时间：2022-07-19 23:57:35
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇考试成绩分析，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
【关键词】 护理实习生;岗前培训; 成绩分析
[Abstract] Objective To explore the effectiveness of pre-job training on nursing interns.Methods To carry out pre-job training on the 155 nursing interns. After the training an examination based on the training will be held.Result Nursing interns of different qualifications and schools had mastered the training well. But nursing interns of different qualifications had a little difference on mastering the knowledge point. They need to be trained and cultivated more.Conclusion The pre-job training on nursing interns is based on clinical practice. We should quickly adapt to the changing of role and training with focus according to the different knowledge levels of nursing interns from different schools.
[Key words] nursing intern; pre-job training; score analysis
作为教学医院，实习护生是不可缺少的，同时护理队伍的新鲜血液也由实习护生来补充。为了保证护理安全，让病人满意，对实习护生上岗前进行培训，包括相关理论知识、基础护理操作、健康教育方式等方面的规范化训练，在使实习护生减少操作失误、减轻病人痛苦方面都有一定帮助[1]。实习生临床实习是理论与实践相结合的实践过程，是系统学习知识的演练，作为教学医院，每年都承担医学院校的实习任务，为了使护理实习生能尽快进入角色转变，近年来一直对实习生进行岗前培训，培训后针对实习生对培训内容掌握情况进行考核，对考试成绩进行分析，掌握学生的学习状况和接受能力，为下临床实习打下基础。
1 对象与方法
1.1 研究对象 选择2009年度医院接收的护理实习生共155名，主要来自六所大中专医学院校，其中本科护生17名，专科护生121名，中专护生17名。
1.2 培训方法 因各学校到医院实习时间不同，分期分批对实习生进行岗前培训，主要内容包括：医院概况、学习医院规章制度、医疗事故处理条例、护理相关内容(护理核心制度、消毒隔离、仪容仪表、护理文件书写、护理操作、工作流程、护理沟通技巧等)为主，培训时间为1周，培训方法以讲授为主，对操作等内容观看视听教材(录像或VCD) 并配合实际演练。
1.3 考核方法 根据培训教材的内容，考试题型分为选择、判断、填空、简答，紧紧依靠培训内容，及格分数60分，不及格重新自学后补考，延期下临床实习，直到熟练掌握培训内容。
2 结果
2.1 不同学历间护理实习生考试成绩比较 不同学历间护理实习生考试成绩比较平均分依次本科90.5分，大专86.22分，中专83.68分，虽然培训的内容及方式、方法均一致，但本科、专科、中专在理解及掌握培训内容上略有差距。
2.2 不同医学院校护理实习生考试成绩比较 不同医学院校护理实习生考试成绩比较，依次为93.55分、90.5分、82.48分、81.96分、81.76分、78.45分，可以看出不同的医学院校护理实习生对知识理解及掌握的程度存在差距，93.55分和90.5分分别是护理本科院校，个别院校的护理实习生对老师培训时所传授的知识理解不透，存在偏差。
3 讨论
3.1 岗前培训内容要紧密联系临床实际，通俗易懂 培训的内容多以临床实例进行讲解，培训教案护理部提前审阅，多媒体课件要求图文并茂，利于同学理解和掌握，课堂培训的内容同学很容易消化吸收，护患沟通技巧内容多以案例进行，对于消毒隔离及院感相关内容老师现场演示，加深记忆。可以看出不同学历的护生培训后考试成绩平均分均在80分以上，本科达90分以上，本科护士对知识的理解和掌握方面明显高于专科和中专护生。考试中专护生中有2人成绩低于60分，延期下临床实习，重新学习再次考试分数均达80分以上，方可开始正式实习。对于接受能力较差的实习生对科室特殊交待，特殊人重点带教。
3.2 不同学校的实习成绩略有差异 155名护理实习生来自不同的医学院校，在教育、价值观上存在着较大的差异，而医院对实习生的标准只有一个，在实习期间要将她们培养成为将来合格的护理人员，就必须根据她们的教育背景和特点，使不同水平的护士通过岗前培训，行为和标准得到统一。不同院校的护生培训后的成绩从78.45～93.55分不等。据了解现在的护理院校多，招收的人数多，护生的素质有一定的差异，虽然同在一起培训，时间、地点、培训老师、考试内容均一样，但同学理解掌握的程度略有差异，提前召开科室带教负责人会议，对护理实习生的情况提前向科室反馈，使在带教过程中对于薄弱学校的学生在临床实习过程中重点加强带教。
3.3 护理技能培训不容忽视 护理工作就是护士运用各项护理技能满足病人需求，为病人服务的过程[1]。因此，岗前培训护理操作培训必不可少，以卫生部50项护理操作光碟为教材，为护生播放操作录像，对同学提出的疑问进行答疑，考试中将操作的内容融在其中。尽快与学校学的理论联系起来。护理技能的培训都要放在重要的位置，要有统一标准、有实践、有考核，同时要将新技术、新技能融会贯穿于培训当中，使新护士进入临床后能够尽快地适应工作。
4 结论
4.1 护理实习生的学习积极性有了明显提高 灵活的培训方式，使护生在课堂上能与老师互动，多种培训方法的运用和人文教育的引入，使实习生对原本枯燥的学习内容有了更多的期待，愿意学习更多的知识充实自己，临床实习是护生学习和操练护理技能最重要的阶段，该阶段护生不可避免地暴露在职业危险中[2]，如护士职业性损伤的预防及防护的培训，认真听，不时向老师提出问题。如护生不了解病历书写规范，而在岗前培训中适时地为实习护生补上这一课，使实习护生在毕业实习前掌握此项基本功，为他们以后从事临床护理工作打下良好地基础[3]。通过扎实的岗前培训，实习生分配至临床后，能很快进入角色。
4.2 提高了实习生的素质 实习生通过系统的学习服务理念，护士素质、沟通技巧等方面的知识，调动了实习生的主观能动性，增强了她们的自我保护意识和法律意识，应变能力也得以提高，在临床的实习中能很好的与病人沟通。弥补了实习护生上岗前准备不足，操作水平较低等缺点，提高了病人对实习护生满意度。
4.3 减轻了临床的带教压力 通过规范化的岗前培训及考核，使来自不同区域、不同学校的护理实习生都能够很快的熟悉医院的环境、医院对实习生的要求、初步掌握医院的规章制度和护理新制度，各项护理操作标准，适应护理实习生的角色转变。规范化培训为临床的带教创造了良好的条件，减轻了临床带教的压力，同时，也使实习生能够更好的适应临床环境，得心应手地开始临床实习工作。
参考文献
1 宋燕虹，刘宇.新护士转正前操作考试结果分析及培训.中国护理管理，2005，5(5):35-38.
从今天算起，离中考还有19天的时间，考前这段时间，师生都进入了最后的复习、调整和冲刺阶段。这19天应该是学生思想最为复杂的时候，面对即将来临的中考，教师的叮嘱、家长的唠叨，学生自身的失望、悲观、紧张、期待蜂拥而来，学生容易变得烦躁、意志消沉，或者无所事事不知该做些什么，他们往往会在痴痴构想未来中虚度光阴，善于幻想而不会付诸行动，想得多做得少，时间就在茫然失措中悄悄流逝。所以，考前19天，对学生的心理疏导很关键。而我们的大部分教师，面对越来越近的中考，越来越少的时间，往往显得比学生还紧张，根据以往的经验，有的老师把自己和学生都深深地陷入题海中摸爬滚打，弄得自己和学生都疲惫不堪，这样一来，学生的学习效果可想而知。我认为，帮助学生有一个轻松的心态来对待即将到来的中考才是毕业班教师的首要任务。那么，在最后的19天里，教师应该做些什么呢？我认为，我们教师应该帮助学生做好三个“准备”：
一、准备好“心情
中考是学生人生中的第一次大型考试，在这样一个人生的转折点上，每个没有经历过大事的初中生都难免紧张。历年中考都有这样的现象：一些平时学习成绩优秀的学生，因心情紧张、心理素质不稳导致考试失利；而有一些学生，虽然平时成绩一般，但因为考试时能沉着应考、心理素质稳定反而能考出好成绩。对于我们来说，中考前19天，首先要教会学生调整好心态，准备好“心情”准备好“心情”的第一步是教学生戒骄戒躁。先对学生进行分类，平时学习成绩优秀的学生，往往认为自己已经学得差不多了，骄傲心理常有。其实，这一类的同学，知识可能掌握了，但是答题的技巧，应试需要做的准备工作可能还是欠缺。我们都有这样的共识：平时学习优秀的同学，往往听不进别人的建议，换句话说就是有点自负。这时候，由班主任出面调整是最好不过的了。因为班主任在学生中享有任何人都比不上的权威性。班主任在做优秀学生工作时，要讲究和风细雨，命令性的语言常常会引起优秀学生的反感。必要时，班主任可以让优生互相交流，取长补短，让优生看到“山外有山”，自然就不会傲慢无物了。对于平时学习成绩不佳的学生，我们也要教他准备好“心情”，尤其是那些平时成绩不稳的同学，有时成绩好，有时成绩差。产生这种结果的一个很重要的原因就是这些学生的心理素质不佳。面临大考，这一类学生更是需要重点辅导。辅导的重点首先就是要消除学生的担忧心理，帮助他们树立信心。作为班主任来说，要联系任课教师分析这些学生的不足，让他们正确认识自己，接受现实学习水平，不要未考就做自我否定。教学生放下思想包袱，消除考试压力，进而树立考试必胜的信念。
二、准备好“身体”
身体是做好一切工作的前提，学习生活忙碌而繁杂，更需要有一个好身体来支撑。只有让学生把体能调整到最佳状态，才能考出成绩和水平。我们要时刻提醒学生，临到中考，更要注意保护好自己的身体，保持最佳的精神状态。同时督促学生午睡，保证学生有充足的睡眠。学生精神饱满，思维才能活跃，临场才能以充沛精力和体力一搏。中考前19天，学生对知识的贮备基本定型，这时就没有必要拼命挤时间苦学了，如果苦学只能导致越来越差的效果。因为睡眠不足，学生体质就会下降。体质下降，学习时间就不能保障。如果身体状况极差，还可能导致疾病的产生。目前，我们重点抓好每天的两操，教育学生充分利用这点保贵的时间来锻炼好自己的身体，要以正确的人生观、价值观来看待这个问题，不能像昨天上午课间操一样，有的班级体育委员跑完了两周后就直接把本班队伍带到楼阴处，这种做法只能让学生滋生减轻怕重的念头，这点苦就吃不了，怎能有出息！
三、准备好“方法”
在准备好“心情”和“身体”的前提下，还要教学生准备好“方法”准确，适当的学习方法不仅能节省时间而且能提高效率。 我们应该从以下几方面入手：
1、梳理知识，沙场点兵。任何一门学科的复习，教师都要教学生不能脱离课本。到了最后的复习阶段，有很多教师就不再强调学生看课本了，其实这种做法犯了舍本逐末的错误。初中三年的内容多而繁杂，很多知识学过以后由于使用的机会少，学生相对来说较为陌生。因此考前应该把课本从头到尾看一遍，把相关的知识点画下来，达到温习的目的；重点知识要重点圈画重点复习。做到有条不紊、重点突出。
2、精选练习，题海淘宝。总复习一开始，我们教师都会印发大量的试题给学生做，这些试题，很多教师和学生在做完后就丢弃一旁或者束之高阁了。这样，就算考试遇到了做过的题目也会因时间过长而淡忘了。其实，教师在第一轮复习时给学生提供的练习题就已经是精挑细选出来的，弃之不用着实可惜。所以，教师应该给学生时间将做过的题目重新进行梳理，尤其是曾经做错的题，更要淘出来重做以引起注意。再次，教师在中考前19天，要精选、重组几套高质量的综合题给学生做，尤其是理科教师，甚至可以估题。
关键词：五年制高职；护理；翻转课堂
基础护理学是护理专业学生的必修课。基础护理学期中考试内容为排泄护理、药物护理两章，总分100分，其中客观题72分，主观题28分。13高护7、8、12班是老师甲上课，9、10、11班是老师乙上课，9班和12班是翻转课堂实验班，另外4个班级为对照的常规教学班级。这6个班经方差分析两两比较从12个班级中选出同质班级，具有可比性。
1 期中考试成绩描述
7-12班的任课老师、最高分、最低分、成绩平均分及不及格人数如表1。
2 结果
2.1 方差齐性检验表
从表2可以看出，显著性为0.064，大于0.05，认为各班级客观题成绩的总体方差是相等的。
2.2 方差分析表
从表3可以看出，总离差平方和为35535.443，组间离差平方和为4135.687，组内离差平方和子31399.756，在组间离差平方和可以被线性解释的部分为19.150；方差检验F值为8.851，对应的显著性小于0.001，小于显著性水平0.05，认为六个班级中至少有一个班与另外一个班存在显著性差异。
2.3 多重比较表
从表4可以看出，班级9与班级7、8、10、11、12中的任意一个班级显著性都小于0.05，可以认为9班与其他任意一个班级存在显著差异，其他各班级之间差异不显著。
3 结论和分析
9班本次考试平均分大幅少于其他班级，12班与其他班级差异不大。分析原因如下：
3.1 老师方面
两位老师都是青年教师，教学经验尚不是很丰富，但是她们非常勤奋也非常辛苦，课前两位老师准备了大量的微课、导学案、视频、课件等教学材料，又要联系电教中心和准备网络、教室等硬件设施。通过多次课堂听课，两位老师都准备充分，引导学生展示、讨论、交流和扩展所学内容，演示正确，以身作则。现有的班级学生接近六十人，两位老师除了备课和上课花去大量精力外，课堂要兼顾所有的学生比较困难。老师甲来校刚满两年，担任班主任刚满一年，亲和力较高，可能没有做到严格要求，学生因此对自己没有高要求，个别学生甚至完全放松自己。
3.2 学生方面
从近两次的学生反思来看，学生想法很多。部分学生对于选为实验班较为骄傲，部分学生开始时对这种方式感到新奇，积极配合，过一段时间就失去兴趣了，部分学生认为基护太简单了，不用下功夫。课堂上课时，每次汇报和展示的都是那么几个同学，个别同学不太积极参与。9班个别学生学习态度不认真，不管是理论课还是练习课，都不积极参与，已与班主任和学生本人沟通。
3.3 硬件方面
目前网络带宽不够，用的是家庭用路由器，学生下载微课和视频等资源要很长时间，经常登录不上去，不足支持以班级五六十位同学在线或下载。现在对学生检测是两位老师打印练习题进行课堂检测，这样既耗纸张又耗时间，并且全部学生的检测结果不能立刻反映出来。现在用的教室是原来的实训室，学生上课期间老师在整个实训室来回跨度大，可能无法关注到每一位学生。
4 建议
4.1 尽量小班教学
翻转课堂的目的之一是希望学生能够学会自主学习，老师可以匀出时间来对部分学生进行指导。现有的班级规模较大，接近60位学生，老师不足以关注到每一位学生。建议以后再进行翻转课堂时，尽量小班教学，并且多关注较少发言的学生和成绩较差的学生。课前分发的导学案将知识学习分解为一节一节的，学生的整体学习会支离破碎。建议两位老师上课期间最后至少留出15分钟左右的时间把本次课的重点内容再给大家总结一下。
4.2 建议也在三年制护理学生中开展翻转课堂
五年制护理专业学生相对而言，学习习惯不佳，未掌握学习方法，学生只是单纯地完成导学案，没有利用导学案去学习书本知识点。三年制护理专业学生经过这半个学期的观察，学生做笔记的习惯非常普遍，练习也积极主动，未来开展翻转课堂的基础比较好。
4.3 教室、宿舍、实训室网络全覆盖，建立学习和检测的平台或APP
学生考试成绩，作为一项衡量学生学习情况和教师授课效果的重要指标，在教学评价中起着举足轻重的作用。随着新课程改革的不断推进和教育教学改革的不断深入，对教学评价提出了更为客观的要求，这就要求教师在对学生学习成绩进行统计和评价的过程中必须借助于相关的统计学知识，从考试成绩中充分挖掘出有意义的教学资源，达到事半功倍的效果。文章以我校2010届高三理科两个班级学生省质检理综成绩为例，介绍如何应用SPSS统计软件对考试成绩进行分析和评价，以期为教学活动提供一定的帮助。
二、SPSS简介
SPSS（Statistical Package for Social Sciences）即社会科学统计程序，是一款享有“世界优秀统计工具”之美誉的专业统计软件，它和统计分析系统SAS（Statistical Analysis System）以及生物医学程序BMDP(Biomedical Programs)并称为国际上最具影响力的三大统计学软件。SPSS可以用对话框的形式实现各种管理和分析数据的功能，拥有数据管理、统计分析、图表分析和输出管理等功能，从而实现描述性统计分析、均值比较和相关分析等分析功能。它具有操作简便，统计分析方法全面，图形绘制快捷等优点，作为一种有效的统计工具，SPSS已经广泛应用于生物学、心理学和医学等各个领域，近年来，SPSS在教育教学统计中也得到了越来越广泛的应用。
三、应用SPSS统计软件进行试卷分析
（一）数据收集和分析内容
1.调查对象
三明二中2010届高三（8）、（9）班学生省质检理综成绩。
2.成绩分析内容
（1）试卷成绩分析
主要包括，学生人数、参加考试人数、平均分、最高分、最低分、及格率、标准差和成绩分布是否呈正态分布等。
（2）学生成绩分析
比较高三（8）和（9）班，两个不同班级的学生成绩是否有差异，以及两个班级男生和女生成绩是否有差异。
（二）应用SPSS统计软件进行试卷分析
首先可以将学生成绩输入Excel中，然后导入SPSS中，主要设置的变量包括编号、姓名、班级、性别、理综成绩等。数据处理操作步骤如下：
1.定义分数段
在成绩分析时，为了更直观地看出不同分数段学生人数及其所占比例，这里可以将分数转换成分数段，SPSS中具体操作如下：点击TransformRecode Into Different Variables（转换重新定义不同变量），弹出Recode Into Different Variables（重新定义不同变量）对话框，把“理综”成绩这个变量输入Output Variable（输出变量）对话框中，在Name（名字）栏目中输入“分数段”，单击Change（改变）；然后单击Old and New value（旧的和新的值）按钮，选择Range（范围），在其下栏目中输入相对应的分数范围，由于理综总分为300分，180分代表及格，所以用0179.9，Value（值）中输入50用来代表不及格的分数，单击Add（添加）；同理，我们可以定义60、70、80、90分段的分数段，如图1所示。
图1 定义分数段对话框示意图
2.成绩分析
以班级为单位进行试卷分析，绘制成绩分布直方图和Q-Q概率图对本次理综考试情况进行正态分布分析，具体操作步骤如下：单击AnalyzeDescriptive StatisticsFrequencies（分析统计学描述频数分析），在弹出的Frequencies（频数分析）对话框中，把“理综”和“分数段”两个变量导入Variable（变量）中；点击Statistics（统计）按钮，在弹出的Frequencies：Statistics（频数分析：统计）对话框中，选中Mean（平均分）、Std deviation（标准偏差）、Minimum（最低分）、Maximum（最高分）和Range（范围）这五个常用指标，单击Continue（继续），返回主对话框，点击Charts（绘图）按钮，在弹出的Frequencies：Charts（频数分析：绘图）对话框中，选中Histograms（柱状图）和其下的With normal curve（正态分布曲线），再点击Continue（继续），返回主对话框，点击OK按钮，就可以获得学生总数、缺考人数、最高分、最低分、平均分、优、良、中、差和不及格人数分布及其百分百直方图，统计结果如表1、表2和图2所示。
表1 学生理综成绩基本统计情况
表2 学生理综成绩分布情况
教育学与统计学理论认为，一次难度适中信度可靠的考试，其成绩分布应该接近正态分布（陈捷，2008），文章为了验证本次理综考试是否符合正态分布，采用Q-Q概率图对考试成绩进行正态分布分析，具体操作如下：执行Graphs（图表）Q-Q，打开“Q-Q Polts”（ “Q-Q 图”）对话框，将“理综”作为变量输入Variabls（变量）中，其他采用系统默认选项，点击OK按钮，就可以得到学生理综成绩正态分布Q-Q概率图，如图3所示。
3、考试成绩差异性比较
（1）不同班级之间学生理综成绩比较
执行AnalyzeCompare MeansIndependent-Samples T Test（分析比较方法独立性T检验），在弹出的Independent-Samples T Test（独立性T检验）对话框中，把“理综”选入Test Variable（检验变量）对话框中，将“班级”选入Grouping Variable（分组变量）对话框中，单击“Difine Groups”（分组）按钮，在弹出的Difine Groups（分组）对话框中，在Groups1（第1组）中输入8班；在Groups2（第2组）中输入9班，点击Continues（继续）返回主对话框，单击OK，完成比较，统计结果如表3、表4所示。
表3 不同班级学生理综成绩情况表
表4 不同班级学生理综成绩独立样本T检验
表5 男女学生理综成绩情况
（2）男女学生理综成绩比较
操作步骤同（1），得到统计结果如表5和表6所示。
表6 男女学生理综成绩独立样本T检验
四、结果分析
1．从表1可以得到，参加理综考试的学生人数为107人，没有缺考学生，平均分为211.55分，标准差为41.63，最高分为273分，最低分为85分，全距为188分。说明本次考试整体难度较高；标准差为41.63，最高分与最低分的差距为188分，说明这两个班学生理综水平两极分化较大，这可能与学生对该学科的学习兴趣有关。
2．从表2和图2可知，大部分的学生集中在良、中和及格分数段，不及格的人数占到约20%，而优等分数段的学生仅有一人，主要是由于这两个班级都是平行班，尖子生较少；此外，本次理综考试的难度偏大导致及格率较低。而从图3学生成绩正态Q-Q概率图看，尽管有一定数量的学生成绩在趋势线附近有波段，但从总体来看，基本还是呈直线分布，因此，本次理综省质检考试成绩还是可以近似认为呈正态分布。
3．表3和表4显示，高三（8）班和（9）班两个班级学生理综成绩的平均分分别为213.91分和209.15分，虽然（8）班的平均分高于（9）班，但是两个班级学生的成绩没有显著差异（P=0.557>0.05）；表5和表6结果显示，两个班级男女生的理综成绩平均值分别为211.36分和211.89分，男女生理综成绩没有显著差异（P=0.95>0.05）。
五、总结
查询时间
2018年徐汇普通高校春季考试成绩将于2018年2月1日20:00公布。
2018年徐汇普通高中学业水平高三科目（语文、数学、外语）合格性考试成绩现开通查询。考生可登录“上海招考热线”网站或“东方网”，通过输入学业水平考试通知单上的12位报名号（报名号亦可通过历年学业水平考试成绩通知单获取），密码为报名时所填考生证件号码（最后不含字母的六位数字），查询各科成绩。
查询办法
2018年徐汇普通高中学业水平合格性考试成绩分“合格”“不合格”两类，考试成绩只公布合格或不合格，不公布分数。合格性考试合格分数线以卷面成绩的标准分值划定。经过教育测量、教育统计、教育教学等方面的专家测算，以课程标准为依据，对本次考试的试卷难度、成绩分布进行计算分析，确定本市各科目的合格标准。查询结果中“/”表示未报考该科目考试，“Q”表示该科目考试缺考。考试成绩以下发的成绩证书为准。
查询入口
线路一：2018徐汇高中学业水平考试成绩查询入口
线路二：2018徐汇高中学业水平考试成绩查询入口
东方网：2018徐汇高中学业水平考试成绩查询入口
复核时间
考生若对本人的成绩有疑问，可在2018年2月2日10:00—3日16:00登录“上海招考热线”网站（点击首页中的“成绩查询”栏目进入）申请网上成绩复核，按照系统提示输入相关信息并提交。成绩复核是核查答题纸姓名、报名号等是否与考生本人对应，试卷有无漏评、漏阅，小题得分是否漏统，各小题得分合成后是否与提供给考生的成绩一致等。成绩复核结果只向考生提供所复核科目成绩等级。成绩复核不重新评阅答卷，考生本人不得查阅答卷。
复核办法
1.考生使用考试通知单上学业考报名号作为用户名登录成绩复核系统，初始密码为报名时所填的考生证件号码最后不含字母的六位数字，登录后可以修改密码。
2.登录后，在申请页面勾选需复核的科目后点击“提交申请”，看到提示“提交成功”字样表示申请完毕，退出请点击“退出系统”按钮。
3.考生如需增加复核的科目，可在复核申请的时间段内再次登录系统增加科目。复核科目以考生在规定时间内最后一次网上成功提交的为准。
查询时间
2018年宝山普通高校春季考试成绩将于2018年2月1日20:00公布。
2018年宝山普通高中学业水平高三科目（语文、数学、外语）合格性考试成绩现开通查询。考生可登录“上海招考热线”网站或“东方网”，通过输入学业水平考试通知单上的12位报名号（报名号亦可通过历年学业水平考试成绩通知单获取），密码为报名时所填考生证件号码（最后不含字母的六位数字），查询各科成绩。
查询办法
2018年宝山普通高中学业水平合格性考试成绩分“合格”“不合格”两类，考试成绩只公布合格或不合格，不公布分数。合格性考试合格分数线以卷面成绩的标准分值划定。经过教育测量、教育统计、教育教学等方面的专家测算，以课程标准为依据，对本次考试的试卷难度、成绩分布进行计算分析，确定本市各科目的合格标准。查询结果中“/”表示未报考该科目考试，“Q”表示该科目考试缺考。考试成绩以下发的成绩证书为准。
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复核时间
考生若对本人的成绩有疑问，可在2018年2月2日10:00—3日16:00登录“上海招考热线”网站（点击首页中的“成绩查询”栏目进入）申请网上成绩复核，按照系统提示输入相关信息并提交。成绩复核是核查答题纸姓名、报名号等是否与考生本人对应，试卷有无漏评、漏阅，小题得分是否漏统，各小题得分合成后是否与提供给考生的成绩一致等。成绩复核结果只向考生提供所复核科目成绩等级。成绩复核不重新评阅答卷，考生本人不得查阅答卷。
复核办法
1.考生使用考试通知单上学业考报名号作为用户名登录成绩复核系统，初始密码为报名时所填的考生证件号码最后不含字母的六位数字，登录后可以修改密码。
2.登录后，在申请页面勾选需复核的科目后点击“提交申请”，看到提示“提交成功”字样表示申请完毕，退出请点击“退出系统”按钮。
3.考生如需增加复核的科目，可在复核申请的时间段内再次登录系统增加科目。复核科目以考生在规定时间内最后一次网上成功提交的为准。
关键词：成绩评价；数据预处理 ；成绩分布
一、引言
“多元智能理论”之父加德纳说过：“过去和现在我们都应该相信评估是对于教育发展最有力的手段”，一个完整的教育教学环节必须要包含评价分析这一环节。考试成绩是对教育教学成果的量化，运用正确合适的方法对学生成绩进行评价分析，可以使学生洞悉自己的位置，使教师和学校决策者洞悉教学中存在的问题，优化教育资源。国外有专门的国际教育评价协会（IAEA）、国际教育成就评价协会（IEA）、学生考试研究中心（CRESST）、研究学习过程性指标（NSSE）的机构一直在研究教育规律和评价标准。
教育统计学的研究历史很早[1]，研究的方法从描述统计---推断统计--多元统计分析，美国的桑代克（E・L・Thordike）为了达到“极力以心理学与统计学为工具而研究教育学，使教育科学化”的目的，于1904年撰写了社会统计学应用手册《心理与社会测量导论》，这是世界上第一本有关教育与心理统计学的专著。
二、成绩分析的数据预处理
学生成绩信息一般包括：学院、专业、班级、年级、学期、性别、籍贯、课程、学号，可从中研究课程之间相关性、考试难度区分度等信息。在评价分析之前，要对成绩做数据预处理，一方面要针对职能部门的需求做预处理，另一方面要从统计分析的方便性、后续研究考虑。
（一）、成绩格式转化
（二）、成绩分布
目前针对成绩分布特点的讨论不断，统计上的分布最常见的是正态分布，有人认为成绩分布不是正态分布，是负偏态分布（即高分较多），正好说明教育产生了效果。我们针对高等数学课程进行研究，利用2007-2008年的数据，发现成绩分布呈现双峰特点，是负偏态分布（即高分较多），不是正态分布。
根据考试的目的不同可将考试分为选拔性考试和合格水平考试。选拔性考试是一种难度竞赛考试，它期望学生的考试成绩呈现正态分布，出现比较极端的分数分布，从而有利于甄别和选拔。各种竞赛和升学考试等都属于选拔性考试。合格水平考试是一种成就考试，旨在考核学生是否达到预定的教学目标和要求。并不要求学生的分数呈现正态分布，反而希望学生成绩的分布能呈现负偏态分布。期中考试、期末考试、清考等都属于合格水平考试。从学校教育目的的角度看，合格水平考试是更具有普遍意义的学校考试。因此，学生考试成绩呈现负偏态分布时，说明教学恰恰是成功的[2]。
（三）、针对需求的数据处理
通过与教务处老师的交流，了解到他们感兴趣的内容有：重要课程主要特征（均值、优秀率、不及格率）年度变化、重要课程汇总（均值、等级成绩率、样本容量）。
我们分析了重要课程的各个年度均值、优秀率、不及格率，此处为节省篇幅仅列出4门课程的相关数据表，从中发现：
1、《高等数学》课程的平均分和优秀率呈逐年下降趋势，需要尽早稳定下来。
2、《大学物理》的不及格率偏高，这是学生因素还是教师因素，需要继续分析。
2、《电路分析基础》起伏较大，需总体控制。
3、《电子电路基础》的不及格率偏高，平均分偏低.
三、结束语
考试成绩是对教育教学成果的量化，运用正确合适的方法对学生成绩进行评价分析，可以使学生洞悉自己的位置，使教师和学校决策者洞悉教学中存在的问题，优化教育资源。有些细节的研究工作很重要，但是在学术界至今仍是空白，例如：基于成绩分布，发现普遍不是正态分布，那么到底是什么统计分布呢？这一问题，我们做了探索性分析，发现极值（Ev）分布和韦伯（Weibull）分布是最接近的两个。
参考文献：
[1] 互动百科：教育统计学 http：//
[2] 张国才，学生学习成绩负偏态分布的合理性，江苏高教[J]，2002 （2）：74-76
[3] 吴喜之，统计学：从数据到结论[M]，中国统计出版社，2004.8
【关键词】剪贴板；公式；填充柄；成绩统计
1.前言
每个学期的期末考试后，教师评分完成后，就必须需登录到校园网的教务管理系统的教师成绩管理模块中进行学生成绩的录入和提交。提交完成后，教师还要根据学生期末考试成绩做出成绩分析表和成绩分析柱形图，从而根据成绩分析的结果，调整下一学期的教学计划和策略、期末试卷的出题难易程度。可是教务管理教师成绩管理系统的成绩统计功能不能满足教务处规定的成绩统计要求，教师在提交状态复制学生成绩到Excel2003的工作表中，学生的成绩是常规型，而且成绩前有空格，就算删除成绩前的空格，也无法通过改变数据格式将成绩改为数字型，这就给教师进行学生成绩分析带来困难。教师为了完成成绩分析这一项工作，只得在教务管理教师成绩管理系统中录入一遍成绩，再在Excel2003中重新录入一遍成绩，这样不但加重了教师的工作，而且也浪费了教师的宝贵时间。
2.巧用word2003的“选择性粘贴”和“文本转换为表格”功能制作成绩表
Word2003的“选择性粘贴”功能可以将复制的XML格式文本变成无格式的文本，“表格”菜单中“文本转换为表格”功能可以将文本转换为表格，将Word2003的这两项功能结合起来就可以制作一个符合数据管理要求的学生成绩表，具体操作方法如下：
（1）登录到教务管理系统的教师成绩管理模块中，在提交状态选定学生成绩，单击“编辑”菜单的“复制”命令。
（2）启动Word2003，单击“编辑”菜单的“选择性粘贴”命令，出现“选择性粘贴”对话框，在此地对话框中选择“无格式文本”，然后单击“确定”命令按钮。
（3）按住Ctrl+A键（全选），将复制的学生成绩全部选定，然后单击“表格”菜单的“文本转换为表格”命令，出现“将文本转换为表格”对话框，不改变此对话框中的任何设置，在此对话框中直接单击“确定”命令。
（4）由于序号前有空格，就会造成数据向后错位一列，选定错位的数据，按住鼠标左键不放拖动，将数据拖动所需的位置上，然后松开鼠标左键。
（5）选定整个表格，单击“编辑”菜单的“复制”命令。
（6）启动Excel2003，单击工作表（如Sheet1）中的第一个单元格，然后再单击“编辑”菜单的“粘贴”命令。双击工作表标签Sheet1，将此工作表改名（如学生成绩表），每个教师可根据自己的习惯给包含学生成绩的工作表命名。
3.使用Excel2003扩充教务管理系统教师成绩管理模块的学生成绩统计功能
3.1 制作学生成绩分析表
在Excel2003的另一工作表中（如Sheet2，可改名为学生成绩分析表）按教务处规定的考试成绩分析要去制作如表1所示的成绩分析表，具体制作方法在此不作说明。
3.2 巧用Excell2003的公式及填充柄功能完成学生成绩的统计和分析
学生成绩的统计分析分为常规统计项和分数段的人数统计和百分比统计项，常规统计项的公式及说明见表2，各分数段的人数统计和百分比统计项的公式及说明见4，表2和和表4中公式所用的单元格引用说明见如表3所示。常规项的统计直接在相应的单元格中输入如表2公式列中的公式即可。（注意：单元格及单元格区域的引用要根据成绩的存储区域以及成绩分析表中相应项的位置变化填入正确的单元格名称及单元格区域名称）。
3.3 使用COUNTIF函数统计各个分数段的学生人数
countif函数的功能是统计指定区域符号条件的单元格数目，它有两个参数Range和Criteria，其中Range用于指定单元格区域，Criteria用于指定条件，下面以统计90-100分的人数为例说明其具体操作：
（1）在存放结果的单元格中（如D9，存放90分或90分以上的人数单元格）输入“=”，（公式以等号开始），再单击编辑栏最左测的函数下拉列表框，如果列表框中有COUNTIF函数就直接单击此函数，如果没有就单击“其他函数”，在所打开的“插入函数”的对话框
（2）在“选择函数”列表匡中选择COUN-TIF函数，出现“函数参数”对话框。
（3）单击Range参数右侧的折叠按钮，再单击存放学生成绩的工作表标签（如学生成绩表），将鼠标光标指向存放学生期末考试成绩的第一个单元格（如F4），然后单击鼠标。
（4）将鼠标光标指向存放学生期末考试成绩的最后一个单元格（如F62），按住Shift键不放，单击鼠标左键，这样就将选定了存放学生成绩的单元格区域F4：F62。
（5）单击折叠按钮，“函数参数”对话框，将光标定位到参数Criteria框中，在此参数对话框中输入”
（6）光标定位到公式编辑栏“=COUNTIF（学生成绩表！F4：F62，"
（7）再次单击编辑栏最左测的函数下拉列表框中的COUNTIF函数。
（8）重复步骤（2）-（4），并将第（4）步的Criteria参数应改为“
（9）得到“=COUNTIF（学生成绩表！F4：
F62，”
（10）将鼠标光标移到D9单元格的右下方，当光标变成粗的“+”形状（+称为填充柄），按住鼠标左键不放拖动到D16单元格，松开鼠标左键，完成公式的填充。
（11）按照表2的公式依次修改D10―D16单元格中每一个COUNTIF函数“Criteria”参数中的条件，就可完成每一分数段的人数统计。
3.4 统计每一分数段的百分比
（1）在存放百分比结果的第一个单元格中（如F9）输入“=D9/$I$2”（注意在I和2前一定要输入$，锁定单元格，防止使用填充柄时此单元格的行标识和列标识发生变化）。
（2）将光标移到F9单元格的右下方，出现“+”时按住鼠标左键不放拖到F16的单元格，松开鼠标左键。
（3）单击“格式”菜单的“单元格”命令，出现“单元格格式”对话框，在此对画框中单击“数字”选项卡，在分类（C）列表框中选“百分比”，小数位设为0即可。
（4）单击“文件”菜单的“保存”命令，保存工作薄（如08级临床B班成绩分析）。
4.结论与应用
作为学生，同学们要经历大大小小、不计其数的考试，平时的小测验、期中、期末考试、中考等，“优胜劣汰”是自然法则，谁也无法逃避、无法更改！因此对待考试成绩的态度就显得尤为重要。
同学们刚刚经历了进入中学的第一次月考，你是如何对待考试成绩，又是如何进行成绩分析的呢？对待考试成绩的角度不同，就会产生截然不同的结果。你是关注结果，还是更加关注过程呢？过于关注结果，学习也就变成了负担。如果更加的关注过程，就会在经历了一次次的考试之后，找到适合自己的学习方法，培养探究的精神，对学习本身就会产生浓厚的兴趣。这样，考试就变成了帮助同学们查漏补缺的良好工具。
对于月考、甚至其它的任何一次考试，同学们应该更加的关注过程，利用考试结果正确分析学习过程中存在的问题。可以先进行自我反思，请家长、老师帮助分析，在平时的学习过程中，哪些地方存在着漏洞：
“学习过程中你是否每次都认真完 成了老师布置的作业了？”
“作业完成有没有偷工减料应付的现象？”
“学习某一科目的时候存在着哪些困难？”
“是不是某一学科难度大，力量达不到？”
“学习的时候是否存在懒散、注意力分散的现象？”
……
透过考试成绩，分析学习过程，发现问题，及时寻找正确的对策，制定适合自己的学习计划，通过努力能够达到的切实可行的学习目标，然后在以后的学习过程中，能够做到扬长避短，认真执行学习计划，朝着自己的学习目标不断的努力，你一定会在大考中脱颖而出的。
孩子们，希望你们都能够正确对待考试成绩，使得考试成为促进学习的良好工具。
关键词：《技术经济学》考试成绩 统计分析 教学体会
引言
学生成绩分析是整个教学过程的一个重要环节，也是反映教学结果的一个必要手段。因此，为了了解学生对所学知识与技能的掌握情况，发现教与学中存在的不足，使考试真正为素质教育服务，我们需要对考试成绩进行一次较为深入细致的统计分析。
1. 《技术经济学》课程及其考试改革
《技术经济学》课程是我校管理学院工程管理系针对理工科学生开设的一门校管必选课。它是研究技术与经济最佳结合、协调发展的条件、规律、效果及实现途径的一门交叉科学，具有较强的实践性和理论性。本课程的学习，使学生掌握技术经济分析的基本知识以及论证、科学决策的基本理论与经济效益的评价方法，以市场为前提，经济为目标，技术为手段，对多种技术实践方案进行经济效益比较、评价和优选，作出合理判断，最终获得满意的方案，解决实际的技术经济问题，培养学生的经济观念、市场观念、竞争观念、效益观念和可持续发展观念，为今后从事技术经济工作奠定基础。
自2005年以来本课程实行标准化考试，题型为80道选择题，考核知识点涵盖了技术经济原理，现金流量等技术经济基本要素，资本等值计算的各种计算方法，资金时间价值的内涵，项目经济评价的时间、价值、比率型指标，互斥、混合、独立方案比选方法，不确定性分析与价值工程的内涵等。能够全面考核学生对技术经济学相关理论和方法的掌握情况。另外，本课程考试由考生涂答题卡，采用计算机阅卷方式进行，不仅提高了阅卷的效率，也大大提高了阅卷的准确性。总之，标准化考试不仅要测试考生对基础知识、基本概念、基本理论掌握的熟练程度、理解的准确程度、应用的灵活程度、思维的敏捷程度，而且还要考查其综合应用知识、逻辑推断及分析解决问题的能力。
2. 《技术经济学》考试成绩统计分析
作者选取2006年春季、2006年秋季和2007年春季三个学期共657名学生的《技术经济学》成绩作为样本来研究其分布情况。这些学生分别来自化工学院、计算机科学与软件学院、土木工程学院和信息工程学院。
2.1 分布情况分析
一般而言，考试成绩的原始资料的分布特征并不能直接观测出来，需要通过编制分布数列来反映。分布数列是统计资料的重要表现形式，也是进行统计分析的重要手段。通过分布数列不但可以反映总体各单位在各组之间的分布特征和总体构成情况，即各成绩组相对应学生人数及人数所占比例，还可以据此研究平均成绩及其变动规律。下面是对学生总体按成绩分组，形成各个考生在各个成绩组之间的分布，如表1所示。
为了概括地说明总体各单位的分布特征，通常还需要计算变量数列的累计频数和累计频率。计算累计频数和累计频率有两种方法：一种是向上累计。当我们所关心的是小于某个成绩的学生的人数、频率分布情况时用向上累计法，以说明在此成绩以下所有人数所占的比重。如表2中说明657名考生中成绩在80分以下的有487人，占学生总数的74.13%。另一种是向下累计。当我们所关心的是大于或等于某个成绩的学生人数、频率分布情况时用向下累计法，以说明在此成绩以上所有人数所占的比重。如表2中说明在657名考生中成绩在80分及以上的有170人，占学生总数的25.87%。
根据教育学和统计学的相关理论，难度适中信度可靠的考试，学生成绩应接近正态分布。本课程考试基本达到了教学要求。相反如果考试成绩呈现正偏态或负偏态分布，则说明考题总体难度过低或偏高。
2.2 集中程度分析
学生成绩集中程度的分析可以采用平均成绩，平均成绩把全体学生成绩的差异抽象化，反映了学生成绩分布的集中趋势，有利于学生估计自己在总体中所处的位置。平均成绩的计算可以采用算术平均数、中位数和众数等。
2.2.1 算术平均数
算术平均数是计算平均成绩最常用的方法和基本形式，它简明易懂，受抽样调查变动影响较小，且反应灵敏，总体中任何一个成绩发生变化，计算结果亦随之改变。但它易受极端数值的影响，且受极大值的影响更大，从而影响其代表性大小。然而本文所取样本量很大，所以受极端数值的影响会较小。本文分析的这657名学生成绩的算术平均数为74.83分，且大部分学生的分数集中在60～90分之间，说明大部分学生能够较好地掌握教学内容。
2.2.2 中位数
如果把总体学生的成绩从低到高进行排序，则处于中间位置的学生的成绩即为中位数。当学生人数为偶数时，则中位数为处于中间位置的两个学生成绩的平均数。当学生成绩资料不多，成绩分布偏斜程度不太大，但各个考生之间成绩差异程度较大或存在极端数值时，用中位数来代表总体学生成绩的一般水平具有较高的代表性。中位数的不足是缺乏灵敏度，也不如算术平均数可靠。本文分析的这657名学生成绩的中位数为70.5分。本文分析的样本量很大，但是成绩分布偏斜程度不太大，各个考生之间成绩差异程度比较大，所以用中位数来代表总体学生成绩的一般水平具有一定的代表性。
2.2.3 众数
众数是指总体学生中出现次数最多的那个考试成绩。当许多学生的成绩都为同一个数值或成绩分布偏态较严重时，用众数作为平均成绩有其特殊意义。在日常教学中，教师可以用众数来掌握大部分学生所处的水平，从而有效地制定或调整教学计划。
众数计算简便、易于理解，不受极端数值影响，但受次数分布的制约。在一般考试中，如果考生人数较少或无明显集中趋势的成绩资料，可能会没有众数，或者有两个及以上的众数，此时众数的应用则没有多大意义。本文所分析的样本中，存在多个众数，比如64分、71.5分、77.5分、83分等，所以在此用众数反映学生成绩分布的集中趋势没有太大意义。
2.3 离散程度分析
平均成绩是把总体学生成绩的差异抽象化，代表了总体学生学业上的一般水平，但学生之间成绩或学业上的差异是客观存在的，这就必须在计算平均成绩的基础上进行离散程度分析，即计算变异指标。变异指标值越大，说明学生之间成绩的差异越大，平均成绩的代表性越低，此时就不宜用平均成绩来评价学生的学业水平；反之，则说明学生之间成绩差异小，平均成绩的代表性高。但变异指标并非越小越好，如果考题难度过低或偏高，学生成绩可能普遍很高或较差，此时各个学生的成绩会很接近，既没有特别优秀的，也没有太差的，以致掩盖了学生在学业上的真实差距，也就无法对学生的学业做出正确评价。
常用的变异指标有极差、标准差和变异系数。
2.3.1 极差
极差是总体学生成绩的最高分和最低分之差。这是测定学生成绩差异程度最简单的指标。但由于极差只取决于极端数值的大小，忽视了中间学生之间成绩的差异，因此它只能粗略地反映学生成绩的差异情况。
2.3.2 标准差
标准差是测定学生成绩差异程度最常用、最科学的指标，是指学生总体中各个成绩与平均成绩离差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。
标准差综合反映了学生总体中各个学生之间成绩的差异程度。标准差定为多大才合适?实践证明，当学生的成绩接近正态分布时，在百分制情况下，标准差为10―15分，成绩的差异程度较为合理。如果是选拔性考试，标准差可以大些，如20分以上。
本文分析的这657名学生成绩的标准差为9.83分，说明成绩的差异程度比较合理。
2.3.3 变异系数
极差、标准差都是对总体学生的成绩差异程度进行测定，如果要进行同类科目在不同班级(或不同专业)之间差异程度的比较，在平均成绩不等的情况下，就要用变异系数来解决。
比如，2007年春季化工类(生物和制药)专业与土木工程专业的平均分分别是69.01分、66.19分，标准差分别是8.46和8.97，由于两个专业平均分不等，所以不能直接比较标准差，可以分别计算其变异系数为0.123和0.136，可见化工类(生物和制药)专业的变异程度比土木工程专业要小。
3. 影响考试成绩的因素分析及个人教学体会
《技术经济学》考试成绩的统计分析为我们提供了丰富的教学信息，亦从总体上为把握考试质量及学生的真实水平提供了理论依据。通过对《技术经济学》考试成绩的统计分析可以看出，这三个学期学生成绩基本上符合正态分布，平均分数比较高。79.75%的学生成绩集中在60~90分之间，但是仍有15.99%的学生处于不及格的水平，说明还有少部分学生对技术经济学的基本概念和理论掌握不够牢固。
分析影响学生成绩的因素主要有：(1)学生的学习兴趣和主动性不是很高，这是由于《技术经济学》不是理工科学生的专业课，所以他们在认识上往往有误区，认为经济管理类课程跟他们的专业学习关系不大，很多学生只是为了完成学校规定的学分；(2)学生的基础程度的差异，我校面向全国29个省市招生，而各地考生的高中学习基础水平参差不齐；(3)课余时间的利用率不足；(4)学生不能很好地把握课程学习的重点和难点；(5)社会因素，社会因素主要指恋爱、父母离异或已故、家庭经济状况等，这些因素会影响学生的心理健康进而会对学习成绩造成影响。当然，除此之外还有别的因素会对学生成绩有一定的影响。鉴于学生学习中存在的问题，作者提出以下教学体会，仅供参考。
3.1 培养学生学习兴趣。
由于学生学习本课程的兴趣和主动性不是很高，而且这门课程学生上课人数较多，教学十分困难。所以首先要强调理工科学生学习经济类课程的重要性，进而要注重培养学生的学习兴趣。技术经济学可以解决生活中很多实际问题，比如学习的投入和产出问题，个人买房、买车月供如何计算，等等，让学生带着这些问题去听课，可以促使学生在学习中主动思考，专心听讲，寻找答案，变被动接受为主动学习。要多为学生提供教学相关参考资料，鼓励学生利用学校丰富的教学资源主动学习，扩展学生知识面。
3.2 活跃课堂气氛，开展课堂讨论。
活跃的课堂气氛既能调动教师的讲课情绪，又能使学生全面掌握、正确领会教师传授的知识。所以建议采用开放的、积极的教学方法，充分调动学生的积极性。可以进行案例讨论，比如三峡水电站建设项目可行性分析问题；还可以运用技术经济学的决策分析方法分析实际问题，比如大学本科生毕业是直接就业还是考研继续学习，买车好还是租车好，等。让学生根据自己所学的知识以及目前我国的实际情况来发表自己的看法，这种讨论可以让学生随便发言，也可以将学生分为甲乙双方进行辩论。
3.3 理论联系实际。
《技术经济学》是一门实践性很强的学科。要使学生学好技术经济学的基本理论和方法，必须结合实例教学。比如，作者在讲解资金时间价值的资金回收公式时，以一位教师买房为例讲解如何计算月供的问题。通过一些例子的讲解，把技术经济学的基础理论和实际结合了起来，由此充实了教学内容，使学生真正感到学有所用。
3.4 多与学生沟通交流。
教师与学生之间及时和多方位的沟通是提高教学质量的重要手段之一。学生在听课过程中会经常遇到听不懂的情况，从而影响对后续内容的理解，因此建议讲课时允许学生随时打断授课，举手提问。课下应主动与学生沟通，了解学生掌握知识的程度、学习的重点和难点，做到有的放矢；还要关心学生的生活问题，了解学生的困难。
参考文献：
［1］陈立文，陈敬武.技术经济学概论［M］.北京：机械工业出版社，2006.1.
［2］陈娟.讲授技术经济学全校性选修课的几点体会［J］.技术经济，2004，(5)：50-51.
［3］何庆光.学生考试成绩的统计分析［J］.广西财政高等专科学校学报，2004，(4)：89-91.
关键词：自助；互助；自省；有效教学
中图分类号：G632 文献标识码：B 文章编号：1002-7661（2016）11-166-01
考试性质及时间：
自己订正、小组通过的试题题号：
小组研究后仍似懂非懂的试题题号：
小组研究后尚未解决的试题题号：
备注（讲评建议、其它要求等）
数学试卷讲评课是高中数学学习过程中的重要且常见的课型，传统试卷评讲很少从学生出发角度设计，而从“学生学”出发进行的试卷讲评甚少，试卷评讲基本上单向灌输。没有了解过学生的想法，站在学生的角度思考过，那又怎能发现错解的症结所在，切实地“拨乱反正”呢？学生始终只停留在“听懂了”的层面，再次独自面对时还是按自己固有想法“一错再错”。教师“讲解答”、学生“听答案”的试卷讲评课传统模式究竟是高效还是低效呢？为了更好地“以学生为本”，促进学生的自主发展，笔者在试卷讲评课的教学实践中尝试让学生先自我“补救”――订正后再讲评，让学生自由分组――互动中精讲评，让学生自行填写《考试成绩分析表》――讲评后理性反思，初步形成了“自助――互助――自省”的高中数学试卷讲评课新模式。
一、“自助”
在考试结束相关批阅、统计、采样工作完成后、相应试卷讲评课前及时将答卷发还给学生，要求学生尽自己所能先自主订正试卷，即订正任务前置。
考试是限定时间内的独立练习，总有没答对的、没答全的题，即便是得了满分也可能存在做得有欠缺的题。试卷订正应是学生考后的自我完善，而非教师的答案“联播”。试卷订正不应只局限于主动订正考试做错的题，还包括继续思考考试来不及做的题、拿不准的题、不会做的题，即便是会做的题也可以反思解法、再寻简法。其实在试卷讲评前绝大部分试题学生是可以自主订正、自我“补救”的。对于个别难度较大仍不会解的题，尽力而为即可，最好能明确在已有的解答过程里自己“卡”在哪里了，呈现最真实的“困境”以便后续展开更有价值的交流讨论，待试卷讲评后再进行订正。
二、“互助”
在学生自主订正试卷后，先小组内讨论，交换答案、交换解法、交换想法，再在全班范围内利用课堂时间择重点、要点、难点问题进行“主题式”讲评，重点讨论解题思想，在生生、师生的互动交流中相互借“智”，激活思维，加强体悟，共同发展。
课堂上重点讲评的内容主要来自：（1）各小组讨论后据实填写并上交的《试卷订正――小组讨论反馈表》（见下表）中票数较为集中的“似懂非懂”的试题、“尚未解决”的试题；（2）教师由试卷分析、考情分析、统计数据分析所发现的较为突出的知识性、策略性问题。教师再将上述素材按一定标准进行整理分类设定1～2个讲评课“主题”。课堂讲评方式以学生自评、互评为主，教师点评为辅推进多元化互动交流。
三、“自省”
让学生根据相应的《考试成绩分析表》，并结合试卷的订正与讲评情况，进行全面、深刻的自主反思，给出客观、恰当的自我评价。
《考试成绩分析表》是教师特别针对当次考试试卷设计的集数据统计、自主反思、自我评价于一体的综合表格，具体如下表所示。其中的“保底”分分值、各分数段的划分（下表的“85分―70分―60分―50分）、学生自行统计“小分”的项目分类（下表的“基础题”―“中等题A”―“中等题B”―“疑难题”）均是教师综合当次考试试题状况、考前的教学情况以及学生现实能力水平给出的，不同的考试会有不同的设置。“保底”分是“警戒线”，如果低于这个分数，说明该生的数学成绩存在比较大的问题，任课教师有必要单独“约谈”。分数段的划分以及人数统计意在引导学生准确定位当次考试自已在班级所处的层次水平，有助于学生更恰当地做出自我评价与目标设定。需要学生自行统计的“小分”意在从多方面、多角度让学生发现自已在数学学习上的优缺点，有助于学生更理性地进行自主反思与自我调整。表格后半部分有关“订正可追回的分数”、“四个方面”的自我反思与评价的填空项基本不变，意在让学生每次考试后养成良好的订正与反思习惯，并能真正从中有所收获，而非“流于形式、浮于表面”之举。
从高一到高三在这三年的实践探索过程中，学生的试卷订正本由薄变厚、讲评课堂由冷转热、学生的评价与反思由感性走向理性，新模式下的试卷讲评课更好地发挥了学生学习的主动性，提升了讲评的实效性，锻炼并发展了学生的数学思维、自主学习、合作交流、语言表达、自我反思等多方面能力。当然此次的“初探”也碰到的一些新问题，比如：必修课课时的“缩减”，“走班”教学带来的冲击等，有待笔者作进一步的整理与思考，以备“再探”。
参考文献：
利用数据挖掘技术对学生普通话等级考试成绩进行挖掘，通过关联规则挖掘算法，对普通话等级考试成绩与学生的专业和户籍之间隐藏的数据关系进行分析和预测，为今后提高普通话的整体水平和满足就业对普通话的需求提供相应的决策依据。
关键字：数据挖掘学生成绩 数据关系
中图分类号：D691.46文献标识码： A 文章编号：
一、应用背景
作为学生一种综合能力的培养，我院将普通话等级考试纳入到了学生的必修课中，测试范围基本涵盖了所有专业的学生 ，对于所有参加考试的学生建立了普通话等级考试数据库，积累了大量有用的数据。但这些信息只是简单地存储在数据库中，隐藏在这些数据中的潜在信息闲置，没能被充分利用。针对如此繁杂的数据量是需要给予较高层次的发掘和整理，并能够从中找出适合对应学院决策的有用数据信息。基于“数据丰富，信息贫乏”的问题，我们引入了数据挖掘，针对这些庞大、繁杂的数据量进行研究和分析，希望通过数据库中的数据量发现有用的信息，从而提取出有利于提高教学质量和学生素质的有价值的信息，使学院更好地对学生进行综合素质的培养。
二、等级考试信息数据挖掘系统的设计
1、数据仓库的体系结构
传统的数据库技术是以单一的数据资源为中心进行事物处理，批处理以及决策分析等各种数据处理工作，而数据仓库技术具有分析处理等特点，它既是一种结构和富有哲理性的方法，也是一种技术，而且还是存储数据的一种形式。数据和信息从不同数据源提取出来，然后把这些数据转换成公共的数据模型，而且和数据仓库中已有的数据集成在一起。当用户查询时，需要的数据已经准备好了，数据冲突和表达不一致的问题已经得到解决。
2、数据仓库设计
数据模式的设计在数据仓库的设计中是最核心的部分,数据仓库建立模型的过程实际上是一个从关系型、规范式的数据模型向多维模型转换的过程。在基于学生成绩分析数据仓库设计过程中，我们采用通用的三层数据建模方式，即概念模型设计、逻辑模型设计和物理模型设计。概念模型设计提供了对学生成绩分析的一个整体概括性描述，针对相关部门收集需求；逻辑数据建模层面向学生成绩数据仓库界定范围的全局及其应用；物理数据设计使用物理限制，如空间、特性和数据的物理分布，目的是设计实际的物理数据。
3、数据仓库的流程设计
将系统中涉及到的数据源清理出符合分析范围的数据，设计等级考试成绩的数据仓库，使用Microsoft决策树创建OLAP数据挖掘模型一，，使用Microsoft聚集创建OLAP数据挖掘模型二，最后通过两种模型的建立得出分析结果。如下图所示：
4、数据仓库的建立
由于数据集要求事实数据表和维度必须在同一数据库中，因此要利用DTS数据转换服务功能将student.dbc文件导入到等级考试成绩分析系统的SQL Server数据库中，再利用Analysis Services建立多维数据集，并添加度量值、维度以及计算成员。其中包括两个度量值：考试成绩Grade和考生人数Scount；一个计算成员：平均成绩、事实数据表以及连接的维度表。
5、 数据抽取、转换和装载
（1）数据抽取
数据仓库中数据的获取过程不是从数据源中把数据简单的转移过来，而是对数据进行清洗和转换，使得在数据仓库中的数据是一个完整统一的数据集合。如果对原始数据只是进行简单的堆砌而不加以转换和清洗的话，就会存在大量不完整和不必要的数据 。因此所有抽取的数据必须转换为数据仓库可用的数据，拥有可以用来进行战略决策的信息，是数据仓库最根本的原则。
（2）数据转换
数据转换的基本任务：选择、分离/合并、转化、汇总和丰富。
数据转换的主要类型：格式修正、字段解码、计算值和导出值、单个字段的分离、信息的合并、特征集合转化、度量单位的转化、日期/时间转化、汇总和键的重新构造。
（3）数据装载
将数据转换成与数据仓库要求一致的数据后，就准备数据的装载。通常涉及从源数据库系统、数据准备区数据库传送大量的数据到目标数据库。类似于数据的抽取数据的装载有三种类型：初始装载、增量装载和完全刷新。数据准备好之后，有四种把数据应用到数据仓库的方式：
装载：清空原有表再把数据装载进去；
追加：直接往表里追加数据，当一个输入记录与已经存在记录重复时， 需要定义时丢弃还是插入一条新的记录；
破坏性合并：如果输入记录的主键与一条已经存在的记录的键互相匹配，那么就对匹配的目标记录进行更新；
建设性合并：如果输入记录的主键与已有记录的键匹配，那么就保留已有的记录加入输入的记录。
三、基于数据仓库的的等级考试成绩分析
运用 OLAP 所提供的分析方式，可以得出以下结果：
到目前为止，我院参加普通话等级考试获得一甲的学生没有，能获得一甲的可能性几乎为零；
参加测试的学生获得一乙的可能性也非常小，其中生源地是城市的学生有一半获得二乙，对这部分学生加强培训可以提高二甲和一乙的通过率；
生源地为农村的学生绝大部分只能获得二乙，对于这部分学生进行培训可以提高他们获得二甲的可能性。
参考文献：
[1] 陈文伟，黄金才．数据仓库与数据挖掘[M]．北京：人民邮电出版社，2010
[2] 黄晶晶，倪天倪．分类挖掘在大学生智能评估系统中的设计与实现[J]．计算机与现代化，2005.
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