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开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇改善空气质量的建议，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
【关键词】 空气质量； 自然资源； 审计
【中图分类号】 F239.4 【文献标识码】 A 【文章编号】 1004-5937（2016）23-0120-04
党的十提出建立系统完善的生态文明体系，对领导干部实行自然资源资产离任审计，并开展审计试点。试点的重要领域包括土地资源、水资源以及大气污染防治等，为开展空气质量审计提供了依据。近年来，我国一些地方深受大气污染困扰，尽管环保部门、地方政府采取了多项措施来治理，但公众对治理的效果心存疑虑。公众获取信息的渠道有限，了解空气质量情况主要通过主观感受、媒体报道、环保部门的相关数据。与这些了解信息的途径相比，审计监督具有客观、中立、公正的特点，引入政府审计进行监督，对于消除公众疑虑，促进空气治理措施的落实是一个较好的选择。政府审计的本质是履行对公众的受托责任，然而现实情况是由于我国审计机关基本未进行过该领域的专门审计，导致尚未形成一套较为成熟、符合实际的审计规范体系。因此借鉴美、英等一些审计机关的做法，并结合我国的实际情况开展审计，是比较可行的一个思路。
一、美、英等开展空气质量审计的情况
（一）美国的空气质量审计
美国的《空气清洁法案（The Clean Air Act）》为空气质量审计的开展提供了法律依据。审计团队由复合型的专业人才构成，保证了审计项目小组的专业胜任能力。除此以外，美国能源部建立的数据库包括了与能源消耗有关的各项统计数据以及审计情况，为空气质量审计的开展提供基础性的数据支撑。空气质量一直是美国审计署关注的主题之一，其官方网站上了8份关于该主题的审计报告，如表1所示。
从表1中可以看到美国审计署早在1979年就对空气质量予以关注，并了相应的审计报告。关于空气质量审计的内容，美国审计署主要从以下方面展开。一是关注环保部门一些规定、空气质量标准的程序是否符合相关规定。例如环保署对砖、瓷砖等建筑材料生产过程中的大气污染物排放了新的标准，新标准执行后，对大气污染物的控制、监测、检验、记录、报告都会带来新的成本，审计署检查环保部门该项新标准时是否对成本―效益等各方面影响进行了充分评估。二是对一些环保政策在执行过程中的资金使用效率进行评估。例如，在减少柴油机空气污染方面政府对一些项目进行了资助，审计署发现由于减少柴油污染排放涉及公路交通、航运、空运等多个管理部门，而这些项目之间缺乏合作，导致这些项目存在碎片化或者重复资助的现象，降低了资金的使用效率。而且，由于这些管理部门没有制定相应的绩效计量方法，无法有效地衡量资助的资金是否收到了预期的效果。三是对环保部门没有注意到但可能对大气造成污染的事项进行评估。例如，对于火电厂的大气污染物排放管理，环保部门主要是对其电力生产过程中的一些气体排放规定了标准，但是审计署发现一些火电厂为了有利于污染物扩散，将火电厂的烟囱建得过高。由于空气质量审计涉及很多专业性的知识，因此审计署采取了一些措施确保审计结论的可靠性。例如审计报告完成后请环保部门复查，邀请空气质量研究方面的专家参与审计过程，并在报告中详细记录被审计单位对报告结论的回应。对审计署的有些审计结论，被审计单位提出了异议，审计署对异议部分进行了二次回应。另外，在报告中使用图、表的形式使得一些问题的表述更加直观、形象。例如，空气质量标准对于几种主要污染物的排放要求越来越严，审计报告中使用点线图的形式，使得报告阅读者很直观地看到几种主要污染物的排放量要求排放得越来越少。
（二）英国空气质量审计情况
由于受工业发展的影响，英国是较早对空气质量予以关注的国家。1956年颁布了有关空气质量控制的基本法《清洁空气法案》，并相继出台了多部与空气质量治理有关的法案。英国的空气质量审计主要受欧盟生态管理计划及审计（Eco-management and Audit Scheme）的影响。该计划重点关注自然资源的有效利用、二氧化碳的排放、政府绿色采购以及可持续发展等内容[ 1 ]。该计划实施以来取得很好的效果，欧盟的年能源消耗量呈现下降趋势。
2009年英国审计署了《改进空气质量――政策发展》的审计报告。该报告主要对英国空气治理发展政策进行了评述与展望。报告在对近年来英国空气污染治理效果、现有政策进行评价的基础上，提出了一些未来政策制定的发展路向。报告内容首先就空气污染对健康造成的影响以及治理空气污染可能发生的成本进行了评估。然后对英国、欧盟和世界卫生组织制定的空气质量标准进行了对比，具体指出英国制定的空气质量标准某些方面存在的不足之处，并分析如果英国的空气质量未达到欧盟的标准可能带来的经济后果。最后对英国政府制定的空气污染治理政策、取得的效果进行了总结与评价，指出现有政策、措施不完善的地方。例如在空气污染治理方面，交通发展计划和空气质量管理计划分别由不同的部门来制定，导致这两个计划之间缺乏协调与沟通；现有的空气污染治理责任按行政区划来划分，一些跨地区的空气污染协作不够。同时对现有空气治理的一些方案提出具体改进建议，对欧盟其他成员国例如德国、法国、荷兰等好的做法进行了介绍，并提出值得借鉴的地方。
（三）香港地区开展的空气质量审计情况
香港地区在1987年了《空气污染管制条例》，对空气质量予以关注。香港审计署在2012年就环境保护署在空气质量监测及汇报方面的事项进行了审计。审计内容主要关注三个方面：一是在环保部门的管理下，香港的空气质量各项指标未全部达标；二是对环保部门的空气污染指数汇报系统进行审计，发现公众无法便捷地查阅重要的信息，例如在环保署的网站没有公布空气质量达标程度的信息；三是对环保部门的绩效进行评价，指出环保部门在有关空气质量管理方面可以改善的地方。在审计建议部分列示得十分详细，对于审计发现的每一项问题，都提出了五至六条建议。例如：针对空气质量的管理问题，提出环保部门制定计划时应列出空气质量指标达标的时间目标和进度指标，并将进度定期进行公开；将香港地区的空气质量标准和美国、英国、欧盟及世界卫生组织的标准进行对比的基础上，提出环保部门应定期修订空气质量相关标准；当空气污染超过标准时，应向公众提供更加清晰和具体的预防措施，并加强实时汇报、公布空气质量监测结果。
（四）美、英等开展空气质量审计的启示
从上述开展空气质量审计的情况来看，该领域审计主要以绩效审计为主。美国在开展空气质量审计方面历史悠久，形成了常态化、持续性的状况。比较完善的法律法规体系、较为完备的能源消耗数据库、复合型人才的审计团队、多年的经验积累为空气质量审计开展提供了有力支持。英国、中国香港地区开展的空气质量审计相对比较单一。英国对空气质量的关注主要受欧盟对大气污染排放要求的影响，因此审计内容主要从政策建议层面展开；香港地区则主要是对环保署在空气质量改进方面进行的评价，关注空气质量改善的效果。
综合来看，审计的内容主要有以下三个方面：一是关注空气质量政策、标准制定得是否合理，评价环保政策时是否经过了充分论证，现有的空气质量标准是否定得过低等等，采用的审计方法主要以文献查阅和比较法为主；二是对空气质量改善过程中采取的措施进行评价，评价的内容主要结合具体的专项空气污染减排项目进行，采用的审计方法主要有实地考察、访谈、专家咨询法；三是对环保部门取得的绩效进行评价，主要采用的是差异分析法，分析环保部门是否达到了预定的空气改善目标，如果没有达到，完成进度是多少等。
二、我国开展空气质量审计的内容框架
我国在1987年了有关空气质量的基础性法律《大气污染防治法》，2015年进行了修订，对各项大气污染物的排放制定了新标准。2013年，国务院了《大气污染治理行动计划》，随后各地方政府也纷纷了相应的空气治理行动方案。政府出台了多项财政补贴政策，投入了大量资金，表2列示了中央财政资金专项用于治理大气污染的情况。
从表2中可以看出中央十分重视大气污染的治理，2014年与2013年相比，空气治理专项资金大幅增长。然而，在大气污染治理方面，面临的形势十分严峻，雾霾仍然比较严重。一些地方政府对于产能过剩、高污染、高排放的产业去产能行动迟缓，还有一些地方在公布空气治理效果时，避重就轻，选择性地信息。投入大量的财政资金用于改善空气质量，效果怎样？对此，公众有强烈的问责需求。因此，在这种背景下引入审计监督十分必要。
近年来我国开展了土地、矿产、森林、水资源等环境审计研究。研究内容主要围绕资金使用的真实性、效益性和合规性以及资源审计的目标、内容、审计程序、方法和评价指标体系展开[ 2 ]。在实践方面，与大气污染治理有关的审计开展了三次，分别是2009年第6号、2011年第11号和2013年第16号审计公告，这三个审计项目主要对企业节能减排情况进行了审计。审计内容一是关注技术改造专项资金使用是否合法合规，是否存在挤占挪用专项资金的情况；二是关注节能工程项目是否按期完工并发挥作用，污水、污泥、二氧化硫等污染物排放量是否有所减少；三是关注淘汰落后产能的相关政策是否得到了落实。
借鉴美、英等开展空气质量审计的经验，结合我国的实际情况，笔者认为我国应将空气质量纳入审计范畴，进行单独反映。审计内容可从以下方面展开：一是关注大气污染物节能减排项目是否落实，是否取得了预期效果；二是对空气质量政策方面进行评价；三是关注空气质量数据公开的客观性、及时性。审计方式可以以专项审计的形式开展，也可以在开展其他审计项目时对影响空气质量的方面单独反映，予以关注。例如：在对国有企业审计过程中，除了关注财务收支审计以外，还可以评价检查国有企业是否贯彻落实了国家关于节能减排政策的规定，在减少大气污染物排放方面是否采取了相应措施；在对党政领导干部自然资源离任审计过程中，评价领导干部在任期内有无违反国家产业发展政策批准新建高污染能耗项目，任期内空气质量有无大幅度下滑情况。具体可从表3所示的方面展开审计。
三、Z市开展空气质量审计的思路
基于上述分析，本文以Z市为例，结合Z市近年来为改进空气质量采取的各项措施，提出对Z市开展空气质量审计的设想以及具体思路。Z市是我国北方中部某省会城市，近年来空气质量不断下滑，空气污染较为严重，政府采取了多项措施进行应对，然而效果并不理想。由于北方有较多城市与Z市的情况相似，因此选择Z市进行分析具有较好的代表性。在空气污染治理方面，Z市政府比较重视，计划未来5年内投资462亿元专项资金进行治理。市政府了《“蓝天”工程白皮书（2013―2015）》，制定出台了《大气污染防治工作实施方案（2014―2018）》，成立了由市长任组长的大气污染防治工作领导小组。在全市范围内采取了超排放的黄标车在市区内限行，全市燃煤锅炉改天然气，加强施工工地扬尘污染治理等多项措施。
Z市开展空气质量审计工作重点应从462亿元治理资金的使用入手，评价资金使用的合法、合规性，审查专项资金是否都落实到位、资金使用进度是否符合计划，资金使用效率如何、是否达到了预期的效果，减少大气污染物排放的技术改造项目是否按期完成、工程项目是否取得了预期的效果。
首先是政策评价部分可以考察政府部门对于治理空气污染是否制定了切实可行的计划，计划是否清楚地列明了绩效指标，每一个时间结点的完成率、完成目标是多少，关键绩效指标的完成与责任是否挂钩，责任是否层层分解细化。以该市的《蓝天工程白皮书（2013―2015）》为例，该白皮书列出了为改进空气质量3年内要采取的各项措施，相当于空气质量改进计划书。然而计划中的内容常常冠以定性的指标，例如“大力发展，有效控制”，其中定量的绩效指标比较少，一些关键绩效指标例如全年氮、氧化物排放总量，全年大气中度、重度污染天气预期达到多少等信息缺乏，导致这些措施是否取得了预期的效果难以进行评价。
其次可以评价空气治理各项措施执行情况。例如空气污染治理措施中指出如果达到重度污染天气，工地应停工。审计人员可以采用实地考察法，调查达到重度污染时工地是否停工，如果没有停工原因是什么，谁将承担责任，现有的处罚措施是否适当，有没有效果。
最后可以对空气质量信息、空气质量数据进行评价。例如达到重度污染天气是否对公众及时预警，是否及时向公众传递可以采取的措施；空气污染治理工作进度如何，尤其是一些关键时间结点；预期目标是否完成，信息是否向公众及时进行公开等。
四、结论
一些国家和地区由于经济发展原因，较早地意识到工业发展对空气质量的影响，因此在空气质量审计方面已经具备较为丰富的理论和实践经验。我国在经济快速增长过程中，也逐渐意识到环境、自然资源保护的重要性。因此，在这种背景下，借鉴他们的空气审计实践经验，总结其先进技术手段与方法，对我国开展该领域的审计具有重要意义。今后可进一步形成体系，对空气质量审计开展的法律依据、制度体系、审计方法、报告等内容进一步研究。
【参考文献】
关键词：蓟县空气质量污染成因建议
中图分类号：X324文献标识码： A
蓟县位于天津市最北部，京、津、唐经济区的中心，全县总面积1470平方公里，山区与平原对等分布，总人口80万人。因其独特的自然生态环境和丰厚的历史文化底蕴，素有“天然氧吧”、“京津”后花园之称。近几年来，更是京津冀大都市短期休闲度假的首选目的地。但是,随着经济的发展,蓟县的环境质量也不容乐观，根据有关部门环境空气质量监测统计数据显示,个别月份甚至出现了环境空质量综合指数全市倒数第一的状况。为全面掌握蓟县环境空气质量的真实情况，使环境保护工作有的放矢，本文在深入广泛调查的基础上，专题分析引起空气质量变化的成因，并提出具体整改建议。
一、环境空气质量监测及现状。
1、环境空气常规监测项目监测及点位布设
2013年1月1日起天津市实施新《环境空气质量标准》(GB3095-2012)，环境空气污染物基本项目由原来的三项增至六项，新增了细颗粒物（PM2.5）、臭氧和一氧化碳三项评价指标。自2004年1月1日开始，天津市启动了环境空气自动监测系统，24小时全天候自动监测空气中的二氧化硫、二氧化氮和可吸入颗粒物（PM10）、细颗粒物（PM2.5）、臭氧和一氧化碳六项主要污染物；这六项污染物的监测结果执行国家空气质量二级标准，按规定方法评价分级，若其中出现一项不达标，就被视为一天的空气质量不达标。蓟县大气常规监测项目共5项，即二氧化硫、二氧化氮、可吸入颗粒物、硫酸盐化速率和降尘。降尘和硫酸盐化速率共设4个监测点位，即盘山风景区、蓟县经济技术开发区、二六九医院和县环保局。监测频次为每月监测。二氧化硫、二氧化氮、可吸入颗粒物采样点位设在引滦于桥管理处，实行24小时自动连续监测。
2、评价标准及现状。
本年度自动监测的二氧化硫、二氧化氮和可吸入颗粒物三项污染物的评价标准为国家《环境空气质量标准》GB3095-1996中二级标准浓度限值,降尘、硫酸盐化速率采用《环境质量报告书编写技术规定》中的推荐值。评价方法采用空气污染指数法（API）和综合污染指数法。按照2014年前6月的监测数据，对蓟县环境空气质量进行评价显示：我县城区空气质量时好时坏，环境空气质量达标综合指数在全市排名从第1至16之间不等。通过对每个月的6项污染物指标分析研究，主要超标污染物为细颗粒物PM2.5（细颗粒物，指空气动力学直径等于或小于2.5微米的颗粒物）。可吸入颗粒物PM10（可吸入颗粒物，指空气动力学直径小于或等于10微米的颗粒物）两项，其它4项污染二氧化氮(NO2)、二氧化硫(SO2)、一氧化碳(CO)在每个月中基本达标。而影响城区环境空气质量的首要污染物为PM2.5。
二、蓟县环境空气污染成因
经过对蓟县当前环境空气质量存在的突出问题的客观分析，认为污染成因与地理位置、气象条件和某些人为因素均有直接关系。主要体现在以下几个方面：
1、受地形地貌和气象条件影响。蓟县北高南低，位于西、北、东三面环山的特殊地理位置。且我国北方地区春季干旱少雨气候干燥，静风天气较多，大气稳定度较高，不能形成明显对流，不利于污染物稀释与扩散。另外，由于冷暖交替频繁，温差起伏大，易形成气旋，在冷热空气交替和气旋影响下，沙尘、雾霾天气频频出现，持续时间较长，再加上空气自动监测站点离水库水面较近，易形成雾旋带尘，致使自动监测站附近的可吸入颗粒物（PM10）和细颗粒物（PM2.5）浓度增高。而其它区县地处平原，在同等气候条件下产生的尘较为容易扩散。
2、受建设开发施工场地影响。第一，受城区及周边地区大面积的房地产开发施工影响。施工过程中，有关部门督促各建筑工地的料堆场采取了防尘措施，但在建筑物料的运输装卸和贮存过程中，依然产生了大量扬尘。另外，工地的地坪大都未作硬化处理，也未进行洒水降尘，致使尘土飞扬。第二，受新城拆迁项目全面土建影响。随着新城建设的不断推进，拆迁建设场景如火如荼，且大都处在自动监测站点的上风向，在大风强度足够时，施工二次扬尘污染不可避免，对城区空气质量造成一定影响。
3、受道路运输扬尘影响。进出城区运输渣土、煤炭、煤灰、垃圾等散流体物料的车辆，尤其是自邦喜路与翠湖东路连接路段（环境空气自动站附近）的过往车辆比较集中，大都未采取任何防尘措施，遗撒或泄漏现象严重，对环境空气质量影响甚大。
4、受矿山开采创面植被恢复不及时影响。近年来，蓟县县委、县政府下大力度采取多部门联合执法的方法，强制关闭了全县所有矿山开采、加工企业，粉尘污染大幅下降。但由于开采创面没能全部得到及时治理，山体面积较大，又处在我县城区上风向，间接影响城区空气质量。
5、受供热锅炉煤烟影响。尽管我县已实施热电联产，对建成区内各大供热站进行并网，但是仍有40余台小型供热锅炉和城中村的土暖气燃用高硫煤取暖，致使一季度空气质量烟尘和二氧化硫排放超标。另外，城区内有大量洗浴锅炉、饭店茶炉未改用清洁能源，且大部分没有安装有效环保设备，也在一定程度上也影响空气质量。加之城中村居民大都采用土暖气燃用高硫煤取暖，致使一季度大气中烟尘和二氧化硫排放量超标。
6、受露天烧烤烟尘影响。每年夏季，城区有一大部分餐饮饭店都把经营烧烤作为主要经济来源，不但里空外摆影响市容市貌，烧烤时所产生的大量碳灰和油烟烟尘严重污染城区环境空气。
7、受道路扬尘影响。进出城区运输渣土、煤炭、煤灰、垃圾等散流体物料的车辆较多，尤其是自邦喜路与翠湖东路连接路段（环境空气自动站附近）的过往车辆比较集中，大都未采取任何防尘措施，遗撒或泄漏现象严重，对环境空气质量影响甚大。在道路保洁方面，目前我市大部分区、县每天对主要干路实施机扫、喷水作业，道路交通造成的二次扬尘污染较低。我县城区路面大都采用传统的扫帚清扫，卫生清扫方式比较落后，且路面不能定期喷淋洒水，造成严重的二次扬尘污染。
8、汽车尾气的排放影响。近些年家庭汽车拥有量急剧增长，上下班时间各交通干线汽车大量拥堵，产生大量尾气不易扩散；为治理运载违规现象，全县设有多处超限检查点，在进行检查时，大量载重车辆停留排放汽车尾气这两个方面的原因造成汽车尾气大量排放，使硫、氮等多项污染物超标。此外，城区内的部分加油站没有安装油气回收工程，造成油气泄漏，也造成大气污染。
9、受境外污染源影响。虽然我县下大力量关停了小石料、小石灰、小水泥等污染企业，但与我县东毗邻的河北省遵化市、西北方向毗邻的三河市境内的石料开采，以及加工和运输过程中会产生大量的粉尘和扬尘，随季节风飘入我县，特别是县城东部砂石料运输车辆从我县东外环和南外环穿城而过，使粉尘在城区上空造成空气污染。
三、改善蓟县环境空气质量的几点建议
鉴于上述实际情况，建议建立环境保护联动机制，要求各职能部门有效实施针对性管理，强化治理粉尘污染，进一步优化环境空气质量，加快构建中等规模现代化旅游城市和美丽蓟县建设的实施进程。
1、加强对燃煤设施的监管。蓟县是燃煤消耗大县，其中，国华盘电、大唐盘电年使用燃煤500万吨左右，占全县燃煤消耗的比重在90%以上。近些年来，两家电厂先后实施了燃煤脱硫、脱硝工程，SO2、氮氧化物等有害气体的排放等到了有效遏制。2013年我县利用电厂资源，实施了热电联产集中供热工程，逐步替代了城区内原有燃煤锅炉，但仍有一部分燃煤锅炉正在使用，要加强对未并入热电联产管网的燃煤供热锅炉的管理，督促脱硫设施正常运转，减少二氧化硫排放。同时，制定燃煤锅炉淘汰计划，完善相关政策措施，积极倡导使用清洁能源，鼓励在用燃煤供热锅炉以及工业燃煤锅炉的有序退出，还城区一片蔚蓝天空。
2、强化道路运输、建筑施工扬尘等项治理。一是对城区内的渣土、沙石、煤灰等散流体物料的车辆进行统一监管，对运输车辆进行限载并采取密闭或苫盖等治理措施，对邦喜路城区路段至环湖东路路段实行运输车辆限行措施，防止运输二次扬尘污染。二是建设邦喜路二线，禁止大型运输车辆在城区行驶，将遵化入蓟大型车辆由邦喜路经果河桥入别九线至102国道，避开城区减少粉尘撒漏。三是增加道路清扫设备投入，对城区主要道路实施机扫和喷水作业，确保城区主干路面清洁。四是加强对建筑施工工地的监督管理，严禁透视及敞口施工；施工现场的道路要进行硬化处理，严禁扬尘；严禁车辆带泥上路，不准使用无盖车辆；建立定期洒水、喷淋制度，及时做好工地及周边的清扫保洁；严禁抛撒渣土、垃圾等废弃物。五是、进一步加大执法力度，督促建筑施工单位对工地的“三堆”（煤堆、灰堆、料堆）全部落实苫盖措施；集中开展对城区范围内经营性露天烧烤摊点的集中治理，减少烟尘污染。
3、有序开展矿山开采创面综合治理。蓟县关停小石矿、小石灰等污染企业后，留下了“千疮百孔”的尾矿，这些尾矿沙尘对大气的污染也相当严重。近年来，虽然实施了一些尾矿治理工程，但总体效果不佳，有些只是对迎面山进行了复绿，大量的创面还未实施修复。政府有关部门要把做好生态环境建设作为实施可持续发展战略的大事，本着“量力而行、先易后难、分布实施”的原则，坚持不懈地开展矿山开采遗留现场植被恢复工程。在政府的统一领导下，依法明确环保、地矿、国土等部门在尾矿环境管理中的职责，各有关部门要加强沟通、联合执法、形成合力，进一步加大治理力度、加强配合，从根本上改善尾矿治理环境。
4、推行大气污染防治网格管理工作。在当前全市推行大气污染防治网格化管理工作的基层上，进一步深化此项工作，逐渐建立完善统一指挥平台，健全各级网格长、网格员编制，理顺各级网格长、网格员职责，健全工作考核和奖励机制，充分以挥职能作用，真正形成纵向到底、横向到边的大气污染防治网，实现大气污染时时处处有人管、有人治。
关键词：环境空气质量 二氧化硫 防尘控尘
中图分类号： Q938 文献标识码： A
在国家新环境空气质量标准（GB3095-2012）指标加严、控制污染物种类增加的情况下，为切实贯彻落实党的十关于加快生态文明建设的要求，亟需开展新一轮大气污染防治行动，以《重庆市生态建设和环境保护“十二五”规划》、《重庆市“十二五”主要污染物总量控制规划》和《重庆市大气联防联控规划》等既有规划为基础，结合大渡口区实际经济、环境发展情况，进一步削减二氧化硫、氮氧化物排放总量，加大力度控制环境空气污染，确保大渡口区空气质量得到持续改善。
1、2013年大渡口区城区环境质量现状
根据大渡口区新山村环境空气质量监测站点提供的2013年空气质量数据可知：大渡口区城区环境空气中可吸入颗粒物（PM10）平均浓度为0.103mg/m3，低于重庆主城平均2.8%；二氧化氮（NO2）平均浓度为0.042mg/m3，高于重庆主城平均10.5%；二氧化硫（SO2）平均浓度为0.039mg/m3，高于重庆主城平均21.9%。从监测数据看，二氧化氮成为大渡口区主要污染物，远远超过重庆主城平均水平，二氧化氮也较主城平均偏高。
2、2013年大渡口区城区二氧化硫浓度偏高原因分析
大渡口区已全面完成了建成区“无煤区”整体创建工作，现辖区建成面积36.59km2，无煤区面积36.59km2，无煤区建成率达100%。2013年，无煤区建设工作总体推进较好，但个别街镇有所反弹，如新山村附近燃煤现象死灰复燃。在油气污染方面，辖区内共有7座加油站、3座储油库和149台油罐车，对二氧化硫浓度造成较重影响。另一方面，分析大渡口区新山村环境空气质量监测点数据和邻近九龙坡区杨家坪监测点数据得知，二氧化硫浓度上升，主要是由于临近区九龙坡发电厂大量燃煤产生的二氧化硫所致。九龙坡发电厂常年排出的大量二氧化硫按饼状散落在各区域。大渡口区新山村环境空气自动监测点和九龙坡发电厂均处在长江沿线，受河风影响较大，加之今年上半年，辖区静风频率高，河风成为主导风，大量二氧化硫飘尘落点恰好在大渡口区新山村点附近，导致了大渡口区空气中二氧化硫浓度升高。
3、2013年大渡口区环境空气质量形势严峻
从二氧化硫上看，大渡口区新山村点二氧化硫浓度今年以来一直处于高线，辖区内有占主城区73.3%的油罐车数一定程度增加了大渡口区二氧化硫浓度，新山村附近燃煤反弹现象直接对新山村监测点构成影响。临近区九龙发电厂的高二氧化硫贡献率也成为大渡口区二氧化硫浓度形势严峻的主要推手。九龙坡区因设有两个环境空气自动监测点（杨家坪点和白市驿点），依照重庆市环保局环境空气质量数据统计规定，各区污染物日均值按照辖区内各测点平均值计算。白市驿点的低二氧化硫浓度在很大程度上降低了九龙坡区总体二氧化硫浓度值。反观大渡口区，新山村监测点作为大渡口区唯一一个空气质量监测点，由于地理位置的关系，受到周边区域高浓度二氧化硫影响，且高浓度值直接反映为大渡口区空气质量数据，往往被误伤。
从二氧化氮上看，大渡口区环境空气自动监测点位于主要交通干线旁，机动车流量大，尾气污染重。目前大渡口区正按照环保部和市政府要求开展储油库、加油站和油罐车治理，加大了物流量，这些因素都在一定程度上影响着大渡口区二氧化氮浓度。因此，在机动车流量日益增长的背景下还需做好二氧化氮防控工作。
从可吸入颗粒物上看，2013年上半年全区大范围地区出现雾霾天气，加之降雨量减少，主城区空气质量均出现大幅度下滑。同时，随着大渡口区2013年新开工工地的增加，加剧了这种下滑。直接反应在考核指标上即是可吸入颗粒物浓度较去年大幅上升，虽然下半年气候有所改善，污染物浓度下降，但是由于上半年的高浓度值拉高了全年平均水平，大渡口区控尘工作形势严峻。
此外，细颗粒物作为大部分时间大渡口区环境质量指数（AQI）评价中的首要污染物，很大程度上影响着大渡口区蓝天天数，控制工作不容忽视。与此同时，直接排入大气的一次污染物氮氧化物和挥发性有机物在太阳光与热作用下，经化学反应容易产生臭氧，因此在夏季臭氧逐步成为大渡口区首要污染物。
4、关于改善大渡口区城区环境空气质量的建议
① 结合大渡口区环境空气质量现状及存在的困难，认真落实烧结砖瓦窑企业关停、无煤社区巩固、企业烟气脱硝治理、混凝土搅拌站废气污染治理、扬尘控制示范工地和道路创建、餐饮油烟污染整治和油气污染治理7项环保措施及工程。
② 继续加大日常巡查、应急预警响应和督查督办力度。突出控尘重点，强化重点区域、重点时段、重点污染源“三大重点”的标准化管理，着重抓好房屋拆迁、土地整治、建筑施工、渣土运输、园林绿化和道路冲洗“六大环节”，并采取网格化管理，精细化抓好监测点周边半径2公里范围内的尘污染源信息采集、台账管理及控尘监管。
③ 加大工业企业废气达标排放的监管力度。针对大渡口区二氧化硫浓度偏高的现象，开展二氧化硫来源调查分析，加大工业企业废气达标排放的监管，巩固城市无煤区建设成果，加强燃煤销售、使用监管，遏制燃煤现象反弹。在做好大渡口区污染物总量减排工作的同时，重点做好储油库、加油站和油罐车的油气污染治理、砖瓦窑企业关停和工业企业废气达标排放，推广使用清洁能源。结合大渡口区创建“国家卫生城区”，加强餐饮油烟污染设施监管，建立完善的食药监、卫生、工商、规划、环保等部门联合审批制度，整治餐饮油烟，确保达标排放。
④ 加快大渡口区新增空气质量自动监测点的建设步伐。重点开展大渡口区细颗粒物和二氧化硫来源解析，大气复合性污染研究和区域污染源研究，力争新增空气质量自动监测点克服大渡口区二氧化硫区域性污染的弊端，为大渡口区空气质量数据提供更科学、合理的数据，增强大渡口区环境空气质量竞争力。
虽然近年来大渡口区在大气污染控制取得了一定的成绩，但是空气质量水平与群众的切身感受和要求还有较大的差距，随着国家环境空气质量新标准的实施，我区大气污染从煤烟型向复合型污染的转变，灰霾、酸雨和光化学污染等区域性大气环境新问题逐渐凸显，大气污染控制难度在显著增加。随着重庆“3.14”总体部署及第四次党代会提出的力争2017年在西部率先实现全面建设小康社会目标，把作为主城区的大渡口也带入了一个新的发展时期。在经济和社会得到加速发展的同时，城市建设规模的不断扩大、工业的快速增长以及机动车保有量的明显增加，也增加了我区空气质量进一步改善的难度。因此，将大渡口区建设生态文明城区，合理进行本区尘缘解析，开展新一轮大气污染防控工作非常必要。
参考文献：
[1] 《重庆市环境保护“五大行动”实施方案（2013-2017年）》（渝府发[2013]43号）
[2] 《重庆市生态建设和环境保护“十二五”规划》
[3] 《重庆市“十二五”主要污染物总量控制规划》
[4] 《重庆市大气联防联控规划》
这几天，我围绕我们周围的空气受污染的程度以及空气污染对人类身体健康的危害等方面问题进行了调查。我根据珠海周围的环境特点和所发现的问题，上网进行了调查。从调查情况来分析，我们周围的空气是受到了污染。污染源主要是工厂烟囱排放的黑烟，机动车辆排出的尾汽。这些污染源排放出来的什么污染物呢?对人们的健康有什么危害呢?我查阅了有关资料，懂得了许多有关空气污染的知识。
大气中的主要污染物有一氧化碳、二氧化碳、二氧化硫、氮氧化物以及颗粒物。它们在空气中的含量若是超过一定的标准，就会危害人们的健康。空气污染指数小于50，说明空气良好，污染物浓度小于环境空气质量标准中的一级标准限值，为一级优，符合自然保护区、风景名胜区等一些需要特殊保护地区的空气质量要求空气污染指数大于50，小于100，表明空气质量一般污染物浓度小于环境空气质量标准中的二级标准限值，为二级良好，符合城镇居住区、商业交通居民混合区、文化区、一般工业区和农村地区的空气质量要求。
防治大气污染，控制污染排放是改善空气质量的根本措施，其主要途径有：工业合理布局，搞好环境规划改变能源结构、推广清洁燃料、使用清洁生产工艺，减少污染物排放强化节能，提高能源利用率、区域集中供暖供热强化环境监督管理和老污染源的治理，实施总量控制和达标排放严格控制机动车尾气排放等。
空气污染问题十分严重，应该怎么办呢?我建议：
(1)搞立体绿化，扩大绿化面积，可以搞无土栽培。植物有过滤各种有毒有害大气污染物和净化空气的功能，树林尤为显着，所以绿化造林是防治大气污染的比较经济有效的措施。
(2)解决燃料问题，尽量使用太阳能等无污染或污染小的能源。
(3)多组织宣传活动，咨询活动，增强人们的环保意识。
(4)组织同学利用双休日到街道、市场、广场捡垃圾，保持环境整洁。
今天的我们是明天社会的主人，保护和改善周围的环境，是我们这代人义不容辞的责任和义务。我们要从我做起，从身边的小事做起，做环保的有心人，注意节约资源，回收废品，多参加环保活动，多植树，多种花，做一个名符其实的环保小卫士吧!
关键词：旅客列车 空气质量 调查
近年来， 随着国民经济的飞速发展， 人口流动更加频繁，作为大众化经济、便捷、舒适、快速的交通工具，乘坐火车成为旅客的主要出行方式。为确保旅客在旅行期间的卫生安全， 定期开展旅客列车车厢环境和空气质量检测成为铁路疾控部门的重要职责。为了解旅客列车车厢空气质量， 2011年4月18日至29日，我们选择客流较大的9趟长途列车进行温度、相对湿度、风速、co、co2、新风量、噪声、照度和空气细菌总数9项指标进行抽样检测和综合评价。
1、对象与方法
1.1检测对象 2011年4月18日至29日，在某铁路局始发列车中选择客流量较大的至北京、青岛、南昌、哈尔滨、杭州、银川、沈阳北、广州、北京（西线）9趟列车进行现场采样和现场检测。
1.2 检测项目 温度、相对湿度、风速、co、co2、新风量、噪声、照度和空气细菌总数，
1.3检测仪器 温度、相对湿度、风速、co、co2、新风量检测仪器为Q-TRAKTM7565型室内空气品质检测仪（北京宝云兴业有限公司）；噪声检测仪器为AWA6270+AB型噪声分析仪（杭州爱华仪器有限公司）；照度检测仪器为1330B型数字式照度计（北京宝云兴业科贸有限公司）；
1.4 检测方法 检测人员在列车开出始发站2h后， 按GB/T 17220- 1998《公共场所卫生监测技术规范》[1]和《公共场所卫生标准》要求， 每趟列车选取3-4节不同种类车厢，即硬座、硬卧、软卧、餐车各设一点，每节车厢布设1个点， 即中部位置坐席通路， 检测温度、相对湿度、风速、co、co2、新风量、噪声、照度和空气细菌总数，每个项目检测2次， 取平均值。空气细菌总数采用自然沉降法进行采样[2]，将营养琼脂平板置于采样点处，打开皿盖，暴露5min，盖上皿盖，带回实验室置于37±1℃恒温箱48h后， 计数菌落总数。
1.5评价依据 评价标准按照GB 9673-1996《公共交通工具卫生标准》进行。
2、结果
在9趟列车检测的9个检测项目中， 相对湿度、新风量不达标率分别为100%、88.57%，CO2超标率为11.43%；其余项目均合格。具体情况见表1、表2。
表1：2011年某铁路局长途旅客列车
车厢环境卫生与空气质量检测情况
表2. 2011年某铁路局长途旅客列车
车厢环境卫生与空气质量超标情况
3、讨论
相对湿度100%不达标，主要原因是北方气候干燥，列车加湿条件不好和空气流通不佳的情况下出现的。相对湿度是指空气实际所含水蒸气密度和同温下饱和水蒸气密度的百分比值。人体在室内感觉舒适的最佳相对湿度是49%～5l%，相对湿度过低或过高，对人体都不适甚至有害。在我国北方一般气候干燥相对湿度较低，在这种环境，人易患呼吸道疾病和出现口干、唇裂、流鼻血等现象。这是因为，鼻子内部、呼吸道、肺部连同网状肺泡是由支撑发状纤毛的黏膜覆盖，当空气相对湿度低于40%时，纤毛的运动就会变得十分缓慢，于是灰尘易粘在粘膜上，刺激咳嗽，不利于排除病菌，从而导致呼吸道疾病的发生。另外，由于相对湿度低，人体表皮水分大量散失，导致人的皮肤弹性下降，加速皮肤衰老，出现表皮粗糙、细胞脱落等现象，一定程度上降低了皮肤抵抗病菌的能力。
新风量是指不从空调系统进入的，而是从门窗进入的新鲜空气总量。新风量是衡量室内空气质量的一个重要标准，主要根据人体的生理需要确定，新风量不足主要是由于送风方式不十分合理[3]和列车运行时在车厢周围形成负压区，即车速越快、负压越大、对新风量会产生极为不利的影响。人长期处于新风量不足的室内易患“室内综合症”，出现头痛、胸闷、易疲劳的症状，还容易引发呼吸系统和神经系统等疾病。
CO2 的浓度可以反映出人体代谢产生气体污染物的综合水平，主要与旅客数量和车厢的通风换气状况有关。CO2 的浓度超过标准值，说明随着运行时间的延长，车厢内CO2 不能得到有效稀释而不断聚集而引起。新风量直接影响到空气的流通和车厢空气的污染程度。当CO2 含量达到0.07%时， 敏感者就感觉有不良气味和不适感； 当含量达0.1%时， 出现不舒服感觉[4]。
4、建议.
本次检测的9趟长途列车中相对湿度和新风量不达标率分别为100%和88.57%；CO2 超标率为11.43%。调查结果表明：长途旅客列车封闭的车厢使得空气流通不畅，存在危害旅客身体的健康隐患，特别是在传染病的流行季节，很容易成为病原微生物传播的场所，成为疾病的扩散源。因此提出如下建议：（1）铁路部门应采取必要的措施如加强机械通风换气， 保证新风量；（2）严格控制旅客超员，禁止旅客吸烟， 减少有害气体的排放；（3）在情况允许情况下短暂开窗换气。总之要特别加强和改善旅客列车微小气候和空气质量， 将保障广大旅客的身体健康作为今后铁路疾病预防控制工作的重点。
参考文献：
[1]中华人民共和国卫生GB/T17220-1998，公共场所卫生监测技术规范[S].北京： 法律出版社， 1998
[2]GB/T18204.1～30-2000，公共场所卫生标准检验方法
关键词：幼儿园，空气质量，二氧化碳浓度
Abstract: to quantitatively study the kindergarten winter indoor air quality, in a Shanghai kindergarten children activity unit of typical indoor air quality spot test, obtains the indoor air temperature, humidity and carbon dioxide concentration data, the data analysis, found the kindergarten indoor thermal environment problems: indoor relative humidity is too big, the winter indoor temperature does not meet the requirements of human thermal comfort, indoor carbon dioxide concentrations are not up to the hygiene requirements. Finally, put forward to improve the indoor thermal environment and indoor air quality measures.
Key words: kindergarten, air quality, carbon dioxide concentration
中图分类号：Q938.1+4 文献标识码：A文章编号：
随着社会的发展和人们生活水平的提高，人们对室内空气舒适性和空气质量的要求也愈来愈高，幼儿期是人的生理、心理发展的关键时期，良好的环境对幼儿的身心健康发展有着重要的促进作用，特别是室内空气质量，时时影响着幼儿的身心健康。
笔者通过对上海典型幼儿园的儿童活动单元室内空气质量的现场测试，了解了上海市普通幼儿园的现状，发现其室内空气质量存在的问题，对这些问题进行分析研究之后，提出改进措施，以期从暖通设计上改善幼儿园的空气质量。
调查和现场测试
前期调查
本人于2011年10月对上海市松江区的九所大、中型幼儿园进行了冬季室内空气质量现状进行了问卷调查，共发放调查问卷180份，回收155份。通过对问卷的分析，发现幼儿园的室内空气质量普遍存在以下问题：
1、班级幼儿人数超出额定人数现象普遍存在，有31%的问卷认为是室内人数超标造成室内空气质量差的主要原因；
2、儿童活动单元室内采用自然通风，冬季开窗不及时甚至不开窗，造成室内空气质量下降，有53%的问卷认为通风量不足是造成幼儿园的室内空气质量差的主要原因；
3、由于儿童活动单元室内未设置散热器，室内温度普遍低于16℃，远低于设计规范要求的室内采暖计算温度20℃[1]。
（二）测试方案
1、测试对象选择
通过调研笔者选择了位于上海市松江区新松江路的檀香幼儿园，该园是按上海市幼儿园“九五”建设标准设计，是一所全日制公办区二级幼儿园。儿童活动单元室内主要分为活动区与休息区。本次测试选定内部布局相同、方位相同的三层单元室，由一层到三层分别为樱桃班、香蕉班和中四班。
2、 测试工具
本次测试过程中所使用的仪器分别为美国TSI9515热线风速仪和美国TSI7565室内空气品质（CO/CO2）监测仪。
3、测试过程
分别在每个班级选10个点,其中休息区6个点，每个点相隔1.5米，活动区4个点，每个点相隔2米，室外选取入口处作为固定测试点，各测点距地高度均为1.0米。测试内容为各个点的室内空气温湿度、相对湿度、CO2浓度等。分别于2011年11月23日和12月20日上午10:00~10:30各测试一次。
二、测试结果的分析
通过现场测试得到室内不同位置的室内温湿度、风速、CO2浓度等的空间分布数据，下面对现场测试数据进行比较分析。
（一）室内温度
由于该幼儿园室内未设置散热器系统，所以每年11月中旬以后，室内温度逐渐降低，两次测试的结果都显示室内温度最高未超过14℃，一层樱桃班甚至不足12℃，远未达到规范规定的20℃的舒适温度[1]，即使考虑幼儿冬季衣着较厚、活动量较大等因素，该温度作为室内活动区的温度仍嫌较低。
（二）室内相对湿度
根据测试结果室内相对湿度在55%~72%之间波动，如考虑幼儿就餐期间及幼儿活动期间因呼吸何皮肤汗液蒸发等带入湿量，室内湿度会更高。当室内湿度在50%~60%范围内时，有利于幼儿在室内活动时通过汗液蒸发散热保持舒适，也保证寝室内被褥的干爽，有利于幼儿的睡眠的舒适。当室内湿度达到70%时，将会为许多微生物的孳生提供条件，造成霉菌生长，影响室内空气质量[5]。
（三）室内二氧化碳浓度
由测试结果可以看出两次测试位于二层的香蕉班所有测点的CO2浓度均高于1000ppm，三层中四班室内CO2浓度比一层樱桃班室内CO2浓度高，但两层的室内CO2浓度均低于1000ppm。GB17094-1997将CO2浓度上限定为1000ppm[4]，最新修订的室内CO2卫生标准将该上限降为900ppm，根据该标准11月23日测试的三层中四班的室内CO2浓度也超过了卫生标准的要求。该区域室外CO2浓度大约在400~500ppm，当室内空气与室外空气交换良好时，室内CO2浓度通常不会达到人感觉主观不适的状态。CO2浓度的高低通常可以用来表示室内空气清洁程度，以及通风换气是否良好，居室内CO2浓度应保持在700ppm以下，最高不应超过1000ppm[6]。儿童活动单元室内采用自然通风，冬季为避免室温产生较大波动，开窗不及时甚至不开窗，造成室内空气CO2浓度偏高。而造成不同楼层室内CO2浓度差异的主要原因笔者分析认为是温度中和面的作用，该建筑仅有地上三层，温度中和面刚好在二层中间偏上，造成该层室内冬季自然通风量不足，从而室内幼儿活动期间排出的CO2得不到及时的稀释，造成室内CO2浓度偏高，甚至高于国家卫生标准要求。当CO2浓度高于700ppm时少数敏感的人就会感觉到不良气味并有不适感，长期处于该环境中人们往往感到烦闷、乏力、嗜睡、感冒的发生几率较高，工作效率、健康状况明显下降 [9]。因此如此高的室内CO2浓度会造成幼儿活动性降低、身体抵抗力下降，影响到幼儿的正常学习和身心健康。
三、结论和改善措施
（一）根据上述分析，对于幼儿园室内空气质量科得出如下结论：
1、冬季室内温度偏低，低于人体卫生要求的16℃，不利于幼儿的健康成长；
2、被测儿童活动单元内相对湿度偏高，容易造成幼儿被褥潮湿，影响幼儿睡眠质量，且室内易孳生霉菌加上室内空调系统过滤网未定期清理使得室内空气中悬浮颗粒物较多，容易造成幼儿患支气管炎、哮喘等疾病，不利于幼儿身体健康成长。
3、部分楼层被测儿童活动单元内CO2浓度偏高，高于最新修订的室内CO2浓度室外国家标准上限，会使部分敏感的幼儿感觉到不良气味并有不适感，长期处于该环境中幼儿往往感到烦闷、乏力、嗜睡、感冒的发生几率较高，健康状况明显下降。
（二）针对以上结论我们提出以下改善措施：
1、根据以上结论，造成幼儿园室内空气质量差的主要原因之一就是冬季室内新风量不足，根据室内外CO2浓度、幼儿园室内人员新风量要求等，建议室内通风换气次数按3次/小时考虑，新风送至活动室、休息室，排风从卫生间排除，为同时兼顾冬季室内温度要求，在卫生间内设置板翅式新风换气机回收排风中的热量，新风侧设置粗效过滤器，新风采用压入式。考虑到活动室和休息室不同时使用，送风支管用电动阀分别控制。
2、根据幼儿的生理和活动特点及测试结果认为儿童活动室冬季室内采暖计算温度采用16~18℃为宜。建议采用地面辐射供暖结合地源热泵的采暖方式以提高冬季室内舒适度。
参考文献
[1]JGJ39-87,托儿所、幼儿园建筑设计规范[S]，北京：中国建筑工业出版社，1987.
[2]GB50019-2003 采暖通风与空气调节设计规范. 北京：中国计划出版社,2003.
[3]黄军荣.现代幼儿园建筑设计初探[J]广西城镇建设,2009.
[4]GB17094-1997 室内空气中二氧化碳卫生标准. 北京：中国标准出版社,1997.
随着环境污染问题的加剧和人们环保意识的增强，科学评价环境质量的经济价值已经引起各国政策制定者和研究人员的广泛关注。目前，不少国家已经将环境质量的经济价值纳入国民经济核算，并将其作为制定和评价经济政策的依据之一。例如，美国政府已经将空气质量的货币价值列入国会预算(Congressional Budget Office，1994)；中国也于2002年颁布了《中华人民共和国环境影响评价法》，要求在相关建设项目的论证和评价过程中严格评估环境变化的经济价值。
尽管治理环境、改善环境质量已经成为一种共识，但在现实操作中，其重要性又往往被忽视，这在很大程度上是由环境质量这种“商品”本身的属性决定的。从经济学角度看，环境属于公共品，虽然其质量的改善对于改进居民的福利至关重要，但由于缺乏直接的市场，其经济价值难以表现。正是这种估价上的困难，使决策者往往对环境质量的重要性给以低估和轻视(Kolstad，2000；Kneese，2011)。因此，为了帮助决策者更好地制定和实施相关的环境政策，就必须积极探索合理的环境估价方法，建立科学的环境政策成本—收益评价体系。
作为环境的重要组成部分，空气和居民生活的关系最为密切，其质量对居民福利的影响也最大，因此对其质量进行估价的理论和现实意义都十分重大。目前，国际上已有大量的文献对此进行了研究，并积累了不少较为成熟的方法。相比之下，国内的同类研究却相对较少。
本文运用青岛市2008年商品住房交易登记数据，通过“特征价格法”，对青岛市空气质量的经济价值进行估计，并在此基础上对环境政策的成本—收益进行评价。
本文其余部分安排如下：第二部分是文献综述，第三部分是数据及相关背景介绍；第四部分是模型设定和估计方法；第五部分是估计结果与分析；第六部分是空气质量、住房价格和公共环境治理融资的案例分析；最后是结论部分。
二 相关文献综述
对空气质量的经济价值进行合理评估是环境经济学的重要议题之一。至少从上世纪60年代开始，人们已经发现房产价值和空气质量之间存在某种联系，并建议将这种联系应用于环境政策评价(Ridker和Henning，1967)。由于当时技术条件的限制，这一发现并没有引起太多重视。
Rosen(1974)提出“特征价格法”后，关于空气质量对房产价格影响的研究开始大量涌现。①根据“特征价格法”，事实上，房价是人们对住房具有一系列特征的边际意愿支付(Marginal Willing to Pay, MWTP)的总和，通过回归分析就能还原各种特征的MWTP。沿着这一思路，Bender等(1980)、Smith(1978)、Freeman(1974、1982、1993)、Palmquist(1982、1983、1991)和Brucato等(1990)用美国、欧洲等地的房地产市场数据，就空气质量对房屋价格的影响进行了广泛的分析。对于这些早期的文献，Smith和Huang(1995)做了一个很好的综述。值得一提的是，Smith和Huang在对相关研究结论进行综述比较的同时，还对以上文献中的模型设定作了比较。通过Monte Carlo模拟发现，在不同估计方程设定形式下都能较好拟合数据的前提下，线性估计方程得到的系数最能准确刻画“特征价格模型”中的MWTP。
最近10年来，随着环境问题重要性的上升，对空气质量进行评估的文献开始大量增加。从研究方法上看，最近的文献主要有三方面的突破：第一是空间计量技术的使用。传统的“特征价格模型”往往忽略房屋价格在空间上的相关性，造成估计结果的偏误。针对这一问题，空间计量的创始人之一Anselin及其合作者(Kim等，2003；Anselin和Lozano-Gracia，2009)将空间误差修正模型、空间滞后模型等新方法引入分析，从而提升了估计的精确程度。第二是将迁移等行为引入分析，将“特征价格法”和离散选择模型结合起来进行分析。例如，Bayer等(2006)通过对美国房地产市场的分析，发现如果迁移需要成本，那么用“特征价格法”估计的人们对清洁空气的MWTP将被严重低估。根据他们的研究，在考虑迁移成本后，得到的MWTP将是用传统估计方法所得结果的3倍左右。第三是将“特征价格法”同“生活满意观点”等主观评价方式结合起来，综合评价人们对清洁空气的MWTP。根据Luechinger(2009)的研究，用“特征价格法”估计得到的MWTP仅为用“生活满意观点”估计所得数值的1/10左右，这表明在很大程度上“特征价格法”的估计值仅仅是人们对空气质量MWTP的一个下界(lower bound)。
当然，除了以上三方面的研究外，还有大量文献在传统的框架内对空气质量的估价进行了探索。Chay和Greenstone(2005)利用工具变量法对美国空气质量对房价的影响进行了研究。当然，这类研究从本质上并没有突破“特征价格法”的框架。在表1中，我们对近期的部分重要文献进行了总结。
需要指出的是，目前关于空气质量估价的绝大多数研究都建立在“平均”意义上。但在现实中，购买不同价位住房的居民对空气质量的重视程度各不相同，了解不同居民在MWTP上的差异不仅有重要的理论意义，而且在现实政策的制定中有重要的参考价值(如在考虑对房产征税以进行环境治理融资时，这是个关键问题)。
在国内，不少经济学家已经开始用“特征价格法”对公共政策进行评价。例如郝前进和陈杰(2007)用该方法研究了交通可达性对上海房价的影响；谷一桢和郑思齐(2009)用该方法考察了北京13号地铁的修建对于周边房价的影响；冯皓和陆铭(2010)用该方法探讨了择校行为对上海房地产市场的影响。在环境科学的研究中，尹海伟等(2009)利用“特征价格法”测算了上海绿地面积对房价的影响。利用“特征价格法”对空气质量进行估价的研究并不多见，本文将在一定程度上填补相关文献的空白。
三 相关背景和数据介绍
本文以青岛市作为研究对象。青岛位于山东半岛南端，是全国15个副省级城市之一。2008年末，青岛市户籍总人口为761.56万人，其中市区人口为276.25万人(面积1159平方公里)，下辖5市(县级)485.3万人。②青岛是山东省重要的旅游和工业城市，也是全国最早开放的沿海城市之一。2008年青岛市GDP总量为4436.2亿元，其中第三产业贡献高达40%。
近年来，青岛市积极推动房地产业的发展，房地产在全市经济中的 重要性逐步提高。根据《青岛统计年鉴》公布的数据计算，2008年房地产投资占青岛GDP的比例为10.2%，高于全国平均的8.4%，而在2001年，这一比例仅为6.5%，略低于全国平均的6.8%。
为配合房地产业的发展，青岛积极打造宜居城市，鼓励和吸引全国各地居民在青岛购房置业。③在吸引居民尤其是外地居民购房的过程中，良好的环境一直是青岛的独特优势，这使得包括空气质量在内的环境因素在决定当地房价的过程中起着至关重要的作用。为突出环境优势，青岛在环境治理方面做出了巨大努力。“十一五”期间，青岛市治污减排投入资金高达37亿元，占地方财政收入的10.81%。在空气污染治理方面，青岛市启动了空气重点污染源在线监测工作，搭建了环境监控信息系统平台。同时，在城市机动车和扬尘污染防治等方面也采取了一系列举措。这些政策措施有效地改善了青岛空气质量，以2008年为例，全市空气质量优良天数达333天。基于良好的城市环境，青岛被认为是全国最理想的居住城市之一。④
本文使用的数据主要来自于3个数据库。其中，最重要的数据来自青岛市国土资源和房屋管理局提供的商品住房交易数据库。数据库提供了2008年青岛市一手商品住房的交易信息，这些信息包括：住房位置(具体到小区经纬度)、建筑结构、建筑面积、使用面积和交易价格等。在经过数据有效性甄别后，共有8264个观测值，约等于当年一手商品住房交易总量的1/4。
第二个数据来源是Google地图。虽然上述数据库已经提供了商品住房位置的详细信息，但并没有住房周边环境的相关信息。为弥补这一点，我们根据资料提供的房屋地址和经纬度，通过Google地图搜集和整理了目标房屋到市中心(以“五四广场”为代表)的距离，及其与最近的商场、医院、公园、中学之间的距离。
第三个数据来源是青岛政务网提供的《空气质量状况日报》。⑤该报告从1999年开始，每天青岛市所属区县的空气污染指数、质量级别以及首要污染物。⑥这些观测数值分别来自青岛全市13个观测点，由于我们拥有关于小区的精确位置信息，因此可以得到各小区和所有观测点之间的空间距离。在此基础上，仿照Luechinger(2009)的方法，本文用“逆距离加权插值法”(inverse distance weighted interpolation)计算了各小区之间的空气污染指数。具体来说，假设某小区距离观测点m的距离为，且观测点m的空气污染指数为，则认为该小区的空气污染指数为：⑦
表2 给出了本文主要变量的统计性描述。
四 模型设定和估计方法
(一)“特征价格法”模型
我们主要采用“特征价格法”对清洁空气的价格进行估计。按照Rosen(1974)的研究，住房的价格事实上是购房者对其所具备的各类特征的支付。根据以上思想，考虑如下模型：
Smith和Huang(1995)通过Monte Carlo模拟发现，在不同估计方程设定形式下都能较好拟合数据的前提下，线性估计方程得到的系数更能准确刻画“特征价格模型”中的MWTP，因此在后面的讨论中，我们将主要关注线性模型的估计结果，而将其他形式的估计结果作为参照。
(二)稳健性检验策略
1.基于商品住房小区层面的平均数据回归。由于我们使用的是一手商品住房交易数据，因此，估计结果容易受本年度交易楼盘位置的限制。例如在本文使用的样本数据中，李沧区一手商品住房交易量明显多于其他各区(市)，在这种情况下，利用单套住房的交易数据进行回归可能导致估计结果有偏。
为检验前面的结论是否可靠，我们将以小区为单位，考察空气质量对于小区平均住房价格的影响。当然，在这种情况下我们的样本观测值将大大减少，并且不能再考察住房个体特征对价格的影响，这是一种巨大的信息损失。同时，由于观测值减少，也可能导致估计结果不显著。基于以上两点原因，小区层面的回归将只被用作参考。
2.引入空间因素。在之前的估计模型中，我们假设随机误差项ε服从正则假定，这保证了用OLS估计的结果具有优良的性质。而在现实中，一般的正则假设并不容易得到保证，一个重要的原因是各误差之间可能存在空间相关性。Kim等(2003)指出，在用特征价格模型进行房产价格估计时，人们往往忽略了房产价格在空间上的相关性，因此，他们建议用空间计量方法去重新考察上述问题。
为了考察我们在上一节中估计结果的稳健性，我们也将在小区层面上，采用上述两种空间计量模型对我们的模型进行重新估计。⑨具体来说，我们将估计如下两种空间模型：
(1)空间滞后模型(spatial lag model)。在空间滞后模型中，假定某小区住房均价与其邻近小区的住房均价存在相关性，于是，有如下模型设定：
P=α+pWP+βAP+Zδ+Nη+ε (5)
这里，p是空间自相关系数，W是空间权重矩阵，它刻画在空间上住房价格的相关情况。AP是小区所在区域的空气污染程度向量，Z表示小区特征，N表示邻近小区的特征。
(2)空间误差模型(spatial error model)。在空间误差模型中，并不直接假设彼此邻近的房屋之间价格存在相关性，而是假设随机误差项ε存在空间自回归形式。具体来说，我们需要考虑如下模型：
P=α+βAP+Zδ+ε (6)
ε=λWε+u
这里，λ是空间自回归系数，u为服从正态分布的随机项。
在权重矩阵设定方面，我们假设在空间上彼此相距2公里以内的房屋是“相邻”的。用表示空间权重矩阵W的第i行第j列的元素，并且：
应用上述模型，我们可以在考虑空间因素的影响下，重新考察空气质量对住房价格的影响。关于模型的具体估计过程，受篇幅所限不再赘述，有兴趣的读者可以参考Lesage(1998)。需要指出的是，当运用空间滞后模型估计得系数β和ρ后，购房者的MWTP为：，而利用空间误差模型估计得到的MWTP在形式上和一般线性模型相同。
(3)利用2007年的空气污染指数作为解释变量。上述估计使用2008年的空气污染指数作为解释变量，这样的估计策略可能受到质疑。因为对大多数人而言，购房是一项长期决策行为，最终影响其购买行为决策的可能不是当年的空气污染程度，而是基于他们对之前空气污染状况的认识。
为考察这种可能的滞后效果，我们将用2007年空气污染指数代替2008年的指数作为解释变量，重新考察购房者的MWTP，以此来检验之前结论的 可靠性。
(4)“浮尘层”和“清洁层”的回归。有关研究表明，空气中飘浮的灰尘通常集中于距离地面30～40米处，大约相当于房屋8～12层的位置。而在更高或更低的楼层，空气中含有的灰尘较少。据此，如果空气质量确实对住房价格有影响，那么对处于8～12层的住宅，这种影响程度将较大；而对于13层及以上的住宅，应当没有显著影响。为检验这一结论，我们将分别对这两个楼层位置的住房价格对空气质量的敏感程度进行回归分析。
(三)分位数回归
无论是应用一般回归策略，还是应用空间计量方法，估计的都是空气质量对于整个住房市场的平均影响。而事实上，由于住房市场具有高度异质性，因此空气质量对不同价位的住房影响将不尽相同。这种异质性对于制定相关的环境治理政策是十分重要的，而在以往的研究中，这种影响往往被忽略了。为考虑这种影响，我们将用分位数回归(quantile regression)进行分析。
根据Koenker和Hallock(2004)的文献，考察空气质量对价格处于分位数т上的住房影响，我们处理如下优化问题：
具体地，假设MWTP=g(P)，而住房价格p服从分布F(p)，对于某个在边际上降低1个空气污染指数的环境治理项目，Q(p)是在价格为p的条件下房屋的交易数量，那么理论上可以从住房购买者筹集到公共环境治理的资金为：
依据上述计算公式，我们可以评估相关公共环境治理项目的经济效益和融资等问题。
五 估计结果与分析
(一)基本“特征价格法”估计结果
我们利用不同的方程设定形式，对青岛市2008年住房价格进行了估计，结果见表3。从回归结果看，无论在哪一种方程设定形式下，住房价格均与大部分公共设施间的距离以及距离市中心的路程呈负相关关系，这说明了区位在住房价格中的重要作用。在住房单元个体特征方面，房屋所处楼层、房屋总面积等与住房价格之间呈正相关关系，而厅室数量等特征指标与住房价格呈负相关关系。⑩另外，从总体上看，青岛市中心城区住房价格远高于行政辖区内的郊区市(县)。
对于本文所关心的空气质量对住房价格的影响，基本线性模型估计结果表明，购房者对空气质量改善的MWTP值为99.785元/每平方米，即他们愿意为空气污染降低1个指数而对每平方米住房多支付99.785元。我们的样本显示，2008年青岛市商品住房均价为5739 元/每平方米，按此计算，购买者对空气质量改善的MWTP占整个住房价格的1.74%。进一步，我们可以计算出住房价格对空气质量的偏弹性。容易计算得到，在平均住房价格和平均空气质量处，该弹性值为1.356。也就是说，空气污染指数每下降1%，住房的单位价格(元/每平方米)就会上升1.356%。
由表3可以发现，在不同方程设定形式下，估计得到的MWTP值有所不同。仅考虑平均住房价格和平均空气质量时的情况，用带二次项的线性模型估计出的MWTP值最大，为113.096元/每平方米，占住房价格的1.97%；即使用半对数模型估计得到的MWTP最小估值也是68.868元/每平方米，占住房价格的1.20%。需要指出的是，尽管用不同模型设定估计得到的MWTP存在一定差异，但是总体来讲差别并不大。而且，从数据拟合程度看，各模型得到的调整后的R[2]值都比较大，说明拟合效果良好。在上述讨论前提下，根据Smith和Huang(1995)的研究结论，我们比较相信线性模型的估计结果。
与Anselint和Lozano-Gracia(2009)、Kim等(2003)等研究进行比较，不难发现青岛居民对空气质量改进的MWTP在房价中所占的比例较高。尽管选用的指标不同(已有研究一般选用S0[，2]浓度、悬浮颗粒浓度等指标，而本文选用的是空气污染指数这个加总指标)，和国外研究结论的直接对比较为困难，但从比例上看，本文计算的MWTP在房价中所占的比例要高于同类研究的结论。这至少可以从侧面说明，空气质量在青岛房地产价格的决定中有更为重要的意义。当然，如果购房者在青岛购置住房的主要动因是享受其优良的环境，那么根据Luechinger(2009)的研究，这个估计值或许仍然较为保守。
(二)稳健性检验
表4给出了各种稳健性检验结果，前两列分别给出的是基于小区层面的加总数据进行的线性和半对数模型的估计。容易发现，尽管样本观测值减少导致估计结果显著性有所下降，但从估计系数符号看，结论与基于个体层面的估计结果基本类似。在MWTP估值上，用线性模型估计得到的结果为71.736元/每平方米，而用半对数模型估计得到的结果为57.390元/每平方米。从数值上看，后者要小一些，但差别并不大。
表4的第3、4列分别给出了用空间误差模型和空间滞后模型估计得到的结果。显然，在估计系数符号上，两个模型的估计结果仍然和之前的结论一致。在考虑到空间因素后，MWTP数值有所上升，更接近之前用个体层面数据估计的结果。受计算量所限，我们没有用个体层面的数据进行空间计量估计。但如果用空间模型估计能提高MWTP值，那么我们就有理由相信之前的估计结果还是相对保守的。
表4第5、6两列给出了用2007年空气污染指数作为解释变量的估计结果。容易看到，以此为依据得到的MWTP估值和用2008年空气污染指数得到的结果吻合程度相当高。这也进一步验证了之前估计结果的可靠性。
表4最后两列分别检验了处于“浮尘层”和“清洁层”的楼层价格对于空气质量的敏感程度。第7列的回归结果显示，处于“浮尘层”楼层的MWTP为-170.505元/每平方米，其值远高于平均水平，这符合我们先前的预期。根据第8列回归结果，空气质量对处于“清洁层”的住房楼层也有显著影响(但数值较小)，这和我们的预期并不完全一致。造成这种现象的原因可能是“一般均衡效应”，即空气质量通过影响该区域的整体价格，进而也对“清洁层”价格产生了作用。
图1 商品住房成交价格和相应的空气质量MWTP值之间的关系
(三)分位数回归结果
表5给出了5个分位数上的估计结果。通过估计结果可以直观地看到如下事实：随着住房交易价格上升，购房者的MWTP值也在不断上升，并且MWTP占住房价格的比例也在上升，这说明不同消费能力的购房者对于空气质量的评价存在显著差异。一般而言，购买高价位住房的消费者对空气质量的评价也高：在10%分位数上，购房者的MWTP值仅为30.055元/每平方米(约占该价位房屋价格的0.91%)，而在90%分位数上，对应的数值为233.770(约占该价位房屋价 格的2.85%)，后者是前者的7.78倍。这种差异来自于不同价位住房购买者的不同动机：对于低价位住房的购买者，买方的动机主要是居住，对周边空气质量不会太敏感，他们往往不太愿意为改进空气质量而支付太高的价格；而高价房的购买者在选购住房时更注重房屋的舒适性，因此对周边空气质量有较强的敏感性，对改进空气质量的MWTP也较高。根据这个结论，如果治理环境、改善空气质量，最大的受益者将是高价房购买者。如果通过对房产征税来为改进空气质量融资，那么合理的税制设计应当随房价累进。
为进一步了解商品住房成交价格和相应的空气质量MWTP值之间的关系，我们在图1中给出了各分位数上两者之间的关系。由图1可知，商品住房成交价格和对空气质量的MWTP值之间表现出十分明显的正相关关系。如果通过OLS用一个二次模型去拟合这一关系，(11)可以得到MWTP值和住房价格之间的经验关系：
(调整后的=0.966，括号中为标准误)
不难发现，调整后的R[2]值相当高，说明模型拟合效果很好，也说明MWTP值和住房价格之间的对应关系十分明显。
六 空气质量、住房价格和公共环境治理融资
清洁空气的最大受益者是当地居民，居民直接和便于识别的受益方式是住房。清洁空气是典型的公共物品，为此，为改善空气质量的投资项目常常因为无法识别受益人而变得异常困难。上一节中，我们估计了青岛住房购买者对于空气质量改进的边际意愿支付，从而为空气质量改进项目融资识别受益人和度量受益大小提供了便利，具有重要的政策和实际意义。
第一，利用这一测算工具，我们可以对空气污染治理政策的经济效益进行评估。2007年青岛市(含下属郊区、县、市)年平均空气污染指数为66.57，2008年这一指数为66.18，下降了0.39。按照我们估计的MWTP值，平均而言购房者愿意为空气质量改进在住房交易价格上多支付38.916元/每平方米(99.785元/每平方米×0.39)。2008年青岛市一手商品住房成交总量约为340万平方米。以此简单推算，仅此一项，2007-2008年青岛市空气质量改善产生的经济价值约为1.3亿元。(12)
需要指出的是，以上考虑的仅是一手商品住房的交易数据，如果我们参照以上方法，考虑因空气质量改进带来的存量住房的“潜在升值”，那么空气质量改进的价值增值要大很多。假设青岛市2008年存量住房是一手商品住房成交量的5倍，那么空气质量改善对存量住房带来的“潜在升值”约为6.5亿元，加上一手商品住房，一共是7.8亿。该数额比2008年青岛市用于“三废”(废水、废气、废渣)治理的总支出还要多。
另外，根据Luechinger(2009)、Bayer等(2006)等文献的结论，用“特征价格法”估计的空气质量价值仅仅是一个下界，因此有理由认为治理空气污染所带来的实际经济受益还要高于以上估算。
第二，分位数回归结果可以为相关公共环境治理项目融资提供可能的参考。目前，以青岛为代表的一批沿海旅游城市正在积极打造宜居城市，治理城市空气污染是当务之急。不过，空气治理需要大量投入，资金来源是各地政府面临的现实困难。一项可供选择的融资方案是，对新建商品住房课征环境治理税，具体课征额度可根据目标城市MWTP值和住房价格间的经验关系征收。我们认为，利用这样的方案，可以在很大程度上缓解地方政府环保投入资金不足及其来源问题。
仍以青岛为例，该市主要空气污染是空气中的可吸入颗粒物和二氧化硫，(13)这两类污染主要是由燃煤引起的。为治理这类污染，2008年青岛市总计投入1.66亿元进行锅炉改造，取得了不错的效果。如果投入3亿元左右的资金进一步加强锅炉改造，另用1亿元左右资金加强城市的洒水抑尘，将空气污染降低1个指数是完全可能的，由此需要的总投入约为4亿元。假设2008年商品住房交易价格分布和本文使用样本一致，根据式(9)、(10)做简单外推，如果这项工作顺利完成，理论上仅在住房市场上就可以募集4.6亿元的资金。政策实践中，政府可以根据房价，采用一个略低于式(10)计算出的数值征收环境税，一方面用于增加环境改造投入，另一方面提升购房者总体福利，实属一举两得。当然，如果要开征环境税，其中还会涉及不少政策问题和技术细节。如究竟是应该对住户征税还是对开发商征税？税收应当采取怎样的形式收取？这些将是进一步讨论的问题。
七 总结与展望
本文利用青岛市2008年一手商品住房交易的微观数据，通过“特征价格法”估计了购房者对于空气质量改善的边际意愿支付，发现了清洁空气的价值，并且“资本化”在住房价格之中。估计结果表明，平均而言，购房者愿意为降低1个指数的空气污染而为每平方米住房支付99.785元，该数值约占同期住房平均价格的1.74%。为确保估计结果的可靠性，我们进行了多种稳健性检验。为刻画消费者的差异性，描述他们对清洁空气支付意愿的不同，我们还引入分位数回归得到了各分位数住房价格对应的MWTP值，并据此估计出住房价格和MWTP之间的经验关系。
清洁空气是典型的公共物品，其估价是一大难题。本文利用商品住房交易价格，估计出清洁空气的价格，为今后类似公共物品定价问题提供了范例。更为重要的是，清洁空气价值的发现，为区域性空气污染治理融资提供了依据。在已有的政策实践中，大多数城市空气污染治理资金主要有两种来源，一是公共财政预算资金；二是从高污染企业收取的治污费。从成本—收益的角度看，用公共财政预算资金投入空气污染治理并不十分合理，部分居民缴纳的税收没有获得相称的回报。从居民住房地理分布来看，高收入家庭一般居住在空气质量优良的区域，为此应当支付更多的治理费用。相反，低收入家庭一般居住在空气质量较差的区域，相应地承担较少治理费用。可见，住房价格将不同空气质量受益者区别开来，为整体空气质量改善提供了可能。当然，相关政策的应用路径及其可行性还有待探索，在以后的研究中我们将做进一步的分析。
本文在写作过程中，得到了住房和城乡建设部保障司及青岛市国土资源和房屋管理局有关同志的大力支持，在此表示感谢。感谢匿名审稿人提出的宝贵意见。当然文责自负。
注释：
①除了“特征价格法”外，基于问卷调查的“条件估价法”(Conditional Valuation Method，简称CVM)有时也被用于对空气质量价值的评估。但受客观性和成本的 限制，其使用不如“特征价格法”广泛。
②青岛市中心城区包括市南、市北、四方、李沧、崂山、黄岛和城阳七区，下辖即墨、胶州、胶南、平度和莱西5市(县级)。
③在我们的样本中，2008年，持有非青岛身份证的购房者约占全部购房者数量的45%。尽管身份证上标示的籍贯和现有户籍地点可能存在着一定差别，但这仍然能在一定程度上说明非青岛户籍居民已经成为青岛商品住房购买的一支重要力量。
④在“全国十大宜居城市”、“全国最佳退休城市”等评选中，青岛多次上榜，而“清新的空气”、“适宜的气候”等成为青岛上榜的重要理由。
⑤qingdao.gov.cn/n172/n191855/n192041/index.html。
⑥空气污染指数是考察地区空气质量的一个综合指标。中国计入空气污染指数的项目为二氧化硫、氮氧化物和悬浮颗粒物。在编制污染指数时，先按照公式分别计算几种污染物的浓度指数，然后将几个指数中的最大值作为空气污染指数。当污染指数在50或50以下时，不报告首要污染指数。2001年前，只报告市区空气质量。
⑦值得说明的是，Anselin和Lozano-Gracia(2009)指出，当空间插值的方法选择不同时，会对插值结论产生影响。所幸的是，与他们的研究相比，本文的研究集中在一个更为狭小的地域，这使得插值方法不同带来的误差被大大减少。
⑧为方便起见，以下我们将在不发生混淆的情况下，把“购买者对空气污染程度下降的MWTP”简称为“购买者的MWTP”。
⑨如果以单套住房为单位进行估计，就需要处理十分庞大的权重矩阵。这种计算量已经超出了我们目前设备所允许的范围，故在此没有进行。
⑩厅室数量与住房价格呈负相关关系似乎不符合直觉。这可能是由于厅室数量和房屋面积之间高度正相关，因此其效果被房屋面积的作用吸收了。事实上，如果在回归方程中去掉房屋面积这一解释变量，那么厅室数对住房价格的影响将是正的。
(11)这事实上是用样本中的部分数据及生成数据构造一个“生成回归”(generated regression)。分位数回归是M估计的一种，根据Wooldridge(2002)第11章中关于“生成回归”的理论，我们可以将分位数回归的数据用于后一阶段的回归，并得到商品住房交易价格对MWTP作用的一致估计量。
【关键词】 船舶排放；空气污染；排放控制区；强制；激励
当前，我国以臭氧、细颗粒物（PM2.5）和酸雨为特征的区域性复合型大气污染问题日益突出，区域内空气重污染现象大范围同时出现的频次日益增多，严重制约着社会经济的可持续发展，甚至威胁到人类的健康，治理大气污染刻不容缓。为此，2013年9月国务院了《大气污染防治行动计划》，加大空气污染治理力度。
2012年，我国内河和沿海运输完成货物周转量分别达到亿tkm和亿tkm，承运我国国际贸易进出口货物运输的国际航行船舶逾15万艘次。我国内河和沿海船舶活动量大，船舶排放的污染物中包含多种大气污染物，对我国沿河和沿海区域的空气污染不容忽视。
从控制相关区域内船舶大气污染气体排放着手，制定并实施相关政策，以减少区域空气质量的影响是可选择利用的方法。本文介绍国际相关政策措施以供我国借鉴，通过选择合适的政策类型、政策涉及的区域范围和实施时间等方法，改善我国沿河和沿海区域的空气质量。
1 船舶废气排放对区域空气质量的 影响
船舶排放的主要污染物有硫氧化物、氮氧化物和PM2.5。硫氧化物主要是燃料中所含硫的燃烧产物，其中的二氧化硫容易氧化形成酸雨危害人类，船舶硫氧化物排放主要取决于柴油机所使用的燃料油中的含硫量；氮氧化物由化石燃料与空气在高温燃烧时产生，不仅危害人体健康，而且是破坏环境、形成酸雨和光化学烟雾的重要物质；PM2.5主要来自化石燃料的燃烧物、挥发性有机物等，船舶排放的一部分气体发生化学反应也会转化成PM2.5。
鉴于船舶排放对空气环境的影响，国际海事组织（IMO）海洋环境保护委员会（MEPC）早在1988年就正式开展防止船舶造成大气污染议题的研讨及审议工作，将《国际防止船舶造成污染公约》（《MARPOL 73/78公约》）1997年议定书进行修订，通过了附则Ⅵ《防止船舶造成大气污染规则》，该附则已于2005年5月19日正式生效。
在水运活动集中的区域，特别是大型港口城市，船舶排放对当地空气污染的影响较大。发达国家或地区对此进行量化研究。美国南加州大学利用量化分析模型，分析了南加州空气盆地船舶废气排放对周边环境的二氧化氮、二氧化硫、臭氧和颗粒物浓度的影响。以洛杉矶中心区为例，船舶废气排放导致二氧化氮、二氧化硫的24 h平均浓度分别增加了7.4 g/L和0.3 g/L；1 h和8 h臭氧浓度峰值分别增加了4.5 g/L和7.9 g/L；硝酸盐和硫酸盐的平均浓度分别增加3.7 g/m3和0.1 g/m3；此外，如未来对船舶废气排放不加控制，预测2020年船舶废气排放将成为该地区最大的空气污染源。[1] 南加州研究机构在南加州范围内布置10个监测站，研究南加州空气盆地船舶排放的PM2.5对该地区空气质量的影响。研究结果表明，随着监测站与洛杉矶港和长滩港距离的增加，船舶废气对空气质量的影响随之减少，船舶排放的PM2.5占距离港口最近监测站的PM2.5比重达到8.8%，而占距离港口80 km的内陆监测站的PM2.5比重则下降为1.4%。[2]
我国香港特区环保署的《2011年香港排放清单报告》显示，2011年香港港口船舶排放的硫氧化物、氮氧化物和PM10分别占总排放量的54%、33%和37%，均是香港相应污染物的最大排放源。上海市环境监测中心等单位所做的研究结果表明，2010年上海港船舶排放的可吸入颗粒物为0.46万t，细颗粒物为0.37万t，柴油颗粒物为0.44万t，氮氧化物为5.73万t，硫氧化物为3.54万t，一氧化碳为0.49万t，其中，二氧化硫、氮氧化物和PM2.5对上海市空气质量的影响最为显著，分别占排放总量的12.0%、9.0%和5.3%。[3]
目前，我国并没有将船舶废气排放纳入污染物排放统计的范畴，国务院的《大气污染防治行动计划》中也只是提到“开展工程机械等非道路移动机械和船舶的污染控制”的原则性要求，并没有配套计划。随着未来大气污染防治的深入，控制船舶废气排放将成为我国特别是沿河和沿海港口城市要面对的一大挑战。
2 国际控制船舶废气排放的政策措施
控制船舶废气排放除要求船舶采用配备岸电装置靠港使用岸电[4]、安装柴油机颗粒过滤器、废气循环系统或选择性催化还原系统等减排技术手段以及诸如IMO强制实施的船舶能效指数（EEDI）标准、船舶能效管理计划（SEEMP）等减排管理措施以外，在一定区域范围内，从控制船舶大气污染排放着手，制定并实施强制性的废气排放政策是有效控制船舶废气排放的措施。
2.1 废气排放控制区及排放控制要求
目前，波罗的海区域和北海区域的硫氧化物排放控制区，北美区域的硫氧化物、氮氧化物和颗粒物质排放控制区已经正式启用。
2.1.1 废气排放控制区
在《MARPOL 73/78公约》附则Ⅵ中，除要求船舶使用的任何燃油中硫含量不得超过4.5%外，还将波罗的海区域指定为硫氧化物排放控制区，要求处于硫氧化物排放控制区的船舶使用的燃油中硫含量不得超过1.5%。按照《MARPOL 73/78公约》1997年议定书的规定，波罗的海硫氧化物排放控制区于2006年5月19日正式启用。按照经欧盟第2005/33/EC号法令修正的1999/32/EC号法令，2006年8月11日才开始执行波罗的海硫氧化物排放控制区船舶使用燃油中硫含量以1.5%为上限的控制要求。
2005年7月举行的MEPC第53次会议，通过了经修订的《MARPOL 73/78公约》附则Ⅵ，增加北海区域为硫氧化物排放控制区，于2007年11月22日正式启用。按照经欧盟第2005/33/EC号法令修正的1999/32/EC号法令，北海区域成为硫氧化物排放控制区的日期被提前到了2007年8月11日。
2010年3月举行的MEPC第60次会议，通过了经修订的《MARPOL 73/78公约》附则Ⅵ，增加北美区域为排放控制区，并于2012年8月1日正式启用。
2.1.2 排放控制要求
2008年10月举行的MEPC第58次会议，通过了经修订的《MARPOL 73/78公约》附则Ⅵ，进一步明确排放控制区是指采用特殊强制措施防止、减少和控制船舶排放硫氧化物、氮氧化物、颗粒物或上述3种污染物，以便减少对船员健康或环境不利影响的区域。
附则Ⅵ关于船舶氮氧化物排放控制标准分为3个阶段（见图1）。2000年1月1日2010年12月31日期间建造的船舶所安装的船用柴油机应满足第1阶段标准，否则应禁止使用；2011年1月1日2015年12月31日期间建造的船舶所安装的船用柴油机应满足第2阶段标准，否则应禁止使用；2016年1月1日以后建造的船舶所安装的船用柴油机应满足第3阶段标准，否则应禁止使用，其中，排放控制区内航行船舶的柴油机应满足第3阶段标准，排放控制区之外航行船舶的柴油机应满足第2阶段标准。
附则Ⅵ将排放控制区进行内外区分，并规定了船舶使用燃油中硫含量的上限控制要求（见图2）。此外，要求2018年前完成全球燃油市场供需状况评估，确定在非排放控制区域是否将船舶使用燃油中硫含量0.5%上限的标准调整到2025年1月1日实施。
2.2 强制靠港船舶减排的措施
目前，欧盟实施了强制靠港船舶使用低硫燃油的减排措施。从2010年1月1日起，在欧盟港口停泊（包括锚泊、系浮筒、码头靠泊）超过2 h的船舶不得使用硫含量超过0.1%的燃油（该要求不适用于停掉所有机器而使用岸电的船舶）；船舶靠泊后应尽早转换为低硫燃油（硫含量不超过0.1%），船舶开航前应尽量推迟切换为高硫燃油；燃油转换操作应记录在航行日志上。
美国加州于2014年1月1日实施强制靠港船舶使用岸电的减排措施。基于港口空气污染物大多来自船舶在港口航行、靠港和离港操作以及靠港作业时的特点，为进一步减少船舶污染物排放，美国除了通过设立北美排放控制区控制船舶在沿海航行活动中的废气排放外，经济发达、空气质量要求高的加州对于靠港船舶还提出更高的控制废气排放要求。
加州法典第17篇第1节第7.5分节第93118.3小节“靠泊加利福尼亚港口远洋船舶应用的辅助柴油引擎的有毒空气污染物控制”中强制要求从2014年1月1日起，挂靠加州港口的集装箱船（船公司船舶年挂靠加州港口25次以上）、邮船（船公司船舶年挂靠加州港口5次以上）和冷藏货物运输船靠泊期间必须不断加大关闭引擎和使用岸电的比例。法律规定，各船公司挂靠每一个加州港口的船舶使用岸电的挂靠次数占其在该港口总挂靠次数的比例在20142016年期间应达到50%，20172019年期间达到70%，2020年之后达到80%。如果船公司挂靠船舶不能满足上述要求，每次停靠将根据情况罚款～美元。
2.3 激励船舶在港区减排的措施
为改善环境质量，一些航运发达的地区或者港口采取了激励船舶在港区减排的措施，如美国长滩港、新加坡和我国香港特区等。
2.3.1 长滩港“绿旗计划”
鉴于船舶低速航行有利于减少大气排放，自2006年1月1日起，长滩港开始实施一项船公司自愿参加的降低船舶航行速度的“绿旗计划”，鼓励船舶在靠近海岸20 n mile的范围内将航行速度降到12 kn以下。作为对船公司参与“绿旗计划”、重视环境保护的回报，长滩港将减收这些船公司船舶的港口费。
长滩港以费尔曼角（Point Fermin）灯塔为中心、半径20 n mile（2009年扩大到40 n mile）的半圆海域为参加“绿旗计划”船舶自愿降低航行速度的区域范围，由美国南加州海事交换中心负责检测并记录在此范围内船舶的航行速度，并以12个月为时间单位，统计船舶执行“绿旗计划”的情况。如果挂靠长滩港的船舶在12个月内100%地执行“绿旗计划”，将获得绿旗作为环保成就奖；如果在12个月内船公司执行“绿旗计划”的船舶比例达到90%，则未来一年内的港口费将减收15%。2012年，挂靠长滩港的船舶中，83%以上的船舶在距离港口40 n mile范围内实施减速航行；接近96%的船舶在距离港口20 n mile范围内实施减速航行。
截至2012年底，200多家船公司获得减免港口费的奖励，同时与港口运作相关的柴油污染物排放量减少了75%。
2.3.2 新加坡“绿色海港计划”
为鼓励本地船务业采用洁净能源，减少碳排放量以保护环境，2011年新加坡海事和港务管理局宣布推行“新加坡绿化海事计划”。“绿色海港计划”是“新加坡绿化海事计划”的3个组成部分之一。
“绿色海港计划”针对在新加坡海港停靠的船舶实施，规定船舶在海港内采用被认可的减排科技或改用低硫燃油，符合《MARPOL 73/78公约》附则Ⅵ所规定的标准，则减收其15%的港口费。
2.3.3 我国香港特区《乘风约章》
2011年共有18家远洋船公司签署了《乘风约章》，承诺2年内在香港港挂靠远洋船舶在靠港时尽可能换用低硫燃油（硫含量不高于0.5%的燃料油）。2011年共有艘次远洋船舶在香港港靠港时换用低硫燃油，占全年挂靠香港港远洋船舶总艘次的11%，减少约890 t的二氧化硫排放。
在《乘风约章》2年有效期期满之时，在成员的共同推动下，为延续《乘风约章》的实施对香港空气质量改善的有利影响，香港特区政府在2012年2月的《20122013年度财政预算案》中，建议对在香港港靠港时换用硫含量不高于0.5%低硫燃油的远洋船舶，减免一半的港口设施及灯标费，并将此称为“泊岸换油计划”。
3 控制船舶废气排放政策措施的比较
上述在发达地区、国家或者港口实施的区域船舶废气排放控制政策措施可以归纳为以下3类：（1）建立排放控制区是通过政府间或IMO机制实施的，属于国际强制性措施；（2）欧盟强制靠港船舶使用低硫燃油和美国加州强制靠港船舶使用岸电是通过政府组织或者地方政府的机制实施的，属于局部强制性措施；（3）以地方利益换取区域内船舶减排效果的措施，属于激励性措施。
不同政策措施的特点，其效果也不尽相同，比较结果见表1。表中“准备难度”指实施相关政策措施的准备工作困难程度，包括政策制定、审查和颁布程序，配套保障措施到位等的人力、财力、物力和时间投入的需求。
从“准备难度”角度看，激励性政策措施涵盖区域范围小，涉及船舶范围有限，船公司可以不执行更加严格的排放控制要求，政策制定、审查和颁布程序比较容易；局部强制性政策措施涵盖国家或地区范围增加，涉及船舶范围增加，具有强制性，在政策制定、审查和颁布程序方面难度有所增加；制定、审查和颁布实施国际强制性政策措施最为困难，按照《MARPOL 73/78公约》及其附则Ⅵ的要求，证实有防止、减少和控制船舶排放硫氧化物、氮氧化物、颗粒物或者上述3种污染物造成空气污染的需要，IMO才会考虑设立排放控制区。设立排放控制区需要经过提出建议和评估通过2个程序。
设立排放控制区需要由1个或者多个《MARPOL 73/78公约》签约国向IMO提出建议，如果2个或更多的签约国对某一特定区域有共同关注，这些签约国应起草1份互相协调的建议。建议内容包括：
（1）1份船舶废气排放控制适用区域的明确描述和1张标有该区域位置的参考海图；
（2）控制船舶废气排放的类型建议，可以是硫氧化物、氮氧化物、颗粒物或者上述3种污染物；
（3）1份受到船舶废气排放威胁的人口和环境区域的说明；
（4）在所建议的排放控制区内，船舶排放对周边环境空气污染和环境不利影响的评估报告，评估内容包括船舶排放对居民健康和环境影响的描述；
（5）所建议的排放控制区和受到威胁的人口、环境区域内有关气象条件的相关资料；
（6）所建议的排放控制区内船舶航行状况，包括船舶航行的模式和密度；
（7）1份建议提案国（一国或多国）对危及所建议的排放控制区的陆上硫氧化物、氮氧化物或颗粒物排放源影响所采取的控制措施以及按照排放控制区的硫氧化物、氮氧化物或颗粒物控制要求采取协同措施的说明；
（8）与陆上控制措施相比较，减少船舶排放的相对成本以及与国际贸易相关的航运经济影响的说明。
4 结 语
国家、地区或者港口对于控制船舶废气排放政策措施的选择，应充分考虑改善区域环境和提高空气质量的需要、政策准备的难度和时间要求、政策实施的监督体制及机制建设的障碍以及监督成本的增加对于国际贸易和航运的影响以及本地航运企业对于成本增加的承受能力等因素，从而确定相应的政策类型、政策涉及的区域范围和实施时间。
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在初期，“夏日密闭呼吸症”将通过一系列身体不适的症状展现，而如果不注重防治，轻者将出现呼吸系统疾病，严重者甚至可能遭受癌症、白血病等恶性疾病的危害！
那么，究竟什么是“夏日密闭呼吸症”呢？“夏日密闭呼吸症”即由于长时间处于密闭室内，因室内空气污染物而引发的一系列症状。由于夏日高温，可挥发性的有害物质更容易释放，闷热的环境也容易使细菌繁殖滋生。而空间的密闭，更加使室内空气缓于流动，从而造成了有害物质的积累，浓度进一步升高。
国家室内环境与室内环保产品质量监督检验中心主任宋广生进一步指出，导致“夏日密闭呼吸症”的三大元凶——甲醛、有害细菌、总挥发性有机化合物就潜伏在我们的身边，危害着人体健康。
防范密闭空气“三宗罪”，迫在眉睫
夏日密闭空气中潜伏三大杀手，他们是导致夏日密闭空气问题的“三宗罪”。
宋广生主任解释说：首先是甲醛。众所周知，室内建筑材料、各种粘合剂，都可能会释放甲醛。目前，甲醛已被归类为第一类致癌物质，其主要危害表现为对皮肤粘膜的刺激作用，能诱发鼻炎，哮喘，更严重可导致鼻癌、肺癌等多种癌症，并可引发白血病。
其次，有害细菌也会导致夏日密闭呼吸症的产生。夏季是细菌繁殖的活跃季节，闷热潮湿的环境特别适合细菌生长，而空调系统更是成了细菌的肆虐场所。据中国环境科学学会室内环境与健康分会的入户调查显示，88%的空调散热片细菌总数超标，最严重的超标近千倍。
最后，总挥发性有机化合物也易在夏日释放，影响人体健康。在夏季，由于高温，室内的总挥发性有机化合物，如苯、甲苯等在室内的释放速度会远高于其他季节。总挥发性有机化合物容易危害到人体中枢系统，将诱发头痛、注意力不集中、疲乏，甚至过敏和癌症。
“夏日的种种特性，使得室内甲醛、细菌、总挥发性有机化合物含量骤升，远高于冬日时水准。”宋广生主任介绍，“经对比研究表明，夏季室内甲醛浓度可高于冬季近98%，这主要是由于夏季温度湿度较高，促进了室内环境中甲醛以及其他总挥发性有机化合物的逸出；而夏季室内的细菌总数也超过冬季室内水平达10%。”另外，加之夏日人们身处密闭空间时间较长，更易遭受密闭空间“三宗罪”的威胁。
净化夏日密闭空气，刻不容缓
由于夏日密闭空气中潜伏着重重隐患，宋广生主任呼吁公众关注室内空气健康，寻求空气净化措施，积极净化室内空气。针对夏日室内密闭，空气流动较差的情况，他提供了如下几点建议：
关键词：空气质量管理；问卷调查；满意度评估
中图分类号：F205
文献标识码：A
文章编号：16710169（2014）04005208
基金项目：中国人民大学重大基础研究计划项目“中国城市能源资源基础数据库与中国城市能源资源效率评估年度报告”（12XNL005）
作者简介：宋国君，中国人民大学环境学院教授、博士生导师（北京 100872）；肖翠翠，中国人民大学环境学院博士研究生
已有的城市空气质量评估研究都是利用仪器监测空气污染物的数据＼＼来评估空气质量状况和变化趋势。城市空气质量监测点位数量有限，因此监测数据的代表性可能不足。从公共政策管理的角度来看，公众对社会政策的偏好（民意）会显著影响政府政策的制定，而现有的城市空气质量管理过程缺乏公众对政策“自下而上”的回应，评估结果也不能直接、有效地与管理行动关联起来。约翰・C托马斯认为公众调查方法是公众参与公共政策的重要方法之一，1990年代，瑞典首次将顾客满意度（Consumer Satisfaction Index，缩写为CSI）作为一种评估方法应用到管理科学的领域（P33-36）。
宋国君等人提出了环境保护满意度的概念，并选择本溪作为案例城市进行调查，问卷涉及空气、水、噪声、生活垃圾、固废和生态6个方面，为公众满意度研究提出了新思路，此后将城市环境保护满意度引入到“城市空气质量管理评估”领域，提出城市空气质量管理满意度的概念，分别在抚顺和牡丹江2个城市进行抽样调查，调查结果和基于监测数据的结果总体一致，可靠性较好。本文在原有城市空气质量满意度研究的基础上，对问卷设计、数据处理方法等做了改进和完善，并在抚顺市开展了新的问卷调查，分析了满意度调查在城市空气质量管理中的作用，提出将城市空气质量满意度调查作为公众对政府空气质量管理的一种回应性手段，将政策干预对象的目标、期望、关心甚至需要作为评估的组织原则和价值原则（P322），从城市空气质量、污染源排放控制、政府信息公开等方面调查居民的认知和感受，并与基于监测数据的评价结合，将居民可感知的空气质量评估结果与科学监测评估结果进行相互印证，填补了空气质量管理中公众回应性信息的缺失。
一、现有空气质量管理评估存在的问题
（一）目前环境空气质量监测存在一定的局限性
首先，监测点的数量有限。环境空气质量监测点的数量基本上是按照功能区进行设置的，监测点位的有限导致其功能和空间代表性可能不足，评价结果比较单一。根据美国联邦行政法典（40CFR，part58）对监测网络的要求，监测网络要足以覆盖不同地形、不同气象条件、不同排放状况的各种区域。加州空气质量监测网络是世界上最广泛的网络之一，有超过250个监测点位用于评价空气质量，监测范围覆盖了全部排放浓度最高的区域和敏感人群区域。其次，空气质量监测点没有和人口暴露的程度结合起来。世界卫生组织（WHO）公布的《空气质量准则》（AQG）（P9-19）＼和美国联邦环保署（EPA）的《国家环境空气质量标准》（NAAQS）参见EPA of U.S.Healthbased Ambient Air Standards，2007。＼均强调了人口暴露的指标，要求监测点要设在空气质量差、人口暴露程度较高的区域，并且对各项污染物达标的统计要求作了详细规定。我国环境空气质量监测点位参见《空气质量监测规范》（试行），国家环保总局公告 2007年第4号。分为4 类：污染监控点、空气质量评价点、空气质量对照点和空气质量背景点。地级及以上城市空气质量的评价，其监测数据来自于国家空气质量监测点中的评价点位。在大型固定污染源附近以及城市主干道路等暴露人群比例较高的区位，通常没有设置相应的空气质量评价点。第三，我国大多数城市空气质量监测已采用连续自动监测系统，这为城市空气质量日评估创作了条件，但连续监测运行、维护等的费用较高参见阜康市环保局文件《关于申请空气质量自动监测站运行经费的请示》（2009）。。
（二）已有空气质量管理信息之间的关联性和系统性较差
城市空气质量管理过程包括空气质量管理、污染源排放控制管理及政府信息公开三个方面，但是现有污染源排放控制数据和空气质量数据之间的关联性差，空气质量信息和政府管理信息之间也没有进行有效关联。在《环境空气质量监测规范》（试行）中，污染监控点、空气质量评价点是两种不同类型的监测布点，污染监控点是为监测地区主要污染源对当地环境空气质量的影响而设置的，主要用于收集污染源排放浓度和总量数据。而城市空气质量评价主要依据空气质量评价点的监测数据，评估结果主要是由不同空气质量评价点监测数据的平均值得到的，通常用日均值和年均值表达。城市空气质量监测数据与污染监控点数据之间的关联程度不够，污染监控点的监测值通常远高于空气质量评估结果中的数值，空气质量评价不能客观地反映城市环境空气质量的整体污染水平，还可能导致空气质量的评价结果与公众的直观感受出现差异。此外，现有空气质量评价缺少区域空气质量污染状况和污染趋势评价，政府虽然公布了环境空气质量监测点位的布设、大气污染物排放量、环境空气质量总体状况等指标，但是对政府管理行动及其他信息的公开程度还非常欠缺，空气质量评估与政府的管理行动之间缺乏系统性的关联。
（三）空气质量管理评估缺乏公众回应性手段，没有考虑公众直观感受
公共政策制定的主体不是单个人，而是一个由多个人组合成的集合体（P149-152）。公众在政策制定中的地位非常重要，但是在政策制定主体系统中，对信息掌握最不均衡、最不全面的也是公众（P2-5）。公众参与和回应是对公共政策施加影响的基本途径，公众的回应性标准是衡量一项公共政策是否合适的重要标准（P226-234），因此在政策执行和评估过程中应融入有效的公民参与，但目前在我国空气质量管理中还没有合适的手段来体现公众对政策的回应性。城市空气质量评估只考虑了环境空气质量监测点位的布设、大气污染物排放总量、环境空气质量总体状况等指标，没有考虑到公众对空气质量的直观感受，加上空气质量信息、污染源信息、对人群健康的影响信息公开不充分，导致居民对周围生活环境信息了解不足，只能通过政府管理部门的污染状况信息被动了解空气质量信息。一方面公众不能将自身感知的周围污染源排放等信息直接反馈给政府管理部门，缺乏公众对政府管理的回应，不利于实施公众监督；另一方面由于环境空气质量评估只考虑了总体评估结果，缺失了污染源排放信息和政府管理行动信息，公众无法判断空气质量评估结果的准确性，并且可能由于数据质量的问题进一步导致公众的直观感受与空气质量评价结果可能不一致。
（四）缺乏自下而上的空气质量管理政策绩效的评估
空气质量是典型的公共物品，空气污染问题会产生外部不经济性（P23）。市场经济条件下，公众作为委托人，政府作为人，公众和第三方有权利对政府空气质量管理绩效进行评估，有效的绩效考评能帮助管理者更好地制定决策，客户的满意度是绩效考评的重要指标（P18-54），并且公众参与在中央政府与地方政府之间的委托关系的帕累托优化中可以起到积极作用（P45-47）。新公共服务理论认为，对政府来说，重要的是要利用基于价值的共同领导来帮助公民明确表达和满足他们的共同利益，而不是试图控制社会的发展方向。在我国，地方政府是当地空气质量的主要管理者，《中华人民共和国环境保护法》第16条规定：“地方各级人民政府，应当对本辖区的环境质量负责”。但是，地方政府在权衡经济利益和环境利益时，往往存在监管失衡，而中央政府对地方政府环境管理绩效缺乏有效的核查手段，对地方政府管理绩效仅仅通过“环保目标责任制”、“城考”等行政手段进行考核，从而使地方环境监管“失灵”。目前实施的“城考”制度中虽然涉及公众参与性指标，用城市环境保护满意率指标来反映公众参与的程度，但是问卷设计和内容较为简单，问卷处理也只有满意率指标。空气质量绩效评估总体上仍缺乏公众“自下而上”的参与，导致空气质量管理和政策的部分失效。
二、空气质量满意度评估设计
在以顾客为导向的评估模式中，公共政策为顾客提供物品和服务，顾客表明对服务供应的态度会导致服务交付的改进和顾客满意度的提高（P33-36）。顾客通过参与评估，使得评估更容易为政策制定者或服务提供者所使用，并使他们清楚地了解顾客的需求和不满，从而最终提高公共服务的水平。基于满意度的城市空气质量评估方法正是借鉴了公共政策科学中的顾客导向评估模式，在这种评估中，顾客对应的是空气质量的影响人群，政策对应的是空气质量相关的管理政策，影响人群对空气质量的满意度评估可以很好反映空气质量管理的效果，与现有的基于监测数据的评估相比具有较好的管理意义，并且弥补了数据评估的不足。
（一）满意度评估方法的定位
环境政策评估的一般模式中，将环境政策目标分解为最终目标、环节目标和行动目标。城市空气质量管理政策的最终目标是保护影响人群的健康和人类福利，环节目标是使空气质量达标，行动目标则是污染源排放控制达标及政府管理有效等具体措施。因此，空气质量满意度评估要考虑环境空气质量达标状况、污染源排放控制状况、政府信息公开与公众参与等三个层面的目标。
图1城市空气质量管理目标分析
居民是政府管理城市空气质量效果的直接“测量者”＼。因此，基于问卷的城市空气质量满意度评估的直接目标是关注公众对环境空气质量的满意程度，最终目标是促进空气质量达标和人群健康。满意度评估方法的定位是将居民对空气质量的满意度调查与基于科学的监测数据的空气质量绩效评估结合起来，使满意度评估成为对监测数据评估的检验和补充，使城市空气质量管理紧紧围绕着环境保护和人群健康的目标（如图1所示）。
（二）满意度评估方法的评估对象
满意度调查的对象是空气质量受影响人群，主要目的是调查空气质量状况及改善效果、公众对政府空气质量管理的满意程度。本文在已有研究的基础上，进一步完善了空气质量满意度调查问卷，在政府管理层面增加了信息公开和公众参与的部分，即调查问卷包括三个模块：空气质量状况评估、污染源排放控制状况评估、政府信息公开与公众参与状况评估。
1空气质量状况满意度调查主要包括市民对城市空气质量总体状况的满意程度、近几年来空气质量的改善程度、市民对空气能见度水平的满意程度、空气中是否有刺激性气味、空气质量的季节性差异等指标。
2污染源排放控制状况满意度调查主要针对不同类型污染源的排放控制状况，包括工业大烟囱污染、市政燃煤锅炉污染、城区燃煤小炉灶污染、餐饮业油烟污染、工厂露天料厂扬尘污染、建筑施工工地扬尘、地面扬尘、道路、公共场所垃圾、机动车尾气污染等。
3信息公开及公众参与状况满意度调查主要包括对政府环境信息公开的频次、信息公开程度的满意程度、居民希望通过哪些方式获取空气质量方面的信息、市民对环境违法事件的关注程度以及对空气质量保护规划的关注程度等等。
Abstract:The primary pollutant of northern urban air pollution are inhalable particulates IP and sulfur dioxide. The most direct and effective way to improve air quality is controling dust pollution and raising dust pollution.
关键词:空气污染指数;空气质量;改善途径
Key words:Air Pollution Index;air quality;improved approaches
中图分类号:X51文献标识码:A 文章编号:1006-4311(2010)23-0247-02
1定义
空气污染指数是描述空气质量的一个最常见指标,是对空气中的若干种主要污染物的监测数据参照空气质量的分级标准,经过综合换算而得到的,以数字的形式表示空气的质量。各地的空气污染指数通过电视、网络、报纸等媒体,有利于公众简明、清楚、及时地了解空气质量的优劣。我国目前计入空气污染指数的污染物项目有二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、可吸人颗粒物(PM10)、一氧化碳(CO)、臭氧(O3)。
空气污染是一个复杂的现象,在特定时间和地点空气污染物浓度受到许多因素影响,来自固定和流动污染源的人为污染物排放大小是影响空气质量的最主要因素之一,其中包括车辆、船舶、飞机的尾气,工业企业生产排放,居民生活和取暖燃煤,垃圾焚烧等,城市的发展密度、地形地貌和气象等也是影响空气质量的重要因素。
2主要空气污染物的理化特点及危害
①二氧化硫(SO2)二氧化硫是无色气体,具有刺激性气味,是大气中几种主要的污染物质之一。大气中的二氧化硫主要是人类活动产生的,大部分来自煤和石油的燃烧以及石油炼制等。大气中的二氧化硫会刺激人们的呼吸道,减弱呼吸功能,并导致呼吸道抵抗力下降,诱发呼吸道的各种炎症,危害人体健康。二氧化硫还会对许多植物造成危害。二氧化硫及其生成的硫酸雾会腐蚀金属表面,对纸制品、纺织品、皮革制品等造成损伤。二氧化硫的污染还可能形成酸雨,从而给生态系统以及农业、森林、水产资源等带来严重危害。
②二氧化氮(NO2)二氧化氮是一种棕红色、高度活性的气态物质,氮氧化物是一氧化氮、二氧化氮的总称,而二氧化氮在臭氧的形成过程中起着重要作用。人为产生的二氧化氮主要来自高温燃烧过程,比如机动车、电厂废气的排放等。家庭用火炉和气炉燃烧也会产生相当量的二氧化氮。短期暴露(比如,少于3小时)可导致已患呼吸道疾病者产生过敏反应、损害肺功能,增加少年儿童(5-12岁)的呼吸道疾病发生率。另外,二氧化氮还是酸雨的成因之一。事实上,二氧化氮所带来的环境效应多种多样,包括对湿地和陆生植物物种之间竞争与组成变化的影响,大气能见度的降低,地表水的酸化、富营养化(由于水中富含氮、磷等营养物,藻类大量繁殖而导致缺氧)及增加水体中有害于鱼类和其它水生生物的毒素含量。
③可吸入颗粒物(PM10)粒径在10微米以下的颗粒物称为PM10,又称为可吸入颗粒物或飘尘。可吸入颗粒物(PM10)在环境空气中持续的时间很长,对人体健康和大气能见度影响都很大。一些颗粒物来自污染源的直接排放,比如烟囱与车辆,另一些则是由环境空气中硫的氧化物、氮氧化物、挥发性有机化合物及其它化合物互相作用形成的细小颗粒物,它们的化学和物理组成依地点、气候、一年中的季节不同而变化很大。可吸入颗粒物通常来自在未铺沥青、水泥的路面上行使的机动车、材料的破碎碾磨过程以及被风扬起的尘土。可吸入颗粒物被人吸入后,会累积在呼吸系统中,引发许多疾病。对粗颗粒物的暴露可侵害呼吸系统,诱发哮喘病,细颗粒物可能引发心脏病、肺病、呼吸道疾病,降低肺功能等。另外,环境空气中的颗粒物还是降低能见度的主要原因,并会损坏建筑物表面。
④一氧化碳(CO)一氧化碳即通常说的“煤气”,是无色、无味、无臭的有毒气体,化学性质较稳定,是大气中几种主要的污染物质之一。一氧化碳是由于含碳物质不完全燃烧产生的。城市大气环境中的一氧化碳主要来源于燃煤和机动车排气。一氧化碳是排放量最大的大气污染物,全世界每年人为排放的一氧化碳总量有几亿吨,其中一半以上来自汽车尾气。一氧化碳能与血液中的血红蛋白结合而形成碳氢血红蛋白,影响血红蛋白的输氧能力,阻碍氧从血液向心肌、脑组织的转移,严重时可使人窒息。当大气中一氧化碳达到一定浓度时,心肌梗塞患者发病率增高,当浓度达到某一更高浓度时,严重心脏病人就会死亡。另外,一氧化碳可参与光化学烟雾形成的反应造成危害。
⑤臭氧(O3)环境空气中的臭氧,不是由污染源直接排放的污染物,它是氮氧化物和碳氢化合物等一次污染物在紫外光照射下,发生化学反应生成的二次污染物,是光化学烟雾污染的主要污染物之一。 目前,许多国家都把臭氧浓度作为光化学烟雾污染的重要指标来实施监测。 光化学烟雾指氮氧化物、碳氢化合物等及反应生成的二次污染物臭氧、过乙酰硝酸酯(PAN)、醛类等混合形成的淡兰色烟雾,它具有很强的氧化性和刺激性,降低能见度,对人体的眼、喉、鼻,对动物、植物、各种材料都由很大的危害。著名的有洛杉矶光化学烟雾污染,我国兰州西固石油化工区也发生过光化学烟雾。
3不同等级划分及对人类活动的影响
我国目前采用的空气污染指数分为五个等级:
当空气污染指数小于100时,人们可正常活动。例如自然保护区、风景名胜区的空气质量好,污染指数多小于50,一般的商业区、居民区也在100以内;当空气污染指数达到轻度污染(即100～200间)时,健康人群可出现刺激症状,心脏病和呼吸系统疾病患者应减少体力消耗和户外活动;当空气污染指数达到200～300时,健康人群中普遍出现症状,老年人和心脏病、肺病患者应停留于室内,并减少体力活动;当达到重度污染(即空气污染指数在300以上)时,则健康人也要避免室外活动了。
4空气污染指数的季节分布特点
根据烟台市牟平区2008年、2009年两年空气污染指数统计结果,发现以下特点:①空气质量状况稳定,总体状况良好,良好以上天数分别为334天和333天,良好率均在91%以上,2009年优天数136天,比2008年增加46天,增长率51%。②空气质量较差、出现轻度污染的时间主要在每年的取暖季节且气象条件不利污染物扩散时候,道路施工、建筑取土等对空气质量也有较大较直接的影响,首要污染物出现次数最多的是可吸入颗粒物,其次是二氧化硫。③空气质量较好、优良率高、没有轻度污染的季节集中出现在每年的二、三季度。
5改善空气质量的途径
烟台市牟平区作为一个典型的北方城市,煤烟型污染和风沙扬尘污染是影响空气质量的两个主要因素,所以控制烟尘污染和风沙扬尘污染是改善空气质量最直接有效的途径。
5.1 加大节能减排力度,积极推进集中供热牟平区通过烟尘控制区建设,改变燃料构成,积极推广天然气及优质煤等清洁能源使用,推进集中供热替代散装供热小锅炉,加强对城区使用燃煤锅炉、大灶企业单位环境监察、环境监测工作,促进了这些企业单位的燃煤脱硫除尘设施长期稳定运行,特别是对城区的两个热电联产企业相继进行了烟气多级静电除尘和炉外湿法脱硫改造工程,年可减少排放烟尘200多吨,二氧化硫1000多吨。
5.2 加强对建筑施工企业的监管,减少扬尘污染环保、城管等部门加强对建筑施工企业的监督检查,旧房拆迁、筑路取土等易产生扬尘的环节进行洒水作业,土石方运输采取覆盖封闭运输等方式,切实减轻建筑施工的扬尘污染。
5.3 扩大园林绿化面积,增大森林覆盖率,减少风沙污染 通过植树造林、栽花种草、路面硬化、破损道路及时修复等多种方式,防风固沙,减少风沙源,既美化了环境,又减少了风沙扬尘污染。
5.4 加强汽车尾气检测,推进公共交通工具发展汽车年检时,尾气必须达标,否则不能通过,城区开通了九条公交线路,优化了行车路线和时间,方便了市民出行,减少机动车尾气污染。
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关键词：空气质量；分布规律；遥感技术；南京市
中图分类号 P468.0 文献标识码 A 文章编号 1007-7731（2016）07-72-05
Abstract：The paper analyzed the spectral characteristics of the atmosphere and monitored air quality of Nanjingby remote sensing（RS）.Then， using geographic information technologies （GIS）to generate distribution map of time and spatial of air quality and analyze distribution law of time and spatial and influencing factors.Finally， according to the planning theory，put forward scientific advice for the future urban planning and construction in Nanjing City.
Key words：Air quality；Distribution law；Remote sensing technology；Nanjing City
2013年南京市雾霾天数为242d，是历史上雾霾天数最多的1a，当年12月份南京正式出台了应急处置方案，规定当空气质量污染达到红色预警时，中小学必须停课。在接下来的很多天内许多有关雾霾天气的报道频繁地在各大媒体上报道，空气质量问题顿时成了人们关注的焦点。近几年来，随着工业的迅猛发展，国民经济快速提高，南京市空气质量却越来越差。随着科技水平的进步，卫星遥感可以提供广阔背景上的有关气溶胶污染物的区域分布，在污染监测上具有广阔的前景[1]。本文通过MODIS遥感影像数据对南京市空气质量的分布规律进行研究分析，找出南京市空气质量的分布规律，以期为南京市解决空气环境问题，改善人民生活的环境水平，提高生活质量，并在城市规划的相关方面提供可行性的建议。
1 研究现状
目前很多国内学者都利用美国宇航局（NASA）提供的MODIS影像数据进行对气溶胶的相关研究，普遍应用的算法大都为Kaufman等所建立的暗像元算法。算法利用密集植被在红波段（0.6～0.68mm）和蓝波段（0.40～0.48mm）低反射率的性质，以植被指数（NDVI）或近红外波段通道（21mm）反射率将其判别为暗像元来达到最终反演气溶胶的目的[2]。刘佳雨等利用经典的暗像元算法，对北京地区的MODIS卫星遥感影像数据进行了气溶胶光学厚度（AOD）反演，并对其空间分布进行了分析，为环境监测部门提供了大气污染治理依据[3]。宋挺等将MODIS数据反演得出的气溶胶光学厚度与无锡市区实测得到的PM2.5质量浓度进行相关性分析，经过气溶胶光学厚度经垂直分布和湿度修正后，两者相关性显著提高，得出气溶胶光学厚度可作为PM2.5监测的有效补充[4]。李成才等总结了自己利用MODIS资料进行的研究工作，证实了MODIS遥感手段可获取气溶胶分布，其可为区域环境大气污染研究提供数据依据[5]。王静等利用MODIS气溶胶光学厚度产品AOT与北京市清华园PM2.5质量浓度进行比较分析，得出MODIS AOT可以作为监测PM2.5分布及传输的补充手段[6]。
在大数据背景下，很多环保部门实时对外提供空气质量与预测，对遥感技术监测空气质量提出新要求。目前最为普遍的监测空气质量问题的方法是通过仪器测出近地面大气中所含污染物（CO、SO2、NO2、PM10、PM2.5、O3等）的浓度，再通过某种算法计算出空气质量指数，然后分出不同的污染指数等级。这种监控方法在近地面时呈点状分布的，对于大范围的空气质量检测的误差比较大，而通过MODIS遥感影像可以分析出一定区域范围内的空气质量污染的严重程度。本次研究是采用MODIS遥感影像数据反演出的气溶胶厚度和地面监测点的数据相结合来探索南京市空气质量分布规律。
2 研究数据和方法
2.1 研究区概况 南京市位于长江下游中部地区，江苏省西南部，长江穿城而过，沿江岸线总长近200km。地理坐标为北纬31°14′～32°37′，东经118°22′～119°14′[7]。南京市平面位置南北长、东西窄，成正南北向；南北直线距离150km，中部东西宽50～70km，南北两端东西宽约30km。南京属亚热带季风气候，雨量充沛。
2.2 研究数据 空气质量的好坏是依据空气中污染物的浓度的高低来判断的，在近地面大气所含的污染物中（CO、SO2、NO2、PM10、PM2.5、O3等），大家所熟知的PM2.5（直径小于2.5μm的颗粒物）是形成雾霾的主要污染物。PM2.5能较长时间悬浮于空气中，它在空气中含量浓度越高，意味着空气质量污染程度越严重。PM2.5容易富集空气中的有毒重金属、酸性氧化物、有机污染物、细菌和病毒，且颗粒物的半径越小，其化学成分越复杂，毒性越大[8]。PM2.5的浓度与空气质量有着很大的关系，因此本次研究利用PM2.5数据作为空气质量的评价指标。PM2.5的数据为2013年全年南京市各监测点的数据，同时该数据是南京环境监测中心站公开监测数据。其中的监测点包括草场门、中华门、瑞金路、玄武湖、山西路、迈皋桥、仙林大学城、奥体中心、浦口，共计9个监测点。在整个数据中有些监测点相应数据空缺，是由于监测点仪器损坏引起的，不影响整个研究。
MODIS的全称为中分辨率成像光谱仪，该仪器每天覆盖全球一次，具有36个光谱通道，波谱范围为0.4～14mm，MODIS仪器的地面分辨率分别为250m、500m和1 000m，扫描宽度为2 330km，每1d或每2d可获得一次全球观测数据 [9]。MODIS数据选取的是类型为MOD02KM的2013年南京市地区的MODIS数据，其分辨率为1km，MODIS数据利用HDF的格式存储，过境时间为每日地方时上午10：30，跨度范围为北纬31°14′～32°37′，东经118°22′～119°14′。对MODIS数据的处理过程中需要南京市的矢量数据，更方便地求取南京市各区的气溶胶反演均值。在矢量数据中包含南京市六合区、浦口区、市辖区、栖霞区、雨花台区、江宁区、高淳县和溧水县8个地区。
2.3 研究方法
2.3.1 先验模型法构建气溶胶厚度遥感反演模 Kaufman等的暗像元算法采用的为MODIS数据的波段1、3的经验性关系和波段7基本不受气溶胶影响的性质来建立的气溶胶反演模型。郭广猛等通过实地观测数据和MODIS影像数据并结合暗像元算法给出了气溶胶光学厚度计算公式：
f=4.4376×b7+50.5579×b3-24.3317×b1-3.5575 （1）
其中：b7、b3、b1分别为MODIS第7、3、1波段反射率，f为气溶胶光学厚度[10]。该模型与暗像元法相比，对城市地区遥感图像气溶胶反演误差较小，因此本次研究采用先验模型法对南京市MODIS遥感影像数据进行气溶胶反演，并提取出南京市各区的气溶胶反演数据。
2.3.2 统计分析法构建气溶胶厚度与空气质量关系 利用SPSS19.0软件对收集到的地面监测点PM2.5数据进行相关预处理，同时对MODIS遥感影像反演后提取出的数据进行判别筛选，将筛选好后的MODIS反演数据和PM2.5数据用SPSS软件进行相关性分析。
2.3.3 地学分析法构建空气质量分布的空间映射关系 将MODIS影像经过大气辐射校正、几何校正和气溶胶反演后，与相同投影坐标系的南京市矢量边界进行掩膜处理，利用ENVI软件对南京市气溶胶反演后的数据图像进行密度分割。使用MODIS气溶胶数据和PM2.5的相关性构建出空间映射关系。
2.3.4 遥感技术构建南京市空气质量分析模型 利用ArcGIS软件，将南京地区的地形、PM2.5数据、南京市的风向、南京地区建筑物高度和南京各企业的位置进行叠加分析。
3 研究内容
3.1 PM2.5数据预处理 PM2.5数据为草场门、中华门、瑞金路、玄武湖、山西路、迈皋桥、仙林大学城、奥体中心、浦口9个监测点的数据。将同一个区内的监测点数据取平均值，有一些数据由于监测点仪器的异常，并未有数据，直接当做异常处理。数据处理完后，有4个区：浦口区、栖霞区、市辖区、雨花台区。
3.2 MODIS影像预处理 由于MODIS影像已经经过大气辐射校正，因此直接运用遥感影像处理软件ENVI中自带的针对MODIS影像几何校正的功能（Georeference MODIS功能）对MODIS遥感影像进行几何校正。为了方便控制图像处理区域，采用掩膜的方法对图像进行影像裁剪。
3.3 气溶胶厚度反演 在ENVI软件中运用波段运算功能（Band Math），应用了适合于城市区域使用的气溶胶光学厚度的反演模型公式（1），将反演出来的气溶胶厚度数值做相关记录，最后将气溶胶厚度数据与收集的南京市PM2.5数据进行相关性分析。
3.4 气溶胶厚度与空气质量分析 将PM2.5数据空缺的所对应的气溶胶数据排除，将部分预处理筛选好的数据导入SPSS进行相关性分析，相关结果如图2。由图2可知：在理想状态下，PM2.5数据与MODIS反演的气溶胶数据是有相关性的，并且相关性比较大，PM2.5数值越大所对应的气溶胶的值越大。从所做的MODIS数据反演气溶胶数据和PM2.5数据的相关性分析可以看出，气溶胶的反演结果和地面监测的PM2.5数据有一定的相关性。在之后的根据气溶胶的厚度值计算出南京市空气质量分布图应用了相关性最好的计算模型：y=24.495x-0.7227，原因是数据点较多，与其他模型相比更优越。但受到MODIS遥感影像数据中云层厚度、近地面风向和南京地区地形等因素的影响，所做出的处理结果有一定的误差。
3.5 南京市空气质量分布 通过将MODIS反演后的图像先掩膜裁剪然后经过波段运算将气溶胶厚度转变为PM2.5浓度。通过ENVI自带的密度分割（Density Slice）功能操作后可得到南京市某一天的PM2.5浓度空间分布图，如图3。从图3可以看出：当天南京市空气质量相当严重区域为市辖区、浦口区、六合区南片区、栖霞区西片区。该图为南京市2013年当中的某一天，当天南京市上空无云时拍摄的。图中最下方为高淳区，此时的图中高淳区是被云覆盖，云对反演的结果影响较大。
将遥感数据反演后的图与南京市的地形图进行对比，影响南京市PM2.5浓度分布的因素主要有以下几个方面：
3.5.1 工业区 从图3可以很明显的看出，南京市内有2块地区的PM2.5的浓度远远高于其他地区，一块位于南京城区的北方，另一块位于南京城区的东北方。而这2块地区则分别是六合浦口的工业区，栖霞工业区的所在地。工业区的生产生活产生的废气远远高于其他地区，所以当地的PM2.5的浓度也比其他地区高，空气质量也相对较差。
3.5.2 水体 在南京市PM2.5浓度分布图中，在南京的中间部分，有一条带状区域，PM2.5的浓度明显小于周围两侧区域。而这带状区域，就是长江。长江区域的PM2.5浓度之所以小于周围地区，一方面是由于长江及长江两侧一定范围内没有大型的工厂，污染物的排放相对较小；另一方面是因为水体的蒸腾作用在一定程度上降低了PM2.5的浓度，使得长江及长江两岸区的空气质量优于其他地区。
3.5.3 山体 山体对于南京市PM2.5浓度分布的影响，主要通过与风向结合，共同影响。南京地区山体对空气质量影响明显的主要有2个地区，钟山和将军山。本次研究所选择的是1月份的某天，风向为西北分。虽然将军山的西北侧空气质量并不好，但是在将军山的东南方向的空气质量好于其附近区域，而钟山相对于将军山的占地面积更大，山体更高，因此，对于南京市PM2.5浓度的分布状况的影响更加明显。
3.5.4 城区 在空气质量差的市辖区内，由于交通工具的使用量大，排放出的污染气体导致空气质量相当严重，同时市辖区内高楼耸立可以分析出空气的流通不畅通，导致气体污染物不易流通从而长期停留在城区内。
3.6 提高南京市空气质量建议 为了保护空气质量良好，在空气质量治理过程中相关部门要加强合作，严格遵守环境保护的相关法律法规，加强工作和执法力度，整治超标污染企业，为改善空气质量作出贡献。在城市规划中，要注意研究城区上升气流到郊区下沉的距离，将污染严重的工业企业布局在下沉距离之外，避免这些工厂排出的污染物从近地面流向城区，引起相互污染[11]。在城区中严格限制大楼高度，合理规划布局城市整体建筑风格，以加快城区内空气的流通。城市中合理布局绿化用地和水域，快速降低城市污染物含量。加快产业结构调整，全面实施布局调整，引导大型企业相对集中，促进生产要素集聚，促进资源的高效配置和污染的集中处理[12]。随着经济的快速发展，城市化也加快了进程，私家车的增多，尾气的排放也成为了导致空气质量差的一个重要的原因。因此，需加强对机动车数量的控制，适时出台机动车限购限行相关措施。
4 结论与讨论
遥感技术和GIS手段在城乡规划中可以相结合，分析城市发展空间、用地类型和人口分布特点等，合理布局城市的各功能分区，规划出适合城市发展的方向。利用遥感技术分析空气质量在城乡规划中将得到重要体现，对适合居民居住的用地和工业用地的选址有着引导性作用。
本次研究通过先验模型反演出MODIS影像数据的气溶胶，反演精度不高。在气溶胶数据反演PM2.5浓度数据时采用的是统计数据所得的模型，存在较大误差。模型的误差和MODIS影像中大量厚云的遮挡导致反演结果不够准确。遥感的手段为研究空气质量的分布规律提供了可能，空气质量的不定向性和人为性使得研究手段还不够成熟，还没有达到预期的程度，但从宏观的角度来研究分析空气质量可以弥补地面监测点密度上的不足。
参考文献
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