时间：2022-09-19 18:48:40
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇数据分析报告，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
1.2018年1-12月份，我公司产品质量工作运行较平稳，未出现产品质量和维修质量事故，顾客满意度93.5%以上。
2.供方1-12月份供货质量好，送货准时，没出现质量问题。
3.产品实现过程得到了基本监控，车间对关键过程等均进行了监视和测量，达到了目的。
4.在产品符合性方面
部门负责人严格要求施工人员按照叶片维修工艺流程进行维修作业，要求检验人员按照《风力发电机叶片维修检验指导书》对相应过程进行抽检或必检。2018年公司维修产品一次交验合格率达到99%以上。
5.改进
（1）安全作业
每次维修作业登高前由安全员进行安全培训，检查安全设施的佩戴是否齐全、正确，并检查登高吊篮是否存在安全隐患。
（2）维修的质量
针对工期要求紧的工程，在保证施工工期的情况下，确保人员安全和维修的质量，检验员要对施工过程中必检项目进行跟踪检验。
一、商业计划书与可行性研究报告的现状与特点（一）基础数据的采集缺乏科学依据基础数据的采集对于整个项目的分析与决策具有非常重要的意义，基础数据采集的科学性决定了分析报告是不是有使用价值。只有当数据采集具有科学性、客观、严密的逻辑性时，建立在这样的数据分析基础之上的经济效益评价、现金流量分析以及数据分析结论才具有现实的价值和意义。一般来说，当拿到一个项目时我们首先会结合项目的特点来进行基础数据分析，一个项目刚形成时，基础数据一般采用一手数据，因为它没有历史的轨迹来遵循。一手数据的采集方法如：问卷调查、观察、抽样技术等等。通常对拥有大量的历史数据的项目如服装业等，数据采集可借鉴同等的规模或一些历史数据，以他为基础来进一步研究和分析。同时也可借鉴行业公开的资料、网上资料、统计的年鉴等等来进行分析。从现有的一些商业计划书以及可研报告来看，很多基础的数据就是简单的摆在那里，没有数据来源、数据提示，没有对基础数据严谨的分析。这样的报告在数据显示环节，往往是经不起推敲的。（二）数据分析的过程缺乏逻辑性，论证的结论不具备系统性很多商业计划书以及可研报告一般都是前面是一系列数据，后面是一个结论。当真正去研究数据和结论时，往往是结果单一，数据和结论之间找不到必然的联系；另外就是只有一个结论，比如对净现值、内部收益率作出说明等等。作为专业的针对投融资商出具的项目分析报告，必须在充分的考虑每一个数字科学来源的基础上运用定量的模型来对数据进行分析，一步步推导到数据的结论上。例如，一个项目不确定性分析，风险概率分析A、什么是影响这个项目的风险点，这些风险因素就是我们通常意义上的不确定性分析的模型来做B、在这样的风险因素基础上，哪一些风险因素对投资项目的效益有重大影响，这些因素通过敏感性分析可以找出来。C、找出这些风险因素下一步就是分析，这些影响效益的风险点出现的概率有多大？三步分析完之后，风险对于这个项目的影响就显露出来，到这个时候只是数据分析的第一步工作。有一些数字和比率出现在报告上，更重要的在于结论，针对于这样的风险因素和风险变量（不可避免的），作为分析报告必须能提出来如何在项目的操作中有效的防范这些风险。这样的风险点的提出和风险因素的防范对于报告的使用者来说是有意义的。而现实当中的一些商业计划书以及可研报告在此方面的专业性还是较为欠缺的，这样往往会影响分析报告的实用价值，因此会影响到投资公司的经济效益。（三）结论单一，仅仅对于项目的可行性和计划性进行研究建立在定量研究基础上的分析报告还需要对于整个项目的战略规划提供一些更有价值的东西，包括项目中对于总投资的一些建议。比如总投资规模一定的情况下资金来源于自有资金、借贷资金；借贷资金和自有资金的比例或他的融资安排，如何能确保成本最低。进一步分析，如现金流量的分析可站在项目的角度也可站在投资人的角度，站在投资人的角度分析时是自有资金流量表；在项目是否盈利的角度分析时就是全投资的现金流量分析，不同的现金流量表可以对项目和投资人提供一些有价值的结果。现实当中的一些商业计划书以及可研报告往往结论单一，仅仅对于项目的可行性和计划性进行研究，缺乏以上更有价值的内容。（四）现有的形式多并带有一定的目的性和倾向性根据委托方的要求操作，作为立项的依据，做出分析报告就是可行性研究报告的形式。从项目的融资角度分析，作融资的依据可以叫做商业计划书形式。从数据分析的角度来说，对于委托方而言，可研和商业计划书存在不独立性。政府审批项目会委托咨询公司等专业机构进行项目研究，而更多立项报告的可研分析和委托方式一致的，这样的报告带有一定的目的性和倾向性。从数据分析角度来说，坚持数据的独立性、客观性、公正性是这个行业最基准的要求，只有这样才能为客观地判断一个项目的可行性提供正确、有力的决策依据，也只有如此，才能真正更加稳妥的判断项目是否能够收益，从而保证相关人的利益。中国的投资公司要真正的走向与国际接轨的高水准公司，其出具专业分析报告的专业水准也应当走向这个趋势。
二、数据分析报告的特点目前，在国际投资领域，比较权威和流行的项目分析报告叫做数据分析报告，更强调定量研究。真正意义上的数据分析报告可以为客户带来真正巨大的经济收益，以其无可替代的优越性被真正的专业人士所推崇。数据分析报告具有以下特点：独立性、定量研究的分析方法、严谨和逻辑性、战略规划性、在格式上的规范性。关于独立性、定量研究的分析方法、严谨和逻辑性、战略规划性的具体说明如下。独立性报告必须独立于委托方、报告的使用方，这样的报告才不会有倾向性。定量研究的分析方法一个从无到有的项目缺乏历史数据，但不可能独立于现有的经济活动或脱离现有的经济生活。对于这些项目可采取定性的研究，通过一些专家的论坛、德尔菲法、市场问卷调查等方法来对于这个项目的市场需求基础数据进行估算，估算的结果再进行定量分析，定性和定量相结合，最终定量化。拿到项目时，有一个总的投资金额、成本效益的分析，首先看项目是在微观经济的角度分析、国民经济的角度分析，还是社会经济角度分析，确立着眼点后再进行基础数据的采集，找到适合项目的定量分析方法。进一步通过项目所在行业的特点对于成本和费用做出基础的判断。经济效益用我们项目数据分析师学习课程中的学习过的模型来进行评判，包括对方案的选择采取能够使用的方法。严谨和逻辑性数据分析报告有科学的逻辑性，包括：基础数据是怎么来的？有什么依据？对于说明判断又有什么样的依据？有什么样的依据做立足点？基础数据得到后对收入预测判断有什么样的依据？收入预测出来后成本预测是怎么出来的？成本费用的基础数据是怎么样得到的？以上内容数据分析报告都会一步一步进行判断。战略规划性战略规划性越来越成为数据分析报告质量的一个基础要求。当数据分析报告能对委托方的战略规划进行策划和梳理的时候，数据分析报告的价值就体现出来了。
三、数据分析报告的市场定位对于投资领域当中的数据分析报告，研究和涉及的领域表现在三个方面：项目、企业经济行为以及政府政策。从投资项目领域来看，一个项目的周期包括投资的前期、建设期、经营期三个阶段，对于数据分析报告的要求是不一样的。投资的前期是对项目预期的生命周期投入资金的投入和产出的关系，数据分析的目的是对项目的可行性做出判别，项目立项的依据。建设期的数据分析目的在于对项目建设期的投入和安排，和数据前期的数据分析结果与实施过程进行比较，根据实际情况进行相应的调整。经营期的数据分析报告是研究项目在实施以后预期和实际的偏差，找到项目科学管理的依据或对下一个项目实施的一个经验的借鉴。在企业做为载体的经济活动当中，资金有一个特点，他总是流向效益最高的地方。当资金表现在不同企业之间的流动时，表现为企业之间的购并，是资源重新配置的结果。同时在资金流动的本身也存在投资者对资金运动收益的要求，进一步而言对一个公司意味着如何实现公司股东财富的增长，如何实现公司价值的最大化。这些资金在企业当中流动的意义从数据表现为价值的评估和分析。从数据分析报告角度来说，我们可以在企业的并购和价值的评估当中为委托方提供企业并购业务当中的决策支持，为现有企业价值管理当中找到提升企业价值管理的途径和方法。对政府政策的制定，从现在来看随着市场经济的发展，社会分工的专业化以及对投资行为的客观和公正评估的要求，政府政策的制定对数据分析行业会提出更高的要求。民生的一些建设、电信产业、燃油税等项目的建设和一些政策的制定等，都会对数据分析报告有严格的要求，因而数据分析报告的市场需求空间也会更加广阔，对数据分析报告的需求是国内投资领域的必然趋势。
东方之星成立于2002年，从2007年起专注于教育督导信息化建设，2012年成立了基础教育评测技术的研究中心，从事研究教育督导与信息技术的融合以及督政、督学和教育质量监测信息质量环境的构建。东方之星从软件开发到以第三方的身份参与教育督导评测，其成长过程既是一个政府培育社会力量参与教育督导监测的过程，也是一个政府研究如何引导社会力量参与教育评测机制实践的过程。
1.提供多方位技术支持，服务教育督导评估
东方之星为大连市先后建设完成了教育督导评估综合应用系统、责任区挂牌督导管理系统、学生体质健康监测系统、区域教育资源配置均衡发展监测系统、学生品德发展监测系统、教育督导数据管理平台和教育督导数据中心。随着应用软件系统建设和应用的不断深入，大连市政府教育督导室提出了越来越多、越来越宽泛的要求，需要企业自己根据国际、国内教育督导发展趋势，从基本理论（发展性督导评价理论）到操作理念（ISO9000标准的PDCA循环），再到技术发展（云计算到大数据到充分互联）提供多方位技术支持，为大连市设计、规划教育督导信息生态环境，而不仅仅是按照需求开发系统。
2.提供个性化决策支持，服务教育行政治理
在县域义务教育均衡发展专项督导评估中，国务院教育督导办采用“差异系数”来监测县域义务教育校际间八项指标的综合均衡状况，用数据说话是一个具有里程碑意义的事件。
大连市政府教育督导室引导东方之星在差异系数的基础上，设计差异标准、差异贡献，给出改进工作的具体量化标准，以此为标准开发了决策支持模型，为教育决策提供科学、详实的数据依据。
至此，东方之星发展成为了一家可为教育提供决策支持服务的企业，向为教育督导评估提供第三方评估服务迈出了坚实的一步。大连市教育行政体系也逐步接受、认可并主动寻求这种第三方提供的决策支持服务，并希望东方之星能够直接介入教育监测，思想和理念发生了潜移默化的转变。
3.提供数据分析，受托参与教育督导评测
东方之星依靠自身技术优势，在决策支持模型的基础上，研制了发展程度指数、基尼系数、投入倾斜指数、效率指数等。在县域均衡、市域均衡分布监测的基础上，综合监测和分析省、市、县义务教育均衡发展八项指标的均衡情况、发展情况（相对辽宁省义务教育办学标准）、投入情况。
大连市政府教育督导室对东方之星研究成果进行了评估，认为科学、合理、可行，给予了充分的肯定，并委托东方之星以第三方的视角，独立编制《2014年大连市县域义务教育均衡发展数据分析报告》、2014年大连市各区市县《县域义务教育均衡发展数据分析报告》、2014年大连市各学校《县域义务教育均衡发展数据报告》。2015年，受辽宁省政府教育督导室委托，东方之星独立编制了《2015年辽宁省县域义务教育均衡发展数据分析报告》《2013-2015年辽宁省县域义务教育均衡发展数据分析报告》。
如何能制作出一份成功的简历，以增加在简历筛选中的胜算?如何能在不降低成功率的前提下提高简历筛选的效率?以下是小编整理的简历表格的格式参考，以供大家阅读。
简历表格的格式一：姓名：性别：女年龄：21 岁身高：163cm婚姻状况：未婚户籍所在：现居住地：工作经验：3-5年联系电话：邮箱：最高学历：大专专业：建筑装潢设计求职意向最近工作过的职位：导购期望岗位性质：全职期望工作地：信阳市期望月薪：2900期望从事的岗位：客服专员/助理(非技术)期望从事的行业：互联网/电子商务技能特长技能特长：接受新生事物快，勤奋好学，具有2年多的电子产品销售经验。教育经历中国计算机函授学院(大专)起止年月：2007年9月至0年0月学校名称：中国计算机函授学院专业名称：建筑装潢设计获得学历：大专工作经历XX电脑城- 导购起止日期：2009年10月至0年0月企业名称：弘运电脑城从事职位：导购业绩表现：主要销售主装机，数码周边配件等 简历表格的格式二：姓名
性别
女
出生日期
1985.11.21
民族
汉族
血型
O型
婚姻状况
已婚
教育程度
本科
工作年限
4年
政治面貌
群众
现有职称
无
户口所在地
山东省青岛市
现居住地
青岛市
联系方式
电子邮箱
求职意向
期望从事职位：数据分析师
期望工作地点：青岛市
自我评价
1、具有扎实的统计学专业基础知识，掌握常见的统计方法；
2、熟练掌握常用的数据挖掘方法，算法和相关工具、熟练使用SAS软件；
3、数据处理能力很强，熟练使用Office软件；
4、有良好的逻辑思维能力，注重细节、对数字敏感，能挖掘数据背后的意义，能够独立完成、撰写业务数据分析报告。
工作经历
2010年7月-2012年7月
山东****网络有限公司
单位性质：合资
所任职位：数据分析师
工作地点：青岛市
职责描述：
1、根据业务需求，制定用户使用行为数据的采集策略，设计、建立、测试相关的数据模型，从而实现从数据中提取决策价值，撰写分析报告；
2、跟踪并分析客户业务数据，为客户的发展进行决策支持；
3、完成对海量信息进行深度挖掘和有效利用，充分实现数据的商业价值；
4、支持微博事业部等产品部门下的运营，产品，研发，市场销售等各方面的数据分析，处理和研究的工作需求。
2008年6月-2010年6月
****公司
单位性质：国企
所任职位：数据分析助理
工作地点：青岛市
职责描述：
1、完成对行业销售及相关数据的分析、挖掘，熟练制作数据报表、撰写评估分析报告；
2、独立完成用户行为特征与规律的分析，关注市场动态与风险，为产品方向提出合理建议；
3、在分析师的指导下构建公司业务领域数据分析与挖掘模型和方法论；
4、针对历史海量商业数据，能及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为业务发展提供决策支持；
5、完成数据分析相关的需求调研、需求分析等。
项目经验
2011年5月*****项目
项目职责：
1、收集用户使用行为数据；
2、完成行为数据的分析；
3、制定模型与产品运营间的联动接口。
教育背景
2004年9月-2008年6月
山东**大学
统计学专业
本科
主要课程：数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程、数理统计、抽样调查、多元统计、计算机应用基础、程序设计语言、数据分析及统计软件、回归分析等。
掌握了扎实的专业基础知识，擅长数学，有很强的分析和演算能力，业余广泛了解相近专业的一般原理和知识，如经济学、计算机操作等，在统计计算的基础上锻炼了视野广阔的分析技能。
培训经历
2010年3月-2010年10月
数据分析与SAS培训
主要课程：SAS体系内容、ETL技术、SAS分析技术、假设检验、方差分析以及各种模型分析等。
通过本次数据分析培训，全面掌握了SAS的内容，如逻辑库及操作符与SAS的表达式等，能够完成复杂数据步的控制，数据集整理以及主成分分析、因子分析等，提升了数据的分析能力。
专业技能
熟悉数据分析模型的建立，能独立完成数据分析并针对结果给出一定的建议。
简历表格的格式三：姓 名性 别男出生日期1990-10-9户口地广州住宅电话*****手 机EMAIL个人主页****联系地址广东省xxxx毕业院校工作经历时间所在公司职位相关说明20xx年1月2日——
20xx年10月15日广州无限信息传播有限责任公司网页制作工程师/WEB美工/项目经理毕业以后找的第一份工作，主要职责是网页设计、FLASH制作以及平面设计。由于能力突出，后期在做大型项目中国校园商务网时任项目经理20xx年10月——
20xx年3月馨蓝数码工作室设计师第一份工作辞职以后与几个朋友自行开发制作馨蓝游戏网20xx年3月——
20xx年9月31日广州高安软件有限公司美工监理，设计师馨蓝游戏网与该公司签署合作协议，正式合并到该公司，自己也加入该公司参与网站建设工作，为寻求个人更大发展而离开该公司主要作品（建议上我的求职主页查看详细*******）网页作品FLASH作品精益眼睛眼镜店网站导入FLASH
NEC网站导入FLASH
红宝石电子网站导入FLASH
妇女维权网站导入FLASH
一、市场营销模拟实验教学中存在的问题
1.重策略执行而轻战略制定，企业整体运作意识不强
战略是企业发展的长期性、全局性指导思想，策略则是战略的具体化。从决策逻辑上来说，企业必须先确定营销战略，然后再根据战略制定策略。具体在营销模拟实验中，学生先要进行SWOT分析，明确企业的优势、劣势、机会和威胁;然后进行STP分析，把握各细分市场之间的差异性，明确公司的目标市场，确定产品的市场定位;之后再制定公司的具体发展目标，如市场占有率目标、销售额目标、利润目标，这些内容基本都属于公司战略决策的范畴，对企业后阶段的策略制定起着方向性的指导作用。但在实验操作实际中，很多学生对战略分析不够重视，把大部分时间和精力都放在了策略制定与执行上，热衷于进行新产品的开发、新品牌的推出、价格的制定与调整、渠道的选择、广告促销等，至于为何要这样去制定和执行，以后要怎样去制定和执行，则缺少全盘考虑。实际上，由于学生前期的战略分析不全面，战略目标不明确，很多策略的针对性和实用性不强，甚至有些策略就凭主观感觉或估计来确定。
2.决策过程不严谨，数据分析能力弱
由于市场环境越来越复杂，决策风险越来越大，企业的决策日趋客观严谨，决策中越来越重视数据的支撑作用。数据是市场的真实反映，揭示了事物发展的客观规律，本身就是决策的重要参考，培养学生的数据分析能力和严谨思维也是营销模拟实验教学的一个重要目标。市场模拟营销实验中包含大量的数据，比如销售量、销售额、增长率、利润额、利润率、生产成本、投资收益率、知名度、股价等等，另外还有许多图表，如折线图、饼形图、柱状图及矩阵图等，每一次营销计划执行后，这些数据或图表就会发生相应的变化。这些数据中蕴含着丰富的市场信息，非常值得我们去挖掘，但这些数据或图表并没有被学生很好地利用，学生对数据的敏感度不够，不擅长去分析其中包含的信息，对它们的认识有些表面化，往往是在进行简单的了解后便很快制定出营销策略，决策过程欠严谨。
二、市场营销模拟实验教学的优化对策
1.科学分组，确保竞争公平
为使每一位同学都能始终保持实验兴趣，也为了保证小组竞争的公平，教师在实验开始前必须对全班进行科学分组。分组时要考虑以下几点:首先要确定每组的人数，每组人数不宜过多，太多了影响决策效率，还可能导致人浮于事，一般三人一组比较好，团队比较精干，也便于协商或讨论;然后要确定小组成员选择标准，每一小组至少要有一位专业能力相对突出的同学，以保证决策过程的专业性和合理性，并带动其他同学积极参与。确定组队标准后，学生可以先行组合，然后把组队名单交给老师，老师根据实际情况对各组成员进行适当调整，尽量使各组的实力保持相对平衡。
2.突出战略决策，做好市场分析与战略定位
企业的决策需要有战略思维，要预先做好市场及产品的规划，在此基础上再制定出不同阶段的营销策略。为此企业需要对营销环境做出全面细致的分析，了解企业的优势、劣势、机会和威胁，并在市场细分的基础上做出目标市场的选择，确定产品在目标市场的定位，最终形成成熟的营销方案。这种战略分析能力体现出了学生的宏观视野和逻辑思维，但往往也是很多学生的弱项，需要教师在实验环节中予以特别重视，通过一系列强化训练来培养。比如要求学生在每次实验中必须提交两份战略分析报告，一份是SWOT分析报告，一份是STP报告，报告中必须对营销环境、战略定位、营销目标做出详细分析和具体明确，并阐述原因和依据，在分析报告没有提交之前，不能进入下一个实验环节。在每一年度的营销实验结束后，教师还要对全班所有同学的分析报告进行评比，将评比结果作为期末成绩的参考。通过这种硬性规定，让学生重视战略分析，逐步提高从全局把握问题的能力。
3.强化数据分析，做到严谨决策
数据分析能反映一个人看待问题的深度以及思维的严谨性，但对于很多学生来说，由于营销分析工具掌握不牢固，对数据分析的方法比较生疏，难以从多个数据中发现事物之间的内在联系或规律，更多是根据主观感觉或个人经验，再结合一些表面的数据来制定营销对策，决策过程存在某种随意性。为改变这一不良决策习惯，教师在实验中必须强调一点，就是所有的决策必须有数据支撑，必须有数据分析，用数字说话。这并非提倡决策的数据主义，只是强调严谨决策的重要，这种训练对学生以后的行为习惯和逻辑思维将产生积极影响，让学生更理性地看待问题和解决问题。以营销模拟实验中的广告投放决策为例，就要求学生先了解企业本年度的营销预算、广告的目标、媒体的成本、媒体的传播效应、企业目前的知名度等数据，然后对这些数据进行科学计算，得出广告投放的时间、次数和费用，而不能凭估计随意给定一个数字。
【关键词】起飞绿色带；试飞数据分析；流程；民用飞机
Flow of Flight Test Data Analysis of Green Band
KUANG Qun ZHANG Jian ZHENG Xiao-hui
（Shanghai Aircraft Design and Research Institute，Shanghai 201210，China）
【Abstract】Based on a certain civil aircraft，the significance and necessity of determining the green band is depicted.On the basis of these，the flow of flight test data analysis of green band is introduced.The flow can be used in civil aircraft design and verification.
【Key words】Green Band；Flight Test Data Analysis；Flow；Civil Aircraft
0 引言
w机起飞前，飞行员根据飞机质量和装载，将水平安定面配平在起飞绿色带（Green Band）的合适位置，以保证安全起飞。飞机起飞时，水平安定面配平位置的设定影响飞机起飞时的特性。对于装载为前重心的飞机，如果将水平安定面配平在起飞绿色带低头极限位置，飞行员正常操纵起飞的过程中，飞机很难抬头或抬头速率太慢；对于装载为后重心的飞机，如果将水平安定面配平在起飞绿色带抬头极限位置，飞行员正常操纵起飞的过程中，飞机太早抬头或抬头速率太快，以上两种情况均影响起飞安全。因此，确定合适的起飞绿色带以及在起飞前合理设置水平安定面配平位置，对于安全起飞至关重要。
本文针对民用飞机确定起飞绿色带这一各型号都会面临的工作提出一个通用的工作流程，使得从事这项工作的技术人员有一个清晰的工作思路和工作逻辑。
1 起飞绿色带试飞数据分析流程
q
在完成起飞绿色带试飞后，需结合适航要求对试飞数据进行分析处理，起飞绿色带试飞数据分析流程如图1所示。
1.1 试飞数据预处理
起飞绿色带试飞数据分析流程开始后，首先对试飞数据进行预处理，具体包括：试飞数据滤波、去野值和数据格式预处理。
1.2 绘制试飞数据曲线
根据处理后的起飞绿色带数据，绘制试飞数据时间历程曲线。
1.3 试飞数据曲线分析
依据AC25-7C，对起飞绿色带试飞数据的有效性进行判断。
1.4 适航要求符合性判断
a）起飞绿色带适航要求
CCAR 25部25.107（e）（4）中要求：服役中可合理预期的对于所制定飞机起飞操作程序的偏差（如飞机抬头过度及失配平状况），不得造成不安全的飞行特性，或使按第25.113（a）条制定的预定起飞距离显著增加[1]。
纵向配平调定在起飞绿色带的任何位置飞机应能安全起飞。
b）适航要求符合性判断
如果满足适航要求，则生成《起飞绿色带试飞分析报告》，提供起飞绿色带范围供相关专业使用。
如果不满足适航要求，则限制起飞重心范围或缩小起飞绿带范围，重新开展起飞绿色带试飞工作，形成试飞数据后，再次进行试飞数据分析工作，直至满足要求。
2 结论
本文介绍了民用飞机起飞绿色带试飞数据分析流程，对起飞绿色带不满足适航要求的情况进行分析，采用不同的处理方法，以获得满足适航要求的起飞绿色带。本文所介绍的流程，可应用于民用飞机的试飞、验证。
大数据时代，信息技术的普及、互联网的迅猛发展，改变着人们的学习、工作与生活，同时也给学校管理带来了巨大的挑战与机遇。学校必须思考如何充分利用现代信息技术的资源和优势，提高德育工作的成效。
一、创新数字管理工具：着眼常规，夯实德育根基
常规工作是德育的根基。互联网的崛起，打破时空限制、加速信息流转速度、外显跟踪事项进度等给德育常规工作带来极大的便利。1.梳理部门职能，科学分工根据学校德育部门具体情况及实际需要，我校对学校德育工作进行重新整合安排，对分管德育的各位教师进行明细分工，设立常规部、生活部、数据部、传媒部、培训部、研发部六个职能部门，搭建德育教学一体化管理平台，在平台内部建立学生基本信息管理系统、学生操行分管理系统、文明班管理系统、学生成绩管理系统、家庭报告书管理系统五大系统，实现德育管理的数字化，同时将学生操行、活动获奖、学业成绩、教师评价等信息汇聚一起，为后期数据分析提供基础。2.发挥互联网优势，加速信息流转德育常规信息具有较强的时效性，学校利用互联网的优势，加速信息记录、反馈、跟进，在最短的时间内，将每一项常规信息送至班主任那里并让其跟进。精准的学生坐标是确保数据信息正确有效的前提，我校实行学生宿舍坐标与课室坐标管理两套体系，确保各项常规反馈精确到个体；操行管理系统全时段监控学生操行分的等级，并即时发送“到线”学生跟进消息，协助班主任及时有效地进行个体跟进教育；文明班管理系统汇总全班每一位学生各项操行表现含各类加扣分项目，为班主任营造集体舆论导向提供有力支撑；学生成绩管理系统记录学生入学成绩和各阶段检测成绩，全面记录学生在校成绩动态，为教师指导学生“自我剖析、自拟计划、自我监督、自我成长”提供参考数据；家庭报告书管理系统将为家长提供学生在校某个阶段的学习生活报告，可选择某几次成绩、学生操行、教师评语等作为报告数据内容。此外，学校还将德育教学一体化管理平台对接学校公众号，方便家长使用移动设备查询学生在校期间学习生活的详细表现，凝聚家庭教育力量，实现家校有效互动。3.引入智能数据分析，优化教育效果谷歌Alphago的胜利让我们再一次看到人工智能的威力，同时也让我们思考如何将智能数据分析引入教育，优化教育效果。德育教学一体化管理平台汇聚了学生海量的数据，涵盖了学生操行、学业成绩、活动获奖、教师评语、家长评价等，引入智能数据分析连接最前沿的教育学、心理学等理论支撑下的专业教育指引，可以分别在个体分析报告和集体分析报告中为班主任提供相似教育案例和方法指导，让班主任的工作更加科学高效。
二、升级互动分享平台：助力科研，提升德育实效
班主任自主成长模式是我校德育科研工作的主要策略，通过专家引领、团队科研、交流反思、自主修炼等四大措施，引导班主任在学习中进步、在实践科研中成长。学校将这一模式融入到教师互动分享平台——礼山师说。1.班主任频道：让优秀班主任以群体的形式出现班主任频道是班主任学习、交流、分享的平台，也是一个展示自我的空间。教师可以了解最前沿的教育资讯、向优秀的同行、跨界的教育精英学习等；交流身边的鲜活案例、分享教育实践沉淀下来的智慧。频道中优秀的案例、有效的教育方式方法等将被引入德育教学一体化管理平台，为教育同行提供有效参考。2.家校频道：让家长成为教育的专业助手学生的成长需要学校教育和家庭教育的融合，产生1+1>2的教育效果。我校在互动分享平台“礼山师说”上开设家校频道，倡导家校交流。班主任主动反馈学生在校情况，并推送相关教育方法指引，让家长成为教育的专业助手；家长主动学习，积极配合学校老师，联合帮助学生健康成长。
三、优化德育数字资源：关注课堂，拓宽德育途径
主题班会课是高中阶段德育的主阵地。我校整体规划高中三年各阶段主题班会，并提供丰富的德育素材，为班主任提供科学有效的德育数字资源。1.主题班会系列化，增强班会课感染力习惯养成是个长期的过程。系列主题班会更能满足教育的实际需求，其效果更具持久性和穿透力。依据高中学生心理、生理特征及该时期教育需求，我校将主题班会划分为三阶段。第一阶段：了解，角色转变；第二阶段：熟识，品质提升；第三阶段：奋斗，实现梦想。各阶段主题班会由年级组统一设计制作，其中融入阶段培养目标及实施策略，学校同期也将开展配套活动，形成教育合力。2.素材模块化，充实主题班会课堂学校成立班会素材整合开发小组，把素材划分为五大模块：小活动、小视频、小故事、小歌曲、小图片，每个模块再分为励志、感恩、学法指导等类别，并通过数字资源库实现共享。这样，班主任在开展班会课时，能有更多的精力分析班级情况，选择更合适的素材丰富课堂内容，从而达到更好的教育效果。
作者：陈熹 单位：佛山市南海区九江中学
【关键词】医疗统计；统计数据质量；制度完善；方法科学
如今各行业信息化程度不断提高，医院自然也逐渐信息化。在这样的背景下，对医疗统计数据提出了日益增高的要求，对数据量的需求越来越大，对数据质量的要求也越来越高。医院医疗统计数据不仅要数量，还要兼顾质量。
但是调查研究表明，可提供客观、全面、有效且真实的相关信息的医疗统计数据却远未达到要求，医院和卫生行政部门对统计基础数据质量的控制还很不理想，各种医院评审方法对数据质量的监督也不尽人意。
在实际医疗管理工作中，医疗统计数据的来源形成一个盲点。在分析医疗数据中，一些新的数据指标也经常会随时出现，实际统计工作中却并没有将这些信息反映出来。此外，计算机编程人员不熟悉医院在数据采集、分析、反馈等方面的流程，导致收集到的数据不能及时提供医院所反映的真实信息，造成医院医疗统计数据的标准化程度偏低，同级医院数据根本无法进行比较。
提高医疗统计数据的质量，先要明确数据的分类及特点。
医院统计工作的分类主要有：门诊数据统计、住院数据统计以及其它相关数据。关于医疗统计数据的质量，国际上尚没有统一定义，但从使用的需求出发，医疗数据质量需具有五个特性：准确性、及时性、完整性、简洁性和适用性。
数据质量是统计工作的生命线。明确其分类和特性还不够，还要设法提高。可采用的措施如：
第一，建立标准，统一指标，构建科学的统计分析体系
医疗卫生行业统计数据不仅与统计人员有关，还与提供原始资料的医护人员等有关，所以，要在一定范围内，建立有关技术标准，统一指标口径。
在医院经营管理过程中，综合统计分析是其重要的组成部分之一。在实际管理过程中，可结合医院经验管理的实际情况以及其管理水平，构建一套科学且完善的统计分析体系，使其分析结果达到预期的效果。
第二，加强重视，完善各项制度
医院领导重视是搞好统计分析的关键。统计分析不仅仅是统计部门的事情，它需要医院各部门的支持和配合，许多资料要由相关部门提供。所以，各级领导必须重视和支持统计分析工作，重视医疗统计数据质量的提高，为做好统计分析提供组织保证。
在提取和管理统计数据的时候，应该严格按照相关法律法规制度的要求来进行工作。通过构建合理且科学的法律法规，使医疗统计数据不会受到一些不良因素的影响和干扰，确保其数据的真实性以及客观性。
健全的监控评估制度可以从根本上提高医疗统计数据的质量。完善对医疗统计数据质量的监控制度，加大统计监督力度是提高医疗统计数据质量的重要保证。
第三，选择科学的原始数据统计方法
对一个具体的样本原始资料，首先应判断其是否存在偏误，然后设法消除这种偏误的影响，进而得到一个较好的估计。例如可以使用方差分析、多重比较的q检验法（或HSD检验法）和交叉样本技术来实现上述目标。首先将所得到的样本原始资料进行分组，然后进行方差分析，通过观察其是否存在显著性差异，得出资料是否有计量差错或回答有偏误。
第四，写好数据分析报告
医院卫生统计人员不仅要及时准确地完成各类统计报表，还要对数据做出分析。统计分析是建立在丰富资料基础上的深加工。统计分析报告要求原始数据准确，并根据数据分析医疗中存在的缺陷与问题，通过科学的分析，为医院管理、医疗质量提供可靠的信息与依据。
统计分析报告首先要有针对性、时效性。统计工作人员要以原始基础数据为基础，根据不同需要，选择不同资料，有针对性地进行采集、加工、整理，准确、及时地提供多种形式的统计分析。
第五，提高统计人员素质
人的因素是一条永远不变的真理。在采集、处理、存储以及分析医疗信息的时候，人是最为活跃的因素。各级医务人员综合素质的提高是保证统计质量的关键。
首先要加强对现有统计人员的专业知识、统计法律法规知识的培训，还要逐步提高管理人员的专业技能。统计人员必须要能够熟练地掌握计算机技术，并且对医学、统计理论知识、计算机应用技术、国际疾病的分类、医学管理以及信息网络技术有所了解和认识。此外，要掌握一定的医护、管理、经济知识，同时还要熟悉本单位的情况，成为普遍复合型人才。
在医疗统计中，医疗统计数据的质量决定了统计的有效性。从使用角度出发，医疗统计数据应该具有准确性、及时性、完整性、简洁性及适时性五个特性。提高医疗统计数据的质量，首先需要对其加强重视，从各项制度上进行完善。其次要选择科学的数据收集方法，并对其进行有效分析，写好统计报告。还要加强统计人员培训，提高其素质，以保证统计数据的质量。
参考文献：
[1]葛海波.利用医院信息系统集成全面提高统计数据的正确性.中国病案，2005.04
[2]刘成礼.写好医疗统计数据的分析报告.中国病案，2009.12
如何以数据驱动决策，提升网站价值（大数据时代的分析利器）
目前，越来越多的网站开始重视数据，并期望从中发现新的机会，不管你是做网络营销、互联网产品设计、电子商务运营、个人站点运营维护，我们都希望从数据中寻找有价值的结论，并且指导公司管理层的决策，最终创造更大的网站价值。本书以通俗易懂的方式来讲解网站分析所需掌握的知识，剖析日常工作中遇到的问题，并且配合大量的实战案例的讲解。
本书适合网站运营人员、网络营销人员（SEO、SEM、EDM）、网站产品经理和个人站长阅读，本书也适合计算机专业或者市场营销专业的自学。
目录
第1章解密神奇的网站分析——网站分析的目的、流程及价值
1.1 为什么要对网站进行分析
1.2 网站分析是什么
1.3 如何进行网站分析
1.3.1 网站流量质量分析
1.3.2 网站流量多维度细分
1.3.3 网站流量重合度分析
1.3.4 网站内容及导航分析
1.3.5 网站转化及漏斗分析
1.4 网站分析为什么很重要
1.5 网站分析带来的价值及改变
1.6 网站分析的基本流程
1.6.1 定义（Define）
1.6.2 测量（Measure）
1.6.3 分析（Analyze）
1.6.4 改进（Improve）
1.6.5 控制（Control）
1.7 我能成为网站分析师吗
1.7.1 网站分析行业概况
1.7.2 兴趣和一个免费的分析工具
1.7.3 了解JS及HTML语言
1.7.4 了解网络营销知识及常见广告模式
1.7.5 Excel和PPT的使用能力
1.7.6 强大的沟通能力
1.7.7 不畏错误和挑战的能力
1.7.8 良好的职业操守和道德底线
1.8 本章小结
第2章从这里开始学习网站分析——网站分析中的基础指标解释
2.1 我们如何获得网站的数据
2.1.1 常见的数据获取方式
2.1.2 网站日志和JS标记
2.1.3 用户识别
2.1.4 点击流模型
2.2 网站分析中的基础指标
2.2.1 网站分析中的骨灰级指标
2.2.2 网站分析中的基础级指标
2.2.3 网站分析中的复合级指标
2.3 本章小结
第3章网站分析师的三板斧——网站分析常用方法
3.1 数据分析前的准备工作
3.1.1 数据的来源类型
3.1.2 数据的清洗与整理
3.1.3 我们的数据准确吗
3.2 网站数据趋势分析
3.2.1 同比、环比、定基比
3.2.2 趋势线拟合
3.2.3 移动均值
3.2.4 数据监控自动化
3.3 网站数据对比分析
3.3.1 简单合并比较
3.3.2 比较实验的设定
3.3.3 让比较结果更可信
3.3.4 别忘记与目标对比
3.4 网站数据多维度细分
3.4.1 指标和维度
3.4.2 为什么要使用细分
3.4.3 什么是细分
3.4.4 细分的常用方法
3.5 本章小结87第4章网站流量那些事儿——网站流量分析
4.1 网站中常见的流量分类
4.1.1 网站中常见的三种流量来源
4.1.2 直接流量的秘密
4.2 对网站流量进行过滤
4.2.1 过滤流量来源的基本原理
4.2.2 Google Analytics流量过滤速查表
4.3 如何对广告流量进行追踪和分析
4.3.1 对你的流量进行标记
4.3.2 区分搜索付费流量与免费流量
4.3.3 监测百度竞价流量ROI
4.3.4 挖掘有价值的搜索关键词
4.3.5 追踪EDM的活动流量
4.4 如何辨别那些虚假流量
4.4.1 虚假流量与真实流量的特征
4.4.2 辨别虚假流量的十二种方法
4.5 为你的网站创建流量日记
4.5.1 什么是网站流量日记
4.5.2 如何创建流量日记
4.5.3 网站流量日记的作用
4.5.4 开始第一次网站分析报告
4.6 流量波动的常见原因分析
4.6.1 直接流量波动常见原因
4.6.2 付费搜索流量（SEM）波动常见原因
4.6.3 自然搜索流量（SEO）波动常见原因
4.6.4 引荐流量波动常见原因
4.7 本章小结
第5章你的网站在偷懒吗——网站内容效率分析
5.1 网站页面参与度分析
5.1.1 什么是页面参与度
5.1.2 页面参与度的计算方法
5.1.3 设置并查看页面参与度指标
5.1.4 页面参与度指标的两个作用
5.2 页面热力图分析
5.2.1 Google Analytics热力图功能
5.2.2 Google Analytics热力图中数字的含义
5.2.3 Google Analytics热力图中的细分功能
5.2.4 Google Analytics热力图中的路径分析
5.2.5 Google Analytics热力图的常见问题
5.3 页面加载时间分析
5.3.1 理想情况下的Landing Page时间分布
5.3.2 Landing Page缺乏吸引力的时间分布
5.3.3 页面打开速度慢的时间分布
5.4 网站中的三种渠道分析
5.4.1 网站的流量来源渠道
5.4.2 网站的内部渠道
5.4.3 网站的目标渠道
5.5 追踪并分析网站404页面
5.5.1 使用Google Analytics追踪404页面
5.6 最终产品页分析
5.6.1 如何评价内容的热门度
5.6.2 基于多指标的内容简单分类
5.6.3 基于多指标的内容综合评分
5.7 本章小结
第6章谁在使用我的网站——网站用户分析
6.1 用户分类
6.1.1 用户指标
6.1.2 新老用户
6.1.3 活跃用户和流失用户
6.2 用户行为分析
6.2.1 每个用户行为指标的分析价值
6.2.2 基于用户行为指标的用户分布
6.2.3 基于用户细分的用户行为分析
6.3 用户忠诚度和价值分析
6.3.1 基于用户行为的忠诚度分析
6.3.2 基于用户行为的综合评分
6.3.3 用户的生命周期价值
6.4 本章小结
第7章我们的目标是什么——网站目标与KPI
7.1 对网站进行全面货币化
7.1.1 设置电子商务追踪
7.1.2 对目标设定货币价值
7.2 创建网站分析体系
7.2.1 定义网站目标
7.2.2 获取并分解网站目标
7.2.3 聚焦网站的核心目标
7.2.4 关注每个分解的目标
7.2.5 创建网站分析的KPI
7.3 KPI网站分析成功之匙
7.4 KPI在网站分析中的作用
7.4.1 网站分析KPI的5个标准
7.5 解读可执行的网站分析报告
7.5.1 可执行的网站分析报告的内容
7.5.2 KPI指标的创建及选择
7.5.3 网站分析关键KPI指标报告
7.5.4 关键KPI指标变化分析
7.5.5 访客行为货币化
7.5.6 创建属于你的Action Dashboard
7.6 目标KPI的监控与分析
7.6.1 KPI的数据监控
7.6.2 KPI背后的秘密
7.7 本章小结
第8章深入追踪网站的访问者——路径与转化分析
8.1 探索用户的足迹——关键转化路径分析
8.1.1 明确关键转化路径
8.1.2 测量关键转化路径
8.1.3 漏斗模型的展现
8.1.4 有效分析转化路径
8.1.5 为什么使用漏斗图
8.1.6 网站中的虚拟漏斗分析
8.2 让用户走自己的路——多路径选择优化
8.2.1 简化用户转化路径
8.2.2 让用户选择适合自己的路
8.2.3 多路径转化数据分析
8.3 基于内容组的访问者路径分析
8.3.1 基于分析目的规划内容组
8.3.2 创建内容组前的准备工作
8.3.3 使用过滤器创建内容组
8.3.4 检查并优化内容组
8.3.5 访问者流报告功能概述
8.3.6 访问者流报告与其他功能配合使用
8.4 本章小结
第9章从新手到专家——网站分析高级应用
9.1 为你的网站定制追踪访问者行为
9.1.1 使用_trackPageview函数自定义页面名称
9.1.2 使用_trackPageview函数追踪出站链接
9.1.3 使用_trackPageview函数记录时间维度
9.1.4 使用_trackPageview函数记录页面状态
9.1.5 使用_trackPageview函数记录用户行为
9.2 按需求创建个性化报告
9.2.1 创建报告前的准备工作
9.2.2 设置自定义信息中心
9.2.3 对报告的用户权限进行管理
9.2.4 设置智能提醒和邮件报告
9.3 控制报告中的数据
9.3.1 过滤器基础
9.3.2 高级过滤器
9.4 快速数据导出工具
9.5 数据分析高级应用
9.5.1 网站内容关联推荐
9.5.2 KNN相关内容推荐
1、全方位指导孩子的在校学习和家庭学习，先进的大数据分析模型技术，有助于孩子快速提高成绩和学习效率、培养自主学习能力和思维能力；
2、涵盖指导教学和考试的核心四大类内容，即成绩统计、综合分析、诊断分析和试题分析；
3、提供高效、客观和准确的大数据考试分析技术，为学校和教育行政部门提供了详尽的分析报告，对制定教学计划和策略、完善具体教学目标提供重要参考，为高效和科学地制定教学内容和进度提供指导方向。
（来源：文章屋网 ）
【关键词】高职，工作过程，报表分析
在基于工作过程构建的课程体系框架下进行基于工作过程的课程设计和开发意义重大，它是能否实质性完成人才培养目标的重要因素。本文以《会计报表分析》课程为例，探讨高职会计专业基于工作过程的课程设计。
一、明确课程的性质和作用
《会计报表分析》课程是根据会计主管岗位的典型工作任务——资产负债表、利润表和现金流量表分析开设的，高职会计专业开设的《会计报表分析》课程应满足学生初涉职场时在一般会计岗位上的数据分析能力要求和在职业上升阶段对报表分析能力要求。基于此，学生通过该课程学习，应当学会阅读和理解会计报表项目，掌握报表分析的方法，能够在一般会计核算岗位上通过财务资料发现企业在经营管理中存在的问题，正确分析产生问题的原因，为企业经营决策提供依据，经过两到三年在企业的实际工作后，胜任中小企业会计主管岗位的会计报表分析工作。
二、理顺课程设计的理念和思路
在课程设计中，应当以高职会计专业工学结合人才培养目标为主线，通过对会计主管岗位的调研，与会计实践专家共同开发课程，构建学习领域，为学生提供丰富的教学资源，以开放式的教学引导学生自主学习，培养学生的持续可发展能力。在此理念下，我们在课程设计的思路上有以下三个重点：
1.校企共同开发。学习领域课程必须由学校和企业专家共同开发，这有利于从实践和教学两个层面对会计报表分析工作进行分析和提炼并转换为适合学生学习的学习任务，将会计报表分析工作过程与学生的学习过程相结合，让学生理解工作、学会工作。
2.任务驱动。在课程的设计上，应当以任务驱动学生学习，让学生在完成工作任务的过程中，不断掌握相关的知识、技能并培养相关素质。通过任务驱动，使学生在学习过程中锻炼出的会计主管岗位的职业能力。
3.学校评价与社会评价相结合。学生完成工作任务后，应呈现完整的工作成果，对学生工作成果的评价，应当是立体和多元的。
三、准确定位课程目标
作为一门学习领域课程，课程目标的准确定位直接影响到课程内容的构架，通过广泛调研以及与实践专家的沟通，我们从四个方面来对课程目标予以明确：
（一）能力目标：1.能够通过网上检索、专题调研、会议等方法完成报表数据以及相关信息的收集；2.能够合理选择会计报表分析方法和会计报表分析的依据；3.学会正确计算财务分析指标并利用计算结果进行初步分析和判断；4.学会编制论据充分、叙述清楚、分析透彻的会计报表分析报告；5.能够初步利用会计报表分析的结论对企业的经营管理提出建议。
（二）知识目标：1.了解会计报表分析的目的以及会计报表分析结论在企业经营管理中的应用；2.熟知报表分析的行业标准、历史标准和预算标准；3.熟知会计报表分析的内容；4.掌握会计报表分析的方法和各种财务指标的计算方法。
（三）素质目标：1.主动与提供基础信息的个人以及相关部门进行有效沟通和协调，提高工作效率；2.尊重数据、不弄虚作假，具有数据分析过程中一丝不苟的态度和严谨细致的工作作风；3.忠于职守，服务为先，提供高质量的分析报告，以满足相关信息使用者的需求；4.廉洁自律、遵纪守法，对获知的企业各项财务数据以及商业秘密严格保密。
（四）证书目标：《会计报表分析》课程与《企业财务管理》、《企业经济业务核算》等课程共同为学生参加中级会计师考试提供支撑，使学生具备良好的职业可持续发展能力。
四、选取课程内容
由于报表分析工作的复杂性和多样性，课程内容不可能涵盖所有的报表分析项目，因此，应根据企业对会计主管岗位的任职要求，结合专业的总体培养目标、专业特点和本地企业特点，以培养学生的职业能力为出发点，选取和设计课程内容。
该课程可选取不同类型企业的会计报表作为课程载体，结合企业会计报表的典型分析过程构建学习情境，将真实企业的会计报表用于课程实施，结合不同分析目的对不同类型企业的报表进行分析，通过下表中具体内容的训练，逐步提高学生会计报表的分析能力。
五、课程实施中需要注意的问题
1.课程应当遵循“以学生为主体，以技能训练为核心、以教师为主导”的实施原则进行学习单元的构建，每个单元均按照“确定目标，收集资料；拟定分析计划；确定分析方案；分析报表、编制分析报告；检查工作成果；报告质量评估”的真实工作过程进行组织，将职业岗位能力融入课程。
2.在教学组织方式上，应体现多元化、交互式的特点，通过任务驱动、分组实施、角色扮演、课程竞赛等方式进行教学，激发学生兴趣，提高学生学习效率和效果。
3.每标准班应配备专职教师、兼职教师至少各一名。专职教师应当具备“双师素质”，有在会计主管岗位实习的经验，有较强的实践动手能力。兼职教师应有两年以上会计主管岗位工作的经历，具有丰富的工作经验，通过相关单位组织的教学资格测试。
4.为学生提供配备安装财务分析软件的电脑，以便学生进行网上检索、数据分析、分析报告的制作。
在此之前，国双科技的主业是做网络营销和互联网用户行为的数据分析和优化产品，是中国本土少数专注于数据分析和挖掘咨询公司之一。“以前我们是分析数据的产品做得好，产品的功能+分析服务为公司创造价值；现在我们越来越多地发现，我们自己已经具有的数据和不断增加的数据，这个数据本身可以产生价值，而且产生价值的方式是多样化的。”国双科技CEO祁国晟在与记者聊起这个话题时有些难掩的兴奋。
国双科技注册成立于2005年，以软件外包起家，那时祁国晟就已经在关注搜索引擎的营销经济价值。2007年，他做出一个艰难的决定：彻底放弃赚钱的外包服务，把所有精力投入Web Dissector量化分析工具的开发上，开始了“二次创业”。经过三年的蛰伏，2011年 2012年国双科技的在线分析业务实现了爆炸式的增长，收入猛增10倍以上。目前国双科技的客户超过300家，分布于18个行业，包括可口可乐、欧莱雅、上海文广新闻传媒集团等40多家全球500强和中国500强企业，国双科技为它们提供打包的数据整合方案服务。
与过往的业绩相比，更让祁国晟和团队兴奋的，是他们正在开启的新事业：数据资产化。
2013年年初，国双科技旗下“国双数据中心”正式成立。在祁国晟和团队的谋划中，该中心将是国双科技试水“数据资产化”的先锋。现在来看，国双数据中心还只是一些趋势性报告，比如中国互联网用户属性、用户习惯、电子商务、在线媒体渠道、移动互联网等领域的用户行为规律等。但未来一定不止于此。对于祁国晟和团队来说，挑战他们的是，用什么样的思路来“激活”国双数据中心已经拥有的数据挖掘能力和数据资产。据国双科技的资料显示，国双数据中心拥有基于OLAP（联机分析处理技术）的交互式数据挖掘平台，可将数据仓库中的每一个数据通过上百个维度和指标进行关联、交叉、演绎，提供不同深度的分析报告，满足不同视角的数据挖掘和分析需求。
祁国晟告诉记者，未来两年之内，国双科技在“数据资产化”的新事业上将找到行之有效的商业模式。现在问题的关键是，找到“需求在哪里”，甚至是得“挖掘需求”。
在“挖掘需求”上，祁国晟颇有感触。基于之前与国家信息中心的合作，国双科技涉足到针对电子政务的数据分析，当时双方合作成立的网络政府研究中心开发了一套基于电子政务的新系统，主要用于分析电子政务的绩效。在该项合作中，在客户的需求之外，国双科技团队发现了一项民众对政府工作最急迫的需求——异地办理生育证明，“这个发现跟数据挖掘有关系，这个结果不是调研出来的，是通过全样本数据分析挖掘出来的”。祁国晟回忆说，最后他们出具的报告“非常有说服力”，甚至推动了政府后来出台规定、简化异地生育证办理的流程。
在祁国晟看来，基于国双科技近一年里业务拓展的重点，其“数据资产化”首先会在政府电子政务、运营商数据分析、网络电视台解决方案等业务线上找到突破点。“现在新业务的比例还不是特别高，占到整个公司收入大盘子的10%多，但是增长速度非常快。”祁国晟希望，两年内新业务的收入能够占到总盘子的30%以上，成为国双科技的核心业务之一。在这个过程中，对祁国晟和团队来说，挑战之一是：这些数据资产源于国双作为第三方服务商时，客户愿意把数据交给国双或者把数据接口开放给国双，一旦国双做“数据资产化”时，客户会否对开放自己的数据有安全方面的顾虑？
“这是我们最关心的问题，也是我们做数据生意必须坚持的底线。我们企业的生存是依赖于客户的放心，放心把数据交给我们分析。”祁国晟进一步强调，国双科技正在尝试的“数据资产化”有一个前提，绝不触碰跟客户商业相关的数据。
祁国晟介绍，在他们采集的客户数据中，“只有1%到10%是客户的商业数据，其他的全部都是行业性的数据”。而且，他感觉比较幸运的是，从一开始做数据分析、数据挖掘服务时做了一个正确的决定，“当时我们的计算性能做得还不够好，曾经讨论过要不要把那些行业性的数据丢掉只保留客户的商业数据，后来我们没有丢，现在看来是一件非常明智的事，留下这些行业性的数据，才能和现在其他的东西联系在一起，这样才有可能产生非常大的价值和意义”。
最近一两年的时间里，有关大数据的创业，有关数据分析、数据挖掘的创业，有很多新鲜亮眼的团队出现，对于国双科技这样已经在这个领域浸八年之久的公司来说，会否有强烈的不安全感？祁国晟跟记者分享了他最近的一段经历。不久前他与美国一家数据挖掘的创业公司交流，对方的数据处理能力很强，实时性数据挖掘的技术做得非常好，但是它们只做这个方向的数据挖掘。祁国晟很好奇为什么。对方明确地告诉祁国晟，它们做历史性数据挖掘的意义不大，因为这个团队刚开始做，手上没有任何以前历史的数据，所以它们就想把实时性数据分析做到极致。
