时间：2023-08-23 16:59:46
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇人工智能智慧教育，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
关键词：人工智能影视教育课堂在场价值观
人工智能技术作为社会媒介化发展的特殊产物，不仅能够建构起智能媒介化的信息社会，更能深入到传媒研究领域，引导影视传媒研究朝着“互联网+教育”的方向发展。当前影视传媒教育正面临重要的转型阶段，如何通过媒介信息技术调整现有的理论学习模式和教学培养目标，已经成为影视教育进行改革创新的突破口。基于人工智能为教育信息化带来的机遇和挑战，影视教育正致力于从“刀切教育”迈向“精准教育”，从“课堂缺席”转为“课堂在场”，从人才培养模式到教育信息平台搭建，都在不断强化智能教育培养，力求为影视传媒教育的智能化改革和实践提供决策依据。
一、影视教育智能化发展的应用价值
智能化影视传媒研究是教育信息化极为重要的应用场景，人工智能技术不仅拓宽了影视传媒教育的研究方向，同时也在技术手段、渠道搭建、傳媒伦理等层面发挥着重要作用。
1.消除数据鸿沟，发挥智能传媒教育技术赋能和知识平权的双重功能。影视传媒研究是以实践为基础的理论性教学，以培养创新型和复合型人才为教育目标。教育学者是影视文化传播的驱动者，因个体间存在传播技能、信息储备和交往行为方面的差异，造成影视传媒教育具有严重的知识鸿沟。在影视研究学者步入算法教育的重要阶段，智能教育平台可通过读取人的反馈改变原有的教学模式，调整每一位受教育者的天赋类型。与此同时，教育学者能够充分利用算法技术和人工智能手段，获取定制化的影视资源和学习条件，以技术逻辑引导学习流程，用分析框架提高教学模式的理论性和可操作性，通过强化教与学的变革场景，激活文化创作的想象力和逻辑性思维，使科技创新在理性与感性、理论与实践的引导作用下，从一般的理论教学形成智能媒介化的信息教学模式，从单向传授转变为双向互动的学习教育模式。
2.拓宽学习渠道，推动教育形态从理论课堂到智能媒体教育课堂的变革。人工智能技术与影视教育教学的深度融合，正引发起一场新的教学革命。从教育手段和学习途径上来看，原有的课堂教学已无法满足理论和实践的双重需求，大数据催生出的智能化影视教育，在虚拟世界和现实世界间搭建起新的算法课堂，利用人工神经网络简化理论教学的概念，又通过具有超强运算能力和通讯能力的技术手段协助实践操作。例如，人工智能照相机作为辅助型的教学工具，被运用于智慧课堂的摄影实践教学中，借助云端技术和物联网连接远程数据中心，可以帮助不懂摄影技术的学习新手尽快了解电影拍摄的理论框架和基本技能，推动教学场景从应用性教学到智慧型课堂的氛围建构。人工智能与影视教学的跨界融合，成为智能传媒教育进行颠覆式创新的重要表现形式，教育形态正逐渐从智慧课堂过渡到智慧校园，从传统的理论范式过渡到智慧媒体的应用型范式，帮助构建起新的学科话语体系。
3.重视传媒伦理，推动智能化影视传媒教育价值观和技术性的生成。人工智能是以追求效益为初心的理性工具，在技能研发阶段尚未对伦理规范提出强制要求，技术伦理向来是人工智能难以逾越的一道鸿沟；影视传媒教育则是以培养学生的伦理观和价值观为出发点，重视以道德审美为核心的理性意识。智能化传媒教育将信息技术和影视教学进行结合，使得理性工具得以同理性意识深度融合，人文关怀建立在技术作用之上，这既是培养受教育者核心价值观的时代需要，亦是强化人工智能技术伦理的有效途径。人工智能时代，强调智能化影视传媒教育技术性和价值观的生成，与其说是建立在影视教育应用场景上的技术伦理规范，不如说是借信息技术完成对传媒伦理和受教育者价值观的理性建构，让人工智能发展紧密联系意识形态和伦理道德问题，加深技术手段和教育学习的彼此作用，从而获得传媒教学在伦理层面的共识。随着传媒影响力的逐步扩大，以内容为载体的影视教学活动意味着要担负起更重要的教学责任，学科研究核心价值观的建设必须以注重传媒伦理和技术伦理为教学基础，重新建构现有的伦理道德观念，为人工智能技术注入价值观的活的灵魂。
二、影视教育智能化发展的风险问题
人工智能技术的迅速发展，赋予影视传媒教育极大的应用价值，与此同时也面临着潜在的风险问题。
1.灌输式教育仍占据主流，智能化影视教学陷入价值认知困境。在人工智能技术出现以前，理论+实践的教学策略已经成为一种固定的形态存在于传统影视教学工作中，受教育者根据统一的培养目标规划自己的学习方式，包括影视创作及影视理论等相关课程都按照相同的培养模式进行。由于教育主体对人工智能的认知存在两极分化的现象，过往只能够通灌输式对学生进行强制教育，智能化影视教学则是处于小范围内的实践和创新。对影视教育而言，理论与实践是学习的内容，继承与创新才是研究的实质。明确人工智能教育的价值认知，从灌输教育逐步迈向定制化教育，为高校的人才培养提供重要的智力支持，应当是影视教育智能化转型发展的着力点。
2.智能教育应用场景缺乏思考，其深度和广度有待进一步挖掘。当前，智慧课堂、智慧校园的出现奠定了智能传媒教育的基本雏形，依靠大数据、物联网等信息技术支撑的智能传媒教育，在平台搭建层面已出现显著性成果，但对应用场景的深度和广度挖掘还存在明显问题。影视教育智能化应当以追求个性化和定制化教育为目标，崇尚的是终身学习的教学理念，不应当将人工智能技术仅局限于传统的教学课堂，除了要从“线下”走向“线上”，还需要考虑到以人机交互为主要形态的教学应用场景，挖掘人工智能教育更多的应用情境和展现方式，从而对影视课堂的理论与实践教学价值提供合理的在场性证明。
3.专业壁垒依然存在，智能化教学成果马太效应极为明显。智能教育世界要求培养更加多元化的应用型人才，但人工智能的马太效应逐渐渗透到影视传媒教育工作中，也会导致教学成果受到出现严重的失衡现象，难以满足高校对人才培养的多元化需求。作为艺术研究的影视教学活动，其科学精神和创新实践同样重要。尤其在媒介融合背景下，要想推进受教育者从“影视学者”逐渐过渡到“影视作者”，人工智能不仅需要满足师生的定制化教学任务，还应当破除专业和行业的壁垒，对其相关联的学科和传媒领域进行合作，才能够改变当前智能化影视教育在教学模式上面临的不足，不断为社会输送更多的应用型人才。
三、影视教育智能化发展的转型实践
面对智能传媒教育的风险与挑战，影视专业更应当立足于自身的教育发展特色，从人才培养模式、应用场景建设、教育资源整合等方面，推进影视教育智能化发展的转型实践。
1.从“灌输教育”走向“精准教育”，创建新的人才培養模式。智能传媒教育范式的自主性建构，应当立足于对传统教学效率和人才培养模式的颠覆。基于当前影视传媒智能化发展在人才培养模式层面的不足，其转型实践需要从受教育者的个性化需求出发，在师生、家长和社会的通力合作下，创建新的人才培养模式，利用碎片化学习完成系统化的学习过程，逐渐从“灌输式教育”走向“精准化教育”。例如，人工智能时代对影视学生的培养更趋向于“以个人为导向的系统化学习”，通过前期对受教育者的大数据整理，对每一位同学的逻辑性、想象力、创造性和沟通能力等进行分析，从影视理论和影视创作两大方向出发对受教育者形成定制化的学生画像，并提供针对性的智慧作业，帮助教师采集学生的学习情况，从而实现规范化的信息管理。可以预见的是，智能传媒时代，“互联网+教育”学习模式的生成，在推动知识平权化等方面发挥重要价值，成为影视教育智能化追求的重要转型路径。
2.从“课堂缺席”走向“课堂在场”，打造新的传媒教育平台。人工智能不仅要改变传统的人才培养模式，同样也应当提供更加多元化的学习应用场景。过去的影视研究多局限于单一的课堂场景，采用课上理论和课下实践的方式进行授课，完成影视教学的闭环。人工智能时代，影视传媒教育应当调整原有的受教育模式，通过搭建合理的人工智能应用平台，可以巧妙地将课堂场景与智能技术结合起来，为受教育者提供更加多样性的教学应用场景，从而实现成长课堂的“在场共生”。例如，人工智能可以带动影视制作的推陈出新，通过搭建智慧超媒体系统，将电影屏幕从影院搬到校园，自动生成无穷界面。与此同时，影视传媒的智能化还可以帮助教师自动生成电影梗概，将理论性教学转变为可视化形象，使电影理论同定制化的影像人物之间建立匹配关联，让教育场景从线下逐步延伸到线上，为影视研究提供重要的云服务。
3.从“媒教分离”走向“共建合作”，实现产研学的自主对接。影视教育智能化发展的最终目的是为了寻求理论与实践的融和，帮助构建起传媒教育和传媒业界的良性生态关系。传媒教育智能化也可以全面提高受教育者的学习效率和工作效率，通过优化教育资源，带动影视内容的高质量生产、影视人才的高质量创作。因此，从“媒教分离”走向“共建合作”，引导产研学的自主对接也成为了影视教育智能化转型实践的有效探索。未来的影视传媒发展，能够抓取海量资源建构独立的影像景观模型，为机器人参加艺考创造可能性，并且也可以紧抓电影内容的智能化生产，从前期的电影脚本自动化写作到后期的虚拟演员个性化定制，系统均可以对剧本创作、电影拍摄等课程进行精准化评估，从中筛选出符合影视公司要求的作品，进入后续的市场化操作。
【关键词】计算机 人工智能技术 系统
人工智能（Artificial Intelligence）是研究使计算机模拟人的学习、推理、思考、规划等思维过程和智能行为的学科，用过对计算机实现智能的原理的研究，制造出类似于人脑智能的计算机，使计算机实现更高层次的应用。随着信息技术的发展和网络的广泛普及，人们教育观念正在悄然改变，新型的教育模式正在成形，计算机网络远程教育迅速发展，然而由于计算机网络远程教育发展尚不成熟，实际应用过程中存在诸多问题，而人工智能的引入，则使计算机网络教育水平提升到一个全新的发展台阶，并展现了其广阔的发展前景[1]。
一、人工智能技术概况
人工智能是通过研究人的智慧机理和思维过程，利用计算机体现和模拟人的智能行为。人工智能自其正式提出至今短短几十年内取得飞速的发展，已经成为一种成熟的工具。由于人工智能的效用堪比人的智慧，在进行信息分析处理时可以采取语音识别，实现人机对话，所以其应用范围自其发展以来逐步向诸多领域扩展，如医学、建筑学、地质学、机械等，而其研究课题也不断深入，如专家系统、机器人、自然语言处理系统、博弈等。人工智能具有理解经验并从中学习、辨别模糊或互相矛盾的信息、快速而成功地对新环境做出反应、在解决问题时使用推理进行有效的推导、能处理复杂的情况、应用知识控制环境等诸多能力。人工智能是一个知识信息系统，知识在人工智能中占据重要的地位，计算机的智能只有通过对知识的发现、储存、学习、推理和决策才能展现出来。人工智能主要有以下优势：首先，由于知识储存与计算机系统中，为人们知识传播和复制带来了极大的便利，计算机网络技术的发展，使知识的传播和复制突破时间和空间的限制，为人们带来无限的知识共享。其次，人工智能系统拓展了知识信息获取渠道，同时在某些任务处理的质量和速度上，人工智能展现的能力惊人的能力，远非人类所能及[2]。
二、人工智能技术在计算机网络教育中的应用
（一）智能决策支持系统
智能决策支持系统（IntelligentDecision Support System）是由决策支持系统与人工智能结合的产物，在网络教育领域的应用展现出广阔的发展前景。智能决策支持系统在数字图书馆中的应用，则使得决策目标和进行问题的识别更加明确，帮助决策者建立起完善的决策模型，提供多种备选方案，同时对各种备选方案进行选择、优化、比较、分析，从而使决策者的决策更加准确、有效[3]。
（二）智能教学专家系统
智能教学专家系统ITES（Intelligent Teaching Expert System）是传统CAI系统转向的主要方向，是一种开放式交互教学系统，通过智能教学专家系统利用计算机对专家教授教学思维的模拟，从而为教学提供一个良好的智能环境。一方面，学生可以通过智能专家系统获取知识，另一方面，智能教学专家系统能根据学生的具体实际情况（包括知识储备、能力、学习方式等）进行知识传授，从而使教学效果大大提升。在智能教学专家系统中，智能计算机辅助教学占据重要地位，具有以下智能：首先，自动生成各种问题和练习，并在教学内容理解的基础上，形成问题解决方案，同时还能自动生成和理解自然语言；其次，能根据学生的自身实际情况，对学生的学习内容和教学进度进行合理调整，并对教学内容具有解释咨询的能力；再次，能对学生的错误进行判断，评价学生学习行为，并帮助学生纠正错误，同时使自身教学策略得到完善。
（三）智能导学系统
智能导学系统（Intelligent Induct-learning System）是现代继续安吉网络教育系统的重要组成部分，是实现计算机网络教育项目的保障。通过智能导学系统，能为学生提供一个良好的学习环境，并能快速地获取其所需要的各种资源，从而使学习者获得学习的全方位服务，进而达到学习的成功。智能Agent技术的智能导学系统，可根据学生的具体情况制定符合学生实际的导学策略，并为学生提供个性化、针对性的服务。在这种导学策略下，系统不仅能自动生成各种问题和解决方案，并且能合理规划、调整学习内容和进度，同时能针对信息反馈内容及时修正导学策略，使导学策略更加合理科学[4]。除了上述3各种系统在计算教学中的应用，还有智能仿真技术（Intelligent Simulation Technology）、智能硬件网络IHN（Intelligent Hardware Network）、智能网络组卷系统INES （Intelligent Network Examine System）、智能信息检索引擎 （Intelligence Information Retrieval Engine）等系统在计算机网络教学中应用，这些人工智能在计算机网络教学中的应用，共同推进了计算机网络教学的发展。
三、结语
计算机网络教育中加强对人工智能技术的引入，使我国现代计算机网络教育呈现蓬勃发展的态势，通过多种智能系统的应用，使计算机网络教育的学习环境得到极大的改善，计算机网络教育的时空制约进一步突破，大大延伸了计算机网络教育的服务领域。随着人工智能技术在计算机网络教育中应用的深入研究和发展，未来计算机网络教育的个性化将会更加突出，远程教育也将实现更好的发展。
参考文献：
[1]潘瑞玲，余轮.具有Agent功能的远程教育系统的设计[J]. 福州大学学报（自然科学版）. 2012（03）：105-106.
[2]何丕廉，苏成君，郝祯亮.网上虚拟教室中笔记系统的设计与实现[J]. 计算机工程与应用. 2011（18）：239-241.
物联网
现今有84亿件物品互相连结，远大于全球人口数;不只是桌电、笔电或手机等3C产品相互链接，还有物流公司用智慧扫描仪做智慧物流，这是可以改变消费者与企业的趋势，但存在资安风险的问题。
智慧城市
这项趋势的成败取决于数据量跟数据是否足够，这有赖于政府部门与民营企业的合作;此外，发展中的5G网络是全世界通用的规格，如果产品被一个智慧城市采用，将可以应用在全世界的智慧城市。
AR与VR
增强现实(AR)与虚拟现实(VR)，这两个技术最近开始降价跟提升质量，走向大众市场，FB发表了头戴式VR设备Oculus Go，售价只要200美元;微软也发表了VR系统，可搭配HTC、三星与ACER等品牌的硬件使用。VR应用一开始以电玩为主，现在的应用却超越电玩，例如可以用来教学，像他靠着VR设备，把家里的插头电线完成配线，就像有水电技师在教学一样。
区块链
这项技术本质是编译码跟加解密，可以有效加密信息。区块链有很多不同应用方式，美国几乎所有科技公司都在尝试如何应用，最常见的应用是比特币跟其他加密货币的交易。
语音识别
语音识别是通用的无屏幕接口，可以迅速地整合在各项工具上，在智能设备跟手机上很好用，而Amazon的智能喇叭Echo现在发展到第三代，可以开关智能电灯、开口询问就能搜寻信息等。这项产业有个很大优点，就是发展技术的公司都打算把这项技术商品化，像是google、Amazon跟苹果的语音识别技术都可透过授权，使用在其他业者的硬件服务上。
人工智能
人工智能(AI)需要被教育，汇入很多信息才能进化，进而产生一些意想不到的结果。AI影响幅度很大，例如媒体业，现在计算机跟机器人可以写出很好的文章，而且1小时产出好几百篇，成本也低。AI对经济发展会产生剧烈影响，很多知识产业跟白领工作也可能被机器人取代。但他对于AI的态度很正面，这会让生活更好，例如自驾车绝对比人驾车更安全。
记得我第一次看到“智慧城市”这个字眼大概是五六年前，感觉那时“智”字还比较稀缺。如今已经是一个“智”字盛行的时代，智能手机、智能汽车、智能家居、人工智能、智能制造、商业智能等等，不一而足。从生活到生产，从生产到商业，可谓遍布“智”字的足迹。这些大大小小的智能概念构成了城市的方方面面，那么智慧城市的“智”就是这些“智”字的简单相加或汇总吗？智慧城市的“智”有着什么样的独特内涵？对于这个问题，我曾经困惑过。现在我认为，智慧城市作为一座城市，它的首要智慧是管理。
曾经有段时间，每当别人问我在做哪方面的研究时，我会别别扭扭地回答：“我在研究智慧城市。”我为什么会别扭？因为我感觉这个回答比较空洞苍白，说了像是没说。就像前面说的，智慧城市是个很大的概念，它包含很多中宏观和微观的领域，从中观的角度来说，就包括智慧交通、智慧教育、智慧医疗、智慧环保、智慧物流等众多方面；从微观层面来说，那包括的具体领域更是不胜枚举。比如打车软件就属于智慧城市。因为打车软件便利了市民的出行生活，属于智慧交通的范畴，而智慧交通显然是智慧城市一个极其重要的方面。所以打车软件的研究者和实践者，本质上也属于智慧城市的研究者和实践者。既然他们都没给自己贴上高大上的“智慧城市”标签，我怎么好意思自贴呢？于是我开始思考，在这样一个各领域言必称“智”的时代，智慧城市“智”在何方？
现在如果有人问我在做哪方面的研究，我会很从容地回答：“我在研究智慧城市的管理。”经过一段时间对智慧城市的研究和思考，我渐渐认识到智慧管理是智慧城市的首要智慧。现在提到的很多“智”大多还是在技术层面，比如智能手机、智能汽车、人工智能等，而智慧城市的“智”远远不是各种新技术的应用和叠加，而是基于新技术之上的管理理念、管理模式的创新。就像本期 《政府对智慧城市的管理策略创新》研究报告所提到的，“智慧城市的本质不是新技术，而是以新技术为依托形成的城市管理与服务的新理念、新模式。”如果智慧城市的管理做不到与时俱进，那么无论采用了多么先进的技术，技术所能发挥的功效也会大打折扣。智慧的管理，会充分激发新技术的活力；缺乏智慧的管理，会压抑新技术的活力。
智慧城市离不开方方面面的“智慧技术”，更离不开智慧的管理。城市管理做得好，即使没有运用最先进的技术，市民在生活和工作中也能感受到城市生活的舒适与便捷。当然，如果将“智慧管理”与“智慧技术”有机融合在一起，市民将进一步感受到城市的魅力、智慧的魅力。
12月5日，“智IN中国”2017百度教育年度盛典在京召开。百度总裁张亚勤表示，依托百度云，百度教育将不断地把百度在人工智能、大数据、云计算的最前沿技术能力向教育行业进行输出，推动人工智能与教育教学实践的深度融合。未来，百度教育希望能够向全行业开放百度“AI+教育”的成果，共同打造一个开放的教育生态智能平台，真正推动社会范围内的教育智能化升级。
上市公司中，威创股份(002308)联手百度利用AI技术打造“智慧幼教”，打造智慧幼教行业解决方案，助力产业升级。视觉中国(000681)与百度签订了战略合作协议，将在内容正版化、人工智能领域建立 全面深入合作，将业务延伸至旅游、教育等2C端产业。
郑商所：调整硅铁1801合约交易保证金标准和涨跌停板幅度，自2017年12月7日结算时起，硅铁期货1801合约交易保证金标准由原比例调整为14%，涨跌停板幅度由原比例调整为8%。
令人震惊！中国私募基金管理资产达到10.77万亿元人民币。据中国资产管理协会最近报告称，随着中国有更多财富流向理财机构，中国私募基金行业管理的财产正在迅猛增长。 这份发表于11月10日的报告称，今年前10个月内，中国私募基金管理的资产同比增长28%，达10.77万亿元人民币（1.63万亿美元）。中国股市缺的不是资金，缺失的是信心！
【马化腾：医疗产业会是数千亿市场 正在大量地与医院开展合作】2017《财富》全球论坛12月6日至8日在广州举办。今日下午，腾讯控股董事会主席兼首席执行官马化腾在会议上谈及未来千亿产业时称，教育领域非常广阔，随着经济发展，大家对子女的教育投入会越来越高。
【上期所将全力推进黄金期权类衍生产品的研究开发】2017第十二届中国黄金与贵金属峰会12月6日在上海召开。作为黄金市场的重要组成部分，上海期货交易所将坚持市场化、法治化、国际化的改革发展方向，大力拓展服务实体经济的深度与广度，把黄金期货市场建设...
近日，IBM公司在北京举办了主题为“天工开物，人机同行”的2017 IBM论坛。去年，IBM正式在中国宣布向“认知商业”转型。本次论坛上，IBM进一步明确了发展“商业人工智能”的战略，并展示了IBM在全球范围内的突破性进展，大力推动行业转型。IBM一系列与中国本地企业在电子、能源、汽车、工业制造和相关服务产业、教育、医疗领域的合作成为大会关注焦点。
IBM大中华区董事长陈黎明表示：“商业人工智能的核心是解决关乎企业经营中生存和制胜的关键问题。以电子、能源、汽车、工业产品制造及相关服务产业为核心的实体经济是保持国家竞争力和经济健康发展的基础。技术的不断创新发展，不仅将带动这些行业的生产率提高和产品性能提升，还能催生新材料、新能源、新生物产品、等战略性新兴产业的发展。IBM从未停下技术探索的脚步，引领着人工智能、区块链、物联网等创新技术的发展，以此强化行业基础能力，促进产业转型升级，助力中国企业由大变强的历史跨越。”
下面请跟随笔者来看看IBM助力中国企业实现转型和升级的几个案例吧。
神思电子（以下简称神思）是中国领先的智能识别领域软硬一体化解决方案提供商。神思率先采用IBM Watson Explorer（WEX），基于分析洞察、推理、自然语言理解能力，重点选择了金融和医疗这两个长期服务的行业，锁定“智能客服”、“实体服务机器人”和“自助设备智能升级”三大领域，改造服务流程，降低人力成本，提升服务质量与效率。
神思副总裁井j表示：“从2016年起，我们就启动了‘从行业深耕到行业贯通、从智能识别到认知行业解决方案’的战略升级。神思与IBM一样，将思考与持续创新都根植于企业的基因之中，我们与IBM并肩合作，希望运用IBM Watson认知计算加速公司战略升级的步伐，打造国内领先的智能认知行业解决方案，加速国内商业人工智能的发展。”
默克（Merck）是一家先进的科技公司，专注于医药健康、生命科学和高性能材料三大领域。默克携手IBM打造全新智能物流与智能工厂，利用IBM Watson IoT技术，对于需要妥善储存和运输产品的钢瓶实现智能化管理。通过钢瓶传感器数据收集与分析，IBM帮助默克施监测和管理厂内或运输途中的钢瓶的数量、位置和温度，确保空瓶及时回收，同时针对钢瓶的使用和返回情况，实时洞察并预测未来的库存情况，以便科学合理地采购来满足日后的需求。这不仅帮助默克达成了钢瓶的自动监控及全程追踪，还挺高了所获结果的精准度，节省人力和时间，大大提升工厂运营的整体效率。
默克中国首席信息官朱皓峰表示：“默克一直致力于以技术为驱动力，为患者和客户创造价值。IBM作为世界领先企业，在技术创新和业务管理上的先进理念都与默克的核心信念不谋而合。因此我们选择IBM作为重要合作伙伴，推行全球物联网部署计划，并将中国作为试点，加速当地的电子材料厂智能升级，引领未来默克‘工业4.0’和智能制造产业变革。”
隆基泰和与IBM共同合作，借助Watson平台，利用物联网与人工智能技术，构建综合能源云平台，为工业商业企业构建360度完整的客户能耗视图，持续构建高耗能企业用能预测及能效水平的分析和洞察能力，提升与客户的交互体验，增强与客户粘性，深度挖掘云平台服务价值，助力隆基泰和实现对传统能源服务模式的突破，打造智慧能源服务体系。
隆基泰和智慧能源控股有限公司副总裁刘振刚表示：“此次与IBM合作，一是通过创新技术构建云平台，进行云平台顶层设计，建立数据的洞察分析方法，提升隆基泰和自身的数字化技术能力，二是在应用侧帮助企业更好地分析和优化能源使用，提升能源利用效率，节约能源成本，充分实现能源云平台的服务价值，推进绿色可持续发展。”
在未来5～8年，商业人工智能将给产业带来新、奇的改变。IBM也将充分利用创新技术，以深刻的行业洞察和产业实践为基础，以创新为驱动力，携手更多的中国企业加速向数字化企业转型的步伐。
算起来，在线教育的争夺战是在三年之前开始的。2013年8月“学而思”网校正式更名为“好未来”，作为最早发力在线教育的一家公司，发展了布局相对完整的中小幼教育专业门户网站群――e度教育网，该网站由育儿网、幼教网、奥数网、中考网、高考网、留学网等多个网站构成。此后，新东方、学大网等一票传统教育机构纷纷发力于在线教育。
根据《2015年中国在线教育白皮书》数据显示，2011到2014年间，中国在线教育市场规模增速均保持在17%以上，最高增速达到21.84%；市场规模从2011年的575亿元增至2015年的1171亿元，预计到2021年在线教育市场规模将达到2830亿元。在线教育用户突破2亿人，在线教育项目数量已经超过3000个。
如今，BAT、网易等互联网巨头也争相跨界进入教育领域……
争相布局
10月，网易宣布其有道词典用户突破6亿。这意味着，网易的产品已经可以在在线语言培训市场占有一席之地。2007年推出有道词典以来，网易在互联网巨头之中率先“误入”在线教育行业，并逐渐形成有道翻译官、有道口语大师、网易云课堂等产品矩阵。
语文学习产品――有道语文达人，引进职业教育与通识教育等课程、推出网易云课堂企业版产品等等动作，都说明了网易在在线教育各个细分领域重度垂直、精耕细作的野心。
与此同时，阿里巴巴终于也按捺不住。在10月宣布启动“星火计划”，称未来将会大力扶持生产优质内容的个体老师以及中小型教育机构。比如调用周边资源，引入专业第三方扶持基金等，以此为中小创业群体提供高效的变现机制。
自去年12月成立教育事业部以来，百度在教育领域的布局正在加快。除了在传统的教师资源方面，百度推出了专为教师服务的互联网平台“百度优课”。百度在线教育的一大特色在于其教育信贷市场。百度CFO李昕曾在Q3财报电话会议上表示，百度要借助人工智能和大数据技术，从教育领域进入互联网金融。
据百度透露的数据，在教育信贷领域，百度已与超过700家教育培训机构达成合作，学生通过在线填写信息，线下和教育机构确定培训意向，审核通过后，即可获得“百度有钱花”提供的学费贷款，实现分期交学费。
腾讯坐拥QQ和微信两大社交平台，其固有用户与在线教育针对用户重合度之高，不容小觑。去年，腾讯将这一优势应用于教育信息化领域――分别以QQ和微信为基础推出QQ智慧校园和腾讯智慧校园，为各类学校提供一体化互联网智慧解决方案，范围涵盖学校管理、教务教学、校园生活等方面。扶持优质内容方面，腾讯也不甘落后推出了名师计划，旨在帮助名师实现知识经济化，扩大知识生产力与传播力，同时提供标准化服务与资源扶持。
加之腾讯出手向来大方。今年2月，腾讯3.2亿元投资新东方在线，而目前新东方在线申请挂牌已经获批，将登陆新三板。按照最近一次股票发行的价格来算，新东方网的总市值达到了31.72亿元，而腾讯当初的投资金额也由3.2亿元升值到了3.9亿元，平均每个月赚了1400万元。
线上线下结合
近年来在线教育的项目虽多，但往往良莠不齐，真正实现盈利的更是少数。
互联网教育研究院在2015年调查了400家在线教育公司，结果显示，有70.58%的公司处于亏损状态，13.24%的公司处于持平状态，仅有16.18%的公司保持盈利状态。同时，其报告还指出，由于新进入的项目非常多，而且有一部分项目已经死亡，整体上盈利的在线教育企业预计不超过5%。
在这个资本的“寒冬”，包括老师来了、36号教师、轻舟网等在线教育创业项目，都相继倒下。一位多年从事在线教育的业内人士向《中国经济信息》记者分析：“一个项目从开端投入资金到逐步发展，进入盈亏平衡状态，至少需要3到5年的时间。”作为一个更重视长期发展循环的行业，在线教育前期需要投入大量资金，而后期课程的制作、平台的维护以及产品的营销和推广，都需要团队极大的耐心和毅力。
随着在线教育行业的发展，平台的竞争，已经从最初的野蛮走向有序，从跑马圈地走向深耕细作，优质的教育内容成为巨头们的抢夺焦点。还有一些业内人士指出在线教育的一些弊病，例如在线教育APP更多是单向机械灌输，缺乏线下辅导为学生的知识体系做一个完整的梳理以及打通思维知识上的逻辑关联。
信天创投合伙人张俊熹对《中国经济信息》记者分析，线上与线下的结合将会是在线教育接下来发展的趋势。以留学教育为例，“以前的出国留学只是在国内做一些语言培训，但是长周期的链条并没有被开发出来，出国后的实习、就业、移民、置业等等，有很多内容可以深入挖掘。”张俊熹说。
尽管在线教育市场前景广阔，但在创新工场投资总监张丽君的眼里，其实它每个细分领域的市场规模并不大。而且，与其他行业不同，教育行业的内容不能完全规模化复制，往往面对不同的时期和对象，都需要重新做，因此并不容易找到大的市场。
今年在线教育还有一个创新动作就是与AR、VR合力。正如李彦宏多次在公开场合强调的，人工智能是百度核心的核心。人工智能之于百度教育的重要性也不例外。
11月，百度教育“教育云”平台，宣布百度教育生态将依托人工智能技术，朝着内容化、智能化、个性化方向发展。百度教育事业部总经理张高透露，人工智能在百度教育的布局分成内容的数字化、学习的个性化与交互的拟人化三个部分。不过，业内声音普遍认为，鉴于教育行业自身的慢热特点以及技术发展尚在初期等原因，人工智能与教育的融合还需要一个漫长的过程。
>> 人工智能将如何威胁人类文明？ 人工智能如何改变教育 人工智能将改变什么 人工智能占领世界之前 BAT如何布局人工智能 人工智能超越人类会如何 人工智能 用科学改变培训和管理 人工智能将改变经济等3则 人工智能如何应用于智慧城市 人工智能如何作用于投资理财 如何让人工智能造福人类？ 人工智能如何促进经济发展？ 人工智能如何成为必需品 微软：如何正确理解人工智能 科大讯飞 人工智能如何挣钱 AI WORLD2016世界人工智能大会60载演变 人工智能迎来新纪元 人工智能将在这些领域改变人类生活 人工智能将改变信息安全，但不会一蹴而就 CES Asia上海开幕 人工智能将改变人类生活 3D打印，将如何改变这个世界 常见问题解答 当前所在位置：l.
Crevier， Daniel， AI： The Tumultuous Search for Artificial Intelligence， New York， NY： BasicBooks， 1993， p.115. Moravec explains， "Their initial promises to DARPA had been much too optimistic. Of course， what they delivered stopped considerably short of that. But they felt they couldn't in their next proposal promise less than in the first one， so they promised more."
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The Singularity Is Near： When Humans Transcend Biology是Raymond Kurzweil于2005年出版的关于未来学的书籍。中文译著已由机械工业出版社于2011年10月1日出版发行，译著书名为“奇点临近”。
[英]尼克・波斯特洛姆：《超级智能：路线图、危险性与应对策略》，北京：中信出版股份有限公司，2015年，Kindle位置：328/5236。
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[英]尼克・波斯特洛姆：《超级智能：路线图、危险性与应对策略》，Kindle位置：2416/5236。
Frankenstein or The Modern Prometheus，又译作《弗兰肯斯坦》，后世有部分学者认为这部小说可视为科幻小说或恐怖小说的始祖。
见翟振明：《虚拟现实比人工智能更具颠覆性》，《高科技与产业化》，2015年11月。
[英]尼克・波斯特洛姆：《超级智能：路线图、危险性与应对策略》，kindle版位置：685/5236。
[英]尼克・波斯特洛姆：《超级智能：路线图、危险性与应对策略》，kindle版位置：867/5236。
翟振明：《有无之间――虚拟实在的哲学探险》，北京大学出版社，2007年。（Zhai， Philip， Get real： A philosophical adventure in virtual reality，Rowman& Littlefield， 1998.）
详见翟振明、李丰：《心智哲学中的整一性投射谬误与物理主义困境》，《哲学研究》，2015年06期。
见于：Dick J. Bierman and Stephen Whitmarsh， "Consciousness and Quantum Physics： Empirical Research on the Subjective Reduction of the State Vector，" in Jack A. Tuszynski （Ed）， The Emerging Physics of Consciousness， 2006， pp. 27-48.C. M. H. Nunn et. al.，"Collapse of a Quantum Field May Affect Brain Function，" Journal of Consciousness Studies， 1994， 1（1）， pp.127-139.
Anderson， Michael， and Susan Leigh Anderson， "Machine ethics： Creating an ethical intelligent agent，" AI Magazine 28.4 ， 2007， p.15.
Stuart Russell， "Moral Philosophy Will Become Part of the Tech Industry，" http：///4026723/stuart-russell-will-ai-overtake-humans/.
哲学家丹尼尔・丹尼特在其著作《意识的解释》（Consciousness Explained）里错误地认为，人也不过是一台有灵魂的机器而已，为什么我们认为：“人可以有智能，而普通机器就不能”呢？有的哲学家认为如果弱人工智能是可实现的，那么强人工智能也是可实现的。比如西蒙・布莱克本（Simon Blackburn）在其哲学入门教材Think里说道，一个人的看起来是“智能”的行动并不能真正说明这个人就真的是智能的。我永远不可能知道另一个人是否真的像我一样是智能的，还是说她/他仅仅是看起来是智能的。布莱克本认为这个“他心问题”是一个主观认定的问题。本文引入量子力学解释方向，就是试图回答意识和智能的认定问题的可能途径的问题。量子力学中的遥距纠缠，很可能就是解决“他心问题”的有效途径，最后并不需要诉诸“主观认定”。这种认定的实现，也许才是真正的“奇点来临”。
（中山大学哲学系博士研究生彭晓芸是本文的共同作者）
责 编M郑韶武
叶圣陶先生说：“教育是农业，不是工业。”在这个意义上，可以说教育是复杂的农业栽培，不是标准化的工业操作，因为教育的对象是有生命力、存在差异的个体。自班级授课制产生以来，在传统技术条件的制约下，大班教学这一传统教学组织形式难以得到突破。然而，互联网技术的发展恰恰解决了这一教育难题。“互联网+”就像一个魔法棒，挥到哪个领域就在哪个领域引起变革的新气象。它让教育从封闭走向开放，人人在线上能轻松获取知识。如今，大众化教育已经远远不能满足学生的个性化需求，优质、灵活、个性化教育的新型服务模式应运而生。“互联网+”教育将走向何方？未来教师将如何应对？
一、教育形态转变：关注个性化教学
美国《时代周刊》有一期封面人物是苹果公司的“I”。这是“我”的时代。学生个性越发鲜明，教师的挑战随之而来，工作形态处于转型之中。
（一）利用大数据，发现学生个性
教师工作的总体重心要从以知识传授为中心，转变为关注每个学生个性的特征。在“互联网+”时代，任何一个学习者都可以凭借网络获得丰富的信息资源和广泛的人机互动机会。这一事实促使我们对教育者自身所承担的角色进行新的思考。教师作为知识垄断者的权威地位被彻底打破，教师的工作形态发生意义深远的改变。这种改变的基本方向是面向群体的、集体化的教学转变为信息技术支持下的教学，在精确了解学生的知识结构、能力结构、学科素养结构、身体健康、心理和认知能力等一系列数据的前提下，用信息技术来实现知识的传授和迁移。
在原始社会，教育主流的形态是个性化的、小范围的教育。在孔子时代，实行私塾制，教师带徒弟。孔子门下七十二贤，个性不一。针对弟子们的不同特点，孔子实行小范围的个性化教学。工业社会以后，《大教学论》提出了班级授课制，把教学内容分成不同的学科，按照班级开设不同的课程，班级内统一进度。班级授课制大规模地提高了教育的覆盖面，但不可否认的是这种授课制无法兼顾每个学生个性的发展。随着科技的不断进步，教育大数据所呈现的优势不仅仅表现为数据量大，它更强调全样本、全过程。我们可以通过教育大数据及时地记录，利用技术采集学生学习过程中的全数据，通过建模设计出学生的知识、能力、情感以及学科素养结构，发现并增强每个学生的个体优势。
（二）摒弃“一刀切”教学，发展新型讲学
如果没有大数据的辅助，要实现大范围的个性化教学就像盲人走迷宫一样困难。在准确地了解学生的个性差异，知识掌握以及学科素养程度之后，我们可以为学生提供精准的、个性化的支持。面对一个班级的学生，统一的进度和教学内容这样“一刀切”的教学方式不再适用，教师要根据学生个体特征来讲授不同的学习内容，开展不同的学习活动，给学生制订不同的学习计划。在个性化教学体系转型的过程中，教师的关注点要从如何把一个知识点讲清楚，转变为基于大数据的个性化教学或学习方案的设计以及学习的引导。不同背景、不同能力、不同个性的学生，可能都需要学习同样的知识，但是他们经过的学习路径、参与的学习活动、接受的学习资源是不一样的。以前，教师面对一个班级四五十名学生，每节课都要统一讲解，很难兼顾每个孩子的学习特点。而在“互联网+”时代，一对一个性化教学已经有条件实现。
教师如何根据每个学生的个性特长，激发他们的学习潜能？根据学生的不同个性发展新型讲学呢？美国有一所学校正进行未来教学形态的探索，这所学校有三个特点：一是包班制教学。一个班有25名同学，由两位教师负责所有学科；二是互联网教学。教师负责提前准备好教学内容，通过互联网讲授。每个学生有一个平板，平板里有学习列表，不同的W生走不同的路径。教师通过后台数据就能知道每个学生的学习进展以及学习过程中面临的困难，然后进行定向的辅导。因此，同一个班上的学生，有的学习进度进入二年级的状态，有的则已进入五年级的状态；三是实施能力课程。学校要求教师每周带领学生到科技馆、博物馆做综合课程交叉项目。教师设计项目相关问题，学生将在平板上学到的知识迁移、运用、转化到项目中。
（三）构建生态圈，融合虚拟现实
新一代移动网络、云计算技术提供了无处不在的网络和计算空间，教育进入到一个虚实结合、虚实融合的智慧空间。在这种形态下，育人的空间不仅仅是学校的实体空间，还包括网上的虚拟空间。放眼未来学校教育，知识性的讲授一定会被互联网的工具所取代。比如，英语教学，我们给学生提供语法软件、单词软件、口语软件、阅读软件，听、说、读、写通过软件就能完成，不再需要教师的讲授。
我们需要转变学生获取知识的路径，在这个过程中，教师讲授性的功能会被电脑所取代，并不是教师的教学功能被机器取代。知识性的教学将由技术替代，教师的主要工作形态是培育学生能力。学生在教师的陪伴下，完成整个学习的流程。在学习的过程中，学生在获得知识的同时拥有自主学习、独立思考、协作协同、知识迁移和运用的机会。教师的陪伴、组织，对中小学生有非常重要的作用。未来的学习形态一定是学生线上学习，教师线下督促、管理、陪伴三位一体的形态，而不是以课堂讲授为主的单一形态。
工业时代的教育是培育人工林，而未来的教育是培育一个生态圈，在这个生态圈中有参天大树、小草，还有其他各种各样的动植物，各得其所、相互支撑。我们要抛弃一致性的教育，因为学生是多元化的，他们有的情绪感知能力比较强，有的运动能力比较强，有的社交能力比较强，有的感性思维比较强，有的理性思维比较强……所以，我们要从培育人工林到培育一个生态圈。
培育人工林很容易，把树苗统一种下，浇水就可以了。构建生态圈不一样，教师要把握每一个个体之间相互竞争、相互依赖的关系，要关注生态圈里每一个个体的需求。未来的教师要关注学生个性、培养学生个性、促进学生个性的良性发展。
二、教师职能分化：人机结合的
智能教育
（一）全能型和R敌徒淌
在大数据时代，未来教育是基于精确了解学生数据的前提下，给学生提供权威的学习支撑、精准的学习内容和学习活动，实现多元的教育服务供给。新形态个性化教育体系强调领导力、人才的多元化，对教师提出了更高的要求。
不妨预测一下，未来教师队伍会向两个方向分化。
一是全能教师。教师要对个性化的群体、生态圈提供支持，这就要求他们既要掌握学科知识，又要掌握教学知识、技术知识；既要掌握认知、脑科学发展、儿童身心健康发展相关知识，还要了解各种社会属性，具有领导力。
二是专业性教师。未来教师角色会越来越多地出现精细的、个性化的分工。让每一位教师成为全能大师是不可能的，不过部分教师可以在某一方面做到极致。未来会有专门做练习辅导的教师、专门做项目设计的教师、专门疏解学生心理问题的教师、专门授课的教师、专门做教学设计的教师等。这种分工就像拍电影，拍一个电影要有编剧、演员、导演、摄像、后期制作。今后，一门课可能由多位教师负责，有学科的专家、教学的设计师、知识的传递者、活动的设计者，有越来越多专业化的分工。互联网的万物互联改变了社会组织机构以及大规模的社会化系统，未来教师要擅于基于大规模的社会化协同来开展教育服务。
（二）人机结合的思维方式
数据、信息和知识日新月异，“互联网+”时代，呼唤着人机结合的教育技术，我们借助智能设备而生存的时代已经到来。运用人机结合的思维方式，教育才既能实现大规模的覆盖，又能实现与个人能力相匹配的个性化。我们要利用外部的工具或者智能设备将智慧发挥到极致，创造新型事物、新颖范式。人机结合的思维体系是我们未来思维方式非常重要的转变方向。一个人的能力是有限的，但如果将人的智慧与手机、电脑结合，那么我们处理信息、数据的总量，应对突发事件的能力会大幅度地提高。人与电脑的结合可以突破人类个体认知的极限，使我们能够驾驭超越个体认知极限的复杂性，处理超越个人认知能力的海量信息，应对超越个体认知能力的急速变化。
人工智能于教师有特殊意义。机器来替代机械化的工作，而智慧化的工作通过人机结合的方式完成。在教师的日常工作中，有很多烦琐、机械性的工作，比如阅卷，而智能批改技术可以把教师从重复性、机械性的事务中解放出来。人工智能，一方面会取代教师某一项单一的技能；另外一方面，人工智能技术会成为未来教师有机的组成部分。面向学生个体发展的生态圈，单靠教师个人是很难平衡的。尤其在中国大班级授课的模式下，没有技术的支撑想要了解每个学生的具体情况是不可能的。大数据时代，在全面采集、分析学生学习过程数据的基础上，可以实现基于大数据的个性化教学。
现阶段，大部分人工智能处于弱人工智能的状态，但是人工智能技术本身在快速地更新迭代，在摸索中成长、壮大，它会颠覆很多现有的行业，创造出新的秩序。我们可以推测在未来的五到十年里，人工智能的水平可以与特级教师的水平相媲美，甚至会做一些特级教师处理不了的事情。
三、综合素质评价：创新制度，
服务未来
现在中高考强调综合素质评价，要求家长、学生填写数据。在当今社会中，教师、家长、学生填的数据是没有公信力的。通过对学生学习过程数据的分析，计算机能够对学生的知识结构、能力结构、认知能力、情感态度和价值观做到相对科学的评价。比如美国医学考试中心对医生的测试，通过计算机仿真出病人的症状让学生做诊断，系统里面有各种仪器，学生可以自主选择，它是一个开放的系统。根据学生在仿真情景中做的决策，判断学生知识迁移和运用的能力，这是我们传统教育难以企及的。由此可见，在教育测评方面，大数据可以发挥非常重要的作用。
另外，在心理健康、心理问题的咨询方面，人工智能可以对学生进行有效的心理疏解，尤其是对早期现象进行干预。中科院心理所做过学生心理异常干预的研究，通过在大学校园的部分论坛网站加载数据采集程序，搜集学生的数据。研究分析发现，有心理隐患的人容易出现共有的模式，例如他们经常在半夜上网，一分钟切十几个浏览页面。通过搜集网上的数据，与常见的行为数据库匹配，再根据其他观察的数据综合判断，就可以对学生心理问题进行早期的干预预防，当然前提是要严格保护学生的隐私。
新事物的发展前途是光明的，道路是曲折的。教育制度、教师的知识结构、教师习惯、教师观念的转变是漫长的、痛苦的过程。一个新的教育体系的构建，也必然会经历很多艰辛的过程。要使人工智能发挥作用，我们就要突破原有的制度，创造出新的范式、新的流程、新的结构、新的业务形态，来为我们未来的教育服务。
当前，我国已进入互联网经济高速发展的新时期，如何打通数据“鸿沟”，让蕴藏着巨大价值的海量数据真正产生和发挥作用，让数据“活”起来已成为当务之急。在人工智能、大数据、“互联网+”的时代，在《“十三五”国家信息化规划》的带领下，我们新的教育呼唤着新的业务流程、新的制度、新的业务形态、新的教育结构，只有突破传统的制度，我们才能创造出崭新的、适应未来发展的教学。
（本文由北京师范大学未来教育高精尖创新中心高思、李天媛整理）
记 者：李主任，您好。很高兴地看到，2016年初采访您时，您提到的一些设想，现在正在一步步地走向现实。比如去年4月启动的北京市中小学教师开放型教学实践活动、11月启动的双师服务试点。北京市教委通过供给侧结构性改革，让优质的教育资源穿越了学校和区域的边界。您能给我们介绍下这两个项目实施的过程及取得的成效吗？
李 奕：是的，当时计划的“教师走网”，已经通过“北京市中小学教师开放型教学实践活动”在全市范围的教师继续教育领域里成功地“走”了起来。教师通过自主选课并在课堂中听课研修，改变了传统继续教育“讲大课”的方式，实现了教师选择的自主性和实践性。该项目自2016年4月启动以来，已经在上半年和下半年各完成了一轮培训活动。
第一轮培训，我们将市级以上骨干教师的1482门课程名录挂到网络平台上，听课教师在线自助选择自己喜欢的课，充分尊重了听课教师的自主选择权。只要教师自己喜欢，就可以跨年级，甚至跨学科选择授课老师的课。线上选定听课对象以后，听课教师们就可以根据时间安排，到线下授课点听课，并参与教研和备课。这一系列活动完成后，教师们将照片、任务单上传到平台，平台就会给授课老师和听课老师双向计学分。由于这个平台对接北京市教师MIS系统，所计学分与教师的继续教育、晋级密切相关。
在开展第二轮培训时，又实现新的突破――我们把上传授课目录的教师扩展到年轻的骨干教师。只要教师具备独特的内容或擅长的方面，就可以上传。由于上传行为本身是没有成本的，只有实际发生听课行为了，才有成本，所以我们继续扩大供给侧的结构和数量，供给越多，教师们选择的范围就越大。此外，还有一个变化就是，民办教育机构的教师也首次尝试进来，量虽不大，但是一种类型，或许不输给公办学校的教师。“北京市中小学教师开放型教学实践活动”是典型的利用互联网思维来运作的一个项目，它的特点是自选、开放、后付费。形式上，它与初一、初二的开放性科学实践活动相似，不同的是，这次是教师“走网”，骨干教师、特级教师的优质资源属性开始在网上流动了。
为了保障培训质量，让学员之间能够有充分的讨论和互动，我们要求每位授课教师每学期最多开放两次课，并且每次课最多接纳10个学员听课。所以，有的授课教师大家抢得厉害，而有些授课老师的课型挂上网以后，没有人选他的课，形成潜在的压力。
记 者：在实际的操作过程中，真的会出现这种情况吗？那不被选的教师岂不是很尴尬？
李 奕：当然有。第一轮1482门课程挂上去后，只有1375门课程选满了，另外100多课程情况很复杂了。有的授课教师已经脱离教学一线，有的是对开放自己的课程压力大等。中央提出，要更多地用市场的机制决定资源的配置。这就是由市场机制来决定，拿事实来说话。包括以后我们评价一位教师的影响力，就要看他的受众到底有多少？通过互联网的行为数据，能查出每年到底有多少个区县、多少个教师选他。选的人多了，他自然就是骨干，因为他已经用实际的影响力证明他就是这个领域的“骨”和“干”了。假如还有另外一位教师，他一年教了200节课，发表了10篇论文，但只是面向自己教的这两个班的学生。那他是一位优秀、敬业的好老师，可是他在骨干引领作用的发挥上，就不充分了。
这些都是在互联网思维下的市场机制和优质资源属性配置。这个项目运行后还有个“副产品”：来听课的10位学员之前可能完全不认识，但在听完课离开的时候互相加了微信，建了微信群，形成了一个备课交流圈子。有了这个圈子，教师们以后的讨论会延伸下去。这就是运用互联网思维建立起了教育系统内人与人之间“跨界”的连接。
在通州区启动的双师服务工程只是一个试点，将来有可能扩展到全市。一旦全面启动，将会比“北京市中小学教师开放型教学实践活动”的工程大，因为它属于教育的基本公共服务范畴。
“智慧学伴”将让学生的交往超越学校和学区边界
记 者：您刚才提到教师参加开放型教学实践活动后，会结成一个个社交的小圈子。这个圈子超越了地区和班级的界限。这种边界的超越，会发生在孩子们身上吗？
李 奕：实际上已经发生了。北京市初中开放性科学实践活动计划带来的宝贵“财富”是：一个实践活动班内30个来自不同学校的孩子聚在一起搞科学实践活动，从互相不认识，到在一起做事，再到分手时合个影、留个联系方式，后续还会有联络。这是任何一所学校靠自身力量，再怎么走班教学，也提供不了的教育服务。等这拨孩子2018年中考时，每个人的通讯录里都有五个以上非本区、本校的同学，而且他们在一起合作学习：做过飞机、拆过鼠标或捣鼓过中医药、护手霜，到现在还有联系。这就是在孩子们身上真实发生的实践活动。这个项目给教育系统留下来的是他们选课的记录，告诉我们为什么学生喜欢选这个，不选那个。所以，这个项目最大的价值就是让孩子独立选择，而且班级的组合是开放的，是有意做到“无组织、有纪律”，不再需要“带队老师”，不再是和“本班的同学”一起做了。
北京市教委2017年从教育信息化角度重点推进的一个项目就是“智慧学伴”。互联网给人带来的是相互交往能力的跃升。这时候，人与人之间的交流就不仅是可以穿越边界，还能实现跨越角色的交往。无论是成年人还是孩子，都可以通过互联网参与到社会实践中，找到与自己志同道合的学伴。就拿“双师工程”来说，其实它背后更可能吸引孩子的，不是双师，而是学伴。在参与活动的过程中，一个学生可能在这儿找到几个跨区的、有相同兴趣爱好的同学，建立起定向的联系，分享自己的成果和成长的经历。这是我们所乐见其成的，因为这实际是从底层，用互联网思维来支持和帮助孩子。从这个意义上来说，它就是“学伴工程”。
我们现在给学生配双师，目的是增加学生的实际获得，但同时也要考虑未来，特别是伴随着人工智能时代的到来，学生从教师那里直接获得的知识比例会进一步降低，而且还会更精准，更符合每个孩子的个好和实际需求。通过互联网也可以掌握大量的关联知识。就像我们现在在工作过程中利用搜索引擎了解讯息、学习新知那样，随时随地会有个资源库、智能系统支持我们的工作与成长。
人工智能时代将会深刻影响学习行为，但不会颠覆学校
记 者：人工智能是2016年的热词。尤其是AlphaGo与李世石的“人机大战”，让人们见识到了人工智能的“过人”之处。相信对于人工智能在教育中的应用，您也有很多思考。我们想听听您对此的见解。
李 奕：基础教育实践中的人工智能，并不像理论界、科研领域那样高深到非得有个机器学习或者专家系统等。“人工智能”就在我们身边。人工智能是一种理念，在教育中的另一种拓展应用就是助力于学生学习方式的改变。它对我们中小学的教师和学生来说，都有重大的影响。如果善于驾驭人工智能，现在我们所倚重的教室、专业器材、教材等，都将不再是最核心的资源。
我们关注同学和老师、同学与同学之间的互动与交流，以及在此过程中产生的新学习资源，即智慧学伴工程。北京师范大学未来教育高精尖创新中心就是在打造这样一个新平台，让学生与学生、学生与教师之间的活动丰富起来，对行为数据记录和问题收集进行有效处理，形成对每个孩子的个性支持。
我们认为，一个人从中小学到走上社会，他都需要智慧学习和学伴。想想看，我们的微信群里有没有圈子？其实，你的圈子就是你的智慧学伴，这是自然而然形成的。生活中为什么两个人总是联系，就是因为你发的东西我爱看，我发的东西你爱看，我的生活你关注，你的生活我关注，所以人之间的连接越来越丰富。处在这种丰富连接中的人，知识与信息的获得是持续增长的。当然，这其中要有教师的正确引导和影响。
新的资源观和环境观下的数字校园
记 者：确实在现实生活中，基于微信、QQ等互联网技术建立的圈子，就相当于给人重新划分了学习的社群。
李 奕：在这种情形下，就涉及新的学习材料的提取和萃取，我们将不再仅仅依靠专家编选资源，让学生去学，而是在原有基础上尝试由市场机制决定谁是优质教育资源。我们也期待学生和教师，在新的资源观和环境观下，开始进入一种新的学习状态。现在，有不少学校已经开始用手持设备和移动互联网进行日常的教育教学的活动，就是一个例子。
如北京市教委数字校园实验校中，有的从上个学期9月份开始，就将校园网由PC版升级为移动端APP。升级后，学生每天都要回家完成四项作业：英语的口语、语文的朗读、数学的速算、每天的日记。孩子每天花5分钟做完作业以后，可以给同学点赞，看谁获得的“点赞”多，学生们写的日记可以互相评论和留言。
用手机的方式做四项作业，是一个进步――教师以前检查不了英语的口语、听力，现在通过这种方式能检查了。但这是一个浅层次的提升，更为核心、深层次的提升是：学生学会欣赏了、学会倾听了，与此同时，他的阅读量随着交流的增多也越来越大。这就实现了在一个班、一所学校这样一个小环境里信息的流动和互动。
现在学校在三年级又开展了作业阅读，鼓励学生们自己上传作业内容。小孩子都爱往上传，因为对他来说很容易，就像聊天一样。比如上传一句名言“书山有路勤为径，学海无涯苦作舟”作为班级作业。只要他上传了作业，教师就会组织全班50个孩子都念一遍，这个过程中就产生了大量数据，上传作业的学生还有权利给其他学生做点评。
这样一来，新的教学方式出现了。在这样的作业过程中，学习是跨学科的，对象和学伴是互换的，学习的内容是不断增长更新的。
数字校园真正升级在孩子的交往能力上
记 者：据我们了解，北京也有一些学校正在做这样的尝试，比如北京十一学校亦庄实验小学，利用“一起作业网”的平台，进行作业的提交、点赞和评价，在此过程中潜移默化地培养学生的社交能力。
李 奕：数字校园真正的升级换代，体现在对孩子们的交往能力的提升上。当然，这只是一所学校范围的尝试。如果一个学区有这个意识，像东城和海淀这类有条件的学区，要拓展到学区里去做，效果会更好。比如东城的某些学校在使用“作业盒子”以后，你会发现孩子们交往的朋友圈和视野，比传统名校的孩子更棒。
这种棒是从教育的角度来看资源和环境，这是将来信息化发展的重要方向。什么是数字原住民？数字原住民不是只玩玩游戏，而是他对信息很敏锐，能提取、筛选信息，而且善于交流，有包容心，会给别人点赞，而不是很嫉妒、焦虑或者压抑。从社会大背景来看，利用信息技术能不能实现这种升级和超越？我认为能。
所以，看待一件事，一定要发掘这件事背后的价值取向和给孩子带来的变化。
记 者：我们也发现，教学中技术的使用门槛虽然降低了，但对教师的驾驭能力要求更高了。教师不能只做“教书匠”，而是既要想办法将信息技术成为学生手里学习的工具，还要善于组织学生的交流、讨论和活动。
李 奕：是这样的，有了APP，教师要善于去用，不只是善于用它布置作业，而是善于捕捉行为记录，以确定第二天在课堂上该关注谁、该如何因材施教等。将来理想的状态是，教师未必有学生知道得多，但是会比学生更敏锐。
无处不在的“机器人”
对于机器人的形态，在我们的印象中大体是具有类似于人的外形，能够与人类交流的机器。但事实上，机器人的类型多种多样，包括无人机、自动驾驶汽车、服务机器人、生活方式类机器人、机器人玩具、社会化机器人、机器人工具和协作机器人。它们都有一个核心就是AI（人工智能）。
在GMIC全球智能机器人大会上，地平线机器人技术创始人兼首席执行官余凯认为，人工智能是一次新的产业革命。人类正进入一个虚实融合的世界，新物种也诞生于此。机器人不同于以往机器的发明，它不再是人类体力、脑力的延伸，而是能自主决策和行为。不管它是否具有人类的外形，只要它能够和你交互和决策，它就是机器人。余凯认为，以后所有的智能品类都会衍变成Robot，社会将变为无处不在的智联的人工智能社会。机器人也将从神经元感应发展到深度学习。由感知到决策，机器人才能成为真正改变世界的力量。
机器人将走进每个家庭
机器人涵盖了出行、识别、监控、智力启迪、交流等生活领域，充分显示了机器人颠覆传统的巨大能力，而在其中儿童陪伴类机器人在市场应用上最为夺目和普及。
儿童陪伴机器人总体特点，形象呆萌可爱，与孩子能够智能语音交互，能唱歌跳舞，用于早教娱乐，有的还具备拍照、在线通话视频、远程监控以及净化空气等多种功能。奥飞娱乐首席执行官陈景青在演讲中，以目前在儿童中知名度很高的超级飞侠乐迪机器人为例，他讲到，乐迪机器人具有专属世界观、动画原声音色，个性点播系统，十万个为什么，以及成长记录功能。实时大数据，让家长更了解孩子。同时还具备自学习与成长维护系统。
陈景青认为，机器人中最好的应用就是儿童陪伴机器人。以儿童作为一个发力点，将人工智能和动漫IP内容结合起来，让虚拟IP转为现实机器人走进孩子的生活，让孩子可以享受各种互联网的应用，使孩子成长得不一样。有数据显示，以动漫IP为形象来设计机器人，其购买意愿会提高31%。
最为重要的是机器人能够把孩子的精力从以视觉为主的iPad中解放出来，儿童通过语音交互就能够和机器沟通。思必驰副总裁雷雄国认为，语音是最自然的人机交互入口。语音交互越真实，亲切度越高。在语音研发当中其声源和远场识别，对场景化的语义理解以及自定义的语音唤醒是其核心，尤为需要注重的是本地语音识别。
儿童陪伴机器人的快速发展与家长对孩子的重视程度密不可分，Dash Robotics Inc首席执行官Nicholas Kohut表示，中国具备良好的机器人市场，中国家长都非常注重孩子的教育，所以公司也非常注重中国市场的开发。
机器人不仅在儿童陪伴当中应用广泛，伴随着老龄化社会的来临，今后机器人在助残和养老方面将会普及，这方面日本已发展得很成熟。今后在国内也会逐渐发展起来。当然，个性化的定制将成为机器人设计研发的方向之一。
人工智能、机器人和互联网三个产业在过去基本上是独自发展，而在2014年后这三个产业逐渐融合，现在正在加速发展。过去手机功能很单一，除了手机外消费者还要购买MP3、优盘、相机等等电子产品，而现在这些功能都集中在手机上，其他电子产品都边缘化了。图灵机器人创始人兼首席执行官俞志晨表示，机器人的发展也会像手机一样，将来会成为集智能家居、教育育儿、家庭服务等等功能于一身的综合体。未来智能机器人将走进每个家庭，给我们带来智慧的家庭生活服务。
面临难点
摘要：教育强国提出构建“互联网+”环境下的人才培养、教育服务和教育治理新模式。医学教育的特点决定了医学智慧校园必须针对传统教学面临的问题，在构建学习、实践实训方面提供最有力的支撑和保障。
关键词：智慧校园；模式；医学教育
1传统医学教学面临的问题
（1）从课程体系设置上看，医学各专业学生始终按照公共基础课、医学基础课、医学专业课、见习、实习的线性顺序进行。（2）从教学模式上看，大多数教学仍采取黑板+PPT+教材的传统方式，以老师讲解、学生背记为主。（3）从考试评价上看，绝大多数学生把大量的时间花费在强行记忆上，以一张试卷评价考核学习，学生的能力经常被忽视。
2互联网与高等医学教育的可能结合点
借助互联网“移动互联网化、人工智能化、共享经济化和虚拟现实化”都能够实现高等医学教育模式创新。具体来说：（1）互联网+课程。将传统医学教育课程与互联网深度融合，使课程理念、课程资源、课程实施、课程评价发生全方位系统变革，实现线下传统课程到线上信息化资源的变身。（2）互联网+教学。通过网络教学平台、网络教学系统、网络教学资源、网络教学软件、网络教学视频等互联网方式，把以教师为中心的传统授课，变为以学生为学习主体，教师辅助、服务学生学习，从单向“满堂灌”向注重互动的“翻转课堂”转变。（3）互联网+学习。互联网环境下，学生不再受校园、课堂和书本的局限，只要连接网络，就能随时随地开展学习，真正实现了时空上的互联网+学习。而且远程培训的兴起，也使师生终身学习变成了现实，这对医学专业生尤为重要。（4）互联网+评价。互联网应用于教育评价特别是基于大数据技术的教育评价，将带来两方面的变化：一是评价依据的丰富，另一方面变化是评价应用的便捷。“互联网+教学”背景下的教育评价正在朝着自动化、智能化、可视化、多样化、智慧化方面大步迈进。
3互联网背景下高等医学教育模式创新
针对以上分析，互联网+背景下医学教育要在教学形式、知识获取途径、更新、实时获得、虚拟训练和智能化、网络化管理等方面进行改革创新。我校的智慧校园，运用物联网、云计算、人工智能等技术，集成各类应用服务系统，把校园中的各信息“孤岛”联为一体，实现了智能化、数据化、网络化为一体的新型校园系统。（1）网络互通性。有线网、无线网、局域网和视频监控网等多种类型的网络覆盖整个校园，构建了校园教学、管理互联网，为医学教育模式创新提供了强大硬件支撑。根据制度安排和层级划分，教师、学生通过认证了身份的“自己”，接受各类信息，可以随时随地快速、准确地访问网络资源，获取自己所需要信息。（2）智能感知性。智能感知既是智慧校园关键的信息采集终端，也是最基础的部分。通过利用传感器、二维码、视频采集、GPS定位等，动态感知和实时监测校园环境，借助互联网、物流网等技术将捕获信息传递给支持平台，并结合大数据分析完成数据统计及趋势分析。（3）数据共享性。基于大数据、云计算和云存储等技术，信息中心收集、处理和存储各类共享数据，为各部门、二级院系提供标准的信息资源存储、信息系统运行和信息资源服务。利用大数据分析，收集、汇聚、处理教育教学过程中的动态数据，利用多媒体制作等技术，建立、管理与共享各种资源库。努力建设网络精品课程、网络公开课、在线开放课程等共享资源。（4）可视性教学。目前，模拟仿真医学教学已被广泛应用。学校利用互联网技术，在学校、医院、实训基地间建起了远程医疗教学和虚拟仿真实训平台，为学生提供了大量临床常见病、少见病的分析及诊断，为学生提供检查、介入治疗模拟训练、重复训练的机会，让他们能够感受和体验接近真实的医疗环境，对于提高高等医学的教学质量具有重要意义。（5）互动性学习。借鉴国内外各种在线学习平台功能和架构设计，借助互联网、多媒体制作等技术，搭建起来的在线课程（SPOC）学习平台，实现师生对学习内容和学习活动的组织、跟踪、评估、发送、管理等，有效地促进了师生、学生之间的交流互动。通过开放、共享在线课程学习平台，“教与学”不受时空上的限制，实现了随时随地可学，动态学习诊断与评价也逐步贯穿于教学全过程。借助在线互动教学平台，我校目前已初步形成一个开放包容、资源共享的教学体系。为学生创建了一个个性化、信息化的教学环境，也大大提高了教师的教学效果和教学质量。
