时间：2023-08-28 16:58:42
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇电商电子商务模式分析，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
我国生鲜电子商务起步晚，受到生鲜产品易腐烂、国内冷链物流发展的制约，发展前期主要集中在北上广等发达地区。近几年来我国生鲜电子商务进入快速发展阶段。已涌现出一批以综合电商为主的生鲜电子商务平台、物流企业自营的生鲜电商企业、以农场-社区垂直型生鲜电商平台、区域性O2O生鲜电商企业等。研究生鲜电子商务的文献逐渐增多，在一定程度上促进生鲜电商的发展。以下在综述部分学者的研究文献基础上，总结目前生鲜电商研究的问题和今后的研究建议。
1、国内学者对生鲜电子商务的研究
自2012年来，国内学者们对中国生鲜电子商务研究逐渐增多，其研究方向主要分布在对生鲜电子商务发展问题、发展思路或对策、发展意义、发展支持因素、物流配送模式、区域性或特定企业研究分析等。这均为我国生鲜电子商务发展提供了可供借鉴的理论依据，促使我国生鲜电子商务更好更快发展。
1.1生鲜电子商务目标市场分析
从全国范围看，曾越君认为目前我国网民基数大、消费需求强且生鲜电子商务的市场集中度、市场占有率低、行业竞争力不强，具有较大的市场空间。从城市化程度较高的地区分布来看，方建生、刘佳妮认为人口基数大、可支配收入较高、电商消费习惯已具备一定基础等均为区域生鲜电子商务发展提供了较好的生鲜电子商务开展基础。史毅飞分析出生鲜电商所出售的健康绿色无公害产品有良好的产品质量保证，在提供快捷便利的服务时，可促进整体电商发展。
1.2生鲜电子商务发展制约因素分析
学者们主要从全国、部分地区、特殊企业三个角度研究了生鲜电子商务发展的制约因素。忠诚认为冷链物流的配送速度、冷链物流的选择与建设、用户的消费习惯以及信任问题、价格和市场的冲突问题等限制了生鲜电子商务的发展。吴勇毅总结出生鲜在选品上没有统一标准、品质不能得到保证、生鲜食品的消费者购物习惯难以改变、库存周转量等成为生鲜电子商务发展的一大瓶颈，并针对特定问题提出了相关的发展建议。王林、杨坚争等学者对特定地区——上海分析出限制生鲜电子商务发展的因素：生鲜电子商务涉农电子商务平台缺乏、农民缺乏农产品品牌意识、涉农电子商务科研实力薄弱等，并针对当下情况给出了未来发展思路和建议。李季芳认为我国生鲜农产品生产规模以分散种植为主，尚未形成规模，使其在流通环节局限在较小的半径内，增加了流通成本，交易盲目性很大；由于生鲜农产品在生产环节上具有广域性和分散性，使其在产品质量和价格上没有统一标准。杨雪针对C2C销售模式分析出农产品质量难保证、物流体系尚不成熟、政府的制度保障不健全是制约生鲜电子商务发展的因素。
1.3生鲜电子商务发展机遇分析
我国电商发展速度快，各大电商、物流企业进军生鲜电商为生鲜电子商务发展注入了活力，网民基数大、经济发展稳中有进、消费者追求健康的消费方式等因素均促进了生鲜电商发展。2014年，我国网络购物用户规模达到3.6亿人，在网民中的渗透率为55.7%，这为生鲜电子商务发展打下了良好基础。此外，国外生鲜电子商务发展也对我国生鲜电商发展提供了借鉴意义。申坤华分析了网民基数大，网购需求高涨，市场占有率低，提升空间明显以及成功电商对生鲜电商队伍的激励等都使生鲜电子商务充满了潜力。胡冰川认为，随着城市化水平提高及人口年龄结构的转移，10年后，28-48岁购买人群将形成庞大的消费群体。这使得生鲜电商有良好的发展前景。
2、生鲜电子商务发展模式分析
2.1物流配送模式分析
生鲜食品由于其易变质、易腐烂等特性，对物流配送要求非常高。不同于传统电商图书、音像、服装以及3C等产品，生鲜食品需用冷链物流配送方式，以保证用最快的速度，在最短的时间内把产品送到消费者手中。目前，生鲜配送模式适用于特定企业、地区经营方式，并没有对物流模式进行统一划分。其发展规模只适用于城市化程度较高的地区生鲜食品配送，配送范围小，配送速度有待提高。我国学者对生鲜物流配送模式进行了不同层次的分析，杨俊峰认为目前生鲜产品电子商务销售以B2C类网站居多，将配送模式分为传统连锁店+B2C网站的配送模式、B2C+第三方物流或自营物流配送模式、自营物流+B2C网站的配送模式，并针对每种模式综合应用实例提出了优化策略。朱湘晖、胡雄鹰等学者针对目前国内生鲜配送现状总结出自建物流模式、第三方物流模式、社区配送模式、便利店+O2O模式等四种类型，对每种配送模式从配送成本、配送速度、选择原因等进行了分析比较及优劣势分析。樊洪远对于我国B2C生鲜电子商务冷链物流企业以中小企业为主，实力弱，经营规模小，服务标准不统一，具备资源整合和行业推动能力的大型冷链物流企业刚刚起步特点，总结出B2C电子商务既要与上游供应链合作，又要充分利用第三方物流企业或根据企业自身发展优势，加强物流体系建设。并提出了政府在冷链物流建设上要给予一定的支持力度，积极制定行业标准；企业应加强冷链物流设施设备的投入，提高冷链物流技术；社会应加快人才培养等建议。
2.2运营模式分析
罗倩倩、胡斌针对冷链物流、成本、消费者的消费习惯分析出适合现阶段生鲜电子商务运营模式的思路：做客单价高的产品、线上下单，线下用户自提货模式、电商+物流+线下三位一体的O2O模式等。而易海燕、张峰在深入比较了我国现存在的平台型模式、垂直型模式、O2O模式等三种模式后，提出了以预售模式为基础的高中端模式；以签约实体店、签约农产为主的社区模式；以高中端市场为基础，兼具社区模式的综合模式；以大型实体店为基础的同城宅配模式。封俐君、郭瑶瑶以农家乐为基础，综合O2O模式，把生鲜电子商务和旅游、活动等相结合，总结出O2O模式下传统农家乐发展的策略。唐勇总结出目前我国生鲜电子商务运营模式：独立运营的垂直型生鲜电子商务、基于平台的综合型生鲜电子商务、物流企业独立运营的生鲜电子商务、传统超市采用线上、线下结合的O2O模式。
3、生鲜电子商务研究综述
我国生鲜电子商务发展时间较短，无论各大电商还是学者都对我国生鲜电商发展进行了探索。由于时间环境因素在不断变化、对生鲜电子商务认识的局限因素、不确定性因素的制约，使得我国生鲜电子商务研究方面存在诸多不足。
3.1相关发展建议较片面
针对全国或特定地区生鲜电子商务的发展模式、建议研究并未给出明确的相关企业、政府、生产厂商等具体相关对策，仅仅是泛泛而谈。针对生鲜电子商务发展思路或改进建议并未给出具体应对物流、金融、信息整合、发展模式、交易效率等相关综合建议，相应的发展建议研究较片面。
3.2局部研究较多，深入分析较少
目前生鲜电子商务研究文献大多数是对生鲜电子商务进行局部分析，而对生鲜电子商务生产主体、政策激励机制、网上交易风险、风险规避、网络交易费用、消费者购买动机、交易效率、效率分析、资金运动、系统评估和调控管理等研究非常欠缺。对生鲜电子商务的整体性研究很少且深入研究不多。尽管现有文献对生鲜电子商务与供应链、物流发展现状及对策进行了研究分析，并结合相关案例进行了实例认证，但是针对生鲜电子商务在运作过程中出现的供应链和物流运作、消费者购买意愿等问题并未给出相应的建议，深入分析有待提高。
3.3应用型研究有待提高
部分研究针对特定地区、特定企业进行综合分析，该种模式只适合在全国少部分地区或特定经营模式的企业，不适合其他地区和企业。针对特定企业运作模式的研究并未给出类似企业在运行时相关的意见和建议，研究较片面。
4、结论
【关键词】温州农村 移动电子商务 应用模式
一、移动电子商务应用模式分析
（一）基于位置服务的O2O应用模式
随着移动终端的普及，基于位置服务的O2O应用模式可以把线下商机与移动互联网结合起来，让移动互联网成为线下交易的前台，人们可以通过移动终端搜索、筛选、体验和享受服务，商家可以通过移动电子商务的应用及时分析营销数据、掌握用户满意度，更好地调整营销策略。
（二）APP商业应用
目前，用手机和ipad上网的人越来越多，人们的上网习惯也逐渐从PC机转向移动终端。从应用现状分析，大多数电商平台在传统平台的基础上开发了APP客户端。APP的商业应用已经成为移动电子商务发展的一个趋势。
（三）微信营销应用模式
电子商务进驻微信，是一个崭新的营销模式。商家可以通过漂流瓶、摇一摇、位置签名、二维码、开放平台、公众平台、语音信息、图文信息等方式宣传和推广自己的产品，使营销更加精准，并且可以与用户实现互动。微信营销应用也促使了微商新群体的产生，这种模式将有可能成为最重要的移动电子商务模式。
（四）移动支付应用
移动支付将终端设备、互联网、应用提供商以及金融机构相融合，为用户提供货币支付、缴费等金融业务，让用户进行移动消费更加的便捷。移动支付主要以手机为载体，相较于PC端，手机具有一定的私密性，安全性更高，再加之它的移动性和及时性，移动支付应用已成为目前移动电子商务发展不可或缺的一部分。
二、温州农村电子商务的典型模式分析
（一）淘宝村产业集聚模式
主要依托产业优势，进行淘宝村镇建设。以永嘉和瓯海最为典型，已建设淘宝村9个。以永嘉桥下镇西岙村为例，依托桥下的教玩具产业基地的产业优势，全村经营网店600多家。
（二）资源整合模式
把松散的农业合作社、农产品提供商集合在一起，为农产品统一标准后进行平台销售，例如温州绿色食尚网、泰顺农特产网等。另一种资源整合模式就是将地方特产依托知名第三方平台进行销售，例如淘宝生态农业温州馆、1号店特产中国永嘉馆等。
（三）品牌化发展模式
以农产品品牌化运作为特色，自建网站（例如华忠水产网）或在知名平台开设官方旗舰店（例如藤桥禽业）进行销售。
三、温州农村移动电子商务应用模式探讨
在分析温州农村电子商务典型模式的基础上，如何将移动电子商务的优势融入其中呢？这是一个值得思考的问题。在淘宝村类似的产业集聚模式中，主要是进行淘宝网店的建设。在PC端网店建设的同时，需要做好手机店铺的建设，并借助支付宝等移动支付手段，建立更加便利的购物环境；在资源整合和品牌化发展模式中，可以在传统电子商务销售的基础上，引入APP客户端销售、微信营销和微分销等模式，实现传统电商与移动电商的全面融合。农村电子商务虽然发展迅速，市场潜力巨大，但在转型升级的过程中出现的问题也日益显现，尤其是电子商务注入移动因子后存在环境和技术等因素的制约。因此，在以上模式基础上，需要构建以政府引导、企业主导、电信运营商和软件提供商辅助、农民参与的四位一体的应用模式。下面综合农产品交易和农民网络个人消费，对温州农村移动电子商务应用模式进行探讨。
（一）政府部门支持和引导
加强发展农村电子商务的政策力度，进一步做好发展电子商务的基础设施建设；根据农村电子商务“更”移动的特点，加强移动基础设施方面的支持。考虑到农产品的特殊性，政府需要做好引导，从田间到餐桌需要制订根据地方土特产行业生产和加工标准，设置源头追溯机制，引导平台运营的企业引入第三方鉴定机构建设移动追溯平台，在初期需要政府进行资金的扶植。
（二）企业主导
政府要鼓励电子商务企业积极发展农村电子商务。像淘宝、京东等大型的电子商务企业可以结合自身的发展战略来开发农村电子商务的潜力，同时温州地区的本地电商企业例如温州绿色食尚网、温都猫等电商网站也要根据本地特点，积极主导农村电商市场，创新农村电子商务模式；同时传统农类企业需要“触电”，并且向移动化发展深入。
（三）电信运营商和软件提供商辅助
要发展农村的移动电子商务，需要电信、移动等电信运营商加快建设农村地区的无线网络设施建设，提升移动终端上网速度。移动电子商务深入发展，需要加强移动软件的开发与服务，离不开软件提供商的辅助服务。
关键词：阿里巴巴;电子商务;互联网
中图分类号：F724.6 文献标识码：A
收录日期：2015年9月24日
一、背景介绍
随着我国经济的快速发展，显然已经成为了一个电子商务交易大国。它应用在众多领域，通过电子信息技术的手段实现商业经济活动的流通，面向对象可以是企业与企业之间、企业与消费者之间以及企业与政府之间。它的出现改变了传统商品贸易交易方式，具有不受时间和地域限制的优势，让用户可以在网上快捷进行交易。对于企业来说，这样提高了工作效率，节约了生产和运输成本，利用网上广告宣传提高了自己的影响力，可以扩大产品销售份额，让客户找到自己的需求产品;对于消费者而言，利用网上交易让自己可以在短时间内获取大量所需信息，了解企业情况和全面的产品信息，可以直接与企业联系交流。随着电商的发展，更多的企业投入大量资金来建立适合自己的电商模式，电商模式在今天这样一个互联网时代是一个企业发展和壮大的核心，它让企业在整个行业中能够有个准确定位，是如何获得收益的关键。如今的电子商务模式多达几十种，涉及到有关物流、供应链管理、第三方支付等环节。电子商务模式也在不断地改变着，从初期的B2B、B2C到现在新型B2M、M2C等模式，更新换代的速度极其快。在这个互联网时代中，阿里巴巴作为电子商务的领军人物，有着十分重要的地位，它让许多中小企业通过其提供的平台获得收益。阿里巴巴1999年在杭州成立，是全球知名的电子商务公司，目前融合了B2B、C2C、搜索引擎和门户，是全球首家拥有百万用户的商业网站，它为来自两百多个国家和地区的企业提供网上服务，每日提供百万条的商业信息。最初集团由阿里巴巴、淘宝网、支付宝、阿里软件和中国雅虎组成。成立初期，阿里巴巴只涉及信息流，随着支付宝和淘宝旺旺的相继推出，现在的阿里巴巴是集信息流、资金流、通信为一体的电子商务供应平台，专注于中小企业的信息流服务的网络经济模式，作为一个信息交流平台，它提供了一个开放式的社区交流中心，不仅企业与企业之间可以通过资金流、物流、咨询流来进行连接，企业与个人之间也是可以的。
二、供应链模式分析
（一）信息流分析。在企业成立初期，互联网还没有迅速发展，人们对网络交易的需求还很小时，阿里巴巴开始专注于信息流的建立。该模式以企业需求为出发点，向用户和企业提供大量信息，满足各自的需求。公司将成千上万的网站汇集在一起，用户可以在这里快速找到对自己有效的信息，接收到各个行业领先的最新资讯。用户也可以免费申请加入到公司的全库中，这样有利于用户及时掌握市场动态以及寻找贸易伙伴。阿里巴巴网站开设了产品展示、公司库、行业资讯和商人俱乐部等几个板块的内容，普通会员通过登录公司网站注册后，可以企业的相关信息和进行产品展示，从而寻求网络交易和贸易合作的机会，在得到客户的信息反映后，可以直接达成交易。为了能够让企业和企业之间有直接的信息交流，阿里巴巴还开发了信息交流聊天工具“贸易通”。贸易通的实现让企业很快找到客户相关信息，从而加速交易的发生和流动。贸易通可以随时连接用户，让买卖双方交流更加便利，同时这样也可以大大降低交易费用。为了能够让网上交易活动更加规范化，阿里巴巴又推出了“诚信通”会员服务。普通会员可以支付费用获取会员资格，在得到专业人员的技术指导下企业信息，该方式可以实现在线下和线上的双重推广，在得到有关反馈信息后，通过诚信档案的验证就可以达成贸易活动。阿里巴巴充分利用了网上交易的优势，让买卖双方在这里不仅可以进行贸易活动，还可以以商会友，在其提供的社区中心结识更多其他会员，分享企业间的商业经验。
（二）资金流分析。资金流有着不可或缺的地位，它作为企业与消费者之间的枢纽，是电子商务交易活动中的关键环节。资金流分为交易环节和支付结算两个环节。在贷款方面，对于许多中小企业而言，他们想要获得银行的资金是件不容易的事情，银行的限制条件较多，贷款数额较少，而阿里巴巴与建设银行联合推出的新业务向中小企业提供了大量资金，这种贷款与之前的方式相比，具有门槛低、申请简单、贷款利率远低于民间借贷的优点，解决了中小企业贷款难的问题。该业务可以为中小企业提供无抵押贷款，这一举措得到了众多企业的青睐。在支付结算环节，阿里巴巴推出了为用户提供交易的中间平台――支付宝。通过支付宝的应用，保证了买家和卖家各自的利益，与银行的密切合作，可以帮助商家在资金方面的供应。支付宝的出现，为买家和卖家提供了安全的第三方担保，使用支付宝的用户也不仅仅是淘宝网的用户，它涵盖了商业服务、数码通讯、虚拟货币等多个行业，显然成为现代支付的一种重要手段。交易简单、同期利率高以及与淘宝网的绑定模式等都是用户选择的原因。依托于阿里巴巴的平台，此种模式的风险也大量降低，为整个资金流动提供了强有力的保障。
（三）物流分析。互联网的出现，使得一部分商品的物流也可以用互联网替代，经营方式主要有四种：自营、第三方物流、物流联盟和物流一体化模式。不同的物流模式有各自的优缺点，相比较传统的物流形式，现代电子商务物流模式可以不受仓库积压存货的种类和数量限制，它将不同分散的物流配置点通过网络信息化得到有效连接。在同一管理下，将提高货物流动速度，又减少了因人为原因造成的不必要的货物延迟发送的问题。在电子商务物流配送模式下，配送中心借助网络实现效率最大化、费用最低化。阿里巴巴采用与第三方合作的方式进行配送，为客户提供基本的物流服务，公司的物流网采用的是信息与检索的形式。电子商务物流模式通过利用第三方的力量，可以降低企业的部分成本，集中发挥优势竞争力，缩短交货时间来提高交易效率。但如果过分依赖第三方企业，可能会导致自己受制于别人，将对自己生产经营产生一定的影响。而京东商城的物流配送形式采用的是自建的模式，顾客在商品出库前可以随时取消订单。京东在全国各个网点设有库房，其构建仓储中心就耗费了大量资金，但这也给京东带来了可观的销售额。
三、商业模式分析
（一）营销模式分析。阿里巴巴之所以在互联网时代能够抓住机遇，与它的营销策略有很大的关系。阿里巴巴明确了自己的战略目标，将自己定位为服务中小企业，成为领先的全球电子商务市场。公司以吸引各行各业的大量客户和公司为目的，集合市场信息，满足不同供需请求进行组合分配，更加合理地利用资源。阿里巴巴拥有大量的会员以及市场供求信息，吸引企业登录B2B平台，从而进一步提升服务用户的数量。单一的信息平台很难盈利，阿里巴巴通过增加服务的内容，使服务用户的忠诚度得以保证，从而逐渐发展成为受到欢迎的网络营销工具。阿里巴巴想要延长服务性产品的生命周期，就要不断增强技术研发能力，将供应链与交易平台进行连接，优化技术技能，提供更方便的服务，这样的技术改进可以提升交易数量。在客户服务方面，阿里巴巴始终坚信客户是对的，尽可能的满足客户的需求。电子商务是进行贸易活动的一个交易工具，它帮助客户将其产品、理念和信息推广到世界的各个角落，同时也能够获取其他客户的信息，因此公司注重与客户的交流和配合，以客户为关注点，为客户提供咨询和帮助。
（二）盈利模式分析。阿里巴巴主要利润来自对供应商收取的会员费、广告竞价、商务搜索等。一个是国际网站的中国供应商，一个是国内网站的诚信通会员。目前，公司已经拥有百万以上的会员，带来了巨大的利润，同时推出了关键词竞价服务。中国供应商服务只要是针对出口型企业，通过电子商务平台帮助出口商获得订单。但与此同时，它也面临着安全问题。一旦支付宝被假冒，可能会带来相应的损失;部分使用支付宝的客户参与洗钱、套现等一系列违反国家法律的不良行为，会给支付宝带来较大的金融风险。
（三）管理模式分析。为了实现信息传递的高效性，阿里巴巴在组织结构上明确了各个部门的职责分工，保证了信息流通环节的紧密性。在员工管理方面，阿里巴巴建立了科学的激励机制，让员工有足够的空间去学习和成长。在对网站管理方面，阿里巴巴使用了现代信用管理系统、网络监控管理系统以及身份管理系统，这样保证了用户在网站的交易安全性，让买卖双方在资金流动上得到充分保障。
四、结论
无论是在资本运作还是经营管理上，阿里巴巴无疑是成功的，作为全球领先的B2B商业模式的公司，它带动了一大批中小企业的发展，为中国网络经济发展树立了一面旗帜。首先，阿里巴巴解决了诚信问题，这种方式促成了诚信至上氛围且正在互联网中形成;其次，有效解决了支付问题。除了与银行建立合作关系外，阿里巴巴推出了辅助交易的支付宝系统。还有其他的增值服务。阿里巴巴本着 “让天下没有难做的生意”的理念，不断改造完善网络平台，网罗了大量的国内外贸易商户，是目前全球最大的商务交流社区和网上交易市场。目前，阿里巴巴在商业流、信息流和资金流三个方面已经做得比较成功，它以其独有的电子商务模式，迅速发展赢得了绝对的市场空间。联合银行提供网络联保贷款服务，也受到市场的欢迎。
主要参考文献：
[1]李永勤.阿里巴巴盈利模式研究[D].天津：南开大学，2009.
论文关键词：电子商务，数据挖掘，聚类分析，关联规则挖掘
1引言
随着Internet的普及，电子商务得到了前所未有的发展，经销商和客户之间通过互联网进行交易，节省了大量的费用和时间。但是在电子商务中充斥着大量的数据，如何从这些大量的数据中挖掘出真正有价值的信息，帮助企业经销商制定更好的营销策略是电子商务急需解决的问题。数据挖掘，又称数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Database， KDD)，也就是从大量的数据中挖掘出有用信息的一种技术。利用数据挖掘技术可以使经销商从大量的数据中挖掘出有用的信息帮助决策，从而在市场竞争中获得优势地位。
2电子商务概述
电子商务指交易当事人或参与人利用现代信息技术和计算机网络（主要是因特网）所进行的各类商业活动，包括货物贸易、服务贸易和知识产权贸易。“电子商务”中所包括的“现代信息技术”应涵盖各种使用电子技术为基础的通信方式；“商务”指不论是契约型还是非契约型的一切商务性质的关系所引起的种种事项。如果将“现代信息技术”看作一个子集，“商务”看作另一个子集，电子商务所涵盖的范围应当是这两个子集所形成的交集，即“电子商务”标题之下可能广泛涉及的因特网、内部网和电子数据交换在贸易方面的各种用途。
电子商务与传统商务相比有以下优点：（1）电子商务将传统的商务流程数字化、电子化，让传统的商务流程转化为电子流、信息流，突破了时间空间的局限，大大提高了商业运作的效率。（2）电子商务简化了企业与企业，企业与个人之间的流通环节，最大限度地降低了流通成本，能有效地提高企业在现代商业活动中的竞争力。（3）电子商务是基于互联网的一种商务活动，互联网本身具有开放性全球性特点，电子商务可为企业及个人提供丰富的信息资源，为企业创造更多商业机会。（4）电子商务对大型企业和中小企业都有利，因为大中型企业需要买卖交易活动多，实现电子商务能有效地进行管理和提高效率，对小企业同样有利，因为电子商务可以使企业以相近的成本进行网上交易，这样使中小企业可能拥有和大企业一样的流通渠道和信息资源，极大提高了中小企业的竞争力。（5）电子商务将大部分商务活动搬到网上进行，企业可以实行无纸化办公节省了开支。
3数据挖掘技术
数据挖掘（Data Mining，DM）技术是随着计算机的广泛应用和数据的大量积累而发展起来的。数据挖掘是从大量的数据中提取或“挖掘”知识，即发现其中隐含的，未知的，有意义的信息的过程，它又被称为“数据库中知识发现”(KDD)，也有人把数据挖掘视为数据库中知识发现的一个基本步骤，知识发现过程由以下步骤组成：（1）数据清理（2）数据集成（3）数据选择（4）数据变换（5）数据挖掘（6）模式评估（7）知识表示。
从商业的角度定义，数据挖掘是一种新的商业信息处理技术，其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，从中提取辅助商业决策的关键性数据。利用功能强大的数据挖掘技术，可以使企业把数据转化为有用的信息帮助决策，从而在市场竞争中获得优势地位。数据挖掘与传统的数据分析的不同是在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识。数据挖掘所得到的信息应具有先前未知、有效和实用3个特征。
4数据挖掘在电子商务中的作用
数据挖掘技术之所以可以服务于电子商务，是因为它能够挖掘出活动过程中的潜在信息以指导电子商务活动。在电子商务中的作用有7个方面：（1）挖掘客户活动顾虑，针对性的在电子商务平台下提供“个性化”的服务。（2）可以在浏览电子商务网站的访问者中挖掘出潜在的客户。（3）通过电子商务访问者的活动信息的挖掘，可以更加深入的了解客户需求。（4）通过挖掘网上顾客的购买行为，可以帮助制定合理的产品策略和定价策略。（5）通过对商品访问情况和销售情况进行挖掘，可以帮助制定产品营销策略，优化促销活动。（6）优化电子商务网站的信息导航，方便客户浏览。（7）通过客户在网络上浏览时的拥塞记录发现网站的性能瓶颈，从而提高网站的稳定性，保证电子商务购物快速进行。
5电子商务中数据挖掘的技术与方法
电子商务中的数据挖掘过程一般包括3个主要的阶段：数据准备、数据挖掘、结果解释和评价。（1）数据准备又可分为数据选取和数据预处理两个步骤。数据选取的目的是确定发现任务的操作对象。即目标数据，是根据用户的需要从原始数据库中抽取的一组数据。数据预处理一般包括消除噪声、推导计算缺值数据、消除重复记录、完成数据类型转换以及对数据降维。（2）数据挖掘阶段首先要确定数据挖掘的目标和挖掘的知识类型。确定挖掘任务后，根据挖掘的知识类型选择合适的挖掘算法，最后实施数据挖掘操作，运用选定的挖掘算法从数据库中抽取所需的知识。（3）结果的解释和评价。数据挖掘阶段发现的知识，经过评估，可能存在冗余或无关的知识，这时需要将其剔除，也有可能知识不满足用户的需求，需要重复上述挖掘过程重新进行挖掘。另外，由于数据挖掘最终要面临用户，因此，还需要对所挖掘的知识进行解释，以一种用户易于理解的方式供用户所使用。
数据挖掘按照其挖掘任务主要包括分类和预测、聚类分析、关联规则挖掘，回归发现和序列模式发现等技术。在选择某种数据挖掘技术之前，首先要将需要解决的问题转化成正确的数据挖掘任务，然后根据挖掘的任务来选择使用哪些数据挖掘技术。在电子商务活动中，主要使用下面的一些数据挖掘技术。
5.1分类
分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目的是通过分类模型或分类函数，将数据库中的数据项映射到某个给定的类别。分类的主要方法有基于决策树模型的数据分类，贝叶斯分类算法，ID3算法和基于BP神经网络算法等。
假定现在我们有一个描述顾客属性的数据库，包括他们的姓名、年龄、收入、职业等，我们可以按照他们是否购买某种商品（例如，计算机）来进行分类。如果现在有新的顾客添加到数据库中，我想将新计算机的销售信息通知顾客，若将促销材料分发给数据库中的每个新顾客，如此可能会导致耗费较多的精力和物力。而若我们只给那些可能购买新计算机的顾客分发材料，可以在较大的程度上节省成本。为此，可以构造和使用分类模型。分类方法的特点是通过对示例数据库中的数据进行分析，已经建立了一个分类模型，然后利用分类模型对数据库中的其它记录进行分类。
5.2聚类分析
聚类分析是把一组数据按照相似性和差异性分为几个类别，其目的是使得属于同一类别的数据间的相似性尽可能大，不同类别中的数据间的相似性尽可能小。聚类分析的方法是数据挖掘领域最为常见的技术之一。常用的聚类分析方法有：分割聚类方法，层次聚类方法，基于密度的聚类方法和高维稀疏聚类算法等。聚类分析方法与分类方法的不同之处是聚类事先对数据集的分布没有任何的了解。因此在聚集之后要有一个对业务很熟悉的人来解释这样聚集的意义。很多情况下一次聚集你得到的分类对你的业务来说可能并不好，这时你需要删除或增加变量以影响分类的方式，经过几次反复之后才能最终得到一个理想的结果。聚类分析方法在电子商务中的使用也极其广泛。其中一个典型的应用是帮助市场分析人员从客户基本库中发现不同的客户群，并且用购买模式来刻画不同客户群的特征。通过对聚类的客户特征的提取，把客户群分成更细的市场，提供针对性的服务。
5.3关联规则挖掘
关联规则是描述数据库中数据项之间所存在关系的规则，即根据一个事物中的某些项的出现可导出另一些项在同一事物中也出现，即隐藏在数据间的关联或相互关系，比如在一次购买活动中所买不同商品的相关性。在电子商务中，从大量商务事物记录中发现有趣的关联关系，可以帮助许多商务决策的制定。关联规则挖掘最初也是最典型的形式是购物篮分析。它通过发现顾客放入其购物篮中不同商品之间联系，分析顾客的购买习惯。例如，在同一次去超级市场，如果顾客购买牛奶，他也购买面包（包括购买什么类型的面包）的可能性有多大？这些信息可以帮助零售商有选择地经销和安排货架，引导销售。例如，将牛奶和面包尽可能放近一些，可以进一步刺激一次去商店同时购买这些商品。在电子商务中，由于Web服务器的日志文件记录了用户的访问记录，通过这些记录利用关联规则挖掘网上顾客购买产品的相关度，对某些品牌的喜好和忠诚，价格接受范围，以及包装要求等，挖掘的结果可以用来帮助管理者进行网站规划、确定商品的种类、价格和新产品的投入。
5.4序列模式分析
序列模式分析和关联规则挖掘相似，但侧重点在分析数据间的前后序列关系。它能发现数据库中形如在某一段时间内，顾客购买商品A，接着购买商品B，而后购买商品C，即序列A-B-C出现的频度较高的信息。序列模式分析的一个例子是“九个月以前购买奔腾PC的客户很可能在一个月内订购新的CPU芯片”。
6结束语
电子商务过程中的各种信息和数据是电子商务活动能够更好的进行的基础，通过选择合适的数据挖掘技术来挖掘电子商务中有价值的信息，从而使企业在激烈的市场竞争中做出正确的决策，保持有力的竞争优势。随着数据挖掘技术的不断发展，我们相信它在电子商务中的应用将促使其得到更快更高效的发展。
参考文献
[1]姚淼.《数据挖掘在电子商务中的应用》.高校图书情报论坛.Mar.2009.Vol.8 No.1
[2]赵雁.张黎明.吕安.赵彦慧.《电子商务中的数据挖掘技术》.中国电子学会第十届青年学术年会论文集.2004.9
[3]杨青杰.胡明霞.《数据挖掘技术在电子商务中的应用研究》.商场现代化.2008年第16期
[关键词]数据挖掘电子商务数据库
一、引言
电子商务是指以Internet网络为载体、利用数字化电子方式开展的商务活动。随着网络技术和数据库技术的飞速发展，电子商务正显示越来越强大的生命力。电子商务的发展促使公司内部收集了大量的数据，并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识，为公司创造更多潜在的利润。利用数据挖掘技术可以有效地帮助企业分析从网上获取的大量数据，发现隐藏在其后的规律性，提取出有效信息，进而指导企业调整营销策略，给客户提供动态的个性化的高效率服务。
二、数据挖掘技术
1.数据挖掘
数据挖掘(DataMining)，又称数据库中的知识发现(KnowledgeDiscoveryinDatabase,KDD)，是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的和随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一门广义的交叉学科，它汇聚了不同领域尤其是数据库、人工智能、数理统计、可视化、并行计算等方面的知识。数据挖掘技术从一开始就是面向应用领域，它不仅是面向特定数据库的简单检索查询调用，而且，要对数据进行微观、中观乃至宏观的统计、分析、综合和推理，以指定实际问题的求解，企图发现事件间的相互关联，甚至利用已有的数据对未来的活动进行预测。数据挖掘技术在金融、保险、电信、大型超市等积累有大量数据的电子商务行业有着广泛的应用，如信用分析、风险分析、欺诈检验、用户聚类分析、消费者习惯分析等。
2.数据挖掘过程
挖掘数据过程可以分为3个步骤：数据预处理、模式发现、模式分析。
(1)数据预处理。实际系统中的数据一般都具有不完全性、冗余性和模糊性。因此，数据挖掘一般不对原始数据进行挖掘，要通过预处理提供准确、简洁的数据。预处理主要完成以下工作：包括合并数据，将多个文件或多个数据库中的数据进行合并处理；选择数据，提取出适合分析的数据集合；数据清洗、过滤，剔除一些无关记录，将文件、图形、图像及多媒体等文件转换成可便于数据挖掘的格式等。
(2)模式发现。模式发现阶段就是利用挖掘算法挖掘出有效的、新颖的、潜在的、有用的以及最终可以理解的信息和知识。可用于Web的挖掘技术有路径选择、关联分析、分类规则、聚类分析、序列分析、依赖性建模等等。
(3)模式分析。模式分析是从模式发现阶段获得的模式、规则中过滤掉不感兴趣的规则和模式。通过技术手段，对得到的模式进行数据分析，得出有意义的结论。常用的技术手段有：关联规则、分类、聚类、序列模式等。
三、电子商务中几种常用的数据挖掘方法
1.关联规则
关联规则是数据挖掘研究的主要模式之一，侧重于确定数据中不同领域之间的关系，找出满足给定条件下的多个域间的依赖关系。关联规则挖掘对象一般是大型数据库，该规则一般表示式为：A1∧A2∧…Am=>B1∧B2∧…Bm，其中，Ak(k=1,2,…,m)，Bj(j=1,2,…,n)是数据库中的数据项。有Support(A=>B)=P(A∪B)，Confidence(A=>B)=P(A|B)。数据项之间的关联，即根据一个事务中某些数据项的出现可以导出另一些数据项在同一事务中的出现。
关联分析的目的是挖掘出隐藏在数据间的相互关系。关联规则用于寻找在同一个事件中出现的不同项的相关性，比如在一次购买活动中所买不同商品的相关性。关联分析的典型例子是购物篮分析，描述顾客的购买行为，可以帮助零售商决定商品的摆放和捆绑销售策略。如著名的(面包+黄油牛奶)例子就属于关联分析：在超市中，90%的顾客在购买面包和黄油的同时，也会购买牛奶。直观的意义是：顾客在购买某种商品时有多大的倾向会购买另外一些商品。找出所有类似的关联规则，对于企业确定生产销售、产品分类设计、市场分析等多方面是有价值的。
2.聚类分析方法
类聚分析就是直接比较样本中各事物之间的性质，将性质相近的归为一类，而将性质差别较大的分在不同的类。对变量聚类计算变量之间的距离，对样本聚类则计算样本之间的距离。它的目的是使得属于同一类别的个体之间的距离尽可能小，而不同类别上的个体间的距离尽可能大。
聚类分析用于把有相似特性的客户、数据项集合到一起。在电子商务中,聚类分析常用于市场细分。根据已有客户的数据，利用聚类技术将市场按客户消费模式的相似性分为若干细分市场，以进行有针对性的市场营销，提供更适合、更满意的服务。如自动给一个特定的客户聚类发送销售邮件，为一个客户聚类动态地改变一个特殊的站点等。通过对聚类的客户特征的提取，电子商务网站还可以为客户提供个性化的服务。
3.分类分析
分类系统是基于遗传算法的机器学习中的一类，它包括一个简单的基于串规则的并行生成子系统、规则评价子系统和遗传算法子系统。分类系统正在被人们越来越多地应用于科学、工程和经济领域中，是目前遗传算法研究领域中一个非常活跃的领域。
分类分析是数据挖掘中应用最多的方法。分类要解决的问题是为一个事件或对象归类，既可以用于分析已有的数据，也可以用来预测未来的数据。分类通过分析已知分类信息的历史数据，总结出一个预测模型，预测哪些人可能会对邮寄广告、产品目录等有反应，可以针对这一类客户的特点展开商务活动，提供个性化的信息服务。
4.序列模式
序列模式挖掘就是要挖掘出交易集之间有时间序列关系的模式。它挖掘的侧重点在于分析数据间的前后或因果关系，找到那些“一些项跟随另一些项”，以预测未来的访问模式。序列模式分析和关联分析类似，其目的也是为了挖掘数据之间的联系，但序列模式分析的侧重点在于分析数据间的前后序列关系。它能发现数据库中形如“在某一段时间内，顾客购买商品A，接着购买商品B，而后购买商品C，即序列A-B-C出现的频率较高”之类的知识。序列模式分析描述的问题是：在给定交易序列数据库中，每个序列是按照交易时间排列的一组交易集，挖掘序列函数作用在这个交易序列数据库上，返回该数据库中出现的高频序列。在进行序列模式分析时，同样也需要有用户输入最小置信度C和最小支持度S。
序列模式便于进行电子商务的组织，预测客户的访问模式，对客户开展有针对性的广告服务或者主动推荐客户感兴趣的页面，以满足访问者的特定要求。
四、结束语
本文系安徽财经大学大学生创新创业国家级项目阶段性研究成果，项目编号：201610378204
摘 要：自2
>> 跨境进口电商发展形势、问题及对策研究 跨境出口电商物流现状、问题及策略研究 我国跨境电商的相关问题和对策研究 跨境电商零售模式存在的问题及发展趋势 跨境农产品电商主流模式研究 中国―东盟跨境电商物流模式创新研究 跨境电商环境下国际物流模式研究 延边跨境电商运营模式分析与研究 广西农产品跨境电商主流模式研究 跨境电商物流配送模式现状研究 我国跨境电商发展问题及对策研究 我国跨境电商发展及监管问题研究 我国跨境电商物流发展中存在的问题及策略研究 浅谈跨境电商存在的问题及建议 跨境电商发展趋势及存在的问题 跨境电商监管的瓶颈问题及对策分析 中小企业应用跨境电商问题研究 跨境电商物流现状与问题研究 中小企业跨境电商发展问题研究 中国跨境电商物流及监管研究 常见问题解答 当前所在位置：l，2017.
[2]蓝国兴.论校园跨境电商运营中存在的问题和对策[J].电子商务，2016，（2）：63-64.
[3]刘玉琪.基于跨境电商交易平台的校园外贸网店构建探索[J].电子商务，2016，（7）：41-42.
[4]安徽财经大学.大学生创业孵化基地概况[EB/OL].http：///s/118/t/177/p/1/c/1361/list.htm，2013.
作者简介：张婕（1996- ），女，宁夏银川人，本科，安徽财经大学2014级国际商务专业，研究方向：国际商务；陈子恒（1995- ），男，安徽淮北人，本科，安徽财经大学2013级国际经济与贸易专业，研究方向：国际经济与贸易；郑海伦（1994- ），女，福建莆田人，本科，安徽财经大学2013级国际经济与贸易专业，研究方向：国际经济与贸易
（一）传统家电制造业的产业聚集基础
近30年，顺德培育了强大的制造业集群，容桂家电产业集群为典型代表之一。当其它区域的政府还在头疼传统制造业该如何转型升级之时，容桂已经看到了电子商务对于制造业转型升级的推动作用，决定加快电商行业的发展。
（二）传统家电制造业转型升级的压力
以及发展电子商务意识的觉醒近几年来，电子商务发展正在快速摧毁旧的产业业态，带来新的产业格局和新的机遇。
（三）发展电子商务过程中的“抱团”发展理念
为了应对不断上涨的物流成本，顺德区电子商务协会的几家骨干企业去年已牵头在北滘组建了一个电子商务物流中心，仓库总面积近40000平方米，可提供集中配送和货物抵押融资服务。
（四）政府助推和政策导向的作用
2013年8月，顺德区在家电制造重镇容桂举行首届顺德电商大会，并现场规划。规划提出，到2020年全区电子商务交易额超过3000亿元，网络零售额占全区社会消费品零售总额的比例超过25%。类似的重点电商活动，不仅给电商企业以信心，更对电商企业的集聚起到非常积极的作用。
二、容桂小家电电子商务产业集聚区发展分析
（一）容桂小家电电子商务产业集聚区发展现状
自2009年起，容桂电子商务产业逐步形成规模，经过4年高速发展，中小微电商企业现已达100余家，初步形成了一批电子商务企业梯队，主要从事家电、电子产品等网上销售，总销售收入超过10亿元，并呈现出较快增长。2013年，容桂电子商务的总产值更是占到了全顺德的60%以上。第一批15家顺德区电子商务产业园区中，有5家位于容桂。容桂小家电电子商务产业集群基本形成。
（二）容桂小家电电子商务产业集聚区运营模式分析
目前，容桂电子商务相关产业类型主要包括以下四种。1．依托淘宝等第三方电子商务服务平台，开展代运营服务或销售模式。2．制造业企业或贸易商等自建网站进行网上销售。3．通过自主平台采用O2O模式进行销售。4．提供电子商务产业相关配套服务。
（三）容桂小家电电子商务产业集聚区发展经验总结
在其它区域的地方政府仍在头疼传统制造业该如何转型之时，容桂近几年已经看到了电子商务对于制造业乃至经济转型的推动作用。容桂小家电电子商务产业集聚区的发展不仅得益于容桂得益于其雄厚的家电产业基础，更是得益于政府和企业推波助澜的作用。1．优秀电子商务企业的带头示范作用。2．政府的帮扶和导引作用。3．容桂电子商务产业园区的蓬勃发展。4．容桂小家电电子商务产业集聚区发展存在的问题。随着电子商务行业规模的发展壮大，容桂电子商务存在的问题也逐步现象出来。与此同时电子商务人才短缺也是制约电商发展的重要原因。目前电商行业普遍缺乏具有经验的电子商务人才，尤其是中小电商企业在吸纳人才方面存在很大阻碍。开展电子商务活动不仅需要高新技术人员，而且需大量掌握现代信息技术和商业理论与实操技能的复合型人才。虽然容桂部分电商企业已与院校合作，采取委托培养、定向培训等方式，加大人才供给，但人才缺口仍然较大，而且高端人才缺乏问题已日趋突显。
三、中国（慧聪）家电电子商务产业聚集区发展分析
（一）中国（慧聪）家电电子商务产业聚集区发展规划
2013年4月3日，中国•慧聪家电城在北滘正式奠基。中国•慧聪家电城项目总投资将高10亿元，分5期建设，包括“一园两城”。中国慧聪家电城项目的建设目标是想通过平台展示、专业交易，再结合B2B网上电子交易等方式，建设“中国家电产业最大的展示、贸易、电子商务中心”。同时，通过引进家电电子商务服务企业、机构进驻，形成电子商务服务企业的产业聚集区，从而实现电子商务与家电产业基地的无缝对接和有效整合。
（二）中国（慧聪）家电电子商务产业聚集区预期功能实现
1．成为中国家电品牌和家电电子商务服务企业总部基地。2．成为中国品牌家电展示交易中心。3．成为中国家电产业发展的记录者、顺德家电之都的形象聚集点。4．成为中国家电产业第一交易会。
（三）中国（慧聪）家电电子商务产业聚集区发展优势
顺德是中国重要家电制造基地，经过30多年发展已经形成了坚实家电产业基础、家电研发生产以及物流贸易体系，具备了打造和支撑家电产业电子商务信息交易平台的基础。而作为电子商务服务业代表，慧聪网经过20多年的发展已经形成了行业覆盖广泛、服务体系完备、服务经验丰富、服务模式不断创新的电子商务服务集群。因此，慧聪家电网和顺德家电产业的有机融合，符合当今产业发展潮流，必将成为电子商务与实体经济融合发展的新亮点，为全国家电行业转型升级探出新路，必将深刻影响未来中国家电行业发展变化的格局，以及整个家电产业生态链系统。相信在未来，在这个平台上，一定会涌现出新的美的、新的TCL，以及更多的国际品牌。
四、结语
摘 要：基于移动电子商务盈利模式要素分析，结合具体业务形式，对移动电子商务盈利模式的利润点的进行有机整合，从不同侧面探讨盈利模式。
关键词：移动电子商务；盈利模式；I-Mode；FMS
0 引言
当前，我国移动电子商务呈现出良好的发展势头，但产业发展依然有危机存在。由于移动电子商务具有较强特性，相比于传统电子商务，需要更多的产业服务作为支撑，其产业链条更长，产业链状况更加复杂。我国移动电子商务商务发展环境的不确定因素较多，产业链各主体还未形成明确的分工，市场发展面临着诸多瓶颈和挑战，产业前景和趋势还未明朗，移动电子商务尚未形成成熟的商业模式和盈利模式。移动电子商务企业要获得持久利润，在市场竞争中具有一定优势，成熟的盈利模式是其成功的关键。
笔者基于移动电子商务盈利模式要素分析，结合具体移动电子商务实践常见组合形式，对移动电子商务盈利模式的利润点的进行有机整合，从不同侧面探讨盈利模式，为以后研究创新盈利模式奠定基础。
1 基于单因素整合的“I-Mode”盈利模式
I-Mode是日本NTT DoCoMo于1999年推出的基于PDCP（分组数据汇聚协议）提供无线数据传输服务的手机增值行动上网服务，由产业链中各主体协作为用户提供服务。截至目前已经有超过3200万的用户使用，是全世界最成功的行动上网模式。最大的改变在于计费模式，将原本以时间为主的计费方式，改变成为以封包（下载量）为单位，大幅降低了使用者的上网费用，加速普及的速度。I-Mode推出时仅67个网站，目前已经超过四万五千个网站，针对I-Mode的用户提供内容服务。成长快速的原因是I-Mode采用C-HTML的网站编写语言，兼容于现有因特网通用的HTML语言，从业者可以快速转移现有的内容服务，减少开发的时间。其中电信运营商提供通信网络，按流量收取相应使用费，内容提供商提供信息服务，并由电信运营商代收信息服务费，电信运营商向内容提供商收取一定比例的佣金。
2 基于软件/服务、服务和通信整合的“FMS”盈利模式
FMS（银信通）是“银行信息通知系统（Instant Financial Messaging System）”，该系统是基于中国移动通信短信平台和银行金融数据库开发的金融数据通信平台，并充分利用互联网和GSM网络资源，以经济快捷的方式，让银行及银行的个人客户和企业客户可以随时随地享受金融服务。FMS是银行业在基于移动电子商务环境创造的新型中间服务。银行在移动通信网络基础上，借助于短信服务方式，定时（或及时）反馈用户账户变动情况，并向用户收取一定功能使用费，形成了盈利点，金融服务提供商、系统提供商、电信运营商以及用户为其主要参与者。银行提供与推广服务并获取部分功能使用费；系统提供商提供和维护软硬件环境并获取部分功能使用费；电信运营商提供移动通信网络通道服务并获取金融服务提供商和系统提供商的基本通信费。
3 基于服务、通信和信息的整合的“直告”盈利模式
直告，是手机直投广告的简称，基于固有的移动用户数据库，依照属性将用户分类，在手机用户许可的前提下，企业将移动直接精准投放至用户手机的广告投放模式。直告是基于移动通信网络和移动用户数据库的新型精准广告盈利模式。 其参与者包括企业、服务提供商、电信运营商和用户。服务提供商提供软硬件环境系统，向企业推广宣传并收取费用，获取部分直告费用；电信运营商提供移动通信服务和用户数据库，获取基本数据通信费和部分服务增值费用；企业向服务商缴纳直告费用获取服务；用户获取直告服务信息并取得相应直投补偿。
4 基于技术、服务和信息整合的“卖三次”盈利模式
亿美软通开发出对应于不同运营商的开放架构的通信系统平台，有三种使用方式：其一以软件套件形式销售，其二以开发组件形式嵌入企业应用软件，其三允许用户为获取需求信息于对应网站短信点播。该通信系统让亿美软通集合技术多种身份于一体，实现了软件、短信资费、商务服务的“卖三次”的盈利模式。
5小结
移动电子商务的盈利模式基于不同的盈利分类模式，整合方式不同，产生的盈利模式就会有不同的表现形式，这些都是企业建立盈利模式的有效渠道，为后续基于产业链的移动电子商务盈利模式的创新研究，提供了方向和依据。
参考文献
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关键词：B2C；商务网站；搭建
中图分类号：TS943文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2012）03-0-01
中国电子商务发展迅猛，截至2011年12月底，中国网民规模达到5.13亿，全年新增网民5580万；互联网普及率较上年底提升4个百分点，达到38.3%，居全世界之最，并且仍然在高速增长中。据中国电子商务研究中心专家预计：B2B未来仍有望保持30%左右的增速，而转型将成为长期发展的主要动力；C2C市场格局已经基本形成淘宝网一枝独秀，但在专业化细分市场则在未来五年将成为资本市场的宠儿并必将出现许多优秀电商新秀；而B2C即将进入黄金发展期，预计未来几年复合增长率超过80%，成为资本市场的宠儿，而且随着内需市场重要性增强及B2C优势进一步显现，行业开始呈现出百花齐放的态势。
一、背景分析
随着B2C模式的不断升温，继3C数码产品之后，鞋类产品开始成为电子商务的新宠。易观国际通过数据监测获得2011年7月中国鞋类B2C网站流量的排名：乐淘月度UV(独立访客)为1159万，位列第一，好乐买(823万)、优购网(133万)和名鞋库月(101万)分别位列2-4位。特别是以百丽为首的传统鞋业巨头进入电子商务领域(优购网)，有效的解决了品牌扩充和物流配送等问题，成为鞋类B2C商务网站的一支发展迅速的新生力量。
二、沈阳国际鞋城投建电子商务网站的可行性分析
沈阳国际鞋城是沈阳市鞋类批零业中的翘楚，在沈阳、辽宁乃至东三省鞋类批发专业市场中已具备相当大的影响力。鞋城总体建筑面积近10万平方米。目前，鞋城依托自身成功的运行经验，着重整合推广鞋类批零市场的连锁发展。以目前沈阳国际鞋城实体资源为基础，拟实施建设鞋类专业的电子商务网站项目，为鞋城品牌推广、进驻商家销售渠道拓展、鞋城人气提升助力并为建设发展电子商务产业布点打下基础。而目前沈阳国际鞋城搭建电子商务网站的优势包括如下几点：
1.沈阳国际鞋城已具有区域性品牌，在区域性有相当影响力，可以带动推广电子商务网站品牌，两者可以整体性品牌营销，起到相互促进带动。
2.沈阳国际鞋城目前已经入驻近七百家鞋类一级区域品牌商，投建电子商务网站有良好的商务资源。
3.沈阳国际鞋城地处东北，目前东北地区缺少有影响力的电子商务公司，在东北打造专业电子商务网站就具有一定区域优势，可以获得比较便利的当地政策扶持和广大的体验消费者群体。
4.沈阳国际鞋城地处沈阳鞋类批零市场，鞋城周边有大量的鞋类批零商家，这些区域商大都以批发为主，他们拥有较大的仓储和成熟的物流，就地筹建鞋类电子商务网站具有地利之便。如果能吸引这些商家中的部分上线，那么，网站投建之初对这些商家资源进行梳理整合即可拥有现成的仓储物流，这对投建电商初步立足就是事半功倍的功效。
5.投建电子商务网站技术不是门槛，关键是商务，而沈阳国际鞋城自身较强的就是商务能力，这是最核心的资源。
三、沈阳国际鞋城投建电子商务网站的框架性分析
1.网站定位。沈阳国际鞋城是以商业地产为主体，建设鞋类专业市场招商并为商家经营活动提供相应服务，以出租营业场所收地租提供服务收费用这种重资产交易结构形式而生存发展的企业。鞋城自身并不参与鞋类商品的经营管理。
鞋城目前拥有的资源是：现有近六百家区域性鞋类品牌商入驻鞋城；鞋城本身在区域性有相当的影响力；鞋城拥有在专业市场策划、招商、运营方面成熟的决策团队和执行团队；鞋城高管自身具有鞋类行业广泛的人脉和良好的政商关系；已入驻鞋城的品牌商大多有借助电子商务营销的意愿。因此，鞋城打造电子商务网站应定位在网站是卖“服务”而非卖“产品”的交易平台型专业电子商务网站。网站以服务商家、消费者为宗旨进而提高鞋城品牌效应并积累招商资源为鞋城扩张提供资源优势，同时，网站自身在不断完善服务的过程中，努力拓展自身品牌，做好网站市场推广产品营销，在提升网站人气、增加独立访问量、完善线上线下服务、扩大线上交易品种、交易价值、提高销售额等方面下功夫，促使网站自身不断增值。网站本身以鞋城现有资源为依托，做好市场推广，立足沈阳面向辽宁覆盖东北，打造区域性专业电子商务交易平台，在网站推广运营进入成熟期时，整合自身在行业中的资源优势增加自营项目，以低价特价的价格手段扩大网站认知度、影响力推动网站在电商业中的品牌发展，并最终在专业类电商中占有一席之地。这样做的好处是：鞋城初次涉足电商，投入小风险可控；给入驻商家提供虚拟交易平台有助于鞋城吸纳更多的优质客户；网站本身可以通过初级阶段运营获得经验并为网站后续发展提供实践保障；网站以现有入驻商家服务为切入点，可以比较快速的获得上线客商和消费者，有利于网站先立足后发展。
2.盈利模式分析。鞋城网站定位是以提供全方位服务的交易平台型电子商务网站，那么赢利模式就围绕交易平台和服务进行设置。网站的主要赢利模式包括以下三种：
入场费。入场费是对方为了取得资格而必须付给的费用。
停车费。停车费是对方为了延续资格必须要再付的费，商家商品上架收取上架费即是停车费的一种，线上线下的服务按营业额进行利益分成这是另外一种停车费，营运中给商家提供特色服务比如设置特定产品展示板块、页面制作、商品拍摄等服务收取相应费用又是另一种停车费。
过路费。过路费是对方为了取得更多的增值服务必须付的费，广告费、第三方利益合作者分成比如与移动、邮政、其他大型综合电商合作产生的效益分成。
3.关键资源和能力分析。沈阳国际鞋城搭建的网络交易平台其主要关键资源应该就是区域商务资源和整合能力。国际鞋城自身近七百家入驻商家及周边鞋城的入驻商家就是极好基础资源，国际鞋城原有的消费者和周边市场消费者则是第一拨上线消费的体验者，搭建完善交易平台过程中配套相应的网站推广手段，使网站认知和网站建设同步推进，可以快速培育网站信息流为网站立足打下基础。
1.郑州升达经贸管理学院 河南郑州 450046 2.重庆理工大学管理学院 重庆 400054
[摘要]当前各个区域的电商平台依托其本土特征体现出不同的效益，截至目前，已有很多学者针对电商平台进行了相关研究，本文主要综合近年来关于电商平台研究，基于不同的视角对其综合分析及评价，以期为电商企业以及相关研究人员提供基础理论依据。
[
关键词 ]区域；电商；平台；企业
引言
区域电商平台的美誉度及影响力与中小企业参与度相呼应，导致越来越多的供货商和采购商参与进来，并实现了真正的贸易，电商平台才能大力发展并做大做强。互联网的快速发展及普及，电商平台早已超越传统意义上的交易平台，具有了跨区域、跨时间等特点，但若要进行深入探索，出发点还是要考虑到不同区域的特殊性，分析电商平台时尤其要注重理清电商平台在各个区域体现出的不同效果。中国的经济快速发展中，以区域内的中小企业为主区块制造的产业集群是一个显著特点[1]。
基于平台的电商综合了各种优势，起着不可替代的作用。也从侧面说明不同区域内的电商发展有着共同的主体构成，基于电商平台的支撑时，最终发展的模式选择均需要全面考虑各个主体之间的联系。
1、区域电商平台的研究现状
Sherah等（2015）借助多层次模型定量分析马来西亚的中小企业电商技术、环境压力等，得到环境压力对电商技术的发展有着显著作用，不同的组织和国家对电商的技术也有不同影响，并以期分析结果能为政策制定者及实践者提供参考依据[2]。H．Lieberman等(2000)将电商平台的情景要素分解为用户、环境和应用3个方面，以期更直接的分析电商平台[3]，其架构如图1所示：
2、区域电商平台对产业集群及行业的影响分析
王春影等（2014）通过总结构成区域的内电商产业集群的主体，结合不同主体之间的定位和作用，深入研究了区域内电商产业集群的发展模式，并提出了相应指导建议[4]。与此类似的是，吴凌娇等（2014）基于CAS和交流机制理论的“刺激-反应”模型，以长三角区域为例，就关于区域的电商产业集群的发展模式进行了深入研究[5]。吴先锋等（2014）梳理了电商产业集群的相关概念，并界定了区域电商产业集群的相关概念，结合国内一些电商园区的实际发展状况，剖析了区域电商产业集群的形成动因及特点，以期为推动区域电商产业集群的发展建设提供参考依据[6]。
3、区域电商平台的发展模式分析
朱晶晶等（2011）通过分析区域石化产业在电商平台上的应用现状及存在的问题，就关于把握区域电商平台的发展对石化产业带来的影响进行了深入分析，并尝试构建适应石化产业发展的区域电商平台模式[7]。陈青姣等（2014）依据平台产生的根本驱动“共享与协同”，综述了不同的平台研究成果，并提出战略管理集团公司平台的研究视角[8]。这间接的反映出电商平台的强大基础。吴清烈（2015）考虑影响电商发展的人才培养问题，结合从事电商经营过程中岗位的设定及人才的培养选择，提出了电商专业核心能力概念模型，并深入讨论了电商发展的发展思路[9]。这都充分证明了电商平台上的电商企业在发展过程中所遇到的问题具有很大的共性。
4、结论
综合不同研究者的研究视角，可以看出正在迅猛发展甚至广泛普及的B2B模式，形成了类型特别多且很知名的商业化第三方B2B电商平台，不同类型电商平台有着不同的特点。例如中国化工网等行业平台具有精细化、垂直化、专业化，平台内容特别有深度等显著的特点；阿里巴巴等综合平台具有平台内容广、行业覆盖面宽、客户资源丰富等特点。此类平台在各自的领域内都有着特别高的知名度，国内外的采购商会在第一时间注意到这些知名度高的电商平台。相对于上述知名的第三方B2B电商平台，区域的电商平台新模式还有很长的路要走，以便成功获得市场，带动区域经济的发展。
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作者简介
[关键词]电子商务数据挖掘Web挖掘
Internet是一个巨大、分布广泛、全球性的信息资源储备库。随着上网人数的急剧增加，电子商务的蓬勃发展，各种基于互联网的商业Web站点也面临越来越激烈的竞争。Web包含了丰富和动态的超链接信息，以及Web页面的访问和使用信息，这为数据挖掘提供了大量丰富的资源。
一、电子商务与Web数据挖掘
电子商务（E-Commerce）是以网络为平台，以现代信息技术为手段，以经济效益为中心的现代化商业运转模式，其最终目标是实现商务活动的网络化、自动化与智能化。无论EC企业采用B2B、B2C还是B2G电子商务模式，商品的采购者都需要通过Web方式与商品的供应商及其合作者之间建立信息流的交互，那么，一方面通过Web方式与购买者主动、方便、快捷的获得期望主题的信息；另一方面供应商与合作伙伴们如何通过他们的集成信息系统，运用知识把访问者、网上购买者的访问数据从潜在的、隐含的、事先不知的状态，经过提取、洗涤、加工变为潜力巨大的价值信息，从而提高企业的核心竞争力。
Web数据挖掘（WebDataMining）是利用数据挖掘从Web文档及Web服务中自动发现并提取用户感兴趣的、潜在的、有用的模式和隐藏信息。Web数据挖掘的主要目标就是从Web的访问记录中抽取用户感兴趣的模式，WWW服务器中的访问日志，记录了关于用户访问和交互的信息，通过Web数据挖掘，就可以根据用户的访问兴趣、访问频度、访问时间动态地调整页面结构，改进服务，开展有针对性的电子商务活动，以更好地满足客户的需求。
二、Web挖掘的分类
Web挖掘是从WWW上抽取知识的过程。它是从与WWW相关的资源和行为中抽取感兴趣的有用的模式和隐含信息。
1.Web内容挖掘
Web内容挖掘是对Web页面内容进行挖掘,是从大量的Web数据中发现信息、抽取知识的过程。Web挖掘的数据源有：服务器数据、查询数据、在线市场数据、Web页面、Web页面的超级链接关系、客户登记信息等。
2.Web结构挖掘
Web结构挖掘是从WWW上的组织结构和链接关系中推导知识。由于超文本文档间的关联关系使得WWW不仅仅可以揭示文档中所包含的信息，同时也可以揭示文档间的关联关系所代表的信息。利用这些信息可以对页面进行排序，发现重要的页面。挖掘Web结构的目的是发现页面的结构和Web结构，在此基础上对页面进行分类和聚类，从而找到权威页面。
3.Web使用记录挖掘
Web使用记录挖掘的主要目标是从Web的访问记录中抽取感兴趣的模式。WWW中的每个服务器都保留了访问日志(Webaccesslog)，记录了关于用户访问和交互的信息。分析这些数据可以帮助理解用户的行为，从而改进站点的结构，或为用户提供个性化的服务。
三、Web挖掘的过程和方法
1.Web挖掘的过程
电子商务中的Web挖掘过程一般由3个主要阶段组成：数据准备、挖掘操作、结果表达和解释。
(1)数据准备：这个阶段又可分成3个子步骤：数据集成、数据选择、数据预处理。数据集成将多文件或多数据库运行环境中的数据进行合并处理，解决语义模糊准备，这个阶段又可分成为处理数据中的遗漏等。数据选择的目的是辨别出需要分析的数据集合，缩小处理范围，提高数据挖掘的质量。预处理是为了克服数据挖掘工具的局限性。
(2)数据挖掘：这个阶段进行实际的挖掘操作，包括的要点有：决定如何产生假设；选择合适的工具；发掘知识的操作；证实发现的知识。
(3)结果表述和解释：根据最终用户的决策目的对提取的信息进行分析，把最有价值的信息区分开来，并且通过决策支持工具提交给决策者。因此，这一步骤的任务不仅是把结果表达出来，还要对信息进行过滤处理，如果不能令决策者满意，需要重复上述过程。
2.Web数据挖掘的方法
(1)协同过滤：协同过滤技术采用最近邻技术，利用客户的历史、喜好信息计算用户之间的距离，目标客户对特点商品的喜好程度由最近邻居对商品的评价的加权平均值来计算。
(2)关联规则：关联规则是寻找在同一个事件中出现的不同项的相关性，用数学模型来描述关联规则发现的问题：x=>y的蕴含式，其中x,y为属性——值对集（或称为项目集），且X∩Y空集。在数据库中若S%的包含属性——值对集X的事务也包含属性——值集Y，则关联规则X=>Y的置信度为C%。
(3)Web日志的聚类算法：聚类分析是把具有相似特征的用户或数据项归类,在网站管理中通过聚类具有相似浏览行为的用户。基于模糊理论的Web页面聚类算法与客户群体聚类算法的模糊聚类定义相同，客户访问情况可用URL(Uj)表示。有Suj={(Ci，fSuj(Ci))|Ci∈C}，其中fSuj(Ci)[0，1]是客户Ci和URL(Uj)间的关联度：式中m为客户的数量，hits(Ci)表示客户Ci访问URL(Uj)的次数。利用Suj和模糊理论中的相似度度量Sfij定义建立模糊相似矩阵，再根据相似类[Xi]R的定义构造相似类，合并相似类中的公共元素得到的等价类即为相关Web页面。
(4)序列分析：序列模式分析和关联分析类似，其目的也是为了挖掘数据之间的联系，但序列模式分析的侧重点在于分析数据间的前后序关系。它能发现数据库中如“在某一段时间内，客户购买商品A，接着会购买商品B，尔后又购买商品C，即序列ABC出现的频率高”之类的信息。序列模式描述的问题是：在给定的交易序列数据库中，每个序列按照交易的时间排列的一组交易集，挖掘序列函数作用是返回该数据库中高频率出现有序列。
四、结束语
电子商务是现代化技术发展的必然结果，也是未来商业运作模式的必然选择，但还需进一步键全电子商务的安全立法和完善物流配送体系。为了给电子商务营造一个良好的环境，通过选择较好的数据挖掘方法，真正发挥数据挖掘的作用，才能使企业在激烈的市场竞争中做出正确的决策，保持有力的竞争优势。
参考文献：
关键词：网络经济；电子商务；模式创新
一、引言
进入到新的发展时代，网络技术已经在诸多领域得到应用，并带动新的产业发展。其中电子商务是近些年发展比较迅速的领域，在网络经济环境下，电子商务模式的创新就比较关键。
二、网络经济中电子商务模式及发展现状分析
1.网络经济中电子商务模式分析处在当前的网络经济发展背景下，电子商务的模式创新应用就比较重要。电子商务模式的创新是在新技术的应用上实现的，电子商务的发展需要有技术的支持[1]。电子商务属于商务模式范畴，在管理水平以及科学技术等方面，都会对电子商务产生很大影响。在网络经济的发展下，注重电子商务模式的创新应用就比较重要。2.网络经济中电子商务发展现状分析。网络经济环境下的电子商务发展过程中，电子商务发展的势头比较强劲，全球化经济的发展背景下，使得人们对电子商务的应用重要性有了更深的认识，在近些年，我国的电子商务发展也比较迅速，对国内的经济整体水平提高也起到了积极促进作用。在当前我国处在重要的经济转型时期，电子商务模式的创新应用也迎来了新的发展机遇[2]。在互联网+的政策支持下，对电子商务的发展也打下了坚实基础。我国在电子商务平台的去团购化的发展趋势也愈来愈清晰，在网上支付层面不断的得到拓展以及深化发展。
三、网络经济中电子商务模式发展问题和创新
1.网络经济中电子商务模式发展问题。网络经济环境下的电子商务模式的发展过程中，受到诸多层面因素的影响还存在着一些问题。电子商务的发展失衡问题愈来愈严重，对区域的差距拉大的趋势也愈来愈突出。网络经济发展下，由于区域经济的差异性，就会对电子商务的发展失衡的问题有着影响，在西部地区的优势发挥上比较困难。再者，网络经济下的电子商务发展中，在一些基础设施因素的影响下，也对电子商务的整体发展水平的提高有着很大阻碍。主要就是受到互联网的普及方面没有全面性呈现，在征信体系层面没有完善化建立，在监管的漏洞问题上还没有及时有效的解决等。再有就是受到第三方物流的发展因素影响，以及金融引导能力层面的限制等，也会对电子商务的发展有着阻碍。另外，网络经济发展过程中，电子商务发展的平台区域特征没有得到全面性的展示，这就使得西部地区的市场很难得到有效拓展[3]。在进入新的发展时期以来，我国在电子商务领域的发展比较迅速，但是在特色产品的质量认证等方面还受到一些因素的影响，对网络交易和共享经济战略的实施还有着相应影响。2.网络经济中电子商务模式创新探究。为保障网络经济下的电子商务模式的应用作用充分发挥，就要能充分注重模式的创新应用。这就要能注重电子商务运营模式的创新发展，主要从几个重要层面着手实施，在宣传平台方面的创新发展要加强。电子商务的便捷交易平台的建立，为消费者提供了有利交易场所，节省了时间。这就需要在新的发展环境下，对平台的宣传工作要能加强。通过对微信以及微博等社交软件的应用，对电子商务的平台要加大宣传力度。在销售平台方面，要能走向平台化的发展，在对服务平台层面也要能结合实际加强服务水平的提高。要能对电子商务模式的应用技术进行创新。电子商务模式的良好发展，就要能从技术层面进行着手，对大数据技术的应用要能加强。不同的经济领域发展过程中，将大数据技术的应用就能在数据信息的深度挖掘方面进行加强。通过大数据技术的应用，就能对动态化以及海量的数据信息进行整合。对云计算技术的应用也要能加强，以及对物联网的技术加以应用。在这些技术的科学应用下，就能有助于电子商务的模式应用质量的提高。4G时代的到来，也要在电子商务模式方面进行结合应用。移动终端产品以及互联网服务的融合趋势比较显著，在对电子商务的模式创新方面，就要从信息化服务上进行着手。可以把销售终端服务以及物流管理等和移动电子商务的发展进行结合，这就能促进用户以及企业对物流信息的流动查询，对物流方向的掌握就能实现及时性[4]。同时也能让手机成为人们的随身钱包，这就能方便用户的消费。网络经济环境下的电子商务模式创新发展，就要能充分重视价值链的创新。要能对电商价值链进行优化，注重客户关系的管理加强，注重用户的体验等。在产业链分工领域方面也要能注重创新。电商企业在当前逐渐向着全产业链的布局方向进行发展，并逐渐的形成电子商务生态圈。在未来的发展过程中，对电子商务的模式创新应用，才能有助于网络经济的繁荣发展。
四、结语
综上所述，在新的经济环境下，加强对电子商务的良好发展以及模式的创新，就要从实际出发。企业的发展只有充分重视电子商务模式的创新应用，才能为自身带来更大的经济效益。通过此次从理论层面对电子商务创新模式进行研究，就能促进电子商务在市场中作用的更大发挥。在网络经济发展背景下，要对自身的发展情况加强分析，和电子商务的模式发展相结合。
参考文献:
[1]黄云,胡淑红,刘建兰.发展我国电子商务的模式和策略探讨[J].企业经济.2014(02).
[2]张俊梅.企业信息化与电子商务应用对策思考[J].经济问题探索.2015(11).
[3]罗珉,曾涛,周思伟.企业商业模式创新:基于租金理论的解释[J].中国工业经济.2014(07).
