时间：2023-09-12 17:11:28
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇人工智能的网络安全，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
一、人工智能的基础理论
人工智能是指计算机通过模仿以及学习人类的思维逻辑的学科，其包含着非常多的理论以及内容。通过将计算机人工智能化，可有效辅助人类解决各个领域的问题与困难。与此同时，在各种危险地区可以高效地代替人类进行操作，大大地提高工作人员的安全性，并且大大地提高了工作质量与效率。与传统的计算机程序相比较，人工智能优先学习的是符号代表的意义，而不是将数值与数据视作研究对象。此外，人工智能的算法与常规的计算方法不同，其主要采用的是启发式的推理算法，充分将其控制机制与其数据库分离开来[1]。人工智能与诸多学科均有着非常紧密的联系，其在信息处理方面有着重要价值与作用，在有效地对网络管理进行优化的同时还极大地提高了计算机的工作效率。当前人工智能在各行业都有着非常深入的应用，充分地将人工智能应用于计算机网络安全可有效提高图书馆的网络安全水平。因此，加强人工智能的应用成为当下数字图书馆网络安全的重要建设途径。近年来，数字图书馆的建设越来越普及与深入，图书馆的各种网络业务也在不断开展，网络业务已经成为图书馆日常工作的重点内容。网络作为数字图书馆建设的基础，由于其开放性的特点不可避免地会存在一些网络安全漏洞，因此，网络安全成为了数字图书馆当前的重要任务，与此同时，信息网络存在的风险以及隐患随时都有可能导致图书馆的日常工作与服务无法正常的开展，在历史上也有过多次相关的案例。因此，在数字化、信息化图书馆的时代背景下，必须要严谨地对待图书馆的计算机网络安全防护系统。随着网络的国际化，相关的安全防护措施的要求必定会日益提高。人工智能作为目前高精尖的核心网络技术，有效应用于图书馆的计算机网络安全中，逐渐形成一个完善的网络安全体系，是当下人工智能的重要价值。
二、人工智能在网络安全应用的优点
应用人工智能技术可大大加强计算机网络的稳定运行以及正常开展[2]，人工智能技术与传统的人工管理相比具有以下几大优点：（1）人工智能与传统的计算机程序存在较大的差异，人工智能具有类似于人类的思维逻辑与处理方式，可以处理具有不确定性的问题。（2）人工智能得益于其特殊的程序与算法，让其具备了较强的学习能力与推理能力，让其在日常工作当中充分地进行学习，不断地加强自身的工作能力。（3）人工智能具有类似人类的思维，因此在实际运用当中具有一定的写作能力，让其与常规的计算机程序区别开来。（4）人工智能的处理网络是网状的，具有非线性处理问题的能力，常规计算机程序只具备线性处理能力。（5）人工智能处理问题更加符合人类逻辑，更加高效，因此其耗费的计算资源就更加的少。人工智能正是因为具备以上这些优点，让其在计算机网络的实际应用中具备不可替代的重要价值。通过人工智能发展智能化的计算机网络安全体系，才是当下图书馆网络安全建设的重要课题。
三、人工智能的应用分析
（一）人工智能防火墙在图书馆网络安全的实际应用
1.传统防火墙技术的不足
由于传统的防火墙技术无法适应当下数字化图书馆的需求，传统的防火墙具有一个非常明显的缺陷，就是其必须要通过逐一匹配的方式才能有效地分析数据，这种方法的计算量非常大，消耗的计算资源也是巨大的，由于图书馆当中的资料库与信息库非常庞大，因此使用传统的防火墙技术会消耗大量的计算资源，并且无法高效且及时地维护图书馆网络系统的安全。因此，传统的防火墙技术无法应用于图书馆的网络安全体系当中[3]，主要原因可概括为以下几点：第一，传统防火墙的处理能力弱，对于图书馆这种数据量庞大，开放性的网络体系无法有效做好防护措施，对于复杂的网络数据无能为力。第二，传统防火墙过滤的机制非常简单，无法高效及妥善地处理各式各样的网络攻击。第三，传统防火墙缺乏智能的处理逻辑，对所有的网络行为均是一视同仁，无法有效地区分善意或者恶意的网络攻击。
2.智能防火墙的实际应用
由于传统防火墙具有上述的三大局限性，无法满足图书馆对于网络安全的需求，因此，只能利用人工智能的特点与优势，通过其在图书馆网络的实际应用来处理图书馆计算机网络安全面临的困境，从而有效提高图书馆网络的安全水平。智能防火墙主要是利用了人工智能中的记忆、决策等类人思维来对数据进行识别以及处理，依据处理结果来控制数据是否进行访问。通过新的计算方法，有效地降低了检查所需的大量计算资源。在实际数据处理过程中，可有效地识别网络行为的特点，并且直接对其进行访问控制。智能防火墙有效地克服了传统防火墙中过滤与技术存在的安全漏洞与隐患，对网络系统内的数据以及应用实行全方位的监督与控制。传统的防火墙大多都只是针对网络系统外进行防护，缺乏内部局域网络的安全防御，直接导致图书馆内部的网络运行速度被严重限制，各种病毒频繁出现。智能防火墙具有良好的防欺骗功能与控制功能，可及时发现内部局域网出现的恶意网络行为，并且快速找出攻击来源。智能防火墙在图书馆网络安全系统当中有着重要作用，可简单归纳为以下几点：第一，智能防火墙具有高效的识别能力，可在第一时间对网络行为进行识别处理，确定该网络行为属于恶性行为还是善意行为，对网络系统是否存在风险与危害，有效地加强了图书馆网络系统的安全性。第二，智能防火墙可对具有攻击行为的病毒进行有效识别，避免病毒在对网络系统的攻击过程中出现传播以及扩散的情况。第三，对图书馆内部网络系统进行实时的监督与管理，避免了木马、病毒的传播。第四，将认证与控制系统完善，提供了身份认证技术，对操控人员实行身份鉴别与审核制度，有效地加强了网络系统的安全性与保密性。
（二）人工智能入侵检测技术在图书馆网络安全的实际应用
1.入侵检测技术介绍
入侵检测主要应用于对图书馆网络与系统入侵的行为进行检测，通过将入侵过程中的系统文件、信息流等数据进行收集与统计；然后通过内部的过滤或提出程序寻找数据中具有核心价值的信息；再对相关提取出来的信息进行异常数据检测分析；最后将结果输出至管理人员，由管理人员对相关入侵行为进行处理。
2.智能入侵检测技术的实际应用
常规的入侵检测技术已经无法满足当下数字图书馆的需求，目前，越来越多的人工智能技术与入侵检测技术相结合，形成当下的智能入侵检测技术。在有效加强图书馆网络安全性的同时也不断地完善了图书馆的检测系统。智能入侵检测技术的实际应用可简单归纳为以下几个方面：第一，当下应用智能入侵检测系统最为广泛的是专家系统，通过将专家知识进行编码形成系统的规则数据库，检测系统利用规则数据库对与图书馆网络系统相关的网络行为进行检测，将其与规则数据库进行对比，来判断这一行为是否属于入侵行为。第二，智能入侵检测技术具备人工神经网络，通过多个处理单元来模仿正常的人类行为。人工神经网络通过不断地对用户行为进行学习与判断，形成特有的检测系统。第三，在对海量的网络数据进行审计时会发现非常多具有重要价值的信息，从庞大的数据当中提取出与入侵图书馆网络系统相关的信息需要应用到数据挖掘技术才能高质量、高效率地完成提取工作，保障入侵检测系统在不同环境体系下的需求。数据挖掘技术在处理大规模数据时，还能及时发现容易被忽略的重要信息，通过自主评价系统来评价相关信息，无需人工提供主观评价。
四、结语
在我国的科技发展领域，人工智能的出现带来了新的发展前景和发展动力。伴随着科技大发展的信息化时代的到来，现在涉及到人们生产生活的各个领域都开始实现了人工智能技术的研究和尝试性应用，通过实践应用表明，人工智能确实发挥了巨大的技术推动作用。本文从人工智能的概念入手，详细阐述了人工智能在计算机网络技术中的运用和未来发展方向，最后对人工智能的科技发展措施进行了完整总结。
【关键词】
人工智能；计算机网络技术；运用
引言
到目前为止，我国的很多领域都已经开始了人工智能技术的应用，人工智能的技术应用大大方便了我们的生活，同时，也实现了生产和服务领域的革新和进步，对我国整体的科技进步和发展发挥了重要作用。
1人工智能简介
1.1概念
人工智能是在近些年逐步兴起和开始被大家熟知的技术名词，人工智能主要应用在人工模拟操控以及实现人的智能性扩展和延伸，人工智能综合了相关领域的智能性技术、智能操作方法以及智能技术应用，属于一门综合性较强的技术类应用科学。属于一门独立的新型技术学科。人工智能主要的应用载体为计算机，通过技术研究尝试实现计算机实体发挥出人的智能，实现对人的智能性模拟应用，智能性延伸和扩展。从根本上来讲就是寻求高应用技能的计算机，通过科学的设计和新型的建造方式实现计算机应用系统的高智能水平发挥。人工智能的概念是以人类智能为参考的，主要的应用方法是利用人工技术，通过人类智能行为的计算机开发和引入，综合性研究的科学载体。近些年来，伴随着计算机软硬件的技术更新发展速度不断加快，计算机的实际应用速度和效率不断提高、实际的资源存储能力不断提高，同时，实际的网络技术普及促使电子类产品价格不断下降，许多人工无法短时间内快速完成的任务通过计算机已经可以轻松搞定，人工智能也由此拥有了更多的现实应用能力和基础。目前，我国的人工智能研究主要集中在三个重要领域，其中包括了智能化的接口设计、智能化的数据搜索以及智能化的主体系统研究[1]。
1.2接口技术研究
为了实现更加便捷自然的人工智能交流技术应用，智能接口技术的研究在近些年来越来越受到关注。数据的提炼和有效信息的挖掘技术需要从大量模糊和随机的数据中进行有效信息提取，从而实现对潜在和隐含信息中有价值数据的搜索和提炼的过程。所以，这一过程就需要搜索的主体具有一定的意念、选择性能力以及辨识方法，属于一个智能化的概念主体。同时具有明显的自主性特征。通过对人类大脑智能化识别以及模糊数据处理功能模仿，实现智能化计算机的应用。未来，人工智能将会在人工神经网络中进一步应用和普及，成为未来可具发展潜力的全新领域。在人工智能技术应用过程中，包含了语言信息自动处理、定理化的自动证明以及智能化信息检索和问题解答等等。所以，人工智能应用中人机关系的变化将会进一步对人们生活方式以及生产模式产生重要影响，成为整体信息技术发展的新方向和新课题。在新的发展阶段，人工智能也将拥有新的应用领域需要出现[2]。
2人工智能在网络技术中的应用
在网络安全领域，人工智能技术应用也逐步广泛发展起来。互联网信息时代人们的交流和联系日益密切起来。人们的生产生活也因此大为便捷。但是，信息交流沟通的便利性加大的同时也必然引起网络信息的安全系数降低，网络安全隐患多种多样。所以，人工智能技术的网络安全维护应用将成为重要的突破口，大大提高网络安全系数，同时实现网络安全性能的提高，对用户的信息安全进行充分保护。人工智能最突出的特点就是对于不确定性信息以及不可知性信息的理解以及整合能力较高，这些都是可利用在网络安全维护中的重要技术优势。能够很好的对入网访问者进行智能识别，提高信息的安全和稳定性[3]。同时，人工智能技术还可以很好的应用到计算机网络信息服务领域中，一般被称为智能信息处理技术，通过这一技术的融合可以有效提高人工智能的个性化任务设置，丰富实用方式，提高综合服务水平。在软件方面，各类新型开发工具都在不断应用，人工智能的领域化拓展速度不断加快，在硬件方面，技术革新带来了性能的不断提高，同时价格也在不断降低。
3结论
综上所述，我国的人工智能科学技术在很多领域的应用已经得到了很大的突破，科学技术与计算机网络都是在人工智能发展过程中得到自身应用拓展的重要组成。通过以人工智能计算机网络应用模式的分析和研究，进一步为人工智能的未来发展提供理论研究和参考价值。
作者：谷世红 毕然 单位：石家庄信息工程职业学院
参考文献
[1]熊英.人工智能及其在计算机网络技术中的应用[J].技术与市场，2011，02：20.
[关键词]计算机;网络安全;技术;人工智能;信息时代
中图分类号：TP18;TP393.09 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2016）22-0388-01
新世纪以来，信息技术的高速发展给不少领域带来了动力，尤其是人工智能技术。这项技术在目前的社会领域具有非常广泛的应用前景和发展潜力。具体来看，这项技术已经不断融入到了人们的生活、工作以及娱乐当中，小到生活中的智能扫地机器人和电视，大到工作中的机器专家诊断系统。这些切实融入智能技术的机械对人们的生活有了颠覆性的改变，也提升工作的效率。目前，人工智能技术的研究与实践已经在诸多的全新技术领域得以展开。
一、人工智能技术在计算机网络技术中的应用优势
人工智能事实上是一项综合性的学科，其融入了统计学、语言学、计算机科学以及社会学等学科，具有较强综合性和逻辑性。从目前的应用来看，其通过对机器人赋予相应的智能特点，使之具备能力去完成一定危险性与复杂性较高的工作，从而保障人类的生命安全。从某种程度上来看，其也对工作效率有不少的提升。因此，人工智能在某种程度也被称作是机器智能，现阶段该项技术已经可以通过将设备和系统等来保障人类各项智能活动都可以被模仿，并在系统指令下完成相应的任务。而其作为一项多部门学科融合而成的应用技术，在某种程度上人工智能的发展与计算机技术的融合十分紧密，也将其作为自身发展的决定性因素。目前的计算机技术发展也很大程度建立在人工智能技术之上，使得过去简单的数据计算升级为信息处理机制，其中很大程度是由于人工智能技术的支持。而人工智能也因此具备五个方面的优势：第一是人工智能技术具备处理不确定性与不可知性问题的能力，第二是人工智能技术具备协作能力，第三是人工智能技术具备学习、解释与推理是能力，第四是人工智能技术还具备处理非线性能力，第五是人工智能技术还具有计算资源耗费小的优点。
二、人工智能在计算机网络技术中的运用研究
（一）人工智能技术在在网络管理与系统评价中的运用
计算机网络管理在智能化的发展中，需要将人工智能技术和电信技术作为根基。人工智能的应用，将问题求解技术和专家知识库进行了有机融合，并以此构建综合管理系统，全面保障网络综合管理工作的开展。从目前网络所表现的瞬变性和动态性来看，网络管理和系统评定工作在这方面具有重大的压力，智能技术的融入也确实有效缓解了这一问题。值得一提的是，专家系统的出现很好融合领域的专家技术和诊断经验，提高了对问题的处理质效水平，是一项相当具有现实意义的产物。
（二）人工智能在计算机网络安全管理中的应用
网络安全漏洞在目前屡屡发生，不仅用户财产安全受到影响，同时个人隐秘资料安全也面临极大的流失风险，成为目前人们所关注的重要问题。然而，通过初步的人工智能技术融入尝试后，可以发现该技术在网络安全管理的应用更加有利于帮助个人用户保护自身的信息安全和财产安全。对于人工智能技术的应用，其在网络管理中发挥的主要是以下表现：智能防火墙的构建、智能筛选垃圾邮件以及入侵检测三个方面。
第一是防火墙的构建。智能防火墙的构建后，使之可以通过概率运算、数理统计、记忆识别以及智能化决策来对信息数据进行识别。这样一来，便能够尽量简化在进行匹配检查时所进行的海量计算，同时也能够有效的提高识别网络行为特征值的能力。最终实现了对于直接访问的高效控制，对网络危害进行有效的降低，防止计算机网络用户受到危害信息的威胁。而智能防火墙的作用则表现在对于黑客攻击的防护性上，同时也有效的阻断了恶意病毒的传播，对于局域网内的监控和管理具有较大的提升，有效防止了恶意病毒和木马的威胁。入侵检测作为智能防火墙的重要组成，被誉为防火墙的二道防护，同样也发挥了维护网络安全的作用。其通过对网络信息和数据的分类、过滤以及检测等方面的操作，并将最终的结果来提供给用户。第二是入侵检验机制。入侵检测并不会影响网络的性能，同时也使得用户计算机免于内部攻击、外部攻击以及操作失误等问题。第三是垃圾邮件甄别机制。智能型反垃圾邮件系统则从用户邮箱这一信息入口进行了防护，通过监测和检查来防止垃圾邮件来影响用户安全。同时，将垃圾邮件进行分类并在集中整合之后，提醒用户尽快处理。
（三）人工智能Agent技术的应用
人工智能Agent技术作为一种性质的实体，能够通过各Agent间的通讯部分、解释推理器、数据库和知识域库来对信息数据进行处理，从而有效完成相关的任务。具体来看，该项技术的应用可以帮助用户自定义的进行信息自动搜索，并将信息传输到指定位置，是一项具有相当高水平智能化和人性化的服务机制。例如，该项技术在应用后，可以通过用户的日常信息行为对用户信息查找进行有效的分析和处理，并向用户传递最有可能需要的信息，帮助用户节约信息搜索所需的时间。此外，人工智能Agent技术也不断融入人们日常生活的其他部分，例如会议筹划、邮件归纳以及购物筛选等等。
（四）智能家居方面
在经济得到高速发展后，国内居民开始有能力享受不断提高的生活质量，同时也提高其对于住房家居的要求，应用了人工智能技术的职能家具系统也受到了人们的重视。例如智能化控制门窗闭合;智能空调;智能扫地机器人;智能电视;智能诊疗机器人等等，人工智能技术在计算机网络技术系统中得到更加广阔的应用空间。
结束语：
科学技术在飞速的进步，人工智能技术在应用上也得到不断的完善。在计算机网络系统中的广泛应用给该项技术足够的空间影响人们的生活，同时也促进了自身的发展。相信在未来，该技术的应用会更加广泛而深入，也会在计算机网络技术中发挥更大的作用。
参考文献：
[1]吴振宇.试析人工智能在计算机网络技术中的运用问题[J].网络安全技术与应用，2015，01：70+74.
[2]卢昌龙.人工智能及其在计算机网络技术中的运用[J].电子制作，2015，05：87-88.
[3]谭仕平.人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].硅谷，2013，18：11+4.
[4]孙晓霞.人工智能在计算机网络技术中的应用探究[J].网络安全技术与应用，2016，03：99+101.
1人工智能的含义及优势
人工智能是融合信息科学和数学、哲学、心理学等知识的一种新型科学技术，能通过感知环境做出主动反应，并且该反应能够实现目标、获得最大收益（蔡彬彬.人工智能在计算机网络技术方面的应用[J].科技风,2019(13):60）。如今人工智能已经渗透到日常生活之中，例如手机里的智能助理、新闻浏览中的新闻推荐和机器翻译、机器人、自动驾驶等。人工智能是全新的智能系统，其优势主要包括：第一，模糊信息处理和协作的能力。大数据时代的计算机网络技术发展中出现大量模糊信息，增大处理难度，而人工智能大多使用模糊逻辑的数据处理方式，无需准确描述数据模型，运用人工智能就能增强计算机网络技术的信息处理能力。与此同时，计算机网络技术的规模、结构等均在发生变化，增大网络管理难度，运用人工智能的协作分布思维就能显著提高计算机网络协作能力。第二，非线性处理和学习的能力。计算机网络技术催生大量数据和信息，其中有很多都处于较低的概念层次，但其背后隐藏着价值巨大的信息，需要运用人工智能进行挖掘，学习低层次信息，进行解释和推理。人工智能还可以及时进行非线性处理，由机器人模仿人的智能。第三，运算速度快、成本低。迅速发展的计算机网络技术使得人们对其的依赖程度越来越大，但效率和成本问题不容忽视，运用人工智能可以加强算法控制，在计算时速度较快、资源消耗较少，极大地节省计算成本。
2大数据时代人工智能在计算机网络技术中运用的途径
进入大数据时代以后，计算机网络技术的发展速度越来越快，全球越来越关注网络安全问题，计算机网络系统的运用中最重要、人们最关注的则是网络控制、网络监控。由于网络数据存在不规则、不连续的特征，计算机判断数据真实性的难度较大，因而有必要促进计算机网络技术的智能化发展。
2.1运用于管理
人工智能一般又被称为人工智能Agent技术，这是一种实体软件，其组成部分主要是各Agent之间的数据库、知识库、解释推理器、通讯部分，其依据就是Agent的知识库，通过及时分析、处理数据信息完成相关任务。人工智能的管理一般可以基于用户自定义搜索信息，并可以向指定位置传输，让用户享受更智能化的、人性化的服务（王佳美.人工智能技术在计算机网络领域中的应用研究[J].通讯世界,2019(04):136-137）。例如用户利用计算机网络技术查找所需信息时，运用人工智能就能进行管理，对信息加以分析和处理，获得有效的信息，节省大量查找时间。同时，人工智能在人们的日常生活与工作中也有广泛运用，包括收发邮件、安排形成、网上购物等，享受十分优质的智能化管理服务。并且人工智能技术拥有一定的学习性、自主性，对于用户分配的任务可以自动完成，借助自主学习方式更好地推动计算机网络技术的发展。
2.2运用于数据处理
在计算机网络技术中运用人工智能可以极大地提升数据处理能力，即从人工智能切入，实现计算机动态模拟、科学预测，为开展计算机网络管理工作提供可靠的技术支持，特别是开展预设性管理活动，方便对人员的行为进行管理，减少额外成本投入，夯实后续开展数据处理活动和管理活动的基础。为更充分地体现人工智能运用于计算机网络技术的数据处理优势，操作人员要从实际着眼，从人工神经网络切入，通过构建人工神经网络机制，实行必要的网络数据信息预测和处理。具体而言，运用人工神经网络，基于计算机网络技术的操作状态，快速获得主要的运行参数，并把所获参数和计算机网络标准做对比，从而输出对比结果，直观呈现数据处理结果。借助神经元的连接权和阈值，还可衔接输入值、输出值，形成最佳的拟合函数，基于人工神经网络框架高效处理计算机网络技术运用中的各类核心数据，特别是对计算机网络技术所涉及设备的运行状态、技术参数等进行阅读，预测短时间里人工智能在管理环节暴露的问题，高速设置应对问题的方案。该操作需要大数据的支持，数据运算量也很大，所以在运用人工智能时要适当前移数据信息的加工和处理工作，组建计算机网络技术的动态模拟和预测网络。
2.3运用于网络安全
人们对于计算机网络技术的使用安全始终给予高度重视，运用人工智能有助于强化其安全防护。例如运用人工智能可以构建智能防火墙，智能防火墙和其他防御系统比起来能借助智能化的识别技术采集数据、分析数据、处理数据，对有害信息访问进行限制、拦截，减少计算量，提升数据信息安全等级。智能防火墙也有助于防范病毒攻击、黑客攻击，既能阻止病毒传播，又能有效监控并管理内部局域网，确保计算机网络技术使用的平稳性、安全性（罗雅丽.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电脑编程技巧与维护,2019(06):120-122）。此外，智能防火墙的安全检测效率比传统防御软件高很多，可以妥善解决外部攻击问题，稳步提升计算机网络安全工作的有效性。人工智能还可运用于计算机网络技术的入侵检测实践，其主要涉及两个模块：一个是训练模块，即在计算机网络技术的使用中通过人工智能实行网络入侵检测，实现正常审计已知数据、检测异常数据的向量训练。人工智能检测主要借助编码的方式对已知入侵特征向量和审计记录做分析、比较，进而把入侵特征的向量变化识别出来。如果已知入侵向量有符合其特征的审计事件，那么计算机网络系统就会自动报警；如果入侵向量和审计事件不符，运用人工智能就能自动实行网络入侵检测，形成新的审计事件。还可以调整模式长度、匹配时间，确保有效分析入侵检测信息的特点。另一个是检测模块，借助预处理器实行入侵检测，即通过数学向量的形式，以审计未知为前提实施数字处理，之后基于支持向量机、判决函数，分类数字向量，再经过决策系统分类汇总数字向量。在检测预测模块中也可按照现有模型的运行规律判定计算机网络系统在今后可能会遭受的攻击，促进模型装置的及时更新，确保系统安全、稳定。
2.4运用于其他方面
大数据、互联网和人工智能等技术有力推动各行各业的变革、发展，使得计算机网络技术水平越来越高，对人们的生活与生产发挥更大的作用。第一，人工智能在教学领域的运用。教师可以在计算机网络技术的学习中运用人工智能，提高教学准确度，并调动学生的热情和积极性。人工智能在早教领域的运用也十分广泛，智能机器人使早教进入新的层面，教育不再受到书本的限制，成功把互联网带进课堂，教师针对自己无法即刻解决的问题，可以借助计算机网络技术搜索准确答案。第二，人工智能在企业管理领域的运用。如今很多企业的计算机网络技术都融入了人工智能，例如自动监控系统、自动报警系统等，促使企业实现智能化管理目标，在安全的环境里降低管理成本（高塔,田雨鑫.计算机网络技术中大数据时代的人工智能应用研究[J].中小企业管理与科技(上旬刊),2018(06):137-138）。企业在未来必然能依托人工智能实现真正的现代化和信息化、智能化管理。第三，人工智能在家居领域的运用。经济稳步发展使智能家居进入大众的生活，为人们的居住提供更大的便利。在计算机网络技术中运用人工智能能很好地满足人们的居住需求，例如自主控制灯光的明暗、窗帘的开合等，或者远程控制家居系统，包括电饭锅开关的远程控制，回到家里能有更多休息时间。因此，智能家居的应用将会日益普及，让人们享受优质的家居生活服务。
3结语
关键词 智能计算；网络安全；防范措施
中图分类号 TP3 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2016）166-0131-02
随着信息技术的发展，当今人们的生活与网络的联系越来越紧密，网络计算机给生活、生产和科研带来了更多可能，但同时由于网络的开放性、面向大众性，导致网络安全面临着各式各样的威胁。智能计算系统的出现有效降低了传统网络安全漏洞。智能计算机系统能够处理图像识别、智能思考、自动控制等人工智能才能处理的问题。智能计算机作为人工智能体系的一个先行者，为人工智能的发展摸索出了一条可行的道理。随着智能计算机网络的发展，有别于传统的网络安全漏洞层出不穷，新型黑客攻击、木马病毒扩散、网络跟踪等问题呈现多样化深层化发展趋势。这些问题严重影响这企业、个人私密数据的安全。因此，必须加强智能计算下计算机网络安全防范措施，确保智能计算系统的平稳、安全、合乎法律法规的运行。
1 导致计算机网络安全漏洞的因素
1.1 计算机网络自身缺陷
计算机网络实现的是全球无时差无地域的连接，其本质特点就是共享性和开放性，网络用户可以不受时空的限制便捷地获取网络数据。网络本质特点虽然满足了用户便捷获取信息、随时随地查阅资料的需求，但是计算机网络的开放性同时也将自己暴露给了别有用心的人。恶意攻击、病毒式植入不仅加剧计算机网络传输路线的超载，同时网络协议、用户数据有被肆意破坏、修改、盗取的威胁。特别对于国家安全部门、金融部门的大量机密数据，一旦被肆意破坏、修改、盗取将会造成不可估量的损失[1]。
1.2 黑客攻击和破会
计算机网络的开放性使任何人都能轻而易举的接触到网络，同时计算机网络对使用人无差别对待决定了别有用心的人攻击计算机网络时，计算机网络只能被动的防御。黑客恶意攻击和破坏是网络安全最严重的问题。黑客利用计算机网络漏洞，通过非法入侵穿透计算机的防御系统，有意的盗取用于数据，恶意的对用户计算机加以破坏。黑客恶意攻击严重威胁着智能计算机网络系统的安全。
1.3 软件漏洞
由于在软件的编写过程中，编写依赖的计算机语言本身存在着缺陷或软件开发人员的技术水平问题，导致应用软件本身存在漏洞。这就无形给了黑客可乘之机。黑客程序源代码上下文细微错误就能篡改管理员权限，远程控制计算机[2]。程序开发者在编写程序的过程中忽视了有效位检查的编写，黑客就可以利用这个漏洞修改源代码的数据，窃取管理员权限，远程控制网络系统。
1.4 使用者安全意识
使用者缺乏网络安全意识给了黑客可乘之机。虽然随着我国教育事业的发展和计算机技术的普及，很多人能熟练的操作计算机，但是一大部分人对网络安全掉以轻心。在上网过程中，不重视自我信息的保护、缺乏网络安全意识，这样很容易导致使用者将计算机数据毫无防护的暴露在非法分子的攻击之下[3]。
2 智能计算下计算机网络安全防范措施
2.1 防火墙措施
防火墙给用户信息增加了一层保护。在系统的内、外网之间，设置防火墙能有效隔离黑客的恶意攻击。防火墙技术是保护用户信息安全最主要的措施之一。防火墙的设置可以实现内、外网之间的隔离、控制访问手段和对用户的读写方式。防火墙应该可以控制对档案信息的读写方式、过滤流过网络的数据、禁止非法请求、记录信息内容和进程动态、检测网络攻击。传统网络系统存在着巨大的不足，拦截能力较差。智能防火墙基于大数据下的筛选自动的配制过滤技术，不仅能有效实现内、外网的隔离和防护，还可以完成自我学习、自我更新拦截函数，也就是说智能防火墙可以自我完成技术的进化从而达到技术的更新换代。
2.2 防病毒技术
反病毒技术不仅可以检测网络非法行为还可以主动防御网络病毒的攻击。防毒技术具有查毒功能，可以对客户文件进行扫描，检查潜伏的病毒。同时防毒技术的在线功能可以及时监控网络病毒入侵并报警，网络管理人员将根据报警信息及时作出相应的措施[4]。
2.3 加密技术
为了用户数据在数据链路层和物理层传输的完整性和安全性，数据在传输之前要进行电子密码加密。采用加密技术可以确保用户机密数据在数字化储存或传输过程中不被解密以保证用户数据的非公开性。在采用加密技术是尽量采用常规加密手段和公式密码算法相结合的加密技术。加密使用的密钥基本决定了加密强度。密钥分为对称密钥与非对称密钥。非对称密钥加密技术具有两个密钥，一个是公钥一个是私钥，公钥是公开的，私钥是非公开的用户发送数据时使用公钥对数据进行加密。接收者接受到数据时，只有使用密钥才能解密数据。秘钥只有接受方才有，因此互联网非法分子很难从截获的加密了的报文中解出完整用户机密数据，这在用户数据的传输过程中可以有效防止网络爬虫、黑客恶意窃取、篡改和破坏。
2.4 完善网络法律法规建设
我国信息技术取得快速发展的同时互联网立法却严重滞后，相关互联网立法不健全，互联网犯罪行为得不到科学合理的鉴定，造成目前有些方面之能参照传统法律。不健全的法律法规使非法分子得不到惩治，黑客作案成本低，从而作案更加猖獗。因此，制定有效的互联网安全法规显得尤为重要。立法部门应该制定出符合中国国情的网络安全法，保障网络信息流通的安全，维护我国计算机网络的安全[3]。
2.5 提高智能计算机网络人员的安全意识
互联网属于新兴行业，我国互联网使用者普遍缺乏安全意识，在上网过程中，不重视自我信息的保护和网络安全防护措施，这样很容易导致使用者将计算机数据毫无防护的暴露在非法分子的攻击之下[5]。因此需要加强网络安全的宣传，使使用者充分认识到网络安全的重要性，增强网络使用者安全意识。
3 结论
智能计算机系统能够处理图像识别、智能思考、自动控制等人工智能才能处理的问题。作为人工智能体系的一个分支，智能计算机是为了网络系统发展的趋势和人工智能发展的重要保障。但是智能计算系统的出现有效降低了传统网络安全漏洞。随着智能计算机网络的发展新型黑客攻击、木马病毒扩散、网络跟踪等网络安全问题呈现多样化深层化发展趋势。这些问题严重影响这企业、个人私密数据的安全。因此，必须加强智能计算下计算机网络安全防范措施，确保用户数据的安全和网络运行的安全平稳规范。
参考文献
[1]郭曼.基于智能计算的计算机网络安全防范措施解析[J].网络安全技术与应用，2014（11）：111-112.
[2]刘光金.计算机网络安全防范措施探究[J].计算机光盘软件与应用，2014（21）：181，183.
[3]唐正伟.互联网金融风险影响因素及其防范机制研究[D].杭州：浙江财经大学，2015.
【关键字】人工智能，计算机网络技术，措施手段
中图分类号：G623文献标识码： A
一、前言
人工智能手段在我国的很多的领域都有所涉及，人工智能的应用不仅仅方便了人们的生产生活，而且有助于我国各项科学技术的运行和发展。我们根据现今先进的人工智能的计算机网络应用模式进行了具体的分析和探讨，有如下的几点结论，希望有一定的借鉴作用：
二、人工智能
1.人工智能(Artificial Intelligence)简称AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能研究如何用计算机去模拟、延伸和扩展人的智能；如何把计算机用得更聪明，如何设计和建造具有高智能水平的计算机应用系统。人工智能是相对于人类智能而言的，它是采用人工的方法和技术来模拟、延伸和扩展人类智能行为的一门综合学科。随着计算机硬件和软件突飞猛进的发展、计算机速度的不断提高、存储容量的不断扩大、价格的不断降低以及网络技术的不断发展，许多原来无法完成的工作现在已经能够实现，AI具备了更多的现实应用的基础，AI研究出现了新的。目前人工智能研究的3个热点是：智能接口、数据挖掘、主体及多主体系统。
2.智能接口技术是研究如何使人们能够方便自然地与计算机交流。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。主体是具有信念、愿望、意图、能力、选择、承诺等心智状态的实体，比对象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定自主性。下一步就是模仿人类右脑的模糊处理功能和整个大脑的并行化处理功能。人工神经网络是未来人工智能应用的新领域，未来智能计算机的构成，可能就是作为主机的冯．诺依曼型机与作为智能的人工神经网络的结合。研究表明：情感是智能的一部分，而不是与智能相分离的，因此人工智能领域的下一个突破可能在于赋予计算机情感能力。情感能力对于计算机与人的自然交往至关重要。
3.在人工智能中，这样的领域包括语言处理、自动定理证明、智能数据检索系统、视觉系统、问题求解、人工智能方法和程序语言以及自动程序设计等。随着计算机网络的普及，特别是Internet的出现，各种计算机技术包括人工智能技术的广泛应用推动着人机关系的重大变化。据日美等国未来学家的预测，人机关系正在迅速地从“以人为纽带”的传统模式向“以机为纽带”的新模式转变。人机关系的这一转变将引起社会生产方式和生活方式的巨大变化，同时也向人工智能乃至整个信息技术提出了新的课题。这促使人工智能进入第三个发展时期。在这个新的发展时期中，人工智能面临一系列新的应用需求。
三、人工智能在网络技术中的应用。
1.人工智能在网络安全中的运用。互联网将千千万万的用户联系起来。极大地方便了人类的生活。目前，威胁用户个人资料安全的网络隐患层出不穷。如果能将人工智能技术运用到网络安全领域，将大大提高计算机网络性能，确保用户隐私得到充分的保护。人工智能具有处理不确定性以及不可知性的能力、协作能力、处理非线性能力、学习、解释以及推理能力等，这些能力均在网络安全领域得到了广泛的应用利用统训、记忆、概率以及决策等智能方法对数据进行甄别．达到访问控制目的的智能防火墙技术以及利用基于专家系统、人工神经网络、模糊识别、自治面向对象技术等开发的入侵检测技术有效阻止了病毒的入侵．保障r资源的完整性、保密性和可用性。
2.人工智能Agent技术推动计算机网络信息服务水平的提高。人工智能Agent技术的全称为人工智能技术。通过每个Agent所有的知识域库处理新信息，并给予其解释推理机制对周围环境进行判断，当一个Agent获得一项任务．利用便捷的通讯网络，实现各个之间的相互沟通，共同完成任务。人工智能Agent技术具有自主性、学习型、协作性、个性化、智能化以及社会性等特征。该技术的运用使计算机能够自动执行由人所分配的工作，大大改善了计算机的使用方式。促进了计算机网络信息服务水平的提高。
3.软件方面，新的开发工具不断出现，使人工智能越来越方便地运用于各种领域。硬件方面，性能更好、价格更低的人工智能芯片，如模糊芯片、神经网络芯片甚至“知识芯片”将不断涌现，模糊计算机、神经计算机等新一代计算机将出现，以代替在该领域的数字计算机，这无疑又将给人工智能的实际应用带来彻底革命。人工智能与计算机图形学之间的相互结合和相互影响正在迅速地发展，新的智能自主图形角色开始普及到游戏、动画、多媒体、多用户虚拟世界、电子商务和其他基于web的活动领域。智能自主图形角色建模是多方面努力的成果，从底层的几何模型、物理模型，中间层的生物力学模型到高层的行为模型。
4.由于计算机芯片的微型化已接近极限。人们越来越寄希望于人工智能能够带动全新的计算机技术的发展。目前至少有三种技术有可能引发新的革命，他们是光子计算机、量子计算机和生物计算机。根据推测，未来光子计算机的运算速度可能比今天的超级计算机快1000到1万倍人工智能一直处于计算机技术的前沿，人工智能研究的理论和发现在很大程度上将决定计算机技术的发展方向。
四、“信息一系统一机制”方法论与人工智能的新进展
1.发现“智能生成的共性核心机制”和“人工智能的机制模拟方法”，在研究中体会到，虽然人类智能的定义相当复杂。但是依然可表述如下。智能所模拟的，实际上只是人类智能的“显性智能”。于是，可把这个方法称为“人工智能的机制模拟方法”，或简称为“机制模拟方法”。这是在新的方法论启迪下发现的人工智能模拟的新方法。
2.发现“知识的生态学结构”根据“以信息观、系统观、机制观为主要标志的复杂信息系统科学方法论”，发现了智能生成的共性核心机制是“信息一知识一智能转换”。
3.发现“机制模拟方法是人工智能的统一模拟方法”把人工智能的机制模拟方法“信息一知识一智能转换”与知识的生态学系统“经验知识一规范知识一常识知识转换”相结合，就发现：机制模拟方法可有四种具体的工作模式：
模式A：信息一经验知识一经验型智能策略转换(人工种经网络是它的特例)；
模式B：信息一规范知识一规范型智能策略转换(物理符号系统是它的特例)；
模式C：信息一常识知识一常识型智能策略转换(感知动作系统是它的特例)；
模式D：信息一奉能知识一本能型智能策略转换。
不难证明，基于结构模拟的人工神经网络方法就是机制模拟方法的模式A，它们都是利用经验知识生成经验型智能策略。基于功能模拟的物理符号系统方法就是机制模拟方法的模式B，它们都是利用规范知识生成规范型智能策略。把原先看不见的本质联系揭示出来，这就是先进方法论的威力。
五、结束语
综上所述，我国的人工智能的科学技术已经有了很大的突破和创新，科学技术与计算机网络在人工智能上的应用和发展是显而易见的。因此，相信只要在我国科学家的不断探索和研究下，会有更加广泛的人工智能的应用，我国的各个领域的生产生活也会更加的智能化和系统化。
参考文献：
[l]蔡自兴。徐光佑．人工智能及其应用．北京：清华大学出版社，2012.
[2]刘树玲．基于Internet的草坪病害诊断专家系统．华中农业大学．2013.
[3]廖桂平．棉花病虫草害诊断与防护专家系统．湖南农业大学．2012.
关键词 机器人 人工智能 实时系统 挑战 展望
中图分类号：TP242 文献标识码：A
人工智能（Artificial Intelligence），英文简写是AI。它主要研究、发掘应用在延伸、模拟和扩展人的智能理论、技术、方法，以及应用系统的一门新科技。“人工智能”一词刚开始，由1956年美国计算机协会组织的达特莫学会上提出的。自那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。由于智能概念的不确定，人工智能的概念一直没有一个统一的标准。
1机器人、人工智能概述
人工智能学科的出现与发展不是偶然的、孤立的，它是与整个科学体系的演化和发展进程密切相关的。人工智能是自然智能（特别是人的智能）的模拟、延伸和扩展，即研究“机器智能”，也开发“智能机器”。如果把计算机看作是宝剑，那么人工智能就是高明灵巧的剑法。
1956年夏季，在美国达特摩斯大学，由麦卡赛、明斯基、香农等发起，由西蒙、塞缪尔、纽厄尔等参加，举行了关于“如何用机器模拟人的智能”的学术研讨会，第一次正式采用“人工智能”的术语。这次具有历史意义的、为期两个月之久的学术会议，标志着“人工智能”新学科的诞生。
人工智能在电子技术方面的应用可以把人工智能和仿真技术相结合，以单片机硬件电路为专家系统的知识来源，建立单片机硬件配置专家系统，进行故障诊断，以提高纠错能力。人工智能技术也被引入到了计算机网络领域，计算机网络安全管理的常用技术是防火墙技术，而防火墙的核心部分就是入侵检测技术。随着网络的迅速发展，各种入侵手段也在层出不穷，单凭传统的防范手段已远远不能满足现实的需要，把人工智能技术应用到网络安全管理领域，大大提高了它的安全性。
2学科交叉带来的挑战
实时人工智能是实时系统和人工智能技术相互结合的一个新的研究领域。实时人工智能系统是一种在动态的环境中，能够利用有限的资源来可靠地完成关键性任务的系统。目前大多数人工智能规划和问题求解系统都试图产生一个完全的精确解，但是在资源限制的状态下， 快速地产生一个近似解将更有效。Anytime算法能够折衷解的质量和计算时间，是人工智能技术应用在实时环境中的有效技术。由基本的Anytime算法构成实时人工智能系统的关键之一是如何给基本算法分配时间， 从而可以获得系统的性能描述，实施有效的实时监控。时间分配算法，爬山算法仅能找到局部最优解，如果组织问题满足局部组织问题的条件，它能够找到最优解。对于不满足局部组织问题的条件的大型组织结构，爬山算法不能保证找到全局最优解。遗传算法适合于寻找全局解，但搜索效率取决于一些关键参数的确定和算子的操作机制选取。
智能主体是智能互联网中的生灵，它是一种智能的软件实体，能够在智能互联网中自由遨游，为用户提供各种智能服务。所谓网络智能软件是面向智能主体的研究方法所设计、开发的软件。网络智能软件技术是网络技术、人工智能技术、软件工程技术的结合。
3机器人、人工智能及实时系统的前景展望
人工智能的研究目标是认识与模拟人类智能行为。传统人工智能研究往往将研究重点集中于对人类单个智能品质如计算能力、推理能力、记忆能力、搜索能力、直觉能力等的研究与模拟。然而，由于人类智能行为是各种单个智能品质的综合体现，因此传统研究方法往往无法充分刻画或恰当模拟人类的智能行为。把人看成多种智能品质构成的有机整体――智能体（agent），综合考察智能体的各种智能行为与特征，是当前人工智能研究者共同的愿望。
人工智能作为一个整体的研究才刚刚开始，离我们的目标还很遥远。但人工智能在某些方面将会有较大的突破。
半个世纪以来，人工智能发展极其迅速，专家系统、智能控制在短短的10余年里就发展成熟。目前的焦点，如分布式和协同式多专家系统、机器学习（知识挖掘和知识发现）方法、硬软件一体化技术以及并行分布处理技术还有MAS的研究，也有望在下一个5年内也会成熟。根据AI目前的发展态势，以及现有的规划，将AI未来的发展必将越来越广泛，越来越深入，越来越快地，向着人类智能的方向逼近。
4总结
人工智能这门科目的出现、发展并非偶然，它和整个科学体系进化和发展进程有着紧密关联。21世纪会变成智能革命的时期，信息时代的特征分为三个方面：联结、符号和行为主义，在信息论启发下，达到统一和谐，在每个领域交互研究与发展中，一定会发生一场智能革命，真正意义达到人和机器一起协调思考的新时期。
(网经社讯)上周行情回顾:上周大盘再次反弹。沪深300呈上涨态势，上涨2.85%。从申万28个一级行业指数涨跌幅上看，各个板块均呈上涨态势，综合、传媒、计算机涨幅排名前三，分别上涨12.45%、10.91%和9.09%。计算机行业上涨9.09%，涨跌幅位列申万一级行业第3位，跑赢沪深300指数6.24个百分点。分板块看，上周计算机各概念板块中，各板块均表现良好;其中区块链板块涨幅最大，上涨11.76%;网络安全板块涨幅最小，上涨8.07%;智慧医疗板块上涨9.79%;智慧城市板块上涨9.91%;大数据板块上涨9.27%;云计算板块上涨9.07%;人工智能板块上涨9.36%;互联网金融板块上涨9.85%;电子政务板块增长9.97%。
政策动态:工业和信息化部印发《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》，将征集并遴选一批掌握人工智能核心关键技术、创新能力强、发展潜力大的企业、科研机构。《工作方案》确定了智能网联汽车、智能服务机器人、智能无人机、神经网络芯片、开源开放平台、智能制造关键技术装备等17个揭榜方向，每个揭榜方向涉及多个细分领域。国家将对评选为标杆企业的公司给予重点推广和支持。头部公司得到支持后将进一步拉开与其他公司的差距;头部公司利用技术与产业的结合，形成示范作用后，将进一步拓宽细分领域龙头企业技术落地的质量和数量，利好各AI细分领域的龙头公司。
巨头跟踪:腾讯首次公布云计算收入，云计算成为公司连接一切的坚实基础。腾讯公布了2018年第三季度财报，财报显示:腾讯的云服务收入同比增长逾一倍，本年前三季度的收入逾人民币60亿元。云服务在游戏及直播领域维持领先地位，并扩大了在金融及零售等“其他”行业的市场份额。腾讯云经过长期不懈的努力，进一步扩大了市场份额，仍然处于高速增长之中。国内云计算市场虽然受美国云计算市场增速换挡的影响有所降温，但据中国电子学会数据显示，2018年，30.8%的国内企业采用了云服务，其中19.8%的企业选择公有云;而在美国，80%的企业已使用云计算，我国企业上云还处于初步阶段，市场潜力大，企业业务的云化创新仍然任重道远。基于国内企业上云比率仍然较低，国内云计算市场短期的波动调整，不改我们对云计算市场长期的高速增长的判断。另外腾讯微信零钱通的上线，将正面对抗支付宝。零钱通除了基础的转入转出功能外，用户设置零钱通为默认支付方式后，还可以在各个消费场景使用零钱通直接进行支付，并将其用于信用卡还款等。零钱通还支持用户自动获取理财收益，最低1分钱起购，并可随时申购赎回。目前，零钱通已接入易方达基金易理财等货币基金。微信零钱通正式上线公测，也意味着微信和支付宝在全场景消费应用领域的对抗再度升级，将对整个金融科技领域产生巨大影响。
投资建议:计算机行业在经过过去几周的反弹后，目前行业估值达到40X，行业表现活跃。对于行业投资机会，我们持续看好云计算、人工智能、金融科技等细分领域的公司。在云计算领域，关注国内公有云SaaS排名第一的用友网络。在网络安全领域，关注在网络安全行业技术积累深厚，产品定位领先，并不断拓展数据安全、态势感知等领域的启明星辰。关注医疗信息化龙头企业卫宁健康。关注在金融科技领域持续投入，并保持领先优势的恒生电子。另外关注业绩良好的细分领域龙头深信服、合众思壮、中科曙光、浪潮信息等公司。
风险提示:中美贸易战升级;政策风险;行业发展不及预期。（来源：华鑫证券 文/徐鹏 编选：电子商务研究中心）
近年来，随着计算机、智能终端、移动互联网、物联网、大数据等新一代信息技术的飞速发展，人工智能在自然语音识别、机器学习等细分技术领域形成一定应用成果。但人工智能作为一项系统性科学，距离真正替代人类智能为时尚早，技术产品的产业化之路依然漫长。
目前，人工智能的发展阶段呈现以下三个特点：
第一，人工智能在特定约束条件下已具备超越人脑某个方面的能力，但综合来看仅仅相当于蠕虫的智能水平。近期，谷歌研发的人工智能AlphaGo围棋程序在与世界围棋九段李世石的对局中以4：1取胜。AlphaGo采用更为优化的深度学习神经网络，在规则已知和逻辑可控的棋类竞技中实现了对人类的超越。IBM的沃森机器人能够在几秒之内筛选数十年癌症治疗史中的100多万份患者病例记录，为医生提供可供选择的循证治疗方案。但无论是AlphaGo还是沃森都需要由人类预先进行知识分类和设计上的干预，并且“智能”的高低很大程度上取决于所学习先验样本的数量和准确性。因此，通用意义上的人工智能依然是一个漫长而复杂的过程，目前能够做到的更多是特定场景下人类某项大脑能力的延伸和对人类思维决策进行辅助。
第二，人工智能发展可分为不同层次，目前部分技术分支在行业中的应用已取得突破。人工智能发展层次可分为感知智能（语音、图像识别，自然语义理解，机器翻译，机器搜索等），认知智能（神经元芯片、深度学习算法、行为规划等）和自主智能（机器推理、决策和联想等）。感知智能方面，国外的谷歌、IBM、脸书、微软和国内的百度、科大讯飞等在语音和图像识别、机器翻译、大数据搜索等细分技术领域推出了一批有显著创新性的技术产品。认知智能方面，对神经元芯片、深度学习算法的开发主要集中在IBM、高通、谷歌为首的国际巨头以及美国“类人脑芯片”（SyNAPSE）、欧洲“欧脑项目”纳入的高校和科研机构中。由IBM主导的SyNAPSE项目预计在2016年内能够完成100亿神经元规模的计算机原型，但距离通用型、成熟型产品问世尚需较长时日。
第三，我国应积极应对人工智能发展新浪潮，以产学研用协同创新打造国际竞争新优势。近年来，美欧等国家在人工智能领域不断加大投入，开展专利布局，以技术和应用为纽带构筑产业生态。我国在人工视觉、语音语义识别等细分产业领域并不落后，但从全局来看，在人工智能基础理论、核心算法和产品成熟度、产业投资和人才队伍储备等方面与国外对比还存在明显差距。国外大企业重点攻关认知智能和自主智能，我国企业目前多集中在感知智能的低级阶段。
当前阶段，人工智能技术产业化发展应当从以下四个方面着手改进：
一是加强人工智能核心技术研发和产业化。制定人工智能产业技术发展路线图，在客观分析、科学研判的基础上，找准产业未来发展的薄弱点和赶超点。加大资金投入力度，重点突破自然语音语义识别、机器学习、智能搜索等关键技术，完善核心芯片、显示器件、智能传感器、开发工具与集成环境等产业链配套。
二是有效推进人工智能行业应用示范。加快人工智能技术在家居、汽车、无人系统、安防等领域的推广应用，提升生产生活的智能化服务水平。支持在制造、教育、环境、交通、商业、健康医疗、网络安全、社会治理等重要领域开展人工智能应用试点示范。
三是加快制定关键技术标准规范。开展人工智能综合标准化体系研究，推动建立人工智能融合标准体系。建立并完善基础共性、互联互通、行业应用、安全服务、隐私保护等技术标准，研究建立人工智能系统的智能化水平评估标准。加强智能家居、智能汽车、智能机器人、智能可穿戴设备等热点细分领域的网络、软硬件、数据、系统等标准化工作。
四是打造高水平公共服务平台。建立集技术研发、示范应用、产品检测认证、知识产权等功能为一体的产业公共服务平台。打造人工智能创新孵化中心，促进产融对接，扶持创新创业企业。
将告别烧钱扩张
“乐视要快速进入‘第二阶段’，七大子生态独立奔跑、快速扩张要至此告一段落，告别烧钱扩张，聚焦现有生态。”近日，乐视CEO贾跃亭面向公司全体员工内部信，反思乐视近期遭遇的供应链质疑。他表示，乐视生态战略第一阶段，以各个子业务线为主、平台业务为辅。但在蒙眼狂奔、烧钱追求规模扩张同时，全球化战线一下子拉得过长。与之相对应的是，乐视的资金和资源其实非常有限。
如何看待VR行业遇冷？
不要过度贬低它
“请大家对VR多一些宽容，既不要因为这个行业短期的利好就过度追捧它，也不要因为一些风吹草动就过度贬低它。”近日，暴风魔镜官方微信公众号了暴风魔镜CEO黄晓杰题为《致所有关心暴风魔镜的朋友》的文章，对裁员风波进行了回应，并且对VR行业遇冷和资本寒冬进行了自己的解读。黄晓杰表示，Facebook这样的互联网巨头公司，以及Google和微软这样的操作系统公司介入，无疑将会推动整个VR生态链迅猛发展。现在是VR爆发的前夜，2017年VR的发展一定会超出大家的预期。
网络安全问题的危害有多大？
网络安全问题危及每一个人
“早前是一些有技术实力的人想通过某些行为展现自己的能力，后来演变成了泄密事件，对企业造成了损失。但现在网络安全所危及的对象也包括了每一个人，不只是企业。”
近日，硅谷知名信息安全科学家弓峰敏在加盟滴滴出行，担任信息安全战略副总裁后，首次在国内公开场合露面―他受邀在品玩举行的活动上进行主题演讲。近年来，网络安全形势严峻，信息安全事故频发。弓峰敏认为，当前我们面临的网络安全问题已经全局化，它会危及每一个人。之所以出现这样冷酷的现实，和攻击者变化多端的攻击方式关系密切。
弓峰敏表示：“在高级的博弈中，黑产已经形成了相对完整的利用网络的生态系统，除非我们在网络防御手段和工具等方面也以生态系统的方式去对付他们，否则很难打平手。所以我们一定要以业务为中心去保护目标，业务为中心可能包括统一业务、数据的安全，用户信息的安全和业务流程的安全等。”
创新最重要的是什么？
创新最重要的是耐得住寂寞
“人工智能代表下一代技术的发展方向，从创新角度来讲，很多时候最需要的素质应该是能够耐得住寂寞，在别人都不看好的情况下，是不是愿意相信，是不是真的愿意投入去做。如果有一天当所有的人都意识到该事物重要的时候，才开始进场去做，竞争会非常残酷，而且绝大多数情况下，大多数竞争者都会失败。”
近日，在中国联通合作伙伴大会上，李彦宏再次开聊人工智能。他表示，百度从成立第一天起就非常重视技术，因为一直坚持这个方向，所以赶上了中国互联网一个好的时机，最后成为了一个比较受欢迎的搜索平台。大约从五六年前开始，百度认识到人工智能代表下一代技术的发展方向，所以开始比较大地投入。
此外，李彦宏认为物联网未来也是一个巨大的增长空间，未来几年会有比较大的发展。
自动化技术的普及意味着什么？
人人均可获得基本工资
“由于自动化技术的普及，很有可能我们最终将普遍获得基本收入，或者类似的收入。”近日，担任特斯拉、SolarCity和SpaceX三家公司CEO的埃隆・马斯克表示，当自动化成为常态，未来我们的就业选择可能会受到限制，但这会让人有更多时间享受他们的生活。随着机器接管劳动力市场，人们的收入渠道也将发生变化，可能需要政府向人们普遍支付基本工资。马斯克认为，人类最终需要与“数字超智能”实现共生，以应对不断发展的世界，但这可能是人类在自动化过程中所面临的最艰巨挑战。
蚂蚁金服会不会“赴港IPO”？
关键词：云计算；网络安全；现状；安全措施
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）07-0053-02
“云计算”在2007年以后，开始成为IT界的流行用语。在当今这个不能缺少计算机的信息时代，不仅为当前最受瞩目的“人工智能”打下坚实基础，给人们带来了极大的便利，但是同时，其安全隐患也成了“标杆”问题。所以，本文以网络安全作为出发点，根据云计算网络安全现状，对其解决方案等做出了阐述，提高云计算网络环境的安全性，进一步推动今后信息社会的发展。
1何为云计算
“云计算”是一种基于多方面计算为基础的计算模型，是传统计算机技术与网络技术发展融合的产物，旨在通过一个网络，将多个小型计算机整合为一个近乎完美的、拥有强大计算能力的系统，并借助众多的商业模式把它的能力分布到终端用户手里，“云计算”提供的动态虚拟化资源、宽带资源等，能为用户带来客观的经济效益，并为用户减少投入成本，通过互联网，可以让用户轻车熟路的运用云平台上的各种应用服务。总体来说，“云计算”包括三大方面特点：1）对用户终端的设备要求低且使用便捷；2）提供强大的储备功能和计算功能；3）网络数据共享可以在不同设备之间实现。它具有三大服务模式：1）软件即服务；2）平台即服务；3）基础设施即服务。
2云计算网络安全现状
专家预测，未来两年内，将会有更多的大企业开始使用“云计算”，2015年之前，中国的“云计算”处于成长期，2015年之后，则一直往成熟期这个方向发展，“云计算”这个服务模式也渐渐被更多用户接受。但同时因为安全因素，“云计算”的使用率还是低于欧美等国家，创建私有云比公有云的次数更多。
1）安全性方面
“云计算”牵扯到的范围太广，所以对于黑客来说，“云计算”成为了他们攻击的对象，包括PC机上的一些病毒软件同样对“云计算”造成很严重的影响，现在的“云计算”保密性不完全，同时它在完整性等各方面存在着太多的不确定性。一个公司，最重要的就是不要对外泄漏出公司文件，否则，损失不是一个人可以弥补的。所以，云计算被攻击，成为了在网络安全性方面的最为重要的问题之一，需要进行解决。
2）相关法律法规方面
宪法是国家的根本大法，具有最高的法律地位，每个人都必须依照宪法行使权利，履行义务。而对于计算机互联网管理中的这部分，却没有一个正规的法律法规来对互联网等“云计算”的保护、管理等采取一系列措施，这也是为何在当今社会下，形形的人在网络的环境中肆意猖獗，却没人能真正出面管制的原因了。这个弊端需要立即进行调整，否则会让“云计算”的网络环境不断遭受破坏。
3）技术方面
技术方面的欠缺，会导致大量安全性问题的暴露，比如，数据删除的不彻底，对“云计算”的安全风险极大，这时可以采用虚拟化的网络来应用于保护数据。但是大量云中的数据因为服务中断，就会无法处理和获取信息，对此，我们只能是束手无策，同时，因为技术性的问题，“云计算”的开放性和可见性，一些虚假的标识和信息是很难辨认出来的，因此需要做技术上的调整，来弥补信息的流失等问题。
4）个人意识方面
2016年，说过“绿色网络，需要大家共同搭建”。网络安全性的问题，遍及到了世界，每个人需要的是一种默契意识，这种意识可以改变互联网对人们的消极影响，通过搭建一个国内外共有的交流平台，来就网络问题展开沟通。但是却依然有各种黑客对网络进行攻击，这足以说明人类的网络安全意识太过淡薄。
所以，对上述问题应当采取有效的安全措施。
3云计算网络安全的措施
针对上述问题，本文提出了以下几点整合策略措施：
1）技术、安全方面
第一，保证网络安全的门户和基础是身份认证，也是免受黑客侵入的第一道防护线。同时为了防止“云计算”的信息流出，安全认证必不可少，例如一次性密码、生物识别等方式。
第二，为了确保数据的安全性和保密性，其数据在网络的传输过程中，要使用不同的传输方式。
第三，对一些声誉较好的云服务提供商进行选择，因为他们在云服务提供中的口碑自不必说，贡献也是很多的。他们都是以自己的品牌为保证，背后有着专业的技术人员支撑，平时他们泄露的信息较少，所以也降低了“云计算”的风险性。
第四，注意防火墙和其他保护屏幕的使用，可以平时多注意一些虚拟专业的防火墙等，保证计算机网络在使用时的安全性，在“云计算”安全问题得到保证之后，“云计算”的网络安全环境才能被营造。
第五，“云计算”中的服务器，可很好的阻挡外来的不明信息和数据的侵入，起到一定的缓冲作用，在对内网隐藏的同时，使得公网IP得到节省。可以说，“云计算”中的服务器，是一种提高“云计算”环境中的计算机网络安全性的有效手段。
2）法律法规方面
国家的立法机关一定要制定统一的法律条文，符合技术标准的规范，不管是让技术人员，云服务的提供商，还是共享者都可以根据法律，承担相应的法律责任，建立良好的诚信关系。
3）个人意识方面
提高计算机网络安全的意识，就要做到实处，将计算机网络信息的机密性、完整性等给予高度的保护，并严加监控，以免造成不必要的危害、损失。当用户具备了基础的安全常识和一些电脑基本操作的习惯，那么“云计算”中的安全就会得到提高。
在运营管理方面上，运营商因为合同原因，不得不遵守条款，进行自我约束之外，还可以通过第三方认证，通过企业的良好信誉以及合约约束对自己进行约束。
4云计算安全环境的预测趋势
未聿荒言ぜ，如果不及时弥补技术等方面的漏洞，那云安全所面临的恶意程序和病毒会越来越多，这样的情况是非常严峻的，当前，越来越多的网络攻击者都集中在网络的应用领域，入侵的主体是用户终端。在很多公司，员工在储存公司文件的时候，多选择网络云盘时，其实就会使原本严密的企业信息的防线上露出缺口。云计算未来的安全趋势，必然会涉及终端及移动终端的各个方面，包括家电、汽车、手机等都可能会面临攻击者的挑战，而从云端判断安全趋势，可以很容易发现终端存在的隐患。
关键词：信息检索；人工智能；基于知识工智能技术应用
一、信息检索机制及其发展
信息检索Information Retrieval（IR）是一门致力于如何对大容量信息进行有效地存储与获取的科学。广义的IR通常是指在一定的技术设备环境条件下，对以某种方式组织的信息资源按其表达方式，依据特定用户的需求，制订构造策略，构造检索表达方式以实现检索目标过程的总称。而Information Retrieval System（IRS）则是借助计算机技术手段来存储信息以满足日后信息查询需要的一种检索工具。这里的信息可以是文本的、视频或音频的，但现行的大多数的信息检索系统仍只能以存储与检索文本的信息和文献为主。虽然IR 技术日新月异，但IR的本质自始自终都没有变，变动的只是信息媒体形式、信息检索系统IRS的吞吐能力以及IRS存储与匹配的方法而已。
二、人工智能
近30年来因特网规模呈几何级数飞速发展，人们迫切需要适合于网络时代的先进的信息检索技术。适应快速、准确地检索有关信息，并且能够从大量的网上数据中发现隐含的、有价值的信息，各种智能检索技术、尤其是人工智能技术浮出水面。人工智能学科是涉及数学、计算机科学、控制论、心理学、哲学等学科的交叉学科和边缘学科，其应用领域包括问题求解、专家系统、机器学习、模式识别、自动定理证明、自然语言理解、人工神经网络和智能检索等。人工智能用于信息检索主要有基于本体论、神经网络、遗传算法、自然语言理解和ID3算法等的智能检索方法。
三、人工智能技术在信息检索中的应用
人工智能研究机器模拟人脑所从事的感觉、认知、记忆、学习、联想、计算、推理、判断、决策、抽象、概括等思维活动，解决人类专家才能处理的复杂问题。它的研究和应用领域包括问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言理解、自动程序设计、专家系统、机器学习、模式识别、机器视觉、智能控制、智能检索，以及智能调度与指挥等。
（一）信息过滤技术
过滤包括两方面的含义：一是信息检索技术中的过滤，一般称为信息过滤，如搜索引擎过滤，数据挖掘等。二是网络安全方面的过滤。传统的过滤主要有基于包的过滤、基于应用的过滤和基于文本的过滤等几种。基于文本的过滤实现简单，但缺少灵活性，只能对达到匹配的文本一刀切，无法对文章的语义进行分析。引入了人工智能技术的智能过滤技术能够识别文档内容实现智能化的过滤，同时能减少网络管理员维护过滤系统的负担。神经网络是人工智能范畴中机器学习的一种应用，在许多技术中都有应用。
（二）异构信息整合与全息检索
异构信息检索技术发展的特点包括支持各种格式化文件，如TBXT、HTML、XML、RTF、MS Office、PDF、PS2/PS、MARC、ISO2709等处理和检索；支持多语种信息的检索；支持结构化数据、半结构化数据及非结构化数据的统一处理；和关系数据库检索的无缝集成以及其他开放检索接口的集成等。所谓“全息检索”的概念就是支持一切格式和方式的检索，从目前实践来讲，发展到异构信息整合检索的层面，基于自然语言理解的人机交互以及多媒体信息检索整合等方面尚有待取得进一步突破。
四、应用人工智能算法的视频图像检索系统
目前存在一个新的实现视频图像检索系统的方法。在这个系统中，成熟的人工智能算法将被应用到视频图像的分类、索引与检索中。在本系统中，视频图像的特征选取包括了颜色直方图的计算、纹理的分析及应用运动跟踪算法KLT对局部视频数据进行运动跟踪，这些特征构成了图像特征向量。人工智能算法，包括反馈式人工智能神经网及自适应匹配算法，将会根据这些特征向量对视频片断进行分类和检索。系统的工作区域是一个二维平面，各种视频片断将会根据特征向量的不同，被人工智能系统聚类到不同的区域， 从而实现视频片断的分类和聚集。用户在查询的时候，只要在特定的区域进行放大操作，就可以把视频检索限定在一个较小的区域，从而快速的实现视频片断的检索查询。具体的工作流程可以分为五个阶段：
（一）系统训练阶段
在这个阶段中，系统的人工神经系统将被初始化，并且在系统与用户的交互操作中进行训练，使之适应具体的图像特征向量，更好地实现视频片断的分类与聚集。
（二）视频片断的聚集操作
经过训练的人工神经系统将被应用到视频片断的聚集分类操作中，具有相似的特征向量的视频片断将会被聚集到相近的区域中，不同的片断将会被区域的远近程度来区分开来。
（三）视频片断的检索操作
因为视频片断在上一阶段已经进行了分类和聚集，用户只要在局部区域进行放大检索操作就可以查询到所需的视频片断。从以上的工作流程可以得知，系统对视频的分类与检索有两个核心的环节：第一是特征的提取，即如何选取合适的特征用于表征视频图像；第二是分类使用的人工智能算法，即根据提取的视频特征快速准确地对视频图像进行分类和检索。
（四）特征提取算法
本系统应用的特征提取算法包括颜色直方图，用于分析图像的基本颜色信息，获得图像的颜色分布状况；纹理分析算法，用于图像模式的分析； 然后对于局部聚集的图像应用运动跟踪算法KLT，进一步提高图像的分类准确率。
（五）用于分类和检索的人工智能算法
本系统采用了两种成熟的人工智能算法：反馈式人工神经网，利用分类结果的准确程度对系统的参数进行反馈式调节；自适应匹配算法，利用输入向量对最相似的系统向量进行调节。实验表明自适应匹配算法具有高速准确的效用。
五、人工智能在网络信息检索中的应用
人工智能在网络信息检索中的应用，主要表现在：如何利用计算机软硬件系统模仿、延伸与扩展人类智能的理论、方法和技术。目前，人工智能在网络信息检索领域的应用主要是在以下两个方面：
（一）网络智能知识服务系统
网络智能知识服务系统的设计开发是专门为了解决目前网络信息资源浩瀚而获取难的矛盾。网络智能知识服务系统可分为知识采集系统、智能知识处理系统、智能知识服务系统和知识库四部分。
1、知识采集系统。知识采集系统的主要任务是完成资源的加工整理，完成信息到知识之间的转换功能。
2、智能知识处理系统。该系统是将采集来的知识与知识库中已有的知识进行智能的分类和匹配操作，然后将符合入库条件的知识传入库中。
3、智能知识库存储系统。这是知识库建设的最主要组成部分，同时也关系到知识服务的效果和质量。
（二）智能技术
智能（Intelligent Agent，IA）技术，起始于20世纪80年代，是人工智能技术的一个重要研究领域目前，国外从事智能技术研究的不仅有大学、研究机构和诸多信息技术公司。并且有些智能产品或嵌入智能技术的产品已经投入使用，这些情况表明发展智能技术是一个趋势，它将是克服现有网络检索问题的有效手段。
1、定义。智能是一种软件程序，它使用户通过通信协议进行信息交换，以实现问题的自动解决。一般来说，智能具有如下特点：智能性、性、自治性、主动性、移动性、协作性。
2、智能的作用。智能有着强大的功能，用途也是十分广泛的，通常可分为网络管理、信息管理和优化用户界面。
（三）智能搜索的原理
智能搜索是智能在信息检索中的一种应用，它以用户需求为先导来进行信息搜集和信息加工，根据用户特定的需求以及在一段时期内的偏好为衡量标准来筛选信息。用户界面提供友好的自然语言查询，当用户的查询请求不明确时，智能搜索会利用知识库中的推理机制推断用户的潜在要求，选择与用户习惯最相近的需求进行检索。
六、结束语
人工智能技术的发展是时代对社会智能化需求的体现，而人工智能与信息检索的结合则是人们对信息获取智能化的有益尝试。在信息检索系统中纳入人工智能技术将使传统的信息检索系统具有更好的用户界面、更高的检索效率和更丰富的检索手段。人工智能技术的引入正在使传统的信息检索系统发生了巨大的变化。以两者作为结合点的智能信息检索系统，也将随着这两方面研究的不断发展而更加完善、强大。
参考文献：
1、王娟琴.现代信息检索方法研究[D].武汉大学,1999.
2、施水才.信息检索的核心支撑技术[EB/OL].中国计算机用户赛迪网,2003.
3、贾同兴.人工智能与情报检索[M].北京图书馆出版社,1997.
