时间：2023-09-18 17:33:07
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇计算机技术与人工智能基础，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
关键词：人工智能；科学技术；计算机网络；优势；应用；价值
人工智能技术是现代科技高速发展的重要成果，人们在日常生活与工作质量的提升离不开人工智能技术的支持。在计算机网络技术的应用过程中，人工智能技术也是极其重要的参与者，人工智能技术产生之后，既为计算机网络提供了更具价值的应用平台，也使得计算机网络技术可以为广大计算机用户提供更为优质的服务，特别是在当前大数据技术信息时代背景下，人工智能所展现出来的立体信息知识表现形式，是符合历史发展潮流的存在，同时更是实现人们生产生活高价值期待的重要体现[1]。
1人工智能在计算机网络技术中的应用优势
1.1提供全面信息
与人类大脑相比，计算机的开发程度相对来说是无限的，在加工所获取的信息时，计算机技术也表现出了极高的能力水平，就算是面对不熟悉的领域，运用计算机技术也能够轻松的破除学习或工作的阻碍。而在计算机网络技术中应用人工智能，则能够在保持高标准信息处理能力的同时使得信息处理过程向智能化、全面化的方向发展。为了进一步找到具有更高利用价值的信息，计算机用户也可以在人工智能所提供的一系列与之相关的大数据信息中进行检索，如此一来，在人工智能技术提供全面信息的支持下，人们可以学习培养各种知识与技能。
1.2优化分级管理
计算机技术在全社会各个行业甚至各个工作环节都得到了普及应用，在当前计算机时代下，计算机网络技术的使用也成为人们日常生活中不可缺少的内容，在此情况下，计算机使用方面的相关管理工作无疑被提出了更高的要求。网络技术在使用过程中本身就具有一定的复杂程度，若想实现优良的网络管理效果，势必要应用一个更为强大的技术系统，这样才能够解决复杂的管理问题。但是，在传统的计算机网络分级管理中，由于其管理模式不具有良好的沟通能力，故而管理效果不甚理想，难以将分级管理应用具有的功效完全发挥出来。但是当人工智能技术出现之后，这一弱势得到了很好的弥补，对于复杂程度较高的计算机系统，人工技术可以很好地解决网络安全问题，实现科学、高效的管理[2]。从人工智能技术的应用优势上看，其价值主要体现为人工智能技术直接打破了传统计算机管理形式下分级管理之间的隔阂，管理沟通能力得到提升，各个分级、各个部门以及各个环节之间信息交流共享路径通畅，计算机安全问题也得到了良好的解决。
1.3整理模糊数据
计算机用户在使用计算机网络时不难发现，随着使用时间的延长，计算机会生成许多繁杂、无序、无规律的信息数据，这些模糊的计算机信息数据若只依靠用户自行规整提取，不仅需要耗费较多的时间与精力，对于用户自身的计算机能力素养也具有一定的要求。但是，应用人工智能技术进行模糊数据整理，工作难度就会显著降低，人工智能在极短的时间内就能够准确地将主线信息提取出来，其次开展有效的逻辑推理，可以为计算机用户节省大量的时间[3]。从另一角度上说，计算机技术日新月异，在计算机网络时刻都处于更新发展的时代进程中，传统的计算机管理手段已经远远不能满足计算机技术工作的实际需求，因此，通过人工智能技术更新相应的计算机管理手段，则是辅助计算机技术升级，创新计算机管理手段的关键所在。
2人工智能在计算机网络技术中的应用
2.1计算机网络管理和评估
众所周知，计算机网络中充斥着海量的信息，且信息内容包罗万象，并且具有实时共享的特征，故而在应用计算机网络技术时决不能够只是依靠人力来实施计算机网络的全面管理。为了促使计算机网络管理范围、管理效率都能够达到标准程度，积极地应用人工智能十分必要，通过将先进的管理理念与管理技术将众多计算机网络充分糅合到一起，可以有效地提升计算机网络管理水平。针对不同的计算机应用设备，计算机用户需要明确自身的使用需求，只有这样才能够有针对性、科学化地选择好相应的人工智能技术编程程序。即使是在使用过程中发生故障，有了人工智能技术的支撑，计算机网络也能够给出科学、合理的网络评估分析，进而再利用人工智能技术对相关的故障问题开展专业化解决手段。总而言之，在计算机网络技术中应用人工智能开展管理工作，凭借其突出的计算能力，可以高效率地为计算机用户提供高准确率的计算机管理报告，最终为计算机用户的计划、方案、评估、决策等工作提供强而有力的高价值管理信息基础。
2.2加强网络安全保障
计算机网络技术在社会各行各业以及人们的日常生活中都有了全面的普及应用，但凡事皆有两面性，计算机网络技术在便捷了人们生活与工作效率的同时，同样也会带来一定的风险。在具体的计算机网络使用过程中，为了解决网络安全问题，也可以积极地应用人工智能技术[4]。人工智能技术能够为计算机网络应用提供全程的实时监控，对于计算机在使用网络的过程中，人工智能技术的实时监控功能能够及时地反映出用户有可能遇到的问题，并且对这些问题提前做好应对准备。例如，在用户上网时，对于一些来路不明的计算机信息，人工智能技术就能够充当抵御外部伤害的屏障，通过发挥相应的识别与阻拦功能来过滤、阻挡掉有可能对计算机网络安全造成威胁的信息，以此为计算机网络的正常运行提供安全的环境，减少外界干扰因素出现。又或者在智能防火墙应用方面，只要人工智能技术发现有外部侵害计算机网络系统的可能性，就能够通过智能防火墙及时作出反应，避免病毒在计算机中的传播，防止给用户的重要信息造成威胁。并且，为了能够更加清晰地提示计算机用户，人工智能技术也可以根据所过滤掉的信息来形成一份完整的信息数据报告，以此来及时提醒用户，使其对计算机安全问题有一个更加清晰的认识。总而言之，人工智能技术在计算机网络技术应用中能够精准地抓住脉络并具有瞬时反应能力去快速解决，对于加强网络安全保障措施具有极高的针对性。
2.3维护信息私密性
人们在使用计算机网络技术时最为关心的问题就是计算机网络信息的安全性与完整性，特别是在当前大数据时代背景下，计算机网络中蕴含着丰富且大量的计算机用户的私密性信息，若此时计算机网络信息安全性得不到保障，信息流失，轻则危害计算机应用安全，当用户私密性信息成为不法分子的犯罪资源，甚至还会造成更大的经济、人身损失。在计算机网络技术中应用相应的人工智能，计算机网络中的信息无疑得到了更为坚实的保护，信息四模型维护也得以进一步加强。例如，在登录计算机时，计算机智能系统会对登录信息进行验证，判定其是否为用户本人或者用户所授权的登录行为，对于一些信息不明或者违背规则的登录，智能系统则会自动阻止登录行为。部分人工智能系统还会将此次不法登录记录发送到计算机用户的其他移动设备上，让用户对计算机登录情况进行进一步的确认，充分保障计算机网络内部信息[5]。近年来随着计算机网络技术的不断发展，人工智能技术加强了对私密性信息的保护，因此人们也会越来越放心地将自己的信息存储与计算机设备上，此时，人工智能技术在计算机网络中也体现出了更高的应用价值。
2.4生物特征识别技术
人工智能技术在生物特征识别管理功能上同样具有很高的应用价值，无论是人们智能手机上的指纹解锁、面容解锁还是企业办公用打卡设备中人脸、指纹识别功能，这些应用都充分地体现出了科学技术发展下的社会进步形态。具体来说，人们在利用手机支付时，不少用户都开通了指纹密码或面容密码，这不仅减少了输入密码的烦琐程度，也更大程度地保障了手机信息的安全性，即使是遇到手机丢失的情况，在缺少手机用户指纹或面容的情况下也无法进行金钱交易，这让用户在平台上的资金得到了很大的保障[6]。不过值得注意的是，尽管人工智能技术具有先进的生物特征识别能力，但是在日常生活中对于个人私密信息的保管还是需要加强重视，例如不少违法犯罪分子有可能利用用户无心遗留在各处的指纹来窃取用户重要信息，不过这一现象也进一步表明，人工智能技术的发展并没有达到天花板水平，还需要不断地加强信息隐蔽性的管理，对于生物特征识别技术还要进一步更新，只有这样才能使其更好地为计算机网络技术服务[7]。
关键词：人工智能；前景；趋势
人工智能技术可以说是计算机技术、信息论、心理学以及语言学等诸多学科彼此联系与交叉之后形成的一门全新的学科。近年来，随着全球范围内计算机技术的持续发展，计算机的形象也出现了新的变化。主要表现在人机交互的场景变得愈来愈普遍，计算机被人们赋予了更加多的智能性因素。因为人们将最新计算机技术运用到了诸多学科，对这部分学科的认知也进入到了全新的发展期，从而推动了诸多新研究成果的持续出现。比如，围棋人机大战之中人工智能“阿尔法狗”的轻松取胜、人类大脑奥秘的发现、单一器官克隆的实现等。鉴于计算机这一人类诞生以来所发明的最为重要工具的持续发展，大量新知识、新理论持续涌现，促使人类一定要对其开展全面分析与研究。因为近些年来生物学、神经生理学等各种新研究成果的产生，让人工智能和人类智能的相互关系引发了人们越来越多的探讨。
一、人工智能概述
人工智能（简称AI），又被称为机器智能，是在上个世纪五十年代的Dartmouth学会当中被首次提出的，是计算机科学的重要分支之一。当前能用以研究人工智能的重要物质手段和能实现人工智能技术的主要设备即为计算机。人工智能是通过研究让计算机全面模拟人类思维的过程以及学习、推理和思考等功能的学科，包含了计算机智能的产生原理、形成与人脑智能近似的电脑等，从而让计算机能够真正实现更加高层次、更加高水平的实践运用。人工智能的本质其实是对人类思维中信息过程的一种模拟。对人类思维所进行的模拟主要可通过两条道路来开展，其一为实现结构上的模拟，也就是模拟人类大脑的结构，从而制造出类似于人脑的一种智能化机器。这一设想在实践中被证明为无法实现，这是由于人类对自身大脑和思维的过程还未能形成清晰而又明确的认知；其二是实现功能上的模拟，也就是放弃对人类脑部结构的仿真性模拟，转而从功能角度对人类大脑的思考过程加以模拟。如今人工智能所进行的努力就是对人脑功能的一种模拟。
二、人工智能发展状况分析
（一）全球人工智能发展现状
目前，人工智能技术已经在美国、欧洲以及日本等发达国家得到了迅速发展。在人工智能技术研究中非常突出的美国IBM 公司已为加利福尼亚州的劳伦斯？利弗摩尔实验室研制出了具有人脑智力能力的ASCII White电脑和蓝色牛仔电脑。据披露，后者的智力水平大体上和人脑等同。美国麻省理工学院的人工智能实验室则在实施一个代号是cog的新型项目。该项目希望能够给予人工智能以类似于人类的行为。这一项目的项目之一就是让人工智能的研究成果来捕捉人类眼睛的移动状况以及面部的表情，而另外一个项目则是让人工智能机器人抓住从其眼前所经过的物体。此外，还有一个研究项目是让机器人能够学会倾听音乐节奏，并且把其所听到的音乐旋律通过乐器加以演奏。因为人工智能具备了非常广阔的开发前景，其庞大的发展市场始终为全球各国以及各大企业所一致看好。除美国IBM公司继续在人工智能技术上投入大量资金来确保其在这一领域具有全球领先的地位之外，别的跨国巨头也在人工智能领域之中投入了相当多的资金。比如，世界首富美国微软公司前总裁比尔？盖茨就曾经在美国召开的人工智能国际会议之中作了人工智能方面的专题演讲。其所演讲的主要内容是称微软公司正在致力于推动人工智能基础技术和实用技术之研究，其主要研究领域涵盖了自我决定、知识和信息检索、数据搜集、自然语言以及语音笔迹识别等各项内容。
（二）我国人工智能发展现状
可以说，相当长一个时期以来，我国人工智能研究界的主要探究方向都是把研发具备了人类各种行为特点的高度类人性的机器人作为始终坚持的奋斗目标。在我国机械制造与自动控制专家学者们的努力下，在国家863计划以及国家自然科学基金的大力支持之下，我国的两足步行机器人研究与类人性机器人研究均取得了相当大的进展。早在上个世纪九十年代初，我国就成功地研制出了国内首台两足步行机器人，其后又通过长达十年时间的刻苦攻关，在本世纪初，终于成功地研发出了国内首台类人性机器人。这种机器人拥有和人一般大小的身躯、四肢以及眼睛等，而且还具备了相当强的语言对话能力。其行走之频率也从以往的每六秒钟走一步发展到了每秒钟能够走两步，从以往只能静态地站立到如今能够快速而又自如地进行动态行走，从以往只能够在已知环境下步行到如今可以在不确定的环境中探索前行，而且还取得了人工智能机器人神经网络、生理视觉、双手协调以及手指控制等系统开发的多项人工智能领域重大科研成果。
三、人工智能的未来发展趋势
技术的不断发展往往会超出人类最初的想象，要想能够精确入微地得出人工智能的今后具体发展趋势是不可能做到的任务。然而，从当前人工智能研究界所实施的一部分前瞻性研究之中即可看出，今后人工智能有可能会朝着智能模糊处理化、人工智能并行化、神经网络化与机器情感化等方向加以发展，人工智能具有非常大的发展空间与发展潜力。实事求是地说，将人工智能作为整体加以研究尚处于起步阶段，离人类所设定的目标尚有相当遥远的距离，人工智能在以下方面可能还会有新的更大的发展与突破。一是自动推理取得新的发展。自动推理是人工智能研究领域之中最为经典的研究分支之一。其主要理论是人工智能别的分支所具有的十分重要的共同基础。长时间以来，自动推理均属于人工智能研究领域最为热门的研究项目，其中对机器人知识系统动态化演化的特点和可行性的推理所进行的研究，笔者觉得将会是全新的研究热点，而且非常有可能在今后获得新的成绩，而且还会是相当巨大的突破。二是人工智能机器学习研究能够获得长足的进展。如今，诸多新型学习方法不断出现，而且相继获得了研究的进展，比如，增强学习算法就是其中的典型，而reinforcement learning也取得了重要的突破。但是，笔者也发现，如今研究中所得出的学习方法处理还存在不足之处，也就是具有更大的发展空间，尤其是在人工智能在线学习上显得有效性不够，十分需要找到一种全新的学习方法来解决诸多移动机器人、自主agent以及智能信息存取等目前人工智能研究中的问题。可以说，在线学习问题已经成为人工智能研究界人士都十分关心的重要问题，相信随着时间的推移和研究的深入，今后将会在以上这些方面获得突破性进展。三是自然语言处理。这一技术是人工智能技g运用到现实领域之中的一个典型示范例子。通过人工智能研究领域工作者艰苦卓绝的努力，该领域目前已经获得了诸多让人瞩目的理论和运用成果。各类人工智能领域之中的新产品已进到了各个领域之中。比如，智能信息检索技术就在互联网技术的大力影响下，近些年来得到了极其快速的发展，如今已成为了人工智能领域之中的重要的研究分支之一。因为信息的获取和纯化精化技术已经成为当前一个时期计算机研究技术之中十分需要深入探究的课题之一，所以，把人工智能技术的相关内容引入到该领域之中，将会是人工智能从理论研究转为实践运用的一个重要契机和突破口。从近些年来我国人工智能领域的发展实践来看，在此方面的探究已经取得了一些让人激动的成果。笔者相信通过今后的持续的研究，一定能够取得更大的突破，让人工智能能够真正做到造福于民。
四、结束语
总之，人工智能始终处在计算机研究技术的前端，其研究进展在相当大的程度上会决定计算机技术今后的发展趋势。人工智能只是人类工具的一种延长，无法替代人类的大脑，这一点从其诞生之日起就已确定。虽然人工智能无法对人类的智能造成挑战，但是随着人类对于人工智能的研究进一步深化，人工智能还会越来越接近于人类的智能。人工智这一人类智能客体化后之产物，其功效依然会受到人类智能之控制。如今已有大量人工智能的科研成果进入人类的现实生活之中。今后，人工智能的持续发展必然会对人类的生活与工作等带来更加巨大的影响。
参考文献：
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[2]周以真. 计算思维[J]. 中国计算机学会通讯，2007（3）.
[3]陈庆霞. 人工智能研究纲领的发展历程和前景[J]. 科技信息，2008（33）.
摘要：机械电子工程与人工智能的结合是机械电子工程的必然发展趋势，如今人工智能在机械电子工程中的应用越来越广泛，两者的结合将使机械电子工程的自动化和智能化水平进一步提高，同时也有利于人工高智能的更好发展。本文将对机械电子工程与人工智能的各自特点以及历史发展进行简要分析，着重探讨机械电子工程与人工智能之间的相互关系。
关键词：机械电子工程；人工智能；关系
机械工程的每一次发展都带动了工业生产水平的显著提升，机械电子工程通过融入电子技术，使其突破了机械工程的局限性，能够完成传统机械工程难以完成的复杂工作任务，同时也降低了对人员操作的依赖性。随着机械电子工程的不断成熟以及人工智能的快速发展，两者的结合应用得到了广泛重视，机械电子工程的智能化方向发展，将使其技术水平得到进一步提升，满足工业生产对机械设备的多元化需求。
1机械电子工程的发展过程及技术特点
1.1发展历程
机械电子工程在其发展的最初阶段，没有受到相关产业的高度重视，由于缺乏资源支持，技术水平提升缓慢，许多机械电子产品都需要通过手工制作，使其发展受到较大限制。随着机械电子工程的工业化水平不断提升，其技术价值逐渐显露出来，通过机械技术与电子技术的相互结合，能够有效提升传统机械产品的功能和性能。因此机械电子工程逐渐开始受到重视，并实现了流水线生产。但从目前生产规模和生产水平来看，虽然我国引进了国外标准生产线，但生产能力与市场需求相比还较为落后。
1.2技术特点
机械电子工程的主要特点是综合性强，具有跨学科性，涉及到机械、电子技术等多个领域，虽然在设计环节仍以机械为主，但电子技术和信息技术发挥出了越来越重要的作用。还需要根据系统配置需求和生产目标，综合利用其它科学技术。因此，在机械电子工程的设计过程中，通常采用从上至下的设计策略，将不同领域的技术模块相互结合，实现设计中产品的功能和性能要求。相比于传统机械产品，应用多门先进技术的机械电子产品在外观结构上更加小巧、精致，内部结构更加复杂，产品功能和性能都得到了极大提升。
2人工智能的三个发展阶段及发展前景
2.1三个发展阶段
截止到目前为止，人工智能历经了三个发展阶段，在其技术萌芽阶段，人工智能发展缓慢，但是在这一阶段为人工智能的后续发展积累了大量的宝贵经验。第一台超级计算机的诞生加快了人工智能的发展速度，但是在该阶段的研究仍未取得实质性进展。从1956年开始，随着人工智能命题的首次提出，人工智能进入第一个发展阶段，其基本原理和博弈原理得到证明，解放了技术思想，为人工智能的后续发展提供了强有力的理论支持。1977年，第五届人工智能会议的成功召开使人工智能进入第二发展阶段，其技术应用得到快速发展，并与实际生产相结合，取得了重要的实际应用价值。近年来，人工智能的发展受到了越来越多的关注，具有良好的发展前景。
2.2发展前景
人工智能以计算机为依托，不断延伸自身的智能性，深度挖掘计算机功能的各种可能，是21世纪以来最具有发展前景的学科之一。人工智能学科以计算机技术为基础，立足于心理学、信息论等多个领域知识，吸收了许多其他学科的特点，同时也推动了其他学科的更好发展，是一门极具发展潜力的前沿学科。人工智能技术在机械电子工程领域的应用，将弥补机械电子工程的不足，促进机械电子工程的更好发展。
3机械电子工程与人工智能的关系探究
3.1应用差异性
人工智能的应用需要以计算机网络系统为依托，因此无法通过其他途径在机械电子工程中得到应用只有对网络系统进行人工的指令转变，才能在机械电子工程中实现智能化控制。而计算机网络系统的运行是以数据分析和计算为基础的，一旦在数据处理过程中出现问题，就会导致人工智能控制失误，进而导致机械电子工程的网络系统发生崩溃。因此，人工智能在机械电子工程中具有一定的应用差异性。
3.2综合性补充
机械电子工程采用模块化设计方式，每个模块的功能特点较为固定，而现代机械电子工程对其功能的多元化需求不断提高，一些综合需要人工智能提供支持。因此，人工智能技术可以对机械电子工程进行综合性补充，通过其自身的综合操作功能，为机械电子工程的多元化工程实现提供辅助。比如目前较为成熟的模型推理系统就是两者相互结合的典型例子，也是人工智能技术在机械电子工程中应用的正确方法。目前人工智能中神经网络系统通过对人体神经进行模仿，使其技术水平更进一步，在机械电子工程中的应用，可以实现对机械电子工程各个功能模块的完整控制，使二者更加完美的结合。
3.3不稳定性处理及精度控制
不稳定性是机械电子工程存在的主要缺陷之一，其系统本质以及输入、输出关系决定了机械电子工程的不稳定性，对其各项功能的实现及正常使用产生较大的负面影响。在传统的机械电子工程中，主要采用解析法对系统的不稳定性进行调节控制，但这种控制方法无法做到精确控制，因此对不稳定性的调节能力有限。人工智能技术以计算机技术为基础，能够实现对数据的准确、高效处理，可以很好的弥补机械电子工程的这一缺陷。可以采用人工职能的神经模式对机械电子系统进行精确化控制，为系统的稳定运行提供保障。
4结束语
综上所述，机械电子工程与人工智能都经历了较为漫长的发展过程，都整合了大量相关学科，具有较强的综合性。针对于电子机械工程目前存在的功能多元化需求和系统不稳定性缺陷，人工智能技术可以对其进行有效弥补，促进机械电子工程的更好发展。因此，应加大力度促进机械电子工程与人工智能的相互融合，使人工智能技术在机械电子工程领域得到更加广泛的应用。
参考文献
[1]吴昊年,杨文.刍议机械电子工程与人工智能之间的关系[J].电子技术与软件工程,2015(15):130.
[2]王一楠.试论机械电子工程与人工智能的整合思路构建[J].科技风,2015(21):154.
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[4]周龙飞,屈梁浩,梅越.浅析机械电子工程与人工智能的关系[J].通讯世界,2016(08):235.
关键词：人工智能；电气工程；自动化；应用策略
中图分类号：TU74文献标识码： A
伴随着人们生活水平的不断提高，电气设备已经深入到人们的生活当中，在电气工程运行的过程中，人工智能被广泛的运用于电气自动化中，从而提高了工作效率以及工作安全。
一、人工智能概述
（一）应用理论
人工智能的概念在l956年首次提出之后，在研究领域得到了飞速的发展，逐渐形成了一套以计算机为主，包含了自动化、控制论、信息论、生物学、仿生学、心理学、语言学、数理逻辑、哲学和医学的一门综合性的科学。人工智能就是通过利用各种类似人类思维的机器进行实际工作的操作，从而代替人类完成工作任务。人工智能理论是开发、研究如何延伸、模拟人的智能的理论。作为新兴的计算机科学的一个分支，人工智能技术解释了智能的实质，并在此基础上生产出一种与人类智能有相类似反应的智能机器。在人工智能领域中，主要可以包括机器人、语言识别等系统。电气工程主要是研究和电气工程有关的自动控制、系统运行、信息处理、电子电气技术、研制开发、信息处理和计算机与电子应用等。随着科学技术的不断发展，计算机技术已经开始应用在我们生活的每个方面。在计算机技术快速发展的今天，各种与计算机编程技术有关的技术也在快速的传播与发展着。人类大脑作为最精密的仪器，计算机编程也只能模仿其对信息进行分析、处理、交换、收集和回馈，所以对人类大脑技能的模仿会促进电气工程自动化的发展。人工智能系统在电气自动化中的运用，可以减低成本，使整个操作系统可以有效的提高。
（二）优越性
需要有针对性的对人工智能控制进行分析，比如遗传算法和模糊神经都作为一种非线性的函数近似控制器，这样以来方便对总体了解，而且有利于实现对控制策略的综合研究开发。传统的计算工具已经不具备这种优势，并且其准确度很低，所以很难形成对整个设备运行状况的精确掌握。通过人工智能控制器的使用，就无需控制对象的模型，根据下降和响应的时间，人工智能控制器可以根据需要进行必要的调整以提高自身的性能。比如模糊控制逻辑控制器在对下降时间的控制方面比最有效的PID 控制器还要高出四倍以上普通的控制器就更不用说了。模糊控制器在上升时间方面的控制比最好的PID控制器要好两倍以上。人工智能控制器和传统的控制器相比更容易调节，在没有专家指导时，也能根据相应的数据、信息和语言等完成设计。人工智能控制器可以将驱动器所产生的影响忽略掉，随便输入一些数据其都能估计出来。其中有些控制对象如果短时间没有采用人工智能控制器效果也较好，但是有些控制对象则不一定会有较好的效果，所以在设计要视不同的情况对待。在模糊化和反模糊化时，如果使用适应模糊神经控制器、隶属函数以及规则库，可以实现实时确定。以上所叙述的这些方法中，基本上都不能对整个系统的操作参数得到正确的数据，所以想要使整个工程可以稳定的运行，就需要对技术进行改进与发展，将先进技术运用到运行系统当中，使得整个系统可以稳定运行。
（三）现状
智能化技术是随着科学技术的发展不断演化而成的，具有行为能力、感知能力以及思维能力，智能化技术的发展使得我国电气工程自动化的办公效率得到有效地改善。在经济的推动下，我国的智能化技术也在不断的提高。作为一门新型科学的电气自动化技术在我国的发展过程中，起到了非常中要的作用，所以将人工智能技术运用到电气自动化中也是非常必要的。目前智能化技术已经成熟起来，人们在信息的处理、农业灌溉、电气工程、电子行业以及企业管理中利用智能化技术，有效地改善了企业的工作环境，带来了经济效益。随着智能化技术的不断推广，在我国各行各业中都有了比较广泛的利用，智能化技术为企业带来了经济效益，方便了人民群众，为经济的发展提供了技术支持。
对于智能化技术来说，计算机技术是对其最好的体现，利用这种技术，可以大大的提高工作效率，还可以在一定程度上改变工作的环境，使整个工作的工作质量有所提高。随着智能化技术的普及，人们利用计算机技术实现可视化的科学计算，使得信息交流的方式多种多样，智能化技术在发展的同时，自身也在不断的应用中自我更新，朝着高速化、集成化、网络化、多功能化的方向发展。
二、应用策略
由于目前人工智能技术的飞速发展，各个科研单位也对这种技术进行了研究工作，特别是将人工智能技术运用到电气自动化当中。在电气方面的研究工作主要有电气设备故障的预测、诊断、电气产品的优化设计、控制以及系统保护等方面。
（一）设计
在进行电气设备设计的过程中，有很复杂的工作需要完成，例如在电路、电磁场进行设计的过程中，要具备大量的基础知识，还要有丰富的实践经验。以往的产品设计中根据经验在实验室通过人工手动制作的方式进行，所以要想获得最优方案是很难的。计算机技术迅猛发展的今天，电气产品的设计中的手工设计方式逐渐被计算机辅助设计（CAD）所替代，产品开发周期得到极大缩短。通过在CAD技术里引人人工智能，帮助设计人员提升所设计产品质量和设计的效率。用于电气产品的优化设计的人工智能应用主要集中在遗传算法和专家系统两方面。对于传统的运算方法来说，遗传算法有着其自身的先进性，其运算的结果准确率通常都很高，所以这种运算方法被广泛的应用到电气产品中。另外使用较多的优化设计方法是专家系统。电气设备发生故障一般是不确定和非线性的，但在故障之前有着一定的预兆，而这些预兆和故障之间又有着很紧密的联系。通过人工智能加入可以使用专家系统得到最大限度的发挥。除以上两种方法外，还有很多方法正在进行优化与改进当中。
（二）诊断
在电气工程中，很多时候会因为发电机、发动机等的故障引起整个电气工程无法正常运行，所以要加强对于整个工程的诊断工作，但是传统的诊断方法根本不能准确的诊断出故障的所在。例如传统的方法是通过对收集的变压器油产生的气体进行分析，然后根据气体样本的分析结果来对故障是否存在做出判断。不仅消耗大量的时间，而且还很费人力，时效比较低下，所以并不方便在平常的诊断中应用。其中原因也是纷繁复杂多变的，很多电气工程中的运行故障都是突发的，因此，要对故障能够有一个准确的判断，从而能及时的对其进行解决，否则就会造成严重的后果，更可能产生严重的经济损失。所以他们处理起来一般是非常棘手的。在电气故障和事故诊断中有效的运用融入了人工智能技术的神经网络、模糊理论和专家技术主要技术可以很好解决传统方法遇到的问题，大幅提升故障诊断准确率，进而成倍的提高生产效率，减少损失。
结束语：
综上所述，伴随着人类社会快速发展的脚步，人们对于科学技术的应用也越来越广泛。同时在各类科学技术不断进步，人工智能化也在快速的发展，并且被运用于各个领域，其中电气自动化就是其中最为突出的。人工智能化的应用不仅大大的提高了工作的效率，还在一定程度上改变了电气工程的现状，使得整个电气工程能够快速健康的发展。
参考文献
[1]牛美英,渠基磊,吴志鹏等.人工智能在电气工程自动化中的应用[J].价值工程,2013(23).
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[3]李林灏.人工智能在电气工程自动化中的应用探讨[J].数字化用户,2014(2).
关键词：人工智能 技术 机器学习
中图分类号：TP181 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2016）11-0089-01人工智能技术，是一门诞生于在二十世纪中期的技术，对于社会和经济发展都有着长远的意义。人工智能这一科学，包含的学科领域比较广，主要包含计算机科学、信息科学、数学科学、工程技术以及哲学心理学等知识体系，其研究的核心问题主要在于能够令及其具备基本的学习、交流、输入和输出的能力，最终目的是实现机器和人类相似的认识世界和独立思考的能力，人工令机器具备更加“聪明”的属性，这也是能够令计算机具有智能性能的基本方式。
1 机器学习概述
1.1 机器学习定义
机器学习，主要就是指通过系统或者知识的识别，对于机械的学习能力进行提升，使其能够获得新技能或者新知识。与人类的学习方式类似，如果不进行系统的学习或者没能掌握合适的学习方式，那么机器学习的效果也会大打折扣，难以进行新知识、新作品的创造，机器学习也是相同的道理，只有通过学习掌握了分析问题、解决问题的方式，才能够获取创新能力。机器学习在人工智能发展领域是一个热门的研究领域，其研究的目的简而言之就是推动机器能够像人类一样不断获取新的知识，获得分析问题和解决问题的能力，建立起相关的知识体系，并且将这些能力运用在具体的实践问题解决中[1]。
1.2 机器学习研究目的
机器学习研究的主要研究目标有三个，首先，需要进行人类学习整体过程的模拟，在此基础上进行学习认知模型的建立，目标的实现对于科学知识的认知和发展存在着很强的相关性；其次，需要推动机器进行相关理论的学习与研究，探索多种学习方法，并且根据机器本身的特质进行特定的程序设计，体会其相似和区别性；最后，设定关于机器学习的相关程序，主要研究内容就是获取知识的工具以及相关系统，在机器发函系统建立的过程中建立起相关数据库，进行知识和经验的累积。不断进行自身知识的累计，提升能力掌握的水平，提升机器智能化的能力，令机器能够接近人类的学习能力。
1.3 机器学习方式方法
机器学习方式方法主要就是基于人类的学习方式，需要将机器和人类学习的方式进行综合学习，掌握更科学的学习方式方法，在人类思考方式和学习方式的基础上进行机械性能的扩展，能够实现快速、大内存、高复制性的工作，得到适合的机器学习方式方法。当前，机械学习的具体学习方式方法有两种思路，一种是演绎学习系统，从一般到特殊的学习方式方法，能够通过公理的推断得出相应的结论和目的；另一种属于归纳学习系统，主要思路就与演绎方法相反，特殊到一般的思维方式，其主要包含传统归纳和创新归纳两种模式，也可以包含完全和不完全归纳这两种模式，其中传统的归纳关系是根据事实思考方式，归纳出其中的共性，得到科学的机器学习方式方法。
2 基于人工智能的机器学习研究
2.1 环境适应性机器学习研究
机器与人类的很大一点不同在于，对于环境的适应性有所不同，机器对于环境的适应性研究也就成为人工智能技术研究的重要问题之一，环境能够位系统提供的质量高低对于机器学习的质量有着深远的影响，同时，机器内部体系存放的原则往往都是通过环境适应性的原则建立起来的，然而，外界环境通常都具有复杂性，学习过程中必须通过大量的数据进行支持，对于多余环节进行删减，在此基础上进行总结推广，设定成为系统的动作指导一般性准则，这样可能会导致机器学习过程繁杂，这对于整个系统长远发展是不利的[2]。
2.2 机器知识库的扩展延伸
机器知识库的设置对于机器学习的发展而言也意义重大，需要保障机器知识库种类丰富、表现形式多样化，其中需要包含基本的特征向量、规则化语言以及网络化关联等等，因此在进行机器知识库的设计中，需要做到知识库适当的扩展延伸，实现提升机器学习能力的目的，主要可以从三个角度入手，首先，要求逻辑简单、表意明确的机器表达模式，其次要求做到推理过程简单易懂，能够降低机械计算成本，这就要求机器学习的系统进行简单的推理过程，最后，要求实现知识的充分扩展和眼神，人工智能技术背景下的机器系统的学习不仅仅要求基础知识的掌握，更要求知识的表达方式以及表达效率的提升，甚至一个知识要求需要不同的表达模式，对于系统的构筑要求也有所不同。
2.3 机器学习反馈评价体系
基于人工智能技术的机器学习，需要建立起相应的反馈和评价体系，针对机器学习反馈评价体系而言，其反馈主要包含三重内容，其一是根据简单基础的规则进行基础反馈评价，其二是进行设计多个概念的复杂型评价反馈体系，最后就是设计小型的策略分析评价体系，分步根据实际任务进行机器学习反馈评价体系的建立。在此基础上，应当提升学习反馈评价机制的透明度，要求执行的过程和结果通过简明的方式表现出来，对于已有的知识库进行合理评价，在表达模式当中采取元级表述的方式进行反馈评价，这样的反馈评价体系有利于人工智能技术在机器发展中的应用，扩展机器学习范畴的同时提升其执行能力。
3 结语
综上所述，在人工智能的背景下，进行机器学习的研究势在必行，需要通过多种方式在研究机器学习定义、目的和方式方法的基础上，对于人工智能在机器学习中的认知进行深入思考和完善，通过环境适应性机器学习研究、机器知识库的扩展延伸和机器学习反馈评价体系的建立这三种方式进行人工智能的机器学习发展，推动人工智能技术在机器学习领域的深入发展，推动社会经济的发展。
参考文献
计算机人工智能技术属于比较高端的信息科学技术，它通过利用计算机现有的功能将人类的思维和意识形象地模拟出来，将人类的各种思维通过计算机程序表现出来。这种基于计算机平台的高级科学技术，将多个学科和领域的技术集合起来，从而形成一个比较完善的计算机应用体系。与很多计算机技术相比，这项技术具有更大的发展空间，它给人类带来的各种方便是其它技术不能比拟的[1]。虽然人工智能技术发展迅速，但是这项技术在我国起步较晚，技术还不太成熟[2]，发展这项技术的关键是解决计算机人工智能识别技术遇到的瓶颈难题。
1 人工智能识别技术概念
智能识别技术是基于计算机人工智能发展起来的一项技术，这项技术的开发和研究主要是对人的智能进行模拟和延伸，通过分析智能的实质，开发出一种与人类智能反应相似的全新智能机器，该领域的研究主要包括图像识别、语言识别、机器人和自然语言处理技术等。智能识别技术通过利用一定的识别装置，自动获取被识别物品的相关信息，识别装置将这些信息传输到后台计算机处理系统进行相关处理。如我们生活中常见的条形码扫描器，售货员通过扫描商品条码，获得商品的价格、名称，再输入数量，系统即可自动计算出总价格，这个过程的完成就是典型的计算机人工识别技术。计算机智能识别技术的产生和应用就是为了实现自动化办公和智能化生产，从而简化人们的生活和工作。
2 人工智能识别技术发展现状
在国外，人工智能识别技术发展比较早也比较快，尤其在一些发达国家形成了一套比较成熟的自动识别系统。在我国，人工智能识别技术近几年发展也比较迅速，逐渐开始成为人们日常生活的重要一部分，给人们生产生活带来了方便。但是，我国这项技术起步较晚，相较于发达国家存在一定的差距，还有很多问题没有解决[3]。
3 人工智能识别技术分类
3.1 “无生命”识别技术
（1）条形码识别技术。该项技术主要包括一维条码技术和二维条码技术，后者是在前者研究的基础上发展起来的，二维条码技术的信息容量、中英文字符显示、信息密度以及纠错能力等更加先进，这项技术逐渐成为重要的信息标识和信息采集技术，并被广泛应用。
（2）智能卡技术。该技术主要通过智能卡进行自动识别。智能卡是一种“集成电路卡”，它可以独立运算和储备，可与计算机系统完美结合，完成信息采集、传输、管理、加密等工作。这项技术在物理领域应用广泛，如物品身份追踪与验证、车辆识别等。
（3）射频识别技术。该技术是一种非接触式的自动符号识别技术，利用一种无线电磁波对相应的目标进行读取和识别。其中无线电信号利用电磁场将数据从物品上的标签传输出去，从而达到自动辨识和跟踪的目的。该技术主要对物品进行标识，它的发展可能取代现在广泛应用的条形码技术，最终成为物品标识管理的有效手段[4]。
3.2 “有生命”识别技术
（1）声音识别技术。该技术是一项非接触识别技术。声音识别技术通过对用户声音的唯一特征，如音频、音调、音质等进行分析处理，其最大特点就是利用声音来实现技术的操作，而不需要用手和眼睛等。由于现代科技的快速发展，很多先进的技术手段为声音识别技术的发展和相关软件应用提供了必要的技术条件，因而声音识别系统被应用到很多领域。
（2）人脸识别技术。人脸识别技术是通过分析人脸视觉特征信息进行身份鉴别的一种计算机技术。这项技术可以对人脸各部分的特征进行自动追踪侦测，自动调整影像放大和曝光强度等，是一种生物特征识别技术[5]。
（3）指纹识别技术。每个人的指纹细节特征都是不相同的，指纹识别技术就是利用这一生物特征进行人物身份识别。
4 人工智能识别技术应用瓶颈分析
4.1 声音识别技术应用瓶颈分析
声音识别主要是对各种声音进行分析处理进而识别，现在先进的声音技术设备中都有一个存储声音数据的声音库，提前对用户的声纹进行采集和存储，当用户与设备进行对话时，计算机会对用户现有的声音与声音库中的声音在频率、音调、音质等方面进行对比分析，然后完成一定的功能操作。随着科技的发展和各种技术设备的完善，声音识别技术在各个领域有了较深入的发展与应用。但是，该项技术还存在着很多瓶颈问题，主要表现有：
（1）声音识别系统不完善。在语言种类的识别上受限制，它主要针对普通话进行识别，而对于地方方言却不能识别。这项技术在手机、汽车上都有应用，范围较广，针对的人群类型也比较复杂，若一些人的地方口音重或不会说普通话，声音识别系统就无法识别这些语言，造成应用受限。
（2）易受干扰。不同的麦克风和信道都会对识别性能造成影响，在环境噪音以及混音情况下，声音提取会受到影响，这些干扰都会对声音的识别的准确性造成影响。
（3）不能智能判断。一个人的声音具有易变性，比如人的身体状况、情绪、年龄造成声调、音色及声波变化，而这一变化也会影响声音识别效果，甚至可能发生他人模仿用户声音的情况，从而造成安全隐患。
前言
社会的快速进步和人们对生活质量的要求不断提高，都对智能化水平产生了迫切需要，从而节省宝贵的时间，提高生产力，也极大的方便了人们的生活，提高舒适度和生活质量。电气工程自动化的领域中若想进行改革，就需要人工智能的广泛参与,在此过程中，人工智能在电气工程自动化控制方面的优势也得到了极大的发挥，不仅促进了自动化的发展和创新,也推进了人工智能理论在自动化控制领域中的应用,并大量解决了以往的传统技术难以解决的问题。本文中所提到的人工智能主要包括一下三个方面，即思维能力、行为能力、感知能力，人工智能主要是由人们创造出来的机器、设备等传递出的智能化技术,为人们提供便捷服务、帮助计算机做辅助工作、为企业的电气设备做自动漏洞修复等，充分体现了电气工程自动化的优点和特征。
1人工智能概述
人工智能的概念早在1956年就以问世，并随着经济和科技的快速发展得到越来越多的关注和重视，形成了以计算机为主题，以自动化技术、控制论、信息论、生物学科、仿生学科、心理学科、语言学科、数理逻辑学科、哲学论、医学等为主要内容的综合性技术，以方便人们的生活和设备的生产力为主要目的。在人工智能领域中,其技术可以使研制的机器设备拥有与人类的大脑智力和思考过程相近或一部分规定的技能的系统，从而帮助人们去完成一些辅助工作，方便人们的生活，提高整体生产力。人工智能是主要用于开发和研究如何更好的延伸和模仿人类的智能的理论。作为计算机科学技术的新兴起的一个分支，人工智能技术更好的诠释了智能的本质，并在此基础上研究生产出一类具有部分或相近的人们的智能的机器或设备，现已研究出的领域较多并已开始广泛应用，其中主要包括:图像识别、语言识别、机器人、专家系统、自然语言处理分析等多种系统。电气工程自动化技术领域涉及面较宽，主要研究的是自动控制技术、系统运行技术、信息处理技术、电子技术、研制开发技术、信息处理技术、计算机与电子应用技术等。随着我国在自动化领域研究课题的不断增加和发展，人工智能技术已开始应用在人们生活中的方方面面。
2人工智能技术应用于电气工程的优点
人工智能技术较传统技术更不容易受到其他因素的影响。在电气工程中，传统的控制器在运行中非常容易受到不利因素的影响，而人工智能技术由于具有一定的智能，从而具有一定的自身调整能力，并具有自身修复和抗压能力，因此受其他因素的总体影响较小。人工智能技术具有操作简便，效率较高。近年来的研究显示，电气工程自动化中的人工智能技术的应用主要有三种方法，即模糊控制、神经网络控制、家电系统控制。这三种技术的应用使设备能够自动对开关量、模拟量等数据进行收集，并快速进行相应的处理，并将数据进行存档。另外，人工智能技术可以使设备具有良好的界面显示功能，并帮助使用者完整的了解电气设备的整体运行状态，同时，也使设备带有了自动报警功能，提示工作人员进行处理，而不需要时刻进行检测，节省了人力物力。
3电气工程自动化中人工智能的运用
人工智能是利用计算机技术去完成以往只能由人们去完成的技术，可以说是对以往仍能够操作的颠覆。人工智能随着应用的广泛已家喻户晓，不再陌生，也经常出现在寻常百姓家，其工作的原理也较为简单，主要是通过对人的智能和思考规律进行摸索总结，找到关键点，再对设备或机器安装程序，使其具有与人类相同的感知能力、思维能力以及行为能力，进而达到模仿甚至代替人类进行工作或操作某项活动的目的。随着电气工程自动化的快速发展，计算机在电气工程领域的应用越来越广泛，人工智能作为新兴的技术也开始投入到电气控制领域，在电气工程中帮助人类进行信息的采集、数据的处理以及信息的反馈等功能，实现电气工程领域中某些设备的自动化生产，另外，由于投入了人工智能设备，使人们可以根据需要来随时调整和控制其运行的程序参数，达到低成本、低人力投入的成本最小化初衷，并实现提高生产力，获得最高的经济效益的目标。目前，我国的电气工程自动化的许多环节中都应用了人工智能技术，并得到了良好成效。本文主要对人工智能在电气设备的控制、故障诊断两大方面具体描述人工智能在电气工程自动化中的运用。在电气工程自动化中，为了充分实现信息的传递、交换、数据处理和提高生产力，就需要使用人工智能来进行设备控制，从而降低人力、物力和财力的投入，增强设备的运行质量以及工作效率。例如：食品公司的一体化生产流水线，它从食品的材料压制磨碎，到食品的烘焙和制作，以及成品的分块、包装等，都充分利用计算机编程软件，使设备达到自动化运行的目的，在此过程中，设备可以根据固定的参数和定值对食品材料进行选择和城中，减少了人为失误，提高了生产效率。由此可见，人工智能在电气设备的控制中具有良好的应用前景。
4结束语
人工智能技术现已成为了国内外科研人员重点研究的课题，并得到了人们和企业的青睐，方便人们的生活，推动企业的发展，并对我国的科学研究机构提供帮助，使人们的综合生活更加智能化。本文对人工智能的概念进行分析，阐述了人工智能在电气工程自动化中体现的优点，并重点对人工智能在电气工程自动化中的具体运用进行分析，以期对我国的自动化控制技术发展起到推动作用。
作者：塔拉 单位：内蒙古华电玫瑰营风力发电有限公司
【关键词】机械电子;人工智能;科学技术;关系分析
进入21世纪，社会获得了快速的发展，科学技术得到了极大地进步，尤其是计算机技术更是获得了突飞猛进，正是在计算机技术的带动之下，人工智能技术也得到了快速的发展与进步。于此同时，机械电子工程技术也在若火如荼的发展之中，在机械电子工程发展的过程之中，机械电子工程与人工智能之间起到了相互促进与相互影响的作用，也正是这两种技术的相互影响成就了两者的共同发展与共同进步。本文正是基于这种情况，针对机械电子工程与人工智能的关系进行了系统的分析与介绍。
1.现代社会中机械电子工程的特点
20世纪以来，科学技术获得了巨大的飞跃，很多新兴学科也开始逐步的出现，更多的交叉学科也如同雨后春笋般出现于发展，各个学科之间的相互联系也显的更加密切，正是在这种环境之下，机械电子工程学应运而生。顾名思义，机械电子工程就是传统机械工程与现代电子信息技术相结合的一个学科，该学科将电子信息技术与机械工程进行了有机的结合，实现了两个学科之间的相互促进与相互融合，实现了物理学与信息技术的有效连接，这种跨学科的结合，实现了机械工程的人工智能化，由此可见，该学科有着自己的特点：
1.1 不同的设计方法
与传统的机械工程相比，机械电子工程已经超越了单一的学科，显而易见，机械电子工程是一个交叉学科，它充分的融合机械技术与信息技术，这就要求其在进行设计的过程之中必须充分考虑和应用自己的设计方法，在实际的设计过程之中，设计人员往往采用自上而下的设计方法，这种设计方法是机械电子工程设计之有的方法。
1.2 产品上的差异
机械电子工程的另一个特点就是其产品上的与众不同，与一般的产品不同，机械电子产品的结构看似简单，但是在实际的设计与开发过程之中却融入了很多先进的技术与理念，这就远远的超越了传统的机械，这就是产品的外观更加的轻盈小巧，同时可以实现更加的智能化与现代化，是生产力飞跃的具体体现。
2.机械电子工程的发展过程
前文已经讲过，机械电子工程并不是一个简单的孤立学科，它是一个涉及机械与信息技术的交叉学科，又受到人工智能理念的影响，因此是一个典型的交叉学科。正是由于该学科的复杂性造成该学科在形成的过程之中并不是一蹴而就的，相反，该学科在形成的过程之中经过了很多阶段，经过相关的发展才最终形成现阶段的机械电子工程：
2.1 机械电子工程学的开端
机械电子工程学的起步阶段是传统的手工生产，在这个阶段，机械电子工程学的发展十分的缓慢，这是由于此社会的平均劳动生产率相对较为低下，劳动力资源相对也较为匮乏，生产力的发展与进步比较缓慢，但是在一次次的尝试之中，机械电子工程还是逐步的发展起来了。
2.2 机械电子工程学的高速发展阶段
机械电子工程学的高速发展阶段主要是流水线生产线的成功应用，这一时期的生产过程已经具有了相应的标准，在很大程度上促进了生产力的发展与进步，并不断的拓展机械电子工程产品的种类，逐步满足社会的发展与需求。
2.3 机械电子工程的成熟阶段
进入21世纪，机械电子工程逐步走入其成熟阶段，逐步的形成了其特有的生产体系与发展体系，并实现了与现代信息技术与人工智能技术的完美融合，进入了现代机械电子工程的成熟阶段，不断的促进现代生产的发展与社会的进步。
3.人工智能的发展史
3.1 萌芽阶段
人工智能的萌芽阶段起源于法国，当时法国科学家首先研制出了第一部计算器，从此世界开始了人工智能的研究之路，直至冯诺依曼发明第一台计算机。人工智能在其萌芽阶段和其他技术一样，发展打偶较为缓慢，但是却为后来的发展积累了丰富的经验，为之后的发展奠定了坚实的基础。
3.2 第一个发展阶段
1956年美国人第一次提出“人工智能”的命题，并进行了相关的研究，这是引起人工智能第一发展高峰期的标志。这一阶段的人工智能属于较为简单的发展阶段，主要针对的的任务是：博弈、计算以及证明等任务。在这一阶段的确取得了一定的成就，这一阶段的主要贡献是大大的解放了人们的思想，使人们认识并了解了人工智能的可行性，对人工智能后期的发展起到了巨大的促进作用。
3.3 第二个发展阶段
1977年全球召开了第五届人工智能会议，这是人工智能发展的第二个阶段的开始，由此之后，人们认识到知识工程对于人工智能领域的重要意义与价值，并不断的进行相关的发展与研究，促使人工智能与实际生产相结合，逐步的推进了人工智能的快速发展与进步。也正是在这个阶段，人工智能获得了巨大的飞跃，并表现出广阔的市场前景，在不确定推理、分布式人工智能、常识性知识表示方式等关键性技术问题和专家系统、计算机视觉、自然语言理解、智能机器人等实际应用问题上取得了长足的发展。
4.机械电子工程与人工智能的关系
机械电子系统具有不稳定性，这就使得机械电子系统在输入与输出关系的处理上比较困难。推导数学方程的方、建设规则库的方法以及学习并生成知识的传统方法，虽然在解析数学方面具有精密性，但是这些传统的方法还只能适用于一些相对简单的系统。然而现代社会所需求的系统是纷繁复杂的，往往会需要一个系统能够处理多种信息类型。
人工智能建立系统所采取的方法中，主要使用的是神经网络系统和模糊推理系统。神经网络系统能够实现对人脑结构的模拟人，能够分析数字信号并给出参考数值。而模糊推理系统则是通过模拟人脑的功能，来实现对语言信号的有效分析。在处理输入输出的关系上，这两种方法既有共同之处，也存在各自的差异性。神经网络系统在信息的储存上是采用分布式的方式，而模糊推理系统则采用规则方式实现信息的储存。神经网络系统输入时由于每个神经元之间都有固定联系所以计算量一般都很大，而模糊推理系统的连接是不固定的，所以其计算量相对较小。
人工智能系统的建立于发展在很大程度上促进了现代机械电子工程发展与进步。在实际的机械电子工程的设计工作之中，我们必须依靠相应的人工智能技术植入，只有这样才能更好的促进机械电子工程的发展，与此同时最大限度的促进人工智能功能的实现。很显然这个过程相互促进的过程，只有在发展之中充分的考虑两只之间的相互结合，不断的开拓出全新的技术，促进两者之间的更好的融合才能不断的促进两者的共同发展，不断的促进其进步，实现机械电子工程的不断发展，推进人工智能的持续进步。
5.结束语
机械电子工程对于现代社会的发展有着极为重要的意义和价值，可以极大地提高现代社会的社会生产力，改善人们的生活条件与生产条件，促进人们生活方式与生产方式的变革。在实际的发展之中，我们必须充分的认识到人工智能与机械电子工程之间的关系，抓住两者发展的共同点与相通点，只有这样才能促进两者的共同发展。
参考文献
[1]王孙安.机械电子工程系统设计[D].西安交通大学机械工程学院，2006，10.
（兰州资源环境职业技术学院信息管理系，甘肃兰州730000）
摘要：进入21世纪，随着信息技术的不断发展，将人工智能技术应用于儿童玩具当中是人工智能技术应用的一个趋势，基于人工智能的语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等领域的研究，使用计算机程序，以效仿人类大脑为主要目的，包含采集、分析、处理、反馈等功能，设计出模拟人类的智能玩具。本文通过对人工智能技术进行分析得出，将此技术应用于智能玩具当中会使玩具具有更加广泛的应用前景。
关键词 ：人工智能；学习型数据库；智能玩具；儿童玩具
DOI：10.16083/j.cnki.22-1296/g4.2015.05.054
中图分类号：G614 文献标识码：A 文章编号：1671—1580（2015）05—0122—02
收稿日期：2014—12—10
作者简介：康筱彬（1982— ），女，甘肃兰州人。兰州资源环境职业技术学院信息管理系，讲师，硕士，研究方向：移动互联网开发及应用。
计算机科学之父图灵在1950年发表的论文《计算的机器和智能》中提出了机器智能的设想，并提出了著名的“图灵测试（Turing Test）”，用以验证机器是否拥有智能。测试指出让机器和人进行交流，如果人无法判断交流的对象是人还是机器，就说明这个机器拥有智能。著名导演斯皮尔伯格在经典电影《人工智能》中讲述了一个不仅拥有思维更具备情感的机器人，通过这部电影，观众对于人工智能这一学科的研究目的有了清晰的认识：让机器模拟人的思维方式。影片虽然是虚构的，但是随着智能技术的发展以及数据挖掘等技术研究的不断深入，智能玩具已经悄然出现。
2014年1月6日至9日，在第40届香港玩具展中智能玩具已经占有一席之地。有别于以往的数码玩具，智能玩具不仅有精密的设计、绚丽的外表，同时，其具备的多种功能应用能够充分地满足儿童的好奇心，智能技术的应用让每个儿童都拥有了一个个性化的玩具。而且不少智能玩具还具有特定的功能，比如治疗型玩具，其主要目的是帮助孩童和老人舒缓压力，或解决其他相关问题。许多传统玩具也通过App与智能装置合二为一，可见，将智能技术应用于儿童玩具之中也是未来发展的趋势之一。
一、人工智能的定义
人工智能（Artificial Intelligence，AI）相对于自然人的天然智能而言，是指通过研究和构造智能机器或智能系统，来模拟和扩展人类的智能，让机器具有某些思维。人工智能是计算机科学领域的一个分支，属于综合性的前沿学科。它的目标是了解智能的实质，并生产出一种全新的、可以以与人类智能类似的方式作出反应的智能型机器。该领域结合了计算机科学、信息论、心理学等多种学科。
二、人工智能的研究内容
人工智能经过近60年的发展，研究领域获得了进一步的扩展，加之计算机技术的迅速发展，研究领域已经扩展到了自然语言处理、模式识别、图像识别、数据挖掘、机器学习、智能接口技术、智能信息处理等。其中，数据挖掘、模式识别、机器学习和信息处理是构成智能玩具的核心技术，实现信息的采集、分析、处理和反馈等功能。
（一）数据挖掘。数据挖掘（Data Mining，DM）技术是指从海量的数据或者信息中获取知识的过程。应用于人工智能则需要对设备接收到的所有知识进行表示、推理和搜索等三个方面的处理。通过这三个方面的处理，实现将接收到的知识与原有知识相关联，借助推理技术中的各种推理演绎方法获取新的知识。在知识的查找过程中，根据实际问题借助盲目式或启发式两种搜索方式，不断地寻找可以利用的知识构造推理路线，最终获得最优解。
（二）模式识别。人工智能涉及的模式识别通常是指用计算机代替人类或者协助人类进行感知的模式，是对人类感知外界功能的一种模拟。将人工智能应用于儿童玩具，就是要让玩具能够自动地获取外界的知识，自动地对文字、声音、图像等信息进行识别。
（三）机器学习。学习能力是计算机模拟人类智能的重要标志，也是计算机获取知识的主要途径，是人工智能研究中最重要和最突出的一个方面。香农曾经说过：“一台计算机如果不会学习，就不能称之为具有智能的计算机。”由此可以引申出对智能玩具的判别标准，即其是否具有学习能力。智能玩具领域中主要采用两种学习方法，即无监督学习和有监督学习。有监督学习是指在可以提供输入和输出时使用的学习方法，如决策树学习、神经网络等。无监督学习是指在不能提供有效输入和输出时使用的学习方法，如强化学习、进化学习等。
（四）智能信息处理。在如今这个信息爆炸的时代，更需要从海量的数据中获取有价值的信息，从而利用这些信息进行决策、管理、检索以及过程控制等。当前，具备多功能性、开放性和有效性等特征的图形模式作为一种有效的智能数据处理手段引起了人们的重视。
三、人工智能应用于儿童玩具中所起的作用
游戏是儿童喜欢的活动，玩具是孩子游戏的物质基础，它能让孩子在游戏中获得身心的同步发展。比如：益智类玩具主要用于发展孩子的智力，体能类玩具则主要用于增强孩子的体质。智能玩具在儿童成长过程中所起的作用大致可以归结为以下几点：
（一）提高孩子的言语能力。智能玩具中植入了智能芯片，使得它们能说会道，能歌善舞，可以与儿童进行交流。儿童在玩耍的过程中，有了可以对话的伙伴，便有了可以表达自己想法和情感的机会，这对提高其语言能力能够起到很大的帮助作用。同时，当孩子有了表达的欲望和表达的渠道时，家长就能够给予孩子语言方面的表达技巧。
（二）提高孩子的辨认能力。智能玩具一般具有与孩子互动的功能。比如：会教孩子辨认其左右手、进行简单的四则运算、辨认简单的物品（如水果、蔬菜）等。孩子在与这些玩具互动的过程中，听到伙伴交待下来的“任务”，会产生好奇心并且积极思考，在此过程中，孩子的辨认能力会进一步得到提高，对智力的增长也会起到帮助作用。
（三）提高孩子的肢体协调能力。孩子在与智能玩具做游戏的过程中会有互动，比如：孩子将一盒积木砌出图形，或者学习玩具的一些动作等，在此过程中，除了会运用到大脑外，还需要手等其他身体部位的配合，对孩子的肌肉运动、脑部发育以及身体机能的发展都具有很大的裨益。
（四）调节孩子的情绪。孩子的世界同样也伴随着喜、恕、哀、乐这些情绪，当负面情绪来临时需要相应的发泄方式。对于孩子来说，玩具就是伙伴，就是朋友，他（她）们可以通过玩具来发泄这些负面情绪。同时，玩具所具有的音乐播放、故事讲述等功能，又能起到调节儿童情绪的作用。
（五）提高孩子的社交能力。大人有社交，孩子同样也有，同学、朋友、老师都是他（她）们的玩伴，如果一个孩子从小就缺少沟通的机会，就容易养成不爱说话或者不敢说话的性格。而智能玩具就具备能说会道的功能，孩子们与玩具进行交流就避免了不爱说话或者不敢说话的状况，即使对待陌生人，也可以很快进行交流了。
四、展望
人工智能学科的出现与发展不是偶然、孤立的，它与整个科学体系的发展与演变密不可分。21世纪，各学科蓬勃发展，高新科技层出不穷，人工智能也一定能够在时代的要求下实现多学科的交叉研究，通过与信息技术、软件技术、生物技术、脑科学、电子技术、网络技术等研究领域更加紧密地结合，研制出与人类智能水平相当的智能软件和智能机器。21世纪将成为智能技术快速发展的世纪，信息时代的特征也促使人工智能学科形成三个分支，即行为主义、联结主义和符号主义，在信息论的启示下形成统一。人工智能在多学科的交叉发展与研究中，一定会掀起一场智能技术的革命，走向人机协同解决问题的新纪元。
［
参考文献］
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［3］胡勤.人工智能概述［J］.电脑知识与技术，2010（13）.
［4］陈建平，任斌，张会章.人工智能在智能机器人领域中的研究与应用［J］.东莞理工学院学报，2008（3）.
一、规模
按规模大小FMS可分为如下4类：
1.柔性制造单元(FMC)
FMC的问世并在生产中使用约比FMS晚6~8年，它是由1~2台加工中心、工业机器人、数控机床及物料运送存贮设备构成，具有适应加工多品种产品的灵活性。FMC可视为一个规模最小的FMS，是FMS向廉价化及小型化方向发展和一种产物，其特点是实现单机柔性化及自动化，迄今已进入普及应用阶段。
2.柔性制造系统(FMS)
通常包括4台或更多台全自动数控机床(加工中心与车削中心等)，由集中的控制系统及物料搬运系统连接起来，可在不停机的情况下实现多品种、中小批量的加工及管理。
3.柔性制造线(FML)
它是处于单一或少品种大批量非柔性自动线与中小批量多品种FMS之间的生产线。其加工设备可以是通用的加工中心、CNC机床；亦可采用专用机床或NC专用机床，对物料搬运系统柔性的要求低于FMS，但生产率更高。它是以离散型生产中的柔性制造系统和连续生产过程中的分散型控制系统(DCS)为代表，其特点是实现生产线柔性化及自动化，其技术已日臻成熟，迄今已进入实用化阶段。
4.柔性制造工厂(FMF)
FMF是将多条FMS连接起来，配以自动化立体仓库，用计算机系统进行联系，采用从订货、设计、加工、装配、检验、运送至发货的完整FMS。它包括了CAD/CAM，并使计算机集成制造系统(CIMS)投入实际，实现生产系统柔性化及自动化，进而实现全厂范围的生产管理、产品加工及物料贮运进程的全盘化。FMF是自动化生产的最高水平，反映出世界上最先进的自动化应用技术。它是将制造、产品开发及经营管理的自动化连成一个整体，以信息流控制物质流的智能制造系统(IMS)为代表，其特点是实现工厂柔性化及自动化。
二、关键技术
1.计算机辅助设计
未来CAD技术发展将会引入专家系统，使之具有智能化，可处理各种复杂的问题。当前设计技术最新的一个突破是光敏立体成形技术，该项新技术是直接利用CAD数据，通过计算机控制的激光扫描系统，将三维数字模型分成若干层二维片状图形，并按二维片状图形对池内的光敏树脂液面进行光学扫描，被扫描到的液面则变成固化塑料，如此循环操作，逐层扫描成形，并自动地将分层成形的各片状固化塑料粘合在一起，仅需确定数据，数小时内便可制出精确的原型。它有助于加快开发新产品和研制新结构的速度。
2.模糊控制技术
模糊数学的实际应用是模糊控制器。最近开发出的高性能模糊控制器具有自学习功能，可在控制过程中不断获取新的信息并自动地对控制量作调整，使系统性能大为改善，其中尤其以基于人工神经网络的自学方法更引起人们极大的关注。
3.人工智能、专家系统及智能传感器技术
迄今，FMS中所采用的人工智能大多指基于规则的专家系统。专家系统利用专家知识和推理规则进行推理，求解各类问题(如解释、预测、诊断、查找故障、设计、计划、监视、修复、命令及控制等)。由于专家系统能简便地将各种事实及经验证过的理论与通过经验获得的知识相结合，因而专家系统为FMS的诸方面工作增强了柔性。展望未来，以知识密集为特征，以知识处理为手段的人工智能(包括专家系统)技术必将在FMS(尤其智能型)中起着关键性的作用。人工智能在未来FMS中将发挥日趋重要的作用。目前用于FMS中的各种技术，预计最有发展前途的仍是人工智能。预计到21世纪初，人工智能在FMS中的应用规模将要比目前大4倍。智能制造技术(IMT)旨在将人工智能融入制造过程的各个环节，借助模拟专家的智能活动，取代或延伸制造环境中人的部分脑力劳动。在制造过程，系统能自动监测其运行状态，在受到外界或内部激励时能自动调节其参数，以达到最佳工作状态，具备自组织能力。故IMT被称为未来21世纪的制造技术。对未来智能化FMS具有重要意义的一个正在急速发展的领域是智能传感器技术。该项技术是伴随计算机应用技术和人工智能而产生的，它使传感器具有内在的“决策”功能。
4.人工神经网络技术
人工神经网络(ANN)是模拟智能生物的神经网络对信息进行并行处理的一种方法。故人工神经网络也就是一种人工智能工具。在自动控制领域，神经网络不久将并列于专家系统和模糊控制系统，成为现代自支化系统中的一个组成部分。
三、发展趋势
1.FMC将成为发展和应用的热门技术
这是因为FMC的投资比FMS少得多而经济效益相接近，更适用于财力有限的中小型企业。目前国外众多厂家将FMC列为发展之重。
2.发展效率更高的FML
多品种大批量的生产企业如汽车及拖拉机等工厂对FML的需求引起了FMS制造厂的极大关注。采用价格低廉的专用数控机床替代通用的加工中心将是FML的发展趋势。
3.朝多功能方向发展
【关键词】 人工智能 大脑智能 智能机器人
0 引言
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI，是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机。二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。也被认为是二十一世纪（基因工程、纳米科学、人工智能）三大尖端技术之一。
1 人工智能的发展历程
（1）人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世纪的巴斯卡和莱布尼茨，他们较早萌生了有智能的机器的想法。十九世纪，英国数学家布尔和德摩尔根提出了“思维定律”，这些可谓是人工智能的开端。十九世纪二十年代，英国科学家巴贝奇设计了第一架“计算机器”，它被认为是计算机硬件，也是人工智能硬件的前身。1936年，24岁的英国数学家图灵提出了“自动机”理论，把研究会思维的机器和计算机的工作大大向前推进了一步，在定义智慧时，图灵做出了解释，如果一台机器能够通过称之为图灵实验的测试，那它就是智慧的，图灵实验的本质就是让人在不看外型的情况下不能区别是机器的行为还是人的行为。（2）上世纪三四十年代，维纳、弗雷治、罗素的数理逻辑，和丘奇、图灵的数字功用以及计算机处理发展促使了1956年夏Dartmouth会议上人工智能学科（由“人工智能之父”麦卡锡提出，麦卡锡曾是Stanford人工智能实验室主任）的诞生20世纪60年代以来，采用生物模仿来建立功能强大的算法，包括进化计算等，人工生命以进化计算为基础，研究自组织、自复制、自修复以及形成这些特征的进化和环境适应。70年代以来，Conrad等研究人工仿生系统中的自适应、进化和群体动力学，提出不断完善的“人工世界”模型。80年代，人工神经网络再度兴起促进人工生命的发展。（3）1992年贝兹德克提出计算智能。专家系统在90年代兴起，模拟人类专家解决领域问题。
2 人工智能的研究
强人工智能的观点认为有可能制造出真正能推理和解决问题的智能机器，并且，这样的机器能将被认为是有知觉的，有自我意识的。弱人工智能的观点认为不可能制造出能真正地推理和解决问题的智能机器，这些机器只不过看起来像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。现在主流科研集中在弱人工智能上，强人工智能的研究则处于停滞不前的状态下。
目前人工智能主要研究内容是：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面，分布式人工智能与多智能主体系统、人工思维模型、知识系统、知识发现与数据挖掘、遗传与演化计算、人工生命应用等等。未来人工智能可能会向以下几个方面发展：模糊处理、并行化、神经网络和机器情感。
3 人工智能的应用
IBM公司“deep blue”电脑击败了人类的世界国际象棋冠军，美国Sandia实验室建立了国际上最庞大的“虚拟现实”实验室，拟通过数据头盔和数据手套实现更友好的人机交互。国际各大计算机公司相继开始将人工智能作为其研究内容，几乎包括所有IT企业，以及很多金融巨头，纷纷建立自己的人工智能产业部，利用“智能”来解决问题。无人驾驶车的诞生，打破了汽车靠人驾驶的时代。
MIT开发出了SHRDLU，STUDENT系统可以解决代数问题，而SIR系统则开始理解简单的英文句子了，SIR的出现导致了新学科的出现：自然语言处理。在70年代出现的专家系统成了一个巨大的进步，它头一次让人知道计算机可以代替人类专家进行工作。在理论方面，计算机开始有了简单的思维和视觉，而不能不提的是人工智能语言Prolog语言诞生了，它和Lisp一起几乎成了人工智能工作者不可缺少的工具。
4 人工智能的影响及发展必须注意的问题
（1）人工智能对自然科学的影响。在需要使用数学计算机工具解决问题的学科，AI带来的帮助不言而喻。更重要的是，AI反过来有助于人类最终认识自身智能的形成。（2）人工智能对经济的影响。专家系统更深入各行各业，带来巨大的宏观效益。AI也促进了计算机工业网络工业的发展。但同时，也带来了劳务就业问题。由于AI在科技和工程中的应用，能够代替人类进行各种技术工作和脑力劳动，会造成社会结构的剧烈变化。（3）人工智能对社会的影响。AI也为人类文化生活提供了新的模式。现有的游戏将逐步发展为更高智能的交互式文化娱乐手段，今天，游戏中的人工智能应用已经深入到各大游戏制造商的开发中。
伴随着人工智能和智能机器人的发展，不得不讨论是人工智能本身就是超前研究，需要用未来的眼光开展现代的科研，因此很可能触及伦理底线。作为科学研究可能涉及到的敏感问题，需要针对可能产生的冲突及早预防，而不是等到问题矛盾到了不可解决的时候才去想办法化解。
5 智能机器人
智能机器人具有类似于人的智能，它装备了高灵敏度的传感器，因而具有超过一般人的视觉、听觉、嗅觉、触觉的能力，能对感知的信息进行分析，控制自己的行为，处理环境发生的变化，完成交给的各种复杂、困难的任务。而且有自我学习、归纳、总结、提高已掌握知识的能力。目前研制的智能机器人大都只具有部分的智能，和真正的意义上的智能机器人，还差得很远。
6 结语
当然，虽然人工智能一直都处于计算机技术的最前沿，但人工智能的发展也并不是一帆风顺的，并不象我们期待的那样迅速，也曾因计算机计算能力的限制无法模仿人脑的思考以及与实际需求的差距过远而走入低谷。人工智能的问题的在于，一方面哲学、认知科学、思维科学和心理学等学科所研究的智能层次高而抽象；另一方面AI逻辑符号、神经网络和行为主义所研究的智能层次太基本。由于对中间机制知之甚少，这种背景下提出的各种AI理论，就只能是或者完全不同于人类思维，与人类的思维模式相距太远，同时在人类思维方式的理解上也有待突破，不然很难形成更新的AI框架和理论体系。尽管如此，多学科的联合协作研究也带来了足够引人注目的增长。因为人工智能的基本理论还不完整，我们还不能从本质上解释我们的大脑为什么能够思考，这种思考来自于什么，这种思考为什么得以产生等一系列问题。但经过这几十年的发展，我们相信它会给世界带来难以预料的变化。
参考文献：
[1][美]StuartJ.Russell[美]PeterNorvig人工智能：一种现代的方法（第3版）.
[2]人工智能及其应用蔡自兴徐光佑.
[3]游戏人工智能编程案例精粹[美]MatBuckland.
关键词：计算机；应用；发展方向
中图分类号：G623.58文献标识码：A
随着技术的开发,社会的发展,计算机在社会上变得越来越普遍,改变了已久人民的旧思想,再也不是过去人们所谓的“奢侈品”。随着计算机的发展和迅速普及，计算机除了传统的应用，还应用于办公自动化、人工智能化、电子商务以及现代化教学中。
一、计算机的应用技术
计算机在当代社会中的应用是相当广泛的。现在我们的生活无时无刻不在用着计算机。比如，现代的高科技技术：宇宙飞船、火箭；研究生物技术的研究员；探讨并研发核武器技术的科学家……也许你会说这些太遥远，那么在我们的生活中：红绿灯的变化，电子警察的监控……这一切都离不开计算机。这足以说明计算机在当代社会的应用。
二、现代社会中办公软件的应用
随着人类进入信息时代，计算机已经普及到各行各业。计算机作为一种新型的工具，给人们的生活、学习和工作带来了无可比拟的优越性，可以说它渗透了世界的每个角落，计算机网络的应用，缩短了人与人之间的距离，同时也推动了整个世界经济的发展。计算机在各行各业中的应用显著提高了经济效率和社会效益，无论是企业还是个人，都要熟练掌握计算
机的应用程序，计算机操作已经成为现代人最基本的操作技能之一。近年来，由于计算机在办公软件的广泛应用，其早期从最简单的文件输入、文档查询，转变为数据管理、数据库的相互结合、甚至是信息网络化等等，从而真正达到了办公自动化。目前，计算机办公软件主要分为文字处理、图像处理、媒体播放软件处理等几种形式。
2.1 文字处理软件是所有软件的核心，是一种基本的办公软件，主要是通过对文字的录入和输出对软件进行操作，这种软件还提供了各种控制输出格式和打印功能，使编辑和打印既美观又整齐，基本满足了文字工作的需要。
2.2 图像处理软件是集图像扫描、编辑修改、广告创作、图像输出及输入的对图像进行编辑的一种软件，这种软件主要应用与平面设计、广告设计、包装设计、网页制作、三维动画等的处理。是对图像或者照片、动画进行美化、后期处理加工的一种软件。
2.3 媒体播放软件是将声音转化成数字，在计算机上播放出来，主要是用于音乐或者声音的处理，对从事音乐的人十分有帮助。[2]
三、计算机技术在各行业中的应用
3.1 计算机在办公自动化中的应用
随着计算机技术的发展与应用，企业办公已经逐渐摆脱了纸、墨、笔形成文件的方法，大大提高了工作效率。网络时代的工作人员必须适应信息化浪潮席卷全球的趋势，大力加快办公自动化建设步伐，积极适应办公自动化的需要。
实现办公自动化以后，大部分工作都可以借助先进的办公设备实现对文字的处理、信息传递、检索的现代化管理，使工作人员从繁忙、低效率中解脱出来。办公自动化的应用大大提高了工作人员的工作效率，减少时间和人力的浪费。因此，要实现以计算机为核心的信息处理就要培养出一批高学历、高素质的复合型人才。[3]
3.2 计算机在人工智能领域中的应用
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能是计算机学的一个分支，该领域研究的主要包括机器人、语言识别、图像识别和专家系统等。人工智能是一门及富有挑战性的科学，从事这项工作得人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能的主要目标是使机器能够胜任一些需要人类智能
才能完成的复杂工作。例如繁杂的科学和工程计算都是需要人脑来完成的，现在利用计算机不但能够完成此项任务，而且还能够更快更好的完成。可见复杂的工作是随着时代的发展和技术的进步变化而发展的，一方面不断获得新的进展，一方面又转向更具有意义和挑战性的目标。目前能够研究人工智能的主要手段和实现人工智能的机器就是计算机。
3.3计算机在电子商务中的应用
电子商务通常是在全球各地广泛的商业贸易活动中，在开放的网络环境下，基于浏览器的服务方式，买卖双方进行各种商贸活动，实现网上消费的商务活动，实现与金融活动相关的一种新型的商业运营模式。
3.4计算机在教育教学中的应用
早期的计算机辅助教学是非常机械的，显然，这种软件不能激发学生的创造力和想象力。随着多媒体技术的广泛应用，教育教学中应用的软件不仅仅是文字和图像那么简单了，还包括声音、语言和三维动画等视频。有些软件还可以采用真人发音方式，让学生学习语言发音，这些软件采用了仿真技术，不仅使教育发生了根本变化，还可以让学生在学校里就能体验计算机的应用，使学生牢固的树立了计算机意识，有助于复合型人才的培养。
计算机在教育领域的另一个重要作用就是远程教学。当今网络技术和通信技术十分发达，使学生和老师之间在家里就能相互通信，目前，许多大学都开展了远程授课。
四、计算机现代办公软件应用的问题
随着计算机的普遍应用，现代办公软件的应用逐渐趋于多元化，也日益凸显出重要的作用，但是由于我国的办公软件起步的比较晚，我国信息化总体水平偏低，许多产业尚不能完全满足计算机现代化的应用需求。另外，科技成果转化慢，缺少高素质的专业型人才，致使在算计在现代办公软件上没有发挥好真正的作用。因此，为了提高办公自动化软件应用，我
们必须对软件内容进行深入分析，提高计算机操作人员专业水平，从根本上解决软件应用问题，从而提高计算机在我国办公软件中的应用水平。[4]
五、提高计算机在现代社会中的应用
目前的办公软件的应用是为了提高办质量和效率，加快信息化步伐，并从单一的应用向智能化、多样化、多功能化转变。
5.1 加快现代办公软件的开发。目前我国使用的大部分办公软件都不是自主研发的，好多都是国外引进，这样就严重制约了我国办公软件研发的水平，因此，需要我们加快对多行业办公软件的研发，实现真正的自主研发，从而加快我国经济建设的步伐。
5.2加大对人才的培养。办公软件离不开人的操作，只有加大对高素质人才的培养，才能真正满足现代办公的无纸化操作，这就需要我们在学校里增加实践经验，加强对人员素质的培训，这样才能真正实现办公软件的应用。
5.3 提高管理水平。目前许多企业都已经从过去单一的办公模式转化成效率高的现代办公模式，这就需要我们强化对企业的管理水平的提高，从思想上加强对办公软件的认识，强化管理水平，从而提高我国的经济效率和社会效率。
六、结束语
总而言之，21世纪是信息时代，所以，计算机在人们的生活中占有很重要的地位。随着我国计算机应用的不断深入和发展，数据库在理论、系统软件和技术三方面都取得了丰硕的成果，取得了巨大的经济效益和社会效益。现今的办公软件的应用涉及到社会的方方面面，也对时代的发展起到重大的推动作用，并成为数字时代的一次重大变革。因此我们只有加强计算机在社会办公中的应用，提高自身应用水平，真正实现现代社会办公软件的应用，从而推动社会的稳定发展。
参考文献：
［1］丁东阳.计算机技术在当今社会的应用及前景展望.才智.2013-01-15
［2］叶多. 浅析计算机在信息技术教学中的应用.基础教育参考.2012-08-15
