时间：2024-01-08 14:38:16
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇大数据时代的隐患，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
中图分类号：TP393.08 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2016）06-0197-01
大数据时代下，信息安全是一个大问题，尤其是近几年常发的数据泄漏、黑客攻击等现象，使得商业信息面临的安全风险更大，大数据时代的信息安全形式也越来越严重，所以在看待大数据时代下的信息安全问题时，不仅要将其作为一种机遇，更要明确信息安全的挑战。
1 大数据时代面临的信息安全机遇
大数据技术所拥有的信息安全机遇，主要是利用大数据进行信息保护，对输入计算机网络的信息进行分析，做好庞大数据的整理与分析工作，及时的发现数据中存在的不安全隐患与网络异常行为，及时进行修复，尽可能在信息泄漏前将数据进行有效保护。而且，大数据处理还能使现代商务数据分析与安全保护统一起来，既分析与安全保护同一时间进行，对这些信息进行整合分析后，能够制定预防可能发生事件的风险控制计划，在实际使用中能够有效避免各种钓鱼网站的出现以及非法攻击行为的发生。因为网络攻击一定会留下痕迹，大数据处理技术能够找出这些隐匿的网络攻击行为，通过整合数据对信息中存在的隐性漏洞进行修复，防止这类信息持续性的受到攻击。
大数据处理使得资源配置活动变得更加灵活化，结合现代物联网技术，辅以智能感知与识别技术，使得全球数据资源形成一个整体，能够相互之间有效的传递。，在这一过程中，现代云计算使全球资源的分配方式发生了颠覆式的改变，使得全球网联水平不断提升，进而带来全球经济的快速增长，改变人们日常生活，营造出良好的网络信息氛围。
2 大数据时代信息安全挑战分析
2.1 个人隐私的泄漏风险加大
在大数据时代，人们热衷于使用计算机网络的及时通讯功能，利用MSN、QQ、微博等互动工具进行网络社交或者信息存储等工作，大量的网络用户使得网络每天会产生大量的数据，这些数据包含了用户的身份信息、银行卡信息等私密内容，这些数据一旦泄漏，可能对用户个人造成财产损失，甚至对个人产生人身危害。例如2013年8月，有人通过乌云提交漏洞称，国内一大批快捷酒店客户的用户信息遭到攻击，用户开房信息遭到泄漏，泄漏的这部分信息具体包括客户的身份信息、房间号、开房时间等隐私信息，这给客户造成巨大的伤害。
2.2 信息存储问题
大数据时代，企业、学校、政府等都是通过计算机来存储数据，比如企业存储的信息为企业重要的数据信息以及客户的资料信息，学校主要存储的是学生档案信息，政府主要存储财政信息，一旦这些信息没有保管好，被不法份子盗取并泄漏出去，将对企业、学校、政府等主体产生巨大的损失。
2.3 被应用与信息网络攻击中
在大数据时代，企业虽然能够通过海量的数据挖掘潜在的客户群体以及有对企业有价值的其他信息，但同样，黑客也能够通过大数据漏洞向企业网站或者计算机存储空间发动攻击，窃取诸如企业经营信息、微信公众号、网站后台管理、商业活动信息等内容。
2.4 成为网络攻击的首要目标
随着现代互联网用户数量的不断提升，庞大的用户群体必将产生诸多敏感数据或商业信息，这些信息往往是非法用户攻击的首要目标，为黑客兜售价值信息提供帮助。比如“携程旅游”出现的安全问题，该旅游服务平台在用户进行付款操作中存在数据调试与监控，将用户支付的整个过程情况记录了下来，黑客利用平台的漏洞进入到管理系统中，将监控信息调出，将获得用户支付全过程的情况，使得用户财产遭受损害。
3 大数据时代下保障信息安全的对策
3.1 建立完善的信息安全系统
大数据处理作为互联网快速发展中的新型处理技术，从现阶段我国的互联网信息安全建设成效来看，该技术目前尚处于初步阶段，政府及司法等职能机构还未针对网络信息安全制定出相应的管理对策。因此，在实际的安全建设中，要求调动政府与相关管理部门的积极性，将大数据时代的信息安全问题纳入到安全建设中，加大信息安全研发人员的研发力度，完善信息安全体系的构建，全方位保障网络信息的安全。
3.2 使用大数据处理可持续攻击问题
针对大数据时代下信息安全存在的持续攻击的问题，应综合时间、空间及管理模式等方面，制定出有效的安全保障系统，及时发现系统中存在的隐性漏洞与黑客攻击行为，并进行精准的定位，建立安全可靠的数据库系统。在日常工作中，应做好大数据存储资源的整理与分类工作，做好数据传输与存储的协调工作，确保数据共享与存储阶段的信息安全，最后达到抵御不同攻击的目的。
3.3 做好敏感数据的监管工作
大数据庞大的特点，使得数据内容包容万象，存在诸多敏感数据，这也是黑客攻击的主要目标，因此，在数据监管中，必须重点解决大数据信息的泄漏问题，增加敏感数据的监控监督，完善日常管理制度。
3.4 加强安全防御工作
利用大数据对信息安全进行检测，同时，对收集及存储的相关信息数据必须采取有效的检测手段对数据的安全性及存在的隐患进行分析，增加不同阶段数据的重要性分析内容，灵活使用信息安全防御手段，解决大数据存储中存在的安全隐患问题。
4 结语
综上所述，进入到大数据时代，要充分认识到信息安全的挑战与机遇，明确信息保护的重要性，建立健全各种信息安全保护制度，推动相关安全技术的研发进程，将庞大的数据进行详细的整理与分析，从中找出可能存在的安全隐患，技术处理风险问题从而更好的保证大数据时代下人们的信息安全。
参考文献
[1]林国勇.大数据时代面临的信息安全机遇与挑战[J].信息化建设，2016（01），19-20.
[2]周霁红.大数据时代面临的信息安全机遇与对策[J].科技展望，2015（27），6.
信息技术与经济社会的融合引发了数据迅猛增长，数据逐渐成为与土地、物质和能源同等重要的基础性战略资源，日益对经济运行、社会生产生活和国家治理产生重要影响。大数据（Big data），或称巨量资料，是指由数量巨大、结构复杂、类型众多的数据所构成的数据集合，必须通过特殊化处理分析，才能形成有规律、可预测的信息服务能力。具有容量大、类型多、存取速度快、应用价值高等特征。
随着大数据时代的到来，政府安全监管部门、企业或者其他机构通过对生产经营活动中海量、无序的数据进行分析处理，总结数据的规律，发现数据的价值，为安全生产风险评估、隐患排查、执法检查、事故调查和决策分析等业务提供支持，安全生产逐渐步入大数据时代。
安全生产大数据特征
安全生产大数据是大数据的子集，是信息技术与安全生产业务融合过程中形成的海量数据。通过对这些海量数据的分析，发现潜在隐患、评估安全风险、寻找事故规律、追溯事故原因，实现安全生产风险管理和事故预防。
安全生产大数据除了具有大数据的一般特点之外，还具有以下3项特征。
数据分散
安全生产大数据主要存储在生产经营单位、政府安全监管监察机构、技术服务机构（从事安全评价、文化宣传、教育培训、检测检验、产品研发等工作的机构）、社会公众（如网站、论坛、社交网络、互联网），这些数据融合困难，信息孤岛现象普遍存在。
数据边界模糊
安全生产涉及众多行业领域，面广复杂，如何界定安全生产数据较为困难。在企业生产经营过程中，企业经营管理、工艺技术和安全生产密切相关，安全生产数据定义模糊，尤其是涉及到企业商业秘密时，安全生产数据采集就更加困难。
数据效用时间短
企业安全生产监测、视频图像等数据效用时间短，比如煤与瓦斯突出、冲击地压等动力灾害演化规律不清，瞬时突发，瓦斯突出、矿震、矿压监测数据效用时间很短。相比于金融、社交、物流、零售等大数据，安全生产大数据价值密度更低，比如在低瓦斯矿井下，瓦斯监测数据长期不变。
安全生产大数据应用案例
国家安全监管总局积极推动安全生产大数据的应用，组织研发团队开展安全生产大数据平台研发与试用工作。采用了NoSQL（非关系型）数据库、MapReduce计算框架、HDFS高性能分布式存储系统、图计算、语义分析、人工神经网络、智能识别、毫秒级索引查询分析和实时处理等技术，初步建设了安全生产大数据平台。开发了集地图导航与图表相结合，静态、动态监测预警与多维度关联相结合的事故钻取分析、事故发生规律与致因挖掘、事故预测预判和风险防控于一体的大数据应用系统，具有事故统计分析、隐患分析、远程执法巡查、态势分析、安全研判、舆情热点分析和决策服务等功能。
下面，简单介绍安全生产大数据的两个应用案例。
安全生产互联网舆情分析
安全生产舆情具有负向性、突发性、情绪化与非理性、主观性和去中心化等特点，这些舆情信息会直接或者间接地影响安全生产工作。大数据给舆情监测和分析方式带来了变革。
使用网络爬虫技术定期从互联网上采集安全生产舆情信息，进行预处理后分类管理，建立安全生产舆情大数据。可以使用智能语义分析、自然语言处理、数据挖掘等大数据分析技术对舆情趋势、等级、影响程度上进行分析，实现对安全生产舆情的监测分析、判断安全生产工作的潜在影响和风险、确定舆情的等级和影响程度。
安全生产事故规律分析
首先建立安全生产事故大数据，应用大数据技术分析事故原因，挖掘事故规律。例如，通过地域性分析，发现山西、湖南、重庆为煤矿事故多发地区，黑龙江发生重大事故起数较多，据此，应加强对这些地区的安全监管监察工作；通过事故统计分析，可知顶板、瓦斯、运输为煤矿事故的主要类别，因此要求煤矿加强对这些事故类型的预防；对灾害伤亡模型进行回归分析得出伤亡模型，伤亡人数逐渐减少，表明安全生产形势趋向好转。
应用大数据分析技术可以进行安全生产态势预测，根据结果采取相应的预防措施减少事故发生，提高事故风险防控能力。
安全生产大数据应用的问题
当前，安全生产信息化还很落后，成功的大数据应用案例还很少，主要存在以下问题：
一是安全生产数据采集机制和手段不健全，有些安全生产数据难以采集或者采集的稻莶蛔既贰⒉煌暾。安全生产数据不规范，融合难，质量差。
二是企业由于信息安全、商业秘密保护等多种原因，不愿意开放共享自身的安全生产数据。
三是适用于安全生产大数据分析的算法、模型研究不深入、不成熟，安全生产大数据应用价值点还没有全部发掘，业务需要进一步研究。安全生产大数据平台建设是一个渐进的持续过程，需要不断开发完善。
安全生产大数据应用方向
安全生产隐患排查
通过人工方式很难完全排查企业存在的隐患，特别是对于有隐蔽性的隐患，需要排查者具有较强的专业知识。这种方式易受主观因素影响，而且很难界定安全与危险状态，隐患排查效果差。应用大数据能够及时、准确地发现隐患，提高企业隐患排查能力。
美国安全工程师海因里希通过分析55万起工伤事故发生的概率，提出了著名的“1∶29∶300安全法则”。这个法则告诉人们，每一起重伤或死亡事故，背后必定发生了300件无伤害事件，也就是潜在的隐患，这些无伤害事件往往被人们忽略了。
采集企业生产经营过程中人、物、环境的监测信息和安全生产管理信息，建立企业安全生产大数据。利用图像识别、神经网络、遗传算法、模糊数学等算法，建立隐患诊断大数据模型，通过对多个数据参数分析比对，发现人的不安全行为、物的不安全状态、环境的不安全条件和管理缺陷，从而界定是否构成隐患。
安全生产风险管理
建立风险评估指标体系，通过专家独立打分的方法可以评估企业安全生产风险。但是，这种方法主观性强，而且多是使用静态数据评估企业安全生产风险。应用大数据可以动态评估企业安全生产风险。
首先，构建企业安全生产动态风险评估模型和风险指数，采集企业各类安全生产数据作为模型输入，根据算法计算出企业安全生产风险指数。融合区域、行业或者全国企业安全生产风险数据，建立区域性安全生产风险指数。安全生产风险指数可以用红、橙、黄、绿、蓝等不同的颜色表示，通过地理信息系统在地图上可视化展示。建立安全生产风险预警机制，促进安全生产监管监察的精细化和精准化。
突出预防为主，强化信息技术对安全生产风险识别与管理的支撑保障，督促企业落实主体责任，提升源头治理能力，降低安全生产事故的发生。
事故调查
大数据用于安全生产事故调查也是一个主要方向。建立安全生产大数据，记录企业安全生产基础信息、管理台账、隐患排查信息、监测监控信息、执法检查等信息。事故发生后，调查组可以φ庑┦据进行取证，从而分析事故发生原因，认定事故责任。2010年，美国西弗吉尼亚州发生死亡29人的矿难，由于该煤矿的监管记录保存完整，每条记录都包括检查的时间、结果、违反的法律条款、处理的意见、罚款金额、已缴纳的金额、煤矿是否申诉等数据项。逾千条的监管记录为事故追责提供了重要证据，最终事故认定矿山安全与健康局无监管失职，煤矿所属公司承担主要责任。
安全生产监管监察
安全生产监管监察机构应用大数据可以更加有效地开展工作，是“智慧安监”的发展方向，应用点包括：
1.大数据应用于安全生产行政许可业务
政府安全监管监察机构收到某个企业安全生产许可证延期（或换发）业务，分析企业安全管理、风险、事故、信用、标准化、隐患排查等数据，依法判断是否批准企业安全生产许可申请。
2.大数据应用于日常安全监管监察业务
安全监管监察机构在日常监管监察工作中，通过分析企业安全管理、风险、事故、执法、信用等数据，对企业实行分类监管监察，提高安全监管监察工作的效能。
3.大数据应用于安全生产执法
关键词：大数据时代；计算机；安全风险因素；控制措施
一、大数据时代下的计算机安全风险因素分析
（一）计算机系统安全风险
在大数据时代的信息数据处理需求下，计算机软硬件技术的更新换代速度不断加快，在系统设计过程中，容易因自身存在漏洞问题引发安全风险。目前计算机使用的Windows、Linux、Solaris系列操作系统，都无法杜绝系统漏洞的存在，其他应用软件系统的漏洞则更多。如果计算机用户在系统下载和安装过程中，没有及时发现系统漏洞问题，则会使计算机在运行过程中面临着较高的安全隐患。如果遇到网络攻击行为，更容易出现信息泄露或被破坏的现象[1]。
（二）网络数据传输安全风险
大数据时代下的计算机应用是基于网络化的数据交互过程，世界各地、各个行业产生的信息数据，在网络中集成、交互，具有信息爆炸的特点。在计算机网络化应用过程中，不可避免的面临着网络数据传输安全问题。网络本身具有开放性特点，在虚拟的网络环境中，存在各种各样的信息传播主体，除了共享的数据资源外，需要实现定向传输，才能确保不同信息主体之间的正常交互。由于大数据时代下的数据量激增、用户数量激增，在网络数据传输过程中，也更容易出现混乱。
（三）人为操作安全风险
人为操作风险主要是在计算机及网络的应用过程中，因人为操作失误或恶意攻击行为引发的安全风险问题。在大数据时代下，计算机技术发展日新月异，计算机使用者自身的操作水平提升缓慢，则容易在计算机使用过程中出现操作失误的现象。另一方面，黑客攻击、传播病毒的行为也客观存在，如果计算机使用者缺乏计算机安全防范意识及能力，则容易出现计算机使用风险。
（四）数据存储管理安全风险
大数据本身具有“5V”特点，即信息量大（Volume）、信息类型多（Variety）、传播速度快（Velocity）、价值密度低（Value）和真实性（Veracity）。这种特点对计算机存储及安全管理能力提出了严峻挑战，同时还要利用各种数据挖掘算法，在海量异构数据中挖掘可利用的信息。如果用户仍采取传统的单机数据存储和管理方式，一方面难以满足信息利用要求，一方面也容易因软硬件故障，导致重要信息数据丢失[2]。
二、大数据时代下的计算机安全风险因素控制措施
（一）加强计算机系统漏洞检测与防护
针对上述大数据时代下计算机面临的安全风险问题，首先应在计算机软硬件系统的更新和研发过程中，加强漏洞检测与防护，提高计算机系统自身的安全风险抵御能力。在此方面，需要加快漏洞修补软件研发，掌握漏洞修补的关键技术，针对新的计算机及网络运行环节，分析每个节点可能存在的系统漏洞问题，通过采用编程检测方法，对系统漏洞进行自动检测。在漏洞修补技术的研究过程中，也要注重发挥大数据技术的优势，根据系统运行日志，分析潜在的漏洞问题，并通过引进机器学习算法，让系统具备漏洞自识别能力。发现系统漏洞后，启动专家系统，提出具体的解决方案，并制定系统补丁，及时在计算机系统中更新，从而提高计算机系统的安全风险防护能力。
（二）营造良好的计算机网络运行环境
大数据时代下的计算机应用是基于网络的应用模式，为了保障数据在计算机网络中的传输安全性，应积极营造良好的网络运行环境。针对大数据时代下网络数据传输量大、系统交互频繁的特点，首先应做好网关及系统接口设计，采取标准化设计方法，保证数据在网络传播过程中的规范性。其次应加快网络入侵检测技术研究，通过与人工智能技术向结合，设计自动触发系统，对计算机网络中存在的安全隐患及供给行为进行识别、分析和汇总，为构建安全性更好的网络模型提供依据。此外还应加快相关技术标准协议的研究工作，依靠网络通信协议营造良好的数据传输秩序。
（三）提高计算机操作水平及监管水平
针对人为操作方面的安全隐患，相关管理部门应加强对计算机网络安全防护的宣传和指导工作，引导人们提高对计算机安全防护的重视，并主动学习各种安全防护技术。在大数据应用环境下，计算机使用者必须掌握防火墙、病毒查杀软件等的操作技能，及时更新相关安全防护软件，并经常性的对系统病毒进行检测和查杀。网络监管部门则应通过采用IP查找和限制技术等，对实施黑客攻击行为、在网络传播病毒的个人或团体作出坚决打击。同时应对各种黑客攻击软件、病毒类型进行登记，积极研发有针对性的识别和防护软件，不断提高计算机网络安全防护能力。
（四）创新计算机数据存储及管理方法
目前大数据技术已经在政治、经济、文化等各个领域得到了广泛应用。以大数据技术在商业领域的应用为例，无论是工程项目建设、材料采购还是市场营销、第三方服务机构管理等，都需要基于高效的数据分析方法，提取有价值信息，确保管理决策的科学性和前瞻性。应根据大数据时代下的计算机使用需求，不断提高其软硬件性能水平，优化数据存储及处理能力。在此方面，可以与云计算技术相结合，通过租用云数据库，帮助企业节省计算机软硬件投资，同时利用先进的云安全技术，保障数据传输和利用过程的安全性，从而提升计算机使用安全水平。
大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的提出，不在于掌握庞大的数据信息，而是在于在庞大数据中对有意义的数据进行专业化处理。大数据有利于对大量消费者提品或服务的企业进行精准营销，有利于小微企业的转型。马云曾说未来的时代不是IT时代，而是DT时代，DT就是数据科技，就是大数据时代。大数据在云计算为代表的技术创新的衬托下，使得数据收集、使用更加便利，有云计算与大数据相辅相成，改变了人们对资源的获取方法，也影响了整个社会的知识获取途径，加快了社会总体知识水平的提升。
2大数据时代下计算机网络存在的安全问题
大数据网络信息环境较为复杂，由于涉及内容较广，信息资源可利用度较大，客户端、服务端等系统多元化，导致网络在给公众提供便利的同时，也带来了一系列的网络安全问题。
2.1信息内容安全存在隐患
大数据本身包含着各种各样的信息，中有一些保密程度较高的数据，一旦出现安全风险，将导致机密信息泄露，对个人、企业会造成严重的损失，所以当前网络信息安全是计算机网络安全系统所需解决的主要问题。信息内容的安全性保证也会影响到计算机网络的发展，提高安全性，能让用户在使用网络时更加安心。
2.2网络安全意识差
当前的轻松便利的网络环境让我们对网络安全放松警惕，自认为计算机系统是安全的，许多人使用网络缺乏安全意识，例如随意告诉别人安全密钥，设置密码过于简单等，使得在网络安全监控下依旧出现漏洞，被黑客或者不法分子盗取机密信息，对个人或企业造成损失。
2.3黑客攻击、网络病毒造成安全隐患
信息技术的发展使得网络黑客也顺势而生，黑客指通过互联网非法入侵他人的计算机系统，查看、更改、盗取他人数据的人。黑客原是电脑技术的专家，正常计算机在工作中无法识别黑客攻击，特别是高技术黑客，计算机系统一旦被攻击，计算机就只能任人鱼肉了，有的黑客只是想盗取计算机里的数据，有的黑客直接把数据毁了，所以黑客是计算机网络安全问题的一大隐患。与黑客异曲同工的就是网络病毒，随着各种杀毒软件的更新，新式病毒也在不断更新，计算机感染了病毒，那么很容易通过内部程序进行传递，直接影响到计算机的使用，甚至造成数据损失，更严重的还会导致系统瘫痪。
2.4网络监管不到位
除了社会各方面加强对网络安全的重视外，网络监管部门也需要有所行动。网络监管就像是网络安全的最后一道门，监管一旦放松，就会产生巨大影响。
3大数据时代下计算机网络安全应对策略
3.1重视信息管理安全体系的建立
建立信息管理安全体系首先要对用户的账户信息安全进行管理，大数据下各个平台内都存有用户的个人信息，在账户的登陆，信息传输、储存及使用过程中做好安全检测工作，降低用户账户安全风险。对实名制的平台，要做好信息保密工作，其网络信息最好与当地网络安全管理部门衔接，提高安全防范。
3.2提高防火墙技术应用
当前用来抵挡计算机网络威胁的主要是防火墙，过去防火墙技术较为落后，只能被动防护，无法主动保护，随着技术的发展，现在已经有了智能防火墙，使用智能防火墙能够主动分析和主动拦截，大大提高了网络安全风险。智能防火墙除了对外部攻击能够抵挡外，还能对内部管理系统进行检测，发现病毒就会主动清除。
3.3提高网络用户的安全意识
在提高网络安全技术的同时，还应该加大对用户安全意识的宣传，提醒每个用户养成良好的上网习惯，禁止点击不安全的网站，规范上网行为，特别是对一些高技术用户来说，严格遵守法律法规，不做违法犯罪的事情。
3.4加强网络监管力度
网络安全的基础就是网络监管，严格监管能够确保信息的安全，监管部门需要定期开展安全审查、安全检测与风险评估，加强系统的修复工作，对网络上一些不安全不规范的网站进行关闭、取缔、整改、优化。
4结语
大数据时代计算机网络安全将面临着严峻的挑战，网络带来的巨大利益还是会使一些不法分子踏入法律的红线，我们只有树立强烈的网络安全意识，形成良好的上网习惯，加大网络安全的宣传，从个人角度出发维护网络安全；监管部门加大对不安全网站的监督，对病毒入侵做好防范工作，强化网络安全技术手段，保证用户信息的安全稳定，只有做好网络安全工作，网络发展才能更加长久。
参考文献
[1]万志华.大数据环境下的计算机网络信息安全问题研究[J].科技创新与研究,2016(03).
[2]张传勇.基于大数据时代下的网络安全问题[J].网络安全技术与应用,2015(02).
这标志着大数据真正开始进入主流的传统线下经济，而大数据也真正火爆起来。据有关预测数据显示，到2017年，大数据所形成的市场规模将达到500亿美元左右，这个巨大的市场蛋糕愈加彰显出其效益价值。
大数据时代带来的变化
大数据是计算机和互联网二者结合而形成的产物，计算机实现了信息和数据的数字化，互联网又实现了信息和数据的网络化，二者相结合，就生出了具有强大生命力和市场前景的大数据时代。
大数据，顾名思义就是大量的数据，但其意义远不止此。其还包含着数据种类多、价值高效、处理速度快等特征。美国数据可视化专家尼古拉斯·费尔顿将其定义为，大数据就是超出传统数据管理工具处理能力的大规模、复杂的数据集合，衡量标准包括数据量、处理速度以及数据种类。
互联网在不断的向前发展，没有停息，从当初的数据时代到云计算，再到如今的大数据时代，给我们的生活和社会带来的变化是翻天覆地的。网络之于生活是不可或缺的，而数据之于网路也是极其重要的。
在当下，数据已经成为一种战略性资源，2012年，美国将“大数据研究和开发计划”纳入国家重点发展的范畴。数据如通常我们关注的能源、材料等资源一般，已经是互联网行业发展的基础。而如何利用数据尤其是大数据来创造经济效益，成为其发展的重点，也是众多企业和投资者追求的目标。
9月12日第四届“中国统计开放日”的活动中，国家统计局局长马建堂表示，面对席卷全球的“大数据”浪潮，统计人将与时俱进、积极探索，更好地迎接大数据时代带来的机遇和挑战。
值得注意的是，数据已经渗透到我们生活的方方面面以及各行各业。电视、电饭煲等我们常用的电器都已经开始与互联网连接，而通过这些家电，也就可以看到我们对网络以及生活的行为习惯。通过这一系列的与网络相关的产品就可以随时产生数据并收集数据，吃饭喝茶时店里面的Wife、各种网络电子设备如电子眼、刷卡机、银行的ATM机等，当其在更好地为我们服务的同时，无一不产生大量的数据。
既然数据已经和我们的生活息息相关，当然也为我们的生活带来了一些改变，促进了各行各业之间的融合和流通，而在这中间，更是滋生出了一些新型的产业。比如IT业便是从此而来的，而互联网与传统行业之间的冲击、融合促成了电子商务的出现和发展。
由互联网的不断发展所带来的巨大数据，已经开启了大数据时代。当然，大数据的发展还处于“才露尖尖角”的状态，但其市场的前景以及发展的趋势无疑已经吸引了无数投资者以及企业的关注。
大数据前景的广阔是众多目光汇聚的缘由，如今，全球范围内众多的企业都已经或准备涉足到大数据应用市场中。
据报道，市场研究公司Marketsand Markets最新的一份报告预计，从2013年到2018年，全球大数据市场将会出现年均26%的增长率。其市场和前景可见一斑。
受大数据影响较甚的产业属传统产业，而其应用的前景也多表现在传统产业方面。首先，受互联网和数据的影响，传统产业正逐步向互联网化过渡；其次，传统产业占据着经济的大部分份额，其发展优势由此体现。业内人士表示，大数据的发展方向将与传统产业结合，在传统产业中形成全新的“数据供应链”。
在数据愈发重要的今天，无论是外部数据还是内部数据都具有其重要性，尤其是在进入大数据时代以后，企业的决策依据发生了变化，数据逐步拥有话语权，数据的供应、整合、加工等成为企业综合竞争力的重要环节。
大数据中电商的处境
目前，一些电商企业对自身的推广方式更多的还属于粗犷型。网名叫“仰望葵花”的拥有多年网龄的网友告诉记者，每次一打开电子邮件，就会看到一堆的团购网站发来的信息，里面是各种团购产品的信息，但是几乎都不会点开来看，直接就删除了，甚至会将其拉入黑名单，以后再不收其发来的邮件。另外，在网上购买了产品之后，手机上会经常收到店家发来的信息，全是推销产品的信息，十分讨厌。
这些商家无疑只是想推广自身，而且动用了较大的成本来做这类事情，可是得到的效果却与初衷大相径庭。不仅不会起到让消费者了解自己以及产品的目的，还会让消费者反感，引起很差的用户体验。
现在已是数据的时代，粗犷型的模式早已无法给消费者带来全新的体验。企业需要的是利用这些数据，分析消费者的行为意向，对症下药，有针对性的给予消费者不一样的体验。有些电商企业的做法是值得借鉴的，比如根据消费者的浏览记录、消费意向等数据来向消费者推荐具有优势和符合其需求的产品，这样一来，就能更精准地面向消费者，从而得到的回报率也会有所提高。
大数据时代在给我们带来生活方式变化的同时，对数据的思维方式也应该随之发生相应的改变。当我们打开一个网站，看到其为我们的推送的消息是自己喜欢的、经常关注的并且是有效的时，就会不自觉地点开来看。大数据时代，对众多数据的分析不仅应该是全面的而且要具有价值，多而泛的消息只会令人徒生反感。
目前，电商之间的争夺主要集中于价格战之中，而价格战只是暂时的，无法长久，竞相追逐价格来吸引消费者对电商企业本身来说是有不利因素的，长久的价格战会让企业受损。最终还是要依托对大数据的分析利用来做好服务，营造能吸引消费者的产品、方式、氛围等。利用大数据，对消费者的消费行为进行分析，从而得到有效的、高价值的信息，以此为基础制定营销计划才能有针对性地取得成效。
在电子商务中，有着惊人的、巨大的用户行为信息量，而这些用户的行为信息可以反应出用户的购买心理和购买意向，通过这些信息，电商就可以分析出用户的需求和喜好，从而制定出贴心的服务以及个性化的推荐。在这方面，亚马逊做得比较好，在大家对电商和数据的认识还较为模糊的时候，其就开始了对数据的战略性认识和使用，通过深度分析和挖掘用户的行为信息，取得了其在电商中的坚实地位。
此外，日前天猫宣布将尝试从线上销售向社交商务模式转变，进入数据化运营时代。天猫将从此不仅仅具有销售的职能，还将兼具社交的功能，在大数据的支撑下，实现数据化运营，让数据成为决策依据。这一举动也表明天猫开始步入大数据市场中。
大数据概念的争论
大数据这个词，如今已经被炒得沸沸扬扬，并且广为人知。可是，在中国互联网企业以及传统产业纷纷跨进大数据的市场来的时候，也有一些人认为大数据的概念被过度炒作。
在今年夏季达沃斯论坛中，与会嘉宾就针对此问题进行过辩论。北京大学光华管理学院新媒体营销研究中心副主任苏萌认为，大数据的概念未被过度炒作。其表示，现在大数据刚刚露出冰山一角，仅仅应用于服务行业，还远未释放它的潜能，实际上，大数据可以应用到医疗、保障、能源等社会的各个层面上。
而美国Kaggle公司总裁兼首席科学家Jeremy Howard认为，数据过于繁琐、庞大，对解决问题无益，最好的方式是只提取最重要的数据，不该把时间浪费在无关数据的搜集和处理上。
此外，对大数据安全性和个人隐私保护方面也有不少的争论。在这个庞杂的数据社会中，我们浏览网页、用网上银行支付等操作都会将自己的各种隐私性的信息留下，那么如何保证这些信息的安全，则成为大家关注的焦点。
当大数据时代还未来临之时，我们都在为手机、邮箱里经常收到推销信息而感觉不快，对对方如何知道自己的消息也深感疑惑。尤其是在网上、手机上进行支付时会担心自己的信息泄露，而这类事件也并非没有。既然如此，那么大数据时代的安全隐患会不会增加呢？
对此，加纳M Pedigree网络公司总裁Bright Simons表示，大数据不仅分散了我们的注意力，而且是危险的，因为海量的数据面临着集中化，如此一来，决策的制定也就更加集权化。而科学本身应当是以人为本的，注重人的自主性。
当大量的数据被集中，一旦数据库被入侵、被盗、被黑，则会引起严重的后果。数据天生就带有安全隐患，而数据的增加、集中会使安全隐患的指数上升，这是一部分认为大数据被过分炒作的人士所的观点，也是我们大家都担心的问题。
关键词：大数据背景下；计算机网络安全；防范措施
大数据信息技术让人们的生活变得更加便利和快捷，而且很大程度上促进了各行业的发展和进步，但是同时大数据信息技术的发展也给计算机的网络安全带来了新的隐患，影响了计算机网络系统的运行安全及可靠性。甚至很多非法人员利用大数据信息技术实施网络犯罪，非法获取他人信息，因而给人们的生活和社会的稳定带来了极大的负面影响。计算机网络安全是将互联网作为基础平台，应用其相关的管理技术使互联网信息进行安全可靠的传播，其具有信息的隐蔽性及准确性。大数据背景下使得互联网的信息传输具有了多样化和多元化发展的特点，对计算机网络安全造成了隐患。因此研究大数据背景下计算机网络安全特点和问题的分析，以及研究相应的防范措施，有着十分重要的现实意义。
1大数据背景下计算机网络安全特点分析
（1）计算能力有了提升大数据信息技术的发展和应用，使得计算机网络技术实现了更多领域的应用、更大规模的发展以及更高的计算能力，更好地满足了不同客户群体的信息需求。将计算机网络所得信息数据通过云存储，利用云计算技术，使其终端使用者之间进行连接，让广大客户群体使用大数据信息服务时，可以和云计算中心进行连接，进而形成丰富的终端系统，可以进行大量的信息数据计算。这一信息技术的最大特点是虚拟化，此设计降低了计算机网络的运行成本，使用户通过购买硬件就可以获取到丰富的信息数据。
（2）安全性能有了提升利用大数据信息技术的云端设备，使得相关的客户可以将信息进行云存储，进而对信息进行操作管理。这样的技术和传统的数据存储系统相比，可以使数据信息得到更好的管理，使信息数据更加集中、隐秘，重要的是，信息的安全性也得到了很大程度上的提升。但是在大数据背景下，信息泄露问题仍然存在，只不过通过相关调研可以看到，其信息的危险性有了较为明显的降低，因而提高了信息数据的网络安全性，使得人们的信息数据在存储、传播过程中更具可靠性，减少了对人们生活所造成的负面影响。
（3）信息数据具有共享特性大数据信息技术中心的云存储技术具有很高的可靠性和实效性，经过权限设定之后，用户群体可以使用任何终端设备与云数据信息中心取得连接，使用相关的信息数据，这很大程度上扩展了大数据时代信息数据的范围，而且还具有更高的安全性。即使原始数据发生了丢失和损坏等列问题，存储在云端的信息数据仍可提供相应服务。而传统形式下的数据存储方式必须要依赖相关的物理设备进行连接，才可进行相关数据信息的传输及共享，且速度慢，信息泄露问题常发，甚至还面临着网络病毒侵犯的威胁。
2大数据背景下计算机网络安全现状问题分析
（1）计算机网络安全意识不高随着大数据信息技术的应用范围不断扩大，数据信息共享的同时也存在着安全隐患，加之网络系统自身的安全性能较好，因而使得很多用户群体缺乏网络安全意识。其实不同的用户群体在进行数据信息使用的操作过程中本身也会存在一定的安全风险，比如使用了带有病毒的硬件传输设备等，都有可能对计算机网络安全产生影响。
（2）计算机网络系统漏洞造成安全威胁网络漏洞是因为技术人员进行代码编写过程中存在错误而造成的，它降低了网络系统的安全系数，使得安全问题频出。同时，因为漏洞问题还可能造成一些重要信息数据的丢失或者错误，从而降低了网络的可靠性。
（3）工作人员造成的人为安全隐患工作人员在进行计算机操作的过程中可能因为其失误性操作引起安全问题，这种失误又存在无意和恶意之分。计算机网络在今天可以说遍布于各个办公场所，但是很多工作人员对其所进行的操作使用并不专业，且缺乏安全意识，给恶意人员有机可乘，造成了信息数据的泄露或信息的非法利用等现象。
（4）病毒和黑客造成网络安全隐患随着计算机网络技术的发展和进步，病毒和黑客的攻击技术也有了发展，使得其对于计算机网络的攻击能力变强，造成了互联网环境的破坏，最终导致用户的信息数据不断遭受破坏，企业或相关单位甚至遭受巨大损失，严重时还可能会造成系统的瘫痪。
（5）权限设定管理混乱造成安全隐患权限设定是为了提升计算机网络自身的安全性和稳定性，比如防火墙的设置可以阻止非法访问，但是因为权限设定在现阶段存在着一定的混乱性。比如大数据背景下的信息共享之特性，使得不法分子有机可乘，不仅窃取重要信息，还可散布虚假消息。
（6）计算机网络维护缺乏有效管理很多客户群体对于技术及网络的维护工作缺乏有效管理，甚至存在部分用户未安装任何的杀毒软件，使得其网络安全受到了严重威胁。如果用户缺乏网络维护意识，就可能存在相关个人、单位等重要性、隐蔽性信息泄露和被盗取的风险。
3大数据背景下计算机网络安全防范措施探析
（1）提高用户群体的网络安全意识网络安全不只是计算机自身的问题和隐患，更与广大用户息息相关。随着计算机用户群体的不断增加，提升网络安全意识及管控迫在眉睫。严格控制数据传输硬件的使用，禁止随意下载无关文件，禁止浏览不正规的网站信息，并设置相关的防护密码，尽可能避免网络漏洞的发生，减少其造成的负面影响。除此之外，还要对已经出现的网络系统漏洞进行及时的处理，以防造成不可弥补的后果。应当注意的是，在进行相关软件的下载过程中，各用户群体不可直接选择高速下载，以避免网络信息数据的泄露。在进行某些软件的安装或者卸载过程中，各用户群体还要特别留意是否存在其他的推广软件，尽可能不选择一键安装，否则可能会无故增加很多木马软件。
（2）加强网络安全相关检测系统的应用计算机的相关安全监测系统均是经过多方专业机构共同研发而成的，是投入了较多的人力、物力和财力的，因此可以给计算机网络的运行提供更加安全的环境。大数据背景下通过使用相关的安全监测系统或者防火墙等进行计算机网络的安全保护有着重要的作用。通过使用防火墙，网络内部系统可以存储用户所需的相关信息，很大程度上可以促进广大用户群体自身信息安全的提升。防火墙不仅可以对内外管理系统进行相应的实时监测，减少网络系统安全隐患，而且还可以防御网络病毒对计算机系统造成的危险。由此可见，防火墙的安装对于预防和解决网络安全隐患具有重要作用。
（3）加强网络数据信息加密技术的应用大数据信息技术依赖于计算机网络相关科技的支持，为了提高网络信息数据的存储安全，使其可以进行更加安全的传播，网络技术人员可以通过设计加密的方法，来对相关信息数据实施加密措施，以更好地促进计算机网络数据自身的安全性。加密技术的应用在一定程度上也可起到防范网络不法分子的侵入作用，通过加密技术减少或杜绝用户信息数据的泄露、丢失或盗取，因而更好地保障计算机网络信息数据安全。
（4）加强网络安全杀毒软件的升级管理计算机网络技术在现阶段处速发展时期，但是网络病毒的存在使得计算机网络系统中的相关信息数据管理存在很大的风险。为了更好地应对现状，相关技术人员应当不断展开研究工作，很多科研企业相继推出了一些提升计算机网络安全的技术，并开发出了相应的安全软件，例如金山卫士等，这些安全软件的开发和应用有效提升了计算机网络的安全性能，同时促进了检测能力的提升。由此可见，广大用户群体可以使用相应的病毒查杀软件，并进行及时更新，以提升计算机的网络安全。
（5）加强网络数据信息访问权限的管理大数据背景下，计算机的网络安全问题不容忽视，实施相应的措施可以提升其安全防范能力，减少或者杜绝不法人员的非法入侵行为，进而有效制止被损害事件的发生。计算机网络的安全控制方法主要有控制入网访问、权限设定及属性设定等。当有人进行入网访问时，需要联系实际确定合理方法，并对计算机自身的网络功能进行精准标识。同时还需要对相关的信息数据进行一定的标识和管理，进而确定相关接口，最后可将计算机所用系统与权限相组合。
（6）提高计算机网络安全管理意识和力度计算机网络管理工作人员以及各用户群体缺乏网络安全管理意识，未进行定期的管理工作，会使计算机在应用一段时间之后，存在较多的系统漏洞，进而为不法分子提供了非法入侵的机会，可能造成相关信息数据的丢失，产生严重的损失和危害。因此无论是计算机管理工作人员还是用户，都要提升自身的网络安全管理意识，做好相应管理工作。用户需要在使用计算机时，依据实际情况和需求进行信息数据的管理工作，并加强相关的安全防范措施，提升网络系统的稳定性和安全性，营造安全的虚拟社会，以更好地促进网络信息数据的利用效果。
关键词：大数据；网络安全；信息技术
随着当代互相联网的不断发展，互联网成为人们生活中必不可缺的一部分。但是随着互联网技术的不断发网络安全问题也随之而来。网络安全方面我国仍然有些待补救的功课。近几年，随着手机功能和互联网技术的不断提高，人们的自身利益也受到网络不小的伤害，甚至于家破人亡。因此网络安全问题应得到大家的重视和关注。文中，笔者结合自己多年的实践经验，阐述了大数据的认知，归纳了大数据与网络安全的相关问题。
1大数据的认知
大数据是互联网、移动应用、社交网络和物联网等技术发展的必然趋势，大数据应用成为当前最为热门的信息技术应用领域。信息时代下，传统的信息系统已经不能够满足需求，而单纯运用大数据，也不会取得理想的效果，因此需要将传统信息系统与大数据平台进行整合，且在实践中进行创新和反思，形成一个系统，既能够保证信息的安全，还能够使大数据的优势得到发挥。大数据的出现具有一定的必然性，它是信息爆炸已经积累到一种程度，必定要发生变革。加里金教授曾经说过“大数据就犹如异常革命，庞大的数据资源使得社会的各个领域都开始了量变的进程”。放眼当前的社会可以发现，学术界、商界、政界都已经开始了量变的进程。大数据已经对我们的生活、工作以及思维产生了影响，必须要正确的认知“大数据”，且能够运用大数据，才能够立足当前的社会。
2大数据与网络安全问题
大数据与网络安全成为了当前的学术热词，因为在大数据背景下，网络安全受到了前所未有的挑战，且要想充分发挥大数据的优势，就必须要有一个安全性高的网络。
2.1随着互联网技术的发展，当代人的生活与网络越来越密不可分
而我国的网络安全空间存在着隐患，因而我国网络安全问题呈现在多样化，手段更加复杂，对象更广泛，后果严重等问题。传统的互联网技术在安全方面存在着很大的弊端。例如：黑客攻击、木马病毒等网络安全问题正不断在想数据领域渗透，同时也给大数据的发展带来新的问题。
2.2大数据时代背景下，每个人的生活都不再是绝对的秘密，只能够说是相对“秘密”
因为通过分析网络上的数据信息，就能够了解一个人的生活痕迹，所以要认识到信息安全的重要性，特别是在大数据背景下，更要确保信息的安全性。为了解决当前网络安全中存在的问题，可以控制访问网络的权限、强化数据加密、加固智能终端等方式，这些方式运用起来，定能够为信息安全提供一个保障作用。强化数据加密：控制网络访问的权限后，对数据进行加密，切实是一种有效的手段，能够为网络安全的运行提供保障作用。数据加密就是将明文转变为密文，一般会通过加密算法、加密钥匙实现，它是一种相对较为可靠的办法。从某种程度来讲，数据加急就是网络安全的第二道防护门，具体来讲：一是，控制网络访问权限是网络安全的第一道防护门，能够确保信息访问权限的清晰，实质上就是要向访问，就必须要具有获取相应的资格，否则就不能够进行网络访问；二是，访问者获取访问权限的情况下，对数据又进行了一层保护，即使获得访问资格后，也不能够顺利的访问数据，更不可能基础秘密的数据。这无疑提高了网络信息的安全性。加固智能终端：智能终端往往会储存海量的数据信息，因此必须要认识到智能终端的重要性，且能够对其进行加固，不仅能够提高网络信息的安全，还有助于互联网管理有条不紊的进行。智能终端加固需要高超的大数据处理技术，不能够再被动的补漏洞，而是要积极主动地的防治。通过大数据安全技术研发、云计算方式的更新、软件工具的整合等等措施，针对攻击力非常强的病毒、恶意代码进行彻底的清除，并及时挖掘潜在的大数据安全隐患，确保智能终端在安全的网络环境下运行。通过一系列技术手段，构建一个高级的智慧平台，引领我们朝着大数据时代迈进。
3结束语
大数据背景下，网络安全确实受到了前所未有的挑战，因此我们必须要解决的一个问题就是“大数据安全”问题。“大数据安全”问题已经成为当前政府、运营商、互联网企业以及安全企业不可回避的一个问题，更是一个迫切需要解决的问题。做好大数据时代网络安全工作可以从重学习，抓机遇，贯彻落实总书记重要讲话精神；推立法，定标准，完善网络安全管理制度体系；强技术，建手段，健全网络安全技术保障体系；严监管，强责任，落实网络安全监管要求；聚人才，谋合作，为网络安全事业提供有利支撑五个方面着手，促使网络安全与大数据能够同发展，共进步。
参考文献：
[1]刘小霞,陈秋月.大数据时代的网络搜索与个人信息保护[J].现代传播(中国传媒大学学报),2014(5).
现在的社会发展迅速，科技普及，信息传输速度快，人与人之间的交往因为大数据时代的到来变得越来越密切，这与云服务的发展密不可分，它的出现是大数据时代的又一巨变。
【关键词】大数据时代 云服务 信息安全
在大数据快速发展的同时，“云服务”信息安全保护已经延伸到了众多领域。大数据离不开“云服务”，“云服务”离不开信息安全，云数据在为大数据提供平台的同时，要确保数据的私密安全。尤其在一些重要的领域，信息的泄露会对个人、企业、乃至国家造成严重的损失，所以在这种情况下，信息安全保护极其重要，是确保大数据和“云服务”稳定并且持续发展的重要前提。
1 大数据时代“云服务”的特征
在信息发达的现代社会，“云服务”带给我们非常好的数据存储平台。我们可以将自己的信息放到云端，以便于随时随地的应用。将云服务的主要特征划分为以下几个方面：一，方便快捷。“云服务”的普及，使得使用者具有了一个内存大且不易丢失的存储工具，人们只要将数据信息传到上面，就可以放心的查看，使用，大大的节省了时间，给人们的生活带来便捷。二，高性能，高可靠性。“云服务”的各个单元相互独立，不会互相影响，它们有各自的软件及硬件资源，提供了高性能的服务。同时，在云端，提供各种数据的存储以及备份，还可以在工作失误的情况下，提供恢复的服务，大大的提高了使用的可靠性。三，隐私问题的保护和安全性有待提高。每件事情都有两面性，“云服务”也有。如何保证用户的数据不被非法的查看、盗窃、修改，是现在技术方面要着重考虑的问题。
2 “云服务”信息安全隐患产生原因
2.1 前期开发阶段安全性不高
软件在开发过程中，设计者没有考虑到来自互联网方面的各种危害，没有对软件本身的安全度加固。还有就是监管不到位，使用者没有注意到软件的防护与定期监管，就会使得各种恶意软件有了入侵的机会。
2.2 使用者安全意识淡薄
使用者在注册登录的时候设置的密码过于简单，大大的降低了安全度。此外，没有做好安全加固和内部访问设限等都是潜在的安全隐患。
2.3 黑客对信息的窃取
因为“云服务”的大范围使用，用户会将很多重要信息传到云端，这样就吸引大部分的竞争者。他们想要窃取并修改对方的信息，以造成对方的巨大损失，这样就产生了很多侵入别人信息内部的黑客。黑客是“云服务”信息安全的重大隐患。
2.4 相关使用法律不规范
“云服务”的相关法律法规存在不规范之处，其对于使用者缺乏有效的监管与约束，从而造成了大量的使用者肆意妄为的现象频频发生。
3 大数据时代“云服务”信息安全保护的重要性
因为“云服务”使用的范围广泛，大到国家，军队的相关信息，小到企业，个人的相关信息都与“云服务”密切相关。一个信息的泄露有可能影响到全局的发展，所以提高安全性是必要的。
信息是一种资源，而信息安全主要包括信息的完整性、可用性、保密性和可靠性。完整性是指确保信息完整，不能丢失。当用户将数据传输到云端，要确保数据永久存在，这样才可以让广大的使用者产生信任，吸引更多的使用者。可用性是指数据传输成功后，当用户再次使用，应确保数据仍旧可以被使用。保密性是指信息不能被泄露和修改。最后一个可靠性是指这个平台无论是本身存储方面，还是后期的管理方面，都要确保万无一失。这样才能使“云服务”更加广泛、放心地被使用。
4 “云服务”信息安全保护措施
4.1 加强技术保护
技术能力的提高是信息安全保护的直接方式。在网络普及的现代，侵权者的手段在不断的提高，过去保护的方法已经被破解，为了信息的安全存储，技术方面的提高迫在眉睫。在各方面迅速发展的情况下，研究新型的技术，培养高技术人才是网络信息安全保护的重大任务。
4.2 加强监管能力
这里的监管包括软件自身的监管，行政监管和本身使用规范的监管三方面。件自身的监管就是要增强软件自身防恶意侵袭和对软件时刻监管的能力，只有这个能力增强了，软件自身的可靠性也就大大的提高了。行政监管就是网络安全部门要制定相关的制度，必须明确使用者权限以及越权的相关惩罚。本身使用的监管就是使用者本身要有自我约束能力。
4.3 增强加密系统
设置加密系统，首先要设定用户权限。具体表现为；为不同用户设置不同的使用权限，当非本人操作时，就会发出报警和自动加锁。其次要对数据进行加密，当用户申请访问数据时，就会有相应的解密，如果解密成功，就可以访问。反之，就会发出报警。当然，针对时间长久遗忘了相关加密信息的使用者，也应该有相关的验证，然后重新获取。
4.4 增加相关保护法则
近年来，国家越来越致力于大数据的应用，那么越来越多的重要信息被传入到“云服务”。这些数据都是至关重要的，应该添加重要的法则加以约束。
5 结语
大数据和“云服务”的时代已经到来，各行各业得到了迅速的发展，这给我们带来众多益处的同时也带来了更多的机遇和挑战。我们应该积极的面对，不断地发展，提高使用的安全性，让使用者更加放心的使用，让时代快速发展。
参考文献
[1]李佳倩.大数据时代的信息安全问题[J].信息安全导论论文，2015.
【关键词】网络大数据 银行信息安全 保护
银行自身信息资源与网络数据w系的有机结合，有效推动银行发展的大数据时代。基于大数据影响，银行用户信息不完全局限于以往的内部系统，通过与互联网相互结合，赋予银行数据信息量大、价值高一级泄露破坏性较强三大特点，本文就大数据环境下银行信息保护提出相应管理策略。
1 加强信息安全保护技术
1.1 数据加密
基于大数据环境下，银行数据与外部环境接触频率逐渐增加，银行信息安全受到严重威胁，数据加密是从根本上加强安全防护，大数据自身具有灵活性特点，其要求银行系统应选择多样形式的加密方式，并对结合运行环境实行针对性的数据加密。根据现存技术条件分析，多模加密技术针对银行系统较为使用。该项技术在保证数据安全防护质量的前提下，实现了对称算法及非对称算法的相互结合，并基于其自身特性对加密模式进行灵活选择，满足了网络大数据时代下，信息安全多样化的实际需求。
1.2 访问控制
不同种类的大数据使访问控制需求具有一定差异性，在分析客户信息过程中，需针对历史记录信息进行访问控制、在分析地理信息过程中，需针对精度和尺度进行访问控制、在处理流动数据过程中，需针对实施具体时间进行访问控制。访问控制具备灵活性是符合网络大数据特点需求的必要条件，根据银行大数据的特点分析发现，在常规性和强制性的自主访问控制范围外（DAC/MAC），实行信息流访问控制较为合适，其主要对信息的流动过程进行授权处理，从而在保证信息机密性与完整性的基础上，实现有效管理。
1.3 安全审计
在网络大数据时代的影响下，使银行系统关联关系具备较强的复杂性。安全审计技术对保证银行系统安全具有重要意义，其在实施过程中需对系统内部的各个功能及用户实现全面覆盖，从而提升该项技术的实效作用。安全审计的工作重点主要有三个方面：首先，银行系统日志。利用日志反馈信息对外部因素侵入情况及其过程进行科学分析。其次，用户必要性权限。主要是严格控制权限范围较大的用户，对其登录信息泄露进行有效控制，从而降低违法侵入的安全隐患。最后，系统更新。根据实际情况进行系统版本升级，对已知系统漏洞进行及时修复，从根本上掐断违法侵入者的窃取路径。
2 加强敏感数据管理
2.1 选择DLP避免数据泄密
通常情况下，负责存储数据相关设备缺乏严格管理是导致银行系统信息泄露的主要原因，违法侵入者通过特殊手段对数据信息进行盗取，增加了信息安全隐患。DLP（Dataloss prevention）是集数据加密与内网监控一体的软件，其自身功能充分满足银行系统信息保护需求，该软件的实施可对非法信息复制、窃取、拍摄、电子邮件以及信息浏览等操作行为进行监控阻止。同时该软件可结合相关解密技术使用，升级数据被窃取的防御能力，同时如该设备未进行DLP授权，则其不具备查看的权限。
2.2 控制敏感数据访问
严格控制敏感数据并赋予指定人员浏览权限，当指定人员中出现职位调动或离职情况则该访问权限被取消。在网络运行环境安全的前提下对敏感数据进行查看，一旦处于安全环境之外需进行权限审批。同时在查看或使用敏感数据过程中，必须进行相关信息登记及跟踪复查，主要复查数据申请意愿是否符合实际用途，在完成使用工作后，对相关记录进行物理清理，加强保护敏感数据浏览程序的严谨性。
2.3 加强测试数据管理
在数据测试过程中选择实验数据不包括真实数据，如业务需要则需进行数据脱敏处理和传输过程技术加密。提取生产数据时应以最小化需求为主要原则，并通过安全运维平台或安全专项终端进行数据提取，让所有操作流程有迹可循。同时针对测试数据的使用过程，应建立实名制监督机制，遵循最小权限原则，在条件允许的情况下，银行可开设云环境进行测试工作，从而保护数据信息安全。
2.4 加强工作人员信息安全教育
银行信息安全维护关键因素是在于人的问题，加强内部监管并制定惩罚机制，同时明确信息泄露需要承担的责任，对违规操作形成有效制约。目前，银行现存制度中，对敏感数据信息安全和人员保护责任有明确规定，关键是人员层面落实不到位。因此，银行应加强内部工作人员信息安全教育，集体人员开展信息安全分析会，普及风险知识、防御知识以及法律知识，结合相关知识制定员工手册，针对册中内容定期进行考核。同时针对有权限接触敏感信息的人员要求其出具保密证书，并明确因其信息泄露承担的责任。
3 加强外联系统管理
目前，我国针对大数据的应用处理尚处于初级阶段，关于银行大数据处理通常会选择合作方式，该种合作模式被各大银行认可并快速发展，然而相对应的管理机制却有待完善，导致信息安全风险增加。因此，银行机构应从外包现场服务、外联系统以及外包合作开发系统三方面进行有效控制。首先，外部人员维护敏感设备时应有内部人员现场监督。其次，缩短与外联系统的通信时间，避免信息遭到非法截获。最后，针对外包合作系统，银行建立完善的安检机制，审查相关文件代码，保证信息安全。
4 结语
综上所述，大数据金融环境，银行信息保护措施应不断加强，对维护用户自身权益具有总要意义。而通过加强信息保护技术、敏感数据管理以及外联系统管理是网络大数据时代下银行保障数据安全的重要途径。
参考文献
[1]吕虹.大数据背景下的计算机信息安全及隐私保护策略[J].通讯世界，2016（10）：116.
[2]李晗.大数据时代网上银行的安全保障义务研究[J].当代法学，2016（04）：118-127.
[3]邵若男.大数据时代下电子商务用户个人信息安全问题及保护[J].商，2015（23）：235.
作者简历
刘宜奎（1987-），男，广东省茂名市人。大学本科学历。现为广东轻工职业技术学院实习研究员，从事计算机网络、计算机应用技术方面研究。
【关键词】大数据;网络安全;影响因素;应对策略
网络安全是指在网络环境中，为确保信息传输及存储的安全性、保密性和完整性，采取一系列技术手段及管理方法，对网络数据信息形成保护作用。大数据时代的到来，虽然使得人们生活及生产更加便利，但是网络安全问题也变得更加严峻和突出。计算机网络本身有着较高的开放程度及自由性，再加上自然灾害、操作失误等多种因素的影响，都使得网络安全面临较大威胁，并且，在网络全球化发展趋势下，还需要应对来自国际上的网络安全问题。如何在大数据背景下加强网络安全防范，是现阶段互联网行业发展的当务之急。
一、大数据基本含义
大数据指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。与传统数据相比，大数据的管理和处理难度更大，无论是采集和分析，还是分析和挖掘，都很难借助一般的软件工具实现，需要与云计算相结合，依托云计算平台建立数据库，进而完成对海量、复杂数据的高效处理。对大数据进行分析，可以发现其具有数据体量大、数据类型多样化、数据处理速度快、数据价值密度低等特点，并且已经逐步与各行各业相融合，构建形成了庞大的数字世界，为人们提供了丰富的数据资源，对决策的制定起到了辅助作用，加快了社会发展和进步。
二、基于大数据背景的网络安全影响因素
在大数据背景下，网络环境变得越来越复杂，会受到多种因素的影响而发生网络安全问题，常见影响因素主要包括以下几种。
2.1网络自身特征计算机网络属于一个高度开放的环境，充斥着各种各样的信息，导致计算机网络系统比较脆弱，安全防范能力较弱，经常出现网络安全问题。一方面，数据信息是借助HTTP、IPX/SPX、TCP/IP等各类通信协议进行传播的，但是在构建网络通信协议时，对数据传输安全考虑不周，缺乏科学系统的数据保护机制[1]。另一方面，在网络环境中，信息的和传播都是比较自由的，导致数据管理难度较大，安全性得不到保证。
2.2病毒入侵和黑客攻击病毒是最为常见的网络安全隐患。当前计算机软件和系统更新换代速率较快，很容易因漏洞问题而受到病毒侵袭，再加上电脑杀毒软件能力有限，病毒破坏力和公共机型不断增强，计算机经常会出现因病毒感染而出现瘫痪甚至是崩溃现象。另外，一些具备较强专业能力的黑客，受利益的驱动往往会有目的性的供攻击计算机网络，获取用户私密信息，如当前频发的网络诈骗犯罪事件，黑客通常会利用网络获取用户信任，然后再通过截获用户个人信息盗取钱财，严重影响了网络环境和社会的稳定性。
2.3系统软件漏洞计算机网络系统和软件存在漏洞，是无法避免的现实问题，也会对网络安全造成不利影响。任何一种计算机系统，包括Windows系统、Linux系统、Solaris系统等，在设计时都会存在缺陷，随着网络环境的变化以及计算机功能的增多，这些缺陷将会逐渐显露出来形成系统漏洞，给予了不法分子可乘之机[2]。同时，用户所安装使用的各类软件，尤其是盗版软甲，也会存在漏洞，会对计算机系统造成严重破坏，导致用户信息泄露，存在较大的网络安全隐患。
2.4人为操作失误计算机已经渗透到了生活生产中的方方面面，计算机用户数量较多，但是大多数用户都没有接受过专业性、系统性的培训，仅仅只是掌握计算机基本的操作技能，对于比较复杂的操作则不够熟悉，使用计算机过程中经常出现操作失误现象，比如没有按照相关规定规范输入操作指令等，埋下了网络安全隐患。并且，部分计算机用户网络安全意识薄弱，所设置的口令和密码比较简单，安全等级较低，容易被其他人破解，也会引发网络安全问题。
三、基于大数据背景的网络安全实践应对策略
针对大数据背景下所存在的网络安全问题，需要从其影响因素入手，采取有效应对策略加以防范，提高网路安全防护能力和管理力度。
3.1合理运用防火墙和安全检测技术防火墙技术是一种利用拓扑结构的隔离方式，来提升计算机网络防护的安全度的一种技术手段，在公共网络和企业网络安全管理中有着良好的应用效果。利用防火墙可以在内部网络和外部网络之间形成一道屏障，抵御外部病毒木马的入侵和攻击，并对内部网络起到了实时监控作用，可以及时消除安全隐患，保证内部网络的安全性。另外，还应该将防火墙技术与计算机安全检测技术相结合，包括口令安全、杀毒软件、U盘管理软件等技术，通过对网络动态进行检测，实现对病毒的全面防范，确保网络数据信息安全[3]。
3.2加强病毒及黑客攻击防范力度针对网络病毒入侵现象，应构建完善的防范机制，既要在电脑上下载安装正版杀毒软件，如电脑管家、360卫士、金山毒霸等，对病毒进行定期查杀，防止恶意软件干扰，杜绝安全隐患，又要从病毒发展特点出发，加大对杀毒软件的研发力度，增强其杀毒能力，以更好地应对更为复杂且危害更严重的病毒。而对于黑客恶意攻击行为，需要对海量数据整合分析后，建立行之有效的黑客攻击模型，实现对黑客攻击的快速识别，并推广运用数字认证技术，控制访问数据的门禁，建立科学合理认证渠道，避免非法用户访问，有效地保护计算机网络安全。
3.3及时修复计算机系统和软件漏洞要想降低计算机系统和软件漏洞对网络安全造成的影响，便需要从系统和软甲设计入手，采取有效对策修复漏洞。在系统和软件设计环节，需要充分考虑漏洞问题，编制科学的系统和软件设计方案，明确修补漏洞的设计理念与应用方法，以便发现漏洞后迅速作出反应，在最短的时间内将其加以修复，避免病毒和黑客趁机侵入。同时，应根据漏洞特点，定期对系统进行升级，及时更新软件，增强计算机系统和软件的安全防护能力，以便更好的适应越来越复杂的网络环境，避免因漏洞引发网络安全问题。
3.4规范用户操作行为，强化网络安全意识用户操作是否规范，也会影响到网络安全，所以便需要规范用户操作行为，增强其网络安全意识。一方面，计算机用户应学习专业网络技术知识，比如企业员工，需要掌握计算机杀毒、漏洞修复、垃圾清理等各项基本操作技能，并熟悉计算机硬件与软件组成和功能，按照规范手法正确使用计算机，避免误操作行为的出现。另一方面，计算机用户应设置更加复杂的口令和密码，运用身份认证、口令加密、文件权限设置、网络设备权限控制等各项技术，加强用户权限管理。
四、结束语
大数据时代的道到来，使得人们获取数据资源的途径发生了重大变化，为生活生活生产带来了更多便利，但是也对网络安全防护提出了更高的要求。只有深刻理解大数据的含义，从影响网络安全的主要因素出发，通过合理运用防火墙和安全检测技术、加强病毒及黑客攻击防范力度、及时修复计算机系统和软件漏洞、规范用户操作行为，强化网络安全意识等措施，才能有效应对网络安全问题，降低风险隐患，为计算机的安全稳定运行及价值作用的充分发挥提供保障。
参考文献
[1]熊海青.大数据背景下计算机网络安全防范措施[J].计算机光盘软件与应用，2015，（2）：160-160.
[2]陈火全.大数据背景下数据治理的网络安全策略[J].宏观经济研究,2015，(8):76-84.
【关键词】大数据时代；统计学；挑战
一、前言
作为信息时代的产物，大数据这个概念在全球范围内迅速普及，如今正在各个领域不断发展，日益广泛的被应用。大数据的兴起对统计学也起到了不小的冲击，统计学在大数据时代正面临着前所未有的挑战。
二、大数据时代到来的意义
当今社会，科技越来越发达，信息流通速度越来越快，人们生活越来越方便，互相交流也越来越密切，大数据也随着这个社会的高速发展应运而生。2012年开始，“大数据”一词被越来越多地提及，它被用来描述和定义这个爆炸时代的海量数据。自此开始，全球范围内，越来越多的领域争相恐后步入大数据时代。《纽约时报》的某篇专栏中写到：“大数据”时代已经到来，在商业、经济以及其它领域，人们将不再靠经验和直觉来作出决策，而是通过数据和分析。在我国，大数据虽然起步略晚，但自从出现开始就如雨后春笋般飞速崛起，并且遍地开花般在全国各地广泛发展，尤其是最近几年，越来越多的负责搜集、存储、分析和应用的企业和机构正在兴建，在我国的信息、金融、商品销售等各个行业，也都越来越频繁的看到大数据的身影。
三、大数据时代统计面临的挑战
1.统计数据质量堪忧
大数据与统计学之间存在着非常紧密的联系。大数据，顾名思义，是由非常庞大的巨型数据组成，有非结构化和半结构化两种数据形式，虽然和常见的结构化数据不同，但是究其本质，和统计有着非常多的类似之处。此外，在大数据的研究方面，可以在统计学中找到很多行之有效的基本方法，常用的有：大量观察法、数据分组、相关研究等。大数据的特征有易得性和泛滥性，虽然它极大地减少了统计工作活动中搜集资料所需浪费时间和精力，这是它的优点，但是它的缺点就是为判别数据真伪的工作增加了难度，统计工作也因此不得不改变重心。此外，大数据还有数据量非常庞大、数据增长速度非常快、数据格式多种多样和不稳定性等特点。
2.新型统计人才不足
相比于大数据，在研究目的、数据分析技术和处理数据等方面，统计学体现出了两者的不同。大数据的目的就是为了数字的回报，其手段是通过研究数据的机遇与价值。统计学的目的与之相比则截然不同，统计学是为了探寻事物本质的联系与规律；统计学所处理的结构化数据体量与大数据的非结构化数据相比，体量小，也更简单一些。但是在当今的信息化时代，大数据所研究的非结构化数据正在占有越来越大的比重，人们也更倾向于利用计算机和互联网技术去收集和处理数据。相比于去探寻事物的本质规律，人们越来越看重数据的回报。因此在大数据时代，统计正面临着前所未有的严峻挑战。在知识结构、研究内容、研究方式和人才培养模式四个方面，大数据对统计学都造成了强有力的冲击。
四、大数据时代统计应对的策略
1.改变传统观念创新思维
当今社会，知识生产率愈加重要，正在取代劳动生产率成为新一轮市场竞争中的关键因素。谁能获取更多更有效的数据，谁就能获取更多的信息与知识，进而演化成价值和利润，谁掌握更多数据，谁就能在这个知识改变命运的世界占得先机。大数据既有着数据量大、增长速度快、多样性等显著地优点，但也存在着难以解决的不稳定性，也就导致数据可能对用户产生错误导向等诸多隐患。古语道：“穷则思，思则变，变则通。”大数据时代，对以往的统计模式、统计技术、统计工具甚至是理念，都带来了极大的挑战。统计学在如此巨大的压力下，势必要实行一系列的应对策略。统计学必须与时俱进，创新改革才能适应这个日新月异的新时代。
2.培养新型统计人才
从统计的角度来看，首先要对以往的知识体系和传统观念进行不断的更新升级，将研究重心转向发现价值和创造利润，数据正发展为很多公司的直接财富、成功之路上的核心竞争力。统计工作者必须主动接受新的价值观念、创新思维、积极学习先进的知识文化，紧跟信息技术发展的步伐。与此同时，统计工具、软件的换代升级也要加快脚步。其次，加大在统计教育中社会教育的比重，是统计学的理论与实践紧密结合并相互促进。着力培养新时代下的创新性统计人才，在财政、金融、保险、统计等各个部门构建创新型实践基地，引导学生在这些实训场上勇敢实践、感悟心得，提升社会适应能力。此外，统计专业还应积极主动的同其它专业开展合作，共同努力，培养新时代的统计人才。这样才能让统计学不至于被新时代的浪潮所淹没，并且顺应时代的步伐、发展创新，继续发挥其不可替代的作用。
五、结语
面对大数据的挑战，统计学必须要推行一系列的应对措施，与时俱进，创新改革，才能在当今的信息时代继续前行。
参考文献：
[1]马敏.大数据时代我国政府统计工作面临的挑战及变革[J].新经济，2016，06（06）：107.
[2]耿云江，赵晓晓.大数据时代管理会计的机遇、挑战与应对[J].会计之友，2015，01（01）：11-14.
消费者对商业网站响应时间的“忍耐力”，正随着移动互联网应用的普及而极速下降。一秒的延迟，足以让大批用户流转至竞争对手的网站，“秒秒必争”已成互联网经济时代的新竞争法则。但今天，网站应用性能的改善却变得越来越难。
缓慢延时即是故障
“刚刚过去的‘光棍节’，中国的电商企业创造了新的交易记录。但在双十一期间，不少消费者却抱怨交易的过程特别慢。这正是由于电商网站和第三方支付平台的接口出现了瓶颈，造成了延迟。”Compuware大中华区总经理琚伟告诉记者，互联网交易的复杂性已今非昔比，系统、技术应用的复杂度又直接导致了交易成本的增加。在春节、长假期间，类似“双十一”的问题也会出现，影响到了网络售票、电信服务、网上银行等诸多互联网服务的体验。而对用户而言，应用缓慢延时就是网站的故障。
大规模的用户访问和成交量，本身对网络应用的性能和用户体验就是一种严峻的考验。当前，为了满足用户的需求，商业网站开始广泛应用移动、云计算、大数据等技术，技术实现的多样化让后台系统的复杂度不断上升，商业网站响应时间的改善也随之变得更加困难。
“大数据时代，消费者对应用的性能要求会更苛刻。”琚伟强调，用户体验对处于大数据时代的电商而言，就是企业的核心竞争力。用户体验做得越好，市场前端竞争力才会越强。如何提升用户体验，并将交易成本降低到企业能接受的程度，才是大数据时代企业真正应关注的东西。
如何在现有和新开发的企业应用中处理海量、动态和异构的数据，满足企业在当今复杂应用环境下对实时业务洞察力和高效系统运营的需求，已成为企业用户最主要的技术挑战。
大数据时代的APM
APM解决方案一直被视为帮助企业透析应用“交易链”，化解应用性能瓶颈的最佳方法。面向大数据时代，针对隐藏在“应用”背后的复杂系统的发展趋势，近日Compuware 又推出了支持大数据环境的APM解决方案，帮助企业更好地迎接大数据时代的技术挑战。
一般而言，应用性能的改善涉及开发、测试、部署和运维等不同的环节。要实现这一目标，必须为所有相关的人员提供便于其沟通和协作的APM工具。作为一款“端到端”的解决方案，Compuware APM不仅克服了传统 APM 解决方案的不足，还能以超低系统开销、智能、主动和易用的功能满足用户改善应用性能的需求。更关键的是，它也是应用大数据分析功能帮助用户排查、解决问题的工具。
通过一张在全球范围内部署的监控网，Compuware APM可以在全球多个国家发起互联网模拟访问，帮助网站实现完全真实的“压力测试”，并以此为依据完成网站性能的优化。通过实时的精准分析，电商网站可以随时借助APM方案了解用户当前的实际交易体验，如有多少用户正在登录，有多少用户正在选择什么样的产品，某个产品的实时销售排名等。而网络管理人员则可以借助这一工具随时了解网站进行实时交易的情况，如每秒钟、每分钟有多少交易发生，有多少交易失败，造成失败交易的原因何在等，它还能给出详细的统计报表。
“以金融机构为例，如果当月要做分期付款的促销，活动本身有没有达到事先预期的效果，都可以通过Compuware APM进行实时监控，并将结果呈现给客户。”琚伟表示，在技术复杂度加深的前提下，客户将越来越不关心数据中心里到底“堆了多少硬件”，而是数据中心的硬件可以为客户带来了什么样的体验。一个全生命周期的APM解决方案以及模拟与真实用户相结合的监测技术，将帮助用户更快速地定位潜在的性能隐患，改善应用性能，最终提升消费者的体验，为企业在大数据时代创造更大的业务价值。
