时间：2023-09-15 17:30:39
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇计算机大数据技术，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
关键词：大数据；信息处理技术；云计算；数据挖掘；安全保障
引言
信息技术以及网络科学技术的持续发展，使得各个领域中的信息和数据呈现出了爆炸式增长的态势。在海量的信息数据中，除了有效信息之外，还充斥着许多垃圾信息。如果不能运用合理有效的信息数据处理技术，对各项信息的种类与内容进行判断，则会影响社会现代化建设的效率。因此，本文对大数据时代下的计算机信息数据处理技术进行研究，具有鲜明的现实意义。
1大数据时代背景下计算机信息技术内容
计算机信息处理技术主要包括了建模、数据信息采集、处理加工以及存储等多个环节，具体流程如图1所示。
1.1建模
建立模型是大数据时代下计算机信息技术的基础环节，通过建立模型的方式可以为后续数据信息的分析和处理创造便利条件。在模型中进行数据分析，更加直观易懂[1]。目前，以大数据为依托的信息模型主要包括了流处理和批处理两种形式，在具体的模型建构中，技术人员要根据信息数据的处理需求，建立适合的模型，以起到提升数据处理效率的效果。
1.2采集
与以往的信息数据处理方式不同，大数据时代下的信息数据面临诸多挑战。多样化、大容量的数据信息特征，要求计算机信息技术能对各项信息进行有效采集和精准筛选。一般来说，技术人员要运用数据挖掘技术实现数据的筛选，以保障计算机信息数据处理的正确性。大数据时代信息数据的处理和加工要保证科学性，符合新时期计算机信息技术对数据处理的实际需求。
1.3存储
因为大数据时代下的信息种类和数量都较多，所以需要借助新的方式实现数据的安全有效存储。目前，云存储空间已经成为了人们首选的新型数据存储模式。这种处理模式具有空间大、速度快和安全性高的优势，符合大数据时代下人们对于信息数据存储的需求。云端的信息数据处理以及存储，为海量信息提供了稳定的存储平台，同时也为后续信息的调取提供了方便。
1.4加工
信息数据的加工是大数据时代下应用计算机信息技术对信息进行处理的重要环节，在此环节中，技术人员要根据时代特征、企业需求以及数据本身的类型，选择合理的计算机信息技术对数据进行加工处理。经过处理之后可以上传到云端空间进行存储，或者直接传出到企业终端进行使用。
2大数据时代背景下计算机信息技术处理面临的问题
2.1信息种类繁多
进入到大数据时代，越来越多的信息和数据进入到企业日常经营和管理工作当中。从一方面讲，虽然这种发展状态为企业的多样化管理提供了丰富的资源支持，但是，从另一个方面进行分析，也能看出企业如何在众多信息当中快速且精准地筛选出有效的信息，成为了企业现代化建设面临的一项重大难题。与之前的信息化时代相比，大数据时代下，计算机信息技术需要从海量信息资源中进行有效信息定位，因此实际的工作量会大大增加。不仅如此，在信息筛选中还会受到网络环境中不稳定因素的影响，其面临的安全威胁也明显增强[2]。由此可以看出，为了从根本上解决信息技术不稳定性因素的影响，相关领域的技术人员要不断地更新计算机信息技术，使其适应大数据时展的需求，为企业和社会的现代化信息建设提供帮助。
2.2新型人才缺失
大数据时代的来临加大了对计算机信息技术本身的挑战，同时也提升了对新型网络技术人才的要求。无论是在以往的信息社会还是在大数据背景下的新型信息化社会，技术人才的作用都十分关键。从企业发展的角度进行分析，以往企业的发展会受到传统观念的影响，因此对于人才的培养以及重视程度要求都较低。这一情况会使在专业化建设方面存在人才不足的问题，进而无法为其后续的发展提供及时、有效和专业性的指导。无论是从企业本身经济效益方面，还是整体社会效益方面，都会产生十分不利的影响。为了彻底解决这一问题，企业在现代建设中，除了要对技术进行优化升级之外，还要重视新型技术人才的培养。提高对人才的重视程度，并为员工打造更适合的培训方式，提升专业能力与综合素养。
3大数据时代背景下计算机信息技术处理问题的应对方法
3.1案例概述
以R搜索引擎模型为例，在原本搜索引擎中，采用的是横向搜索的模式，这种搜索模型并不能有效地结合用户的特征，对信息数据进行结构化与非结构化的处理。进入到大数据时代，搜索引擎模型的设计单位明确认识到了模型中存在的不足之处，因此借助大数据时代下的新型计算机信息技术，对模型进行改进，期望可以提高实际应用有效性[3]。
3.2需求分析
R搜索引擎模型期望将原本的横向搜索模式调整为垂直的搜索模式，并在原本的信息数据处理模块中增加二次处理模块，实现结构化的信息数据处理。二次处理模块要求具备分类、去重的功能，以便提升模块应用后搜索结果的精准性，同时提升信息数据搜索的速度。
3.3改进方法
3.3.1云计算为了使该搜索引擎模型达到预期的设计效果，技术人员运用了大数据时代下的新型计算机信息技术，将云计算功能纳入到了系统模型中。通过将计算机网络和云计算网络紧密地结合起来，发挥出了整合后的双重优势。云计算网络的应用，确保了计算机硬件设备更新之后的优势可以有效发挥，特别是随着高新电子科学技术的不断改革与完善，计算机硬件设备的更迭也要与时俱进，否则最终将会因为难以适应时代的发展和现实需求，而导致计算机网络管理工作失效的情况。云计算的应用促成了开放式网络模式的建立，公众们摆脱了网络中心的局限性，R搜索引擎借助云计算灵活和开放独特性，逐渐发挥出来互联网模式的优势，提升了信息数据的初始处理速率[4-5]。
3.3.2高端人才人才是计算机信息技术应用的保障，人才本身的能力和水平，会影响到计算机信息技术发挥的有效性与合理性。在大数据时代下，计算机信息技术相关专业的高端人才需求量大幅度增长。部分企业虽然在发展的过程中搭建了各种不同的网络媒体平台，但是由于缺乏相应的技术人才，网络平台的后续维护成为了一项难题。对此，R搜索引擎除了积极引进先进的科学技术人才之外，还对内部的人才结构进行了调整。比如，R搜索引擎将搜索引擎功能和视觉信息处理技术相互结合，提出用主动光源而非算法来解决。团队提出的CCA方法可以把可见光图像和近红外图像提取一个共同特征，在CCA的空间来进行，然后用各种各样的局部特征进行处理和滤波，提取一些共同特征。R搜索引擎将发展目光放得更为长远，在发展的过程中，从降低成本、提升竞争力等方面进行了人才的专项培养，将高端科学技术作为依托，为搜索引擎模型和企业的长久发展提供了战略性支持[6]。
3.3.3数据挖掘大数据背景下，各项信息数据的处理技术都得以充分完善，越来越多的信息和数据汇聚到了一起，不同数据之间内在的联系性也得以增强。但是，因为部分数据为冗余数据的范畴，在社会现代化建设中并不能发挥出实际效用，所以如何从这些数据中挖掘出有效信息，成为了R搜索引擎相关领域工作人员实际工作主要目标。数据挖掘技术的优化，除了可以提升数据筛选的效率之外，还可以达到节约信息数据搜索与处理的成本。计算机信息技术中数据挖掘技术能提升技术本身对于数据信息的分析与加工处理能力，最终发现不同数据之间存在的内在联系，筛选出有利于社会建设的有效信息[7-8]。
3.3.4安全保障大数据发展背景下的互联网环境开放性进一步增强，当大众通过互联网进行有效对信息搜索与筛选时，不可避免地会暴露自己的部分信息，如果缺乏合理有效的监管，很有可能被不法分子利用，窃取个人信息，损害个人利益，并且还会对社会的发展造成危害。因此，互联网信息技术的安全性和保障性技术十分重要，特别是在大数据时代下，以往的信息管理系统不能对网络中出现的信息数据进行高效筛选，而经过改进的大数据信息技术，R搜索引擎不仅实现了高效处理，同时也增强了管理工作的科学性和安全性。面对多种不同类型的网络攻击以及计算机病毒侵入，都可以帮助企业和个人保护各自的信息不受到侵害[9-10]。
3.4结果分析
R搜索引擎在大数据时代背景下，对计算机信息处理技术进行了调整，同时引进并培养了现代化的高端技术人才，为产品模型的优化升级提供了强大动力支持。经过一系列改革之后，R搜索引擎最终将服务器的稳定性提升了23.4%，并且网站的更新频率、外链数量以及流量排名等都进入到了前3位，用户综合体验排名第1。
关键词：大数据时代；计算机；信息处理
一、引言
改革开放以后，我国的电子技术取得了突飞猛进的发展，相关联的互联网络技术和计算机技术逐渐走进了千家万户。电子商务、社交网络平台、物联网等等新生事物深深地影响了人们传统的生活方式，在为们提供便利的同时也带来了信息泄露等安全隐患，巨大的信息在网络中流转，日积月累不断地增加形成了大数据时代。面对如此海量大数据，常规的计算机信息处理技术已无法从全新的角度去筛选和加工处理，同时确保这些数据信息的安全。在大数据时代背景下，人们人仅需要在海量的数据信息中获取自己需要的有价值的信息，而且还能够对数据信息进行分析处理，同时还要保证信息的安全，这些为计算机信息处理技术提出了新的问题和研究方向。
二、大数据时代特点
（一）大数据的形成和优势
人们生产生活中的智能化和网络化推动了大数据时代的到来，随着互联网和计算机、移动设备的应用和普及，大量的计算机和移动设备分分秒秒中就会创造出数以亿计的数据信息，这些数量惊人的数据信息不停地在加速发展，不仅包括人们自身的信息还有其它事物的数据，非常复杂化、多样化。在大数据时代中，社会经济的发展快速地形成虚拟数据化，降低了生产生活成本，提高了资源的利用率，扩大了交流和交易的规模和空间，加快了交流和交易的速度，同时大数据为人类社会经济的发展提供考察和决策的依据，对大数据的分析处理具有前瞻性，是引领未来社会发展与繁荣的重大技术变革。
（二）大数据对信息处理的要求
大数据、智能化和无线网络是引领未来社会发展的三大技术革新，庞大的数据信息利用“云”概念系统，随时随地得到分享和利用，原始的计算机技术操作已无法满足大数据时代对海量互联网资源的虚拟数据的处理需要，从不断生成的海量数据信息中提取有价值的信息，并且能够分析这些数据之间的复杂关系，找出相关联的依据和规律，同时还要保证数据信息的安全可靠性，保护个体信息的隐私问题，界定数据信息的查询和使用权限问题等等，这些对计算机信息处理技术提出了更高的要求。
（三）计算机信息处理关键技术
计算机信息处理技术是对数据的传送、收集、筛选、分析和处理的综合技术，其中包括互联网络、微电子、通信和计算机等现代科技。计算机信息处理技术是运用计算机技术，结合网络信息和通信技术，建立大数据库和检索系统，完成数据信息的收集、分类和加工处理，实现对大数据信息的存储和有效利用。如今大数据的分类分析和聚类分析、遗传算法和机器学习、自然语言处理等是计算机信息处理的关键技术。
三、计算机信息处理技术的新挑战
（一）挖掘和利用大数据的价值
从互联网络中获取的海量信息中进行筛选，通过分析处理找到数据中的联系和规律，这个数据的收集、找出规律和联系的过程是计算机信息处理的挖掘过程。简单的数据库录入、查询和统计不能满足复杂多样的大数据的信息处理，无法挖掘其中信息的有效价值。计算机信息处理的最新数据感知和获取技术DEEPWEB技术，可以获取规模庞大的数据信息，并掌握数据信息的分布和访问等动态变化，准确地进行分析处理找到数据中隐藏的价值规律，加快海量数据的优化和有效利用。
（二）计算机信息处理技术的新问题
作为国家战略资源的信息大数据，能否得到有效的开发和利用。直接影响着国家的经济发展、产业升级和信息安全。在大数据时代，数据信息的重要性和价值性是显而易见的，为适应我国产业的科技化和信息化的发展，计算机信息处理技术要不断的创新。大数据的存储、检索、安全和处理技术都实现了新的突破，GFS分布式数据存储技术、BIGTABLE数据高效索引技术，以及逐点、逐对、逐列的排序学习算法和借鉴生物学规律的遗传算法，SPA信息管理系统等，为大数据的检索和分析处理提供了更加方便、快速、有效的方法，为数据的传输和利用提供技术支持。
（三）计算机信息处理技术研究方向
互联网络和移动设备的普及应用，大量数据中涉及个人隐私的信息需要特殊的技术手段加以保护和限制使用，企业中的商业信息同样需要分出等级以保护企业的商业机密和利益。数据信息的大规模化和复杂化为计算机信息处理增加了难度和安全隐患，在数据信息的集中和存储利用过程中，由于价值潜力巨大，同时计算机技术手段的局限性，容易受到窃取信息黑客和病毒的恶意攻击，存在极大的安全风险和技术保护的难度。因此在大数据时代，数据信息的安全性成为计算机信息处理技术在未来的主要研究方向。
四、结语
综上所述，大数据时代的到来，为计算机信息处理技术提供了前所未有机遇和挑战，面对海量的数据信息，人们需要深入地挖掘和有效的开发利用，为社会经济增长和科技进步提供坚实的技术支持，同时要确保数据信息的安全可靠性，这些都为计算机信息处理提出了更高的更严的技术要求。结合新型电子和通讯等现代科技成果，不断研发和创新信息处理核心技能，提高大数据信息的价值潜力，提高国家信息的安全性和国际竞争力。
参考文献
[1]赵春雷，乔治纳汉.“大数据”时代的计算机信息处理技术[J].世界科学，2012.
[2]冯瀟婧.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析[J]，计算机光盘软件与应用，2014，（5）：22-23.
[3]应桂芬.大数据时代计算机信息处理技术探讨[J].电脑编程技巧与维护，2014，（20）：85-86.
【关键词】大数据 计算机信息处理技术 信息 存储 安全
社会发展进入大数据时代的重要特点就是计算机网络覆盖范围不断的扩大，用户量不断的增多。在这种情况下如果继续用传统的计算机信息处理技术对数据进行处理，就会出现数据处理技术跟不上网络发展实际的现象。为了满足大数据时代对计算机数据信息处理的要求，就要在大数据时代的背景下加强对计算机信息处理技术的研究。
1计算机信息处理技术
计算机信息处理技术是以计算机为核心的数据处理体系，主要包括数据传送、采集、处理等技术，能够对数据进行统一的管理。从学科上来看，计算机信息处理技术不是一项单独学科的技术，它的内容涉及到计算机、网络、传感等多个学科的知识和技术。计算机信息处理技术在社会中的应用范围广泛，能够被应用于当今社会的各个领域中。其应用能够为企业的发展和管理带来很大的便利，对我国社会各个领域的发展都有很大的促进作用。比如把计算机信息的处理技术应用到企业的管理数据处理工作当中，工作人员通过计算信息处理技术就能够更加快速、合理的进行工作安排，使工作效率得到很大程度的提高。
2大数据时代计算机信息处理技术
2．1信心采集、加工技术
数据是计算机技术的基础。在大数据时代下要完善计算机信息处理技术首先要加强信息采集技术的研究。计算机信息处理技术中的数据采集不是一般的对数据进行收集、记录，而是针对特定的目标信息源进行实时的信息监督和控制，把采集到的数据存储到计算机数据库当中。这样才能为了计算机在信息处理当中提供数据信息上的支持，为计算机工作的顺利进行提供保障。在大数据时代下完善计算机信息技术处理技术还要加强数据加工技术的研究，在计算机信息处理当中，对数据的加工就是运用技术手段根据用户的要求对数据进行加工处理。在对数据进行过加工处理之后再对数据进行分类处理，就完成了把数据传达给用户之前的采集处理工作。
2．2数据存储技术
计算机的数据存储就是把采集得来的数据在计算机数据库当中进行存储。数据存储有利于对数据的管理和数据的应用。比如在进行过数据存储之后，如果用户需要某一数据，就可以直接从数据库当中把数据调出来。计算机当中的数据库是运用计算机技术搭建的一种虚拟的数据存储空间，具有存储量大、存储速度快、存储时间长等特点，受到用户和计算机研究人员越来越多的关注。
2．3信息安全技术
信息安全技术是每一个计算机应用者都会关注的问题。随着在大数据时代的到来，信息技术在人们的生活中的应用范围越来越广泛，同时人们对信息安全的要求也越来越高。在大数据时代，我们在运用和发展计算机信息处理技术的时候可从3个方面提高数据的安全性和可靠性。(1)建立计算机信息安全体系。在计算机安全体系的建立过程中，专业人才是基础和保障。为了更好的建立计算机安全体系就要加大资金投入，为安全体系的建立培养专业技术人才。(2)开发新型的信息安全技术产品。随着大数据时代到来，传统的信息安全技术逐渐不能满足现代化的数据安全需求，为了在大数据时代下保证数据信息的安全，就要不断的加大科研力度，开发出新型的信息安全技术产品，避免大数据时代的信息中存在安全隐患。(3)重视对重要数据的检测。大数据时代的数据量非常大，在数据传输的过程中不能做到对每一个数据都进行检测。为了提高数据的安全系数，可以把数据的检测重点放在一些重要的数据之上，通过保证重要数据的安全保证数据整体的安全。
2．4信息处理技术
传统的信息数据网络主要是依靠计算计算机完成数据的传播，计算机本身硬件上存在的局限性，阻碍着计算机网络的发展。在大数据时代，云计算机网络的运行使计算机网络在发展中突破了计算机硬件的局限性，成为计算机信息处理技术的主要发展趋势。在传统的信息处理技术中计算机的硬件和网络是有机结合在一起的，不利于大数据时代的信息处理技术的发展。在云计算机网络中，计算机硬件和网络是分开的，能够通过计算机信息处理技术构建大数据信息网络系统。
3大数据时代计算机信息处理技术发这样的要点
3．1提高信息安全性
在大数据时代，信息网络的覆盖范围更加广泛，其中包含的数据信息内容变得更加的复杂，同时信息网络中的用户数量也有了很大从程度的提升。这些方面的发展变化对大数据时代的数据信息安全提出了新的挑战，在计算机信息处理技术中要为保障数据信息的安全作出更多的工作，才能为大数据时代的数据信息安全提供一定的保障。同时在大数据时代提高信息的安全性还要用户和国家方面的共同配合。在国家方面，为了提高大数据时代的数据信息的安全，国家要结合信息单位的安全需求和安全技术的更新发展，制定更为完善的国家信息安全法律规范。在用户方面，为了提高大数据时代的数据信息的安全，用户在使用信息网络的时候要注意保护个人的隐私。
3．2对数据价值进行科学的分析
在大数据时代，很多方面的数据信息都会对人们的生活造成影响，表现最明显的是数据价值将会对人们的生活价值产生直接的影响。为了适应数据价值的影响，我们要通过科学系统的大数据价值分析技术对已知的数据内容进行科学的分类和整理。在数据价值的分析中我们要学会以数据数量的优势推测数一些具有预测性质的信息，从而为让大数据时代为我们的生活或者发展提供更加精准和便捷的服务。比如，在百度智能词条的检索，就是在大量的数据积累下推测出具有较高数据价值的词汇。
3．3培养专门的技术人才
大数据时代的发展跟多的是依靠专业的技术，而不是更多的人力劳动。随着大数据时代的到来和发展，社会的发展专业人才的需求量越来越大，对人才的质量的要求也越来越高。当今社会中，企业要想抓住大数据时代带来的发展机遇，实现企业的发展，就必须加大对人才的引进和培养力度。在进行人才培养的时候，要集合大数据时代的发展特点，把计算机信息处理技术充分应用到人才培养当中，使人才在经过培养之后能够掌握足够的计算机信息处理技术，从而使人才能够在技能素质上满足大时代背景下企业的发展需求。
4结语
对于计算机信息处理技术而言，大数据时代的到来即时发展机遇又是发展挑战。在大数据时代，计算机信息处理技术想要适应大数据时代的发展特点，抓住机遇，实现自身的发展进步，就要采取科学的手段解决自身在大数据时展的不足之处。
参考文献:
［1］斯日古楞．大数据时代的计算机信息处理技术分析［J］．电子技术与软件工程，2014(1):203．
［2］何骞，曾川，张金榜．大数据时代的计算机信息处理技术分析［J］．无线互联科技，2014(12):147．
随着经济全球化以及信息化的发展，计算技术已经走入了人们的生活，并且逐渐成为人们生活中不可缺少的一部分，可以说，计算机技术在各个领域行业中都有着巨大的发展空间，尤其是在各种信息不断的大数据时代计算机技术更体现出了它的优势，因此完善计算机软件技术对各个领域行业有极大作用，同时也是提高企业运营速度、加强经济收益的最根本保障，本文就对计算机软件技术在大数据时代的应用问题进行具体的分析。
【关键词】计算机技术 软件技术 大数据时代 应用分析
1 引言
21世纪是科技的时代，计算机应用技术改变了工作的传统模式，在市场竞争如此激烈的今天，企业要想在市场中取得发展就需要从计算机软件技术方面入手，在节约人力物力的同时实现工作的整体效率，让企业的运营模式更加的专业化、科学化。随着云时代的到来大数据也逐渐被人们所关注，大数据时代给计算机信息处理技术带来了好消息，可以说，大数据是继IT行业在云计算与物联网之后的又一次技术变革，对人们的生活、工作以及学习的影响很大，在企业的运营过程中数据是最为核心的资产，在大数据时代所有的企业都将面临着来自多方面的挑战，但这同时也是一种机遇与资源。就目前形势来看，大数据时代的到来给了计算机处理技术带来了机会，也对提高社会经济效益有很大作用，本文就对计算机软件技术在大数据时代的应用进行具体的分析与研究。
2 计算机软件技术在大数据时代的应用
大数据时代最主要的应用核心就是在大量的数据中找到规律，从而找出与用户的需求相一致的特点来进行设计、生产以及服务，大数据时代的计算机信息处理关键技术主要包括三个部分：
（1）虚拟化技术。该技术是根据虚拟的资源来进行管理，同时也能对这些大数据资源进行优化配置，在提高信息处理效率的同时也能提高灵活程度。
（2）云存储技术。云存储是由多个存储单元组成的，它是一种由多种功能联合在一起的协同工作，大数据时代下出现的云存储技术为更好的解决海量信息提供了方便，同时完成对大量信息数据的计算也是在大数据时代下数据处理必不可少的环节。
（3）信息安全技术。在大数据时代之下，各种数据信息是有一定关联的，这种关系之间的影响对数据的安全有一定的威胁，需要调整整个的数据管理系统，从而提高数据集群的安全水平。在未来的发展中，如果想要保证大数据信息的安全性就需要不断的推进信息安全技术的发展。虽然大数据在我国的应用时间很短但是效果却是很大的，大数据已经成为了一种发展趋势并得到了人们的广泛应用与支持，在未来的发展过程中，我国的计算机软件技术方面还会遇到更多的挑战，因此就需要各行业根据自身的问题制定出最符合自我发展的方案，让数据处理技术能够得到改革与完善，计算机技术应用于大数据时代下让数据有更高的真实性、有效性。
在计算机软件技术发展的过程中应该主要从三个方面入手：
（1）信息通信方面。通过利用IBM SPSS预测分析软件就可以从很大程度上降低客源的流失，还可以从中找到行业运营过程中的问题，从而提供更快捷、更方便的发展平台。例如通讯行业的发展就需要一些通信运营商通过计算机软件技术来对客户的相关资料进行整理，在这些信息中分析出目前的发展趋势，然后将这些资料交给企业促进其经济效益的提升。
（2）企业信息解决问题。利用企业运营管理软件能够有效的解决客户资料获取、风险分析以及雇员流动等问题，根据大数据时代的特征能够为企业提供更好、更新的方法，在数据开发的过程中主要分成五个部分：1.抽样。所谓抽样就是在产品生产的过程中选取比较有代表性的作为样本，样本容量的选择可以进行定位，但必须具有一定的代表性这样更加方便于分析与操作。2.开发。通过开发、探索的方式来对数据进行分析能够加深人们对数据的进一步认识，在开发过程中可能会涉及到对数据的导入、合并、选择等步骤。3.修改。人们可以通过创建与选择来对数据集进行修改，在修改的时候可能会涉及到变量的转换、产品的编码等等，然后再根据对应的数据进行分箱操作。4.模型。利用模型是为了让预测的结果更加准确、可靠，同时这一步骤在企业解决方案的制订中占有重要地位，也可以推动经济效益的提升。5.评定。评定技术是先与模型进行对比然后由人员进行仔细的分析，在数据挖掘的过程中相关技术人员应该开发出新的方式，对数据进行分析与整合才能确保信息的准确性。在可视化的工具中用户可以将数据找出来并以图形的方式进行表示，人员就可以对数据动态有更加深刻直观的了解，此外，SAS/EM还有一些特殊的工具，其中包括可以进行流程图的评分操作的工具以及用于考察执行结果的工具等等。
3 结束语
综上所述，计算技术在我国的发展迅速，我国在数据采集、分析以及存储方面已经取得了很大的成效，随着这些技术的不断推进，使得我国相关部门与企业的整体效率得到明显提高，企业的生产模式基本实现了自动化的运行方式，这是大数据时代带来的优点，大数据的改革与创新让计算机处理大量信息变为可能，这样一来不仅信息处理的效率提高了，同时也能降低一定的成本，目前已经有越多越多的专业人员投入到了计算机软件技术开发的工作中来，相信在众多专业人员的共同努力之下，未来我国计算机软件技术将会得到更大的发展，买上新的历史阶段。
参考文献
[1]吴子红.计算机软件技术在大数据时代的应用[J].中小企业管理与科技，2014（09）.
[2]崔宁.计算机软件技术在大型结构实验及现场检测数据处理中的应用[J].产业与科技论坛，2013（21）.
[3]刘涛.计算机整编软件技术在地下水监测资料整编中应用[J].地下水，2013（05）.
[4]刘孔瑜.浅析计算机软件技术的发展与应用[J].企业导报，2016（08）.
作者简介
向羽，男，湖北省潜江市人。现供职于湖北大学知行学院。研究方向为计算机软件工程。
关键词：大数据；计算机；信息处理
引言
计算机信息技术的发展为人们的生活提供了巨大的便利，目前随着时代的发展，人们对计算机存储空间的要求也在不断提高，越来越多的网络公司开始进行这一方面的研究，旨在为广大用户提供更加优质的服务。在这一背景下，大数据得到了广泛的应用，不仅为人们的生产生活提供巨大的便利，同时对于促进计算机信息处理技术的发展具有积极意义。
1大数据下计算机信息处理技术概述
大数据主要是通过信息术实现对数据的保存和处理，使用户通过计算机得到所需的信息数据。目前，随着信息量的与日俱增，大数据技术发展迅速，同时对数据的要求也在不断提高。在实际数据处理过程中，技术层面的不足导致计算机信息处理技术无法满足时展的需要。如果计算机处理技术发展缓慢，则会对信息处理的稳定性和安全性造成严重影响，因此采取有效的措施提高计算机处理水平十分重要，为用户提供更好的数据服务。结合实际情况分析，目前尚不具备一套完善的、处理效率较高的处理系统和软件，难以满足广大用户对数据信息的使用要求。在大数据的背景下，计算机处理技术的特点主要体现在自动化水平高、数据精确等方面，现如今计算机处理技术不仅包括检索技术、信息数据库，同时还包括安全技术、通信技术等多项技术[1]。目前计算机处理技术也面临着诸多问题。第一，日常生活需要使用一系列的智能终端设备，其形成的数据会上传到互联网中，大量的数据对于计算机处理技术来说具有一定的挑战。第二，大数据在计算机信息处理技术中的类型繁多，形成信息的数据来源也存在明显差异，所以数据结构之间的差异较大，主要表现在图片、视频、文字以及信息等，均为不同信息类型。第三，信息具有非常快的传播速度，目前因为我国社会、经济的迅速发展，人们的生活节奏变得越来越快，因此对信息数据传输速度的要求也在不断提高，若想确保传输水平，提高计算机处理技术应用水平至关重要[2]。现如今，越来越多的企业开始将计算机信息处理技术应用于数据管理以及办公中，有助于提高工作的质量和效率，实现了工作人员、软件和硬件的有机结合。
2大数据在计算机信息处理技术中的运用
2.1信息采集加工技术
长此以往，信息的采集加工都是各行各业以及广大用户关注的一大重点问题，信息采集及加工的合理性、科学性对于个人、企业以及社会的占具有重要的影响。在大数据时代背景下，计算机信息处理技术的常见问题便是信息的采集加工问题，信息处理水平无法满足大数据发展的需要，因此需要紧跟时展的潮流，不断提高计算机信息处理能力。第一，工作人员在使用计算机信息处理技术的过程中，需要实现对各类信息的全面整合，在确保信息数据准确和完整的基础上，才可以继续展开后续的处理工作。在对信息进行采集的过程中，工作人员需要明确信息源，对其进行全面追踪，采取有效的监管措施，之后将完成采集的数据信息存储于计算机数据库中，确保数据信息的准确性和完整性，为后续加工处理工作的进行提供便利。第二，需要提高数据信息的加工水平，结合用户的要求进行加工，实现对用户的同步传输。并且这一流程中，全程都需要保证传输数据信息的准确性和安全性，提高加密管理水平，以防信息发生泄露等不良情况。
2.2信息处理技术
传统模式下计算机信息处理工作多通过计算机的硬件设备和软件设备完成。为了进一步提高信息处理的安全性和稳定性，需要采用先进的设备进行信息处理。但是因为受到技术因素、经济因素的制约，导致计算机信息处理水平低下。在大数据的背景下，计算机信息处理技术需要通过云技术实现，具有较高的工作效率和准确性，对云技术进行合理应用，实现计算机硬件和网络的分离，但是相互的运行不受到其他影响，提高硬件设备的运行水平，并且建立大数据信息网络有助于对大量数据信息的有效处理。
2.3信息存储技术
对计算机信息处理技术来说，信息存储技术是其重要组成部分。在大数据的时代背景下，需要进行处理和存储的信息类型繁多、数量巨大。为了能够紧跟时展的步伐，则需要不断强化信息存储技术，提高存储水平，这样才能够确保计算机处理工作的有序进行。数据信息的存储量和存储水平是评估计算机信息处理水平的重要指标，先进高效的存储技术能够高效对各类信息进行有效存储，保证信息的完整性和安全性，符合时展的要求。
2.4信息处理安全技术
任何一项技术的应用都需要保证其具有一定的安全性，安全性极易受到一系列其他因素的影响，因此计算机信息处理技术也面临着一定的挑战，主要体现在数据信息的安全性方面。为了确保数据信息使用全过程的安全性，则需要不断提高信息处理安全技术水平。并且在信息处理的过程中，进行全面的监测和追踪，这样才能确保信息传输的稳定性。在数据跟踪监测的作用下，有助于及时发现其中存在的问题，采取有效的措施及时解决，避免安全风险问题的发生。
2.5信息传播技术
传播技术主要指完成用户信息的收集后，使用数据库查询相关数据，将数据传播至用户，该项技术的核心为确保用户能够阅读所需内容。但是结合现状分析，互联网传播速率对传递信息的类型和体量有一定的影响，所以在计算机信息技术传播环节，需要使用多种方法保证传播的准确性和时效性。为用户提供相关信息时，首先需要了解用户的要求，结合用户提供的信息，通过数据库查找相关数据进行推送，这样才能够保证准确找到自己需要的信息。
3大数据时代背景下计算机信息处理技术面临的机遇和挑战
3.1面临的机遇
首先，在数据挖掘方面面临的机遇。数据发掘指的是对各种数据进行深入分析，了解数据与数据之间的关联性。数据挖掘的主要流程包括数据准备、规律分析以及规律体现。有助于提供工作的决策水平，尤其是企业在数据挖掘的过程中，能够及时了解数据信息中存在的问题，通过科学合理的方法解决问题。通过对数据挖掘技术的合理应用，企业管理者能够准确掌握数据中存在的隐藏信息，例如潜在消费人群等，进而根据实际情况制定科学合理的措施，不断提高自身的竞争优势[3]。例如可以使用关键词检索的方法了解消费群体的习惯和行为，同时通过总结和分析了解其心理趋向，为企业制定相关措施提供重要的参考依据，能够生产出满足消费者要求的全新产品。其次，有助于促进物联网的发展。物联网是社会发展的必经之路，其融合诸多先进技术，是新兴产业发展的重要活力来源，得到了各行各业的广泛应用。在大数据时代背景下，物联网技术中形成的产业数量也在不断增加，例如养老系统也在逐渐趋于完善，手机转账等多种便利功能均是大数据的重要成果，并且各项软件的功能也在不断趋于完善，这也体现了物联网对人们生产生活带来的便利。
3.2面对的挑战
首先，对信息安全的要求在不断提高。大数据的时代背景下，计算机得到了普遍的应用，多数用户都会将数据信息存储在计算机系统中，同传统模式中的纸质文件保存存在明显的差异。但是因为网络安全问题愈发突出，如果在存储信息的过程中没有采取有效的安全措施，则会导致信息被窃取、遗失或者泄露等不良情况发生。用户在浏览相关网页信息的过程中，如果缺乏对信息真实性的辨别能力，极易为一些不法分子创造可乘之机。进而导致严重的财产损失。为了能够避免上述问题的出现，用户对信息安全的重视度也在不断提高，政府也出台了多项法律法规加强对信息安全的保护。其次，对专业人才的需求越来越高。为了紧跟时展的步伐，计算机信息处理技术对于人才的需求也在不断提升。在大数据的时代背景下，先进技术需要专业人才对其进行使用，因此对技术性、专业性人才的需求不断提高，但是培养技术性人才花费的时间较长，所以人才匮乏问题对计算机信息技术发展产生较大的影响[4]。最后，信息筛选工作水平低下。对收集数据进行分析十分重要，通过分析才能够发挥其真正的功能和价值。在大数据时代背景下，信息数量繁多，类型丰富，其中包含着有价值的信息和无用信息，因此需要对信息进行筛选才能将价值高的信息挖掘出来。但是结合现状分析，目前数据分析仍存在一定的不足，主要表现在处理速率低下，数据分类缺乏准确性等方面。
4结语
综上所述，大数据的出现对于计算机信息处理技术的发展具有重要的作用，但是在大数据时代的背景下，计算机信息处理技术也面临着巨大的机遇和挑战，现如今人们对计算机信息数据的安全性愈加重视，因此计算机信息处理技术也需要紧跟时展的步伐，不断优化和完善安全体系，保证信息数据的完整性、安全性和准确性，不断提高计算机信息处理的水平。
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关键词 “大数据” 计算机信息处理 云技术
中图分类号：TP3 文献标识码：A
0前言
随着网络的普及，计算机用户的数量呈现出爆炸式的增长，每天因此而产生的数据总量，达到了十分惊人的地步。新形势下计算机的处理技术能力的要求在不断变化发展着，计算机技术也在不断跟进，两者是相辅相成的。现在，我们必须利用新的思路、新的技术来应对日益增长的数据处理要求。
1何谓“大数据”，以及因此而产生的影响
现实社会中，每天都会有成千上万台计算机在运行，这其中产生的信息数据量是我们无法估量的，这些信息所包含的内容千差万别，而数据之间又存在着关联性，这种量化了的数据集群，可以称之为大数据。
随着数据量越来越大，承载数据的载体，运算处理数据信息的计算机等都在随之进步，相互之间关联密切，牵一发而动全身，原来计算机的硬件存储设备只有几MB，如磁盘，软盘等，现如今，以移动硬盘为代表的数据存储设备已经走入了我们生活当中，作为承载数据的设备，它的储量也在不断变化，由原来的MB向GB、TB迈进，而这完全就是受到数据存储的要求而产生的直接结果。
当拥有了能够存储的信息数据的载体之后，还需要有专门去解读分析信息数据的设备，因此，电脑的拥有量就呈现出爆炸式的增长，在我国，九十年代基本上电脑还属于高端产品，真正在中国的普及也是在21世纪初期，可是目前才过去仅仅十几年的时间，我国电脑拥有者的数量，就突破了亿这个单位，这是多么惊人的发展速度。由此可见，“大数据”时代下，促进的行业发展是多么迅猛。
同时，计算机处理技术应用软件的诞生，也在进一步促进计算机数据处理能力的提高。软件本身具有的操作便利性，对数据处理的便捷准确性，使得其被使用程度和数量都是较高的。
2“大数据”时代背景下，计算机处理技术的发展与进步方向
2.1计算机“云技术”的诞生和发展
除了相对应的硬件设备数量增长，还需要相关的软件支持。在这种背景下，计算机软件技术与硬件设备应用结合成为了一个新的学科，在各个高校都有专门的人才去研究这个课题，同时大量的工程师、专家根据实际需要，研发计算机软件，以面对越来越多的信息数据的处理要求，因为数据本身量大，计算机硬件发展到达了一个临界点的情况下，新技术的诞生也成为了一种必然结果。“云技术”可以对海量的信息进行存储运行，同时依靠其庞大的服务器设备去进行运算处理信息数据，单纯依靠计算机去处理的话，速度慢、效率低，而它完美的解决了这个问题，同时将计算完成的数据结果反馈给使用者，这样的高效率十分受到使用者，尤其是企业的青睐。
2.2未来计算机处理技术走向浅谈
网络本身是一个开放性的平台，任何人都可以随时随地的从中获取想要的信息，而这就给了犯罪分子，尤其是黑客提供了犯罪的平台，在其中，只要对这些海量的数据进行分析，就能够找出用户在运用技术期间的漏洞，造成商业机密或者个人用户信息的泄露或者被盗取、恶意篡改。这也就对“大数据”时代下，计算机处理技术提出了安全要求，安全性是其发展的最主要的方向。因此在未来的一段时期内，对于计算机安全体系的构建和防护也必将提上日程，专业人才的培养，是想要构建这个安全体系最主要的力量。相关的高校已经开展了这方面的课程，旨在培养出适应目前现状的人才来应对专业问题，解决现阶段和今后阶段所需要解决的问题。同时新的信息数据安全技术的研发进程将得到极大的缩短。传统的安全软件在日新月异的技术，海量的信息数据面前已经越来越显得力不从心，已经无法满足“大数据”时代背景下的要求，因此，新技术软件的开发显得尤为重要，用来取代这些已经相对落后的软件，达到数据接收与处理同步，处理与存储同步，这也是未来将要发展的方向之一。
3总结
随着“大数据”时代的不断进步，计算机运算处理技术也将会得到不断提升，而且其应用也将会越来越广泛，同时作为一个现代高科技的产业，信息技术处理所能够创造的商业潜在价值也将会得到不断的提升，对于社会的变革也必将会更加深入。对于其将来的发展前景，我们要保持乐观的态度。
参考资料
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【关键词】计算机软件技术；大数据；应用
随着大数据技术的发展，人们的生活质量得到了提升，大数据也已经融入人们日常生活的方方面面。与此同时，大数据技术与计算机软件技术深度结合，也使得大数据技术有着更佳的发展，但仍存在许多亟需解决的问题，这就意味着需要对两者进行深入的研究，在应用的过程中发挥各自的价值。
1以大数据为背景的计算机软件技术
1.1云储存服务
云储存服务是可将信息数据进行存储、分析、应用的技术，与常规信息数据存储技术比较，其可大幅提高存储容量，并可对信息数据进行分类存储，此外，固定的存储设备可以被丢弃，并利用快速和便捷的存储设备展示技术的综合功能。例如云储存技术可以应用在医疗产品中：在智能健康电子产品中置入相关技术，可实现与微信的实时数据传输，进而打开智能健康电子产品与人们常用社交软件关系的入口。智能健康电子产品将相关信息数据进行采集并上传到健康数据中，云储存服务给予详细分析后，数据将实时同步到服务器，建立个人和家庭健康档案，供用户实时掌握家庭成员的健康动态。
1.2信息安全技术
互联网是一个开放性较高的平台，信息数据不断产生，若出现病毒、木马攻击计算机，重要信息数据会被拦截、复制、丢失等，会对企业或者社会造成不可挽回的损失。所以，以大数据为背景的现今，需要提升信息安全技术进而防范病毒或者木马的入侵。大数据的出现可以提升信息安全技术。（1）USB端口管理和控制功能：实现对信用卡中心所有USB端口的管理和控制，防止数据泄露。管理员可以将公司内所有“用户”和“计算机”的“未注册存储设备”“已注册未授权存储设备”和“非标准USB存储设备”的权限设置为“阻止”，而“未注册光驱/录像机”可以设置为“只读”或“阻止”，“只读”权限意味着内置录像机可以阅读但不记录或披露公司数据信息。设置权限后，将禁用所有已安装客户端计算机的USB端口。插入机器的USB存储设备无法打开，这会阻止通过USB端口随意复制信息。注意：默认情况下，当USB端口被阻塞时，不影响USB键盘、鼠标等非存储设备的使用。（2）加密USB存储设备，防止涉密U盘数据泄露。管理员登录到usse系统控制台，并将与机密相关的U盘注册为加密磁盘。没有usse系统，加密的U盘无法在计算机上打开。（3）日志审计功能，详细记录管理员控制台的操作日志和使用USB存储设备的终端用户的日志，包括系统用户日志、客户端USB插头日志、客户端文件操作日志和客户端上传日志。（4）当秘密笔记本外出使用USB存储设备时或当秘密笔记本无法连接到公司网络时，联机配置仍然有效，USB端口权限根据脱机前使用的权限进行读写。另外，客户机脱机后，需要为复制文件提供日志审核。管理员在配置此类出差人员的机器权限时，只需检查“记录插件日志”“记录文件操作”“启用文件备份功能”，并自定义备份文件的大小和文件类型。
1.3虚拟化技术
虚拟化技术作为资源管理技术的分类，可以优化所有种类的数据资源的构成，不仅提供不同方案的要求，还能降低生产管理和资源管理的生产成本，有效提高数据资源的利用率，具有着较大的扩展性、可行性和综合性的虚拟化技术，成为众多企业和研究机构的焦点，其有助于社会和经济利益的可持续发展，大幅度削减了人类、金融、物质资源。以大规模数据时代为背景，企业分析自己的开发状况和开发需求，顺应时代的动向，在虚拟化技术革新的研究中做好工作，通过科学技术实现虚拟化技术的特征。例如私有云，与传统私有云的碎片化、定制和非进化相比，新一代私有云的设计初衷是以企业客户防火墙中复杂的环境和数据需求为出发点，构建一个具有多云管理能力的以客户为中心的私有云。考虑到新一代企业应用和传统应用，以及企业复杂环境下的演化特征，它具有更广泛的软硬件生态兼容性，还可以提供公共云般的消费体验。它的核心特征是平滑、无意义和可进化。它的三个要素包括业务无意义、数据迁移、服务中断，可演化的三维度包括产品形态可演化、云服务能力可演化和支持场景可演化。功能1：Cloud/Mobile/IOT/BigData/AI和其他新一代企业应用可携带；功能2：通过私人云层构筑丰富的共享信息、新一代私人云层应用程序；功能3：实现了平台简单、运行维护方便、升级顺利。IAAs的SaaS使新一代私有云从云软件时代进入云服务时代；功能4：基于开源生态的产品化是新一代私有云发展的最佳实践；功能5：演进是新一代私有云的核心特征，通过软硬件的解耦，通过软硬件的定义，软件可以进化，硬件可以替代，从长远来看真正发挥了云平台的价值。
2计算机软件技术在大数据时代的具体应用
2.1应用在市场营销部门
寻找优质的渠道资源，调整营销策略，提高领先转化率，从而提高市场的整体投资回报率。跟踪流量并测量牵引能力。跟踪新用户的渠道来源，并使用数据直观评估渠道拉动能力。分析转换并识别通道质量。分析注册转型和支付转型，端到端衡量渠道创新质量，不断调整渠道营销策略。优化网站，完善线索转化，跟踪用户行为，优化浏览体验和内容交互，提高注册线索转化率。
2.2应用在产品应用中
跟踪用户行为，分析核心流程转换，快速验证修订计划，使新用户可以保留更多，老用户可以消耗更多。改进用户转型，对核心转型流程（如支付、注册、开户等）进行漏斗分析，洞察亏损问题，改进用户转型。提高用户保留率，数据验证“最流行”功能，迭代A/B测试，评估效果，增强功能，增强活动性和保留率。改善用户体验，跟踪用户行为路径，合理分配站内流量，微调产品布局和交互，提升用户体验。
2.3应用在运营中
形成一举两得的全面营销模式，准确定位不同的用户群，个性化的营销指导，使用户操作有针对性。用户细分，目标营销，锁定普通用户群，分组组建群，永远保留群，推出“大数据”的营销内容，利用深度学习和语义分析模型构建推荐引擎，推荐结果可利用数据分析模型多维度、多指标的实时效果分析，形成快速反馈，精准迭代特征集和算法模型，进而提高用户粘性。提高用户保有量，分析显示用户整体保有量，锁定长期未登录的用户，推动营销“攻势”挽救流失用户。深入用户分析，结合用户行为交叉分析操作数据，洞察核心用户特征，勾勒准确的用户轮廓。
2.4应用在企业管理层中
可以帮助管理者实时掌握多部门、多条业务线的核心指标，定期订阅报表并自动推送，支持业务决策，应对市场变化。管理概述，一页概述，实时数据，反映公司不同团队和业务线的运作情况，发现问题，及时决策。定制报告、常规报告和常规报告都会推送到老板的邮箱。报告内容可以灵活定制，使自动化成为一种习惯。
[关键词]“大数据”时代；计算机；信息处理技术
中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2016）30-0344-01
1 “大数据”时代下计算机信息处理技术
1.1 信息获取与信息加工
在信息处理中，信息获取是最关键的内容。只有将信息收集在一起，相关工作人员才能整理、存储与传播信息。为获取信息，就需要监控数据源并完成信息采集，在信息采集完成以后，还要将其存储到数据库中，以便服务于信息系统。信息加工则是利用信息处理系统完成已获信息的整理与加工，主要是为了方便人们检索。目前，我国对于获取信息的加工技术已经趋向成熟，数据高效索引技术、数据挖掘技术等都是十分重要的技术，都能够影响到数据获取与加工。
1.2 信息存储技术
所谓的信息存储技术就是利用互联网技术与储存媒介完成加工后信息的存储，同时为其构建数据库而使用的信息处理技术。在利用此项技术时，一定要正视数据库建设工作，不断扩大数据库直接调用能力，提供数据利用率。由于受到“大数据”时代影响，信息数据也逐渐呈现信息含量大、数据更新速度快的特征。正确运用计算机信息存储技术不仅可以改变信息存储复杂化的特点，还能增强信息存储效率，进而节约大量的人力、物力与财力。现阶段，在计算机信息技术处理中，最常用的技术就是分布式数据存储技术，并使数据信息带有明显的存储快速等特点，使其逐渐成为应用最广泛的存储技术。
1.3 信息安全技术
在“大数据”时代的影响下，信息系y相互间的联系在不断增强，要实现信息数据安全控制，就要避免仅控制单个信息系统，而是应做到全面控制，并将所有具有关联性的信息系统联系在一起，真正做到促进计算机网络技术发展。在信息安全技术研究中也需要从以下几方面入手：首先，重视信息技术安全体系建设工作，加大相关技术人才的培养。其次，做好相关安全技术的研发工作，正确认识现有安全技术已经无法满足“大数据”时代信息发展要求的现状。因此，一定要在科学技术的引导下研究出符合现代社会要求的安全技术。最后，加强重点信息的监测，“大数据”时代到来以后，存储信息逐渐增多，由于信息量过于庞大也容易给不法之人留下可乘之机，盗取重要信息，所以应做好重点信息监测工作，确保信息安全。
1.4 信息传输技术
“大数据”时代出现在人们生活中以后，信息传输也逐渐频繁，人们可以将自己所制作的作品上传到网络中与他人共同分享，这就离不开信息传输技术的应用。同时，计算机用户也可以通过关键词搜索自己想要的信息，并利用该信息，整个过程就是信息价值的体现。因此，在信息传输技术上应做到高效上传与下载，节约用户利用信息的时间。
2 “大数据”时代下计算机信息处理技术所面临的机遇与挑战
2.1 机遇
首先，数据挖掘的出现。所谓的数据挖掘就是分析各个数据，找寻其中的规律。数据挖掘主要构成阶段有三种，分别为数据准备、规律寻找以及规律展示。数据挖掘的出现可以显著提升决策能力，尤其是企业在利用数据挖掘以后可以了解到数据信息中存在的问题，并采取有效措施将这些问题解决。在利用数据挖掘以后，企业领导者就可以准确的分析出数据背后的潜在信息，如消费人群的兴趣爱好等，进而根据实际情况提出应对措施，增强企业在市场中的竞争能力。如通过统计搜索关键词，就可以了解到大众的行为习惯，也可以分析出其心理趋向，企业也可以以此为依据，生产与研发出符合大众需求的产品。其次，为物联网发展提供了指导思想。物联网是当今社会发展趋势，融合了很多高新技术，作为新型产业组成部分，被广泛应用于各个系统领域。“大数据”时代到来以后，从物联网技术所衍生出来的产业也有很多，如养老系统逐渐趋于完善，且带有明显的信息化特征。微信红包、QQ红包等也都是“大数据”影响的结果。这些功能与系统设施的完善都在体现着物联网发展给人们带来的影响。
2.2 挑战
第一，对信息安全的要求逐渐提升。“大数据”时代计算机利用率不断增加，很多人都会将重要信息存储到计算机中，不必像以前一样携带大量纸质文件。将信息存储到计算机中既轻巧又方便携带，但由于受到安全因素影响，存储在计算机中的信息也很容易丢失或被窃取。尤其是在浏览网页时，如果不能辨别信息真实性，很容易遭受病毒或黑客攻击，计算机中的信息也容易被非法人员窃取，进而造成不必要的财产损失。为防止此类事件的发生，各个计算机用户也提升了对信息安全要求，国家也出台了相关法律法规保护计算机用户合法权益。但依然需要相关技术人员采取有效措施增强信息安全性。第二，专业人才需求量增多。为更好的适应“大数据”时代，计算机信息处理技术也提升了对专业人才的需求。“大数据”时代对技术要求较高，技术型人才也会成为抢手人员，由于专业人才培养需要时间，这就出现了人才短缺情况。同时，管理型人才也成为社会急需人才。为改变这种情况，就需要政府工作者转变现有思维方式，重视技术人才与管理人才的培养，并加强其思想政治教育。
3 “大数据”时代的计算机信息处理技术发展前景
3.1 向云计算网络发展
云计算也已经成为现代最关键的技术，将其与计算机网络发展联系在一起更可以优化与提升计算机信息处理能力。计算机网络的发展需要有不断更新的硬件作为支撑。在“大数据”时代影响下，以往的计算机硬件难以胜任数据处理工作，存在的问题也很多。针对这种情况，企事业单位应联系社会实际需求，在构建网络中心的同时，增强计算机网络传输效率，使其更加符合大数据网络方式。以云计算为基础的网络软件，编程性和回应性都在增强，这样就构成了云计算网络。云计算网络的储存能力比传统储存方式强很多，计算机信息处理能力也可以显著提升，且能够消除原有计算机信息处理中速度慢，效率低下的问题，一旦出现问题，就可以将问题迅速反馈给系统。在云计算网络的带动下，计算机信息处理能力也会更为快速，应用范围也将更广。
3.2 计算机安全信息技术的发展
“大数据”时代到来以后，各个数据系统都可以通过网络连接在一起，存储在个人终端设备上的信息也可以实现资源共享，如手机与电脑可以实现资源共享。网络本身具有一定的开放性。所有人都可以从网络上下载所需信息，但这也给非法分子留下可乘之机。他们只要分析这些数据，就可以将他人信息窃取过来，使得计算机信息安全性受到威胁。因此，计算机安全信息技术也成为“大数据”时代下计算机信息处理技术发展方向与重点。为提高安全技术，就需要构建完善的系统管理，以此增强数据的安全性。以往的计算机信息处理软件与“大数据”时代安全管理要求不相适应，将其应用到“大数据”安全管理中也发挥不了应有作用。这就需要重视安全软件开发，形成新的安全管理体系。只有这样才能促进计算机安全信息技术发展。
4 结语
通过以上研究了解到，“大数据”时代的到来为计算机信息处理技术带来了机遇，但在机遇出现的同时也伴随着挑战，人们对计算机安全信息技术的要求也在逐渐提升。这就需要相关技术人员利用科学知识弥补不足，构建完善的安全体系，提高计算机信息安全性，不断扩大计算机信息处理能力，并将其应用到各个领域中，尤其是大型企业可以通过数据分析了解人们需求，研发新型产品，进而带动国家经济又好又快发展。
【关键词】“大数据” 时代背景 计算机 信息处理 有效技术 分析总结
自从与计算机相关的技术不断的发展与进步当中，也慢慢的取代了我国传统的计算工作，而企业为了能在这个充满激烈竞争的环境下占有一席之地，许多网络公司也都逐渐的加强对于数据存储以及数据库的研究重视度，以此保证为广大的互联网用户提供出更好更优质的服务。而“大数据”时代，主要指的就是这样的一种现象：互联网在通过不断的运营过程当中，逐渐的发展壮大起来，并且同时产生出了更多的数据，而在处于“大数据”时代背景下的计算机信息处理，也将面对着前所未有的机遇以及挑战。
1 计算机信息处理技术的概念
计算机信息技术处理技术在整个企业的数据管理、处理当中，占据着非常重要的地位的，而计算机信息技术处理技术主要是就是将数据进行有效的输送、收集、分析、检测、处理等技术相互融合在一起，从而实现了对信息数据能够进行统一的管理，此外，计算机信息技术处理技术还完美的将计算机、通讯、网络、电子等一些较为先进的技术进行很好的融合，正是因计算机信息技术处理技术具有这些较为良好的特点，所以人们也在不断的加大对其的重视度。而作为计算机信息技术处理技术通常都是被用到我国各个企业单位的现代化办公当中，而具有较强专业性的人才使用了较为高科技的办公设备，从而真正的实现了硬、软件与人类的有机结合，也在很大程度上提升我国各个企业的整体办公效率。
2 基于“大数据”时代背景下的计算机信息处理技术分析概述
计算机网络主要是在计算机软件的基础之上从而进行建立的，但是，通过分析近些年来我国的发展趋势来看，网络的发展速度已经远远的超过了我国计算机硬件的发展速度了，这样就在很大程度上影响了我国相关计算机软件的发展进程，而为了能够在最大限度上解决此问题，人们也逐渐的将网络转变成课编程的基础设施，从而来有效的解决此种问题的产生。随着网络的发展逐渐的变的具有科技智能化，甚至在某些领域上已经完全颠覆我们的一些传统上的思维理念，例如： 在开放式传输的这种技术的设定上，就具有将网络内部的信息与硬件进行有效的分离开来，但是，虽然这种技术在软件的设定当中，只是处于刚刚起步的阶段，但是，在整个软件定义的构架当中去看，这样的设定就显得极为重要。而随着“大数据”时代背景下的当前，云计算也逐渐的发展成为了云计算的网络。
由于整体的计算机以及相关的网络技术不断的发展开进步，同时也为两者之间带来了更加紧密的联系，并且也逐渐的发展成融合的趋势，而随着“大数据”时代背景下的当前，也在很大程度上促使我们对于计算机信息处理技术以及一些相关的网络技术的研究思维想法也发生了不小的变化。基于非常宽阔的信息基础之上，也在很大程度上为我国计算机信息处理技术在今后的发展道路上提供出更多的方法。
而在我国以往的企业当中，通常都是以最后的成绩来衡量整个员工工作的绩效，为了能够更好的适应当前这个充满激烈竞争的环境，相关也企业经营者，对于自身的领域也逐渐的加强对其的重视度，严重的排斥一些外来者。但随着相关计算机信息处理技术的日益普及化，τ谖夜各个领域当中企业都在不同程度上影响其管理以及经营的模式。这也就在最大限度上促使企业之间的从传统的经营、管理模式当中脱离出来，重新站在一个全新的角度上去角逐。而由于网络是具有非常的特殊性的，所以也使得网络成为企业基于企业之间的竞争的有效筹码，显而易见，网络也在很大程度上影响着企业的竞争优势。
而“大数据”时代的到来，也在很大程度上影响了我国计算机信息处理技术与相关通信技术之间的管理，其主要的技术所做出的一些可能性研究以及相关的创新工作，也逐渐的被各个企业进行充分的配置，使得企业与企业之间的交流沟通合作能力的增强。而处于大数据时代的背景下，我国的计算机信息处理技术以及一些相关的网络技术的价值，也在被人们不断地开拓出来，从而也在很大程度上为人们在日常的工作以及生活当中，带来了更多的便利。
3 结论
在处于“大数据”时代的背景当中，计算机信息处理技术也会不断的扩大其应用的范围，并且也积极的为人们的日常生活以及工作当中发挥出巨大的作用，而计算机信息处理技术，也被之为称是一种较为综合全面性的技术，并且，也会逐渐的变的完善，但这也就需要相关的科学研究工作者共同努力，使我国计算机信息处理技术能够变得更好，还一定要加强对于科学技术与时代信息相互联系的重视度，从而才能不断的实现创新技术的研发，才能在最大限度上推动我国整体计算机信息处理技术的发展。
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作者简介
闫岩（1979-），女，辽宁省抚顺市人。研究方向为软件工程。
“数据库”教学转向“大数据”的教学变革
本学期的高一教学，我们以“大数据”教学为学习方向，把“数据库”作为技术内容，打破信息技术必修课本的章节顺序，特意将第五章《信息资源管理》安排在了开学伊始进行授课。因为现代信息资源管理的核心工具是“数据库管理系统”，面对数据库零基础的高中生，要想上好这部分课程，已非易事，再以全年级共建一个数据库为主题任务，让学生初步体验“大数据”的来龙去脉，就更增加了一层难度。我们在教学过程中，制定了技术为引导、建构意识为主体的学习方针，同时将教学方案在不同班级之间进行适当的调整和实验，使“数据库”教学在曲折中前进。回顾这一个半月的“大数据”授课经历，简要记录分析如下。
贴近学生的生活情境，激发学生的行为与思考的深度。
例如，在课程的导入阶段，做过三种实验。
实验1：视频展示数据库的强大功能、对我们生活的重要作用等。
实验2：运行课本光盘的数据库程序，体验数据操作的乐趣。
实验3：学生自制数据库体检，录入本班的数据并对数据进行分析。
通过教学发现，实验1带给学生的只有一声“哇”的惊叹;实验2中学生用鼠标、键盘随意输入数据，更像是在玩打字游戏;实验3成为学生最感兴趣的切入点，学生不仅在输入自己或同学的数据，还在进行相互的分析和比较，对于数据库的设计也相当渴望了解。更重要的是，因为关注输入的内容（如图书），增强了问题（如阅读）的深度思维（如比较阅读）。由此说明，贴近学生的情境更易激发学生的学习兴趣。
团队合作构建，体现出技术设计的魅力，行动与思考更易形成共鸣。
在数据库课堂设计任务中，有这样一个任务：分组或者自己设计一个数据表，图书、音乐、商品等内容不限制，只要求表中的字段数不少于5个，记录数不少于10条;表中各字段应有一定的逻辑关系，不能随意填写。
通过任务检查发现，凡是采用分组设计的班级，主题明确有特色，表的逻辑性都不错，更贴近于事实依据。而以个体为单位设计的班级，表的逻辑性一般较差，或者局限于教师上课举的几个案例。
通过班级对比不难发现，团队合作、小组分工，更适宜信息技术建构意识教学，而不只是单纯的技术培训。
微课程及网络的运用，使分层教学得到了充分的体现。
在技术领域，将Access数据库管理软件使用方法制作成基础操作篇和进阶提高篇两个微课程，供学生自学使用;在数据库设计、构造等方面，则允许学生充分运用网络进行信息检索。
这样做的效果相当不错，有的学生基础较差，教师的讲解不能满足其数据库设计的技术支持，通过微课程，可以更好地完成任务。而有的学生技术水平高一些，通过进阶提高篇，可以设计出更多的功能。例如，有的小组或学生通过进阶提高篇的学习，把数据库的查询、报表功能做得相当不错。
通过网络检索，有的小组或同学对于“表的设计和结构”有了更合理的认识。例如，很多同学不再局限于图书、销售、成绩等表的设计，而更倾向于科学技术项目、军事、历史等方面的数据表设计。
也有的小组或同学，使自己设计的表内的数据更加准确、更有说服力。例如，有的同学设计了“常见转基因农作物数据表”，通过网络检索，呈现给师生们的数据是相当具有说服力的。
虽然，在曲折中还算成功地完成了“数据库”的授课，也能找到几个很不错的教学亮点，但也的确存在着很多我们无法忽视的问题，如开放的网络环境下，怎样才能让学生的关注度不跑偏？技术支持到何种程度，才能满足学生需求？课堂评价体系如何构建？
“大数据”说服技术与比较阅读的体验
在经历了3节课的教学之后，从数据库的建立、修改、录入到查询、统计，结合了FTP、云盘提交作业、共享数据，再到使用搜索引擎、图书网站和电子书库软件的检索，共同分享、比较阅读的兴趣和状况，引发思考与改善阅读。其中，加强数据共享与数据合成，接近“大数据”。
“大数据”管理文件资源，引发行为良知，在技术说服中改善素养。
大数据形成的过程中，在各种人员、力量的演绎下数据从混乱到规范发展，这其实是一种偶然中的必然，通过对比实验，在FTP中建立文件夹的过程发现技术说服的正方与反方的力量。
实验1：建立文件夹
第一次课，在6个班，要求建立个人文件夹，各种权限全部放开。两个班由于班级管理好，序号、名字命名文件夹全部规范。有两个班混乱，尤其一个班因为个人问题修改他人文件夹名为搞笑名称，其他同学效仿，导致整班的文件夹都很混乱。还有一个班，一半同学命名多是网名或自己的小组个性化组名。另外两个班进行了公开观赏其他班的文件夹，有整齐有混乱的情况使得学生深受教育，后期适当进行了权限设置，以小组方式进行命名，从技术与思考双方面保证了后期资源管理比较规范。
实验2：提交数据库
在向自己文件夹提交数据库的过程中，大多数学生开始对文件名的直观性相当忽视，通过纠正大都得到了改善。数据库的数据量开始较少，后期数据逐渐增多。
通过前后两个实验，主要是在比较、欣赏中学生体验到了大数据规范的必要性，也增强了个人荣誉感，大数据的规范、数量素养得到初步培养。
集成共享数据，在数据比较中引发思考，改善行动。
通过技术学习我们将引导学生如何去运用技术，同时也要注意在运用之中如何影响自己或他人的行为。就数据库技术来说，体现在规划数据结构、构建大数据、规范管理数据等方面。
实验1：比较阅读大数据共享
一个班、几个班及至一个年级的阅读数据放在一起共享，再加上一起讨论、推荐，很多学生首先是心动了，然后是行动了，这就是比较阅读的素养启动。有的分班主题是推荐“我喜欢的图书”，写明推荐理由，有的班是推荐“我喜欢的音乐”，写明推荐原因等。有的班自由推荐，包括图书、音乐、动漫、电影等，传媒形式不受限。
实验2：展开阅读与观赏的大辩论
分享数据，讨论问题，争论观点，展开有关主题的讨论。例如，有的针对日韩动漫的区分、优劣进行讨论，有的针对中国电影的发展，中学生读书的变迁等问题进行讨论。基本的原则是根据共享数据库，以小组和个人方式提出议题或者质疑其他人。学生受到信息搜索的影响，开始多数通过百度搜索进行观点表达，后期通过教师的引导能够根据表达自主观点。个别问题能够引起广泛讨论，如玄幻小说、动漫人物等。
关键词：大数据；计算机信息安全；企业；防护策略
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）01-0023-02
大数据（big data）形成于传统计算机网络技术应用中，并不能将它理解为传统意义中大量数据的集合，而是其中涵盖了更多的数据信息处理技术、传输技术和应用技术。正如国际信息咨询公司Gartner所言“大数据在某些层面已经超越了现有计算机信息技术处理能力范围，它是一种极端信息资源。[1]”正是基于此，社会各个领域行业才应用大数据技术来为计算机信息安全提供防范措施，尤其是企业计算机信息网络，更需要它来构建网络信息防护体系，迎接来自于企业外部不同背景下的不同安全威胁。
1关于企业计算机信息安全防护体系的建设需求
企业计算机系统涉及海量数据和多种关键技术，它是企业正常运营的大脑，为了避免来自于内外因素的干扰，确保企业正常运转，必须为“大脑”建立计算机信息安全防护体系，基于信息安全水平评价目标来确立各项预订指标性能，确保企业计算机系统不会遭遇侵犯威胁，保护重要信息安全。因此企业所希望的安全防护体系建设应该满足以下3项需要。
首先，该安全防护体系能够系统的从企业内外部环境、生产及销售业务流程来综合判断和考]企业计算机信息安全技术、制度及管理相关问题，并同时快速分析出企业在计算机信息管理过程中可能存在的各种安全隐患及危险因素。指出防护体系中所存在的缺陷，并提出相应的防护措施。
其次，可以对潜在威胁企业计算机系统的不安定因素进行定性、定量分析，有必要时还要建立全面评价模型来展开分析预测，提出能够确保体系信息安全水平提升的优质方案。
第三，可以利用体系评价结果来确定企业信息安全水平与企业规模，同时评价该防护体系能为企业带来多大收益，确保防护体系能与企业所投入发展状况相互吻合。
2大数据环境对企业计算机信息安全建设的影响
大数据环境改变了企业计算机信息安全建设的思路与格局，应该从技术与管理维度两个层面来看这些影响变化。
2.1基于企业计算机信息安全建设的技术维度影响
大数据所蕴含技术丰富，它可以运用分布式并行处理机制来管理企业计算机信息安全。它不仅仅能确保企业信息的可用性与完整性，还能提高信息处理的准确性与传输连续性。因为在大数据背景下，复杂数据类型处理案例比比皆是，必须要避免信息处理过程错误所带来的企业信息资源安全损失，所以应该采取大数据环境技术来展开新的信息处理方式及存储方式，像以Hadoop平台为主的Mapreduce分布式计算就能启动云存储方式，对企业计算机信息进行有效存储、转移和管理，提高其信息安全水平。分布式计算会为企业计算机信息建立大型数据库，或者采用第三方云服务提供商所提供的虚拟平台来管理信息，这种做法可以为企业省下防火墙、数据库、基础性安防技术等等建设环节的大笔成本费用。
在信息传递方面，大数据环境主要能够干预企业信息传递，例如为企业计算机系统提供高速不中断的传递功能模块，以确保企业信息传递的完整性与可持续性。在此过程中为了确保企业计算机信息传输的安全可靠，就会基于大数据技术来为企业提供数据加密服务，确保数据传输整个过程都处于安全状态，避免任何信息泄露、被盗取现象的发生。
2.2基于企业计算机信息安全建设的管理维度影响
在大数据环境下，企业计算机信息安全的管理维度影响不容忽视，它体现在人员管理、大数据管理与第三方信息安全等多个方面。
在人员管理管理方面，大数据为企业所提供的是由传统集中办公向分散式办公的工作模式转变，它创建了企业自带办公设备BYOD （Bring Your Own Device），BYOD一方面能有效提高员工积极性，一方面也能为企业购置办公设备节约成本，不过它也能影响到企业计算机的信息安全管理事项，移动设备大幅度降低了企业对计算机系统安全的可控度，可能会难以发现来自于外部黑客及安全漏洞、计算机病毒对系统的入侵，一定程度上增加了信息泄漏的安全隐患。
在第三方信息安全管理方面，它可能会对企业信息安全带来巨大影响，因为第三方信息是需要用来进行加工分析的，但它对于企业计算机系统是否能形成保障实际上是难以被企业稳定控制的，所以企业要确切保证第三方信息安全管理的有效性，基于大数据强化企业信息安全水平，利用分权式组织结构来提高企业计算机系统及信息的利用效率，同时也增强大数据之于企业计算机系统的应用实效性。
3 基于大数据优化环境下的企业计算机信息安全防护策略
企业计算机信息安全对企业发展至关重要，为其建立安全防护体系首先要明确其信息安全管理是一项动态复杂的系统性工程。企业需要从管理、人员和技术3方面来渗透大数据意识及相关技术理念，为企业计算机系统构筑防线，保护信息安全。
3.1 基于管理层面的计算机信息安全防护策略
社会企业其实就是大数据的主要来源，所以企业在对自身计算机信息安全进行保护过程中需要面临可能存在的技术单一、难以满足企业信息安全需求等问题。企业需要基于大数据技术来建立计算机信息安全防护机制，从大数据本身出发，做到对数据的有效收集和合理分析，准确排查安全问题，建立企业计算机信息安全组织机构。本文认为，该计算机信息安全防护策略中应该包含安全运行监管机制、信息安全快速响应机制、信息访问控制机制、信息安全管理机制以及灾难备份机制等等。在面对企业的关键性信息时，应该在计算机系统中设置信息共享圈，尽可能降低外部不相关人员对于某些机密信息的接触可能性，所以在此共享圈中还应该设置信息共享层次安全结构，为信息安全施加“双保险”。另一方面，企业管理层也应该为计算机系统建立信息安全生态体系，一方面为保护管理层信息流通与共享，一方面也希望在大数据环境下实现信息技术的有效交流，为管理层提出企业决策提供有力技术支持。
再者，企业应该完善大数据管理制度。首先企业应该明确大数据主要由非结构化和半结构化数据共同组成，所以要明确计算机系统中的所有大数据信息应该通过周密分析与计算才能最终获取，做到对系统中大数据存储、分析、应用与管理等流程的有效规范。举例来说，某些企业在管理存储于云端的第三方信息时，就应该履行与云服务商所签订的第三方协议，在此基础上来为企业自身计算机系统设置单独隔离单元，防止信息泄露现象。另一方面，企业必须实施基于大数据的组织结构扁平化建设，这样也能确保计算机系统信息流转速度无限加快，有效降低企业基层员工与高层管理人员及领导之间的信息交流障碍[2]。
3.2基于人员层面的计算机信息安全防护策略
目前企业人员所应用计算机个人系统已经趋向于移动智能终端化，许多BYOD工作方案纷纷出现。这些工作方案利用智能移动终端连接企业内部网络，可以实现对企业数据库及内部信息的有效访问，这虽然能够提高员工的工作积极性，节约企业购置办公设备成本，但实际上它也间接加大了企业对算机信息安全的管理难度。具体来说，企业无法跟踪员工的移动终端来监控黑客行踪，无法第一时间发现潜藏病毒对企业计算机系统及内网安全的潜在威胁。因此企业需要针对员工个人来展开大数据背景下的信息流通及共享统计，明确员工在工作进程中信息的实际利用状况。而且企业也应该在基于保护大数据安全的背景下来强化员工信息安全教育，培养他们的信息安全意识，让员工在使用BYOD进行企业内部计算机数据库访问及相关信息共享过程中提前主动做好数据防护工作，辅助企业共同保护内部重要机密信息。
3.3基于安全监管技术层面的计算机信息安全防护策略
在大数据环境中，企业如果仅仅依靠计算机软件来维持信息安全已经无法满足现实安全需求，如果能从安全监管技术层面来提出相应保护方案则要配合大数据相关技术来实施。考虑到企业容易受到高级可持续攻击（Advanced Persistent Threat）载体的威胁（形成隐藏APT），不易被计算机系统发觉，为企业信息带来不可估量威胁，所以企业应该基于大数据技术来寻找APT在实施网络攻击时所留下的隐藏攻击记录，利用大数据配合计算机系统分析来找到APT攻击源头，从源头遏制它所带来的安全威胁，这种方法在企业已经被证实为可行方案。另外，也可以考虑对企业计算系统中重要信息进行隔离存储，利用较为完整的身份识别来访问企业计算机管理系统。在这里会为每一位员工发放唯一的账号密码，并利用大数据来记录员工在系统中操作的实时动态，监控他们的一切行为。企业要意识到大数据的财富化可能会导致计算机系统大量信息泄露，从而产生内部威胁。所以在大数据背景下，应该为计算机系统建立信息安全模式，利用其智能数据管理来实现系统的安全管理与自我监控，尽可能减少人为操作所带来的不必要失误和信息篡改等安全问题。除此之外，企业也可以考虑建立大数据实时风险模型，对计算机系统中所涉及的所有信息安全事件进行有效管理，协助企业完成预警报告、应急响应以及风险分析，做好对内外部违规、误操作行为的有效审计，提高企业信息安全防护水平[3]。
4 总结
现代企业为保护计算机信息数据安全就必须与时俱进，结合大数据环境，利用信息管理、情报、数学模型构建等多种科学理论来付诸实践，分析大数据环境下可能影响到企业信息安全水平的各个因素，最后做出科学合理评价。本文仅仅从较浅角度分析了公司企业在大数据背景下对自身计算机信息安全的相关防护策略，希望为企业安全稳定发展提供有益参考。
参考文献：
[1] 尹淋雨.大数据环境下企业信息安全水平综合评价模型研究[D].安徽财经大学，2014：49-51.
［关键词］大数据时代；计算机网络；信息安全
0引言
在互联网快速发展的背景下，产生了大量的数据和信息，人类社会已经进入大数据时代。数据时代能够为人类提供更多的时展信息，更新人类与时俱进的思想观念，为人类之间的交流提供了便利。虽然大数据时代存在诸多优势，但是也增加了计算机网络信息安全风险，如果出现安全问题，不仅会造成信息数据失真，还会影响人类使用信息的实效性。因此，在大数据时代，我国需要高度重视计算机网络信息的安全性，针对大数据以及网络信息的特点，制订完整的计算机网络信息安全管理方案，以免出现信息安全问题，进而推动我国现代化信息建设进程。
1大数据时代计算机网络信息安全防护的重要性
大数据主要指内容庞大的信息数据体系，但如果仅仅了解名称会存在一定的局限性，也就是说真实存在的大数据不会通过某些手段获取。真正意义上的大数据，本质上是在大量的数据信息中简捷、迅速提取重要信息的一种科学技术，且与这种技术有关的技术也列入大数据的范畴中。大数据具有以下特点。第一，信息数量比较多。在科学技术快速发展的背景下，社会对数据信息的使用要求日益严格，为了保证数据信息的精准性，数据信息的加工筛选水平也在不断提高。第二，数据信息的内容丰富多样。数据信息内容多样主要针对交流沟通方式而言，包括图片与视频等，同时和传统的单一化数据结果存在差异，如果出现多种类型的信息数据，大数据信息技术在筛选信息时便会更加复杂。总体而言，大数据时代的计算机网络信息安全防范工作显得越来越重要，在处理大数据信息时使用计算机网络技术能够有效增强数据传递的速度与数据处理效果。但是在实际生活中，计算机网络信息安全隐患普遍存在，信息安全问题也时常发生，甚至会侵犯人们的隐私，因此为了确保国家、企业与个人的安全，应做好安全防范工作，营造良好的网络工作环境，从而才能提高计算机网络安全的防护效率。
2大数据时代影响计算机网络信息安全的因素
2.1网络的开放性
计算机网络在实际应用中具有开放性的特点，在一定程度上说明计算机网络体系具有不稳定性与脆弱性。同时，在网络开放使用期间，互联网背景下的TCP/IP协议无法体现自身的安全性，导致网络基础设备的安全性不足，以至于网络系统在运行期间自身的数据信息处理功能缺失，进而造成计算机网络出现安全问题。
2.2自然灾害
一般而言，计算机网络自身具有比较固定的设备，且网络设备无法全面抵御外部侵害，导致计算机在遇到灾害和污染时不能及时进行自我保护，从而会影响计算机网络信息的安全性。
2.3黑客攻击
对于大数据时代的计算机网络信息，黑客攻击是降低计算机网络信息安全性的一个因素，所谓的黑客攻击就是人类对网络信息进行恶意破坏的一种行为，包括主动性攻击与被动攻击。对于主动性攻击，存在一定的针对特征，通过攻击信息目标毁坏网络信息的完整性，进而会影响网络信息的正常使用。对于被动性攻击，属于网络信息被破解与截获的一种手段，在正常情况下并不会阻碍网络的顺利使用。这两种黑客攻击行为都会对网络信息数据造成一定的影响，造成网络信息缺失或者失真，进而会威胁计算机网络的安全性，甚至会造成网络系统瘫痪，引起计算机网络出现安全风险。
2.4病毒侵袭
在大数据时代，计算机网络具有开放性的特征，无疑会增加病毒侵袭的可能性，而计算机网络病毒存在一定的隐藏性与保存性，在病毒入侵计算机程序时，其潜伏性与毁坏性也会影响网络信息的安全性。此外，计算机网络病毒需要软盘与硬盘作为传播媒介，大幅增加了病毒侵袭的危险性，尤其是熊猫烧香病毒和CIH病毒，一旦侵袭计算机网络，将会给相关企业带来巨大的损失。
3大数据时代加强计算机网络信息安全与防护的策略
3.1依据法律保护计算机网络信息的安全性
大数据应用的范围十分广泛，已经渗透在人类的工作与生活中。随着科学技术的不断发展，大数据逐步走进智能信息化时代，也就是说人类在任何地点都能够获取社会上发生的事件，比如人类借助大数据时代的技术能够了解物流的实际变化趋势、身体健康水平以及电器设备的使用现状等，充分说明大数据时代计算机网络的应用为人类生活提供了诸多有利信息。所以要想有效确保计算机网络信息安全，一方面要健全大数据时代信息使用的相关法律条款，另一方面要制定专门的信息安全防护机制，体现法律的权威性与说服力，保证计算机网络信息的安全。此外，国家相关机构应争取在最短的时间内制定出行之有效的计算机网络安全防护法律，促使人们在应用计算机期间能够保证个人信息安全。
3.2加强计算机网络信息安全管理
近年来，互联网行业发展迅速，数据信息的真实性也在日益提高，并具有多重价值。所以，越来越多的企业都在开发计算机技术，致力于实现经济效益最大化，但是却忽略了计算机网络信息的安全性。针对这种情况，我国需要给予高度重视，且系统地对计算机相关企业加以管理与约束。此外，相关机构需要成立计算机网络信息的专业化管理部门，同时要求相关人员定期对网络运行的相关代码信息进行防毒核查，以人为的检查为手段保证计算机网络系统的安全性，确保网络信息的安全性。
3.3注重应用计算机网络安全技术
为了提高大数据时代计算机网络信息的安全性，我国需要将相关法律与安全技术结合起来，进一步保证计算机网络信息的安全性。因相关法律仍在不断完善中，我国需要注重应用计算机网络安全技术，培养出更多的网络信息安全防护专业人才，切合实际开展计算机网络信息的安全性管理工作，将信息安全防范工作落到实处，进而防止出现黑客攻击与病毒侵袭，从根源上保证计算机网络信息的安全性。（1）防火墙技术。在大数据时代，计算机网络信息安全防护工作，需要利用基础的安全技术进行防护，将防火墙技术应用在计算机网络系统中，可以科学地隔离网络内部与网络外部，确保网络内部的实际操作过程足够安全，进而防范网络外部黑客入侵。同时，相关企业应借助防火墙技术防止出现非法入侵行为。（2）防病毒技术。在大数据时代，企业在开展计算机网络信息安全防护工作的过程中，需要注重应用防病毒技术来保证计算机网络信息的整体安全。在实际操作中，相关人员应在计算机网络中设置杀毒系统，这也是目前为止最有效的信息安全防护措施。同时，相关人员应借助杀毒系统与相关软件及时发现计算机网络中存在的病毒，进一步降低病毒侵袭的概率。一般来说，常见的计算机网络防病毒系统包含360安全卫士与腾讯管家等，但是在设置杀毒系统时需要保证一个计算机网络中存在一个防病毒软件，以免出现各个杀毒软件之间存在干扰的现象，且时常更新计算机网络系统，提升计算机网络的安全等级。（3）网络监控技术。要想有效提高计算机网络信息的安全性，相关企业应借助网络监控技术不断提升计算机网络的安全性能，并加强网络系统安全监控，定期排查安全隐患，依据签名标记法与统计研究法，及时检测计算机网络系统内部出现的信息风险因素。同时。工作人员要结合统计学的相关理论找到存在安全隐患的网络文件，进而全方位确保网络信息的安全性与可靠性。
4结语
