时间：2023-09-18 17:35:24
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇数字经济及人工智能，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
自去年以来，浙江省大力实施数字经济“一号工程”，大力培育新技术、新服务、新模式、新产业，积极推进电子信息产业高质量发展。
浙江省电子信息行业总体保持较快增长，发展的稳定性、协调性和可持续性明显增强，电子信息制造业综合发展指数达73.34，居全国第3位。
稳步推进发展工作
过去的一年，为推进电子信息产业高质量发展，浙江具体抓了六个方面的工作。
强化顶层谋划。省委、省政府提出将发展数字经济列为“一号工程”，制定出台了《浙江省国家数字经济示范省建设方案》和《数字经济五年倍增计划》，将提升电子信息产业规模和能级作为数字经济发展的一项重要内容来抓，重点是要培育壮大集成电路、通信与网络、新型元器件及材料等基础产业，加快发展物联网、人工智能等新兴产业，积极布局量子通信、柔性电子、虚拟现实等前沿产业，力争到2022年全省数字经济核心产业增加值突破1万亿元。
强化新兴产业培育发展。瞄准行业前沿，制定实施专项行动计划，大力推进智能网联汽车、智慧健康养老、集成电路等产业培育发展。在智能网联汽车领域，深入推进杭州及桐乡两地的应用示范，新增嘉善高铁新城开展应用示范；制定智能网联车辆道路测试管理实施细则，组织开展智慧高速公路的规划研究，积极探索车路协同系统的研发与应用试点。在智慧健康养老产业领域，积极开展相关技术研发和服务产品推广应用，入选国家应用试点示范26个，12个产品及服务入选全国推广目录。在集成电路领域，加快杭州、宁波等6个省级集成电路产业基地和杭州芯火创新平臺建设，大力推进“IP核—芯片设计—行业应用”协同发展。
强化重大项目落地建设。借助世界互联网大会等平台，加强省市县联动，精准对接招商，着力推动一批重大项目落地实施。在集成电路领域重点推进中芯国际（宁波）、中芯国际（绍兴）、海宁泛半导体产业园、中电海康磁存储等项目，计划总投资近500亿元，这些项目的建成将进一步增强我省电子信息产业综合竞争力。
强化平台载体谋划建设。全力推进之江实验室、阿里达摩院及智慧视频安防、柔性电子等省级制造业创新中心建设，着力推动数字技术攻关和产业创新发展。以高新园区和特色小镇等新型载体建设推动产业的集聚发展。目前，全省已拥有国家级、省级信息产业基地（园区）40余个、数字经济特色小镇27个，产业集聚效应不断增强，已形成通信网络、软件、信息机电等5个千亿级产业集群。
强化行业企业培育壮大。积极组织实施名企战略，龙头企业培育初见成效，数字经济领域拥有超千亿元企业1家、超百亿元企业20家、上市企业67家、独角兽企业23家。入选2018全国电子信息百强、电子元件百强企业分别达14家和20家，数量继续保持全国前列。
强化政策支持和规范发展。组织实施“数字产业化提升行动”，安排专项资金5亿元，着力加大对集成电路、柔性电子、智能硬件等领域重点扶持；支持企业积极申报国家重大专项并落实地方配套支持政策，下达“核高基”重大专项地方配套资金12233万元。加快组建规模100亿元的省数字经济产业投资基金，积极推动参与国家集成电路产业投资基金二期（150亿元）出资工作。加强行业规范公告工作，共27家光伏制造企业和4家锂离子电池企业纳入规范公告名单，行业规范发展的水平不断提升。
2019再攀新的“高峰”
基于上述基础，2019年，浙江将继续以数字经济为引领，从四个方面重点推进电子信息产业高质量发展。
强化数字经济引领发展。深入实施数字经济“一号工程”，以建设国家数字经济示范省为抓手，着力在推进数字技术新突破、壮大数字产业新能级、激发实体经济新动能、培育数字应用新业态、释放数字赋能新价值、构筑协同发展新局面等方面取得新突破，力争数字经济核心产业增加值增长15%以上。
着力培育壮大数字产业。组织实施人工智能“铸脑”、集成电路“铸芯”、智能硬件“铸端”、软件“铸魂”等行动计划，着力培育壮大数字产业，推动集成电路、高端软件等优势产业迈向全球价值链中高端。结合新型消费升级与扩大，加强对智能家居控制、智能可穿戴设备等智能硬件产品的研发与推广应用；深化应用示范，大力推进智能网联汽车、智慧健康养老等产业创新发展；强化系统谋划，研究制定超高清视频产业发展和数字安防产业集群培育等行动方案，力争电子信息制造业主营业务收入突破9000亿元。
【关键词】测绘技术；地形测量学
地形测量学是研究测绘地形图及与其有关测绘工作的理论、方法的应用技术学科。地形测量是为城市、矿区以及各种工程提供不同比例尺的地形图，以满足城镇规划、矿山开采设计以及各种经济建设的需要。
地形测绘是研究地球局部表面形状和大小，并将其测绘成地形团的理论和技术。通过测定小范围地表高低起伏形态和地物(如建筑物、道路、耕地等)的特征点的平面位置和高程，经相应的数据处理、采用一定的测量符号按一定的比例缩绘在图纸上。从而获得与相应地面几何图形相似的地形图，为国家经济建设提供设计与施工的图纸资料。
传统的测绘包括控制测量、地形测量、施工测量、竣工测量和变形监测5个部分。现代测绘技术自动化技术具有自动化程度高、测图精度高、图形属性信息丰富和图形编辑方便等优点。
1 测绘自动化技术
测绘自动化是集数据采集、处理、传输、显示于一体。随着计算机、网络技术的发展及测量仪器的智能化，测绘技术自动化技术发生了重大变革，3S技术(GPS全球定位系统、GIS地理信息系统、RS遥感)及其集成技术成为测绘技术自动化技术的核心。
1.1 GPS技术 GPS(Global Positioning System)称为全球定位系统，是美国20世纪70年代开始研制的，它历时20年，于1994年3月全面建成的利用导航卫星进行测时和测距，具有在海、陆、空进行全方位实时三维导航与定位能力的新一代卫星导航与定位系统，是一种高精度、全天候、高效率、多功能的测绘工具。
GPS定位技术与常规地面测量定位相比，具有抗干扰性能好、保密性强，功能多、应用广，观测时间短，执行操作简便，全球、全覆盖、全天候、高精度的特点。特别是RTK的定位精度可达厘米级，在水上定位得到了广泛的应用。
GPS RTK(Real Time Kinematic)技术开始于90年代初，是一种全天候、全方位的新型测量系统，称载波相位动态实时差分技术，是目前适时、准确地确定待测点的位置的最佳方式，是基于载波相位观测值基础上的实时动态定位技术。
GPS RTK具有定位精度高且精度分布均匀，速度快、效率高，观测时间短，方便灵活，测程不受限制，不受通视条件影响等优点。
1.2 GIS技术 地理信息系统（Geographical Information System-GIS）是利用现代计算机图形和数据库技术来处理地理空间及其相关数据的计算机系统，是融地理学、测量学、几何学、计算机科学和应用对象为一体的综合性高新技术。其最大的特点就在于：它能把地球表面空间事物的地理位置及其特征有机地结合在一起，并通过计算机屏幕形象、直观地显示出来。
GIS具有以下的基本特点：一是公共的地理定位基础；二是多维结构；三是标准化和数字化；四是具有丰富的信息。
地理信息系统对空间地理信息进行处理，准确采集有关的数据，并对地理空间数据和信息进行处理、管理、更新和分析，是采用数据库、计算机图形学、多媒体等最新技术的技术系统，对现代测绘技术自动化技术的起重要支撑作用。
目前GIS地理信息将向着数据标准化(Interoperable GIS)、数据多维化(3D&4DGIS)、系统集成化(Component GIS)、系统智能化(Cyber GIS)、平台网络化(Web GIS)和应用社会化(数字地球)的方向发展。
1.3 RS技术 遥感RS（Remote Sensing）起源于20世纪60年代，不直接接触被研究的目标，感测目标的特征信息(一般是电磁波的反射、辐射和发射辐射)，经过传输、处理，从中提取人们感兴趣的信息。遥感包括摄影、陆地、卫星、航空、航天摄影测量等技术。遥感技术依其波谱性质，可分为电磁波遥感技术、声学遥感技术、物理场遥感技术。
遥感信息技术已从可见光发展到红外、微波；从单波段发展到多波段、多角度、多时相、多极化；从空间维扩展到时空维；从静态分析发展到动态监测。
RS为GIS提供信息源，GIS为RS提供空间数据管理和分析的技术手段(图像处理)，GPS作为GIS有力的补测、补绘手段，实现了GIS原始地图数据的实时更新。3S的综合应用是一种充分利用各自的技术特点，快速准确而又经济地为人们提供所需的有关信息的新技术，三者的紧密结合，为地形测量提供了精确的图形和数据。
2 测绘自动化技术的发展趋势
随着计算机、网络技术的发展及测量仪器的系统、智能化，测绘技术自动化技术向着3G技术及集成技术自动化、实时化、数字化，数据库和应用软件的开发应用，三维可视化技术以及人工智能化发展。使测绘技术自动化技术能全方位的应用于地形测量中，提高了地形测量的效率和准确性。
2.1 3G技术及集成技术的进一步发展 积极普及3G技术的应用，改进3G技术中存在问题，更新3G及其集成技术测量的方法和手段，加强测量精度和准确性，使3G技术能在地形测量测绘技术领域的应用进一步扩展。
全球数字摄影测量系统在GPS、GIS、RS和3S集成技术中的应用，对数码摄影测量和地形测量更加普及和深化，使测绘技术向电子化、自动化、数字化方向发展。
2.2 测绘软件及数据库的开发与更新 加强地形测量数字化测绘软件的研发，使测绘软件系统更加高效、灵活和功能齐全，使测绘软件技术在地形测量中起到了相当重要的作用。
更新完善信息数据库，将采集的测量数据转换直接进入信息数据库，数据管理查询方便，数据共享，实现全球数据更新和扩展空间基础信息系统的动态管理，实现测量数据的管理科学化、标准化、信息化，实现测绘数据的传输网络化、多样化、社会化，使测绘技术走向自动化，实时化，数字化。
2.3 人工智能和专家系统在测绘技术中的应用 随着计算机技术的发展和测绘技术与相关学科的交叉、综合，人工智能和专家系统在测绘技术中有着广泛的应用前景。计算机利用专家知识模拟人脑思维进行推理，从事智能化的数据、图形处理和信息管理工作，极大地提高工作效率，使测绘技术向自动化、智能化发展。
全球定位系统(GPS)、数字摄影测量系统(DPS)、遥感技术(RS)、地理信息系统(GIS)和专家系统(ES)这5S技术的发展和相互结合，专家系统在其中发挥着重要的作用，专家系统对整个测量流程进行控制，并执行相应的推理、分析和处理工作，并可实现信息资源共享，实时动态监测诊断，提高效率和质量，是测绘技术通向实时、自动、智能测量系统的关键。
关键词：人工智能 电气自动化控制 应用
人工智能是一种新型技术，与传统技术相比，人工智能有着巨大的优势，该种技术主要是建立在计算机与网络技术中，能够解决很多传统技术难以解决的问题，目前，人工智能已经在经济建设与社会发展中得到了广泛的应用，也取得了良好的成效，但是，在一些主观与客观因素的限制之下，人工智能在电气自动化控制中的应用依然存在一些不足之处，下面就针对人工智能的特点及人工智能在电气自动化控制中的应用进行深入的分析和探讨。
1 .人工智能控制器特点分析
在电气自动化中使用的人工智能控制器多为非线性函数近似器，其中代表性的有遗传算法、模糊理论、神经算法与模糊神经算法等，使用非线性函数近似器有着巨大的优势，这主要表现在以下几个方面：
第一，在开展人工智能电器设计时并不需要应用精确的动态模型，不需要明白非线性与参数变化等因素就能够完成设计；
第二，只要适当的调整系统的下降时间、相应时间，就能够有效提升函数性能，产生的过冲也很小；
第三，人工智能控制器能够设计相应时间与语言，调节方式十分的简单，对于信息与数据也有着良好的适应性，抗干扰性能理想，容易实现；
第四，人工智能控制器的一致性良好，与驱动器无直接联系，即使输入的数据是未知的也可以获取到理想的预测结果。（以以太网为例的人工智能控制器原理示意图详见图1）
图1 以太网为例的人工智能控制器原理示意图
2 .人工智能在电气自动化控制中的应用分析
2.1 人工智能在电气自动化设计中的应用
自动化电气的设计十分的复杂，牵扯到很多专业，如变压器、电路、电力电子技术、电机等等，对设计人员专业技能水平的要求也较高，也需要用到大量的人力、物力与财力，利用人工智能技术就可以有效解决人力难以解决的问题，有效提升设计的精度与工作效率。
此外，在电气设备的设计过程中，需要根据不同的情况采取相应的算法，要想有效提升设计的质量与效率，工作人员必须要具有应用人工技能的经验与能力。
2.2 人工智能在电气控制中的应用
电气自动化控制是一个关节性环节，如果能够采取科学的措施提升整个系统的自动化水平，就可以有效降低人力、物力财力的投入，有效优化人工系能系统的运行质量。
人工智能技术在电气自动化设备中的应用包括神经网络控制、专家系统控制以及模糊控制几个方面，其中，模糊控制的应用范围最为广泛，究其根本原因，是由于该种方式简单，与生产的联系也更加的紧密。
而模糊控制在整电气自动化中的应用主要集中在交流传动与直流传动两个方面，其中，直流传动主要集中在模糊控制器之中，如Sugeno、Mamdani，而Sugeno是Mamdani的一个部分，Mamdani多应用在调速控制系统中，其规则库为if-then规则库。将模糊控制器应用在交流传统控制系可以代替传统PSI控制器与PI控制器，近年来，在科技水平的发展之下，模糊控制器也开始应用在全数字高动态性能传动系统之中，也取得了一定的成效。
2.3 人工智能在故障诊断系统中的应用
人工智能技术中的专家系统、模糊理论与神经网络已经在电气设备故障诊断系统中得到了广泛的应用，其中应用范围较广的就是发动机、发电机与变压器故障的诊断工作中。在诊断时，需要先从变压器油中将气体分离出来，再根据气体的情况分析故障的发生状态。如果使用传统的诊断方式是难以判断出故障的复杂性、非线性以及不确定性的，诊断结果并不理想。但是，使用人工智能技术即可有效提升诊断的成功率，就现阶段来看人工智能技术主要采取专家系统、神经网络与模糊逻辑集中诊断方式。
2.4 人工智能在电力系统中的应用
目前，人工智能在电力系统中的应用包括神经网络、专家系统、启发式搜索、模糊集理论几个方面，其中，专家系统是一种集经验、规则与专业知识一体的程序性系统，该种系统需要依赖一定领域的知识与经验进行推理，并模拟专家的决策对各个难题来处理。专家系统主要包括六个部分，即推理机、知识库、人机接口、知识获取、咨询解释、数据库。在整个系统的使用过程中，需要根据实际情况的变化来更新规则库，以便获取到最及时的要求。
目前，很多训练算法与神经网络都在电力系统中得到了一定程度的应用，神经系统的储存方式与学习方式都十分的灵活，也有着强大的状态分类能力以及识别能力，在负荷预测的过程中，神经网络能够对模型进行科学合理的分类，并实现对输入的选择，构建出日预测模型以及周预测模型，将人工神经网络与元件关联进行有机结合即可实现对复杂系统的诊断，识别是不同的故障。
2.5 人工智能在日常操作中的应用
电力系统不仅对电力系统自身的自动化水平有着直接的影响，对于管理工作也有一定的影响，将人工智能技术应用在日常操作中可以对加用电脑进行实时操作，可以实现报表自动生成、日志生成、日志储存等多种功能。这不仅可以简化操作，也能够有效提升操作的可视性与简便性，可以看出，将人工智能系统应用在日常操作中可以有效提升电气自动化系统的工作效率，这也是未来阶段下我国电力系统发展的重要方向。
3. 结语
总而言之，在科技水平的发展之下，电力自动化控制系统也得到了完善的发展，与此同时，人工智能系统在电气自动化控制中的应用也取得了一定的成效，将人工智能应用在电气自动化控制系统中可以有效提升设备的使用效率与使用质量，但是由于一些客观因素的限制，人工智能技术还存在一些不足，相信在不久的将来，这一问题定可以得到完美的解决。
参考文献：
[1]王金亮.人工智能技术在电气自动化控制系统中的应用研究[J]. 科技致富向导，2012（10）
[2]龙，曲利，董洪潮.人工智能在电气自动化控制中的应用[J]. 科技传播，2013（09）
[3]胡蝶.人工智能在电气自动化控制中的应用[J]. 中小企业管理与科技（下旬刊），2010（09）
本文简要介绍人工智能的定义及其优点，并从不同环节介绍基于人工智能的火电厂自动控制系统。
发电机、变压器、断路器以及接触器等设备工作可靠与否会直接影响电力系统的稳定安全运行。随着当前电力系统容量的持续扩大，火电厂当中电气设备数量以及种类也不断增多，从而导致供电可靠性同用户要求间的冲突矛盾越来越严峻[1]。
传统方法已经无法满足火电厂自动控制的要求，因此寻找新的技术构建火电厂自动控制系统已经成为当务之急。
一、人工智能技术概述
人工智能是类似人类大脑的一种计算机程序，其独特性以及特殊性在于自身有着感知以及思维能力，所有有着比较广阔的发展和应用潜力，是各个行业发展的重要方向。工智能是指人类制造得到的具备思维能力、行为能力以及感知能力的机器，通过分析智能实质，将智能应用于具体的机器中而得到智能机器[2]。
火电厂的自动化控制作为电气信息领域的重要内容，是使用现代化管理以及控制技术实现火电厂工作以及设备管理的现代化，能够极大推动电气自动化发展，为我国电力事业发展做出贡献。
人工智能控制中计算机系统为基础，同时计算机程序是核心，从而实现现代化的管理控制，是利用计算机当中预先设定的程序来完成自动操作，同人工操作比较而言有显著的优势[3]。第一，智能化的程序设定。
人工智能控制有着难以替代的重要价值，程序设定合理与否会直接影响到智能化管理是否规范，同时决定产品的性能能否满足预期工作标准，并且确保工作内容的整体一致。不过因为智能化技术应用通过计算机的内置程序完成，所以产品性能模拟方面不会出现差异，严格根据预先制定的标准进行，从而有利于确保电力生产的规范性[4]。第二，误差小。
通常情况下，人工智能技术运行过程当中很少需要工作人员的主动参与，只要预先设定的参数不出现改变，那么整体运行数据必然可以得到保障，操作质量也不会发生严重的偏差[5]。第三，节约人力资源。传统电气控制操作过程当中，因为涉及各种各样的电气设备、线路、机器以及变压器等，往往导致一个车间当中布满性质不同的电线以及电缆，每台机器需要专门的工作人员进行看管与调制从而确保可以发挥正常功能，这些线路只有通过不断的梳理才可以确保各尽其能，这就需要耗费大量人力资源[6]。
通过应用人工智能技术，机器自身拥有分析数据的能力，无需外接各种各样的线路，甚至利用其他的设备检测自身的性能。在技术人员操作下自动化控制能够省略很多繁琐工作，因此能够显著减少人力资源的浪费。
二、基于人工智能的火电厂自动控制系统
第一，电气设备设计。电气设备设计环节是一个复杂的系统工程，其中涉及到自动化当中的电机、电路、变压器、电磁场以及电力电子技术等不同学科的内容，对于设计人员的工作经验有着比较严格的要求，并且需要耗费大量的物力、人力以及财力。通过应用人工智能技术，能够解决很多人脑无法迅速解决的复杂计算以及模拟过程，显著改善控制系统设计环节的工作精度与效率。不过需要指出的是，电气设备设计环节需要使用不同算法来满足不同情况的要求，从而完成高质量以及高效率的设计，这对工作人员的人工智能软件利用能力与经验提出较高的要求。
第二，电气控制。改善自动化水平可以减少人力、财力以及物力方面的投入，从而提高系统运作的质量与效率。应用于火电厂的自动控制系统当中的人工智能技术包括神经网络控制、模糊控制以及专家系统控制。在具体应用方面，应用的最为广泛的是模糊控制。
以电气传动控制当中人工智能的应用为例，在电气传动控制环节，应用模糊控制主要分成直流传动以及交流传动当中的应用。直流传动控制当中模糊逻辑控制集中在模糊控制器当中，而交流传动控制当中模糊控制器则主要表现为取代常规的PID控制器。此外有研究人员将模糊神经控制应用于高动态全数字性能传动系统当中，并且取得理想的应用效果。
第三，电力系统。在火电厂的实际生产环节，人工智能技术应用主要包括四个方面，也就是专家系统、启发式搜索、神经网络以及模糊集理论。
其中专家系统是一个集大量的经验、规则以及专业知识于一体的复杂程序系统，这一系统的作用主要是通过特定领域专家的知识以及经验进行判断推理，模拟专家决策的过程处理那些需要专家决策的困难问题。神经网络则有着灵活学习方式以及分布式存储方式，并且广泛应用于大规模的信息处理过程当中，识别能力以及复杂条件下的分类能力都比较强大。
电力系统短期负荷的预测方面，神经网路可以在足够样本的基础上，对模型进行合理分类，构建基于不同季节的预测模型，结合元件关联分析以及人工神经网络来完成复杂电力系统的故障诊断，对每类元件的故障进行报警以及定位，还能够对同一跳闸地区当中不同的故障做出识别。
模糊理论则主要应用于火电厂自动控制系统当中的系统规划、潮流计算以及模糊控制等领域，这是由于模糊逻辑可以胜任高难度数学计算，对于电力生产以及负荷变化等不确定因素构建函数，从而构建最优化的电力系统潮流模型。
第四，故障诊断。人工智能技术当中的模糊理论、神经网络以及专家系统在火电厂电气设备的故障诊断环节应用比较广泛，尤其是在是在发电机以及电动机的故障诊断方面。传统故障诊断技术无法根据设备故障的非线性、不确定性以及复杂性等做出诊断，因此诊断的效率比较低。
人工智能技术的应用可以改善诊断的准确率。例如在电动机以及发动机故障诊断当中就能够结合神经网络以及模糊理论，来实现故障诊断模糊性以及神经网络的联合诊断，从而显著改善故障诊断的效率与质量。
综上所述，随着人工智能及其诊断技术的进步，将显著改善火电厂设备的维护诊断质量，从而提高火电厂的自动化控制水平，提高管理以及检修的效率，延长设备的大修间隔并降低小修频率，避免不足维修以及过剩维修问题的出现，最终提高设备的可用系数并降低经营成本，增强火电厂的经济效益与社会效益。
【关键词】PC；IT 技术；电气自动化技术；应用
一、前言
电气自动化是电气信息领域的一门新兴学科，但由于和人们的日常生活以及工业生产密切相关，发展非常迅速，现在也相对比较成熟。已经成为高新技术产业的重要组成部分，广泛应用于工业、农业、国防等领域，在国民经济中发挥着越来越重要的作用。电子自动化出现之后，基于PC 的电气自动化技术能够大大的提高生产效率，进一步提高经济效益。
二、基于PC 的电气自动化技术应用现状
1.开放式的平台应用
在电气自动化应用与发展中，一个具有统一性、开放性的平台对系统设计及应用起到重要作用。一方面，全面采用IEC61131 标准，既可优化管理程序，也可提高平台应用效率，缩短编程更改或升级的周期，具有广泛的应用价值。在该标准平台中，除了规范语义、语法之外，也实现了产品编程接口的统一化、标准化，以此保证电气化系统的合格率，实现各个程序之间的有效通讯；另一方面，Windows已成为工控标准化平台。当前，我国普遍采用Windows 系统，操作简单、维护便捷，应用广泛；采用PC 控制系统，具有极强的灵活性，可在各行各业发挥作用；对于商业管理或者企业管理来说，网络技术、PC 技术不再陌生，同时工业自动化领域也逐渐普及了人机界面，Windows 操作平台发挥积极作用。
2.IT 技术与电气自动化的融合
伴随着信息技术的高速发展，信息技术在很多电气产品中都得到了广泛的应用，其中传感器、执行器、控制器和仪表等很多电气产品中都包含有信息技术的成分，而多媒体技术和计算机网络技术在电气自动化领域有着广阔的发展前景。比如在企业内部，企业的管理者可以将企业的财务及人事等数据使用标准的IE 浏览器进行查询、调阅等。
3.电气工程与人工智能相结合
AI（Artificial Intelligence）即人工智能，随着经济和技术的发展，我国在人工智能方面的研究取得了令人瞩目的成就。尤其在电气工程方面，越来越多的技术研究人员致力于两方面的集合工作。目前，电气工程中计算机辅助工作的比例逐渐增大，以电气工程设计为例，CAD 技术早已代替了手工设计。技术人员在研究电气工程与人工智能的结合时，通常会从三方面入手：
（1）用于电气工程故障的监测和诊断维修；
（2）用于电气工程生产过程中的产品保护和序列控制；
（3）用于后期电气工程系统的优化。人工智能的运用不仅涉及到电路、电机、声、光、磁、电等知识的综合运用，以及硬件和软件的结合，而且还要依靠以往的设计经验和使用经验，参考实验基础上的参数。
三、电气自动化技术的成功策略
为了满足用户不断增长的需求和符合当今技术的发展趋势，无论是自动化系统厂商和系统集成公司，还是作为最终用户，在决策一个自动化系统时都必须采用正确的自动化系统策略。―个成功的自动化系统策略在于以下两个方面。
1.采用统一的系统开发平台
统一的系统开发平台应当可以支持一个自动化项目周期中的设计、实施和测试、调试和开机、运行及维护等各个阶段和环节，这样可以大大降低从设计到完成的时间和费用。统一的系统开发平台还应满足用户另一个重要需求即开发平立于最终的运行平台。根据项目的特点和最终用户的需求决定将统一的运行代码下载到硬件PLC、基于Windows NT的软件PIE、嵌入式NT系统还是基于WindowsCE的控制系统中。
在这方面，基于PC的自动化产品满足了以上要求。如西门子公司的SIMATIC WinAC产品系列。类似的产品还有Rockwell AB公司的Softlogix，Won.derware公司的InControl等产品。
2.在现实中运用智能终端技术
当前的数字化技术在工业电气自动化的应用中也存在着一定的弊端，需要进行改进和完善，主要的弊端在于应用时限限制大，数字技术的操作人员短缺，智能化水平不高等影响。因此在当前采用智能终端技术进行分析和创新是数字化技术应用的主要方式，是用光纤作为连接设备，通过智能终端对数据进行自动化的收集与控制，双重设备相互配合，其中一个用来保护电力中断、远程测控以及信号发送，另一个则给以跳闸双重保护，更加提高了数字化技术在工业电气自动化中的智能性与可靠度。此外，数字化程序借口的标准化是工业电气自动化能够有效运行的主要条件，所以，这就解决了个人计算机平台的自动化问题，有利于企业的事件相关电位系统与制造执行系统之间的连接，将TCP/IP 标准作为通讯标准，这样，个人计算机就会在管理与控制自动化中建立一个接口。
四、电气自动化的应用
1.建筑中的应用
智能化建筑势必要引入电气自动化的成分，随着我国国民经济的飞速发展以及数字化、电子化科技发展，无疑，高档智能化建筑已经成为了当今建筑界的主流方向。为了达到设备的合理利用，资源的人力的节省就有了建筑设备的自动化控制系统。例如：在建筑物供配电设计中，接地系统设计占有重要的地位，因为它关系到供电系统的可靠性，安全性。IN―S是一个三相四线J/NPE线的接地系统。通常建筑物内设有独立变配电所时进线采用该系统。TN―S系统的特点是，中性线N与保护接地线PE除在变压器中性点共同接地外，两线不再有任何的电气连接。中性线N是带电的，而PE线不带电。该接地系统完全具备安全和可靠的基准电位。只要像TN―C―S接地系统，采取同样的技术措施，TN―S系统可以用作智能建筑物的接地系统。智能建筑应设置电子设备的直流接地，交流工作接地，安全保护接地及普通建筑也应具备的防雷保护接地。
智能化建筑内有大量的电子设备与布线系统，如通信自动化系统，火灾报警及消防联动控制系统，楼宇自动化系统，保安监控系统，办公自动化系统，闭路电视系统等，以及他们相应的布线系统。这些电子设备及布线系统一般均属于耐压等级低，防干扰要求高，最怕受到雷击的部分，建立了严密、完整的防雷结构。智能建筑多属于一级负荷，应按一级防雷建筑物的保护措施设计，组成具有多层屏蔽的笼形防雷体系。
2.应用于净化空调设备
净化空调系统控制自动监控装置，可设计成单个系统的测量、控制系统，也可设计成数字计算机控制管理系统。对温度的控制，净化空凋系统采用DDC控制，装设在回风管（回风温度近似于洁净室温度）的温度传感器所检测的温度送往DX一9100，与设定点相比较，用比例加积分加微分运算进行控制，输出相应电压信号，控制加热电动调节阀或冷水电动调节阀的动作，控制回风温度保持在18"12―26‘℃之间，使洁净室温度符合GMP 要求。对湿度的控制，装设在同风管（回风湿度近似于洁净室湿度）内的湿度传感器所检测的湿度，送往控制器与设定湿度相比较，用比例加积分运算控制，输出电JK信号，控制蒸汽电动调节阀的动作，控制回风湿度保持在45%―65%，使洁净室湿度以满足GMP要求。
五、结束语
综上所述，基于PC 的自动化技术符合当下工业发展的趋势，能够满足工业生产过程中的技术需要，有效地提高工业生产的效益和质量控制，因此，基于PC 的自动化技术是当下发展的一个机遇。
参考文献
【关键词】机械设计；自动化；重要性
随着社会对产品多样化、低制造成本及短制造周期等需求日趋迫切，FMS发展颇为迅速，并且由于微电子技术、计算机技术、通信技术、机械与控制设备的发展。
1.自动化机械制造规模
按规模大小FMS可分为如下4类：
1.1自动化制造单元
FMC的问世并在生产中使用约比FMS晚6～8年，它是由1～2台加工中心、工业机器人、数控机床及物料运送存贮设备构成，具有设置应加工多品种产品的灵活性。FMC可视为一个规模最小的FMS，是FMS向廉价化及小型化方向发展和一种产物，其特点是实现单机自动化，迄今已进入普及应用阶段。
1.2自动化制造系统
通常包括4台或更多台全自动数控机床及人工中心与车削中心等，由集中的控制系统及物料搬运系统连接起来，可在不停机的情况下实现多品种、中小批量的加工及管理。
1.3自动化制造线
它是处于单一或少品种大批量非自动化自动线与中小批量多品种f：MS之间的生产线。其加工设备可以是通用的加工中心、CNC机床，亦可采用专用机床或NC专用机床，对物料搬运系统自动化的要求低于FMS，但生产率更高。
1.4自动化制造工厂
FMt是将多条FMS连接起来，配以自动化立体仓库，用计算机系统进行联系，采用从订货、设计、加工、装配、检验、运送至发货的完整FMS。它包括了CAD/CAM，并使计算机集成制造系统（C1MS）投入实际，实现生产系统自动化及自动化，进而实现全厂范围的生产管理、产品加工及物料贮运进程的全盘化。FMF是自动化生产的最高水平，反映出世界上最先进的自动化应用技术。它是将制造、产品开发及经营管理的自动化连成一个整体，以信息流控制物质流的智能制造系统IMS为代表，其特点是实现工厂自动化化及自动化。
2.自动化关键技术
2.1计算机辅助设计
未来CAD技术发展将会引入专家系统，使之具有智能化，可处理各种复杂的问题。当前设计技术最新的一个突破是光敏立体成形技术，该项新技术是直接利用CAD数据，通过计算机控制的激光扫描系统，将三维数字模型分成若干层二维片状图形，并按二维片状图形对池内的光敏树脂液面进行光学扫描，被扫描到的液面则变成固化塑料，如此循环操作，逐层扫描成形，并自动地将分层成形的各片状固化塑料粘合在一起，仅需确定数据，数小时内便可制出精确的原型。它有助于加快开发新产品和研制新结构的速度。
2.2模糊控制技术
模糊数学的实际应用是模糊控制器。最近开发出的高性能模糊控制器具有自学习功能，可在控制过程中不断获取新的信息并自动地对控制量作调整，使系统性能大为改善，其中尤其以基于人工神经网络的自学方法更起人们极大的关注。
2.3人工智能、专家系统及智能传感器技术
迄今，FMS中所采用的人工智能大多指基于规则的专家系统。专家系统利用专家知识和推理规则进行推理，求解各类问题（如解释、预测、诊断、查找故障、设计、计划、监视、修复、命令及控制等）。由于专家系统能简便地将各种事实及经验证过的理论与通过经验获得的知识相结合，因而专家系统为FMS的诸方面工作增强了自动化。展望未来，以知识密集为特征，以知识处理为手段的人工智能（包括专家系统）技术必将在FMS（尤其智能型）中起到关键性的作用。人工智能在未来FMS中将发挥日趋重要的作用。目前用于FMS中的各种技术，预计最有发展前途的仍是人工智能。预计到21世纪初，人工智能在FMS中的应用规模将要比目前大4倍。智能制造技术fIMT旨在将人工智能融入制造过程的各个环节，借助模拟专家的智能活动，取代或延伸制造环境中人的部分脑力劳动。在制造过程，系统能自动监测其运行状态，在受到外界或内部激励时能自动调节其参数，以达到最佳工作状态，具备自组织能力。
2.4人工神经网络技术
人工神经网络fANN是模拟智能生物的神经网络对信息进行并行处理的一种方法。故人工神经网络也就是一种人工智能工具。在自动控制领域，神经网络不久将并列于专家系统和模糊控制系统，成为现代自支化系统中的一个组成部分。
3.启动控制技术发展趋势
3.1 FMC将成为发展和应用的热门技术
这是因为FMC的投资比FMS少得多而经济效益相接近，更适用于财力有限的中小型企业。目前国外众多厂家将FMC列为发展之重。
3.2朝多功能方向发展
一、自动化机械制造规模
按规模大小FMS可分为如下4类：
（一）自动化制造单元
FMC：的问世并在生产中使用约比FMS晚6～8年，它是由1～2台加工中心、工业机器人、数控机床及物料运送存贮设备构成，具有设置应加工多品种产品的灵活性。FMC可视为一个规模最小的FMS，是FMS向廉价化及小型化方向发展和一种产物，其特点是实{目单机自动化化及自动化，迄今已进入普及应用阶段。
（二）自动化制造系统
通常包括4台或更多台全自动数控机床及人工中心与车削中心等），由集中的控制系统及物料搬运系统连接起来，可在不停机的情况下实现多品种、中小批量的加工及管理。
（三）自动化制造线
它是处于单一或少品种大批量非自动化自动线与中小批量多品种f：MS之间的生产线。其加工设备可以是通用的加工中心、CNC机床，亦可采用专用机床或NC专用机床，对物料搬运系统自动化的要求低于FMS，但生产率更高。
（四）自动化制造工厂
FMt是将多条FMS连接起来，配以自动化立体仓库，用计算机系统进行联系，采用从订货、设计、加工、装配、检验、运送至发货的完整FMS。它包括了CAD/CAM，并使计算机集成制造系统（C1MS）投入实际，实现生产系统自动化化及自动化，进而实现全厂范围的生产管理、产品加工及物料贮运进程的全盘化。FMF是自动化生产的最高水平，反映出世界上最先进的自动化应用技术。它是将制造、产品开发及经营管理的自动化连成一个整体，以信息流控制物质流的智能制造系统IMS）为代表，其特点是实现工厂自动化化及自动化。
二、自动化关键技术
（一）计算机辅助设计
未来CAD技术发展将会引入专家系统，使之具有智能化，可处理各种复杂的问题。当前设计技术最新的一个突破是光敏立体成形技术，该项新技术是直接利用CAD数据，通过计算机控制的激光扫描系统，将三维数字模型分成若干层二维片状图形，并按二维片状图形对池内的光敏树脂液面进行光学扫描，被扫描到的液面则变成固化塑料，如此循环操作，逐层扫描成形，并自动地将分层成形的各片状固化塑料粘合在一起，仅需确定数据，数小时内便可制出精确的原型。它有助于加快开发新产品和研制新结构的速度。
（二）模糊控制技术
模糊数学的实际应用是模糊控制器。最近开发出的高性能模糊控制器具有自学习功能，可在控制过程中不断获取新的信息并自动地对控制量作调整，使系统性能大为改善，其中尤其以基于人工神经网络的自学方法更起人们极大的关注。
（三）工智能、专家系统及智能传感器技术
迄今，FMS中所采用的人工智能大多指基于规则的专家系统。专家系统利用专家知识和推理规则进行推理，求解各类问题（如解释、预测、诊断、查找故障、设计、计划、监视、修复、命令及控制等）。由于专家系统能简便地将各种事实及经验证过的理论与通过经验获得的知识相结合，因而专家系统为FMS的诸方面工作增强了自动化。展望未来，以知识密集为特征，以知识处理为手段的人工智能（包括专家系统）技术必将在FMS（尤其智能型）中关键性的作用。人工智能在未来FMS中将发挥日趋重要的作用。目前用于FMS中的各种技术，预计最有发展前途的仍是人工智能。预计到21世纪初，人工智能在FMS中的应用规模将要比目前大4倍。智能制造技术fIMT旨在将人工智能融入制造过程的各个环节，借助模拟专家的智能活动，取代或延伸制造环境中人的部分脑力劳动。在制造过程，系统能自动监测其运行状态，在受到外界或内部激励时能自动调节其参数，以达到最佳工作状态，具备自组织能力。
（四）人工神经网络技术
人工神经网络fANN）是模拟智能生物的神经网络对信息进行并行处理的一种方法。故人工神经网络也就是一种人工智能工具。在自动控制领域，神经网络不久将并列于专家系统和模糊控制系统，成为现代自支化系统中的一个组成部分。
三、启动控制技术发展趋势
（一）FMC将成为发展和应用的热门技术
这是因为FMC的投资比FMS少得多而经济效益相接近，更适用于财力有限的中小型企业。目前国外众多厂家将FMC列为发展之重。
（二）朝多功能方向发展
【关键词】人工智能；旋转机械故障诊断
旋转机械在工业生产中是应用最广泛的机械设备。其本身种类繁多，比如在发电机、压缩机、电动机、汽轮机、风机等机械设备中都应用了旋转机械，而这些机械设备又是电力、航空、石化、冶金、核能、煤炭等行业中的关键设备，机械年伴随科学技术的不断发展，旋转机械正朝着大型化、高速化、集成化等方向发展。然而，一个很小的故障都有可能引起连锁反应从而使整个设备的生产可靠性下降、稳定性降低、生产能力丧失，以致造成更大的机械故障，甚至发生重大事故，并导致重大经济损失。我国大力开展关于旋转机械故障诊断领域的研究，其目的在于能够提高大型旋转机械设备的产品质量，同时减少机械故障引发的事故，已取得了显著成效，获得了巨大的经济效益。
一、旋转机械常见的故障类型
旋转机械常见的故障类型有不平衡、不对中、弯曲、松动、裂纹、碰摩、油膜涡动、喘振、油膜振荡和旋转失速等，当然，每类机械故障都具有各自产生的原因和特征表现，而且不同的故障类型发生的概率也不各异。
（一）不平衡
不平衡是旋转机械设备中最为常见的故障之一。其产生的主要原因为旋转机械设备的转子由于受到材料的质量分布如铸件中有砂眼、气孔、加工的误差、装配因素及运行中的不均匀磨损、冲蚀或沉积等因素的影响，或者是某些固定部件松动所造成部件的不平衡，致使其质量中心与旋转中心存在着一定程度的偏心距。偏心距较小时，就不能表现出静不平衡的特征，但是当转子旋转时，将表现为一个与转动频率同步的离心力，从而激发转子的振动，称其为动不平衡。不平衡振动的频率特点是不平衡转子的故障频率等于转子的旋转频率。
（二）松动
机械松动也是机械故障中常见的故障。松动性机械故障泛指轴承座松动、支座松动、螺栓松动、叶轮和转子轴松动以及轴承装配过盈不足所引起的故障。松动主要一下两种情况，一是地胶螺栓连接的松动，会引发机器的振动、联轴节的偏移、轴承的摩擦损伤等故障。另外一种情况是零件与零件之间由于存在着间隙，并且超过了正常范围而引起了松动，失去了设备各个零件之间的配合精度而造成了松动。同时，垂直方向上的振动明显大于水平方向上的。其振动信号除了存在基频还会产生高次谐波以及分频振动。
（三）油膜振荡
油膜振荡是一种高速滑动轴承所特有的故障。它是一种由油膜力产生的自激振动，当转子发生油膜振荡时的能量很大，可以导致旋转机械系统损坏。
（四）裂纹
当机械设备出现裂纹时，会引起旋转机械的故障。发生裂纹时，其基频分量的分散度较大。在恒定的转速下，其基频、二倍频、三倍频等各阶分量的幅值及相位不稳定，其中二倍频较突出。
二、旋转机械故障诊断常规流程
旋转机械故障诊断的常规流程一般分为信号的检测与采集，信号的分析与处理，故障的推理，管理与控制。其中，信号的检测与采集是故障诊断的基础部分，信号的分析与处理则是诊断过程的关键，故障的诊断推理是整个流程的核心，最后的管理与控制是整个故障诊断过程所要达到的最终目的。
信号的分析与处理是机械故障诊断技术当中核心技术之一，也是我们研究的重点之一。信号的分析与处理实际上指的是对旋转机械故障信号的特征量提取，其中包括有数字信号处理、时间序列的分析、信息理论、图像识别技术、应用数学等现代信息处理相关技术。
故障诊断推理就是通过将上述提取得到的特征量与先前已经知识建立起来的对应关系，来确定故障的性质、类型、部位以及原因，预测故障的发展趋势的技术。是旋转机械故障诊断技术的核心。
管理与控制则是整个诊断过程的最终目标，由人工来完成。
三、基于人工智能的故障诊断研究
基于人工智能的故障诊断研究主要分成三类基于专家系统的故障诊断、基于人工神经网络的故障诊断、基于支持向量机的故障诊断。
（一）基于专家系统的故障诊断
基于专家系统的诊断方法的主要特征为可以方便的把操作人员的诊断经验用规则表示出来，知识可以用符号来表示，适合用来模拟人的逻辑思维过程，同时，在已知的基本规则下，不需要大量知识，还能允许在知识库中增加、删除及修改某些规则，从而确保专家系统的有效性和实时性。在冗杂的故障诊断中，大型的专家系统还会出现推理速度慢以及组合爆炸的问题。这些缺陷大大限制了专家系统在实际生产中的应用。
基于专家系统的故障诊断总体可以分为基于浅知识规则的专家系统和基于深知识模型知识的专家系统这两个阶段。专家系统是一种基于知识的人工智能的诊断系统，其实质是一种人工智能的计算机程序，它应用了大量人类专家的知识及推理方法来求解复杂的实际问题。
（二）基于人工神经网络的故障诊断
关键词：供应链金融；中小企业；金融科技
一、新时期供应链金融的发展背景
2014年9月，总理在达沃斯论坛上首次提出“大众创业、万众创新”的号召，中国的中小企业如雨后春笋一般成立和发展，中小微企业对GDP的贡献超过了65%，税收贡献占到了50%以上，出口超过了68%，吸收了75%以上的就业，截止2015年7月，我国中小企业的数量已经达到7000万，而这7000万企业中大部分还处于一种小散乱弱的状态，没有进入应有的发展轨道。同时，随着中国供o侧改革进入深水区，在“三去一降一补”的同时，对于供给侧、产业端的优化日益凸显其重要性，而其中作为中国实体经济主力军的中小企业的活力以及对于经济的推动作用一直没有得到完全的释放和激活。作为经济重要组成部分的中小企业在财务、法务、税务、管理、技术等多个方面都存在着很多亟待解决的问题。尤其在融资方面，中小企业很难满足银行发放贷款的硬性要求，针对中小企业的征信体系、融资体系、服务体系尚不完善，大多数中小企业面临融资难、融资贵的问题，由于回款不及时，而出现资金缺口，影响企业的健康发展。
二、传统供应链金融模式存在的问题
未解决中小企业的融资诉求，供应链金融应运而生，利用供应链内部企业之间的交易、合作关系，通过存货、应收账款、购货单等作为抵押，并依靠供应链中的核心企业为之授信和提供担保，向银行或者其他金融机构进行融资，基于供应链上下游企业之间实质交易和合作关系，从一定程度降低融资风险。由此，以供应链中核心企业为中心的“1+N”融资模式成为不同供应链中上下游中小企业融资的主要模式，也成为供应链金融的典型形式。然而，此种模式虽然可以解决中小企业融资问题、有效加快整个供应链上的资金流转速度、提高整个链条的经营效率，但是核心企业为此往往需要承担很大担保和信用风险，因而对此并没有太大意愿。目前较为可行的方式是核心企业通过建立融资平台，一端对接有融资需求的中小企业，另一端对接资金方、或者利用自有资金，并从中赚取息差，在解决中小企业融资问题的同时，为核心企业带来一定收入。然而这种模式由于息差的引入，又一定程度的增加了中小企业的融资成本，融资贵的问题并没有得到实质性解决。
从整体的角度看，我们可以把供应链看成是信息流、资金流和物流的载体，资金、货物和信息在这样一个链条当中不断的高速流转，而每一项流动中都包含了链条中企业的经营信息，形成对企业经营情况的刻画。以物流企业为核心的供应链金融模式随之产生。与此同时，随着物流行业的发展，一方面，物流成为了供应链中必不可少的环节，另一方面，物流企业积累了整个供应链中企业的物流信息，一定程度反应了企业之间的交易情况，以此来判断被用作贷款抵押物的货物、应收账款、购货单的真实性，由此产生了“物流+N”的模式，供应链中的核心企业被大型的物流公司所替代，因其拥有的整个物流链条的信息，从而从一个侧面完成了对中小企业的征信和风险把控。虽然以物流数据为基础的风险定价的引入可以一定程度降低风险成本。但同样的问题，物流企业如果作为征信的一方或者担保的一方，势必会加大物流企业的风险，降低核心企业参与意愿，如果作为融资中介和服务的提供方，势必会加大供应链内部中小企业融资成本。
三、数字智能时代供应链金融的发展建议
随着传感器、物联网、云计算、大数据等技术的发展和成熟，供应链各个环节的信息流、资金流和物流信息被采集和积累，并通过数据分析进一步准确把握企业的经营信息和贷款的偿还能力，从而综合判断融资的风险程度，实现风险的合理定价。以制造业为例，将从企业的原料采购、生产加工、包装入库、出库运输、以及下游企业的验货查收的全部数据作为企业征信的依据，可以有效减少利用虚构的存货、应收账款、购货单等交易凭证进行骗贷的风险，一定程度减小中小企业贷款违约的风险，从而降低融资成本。另一方面，互联网的出现，大幅度减少了信息不对称的出现，减少了资金端和融资端的中间链条，从而一定程度降低中间成本，同时随着金融资产交易所的互联网化，很大程度提高了非标金融资产的流动性，加快了应收账款抵押贷款等供应链金融资产的有效流通，大大提高了资金的使用效率，同时由于相应金融资产流动性的提高，融资过程流动性问题所带来的溢价随之减少，从实质上降低中小企业融资成本。
目前随着金融科技进入2.0时代，互联网金融也进入到了智能金融时代，人工智能技术的引入，可以让原先大量需要人工处理的数据分析变得更加高效，并且人工计算很难完成的数据之间逻辑关系的解构工作可以通过人工智能的手段有效完成，提高数据的利用效率和使用深度，通过深度解读供应链中的交易数据，还原中小企业的真实价值，尤其是以高科技企业为主的固定资产相对较小的企业，通过企业经营数据的解构和分析，对财务报表进行更加详尽的注释，让企业的报表更加具有信服力。金融科技2.0时代，供应链金融另一个重大突破应当是区块链技术的使用，通过区块链技术让供应链和产业链上的所有公司之间的交易有迹可循，完整追溯和还原。从根本上降低企业骗贷的风险，完善整个供应链的信用体系，并且区块链的多中心分布式的体系，可以真正的做到去中介化，去中心化，实现资金和资产端直接对接，增强信用的同时，降低交易成本，形成全新的供应链金融模式，让广大的中小企业真正能够换发出对于经济的强有力的推动作用。具体的发展建议如下：
（1）建立供应链自身的物联网体系，并充分发挥不同的智能硬件设备对于数据的采集能力，并将之与互联网、移动互联网体系相融合，收集供应链中的信息流、物流、资金流每个节点的详细数据，记录完整的供应链运行情况，形成供应链金融企业资质评价基础，并成为人工智能、大数据技术等应用的基础。
（2）完善中小企业数据库体系，以此形成有效的的企业资质评价体系。将中小企业的财务数据、技术数据、以及人力数据等录入数据库，并形成相应的评价指标体系，对中小企业形成全面的征信和嗜菲兰郏充分解决由于信息不对称和征信确实所带来的风险溢价，降低中小企业的融资成本。
（3）运用人工智能的技术，在数据积累的基础之上，建立供应链所有公司的知识图谱，解构整个供应链内公司之间的上下游关系，交易关系以及合作关系，在企业自身数据征信的基础之上，通过整个供应链的上下游关系，网络结构，进一步完善对于公司的精准画像，降低企业融资成本的同时，根据企业的特征，实现个性化的金融、法律、财务以及其他周边服务。
（4）运用区块链技术，初步建立针对整个供应链内部的区块链体系，并充分发挥互联网金融资产交易的功能，将之与区块链体系相结合，完整记录供应链内部企业之间、供应链企业与外部企业的价值交换和债权、股权等金融资产的交易记录，在降低供应链金融本身风险的基础上，充分激活资金的流动性，提高资金的使用效率，激活供应链自身活力的同时，充分引入外部有效资源，补强供应链体系，提高供应链整体的运行效率。
参考文献：
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传统装备制造业仍存在着许多不足，具体介绍如下。①产量低、质量差:传统装备制造业在产品的产量与质量方面都比较欠缺。②生产时间长:“时间就是金钱”，在“知识经济”时代，机遇稍纵即逝。产品设计、生产、投放市场以及产品更新换代的时间都需要加快。③生产效率低:随着工业经济效益的持续增长，企业致力于扩大生产规模，制造产品的数量比之前有大幅度增加。面对这种状况，若依旧采用传统的生产制造模式，难以满足生产效率指标的要求。④节能降耗差:一些传统装备制造业企业是在大量消耗能源与材料的基础上进行生产的，很少注意节能降耗的问题。⑤竞争能力弱:由于产品更新换代慢、生产工艺差、生产效益低，难以更好地满足用户的个性化需求，因此，企业竞争能力弱。促进中国装备制造业由大变强已成为新时期我国一项重大而紧迫的战略任务。
2.智能制造装备的优点
自20世纪70年代以来，以计算机、信息技术为基础的高新技术得到迅猛发展。这给传统的制造业带来了新的发展机遇。计算机技术、信息技术、自动化技术与传统制造技术相结合，形成了先进制造技术。2012年，劳动力成本提升、产业升级以及政策扶持等使得先进制造装备技术具有较强的发展潜力。自计算机技术问世以来，装备制造大体沿着两条线路发展:传统制造技术的发展和借助计算机与自动化科学的先进制造技术的发展。自20世纪80年代以来，传统制造技术虽然得到了不同程度的发展，但仍存在着很多问题。先进的计算机技术和制造技术对产品、工艺和系统等设计师和管理人员提出了新的挑战，传统的设计和管理方法不能有效地解决现代制造系统中存在的问题。要解决这些问题，需要采用现代的工具和方法。通过集成传统制造技术、计算机技术与科学及人工智能(artificialintelligent，AI)等发展起来的一种新型智能制造技术(intelligentmanufacturingtechnology，IMT)和智能制造系统(intelligentmanufacturingsystem，IMS)，则有可能使企业走出困境，度过危机。传统的制造技术与人工智能、自动化等技术相结合，形成了智能化的先进制造技术(advancedmanufacturingtechnology，AMT)。先进制造技术是在市场需求及科学技术带动下逐步发展形成的。在市场需求不断变化的驱动下，制造业的生产规模已向多品种、变批量、柔性化的方向发展;在信息科学技术发展的推动下，制造业的资源配置已向信息(知识)密集型的方向发展。发展先进制造技术的目的，不仅是要高效制造出满足用户需求的优质产品，而且还要清洁、灵活地进行生产，以提高产品对动态多变的市场的适应能力和竞争能力。作为近两年国家新确定的高端装备制造业的重点发展方向之一，智能装备制造始终与生产制造息息相关，几乎可以在每一个生产环节中加以运用和体现。智能装备制造提高了生产效率，降低了成本。
21世纪，先进制造技术的优点主要体现在以下几个方面。
①精密化:速度、精度和效率是装备制造技术的关键性能指标。由于采用了高速CPU芯片、RISC芯片、多CPU控制系统以及带高分辨率检测元件的交流数字伺服系统，同时采取了改善机床动、静态特性等有效措施，大大提高了机械装备的速度、精度、效率。
②自动化:先进制造技术的发展是和自动化技术的发展紧密联系在一起的。自动化技术，特别是智能控制技术，大多首先应用于先进制造技术的发展领域。
③信息化:信息技术，特别是计算机技术，大大改变了制造的面貌，它是先进制造技术发展与制造科学形成的主要条件。但信息技术的发展离不开制造技术的发展，制造业依然是发展信息产业乃至整个知识经济的基础工业。当然，制造技术的发展也离不开信息技术的发展。
④柔性化:柔性化包含数控系统本身的柔性和群控系统的柔性两方面。数控系统本身的柔性是指数控系统采用模块化设计，功能覆盖面广;系统可裁剪性强，便于满足不同用户的需求。群控系统的柔性是指同一群控系统能依据不同生产流程的要求，使物料流和信息流自动进行动态调整，从而最大限度地发挥群控系统的效能。
⑤图形化:用户界面是数控系统与使用者之间的对话接口。由于不同用户对界面的要求不同，因此开发用户界面的工作量极大。当前，Internet、虚拟现实、科学计算可视化及多媒体等技术也对用户界面提出了更高要求。图形用户界面极大地方便了非专业用户的使用。人们可以通过窗口和菜单进行操作，实现蓝图编程和快速编程、三维彩色立体动态图形显示、图形模拟、图形动态跟踪和仿真、不同方向的视图和局部显示比例缩放功能。
⑥智能化:早期的实时系统通常针对相对简单的理想环境，其作用是调度任务，以确保任务在规定期限内完成;而人工智能则试图用计算模型实现人类的各种智能行为。在科学技术不断发展的今天，人工智能正朝着具有实时响应、更现实的领域发展，而实时系统也朝着具有智能行为、更加复杂的应用发展，人工智能和实时系统相互结合，由此产生了实时智能控制这一新的领域。
⑦可视化:科学计算可视化可用于高效处理数据和解释数据，使信息交流不再局限于用文字表达，而是可以直接使用图形、图像、动画等可视信息。可视化技术与虚拟环境技术相结合，进一步拓宽了应用领域。这对缩短产品设计周期、提高产品质量、降低产品成本具有重要意义。在数控技术领域，可视化技术可用于CAD/CAM，如自动编程设计、参数自动设定、刀具补偿和刀具管理数据的动态处理和显示以及加工过程的可视化仿真演示等。
⑧多媒体化:多媒体技术集计算机、声像和通信技术于一体，使计算机具有综合处理声音、文字、图像和视频信息的能力。在先进制造技术领域，应用多媒体技术可以实现信息处理综合化、智能化，在实时监控系统和生产现场设备的故障诊断、生产过程参数监测等方面有着重大的应用价值。
⑨集成化:采用高度集成化CPU、RISC芯片和大规模可编程序集成电路FPGA、专用集成电路ASIC芯片等，可提高数控系统的集成度和软硬件运行速度;应用LED平板显示技术，可提高显示器性能。平板显示器具有科技含量高、质量轻、体积小、功耗低、携带方便等优点，可实现超大尺寸显示。应用先进封装和互联技术，将半导体和表面安装技术融为一体。通过提高集成电路密度等方式，降低产品价格、改进产品性能、减小组件尺寸，并提高系统的可靠性。
⑩网络化:制造装备联网可进行远程控制和无人化操作。通过制造装备联网，可在任何一台制造装备上对其他装备进行编程、设定、操作、运行。不同装备的画面可同时显示在每一台装备的屏幕上。智能化是人类利用技术改造自然的极致，而绿色化是人类与自然和谐相处的见证。在绿色化、智能化装备的生产过程中，能量的消耗更低、材料更少、质量更轻，使用时所需的驱动能量更小、效率更高。
3.智能装备制造的发展重点
当前，制造业正着朝全球化、信息化、专业化、绿色化、服务化的方向发展;而制造技术则向高精度、自动智能、绿色低碳、高附加值、增值服务、物流联动等方向发展。在智能装备制造的发展趋势中，制造业的发展重点将主要围绕“绿色化”与“智能化”展开。作为我国高端装备制造领域重点发展的五大行业之一，智能装备制造产业是目前唯一未被国内资本市场充分挖掘的“金矿”，智能装备将成为推进我国装备制造业迈向“高精尖”的最主要力量。
3．1“绿色化与智能化”
引领世界发展的潮流绿色化与智能化，一直是近年来国际工业领域的主要潮流。这两大主题，无一不是对当前实际工业需求的高度概括和响应。国际许多知名企业，如西门子、ABB、菲尼克斯电气、日本三菱集团等，都在各自企业的发展过程中，强调“绿色化与智能化”，而“智能化”则是许多外国企业产品与技术的发展方向。2012年，汉诺威工业博览会就是以“绿色、智能”为主题，中国是本届工博会伙伴国。中国展团推出了主题为“绿色、智能”的1500m2中心展区，主要展示新能源、新能源汽车和智能制造的最新产品和技术。2012年11月5日，第14届中国国际工业博览会在上海开幕。该展览会以“创新转型与战略性新兴产业”为主题，来自全球1600余家中外企业集中展示高端制造、绿色制造的各类新品。
3．2绿色化
目前，绿色经济受到国际社会的广泛关注。以里约全球峰会20周年为契机，2012年，里约召开的联合国可持续发展大会(UNCSD)的主题之一就是“可持续发展和消除贫困背景下的绿色经济”。联合国环境规划署(UNEP)从2008年开始实施绿色经济倡议，2011年2月发表了绿色经济报告书(UNEP2011)。经济合作与发展组织(OECD)从2008年开始制定绿色增长战略，并将绿色增长作为其成立50周年的纪念主题。随着世界经济的发展，一场绿色变革浪潮正在席卷全球。纵观世界绿色文明的发展趋势，21世纪必将成为“绿色世纪”。绿色制造是一种综合考虑环境问题和资源效率的现代制造模式，其目标是使产品在设计、制造、包装、运输、使用、报废处理的整个产品生命周期对环境影响最小、资源利用率最高。随着人类社会的进步和发展，绿色化是提高可持续发展水平的关键。中国政府高度重视发展绿色产业和绿色经济，把可持续发展作为国家战略，把建设资源节约型、环境友好型社会作为重点任务。为了适应装备制造业领域对“绿色化”的迫切需求，必须确立管理、设计、材料、工艺、生产、物流、报废、回收、循环使用等全生命周期理念。绿色制造是通过改进传统的制造技术、设计理念和生产方式，实现资源能源的高效清洁利用和环境影响的最小化。制造过程的绿色化是指从环境保护角度出发，在制造的各个阶段都要充分考虑环境保护，做到可持续发展，实现人类社会和自然界的统一与和谐。这里的环境不仅指自然环境，还包括社会环境和生产环境。
3．3智能化
3．3．1智能化的概念
通常人们所指的“智能”，是指人的思维能力，从其外延来看，“智能”就是发现规律、运用规律的能力和分析问题、解决问题的能力。通常“智能”包括四个方面的能力，即感知能力、记忆与思维能力、学习能力和自适应能力。而对于智能化，目前尚无明确的、公认的、科学的定义，但通常认为其应当包括两方面的含义:一是采用“人工智能”的理论、方法和技术来处理各种问题;二是具有“拟人智能”的特性，具备自适应、自学习、自校正、自协调、自组织、自诊断和自修复等功能。“拟人智能”特性可以作为衡量是否为智能化装置、设备、系统的基本标准。
3．3．2智能化的需求
世界技术进步与经济发展表明，发展智能制造是提升制造业效能、促进经济发展的大趋势。因此，装备制造业对于智能化的需求十分迫切。产业转型升级智能制造或将成为新的突破口。智能化是自动化的高级阶段，是柔性化和集成化的延伸和发展。专家指出:今后，传统的制造业仍将朝着高性能、高精度、高灵敏、高稳定、高可靠、高环保和长寿命的“六高一长”方向发展。新型的先进制造技术将朝着小型化(微型化)、集成化、成套化、电子化、数字化、多功能化、智能化、网络化、计算机化、综合自动化、光机电一体化方向发展;在服务上，将朝着专业化、简捷化、无维护化以及组装生产自动化、无尘(或超净)化等方向发展。在这些“化”中，占主导地位、起关键作用的是智能化和网络化。智能控制是当今多学科交叉的前沿领域之一，其研究重心是解决传统控制理论与方法所难以解决的不确定性问题。智能控制是自动控制的最新发展阶段，它的本质是在宏观结构和行为能力上对机器人控制器进行模拟。
3．3．3智能制造
在高端制造业发展过程中，智能化是其中一个方向。现在倡导的高端制造业是全方位的发展，智能化只是技术上的要求。随着原材料价格和人工成本的持续上涨，更多企业寄望于通过制造业与高新技术“联姻”，孕育出新的产业扩张模式。业内人士表示，我国智能制造产业应通过融合集成先进制造、信息和智能等技术，实现制造业的绿色化、自动化和智能化。智能制造这个概念是面向产品全生命周期的，用来实现泛在感知条件下的信息化制造。智能制造技术是在现代传感技术、网络技术、自动化技术、拟人化智能技术等先进技术的基础上，通过智能化的感知、人机交互、决策和执行技术，实现设计过程、制造过程和制造装备智能化。它是信息技术、智能技术与装备制造过程技术的深度融合与集成。分析人士普遍认为，制造企业引入机器人折射出三层信息:企业成本再造加速、制造业产业转型时代到来、议价能力提高。这些趋势表明，“注入人类知识”的智能制造正不断地从根本上改变着传统生产方式。我国高端智能装备尚处于初级阶段，汽车行业万人工业机器人保有量仍不及发达国家的1/10。虽然2011年，中国汽车工业的增速大幅下降，但是1800万辆的庞大市场规模仍然预示着以自动化装备代替高涨的人工成本所带来的巨大市场空间。“十二五”高端装备制造发展将选择五大方向重点突破，它们分别是航空装备、卫星及应用、轨道交通装备、海洋工程装备和智能制造装备。在智能制造装备方面，将重点发展智能仪器仪表与控制系统、关键基础零部件、高档数控机床与基础制造装备、重大智能制造成套装备等四大类产品。
4.智能制造技术走向
2010年10月，《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》明确提出要加大培育和发展高端装备制造产业等七大战略性新兴产业，并将智能制造装备列为高端装备制造产业的重点方向之一。太原科技大学机电工程学院院长孟文俊表示，《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》的出台给整个制造业的转型升级带来了前所未有的机遇，这将会进一步加快我国智能制造装备产业的发展。相关专家认为，近20年来，我国微电子、通信、计算机、人工智能控制和图像处理等多学科飞速发展，这为智能制造的发展奠定了坚实的基础。未来10年，我国智能制造装备(包括仪器仪表行业)产业，应牢牢抓住发展的战略机遇期，本着“创新优先、重点突破、技术融合、夯实基础、多元投入”的原则，面向传统产业改造提升和战略性新兴产业发展的需求，针对制造过程中的感知、分析、决策、控制和执行等环节，融合集成先进制造、信息和智能等技术，实现制造业的自动化、智能化、精益化和绿色化。
5.加快绿色化、智能化步伐的原因
加快绿色化、智能化步伐的原因分析如下。第一，我国有限的资源和严重的环境污染决定了必须走装备工业绿色制造的发展道路。装备工业可持续发展的概念可归纳为研发极少产生废料和污染物的工艺或技术系统，在环境资源不减少的前提下，加强环境系统的生产和更新能力，实现经济的持续发展，提高人们的生活质量。目前，我国正大力提倡科学发展观和绿色GDP概念，推进可持续发展战略。加快发展装备制造业，尤其是开展绿色先进制造技术的开发和应用，对环境保护和资源的合理利用提出了更高的要求。第二，提高我国装备制造业国际竞争力的需要。我国加入WTO后，国内企业的环保、技术、法制、经济理念需要及时更新。WTO体制及其规则允许各成员采取保护人体健康、动植物健康、环境和自然资源等措施，提倡消耗适度、无污染、有利于环保的产品和服务。第三，先进工业国家的智能化水平正在加速提升，这给我国装备制造业带来更大挑战。现在世界先进国家正在展开对工业智能化制高点的争夺，特别是日本，对于工业机器人和家庭机器人的研究已经开展了十多年，而且开发得非常成功。“十二五”期间，国家将在制造领域成立绿色化、智能化制造联盟，积极推进业界的发展，加快中国装备制造业的绿色化、智能化步伐。第四，先进制造技术以实现优质、高效、低耗、清洁、灵活生产，提高产品对动态多变市场的适应能力和竞争力为目标。它不局限于制造工艺，而是覆盖了市场分析、产品设计、加工和装配、销售、维修、服务以及回收再生的全过程。技术、人员、管理和信息的四维集成不仅涉及到物质流和能量流，而且还涉及到信息流和知识流，即四维集成和四流交汇是先进制造技术的重要特点。第五，积极承担国家科技项目，加强与国内外大型装备制造商之间的合作。如与石油、化工公司开展从石油炼制到合成加工的各个方面的横向合作研究;开发系列化绿色机械工艺用油，包括绿色极压切削油、高速合成型电火花加工油、环保型多功能合成切削液、环保长效防锈油等产品。在“十二五”期间，国家装备制造业将投入大量精力开发工业机器人和智能控制系统。作为装备制造业企业，应当抓住这种发展机遇，在“产学研”的合作项目中，吸取丰富的营养。
6.结束语
“十二五”期间装备制造业的发展思路可总体概括为一个战略、一个目标。一个战略指的是调整转型、创新升级;一个目标指的是推进装备制造业由大变强。“十二五”期间，我国装备制造业的战略思想是:深入贯彻落实科学发展观，坚持走新型工业化道路;以科学发展为主题，以加快发展方式转变和推进经济结构为主线，实施“调整转型、创新升级”战略，围绕建设装备制造业强国目标，着力调整产业技术结构和企业的组织结构，带动产业转型和技术升级;着力加强自主创新，加快形成自主技术、产品和品牌;着力培育战略性新兴产业，大力发展高端制造业，促进形成新的竞争优势和经济增长点;着力推进信息化和工业化融合，提升装备制造业整体素质。不断发展的自动化技术，也正在这个方兴未艾的“智能时代”中寻找着自己的广阔天地。事实上，智能化在各领域的迅速普及，也许正是自动化技术在未来的一片广阔蓝海，而自动化也将助推智能应用的发展。总之，我国要由“传统”向“先进”、“制造”向“创造”跨越，实现装备制造业高端突破，必须要实现“六大转变”，即由粗放加工向精密制造和工艺创新转变、由简单模仿制造向掌握核心技术转变、由低附加值产品向高附加值产品转变、由重生产规模向重质量控制和标准化转变、由设备制造向系统集成转变、由单纯制造向制造服务化转变。在2012年“第八届中国国际工业博览会．新自动化论坛”上［5］，一些企业的领导和专家认识到转型的重要性。这充分体现了这些企业对市场环境的敏锐性。
[关键词]新时期；自动化技术；机械设计；机械制造；应用
中图分类号：D963 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）11-0369-01
前言
在科学技术进步的今天，机械制造工业有了非常好的发展机遇，得到了很好的发展。而在现在社会中制造自动化技术是整个机械制造技术中最为重要的组成部分，对国民经济各个部门的生产起到了重大的影响。随着现代信息技术的发展，机械制造行业的自动化程度也越来越高，这也壮大了我国当前阶段的机械设计和制造行业，能够为我国的工业化大国的进程打下了坚实的基础。
一、机械设计和机械制造中的自动化技术
机械设计和制造过程中使用的自动化技术能够实现对加工对象的连续化的自动生产，从而有效的实现优化的自动化的连续生产过程，以此来保证能够加快生产投入原料的加工变换和流动速度，达到节约人力、物力和资源的目的[1]。换句话说，自动化技术是保证人们获得最高的生产率和最优化的产品质量以及最低的经济成本非常重要的手段。
机械自动化技术的应用与发展，是机械制造业技术改造、升级和进步的主要手段，是未来机械制造业技术发展的主要方向。
机械设计和制造过程中的自动化技术所的优点是可以提高制造产品的质量，并且运用自动化技术可以有效的提高人们经济生产率，相应的缩短产品的生产周期；另外也能够有效的促进产品的更新、降低生产成本的同时还能够提高经济效益，也降低了工人的劳动强度，改善了工作人员的劳动环境；最为重要的是还带动了其他相关技术的发展和进步。
二、自动化技术在机械设计以及机械制造中的意义分析
自动化技术在机械设计和机械制造过程中的应用具有重要的现实作用和意义。
1、自动化技术能够有效的提高机械设计和制造的工作质量
自动化技术比起传统的技术，其优越性、精准性、高效性更为明显，能够打破传统的制作工艺，使传统生产过程中的测量、评价等指标可更为有效的转变成为数字指标[2]；可以实现大批量的生产模式，提高机械设计和机械制造工作的效率。
2、自动化技术能够有效的增强机械设计和制造质量的可靠性
自动化技术可以对机械设计和制造过程中的各个环节进行全面把控，可实现生产数据以及生产安全数据的检测，并对错误的数据给予警示。自动化技术可以使得机械设计和制造工作的相关操作顺序和步骤更加的具体直接，降低了由于人工操作不当而造成的安全生产事故发生的概率。另外能蚨陨产设备和众多的机械参数等各种运行指标开展实时的监控，能够充分实现生产预测的判断，降低生产安全事故的可能性。
3、自动化技术能够有效的提高机械设计和制造过程中的资源利用率
自动化技术在机械领域中的应用，有助于节约资源和能源，可使机械的生产环节精细化，能够提高残料的使用率，相应的也就能够节约材料的成本。另外自动化技术还可以提高对于原材料尺寸、材质等的方面的适应性。
4、自动化技术可以改善机械的使用情况
自动化技术能够对机械的运行状态采取实时数据的模式进行监控，根据不同的参考数据对机械运行的状态、维护状态等相关的数据进行整合与分析[3]。另外还能够及时的发现生产过程中存在的弊端及相关的安全隐患；部分机械设计和制造中还引入了数字化数据，使得机械的故障具有可比性，对其问题的断定与维护起到了辅助的作用。
三、当前阶段自动化技术在机械设计制造中的应用
1、自动化技术的集成化应用
当前现代化的计算机和通讯以及微电子等自动化技术在机械设计和制造过程中不断增多的应用，逐渐衍生出了许多新技术，为能够有效的实现不同级别集成的机械设计和制造系统的构成，对各种技术进行系统化的集成就显得非常的重要。自动化技术在机械设计和制造中的集成化应用是通过精简机构和过程重组等手段促进适度自动化，并在计算机数据库和信息网络的支持下，将机械制造企业的各种要素以及经营管理活动集成为一个有机整体，在提高产品生产质量，降低新产品的研发成本，保护生态环境等方面具有十分重要的现实意义，能够实现机械设计和制造以人为中心的柔性化生产。
2、自动化技术的虚拟化的应用
机械设计和机械制造过程中的虚拟制造技术是以仿真技术和系统建模为基础，组成的由多学科构成的综合系统技术，其包括了现代化的机械设计和制造工艺、计算机图形学和人工智能技术以及相应的信息技术等多种高端的科学技术。采用自动化技术的机械设计和制造的虚拟化应用可以有效的利用信息技术、仿真计算机技术，对现实机械设计和制造的活动过程进行相应的仿真，以发现和解决机械制造中可能出现的问题[4]。另外将自动化技术应用到机械设计和制造的虚拟技术中还能够降低成本、缩短机械产品开发周期等作用。
3、自动化技术的柔性自动化应用
机械设计和制造过程中的柔性自动化技术是在确保机械设计和制造柔性生产的前提下，通过人机界面的优化和自动化的合理追求建立相对完善的信息管理技术，其能够充分的发挥出计算机管理所能产生的效益。当前阶段的机械使用者对机械设计和制造企业的应变能力以及广大客户实际需求的适应能力有了更高的要求，因此就需要实现对机械设计和制造产品的生产结构和相应的设计和制造种类进行合理的调整。在机械设计和制造过程中的柔性自动化系统中，自动化设备与普通设备是可以共同存在的，而且在机械设计和制造的多个环节可以出现人为干预的情况，这样就能够有效的提高机械设计和制造对外界因素变化的适应能力，使得制造出的产品可以更好地适应市场的需求。另外柔性自动化加工系统可以实现与柔性制造系统的有效衔接，从而提高机械生产、机械设置与机械设计和制造之间的联系。
4、自动化技术的智能化机械设计和制造应用
智能化的机械设计和制造技术是由机械设计和制造技术、自动化技术以及人工智能等共同融合形成的综合性的技术。在智能化的机械设计和制造系统中，系统具有专家的智能，能自动监视自身的运行状况，随时发现错误或预测错误的发生，并且自身含有改进和预防的功能。由于智能化的机械设计和制造技术是把人工智能和机械设计和制造技术进行了有机的结合，将人工智能融入到机械制造系统的各个环节中，通过模拟专家的智力活动，具有应付外界突发事件的能力，能够调整自身参数来适应环境的需求，始终运行在最佳状态。
四、结束语
当下随着现阶段自动化技术的不断快速发展，自动化技术在机械设计和机械制造行业中的应用将会更加广泛，而这也必然会促使我国机械自动化的发展进入更高的层次。因此就需要树立高起点和高标准，利用循序渐进和持续开发的发展理念来促进机械自动化技术的发展，不断的提高机械设计和制造行业的生产质量和经济效益。
参考文献
[1] 阮运松。探讨机械自动化技术发展中的几个要点[J]。科研，2015，（11）：168-168。
[2] 李俊峰，王志坚.浅析机械制造技术智能化发展趋势[J]。企业技术开发，2012，（01）。
作为新一代互联网的“基础设施”和“价值载体”，区块链并不仅仅是一种金融创新工具，也将是数字营销的新疆界。
到现在为止，我们还很难在5分钟内清楚地解释什么是区块链。经验告诉我们，一个词条的解释越晦涩和复杂，它可能就越基础和关键。比如TCP/IP。
文字和图片可以在网络上点对点地直接传输，但是现金、所有权或者信用等资产或合约却不可以。 比如买家小A在小V的网上店铺下单了十斤奶油巧克力草莓。完成这笔交易，小A需要需要通过网银或者支付宝等第三方机构才能把钱转给卖家小V。第三方机构不仅监管和批准小A的在线支付， 也为小V提供小到预约开房大到贷款担保等个人财务背书和担保。那么问题来了，为什么不去掉“事妈心黑”的第三方呢？比如滴滴。
区块链就是为了取代这些第三方，为交易提供“担保”和“背书”。只不过，提供担保和背书的人，不是区块链，而是你自己。
如果说互联网是信息的数字媒介，那么区块链就是价值的数字媒介。以区块链为基础应用的新一代“价值物联网”将为企业经营和数字营销开辟新的疆界。
价值物联网和信任经济
当超级现实（Super Reality， 即包括VR、AR以及MR在内的现实增强技术）、智能营销（包括对话机器人、语音交互和机器学习驱动的营销的自动化和个性化）等新技术和应用成为营销圈的新年热词，区块链却貌似被冷落。
这不难理解。首先，区块链是由一帮子精通密码学的怪咖搞出来的，挺复杂的；其次，人们往往把区块链等同于比特币，认为区块链只是一种金融科技（Fintech）而非营销科技（Martech），缺乏关注和研究。
这也和区块链所处的发展阶段有关。区块链正处在技术成熟度曲（The Hype Cycle）的萌芽期（Technology Trigger）。技术开始成熟但并未大热，人们开始对这一技术感兴趣，并试图从中获利或获益。
未来学家、《区块链革命（Blockchain Revolution）》一书的作者Don Tapscott预言，定义未来10年商业世界的科技不是社交媒体、大数据、云计算、机器人，或者人工智能，而是区块链。
区块链除了带来了比特币和以太坊，也将催“价值物联网（The Internet of Value）”和“信任经济（Trust Economy）”。区块链实现了资产和价值的数字化和可流动，加上无处不在的智能设备、机器人，以及人工智能，构成了价值物联网。
伴随资产和价值的可流通，是信任经济的崛起。区块链并不能消灭人类的失信行为，却可以通过本身公开透明的特性，降低网络传输过程中的信息不对称。
在德勤2017年的《区块链：信任经济》报告中，分析师认为信任而非信用（Credit）才是商业的价值交换基础。在“数字化”的世界，公司或者个人的公共形象不再由报纸电视上的广告或者百科微信上的软文来决定。我们的社交货币资产才是信任经济时代的基石。
区块链将是信任经济的基础，它将扮演信任守门者的角色，让每个人和物的网络行为和参与都透明和可查询。区块链分布式记账技术保证数据的安全，而且通过“去中心化”让数据的存储和分享更加迅捷和透明。
由于区块链开源和“开编程”的特性，区块链还可以帮助我们生成智能合约。但是这个商业模式之所以在以前还停留在理论阶段，一个重要原因是因为缺乏能够支持可编程合约的数字系统和技术。区块链技术的出现解决了该问题，不仅可以支持可编程合约，而且具有去中心化、不可篡改、过程透明可追踪等优点，天然适合于智能合约。
智能合约将从根本上改变品牌与消费者的关系，也将改变品牌的营销策略。品牌或者用户的任何一方，都会在诚实和透明的基础上进行交易。任何一方的欺骗和不诚信，都会触发智能合约，对违约一方进行惩罚。比如，品牌不能在广告和文描中夸大疗效，而职业的差评师也会因为恶意差评而取消评论资格。
除了智能合约，以区块链为基础的数字身份和信任评分已经在共享经济领域发挥作用。你如果使用过支付宝的“芝麻信用”或者观看过电影《黑镜3》Nosedrive中的社交媒体评分系统，就不难理解数字身份和评分系统的工作原理。
共享经济最大的难题就是信任。作为提供共享服务的一方，我们需要确保“共享者”值得信任。比如当我们把自己的爱车“共享”给一个陌生人，如何确认他/她会爱惜你的车子，不会恶意刮蹭和暴力驾驶。作为接受共享服务的接受方，我们同样需要确保“分享者”值得信任。当独自一人出门旅行，要保证Airbnb的房主价格公道又心怀善念。
以上两种情况带来的信任问题都可以通过查阅对方的数字身份和信任评分来解决。需要说明的是，区块链也会避免《黑镜3》Nosedrive中女主人公被恶意差评的情况，因为区块链不能被随意修改，即使修改也需要在符合约定和透明的前提下进行。
现在，有关公司和个人的评分、评价和其他信任信息依然保存在“中心化”的平台上。天猫、Airbnb、滴滴、支付宝、Bitbond、UpWork、Openbazaar还是一个个孤岛，互不相连。我们可以想象，如果区块链能够把这些信息汇集并存储到去中心化的分布式记账系统中会怎么样呢？
区块链上的广告
BitTeaser是一个基于区块链的广告系统，由一群来自丹麦和美国的团队建立。这个广告系统希望使用区块链技术，建造物联网时代的广告系统，挑战Google Adsense的广告模式。BitTeaser取消了Google Adsense的准入门槛，让流量很低的网站或者自媒体博客都可以参与进来，而且采用比特币进行支付和结算。
2015年全球在线广告的投放总量为1705亿美元，而《福布斯》杂志预计这一数据到2018年将达到2520亿美元。其中Google和Facebook等寡头瓜分了大部分广告市场，并且从中抽取高额费用。
另一方面Google和Facebook也面临严峻的流量作弊和点击作假的挑战，去年 “视频点击门”让Facebook面临高估广告效果的质疑。根据网站的预测，2017年因广告作假而由广告主承担的损失将达到70亿美元。
BitTeaser这样的区块链广告平台不仅去掉了中间环节，省掉了媒体投放公司的大量佣金和广告平台的抽成费用，让品牌直接与网站和自媒体平台合作。另外，区块链技术也能最大限度地规避流量和点击作假，广告投放的效果不是以IP来计算，而是以观看者和点击者的数字身份来验证。区块链的技术特性让黑客和水军公司很难像批量生产假IP和假社交账号一样伪造数字身份。
爱德曼国际公关全球副总裁Phil Gomest认为，区块链的另一项黑科技应用是将抹平信息的不对称，建立共享和一致的“数据真实（Digital Truth）”。他认为，在传统的媒体和传播领域，信息传播是安全的，因为印在报纸上的软文和放在电视上的广告一旦刊发或播放就不能被更改。但是传统媒体时代的传播是单向和不开放的。与此相反，互联网时代的传播是开放的，但并不安全。在网络上，信息会被加工甚至篡改，同一个事实可能会有不同的版本。
但区块链可以保证信息即开放又安全。在越来越重视企业社会责任和“道德行为”的企业传播中，这极为重要。
产品原料源产地和供应链信息服务商Provenance正在和美国一家渔业公司合作，应用区块链技术，向零售商和顾客保证该公司的捕鱼操作符合法律和道德规范，没有使用黑劳工等不良记录。
在客户关系关系领域，区块链也将发挥重要作用。提供顾客奖励服务的公司Loyyal正在探索如何使用区块链技术和智能合约整合顾客忠诚度项目，提升顾客的活跃度和忠诚度。作为其中的一个重要应用，Loyyal允许顾客可以累积不同品牌的积分，合并使用。
此外，区块链也会改变我们熟悉的社交网络。基于区块链技术的社交媒体比如将规避审查，并且通过“小额奖金”的形式鼓励创造更好的内容。更成熟一点的区块链社交平台如Steem.io将会把你的每一次观看和点击都转化成现金和奖励。
