时间：2023-09-12 17:11:43
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇工程问题的定义，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
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很好地定义问题，有助于找到突破性的解决方案。在开发新产品，或在企业运营流程、业务开展的过程中，大多数企业都不能很准确地界定问题。然而，到了要试图解决问题时，仍然不明确要解决什么问题，就无法认识到要着手开展的工作的重要性。如果无法严谨、准确地定义要解决的问题，企业将错过机会，浪费资源，或者最终的努力无法与战略目标保持一致。多少次某个项目做到一半，你才顿悟原本应该采取另一种做法。多少次某个创新工程似乎要取得突破，你才发现其实是不可能实现的。企业必须更好地提高自己找出问题的能力，这样才能解决真正应该解决的问题。
以下故事涉及三个不同的企业，它们处于不同的领域，但它们的相同之处是都曾经面临正确定义问题的困扰。从案例中可以看出，正确定义问题最终可以帮助企业吸引合适的创新者，为企业带来突破性的解决方案。
亚北极石油问题
1989年，埃克森发生瓦尔迪兹石油泄漏事件（Exxon Valdez Oil Spill）。二十多年后，在亚北极的石油清理队仍面临石油泄漏清理难题，因为石油在低温下粘性很大，很难将它用泵机回收到驳船上再带到岸上的收集站。
如何定义问题：在寻求解决方案的过程中，溢油回收研究所（Oil Spil Recovery Institute）将这个问题定义为“材料粘度”，而不是“石油清理”，并且在报告中使用了一些非石油行业术语。而这份报告的目的在于吸引各个行业的人士提出建议。
突破：最终一位水泥行业的化学家解决了这个问题并获得了2万美元。这位化学家采用了一种商用建筑设备的改良方案，利用这种设备能够振动凝结的石油，从而让石油保持流体状，最终解决了石油清理问题。
ALS治疗问题
在20世纪后期，研究人员试图开发一种药物，用以治疗萎缩性脊髓侧索硬化症（ALS，或称卢伽雷氏病），但是没有取得多大的进展—一个主要障碍是研究人员无法准确、迅速地检测和追踪病情的发展情况。因为研究人员无法准确地知道病人的这种病发展到哪种程度，因此，研究人员增加了临床实验患者案例，推迟了研究时间表。而这种做法除了增加成本之外，无法在治疗上取得成果。
如何定义问题：非营利性组织Prize4Life提出了解决方案。Prize4Life不是将问题定义为寻找ALS治疗方案，而是定义为让ALS研究更有效，希望利用一种生物标志物，让ALS检测和追踪更迅速、更准确。
突破：2011年，一位来自波斯顿贝斯以色列医院（Beth Israel Hospital）的研究人员解决了这个问题并获得了100万美元的奖金。这位研究人员提出了一种无创伤、无痛楚、低成本的解决方案，依靠测量电流通过肌肉的变化情况监测ALS，并评估这种疾病的变化情况。这种方法降低了治疗ALS的研究成本，因为它可以及时提供准确的数据，让研究人员能够在较短的时间内取得成果。
太阳耀斑问题
2009年，美国航空航天局公告，要寻求一种更好的方法预测太阳耀斑爆发，以保护在宇宙空间的宇航员和卫星，以及保护地球上的电网。而美国航空航天局在过去的30年里采用预测模型，只能提前4小时预测太阳耀斑辐射是否到达地球，而且预测准确率不超过50%。
如何定义问题：面对潜在的问题解决专家，美国航空航天局没有让他们找到一个更好的方法以预测太阳耀斑爆发；相反，美国航空航天局将这个问题视为一个数据问题，他们找到那些有分析背景的研究专家，允许他们使用美国航空航天局庞大的太空天气数据库，最终开发出一种预测模型。美国航空航天局认为，这种数据驱动的解决方案不仅能让各个行业的人士加入解决问题的行列，同时也能让自己利用已经归档的数据，对新预测模型的精确性进行测试，并反馈信息。
关键词：工程项目管理前期策划过程作用问题古人云：“兵无谋不战，谋当底于善”，其中“谋”乃指的是筹划、运筹。而在工程项目管理中“谋”往往放在前期策划过程中。工程项目的确立是一个极其复杂的、同时又是十分重要的过程。尽管工程项目的确立主要是从上层系统（如国家、地方、企业），从全局和战略的角度出发的，这个阶段主要是上层管理者的工作，但这里面又有许多项目管理工作。为取得成功，必须在项目前期策划阶段就进行严格的项目管理，而项目前期策划工作的主要任务是寻找并确立项目目标、定义项目，并对项目进行详细的技术经济论证，使整个项目建立在可靠的、坚实的、优化的基础上。
一、项目前期策划的过程
（一）项目前期策划过程的系统性
1.工程项目构思产生和选择任何工程项目都起源于项目的构思。而构思产生于解决上层系统（如国家、地方、企业、部门）问题的期望，或为了满足上层系统需要，成为实现上层系统的战略目标和计划等。这种构思可能很多，人们可以通过许多途径和方法（即项目或非项目手段）达到目的，那么必须在它们中间作选择，并经权力部门批准，以作进一步研究。
2.项目的目标设计和项目定义这一阶段主要通过进一步研究上层系统情况和存在的问题提出项目的目标因素，进而构成项目目标系统，通过对目标的局面说明形成项目定义。这个阶段包括如下工作：
（1）情况的分析和问题的研究（2）项目的目标设计（3）项目的定义（4）项目的审查
3.可行性研究
即提出实施方案，并对实施方案进行全面的技术经济论证，看能否实现目标。它的结果作为项目决策的依据。
（二）项目前期策划过程的科学性
1.工程项目构思产生基于对客观环境的评估与预测，并非来源于某些部门、企业及个人的感性思维。
2.工程项目的目标设计必须经过详细的推敲。因为方向性错误将会导致整个项目的失败，而且这种失败常常是无法弥补的。
3.可行性研究必须建立在大量的技术数据分析与技术经济论证的基础上，为工程项目作决策，其中包括项目发展阶段性的技术分析评估提供了可靠的保证。
二、项目前期策划的重要作用
项目的前期策划工作主要是产生项目的构思，确立目标，并对目标进行论证，为项目的批准提供依据。它是项目的关键。它不仅对项目的整个生命期，对项目实施和管理起着决定性作用，而且对项目的整个上层系统都有极其重要的影响：
1.项目的构思和项目的目标是确立项目方向问题当然人们常常从投资影响的角度来解释这张图，即前期工作对投资的影响最大。
工程项目是由目标决定任务，由任务决定技术方案和实施方案或措施，再由方案产生工程活动，进而形成一个完整的项目系统和项目管理系统。所以项目目标规定着项目和项目管理的各个阶段和各个方面，形成一条贯穿始终的主线。如果目标设计出错，常常会产生如下后果：
（1）工程建成后无法正常的运行，达不到使用效果；
（2）虽然可以正常运行，但其产品或服务没有市场，不能为社会接受；
（3）运营费用高，没有效益，没有竞争力；
（4）项目目标在工程建设过程中不断变动造成投资、超工期等等。
2.影响全局。项目的建设必须符合上层系统的需要，解决上层系统存在的问题。如果上马一个项目，其结果不能解决上层系统的问题，或不能为上层系统所接受，常常会成为上层系统的包袱，给上层系统带来历史性的影响。常常由于一个工程项目的失败导致经济损失，导致企业的衰败，导致社会环境的破坏。
例如，一个企业决定开发一个新产品，投入一笔资金（其来源是企业以前许多年的利润积和借贷）。结果这个项目的失败的（如产品开发不成功，或市场上已有其他新产品替代，本产品没有市场），没有产生效益，则不仅企业多年的辛劳（包括前期积蓄，项目期间人力、物力、精力、资金投入）白费，而且企业背上一个学生的包袱，必须在以后许多年中偿还贷款，厂房、生产设备、土地虽都有帐面价值，但不产生任何效益，这个企业也许会一蹶不振。
三、项目前期策划应注意的问题
1.在整个过程中必须不断的进行环境调查，并对环境发展趋向进行合理的预测。环境是确定项目目标，进行项目定义，分析可行性的最重要影响因素，是进行正确决策的基础。
2.在整个过程中有一个多重反馈的过程，要不断地进行调整、修改、优化，甚至放弃原定的构思、目标或方案。
Abstract: In order to develop the students' ability of problem finding and solving, some new methods are put forward in the paper based on case teaching and the characteristics of modern IE. In the time， the mode of teaching is explored to improve the teaching effect.
关键词： 工业工程基础；发现问题；解决问题
Key words: Foundation of Industrial Engineering；problem finding；problem solving
中图分类号：G642 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2012）25-0250-02
0 引言
按照美国工业工程师协会给出的工业工程（Industrial Engineering，简称IE）定义：“工业工程是对人员、物料、设备、能源和信息所构成的集成系统，进行设计、改善和设置的一门学科。它综合运用数学、物理学和社会科学方面的专门知识和技术，以及工程分析和设计的原理与方法，对该系统所取得的成果进行确定、预测和评价。”由以上定义可以看出工业工程从业人员应该具备综合的应用知识体系，相对于以上定义所阐述的知识和技能要求，在工业工程人才培养中要特别注重IE意识的培养。根据学生就业后的企业反馈，针对部分学生“眼高手低”这一现象，结合本人的教学实践，就如何在《工业工程基础》教学中培养学生发现问题、解决问题的能力，提出以下观点。
1 IE意识的建立
根据工业工程的发展历程及学科所具有的特点，工业工程是一个开放的知识体系。从最早的雏形显现到统计学、运筹学的融入，再到与系统工程的结合，都体现了工业工程对于先进技术的吸收能力，也体现了IE技术的与时俱进性，然而相对于IE技术的不断创新与发展，IE意识则相对稳定，它体现在效率、成本、质量和安全的方方面面：
1.1 成本和效率意识 降低成本，提高效率和质量是IE的核心特点，IE人员必须树立成本和效率意识。一切工作必须从大处着眼，小处着手。IE人员做事最忌讳眼高手低，好高骛远。IE人员讨论任何问题都要根据生产现场的实际来进行，决不允许脱离生产现场来进行盲目的决策。否则，成本和效率意识的培养都是一句空话。
1.2 工作简化和标准化意识 IE追求高效和优质的统一。IE产生以来，推行工作简化（Simplification）、专门化（Specialization）和标准化（Standardization），即所谓的“3S”，对降低成本、提高效率起到重要作用。
1.3 全局和整体意识 IE人员考虑问题必须考虑全局和整个生产系统，不要改善了这个问题，同时又造成其他方面的问题，要考虑综合效率。即成本、质量、效率兼顾，同时还要突出重点。
1.4 问题和改革意识 IE追求合理性和有效性，使投入生产系统的生产要素达到物尽其值，人尽其用。它包括从作业方法、生产流程直至组织管理等各项业务及各个子系统的合理化。工业工程师有一个基本理念，即做任何工作都会找到更好的方法，改善无止境。为了使工作方法更趋合理，就要坚持改善、再改善。因此，IE人员必须树立问题和改革意识，不断发现问题、分析问题、寻求对策，勇于改革创新。
只有拥有了相对稳定的IE意识，才能以不变应万变，真正成为一个能驾驭IE技术的工业工程人员。
在笔者的教学实践中，发现在校大学生相对欠缺的就是问题发现及问题解决的能力。而《工业工程基础》的内容体系主要是方法研究和作业测定，这两部分内容环环相扣，给出了探求标准方法的途径，而这部分内容要求参与者要有深邃的洞察力和卓越的解决问题的能力。因此，通过《工业工程基础》课程，培养学生的IE意识，特别是发现问题、解决问题的能力至关重要。
2 问题发现能力
工业工程课程特别强调问题的发现及改善，针对这一问题，笔者在教学中引入了大量的案例，特别是日常生活中经常遇到的案例，来培养学生的问题发现能力。
比如说针对上课所在教室，请学生按照所学内容，挖掘教室布置所存在的问题、课桌椅所存在的问题、多媒体幕布所存在的问题等；或者举一些笔者切实经历的例子，如：由于某办公室电脑的USB接口出现问题，工作人员每次都要提醒外来办事人员，不要将移动设备插在该接口上，但经常还是有提醒不到的时候，烧坏不少移动设备，问题出在哪？该如何解决？通过这一系列的案例分析，对于学生发现问题的能力有极大的帮助。
问题发现能力需要长期的训练及培养，笔者在授课过程中，始终保持着对“问题”的敏感，时时有问题，处处有问题，不断启发、培养学生的问题发现能力，特别是在课内及期末安排的集中实践，极大的促进了学生问题发现能力的提升。
3 问题解决能力
在校大学生容易犯的一个通病，就是眼高手低，想当然的发现问题，想当然的解决问题，知其然，却不知所以然。如果说对于培养学生发现问题的能力不是问题的话，解决问题的能力却是实实在在的问题。在日常的工作学习中处处是问题，而问题的解决又是无止境的，改善后还可以再改善。在人机操作这部分内容里，我们会用到持续改善的案例，如：某工人操作车床车削工件，作业程序及时间值为：装夹工件：0.5min，车削：2.0min，卸下零件：0.3min，去毛刺并检查尺寸：0.5min，该车床自动加工。试绘制出此作业的人—机作业图，并对其作业进行改进。
以上现行方法人的空闲时间太多，其利用率仅为39%，通过人机操作分析，加以改进。
通过重排，不需增加设备和工具，而是尽量利用机器工作时间进行手工操作，从而缩短了周程，提高了工效和人机利用率。
问题的解决或者说改善仍可进行，通过人的闲余能力分析，得到进一步的改善方案，一是增加其他工作，二是利用空闲操作一台机床。
通过大量类似案例的导入，让学生明白，任何一种程序或者工作方法都可以改善、再改善。工业工程追求的境界不是最后，而是更好。只有本着改善、改善、再改善的信念，才能从根本上解决我国企业、服务部门所存在的各种问题。
4 结论——小案例，大作用
由于《工业工程基础》课程的部分内容是从微观的层面进行企业诊断，加之在校大学生实际操作能力尚有欠缺，笔者在教学过程中采用了大量的小案例，这些小案例有些来源于企业生产现场的某个局部，有些甚至是学生们日常学习生活的真实写照。通过小案例的应用，说明大问题，学生掌握起来不陌生，而且通过这些小案例的分析，可以切实解决学生学习生活中存在的不经济状况，真正做到学以致用。
5 总结
IE基础本身就是一门谋求高效方法的课程，针对学生缺乏企业实践的实际，通过案例导入，培养学生发现问题、解决问题的能力，是一种行之有效的方法。
参考文献：
[1]范中志.工业工程基础[M].广州：华南理工大学出版社，1996.
关键词：组合优化 线性规划 网络优化 最大流 最小截
中图分类号：F224 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2014）05（c）-0043-02
最大流和它的对偶问题最小截问题是经典的组合优化问题，也是特殊的线性规划问题，已有40多年的研究历史，存在许多优秀的算法和大量优秀的代码。因此许多问题转化为最大流问题或最小截问题后可以得到十分有效的解决。发现具体应用问题和最大流或最小截问题的联系是最大流问题或最小截问题应用研究的关键[1]。
1 网络最大流问题的数学描述
定义1[2]：对于以V为节点集，A为弧集，C为最大容量集的网络N=（V，A，C），其上的一个流，f是指从N的弧集A到R的一个函数，即对每条弧（i，j）赋予一个实数fig（称为弧（i，j）的流量），如果流f满足
（1）
则称f为可行流。
考虑在以V为节点集，A为弧集，C为最大容量集的网络N=（V，A，C）：节点vs为网络中唯一的源点，vt为唯一的汇点，而其它节点为转运点。如果网络中存在可行流f，此时称流f的流量为ds，通常记为v或v（f），即v=v（f）=ds=-dt，最大流问题就是在N=（vs，vt，V，A，C）中找到流值最大的可行流（即最大流）。
因此，用线性规划的方法，最大流问题可以形式地描述如下：
（2）
2 网络最大流问题的应用
2.1 求最大匹配问题
2.2 求图的边连通度问题
定义5[4]设G=（V，E）是连通图，如果e是G中的一条边，且G-{e}不连通，则称e是G的一条割边。若E1是E的非空子集，G-E1不连通，但对E1的任何真子集E2都有G-E2连通，则称E1是G中一个边割集。割点构成只含一个点的点割集。割边构成只含一条边的边割集。
定义6[4]设G是一个非平凡的连通图，则我们称λ（G）=min{|E1||E1是G的边割集}为G的线连通度。即λ（G）是使得G不连通所必须删除的边的最小条数。求图的边连通度问题可转化为求图的权全为1的全局最小截问题，所谓全局最小截是指所有点对间最小截中的值最小的截，又最小截问题的对偶问题是最大流问题，故求图的边连通度问题可转化为求弧的最大容量为1的最大流问题。现以举例说明，求图3的连通度。
解：在5个点中任选两点分别作为网络中的源点和汇点，则可以组成10个网络图，若以v1为源点，v5为汇点，且各弧上的最大容量为1的最大流问题.如图4所示。通过Ford-Fulkerson标号法求得最大流量为2。若以v1为源点，v3为汇点，且各弧上的最大容量为1的最大流问题如图5所示。通过Ford-Fulkerson标号法求得最大流量为3，总之我们需要求10个网络的最大流，限于篇幅不一一列举，在这些最大流中最小的流量为2，所以图的连通度为2。
2.3 资源分配问题
例 某市政工程公司在未来5～8月份内需完成4项工程：修建一条地下通道；修建一座人行天桥；修建一条道路及道路维修。工期和所需劳动力如表1所示，公司共有120人，任一项工程在一个月内的劳动力不能超过80人，则公司如何分配劳动力完成所有工程。
解：将工程计划用如下网络图6表示，其中标号5、6、7、8分别表示5～8月份，Ai， Bi，Ci，Di表示工程在第i个月内的完成部分，用弧表示某月完成某项工程的状态，弧的流量为劳动力限制。合理安排每个月个工程的劳动力，在不超过现有人力的条件下，尽可能保证工程按期完成，就是求上图从发点到收点的最大流问题。用Ford-Fulkerson标号法求得的一个最大流量方案如图7所示，可知5月份有剩余劳动力20人，4项工程恰好按期完成。
3 结语
该文列举、分析了网络最大流问题在匹配问题、图的边连通度问题及资源分配问题领域的应用并给出了对应的解决方案。
参考文献
[1] 张宪超，陈国良，万颖.网络最大流问题研究进展[J].计算机研究与进展，2003，40（9）：1281-1292.
[2] 《运筹学》教材编写组，运筹学[M].3版.北京：清华大学出版社，2005.
【关键词】工程建设，前期工作，规划管理
中图分类号：TU198 文献标识码：A 文章编号：
一、前言
每一个工程项目都有着自身独特的特性，所以业主单位要善于辨别各个项目的特点，有针对性的展开对项目的前期准备和相关报批工作，对前期工作的合理规划与管理，对项目的准确定位可以帮助施工过程中更加顺利的进行，从而得到更大的收益。
目前我国工程建设项目前期工作存在的主要问题
1.对项目环境缺乏足够的调查分析, 造成决策失误
就房产项目而言, 在项目建设前期, 应该从经济、社会、用户需求、建设选址、周围环境等方面进行全面、深入地调查研究。如果缺乏对这些方面的调查研究, 盲目上项目, 则可能导致该建设项目的失败。
2.项目定义不明确, 造成项目实施中的反复
所谓项目定义是指在项目前期对整个项目进行总体构思, 并椐此进行项目描述, 对项目可行性进行论证, 为项目实施, 尤其是规划设计提供依据。很多项目, 由于业主的建设意图不明确, 规划设计任务书含糊不清, 而在设计或施工已进行到一定阶段时, 业主突然改变意图, 造成设计或施工的多次返工, 影响了工程进度, 也使投资增加。
缺乏对设计和施工的有效管理
中国的建设监理制度虽已推行十年, 建设监理的水平也在逐步提高, 但是也要看到, 我们的监理工作很大程度上还是停留在低层次、小范围内, 设计监理方面的工作还没有得到很好的重视, 施工监理更多地局限在质量控制上。如何对设计和施工进行有效管理, 不仅是项目实施阶段的事, 而且在项目建设前期就应该进行详尽的规划, 以免在项目实施时打无准备和无把握之仗。
4.前期工作的必要性
建设项目前期策划工作, 从大的方面来说, 可以更好地满足国家建设和人民物质文化生活的需要, 促进国民经济健康发展; 从小的方面来说, 可以使项目建设顺利进行, 达到工期、质量和投资三大控制目标。
工程前期规划与管理
1.工程项目前期管理工作内容
工程项目前期管理是指工程建设中的项目决策阶段，它包括：项目建议书，可行性研究报告，设计阶段。
项目建议书又叫做预可行性研究报告，它是由建设单位根据规划发展要求，结合自身各项资源条件，向上级主管部门提出的具体项目建设的轮廓设想和书面文件。项目建议书由上级主管部门审查、批准后，即可列入建设前期工作计划。
上级主管部门对项目建议书的审批通过关系到工程建设项目能否继续进行，是工程项目建设的前提条件。
可行性研究报根据批准的项目建议书的进一步深化，收集资料对项目进行进一步论证和定位，综合评选，确定经济上合理，技术上先进，条件上具备，实施上可行的最佳方案，为项目决策提供依据。可行性研究报告需要得到行业专家的论证和主观部门的批准。
可行性研究报告为投资者和决策者提供可靠的决策依据，并可作为下一步工作开展的基础。
设计阶段又分为初步设计，技术设计和施工图设计。设计阶段是根据可行性研究报告提供的科学依据，拟定修建原则，选定方案；对重大、复杂的技术问题通过科学实验、专题研究，落实技术方案；和确定工程数量，提出文字说明和适应施工需要的图表资料。
项目前期策划过程的系统性
任何工程项目都起源于项目的构思。而构思产生于解决上层系统问题的期望，或为了满足上层系统需要，成为实现上层系统的战略目标和计划等。这种构思可能很多，人们可以通过许多途径和方法达到目的，那么必须在它们中间作选择，并经权力部门批准，以作进一步研究。项目的目标设计和项目定义这一阶段主要通过进一步研究上层系统情况和存在的问题提出项目的目标因素，进而构成项目目标系统，通过对目标的局面说明形成项目定义。这个阶段包括情况的分析和问题的研究；项目的目标设计；项目的定义；项目的审查。 可行性研究即提出实施方案，并对实施方案进行全面的技术经济论证，看能否实现目标。它的结果作为项目决策的依据。
项目前期策划过程的科学性
工程项目构思产生基于对客观环境的评估与预测，并非来源于某些部门、企业及个人的感性思维。工程项目的目标设计必须经过详细的推敲。可行性研究必须建立在大量的技术数据分析与技术经济论证的基础上，为工程项目作决策，其中包括项目发展阶段性的技术分析评估提供了可靠的保证。因此要做到实地调研，根据初步考察的结果，制定详细的正式市场调查计划，组成市调小组和策划专家组。主要工作内容：a.市场环境调查分析；b.区域条件调查分析；c.同类产品竞争势态调查分析；d.项目情况调查分析；e.项目定位；f.营销策划。
对于前期工作中存在问题的解决措施
（一）加强对国家法律制度的认识
在西方发达国家,良好的法律体系,保障了市场经济条件下,项目的顺利实施。在西方国家的工程项目中,合同具有严格的法律效力,一旦合同中存在漏洞,失误方必将承很大的损失,所以合同双方必定会花较高的代价聘请水准很的专业人士来代为拟订、审查合同以及解决索赔和仲裁问题。前期工作涉及相关合同的签订，需要前期管理人员具备一定的法律知识，同时要关注国家政策法规的走向，只有这样才能对前期工作起到合理、合法的管理作用。
（二）运用统筹兼顾的方法选择好项目
按照“扩内需，保增长，调结构，惠民生”的总体要求，在充分认识国家大的发展方向的基础上，加强统筹谋划，按照统筹兼顾的方法选择好项目，加强前期工作的计划性，确保项目顺利实施。前期工作目标一旦确定，要分解细化目标任务，合理安排，科学调度，制定操作性强的工作大纲和计划，按时间节点排定项目前期工作进度表，确保投资获得最大的社会经济效益。项目选择必须符合当前扩大投资的方向；符合投资结构优化升级的要求；符合企业自身可持续发展的长远利益。
（三）全面实行招标投标制
招标投标制是市场经济体制下建设市场买卖双方一种主要的竞争易方式。我国在工程建设领域推行招标投标制，是为了适应社会主义市场经济的需要，在建设领域引进竞争机制，形成公开、公平、公正和诚实信用的市场交易方式，择优选择承包单位，促使设计、施工、材料设备生产供应等单位不断提高技术和管理水平，以确保建设项目质量和建设工期，提高投资效益。我们要完善监督机制，严格遵守政府采购制度、招投标制度、政府审批制度，确保项目建设质量。平时定期组织相关人员参加业务培训，提高工作水平与职业道德，确保依法招标。
前期工作的要求
（一）在整个过程中必须不断的进行调查及数据收集，并对收集到的数据进行分析研究，根据数据做出合理的预测。收集数据是确定项目目标，进行项目定义，分析可行性的最重要影响因素，是进行正确决策的基础。
（二）在整个过程中要运用PDCA管理模式，在多重反馈的过程中，不断地进行调整、修改、优化，甚至放弃原定的构思、目标或方案。
（三）在项目前期策划过程中阶段决策是非常重要的。在整个过程中必须设置几个决策点，对分阶段工作结果进行分析、选择。
（四）重视项目前期策划工作的安排.一般在项目的前期策划阶段,上层管理者的任务是提出解决问题的期望,或将总的战略目标和计划分解,而不必过多地考虑目标的细节以及如何去完成目标,更不能立即提出解决问题的方案. 应争取高层的支持.协调好战略层和项目层的关系.一个项目的实施和运行,达到项目目标需要许多条件,这些条件构成项目的要素.在项目的前期策划中应注意上层系统的问题、目标和项目的联系与区别。
四、结束语
工程项目的前期规划以及管理是一个项目首先要做到的工作，通过合理的规划，落实到具体的管理工作，这样才能保证项目实施有计划的进行。对于工程建设有着十分重要的意义，是每一个企业需要做出的第一项工作，需要在实践中不断改进与完善。
参考文献：
[1]刘德祥论工程建设前期工作的任务与重要性青海交通科技2008
关键词： 隐式微积分方程建模； 唯象模型； 统计模型； 基本解； 经验参数
中图分类号： O39；O241.8文献标志码： AAbstract： As to a growing number of complex scientific and engineering problems which are not easy to be described by classical calculus modeling methodology， a variety of phenomenological partial differential equation models including multiple empirical parameters have been proposed in theoretical research and engineering practice. In some cases， the statistical models are even used to substitute for the calculus models. These models are not clearly interpreted in physics and require more parameters in which the artificial parameters have no physical significance. Therefore， the fundamental solution or statistical distribution which can describe the problem is employed to construct the implicit calculus governing equation. It is noted that “implicit” in the study suggests that the explicit calculus expression of this governing equation is not required or difficult to derive. The fundamental solution of calculus governing equation and corresponding boundary conditions are sufficient to perform numerical simulation. This strategy is called the implicit calculus equation modeling. Considering the power law behaviors of heat conduction in multiple phase soft materials， the kernel function of fractional Riesz potential is used as the fundamental solution to build the implicit fractional calculus equation model for steadystate problems. The numerical experiments verify the model. In addition， the statistical density function of Lévy stable statistical distribution is used as the fundamental solution to build the implicit calculus equation of fractional order to describe anomalous diffusion. The major numerical technique in the research is the radial basis function based collocation methods.
Key words： implicit calculus equation modeling； phenomenological model； statistical model； fundamental solution； empirical parameter
0引言
微积分是现代数学和古典数学的分水岭，数学的发展和应用自此发生根本性变化.[1]经典的微积分方程建模方法在力学、声学、电磁学、热传输和扩散理论中，甚至在现代量子力学和相对论中取得巨大成功.然而，社会学家、经济学家、物理学家和力学家也发现愈来愈多难以用经典微积分方程建模的所谓“反常”现象[23]，如在扩散和耗散中广泛观察到的幂律现象[34]以及非高斯非马尔科夫过程[56]等.
非线性微分方程模型是描述复杂物理过程的常用方法，已得到充分研究，其基本思路是假设线性力学本构关系或物理定律中的系数是依赖应变变量的.目前，复杂问题的非线性模型愈加复杂，参数很多.例如，岩土力学中的热电化力耦合模型需要四十多个参数，这些参数的物理意义和确定本身就是一个很大的问题.[7]
近年来引起广泛关注的分数阶微积分方法是复杂现象建模的另一个有力的数学工具，在一些领域获得引人注目的成功.[2，4]但是，该方法也有其局限性.首先，非常重要的空间分数阶拉普拉斯算子的定义并不统一，有关数值计算也困难重重[2，8]；其次，分数阶导数阶数的物理解释还不成熟.绝大多数分数阶导数模型都是经验模型或唯象模型.[2，4]
由于实际复杂问题的微分方程模型经常难以建立，因此笔者对这些问题就放弃微分方程建模，直接采用统计模型来描述和分析.[6，9]但是，统计模型不能清晰地描述问题的因果性，物理概念和规律经常不很清楚，结果不精细，一些情况下难以满足实际工程的需要.[5，10]
在微分方程数值模拟方面，目前标准做法是先确定控制方程和边界条件，然后采用某种数值方法做仿真计算.相应的反问题则涉及确定边界条件、控制方程参数和边界形状等，但基本上是先有控制微分方程，然后再求数值解.如上所述，建立复杂问题的微分控制方程并不是一个简单的问题.而且，非线性控制方程和分数阶微分控制方程的数值求解也不是一个容易的任务.例如，边界元法利用微分方程的基本解，能够高效高精度地获得数值解.但是，绝大多数非线性模型的基本解很难找到[11]，而现有的分数阶微积分控制方程的基本解又极为复杂，甚至没有显式表达，也不易得到[2].
为解决仿真这些复杂问题的微积分建模难题，本文提出隐式微积分方程建模方法.基本思路是边界元的逆向思维，即不需要知道微积分控制方程的表达式，而是先确定物理问题微积分方程的基本解或通解，相应的微积分方程存在但不一定能够推出其显式表达式.在数值模拟方面，仅需微积分控制方程的基本解和边界条件就可以进行数值仿真计算，得到模型的数值解，不需要从基本解来推导控制方程.这里“隐式”是指控制方程的显式表达式可以不需要或难以推导出来.在具体实施中可以利用描述一类物理问题的广义基本解或统计分布密度函数.
由于基本解和通解一般可表达为径向基函数，因此本文求解隐式微积分方程模型的主要数值技术是基于径向基函数的配点方法.[12]该类方法以距离为基本变量，不依赖于问题的维数，本质上是无网格无数值积分的方法，编程容易，能够计算高维复杂几何形状问题.
本文考察2类应用实例.首先，考虑多相软物质热传导的幂律行为.[23]许多研究表明：分数阶拉普拉斯算子方程可以有效地描述这类幂律行为的物理力学问题[2，4]，但分数阶拉普拉斯算子的数学定义并不统一[2，13]，现有的表达式都很复杂，难以进行数值计算[14].本文以分数阶里斯（Riesz）势的核函数为基本解构造其稳态问题的隐式微积分方程模型，并用基于径向基函数基本解的奇异边界法[12]进行数值验证.第二个实例是用已知的统计密度函数构造隐式微积分方程的基本解.学者和工程师很早以前就注意到很多工程和社会经济问题不能用经典的高斯分布精确描述，而且难以建立相应的微分方程模型.高斯分布只是列维（Lévy）稳态分布的一个特例[2]，近年来的研究发现列维稳态统计分布比高斯分布应用范围大很多，在许多工程问题得到成功的应用[2，1517]，特别是反常扩散行为中快扩散过程的统计建模.本文运用列维密度函数构造反常扩散现象的时间空间隐式微积分方程模型.本文模型比现有模型简单，物理和统计概念清晰.
本文第1节通过多相软物质幂律热传导建模，引进隐式微积分方程建模方法，并采用奇异边界法给出仿真数值结果，然后在第2节给出列维稳态统计分布的隐式微积分方程模型，最后在第3节总结隐式微积分方程建模方法的特点和优势，以及若干有待研究解决的问题.
①证明过程包含在向J Comput Phys投稿的文章“Threedimensional Rieszkernelbased fractional Laplacian equation and its numerical solution”中，作者为陈文和庞国飞1稳态幂律热传导的隐式微积分方程模型分数阶拉普拉斯算子（-Δ）s/2是一种典型的微分积分算子，能够用单参数s（0到2之间任意实数）表征物理力学系统的空间非局部性；作为经典整数阶拉普拉斯算子（s=2）的一般形式，可用于软物质中声波传播的能量耗散[13]、湍流扩散[16]、地下水溶质运移[1819]、分形空间中的电磁场[20]和非局部热传导[2122]等物理力学问题的建模.算子（-Δ）s/2满足傅里叶变换[8]F{（-Δ）s/2u（・）}=ksF{u（・）}（1）式中：k为频域中的波数.利用傅里叶逆变换直接推导算子的显式表达式很困难，现有的二维和三维分数阶拉普拉斯算子的显式定义不统一.[13，2224]文献中常用的向量积分显式定义与式（1）不符，是一个近似定义，算子的数值离散也较为困难.例如，有限元离散的弱形式含有二重向量积分，具有非局部性，生成的刚度矩阵不再是带状稀疏阵，而是满阵.[14，21]总之，目前尚无统一的且易于数值计算的分数阶拉普拉斯算子定义.
采用隐式微积分建模方法，笔者不考虑分数阶拉普拉斯算子的具体表达形式，而是从其逆算子（分数阶里斯势）出发，直接构造分数阶拉普拉斯算子的基本解.为不失一般性，三维空间中的分数阶里斯势核函数的定义[8]为u*（x，ξ）=1x-ξ3-s （2）式中：x-ξ表示点x与ξ之间的欧氏距离；s为分数阶势的阶数.经典整数阶拉普拉斯算子（s=2）的基本解是分数阶的一个特例，u*（x，ξ）=1x-ξ （3）以式（2）作为分数阶拉普拉斯算子（-Δ）s/2的基本解.一般物理问题的分数阶拉普拉斯的阶数s是从1到2之间的实数.可以证明，这样定义的分数阶拉普拉斯算子满足傅里叶变换定义.①
复杂介质往往存在不连续性，如裂纹和孔洞，导致不连续点上的偏导数失去物理意义.经典整数阶导数的微积分方程模型不再适用于描述这类复杂介质中的热传导.[2122]分数阶拉普拉斯方程能够较精确地描述这类幂律（非局部）热传导行为，其稳态方程为-（-Δ）s/2u（x）=0，s∈（1，2]，x∈ΩR3 （4）式中：u为无量纲化的温度函数；s表征材料的非局部性，刻画幂律特征；Ω为计算区域，如图1所示的圆柱.圆柱长为6，底面半径为1，圆柱的中心与坐标原点重合.在本项研究中，（-Δ）s/2按式（2）的分数阶里斯势基本解定义，因此就用这个问题验证基本解式（2）定义的分数阶拉普拉斯算子的隐式微积分模型.需要强调的是，这里并不需要知道分数阶拉普拉斯算子的显式表达式.
基于里斯势的分数阶拉普拉斯算子基本解表达式（2），采用奇异边界法[2526]可直接求解稳态方程式（4）和相应的边界条件的稳态热传导问题.奇异边界法是一种边界型径向基函数配点法，以基本解作为插值基函数.该方法假设基本解源点奇异时的源点强度因子存在.本文采用基本解积分平均计算源点强度因子.
为验证奇异边界法，先考察整数阶拉普拉斯方程（s=2）的数值解精度.图2给出精确解和数值解在圆柱中轴上的值.随着边界离散点数的增加，数值解逐渐逼近精确解，可见奇异边界法具有较好的收敛性.
一般情况下并不知道分数阶拉普拉斯方程式（4）的精确解，但可以通过指定与整数阶方程相同的边界条件考察分数阶方程的数值解是否逼近于整数阶方程的精确解（当s趋于2时）.先考察圆柱中轴{（x，y，z）|x=0，y=0，-3≤z≤3}上的温度随式（4）中分数拉普拉斯算子阶数s的变化，数值结果见图3.在完全相同的边界条件下，当s趋于2时，隐式分数阶拉普拉斯方程的解单调趋近于整数阶拉普拉斯方程的解.此外，s越小，材料的非局部性越强，中轴的温度越低.
2基于列维统计分布的非稳态反常扩散问题的隐式微积分方程模型扩散现象广泛存在于自然界和工业界中，是极其重要的物质迁移和输运的物理力学过程.越来越多的研究发现，经典的扩散方程并不能很好地描述湍流，如高温高压下等离子体扩散，金融市场变化，高分子动力学，以及软物质的热传导、扩散和电子输运等反常扩散过程.所谓的反常扩散[19，27]是指不符合菲克（Fick）扩散定律的扩散行为，包含慢扩散（subdiffusion）和快扩散（superdiffusion）2种形式，通常表现出长程的时间空间相关性.近年来的研究发现空间分数阶扩散方程能较好描述反常扩散中的快扩散现象；但时间空间非稳态分数阶方程的显式表达式难以得到或不准确，且难以数值计算.
本节考虑用列维统计分布的密度函数构造非稳态空间分数阶反常扩散方程的基本解，进行隐式微积分方程建模.这不同于第1节所涉及的稳态问题.
以上分析表明：高斯分布是整数阶菲克扩散模型的基本解核函数，一维列维分布是一维问题分数阶快扩散模型基本解的核函数.列维稳态统计分布是经典扩散方程和空间分数阶扩散方程基本解核函数的两类特殊情况.因此，可以用列维稳态统计分布的概率密度函数构造多维分数阶时间空间扩散方程的基本解，并用于建立快扩散过程的隐式微积分建模.由n维s稳态列维分布概率密度函数得到的n维空间分数阶扩散方程基本解为G（x，y，t）=H（t）tn/sLx-yt1/s （15）这里列维分布是空间分数阶扩散方程基本解的核函数，深刻揭示多维快扩散过程的统计本质和空间相关性.利用隐式微积分方程模型的基本解式（15），可以用试验或观测数据确定扩散过程所对应的列维统计分布中的稳态指标参数s得到基本解，然后根据可测边界上得到的边界条件值进行数值仿真计算，避免显式表达微积分方程模型的很多困难.
3结论
传统的数学物理方程和数值计算方案一般先根据问题的物理特征和理论采用数学微积分方法建立控制方程和边界条件，然后采用数值方法求解这些偏微分或微分积分方程问题.不同于标准的理论建模和数值仿真方案，本文提出的隐式微积分建模思路是先有问题的基本解，然后直接求解问题.微分控制方程表达式本身不再是必需的环节和对象.
隐式微积分建模的基本解或统计分布可以相当广泛，可极大地推广微积分建模的适用范围.例如，不同于传统的先有微分方程模型再寻找基本解的边界元法，可以直接根据问题的物理特征构造不均匀介质的基本解或通解，甚至可以直接构造非线性问题的基本解，而不用考虑微积分方程的表达形式，可将数学力学建模和数值建模更加紧密地结合起来.
此外，隐式微积分建模方法也将微积分建模与统计模型深刻紧密地结合起来，可由复杂问题的统计分布构造确定性的微分方程模型的基本解，建立确定性模型和随机模型内在联系的桥梁.基本解可以理解为物理场中的影响函数或势函数，由此可建立连续介质的隐式微积分建模与微观尺度的分子动力学和介观尺度的耗散粒子动力学的内在联系.
如何根据复杂问题的物理性质或统计分布构造基本解或通解等影响函数仍是有待深入研究的课题.
致谢：本文的第1节和第2节分别得到博士研究生庞国飞和博士傅卓佳的帮助，在此表示感谢.
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关键词：水利工程；三检制；问题；解决
0引言
水利工程施工三检制已施行多年，在促进工程质量方面，起到了一定的作用，但近年来，施工三检制已为广大施工、监理和建管人员所诟病，三检制在执行过程中存在着不少问题，现简单分析施工三检制存在的问题及解决方法。
1水利工程施工三检制的定义
水利部于1996年9月和2007年7月先后实施了《水利工程施工质量评定规程（试行）》（SL176-1999）、《水利水电工程施工质量检验与评定规程》（SL176-2007）,在该规程条文解释中明确“施工单位应坚持三检制，一般情况下，有班组自检、施工队复检、质检处（科）终检。”这就是水利工程施工三检制的最明确的定义。
2水利工程施工三检制存在的问题
一是现代施工企业人员组成主要都是技术管理人员，企业下属的施工队和作业班组已不复存在，一线施工作业班组人员主要为随用随聘的农民工。在施工过程中，企业施工技术人员直接对准作业班组，已不再有施工队这一结构层次的存在，作业班组在施工技术人员的带领指导下，完成各项工作。因此从这一角度来说，施工队的复检已不存在。二是利工程质量检测所需的仪器如水准仪、全站仪、靠尺、游标卡尺等，多由施工企业项目部购置、保存和使用，班组和施工队无这些仪器，且很少有人会操作使用，因此，班组自检和施工队复检就无法进行，只能凭观感判断质量是否达到标准。水利工程不仅种类多样，而且结构复杂，如大型枢纽工程中有大坝、溢洪道、输水洞、电站、船闸等不同的建筑物，堤防工程中有堤防填筑、险工治理、水闸、泵站等；大坝又有混凝土重力坝、浆砌石重力坝、均质土坝、粘土心墙堆石坝、粘土心墙砂砾石坝等各种坝型。在不同的建筑物中，既有土石方工程、混凝土工程，又有帷幕灌浆、回填灌浆、接触灌浆等。工程施工内容多样，技术指标在不同的条件下亦各不相同，而目前我国施工班组人员多来自临时招聘的农民工，人员文化水平相对较低，知识结构简单，不具有系统性的工程知识，施工过程中很难独立完成班组自检和复检的任务。现行的施工模式是班组人员在施工单位技术人员的带领和指导下，完成了相关的工作。因此，从这点讲，水利工程的三检制也不太适应。水利部于2012年9月19日和2013年先后批准了最新《水利水电工程单元工程施工质量验收评定标准》（SL631-639），明确了各类单元工程的验收评定标准。根据验收评定标准，很多单元工程的检验项目或检测项目班组和施工队人员不能完成自检或复检，如高程、坡度测量和干密度检测等，能完成的检验项目或检测项目大部分是一些观感项目，只要一检就可以保证质量。现以常用的单元（工序）验收评定标准进行分析说明。如常用的普通混凝土工程验收评定共划分为6个工序，其中基础面、施工缝处理工序中主控项目和一般项目包括岩基（或软基）、岩面清理、地表水和地下水等3项，均为观感项目，这个工序只要施工企业项目部质检科一检就能保证；在混凝土浇筑工序中，主控项目和一般项目共11项，包括入仓混凝土料、平仓分层、混凝土振捣、铺筑间歇时间、浇筑温度、混凝土养护、砂浆铺筑、积水和泌水、插筋管路等埋设件及模板的保护、混凝土表面保护、脱模，施工过程是连续不间断的，班组施工时，质检科人员也在现场指导，检查是同时的，执行三检，有点牵强附会；再如常用的土方开挖单元工程分表土和土质岸坡清理、软基或土质岸坡开挖两个工序，表土及土质岸坡清理工序包括表土清理、不良土质的处理、地质坑孔处理、清理范围、土质岸边坡坡度等5项，其中土质岸边坡坡度需要用全站仪或其他仪器量测，班组人员大多不具备测量水平，无法检测；软基或土质岸坡开挖工序中，主控项目和一般项目共4项，其中底部标高测量，班组人员同样很难做到，无法三检，其他项目同样为观感项目，一检即可。诸如此类，在单元工程施工质量验收评定标准中有很多。施工质量三检制是施工企业的一种行为，企业可以根据自身情况安排施工过程，只要施工过程符合规范规定要求，最终能提交一个合格的产品，不宜将施工三检制作为一个行业制度，普遍推广。现行水利工程质量多采用建设监理制，监理是独立的一方，对施工质量进行全过程监督，施工单位在自检合格后，尚需报监理进行复核，监理单位通过核查施工单位报验资料是否真实、齐全，并结合平行检测和跟踪检测结果等，复核工程施工质量检验项目是否符合验收评定标准的要求。
3解决目前三检制存在问题的方法
3.1重新定义三检制。
在建筑行业，三检制的定义为自检、专检和交接检。自检由班组人员按验收评定标准对工序质量进行检查，填写工序自检表；专检由项目部专职质量员对工序质量按验收评定标准进行检查，填写复检表；交接检验由施工技术人员组织本道工序及下道工序作业班长和专职质量员参加检查和验收，填写终检表。对比水利和建筑行业两种不同三检制的定义，可以发现，建筑行业三检制更具有可行性和可操作性。
3.2全面提高班组作业人员的知识层次。
班组作业人员文化水平低是影响施工三检制实施的最根本因素。只有班组人员的文化水平和知识结构达到一定程度，能够掌握相应工种的技术标准和相应的检测仪器的操作水平，这样才具有施行三检制的基础。
3.3修改完善验收评定标准。
进一步完善施工质量验收评定标准的内容，设定更能反映工程施工过程、且便于检验检测的项目，从而完善工程质量评定工作。
3.4加强监理单位的监管，提高监理工作水平和效率，切实发挥监理作用。
1雷达罩复合材料产品数字化设计技术
在定义上和其他材料的定义方法有显著差异，其数据不但要包含几何数据，还要包含相关材料的制造信息等非几何数据。雷达罩复合材料产品数字化定义雷达罩复合材料产品的三维模型定义三维模型的定义具有特殊性和复杂性，即很多放置在模型外表的铺层固化构成了产品最后的形状。在三维模型的实体构建中，主要任务是完成材料制作信息的铺层设计。雷达罩复合材料产品的二维模型定义在数据集中，二维图纸模型是不可缺少的，主要由三维模型构成。在二维模型视图中，需要对雷达罩的结构和几何数据等信息作出完整的定义。FiberSIM能够将所有系统集中于CAD系统中，使该软件成为高性能产品设计和制造的良好工具。该软件可以提供专业的工程设计环境，高效处理在制造过程中出现的突发性和复杂性问题，运用CAD系统对复合材料产品的定义，促进内部环节的数据流畅，并且能够在整个项目内部分享此定义。运用FiberSIM软件的层次仿真技术，能够猜测材料与模具面之间的复杂贴合，支持整个雷达罩复合材料产品的工程过程，使设计人员能够在产品的几何、结构、需求及工艺约束之间进行有效衡量。运用FiberSIM软件能够对铺层的结构及纤维方向做出准确的判断，设计人员应该在初步阶段及时发现制造上的问题，并及时找出解决问题的合理方法，完成DFM。
2雷达罩复合材料产品数字化制造技术
预浸料数控下料在产品的生产制造过程中，下料是既重要又复杂的工序，应该采取自动剪裁机进行预浸料的平面切割，完成预浸料的自动下料。其作用替代了手工下料，使得每一层的放置形状和纤维方向愈加精确，而且能够将层次逐一编号，减少了在放置层次过程中的错误，其效率比手工下料高出3倍以上，节省了20%左右的原资料，此外，排样是提高材料利用率的主要因素。激光投影系统的应用FiberSIM软件能够根据构件的CAD三维设计数据，将激光反应出来的数据输入到激光投影体系中，经过特别反光镜，将构件层次形状概括线上的点按顺序投影到模具外表，但由于点的投影速度比较快，所以在操作者眼中，模具或零件外表会生成相应的鸿沟概括线，操作者可根据该概括线进行有关的定位操作（如定位铺叠等），然后完成各层次的准确定位，消除了传统的叠放模式。
3雷达罩复合材料产品数字化技术体系集成技术
数字化技术体系数据传递与传统生产方式相比，数字化技术体系主要是利用数字量方式对产品进行全面性的描述和数据传递，来实现产品设计、材料和工艺的一体化。典型应用系统集成数字化技术体系中各环节的数据流动关系，需要集成的系统主要包括设计系统内部、设计系统与分析系统、设计系统与工艺设计系统、设计系统与工装设计系统、设计系统与制造系统的集成（如图2所示）等。飞机雷达罩复合材料产品数字化技术体系研究内容涵盖了飞机雷达罩复合材料产品数字化设计、数字化制造和数字化技术体系集成技术等诸多部分，本文通过吸收国内外先进的经验，对飞机雷达罩复合材料产品数字化技术体系进行了深入的研究，介绍了飞机雷达罩复合材料产品的数字化定义、数字化制造以及构建飞机雷达罩复合材料产品数字化技术体系数据流等方面所需要做的工作和实施方案，制定了飞机雷达罩复合材料产品数字化技术体系的总体建设方案。
作者：陈鲁峰王洪达王盼乐张晓刚单位：中国商飞上海飞机设计研究院
关键词：系统工程 企业战略分析
0 引言
2002年，根据中国发展战略学研究会战略管理咨询中心的调查结果，许多企业的管理者并不认为在我国企业中实行的战略管理活动是有成效的，因为对“您觉得战略管理很有用吗”这一问题作出肯定回答的被访者人数不足总数的50%，另有34%的被访者认为已经实施的战略管理效果一般，6%的被访者还认为效果不好甚至极差[1]。这一调查结果从一个侧面反映了目前我国在企业战略管理领域中的不足。造成这种不足的一个重要原因就是目前在企业战略管理领域中，比较权威的、能够被广为接受的理论、方法基本都产生于西方发达国家[2]，在社会制度、经济基础等各方面前提条件上的差异导致了这些在西方企业的实践中早已得到证明的理论、方法进入我国之后难免会“水土不服”。因此，有必要继续探索和发展符合我国国情的企业战略管理理论和方法。
从“两弹一星”到“神舟飞船”，再到近日备受瞩目的“嫦娥二号”，中国航天事业用半个多世纪的繁荣发展不断的向我们证明了系统工程理论、方法的正确性和实用性。系统工程这一成功的、植根于我国社会现实的理论、方法正可以被用来指导和丰富我国的企业战略管理理论，尤其对于企业战略的分析来说，更具有指导意义。
1 关于系统工程
系统工程在钱学森提出的现代科学技术体系中，属于系统科学的应用技术，其技术科学层次包含运筹学、控制论和信息论，其基础理论为系统学[3]。
现代系统工程思想和方法的起源最早可以追溯20世纪40年代，随着20世纪50年代到70年代美国的“北极星”导弹核潜艇计划和阿波罗登月计划的实施，系统工程的思想和方法得到了各领域的广泛重视。随后，美国、欧洲航天局等国家或组织在系统工程方法论及具体方法的研究、系统工程标准规范及手册指南的编制等方面又取得了重大进展，这为系统工程技术的深入发展及其系统工程能力的提升起到了巨大的促进作用[4]。
在我国，系统工程研究的起步也并不晚。早在1978年，钱学森、许国志、王寿云就在《文汇报》发表了名为《组织管理的技术——系统工程》的文章，提出利用系统思想把运筹学和管理科学统一起来的简介，这标志着我国系统工程思想的应用和推广已经进入了一个新的时期[5]。目前，在我国，系统工程思想和方法已经被应用于工业、农业、军事、社会等多个领域，取得了很多重要的成果，其中最有代表性的就是系统工程思想和方法在载人航天、月球探测等重大航天项目中的应用。
由于系统工程在世界各个国家的很多行业中都得到了广泛的应用，因此，很多组织和学者都根据自身的需要给出了系统工程的定义。其中，比较有代表性的有：
国际系统工程协会（INCOSE）（2006）认为，系统工程是成功建设系统的一种跨学科的方法和工具[6]。
美国联邦航空委员会（FAA）（2006）认为，系统工程是一门关注整个系统设计和应用的学科，它将系统作为一个整体来看待，考虑系统的所有方面和所有变量，并将系统的社会方面同技术方面相联系[7]。
钱学森认为，系统工程是组织管理系统的规划、研究、设计、制造、试验和使用的科学方法，是一种对所有系统都具有普遍意义的方法。
于景元、周晓纪（2004）认为，系统工程是组织管理系统的技术，它从系统整体出发，根据总体目标的需要，以系统方法为核心并综合运用有关科学理论方法，以计算机为工具，进行系统结构、环境与功能分析与综合，包括系统建模、仿真、分析、优化、运行与评估，以求得最好的或满意的系统方案并付诸实施[8]。
尽管系统工程的定义有很多种，但都认同系统工程是从整体的角度解决系统问题的跨学科的方法和工具。
2 企业是一个复杂的系统
【关键词】软件工程 形式化描述 形式规约语言 Z语言
1 引言
随着计算机硬件和应用技术的快速发展，软件工程和软件开发技术也发展迅速，那么在这种情况下，开发出正确的、可靠的、安全的、可扩展的、结构复杂的软件就变得越来越重要，形式化描述方法的出现成为了解决此问题的一种方法。软件工程和设计模式的规格和功能描述可以采用非形式化和形式化描述两种方法，非形式化的描述方法主要有自然语言、流程图等，但是这种方法存在一定的局限性、不准确性和易混淆性。而形式化描述方法则是使用严格的数学方法进行描述，并且具有严格的语法和语义定义，可以准确、抽象、规范地描述软件系统的模型、功能和规格，从而提高软件的正确性和可靠性，更好地满足用户的需求。
2 形式化方法的介绍
2.1 形式化方法的含义
形式化方法（Formal Method）的基本含义是借助数学的方法来研究计算机科学中的有关问题。形式化方法提供了一个框架，在框架中可以用数学的方式开发和验证系统。在软件开发的全过程中，凡是采用严格的数学语言，具有精确的数学语义的方法，都可称为形式化的方法。总之，形式化方法是软件开发过程中规格、设计及实现的系统工程方法，是软件规格和验证的方法。而形式化的软件开发就是用形式化语言来描述软件的需求和功能，并通过推理验证来保证最终的软件系统实现了这些需求和功能。形式化方法的规格描述所采用的形式化描述语言是严格的数学语言，其语法和语义都是无二义的、精确的，目前形式化规格描述语言主要有Z语言、VDM语言等。因为形式化方法使用具有精确的、一致性的和完整性的数学符号来描述软件系统，因此只要保证软件规约对实际问题描述的正确性，就能确保软件系统实现的完备性与可靠性。
2.2 形式化方法的内容
软件开发的形式化描述方法有两个重要内容：形式规约(Formal Specification)和形式验证(Fomal Verification)。形式规约是用具有精确语义的数学语言描述程序的功能，它是设计和编写程序的依据。其中典型的是基于状态的描述方法，利用一些已知特性的数学抽象（域、元组、集合、序列、包、映射等）来为软件系统的状态特征和行为特征构造模型。形式验证与形式规约之间有着密切的联系，形式验证就是验证最终的程序是否满足其规约的要求，这是形式化方法重要的问题。形式化方法是用数学方法解决计算机科学研究和软件工程中程序开发问题的工具，集合论、数理逻辑、代数理论、范畴论、抽象构造类型论等数学理论是形式化方法坚实的理论基础。
在形式化描述中，数据抽象和过程抽象是软件规格过程中的两类重要抽象。数据抽象又称为表示抽象，是利用抽象的数据结构（如关系、函数等）来进行功能性的描述，而不关心这些抽象数据结构在计算机中是如何表示和实现的；过程抽象是指忽略任务具体完成的过程，而只精确描述该任务所要完成的功能，即描述了从输入到输出的映射，该映射的定义域和值域均使用数据抽象来刻画。
2.3 形式化方法的分类
根据表达的方法和性能，形式化方法可以分为五类：
（1）面向模型的方法：也称为基于状态的形式方法，利用一些已知特性的数学抽象，如集合、序列、映射等为目标软件的状态特征和行为特征构造模型，如Z语言。
（2）代数方法：通过分析不同操作间的行为关系给出操作的隐式定义，而不定义状态，支持描述的结构化，代数方法仅使用一阶逻辑表示，如OBJ语言。
（3）基于过程代数方法：给出并发过程的一个显式模型，并通过过程间的约束来表示行为。
（4）基于逻辑的方法：采用逻辑描述系统的特性，包括程序行为的低级规范和系统行为规范，使用与所选逻辑相关的公理系统证明系统具有预期的性能。如时态逻辑。
（5）基于网络的方法：根据网络中的数据流显式地给出系统的并发模型，包括数据在网中从一个结点流向另一个结点的条件。如Petri网。
3 形式化方法的评论
形式化方法在软件开发各阶段的应用能有效地提高软件质量和开发效率，减少开发成本。形式化描述的优势在于实际问题的抽象和语法准确、语义清晰、描述准确规范、表达无二义性。形式化方法还可以通过数学工具求解一些问题的确定解进行有效地检查软件系统中的非功能特性。
4 Z语言与形式化应用实例
4.1 Z语言
Z语言是由英国Oxford大学程序研究组设计的一种基于一阶谓词逻辑和集合论的形式规格说明语言，它采用了严格的数学理论，可以产生简明、精确、无歧义且可证明的规格说明。它支持形式化方法中的两种类型的抽象，并分别称之为表示抽象和操作抽象。在表示抽象中，数据从数据结构的表示细节抽象出来，使用关系、函数、集合、序列、包等抽象的数据类型，这些类型构成Z语言的类型系统；而操作抽象则描述了在数据抽象中所引入的数据上的抽象算法与操作。在Z语言中，表示抽象通过类型定义、全局变量或常量以及状态空间声明来进行表述；操作抽象通过函数和基于一阶谓词逻辑的操作来表述。
模式(schema)是Z语言的基本描述单位，它从软件系统的状态和状态之间的转化两个方面来进行软件系统的描述。模式分为状态模式和操作模式，状态模式定义了软件系统某一部分的状态空间及其约束特性，它通过相应抽象数据类型的变量以及在它们上面所定义的一些约束关系来进行描述；操作模式则描述系统某部分的行为特征，通过描述在操作之前的该部分的状态值与操作之后的该部分的状态值之间的关系，来定义该部分的某种操作的特性。
4.2 问题简介
实现一个多用户共享使用一台计算机的机制，每一个用户必须登录并且必须要有一个口令(password)。使用Z语言规格说明一个系统的登录与验证，必须保持注册过的用户(Registered Users)和他们的口令信息，而且必须跟踪当前系统中登录的活动的用户。具体来说就是描述系统的状态、注册一个新的用户和口令、已经注册过的用户的登录、注销一个用户和它的口令，注意为该系统定义的许多操作都将检查给定的用户是否已经注册。
4.3 给定类型
[User]：用户的集合
[Word]：用户口令的集合
[regd]：已经注册的用户的集合
[active]：已经登录的活动用户的集合
4.4 操作模式
（1）描述系统状态的模式LogSys。
（2）描述注册一个新的用户和口令的模式Registration。
（3）描述一个已经注册的用户成为一个登录的活动用户的模式Active_Reg。
（4）描述注销一个用户及其口令的模式Delete。
5 结束语
基于形式化方法的软件开发的基本思想是用形式化规约语言精确地描述软件规约说明，然后使用形式化的工具转化为可执行的代码，从而规范和验证程序的正确性。研究形式化方法的目的就是希望能够提供更好的理论、方法和工具，提高软件开发的质量和效率。虽然形式化方法已经有了一些应用，但是也应认识到其应用还不广泛，它在一些方面还需要进一步的研究和发展，尤其在工业应用中还有困难和缺陷。如果它能将多种方法结合起来应用于软件开发的全周期，并和一些形式化工具很好地结合使用，那么一定会提高软件的质量和生产效率，它的应用空间也会更大。
参考文献
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[2]李未.数理逻辑基本原理与形式推演[M].北京:科学出版社,2007．
[3]屈延文.形式语义学基础与形式说明[M].北京:科学出版社,2010．
作者简介
冯松军（1983-），男，河南郑州人。硕士研究生。主要研究方向为软件工程及其应用、软件系统形式化、计算机网络。
人工智能动物判别C语言
1人工智能简介
人工智能 （AI- Artificial Intelligence）作为一门包含多种学科的新型科学于1956年被提出，历经半个多世纪的研究和发展已逐渐成为一个系统的学科，并应用于各个领域。由于人们对人工和智能的理解不同，所以对其定义也有所不同；人工智能通常定义为：通过开发设计出各种计算机程序来模拟人的思考模式、推断过程和解决问题的行为。因此， 多数研究者认为人工智能应包括判别知识、读取信息、处理符号、解决问题的人工智能。即是一种具有处理大量信息能力和表达信息能力的结合体。
2人工智能的研究内容
人工智能主要涉及以下几个研究领域：编写能说和读的计算机程序，通过规划出具有听觉和视觉程序化的机器人在活动时能判别不断变换的环境，研制出灵活的机器；即专家系统；研究如何让计算机具备类似人的学习能力的机器；自动定理证明研究怎样让计算机进行推算和证明的策略、方法，是人工智能最早进行研究并成功应用的一个研究领域；最后，博弈，研究诸如动棋、打牌、战斗等一些竞争性的智能类活动。
3人工智能的研究范围
信息处理智能。该智能不仅要讨论信息的输入和输出，也要探索信息存储及信息内部分配方法等。比较人与机器对信息的处理过程，它是智能所采取的一种研究手段。对人的信息处理方法和过程进行表述和阐述，设计出一种机械化的智能模式，也就是把人设想为一台机器或计算机。这样做，就应该对信息处理内容和任务进行解析。
符号处理智能。在计算机程序中，知识和信息都是用符号来表达的，该处理注重符号在信息处理中的重要地位。计算机具备输入、输出、存储、复制和比较符号的性能。人工智能的一个基本假设是要将表达的符号操纵性能演变成显示人和机器智能的性能。
解决为题智能。人工智能是在解决问题时能够研发出各种能模拟和演示“智能”行为的计算机程序，且无需使用算法求解过程。
当前人工智能研究面临的主要困难是人可以完成的任务机器却无法完成，为解决这个难题，研究者们在不断的探索，寻找解决这一问题的方法和途径。
4动物判别系统的设计
4.1动物判别系统的设计原则
动物判别系统主要利用定义以下12条定义来判别七种动物，这些定义既少又简单，也可以改进添加新的定义来判别其它动物。动物判别系统的定义设计如下所示：
定义1：动物有毛发，且有奶，则，该动物是哺乳动物。定义2：该动物有羽毛，则，该动物是鸟。定义3：动物会飞，且会下蛋；则，该动物是鸟。定义4：假设动物吃肉；则：该动物是肉食动物。定义5：动物有犬齿，且有爪眼盯前方；则，该动物是食肉动物。定义6：动物是哺乳动物，且有蹄为反刍动物；则，该动物是有蹄动物。定义7：动物是哺乳动物，且是食肉动物，且是黄褐色的，且有暗斑点；则，该动物是豹。定义8：如果动物是黄褐色的，且是哺乳动物食肉，且有黑条纹；则，该动物是虎。定义9：动物有暗斑点，且有长腿，且有长脖子，且是有蹄类；则，该动物是长颈鹿。定义10：动物有黑条纹，且是有蹄类动物；则，该动物是斑马。定义11：动物有长腿，且有长脖子，且是黑色的，且是鸟，且不会飞；则，该动物是鸵鸟。定义12：动物是鸟，且不会飞，且会游泳，且是黑色的则，该动物是企鹅。
动物判别系统主要由上述12条定义组成，本系统可以判别七种动物。在12条定义中，共产生24个事实，并且给每个事实编号从1到24，在定义对象时该系统不存储事实，只对事实进行编号，同样定义结论也是事实编号，事实与定义的数据以常量表示，其结构如下：
char *str[]={"chew_cud反刍动物"，"hooves蹄类动物"，"mammal哺乳动物"，"forward_eyes眼盯前方"，
"claws有爪"，"pointed_teeth有犬齿"，"eat_meat吃肉"，"lay_eggs会下蛋"，"fly会飞"，
"feathers有羽毛"，"ungulate有蹄"，"carnivore食肉动物"，"bird鸟"，"give_milk能产奶"，
"has_hair有毛发"，"fly_well善飞"，"black&white_color黑白色"，"can_swim会游泳"，
"long_legs长腿"，"long_neck长脖子"，"black_stripes黑条纹"，"dark_spots黑斑点"，
"tawny_color黄褐色"，"penguin企鹅"，"ostrich驼鸟"，"zebra斑马"，
"giraffe长颈鹿"，"tiger老虎"，"cheetah猎豹"，0}；
程序用编号序列的方式表达产生式定义，如资料中定义12，如果动物是鸟，且不会飞，则该动物是鸵鸟。相应的定义数组第七条是{2，3，11，0，0，0}，第三个是“bird”（鸟），如果事实成立，询问使用者下一个事实，第十一个“fly_weil”（善飞），如果也成立，则查找结论断言编号数组{30，29，28，27，26，25，24，3，3，13，12，12，11，11，0}中第七个“12”，这里12对应事实数组中的“penguin”企鹅。
上述为本系统程序的推理过程，也是程序中的重点，该部分是由定义类（类rule）中的Query方法实现。
4.2动物判别系统的相关代码如下
4.3动物判别系统的使用及其相关界面
图一所示为：动物判别系统主界面，由于第一次进入系统知识库为空，需要“追加定义”的按钮不能使用，所以用户进入系统首先选择创建知识库KnoledgeBase。用户可以通过两种方式创建知识库：一是从已有文件读入，另一种方式是手工输入，手工输入时需要先输入知识的结论部分，然后再输入知识的事实部分（原因）。输入完成后可按“保存知识库”按钮形成一个名为 rule.txt文件。查看文件中的内容可按“显示知识库”按钮。进行动物判别时，可以点击“输入已知事实”按钮，再点“进行推理”按钮推理，知识库中有完全匹配的事实，就会判别出动物为：金钱豹。如果输入的事实不够，则无法推出，如果输入的事实，多于知识库中的事实，则会提示是否将其加入知识库，若加入，将要求用户输入此事实的结论。结论得出后，一条新的知识将被加入知识库。具体推理过程可按“解释”按钮。知识库管理，是通过“追加定义”和“保存知识库”按钮实现。
5对动物判别系统的评价
该动物判别系统实现了简单的动物判别，运用可视化界面，而且交互性相对比较好。动物判别具备一定的智能性，但是因为采用精确匹配方法，所以智能性比较低，对于知识库管理也有待改进。参考文献：
[1]李锐.基于帧差能量图的步态判别算法研究.重庆师范大学，2015.
[2]张银柯，张冀，赵达，张昊.基于EI数据库的人工智能领域文献分析.河南科技大学数学与统计学院，2016.
[3]陈玲，杨天奇.基于质心和轮廓关键点的步态判别.暨南大学信息科学技术学院，2015.
关键词：建设项目管理企业；知识管理，知识管理系统
Abstract: this paper in the full drawing on and assimilating previous research results, and on the basis of comprehensive management, knowledge management and project management theory knowledge, analyzes the construction project management enterprise knowledge management of the functional requirements of the system, and put forward the knowledge management system analysis, and finally provides some construction project management enterprise implement knowledge management system of construction proposal.
Keywords: construction project management enterprise; Knowledge management, knowledge management system
中图分类号： F279.23文献标识码：A 文章编号：
0 引言
与国际建设项目管理企业相比，我国建设项目管理企业发展较晚。但是随着我国国民经济的快速发展，工程建设的规模和数量越来越大，再加上政府对工程建设项目管理产业的鼓励与扶持，我国的建设项目管理企业迅速发展，市场需求量大，从业公司数量剧增。在对建设项目管理企业的知识管理系统分析之前，有必要对所研究的企业类型及其特点进行界定。在此基础上，才能分析该类企业对知识管理系统具体功能的需求。本文中所提到的建设项目管理企业是指为受业主委托对项目进行全过程或阶段性管理的工程项目管理企业。
1 建设项目管理企业的定义及特点分析
1.1建设项目管理企业的定义
建设项目管理企业作为典型的知识密集型组织，其员工由受过良好教育、高素质的人员组成，建设项目管理企业主要提供的是无形的智力服务。即建设项目管理企业向客户提供某些专业领域知识附加值高的建议，如战略、经营、管理或者信息技术等建议。
学者汪世奇对工程咨询企业的理解为：建设项目管理企业是受项目业主委托，按照合同的规定，代表业主对工程项目进行全过程或若干阶段的管理和服务的咨询单位，该单位是以委托合同为基础、以提供智力服务为特征的知识密集型企业；是拥有多种专业资质、集中多种工程技术和管理人才的智库
王卓甫等对建设项目管理企业的定义为：能业主或项目法人从事项目建设管理的企业，该企业受项目投资方（业主）的委托，业主方从事项目管理的知识密集型和管理型企业。
从上述几种定义看，建设项目管理企业是以自己知识为项目业主提供工程项目管理服务的企业。本文通过借鉴给的建设项目管理企业定义为：从事工程项目管理的企业受业主委托，按照和合同约定，代表业主对工程项目的组织实施进行全过程或若干阶段的管理和服务的企业。
1.2 建设项目管理企业的特点
建设项目管理企业作为咨询企业的一个类型，其除了具有咨询企业的特点之外，还具一些行业特点，现将建设项目管理企业的特点总结如下：
（1）建设项目管理企业是一个知识密集型的企业，知识既是其产品又是其核心的竞争力。其严重的依赖于员工的经验和隐性知识，这类企业一般制定有标准的流程来解决客户或业主遇到的问题。
（2）其服务的对象业主方的工程项目，其利用工程项目管理领域的专业知识帮助业主解决项目过程中遇到的问题。
（3）建设项目管理企业是以团队为基础，以项目为导向的。该类企业在为业主服务过程中，往往是由一个团队来共同完成的，团队成员具有多个专业方向的知识。
（4）其员工和组织的知识通过为业主解决问题的时候显性化出来，这些知识表现为项目的各项方案或者报告等。
（5）人才流动大，容易造成知识的大量流失。
2 建设项目管理企业的知识管理应用现状
随着信息全球化和经济全球化的深入，我国建设项目管理企业的竞争环境更加激烈，企业生存和发展的压力不断增大，建设项目管理企业也意识到了信息化对企业发展的重要性，不少企业已经建立了管理信息平台。但是建设项目管理企业实施知识管理系统的还比较少。
本文以某典型建设项目管理企业为研究对象，该企业是一家集项目策划、项目管理、招标、建设监理、造价咨询、专题研究等为一体的综合性工程咨询企业。经过对该企业进行调研和访谈后，企业的知识管理应用现状总结如下：
（1）企业管理者已经意识到知识管理对企业的重要性，也设置有专门的知识管理部门来推进企业的知识管理及系统的实施工作。由于缺少可以借鉴的同类企业知识管理应用案例，知识管理实施工作推进迟缓。
（2）企业已经应用了一整套的项目管理系统，该系统集成了办公系统、项目管理系统等管理功能，使该企业的项目管理服务水平和员工的工作效率得到了明显的提升。但是该系统缺少对组织知识的管理，使得该企业的知识没有得到系统的梳理，只是信息的大量堆砌，员工寻找所需的知识困难。
（4）企业制定有较为完善的管理制度规定和工作流程，但是缺少针对专门激励员工分享和传承知识的制度。
（5）由于是咨询企业，企业存在人员流动的现象。企业员工的知识未能够得到充分的挖掘和转化为组织的知识，即员工的隐性知识显性化程度低。当拥有丰富经验知识的工程师离职，对企业来说损失巨大。
（6）缺少适合的企业的知识管理系统。
3 建设项目管理企业的知识管理系统需求分析
3.1 知识管理系统定义
由于学者与专家对知识和知识管理的认识角度不同，因此对知识管理系统（Knowledge Management System，简称 KMS）的定义也存在着差别。
王文杰等对知识管理系统的定义是：知识管理系统企业实现知识管理的一个平台，它是一个人机互动的计算机网络应用系统，其系统的设计以能够实现知识的发现、知识的共享和交流、促进知识的创新为目标。
程喜荣认为知识管理系统的本质是一个软件框架，它是一个集成的多功能系统，能够支持所有主要的知识管理与处理活动。
张建华认为知识管理系统是实施知识管理的依托平台，有狭义与广义之分。狭义的知识管理系统是指支持企业对知识链各个环节进行有效管理的软件系统，是企业进行知识管理的工具，亦是企业进行知识沉淀和处理的平台，可以看作广义知识管理系统的技术子系统。广义的知识管理系统是企业模型的抽象，是企业在知识管理方面的视图。
夏敬华等将知识管理系统定义为：知识管理系统就是从技术上提供对知识生产、分享、应用以及创新过程的系统支持。
王君等学者认为知识管理系统作为实现知识管理的计算机系统，是一个具有知识管理能力和协同工作能力的软件系统，是一种融合管理方法、知识处理、智能处理乃至决策和组织战略发展规划于一身的综合系统，是知识管理实施的平台。
如上学者对知识管理系统定义，虽然有区别，但都存在共性，即知识管理系统是实施知识管理的一个平台，通过技术来支持知识的获取、存储、加工、分享和创新。
按照知识管理的过程来分，知识管理系统应具有的基本功能有（如图 1所示）：
图 1 知识管理系统基本功能
知识管理系统并没有一个特定的具体模式，但构建知识管理系统时应当遵循两个原则：
（1）知识管理系统的构建要服从知识管理的目标，就是能够做到将恰当的知识在最恰当的时间传递给最恰当的人，使他们能够做出最好的决策，只有达到这个目标，才能称之为真正的知识管理系统。
（2）要取决于一个组织所吸收的知识类型，要做到对不同类型的知识进行恰当处理。
3.2 建设项目管理企业知识管理系统的功能需求分析
在对该典型建设项目管理企业知识管理应用现状分析后，建设项目管理企业知识管理系统功能需求为：
（1）员工对知识管理系统的功能需求主要有
知识管理系统中有完善的各种知识库和与互联网的接口，通过知识管理系统员工能够快速的搜索到自己所需的知识，提高工作效率；
各种知识之间的关系能够以图形化的形式展示出来，方便员工学习和利用；
当知识管理系统中没有所需的知识时，系统应该告诉员工可以向企业的拥有该知识的专家请教，并可以提供在线的交流平台；
系统能够定期将员工所关注的知识呈送到自己的知识管理系统桌面上；
能够有效地管理自己的个人知识并与他人分享；
能够体现自己对企业的知识贡献程度；
完善的岗位知识和培训体系，员工能够通过知识管理系统快速的适应岗位的工作要求，实现自我提高的目的；
完善的版本控制功能 知识管理系统应该有友好的交互界面；
（2）企业对知识管理系统的功能需求主要有
系统的编码、分类企业、项目和员工的各种知识；
能够收集项目建设过程中的经验教训，增加项目知识的重复利用率；
最大程度的使员工隐性知识显性化出来，并将员工的显性知识存储到企业的知识管理系统中，以供其他员工分享，同时避免因为员工离职而造成的知识流失问题；
增强企业的知识创新能力；
具有项目管理功能，提高组织的项目管理水平；严格的权限管理机制，防止系统中的知识损失或者黑客的窃取；
能够吸收组织以外的各种有用知识；
能够降低企业的运营成本，如通过知识管理系统对员工在线进行培训和考试，提高对员工管理的效率和降低成本；
综合决策的支持，提高组织决策的科学性和正确性；
知识审计功能，即能够查看员工的知识分享程度和操作记录，以便于企业对员工的业绩考核。
4 结论
在当今竞争激烈的市场经济条件下，建设项目管理企业受到各种不同的挑战与威胁，企业如何利用现代的管理方式和技术手段来充分的利用员工的知识和项目经验，以提高自己的服务水平和增强自身的竞争力是亟需解决的问题。而知识管理系统便是帮助企业解决该问题的一个出路，它能够帮助企业避免因员工流失而造成的知识流失，提高创新能力和服务水平。
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