时间：2022-07-06 21:28:48
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇大学生网络购物，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
中图分类号：F713.36 文献标识码：A
收录日期：2014年1月7日
随着网络普及，网上购物慢慢地从一个新鲜的事物逐渐变成人们日常生活的一部分。网络购物正在冲击着人们的传统消费习惯和思维、生活方式，以其特殊的优势而逐渐深入人心。而大学生代表着时尚的消费文化，正逐渐形成一个巨大的网络市场空间。
一、大学生网购基本情况
为了较全面地反映在校大学生的网购情况，本文采取以河北省高校在校大学生为调查对象，随机抽样调查的方式进行调查。本次调查共发放问卷220份，收回有效问卷200份，其中男女生各占一半。
（一）男生网购比低于女生。本次样本中，调查对象均为在校大学生，其中男女各占样本比例的50%，但男女网购经历却截然不同，其中男生的网购比是88.6%，女生的网购比是96.1%。数据显示出女生网购人数多于男生，这与淘宝研究结果中，男女网购人数比例的对比结果是相同的。这种结果是可以想像的，女生比男生更加追求时尚而且热爱购物，而网购是潮流的地带，所以更多女生选择网购来满足自己，并且网购的满意度普遍较高。
（二）学生不仅网购人数多，而且网购的频率也是相当可观的。在这次调查的样本中，有50%的大学生一个月至少网购一次，还有不少女生网购频率高于一星期一次。这充分说明，大学生是网购潮流中的大军，是商家不可忽视的重要群体。
（三）学生网购存在金额限制。学生虽然网购人数多，频率高，但是基于大多数没有收入来源，每次的购物金额十分有限。在本次调查的样本中，仅有5%的大学生平均每次购物金额在200～500元之间，95%的大学生平均每次购物金额少于200元，而且在男女生中呈现不同的情况，男生中网购金额少于100元的比例是25%，100～200元的比例是64%，而女生中金额少于100元的比例是49%，100～200元的比例是44%。这充分说明在大学生购物金额不多的趋势下，男生的平均每次购物金额比女生稍多。
（四）学生网购偏向于知名网站。目前，购物网站主要分B2C（商家-消费者）和C2C（消费者-消费者）两类。当当、卓越亚马逊及其他团购网等大型网站属于前者，淘宝和易趣等属于后者。样本中，大学生经常选择的有淘宝、当当、卓越亚马逊、京东、拍拍等。其中，淘宝、卓越亚马逊、京东商城排前三名，这说明，大学生在网购网站的选择上呈现出明显的品牌偏好，偏向于选择知名度高、信誉好的网站。另外，不可忽视的是大型返利网站的出现，它正逐渐被越来越多的大学生接受并使用。
二、大学生网购心理因素分析
（一）基于网购客观因素的大学生购物心理。基于网络购物中卖家提供的产品的特点和网购的便捷，无需消费者花费过多时间、精力等客观因素，大学生对网络购物趋之若鹜。（表1）
1、求实心理。于大学生的消费倾向逐步趋于稳定和成熟，他们又有比较高的文化水平和文化素养，加之他们的经济条件有限，消费多源于父母给的生活费，因而，他们在购买商品的时候，更看重商品的实用性、科学性和实惠性。网上的商家他们大部分没有实体店，这样他们的成本就比较低，因此网上商品的价格一般都比实际商场中的优惠很多。花更少的钱买同样品质的商品，这就是网络购物最大的优点。如表1所示，样本中有160人次选择网购是因为产品价格便宜，从中我们可以看出，无论是传统购物还是网络购物，价格都是影响消费者的重要因素之一，大学生的生活来源决定了其消费水平，所以他们会选择相对实惠的方式去购物。
2、求新心理。学生是一个追求时尚潮流的群体，网络购物能够如此吸引大学生，很大程度上是因为其产品的新颖，能够紧跟时尚的步伐，他们更容易接受新兴事物，对其有很强的好奇心和探索欲望。在其中，大学生可以彰显自己的个性追求。如表1所示，样本中96人次认为商品新颖更新快是其选择网购的原因之一。
3、多选择心理。学生选择网购还有一个原因是它可以为其提供更大更多的选择空间，他们可以根据自己对商品的个性需求在全国甚至全世界范围内寻找最满意的商品。在网络购物中卖家提供的商品，可谓是应有尽有、琳琅满目，大学生可以在其中满足自己追求多样性的心理，如表1所示，样本中有40人次认为网购商品种类丰富是吸引其购物的原因之一。
4、求便心理。学生课业、活动繁多，而某些消费需求又必须进行，网络购物应时而出。网购可不受时间限制，买家可根据自己的安排随时查询所需物品或购物，而且此过程用时短，操作简捷。这恰恰适应了大学生这一特殊购物群体。如表1所示，样本中90人次看中网购方便快捷这一特点。
（二）基于本身主观因素的大学生网购心理。在网购大军中，大学生这一特殊群体，在网购中表现出多种心理特点。
1、从众消费和个性化购买并存。在从众心理的驱使下，许多大学生不甘落于人后，甚至物物都要进行攀比，对社会风气和周围环境十分敏感，时刻追随潮流。于是在大学中形成了网购风潮，互相转告和炫耀自己网购的商品，有空没空逛逛淘宝、浏览京东也成为大学生的生活一部分。样本中，有148人次认为常受到周围同学的影响，有50人次受广告和其他外部影响因素，在身边很多人都在网购的趋势下，从众心理使大学生更快地加入到网购大军中。
但大学生从众心理，并不意味他们对商品的选择和他人趋于一致，相反，大学生更注重个性化的追求。每个大学生自身条件有所不同，个性心理也存在差异，随着他们自我意识的不断加强，消费经验的不断丰富，其消费行为的个性化趋势也尽显无疑。他们在消费中，更喜欢与众不同，标新立异，渴望树立一个与他人不同的自我形象，通过网购中购买符合需求的个性化商品，彰显自己的成熟，确定自己的价值，表达自己的个性，显现自己的审美水平。
2、理性购买和情绪化消费并存。大学生与其他消费者有着截然不同的特点，他们追求时尚，兴趣爱好和性格气质还不稳定，喜欢标新立异，求新求美求个性，并且富于想像。在网购风如此疯狂的年代，大学生常常无法判断自己真正需要的商品是什么，呈现出一定的情绪化购买。样本中有37%的大学生承认自己网购的商品有时是不需要的，这说明他们在选购商品的时候容易受到客观因素的影响，常常直观地选择商品，而忽视对自己真正需求的商品的思考，所以大学生在网购消费中感彩较浓，冲动性购买较多。
同时，大学生作为文化素养较高的群体，选购商品的时候不会过于盲目，他们明白什么样的商品更能满足自己的需求，在网购中具有较高的理性成分。由于经济因素的普遍存在，大学生在网购时非常关注价格因素，他们既要物美价廉的商品，又要个性时尚的心理满足。因此，他们非常喜爱购物网站提供的产品搜索和对比功能，在综合价格、质量、个性化程度等因素后，做出购买决定。样本中，63%的大学生认为自己购买的时候很理性，在网购时不会太随意，也很好地说明了以上问题。
3、规避风险的心理。大学生可支配的消费金额少，更加注重消费安全，这使他们具有较强的风险感知能力，特别是对经济风险（主要是指网上交易的资金是否安全）、产品风险（主要是指产品的质量是否符合自己的预期）、服务风险（主要是指购物网站的功能是否满足消费者的要求）的防范意识更为强烈。在选购商品时他们会货比三家，选择性价比最优的商品，努力做到支付最少的钱，承担最小的风险而买到满意的商品。在支付时，他们绝大多数都采用现今最为安全的第三方支付平台进行商品的对价支付。如果商品到货后能够达到消费者的期望值，这会增加消费者对卖家的信赖并且能够培养消费者的忠诚度，但是如果卖家虚报产品的某些性能，或者根本就是盗图欺骗消费者，那么大学生这一特殊的网购群体，就会更加厌恶这样的卖家，同时为了规避风险，在以后的购买中会减少对这样卖家的光顾或者干脆不再购买这家的商品。
三、大学生网购中出现的问题分析
大学生对网购趋之若鹜，这并不代表网购中毫无问题，在网购过程中，大学生会遇到各种问题，也会有许多担忧。
（一）网购产品质量方面出现的问题
1、卖家对产品描述不属实。目前，网上欺诈的现象十分猖獗。在网络购物过程中，一般都是卖家对商品进行描述，消费者缺乏对商品的实际感知。这就导致一些卖家通过对所卖商品进行夸大描述，对所拍的照片进行特殊处理来诱使消费者购买，甚至还出现了专业互评队，这些都严重欺骗了消费者。如表2所示，在样本中，有144人次认为网购物品描述不清，难辨真伪。（表2）
2、商品配送中的污损问题。质量问题在商品的配送过程中同样存在。现实中，平邮速度太慢，EMS费用太高，所以大多数交易双方都会选择快递。目前，我国的物流和快递公司良莠不齐，商品在配送过程中丢失或者损坏的现象时有发生，这不但是卖家的损失，而且给买家带来不必要的麻烦。如表2所示，在样本中有30人次认为产品配送中有污损，影响购买。
（二）网购导致的个人信息和资金不安全
1、个人信息泄露。消费者网上购物时需要注册自己的账号，填写真实的资料，如姓名、身份证号、联系电话和住址等，以方便购物和接受服务。但是有些网站却将客户的私密资料随意散播，甚至还出售给需要的人群，给客户的正常生活带来了很多不便，对客户的隐私造成了极大的侵害。
关键词：大学生；网络购物；调查
一、网购现状
随着中国互联网的蓬勃发展，网络逐渐成为一种新的购物渠道。当代大学生是个正在不断成长的消费群体，这个庞大的群体潜移默化地影响着中国消费市场的走向。了解大学生的消费习惯，洞悉大学生的消费理念，对探索未来中国市场的发展趋势，预测未来中国消费的水平高低有着重大意义。新时代新发展，随着网络技术的日益更新，电子商务技术的不断进步，网上购物正在慢慢成为主流下的产物。电子商务的发展不但有助于我国改革开放、走向世界，并且将逐步改变人们传统的工作、学习、生活方式以及配套的社会服务模式。通过对当代大学生网络购物的了解，可以反映出大学生对网上购物的认知，更能反映出当代大学生的消费观、价值观，对我们研究大学生的消费心理也有一定的帮助。
现代电子技术的进步及深入发展使得中国网民数量在急剧增加， 同时中国网民的购物比例也随着上升。人民的消费方式有了明显的改变，这种情况尤其对大学生身上体现尤为明显。大学生网上购物已成为大学生生活的一部分。大学生走在时代前列的新新群体，他们更热衷于网络“买”。方便快捷，物美价廉，购物方式新鲜刺激。产品丰富多彩，信其独特。网络可以满足大学生们的购物需求，也正好符合前卫、时尚，喜欢接触新鲜事物的大学生的口味。种种优势让大学生们对网络消费产生了浓厚兴趣。网上消费已逐渐成为他们的消费新理念。为了深刻了解对大学生对网络的热度及网购及网购的方向和原因，并希望通过调查和研究能够了解到网购对大学生的影响。
二、网购分析
经过调查，笔者将调查结果进行整理与分析，女性群体更热衷于网络购物。对于在校大学生选择网购在淘宝上进行交易比例非常高。还有少数大学生选择在当当网等网站进行购物。那么淘宝网为什么会受到大学生的欢迎呢？调查显示，知名度高、信用佳和口碑好是进行网站选择的主要因素，另外比较重要的影响因素是商品种类丰富。
如今的大学生对于网购的消费支出比较大，大学生对于网络消费的需求很大。但是仍有不少同学认为网上购物的可信度不高。由于网络购物的日益普遍化，导致大学生对于网络购物越来越热衷，而令其选择网络购物的原因很多，诸如：节省时间、方便快捷、物美价廉、款式新颖、品种齐全等。
大学生网购虽然很普遍，但是消费物品的倾向性很明显。网络购物也存在很多缺点，最重要是存在一定的风险。大学生对网络购物的评价特征从调查结果来看，有网络购物经验者对商品的质量担心程度最高，对售后服务和物流快递的评价较低，对商品种类、查询方便性的评价较高。从调查结果分析需要改善的方面为商品质量、售后服务、安全性、配送及时性是被最多提到的几个方面。
三、调查总结
网购在大学生市场中拥有广阔前景。虽然现在大学生网上购物已经越来越频繁，但也存在着一些实质性的问题。大学生网上购物的消费金额还是偏中下的，网购在大学生这片市场仍有较大的未开发区域。另外，大学生普遍认为网购在促销活动上存在虚假信息，和实际价格存在着很大的差距，还有一部分同学认为网上购买商品后售后服务不够完善。为了提高商家的销售量和信誉度，作为销售商应该以诚信为原则，不要虚假的促销信息，以免使购买者产生错误的判断，从而误导购买者。提高商家的售后服务质量也是很有必要的，真正做到顾客至上，顾客为本。最后，要坚决杜绝以假当真的现象出现，打击假冒伪劣的商品。
通过调查发现，大学生对于网上购物的满意程度都集中在“一般”和 “好”这两个方面。针对出现不好的问题，经营商应该加强售货服务，让顾客买的放心，用的舒心；提高物流的及时性，让顾客切实的感觉到网购的方便；经营商还需要合法经营，打击违法行为。还有作为当代大学生的我们也应该加强防范意识，适度及时的补充基本的网购知识，对网购这个新兴的行业要有信心。国家有关部门也应该制定和完善相关的法律法规，来规范这个新行业的秩序，来确保消费者的合法权益，依次来增加消费者的信心。
大学生网上购物市场已经形成大学生上网已经普及，大学生每天上网的平均时间普遍集中，这些人群对网络可谓相当依赖，同时，在曾经有过网上购物经验的人群里超过一半的购物者对其进行的网上购物是基本满意的，说明至少有很多的人对网上购物是能够接受。通过本次调查，我们了解到一切真实的东西都是来之不易的本次调查带给我们的不仅仅是挫折与考验，更多的是经验与成长。（作者单位：宁波大红鹰学院）
参考文献
[1]宋朝阳：浅析大学生网络购物的现状及前景[N].湖南财经高等专科学校学报，2009.
所谓口碑就是人与人之间口头上的信息交流。营销学专家Arndt（1984）从消费者行为学角度对口碑进行了更加专业化的定义：口碑就是信息发送者与接收者之间口头上的交流。并且在整个交流过程中，口碑接收者认为口碑发送者所传递的品牌、产品或服务的相关信息不仅仅具有商业性质，还包括情感、体验的交流。学者Herr和 Kim（1994）最早对网络口碑进行了定义即网络口碑就是以“写”的方式，通过文本的形式，将个人对产品或服务的经验和意见，通过网络传播出去。通过文献分析发现目前更为流行的网络口碑定义是营销学者Walsh（2004）提出的，即网络口碑是潜在的、现有的或者以往的消费者对产品、服务、品牌或者企业做出的正面或负面的评论，其他消费者或组织能够通过网络对这些评论进行浏览。
随着交流环境的改变，网络口碑研究也在不断发展。通过对相关研究的梳理可以发现：对网络口碑的研究主要在对在线反馈机制的检验、对消费者在网络平台发表评论的动机的研究、网络口碑推荐的影响因素以及网络环境中网络结构对于消费者接受新事物的作用等。学者Hennig等(2004)“研究发现四种动机对于顾客在论坛上发表文章有显著影响: 社会利益、关心其他消费者、经济诱因、自我增强。”学者Chevalier (2006)以Amazon和Barns网站为例，检验顾客的在线评论对书的销售量有着重要的影响作用。有关研究还指出，顾客对书的在线评价越高，书的销售量就越高。特别是网络口碑的说服效果要高于传统口碑的说服效果。在虚拟的网络空间中，人们基本上是以匿名的方式提供意见，信息发送者更愿意提供以及分享第一手经验，无论是正面的还是负面的信息，因为他们不需要顾及任何利害关系。同时，顾客是基于个人需要而主动搜索网上信息的，搜寻的信息更加符合顾客的需求，因此顾客对于搜到的信息会产生较低的排斥感，信息容易被看作是可信的来源。网络口碑对于顾客购买心理与行为具有相当大的影响力。
目前研究认为影响网络口碑沟通效果的因素有四类：信息接收者本身的因素、信息发送者因素、信息本身的因素以及接收者与发送者之间的关系因素。但是口碑信息本身的因素很难测量，从现有的研究来看，只能从信息接收者本身的因素、信息发送者因素以及接收者与发送者之间的关系因素这三类因素进行探讨。以下主要讨论对网络口碑沟通效果起到重要影响的因素，据此引起经营者特别是从事电子商务的经营者的思考。
因素1： 接受者专业能力。
接受者专业能力是指口碑接收者对口碑信息中涉及的服务或商品的特定能力的自我主观评价。为了降低决策带来的风险，消费者往往是在自己本身具有的相关能力、专业知识经验等不足的情况下会选择上网搜索。那些具有高专业水平的接受者相对来说更少进行信息搜索。因此个人具有的专业水平是影响网络口碑说服效果的一个重要因素。换言之，一般消费者都不是高水平的接受者，网络口碑对他们有着重要的影响。
因素2：感知风险。
感知风险指消费者无法预知的，购买决策所带来的那些令他们不开心的结果。主要包括两个因素：错误决策后果的严重性、决策结果的不确定性。研究发现，由于消费者对网络购买结果的担忧，为了减轻对错误决策的担忧，他们才要在购买前进行网络口碑沟通以对商品有更多的认识与判断。
因素3：发送者专业能力。
发送者专业能力指信息接受者对网络口碑发送者所具有的专业知识和能力的感知或认识。当接受者所感受到的网络口碑信息发送者的专业能力越高，网络口碑信息接受者就认为有关口碑信息是来自专业的信息源，网络口碑的说服效果越好。
因素4：接受者与发送者关系强度。
关系强度指信息接收者所感受到与信息发送者之间的关系紧密程度。研究发现，信息发送者与信息接受者之间的关系强度较高之间的口碑影响力显著高于关系强度较弱的。网络口碑发送者与接收者之间的关系强度是和双方的彼此之间了解程度有关，它已成为影响网络口碑效果的一个重要因素。
因素5：口碑语调。
关键词：大学生 网络购物 行为及心理 调查研究
中图分类号：G64 文献标识码：A 文章编号：1673-9795（2013）07（a）-0249-01
21世纪以来，互联网行业和物流快递领域快速发展带动了整个经济领域的飞跃。各种电脑及联络互联网的工具普及，如，PC、掌上电脑、苹果各种产品和智能手机的广泛应用，给网上购物带来了巨大的便利，另外电子银行的应用也极大地丰富了网上购物的趋势。享受足不出户就能购物的使每个人渐渐热衷于此，大学生是新生的一代，更是领先于这种新兴潮流的主力军。他们对于网上购物的优先选择构成了一种奇异的景象，在网上购物的背后更是折射出许多不同的心理。因此，在深受各种浪潮冲击和中国经济快速发展的今天，研究当代中国大学生网络购物行为背后的心理就具有深远的意义，了解分析当下高学历的年轻人的购物心理以及判断消费观对大学生心理教育和辅导也有深刻的影响。
此次编制问卷，主要在于抽样了解大学生在网络购物行为后的心理，以此反映当代中国大学生的心理变化。无论是从现实意义还是从理论意义上来说，问卷编制的选题具有很好的可行性和推广价值。
1 方法
1.1 被试
随机抽取在校大学生150人作为预测对象进行问卷调查，再次施测时采取了120人作为研究对象，考虑到参与者的性别、年级、专业、年龄以及地域的差异。
1.2 编制
发放开放性的问卷，题目就是针对网络购物的看法和的疑虑，对收集回来的答案编制预测问卷。另外采取个人访谈，随机选取几位大学生作为访谈对象，询问他们对网络购物中遇到的各种问题和看法以及担忧，详细记录访谈对象所说的内容。采用结合小范围的开放性问卷和随机访谈的方式，进行问卷编制工作。
1.3 预测和项目分析
采取纸笔测验和李克特式量表，针对回收到预测的有效问卷138份进行项目分析。利用题总相关法，删除那些与总分相关小于0.35的项目。采用临界比率值-CR值法，删除那些在高低组上没有显著性差异的项目。进行探索性因素分析发现，KMO值为0.712，Bartlett的球形度卡方检验结果水平显著。
1.4 再次施测
针对120名在校大学生进行问卷调查，采用李克特五点计分法进行纸笔施测，回收108份有效问卷。
1.5 统计方法及工具
运用SPSS18.0进行探索性因素分析及信效度分析，使用自编的《大学生网络购物行为及心理调查问卷》进行施测，共计31道题目，采用李克特5点计分法，要求被试根据题目的陈述选出符合自己情况的选项。
2 结果
2.1 第一次探索性因素分析
第一次探索性因素分析得到7个维度，累积方差解释率为61.752%，采用主成份分析的提取方法，运行最大性正交旋转法对成份矩阵进行旋转，剔除因子负荷值小于0.5的项目，保留剩下的项目。
2.2 第二次探索性因素分析
在保留剩下的40道项目基础上进行第二次探索性因素分析，得到特征值大于1的维度有5个，累积方差解释率达到65.283%，依然采用主成分分析法，针对旋转成份矩阵之后的表格，继续剔除因子负荷值小于0.5的项目，得到35个项目。
2.3 第三次探索性因素分析
第三次运用主成分分析法进行探索性因素分析，KMO值接近于1，特征值大于1的维度有三个，累积方差解释率为68.122%，为这三个因素分别命名，称其为网购疑虑、网购动机和网购态度。
2.4 信度分析
本研究使用内部一致性系数（克伦巴赫a系数）和分半信度作为检验信度的指标，整个问卷的克伦巴赫a系数为0.854，各维度的α系数分别为0.816、0.788.0.834。分半信度的两部分α系数分别为0.872和0.796，可知此量表的信度较好。
2.5 效度分析
此研究使用内容效度和结构效度作为此次效度分析的指标。本研究对预测问卷编制遵循以下几点：第一，前文述及的大学生网络购物行为及心理的理论构想；第二，参考、借鉴文献研究中较为成熟的情绪智力测量工具；第三，请心理学专家对问卷题项进行审查，删去或修订不理想的题项；第四，针对题目表达方式及所测内容对大学生进行个别访谈，修改有歧异的语句，最后形成预测问卷。因此，所编制的问卷间接反映了大学生网络购物行为及心理的构成，具有较好的内容效度。
统计学上检验结构效度的最常见方法是因素分析，如果以因素分析法检验测验工具的效度，并有效地抽取共同因素，此共同因素与理论结构地心理特质甚为接近，则可说此测验工具具有“结构效度”。经过三次探索性因子分析得到大学生网络购物行为及心理调查量表，包含3个维度：大学生网络购物动机、大学生网络购物态度和大学生网络购物疑虑。总体解释的方差为68.122%。题项对各因子的附属区分明显，因子含义清晰，结构效度较好。
3 讨论
本研究通过文献、访谈、开放式问卷建立大学生网络购物行为及心理理论结构模型，并根据理论编制量表，经过主成份方法的探索性因素分析以及旋转成份矩阵得到最终确定的31个项目，分析得到关于态度、动机和疑虑三结构模型，最终形成具有良好代表性和可推广性的大学生网络购物行为及心理的调查量表。
本研究也存在一些不足和限制，由于题目设置的分散和主观，难免有项目重复说明和多次概括。另外自陈量表的施测是一种间接的反映方式，所得得分可能与真实情况有一定的距离。重测信度并未纳入到此次信度分析的指标之中，这在一定程度上降低了量表的信度指标说服力。
参考文献
[1] 刘枚莲.电子商务环境下的消费者行为建模与模拟研究[M].上海：上海财经大学出版社，2008.
[2] 黎志诚.电子商务环境下的消费者行为研究[J].中国管理科学，2002（6）：77-79.
[3] 赵海平，张红岩.西部地区大学生网购消费心理和行为调查研究[J].商场现代化，2010（12）：76-78.
[4] 杨宏伟，曹向园.基于网络文化接触差异的大学生网络购物行为研究[J].江苏商论，2012（3）：50-53.
关键词：大学生；网络购物；个案研究
中图分类号：C912.6 文献标志码：A 文章编号：1002-2589（2012）22-0090-02
一、问题的提出
一般意义上，网络购物是利用Internet直接购买自己需要的商品或者服务。从专业角度讲，网络购物属于电子商务的一个分支，它由以下若干元素组成：必要元素有卖方、买方、交易商品、网络、购物网站平台；补充元素有邮局/物流、网上银行、支付宝/财付通等[1]。在校大学生已经是成为网络购物的主要消费群体，大学生在享受网络购物带给自己的学习和生活方面便利的同时，也正在被一些问题所困扰。以往对大学生网络购物行为的研究多以问卷调查的形式开展，但是要了解大学生在网络购物过程中的行为特点和消费心理的变化，就必须深入到大学生网购群体当中，选择个案进行跟踪分析。本文采用个案研究的方法对大学生网络购物的行为进行具体剖析，有利于了解大学生网络购物过程中存在的问题，探究网络购物的经济价值、社会价值和文化价值，同时将为良好的大学生网络购物的经济秩序和道德规范的建立提供有益启示。
二、研究方法的选择
本文将针对大学生网络购物这一问题采用质的研究方法进行个案追踪，具体安排如下：一是访谈法：将采用开放式与半开放式访谈相结合的方式选择若干具有代表性的大学生进行访谈，尽量兼顾性别、城乡来源、文理科等比较项；二是叙事分析：对部分大学生在网络购物中的难忘经历采用叙事分析的方法进一步研究。
三、研究对象的确定
陈向明认为，“研究结果的效度不在于样本数量的多少，而在于该样本是否可以比较完整地、相对准确地回答研究者的研究问题。”[2]本着这个原则，笔者选择了如下因素作为确定研究对象的依据：研究对象参与网购的时间长短、网购能力及网购经验，最终选择了兰州大学2007级的肇肇和梦梦两位同学作为研究对象。下面对两位研究对象进行简单介绍：
肇肇：男，22岁，来自辽宁，爱好广泛，喜欢收集军事杂志、野外生存用具、邮票等物品。因为所处的校区在城郊，肇肇只能在网上购买户外运动商品，并且购买的多是“the north face”之类的名牌。他还经常在网络上帮同学代买东西，对于网络购物有自己独到的见解。
梦梦：女，23岁，来自河北，家境优越，热衷网络购物。梦梦有丰富的网络购物经历，使用的所有商品几乎都是从网上购得，身边的许多同学都喜欢向她请教网购的技巧，她被大家称为“网购达人”。
四、研究结论
（一）当网络购物成为一种习惯
和肇肇与梦梦的访谈中，顺理成章地要问到二人进行网络购物的原因，二人开始网购的原因不尽相同，但是后来都不约而同地提到“现在，网络购物已经成为了一种生活习惯”。
肇肇是个风趣健谈的人，嘴上始终挂着可爱的笑容，在问到为什么进行网络购物时，肇肇和笔者有这样一段对话：
L:访谈者
Z:肇肇
L：你是从什么时候开始进行网络购物的？
Z：应该是大二下学期。
L：那你还记得第一次网络购物买的什么东西吗？
Z：嗯，记得，是一本书，是在拍拍网上买的。
L：哦，为什么要在网上买呢？
Z：当时主要是考虑认为自己会用（拍拍），而且那本书在周围的书店里买不到。
L:那你以后仍然进行网络购物，又是出于什么原因呢？
Z:哎，有时候需要许多东西，但是学校这边买不到，不过最大的感觉还是网络购物已经成为了一种生活习惯，成了生活的一部分，没事干的时候、心烦的时候、累的时候都喜欢上上淘宝，呵呵。
肇肇说他开始网购是出于两个原因：一是他已经提前掌握了网购的方法和程序；二是他当时很喜欢一本书，在市面上买不到，这体现了网购的一些要求和优点。我们无法把肇肇的网购的“处子秀”归到成功一类中去，因为这件商品高达600元，这对于大学生来说不是一笔小书目。虽然第一次网购并没有使肇肇尝到甜头，但是后来网购还是成为了他的一种生活习惯。肇肇已经开始依赖网络购物带给他的轻松与舒畅。
梦梦是这样解读自己和网购的第一次亲密接触的：
第一次网购完全出于好奇，第一次在网上买的是一双“卓诗尼”的鞋，当时没跟卖家联系就拍了，第二天卖家跟我联系说暂时没货，她主动给我调了货，当时好感动呢。第一次网购的成功经历成为我继续坚持下去的理由，但是现在网购是我的一种习惯（大笑），融入了我的生活。
梦梦出于好奇开始网络购物是完全可以理解的，毕竟大家都有尝试新鲜事物的想法，何况第一次网购的成功经历也激发了她的动机，这符合心理学中操作性条件反射的原理，但是当后面她和肇肇如出一辙地强调网购是一种习惯的时候，还是着实让人疑惑：是不是网络购物也会成瘾?
（二）网络购物学问多
与二人交流时，自然而然要问到一些与网络购物相关的细节问题，肇肇和梦梦的说法存在诸多差别，比如肇肇与笔者有这样一段对话：
L：你能不能跟我分享一下你网络购物的经验和技巧？
Z：我网购还是比较谨慎的，一般会反复挑选，找比较诚信的卖家，看买家有什么评价。
L：如果同一件东西，有的是网家信誉度好，有的是东西更便宜一些，你会选择哪一家？
Z：我会选择信誉度好的。
在网络购物的技巧、方法方面，梦梦给了我们更多有益的信息：
L:访谈者
M:梦梦
关键词：网络购物；高校大学生；淘宝网
引言：在当代商品经济快速发展的社会里，各种生活方式都在进行着潜移默化的变化，网络购物已作为一种新兴的消费方式，近几年在中国市场上被越来越多的网民所接受。随着生活水平的提高，计算机技术的研发和应用，网络购物在大学生生活中的作用和地位日益凸显，其带来的方便与快捷也为大学生人群所接受，逐渐或正在改变着大学生的生活。从未来的发展趋势可以看出，大学生将是未来网络的主宰力量，在网络购物方面，他们更具优势。因此分析得出，大学生是网上购物消费的潜在群体，他们对未来网上购物的发展趋势有重要的影响[1-2]。调查和分析当代大学生网购的现状，了解大学生网购的行为特征，对我国网络购物的发展提出一些有意义的见解势在必行且有重要的现实意义。
一、淘宝网与网络购物概况
淘宝网是由阿里巴巴集团在2003年5月10日投资创立，是亚太地区较大的网络销售商圈。据统计，截止2013年，淘宝网注册会员近5亿人；2011年交易额为6100.8亿元，占中国网购市场80%的份额，比2010年增长66%。截止2013年3月31日的年度，淘宝网和天猫平台的交易额合计突破人民币10，000亿元。2013年10月31日，淘宝网拿到了证监会颁发的基金第三方电子商务平台经营资质，2013年11月1日中午，淘宝基金理财频道上线。2013年11月11日天猫双11购物节，淘宝天猫单日交易额191亿元。淘宝商城整合数千家旗舰店、生产商，为消费者和商家提供一站式服务。
随着互联网的普及和人们购物习惯的变化，网络购物已日益成为大学生的主流购物方式之一。根据艾瑞咨询的统计数据显示，2013年网购市场交易规模1.85万亿元，且增势强劲，同比增长42%。究其原因，除经济自然增长的因素，大学生因文化水平和计算机能力的提高，作为对网络最敏感的人群，他们对网上购物行为接受很快，是未来购物市场上的潜在用户，在网络购物人群中占有一定比例。网上购物已经慢慢地从一个新鲜的事物逐渐变成人们日常生活的一部分，冲击着人们的传统消费习惯和思维、生活方式，以其特殊的优势而逐渐深入人心。因此，对大学生的网络购物行为进行实证分析是很有必要的。
二、大学生网络购物的统计分析方法
（一） 统计调查法。本次调查以新乡学院数学与信息科学学院大四159名学生为主要对象，用问卷调查和座谈相结合的方式了解大学生网络购物行为，其中，收回有效的问卷为155份。在问卷调查设计中，通过设置各种详细问题，以便对大学生网络购物进行详细的调查。除此之外，选择一部分学生进行座谈，交流网络购物中的经验与教训，对不愿网购的同学询问具体的原因。
（二） 统计分析法。相关性分析就是研究变量之间关系的密切程度，并根据样本推断总体是否相关。相关系数是衡量变量间密切程度的主要指标，相关系数的计算公式为
当时，表示与微弱相关；当时，表示与低度相关；当时，表示与显著相关；当时，表示与高度相关；当时，表示与为正相关；当时，表示与为负相关；当时，表示与为不相关。
三、大学生网络购物的实证分析
（一）大学生选择网络购物的原因。经统计，在所调查的大学生中，认为网络购物种类丰富、价格便宜、节约时间的人数最多，分别占到23%，20%，17%，在一定程度上表明，大学生选择网络购物的主要原因是网络购物种类丰富、价格合理及节约时间。同时，新奇个性，付款方便等也占一定比例，从侧面反映大学生自主消费、追求个性。追求时尚的特点。
图1 大学生选择网络购物的原因
（二）大学生网络购物对象统计分析
由下图可知，大学生频繁在淘宝网上购物，且购物种类呈现多样化，其中，服装鞋包、图书音像、餐饮零食是购买最多的商品，可能因为以上三类商品是易耗性物品，需要购买次数较多。其他种类的商品消费比较分散，大学生购买频率较低。
图2 大学生网络购物对象统计分析
（三） 大学生网络购物购买意愿的影响分析。由理理论知识可知，影响行为意愿的两个关键因素是关于行为的主观规范、个人对行为的态度。除了这两个关键因素之外，对行为控制的感知可作为第三个影响行为意愿的因素，计划行为理论在网络购物领域有很高的认可度，是研究个体的一般行为的最基础的理论。结果表明，大学生网络购物受到主观规范、感知行为控制、购物态度等因素的显著影响。由SPSS统计软件分析，网龄，性别，家乡区域等因素对购买意愿的影响作用不明显。
图3 大学生网络购物购买意愿的影响分析
（四） 大学生网络购物受卖家的影响。由表1可知，调查显示，卖家店铺信誉、卖家好评、卖家成交量成为影响大学生网络购物的三个重要因素。在网络购物交易中，店家信誉代表卖家的业务量，就是成交量，信誉越大，顾客光顾越多。卖家好评表示大学生等消费者对购买到商品的反馈，即消费者对商品的满意度。成交量越大在一定程度上表示该店铺在同类商品中竞争能力强，销量好，受欢迎。
表1 大学生网络购物受卖家的影响
四、研究的结论分析及建议
以大学生消费群体为例，从大学生基本情况，购物体验，消费特征等方面研究影响大学生网购消费的总干关键因素，通过取样调查，进而对大学生网络购物与影响因素相关性分析，来研究大学生的消费规律，也可以在一定程度上指导大学生理性消费。由于调查范围限于高校大学生，并且学校也只有区域性和主观性，所得结论在一定程度上不一定适合所有消费者，取样数量有限，造成研究有很大的局限性。
从以上的分析中，我们应该清楚地看到学生消费者的确是一个不容忽视的消费群体，并且随着时间的推移，这一特殊的消费群体越来越表现出其巨大的消费潜力。因此，加强大学生合理网络消费，将会起到积极作用。就此，我们提出几个建议：
（一）加强对大学生网络消费的教育和引导。据调查表明，多数大学生经历过网络购物，在大学生群体中网络购物已经是一种普遍现象。但大学生消费心态尚未成熟，存在仅凭新鲜好奇、有趣而网络购物的现象，容易造成盲目消费。对此，高校可开展消费教育活动，开办有关消费知识的主题讲座，关注和引导大学生合理消费，培养学生形成正确的消费观，增强大学生网络法律法规的教育，以便使大学生有防范网络欺诈的意识和方法。发挥高校学生社团的积极作用，通过丰富的活动来了解大学生的思想动向和存在问题，加强交流，宣传健康向上的网络消费文化。加强大众传媒的正面引导，呼吁文化部门在大众传媒中向大学生进行网络消费的针对性宣传教育。父母在家庭教育中要重视对子女的消费教育，合理控制子女的消费来源，纠正子女不当的消费行为，帮助子女形成正确的金钱观和消费观。
（二）淘宝网卖家应积极服务大学生网络购物。对淘宝网销售商来说，继续推行中低档商品路线，销售与学生密切相关的生活用品和学习用品，选择赠送学生喜欢的礼物的方式和实行购物返利的措施，将会带来乐观的收益。在货物配送方面，强化同物流配送商的合作，在利润分配上给予一定的让利，进一步提高物流配送商的积极性。从而能使消费者及时、准确、安全收到自己所需要的商品。另外，商家售前服务要积极认真，热情大方，态度诚恳。在售后方面，商品如果出现问题，应及时与消费者联系，恰当处理好出现的各种问题。
（三）大学生应加强自我教育。大学生应树立正确、合理的消费观，摆正对网络消费的态度。通过分析认识自己的消费需求，在自身需要的基础上做出购买决策，避免受商家不良诱导而盲目消费或从众消费。既要了解网络购物的优点，又要对网络购物的安全问题有足够的认识。学习识别合法网站的知识，主动增强网络消费的安全意识和法律意识。交易时提高警惕，保护好身份证号码和银行卡密码等个人信息资料。
参考文献：
[1] 杨璐，李俊，赵秋实.大学生网络购物行为调查与分析--以青岛农业大学为例[J]. 现代商业，2014（16）：49-51.
[2] 顾若愚，赵菡.大学生网络购物行为分析与思考--以上海某重点高校为例[J]. 企业导报，2012（5）：90-92.
[3] 姜启源. 数学模型（第三版）[M]. 北京：高等教育出版社，1999.
关键词：大学生 网络购物 网络消费行为
一、大学生网络消费的现状
网络消费现已成为当前消费的一个热点，大学生接触网络早，接受新事物能力强，现已成为网络消费的新主力。作为中国市场消费的年轻力量，大学生网络消费正急剧飙升。根据中国互联网络信息中心第30次《中国互联网络发展状况统计报告》，中国网民已达5.38亿，其中学生网民已高达39%，随着大学生网络消费规模的扩大， 问题也越来越凸现出来，如网络消费支付的安全性很难得到保证；网上诈骗危险的存在；网上消费产品的质量问题等等。本文我们主要从大学生网络消费的性别比例、制约因素等进行调查研究，讨论当代大学生的网络消费行为。有助于认识青年一代乃至整个社会的网络消费趋势，有助于高校了解并引导大学生树立合理健康的网络消费观念。
二、调查目标及样本选取
本次调查以新乡市五所高校全体在校学生为总体，采取随机抽样和整群抽样相结合的方法选取调查对象，共发放调查问卷1200份，回收问卷1121份，其中1089份为有效问卷，有效回收率为90.75%。被调查对象遍及五大高校所有宿舍楼合格宿舍楼楼层，问卷数据能基本上科学的反映不同学校、不同专业、各个层次大学生的网络消费情况。调查样本构成情况见下表：
三、大学生网民基本信息
1.大学生网民年级构成与性别比例组成。如下图所示：
2.大学生消费背景了解。我们对此次被调查人员的月生活费进行了简单地了解，调查数据显示出：生活费300元-500元的占到19%、501元-700元占47%、701元-900元占29%、900元以上占5%。其中有67%的被调查人员有过网上购物的经历，剩余的33%没有网上购物的经历。
四、大学生网络消费情况统计
1.网络购物的制约因素。对未参与过网上消费的人群，我们进一步分析了他们不进行网络消费的原因，如图3，本次调查结果可知，制约网络购物的最大因素是担心商品质量有问题。
2.网络购物的优势。对于参与了网上消费的人群，我们对其采取网络消费行为的原因也进行了分析，他们选择某一网站购物，看重因素的具体分布如图4所示。对于整体调查结果而言，我们认为价格便宜是网络购物最大的优势。
3.网络购物的主要购买项目。本次调查结果显示，被调查者主要用于购买服装首饰及书籍出版物。如图5所示：
4.网络消费服务商的选择。在本次调查中，我们对消费者所熟悉的网络消费站点，我们进行了综合比较，通过大量的调查，我们了解了各个网站对消费者的不同影响程度，如图6所示。
5.网络消费选择商家的依据。在消费者采取网上消费行为时，他们都是有所依据的，我们将其看重的问题进行了统计，如图7所示，本次调查结果显示，大学生网络消费者在进行网络消费时受产品性价比的因素网络消费时受产品性价比的因素影响较大。
五、大学生网络消费情况调查分析
通过上面的图表，我们可以观察到消费者对网络购物的要求，大家可以渐渐的接受网上购物，但是却在担心自己所购买物品的质量问题。网络的虚拟性让人们无法消除对他们所做交易的怀疑，而要进行购物，消费者更看重的是商品的性价比 。而所购买的商品也大多是自己看中、商家可靠又有朋友推荐的。综上所述，网络消费给大家带来了方便，唯一明显不足之处便是网络的通病——不可靠。
同时，我们也可以看到一般情况下大家都会产生跟风的心理，所以购物的网站也会相对比较集中，大部分消费者都选择了如淘宝、当当等网站。网络消费的物品以服装饰品等最为显著，这主要取决与被调查人群的特殊性，大学生群体本就是一个对服装饰品等需求量比较的大群体。其次便是书籍出版物，这些都符合大学生的根本需要。购物过程中遇到物品质量的不可靠和网上与现实中的差异问题，这些问题的产生都源自于网络的虚空性。总的来说，人们还是普遍比较喜欢通过查看销售记录和网友评价来决定自己是否值得为其消费。
网络消费的出现本就是因为现代大众的需要，只是其全面展开还需要时间而已。消费者只是需要更简单更快捷更可信更实惠的产品与服务。而网络消费就该顺着大众的要求尽量做到更全方位的周到，将网络购物的步骤减到最少、避免违法现象的发生，将送货的速度加快以提升消费者的满意度。网络消费旨在便捷，终会占领高端市场。
六、结束
通过本次调查可以看出，目前我国大学生的网络购物活动还处在比较低的层次，购买的商品大都金额较小，这与大学生还处在是纯消费者有一定的关系，但在一定程度上也反映出大学生对网络消费时的安全性及商品的质量上面还存在担忧，并没有完全信任网络进行消费。但是随着近几年电子商务的飞速发展，及现代社会人们生活节奏的加快，网上消费的方便便捷、购物价格的低廉等竞争优势必将吸引越来越多的消费者进行网络消费，这也将进一步吸引越来越多的企业、商家由实体经营转为网络经营，它将成为达到新经济时期“多赢”效果的理想购物模式。随着网络的迅速发展，大学生互联网普及率的迅速提高，以时间换金钱的“群体议价”购物观将成为最新网络购物守则，网络购物必定会成为今后大学生购物的一种主流模式。
参考文献：
[1]郑桂玲，陈佳丽.大学生网络消费行为调查研究[J].商场现代化，2011，648，71-72
[2]王春晓.大学生网络消费现状分析[J].科技情报开发与经济， 2009 ， 13 ，164-165
关键词：身份认同；网络购物；有用性；易用性
中图分类号：D669.3 文献标识码：A
1.研究背景
网络的普及促进了网络购物行为的发展，而网络购物行为与其易用性和有用性有关，简单、高效成为人们追求的目标。
大学生网络购物是大学生个体或者群体通过使用计算机并借助网络平台来完成的消费行为，在此过程中，大学生既是商品的最终消费者，同时又是计算机和网络的使用者。
2.问题提出与研究假设
网络购物作为一种快捷、便利的消费形式，备受大学生青睐，同时大学生在网络购物中常常会因为自己的大学生身份而影响购物的选择，达到与周围群体融合的目的。通常表现为会接纳他人的意见，与同学交流后做出选择，从而得以实现个体层面上的身份认同。
网购有用性，是指个体相较传统购物在网络购物中实现的价值，例如节约时间，买到更便宜且传统购物中买不到的东西，得到个性化的服务等。网购易用性，是指能轻易地学会网络购物并且认为网络购物很方便。本文中的网络购物行为是通过网络购物的频率、种类和数量、相对时间和费用等来反映的。
3.研究方法
对不同年、不同性别和年龄的大学生进行身份认同感和网络购物行为的全面调查，问卷使用谌亚男编写的《身份认同与网购行为量表》。采用 Likert 5 级量表进行测量，通过对身份认同感的分数与网购行为的数据进行相关分析，判断身份认同是否会影响网购行为，进一步判断身份认同与网购易用性和网购有用性的关系，并进行回归分析。
4.数据分析
问卷采用普遍使用的内部一致性系数检验数据的可靠性，结果为0.771，信度较好。
本次研究的对象是来自河北大学的30名学生，男女生各15名，各年级10名，年龄是20.83±1.49。
根据表格所示，相关系数为0.397，测定系数为0.157，F（1，28）=5.231，p=0.03
根据表格显示，身份认同对网购有用性的回归显著，t（28）=2.287，p=0.03
5.讨论
本研究以在校大学生为研究样本，使用问卷调查法，利用 SPSS 进行数据分析，身份认同与网购易用性存在显著相关，可以解释网购有用性15.7%的变异。身份认同对网购有用性的回归显著，回归方程的表达式为y=19.061+0.318*x。
身份认同不仅对商家和宣传媒体的影响不容忽视，它设计商品时强调特定群体消费，突出了消费群体的身份特点，充分把握了受众的身份特征；它还在教育方面有重大影响，教师通过身份认同来引导学生群体的行为，使其在行动中符合群体规范。
本文由于时间、成本等条件的限制，仅选取30名学生，样本数量太少，代表性受到限制。此外，对大学生群体还可以进行更加详细的划分，探究更多影响网购行为的影响因素。
参考文献：
关键词： 大学生；网购市场；购物特征
随着网络时代的到来，网络购物已经成为大学生这一群体重要的购物途径。作为对新鲜事物接受能力最强的一代人，大学生群体不但是当前的重要网购顾客，更是未来购物市场上的主要用户。对大学生群体网购行为开展调查，了解并寻求大学生消费趋向以及购物倾向性等对网商了解当代大学生对网络购物的消费态度，制定市场营销方案都具有十分重要的意义。本次调查对温州大学、温州医科大学、温州职业技术学院等三所高校进行分年级的简单随机抽样调查，共发放问卷300份，回收277份，有效问卷271份，有效率达97.8%，调查发现在校大学生网购消费特征较为明显。
一、群体网络购物特征分析
1.消费行为频繁但规模较小，消费力有限。调查统计发现，98.7%的大学生有过网络购物经历，所购商品涵盖数码产品、图书、服装、化妆品等，购物平台包括淘宝网、京东商城、当当网、卓越网等，在网购频率方面：受访大学生回答“平均每周一次以上”者占27.4%，“平均每月一次以上”者占49.5%，可见多数学生网络购物行为的频率较高。在学期平均购物金额调查方面，38.7%的学生回答“在2000元以上”，41.3%的学生回答“在1000元-2000元之间”，仅不到20%的学生回答“1000元以下”。在平均每宗网购所花费金额方面，48.5%的学生选择“100元以下”，30.5%的学生选择“100元―200元之间”，约20.4%的学生选择“200元以上”。调查显示，由于网络购物价格低廉、支付便捷，且受时间、空间限制较少，这一购物方式在大学生群体中较流行，但由于该群体无固定收入，消费能力有限，对商品的性价比等要求较高。
2.受朋辈消费行为影响明显。在选择具体网店的原因方面，受访大学生的回答显示出该群体间受朋辈影响的突出特征。在回答“您为什么选择该网店来购物“时，53.5%的学生回答“朋友介绍的”，24.6%的学生回答“浏览了网店介绍和信用等级”，仅约10%的学生回答“搜索排名或网站推荐”。在回答“您为什么选择购买该商品”时，约46.4%的学生回答“同学、朋友推荐的”，约31.5%的学生回答“浏览了产品介绍和网友评价后决定”，其余约18%的学生有选择“广告”或“品牌知名度”等。可见由于大学生社区集中生活，课堂交流频繁，QQ群、微信等交流形式繁多，同学、朋辈的购物选择对该群体影响较大，消费偏好集中度明显高于其他顾客群体。
3.网购行为呈现季节性、时段性等特征。调查发现，在大学生网购经历中，随着学期、课业时段的变化，其网络购物消费行为也发生相应改变。如电脑等数码产品，多数受访者均表示会选择在学期初购买，一般是由于该时间段资金充裕，课余时间多。在购物具体时间方面，超过60.5%的学生选择在晚上8：00之后，因为该时段才会回宿舍。可见网络购物具体时间受大学生学习生活时间表制约程度较高。
二、对网络营销方案的启示
针对大学生群体网购特点，网店或电商创业者需要在提高产品质量与售后服务的前提下注意针对群体特殊性作出必要的营销方案，可从以下几方面着手：
1.根据学生学期及学习生活时间表调整宣传促销方案。大学生群体的消费行为受学校学期及学习时间安排表影响，所以网络促销方案应符合其季节性和时段性特征。大宗数码产品、化妆品、生活用电器应在学期初分年级、分地区有针对的开展营销宣传，如大一新生的消费需求和偏好较固定，其开学所需的数码产品、床上用品、电脑桌、风扇等数量巨大，且主要集中在几周内购买，网商需重视集中促销、销售组合套装、团购等形式的灵活运用，否则将失去商机。网络店铺经营者还应重视周末、节假日等时间段有针对对大学生开展促销宣传，并针对毕业生、考研生、学生情侣等不同群体开展定向促销。
2.针对群体消费特点制定营销策略。调查发现，大学生群体的购物受同学、朋友的影响较大，常会出现宿舍、班级为单位的集中购买行为，情侣、社团、老乡会等标志类购物也较为普遍，所以网店营销应重视利用这一特征。首先，应重视商品质量与售后服务，一般来说，质量过硬是朋辈推荐购买的前提，商家不应不盲目降价推销次品，还必须对买家做好必要的解释说明工作，赢得良好评价，这是群体推广的基础。其次，要针对特殊群体团购做重点营销宣传，如班服、情侣装、社团衣帽、球队服装等，注重性价比与色彩搭配，并适当推出好评返利、推荐返利等群体推广活动。
3.重视研究大学生群体的品牌与选择倾向性，走在潮流前端。研究证明，大学生网购有追风、追星、追求品牌的倾向性，其消费行为受影视剧、动漫、明星等潮流因素影响明显。以韩剧为例，《继承者们》、《来自星星的你》等剧热播之后，马上会掀起大学生对韩剧中明星同款的衣裙、提包、领带、鞋帽的追捧热潮，抓住机会的网店会获利匪浅。一部《火影忍者》热播之后，剧中动漫人物的服饰、仿制兵器等纪念品均会创造商机。因此，网商必须研究大学生群体的最新消费特点，走在潮流前端，推出受这一群体欢迎的产品。
另外，对于网商而言，大学生群体不但是现在的顾客，随着学习结束和毕业工作的到来，这一群体购买力不断提高，更成为重要的营销对象。重视研究该群体消费行为，积累良好评价，十分必要。
参考文献：
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[3]岳树岭.关于大学生网购行为的调查研究[J].市场研究，2012，（8）.
第一节 研究背景
随着互联网的快速普及，中国的互联网市场潜力巨大，应运而生的网络购物必将加快互联网普及的进程和消费模式的变革。网络购物的内容将更加广泛，具有很好的发展前景。当代“信息高速公路热”在全球范围内迅猛发展，特别是国际互联网等信息网络的建立和应用，使人类社会从此进入新的历史时期——信息时代。
在网上交易形式频频丰富、网上支付功能屡屡进步的今天，加上金融危机的催化，消费者的足不出户牵动着经济的变动，将户外消费转移到户内进行。消费者通过网络购物平台购买的产品范围不断扩大，种类从手机、电脑等高端产品延伸到低端的服装、化妆品、居家用品等，销售规模迅速扩大。
中国互联网络信息中心的《2009年中国网络购物市场研究报告》数据显示，在金融危机的大环境下，中国网民规模却仍保持着高速发展态势。截至2009年12月31日，中国网民规模达到3.84亿人，普及率达到28.9%。网民规模较2008年底增长8600万人，年增长率为28.9% 。如图1-1，图1-2所示：
图1-1中国网民增长率
图1-2中国网民规模
中国互联网络信息中心的《2009年中国网络购物市场研究报告》数据显示，2009年，网络购物用户规模1.08亿人，年增长45.9%，网络购物使用率继续上升，目前达到28.1%。随着网络购物观念的普及，网络购物已逐渐成为网民消费生活的习惯。据CNNIC监测，2009年中国网络购物市场交易规模达到2500亿，较2008年翻番增长。
2009年是商务类应用大发展的一年，中国互联网应用的消费商务化特征走强趋势明显。网络应用使用行为中，商务交易类应用遥遥领先，商务交易类应用平均年增幅68%。其中，网上购物用户年增幅45.9%，在所有应用中排名第五。如表1-1所示：
表1-1中国网络应用使用行为
类型 应用 2008年使用率 2009年使用率 用户增长率 使用率排名 增长率排名
网络娱乐 网络音乐 83.7% 83.5% 28.8% 1 11
信息获取 网络新闻 78.5% 80.1% 31.5% 2 9
信息获取 搜索引擎 68.0% 73.3% 38.6% 3 7
交流沟通 即时通信 75.3% 70.9% 21.6% 4 13
网络娱乐 网络游戏 62.8% 68.9% 41.5% 5 6
网络娱乐 网络视频 67.7% 62.6% 19.0% 6 14
交流沟通 博客应用 54.3% 57.7% 36.7% 7 8
交流沟通 电子邮件 56.8% 56.8% 29.0% 8 10
交流沟通 社交网站 -- 45.8% -- 9 --
网络娱乐 网络文学 -- 42.3% -- 10 --
交流沟通 论坛BBS 30.7% 30.5% 28.6% 11 12
商务交易 网上购物 24.8% 28.1% 45.9% 12 5
商务交易 网上银行 19.3% 24.5% 62.3% 13 4
商务交易 网上支付 17.6% 24.5% 80.9% 14 1
商务交易 网络炒股 11.4% 14.8% 67.0% 15 3
商务交易 旅行预订 5.6% 7.9% 77.9% 16 2
根据中国互联网信息中心的数据整理
目前我国网络购物已经进入高速增长期。而对于网络消费者行为的研究，是网络营销的基础组成部分，也是电子商务和网络营销实践的重要基础，具有理论和实践的深远意义。对目标消费者行为影响因素的研究，是企业制定市场营销策略的起点，企业可以减少营销决策的盲目性和随意性，增强营销决策的针对性和有效性。
第二节 研究对象
本文的研究对象为在校大学生。这个特殊群体在1998到2009年的短短9年时间中，人口总数就从108万激增到2400多万。
根据2010年《2009年中国网络购物市场研究报告》显示， 2009年， 10-19岁网民占总体的31.8%，20-29岁的网民占28.6%，30-39岁占21.5%，40-49岁占10.7%，50-59岁占4.5%，60岁以上占1.9%，10岁以下占1.1%。可见年轻人在网民人数中占到绝大多数，特别是18-24岁的大学生群体，在网民中的比例不可忽视。如图1-3所示：
图1-3网民年龄结构
2009年中国网民群体继续向低学历人群渗透。其中高中学历网民占到40.2%，初中学历网民占26.8%，大专以上网民占24.3%。虽然大学生的比例没有低学历人群比例高，但是我国网民学历结构更为均衡。如图1-4所示：
图1-4网民学历结构
从年龄和学历两方面来看，大学生群体仍然是商家营销的主要对象，网络购物的主要群体。大学生群体的学历层次，决定其接受程度相应较高，并且相对其他人更容易接受和使用网络购物。大学生是潜力人群，无可否认，大学生的现实消费力并不强，但同样不可忽视，他们代表的是不久的将来的实力阶层—较高的教育经历决定了他们未来在社会上的中坚与引导地位以及不菲的收入。从功利的角度来看，大学生具有潜在的强烈消费欲望，现实的经济实力虽然可以限制他们的消费表现，但无法扭曲其所拥有的高品质价值取向。大学校园之中网络商机无限。商家必须尽快地抓住和了解大学生的消费行为和心理，采取策略，以最快的速度抢占先机。
第三节 研究的基本内容
本文以在校大学生为主要研究对象，分析大学生网上购物行为的影响因素。以技术接受模型为理论基础，将影响网上购物决策的关键变量感知有用，感知易用，使用态度以及行为意向，和延伸的外部变量，建立消费者网上购物模型，着重分析模型变量之间的相互关系及其影响因素。试图找出影响消费者网上购物意向和行为的主要因素，并根据理论和实证研究得出的结论对我国网上零售业提供营销战略和策略借鉴。
第四节 研究的方法与技术路线
一、研究方法
(1)文献研究
通过以往文献的研究，总结前人成果，为本文的研究提供理论支持和思维来源。本文对网上购物行为研究进行了回顾，主要为理论模型应用和影响消费者网络购物行为因素的回顾。
(2)理论逻辑分析
参考前人的相关研究成果，形成本文思路，基于技术接受模型，找出影响消费者购物行为的因素，构建消费者网络购物模型。
(3)实证分析
在相关理论文献的基础上，提出假设，建立模型。本文参考国内外相关研究中变量的测量方法，用李克特量表设计消费者网络购物影响因素的调查问卷，对浙江科技学院的在校学生进行问卷调查，作为本研究实证部分数据分析的来源。本文主要应用SPSS13.0对数据进行统计分析，检验各假设之间的关系，从而验证模型。
二、技术路线
技术路线如图1-5所示：
图1-5 技术路线
第五节 研究框架和创新点
一、本文的框架
第一章为绪论，主要内容为本文的研究背景、研究对象、研究的基本内容、研究方法以及技术路线；
第二章为文献综述，主要内容为消费者行为模式、技术接受理论以及相关理论研究和技术接受理论在网络购物中研究；
第三章为研究设计，主要内容为研究模型与假设、变量定义与测量以及问卷设 计与数据采集；
第四章为数据分析，主要内容为所发放的问卷的样本情况、信度、效度的分析和假设检验；
第五章为研究总结，主要内容为阐述对问卷调查结果进行分析后所形成的研究结论、研究意义和研究不足。
二、创新点
本文的创新之处在于，基于技术接受模型，延伸新的变量，构建了消费者网络购物的模型，并进行了实证研究。此外对于网上购物的消费者进行了细分，对大学生这一特殊的消费人群进行了专门的研究。
第二章 文献综述
第一节 消费者行为模式
美国市场营销学会把消费者行为定义为：感知、认知、行为以及环境因素的动态互动过程，是人类履行生活中交易职能的行为基础。这一定义至少包含3层重要含义：1.消费者行为是动态的；2.它涉及感知、认知、行为以及环境因素的互动作用；3.它涉及交易。消费者行为既是一个具体的活动整体，也是一个动态的发展过程。
（1）消费者购买行为一般模式
消费者购买行为是指消费者为满足自身需要而发生的购买和使用商品或劳务的行为活动。心理学家在深入研究的基础上，指出了消费者在购买行为中的共性或规律性，即消费者购买行为的一般模式：刺激—反应模式。如图2-1所示：
（原因） 消费者心理活动 购买及购后感受
图2-1刺激反应模式
以上刺激—反应模式表明，所有消费者的购买行为都是由刺激引起的，这种刺激既来自外界环境，也来自消费者内部的生理和心理因素。消费者在各种刺激因素的作用下，经过复杂的心理活动过程，产生购买动机，在动机的驱使下，消费者做出购买决策，采取购买行动，并进行购买后评价，购买评价产生的信息又充实了消费者的内部信息库，对消费者的未来消费产生影响，由此完成了一次完整的购买行为。
（2）国外购买行为模式
1.恩格尔-科拉特-布莱克威尔(Engel-Kollat-Blackwell)模式(EKB模型)
EKB模式特别强调消费者进行购买决策的过程。在这个模型里，消费者心理（大脑）成为“中央控制器”，外部刺激信息输进消费者大脑后，通过处理，即外界信息在态度、经验和个性的作用下，便可产生 “中央控制器”的输出结果——购买决定。由此完成一次消费者购买决策过程。
2.霍华德-谢思模式（Howard—Sheth Model）
该模式通过四大因素描述消费者行为，分别是投入因素、外在因素、内在因素和产出因素。认为投入因素和外在因素就是购买行为的刺激物，它们通过唤起和形成动机，提供关于各种选择方案的信息等影响购买者的心理活动。购买者受到刺激物和以前购买经验的影响，开始收集信息，产生自己一些列的动机，做出对可选择产品的一系列反应，形成一系列购买决策的中介因素，这些动机、选择方案和中介因素互相作用，便产生了某种倾向或态度。这种倾向或态度与其他因素相结合后，便产生购买结果——购买意向和实际购买行为。
3.尼柯西亚模式（Nicosia Model）
该模式由四大领域构成：①从信息源到消费者态度；②对信息的调查和评价；③购买行动；④反馈。如图2-2所示：
图2-2尼科西亚模式
第二节 技术接受理论以及相关理论研究
一、理性行为理论
理性行为理论(Theory of Reasoned Action，以下简称TRA)，于1975年由美国社会心理学家菲什拜因(M.Fishbein)和阿耶兹(I.Ajzen)提出。其基本假设是认为人是理性的，在做出某一行为前会综合各种信息来考虑自身行为的意义和后果。
该理论认为个体的行为在某种程度上可以由行为意向合理地推断，而个体的行为意向又是由对行为的态度和主观准则决定的。人的行为意向是人们打算从事某一特定行为的量度，而态度是人们对从事某一目标行为所持有的正面或负面的情感，它是由对行为结果的主要信念以及对这种结果重要程度的估计所决定的。主观规范指的是人们认为对其有重要影响的人希望自己使用新系统的感知程度，是由个体对他人认为应该如何做的信任程度以及自己对与他人意见保持一致的动机水平所决定的。这些因素结合起来，便产生了行为意向，最终导致了行为改变。
理性行为理论是一个通用模型，它提出任何因素只能通过态度和主观准则来间接地影响使用行为，这使得人们对行为的合理产生有了一个清晰的认识。该理论有一个重要的隐含假设：人有完全控制自己行为的能力。但是，在组织环境下，个体的行为要受到管理干预以及外部环境的制约。因此，需要引入一些外在变量，如情境变量和自我控制变量等，以适应研究的需要。 TRA模型如图2-3所示：
图2-3 TRA模型
二、计划行为理论
计划行为理论(Theory of Planned Behavior,以下简称TPB)，由Ajzen于1991年在TRA的基础上提出。TPB理论认为，行为意向除了由态度和主观准则决定之外，还会受到感知行为控制(perceived behavioral control)的影响。TRA假设最后的实际行为是行为意向的动机结果，忽略了很多时候最后的行为并不仅仅因为一些有动机的原因，比如可利用的资源和机会。比如，一个有强烈意愿在网上购物的个体因为其网络的原因和个人上网技术的欠缺，也很有可能最终不能实施网上购物行为。心理学家对感知行为控制对行为的影响更为感兴趣。Ajzen提出，感知行为控制是指个体感知到的实施行为的困难程度 。
TPB理论假设人们是理性的，在决策过程中会系统使用可获得的资源。如果行为处于不完全控制之下，人们将依赖于必需的资源和机会来完成行为，行为受到个体完成行为能力强度的影响。个体越相信完成行为的资源和机会存在，他们感知控制行为的能力越大。TPB模型如图2-4所示：
图2-4 TPB模型
三、技术接受模型
Davis(1986)根据理性行为理论（TRA）发展出技术接受模型(Technology Acceptance Model,以下简称 TAM) 。该模型旨在解释和预测使用者经过一段时间与系统交互后接受信息系统的情况，试图研究人们为何接受或者拒绝信息系统，解释信念因素(感知信息系统有用和感知信息系统使用方便)与使用者态度、意向和真正使用计算机行为之间的关系。技术接受模型如图2-5所示：
图2-5 技术接受模型
感知有用 (perceived usefulness,PU) 是指个体对使用信息技术所带来的好处的主观评价。感知易用 (perceivedease of use,PEOU) 是指个体对系统方便使用的期望程度。使用态度是指个体用户在使用系统时主观上积极的或消极的感受。行为意向是个体意愿去完成 特定行为的可测量程度。该模型认为目标系统的使用主要是由个体用户的行为意向所决定的，行为意向则是由使用态度和感知有用性定的，使用态度是由感知有用和感知易用决定的，感知有用则是由外部变量(External Variables，EV)和感知易用性决定的，感知易用性则是由外部变量决定的。只要信息技术能帮助一个人改进工作绩效，那么该个体就有强烈的意愿去使用该系统(Davis等，1989)。
Venkatesh与Davis在2000年提出新的TAM模型。改进后的TAM模型同时考虑了主观规范和感知工具过程的印象 。Legris以及同事通过回顾大量使用TAM模型的实证研究，总结出TAM模型是非常有效的。但是他们同时建议将影响人类，社会变化的因素，以及创新采纳等因素纳入TAM，将会改进TAM的解释能力 。技术接受模型是研究消费者接受信息系统最有影响的模型之一。该模型多次成功地获得了许多理论和实证研究的支持，成功地预测和解释使用接受和采用信息技术，而且获得多种相关理论和模型的支持，如期望理论自我效率理论、成本收益理论和创新扩散理论等支持(Davis，1989)
第三节 技术接受理论在网络购物中的研究
由于消费者网上购物是通过与计算机和网络的交互完成交易行为，所以消费者具有双重特性，他既是商品的购买者，又是计算机和网络的使用者。从网上购物的技术层面分析，消费者接受网上零售模式的过程与他们接受信息系统的过程有一定的相似性，所以可以借鉴已有的消费者接受信息技术的研究成果，研究消费者接受网上购物 。
随着网络购物的兴起，TAM模型被一些学者用于研究网络消费者的网络购物接受度。此外，一些学者在TAM的基础上，对该模型进行了一定的延伸与改进。
Gefen和Straub (2000) 提出可以忽略中间的态度变量，感知有用和感知易用直接影响使用者的意愿 。他以一个专门卖书的流行网站为例，对一所商学院里的217名MBA学生进行了模拟实验，通过因子分析和线性回归分析等统计分析发现，当一个网站主要被用于一项查询任务时，感知易用（PEOU)和感知有用（PU)，均对使用意图有影响;而当一个网站主要被用于一项购买任务时，感知易用（PEOU)对使用意图没有影响而对感知有用（PU）有影响;此外他发现感知易用（PEOU)会影响感知有用（PU） 。
Lin和Lu(2001)以某网站139个使用者为调查对象，在研究中引入网站系统质量(信息质量、响应时间和可及性)这一外部变量，探讨它对网站接受度的影响。结果发现网站质量影响感知易用（PEOU)，感知易用（PEOU)影响感知有用（PU），感知有用（PU）影响态度和意向，态度影响意向。Fenech(l998)、Rong An Shang(2005)的研究则发现感知易用（PEOU)对感知有用（PU）和网络使用行为均有显著影响。Pav1ou(2003)和o’Cass和Fenech(2003)的研究则没有考虑感知有用（PU）和感知易用（PEOU)之间的关系，而是直接研究感知易用（PEOU)与使用意向的关系。研究结果发现感知易用（PEOU)正面影响使用意向。
Featherman和Pavfou(2003)在其对网络服务的实验研究中，在原有TAM的基础上增加了感知风险这一因素，并证实了消费者对于网络服务存在着各种维度的风险，这些风险对TAM模型中的感知有用（PU）有显著负影响，而感知易用PEOU能显著降低感知风险，从而使得该领域的研究又向前迈进了一步 。
目前技术接受模型也是国内广泛应用的消费者网络购物行为的模型。程华(2003)认为从网上购物的技术层面，消费者接受网上购物与接受信息技术相似；从网上购物的创新角度，消费者接受网上购物模式是一种接受创新的过程，将技术接受模型和创新扩散理论相结合作为研究的理论基础 。
朱继文(2005)基于技术接受模型，建立消费者网上购物态度、意向模型，并比较使用因特网的熟练程度、浏览网上商店的频率和网上购物经验不同的消费者，他们的网上购物态度、意向及网上购物影响因素之间的差异 。
栗婕（2008）将技术接受模型和创新扩散理论作为理论基础；将创新扩散理论中的相容性作为补充变量加入到技术接受模型中。选择了感知网络购物渠道特征作为研究角度，选择网站质量，信任，感知风险为模型的外部变量 。
第三章 研究设计
第一节 研究模型与假设
大学生作为一个独特的消费人群，他们的主要特点是认知层次高，消费行为比较理性，讲求实际，理性消费是当前大学生主要的消费观念。大学生消费特点有别于普通的消费人群，所以我们的研究变量要加入大学生消费的特点变量。
本文在研究大学生网上购物的过程中，针对大学生网上购物的特点，以技术接受模型为理论基础，延伸出大学生消费行为中信任的变量。因此新建的模型中将出现5个变量：感知网上购物有用、感知网上购物易用、信任、网上购物态度、网上购物意向。建立研究模型如图3-1所示。
图3-1研究模型
根据以上模型，我们可以提出三部分假设：
（1）各因素与网上购物态度的关系
Ha：感知网上购物有用与网上购物态度正相关；
Hb：感知网上购物易用与网上购物态度正相关；
Hc：信任与网上购物态度正相关；
（2）感知网上购物有用与网上购物意向的关系
H1a：感知网上购物有用和网上购物意向正相关
（3）网上购物态度与网上购物意向的关系
H0a：网上购物态度与网上购物意向正相关
根据问卷的设置，我们可以对有或无网上购物经验的大学生进行区分。
（4）大学生有无网上购物经验对变量的影响
因为问卷设计中，调查对象包括有网上购物经验的样本和无网上购物经验的样本，所以本文还将研究这两种不同样本对网上购物态度、网上购物意向等5个变量的影响。
第二节 变量定义与测量
一、 变量定义
根据前人文献的总结，在此确定以下几个大学生网上购物的变量因素，具体如表3-1所示：
表3-1变量的定义
研究变量 变量定义 参考文献
网上购物态度 消费者对网上购物的感受与评价 Fishbein and Ajzen(1975)
网上购物意向 消费者网上购物的可能性 Ahn et al.(2004)
感知网上购物有用 消费者对网上购物所带来的好处的主观评价
Davis et al.(1989)
感知网上购物易用 消费者相信网上购物免于努力的程度 Davis et al.(1989)
信任 不考虑消费者能够监控网络商家的能力，在期望网络商家能够按照约定的方式行事的基础上，消费者
愿意在一项网络购物交易中倾向于信赖网络商家的程度。 Lee and Turban(2001)
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二、变量测量
本研 究在参考以往文献研究量表的基础上，设计了衡量本研究变量的各个问项。各个变量的测量问项对应问卷题号如表3-2所示:
表3-2变量的测量
研究变量 变量的测量 参考文献
网上购物态度 1. 网上购物很吸引人
2. 网上购物是个明智的选择
3. 网上购物令人兴奋和快乐
Fishbein and Ajzen(1975);
Ralph L, Keeney(1999)
网上购物意向 4. 最近我打算在网上购物
5. 我会优先考虑网上购物
6. 能够在网上买的东西，尽量网上买
AionO’Cass,Tino Fenech(2003);
Hoffillan，D.L.，Novak，T.P.，and Peralta(1999)
感知网上购物有用 7. 网上商店提供了丰富的产品信息，对我来说很有用
8. 网上购物节省我的时间和精力，提高了购物效率
Marios Koufaris(2002)
感知网上购物易用 9. 网上购物很方便
10. 网上商店产品分类细致，很容易查找
11. 网上购物流程简单，容易操作
Gefen and Straub(2000)
信任 12. 网上商店能够实现它的承诺
13. 网上商店会保护我的信息和隐私
14. 在线支付很安全
15. 我会货比三家，比较不同网店的价格
16. 我一般挑选价格相对便宜的网店购买
Tony Ahn et al.(2003);
Hans van der Heijden et
al.(2000)
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第三节 问卷设计与数据采集
一、问卷设计
本文参考过去文献的相关研究，并根据文献中相关变量的量表进行适当的修改后得到本研究模型中各个变量的定义。
调查问卷第一部分为模型中5个变量的测量项目，共包括16个项目组成的问卷，所有问题都采用李克特5级评分方式打分。测量项目采用的形式为:“1”至“5”分别代表“完全不同意”、“不同意”、“一般”、“同意”、“完全同意”。
第二部分由大学生的性别、年龄、月生活费、网上购物经历次数组成。用于人口统计因素的分析。
二、数据采集
本文采用纸质问卷形式，对浙江科技学院的在校大学生进行抽样调查。抽样地点定在图书馆，对图书馆内的大学生逐一访问、阐述调查的相关内容、发放问卷并立即回收。由于抽样地点和调查群体的特殊性，受访对象基本都能配合此次调查，使得调查最后能够顺利完成。
第四章 数据分析
第一节 样本情况
本研究发放问卷共100份，回收问卷100份，其中获得有效问卷100份，有效回收率为100%。样本分布情况如表4-1所示：
表4-1样本分布情况
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
性别 男 58 58.0 58.0 58.0
女 42 42.0 42.0 100.0
总计 100 100.0 100.0
年龄 23周岁 6 6.0 6.0 6.0
22周岁 24 24.0 24.0 30.0
21周岁 25 25.0 25.0 55.0
20周岁 29 29.0 29.0 84.0
19周岁 10 10.0 10.0 94.0
18周岁 6 6.0 6.0 100.0
总计 100 100.0 100.0
月生活费 200元以下 3 3.0 3.0 3.0
200-400元 4 4.0 4.0 7.0
400-600元 18 18.0 18.0 25.0
600-1000元 65 65.0 65.0 90.0
1000元以上 10 10.0 10.0 100.0
总计 100 100.0 100.0
网上购物
次数 0次 14 14.0 14.0 14.0
1-2次 30 30.0 30.0 44.0
2-5次 20 20.0 20.0 64.0
5次以上 36 36.0 36.0 100.0
总计 100 100.0 100.0
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从表中可以看到，本次回收的样本中，男女比例比较均匀，分别为58%，42%；年龄结构中，23周岁、18周岁都占据6%，22周岁占24%，21周岁占25%，20周岁占29%，19周岁占10%。；月生活费的比例分布可看出，大多数大学生的月生活费在600-1000元，占到65%；网上购物次数的分布，我们可以看到，没有过网上购物经历的学生仅仅占到14%，86%的学生有过网上购物经历。并且拥有5次以上网上购物经历的学生在各个比例中占据最多，达到36%。
第二节 变量的信度与效度分析
本章主要采用SPSS13.0对问卷调查所得数据进行统计分析。
一、变量的效度分析
对量表进行因素分析的目的在于考察所设计量表的题目分类是否合理有效，在对量表进行因素分析前需要对其进行KMO和Bartlett检验，从而判断该量表能否进行因素分析。
KMO样本测度(Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy)是所有变量的简单相关系数的平方和与这些变量之间的偏相关系数的平方和之差，它用来检验当前因子分析的样本量是否足够，因而是检验数据是否适合做因子分析的指标。一般而言，KMO在0.90以上被认为是显著的，在0.80-0.90被认为是良好的;在0.60-0.80被认为是可以容忍的;大于0.50-0.60的被认为是很勉强的;小于0.50将被认为是不可接受的。测量结果如表4-2所示：
表4-2 KMO测度和Bartlett球体检验结果
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of
Sampling Adequacy. .763
Bartlett’s Test of Sphericity Approx.Chi-Square 530.878
df 120
Sig. .000
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从表中我们可以看到KMO值为0.763 (>0.7)，同时我们也看到，表中Bartlett球体检验的Approx.Chi-Square为530.878，显著性概率是0.000，小于1%，说明该数据具有相关性，说明统计数据适合做因子分析。
表4-3 解释的总方差
Total Variance Explained
Component Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings
Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %
1 4.853 30.330 30.330 4.853 30.330 30.330 2.830 17.690 17.690
2 1.752 10.950 41.279 1.752 10.950 41.279 2.259 14.117 31.807
3 1.579 9.868 51.147 1.579 9.868 51.147 2.095 13.093 44.900
4 1.154 7.210 58.358 1.154 7.210 58.358 1.956 12.226 57.126
5 1.061 6.628 64.986 1.061 6.628 64.986 1.258 7.860 64.986
6 0.918 5.740 70.726
7 0.846 5.285 76.011
8 0.688 4.297 80.308
9 0.593 3.708 84.016
10 0.516 3.227 87.242
11 0.449 2.806 90.049
12 0.445 2.782 92.831
13 0.369 2.306 95.137
14 0.325 2.033 97.169
15 0.244 1.522 98.691
16 0.209 1.309 100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
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通过因素分析得到因子特征值及在总方差中的比重如上表4-3所示，可以看出，因子分析出5个因子，特征值都大于l(如果特征值大于或等于l就表明该因子是有意义的，可以被保留下来)，五个因子总体解释了变量的64.986%，即涵盖了64.986%的信息，说明各因子中的原始变t指标间有较显著的相关性。
通过上表看出，第一个因素的特征值为4.853，能够解释总变异的30.33%，所聚集的项目反映的主要是网上购物态度的 因素。第二个特征值为1.753，能够解释总变异的10.95%，所聚集的项目反映的主要是感知网上购物易用的因素。第三个特征值为1.579，能够解释总变异的9.868%，所聚集的项目反映的主要是网上购物意向的因素。第四个特征值为1.154，能够解释的总变异为7.21%，所聚集的项目反映的主要是信任的因素。第五个特征值为1.061，能够解释的总变异为6.628%，所聚集的项目反映的是感知网上购物有用因素。
表4-4 旋转后的因子载荷矩阵
Rotated Component Matrix(a)
Component
1 2 3 4 5
VAR00001 0.791
VAR00003 0.755
VAR00002 0.652
VAR00015 0.610
VAR00004
VAR00010 0.786
VAR00009 0.632
VAR00008 0.618
VAR00011 0.605
VAR00005 0.836
VAR00006 0.807
VAR00013 0.813
VAR00012 0.754
VAR00014 0.629
VAR00007 0.844
VAR00016
提取方法：主成分
旋转法: 具有 Kaiser标准化的正交旋转法
a.旋转在8次迭代后收敛.
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旋转后的因子载荷矩阵如上表4-4所示，因为考虑到样本量比较少，在因子分析的选项中选择了排序和压缩了小于0.55的负荷值。在上表中呈现了比较明显的排列。上表显示第16和第4个变量的负荷值过低，因此删除以上两个项目。
二、变量的信度分析
表4-5变量的信度分析
Corrected Item-Total Correlation if Item Deleted
Cronbach's Alpha
网上购物态度 1 0.519 0.824 0.769
3 0.505 0.824
2 0.642 0.818
15 0.518 0.823
感知网上购物易用 10 0.444 0.827 0.679
9 0.631 0.816
8 0.339 0.833
11 0.477 0.826
网上购物意向 5 0.518 0.823 0.802
6 0.506 0.824
信任 13 0.353 0.832 0.647
12 0.309 0.835
14 0.387 0.831
感知网上购物有用 7 0.264 0.837
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本研究采用内部一致性指标对量表的信度进行检验，因为内部一致性系数最适合每一个因素中各个项目是否测量相同或相似的特性。内部一致性的估计方法有很多，常以Cronbach's Alpha系数来估计，它适合针对李克特量表进行信度分析。Cronbach's Alpha系数越大，表示该变量各个题项的相关性越大，即内部一致性程度越高。α系数介于0-1之间，α出现0或1两个极端值的概率很低，但究竟α系统要多大，才算是有高的信度，不同的方法论学者对此看法不尽相同。学者Nunnally(1978)认为α系数值等于0.70是一个较低，但可以接受的量表边界值，学者Devellis(1991)也提出一下观点，α系数值如果在0.60-0.65之间最好不要；α系数值介于0.65-0.70间为最小可接受值；α系数值介于0.70-0.80之间相当好；α系数值介于在0.80-0.90之间非常好。
本研究利用SPSS13.0对问卷所获得的数据进行Cronbach's Alpha信度检验，如上表4-5所示，分量表中的网上购物态度、网上购物意向、感知网上购物易用的Cronbach's Alpha系数都超过了0.65这一最低可接受水平，信任的Cronbach's Alpha系数偏低。
而感知网上购物有用的分项对总项的相关系数只有0.264，不符合要求，所以删除第7个项目。Cronbach's Alpha检验的结果表明本研究所用的调查问卷内部一致性符合研究要求，因此通过信度分析。
三、研究数据描述性统计
本文使用各因子测量指标的得分来计算各因子的均值，对研究模型中的4个变量的问卷得分数据进行了描述性统计分析，包括每个子变量的加总平均值、标准差。从表中可以看出，消费者对于网络购物的感知易用性评价较高，平均值为3.62，说明目前消费者认为网络购物比较能够节省其精力。其次为网上购物态度和信任。评分最低的是网上购物意向。具体如表4-6所示：
表4-6 研究数据的描述性统计
Statistics
态度 易用 意向 信任
N Valid 100 100 100 100
Missing 0 0 0 0
Mean 3.4600 3.6200 2.6850 3.1133
Std. Deviation 0.53148 0.54874 0.74419 0.55499
Minimum 1.25 1.50 1.00 2.00
Maximum 5.00 5.00 4.50 4.33
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第三节 假设检验
由于问卷设计的问题，一些测量项目不符合要求，因此验证假设H1a：感知网上购物有用和网上购物意向正相关取消；Ha：感知网上购物有用与网上购物态度正相关取消。
一、大学生网上购物态度与意向的关系
1．大学生网上购物态度与意向的相关分析
大学生网上购物意向与态度的相关分析，为研究模型中大学生对网上态度与网上购物意向之间的关系，将大学生网上购物态度和网上购物意向两个变量进行相关分析。本部分采用Pearson相关分析法。结果如表4-7所示：
表4-7大学生网上购物态度与意向的相关分析
Correlations
态度 意向
态度 Pearson Correlation 1 .405**
Sig. (2-tailed) .000
N 100 100
意向 Pearson Correlation .405** 1
Sig. (2-tailed) .000
N 100 100
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
注:本文所涉及显著性水平，加*表示在0.05水平上显著;加**表示在0.01水平上显著，下文同。
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结果显示大学生网上购物意向与大学生网上购物态度在0.01显著水平下显著正相关。说明大学生网上购物态度对其网上购物意向具有很大的正面影响。
2．大学生网上购物态度与意向的回归分析
表4-8大学生网上购物态度与意向的回归分析
Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate
1 0.405 0.164 0.156 0.68383
a. Predictors: (Constant), 态度
ANOVA(b)
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 9.000 1 9.000 19.247 0.000
Residual 45.827 98 0.468
Total 54.828 99
a. Predictors: (Constant), 态度
b. Dependent Variable: 意向
Coefficients(a)
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig.
B Std. Error Beta
1
(Constant)
0.722 0.453 1.595 0.114
态度 0.567 0.129 0.405 4.387 0.000
a. Dependent Variable: 意向
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如上表4-8所示，大学生网上购物态度对网上购物意向的回归得出的方程满足F检验及T检验的要求(Sig.t值，Sig.F值都小于0.05)，说明大学生网上购物态度与网上购物意向之间建立的回归方程满足检验要求。另外，复相关系数R为0.405，调整后的决定系数R square为0.156，表明回归方程能够解释总变异的15.6%;常数项的t的显著性概率为0.114>0.05，表示常数项与O没有显著差异，表明常数项不应出现在方程中; P值是0.000说明回归总体显著。
从回归分析中，我 们可以得到标准回归方程:
大学生网上购物意向= 0.405x大学生对网上购物态度。
因此H0a：网上购物态度与网上购物意向正相关——成立。
二、大学生感知网上购物易用和网上购物态度的关系
1.大学生感知网上购物易用和网上购物态度的相关分析
大学生感知网上购物易用与态度的相关分析，将大学生网上购物态度和网上购物意向两个变量进行相关分析。本部分采用Pearson相关分析法。如表4-9所示：
表4-9大学生感知网上购物易用和网上购物态度的相关分析
Correlations
感知易用 态度
感知易用 Pearson Correlation 1 .543**
Sig. (2-tailed) 0.000
N 100 100
态度 Pearson Correlation .543** 1
Sig. (2-tailed) 0.000
N 100 100
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
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结果显示大学生感知网上购物易用与大学生网上购物态度在0.01显著水平下显著正相关。说明大学生网上购物态度对其网上购物意向具有很大的正面影响。
2.大学生感知网上购物易用和网上购物态度的回归分析
表4-10大学生感知网上购物易用和网上购物态度的回归分析
Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate
1 0.543 0.294 0.287 0.44870
a. Predictors: (Constant), 感知易用
ANOVA(b)
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 8.235 1 8.235 40.900 0.000
Residual 19.730 98 0.201
Total 27.965 99
a. Predictors: (Constant), 感知易用
b. Dependent Variable: 态度
Coefficients(a)
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig.
B Std. Error Beta
1 (Constant) 1.557 0.301 5.176 0.000
感知易用 0.526 0.082 0.543 6.395 0.000
a. Dependent Variable: 态度
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如上表4-10所示，大学生网上购物态度对感知网上购物易用的回归得出的方程满足F检验及T检验的要求(Sig.t值，Sig.F值都小于0.05)，说明大学生网上购物态度与网上购物意向之间建立的回归方程满足检验要求。另外，复相关系数R为0.543，调整后的决定系数R square为0.287，表明回归方程能够解释总变异的28.7%;常数项的t的显著性概率0.000﹤0.05，表示常数项与O有显著差异，表明常数项应出现在方程中; P值是0.000说明回归总体显著。
从回归分析中，我们可以得到标准回归方程:
大学生网上购物态度= 1.557+0.543x大学生感知网上购物易用。
因此Hb：感知网上购物易用与网上购物态度正相关——成立。
三、大学生网上购物态度和信任因素的关系
1.大学生网上购物态度和信任因素的关系的相关分析
大学生网上购物态度和信任因素的关系的相关分析，是将大学生网上购物态度和信任因素两个变量进行相关分析。采用Pearson相关分析法。结果如表4-11所示：
表4-11大学生网上购物态度和信任因素的关系的相关分析
Correlations
信任 态度
信任 Pearson Correlation 1 0.235
Sig. (2-tailed) 0.018
N 100 100
态度 Pearson Correlation 0.235 1
Sig. (2-tailed) 0.018
N 100 100
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
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结果显示大学生网上购物态度和信任在0.05显著水平下显著正相关。说明大学生网上购物态度对其网上购物意向具有正面影响。
2.大学生网上购物态度和信任因素的关系的回归分析
表4-12大学生网上购物态度和信任因素的关系的回归分析
Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate
1 0.235 0.055 0.046 0.51920
a. Predictors: (Constant), 信任
ANOVA(b)
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 1.548 1 1.548 5.742 0.018
Residual 26.417 98 0.270
Total 27.965 99
a. Predictors: (Constant), 信任
b. Dependent Variable: 态度
Coefficients(a)
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig.
B Std. Error Beta
1 (Constant) 2.759 0.297 9.279 0.000
信任 0.225 0.094 0.235 2.396 0.018
a. Dependent Variable: 态度
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如上表4-12所示，大学生网上购物态度对信任回归得出的方程满足F检验及T检验的要求(Sig.t值，Sig.F值都小于0.05)，说明大学生网上购物态度与网上购物意向之间建立的回归方程满足检验要求。另外，复相关系数R为0.235，调整后的决定系数R square为0.046，表明回归方程能够解释总变异的4.6%;常数项的t的显著性概率0.000﹤0.05，表示常数项与O有显著差异，表明常数项应出现在方程中; P值是0.000说明回归总体显著。
从回归分析中，我们可以得到标准回归方程:
大学生网上购物态度=2.759+0.235x信任。
因此Hc：信任与网上购物态度正相关——成立。
四、有无网上购物经验的大学生差异性分析
本文在之前的变量信度分析中，将信度过低的感知网上购物有用项目删除，所以在接下来的分析中不包括该项目。
调查问卷中有网上购物经验和没有网上购物经验的大学生都参加了调查，因此本文将两者的网上购物态度、意向、感知网上购物有用和信任做了差异性分析。在用到SPSS13.0进行数据分析中，根据有无网上购物经验，将无网上购物经验的大学生定义为数字1，有网上购物经验的大学生定义为数字2。运用独立样本T检验来进行分析，结果如表4-13所示：
表4-13 独立样本T检验结果
有无网上购经验 数量 平均值 标准差 t值 显著性水平
态度 0次 14 3.3036 0.48217 -1.190 0.237
≧1次 86 3.4855 0.53736 -1.287
易用 0次 14 3.4821 0.30167 -1.014 0.313
≧1次 86 3.6424 0.57719 -1.574
意向 0次 14 2.4286 0.61573 -1.397 0.166
≧1次 86 2.7267 0.75793 -1.623
信任 0次 14 2.8333 0.53509 -2.069 0.041
≧1次 86 3.1589 0.54767 -2.104
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从表格中的平均值可以看出，无论有无网上购物经验，大学生对于网上购物的态度都比较积极，认为网上购物吸引人、让人感到快乐、并且是个明智的选择；大学生普遍认为网上购物易用，节约了购物时间，提高了购物效率。但是不论有无网上购物经验，从平均值可以看出，大学生的网上购物意向都普遍较低。
在信任因素中，显著性水平达到0.041，说明有网上购物经 验的大学生和无网上购物经验的大学生有着显著差异。从平均值可以看出，有网上购物经验的大学生普遍比较信任网上商店，无网上购物经验的大学生不太信任网上商店。
第五章 研究总结
一、研究结论
本文以大学生为研究对象，探讨哪些因素影响该群体的网上购物，从而帮助企业制定相关的策略，吸引大学生接受网上购物。首先通过大量阅读与搜集相关文献，总结了影响大学生网上购物行为的因素，并根据研究对象和目的，最后确定大学生个人因素中主要研究大学生有无网上购物经验、大学生感知网上购物有用、大学生感知网上购物易用;网站因素主要研究的是大学生对网站的信任因素。在此基础上建立大学生网上购物态度、意向模型。
在模型关系的测定中，主要通过问卷调查的方法获得数据进行实证分析，数据来源的对象主要来自浙江科技学院在校大学生，通过SPSS13.0统计分析软件进行因子、相关、回归等分析。以下便是本文得到的结论:
一、网上购物态度与网上购物意向正相关
二、感知网上购物易用与网上购物态度正相关
三、信任与网上购物态度正相关
并且无论有无网上购物经验，大学生对于网上购物的态度都比较积极，认为网上购物吸引人、让人感到快乐、并且是个明智的选择；大学生普遍认为网上购物易用，节约了购物时间，提高了购物效率。
在对网上商店的信任因素中，有网上购物经验的大学生和无网上购物经验的大学生有着显著差异。有网上购物经验的大学生普遍比较信任网上商店，而无网上购物经验的大学生不太信任网上商店。
其中影响网上购物态度的两个因素中，大学生感知网上购物易用比大学生对网上商店的信任得分更高。
此外，大学生在回答“我会优先考虑网上购物、能够在网上买的东西，尽量网上买”等意向类问题时，得分普遍低于其他问题。
二、研究意义
综上所述，网上零售商可以针对大学生群体制定相关有效的营销策略。首先要保证网上购物的流程简洁、明了；搜索商品信息方便、容易；传达给大学生一个信息：网上购物高效、简单、易用。其次要更关注，网上商店的描述是否如实，是否兑现对大学生群体的网上承诺，加大在线支付的安全技术支持。让大学生买的放心、舒心，产生对网上商家的信任感。
三、研究不足
由于问卷中问题设置的原因，导致在信度和效度分析中，有一个变量条件被剔除了，即：感知网上购物有用。所以在以后同样类型的问卷设计中，每一类变量最少要提出4个以上的问题，并且最后要保证这些问题都属于一个变量的范畴，以便归于一个因素之中，从而提高信度。还有在样本的选择和样本数量上，本文也有诸多问题。比如本文的样本数量仅仅只有100份，这个数量还远远不够。而且大学生的范围只局限在一个学校，也是远远不够的，一个学校代表不了大多数的大学生和整个大学生群体。因此本文的研究结论的可信度也受到了影响。
【参考文献】
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致 谢
本文写到这里已经进入尾声，从选题到现在已经经过8、9个月的时间了。感慨时间流逝之快，感叹毕业脚步的临近。在这里首先要感谢我的导师，姜志华老师。我们组在他的带领下，总是能够领先别的组一步，为我们2010年顺利工作空出了一大块时间，姜老师总能合理的帮助大家安排论文的节奏。
最初的选题并没有想到之后会遇到这么多困难。首先是发放问卷，虽然数量不多，但是由于工作的关系业余时间比较少。这里要感谢和我一起发放问卷的同学，还有一些帮忙填写问卷的同学。真诚的感谢各位同学的帮助。让我顺利完成了100份问卷的发放和回收工作。
其次是SPSS13.0 的使用问题。由于选题的时候没有做好充分的准备，没想到还有这个软件的问题要解决。以前从来没用过SPSS13.0，带着疑问我请教了我的导师，姜志华老师。姜老师向我演示了因子分析、回归分析等一些操作，使我对这个软件有了初步的认识，这里再次感谢老师的指导。最后我在图书馆里找到了SPSS13.0的相关书籍，通过书籍和网络教程的学习研究，我开始渐渐清楚了该软件的操作模式和流程。看着一张张表格被SPSS统计出来，我觉得这么多天的学习都是值得的。
在这里还要特别感谢实习单位的领导和同事。他们对于我的学习比较关注，希望我能顺利毕业。因此请假回学校总能得到领导的理解与支持。这里要特别感谢市场部的经理和市场总监。
最后我要感谢我的父母。在工作和学习方面，他们总是我最坚强的后盾。不管在工作和学习中遇到什么困难，他们永远是我最忠实的听众，并且为我提出相对中肯的建议，让我学会换位思考、一分为二的看待问题。父母成就了现在的我，由衷的感谢他们无私的爱。
附录 调查问卷
一、每道题后有五个选项，请您在其中一项的“”中“√”
1. 网上购物很吸引人
完全不同意 不同意 一般 同意 完全同意
2. 网上购物是个明智的选择
完全不同意 不同意 一般 同意 完全同意
3. 网上购物令人兴奋和快乐
完全不同意 不同意 一般 同意 完全同意
4. 最近我打算在网上购物
完全不同意 不同意 一般 同意 完全同意
5. 我会优先考虑网上购物
完全不同意 不同意 一般 同意 完全同意
6. 能够在网上买的东西，尽量网上买
完全不同意 不同意 一般 同意 完全同意
7. 网上商店提供了丰富的产品信息，对我来说很有用
完全不同意 不同意 一般 同意 完全同意
8. 网上购物节省我的时间和精力，提高了购物效率
完全不同意 不同意 一般 同意 完全同意
9. 网上购物很方便
完全不同意 不同意 一般 同意 完全同意
10. 网上商店产品分类细致，很容易查找
完全不同意 不同意 一般 同意 完全同意
11. 网上购物流程简单，容易操作
完全不同意 不同意 一般 同意 完全同意
12. 网上商店能够实现它的承诺
完全不同意 不同意 一般 同意 完全同意
13. 网上商店会保护我的信息和隐私
完全不同意 不同意 一般 同意 完全同意
14. 在线支付很安全
完全不同意 不同意 一般 同意 完全同意
15. 我会货比三家，比较不同网店的价格
完全不同意 不同意 一般 同意 完全同意
16. 我一般挑选价格相对便宜的网店购买
完全不同意 不同意 一般 同意 完全同意
二、请在相应的项目的“”中“√”
1.您的性别
男 女
2.您的年龄
23周岁 22周岁 21周岁 20周岁 19周岁 18周岁
3.您每月的生活费
200元以下 200-400元 400到600元 600-1000元 1000元以上
【关键词】大学生 网购 措施
根据第29次《中国互联网骆发展状况统计报告》，中国网购群体人数规模为1.93亿，并且报告指出网络购物在未来较长时间实现较为稳健的增长。在这一规模巨大的网购群体中，掌握互联网使用技术、高学历的大学生占着相当大的比例，大学生也越来越接受网购这种消费模式。
一、大学生网购的现状
大学生网购人数众多。为了了解大学生网购的现状，笔者对6所高校随机调查了300名学生，242人每天都有逛网店的习惯。由于网购是一种新兴产物，它的即时性、便捷性、丰富性的特征正好满足了大学生求知求新、强烈追求高效化及个性的需求。一些商家充分认识到大部分社会精英人士会来自于这一群体，对大学生的未来预期非常高，瞄准大学生思想活跃但不成熟的特点经常性推出消费活动，一方面抓牢未来潜力消费者，另一方面培养大学生的网购行为。
大学生网购占用时间长。在“网上逛店会花费多少时间”的问题上，130人表示至少花费1小时，90人花费2～3小时，而平均每天逛网店4～5个小时的大学生有22人之多。有不少同学表示每天打开购物网站已经是自己的必修课，很多时候也只是作为消遣的方式，只看不买，但是网上商品繁多，大学生在浏览信息、搜集信息的过程中需不停的筛选信息，这个过程中需花费大量的时间及精力。大学生目前的主体任务是学业，如花费太多精力逛网店，正常的学习、休息必然受影响。
大学生网络消费成瘾。网络购物的购物过程随意轻松，对于收入不高的大学生来说，比店铺式购物更为轻松自然。一方面团购等低价位的信息非常容易引起消费冲动，另外一方面网上消费多数采用网上银行付款，由于看不到实质性的支出，网上消费变成单纯的数字变化，这种虚拟型消费，让大学生避开了过多消费的过滤，用很多网上消费者的话说： 网络消费真是无声无息。随着电子商务的不断升级发展，网络交易服务中已经加入了很多互动性和娱乐性内容，这使得网络交易活动本身的吸引力增强。对于大学生来说，他们开始可能是抱有一定的现实目的进行网络交易活动，但在使用过程中可能逐步被此类网络活动本身所吸引，并可能沉浸于此。基于这几方面的情况，大学生网络消费容易成瘾。
二、大学生不合理网购的应对措施
网购成瘾不是心理疾病。只是在特定的条件下，人与环境的无法适应导致的。大学生的价值观、世界观处在发展变化当中，容易受到社会不良消费风气的影响。目前大学生多是90后，由于能从家庭和社会中直接获取财富，加上其社会化没有完成，大学生往往难以正确评估自己的购买能力和财富创造能力，一旦把握不好，容易养成不健康的消费习惯，这也不利于其今后独立生活。可以从以下几个方面来矫正大学生的网购行为。
注意自我约束、自我节制。大学生应该做一个有计划的人，树立正确的消费观。不少大学生的生活费是每学期一次性给予，由自己自由支配。不靠劳动获取的财富，容易产生盲目性、冲动性的消费，大学生需对自己的经济条件和消费状况有个清醒的认识。在学期初需制定每月消费标准，如果超过了计划中的消费金额，就要停止购买新的物品。网上购物容易产生“数字化”的错觉，容易让人产生麻木，针对这个问题大学生要学会每天记账。每天浏览自己的账本，了解自己消费的明细，懂得哪些项目的支出是不必要的。
信用卡不申请、不使用。信用卡是一种“透支未来”的消费方式，这对大学生们很有吸引力。但是有关调查显示，大学生对循环利息方面的知识知之甚少，对信用卡认识不清、年费拖欠、还款意识淡薄等现象在很多学生持卡人身上存在。大学生是一个无稳定经济来源的群体，使用信用卡会刺激他们消费，助长挥霍习气。一方面希望银监部门对银行发放给大学生信用卡出台相关监督机制，避免银行为了追求未来客户，无节制的滥发信用卡，作为银行需要严格把住审核关，对无偿还能力的大学生降低透支金额或者坚决不办卡。大学生本身要对信用卡有清楚的认识，合理利用。
高校应开展理财教育。当前，大学生受社会环境及自身因素的影响，虽然实用性消费和理性消费仍然是大学生追求的主流消费观念，但是，不可否认，非理性消费的现象也不少，其中“信用卡”“借贷”“透支”等新型消费意识逐渐强化。部分大学生出现过度追求高消费、从众盲目消费、攀比炫耀消费、追求超前消费，等不健康的消费心理。大学生一般求学在外，家长不可能随时监督他们的消费情况，高校应该对学生进行理财教育，增强他们的理财意识。比如在新生开学的时候就可以把理财教育和始业教育联系在一起，宣传科学消费，普及信用卡知识，树立正确理财观，培养社会责任感。
培养兴趣爱好，积极参加校园活动。网上购物很轻松，让人没有付现金时的那种珍惜心理，购物者容易沉醉于这种状态，因此对这种强迫症抵抗力很弱。戒掉网购的办法和戒网瘾有相似之处。大学生可以转移注意力，培养其他的兴趣爱好，不要整天宅在家里，避免长时间沉溺于网络当中，学会在现实生活中寻找乐趣。比如空闲时可以参加体育运动，练练毛笔字，看看书等。在学校当中有着丰富的校园活动，对于培养个人品格有着非常重要的作用，如十佳歌手比赛，舞蹈比赛，公寓文化节等。大学生可以多参加此类活动，扩大自己的社交圈子，提高人际交往能力，培养自身综合素养。
参考文献：
[摘要]长春市是中国大学在校生占城市人口中比例最高的城市，大学生群体的购物理念和购物方式对整个城市电子商务的发展影响重大。本文以长春市为例，对在校大学生网上购物现状进行了深入的调研分析，并在分析现状的基础上总结出在校大学生网上购物过程中存在的主要问题，最后针对问题成因做出了建设性的对策研究。
[关键词]大学生；消费；互联网
课题名：高等学校大学生网上创业实践基地建设与实践研究
我们在长春市各高校展开了问卷调查，随机发放了300份调查问卷，其中273份有效，试图通过这些调查问卷的统计结果揭示出目前长春市大学生网上购物行为的现状及主要问题，并针对问题找出行之有效的解决对策。
1 长春市大学生网上购物现状分析
1.1大学生可支配收入较低
长春市在校大学生的可支配收入来源主要是家庭。大学生每次网上购物的消费额在100-300元之间的占全体受访者的42%，100元以下的占34%。可见绝大多数大学生网络消费的金额在300元以下，几乎为个人可支配收入的一半。
1.2多数大学生认同网上购物行为
长春市几乎所有高等院校约有半数专业都开设了电子商务及其相关课程，有些高校还为学生提供专门的电子商务实验室进行模拟实验和实践应用。值得注意的是，有小部分的高年级在校大学生已经通过对电子商务及网上购物的自主学习，开始尝试着进行网上进货，在网络上开店，而且有了经济上的回报。
2 长春市大学生网上购物存在的主要问题
2.1网商的诚信有待提高
调查显示，67.4%的大学生在进行网上购物时选择网商的标准是查看其信誉等级。61.54%的大学生有查看卖家销售记录或销售评价的习惯。很多同学对网上购买的东西评价不高，体现在产品质量与产品描述存在差异，产品照片的视觉差异以及网上购物的盲目性。
2.2网络安全问题亟待解决
近年来随着网络的不断普及，网络安全问题逐渐引起人们的认识。各种网络病毒不断侵袭网络终端，尤其是学校校园网络广泛中毒甚至瘫痪的事件屡有发生。在这种情况下，通过校园网络使用网上银行的学生越来越少，很多同学甚至怕丢失个人账号信息几个人共用一个网上银行而且频繁往返于学校和银行之间，造成了很大程度上的人力物力浪费。
2.3主动学习和主动应用的积极性不足
长久以来大学生习惯于填鸭式教学，对于大部分大学课程的学习停留在应付考试。所以应用知识和赋予实践的主动性很差。在知识与实践的结合过程中缺乏专业性的教师给予正确引导和帮助。对于电子商务、网上购物的兴致远小于网上聊天、网上娱乐等娱乐休闲游戏的诱惑。
3 解决长春市大学生网上购物问题的对策研究
3.1建立健全网商诚信评价体系
首先，可以建立网商自查、互查及诚信举报制度。通过电子商务法律法规的进一步完善，让网商群体有法可依。通过大面积的普查和小范围的店铺抽查，彻底整治销售假冒伪劣、以次充好等违法违纪店铺。并给予重罚。其次，建立由工商、税务、网警等多部门专家组成的抽检调查工作组。
3.2增强大学生网络安全意识
大多数校园机房存在硬件设备落后，网络连接老化，杀毒软件和防火墙不能实施维护和及时更新。我们应保证学生接受前沿理论的同时能够通过干净的网络丰富知识。除了加强对网络安全问题的讲解，还要结合实际案例让学生了解网络犯罪手段，帮助大学生提高自身警惕性。
3.3利用网上购物开展社会实践
在鼓励大学生进行网上购物的同时更应该将网络购物看成是大学生了解社会的窗口之一，通过商品的选择、与卖家的沟通、物流的协助共同完成电子商务活动的基本步骤，帮助大学生尽早适应电子商务生活。同时随着大学生网上购物习惯的养成，可以鼓励大学生开展C2C模式网上创业。
综上所述，长春市大学生在进行网上购物的过程中表现出了积极、主动和认同的态势，缺少的是基础设施的支持和正确的引导教育。相信在清楚认识到问题的情况下，进行有针对性的对策研究，一定能够使长春市的网上购物迈上一个新的台阶。
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