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人工智能的教育方式

时间:2023-08-23 16:58:18

人工智能的教育方式

第1篇

先给大家重点推荐一本期刊:中国职业技术教育

中国职业技术教育杂志征稿信息

《中国职业技术教育》杂志是由中华人民共和国教育部主管,教育部职业技术教育中心研究所、中国职业技术教育学会和高等教育出版社共同主办的一份综合性中文期刊,集政策指导性、学术理论性和应用服务于一身,是教育部指导全国职业教育工作的重要舆论工具,是服务各级各类职业教育机构的主要阵地。

中国职业技术教育投稿栏目:主要有职教要闻、专稿专访、综合管理方略、课程教材、教研与教学、师资队伍建设、研究与探讨、职业指导、职业培训、高等职业教育等栏目。

再给大家推荐职业教育范文:人工智能背景下职业教育变革及模式建构

董文娟1,黄尧2(1.天津大学教育学院,天津300350;2.北京师范大学国家职业教育研究院,北京100875)

摘要:顺应人工智能时代的浪潮,基于新兴技术的职业教育变革及新模式建构势在必行。该文从职业教育智慧化、经济发展、政策保障、信息化生态重构四个方面,剖析了人工智能时代职业教育变革的现实诉求,并进一步分析了当前职业教育外部环境及其自身发展的困境。人工智能背景下职业教育的变革体现出融合、创新、跨界、终身化的新特征。基于此,从课程、教学、学习、环境、教师发展、评价、教育管理及组织等方面,探究职业教育的变革路径及模式建构。最后探讨了职业教育模式变革还面临回归教育本质、规避技术弊端等挑战,并提出“适应—引领人工智能”的发展目标。

关键词:人工智能;职业教育变革;模式建构;智慧化

“人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。特别是在移动互联网、超级计算等新理论、新技术及经济社会发展强烈需求的共同驱动下,人工智能发展呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。”[1]人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,为我国供给侧结构性改革下的“新常态”经济发展注入新动能,使人们的思维模式和生活方式发生了深刻变革。近年来,国家高度重视与社会经济发展联系最为密切的职业教育,积极推进职业教育信息化,运用人工智能改革教学方法和人才培养模式,构建新型智能职教体系,提升信息技术引领职业教育创新发展的能力。

一、人工智能背景下职业教育变革的现实诉求

人工智能对传统教育理念产生了革命性冲击,职业教育结构不断调整,劳动力素质与市场需求的矛盾、学习方式与自我价值实现的矛盾等促使职业教育向智慧化、智能化发展。目前,我国处于教育信息化2.0、工业4.0的新时期,全球范围内新一轮的科技革命和产业变革正在加速进行。“一带一路”“中国制造2025”人工智能等重大国家战略的提出,及以新技术、新产业为特征的新兴经济模式要求教育领域,尤其是职业教育培养行业、产业急需的技术技能型、智慧型人才,具备更高的创新创业能力和跨界整合能力,促进智慧化发展,助力经济转型升级。

(一)职业教育智慧化诉求:职业教育信息化发展的必然选择

“智慧教育是以物联网,大数据等信息技术为依托,创造智慧教学环境,转换教育方法,内容与手段,注重教育网络化,个性化和智能化的一种教育新模式。”[2]智慧教育作为“一种由学校、区域或国家提供的高学习体验、高内容适配性和高教学效率的教育行为(系统)”,被视为教育信息化发展的高端形态[3]。因此,职业教育的智慧化并非简单的数字化,强调信息技术推动职业教育教学模式和方法的变革,改变思维模式,创建价值等方面共享的学习共同体,培养创新型、智慧型人才。

职业教育智慧化是职业教育信息化发展的必然选择。目前,我国的职业教育信息化水平正在稳步提高,投入持续增加,各种智能信息技术应用于教育教学、实习实训、测量评价等领域,并逐步成熟,正在努力打造一个信息化、智慧化的现代职业教育生态系统。新时期我国很多地区及职业院校积极提升现有信息化系统的智慧化水平,积极创建智慧校园、智慧社区等,逐步实现了组织管理的智慧化、资源环境的智慧化和服务评价的智慧化。

(二)经济发展诉求:人工智能时代的新兴经济需要高技能智慧型人才

人工智能时代职业教育运用移动互联网、大数据等新兴技术,与经济及其他部门跨界融合,不断创造新产品、新业务,推动职业教育模式创新,形成了以互联网为基础设施、人工智能为实现手段的经济发展新常态。人工智能时代是以现代科学技术为支撑的新时代,各行各业的运作发展和对知识技术的掌握要求达到了更高层面,相应的教育需求也有所提升,市场环境渴求勇于创新、个性化的高技能智慧型人才。职业教育要应对行业上升发展的劳动力需求问题,基于人工智能应用,提高技能培养层级,以适应新的社会劳务需求。现代企业生产依托互联网科技,与智能化设备直接联接,通过数据分析和应用,促进科技成果转化为生产力。劳动密集型企业已不适应现代行业、产业发展,需升级为网络智能型,与此同时,职业院校的课程模式、专业设置、实习实训、师资结构等也做出相应的调整和革新,既促进了职业教育的智慧化、智能化,又推动了产业升级和工业变革。

(三)政策保障:国家从宏观层面保障人工智能时代的职业教育发展

2016年是我国人工智能元年,2017年我国颁布了《新一代人工智能发展规划》,提出了“将发展人工智能放在国家战略层面进行系统谋划和布局”,这预示着我国人工智能时代的全面到来,为我国职业教育的发展提供了良好的宏观政策环境。人工智能给职业教育带来了符合时代精神的新内容,积极融合信息技术,整合职业教育资源,提升公共服务水平,影响和改变了原有的教育生态。紧密依托信息共享平台,突破时空限制,让学习者自我选择,更加人性化和智能化。我国很多职业院校已经开启了智慧校园的行动计划,一些大中城市也在积极制定实施智慧城市的发展规划,在良好的政策保障中提升智慧化水平。

(四)信息化生态重构诉求:人工智能时代的职业教育变革是对职业教育信息化生态系统的重构

“依据《2006-2020年国家信息化发展战略》,我国正在有序推进数字教育向智慧教育的跃迁升级和创新发展。”[4]在新兴智能信息技术的催促下,技术变革带来了职业教育系统的颠覆性创新改革,打破现有的条条框框,改革传统教育模式,再造教育业务新流程。在职业教育领域创新应用物联网、大数据、人工智能等先进技术,提升各科各门教育教学业务,打造各级各类智能实训部门、培训机构,覆盖贯通中高职院校,整合系统内外现有资源,推进智慧教育生态有序发展,为各类用户提供最适合、最智能的职业教育资源和服务,完成对职业教育信息化生态系统的重构。

二、当前职业教育发展的现实困境

人工智能对各行各业的影响具有革命性和颠覆性,可能带来新的发展机遇,也可能带来不确定性的挑战,比如可能会改变就业结构、影响政府管理、威胁经济安全等,还可能会冲击法律与社会伦理,影响社会稳定乃至全球治理。当前,人工智能与“大众创业、万众创新”浪潮席卷而来,职业院校既是人工智能应用的战场,又是培养技术创新型人才的“梦工厂”[5]。人工智能时代的职业教育信息化发展迅速,影响是广而深的,对职业教育外部环境及其本身都造成了极大的冲击。

(一)职业教育外部环境发展困境

“据联合国教科文组织预测,到2020年,人工智能将替代20亿个工作岗位”[6],那些技术含量低、重复性强的技能将被智能机器、数码设备所替代,工业机器人也将大面积应用。智能设备替代行业劳动力,能够降低劳动成本,且具有高效、易操作等竞争优势。传统职业教育培养模式很难适应未来行业、产业的发展需求,人工智能冲击职业教育就业岗位,撼动其所依附的岗位基础,对职业教育的生存与定位产生了威胁。因此,根据智能时代职业教育的岗位特征与需求,提升职业人才的知识结构和专业技能,是新形势下职业教育的发展方向。

(二)职业教育自身发展困境

近年来,人工智能在职业教育领域内的应用和提高是目前职业教育的发展趋势。我国重视职业教育信息化、智能化发展,各级各类职业院校在信息化基础设施建设、校园信息化管理等方面都有了显著提升,但信息技术与职业教育的深度融合仍不够紧密,表现出信息化管理效率低、科学决策水平低等现象。人工智能背景下职业教育自身发展的困境表现在:

1.课程与教学困境

职业院校新课程改革提倡构建智慧课堂,制定个性化学习计划,注重课堂实施效果。但目前的实际课程教学仍是以教师为中心,强调知识的灌输,重视统一性和计划性,与教育改革提倡的个性化教学相去甚远。教学方法、教学理念更新慢,很难激发学生的内在学习动力,创新性思维弱,使得个性化教育的无法实现。近年来,中央、省、市、县四级教育平台逐步建立起来,课程与教学的层级设计逐步完善,但在实施的过程中,各级平台之间存在沟通不畅等问题,各级资源内容不系统,不衔接,导致无序叠加和资源的重复浪费,“精品课程”等项目丰富了课程资源,但质量不高。在线课程与教学以传统的科目、章节为单元,构建系统性的在线教育内容,为用户提供专业化的知识选择,但由于受时间条件等限制,大多数受教育者习惯于碎片化学习,连贯性和整体性差,缺乏对课程与教学体系的系统性学习。

2.认知困境

随着人工智能时代的到来,许多职业院校将“未来教室”“智慧课堂”定位为未来发展方向,进行了多种尝试和改革,如MOOC混合教学、翻转课堂、多屏教学等,但“管理者和施教者对智慧教育的理解多停留在‘智慧课堂=多媒体+传统教学的层面’,教学观念和思维依然固化,并没有因为新技术的参与而得到实质改变”[7],缺乏对多媒体网络架构和智能学习平台的深层认识,更缺乏对管理评价和互动交流等模块的理解与掌握,虽投入大量人力财力采购了数量巨大、设备精良的多媒体设备和智能服务设备,但没有充分有效使用,大大限制了智慧教育的发展潜力。

3.用户困境

传统教学以群体教育为基本单元,教师和学习者作为学习共同体,在管理、学习的互动过程中形成强大的群体约束力,促进双方共同进步。在信息化教育时代,学习者自由掌握学习时间和进度,遇到问题可能无法及时解决并获得反馈,无法进行面对面交流,因此,基于人工智能网络化学习平台,学习者需要高自控力、高学习能力才能适应这种全新的学习方式。

4.评价困境

传统的评价方式多依靠经验和观察,智慧型评价则是基于学习过程的一种发展性评价,以采集到的学习数据为客观基础。在人工智能、数字信息化环境下教育效果的评价实际要受到很多因素的影响和局限,在信息技术与职业教育融合的过程之中,许多智能技术应用于教育教学实践,难以进行定性定量的智慧评价,如互动交流及深层次的学习评价等。

三、人工智能背景下职业教育变革的新特征

人工智能带来了思维模式的创新,改变了人们认识问题、思考和解决问题的方式,越来越多地依赖人与智能网络的协同创新。人工智能背景下的职业教育变革围绕经济社会发展大局,“主动服务国家重大发展战略,加大虚拟现实、云计算等新技术应用,体现校企合作、知行合一等职教特色,以应用促融合、以融合促创新、以创新促发展。”[8]人工智能背景下职业教育的变革必将加速推进职业教育的现代化、智能化进程,表现出了融合、创新、跨界和终身化的新特征。

(一)融合

人工智能技术科学应用于当前职业教育,在最短的时间内整合、重组大量的知识信息,形成科学的技术技能知识体系,为职业教育资源、企业资源、产业资源、社会资源等一切有可能联结的资源融合提供了可能。为促进职业教育的智慧化发展,在现有的合作模式、集团模式、产教融合模式等实体协作发展的基础上,建立智能互动的智慧教育供给平台、常态化智慧课堂和大数据化智慧教育生态系统,为我国新兴经济发展提供高技能、智慧型人才支撑。

(二)创新

信息化时代下“变”为创新立足之要点。创新时代最需要提升的就是创造智慧。“由知识的理解记忆,转向知识的迁移、应用并最终指向创造发明”[9],以提高学习者的学习能力和应用能力,提升其创新思维和智慧思维,不断开拓人类社会发展的高度和宽度。智能化、信息化的时代是创新不断的时代,是原有知识不断被更新、技术不断被升级的时代。人工智能促使社会化协同大规模发展,促进职业教育体系核心要素的重组与重构,创新生产关系,呈现出新的协作架构,开创了新的教育供给方式,增加了教育的选择性,推动了教育的民主化。学习者能够按照自己的价值观、兴趣与爱好等选择适合自己个性发展的学习方式和学习内容,促进学习者个性化、多样化发展,最终实现教育公平。

(三)跨界

智能科学与职业教育连接起来,搭建起两者沟通的桥梁,跨越了人工智能虚拟教育和线下实体教育的界限,实现了两者之间的融合。教育供给由竞争资源转变为协同合作,直线型的中心组织管理转向去中心化、泛化管理。通过大数据智能技术平台、远程教育平台等对职业教育资源进行整合共享,跨越教育边界,与市场、行业、企业以及职业教育培训机构对接,提供更加便捷的智慧化服务。

(四)终身化

人工智能时代职业教育的变革坚持“以人为本”的教育理念,满足学习者在任意时间、任意地点、以任意方式、任意步调终身学习的需求[10]。打破了地域和时间的限制,体现了教育的泛在化、个性化和终身化,与终身教育理念的发展目标不谋而合。人工智能时代社会经济发展加快,人们追求高层次自我价值的实现,充分体现出终身学习的必要性和紧迫性。目前,我国正在积极创建泛在学习环境,致力于构建终身化学习型社会,努力创造有利条件向全民提供终身教育与学习的机会。

四、人工智能背景下职业教育发展的模式建构

人工智能背景下职业教育的变革预示着全新思维意识形态、社会发展形态的变革,重塑职业教育可持续发展的新思维,重构信息时代职业教育的价值链和生态系统。智能化技术科学将现代职业教育内部各要素,以及内部要素与外部环境之间,通过虚拟技术和智能化手段互联贯通,突破传统教育价值的链状模式,使职业教育由传统模式走向“人工智能+职业教育”模式的建构。人工智能对职业教育课程、教学、评价、管理、教师发展等方面产生系统性影响,为职业教育提高教育质量和提升服务水平提供了技术支持和现实路径,解决不能兼顾职业教育规模和质量的矛盾问题。下面将从课程、教学、学习、环境、教师发展、评价、教育管理及组织等方面来探究职业教育的变革路径及模式建构。

(一)人工智能背景下职业教育的课程模式

人工智能时代的信息知识、科学技术正在以前所未有的速度增长、更新和迭代,呈现出了碎片化、多元化、创新性、社会性的特征。人工智能背景下职业教育的课程模式是为学习者提供按需可随时选择的知识储备智能模式,解决了传统职业院校课程教学的滞后性,呈现的是现代职业教育的前沿信息和内容。课程革命愈演愈烈,灵活多样的微课、慕课等形式层出不穷,在线课程将成为常态,信息传播媒介、知识获取方式等都发生了巨大改变,课程内容和结构的表现形态、呈现方式、实施及评价等也都进行了相应变革。智能化信息科学技术为课程的设计、架构、实施提供了快捷和便利,为学习者的个性化、终身化选择提供了多种渠道。人工智能背景下职业教育的课程模式的建构表现为:首先,线上线下融合的大规模开放课程融入现代职业教育,课程的表现形态和实施途径呈现出智能化、数字化、立体化的特征,成为学校常态课程的有机组成部分,为学习者提供了更多的可选择机会,使实施个性化课程成为可能。现代职业教育的课程内容强调学术性与生活性相互融合与转化,融入社会资源,立足于我国社会经济的新常态和学习者的全面发展,实现社会化协同发展,共赢共创;其次,课程实施的空间得以拓展,跨越了社会组织边界、职业院校边界,将从班级、年级、全校扩展到网络社区以及更大的空间。课程的整体结构从分散走向整合,以技术为媒介,形成跨学科、多学科整合的课程;最后,课程内容的组织、课程的实施逐步模块化、碎片化、移动化与泛在化,社会化分工更加精细,教师也将承担教学设计、技术开发、在线辅导等不同的角色。

(二)人工智能背景下职业教育的教学模式

人工智能时代将信息技术有效地融合于职业教育各学科的教学过程,从知识的传递转变为认知的建构,从注重讲授和内容,转变成重视学习过程[11],构建“以教师为主导,以学生为主体”的以数字化、智能化为特征的智慧教学模式,重视学生的主体地位,引导学生“自主、探究、合作”。人工智能背景下职业教育的教学模式的建构表现为:首先,人们的学习方法、认知方式和思维模式已经发生了巨大的转变。信息化教学使得信息技术已成为学习者认知的必要工具,认知方式也由“从技术中学”转型为“用技术学”。其次,信息化教学的重点从“面向内容设计”转变到“面向学习过程设计”,更加重视学习者发现问题、分析和解决问题能力的培养,关注学习者的学习过程,以及其获得学习活动的体验。同时,信息化教学要将课堂内的学习知识和课堂外的实践活动联结互动,按照学习者的个性化需求和认知方式自主选择学习内容。第三,智慧教学将成为课堂教学的新重点。日常教学工作形态不再是点线面的连接,而是呈现为智能化、立体化的教学空间,智慧课堂将会促进学习者的深度学习、交互学习和融合学习,智能备课、批阅以及个性化指导等也将成为教育者新的教学工作形式。从机械评价学习结果转变成适应性评价学习结果。第四,在线教学、整合技术的学科教学法将成为新的教学形态,促进教育均衡发展,实现跨学校、跨区域的流转。移动学习、远程协作等信息化教学模式,能够实现教师的“教”与学生的“学”的全面实时互动,最大限度地调动学习者的主观能动性,提升教学质量与人才培养质量。

(三)人工智能背景下职业教育的学习模式

智能系统和互联网络为学习者提供了丰富多元的学习资源和环境,推进了教育教学活动与学习环境的融合发展,人工智能背景下职业教育的学习模式也逐步建立起来,具体表现为:首先,智能时代的互联网络全面覆盖每一个人、每一个角落,活动空间由课堂内拓展到课堂外,学习与非正式学习正在互相补充、互相与融合,导致学习者的学习行为变化、学习方式的革新。其次,基于互联网出现了一批创新的学习方式,借助情景感知技术及智慧信息技术,进行真实过程体验的情境学习,促进学习者知识迁移运用的情境化和社会化。第三,借助互联网云技术和各种应用工具,学习者可根据自身学习需求,选择最优学习方式,也可利用数据分析技术,追踪记录学习路径和学习交互过程,随时随地获取个性化教学服务和量身定制的学习资源,拓宽了智慧教育视野。第四,各职业院校开始拓展校园智慧学习的时间和空间,以实现虚拟和现实相互结合的智慧校园育人环境。推进网络学习空间建设,加强教与学全过程的数据采集和分析,“引导各地各职业院校开发基于工作过程的虚拟仿真实训资源和个性化自主学习系统”[12],强化优质资源在学习环境中的实际应用。

(四)人工智能背景下职业教育的环境模式

智慧教育环境是以大数据、多媒体、云计算等智能信息技术为基础而构建的虚实融合、智能适应的均衡化生态系统。信息技术与职业教育的深度融合,为师生的全面发展提供了智慧化的成长环境,如智慧云平台、智慧校园。人工智能背景下职业教育的环境模式的建构表现为:首先,智慧教育环境将信息技术与职业教育服务结合、面对面教学和在线学习结合,形成数字化的、虚实结合的职业教育智能服务新模式。其次,智慧教育环境将促进各种智能化、数字化信息技术融入职业院校的各个业务范围和业务领域,与系统内的其他业务横向互联、纵向贯通,且信息能够适时生成和采集,全过程实现数字化与互联化。第三,智慧教育环境能够感知学习者所处的学习情境,理解学习者的行为与意图,满足学习者的个性化需求,提供多元化的适应服务和智能感知的信息服务。互联网应用基于智能数据分析,实现智能调节与自动监控,为学习者提供定制式的学习服务和个性化的学习环境。未来教室必将变成“虚拟+现实”的智慧课堂,在网络空间中参与线上课程、线下活动,实现线上线下互动交流。同时,智慧校园的创建和管理,能够对每个班级、学区进行动态管理,构建出一个以问题、任务为线索,学生实现自主学习的知识体系和促进师生互动、生生互动的智慧管理平台。到2020年,“90%以上的职业院校建成不低于《职业院校数字校园建设规范》要求的数字校园,各地普遍建立推进职业教育信息化持续健康发展的政策机制”[13],以学习者为中心的自主、泛在学习普遍开展,精准的智能服务能够满足职业教育的终身化定制。

(五)人工智能背景下职业教育的教师发展模式

人工智能背景下职业教育的变革对教师的专业发展、素质能力提出了新要求,改变了教师的能力结构和工作状态。教育信息化大背景下,互联网技术、多媒体手段的产生、智能化设备的使用极大提高了教师的专业发展和能力素养,以适应新课程改革与教育信息化的要求。人工智能背景下职业教育的教师发展模式的建构表现为:首先,新时代教师专业发展的内在要求和外在环境都要求教师能够认识、了解和应用互联网新技术工具,促使教师专业发展能力和素养的提升和丰富。其次,教师的专业发展要面向实际、情境化、网络化的教学问题,教师需要在多变的教育情境中综合运用核心教学技能,将信息技术知识、学科内容知识、教学法知识很好地融合并迁移运用。新时代的教师要学会掌握使用智能化设备和数字化网络资源,积极加强与其他专家、教师的合作,或远程工作,形成基于智慧教育技术的多元化的学习共同体。教师的工作状态由个体的单独工作转变为群体的共同协作,大大提升了教师的工作效率。第三,信息化背景下教师的教学理念要发生转变,由促进学生“接受学习”转变为“主动建构”,由“被动适应”转变为“主动参与”,越来越强调以学生为中心的过程体验,从了解信息技术转变为掌握智慧教育技术,保持学科知识,教学方法,核心技术的动态平衡,促进学生智慧学习的发生。第四,信息化教师要学会使用智能化教育技术,积极开发数字化学习资源,创设丰富多元的教学活动,鼓励学生掌握智能信息工具,学会探究和解决问题,发展提升学生的创新思维能力和信息化学习能力。教师的信息化教学能力和素养全面提升,信息技术应用能力实现常态化。

(六)人工智能背景下职业教育的评价模式

现代教育价值趋于多元,以互联网为基础的智能化信息技术使教育评价在评价依据、评价内容、评价主体等多个方面实现了全面转变。人工智能背景下职业教育的评价模式的建构表现为:首先,互联网信息技术应用于学习过程使得伴随式评价成为可能,更加关注学习者的个体差异和特点。强调过程评价和多元共同评价,更加客观全面,重视评价过程的诊断与改进功能,以促进学习者的个性化发展。其次,互联网、大数据、智能云技术的出现使得评价的技术和手段多样化、智能化,节省人力物力财力,提高了评价的科学性、针对性。第三,以大数据为基础的适应性评价因人而异,可获得及时反馈,可真实地测评学习者的认知结构、能力倾向和个性特征等,从知识领域扩展到技能领域、情感、态度与价值观,构建以学习者核心素养为导向的教育测量与评价体系,促进学习者发展。

(七)人工智能背景下职业教育的管理模式

智能化信息技术、云计算技术、大数据技术等能够促进大规模社会化协同,拓展教育资源与服务的共享性,提高教育管理、决策与评价的智慧性,因此,基于互联网的教育管理必将逐步走向“智慧管理”模式。人工智能背景下职业教育的管理模式的建构表现为:首先,互联网将家庭、学校、社区等紧密、方便地联系在一起,拓宽了家长和社会机构参与学校管理的渠道,各利益相关者可共同参与现代职业院校的学校管理,协作育人。其次,新时代的职业院校管理模式通过可视化界面进行智能化管理,业务数据几乎全部数字化,能有效降低信息管理系统的技术门槛,使管理工作更加轻松、高效。通过深度的数据挖掘与分析,能够实现个性化、精准资源信息的智能推荐和服务,为管理人员和决策者提供及时、全面、精准的数据支持,以提高决策的科学性。第三,通过互联网信息技术可以实现全方位、随时的远程监督与指导,从督导评估转变为实时评估,可以实现大规模的实时沟通与协作,促进社会化分工,促进职业院校内部重构管理业务流程,使管理智能化、网络化、专业化。

(八)人工智能背景下职业教育的组织模式

人工智能时代信息科学技术的蓬勃发展冲击着学校内部的组织结构向智能化、网络化的方向发展,各职业院校需要合理调整内部组织结构和资源分配,通过互联网加快信息流动等方式,提高各职业院校组织管理的效率和活力。人工智能背景下职业教育的组织模式的建构表现为:首先,当今时代人工智能的产生不可能替代学校教育,但可以改变学校教育的基本业务流程。人工智能推动了学校组织结构向网络化方向发展,教学与课程是提供信息数据的重要平台,学校组织则构成了教育大数据生态系统。其次,“互联网+职业教育”的跨界融合将打破学校的围墙的阻隔,互联网将学校组织与企业、科研院所等社会机构紧密联系起来,提供优质教育资源供给,共同承担知识的传授、传播、转化等功能,促进学校组织体系核心要素的重构。第三,建设“智慧校园”,实现线上线下融合的智慧校园育人环境,实施一体化校园网络认证,推动智能化教育资源共建共享,实现职业教育信息化建设的均衡发展。

五、人工智能背景下职业教育的模式变革面临的挑战及发展目标

人工智能将推进大数据、云技术等智能信息技术深层次融入职业教育课程与教学、组织与管理、评价与反馈等领域,形成社会化多元供给,为学习者提供多样化的参与方式、自主选择的学习形式和及时获得反馈的评价途径,有利于实现职业教育的共建、共享、共治。但其全面实现,还面临着诸多挑战。

(一)挑战

首先,职业教育的新模式建构需要充足的资金支持。各职业院校积极建构智慧校园,努力实现智慧化产学研环境,打造一体化智慧城市网络等核心技术的开发,都需要资金的根本保障。政府要给予资金政策保障并加强监管,资金管理部门要合理规划,合理利用,专款专用,落到实处。其次,职业教育的新模式建构的成果表现离不开学习者对技术的理解、掌握和应用。在实际实施过程中,教育工作者既要利用信息技术优势变革职业教育,也要避免技术中心主义倾向,“避免一味追赶技术新潮而不顾学生身心健康等,技术本身是一个祸福相依的辩证法。”[14]第三,“目前的教育实践中,仍未能充分实现人机合理分工和双边优势互补。人工智能终端系统擅长逻辑性、单调重复的工作,而人类则更适合情感性、创造性和社会性的工作。”[15]现阶段,信息化技术水平还有待提高,智能机器不能完全胜任知识传播、数据处理等工作,有待于进一步开发和完善,绝对依赖互联网络和设备,还存在一定的风险。

(二)发展目标

人工智能时代职业教育变革重新架构了职业教育发展模式,完成了对资源的重新整合配置,改变了人的思维方式、学习方式和生活方式。人工智能时代下没有职业教育模式的改革,就不可能建构真正的现代化职业教育。人工智能背景下职业教育的发展目标可以概括为个三方面:

1.“智慧脑”与“智能脑”融通

随着第四次产业革命的到来,信息技术爆发式发展,造就了以电脑、互联网为基础的智能脑。职业教育智慧化发展的一个目标就是如何让学习者发挥人脑“智慧脑”与机器设备“智能脑”的“双脑”共同协作[16]。人工智能时代职业教育与信息技术的深度融合,就是要通过“智慧脑”和“智能脑”的协同作用,发挥互补优势,进行融通式学习,而不是简单地人脑与电脑的技术对接。

2.“现实世界”与“虚拟世界”结合

在人工智能时代,网络虚拟技术的发展使人类拥有了真实与虚拟两个世界,虚拟信息技术的兴起在一定程度上会影响职业教育的实体教育,实体教育的发展也需要虚拟技术的支撑。但在具体的学习实践中,还会存在利用这两个世界时顾此失彼、难以平衡的问题。目前,虚拟化教育技术在职业教育领域不断应用与推广,职业教育的发展模式不断优化,使得职业院校线上线下的边界逐渐消融,“现实世界”与“虚拟世界”更好地结合。人工智能时代职业教育的本质没有发生根本改变,学习者要学会利用这两个世界虚实融合、高度互动,充分发挥出自身的优势,更好地学习与生活。

3.职业教育“适应人工智能”发展为“引领人工智能”

人工智能为职业教育带来了强大的技术支持,为职业教育带来了便利。初始阶段的职业教育基本知识和技能被数字化和智能化,通过人工智能相关课程,云教育模式,个性化学习计划等,适应并应用人工智能,以提高职业教育的效率和质量。职业教育重在技术创新,对于行业技术发展具有一定的引领性作用。未来人工智能将成为职业院校快速发展和转型的技术支撑。“如某些职业院校基于自身优势专业与相关行业的智能自动化企业合作,实现以职业教育发展引领人工智能。”[17]目前,人工智能处于适应性大发展阶段,随着信息化技术的提高和智能化设备的普及,人工智能时代必将由专用人工智能时代步入通用人工智能时代。在通用人工智能时代,人工智能与职业教育深度融合高效协作,职业教育完全适应且完美应用于人工智能,进一步引领人工智能发展,由“人工智能+职业教育”发展为“职业教育+人工智能”的时代。

第2篇

关键词:职能物流;职业教育;协同发展

中图分类号:F259.2 文献识别码:A 文章编号:1001-828X(2016)012-000-01

引言

伴随着互联网+的发展,中国智造、互联网+等一个个新名词都在为传统生产与物流产业注入“智能”的基因,智能物流迎来了发展的“黄金阶段”。“十三五”规划是教育科学发展的关键时期,“推行产教融合、校企合作的应用型人才和技术技能人才培养模式,促进职业学校教师和企业技术人才双向交流。”是其中的核心。智能物流作产业的发展对职业教育提出了更高的要求。

一、基本概念综述

1.智能物流

智能物流是利用集成智能化技术,使物流系统能模仿人的智能,具有思维,感知,学习,推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。智能物流的未来发展将会体现出四个特点:智能化,一体化和层次化,柔性化与社会化。在物流作业过程中的大量运筹与决策的智能化;以物流管理为核心,实现物流过程中运输,存储,包装,装卸等环节的一体化和智能物流系统的层次化;智能物流的发展会更加突出“以顾客为中心”的理念,根据消费者需求变化来灵活调节生产工艺;智能物流的发展将会促进区域经济的发展和世界资源优化配置,实现社会化。通过智能物流系统的四个智能机理,即信息的智能获取技术,智能传递技术,智能处理技术,智能运用技术。

2.职业教育

职业教育是指让受教育者获得某种职业或生产劳动所需要的职业知识、技能和职业道德的教育。职业教育的目的是培养应用人才和具有一定文化水平和专业知识技能的劳动者,与普通教育和成人教育相比较,职业教育侧重于实践技能和实际工作能力的培养。

3.协同发展

协同发展就是指协调两个或者两个以上的不同资源或者个体,相互协作完成某一目标,达到共同发展的双赢效果,是为实现社会可持续发展的基础。

二、国内外研究现状分析

从国内研究情况看,2011年8月教育部拟发《教育部关于推进中等和高等职业教育协调发展的指导意见》之后,国内学者多从不同的关注点与视角展开对职业教育协同的研究,其中关注区域经济与职业教育协同发展尤为突出。随着《中国制造2025》行动纲领出台,智能产业在研究迅猛升温。

从国外研究情况看,国外的研究主要从教育资源的协调、教育方法的运用、教育模式的创新等方面展开,但更多集中在教育协同发展的动力及其治理机制构建等方面。德国在双元制教育始于上个世纪70年代学校教育与企业培训互补,为工业化提供高技术人才成为职业教育的主题。本世纪初,提出职业教育在终身化理念。德国政府提出工业4.0高科技战略计划,由德国联邦教育局及研究部和联邦经济技术部联合资助,投资预计达2亿欧元。旨在提升制造业的智能化水平,建立具有适应性、资源效率及人因工程学的智慧工厂,在商业流程及价值流程中整合客户及商业伙伴,其技术基础是网络实体系统及物联网。

三、智能物流与职业教育协同发展研究的意义

智能物流作为“中国制造2025”和“工业4.0”的核心环节,是智能工厂必不可少的剂,肩负着产品智能化生产的桥接作用,有望成为未来自动化领域最好的细分市场之一。对产品周期的缩短和对生产节奏的加快催生了对生产运送过程更精确、更高效的要求,智能物流是连接供应和客户的重要环节,也是构建未来智能工厂的基石。

职业教育在“中国制造2025”和“工业4.0”时代背景下,信息化与全球化融合、个性化和定制化生产方式和生活方式以及大数据、云计算、虚拟化生活等等新技术的和理念的涌现,都给现代工业机器人应用人才培养模式带来新的挑战。这就要求我们的职业教育和人才培训要培养出适应第三次工业革命需要的创新型人才和高素质劳动者。

智能物流与职业教育协同发展,有利于职业教育质量和教育创新的双向提升;有利于职业教育学校办学模式、师资培养、教育教学与评价方式的分享与合作;有利于促进教育与物流产业之间学研协同创新模式的进一步提高。

四、智能物流与职业教育协同发展的方向探讨

1.构建智能物流与职业教育群深度融合产教形态

智能物流与职业教育的协同发展的基本思路和主要途径进行分析,通过科学构建其理论与实践相交叉在课程体系,促使智能物流与职业教育群深层次融合,形成学校、企业、社会机构和公众共同参与相互促进的产教形态。

中国制造2025和工业4.0背景下人才培养不仅仅局限于学校教育,而且拓展为社会培训、企业内训、社区教育,也不局限于正规教育,还有非学历培训;有虚拟课堂,也有企业实践、网上课堂、在线学习;有学校学习,也有终身学习的观点。

2.制定智能物流与职业教育的协同发展在课程体系

结合当前职业教育与物流产业发展课程体系存在的问题;探索职能物流与职业教育协同发展对应的物流管理及相关专业建设群课程体系改革的方向和思路探讨;探讨与其人才培养相适应的专业课程设置及专业课程结构调整。

3.提出智能物流与职业教育的协同发展在技术与服务方面的创新

通过对物流产业与职业教育共同发展在技术与服务方面存在的问题分析;提出智能物流与职业教育协同发展中对智能物流产业在技术与服务创新方面的研究。

五、结束语

智能物流与职业教育的协同发展是一个长期的历史进程和系统工程,它既有自己的历史发展轨迹,也有与时俱进的新内涵。在协同发展的过程中,教育的作用是适应、支撑与引领。因此,促进智能物流与教育协同发展,必须有利于智能物流推广运用;必须与国家发展战略紧密结合;必须在中国制造2025建设中,更好实现产业与教育的协调发展。为此,研究和设计促进智能物流和职业教育协同发展具有重大战略意义与研究价值。

参考文献:

[1]林兆花.徐天亮机器人技术在物流业中的运用.[J].物流技术,2012.7,31(7).

[2]董中浪.中国物流行业未来十年.[J].中国储运发展高峰论坛专刊.2015.

[3]杨思帆.高等教育协同创新的意蕴与意义.[J].教育评论,2014(2).

[4]曾本友.教师教育协同创新的动力问题及对策.[J].教育发展研究,2014(11).

第3篇

【摘要】随着京津冀一体化的深入,河北省高等教育出现了新的发展趋势:从知识教育向素质教育转变,从专业教育向全面教育转变,从教研分离向教研融合转变,从封闭教育向开放教育转变。我们必须更新认识,勇于创新,才能积极开辟引智新形式,为加强学科建设、提高科研能力、提升师资队伍水平和培养创新人才铺垫。

【关键词】新时期 高等教育 引智 创新

一、新时期高等教育发展的趋势

(一)从知识教育向素质教育方向发展

从“知识教育”向“素质教育”转变,不只是教师的任务,而是一个系统的全员工程。素质教育是今后教育发展的主题,这个转变的实现,需要我们认真反思传统教育教学方式的实际价值,并对教学方式、课程设计、评价标准、教师能力、社会适应、就业创业、校园文化等多个方面进行调整性的改革与创新。

(二)从专业教育向全面教育转变

传统的教育模式还存在一个显著的特点,就是以专业教育为主。主要是依据社会分工尤其是产业分工来确定专业,与我省工业化进程紧密联系。面对未来,我们应该给学生提供一种高于专业教育的全面教育,全面教育应该是塑造人生的教育,全面教育应该是以人为本的教育,全面教育应该促进人的全面发展。不仅要让学生学习掌握一门专业知识,还要让学生通过教育获得技能,提升品位,更要使学生通过受教育来实现价值、完善自我。

(三)从教研分离向教研融合转变

教学研究型大学与教学型大学之间的差别绝不仅仅只是“教学多一点”还是“研究多一点”,更重要的在于“教学”与“研究”之间的互动与相生。如何将教学与研究紧密结合起来,促进两者之间的协调发展,以研促教,教研结合,是所有从教学型向教学研究型大学转变的学校不得不思考的问题。

(四)从封闭教育向开放教育转变

传统高等教育的一个重要特征就是以学校教育为主的封闭式教育。这种封闭式教育直接导致了学生对老师的依赖,以及所学知识与实际应用的脱节,也导致了学生在走上工作岗位之后才开始熟悉社会,熟悉所从事的岗位与所在行业,不得不经历较长的适应社会的过程。开放教育要坚持实践化,放教育要坚持社会化,开放教育要猿止际化。

二、新时期高校引智工作的变化

我国高等教育的发展趋势为河北省高校引智工作提出了新要求、新挑战。新时期高校引智工作的变化, 高校相对独立性、自主性的增强要求高校的各项工作能够有益于发展目标的实现。为适应新时期高等教育的发展,高校引智工作要调整引进方向,应由单一“讲学型”逐步向讲学、科研、开发综合型转变,为重点学科、新兴学科、缺位学科的建设以及老专业的改造服务。新时期的高等教育向市场化、产业化方向发展,必然要求高校引智工作要为科技成果市场化服务,要为科技成果转化为生产力服务。

三、新时期高校引智工作的创新

随着京津冀一体化的深入,河北省高等教育出现了新的发展趋势:从知识教育向素质教育转变,从专业教育向全面教育转变,从教研分离向教研融合转变,从封闭教育向开放教育转变。因此,河北省地方高校应该抓住“京津冀协同发展”为我省经济和教育带来的机遇,充分发挥主观能动性,结合自身学科优势,积极构建服务于区域经济发展的引智机制。

(一)引智政策创新。各高校应该将引智工作计划纳入到整体发展规划中,按照学校学科发展和人才培养需求,有计划、分层次开展引智工作。学校制定并逐步完善自主引智的政策和规章,规定主要负责部门、协调机制或联合管理委员会、激励机制、奖惩办法等相关制度,适当放宽对高端引智的条件要求和限制,使引智工作不再只是“一盘散沙”,而是真正有章可依、有据可查。

(二)引智渠道创新。引智渠道的创新是自主引智的核心内容。传统的高校引智工作强调“为我所有”,根据新形势、新常态的发展要求,真正提升高校办学的内涵建设,地方高校应该解放思想、转变观念,将引智工作重心放在“为我所用”上,采取柔性引智模式,强调智力的使用权而非所有权。柔性引智的形式灵活多样,目的都是为了学习和借鉴国外高水平专家的理念和知识,推动学校自身的内涵建设。

(三)引智结构创新。由于引智渠道的调整和改革,引智结构必然发生变化。地方高校应该倡导多样化、分层次的引智结构,改变僵化的引智体系,避免统一引智模式,用系统化的、发展性的眼光,调整引智结构,合理规划引智梯队,可以有意识地引导引进外专与本校教师组建年龄、性别、学历、职称结构均合理的研究团队。

(四)管理模式创新。我省地方高校在外智引进工作中应该增强相关部门之间的配合,既有明确分工又要通力合作,顺畅沟通,不互相推诿,各部门统一管理标准。科研管理部门、教务管理部门和教学单位应提前做好引进外国专家的工作计划,人事管理部门应与外国专家协商签订引智协议或合同,外事管理部门应作为引智工作的协调管理和牵头单位,通过专题业务学习和培训打造一支素质高、理念新的引智管理团队,对引智工作进行综合管理。

(五)绩效评估创新。河北省地方高校的引智工作必须建立长效评估机制,才能使引智工作步入稳步健康发展的轨道。外事部门应协同科研管理部门、教务管理部门和教学单位,定期对引进的外国专家计划执行情况和工作开展情况进行评估。同时,高校应该设立符合本校情况的激励机制,对评估情况进行合理奖惩,奖励以精神激励和物质激励相结合,以此来提高外国专家工作和研究的积极性。

参考文献:[1]张荣.新常态下,创新引智机制必要性[J].西部素质教育,2015(16)

[2]张立军.当前高校引智的现实问题与机制建设研究[J].河北师范大学学报,2014(11)

第4篇

关键词:高职教育;人工智能;课程改革

课程设置应与高职教育培养目标和方式相一致

人工智能课程主要讲授当今智能领域的理论方法及其应用,是一门涉及哲学、逻辑学、语言学、控制论、生物神经学等多个学科的课程。以普通高校高年级计算机专业学生为讲授对象,人工智能课程在教学上一般以理论讲授为主,并辅以一些应用实例加以分析。课程本身理论性强,内容较为抽象,因此对学生专业知识基础的要求高,在教学上往往强调对各种智能理论的深入讲解和分析,以此达到提高学生专业理论水平的目的。

当前高职教育中为计算机专业学生所开设的人工智能课程很大程度上沿用了普通高等教育环境下的教学方式和内容,这显然与高职教育本身培养人才的目标和方式不一致。高职教育的最终目标是要培养适应生产需要的技能型、应用型人才,而高职教育在教学方式上应更为注重实践教学,包括各种实验、实训、实习和设计。因此,人工智能课程中单纯的理论讲授并不能有效地适应高职教育的实际教学环境要求,有必要对人工智能课程在教学内容和方式上加以改革。

三个改革途径

(一)引导学生阅读应用研究文献

高职教育强调培养学生的知识应用技能,其中重要的一点是要培养学生把理论知识应用到实际生产中的能力。然而在教学实践过程中,学生普遍反映由于人工智能课程理论性强,难于从课本理论联系到实际的专业应用上,这样对激发学生的学习兴趣,提高技能应用水平是不利的。

实际上,人工智能涉及的应用领域极为广泛,其中在专家系统、模式识别、智能控制、数据挖掘、自然语言理解等方面尤为突出,每一种应用都能够很好地体现出人工智能学科的基本理论方法特点。因此,在课程学习的开始阶段,应让学生按照个人兴趣自行选定某个应用领域,在一定的提示和引导下通过检索有关文献,访问相关的科研院校网站等方式获取资料,了解当前该领域的发展现状和具体产品的开发和使用情况,最后在课程的结束阶段以学习报告的形式在课堂上加以演示和共同讨论,这样可以大大激发学生学习人工智能课程的主观能动性,开阔学生的知识视野。资料的收集阅读与思考是知识应用的首要环节,对于培养应用型人才的知识应用技能很有帮助。

(二)安排学生对经典算法程序进行实验

与普通高等教育相比,高职教育更加强调实践教学的重要性。从实践中学习和理解理论知识,并且把所学知识运用到实践中,这是高职教育的重要特点。人工智能课程内容抽象而概念性强,单纯的理论讲解学生难以从中得到启发,也难以体现出高职教育突出实践教学的特点,为此需要安排学生动手实验,从实践中理解人工智能科学的理论原理和应用途径。

在人工智能科学的发展过程中,先后提出了一些经典的优秀算法程序,如A*算法、遗传算法、神经网络的BP学习算法等,在科研和工程实际中得到了广泛的应用,在实践教学中同样有着重要价值。根据教学要求和实际情况,学生并不需要自行设计关于这些算法的具体程序,在提倡开放和共享源代码的今天,通过网络能够获得大量相关的程序代码资源。同时,一些软件平台也集成了一些工具箱,如遗传算法工具箱、神经网络工具箱等,只需设定相关输入参数和数据,便可通过调用工具箱函数实现算法,极为简便而易于理解。

学生应通过对这些程序作验证性实验来理解所学内容。为安排学生有效地进行实验,教师应结合当前阶段所讲授的内容准备相应的算法程序,当该部分内容结束后在课堂上讲解和演示算法程序的运行方法。学生获得该算法程序以及具体的实验任务后在课后完成实验并提交实验报告。

例如,在讲授启发式搜索时,可向学生提供A*算法求解八数码难题的算法程序,并对某个学生给定某个初始棋盘状态,要求学生动手运行程序并记录由算法扩展所得的每个棋盘状态的估价函数计算结果,以及相应的OPEN表和CLOSED表的变化情况,从中理解A*算法的原理特点。又如,在讲授BP学习算法时,可根据学生的实际情况对内容进行调整,强调BP神经网络的实际工程应用价值,而对BP算法的基本原理只作简单介绍。向学生提供利用BP神经网络学习特定目标函数的MATLAB程序代码后,要求学生动手运行该程序,并且记录和对比神经网络在训练前后对目标函数的逼近效果。

(三)启发学生引入人工智能理论方法对毕业设计加以创新

毕业设计是高职教育的重要环节,学生通过毕业设计对以往所学知识作系统性总结,通过毕业设计能进一步加强学生的技能训练,提高学生的技能应用水平。从实践教学的角度来讲,毕业设计不仅仅要求学生对已学知识和技能的简单重复运用,更重要的是强调学生能够主动独立地分析实际问题,对问题的解决方法提出新的观点并付诸实践。然而从教学的实际来看,在毕业设计中学生创新的主动性不足,往往停留在继承和模仿阶段,毕业设计作品少有突破和创新。究其原因,并非学生所学知识和技能不足,而是学生未懂得如何分析已有问题,在其基础上引入新的解决方法或提出新的应用内容。

在计算机领域中,人工智能属于研究和创新的前沿和热点,许多旧有问题利用人工智能方法都得到了新的解决途径。教师在指导学生毕业设计时,可针对某一问题恰当地启发学生引入人工智能的理论和方法,并尝试性地运用在解决当前问题之中,这样能较容易地获得新的改进和突破,对培养学生创新观念和能力很有意义。

近年来,高职教育得到了迅速发展,其社会认可度也不断提升。但是,在发展的过程中也出现了一些新的问题,其中突出的是如何对以往普通高等教育的教学方式和内容加以改革,以适应高职教育的新要求。人工智能课程作为一门重要的计算机专业课程,仍需要结合高职教育的实际要求以及学生的具体情况,在加强培养应用型、技能型人才,加强实践教学上不断进行探索和改革。

参考文献

[1]赵蔓,何千舟.面向21世纪的《人工智能》课程的教学思考[J].沈阳教育学院学报,2004,6(4):131-132.

[2]韦芳.高等职业技术教育应注重实践教学[J].中国科技信息,2006,(5):264.

第5篇

【关键词】现代教育技术;多元智能;素质教育

当今社会是一个以知识为基础、以科技为核心、以可持续发展为目标、以知识管理为主线、以创新为源泉、以开发人才资源为真谛的知识经济时代,对人才的要求越来越高,一方面要求高度专业化,另一方面又要求知识和能力能够综合运用。在这种大的环境下,培养高度专业化和综合性的社会人才成为了当今教育事业发展的主要方向。而开发学习者的多元智能则成为了教育教学工作的必然趋势,学校教育也将围绕这一必然的趋势而展开,以便有效地适应21世纪信息社会对人才的要求。

一、多元智能理论的内涵

多元智能理论(Multi-Intelligences,简称MI理论)是自20世纪80年代中期以来风行全球的国际教育新理念。它是由美国当代著名心理学家和教育学家加德纳(H.Gardner)博士于1983年在其《智能的结构》一书中首先系统地提出。

(一)智能(intelligence)的定义。多元智能理论对智力的定义和认识与传统的智力观是不同的,是区别于传统的智能理论而提出的一种全新的人类智能结构的理论。加德纳博士认为,智力是在某种社会和文化环境的价值标准下,个体用以解决自己遇到的真正难题或生产及创造出某种产品所需要的能力。智力不是一种能力而是一组能力,智力不是以整合的方式存在而是以相互独立的方式存在的。

(二)多元智能理论中的八种智能。美国心理学家Gardner在对传统智力理论批判的基础上,于1983年提出了多元智能理论。多元智能理论认为人的智能是多元的,且最初加德纳认为每个人有7种不同类型的智能:1.言语-语言智能。2.逻辑-数理智能。3.视觉空间智能。4.身体-动觉智能。5.音乐智能。6.人际交往智能。7.自知自省智能。但随着时间的推移,在1999年出版的《智力的重构》一书中,加德纳又设想了三种潜在的新智能,即存在智能,道德智力和精神智力,并认为“精神智力使我们有能力把握宇宙和超自然的信念,但它最终依赖一定的感受能力。”具体的8种智能解释如下:

1.言语―语言智能(Verbal-linguistic intelligence)指听、说、读和写的能力,表现为个人能够顺利而高效地利用语言描述事件、表达思想并与人交流的能力。

2.音乐―节奏智能(Musical-rhythmic intelligence)指感受、辨别、记忆、改变和表达音乐的能力,表现为个人对音乐包括节奏、音调、音色和旋律的敏感以及通过作曲、演奏和歌唱等表达音乐的能力。

3.逻辑―数理智能 (Logical-mathematical intelligence)指运算和推理的能力,表现为对事物间各种关系如类比、对比、因果和逻辑等关系的敏感以及通过数理运算和逻辑推理等进行思维的能力。

4.视觉―空间智能(Visual-spatial intelligence) 指感受、辨别、记忆和改变物体的空间关系并借此表达思想和感情的能力,表现为对线条、形状、结构、色彩和空间关系的敏感以及通过平面图形和立体造型将它们表现出来的能力。

5.身体―动觉智能(Bodily-kinesthetic intelligence)指运用四肢和躯干的能力,表现为能够较好地控制自己的身体、对事件能够做出恰当的身体反应以及善于利用身体语言来表达自己的思想和情感的能力。

6.自知―自省智能 (Intrapersonal intelligence)指认识、洞察和反省自身的能力,表现为能够正确地意识和评价自身的情绪、动机、欲望、个性、意志,并在正确的自我意识和自我评价的基础上形成自尊、自律和自制的能力。

7.交往―交流智能(Interpersonal intelligence)指与人相处和交往的能力,表现为觉察、体验他人情绪、情感和意图并据此做出适宜反应的能力。

8.自然观察智能 (Naturalist intelligence)指个体辨别环境(不仅是自然环境,还包括人造环境)的特征并加以分类和利用的能力。

二、现代教育技术在开发学生多元智能中的影响

现代教育技术的发展,为开发学生的多元智能提供了广阔的前景。利用现代教育技术,可以在课堂教学中根据学生的个体差异和智能发展进行教学活动,充分开发学生的各种智能,实现学生全面发展、个性发展和全体发展。

(一)现代教育技术为多元智能的发展提供了开放的教育环境。现代教育技术可以为多元智能的发展提供开放的教育环境,主要包括人文环境和技术环境。在全国推广素质教育的政策下,良好的人文环境引发了人们对教育的重新认识,营造了一个素质教育,终身学习和个性化的学习氛围,可以激励国民不断学习,提高自身的素质。现代教育技术则为广大的学习者提供了多感官的、虚拟的、便捷的技术环境,使其具有了环境的开放性、资源的丰富性、重现方式多样性、学习自主性、过程交互性等符合多元智能开发和发展的特点。

在这种环境下,教师不再局限于传统的教学,学生也不再拘束于呆板的学习方式,教师可以在宽松的教育环境中找到符合于自己的教学资源和方法,具有不同优势智能的学生可以找到符合于自身需求、认知和提高自我的智能活动。

(二)现代教育技术为多元智能的发展提供了丰富的教育资源。信息技术的发展和多媒体网络等技术在教育中的应用,使得传统的教育发生了重大的转变,教育教学资源日益呈现得丰富多样。计算机技术和网络技术的发展为教学提供了比传统教学过程丰富千百倍的关于教学材料、教学工具、教学设施以及教学活动等的教学资源,如课件、计算机、网络、电子阅览室、BBS等。这就为促进和发展多元智能提供了丰富的资源基础。

(三)现代教育技术为多元智能的发展提供了多样的教学模式。教育教学理念的改变,现代信息技术在教育教学中的大量应用,使得教学的模式呈现出了多样的变化和发展。除传统的班级授课之外,分组教学和个别化教学等多种教学组织形式开始大量地应用于教学。出现了基于问题的学习、基于项目的学习、个性化学习、合作学习、探究型学习、基于资源的学习、基于案例的学习、基于电子档案的学习,以及基于认知工具的学习等。

它们不仅丰富了教学的模式,同样可以有利于促进学生多元智能的发展。

(四)现代教育技术为多元智能的发展提供了多元的评价方式。现代教育技术的发展,促使教育工作研究者思索和探讨了传统教学评价方式的局限和不足。利用不断丰富的现代教育技术,提出了多元的教学评价,注重学习过程和产品/作品的评价,评价的方式和工具也日益多样化和富有个性化,如电子绩效评估系统、电子档案等,可以忠实地记录学习者的学习过程、时间、方式和结果,帮助学习者反思、总结学习经验、调控学习进程和学习策略。

三、利用现代教育技术促进学生多元智能的发展

(一)利用现代教育技术提供的教育环境促进学生多元智能的发展。在现代教育技术营造的环境中学习,多元智能可以获得一种潜移默化的、浸润式的发展,如果有意识地对这种学习环境进行精心的设计和运作,多元智能的发展效果将更具系统性、目的性、连续性和针对性,成效更是显著。

教育技术可以作为多元智能发展的活动平台教育技术的系列功能特点,能为多元智能的发展创设一种适应性、触发性、沉浸性和诱导性的学习氛围,是诱导、激发和强化多元智能发展的强效活动平台。在多媒体网络技术营造的学习天地里,各种智能活动都可以“按需所求”、“自得其乐”,甚至“酣畅淋漓”。

(二)利用现代教育技术提供的教育资源促进学生多元智能的发展。当然,在利用新型学习资源的同时,传统的学习资源依然在利用。新型学习资源的运用在于为学生提供更多的学习材料和学习工具,从而更好地促进学生的发展,尤其是学生多方面智能的发展。

首先是教学材料的利用。传统的教学由于学习资源的短缺,仅仅局限于教科书的教学内容,但是随着信息时代的来临,教学材料日益丰富,大大丰富了教学内容。如电脑模型、教学电视、电影、各类课件、在线课程等。不仅丰富了教学内容,更重要的是学习者掌握了更多获取信息的渠道,了解了更多的知识。在这个过程当中,学生各方面的智能,如言语语言智能、数理逻辑智能、视觉空间智能、身体运动智能等都会得到相应的发展。

其次是丰富的学习工具的利用。现代教育技术提供的学习工具多种多样,有助于提高学习的工具,如作图工具、电子报表、OFFICE软件等,不仅提高了学习效率,而且加强了学习者的技术操作能力。还有如数据库、超媒体工具、语义工具等能够帮助学习者发展批判思维、创造思维和综合思维能力的软件系统。另外还有助于促进学生人际沟通智能发展的通讯手段和工具,特别是网络聊天室、E-MAIL、BBS等,可以支持学习者与其他学习者、教师之间的沟通。

这些工具在教学过程的运用,可促使学习者的强项智能得到显著的发展,而其他各方面的智能也可得到一定程度的提高。

再者是丰富的网络教育资源的利用。网络教育资源是专门为教育教学目的而设计的各种资源,基本包括电子书籍、电子期刊、数据库、虚拟图书馆、电子词典、教育网站、虚拟软件库、电子论坛等。它们的利用,一方面是丰富了教学内容和提高了教学效率;另一方面是提高了学习者搜集和组织资料的能力;三是加强了学生自我认识和人际沟通的能力;四是还可以进行其他各方面智能的训练,如虚拟软件就可以培养学习者的视觉空间智能和身体运动智能等。

(三)利用现代教育技术提供的教学模式促进学生多元智能的发展。多元智能理论以尊重学生的主体地位为前提,倡导学生主动参与、探究发现、交流合作的学习方式,倡导“以学生为中心”的教学活动。以学生为中心的教学活动,主要是基于资源的学习,学生利用信息技术选择、确定、评价相应的学习资源,建构知识和技能。

1.基于网络的阅读教学。明确学习目标后,学生可以以独立思考或小组学习的形式,通过网络进行相关学习活动:搜寻需要的信息,阅读、理解并评价信息;加工处理,创造新信息;讨论、分享信息。这能为深入理解课文积淀丰富的背景知识,有利于学生言语、运动、交往和自省等多种智能的发展。如在《中国石拱桥》教学中,我将学生分成小组,提出两个任务:①赵州桥的历史、建筑特点;②卢沟桥的历史、建筑特点。学生通过网络选择自己需要的信息,小组讨论,进行比较、评价、综合,制作演示幻灯片,向全班汇报各自的成果。在分享成果的基础上,要求学生进一步讨论两座桥的共同之处和各自的特点,并思考:课文的标题是《中国石拱桥》,为什么主要写赵州桥和卢沟桥?

2.借助现代信息技术的探究性学习。在学生感知课文,明确语文学习目标,并努力达成目标的基础上,引导他们发现值得进一步探究的问题,继而指导他们利用课本以外的各种资源(包括图书、光盘、网络等)进行探究性学习。问题可大可小,探究可以从课内延伸到课外,从单学科延伸到多学科。这对学生多元智能的发展十分有利。

3.利用现代教育技术,在语言实践和延伸学习中发展学生的多元智能。现代教育技术丰富了语言教学的实践活动,能有效地延伸学习。例如:利用全拼输入法学习生字生词;在电脑上作文、作画、概括课文内容;欣赏文章、图片或音乐,以自己喜欢的方式展示自己的理解;在收集具有一定质和量的资料后,把课文改编成课本剧并进行表演……形式多样的学习活动,提供给学生锻炼和发展多种智能的机会。

4.了解学生的智能差异,利用现代教育技术做到因材施教智能发展的不平衡性,使学生表现出不同的兴趣爱好,具有不同的发展潜能,产生不同的发展方向。区分学生的智能强项和智能弱项,根据各人的智能强项进行分组,利用强势智能带动弱势智能,是一种教学策略。教学应根据各组学生的智能特点,利用现代教育技术重组知识结构和内容,改变知识表征和呈现方式,让每个学生都有机会利用强势智能,深入理解体会学习内容,更好地促进语言言语智能的发展。

(四)利用现代教育技术提供的评价方式促进学生多元智能的发展。多元智能理论对传统的标准化智力测验和学生成绩考查提出了严厉的批评。传统的智力测验过分强调语言和数理逻辑方面的能力,只采用纸笔测试的方式,过分强调死记硬背知识,缺乏对学生理解能力、动手能力、应用能力和创造能力的客观考核。因此是片面的和局限的,它不能真实、准确地反映学生解决实际问题的能力。根据多元智能理论,智力和教育测验应当通过多重渠道,采取多种形式,在不同的实际生活和学习情境下进行;教师应从多方面观察、记录、分析和了解每个学生的优点和弱点,并以此为依据设计和采用适合学生特点的不同的课程、教材和教法,帮助学生“扬长避短”。测验的目的不应该是对学生分类,排名次,或者贴标签,而应该是帮助教师和家长认识和了解学生的学习特点和需要,并采取适当的措施,帮助每一个学生充分发展其潜能。应当明确智力测验是手段,不是目的。多元智能理论指出,人的智力,不是单一的能力,而是由多种能力组成的综合体。因此学校的评价指标、评价方式也应当多元化,并使学校教育从纸笔测试中解放出来,注重对不同人的不同的智能的培养,应加大情景化考试力度,以发现每个学生在环境测试中显露的区别于他人的智能特征。从而使学生能够在智力测验中发现自我的价值,使教师通过这一过程更加充分地了解和认识学生的不同潜能特征,从而把握和提供适合他们的教育途径和方法。

现代信息技术的发展,特别是信息技术在教育教学中的应用,促使了教育教学工作者对传统单一的评价方式的局限性进行了探讨和思考,研究开发出了多元化的评价方式。在传统的测验、调查、观察等评价方式的基础上,出现了一些新的评价方式,如学习契约、量规、范例展示、学习档案、概念地图、绩效评估和自我评估等。这些方式运用于教学的不同过程,并呈现出不同的层面,如社会对学习者的评价、家长对学习者的评价、学习同伴对学习者的评价、教师对学习者的评价以及学习者的自我评价,从而可以有效地促进学生多元智能的发展。

基于分析研究,可以发现将现代教育技术适时地运用到教育教学中促进学生的多元智能发展,是非常有必要的,并且具有深远的意义。它将为教育事业提供一个崭新的思路,为学生的多元发展、全面发展素质教育提供新的途径、方法。当然,我们还应当清楚地意识到,现代教育技术并不是唯一一种能促进和开发学生多元智能的方法。为了更好地开发学生的多元智能,同样还可以吸收其他特别是传统教学理论和技术中的有利因素,更需要教育工作者在教学实践过程中,能够从学生的立场出发,认真钻研,结合现代教育技术的合理运用,使学生多元智能的各个方面得以充分的发展,让每一位学生都能获得成功,从而更好地加快人才的培养,加快我国素质教育的步伐。

参考文献:

[1]祝智庭,钟志贤.现代教育技术――促进多元智能发展[M].华东师范大学出版社.2003.4.

[2]赵呈领.信息技术教育促进学生多元智能发展[J].教育技术导刊,2005.3

[3]高文.《教学模式论》.上海教育出版社,2002.

第6篇

一、引言:智慧教育的培养理念

随着物联网、云计算、三网融合等技术兴起和快速发展,为教育信息化和教育现代化注入新的推动力,教育进入智慧教育阶段。智慧教育是在新一代信息技术支持下,尊重每位学习者个性化与多元化的发展需要,创建智能化的教育环境,以最有效的方式促进学习者知识建构与智慧发展的一种教育形态。“智慧教育”最早是受“智慧地球”的概念启发而延伸过来的,IBM公司倡导的“智慧地球”是应用物联网、移动通讯、智能分析等新一代信息技术,促进世界更全面地互联互通,改变政府、企业和人类的生产、协作与管理方式,让所有事物、流程、运行方式都实现更深入的智能化,最终让人类能够更透彻地感应和度量世界的本质和变化。而智慧教育的本意也是应用新一代信息技术,变革今天依然停留在工业时代的“教学工厂”式学校教育,提升教育系统的效率和智能化程度,为信息社会培养适应时展的人才。

随着教育信息化的发展,不同国家、不同研究团体也赋予智慧教育不同的内涵。韩国认为智慧教育是智能化、可定制的个性化教与学。韩国政府提出发展智慧教育的推进战略,这个战略包含教育云框架与平台开发、加强教师能力建设、推进在线课堂与评估和采用数字化课本四个部分,目标是培养在21世纪社会中能够引领国际社会,具有创造力和个性的全球化人力资源。澳洲也推出智慧教育计划,认为新的智慧教育系统可以转变澳洲教育系统、吸引更多的学生,能授权给教师和管理者培养有高价值和全球技能的劳动力。我国学者祝智庭教授在综合国外对智慧教育研究之后,提出信息时代智慧教育是一种最直接的、帮助人们建立完整智慧体系的教育方式,其教育宗旨在于首先引导发现学习者的智慧,并通过协助发展、指导应用学习者的智慧,进而培养创造出学习者的智慧见解。

网络的普及加剧了数据的爆炸式增长,大数据时代已席卷而来。未来将是从数据中“钻取石油、开采黄金”的时代,企业对掌握信息管理与数据分析技术的信息管理类专业人才需求激增。本文提出如何以学生能力培养为核心,应用“智慧教育”创新完善信管专业的理论和实践教学模式手段,实现“以教为中心”向“以学为中心”的转变、“以有限静止知识为中心”向“以无限动态资源为中心”的转变。

二、基于智慧教育的信息管理与信息系统专业教学模式改革

信息管理与信息系统专业具有四个特点:一是信管专业具有很强的实践性;二是信息管理与数据分析技术变化迅速;三是企业基于数据分析的管理模式快速演变;四是信息管理与数据分析依赖于智能感知、网络传输等相关设备。因此,信息管理与信息系统专业的教学手段和模式必须不断创新,以尽快适应大数据分析技术的快速发展和企业对信管人才的需求。

(一)智慧教育的环境要求

智慧教育通过新技术与周围教育环境进行智能化互动构建智慧学习环境,进而运用智慧教学方法促进学习者进行智慧学习,学习者从而获得多种智慧以满足自身和社会的需求。智慧教育环境(如图1所示)包含六个维度:学习者、促学者、资源、设备、工具和学习活动。学习活动作为中心环节代表着学习活动的发生。学习者在活动中处于主体地位,是学习有效性发生的最终体现者。促学者作为学习活动的促进者,在不同学习环境中有不同的称呼,如学校教育环境下教师是学习活动的指导者,起引导性作用。资源包括学习资源和教学资源,资源作为知识的承载体,它的形式和使用方式将会影?学习活动的效果。设备和工具是数字化环境下对学习活动的关注,是学习活动顺利开展的利器。

智慧教育更加强调信息技术在促进教学方式和教学过程中的变革。通过明确智慧教育的教学环境,可以建构更加符合信息管理与信息系统专业技术特征和专业教学需求的文化共享(伦理、责任、价值认同、利益观)学习共同体,为信管专业学生提供更丰富的学习内容、学习工具和实践机会等。

(二)基于智慧教育的信息管理与信息系统专业教学与实践环境构建

基于智慧教育的信管专业课堂与实践教学学习环境框架,包括底层学习资源数据库、弹性分析云和用户使用终端三个部分组成(如图2所示)。智慧教育底层学习资源数据库分为原始用户数据库和聚合信息数据库,原始数据库保留了所有未经处理信息数据;弹性分析云的作用是综合用户需求,基于智能推送选择学习、教学和生活方式,促进学习的社会协作、深度参与知识建构;用户使用终端是基于移动、物联、无缝接入等技术,为学习者提供丰富的、优质的数字化学习资源和多种学习工具,使学习者拥有随时、随地、随需的学习机会。

第一,信管专业智慧教育资源数据库(包括原始和聚合信息数据库)。原始数据库来源于电子教学资源数据文档,教学资源可细分为理论性教学资源和实践性教学资源。理论性教学资源包括多媒体课件、课程视频资料、各种辅导资料、课程相关的案例库和试题库等;信管专业实践教学资源丰富,除了科研训练项目、开放性实验项目之外,还有学科竞赛、学术活动、企业实训等教学资源。聚合信息数据库根据原始数据库存储的数据,进行内容聚合,将高利用率信息提取出来形成“学习元”和“教学元”,再通过智能推送将这些信息推送到弹性分析云中进行分析,以便能更好地满足学生的学习要求。

第二,信管专业智慧教育弹性分析云(包括期望分析和智慧内容分析)。弹性分析云根据社会期望、教师期望和学生期望在数据层传递来的原始“学习元”和“教学元”上添加相关的个性化、共享化和智能化标识,形成具有可重用的、支持学习(教学)过程的共享信息,以实现自我发展的、智能性数字化学习(教学)资源。弹性分析云利用学习分析技术进行智慧内容分析,通过记录学习历史数据,基于大数据分析技术优化学习过程,设计多种智慧型学习活动,提高智慧生成与应用的含量,并提供具有说服力的教学管理服务。

第三,信管专业智慧教育用户使用终端。用户使用终端设计是基于大数据分析技术优化学习过程、干预教学的服务管理。通过聚集、分类以及关联规则等操作,分析记录在学习管理系统中的学习者行为数据,生成实时的数据报告,并利用行为数据中反映出的规律来生成预测模型,评估学生知识建构能力,进而针对学习者的个体差异(如能力、偏好、需求)提供学习诊断、建议和服务,形成基于角色的个性化定制学习元和教学元,通过智能推送服务和终端设备实现资源的互联和人的互动协作,为学生个性化学习提供更加有效的支持。

三、基于智慧教育的信息管理与信息系统专业建设

在大数据时代企业紧缺大量具有“大数据”思维方式、掌握数据分析技术的信息管理人才。如何利用智慧教育的技术与方法提升教师教学能力和学生自我学习能力培养,提高专业教学质量和实践教学水平,完善信息管理与信息系统专业建设,培养企业满意的信息管理专业人才,是我国高等学校信息管理与信息系统专业不可懈怠的追求目标。

(一)基于Moodle平台构建信管专业主动式智慧学习服务平台

Moodle平台(Modular Object-Oriented Dynamic Learning Environment,即模?K化面向对象的动态学习环境)是澳大利亚教师Martin Dougiamas基于构建主义教育理论而开发的课程管理系统。Moodle平台中教育者和学习者都是平等的主体,在教学活动中教育者和学习者相互协作并根据自己已有的经验共同构建知识。Moodle平台具有完善的web日志功能,学生自登录Moodle平台访问课程的那一刻起,其学习行为就被平台记录下来,其浏览时长、访问各模块情况、互动情况等均被记录下来,这些记录都可以在课程的“报表”功能中找到。同时,教师使用社会网络分析工具NodeXL对学生在讨论区的交互关系进行分析,可以得到节点度量基本数据图和交互网络图,从这些图中可以了解每个学生对专业课程自主讨论、参与情况,并且能够掌握每个学生的回复与被回复情况,利用这些内容来评价学生学习情况。目前信管专业可以选择与数据分析技术密切相关的一些课程开展试点,这些课程有“管理信息系统”“数据库原理与技术”“商务智能与数据挖掘”(如图3所示)。

信管专业通过Moodle平台动态记录与跟踪学生在不同场景学习的相关信息,利用社会网络分析工具、数据挖掘技术对海量数据进行抽取、转换、分析和模型化处理,进而了解学生学习的行为动机和学习实效等,从衡量学生“在座位上的学习时间”转移到衡量学生的“学习效率”,充分利用信息技术来改善提高学生的学习效果。

(二)基于整合技术的学科教学知识(TPACK)提升专业教师教学水平

2010年我国政府颁布《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》中明确指出,要深化教师教育改革,创新培养模式,造就专业化教师队伍。2012年教育部颁布《教育信息化十年发展规划(2011-2020年)》中明确指出要推进信息技术与教学融合,促进教师专业化发展。因此,如何提高教师信息化教学能力水平成为信管专业建设的焦点问题。

整合技术学科教学法知识(TPCK,Technological Pedagogical Content Knowledge)是在舒尔曼PCK概念基础上整合技术而形成的面向21世纪信息技术时代的教师知识框架。TPCK代表着教师能够根据具体的教学情景的需要,综合考虑学科知识、教学方法和技术支持,设计恰当的教学方案解决教学问题的方案知识。TPCK的核心是技术知识(TK, Technology Knowledge)、学科内容知识(CK,Content Knowledge)和教学法知识(PK,Pedagogy Knowledge)三者的动态平衡。TPACK(整合技术的学科教学知识) 将技术“整合”到具体学科内容教学的教学法知识当中去,对于有效使用技术进行教学,提高教师教育质量的核心关键要素,促进教师专业化发展至关重要(如图4所示)。

从TPCK的发展机制来看,教师学习技术需要具体情景的支持和教师亲身参与设计技术解决教学问题的过程。TPCK对教师应用技术的有效教学具有支配作用,它包含了具体教学情景中技术与学科知识、教学方法的真实的复杂关系,包括教师对技术的深刻理解,对自己原有教学观念、教学方法的重新审视与反思,敏锐地在技术、学科知识与教学方法的相互关系中寻求新的可能,如根据具体教学情景的需要设计新技术或利用新技术开创新的教学空间。

教师利用TPACK思维框架从教学―内容―技术三者重叠交互教学法,根据信息管理专业特定的教学/学习情境(如师生的信息素养、基于问题情境的教学内容、学生的认知风格与偏好、现有的数据分析实验教学设备环境等)的特点和约束条件,保持技术、学科知识和教学法三者的动态平衡,智慧灵活地选择应用恰当的教学法、学科内容以及支持技术,促进学生的智慧学习和智慧行为的涌现。

(三)基于学习分析技术(Learning Analytics)构建师生互动教学平台

智慧学习环境中的信息技术可以为教师团队提供各种支持,包括教学资源的获取、教师间的协调、师生的互动等。为促进教师的教学与学生的有效学习,通过整合论坛空间、微博、QQ群等多种方式,为师生提供一个互联网、移动网无缝互通师生教学平台,教师可以设置课程视频资料、课程设计任务库、各种辅导资料,课程测试空间历年试题等相关教学资源库,实现连接课堂教学、社区学习、资源环境的“联结”教学模型,通过网络虚拟环境和在线社区来连接教学、教师与学习者,实现学生的个性化学习、增强学生的学习动机。

随着数据日益智能化,信管专业利用无线网络环境和学习分析技术重构传统教育模式中的基本过程与结构,教师通过数据挖掘、推断和建模等方法来分析学习者数据、用户信息、课程信息等重要数据,并对师生互访社群图和中心性进行分析发现潜在问题,从而在讨论区与学生开展互动交流进行个性化教育。教师借助互联网师生教学平台定期设置大数据相关问题的专题讨论,或对某个信息管理典型案例进行在线分析,通过对当前学习难点的在线集思广益和在线方案讨论,对学生实现个性化的教育指导。

(四)建设面向数据管理时代的实用自制教学实验的开放式实验室

随着大数据时代的到来,企业管理进入了“从数据到信息,再从信息到知识”的发展阶段,众多企业都面临着大量的数据,但缺乏实用技术支持定量分析的困境。无论是在数据准备和数据清洗期间,或者在数据探索期间,数据分析基本理论复杂性对常见的统计分析软件如Excel、E-views、SPSS等分析方法的应用提出了挑?穑?数据驱动领域的实践者对于如何学习、应用一系列实用的计算分析工具和解决方案存在着迫切的需求。

为迎合社会数据化、信息化和网络化发展的时代要求,加速培养与信息化社会相融合的复合型人才,信管专业改革实验教学手段,利用Python、D3、Mlpy、Openrefine和MongoDB等数据分析工具设计有推广价值的实验软件、实验设备及教学方案,进行数据分析和模型构建方面的知识讲解和实验教学,加深学生对数据分析基本原理的理解与掌握。根据数据分析实验教学的需要,自制实验软件具备完整的数据分析处理、方案设计、图表再现等功能, 满足数据分析、统计决策等方面的教学和实验需要, 培养学生应用数据分析理论和计算机技术的能力,解决数据时代的管理问题并进行相关决策。通过建设面向数据管理时代的实用自制教学实验的开放式实验室,使学生能够针对来自不同管理领域复杂的数据分析需求提出建设性的解决方案,提高学生在数据分析领域的创新和实践能力,培养特色鲜明的信管专业人才。

(五)针对大数据行业建立开放式企业实训基地

大数据分析技术快速发展和现代企业管理决策模式的转变,决定信息管理与信息系统专业教学必须与企业紧密结合。积极与阿里巴巴、杭州网易信息技术有限公司、台湾鼎捷软件公司等多家企业进行校企合作,建立“大数据管理与应用”的企业实习实训基地。针对各类型企业不同用人需求,将企业实践融入到教学过程中,让学生从实际运作层面上理解信息管理与信息系统专业中抽象的定义、理论、模型,从整体上对专业内容进行认知与把握,实现课堂教学与企业现实业务结合,实现数据、环境和需求的互动。

为充分利用企业在信息化管理实践方面的知识积累优势,还鼓励学生参加企业实际项目开发,这样学生能最直接面对企业需求,充分培养和锻炼学生的技术能力(工具、流程、专业知识)、管理能力(现代化管理理论、项目管理)和系统能力(系统开发、企业规划),通过企业工程师鉴定的方式验收项目成果,评价学生的实践能力和对相关课程的实际理解情况,使学生在实践中快速提高技术应用能力。

第7篇

关键词:通识教育;通识课程;多元智能理论;多元智能评量

加德纳提出多元智能理论在教育中应用的一些重要观点和主张,其中有关个别式教育、追求理解的多元途径、构建个别中心的课程以及智能公平的评量等论述富有创意。国内高校目前在通识教育中运用多元智能理论,大多以智能(语言、数理逻辑、空间、身体运动、音乐、人际、内省、自然探索)作为参考架构,规划和开设多元化的各类通识课程,让学生依照个人兴趣或意愿去选修。从全校整体通识课程的层面去考量,有助于学生在通识教育领域的均衡学习,以获得整体、多元的发展。笔者认为运用多元智能理论创新通识课程的教学,主要在于超越学校传统使用教科书的方式,以学生容易理解的方式教授课程内容,给学生提供多元的学习机会和有意义的学习经验,激发学生的学习意愿和动机,引导学生运用优势智能自主学习,使学生能够发掘所有的学习潜能,并应用于实践中。

一、运用多元智能理论创新通识教育课程教学

1.以多元切入点作为课程发展的工具

每一个课程单元可以有许多不同的切入点,任何一个切入点都可以让学习者接触学科的概念、知识和技巧。使用多元切入点,学生对于同一主题获得不同的见解,借此可以深化学生的理解,摆脱机械式记忆,更能够将知识迁移到不同的情境中。

叙述:使用关于主题核心的故事或戏剧表现方式切入主题。

逻辑―量化:焦点在数字化与演绎逻辑推理。

美学:紧扣主题的艺术表征方面或感觉特征。

经验:提供给学生动手操作和主题相关具体材料的机会。

人际:提供与他人合作共同学习一个主题的机会。

存在:关于主题本质的基础哲学的研究问题,说明这个主题具有存在价值的理由以及这个主题的意义和目标。

2.应用多元智能的课程规划

多元智能理论协助教师把现有课程或单元转换成多元模式的学习机会。因此,它可以被应用在单一学科或跨学科的课程单元规划中。教师在设计通识课程时,可以思考如何将智能的符号系统作为核心概念的教学与学习渠道,如此将使教学更为多样化,让不同智能优势的学生都能以自己擅长的方式投入学习,增强学习动机,提高教学成效。

3.整合多元智能与其他教学模式

多元智能也可以结合其他的学习或教学模式,如:问题导向学习、专题学习、服务学习、案例学习、合作学习等。问题导向学习使用真实问题作为学习的动力,以开放的非结构化问题开始,引导学生从学科内容去探究,它提供给学生有关学习的真实脉络。专题学习使用复杂的专题作为教学媒介,提供给学生学习抽象的概念和原则,激发学生的兴趣。

4.多元智能结合网络资讯科技

加德纳提出现代科技将多元智能教学方法发展成为事实,目前已经可以创造出强调不同智能,提供不同的切入点,允许学生使用不同符号系统来表现理解程度的电脑软件,以及让教师以弹性和快捷的方式考核学生的作品。通识教师设计课程可以结合网络素材和多元智能,许多班级活动可以放在网络上让学生使用。

二、运用多元智能理论创新通识课程的评量

根据作者多年从事学校工作的经验总结出,通识教师对学生学习成果的评量大多采用试卷测验,偏重记忆性知识的测验。运用多元智能理论创新通识课程的评量,强调教师应该提供机会让学生通过不同的智能方式来展现他们的所学,包括多元化的评量和学生自我选择评量的方式。

1.多元智能本位评量

智能本位评量强调每一个测验本身应该用其所要测量的智能特有的语言、媒介或符号系统来呈现,给学生提供机会使用多元智能本位的方式来展现他们的知识和所学。语文智能让学生以有效的语文沟通展现知识。数学逻辑智能让学生透过逻辑分析的思考历程表现所学。视觉空间智能让学生创作视觉展示和形象,借此评量他们的学习。肢体动觉智能让学生透过实际演练或行动展现所学。音乐智能让学生通过聆听和制造声音进行知识和学习。自然观察者智能让学生通过对自然环境的探索进行学习和理解。人际智能让学生以团体的一份子或分工合作展现知识和学习。内省智能让学生通过表达对教材的感受来自我了解和启发。

2.多元智能结合其他评量方式

有些新颖的评量革新方式,如真实评量、表现评量和档案评量等,与多元智能理论倡导的新评量理念相吻合,也可以将多元智能理论与这些创新评量方式相结合。

真实评量是要求学生以校外情境的工作者所从事的相同方式,透过表现复杂的任务及需要产生解决方案或作品,展现他们所做的。

历程档案呈现出学生在发展方案活动、成品或艺术作品时,经历的各个步骤和阶段的努力。当教师应用多元智能的架构来教学时,就可以扩展评量学生学习的方式。

新型的评量方式不像一般的选择性测验有明确的标准答案,教师可以建立一种学习评量标准,用这种标准或指标对学生进行指引。而这种指标是可观察、可测量的行为,以显示学生正在使用知识和技巧的程度。

大学通识教育的目的在于加强基础知识的学习,弥补专业知识的不足,整合跨领域的知识,开阔学生的视野,培育思考与问题解决的能力,形成健全的人格,树立正确的人生观,提升人文素养,以达到全民教育的理想。中国高校对通识教育的重要性已逐渐产生共识。多元智能理论提出人类智能的特性包含多元性、独特性、轨迹性、统整性、分布性、特定性、脉络性、道德中立性和可教导性等,这些特性对于通识课程的教学与评量都具有重要的启发意义,值得我们深思。

运用多元智能理论创新通识课程教学,教师可以应用多元切入点作为课程发展的工具,激发学生的学习动机。运用多元智能规划课程,提供给学生多元模式的学习机会,整合多元智能和其他教学模式,增进学生对所学知识的深度理解,结合多元智能和科技资讯,提供给学生自我指导学习的平台。运用多元智能理论创新通识课程评量,教师需要突破试卷测验、记忆性知识评量的限制,提供给学生透过各种不同的智能系统来展现他们对所学知识和技巧的理解。

参考文献:

[1]Armstrong,T.经营多元智慧:开启以学生为中心的教学[M].李平,译.台北远流出版社,2004.

第8篇

关键词:弱智儿童;教育育评估;特殊教育

弱智儿童的评估是弱智教育和教学中一个非常重要的环节。它是教育教学工作的起点,又是评价教育教学效果的手段和改进教育教学工作的依据。它贯穿于整个教育教学的全过程,从评估到教学再到评估,每一次循环之后,都将从弱智儿童发展过程中的一个较高的水平上开始新的循环。评估使儿童的教育与发展向着既定的目标迈进。

所谓教育评估,指的是为了搞好教育教学工作,评估者根据心理测量的结果和其他多方面的资料,对被评估的个体和群体的身心特征、发展水平及其存在的问题作出判断、解释的过程。教育评估不仅使学校教育更符合儿童的实际需求,而且能使学校教育更好地实施因材施教。弱智教育的最终目的是有效地补偿其智力和适应行为的缺陷,为使他们成为有理想、有道德、有文化、有纪律的社会主义公民,适应社会生活、自食其力的劳动者打下基础,使他们具有生活自理能力,并学会一些简单的劳动技能,达到从一个自然人到社会人的转变。每个弱智儿童都有自己的生存空间或环境,适应生活从很大意义上讲就是能更好地适应所居住的环境。弱智儿童的评估能为教师提供丰富的资料等教学资源支持,从而能使学校教育更加符合弱智儿童适应生活的需求,教师对弱智儿童的教育教学方法可以针对学生生活的需求,符合学生的实际,从而达到理想的教学效果。通过教育评估能了解学生各方面发展的优弱势,教师可以通过这些材料对学生进行合理的分组教学;教师也可以根据每一个学生的评估材料组织教学,开展个别辅导,从而最大限度地发挥每一个弱智儿童的优势,发现每个学生的闪光点,使他们得到最大的发展。

进行教育评估的方法多种多样,有正式与非正式之分,实施过程中往往需要将两者结合起来。才能对弱智儿童做出综合性的评估。在具体教学中教师可以采用以下一些评估方法:

一、观察法

观察法也叫观察记录法或行为观察记录法,它主要是对被评估对象的行为情况进行有目的、有计划地观察、记录获得相应资料的一种方法。教师要经常深入到弱智儿童中,通过上课、课外活动以及班级开展的各项活动等观察他们的思想表现、言行举止,观察弱智儿童的学习态度、学习积极性、学习能力、语言表达能力、思维能力、兴趣爱好、生活自理能力、智力落后程度和性格特点等。观察要有目的、有计划的进行,在运用观察法时要及时记录,积累观察资料,对某些不是非常确定的情况应该进行多次观察后再得出结果。教师要善于观察弱智儿童的言行举止,从其外部的表现洞察他们内心的活动,对他们的思想行为作出切合实际的分析和评价。

平时,教师可以让弱智儿童进行一些游戏,例如,

同时让几个弱智儿童观察两幅图画(两幅画中大部分相同,有几处不相同),要求他们找出不同之处,寻找的速度越快越好;先让弱智儿童观察一组物品(10个左右),然后挡住这组物品,增加一些新物品,并拿走一些原物品,让弱智儿童说出增加和拿走的物品;在桌子上放10根火柴棒,其中有8根火柴棒没有药头,要求弱智儿童在20秒时间里找出这些没有药头的火柴棒。游戏结束后及时记录游戏结果,通过以上游戏可以了解他们的观察能力,从而使教师可以更好的组织教学。

二、测验法

测验法是通过一系列的科学程序{如编制题目、具体施测、评估等)对儿童的某一方面或某些方面的表现进行测量的方法。儿童智力是学习的基础,所谓智力是指一个人智慧的发展水平,通常是与自己的同龄人相比较而言的。用一个较为专业的术语来说,智力的发展水平就是智商。我们不应过分夸大一个人智商的重要性,尤其是不能认为某一个孩子智商落后就说明他终身是一个笨蛋。但智力测验对于了解孩子的学习,对他们进行教育评估有一定的作用。常用的有标准化测验(如标准化学业成就测验、智力测验)和教师自己编制的测验(如论文式测验、客观式测验、综合式测验等)。

例如,目前我国常用的儿童智力测验主要是美国心理学家韦克斯勒编制的儿童智力测验。韦克斯勒把人的智力分为两大部分:一是语言能力,二是操作能力。语言能力包括六项测试项目:常识、类同、算术、词汇、理解和背数;操作有力包括六项测试项目:填图、排列、积木、拼图、译码、迷津。经过测试,得到两个智商分数,一个是语言智商分数,另一个是操作智商分数。这两个智商分数可以合成一个总智商分数,即代表一个人的智力发展水平。除了考察总智商水平外,还有一个重要的指标,语言智商和操作智商是否平衡。

教师也可以预先准备几张标有数字的图画,随意放在弱智儿童面前,但排列的顺序是不正确的,要他们重新按事情发生的先后顺序排列,评估弱智儿童理解事物顺序的能力。类似的测验非常多,作为教师。应该根据自己的有关目的,选择性的采用或自己编制相关题目对弱智儿童进行测验。

三、访谈法

访谈法是教育者通过与受教育者的家人、邻里、教师、同学的交谈,了解受教育者的一些行为、情绪、学习态度等各方面情况的一种方法。教师可以在观察的基础上。与每个弱智儿童自由交谈,进一步了解情况,掌握思想动向。教师在与弱智儿童谈话前应认真考虑谈话的目的、内容,选择好谈话的时间、地点及谈话方式。在谈话过程中教师要始终保持态度亲切自然、和蔼诚恳,以免使他们感到拘束、紧张,要善于启发他们讲出心理话,谈话后,要把掌握的情况和自己的想法及时记录下来,作为教育评估的依据。

例如,当两个弱智儿童发生争执的时候,作为教师,首先应该引导弱智儿童说出真实情况,因为只有了解,才能找出正确的解决方法,这时候的问话不应带个人情绪,比如问些:“是他先动手的吗?”这很容易混淆弱智儿童对真实情况的记忆。

在了解情况之后,就可以一起分析为什么会发生争吵,教师一定要让弱智儿童明白即使是大人之间也难免会有矛盾产生,最重要的是要依靠自己的力量分析问题解决矛盾。

接下来,就可以启发弱智儿童:“如果老师不帮忙,你准备怎么解决?”教师不妨耐下心来,听弱智儿童说说他自己的解决方法。然后对他的方法进行有针对性的分析指导。如果是自己做错了,则要鼓励他勇敢地向其他孩子道歉,而如果是对方不对,那就应该鼓励弱智儿童自己去跟他讲道理,而不能采取

第9篇

1.前苏联教育模式的移植

我国现行的教育模式,基本上采用前苏联的教育模式,教学法也是采用前苏联教育家的教学方法,象乌苏斯基、苏霍姆林斯基、巴班斯基、凯洛夫等人。特别是凯洛夫的教学五大环节(诱导学习动机、感知和理解新教材、巩固知识、运用知识、检查)和“三中心”(以课堂为中心、以教材为中心和以教师为中心)至今仍还是我国教学的重要手段。

2.中国封建思想中的“学而优则仕”的影响

中国千年来的传统观念,就是要学好“文化课”才有“好出路”。在刚结束恢复高考相当一段时间里,有“学好数理化,走遍天下都不怕”的说法。虽说我们的祖先强调“中庸”之道,但我们并没有做好,中国人做事喜欢一阵风,期间只强调学工、学农、学军,后就全面转向只学“数理化”等文化课,其它“琴棋书画”都是“不正之道”,在学校里被称为“副科”。都只想着整天埋头学习“数理化”就行了,什么素质教育、体育艺术类课程,能不上就不上,学校也常常将其课时用于上“文化课”,好象学生成天在教室里学习,学生的智力水平和能力才能提高。

3.“传统智力理论”的“支撑”

“传统智力理论”是以语言表达能力和数理逻辑能力为核心的,它的能力强与弱主要是以考试的方式来检测,因而,在传统的教学中,表现为解答问题、寻求问题特定的答案来评价有效地学习的能力。在这种“传统智力”观的影响下,半个多世纪以来,学校教育活动只重视语言智力和数理逻辑智力的培养,忽视了学生在运动、音乐自我认知等其它方面智力的培养,阻碍了儿童获得成功的通道。“传统智力理论”将智能局限在课业学习的范畴,其评价标准也只局限于对学生学业成绩的考核方面,这样,不但对学生的全面发展造成了不利影响,而且从理论上“支撑”了现行学校教育体系的形成——以片面追求学业成绩为目的的教育体系。

二、重新认识艺术教育的作用

我们知道,1957年,前苏联发射了人类第一颗人造卫星,苏联卫星的上天,让美国人大吃一惊,因为美国人比苏联晚了3个月。于是,美国人开始检讨教育的问题。结果发现,美国的科学教育很先进,但是,艺术教育却比较落后。为此美国展开了“零点项目的研究”,“零”代表美国对艺术教育的认识是一个空白,从零开始,一定能够战胜苏联。

1967年,在哈佛大学教育研究生院成立了“零点项目”研究组,加德纳教授是“零点项目”的灵魂人物,期间,加德纳教授提出了多元智能理论,多元智能理论的提出,与“零点项目”的关系十分密切。由此展开了美国和前苏联的科技、军事的竞争。

1979年,受荷兰海牙伯纳德·凡·李尔基金会的委托,哈佛大学教育研究生院的一个研究小组承担了一项重大课题——研究人类潜能的本质及其开发。作为发展心理学的研究人员,加德纳接受了一个富有挑战性的任务:写一部专著,在人文科学领域中建立人类认知本质的理论。这一研究工作的成果就是1983年出版的专著《智能的结构》。在该书中,加德纳提出了“多元智能理论”。加德纳认为人类至少存在七种以上的智能,即:语言、逻辑—数理、音乐、运动、视觉—空间、人际、自我认识等智能。在1999年,加德纳又提出了自然观察智能和存在智能。在加德纳看来,每个人都有自己独特的智能组合。这些“智能”在人类认知世界及改造世界的过程中具体巨大作用。传统的智力测验和学校教育过分强调语言智能和数理逻辑智能,削弱甚至否定了其他智能的作用,使青少年儿童身上的许多潜能得不到确认和开发。

三、“多元智力理论”给我们的启示

“多元智能理论”自上世纪下半叶起,在美国教育改革的理论和实践两方面都产生了广泛的影响,直接导致了现行美国的教育形式,由此,加德纳被誉为“美国教育改革的首席科学家”。在我国致力推进教育改革的今天,“多元智能理论”对我们的课程改革具有借鉴和启示意义。“多元智能理论”不仅诠释了什么样的教育才是素质教育,也同时为我们的教育改革提供了新的理论支撑点。从“多元智能理论”的思想出发,让我们对于如何开发人的潜能和智慧品质有了更深层次思考。教育是“育人”,并非“制器”,按照加德纳的教育理论及思想观点来看,教育只要得法,每个少年儿童的“智能”都能够达到相当高的水平。所以,“多元智能”的教育理念是面对全体学生的、“关爱生命”的教育理念。“尊重生命”是教育的基础,在此基础之上教育就是为了提高人的“生命质量”和实现人的“生命价值”而进行的活动。

1.艺术教育有助于学生大脑智力开发

从美苏两国教育对比反省中,让我们认识到体艺类课程的开设对人的大脑发育和智力水平的提升是有很大帮助的。我国前教育部副部长韦钰2009年在昆山教育高端论坛上也曾说过“教育是艺术更是科学。”所以,我们作为一名教育工作者对:“育人”的工作,首先要以科学的态度和方法来对待教育,因为培养人不是生产“产品”,他是不可能反复加工的,一旦时间差过了,坏习惯养成了,思维形成定势了,一切教育工作都白费了,而且会“害一批人”。我们教师千万不能以自己自认为“对”的方法和做法去做工作。由于体艺类教育在对学生大脑开发方面好象表面上看不出来,所以我们就否认它的作用,学校也就减少甚至“砍掉”体艺类课程的课时,这都是对体艺类学科认识不到位,自以为是的结果。

2.艺术教育可以丰富学生的文化生活

人在学习过程中,要想效率高、效果好,就应该注意劳逸结合。会学习的人,是一个会合理安排时间的人,在学习过程中大脑如果长期处理紧张状态,或长时间专注同一个问题,其效率自然会下降,当自己发现效率低下时,如果安排合适的艺术活动,既可以放松大脑的紧张状况又可以调节心情,并可以更好的丰富自己的文化生活。

3.艺术教育提高学生的个性修养

笔者在学校管理中提出对“五育”排序的一个理念,就是:体育是基础(一切活动先有身体),德育是根本(德是立人之本),劳动是需要(人的生存需要),智育是技能(工作所需技艺),艺术是修养(审美礼仪气质)。一个有文化的人,应该是一个有气质修养的人,它有两个途径去实现,一是大量而广泛的阅读;二就是加强艺术类课程的学习。

4.艺术教育为人生提供更广阔的精神力量

第10篇

关键词:互联网+时代;高校;智慧党建;实践路径

当前社会已经迈入了互联网+时代,互联网+时代的到来,意味着网络政治新时代的开启,也对高校的育人环境产生深刻的影响。网络开始成为当代大学生现实生活的主要来源并且深入到他们生活与学习的方方面面,这对高校党建工作的内容、方式、手段等方面的影响显而易见。因此要顺应时展的需要,构建高校党建平台,突破当前互联网新媒体环境下党建发展困境,迫切地要求高校党建工作者构建互联网+时代智慧党建新模式。

一、互联网+时代高校着眼智慧党建的紧迫性和优势

我们党和国家高度重视互联网技术对党的建设的影响,同志在党的十七届四中全会上指出:“现在信息网络化程度越来越高,对党的建设提出挑战,也带来机遇。”同样新时期高校党建工作也面临着前所未有的机遇和严峻挑战,当前智慧党建新模式的开展迫在眉睫,那么什么是智慧党建呢?

简而言之,智慧党建是充分借助互联网新媒体,通过运用智慧理念、智慧技术、智慧手段,将党的组织活动、党务管理、党员管理、网络问政、公众服务等建设工作与互联网技术“融合共生”,对党建工作各种需求作出智能的响应,构建起党建发展的智慧环境,形成的互联网+党建新模式。互联网+时代,高校党建工作面临大量的新课题、新矛盾,需要根据新的形势不断加以探索解决,这就需要高校党建工作者进一步增强紧迫感,建设“智慧党建”这一全新的党建工作模式,是时展的要求,也是时展的必然,是摆在高校党组织和党建工作者面前的紧迫任务。

(一)开展智慧党建为高校党建工作提供了内聚党情的超级大平台

作为一种信息传播手段,互联网的快速发展为对党的动员方式产生了重大影响,突破了党依靠组织自上而下,层层动员的传统动员模式,弥补了传统党建工作直面式思想理论教育与交流的缺陷,成为学生党员直接传播信息、凝聚力量、集中民智的重要平台。当前青年学生、知识分子是我国网民的重要组成部分,他们有知识有思想,对社会变化的敏感度高,是高校党建工作的重要对象。这就更需要高校党建工作者通过互联网加强同他们的交流,进而密切党同各阶层群众的联系,巩固党的执政地位和社会基础。互联网突破时空、地域的限制,可以快速实现信息的交互传递,在网上建立起党员之间相互交流的桥梁,大大改进了高校基层党组织、学生党员之间的沟通交流方式,提供了党和群众间更畅通的沟通渠道。同时也便于党员与群众都发挥自己的主观能动性,在短时间内自发的组织力量,聚集民情。

(二)开展智慧党建工作为高校党建工作面临的机遇和挑战提供应对之策

传统的高校党建宣传主要依靠党报党刊党课,不但信息容量有限,传播信息速度慢,对学生党员的影响力也比较单薄。网络媒体信息传播迅速、信息量大、覆盖面广、交互性强,且传播形灵活多样,大大提高了传播效率,拓展了党的思想理论教育的内容和方式,简化了党建工作中日常繁琐的操作流程,提高了党建工作的水平。另外,QQ、微信、微博、手机APP、网络论等互联网新媒体兴起后,迅速成为高校党建权威平台、舆论宣传新阵地,大学生通过互联网这一中介对党员生活的主动参与度越来越高。这是互联网对高校党建工作带来的机遇,同时,网络中开放的“话语权”使网络信息产生了大量的精华和糟粕,使大学生的思想变得复杂、多变,并且呈现多元化,拜金主义、享乐主义、极端个人主义等社会思潮以及各种政治力量和意识形态对学生党员理想信念产生冲击,对传统的党员教育管理提出新挑战。同时互动和开放的互联网使得高校党员教育面临瓶颈,党员教育不再接受传统灌输性教育,对高校党员教育工作的权威性产生挑战。因此当前开展高校智慧党建新模式不仅仅是高校党建工作的创新,也是增强高校党建工作活力的机遇和挑战。

(三)开展智慧党建工作为高校党建工作的多样化服务与学习方式提供平台

高校网络党建丰富了教育方式,增强了教育效果使传统的听报告、发资料、读文件、念报纸等单向性灌输师生党员在积极参与之时实现了自我教育。智慧党建新模式的开展给高校学生党建工作带来海量的教育内容,不断丰富党建宣传教育的方式,提升了教育效果。互联网的开放性、共享性、交互性、便捷性,突破了传统党建教育对时空的限制,不在局限于传统的教与学,学生只能听的形式,教育方式向吸引、参与、渗透、互动方式转变,师生党员在被教育的同时提高了主体参与性和能动性,实现了自我教育。网络先进的影像、传媒技术增强了党内教育活动的吸引力、亲和力以及实效性,升华思想觉悟,提升理论水平,其效率与效果是传统党建工作无法比拟的。

二、互联网+时代高校智慧党建的具体实践路径探索

高等学校是思想文化最为集中的地方,最容易接受、创造新思维和新方法。互联网同以往媒体传播功能相比有着巨大变化。互联网发展带来的思想文化多样化对高校党建产生新的挑战,它弱化了“把关人”的角色,大大突破了党的掌控范围,新发展、新期待、新要求迫切需要高校以互联网+党建模式来加强自身建设,不断提高科学化水平,因此,互联网+时代如何运用智慧手段、智慧方式开展党建工作应成为当前高校党建领域的基础性课题。

(一)搭建智慧党建平台新载体

在开展高校智慧党建的实践过程中,打造党务平台是高校党建工作的必然也是首要选择,是党建工作开展的着力点,也是智慧党建开展最直接的途径。互联网新媒体提供了形式多样、方便快捷的党建工作交流平台,智慧党建平台的建设也有多种方式:一是以“党员之家”专题网页为核心载体,推出“党员短信平台”、“党员手机报”和“党员信息库”,搭建党建宣传平台;二是在党建平台开设“党建地图、党建微博、党员志愿服务、工作动态、党建意见箱”等多个党群互动类和信息服务类栏目,为党组织、学生党员和群众提供全面服务。三是打造学生党员学习互动网络平台,如微信、 QQ 及 APP 工具,开设学习教育专栏和“党的群众路线教育实践活动”专题网页,研发手机“党务通”、网络课堂手机版等也可以纳入网络党建的发展范围中,将组织生活、学习教育、互动交流等功能融入平台中,为高校基层党组织和学生党员提供移动终端在线学习服务,方便随时随地进行学习。

当前,企业智慧党建平台的建设也正式进入了探索阶段,杭州电信“在线有约”、杭州移动“党员有话说”、海宁经编产业园区党委“经编先锋”智慧党建等网上平台,拓宽党员之间的沟通渠道,更直观反映党员的实际情况和思想动态,这位我们高校智慧党建平台的建设提供了参考。

(二)增强高校智慧党建人才新支撑

互联网技术对当代大学生的影响越来越大,因此,推进高校党建工作的顺利开展必须加快高校党建人才队伍建设,使之适应高校党建工作的需要,这要求高校党建人才的年轻化、知识化和革命化。建立一支高素质的高校党建人才队伍是互联网+时代建构智慧党建新模式必不可少的方面,随着网络技术的迅速发展和网络建设的逐步完善,这支党建人才队伍要通过进一步探索和实践,掌握较高理论水平,熟悉党建和思想政治工作规律,掌握先进的网络技术,保障智慧党建工作的顺利开展。主要做法有以下几点:一是在互联网+时代负面效应侵染的阶段引导高校党建人才树立智慧理念,学习马列主x、泽东思想、邓小平理论等党内重要理论,增强党建人才党性修养,树立正确的世界观、人生观、价值观;二是帮助高校党建人才在网上真真假假、虚实兼具的信息里筛选出对自己有用的信息,熟练掌握网络技术应用;三是特别重视对学生党建人才的培养,一方面大学生熟悉新媒体、新技术,应将学生党员作为党的肌体的重要组成部分,另一方面,大学生容易沉湎“网上世界”,被网络世界负面信息侵染,积极发挥他们思想活跃、学习能力强等优势,增强其抵制负面信息的能力,加强智慧党建人才储备。

(三)着力打造高校智慧党建新体系

智慧党建新体系的建立是高校智慧党建实践路径探索的目的所在,互联网+时代高校党建工作的开展需要结合运用现代互联网信息技术和智慧手段,才能实现党建工作的创新。一是高校党建宣传智慧化。利用网络强有力的影响力和穿透力,建立高校党的网络宣传主阵地,牢牢把握党建舆论的主动权,大力加强网络传媒党的宣传“喉舌”的主阵地建设,弘扬社会正能量和主流价值观;二是高校党员教育智慧化。建立党建信息数据库以及具有鲜明政治立场和观点的宣教网站,扩充网络教育内容,同时针对学生党员接受性和学习能力强的特点,有计划地开设网络电子报刊,加强学生党员教育的灵活性;三是高校党员管理智慧化。构建党员管理信息系统平台,推动党建工作突破时空限制,由现实空间扩展到网络空间,学生党员无论身处何地都能及时联系到组织,实现了学生党员在网上的聚集,便于对学生党员进行科学、有效的管理。

三、以智慧党建推动互联网+时代高校党建再上新台阶

高校是智力资源相对集中的地方,这为互联网+时代高校党建工作的开展提供了强有力的智力和技术支持。另外大学生是当前网络的主力军,高校应充分利用自身优势,借助互联网技术的力量,开拓网上宣传阵地,掌握舆论主动权。当前不断发展的互联网大环境为高校党建工作提供了硬件条件,党建平台、党建人才的建设为高校党建工作提供了软件条件,智慧党建新模式的开展不断推动者高校党建工作再上新台阶。

(一)互联网+时代探索高校智慧党建的实践路径是适应新时期形势、推进高校党建工作开展的重要手段

高校是推进先进文化发展、传播先进事迹和理念的基地,因此高校党建工作的开展尤为重要。高校智慧党建模式的建设顺应新时期网络发展潮流,积极借鉴各种现代化管理的方法和手段,结合大学生作为网络主力军的实际情况而产生了一种党建新模式。学生党员大多对传统的填鸭式教育方法接受度低,甚至会出现抵触现象,智慧党建新模式要求高校党建工作者发挥一定的自主性,改变传统党建工作的内部性、相对封闭性,以公开、开放的新方式去引导和教育大学生,引导学生党员之间在进行思想交流的同时提高自身的素质和觉悟,更充分发挥学生党员的主观能动性,推进高校党建工作的开展。

的高校的网络普及使得党建工作一定要积,从而走在思想政治教育的前列,引导学生树立正确的世界观和价值观。相对于初等教育来说,高校教育体制具有一定的自主性。

(二)互联网+时代探索智慧党建实践路径还是提高高校党建工作层次与水平的重要途径

智慧党建新模式的优势使得它与传统党建工作相结合后会具有五个“统一”的特点:实时性与正确性统一、开放性与保密性统一、时代性与先进性统一、交互性与主动性统一和虚拟性与实践性统一。智慧党建模式开始作为高校党建工作的一种工作方式,与传统的高校党建工作方式形成互补。互联网+时代通过智慧手段,极大地简化高校繁琐的日常党务工作,提高高校党建工作效率和时效性,传统党建工作在智慧党建模式下将增添新的活力,提高高校党建工作层次与水平,为学生党员开创出一个富有生机的新天地。

互联网+时代网络技术不能成为高校党建工作的盲区。在互联网新媒体浪潮推动下,智慧党建是高校党建工作发展的必然趋势,是新形势下高校党建生命活力的所在。因此,高校党建工作要加强互联网新媒体发展规律研究,不断探索智慧党建新途径,努力开创高校党建新局面。

参考文献:

[1]余惠琼,张礼军.新形势下高校网络党建工作探析.教育与职业,2006,(11).

[2]李淼,吴克明,何洲.加强高校网络党建制度建设的思考.湘潭师范学院学报(社会科学版),2007,(11).

[3]谢秀琴,吴成林.构建高校党建网络平台的实践与探索[J].江西金融职工大学学报,2010(2).

[4]刘妍君,李美会.高校学生党建工作进网络的实践与探索[J].湘潮(下半月):理论,2009(4).

第11篇

关键词:多元智能理论;会计教学;教学质量

随着社会的发展进步、社会分工的细化,市场上对高素质人才的需求也越来越大,如何通过教育教学改革全面提高学生的综合素质适应企业发展需要成为教育工作者普遍关心的问题。多元智能理论的提出为教学改革提供了新的思路,本文以此为研究对象,探索中等职业学校会计教学改革的有效途径。

一、多元智能理论简述

多元智能理论认为人的智能表现在生活的各个方面,其发展会受到外在环境、教育条件等因素影响,智能表现的侧重点也因人而异。该理论认为智能主要有以下特点。1.多元化多元智能理论强调每个人都拥有语言文字、数学逻辑、视觉空间、身体运动、音乐旋律、人际关系、自我认知、自然观察八方面的智能,个体同一种智能的表现形式也各不相同。2.文化性人的智能发展受社会文化背景的影响,其表现的侧重点也不同,远古时代侧重于身体运动、自然观察等方面,现代文明社会更多的重视音乐旋律、人际关系等方面。3.差异性八种智能在个体身上的不同组合使每个个体智力表现出不同特色,个体受教育程度的不同是差异产生的重要原因。4.实践性人的智能主要是在解决社会实践具体问题时体现的,这种处理问题的能力也会在实践过程中得到提高。在教学中,开展实验教学能使学生更好地理解知识,有效锻炼学生的动手能力。5.开发性人的智力是可以被开发的,外在环境对人智能的开发有着很大的促进作用,许多家长会给孩子报特长班,让他们学习掌握技能,努力开发其智力水平。综上所述,人的智能表现是多方面的,因此对于学生智能的判断不能仅凭其在学校中的表现,而应当结合学生解决生活实际问题的能力进行综合评价。

二、中等职业学校会计教学现状

当前,在中等职业学校会计教学中,教师受资格认证考试和学生就业方面的压力影响,会侧重对基本会计制度及操作方法的讲授,这使得学生被动地学习,缺乏独立思考的机会。其导致的问题如下。1.教学方式与中职学生智力特点不相适应一是忽视学生的主体作用。在课堂上,学生被动接受知识,极少参与课堂活动,缺乏独立思考的机会。二是现代教育技术应用不够广泛。在会计课堂教学中老师较少应用现代教育技术,很难激发学生的学习兴趣。三是实践教学环节不够。当前,用人单位普遍反映学校培育的会计专业人才具有较强的理论知识,但实践操作能力较弱,上手较慢,需企业二次培训。2.教学评价机制抑制了中职学生智力的发挥中职学校在会计教学评价方面普遍采用的是知识测试和听、评课的方式,这种考评标准存在以下弊端。一方面是考评标准单一。知识测试不能全面反映学生的学习情况和智力水平。听、评课的评价方式存在一定的主观性和偶然性。另一方面是考评过程机械化。终结性评价方式较为机械化,“走过场”问题较为突出。对教师教学质量的评价是由资深教师带队进行听、评课,这种评课方式形式重于内容。当前,中等职业学校在会计教学中对学生综合能力的培育依然不够,学生各方面的智力和能力无法得到全面开发和培养,多元智能理论强调对学生各方面智能的关注,因此将该理论引入中职院校会计课程教学十分必要。

三、多元智能理论的教学应用

多元智能理论要求学校在教学中注重对学生个体多方面智能的挖掘和培养,通过加强优势智能、补足弱势智能,全面提高学生的智能水平。1.设置多元教学目标一是全面掌握专业知识。从事会计工作除需具备会计知识外还需具备经济、金融、财务管理、税务、商业等相关学科的基本知识,因此学校应根据市场需求设置课程,按需培养企业人才。二是培养一定的专业应变能力。在教学中注重对学生实践能力的培养,让学生独立处理会计业务,将学到的会计知识灵活运用到实践操作中。三是注重职业道德素质的养成。学校除了要培养学生会计方面的专业技能外,还要加强职业道德修养,帮助其树立正确的三观,不仅技能要“高”,素质也要“高”。2.教学形式多样化一是转变教学观念。充分挖掘每位学生的智能特长,强化优势智能、弥补弱势智能,使学生的综合素质得到提升。二是丰富教学内容。在教学内容的安排上结合会计工作案例。在教学工具的使用上结合多媒体、视频、微课教学等现代教育技术来激发学生学习兴趣。三是加强学习互动,强化学生主体地位。在模拟会计教学中进行分组教学,人际交往智能强的学生负责活动的组织安排,数学逻辑智能强的学生负责会计账目的演算,语言文字智能强的学生负责成果的展示,使每位学生的特长得到充分展现。3.多角度进行教学评价在评价学生方面,从用人单位的角度出发,以市场需求为导向,将学生的日常教学、期末、实操考核等相结合,开展多角度评价。在评价老师方面,学校应当将考核手段作为鼓励老师实施教学方法改革的推动力,引导老师开展教学创新,将现代教学技术应用到教学活动中,以实现教学质量的全面提升。4.拓展实践教学方式一是让企业“走进来”。邀请企业知名财会管理专家;引进企业兼职老师;通过校企合作的方式,将企业人才需求作为学校人才培养的导向,“量身打造”会计特色专业。二是让学生“走出去”。与企业开展合作,定期安排学生到岗实习,向经验丰富的老师傅“拜师学艺”。三是加强学校间的交流合作。通过与国内知名院校合作共同开展课程教材、专业设置、教学内容等方面的研讨交流,借助他们的优势实施教学改革创新。

四、小结

多元智能理论的提出,为中职学校会计教学改革打开了新的思路,中职学校教师应当摒弃传统教学观念,通过设置多元教学目标以满足学生各方面的发展需要,利用多样化的教学形式来丰富课堂内容,从多个角度进行教学评价以保障评价结果的客观公正,同时积极拓展实践教学方式增强学科的竞争力。

参考文献:

[1]吴同喜.多元智能理论视域下的和谐高职教育观[J].浙江工贸职业技术学院学报,2006(1).

[2]谢默.多元智能理论视角下的中等职业学校会计教学思考[D].杭州:浙江师范大学,2008.

[3]宁玉霞.基于多元智能理论的差异教学策略研究[D].呼和浩特:内蒙古师范大学,2005.

第12篇

关键词:Agent 高校网络教育 教学体系

中图分类号:TP391 文献标识码:A 文章编号:1007-9416(2012)02-0199-01

随着科技的发展,人们的教育观念的改变及终身学习体系的建立,尤其是计算机网络的普及,网络教育作为一种全新的教育模式正步入高速发展的新阶段,教育的智能化也一直是教育界和教育技术领域的理想的目标。Agent技术的出现,为实现这一目标提供了良好的契机。

1、Agent简介

1.1 Agent的定义

Agent是人工智能的一个基本术语,广义的智能Agent包括人类、物理世界中的移动机器人和信息世界中的软件机器人。狭义的智能Agent是一个实际或虚拟的软件或硬件。利用传感器接收来自环境中的信息,并以主动服务的方式产生动作来做出回应,在分布式系统中持续自主发挥作用。本文讨论的智能Agent专指狭义的智能Agent,其特性有自主性、主动性、合作性、智能性、移动性和性。

1.2 Agent的结构

Agent系统是一个高度开放的智能系统,它的结构组成直接影响到系统的性能和智能。从结构上分析,Agent的体系结构大致可分为以下三类:

1.2.1 审慎式体系结构(deliberative agent)

该体系结构在(分布式)人工智能领域占主导地位。特点是结构中存储了显式表示的世界符号模型,通过基于模板匹配和符号操作的逻辑(或准逻辑)推理作出决策的。

1.2.2 反应式体系结构(reactive Agent)

该体系结构在主流的分布式系统中占主导地位。特点是它强调交互作用,可以通过对外界环境的感知和交互进而自我改变,提出了“感知一动作”模型。

1.2.3 混合式体系结构(Hybrid Architecture)

该体系结构在人工智能领域占主导地位,其特点是Agent中包含了前面的两个子系统,既有信知数据,以提高智能性,又有交互和自我进化能力。

2、智能Agent技术在高校网络教育中的应用

2.1 我国高校网络教育的现状

实现教育的智能化一直是教育界和教育技术领域的改革目标。高校的网络教育是促进教育机会平等的重要手段。但是在网络教学出现以后,网络上的课程大多程度上是把课本上的内容转化为电子教材,教学方式单一,课程中的特色与新理念没有充分发扬。导致了现阶段的网络教育出现了很多,但教学效果不尽人意。智能Agent技术的引入,有望较好地解决这些存在的问题。它为网络教育的人一机一人交互的实现,如何提高网络和计算机的智能化程度提供了良好的契机。

2.2 基于Agent的网络教学体系的应用

Agent应用于网络教学中以后,主要功能体现在以下几个方面:

2.2.1 可有助于建立网络教学的个别化学习

目前网络教育中的教学方式和内容与传统教学相差无几,智能Agent的引入可以依据其智能性对每一个教学对象的学习内容、水平以及学习中遇到的系列重点、难点的特征,采取不同的教学方式,提供多方面的教学资源,做到因人而异,针对每一个学习者的Agent组成为每一个学习者的“私人教师”。

2.2.2 可将分布式网络环境下各地的教育资源统一起来

Internet的资源极大丰富,但各地的教育资源处于一种无序的、杂乱的状态,基于Agent的网络学习体系,可以使资源Agent将各地的教育信息和数据统一起来,变成学习者所需的知识。

2.2.3 可进一步提高系统的交互性,实现网上的智能辅导

Agent引入后,学习者与教学系统之间的交互方式发生了根本性的改变。基于Agent的网络教学系统,提高了系统的交互性,实现了网上的智能辅导,使得讨论板块对讨论的问题有总结提炼,并能根据讨论的情况组织针对性、专题性的讨论,从而引导学习者作进一步的研究和探讨,发挥智能辅导的优越性。

2.2.4 可创建一个基于多Agent的且对不同的使用者提供不同接口的智能系统

在系统中可以设计多个Agent去完成不同的角色,使得它们之间可以通过通信和协议,传达信息,从而实现控制系统的功能。在系统中的Agent定义为教学系统中的系统角色和功能单元,它的职能是接受外界信息,并根据信息产生特定的行为,多个Agent个体可以分工协作,完成一个功能复杂的行为。

3、智能Agent在网络教育中的发展前景

目前Agent在网络教育中的应用进入了实际运行阶段,其人性化的交互和教学方式、强大的自我进化功能得到了很好的体现,但是基于Agent的网络课程也有其不足之外,主要是在实现方面有较高的技术要求和资金投入。随着Agent软件方法可重用性和可扩展性的不断提高,利用多重Agent的技术在不同的课程中只改变专业知识模块,而整体的框架可重复利用,来促进系统中各个参与者的合作,并加以扩展。Agent技术在高校网络教育尤其是远程教学模式下会得到更好的发展。

4、结语

Agent技术作为一种新的编程思路,各方面还有待完善,但是这不妨碍它的先进性。智能Agent在高校网络教育系统中的应用,使得教学模式、教学效果和系统性能都比传统教学系统有了很大的提高和改革,进一步促进了教育系统的智能化,实现了真正意义的个性化教学,智能Agent技术的运用对整个教学改革和素质教育的实施起到积极的推动作用。

参考文献

[1]Antonio M.Lopez,Jr.James Donlon.Knowledge Engineering and Education[J]. Educational Technology,March-April 2001

[2]丁兴富.远程学习圈:构建远程学习的基础理论[J].中国电化教育,2001,(7).