HI,欢迎来到学术之家股权代码  102064
0
首页 精品范文 经济统计学与统计学

经济统计学与统计学

时间:2024-02-03 16:06:48

开篇:写作不仅是一种记录,更是一种创造,它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感,将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇经济统计学与统计学,希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友,陪伴您不断探索和进步。

经济统计学与统计学

第1篇

    一、统计在经济管理领域的重要性

    统计是人们透过现象,认识事物本质的有效工具,也是我们制定各项经济计划的数据基础。统计的根本任务就是对国民经济发展进行的情况进行调研、整理、分析,提供统计数据,进行统计监督或预测。加快统计学理论应用于实践,是社会主义经济发展的一项基础工作。统计在经济与管理领域的作用,主要表现在以下几个方面:一是能够反映社会发展的基本状况,通常反映的是国家或地区的资源状况、发展阶段、主要的经济成果等等指标;二是揭示了社会和经济发展的性质,通过分配关系和所有制关系的统计资料来说明;三是反映社会、经济现象的发展规律,比如两个现象间的依存关系、比例关系、结构变化以及因果关系。统计信息的充分利用,不仅能对事物本身进行定量和定性的分析,还可以针对不同事物之间的联系进行比较的分析,无论从纵向还是横向,统计学都有用武之地。

    二、国民经济在统计过程中所存在的问题

    1、统计管理体制落后

    统计有外向性的特征,因此影响着统计工作的建设与发展。国家所设定的宏观报表和各企事业单位内部管理所需要的统计数据不相匹配,因而导致企事业单位的统计部门,做的工作仅仅是完成主管部门布置的统计任务而已。现阶段企事业单位花费大量的人力和物力,来完成主管部门的许多报表,服务的对象也是政府工作部门,对自身的生产运营作用,并没有占主要地位。统计工作并不是为自身决策和管理来服务的。这种外向性从某个角度反映了统计工作的单一性和机械性。

    2、投入不足,人员流失严重,基础薄弱

    目前,企事业单位的统计工作,已经很难适应信息化发展的要求。许多企事业的统计部门被撤消,或者与其它部门合并,大批统计人员下岗或者分流,这样就无法完成对基本数据的收集、整理、加工。还有获取信息的渠道闭塞,不规范、失真的数据信息,使得统计结果毫无利用价值。各单位的领导者,也不愿意花时间在没有短期的利用价值,而长期又不可或缺的工作上,由于领导者的不重视,投入少,很多统计部门实际上名存实亡。

    3、对统计数据分析的深度不够,无法挖掘有价值信息

    虽然市场经济体制在不断发展,但很多统计工作还没有长足的发展,还习惯于对数字的简单罗列,缺少深层次的总结分析;多数统计人员已经习惯了确定性的结果分析,缺少不确定性的分析。统计人员的大部分工作仍是面对各种各样的统计报表,统计分析工作做不到深入挖掘,所以不能满足现代企业管理的需求。加上信息量小,精度低,预测能力低,又对事物缺少动态的评价,根本无法满足在竞争环境下的需求。

    三、如何加强统计学在经济与管理领域的应用

    1、完善统计体系

    在相当长的时间内,企业的统计职能都是由计划部门来完成的,信息的传递方向是由下向上单向运行,经计划部门汇总后上报给领导,并负责对外报出。这种运行机制存在着很多的弊端,必须要进行彻底改革。一是单位要从管理的角度来考虑自身所需要的信息,有针对性的搜集、整理;二是对收集的信息进行归类、建档,并进行深入的分析,提高信息的价值含量;三是加快单位内部各部门信息的传递速度,让信息的利用范围扩大。

    2、提高对统计人员的重视程度

    系统、完善的统计工作,需要有专业技术的统计人员来完成。对于统计人员的专业水平要严格审核,保证质量。要定期举行员工的培训,确保统计人员要具有扎实的统计理论和丰富的业务知识。单位领导要注意给统计人员创造机会,组织学习与统计相关的业务知识、法律法规和计算机知识,鼓励统计人员参加相关的职称考试,获取更多的技能。

    3、利用先进的科学技术,提高统计数据的利用程度

    随着互联网技术的广泛应用,企事业单位要把握好机会,充分利用信息技术的强大优势,建立符合企事业单位自身需求的数据库,以达到全方位的收集信息,加快信息的处理和传递,提高数据质量,从而为企事业单位的决策提供准确、全面的数据支持,提高管理水平。

第2篇

张 娜

摘要:本文探讨了FDI与山西省经济增长之间的关系。结果表明:山西利用FDI与经济增长存在很强的相关关系,它们之间存在着长期的稳定关系,并且它们之间的关系为正向相关。通过格兰杰因果检验,表明当期的FDI对当年GDP的产生的作用不明显,而长期来看则对GDP的影响明显。

关键词:FDI,山西省,经济增长,格兰杰因果检验

中图分类号:

1 山西利用FDI的状况

山西利用外商直接投资的历程开始于20世纪80年代初期,从1984年批准成立第一家外商投资企业到2005年底全省累计批准设立“三资企业”2506家,项目总投资128.8亿美元。合同利用外资金额为51.7亿美元,外资实际到位27.9亿美元。“十五”时期累计利用外资10.7亿美元,其中2005年实际利用外资达到2.75亿美元。进进“十一五”起来,山西的招商引资更是取得突破性进展,2006年全年新批准设立外商投资企业150个,实际利用外商直接投资额4.7亿美元,比上年增长71.5%。经过二十多年的发展,山西的FDI已经呈现出投资规模不断增加,尽管从1985~2006年间山西的实际利用外资额产生了比较大的变化,但递增的趋势非常明显。从图1中可以看出,1999年和2006年山西出现了两次利用外资的高峰,1999年当年实际利用FDI达到39129万美元,比1998年增长60%;2006年当年实际利用FDI达到47199万美元,比2005年增长71.53%。

图1 山西1985~2006年实际利用外商直接投资额

资料来源:山西省统计局。

2 计量模型与检验

笔者将建立计量经济学模型对FDI与GDP的关系进行定量分析,基本步骤如下:①由于本文各变量均为时间序列数据且具有非平稳性,因此我们先对各变量进行单位根平稳性检验;②存在若为非平稳,就采用协整检验分析各变量之间的关系;③最后用格兰杰因果检验进一步确定GDP和FDI两个变量之间到底有没有确切的因果关系。

2.1平稳性的单位根检验(ADF检验)

(1)模型的建立

对变量进行协整分析之前,首先需要对变量的平稳性作检验,只有变量在一阶平稳的条件下,才能进行协整分析。现实生活中,大多数的经济变量都是非平稳的,应用回回分析往往会导致伪回回现象,从而导致分析的结论无效,应先进行单位根检验。

对时间序列的平稳性运用统计量进行统计检验是比较正确与重要的。单位根检验是统计检验中普遍应用的一种检验方法。对单位根过程进行假设检验主要包括两种方法,一种是迪基—福勒检验法(Dickey-Fuller),简称为DF检验法;另一种是菲力普斯—配荣检验法,简称为PP检验法。

早在20世纪70~80年代,北卡罗来纳州立大学教授Dickey,D.A和衣阿华州立大学教授Fuller,W.A在他们的一系列文章中,建立了一种用来检验单位根过程的方法,这种方法在检验时间序列数据的天生过程中是否为单位根过程起着非常重要的作用[1]。

为了保证DF检验中随机干扰项的白噪声特性,Dickey和Fuller对DF检验进行了扩充,形成了ADF(augment Dickey-Fuller test)。ADF检验是通过下面三个模型完成的:

模型一: (1)

模型二: (2)

模型三: (3)

模型三种的 是时间变量,代表了时间序列随时间变化的某种趋势(假如有的话)。虚拟假设都是 ,即存在一单位根。模型一与另两种模型的差别在于是否包含常数项和趋势项。

实际检验时从模型三开始,然后模型二,模型一。何时检验拒尽零假设,即原序列不存在单位根,为平稳序列,何时停止检验。否则,就要继续检验,直到检验模型一为止[2]。

本文采用 ADF(Augmented Dickey Fuller)方法检验变量的平稳性。假如ADF统计量为负且尽对值很大,表明序列是平稳的。假如ADF统计量的值比报告的临界值大,可得出序列非平稳的结论。

(2)数据的选取

本文分析所采用的样本数据为1991~2005的年度数据(表1),FDI表示外商直接投资累计额,取实际利用外资额,GDP代表国内生产总值,反映宏观经济总量,其变化反映经济增长。

表1 山西1991~2005年相关经济数据

单位:万美元

年份 GDP 累计FDI 国内投资 进口总额 出口总额

1991 862164.152 2368 274735.423 50944 8096

1992 991133.519 7752 295015.861 58334 12356

1993 1173120.690 14790 426168.897 63830 22707

1994 978411.646 17960 341131.101 80264 17740

1995 1293460.752 24343 348900.087 115600 21300

1996 1557134.249 38145 388065.920 134800 25300

1997 1782824.013 64737 454625.538 163964 31268

1998 1945983.814 89188 621387.869 145204 34091

1999 2013648.991 128317 537716.030 83951 44799

2000 2229669.002 150789 639716.935 123687 52751

2001 2451715.390 174181 832412.243 147000 47098

2002 28087 47.131 199097 987854.327 166161 64993

2003 3449595.264 221132 1307987.955 227202 81811

2004 4317978.479 230153 1736717.121 403447 134802

2005 4965301.205 257669 2212604.482 352900 201700

资料来源:《山西统计年鉴》,其中GDP美元值按中国外汇通提供的历年美元兑换人民币汇率换算所得。

(3)检验结果及分析

由于对数变换并不影响原始变量之间的协整关系,而且对数变换往往可以消除异方差现象,所以对GDP与累计利用外资额进行对数变换,并分别用LGDP和LFDI表示对数变换后的国内生产总值和外商直接投资额。

表2 对变量GDP和FDI单位根的ADF检验

变量 ADF检验统计量 (C,T,K) 1%临界值 5%临界值 10%临界值

LGDP 0.406541 (C,0,0) -4.0113 -3.1003 -2.6927

-1.084825 (0,0,1) -2.7989 -1.9725 -1.6307

-5.300783 (0,0,1) -28270 -1.9755 -1.6321LFDI 3.321671 (0,0,0) -2.7570 -1.9677 -1.6285

-1.626868 (0,0,1) -2.8989 -1.9725 -1.6307

-3.446008 (0,0,0) -2.7889 -1.9725 -1.6307

检验结果表明(表2):LGDP,LFDI在 =10%的明显性水平下是非平稳序列,一阶差分后的序列 、 在 =10%的明显性水平下是非平稳序列,二阶差分后的序列 、 在 =l%的明显性水平下是平稳序列,即为二阶单整序列。由于检验统计值均小于不同明显性水平时的临界值可以对两个变量之间的长期关系进行下一步协整检验。下面我们对GDP与累计利用外资FDI进行协整检验。

2.2 协整检验

协整检验的条件是假如两个变量都是单整变量,只有当它们的单整阶相同时,才可能协整。当两个变量协整时,则它们之间存在着一个长期稳定的比例关系;反之,当两个变量不是协整的,则它们之间就不存在着一个长期稳定的关系,由表4.2的检验结果可知LGDP与LFDI同阶,下面对LGDP与LFDI是否协整做进一步检验,若二者协整表明它们之间存在长期稳定的关系,若不协整则不能证实他们之间存在长期稳定的关系。

下面对LGDP与LFDI用OLS方法做回回: ,其中 、 为待定参数, 是LGDP的估计值,应用普通最小二乘法(OLS),估计得 =4.63, =0.35。

则所得方程为:

LGDP=4.63+0.35*LFDI (4)

(23.5) (8.5)

设e为LNGDP与LNFDI回回模型的残差,下面对残差进行单位根检验:

表3 对模型4的残差e进行单位根检验的结果

变量 ADF检验统计量 (C,T,K) 1%临界值 5%临界值 10%临界值

e -4.370170 (0, 0, 1) -4.8870 -3.8288 -3.3588

单位根检验结果(表3)表明:残差e在5%临界值水平下为平稳序列。即LGDP,LFDI为(2,2)阶协整,存在长期稳定关系。检验结果及分析:从回回方程的数据可以看出,1991~2005年山西省FDI增长l%,带动GDP均匀增长0.35%,外商直接投资对山西经济增长的作用是积极的、明显的。

2.3 格兰杰因果关系检验

自回回分布滞后模型旨在揭示变量的变化受其自身及其他变量过往行为的影响。然而,很多经济变量有着相互的影响关系。首先考虑FDI与经济增长之间可能存在的双向关系。一方面,FDI的引进可能会促进东道国的经济增长,即先有FDI增长后有经济增长;另一方面FDI可能会先被吸引到经济增长快速的地区,由于增长远景使这些地区对FDI更有吸引力。这时的情形是先有经济增长后有FDI。这里用Granger因果性检验方法来分析上述因果关系。该检验的基本依据是:假如变量X是变量Y变化的原因,则X的变化先于Y的变化。因此,在做Y对其他变量的回回时,假如把X的过往或滞后期包括进来能明显地改进对Y的猜测,我们就可以说X是Y的格兰杰原因[3]。为了揭示FDI与经济增长的关系,本文将构造如下的计量模型:

和 (5)

运用软件检验结果如下表(表4):

表4 LFDI和LGDP因果关系检验结果

零假设 滞后期数 F统计量 概率

LFDI对LGDP不存在Granger因果性 1 0.00050 0.98261

LGDP对LFDI不存在Granger因果性 1.91323 0.19404

LFDI对LGDP不存在Granger因果性 2 0.25465 0.78124

LGDP对LFDI不存在Granger因果性 0.35571 0.71122

LFDI对LGDP不存在Granger因果性 3 12.6750 0.00698

LGDP对LFDI不存在Granger因果性 0.70363 0.58946

LFDI对LGDP不存在Granger因果性 4 1.98293 0.36220

LGDP对LFDI不存在Granger因果性 0.44369 0.77894

检验结果及分析:在检验过程中,滞后期数分别取1~4来考察LGDP和LFDI的关系,当确定10%的明显性水平时,滞后期数为1、2和4时,LGDP与LFDI彼此独立,相互间没有影响。滞后期数为3时,LFDI在0.698%的水平上为LGDP的Granger原因,是一种单向的关系。表明滞后期不同,FDI与GDP之间存在不同的Granger因果关系。这就说明当期的外商直接投资对当年GDP的产生的作用不明显,而长期看则对GDP的影响明显。

3 结论

从以上的实证分析结果,可以得到以下结论:

(1) 利用FDI与山西省经济增长之间存在很强的相关关系。固然它们各自得增长是非平稳的,但是假如从长期来看的话,它们之间却构成均衡关系。

(2) 利用FDI和山西省经济增长之间存在着长期的稳定关系,而且它们之间呈现正向相关关系,表明FDI对山西省的经济增长有促进作用。具体而言,1991~2005年间山西省FDI存量增长l%,带动GDP均匀增长0.35%。

(3) 格兰杰因果检验的结果则表明当期的外商直接投资对当年GDP的作用不明显,但从长期来看则对GDP的影响明显。

参考文献

[1] 马树才、郭万山等,宏观经济计量分析方法与模型,北京,经济科学出版社,2005

第3篇

关键词:《国民经济统计学》;教材建设;用户友好

中图分类号:G642 文献标志码:A 文章编号:1673-291X(2013)09-0251-02

一、《国民经济统计学》已有教材存在的问题

20世纪50年代初,国内即开设了经济统计学课程,但当时基本沿承了苏联的教学模式,体系庞杂、方法落后、内容陈旧。改革开放之后至20世纪80年代中期,经济统计课程内容体系开始进行改革,削减了部门统计课程,加强了宏观性经济统计的教学和国民经济统计的教材建设。20世纪90年代之后,国民经济统计学作为统计学科重要分支的特点逐渐明晰。目前,国民经济统计学是经济与管理类统计学专业的主干课程之一,许多高校的统计学专业都开设了国民经济统计学课程,也出版了一批《国民经济统计学》教材。

从目前出版的《国民经济统计学》教材来看,一些教材片面追求内容体系的完整,造成内容庞杂;一些教材过于理论化,与现实结合并不紧密,学生学完之后并不知道在实际中如何使用所学的方法;一些教材内容陈旧,与社会经济的快速发展不相适应。具体来讲,目前已有的《国民经济统计学》教材存在以下几个问题。

1.基本上都是以面向数据编制者为导向写作的。绝大多数教材往往是写给统计工作者的,设定读者对象的学习目的是如何去进行国民经济统计,如何核算各种指标和编制国民经济账户。

2.一些教材仍然拘囿于五大核算系统的教条之中。在国内学习国民账户体系(SNA)之初,一些学者将SNA归纳为国民收入核算、投入产出核算、资金流量核算、国际收支核算和资产负债核算五大核算系统,有的教材按此思路组织国民经济统计学教材的内容,但SNA早已经突破了五大系统,再仅限于五大系统就难以满足现代宏观经济管理的要求了。

3.教材使用对象不清晰,没有对读者群体进行细分,对拥有不同层次知识背景和需求的读者使用同一教材,导致教材的适用性比较差。

4.一些《国民经济统计学》教材还存在分析方法陈旧以及书本内容与现实脱节等问题。近些年来,国民经济统计的理论、方法与研究内容都发生了重大变化,但许多内容在已有教材中并没有反映出来。

5.方法论挖掘不够,教材的“增加值”不高。国内的教材对SNA转述的多,但很少讲到方法论背后的原因与依据,学生学完教材之后知其然而不知其所以然。

二、应以用户友好为导向重新构建《国民经济统计学》教材

教材的限制自然地反映到国民经济统计学课程教学中。教师在课堂中也主要是讲述如何编制国民经济统计指标、如何编制账户,重介绍理论知识而欠缺应用方法的举例,对如何使用国民经济统计数据则涉及较少,以至于学生在学完国民经济统计学课程之后,还不知道如何获取国民经济统计数据、如何对数据进行转换和分析。因此,如何转换思路,从用户友好的角度出发来编写《国民经济统计学》教材,使《国民经济统计学》教材更好地满足教与学的需要,已成为《国民经济统计学》教材建设中亟需解决的问题。

《国民经济统计学》教材的建设是一个动态的过程,从用户友好的角度进行《国民经济统计学》教材建设具有重要的理论意义和现实意义。

1.有助于《国民经济统计学》教材内容体系的完善。随着理论研究的不断深入以及经济环境的不断变化,国民经济统计学所研究的问题也在发生变化。从用户友好的角度更新、提炼新问题,设计教学内容,有助于《国民经济统计学》教材内容体系的不断完善。

2.有助于《国民经济统计学》教材水平的提高。《国民经济统计学》教材迫切需要转变写作思路,需要从用户友好这一新的角度进行设计和写作。

3.有助于改进国民经济统计学教学模式,提高教学质量,有利于学生分析问题和解决问题能力的培养。通过从用户友好角度研究如何改进教学模式,可以使学生系统把握国民经济统计学的总体内容、主要结论和应用条件,初步培养学生分析和解决国民经济统计实际问题的能力,为进一步学习其他专业知识打下坚实的基础。

三、关于用户友好型《国民经济统计学》教材建设的基本设想

大多数国民经济统计学教材并不满足用户友好的要求。因此,如何从用户友好的角度出发进行统计教材的建设,就成为统计教材建设中一个非常现实的问题。

1.用户友好型《国民经济统计学》教材内容体系的构建。教材建设是国民经济统计学课程建设中的核心问题之一。国民经济统计学作为一门学科,其内容纷繁复杂,不断有新的问题纳入到这一学科的研究视野,相关的研究成果也在不断地积累。伴随着国民经济统计学学科的发展,《国民经济统计学》教材内容体系也应该与时俱进,不断吸纳学科研究的新进展和新成果,以满足用户友好的要求。在经济统计方法和理论的完善上,要尽可能得把当前最新的科研成果迅速转化为统计分析方法,并应用到实际分析中去;要结合国情,着重于介绍或解决中国目前经济所遇到的现实问题和热点问题。但作为一门课程的国民经济统计学应与作为一门学科的国民经济统计学有所区别,《国民经济统计学》教材的内容体系不应无限增加,应以用户友好为导向进行拓展。

2.用户友好型《国民经济统计学》教材的写作模式。在用户友好型《国民经济统计学》教材的内容体系构建好之后,如何将这些内容有效地呈现出来,这就涉及写作模式问题。为了满足用户友好的要求,在《国民经济统计学》教材的写作中,应尽量减少冗长的、陈旧的、不必要的理论体系的介绍,将重点放在统计方法的应用及相关实际案例的分析上;坚持实用导向,针对不同背景和不同需求层次的读者,编写教材时在内容上要有不同方面的侧重;可以使用专栏、案例、习题、课外阅读材料、实验操作与指导、光盘等多种形式呈现教材内容。

3.用户友好型《国民经济统计学》教材的使用模式。教学效果不仅取决于教材的好坏,还取决于实践中能否科学合理地使用教材,因此,还要研究如何在教学实践中合理使用用户友好型《国民经济统计学》教材的问题。在教材使用中也应坚持用户友好的原则,推广研究型教学、案例型教学和实验型教学,在国民经济统计学课堂教学中应由知识传授型教学向知识开拓型教学观念转变,由应试型教学向创新型教学观念转变,由统一型教学向存异型教学观念转变,以提高学生对国民经济统计学中理论与方法的创新能力,使学生在学习中由被动地接受知识转变为主动地学习和研究知识。

参考文献:

[1] 邱东.国民经济统计学:第2版[M].北京:高等教育出版社,2011.

[2] 顾六宝,陈峰.关于经济统计学教材内容拓展与改革的思考[J].统计教育,2007,(2):4-5.

第4篇

一、充分认识经济统计学学科性质

我们可以将统计学氛围两大类即将抽象的数量作为研究对象,主要对一般收集数据及分析数据方法的理论统计学进行研究;另一种是将各个不同领域的具体数量作为研究对象的应用统计学。前一种统计学具有通用方法论的理学性质,它的特征是只计量不计质;后一种统计学和不同领域中的所有实质性学科之间的联系十分密切,是具有具体对象的方法论,所以,其体现出了两种性质,一种是复合性学科,一种是边缘学科。这里所说的应用不仅涵盖了统计方法的应用,还涵盖了各自领域中实质性科学理论的应用。以往的“数理统计学派”只认可前一种统计学,对于后一种统计学表示反对,这是极为不妥的。而传统的“社会统计学派”不认可理论统计学具有通用方法论的性质,将整个统计学划归到了社会科学中,这也是不合适的。经济统计学主要将经济数量作为对象的一种方法论科学,要想确保统计方法在经济范围内广泛的应用,前提条件就是对设置指标方面的问题进行有效的处理,而这就要求对相关经济情况进行质的研究。

应将相关经济理论作为重要指导,对各种经济问题进行统计分析。所以,经济统计学具有的特征是将质与量紧密的联系起来,对实际事物的数量特征以及表现加以充分的研究。另外,由于社会经济活动有着一定的复杂性与特殊性,经济统计学除了要采用普通的统计方法之外,还应积极的研究出一套自己特有的方法,比如估算的方法、核算的方法等。因此,从整体角度上来看,笔者认为,经济统计学就是社会科学的范畴,其不仅属于统计学的分支,同时,还属于经济学科下的二级学科。经济统计学和其他统计学间的不同之处就是:研究的对象不相同,并且与其相联系的实质性学科也存在着不同。经济统计学和其他经济学下的二级学科不同之处是:其并不直接对经济规律进行研究,主要任务是提供科学的方法与专门的工具,以服务于其他经济学科。

特别说明一下,将经济统计学当做经济学下的二级科目,不会对这一学科自身的方法论性质造成影响。比如,将诸多的数学与统计学方法应用到经济计量学中,在方法论性质中也属于一门较强的学科。实际上,经济统计学的发展,依赖于将通用的统计方法进一步完善以及依赖于经济学给出相关研究背景以及相关研究课题。

二、对经济统计学应用模式进行一番思考

当前,随着市场经济的迅猛发展,我们能够明显的看出,在我国各个高校中关于统计学专业课程的设置,没有加以充分的思考,过细的划分了专业,所以,统计专业最终所培养出的人才大都无法与当前社会的发展情况相适应,存在着各种弊端行为。由于学校教学有着诸多的不完善之处,多数教育者与相关专家一致提出了将专业进一步淡化的意见,并且,也充分的说明了应培养何种人才。所以,应根据社会对人才的需求,培养出与其相适应的人才队伍。长期以来,统计专业所遵循的办学方向是强调各种类型的统计学自身所涵盖的特征,这主要是因为统计学涉及了诸多领域的学科,同时,还属于交叉的学科性体系。所有人都无法精通统计学各个领域。

所以,实际应用过程中,必须全方位的思考。一方面,统计学在社会应用过程中应通过人才的培养来进行,社会实际发展中,对于统计学的人才有着一定的需求。应时刻的保持着一种开阔的胸怀,同时还应积极开展一系列的与其相关的学习模式,各个高校应结合自身具有的特色和现代市场现状进行有效的调节与控制,了解社会对统计专业人才的实际需求量,以此对教学进一步的调整,从而满足时展过程中的要求。另一方面,从目前我国社会的发展速度上看,未来中对经济统计人才的需求将会远远高出数理统计类的需求。主要有三方面的原因:第一,统计干部队伍以及政府经济部门的生存与发展仍然缺少不了复合型的经济统计人才;第二,社会中的各个行业对于既懂经济,熟知科学合理的数量分析法,并且计算机信息处理能力水平高的人才迫切需求,而真正称得上有这种知识经济结构的人才只有经济类统计专业人员方可胜任。同时,随着先进计算机技术的快速发展以及统计软件系统开发的进一步加快,使得以往十分复杂的统计方法和实际应用变得更加的简单化。能够实现社会发展实际需求的是数理统计专业的人才。所以,我们可以很明显的看出,社会实际发展过程中,经济类统计的应用将会高于纯粹的统计人才。现阶段,我们应有效的解决经济统计中存在的问题并积极的应用,紧跟时展步伐,将现实中存在的问题处理好,只有这样,才能够进一步推动现代社会与经济的健康发展。

三、结语

综上所述可知,现阶段,社会对于经济统计的应用提出了更高的要求,然而,对于经济统计应用方面的研究还需进一步的深入,应将其应用到经济建设活动中,其已经成为了当前时代的主频。随着社会的快速发展,对于我国开展统计学的研究工作提供了良好的机遇,同时还为统计学创造了一个较好的平台。实际上,统计学主要研究的是怎样将各种相关数据进行有效的收集与整理,并且对所收集来的数据加以分析,如果研究过程中发现了问题,应及时的进行预测与推断,以确保决策时有据可依。特别在经济和管理越来越复杂的市场环境下,必须对数据进行严格的观察,并且细致的分析各种出现的问题。所以,在处理问题时,采用统计学是最好的手段及分析工具。

作者:朱春平单位:河南省地质矿产勘查开发局

第5篇

关键词:经管专业统计学;跨学科;教学能力

统计学是一门关于数据的收集、整理、显示和分析的科学。当今大数据时代,无论是社会、自然或实验,凡有大量数据的出现,都要用到统计学的理论和方法。特别是在社会经济现象的研究和经济管理中,统计理论和统计方法的应用日益广泛。因此,统计学是高校经管专业的基础必修课,也是教育部规定的核心课程之一。因此提高信息管理专业统计学课程任教教师的教学能力,对提高统计学的教学质量和教学效果起着至关重要的作用。作为来自教学第一线、一直从事《统计学》课程的理论教学和实验教学任务的教师,作者长期对经济管理类课程的教学研究比较感兴趣。另外,作者长期学生评教成绩位于学院前10%,教学改革工作一直得到学生的欢迎和支持。出版过《统计学》理论教材,编写完成《统计学实验指导书》,在该课程体系的内容设置上具有较多的心得体会和丰富的教学经验。本文基于作者多年来对经管类专业统计学的教学过程和感受,着重对目前信息管理专业统计学任课教师教学能力存在的问题,以及如何提升其教学能力等方面进行了思考。

1关于信息管理专业统计学教师教学能力的常见问题

教师是教学活动的组织者和主要实施者,教师的教学能力是指其运用所掌握的专业知识和技能圆满完成教学任务的能力。然而,我国高校经管类专业统计学教师的教学能力对于较好实现教学目标有所欠缺,具体表现在如下几个方面。

1.1师资队伍导致经管专业统计学教师教学能力先天不足

信息管理专业统计学的课程内容主要包括社会经济统计和数理统计两个方面。因此其课程特点决定任课教师必须具有以上两个方面的理论知识。教学方法宜采用案例教学法,结合经济管理实践中的案例进行教学,以帮助学生理解统计学方法并培养其正确的统计学思维。在教学过程中,应把企业对经济情况或实际问题真实调查得到的数据,以及企业最后采用的相关优化方案或最终决策作为案例素材。因此,就要求任教教师在课前要准备,与教学目标相吻合的,与经济管理统计决策相关的案例。显然,就要求教师熟悉并深刻理解案例中有关统计学、经济学、管理学的各个知识要点。这就要求经管专业统计学教师具有多学科交叉的学科背景。而往往很多高校的经管专业负责人,没有意识到该课程鲜明的跨学科性。经管专业统计学课程往往由数学学院统计学专业的教师来承担。这样的经管专业统计学课程师资队伍,因为只有单一学科背景导致教学能力先天不足。

1.2任课教师对统计学与相关学科的关系认识不足

大量的教研教改文献强调,经管类涉及的统计学问题应主要是社会经济统计问题。教学内容应强调其鲜明的专业应用特征,应涉及信息管理、市场研究、质量控制、财务管理、风险投资、预测分析、数据挖掘、科学研究、宏观管理和微观管理等诸多方面。[1]而因为任课教师大多为数学系统计学教师的原因,经管理统计学课程的任课教师往往对统计学与相关学科的关系认识不足。教学内容主要以数理统计为主,教学过程以统计学公式的推导、统计方法的推理为主,教学中没有着重于统计学理论和方法对于经济和管理的应用。

1.3指导学生实验、实践环节的能力不足

信息管理专业统计学的学习目标是把统计学知识和方法应用到解决经济管理现象中的实际问题中去,而不仅仅只是理解和掌握统计学原理和统计学方法。教学过程应恰当使用统计分析软件,增强学生对统计方法及理论的理解,提高自主解决实际问题的能力。所以开设配套的统计学实验及实践课时是十分必要的,这也要求信息管理专业统计学教师应能很好地指导学生应用各种软件解决经济管理中的实际问题。而数学学院统计学专业的老师相关能力有如下两方面不足:1)不能正确选择适合于经管学院学生易学能懂的统计软件。一种情况就是把统计专业软件如SPSS或SAS应用于经管学院的实验室,甚至做与数学学院统计学专业学生同样的实验内容。经管学院的学生因为数学基础有限,而难以达到实验要求,也导致学生逐渐丧失统计学学习积极性。另一种情况是认为经管学院的学生,因为数学基础差而无法理解专业统计软件的应用,从而无法开展专业的统计学实验,造成实验环节的缺失。2)除了实验,实践环节更能提高学生分析问题、解决问题的能力。在实践环节中要求学生自行分组选择与专业相关的有关课题,完成问卷设计、统计调查、数据整理、分析,锻炼综合运用统计学知识和相关专业知识的能力是十分必要的[2]。而数学学院的统计学教师对于经管类的实际问题并不熟悉更不敏感。即便是有意识地开展了统计学实践活动,但很有可能因为经济学与管理学的专业知识的匮乏,而在实践过程指导中显得力不从心。

1.4缺乏因材施教

由于各个学校在培养目标、教学观念、教学计划和实验条件等方面的差异,在统计学的具体课程内容设置上实际存在很大不同。在研究型大学里,比较强调统计学概念和方法模型,对具体的应用技术除用于举例以外,不做专门介绍,而基本概念、数学模型和方法原理可起相对持久的作用,所以要重点学习。比如在很多985年大学,学生的培养目标是将来如何设计一个新的统计学模型,因此课程设置上主要讲解典型的统计学模型,如主成分分析、因子分析、聚类分析和时间序列预测的相关理论方法,并没有让学生在课堂上熟悉某个具体软件面向统计学方法的使用。研究型大学的这种模式的教学观念和课程设置无可厚非,这源于它的培养目标和学生的整体素质。问题是这种理念在一般的普通大学里有拷贝的趋势,造成现有不同层次高校在统计学课程的教学内容设置上存在较大的相似性,显然很不合适。

2信息管理专业统计学教师教学能力提升路径

2.1遴选具有交叉学科背景的教师

信息管理专业统计学因为其课程具有多学科交叉的特点,即涵盖经济学、管理学、统计学等相关学科知识。而要求一个老师能把这些综合知识很好地融合到一门课程中去,是很不容易的。然而经管类的统计学课程,又是经管专业中一门十分重要的课程。所以信息管理专业统计学的任课教师的遴选,就必须要引起专业负责人足够的重视。选派的任课教师既要具备系统的统计学理论知识,又还需具有经济学与管理学等学科的学科背景。通常,数学学院的统计学老师,一般不会是本科阶段学习经济管理,而在硕士或博士阶段转学数学统计专业的。相反,在经管学院,本科甚至是硕士阶段学习数学,而后来转为研究经济学、管理学的老师人数占有一定的比例。数学专业的本科生已系统地学过统计学的相关专业课程,并且数理统计的基础知识短时间内不会有太多的更新。那么,这些老师就能在具有统计学系统知识和经济学、管理学的知识背景下,紧跟社会经济管理中的热点问题,适时更新教学案例,增强学生的学习的兴趣,从而提高教学效果和教学质量。

2.2完善教师跨学科专业知识结构

如若经管学院具有跨学科背景的,统计学课程师资人选人数欠缺,数学学院的统计学教师可以通过自学、培训、进修等方式不断学习和积累经济学、管理学等相关学科的专业知识。比如数学学院统计学专业的教师可以通过MOOC中国、雨课堂等在线教育平台,自学管理学、经济学、运营管理、ERP等经管学院专业的核心课程。还可以与经管学院的教师一起组建经管专业统计学教师团队。该团队成员的成员可以由数学学院的统计学教师、经济学专业教师、管理学专业教师以及企业高级管理人员组成。专业知识和实践技能相互融合,相互完善,相互补充,可以提高高校人才培养质量。

2.3教师主动钻研实践环节的教学理论和方法

经管专业的统计学作为一门跨学科的课程,与数学学院开设的统计学课程有着较大的区别,尤其是实践环节具有自身的教学要求和教学特点,教师不能机械套用数学学院的实验软件和实验指导书。经管专业的统计学教师应尽力通过自学、访学、进修、交流等方式学习、借鉴、选择适合于本校经管专业学生的实验软件,并恰当地开展实践活动。教学过程中要大胆采用先进的教学方法,如案例教学、小组调研、翻转课堂等加深学生对统计学知识应用的理解。此外,要求教师积极主动利用已有的学习平台,如在线学习平台网站,记录学生在线上参加的调查问卷,试题练习,考试竞赛等内容,一是便于开设相同课程的老师可不断上传课程学习资料,来丰富这门课程的学习资料;二是方便教师进行课程资料共享,丰富学生们的学习资源;三是便于跟踪学生学习进展,了解当前学生对基础知识、基本概念的掌握情况,以及知识的运用能力,为课堂如何教、如何引导学生学习、如何加强课程教学管理、如何考核提供科学依据;四是起到督促学生主动学习的作用。

2.4精心设计教学内容

对于经管类专业来说,统计学课程是非常重要的专业核心课程,一般为3个学分48课时左右。为了学生充分理解、掌握统计学的相关课程基本概念、基础理论和方法,运用有关工具解决本专业涉及的实际问题,教师应在有限的课时内,开发建设优质的教学内容,包括媒体素材、试题、专业案例、课件、常见问题解答和网络课程的建设。基于不同专业,加入各个专业最常用流行的统计分析软件的使用学习。为推进从“知识传授型”向“能力培养型”的快速过渡,我们将针对专业特点,对课程体系、知识结构和课程内容分配进行调整。在理论讲授和实践环节中,引入MOOC、微课和翻转课堂等相关教学手段,在课程内容的安排上,有意识地留出一定的时间让学生自学。为帮助同学提高学生的应用实践能力和应用能力,在统计学课程的教学过程中,针对不同专业特点,介绍各自领域常用的、可应用于大型数据分析的相关统计分析软件,重点强调常用统计学分析方法的深入应用,结合案例式教学,开设提高型、综合型和创新型实验。鼓励学生自主立项,参与教师的研究计划,通过交流与合作共同解决企业真实项目的专业问题。总之,通过立体化教学体系,使学生在教学课内和课外实践活动中得到锻炼,提高他们的综合素质、创新能力和合作能力。

2.5创新学习方式。

积极在创新创业基地、专业创客空间、开放式实验室、虚拟仿真实验室,开设有关统计学的项目研究课题、真实的项目分析范例和创新实验项目等,营造统计学的创新学习环境。鼓励学生参与经济管理类方面的科研项目训练,以提升学生的学习兴趣。

3结语

经管专业统计学课程具有鲜明的跨学科特性,涉及统计学、经济学、管理学等诸多学科。这种多学科交叉融合,形成了经管专业统计学课程知识结构体系复杂的主要特征。目前,很多高校经管学院的统计学课程大多是数学学院委派而来的统计学专业任课教师,他们数理统计学知识系统、扎实,经济学、管理学知识相对欠缺,从而导致对统计学与相关学科的关系认识不足,指导学生实验、实践环节的能力不足。基于以上问题,建议专业负责人优先遴选具有交叉学科背景的老师承担经管专业统计学课程。同时经管专业统计学教师,应主动完善跨学科专业知识结构,钻研实践环节的教学理论和方法以提高该课程的教学效果和教学质量。

参考文献:

[1]李梦觉,龚曙明.统计学原理[M].北京:中国水利水电出版社,2015.

第6篇

关键词:市场经济;统计学;经济管理

统计学主要应用于经济管理,在人力资源管理,财务管理等多个方面具有积极作用。其中,主要是用来反映经济发展的基本情况,通过统计可以使管理者正确掌握某一区域或者某一企业的发展状况与发展需求,从而制定合理的管理目标与管理方法。并且,统计学可以使企业的薪酬、人力分配更加合理。总之,其在经济发展中具有不可忽视的作用,而如何将其正确应用于市场经济中,还需要进一步的探讨。

1统计学应用于企业市场营销

市场营销是企业获得利润的主要途径,在企业发展中,营销的核心问题就是分析市场需求,获得真实有效的营销策略。统计学中的因素分析与聚类分析等方法可以让管理者对市场进行正确的划分,并且统计特性还可以帮助企业获得最新的产品需求,以及合理的产品价格定位。统计学主要以信息的收集和处理为主,在市场营销的策划阶段,其作用不可忽视。

2统计学应用于市场分析

市场分析核心为统计整理与统计分析。所谓统计整理就是对经济调查的相关数据进行整理和分类,最终通过对数据的分析来获得经济发展的趋势。统计学对于这一过程的数据科学分组以及最后的准确计算都具有积极作用。使复杂且大量的数据呈现出规律性,方便应用人员对其进行对比。通过对动态数据的分析,对经济发展进行质的剖析,从而显示出经济发展的基本规律,有利于经济市场的正确分析。在分析过程中,统计学通过既定的指标的对照来找到数据之间的联系,对企业决策中不合理的发展进行调整。

3统计学应用于市场互动

对于市场营销的活动策划来说,要使其具有准确性,不但要进行信息的收集,还要注重于市场的互动。统计学以其广泛的理论覆盖了经济发展的多个方面,利用统计学,可以使样本的设计与调查更加精确与科学,使管理者在经济分析中能够及时正确的把握经济信息,从而实现与经济的互动采取与市场步调一致的发展策略,促进企业的可持续发展。在当下,经济发展处于新时期,如何用好统计学能够帮助企业走向时代的前沿,能够使管理者与决策者第一时间掌握最新的动态的市场信息。另外,对于国家对于企业的约束作用也十分明显,相关数据显示,在企业发展过程中,其多种因素是存在相互制约与共同发展转态下的,在不同的政策下,企业的税收、经济的投入方式是会发生变化的。统计学可以对相关数据进行分析,从而得出生态发展对于现代企业的重要性,督促企业实施改革与转型。统计学的理论并不复杂,并且思路清晰,只有依赖于统计学,才能使政府和企业能够进行合理的、有效的调查,并且使调查结果更清晰。可见,统计学在经济管理中的重要作用,统计学作为数学的分支之一,可以应用于不同的领域,以及同一领域的不同方面,同一公式甚至可以应用于企业经济发展的不同方面。这与经济学的特点相吻合,经济学就是研究经济现象之间的数量关系,因此统计学的应用就成为一种必然。利用统计学的严谨。综合的特点,可以很好的反映经济现象与经济规律,促进经济管理的高效化。其具体过程为,在经济工作中通过简单的计算方式获得清晰的统计结果。在不同的统计事务中,科根据统计的目的来选择不同的统计方法。目前,在经济发展中,主要应用统计学的图表统计。数据统计等,主要应用于营销、顾客满意质素以及市场的基本需求上。以图表为例,在市场经济发展中存在着顾客满意度低或者是供大于求的现象,此时企业将处于销售危机。企业此时所做的统计不仅要包括市场方面,还要对其人力资源结构进行分析,包括对其经济的发展的多个影响要素的统计。例如通过统计图表,顾客不满意或供过于求时,那么企业收益会减少;人力资源管理中的统计。企业管理人员要对员工的满足度进行分析,从而了解员工的真实需求,减少企业在发展中的其他不利因素。

4统计应用于审计

现代企业离不开审计,审计可以使企业发展更加规范,可以促进企业的发展。统计学应用于审计,主要体现在其样本统计上,审计具有轻重点之分,样本的重要程度是不同的,在这一过程中,要针对不同程度的概率进行分析,尤其是要注意其抽中概率。审计决定了企业发展的合理性,但审计相对复杂,不通过一定的手段很难直接发现企业经济数据中存在的问题。统计中的最优分层理论和最优样本容量分配理论都能够帮助审计,使审计的数据具有高准确性,从而更好的确保经济审计的进行,促进企业的发展。

5总结

统计学是现代企业应用的重要理论之一,统计学主要是通过对企业经济现象,相关影响因素的数据整理、分析和处理,来实现通过现象看本质的目的。统计学不仅影响企业市场营销,还对企业的管理与决策具有积极的推动作用,因此对于企业来说,如何进一步认识统计的意义,并且正确应用统计理论是十分重要的。

参考文献

[1]谭广庆.传统经济管理思想对当代经济管理的影响[J].知识经济,2013,(24).

第7篇

就在当今经济建设下,经济统计学在其中的应用情况开说,我国现在的经济统计应用还不够深入,只是停留在一个表面阶段,如果想进一步让经济统计学服务经济建设,就需要研究人员和教育人员一起努力。要想经济统计在经济建设中起到一定的作用,就必须要抓住我国经济建设中的重点问题和难点问题,并且通过不懈的突破与应用经济统计学去解决和改善问题。这样才能做到与时代相结合,才能为经济建设做出贡献。

在当今的经济发展中,对经济统计应用要求不断提高,但是,我们对经济统计应用的研究却只停留在便面,不够深入,经济统计的应用还需进一步被研究,如此才能在经济建设这个没有硝烟战场上发挥更大的作用,也应该是研究我们当今时代经济发展的主要课题。

改革开放以来,我国经济统计的管理体制不能适应市场经济的发展的要求,基础薄弱,但在不断发展中,通过不断加强管理,已经有所好转。近几年来,我国的经济学界的专家们和经济部门的一些工作人员越来越意识到数学方法在解决经济问题上的重要性,因此,他们正在探索经济问题中数字的发展规律。实践证明,经济统计的应用是发现经济问题以及解决经济问题的有效工具,为经济问题的预测和决策提供了有效地手段。有助于提高管理水平及经济效益。

二、经济统计学的发展过程

统计是一种社会调查活动,统计学的研究对象只要是有关数量方面的信息以及数字背后所反映的问题。

经济统计学的研究开始于国民收入统计,早于1665年,英国的威廉·配第建立了英国国民收入估算法,他采用从收入和支出方面进行复式核算的方法,但是在核算项目和平衡关系上尚不够成熟。为了避免这一缺点,1791年,法国的拉瓦锡首次提出了最终产品的概念。1886年,澳大利亚统计学家T.柯格兰提出了从国民收入的生产、分配和使用三个方面进行反应此问题。1759年,由法国经济学家F.魁奈编制的《经济表》理论,反应了从在生产过程和部门投入产生角度描述经济运行过程的学术思想。

经济统计学经过长期的演化,到1940年左右初步形成国民账户体系,并且,在经济学家凯恩斯的指导下,形成了当今经济学的基本框架体系。国民账户体系在2008年得到了重新的修订。

就我国的统计学的发展情况来看,原来实施的是计划经济条件下的国民经济平衡表体系。改革开放以来,随着社会主义市场经济的形成和发展,原本的体系已经不能适应经济的发展情况,在国务院的领导下,经过数年的努力,1992年,我国提出了国民经济核算体系的试用方案。随着不断的努力,经济统计学也在逐渐的完善。

三、统计学在经济研究中的作用

统计学在经济研究中一直起着十分重要的作用,主要表现在一下几点:一,统计是收集数据的一种必要的方法,因此,它可以为收集经济研究上所需的数据提供有效地方法。只有采用定性分析才能在研究经济学上取得显着地成就。想要开展定性研究就必须有充足的数据库,这就需要统计的帮助。二,为总结和提炼客观经济现象的数量变动规律提供方法。因为影响经济发展的因素有很多,同时会出现许多不同的现象,为了对它们进行分析数据,以便可以从偶然中发现必然。三,为检验经济学理论的真实性和完善程度提供基础。任何新得出来的理论都只是相对真理,只有经过验证后才会成为绝对真理。因此,这些理论需要人们利用经济数据去检验和核实它的准确性。

总之,经济学是离不开数据的,然而,统计是收集数据的,如此看来,就不难理解为什么统计学在经济学中的重要作用了。

四、经济统计学今后主要的研究课题

我们知道,现在我国在经济统计方面的应用还不够深入,由此可见,在此方面有空白就有机遇。究竟,今后我们在经济统计学的研究课题主要有哪些呢?

首先最重要的部分就是对我国经济核算的研究,主要包括国民经济核算体系的充实的完善,对非市场产出、金融证券服务、环境经济综合的核算。大的方面还有统计在管理领域的应用、统计在金融投资中的应用研究、政府统计工作的研究等。

面对这些经济统计学今后要研究的课题,我们很容易迷失方向。因为有太多的选择,在寻找捷径的同时,也容易迷失,所以首先要做的就是坚持统计学的正确方向。在利用统计学服务于经济学的同时,我们很容易犯一个错误,那就是在利用统计学中的数字的出的结论需要用语言总结出来,在这个过程中,很容易出现错误。所以,坚定方向是十分有必要的。

五、经济统计的应用的意义

当今形势下,经济所涉及的方面在不断增多,涉及到的信息在不断增加,接近“爆炸”的程度。这就给经济的研究增加了难度。我们知道,信息的主要表现形式是数据,同样经济中所出现的问题,也需要通过数据来分析,如此大的信息量唯有通过统计学中的科学的方法进行调查整理,才可以服务以后的研究。

统计学不仅可以应用在经济上,在其他领域也起到了十分重要的作用。但都没有如此密切的关系,经济的研究没走一部都需要数据的支持,由此可见经济统计学意义的重大。如果没有统计学的支持,经济的研究寸步难行。统计学的分析及研究离不开数据,统计是收集数据的主要工具,所以经济统计的应用十分重要。经济统计的应用提高一小步定会是经济发展的一大步。

第8篇

「关键词建立/犯罪统计学/思考

一、我国犯罪统计学的发展动因与价值判断

犯罪统计学的建立与发展,既是犯罪学研究深化、统计理论发展内在规律和历史逻辑的必然结果,也是当今市场经济发展现实,社会综合治理的客观要求。同时犯罪学和统计学的快速发展又为犯罪统计学发展提供了有力的基础支持,其理论动因、现实动因和技术动因可以归纳如下:

1.理论动因

犯罪统计学作为统计学的分支或统计科学的一种形式,其形成首先得益于统计理论不断深化,统计方法不断丰富的有力推动,其中中外许多统计学卓有成效的创造性研究,对统计科学体系的不断完善,从封闭型到开放型,从纯理论向应用性转变有重要意义。

2.现实动因

随着市场经济的深化,市场竞争的日趋激烈,由许多复杂因素相互作用而引发的犯罪问题也日益增长,统计学作为通过偶然现象数量分析、探索必然性数量特征的方法论科学,可以为社会综合治理提供可靠的信息支持,这就推动了犯罪统计学的形成与发展,从而也开辟了对犯罪现象进行科学考察的一种新途径。

3.技术动因

随着信息技术和计算技术的快速发展并向统计学领域的渗透,信息等相关产业与统计事业的融合,不仅为统计资料的搜集与汇总提供了极大方便,而且缩短了统计产品开发的时间,扩大了统计服务的空间,提高了统计研究的效率,也客观地推动了犯罪统计学的形成与发展。

建立和发展我国犯罪统计学的理论价值主要体现在两方面:一是有利于推动我国统计理论从单一的经济型研究向社会与经济复合型发展;二是有利于推动和完善我国统计学科的建设。

二、建立犯罪统计学的基本原则

建立我国犯罪统计学应遵循以下两方面的原则:

1.客观性原则

要从世界范围的角度出发,结合我国社会经济的实际,用宏观的、广阔的视野,了解和掌握犯罪问题历史特征、现实表现和未来的变化趋势,以我国统计的现状出发,确立我国犯罪统计学的道路和发展的目标。

2.现实性原则

只有真正了解中国社会实践,才会创立一门符合我国经济发展需要的具有中国特色的犯罪统计学。现实性原则是“国情论”在犯罪统计学研究方法中的具体表现,所以,开创犯罪统计学研究,必须立足于我国的社会主义市场经济,紧密联系经济改革和对外开放两大主体,从我国统计的具体实践出发,以统计管理体制为核心,辅之以其他问题的研究。

三、犯罪统计学的性质、对象的科学界定

笔者认为犯罪统计学是从犯罪学和统计学中分化出来,又渗透融合成为一门独立的学科,既有犯罪学的特点,又有统计学的特点,但从根本上谈,它还是统计学的一个新分支,是实质科学与方法论的交叉和揉合。因此,犯罪统计学就是研究犯罪现象数量特征的一门方法论科学,其特点可以概括为综合性、社会性和具体性:

1.综合性

犯罪统计学是一门综合性很强的科学,它涉及到统计基本理论与方法,犯罪学的思维理论和研究方法,还涉及到信息论、系统论、控制论等,可以说,犯罪统计学的研究对象是一个由理论与实践,方法与原则等组成的全方位的综合体。

2.社会性

犯罪统计学的研究对象是客体,而从事犯罪统计研究的人是主体,人有其社会组织、社会活动,从主体到客体之间必须受到社会环境的影响和社会条件约束,再加上犯罪科学本身就是一门社会科学,所以犯罪统计学的社会性特点非常明显。

3.具体性

犯罪统计学虽然内容庞博,但它不是抽象的,而是具体的。即在具体的时间、地点和社会环境下,研究不同时期、不同空间的犯罪活动规律和方法。而形式主义的、抽象的思维,对研究犯罪统计学都是无益的。直接照搬和套用的方法也只会把犯罪统计学引向歧途。

四、犯罪统计学的理论体系构架

犯罪统计学作为一门新兴的学科,其理论体系的框架应该包括四部分:

1.犯罪统计资料的搜集与整理

要对犯罪现象进行定量分析,其首要工作是按照一定的要求和方法,系统地向客观实际采集第一手的原始资料,并在此基础上对原始资料进行科学的审核、分组、汇总等,为进一步对资料加工分析提供条理化的、综合化的资料。客观地说如果没有对犯罪资料搜集与整理这一途径,就无法考察和认识犯罪现象规模、结构,区分犯罪现象的各种差别、特点及原因。

2.犯罪现象量的集中趋势分析

犯罪现象从总体上看其分布是有规律的,运用均值和变异指标等方法,可以寻求犯罪现象量的集中趋势,也就是说这些方法可以将个别犯罪现象的量抽象为一般的量,然后依据一般的量探究异常复杂多变的犯罪现象量的规律性。只有发现犯罪现象的一般性和代表性特征,才能为社会的综合治理提供最基本、最一般的信息和咨询意见。新晨

3.犯罪现象动态发展轨迹的数量描述

过去、现在和未来这三维时间有密切联系,现在是过去的沉淀,而未来又是现在的科学延伸,运用时间序列统计分析方法可以求解犯罪现象的季节变动、循环变动等规律,可以全面地描述犯罪现象发展的全貌与动态轨迹,并以此来分析和预测犯罪现象的未来变化,为社会预防犯罪提供真实可靠的数量依据。

4.犯罪现象与其他现象量的相互关系分析

第9篇

【关键词】统计学 教学改革 人才培养

在现代社会,无论是国民经济,还是公司企业乃至个人的经营、投资决策,都越来越依赖于统计数量分析。但是,由于统计学是一个多学科交叉的课程,内容比较宽泛,课程设置横跨数学、计算机、经济、管理等多个学科,需要比较多的数学、计算机等方面基础知识。使得统计学教学实践中普遍存在着许多客观问题,教学有一定的难度。在实际的教学中也常听到学生反映统计学是枯燥难懂不易学的课程,降低了学生的学习积极性,也影响到教学效果,使得教学工作不能达到或则不能完全达到教育部高职高专培养实用性高技能人才的要求。下面结合自己的多年教学实际经验对高职高专统计学教学改革作以下探讨。

一、统计学课程教学中主要存在的问题分析

统计学教学过程中之主要存在以下几方面的问题:

(一)学生的学习基础比较差 :要学好统计学必须要有一定的基础知识,比如要掌握哲学、数学、经济学方面的相关知识,但是很多高职高专学生偏偏数学基础比较差,怕数学,从而增加了学生的学习难度。

(二)学生对统计学的认识不足:学生没有认识到统计学作为一门方法论科学,在现代社会许多方面有着非常广泛的应用,以为统计学是一个专业统计工作人员应掌握的知识。因此学生的学习积极性不够高也就在所难免。

(三)教学模式不够多元化:教学方法对于保证教学质量非常重要。目前统计学教学主要仍然是以教师讲授为主,学生被动地接受,而且在学习过程中如果不能充分调动学生的学习积极性、采用“启发式”教学方法学生容易产生统计学既难学又枯燥无味的感觉,不利于发挥学生的积极性和创造性。即使教师使用多媒体先进的教学设备,如果没有把多媒体强大功能得不到很好的发挥,让学生体验不到统计解决社会、经济、管理许多方面问题的强大功能,也不能取得好的教学效果。

(四)统计学课时安排少:据了解高职院校统计学的总学时大约在40-70个学时,由于统计学教学课时安排不足,实践内容比较少,如果教师不能较好的使得有限的教学课时,就会使学生不会运用统计的思维和方法去解决实际问题,不能灵活运用所学统计学知识解决今后工作中的具体问题。学生统计知识应用能力必然差。

(五)教师自身教学能力有待提高 :有些教师都是从学校毕业后直接走上讲台的,对整个统计学教学内容、教学方法及实践环节个个方面不是都很精通。部分教师不重视实践教学环节,在教学中只是方法介绍、不重视应用。

(六)相关教学设备配备不足: 由于许多原因,教学资源的有限,很多学校统计学课程不能安排上机,教师在各章的讲述中只能用课件讲解,这就削弱了学生的动手操作能力,还有些学校对于统计学的教学软件支持不足,仅仅有EXCEL,而缺乏更加专业的软件,比如EVIEWS、SPSS、STATISTIC、SAS等,这些软件对于学生提高理论知识的应用能力具有很重要的作用。

(七)考试形式和方法过于单一:目前统计学课程的考试形式和方法基本上是以闭卷的形式考查学生对知识的记忆和理解。虽然这种考试模式较充分地考虑了知识本身的逻辑性,易于组织教学,但它由于过分追求学科知识的完整性,刻板教条。

二、统计学课程的特点和教学目标

统计学是高职院校经济、管理类专业的一门核心课程。其目的是研究数据的内在规律性,指导我们如何搜集、整理客观事物的数量资料及如何用数据去分析客观事物的发展变化过程并预测事物发展变化趋势的具有复合性、综合性学科。它既是基础学科又是横向学科也是交叉学科.

高职院校开设本课程的目的是使得经济管理类非统计学专业的学生能够学习掌握统计学的有关理论和方法,为学生学习经济与管理学科各专业的后继课程和进行社会经济问题研究提供数量分析方法。学生能够利用所学统计知识解决相关领域中的一些实际问题,对于非统计专业经济与管理类学生来说更重要的是提高学生的统计素质,培养学生的统计理念,也就是说统计学教学绝不仅仅是统计知识的教育,而是统计素质、统计理念的教育。

三、统计学教学改革的几点建议

(一)努力提高学生的数学基础:统计学中要用到许多高等数学知识,如果这方面的知识欠缺,使得统计学的学习增加了许多困难,我们高职学生偏偏都怕数学,所以学生在一年级的时候就要打好基础,学习好数学。对于高职学生来说其中许多学生还有专升本、专插本的要求更要学好数学。

(二)培养学生统计思维:统计学课程中公式多、计算多,对于高职院校非统计专业的财经管理类的学生来说,要全面掌握这些知识有一定的难度,所以在教学过程中,要告诉学生,对概念和公式不需要死记硬背,重要的是理解和应用。可以通过案例教学,让学生在解决客观经济管理中的实际问题时,体会统计思想和方法,从而提高学生的独立思考能力和用统计方法分析解决问题的能力。激发学生的学习兴趣。培养学生统计思维。

(三)改变教学方法和模式:高职院校非统计专业统计学的教学目的不是把学生培养成统计学家,而是学生通过学习具有应用统计方法解决实际问题的技能。因此在教学过程中,要结合各专业教学实际情况,采用多种形式进行教学:

1.讨论式教学。教学过程是师生交流互动、共同发展的过程,教师应突出学生的主体地位,创设情境,相互交流,这不仅是一种师生交流活动的过程,更是一种人与人之间平等的感情精神交流。可以根据所讲授知识,组织学生参与讨论,增强学生的学习积极性。例如在讲授统计调查章节时,可让学生设计与他们自身密切关联的某个社会经济现象的调查问卷或则调查方案,让学生分组讨论确定调查对象、调查项目,设计调查表,可以更好掌握了统计的相关知识。

2.互动式教学。统计学教学过程中绝不能教师一言堂,教师可以根据学生的实际情况,采用师生互动、同学互动方式探讨问题、解决问题,从而激发学生的学习积极性,使学生的思维由感性到理性、由个别到一般,提高学生综合运用统计学知识解决实际问题的能力。增强统计学教学效果。

3.案例式教学。我们知道统计理论来源于统计实践过程,反过来它又指导统计工作。统计学中有许多的经济、管理方面的实际案例,比如在统计调查、统计整理、统计分析、抽样推断教学中都有许多可以选择的案例提供给学生。因此可以精心选择与该专业相关的教学案例,使学生更好地理解统计学的许多概念,更好地掌握统计学的方法和手段,培养学生发现问题、提出问题、分析研究问题和解决问题的能力。它对激发学生学习兴趣、培养学生统计素质、学生将理论知识转化为专业技能等方面都发挥着至关重要的作用。

(四)利用统计软件和计算机网络:统计学教学应改变过去原始的教学手段,采用现代网络和计算机教学手段, 把统计学教学和计算机技术有机地结合起来。

首先可以采用Powerpoint等软件制作多媒体教学课件,将统计理论、方法、公式等内容通过幻灯片动画结合在一起,提高学生的学习兴趣,扩大学生的学习信息量,提高教学效果。 为了提高学生解决实际问题的能力,在通过课件讲授统计专业知识的同时介绍相关统计软件的应用。在现实工作中应用最广泛的数据处理软件当数Excel软件,在讲授统计数据汇总、平均指标、相关与回归分析等知识时,均可以通过Excel软件来实际操作,让学生掌握Excel中专门统计函数的应用;另外在多媒体教学环境下,我们还可以调用或链接一些优秀的统计软件(SPSS、SAS、PEMS等)进行教学,其中SPSS统计软件具有完整的数据输入、编辑、分析、图形制作等功能,是非专业统计人员的首选统计软件,也是经济、管理专业教学过程中的实用工具。可以锻炼学生使用统计软件解决实际问题。

(五)教学中安排社会实践

学习统计学,当然目的是要用统计。在教学中,可适当结合课程内容安排一定的社会实践环节,就一些学生感兴趣的课题作社会实践。例如可组织学生针对学习、消费等展开调查,从具体调查对象的确定,样本的如何抽取,方案的设计、问卷的发放回收与审核,资料整理与分析等等都可以在教师的指导下由学生自己来完成。这样,同学们就亲身参与了从统计设计、统计调查、统计整理到统计分析的整个过程,这样不但加强了学生基础知识的掌握,而且增强了学生的实践研究能力。

(六)改进考试方式:考试是教学过程中一个重要的环节,是检验学校是否实现人才培养目标的重要手段,也是评价教师的教学质量和学生学习效果的重要途径。目前统计学课程的考试形式一般是在期末只进行一次笔试,其成绩即为该门课学生的最终学习成绩。这种单一的考试方式,不能充分反映出学生统计学知识的学习状况。所以统计学考试改革势在必行,可以尝试通过期末考试成绩、平时成绩与实践能力考试成绩几方面构成学生的总成绩,其中笔试一般情况最好是开卷,平时成绩包括学生的学习态度、上课出勤、纪律、作业完成情况等方面。实践能力考试可以采取上机操作考试主要考查学生整理、分析实际资料和应用统计软件的能力。也可以采取实践报告等形式。

高职经济管理专业的统计学教学要取得好的教学效果,教师作为组织者,应注意其统计应用,教学方法、教学手段等方面的整体优化,发挥教学过程中的主导作用,努力提高教学水平,保证教学质量,达到人才培养的目标。

参考文献:

[1]《非统计专业统计学教学中存在的问题与建议》 翟莉

第10篇

关键词:统计学;发展;就业前景;探析

如今,我国的经济迅猛发展,这就要求统计提供统计方法,也要求统计能提供更有效的调查整理、分析资料的方法。随着人类社会各种体系的日益庞大、复杂和精密,统计学的重要性愈来愈明显。这样一来,社会对统计人才的要求就多了,而这种社会需求使统计学专业的教育发展迫在眉睫,也为统计学专业的就业开辟了前景。

1统计学的发展状况

1.1统计学的发展历程。统计学的产生和社会实践是密不可分的,统计作为一种社会实践活动,其发展历史可追溯到远古的原始社会。统计学产生于应用,在应用过程中发展壮大,而统计学的理论和方法,则是在长期统计实践活动的基础上发展起来的,距今已有三百多年的历史。从统计学的发展过程来看,可以大致分为三个阶段,分别是古典统计学的萌芽时期(17世纪70年代至19世纪初期)、近代统计学的形成时期(19世纪初至20世纪初)、现代统计学的发展时期(20世纪初至现在)。统计学专业产生的时间是1890年,英国的牛津大学首先设立了该专业。之后,英国的剑桥大学、美国的哈佛大学等世界名校相继也设立了统计学专业。

1.2我国统计学的发展。我国相对来说,对统计学的研究起步较晚。原因在于解放前,我国统计主要照搬数理统计学的那一套,导致统计理论与统计实践完全脱节。解放后,又照搬了苏联社会经济统计学,虽批判了数理统计学,对我国经济体系的建立和社会主义建设起到了一定的促进作用,但有些偏激。直到党的后,在改革开放中,我国统计学才有了较大的发展,百家争鸣,百花齐放,各种观点也纷纷活跃起来。才使得全国许多院校陆续设立统计学专业,有北京大学、山东大学、首都经济贸易大学等,并开始扩招学院。

1.3统计学发展的现状。统计学是一门认识自然和社会的方法论科学,它来源于统计工作,是统计工作经验的概括。现代的统计学专业是在随机抽样的基础上建立的数理推断统计学。在科学技术飞速发展的今天,统计学不断吸收和融合相关学科的新理论,因而进入了快速发展时期。可以说,人们的一切社会生活都离不开统计。英国统计学家哈斯利特曾说过“统计方法的应用是这么的普遍,在我们的日常生活和习惯中,统计的影响是这样巨大,以致统计学的重要性无论怎样强调也不过分”,有的科学家甚至把当今时代叫做“统计时代”。可见,统计在现代化管理和社会生活中的地位日益重要!

2统计学的就业前景分析

2.1统计学就业现状。有资料显示,2014年我国大学毕业生人数达到727万人,比被称为“史上就业最难季”的2013年再增加28万人,创下历史新高,并且大学毕业生人数还在逐年增加。准备就业的大学生人数之多可以想象,竞争日益激烈,大学生就业的各方面压力都非常巨大。并且与那些“985”、“211”名校相比,普通大学的毕业生明显处于劣势,因此,大学毕业生能否顺利就业,已成为一个值得关注的问题。

2.2统计学就业方向。统计学是一门“收集、分析、展示和解释数据”的科学,只要有数据的地方,就需要用到统计,统计在社会生活中的地位越来越重要了。统计学专业毕业生主要就业方向有三大部分:统计局等政府部门、银行保险公司等金融部门、以及各种企业事业单位。事实上,对于一些中大型的城市,由于毕业生人数逐年增多,加之本身进入政府部门或企业部门从事工作比较困难,统计学专业毕业生的竞争就显得尤为激烈。而在经济相对一般的基层地区,提供给统计学专业毕业生对口的工作岗位又很少。综合分析,统计学专业的就业情况不容乐观。但整体而言,由于竞争大,各公司、企业自然会优中选优。相对来说,如果英语比较好,具有扎实的数学基础,并且统计分析能力强,还是很容易在众多竞争者中脱颖而出的。因而,专业知识成为衡量一个毕业生是否优秀的最基本条件。

2.3统计学毕业生就业前景预测及建议。目前,虽然统计学专业的就业情况不太好,但从长远看,将来的就业前景还是较为明朗的。现在越来越多的学校成立单独的统计系就是最好的证明。首先,统计学应用的领域十分宽广,几乎涉及到各行各业,在各种岗位上确实能接触到处理数据等统计工作。例如,可以通过统计方法进行水文、气象以及地震预报的研究。尤其是在经济方面,也常常会用到统计学的知识。例如,需要用统计学的方法处理股票的历史数据。而对于有着“金领中的金领”称号的精算师来说,就需要具备非常深厚的统计学功底。因此,统计学专业学生要打好数学基础,具有数据处理和统计分析的基本能力以及良好的科学素养。另外,大学生不应把未来职业的目光都定在传统的“集中”区域,而应该根据自己的能力、个性做出合理的职业选择。

综上所述,若是统计学毕业生具有扎实的数学基础和较强的统计计算能力,在就业时能从自身条件出发,对工作不挑剔,可观的评价自己,就业前景还是较为可观的。要用长远的目光看问题,全方位的考虑并选择就业渠道,勇于面对生活中的挑战,才能在就业过程中实现自我价值。

参考文献:

[1]余霞.高校大学毕业生就业的现状及对策研究[J].西南政法大学学报.

[2]唐松兵.当代大学生就业的影响因素[J].湖南涉外经济学院.

第11篇

摘要: 统计在社会经济中的重要作用决定了统计学课程的地位重要,各高职院校对统计学课程的定位——非统计专业的基础课。文章

>> 高职非统计专业统计学教学的思考 高职院校非统计专业统计学教学探讨 高职院校非统计专业统计学教学改革探析 浅谈高职高专非统计专业统计学课程的教学改革 关于非统计专业统计学教学的一些见解 高等院校非统计学专业《统计学》教学改革与优化 财经类院校非统计学专业统计学课程讲授改革探讨 非统计学专业统计学教学中存在的问题与对策研究 非统计专业统计学教学方法探讨 非统计专业《统计学原理》教学模式探讨 试谈高职经管类非统计专业统计学教学方法 非统计专业统计学原理课程的教学模式探讨 三本高校非统计专业统计学教学的现状及改进建议 统计学在非统计专业中教学方法的研究 高职院校经济管理类非专业统计学教改探讨 独立学院非统计学专业《统计学》课程教学改革研究 经济管理类非统计学专业《统计学》教学探索 非统计学专业统计学教学模式研究 非统计学专业统计学教材改革探析 大数据时代非统计学专业统计学教学改革研究 常见问题解答 当前所在位置:l[EB/OL],2011,10,19.

[2]苏文龙.浅谈高职、高专院校《统计学》教学改革[J].科技信息,2008(28):371.

[3]张克俭.高职院校非统计专业统计学教学改革探析[J].现代商贸工业,2010(06):242.

[4]胡林招.解析统计及统计指标[J].经营管理者,2009,2:279.

[5]屈晓娟.高职院校统计学课程教学改革探析[J].山西财经大学学报,2011,11,33(04):84-85.

[6]吕怀婉.基于现代教学理念下的高职高专“统计学原理”课程教学改革[J].中国电力教育,2009,11(149):114.

第12篇

关键词:统计学;统计学科的发展;统计学的市场需求

中图分类号:C8 文献标志码:A 文章编号:1000-8772-(2016)06-0255-01

统计学是一门追求正确预测的学科。一个统计学问题,需要从海量的数据中找到内在的特点,从表面的数据中探寻到背后的意义,以此来做一些统计学上的预测,通过之前的数据对于某一现象给出解释,并对给出之后可能会发生的情况进行预测。学习使用统计学并不是仅仅对从事统计学研究的人有利,各行各业都会需要或多或少会一些统计学的人。在现在的人才市场,需要的是一丝不苟、做事有效率有正确率的员工,这正是统计学研究者所具有的素质。当遇到问题,员工能敏锐感觉到,并且能独立冷静地思考接下来应该怎样解决,而且真的付出行动,正确而高效地解决隐患。这是一个高素质的人才,也是人才市场所需要的人才。

随着科学技术的发展,统计理论在实践深度和广度方面也不断发展。人们在每天的生活中也能用到很多统计学理论和方法。在统计学中,预测的准确度越高,统计学应用的范围就越广,科学家们能研究出来的方法和科学技术就越多。所以目前人有很多人致力于对统计学中预测准确度的提高。如果能将预测的准确度提至更高,那统计学的前景将是不可估量的。从统计学的发展历史上来看,提高预测的准确度、提高效率也是人们研究的主要方向。统计学是一门非常耗费心神的学科,这一点从许多研究统计学人员及在国家统计部门工作的公务人员身上可以看到。统计学具有三大职能(即信息、咨询、监督),是一门对于国家国情调查非常重要的学科。不过,在我国,统计学不是一门强势学科,与其他学科相比,统计学科的人才培养有一年不如一年的趋势,因此,国家对统计学人才的培养应该更加重视。

统计学是一门非常庞大繁杂、分支很多的学科,因为统计的多样性,统计可以应用在生产生活中的各个方面,但也为培养统计人才带来了难度。统计学是一门具有重要意义的学科,随着科学的发展,统计学的地位变得更加重要。统计学中有大量社会科学和自然科学的知识,还需要运用数学和计算机学科的知识。可以说,学好统计,并不是一件简单的事,做好统计,更不是一件简单的事了。在过去的许多年里,我国的统计学科多数都在数学学习中求生存,没有形成一定的学科影响力,这对于统计学的发展是相当不利的。目前国家已把统计学科提升为一级学科,可见统计学的重要地位。统计学通过对数据的收集整理、分析预测,从数据表面推断事物本质,用数据说话,从趋势中判断天下大事。由于统计学是一门交叉学科,所以培养统计学人才的难度也非常大。一个优质的统计学人才应学贯古今,通晓自然与社科知识。统计作为一个由数据因素说话的学科,要求统计人员掌握大量的数据,懂得从哪种渠道,用哪种方式来收集数据。随着科学技术的发展,新工艺的开发和应用,统计学中引入了许多的新方法,并应用在相关的科学研究项目上,从而深化和丰富了传统的统计领域和方法。在该状态下,逐步建立社会主义市场经济体制对统计学有了新的要求。随着社会主义市场经济的发展和统计数据潜在功能的不断提高,统计学的其他发展途径将被进一步挖掘。

首先,数据的复杂性增加了统计学中分析思考的新途径。随着不同学科之间的交叉以及学科整合潮流的兴起,统计研究一直延伸到许多学科研究的新领域,开始探索新的数据统计方法。在21世纪,统计研究的重点将是从确定性和随机性转移到复杂或模糊,对可能到来的灾难和混乱现象等进行预测的研究。其次,定性与定量相结合的方法为统计学提供了发展的新思路。钱学森教授曾在1990年提出:组合定性和定量的研究方法。这两种方法的实质都是运用科学的理论,把知识和专家判断的经验相结合,提出经验性假设,然后确定实验数据和检测模式通过定量计算和反复比较,最后得出的结论。第三,统计科学和其他科学的普及将打开新的应用统计数据领域。模糊理论和突变理论提供了新的科学方法和理念,促进了统计数据的进一步发展。统计数据与先进科技成果的结合,将成为统计发展的趋势。一些学者已开始引入控制论、信息论、系统论、图论、混沌理论及模糊理论等方法和理论。随着经济和社会的发展,计算机技术的飞速发展,各行业的相互融合,统计学的应用领域将更加广泛,发展前景将更加广阔。现代的统计学广泛应用于各行各业,人们在每天的生活中也能用到很多统计学理论和方法。统计学是一门非常耗费心神、对国家国情调查非常重要的学科。在我国,统计学还不是一门强势学科,与其他学科相比,国家对统计学人才的培养应该更加重视。随着不同学科之间的交叉以及学科整合潮流的兴起,统计研究一直延伸到许多学科研究的新领域,开始探索新的数据统计方法。现在,统计学不仅仅是计算一些数学上的值,而是有着更广泛更新颖的用途,能够通过一些已发生的事情去预测即将要发生的事情,也就是人们所说的预测未来。

参考文献:

[1]戴世光.积极发展科学的统计学为我国早日实现四个现代化服务[J].统计,1978(10).

[2]曾五一,尚卫平.关于经济统计学若干问题的思考[J].统计研究,1999(11).

[3][美]萨缪尔森.经济学(第10版)[M].北京:商务印书馆,1979.