时间：2024-01-09 14:35:19
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇大数据时代优势，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
关键词：大数据 银行 发展 战略
自20世纪90年代起，互联网科学技术在不足三十年的时间里快速发展，并逐渐改变着全世界的发展方式，更让人们的生活发生了深刻的变化。纵观当前我国的金融社会，互联网技术成为社会发展的重要基础，推动电子商务的蓬勃发展并以大数据的形式融入到社会经济的发展中。在大数据时代里，互联网金融让银行发展产生了无限的可能性，如何在发展中把握和创造先机，是当前银行发展的重要战略思考方向。
一、大数据时代对银行业带来的变化和影响
随着互联网在社会各个领域中的普及，大量的数据为相关领域的不断深化研究和改革创新提供了更准确、可靠和有效的支撑。银行必须积极投入到大数据的挖掘、利用、分析和研究中，借助数据对市场、渠道和策略进行细化精分，使银行的投资从“粗放式经营”向“精细化经营”的转变，才能在大数据时代下，适应现代金融业的发展，开拓出适合自身的特色业务，立于行业不败之地。
从当前银行业的发展现状来看，大数据时代的到来明显已对不少互联网新兴企业带来影响，尤其是互联网金融产品的应运而生对传统银行金融产品造成了较大的冲击，让不少银行开始意识到大数据时代中，商业模式的变革和创新的必要性。
二、大数据时代下银行发展的优势与劣势
大数据时代的到来对银行来说，不论从战略制定、营销策略、市场发展等方面来说，都是一场巨大的变革，如何清晰、准确的分析银行在大数据金融市场环境中的位置，需要基于SWOT对银行发展的优势和劣势进行分析。
（一）优势分析
第一，银行拥有相对稳定和雄厚的资金成本，能为大数据的开发和应用提供有力支持。银行与一般中小企业相比，其明显的优势在于资金稳定、有较高盈利能力，能为大数据的开发和应用提供稳定的外部支持。以广东省农村信用社联合社为例，大数据作为先进技术的引入，能得到银行所提供的充足资金作为保障，能在短时间内快速搭建相应的数据平台，为大数据在业务上的迅速推广作出有力支持。
第二，银行具有庞大而稳定的客户群体，数据来源渠道较多。大部分银行在长年的发展中普遍累积了数量庞大且业务往来稳定的客户群体，且基于银行业务的特殊性，银行更掌握了客户的身份信息、收支状况、资产情况等其他一般企业难以掌握的核心数据，这些对于银行在大数据时代下的数据开发而言都是极其重要的资产。
第三，银行已有相对完善的风险应对体系，对大数据的安全性有更大的保障。数据的保存和应用在为企业提供分析研究的样本的同时，也为数据的泄露、丢失和破坏带来一定的风险。在应对数据的安全问题的情况下，银行长期从事对客户、业务数据的机密安全保护工作，已建立一套相对完善的风险应对体系，对数据的系列风险指标都能有更全面、可靠的保护。
（二）劣势分析
第一，银行传统业务转型具有一定的难度。大数据时代是基于互联网信息科学技术在社会的全面普及而逐步形成，对于银行传统的相对封闭、单一操作模式而言，大数据时代对数据的开放、流动以及多层次的运用都是一种新型的经营理念和模式，需要银行在传统的业务上进行转型。
第二，缺乏大数据开发应用所需的专业人才。虽然当前各大银行普遍都拥有大量专业的金融专业人才，但相对于大数据的开发和应用而言，除了金融专业知识以外，还要求较高的数据分析能力，才能从大数据中挖掘出有效数据并与金融市场现状相联系，推出具有较高商业价值的新型金融产品和业务。而目前银行相对缺乏数据分析的复合型人才，在大数据的开发应用方面处于相对被动的状态。
三、银行应对大数据时代的发展战略
大数据是银行未来发展的集中趋势，能否通过大数据的运用赶上信息化革命的大潮，决定了银行在现代化管理上变革和创新的成败。结合银行在大数据时代中发展的优势和劣势，应对大数据时代所带来的挑战，可从以下几方面进行策略上的转变。
第一，转变经营理念，以数据作为决策基础。大数据代表的是技术的革新，同时也是经营理念的转变。在大数据时代下，强调的是以数据分析为决策、管理、营销的基础，这与传统的以经验为主主观化管理模式存在较大的差异。因此，需要银行及时转变经营理念，重视数据的分析和应用，发挥数据的效能。
第二，重视数据收集，拓宽数据来源渠道。如何对数据进行收集并建立相应的数据库，以提取数据中的有效信息，这需要银行在数据收集方面不断加大收集的力度，并拓宽数据的来源渠道，如通过网上银行、微信、微博等渠道方式实现对客户的行为监测和数据收集，更全方位地对客户的行为趋势进行分析，使数据形成其独有的导向作用。
第三，提升配置设施，加强专业人才的培养。大数据的开发与运用需要有相应的专业技术平台，因此银行需为其提供相应的硬件设备设施的支持，同时更需培养一批专业技术及数据分析类的人才。
总的来说，大数据时代的到来，对于银行而言是一场重大的变革，如何在这场变革中合理运用自身的优势，快速根据劣势进行调整和改善，是银行能否利用大数据投入到信息化革命的关键。
参考文献：
[1]代星军.对国内商业银行网点转型的几点思考[J].东岳论丛. 2009（05）
关键词：公共管理；大数据；创新模式
公共管理的范围较大，既能介入到社会，又能参与公共事务管理。公共管理者的眼界应该扩大，紧跟时代变化，顺应时展，利用新型的信息手段开展公共管理工作，才能有效提高公共管理水平。大数据的应用更能推动公共管理的创新工作，利用信息手段将管理工作模式进行整合与改变，从而促进公共管理的健康成长。
1大数据时代的简述
在计算机技术的发展下，出现大量的数据最终汇集形成数据流，通过信息网络被传播，成为人类学习的新知识。信息化背景下，信息的传递不再需要传统的制作，也不需要更高的成本，传播信息传播速度更快，以此构成大数据。大数据时代的发展为现代社会带来巨大的变化，由于知识量较大，传统的方式已经无法将知识分析理解掌握，只有利用信息化的方式，按照信息化的方式形成与之相匹配的认知模式，才能将信息知识应用在社会管理中。大数据时代的特征较为突出，即信息收集、信息分析、信息运用。将大数据与公共管理工作相结合，才能保证信息稳定的传播基础上，进一步提高管理水平。
2公共管理在大数据背景下的发展现状
公共管理的工作主要是通过维护社会正常的发展状态，推动国家现代化建设。大数据的出现，数字成为信息的新载体，促使我国进入科技时代。正是因为大数据时代的来临与高速发展，传统的公共管理方式已经无法跟随时代的发展，因此公共管理面临时代带来的挑战，只有抓住创新发展机会，才能最终提高公共管理工作效率。对公共管理面临的问题进行分析，以此为依据对管理模式进行创新。首先，缺少大数据统筹意识。公共部门管理者已经形成精细化管理意识，但无法熟练使用大数据信息，从而导致精细化管理的工作效率较低，而造成这一现象的主要原因是由于缺少统筹管理意识。一部分公共部门依然采用传统的管理方式，无法将大数据时代带来的优势充分利用，无法将管理中的信息进行统筹与整合，从而导致公共管理水平跟不上时展。其次，信息安全问题。虽然政务内网或其他内部网络形式都能够对信息安全进行管理，但传统的信息媒介传递方式存在安全隐患。公共管理人员在操作时缺少安全防范意识，使用移动硬盘或者各种存储器会导致电子病毒进入到内网中，影响数据传输的稳定性，从而导致数据缺少，直接影响公共管理信息传递效率。最后，公共管理存在不公平现象。数据信息技术的发展，公共管理部门已经具备数据分析处理能力。但不同的管理部门的数据分析能力存在差异，使用同样的数据信息技术，由于自身的能力差异，从而导致最终得到的结果不同。因此导致信息分配不平衡，导致公共管理缺少公平性。
3大数据时代推动公共管理创新模式形成的策略
（1）运用精细化大数据思维。公共管理创新模式的形成，需要管理者能够充分利用大数据的经济化思维，才能对信息管理进行精确化分析。在数据高速发展的时代背景下，信息数量较多，若无法将精准化的处理原则准确应用，会为公共决策提供错误的信息支持，从而造成公共管理水平降低。公共决策的准确性能确保现代社会的稳定发展。因此，通过利用大数据思维，将多种新数据资源进行精准运用，才能将准确的数据信息提供给公共决策者。由此才能实现公共管理工作的创新，基于大数据精准化思维应用公共管理创新模式，进一步强化日常数据信息管理，确保数据信息传递的稳定性与准确性。
（2）利用大数据安全特征保障信息安全。公共管理在利用大数据思维的基础上，进一步应用大数据安全的特征，提高公共管理数据的安全性。将传统技术与新技术相结合，主要针对公共管理中个人隐私信息进行安全管理，确保信息不被他人挪用。相关工作人员也要增强安全信息管理意识，才能确保数据信息不被泄露。在大数据时代背景下，公共管理信息的安全，才是推动公共管理部门进步的重要基础。只有注重公共管理信息的安全，才能充分利用大数据的优势开展管理工作，提高公共管理效率，进一步促进社会现代化的建设，保证社会稳定。
（3）基于大数据强化人才管理。公共管理部门要想充分利用大数据带来的优势，需要部门具有综合性的人才，才能利用新型技术对信息进行分析。由于互联网的互通性，数据传递的快速性，信息管理工作时刻面临多种问题。管理人员只有具备较强的专业能力以及较强的应变能力，才能在危机出现之时制定正确的处理方案，为社会公众提供更为准确的信息。公共管理也应改变传统的人才培养模式，将人才培训与实际操作相结合，制定更高的人才选择标准，才能为公共管理部门提供更为优质的数据人才，进一步完善公共管理数据分析体系。
（4）利用大数据实现部门信息共享。在大数据时代背景下，为消除公共管理存在的不公平性，需要改变传统的数据管理方式，实现各部门之间的信息共享。对于不涉及秘密的信息，公共管理各部门有权对信息进行查阅。为进一步保证信息查阅的安全性，制定相关的查阅流程。信息共享在一定程度上也能提高公共管理内部稳定，从根本上提高公共管理水平。
4结束语
综上所述，公共管理在大数据时展中面临更多的挑战，利用大数据思维的统筹意识，开展数据信息精细化管理。利用新型技术提高信息安全问题，减少信息传递过程中的泄露问题，充分运用大数据的优势，在公共管理部门之间实现信息共享，从而使公共管理内部更加稳定，推动公共管理的持续发展。
参考文献
[1]马昌顺.试析大数据时代公共管理创新模式[J].中外企业家，2019（34）：52.
[2]陈行廉.大数据时代的社会公共管理模式创新[J].现代营销（信息版），2019（12）：153-154.
[3]刘爱景.大数据时代公共管理创新模式探究[J].武汉商学院学报，2019，33（02）：69-71.
[关键词]大数据时代；医院财务档案；档案管理
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.04.109
[中图分类号]R197.322 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2017）04-0-02
0 引 言
大数据时代的到来，为经济发展带来了机遇，大数据的广泛应用能够为工作和生活带来变革性的发展。大数据的发展应用，对医院各项工作也带来了变化，特别是对医院财务档案管理发展的影响更为突出。如何在大数据时代，进一步加强对医院财务档案的管理是本文研究的重要内容。
1 大数据时代和医院财务管理档案的相关概述
1.1 大数据时代
大数据时代是指数据更加全面且复杂的时代，其具有数据海量化、类型众多、价值密度低、速度快、时效高等特点。
1.2 医院档案
医院档案是指医院在正常运营的过程中，从事各项活动所产生的，具有一定价值的原始记录，包括管理、医疗、科研、基建、财务和统计等活动中产生的文件。
1.3 医院财务档案管理
医院财务档案管理是指将医院运营过程中，各个活动事项所产生的各类财务档案进行搜集管理，这一搜集管理要达到统一、集中、规范的要求。医院财务档案管理是要建立分类编号、输入电脑存储以便查询，是一个功能完善的管理系统。
2 大数据时代医院财务档案管理的优缺点
2.1 大数据时代对医院财务档案管理发展的优势
大数据时代的来临，医院利用大数据的优势，可以充分进行信息整合，保证达到医院财务档案信息共享的目的。随着医院的不断发展，需要对医院财务档案做到有效记录和快速查阅，传统的纸质管理和现有的信息化管理还满足不了医院对财务档案管理的需求。借助大数据的医院财务档案管理能够充分发挥大数据、云计算等技术优势，实现高效化和自动化的发展需要。借助大数据的医院财务档案管理可以优化医院的财政管理和档案管理，且对提升人力资源管理也有重要作用，对医院各部门协同，整体凝聚力以及整体工作效率都有提升作用。大数据时代的到来，医院充分利用大数据的优势可以明显提高医院财务档案的使用频率，提高医院财务档案管理的效率。当前的医院财务档案管理的信息化程度还较低，不能满足医院对财务档案信息化管理的要求，大数据时代的来临，可以实现细化财务记录的快速查询和下载保存及分享，彻底抛弃了传统的复制打印，甚至手工抄写，可以保证医院财务档案信息的完整和准确，大大提高了医院财务档案的管理效率，进一步实现了整个医院的快速发展。大数据时代可以显著提升医院财务档案管理的安全性，财务档案记录着医院各个事项的动态，特别是资金的相关情况，安全性是医院财务档案的重要工作，大数据的利用可以有效的保证财务档案信息的安全性，避免了当前信息化程度低或者传统财务档案管理带来的风险，充分发挥了大数据时代财务档案管理的数字技术优势。
2.2 大数据时代对医院财务档案管理发展的不足
大数据时代的到来，给医院财务档案管理带来众多好处的同时，也有一定的不足之处。大数据的应用，不能完全保证医院财务档案信息的真实性，医院各项活动a生财务信息的原始凭证也没有办法保证原始性。医院财务档案信息查询是通过网络进行的，使用人员并没有见到真实的原始财务凭证，只能看到网上上传的信息，这些信息是医院财务档案管理人员通过手工输入电脑实现的，对后期使用者信息识别及纠正都会带来极大的不便，医院财务档案管理人员甚至会因为牟利而对财务档案信息进行篡改，为医院财务带来损失，这与大数据的应用初衷是背道而驰的。大数据的应用对医院财务档案信息不能完全保证其安全性和保密性，所有的信息都通过网络进行计算、查询、使用，在黑客冲击的时代，大数据技术也存在漏洞，在医院财务档案共享和使用的过程中，可能会出现安全性问题，这会给医院带来不必要的损失。
3 大数据时代医院财务档案管理发展面临的问题
3.1 传统的财务档案管理观念
医院财务档案信息化管理已经进行了一段时间，但是，医院财务档案管理的信息化并没有改变医院财务档案管理的观念传统性，这首先表现在医院领导的不重视，医院领导的观念没有随着大数据的到来而改变，仍然沿用传统的方式对医院财务档案进行管理，同时，医院的财务档案管理人员也没有意识到大数据给他们工作带来的影响，没有持续地接受新观念、新技术，导致医院财务档案管理效率不高，财务信息利用率不高，最终导致整个医院的工作效率没有提升。
3.2 管理不规范
医院财务档案管理存在不规范的问题，这种不规范体现在没有一个切实可行的财务档案管理制度，制定的制度也没有切实的贯彻执行，对医院财务档案的保存依然不规范，虽然信息化可以不用经常翻阅原始或者纸质的档案，但是对日常的财务档案信息输入网络后仍然需要保留很长一段时间的原始凭证，这些凭证的保存并没有实现信息化，且保存也没有进行科学的分类和进行必要的防水、防火、防虫、防潮、防盗、防光和防尘等处理，财务档案保管不规范，没有专门的保管场地。
3.3 缺少专业管理人员
档案管理需要有专门专业的人员进行管理，这样才能保证档案得到充分的利用，医院财务档案管理是医院档案管理的重要部分，但却没有专业的财务档案管理人员进行管理，甚至并不是档案管理方面的人员进行的管理，是其他行政内勤人员兼管，没有财务基础的知识和计算机方面的知识，这会对财务档案管理应用大数据起到阻碍作用。
4 大数据时代医院财务档案管理发展的对策
4.1 转变观念
大数据时代的到来，无论是医院的领导还是医院财务档案管理人员，都需要对新时代的技术应用进行观念的更新，合理的、具有针对性的将大数据应用到医院财务档案管理上，可以更好地实现医院财务档案管理的信息化、自动化，实现财务档案管理的高效率。
4.2 扩充专业人员
在医院不断发展的过程中，医院财务档案管理工作也将随之变得复杂，特别是大数据时代的到来，其需要有专业的人员参与到医院财务档案的管理。专业管理医院财务档案的人员需要具备一定的财务知识，以更好、更精准地对医院财务档案进行查询使用，还需要具备一定的计算机网络知识，以更快捷地提取医院财务档案信息，实现快速共享的目的。同时，还要有档案管理的专业技能，保证医院财务档案管理科学有序。
4.3 增强软硬件设施
软件和硬件设施虽是辅助财务档案管理的工具，但是，大数据时代的到来，医院需要加强对软件和硬件设施的升级，特别是软件设施的升级改造。通过大数据的使用，医院不仅可以有效预测和观测医院财务动态，还能提升已发生的财务活动的利用效率。硬件设施体现在原始凭证的科学分类保管，保证在需要查询医院财务原始凭证时能及时提取相关资料。
4.4 大数据应用安全
大数据应用具有众多优势，但是也有其安全性和保密性的问题，这需要有专业的人员对大数据应用环境下医院财务档案管理的安全性作出保障，专业人员可以使用先进的加密技术和使用权限设置，保证医院财务档案的安全，同时也减少了因漏洞导致的泄密风险。
4.5 大稻菰擞玫绞导使ぷ
大数据应用是要切实运用到医院的财务档案管理中，真正实现技术服务工作，提升服务效率，而不是因为不懂或者一味地追求高端技术，导致设备的浪费或影响正常的财务档案管理工作。
5 结 语
大数据时代的到来，改变了传统的医院财务档案管理方式，加速推进了医院财务档案管理的信息化程度。大数据应用于医院财务档案管理可迅速提升医院财务档案的管理效率，从而提升整个医院的管理效率。
主要参考文献
[1]于雅娟.大数据对医院档案管理发展的影响[J].档案管理，2016（2）.
[2]吴青霞.论大数据背景下档案管理“价值链”的生成[J].档案，2016（6）.
关键词：大数据 档案管理 探讨 时代背景
在大数据时代背景下，各行各业都面临着对庞大而复杂的数据进行有效管理的巨大挑战，人们越来越认识到对自身产生和拥有的大数据进行有效管理的重要性和迫切性，档案行业也不例外。档案行业以保存社会档案并提供档案为社会利用为己任，直接面对着对社会原始记录的收集、整理、鉴定、保管、检索、利用等任务，档案工作者已经明显感觉到任务的艰巨，而且很多时候面对汹涌而来的大数据，档案工作者已经不知道如何应对，因此，档案界很有必要探讨一下大数据时代背景下的档案管理。
一、大数据时代背景给当前档案管理带来的挑战
大数据的数据规模巨大，因此一般的数据软件无法对其进行归纳统计，数据种类繁多，必须用各类程序都高于传统软件的新软件来对数据进行收集、归纳和整合，并且将其存储在数据库中。大数据适用范围广、数据种类繁多、数据操作灵敏、数据使用价值高密度低。因此大数据对当前档案管理来书具有极大的挑战性。
（一）大数据给传统的档案管理理念和流程提出了极大的挑战
最初的档案管理模式是由档案管理员来完成，档案管理员将档案分成不同的类别并做好记录，方便日后的查询；但是在当今社会，信息化在不断的进步，档案信息逐渐丰富起来，并且很多档案信息中存在共性，档案信息是交叉存在的，如果依靠传统的档案管理模式，信息归纳起来较复杂甚至无法归纳，并且目前一些档案信息是无法用传统档案管理手法进行保存的。
（二）大数据时代给档案保存形式提出了新的要求
目前的数据信息一般被记录在电子文档中，还会通过电子图片、音频等形式来存储和记录。这类数据不能保存在纸质材料上，传统档案管理模式无法实现这类信息的存储，因此在对新档案保存形式的要求中，特意强调形式的多样化，并且要具备把信息数据归类存储的特点，在查找信息时就可通过关键词来查找。
（三）大数据时代给档案管理人员的业务素质提出了更高的要求
大数据时代的信息种类繁多，处理信息方面较为复杂，因此大数据时代的信息存储技术要求略高，而传统档案信息管理技术操作简便，传统档案管理人员只需了解档案管理的基本要求和基本操作就可以，但是传统档案管理技术对信息的管理手法较为单一。在新时代的背景下，大数据的推进，档案管理人员必须具备多种存储信息技术技能，其中包括给档案文件进行分类、查询资料、电子软件中存储信息软件的运用等。
二、大数据时代带给当前档案管理工作的优势
（一）大数据能够提高档案管理效率，降低管理成本
大数据能够快速处理大量数据，提高数据处理能力，在处理档案工作中具有较大的优势，不仅提高档案管理效率，也能够明显降低运作成本。当前，社会上各行业、各单位的档案数量越来越大，传统的使用纸质材料保存档案所需的保存空间和纸质成本较高；而运用大数据进行保存和处理档案工作，能够把大量的数据保存在信息库中，节省时间成本和降低材料成本。
（二）大数据能够提高档案保存质量
传统的纸质档案抗风险能力较差，一旦保存档案的地方出现水灾、火灾，纸质档案将难于保存，且纸质档案在保存时间较久后，容易出现纸质老化、字迹模糊等。这些缺点在大数据时代下完全可以避免，运用大数据保存大量的档案数据，只需很少量的数据储存空间就可以做到。
三、大数据时代背景下提高档案管理工作的有效对策
目前信息时代中大数据占有重要位置，我国当前档案工作还不够完善，对于如何应对大数据带来的新思路还需重点分析和探讨，为了我国档案信息管理技术能在大数据的背景下顺利发展，提出以下几点对策：
（一）大力培养能够运用大数据进行档案管理的高端人才
人才是一切工作的生命线，因此，大力培养档案管理的高端人才相当关键。培养档案管理的现代化人才，应该从以下几个方面着手：一是政府鼓励高校开办跨学科的复合型专业，如信息化和档案管理的交叉学科专业。二是引进国外高端档案管理人才，利用高端人才去指导我国档案管理人才适应新时期下的档案工作。三是大力投入资金开展人才培养工作，人才的培养不仅需要时间，还需要足够的资金作为保障。
（二）优化档案管理人才结构，注入新鲜血液
我国档案管理的人员结构基本上处于“老龄化多、中年人少、年轻人无”的状况，这是由于长时间以来我国档案管理工作人员处于弱势，比较少的人才投入到档案管理工作来，几乎没有年轻人去从事档案管理工作。大数据时代下对人才的要求比任何时期都要高，没有人才参与，信息化无从谈起，因此，大数据时代下开展档案管理工作的一个重要前提就是优化档案管理工作人员结构，改变现在“老龄化多、中年人少、年轻人无”为“年轻人为主、中年人为辅、老年人参与”的结构特点。
（三）大力加强档案数据的安全性
信息化时代大量的数据可以通过一个小小的内存卡进行保存，有便利的优势，但存在数据丢失的风险，诸如电脑病毒、内存卡损坏等。因此，大数据背景下的档案管理工作要重视其保存的安全性。档案工作人员要提高档案数据保存的安全意识，避免把电脑病毒带入到保存档案数据的电脑中；政府要出台一些档案管理工作细则，避免一些操作不当引起档案数据丢失。
四、档案管理运用大数据需注意的问题
（一）要有明确的目标和标准
档案管理在运用大数据时必须要弄清楚到底想从大数据中得到什么，否则就要花费大量的时间来分析数据。档案资源太丰富，如果没有明确的目标，就算没有走入迷途至少也会觉得非常迷茫。因此，首先要定义使用大数据的目标和标准，之后再使用能够解决特定问题的大数据工具。
（二）要注意潜在的风险
档案信息资源的开发和利用会涉及到档案信息的泄密、档案信息的丢失和篡改、隐私权的侵犯、知识产权的纠纷等问题，因此，档案管理在运用大数据技术时需要注意这些潜在的风险，通过制定法规、明确权限、厘清任关系等措施来控制和应对这些潜在风险的发生。
五、结语
大数据给我国档案管理工作带来了新的机遇，同时也是我国档案管理工作面临的重大挑战，档案管理行业必须做好充分准备来面对挑战，同时尽最大的努力来抓住此次机遇，真正做到将档案信息中蕴含的知识全部开发出来，并且实现其利用价值。
参考文献：
郭喜仙 内蒙古乌兰察布市凉城县统计局
摘要：大数据时代的到来让社会上各个领域都经历了前所未有的改革，尤其是频繁与数据打交道的政府统计，必须要结合大数据时代的各项要求在理念及流程上进行全面改革和创新，这无疑是给政府统计提出了更高的挑战和要求。本文针对大数据视角下政府统计的发展进行了全面深入的研究和分析。
关键词：大数据时代；政府统计；机遇；挑战；建议
中图分类号：C829.2 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2017）010-00-01
数据对于每一个行业及领域发展而言都是非常重要的组成部分，在对数据进行分析和运用的过程中人们会意识到接下来的消费热潮将向着什么方向发展。在大数据时代背景下，政府统计工作所面对的是各种全新的挑战和要求，同时也有一定的发展机遇，政府部门应随着大数据世道的变化及要求，对统计工作全面深入的改革，促进其向着现代化层面快速发展。
一、大数据视角下分析政府统计所面临的挑战
1.权威性受到一定的冲击。目前，社会的发展加大了对各种现代化技术的运用，这就推动了互联网经济的发展速度，在这一局面下政府统计部门已经不再是庞大数据唯一的拥有人，社会大众可以通过各种渠道获取想要的数据资源，以此来了解当前社会实际的经济发展趋势和方向。与政府统计数据相比较，群众所挖掘的数据指标能够更加细致和准确的反应反映出社会某方面的实际情况，这对于政府统计权威性而言冲击非常大。
2.政府统计职能越发弱化。因为社会大众可以通过各种渠道获取想要的数据，还能够规划相应的数据服务，这就导致人们对政府统计的依赖性越来越低，尤其是在改革开放深入发展之后，现如今的多项数据信息大众都可以通过渠道查询到。尤其是在互联网+背景下已经形成了经济增长新引擎，社会经济活动能够直接形成相应的数据，不在需要进行单独的统计和采集，这使政府统计工作的职能越来越弱化。
3.供给与需求之间存在冲突。大数据时代背景下数据已经成为创造经济利益的途径之一，尤其是在日渐激烈的市场竞争中，想要占据一定的发展优势就需要成为一个耳听四方的消息灵通人士，不仅要对数据库中各项信息实时掌握，还要从中获取最精确的数据资源，这就使得数据服务面临更高的要求。新的发展局势下统计调查过程中所面对的是更大规模的目标，在形式上越来越复杂，很大程度上加大了统计工作的困难度。传统的统计报表制度及调查方式已经无法满足全新经济体制的发展需求，现有的统计数据 不管是在质量、失效还是范围上都满足不了社会大众的实际需求。
4.数据处理能力存在不足。数据的形成是一个自然过程，所经历的流程无非就是采集、导入、分析和挖掘的过程，但是由于目前政府并没有针对统计工作创先完善的信息数据共享平台，所以无法实现综合及部门统计数据的共享，以至于C合统计过程中所反馈出来的信息不够全面，而且地方统计工作更多的是注重数据报表的制度，并没有意识到数据处理及统计服务的重要性。另外，当前政府统计工作的内部结构化数据较为完善，但是在大数据时代背景下数据规模在快速的扩张中，很多的非结构化数据等待处理，这对于政府统计工作而言是一个严峻的挑战。
二、政府统计在大数据时代背景下面临的机遇
1.加大对统计的现代化改革。全新时代局势下现代化服务型已经成为我国统计工作今后重点发展的方向，尤其是在大数据背景下要充分借助各种 现代化信息技术的优势，制定明确的统计工作开展流程及生产方式，从根本上实现现代化服务型统计发展。此外，政府综合统计与部门统计需要不断进行协调，这样才能够保证统计工作的数据分析能力有所提升，对于向着现代化方向发展奠定良好的基础保障。
2.不断扩宽数据的来源渠道。以传统形式开展的统计工作主要是利用人员进行统计数据及报表等的采集和整理，而大数据时代背景下则是利用信息技术对原始的数据进行采集、分类和管理，让每个人都可以提供相应的数据资源，这样数据资源收集渠道就变得非常的丰富。
3.注重对统计数据质量的提升。以往，在统计工作数据采集工作开展中，如果所要调查的目标不主动配合，那么就会出现谎报、乱报的现象，这样数据从根本上在真实度及准确度上就会存在问题，一旦将有问题的数据上报到地方领导处就会对他们的决策造成影响。大数据时代背景下数据资源可以通过各种方式进行测量和采集，能够从源头上对质量加以控制，另外，大数据信息技术能够对各项指标进行密切的分析和研究，通过第三方印证及评估，更有力的保证了统计数据的质量及真实性。
三、政府统计在大数据背景下的发展方向
1.转变以往的工作理念，重视统计服务改革。传统形势下的统计工作多是将工作重点放在数据的采集上，没有意识到服务的重要。在大数据时代下应利用其优势不断扩展服务对象范围，并对调差制度设计做出适当的调整，转变为以有需求价值的指标为中心。同时还应带领群众将数据运用到产品服务、生产经营及各项社会活动中，提高对大数据的开发运用关注度，将原本由企业进行的商业性数据事情交由市场去完成。
2.对统计方法及制度进行深化改革，创建数据平台。目前，很多统计部门都已经意识到对方法及制度实施改革是必然要经历的，所以应及时的对各项数据进行整合和组建，协调各部门之间的关系。以高效的原则发挥大数据技术的优势，带动政府全面统计及抽样调查制度的改革。在确保符合各项标准要求的基础上，创建数据共享及采集平台，实现政府部门数据资源横向纵向共享的目标。
3.坚持依法统计，树立有力的法治保障。我国专门针对统计工作制定了相应的要求，其中规定要对个人信息及商业秘密严密保管，但如果采用适当的技术对个人信息进行转换，成为能够公开的具体资料 便可以大范围的扩张，以便可以深入的挖掘使用。当前时代下务必要进行深入的调研、评估和论证，对各项有关于统计工作的规定进行完善和规范，这样才能为大数据应用打下牢靠的法治保障。
参考文献：
[1]马建堂.大数据在政府统计中的探索与应用[M].北京：中国统计出版社，2013.
当前，新旧媒体共同发展，特别是移动互联网技术以及大数据技术的飞速发展应用，为传媒领域的跨越发展转型发展带来了新的动力。在这种形势下，做好新闻采编工作，更应该紧跟时代的发展变化，分析在大数据背景时代新闻采编工作的新特点、新趋势，积极转变新闻采编工作理念和技术手段，提高新闻采编工作的效率和质量。
1 大数据时代背景下新闻采编的技术优势分析
1）大数据技术的发展应用使得新闻可预见性更强。大数据的本质就是对海量信息数据的提取分析，而且通过对大量数据之间关联性的科学分析，能够从中提取各种有信息的价值，这也使得对各类事件发生的预测性变成了可能。因此，利用大数据分析的手段，在新闻采编工作中，一定程度上能够实现对一些民生热点诸如交通出行、医药卫生。财经信息等领域的准确预测，这对于促进提升新闻采编工作的时效性非常有帮助。
2）大数据技术的发展应用可以有效提高新闻采编工作的针对性。受众是新闻媒体传播的核心所在，大数据技术的应用，对各类信息的提取分析能力更强，可以更加准确地对受众的阅读习惯和新闻喜好进行分析，这有助于新闻媒体有针对性地改进新闻采编，提高新闻资讯投送的准确性。同时，通过大数据信息的分析挖掘，也可以全面地发现新闻媒体的潜在受众，吸引更多的关注。
3）大数据技术的应用发展更有利于指导改进新闻采编工作质量。在大数据技术的支持下，新闻媒体可以更加方便地利用大数据技术，对现有的一些网站平台上对新闻媒体自身的相关评论分析等进行搜集整理，通过这样可以准确地掌握受众对于新闻媒体的整体情况反馈，进而明确新闻媒体在新闻制作方面存在的不足和薄弱环节，有针对性地加以改进，不断促进提高新闻采编制作质量。
2 大数据时代新闻采编发展面临的问题分析
一方面，很多新闻采编人员对大数据理念以及智能技术的认识分析不到位，在新闻采编工作开展过程中，仍然习惯于采用传统的采编方式，对于大数据技术还没有系统全面的认识，应用的积极性不高，而且没有深入地分析研究如何在新闻采编工作中更好的应用，对大数据技术帮助新闻采编工作实施没有系统概念认识。
另一方面，大数据技术优势固然明显，但是对于新闻采编工作也提出了一些新的要求，尤其是全面的利用好大数据技术，需要新闻采编人员具有较强的数据分析能力以及价值挖掘能力，但是目前很多新闻采编人员还没有接受过系统的培训教育，在新闻采编工作中如何更好地运用大数据技术，往往还不够熟练。
3 大数据时代新闻采编工作发展趋势及推进研究
1）积极革新新闻采编工作理念。在大数据时代，传统的新闻采编工作效率低、质量差的不足，可以被大数据技术有效地弥补。作为新闻采编工作的从业人员，应当积极适应新的技术理念，在新闻采编工作的工作思维以及工作理念方面积极地创新，主动地去了解大数据技术，积极地适应大数据时代新闻采编工作的开展方式。特别是应该更加注重对大数据的分析利用，将筛选的有价值的信息，在新闻采编过程中有效地利用起来。
2）强化对大数据背景下新闻采编工作的技术支持。运用大数据技术做好新闻采编工作，前提基础是应该具有相对较为完备的技术设备支持。在这方面，应该根据新闻采编工作的实际发展，逐步对新闻采编系统进行升级完善。在新闻采编系统的功能设计过程中，应该将云计算技术等作为系统的核心功能，并配以完备的数据处理分析软件，以及信息存储数据库等，增强对新闻采编基础工作的技术支持。同时，为了保证新闻线索能够在第一时间得到分析利用，还应该注重把新闻采编工作人员的个人平台与新闻采编信息系统之间建立有效的连接，保证采集到的音视频资料等可以及时发回到新闻采编中心分析处理，转化成为有价值的新闻事实材料，为新闻制作提供最新鲜的素材。
3）充分利用大数据技术提升新闻采编工作效率。传统的新闻采编工作中，由于新闻采编制作涉及到各种各样的图像、文字以及视频资料等，特别是有关的素材搜集整理上，需要耗费大量的时间精力，这也是影响新闻制播时效性最主要的因素。在大数据时代，应该充分运用好大数据技术，特别是充分利用大数据技术中的非结构化数据技术、云计算、商业智能、数据集市、标签云、空间信息流等多种技术，以更先进的技术手段对海量的文字、图片、视频信息进行检索整理，实现各种新闻线索以及资源的共享利用，进而有效地解决传统新闻制作检索效率不高、处理水平较低等问题，不断提高新闻制作质量和效率。
4）推动新闻采编工作方式的转型。在大数据时代，新闻采编工作模式上应该向大数据的技术优势靠拢，积极地推动大数据时代新闻采编方法的转型。首先，在新闻采编工作基础工作方面，特别是新闻线索的收集方面，应该更加注重利用大?稻菁际酰?对各类新闻线索的查找筛选以及分析处理，对新闻采编方式进行丰富和拓展，这样不仅有利于降低新闻采编成本，也更有利于提高新闻采编内容质量。其次，应该积极推动新闻编辑环节的转型，新闻采编人员应该充分利用好大数据背景下的新闻采编数据中心，与在外的新闻采编人员进行及时沟通联系，及时摘选有价值的信息或者是策划有针对性地栏目开展新闻采编，通过新闻采编工作模式的改变，全面提高新闻采编工作效率。
5）不断提高新闻采编人员的能力水平。在大数据时代做好新闻采编工作，对新闻采编人员的能力和水平提出了新的更高要求，更应该注重不断提高新闻采编工作人员的大数据理解和运用技术。一方面，应该注重提高新闻采编人员对大数据技术的实际操作能力，特别是提高大数据分析能力，能够在大量的信息咨询中，按照受众的兴趣以及对新闻的预测分析，更加准确地找到有价值的新闻细节，准确把握受众对新闻的新要求，制定更加科学合理的新闻采编工作计划。另一方面，应该不断提高新闻采编工作人员的专业化能力水平，特别是新闻观察能力和新闻敏感度，深入思考大数据时代泛阅读的情况下，提升新闻稿件的生动性与真实性的措施，提高新闻采编综合素质水平。
关键词：大数据；中文字体设计；新特征；发展趋势
当前，我国已经步入了“大数据”时代，数据量不仅庞大，而且种类繁多，但价值密度较低，且处于动态变化中。在这个大数据背景下，如何对其进行准确分析和科学利用，充分发挥大数据的优势，成为设计领域提升竞争力的关键。从中文字体设计领域来看，在如今这个大数据形势下，我国中文字体设计领域出现了一系列诸如承载媒介的日趋多元化、表现形式及手法的多样化、体验的日趋丰富化等新的特征。因此，要求设计师们应当充分把握好大数据这一时代契机，明确当前我国中文字体设计现状，善于借鉴国内外优秀设计经验，不断创新，促进中文字体设计逐步朝着民族化、本土化、个性化方向发展。
1 “大数据”的内涵
所谓的“大数据”，也被称为“巨量资料”，主要指的是网络文本、图像、音视频等资源总体量巨大，难以采用常用软件等处理工具，于一定时间内迅速完成，也难以将其整合、加工为对用户具有巨大价值的资源。具体而言，大数据的大小会随时间的不断推移、技术的迅速发展而剧增。对于不同部门而言，满足大数据标准的规模数据集也存在很大的差异性，其范围通常从几TB到数千TB。
根据国外一组统计结果显示，网络每天信息流通量即使采用1.68亿张的DVD，都难以存储完。电子邮件总量高达2940亿，每日博客、日志量在200万以上，网民所发照片量超出2.5亿张，Pandor音乐播放时长高达1870万小时。随着全球数据规模的持续拓展，数据爆炸时代已经到来。
2 大数据背景下中文字体设计的新特征
在大数据背景下，信息呈现爆炸式增长，而且体现着数据体量庞大、信息密度低、所需处理速度加快、数据多样化强等特点。在这样一个背景下，设计领域的竞争日趋激烈，消费者信息更易掌握，若能够有效利用大数据优势，将会更精准地进行设计定位，协助创新设计。对于中文字体设计而言，在大数据背景下其表现出了新的时代特征：
2.1 承载媒介的日趋多元化
在大数据时代，各种数字化媒体技术的应用广泛普及，中文字体设计的承载媒介也日趋多元化，实现视觉传达设计的可视化已经不再是一个遥不可及的梦。大数据的介入赋予了设计师更丰富的表现方法，更灵活的承载媒介。诸如可视化网络、软件、视频影像、交互体验信息等等，这些都赋予了中文字体设计更多样化的形式和更广阔的发挥空间，促使中文字体设计开始出现了诸如动态化、多元化的新型表现形式。
2.2 表现形式及手法的多样化
在新时代下，中文字体设计的技术支持十分有力，这是任何一个时代都难以比拟的。不仅如此，大数据背景下巨大的资源优势也催生了当代艺术的繁荣发展，进一步拓展了中文字体设计的思维广度，引发了中文字体设计表现形式及手法的多样化发展。例如，借助于触摸、触感等互动性设计，利用肢体动作实现交互式设计体验，明确目标实现可视化网络活动等等，此类表现形式、手法都为中文字体设计创新提供了多种可能性。
2.3 体验的日趋丰富化
大数据背景下，中文字体设计带给观众的体验越来越丰富，受众甚至可以产生听觉、触觉、嗅觉、味觉等多种感官知觉体验，赋予了设计更立体化、全面化的吸引力。例如，随着动态技术的应用，中文字体设计开始朝着动态化方向发展，也开始进一步拓展其记忆、感知等多方面功能，不仅具有视觉、听觉双重刺激，而且呈现给大家更丰富、多层次的艺术审美。
3 大数据时代中文字体设计的未来趋势展望
对于文字而言，其本质在于记录情感，传情达意，也可将其视为一种表意符号。在如今这个大数据时展趋势下，设计者开始广泛、深入地寻求相同的文化立场下的语意传达。中文作为我国典型的文化符号，也在试图寻求新的国际语境。对设计师而言，中文字体设计问题仍有待研究、探索。在新环境下，数据时刻改变着当今人们的生活方式，也为中文字体设计带来了挑战与机遇。未来，中文字体设计将进一步推陈出新，各种现代化技术的应用也将更为深入。对于中文字体设计而言，迫切要求创新与变化。不仅如此，随着全球化趋势的加快，中文字体设计的发展似乎成为一种国际化趋势，这不仅体现在越来越多的国家对于中文字体设计的青睐，也体现在当前我国设计领域对国外优秀设计思路、方法的借鉴，如此种种都极大地促进了中文字体设计的持续发展。中文字体设计进一步拓展了中文在全球领域的影响力，催生了各种有别于以往的新型表现方式，进一步增强了受众的参与性与互动性。虽然，国外很多设计师对于中文字体的尝试为我国中文字体设计提供了一定的思路和借鉴意义，但就中文自身而言，无论在表现方法上，还是表现形式方面，仍需要融入我国中文独特的构成与表达方法，不管对于技术难度，还是表现形式方面都仍待我国设计师进一步深入探索。
自我国中文字体设计的发展到如今，经历了不同阶段的漫长发展、探索、创新，也受到了传统文化观念的熏陶和影响。纵观我国传统中文字体与现代中文字体的发展情况不难看出，我们需要进一步拓展中文字体设计的研究的广度、深度。在全球这个大数据文化背景下，各种文化交流与融合不断加深，如何维持民族文化的特色，坚持走民族化、本土化、个性化的道路，成为设计人员不得不深刻思考的问题。纵观全球设计领域，各大国家的设计师们都将设计重点放在本国本民族字体研究方面，不断加以探索，赋予深刻的创意，为观者带来无限创意与强烈的视觉感染力，打造多变、丰富的视觉效果。而具有强大生命力的中文汉字，更应当充分发挥其先天结字造型的优势，实现形、音、义的三位一体化设计。当然，我国现代优秀设计师对中文字体的设计也有很多成功的先例，这也为广大设计人员带来了无尽的动力。对于设计师而言，应更多地思考全球文化大融合这一形势，对如何实现中文字体设计中东西文化的碰撞、融会，加强沟通、交流，吸纳不同类型的观念、形式、手段，打破传统设计思路和模式，立足于当代大数据化的舞台，对中文字体设计创作途径加以拓展，除了满足字体的使用功能以外，善于创造新的生命力，打造出极具民族感、时代感的现代化中文字体设计作品。
4 结语
一个新时代到来带来的往往不仅是机遇，还带来诸多挑战。在如今这个大数据时代，设计师不仅需要快速学习和进步，以更好地把握潜在机遇。同时，及时掌握国内外最新设计动态，促进自身设计水平的不断提升，这对于设计自身而言大有裨益。
参考文献：
[1] 张晓明.二十世纪中文字形结构研究[J].载语言教学与研究，2010，12（05）：241-244.
关键词：大数据 医学档案信息资源 整合与共享
中图分类号：G203 文献标识码：A
随着我国社会经济的快速发展，现今医疗资源正处于紧张状态，且每天都会出现大量的医学数据信息档案。为了保障信息档案能够为后期的医学发展带来有利保障，就必须要对其进行有效的整合，因此就要有效借助大数据时代技术，对医学档案信息进行良好的整合与共享，进而为医学研究以及临床治疗提供相应的信息保障，这样才能更好的推动医学领域更好的发展与进步。
一、大数据背景下医学档案信息资源整合与共享的现状分析
现今随着我国医疗信息数据的不断增多，医学信息资源整合与共享工作也不断被人重视起来，通过大量的收集存储并通过综合分析，从而为利用者提供更好的数据参考。在大数据时代下，医学数据是非常庞大的，包括很多的医学研究和医疗相关部门等，所涉及到的数据数量是非常巨大的，数据构成也是非常复杂，类型也比较多，数据的生成速度是非常快的，因此形成了海量的数据集合。通过利用云计算等大数据处理形式和应用模式等，对医学信息数据资源进行有效的整合与共享，从而为我国医疗发展奠定良好的信息资源基础。所以我国必须要重视医学档案信息资源整合与共享，有效在大数据背景下选取合理的形式，并且也要明确其重要性以及其意义，进而为我国医学领域的发展奠定有利的信息基础，让医学信息资源能够在医学研究、医疗发展中发挥自身价值与作用，这样才能更好的实现医学领域的稳定发展。
二、在大数据背景下医学信息资源整合与共享的重要性
大数据时代就是通过高性能计算机集群或网络技术等进行高度融合与发展，进而实现大数据规模的不断增长。在大数据中，其数据的复杂程度也在随之不断提升，这也标志大数据时代的到来。在我国发展中，资源数字化、社会信息化发展能够在人们的生活当中不断体现出来，这也成为我国未来发展的重要趋势与方向。大数据时代的到来为我国各大领域的发展提供了非常有利的条件，并且也被我国各个领域所重视起来。大数据时代不仅能够给我国社会经济发展提供较大优势，也给我国科学技术的发展提供了更多条件。
在医学信息领域大数据也为其发展奠定了良好的基础，尤其是医学档案信息的资源整合与共享方面。随着医学数据a生数量的不断提升，对医学档案管理工作的要求也不断增加，并且随着社会的不断发展，其医疗领域上的病情发展规律、疾病区域分布特点、医学信息获取以及医学信息传播手段等也在不断的改变。为了能够有效的对医学档案信息资源进行良好的存储与利用，要有效借助大数据信息技术对其进行整合与完善，进而将医学档案存储的经验类信息和临床实践类信息进行分类整合，从而实现信息的共享，让更多的患者通过信息共享来了解医疗技术的发展情况，更好的为患者日后治疗提供有利帮助，并为今后的医学领域发展带来有利保障。
三、大数据背景下医学档案信息资源整合与共享的主要策略
（一）对医疗服务方式与主要形式进行改革
在现今社会当中，受大数据背景的影响，医疗领域已经向信息化技术不断发展，并且一些医学档案信息资源也已经被大量的收集并存储起来，在通过一系列的综合系统性分析进而为后期医学研究提供一定的信息参考。随着大数据时代的到来，为医学研究的手段与方法提供了创新条件，并且通过借助大数据背景优势，能够有效的实现医学信息资源的整合与共享，能够有效的保障医学信息更好的服务于人类。对于现今人们比较关注的“看病难”问题，其主要形成因素还是由于在医疗领域当中，欠缺对信息资源的有效整合与共享，其中包括医院和患者之间的医疗信息存在不对称的现象，而且有效医疗机构是通过自行运作的方式，其信息资源相对比较分散化，这导致医学信息无法得到有效的互通，使得医院人士和患者等无法及时的了解和掌握医疗信息，因此耽误医疗工作的顺利开展。另外，在医院中一些检查、检测设施在联网方面具有较为昂贵的价格，导致很多医院无法承担较为昂贵的资金，所以必须要及时的解决医学信息资源的整合与共享工作。对于医学档案信息资源的整合与共享，主要的受益者就是病人，在将医学档案信息资源有效实现整合与共享过后，那么患者就可以利用网络共享平台来了解现今最为现今的医学信息，进而让患者能够明确自己的病情，从而更好的配合医院进行治疗。在大数据背景下患者可以通过这一平台来查找一些相关的医学信息，并在此期间能够享受到咨询与互动服务等项目，医学也能够通过信息资源的共享来顺利开展医疗工作，进而更好的推动医疗领域能够更好的发展与进步。
（二）医学档案信息资源整合与共享能够有效实现高智能医疗发展
在大数据时代下，对于医学领域中的临床医学内容是关注与信息的科学部分，对于医学领域实现高智能医疗信息化发展，医学档案信息资源整合与共享的重要对其发展与建设是非常重要的，也是我国医疗科技未来发展的重要途径。对于现今我国公立医院的不断改革与发展，给我国高智能医疗技术的升级与发展提供了非常有利的条件，而且在大数据时代下，医学档案信息资源逐渐完成整合与共享，这给医疗技术的智慧化发展奠定了良好的基础，它不仅能够满足不同个体以及层次人群的需求，还能更好的推动医学领域更好的发展与进步。
通过对现今国内外医疗卫生事业发展进行分析与研究，在大数据背景下的医疗领域以已经向医疗信息化、智能化方向发展。我国的医疗卫生事业当中，其信息化建设已经成为一种新的改革体系，它对促进医疗经济转型发展提供较大优势。在大数据背景下，医疗技术的高智能发展，通过借助先进的数字化技术以及可视化模式等，对生命体征进行有效的采集和健康监测等工作，运用先进的技术手段将有限的医疗资源进行整合与共享，让更多的人了解和掌握医学信息，尤其是疾病预防和个性化医疗等方面的信息内容，进而有效借助高智能医疗技术更好的推动医疗领域良好发展。
（三）医学档案信息资源整合与共享是实现“云计算”的更好发展
在大数据时代下，医学档案信息资源整合与共享是推动我国医学领域更好发展的关键部分，更是实现医学领域长期稳定发展的重要条件，所以医院必须要重视医学档案信息资源整合与共享，加大该工作的整体力度，并利用先进的技术和手段，有效实现医学档案信息资源的整合与共享，从而发挥其重要作用，更好的实现大数据“云计算”的稳定发展。在大数据时代下，医学档案信息从广度与深度方面都有所改变。据有关部门的调查发现，近两年我国每年的住院人数已经到达两亿人次以上，而且门诊人数也已经超过数十亿人次，因医院患者数量的庞大，使得我国成为世界上拥有潜在研究规模最大、临床数据资源最丰富的国家。而对于如何将这些庞大的数据信息有效的利用并存储起来，这一问题以及成为我国广大医学领域最关心的话题，所以我国必须要对医院档案存储工作重视起来，从而更好的实现医学档案信息资源的整合与共享，让这些信息资源能够运用到实际当中，更好的发挥其重要价值，为医学领域的发展奠定坚实有利的基础，并实现大数据“云计算”时代的更好发展。
对于医学大数据的构成主要就是由医学数量的巨大、数据构成的复杂性、医学类型的众多以及数据快速生成等数据所集合的，主要就是利用云计算数据处理与应用模式来完成的，对各种型的数据进行整合与共享来实现其主要意义，从而更好的形成智能数据资源以及现代知识服务能力。受大数据时代的影响，在医疗卫生领域也在运用大数据“云计算”技术进行相应的研发与应用，这使得医学档案信息资源的整合与共享也不断得到社会和有关部门说重视，其作用也是非常重要的。所以医学档案信息在实现资源整合和共享时，应设计适用于新时代的以大数据“云计算”为中心的计算模式以及系统架构，有效的将医疗卫生各个医学专业系统独立的、分散的经验类信息与医学临床实践类信息一起进行统一管理，这也成为大数据时代中应完成的重要任务与工作。近几年，随着大数据“云计算”时代的不断发展，给医学新技术、新项目的研发以及应用带来非常有利的条件和空间，更好的实现我国医学档案信息资源的整合与共享。
四、结束语
在大数据背景下，能够有效的实现医学档案信息资源的整合与共享，不仅能够借助于现今的网络技术实现信息资源的整合，还能有效借助其优势实现信息资源的共享，为医学领域未来研究与发展奠定良好的基础，因此必须要明确其重要性，并制定有效的实施策略，进而发挥大数据时代的优势，更好的推动医学领域未来良好发展。
参考文献：
[1] 陈艳杰.大数据“云计算”助推医学档案信息资源整合与共享的研究[J].辽宁中医药大学学报，2015，（08）：129-130.
关键词：大数据时代 移动电子商务 挑战 发展
一、大数据时代特点
大数据（big data），也即人类可以分析和使用的数据在大量增加，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，采用新处理模式可使该信息资产具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。大数据不采用随机分析法这样的捷径，而是对所有数据进行分析处理，具有Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）五大特点。
大数据时代是以互联网技术的发展为依托的，人们的生活以及工作都可以转换为数据的形式呈现，它革新了人们的工作方式，融入到人们社会生活的各个领域中去。在现今社会，大数据的应用越来越彰显他的优势，电子商务、O2O、物流配送等都在其所占领的范围内，各种利用大数据进行发展的领域也正在不断地发展新业务，创新运营模式。于消费者而言，大数据时代意味着任何个体都可对数据进行深入挖掘和使用，故而产生了消费者盈余，提高了消费者的福利水平。于企业而言，数据的技术增长与膨胀产生了极强的技术外溢效应，同时促进了生产率的增长，简化了业务流程，对企业的未来发展产生重要影响。
二、移动电子商务的具体内容
（一）移动电子商务概述
移动电子商务是一种为满足消费者高水平需求而产生的一种新型商务模式。通过手机、掌上电脑等移动通讯设备与现今高覆盖率的无线上网功能结合，来进行各种商业活动。移动电子商务从需求侧入手，以满足消费者的需求为中心开展业务活动，具有独特的竞争优势。由此，移动电子商务逐渐凭借技术和应用上的优越性，开始成为传统电子商务的有益补充，显示出了强大的生命力和发展潜力。
（二）移动电子商务的特点
移动电子商务最具特色的优势便是突破了传统意义上在固定时间固定空间利用固定设备进行交易的限制，把我们带入了一个无时不在、无处不在的移动商务世界。在移动电子商务中，一部移动通讯设备与无线上网技术结合就可以在任何时间任何地点进行网上业务操作，方便快捷并且容易携带。随着互联网的深入发展，传统的社会运行模式已发生巨大改变，移动电子商务也在互联网的协同作用下有了区别于传统电子商务的全新发展。移动电子商务是电子商务的一个新的分支，它的发展是对电子商务的整合和发展，是电子商务发展的新形态。电子商务将传统的交易流程数据化， 电子化， 减少了人力和物力的使用，降低了交易成本。移动电子商务只要在无线网络覆盖的区域内就可开展业务，从而使业务的开展变得更为便利和快捷，在传统电子商务的基础上更一步节约了成本，增加了业务量。移动电子商务还具有开放性和全球性的特点，从而为交易双方提供了更多的交易机会。在大数据时代的背景下，丰富的信息资源可以有效解决信息不对称的问题， 能让交易行为更透明公平。
移动电子商务通过提供完全用户个性化的服务和一对一的服务，充分满足用户的个性化需求，以此构建一种全新的销售和促销渠道。用户可自主选择终端、服务和信息，随时随地获取所需的服务、应用、信息和娱乐，而服仗峁┥桃材芄桓据用户的具置和个性化设置提供便捷、即时的服务，通过频繁的信息交流，可增进与客户之间的感情，保持客户忠诚度，形成一种需求侧的“垄断”，进而引导客户满足其潜在需求，扩大业务量。
二、大数据时代对移动电子商务发展的影响
（一）大数据时代可更好满足消费者需求，提高消费者效用
大数据时代下，任何人都可以借助来自移动互联网和社会化媒体所提供的丰富数据资源以及日臻精确的挖掘和分析技术来搜寻自己需要的信息。 卖家可依据用户的地理位置、关系网、兴趣图谱等信息，通过建立数学模型进行相关分析，根据不同受众的心理、需求以及行为习惯来提供更符合受众需求的服务与产品。此种精准传播的方式不仅加深了受众好感，提高了用户忠诚度，也在同等条件下大大提高了消费者的效用。随着互联网的发展以及无线覆盖率的提高，采用直播形式来拉拢顾客的营销策略得到了广泛采纳。直播形式不同于传统的广告那样直白生硬，一般由主播的日常生活趣事，人生感悟或者穿搭美妆小技巧等内容组成，此种营销策略具有极强的正外部性，即使不消费也可共享该信息资源，属于消费行为之外的附加效用。
（二）在线贸易平台在数据上形成垄断，贸易商的发展受到限制
大数据时代为在线贸易平台带来了革命性的影响，同时也在一定程度上制约了在线贸易商的发展。在线贸易平台是线上交易的中心， 掌握着商家和消费者的交易数据。大数据时代下对数据的分析和处理变得更加快捷和便利，在线平台利用收集到的大中小卖家的交易数据， 通过建立模型进行综合分析，有效评估风险， 进而指导中间交易费定价。对于尚处起步发展阶段的卖家来说， 拓展信誉就要付出更多的广告成本，实力不足者就会立即被淘汰。继而造成强者愈强， 弱者愈弱的局面。对于大卖家来说， 销售额的扩张会带来中介费用的上涨，然而卖家对于在线贸易平台的极强依赖性也使得其在博弈上完全没有优势。继而产生了平台供应商在数据上的垄断以及贸易商在数据上的劣势和不平等。
三、我国移动电子商务的未来发展方式
我国虽然在移动电子商务方面起步较晚，但凭借庞大的移动客户群这一独特优势，近年来我国移动电子商务行业发展迅速且潜力巨大。但由于国家相关政策、移动运营商、消费者等因素的限制，我国仍处于移动电子商务发展的初级阶段。贸易安全问题、商业模式改善和贸易平台的垄断等问题亟待解决。首先，政府和移动运营商应增强联系与配合， 致力于研发一套从法律、技术和管理方面都较为严密的安全策略，进一步加强信用体系建设。于在线贸易商而言，应注重差异化经营，通过提高产品竞争优势来增强自己的实力。此外，应充分利用大数据时代的优势，挖掘大数据资源，实现精确营销， 不拘泥于特定在线贸易平台，多利用社交网络等其他平台做好推广和宣传。加强与贸易平台商的博弈，主动要求在线平台开放更多合理的数据资源，用适当的方式积累数据优势。总的来说，大数据时代对我国移动电子商务的发展是极为有利的，虽然任重道远，但前景光明。
参考文献
[1]王娜，大数据时代下我国移动电子商务发展趋势研究.中国管理信息化.2015.
[2]董纪阳，大数据时代的企业决策.中国管理信息化.2014.
[3]李连飞，在线国际贸易面临大数据挑战.商.2014.
[4]王剑峰，中国移动电子商务的现状、问题和对策.电子商务.2012.2.
[5]孙丽莉，移动电子商务市场分析与发展研究.南京航空航天大学.2007.
关键词：大数据；英语教学；基础英语；特征优势；优化策略
引言：
信息科技的不断进步引领了大数据时代的到来，大数据技术以超高速计算、海量数据存储以及移动互联网技术等为依托，席卷了全球，带来了生产、科技、教育和生活等方方面面的革新。在教育领域，迄今为止，大多数院校仍采用以工业化批量输出为特点的传统教育模式，在强调个性化的今天，荼毒着学生们的个性化发展，亟待创新，大数据技术的海量数据分析技术为教育的革新提供了可能，在英语教学方面，将大数据技术与高校的公共英语网络课程教学进行有效结合，主张因材施教是未来教育的一大发展趋势，对其接触并深入探讨有利于增加实践经验，以不断完善其进程。
一、大数据时代特征
以2013年为界，大数据思维成为我们解决问题的又一新思路，海量数据分析处理技术是大数据时代的主要特征，依托以海量数据存储为特点的云技术，使得我们在分析问题时能够摆脱抽样分析法，而能够通过对所有存储着的真实数据的分析，得到一些更加有意义的信息。大数据时代的特征主要包括五点，简称5V，分别是存储海量----Volume，运算高速----Velocicy，类型多样----Variety，数据真实----Veracity以及分析有价值----Value。大数据分析技术的广泛应用给各行各业带来了前所未有的革新，不断地改变着人们的生活和工作方式。现在，在社会的各行各业，每天都会产生海量的数据，特别是移动互联网的普及，将每个人类个体与互联网联系在一起，通过互联网数据的跟踪和分析，能够了解每个人的生活、学习方式以及性格等等。特别是在教育领域，慕课、视频课程的出现改变了W生们的学习方式，使得学生们能够根据自己的个人意愿去发展自己的个性化教育，不再受制于地域、时间以及资源有限性等，并且以大数据分析技术为工具，能够掌握学生们的学习情况，从而给予教育工作者更多有价值的反馈，以提高教育质量。
二、大数据技术与高校公共英语网络课程教学结合的优势
在大数据时代的技术背景下，将大数据技术与高校的公共英语网络课程教学进行巧妙融合是提高学成果的一大有效手段。高校的公共英语教学属于基础型科目，面向的是全体同学，以大班教学为主，即使是网络课程的多样性，也无法实现每个同学的个性化教育，从很大程度上限制了个体的发展，而大数据分析技术的引入则很好地解决了这一问题，通过对海量数据的分析，能够得到一些对教育有价值的信息，从而能够有效指导教育的下一步进展。
大数据技术与高校公共英语网络课程教学结合的优势主要表现在三方面，一是学生个体，二是教师教学，三则是网络教学平台建设。学生是该项目的直接受益人，通过建立英语网络教学平台，在该平台上一系列相关的教学资源，能够使得学生随时随地进行学习，完美地突破了时间和空间的限制，学生可以在英语网络教学平台上通过观看教学视频的方式习得所需知识，还可根据自己的知识理解能力和时间安排自行安排学习进度和视频回放，极大地增加了教育的普及度，学生们还可以通过在线互动的方式来和老师同学交流，有效地解决了答疑的问题，另外，学生们的在线学习记录均会被记录存储在数据库中，教学视频的者和教学平台的管理者均可以通过对单个学生学习轨迹数据的分析处理，掌握该学生的学习习惯和学习思维，从而方便高校制定针对个性化的教学方案。该项目的实施有利于提升教师们的教学能力，网络在线课程的数据收集，通过大数据技术的处理能够很容易地指导某个知识点同学们的理解程度，例如对于某一部分教学视频，学生们的浏览量数据明显很高，或是对于某一知识点的测验题，学生答错的概率明显高，这就说明该知识点是学生们的难点，下一定的教学资料准备就要进一步解决这一知识点；数据的关联性分析是大数据处理技术的又一大能力，它能够通过对众多看似毫无关联的数据进行分析处理，运用高效的数据分析技术取得一些关联信息，来指导教师们的教育教学活动进展。大数据技术还能够指导英语网络教学平台的建设，教学平台建设之初，因为缺乏实际经验，一定会存在很多不足之处，完善其建设的措施除了调查问卷等这些被动式的方式之外，还可以主动进行浏览量、学习时间分布、学习停留时间，知识点视频点击率等数据分析，以合理规划教学内容、资源上传时间、资源关联内容等，来完善英语网络教学平台的建设。
三、大数据与高校公共英语网络课程教学结合的优化策略
鉴于大数据分析技术对教育教学的显著优势，将大数据分析技术与高校的公共英语网络课程教学结合起来是教学模式改革的一个好思路。但是在大多数院校的实际施行中，由于经验欠缺，使得这一项目成效虽有提升，然却差强人意。分析其症结，主要是在改革方式、教师培训以及教学管理上存在问题，要完善该项目，必须合理选择英语教学模式、加强教师队伍的建设和加强教学管理，下面具体展开论述。
1、合理选择英语教学模式
新时代英语教学模式主要分为三种，一是反转课堂，二是微创新课堂与小微课，三是慕课。每种模式均对应着不同的教学方法，反转课堂是将传统的授课模式完全反转，即知识点内容学习由学生课下在教学平台上完成，课堂不再用于知识点的讲授，而作为小组讨论和知识点答疑的场所，这种教学模式完全颠覆了传统的填鸭式授课模式，主张以学生为主体，充分发挥学生们学习的主观能动性，在英语教学中，还能提高学生们的口语交际能力，是一种高效的英语教学方式，适合校园网建设完善、硬件设备齐全的绝大部分高校，但是对学生们的自主学习能力要求较高。微创新课堂是介于反转课堂模式和传统教学模式之间的教学方法，它综合两种教学模式的优点，未完全摒弃传统课堂讲授知识点的教学模式，而是将课堂的课时分为了两部分，一般是以6：4的比例将课堂分为讲授和互动环节，并且还包括教学平台上的小微课，这种教学方式适用于个性化教学，规避了学生们不同自学能力的差异。慕课是大规模上课程的简称，是一种完全的网络在线教学模式，教师们将教学视频、教学课件、测验题、课程作业等完全到教学平台上，并设置作业提交期限、成绩提交期限以及课程截止日期，由学生们自主安排时间，这种教学模式脱离了实体的课堂，完全突破了空间的限制，适合于通识教育教学。三种教学模式各有优缺点，各大高校要依据自己学校教师、学生以及学校设施的齐全程度，因地制宜，合理选择教学改革的模式，切忌盲目跟风、不顾实际。
2、加强教师队伍建设
教师是教学活动的支持者，决定着教学活动的进程和质量，教学改革的实施与教师的能力密切相关，新时代教学模式的改革要求教师有着相当熟练的信息技术操作能力以及与时俱进的知识信息更新能力，因此对各大高校来说，积极引进新一代优秀教学人才以及加强对老教师的教学能力培训显得十分重要。积极引进人才，更换新鲜血液，加强能力培训是提升教师队伍整体专业素质的主要手段，只有建立高质量的教师队伍，才能保证教学改革的不断创新以及新思路的提出。
3、加强教学管理
教学管理工作是完善教学质量的重要保障，加强教学管理工作主要从以下几个方面展开。一是要基于经验总结和大数据分析为教师们的教学安排提供建议和指导，例如要能够依据网络大数据分析技术合理划分学生们的英语能力等级，并根据不同的等级区间实行分级教学；要能蛞谰荽笫据分析技术得出最高效的视频授课时长，并根据学生们的不同等级设置视频倍速调节按钮；要能够基于大数据处理技术给授课教师提出具体建议，以提高学生们的学习兴趣和自学能力，以发展学生们的个性化学习。二是针对新的教学模式，首先实行教学试点，然后根据教学成果验收不断改进该模式，直到形成比较完善的体系，再进行全校范围推广。三是加强对教师的监督，合理量化教学劳动成果，保证新型网络教学模式能够有效实施。
结语：
高校公共英语的网络课程教学是一种新的教学模式，它依托于网络技术的普及，而大数据时代的到来，则为海量网络数据的处理分析提供了可能，由此能够为依托数据的教学活动提供关联性分析，以此指导高校的英语教学，从而能够为学生制定个性化学习方案、提升教师的教学能力以及完善网络教学平台的建设。但是，目前大多数高校的英语教学网络课程建设在教学方式的选择、教师队伍的建设以及教学管理上还存在着一些问题需要解决。但无论怎样，大数据与高校公共英语网络课程教学的有效融合是大势所趋，因此各高校仍要积极探索，不断完善教育的革新。
参考文献：
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关键词：大数据；物流企业；供应链管理
前言
对于物流企业来说，在大数据时代想要得到快速的发展必须充分利用大数据技术，需要在大数据技术的基础上开展供应链管理，但是很多物流企业在实际发展的过程中没有注意到大数据技术在供应链管理中的重要性，因此导致供应链整体管理水平不高、管理模式不完善等问题，这些问题严重制约了物流企业的进一步发展，对于提高其市场竞争力有一定的影响，因此研究大数据时代物流企业供应链管理有着非常重要的现实意义。
一、大数据时代物流企业供应链管理模式分析
大数据的出现对物流企业的供应链管理模式产生了一定的影响，在大数据技术的支持下，企业供应链管理效率得到大大提升，能够帮助物流企业紧密联系上下游供应商企业，从而更好地促进物流企业的发展。大数据自身的优势非常明显，在供应链管理中应用大数据技术能够让物流企业的优势充分发挥，为物流企业提供了更大的发展空间。大数据时代，物流企业的供应链管理模式能够大大提高对信息的管理效率。物流企业在生产经营的过程中，无论是市场行情变化还是物流货物的运输及质量信息、上游供应商的信息等等都能够利用大数据技术进行分析然后再利用，通过数据的分析，能够为企业管理者提供决策支持，帮助企业管理者根据市场变化及时做出应对，提供的数据支持也能够为战略制定提供参数，为物流企业的发展保驾护航。从另一个角度来看，大数据技术的存在能够间接的优化企业的供应链管理模式，现阶段很多物流企业在供应链管理的过程中，管理模式不够完善，因此在发展的过程中遇到瓶颈，在大数据技术的支持下，物流企业的供应链管理能够得到保证，能够帮助物流企业更好地为客户服务，从而提升客户满意度，为物流企业的发展奠定良好的基础。
二、物流企业供应链管理中存在的问题
（一）数据管理实效性较差
结合我国大部分物流企业的发展情况来看，物流企业在供应链管理中存在很多问题，尤其是在数据管理方面。物流信息的及时性对于物流企业的发展是极为重要的，但是很多企业的数据管理实效性较差，甚至很多物流企业没有针对供应链管理形成完善的数据管理体系，这严重阻碍了物流企业的进一步发展。物流运输过程中的信息非常多，很多工作人员及管理人员没有注意到物流信息中的一些数据细节，没有针对出入库信息进行详细的分析，因此在发展过程中一直面临供应商选择方面的限制，制约了物流企业的长久稳定发展。数据管理实效性较差的问题也影响物流企业的货品配送，影响客户满意度，因此需要及时改善。
（二）产业模式不完善
产业模式不完善的问题在物流企业供应链管理的过程中也是非常明显的，信息技术不断更迭的今天，物流企业产业模式不完善的问题更加突出。大数据技术的逐渐应用得到很多企业的重视，能够帮助物流企业得到更大的发展空间，但是在数据信息时代，物流企业应用大数据技术需要对自身的产业模式进行完善和升级。由于现阶段很多物流企业的产业模式不够完善，因此在应用大数据技术的过程中存在一定的问题，管理结构有待优化，需要结合具体的市场需求和大数据技术进行解决。
（三）产品质量存在问题
大数据技术的出现时间较短，在国内很多物流企业中运用还不够成熟，很多物流企业供应链管理水平有待提升，管理范围有待进一步扩大，其中产品质量问题对物流企业发展有着极大的影响。物流企业的核心业务就是运输物流，很多物流企业在运输的过程中更加注重对货物的运输，但是在产品质量控制方面做得不到位，因此在供应链管理过程中产品质量问题对于物流企业的发展也有着很大的影响，需要对产品质量控制进行加强。
（四）物流管理水平有待提高
对于物流企业来说，物流管理水平的高低对于企业的整体发展有着极大的影响，在现代化信息技术的应用背景下，对物流企业的管理水平提出了更高的要求，从现阶段物流企业的物流管理水平来看，整体物流管理水平有待提高，人才储备力量不足，为客户提供优质服务的能力不足，对物流企业的可持续发展有一定影响。
三、大数据时代物流企业供应链管理对策
（一）提升物流管理水平
在大数据时代，企业进行供应链管理必须结合企业的物流管理要求，在进行相关业务的操作过程中需要保证供应链运作管理模式的专业性和科学性，因此提升物流企业的供应链管理水平是非常必要的。建立专业化的操作规范，对供应链管理流程进行优化，需要专业的人才及相关部门相互配合，从而推动物流企业供应链管理系统的优化。另外，企业对供应链管理进行规划的过程中应该保留一定的弹性空间，加强创新型人才的应用，提高技术人员的地位，这样才能够让企业在激烈的竞争环境中保持竞争力，在强化物流企业先进科学技术能力的同时能够让企业紧随时展的潮流，为企业的可持续发展奠定良好的基础。
（二）完善供应链数据管理模式
现阶段，我国很多物流企业在进行供应链管理的过程中数据管理模式不够完善，因此需要物流企业的管理人员加强对供应链数据管理模式的重视程度，加强对供应链数据管理的认识。在此前提下，企业需要采用大数据技术等先进的手段对企业数据管理模式进行优化和完善，不断提高企业供应链数据管理效率。在物流企业发展的过程中，数据量庞大，比如供应商选择信息、订单处理情况、货主的信息等，因此需要充分利用大数据技术的优势，针对庞大的数据体量进行分析和总结，对数据进行深入挖掘，为物流企业的后续发展奠定基础。通过大数据等信息技术的灵活运用能够帮助企业提高供应链管理能力，更好地满足客户需求，为客户提供更加全面的服务。
（三）拓宽物流管理功能
在大数据时代，供应链系统的优势越发明显，结合供应链系统能够帮助物流企业对相关的资源进行有效管理，加强企业内外部的联系，促进企业整体运营系统的稳定发展。对于物流企业来说，拓宽物流管理功能是非常必要的，需要结合企业的实际情况，利用供应链技术和大数据技术推动企业的发展和改革，利用先进的信息技术和供应链管理系统帮助物流企业提高物流管理的智能化程度，减少人力，提高物流管理效率，这样才能够更好地适应环境发展需求。除此之外，先进的技术手段对于管理人员综合素质要求更高，因此需要企业的物流管理人员转变自身的观念，跟随时代的发展，学数据及供应链技术的相关知识，在物流管理过程中将大数据技术和供应链技术的作用充分发挥出来，这样才能够实现物流企业的现代化发展。
（四）将物流管理与供应链系统融合
在现代化企业发展中，供应链系统已经成为企业发展的重要工具之一，时代不断进步的前提下，物流企业应该紧随时展的脚步，充分发挥供应链系统的优势。对于物流企业来说，将物流管理与供应链系统进行融合是非常必要的，这样能够帮助物流企业对生产经营过程中的各个环节进行优化、调整，对核心业务进行流程再造，让企业的核心业务与相关单位形成密切的联系，为后续管理工作的开展奠定良好的基础。在大数据背景下，大数据技术的应用能够帮助供应链管理提高效率，还能够加强物流企业应用现代化信息技术的能力，在应用大数据技术的同时将更多现代化信息技术应用到物流企业管理的各个节点，帮助企业降低管理风险。为了更好地促进供应链管理系统的应用，企业应该充分利用大数据等现代化技术，结合企业发展的实际情况，制定合理的长短期目标，对物流服务理念进行创新，以客户为中心建立物流管理系统，这样才能够让物流企业在发展的过程中更具有市场竞争力。
四、结语
综上所述，在大数据时代，为物流企业的发展带来了众多的发展机遇，但同时对物流企业的发展也提出了更高的要求，尤其是供应链系统的应用让企业的物流管理效率得到极大提升，要求企业针对现有的物流管理模式进行优化，提高自身的物流管理专业化水平。为了更好地适应社会的发展，物流企业还需要对自身的供应链数据管理模式进行完善，对自身的物流管理功能进行拓展，将物流管理与供应链系统充分融合，这样才能够让企业管理模式得到更好的发展，帮助物流企业在未来的发展中更好地应对市场变化，为客户提供优质服务。
参考文献
[1]栾锐.大数据时代物流企业供应链管理研究[J].中国市场,2021(06):179-180.
【关键词】 大数据 情报 服务
【Abstract】 This article explains the origin， definition and principal characteristics of big data based on the description of the history of data development， and puts forward the development direction of intelligence service business in the big data time through the analysis of big data influence on information services and the simulation bewteen mineral resources and big data resources： the intelligence service business should focus on the intelligence analysis researches with the use of the mined valuable data， that is not only an inevitable process from informtion service to knowledge service （high-end service） under big data， but also the main battlefield for the development of the future information service.
【Key words】 big data; information; Service
1 引言
人类社会出现以后，数据就一直伴随着社会的发展而存在，并不断变换着它的载体和数量。比如，从远古人们用绳子打结记事，到古代在龟甲兽骨、泥板、竹简上刻字纪录，到后来在绢、纸上书写记载，以及到现在通过电子手段存储、处理信息数据，数据随着社会的进步而不断增加它的种类和数量，与之相适应的是产生新的存储、处理载体，而新的载体又激发了数据量的剧增，它们以螺旋方式循环上升。而所谓大数据是个相对的称呼，就是其数据量超出了当时常规数据载体存储、处理等操作的能力。目前，随着互联网的发展，原先分散的数据一下流通起来，并借助互联网产生了巨量的新数据，因此大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征，在以云计算为代表的技术创新载体支撑下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了。通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。
2 大数据定义
麦肯锡（McKinsey’s Global Institute，美国首屈一指的咨询公司）是研究大数据的先驱。在其报告《Big data：The next frontier for innovation，competition，and productivity，大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》中它给出的大数据定义是：大数据指的是大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。但它同时强调，并不是说一定要超过特定TB值的数据集才能算是大数据。国际数据公司（IDC）从大数据的四个特征来定义，即海量的数据规模（Volume）、快速的数据流转和动态的数据体系（Velocity）、多样的数据类型（Variety）、巨大的数据价值（Value）。
3 大数据环境下情报服务事业的机遇与挑战
在20世纪50-60年代，西方国家对我国进行全面封锁，那时的信息获取渠道很少，因此当时的科技情报工作显得十分重要，情报收集整理、情报编译报道、情报分析研究等即高深莫测又成效显著，并为我国的科学技术发展做出了卓越的贡献并取得了令人瞩目的学术研究成果。
到了20世纪80年代，各级科技情报研究机构（所）凭借着其收藏的科技报告、专利文献、标准文献和DIALOG之类的国际联机检索数据库，特别是对科技查新的独家垄断，也曾在当时风光一时。
但是，进入20世纪90年代中期以后，随着计算机和网络的迅速普及、数据资源的易于获得和科技工作者水平的普遍提高，使情报收集整理和情报编译报道等信息服务已没有了多少市场，能体现知识服务的高深的情报分析研究也失去了往日的光环。特别是在互联网高速发展的今天，伴随而生的大数据和云计算等在为各行各业提供机会同时也提出了挑战，而与信息、数据密切相关的科技情报工作更是如此，如何迎接挑战、抓住机遇，情报服务事业如何发展？是我们情报工作者亟待解决的问题。
4 探索情报服务事业的发展途径
无论是在2014年3月在北京举行的大数据产业推介会上，还是在2014年11月召开的世界互联网大会上，被视为商界传奇的中国电子商务创始人马云在他的主题演讲中均发表了他的最新观点，即 “人类正从IT时代走向DT（Data Technology）时代。”
从上文第3部分的分析中我们可以看到，在50-60年代，情报服务工作的开展得益于当时社会对信息获取的不易，而情报机构具有独特的获取信息的优势，比如政府的扶持、中外资料的获得、外语人才的拥有等等，也就是具有获取信息、数据的渠道。在20世纪80年代，借助多年信息资料和渠道的积累，我们具有了某些大数据资源的前身，也正因为这些资源，使我们在当时拥有了为企事业单位提供情报服务的优势和能力。而进入20世纪90年代中期以后，特别是到了目前的大数据时代，我们的优势在逐渐消失，在信息服务方面主要体现在是数据源优势的消失，而在知识服务方面主要体现在大数据环境下对数据分析的不适应。
人们现在常把大数据比作宝矿，就像蕴含着巨大价值的矿产资源一样。下面就通过模拟矿产资源，把大数据与矿产资源在开采、生产等不同阶段时期所处的状态进行对比，分析情报工作在不同阶段中可能提供的服务。
在上表1的“资源阶段”，情报服务业务要想占据一席之地，当然最好是拥有自己的大数据资源，比如以前积累的文献资料数据库等，但这完全满足不了情报服务于不同行业的需要。我们还需要寻找其他的大数据源来获取所需的数据，或者根据需要建造某种平台收集新的数据并创建成新的大数据资源，但后者实行起来难度较大，需要国家的扶持和时间的积累。因此，在这一阶段情报服务工作能做的主要是继续利用原有数据资源并加大研发、使用数据挖掘工具，争取在原有数据资源上获取更多的有价值数据;其次就是利用别人的大数据资源开展业务，但在获取可行性方面，还有很多不确定因素，比如是否可以获取（包括技术上是否能实现）、挖掘工具的使用、获取成本、获取程度等等。因此这一阶段，我们原有情报服务业务目前优势不是太大。
在“生产阶段”，对于矿产业来说是把矿石开采出来并提炼出产品，对应于大数据就是使用数据挖掘软件（工具）把有用的数据提取出来。由于目前大数据的产生主要是伴生于网络及互联网，因此现在一谈到数据挖掘技术及工具，基本都是IT人士的事，而情报业务，特别是在情报分析方面的一个明显短板是技术和工具的短缺，所以刚开始的时候，觉得大数据为情报分析提供了丰富的数据资源，可能是提升情报分析水平能力的大好机遇。但是换一个角度看，或许正因为大数据分析学技术非常先进，所以原本技术基础较差的情报分析领域反而不容易获益。技术转移的历史经验告诉我们，技术供应方与接收方差距过大是转移失败的主要原因之一。许多“正统”的情报机构由于缺乏技术人才和相应的组织文化，可能与大数据带来的机会失之交臂。Facebook对情报人员的应聘要求包括具有计算机科学或其他相关技术领域的硕士以上学位，有丰富的数据分析工作经验，熟练掌握至少一种脚本语言，轻松自如的面对复杂大量的数据，灵活的分析手段，准确的表达等等。在这种要求下，传统的情报人员已经不能满足大数据环境下情报服务的需要，必须通过角色转型才能满足企事业单位对情报服务的需求。因此，在这一阶段，短期内不是我们情报业务的长项，也是我们情报部门今后急需增强的部分。
在“应用阶段”，对于矿产资源方面来说，是把已提炼出的产品，如金属、化工原料等通过加工，应用到各个领域及行业;而对于大数据方面来说，侧是把提取到的有价值的数据通过处理、编辑、分析等加工后服务于相关行业、用户。而专业的数据分析师对具体应用到的行业就目前来看在了解上还存在着断层，就像编程人员需要懂业务的人员配合才能编写出某一行业的应用软件一样，在大数据被挖掘后到具体应用的这一过程中，也就是在专业数据分析师与各个领域具体应用之间可能还需要存在一个衔接层或中间层。麦肯锡报告指出，能提出正确问题和利用分析结果的管理者和分析师需要量将是数据分析师的10倍。因为优秀的情报人员具备对技术和产业领域的知识和洞察力、处理“零次情报（调研、考察、访谈等记录下来成为数据前的信息）”的经验丰富等等，因而在为数据分析建立假设，感知可能存在的关联，以及理解关联背后的商业逻辑方面有可能表现出其他行业人员难以匹敌的能力，这就能够与大数据分析师互为补充、共同发展，成为大数据分析、应用过程中一个重要组成部分。此外，大数据分析也是信息分析的一种途径和方法，大数据分析和情报分析二者在“外观”上十分相似，而在情服务应用的高端，包括产生最大附加价值的情报分析这样的知识服务方面，一直是情报机构的长项，并且大数据产生价值的实质性环节就是信息分析，因此，在这一阶段，不论是从人才优势、分析方法、还是从大数据价值实现环节上来看，这一阶段应是我们情报服务事业今后发展的重点。
5 结语
在大数据背景下情报服务如何发展，以应对大数据带来的机遇和挑战，是摆在我们情报工作者面前一个亟待解决和回避不了的问题。通过上述分析，本文认为情报服务业务短期内应利用新的数据挖掘工具对原有的数据资源进行进一步的挖掘，发现并利用更多有价值的数据;长期的任务是提高情报人员挖掘、利用大数据的能力，给情报人员提供学习、培训交流等环境，这也是关系到情报业务今后在新环境下是否被替代的问题;而今后情报服务的重点应当放到利用挖掘到的有价值数据来完成情报分析研究这样的高端的知识服务上面。
参考文献：
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