时间：2022-05-21 06:27:24
【关键词】应用统计学；经管类专业；统计软件；案例教学
统计学是一门收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学，它几乎被应用到所有的学科领域[1]。作为一种决策工具，可以帮助企业进行数据分析，了解企业的发展现状，促进企业管理持续改进、不断创新，因而统计技术能帮助企业提高解决问题的效率和有效性，如在设计阶段的市场预测、可行性分析、方案设计、小批量生产等；在销售阶段的营销策略研究、预期销售额的测算、顾客回报率的评价和风险分析等[4]。因而，应用统计学课程被设为经济管理类各专业的专业必修基础课程，对经管类的学生而言，培养其统计思维，训练其应用统计方法，使用计算机工具解决社会经济和管理问题的能力尤为重要。但长期以来，统计学的教学还停留在应试教育的层面，其结果是学生为了应付考试死记硬背公式概念，应用统计方法解决实际问题的能力普遍欠缺，不会用统计方法或滥用统计方法的现象特别严重。利用统计软件Excel和SPSS在经济管理中应用越来越广泛，结合Excel和SPSS开展统计学教学对激发学生学习积极性、提高其动手解决问题的能力具有较强的现实意义。
一、经管类专业“应用统计学”教学目前存在的问题
经管类专业统计学教学存在着三个方面的主要问题。
一是缺乏与统计软件的有机结合。随着计算机的广泛应用，统计软件在统计教学中的应用越来越重要。但目前的经管类专业统计教材基本上都遵循从基本概念到计算公式、例子等编著方式，形式上更像数学类教科书，具有丰富统计学案例及计算机软件如Excel、SPSS等为工具解决统计问题的教材更是凤毛麟角。而老师在讲课的过程中，也是对基础强调得比较多，软件介绍以及上机操作应用较少，学校不安排实验课程或实验课时量较少，这使得统计软件的应用成为统计教学中的瓶颈问题，这一问题与市场的需求相违背。
二是经管类学生数理基础较薄弱，在学习应用统计学前，就对课程产生恐惧感，认为该门课程枯燥难懂，一定程度上影响了学生学习统计学的积极性。学生基本上会为了应付考试而对概念和公式进行死记硬背。大部分高校统计学的教学方式仍采用传统单向灌输方式。教学仅仅停留在理论知识的传授上，老师“一张嘴”、“一支粉笔”在“黑板”上推演，学生则在课堂上“埋头记笔记”，课后“背概念”、“做习题”等，课堂气氛较沉闷，这种机械式“教”和“学”的方法不利于学生统计思维的训练机统计分析能力的培养，与社会需要的经济管理人才的新要求不相符合[6]。
三是高校经管类课程基本上都采用了小组案例分析或小组作业讲解的教学方式，然而小组内完成作业的往往就一两个同学，搭便车现象无处不在，掌握所学知识点的也往往就一小部分同学，小组作业变得华而不实。
二、结合统计软件开展应用统计学教学的必要性
如前所述，经管类专业“应用统计学”课程教学中存在的问题，很大程度上与应用统计学课程的教学目标相背离。应用统计学课程教学的目的是培养学生收集、整理、分析、解释统计资料，并能从中得出结论的基本技能。教师在讲解应用统计学这门课程的时候，应紧密结合这一目标，尽量减少数理上的推到论证，着重讲解统计方法的应用及其在计算机上如何实现，让学生在Excel、SPSS等计算机软件操作过程中去体会数据整理、分析的统计方法。这在一定程度上弥补了统计理论讲授的枯燥性，统计软件的将统计数据形象化，有利于激发学生学习的积极性和提高他们的动手能力。
Excel2007或2010、汉化版SPSS操作界面友好，操作方法简便、输出结果简洁，还可以进行不同程度的美化。最重要的是Excel和SPSS只需要掌握基本的概念和方法就可以进行统计分析，省去了人工进行复杂数学计算的过程，也省去了画图的过程与时间。而且Excel和SPSS更注重菜单式操作，不需要编程实现计算，学生更容易掌握。顺应统计学的发展趋势，以及社会对统计人才的能力要求，结合统计软件开展统计教学体现了以素质教育、能力培养为主的教育理念，有利于切实提高学生统计分析的能力。
三、结合统计软件开展统计学教学的方式与途径
1.选择适用的教材
不要选用数理推导过多的统计教材，而应加强案例教学，侧重介绍统计方法的适用性和对统计软件的输出结果进行解释与推断。国内教材如贾俊平编著的《统计学基础》内容编排得较为不错，注重案例教学，但只有一些基本的Excel操作步骤，缺乏SPSS软件的操作步骤。然而老师可以充分利用多媒体教学的优势，结合统计案例，通过Excel和SPSS软件来进行教学，更有利于学生吸收和消化。比如，讲解关于调查问卷的设计，如果纯粹从理论上讲解问卷设计的方法、原则，难免落于枯燥乏味，难以激发学生学习的积极性。而在多媒体教学环境中，可以拿些现实中的问卷以幻灯片的形式放映出来讲解、剖析并组织学生讨论，这样的教学形式更鲜活生动[2]。当然，多媒体课件的设计、统计学案例的准备以及在Excel和SPSS软件中演示也对任课教师提出了更高的要求。
2.分小组开展统计学基础学习与课后巩固，并采用抽查组内成员的形式进行考核
对于经管类学生，开展这门课程的最重要意义是使他们形成统计学思维，利用统计学来解决实际的经济和管理类问题。因而在对应用统计学这门课程的考核，不应仅仅停留在基础理论概念等的考核上，更重要的是考核学生对方法的掌握与应用程度[5]。结合我院学生应用统计学学习情况，我们可以通过小组完成作业，抽查个人到讲成习题讲解的方法来完成考核。具体的考核方式有以下几个步骤：1）将全班同学按5-7人的规模进行分组；2）每完成一个知识点的讲解，就给各小组布置上机操作的作业；3）安排习题课，从每组中抽点一位同学讲解老师布置给所在小组的作业；4）要求学生不仅小组完成作业，而且组内成员必须掌握解题方法，并且能讲出来让全班同学明白；5）根据学生习题讲解的表现情况给出相应的成绩评定，并把此成绩作为小组平时成绩的一部分。这种方式，加强了团队内的合作，迫使组内的同学自己动手操作，掌握数据分析、数据解释与数据推断的过程，杜绝搭便车的现象。而且以小组作业的方式在课堂上让同学们自己进行知识点的讲解，一方面分享了学习经验，巩固了应用统计学的基础，另一方面也锻炼了学生的自学能力与总结能力，还提高了学生的综合素质，不再是老师讲学生听的被动模式。
3.采用案例教学法
案例教学法是指围绕一定的教学目的，将采集到的学校教育教学和管理实践中的真实事例，加以典型化处理而形成的一种特定的教学案例，以供学生们分析、思考、讨论并作出各自判断的一种教学模式[3]。这种教学模式有助于启发学生思维，提高分析问题解决问题的能力。应用统计学的案例教学法可分几个阶段进行：
1）案例讨论前的准备阶段。教师根据课堂教（下转第243页）（上接第240页）学要求选好案例，在理论课讲解完成后，教师将相关案例发给学生，给予学生以充足的课外时间了解案例的背景，统计数据的构成，指标之间的关系等。师生双方的充足准备是案例教学成果的重要基础；
2）案例分析讨论阶段。学生通过分析案例，提出问题存在的各种可能性，探讨可利用的统计方法，找出问题的主要原因，并根据案例中提供的数据和材料进行分析、解释、判断，进行决策等。
案例分析过程是学生与学生之间，学生与教师之间的讨论过程，教师要善于在讨论过程中启发和引导。在案例教学的过程中，学生不再是知识的被动接受者，而是吸纳知识、运用知识的主动出击者。能提高学生的兴趣，培养学生的思辨、分析应用理论知识的综合能力。
四、结论
为取得更好的教学效果，在应用统计学教学过程中，教师应选用适当的教材，使传统的理论教学与Excel和SPSS等软件有机结合，增加课堂的趣味性，降低学生理解知识的难度；分组展开统计课后练习与知识巩固，使学生养成互帮互助、共同分享，以及自主解决问题的好习惯；合理设置统计案例，启发学生思维，提高学生分析问题解决问题的能力。
总之经管类的应用统计学教师，应结合统计思想、统计软件和统计案例的教学法来进行应用统计学的课程讲授。不仅要有扎实的统计理论基础，还应有相应的专业知识，从经济管理的专业出发，设计符合学生专业的案例；具备熟练应用Excel和SPSS统计软件的能力。这就需要教师在教学过程中不断充实自己，加强知识的深度，拓宽知识的广度。
应用统计学教师在教学过程中，应更重视对软件输出结果的理解和分析，对统计分析结果的理解及其现实意义的解释比工具的掌握更为重要。做到让学生学会用数据来分析管理的现象和经济意义，为决策提供参考的依据。顺应社会对统计人才的能力要求，切实提高学生应用统计方法解决实际问题的能力，提高经管类专业统计学课程的教学效果。
参考文献
[1]贾俊平.统计学基础[M].北京：中国人民大学出版社，2011.
[2]袁俊.企业统计方法的实践与应用[J].机械工业标准化与质量，2002（10）：23-27.
[3]罗亚非，朱远程.经济管理专业“应用统计学”教学的几点思考[J].统计教育，2005（08）：
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[4]欧阳敏华，祝建文.SPSS软件在非统计专业的统计学教学中的应用[J].统计与咨询，2007（5）：72-73.
[5]刘洋，李小龙.应用统计学的教学研究与体会[J].赤峰学院学报，2009（4）：180-181.
摘要：本文针对非计算机专业学生的特点，研究了软件应用系统设计课程的教学内容，给出了该课程教学的组织和实施方法。实践表明，所设计的课程教学内容能较好地满足非计算机专业学生学习软件应用系统设计的需求，采用案例教学法取得了较好的教学效果。
关键词：非计算机专业；软件应用系统设计；教学内容；案例教学法
中图分类号：G642 文献标识码：B
1引言
为了配合教育部“教学质量工程”的实施，加强学生创新能力和实践能力的培养，我校为非计算机专业的理工科学生开设了软件应用系统设计课程。该课程也是我校建设的计算机基础与应用系列课程之一[1]。目的是让学生将所学的计算机理论知识与应用结合起来，培养学生利用计算机软件技术分析实际问题和解决实际问题的能力，提高学生应用计算机网络技术和数据库技术开发与设计软件应用系统的素质，更好地为国家培养复合型和创新型人才。
国内软件应用系统设计课程的建设还处在初级阶段，部分院校为计算机专业的学生开设了此课程，但因没有配套的教材，教学方法也都在摸索当中，所以教学效果与预期的目标还有一定的差距。在此我们将开设此课程的一点经验与同行们分享，以期大家共同努力，把该门课程建设得更好。
2课程教学内容与学时安排
“软件应用系统设计”课程是一门实践性很强的课程，它涉及的知识面较广，包括软件工程的知识、程序设计语言的知识、数据库的知识、计算机网络的知识等。对于选修该门课程的非计算机专业学生，与来自计算机及相关专业的学生完全不同，由于他们来自全校各个专业，所以具备相关背景知识的程度参差不齐。要在一门课里将上面所涉及到的软件应用系统设计的相关知识全部囊括进来，讲深讲透，按照常规的教学方法，是非常困难的。针对以上实际情况，经过教研组的反复研讨，决定采用理论教学和实践教学相结合的方法来组织本课程的教学，并且侧重实践教学，侧重应用和动手能力的培养。具体地说，理论教学部分的时间是16学时，主要内容是讲授设计软件应用系统的步骤，内容包括：软件应用系统需求分析和可行性研究、软件系统分析和设计、程序编码、软件系统测试和维护、软件工程管理等内容。实验教学部分的时间是64学时，主要内容是教授学生完成一个具体的软件应用系统的编码实现。课程具体教学内容和学时安排如表1所示。
3课程教学方法
针对“软件应用系统设计”课程的特点，整个课程教学采用案例教学方法[2,3]。期初即布置学生选题，整个学期的各个环节，学生都是按照选题来完成作业。具体作法可以是老师提出参考选题列表，同学根据自己的兴趣选择；或者由老师指导，同学结合自己的专业选题。
3.1理论教学
在理论知识讲授方面，老师在课堂上根据案例来讲解相关的理论知识，同学课后则根据案例完成作业。如表1所示，作业是学生模仿课堂案例来完成选题相应阶段的工作，以巩固所学的理论知识。具体实施方法如下：
以一个学生都熟悉的实际应用为例，如招干考试成绩管理系统，来进行理论讲授。
(1) 对招干考试和成绩管理系统进行定义及对可行性进行讨论，从而引入软件应用系统设计的第一步，问题定义与可行性研究，并给出案例的问题定义与可行性研究报告，然后循序渐进地引入需求分析、系统设计。并把每一个阶段应该完成的文档格式及文档范例都在课堂上予以讲授和讨论，让同学们充分参与进来，活跃了课堂气氛，也提高了同学们学习的积极性。
(2) 每学完一节内容，课后由同学模仿案例完成相应选题对应阶段的文档。如学习了问题定义与可行性研究以后，课后作业则是完成相应选题的问题定义与可行性分析。从而巩固课堂所学知识，达到学以至用的目的。
3.2实践教学
在实验教学方面，主要是将前面的案例进行编码实现。在此，彻底打破传统的学生根据实验指导书完成实验的方法。具体实施方法如下：
(1) 在具有多媒体环境的实验室里进行教学；每个学生拥有一台计算机，可以实现同步操作。
(2) 教师根据教学案例的知识点将教学案例进行模块划分，每个实验单位时间讲解一个功能模块实现的关键技术。老师在讲解后，演示关键技术的编码及运行结果，然后同学在学生机上模仿着完成对应选题的相应功能模块的编码。也可以采用老师讲解演示与同学动手实验穿行的方法。
(3) 在整个实验教学过程中，需要用到什么知识时，就补充什么知识。比如，需要用到数据库文件保存数据，则需要把数据库及数据库管理系统的相关概念补充进来，然后以一个具体的数据库管理系统为例，讲述如何在相应的数据库管理系统下建立数据库结构、输入数据，建立索引等， 从而建立好案例系统的数据库文件。又比如，怎样在案例程序里对数据库文件进行操作？又要补充有关数据库连接方面的知识及结构化查询语言(SQL)的相关知识。通过这种方法，使同学带着问题去学习，提高了他们的学习兴趣和学习效率，也很容易地把常规教学下需在几门课程中才能讲授完成的内容有机地结合到一门课程里来。此处，所有理论知识的引入和讲授都是与一个具体的案例联系起来，使同学可以对相关理论知识有一个感性认识，对计算机相关知识的联系也有了一个整体认识。
3.3教学案例及实施
本次教学采用的案例是招干考试成绩管理系统。理论讲授完成后，形成的文档包括：需求分析与可行性研究报告、软件系统设计报告(包括概要设计、详细设计、数据库设计)、软件系统测试报告。因本课程侧重教授非计算机专业学生怎样设计一个软件应用系统，所以对数据库管理系统、开发工具的选取上以尽量简单、容易上手为原则。实验教学案例开发环境是：Windows2000+Access 97+VB6.0。实验教学的实施计划安排如表2所示。
实验教学完成后，教师提供可运行的教学案例应用系统，供同学完善自己的应用系统时参考。
4课程考核
本课程考核是根据学生对相应选题所书写的各种文档质量与最后所设计的软件系统的功能与性能来评定成绩的。具体做法上，平时成绩占30%，文档占30%，应用系统占40%。其中应用系统的成绩是根据系统的在线测试结果与答辩情况来给定的。另外，学生归档材料包括：设计文档、系统的源程序和可执行程序等。
5总结
本文研究了非计算机专业软件应用系统设计课程的特点，设计了教学内容、描述了教学各个环节的组织和实施方法。实践表明，文中所设计的教学内容符合非计算机专业学生的特点，能较好地满足他们学习软件应用系统设计的需求，采用案例教学法取得了较好的教学效果。我们认为，文中的教学方法可以推广到其它计算机课程的教学中，以改善课堂教学效果，进一步提高我国计算机教育的教学质量和教学水平。
参 考 文 献
[1] 周霭如,余新科,李仲麟. 建设计算机基础及应用系列课程[J]. 理工高校研究,2004,23(4):117-118.
【关键词】统计学，才培养，现状，模式
1 培养应用型统计人才的必要性
1.1社会经济的发展需要人才培养的转型。市场经济的发展变化必不可少导致企业单位对统计学专业毕业的人才需求发生变化。当今，社会对统计人才的需求日趋多元化，统计教育不再仅仅培养传统意义上的统计学家或者统计工作者，还要培养更多的具有良好统计素养，统计理论知识扎实，具备统计应用能力的从事金融、保险、精算等工作的多元化人才。因此，统计人才培养需要由教学型向应用型转变。
1.2应用型统计人才是社会的重要管理人才。统计学是一种经济管理的活动，社会经济越发达，统计的地位就越显重要。当前，统计学人才是政府部门和企业单位的重要管理者，在社会资本化市场运作中占主导地位。应用型人才是资本市场的主要运作者，是市场价值的主要创作者。统计学人才运用真实、客观的统计信息进行企业分析、预测与决策，并运用于政府部门和企业单位管理中，将自身的价值转变企业价值，统计学专业应用型人才的对企业的价值创造乃至整个国家的资本积累都有积极的现实意义。
2 统计应用型人才的培养目标
人才培养需要根据社会的需求不断调整变化，培养目标的准确定位是提升统计学专业人才培养质量的关键。统计学专业应用型人才的培养，应以统计素质和统计理论知识为培养主线，以应用为导向，以企业需求为根本，以岗位设置为依据，培养统计素质高，统计理论知识扎实，实践动手能力强的应用型统计人才。
2.1具有高尚的统计素养。职业道德是企业招聘员工的基本要求，统计素养更是企业在招聘统计人员时考虑的关键因素之一。统计人员的诚信、责任心等都是统计工作者统计素养的具体体现。数据质量是统计工作的生命线，诚信统计是确保统计数据质量的基础，统计素养的培养理是统计人才培养的第一目标。
2.2具有复合型的知识结构。社会对统计人才的需求日趋多元化，统计工作涉及的范围越来越广，如金融、保险、精算、规划、控制等行业，这就要求从业人员要掌握多层次的知识结构，善于接受新知识，具有较强的岗位适应能力和思维能力。
3 应用型统计人才培养现状
3.1理论-实践-应用不能很好的融合。统计学是统计理论很深而应用能力很强的学科，长时间以来，统计人才的培养重理论而不重应用，导致理论与实际脱节。具体来说，统计学应用型人才在培养过程中一般是先进行理论知识的培养，然后进行实践环节的教学，人为地割裂了理论与实践的统一，这不但影响了统计人才的应用能力的培养，也影响了独立思考的能力培养和创新能力的培养。
3.2目前的统计教学机制束缚了应用人才的培养。现行的统计人才培养机制存在重理论轻实践，重知识轻能力，重共性轻个性的现象，忽略了学生实践、动手和创新能力的培养与综合素质的提高。另外，在知识经济的发展下，学科的细分越来越细，而学科之间的交融却越来越密切，许多的毕业生知识过于专业化，知识面狭窄，缺乏从事现代工作的素质，无法适应现代的工作，因此培养出来的人才不能满足企业的需求和经济社会的发展，导致统计学专业毕业的学生就业难，企业单位很难找到一个专业能力突出，能为企业真正提供帮助的矛盾日益突出。
3.3缺乏以市场导向为需求培养的应用型专业人才。“培养什么样的统计人才，怎样培养人才”，一直是财经院校面临的一大问题。学生就业难是社会普遍存在的现象，这反应了统计学教育目标不明确，“教学产品”偏离了社会需求。
4应用型统计人才培养模式浅谈
4.1理论-实践-应用相结合。当前统计学专业的课程和教学形式对学生的吸引力不够，使学生缺乏足够的学习兴趣；实践环节的缺少又使得学生的所学很难和实际工作接轨。因此，财经院校应该（1）重应用，注重培养学生的创新能力；（2）多学科交叉渗透，如统计定量分析方法特别要与经济学科、管理学科、现代计算软件的应用结合起来；（3）突出“理论实践结合，课内课外并举，知能品德兼修”。
4.2统计教育要实现多元化。财经院校要建立有利于提高学生基本技能、创新能力和综合素质的实践教学体系，如（1）基本知识与技能教学，包括理论教学课程和独立实验课程等；（2）综合性实践教学，包括综合性课程设计、专业知识实习等；（3）探索性实践教学，即培养学生运用所学统计学专业知识探索性地解决社会实际问题的能力。此外，财经院校还要根据学生的个体差异，进行弹性教学和考查方法。即在开设必修课程之外，多开设选修课程，让学生选择符合自己兴趣的专长进行发挥，实现统计学人才的多元化发展。
5 结语
统计学专业应用型人才的培养既是统计教育的目标，也是经济发展的目标。统计知识能有效用于解决经济建设和社会发展过程中出现的问题，是知识经济体系的组成部分。培养复合型统计应用人才是统计人才培养的主要目标之一。要一切从实际出发，以统计素质和统计理论知识为主线，以应用为导向，以企业需求为根本，以岗位设置为依据，培养出统计素质高，统计理论知识扎实，实践动手能力强的复合型统计应用型统计人才。
参考文献：
[1]马敏娜李国荣马秀颖，财经院校统计学特色专业建设的改革与实践——基于统计人才培养模式的视角，统计与咨询，2012（06）
[2]姚红统计经济专业人才培养模式的研究，科教导刊，2011（03）
前言
统计学是一门应用性的学科，是大学经济管理专业的一门核心专业基础课。作为一种社会实践活动已有悠久的历史。统计学是一门收集数据、整理数据、展示数据、分析数据、解释数据的科学，它的目的是为了更有效地做出决策。由于在自然科学和社会科学领域中，都需要通过数据分析来分析解决实际问题，因而，统计方法的应用几乎扩展到了所有的科学研究领域。对于本科专业的统计学教学来说，主要注重于理论教学，而对于高职高专的专业则主要是注重学生实践能力的培养和提高，使学生具备利用统计工具获取信息、处理信息、分析信息、利用信息的能力，只有这样才能实现高职高专培养高等技术应用性专业人才的目标，才能适应社会发展的需要，运用所学的统计学知识，对企业对社会提供的数据进行分析，提出具体的意见和解决问题的方法。因此对于高职高专经济管理类专业类学生来说应用统计学的教学显得非常重要。笔者多年来从事应用统计学的教学工作，本文试对应用统计学的教学从以下几个方面加以探讨。本文由收集整理
1 教学内容的选择
教材是知识的载体，教学内容的选择直接影响到教学效果。2002年全国职业教育工作会议做出了《国务院关于大力推进职业教育改革与发展的决定》（国发[2002]16号），加强了对职业教育工作的领导和支持，以就业为导向改革与发展职业教育逐步成为社会共识，职业教育规模进一步扩大。但从总体上看，职业教育仍然是我国教育事业的薄弱环节，发展不平衡，投入不足，办学条件比较差，办学机制以及人才培养的规模、结构、质量还不能适应经济社会发展的需要。2005年国务院做出《关于大力发展职业教育的决定》，进一步深化教育教学改革。根据市场和社会需要，不断更新教学内容，改进教学方法。加强职业院校学生实践能力和职业技能的培养。
因此，高职高专统计学的教学内容应该根据职业教育的特点以及专业目标来决定。既要符合专业培养目标的要求，又要培养学生的 实践能力和技能，具有分析问题和解决问题的 能力。二十世纪90年代末我国开始发展职业教育以来，很多院校开始编写符合职业教育特点的统计学教材，目前关于高职高专的统计学教材种类繁多，但大多是在原有的本科教材的基础上进行删改，内容陈旧，理论多，案例少，没有紧跟社会经济发展的步伐，不利于对学生实际操作技能的培养。所以笔者认为，对高职高专教材的重新编写是目前教学内容改革的重点，对教学内容做适当的取舍。
笔者采用的课本编排的内容为：概述、数据的描述、简单线性回归与相关、统计方法、概率论基础、离散概率分布、正态分布、抽样分布、估计、假设检验等十章。在教学过程中笔者认为有些内容已在中学学习过了，比如在统计方法这章中的平均数、中位数、众数以及标准方差等，还有概率论基础这些内容都是文理科高考的必考内容，这些内容可以删除。另外，抽样分布以及假设检验等对于高职高专学生来说是比较难的，而且不是很实用，所以建议删除。适当增加实用的内容，如根据社会经济的发展，可以增加静态指数的分析，包括总量指标、相对指标、平均指标、标志变异指标等；增加动态指数的分析，包括动态数列水平指标、动态数列速度指数指标；常用的经济指数，如工业生产指数、消费者价格指数、零售物价指数、股票价格指数、农副产品收购价格指数、产品成本指数等实用的内容。这样才能让学生较为完整地掌握统计知识，为后续课程的学习打下坚实的基础。另外当今人们的学习、生活与工作越来越离不开电脑，统计学作为一门应用型学科，也应该让学生学会使用比较常用的统计分析软件，提高学生分析问题解决问题的能力。
2 综合应用各种教学方法
不同的教学方法与教学手段，可以获得不同的教学效果。学生的主观能动性的发挥、学生创造性思维的激发，单靠传统的教学方法是不够的。传统的教学方法是“填鸭式”的或称为单向灌输式的，这样的方法有其优越性：以教师为主导，教师按照学生认识活动的规律，有计划有目的地组织和控制教学过程，目的在于使学生掌握系统的基础知识和基本技能。
学生对所学内容从感知、理解到巩固，都是在教师领导下进行的，教师完全控制课堂，掌握教学进度，可以充分发挥主导作用和正面教育的作用，一个教师可以教授众多学生，学生能在单位时间内掌握较多的系统的信息。但这种方法也有缺点：教师只注重如何“教”，而不注重学生如何“学”，只注重知识的灌输，不注重能力的培养，考试主要靠死记硬背，不利于调动学生的学习积极性，不利于具有创新思维与创新能力的创造性人才的成长。因此，除了传统的教学方法外还应结合以下方法进行教学：
2.1 互动参与式教学法
它是指以提高实践能力为核心，充分调动学生的主观能动性，使之参与到教学过程中去。它的特征在于教学过程中的“沟通”与“对话”，注重于教学过程中“教了什么”和“学会了什么”，是一种提倡师生交流的教学指导思想，强调师生及学生互相之间开展讨论、交流和沟通；是一种是多向的、互动的；学生在教学活动中从单纯接受者的角色转变为学习过程的主体，从“要我学”到“我要学”，从接受式学习改变为发现学习、探究学习，激发学生的创新观念和创新欲望，提升学生的创新兴趣，培养学生产生新认识、新思想和创新事物的创新能力。总之，互动式教学反映了教学过程中教与学的交互、反馈和融合，使得教学过程成为一个协调的整体，是一个对话的过程，理解的过程，创新能力形成的过程。
比如在讲到抽样方法的内容时，如何理解系统抽样。大家知道当总体中的个体数较多时，采用简单随机抽样显得较为费事。这时，可将总体分成均衡的几个部分，然后按照预先定出的规则，从每一部分抽取一个个体，得到所需要的样本，这种抽样叫做系统抽样。但如何进行系统抽样学生还是一知半解。这时我们可以让学生参与教学过程，设计如下的问题：采用系统抽样方法调查本班学生的每月消费情况。每班选取两名学生参与调查。通过让学生亲身体验、亲自参与、亲自动手，从而使学生真正领会统计学的思想。
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2.2 社会实践教学
统计实践是统计理论知识的加深和延续，通过社会实践，在实践中来分析问题、解决问题，将从书本所学的理论知识进一步巩固和深化。实践活动可以分为校内和校外。校内实践活动可以以小组为单位按照设计的课题，运用所学的理论知识，确定统计研究的目的，制定实践活动方案；可以以教师或学生为调查对象，如大学生的消费结构调查、大学生对某一课程的满意度调查、大学生上网时间与学习成绩之间的关系调查等。对统计方案的设计、统计问卷的设计、统计资料的搜集、数据整理、分析知识的巩固，提高学生的动手能力和创新能力，同时可以让学生把学过的专业知识更灵活地应用到实践中。校外实践活动主要是指让学生到企业或某一单位进行校外实习，如暑假的社会实践活动，学校规定的工厂实习等。学生可以实地调查，使用不同的调查方法收集调查资料，对资料进行汇总整理，然后进行深入细致的分析研究，分析问题产生的原因，提出解决问题的具体措施。通过实践活动让学生在真实的环境下，获得第一手感性知识。也正因为这样，学生才能将所学的理论知识运用到实践的工作中，从而激发学生的学习兴趣。
2.3 案例教学
案例教学法属于实践活动的真实模拟，一方面它可以将理论与实际密切联系起来，让学生在课堂上就能够接触到各式各样大量的实际问题，训练学生综合运用知识去解决实际问题的能力；另一方面，由于案例的解决方案不是惟一确定的，具有一定的挑战性，也有利于调动学生学习的主动性和积极性。
案例应该选择与实际活紧密相连的，或反映国家经济发展的有代表性的以及全球热点问题，案例的选取还要结合专业的特色，比如对经济类专业来说，就可以选取恩格尔系数来说明结构相对数。这样经过精心准备的案例让学生对那些众多枯燥乏味的公式、概念产生深刻的认识，感到统计数字与政治、经济、社会生活息息相关，从而产生对统计科学的浓厚兴趣。目前可以采用的统计学案例很多，教师也可以自编案例。
3 考核方法
【关键词】项目教学法 统计学 高职教育
【中图分类号】G712 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2012）10-0068-01
《统计学》是高职工商企业管理、人力资源管理等管理类专业的专业基础课程。它培养学生日常企业管理中的基本统计技能，教会学生如何科学处理数据。基于执业能力的应用性教育，《统计学》课程必须打破旧的学科体系和以传统的课堂讲授模式，构建以能力培养为目标，以工作过程为导向，以具体的单元项目化实践性教学为基本点的新型教学模式。
一、项目教学法的意义
学生在教师的指导下亲自处理一个项目的全过程，在这一过程中学习掌握教学计划内的教学内容。学生全部或部分独立组织、安排学习行为，解决在处理项目中遇到的困难，提高了学生的兴趣，自然能调动学习的积极性。因此“项目教学法”是一种典型的以学生为中心的教学方法。“项目教学法”最显著的特点是“以项目为主线、教师为主导、学生为主体”，改变了以往“教师讲，学生听”被动的教学模式，创造了学生主动参与、自主协作、探索创新的新型教学模式。
二、高职管理类学生的特点
（一）大多数高职院校的生源整体素质偏低，起点不一，差别较大。
我国高职教育的生源类型较杂，包括三校生、普通初中毕业生、普通高中毕业生等，绝大多数是来自普通高中。这三类学生入学起点不同，文化、专业素质不同，甚至生理、心理素质也有差别，因此，高职院校的教学对象素质结构复杂，水平参差不齐，教育难度较大。
（二）高职管理类学生的数学基础较差。
在教学过程中发现，高职管理类学生都是文科生，数学基础普遍较差，学习习惯较差，对《统计学》、《经济学》等与数学关联性较强的课程兴趣不大，学习起来有一定难度。传统的以教师为主体的教学方式很难调动学生学习的积极性。那么，如何调动学生学习《统计学》的积极性就成为了一个重要的课题。
三、《统计学》课程项目化教学设计的思路与实践
（一）项目教学设计的理念与思路
本课程以学生为主体突出职业能力培养，坚持工学结合，融教、学、做于一体，按照企业管理中统计工作过程编排教学内容组织教学。1.以企业管理中的统计工作岗位需求为依据，确定课程的知识目标、能力目标和态度目标；2.以职业能力为依据、以工作任务为线索确定课程内容；3.以典型任务为载体，围绕任务的解决设计教学活动；4.根据教学内容和学生特点，选择相应的教学手段和方法；5.根据本课程特点和职场岗位的要求设计课程考核标准和考核方式。
（二）项目教学的设计步骤
1.基于工作过程的职业岗位技能要求，确定本课程的教学目标，形成若干教学项目。
《统计学》主要培养学生四大基本能力：调查方案设计能力、调查资料收集、整理与分析能力、调查报告撰写能力和创造性运用资料能力。基于工作过程的职业岗位技能要求，本课程的教学总体目标是：①知识目标：掌握统计调查方案的设计方法、统计调查的方法、统计整理的方法以及统计分析的常用方法和常用指标的计算。②能力目标：要求学生能够进行调查方案的设计、调查问卷的设计；能够灵活运用各种调查方法进行统计调查；能够运用计算机手段进行统计资料的整理；能够正确运用EXCEL软件编制统计表和绘制统计图；能够运用静态分析指标和动态分析指标进行统计资料的分析。③态度目标：培养学生诚信、公平、敬业、服务、团队协作精神。
根据以上学习目标，以统计工作任务为线索将课程内容设计为三个项目：①统计调查；②统计整理；③统计分析。
2.基于工作过程，将各项目分解成若干任务单元，在任务驱动下，运用情境模拟、角色扮演、实际操作等方法实施“教、学、做”一体的教学。
3.在任务驱动下，实施教学。
以上只是对项目教学的典型“任务”进行了一个简单的设计，接下来要以典型任务为载体，围绕任务的解决进行教学活动的设计。
（三）项目教学法实施举例
以下以“统计调查”项目为例说明运用项目教学法的教学过程设计。
1.项目教学目标。本项目的教学目标主要是：①技能目标：掌握问卷设计技能，调查方案设计技能，调查技巧运用的技能；②知识目标：了解统计调查的作用和要求，了解统计调查方案的内容和格式；掌握各种统计调查方式的特点和运用；掌握各种统计调查方法的特点和运用；掌握问卷设计的基本知识。③态度目标：培养学生的团队意识、责任意识、敬业意识、应变能力及沟通能力。
2.项目教学活动设计。首先，教师根据本项目的教学目标设计、布置学习任务，明确学习目标与要求，帮助学生理解任务。因为统计调查在企业管理中的一个重要应用就是市场调查，所以本项目设计的任务可以是以在校学生为调查对象，在学校范围内模拟一次市场调查。其次，以小组为单位，制定调查方案、调查问卷，明确调查内容、调查方法和方式。最后，学生在教师的指导下根据制定的调查计划实施小范围的初步调查（调查对象大约10人左右），在实施过程中，学生能对自己所制定的调查方案和调查问卷是否有缺陷进行检验，并对调查方案和调查问卷进行修正。调查方案和问卷定稿后，学生再开始正式的大规模调查。在完成调查后，学生对本项目的成果——调查方案和调查问卷进行展示与自我评价，教师对学生在整个学习过程中出现的问题进行评价及纠正。
实施项目教学后，考试方式也要进行改革。本课程考试改革的主要形式是，将统计调查及调查报告和汇报列入期末总成绩中，占总成绩的一定比重。统计调查内容要求学生将调查结果进行整理、分析，最终形成调查报告，并在班内做汇报，由教师和学生共同考核。整个测试内容不仅检查学生应用专业理论知识的能力，更是解决问题、与人沟通能力和协调能力的综合测试，学生在汇报中要通过语言文字的组织，将调查结果进行展示，写作能力和表达能力都得到了检验和提高。
参考文献：
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[2]程树铭.关于探究型教学模式的研究[J].高等教育研究，2003（3）
关键词:传统中国画的装饰性;装潢设计;教学;应用研究
中图分类号:J04文献标识码:A文章编号:1005-5312(2009)30-0011-01
一、传统中国画的装饰性
实用装饰艺术分离出了各种绘画形式,中国画中的装饰性意味表现的就更加突出了,它体现在中国画特征的各个方面:娴熟而富于韵律的线描、明朗而富于节奏的色彩、饱满均衡的构图、夸张精练的造型等等。构图、造型、笔墨、色彩等等都带有十分显著的装饰性表现风格和特点,表现出了极强的装饰意趣。
中国画的装饰性表现在以下几个方面:
(一)装饰意味的“线”
古往今来中国画也被称为线的艺术、线的绘画。其用线的传统,可以追溯到仰韶时期的彩陶绘画、晚周帛画、楚器漆画和汉唐壁画。
装饰性的“线”在中国画作品中的地位是不可撼动的,有着“似与不似之间”的装饰特征。它突出自然,强调表现,较抽象,因此,对线条的理解和运用是中国画画家必备的基本功,其笔下对线条的掌控正是画家抒感、表现意境的过程。
(二)装饰意味的“色彩”
中国画对色彩的运用上主张不受客观自然色彩的影响与限制,强调色彩的主观归纳。它追求的不是自然界中物象的色彩变化,而是追求画面中反映出的自然界物象色彩的单纯、雅致及色彩的调和美。
(三)装饰意味的“构图”
“构图”,是现代的说法,这和传统中国画的叫法是不同的。在传统中国画中称之为“经营位置”、“章法”、“布局”等。
(四)装饰意味的“造型”
造型,作为中国画中装饰性意趣的体现,特别强调形式美的物象造型观。画家将自然形象给予主观的取舍、夸张,赋予自身的表现手法,明代王绂提出“不似之似”,清代石涛提曰:“不似之似似也”,现代国画大师齐白石和黄宾虹认为“作画妙在似与不似之间“和“惟绝似之绝不似物象者,此乃真”。 这正是装饰意味的表现特征之一。
二、传统中国画的装饰性对装潢专业教学的影响与意义
传统中国画装饰意味的线条、色彩、构图、造型等都是值得现代设计专业探究和学习的,把它融入教学中对于学生来说,能够让他们对线、色、构图的理解、运用、把控有一个全新的视角。装潢专业是现代艺术设计学科中的一个门类,随着社会的发展,人们对它的要求也越来越高,不仅要实现传达信息的实用功能的目的,而且在设计作品中要蕴涵文化精神,极具装饰性意味的中国画艺术中所表现出来的生动气韵正是现代平面设计所需要的宝贵精神,把“装饰性意味的中国画艺术”贯穿于高校艺术设计装潢专业学科的教学中,能让学生较全面的认识和了解中国画,扩大学生知识层面,启动发散性思维,培养他们设计中的民族意识、民族风格,创作出具有“中国特色”的设计作品。
传统中国画的装饰性对装潢专业教学有以下几点影响与意义:
(一)符合时代的发展脉搏,每一个国家和地区,由于地域分布的不同,民族心理及受各自传统的不同,虽然他们相互之间会有影响,但是到底都具有各自的艺术设计文化。设计者应时时提醒自己一句话“越是民族的,越是世界的”,越是有地方性的,便越是具有世界的意义,这就需要中国画的装饰性在装潢专业中的不同层面的应用,促进教学中知识面的拓展和深入。
(二)现代有的设计者看到的都是西方艺术与设计对于中国的影响,少有人注意到我国有着五千年历史文化积淀的中国画艺术对于国外的影响,把传统中国画的装饰性贯穿于教学帮助了艺术设计专业的学生更加清晰、正确认识我国独有的中国画的意义所在以及对现代装潢设计的影响,从而更好的指导和推动现代中国本土装潢设计的发展。
(三)学生作为平面设计的门生和平面设计教育的后生,把传统中国画的装饰性贯穿于教学使他们从中得到营养,为他们今后从事艺术设计与创作打下坚实的基础,并且使我们的中国画审美意识得以拓展、设计文化得以显现。
(四)培养多元化的审美、创造意识。
［关键词］应用统计学;金融;教学
伴随着高校办学竞争的加剧和社会对于人才需求的迫切，部分地方院校专业的发展也进入了调整组合的新时期。目前部分地方高校依托传统的学科优势，结合日新月异的新学科发展，开设了一些具有交叉学科性质的新专业，确立了新的研究方向，诸如高校应用统计学(金融统计方向)专业。本文结合笔者的教学和思考，围绕当前国内高校该专业的发展现状，关于应用统计学(金融统计方向)专业的前景形成了一些粗浅的认识，以求教于学界和同行。
1应用统计学开设的必要性
应用统计学发展的广袤前景。当前大数据时代的到来，引发了不同学科的重构。这同样让传统统计学也开始走入到了“寻常百姓家”。从2014年11月29日至30日，在中国人民大学召开的首届“大数据与应用统计国际会议”上可以看出，大数据的到来引发了传统统计学的一次革命。目前在天文学、基因学、宇宙学、流行病学、经济金融学、生命科学和工程学等领域中均得到了广泛的应用［1］。同时当前依托网络的金融创新工具也异军突起。而金融统计侧重于以货币信贷及金融运行为研究对象，综合运用统计学、计量经济学、金融学等相互交叉的一门学科。从该定义可以看出，金融统计更强调实践性和应用性。放在应用统计学的语境下，其特殊性是不言自明的。寻求二者之间的差异化，填补地方高校办学中的“红海”困境，构建高校办学的“蓝海”战略，是当前地方高校实现跨越发展的题中之义。从当前的发展来看，应用统计专业(金融统计方向)的毕业生也得到了人才市场的认可，同时人才市场也反馈出了渴求的信号。据财经网“阿里云联合8高校开新专业3年培养5万数据工作者”报道，LinkedIn网站在全球调查得知，统计分析和数据挖掘技能是2014年最受雇主喜欢的项技。［2］为此在目前高校办学竞争日趋加剧的环境下，部分地方院校结合自身的学科特点，整合资源，办好应用统计学(金融统计方向)专业，就显得尤为必要和迫切。
2现实场域中的尴尬
1、跨学科教学的尴尬。担忧两层皮教学，顾此失彼。现实场景下，从教师维度来看，由于部分教师，在授课过程中，要不来自于纯粹数学领域，要不来自于金融学学科，在教学中，缺乏跨学科、重实践的丰盈厚重的教学经验。授课过程中，较容易出现教学的顾此失彼现象。即要不过于偏重数学理论，而忽视了金融学领域;要不过于倚重或者强调金融知识，而弱化了统计学。从学生维度，研究显示，该专业的学生兴趣点偏向于金融方面，将统计和其他知识视为了金融的辅助。［3］在选取该专业的动机上，也体现出了一定的世俗色彩与功利性动机。显然，这与该专业的人才培养目标定位是不吻合的。
2、职称评审中的尴尬。对于高校教师而言，研究方向的聚焦，便于科研成果的涌现和爆发，也有助于个体教师的专业发展。而一些高校该专业的教学就存在如下的尴尬。由于跨学科的专业设置，在授课老师的选取上，受到了一定局限。目前的授课教师，主要还是依托于传统数学学科的教师，该学科的教师在职称走向上，主要是数学领域。而金融学教师讲授该专业课程，就略微显得尴尬了。尤其在金融经济类职称的申报上就无形中受到了弱化边缘。现实情境造成了目前该专业教师队伍的单一或者“近亲化”现象，部分一线教师存在边讲边学的处境。这对于该专业的整体把握、优化发展是不利的。
3、学生未来发展的尴尬。担心就业力的下降，也构成了教学中的一个尴尬。优质的学科专业未必是市场所需要的。但是市场所需求的学科专业，高校的人才培养应该给予积极回应。由于应用统计学(金融统计方向)，对于全国大多数高校而言，都是新专业。毕业生的届数不多，总体人数不多，就业前景有待进一步观察。这一定程度上，造成了该专业的学生对于该专业缺乏信心。
3现实场域困境的化解对策
1、凝练专业方向。其一，围绕该专业，应该进一步凝练研究方向，形成研究的梯队。以科研成果带动专业发展，两者之间形成良性的互动。在“校内与校外相结合、引进与培养相结合”的方针的指导下，建设数学与金融相融合、学缘结构层次合理的教师队伍。高校应设置合理的评聘标准与要求，打通应用统计学(金融统计方向)教师的上升通道。采取引进海内外优秀金融统计人才和输送优秀青年教师外出进修等方式，拓宽学科教师的视野，筑牢学科教师的金融统计基础知识、基础理论与基本技能，以科学合理的评聘为牵引，留住专业人才，争取走在金融统计教育教学的前列。其二，整合资源，创新教学方法。一是可以引进案例分析法、讨论式参与法、科研项目的教学方式。应用统计学(金融统计方向)，是一门实践应用性较强的新学科，对学生的培育应着眼于业界发展的实践问题。基于此背景下，应用统计学(金融统计方向)的学生培育要通过典型案例的展示与深入分析，契合实践中的应用问题，如强化金融统计理论和微观金融统计业务的结合，运用Eviews，SPSS，Matlab等各种统计软件进行数据统计分析，凸显金融的实践性，引导学生开展讨论与交流，或者以应用统计学(金融统计方向)的相关联科研项目有针对性地开展教学及实践活动。三是也可以试行多导师制联合指导。应用统计学(金融统计方向)是一门交叉学科，既要有数学学科背景，也要有金融的学科基础，理论与实践契合紧密，关涉多个学科，单一的学科背景的教师指导难以统摄教学与实践，可以探索以数学教师为主导，金融学科背景的教师参与，“采用多导师制或导师组联合培养的方式，解决学生学习中所遇到的各种理论或实践问题”。［4］多个导师共同指导学生在统计建模、数据挖掘等基础上，开展金融统计应用的实践，提升教学与实践的效果，提升学生学习的效果，从而提高学生学习的积极性及主动性。
2、搭建交流平台。教师要积极参与实践，提高专业素养。交流平台的搭建意在形成开放的教学环境，形成与外界教学资源对接融合的生态格局。高校教师最好能够在相应公司学习实践，而相应的公司人员(比如电子商务与大数据分析机构等)可以走向教师讲台。这样该专业的传统视野下的封闭性，就有望得到解决。这旨在打通与外界交流渠道的阻滞，让高校一线教学与社会的具体应用尤其相应的公司机构有效衔接起来。笔者今年三月份学校组织参加了河南省金融工程学会会议，感受颇深。参会的人员有金融机构，也有咨询公司，同时高校应用统计学专业教师的参与度也很高。
3、规划学生的职业发展与推出个性化的培育方案。学生的期待就是高校办学的动力之源。学生一入校，应该对于该专业的发展前景和四年的专业培养目标有一个明晰的理解。可以以当前知名企业对于数据分析工程师的要求作为参照系。同时在职业发展的同时，引导学生参与到数学建模的研究中来。尤其金融统计方向的学生，要充分运用统计数据的分布特征、假设检验、方差分析、相关与回归分析、统计决策等理论知识，运用建模思维，来解析金融问题，构成学生四年专业发展的主线。应用统计学(金融统计方向)专业有必要在依托“数学统计学”和“金融统计”基础性专业知识的基础上，借助本专业的科研与教学实力，“引入学科前沿及互联网融合背景下的应用实例，督促学生计算机实现和蒙特卡洛模拟分析(Monte?Carlo?method)，养成统计与计算机融合的意识”。［5］打造与构建数学统计与金融统计想融通的优势学科，以推出更具个性化的金融统计方向的人才培养模式。
4、教学相长，激活学生的主体性。当前勃兴的慕课或者翻转课堂，其实都给我们的教学带来了不少的启示。这些崭新教学形式的背后，体现出了移动互联网时代，高校办学的挑战，昭示着传统和现代的转换。这激活了学生的主体性，激发了学生参与课堂教学的活力，不应局限在人文社会科学领域，在自然科学领域同样也应有所呈现。应用统计学(金融统计方向)的特色一在跨界，二在应用。教学相长，学以致用，就构成了课堂教学的办学宗旨。首先要培育学生的自学意识与自学能力。随着大统计的思想深入人心，应用统计学(金融统计方向)在实践中运用日益广泛，部分高校及老师在财经类专业的专科、本专业统计学教育教学中，仍保留与延续了社会经济统计学原理中有现实与实践意义的内容，譬如统计学的研究对象、方法、统计的基本概念、统计数据的搜集整理、平均及变异指标、总量指标、相对指标、抽样调查、时间序列、统计指数等，同时也系统地充实了统计推断的内容，如统计数据的分布特征、假设检验、方差分析、相关与回归分析、统计决策等。
对于统计学(金融统计方向)，必需为金融统计建模做好基础，其需要学习及掌握的内容将会更多。依托统计实验室，让学生自主的参与到学科的认知和体悟中来，让纯粹的数学技巧转换为具有极强应用性的教学范式上来。同时对金融现象和问题的分析测量离不开数据收集和软件运用。应用统计学(金融统计方向)的学生必须结合自身喜好选择性学习s－plus、R、SPASS以及Matlab等，其中R软件是免费软件，而且有很多资源免费获取，是可供选择的最优软件。显然，这些都离不开教学相长和对学生主体性的激发。
4结语
高校开办应用统计学(金融统计方向)，在教学实践中会遇到一定的阻力和困惑。但是当前国家的战略发展和长久愿景已经为该专业的发展提供了可具参考的坐标。同时一个专业的发展、成熟和壮大，也需要几个、十几个的办学周期的滋养。为此，当下教学实践中，不能出现因噎废食的现象和错觉。高校要立足自身的教学实际，以服务学生成才为核心，重构应用统计学(金融统计方向)专业教育理念，加快专业教师梯队队伍的建设，创新人才培养模式，重视金融统计课程建设，必然能加快推进具有校本特色的应用统计(金融统计方向)专业的构建。
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【关键词】经济管理类统计学专业；培养目标；课程体系
2003年11月，教育部统计学专业的专家达成以下共识：无论是理学类还是经济管理类的统计学专业由于培养目标，知识体系和评价标准的差异，难以互相取代。相应地，统计学的教育模式也就分为两类：一是按照理学类学科的特点设置课程，培养学生掌握通用的统计方法和理论的数理统计专业。二是按照经济类学科的特点设置课程体系，培养具有坚实的经济理论基础、既懂数理统计方法、又懂经济统计方法，并能熟练掌握现代计算手段的复合型和应用型的经济管理类的统计人才。根据我国经济和社会发展的需求来看，在现在和今后一段时期内，对复合型和应用型的经济管理类统计人才的市场需求更大。
一、当前经济管理类统计学专业本科教育存在的主要问题
1.培养目标与经济和社会发展对统计人才的市场需求不相适应
当前，我国很多经济管理类高校的统计学专业是经济管理类统计专业，授予的是经济学学位，办的却是数理统计专业或半数理统计专业。课程设置中开出了大量的数学类课程且学时占的比重较高，过分强调数学基础和现代统计方法，课程体系和教学内容主要根据数理统计学专业的培养目标和知识体系要求制定，数学类的课程中统计学的知识点不多，由于数学前后承接性强的特点，学生必须花大量的时间和精力学习数学知识，造成学生应用能力差，实践性不强，毕业生无法得到用人单位的青睐。
2.课程体系设置不合理，缺乏整体性
课程体系设置存在：一是课程体系设置不注重学科交叉，造成统计学专业学生只重视对本学科的知识，忽视了其他学科的知识，应用领域狭窄。二是专业基础课程的内容重复较多，统计应用能力的深度不够。三是教学方案层次不分明，导致课程设置及内容在不同层次的统计教学之间无明显区别，降低了教学质量。四是统计学教学还存在把经济管理类统计专业课程设置成数学化的不良倾向。五是实践教学内容相对于理论教学内容比重不够，造成学生动手操作能力差。六是与国外主流的统计学教学相比，教学内容没有很好适应当今社会经济和科技发展所需的新要求、新知识和新方法。七是经济管理类院校没有结合自己的办学优势、地区特色及市场对人才的需求，自主选择应用领域和专业方向，统计人才培养的特色不突出。
3.师资知识结构亟待更新
一部分原先计划统计专业毕业的老教师，数理基础薄弱，现代统计方法欠缺，统计软件不擅长，势必影响了学生的数理能力和统计分析能力；另一部分数理统计学专业毕业的年轻教师，经济学和管理学的知识功底薄弱，势必影响了课堂的教学效果，这两种现象最终导致学生知识结构不足。目前这些教师受繁重的教学工作量，学历提高等原因所限，难有更多的精力去更新和深造新知识，师资知识结构问题已经成为制约统计专业发展的瓶颈。
4.学生实际应用能力及创新能力培养不足
目前，一些院校统计实践课程和现实情况联系不紧密，没有真正达到锻炼学生动手能力、创新能力的目的。受诸多因素的影响，实践教学环节往往疏于组织和管理，多流于形式。
二、经管类统计学专业发展的对策和建议
1.明确人才培养目标的定位
按照教育部统计学专业教学指导委员会对经济管理类统计学专业培养目标的定位，应按照“宽口径、厚基础、重应用、高素质”要求构建教育教学体系。“宽口径”旨在培养学生既能胜任基层企业和政府部门的日常统计业务，又能从事市场调查、经济预测、信息分析和其他经济管理工作。“厚基础”旨在培养学生具有扎实的经济与管理的理论基础、计算机基础、统计学基础和数学基础。“重应用”旨在培养学生应用经济理论和统计方法去处理问题的能力。“高素质”旨在培养学生具有较高的综合素质。
2.围绕培养目标调整、优化课程体系
经济与管理类统计学专业完整的课程体系应包括：公共基础课、专业基础课、专业主干课、专业选修课与其它选修课，本文着重对公共基础课、专业基础课、专业主干课的课程的设置提出建议。（1）专业基础课：统计学专业的数学和计算机基础课相对其他经济管理类专业来说要求应该更高些。统计学和计量经济学课程的要求也要高于其他经济类专业。普遍开设的课程中可只保留宏观经济学、微观经济学和会计学三门课程。其他经济学核心课以及管理学原理等课程，各校可根据实际情况自行选择。（2）专业主干课：为了防止课程内容的低水平重复建设，相互衔接不好，照搬理学类统计专业课程的倾向，建议将现有的多门方法类课程设置为《统计学》、《数理统计学》、《应用多元统计分析》、《计量经济学》、《时间序列分析》，《抽样技术与应用》六门课程。对理论方法类课程的讲授应与统计软件的应用密切结合，对最基本要求的统计方法类课程，主要讲授统计技术、基本思想和具体应用，不作过多的数学证明与推导。对统计方法的数学背景感兴趣的学生，学校可以开相应的选修课。（3）应用类专业主干课：为防止应用类经济统计课程分得过细，建议开设《国民经济统计学》和《企业经营统计学》等两门主干课程。各校还可根据自己的特色选开1-2门应用类专业主干课。
另外，在课程的结构上，还要强调数学、经济学、统计学和计算机应用四个方面课程的有机结合。在专业课程设置时，须保证专业核心课程有足够的学分和课时；对专业选修课程，各校可按自己的特色设置。对其他选修课，由学生根据兴趣爱好等进行选择。
3.构建“五位一体”的实践教学体系
建立基于应用型人才培养目标要求的“五位一体”的统计学专业实践教学体系，该体系包括课堂实践教学、集中模拟实验、社会实践、社会调查、毕业实习。课堂实践包括课程实验教学和案例教学；集中模拟实验主要指学生毕业前在模拟实验室的综合模拟业务实习；社会调查主要指市场调查；社会实践包括参加国家规定的调查诸如城乡住户调查、农业普查、经济普查、人口普查等与大学生社会实践活动等；毕业实习包括毕业论文设计和毕业实习。
三、结束语
随着经济、社会和科学技术的迅猛发展，到今天，统计的范畴已覆盖了社会生活的一切领域，几乎无所不包，它被广泛用于研究社会和自然界的各个方面，而且它在现代化管理和社会生活中的地位日益重要，统计学的应用就越加广泛，高素质统计人才的需求就越大，我国高校统计学专业教育必须根据社会对统计专业人才需求的变化进行相应的变革和完善，才能更好的为经济发展、社会进步服务，才能促进统计学科的发展壮大。
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长期以来，在我国概率论与数理统计课的课堂教学中，专业知识与概率统计知识联系不紧密，造成知识上的断裂.这种情况，导致一些学生认为“概率甚至数学无用论”，学习兴趣降低，而在一些涉及概率与数理统计知识的一些专业问题时，专业老师还需重新回顾概率知识.概率论与数理统计是应用性很强的学科，其生命力和发展动力在于它与其他应用学科的密切联系，隔断这种联系概率论与数理统计就成了无源之水.因此在教学实践中，如何加强数学基础课与专业之间的联系，培养学生用数学基础知识解决实际问题以及专业问题的能力，是目前概率论与数理统计课程以及高等数学、线性代数等数学基础课面临的一大问题.
为此，针对不同专业的学生，结合各个专业的特点，调整教学内容，设计与学生所学专业相关的概率统计模型、实例和考核方式，一方面可以激发学生对概率与数理统计课的兴趣，提高学生运用数学知识解决实际应用问题的能力，另一方面有利于学生对专业课的进一步理解和掌握.为了加强概率论与数理统计课与专业课的联系，我们从以下几个方面进行探索研究.
1.因材施教，针对不同专业调整课程教学内容
在保持概率统计经典内容的前提下，针对不同专业的学生适当调整教材内容，综合考虑学生的专业方向，侧重概念、建模思想、方法和现实背景在专业等方面的应用.针对工科和经济类专业的学生，改变传统的“重推理、重计算，轻应用”的思想，弱化一些概率论定理的证明过程，加强对定理和定义的理解和运用.例如关于分布函数的性质，可以删除证明过程，而强调其性质的应用.对于数学期望和方差，为加深学生对其定义的理解和应用，介绍概念来源的背景，引入其在投资及其风险的应用，为经济类专业后续的收益和风险等专业知识打好基础.对于各种常见的分布，基于学生的专业特点，介绍在各种专业背景下各类事件的分布，为学生进一步的专业课学习做好基础.如针对保险类学生，在讲解泊松定理和泊松分布时，结合保险知识，引导学生理解保险事件的发生服从泊松分布.
在数理统计部分，考虑某些专业有专业的统计课程，可以强调各种检验和估计的前提条件，引导学生对各种检验的原理进行理解，为以后的专业统计课打下基础.同时针对没有专业统计课的学生，适当增加统计实验课的内容，引进SPSS、SAS等统计软件的内容，引导学生会运用统计软件做假设检验及曲线拟合等，为以后的专业课打下基础.
2.设计与专业相关的案例教学
概率论与数理统计是从实际生产中产生的一门应用型学科，来源于实际又服务于实际.因此，在课堂上采取案例教学法，引导学生利用已学的概率统计知识解决实际问题，提高学生的综合能力.针对不同的专业，设计不同的案例，将专业知识和概率知识结合起来，培养学生的建模思想和处理问题能力，有助于学生更好地学习专业课.
如在讲授大数定理时，大多数学生感觉内容枯燥无味，为此，我们针对保险专业的学生，结合保险学的专业知识，设计以下问题：（1）保险公司在设计保单时，根据每年的生死率而计算保单持有人的保费，根据大数定理，保险公司的生死率是如何得到的？（2）若某保险公司根据生死率设计了某保单，销售时仅卖出了50份保单，作为产品经理应作出什么决策，并说明理由.上述问题的设计，可以帮助学生更好地理解频率以概率收敛于概率，当保险公司销售的保单数量没有达到足够的数量时，此时实际的生死率与保单设计时利用的生死率将会有较大差别，保险公司此时合理的决策应修改保费的计算或者与保单持有人终止合同.
3.融入数学建模思想，用数学基础知识解决专业问题
数学家李大潜指出：如果数学建模的精神不能融合进数学类主干课程，仍然孤立于原有数学主干课程体系之外，数学精神是不能得到充分体现和认可的.在概率论与数理统计的课程中，模型化方法贯穿整个课程中，如在全概公式和贝叶斯公式的各类计算题中，我们需要首先建立数学模型，将问题描述问各个事件的关系，从而利用已有的概率公式计算.但是，面对一些稍微复杂的问题时，大多数学生还是不会建立数学模型，不会将专业知识和数学知识结合起来解决专业理论中的一些实际问题，造成知识上的断裂，缺乏实际应用能力.
因此，在教学实践中，融入数学建模思想，结合各专业的特点，引导学生用概率论与数理统计、高等数学等数学知识来解决一些实际的专业问题.如针对经济类专业，结合经济理论中诸如需求、供给、生产、投资、消费等实际经济问题，引导学生根据所研究的问题与经济理论，找出经济变量间的因果关系及相互间的联系，找出自变量和随机因素，建立经济数学模型.从而，收集经济变量的统计资料，利用概率论与数理统计的方法对参数进行估计，并对估计的参数进行假设检验，从而解决实际的专业问题.
4.考核方式
考核方式和考核内容是教学过程中的指挥棒，不同的考核方式和考核内容会引导学生在平时的学习情况的不同.传统的考核方式是采用期末闭卷考试，按照固定的内容和格式出题，侧重对各种概念和公式的考核，试卷内容上也是侧重概率的计算，这样的考核方式和考核内容引导学生在平时学习中死记硬背概念和公式，而不注重所学知识的应用，重视概率的计算而轻视统计的应用.这导致学生对概率论与数理统计的知识掌握的片面化，在实际生活中不能将知识综合应用.
大部分经济管理类专业都将http://统计学作为专业基础课进行课程设置, 学分制管理中，统计学一般为2.5～3.5学分的闭卷考试课程。针对个别经济管理类专业从实用角度出发，以减轻学生学习负担为目的，盲目地将统计学课程从专业基础课中删除的做法，笔者的观点是：停止开设统计学课程绝对是学生的损失，高职高专教育培养的不是技术工人，而是达到一定素质标准的大专毕业生。因而绝对不能因为难度大，就将《高等数学》、《统计学》等基础课程从教学计划中删除。但课程的改革是必不可少的，笔者结合几年来对统计学教学的经验和感受，探讨对非统计学专业统计学教学的一些认识及改革建议。
1 统计学对高职学生的重要性
统计学是一门收集、组织、展示、分析和解释统计数据资料，从而帮助人们做出更为有效的科学决策的工具学科。高职高专院校进行的是职业教育，职业教育的最高目标是养成学生的职业行为能力，职业行为能力包括专业知识和关键能力。关键能力指为完成今后任务应获取的跨专业、多功能和不受时间限制的能力，专业知识需要一生不断地学习来加强，而关键能力的培养才是职业教育的最高目标。统计知识作为学生今后不断获取新知识以提升自我的工具，对学生在今后工作中进行决策及提高自身的文化素质都起到了非常重要的作用，因而统计学课程的学习理所当然成为关键能力培养的一个重要环节。
2 非专业统计学教学中存在的问题
在经济全球化的今天，数据的收集、整理、分析显得异常重要，统计学作为工具学科的地位绝对不容否认，然而经济管理类专业统计学课程建设中却存在诸多问题，概括起来，主要包括如下4个方面：
2.1 学生的数学基础薄弱
高职高专批录取的学生智育大体上低于本科批录取的学生，加之大部分学生是因为数学不好才放弃理工类专业而报考经济管理类专业, 此类专业基本上都是文理兼收，因而学生的数理功底普遍较差, 学习传统的统计学理论课程通常都感到力不从心。WWW.133229.cOm
2.2 教学内容不科学
教材的无针对性导致了教学内容缺乏针对性, 在难度上没有把握好, 教材中从公式的表示到证明, 数学味太浓, 根本不适合经济管理类专业的需求，完全忽略了学生的数学功底。
2.3 没有合适的教材
由于大部分教材内容过于理论化，导致与当今高速发展的计算机时代完全脱节。基本上所有的高职高专统计学教材都有一个共同的缺点：不利于学生自学。而且教材中缺乏专业性强的理论联系实际的案例, 忽视了统计方法在现实中的操作, 使学生感觉枯燥乏味，对统计学失去兴趣，更不可能做到主动学习。
2.4 师资缺乏
许多院校担任统计学课程的教师数量不够，特别是民办高校为了节约成本，经常可以看到一位统计学教师负责全院的统计学课程教学。因而教师没有精力去根据学生的专业特点进行有针对性的备课。
3 非专业统计学教改对策
3.1 教学内容上的调整
针对学生数学基础较差的特点，应本着实用、够用为度的原则，在教学内容上进行较大的调整。因而课程安排上, 为了变学生的被动接受为主动学习, 建议减少理论知识的讲授课时, 取而代之的是统计案例分析、统计软件操作、实际统计调查等实验课时。整体的思想是这样的：作为经济管理类非专业统计学课程，更多的是把统计学当作一个工具，对于统计计算公式的来源、具体的计算方法等专业性问题可以不予要求，而结合现代统计分析软件，如sas、eview、spss、excel等等进行教学。笔者根据自身几年的教学经验，具体列举了几个章节的教改建议：
① 统计整理，大多数统计学教材上提供的统计整理方法早已过时，如手工汇总法，与现今的计算机时代完全是格格不入，变量数列的编制完全可以利用excel进行操作。
② 相关与回归分析中的公式都较为复杂，公式的推导更是教学中的难点，特别对于连《微积分》都没开设的专业，学生对求偏导知识一无所知，根本就无从下手，所以许多老师都要求学生死记硬背，学生基本上都在考试结束后将之抛诸脑后，根本没有真正掌握。笔者认为，对于非专业经济管理类学生，可以不要求公式的推导与记忆，只要求学生理解相关与回归分析的作用及其应用，至于具体相关系数与回归方程系数可以通过spss、eview等统计分析软件得到，学生只需掌握软件的应用即可。
③ 统计指数这块内容基本上所有教材中的实例都比较陈旧，无法引起学生的学习兴趣，教师应该在教学中结合学生的专业特点。以国际经济与贸易专业为例，可以引入与贸易相关的指标作为实例，如贸易依存度是强度相对指标等等，并应用最新的数据来提高学生的关注度，使学生在学习统计学的同时又对本专业的最新动态有所了解。
④ 时间数列分析的讲授方面，许多老师还是运用传统的板书教学或是以多媒体替代板书教学，仍然要求学生通过计算器来计算季节比率等。但季节比率的计算完全可以利用excel进行，应该让学生通过该内容的学习进一步掌握办公软件在统计分析中的作用。
3.2 考核方式上的改变
在课程考核上，应改变以往只是理论知识的卷面考试，因为这种方式虽有计算题, 但都经过简化, 学生的实际应用能力得不到体现，而且对于数学基础差的学生根本无法顺利通过，导致了学生对该课程的恐惧。因此，应该把该课程的考核分为两部分：理论和实验。理论部分的考核着重于统计学的基本思想和基本知识，以期末闭卷考试为主；而实验部分的考核着重于平时考查，包括上机操作测试，以及分组进行统计调查方案的设计和实施、统计调查报告的撰写等等。其中, 在上机操作时，可以让学生接触到与实际相符的本专业相关的案例和数据资料，从而提高他们的应用能力和对课程的兴趣。通过这样的考核方式, 减少了学生学习该门课程的精神负担，使他们不再认为统计学是一门枯燥乏味的课程, 而是一门实用性极强、不可或缺的专业基础课。
3.3 其他对策
首先，许多高职院校为了节约成本，统计学教学都采用了大班授课，对于传统板书教学或许此方式可取，但传统板书教学的弊端就是完全忽略了该课程的实践性，学生对于自己掌握的统计学知识无从应用。如果在教学内容上做出上述重大调整以加强统计学课程的实践性，授课规模就不宜过大，授课效果才能得以保证。
其次，从事统计学教学的教师一般是从数理统计专业或是社会统计专业毕业的，社会统计专业毕业的教师有一定的经济学基础，更能胜任高职高专经济管理类专业的统计学教学。对于数理统计专业毕业的教师，则必须加强经济管理类专业知识的培训，以适应教改需要。
关键词：金融学；本科生；统计学；思维训练
中图分类号：G71 文献标志码：A 文章编号：1000-8772（2013）12-0225-02
随着金融创新的不断加深、金融学学科体系及内容的不断发展和变革，金融学本科专业课程越来越多地涉及统计学的相关知识。但长期以来，大多数金融学专业在招生中文理兼收，学生的数学功底参差不齐，学习专业课的难度加大，在教学中注重加强金融学专业本科生的统计学思维训练无疑是改善金融学专业课程教学效果的重要手段。因此，为了适应经济发展对金融学专业人才的需求，推动金融学专业本科生学科建设的不断完善，本文专门就如何在教学中加强金融学专业本科生统计学思维训练的问题提供了以下几点有益的思考及具有可操作性的建议。
一、在教学中注重统计学与金融学知识的交叉融合
（一）注重体现统计学与金融学各自的地位和作用
当前金融学专业课程教学中存在的问题是，专业课程内容对统计学特别是数理统计有着越来越高的要求，但统计学与金融学各自的课程体系之间却缺乏足够的内在沟通，课程体系目标不够明确。造成的结果往往是，一些金融学专业的学生学了概率论与数理统计、统计学原理甚至金融统计等，却不懂得运用统计分析的方法去分析金融领域的实际问题，两者脱节现象较为严重。
因此，在教学中加强金融学专业本科生的统计学思维训练，首先应注重统计学与金融学两门学科知识的交叉融合，在教学中引导学生认识两者各自的地位和作用。统计学是一门方法论和应用性学科，是一种定量认识问题的工具。统计学只有与实质性学科相结合，才能发挥强大的数据分析功效。在统计学与金融学的相互关系中，统计学为研究金融学服务，统计方法在这一应用过程中得以完善与发展；金融学为统计学的应用提供了基地，为统计学和自身的发展均提供了契机。
（二）注重统计学和金融学交叉融合的实践内容
注重统计学与金融学的交叉融合，反映在课程体系改革上，应适当调整课程设置和重新设计教学方案（特别是概率论与数理统计、统计学原理、金融统计等课程），使之与金融学专业的课程建设相适应；反映在教学实践过程中，教师的关键任务在于告诉学生如何运用统计知识，利用各种统计分析的工具（如统计应用软件）去分析现实中得到的数据，将培养统计思维习惯和训练统计应用能力有机结合。
在统计学和金融学专业课程的教学过程中，教师要善于把统计思维的基本思想与金融学的授课内容有机结合起来。在统计学相关课程的教学中大量运用金融学的案例；在金融学专业课程的教学中大量传输统计思维，使学生学到的不仅是统计和金融的专业知识，更重要的是学到如何用统计思维去观察、思考和处理金融问题的能力。
二、合理设计统计学相关课程的教学内容
统计思维的培养和训练与特定的教学内容紧密联系。加强金融学专业本科生的统计学思维训练需要改革金融学专业学生的统计学相关课程的教学内容，根据金融学专业学科发展的需要对金融学专业本科生开设的统计学相关课程的教学内容和教学方案进行调整和重新设计。
（一）统计学原理课程内容的调整
以统计学原理课程为例，建议调整的内容包括，一是简化统计指标理论，增加统计学数学理论基础的讲授内容。将原来统计学教学中重点讲授的时间数列分析、指数法等内容变为有选择的介绍；将概率论的有关内容纳入统计学课程，并在原有基础上充实参数估计和假设检验的教学内容。二是强化统计定量分析方法，向学生介绍多元线性回归分析、方差分析、因子分析等多种统计分析方法的基本思想和原理。同时，考虑到金融领域以时间序列数据为主，因此，在教学别要让学生对时间序列分析的基本模型有所把握和理解。这样一来，不但丰富和充实了统计学的教学内容，而且也会大大改善金融学专业课程的教学效果。
（二）关于金融统计学课程内容的调整
对于金融学专业开设的金融统计学，需要为金融统计建模做准备，所要掌握的内容更多、要求更高。这就要求在金融统计学课程教学中，结合金融建模思想适当调整教学内容，以提高学生统计思维下分析金融实际问题的能力。以连续性随机变量的分布为例，金融资产收益率序列的统计分布大多是非正态的。这就要求在教学中，一是要介绍非正态分布数据在模型应用中的常用的处理方法，如取对数等；二是要注意非正态分布的学习，可以向学生介绍t分布：贝塔分布、威布尔分布等非正态分布。
统计学相关课程的具体教学方案和内容确定以后，将会有利于统计思维与授课内容的有机结合，譬如概率论、随机过程知识就是用来描述事物发展过程中的不确定现象的，平均数、方差用来刻划现象的集中与波动程度，数字资料的搜集开发是为这些现象的过程控制提供决策依据，如此等等。让学生带着问题有针对性地学习，并把统计思维的基本思想贯穿于整个教学过程中。
三、注重培养学生灵活运用随机性思维的能力
（一）注重培养学生熟悉统计思维和随机性思维
统计思维是统计学中蕴含的一种思维和行为方式。良好的统计思维不仅是学习统计学的需要，也是统计学向其他学科嫁接的一条有效途径，会使学生终身受益。一般认为，统计思维就是人们自觉运用数字对客观事物的数量特征和发展规律进行描述、分析、判断和推理的思维方式。统计思维从内容上讲，包括了从资料收集到资料分析再到统计推断的整个过程，以认识和把握客观事物和现象的本质及其发展变化规律为其终极目的。其中，资料分析和统计推断的理论基础是随机性思维。
在教学中加强金融学专业本科生的统计学思维训练应注重培养学生灵活运用随机性思维的能力。所谓随机性思维，就是以随机性问题为载体和视角来发现问题和解决问题，达到对现实世界空间形式和数量关系的本质的一般性认识的思维过程。随机性思维是统计思维的思想内涵和本质内容，贯穿概率论和数理统计内容体系的始终。
（二）注重解读概率论与数理统计之间的联系与区别
培养灵活运用随机性思维的能力要求教师在教学中帮助学生清楚认识概率论与数理统计之间的区别与联系。虽然概率论和数理统计从严格意义上讲是不同的两门学科，他们研究的对象不同，思维方式也不同，但它们却是联系紧密、相辅相成的两个方面。前者偏重于基础理论，后者偏重于研究应用。随机性和不确定性是数理统计研究对象的最重要的特性。概率是对随机性的一种度量，基于概率的知识，将随机性归纳到可能的规律性中，这是随机性思维的基本特征。由于对随机现象的观察可以直接或间接地用数据来表现，因此对随机性进行描述的一个重要方式是拟合一个适当的分布。
（三）注重帮助学生深刻体会和应用随机性思维
灵活运用随机性思维的前提是能够深刻体会和认知随机性思维，因此，培养学生灵活运用随机性思维的能力还应当经常在课堂上联系现实世界中的随机现象，在教学过程中引导学生深刻理解和体会“随机性”的内涵，并激发学生自觉、自我培养随机性思维的意识。让学生的思维方式由“确定性”向“不确定性”过渡，认识到随机事件广泛地存在于客观世界之中，并且无处不在。
四、通过实验教学切实提高学生的理论水平和实践能力
（一）金融学专业本科生增设实验课的意义
在金融学的专业课程里增设实验课程是实践教学的重要方式，更是金融学专业课程建设的必然趋势。金融学学科建设中一个广泛存在的问题是不重视实践教学。在教学中，统计方法与金融建模、定量分析脱节，缺乏统计案例和统计软件的结合。没有实际的数据分析训练，学生们就无法对统计的广泛应用性有深刻的体会，也不利于保持和提高他们的学习兴趣。同时，对金融专业的本科生来讲，不掌握一门专业的统计软件，很难完成今后的进一步学习和研究工作。因此，在统计思维的训练和培养中，必须注重把统计知识应用于实践的训练，在实践中提高统计思维能力，使统计思维在金融学专业本科生在对金融学专业课的学习中发挥它应有的作用。笔者认为，统计学、金融统计学、计量经济学、金融工程等课程均可以考虑开设一定的实验课。
（二）有效率地上好实验课
处理金融数据所用的统计分析方法众多，每种分析方法都有各自的特点和适用对象，同时彼此联系。在实验课程的开设中，建议每种方法均遵循一现场演示二案例分析三鼓励学生自己动手处理实际金融数据的学习过程。譬如金融学专业本科生会接触到大量的金融时间序列数据，教师在实验教学过程中可以链接功能强大的统计分析软件，用统计软件进行处理金融时间序列数据的演示，并结合软件的输出结果进行讲解，帮助学生正确理解统计理论方法和统计软件输出结果的含义。通过实验课的教学，学生学会使用一种以上的统计应用软件进行统计整理和统计分析，不但提高了实际处理金融统计数据的能力以及金融统计的分析技能，产生比较具体的感性知识，而且加深了对金融统计规律性的认识，激发了对统计学和金融学专业课程的学习兴趣，为实现统计理论与金融实践的顺利结合奠定基础。
此外，将统计应用软件与案例教学有机结合已是国际统计教育的主流。金融统计的案例分析主要体现在统计分析方法的应用上。在案例教学中，应综合应用多种统计分析方法。同时，所选择的案例要与当前备受关注的金融问题、金融现象密切联系，难度也要适中，避免打击学生学习的积极性。在对案例分析过程有比较好的理解和掌握的基础上，学生开始自己动手处理实际金融数据就水到渠成了。
关键词：物联网；专业建设与实践；课程体系
1 背景
教育部要求加大战略性新兴产业人才培养力度，支持和鼓励有条件的高等学校从本科教育人手，加速教学内容、课程体系、教学方法和管理体制与运行机制的改革和创新，积极培养战略性新兴产业相关专业（如物联网工程本科专业）人才。目前教育部已经批准150余所学校开办物联网工程专业，在校学生总数在近两年内将超过8000人，使得物联网工程专业成为各类高校竞相开设的热门专业之一。
物联网工程专业属于工科，在首批30所高等院校中，电子科技大学依托通信工程专业办学，哈尔滨工程大学、合肥工业大学、武汉大学依托计算机学院的专业办学。我们通过调研发现国外目前尚未形成专门的物联网本科专业，国外大多数高校也将传感、射频识别等相关课程放置在CS（计算机科学）或EE（电气工程）等相关学院；国内对该专业的教学研究尚处于起步阶段，还没有形成非常完整的教学理论与实施体系。
2010年9月，武汉大学依托计算机学院、国际软件学院从2010级本科生中通过自愿报名转专业的方式招收了30名学生成立了物联网工程专业班；至今已有3个年级近百名学生。通过3年的教学实践，我们基本搞清了物联网工程专业内涵，明确了武汉大学物联网工程专业人才培养特色，建设了具有自身特色的人才培养模式与课程体系。
2 专业内涵与特色定位
物联网工程专业具有相对独立的理论体系，其内涵涉及4个层面（主要领域）：信息感知、信息传输、信息处理和领域应用。在人才培养方面，本科生课程体系和教学内容包含如下一些知识点和内容：即信息感知与识别理论、异构网络互联与通信理论、海量异构数据融合与管理理论、软件建模与设计、领域应用技术等。武汉大学物联网工程本科专业的理论层次如图1所示。
综上所述，物联网学科是研究信息感知、信息传输、信息处理、领域应用相结合的综合性理论与技术的新兴学科。物联网工程专业是以计算机、网络与通信、控制融合为主要特征的综合性专业，涉及计算机、通信、控制、电子、信息安全、数学、物理以及工程等多个专业的知识，学生应按复合型工程类人才进行培养。
武汉大学物联网工程本科专业人才培养秉承“三创”（创新、创造、创业）人才培养理念，以计算机大学科平台为基础，培养具有扎实的计算机理论基础，又有物联网专业理论与工程技术特长的复合型工程应用人才。
3 武汉大学物联网工程人才培养方案与课程体系
3.1 培养目标
本专业培养掌握自然科学、人文科学基础和计算机、网络与通信、控制等学科基础知识，系统掌握物联网的基本理论、技术和应用知识，并具备从事物联网领域的科学研究、工程设计、应用开发或运营管理等方面工作的“三创”复合型人才。
3.2 能力构成
能力构成包括培养学生应有的素质要求、知识要求和能力要求。
武汉大学物联网工程本科专业学生培养强调具有如下素质：①掌握科学思维方法和科学研究方法，有一定的创新和创业意识，具有较强的事业心和严谨求实的实干精神；具有一定的工程意识和效益意识。②在业务素质上，学生应熟悉信息感知、信息传输、信息处理、领域应用等全局系统的设计、构造和分析过程，深刻理解其内在机制和整体的系统观；具有该学科宽广的知识面，同时在该学科的一个或多个领域具有高级知识；具有一个完整的设计经历，包括应用系统及其构件、物联网工程的设计及其实现。③具有良好的思想品德素质、文化素质和身心素质。
对该专业本科生的知识要求方面，强调学生应具备人文社会科学知识、自然科学知识、专业知识、工具知识等；在专业知识要求方面，强调学生应具有扎实的计算机、网络与通信、控制基础知识，具有系统扎实的信息感知、信息传输、信息处理、领域应用的基础知识并在某方面有所侧重，具有基本的工程实施与管理知识。
在能力要求方面，学生应具备学习能力、分析和解决问题的能力以及创新能力。
3.3 专业优势
相比其他相关或相近专业，武汉大学物联网工程专业培养的本科生主要优势有4点：
（1）针对新兴的物联网领域，具有更好的针对性、适应性和前瞻性。
（2）综合计算机、网络与通信、信息安全等学科，具有更宽广的知识结构。
（3）全面掌握信息感知、信息传输、信息处理及领域应用的知识和技术，具有更全面的能力体系。
（4）多层次多粒度工程训练，具有更扎实的实践能力。
3.4 课程体系
武汉大学物联网工程本科专业人才培养与教学实施工作依靠良好的课程体系设计，通过课程模块规划、专业核心课程的组织与建设，体现出良好的人才培养整体水平。在此具体介绍所设计的课程模块思路和专业核心课程建设的内容及体现的特色。
3.4.1 课程模块设计
根据课程内容关联关系，将课程分为8个模块：基础模块、感知模块、网络与通信模块、数据处理模块、安全模块、领域应用开发模块、信息服务模块和实践模块。
基础模块的课程包括：公共数学类课程、大学物理、物联网工程导论、电路与电子技术、数字逻辑、C++程序设计、JAVA程序设计、数据结构与算法、微机系统与接口技术、EDA及应用、系统建模与仿真。其中大部分课程都是计算机专业背景学生应该学习和掌握的知识基础，也是武大物联网专业本科生所需要具备的基础知识。
感知模块的课程包括：RFID原理及应用、传感器原理及应用、传感器微操作系统原理与设计、物理网控制原理与技术、物联网定位技术。这些课程多在前4个学期开设，近3年，学院选派优秀的青年教师多次参加中科院、北京科技大学、全国物联网研究中心组织的培训学习，并很好地开设了如上课程。
网络与通信模块课程包括：物联网通信技术、计算机网络、传感器网络及应用、物联网体系结构。这一部分课程是武汉大学物联网工程专业培养特别强调要加强的课程，让学生通过学习此类课程加强对网络、感知及应用的系统观和全局观。
数据处理模块与安全模块课程包括：数据库原理、物联网数据处理、物联网软件设计、物联网中间件、空间数据库系统、虚拟现实技术、空间信息可视化、云计算与云存储。结合目前非常热门的大数据理论，通过开展学术报告、IBM专家巡讲课程来开拓学生视野。同时专门针对物联网专业学生开设物联网信息安全课程，强化安全意识，灌输网络安全及物联网安全知识。
领域应用开发与信息服务模块的课程包括：物联网应用系统设计、物联网工程规划与设计、嵌入式系统与设计、服务科学原理、SOA原理与实践、业务流程管理、项目管理、客户关系管理、Web应用与开发、通信软件设计、nesC语言等。这一部分课程体现了武汉大学计算机学院与软件学院培养的物联网工程本科专业人才的区别。计算机学院培养的学生着力于物联网工程与技术方向，国际软件学院培养的学生则着重体现在物联网技术应用与服务科学方向。
实践模块课程包括学生在校期间应开设的实验实践类课程，主要包括：电路与电子技术实验、数字逻辑实验、接口技术实验、嵌入式系统设计、业务数据库设计、RFID系统综合设计、无线传感器网络综合设计、物联网应用系统综合设计、物联网工程综合训练等。
3.4.2 专业核心课程组织与建设
为培养具有自身特色的物联网本科生，我们确定了如下物联网工程专业的核心课程，包括物联网工程导论、物联网通信技术、传感器原理及应用、RFID原理及应用、传感器网络及应用、物联网软件设计、物联网数据处理、物联网应用系统设计、传感器微操作系统原理与设计、物联网工程规划与设计、RFID系统综合设计、物联网应用系统综合设计等。
其中覆盖了部分《物联网工程专业发展战略研究报告暨专业规范（试行）》中规定的10门核心课程，部分课程（如物联网工程规划与设计、物联网应用系统综合设计）以学院物联网教师团队科研工作中积累的知识和经验为基础开展课程讲授，体现了武大物联网工程专业学生与国内同类专业学生在知识结构上的不同之处。
在课程的建设上，依托湖北省教学改革研究项目《物联网工程专业课程体系改革研究》做好了这12门课程的讲授内容纲要；根据教材编写的要求，做好课程讲授内容的二级目录，其中传感器原理与应用、物联网工程规划与设计、物联网通信技术3门课程教材已完成初稿即将出版。
4 实验与实践教学
物联网技术的实践教学是本专业教学过程中的重要环节之一。物联网实践教学的设计和开展均按基本认知、基本技术、综合实践3个层次递阶进行，除计算机学院开设的计算机基础类课程实验外（包括电路与电子技术实验、数字逻辑实验、嵌入式系统设计、接口技术实验等），专门针对物联网工程专业学生，设计了包括EDA综合设计、无线传感器网络综合设计、RFID系统综合设计、智能交通模拟系统设计、环境监测与控制系统设计、业务数据库设计、通信软件设计等专业类实验课程。
同时，在计算机学院卓越工程师计划人才培养的框架下，设计了学生赴企业学习和实习的教学环节，将一些工程应用设计类的实验课程以项目研发开展的形式，在物联网企业中实施。
对于实验室的建设，部分课程实验室依托现有的计算机科学与技术专业实验室，通过重用相关设备、调整有关配置来实现实验环境的构建，完成实验教学。同时设计新建或对已有类似实验室进行升级改造来达到新专业新课程实验环境要求。
根据物联网专业教学所面临的实验教学环境建设的任务，开展了为期3年的研究调查，设计了RFID实验室、传感器网络实验室、定位技术实验室的建设方案，并开始投资建设RFID实验室。
RFID实验室的教学功能设计主要包括如下一些内容：①自动识别技术及RFID工作原理实验；②物体编码、条形码与RFID标签；③读写器；④RFID中间件、RFID系统安全与隐私；⑤RFID应用系统设计与实施技术；⑥RFID行业应用方案；⑦RFID方法论（含ROI分析）等。
5 结语
武汉大学经历了3年的物联网工程人才培养探索，在厘清了专业内涵和人才培养特色定位的基础上，制定了具有自身特色的人才培养方案和课程体系，围绕课程体系确定了核心课程群，开展了10余门专业新课程的建设，撰写了课程教学大纲和教材。为满足实验教学需要，通过调研设计了实验实践教学的方案和具体内容，RFID实验室建设工作已正式启动，为武汉大学推进物联网工程专业实际教学工作和提高专业人才培养质量奠定了良好基础。
参考文献：
