时间：2024-03-21 11:47:22
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇数据统计分析，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
所谓的数据统计分析，是以现代信息化技术和互联网技术为基础，对相关的数据进行收集汇总，然后根据需求对这些数据进行不同方式、不同范围、不同深度的统计和分析，以从中获取到有价值的信息。当前，全球各行业领域都开始认识到了数据统计分析的重要性，并将其应用到了社会生产、建设当中。
1数据统计分析在煤炭销售中的重要性
煤炭销售是煤炭企业实现价值、获取利润的一个主要途径，同时涉及煤炭销售的相关数据也非常之多，以往这些数据只是被简单的用作反映煤炭销售业绩，为企业的核算等提供基础信息等，对于未来的销售工作没有任何的参考、指导作用，之所以会出现这样的情况，其一是受技术条件的限制，其二是受思想认识的限制。当前，在信息化技术和互联网技术的支持下，可以对与煤炭销售相关的数据进行大量的收集汇总，根据需求快速的对其进行统计分析，这不仅仅能够简单的反映出煤炭销售业绩、为核算提供基础信息，更能以客观数据为基础，对销售前景进行预测，发现销售工作当中各环节可能存在的问题，为销售工作提供决策参考，这就可以提高煤炭销售工作的科学性、合理性，促进煤炭销售业绩的提升，增强煤炭企业的市场竞争力，为企业获得更高的利润，这对企业在现代市场当中的长远、稳步发展来说具有非常重要的意义［1］。因此必须要树立正确的思想认识，认清数据统计分析在煤炭销售中的重要性，并加强研究、探讨及应用。
2数据统计分析在煤炭销售中的应用
2．1扩大数据来源
数据统计分析在煤炭销售中的应用首先需要有大量的数据作为基础，所以煤炭企业必须得要扩大数据的来源。在这里企业应当认识到，煤炭销售数据统计分析不只是需要与销售直接有关的数据，其他的一些间接性数据也应当被纳入到煤炭销售数据统计分析中来。因为在实际的销售工作当中，可能多个部门都会对销售情况造成影响，这些部门看似独立，但实际上都与销售工作存在间接的联系，为此企业在煤炭销售数据统计分析的过程当中，应当将这些部门的相关数据纳入进来，对数据来源进行扩大，形成“大数据”效应，使数据更加的完整，更加具有系统性，这样通过对数据的统计、分析，企业才能从中获取到更加全面、更加准确的信息，以更好的指导煤炭市场销售工作开展。另一方面，为了掌握市场的整体情况，还应当将外部相关的数据纳入进来，内外结合进行数据统计分析，以进一步适应市场现状。
2．2完善煤炭销售数据统计分析体系
煤炭销售数据统计分析体系直接关系着统计分析的质量和有效性，为此煤炭企业必须要对煤炭销售数据统计分析体系进行完善。该体系应和煤炭企业的员工考核密切相关，以约束以激励的双重效果的体现为目的。在煤炭销售统计结算中，煤炭企业的整体销售情况应该基于销量、煤炭结算收入与运费、煤炭质量等指标进行全面了解。煤炭销量统计和煤炭结算清单关系密切，必须要保管好原始数据，不断核实统计情况。在煤炭质量方面，不但要对商品煤、原煤的质量情况进行计算，还需要质量台账，包括各类型的客户、各批次的、不同类的煤种，然后对各自的价格、收入以汇总的方式进行分析。在煤炭结算收入中，核算各自既要包括合同价格，还需要和财务部的数据进行对接，管理好台账，保证企业经济效益。在煤炭结算运费中，台账的详细必须包括车辆的使用、路运、存场，甚至还要综合对比分析煤炭产量、各品质的销售以及盈亏情况等等，并将相关的结论反馈给相关管理者，为销售工作的精细化打下基础。但是，煤炭销售统计体现还需涉及到统计的全面性，比如员工考核之类的和销售指标相关的也应体现在体现中。当煤炭销售数据统计分析体系完善了，煤炭企业的员工积极性才会更高［2］。
2．3实现按需统计分析
煤炭销售数据统计分析工作不应当是一个程式化的过程，而应当要具有动态性、针对性，要能够针对当前的市场发展情况、发展需求进行按需统计，这样才能为煤炭销售工作提供最有价值的参考、指导。这要求煤炭企业应当做到以下几点：第一，要考虑到宏观的煤炭市场现状，如国内外的市场需求、供需关系以及竞争情况等，要能够从整体上认清、把握煤炭市场的变化、发展动态。当然，要想分析得出这类型的信息，必须要有真正的大数据支持，从各种途径获取各类与煤炭市场相关的数据，如行业报告、国家统计等等，这样才能够尽可能真实的了解到市场现状；第二，由于企业的市场战略规划、安排，所有煤炭销售工作在不同的时间段可能有着不同的要求和关键点，针对这样的情况，企业的统计分析工作必须要根据要求和关键点有序的展开，尽量高效获取对当前销售工作有利的信息；第三，重点分析获取敏感信息，在煤炭销售工作当中，有一些数据信息是非常敏感的，也非常受企业的管理层重视，因为这些数据信息往往对企业的整体发展战略规划都有着影响，如某时间段的销售平均数、同比增长速度、市场销售趋势预测等等，这些数据往往是相当重要的，所以必须要做到准确和及时、动态的更新［3］。
3结语
在当前的煤炭销售工作当中，煤炭企业应当加强对数据统计分析的研究、探讨及应用，从中获取对煤炭销售工作有价值的参考信息，指导煤炭销售工作的开展，以提升煤炭销售业绩，保障企业的市场发展。
作者:汪红霞 单位:西山煤电屯兰选煤厂
参考文献
［1］米子川，姜天英．煤炭大数据指数编制及经验模态分解模型研究［J］．统计与信息论坛，2016（8）：71－77．
一、商标专用权质押全国分布规律分析
从图2-1全国商标专用权质押贷款分布可以看出，2009年—2013年五年中，排名前五位的分别是安徽省、北京市、广东省、福建省、江苏省；并列第六位的有浙江省、山东省、四川省、辽宁省，比例为4%；其他22个省市仅占23%的比例，从0.1%到2%不等。需要特别指出的是，排在第一位的安徽省占32%，领先排名第二的北京市（9%）23个百分点，呈独领之势。分开看2011年、2012年和2013年商标专用权质押贷款全国分布情况，安徽、北京、广东、福建、江苏一直稳居前五位，占全国比例超过60%；其中安徽省始终是一枝独秀，2012年所占比例高达38%，三年平均为34%。单独看安徽省近三年的发展情况，2010年和2011年实现了跨越式增长，同比增长率分别为217%和103%；2012年和2013年增长趋于平稳，同比增幅为28%和22%。究其原因，安徽省为规范商标专用权质押贷款管理，支持具有品牌优势的企业拓宽融资渠道，于2009年3月1日出台《安徽省著名商标认定和保护条例》；7月，安徽省工商局联合省政府金融办。人民银行合肥中心支行、省银监局制定了《安徽省商标专用权质押贷款工作指导意见》，并经省政府同意正式出台；8月，安徽省工商局又了《商标专用权质押贷款工作实施意见》。安徽省工商局确定了“一个推动，三个突破”的工作思路，即“积极寻求地方党委、政府的推动，在地方银行中突破，在驰（著）名商标企业中突破，在地方重点规划和发展的行业和产业中突破”，针对企业不了解、银行顾虑多等难题推行“核验服务、资信服务、基础服务、上门服务、全程服务”五项服务举措，为企业提供便捷、高效、优质的服务，同时推行“贷前、贷中、贷后”全程监管机制，确保贷款质量，降低金融风险。此外，为搭建起企业与银行之间的这座“金桥”，实现银企合作双赢，安徽省工商部门一是当好“宣传员”，召开专题培训会，在各工商服务窗口设立质权登记咨询台，加大宣传引导力度；二是当好“指导员”，针对驰、著名商标企业实际情况，提供有针对性的政策讲解和行政指导；三是当好“联络员”，加强与银行的沟通协调，鼓励企业提高商标品牌价值，建立银企对接平台。作为首批试点，安徽省桐城市于2009年9月率先启动，安徽省工商局、安庆市工商局和桐城市人民政府联合在桐城主办了商标专用权质押贷款银企对接会；随后滁州、亳州、蚌埠、马鞍山、池州、安庆、蚌埠市、巢湖市等先后制定出台《关于做好商标专用权质押贷款工作的通知》、《关于加快推进商标专用权贷款工作的意见》、《关于加快实施商标战略促进经济发展的意见》等专门文件，提出目标任务、具体要求，并将商标专用权质押贷款工作纳入市政府对金融机构的考核体系。安徽省在商标专用权质押贷款中取得显著成绩，走在了全国的前列，其中好的做法值得其他省市借鉴、学习和发扬。
二、商标专用权质押质权人单位性质统计分析
从图3-1所示的商标专用权质押质权人单位性质比例图可以明显看到，接近一半的贷款来自于地方中小型银行业金融机构，地方一般担保、贷款公司所占比例为24%；而被寄予厚望的国有商业银行反而落后，仅占21%；其他9%出质人包括自然人、一般法人等。国有商业银行对商标专用权作为质押标的始终心存疑虑，对此类新型业务不够积极的原因主要有两方面：一是市级国有银行一般没有商标专用权质押贷款的审批权，需要报送省级银行，而省行没有统一的操作细则和指导意见，且省行缺乏有评估资质的部门和专业人员，商标价值评估缺乏统一准则和技术规范标准，价值确定难度较大；二是商标价值与企业经营状况密切相关，价值波动较大，银行在贷后管理过程中，对质押标的的价值变化很难把握和控制。地方中小型银行业金融机构成为商标专用权质押贷款的主力军有其必然性。从安徽省商标专用权质押融资取得显著成绩的案例可以看出，我国商标专用权质押贷款处于政府政策导向型的新型业务阶段，市场还不成熟，没有统一的规范和标准；地方政府牵线搭桥的“媒婆”作用显得尤为突出，甚至是决定性的；而这些地方中小型银行业金融机构正是扎根于地方、发展在地方，与地方政府有千丝万缕的联系，而且更贴近当地企业，对企业有较深入的了解。此外，由于质押贷款成功的企业一般都是当地龙头企业、著名商标或是属于政府重点扶持行业，商标品牌知名度高、美誉度高，再加上政府的“担保”作用，更是双重保险，有的地方政府甚至还会出台贴息、补偿等优惠措施。所以在政府的推动下，此类金融机构一般会积极的响应，质押贷款成功案例多也就成为必然。
三、各类质押商标所占比例统计分析
从质押商标分类情况来看，出质人质押的商标为驰名商标的仅占贷款件数的3%，省著名商标占贷款件数的54%，市知名商标占贷款件数的30%，普通注册商标占贷款件数的13%。省著名和市知名商标占贷款总件数的比例竟高达84%，这可以从资金供、需方两方面进行解读：一是从质权人（供方）角度，地方中小型银行业金融机构是商标专用权质押贷款的主流军，而地方政府牵线搭桥地方中小型银行业金融机构与地方企业（政府会优先选择成长型优质的省著名、市知名商标企业，而这类企业一般还没有发展到中国驰名商标企业的标准），加上政策性扶持，造就了拥有该类商标企业的商标专用权质押融资的高成功率。二是考虑到省著名、市知名商标企业，特别是科技型公司，一般都处于公司发展初期，在不断消耗完前期的创业成本后，公司进入高速发展期必然会产生融资的刚性需求，加之拥有的优质商标资源优势，在没有大额固定资产可以抵押贷款的困境下，商标专用权质押贷款自然成为首选。
四、商标专用权质押企业所属产业统计分析
图5-1表明，三个产业中，商标权质押贷款的比例最高的为第二产业，占91%；第三产业占6%；第一产业仅占3%，这主要是由我国现阶段的产业结构以及地方经济发展需求所决定的。综合以上分析可以清楚地看到，我国当前的商标专用权质押融资并非仅是一种私营主体的企业与银行等融资机构之间的市场担保融资交易活动，而是以促进知识产权战略实施与促进中小企业创新发展为宏观与微观目标相结合的政策手段和金融工具。各地方政府应借鉴安徽省的做法，因地制宜地采用政策性融资为主的思路，建立长期稳健的企业商标专用权融资政策支持机制；国有商业银行应积极地响应和参与，尽快建立一套严密科学的操作程序和具有操作性的商标专用权质押管理办法，适时放权各分行、支行的审批权力；中小型企业，特别是科技创新型公司，在追逐经济发展的同时，要更注重企业商标的培育、宣传和利用，让商标权知识产权真正资本化，借助商标品牌的影响力给企业带来更大的经济收益。
作者：丁坚范建永单位：北京中金浩资产评估有限责任公司国家知识产权局专利管理司
关键词：海量数据 NoSQL数据库 高并发处理
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2015）07-0000-00
1 引言
针对海量移动应用数据构建一套可行的统计分析系统，从基本的数据统计，到深入的数据分析、挖掘，可以为移动互联网企业提供全方位的海量数据解决方案，帮助开发者更好的了解市场动向，了解用户的使用习惯和需求，从而创造出更有价值的移动应用。
2 系统分析设计
本系统的用户为移动应用开发者，系统的最终目的是为开发者们提供一个应用数据的统计分析平台，为开发者提供实时的用户统计数据和应用统计数据，开发者可以利用这些有价值的数据对应用进行调整，从而更好地适应不断变化的市场需求。系统主要完成应用趋势分析，版本分析，渠道分析，用户参与度分析和终端属性统计五部分。应用趋势分析提供对新增用户、活跃用户、留存用户和应用启动次数的统计分析功能，开发者从这些数据中了解当前应用的用户情况，判断出未来趋势。版本分析提供对当前应用所有版本的统计分析，开发者可以从中了解目前市场上的版本分布情况，从而可以对版本的更新迭代做出调整。渠道分析提供对当前应用各市场下载量的统计分析数据，开发者可以从中分析出各市场的推广情况如何，从而有针对性的调整应用的推广策略。
系统分为数据服务器、移动终端和WEB展示端三部分来完成，其整体的功能结构图如图1所示。在实现的过程中充分考虑解决海量数据处理的问题。通过使用非关系数据库NoSQL，Epoll技术及数据库优化技术解决高并发请求，有效地缓解了海量数据对整个系统的压力。系统整体在Linux系统下完成开发，综合运用当前主流高效的开发工具和技术。
数据服务器部分是整个系统的核心部分。数据接收模块负责从移动终端获取用户数据和应用数据，数据缓存模块用于缓存接收到的数据，数据存储模块负责向数据库从存储基础数据，数据统计分析模块负责对基础用户数据进行统计分析操作，处理后的数据用于网站端显示。移动终端部分用于获取数据。基于XML语言对Android界面进行设计，通过对系统函数和XML解析获取用户数据和应用数据，后将数据通过TCP/IP协议发送给服务器端，若网络不允许则将数据临时缓存，等待下一次发送请求。网站展示端向开发者展示最终的统计分析数据。页面设计模块使用CSS对整体风格进行控制，绘图模块使用highcharts，使用php和javascript向highcharts填充数据。
3 系统总体设计与实现
本系统分为数据处理服务器，移动终端，WEB展示端三部分来完成。其中移动终端负责采集用户数据和应用数据，将采集到的数据通过网络传输给数据处理服务器。数据处理服务器一遍负责存储数据，一遍对数据进行统计和分析。统计和分析的结果通过相应WEB端网站的请求反馈给开发者。整体的开发都在Linux系统下完成，移动终端部分使用Android平台，使用Java语言进行开发。数据服务器使用Python进行开发，数据接收部分使用Linux下GCC库，使用C++编写，数据库使用MongoDB。WEB展示端使用PHP语言进行开发，整体风格使用Bootstrap框架。同时使用Git作为版本控制工具，用GitHub作为版本容器，方便团队协作和代码更迭。
3.1 数据处理服务器架构
数据处理服务器需要实现数据接收、数据缓存、数据存储和数据处理四部分功能。
数据处理服务器负责接收移动终端发送过来的用户数据，通过高并发处理手段缓存到本地。数据库处理程序负责从缓存文件中读取数据插入到数据库中。数据库处理程序同时需要对基础数据进行统计和分析处理，存储到相应集合空间去。数据接收部分需要解决高并发请求。移动终端与服务器之间的通信使用TCP/IP协议，使用非阻塞的Socket连接来轮询用户请求。整体的底层架构使用Epoll库，能够很好的支持万级别的并发量。数据缓存部分使用文件直接缓存。为了避免文件同时读写的锁定问题，文件缓存按照一定的时间间隔写入不同的文件中去。使用脚本文件拷贝写入完成的数据文件到另外的文件夹用于向数据库中写入，写入完成之后再将文件删除。脚本使用python语言编写。数据写入部分也使用python进行编写，数据采用非关系数据库MongoDB。非关系数据库在解决海量数据处理的问题上有着独有的优势，降低了程序与代码的耦合度，同时还保证了数据存储的可靠性。使用python处理数据写入时需要用到MongoDB的python语言驱动，一般用pymongo即可。数据处理部分也使用python编写。程序从MongoDB中读取完数据之后，按照业务逻辑的要求对数据经行统计和分析。比如统计出某一应用一天的启动次数。将这些统计数据存入到新的集合中去，留作网站展示端进行检索。这样可以大大减少网站端实时搜索对数据服务器造成的压力。
3.2 移动终端架构
移动终端分为数据获取、数据缓存、数据传输和界面设计四部分。移动终端整体架构使用MVC设计模式。前端界面设计使用XML进行配置，控制层将获取到的数据一部分送至前端显示，一部分送至数据服务器进行存储。数据缓存使用SQLite保存未能发送至服务器的用户数据。数据获取指获取用户设备参数和用户应用数据，设备参数包括设备的型号、分辨率、入网方式、内容服务商、系统版本号等，用户应用数据包括应用的包名、版本号、启动时间、使用时长、渠道信息、页面访问路径等。数据缓存部分主要为了保证数据的完整性，因为用户的设备并不能时刻保持网络接入。当用户处于离线状态时，使用SQLite保存用户信息。当用户再次启动时检测是否有网络接入，当发现网络接入时将上一次的数据发送出去，同时清空SQLite数据库。数据传输使用TCP/IP协议向数据库服务器发送数据包。因为数据库采用NoSQL数据库，NoSQL数据库的存储格式为BSON（BSON是对JSON格式的二进制化），因此在数据发送之前需要将数据序列化为JSON格式。数据发送时需检测数据是否正常发送，如果没有正常发送则进行重发操作。界面设计采用Android标准开发模式，使用XML文件配置界面。顶部使用Google官方库ActionBar，中间部分为ListView组件，ListView的每个Item都为一个数据，表示移动终端获取到的某个变量。
3.3 网站展示端
网站展示端包括前端设计、数据处理和数据报表三部分。
前端设计以美观大方为目标，使用twitter前端开源框架Bootstrap。Bootstrap提供了优雅的HTML和CSS书写规范，它由Less写成，Less是一种优美的动态CSS语言。使用Ajax、jQuery、Javascript等前端技术，融入最新的HTML5、CSS3结构设计，优化UI的整体表现。数据处理使用PHP和 javascript。使用PHP语言的MongoDB驱动连接数据库，获取数据库中相应的数据，格式化成json数据之后再送给前端的javascript层。Javascript与前台界面经行交互，控制前台界面的展示效果。数据报表部分是整个网站展示端的核心，主要用户想用户展示各种类型的统计分析数据。包括柱状图、折线图、饼图等。图形的绘制使用开源项目Highcharts。Highcharts是一个使用纯javascript编写的图标库，可以便捷的在WEB网站显示交互性的图表。
参考文献
[1] 谭磊.New Internet：大数据挖掘[M].北京：电子工业出版社，2013（2）：13.
[2] 艾荣荣.基于电信统计分析平台的关键性指标分析系统设计与实现[D].西安：西安电子科技大学，2010.2-4.
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一、引言
1998年7月，国务院正式宣布停止国有企事业单位、政府部门工作人员的福利性住房分配，自此我国房地产业开始了市场化时期。1998-2009年间，我国城镇房地产投资额从3614.2亿元增长到36241.8亿元。相关研究表明，房地产业发展可以带动60余个相关行业发展，促进国民经济的增长。1991-2009年期间，我国房地产业增加值年均增长幅度为19.9%，房地产业增加值占GDP的年平均比重为4.2%，①2010年房地产业增加值占第三产业增加值比重为12.9%，占GDP比重提高至5.6%。
我国实行住房制度改革以来，住宅消费逐渐成为消费热点，2009年我国城市化率已达到45.7%，城市人口为6.66亿(2010年人口普查数据)，加上改善居住条件的需求，我国房地产市场容量巨大。与之相应，房价也一路走高，1998-2003年间房价年均涨幅3.6%，2001-2010年间房价年均涨幅9.32%，②房价上涨速度远高于城乡居民收入增长速度。
房地产业是资金密集型产业，随着国家宏观调控愈发严格，楼市低迷，公众持币待购，多数房地产企业资金链条极度紧张，加上市场竞争不断加剧，横向并购已成为房地产企业突破融资困境、拓展市场份额、谋求生存的重要途径。目前，我国房地产企业横向并购主要以股权收购和项目收购为主，在这种并购趋势下，我国房地产行业集中度将如何变化？我国房地产业如何实现良性发展？本文将对这些问题进行分析探讨。
二、相关文献回顾
国外文献对并购是否会提高市场份额持有不同观点。Stillman(1983)的研究结果部分支持了横向并购的一个动机就是获得市场势力。Lubatkin(1983)认为横向并购不但可以增加市场份额，还能够节约营销和生产成本。Andrade&Stafferd(1999)认为横向并购可以提高产业集中度，解决产能过剩问题，促使企业退出。
国内学者对我国房地产业研究主要集中于行业集中度分析和房地产业如何发展。周刚(2001)认为中国房地产业过低的集中度和进入壁垒是房地产企业间过度竞争和整个产业业绩下滑的主要原因。潘爱民、王洪卫(2008)对我国房地产市场非有效性进行检验，得出我国房地产市场仍然是一个非有效的市场，房地产价格对信息的反映程度很低，且房地产市场存在超额利润。刘树枫(2009)认为我国房地产业集中度低的主要原因是房地产市场规模扩大过快、房地产企业进入数量多、规模障碍系数低。张魏等(2009)对影响我国房地产市场集中度因素进行了实证分析，指出市场集中度与行业进入壁垒正相关，与生产能力扩张负相关，我国房地产市场结构稳定性差，规模经济不显著，当领导型企业采取防止新企业进入的竞争策略时会显著提高市场集中度。陈笑(2010)对房价与房地产业市场结构等因素之间的关联关系进行实证研究，得出市场集中度与房价之间存在高度的负相关关系，认为市场集中度是房价最重要的影响因素，提出全面优化房地产市场结构、适当提高房地产市场集中度的建议。
资料来源：中国统计年鉴(2009-2010)，《中国大型房地产与建筑业企业年鉴(2011)》。
注：房地产企业规模=商品房销售收入/房地产企业个数。
学者们针对我国房地产业现状，提出了基本相同的对策建议。周京奎(2002)提出产业集中型垄断是我国房地产市场结构优化的必然选择。欧阳强(2004)对我国房地产业发展提出结构性调整、促进产业升级、规范土地市场和健全金融体制的政策建议。黄光灿(2008)通过对2000年以来上海房地产信贷与房地产市场关系的实证分析，认为只有构建完善的住房供应体系才能保持房地产市场的长期稳定。欧阳文和等(2011)比较了美国和中国土地制度、供给模式，提出中国城市住宅问题解决的途径要增加保障性住宅供给，对土地实行限价供给和以工业化模式取代传统建造方式。葛扬等(2011)认为我国房地产业形成了“一调控就减少供给，导致下一阶段更大的调控压力的怪圈”，形成这种怪圈的主要原因是我国房地产业发展是典型的外力推动型，提出完善财税体制、增加保障性住房供给、不断优化产业结构等作为走出这种怪圈的路径。
三、我国房地产业集中度的变化
1998年我国实行全面住房制度改革，释放了巨大的市场需求，2002-2004年房地产业年均增幅达到28%，经过十多年的发展和逐步规范，我国房地产业的结构体系已经初步形成。
1.房地产企业数目变化。1998年我国房地产开发企业总数为2.4万家，在2007年高房价的刺激下，一年间企业数目增长了40%，2009年商品房平均售价提高至4681元/平方米，又吸引众多中小型房地产企业进入，2010年增加了4700多家(见表1)。1998-2010年13年间，我国房价一直在上涨(除1999年、2008年、2010年略有下降)，这13年间房地产企业数目和就业人数一直在增加(除2005年、2009年)。2005年受调控政策的影响，企业数目和就业人数分别比2004年减少了近3000家和7万人；2009年受2008年金融危机的影响，企业数目和就业人数分别比2008年减少了7000多家和14万人。
大量中小型房地产企业的进入，与我国房地产市场的进入壁垒较低直接相关。目前，我国房地产开发企业的资质管理仍然沿用2000年的《房地产开发企业资质管理规定》，进入门槛低。目前，在新的《我国房地产开发企业资质管理规定(征求意见稿)》中，提高了房地产企业的进入门槛。
图1 我国房地产业CR10与CR100变动
2005-2010年间，我国房地产企业规模和平均销售面积一直在增长(除2008年)，而房地产开发企业的平均规模却未同步提高。2010年我国商品房销售收入是1998年(0.25万亿)的21倍，房地产企业平均规模增长了6倍(1998年1032.77万元)，市场容量的扩大远远大于房地产企业规模的扩大，占总数量54%的中小房地产企业年均销售规模在1万平方米～4万平方米。
2.行业集中度稳步提高。行业集中度又称市场集中度，是指某行业(市场)内前N家最大的企业所占市场份额的总和。以我国房地产综合实力前十强和前百强销售额占整个行业份额的CR10和CR100来测算我国房地产业的集中度。图1显示，无论是CR10还是CR100，除2006年略有下降外，其余年份一直上升，二者的变化趋势一致，说明我国的房地产业集中度一直在稳步提高。
3.规模优势显现。从销售额和销售面积看(见表2)，全国商品房销售额和销售面积除2008年下降外，一直处于增长状态。销售过百亿的房地产开发企业也逐年增加，2005年没有一家房地产企业销售额超过百亿，2010年已有35家房地产企业销售额超过百亿，万科公司销售金额超过1000亿元。房地产上市公司是房地产业的主力，中国房产信息集团的2010年上半年中国房地产企业销售排行榜中，上市房地产企业销售金额占前20强企业销售金额的78%。
资料来源：中国房地产TOP10研究组，2006、2011：《中国房地产百强企业研究报告》；搜房产业网，2010年1月7日。
从总资产看，2005年我国房地产企业总资产规模超过百亿的有22家；2009年房地产上市公司中总资产规模过百亿的有54家，2010年达到65家。从上市公司的总资产均值看，沪深上市的房地产公司，2005年总资产均值是26.4亿元，2007年底升至58.21亿元，2010年提高至122.32亿元；香港上市的内地房地产企业，2007年底总资产均值达236.37亿元，是2005年同期的近3倍，2010年提高至436.48亿元。
从利润流向看，2000-2004年，前20%房地产上市公司的五年平均净资产收益率为10.15%，高出同期房地产业平均净资产收益率近53个百分点；③2007年，房地产行业销售利润率的平均值是15%，房地产企业TOP100中59%的销售利润率在20%以下，超过30%的企业仅占16%。2010年20强品牌房企净资产收益率均值为25.89%，高于行业平均水平9.82个百分点。这些表明我国房产企业的规模优势已经显现，资产规模和利润都呈现出集中趋势。
4.并购规模和起数的变化。2004-2008年我国房地产业并购金额达260.32亿元，发生196起并购案；2010年房地产业涉及并购金额174.65亿元，④实现并购84起，占各类并购总数的13.5%；2011年前三季度，我国房地产业并购达87起，总交易金额达到了256.65亿元。⑤可见，房地产业并购起数(除2009下降)和并购金额呈现加速增长的趋势(见图2)。
图2 2004-2010年我国房地产企业并购起数
房地产业并购主要表现为大企业对小企业的横向并购。如万科公司2005-2010年并购了131家公司，涉及金额达134.7亿元，并购方式主要是整体并购、项目收购、股权收购、合作拿地开发等(见图3)。2009年8月至2011年4月间，SOHO中国在上海进行了五次收购。
图3 2005-2010年万科公司并购金额和公司数
资料来源：万科公司年报。
5.横向并购与市场份额的关系。以万科公司为例分析横向并购与市场份额的关系。万科企业股份有限公司是我国最大的房地产上市公司，成立于1984年，在全国31个城市开展了业务。万科公司是我国首家销售额突破千亿元大关的住宅开发企业，其市场份额2005年以来一直稳定上升，2010年达到2.06%(见表3)。
资料来源：深度调控下的万科并购学，0759home.com。
注：市场份额由中国房地产TOP10研究组数据整理计算而得。
从并购规模看(见图4)，2005年以来，万科公司的市场份额与并购规模不完全一致，并购金额下降时，市场份额仍在上升(2007年)。从并购公司数量看(见图5)，2005年以来，该公司的市场份额与并购公司数量也不完全一致，2008年并购公司数量减少，市场份额仍提高了0.22个百分点，而2009年并购公司数量增加，市场份额下降了0.55个百分点。将二者结合起来可以看出，横向并购对市场份额的提高是有效的。万科通过整体并购、项目收购、股权收购、合作拿地开发等方式成为国内房地产行业中的龙头企业，与美国最大的房地产开发商4.5%的市场份额相比仍显得不够大。
图4 2005-2010年万科并购金额与市场份额
一般情况下，某一行业的企业能够赚取高额利润时，会诱惑企业进入，再加上进入门槛较低，造成企业数量增加过快，导致行业集中度水平不高。在房地产市场化初期，行业集中度比较分散，企业间存在低水平的竞争。经过近几年的发展，我国房地产业集中度稳步提高，规模效应开始显现。在目前中央宏观调控不放松的情况下，房地产企业资金会更加紧张，楼市价格进入拐点及居民买方市场初步形成会进一步推动房地产企业的并购，行业集中度会进一步提高。国际上成熟的房地产市场，80%的市场份额集中在20%的企业手中，2004年美国前10家地产业开发商占全美市场份额高达27.25%。可见，我国房地产业集中度仍有很大的提升空间。
图5 2005-2010年万科并购数量与市场份额
资料来源：陈洪波，2006：《美国房地产金融及对中国的启示》，《中国房地产金融》，第2期；欧阳文和、张璇，2011：《中美房地产发展路径比较研究》，《河北经贸大学学报》第1期。
四、美国房地产业的发展路径
美国私人拥有住房比例较大，已形成较为完善的住房制度和政策体系，美国政府对房地产行业一直进行强有力的干预和控制。
1.供给政策的变化。美国自20世纪30年代以来，历届政府都很重视住房问题，其住房政策也根据国民经济的发展变化适时调整，调控的重点始终是保证低收入家庭能够买得起房。20世纪30年代以前，美国主要依靠市场力量解决国民住房，采取市场供给住房，20世纪30～70年代，由于国内经济不景气，采取公共住房为主和市场性住房为辅的供给政策。美国的公共住房是指政府为低收入者、老年人和残疾人建造和维护、收取低额租金并由政府管理的住房。由政府控制户型、售价和供应对象，主要建设中等收入者买得起的小户型、低房价住宅。政府对建设公共住房者提供贴息贷款以降低房价，对居民提供购房贴息贷款，免开发商和居民的有关税收。⑥第二次世界大战后的20年是美国房地产业的高速发展时期，期间美国住房自有率从约45%提高至65%左右(见表4)。
20世纪70年代至今，美国采取市场性住房和福利性质的市场性住房，公共住房在住房政策中的核心地位淡化，公共住房数量逐渐减少，增加了住房保障制度及各种优惠政策措施，如美国联邦政府对低收入者提供的住房支持主要是提供租金补贴帮助低收入家庭获得私人住房；为家庭购买住房提供贴息贷款、担保和贷款利息在个人所得税税基中予以抵扣等。美国联邦财政在2010财政年度中，纯粹保障性住房在金融税收的预算支出达8967.65亿美元。⑦借助跨区域扩张、产业链整合、精细化管理、并购及金融创新等手段，美国房地产业在2003-2006年间发展到了顶峰，2007年以后，在金融危机的冲击下，房地产业走入低谷。
2.房地产市场结构。美国实行多元化的土地所有制，包括私人土地、联邦政府土地、州政府土地和印第安人保留地，各种所有制形式的土地之间可以自由买卖及租赁，不存在土地垄断供应和因政府干预造成的市场扭曲，土地价格由估价公司协助确定。
在美国，房地产业有三类开发商：一类是住宅建筑商(HomeBuilder)，通常以私人住宅开发、销售为主；第二类是不动产商(RealEstate)，主要从事房地产中介服务、投资性商用物业的融资、投资、开发和管理运营等；第三类不动产发展商(RealEstateDeveloper)，主要以投资性物业的开发和销售为主。美国个人和机构进行房地产投资的主要途径是各类房地产信托投资基金(REITs)持有的投资性物业，住宅更多地被视为消费性产品。
美国绝大多数开发商专注于某个区域市场上的运行，采用高度专业化和长期收益为主的商业模式。美国排名前列的房地产开发公司经历了一系列横向并购和纵向并购，兼并成了美国房地产企业规模扩张和提高占有率的重要手段。2009年，美国第四大房屋建造商帕尔迪公司(PulteHomes)收购美国另一住宅营建巨头桑达克斯公司(Centex)，成为美国最大房屋建造商，这一并购使帕尔迪公司得到了桑达克斯公司在得克萨斯州和卡罗莱那州的大量土地。
3.房地产金融体系变化。20世纪70年代以前，美国房地产金融是以银行性金融机构提供贷款为主的间接融资体系。20世纪70年代以后，大量的非银行性金融机构，如养老基金、保险公司、共同基金进入住房金融领域，在激烈的竞争环境下，金融机构创新出各种衍生金融工具，住房金融逐渐从间接融资转向了市场(直接)融资。
目前，美国的房地产金融体系由商业性住房金融体系和政府性住房金融体系构成。商业性住房金融体系由商业银行、人寿保险公司、养老基金、房地产信贷、房地产投资信托基金、房地产抵押贷款基金等各类机构构成。政府性住房金融体系主要由美国联邦住房金融署、房利美、房地美、退伍军人管理局等构成。美国联邦住房金融署负责住房标准的制定和为中、低收入阶层提供按揭担保；房地美和房利美是住房抵押贷款融资机构，主要从住房抵押贷款二级市场购买贷款并持有，对购买的住房抵押贷款实行证券化并提供担保，两家公司是美国住房抵押贷款的主要资金来源。美国形成了以私有金融机构为主体，以住房抵押贷款市场为基础，多种住房机构广泛参与的金融体系。
2007年美国爆发了“次贷危机”，美国政府接管陷入困境的住房抵押贷款融资机构房利美和房地美，美国政府也开始了对住房金融体系的改革。
五、我国房地产业的发展路径
目前，我国房地产业已经从爆发式增长阶段步入了规范平稳增长阶段，消费者已经形成了“降价预期”，大多处于等待和观望，房地产“买方”市场“初步”形成。通过哪些路径可以实现我国房地产业的良性发展呢？
1.完善我国保障性住房体系。美国住房供给政策变化反映了不同时期政府政策侧重点不同，可以采取多种方式提供住房，如直接建房提供给居民或由政府对建设低成本、低租金住房提供优惠贷款或对购房者或租房者给予减税或承租补贴。
目前，我国住房自有率高达89%，居住性购房需求比较大，但中低收入者的住房困难问题日益突出，保障性住房体系的完善势在必行。我国针对中低收入者提供的保障性住房主要包括廉租住房、经济适用房、棚户区改造安置住房、限价商品房和公共租赁房等五大类。我国从1995年开始实施“安居工程”，1998-2009年间，我国城市经济适用房投资额占住宅投资总额的比重从13%降至4.4%，销售面积占普通住宅销售面积的比重降至4%。美国2005-2009年住房保障支出占中央财政支出比重在14%～15%。而2009年我国住房保障支出占中央财政支出的比重仅为3.6%，占中央税收比重仅为1.7%，占GDP比重为0.2%。⑧2010年保障性住房建设已经上升为国家战略，重在完善保障性住房的层次结构，覆盖“夹心层”，适用不同住房条件的居民。
政府除了提供保障性住房外，还可以在补贴、税收、信贷等方面，采取多种方式满足中低收入者的住房需求，更为重要的是完善对保障性住房的管理。如美国通过立法保障，建立了严格的收入划分标准和资格审查制度，规定不同收入标准所能享受到的住房保障待遇，并严格执行住房保障对象的进入、退出标准，在健全住房保障对象档案的同时，实施动态监管。
2.完善房地产价格形成与调整机制。房价上涨过快不仅影响居民住房福利水平、影响到绝大多数居民的基本居住条件改善，也不利于经济社会的协调发展。从经济发展的一般规律看，房地产价格必须与居民的消费能力相适应。联合国人居与环境组织认为，城市合理房价一般不超过城市家庭年收入三倍，世界银行则认为不能超过城市家庭年收入的五倍。按照房价与收入的关系及家庭负债破产风险性考虑，我国房价收入比⑨在3～6倍之间为合理区间，超过7，大部分居民已经没有购房的能力了。1996-2010年我国房价收入比在5.5～8.0间波动，2005年后房价收入比就超过了合理区间，2008年和2010年有所下降，但2010年仍高于7(图6)。
图6 2003-2010年全国房价收入比
资料来源：上海易居房地产研究院综合研究部，2010：《2010年度全国房价收入比研究报告》，百度文库。
商品房价格由利润、地价、税收、管理费用(含财务成本)、建安成本等构成。首先，来看房地产业的利润。2011年《住房绿皮书》中计算的我国房地产企业2008年营业利润比2004年增长290.4%，2009年我国房地产业的平均毛利润率为55.72%。根据上市公司的相关报表测算，目前房地产业的平均毛利润率为37%左右，扣除三费之后的营业利润率约为20%～25%，净利润率为15%～20%左右，各种数据表明我国房地产业利润率远高于美国等发达国家5%的水平。因此，政府必须通过降低房地产业的利润率，促使房地产业中过多的资金回流到制造业与其他产业，保证房地产业与国民经济的平稳发展。
其次，来看地价。我国土地是全民所有和劳动群众集体所有，土地定价和供应数量取决于政府，特别是地方政府。土地出让金是政府出让土地一次性收取未来几十年的土地收益，是国家作为土地所有者向土地使用者收取的土地价格。2001-2003年，全国土地出让金达9100多亿元，相当于同期全国地方财政收入的35%，2004年收入近6000亿元，2009年达到1.5万亿元，相当于同期全国地方财政总收入的46%左右，2010年土地出让金高达2.7万亿元，占全国财政收入比重高达33.75%。⑩可见，土地出让金已成为地方财政收入主要来源，这种情况下，地方政府为实现土地收益最大化，会使用各种手段推高地价和房价。所以，保持房地产市场价格的合理水平，必须改革土地出让金制度，深化财政体制改革，扩大地方财政收入来源。
最后，投机性购房推高了房价。房地产业发展需要一个稳定可持续的市场环境，而投机与投资性购房会推高或降低房价，严重扰乱市场环境。房地产业是典型的资金密集型产业，我国绝大多数的房地产企业没有上市，其开发资金主要来源于国内贷款、自筹资金、定金及预收款，商业银行贷款一直以来都是我国房地产企业的主要资金来源之一。美国的金融危机已经证明，脱离实体经济、过度炒作资产不仅会影响经济发展、扩大社会贫富差距，而且会增加经济金融风险和社会风险。因此，对于有炒地、囤地行为的开发商，要在信贷上加以控制，降低对个人和房地产企业的银行信贷资金供给。
另外，为有效遏制投机性购房，政府应尽快开征房地产买卖和持有环节的税种，如房产税、对买卖住房的所得征收高额所得税等。在韩国，在房屋保有环节征收房屋财产税、综合土地税、综合不动产税、城市规划税和共同设施税，拥有的房产价值越高，则缴税越多。在美国，买卖房屋手续非常复杂，中介机构和律师都要从成交金额收取买卖双方较高比例的费用；房屋的维护费用也比较昂贵，房屋拥有者每年都要缴纳税金和房屋保险费用等。
3.完善住房金融体系和金融监管。2005-2010年我国房地产企业的资金来源构成见表5。国内贷款是银行直接向房地产开发商发放的开发贷款，约占资金来源的20%左右。其他资金来源主要是购房者的定金、预收款、个人按揭贷款，约占资金来源的45%左右；2009年、2010年来自个人按揭贷款的比例为14.7%、12.7%，与国内贷款合并计算，来自商业银行的贷款比例达到30%左右。由此可见我国房地产企业对商业银行信贷依赖程度的高低。
外资主要以直接投资、收购等形式进入我国的房地产市场。我国房地产吸收外商直接投资2006年为303.05亿元，2010年增长达到676.96亿元，2010年资金来源中利用外资比例是1.1%。外资开始向我国的二、三线城市发展，更多地向房地产产业链的上游延伸。外资进入房地产业参与国内竞争的同时，会进一步推动并购，这就要求政府加强对房地产外资活动的监控，外资流动情况与房地产价格走势表现了非常高的相关性，境外购买力的流入对内地城市房价的上涨起了推波助澜的作用。
其他融资途径主要是在资本市场通过境内上市、境外上市、借壳、资产注入等方式来融资。截至2006年12月，房地产企业通过资本市场已累计融资近300亿元。2010年房地产上市公司无一例增发获得成功。由于我国《公司法》对发行债券主体要求严格，对企业资产负债率、资本金以及担保等都有严格限制，大多数房地产企业无法通过国内债券市场融资。因此，信托融资规模近年发展迅速，截至2011年第3季度末，投向房地产的新增信托资金累计达3216.6亿元，已超过2010年的2864亿元的发行总量，目前房地产信托已达到约6797.7亿元，占资金信托总规模的17.24%。
资料来源：中国房产信息集团：《2010年上半年中国房地产企业销售排行榜》。
注：一线城市、二线、三、四线城市是针对2009年全年而言的。
大型房地产企业还可以海外融资，但我国大多数房地产开发企业属中小企业，与美国房地产企业相比，国内房地产企业融资渠道非常有限，过度依赖银行，因此，我国住房金融体系建设需要在融资渠道上创新，分散金融风险，降低对银行信贷及股市融资的依赖。如2010年国内涌现20多只地产私募股权投资基金，资金规模达到500多亿元。既要为多渠道融资创造条件，也要实施有效的金融监管，达到调控房地产业的目的，避免美国“次贷危机”的出现。
4.房地产企业的战略调整。在政府调控房地产业的政策作用下，房地产企业的战略调整直接关系到企业的生死存亡。
(1)品牌战略。房地产市场的产品既具有同质化，也可以体现差异化的特点。而差异化竞争主要表现在品牌优势和附加值上。2011年中国社会科学院中国企业品牌竞争力指数研究课题组对178家房地产上市公司进行企业品牌竞争力分级评估(5级)，达到5A级的企业占到2%(3家)，48.9%的企业是3A级，28.1%的企业是2A级，11.8%的企业是1A级。可见我国房地产企业总体仍处于规模竞争阶段，远没有到达效率和创新阶段。因此，房地产企业应重品牌、重环境、重质量、重服务客户，企业的品牌形象将直接影响到产品的销售。
关键词：VBA；光传输；数据分析
1 本文研究内容
本文关于光功率数据统计分析系统的设计与实现基于VBA编程。VBA作为VB编程的简易衍生，具备学习简单、实现办公功能便捷快速的优点，同时与word、excel、access、sql、vfp等众多数据文本程序兼容，能够快速实现ERP和专业数据分析等针对，帮助工作人员进行各种数据分析与处理。通过本文可以很好地论证这一课题的可行性。
2 VBA开发光功率数据统计分析系统的研究
2.1 系统功能概述
上图根据项目部川气东送武汉调控中心对光传输系统日常维护工作要求和流程，构建流程图描述。
以图示流程作为程序系统的运行流程，构建程序代码描述，实现预期功能，替代人力完成月度繁琐工作，从而进行程序运行测试和对VBA编程的应用探讨。
2.2 设计算法流程
根据2.1部分流程图，设计算法可以分以下几个步骤：
①导出单板收发光功率数据。首先单板收发光功率数据是离散无规律数据，而且因设备多所以离散数据量也很大，由光传输网管系统导出产生。
②设定离散数据对应的战场名和光板型号为判断条件，利用自己编写的取值函数从第一步骤得到的离散数据中快速生成判断条件数据。
③用冒泡排序计算机算法快速比较判断条件数据，当条件一致，将对应数据填入相应的单元格。
④用差值法将链路上对应的两块光板的当月的收发功率数据取差值，从而得到当月链路的通道衰减值。
⑤每个月以随机抽样的方式按上述步骤得到每个月的通道衰减值。从而实现全年的光功率数据统计分析。
2.3 功能代码实现分析
2.3.1 光功率收发功率离散数据判断条件生成。把当月的原始数据中的端口信息分离提取出两个条件，一个为站场，一个为板型。如下图所示：
图示端口信息直接从原始数据中粘贴至固定位置，条件生成按钮与这一部分代码所属函数关联，点击运行站点和板型就从端口信息中提取出来。
2.3.2 使用冒泡排序算法自动将条件成立的收发功率数据填入对应信息表。VBA代码利用FOR循环语句对站点和板型两个条件进行快速判断的方法实现冒泡排序算法。实现自动准确的数据导入对应位置功能。点击第一步视图中的第二个按钮数据导入，程序运行实现功能。
2.3.3 套用光功率衰减计算公式。
2.3.4 报表日期生成代码。 VBA编程有专门的日期自动生成函数Today函数，但是这类函数是自动更新日期功能的，在对全年统计分析工作有要求的情况下，当月的函数运行会造成前几个月的时间进一步更新编程同一日期时间。故当月日期生成采用原始设计方法手动设定参数程序自动填入的算法。
2.3.5 以上4步就是当月的完整数据录入步骤，每个月按步骤点击跟相应程序关联的前端按钮完成操作。最终得到全年数据，就可以展开数据当年的整体分析。本系统还增设清除数据功能，可以让系统反复复制使用，最终形成若干年的整体性数据。
3 VBA开发光功率数据统计分析系统的应用
3.1 光功率统计分析
川气东送管道分公司光传输网络受制于其自身产业特点，基本按长链式分布，且西起四川，东至上海，沿天然气管道布局，穿越多种地形，全长2800多公里。因此结合光传输系统日常维护要求和甲方对光传输系统的极大依赖及要求，项目部人员不仅要及时了解链路通断情况，还要定期采集各网元、收发离散数据，还要通过计算得出对应的通道衰减值从而形成系统统计数据，以便工作人员对链路使用情况等有系统的了解掌握。
以往，项目部调控中心工程师每个月需要将设备厂商的光传输网管导出的各站场网元光板的收光功率和发光功率离散数据逐一查找填入统计文档表格对应的站场光板数据项中，再将对应的光板收发功率差值得出通道衰减值。最终形成一年12组数据。由于川气东送光传输战场多，链路长，故上述操作耗时耗力，且易出错。
而自用VBA实现光传输数据统计分析系统后，上述工作全部程序自动完成，操作简单，运行稳定准确，为项目部线上工作人员节约大量人力物力。通过对光传输网管功能的补充，使项目部对光传输系统的维护更加专业化，面对甲方的严格要求也能从容面对。操作界面见下图：
3.2 拓展功能分析
上述功能是为了实现数据的纵横比较：
①各离散值与厂家给出的对应参考值比较，由此可以比较出不在正常工作值域的光板和链路。
②通道衰减值全年统计比较，可以便于我们分析比较链路的使用时长对链路衰耗的影响。
我们在上述功能的基础上，还可以开发出更多有用的拓展功能，如全年通道衰减值与我们的光缆中断工作统计离散数据分析比较光缆接续对链路衰减的影响，和光缆正常使用能承受的中断接续次数等等。我们不用再为第一手的离散数据而烦恼，而且还可以利用第一手的数据快速的研究分析，提升我们的专业技术实力和形象。
4 总结与期望
经过对已编写的VBA光功率统计分析系统的半年使用，程序运行稳定正常，大大提高了项目部川气东送的工作效率，完成程序自动化对以往人工操作的替换。
正是基于上述程序功能的实现，验证了VBA编程在川气东送光传输系统中的可利用性。项目部可以在上述程序的基础上拓展更多有用的功能和研究需求，不断完善系统功能，提升单位技术实力，摆脱对设备供应商的严重技术依赖，实现单位资源节约和市场稳定及拓展的发展要求。
数据统计：互联网传媒行业或其他操作流程的数据统计的统称，用于历史资料、科学实验、检验、统计等领域。
数据统计分析方法：聚类分析、判别分析、相关分析、回归分析、因子分析、生存分析、方差分析。
数据统计的意义：
1、从整体上反映和分析事物数量特征，观察事物的本质和发展规律，作出正确的判断；
2、从宏观上看，是国家宏观调控和管理的重要工具；
3、从微观上看，是企业管理与决策的依据；
4、日常生活中，统计可以宣传群众、教育群众；
5、是进行科学研究的重要方法。通过数字揭示事物在特定时间方面的数量特征，以便对事物进行定量乃至定性分析，从而做出正确的决策。正因如此，统计信息越来越多地和其他信息结合在一起。
（来源：文章屋网 ）
关键词：Tracker软件；动量守恒；弹性碰撞；机械能守恒
中图分类号：G633.7 文献标识码：A 文章编号：1003-6148（2017）4-0074-3
1 引 言
动量守恒定律实验多数版本的高中物理教材采用气垫导轨和光电计时器，利用光电计时器测量滑块碰撞前后的速度。而本文利用Tracker软件的自动追踪功能，有效地跟踪参与一维碰撞两个滑块的运动轨迹，同步描绘滑块运动过程中的动量-时间、动能-时间图像。利用Tracker软件的数据分析工具进行统计分析滑块碰撞前后的动量、动能，从而可以验证碰撞过程中动量、动能是否守恒。
2 利用Tracker软件分析验证动量守恒定律
2.1 利用Tracker软件分析弹性碰撞实验
2.1.1 用数码相机拍摄滑块运动的视频
实验需要的器材有气垫导轨、电子天平、滑块和弹性碰撞器等。用手推动其中一个滑块与另一个静止的滑块发生碰撞，同时用数码相机拍摄两个滑块的运动过程。
2.1.2 利用Tracker软件分析滑块运动的视频
打开Tracker软件，选择菜单的“视频―导入”按钮，将视频加载，通过视频剪辑对视频研究的起始帧进行设定，并按下列基本步骤进行分析：
（1）设定参考坐标。选择“轨迹―坐标轴”，为了便于分析，在水平和竖直方向建立直角坐标系。
（2）进行参考尺寸的定标。选择定标工具对长度定标，以实验中预先测量好的长度作为参考尺寸进行定标，Tracker软件能够计算出视频中研究对象的实际运动过程。
（3）选择研究对象。实验的研究对象是滑块，选择“轨迹―新建―质点”按钮，创建质点“Mass A”代表滑块。
（4）进行轨迹控制。按住Shift + Ctrl出现1个圆圈，通过这个圆圈标示出实验选择的研究对象――滑块，在后面的视频分析中软件可以自动追踪滑块的运动过程。
（5）选择实验要测量的物理量：动量和动能，设置滑块的质量，定义动能的表达式。
（6）显示图像，依据获取的动量和动能坐标，Tracker软件绘出滑块运动的动量-时间、动能-时间图像。
当两个滑块（分别用m1、 m2表示）质量相等时，Tracker软件绘制出两滑块运动过程的动量-时间、动能-时间图像（如图1、图2、图3、图4所示）。
根据图1、2、3、4的数据统计分析，滑块在碰撞前后的动量、动能如表1所示，数据处理结果如表2所示。
当两滑块m1、m2质量不等时，Tracker软件绘出两滑块运动的动量-时间、动能-时间图像。
根据图5、6、7、8的数据统计分析，滑块在碰撞前后动量和动能如表3所示，数据处理结果如表4所示。
根据表2和表4得到，弹性碰撞过程中，在误差允许的范围内，系统的动能、动量均守恒。
2.2 利用Tracker软件分析非完全弹性碰撞实验
用2.1中的分析方法对非完全弹性碰撞的实验视频进行分析，Tracker软件描绘出滑块m1、 m2运动过程的动量-时间图像。
根据图9、10的数据统计分析，滑块在碰撞前后的动量及数据处理结果如表5所示。
根据表5得到，非完全弹性碰撞过程中，在误差允许的范围内，系统的动量守恒。
2.3 利用Tracker软件分析完全非弹性碰撞实验
用2.1中的分析方法对完全非弹性碰撞实验视频进行分析，Tracker软件描绘出滑块m1、 m2运动过程的动量-时间图像。
根据图11、12的数据统计分析，滑块在碰撞前后的动量及数据处理结果如表6所示。
根据表6得到，完全非弹性碰撞过程中，在误差允许的范围内，系统的动量守恒。
2.4 误差分析
（1）实验中存在随机误差和系统误差。
（2）滑块在运动过程中受到气垫导轨对滑块的摩擦力及空气阻力。
如果将上述因素考虑进去，实验结果的精度会进一步提高。
3 结束语
研究表明，Tracker软件可以实现现象呈现与收集数据的同步，追踪滑块运动的轨迹，对滑块运动过程的动量和动能进行数据采样，并绘制出动量-时间、动能-时间图像，在误差允许的范围内，验证了在碰撞过程中系统的动量、动能变化的规律。该方法方便、快捷、直观、高效，测定结果误差很小，有利于教师开展课堂实验教学，也有助于学生在课外进行自主的科学探究，具有很高的推广价值。
⒖嘉南祝
【关键词】 计算机模拟临床病例试题 统计分析 命题质量
【中图分类号】 G424 【文献标识码】 A 【文章编号】 1006-5962（2013）01（a）-0001-02
1 计算机模拟临床病例考试后对答题情况统计分析的重要性
以往考试结束后，只分析考生的成绩，评价都是从定性角度去分析，得出的结论比较笼统。目前采用数理统计对答题情况进行定量分析，从而得出一系列有关试题试卷的参数和数据，然后与规定的标准参数指标进行对比，这样就可以反映出试卷内容的偏差，从而合理给出试卷的评价1。计算机模拟临床病例考试把书本知识通过临床实践转化为技能。考试结束后，通过对答题情况统计，可以得到很多有效数据信息，分析后可以确定试题命题质量。
2 统计分析实例
现有一个专业计算机模拟临床病例考试，试题为不定项选择题，70个提问，100分，随机抽取200人答题数据，进行统计。
2.1 统计每个提问各选项答题数据，计算每个提问平均分
（1）汇总每个考生的答题数据；（2）汇总每个提问所有考生答题数据；（3）统计各提问内各选项考生选择数据；（4）计算每个提问每个考生得分；（5）计算所有考生在每个提问所得平均分；（6）对所得数据进行分析。
数据异常有三种：①平均分低于0.60为异常数据；②正确答案选择人数太少；③错误答案选择人数太多。
经过分析，数据异常见表1：
数据异常的分析：①参与考试的大部分考生对该知识点没有掌握；②命题老师出题错误；③题库答案录入时有误。
2.2 试题难度
非二分法的试题，应以考生在该题的平均分除以该题的满分。
难度：0.00-0.39为难，0.40-0.69为中等，0.70-1.00为容易。
通过分析，得到数据：
难题13道；难度中等试题21道；容易试题36道。
难题所占比例为18%，难度中等试题所占比例为30%，容易试题所占比例为52%。试题难易度分配比较合理。
2.3 试题区分度
区分度是试题区分考生水平的程度，试题区分度的高低意味着试题对于能力强与弱的考生在测验分数上的区别和鉴别度的高低 。
试卷区分度反映试题区分不同水平受试者的程度，即考生的不同水平，把优秀、一般、差三个层次的考生真正分别开。区分度高的考试，优秀、一般、差三个层次的考生都有一定比例，如果某一分数区间考生相对集中，高分太多或不及格太多的考试，区分度则低。
先将试题分数从高往低排序，前27%的考生为高分组，后27%为低分组。分别计算两组在该道试题的难度值P，P1=27%高分组的难度，P2=27%低分组的难度2。
区分度D=P1-P2
试题的区分度在0.4以上表明试题优秀，0.3～0.39表明此题的区分度较好，0.2～0.29表明此题的区分度不太好需修改，0.19以下表明此题的区分度不好应淘汰。
按照区分度的算法，得到表2数据：
优秀试题53道，较好试题3道，需修改试题9道，淘汰试题5道。
这一标准并非绝对，根据考试性质有所不同。有些较易或较难的试题，其区分度往往偏小，这类试题只要科学无误，又是必考内容，在标准参照考试中仍可应用，不必摒弃。
2.4 信度
信度是测量考试结果一致性的指标，目的是测试结果是否稳定可靠。测试的信度主要涉及到试题本身的可靠性和评分的可靠性这两个方面。一般采用分半信度。对半法（the split-half method）。测试只进行一次，但将整份试卷的题目按单、双数分成两组来分别计分，再用公式计算整份试卷的信度系数。
求出相关系数r，再用斯皮尔曼-布朗公式进行校正，从而得出整个试卷的信度。
信度系数以1.00为最好，但实际测量都小于1.00。美国全国医学考试委员会曾规定：信度小于0.70，则该考试所得分数价值不大；信度大于等于0.70，则可以用于常规考试。由于技能病例考试难度大于其他类别考试，因此认为信度值达到0.60以上，即可。
通过计算：
n=200 ∑xy=203177.56 ∑x=6086.19 ∑y=6619.22
∑x2=188643.04 （∑x）2=37041714.51 ∑y2= 221989.08 （∑y）2= 43814042.79
r=0.55，α=0.71。说明ID这份试卷信度是比较好的。
2.5 效度
测试效度（test validity）亦称测试的有效性，指一套测试对应该测试的内容所测的程度。也就是说，一套测试是否达到了它预定的目的以及是否测量了它要测量的内容。
测试效度一般测试内容效度（content validity）。指一套测试题是否测试了应该测试的内容或者说所测试的内容是否反映了测试的要求，即测试的代表性和覆盖面的程度。要有良好的内容效度，必须在考试命题、组卷时就应由命题专家及组卷人员根据考试的目标，要求对试卷内容组成进行合理设计。
内容组成应包括，各病种病例的分数比例，试题内容按教学要求掌握分类的不同层次：了解、熟悉、掌握。按试题测试目标分类的不同内容归类：检查能力、诊断能力、处理能力和其它能力。按试题难易度的不同内容归类：难、中、易。
按照内容测试，ID这套试卷病种数多，覆盖面广，病例具有代表性。掌握层次了解、熟悉、掌握；测试目标：检查能力、诊断能力、处理能力和其它能力；试题难易度：难、中、易都有所涵盖。
本套试卷在命题组卷使用后，通过以上数据统计分析，可以得出结论：该套试题的命题质量总体良好。但是发现个别试题存在问题，为相关专业专家进行修正提供数据参考依据，经过进一步完善，补充进技能考试题库，可以更好的为以后其它考试所使用。
3 结语
计算机模拟临床病例试题需要在考试中得到检验， 只有通过试卷试题数据统计，提供给相关命题专家，经过分析研究，将不合格试题淘汰或修改，试题才能完善优化，试题质量才能真正得以提升。虽然考试后数据统计分析工作量巨大，但是对试题试卷的命题工作具有重要意义。因此， 试题统计分析是考试后需要继续深入研究的内容。
参考文献
一、统计分析方法应用的价值
统计分析方法在经济管理领域中的应用有着一定的价值，其主要表现在两个方面。
（一）提高企业经济管理水平统计分析方法在经济管理领域中的应用，能够有效提升企业的经济管理水平。随着市场环境的变化，企业内部的财务体系、运营状况、风险评估、人力资源等方面都开始变得越来越复杂，传统的管理方式不仅落后，而且无法应对如此复杂的发展环境。而统计分析方法的应用，为企业的管理与决策提供了有效的支持，提升了企业管理的综合水平。
（二）提高企业的市场竞争力现如今，各行各业的企业之间的竞争较为激烈，企业要想在复杂的市场环境中获得长远发展，就必须要对市场大量的经济数据进行统计和分析，以便为企业的决策和生产经营战略提供有效的数据支持。因此，统计分析方法和相关技术的应用，帮助企业对海量的市场信息进行统计和分析，得出更加科学合理的数据结果，为企业的重要经济决策奠定了良好基础，进而有助于提升企业的市场竞争力。
二、统计分析方法在经济管理领域的应用
在实际情况中，统计分析方法在经济管理领域的应用主要包括以下几方面：人力资源方面、营销方面、财务管理方面、风险管理方面等。在人力资源管理方面，应用统计分析方法可以对企业发展的人力资源需求进行分析，并通过动态分析方法来对企业人力资源变动情况进行预测，为企业人力资源管理提供有效支持。在营销方面，通过统计分析方法能够更好地对消费者的需求喜好进行分析，并找到隐藏的消费群体和热点，企业可以根据数据分析的结果来转变自身的战略发展方向，更好地迎合市场需求。在财务管理方面，通过统计分析方法能够对财务数据进行定性、定量的分析，帮助企业更好地进行一系列的财务管理以及投资活动，提高财务管理过程的合理性与科学性。在风险管理方面，通过统计分析方法能够对企业经营过程的数据进行分类统计，找到数据中存在的异常点，及时发现企业经营过程中存在的风险问题。
三、加强统计分析方法在经济管理领域中应用的建议
基于上述内容可知，统计分析方法在经济管理领域中有着重要的作用。为了促进各个企业的进一步发展，需要加强统计方法的应用，促进企业经济管理效率和质量的提升。
（一）转变管理思维促进统计分析方法在经济管理领域中发挥更加重要的作用，需要企业适当转变自身的管理思维。在经营管理的过程中，需要相关人员梳理正确的统计分析思维，强化自身的统计分析和数据信息化意识，并采用正确的方式来加强统计分析方法的应用，结合大数据技术、互联网技术、计算机技术等实现更好的经济管理，为企业的发展奠定良好基础。
（二）建立预警反馈机制企业应当要根据实际发展情况建立预警反馈机制，真正发挥统计分析方法的作用。该反馈机制主要是通过统计分析方法来将企业经营和管理过程中存在的问题进行反馈，并形成风险预警，根据分析的数据来及时调整发展过程中存在的偏差情况。与此同时，由于“预警—反馈—调整”映射的过程是较为复杂的，因此，在该过程中需要建立责任机制来对相关人员的行为进行约束，合理地分配统计任务，保证各项工作能够有效落实，将统计分析方法的价值和优势充分发挥出来。
（三）加强数据信息的深入挖掘统计分析方法在经济管理领域中的应用，需要加强数据信息的深入挖掘。统计分析方法反映出来的数据是相对独立的，且反映的内容也更加趋向于表层内容，很多时候并不能够满足企业的发展。因此，为了更好地发挥统计分析方法的作用，需要加强数据信息的深入挖掘，收集并整理更加全面的数据信息，并进行理性判断，以保证挖掘到的数据与实际情况更加相符。如：企业要求不同的部门将部门运行过程中的各项数据及时录入到系统中，并对数据信息进行核实，保证数据的准确性，并将这些数据上传到系统中，方便系统进行统计分析，也方便相关人员进行管理。
（四）加强相关人员的培训统计分析方法在经济管理领域中的应用，需要相关工作人员进行合理的操作，因此，加强相关人员的培训是非常重要的。第一，定期对工作人员的统计经济学知识理论进行培训，促进其对统计经济学知识理论有更加深刻的认识，并提高其对数据的敏感性。第二，由于统计分析方法是以计算机技术、互联网技术等先进技术为载体，因此，还要重视对相关人员计算机操作综合能力的培训，使其掌握基于大数据的操作技能，打造一支高素质的综合队伍。第三，加强工作人员的职业道德素养培训，使其在展开统计分析工作的过程中始终保持崇高的道德标准和职业素养，避免在数据信息上动手脚而出现信息失真的情况，提高统计分析结果的准确性，进而促进经济管理质量和效率的提升。综上所述，随着我国科技的发展，统计分析技术也得到了进一步的提升，其在经济管理领域的应用，有效提升了经济管理的质量和效率。基于统计分析方法的价值，越来越多的企业使用统计分析方法来对经济管理进行分析，为企业的各项经济决策提供了有效的支持，并有效提升了企业的市场竞争力。
参考文献：
[1]许芯珧.大数据统计分析方法在经济管理领域中的运用探析[J].中国集体经济，2019(08):22-23.
[2]陈雪琴.大数据统计分析方法在经济管理领域中的应用[J].山西农经，2019(05):37.
关键词关键词：高考成绩；统计分析；统计单元；SQL生成器
DOIDOI：10.11907/rjdk.162034
中图分类号：TP319
文献标识码：A 文章编号文章编号：16727800（2016）011008803
0 引言
2010年以来，河北省教育考试院利用现代信息技术和独有的数据资源优势，推出了以诊脉高考、服务教学为目标的高考数据统计分析系列报告[1]，报告采用程序计算和人工生成结合的方式，对于常规统计分析，采用固定的计算机程序完成，对于个性化需求则采用手工方式完成，工作量较大，报告生成周期较长。例如一份学校版的报告往往需要几天的时间才能完成，而学校对报告的需求时间比较集中，短期内很难满足众多学校需求；另外教育工作者通常不具备专业信息处理能力，在高考数据的检索、统计等方面存在很大困难。
为解决以上问题，提出一种根据用户自定义需求自动生成SQL（Structured Query Language）语句的高考成绩分析方案，即SQL生成器设计方案。常见的SQL生成器一般嵌入在软件开发工具或数据库系统软件中，如软件开发工具PowerBuilder、C++ Builder、Delphi，数据库系统软件Access、VFP 、Microsoft SQL Server、Oracle，BI设计软件 Microstrategy、Business Object、Cognos等都内嵌有SQL生成器[34]，独立的SQL生成器软件有Red Earth Technologies的Superior SQL Builder、SBS Development的Automated_SQL_Builde等[5]。这些SQL生成器都是面向软件开发或数据库管理等专业技术人员，而不是面向业务系统的最终用户。一些学者尝试SQL生成器研究，如李海龙[6]的通用标准SQL语法分析模型研究，程晓燕[7]的可视化编辑数据库操作工具研究，赵丹明[8]的模拟SQL Builder创建SQL语句的关键技术研究等。
1 SQL生成器数据库设计
1.1 相关概念
（1）统计对象。统计分析所针对的实体称之为统计对象，如“考生信息”、“总成绩信息”、“单科成绩信息”等都属于统计对象。
（2）维度。数据统计分析是从特定角度对特定范围数据的观察、对比，这些特定角度称之为维度，例如，“考试年份”、“行政区划”、“考试科目”、“总成绩”等属于不同的维度。
（3）统计属性。统计属性是指计算所针对的统计对象属性。如统计对象“总成绩信息”的“总分”属性，可用于求平均值、标准差、最大值、最小值等计算。
（4）统计函数。统计函数是作用于统计属性上的集合运算，如计数、平均值、标准差、最高分、最低分等。
（5）统计单元。统计单元是由统计对象、统计属性、维度表达式、统计函数4个基本元素构成的元组，代表一次特定计算。
统计单元及组成元素需要映射为机器世界的对象，才能进一步采用程序进行处理。这里采用关系型数据库的对象――表（Table）对统计单元及组成元素进行描述及数据存储，实现概念到机器的映射，映射关系如图1所示。
1.2 相关数据库表
（1） 统计对象数据表。每个统计对象可映射为一个数据库表（Table），数据库表存储统计对象数据。例如“KSXX”表存储统计对象――“考生信息”数据，“ZCJ”表存储统计对象――“总成绩信息”数据。
（2） 统计对象定义表。统计对象定义表用于描述统计对象和数据库表之间的对应关系，由此表可以把统计对象名称转换为数据库表名称，表1为该表数据示例。
（3） 统计对象关系表。各统计对象数据表之间存在一定的关联关系，如KSXX（考生信息表）、ZCJ（总成绩信息表）和kh（考号）等为关联条件，即KSXX.kh=ZCJ.kh。系统在生成SQL语句时需要根据表之间的关系构建连接字符串，从而形成多表查询语句，因此需要对表之间的关联关系进行定义。表2为统计对象关系表记录示例。
（4） 统计属性定义表。每个统计属性都对应统计对象数据表中的一个可计算字段，在数据库中用一张数据表描述各统计属性与统计对象及表中字段的对应关系，称之为统计属性定义表。例如，统计属性“ZF”（总分）对应数据库表“ZCJ”的“ZF”字段，如表3中的第一条记录。
（5） 维度定义表。同属性一样，维度也和统计对象表中的字段有着对应关系，系统在生成SQL语句时，需要根据维度与统计对象的对应关系转换为数据库表中的字段。描述维度与统计对象表及字段的对应关系表，称为维度定义表。维度定义表的结构与统计属性定义表类似，不再赘述。
（6） 统计单元定义表。系统将用户的统计需求转换为一个或多个统计单元，统计单元定义表主要对每个统计单元的四元素进行描述，表中主要字段包括统计对象、计算列、维度表达式、计算结果等。例如，“求500分以上理工类考生的总分平均成绩”可以描述为一个统计单元记录，如表4所示。
2 SQL生成器处理流程设计
SQL生成器设计思路是把用户的分析需求转换为统计单元定义，系统根据统计单元定义构造SQL语句，批量执行SQL语句即可获得统计分析结果。
由系统自动构造SQL语句，首先需要对SQL语句结构进行分解，形成多个SQL子句，最后合成为完整的SQL语句。SQL语句整体结构比较复杂，根据高考成绩的常规统计需求，对所生成的SQL语句简化，简化后的SQL语句由3部分构成，如图2所示。
（1）形如“select 统计函数（表.字段）”，简称select子句，用于指定针对哪个字段进行什么类型的聚集计算。其中统计函数直接来自于统计单元定义，“表.字段”可由统计单元查找统计属性定义表确定。
（2）形如“from 表1 join 表2 on 表1.字段1=表2.字段2 join 表3 on…”，简称from子句，该子句表达了数据从哪些数据表中筛选，以及这些数据表之间的关联关系。这里的“表1”称为主数据表，由统计单元中的统计对象决定；“表2、表3”等称为辅数据表，由统计单元中的维度名称决定；表之间的关联条件，即“on 表1.字段1=表2.字段2”部分，可根据统计对象关系表中的连接关系字段确定。
（3）形如“where 维度表达式1 and 维度表达式2 and 维度表达式3……”，简称where子句，可由统计单元中的各维度表达式确定。
3个子句生成后，合成为一个完整的SQL语句，具体操作流程如图3所示。
3 SQL生成器程序实现
根据以上设计方案，采用开源数据库系统MYSQL建立相应数据库表。为提高处理效率，采用MYSQL存储过程实现处理流程。由于MYSQL存储过程尚不支持面向对象编程，所以在程序实现上主要采用结构化方法，并遵照低耦合、高凝聚的模块化设计原则。主要存储过程如表5所示。
4 结语
本文设计并实现了适用于高考成绩定制分析的SQL生成器，通过统计单元定义统计需求，每个统计单元包括统计对象、统计属性、维度、统计函数4个元素，系统根据统计单元中的4元素以及相应定义生成SQL语句，将手工操作的个性化分析需求由计算机快速自动完成，提高了统计分析的效率及灵活性，降低了对用户数据操作能力的要求。
需要说明的是，虽然所设计的SQL生成器可满足大部分个性化高考成绩统计分析需求，但个别需求尚不能满足，这是因为所生成的SQL语句结构是对完整的SQL语言结构的简化，相对简单。例如不能生成包含子查询的SQL语句，也不能生成多个SQL语句组成的程序段。因此，该设计方案还处在初级阶段，尚需在此基础上进一步改进和完善。另外，限于篇幅，本文主要讨论了SQL生成器的总体处理流程，对于from子句、where子句的实现细节未进行详细讨论，后续笔者将进行专题研究。
参考文献：
[1] 刘娟，高振华.化枯燥为神奇――高考数据统计分析报告“把脉”中学教学[J].考试与招生，2010（12）：5354.
[2] 胡宏银，何成万.基于VBA的SQL生成系统设计与实现[J].武汉化工学院学报，2006（3）：5154.
[3] 胡仁强，杜晓峰，张笑燕.基于BI工具的OLAP SQL语句生成系统研究与实现[J].互联网天地，2014（12）：3135.
[4] 胡宏银，何成万，姚峰.SQL生成器的设计与实现[J].计算机工程与设计，2006（11）：20242027.
[5] 李海龙，张维明，肖卫东，等.通用标准SQL语法分析模型[J].小型微型计算机系统，2003（11）：19691972.
【关键词】 网络爬虫 数据获取 统计分析
互联网是一个庞大的非结构化的数据库，将数据有效的检索并组织呈现出来有着巨大的应用前景。检索网页所返回的结果并不是用户心中理想的数据，为了解决这个问题，一个灵活的爬虫有着无可替代的重要意义[1]。
一、系统分析
炼铁厂生产铁水经过计量处过重后运往其他单位，记录员将过重情况记录到磅单返回到炼铁厂，相关人员录入到管理程序中。存在的问题：及时性差，劳动量大，中间环节多增加数据不一致性的风险；通过开发炼铁厂铁量网页数据获取系统可以解决此问题。
炼铁厂经过多年的信息化建设，已建成覆盖全厂的局域网络，各车间部门办公电脑普及。炼铁厂在用数据库SQL Server 2005，并且搭建了数据库群集服务器，每天晚上进行差异备份，每周进行一次完全备份，数据安全性得到保障。此系统在开发过程中几乎无费用产生，具备开发条件，方案切实可行！
二、系统设计与实现
前台通过Visual Studio 2008开发环境（编程语言C#），后台数据库SQL Server 2005，开发炼铁厂铁量网页数据获取系统，开发架构C/S模式。通过Visual Studio 2008中WebBrowser控件使用户在窗体中导航网页并获取html源码；遍历table元素行、列得到表格数据；插入到数据库中[2～4]。
经过研究计量处物资计量网铁水数据查询网页，设计表结构如图1。
三、系统功能
炼铁厂铁量网页数据获取系统主要完成功能：从系统界面中导航铁水铁量查询网页、将铁量相关数据导入到炼铁厂SQL Server数据库中；可以从管理程序中查询原始数据，面向局域网用户；经过后台处理与铁水成份关联为原始数据、经过统计分析然后生成报表，面向生产统计人员；经过后台处理，运用到动力费统计、生产查询等多个管理程序中。操作界面如图2。
四、结束语
基于的炼铁厂铁量网页数据获取系统，通过计量处物资计量网铁水数据查询页面，抓取炼铁厂铁水铁量数据到炼铁SQL Server数据库中。提高了数据统计分析的灵活性；降低了相关人员的工作量、提高了工作效率；确保了数据的及时性、准确性、安全性；进而达到了节约成本的目的。
参 考 文 献
[1]黄延炜，刘嘉勇.新浪微博数据获取技术研究[J].信息安全与通信保密，2013，06：71-73+76.
[2]张红云.基于页面分析的主题网络爬虫的研究[D].武汉理工大学，2010.
【关键词】 左氧氟沙星；氧氟沙星；氯霉素；外眼感染；细菌性结膜炎；细菌性角膜炎
为了评价在治疗外眼细菌性感染中较常用的药物左氧氟沙星滴眼液、氧氟沙星滴眼液、氯霉素滴眼液的确切疗效,以及为今后的用药方面提供一些依据,现将研究过程与结果报告如下。
1 资料与方法
1.1 一般资料 临床诊为外眼细菌性感染者，年龄在18~66岁。经细菌培养为阳性者，无外眼畸形者。具体细菌性结膜炎、角膜炎诊断标准如下：①脸球结膜明显充血；②有脓性或粘液脓性分泌物； ③细菌培养阳性；④角膜炎者有角膜浸润或溃疡，1%荧光素钠染色阳性。
1.2 药物 左氧氟沙星滴眼液(海伦)(山东博士伦瑞制药有限公司)，批号：20050508; 氧氟沙星滴眼液(参天制药株式社)，批号： TRS0026，氯霉素滴眼液(广州东康药业有限公司)批号：20050811。
1.3 病例情况
在145例临床为细菌性外眼感染和连续病例中,初诊时就随机分为：左氧氟沙星组氧氟沙星组氯霉素组。细菌培养阳性有127例,有完全随防资料记录有113例，其中左氧氟沙星组41例(男24例， 女17例)，氧氟沙星组40例(男的21例，女的19例)，氯霉素组32例(男15例，女17例)，见表1。
1.4 方法
左氧氟沙星组用0.3%盐酸左氧氟沙星滴眼液；氧氟沙星组用0、3%氧氟沙星滴眼液；氯霉素组用0.25%氯霉素滴眼液。治疗结膜炎；滴眼6次/d，1~2滴/次，疗程7～14 d。治疗角膜炎:滴眼1次/2 h，1~2滴/次,疗程7~21 d,每日或隔日用裂隙灯显微镜检查1次，观察病情变化。开始治疗前作下穹窿结膜囊分泌物作细菌培养，角膜炎或角膜炎或角膜溃者病变区分泌物作细菌培养，治疗后每隔1 d作一次细菌培养，直至转阴为止。
113例外眼感染病例
细菌性结膜炎细菌性角膜炎合计
左氧氟沙星组34741
氧氟沙星组32840
氯霉素组28432
合计9419113
1.5 病情轻重判断标准
细菌性结膜炎以大量分泌物(经常拭眼，睡起时眼脸粘连)和重度充血(肉眼看不清血管)者为重度；以少量分泌物(可见分泌物)和轻度充血(可见血管迂曲扩张)者为轻度；细菌性角膜炎以浸润为轻度，溃疡为重度。
2 临床观察
2.1 疗效判断标准 痊愈：脸球结膜充血消失，无可见分泌物，细菌培养阴性，角膜炎者荧光素钠染色阴性。显效：仅充血存在，其余同上。好转：上述观察指标中。仅1～2项好转。无效：上述观察指标均无变化或恶化。
2.2 细菌学检查结果
2.2.1 菌种分布,见表2。
113例菌种分布情况
组别表葡球菌金葡球菌腐生葡球菌大肠埃希氏菌阴沟肠细菌产碱假单胞菌产气肠胞菌合计
左氧氟沙星组20123221141
氧氟沙星组2283312140
氯霉素组2253010132
合计642595433113
2.2.2 药敏试验结果 对上述113株阳性细菌，用卫生部规定的标准纸片鉴定方法进行左氧氟沙星组和氧氟沙星的药敏实验，对左氧氟沙星敏感的有110株(敏感率为：97.34%)耐药有3株(2.65%)，分别为：表葡球菌2株，金葡球菌1株；对
氧氟沙星敏感的有105株(敏感率为：92.92%)，耐药8株(7.07%)分别为：表葡球菌4株，金葡球菌2株，阴沟肠细菌1株，产碱假单胞菌1株；对氯霉素敏感的有93株(敏感率为83.12%)，耐药20株(23%)分别为：表葡球菌14株，金葡球菌3，腐生葡球菌1株，阴沟肠细菌1株，产气肠胞菌1。
2.2.3 对上述的数据进行统计分析,结果P0.05,无统计学意义; 左氧氟沙星组与氯霉素组：P
3 临床疗效
左氧氟沙星组41例中:痊愈37例,显效3例,好转1例;氧氟沙星组40例中:痊愈32例,显效5例，好转3例: 氯霉素组32例中:痊愈15例,显效10例,好转7例。见表3
三种眼药的临床疗效
痊愈显效好转无效合计
左氧氟沙星组3731041
氧氟沙星组3253040
氯霉素组15107032
合计8418110113
4 数据统计
对上述表3的数据应用SAS软件包，在微机上进行 秩和检验［1］，数据分析结果 χ2=18.8357 df=2，P=
5 讨论
5.1 药敏试验结果的 数据统计分析结果来看: 在总体统计分析上有非常显著差异；在具体每两组的统计分析上；左氧氟沙星组与氧氟沙星组：P>0.05,无统计学意义，相差不大; 左氧氟沙星组与氯霉素组：P
5.2 三种眼药的临床疗效的数据统计结果为χ2=18.8357,df=2,P
5.3 左氧氟沙星是氧氟沙星的L型光学异构体，1985年由日本第一制药株式社开发研制，1993年首先在日本上市是新一代广谱高效的，喹诺同类抗菌药，其活性是氧氟沙星的2倍,水中溶解度是氧氟沙星的8倍［3］，其作用机制是抑制DNA旋转酶，阻断DNA的合成,对葡萄球菌，链球菌等革兰氏阳性菌与革兰氏阴性菌及厌氧菌均有良好的抗菌活性，对铜绿假单胞菌和沙眼衣原体也有一定的抗菌作用［4］,从以上结果以证明左氧氟沙星抗菌活性较高［5］。
5.4 左氧氟沙星滴眼液、氧氟沙星滴眼液与氯霉素滴眼液均无明显的副作用。
5.5 结果表明，左氧氟沙星滴眼液是高效安全的治疗外眼细菌性感染(细菌性角膜炎与细菌性结膜炎)的药物，具有广泛的临床应用前景；氧氟沙星滴眼液虽然较弱，但疗效也很好，也是一个好的选择； 在这三者中,氯霉素滴眼液最弱,但也有一定疗效。因此，应根据各种不同的病情需要而选择使用。
参 考 文 献
［1］ 冯丽云，张卫东，胡东生，等. SAS for Windows 医学统计分析操作指南.第1版.郑州：郑州大学出版社，2002:175.
［2］ 胡良平.实用统计分析教程.第1版.北京：军事医学科学出版社，2001:308.
［3］ 单爱连，吕婉李，李家泰.左旋氧氟沙星与氧氟沙星临床应用进展评价.中国临床药理学杂志,1997,(3):115.
［4］ 陈新谦，金有豫，汤光.新编药物学.第15版.北京：人民卫生出版社，2003:106.
