时间：2022-05-21 06:27:24
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇应用统计学专业，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
作者简介：薛艳（1982-），女，江苏常州人，江苏技术师范学院商学院，讲师。（江苏常州213001）
基金项目：本文系江苏技术师范学院教改项目“统计学实践教学体系与教学内容的改革研究与实践”（项目编号：JG11028）的研究成果。
中图分类号：G642.0 文献标识码：A 文章编号：1007-0079（2012）13-0104-02
伴随着信息技术和统计应用的推广与发展，统计作为处理、分析数据的方法和技术已成为现代社会中每个人必备的知识。然而，普通高校统计学专业的教育始终面临着三大挑战：第一，统计学方法在应用中的不断创新与发展导致统计学内容体系的变化；第二，信息技术发展导致了统计学软件工具的不断创新；第三，以学生发展及社会需要为中心的教育理念的变革。这些挑战要求高等学校的统计学，特别是应用型统计学专业教学要转变教育理念，通过案例教学吸收新方法、使用新工具、面向应用与实践。统计学专业实践教学体系的构建、创新和落实是高等学校应用型统计专业教学改革的关键。
一、应用型统计学专业人才的培养目标定位
应用型统计学专业主要培养适应我国社会主义经济建设实际需要，具有良好的数学与经济学素养，掌握统计学基础理论和方法，能熟练地运用计算机进行数据处理和分析，能在企业、事业单位和经济管理部门从事统计调查、信息管理、数量分析等工作，或在学校、科研部门从事教学、研究工作的统计人才。
1.具备扎实的统计理论和知识水平
具有应用统计思维分析事物、解决问题的能力。在构建学生理论知识体系的过程中，注重对知识实际运用能力的培养。但在实际教学的过程中，往往发现教师更多地侧重公式的推导、方法的介绍，却忽略了实践的应用，造成学生只是盲目地掌握了一些基本公式，却不知道怎样去解决实际的问题。
2.具备一定的宏观经济理论和知识水平
能够站在更高、更宏观的层次上分析理解数据之间的内在逻辑联系，深刻挖掘数据背后的含义，全面提高分析问题、解决问题的能力。很多统计专业的学生，包括一些教师只强调统计知识的学习，缺乏经济理论的指导，就统计方法来分析经济问题，得出的结论缺乏较强的说服力。
3.熟练操作各种常用的统计分析软件
能够把现代信息技术熟练地运用于统计工作实践中，使复杂繁琐的统计计算和分析过程变得简单、高效、快捷。由于很多高校并没有建立完善的实践教学体系，实践教学平台欠缺，导致实践教学与理论教学不能较好衔接，使实践教学的效果难以发挥。
二、应用型统计学专业实践教学体系构建的思想
统计学专业实践教学体系的构建要适应社会发展的需要，以培养具有较强统计理论知识和实践创新能力的高层次应用型统计人才为目的，突出统计学专业实践教学的特色。统计学专业实践教学体系不同于课程实验，也不同于课外实践，它是一个多阶分层递进的实践体系，如图1 所示。
1.在统计学专业实践教学体系中分为三个维度，层层递进
许多高校把实践教学就当做实验教学，仅在一些统计专业课程中开设简单的实验，没有体现出统计学专业实践教学的特色。在构建统计学专业实践教学体系的过程中，首先要强调专业课程的实践教学，然后再推进专业技能的训练及第二课堂的学习，使学生能够全方位掌握统计理论的应用。
2.实践教学形式的多样化
在统计学专业实践教学体系设计的过程中主要采取校内实验与校外实践相结合的方式。统计的专业课程主要是讲授统计的整个工作过程，从方案的设计到数据的收集、整理、显示、分析和解释等理论。采取校内实验与校外实践相结合的方式不仅能够培养学生综合运用统计方法和统计分析工具的能力，而且能培养、训练学生观察社会、认识社会的能力，以及提高学生分析问题、解决问题、适应社会的能力，更好地将理论知识与实践运用结合起来。
三、应用型统计学专业实践教学系统的设计
根据统计学专业人才的培养目标和培养规格要求，结合实践教学体系的构建思想，本文认为该专业的实践教学系统应由两条主线和四个子系统及实践教学平台构成。两条主线是：贯穿于专业理论课程的实践教学体系与贯穿于四学年的引导和培养学生创新能力、实践能力的实践教学体系。四个子系统分别是准备型实践教学子系统、课程实践教学子系统、实践教学子系统、创新性实践教学子系统。具体内容如图2所示。
1.准备型实践教学子系统
通常，统计学专业的基础理论课程主要包括公共课和学科基础课两大部分。公共课的设置是从一个大学生应具备的基本道德素质、政治素质、基础知识体系角度考虑，学科基础课主要从专业学习应具备的基础角度设置课程，为今后专业课程的学习打下良好的基础。该环节的实践教学子系统主要表现为政治素质及基础知识体系的培养，为学科基础知识的学习打下基础。
2.课程实践教学子系统
该系统设计的主要目的是为了能够使学生在掌握专业课程理论知识的基础上运用这些方法进行实践操作。例如，运用SPSS进行数据文件的建立和管理、描述统计分析、参数检验、方差分析、非参数检验、相关分析和回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析；使用Eviews和SAS软件建立随机时间序列模型；使用Excel、Eviews和SPSS软件进行经济预测与决策等。
3.综合性实践教学子系统
要培养高层次的应用型统计人才，除了专业的基础理论介绍外，还要设置一些综合模拟实训，使学生的专业技能得到有效锻炼。通过综合模拟、综合设计、综合分析等环节，让学生参与到统计工作的过程中去，理解统计工作的性质、特点和要求，真正了解统计学专业的内涵，提高学生处理统计问题、分析统计问题的综合应用能力。
4.创新性实践教学子系统
学习的目的不仅在于理论知识的掌握和运用，而且还要能够创新。该实践教学子系统通过课外调研、承接项目、创业策划、系统开发等多种途径，提升统计学专业学生的创新能力和综合分析问题的能力，能够在复杂多变的环境下有效地利用所学知识解决实际的问题。
5.实践教学平台的建设
实践教学平台的建设能够保证统计学专业实践教学系统的有效开展，并能够实时地监控和反馈，实现学生和教师之间的双向沟通。很多材料，包括案例集、习题集、实习手册、实习报告都可以通过实践教学平台传递和归档，提高工作的效率。
四、应用型统计学专业实践教学系统的实施路径
统计学专业实践教学系统是一个多构面多要素构成的复杂系统，必须精心设计、精心组织才能达到优化的目的。具体实施路径如下：
1.加强专业实施教学的组织领导
设立专业实践领导小组，负责专业实践教学的规划、组织、协调、监控和评价。
2.积极发挥专业教师和实验员的积极性和创造性
任何实践教学方案的实施都必须由专业教师和实验员来具体组织和实施。因此，要充分调动专业教师和实验员研究实践教学问题，开发和设计实践教学项目，提高实践教学效果的积极性和创造性。
3.制订统计学专业的实践教学实施方案
既要制订总体实施方案又要制订各种专题实施方案，并力求具有系统性、科学性和可操作性。
4.编制与实验相关的书籍
组织专业教师、实验员编写和设计实验指导书、教学案例集、教学项目集、模拟训练课题集、习题集、课题设计集、实践教学CAI课件和多媒体课件，切实加强专业实践教学的基础建设。
5.建立健全完善的专业实践教学管理制度
如实纲、实习守则、实习日志、实习鉴定表、实习成绩评定办法、学生课外科研奖励办法、学生科研小组和社团管理办法、实验室管理制度、课内实验报告制度等等。切实加强专业实践教学的制度建设。
6.加强实践教学软硬件的建设
加强计算机实验室、专业模拟实验室和校外实践教学基地建设，更新实验教学设备和手段。总之，要加强专业实践教学的硬件和软件建设。
参考文献：
[1]黄明凤.对统计学专业实践教学体系的几点思考[J].统计教育,2005,
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[2]杨延干.论统计学学科建设、人才培养与教学改革[J].统计研究,
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在当今信息科学与计算机技术不断发展的今天，越来越多的信息以数据的形式体现出来，因此，专门用于处理数据的统计学知识成为每一名专业人才必须掌握的知识。对于工业工程专业的人才来说，统计学知识的获取主要是通过数理统计课程的学习获取，这个过程缺少对本专业知识的结合，也缺少对专业数据处理的针对性。因此，在工业工程专业的课程设置中专门开设了《应用统计学》课程，在结合本专业知识数据处理所需的基础上，对统计学的知识点进行梳理和分类，对知识的讲解主要采用以案例教学为主和以理论推演为辅的教学方法，考核方法也以考核对统计数据处理方法的掌握程度为重点，进行具有本文由收集整理工业工程专业特色的课程建设。
一、课程教学内容的改革与确定
工业工程专业毕业生的就业范围非常广泛，可以选择各个工业企业的生产、销售、物流和消费终端就业，也可以选择经济、金融等行业就业。因此，在工业工程专业开设应用统计学要有其针对性和实用性，对重点知识要重点讲解，突出知识点的应用和掌握。
由于传统的统计学课程主要是在财经类专业或者是经管类专业开设，本课程没有专门应用于工业工程专业或者是相近专业的教材，所以本课程的教学内容还是在以传统的教材内容为基础进行教学内容的改革与确定。通过分析相关的各类教材和工业工程的专业特点，使学生系统掌握应用统计学的基本理论和方法，确定讲解的主要包括：统计数据的收集与整理，抽样与抽样估计，假设检验，方差分析，相关与回归分析，时间序列分析，产品质量的统计管理。其中重点内容为抽样与抽样估计，假设检验，方差分析，相关与回归分析和时间序列分析等，这些方法在实际生产和工作中能够广泛使用。
二、课程教学方法的改革
对于应用统计学的教学方法来说，最主要的目的就是突出对统计学知识的应用性。因此在教学方法上相对于传统的数理统计也有相应的区别，也就是对知识的讲解主要采用以案例教学为主和以理论推演为辅的教学方法。本课程的案例教学法主要是指以学生的工业工程专业课学习兴趣为基础，开发其对专业课知识的渴望心理，将统计学知识与专业课知识有机地揉合和统一起来，使学生们在学习统计学解决实际问题能力的同时，同样掌握专业相关知识。案例教学在实际教与学的过程中主要有以下几个优点。
1.可以培养学生的学习积极性和主观能动性。本方法是基于在学生对专业知识有相应兴趣，主要是以相关专业的工程实例或案例为知识载体进行知识点和知识结构的组织与讲解，所以能够恰巧抓住学生的主动学习心理，从而培养学生的学习积极性和调动学生学习本知识点的主观能动性。
2.鼓励学生的独立思考和处理问题的能力。传统的统计学教学只告诉学生怎么做，教学方法偏向于灌输式教学，没有针对性，因此其内容显得乏味无趣，且在实践中可能不实用，这在一定程度上损害了学生的积极性和学习效果，也不利于培养学生的独立思考和处理问题的能力。但案例教学是要求学生在处理知识时自己去思考、去创造，使得枯燥乏味变得生动活泼，而且案例教学要求学生在教与学过程中要勇于提问和交流，这样一是可取长补短、促进人际交流能力的提高，二也是起到一种激励学生独立思考和处理问题的能力，达到全面培养学生的效果。
3.增加学生课堂上对知识点的接受度和理解度，提高课上消化效率。由于大学三年级课程多、平均学习时间短，因此课上知识消化效率是教学的一个重要度量标准，案例教学法将统计学知识点揉合于专业知识中，减小了学生的消极心理，提高了学生对课上知识的兴趣和精神集中度，从而对加强知识点的接受可能性和理解度起到重要作用。
三、课程考核方式的建设与改革
课程的考核是检验教与学两个过程的必要环节，在统计学的考核方式与方法选择上也要有针对于新的教学内容和教学方法的考核方式，因此，在《应用统计学》课程建设的过程中，对考核方式的建设与改革也是重点内容之一。传统的统计学考核方式主要是闭卷考试，由于考试内容严格按照考试大纲，主要考核内容以课本上理论知识为主，这就导致教师传授给学生的前沿知识得不到学生的有效重视，出现教师讲课内容与考核内容不符合的情况，学生实际应用能力得不到培养。因此，必须对统计学课程的单一考试考核方式进行改革，从考核学生对统计学知识的学习、掌握、运用和拓展多个方面出发制定相应的考核方法。
在考核学生的基础知识的学习和掌握方面，拟采用的考核方法为考试。考试作为一种考核学生对所学知识的掌握程度的方法之一，是全面考核学生对知识学习、掌握、运用和拓展的有机组成部分。在工业工程应用统计学课程的基础知识的掌握上采用考试方式主要是考核学生对基本概念、基本方法和基本理论的认知、理解和掌握，考试在全部考核成绩中占的比重为50%。
在考核学生对统计学在本专业相关知识的运用方面，主要采用课堂讨论提问与即时作答的方法。此种考核方式主要是在课堂上老师根据上节课讲述的内容，结合本专业的知识内容制定相应的题目，让学生在设定的时间内进行答题，一般每章设计一道题目，考核学生统计学知识的同时，也考察了其对相关的专业课知识的理解和对数据的提取和处理能力。
在考核学生对重点方法与内容的掌握和运用方面，采用教学互动的方法。一是在每章的课后习题讲解过程中，让学生先对题目进行作答，然后互相讨论作答内容，教师对每位同学的表现予以评分；二是每章讲完之后设置专门的考核重点环节，让学生分组对重点知识在课堂上互相讲解给其他同学，让学生在此过程中学会思考如何才能让其他人掌握相关知识点。另外，在考核学生的学习态度和学习主动性方面还应该采用常规的课堂出勤率和出勤表现方面对每位学生进行记录，确定相应的课堂表现成绩。
通过以上多种考核方式对学生在学习的全过程进行考核，考试方式可以考核学生对基本知识的掌握，培养学生对基础知识的学习和理解。后面的平时考核方法是考核学生在独立的主动探索、主动思考、主动实践的研究过程中，吸收知识、应用知识、分析问题、解决问题，从而提高素质，达到全面考核学生对统计学知识的应用能力。
Abstract： Under the popular background of higher education， the cooperation between colleges and enterprises has become the inevitable choice for the application oriented universities. The construction of the curriculum system of university-enterprise cooperation is very important. Baiyun University has been on the forefront. In this paper， combined with the present situation of the university-enterprise cooperation， the basic form of statistical professional university-enterprise cooperation in the construction of curriculum system， the difficulties and problems were analysis in detail， and the corresponding improvement measures are put forward.
关键词： 应用型本科；校企合作；课程体系改革
Key words： application oriented undergraduate；university-enterprise cooperation；curriculum system reform
中图分类号：G642 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2016）24-0203-03
0 引言
高等教育进入大众化阶段，我国高等院校逐渐分为三个层次：研究型大学、应用型本科院校及高职高专院校[1]。其中应用型本科院校培养的为“中间型”人才。这类人才既具有系统的专业理论知识，又具有较强的职业技能；既有较强的岗位竞争力，又有较好的职业发展力。
应用型本科统计学专业是一门应用性很强的社会科学，其就业与企业需求的变化密切关联。然而，大部分应用型本科院校该专业依旧以理论课程体系的讲授为主，理论过多，实践实训教学过少，这将导致人才培养与企业需求脱轨，毕业生适时的实践实训体验不足，应用与创新能力掣肘。破除该窘境，大力推行的校企合作培养模式成为职业化过程中必然的有效的选择。那么，进行适需适时的课程体系改革势在必行。
本文以广东白云学院为例，针对应用型本科统计学学专业，剖析校企合作的课程体系基本结构，从企业利益、师资配备、课程设置等角度分析广东白云学院校企合作课程体系实施过程遇到的难点与不足，从而提出统计学校企合作课程体系建设的改进措施，为统计学专业，甚至是经管类其他专业课程体系设置提供一定的参考价值。
1 校企合作课程体系基本构成
根据课程目标、课程内容、课程评价、课程资源、教学师资及教学场所的不同，统计数学专业校企合作课程体系分为三个子部分[2]：学校课程、校企共建课程及企业课程，表1为统计学专业在校企合作背景下的课程体系基本构成。
1.1 学校课程建设 这类课程为学科基础课、专业基础课，由学校教师进行教学工作，其教学活动及教学场所则在校内进行，教学内容主要是使得学生掌握必备的基础理论，基本知识。在教学设计及具体实施过程中，任课教师承担着对学生理论体系，职业道德及专业素质的培养与建构。这类课程是应用型本科统计学专业学生增强应用及创新能力的基础。从岗位到岗位群的角度来看，这些课程在岗位竞争力上与统计学专业有着较强的关联度。因此，在市场导向中，这类课程在课程设计、课程组织及课程实施过程也需要进行重新整合与设置。
1.2 校企共建课程建设 这类课程体现了统计学专业的不仅具有一定的理论性，也具有较强的实践性，也是校企合作模式下课程体系建设的重点内容。从表1的课程列表来看主要由两个部分构成，一部分是专业课程，即统计学专业在不进行专业方向及模块分类情形下，能够进行校企合作，具有实践部分体现的课程，比如多元统计分析，抽样调查等课程；另一部分是专业方向模块课程，比如有经济统计学方向，则开设国民经济统计学、投入产出分析等课程，金融统计方向则开设金融时间序列、商业银行经营与管理、证券投资学等课程。
对于校企共建课程而言，无论是学校还是企业都很难独立进行该课程的教学工作，只有以企业为主导，以学校为主体进行该类课程的建设，保证校企合作的效果，实现学校和企业双方的人才培养目标。
1.3 企业课程 本校在应用型本科院校中率先实施“3+1”人才培养模式，即在大四进行两个学期的企业实习。第一学期为专业实习，第二学期为毕业实习。对于统计学专业而言，学生通过相关校企合作共建课程的学习对市场统计业务及数据分析项目有了初步认识，在初次就业中具备了企业、政府等所需要的常见统计方法，熟悉了基本的统计工作流程与操作技能，但是为了更好地提高在就业中的竞争力，学校在第六学期开设了仿真模拟实训教学，为期6个星期，让学生进行连续时长的集中实训，了解岗位的基本职责与岗位技能。大四到企业之后，则完全由企业导师负责学生的实践教学指导、考评，学生在企业实际岗位上进行工学体验。学校教师则担任专业导师，进行衔接工作--及时解答学生在企业中遇到的问题，获得的感想与体会，同时对学生的知识、能力进行序化整合，关注学生的全面发展。
2 校企合作课程体系建设的难点与不足
广东白云学院统计学专业按照技术及职业岗位（群）的任职要求，开展与行业企业合作，共同开发课程体系，但在具体的实施过程中遇到很多困难，主要体现在以下方面：
2.1 部分企业合作积极性不高 作为市场经济主体的企业方，以追求经济效益为主要目的，在校企合作的课程体系建设中，企业为统计学专业的学生提供相应的企业数据、企业项目、统计实操等服务，相应地，企业希望能够获得对等的回报。值得注意的是，校企合作的组织与实施已经下放到各二级学院。广东白云学院校企合作过程中，遇到的基本情形表现为：在实际过程中，企业希望校方能够为非数据类型的公司提供一些数据或统计业务上的处理方法与结果，帮助他们解决一些实际问题；对于数据分析公司，它们更多地希望校方能够将本校的一些数据项目给他们进行处理，或者希望能够购买他们的服务产品，比如数据平台、数字服务、数据培训等。这样一些企业在合作上缺乏互惠互利的合作基础，导致对合作积极性不高。此外，存在的普遍现象：不太愿意接纳实习生及管理实习生难度过大。《Team》杂志对国内企业的一项调查也表明，超过70%的企业不愿意接纳实习生[3]。因此，由于企业与学校间直接利益兼容的缺乏，可能使校企合作流于形式，部分课程在完成校企合作共建过程中，还是以校方为主导，无法真正将企业需求落到实处。换而言之，此时，统计方向部分课程在统计模型或统计方法上只能按照传统的使用设计好的实验数据作为实践项目，导致校企合作课程成效偏低，学生无法体验真实复杂的实际案例，解决实际问题的能力不足，应用及创新能力得不到及时的训练。
2.2 合适的企业师资缺乏 企业拥有具备丰富职业及岗位技能的员工，熟悉相关的业务流程及操作，在实际问题的解决过程，具有丰富的经验。但是企业员工很大部分未从事过教学工作，当被聘为合作的企业导师时，往往不善于或没有更多精力根据学生实际进行引导与训练。统计学专业课程，对于数据的收集、整理、分析到最后的应用各个环节，既包含了数据、统计专业知识及计算机软件操作等多重知识系统，又蕴藏着对数据处理的经验与技巧。在实践过程中，部分企业导师可能只会讲授计算机实现及结果解读；有的虽然讲解了数据处理的基本原理，也进行了实际操作，但是往往讲解词不达意，或解释模糊，致使学生不明所以。企业导师在实践教学过程中的作用没被发挥，则大大降低了校企合作中学生实践学习的成效。
2.3 课程建设的范围有限 由于校企合作课程体系将其分为三部分。对于校企合作课程，教师们自然会主动寻求校企合作，而学科及专业基础课（校内课程）在课程设计上本身就存在难度，因而被忽略的是该类课程也应当进行适当的改革。另一方面，由于适合统计学专业的合作企业数量及投入共建课程的经费限制，加上统计学专任教师数量不足，也很难进行所有课程的校企共建。
2.4 课程建设定位不明确 校企合作中，部分共建课程过于简单化，演变为了企业为主导的培训课，教师的工作仅负责学生学习的跟踪及考核；部分课程则在企业导师参与课程大纲与计划的编写环节，由于企业导师的企业性质，课程则部分或全部由在校教师完成。这些均是课程分工不明确，理论课时与实践课时安排不合理带来的弊端。
2.5 课程建设的理念理解不到位 众多教师认为校企合作共建课程就是在课程教学过程中体现企业的情景、案例或是项目。而实际上，校企合作的理念为学校与企业共同建设课程，通过该课程的学习实现校企双方的人才培养目标[4]。在课程建设中，若过于强调实践应用能力的培养，过于注重企业需求，急于完成校企合作课程建设的表面工作，忽视人的素质发展，最终将阻碍学生的全面发展。
2.6 共建课程实施存在冲突 一方面，由于本校要求在三年集中学习通识教育课程、学科及专业平台课程以及专业课程，并在大三期末完成为期一个半月的校内集中实践。课程实践安排紧凑，同时还要兼顾课程安排的先后顺序及均衡教学的特点，这必然导致共建课程相冲突。统计学专业课程在人才培养方案中大量的专业课程都安排在了第六个学期，包括非参数统计、随机过程、市场经济预测与决策、计量经济学等扎堆呈现。实践课程具有一定的连续性，而课时总体有限，其课程在实践环节中必然相互冲突。另一方面，实践教学课时安排分配无法充分考虑或兼顾到企业的产生经验规律及企业导师的活动实际情况。企业导师在承担某课程教学内容过程中可能与其他企业导师或者教师在时间上产生一定的冲突。
3 校企合作课程体系建设的改进策略
3.1 细优化校企合作课程体系管理方案 目前，本校校企合作课程体系建设由各个院系负责安排与实施，教务处仅进行审核与批准。由于进行校企合作过程中教师与企业导师进行独立单元的课程设置，必然导致与学校通识课、公共课存在冲突。应该由教务处部门依据“实践优先”原则，在全校范围内进行协调。此外，由教务处、校企合作办等部门对校企合作制定课程实施管理细则，进行教学管理及共建课程考核，促进校企双方导师规范教学，保证学生在实践教学过程中有收获，切实提高学生实践应用能力。
3.2 固化师资双向培养策略 目前，校方在实施“3+1”人才培养模式改革过程中，推行青年教师暑期进行企业实践教学与驻点，鼓励青年教师到合作企业进行轮岗，学习并承担一定的企业任务，深入企业前线，了解企业与市场发展，直面学生知识能力及素质的需求结构，检验教学效果，提高理论教学的实用性。因此，在校企合作框架下，应加大对青年教师下企业的鼓励，努力培养“双师型”教师。
此外，进一步强化企业导师岗前培训机制。对承担实践教学过程的企业导师岗前培训，了解当代大学生的心理特征，掌握一定的指导技巧与方法，提高教育技术，以期形成良好的企业实践教学环节。
3.3 充分考虑企业利益 对于院校方，积极寻求企业合作的利益点，充分考虑并尊重企业在校企合作课程实践体系改革与建设中的付出，支付相应的合理的报酬，这也是建立校企双方长效发展的基础。此外，在进行校企课程共建过程中，或多或少会利用到企业资源或是涉及到商业机密等，应针对课程建设权益、商业机密保护等进行更加有效的合同保护及制度保证，增强校企合作互信，使实践教学集中体现企业对人才的需求与适时变化，提高课程体系建设的质量。
3.4 充分考虑企业主导地位 校企合作课程建设中要求课程以企业为主导，充分考虑到企业及市场的需求，由企业提出课程建设的要求及思路，学校根据学生的知识、能力及素质，在课程设计、组织与实施中进行实现。由此以来，达到了真正培养学生的实际问题解决能力及操作应用能力，同时，还提高了企业合作的积极性。
3.5 多元化设计，更加合理安排共建课程 对于校企合作课程，其形式可以是多元化的。根据学校整体课程设置及各企业导师的企业时间安排，设计不同形式的合作形式。主要表现为企业导师共同组织教学形式、分别承担教学任务形式、校内教师企业教学形式等。设计多元化课程形式不仅避免了时间上的冲突，又能根据课程特征、企业导师特征组织不同形式的教学过程。此外，通过提前设计不同形式的共建课程，使得教师及企业导师在分工过程中变得明确，合作效率得到提高，充分将各个课程实践应用训练落到实处。
4 结语
在大众化教育背景下，职业化不可避免。应用型本科院校校企合作课程体系建设是人才培养质量得以提高的重要保证。良好的校企合作机制，共同的人才培养理念，有效的管理方法及制度保障将提高应用型本科院校岗位竞争力，实现学生的全面发展。
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关键词：统计学；人才培养；教学模式
中图分类号：C829.23 文献标识码：A doi：10.3969／i.issn.1672-3309(x).2010.08.24 文章编号：1672-3309(2010)08―66―02
一、引言
统计学是我国普通高等教育本科专业之一，它是一门研究各种随机现象的本质与内在规律性，对各种类型数据进行综合处理及统计推断的学科。随着人类社会各种体系的日益庞大、复杂、精密，计算机的广泛使用，统计作为信息分析、处理的主要工具，其重要性越来越大。它应用遍及于国民经济管理、工农业生产、公司企业经营、金融、证券、保险、投资决策等各个领域。目前，我国高等学校对统计学专业的培养目标、教学定位、教学方法等方面进行了多次修改与完善，这促进了统计学科的发展和高校统计学专业教学质量的提升，为社会培养了一批统计学专业人才。但目前我国高校统计学专业人才的培养尚存在诸多缺陷和不足，如何改革并完善现有高校统计学专业人才培养模式，适应时展需要，为社会输送更高质量的毕业生，这是一个值得深思的问题。
二、高等学校统计学专业人才培养现状
第一，教学模式单一。目前的教学模式基本上是以教师为中心，以教师的课堂教授做为传授知识的主要手段，忽视了学生的认知主体作用，不利于培养学生的创新思维和创新能力。统计学内容的教学主要是从概念和公式定理出发，对统计理论进行介绍，而不是从现实生活中存在的实际问题出发来说明统计理论和方法产生的背景、应用的条件、基本统计思想。
第二，课程设置不合理。统计学作为横向性学科，要注重学科交叉，从学科的整体发展与综合化发展出发，合理构建课程体系。注重其他学科知识对本学科的影响以及在本学科领域的运用。目前，各院校统计学专业对本学科课程比较重视，而对统计应用日渐深入的金融学、会计学等学科重视不够。这使得统计学专业的学生熟悉统计指标体系和基本的描述性的统计分析，但经济基础理论底子薄，对现代化统计调查、分析、预测方法的掌握也较为薄弱。此外，计算机的应用也不能满足要求，应用统计分析方法进行社会经济问题研究的课程内容设置较少，学生能力培养不足，限制了学生向更深层次发展。
第三，教学实践环节有待加强。统计具有很强的应用性和可操作性，但当前的统计学专业人才培养模式还存在“重理论、轻实践，重方法、轻应用”的弊端。在理论上，重视学生的动手能力训练，但在实际教学过程中，培养学生动手能力的实践环节比较少，给学生提供的实习、实践机会不足，使学生掌握的理论知识不能快速、有效的转化为专业能力，不能有效培养和提高学生的专业素质。
三、对高等学校统计学专业人才培养的建议
第一，以社会需求为导向，以培养有较强实践能力的应用型人才为目标。统计学作为一门重要的方法论学科，具有广阔的应用领域。社会对统计人才的需求主要是政府、企业，其最大价值是具备运用所学的统计学专业知识解决政府、企业等经济管理统计实践中遇到的实际问题。这就要求统计专业的毕业生，既要有扎实的统计专业基础理论知识和专业技能，还要具备其他学科的基础知识背景，这样才能适应社会需求。因此，可以将我国高校统计学专业人才的培养目标界定为：培养具有良好的统计专业思想和数学逻辑思维能力，有扎实的统计专业基础理论知识和专业技能，并具有相关行业知识背景，能够在政府、企业、事业单位从事信息管理、风险监控、统计调查等相关工作的应用型、复合型统计专业人才。
第二。优化课程体系，更新教学内容。根据统计学实践教学改革的目标，建立基于应用型人才培养目标的统计学实践教学体系，深化课程与实践教学内涵，使课程特色化、体系规范化。统计学专业的课程体系设计要有利于“宽口径、厚基础、重应用、高素质”统计人才的培养。课程设置要体现强调基础知识、注重灵活应用、突出定量分析的教学理念和教学目标。在课程结构上，强调数学、统计学、统计分析软件应用和经济学等应用学科4个方面课程的有机结合。
第三，构建统计学“自主一互动”创新型课堂教学模式与实践教学体系。以应用型人才培养理论为基础。探索自主教学模式、合作教学模式以及探究式教学模式。自主教学模式注重发挥学生的自主性和主体性，合作教学模式侧重合作精神和团队精神，探究式教学模式倾力于模拟实验教学来发展学生探究问题的能力。通过分析3种教学模式的诸多长处，并恰当地应用于统计学的教学与实践，构建统计学的“自主――互动”教学模式。建立基于应用型人才培养目标的统计学实践教学体系，提出集课堂实践子系统、社会实践子系统、教学实习子系统、毕业实习子系统为一体的实践教学新模式。课堂实践子系统包括实验教学内容和案例教学：社会实践子系统包括参加统计调查大队的城调队、企调队、农调队的实践调查；教学实习子系统包括市场调查与入户调查等：毕业实习子系统包括毕业论文设计和毕业实习，适应统计实务的需求。
第四，建立学生专业素质和能力提高的实训检验平台。建立统计学专业学生的调查员体系，根据统计实务活动，以调查员参加统计普查全过程，同时检验其专业素质与能力程度。聘请在统计实务部门工作的专业人士模拟统计工作实践环节，进行统计调查方案的设计、统计调查实践、统计数据处理等，检验学生处理与解决实际问题的能力。建立数据分析能力检验平台，由学生通过自己的思考、判断选取所需要的数据，决定应当使用的统计方法，并组织学生对统计结果进行分析，讨论其可信性，以检验其理论联系实际的能力。
第五，构建统计学应用型人才培养保障体系。为了保障统计学应用型人才培养的实现，首先，建立健全各种规章制度，保障教学的顺利完成；其次，加强教学软环境建设，包括建立健全组织机构、教学软件建设、师资队伍建设等；再次，加大资金投入，努力改进和改善教学环境和条件；最后。改善管理机构及其运行机制，
一、关于培养目标与模式
根据统计学专业的特点，统计学专业培养目标的制定遵循“宽口径、厚基础、重应用”的原则，培养具有良好的经济学基础，掌握统计学的基本理论与方法，熟练地运用计算机分析处理数据的能力，具有宽广的知识面，较强的实践能力和创新精神，能在国家各级管理部门，各类企事业单位从事统计调查、数量分析、统计信息管理与咨询等实际工作，适应社会经济发展需要的高级复合型专门人才。
首先，专业培养目标中培养人才规格定位问题。专业培养目标是人才培养体系中基层目标，也是对毕业生培养的规格和质量所提出的应当达到的标准，同时也是构建专业课程体系、制定专业主干课程、实践教学环节的重要依据。国内大多数高校统计学专业培养目标对人才培养规格定位为高级复合型专门人才，在这里应该理解为统计学专业既不是培养所谓的统计“专才”，也不是培养对财经、管理类各学科无所不会、无所不晓的“通才”，而是培养在一定领域、一定程度上能融入其它财经、管理类学科的“参与型”、“协同型”的“复合型”人才。只有突出统计学专业思想，才能使统计专业的毕业生利用统计思想理解行业问题，进而选择正确解决途径的能力。而这种参与和协同，是指统计学专业所培养的人才，能运用自己所学的统计理论方法和相关的经济、管理理论，与经济、管理专业人才合作和协同，解决好数据搜集、整理、分析、显示等统计方法在经济和管理中的应用问题。
其次，专业方向问题。著名的经济学家、统计学家萨维奇认为：“统计学基本上是寄生的：靠研究其它领域内的工作而生存”。统计学实践性、应用性的学科性质要求统计学专业人才应当具有从事经济、信息、生物、医学、法学、教育及心理等各个领域中有关统计实务工作的专业技能，为政府或企业决策、科学研究提供可靠的依据，这就必然要求统计专业人才不仅要有丰富的统计学专业知识，还应当具备经济、信息、生物、教育等所从事行业的基本知识。然而，“高级复合型人才”的统计专业人才培养目标，培养过程注重理论而轻应用，导致统计学专业毕业生的知识结构过于狭窄：大多数学生除了统计学专业知识外，对于其他学科领域的知识掌握甚少，这直接影响了统计专业毕业生的创新能力以及对统计实务工作的适应能力。目前，统计学本科授予经济学学士的院校，一般基于“大统计”及经济学学科背景设计课程体系，但明显的不足是统计学作为一种分析工具，课程设置中重理论方法而轻应用，没有和具体的行业背景相结合，统计学专业没有明确的专业方向。由于专业方向模糊，势必影响对必修课、选修课的科学安排，实现不了多种课程的有机结合。另外，由于专业方向不明，学生在选修课程的时候茫然而不只所措，有的同学到毕业时，也没有选修专业综合特色课程，从而不知道统计学专业在哪些行业领域能应用自如。
再次，在培养目标中还应进一步明确“数学”和“经济学”的基础性作用。因为统计学是以数为据，以量为证。具备一定的定量分析，注重数的背景和量的意义，是统计学区别其它经济学科的一个显著特征，也是培养学生具有数理判断能力和以数为背景的逻辑思维能力。
最后，在培养模式中，应该强调实践教学的重要性，以培养学生的操作技能和综合能力。实践教学的形式多种多样，既可以渗透到具体的课程中去，又可以采用课外学生实践的方式。实际上，统计学、社会经济统计、抽样调查、计量经济学、多元统计分析等课程都可以开展理论与实践相结合的教学模式，这些课程的实验大多侧重于理论方法的验证，对于如何走出模拟实验环境，进一步面向社会、服务社会，增强学生的专业与社会实践相结合，还有待进一步完善。笔者以为，从高年级开始，每学期至少有一次社会实践机会。一是在学期教学过程中进行，如组织学生进行统计模拟专题实验或请政府统计机关的人员走进课堂介绍统计方案的设计、数据的收集与处理、调查报告及统计分析报告的撰写；教师在组织教学的过程中，适当地走出课堂开展统计信息咨询、多元化市场调查与统计分析，使学生感到学有所用、学以致用；高年级统计模拟实验课程应该开设专业综合实验，侧重以案例为背景，主要是描述统计、推断统计、多元统计及其计量经济等方法的综合应用。二是在假期中进行，如寒暑假组织学生开展社会调查、信息咨询、岗位实习等实践活动，亲自从事调查数据录入、整理及分析推断，使学生在实践中发现问题，提出解决问题的思路与方法，不墨守成规，勇于创新。
二、关于课程设置
专业人才培养目标和培养规格的具体化、实践化要通过课程设置来实现，课程设置是人才培养方案中最核心的部分。
首先，在课程的结构上，强调数学、经济学、统计学和计算机应用（统计软件应用）四个方面课程的有机结合。在课程的设置上，不能贪多求全，要有侧重，应着重开设突出素质能力的数学基础课程和反映统计数据分析与处理能力、计算机技术方面的课程内容。教学内容注重揭示课程之间相互关系，在比较和联系中给学生系统地传授知识，提供丰富的背景知识，拓宽学生的视野。就统计学专业理论方法及其应用而言，构建课程体系时应考虑以下几个方面的课程设置：（1）统计方法论基础课程和综合课程，如概率论与数理统计、统计学、抽样技术、计量经济学、时间序列课程、多元统计分析、统计预测与决策；（2）社会经济统计学基本理论和方法课程，如市场调查与分析、企业经济统计学等；（3）主要生产领域的统计方法课程，如工商管理统计、商务统计等；（4）有较大发展潜力的行业统计方法课程，如资源环境统计、人寿与保险统计；（5）宏观经济统计核算理论和方法课程，如国民经济核算、宏观经济统计分析；（6）前沿性统计方法课程，如数据挖掘、非参数统计、贝叶斯统计等。这种安排体现了构架知识体系的点面结合要求和循序渐进要求，也突出了统计学专业“参与型”和“协同型”课程体系的内涵。如果专业方向进一步明确，对于统计专业方向课程，学生可根据专业方向来确定选修。
其次，为拓展学生的数学思维，夯实数学基础，笔者认为，应把“运筹学”和“统计建模”课程分别增加到专业基础课程、专业综合特色课程中去。因为运筹学课程主要学习管理决策的定量化模型和方法，是线性代数、概率论和数理统计、经济学知识的综合应用课程，也是深化专业基础课“管理学”的重要课程（开课学期可进一步探讨），与统计学专业开设的经济预测与决策、管理统计学等课程关联度较大。统计建模课程以统计理论为基础，突出统计方法、计算机技术的应用。通过这两门课程定量化分析方法的学习，能帮助学生在分析决策对象和解决实际问题方面更加自如，突出了统计学专业定量分析的特长。
最后，为加强计算机编程及其应用需要，使学生熟练掌握程序编制、终端设备的使用和加强数据分析能力，建议统计软件应用课程侧重介绍SAS和R软件①编程技术和应用；而SPSS软件、EVIEWS、马克威软件融合到多元统计分析、计量经济学、时间序列课程中的实践环节。另外，统计学专业还应增加一门程序语言（如C语言），一方面有助于统计软件的学习，另一方面，可突出统计专业办学特色。如果统计学专业毕业的学生编程能力强和实际操作应用能力强，则对专业声誉、办学特色定位及毕业生就业渠道的拓展大有裨益。笔者认为，宁可缩减统计专业交叉、重复大的课程，也要多开设计算机方面的课程，以适应信息社会数据处理的需要。
三、关于教学手段和方法的改进
国内大多数统计学专业的教学基本上沿袭了“课堂讲授——课后作业——考试判分”的教学模式。在课堂教学中，仍然以传统的“灌输式”为主，在教学上习惯于“填鸭式”教学方法。上课只重视概念、统计指标的含义和公式的推导，而忽略所包含的经济含义和统计指标的实际运用。老师上课来，下课走，师生缺少沟通。由于对“启发式”教学方法应用得还不够，对实践教学课时安排不足或很少考虑，学生接触社会实践的机会较少，这对提高学生的统计实践应用能力极为不利。有些学生感觉身处大学的校园却是中学的教学管理模式，学生在学习过程中容易产生统计既难学又枯燥无味的情绪，不利于发挥学生的积极性和创造性。
在教学手段上，目前，统计教学中普遍采用多媒体教学。但随之而来的问题是学生难以笔记，丧失了由此产生的记忆功能和复习巩固功能，会使部分学生感到没有停顿思考的余地，造成知识消化吸收不良。另外，多媒体教学过程中，由于课件是事先设计好的，教学思路按课件设计来进行，学生只能循着教师固定的思路来思考问题和学习知识。也就是说，教师划定了一个由起点到终点的严密轨迹，学生只能沿着轨迹走，这与在课堂教学中培养学生的创新思维、创新能力是相矛盾的。
关键词：医学统计学；护理专业；问卷调查；教学改革
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）51-0111-03
医学统计学以医学理论为指导，用概率论和数理统计的原理和方法探讨生物医学现象和医学理论的内在客观规律，贯穿于医学研究的整个过程[1]。学习医学统计学可以培养学生形成统计思维，掌握基本统计分析方法，借助统计软件分析数据，正确地理解和表达分析结果，是医学生进行科研和实践的重要工具。近年来，随着医学科技和卫生事业的高速发展，社会对护理专业学生的知识、专业能力和基本素质提出了更高的要求，培养护理专业学生的科学素质和科研能力成为现代医学教育的重要内容[2]，因此医学统计学逐渐成为护理专业教学和科研中一门非常重要的学科。本文结合对护理专业医学统计学的教学实践及对护理专业学生进行的问卷调查的基础上，了解护理专业学生对医学统计学的认知态度、教学感受和学习意见，分析该门课程教学中存在的问题，为进一步优化医学统计学的教学模式、提高学生的学习兴趣、培养学生的科研思维和实践应用能力提供依据。
一、对象和方法
本研究采用自制调查问卷，以刚完成医学统计学系统教育的187名2014级护理专业学生为调查对象。授课教材为人民卫生出版社的《医学统计学》（第6版），理论课授课20学时，内容主要包括不同类型资料的统计描述和统计图表、总体均数的估计和假设检验、t检验、χ2检验等，配套计算器实习16个学时。调查结果采用Epidata 3.1录入数据，采用SPSS13.0进行统计分析。
二、结果
1.调查对象基本特征及对医学统计学课程的认识和态度。在187名被调查对象中，56.68%高中主修文科，43.32%主修理科，普遍认为自己数学基础和逻辑思维能力一般偏差，详见表1。
在学科特点的回答中，超过一半以上（56.68%）的学生认为医学统计学抽象难懂；但大部分学生（69.52%）对于该课程还是呈现肯定态度，认为相关知识点对将来有帮助，可以提高实际应用能力及专业技能；也有一部分学生（30.48%）认为该课程对于护理专业来说没有帮助甚至不知道学习该门课程有什么作用，因此在学习该课程主要目的回答中，43.32%的学生认为学习该课程是为了应付考试或其他，详见表2。
2.调查对象对医学统计学的教学感受。在对医学统计学的学习感受方面，61.49%的学生表示在学习过程中存在较多困难，碰到的主要困难是上课听不懂（59.36%），课程内容太难、看书看不懂（54.55%），数学基础不好（46.52%），没有兴趣（38.5%）等，其中认为参数估计（56.68%）、假设检验（56.15%）、t检验（62.03%）、χ2检验（53.48%）这些统计学知识难以理解；仅有20.32%的学生认为通过系统的课程学习，能够掌握研究设计与数据分析的基本技能。在t学统计学的授课感受方面，针对目前课程设置比较符合护理专业培养目标这一观点，44.38%表示赞成，26.20%表示中立，大部分学生（75.4%）认为该课程教学内容偏少，不足以支撑将来的实践应用，详见表3。
3.调查对象对医学统计学的教学建议。调查显示，仅有66.85%的学生对教师使用板
书和投影相结合的教学方式产生的教学效果比较满意，在更能接受的教学方式回答中，选择结合实际案例师生共同分析的有70.05%、课堂教学师生互动的有56.68%、参与统计调查的有47.59%、小组讨论的有39.57%、传统课堂教学方式只有12.83%。说明相对于传统教学方式而言，学生更希望课堂活跃，多方互动，参与实践，将所学的理论知识同实践活动结合起来，真正做到学以致用。对于考核方式而言，大部分学生（65.24%）认为应该增加平时和实践成绩所占比例，减少考试成绩所占比例，应更加注重平时知识的积累和应用，而不是一味看重考试成绩。
三、讨论分析
调查结果显示，护理专业学生对医学统计学这门学科总体表现出肯定态度。但由于该课程理论性和实际性较强，涉及大量数学公式、抽象概念和复杂内容，对于数学基础和逻辑推理能力较弱的护理专业学生来说，学习存在较大困难，导致学习信心明显不足。加上对统计学价值的认识缺乏，未能深刻了解统计的用途，导致学生对统计的兴趣不大，缺乏学习主动性，造成学习过程过于机械化、程序化甚至学习仅仅是为了通过考试或取得学分，这样的教学效果不够理想。造成学生对医学统计学存在如此“距离感”的原因可以归纳为以下几点。
一是教学目标定位不全面，教学内容缺乏针对性，与护理专业融合不够。传统统计学教学比较注重统计分析方法原理的讲授和运用公式计算能力的训练，忽略对学生统计思维和科研素质的培养，导致学生碰到实际医学问题时无从下手。而且无护理专业专用的统计学教材，学生学习过程中使用国家统编的临床医学本科生《医学统计学》教材，该教材缺乏相关护理研究实例的展示，无法达到专业化教学目的[2]。教学内容也和其他专业相似，跟护理科研工作密切相关的统计学方法介绍较少，导致学生在护理工作实际应用中容易出现统计分析方法的误用[3-5]。
二是课程设置不合理，教学体系不完善。医学统计学是一门非常重要的应用型学科，国内大多数护理院系开设了该课程[6]，但只设置这一门课程，缺少科研设计、统计软件应用等相关辅助课程的支撑，无法帮助学生构建完整的统计思维和系统的医学科研思路[7]。加上该课程课时不断被压缩，大量内容无法在课堂上讲解，学生缺乏探索精神，认为所学的就是全部，使实际应用比较困难。
三是教W方法落后，考核内容方式陈旧。在教学模式上以教师为中心，学生被动接受。这种“填鸭式”的教学模式，学生的主动性没有充分发挥，教师只重视知识传授过程，忽视对学生实际能力的培养。在考试形式上采用闭卷考试的方式，考核内容大多注重对基本知识点的测试，忽视对统计方法综合应用能力的考察，学生往往可以通过考前短期突击强化知识点获得较好成绩。这样的教学方法和考核设计，缺乏对统计综合应用能力客观真实的评价，而且使学生的思维能力、创新能力、适应能力发展受到限制。这些问题的存在使学生无法体会统计学在本专业的应用价值，不能有效激发他们的学习兴趣和动机，因此迫切要进行医学统计学的教学改革。基于本次调查结果，提出以下几点医学统计学的教学改革的建议。
明确教学目标，构建课程群。医学统计学的教学目标是通过该课程教学，使学生逐步养成科学统计思维，掌握基本的统计知识，具备统计软件的操作技能，并能够在自身的专业领域内正确运用所学知识和技能解决实际的医学科研问题[7]。对护理专业学生统计思维模式和从事医学科研能力培养的过程中，同时引进科研设计课程，结合SPSS统计分析课程，构建以医学统计学为核心的课程群，理论基础与实际应用并重。
选择适宜教材，优化教学内容。在教材的选用上根据护理专业的主要研究领域，结合护理专业知识构架，选择适宜的统计学教材进行授课或者编写适合护理专业的辅助教材。在教学内容方面，建立包括基本统计方法、高级统计方法、科研设计、统计软件等模块化的教学内容体系，不仅介绍与护理专业息息相关的统计基本理论和常用方法，还增加SPSS统计软件的教学，处理实际问题，增强学生的理解，提高学习兴趣。
案例式、网络化、实践性教学。在教学模式上，满足学生的个性化需求，采取已取得显著教学效果的案例导向型教学[8，9]，即用护理专业典型案例引出问题，进行方案设计，处理方法选择，使用软件实现，结合专业知识进行结果解释与应用的教学模式。使用sakai网络平善本课程网络资源（课件、教案、视频、图片、作业等），实现网络授课、答疑、提交作业和资源共享，方便学生与教师的交流互动。除此之外，增加课外实践教学，鼓励学生积极参与教师的科研项目或针对自己感兴趣的项目申报国家、省或校级的大学生科技创新项目、挑战杯项目等，充分调动和发挥学生的积极性和主动性，进一步深化加强对统计学知识的理解和实际应用能力。面对这样的教学模式，考核的内容和方法都要发生相对的变化。考试内容应该包括学习态度（出勤、课堂表现）、技能考核（科研实践、上机操作）和理论知识考核；考试形式除了卷面之外，还采用上机操作、调研报告、小组讨论的方式；学生成绩根据参与课堂教学活动的程度、实践过程中提交的调查报告或论文、上机操作和期末卷面成绩等进行综合评定。
目前护理专业医学统计学教学中仍存在很多问题，为了提高教学效果和专业培养的质量，应对护理专业统计学的教学内容和实施方式进行适当的改革和调整，以适应新时代人才培养的需求。
参考文献：
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Discussion on the Teaching Reform of Medical Statistics for Nursing Specialty Based on Questionnaire
ZHANG Li-ju，ZHANG Na，LU Yan-xin
（Zhuhai Campus，Zunyi Medical College，Zhuhai，Guangdong 519041，China）
一、统计学教材体系的创新是提高统计教学质量的根本
(一)统计学教材应更加注重新统计方法的介绍以及统计应用
作为经济管理类的各个专业,开设统计学主要目的是为学生更好地学习专业理论知识,提供数量分析的理论和方法。对经济管理专业统计学教材的创新,应以统计思想为主线,以统计案例为依托,以介绍方法应用为目的,以应用统计软件技术为手段,突出教材的科学性、系统性和实用性。同时不要忽视统计概念的准确性及统计术语的标准性,注意处理好统计学与其他课程内容相重复的问题。
(二)统计学教材内容应与统计软件有机结合
统计软件的应用使分析从繁杂的计算中解脱出来,它不仅使统计数据的计算和显示变得简单、准确而且使统,计教学由繁琐、抽象变得相对简单轻松、由枯燥变得趣味盎然。统计学教材中适当地介绍一些统计软件的应用是相当必要的,在讲解立体或案例过程中同时应用,这样有利于培养学生的动手能力和利用统计方法解决实际问题的能力,在EXCEL基础上进一步介绍SPSS统计分析软件。
二、教学方法的创新是提高统计学教学质量的关键
统计学教师应注重学生统计分析能力的培养,教学方法的创新是提高统计学教学效果和质量的关键。
(一)教师有机合专业知识讲授统计分析方法
目前统计教学存在着统计教学与相关专业内容严重脱节的问题。统计学教师在讲授统计理论、统计思想与方法时缺乏针对性,脱离实际的设例教学模式,没有结合专业实际的案例教学方式。学生学习了统计课程之后,在遇到专业问题时不知如何选择正确的统计分析方法解决问题,不会利用统计学的方法与技术结合自己的专业知识对所研究的问题做出推断与预测。这种状况与统计学的教学目的相悖。
(二)教师有机结合统计软件与统计学教学
为了推动统计教学方式、方法改革,应强化统计软件在统计教学中的应用。现在的教学安排中统计学没有上机操作的要求,有些统计学老师不能有针对性地对学生进行统计软件的操作方法的传授,还有些老师由于发现学生知识结构对掌握统计软件有一定难度,学习统计软件有畏难情绪,就不介绍统计软件,使得统计软件的应用成为统计教学中的瓶颈问题。这种现状与市场对统计的需求相悖。
(三)教师应注重教学手段的多样性
现代教育的目标是培养应用型人才,讲授统计方法时应结合学生所学专业知识,注重统计方法在其他各个专业学科中的应用,这对老师提出更高的要求:
1.启发式教学,学会按照个体与总体、具体与抽象、动态与静态、绝对与相对、一般与特殊、演绎与归纳等不同的思维方式分析问题和解决问题。
2.双向互动式教学,通过案例分析与情景教学启发学生的思维,使学生形象、快捷地接受知识,发挥独立思考与创造能力,培养学生创造性思维能力。
3.构建多元化的立体教育教学体系。多元化的立体教育教学体系是以课堂、实验室和社会实践为元素的教学体系。利用传授和学习已经形成的一定知识基础,加强实践能力锻炼,提高学生的动手能力和创新能力。只有找到统计学的方法和实际的结合点,才能使统计学获得强大的生命力。
三、通过考核方式的创新激发学生学习兴趣
统计学的考核应围绕理论知识和综合应用这两部分内容而展开。
(一)通过笔试进行理论知识的考核
统计学的理论知识主要包括概念、作用、种类、特点、原则和程序等,要注意把理论知识尽量转化实际问题去测试,考查学生对理论的理解程度。
(二)重视综合应用能力的考核
综合应用能力的考核形式是多种多样的,可以根据不同的专业进行设置,考核的方式可以根据教学内容分阶段进行。
1.撰写调查报告
统计调查是经常性工作,它可以反映事物的真实情况。在经济管理类专业的统计学教学中,应安排学生结合本专业开展一定的调查研究,让他们亲身感受调查工作,以调查报告的形式去考核他们,这样会比单纯说教方式更好。
2.案例分析
在教学中可通过具体案例,让学生以分析报告的形式表明自己的观点。案例分析主要考核学生应用统计方法分析和解决本专业实际问题的能力。
一、对统计学的认识
统计学是认识世界的有力武器，它是一门工具，是一门方法论学科，有助于收集数据、分析数据，是一门实用性很强的学科。高职院校是为社会培养应用型专业技术人才，因此，教学不应仅仅是理论上的教学，更应注重技能的强化和应用。高职院校的统计学一般作为一门专业基础课程开设，更注重的是理论上的教学，并且只开设于部分专业，有些专业逐渐地把统计学从专业基础课程中删除，认为统计学对相关专业并没有起到实际上的辅助作用，但是，笔者的观点是：高职高专培养的是具备高素质和实践应用的专门人才，统计学作为一门应用性学科，具备一定的难度，被学生所畏惧和抗拒，但并不能因此而把《统计学》从课程要求中删除。在实际教学中应对统计学注重教学内容和方法上的探索和改革，根据现有的教学存在的问题，为了更好地适应高职人才的培养需求，结合高职的发展特点与统计学的课程特色提出课程的教学改革措施[1]。
二、统计学在教学上存在的问题
任教统计学以来，从自身的思考和学生的反馈中认识到学生认为该门课程难度较大，不易于接受，并且学生认为该门课程并不能运用到他们所学习的专业知识中，没有达到统计学的教学目的和要求[2]。总结存在了以下几个方面的问题：
1.教学内容单一，且重理论，轻实践[3]
统计学作为一门实用工具的学科，既有理论和公式推导，又有实际应用和方法使用。现以在多媒体教室上课为主，采用多媒体教学的方式，与板书授课相结合，多媒体教学虽然形象生动，但速度也较快，学生对知识的掌握不牢靠则易脱离老师的上课节奏。由于课程和教学资源的限制，教学多按课本的内容进行讲解，过重于理论的教育，真正符合学生实践的教学较少。
2.教材不适用
现存的统计学教材种类繁多，真正符合高职高专学生的教材较少。现有的统计学教材过多注重于理论知识和统计计算的讲解，缺少与实际相结合的教学案例和实践操作的知识，学生的学习脱离了实际，不知如何运用，就感觉乏味枯燥，从而对统计学失去学习的兴趣，此类教材也达不到学习的目的。
3.部分学生数学基础薄弱
高职高专的学生的总体水平低于本科生，经管类院校的学生多是文科生，他们的数理功底普遍较差，学习统计学时需要大量的计算分析，他们就先产生畏难心理，失了学习的信心，这也增加了授课的难度。
4.师资缺乏
担任统计学任课教师数量较少，承担的教学任务较重，不能较好地去对不同专业的学生进行有针对性的备课，了解不同专业的学生的课程需求，在授课中采取了统一“灌注式”的任务教学而影响了教学的质量。
5.课程考核方式陈旧
统计学的课程考核采用期末闭卷考试为主，题型有单选题、多选题、判断题和计算题，考核内容多注重于理论知识的掌握，而忽视了应用能力的考核。这种考核方式，学生在期末对知识点进行重点复习也能取得较好的成绩，从而影响了对统计真实应用能力的考查。
三、统计学在教学上的改革措施
根据统计学在教学中存在的问题，结合笔者的教学经验，为了顺利培养符合社会需求的高职应用型人才，提出以下几点改革措施：
1.改革教学内容
首先，高职院校的学生学习能力较弱，数学基础较差，为了激发学生的学习兴趣，让学生主动接受学习统计学，应合理减少讲授理论知识，增加实践应用教学。在授课时，结合学生所学习的专业，增加案例分析，让学生把统计学知识与自身所学习的专业知识相结合，能用于解决实际工作中发生的问题。在理论讲解中，重点讲解统计学的基本思想和原理，让学生熟悉的是经济类统计的思维，避免枯燥地让学生掌握公式的推导，死记理论知识，要求学生理解方法，学会运用知识解决问题。
然后，在课堂教学中结合统计软件的运用进行授课，数学基础薄弱的学生往往较为惧怕动手做计算，教会学生运用统计软件进行计算会增加学生的学习兴趣和探索精神。但是，有些统计软件并不常用且较为复杂，虽然功能强大，但并不适用于专科生的学习，如SPSS、Eview、SAS、Stata等，这些软件的操作多为英文界面，有些还需输入程序。相比而言，笔者更偏向对学生讲解Excel的使用，让学生熟悉Excel在统计中的应用，能够充分满足经管类学生在今后的工作对数据分析的需要，学生易于操作和掌握，即可以克服学生的畏难心理，也增加了学习兴趣。
2.改革教学方法
首先，增加案例教学，让经管类学生感受到统计学的实用价值，勾起学生的学习欲望，并不再是一味地把统计学的理论知识灌输给学生，对教师的教学方法要求更加严格[4]。通过与专业相结合，把学生置身于案例场景中教学，通过课堂讨论，指引学生找出解决问题的正确思路。其次，增加学生的实践课时，统计调查在工作中的实践性较强，让学生熟悉掌握调查的设计、实施、分析尤为重要，结合学生的专业性，对统计的实践课程进行操作，如：市场营销专业的学生要分析某款产品的市场影响力，作出营销策划方案，就可以与统计的调查和数据分析相结合了。
同时，课堂的讲授也要与上机操作相结合，不再只是在多媒体教室一味地教师操作，学生观看，这样学生很快就会淡忘，在讲解操作中应该让学生多去实践和运用。但是，高职院校的计算机房数量有限，难以满足课程的需求，因此，为了教学的需要应加大经费投入机房的建设。
3.改革考核方式
期末的卷面考核过于注重学生对理论知识的掌握，虽有计算题的应用，也是经过简化的，对于学生的实际应用能力并没有得到很好地体现，数学基础差的学生则会认为自己无法通过考核，对课程产生恐惧。因此，在考核上，应该采取理论与实践结合的方式，考核对基本知识的运用可采取闭卷考核的形式，实践部分应在平时进行考查，在上机操作中注重测试学生的掌握程度，在课程进行中安排学生分组做统计调查，掌握统计方案和调查问卷的设计、实施，进行数据处理分析、运用统计方法对问题进行分析，撰写统计调查报告等等。采取这样的考核方式，既能让学生掌握理论知识，又能提高学生的实践能力和个人自身素质，能减轻学生对统计学的畏难心理，深入了解统计学，增加对统计学课程的学习兴趣。
关键词：高校；统计学；教育改革
一、统计学专业的研究方向
作为专业性比较强的数学类专业的统计学，其的教学和课程设置应更加具有钻研性和实用性，通过对我国各个高校的统计学专业的设置情况的调查可以发现高校只有根据自己学校的发展现状，在原有的统计学专业的基础上进行创新和改革，设置明确的研究方向才能更好满足人才竞争的需要。目前统计学专业可供选择的研究方向主要包含以下几个方面：经济统计方向、市场调查方向、金融统计方向、风险管理方向。从研究方向的分类就可以更直接的看出社会对统计学专业人才的培养要求和类别设置，不仅仅局限于对专业知识的学习，更多的是利用现代的信息科学技术更好地为市场经济的发展来贡献自己的一份力量。
二、统计学专业人才培养目标
众所周知，21世纪是集人才竞争、科技信息及知识经济为一体的一个新型的发展时代，在这种背景下各个高校开办统计学专业旨在培养适合时展的专业型和应用型必须具备以下素质：首先，应具有牢固的专业知识、较高的实践能力和科研能力；因为理论专业知识是基础，其是为更好地作出统计分析和预测打基础的，是培养专业型以及复合型人才的根本。
在此基础上只有具备较强的实践能力才能真正做到将所学理论知识与工作生活结合起来，更好地解决实际问题，并且通过科研创新促进统计专业更加适应时展要求。其次，通晓计算机操作、有写作和表达能力及较高的外语水平；因为计算机已经成为我们工作和生活必不可少的一部分，其为我们更好的开展工作提供了便利。且良好的写作和表达能力有助于我们对外交流合作，是学好统计应具备的基础条件，具有较强的外语表达能力是进行对外交流的必备条件可以更好地应用外语编写的软件，确保信息更加准确。最后，具有现代统计意识和风险意识；统计人员在进行统计分析和统计预测、决策的过程中，必须具有风险意识，对风险因素进行充分考虑，尽量减少风险损失。
三、统计学专业的课程设置和教学方法
对统计学专业的知识摄取主要取决于专业课程设置上，其是统计学专业人才培养目标的出发点和落脚点，决定了向学生传授什么样的知识并对学生所学习的知识结构起到了决定性的作用。因此，在我们确定了统计学专业的研究方向和人才培养目标后就要明确其课程设置。统计课程的设置要与其研究方向保持一致，才能更好的实现本专业的培养目标。其专业具体的课程设置主要包括以下几个方面：公共基础课、学科基础课、专业必修和选修课和科学人文素质课。这就要求我们按照学科发展的要求确定课程设置的比例，有的放矢的M行课程配置和学习，更好地实现人才培养目标。
针对教学方法的改革主要有以下两个关注点：其一是如何激发和提高学生学习统计学的兴趣；其二是为了实现统计学的教学目标应该采取什么样的教学手段。在现代化的教育模式下，我们要学会充分应用现代教育技术和教学手段，一次来调整和更新我们的教育教学方法，将教学方法、教学手段和教育技术实现有机的结合。需要特别注重教育多样化和多层次性，注重利用一题多解与一题多变，开拓学生的发散思维。可以多应用案例分析与情景教学，使学生更形象、快捷的接受知识，发挥其独立思考与创造才能，培养学生创造性思维能力。与计算机教学相结合。统计学是一门应用的方法型学科，统计学应从数据技巧教学转向数据分析的训练。统计学与计算机教学有机地合为一体，让学生掌握一些常用统计软件的使用。除了要培养学生搜集数据、分析数据的能力外，还要培养学生处理大量数据的能力，即数据挖掘的能力。在传授和学习已经形成的知识的同时，加强实践能力锻炼，提高学生的动手能力和创新能力。只有将统计学的方法结合实际进行应用，找到应用的结合点，才能使统计学获得最大的生命力。教学与实际的数据分析相结合。统计的教学不能只停留在课本上，案例教学与情景教学应成为统计课程的重要内容。统计教学和教材增加统计实际案例，通过计算机对大量实际数据进行处理，可以在试验室进行，亦可在课堂上进行讨论，这样学生不仅理解了统计思想和方法，而且锻炼和培养了研究和解决问题的能力。
参考文献：
一、应用型统计学专业人才的培养目标定位
应用型统计学专业主要培养适应我国社会主义经济建设实际需要，具有良好的数学与经济学素养，掌握统计学基础理论和方法，能熟练地运用计算机进行数据处理和分析，能在企业、事业单位和经济管理部门从事统计调查、信息管理、数量分析等工作，或在学校、科研部门从事教学、研究工作的统计人才。
1.具备扎实的统计理论和知识水平具有应用统计思维分析事物、解决问题的能力。在构建学生理论知识体系的过程中，注重对知识实际运用能力的培养。但在实际教学的过程中，往往发现教师更多地侧重公式的推导、方法的介绍，却忽略了实践的应用，造成学生只是盲目地掌握了一些基本公式，却不知道怎样去解决实际的问题。
2.具备一定的宏观经济理论和知识水平能够站在更高、更宏观的层次上分析理解数据之间的内在逻辑联系，深刻挖掘数据背后的含义，全面提高分析问题、解决问题的能力。很多统计专业的学生，包括一些教师只强调统计知识的学习，缺乏经济理论的指导，就统计方法来分析经济问题，得出的结论缺乏较强的说服力。
3.熟练操作各种常用的统计分析软件能够把现代信息技术熟练地运用于统计工作实践中，使复杂繁琐的统计计算和分析过程变得简单、高效、快捷。由于很多高校并没有建立完善的实践教学体系，实践教学平台欠缺，导致实践教学与理论教学不能较好衔接，使实践教学的效果难以发挥。
二、应用型统计学专业实践教学体系构建的思想
统计学专业实践教学体系的构建要适应社会发展的需要，以培养具有较强统计理论知识和实践创新能力的高层次应用型统计人才为目的，突出统计学专业实践教学的特色。统计学专业实践教学体系不同于课程实验，也不同于课外实践，它是一个多阶分层递进的实践体系，如图1所示。
1.在统计学专业实践教学体系中分为三个维度，层层递进许多高校把实践教学就当做实验教学，仅在一些统计专业课程中开设简单的实验，没有体现出统计学专业实践教学的特色。在构建统计学专业实践教学体系的过程中，首先要强调专业课程的实践教学，然后再推进专业技能的训练及第二课堂的学习，使学生能够全方位掌握统计理论的应用。
2.实践教学形式的多样化在统计学专业实践教学体系设计的过程中主要采取校内实验与校外实践相结合的方式。统计的专业课程主要是讲授统计的整个工作过程，从方案的设计到数据的收集、整理、显示、分析和解释等理论。采取校内实验与校外实践相结合的方式不仅能够培养学生综合运用统计方法和统计分析工具的能力，而且能培养、训练学生观察社会、认识社会的能力，以及提高学生分析问题、解决问题、适应社会的能力，更好地将理论知识与实践运用结合起来。
三、应用型统计学专业实践教学系统的设计
根据统计学专业人才的培养目标和培养规格要求，结合实践教学体系的构建思想，本文认为该专业的实践教学系统应由两条主线和四个子系统及实践教学平台构成。两条主线是：贯穿于专业理论课程的实践教学体系与贯穿于四学年的引导和培养学生创新能力、实践能力的实践教学体系。四个子系统分别是准备型实践教学子系统、课程实践教学子系统、实践教学子系统、创新性实践教学子系统。具体内容如图2所示。
1.准备型实践教学子系统通常，统计学专业的基础理论课程主要包括公共课和学科基础课两大部分。公共课的设置是从一个大学生应具备的基本道德素质、政治素质、基础知识体系角度考虑，学科基础课主要从专业学习应具备的基础角度设置课程，为今后专业课程的学习打下良好的基础。该环节的实践教学子系统主要表现为政治素质及基础知识体系的培养，为学科基础知识的学习打下基础。
2.课程实践教学子系统该系统设计的主要目的是为了能够使学生在掌握专业课程理论知识的基础上运用这些方法进行实践操作。例如，运用SPSS进行数据文件的建立和管理、描述统计分析、参数检验、方差分析、非参数检验、相关分析和回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析；使用Eviews和SAS软件建立随机时间序列模型；使用Excel、Eviews和SPSS软件进行经济预测与决策等。
3.综合性实践教学子系统要培养高层次的应用型统计人才，除了专业的基础理论介绍外，还要设置一些综合模拟实训，使学生的专业技能得到有效锻炼。通过综合模拟、综合设计、综合分析等环节，让学生参与到统计工作的过程中去，理解统计工作的性质、特点和要求，真正了解统计学专业的内涵，提高学生处理统计问题、分析统计问题的综合应用能力。
4.创新性实践教学子系统学习的目的不仅在于理论知识的掌握和运用，而且还要能够创新。该实践教学子系统通过课外调研、承接项目、创业策划、系统开发等多种途径，提升统计学专业学生的创新能力和综合分析问题的能力，能够在复杂多变的环境下有效地利用所学知识解决实际的问题。
5.实践教学平台的建设实践教学平台的建设能够保证统计学专业实践教学系统的有效开展，并能够实时地监控和反馈，实现学生和教师之间的双向沟通。很多材料，包括案例集、习题集、实习手册、实习报告都可以通过实践教学平台传递和归档，提高工作的效率。
四、应用型统计学专业实践教学系统的实施路径
统计学专业实践教学系统是一个多构面多要素构成的复杂系统，必须精心设计、精心组织才能达到优化的目的。具体实施路径如下：
1.加强专业实施教学的组织领导设立专业实践领导小组，负责专业实践教学的规划、组织、协调、监控和评价。
2.积极发挥专业教师和实验员的积极性和创造性任何实践教学方案的实施都必须由专业教师和实验员来具体组织和实施。因此，要充分调动专业教师和实验员研究实践教学问题，开发和设计实践教学项目，提高实践教学效果的积极性和创造性。
3.制订统计学专业的实践教学实施方案既要制订总体实施方案又要制订各种专题实施方案，并力求具有系统性、科学性和可操作性。
4.编制与实验相关的书籍组织专业教师、实验员编写和设计实验指导书、教学案例集、教学项目集、模拟训练课题集、习题集、课题设计集、实践教学CAI课件和多媒体课件，切实加强专业实践教学的基础建设。
现今时代对于经济统计的应用要求越来越高，但是对于经济统计的应用研究却不够深入，经济统计的应用还需要进一步的在经济建设的主战场上被应用，也应该是我们现今时代的主频。要在经济建设之中抓住我国经济建设中的重点问题和难点问题，把经济统计问题进行不懈的破解与应用，与时代相结合，达到解决现实问题的目的，才能够为当代的经济和社会发展做出贡献。本文也将就我国的经济统计应用中的问题进行思考。就经济统计的应用而言，该研究所涉及的领域是非常广泛的，包括宏观、微观两个方面的统计，涉及到几个领域，如农业、商业、工业、财政、金融保险业、税收等方面。
时代的发展为我国统计学不断的深入研究提供极好的机会，也为统计学开辟了新的平台。统计学研究的是如何有效收集和整理数据，并且对于这些数据进行分析，对于研究中所发现的问题必须做出一种预测和推断，直到为之后的决策提供出一种可以依据的方法。尤其处于经济以及管理日益复杂的市场环境当中，我们必须观察数据，并且在此基础上对所有问题作出仔细的分析。因而，统计学就是处理问题的有效手段以及分析工具。多种的社会经济统计学的教材出版，在不同的程度上都会存在不同的问题。
一、我国现今经济统计学科的特性
没有任何一门学科会如同统计学一样,诞生了数百年之久，仍然是人类争论不休的一门学科，人们为了其学科的特点和内容不断的发生众多的解读。在学术的发展史来看,统计学的由来是从17世纪中叶的德国传来的，同时也是“国势学派”一词根据“国家”的演化而来。在演化最初有着明显社科色彩。因而，统计学是一门可以研究社会的现象学科，也是一门可以研究自然现象通用的方法论科学。若是按照数理的统计学观点，那么我们可以发现存在着的作为社会的科学，所谓经济统计学其实就是数理的方法在世界经济领域当中的应用。
二、经济统计学发展的方向决定着其应用方向
目前国内统计学界有一种比较流行的说法，那就是在我们的现实社会之中实际上存在着积累不同的统计学,这两类统计学相辅相成，比较容易形成一种融合的趋势，并且在未来会完全的融合，形成一门较为统一的学科。尤其是在未来的经济用用之中。统一的统计学会喜欢强调学科之间的共性,也会在各种统计学的学科之间发生作用，这种作用会在各个社会科学以及自然的学科领域当中,。经济统计学比较密切的结合了各种各样的实质学科，而且各个学科的性质差异也不会发生很大的变化，统计学的共性是这些统计学科之间所需要利用的通用性质的方法，同时也是统计方法理论基础的概率论。
经由上述的意义分析，我们可以将所有的统计学学科都分为理学,而后“建立起一种较为统一的统计学学科”，也就是经济统计学，这种经济统计学是符合现今社会发展的逻辑性。统计学是一种理学，社会经济的统计学其中大部分的内容都是国民经济的核算，比较难的被包括在“理学”的范畴之内来统计的。就我国现在的统计学科所建设的方向来看，理论的统计和各类应用类型的统计学是能够相互继续并存下去的,同时还会在今后的发展中相互之间互相促进，并且共同成长发展。一方面来看,理论的统计学必须是结合了应用的统计系统研究所提出的问题，并且是丰富以及完善这些方法论的内容。
因而，做经济统计的朋友，要坚持保卫好自己的营地,同时还需要密切的结合现今的瞬息万变的经济发展变化,要努力的促进经济统计学现代化的发展趋势,为整个统计科学发展以及进步做出贡献。
三、经济统计学的应用模式的思考
伴随市场经济的不断迅速发展,我们可以发现，现在我国的高校在统计学专业的课程设置上，思考不够，专业划分的过细，因而统计专业所培养出的人才比较难以适应社会的发展，弊端不断的显现出来。针对学校教学的各种弊端,很多高校的教师以及社会的专家都提出了淡化专业的意见，同时也提出要培养怎样的人才。当然，提法是正确的。尤其是统计学专业的教师来讲，社会需要什么样的人才，我们就培养怎么样的具有“宽口径”素质的人才。
统计专业一直以来办学的方向其实有两种模式:一个是要求强调各类的统计学所具有的特点，因为统计学是横跨了不同的领域的学科，也是具有交叉的学科性体系。任何人都难以是统计学的领域都精通的人才。因而，在社会的应用中更加应该注重思考。
关键词 经济统计学专业 人才培养模式 优化课程
中图分类号：G642 文献标识码：A
2012年9月，教育部颁布了新的普通高校本科专业目录，与统计有关的专业有理学门类下的统计学和应用统计学，授予理学学位，经济学门类下的经济统计学，授予经济学学位。与旧版相比，经济学一级学科下新设置经济统计学二级学科，在理学门类下的统计学专业保留，新增加应用统计学专业。新版本科专业目录专业种类由原来的635种调减至506种，在专业种类大幅减少的情况下，与统计有关的专业却在增加，这也在一定程度上说明统计日益受到重视。
经济统计专业是新的普通高校本科专业目录中经济学门类下的二级学科，与统计其他专业授予理学学位不同，经济统计学专业授予经济学学位，因此对于经济统计学专业本科人才的培养不能照搬其他统计专业模式，应有自己的定位和特点。
一、经济统计学专业课程设置特点
人才培养方案主要包括专业定位、人才培养目标、人才培养要求、主要课程及课程设置、毕业资格等内容，其中课程体系设置是核心。经济统计专业人才培养方案中课程体系设置应具有以下特点：
（一）夯实数学基础。
经济统计学是一门处理经济数据的方法和技术的科学，需要坚实的数学基础和数理统计基础作支撑，因此必须强化数学在经济统计学中的基础地位，只有夯实数学基础，才能理解掌握好经济统计理论与方法，并运用经济统计方法去解决实际经济问题，为此，在经济统计学本科人才培养方案中，应该开设高等数学、线性代数、概率论、数理统计等数学课程，目的是为学生学习经济统计理论和方法类课程提供必要的基础保证。
（二）突出统计理论与方法。
经济统计学专业的学生应该掌握对信息获取、处理、显示、识别和分析等方面的基本理论、基本知识、基本方法，能熟练地将统计思想和统计方法贯穿和应用于实际工作中，能在经济管理部门、企事业单位从事统计调查、统计信息管理、数据分析及预测等实务工作，为此，应该开设数理统计、非参数统计、时间序列分析、多元统计分析、统计软件、国民经济核算、市场调查、抽样理论、统计预测与决策、运筹学、试验设计、统计计算等统计理论与方法类课程
（三）注重经济管理素养的培养。
统计理论与方法只能应用到社会经济生活中去解决实际问题才有生命力，而要了解实际问题的背景与意义就需要经济管理方面的知识作支撑，因此，需要开设宏观经济学、微观经济学、计量经济学、金融学、财政学、统计学、会计学等学科基础课程，并可以开设风险理论，市场营销、财务管理、保险学、利息理论、国际金融学等选修课程以满足社会对经济统计人才的多样性需求。
（四）强化数据处理与表达能力。
在当今高度信息化的时代，经济统计专业学生不仅要掌握现代统计方法，而且要能熟练地利用计算机进行数据挖掘，要掌握常用的统计应用软件来完成统计工作的全过程，同时还应该具备一定的语言表达能力和写作能力，能够帮助决策者或客户提供服务和决策，把专业性极强的统计分析结果用简洁的语言、文字或图像生动形象地表达出来，因此，需要开设计算机基础、数据库及应用和应用写作以及统计软件等课程。
（五）构建完整的实践教学体系。
经济统计专业实践教学体系是从专业认识出发，以掌握统计分析工具为基础，以统计理论与方法的经济应用为主体，以综合应用能力的培养为目标构建，实践教学体系由三部分组成：
1、统计分析工具类课程实验。统计分析工具类课程实验是经济统计学专业实践教学的基础环节，包括计算机基础、数据库及应用、统计软件等课程实验。通过上机实验，使学生掌握计算机的基本操作与文字处理、统计数据资料的加工、分析与处理，学会运用实用统计软件的各种统计功能，为统计分析工作、统计理论与方法的经济应用做好必要的技术准备。
2、统计理论与方法类课程实验。统计理论与方法类课程实验是经济统计学专业实践教学的核心环节，包括非参数统计、时间序列分析、多元统计分析等课程实验，这类实验要让学生借助统计分析工具，应用所学理论与方法去分析和解决实际经济问题，培养学生分析与解决问题的能力。
3、专业实训和毕业实习。专业实训和毕业实习是实践教学的重要环节，是学生对所学理论的真实运用，也是学生接触社会、认识统计行业、接受现实教育的机会。可以在第六个学期安排专业实训，第八个学期安排毕业实习，通过这个环节，使学生进一步了解本专业的基本知识、基本方法和基本技能在社会经济生活中的实际应用，提高分析和解决实际问题的独立工作能力及社会适应能力的机会。
二、经济统计专业人才培养目标实现的保障措施
（一）建设专兼职相结合的师资队伍，不断提高教师业务水平。
高水平的教师队伍是提高教学质量的基础，更是构建经济统计学人才培养模式的保证，因此要积极鼓励支持教师以各种方式进修或到政府统计部门、企业统计业务岗位进行实践。另外，可以考虑从政府统计部门、企事业单位选聘统计、经济方面的专家充实师资力量，担任兼职教师，比如，可以在经济统计学发展前沿问题等课程中聘请校外专家讲授某几个专题，也可以定期举办专题讲座，形成相对稳定的校外教师队伍。通过校内教师和校外专家的结合，落实应用型经济统计学专业人才培养目标。
（二）在学生学业评价考核方面，注重过程控制与评价，构建科学合理的考核评价体系。
在教学过程中，针对专业必修课和专业选修课的学生成绩考核，可以根据各门课程教学内容的组织方式、理论和实验教学的不同特点，采取灵活的考核方式，如笔试、上机操作、撰写设计方案、调查报告、分析报告、专题论文等。另外也需注重对学生学习过程的控制与评价，将课堂讨论、案例分析、小组作业、调研报告作为考核的重要内容，笔试考核部分主要考核学生运用所学知识分析问题、解决问题的能力，注重知识、能力和素质的综合评价。
（三）整合教学内容。
由于经济统计学专业自身的特点，经济统计学专业课程之间存在着相互联系，很多知识点在不同的课程中存在重复，比如，统计学、数理统计、计量经济学、统计预测与决策、市场调查、抽样理论等课程有部分内容重复。因此，我们需要对专业内容进行更好的整合，需要对课程体系中的各知识点进行合理梳理归类，对专业课程中内容交叉重复部分进行整合，进一步明确各门课程内容归属，合理确定各门课程的教学内容，使课程体系中的知识点不重不漏，课程内容更科学适用。
（四）完善课程建设。
对经济统计专业开设的专业课程，要建立和完善教学大纲、教案、电子课件、参考材料、试题库、课程网站等。课程建设的完善能保证教学计划的顺利实施，不会因为更换教师和更换教材等原因出现教学内容的改变，使教学工作有序、稳定、规范进行。
（五）加强实践教学。
加强实践教学首先要加强实验室建设和购买教学必备的统计软件；另外，也要加强校外实习基地的建设，使学生能接触到社会的更多层面，丰富学生的实践经验；第三、可以考虑成立统计调研学会等学生社团组织，开展一些有益的社会实践活动，如参与企业的市场调查、政府的社情民意调查、经济普查、人口普查等数据录入、整理等工作；第四、积极引导学生参加全国统计建模大赛、市场调查大赛等学科竞赛活动，鼓励并指导学生申报科技创新项目或参与教师的科研项目，从而锻炼学生的个人能力。
