时间：2023-01-23 05:58:12
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇excel数据分析，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
1 Excel中加载“数据分析”工具
首先，启动Excel，点击工具菜单中的“加载宏”选项，在出现的对话框中选中“分析工具库”，确定安装后，在菜单栏的“工具”下会出现“数据分析”选项。
2 使用Excel进行数据统计描述
用Excel可进行数据的统计描述，包括：（1）集中趋势（集中指标），它包括算术平均数，中位数，几何平均数，众数等。Excel提供有现成的公式及内置函数可进行这几个指标的计算。如首先输入一组数字，然后建入公式=AVERAGE（常数），=MEDIAN（常数），和=MODE（常数），按回车健可得到算术平均数，中位数和众数；（2）离散趋势（变异指标），它包括全距，百分位数，四分位数间距，方差，标准差，标准误，偏度系数和峰度系数等。而其中以方差，标准差，百分位数和标准误较为常用。同样在电子表格中建入公式=VARP（常数）和=VAR（常数）两函数可计算总体方差和样本方差。建入公式=STDEVP（常数）和=STDEV（常数）便可得到总体标准差和样本标准差。
3 t检验
t检验是医学统计分析中最常用的统计分析方法，用来检验标准试样测定结果的平均值与标准值之间是否有统计学意义。Excel“数据分析”中提供了多种不同条件的t检验工具，如“平均值的成对二样本分析”，“双样本等方差假设”，“双样本异方差假设”及其他统计分析工具，当样本中的观察值存在配对关系时，可以使用“平均值的成对二样本分析”t检验。例如对一个样本组在实验前后进行了两次检测，为确定实验前后样本均值是否相等，应使用成对t检验，此t检验并不假设两个总体的方差是相等的。例如，用某药物治疗高血压患者10名，治疗前后舒张压变化如下：
在工作表中输入上面的数据，比如数据区为A1至J2。分析时，在“工具”菜单中，单击“数据分析”命令。在数据分析对话框中，选择t检验：平均值的成对二样本分析，拉出平均值的成对二样本分析对话框，其中有如下输入项：变量1的区域：输入需要分析的第1个数据区域的单元格引用。该区域必须由单列或单行数据组成。可单击输入框右面的按钮，回到电子表格上自数据开始的单元格向结尾的单元格拖动。此时变量1的区域（A1~J1）自动进入输入域中。然后单击输入域右面的按钮，回到原对话框。变量2的区域：输入需要分析的第2个数据区域的单元格引用。该区域必须由单列或单行的数据组成。输入方法同前。变量2的区域为（A2~J2）。假设平均差：在此输入期望中的样本均值的差值。缺省为0值，即假设样本均值相同。标志：如果输入区域的第1行或第1列中包含有标志项，应选中此项：如果输入区域没有标志项，Excel将在输出表中生成适宜的数据标志。这里选中此项。α在此输入检验的统计意义水平。该值范围为0～1之间。缺省为0.05。
输出区域信息可选择如下单选项：输出区域和新工作簿。我们选择新工作表，结果为平均95.88889，方差80.86111，观测值9，泊松相关系数0.881366，假设平均差0，df 8，tstat 5.230769，P（T≤t）单尾0.000396，t单尾临界1.859548，P（T≤t）双尾0.000792，t双尾临界2.306004。两组比较差异有统计学意义（P<0.05）。
4 方差分析（analysis of variance，ANOVA）和卡方检验
在数据分析工具库中提供了3种基本类型的方差分析：单因素方差分析、可重复双因素分析和无重复双因素分析，现简单介绍方差分析的应用。
1.用途
可以对大量的数据进行查询，其查询方式为友好的多用户方式；分类进行数据的汇总，并可以在分类下设子分类来汇总数据，运用函数来设定自定义公式与计算方法；将所关注的数据分级别进行展开与折叠，对重点关注的区域可以查看其明细的摘要数据；为便于查看不同的源数据的汇总，可以讲行与列之间进行相互移动；对最重要的数据，首先要进行筛选，再将其排序与分组，同时依照一定的条件进行设置格式，以方便能够获取所关注的信息；所提供的联机或者是打印报表，能够以带批注、简明的方式呈现出来，并且具有吸引力。
2.特殊元素
Excel函数和动态图表与标准图表相比较，不但具有坐标轴、数据标记分类与系列这些元素，还具有标准图表所没有的以下几种特殊元素：
(1)以不对分类信息与系列进行修改为前提，对数据子集进行快速汇总与集中处理的捷径是报表筛选字段，其作用是按照特定的项进行筛选数据的字段。
(2)特殊元素中有一项是值字段，它是产生于基本源数据，为数据分析提供数据来进行计算或者是比较。在报表中使用的各种源数据，汇总函数是最基本的使用，此外，其计算公式也能够使用其他诸如Product与Count等。
(3)在动态图表中系列字段是所指定的系列方向字段。在此字段中，独立数据系列由项提供。
(4)在列或者是行的字段里面项所代表的唯一的一个条目，同时在系列、分类与报表筛选等各字段中式出现在下拉列表中的，项在分类字段里，在图表上是以标签的形式显示在分类轴上的。项在系列字段里是在图例中列出的，为各数据系列提供名称。
(5)源数据中在动态图表中被分配至分类方向的字段是分类字段，能够提供给在绘图中应用到的数据点单一的分类。分类在图表中通常是在水平轴或者x轴上出现。
(6)在动态图表中，能够对图表的类型以及其他的一些选项进行更改的是自定义报表，比如说数据标签、标题以及图表与图例的位置等。
二、Excel函数和动态图表在会计数据分析方面的实际应用
下面以日常的会计工作为例，介绍Excel函数和动态图表在会计数据分析方面的实际应用，在会计工作中，通常会有汇总统计数据的情况，比如说：对各种产品几个月内的总产量以及各项目总成本进行统计汇总，或者对不同种类产品各自的月均产量进行计算。若手工进行统计，在这种情况下，需要将表格内的数据按产品种类进行重新提取再汇总，费时费力不说，出现错误的几率更大，如果运用Excel函数和动态图表，便能够准确快捷的解决问题。
1.首先在工作表的菜单中进行动态图表的创建，同时进行录入或者从外部导入所需数据源；然后统计汇总字段，并选择确定行标题与列标题的字段，是选择进行统计的方式，进行函数的选择，是求和还是平均值或者最大值等等。在表1中，行标题是产品名称，列标题是产量与材料成本等。
2.在Excel表格中，对个产品的单项进行汇总计算时，对各项进行拖动至对应行或者列，在对话框中所需的条目中进行释放。根据所所需结果的不同来选择拖动次数，如进行材料成本的计算时，要连续的进行两次的拖动，首次求的是总成本，二次求的是平均成本。
3.在所有的项目均处理完后，进行新建工作表将所生成的图表进行确定位置，如果想要生成更复杂的图表，可以将行标题或列标题栏根据需求进行拖动，来对各种不同项目的计算要求进行满足。
专门的企业会计电算化软件在处理企业会计数据的过程中实现了流程化,而Excel主要用于实现专门的会计电算化软件所无法实现的功能,如对企业会计数据的动态处理、预测、分析、加工、统计汇总等。Excel已经在各企业会计核算中有不同程度的应用,但大多是基于会计人员手工操作的,而且多是重复操作, 步骤烦琐, 这样既影响了工作效率,又不能快速、准确地生成有价值的会计信息。因此熟练掌握 Excel中内嵌的 VBA技术,不但能提高日常会计工作质量,而且可以Excel VBA加载宏的形式,一次生成特定的工作模板,多次使用,提高了会计日常工作效率,为确保会计信息质量以及试算平衡提供了最基础的保障。本文利用Excel VBA自动控制数据透视表技术动态生成企业会计科目试算平衡表,以避免电算化会计凭证录入工作中的错误,并比对分析企业会计科目数据在一段时间内的变化特征,以便及时、准确、高效地为领导层提供决策依
三、总结
通过以上分析我们可以了解到，动态图表可以为用户进行数据的分析与统计汇总，可以通过它对数据进行各种角度的分析汇总，以图表的方式，简明、快捷的得出用户所需的结果，进行数据的分析与判断。它是交互式的一种表格，可以利用它快速有效的对大量数据进行汇总，同时进行交叉式列表的建立，在筛选数据是可以以不同的页面进行显示，并通过行与列的转化来对不同的源数据汇总结果进行查看。除此之外，动态图表还能够对数据做出汇总、分类汇总以及排序，它的筛选能力以及与函数进行结合将会产生强大高效的数据分析能力。
在实际的工作过程中，Excel函数与动态图表具有方便快捷、使用灵活等优点，与编程方式相比较，Excel函数与动态图表在统计计算时则更加省时、省力，编程方式需要将程序进行固定，虽然用起来比较方便，计算也能达到不错的效果，但是不能直接实现很多的计算方式，比如说在编程方式中求平均值只能求出简单的平均数，但是无法依据产量进行材料成本加权平均值的计算，但是在动态图表中，将函数功能与之联合应用，加权平均值等类似问题就能够迎刃而解。
参考文献:
[1]孙力秋:EXCEL电子表格在经营管理中的应用[J].中小企业管理与科技(上旬刊), 2009,(07) .
关键词：Excel 数据 质量 应用
一、问题的提出
由于ERP企业资源计划系统在设计上的局限性，不能满足所有用户的需求，某些特殊的数据分组难以实现，不同时期的数据也不能进行自动比较，给统计分析带来困难。随着计算机技术的普及应用，把ERP企业资源计划与商业软件有机的结合起来，实现对产品实物质量进行全数特征参数的分析评价，避免手工统计、计算以及抽样评价带来的人为误差。同时加快数据处理能力，及时向生产单位反馈实物质量控制信息，为生产过程控制管理提供依据。
二.应用Office-Excel功能，优化生产数据的处理
应用Office-Excel函数功能，建立来煤质量数据库
首先从数据自动化采集系统中（如ERP企业资源计划）将所需数据以Excel数据格式导出，或者是将抽检数据输入Excel工作表中。拟建的质量数据库以”不破坏Oracle数据原有结构，手工操作机会最少“为原则，在导出的数据中添加计算型、判定型、标识型字段，对原有数据进行再次分组，以适应数理统计、数据分析、查询的要求，使统计报表准确、快速、自动生成。
应用Office-Excel数据分析功能建立直方图，对来煤质量进行综合评价。
直方图是通过对数据的加工整理，从分析和掌握质量数据的分布状态情况和估算工序不合格频率的一种方法。利用Office-Excel提供的数据分析功能，对煤的特性进行统计描述和绘制直方图，其目的就是为了评价煤质量控制的水平及稳定程度，为优化过程操作水平，加强产品实物质量的稳定控制提供依据。为了作好实物质量评价工作，我们可以将上述整理的信息再作进一步加工，形成专门的电子文档，向领导及有关部门提供清晰易明的煤成分实物质量信息从本例图上直观地看出瘦煤G值分布呈锯齿型，；G值点值分布离散程度较大，其极值波动范围为76～0，G值月平均值仅29，超过25的也仅50%，可见质量及不稳定.
3.利用excel函数功能是不同时期指标的波动情况实现自动比较。对不同时期数据进行比较是统计报表的一大功能，是数据分析的重要组成部分。在计质系统和ORACL系统中，由于种种原因，这一功能未能实现，只能在导出报表后再进行添加，这也是统计报表不得不在系统外完成的原因之一。通过不断摸索，在规定的地址分别放入报告期的起止日期和基期的起止日期，把日期作为计算的必要条件写入计算公式，使之可计算任意时段、任意数值的比较差值。通过IF、AND、OR逻辑函数可自动求出不同性质的值，最后进行综合判定。达到了效果快，数据准确的效果。
4、函数功能在数理统计中的应用。
利用Excel优越的函数设置和计算功能，编制其它参数或特殊图形的计算公式。如上所述，大部分图形的制作都十分方便与快捷，但由于商业软件的局限性，有些图形不能直接产生，需对数据进行特殊处理才能与软件现有的功能相衔接，达到所希望的效果。例如作直方图时须对数据进行分组和计算必要参数，并以此派生出频数数列，才能作出所需要的图形。以往，由于直方图不是在原数列基础上产生，故参数的计算和图形的绘制基本由手工完成。在本次作图过程中，我们利用Excel的函数功能制作了一个作直方图的参数计算表，使图形的产生基本实现自动化，计算表示意图如下：
这是一个可容纳100各数据左右，组数为6～10组的图形的计算表。以某时期来煤G值含量数据分布为例：频数N=612，数据范围为：A2：L10的矩形区域；A12：G21为参数计算区域；作图基础数列为：G12：G16，区间平均含量=组中值。按照数理统计的计算方法，所有特性值的函数及公式应用及步骤如下：
1.利用粘帖函数计算特性值
2.利用公式计算特性值
A）组距（B13）=；
B）上限与下限、组中值的计算方法及表达式
C）每组组中值频数
COUNTIF的用途是计算某区域中满足一定条件的单元格个数。在此表中该函数用来计算A2：L10区域中小于或等于该组组中值的频数。以此作为绘制直方图的数据。此例函数表达式为：
结束语
1.数理统计图表直观、形象地反映了产量、质量分布状况，为快速判断产品质量是否稳定提供了条件。编制者可使数理分析形象地反映报告期的指标波动情况，及波动的原因，增加了有限文字中的信息量。起到了指导生产的作用。图表模块的使用，则使以上工作变得简单快捷。
2. Excel函数功能的介入，优化了数理统计的计算过程，使许多特性值在不须编程的情况下，利用粘贴函数也可在瞬间完成（如：COUNTIF 、MAX、 MIN等）。特别是IF、AND、OR逻辑函数的合理运用，可灵活地根据需要设置各种条件，以达到所需的计算目的。
理解电子数据是计算机审计的基本前提。审计人员在采集电子数据之前，首先要对被审计单位的基本情况、核心业务流程及其信息化程度，重点信息系统的软硬件配置、主要功能和管理使用情况等进行充分的调查，需要详细了解被审计单位信息系统所启用模块的详细清单，确定可用的信息来源，理解电子数据所代表的业务含义。
在实际操作过程中，我们一般通过三个维度来理解电子数据：了解各个业务循环主要文档的用途、要素以及重要要素的取值范围，从而掌握数据表的用途、字段以及重要字段的取值；了解体现为文档依赖关系的业务流程，如文档录入、审核批准及传递，从而掌握不同数据表间的逻辑关系；了解重要的控制活动，从而掌握控制活动是否有效执行在数据中的反映。
审计人员采用审计软件进行审计，需要先获取电子数据，电子数据的获取是计算机审计的基本保障。如何取得电子数据，应根据不同的网络环境和工作平台，采取不同的方式来处理。
㈠通过电子处理表格Excel将数据导入
Excel电子处理表格可以做简单的电子数据采集，可直接处理的数据有各种版本的Excel文件、文本文件以及dbase文件等，这些文件可以直接导入Excel。另外凡是操作系统中ODBC数据驱动程序支持的数据库类型，可以通过外部数据转入处理的方式导入Excel。
㈡通过现场审计实施系统（AO）将数据导入
AO软件提供了三种财务数据采集途径：符合国家标准的数据采集，财务软件备份数据采集和财务软件数据库数据采集。前两种方式是从被审计单位取得电子数据或者备份数据后，选择正确的模板，按照模板提示进行操作采集，即可将财务电子数据导入AO软件进行分析。后者财务软件数据库存数据采集则是为用户提供了定制采集所需数据的功能，先分析被审计单位的数据表结构，然后配置AO软件的数据库采集参数，导入所需的数据。
电子数据的分析是电子数据在计算机审计应用中的关键环节，需要结合特定的审计业务，根据采集到的数据形式，借助工作软件的功能来实现。可用于数据分析的工具软件有很多种：电子表格软件，如Excel;各种数据库管理系统，如SQL SERVER、Oracle、Access等；审计工作软件，如现场审计实施系统、联网审计系统等。以下介绍三种常用的电子数据分析方法。
㈠通过Excel表格处理软件来分析
Excel表格处理软件简单、直观、便于计算，在处理数据、排序、筛选、汇总、计算形成工作底稿等方面发挥了应有的作用。
使用Excel软件需要将电子数据导入工作表形成一张数据清单，然后对其进行简单的操作。如提供的排序功能，可以对数据按设定的排序字段（列）按照升序或降序排序；提供的筛选功能可以检索出数据行中的特定值；提供的分类汇总功能可以对表中数据进行分类统计；提供的分列工程可以将一个字段的值分为多个字段；利用数据透视表功能，可以实现对小规模数据的多位数据分析。
㈡通过SQL语言来分析
SQL语言是当前所有关系型数据库系统都支持的标准语言，使用SQL语言和数据库系统提供的各种函数，审计人员可以对电子数据完成各种复杂的查询分析。
利用SQL语言进行数据分析主要有以下几种方法：通过筛选、连接等方式显示完整的记账凭证，来确定经济业务的核算是否使用了正确的科目；通过内连接检索两个集合表中的共有内容；通过外连接检索出在一个集合中存在而在另外一个集合中不存在的内容；通过全连接检索出两个不确定包含关系的集合的所有元素；利用case子句构造出新的字段；使用SQL中的group by子句和求和、计数函数实现分层方法；检要文档的断号、重号情况等。
㈢通过现场审计实施软件（AO）来分析
随着客服中心的规范化、精细化管理成为行业发展的方向，数据分析在运营管理及决策支撑中扮演了越来越重要的角色，很多客服中心认识到数据分析的重要性并积极开始追求各种复杂数据分析技术的应用，但效果往往不佳。其实，笔者认为就国内客服中心运营管理的发展状态而言，能够熟练运用基础的数据分析方法就能够解决运营管理中的大部分问题。分析方法的优劣不在于数学复杂度或者理论高度，而应该注意的是能否科学有效地达到分析目的。
说到分析工具的选择，笔者认为有两点原则需要分析人员注意： 第一条原则是选择能够达到分析效果的最简单工具，第二条原则是选择最能够清晰展现分析结果的工具。在目前服务运营分析中出现最多的工具就是Excel，Excel的好处是操作简单，不像SAS、MATLAB需要输入代码命令，对于没有统计分析基础的人来说使用Excel是再好不过的选择。但这是有前提的，就是数据分析人员必须对业务有深刻的了解，因为数据是属于业务的，一个不了解业务的分析人员分析出来的结果往往会偏离现实，不会对管理层的决策与执行层的实施起到任何帮助。下面介绍一些利用Excel就可以实现的简单有效的数据分析方法。运用最多的基础方法，对比分析适用于指标间的横纵向比较、时间序列的比较分析、不同业务或不同人员的比较。
举个例子，拿中国移动某省客服中心接通率数据来看，从时间的维度上分析，我们可以看到品牌A、品牌B与品牌C三个品牌之间接通率随时间的变化趋势，了解到在此期间哪个品牌的接通率相对较高、趋势比较稳定。再例如我们分析各品牌话务量情况，首先可以从单一品牌做分析（如图1），各年份话务量基本保持在一致的水平上，但2009年11月份与12月份相对于其他年份话务量明显过高，这可能是由于某些突发事件导致。其次还可以从某一时间点上做分析（如图2），整体上来看，2011年的话务量相对于前两个年份显著降低了很多，这就需要进一步挖掘原因了，一方面可能是已经有一部分客户流失，需要我们找出客户流失的原因并马上制定出客户挽留计划，防止客户继续流失；另一方面就是我们在日常运营时通过有效的方法对话务做分流处理，缓解了一线的话务压力。
帕累托法则又称20/80定律、最省力法则、不平衡原则，指的是原因和结果、投入和产出、努力和报酬之间本来存在着无法解释的不平衡。一般来说，投入和努力可以分为两种不同的类型：多数，它们只能造成少许的影响；少数，它们造成主要的、重大的影响。比如对一个公司来讲，80%的利润常常来自于20%最畅销的产品；80%的利润来自于最忠诚的20%客户；80%的收获往往来自于20%的时间或投入，而其他80%的投入只产生了20%的收益。所以经典的商业理论都是提醒大家找到那最有效的20%的热销产品、渠道或者销售人员，在最有效的20%上投入更多努力，尽量减少浪费在80%低效的地方。
例如各项业务的投诉情况（如图3），前五项业务类型的投诉量占总体投诉的80%以上，我们只需要重点关注这前五项业务类型，及时有效地降低其投诉量，就能够在整体上降低投诉，提高日常运营水平。帕累托分析
为了向顾客演示如何能够使用微软技术建立知识管理解决方案，我们使用backoffice server 4.5 和 office 2000建立了一个商业计划应用方案。 (visual studio 也被用在需要创建vbscript 的地方，但我们已为你提供了必要的程序代码。)一个做风险投资工作的知识工人-在本例子中是一个数据分析员-需要为执行经理创建每个季度的销售报告。这个分析员将使用一个自动作业流程来处理（从it接收最新的有效数据），联系动态数据创建一个报告，并把报告呈递执行小组。
大量关键的backoffice 和office 平台技术被逐步用到：
应用程序所提供的服务及其下层结构
用于构造数据库的sql server 7.0 、 olap 和决策支持服务。 用于协作和通讯的exchange server 5.5 用于内容搜索和网络站点管理的site server 3.0 。 用于网络应用程序服务的windows nt server internet information server 4.0 。
用户和开发工具：
用于终端用户生产力和应用软件开发的office 2000 用于企业应用软件开发的visual studio 6.0 用于网络和应用程序访问的microsoft internet explorer 5.0
backoffice server 4.5通过一种易配置易管理服务器组的形式交付其应用程序和下部构造服务，而office 2000 则以一种易于使用的桌面形式交付其全面的生产性工具职能。开发者可以使用frontpage 2000 和 visual interdev 6.0 网络开发系统（包括在backoffice server 4.5中），或者visual studio 6.0组和一般应用程序开发环境，并选择他或者她所熟悉的编程语言。
另外， internet explorer 5.0 提供了一种易于使用的普遍的界面来访问数据，而outlook 2000 和 access 2000 提供了用于创建合作的、跟踪的和工作流程性质的应用程序的终端用户开发能力。
商业计划应用程序体系结构
进行风险投资的知识工人必须把来源于许多不同源的数据组成一个文档。作为一个建立在纸面上的过程，它将是一个漫长而艰辛的信息流动过程，需要it部门的干涉来指出最新的销售结果，还要花许多时间去分析它们、把它们放进图表中、张贴到报告里、再递交给经理。即使是是适应电子化处理，这个过程也是旷日持久的。
然而，如果你使用一个知识管理应用程序，它把许多种数据库、用户工具、开发工具已经应用服务都融合在一起，只要花数据分析员很短的时间来把它放在一起 -- 而尤其是分析人员是被自动提醒去做这个过程！
在此向导中你将初步排演的应用方案是由后端提供的数据储存和前端用户工具提供的应用服务组成的。
下面的表格简要的述说了应用程序的任务、服务以及在演示版本方案中要用到的技术：
应用程序/技术
在这个方案中所用到的技术
frontpage 2000
网络站点创建和管理，内容分类
excel 2000
数据分析，数据浏览（pivottable和pivotchart动态查看）
access 2000和data access pages
sql server应用程序开发，基于网络的数据查看
outlook 2000
辅助应用程序开发（脚本，路由），消息和工作流
internet explorer 5.0
用来浏览文档和数据的通用网络客户端
powerpoint® 2000
office 网络组件
in-browser office 2000为基于网络页面的应用程序服务的功能
sql server 7.0 和olap services
用于数据分析和存储的可以升级并能够信赖的数据库
internet information services 4.0
对企业网和国际网传输信息的网络系统
exchange server 5.5 以及脚本和路由对象
信息传输、协作和工作流程服务
site server 3.0 search
跨存储器编目和检索功能
windowsnt 4.0 文件系统
安全的和可以升级的网络基础
cdo，ado 和ole db
用于简化进行辅助和数据服务的基于网络的应用程序的高级对象库
以后如果你在这个此过程中担任数据分析员的角色时，这将引导你使用这个工作流程处理过程为风险投资企业创建季度销售报告。要完成这点有一大堆的步骤需要做（在本向导后面部分中被分别细述）。
同时也要注意，在本方案中任务和角色被分配给不同的选手只是解决商务问题的一个可能手段。在风险投资应用中，管理和操作数据的工作被分配给了数人，这比授权于一人更好。例如知识工作者--数据分析员--只是承担着信息处理过程中一个被动的角色，而不用去编写网络工具或者应用程序本身。这些特殊任务都留给了数据库/系统管理员已经网络开发商。而创建和使用这种知识管理应用程序并不是加重it部门的负担，仅是要通过这个方法来进行划分。象frontpage， access和 excel这些被用在这里的工具让一个知识工人使用和让it工作人员使用是同样的容易。
系统管理员。首先，作为本方案的系统管理员和数据库管理员，你要承担配置服务器应用软件、加载数据和创建用户帐号和电子邮箱的任务。你也要负责网络应用程序开发者的角色，设计并实现工作流程处理以及规划网站。这些将建立系统，并为后面数据分析员和执行管理人员进行他们的工作奠定基础。你也要创建几个组件并将它们组合成知识管理应用程序的形式（从上面的表格已经本向导后面的每个对应模块你可以得到更多的细节）。
基于frontpage 2000 的分布网站 基于access 2000 的数据访问页面 基于excel 2000 网络数据透视表浏览 基于脚本和路由对象交换的工作流程处理
随后部分将描述你要担任的其它角色及其相应的责任：
数据库管理员。作为一个数据库管理员，你将使用sql server olap 柱形图向导来为访问用户创建一个数据的柱形图。接着，使用excel 2000 和 frontpage 2000，你就可以创建一个附带有那些销售数据透视表的网络页面，并根据分类信息把它存到一个基于frontpage的网站。发送一个信息到交换服务器（带有一个和最新嵌入网页的链接）上的商务计划公用文件夹取消数据分析员将要做的工作流程处理（一个交换服务器脚本）。（请看下面的图表）
数据分析员。工作流脚本指派任务并传送信息给数据分析员指示在哪里开始。脚本也会使用交换路由对象自动进行季度销售报告的创建和审核过程。脚本自动对商务计划／任务公用文件夹提交一个新的任务，指派数据分析员--这里包含一个指向最近的以提交销售数据网页的指针。同时，一个消息表单被传送给同一个用户--其中包括对数据网页的链接、一个用于更新顾客信息的数据访问页面以及一个脚本按钮，它会把洋新的powerpoint 报告创建到存储的数据中去。当pivottable 视图网页被存储到基于frontpage的网站后，所有的其它文档被存储在公众交换文件夹以供大家访问。（请看下面的图表）
数据分析员也必须负责完成工作流程处理，最终把报告提交给经理要求批准和进行任务分配。
第一个任务是用最近的信息更新顾客数据库（要求风险投资企业中全部人员尽心的一个必要的数据维护工作）。在具有数据约束控制的互联网浏览器中单击信息表单上的链接装载数据访问页面（由网络开发者创建） - 它们被链接到动态sql 服务器数据上，从而可以实现交互式的浏览和更新。
下一步，单击产生报告按钮调用附带着一个销售报告模板的powerpoint，在其中数据分析员必须为新的季度销售更新进行定制。为了添加最新数据，分析员返回到消息表单，并单击指向pivottable 视图网页的链接，此pivottable 视图网页是由数据库管理员创建并的。
由于数据（和视图）可以不丢失格式信息来回地发送给网页和从网页上获得，从而数据分析员可以简单的从网页上拷贝pivottable 到powerpoint 报告上。所以一个简单合适的操作，即在报告上创建一个新的交互式图表，就可以为公众准备好要查看的数据。
新的报告和图表被自动的存储到交换服务器上商务计划／未决的公众文件夹中；单击提交按钮把消息表单发送给数据分析管理人员等待批准。而管理人员可以通过单击链接来审阅报告，并且假设认为做得不够，就拒绝接收，也就是退回给分析员并重新进行上面的流程。或者管理人员点击批准，这个报告就被存储到商务计划／已批准公用文件夹，并自动发送一个信息给执行委员会分发列表的每个成员，信息中包含有一个对最新销售数据和报告的指针。（请看下面的图表）
下面你要如何做
使用一般的术语，下面的校验表概述了使用这个评估向导你将要执行的步骤和措施：
利用integrated scenario-based setup配置backoffice server 4.5
应用 sql server 7.0 olap 服务
安装样本程序文件
用office 2000安装一个企业内部网客户端
使用backoffice server管理器创建用户帐号和电子邮箱
使用backoffice server管理器创建而填充一个交换服务器分配列表，并建立一个管理层次
使用access 2000 管理sql server 并建立一个数据库，接着用sql server 企业管理器装载数据
使用sql server olap 管理器创建和配置一个olap cube
用frontpage 2000创建一个用于商务计划文档、数据和内容检索的部门网站
通过在网站添加站点服务器搜索页面来增加多数据源搜索能力
使用网站服务管理器创建一个站点服务器搜索目录
在frontpage网络中创建页面分类，从而使信息查找更容易
通过用excel 2000支持数据分析功能，来创建一个pivottable视图，且pivotchart view 连接到olap cube，并用 office 网络组件自动将其发送到企业网站上
使用access 2000跟踪顾客数据来创建一个连接到动态sql服务器数据的数据访问页面，并把它作为一个html对象自动发到网站
使用outlook 2000 来管理交换服务并为跟踪软件创建一个公用文件夹
创建一个定制的powerpoint 2000 模板，数据分析员将把它用在销售报告上，并把它存储到交换公用文件夹
使用交换管理器创建一个有组织的对象库来存储应用程序对象
数据分析表具体设置方法如下：
1、首先，打开Excel，打开左上角文件的标签栏。
2、进入到底部的“选项”。
3、接下来找到“加载项”，然后在加载项中找到“分析工具库”。
4、然后点击底部的“转到”。
5、在这个界面勾选“分析工具库”然后确定。
6、接着就可以在顶部工具栏的“数据”一栏下找到“数据分析”选项了。
7、单击打开，这里有很多简单的数据分析功能，单击需要使用的功能确定，然后按照要求使用即可。
（来源：文章屋网 ）
【关键词】 EXCEL; 财务分析; 数据库
用友、金蝶等财务软件以及企事业其他信息系统的应用和普及,大大提高了中小企事业单位会计信息化程度,减轻了会计人员的负担,节约了财务成本。但实务工作者也发现,财务软件更偏重于会计账务的处理及标准财务报表的提供,而分析功能不足,未提供良好的分析工具,分析方法也不够灵活,其他信息系统更偏重于业务处理。这时就需要借助EXCEL等外部工具进行个性化的财务分析。
一、财务分析数据库的构建
用EXCEL建立财务分析数据库时,可以充分发挥其灵活性,从各个维度、各个层次对企事业单位数据进行分析。尽管EXCEL2007已经解除了以前版本只能处理65 536行数据的限制,但是也要考虑到数据库如果过于庞大,运行速度会降低。因此,建立数据库时如果数据库偏大,可以将数据库拆分成几个小的数据库。
明确了数据库的构建目标后,就可以从不同地方收集财务分析数据。这些数据既可以从用友、金蝶等财务软件获取,也可以从企事业单位的其他信息系统导入,如医院的HIS系统、药品管理系统、材料进销存系统等等。导入的数据既可以是用友等财务软件整个科目数据,也可以是固定资产数据等等。
财务软件和其他信息系统一般都有导出成EXCEL电子表格的功能,如果这些信息系统软件可以导出成分隔符区分的文本文件,也可以通过EXCEL中的分栏工具进行拆分。
(一)基础数据字段整理
在进行基础数据整理时,经常会用到这些函数:
1.时期处理函数。如根据日期提取年、月、周的数据:YEAR(),MONTH(),WEEK()。
2.字符处理函数。如提取字符串中的某一内容:LEFT(),MID(),RIGHT()。字符串联结:CONCATENATE()。
3.数据格式转换函数。如将数字强制转换成文本:TEXT()。
4.逻辑判断函数。如条件判断:IF()。信息提取:ISNA(),ISTEXT()。
(二)数据的归类
财务分析时经常会对数据进行分类,这时可以借助函数VLOOKUP()来实现。如对食品进行分类时,可以首先建立一张字典表,如表1。
然后在数据库里面在目标单元格输入函数vlookup()并设置函数参数,再对整个字段进行填充,就可以根据字段食品名称获取其对应分类了。
(三)数据库的定义
数据收集整理完后,可以在EXCEL里形成一张表单(sheet),可将有数据的区域定义为一张表,并为之命名。本文以医院收入分析数据库为例,基础数据通过医院用友、HIS系统收集整理后,存放在一张名为“医疗收入”的表单内。这时先选择所有数据区域,点击右键,选择“命名单元格区域”,命名为如“数据表”。
定义数据区域可以更方便地对数据库进行维护。建立的数据库如图1。
二、财务数据的分析
数据库建立好之后,就可以充分利用EXCEL的数据分析挖掘工具,灵活方便地对数据进行分析。下面介绍几种常用的分析方法。
(一)对比分析
建立的数据库如果包含了一段时期的数据并进行归类后,可方便地实现对比分析。这里面需要用到EXCEL的数据透视表工具,首先将光标定位到“数据表”,单击“插入数据透视表”,并根据需要选择报表筛选字段、行标签、列标签字段以及值字段。在作对比分析时,应该在列标签选择时间字段,并选择需要进行对比的时间段。
透视表建立后,可以通过报表等字段筛选数据的范围,例如既可以看全院收入,也可关注某一个或几个科室的收入分析。同时,在邻近单元格建立公式对数据进行比较分析。建立的数据对比分析如图2。
(二)趋势分析
趋势分析也是财务分析中的一个常用方法,分析人员可以从数据变化趋势看出数据的长期变化趋势及季节趋势等。
用EXCEL建立趋势分析时,也要建立数据透视表并选择要分析的字段。作趋势分析时,可以辅以图片更能直观地进行分析。将光标定位在数据透视表内,单击“插入折线图”或其他图形模板,并调整图形格式就可以制作出专业的图表。如图3。
(三)结构分析
结构分析可以看出数据之间的构成分析。在EXCEL里面作数据的结构分析时也可以通过建立数据透视表,选择要分析的数据字段进行分析。同时,还可以制作数据饼图等进行直观的观察分析。数据的结构分析如图4。
三、财务分析数据库的维护与更新
财务分析数据库建立完成后,可以根据个性需求灵活地对数据进行抽取和分析。同时,这个数据库也是可以动态更新的。更新数据库时,只需在数据表末端追加数据记录,数据库就会智能地将数据加入。当然,这个数据库也支持对以前数据记录进行修改,批量修改数据时可以使用EXCEL的批量替换功能;具备支持增加和删减字段的功能。
修改数据库后,应确保增加的记录在数据表内可以通过扩大数据表区域来实现。同步更新数据透视表和数据图时,只需要在任意表内,单击“更新数据源”,则所有基于数据库的透视表和数据图都可以同步进行更新,操作非常方便。
从上述研究可以看出,EXCEL具备灵活、简便而功能强大的数据分析和挖掘功能,而基于EXCEL数据库的维护和更新也非常简单,财务人员通过简单的操作,就可以从各个维度、范围对财务数据进行深入的分析。当然,EXCEL还具备更多的数据分析潜能,需要财务人员在工作中发挥主动性和创造力,从而提高财务分析的效率和作用。
【参考文献】
与此相适应，会计信息管理专业的人才培养课程体系体现为会计学基础课程、数据分析技术课程以及决策能力提升课程等三个层次。
0 引 言
2012年以来，铺天盖地的大数据进入了我们的视线，各种流行书籍，各大网站、媒体都在谈论大数据，一时间成为这个时代最热门的话题。同时，这也引起了我们的关注。我们说，大数据，不单纯是数据规模上的大，还在多样性、速度、精确性上都有突破性增长。更重要的是，这种数据的潜在价值也是旧有数据难以企及的。我们这里暂且不论如何驾驭大数据以及有什么样的技术要求，它给我们的一点重要启示就是要注重数据分析的重要性。在此背景下，深圳信息职业技术学院会计信息管理专业积极探索满足新形势下人才需求的培养模式，使人才更好地满足当前企业的实际需要。
1 大数据时代背景引发对人才需求的变革
可以说，在未来的竞争领域，“占领市场必须先占有数据”，也就是要做到基于信息的决策——“用数据说话，做理性决策”，即进行数据分析。数据分析是从海量的数据中提取和挖掘出对企业有价值的规律和趋势，为企业的决策提供支持，这些支持体现在四个方面：①行为预见镜——帮助企业识别机会、规避风险;②问题良药——帮助企业诊断问题、亡羊补牢;③跟踪检测——帮助企业评估效果，提升效益;④引力动力器——帮助企业提高效率，加强管理。
不可否认，个别公司的决策人具有超人的战略眼光以及敏锐的洞察力，单靠直觉也能给公司带来巨大价值。那么究竟靠数据分析的决策能否优于直觉决策，我们这里也要靠数据说话。有学者比较了组织中用直觉决策以及用数据分析决策的可能性，研究发现，业绩优秀的组织更多地倾向于采用分析决策，尤其是在财务管理、运营、战略等方面。因此，可以推断，用数据分析决策比直觉决策能给企业带来更大的价值。与此同时，根据智联招聘网站显示，短短两年时间，珠三角地区数据分析人才需求已接近了需求量旺盛的传统会计专业。可见，越来越多的公司需要能够对公司财务等相关信息数据进行处理、加工、分析以为公司管理层决策提供信息支持的人才。
可以说，传统会计专业注重会计核算，即财务报表编制的整个流程及环节的掌握，而会计信息管理专业更注重对财务报表数据以及其他有用信息数据的再加工、处理、分析及呈报，以满足管理层经营决策的需要。 可以说，不同的社会发展阶段和发展水平要求有不同的专业设置及专业培养目标与之适应。从会计电算化到会计信息管理背后的推动力是时代的变革引发的对人才的需求。
然而，从当前会计信息管理专业的建设情况来看，多数院校存在培养目标不清晰、没有明确的专业定位、与会计电算化等专业没有明显区分以及缺乏明确的专业核心课程等突出问题，尤其是对会计信息管理专业名称中“信息”二字究竟如何体现没有清晰的把握和界定。 因此，会计信息管理专业的人才培养模式亟需变革。
2 大数据时代背景下会计信息管理人才工作岗位及能力分析
深圳信息职业技术学院2012年成功申报会计信息管理新专业，并于2013年下半年开始首届招生。与此同时，会计信息管理的专业定位、培养目标、课程体系也成为摆在专业任课教师面前的重大课题。近几年来，全体专任教师围绕会计信息管理专业建设展开了一系列的咨询、调研、走访，并定期进行讨论、交流，扎扎实实了解实际中的人才需求，实现专业人才供给与人才需求无缝对接。到目前，初步形成了具有专业特色的会计信息管理专业建设思路与方法。
首先，会计信息管理专业人才就业岗位主要集中在账务处理、管理会计、财务数据分析、预算管理、成本管理、资金管理及内部控制等方面。具体工作任务体现在：会计核算，纳税申报，管理会计，财务数据处理、加工、分析及呈报，以及预算、成本、资金管理等。
其次，在新形势下会计信息管理人才的工作岗位领域，会计信息管理专业人才应具备如下三方面能力：
①会计核算能力，指的是熟悉并掌握会计信息生成系统，运用财务信息对企业经营活动进行评价;②数据分析能力，指的是掌握一定的数据分析方法，运用Excel、数据库等现代信息技术手段对数据进行采集、处理、分析及呈现;③辅助决策能力，指的是能够依据相应的数据分析结果，为公司日常财务等管理决策提供支持。
3 大数据时代背景下会计信息管理人才培养目标
在当前互联网时代及大数据时代，对财务人才的要求，已经不局限于传统账务处理，更倾向于对决策相关信息数据的处理和分析。“占领市场必须先占领数据”，公司财务和经营决策的制定更多的是基于信息的决策，即“用数据说话，做理性决策”，而数据分析即是从海量的数据中提取和挖掘出对企业有价值的规律和趋势，为企业的决策提供支持。因此，在新形势下，会计信息管理专业的人才培养目标可以确定为数据分析引领财务决策信息化。
为了实现这一培养目标，需要三个层面的支撑体系，即基于财务会计、强化数据分析、服务管理决策。
4 大数据时代背景下会计信息管理人才培养课程体系
在以数据分析引领财务决策信息化的人才培养目标指引下，我们初步形成了如下三个层次的课程体系。
(1)会计学基础课程：会计信息管理源于会计，不能脱离财务会计，仍然要以财务会计为基础。专业学生要了解财务报表的生成过程及会计账务处理流程、能够对一般企业常见经济业务进行会计处理、进行企业纳税申报等。
这方面课程主要有：会计学原理、财务会计、纳税实务。(2)数据分析技术课程：对信息的把握体现在两个层面，其一是与企业信息化相适应的一般管理软件、财务软件的使用及熟练操作以及简单维护，能够作为关键人物辅助中小企业实现财务信息化;另一层面通过对数据的采集、整理、分析报告，满足管理层基于信息的决策以及决策的科学化。数据的来源可以来自公司内部的管理信息系统，根据需要也可以来自企业外部的国家经济产业政策、行业市场信息等。
其中，对数据的分析能力又从两方面进行培养，一方面是分析思维方式的培养，这是起主导作用的层面;另一方面是分析工具运用的培养，信息化时代，数据量的加大要求借助于一定的分析工具才能实现数据分析。企业信息化实施及数据分析方面的主要课程有：财务报表分析、财经数据分析、应用统计学、数据库原理及应用、数据处理软件应用、商务智能等。
(3)决策能力提升课程：新形势下财务人员面对和服务的更多是企业的管理层和决策层，会计信息管理专业学生要清楚公司管理层和决策层需要哪方面的决策信息支持，并通过数据分析方法进行提供，同时给出合理化建议。这方面课程主要有：管理会计、财务管理、成本管理等。
具体课程名称及课程目标见表2。
其中，财经数据分析课程能够使学生掌握系统的数据分析方法，包括数据收集、数据处理、数据分析、数据展现及报告撰写各环节的基本理论及操作技能，同时熟练地运用数据分析的思想和方法分析企业的财务数据，为管理层决策提供信息支持。数据分析软件应用课程能够让学生熟练运用Excel等常见数据分析工具、软件进行数据录入、数据整理和数据分析的方法和技巧，培养学生操作Excel等数据分析软件的基本技能。商务智能(含数据挖掘)课程依托商务智能平台，从商务智能概念、商务智能结构、多维数据集内容、数据挖掘、交付等主要内容，使学生在了解如何运用商务智能的工具、架构以及规则的基础上，分析企业数据，为企业管理层提供信息化决策支持系统。
5 结 语
不同的社会发展阶段和发展水平要求有不同的专业设置及专业培养目标与之适应。从会计电算化到会计信息管理背后的推动力是时代的变革引发的对人才的需求。大数据时代下会计信息管理人才培养目标为数据分析引领财务决策信息化。 相应课程体系为财务会计基础课程、数据分析技术课程、决策能力提升课程。我们共同期待，会计信息管理人才将通过数据分析对企业财务等管理决策带来价值增值。
【芝麻开门】数据从哪里来?
在进行数据分析之前,首先要有数据,这些数据又是从哪里来的?一般数据主要通过调查统计、实验、文献研究、实地研究等几种方法取得。调查统计是比较常用的方法,问卷调查则是其收集资料的主要工具,相信大家平时也接触过各式各样的问卷。
调查问卷一般由封面信(调查介绍)、导语(问卷填答方法及注意事项)、问题及答案等三部分组成。其中问题及答案是主体内容,它一般分开放式问题(只提问题,由被调查者自由填答)和封闭式问题(提出问题的同时给出限定的几个答案供选择)两种。比如某软件公司在调查软件用户的文化水平时,可以设计如下问题:
您的文化程度?
(1)小学以下 (2)初中 (3)高中或中专 (4)大专大学或以上
这就是一个封闭式问题。封闭式的问题容易对答案进行编码,上例中的答案可以抽象成数字1234,这样便于在计算机中进行统计分析了。
【任务实战】
预测,就是对未来可能发生的事做出猜测,精确预测几乎是每个人的梦想。试想要是在十年前预测到现在的房市,当时多买几套房子,现在千万富翁也不愁了。数据统计分析就提供了预测未来的一种方法。一说起数据分析,许多人立即想到各种复杂的数学公式,令人望而生畏。而借助PASW(即原来的SPSS,试用版下载:/statistics),即使是新手也能在瞬间建立起预测分析模型。
实战:
明天你能卖出几个烧饼
卖烧饼的也要用到SPSS数据分析?笑话!看官莫急。卖烧饼只是一个形象的比喻,让大家更容易理解。其实下面的例子,你可以套用到预测蒙牛每天要出多少瓶酸奶,肯德基每天应准备多少只鸡翅原料等等,对产品销售来说都是有益的参考,自然也包括烧饼店的小老板们。
准备好你的数据
本例首先要建立时间序列,也就是在间隔相同的一系列时间点上(频率)发生的变化值。比如一周之内每一天卖出的烧饼数,就构成了一个时间序列。既然一些现象在过去一段时间内有规律地出现,那么就可以预测它在未来一段时间内还会出现。
在PASW中定义变量和输入
现在启动PASW,点击“取消”关闭向导窗口,进入程序主界面。单击左下角“变量视图”,然后在“名称”列中依次输入“时间”、“周”、“日”、“出货量”(双击单元格即可输入)。将时间和日的类型由默认的数值型改为字符串型,其他设置不用修改。单击左下角“数据视图”返回(见图2),输入数据即可,这方面的操作与Excel相似,不再细述。单击菜单“文件保存”保存文件,扩展名默认为SAV(以后就可以随时按Ctrl+S键快速保存了)。
预测报告
接下来单击菜单“分析预测序列图”,在打开的对话框中选中“出货量”并点击上方箭头将它加到变量框中,选中“时间”将它加到时间轴标签中(见图3)。单击“确定”后自动打开输出文档查看器,如图4所示,烧饼出售量正好触及第一轮谷底,也就是说明天可以稍稍增加产品量了。单击此窗口菜单“文件保存”保存报告(扩展名为SPV)。另外单击“文件导出”,将报告导出为Word、PowerPoint、HTML等其他文件格式,方便在其他地方引用。
还没结束:更精确的预测
上面是以月为单位进行分析预测的,还不是非常精确。明显以每一周为周期,更能真实反应影响烧饼销售的变量。怎么才能以“周”为单位对整个数据切分呢?好办!
单击菜单“数据拆分文件”,在打开的窗口中,选中“比较组”项,再选中左侧“周”变量单击箭头按钮将它加到分组方式框中。虽然看起来数据表没什么变化,不过再重新做一次上述的预测序列图,会发现每一周都会拆分开来,单独精确显示了。本例可以看出,周一是售出量高峰(可能是刚开始上班吧),周六周日是最低谷(不用上班,大部分人自己在家就对付了)。注意:拆分处理完毕,要记得取消拆分,免得影响其他操作。
当然,所有的预测仅仅是作为参考的。另外上面也只是简单应用,实际情况可能更复杂。比如随着气候冷暖、日夜时长等因素影响,一年中每个季度甚至每个月的销售趋势也会各不相同等等。这就需要更详实的数据,更精细的预测模型了。
Excel是大家耳熟能详的电子表格软件,不过它的主要功能是表格处理、数据管理及图表处理,而不是专业分析的软件。对于专业的数据分析软件PASW(即著名的SPSS)来说,Excel基本上起的是数据导入的功能,两者并非势不两立而是互补的关系。打开PASW后就可以发现,它提供了非常多的数据分析工具,这些则是Excel所不具备的。
结束语
关键词 Excel软件 统计工作 办公自动化
现代统计工作有着统计性强，信息处理能力强，集数据收集、数据整理和数据分析为一体的信息效能能够得到最大化的发挥，这不仅仅改变了传统统计工作者的统计工作模式，还使得企业统计工作质量和效益得以不断提升。由此探究Excel在统计工作中的应用问题，显得尤为必要。
一、Excel应用软件的概况
Excel应用软件是美国微软公司开发的办公集成化软件包的重要组成部分，其主要效能在于电子表格类的数据管理，不仅仅有着良好的操作界面，还在数据输入、数据编辑、数据访问、数据复制、数据计算等方面发挥着重要作用。在电子表格信息的基础上形成数据管理统计中心，形成以统计分析工具和统计图表向导为基础的统计表格，能够在办公自动化过程中发挥积极作用。
二、Excel应用软件在统计工作中应用的必要性
企业统计工作主要是以科学的方法去实现各种数据信息的收集和整理，在对应信息应用软件利用的背景下，实现对于各种信息数据的分析和研究，以便为各种企业决策奠定夯实的信息基础。从本质上来讲，统计工作的关键在于对数据信息进行分析和加工。Excel应用软件的数据分析功能，的确能够满足统计工作的各种需求。具体来讲，其主要涉及以下几个方面的内容：电子表格软件功能更加全面，能够在数据编辑、数据修改、数据保存、数据处理和数据预测方面发挥效能，还可以以图表转换的方式来呈现，从而以更加理想的方式展现出数据信息统计工作的需求。
另外，相对于传统统计工作模式来讲，手工操作效率低下，需要大量统计工作人员的同时，还可能因为人为操作失误出现各种缺陷和不足，这对于统计工作效能提升来讲，是很不利的。随着现代企业体制的改革，企业也积极将信息技术运用到企业管理工作中去，由此Excel应用软件在统计工作中的应用，就成为可能，并且渐渐演变成为当前办公工作必不可少的工具。综合上述信息来看，将Excel应用软件应用到统计工作，显得尤为必要。
三、Excel应用软件在统计工作中应用的策略
Excel应用软件在统计工作中的应用，不仅仅要深入了解统计工作的特点，还需要懂得Excel应用软件的使用技巧，以全面发挥Excel应用软件在统计工作中的应用策略。具体来讲，其主要涉及以下几个方面的工作：
（一）数据表格的创建和建立
对于企业而言，数据统计工作的出发点和落脚点在于为企业生产经营管理工作打下基础。一般情况下，在企业生产运行和业务操作的过程中，各个级别统计人员都需要针对经济技术指标，人力资源情况，机械设备状态，质量安全问题，科技项目信息等内容，积极形成健全的企业内部信息数据库，将其纳入到Excel应用软件系统中去。除此之外，统计人员要积极对于各个类型报表的编制进行汇总，由此形成统计台账的建立，形成不同类型的数据表格体系，透过这样的数据表格信息，可以全面了解到企业生产运行和业务操作的流程。如图1中某公司客户信息电子表格，其可以很明显地从地区，城市，公司名称，姓名，产品名称和订购日期等方面实现了每条业务信息的记录，可以在上述电子表格的基础上实现统计工作的推动。
（二）数据信息的输入和编辑
在数据表建立之后，就需要利用各种数据信息和文字信息，实现数据信息的输入，并且结合具体的要求，实现对于对应数据信息的编辑和整理。发挥Excel软件在统计工作的应用效能，其首要环节就要做好数据信息的输入和编辑工作，保证如实地将信息录入到电子表格中去，并且以巧妙的数据表格属性设置的方式，保证数据显示的美观性和有效性。例如，日期性别的显示问题，在输入某一位职员身份证号码的时候，为了能够找到对应的出生日期，可以以输入DATE命令的方式实现设定，以合理地展现出对应的日期来。当然在实际数据输入的过程中，常常会遇到数据信息的移动和复制的问题，为了实现时间的节约，往往可以利用这样的功能，甚至以局部表格信息移动或者复制的方式实现表格与表格之间信息交互，由此使得数据输入效率和效益得以全面提升。除此之外，Excel应用软件还在数据搜索排序，数据分类汇总合并方面发挥效能。
（三）数据信息的分析与预测
Excel在统计工作中的运用关键在于数据分析和数据预测方面。对于企业管理层而言，在做出对应决策时候，往往需要依靠大量的数据信息作为支撑，此时就可以利用Excel软件应用，发挥其在数据信息分析和数据信息预测方面的效能。一般而言，数据分析是数据预测的前提和基础，只有在健全数据分析的基础上，才能够对于数据信息的发展趋势进行预测。具体来讲，此方面主要涉及以下几个方面的内容：其一，单变量求解的过程，简单来讲就是在指导公式预期结果的背景下，希望获取对应的输入值。此时可以以特定单元格数据更改到单元格从属公式的方式，返回到预期的结果。其二，模拟运算表在统计工作中的应用。我们知道模拟运算表是工作表中的单元格区域，在获取到计算公式中数值改变的情况下，找到其对于结果产生的影响，一般是在同一运算中实现变化值组合的计算。很多统计工作人员在此时都会使用模拟运算表的方式来进行。例如，某企业人事部门某个月的工资为40000元，在上涨了三个百分点，四个百分点和五个百分点的基础上，可以对于该部门的工资总额变化情况进行推算。
（四）数据信息的输出与创建
很多表格信息为了能够突出表现趋势和走向，会倾向于以图表的形式展现出来，以更加简单快捷的获取数据信息的本质，由此提高决策能力和素质。另外，在部分工作需求下，会要求将电子表格信息打印出来，此时就涉及数据信息的输出过程。利用Excel软件，可以更加方便地进行统计图表的绘制工作，以图形形式输出工作表的方式，如以条形图，柱形图的方式来展现，可以自动生产图表信息，甚至依照特定需求进行打印。详细来看，数据信息的输出和创建过程，就是数据信息发挥效能的最后环节，也是统计工作价值体现的重要环节。在此过程中要注重以下几个方面的工作：其一，数据信息的输出要根据对象信息的需求进行设定，由此实现数据信息输出质量和效益的提升。其二，数据信息的图表创建，是数据信息增加有效性的重要环节，保证数据信息准确性，还需要保证数据信息以最佳的方式呈现出来，也是比较重要的。
四、结束语
Excel应用软件之所以能够成为现代办公的必备工具，与其信息处理能力有着直接的关系。对于统计工作而言，其的确可以成为统计工作的重要工具和手段，并且依托电子表格构建对应的数据库系统，使得统计工作朝着信息化的方向发展和进步，是当前统计行业全面发展的关键所在。当然，我们也应该看到的是当前该软件还在不断地革新，其对于统计工作的影响将不断提升，我们应该积极了解其软件应用的动态，学习新应用软件的技巧，积极利用软件更多的功能，去帮助统计工作质量和效益的不断提升，这是当前统计工作者应该积极做好的工作。
（作者单位为山西工程职业技术学院）
参考文献
[1] 赵青.浅析Excel在现代财务中的应用[J].现代经济信息，2015（03）：146.
[2] 唐朝霞，赖伏虎，王舒，罗洁樱. Excel在卫生统计工作中的综合应用[J].中国医院统计，2006（03）：287-288.
[3] 陈喜华，陈媛苑.浅析Excel在学生信息统计中的应用[J].计算机光盘软件与应用，2014（09）：299-300.
[4] 李芳.浅析EXCEL在财务管理中的应用[J].江汉石油职工大学学报，2005（02）：60- 61+64.
关键词：excel 水文水利 分析计算 效率
一、前言
在水文水利工作中，一个非常重要的部分就是处理水文水利的相关数据，将数据进行分析、统计和整合、分类是水文水利工作中的重要部分。由于数据分析和整理工作较为繁琐，而且富有变化性，因此，建立一个可以同时处理所有相关数据的程序是不现实的，而若是每一个工作都单独编写程序又会浪费太多时间，降低工作的效率，提高工作的复杂性。因此，就需要一个易于操作又功能强大的软件对水文水利的相关数据进行处理，Excel就能够很好地满足水文水利日常数据处理的要求。将Excel软件与水利工作结合在一起，不仅是水利工作数字化、信息化建设的要求，也是科技发展的必然趋势。如今，Excel软件已经成为水文水利中重要的日常工作软件，通过科学、合理地使用Excel可以提高工作效率和计算结果的准确度，工作人员通过掌握Excel中的公式运用和VBA编程，能够快速而又针对性的解决绝大部分水文水利数据分析计算问题。
二、Excel的相关数据处理
在水文水利工作中，经常要处理大量原始数据，这也是水文水利数据分析计算工作的前期必要准备工作。通过Excel软件，能够实现这些数据的分类筛选、排列组合等基本操作处理。在这些基础操作的帮助下，工作人员能够迅速查找到需要的数据资料进行下一步的分析整合。除了基本的数据筛选、排序和分列功能，Excel还可以帮助工作人员对缺失的数据进行补充或插补。在水文水利工作中，常常需要准备长期的水文数据作基础，这其中的时间跨度可能会达到数十年。由于时间跨度较长，有时会出现数据缺失的现象。比如长江某流域1940～2000年的降雨数据共有3个水文站进行记录，其中一个水文站1963～1966年的降雨数据缺失，这时就可以应用同一流域降雨存在相关性的原理，利用Excel中的线性回归功能，在其他两个水文站的数据基础上通过线性回归对缺失数据进行插补，以此对数据补充完善。
灵活运用Excel中的自定义函数运算也可以帮助工作人员有效的进行数据运算和处理。在实际水文水利数据计算过程中，一些Excel内置函数公式无法处理所有数据计算问题，这时工作人员就可以通过Excel中的宏指令利用VB进行编程，以此借鉴内嵌函数所无法解决的问题。通过编程也可以有效减轻工作人员的数据计算负担，扩展Excel的功能。
三、关系曲线图的绘制
在水文水利数据计算分析工作中，经常需要利用已知数据经过分析和计算对未来的数据走势进行预测，这其中关系曲线的拟定是一种常用的计算分析手段。在Excel中，“图表”功能非常实用，在它的辅助下能够有效进行关系曲线图的绘制。具体操作中，只要在Excel中输入两组相关的数据，之后点击“插入”中选择“图表”，在列表中选择适当的图表类型就可以进行曲线绘制。如可以选择“xy散点图”进行对频率～供水系数（P～K）的关系进行散点图绘制，在散点图的基础上确定其函数图象的线型。也可以选择趋势线进行绘制，在趋势线类型中，包括分线性、对数、多项式、乘幂、指数等多种类型，工作人员可以根据数据的需要选择最适合的趋势线进行图表绘制。举例来说，如果工作人员要在双对数纸上点绘某流域洪峰流量～集水面积相关关系，他可以选择乘幂类型趋势线。具体操作中，首先要确定最适合的趋势线类型，之后根据实际数据需要修改相应公式上有关参数，通过这种方式拟定最佳相关关系曲线。如果在绘制中需要双对数纸，则可通过在“坐标轴格式”中勾选“对数刻度”即可实现。在拟定最佳相关关系曲线后，即可直接根据公式进行相关内插、延长，大大简化相关法计算。
四、频率计算
在水文水利数据计算中，频率计算是基础计算方式，也是常用的计算方法。传统的频率计算通常是人工在频率格纸上进行点绘从而绘制出频率曲线，在Excel中，则可以通过绘制频率格纸图进行频率绘制和计算。目前，常用的频率格纸图为海森频率格纸图，绘制这种频率格纸图的关键在于横坐标频率刻度的绘制。在具体操作中，可以使用NORMSINV函数，即标准正态累计分部函数的反函数，通过NORMSINV函数计算各频率值至中值（P=50%）的水平距离，由于已知中值到横坐标左端点的距离为3.719，因此可以计算出各频率至横坐标左端点的距离，所用公式即为NORMSINV（P）+3719。通过此公式也可以将需要计算的经验频率值及适线法拟定频率曲线的频率值进行转换，然后在频率格纸图上进行绘制。
五、水量供需平衡计算
在水文水利数据计算工作中，一个很重要的工作目的就是要通过数据计算得出的结论为水库的修建规模，工程的各项参数等提供依据。在此目的的要求下，需要计算出水库的调节流量、调节库容和供水保证率之间的关系，即对水库的水量供需平衡进行计算。水量供需平衡的基本公式为：W入-W出-W损=V末-V初，，通过这个公式的灵活运用可以对水库的径流调节进行有效计算。在水量供需平衡计算中有两个关键计算点需要注意：一是IF函数运用，二是迭代计算。在水量平衡计算中，对于水库蓄水增量的计算一般使用多层IF函数进行计算，对于水库正常蓄水位和死水位的不同关系进行不同函数计算。在IF函数计算中，有时对于水量损失的计算会出现循环计算的错误，这时就需要使用迭代计算，在“公式”的下拉菜单中选择启用迭代计算，然后在“最多迭代次数”及最大误差中选取适当的值进行计算，能有效避免循环计算的错误。
六、结语
在Excel用于水文水利工作中以来，通过大量的实践经验能够证明Excel对于水文水利数据计算及分析工作有非常重要的辅助作用。在Excel软件的帮助下，能够进行相关数据的基本运算处理、关系曲线的拟定、水量供需平衡计算、水文频率曲线绘制等，通过Excel应用极大提高了工作效率和数据计算的准确性，其操作的简便性也极大减少了工作人员的工作量，同时，Excel还能够对计算结果进行直观化的呈现，其数据结果能通过清晰、美观的方式表现出来，这些优势都使得Excel在水文水利工作中发挥着越来越重要的作用。对Excel进行深入学习，通过掌握不同的规律和方法让其更好地为水文水利工作服务，必能更好地发挥Excel的作用，提高水文水利工作效率。
参考文献：
[1]叶守泽．水文水利计算[M]．北京：中国水利水电出版社，1994．