时间：2023-08-17 18:05:06
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇概率论在经济学中的应用，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
关键词：概率 统计 期望 方差 投资决策
一、高中数学引入财务管理及金融等经济理论的必要性
数学作为一门重要的自然学科，为人文社科的研究提供了必要的分析工具和方法，高中数学中涉及的概率论及数理统计知识，为学生进入大学的数学学习打下了基础，大学中企业管理、财务会计、金融学、经济学等学科都需要借用数学模型和公式予以定量分析。所以在高中学习阶段很有必要将一些的简单经济理论引入到数学课堂教学中，一则丰富课堂教学的案例资源，将抽象的数学知识转化为生动的经济问题；二则可以为学生进入大学学习做必要的铺垫。
二、高中概率论与数理统计知识点概述
我们日常的经济生活中涉及到计算的问题大都属于概率与统计的问题。概率统计的条件与结果之间的联系有时并没有必然性，也就是说在同一情况下，完全有可能会发生不同的结果。
（一）概率与统计
等可能性事件是我们日常生活中接触最多的概率问题， 简单的来说就是某件事包含基本事件a个，基本事件的总数为b个，则这一事件A发生的概率为：
P（A）= card（A）/ card（I）
=a/b
（二）期望和方差
期望和方差是常用随机变量的两个重要特征，它们是对随机变量的一种理性的数理分析，是我们用来分析预估风险和收益的重要参考标准。
1、期望
假如 X 为离散型随机变量，则它的概率分布为 P（X=XK）=Pk （k=1，2，3…），称为和数，记为
X1P2+X2P2+…+XkPk+…=∑XkPk
它是随机变量 X 的数学期望，称之为期望，记作
E （X）= ∑XkPk
若 X 为连续型随机变量，它的概率密度为 f（x），则 X的数学期望为
期望体现了随机变量取值范围意义上的一种“平均”，所以在对不确定性因素的分析中，利用期望值分析发挥了其极重要的作用。
2、方差
方差的分析是建立在是在期望的基础上的，是（f x）=[X- E （X）]2的数学期望，所以离散型随机变量及连续型随机变量的方差可以统一记为
D （X）=E [X- E （X）]2
方差D （X）表示X的取值将偏离其期望值E（X）的程度大小，在具体经济学的应用中，对分析风险和预估收益都有着重要的作用。方差的简化公式为
D （X）=E （X2）- [E （X）]2
以投资基金项目为例，若企业或个人将一笔资金投入到三个不同的项目甲、乙、丙中，不同的基金项目在不同的经济环境下收入不同，假设对应的外部经济环境可以大致分为良好、一般、较差三个级别，根据每个基金不同的数据参数可以得到不同的经济环境下甲、乙、丙三个基金的收益及发生概率，其分布情况如表所示：
通过分析以上离散型随机变量的期望和方差之后我们可知，基金甲的投资平均收益最大。但基金甲的投资风险也最大，基金乙的风险次之，同时基金乙的收益也是三者中最小的。基金丙的收益比基金甲低13.75%，但是其风险比项目甲低62.78%，基金乙的收益比甲低16.25%，但是其风险比甲低54.27%，这符合投资领域高风险、高收益的规律，所以综合比较，基金丙的收益在三个项目中排第二，但是其风险在三个项目中最小，所以作为一个理性的投资人，应该综合比较投资收益与投资风险的匹配度，所以最佳的理性决策应该选择投资基金丙。
四、结束语
通过以上的分析可以看出，高中数学的概率论及数理统计知识在风险投资决策中发挥了重要作用。其实在整个经济学的发展过程中，数学作为一门定量分析工具无处不在，如企业的成本性态分析运用的是高中数学的线性函数知识；杠杆效应的分析运用的是高中微积分的知识等等。所以在高中数学的教学阶段，适当地引入经济学的相关理论，可以更好地帮助学生理解数学知识，不仅可以提高学习的兴趣及效率，同时为学生进入大学及走入社会进行投资理财，打下良好的数学基础。
参考文献：
[1]财政部会计资格评价中心.财务管理[M].北京：中国财政经济出版社，2015
[2]胡玉明.财务报表分析[M].大连：东北财经大学出版社，2012
一、转变教学观念和教学思想
教师在概率论与数理统计教学改革中起着主导作用。教师的教学思想和教学观念在教学改革中十分重要，转变教育思想和更新教育观念是进行一切改革的前提。所以，必须转变教育观念和教学思想，用正确的教育思想指导改革和实践才能在教育改革中取得大的突破。教师要引导学生从知识的被动接受者转为主动参与者和积极探索者，改变实际教学体系中的不足。把讲解概率论与数理统计概念、思想方法以及它们的应用背景当作当前教学的重点，引导学生了解概率论与数理统计思维的特点，理解概率论与数理统计的思想，并试着利用它解决实际问题，以达到学以致用的目的。
二、教学改革的主要内容
1.教学内容的改革
进行教学改革，首先要精简和更新教学内容，优化课程内容结构。教学改革主要是对人才培养模式、课程体系和教学内容的改革，由此可以促进教学方法、教学手段等的改革。但应看到，我们用的教材的例题、习题都与实际缺少联系，或都是经过了编者加工的，并非真正的实际问题。要解决这个问题，可做如下改革：淡化复杂的理论推导，注重介绍概率论与数理统计方法在实际中的应用，特别是介绍概率论与数理统计在物理、力学、经济学、生物学等现代科学技术中的应用实例。这样可以增强学生的学习兴趣，提高学生的概率论与数理统计的应用能力。
2.教学方法的改革
知识传授型是以往主要的教学方式。教学的主体是教师，而教学过程中往往只重视教的过程，而忽视教学是一种教与学互动的过程，教师在课堂上方法单一，不能充分调动学生学习的主动性，不能立足于培养学生的学习能力和不同学生的个性发展，仅仅重视学生知识的积累，对学生少于启发，疏于引导。久而久之，使学生满足于机械地接受所授知识，而惰于思考、懒于动手。要改变这种状况，必须对传统的教学方法进行改革。在教学过程中强调培养学生的积极性、主动性与自学能力，也要对学生兴趣的培养给予足够的重视。概率论与数理统计的内容抽象、枯燥，这就需要想办法培养学生学习的兴趣。在教学过程中要注重理论联系实际，让学生充分认识到所学的知识在现实中的应用价值。在学习理论的同时，要注意介绍所学理论的实际背景。这样可以充分调动学生的学习积极性，使其对所学知识产生浓厚的兴趣。在教学中，要重视教学信息的反馈，对学生普遍反映难度较大的知识，尽量用简单的语言描述，用具体实例引入，使学生能明白其中的道理，这样学生对所学的知识就不会再感到枯燥乏味。
3.教学手段的改革
在教学手段方面，长期以来，大多都是以课堂教学为主。普遍存在着填鸭式地将概念、定义、定理、证明和例题灌输给学生的现象，很少注重发挥学生的主观能动性。为了改变传统的教学模式，应着手将现代化科技手段尤其是多媒体计算机技术引入概率论与数理统计教学中。由于方便、快速、生动形象、信息量大的优势，多媒体教学越来越受到欢迎与普及。然而，目前我们大部分的教学仍是采用传统的“粉笔+黑板”的模式，难以调动学生的学习兴趣。用多媒体教学，可以节约大量的教师的板书时间。对于较容易理解的题可直接解题，而对于较难的题目，教师详细讲解解题过程，将多媒体与板书相结合，更有助于提高课堂的教学效率，同时也可以进一步达到更好的教学效果。
作者：芮文娟 刘海媛 单位：中国矿业大学
关键词：计量经济学；教学改革；教学方法
中图分类号：G642 文献标识码：A 文章编号：1008-4428（2016）11-170 -02
一、引言
计量经济学是经济学、数学和统计学三者的结合，是大学经济类专业中一门应用性较强的核心课程，其主要特点是在经济理论的指导下，通过理论模型的设计、样本数据的收集、参数估计和检验来解释经济活动中客观存在的数量关系和经济规律，实现对经济活动的预测和控制。经过几十年的发展，计量经济学理论体系日臻完善，应用也日益广泛，成为经济学的重要分支。1998年教育部高等学校经济学学科教学指导委员会首次将《计量经济学》确定为高等院校经济学类各专业八门共同核心课程之一，标志着我国计量经济学学科建设走向科学化、现代化和国际化。
上海海关学院作为新升本的院校，明确了为海关和外经贸事业培养应用型、复合型、涉外型高素质人才的培养目标，自2011年起首先在税务专业开设《计量经济学》课程，随后在国商专业和审计专业也相继开设了《计量经济学》课程。该课程的开设，明显提高了学生建立计量模型的实际能力，这可以从学生的毕业论文和大学生科创活动中得到体现。据调查，经管系2013届～2015届三届本科毕业论文中，一半以上的毕业论文中运用了较为规范的计量经济学模型，体现了较好的计量分析能力，并且很多学生运用计量模型撰写的论文在大学生科创活动中获奖，甚至在期刊公开发表。可以说，《计量经济学》课程发挥了重要的作用。
从我国计量经济学课程的教学实际来看，学生普遍学习兴趣不高，甚至出现厌学情绪，教学效果往往不理想。本文根据上海海关学院经管系税收、国商和审计三个专业开设《计量经济学》的实践，结合笔者多年的教学实践中发现的问题和教改实践，从课程教学目标、教学内容、教学方法等方面提出若干思考，以期为提高计量经济学的教学效果提供借鉴。
二、《计量经济学》课程建设中存在的问题
通过几年来本科计量经济学课程建设的实践来看，发现计量经济学教学中存在以下几个方面的问题：
（一）学生基础薄弱
总体而言，上海海关学院的学生质量在二本院校中是较高的，但也存在不平衡现象。经管系税收、国商和审计三个专业原来属于海关专业，招收学生的基础较好，现转变为涉关专业，学生基础有所下降，并且我院招生是文科和理科兼收，导致学生的基础参差不齐，尤其是数学基础相差较大。而计量经济学需要学生有较好的数学基础，特别是概率论与数理统计知识。可惜的是，不少学生概率论与数理统计的基础不理想，已学的知识很容易在考完后忘记殆尽，甚至存在知识结构缺失问题。因此，一些学生看不懂基本的参数区间估计，对假设检验的过程也不甚清楚。而计量经济学中的回归方程整体显著性的F检验和变量显著性的t检验等都是建立在数理统计基础上，这就导致学生在知识结构上存在明显的不足或欠缺。
（二）学生的学习积极性不高
由于计量经济学中有一些微积分、线性代数和概率论与数理统计的内容，涉及较多的数学表达和推导，如一元回归中普通最小二乘法的推导、多元回归方程的矩阵表示及普通最小二乘法的推导、加权最小二乘法的原理等。由于课程内容相对枯燥，加之部分学生的基础较差，使得部分学生对计量经济学产生恐惧心理，甚至存在厌学情绪，学习缺乏兴趣，主动性差，对学习中的问题不能及时解决，上课不认真现象较为普遍。
（三）实践能力不足
计量经济学是应用性较强的课程，合理安排教学内容中理论部分与实践部分的比例显得尤为重要。尽管授课教师在教学中安排了不少实践环节，但部分学生经过一学期的学习后仍不能正确地建立规范的计量经济学模型，理论知识的运用能力不足。
三、解决问题的思路与方法
根据教学过程中存在的实际问题和不同的专业背景，结合笔者多年来的教改实践，本文从课程教学内容安排、实践能力的提高、教学方法等方面提出教改的思路，以实现计量经济学对各专业学生均可学以致用的目标。
（一）针对不同专业安排教学内容
不同专业的学分设置有差异，学生的数学基础不尽相同，教学目标也应各不相同。因此，有必要因材施教，根据专业的差异设计不同的教学内容。
考虑到学生概率论与数理统计基础知识薄弱的问题，在讲授一元线性回归模型之前，安排了4课时的时间回顾数理统计的区间估计、假设检验的基本内容，便于学生理解和掌握计量经济学模型的各类检验，为后续理论讲授奠定坚实的基础。
对于3学分的专业，在教学内容上可以适当丰富一些，考虑到学生在毕业论文中经常需要建立企业层面的微观计量经济学模型，因此，在经典计量经济学模块和时间序列模块的基础上，加入微观计量经济学模块，便于学生掌握离散选择模型的基本理论和实际操作。而对于2学分的专业，课时相对较少，故主要讲授经典计量经济学模块和时间序列模块。
（二）合理安排理论部分与实践部分的比例
计量经济学课程中涉及必要的理论推导和模型检验，但这些内容往往又比较枯燥，影响学生的学习积极性。为了有效提高学生的学习兴趣和学习效果，有必要合理安排理论部分与实践部分的比例。
为此，笔者在授课中强调理论联系实际，提高学生的应用能力。理论部分着重讲授一元线性回归的参数估计，弱化多元线性回归参数估计的理论推导，并在讲授理论的基础上强调解决实际问题的能力，吸收优秀教材和期刊的最新研究成果，充实教案和课件，每一章至少安排一个案例，从建模的目的、变量选择、数据处理、参数估计、模型检验等方面系统演示分析建模的基本步骤，在教学中强调计量经济学软件的应用，利用EViews软件反复演示，提高学生学习的积极性。
（三）切实提高学生的实践能力
计量经济学是应用性的课程，需要采取多种措施提高学生的动手实践能力。为此，笔者从实践课时的安排、上机实验手册等方面提高学生的实践能力。
首先，优化实验教学内容，提高学生实践能力。针对3学分的专业，将上机实验设置为12课时，占实际授课时间的25%；而2学分的专业，上机时间为10课时，占实际授课时间的31.25%。要求学生上交电子作业，将实践内容截图上交，并在课程考核中安排了上机实验考试。从几年来的实践来看，由于学生掌握了软件的操作，因此在毕业论文和第二课堂中可以较为熟练地建立各类计量分析模型。
其次，撰写计量经济学实验手册。根据教学内容模块的差异，撰写适合本院的计量经济学上机实验手册，不同学分的专业根据需求设置不同的上机实验模块，做到因材施教。
再有，引导学生查阅最新的期刊文献，开阔学生视野，提高学生建模的能力。教材的内容往往比较陈旧，而期刊上的文献往往是最新的研究成果，让学生查阅期刊文献，了解最新的研究动态。不少学生在期刊文献思路的指引下，自己动手调查获得第一手数据，建立计量分析模型，获得不少有用的结论，在各类经济学类论文竞赛活动中取得佳绩。
（四）转变教学方法
在实际的教学过程中，笔者注重教学改革，采取多方面的措施，转变教学思路和方法，切实提高教学效果。
授课中教师需要改变教学理念，不能采取“满堂灌”的教学方法，要强调学生在学习中的主导地位，一切以学生为中心，以提高教学效果为目的。增加案例讨论课，要求学生查阅资料和数据，建立实用的计量经济学模型，撰写课程论文，并在课堂中面向老师和同学演讲，既提高学生的参与性、表达能力和知识的综合运用能力，也增加了师生互动，调动学生学习的积极性和主动性，从而达到巩固和提高所学计量经济学理论知识的目的。
加强课程中间考核环节，既包括上课师生互动的表现，又有电子作业、课程论文和上机实验考试等实践环节，要求学生理论联系实际，强化学生对现实经济问题的分析能力。
二十一世纪是信息化的社会，信息技术无所不在，信息技术在计量经济学课程建设中理应发挥更大的作用。为此，笔者加强计量经济学网络课程建设，将教学大纲、课件、数据和作业等资料上网，丰富网上教学资源，通过网络化教学平台，实现师生互动，提高学生学习的兴趣，从而提高教学效果。
四、结语
本文结合多年教学实践，以应用型本科院校为例，指出了计量经济学教学中存在的问题，并从教学内容、教学方法等方面提出计量经济学教学改革的一些思考，以期对提高计量经济学教学效果提供借鉴。
参考文献：
[1]孙赵勇， 史耀波.注重创新能力培养的计量经济学教改方案研究[J]. 教学研究， 2012，（04）：92-94.
1现状分析
1.1学生基础参差不齐目前，我国的高等教育已从精英教育转化为大众教育，越来越多的高中生进入高校学习，生源差异较大，同时由于高中教育还存在地区差异，从而使得进入高等教育的学生的基础参差不齐.因而一味沿用以前的教学大纲、教学方法就显得不合时宜.而且，现在高校中的某些专业在招生时是文理兼收的，但学生的数学学习内容是不同的，如江苏省，数学中的排列、组合、二项展开等知识是文科生不需要掌握的，但这些在学习“概率论与数理统计”课程时却是必须的.在进入高校后，对不同专业及文理兼收专业的学生，在教授“概率论与数理统计”课程时，不加区分地使用相同的教学大纲，讲授相同的教学内容，就显得很不妥.
1.2教材内容安排有缺陷关于这一点，浙江大学的林正炎教授早就提出了[2].从目前全国高校的“概率论与数理统计”课程的教材来看，大多数教材都是概率论占大部分，约60%～70%，剩下为数理统计部分.这与“概率论与数理统计”课程是一门解决实际问题的应用性课程不相符合.很多学生学了该课程以后，仍不具备处理实际问题的能力，部分原因就在于现行教材重理论轻实际.另外，从现有教材的习题来看，过于偏差理论，缺乏实际环境.编者为了题目的简洁，而将原有环境进行了抽象化、理论化，使学生失去了对概率统计问题及思想背景的了解，从而影响了他们解决实际问题的能力.
1.3课时安排不合理由于“概率论与数理统计”是一门公共课，很多专业在编制培养方案时为增加专业课的学时数而有意压缩该课程的学时数，以致极大地影响了教学效果.同时，由于教材重概率轻统计，也影响了教师对概率与统计教学时数的安排，概率部分占去了太多的时间，统计部分匆匆而过，影响了统计方法、思维在学生处理实际问题及专业中的应用.
1.4教学手段落后在教授“概率论与数理统计”课程时，很多教师还是习惯采用“粉笔+黑板”的教学手段，在现代教育背景中，这不符合现代学生的学习心理，影响学生的学习兴趣，也影响了授课效率.
1.5考核方式单一很多学校采用平时加期末考试的考核方式，只是两者所占比例有所区别而已.这样的考核方式，也导致了教学中以概率为主，偏重理论，课程的应用性体现不明显，学生解决实际问题的能力无从显现.
2改革措施
2.1分层次教学应根据学生的不同基础、不同专业、高中阶段文理科选修的区别，在教学中实行分层次教学.根据学生的具体差异，制定不同的课程教学大纲、教学进度，整合教学内容，以切实提高教学效率.
2.2编制合适教材合适的教材应以“数理统计”为主线，概率论的知识可在其中需要的部分适当加入，并且难度要适中，不宜太深，否则又变成现有教材调换各章内容而已.编写教材时，在重视内容的同时，也要同样重视习题编制，避免抽象化、理论化，在习题中提供实际环境，使学生在解题过程中，培养解决实际问题的能力.
2.3合理安排课时合理安排课时既是指课时数的安排，同时也是指在规定的课时数内的教学内容的安排.首先应从各个学校各个专业培养方案的安排出发，重视“概率论与数理统计”课程的基础性、应用性特点，各专业在编制培养方案时给足学时数.建议至少安排64课时.其次，在总课时有限的情况下，教师要合理安排概率与统计的教学时数，在内容安排上，纠正现行教材重概率轻统计的问题.概率部分不能占用太多，要多介绍一些统计思想，处理实际问题的统计方法，这样更有利于学生的实际应用.但这种中间有一个矛盾:从以往考研数学大纲来看，对“概率论与数理统计”的要求还是以概率论为主的，但对大部分学生来说，学习该课程是为了以后在专业中的应用，因此，在教学中，教师还是需要注意概率与统计两部分内容课时的合理安排.对于因为将来准备考研而对这门课程有特殊需要的学生，可以以其他形式满足他们的需求，如选修课、考研辅导班等等，这样学习会更有针对性.
2.4改变教学手段教学手段要不断更新，可将幻灯、投影、电脑等适当引进课堂，如借助电脑演示随机数的生成、二维正态分布参数改变后图形的变化、二项分布的泊松近似等等[3].这样的改变不光是为了激发学生学习的兴趣，更要让学生学会利用计算机来处理一些实际问题.随着科技的发展，“数理统计”中所要处理的问题及方法已经形成了很多统计软件，如SPSS、SAS等等.这些软件可以很好地处理“数理统计”的参数估计、假设检验、回归分析等问题.任课教师应与时俱进，不但要有概率论知识的素养，熟悉数理统计中的基本理论和方法，还要掌握若干统计处理软件.
2.5激发学习兴趣作为教学的组织者，教师要善于创设教学情境，使学生产生新鲜感，激发其学习兴趣，使兴趣成为求知的向导，促进学生学习.激发学生的学习兴趣有多种方法，如以史料引趣，概率论与数理统计的发展史就是一部生动的创造史，可结合教学内容，选讲部分相关史料，介绍一些历史上著名的概率统计学家泊松、高斯、贝叶斯等对概率论的贡献及其研究方法、概率论的产生背景、某些概念的形成、发展等等[4]，一方面可以激发学生的学习兴趣，同时也可吸收数学家在创造过程中反映出来的创造思想和方法.再如，以新知诱趣，在教学中适当介绍最新的科研成果，介绍不同学派在解决问题中的不同观点，使学生看到概率论与数理统计中的不确定的一面，需要继续探求的一面，以激励学生的创造精神;介绍概率论与数理统计在其他学科领域中应用，以开阔学生的眼界，在讲独立这部分内容时，提出是否有非独立的刻画，如何刻画，进而可以简单提出最近国际上正在研究的几种不独立的情况，再简要介绍随机微分方程、鞅的理论、随机场、点过程等新的概率统计分支的产生背景，使学生认识到概率论与数理统计的不断发展及其广泛应用，激发其探索意识及求知欲.
2.6培养创新能力“概率论与数理统计”作为一门重要的基础课程，渗透到了很多研究方向，尤其工科类和财经类.所以在教学过程中，应尽量给学生补充一些概率论与数理统计在相关专业中的应用实际模型，拓宽学生的视野，启发学生的思维，尽可能安排一些课堂讨论，布置一些课后阅读材料，培养学生的创新能力和适应社会发展的能力，提高学生的竞争力.
2.7采取多种考核方式“概率论与数理统计”是一门应用性学科，在注重理论的同时，更要检验学生解决实际问题的能力，所以，应采用多样化考核方式.例如，在总评成绩中加入实验成绩的比重；在平时教学中，可以布置一些综合性的课题，然后将学生分组，讨论解决问题，最后以提交报告的形式完成作业等等.这样既检测了学生解决问题的能力，同时也提高了他们科技论文的写作能力，为日后毕业论文的写作打下基础.
【关键词】经济数学；mathematica；matlab
经济学研究方法最初局限于定性分析，当定性分析慢慢发展到定量分析后，数学越来越多的被应用在经济学、管理学等领域。大多数诺贝尔经济学奖得主是数学系科班出身，可见良好的数学基础是一个优秀经济学家的必备素质。经济学中一些复杂的相互关系及变动趋势难以通过定性分析表述清楚，而运用数学进行定量分析可以将其表述清晰，并且可以为指定经济决策指明方向，对这些经济决策的效果的也可以进行预测。高等数学、概率论与数理统计、线性代数、数学模型等数学主要学科和经济学的联系日益紧密，伴随着诸如mathematica和matlab等数学软件被广泛使用，金融数学、数理金融等交叉学科应运而生。新形势产生新的挑战，如何提高经济类院校数学教学质量成为亟待解决的问题。
一、经济数学教学实践中的问题
新形势下，越来越多的问题阻碍着传统经济数学的教学，具体问题表现在以下几个方面：
（1）数学知识的“学”与“用”矛盾非常突出。传统的数学课堂教学中，教师一味的向学生传授解题方法与技巧，很少提及数学知识在经济学的应用，有的课堂甚至完全忽视了数学知识的应用，数学和经济学成为完全孤立的两个领域。许多学生反映：大学低年级学习的基础数学课程和日后学习的经济学专业课程几乎没有联系，根本不清楚自己所学的数学知识在经济学中扮演什么样的角色。一部分教师也不清楚自己教授的数学知识在经济学中起什么作用。学生完全为了学习数学而学，教师为了教数学而教，数学的本质及数学与经济学的关联全部被忽视了。
（2）mathematica和matlab等数学软件很少在教学中使用。现今信息技术发达，通过数学软件进行教学一方面可以增加课堂的信息量，另一方面可以提高教学效率。但实际教学中，这类数学统计软件用的非常少，有的教师甚至从头到尾都没有使用过。
二、分析问题
首先，分析第一个问题：
（1）学生“学”的方面。根据高等院校的课程安排标准，微积分、线性代数、概率论与数理统计等经济数学课程一般是安排在大一和大二学年度。对于大学的新生，高中数学和大学数学的思想方法有很大的差异，他们一时难以适应这一变化会觉得数学很难学；同时，他们还没有接触经济类的专业课，没体会到数学对经济的重要性，学习经济数学对他们没有太大的吸引力。所以，有必要让学生了解学习的目的及意义。作为基础课程的数学是一种定量分析的工具。运用这种工具定性分析经济学研究对象，利于人们更准确的理解经济学的种种规律，同时也为人们检验经济理论的真伪提供了依据。学生先扎实的掌握了这门技术，然后学习经济学思想，并将数学技术和经济学思想相融合更好的服务于经济学。学生必须明白学数学不是单纯的数学知识的学习，而是为了以后更好的学习经济学理论打基础。
（2）教师“教”的方面。建构主义教学学习理论认为，在实际情境下学习，可以使学生利用已有的只是和经验索引出当前要学习的新知识，这样获得的知识，便于保持，也很容易迁移到陌生的问题情境中。经济数学是研究经济学的重要工具，教学过程要紧密联系现实中的经济问题和经济理论，尽量的用经济活动中的问题情境引出数学新知识，这样可以激发学生的兴趣也利于后续的知识迁移。例如，讲授函数概念的新课时，直接给出概念：对定义域中任何一个，值域中都有唯一的与之相对应，这样学生只能死记硬背，不利于学生数学思维的发展，经管类的学生也不知道函数概念该如何应用到经济学中。但是如果提出表示一个经济变量，表示另外一个经济变量，而函数式子刻画了这两个经济变量之间的关系，学生很容易理解函数的本质是解释某种关系，学生顿悟，不仅灵活的记住了函数的概念，还知道如何在经济学理论中应用函数的概念。任何教学中，学生的直观感知都是非常重要的，学生通过直观感知进而深入探究获得新的规律，经济数学的教学也不例外。这种直观感知使得数学能较好的运用到经济学中。但是，解题并不能培养或提升这种感知力，这种感知力来源于具体的图像观察，教学中可以把抽象的数学式子转化成具体的图像来培养学生的感知力。美国杜克大学教授E・罗伊・温特劳布在经济数学方面有显著研究，有代表作《Mathematics for Economists》，他说过在多年的教学生涯中没有发现一个学生通过隐函数定理的证明来理解隐函数的应用。因此，可以说数学理论的理解与应用之间还存在较大的距离。在日常的经济数学教学过程中，我们应该重点突出数学在经济方面的应用，适当降低或忽略一些理论证明。对数学定义，抽象的定理，复杂的证明计算等内容根据教学的需要有所取舍，有些复杂定义的掌握程度也可适当降低，有些定理证明可以不讲解，有些复杂的计算可以不作要求，同时，多添加一些在经济学中的应用，让学生感受到数学的实用性，增加对数学的学习兴趣。
其次，对第二个问题的分析：
当下是一个信息技术快速发展的时代，高校出现了多媒体技术等先进教学设施，“粉笔加黑板”的传统教学方式有了强有力的竞争对手。但是目前教师对多媒体技术的使用十分局限，大多数教师只是简单的使用多媒体放映power point。很少教师使用诸如mathematica和matlab数学软件进行教学动态演示。这样，教师在课堂有限时间内讲授的知识也是有限的，知识的传递也很难做到生动、浅显、易懂。数学软件使用率十分低主要有两方面的原因：一是数学软件mathematica和matlab都是最近几年才出现的新生事物，教师掌握这一新生事物并较好的将其运用在数学教学中还需要一段时间；二是部分教师认为，数学软件的使用并不能提高教学质量，对教学效果影响不大，掌握和不掌握都没有太大关系。实际上这种想法是非常落后的。举个概率统计教学的例子，学生对概率这个新概念的理解大多是建立在大多数试验基础上的，如果教师通过计算机进行Motel Carlo模拟，学生便能直观生动的理解概率的大数性。并且计算模拟试验可以大大节约演算时间，有限的课堂时间可以讲授更多的知识，教师授课效率明显提高。同时，好的试验会激发学生自主探究知识的欲望，利于学生自主的运用所学知识解决实际生活中的问题。
三、提出对策
针对上面分析的这些问题，结合实际教学的要求，笔者提出了如下对策：（1）为更好的适应教学需求，应适时优化教师的知识结构。作为经济类院校的数学教师，扎实的数学基础知识和经济学相关知识是缺一不可的。对于微观经济学、金融工程学、数理金融等运用数学工具较多的经济学知识，数学教师必须掌握。只有成为复合型的教师，才能将学生打造成复合型人才。（2）在教学过程中，尽量做到能够从经济学的基本原理出发，诱导出数学概念，并科学阐述数学知识在经济学中的应用。（3）提升教师的计算机水平。在教学过程中能够熟练使用mathematica和matlab数学软件向学生进行模拟试验演示，利于学生更好的掌握知识。
参 考 文 献
[1]许文彬．经济数学教学方法的探讨[J]．集美大学学报．2001
关键词：理财；决策；数学期望
中图分类号：F830.59 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2014）05-0-02
一、引言
概率论与数理统计是一门应用广泛的数学分支.随着科学技术的发展和计算机的普及，它最近几十年来在自然科学和社会科学中得到了比较广泛的应用，在社会生产和生活中起着非常重要的作用。当今概率统计与经济息息相关，几乎任何一项经济学的研究决策都离不开它的应用，例如：实验设计、多元分析、质量控制、抽样检查和价格控制等都要用到概率统计知识.实践证明，概率统计是对经济学问题进行量的研究的有效工具，为经济预测和决策提供了新的手段。当前国际上，概率统计学正处速发展的时期，倍受社会各界的高度重视和广泛应用，在欧美，统计专业已成为最热门的专业之一。概率统计在生物、医学、物理、化学、金融、经济、科学计算等领域有广泛的交叉渗透和应用。在我国，经济学界和经济部门也越来越意识到概率统计是对经济和经济管理问题进行量的研究的有效工具。实践证明，概率统计为经济预测和决策提供了新的手段，有助于提高企业管理水平和经济效益.本文将利用概率统计方法对几个实例进行分析研究。
二、概率统计方法在经济管理决策中的应用
1.数学期望和方差的应用
在进行经济管理决策之前，往往存在不确定的随机因素，从而所作的决策有一定的风险，只有正确、科学的决策才能达到以最小的成本获得最大的安全保障的总目标，才能尽可能节约成本.利用概率统计知识可以获得合理的决策，从而实现这个目标.下面以数学期望、方差等数字特征为例说明它在经济管理决策中的应用.
有一笔资金，可投入三个项目：房产X、地产Y和商业Z，其收益和市场状态有关，若把未来市场划分为好、中、差三个等级，其发生的概率分别为p1=0.2，p2=0.7，p3=0.1，根据市场调研的情况可知不同等级状态下各种投资的年收益（万元），见表1：
表1 各种投资年收益分布表
我们先考察数学期望E（X）=11×0.2+3×0.7+（-3）×0.1=4.0，E（Y）=6×0.2+4×0.7+（-1）×0.1=3.9，E（Z）=10×0.2+2×0.7+（-2）×0.1=3.2，根据数学期望可知，投资房产的平均收益最大，可能选择房产，但投资也要考虑风险，我们再来考虑它们的方差：
D（X）=（11-4）2×0.2+（3-4）2×0.7+（-3-4）2×0.1=15.4，
D（Y）=（6-3.9）2×0.2+（4-3.9）2×0.7+（-1-3.9）2×0.1=3.29，
D（Z）=（10-3.2）2×0.2+（2-3.2）2×0.7+（-2-3.2）2×0.1=12.96，
因为方差愈大，则收益的波动大，从而风险也大，所以从方差看，投资房产的风险比投资地产的风险大得多，若收益与风险综合权衡，该投资者还是应该选择投资地产为好，虽然平均收益少0.1万元，但风险要小一半以上。
2.大数定律在保险业的应用
目前，保险问题在我国是一个热点问题.保险公司为各企业、各单位和个人提供了各种各样的保险保障服务，人们总会预算某一业务对自己的利益有多大，会怀疑保险公司的大量赔偿是否会亏本。保险业是根据大数定律的法则，集中众多企业或者个人的风险，建立抵御风险的社会机制。保险公司避险需要的客户数，也需要用来计算产生的利润的合理范围。大数定律则是用于计算保险公司避险需要的客户数和产生的利润的合理范围。为了抵御风险，保险公司需要大数目的客户，那么这些企业或者个人是如何愿意自己交出保险费投保的呢？其实这也是企业或者个人为了自己的利益着想，不但是避险，也是一种投资，这就是保险业能够产生发展的一个基础。
某企业有资金Z单位，而接受保险的事件具有风险，当风险发生时遭受的经济损失为Z1位，那么在理性预期的条件下，该企业只能投入的资金Z-Z1设企业投入资金与所得利润之间的函数关系为f（z）有f（Z）-f（Z-K），当Z=K时为预期风险条件下利润损失额。f（Z）-f（Z-K）≥0时，企业就需要有避险的需求，且随差额的增大而增大。
具有同种类风险，且风险的发生相互独立的众多企业，当风险发生的时候，需要一定的经济补偿，以使损失最小或得以继续某项生产活动，在这里看来，风险的发生，在整体上看是必然的，但从局部看，是随机的，所以这种补偿在风险没有发生时是一种预期。
假设这种随机现象为，则的概率分布为：
表2 概率分布表
上表中，P为风险发生的概率，Zi险发生时企业的损失额.那么知道该事件的数学期望为。
根据契贝晓夫大数定律，当Z1有限时， 。
。
，上述式子可以表述为：n个具有某种同类风险，且风险的发生是相互独立的，当风险发生时预计得到补偿的平均值与其各自的期望值之差，可以像事先约定的那样小，以致在企业生产过程中可以忽略不计。
定理6[1]在n重伯努利实验中，事件A在每次试验中出言的概率为p，，为n此试验中出现A的次数，则
。
定理7[1]设随机变量X1，X2，…，Xn，…相互独立，服从同一分布，且具有数学期望和方差E（Xk）=μ，D（Xk）=σ2≠0（k=1，2，…）.则随机变量
的分布函数Fn（x）对于任意x满足
根据上述中心极限定理，由事先约定的，则
这样，由事先给定的确定出参加某种风险保障的企业最小数目n。
例如：当，则当约定时，一定有，也就是说当时，上述的结果成立。
依据上述结果，从两个方面来看，
从微观上看，因为，则 ，由前面说的企业是看利润递增的原则，显然有 .此时企业产生参加社会保险的动机，也就是企业参加社会保险比自保更有利。
从宏观上看，如果有n个具有同类风险的企业存在且都实行自保，显然在理性预期的条件下，为抵御风险而失去的利润总额为
。
其中表示第i个企业的利润函数（i=1，2，…..n）。
而这n企业全部参加社会保险后，为了抵御风险而失去的利润总额为 。
则由于参加社会保险而产生的社会总效益为：
由于 ，i=1，2，……n。
所以此效益随着n的增大而增大。[3]
综上所述，企业参加社会保险的动机便是在于参加社保比自保更加的有利，利润的驱使，这也是企业参加保险的重要动机，因此保险业这个行业以存在和发展，也发展了众多的保险公司。
保险公司同样也需要评估是否可保的问题，上面的叙述可以得知，可保的条件有：
（1）风险事故造成的损失应当是可以估计的。
（2）有大量独立的同质风险单位存在，即是各风险单位遭遇风险事故造成损失的概率和损失规模大致相近，同时各风险单位要相互独立，相互的发生不会产生影响.这些都是大数定律的基本要求。
3.在求解最大经济利润问题中的应用
如何获得最大利润是商界永远追求的目标，随机变量函数期望的应用为此问题的解决提供了新的思路。
某公司经销某种原料，根据历史资料：这种原料的市场需求量x（单位：吨）服从（300，500）上的均匀分布，每售出1吨该原料，公司可获利 1.5千元；若积压1吨，则公司损失0.5千元，问公司应该组织多少货源，可使期望的利润最大？
此问题的解决先是建立利润与需求量的函数，然后求利润的期望，从而得到利润关于货源的函数，最后利用求极值的方法得到答案。
设公司组织该货源吨，则显然应该有，又记y为在 a吨货源的条件下的利润，则利润为需求量的函数，即y=g（x），由题设条件知：
当时，则此a吨货源全部售出，共获利1.5a；
当时，则售出x吨（获利1.5x）且还有a-x吨积压（获利-0.5（a-x）），所以共获利1.5x-0.5（a-x），由此得
从而得
上述计算表明E（y）是a的二次函数，用通常求极值的方法可以求得，a=450吨时，能够使得期望的利润达到最大。
4.概率论在福利彩票活动中的应用
据哈尔滨晚报报道，彩票市场越来越火爆，据了解，哈尔滨某一期电脑福利彩票有一懂概率统计的彩民一个人中2个一等奖、5个二等奖、56个三等奖，有一期彩票有9注号码中一等奖，从而引发了无数彩民自己预测号码的愿望，概率统计方面的书籍也一下子走俏，许多平时见到符号就头疼的彩民也捧起概率书兴趣盎然地啃起来。
东南大学经管院陈建波博士指出，概率书上讲的都是理论知识，一大堆数学计算公式，如何把概率书的理论运用到彩票选号中来，才是许多彩民关心的问题。实际上，概率统计学主要有两个方面的应用：一个方面是利用概率公式计算各种数字号码出现的概率值，然后选择最大概率值数字进行选号。举一个简单的例子，类似“1234567”七个数一直连续的彩票号码与非一直连续的号码出现的概率比例为：29：6724491（1：230000）左右，由于出现的概率值极低，因此一般不选这种连续号码。另一方面的应用是统计，即把以前所有中奖号码进行统计，根据统计得到的概率值来预测新的中奖号码，例如五区间选号法，就是根据统计进行选号的.哈尔滨的“专业”彩民则介绍一条选号规则――逆向选号法.从摇奖机的构造角度来说，它要保证每个数字中奖的概率都一样。虽然摇一次奖无法保证，摇100次奖也无法保证，但摇奖的次数越多，各个数字中奖的次数也必定越趋于平均。就像扔硬币，一开始就扔几次可能正反面出现的次数不一样，但随着扔的次数的增加，正反面出现的次数就会越来越接近。从这个角度考虑，在选号时就应该尽量选择前几次没中过奖的数字。这就是逆向选号法，即选择上一次或前几次没中奖的数字，这也说明了概率的无所不在。
但由于传统的数学教育属于知识传授型，比较注重课程各自的系统性、独立性和方法的应用，人为地割裂了数学理论和教学方法与现实世界的联系，不注意我们学生对数学方法产生的背景和思想的理解，使我们不善于利用所学到的数学知识、数学方法分析解决实际问题，只是生搬硬套，而真正在实际中有重要应用的值的数理统计部分往往被轻视，使得有些人在学完这门课之后只知道几个抽象的分布，甚至连最简单的数据处理方法都不会应用。而基于概率统计在我们的生活中几乎无处不在，学好概率尤其是能够将学习的概率统计应用与实践中对我们确实是较困难而又受益非浅的事啊。
三、结论
在我国经济日益发展的今天，概率统计已经逐渐应用到我们的日常生活中来。我国经济社会日益发展的今天，概率统计的运用已经非常广泛。其主要表现在，首先在投资理财中的应用。运用一定的统计方法能使理财者正确的分析财务中的变量和数据，并且还能运用数学期望这一随机变量的总体特征来预计收益或决策投资，能达到比较可靠的效果。其次，在产品检验中的应用.在产品检验的过程中，抽样检验的方法是对产品进行检验的过程中既具科学性且又具可行性的一种方法，不仅可以在公平的环境中进行，还能准确的了解产品的真实性能.最后是在现状预测中的应用。通过对事件的相关数据进行分析，从而能对当前的现状作出预测，在对决策者合理作出正确的决策上有很大的帮助。
参考文献：
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关键词：计量经济学；教学问题；对策分析
计量经济学作为经济管理类本科生必修的核心理论课程，在大多数高等院校中，已经成为经济学课表中最有权威的一部分，其教学和实践也受到了越来越多学者和教育工作者的关注。然而，在本科计量经济学的教学过程当中，大多数高等院校仍然存在不少问题。这些问题影响到甚至严重影响到计量经济学的教学效果，如若不能及时有效的解决这些问题，则会使得计量经济学的教学效果事倍功半。本文旨在分析本科计量经济学教学中存在的问题，在此基础上提出相应的政策建议。
一、计量经济学的学课特点
计量经济学是经济学的一个分支学课，旨在揭示经济活动中客观存在的数量关系。挪威经济学家Frish将计量经济学定义为经济理论、统计学与数学三者的结合。整体而言，计量经济学具有学科多样性、理论与应用结合性以及数据依赖性的学课特点[1]。首先，计量经济学把经济理论、数学和统计学作为工具，用来分析经济现象。这种学科多样性对于学生的前期知识储备具有较为严格的要求，不仅要求掌握高等数学、线性代数、概率论与数理统计等数学和统计学基础，还需要掌握宏观经济学和微观经济学等经济理论，甚至还有掌握相应的计算机软件及其操作。其次，计量经济学具有理论与应用紧密结合的显著特点，其中，计量经济学模型的建立需要扎实的经济学和数理理论，模型的回归和假设检验等需要统计学理论，而最终目的是分析经济现象中客观存在的数量关系，即实现从理论到应用的实践。最后，计量经济学具有数据依赖性强的特点，对于数据质量的要求性非常高。计量经济模型能否科学、合理的分析经济问题在很大程度上取决于数据质量，这就要求学生在学习过程中一定要掌握数据完整性、准确性、可比性、一致性和随机性的数据要求，科学、合理、系统、全面的搜集和整理数据。因此，计量经济学的这些学课特点使得这门课的讲授和学习都具有一定的难度。
二、本科计量经济学教学问题分析
大多数本科院校在计量经济学的教学过程中存在不少问题，现总结如下：
1.先修课程设置不合理。计量经济学课程的学科多样性使得这门课对于先修课程的设置要求较高。通常情况下，大一、大二期间必须完整修完高等数学、线性代数、概率论与数理统计、宏观经济学、微观经济学和计算机理论基础。然而，部分高校在大二期间就开设计量经济学，或者与其它先修课程同时开设。此时，学生对于部分数学理论和经济学理论还未涉及，或者并没有形成完整的理论体系，此时学习计量经济学课程难度很大。此外，由于计量经济学实验课程较多涉及到Stata、Eviews、Matlab等计算机软件，而学生在学习这门课之前这些软件往往涉及较少，这也导致学习难度加大。
2.教学目标定位不准，教学内容设置不合理。大多数高等院校对于计量经济学的教学目标定位不够具体，也不够准确，大都是培养学生运用理论知识去解决实际问题的能力[2]。在授课过程中都采用传统灌输式课堂教学模式和多媒体教学，学生往往学不到解决实际问题的能力。此外，部分高校在教学内容设置方面也不合理。有些老师授课过程中只给学生讲经典计量经济学的内容，对于非经典计量经济学的内容从未涉及。还有些老师在授课过程中，并没有完整系统的讲授教学内容，讲到哪算到哪，没有按照教学大纲和教学计划授课。甚至还有些老师在授课过程中花很多的课时在给学生讲理论推导，而忽视了学生运用理论解决实际问题的能力。
3.教学课时量与实验课时量不匹配。利用计量经济学解决经济问题通常包括以下四个步骤：模型建立、数据收集和整理、参数估计和假设检验。但在教学过程中，大多数教师往往将较多课时用于计量经济学理论讲解上，关于计量经济学应用的内容非常欠缺。而且在计量经济学的课时设置当中，关于学生实践能力的实验课时比重较低。以金融工程专业为例，其计量经济学总课时是48个，而实验课时是8个，这难以较好的锻炼学生的实践和应用能力。此外，部分教师对于计量经济学软件及其操作不熟悉，或者仅熟悉一些过时的软件，而不能及时掌握最新的更先进的软件及其操作，这些也不利于学生应用和动手能力的提升。
4.课程考核方式不完善。完善的课程考核方式不仅是检验教学效果的有效手段，同时也是激发学生进一步深化对所学内容理解和掌握的重要手段。大多数高校计量经济学的课程考核主要包括两部分：期末考试成绩占70%-80%，平时成绩占20%-30%。期末考试采用闭卷考试，着重考查学生对所学课程内容的理解和掌握；平时成绩主要从学生出勤、课堂表现、课下作业以及实验报告等方面考核。这种考核方式注重“纸上谈兵”，难以体现学生的应用能力和实践能力，也不能激发学生从事科研写作的积极性。
三、改进本科计量经济学课程教学的对策与建议
上述本科计量经济学在教学过程中存在的主要问题，我们提出如下相应的政策建议：
1.优化培养方案和课程设置。本科高等院校在经济管理类培养方案的设置中，必须充分考虑并优化课程设置。一方面，明确计量经济学的课程定位，经济管理类专业必须设置为必修课程，数理统计等相关专业可以作为选修课程；另一方面，必须将计量经济学课程设置在高等数学、线性代数、概率论与数理统计、宏观经济学和微观经济学之后，让学生在学习经济经济学课程时更游刃有余。
2.合理设置教学目标和教学内容。一方面，对于大多数本科高校来说，应该设立以应用为导向的教学目标，使学生在掌握基本理论和方法的基础上，能够熟练运用所学知识和软件解决现实问题，注重学生应用能力和实践能力的培养。另一方面，在教学内容上，避免过多讲授数理推导，着重讲解问题产生的来源以及解决问题的方法，并能够运用计量软件去解决实际问题。可以适当讲授一些比较前沿的非经典计量经济学的内容。
3.合理设置教学课时和实验课时。一方面，依据学生培养要求和学生水平优化配置教学和实验课时，培养要求偏重理论的可以设置为2：1，加强学生对于理论的熟悉和掌握；而培养要求注重应用的可以设置为1：1，注重学生应用计量经济学理论解决实际问题的能力。另一方面，加强教学与实验的交叉与融合，在教学过程中可以适当讲授应用以加强学生对于应用的理解，而在实验课时中也可以适当讲授一些计量理论以加强学生对于理论的理解。
4.完善考核方式和考核手段。对于本科计量经济学课程的考核方式，可以采用闭卷、平时成绩以及实操的综合考核方式。其中，闭卷考试着重考查学生对于基本理论的理解和掌握，平时成绩主要保障学习效果的课堂考勤和课下作业，实操既能考察学生应用理论解决实际问题的能力，又能体现学生的软件应用和操作能力。培养要求偏重理论的可以设置为5：3：2，重点考查学生对于理论的理解和掌握；而培养要求注重应用的可以设置为4：4：2，着重考查学生应用计量经济学理论解决实际问题的能力。
參考文献：
[1]刘亚清，吴福锁.浅析本科计量经济学课程教学中的问题与对策[J].教育现代化，2017，（15）：106-108.
作者：姜学勤 单位：长江大学经济学院
计量经济学是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的经济学分支学科，是基于经济理论选取变量，通过数学建立模型，利用统计方法获取经济实践中的样本数据，来研究经济现象中变量之间的相互关系，对经济运行进行预测，对经济政策进行评价，并对经济理论进行检验和发展的一门经济学课程。计量经济学（Econometrics）最早由挪威经济学家R.Frish1926年提出，1933年世界计量经济学会（1930年成立）创办的学术刊物《Econometrica》的正式出版，标志着计量经济学作为一门独立学科正式诞生。经过20世纪40、50年代的大发展和60年代的大扩张，已在经济学科中占据重要地位。计量经济学自20世纪70年代末80年代初被引进中国，1998年7月，教育部高等学校经济类学科专业教学指导委员会把计量经济学、政治经济学、西方经济学、统计学、会计学、财政学、国际经济学和货币银行学等八门课程确定为高等学校经济学门类各专业的共同核心课程，这极大地推动了计量经济学在中国的发展。计量经济学在创新性人才培养、经济研究的实证性研究方面起到越来越重要的作用。因此，分析计量经济学教学效果的影响因素，提高教学质量具有十分现实的意义。本文主要基于笔者近十年计量经济学的教学实践和最近四届学生课堂教学效果反馈信息，来分析影响地方高校计量经济学教学效果的主要因素。
一、计量经济学实际教学效果和问卷调查说明
1.长江大学经济学院计量经济学最近四届教学效果。长江大学是湖北省二类本科，除了台湾省，生源覆盖了全国各省市自治区，经济学院《计量经济学》的教学效果基本能反映地方高校的教学质量。根据近四届学生课堂教学效果抽样来看，2005级（包括经济30501班、经济30502班）、2006级（包括经济30601班、经济30602班和农经30601班）、2007级（包括经济30701班、经济30702班和农经30701班）和2008级（包括经济30801班、经济30802班和国贸30802班、国贸30803班）各年级实际计量经济学考试平均成绩及其分布见图1、2。由图1、2可以看出，从2005级至2008级，学生计量经济学考试平均成绩略有上升，但总体水平维持在70分左右。优良率在逐年递减，而中等水平和及格率从2006级开始在逐年增加。成绩的最高分为97分，而最低分仅为6分，离散程度非常大。2006级学生的不及格人数和不及格率都最大。从学生毕业论文中所使用计量模型来看，运用计量模型的比例仍然偏低：2005级比例为26.8%，2006级为29%，2007级为29.4%，2008级为31.6%；而从模型的正确使用来看，比例也不高，正确率分别为：53.2%，51.3%，40%和50%。由上述统计数据可以得出，目前普通本科学生对计量经济学的知识掌握程度还较低，对计量模型的运用能力仍不够。究其原因，一方面可能是因为学时的减少造成的：2005级为64学时；2006、2007级为56学时；2008级为48学时。另一方面，我们可能有必要深入分析教学方面的原因。
2.统计抽样说明及结果。本文使用的统计数据是建立在2007~2011年对长江大学经济学院2005~2008级学生的随机抽样得到的。四年共发放问卷190份，其中，2005级40份，2006级50份，2007级40份，2008级60份。从问卷调查表中，我们剔除了回答不完整的问卷，得到有效问卷171份，其中：2005级34份，2006级44份，2007级37份和2008级56份。占抽样年级人数的比例，分别为：2005级41.46%，2006级为41.12%，2007级为34.26%，2008级为36.36%。
二、计量经济学教学效果影响因素的实证分析
1.理论模型建立和变量说明。由于问卷调查全部是定性问题，因此，我们建立如下虚拟变量模型：cji=a0+αsexi+βsubi+14j=1Σγjwji+μi，i=1L171其中，cji为第i个学生计量经济学的实际考试成绩；sexi=1L男生0L女Σ生；subi=1L理科0L文Σ科；wji=1L回答为优+良0L回答为中+Σ差
2.实证分析结果及解释。利用问卷调查所得到的数据和学生计量经济学实际考试成绩，运用本文所建立的虚拟变量模型，在EViews6.0软件环境下，得到回归结果见表1。从表1可以看出，学生性别和对计量经济学的学习兴趣，在10%显著性水平下，对计量经济学的考试成绩有显著影响；课堂板书与课件之间协调在5%，显著性水平下，对考试成绩有显著影响；而文理科别、对先修课程的掌握程度、课件质量和课堂板书在1%，显著性水平下，对学生计量经济学考试成绩有显著影响。由于计量经济学涉及到较多的高等数学、线性代数、统计学和概率论的基础知识，其先修课程包括了微观经济学、宏观经济学、经济统计学、微积分、线性代数、概率论与数理统计、应用数理统计等，具有一定的难度。如果先修课程掌握不牢，势必会对计量经济学教学效果产生影响。相对于女生而言，男生或理科生逻辑抽象思维较强，成绩相对而言会高。同样，课件质量的好坏，会直接影响学生课堂听课的思路，进而影响学生的考试成绩。如果课堂上仅仅依靠课件，对于很多学生来说，对很多问题又无法深入理解。因此，老师的课堂板书对帮助学生加强知识点的理解会起到非常重要的作用。
三、基本结论与提高计量经济学教学效果的途径
1.基本结论。通过上述分析，我们知道，影响普通地方高校计量经济学课堂教学效果的主要因素有：学生的性别、高中阶段的文理科别、对先修课程掌握的程度、课件的质量、教师课堂板书以及课堂板书与课件之间的协调。其中先修课程掌握程度和课件质量的影响效果最大，高中阶段的文理科别和教师课堂板书影响效果次之，而板书与课件协调和学生性别的影响效果最小。受其影响，在其他条件不变的情况下，一般来说，理科男生计量经济学的平均考试成绩最高。
2.提高计量经济学教学效果的途径。针对计量经济学教学效果的影响因素及其影响效果，为了促进创新型人才培养，笔者认为可以从以下方面来提高计量经济学的教学质量：①注重对先修课程的复习，尤其是计量经济学中涉及较多的有关高等数学、线性代数、概率论与数理统计等方面的基础知识。在计量经济学第一章导论讲完后，适当增加2~4学时的时间，来重点复习微积分、行列式、向量运算、随机变量的分布及数字特征、随机向量的数字特征、中心极限定理、常用的几种重要的分布及其之间的相互关系。这将会为以后计量经济学的教学与学习打下基础。②不断完善课件，尽可能根据学生的学习思路进行设计。同时，在授课过程中，课件只是起到一个条理和思路的作用，不能完全依赖课件。要认真设计板书，来减缓上课节奏，帮助学生深入理解。同时要注意板书与课件之间的协调。③理论与应用并重。计量经济学的理论与方法强调数学基础，侧重于模型方法的数学证明与推导，对于文科学生来讲，难度较大。在授课过程中，重点讲授计量经济学理论与方法的应用，强调应用模型的经济学和经济统计学基础，侧重于建立与应用模型过程中实际问题的处理。同时要分析计量经济学与其它经济学课程之间的联系，结合宏观经济学理论、微观经济学理论、国际经济学理论和金融学等经济学相关理论，来讲解计量经济学在经济中的应用，将理论方法与应用融为一体，将计量经济学讲成一门经济学课程。只有这样，才能兼顾文理科学生、男女生、基础好的和不好的学生、感兴趣和不感兴趣的以及专升本的等各层次、各类型的学生，真正做到“有教无类”，促进计量经济学教学效果的不断提高。#p#分页标题#e#
传统的生物统计学教学过多强调理论的重要性,学生通过查找书后附表设计试验与手工计算,忽视了利用计算机软件进行试验设计和数据统计分析的能力培养,不符合越来越重于计算机技术的现代应用生物统计方法的发展趋势。在十分有限的32个学时内,为使“生物统计学”的授课内容不与“概率论与数理统计”发生重复且更实用,笔者通过对现代应用生物统计方法和统计软件发展趋势的课前调研,发现R软件是一款功能全面又易学的统计软件,含有许多新颖而又实用的统计分析技术与假设检验方法,完全可以满足生物统计学的教学需要,并且没有版权问题。各种概率分布的计算,以及平衡不完全区组、拉丁方与正交表等试验设计,都可以在R软件中完成,使学生可以彻底摆脱手工查表与计算的烦恼。课后关于生物统计学与R软件使用的问卷调查发现,88.2%的学生认为在修完“概率论与数理统计”课程后仍很有必要学习生物统计学和统计软件,92.8%的学生认为自由软件R作为生物统计学的教学软件十分合适,还有86.7%的学生则认为R语言的学习能够对理解统计原理有所帮助。
1统计软件R的介绍
R语言是一门比较新的计算机语言,源自S语言(S-Plus软件中使用)与Scheme语言。基于GNU协议的自由软件R提供了一种使用R语言进行统计分析与图形展示的计算机环境,整合有许多统计工具包[1]。R语言最初由新西兰奥克兰大学统计系教授RossIhaka和RobertGentleman合作编写,由于这两位“R之父”的名字都是以R开头,所以就称之为R语言。R自1993年诞生以来,深受统计学家和计量爱好者的喜爱,被国外大量学术与科研机构采用,其应用范围涵盖了计量经济学、实证金融学、空间统计学、统计遗传学和生物信息学等诸多领域,已经成为主流软件之一。2009年1月7日,《纽约时报》记者AshleeVance题为“DataAnalystsCaptivatedbyR’sPower的文章[2]在科技版发表之后,引起了统计软件R与SAS之争,可见R在统计学界和业界的影响力。
相对于其它统计软件,R的主要特色在于:1)R语言具有自由、免费、开放源代码及统计模块齐全的特征;2)R语言是彻底面向对象的统计编程语言,R中所有计算结果都可以作为对象保存起来,供进一步统计分析与图形展示之用;3)R软件体积小,更新速度快;4)R的扩展性非常强。世界各地的CRAN镜像网站上有许多志愿者提供的非常丰富的工具包,供下载使用。正如Google首席经济学家HalVarian所说,R最优美的地方是你能够修改很多前人编写的工具包的代码做各种所需的事情,实际你是站在巨人的肩膀上。
据统计,2008年12月13日~14日“第一届中国R语言会议”在中国人民大学召开时,共有近70家单位150余人参加;2009年12月召开的第二届中国R语言会议则在北京和上海设有两个分会场,共有90多家单位300余人参加。参会的人员主要来自高校和科研机构,包括在校学生、高校老师、科研所研究员等。
2统计教学中R软件的使用现状
由于R强大的统计计算与图形展示功能,以及自由免费与开放源代码的特点,目前国外许多大学统计相关专业都将R作为教学软件。据笔者调查,国内高校教学中统计软件的使用现状比较混乱,多是采用SPSS或SAS软件,也有使用S-Plus、Matlab、Minitab、Stata、Eviews、Origin、DPS、MSExcel等商业软件,仍有部分高校在统计教学中没有结合与讲授统计软件。国内只有很少一部分高校使用R软件进行统计教学,但是已有48所(不含重复)国内高校的教师或在校学生参加过R会议。
据不完全统计,江西农业大学、清华大学、中国人民大学、华东师范大学、暨南大学、中国地质大学(武汉)等高校已将R语言作为统计相关课程上机实习的计算机软件。其中江西农业大学自2005年开始,就在生物工程与生物技术专业的学生的生物统计学课程中采用自由软件R作为教学辅助工具,并取得了良好的教学效果[3]。
3生物统计学教学与R使用的调查分析
当前,数据分析处理几乎全是使用计算机统计软件完成,在统计方法的实际应用过程中,人们往往不会关注理论推导与计算过程,而是注重统计分析结果的解释。对于非数理统计专业的学生,统计教学过程中不应过多强调理论的重要性,从而忽视了统计思想和数据处理能力的培养。通过课后关于生物统计学与R软件使用的问卷调查发现,参与调查的34位学生中有30位学生(88.2%)认为在修完“概率论与数理统计”课程后仍很有必要学习生物统计学。而没有开设生物统计学课程的2003~2005级学生的毕业论文中,严重缺乏统计分析与假设检验。这充分说明了,纯粹的统计方法与理论教学,越来越不符合借重于现代计算机技术的生物统计学发展趋势。
问卷调查中发现,有96%的学生认为生物统计学与R语言都非常有用,毕业后无论是继续深造还是参加科研或管理工作都能用得上,同样有96%的学生在生物统计学的课程结束后会选择继续学习R语言,有80%的学生认为R语言上级实习的16学时不够用,且有92.8%的学生认为R软件作为生物统计学的教学软件十分合适,86.7%的学生认为R语言的学习能够对学习与理解统计原理有所帮助,67.6%的学生认为C语言的学习基础对学好R语言有所帮助。江西农业大学生物科学与工程学院程新等主持的教学研究课题“基于自由软件平台的生物统计学实践教学研究”,对两个年级共233人分别采用R和SPSS教学效果的比较分析发现,采用R进行教学,激发了学生的学习积极性,提高了学生掌握统计学知识的能力,教学效果比SPSS有了显著提高[3]。因此,可以认为使用R软件作为生物统计学的教学软件是十分合适的。
此外,本次问卷调查中还发现76.5%的学生认为R语言的入门很容易且R软件安装使用起来非常方便;有63.9%的学生认为R语言的一些统计函数特别是绘图函数的参数设置比较麻烦,学习有困难;有81.8%的学生认为很有必要组织出版关于R语言与生物统计学的参考书。与市场上随处可见的关于SPSS或SAS软件的图书相比,由于R软件是一款比较新的统计软件,且是自由软件,目前关于R语言或R软件的图书非常少。截至到2009年底只能够在互联网上搜索到4本与R语言有关的图书,分别是孙啸等著的《R语言及Bioconductor在基因组分析中的应用》(2006年7月,科学出版社出版);王斌会主编的《R语言统计分析软件教程》(2007年1月,中国教育文化出版社出版);薛毅等著的《统计建模与R软件》(2007年4月,清华大学出版社出版);汤银才主编的《R语言与统计分析》(2008年11月,高等教育出版社出版)。这些书籍均以较大的篇幅详细介绍了R语言的基础与使用方法,适宜作为关于R语言的工具书。但是由于这4本书中均未涉及到试验设计与现代应用生物统计方法等方面的内容(实际上,试验设计的内容在生物统计学中占有十分重要的地位),不宜作为生物统计学的上机实习指导书。而且CRAN网站上有多种关于试验设计及其统计分析的R工具包,如AlgDesign、crossdes、conf.design、DoE.base、FrF2等可以自由下载使用。因此,基于R软件在国内愈来愈旺盛的市场需求,笔者认为有关出版社很有必要组织出版关于“现代应用生物统计方法在R语言中的实现”的教参或工具书。
4结论
根据调查结果与科研工作的经验,笔者认为统计的思想或意识比统计理论与方法更重要,使用统计软件R进行生物统计学教学,可使学生不再陷入繁琐的统计查表与计算过程中,从而增强统计思想和数据处理能力的培养。
关键词：行为经济学；传统经济学
中图分类号：F01文献标识码：A 文章编号：1009-0118（2011）-12-0-02
一、行为经济学的起源
行为经济学在西方主流经济学中不是新学，只不过，自1950年代至1990年代，它沉寂了几十年。2000-2005期间诺贝尔经济学奖的获奖者，至少有三位被视为“行为经济学家”――阿克劳夫.史密斯、谢林，以及至少有一位被视为是“计量经济学家”的行为经济学家――麦克法顿。狭义而言，行为经济学是心理学与经济分析相结合的产物。广义而言，行为经济学把五类要素引入经济分析框架：（1）“认知不协调”；（2）“身份――社会地位”；（3）“人格――情绪定势”；（4）“个性――偏好演化”；（5）“情境理性与局部知识”。长期以来，正统经济学一直以“理性人”为理论基础，通过一个个精密的数学模型构筑起完美的理论体系。而卡尼曼教授等人的行为经济学研究则从实证出发，从人自身的心理特质、行为特征出发，去揭示影响选择行为的非理性心理因素，其矛头直指正统经济学的逻辑基础――理性人假定。西方主流经济学所基于的理性人假定偏重对个体的共性描述，这不利于对日趋复杂的经济行为进行概括。经济人（Economic Man）是该理论的基石。经济人做出符合逻辑的、理性的、对自己有利的决定，充分考虑利益与成本，追求价值最大化和利润最大化。经济人是个聪明的、分析的、自私的动物，在追求未来目标的时候进行严格的自我管理，不受身体状况和感情的影响。经济人是建立学术理论的非常方便的工具。但是经济人有个致命的缺陷：世界上根本不存在。行为经济学突破了这种主张共性的理论迷思，回归于个体行为的异质性本质，并巧妙地把“同质理性人”容纳为“异质行为人”的极端特例，从而在本质上超越了主流理论的解释能力。由此可认为，行为经济学绝不是区别于主流经济学的分支流派，而是主流经济学的顺承发展，它对异质行为的开创性研究，对当前经济理论的创新与实践具有深刻的触动与启示。人类经济活动的日益丰富与多样化，使得新古典理论不断与现实经济世界产生矛盾与冲突，许多经济现象仅通过对理性人模型的量变扩张已无法解释，这在客观上要求经济学家必须对理论实施质变突破以适应现实。在这样的背景下，经济学家开始反思理性人作为研究前提的合理性，其中一个关注焦点就是理性人假定与心理学因素之间的关系，这为行为经济学的产生提供了契机。早在20世纪50年代就有人开始研究行为经济学，但早期的研究比较零散。直到20世纪70年代，才由卡尼曼与特沃斯基（Tversky）对这一领域进行了广泛而系统的研究。行为经济学利用试验心理学方法研究人类的经济行为,从而获得规律性认识的学科。其基本特点是不满足于一些缺乏试验依据的假设或“拍脑袋”假设,力图把经济学前提建立在可靠的试验方法的基础上。它不满足于传统经济学主要研究人类经济行为的共性的倾向,主张也研究人类经济行为的个性。它是心理学、经济学和试验方法三者的结合。
二、行为经济学的主要理论
（一）直观推断法
现实生活中，人们在不确定条件下进行判断或决策，往往会以偏概全、以小见大，但是根据理性人的假设则并非如此。概率论中贝叶斯定理的大数法则告诉我们，一个理性推断行为不仅会使用大样本的所有信息，也会利用所有的先验信息。但实际上人们往往只是重视了条件概率（即所直观到现象），而忽视了先验概率。例如，如果你在电视中看到坏人中30％的面貌为丑陋，那么以后你看到这类面孔的人一定会认之为坏人。与典型描述的示范性偏差相关的是，卡尼曼与特韦尔斯基提出了他们称之为“小数法则”的许多例子，即人们通常会根据自己已知的少数例子来做推测。我们都知道，概率论中存在“大数定理”，指的是当分析样本接近于总体时，样本中某事件发生的概率将接近于总体概率。而“小数法则偏差”是指人们将小样本中某事件的概率分布看成是总体分布。卡尼曼与特韦尔斯基在1971年就指出，这实际上也是由于忽略了先验概率而导致的对事件概率的判断失误，其来源是夸大小样本对总体的代表性。与此相应的是对大样本代表性的低估。人们在根据现有信息对不确定事件进行判断时似乎不关心样本的大小，也就是与“样本无关”。
（二）前景理论
卡尼曼等人开创了利用实验研究个体决策行为的先河，人在不确定条件下的决策，似乎取决于结果与设想的差距而不是结果本身。换言之，人们在决策中，通常会在心里有个参考标准，然后看结果与这个参考标准的差别是多少。像一个人工资涨了100元，他可能觉得没什么；但如果减薪100元，那他肯定要问个明白，且感觉不舒服。常言道：由俭入奢易，由奢入俭难，也是这个道理。为了解释这些现象，卡尼曼和特维斯基发展了“前景理论”，认为它与期望效用理论是互补的。效用理论可用于刻划理，“预期理论”则用于描述实际行为。目前，这一理论已被广泛应用于对金融市场的研究。传统的经济学是一个规范性的经济学，也就是教育人们应该怎样做。而受心理学影响，经济学更应该是描述性的，它主要描述人们事实上是怎样做的。风险理论演变经过了三阶段：从最早的期望值理论（Expected Value Theory），到后来的期望效用理论（Expected Utility Theory），到最新的前景理论（Prospect Theory）。其中前景理论是一个最有力的描述性理论。
概括来说，前景理论有以下三个基本原理：（1）大多数人在面临获得的时候是风险规避的；（2）大多数人在面临损失的时候是风险偏爱的；（3）人们对损失比对获得更敏感。比如说有这样一个例子，假定美国正在为预防一种罕见疾病的爆发做准备，预计这种疾病会使600人死亡。现在有两种方案，采用X方案，可以救200人；采用Y方案，有三分之一的可能救600人，三分之二的可能一个也救不了。显然，救人是一种获得，所以人们不愿冒风险，更愿意选择X方案。现在来看另外一种描述，有两种方案，X方案会使400人死亡，而Y方案有1/3的可能性无人死亡，有2/3的可能性600人全部死亡。死亡是一种失去，因此人们更倾向于冒风险，选择方案B。而事实上，两种情况的结果是完全一样的。救活200人等于死亡400人；1/3可能救活600人等于1/3可能一个也没有死亡。可见，不同的表述方式改变的仅仅参照点――是拿死亡，还是救活作参照点，结果就完全不一样了。
（三）偏好逆转
1以经济应用为主线,重新编订教材
《经济数学》课程教学改革的重心是教材建设的改革。高职高专经济数学教材应该具备三项条件:体系上能保持数学课程的完整性与衔接性;理论上能满足经济数学教学要求;功能上能满足专业实际需要,体现出实践应用性。因此,在编制教材时,要善于围绕专业课程体系中的主体课程,优化教材的整体结构,在保证教材的科学性、系统性的前提下,敢于打破传统的教材体系,对内容进行大胆取舍,把数学知识与解决经济中的实际问题结合起来。在组织和设计课程内容时,我们注意做好以下几方面的工作。
(1)适当降低严谨性要求,从纯数学演绎和严密逻辑体系中解脱出来,对严格的数学定义、抽象的定理、命题和复杂的证明、计算内容都合理地取舍、整合。在当今计算机时代,与计算机相结合是数学教学改革的必由之路《,经济数学》课程也应当从重计算技巧训练的传统中走出来。此外,严密的数学定理证明往往令擅长形象思维的文科生望而生畏,考虑尽可能地用描述性的说明来代替。
(2)内容优化整合,突出经济特色。教材内容应定位在为经济、管理专业服务上,尽可能跳出理论介绍缺少实际背景做铺垫的现状,注意理论联系实际,加强应用实例的介绍,特别是一些来自经济管理方面的问题,如经济函数模型、银行复利问题、边际分析、弹性分析、经济优化方法、极值和最值应用、不定积分和定积分应用、投入产出模型、基本统计分析、线性规划等等。力求形成“问题情境一建立模型—解释、应用与拓展”的模式,注重数学与经济学、管理学的融合,突出专业特色,培养学生应用经济数学知识解决较简单经济问题的能力,将“学以致用”的理念落到实处,为学生更好地学习专业课和今后的长远发展打下坚实的基础,为学生将来解决大量存在于经济领域的数学问题提供必要的数学方法。
(3)增加教材的弹性。为使课程适应不同层次学生的需要,增加了教材的弹性。除将教材正文分为必学内容与选学内容外,对某些内容在教材末以附录形式给出。如原使用教材的首章“实数”多为中学内容,重新修订后置于附录中以利中学基础较差的学生复习;对一些学有余力或有志于深造的学生,附录中提供一些加深的内容。
(4)每章末另设专篇介绍综合运用数学知识建模的几个范例,培养学生初步应用数学建模的创造能力。由此,我们课题组成员编写的《经济数学》内容大致可以划分为三大部分:微积分、线性代数和概率论与数理统计。第一章和第二章是微分部分,主要讲函数、极限与连续、经济模型与应用、导数与微分、导数在经济学中的应用;第三章是积分部分,主要讲不定积分与定积分,积分在经济学中的应用;第四章是线性代数部分,主要讲行列式、矩阵和线性方程组,以及三个数学模型:投入产出、线性规划、运输问题简介。第五章是概率论与数理统计方面的内容,主要讲随机事件,随机变量的分布及其数字特征,数理统计初步及一元线性回归分析数学模型。课题组于2009年7月由大连理工大学出版社正式出版了《经济应用数学》教材。根据教材使用反馈的信息,按照全国高职高专教育精品规划教材的要求,我们进一步修订完善,于2010年7月由北京交通大学出版社出版了《经济数学》教材。所编教材受到有关专家的充分肯定和任课教师、学生的欢迎,教学适用性强,具有较好的推广前景。
2探索新的教学方法,提高学生的学习积极性
教学方法是完成教学目标,实现教学效果最优化的关键。课题组成员围绕现代化教学方法等理论与实际问题进行了探讨和实践。改革以教师为中心的传统教学方法,根据不同教学内容,以讲授法为基础,结合“精讲多练法、案例教学法、任务驱动法、情境教学法、分组讨论法、启发引导法、互动教学法”等多种教学方法,大力提倡和促进学生主动、自主学习;同时,改革习题课,使之成为学生主动参与、开展讨论的重要环节。
《经济数学》课程教学改革采取教材革新和方法创新“双管齐下”的手段来改善学生的学习态度,提高教学效率,培养了学生的数学素养和应用数学知识解决实际问题的能力,调动了学习数学的积极性,在培养学生的应用能力、创新精神和创新能力等方面取得了明显的效果。在以后的教学过程中,注重《经济数学》与经管类学科的联系,加强数学在经济各方面应用的教学,包括数学建模、经济的数学分析、工业的投入产出模型等等,仍然是今后《经济数学》课程建设和教学改革在实践中需要思考和探索的重要内容。
作者：黄小玉单位：广西机电职业技术学院
数字概念是一个人从小就建立起来对数学的初步了解与认识，从小商小贩到金融专家，只要会加减乘除四则运算，都会有自己的小九九，都会对数字有着不同的理解，而我们所谈的是一个经济师所应具备的数字概念。具体讲有以下几点:
1、大数定律记心中
大数定律又称弱大数理论，它是概率论历史上第一个极限定理，也是概率论与数理统计学的基本定律之一，它是指概率论中讨论随机变量序列的算术平均值向常数收敛的定律。大数定律是概率论最重要的理论之一，它广泛应用于实际工作中。特别是在亚洲金融风暴之后，包括中国在内的东亚国家痛则思变，想通过长期的经常项目顺差积累外汇储备以求自保。于是包括中国在内的很多国家为了储备起见，又购买美国中长期国债。但是在世界金融市场内，缺乏适用的高流动性资产，因此大规模的美元储备抬高了美国国债价格，也降低了长期利率。尽管各国央行出于对本国的保护，其做法是理性的。但是由于各国的经济与政治的差异，使得各国的央行与投资者的逻辑思维也存在着较大的差异。所以说，由于这种差异，大数定律就不成立，各国的央行行为也不能代表全体投资者的偏好。因此对经济师来讲，从逻辑思维上讲很简单，即具体问题具体分析;要想达到理性的预期，就必须按大数定律来做，即必须存有大量的独立决策的主体。否则将违背经济规律，会事与愿违。
2、关注二阶变量
这一细节人们常说，细节决定成败。宏观经济管理和工程技术在这方面是互通的。越专业越关注细节，在宏观经济管理专业中，二阶变量就是关键的细节。如船舶工程设计师，除了对船的总长、载重、型深等一阶变量熟悉外，还要对吃水、方形系数等二阶变量细节的设计十分了解。可以说细节的完美是整体工作的点睛之笔。具体到宏观经济管理上来，下面的例子可以看出二阶变量的重要性。善于投资的组织和个人都非常明白利率的重要性，因为它的高低会直接影响人们的收益。做为美国第十三任联邦储备委员会主席艾伦•格林斯潘对利率的认知更是毋庸置疑，这位美国国家经济政策的权威和决定性人物却在更体现其专业性的二阶变量上有所含糊，自始至终听之任之。从2001年起，美国经济衰退停止。到2004年6月，利率又从1%调至5%，而当时的十年其国债收益率在5%左右，但格林斯潘对这个二阶变量的利率期限并没有在意，他觉得并不重要，使得美国的房价一直攀升，事过之后，可以看出长短期利率差就是造成房价泡沫的关键变量，但美联储在这整个过程中的细节并不能让人恭维，可谓极不专业。
3、注重奇点效应
奇点是一个数学概念，即分母极限为0的情况，通常来说就是产生无穷大解的表达式，这种情况数学计算实效。在数学教学中，老师一再告知学生们应用除法时除数不可为零。同样，做为一名经济师，如果除数小到一定程度，其结果就意味着不可靠。下面通过一个典型的房价估值实例来对奇点作一分析。我们知道，地产价格由未来租金流的净现值之和的条件数学期望所决定的。当利率较低时，可产生所谓白勺奇点效应，此时处理奇点的诀窍就是控制有效数字，或者说控制数据质量。所以奇点效应应引起重视。
二、把握系统思想的要点
系统是多方面复杂因素的综合，一个优秀的结构工程师，必须要把握系统思想的重点，即通过确定合理的系统参数防止正反馈回路从而维持系统的动态稳定。同样，在宏观经济或金融市场系统中，也存在着许多可能的恶性正反馈回路。比如在金融市场中，有银行、证券、保险等投资行为产生的风险，所有这些都会对所在的系统产生重大的影响。根据有效市场假设理论，资产价格与其背后的基本面密不可分，如果基本面呈现随机游走状态，那么价格变化会呈现正态分布形式。这种假设理论证实了金融系统存在负反馈回路的自我修复机制，从金融实践看，价格变化比正态分布的概率大得多，这也确实证明金融市场存在某些正反馈回路。这种正反馈的产生有其原因:原因一是信息不对称现象当金融在市场出现剧烈波动时，金融机构和交易交易对手所掌握的金融信息不对称，因此金融机构不能全面了解对手财务情况，使得对整个市场的正反馈产生恐慌。其二是在市场经济条件下不允许参与者通过逐个试错找到最终均衡。有效的市场假设就是比较正确的猜想，但这一预期是事后估计，如果这个关键变量随时产生变动，造成正反馈回路信息受阻，因此不能随机试错。其三是由于市场参与者没有充分的时间评估所掌握的信息，因而出价过低，影响了收益。因此要想完善和体现金融市场的真实情形，应把有关宏观经济短期动态特性的研究提上议事日程。下面就借助系统动力学理论来阐述宏观经济管理的系统思想。系统动力学最初称为工业动态学，是福瑞斯特教授在分析生产与库存管理等实际问题时所提出的系统仿真方法。它是一门交叉综合学科，是专门研究信息反馈系统的学科。从动态系统观点看，如果调整正反馈回路，系统参数会发生变化，这时的均衡概念已失去了意义。如果认定长期是最重要的，那么短期维稳则是实现长期最优均衡的重要一环。因此说宏观经济学者只着眼于系统的边际意义，忽视系统本身，那么其构成的逻辑则是荒谬的。
三、政府与宏观经济管理
根据上面的论述，可以看出:所强调的宏观经济管理的工程逻辑不是为政府的干预提供理由，而是指在市场出现问题时，政府可以充当消防员去“救火”。政府的愿望是无为而治，既通过适时恰当的机会给予一定的干预，使其走上正确的轨道。就短期而言，市场主体的预期形成机制以适应性预期为主，这时的政府对这一系统按照一定的规则进行一些微观上的调整。因为系统本身在遇到正向或负各冲击时，它会进行自动修复，不需要外界进行干预。下面的曲线图就是当宏观经济稳定系统受到负向冲击后所产生的动态变化轨迹。其中横坐标代表时刻，纵坐标代表实际产出。在上述变化轨迹中，只要不存在持续的负向冲击，那么该系统的“V型”反弹是必然的。因此，一个稳定的宏观经济系统有一些值得注意的动态特征。当变化曲线接近谷底时，如果这时给予一个正向冲击，那么该系统就会产生明显的正面效果，就会起到西两拨千金的奇特效果。所以当宏观经济系统内部存在明显的正反馈回路时，这时的政府为了切断正反馈回路，就要主动出击去干预;如果系统本身比较稳定，这时的政府即使注入了正向流量，其效果也会微乎其微。行文至此，可以比较当时处于金融危机中的中国和美国的处境。由于美国在资本市场上的呆账坏账众多，如果有一个大银行破产则会引发美国金融界的“地震”，其正确的做法是要大量注人流动性资金来接盘，以阻断正反馈回路。反观中国的现状，由于中国在银行的坏账较少，因此它正确做法是减弱或减小实体经济的冲击，这样中国的宏观经济基本不存在崩盘的可能性。但是我国的动作比美国还要快，用巨额财政保证GDP快速稳健增长。
四、结语
