时间：2023-09-14 17:44:34
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇人工智能与网络安全，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
【关键词】大数据时代；人工智能；计算机网络技术
引言
科学技术的飞速发展，使计算机网络成为人们生活和工作的重要组成部分。在计算机应用领域，将人工智能与大数据进行融合，可有效解决计算机网络管理中安全性的问题。然而，在大数据时代背景下，由于人工智能技术的发展仍处在探索阶段，在计算机网络技术中的应用还存在许多问题。基于此，深度探讨人工智能应用优势，并针对人工智能在计算机网络技术中的应用提出几点建议，具有十分重要的意义。
1大数据时代人工智能技术的含义及应用优势
1.1大数据下的人工智能技术
人工智能作为计算机技术体系下的分支，是一门融合开发和研究为一体，主要作用于开发人类智慧所应用的科学技术。在人工智能不断发展的历程中，对于人工智能的探索逐渐延伸至管理学、语言学、社会学等学科，使人工智能能够更好地接近人类大脑，完成对社会中存在各类要素和信息的采集，并模拟出人脑对图像和声音出现的反应。在大数据时代背景下，人工智能可借助大数据内容多和规模大的特征，替代人们完成部分工作，为人们生活和生产提供便利，以进一步增强人们的幸福感。人工智能与大数据的配合，可将人类思考习惯进行数字化处理，并完成对数据的储存。在未来发展中，人工智能可实现对人类日常生活的复制，实现机械化的自动操作和控制。通过大数据和人工智能的相互配合，可为人类和技术的发展提供更广阔的空间。1.2大数据时代下人工智能在计算机网络技术中的应用优势在大数据时代背景下，人工智能在计算机网络技术中应用所体现的优势，主要体现在以下几方面：①完成对信息的预测，在计算机网络运行中，要想提升运转速度就要及时处理系统中存在的模糊数据，但对于这部分信息价值的辨别存在一定的难度。如依照传统处理方法会增加系统运行成本，对系统造成影响。在大数据时代人工智能的干预，可依据模糊分析理论更有效辨别信息价值，完成对信息的预见，进而实现计算机网络运行效率的提高。②增加网络监管能力，计算机系统的快速发展使得计算机网络结构日趋复杂，为网络监管带来难度。而人工智能的参与可实现对网络的分类管理，不但提升管理的效果和能力，还为网络营造更加安全的环境。③人工智能强化数据整合，在人工智能和大数据相互协作下，对于计算机网络空间中存在的信息进行快速整合，完成对各类资源的有效配置。还可加快资源整合的速度，减少资源的消耗，降低计算机网络的运行成本。
2大数据时代下人工智能在计算机网络技术中的应用对策
2.1计算机网络安全管理中人工智能的参与
①在计算机网络网络安全入侵检测中应用人工智能。在大数据时代下，计算机网络环境日趋复杂，各类病毒和木马的入侵可对网络造成不可逆的影响。而在计算机网络管理中应用人工智能，可通过对以往入侵情况的分析，建立数据集成的系统，通过数据编码将入侵特征进行编码转换，在系统中储存完整的信息。一旦计算机网络出现入侵系统的情况，对网络安全造成威胁，系统就可依据设定对入侵类型进行辨别，并完成安全处理，保障计算机系统和网络的安全。②数据挖掘技术在计算机网络安全管理中的应用。数据挖掘主要是指将网络从主机会话中分离出来，并通过对网络控制实现计算的规范化，并将其产生的数据储存到数据库中，在遇到网络风险时就能完成数据的辨别。③人工神经模拟。人工智能的模拟技术可模仿人类大脑的思考和处理逻辑，在网络运行中，可对噪声等要素进行识别，并通过检测，完成对网络的安全性检查，提升网络运行安全性，提升检测的质量。④危险信息拦截和垃圾处理。在计算机网络安全管理中，人工智能可在网络系统中建立智能防火墙，对部分危险信息进行识别，并完成拦截。还可在系统设置访问权限，提升安全防控的效果。同时，在垃圾处理方面，人工智能和大数据的相互配合，可实现对网络遗留数据痕迹和垃圾的检测，快速找到包含病毒的文件，并在人工智能处理模式下完成病毒的处理，消除网络中存在的安全隐患。另外，人工智能可完成对系统资源的扫描，通过对信息的分析和处理，将数字化数据反馈给用户，使用户更加直接地了解计算机网络的运行状况，为进一步保障计算机网络安全提供帮助。
2.2计算机网络管理系统中人工智能的导入
①系统数据库技术。在计算机网络系统中，利用人工智能技术将计算机系统运行的内容转化为数据，将简单内容在变为复杂的程序，在运行中对其进行不断的优化，找到有效的运行方式，实现对系统对有效的管理。这种人工智能和大数据的相互配合，可有效弥补传统数据加工在内容逻辑性方面的缺陷，并通过数据库的建立，使得计算机网络系统在运行速度和储存空间方面都得到提升。②智能问答技术。在计算机网络搜索功能中，人工智能技术的参与可使得用户利用部分有效信息就能获得海量的资源，提升网络资源的使用效率。这种智能问答方式主要以简单指令为核心，通过对关键词的识别在海量数据中快速筛选到相关的资料，获取到用户需要的内容。这种工作方式可减少搜索的时间，完成对资源的合理应用。比如，用户在搜索栏中输入“流行乐”，当下在音乐市场中流行的乐曲都能显示出来，并带出“流行乐”相关的搜索标签，找到更多相关的信息和数据，减少搜索的时间，并提升搜索的整体质量。③智能技术。计算机网络系统可完整记录用户的搜索数据，并从海量资源中挑选出相关内容，完成对用户的精准推送，这种服务的机制，可减低用户大量搜索的时间，并在短时间内找到更有效的相关信息，提升计算机网络系统的应用效果，带给人们更多的便利和帮助。
2.3计算机网络运营系统中人工智能的支持
目前，计算机网络与行业领域的深度融合，奠定了计算机网络的发展基础。同时计算机网络所支持的各类平台，可为整体网络管理工作的开展提供对接渠道，依托于信息传输机制，可有效提高数据传输的时效性，进一步为行业的发展提供保障。（1）在企业管理方面。大多数企业在运行过程中，将产生大量的数据信息，有价值与无价值的信息将呈现出同步传输的模式，计算机网络系统的应用，则是对此类数据信息进行有效整合与分类，为管理人员提供一定的信息决策支持。人工智能的融合，对于原有的计算机网络运营系统来讲，则可有效建立起一种基于人工智能实现的运算环境，通过大数据技术的价值信息挖掘、神经网络与模糊网络的精密算法等，可有效提高数据信息的统计能力，以此来节约企业资金成本的投入。此类人工之能的导入可为企业经济管理建立一种数据运营框架，在相关信息的输入下，可按照有序性的运算模式实现数据的分析，进而提高企业自身的运营质量。（2）在教育教学方面。计算机网络与教育领域的结合，是我国教育改革的一个重要实现载体，通过网络海量资源的支持，可为学生提供更为全面的信息。例如，以人工智能技术为载体的信息分配机制，其可有效建立起一智能化数据体系，学生通过网络进行作答时，计算机系统的分配机制可依据学生作答情况，将各类信息进行精准记录。同时，平台本身还可依据学生的作答信息进行学习行为方面的预期分析，然后针对某一时间点下数据信息呈现出的异常特性来分析出学生学习行为的发展方向，并将此类信息及时反馈到系统中。通过此类信息的正确界定，可对教师的教学行为以及学生的学习行为等进行有效规范。人工智能的支持下，可令计算机网络呈现出智能化运作的特性，对于当前信息时代的发展态势来讲，智能化、自动化的运营模式在行业领域中属于一种必然导向，为此，应针对行业本身的需求，界定出技术的应用形式，以此来发挥出技术应有的价值效果。
【关键字】人工智能，计算机网络技术，措施手段
中图分类号：G623文献标识码： A
一、前言
人工智能手段在我国的很多的领域都有所涉及，人工智能的应用不仅仅方便了人们的生产生活，而且有助于我国各项科学技术的运行和发展。我们根据现今先进的人工智能的计算机网络应用模式进行了具体的分析和探讨，有如下的几点结论，希望有一定的借鉴作用：
二、人工智能
1.人工智能(Artificial Intelligence)简称AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能研究如何用计算机去模拟、延伸和扩展人的智能；如何把计算机用得更聪明，如何设计和建造具有高智能水平的计算机应用系统。人工智能是相对于人类智能而言的，它是采用人工的方法和技术来模拟、延伸和扩展人类智能行为的一门综合学科。随着计算机硬件和软件突飞猛进的发展、计算机速度的不断提高、存储容量的不断扩大、价格的不断降低以及网络技术的不断发展，许多原来无法完成的工作现在已经能够实现，AI具备了更多的现实应用的基础，AI研究出现了新的。目前人工智能研究的3个热点是：智能接口、数据挖掘、主体及多主体系统。
2.智能接口技术是研究如何使人们能够方便自然地与计算机交流。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。主体是具有信念、愿望、意图、能力、选择、承诺等心智状态的实体，比对象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定自主性。下一步就是模仿人类右脑的模糊处理功能和整个大脑的并行化处理功能。人工神经网络是未来人工智能应用的新领域，未来智能计算机的构成，可能就是作为主机的冯．诺依曼型机与作为智能的人工神经网络的结合。研究表明：情感是智能的一部分，而不是与智能相分离的，因此人工智能领域的下一个突破可能在于赋予计算机情感能力。情感能力对于计算机与人的自然交往至关重要。
3.在人工智能中，这样的领域包括语言处理、自动定理证明、智能数据检索系统、视觉系统、问题求解、人工智能方法和程序语言以及自动程序设计等。随着计算机网络的普及，特别是Internet的出现，各种计算机技术包括人工智能技术的广泛应用推动着人机关系的重大变化。据日美等国未来学家的预测，人机关系正在迅速地从“以人为纽带”的传统模式向“以机为纽带”的新模式转变。人机关系的这一转变将引起社会生产方式和生活方式的巨大变化，同时也向人工智能乃至整个信息技术提出了新的课题。这促使人工智能进入第三个发展时期。在这个新的发展时期中，人工智能面临一系列新的应用需求。
三、人工智能在网络技术中的应用。
1.人工智能在网络安全中的运用。互联网将千千万万的用户联系起来。极大地方便了人类的生活。目前，威胁用户个人资料安全的网络隐患层出不穷。如果能将人工智能技术运用到网络安全领域，将大大提高计算机网络性能，确保用户隐私得到充分的保护。人工智能具有处理不确定性以及不可知性的能力、协作能力、处理非线性能力、学习、解释以及推理能力等，这些能力均在网络安全领域得到了广泛的应用利用统训、记忆、概率以及决策等智能方法对数据进行甄别．达到访问控制目的的智能防火墙技术以及利用基于专家系统、人工神经网络、模糊识别、自治面向对象技术等开发的入侵检测技术有效阻止了病毒的入侵．保障r资源的完整性、保密性和可用性。
2.人工智能Agent技术推动计算机网络信息服务水平的提高。人工智能Agent技术的全称为人工智能技术。通过每个Agent所有的知识域库处理新信息，并给予其解释推理机制对周围环境进行判断，当一个Agent获得一项任务．利用便捷的通讯网络，实现各个之间的相互沟通，共同完成任务。人工智能Agent技术具有自主性、学习型、协作性、个性化、智能化以及社会性等特征。该技术的运用使计算机能够自动执行由人所分配的工作，大大改善了计算机的使用方式。促进了计算机网络信息服务水平的提高。
3.软件方面，新的开发工具不断出现，使人工智能越来越方便地运用于各种领域。硬件方面，性能更好、价格更低的人工智能芯片，如模糊芯片、神经网络芯片甚至“知识芯片”将不断涌现，模糊计算机、神经计算机等新一代计算机将出现，以代替在该领域的数字计算机，这无疑又将给人工智能的实际应用带来彻底革命。人工智能与计算机图形学之间的相互结合和相互影响正在迅速地发展，新的智能自主图形角色开始普及到游戏、动画、多媒体、多用户虚拟世界、电子商务和其他基于web的活动领域。智能自主图形角色建模是多方面努力的成果，从底层的几何模型、物理模型，中间层的生物力学模型到高层的行为模型。
4.由于计算机芯片的微型化已接近极限。人们越来越寄希望于人工智能能够带动全新的计算机技术的发展。目前至少有三种技术有可能引发新的革命，他们是光子计算机、量子计算机和生物计算机。根据推测，未来光子计算机的运算速度可能比今天的超级计算机快1000到1万倍人工智能一直处于计算机技术的前沿，人工智能研究的理论和发现在很大程度上将决定计算机技术的发展方向。
四、“信息一系统一机制”方法论与人工智能的新进展
1.发现“智能生成的共性核心机制”和“人工智能的机制模拟方法”，在研究中体会到，虽然人类智能的定义相当复杂。但是依然可表述如下。智能所模拟的，实际上只是人类智能的“显性智能”。于是，可把这个方法称为“人工智能的机制模拟方法”，或简称为“机制模拟方法”。这是在新的方法论启迪下发现的人工智能模拟的新方法。
2.发现“知识的生态学结构”根据“以信息观、系统观、机制观为主要标志的复杂信息系统科学方法论”，发现了智能生成的共性核心机制是“信息一知识一智能转换”。
3.发现“机制模拟方法是人工智能的统一模拟方法”把人工智能的机制模拟方法“信息一知识一智能转换”与知识的生态学系统“经验知识一规范知识一常识知识转换”相结合，就发现：机制模拟方法可有四种具体的工作模式：
模式A：信息一经验知识一经验型智能策略转换(人工种经网络是它的特例)；
模式B：信息一规范知识一规范型智能策略转换(物理符号系统是它的特例)；
模式C：信息一常识知识一常识型智能策略转换(感知动作系统是它的特例)；
模式D：信息一奉能知识一本能型智能策略转换。
不难证明，基于结构模拟的人工神经网络方法就是机制模拟方法的模式A，它们都是利用经验知识生成经验型智能策略。基于功能模拟的物理符号系统方法就是机制模拟方法的模式B，它们都是利用规范知识生成规范型智能策略。把原先看不见的本质联系揭示出来，这就是先进方法论的威力。
五、结束语
综上所述，我国的人工智能的科学技术已经有了很大的突破和创新，科学技术与计算机网络在人工智能上的应用和发展是显而易见的。因此，相信只要在我国科学家的不断探索和研究下，会有更加广泛的人工智能的应用，我国的各个领域的生产生活也会更加的智能化和系统化。
参考文献：
[l]蔡自兴。徐光佑．人工智能及其应用．北京：清华大学出版社，2012.
[2]刘树玲．基于Internet的草坪病害诊断专家系统．华中农业大学．2013.
[3]廖桂平．棉花病虫草害诊断与防护专家系统．湖南农业大学．2012.
关键词：多媒体教室；人工智能化；设计
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）03-0210-02
多媒体教室人工智能化设计即在软件方面利用智能算法对CCS进行优化，在硬件方面挖掘和应用功能更加强大的硬件，使多媒体教室能够灵活的应对教学应用中出现的各类情况，使教学效果和管理水平都得到提升的途径，可见对多媒体教室人工智能化设计展开研究，对现代教学水平的提升意义重大。
1多媒体教室的人工智能化设计的背景分析
首先，多媒体教室与普通教室的主要区别是应用计算机、CCS等信息设备，使教学手段更加丰富，但由于多媒体教室所应用的设备购买价格较高、后期维护的专业性要求较强且由于多媒体教室功能的实现建立在所有设备都与CCS建立关系的基础上，任何设备的故障都可能导致CCS受损，所以多媒体教室设备维护既非常重要又存在一定的难度；其次，多媒体教室由于数量有限，所以其通常以流动制的形式使用，这在一定程度上加大了多媒体教室的人员管理难度，既不利于教学效率的提升，又会为多媒体教室的安全隐患提供空间[1]。再次，由于多媒体教室室内设备较多，功能的实现对网络的依赖性较强，使多媒体教室面临着网络和设备所带来的安全隐患，而传统多媒体教室在设备维修、人员管理、消除安全隐患等方面存在不足，需要设计人工智能化多媒体教室对其进行完善。我国人工智能在近年来得到了一定的发展，已经具备设计人工智能化多媒体教室的能力，所以进行人工智能化多媒体教室设计，提升多媒体教室的使用性能具有可行性。
2 人工智能化多媒体教室设计分析
人机工程学是人工智能化设计的主要依据，由于人机工程学强调以机械的实际用户为核心，所以在多媒体教室人工智能化设计的过程中必须结合应用主体的特点和需求进行，现阶段多媒体教室的应用主体主要为学生、教师和维修人员，其中前者为多媒体教室的主要应用对象，而后两者为多媒体教室的直接操作主体，应用多媒体教室的方式决定，学生和教师更希望多媒体教室的操作界面简单、美观、人性化、可操作性强，而维修人员希望多媒体教室的运行状态能够在界面上得到直接的体现，甚至多媒体教室能够检测自身的潜在故障，针对故障进行修复、报警或允许故障存在于一定范围内[2]。另外教学时间的有限和影响教学效果的因素复杂之间的矛盾一直是教师管理的难点，人工智能化多媒体教室如果能够智能的调节室内环境中可能会对教学效果产生影响的因素，可缓解教师的教学压力，提升教学效果。通过针对教师、学生和维修人员对多媒体教室人工智能化设计的需求分析，可以确定人工智能化设计要针对传感网络和数据库两方面进行。
3 智能化传感网络设计
笔者设计的多媒体教室智能化传感网络建立在无线传感器网络WSN的基础上，由大量无线收发模块和传感器构成的传感器节点是WSN的重要组成部分，通过无线通信将节点与CCS相连，形成WSN的整体，可见传感器节点具体的安装位置并不受限，现阶段传感器种类多样，将不同的传感器应用于WSN中，可以起到不同的效果，例如安装光强传感器，多媒体教室的CCS可结合传感器上传数据智能判断向窗帘发送拉下或拉开命令；安装二氧化碳传感器，CCS可结合上传数据智能判断是否开启排气扇；安装温湿度传感器，CCS可结合上传数据智能判断是否开启空调或喷雾器；安装声音传感器，CCS可结合收取的信息智能控制多媒体教室室内的设备等[3]。通过上述举例可以发现，智能化传感网络设计的效果很大程度上取决于传感器节点设计的多样化和难易程度，通过智能化传感网络设计既可以使有可能影响教学效果的因素，如阳光、灯光、空气质量等在人工智能化多媒体教室中得到自动调节，这有利于教师专心于教学，提升学生在课堂上的舒适度，对提升教学效果具有重要的意义，又可以有效的检测多媒体教室可能存在的安全隐患，例如多媒体教室安装烟雾传感器的情况下，当其检测到要发生火灾时，信息传递至CCS，其可以智能开启报警装置，这在一定程度上有利于缩减安全隐患的影响范围，具体传感器的种类、数量、安装位置设计需要结合多媒体教室的实际情况确定[4]。智能化传感网络的设计不仅使多媒体教室室内环境、设备实现智能化的控制，而且能够实现设备故障的智能化诊断和修复，这一方面要利用传感器向CCS传输相应的数据，一方面需要CCS完成数据库内的检索和判断，所以对数据库进行人工智能设计也是多媒体智能设计的重要组成部分[5]。
4 人工智能化数据库设计
为弥补传统多媒体教室在人员管理方面的缺陷，在设计人工智能化数据库的过程中主要从以下几个步骤进行，首先，将数据库内的教学资源全部粘贴条形码；其次，利用阅读器将所有的条形码扫描到数据库中，以此实现多媒体室内资源的全部登记，学生在想应用多媒体教室内部资源的情况下通过检索数据库即可对多媒体教室相应的资源使用情况准确掌握；再次，学院向学生发放特质能够反映学生身份的身份卡；最后在学生要进行多媒体教室相关资源的任何操作时，都需要扫描其身份卡并结合人工智能算法，对学生的座位安排等智能制订方案，并形成多媒体教室的实际使用情况记录，由此实现对人员的记录，在此设计的过程中要保证向用户开放的UI的友好性，以此保证智能化数据库功能全面实现[6]。在应用智能数据库提升多媒体教室人员管理水平的同时需要注意，数据库的网络安全直接关系到数据库的应用性和人员管理的水平，所以笔者在设计智能化数据库的过程中将甲骨文公司设计研发的Oracle数据库应用其中，并针对多媒体教师专项AI算法设置访问权限，这在一定程度上提上了数据库的安全性，使损坏多媒体教室是内设备的行为得到有效的遏制，而且使数据库对多媒体教室较大的人员流动的适应性增强，多媒体教室使用性能得到明显的提升[7]。除针对人员管理外，智能化数据库的设计还能够提升设备维修的效率，例如多媒体教室的设备维修人员将多媒体教室内所有设备可能发生的故障以及故障的表现，应对措施等信息传输至智能化数据库，当多媒体教室内设备的运行出现异常，并由传感器感知后，会自动将异常的信息传输至CCS，并由其智能的确定应对措施。
由于教师和学生作为多媒体教室的主要使用群体，其要求多媒体教室操作界面具有人性化设计、且操作的可行性简单，所以针对智能化数据库的设计除注重以上四个环节外，还要对界面的布置、颜色等进行调整，使其尽可能满足人工智能化多媒体教室使用人员的要求。
5 多媒体教室的人工智能化设计优缺点分析
5.1优点分析
笔者所设计的智能化传感网络以WSN为基础，其既价格相对较低，而且线路设计相对简单，通过对具有网络化和一体化性能的多媒体教室进行改进即可以实现，而且传感器的安装位置相对较灵活，对多媒体教室的规模、构造等也没有较强的依赖，所以将笔者所提出的人工智能化设计推广应用的可能性较大；另外，通过上述人工智能规划设计可以发现，其既能够弥补传统多媒体教室在管理、维修、消除安全隐患等方面的缺陷，而且提升了管理水平，使多媒体教室更加满足教师、学生和维修人员的需求。
5.2不足分析
笔者所设计的智能化传感网络要求新装一定数量的传感器，而传感器虽然对安装位置的要求较低，但其对安装技术和维修技术的要求相对较高，所以其安装和维修需要聘用具有专业技术的人员进行，这在一定程度上提升了教学成本，特别是具有较多多媒体教室的院校，利用此设计方法的可操作性较低；另外，笔者所设计的人工智能数据库虽然为多媒体人员管理提供了便利，方便了多媒体资源的查询和应用，但智能化数据库软件的调试和容错是保证其有效运行的重要途径，但调试和容错的操作都需要专业技术人员进行，这在一定程度上也增加了教学成本，而多媒体教室人员上的流动也会加大软件的修护难度。
6 结论
通过上述分析可以发现，现阶段多媒体教室已经在教学中得到广泛的应用，但人们在享受其在教学中提供的便利的同时认识到其在管理、维修等方面仍存在不足，所以尝试将人工智能与多媒体教室相结合，对其性能进行不断的优化，以此推动现代教学水平的提升。
参考文献：
[1] 王镇江，杨厚群.浅谈现代多媒体教室智能化管理系统的设计与实现[J].电脑知识与技术，2014（11）：2634-2636.
[2] 宋炜光.多媒体教室智能化管理系统的设计[J].韶关学院学报，2014（08）：20-24.
[3] 石世美.高校信息化学习环境的研究与设计[D].北京：北京理工大学，2015.
[4] 叶新东.未来课堂环境下的可视化教学研究[D].上海：华东师范大学，2014.
[5] 张斌.宿州职业技术学院网络型多媒体教室系统设计与应用研究[D].武汉：华中师范大学，2012.
关键词：人工智能；资产评估；企业兼并；问题对策
一、企业兼并中资产评估的问题
第一，无形资产难以准确评估。不同于有形资产的有形性和可观测性，无形资产的核算给资产评估带来了极大的挑战。首先是无形资产的无形性，使得评估难以通过其本身得出精确的评估结果；其次，对于无形资产的评估还缺乏统一的核算标准，使得评估的结果差异较大，使得无形资产的评估结果得不到客观公正科学的有效保证。第二，资产评估缺乏统一的行业标准。在市场经济快速发展的今天，资产评估作为新兴的行业具有突飞猛进的发展，且未来市场前景广阔［1］。但其发展的速度超过资产评估的行业建设速度，使得在一些规章制度和行业准则方面发展还不健全，难以建立统一的资产评估准则。在企业兼并中，其评估结果存在无法避免的差异，影响资产评估的质量，因此在整个评估行业中就很难控制风险。
二、企业兼并中资产评估智能化
人工智能是一项新兴的科学技术，它不是像人那样通过思考来工作，而是通过搜集、统计某一工作的大量信息，模拟人的意识和思维处理信息的过程，并拓展延伸人的工作技术和方法。人工智能融入资产评估后，无论是资产评估工作内容还是与之相关的评估人员都有了一些变化。随着人工智能对资产评估的多方面渗入，对企业资产评估来说，加快资产评估与人工智能的结合是必然选择，代表了当今社会对人工智能运用的更高要求。快节奏时代，企业也在为高效率、高价值的生产发展，谋求与之匹配的智能化配置，人工智能与资产评估密切融合是大势所趋。资产评估是为了便于确定企业价值，而形成一份准确无误的资产评估报表是一项繁杂且艰巨的工作。资产评估人员需要将核算好的资产评估资料进行系统的清算和整合，通过人工检查清算，制成报表，生成资产评估报表的过程中需要注意很多事项，稍有不慎就会给被兼并企业投资者的利益造成损失。传统的资产评估清算是人工操作的，这种机械性的工作需要耗费资产评估人员大量的精力。引入大数据、云计算后，不仅提高了资产评估中某些工作流程的效率，还减少了部分资产评估人员中重复且单一任务，并能自动整理保留与资产评定相关的资料。但随着人工智能化在提高效率的同时，也给资产评估增加了传统行业没有的一些风险和费用。
三、人工智能对资产评估发展的风险和挑战
（一）智能化评估档案保管的风险
传统资产评估资料是手工编制的，因此直接保存即可。纸质的资产评估资料在保管期间一般需要防火防水，一旦丢失和损坏将很难找回。电子资产评估资料的存放虽然占据的空间小，但是存储空间不仅要防火防水，还要注意空间内温度的控制，温度过高或者过低都会影响硬盘读取信息的速度，损坏硬盘，进而导致储存的资产评估资料丢失。防尘防潮也是硬盘存储需要注意的问题。除了这些问题，硬盘的存放也不是永久的，不同的硬盘质量也有不同的保质期。电子资产评估资料要依托于计算机和网络，才能传输、打印，没有设备就不能查看资产评估资料。虽然工作效率提高了，但这些问题的出现也增加了企业财务管理的费用。
（二）智能化评估软件的安全风险
一是外部。人工智能依托于计算机网络技术，那么就有很多网络安全风险问题。企业间的恶意竞争可能会从智能软件下手，首先，智能化评估软件会遭遇黑客非法入侵，黑客攻击可能造成评估信息的泄露，对委托方和投资方造成不可逆的风险；其次，智能化软件遭遇病毒侵袭、系统故障、线路故障等也会造成系统“瘫痪”和计算机线路中断，轻微的会影响日常资产评估工作，严重的会使资产评估数据丢失。另外，电子档案相对纸质的来说，窃取和泄露信息变得更加容易，短时间即可拷贝盗取大量评估信息。二是内部。每一位资产评估人员对应一个账户进行智能化软件处理资产评估工作，每个账户都有各自的密码和权限，账户使用者只能进行权限范围内的工作，而权限又是按照资产评估人员各自的岗位职责设置的，这可以在一定程度上保证资产评估的正常进行，避免资产评估人员的越权操作。但网络环境下，也不排除个别资产评估人员可能会滥用权限，利用系统漏洞泄露评估信息，造成被兼并企业和投资者的巨大损失。
（三）智能化对评估机构和评估人员的挑战
第一，评估机构作为企业兼并过程中的中介，其评估过程需要大量的数据进行分析、预测。随着人工智能化、互联网数据、云计算等科技的不断渗入，评估机构要提高抗风险能力，内部需要加强监管力度，建立、完善风险管理与防控体系，保持精益求精的工作态度，预防评估流程中存在的疏漏，采用智能化评估软件，拟定科学合理的评估计划，提高评估计算的准确性，编写出高质量的评估报告［2］。并且，还需要注意政府介入风险，虽然企业兼并是一种市场经济行为，但在社会主义市场经济的发展下，政府的介入犹如一双无形的手，为了达到特定的经济目的，干预市场经济，介入兼并行为，限制资产评估的过程，导致评估价值区间与客观价值的偏离，影响评估结果的客观准确性。使得评估结果的参考价值下降，从而给企业及其利害关系人造成重大经济损失。第二，在企业兼并资产评估中，传统资产评估在资产清查和资产价值评定估算等方面的工作需要安排大量的人员进行，企业因这些工作流程产生了很多评估岗位。高质量的资产评估不仅要对企业综合资产有准确了解和评估，还要对资产各方面的利益要求和评估方法有很高的把握和知识武装，这就需要有丰富的理论知识以及专业素养的综合型评估人才。人工智能的引入使得企业资产评估的用人率降低，同一资产评估岗位的部分人员闲置，特别是那些只会简单操作的初级资产评估人员，仅掌握了与资产评估工作相关的知识和技能，对现今的计算机网络技术不了解、不熟悉，进而影响对智能化评估软件的实际操作，这部分评估人员在竞争中更容易被淘汰出局。因此，人工智能的运用是这些资产评估人员适应社会发展的一大挑战。第三，由于人工智能是设定好的一种“算法”。在资产评估里有很多重复性强、过程单一、不需要创新的工作，而人工智能在其中的运用，出错率远低于人类。例如，企业、银行的发票、原始凭证就可以使用智能扫描功能，直接录入电脑。这种方式有效地提高了发票信息的准确性，减少了在这方面投入的劳动力，但也造成了以这些工作为生的评估人员的失业。因此，评估智能化既是资产评估人员对计算机知识深度和广度的再一次汲取，又是传统资产评估人员就业升职的巨大挑战。
四、企业兼并中风险和挑战的应对措施
（一）科学客观的评估兼并企业价值
无论是有形资产还是无形资产，都要根据国家的法律法规，并依据企业兼并的目的，运用智能化资产评估方法，科学准确地评定估算出资产的价值［3］。在评估资料硬盘保管方面要不断地改善保存环境和加强评估档案管理的安全防护性，提高环境条件，安排管理人员定期对电子评估资料进行整理和检查，防止电子评估资料因客观条件而损坏和读写空白。评估机构既要保存电子评估资料，还要保存纸质的评估资料，对电子评估档案备份两份以上，并且打印出纸质的同时保存，实现一旦其中一方损坏遗失，可以再次恢复评估数据的目标。
（二）建设良好的评估环境
建立统一的行业标准，制定统一行业规章制度，缩小核算差异，降低评估程序的复杂性。对系统外部的安全风险方面，企业需要对智能化评估软件系统进行定期的维护和检查，检查计算机线路是否正常，定期检查系统杀毒功能，进行系统维护，不断升级软件以应对新型攻击手段，减少问题的发生。同时，要加强内部管理，建立良好的内部管理体制和运行机制。同级评估人员账户权限要相互牵制、相互监督，使得每项指令都有迹可循，避免评估人员产生违法行为。借助线上视频课程和线下培训相结合的模式，系统地学习相应的评估制度和智能化评估系统，可以此加强机构在评估风险层面上的预防和控制能力［4］。
（三）注意评估过程的流畅性
在计算机和网络条件下，评估机构应尽快做好评估前资料准备工作，提前制订好评估计划，形成完整的评估体系，确保评估内容保持完整性，评估过程规范性，针对评估过程中可能出现的问题，及时做好预防风险应对处理方案，在减少安全风险的基础上，选择适当的评估方法和计算公式提高评估效率，使得评估业务更具有灵活性。注重企业的整体价值评估，准确把握被兼并企业的资产价值。同时，也要通过政府等各方的努力，建设规范统一的资产评估市场环境，充分发挥资产评估在企业兼并中的作用，降低评估风险，提高评估的有效性，使资产评估在企业兼并中做的工作更具可靠性。
参考文献：
［1］刘丽芳.森林资源资产评估信息披露研究初探［J］.现代经济信息，2014（19）：403-404.
［2］申海霞.大数据时代资产评估业的机遇与挑战［J］.企业改革与管理，2018（14）：211-212.
［3］邓蕾.资产评估在人工智能时代所面临的机遇和挑战［J］.财税研究，2018（17）：139-140.
关键词：计算机网络；管理技术；发展趋势
中图分类号：TP393.07
随着计算机网络的普及，IT技术的不断进步与网络管理技术的成熟，计算机网络在社会经济的发展中具有的重要意义已经逐渐显现出来，因此，计算机网络管理技术的创新与完善水平在不断扩大的网络规模中的地位举足轻重。然而，不管计算机网络管理技术如何进步，都不可能出现可以一劳永逸的管理工具，因此，加强计算机网络管理技术，加强不同的用户与多媒体业务等功能管理，同时在网络管理技术中应用人工智能技术以及在未来的发展中使计算机系统具有智能优化与自主规划管理能力是计算机网络管理技术发展的必然趋势。
1 计算机网络管理技术的概念
现阶段计算机网络业务的扩展与丰富，给计算机网络管理与维护带来了新的挑战，网络管理系统主要包括几个方面，即系统功能与结构、资源与信息管理等。网络管理是一个复杂的过程，管理者通过手动或者自动操作的方式对信息、数据进行搜集处理并反馈，以便在操作中方便使用，同时，计算机网络管理技术还能自行发现数据存在的问题，自行进行分析处理，并把信息向管理员反馈，让管理员及时对网络运行情况进行判断与处理。
传统的计算机网络管理主要集中在国际化标准组织定义的五种管理领域，即配置管理、性能管理、安全管理、故障管理与计费管理。管理方式主要是单序式、集中式与反应式，这些管理方式只注重具体设备的监控，忽视了价格昂贵的广域网连接设备，所以，即使是设备管理与性能管理以及故障管理已经大程度的减少管理员的工作量了，但是还是无法满足企业网络快速发展的新需求。因此，对于大规模的企业与机构来说，信息的交流与企业与机构的正常运行都离不开计算机网络，企业为了满足远距离的办公与作业等需求，网络环境有集中式到客户机中断模式再到服务器计算模式向最新的Web/Internet网络计算模式发展，为用户提供更强大的管理工具，是计算机网络管理技术的新发展。
2 计算机网络技术管理存在的问题
2.1 没有统一的管理标准
由于网络技术的发展，网络中的设备、操作系统与应用系统的数量越来越多，结构越来越复杂，差异性越来越大，没有统一的管理标准，因此网络管理员必须学习与了解各种平台的使用与管理方法，还要对管理控制平台的对象进行管理应用，这样的网络管理工作既复杂，工作量又大，管理员在各个不同的系统中很难保持用户的权限与控制策略的全局统一性[1]。
2.2 网络安全管理不到位
对于大型网络来说，运行管理与安全维护相当复杂，管理员需要对各个网络设备、日志与报警信息统一进行分析，才能发现更多的安全问题，如果各种产品不能相互支持，没有统一有效的管理调度机制，网络安全管理不到位，从而使得各种产品的功能得不到最大的发挥效果，无法满足用户的需求，给用户与产品的生产者带来极大的不便。
2.3 威胁网络安全的非法产品的出现
计算机网络的广泛应用，在方便人们的工作生活的同时，一些不法分子也随之潜伏，不断出现的非法访问、恶意攻击、黑客入侵等威胁网络安全的问题，导致网络的安全运行面临严峻的安全问题挑战，给人们的工作生活造成极大的损失，严重扰乱社会的网络管理秩序。
3 计算机网络管理技术的发展趋势
3.1 层次化网络管理技术
随着不断扩大的网络规模与复杂性不断增强的网络系统的出现，网络管理协议管理技术机制逐渐显现出了它的不足之处。网络管理协议是易于使管理者变成瓶颈的平面型的网架结构，具有对信息的获取与筛选时不方便、数据源缺乏认证功能并且没有行之有效的安全政策、网络管理能力不足等问题。解决上述问题主要的办法就是把集中式网管架构变成层次化的网架结构，在管理者与管理两者之间添加中介管理者来进行分层管理。网络管理协议的第三版在第二版的基础上从安全性与远端配置等方面进行强化，其中，网络管理协议的第二版在第一版的管理信息结构规格资料上进行了强化，如网络位置与计数器等，管理信息库信息可以跟踪管理信息库变量，对其变化过程进行记录，再把记录结果向管理者反馈。这些说明网络管理协议已经从集中化逐渐向层次化发展。
3.2 集成化管理技术
通用管理信息协议是国际标准化组织所制定的一种网络管理方式，但是基于种种因素的原因，一直没有得到业界的广泛支持与应用；网络管理协议的简单与易于实现已经成为网络管理的标准，但在对复杂的网络管理进行处理时，存在许多的不足之处，因此，根据通用管理信息协议与网络管理协议在使用上的不足，把两者合二为一，去粗取精，从而开发出新的管理协议方案，对于网络管理技术的保护与投资有着非常重要的意义[2]。
3.3 Web化管理技术
传统的计算机网络管理必须要有专业的计算机管理人员进行操作，使用与维护计算机网络管理系统的时候需要对技术人员进行培训，同时，扩大化的网络规模与复杂化的网络管理，使传统计算机网络管理的安全度降低。因此，为了节省网络管理的开支，必须开发出新的网络管理模式，结果发现 ：Web管理模式对解决这些问题对达到节省目的有一定的成效。Web管理模式可分为嵌入式与式两种，式模式服务器的网络管理软件在操作系统上的浏览器与网络设备间应用，负责把收集到的网络信息在浏览器中传送，并把传统的网络管理协议转换为Web协议，例如把网络管理协议换成超文本传输协议 。嵌入式模式把 Web功能在网络设备中嵌入，管理员可通过浏览器对设备直接进行访问与管理，网络管理不需要转换协议，管理信息能够通过超文本传输协议进行传送。Web管理模式比传统网络管理模式的界面管理更直接以及易于使用，降低管理难度。
3.4 智能化与分布化管理技术
网络管理的发展过程中，智能化发展是必然趋势。实行网络智能化管理的优势很多，把多协作与分布式的人工智能思想注入网络管理中，使网络管理的写作能力与互操作性系统得到提高；随之出现的分布式技术受到业界的重视越来越广泛，成为将来计算机网络管理技术的发展核心，分布式管理的优势很多，例如：（1）可以根据网络上所有数据点与数据源进行采集所需数据，不需要考虑网络存在的拓扑结构；（2）通过一整个网络把多个控制台的数据采集和监视、管理职责分散开再进行综合分析；（3）不设中心网络管理控制台，就不用担心中心遭到破坏造成的整体崩溃；（4）在分布式网络管理中，节点之间可以互相连接，数据不局限于一条路径传输，安全性能较高。因此，实现网络管理的分布化，对于管理大型的、分布广泛的企业网络安全管理更加有效[3]。
4 结束语
随着不断扩大的网络规模与网络系统，其复杂性也日益提高，计算机网络管理技术在将来的网络系统中占据越来越重要的地位。在建设计算机网络的过程中，重视网络管理工作，从网络管理技术与管理策略等方面入手，实现安全、高效的网络环境，不断对网络管理技术进行创新与发展，加强Web的应用管理，为用户提供更为完美的网络体验使计算机网络管理技术在未来的发展中更能满足人们的需求，提高计算机网络技术带来的经济效益。
参考文献：
[1]胡坤.计算机网络管理技术发展趋势及应用[J].福建电脑.2010（01）：236-669.
[2]吴海峰.计算机网络管理系统及其发展趋势初探[J].计算机光盘软件与应用，2012（18）：155-648.
关键词：机器学习；网络安全；应用
计算机技术在现阶段各领域发展进行了有效渗透，成为适用性广泛、技术性较强、必要性突出的高新技术之一。但是实际上在许多领域的计算机技术开发程度较低，导致网络安全保障工作中存在许多隐患，那么采取措施对网络安全进行维护，保障网络信息体系稳定性是目前十分急切的任务。机器学习在网络安全保障任务开展中发挥了十分重要的推动作用，因此，网络安全相关技术部门需要对机器学习以及网络安全的技术内容进行深入探析并掌握，进而对机器学习的应用价值进行明确，进而针对性地展开应用，使网络安全保障工作得到有效落实，推动国家网络体系稳定发展。
1机器学习概述
机器学习作为人工智能的核心体现，简单来看即为一组可以通过经验数据对系统本身性能进行一定程度优化的算法合集。机器学习的基本方式即指使计算机对人类行为进行模拟，并通过学习的方式，使计算机功能与知识体系更加人性化、智能化、丰富化发展。机器学习在实际研究中具有许多方向，在整体上来看，机器学习与推理过程具有十分紧密的联系，所以在机器学习方式的分类上具有一定的共识。考虑到该学习的内容复杂性、范围广泛性、学科交叉性等特点，其包含了多样技术与知识体系的融合渗透，比方说概率论、统计学、逼近学等等。进行具体分类主要有五种，一是从学习方式不同包括了实例学习、类比学习、传授学习、机械学习、归纳学习等；二是由知识获得表现的形式差异，包括决策树、形式文法、逻辑表达式、图和网络、计算机程序、框架和模式以及其他的编程形式等；三是根据应用领域内容，包含自然语言、认知模拟、数据挖掘、故障诊断、专家系统等；四是从综合分类角度，包括了类比算法、遗传算法、连接学习、分析学习等；五即是学习形式分类，有监督与非监督之分。
2主要的网络安全研究
2.1网络安全概述
网络安全的定义较广，一般定义下其指的是网络系统硬软件以及内部数据信息得到具体的保障，不会在运转过程中受到一些突发的、恶意的、顽固的因素影响，从而对网络系统造成数据盗取、信号干扰以及体系破坏，保障网络系统可以顺利、安全运转，提供更加优质的网络服务。一般情况下，计算机可能出现的网络威胁问题主要可分为主动攻击与被动攻击。前者是指在主动意识作用下，有具体意识、具体目标地对网络报文进行盗用与修改，安装恶意程序如计算机病毒、木马、逻辑炸弹、流氓顽固软件等等，阻碍正常程序的运转，还有通过主动攻击行为将大数量分组传送到网络运行服务器中，进而使其拒绝正常服务行为，更严重的话会出现程序瘫痪状况。
2.2网络安全技术分析
（1）恶意软件检测技术：现阶段，网络安全问题统计数据显示恶意软件问题是其中占比最大的网络威胁，其常在未经过用户通过权限状态下，在后台进行系统安装与自动运行，进而对系统秩序进行破坏、对系统存储进行顽固占用，为某些不正当行为网络提供便利。在恶意软件发展前期，其具有病毒的一些特征，因此可通过病毒查杀软件进行检测与清理，但是伴随技术发展，恶意软件也得到了升级。针对该问题出现了特征码技术、驻留式软件技术、虚拟机技术等等，第一个技术是现阶段持续使用的技术，其技术要点即对恶意软件的特征值进行分析，基于该类特征值，对计算机中的软件进行扫描检测，根据特征值出现的情况进行恶意软件查杀。此外，虚拟机技术也是现阶段发展前景较好的技术之一，其主要是为恶意软件模型提供一个虚拟运行环境，对其运行特征进行更加全面的把握，使检测效果更加准确。（2）入侵检测技术：该部分检测不仅需要对已经入侵的恶意行为进行检测，还需要对具有入侵趋势、正在进行入侵的恶意行为进行检测。现阶段存在的入侵检测技术有特异检测与异常检测两类。前者还被叫作误用检测，其是把可识别的入侵使用特定的方式进行表达，构成一个具有特征标记的网络数据库，接着对待测的输入数据展开分析，与数据库中的特征展开对比，若是具有一定符合度，则说明受到了入侵行为。而后者与之最大的区别就是无须构建一个异常数据库，而是对以正常活动轨迹着手，排查出非正常的网络行为。
3机器学习在网络安全中的应用价值
机器学习于网络安全中具有十分突出的应用价值，其在面对具体任务、染指模型、理论研究等方面表现出积极意义，从机器学习的本质出发，也能够发现其在网络安全保障工作中的优势。
3.1面向具体任务
在该部分内容中，主要是针对具体任务的设计，对一些特定内容进行分析，以及需要对待执行的系统功能进行学习，对该部分系统展开探究与理解，令网络安全保障任务更加具体化。
3.2认知模型
认知模型相关的具体任务是需对人类学习行为的探究与掌握，进而根据该部分特征进行计算机模拟，构建认知模型，使网络安全保障任务更加智能化。
3.3理论研究
该部分内容大部分是关于在对网络技术理论内容的学习与掌握，进而能够在面对各种类型机器均具有一定的理论指导，进而可以在网络秩序维护中具有充分的理论指导。
3.4机器学习本质
机器学习在本质上来看，其是在一个大数据相对集中的条件下，对一些数学专业知识支持下的基数数据进行引用，进而使机器行为得到优化，成功建立机器模型。在这个机器模型上，再通过新数据的不断导入，为其构建一个不断更新的学习氛围，进而使机器可以从各个方面对各个时段的数据进行分析，在一定运算法下对未知时间内状况进行预测。机器学习应用于网络安全所展现的学习能力是需要具有相对强的数据分析功能，在此前提下，网络在运行过程中出现安全问题，用户才能第一时间采取相对有效的控制措施，然后进行解决。机器学习与一些电子产品进行一定程度的配合，能够有效的发现并解决恶意软件、恶意入侵、垃圾邮件等恶劣程序，进而使网络环境安全性、稳定性得到增强。
4机器学习在网络安全中的具体应用
机器学习应用于网络安全中的基本流程有六步，第一步是对问题进行抽象性分析，第二步是对相关数据进行信息调取与收集，第三步是对得到的数据进行初步处理，并对数据中包含的安全性特征进行分析，第四步是基于数据分析结果进行模型构建，第五步是基于模型进行网络安全问题模拟进而使模型得到验证，最后一步即对作用效果进行有效评估。机器学习在网络安全中的运用范围广泛，笔者对入侵检测、恶意软件检测、垃圾邮件检测、域名检测等几方面的具体应用展开论述。
4.1入侵检测中的应用
分类方法是机器学习的核心内容，基于此展开入侵检测具有十分可观的效果。在现阶段机器学习在入侵检测中的运用出现了许多技术类型如决策树、最邻近、支持向量机等，以决策树为例，该检测过程主要是训练数据集、数据处理、采用算法进行数据学习、形成决策树、构建分类模型。基于该模型进行入侵行为的检测。
4.2恶意软件检测中的应用
机器学习的多样算法为恶意软件的检测提供了技术便利，在研究与测试中也得到了较好的作用效果，并出现了一些基本成熟的技术类型，例如分类技术与聚类技术等等。以分类技术为例，恶意软件分类技术检测流程主要分为两大步，分别是对恶意软件分类模型的训练构建、以及未知文本样品检测。首先恶意软件分类模型的构建是通过文本训练样本、提取样本的文本可识别特征、基于样本特征构建特征数据库等步骤，最终成功完成恶意软件的分类模型构建。接着是对未知文件样本检测，第一步是准备待检测文件样本，第二步对样本的文件特征进行提取，第三步是对样本文件的检测数据进行收集，第四步是基于恶意检测分类模型对样本进行分类检测，最终得到对恶意软件的检测结果。
4.3垃圾邮件检测中的应用
垃圾邮件的检测具有一定的特殊性，其运行特征很明显，处于便利，将其认定为分类型问题。举例说明，把整个邮件定义于一个区间内，即｛-1，1｝，其中1表示邮件属于垃圾类型，与之相反的即是1代表正常类型邮件。在进行垃圾邮件检测时，需要对文本消息进行向量数值表达，进而通过向量元素的集中表达，对文本类型进行定性。此外，因为垃圾邮件检测过程具有在线要求，所以机器学习应用下的识别具有自动性，在数据分类作用下，可以在很大程度上优化垃圾邮件检测工作效率，增加检测的正确性、精准性。
4.3域名检测中的应用
域名系统是网络总系统中十分重要的核心构成之一，因此常被作为系统弱点遭到恶意对象的攻击，因此，其对于网络安全的维护来说是十分突出的关键突破点。在之前对该部分进行检测时常使用防火墙、黑名单拦截以及域名系统识别等方式。在机器学习支持下，出现了检测新技术，即使用在线与离线结合的双重模型，来进行检测与防护的双功能检测体系构建。分开来看，离线模型的建立，第一步需要对恶意域名、合法域名进行辨别，收集对应的数据特征，从其中找到区域性特征、DNS应答特征、域名信息特征等；第二步是通过建立相应的算法模型，如X-Means聚类算法、决策树等；第三步是根据网站给出的已经可识别的域名数据集对构建的模型进行验证与完善；在这三步之后可对域名属性进行判断。而在线模型，相对于离线模型来说，其域名检测过程更加自动化，是基于网络系统对未知域名的自动查询与分析，继而能对未知域名特点进行更加全面的提取，对可识别部分的域名进行直接标记，未标记的即为未知域名，之后需要借助分类器，对未知域名进行进一步检测，判断其是否归于恶意域名，最后进行解决。
【关键词】 电力系统 微机继电保护 应用研究
1 继电保护技术概述
近年来，电力系统得到了飞速的发展。提高系统的运行效率和运行质量成为需要迫切解决的技术问题。而继电保护技术是解决问题的核心技术之一。继电保护技术是指在系统正常用电过程中，可以对电路故障发出警报信号，并能够有效防止事故发生的一种自动化技术。继电保护技术的原理是通过检测系统中电气元件发生异常情况时电气量（频率、电压、电流）的变化，并完成继电保护动作。其核心是继电保护装置。近些年，继电保护装置从原来的机电整流式向集成微机式发展。将计算机技术融入到继电保护装置，使继电保护技术得到进一步的发展，同时使继电保护性能进一步的增强（如图1）。
微机继电保护技术的主要特点：（1）提高运行正确率，计算机的数据处理技术使得继电保护装置具备十分强的记忆能力，同时运用自动控制等技术，使继电保护装置可以更优的完成故障保护功能，提高了系统运行的正确率。（2）良好的监控管理操作性，该技术中运用的一些核心器件不受外在环境的影响，可以带来良好的功效。而且保护装置利用计算机保护装置，具备了可监控性，从而大大降低了成本。（3）增强辅助功能和兼容性，继电保护装置在制造上采用通用兼容的原理，易于统一标准，而且保护装置的体积较小，可以减少盘未的数量，在此基础上可以扩展其他辅助功能。
2 继电保护技术的历史与现状
20世纪中期，基于晶体管的继电保护技术得到蓬勃发展和广泛应用。随后，专家学者对基于集成运算放大器的集成电路保护技术进行了研究，到80年代末集成电路保护技术趋于成熟，逐渐替代了晶体管保护技术。直到90年代，基于集成电路的保护技术一直占据着主导地位。在此期间，我国对基于计算机的保护技术开始了研究，取得了辉煌的成果。相继研制了不同型式、不同原理的微机保护装置。在主设备方面，关于微机相电压补偿方式高频保护、微机线路保护装置、发电机保护和发电机-变压器组保护技术都获得巨大进展。至此，不同原理和机型的微机保护装置为电力系统提供了性能优良、可靠地继电保护装置。同时，在微机保护算法等方面也取得了大量的理论成果。我国继电保护技术进入微机化时代。
3 继电保护技术的配置和应用
3.1 继电保护装置的任务
继电保护装置利用系统中电子器件发生短路等异常情况时电气量的变化完成继电保护的动作。其主要任务在于：（1）供电系统正常运行时，安全地监视各个设备的运行状况，为工作人员提供可靠的运行依据；（2）在系统发生故障时，快速。自动地选择性屏蔽故障部分，从而保证系统其它部分继续正常运行。（3）供电系统出现异常运行工作时，能准确地及时发出警报，通知工作人员进行处理。
3.2 继电保护装置的基本要求
（1）可靠性。保证装置能够反应正确的动作，且随时处于监控状态。不具备可靠性的保护装置或许成为直接造成故障或矿大事故的根源。为保障保护装置具备可靠性，要求组成装置的各个元件质量可靠，运行维护得到。同样要求装置的设计原理、整定计算和安装调试正确无误。保护系统应尽可能简单有效，提高系统保护的可靠性。
（2）选择性。指当供电系统发生故障时，保护装置能够有选择的将发生故障部分切除。即保护装置首先断开离故障点最近的断路器，保障系统中非故障部分可以继续正常运行。
（3）速动性。指保护装置能够快速地切除电路故障部分。缩短故障的切除时间，可以减轻短路电流对设备的损坏程度，加快系统的恢复，为电气设备自启动创造有利条件，同时提高了发电机并列运行的稳定性。
（4）灵敏性。指继电保护装置对异常工作的反应能力。保护装置的灵敏度用灵敏系数衡量。在装置的保护范围之内，不管短路性质如何，不管短路点位置如何，保护装置应都能够实现保护动作。但在保护区外，该装置不应该构成任何错误动作。
3.3 继电保护技术的应用
在电力系统建设与运行中，高压线路、低压网络及各种电气设备均装载了相应的微机继电保护装置，其主要用于高压线路保护、主变保护、电容器保护等。高压供电系统应用包括母线继电保护装置的应用，对非并列运行的分段母线装载电流速断保护。另外，还需装置过电流保护。对等级较低的配电所可以不装设电流保护。
继电保护装置在变电站中的应用包括：（1）主变保护：包含主保护和后备保护，主保护通常是差动保护和瓦斯保护，后备保护通常是过负荷保护或过流保护；（2）母线保护：需同时装载限时电流速断保护和过电流保护；（3）电容器保护：其主要包括过压保护、失压保护以及过流保护；（4）线路保护：通常采用二段或三段式电流保护，其中一段是速断电流保护，二段是速断限时电流保护，三段是过电流保护。微机继电保护技术的快速发展推动了继电保护装置的广泛使用。根据不同的需求，研发出不同原理、不同机型的保护装置。
4 继电保护技术的发展方向
4.1 智能化
随着计算机技术在电力系统继电保护领域中的广泛应用，许多新的计算机控制方法不断被应用于继电保护当中。比如专家系统、人工神经网络、遗传算法、小波理论、模糊逻辑等人工智能技术，从而对继电保护的研究向智能化方向发展。如利用人工神经网络来实现故障的类型判别；或将过渡电阻短路归为非线性问题。人工智能技术的不断发展推动了继电保护技术的智能化发展。结合不同的智能技术，分析不确定因素对系统的影响，以提高系统的可靠性，是智能保护的主要方向。
4.2 计算机化
系统运行中微机继电保护装置的动作准确率明显高于其他保护装置。继电保护装置的计算机化是绝对的发展优势。微机继电保护装置以中央处理器为核心，依据数据采集系统到的系统的实时状态数据，根据选定算法来检测系统是否发生故障以及故障的范围、性质等，做出是否切断或报警等判断。微机继电保护由计算机程序实现，其中CPU是计算机系统自动控制的指婚中心，计算机程序运行在CPU上。所以CPU的性能在很大程度上决定了计算机系统性能的好坏。
4.3 网络化
网络型继电保护是一种新型的继电保护技术，是微机保护技术发展的趋势。它建立在网络技术、计算机技术、通信技术基础之上，利用计算机网络实现各种保护功能，包括线路保护、母线保护、变压器保护等。网络型继电保护的优点是共享数据，能够实现本来由光纤保护、高频保护才可以实现的纵联保护。此外，通过分站保护系统采集到所有断路器的电流量、母线电压量。所以易于实现母线保护，且不需要其他的母线保护装置。网络保护系统的拓扑结构采用简单的环形结构、星型结构、总线结构。因为继电保护的重要性，需要采取可靠的网络安全控制策略，来确保网络保护系统的安全。
4.4 自动化
现代网络技术、计算机技术为改变电力系统监视、保护、控制提供了系统集成和优化组合的技术基础。高压变电站经历着技术创新，即实现自动化和继电保护的结合。其体现在远程控制与信息共享、集成与资源共享。以远方终端单元、微机保护装置为核心，将变电所的控制、测量等融入计算机系统，提高系统的可靠性。综合自动化系统打破传统二次系统设备划分原则，克服了常规保护装置不能与控制中心通信的缺陷，赋予了变电所自动化新的含义和内容。
5 结语
微机继电保护技术在电力系统中发挥着重要的作用。继电保护装置为提高电力稳定性与安全性、保护电力设备提供了技术保障，为电力需求提供技术支持。随着电力系统的发展和计算机技术、通信技术的进步，继电保护技术向着智能化、计算机化、自动化、网络化方向发展，进一步提高保护装置的性能。
参考文献：
[1]刘静.发电机组继电保护技术应用[J].电力科技，2010.5.
关键词：多媒体技术；课堂教学；教学工具
中图分类号：G642文献标识码：B
1多媒体教学工具
课堂教学中教学工具必不可少，在多媒体教学的研究中，常常强调多媒体课件与电子教案这两重教学工具的区别。其中电子教案是将教学内容提纲挈领地以幻灯片的形式展现给使用者，通常用PowerPoint开发，用光盘或网络服务器存储。它的最大优点在于开放性好，教师在拿到范本后可随意修改，满足不同层次、不同类型的教学需要，受到广大教师的欢迎；而多媒体课件又称CAI课件(CAI，英文ComputerAssistedInstruction的缩写，可译为计算机辅助教学系统)是可以单独运行的教学软件，通常用专用的开发工具开发或者直接用高级语言编程，主要目的是用动画、仿真等技术讲解课程中的重点和难点，强调教学方法与教学策略，辅助教师和学生完成教学任务，提高教学效果。在实际的应用中，它们都是多媒体教学的有力工具。
2计算机课程的分类
2.1根据专业性分类
根据课程是否为计算机专业的课程可分为：非计算机专业课程和计算机专业课程。
非计算机专业课程一般指计算机基础科学，包括计算机概论、软硬件、信息安全、数据库、网络、计算机应用、程序设计语言、软件工程、多媒体、信息检索等领域的基础内容。重点在于日常生活中计算机的普遍应用的各个方面，在有些高校分为两个阶段(计算机文化基础，计算机技术基础)介绍。
计算机专业课程包括数据结构、离散数学、计算机组成原理、体系结构、操作系统、计算方法、编译原理、人工智能、计算机网络、软件工程、计算机图形学、多媒体技术、计算机辅助制图等课程，重点在于对计算机领域各个方向的专业知识介绍。
2.2根据学科性分类
对于计算机专业课程而言，根据课程内容所属的二级学科可分为系统结构、软件与理论、应用技术三大类。
系统结构类课程包括计算机组成原理、单片机、计算机系统结构、微机原理、接口技术、计算机系统性能分析、计算机系统设计、计算机结构仿真、操作系统设计与分析、数字信号处理、ASIC设计技术、可编程逻辑器件的程序设计等。
软件与理论类课程包括程序设计语言原理、程序设计方法学、面对对象程序设计、计算方法、软件工程、数据挖掘、算法分析与设计、密码学与安全计算理论、可计算与计算复杂性理论、数据库技术、数理逻辑、数据安全与保密技术、人工智能与知识工程、计算机网络工程、计算智能等。
应用技术类课程包括：电子商务、多媒体技术及应用、Internet技术及其应用、网络管理与维护、网络安全、WEB系统开发、ASP编程、计算机图形学、图像处理与分析、计算机辅助软件工程(CASE)、系统仿真、人机界面与虚拟环境技术、数据挖掘、智能接口与控制等。
2.3根据理论性分类
根据课程偏重于理论还是实践可分为：理论型、实践型、理论与实践结合型。
理论型课程指课程内容偏重于理论介绍与分析，包括的课程有：离散数学、微机原理、计算机组成原理、计算机系统性能分析、程序设计语言原理、程序设计方法学、数理逻辑、计算方法、编译原理、人工智能、密码学与安全计算理论等。
实践型课程指课程内容偏重于实际操作与应用，包括的课程有：网页制作、图形制作、动画制作、计算机辅助制图、图像处理与分析、网络管理与维护、网络安全、WEB系统开发、ASP编程、计算机结构仿真、系统仿真、人机界面与虚拟环境技术等。
理论与实践结合型包括：汇编语言、数据库原理与应用、软件工程、数据挖掘、计算机图形学、数字信号处理、计算机网络工程、可编程逻辑器件的程序设计等。非计算机专业课程一般属于理论与实践结合型。
在研究多媒体技术在课堂教学中的应用时，相对来说，以上三种常用的分类方法中按专业性区分时，课程性质不够明确；按学科性区分时，涉及课程不够全面；而按理论性分类的方式基本区分了所有计算机课程的性质，适合于研究多媒体技术在课堂教学中的应用。
3多媒体技术的应用
3.1理论型课程
对于理论型课程，完全依靠教师在课堂上的讲解也是可以将知识传授给学生的，因为在没有引入多媒体之前，传统的授课方式就是讲解。在讲解中，教师为了把一些抽象的概念、难懂的重点讲清楚，往往借助挂图、模型等比较直观的教具来实现，这些教具在课堂教学中起到了很大的作用。但是挂图仍然不够形象，而模型制作会花费教师大量时间，还有像化学反应等瞬间效果不能持续。对于这些问题的解决，促使多媒体技术在理论型课程的教学中日益广泛的应用。在课堂上由多媒体技术辅助教师，将教师难以用语言描述清楚和在难以以实物演示的抽象难懂的重点、难点，跨越时间与空间，形象、生动、有趣地向学生展现，更有利于学生理解，提高教学效率和效果。
例如在介绍计算机的发展史时，教师可以先利用多媒体中的图片素材来展示世界上的第一台计算机的外观，因为它是庞大的，与当前使用的微机完全不同，教师不可能用语言描述和实物展示使学生对世界上第一台计算机印象深刻；接着可以使用多媒体中的视频素材来介绍计算机发展的四个阶段，继而引出这四个阶段的实质区别在于计算机所使用的电子元件不同；然后可以利用演示软件的功能，通过缩放、旋转等一系列功能，将电子管、晶体管、集成电路、大规模集成电路这四个发展阶段的电子元件的构造和特点展现给学生。也许有人会说，对于以上知识的传授，我们似乎用挂图和文字也可以达到效果。的确，用挂图可以让学生了解世界上第一台计算机，知道各种电子元件，对于非计算机专业的学生也许就足够了，但是作为计算机专业内容的一部分，对于计算机的发展史，不仅仅是让学生认识世界上第一台计算机，认识各种电子元件，还要让学生能够掌握计算机在不同阶段使用的电子元件的构造和实质的区别，为计算机产业的发展打下良好的理论基础，这也是使用多媒体技术辅助理论教学的优势所在。
又如计算机硬件故障检测时，往往会给学生讲授通过声音判断故障来源，例如在AMIBIOS中：一短声表示内存刷新失败，内存损坏比较严重；四短声表示系统时钟出错，维修或更换主板；六短声表示键盘控制器错误；一长八短声表示显示测试错误，显示器数据线松动或显卡未插牢；一长九短声表示主板FLASHRAM或EPROM(BIOS损坏)错误；不停的响(长声)表示内存没有插牢或者损坏；不停的响(短声)表示电源、显示器和显卡未连接好；等等。那么什么是长声，短声又是怎样的呢？不是个个教师都会用嘴发声来模拟的，也不可能破环性的让计算机产生故障，这个时候多媒体中的声音元素正好就发挥了他的强大作用。教师可以把以前或实验机器出故障时的短声和长声录制下来在课堂上播放，这样学生就可以分辨长声、短声，进而判断计算机的故障。这是传统的“粉笔加黑板”以及挂图、模型等教具不能实现的，在这里声音元素的应用必然提高教学效率和效果。
3.2实践型课程
对于实践型课程，与理论型课程相比较而言，可以说在课堂教学中没有多媒体技术的应用，课程是无法正常进行的，更谈不上提高课堂教学效果，提升教学质量了。随着计算机技术的发展，各种各样的开发工具和软件日益专业化，在计算机课程中根据不同层次不同目标的需求，不可避免地要讲授一些开发工具的使用和软件的操作，传授这些知识的课堂教学，离开多媒体的应用，课堂教学寸步难行。首先，一般开发工具和软件的安装使用，需要多媒体计算机作为硬件平台，没有多媒体计算机，开发工具和软件将无法使用；其次，一般开发工具通过程序编写生成一些实际的界面、图形、图像等各种各样的结果，这些结果的展示离不开多媒体设备，一般软件的操作过程更需要多媒体设备的连续使用才能保证学生掌握操作方法好技巧。
例如在可视化开发工具VisualBasic(简称VB)课程中，要解决一道习题：创建窗体，在其上实现通过输入半径控制得到圆面积。在这道习题中，教师在课堂教学中，首先要向学生展示窗体、文本框、按钮这三种不同的对象和控件它们各自的外观形态和属性；其次要指出编写程序的位置，讲明为什么在此位置编写；接着给出具体实现的程序代码，并运行调试程序；最后，演示程序的运行过程和结果。在这四个步骤的具体实施过程中，每个步骤都离不开多媒体设备和多媒体技术的具体应用，窗体、文本框、按钮、编程的位置，这些都不可能用语言来描述清楚，程序的编写、运行、调试、结果的显示也都依赖计算机软件的实际操作。
又如在动画制作课程中，讲到形状渐变时，如果没有多媒体技术的应用就不会有形状渐变的产生。在形状渐变的具体制作过程中，只需要在两个关键帧中绘制原始形状对象和目标形状对象，然后创建形状渐变，而中间的渐变帧由软件本身经过一系列的计算自动生成，这些渐变帧反应了形状的逐渐变化过程，其中的每一帧都根据各自所处位置包含在这一阶段由软件自动生成的具体形状对象。形状渐变由多媒体软件产生，变化过程由多媒体设备展示，在这一过程中，多媒体的应用尤其重要。尤其是对于两种不同形状对象之间需要设计形状渐变时，形状的变化过程更加需要使用多媒体设备展示出来，供学生对这一渐变过程进行深入的理解。
3.3理论与实践结合型课程
无论是计算机专业还是非计算机专业课程中理论与实践结合型课程都具有理论的知识和实际的应用紧密结合的特点，在这种类型的课程中，多媒体技术的应用同时具有在理论型和实践型中应用的特点，不仅能够辅助教师准确清楚的表述概念，而且能够将理论知识的应用效果生动的表示出来，为理论与实际相结合提供了牢固的基础。
例如在介绍Excel软件中的公式及应用时，教师往往先介绍什么是公式，公式由哪些成分组成，接着介绍公式在Excel中的作用是什么，然后介绍公式在Excel中的使用方法，最后给出实际应用的例子。而在具体实例的讲解中，就需要先通过理论分析，再进行实际的验证。假设给定公式E3=$A1+B$1，它表示E3单元格的结果由A1和B1单元格中的值相加得到，那么复制E3单元格直接粘贴到F4时，F4中的结果是什么，它的公式又怎么表达呢？对于这个问题，解决时可以先根据绝对引用和相对引用的原理，确定F4单元格的公式中应为A2和C1的值相加，这是理论的分析，然后通过在Excel中实际的复制、粘贴操作，看到单元格的结果和其中的公式，以验证理论分析；反过来，也可以先在Excel中通过实际的复制、粘贴操作，看到单元格的结果和其中的公式，然后分析推断绝对引用和相对引用的应用规律，这两个方向的理论与实践相结合正是通过应用多媒体技术来达到。
又如对于数据库的查询功能，有学生成绩表(表1)和学生基本信息表(表2)，通过这两个表查询籍贯为“山西太原”的学生的成绩，理论上应该得到如表3的查询结果表，当然这是理论的结果，实际实现查询结果时就需要用特定的形式来表示，就是用编程语言了实现。比如使用VisualFoxPro程序设计语言实现，如果仍然以表格形式来显示，那么这种特定的形式是否可以按照设计正确显示出来，也就是说编写的程序是否正确呢，就需要进行调试了。在运行调试的过程中，每一条语句的作用都要通过多媒体设备演示给学生以供理解，这样学生才能够不仅知道怎样写，还知道为什么这样写，是否可以用其他的方法，真正做到举一反三，学以致用，这也正是多媒体技术应用的效果。
4结束语
多媒体技术与计算机课程的课堂教学关系密切，多媒体技术应用于计算机课程的课堂教学，已体现出其辅助理论教学、形成实践教学的优势。随着素质教育的不断深入，其应用也必然更加深入，如何更加合理的利用多媒体技术组织课堂教学，继续提高课堂教学效果，提升教学质量，是进一步研究工作的重点。
参考文献：
[1]李晓枫,黄重庆,高晓虹,张翠丽,马莉,王洪伟.多媒体教学利弊分析[J].大连医科大学学报,2004,26(4):317-318.
[2]胡光顺,叶延君.多媒体教学的利弊和应对策略[J].中国科技信息,2005,(13):235.
[3]周任慧.多媒体教学在高校中应用之探讨[J].甘肃科技纵横,2005,34(2):115-116.
关键词：物联网应用趋势
Abstract: the content networking is regarded as the application of the Internet expansion, the application of innovation is the core of the development of the Internet content, the user experience as the core of innovation is the soul of the development of the Internet content. This paper mainly introduces the content in the application of network technology in the future now and will play a bigger role.
Keywords: things networking application trend
中图分类号：TP393.4 文献标识码：A文章编号：
前言
Internet of Things（IOT），也称为Web of Things。物联网物联网是指通过各种信息传感设备，如传感器、射频识别（RFID）技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器、气体感应器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。其目的是实现物与物、物与人，所有的物品与网络的连接，方便识别、管理和控制。
物联网
物联网自从其诞生以来，已经引起世界各国的巨大关注，并被认为是继计算机、互联网和移动通信网之后的第三次信息产业浪潮。
国内外普遍认为物联网的概念最早是由美国麻省理工学院 Ashton 教授于 1999 年提出的，其理念是基于射频识别( RFID) 技术、电子代码( EPC) 等技术，在互联网的基础上构造一个实现全球物品信息实时共享的实物互联网，即物联网。可见，物联网是基于互联网、RFID 技术、EPC 标准，在计算机互联网的基础上，利用射频识别技术、无线数据通信技术等，构造了一个实现全球物品信息实时共享的实物互联网“Internet of Things”( 简称物联网) 。此理念有两层含义: 首先，物联网的核心和基础是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展; 其次，其连接终端延伸和扩展到了任何物体与物体之间，并能进行信息交换和通信。物联网的核心是物与物以及人与物之间的信息交互，其基本特征可简要概括为全面感知、可靠传送和智能处理。
一、物联网的鲜明特征
1、首先，它是各种感知技术的广泛应用。物联网上部署了海量的多种类型传感器，每个传感器都是一个信息源，不同类别的传感器所捕获的信息内容和信息格式不同。传感器获得的数据具有实时性，按一定的频率周期性的采集环境信息，不断更新数据。
2、其次，它是一种建立在互联网上的泛在网络。物联网技术的重要基础和核心仍旧是互联网，通过各种有线和无线网络与互联网融合，将物体的信息实时准确地传递出去。在物联网上的传感器定时采集的信息需要通过网络传输，由于其数量极其庞大，形成了海量信息，在传输过程中，为了保障数据的正确性和及时性，必须适应各种异构网络和协议。
3、物联网不仅仅提供了传感器的连接，其本身也具有智能处理的能力，能够对物体实施智能控制。物联网将传感器和智能处理相结合，利用云计算、模式识别等各种智能技术，扩充其应用领域。从传感器获得的海量信息中分析、加工和处理出有意义的数据，以适应不同用户的不同需求，发现新的应用领域和应用模式。
4、目前，由于网联网内涵和应用的不断发展，加之不同研究机构对于物联网研究的角度和侧重点不同，物联网仍没有一个权威和公认的标准定义。但从物联网的本质特征分析可知，物联网是现代信息技术发展到一定阶段后的一种聚合性应用与技术提升，它是各种感知技术、网络技术和人工智能与自动化技术的聚合、集成和应用。因而被称之为继计算机、互联网信息产业后的第三次革命性创新。
二、物联网的发展
从 1999 年概念的提出到 2010 年的崛起，物联网的发展已经历了 10 年的历程，特别是最近两年的发展极其迅速，已不再停留在单纯的概念、设想阶段，逐渐成为世界各国国家战略、政策扶植的重点对象。表2所列是物联网发展历程中的几个关键时期及主要事件。
表2国际物联网发展的主要事件
1、国外物联网发展概况
(1) 美国在物联网基础架构、关键技术领域具有领先优势
作为物联网技术的全球主要推动国，美国在物联网产业上的优势正在加强与扩大。美国国家情报委员会在《2025年对美国利益潜在影响的关键技术》中，把物联网列入6种关键技术之一，并在“智慧地球”计划中将物联网上升为国家战略层面。美国国防部的“智能微尘”(SMART DUST)、国家科学基金会的“全球网络研究环境”(GENI) 等项目的开展提升了美国的创新能力。目前由美国主导的 EPCglobal 标准在 RFID 领域中呼声最高，德州仪器(TI) 、英特尔、高通、IBM、微软在通信芯片及通信模块设计制造上全球领先。美国物联网已经开始在军事、工业、农业、环境监测、建筑、医疗、空间和海洋探索等领域投入应用。
(2) 欧盟出台系列政策促进物联网技术研发和应用
2009 年 6 月欧盟委员会了《欧盟物联网行动计划》，提出欧盟政府要加强对物联网的管理，确保欧盟在基于物联网的智能基础设施发展商的领先地位。同年9月又了《欧盟物联网战略研究路线图》，提出欧盟到2010年、2015年、2020年三个阶段的物联网研发路线图，并提出物联网在航空航天、汽车、医药、能源等18个主要应用领域和识别、数据处理、物联网架构等12个方面需要突破的关键技术。目前，除了进行大规模的研发外，作为欧盟经济刺激计划的一部分，欧盟物联网已经在智能汽车、智能建筑等领域进行应用。
(3) 日本国家战略推动物联网发展
2004年，日本政府提出了以发展泛在网络社会为目标的“U-Japan”计划，其战略目标是实现无论何时、何地、何物、何人都可受益于 ICT 的社会。2009年将该计划上升为“I-Japan”战略。通过这些战略，日本开始推广物联网在电力、交通、医疗、教育、环境监测和灾难应对等方面的应用。
2、我国物联网发展现状
（1) 各级政府部门相继出台物联网发展相关战略规划面对物联网的巨大发展空间，我国制定了“十二五”发展规划，将物联网纳入国家五大战略性新兴产业，相关产业标准也正在紧锣密鼓制订之中。尽管对物联网的理解还不统一，各地方政府面对万亿级市场以及中央出台的一系列政策支持，长三角、珠三角、京津唐等各地政府紧急调研，纷纷把物联网列入重点培育的新兴产业。物联网还被列为《国家中长期科学与技术发展规划( 2006-2020 年) 》和“新一代宽带移动无线通信网”重大专项中的重点研究领域。[1]
(2) 江苏无锡建立了国家传感网中心
以江苏省无锡市国家传感网为中心，全国各地建成了一批物联网研发基地和物联网产业联盟，物联网研发企业如雨后春笋般涌现，为物联网的发展奠定了扎实的产业基础。2010 中国国际物联网博览会上的《2009-2010 中国物联网年度发展报告》称，2009年中国物联网产业市场规模达 1 716 亿元，预计 2010年中国物联网产业市场规模将超过 2 000 亿元。至2015 年，中国物联网整体市场规模将达到 7 500 亿元，年复合增长率超过 30%，市场前景将远远超过计算机、互联网、移动通信等市场。[2]
三、物联网发展面临的问题
物联网的发展和市场潜力巨大。但是实现物联网需要解决一系列问题，主要集中体现在核心技术、标准规范、信息安全、隐私保护、产品研发等方面。
1 核心技术有待突破
目前，物联网关键技术研发和规模化应用处于初始阶段，其中，传感器核心芯片和传感器接入技术和中间件技术有待进一步发展。一是当前传感器所能连接的通信距离受限，传感器对外部工作环境指标要求较高，受外部环境影响较大。二是传感器节点计算能力、存储能力和通信能力不足，能量有限。
2 标准规范有待统一
标准是推动物联网应用的保障，统一标准体系的缺乏将阻碍物联网的发展。目前，物联网标准体系尚在建立，中国、美国、德国和韩国是世界物联网领域标准的重要制定国。ISO/IEC 在传感网络、IUT-T 在泛在网络、IEEE 在近距离无线、IETF 在 IPv6 的应用、3GPP 在 M2M 等方面纷纷启动了相关标准研究工作。由于物联网发展涉及国家间巨大利益，制定一种能被世界各国认可的统一的物联网国际标准，难度很大，短期内标准难以统一，规范协议难以形成。[3-4]
3 信息安全和保护隐私有待解决.
信息与网络安全是要保证被保护信息的机密性、完整性和可用性。与互联网和移动通信网相比，物联网还存在一些特殊的安全问题。首先，物品的感知是物联网应用的前提，射频识别是物联网的关键技术。物联网中的物与物、物与人之间互联是通过 RFID ( 射频识别) 、传感器、二维识别码和 GPS 定位等技术来自由地自动感知和获取物品信息的。在数据处理过程中同样存在隐私保护问题，如基于数据挖掘的行为分析等。因此要建立访问控制机制，控制物联网中信息采集、传递和查询等操作，保证不会由于个人隐私或机构秘密的泄露而造成对个人或机构的伤害。[
四、结论
物联网产业是一个新兴战略产业，目前在全球范围内尚处于起步阶段，但机遇与挑战并存，其未来的发展空间十分巨大。我国的物联网产业与欧美等发达国家相比，仍存在一定的差距，但已经具备一定的产业技术和应用基础。[7-8]今后应重点在以下方面做出努力:
1、加大研发投入，突破核心和关键技术
在物联网最核心部分的传感网芯片的研发上，国内 RFID 仍以低端为主。高端产品多为国外厂商垄断，80%以上的高灵敏度、高可靠性传感器仍需要进口，高端技术缺乏无疑将对国际标准制定竞争产生影响。并严重削弱我国在该产业上的话语权。在传感器及传感器网络、芯片等关键设备制造、海量数据处理等核心技术上，我国应集中多方资源，协同开展物联网重大技术攻关。
2、加快物联网标准的制定
标准、成本和技术一直是业界公认的阻碍物联网发展的三大问题。统一标准是促进产业规模化发展的前提。标准化的缺失一直被认为是业内制约物联网产业发展的重要因素之一，因此，物联网标准的制定和技术的研发同样重要。目前，国内提供物联网最核心部分 RFID 服务的大部分都是国外厂商的集成商。这些公司都坚持着自己的标准。各系统间不能互联互通。我国必须抓住时机，加强国际交流与合作，更多地积极参与国际标准的制定，掌握制定标准规范话语权。
关键词：化工；自动控制；系统；应用；问题；措施
化工行业是我国经济结构中重要的构成部分，近年来化工行业的蓬勃发展推动了自动控制系统的广泛应用，同时自动控制系统的应用也进一步促进了化工行业的良好发展，但不可忽视的是在应用自动控制系统的过程中还存在一些问题，需要化工企业积极采取措施对其进行完善，从而提高化工自动控制系统的运行效率，保障化工企业生产效率和质量的有效提高，为化工行业在市场经济体制下的发展提供持续的动力，推进我国工业化发展的进程。
1 化工自动控制系统的相关论述
化工自动控制系统的应用逐步实现了化工行业生产和管理的自动化和智能化，自动控制系统在化工生产过程中的应用主要是控制化学反应炉内的温度和监测控制整个生产工艺，其原理是在加有一定比例反应物的化学反应炉内通入蒸汽，当化学反应炉内的温度达到一定的数值后停止加热，此时的反应物会发生聚合反应并释放大量的热量，而反应物完全产生聚合反应的前提条件就是必须保证工作环境下化学反应炉内的温度，化工自动控制系统的运用有效控制了传统的人工操作炉内温度的局面，极大的改善了工作人员的工作环境，同时也提高了化工行业的生产效率和质量。目前温控系统主要的计算方式是采用的PID控制算法并采用了变速积分和抗积分饱和的处理方法进行了多次的实践，平衡和稳定了化学反应炉内的温度，有效的将化学反应炉内的温度控制在了±0.5具有良好的动态性能。此外，目前我国化工行业采用的挤出吹塑成型机设备，其采用的是高精度热电偶模块来保持生产工艺所需的温度，并利用编程软件来实现系统的有效管控，采用模拟量输入输出扩展模块来实现挤出压力的自动化控制，从而依据生产要求来生产各种大小、规格、品种不同的容器制品。化工自动化控制系统的有效利用在提高生产效率和质量的同时增加了企业的经济效益和社会效益。
2 化工自动控制系统应用时存在的问题及措施分析
2.1 热电偶温度检测布线环节
目前化工行业中常用的温度检测元件就是热电偶和热电阻，检测时使用的是控制器机柜、安全栅机柜、端子柜以及现场热电偶原件等。化工自动控制系统的应用要注重每个细节，避免系统使用的重要线路和元件出现问题，影响系统的正常、有序运行。这里我们主要分析的是热电偶温度检测布线环节，例如在热电偶温度检测中DCS系统中的温度问题，如果直接接受热电偶元件传送的毫伏信号，数据通过数据采集器和冷端补偿之后进入端子柜，若数据采集器与端子柜之间使用的信号线是普通的，那么必须保证两者的温度值是一致的，不存在温差，以此来保证温度检测值的精确度。但在实际的操作过程中，控制柜内的电子元件具有散热功能，而端子柜却没有，这就造成数据采集器与端子柜之间的温度值存在不一致性，二者的电势也不相同。解决这一问题的有效措施是在数据采集器与端子柜之间设置补偿导线连接。
2.2 冲程泵出口流量测量表的选用
一般在化工生产过程中需要用到冲程泵来进行某种原料的微量测量，并在冲程泵的出口处设置流量测量仪表来检测配料的瞬时流量，从而有效监控配料的输送量。冲程泵主要分为单头冲程泵和双头冲程泵两种，主要依靠柱塞的往复运动将原料输送到管线当中，并通过出口处的流量测量仪表监测配料的输送量，要特别注意流量测量仪表的选用，选型不对会导致配料输送值的不精确，从而对整个生产过程产生严重的影响。例如橡胶装置中分散剂冲程泵使用的转子流量计，测量的数据不精准并且机械传动部件经常损坏，导致企业的生产不能够正常、稳定的进行，经调查分析发现是测量仪表的选型存在问题。转子流量计中浮子飘动产生的流量信号决定了被测介质的数值，而此数值在最大值和最小值之间不断的变动，所以此计量方式计算出的数值不精确。解决此问题的有效措施就是将转子计量计改为质量流量计，质量流量计对20mm左右的工艺管线内径来说出口线径和入口线径都是1mm，从而改变了泵体和表体之间工艺管线的作用，形成了一个介质缓冲器，提高了流量测量的连续性，保障了测出数值的精确度。
2.3 搅拌设备内温度检测套管的安装
搅拌设备内部的温度检测套管也是化工行业生产过程中的重要部分，其安装质量关系着套管的使用效率和寿命，因此应高度重视安装质量的控制，杜绝危险事故的发生。搅拌设备内部温度检测套管作为温度检测装置一般是热电偶和热电阻，为了准确的测量设备内部的温度值要将其深入设备内部，由于搅拌机搅拌介质时会形成涡流而产生相应的动力，温度检测套管长时间受到这种动力的作用会发生断裂问题，若没有及时发现可能会导致安全事故的发生，给企业带来巨大的损失。为了有效的解决搅拌设备内部温度检测套管的断裂问题，在安装套管时可以加装保护套筒，这样一来保护套筒顶端形成的反作用力会作用于涡流形成的动力而相互抵消，从而在根本上解决搅拌设备内部温度检测套管发生断裂的问题，消除安全隐患，保障生产的稳定进行。另外，虽然采取加装套筒的措施解决了套管断裂的问题，但搅拌设备内部的温度是化工行业生产过程中重要的控制参数，为了进一步提高生产效率和质量，化工企业还应重视温度检测套管的定期检查和维护工作，真正做到安全和高效生产。
2.4 差压计量仪表的温压补偿
计量仪表是化工行业至关重要的仪器，计量仪表的使用涉及到化工生产的众多环节，特别是原料进、出厂时计量仪表的利用，这直接与化工企业的经济效益有着密切的关系。根据化工工艺介质的特点，工艺介质计量仪表有的会采用差压流量计，差压流量计所获取的数值只有在平稳的工艺状态下才会是精准的，但生产过程是不断变化的，被检测的介质的温度、压力等各个方面都会发生不同程度的变化，而被测介质的密度又会受到温度、压力等各方面变化的影响，尤其是气体介质的变化会更加明显，导致差压流量计检测数值的精确度不高。为了有效解决这一问题，首先要合理设计温度和压力的检测点来有效测算不同介质温度、压力变化对被测介质密度的影响，之后在化工自动化控制系统中设置相应的温压补偿运算，克服差压剂量计在检测过程中因介质温度、压力变化而产生的测量偏差。
3 化工自动控制系统的发展
随着科技的不断深入发展，自动化控制系统也取得了新突破，其中重要的表现就是分散型控制系统的应用，分散型控制系统具体来说就是一个微处理器网络系统，其通过系统内部的软、硬件以及控制语言实现对系统内部各部分的有效控制。同时，自动化控制系统内部的小型计算机系统设计能够更为便捷的控制系统内的多个元件，在使用时能够利用接线式继电器完成工艺流程，从而优化设计整个流程。另外，智能仪表的使用相较于过去的仪表具有了更加完善的性能，同时还具有数字化、小型化等众多优势，逐渐受到市场的认可和欢迎，其应用也更加广泛。自动化控制系统的研发和实践应用充分结合了人工智能与控制理论，自动控制技术的发展也使自动化装置的应用日益广泛，可编程控制系统改变了传统的工艺流程，提高了原有工艺流程的便捷化和高效性，推动了我国工业生产的高智能化和自动化，加快了我国工业化发展的步伐。
当下我国的市场经济体制逐步完善，国际和国内市场的竞争日益激烈，化工企业应及时淘汰不适应现代社会发展的技术和设备，适时引进先进的生产工艺和技术设备，尤其是现在的计算机技术、网络技术以及感温材料技术等众多高新技术的研发和应用，带动了化工自动化控制系统的深入发展，化工企业应紧随时代的发展步伐，加快创新研究和高新技术人才的培养，不断完善化工自动化控制系统，满足市场经济发展的需求。另外，化工自动化控制系统依靠的主要是计算机网络系统，在网络安全风险不断加剧的现在，化工企业还要建立全面的安全系统，保护自动化控制系统不受外部恶意的攻击，提高化工生产的安全性。
4 结束语
总体而言，自动控制系统的应用提高了化工行业的生产效率和质量，实现了化工行业的智能化发展，针对具体应用过程中存在的问题，积极采取科学、合理的措施进行改善，保障系统的有序、安全、高效运行，促进转型期的化工行业的健康、稳定发展。同时随着新技术、新设备的不断引进，化工自动控制系统将会有更为广阔的发展空间。
参考文献：
[1]董新.轻烃预分馏自动控制的优化及改进[D].西安石油大学，2014.
[2]孙泽.水相法氯化聚氯乙烯装置自动控制系统的设计与实施[D].华东理工大学，2014.
[3]任建华，王伟，古超.PLC在某化工生产包装线自动控制中的应用[J].包装工程，2010，03：79-81.
[4]郝书茂.浅析化工生产中DCS自动控制的应用[J].企业技术开发，2014，03：82-83.
[5]朱萍.化工自动控制过程中气动调节阀的选择与应用[J].化工管理，2014，21：157.
关键词：认证中心；加密套接字协议层；防火墙；入侵检测系统
中图分类号：TP315文献标识码：A文章编号：1009-3044(2008)18-2pppp-0c
Design for Security Educational Administration System Based on ASS and UMDS
LU Dan Hua1,2, YANG Feng2
(1.The College of International Education,Guangxi University for Nationalities, Nanning 530006,China;2.School of Computer and Electronics and Information,Guangxi University,Nanning 530004,China)
Abstract:A security educational administration system based on ASS (Authority Subsystem) and UMDS (United Monitor Defend System) is presented in this paper. It integrates many security technique including Certification Authority, Secure Socket Layer, Firewall, Intrusion Detection and the Computer Virus Defend to protect the security of educational administration.
Key words:Certification Authority;Secure Socket Layer;Firewall;Intrusion Detection System
1 引言
随着Internet的快速发展，C/S结构已不能满足校园教务系统的要求，其缺点是每个客户必须安装相应的客户端程序，使得系统维护、升级烦琐，特别是限制了使用空间的灵活性。因此这种结构逐渐被随之发展起来的基于B/S结构的网上综合教务系统所代替，在B/S结构的运行模式下，客户端只需安装统一的浏览器软件，简单易行，可以最大程度地实现资源共享，避免了资源的浪费，并为师生和其他用户提供便利的服务[1]。但在开放的网上教务管理系统中存在一些不容忽视的安全问题，例如：如何保证所录入学生成绩的真实性；如何保证成绩录入人员的不可否认性；如何防止人为恶意的网上中途截取、修改；学生网上选课的不可否认等。教务管理系统的数据库中存有大量的数据，如果遭到入侵破坏，损失是难以估计的，需要把教务系统受到的网络入侵威胁降到最小[2]。为了解决教务管理系统在使用时所遇到的安全问题，本文综合利用认证中心及SSL，防火墙、入侵检测技术和病毒防护技术设计一个基于认证子系统ASS（Authority Subsystem）和统一监控防护系统UMDS（United Monitor Defend System）的安全教务管理系统，保证教务管理系统的安全运行。
2 教务管理系统的基本功能与安全需求
2.1 教务管理系统的基本功能
教务管理系统在基于B/S体系结构基础上通过对学生、教师、课程以及成绩等的管理，形成一个高效的Web教务管理系统。系统主要具备以下功能：
(1)学生基本信息管理主要包括学生基本情况和学生学习情况的管理。其中学生基本情况管理包括学生的学号，姓名，性别，专业，班级，出生日期，家庭住址等信息的管理；学生学习情况管理包括学生各学期所学课程及其成绩，学分，毕业状况等信息的管理。
(2)课程和学位管理主要包括专业设置、专业课程设置、课程安排、学分学位等管理。
(3)学生选课管理是指学生根据教学计划和自身情况选择所学课程，然后教务中心根据教学计划和学生的选课情况，进行课程安排。
(4)教师管理是指对学校的教师基本情况进行管理；对教师的排课及工作量完成情况、授课效果评测等情况进行管理。
(5)系统管理主要包括系统日志管理，数据备份，数据恢复和系统安全维护等。
2.2 教务管理系统的安全需求
为了保证教务管理系统的安全运行，需要满足以下安全需求：①数据完整性是指教务管理系统存储的或在网络中传输的数据不遭受任何形式的插入、删除、修改或重发，保证合法用户读取、接收或使用该数据。②安全访问是指教务资源只能被对该资源拥有访问权的实体访问，防止非授权的实体使用和访问该资源。③抗否认性是指报文的收发者不能否认他们收发过该报文，如果一方否认，公证机制将根据抗否认机制予以裁决。例如教师提交成绩后不能予以否认。④系统运行安全 是指要维护教务管理系统的安全运行，免遭黑客入侵，病毒感染等破坏[3]。
3 基于ASS与UMDS的安全教务管理系统设计
为了满足上述的教务管理系统的安全需求，本文设计一个基于认证子系统ASS和统一监控防护系统UMDS的安全教务管理系统，保证教务管理系统的安全运行。该系统结构图如图1所示。
图1 基于ASS与UMDS的安全教务管理系统结构图
3.1 认证子系统ASS
因为教务系统的用户通常是学生、教务职工或教师，他们一般通过互联网上网查看成绩、提交成绩、管理成绩等工作。为了使系统保证安全的同时，不破坏用户的使用方便性，特别是不能让用户增加额外的客户端配置工作，比如下载、配置专用客户端等，本系统的认证子系统ASS结合了CA和SSL技术。
3.1.1 CA中心
CA是网上各方都信任的第三方机构， 专门负责数字证书的发放和管理的认证中心。其中，数字证书是各实体在网上信息交流中的身份证明，它将实体的公开密钥同实体本身联系在一起。目前，数字证书格式遵循X.509标准。X.509证书包括有关证书拥有的个人或实体信息及证书颁发机构等可选信息。实体信息包括实体名称、公用密钥、公用密钥算法和可选的唯一主体ID。CA的核心功能是发放和管理数字证书，具体描述如下：
(1)接收验证最终用户数字证书的申请；
(2)确定是否接受最终用户数字证书的申请；
(3)向申请者颁发、拒绝颁发数字证书；
(4)接收、处理最终用户的数字证书更新请求；
(5)接收最终用户数字证书的查询、撤销；
(6)产生和证书废止列表CRL；
(7)数字证书和历史数据的归档。
本系统中的CA由学校教务管理部门充当。为了实现以上功能，CA中心主要由教务管理部门审批模块和证书管理模块组成，如图2虚线包围部分所示。
图2 CA中心结构图
(1)教务管理部门审批模块主要为用户提供在线服务，教师和学生可在自己方便的时候通过浏览器向教务管理部门审批模块提出注册表格请求，当得到该模块的应答后，申请者提交证书请求。教务管理人员通过教务管理部门审批模块审核申请者提交的证书请求，如果审核通过，将向证书管理模块发出建立证书请求，等待证书请求结果。
(2)证书管理模块当收到证书请求后，证书管理模块就生成相应的数字证书，同时提供发放证书的管理、证书废止列表的生成和处理等服务。并把数字证书通过教务管理部门审批模块返回给申请者。此外，为了有效管理证书，证书管理模块还包括密钥备份中心、中心数据库等关键部分。
(3)终端实体本系统的终端实体一方面是指学生，教务职工或教师这些客户端，相应的，是申请客户证书；另一方面，为了实现客户端与服务器端的双向认证，终端实体还可以是教务系统的Web服务器，相应的，是申请服务器证书。如图1所示。
3.1.2 SSL技术
Secure Socket Layer(SSL)协议最初由Netscape发展，现已成为网络用来鉴别网站和网页浏览者身份，以及在浏览器使用者及网页服务器之间进行加密通讯的全球化标准。在本系统中，SSL技术主要通过CA中心的数字证书在客户端和Web服务器之间建立安全的通信，如图1所示。具体的，通过使用CA中心的数字证书，SSL技术提供的服务主要有：
(1)认证客户端和服务器，确保数据发送到正确的客户端和服务器。这样就保证是教务资源只能被对该资源拥有访问权的实体所访问，防止非授权的实体使用和访问该资源。并实现了通信双方的抗否认性。
(2)加密数据以防止黑客窃取在教务系统中传输的数据。
(3)维护数据的完整性，确保数据在传输过程中不被改变。这就保证了教务系统中传输的数据不遭受任何形式的插入、删除、修改或重发，保证合法用户可以正常读取、接收或使用该数据。
3.2 统一监控防护系统UMDS
除了通过认证子系统ASS保证系统的数据完整性，安全访问，抗否认性以外，为了使教务系统能安全稳定的运行，还需要维护系统的安全运行，免受黑客入侵、病毒破坏、系统瘫痪等影响。为此，本系统设计了一个统一监控防护系统UMDS，它主要包括监控中心、防火墙、入侵检测系统（IDS）和防毒软件等，如图3所示。
在网络安全的建设中，入侵检测技术侧重监测、监控和预警领域，而防火墙能在访问控制领域发挥长处，防病毒软件在防护、清除病毒方面有较好的效果。但它们分属于不同的安全领域，传统的防病毒软件只能用于防范计算机病毒，防火墙只能对非法访问通信进行过滤，而入侵检测系统只能被用来识别特定的恶意攻击行为。只有把它们的长处集中起来才能更好的保护整个教务管理系统。
图3 统一监控防护系统UMDS结构图
3.2.1 监控中心
在本系统中，将通过监控中心把这几种安全产品整合成一个安全体系，让它们有效地协同工作。监控中心主要的工作包括：
(1)收集从防火墙、IDS、防毒软件和Web服务器发来的数据，如图3中实线所示。
(2)将这些从不同节点发来的数据相互关联，按照设定的安全策略，做出全局的判断，得出当前的安全状态系数；再按照系统全局安全策略的要求，把这些安全状态系数转换成为相应的控制信号。
(3)向各个节点发出相应的控制信号，如图3中虚线所示；通过这些控制信号，可以及时的更改防火墙、IDS、防毒软件和Web服务器的配置，以提高整个系统的安全性。
此外，统一监控防护系统UMDS还负责安全管理、日志管理、策略管理、服务质量和负载均衡等安全管理工作。
3.2.2 防火墙
防火墙主要作用是使Internet与Intranet之间建立起一个安全网关，保护内部网免受非法用户的侵入。防火墙主要由服务访问政策、验证工具、包过滤和应用网关4个部分组成。在统一监控防护系统UMDS中，防火墙除了完成传统的访问控制功能以外，还负责收集、整理数据，及时把数据按约定格式发送到监控中心；并通过专用的线程专门处理来自监控中心的控制信号，然后更改防火墙的访问控制策略和配置，及时阻断当前具有破坏性的网络连接。
3.2.3 入侵检测系统
入侵检测系统IDS是一种主动保护自己免受攻击的一种网络安全技术[4]。作为防火墙的合理补充，入侵检测系统能够对付网络攻击，扩展了系统管理员的安全管理能力，包括安全审计、监视、攻击识别和响应等，提高整个网络教务管理系统安全结构的完整性。在统一监控防护系统UMDS中，入侵检测系统的各个监测器除了完成传统的监控和预警功能以外，还要负责收集、整理数据，及时把数据按约定格式发送到监控中心；并通过心跳模块及时处理来自监控中心的控制信号，修改各个监测器的检测规则，以适应新的系统环境，提高IDS的检测率。
3.2.4 防毒软件
随着网络的发展，出现了越来越多的病毒种类，它们可以非法的入侵网络教务管理系统，影响系统的使用，窃取数据，占用大量的系统或带宽资源，影响系统的正常使用。防毒软件在防护、清除病毒方面有较好的效果。为了能够更好的保证整个系统的安全，除了在系统的主要节点上安装防毒软件以外，还把这些防毒软件与监控中心联动起来。防毒软件负责把查毒结果、漏洞扫描结果及时上报给监控中心；并等待来自监控中心的控制信号，以动态制定各个防毒软件的查杀任务。
4 结束语
本文综合利用CA及SSL技术，防火墙、入侵检测技术和病毒防护技术等设计一个基于认证子系统ASS和统一监控防护系统UMDS的安全教务管理系统，保证教务管理系统的安全运行。随着网络技术的不断发展，对网上教务管理系统的安全性提出了更多更高的要求，需要从身份认证、信息认证、数据保密和可信服务等方面出发，运用更有效的手段满足网上教务管理系统在安全方面的高要求[5]。另外，还需从管理和技术上双管齐下，使得教务管理系统成为一个真正的可信系统，更好的为学校、教师和学生服务。
参考文献：
[1]刘开南.浅谈教务管理信息化建设[J].中国高教研究,2005(02).
[2]李红斌.电子教务及其安全性的探索[J].吉林广播电视大学学报,2006(2).
[3]刘念,李涛,赵奎,等.基于PKI技术的学分制管理系统的安全解决方案[J].电子科技大学学报,2003,32(4):440-443.
[4]周荃,王崇骏,王B,等.基于人工智能技术的网络入侵检测的若干方法[J].计算机应用研究,2007,24(05):144-149.
[5]黄丰云.基于Web 的教务管理系统结构设计与安全措施[J].武汉理工大学学报,2003,25(5):50-52.
收稿日期：2008-03-27
关键词：支架式教学；审计信息化；学习平台实施
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2013）26-5869-04
1 计算机审计信息化教学现状
计算机审计是一门理论性和操作性都很强的课程，它要求学生具有独立分析判断问题的能力以及具有处理实际问题技能[1]。在审计实务过程中，需要多种综合技能对被审信息进行专业判断，其分析途径具有不确定性和不唯一性。此外，随着审计范畴的不断外延，审计涉及的知识领域也越来越广泛，理论课程中所讲授的基础知识是分散和广泛的，导致学生对所学的审计知识感到零散难学。而实践课部分由于缺乏高仿真的审计环境，部分高校的实践课程甚至沦为了某种审计软件的培训，过于注重单一软件使用的训练，而忽视了对课程相关知识融会贯通的综合能力培养。审计实务教学还面临着实习的业务范围较狭窄，不能纵观全局。此外，跨学科发展力度也显不足，财经类审计专业的学生仅停留在通过计算机二级考试的水平，对软件设计和信息安全等较专业的知识点了解甚少。
为此，该文提出在计算机审计课程的教学活动中强化体验式实践，结合支架教学理论来构建基于审计实务仿真的学习平台，强化实践教学的体验式学习。通过信息化手段来构建高度仿真的审计环境，并在系统中引入对抗竞争，利用多种激励手段来强化学生的体验感，激发自主学习意愿[2]。学生在审计信息化学习平台中通过个人阐述、团队点评等多种方式来相互促进对较抽象的理论知识的理解。
2 构造审计信息化学习平台
审计信息化学习平台的设计包括模拟审计实务环境的模拟和自主学习平台两部分内容，两者的结构关系如图1。学习平台的构造基于以下几个方面：
2.1 创建审计仿真情景，提供以目标任务为驱动的学习环境
学习平台利用信息化手段将抽象的课程内容融入审计实务的仿真环境，提供与学习内容相关的任务目标和审计背景，以目标任务为驱动、以审计背景为基础来激发学生按需的对知识进行自主学习的动力。对完成审计任务所需的学习内容的支撑上，将课堂的教学内容和与课下的相关学习资源按照目标任务需求来设计，强化学习资源的针对性和启发性。并按审计主体设计国家审计、内部审计和注册会计师审计三种类型的审计实务场景，来适应不同教学对象的使用。并利用信息技术来实现实时智能交互，环境系统根据学生的状态来动态调整阶段目标，有利于学生主动探索式学习。在学习资源的支撑上，通过按场景和阶段提供相关内容外，还通过人工智能技术来模仿座谈会和相关人员询问时的场景来间接提供帮助，激发学生的学习兴趣。
2.2 自主学习与协同分工策略相结合
强化学生的自主按需学习，使学生通过完成审计目标任务的过程来掌握相关知识点。此外，学习平台中同时强调团队协助，鼓励学生之间开展协作任务，通过目标任务来组建审计工作小组，小组成员按审计任务分工。通过分工合作和互相讨论，强化学生个体在团队中的认同感；同时通过共享团队的思维成果，取长补短，能够获得对知识更全面和正确的理解。
2.3 建立团队任务
团队任务的设计从简单的脑力激荡到复杂的策略问题都有涉及。结合审计特点，该文沿袭McGrath与Hollingshead（1994）的研究方法设计，要求学生完成群组项目，这个项目发展的过程被分为四项活动：1）审计方案的初步构想；2）选择适当的完成方法；3）讨论协商方案的进行；4）执行方案。在第一个活动中的成员必须以脑力激荡的方式找出审计项目的方向，并且设定团队的目标。第二个活动是团队在期中提出完整的审计方案计划书，内容包含审计项目的进行方式、组员的工作分派与协调，以及项目自我检查的时程设定。第三个任务是收集审计项目所需的资料以及与其他成员互动讨论，或是监督项目进行的工作等。最后是在期末完成审计项目执行、撰写报告，以及上台解说报告。这种在成员之间形成的相互影响、相互促进的团队，具有弥补个体独立学习的社会感不足的功能；建立目标任务共同体有利于使学生在完成目标任务后而建立自尊和归属感，以及人际间的交流沟通能力的强化[3-4]。
2.4 发挥教师的调节与主导作用
教师的调节与主导作用直接影响着学习平台的实施效果，它是“支架”能否充分发挥最大作用的关键。教师通过支持、引导、监控、调节和评价等手段，依据学生的个人任务和群组任务的完成进度情况来调节教学内容。教师通过与学生的交互和进度报告来分析各个团队的不足，并间接帮助学生进行目标任务的合理分解与最优重组，鼓励学生团队间的协作，引导学生主动发现问题所在并应用所学知识来自主解决。通过智能算法对团队完成的阶段任务进行实时评估，并以公告、奖励等方式来强化不同团队间的竞争意识。团队成员们能够在相同的价值观与规范中，提升团队合作的效率。利用合理有效的目标评价方法，使评价能对学生学习情况的监控起到外部激励作用。这种作用的最终目的是实现学生能在学习中进行有效的自我监控和自我调节，尤其是在自主学习的环境下学生能产生持续的主观能动性。所以平台的核心是要通过教师、团队及任务反馈来支持学生自我调节、自我监控的学习，并诱导学生选择适合的学习策略，并随学习情况不断调整，最终掌握知识提高能力。
审计项目的设计是教学活动的重要环节，完成任务的过程不仅是对理论知识的应用，更是对实际审计方法的训练和审计判别能力的培养，它包括分析能力、综合及解决问题能力、协作能力等。通过这种仿真审计项目的方式可以弥补课堂教学中对实践应用能力培养的不足，有利于加深对理论知识的理解，启发学生深入思考，敢于创新，达到理论指导实践，实践再提升理论的良性循环。信息化教学平台以“支架”理论为基础，以审计项目为导向[5]，以综合培养学生的知识和技能为目标进行建构设计，其建构方法如图2 所示。
3 教学实施
3.1 明确教学目标
明确教学目标首先要结合学校和本专业的人才培养整体目标，《计算机审计》课程教学目标要和本专业人才培养目标相一致。国内高校对《计算机审计》课程教学目标的定位主要包括三个层次：应用型、实施性、开发型。通过审计实践中发现，由于目前审计软件多是工具式的软件，当审计软件没有提供某种功能时，往往需要审计人员自行设计一些小程序来提高审计效率。因此，我校计算机专业（计算机审计方向）指定的培养目标是以培养高级的应用型审计人才为主。按照专业培养目标，明确了《计算机审计》课程教学目标：高级应用型计算机审计人才，即具有熟练实施和一定开发能力的计算机审计人才。
3.2 对实践教学内容设计
结合审计实务的需求，依据教学进程把学科知识点按逻辑关系贯穿到教学的各个阶段，并以此来设计实验教学内容。比如将销售与收款循环、购货与付款循环、生产与仓储循环、筹资与投资循环、货币资金循环这五大循环作为财务报表审计分析的主线进行知识点设置。在系统安全审计分析中涉及到主机安全、网络安全、数据库安全、环境安全等审计点的关键技术设置。
3.2.1 根据知识点设计实践中的审计点
根据《计算机审计》课程知识点分布，可以发现审计实践过程中前后具有较强的逻辑连贯性。所以为培养学生发现问题、分析问题和解决问题的能力，在实践过程中要根据知识点来设置学习平台中的审计问题点。审计问题点设置注意三点原则：①必然性，学生在随后的学习过程中能够验证所发现的审计问题；②可逆性，通过审计发现的问题能够推导出问题最初所在的根源；③逻辑连贯性，将多个问题小的审计发现关联起来后，将导致更大的审计发现。例如职责分离不明确、网络安全缺少行为监控、补偿性控制失效，这些问题的累加将可能导致银行欺诈案的发生。
3.2.2 根据知识点分类设置主题讨论
围绕某一类型的知识点进行深入的主题讨论。讨论主题设计原则：一则根据审计实务操作的进程和涉及知识点类型进行由浅入深的引入型主题；二则主题的设置具有较强的逻辑性和关联性；三则主题要贴合教学重点和难点的分布；并体现审计实务过程中的真实情况。讨论主题在系统资料中并没有直接答案，正确结论的是要通过学生逐步深入思考而后所领悟得出的。根据审计实务各阶段的知识类型来设计讨论主题。比如被审计系统的收费算法的合理性检查方案上可以引入讨论主题：用测试数据法、平行模拟法、受控处理法，还是别的什么方法？通过主题讨论引导学生思考，如：平行模拟法中程序如何编写，受控处理法中控制条件如何设计，如何利用立体科目以及如何利用钩稽关系进行辅助核算等。
优秀的讨论主题能够激发学生的学习兴趣、并能够有效的训练和培养学生发现、分析、解决问题的能力，并形成良好的团队精神。
3.3 教学流程
教学过程中，按照审计实务的过程进行仿真。首先，教师进行审计项目的基本背景介绍，然后通过学习和收集信息来形成审计实施规划并公开“海选”竞争审计组长；并由教师最终确定每组的组长，然后由组长挑选组员按每组4人的配置成立审计组。小组分好后，利用学习平台开展小组竞争，通过竞争来提高学习动力，发展学习兴趣。审计实践中通过学习平台来跟踪完整的审计日记、审计发现、审计底稿、审计取证单等规范文档，并通过BBS子版块的形式开展每组的内部交流，每次集中讨论都可邀请教师参加进行旁听或者进行适当的引导。审计过程中的检查节点如：实施方案、审计发现问题、审计问题落实、审计报告形成、审计成果汇报等环节都将进行多组间的综合评价。评价将围绕着团队奖励、个人责任和平等的成功机会这三个方面进行开展。
4 学习评价子系统的设置
学习评价作为学习平台的反馈调节机制，是教学环节中必不可少的一环。通过评价系统提供的学生学习过程和审计任务的阶段成果数据进行综合分析和反馈；通过评价系统可以对学习过程的各个环节进行有效的监督控制和价值判断。此外，自主评价模块能让学生及时了解当前阶段学习和发展存在的优势与不足，通过不断调整来改进学习方法提高学习效率，使学习进入良性循环。优秀的评价系统是保证学习平台中学习质量和效率的有效措施，是学习平台设计的重要组成部分[6]。在学习平台中，针对学生不同的个性学习需求并进行综合评估，学习评价系统的设计遵循如下几个方面：
1）将学习评价系统作为一种监控手段，来调节和控制不同层次不同阶段学习任务
部分学生在学习中会存在一定的心理困难，例如孤独、焦虑、迷茫等等。此外，自主学习环境相对自由松散，对学生的自我控制能力提出了更高的要求。在没有一定的外部控制条件下，一些自我控制能力较差的学生，会造成学习质量和效率的下降。针对这种情况，学习平台利用情绪识别模块并结合在线任务的激励和团队间的认同感来进行学习的综合评价，将评价作为学习平台监控的一种外部手段，让学生感受通过到学习平台获得的成就感，并乐于接受引导和帮助。同时，评价系统按阶段给学生提出有针对性的反馈意见，强化学生的自我管理意识和自信心，使学习的兴趣能长期保持。
2）实施综合评价，对学习效果进行全方位的价值判断
评价标准多角度：实施多角度评价标准，综合学生的各方面的能力进行评价。评价角度不仅关注知识技能的掌握，也关注学生能力、情感、态度、协作精神等方面，从更深程度上关注学生的个性发展，依据每个学生的特点进行评价，有利于学生个性的发展。
评价构成多元化：评价内容中不仅有教师评价，还扩展了自我评价、同组同学评价、和异组同学评价综合构成。这种多元化摒弃了以往学生只是被动地接受评价的情况，从主观上调动了学生的学习主动性。将自我评价、团队互评和教师评价有机结合起来，从不同层次、不同角度给学生做出更全面、客观的评价。
评价信息利用的多角度：评价信息的处理方式可以分为定性分析和定量分析两种。两种方式各有所长：定性分析更适宜面向过程，帮助被评价者改进不足；定量分析适宜总结结果，得出比较。因此评价信息也通过多角度的解读其评价特性，反馈到学习平台的各个调节阶段。
评价方法多元化：学习评价是一种面向结果又是一种面向过程的评判，但更应注重衡量与分析学生的学习过程，综合形成性评价和总结性评价，以得到较准确的评价。形成性评价是对学习过程的及时反馈，总结性评价是对学习结果的综合评定。
3） 注重形成性评价
①互信息为基础进行准确评价
利用系统交互功能，学生可以通过同步和异步方式与教师或团队间进行学习内容、学习方法、最近的审计线索等内容的交流。而学习平台则通过收集用户的交互信息，了解个体学生状态和团队进展程度，综合分析后形成准确度较高的指导性评价意见。学生通过评价意见，可以清楚的知道自己学习中存在的问题和团队的整体情况。此外，将评价功能与系统交互功能融合，使评价成为交流平台的一部分，是评级内容更容易被学生接受。
②用趋势分析的评价功能
趋势分析是一种目前使用较多的评价方式，其合理性已经得到了普遍的认可。它是一种充分利用了信息化的优势，面向学习过程和学生发展的评价手段。趋势分析通过图形化的结点记录的学生学习过程，是将学习过程、学习结果及学习变化的集合体，它可以直观展现学生的学习经历、探索过程、取得的进步、存在的问题等诸多方面。学习平台的趋势分析模块运用回归分析法、指数平滑法等方法来对学生学习状态和发展趋势进行分析预测，并对可能的发展结果给出评价。
4）教学方案设计
合理的教学方案是学习平台的成功关键，教学方案的设计主要考虑教学内容、审计任务仿真情景、激励和对抗的评分点等。
①仿真情景设置
环境的仿真度对于学生的实践行为有很大的影响。在教学活动中， 需要创造一个让学生充分参与的环境。环境分为硬环境和软环境：硬环境就是通过图片、语言、空间的布局来塑造一个真实审计任务的工作氛围；软环境是一种很难看到，但可以感知的环境，比如团队氛围、精神等。
在能力培养环节中，需要创造一个真实、信任、合作、竞争的环境。环境的构建要有利于进行完成目标任务所需的团队协助。其次，同时利用学习平台的信息化手段，对团队的名次和任务完成进度进行实时展现，并产生阶段性简报，让学生增加对团队的凝聚力和认同感。最后，在目标任务的安排上，除了考虑个人任务外，还要安排团队任务。团队任务既可以整合多方面知识以解决问题，同时也增强了团队的合作意识。
②组间对抗的引入
对抗是一种竞争，通过竞争可以利用学生的集体荣誉感来提高学习效率。在目标任务的完成过程中，需要刻意营造一种对抗的机制，通过适度的竞争压力让学生自发产生竞争意识并从中获得成就感。
③合理的激励机制激励是诱发学习的直接动力。在学生完成审计目标任务的过程中，结合目标任务的特点，并按相关知识点多寡与难度设定相应的积分或成绩奖励，来调动学生的兴趣并使之获得强烈的成就感。奖励的设计覆盖面要广，如最快进步、最佳团队、最佳分享、最有价值等；还可以将激励范围从课堂延伸至全校乃至全国，如针对审计方法开设校级、国家级专业专项竞赛。
5 结束语
为提高审计课程教学效果，在深入研究支架式教学理论的基础上，利用信息化手段将建构主义的支架式教学模式融入审计信息化学习平台的构造中。以审计任务仿真为基础，以准确、多元的评价为核心，以信息网络为工具的自主学习平台的建设，有利于提高学生探究式的学习能力和培养团队间的协作精神。这种教学模式在我校的计算机审计课堂中取得了良好的教学效果，有必要在更大的领域进行推广。
参考文献：
[1] 陈伟. 计算机辅助审计实验教学探析[J].中国管理信息化，2009（1）：100-103.
[2] 马红亮，Stephen Powell，傅钢善.引入国外开放课程构建网络学习新模式[J].电化教育研究，2011（9）：68-74.
[3] 高洁.个体高效率网络学习的支持服务策略分析[J]. 中国教育技术装备，2011（15）：149-151.
[4] 李运福，傅钢善.网络学习中反思性学习及模型研究[J].现代教育技术，2012，22（2）：99-102.
