时间：2022-10-21 17:00:49
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇数据云存储方案，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
（1.北京大学，北京 100871；2.中国文化传媒集团 区域文化规划设计中心，北京 100031）
摘 要：数据云对传统动漫产业的影响是多方面、深层次的，从内容整合形式与创作方式影响到动漫产业的核心层；从业务服务方式的拓展创新影响到动漫产业的相关层；从相关接受终端的市场再造途径方面影响到动漫产业的延伸层。这些影响及改变不但创造了新的动漫消费需求，带来了新的市场效应，引起动漫投资结构着力点的变化，而且使数据云渗透到动漫产业链的整个过程，从而极大地整体推进了动漫产业结构的调整与升级。
关键词 ：数据云；动漫产业；核心层；外围层；相关层；融合与创新
中图分类号：F49
文献标识码：A
文章编号：1002－3240（2015）05－0154－04
收稿日期：2015-02-10
基金项目：本文为国家社会科学基金西部项目《促进动漫产业可持续发展的对策研究》[13XXW012]阶段性成果；同为教育部人文社会科学研究一般项目青年基金项目《手机电视节目形态研究》[11YJCZH187]的阶段性成果
作者简介：郑蕾（1983-），女，江苏南京人，中国文化传媒集团区域规划设计中心执行主任，北京大学文化产业管理专业研究生。
随着云计算技术的迅猛发展，数据云存储方式与动漫艺术内容整合互动的过程中不断丰富与改变着动漫产业的服务类型，这些改变使数字化服务在动漫产业领域得以深度参与，从而不断推动动漫产业的更新与调整，使动漫产业获得迅捷、高效的发展手段。数据云存储是在云计算（cloudcomputing）概念上延伸和发展出来的一个新概念，当云计算系统运算和处理的核心是大量数据信息的存储和管理时，云计算系统中就需要配置大量的存储设备，那么云计算系统就转变成为一个数据云存储系统，所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。
2004年，国家统计局颁布了《文化及相关产业分类》，对我国文化及相关产业的概念、范围和分类标准，把文化产业划分为核心层、外围层和相关层三个板块。[1]随着文化产业边界模糊与产业互渗，很难区分文化产业的层级，由此，国家统计局在2012年又颁布了《文化及相关产业分类2012》，新的分类标准取消了三个层级的分类，但是作为内容产业的动漫产业始终存有核心的内容层、外围的传播与服务网络层以及相关的终端设备及衍生产品的制售层三个板块。数据云从内到位外深度影响着动漫产业的各个层级，为动漫产业拓展了新的业态。
一、数据云改变了动漫产业核心内容层的整合方式
由于数字技术的参与，文化产业各个层级的边界日益模糊，故此2012年版的《文化及相关产业分类》取消了2004版沿用三级的分类方法，但是作为内容产业为主的动漫产业仍然包含核心层、外围层和延伸层三个层级。动漫产业的核心层主要以动漫内容为主，所以这个层级代表的是文化资源的整合、文化内容的创作生产以及文化价值的服务面向，在整个动漫产业链中具有巨大的辐射力和影响力。
首先，数据云使传统动漫产品的核心内容层以数字形态呈现，改变了传统动漫内容形态。从根本上说，数据云改变了动漫内容的储存方式，亦即改变了动漫内容的存在形态，要求动漫内容形态为数字形式。这便要求动漫内容必须应用数字技术的方式进行创作生产，数字技术的应用就会造成传统动漫产品的制造方式发生了根本性的改变，使得动漫内容的从传统的物质形态演变为数字形式。传统动漫内容形态为物理的或化学的物质形态，其基本单位是原子；数字动漫内容是以0和1组成的二进制为主的数字形态，其基本单位是bit，英语单词bit的愿意为“一点点”，在这里被示为数字信息的最小的计量单位。数字信息基本单元不同，动漫内容形态便会发生质的变化，传播方式也随之改变。数字化技术将动漫内容进行信息化，将传统的物质形式转化为0和1组成的二进制形式，动漫内容的数字化存在形式便于通过网络进行传播，从而使得动漫内容能够进行跨越时空传播。在通过数字技术进行动漫创作过程中，人类首次实现了尼葛洛庞帝所说的：“从原子到bit（比特）的飞跃。”传统的动漫内容传播工具如电影、电视和书刊等，它们所使用的物质是原子。原子是有体积、重量等物理特性的，会产生传播耗损的，bit则没有，也不会有。葛洛庞帝称比特为“信息DNA”，他说：“比特没有颜色、尺寸和重量，能以光速传播。它好比人体内的DNA一样，是信息的最小单位。”“信息高速公路的含义就是以光速在全球传输没有重量的比特”。后来，另一位美国信息传播学家保罗·利文森（PaulLevinson）进一步解释说：“DNA不仅仅是一个数字的，而且是一个交互式的——用今天的高科技术语来说是智能的——时间延伸体，”比特是一种数码信息，在互联网上它无处不在又处处不在，可以无限贮存任何信息却不挤占一切物理空间，它用“空中信息”传递“动漫内容”却又将自己隐而不显。只要连通宽带网络和具有终端设备，受众群体就可以通过观赏“所有时代所有地方的所有动漫作品”，不仅能随时调阅，还能实时更新。
其次，数据云改变了动漫产业核心内容层的传播方式。按照传播学的观点，选择的或然率＝获得的报偿/付出的代价，其中，付出的代价包括：金钱代价、时间代价、精力代价等。数字技术对于动漫内容的全新数字化传播方式，大大降低了人们获得动漫内容所需付出的时间代价、精力代价，从而为受众大众提供了便捷。数据云与动漫内容相结合，不是做加法，而是在做乘法，因为传统动漫需要固定空间与时间的欣赏形式，无法整合大量存在于受众日常活动之间产生的碎片时间、无聊时间和等候时间，但数据云通过移动终端传播方式确是可以的。所以数据云与动漫产业核心层融合之后，能够产生一个非常明显的放大效应。
数据云也改变了动漫产业核心层内容的欣赏方式，通过电脑、手机等移动终端对动漫艺术进行欣赏，使得观众在动漫艺术的观赏时空得以改变和重建，使观众从传统的以电影、电视等方式固定于某种时空的观赏方式中解放了出来，使动漫观赏变得“无时之时”和“无处之处”。主要体现在三个方面：一方面，在欣赏时间投放与欣赏节奏方面，数据云形式的动漫内容欣赏占据了观众群体的是碎片化的日常时间，而不是带有仪式化的节庆时间；另一方面，在欣赏空间结构方面，移动终端的动漫欣赏方式只需要近距离的掌面空间，而不需要远距离的墙体式的投射空间；还有，在欣赏状态与心态方面，数据云提供的数字动漫比较适合于漫不经心的“浅阅读”式的欣赏形式，而不适宜于沉浸式的深度欣赏。可见，数据云使得动漫欣赏的这些主体欣赏方式的多层面、多角度的变迁导致了传统动漫产业核心层内容形态的改变，不仅在传播方式上进行了移动革命，还在内容本体层面、内容特征、审美时空、文化观照等方面也对文化产业核心层的内容整合方式进行了深刻影响。
第三，数据云改变了传统动漫产业核心内容层的创作与生产方式，拓展了动漫内容创作与制作的时空。数据云的内容存储方式使得动漫内容形态的改变，将传统动漫内容以“原子”为最小计量单位的形式改变为以“比特”为基本单位的数字形式。这种改变直接导致内容创作与生产的根本性变化，数字技术在动画产业核心层面的内容创作与生产中的运用，改变了动漫内容层面的表现媒介，使其成为一种数字化的媒介，也称为数码媒介。数字媒介最主要的特点是非物质化，不象传统动漫艺术内容要依附于物理的或化学的物质存储，诸如胶片、磁带等。数字技术使动漫内容的生成、保存、传输、展映等过程都是围绕着无数个“0”和“1”的“bit”二进制语言展开的，不再是原子或分子的排列与组合，而是bit单元的排列。依据艺术媒介决定论思想，也就是艺术的表现媒介决定艺术形态的思想，以bit为基本单位构建的动漫内容形态改变传统动漫的存在本体和创作方式。
传统动漫内容的创作方式主要是集体创作，分工合作，各司其职，并且要在同一时空中完成。但是数据云的存储形式使得数字动漫内容的创作方式得以改变，由于宽带网络的发达，动漫内容以数字化形式呈现，方便了动漫内容的传输。传输的方便性使动漫创作可以在不同的时空中完成，部分工作还可以通过网络进行不同形式的“分包”，通过网络购买创意与策划案、动画剧本、人物设计以及环境设计方案等等，甚至把部分制作工作以“网络外包”的方式完成，从而大大提升了动漫创作与制作的效率。还有，数字技术在动画效果实现方面有了极大的突破，以传统手绘的方式难以描绘火焰、气流等自然现象，人物的流动、混战之类的群体活动现象耗时多、成本高，并且不容易达到逼真的效果。比如，美国动画片《狮子王》中数万头羚牛的奔跑，《花木兰》关于“雪崩”一场戏中数以千计的匈奴人的大举进攻的行为，等等。都是传统手绘方式难以描绘的，有估算统计，上述两场戏如果以传统手绘的方式进行制作的话，至少分别耗费纸张30吨，多花费时间1-2年，足见数字化创作方式极大地提高了动漫创作与制作的效率。数据云拉近了动漫创作者、内容生产、市场流通、受众欣赏诸因素之间的距离，不仅增强了动漫产业核心层的内容互动，也改变了动漫产业核心层面内容的创作方式。
二、数据云创新了传统动漫产业外围层的传播形态及其服务层的业务方式
数据云与动漫内容相互融合的动漫产业，正在从一个大众化的批量市场转向一个多元化的服务市场，使动漫产业的消费和服务范围不断迅速扩大，社会适用性不断增强，更多的价值元素被注入。数据云使得数字技术在动漫产业核心内容层创造巨大产值与效益的同时，也为动漫产业的外围层带来新的赢利机遇。
其一，数据云促使了动漫内容传播形态的改变，从而拓展了新的传播业务层面的发展。从文化产品传播发展历程来看，文化内容形态的改变，势必造成传播手段与途径的变化，进而导致新的传播业务层面的发展。从影视动画内容形态的演变历程可以窥探出动漫传播业务的发展变化，最初以胶片形态存储的电影动画内容形态，主要以电影形式的院线业务为主，带动了电影院线相关传播业务的发展，诸如电影院的修建、投影系统硬件设备的完善和售票系统的开发等；随着电视动画内容形态的出现，带动了电视播放业务系统的发展，儿童频道的创建有利于电视动画集中时段的播放，高清电视系统、电视点播系统等在电视动画内容传播中的运用，大大促进了电视动画的传播业务发展；如今，以数字动漫形态为主的数据云动漫的大行其道，将会极大地促进网络、手机、移动终端等数字动漫传播层面业务的发展。据悉，我国目前单手机用户就达到10亿左右，智能手机用户6亿左右，智能手机中的很大一部分业务专为动漫内容的传播开发的。我们有理由相信，随着科技进步，数字动漫的传播业务层面还将引发更为广阔的天地。
其二，数据云拓展了动漫产品的消费方式与深度。传统动漫欣赏方式主要依从于电影、电视等传统媒体，并且是被动的观看，电影、电视播放什么，观众看什么，毫无主动选择权。数据云存储方式使这种被动方式得以改变，观众只要拥有一台接收终端，就能从数据云库中主动搜索想看的动漫作品，而且还不受时间约束，大大增强了受众消费的主动权。另外，由于技术垄断、制作成本高等原因，传统动漫制作过程是一种“象牙塔”式的工作，受众群体不了解也无从了解其创作过程，这个过程对于受众而言是神圣的，在这种情况下，受众对对动漫的欣赏方式主要是“看”，而且是被动的“看”，这种欣赏方式带给观众的娱乐化是有限的。随着数字技术的不断发展和普及，普通大众也掌握了动漫制作技术，也能够将自己的想法创作成动画作品，切切实实过一把“动画导演”瘾，至此动漫受众对于动漫的欣赏方式也由“看动漫”的形式发展成为“玩动漫”的形式，并且将自己的动漫作品通过网络进行传播，大大拓宽了受众群体动漫消费的途径与方式，同时伸拓了消费深度。
其三，数据云催生了依附于动漫产品传播的数据信息服务业态与广告业务。数据云在提供动漫服务的同时，也附带了一些数据广告与信息服务业态，好似在电视台播放动画片的过程中插播一些产品广告一样。数据云动漫逐步成为受众群体欣赏作品源的必然选择之后，凭借庞大的目标受众资源，相关业务广告逐渐进入人们的视野，进而动漫接受终端便逐渐成了商家投放广告的阵地。移动数字终端广告具有针对性强、覆盖面广、传播迅速、交互效果好、可准确统计测量、直接实现交易的优势，成为了运营商、传统媒体、广告主、商家共同关注的焦点。除此之外，大数据时代的到来，将一些有用的数据通过分析推送给需要的客户群，也是一种附带的业务形式。数据云库掌握了大量的数据信息，或者由于受众群体不断提取动漫产品过程中不断产生了有用的数据信息。业界通过这些数据信息了解最新的动漫市场行情动态把握动漫商机，从而深刻影响动漫产品的创作与生产，这有利于我国动漫产业可持续发展。以此为端，诞生了信息服务产业形式，提供方在深度分析市场的前提下，结合不同的客户要求，推出市场信息业务，专门设计人性化和个性化的市场信息发送模式和信息内容，让客户第一时间获取真正需要的与动漫相关的商业和市场信息。
三、数据云拓宽了传统动漫产业相关层的市场再造途径
数据云与传统动漫产业的融合，带动了负载动漫内容的硬件产品制造业与服务业，以及创制数字动漫内容的软硬件的研发与制售，大大拓宽了传统动漫产业相关产业层的市场化。
第一，催生了动漫云计算库、网络等业务大力建设与发展。数字动漫的云存储形态加速了相关软硬件资源的整合与开发，带动了动漫产业延伸层市场效应。动漫云存储系统主要依靠云计算技术体系结构建设与发展而成，其分为物理资源层、资源池层、管理中间件层和SOA构建层四个结构层级。物理资源层主要解决动漫内容的数字存储，随着动漫产业的与之结合，为了适应动漫内容的存储，物理资源层级将在计算机、存储器、网络设施、数据库等软硬件方面进行研发与生产；动漫资源池层是将大量与动漫信息相关的资源构成相同或相近的内容资源进行分门别类排列；构建资源池更多是对动漫内容资源物理层的集成和管理工作；管理中间件负责对动漫内容资源进行管理，并对诸多动漫应用任务进行调度，使动漫内容资源能够高效地为应用提供服务；SOA构建层将动漫内容云数据形式封装成标准的WebServices服务，并纳入到SOA体系进行管理和使用，包括动漫服务注册、内容查找、信息访问等服务工作。
第二，数据云促使了数字动漫内容接收终端设备的研发投资与销售市场。要使数字动漫内容从云库的资源池到受众群体的观赏行为形成闭合通路，除了必要的传输网络建设之外，最重要的一个环节就是受众通过接收终端设备接受动漫内容来实现。小众化传播方式使得移动接收终端设备对于受众显得尤为重要，促使形成了一个接收终端的研发、制造、售卖的强大市场。一方面促使了政府和业界对接收终端技术研发与制造投资，以寻求更好的终端技术支持和配合动漫内容服务的接收；另一方面，终端厂商希望了解并结合动漫内容服务与业务种类的发展需求，开发出适合市场需求的终端产品，从而激励消费者的购买欲望。由此可见，数字云技术与动漫产业的融合催生了互联网“终端+业务”一体化模式。
第三，数据云推动了数字动漫制作软件与传输设备市场的研发与市场。早在2001年前后，美国著名导演卡梅隆已经形成了《阿凡达》电影的雏形，只不过当时的制作技术达不到他的要求，以至于后来其公司不断完善、研发电影软件制作技术，最终使得《阿凡达》得以完美呈现，成为经典传世之作。这说明电影制作技术不断推进电影艺术的发展，反过来电影艺术也不断挑战制作技术的边缘。数字云技术在动漫产业中的渗入与参与，从制作、传输、播映等方面全面提升与拓宽了动漫艺术的产业维度。为了更好地适应动漫产业的适应数据云生存，必须研发出制作动漫内容的相关软件技术，并且对其传播传输的终端设备进行研制与生产。由此带动了动漫产业外围层中动漫内容制作软件与动漫产品接收终端设备的投资市场、制造业、销售营运市场。
总之，数字云与动漫产业的融合，为我国动漫艺术扩大产业生态格局、克服自身结构性矛盾、推动跨越式发展带来了新的契机，为此，我们需要在尊重数字技术与动漫产业的自身特点、发展规律的基础上，多角度、全方位地分析研究二者之间的联动关系，这对我国动漫产业的发展具有前瞻性的指导意义。
参考文献
[1] （美）尼葛洛庞帝，胡泳，范海燕．数字化生存[M]．海南：海南出版社，1997.24．
[2] （美）保罗·利文森，熊澄宇．软边缘：信息革命的历史与未来[M]．北京：清华大学出版社，2002.119-120；156．
[3] 彭兰．中国网络媒体的第一个十年[M]．北京：清华大学出版社．2005.264．
[4] 李明，林洁．论电影的复调叙事结构[J]．北京：北京电影学院学报，2008，（2）：81．
一年一度的全球用户大会是Informatica公司展示最新产品、与客户互动并收集客户对新产品反馈的最佳时机。5月在美国拉斯维加斯举办的Informatica第16届全球用户大会又有特别的意义。因为今年4月，Informatica宣布同意接受Perfirma基金和加拿大退休金计划投资委员会控股的一家公司的收购，交易价格为53亿美元。与众多IT公司一样，Informatica也走上了私有化的道路。
私有化之后，Informatica在产品开发方面将拥有更多的主动权。在本次大会上，Informatica了贴近业务需求的五大创新解决方案，包括数据洞察、全面客户关系管理、数据云、应用整合和数据治理，同时还展示了未来的四大技术战略重点――混合云集成、下一代数据集成、主数据互联网和数据安全智能。
平台化带来的改变
软件平台化是Informatica为应对大数据时代用户需求的变化而做出的及时调整。数据洞察、全面客户关系管理、数据云、应用整合和数据治理五大方案直接与用户需求持钩。而作为这些方案的底层支持，Informatica正着力打造一个智能数据平台。这个平台涵盖了数据智能、数据基础设施、Informatica Vibe虚拟数据机等最核心的技术和功能。未来，Informatica开发的产品和解决方案都将以这个智能数据平台为基础实现扩展。
从基础软件到应用软件，特别是在管理软件中，平台化的思路越来越流行。许多厂商推出的软件平台包含了丰富的模型、开发工具和功能，并提供多样化的接口，方便ISV、系统集成商和客户进行二次开发，从而简化了软件开发和使用的难度。在云计算领域，PaaS之所以越来越流行，也是因为它一方面可与IaaS整合，为开发者提供全面、灵活的资源支持;另一方面，它还可以支持云上的企业应用商店，为开发者提供更多的开发工具和模板。
在数据管理软件领域，软件平台化早已有之。比如，Commvault的数据管理软件就突破了过去以功能为核心的设计，在一个通用的引擎之上，提供插件式的功能模块，便于客户灵活选择，也方便部署和管理。在软件定义理念日益盛行的今天，平台化的设计思想也被用于软件定义存储，比如飞康公司推出的FreeStor就是在一个完全虚拟化的平台之上实现了多种存储和数据保护功能。平台化软件就像是一个包含多种工具的工具箱，它屏蔽了软件开发和应用的复杂性，便于使用和扩展。
五大方案更贴近用户需求
Informatica公司大中国区首席产品顾问但彬告诉记者，Informatica的五大创新解决方案是对数据集成产品使用思路上的变革，它们从应用的角度将Informatica原有的产品进行了重新梳理和定位，并且封装为具有不同特性和功能的解决方案，更加贴近用户的业务需求。
传统的商业智能（BI）多是依据后台的数据仓库进行数据处理，而现在Informatica倡导的数据洞察更偏向数据分析。很多实现数据洞察的工具，不再关注后台是否有数据仓库，只要有数据即可实现洞察。举例来说，Informatica的自助分析软件能够帮助任何人快速分析、可视化、理解并分享信息。业务人员可以借助自动化的分析工具自己完成报告或报表。
在大数据方面，Informatica主要的工作是进行前期数据的预处理。大量来自于传统应用系统或云计算、大数据系统的数据中包含了许多不正确、不完整或重复的数据。这些没有经过整理、清洗的数据中包含了很多无用信息，不会产生任何价值，反而会加大数据利用的风险。Informatica最新的数据洞察解决方案能够帮助企业发现数据之间的规律，获得有价值的数据。
在数据洞察方面，人们越来越关注可视化这个问题。一些专注于提供可视化工具和解决方案的厂商成了香饽饽。未来，数据洞察不再是专业技术人员的事，借助界面友好的可视化工具和自助式的服务平台，普通的业务人员也能查看数据，并快速形成报表。
Informatica提出的全面客户关系管理，并不是人们熟知的CRM。所谓全面客户关系管理，是从客户关系管理需要的关键数据入手，依靠数据处理和数据管理，从企业的整体视图出发，在CRM、供应链系统等各类应用之上去管理全局的客户关系事务。因此，全面客户关系管理需要的是专业的数据集成平台、数据质量平台和主数据平台的协作，以实现各类数据之间的连接、错误数据的修整，进而统一客户数据，完善客户关系管理工作。
由于企业内部拥有多种应用，而不同的应用又各自为政，数据无法共享，这给数据的处理和分析增加了难度。但彬表示，企业各个业务部门和供应链间应有的数据交流并不顺畅，许多应共享的数据更新不及时，造成业务流程上的断裂。Informatica应用整合解决方案实现了覆盖项目全生命周期的数据备份、归档和安全保护的整合。举一个常见的安全保护方面的例子，很多企业在数据传输过程中没有对数据进行脱敏处理，致使用户的敏感信息泄露。Informatica数据安全管理产品最重要的功能就是对数据的脱敏处理，可以在数据传输源头保证安全。
随着云计算的普及，企业将云和企业内部的应用程序安全地进行连接已经成了一个迫切需要解决的问题。Informatica公司大中国区首席技术顾问杜绍森举例说：“当前，已经有很多企业把CRM搬到了云里，订单产生在云中，而物流、生产制造还在本地。因此，企业必须将云与本地系统有机地结合起来。”Informatica数据云解决方案主要解决企业的云和云之间的整合，以及云端和本地系统的连接问题。Informatica也能为用户提供多种多样的云服务，比如Informatica提供的地址清洗业务就是一种云服务。
杜绍森告诉记者，当前，采用数据云解决方案的中国用户还不多。对数据云表现出深厚兴趣的中国企业可以分成两类：一类是已经开始向互联网转型的先进制造企业;还有一类是在中国的跨国企业，它们在国外已经普遍用了云模式，所以有将云与中国本地的系统进行对接的需求。
数据治理涉及企业内部的所有系统，包括业务核心系统、数据仓库、ECIF、风险管理、合规支持等。因此，它需要一个统一的管理平台。这个管理平台要支持各种数据技术，包括元数据管理、数据标准管理、主数据管理平台、数据质量管理平台和数据服务平台等。但彬表示，无论是对数据进行集成、整合、交换还是同步，都属于数据治理的范畴。Informatica数据治理方案侧重于分析企业数据的现状，制定目标，并定义相关规则，可以帮助企业进行项目评估、用户行为的预测等。
但彬总结说：“在数据分析越来越精细化的今天，Informatica解决方案的自助化服务模式旨在让更多人参与到数据处理的过程中，业务人员、财务人员都可以直接、独立进行数据分析和相关操作，而不必依靠专业的技术人员。Informatica的解决方案可以方便地将来自多个不同源头的数据进行融合、标准化，并为在图形化工具中对其进行分析做好准备。”
面向未来的四大技术战略
关键词：云计算;连续读取的特性;云计算数据库
随着网络计算、并行计算和分布式计算的发展，云计算成为了一种新型的计算方式逐渐被网络计算领域在实践中得到运用，因此也成为了IT行业内的焦点。当前，微软、IBM、Google等信息行业巨头都已经参与到了云计算的开发和研究中来。比如IBM的“蓝云”计划。随着云计算的发展，学术界也纷纷对云计算进行了深层次的研究。比如谷歌与清华大学以及华盛顿大学合作，启动了云计算学术合作计划，从而推动了云计算的普及，加紧了云计算的研究。本文在云计算数据库的基础上提出了一种云数据库查询的调度算法。
一、基于云计算的云计算数据库
1、云计算
云计算基本原理是通过网络将庞大复杂的存储和计算处理程序分布到大量分布式计算机中，并提供相应的应用程序服务，从而帮助企业将资源切换到需要的应用上，从而使用户根据需求来访问计算机和存储系统。
2、云计算数据库系统
云计算数据库是云计算应用的一种，是一种面向云计算的数据库资源管理平台，目的是帮助现有的互联网数据库资源共享提供一个云计算接入环境，从而为云计算的应用提供基础的数据库资源发现、访问以及整合等一系列问题的全面解决方案。研究的重点怎样根据现有的数据库管理系统，从而将数据库作为基本的数据管理单元并入云计算的环境，让它更好的被云计算应用，通过现有的数据库管理系进行有序地访问和协同调用，建立数据库资源在云计算的共享规则。云计算的发展将表现在对大量数据的存储、数据加密、保证数据安全性、调度查询以及提高速率等方面。云计算系统对大数据进行处理和分析，从而给用户提供高效的服务质量，通过对大量的数据进行存储。再将读取后的数据进行大量分析，从而数据的读取和操作频率远远大于数据的更新频率。
二、基于云计算模型的查询调度算法
我们知道，通过对海量的数据存储和读取后进行大量的分析是云计算的特点，并且，云计算采用的是列存储的方式来对数据进行管理，因此我们需要通过新的查询调度算法和数据读取方法来查询调度云计算数据库。通过调查，我们发现可以在云计算数据库系统的查询调度中应用连续读取特性，也就是说通过重组某些相关的连续关系使数据库中要查询的数据具有连续读取特性，然后利用这种连续特性从而将数据连续存放于存储器中，从而以这种存放方式来使得云数据的随机读取速度进一步提高，从而有效节约查询的执行时间，大大的帮助系统性能的提升。
1、连续读取特性
连续读取特性是指通过对云计算中的数据进行重新整理之后，将某个与查询相关的记录存放在线性存储器中的连续区域里，从而减少在查询时对数据的读取时间，同时也可以在对数据进行重组后让它们具有连续读取的特性，然后再先后存于存储器里，以此来提高数据的并行存取速度。
2、云计算数据库查询调度算法
根据云计算数据库的特点，现在常用的云计算数据库查询调度算法有以计划为基础的调度算法和批处理调度算法。
批处理调度考虑内存与I/O的有效运用，相关查询尽量与批次共同执行，这样就会节约不必要的I/O。但是，因为这种方式缺乏对平衡负载和最大平行度的考虑，所以选取的查询一般就会被限制在个别节点执行，而对闲置的节点和一部分资源会出现不平衡负载。在计划基础上的调度是对现有的空闲节点进行有计划的查询调度，所以安排到足够节点的查询就能立即执行。如果有多个查询在同一时间里都拥有所需节点，那么它们就可以同时执行。这种方式发展出了两种算法分别是LEF和FFF两种算法，LFF通过对执行查询按照所需节点数按照升序排列，多较多节点的查询进行优先处理。
通过实践探索，证明对于海量数据的云计算数据库有计划的安排和查询调度是非常有必要和非常可行的。相比较而言批处理调度和基于计划的调度都会浪费系统资源，而这些原因就会对拥有海量数据的云计算数据库产生致命的影响，因此通过与计划调度算法的优点相结合从而提出一种应用连续读取特性的查询调度算法，也就是CCRP算法。
三、云计算数据库查询调度算法仿真实验
1、CCRP调度算法的实验模型
实验模型如图1，第一步，通过查询产生器利用随机数产生查询及其所需处理的节点，第二步，将所产生的查询送入查询队列。为了保证查询队列中不会有多余的查询在决定调度时浪费大量时间，因此，在查询队列的前面设计了一个调度窗口，凡是进入调度窗口的查询范围，才有可能进入下一批次的调度。最后，调度器通过运用各种调度算法，进而从调度窗口中寻找能够共同执行的查询组合，再将所选择的查询送入到服务单元执行。
2、参数变化的影响
实验中调度窗口的大小以及变化处理的节点数两者的变化是同步进行的，从而观察出两者变化对云计算数据库查询调度的影响。首先将固定调度窗口大小为32，也就是说每次调度必须是查询队列前32个查询才能安排执行。节点数分别是16、32、64和128，通过实验系统表现效率最差的是FFF。进一步验证调度窗口大小对系统的影响，把节点数固定为32，再变化调度窗口大小，结果系统算法利用率随窗口大小的增大而上升，也就是多数情况下都能使用到所有的处理节点，闲置的处理节点很少。
结束语
通过对云计算数据库特点的分析和对云计算存储特点的研究它的调度算法，提出了CCRP算法，更加注重让每一次的调度尽量占用最大的节点数，充分发挥系统效率，经过实践检验，该算法在系统利用中表现比其他算法更有优势。
参考文献：
[1]冼进，余桂城.基于云计算的作业调度算法研究[J].计算机与数字工程，2011（7）.
为顺应新的网络发展趋势，国际标准组织提出了MEC移动边缘计算技术，面向未来的5G网络架构，将互联网业务与移动接入网络深度融合。大唐移动作为国内5G研发的主要力量，在这一技术方向上做了大量的研究和部署，帮助运营商将流量变现，实现数字化经营转型。在本次2016世界移动大会-上海上，大唐移动就展出了以MEC技术为核心、以LTE小站为触手，面向区域化场景的网络覆盖和服务运营解决方案。
大唐移动AgileSite整体解决方案打造网间融合新视角
MEC移动边缘计算，是将移动接入网与互联网业务深度融合的一种技术。它一方面可以改善用户体验，节省带宽资源；另一方面通过将计算能力下沉到移动边缘节点，提供第三方应用集成，实现网络和应用的无缝结合，为移动边缘入口的服务创新提供了无限可能。
大唐移动AgileSite整体解决方案以MEC技术为核心、以LTE小站为触手。在网络接入侧，该方案通过大唐移动LTE小站实现4G无线接入，为用户提供高速率的蜂窝无线数据服务；在服务接入侧，该方案通过部署基于MEC技术的AgileSite服务器，将内容、应用下沉至网络边缘；同时建立开放的服务平台，通过引入第三方应用，使网络边缘具备直接为用户提供服务的能力。其开放式的服务平台还具有服务的可定制、个性化以及快速上线的特点，可以有效应对如今互联网业务的敏捷需求。
AgileSite整体解决方案的应用在其所引入的区域应用服务端和云服务端之间建立了逻辑上的垂直通道，从而使区域应用服务端为其范围内终端用户提供直接服务的同时，还可以通过垂直通道将区域内用户超出本地服务能力的服务请求移交到云服务端。AgileSite区域应用服务端还具备自适应提升自身服务能力的特点，或是在将超出服务能力的请求移交云端时丰富自身存储；或是通过识别用户习惯、兴趣点主动从云端抓取相关内容。如此一来，当用户后续发起相同或近似的服务请求时，就可以大大减少向云端服务传递的概率。
此外，AgileSite整体解决方案的广泛应用还可以促进服务端之间的垂直通道在网络的物理域内形成林立之势，实现应用服务在网内及跨网时的内容统一敏捷交付。从逻辑层面借助SDN/NFV技术方式，实现网络之间在应用服务层面的虚拟融合。
AgileSite整体解决方案实现多领域拓展应用
1.本地数据分流业务
本地数据分流业务通过部署本地AgileSite服务器，实现音视频等多媒体数据及应用和内容的本地化，拉近应用和内容到达用户的距离。其既可通过Cache功能实现动态自适应丰富数据内容，也可通过CDN主动模式根据第三方统计数据的支持或者操作员人为指定做数据的缓存，从而实现本地数据云存储的持续更新，为用户提供高品质、低时延的极速体验，增强用户黏性，提高用户依赖度。
结合大唐移动LTE小站无线接入方式，AgileSite解决方案可以使蜂窝网区域化的运营成为可能。区域覆盖内的业务分离结算，降低用户对计费的敏感度，减少用户寻求其他服务方式的倾向，并且结合提供高品质的服务达到吸引用户的目的。通过用户的保持和增量，结合室内定位的服务方式立体化和多样化，进而可孵化更多的盈利增长点，实现利益共享、多方共赢。
2.室内定位及拓展随身服务
AgileSite整体解决方案可以在没有GPS覆盖的室内场景中提供定位服务以及多样化的随身业务服务。在进行室内终端定位时，精度可达3米，实现高精度的位置跟踪。而基于室内定位拓展的随身业务包括复杂室内环境中的室内导航、目标路线指引；博物馆应用场景中基于用户位置的智能导览、展馆随身讲解；商场应用场景中的临近商户优惠信息投放；会展中心的会场签到、议程信息推送等等。
以商场场景为例，该方案可对室内的终端用户进行位置跟踪，并获取实时的用户流散点信息。因此，商场管理者可实时监控用户位置，并进行大数据分析，从而了解区域内外的客流分布情况以及各区域的人气高低程度，有助于择优投放营销活动；同时商场还可以利用用户流信息进行相应的安防、预警、疏散等工作。
AgileSite整体解决方案可支持新一代PBX系统，实现区域/企业内部无线业务计费分离，使区域内的用户业务交互更直接、更高效、更优质。
3.基于微蜂窝的企事业应用
在微蜂窝的企事业应用中，用户接入鉴权和计费分离将成为各参与方的关注焦点，而大唐移动AgileSite整体解决方案通过软件定义实现用户接入控制的管理策略，可将鉴权网元虚拟化。从而搭建轻量化的局域微蜂窝网络，简化企事业工作人员BYOD的使用，推动BYOD从“Bring Your Own Device”变成“Become Your Office Device”的移动办公。
AgileSite整体解决方案于多区域分布式部署时，结合虚拟化鉴权，还可实现分布式区域数据云集群，实现逻辑划分的泛区域化应用。使虚拟化鉴权网元深入各行各业，推动企业互联网+模式的发展，促进政企信息化和行业信息化应用，届时移动办公将无处不在。
关键词：云计算；大数据；审计系统
本文系河北省审计厅2016年重点科研课题：“基于云计算服务平台的大数据审计系统研究”中期研究成果（项目编号：201604）
中图分类号：F239.1 文献标识码：A
收录日期：2016年12月27日
一、引言
审计体系是基于数据的系统，大数据时代的到来要求审计工作也要积极适应大数据环境带来的巨大变化并适时抓住机遇。随着互联网技术的快速发展，云计算技术也有了迅速发展的肥沃土壤。云计算可以通过互联网广泛获取、扩展和管理计算及存储资源，这为大数据审计系统的研究和发展带来了可靠的技术基础和巨大的推动力。巨量数据被放到“云”上之后，才会打破过去那种相互隔离的数据存储，更容易被收集和获得。这样大数据才能依靠云计算强大的数据处理能力从而实现大数据的使用价值。
云计算技术、大数据改变了传统审计工作中数据采集和数据处理方法，也改变了人们对传统审计工作模式的认知，从而也激发了新型审计模式的萌生。因此，研究基于云计算服务的大数据审计系统是现实的需要，也是审计工作发展的方向。
二、研究现状及背景知识
（一）研究现状。近年来，关于大数据、云计算的研究成果很多，各行各业探讨此热点话题，并将其纳入各自的专业领域。尤其是在审计工作领域，专家学者们从各个角度入手，分析了云计算、大数据对审计工作的推动作用，初步构建了新型审计的工作模式，同时也发现了可能存在的风险并提出了相应的应对措施。从作者们的研究思路和研究成果来看，此三者的结合必将为未来的审计工作带来革命性的进步。文峰（2011）是我国较早提出云审计概念的研究者之一，他认为云审计是利用互联网的云计算概念，通过数据的云存储，使得各种审计资源（参与审计的人员、程序和相关的硬件设备）通过云来协同，从而为审计人员提供更富有效率、更科学的审计过程。在这个过程中，审计人员无需关注使用何种计算机程序，也无需关注数据的存储、共享和工作时效性问题，审计人员唯一需要关注的就是审计任务本身。魏祥健（2015）根据云审计平台是基于云计算服务模式的事实，对云审计平台进行了如下定义：云审计平台在云计算服务的基本平台上，利用互联网审计技术和云计算技术实现的设施设备对审计资源、信息集中化和数字化，集成审计手段的网络化的一个审计实时管理平台。秦荣生（2014）认为大数据、云计算技术两者相辅相成，可以共同促进持续审计方式的发展、总体审计模式的应用、审计成果的综合应用、相关关系证据的用、高效数据审计的发展和大数据审计师的发展。陈伟、SMIELIAUSKAS Wally（2016）对大数据环境下电子数据审计面临的机遇与挑战进行了分析，并结合大数据的特点以及目前已有的大数据分析技术与工具，探讨了大数据环境下开展电子数据审计的方法并给出了相关建议。
（二）背景知识
1、云计算。“云计算”概念产生于Google和IBM等大型互联网公司处理海量数据的实践。2006年8月9日，Google首席执行官埃里克・施密特在搜索引擎大会首次提出“云计算”的概念。云计算主要提供三种服务模式：基础设施即服务IaaS、平台即服务PaaS和软件即服务SaaS。美国国家标准技术研究院（NIST）2009年关于云计算的定义是：“云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务等），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。”
2、大数据。“大数据”或称巨量资料，指的是所涉及的数据量规模大到无法利用现行主流软件工具，在一定的时间内实现收集、分析、处理或转化成为帮助决策者决策的可用信息。大数据是为了更经济、更有效地从高频率、大容量、不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和技术，用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。大数据的特点可以用4V来表述：第一，Volume，数据体量巨大，从TB级别跃升到PB级别；第二，Velocity，处理速度快，这与传统的数据挖掘技术有着本质的不同；第三，Variety，数据种类多，有图片、地理位置信息、视频、网络日志等多种形式；第四，Value，价值密度低、商业价值高。
2012年，美国奥巴马政府高调宣布了“大数据研究和开发计划”，这标志着“大数据”时代真正开始进入社会经济生活。
3、云计算与大数据之间的关系。大数据时代，信息的采集、存储、分享能力极大提高，而海量的数据想要发挥更多的价值，就需要借助云计算高效的数据分析、挖掘和处理能力。大数据技术巨量多变的终端数据存储下来，云计算技术对此进行实时的计算分析，从而释放出数据的内在价值，两者相辅相成。同时，云计算强大的数据运算能力又可提供基础设施即服务IaaS、平台即服务PaaS和软件即服务SaaS。这是互联网、物联网等技术发展带来的科技革命，必将对各个领域的传统做法带来根本性的改革，对于审计业务也同样如此。
三、构建基于云计算服务的大数据审计系统
（一）云计算、大数据对审计的影响
1、推动审计模式进步。传统的抽样审计模式只能根据审计人员的职业判断和经验按照统计抽样方法抽取部分样本进行详细检查，由此导致了审计结论的局限性，使审计人员无法完全发现并揭示被审计单位的重大舞弊行为。而云计算服务的发展和大数据时代的到来，使得总体审计模式的执行变成了可能。审计人员可以对跨行业、跨企业、跨年度的数据进行搜集和分析，可以不用随机抽样方法，而采用搜集和分析被审计单位所有数据的总体审计模式，使这种新型审计获得革命性的变化。
2、综合分析替代单个问题分析。大数据环境下，审计人员可以充分利用采集来的各方面的数据建立集中统一的被审计单位数据中心。在此基础上，借助新的大数据分析技术，构建审计大数据分析平台和使用更智能的大数据分析技术，分析更大范围的数据来源，对被审计单位的电子数据进行系统、全面以及跨部门的综合分析，从而解决目前数据分析局限于查找单个问题的缺陷，获得更充分的审计证据。
3、相关关系替代因果关系。审计工作完成后，审计人员要对被审计单位的财务报告出具审计意见。传统的审计意见都是基于所采集信息的因果关系推断结论的，鉴于大数据审计的信息存在形式多为电子数据，而电子数据本身就较为繁多而复杂，因此分析电子数据之间的因果关系变得更加困难，从而导致结论的不准确。云计算和大数据技术使得有关审计问题的大量关联数据信息能够得以记录和计算分析，从而获得海量数据之间的相关关系。因此，从因果关系向相关关系的转变将是获得审计结论过程中一个质的蜕变。
4、推动审计人才的发展。云计算、大数据技术在审计工作中的推广和应用，客观上要求有专业人员来进行具体操作，因此这对具有较高专业技术和良好职业道德的新型审计人才的需求将大大提高。他们应该具有计算机科学、数学、统计学和审计学等领域的综合知识，应有大数据分析和预测的评估能力，应恪守职业道德，拥有公正的立场，面对海量的数据和复杂的相关关系，适当选取分析和预测工具，以及解读数据及数据计算结果是否真实、可靠。
（二）基于云计算服务的大数据审计系统框架构建。基于以上对云计算、大数据对审计系统的影响分析，以下将从三个方面对该系统的构建提出一些构建思路：
1、软硬件支撑平台的搭建。通过对云计算技术、大数据技术和审计理论的发展分析，要想构建一个完整的新型审计系统首先应搭建一个同时具有软件、硬件支撑的平台，提供良好的基础设施。从成本效益角度出发并结合我国国家审计中IT应用的实际情况，以省级审计机关为单位构建云审计服务系统比较合适，最终实现省、市、县三级审计机关的硬件资源、软件资源、服务共享。此平台的搭建需要有计算机、互联网、物联网等硬件平台和软件应用平台的共同支持。
2、审计数据云中心的建立。通过审计数据电子化和数据共享机制，利用大数据技术采集海量审计数据，实时进行数据预处理，使用云存储服务对数据进行存储更新，利用孤立点、关联规则、神经网络和决策树等常用的数据挖掘方法对数据进行筛选，为审计人员提供便利。审计数据云中心除了包括被审计单位的财务数据以外，还包括审计综合信息数据库、审计专家经验数据库、法律法规数据库等。其他审计机构无需再建设审计管理系统，只需要通过互联网接入云端应用系统，就能方便、快捷、完整地从审计数据云中心获取审计所需要的数据，大大提高了工作效率，整体上节约了审计成本。
3、建立安全管理平台。安全风险控制是确保审计系统运行安全、管理安全的有效技术途径，是审计有效参与国家治理、强化审计监督效能的内在要求，需要在采用自主软硬件平台、安装使用可信计算系统、健全容灾备份机制、实现安全风险预警功能等方面建立审计安全平台，确保基于云计算服务的大数据审计系统的运行更加安全，尽量避免由于技术漏洞导致的系统错误，真正达到提高审计质量和审计效率的目的。
四、结语
越来越多的审计相关部门开始探索基于云计算的大数据审计工作模式。四大会计师事务所之一的德勤已经在其审计实践中引入云计算和大数据技术，广州、沈阳、成都和贵阳等城市也已经设立了大数据管理局、大数据交易中心等部门负责大数据战略及规划管理等工作。中央政府还提出了推动大数据发展和应用在未来5～10年的总目标，而且在2018年建成政府数据统一开放平台。可见，云计算和大数据在各行各业的应用势在必行。
但是云计算服务和大数据技术毕竟是新事物，尤其是与审计工作的结合尚处于研究过程中，因此不可避免的存在一些问题。比如：数据的安全性是一个不可避免的问题，数据的云端集中管理导致数据管理风险加大，比如网络病毒、恶意程序、黑客入侵等都威胁着云端数据的安全。另外，由于该项审计体系尚在建设当中，因此能够全盘掌控、诊断和解决问题的专业技术人员较为缺乏；还有，在这种新型审计体系下，与之相关的标准体系和法律法也尚未健全。因此，要真正实施基于云计算服务的大数据审计系统，还需在数据安全性、人才培养、法律法规的设立等方面予以考虑。
主要参考文献：
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Abstract：This paper discusses the significance of the research and research Status of this subject both at home and abroad based on PKI technology. Putting forward the solution of multi-type cloud storage user authentication based on PKI technology and then combining with the PKI digital signature technology and finally takes full advantage of the AD unified identity management and directory of the file access control， so as to realize the data error proof based on PKI technology enterprise class cloud storage.
Key words：PKI technology； cloud storage； error data； identity authentication； digital signature； AD
信息时代，最宝贵的无疑是用户的核心数据。建立、处理、存储、保护、使用和销毁这些数据，即信息的全生命周期运动，构成了信息时代社会信息流的大动脉。当今信息存储系统朝无限的带宽、无限的容量和无限的处理能力，即“3i”方向发展，提出“Anytime，Anywhere，Anything”的目标，即要求数据在任意时间、任意地点实现任意数据访问.存储产品不再是附属于服务器的辅助设备，而成为互联网中最主要的花费所在。信息技术正从以计算为核心的计算时代进入到以存储为核心的存储时代，网络化存储将成为未来存储市场的热点.而目前的云存储服务是网络存储发展的必然趋势[1]。
但是，因为云存储的安全性、可靠性及服务水平等还存在众多问题亟待解决，所以云存储并未出现爆炸式的增长，特别是很多企业仍然采用传统的存储方法，并未用到云存储，企业级云存储用户并不多。究其原因主要是这些用户对于云存储数据安全性的担心，企业级云存储用户和服务提供商之间的一种不信任，用户担心自己的数据出错，以及出错所带来的巨大损失。他们最关心的是数据是否完整无误；如果有一套可证明数据出错的完整方案提供给用户，该方案能具体到其出错数据类型、出错数据大小、出错起点、出错终点、出错范围、出错时间、出错原因、出错的损失、责任划分甚至可恢复方案，并且该方案企业级云存储用户和服务提供商之间均可认可，并最终具有法律效应，那么企业级云存储用户和服务提供商之间就会建立信任关系，从而企业级用户会趋之若鹜地把自己的关键数据存放在云端，从而推动云存储技术的发展。综上所述，研究基于云存储的企业级用户数据中出错部分的证明有较大的现实意义和应用价值。
1 国内外研究现状
云存储是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念，云计算是指不在本地而在集中的多个服务器组成的计算中心进行运算，由多个服务器同时完成运算任务，从而能解放本地运算功能提高运算效率的一种技术。而云存储是云计算的重要应用，是指将企业或个人的文件或数据集中存储在数据中心而非本地，并按实际使用进行付费的技术[2]。
在国外，很多IT界巨头纷纷推出基于云存储的不同服务，影响较大的云存储产品只有iCloud、SkyDrive、GoogleDrive、Dropbox四家。国内云存储行业也正加速升温，各大IT服务商纷纷推出各种云存储服务。国内的网盘服务发展蓬勃，酷盘、金山快盘、华为Dbank网盘等免费网盘企业的大幅扩张业务。
在国内，云存储也被很多厂商看好，并且很多厂商都纷纷瞄准了这块领域。随着传统的网盘技术已显力不从心，并受到传输速度慢、冗灾备份及恢复能力低、安全性差、营运成本高等瓶颈的困扰，最新应用的云计算储存技术为网盘行业带来了新的革命，相信传统的网盘将逐步被云存储取代[3]。
《2012年中国云存储研究报告》显示，得益于云计算、移动互联网以及移动智能终端的发展，个人云存储市场得以迅速活跃起来。云存储产品与传统存储产品最显著的区别在于同步，使用户在任何时间、习惯任何地点都可以通过PC、手机、平板电脑来访问和共享文档、照片、音乐和其他全面的数字生活，同时能够安全、合理、高效地为用户存储资源。包括新浪、金山、网易、百度、腾讯、华为等在内的多家知名互联网公司纷纷进入云存储市场掘金。可以说目前的个人云存储市场正是“群雄逐鹿”的时代，各家的产品处于体验升级中，用户的使用也在逐步形成。相较于个人云存储市场的火热，企业用户对于云存储的态度则稍显保守。《2012年中国云存储研究报告》显示，企业用户对于数据向云上的迁移的意愿并不强烈。一是由于对云存储产品可用性的疑虑，更多地则是对云存储产品安全性的担忧[4]。具相关数据表明，目前大约有80%左右的企业不愿意将企业内的业务数据放在云存储产品中，究其主要原因是从数据安全性的角度考虑[5]。
我们应当在数据安全性上狠下功夫，让用户敢于把关键文件存放到云端，对云存储产生依赖，真正让云落地，让云存储备份成为企业私有云，使企业数据中心的运行更与互联网相似，使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问备份的数据。
目前企业级云存储数据的出错证明及恢复主要通过多种级别的容错技术以及检错纠错技术来实现，如硬盘级、节点级和Domain/Site级的数据可靠性技术，国内外不乏有一些研究文献，其中，文献[9]中提到目前安全云存储系统的关键技术之一就是基于密文的数据持有性证明，其中POR方案，在数据持有性证明的基础上，添加数据恢复机制。此方案通过计算散列值等方法主要来验证数据的完整性，以期达到数据的持有性证明；文献[6]中分析了现有的云存储平台在数据完整性检验检测方面的不足，并提出了云数据完整性检测系统IDBRS，设计并实现了基于IDBRS模型的云数据完整性检测系统和数据恢复系统。提到了改进的数据完整性并未涉及云存储用户部分数据出错时出错；文献[7]中提到一种基于Kademlia 的云存储系统数据冗余方案，通过数据的冗余从而实现云存储系统中出错数据的检错和纠错；文献[8]提到一种RS（reed solomon）纠错编码，其具有很强的检错和纠错能力，能够实现从k 个接收到的数据包精确恢复原始数据。文献[9]在云存储环境下构建安全网盘系统时，可在服务器中根据用户需求建立信任域，然后利用公钥基础设施PKI进行身份认证，保证了用户数据的不可欺骗性和不可抵赖性，从而实现存储安全。但这些研究文献并未提出利用PKI技术，实现企业级云存储出错数据证明的详细方案。
2 多类型云存储用户身份认证
云生态系统是一个庞大的分布式系统，拥有海量的用户，具有动态性、跨域性等特性[10]，它的云存储服务能力为典型的SPI（SaaS，PaaS，IaaS）云交互三层模式：
IaaS用户类型：主要满足开发人员和IT管理员，主要包括计费管理员，系统管理员，网络工程师，备份管理员和防火墙管理员。
PaaS用户类型：主要满足管理员，开发人员，测试人员，终端用户。
SaaS用户类型：主要满足快速周转的大量企业用户，以及第三方用以支持外包业务处理。企业用户也会要求提供不同级别的权限（角色）用以满足用户工作职能的需要。
在PKI体系中有两种类型的策略：
一是证书策略，用于管理证书的使用，包括证书的审查、私钥的安全以及个人信息的提交方式；将此策略应用于典型的SPI三层云存储服务模式中时，证书的审查针对不同类型的云存储用户设置成非常严格、严格和合格三个策略等级；私钥的安全针对不同类型的云存储用户设置成软硬件保护、硬件保护和软件保护三个策略等级；而个人信息的提交方式针对不同类型的云存储用户设置成实名和非实名两个策略等级，如表1所示。
二是证书操作管理规范CPS，主要包括在实践中增强和支持安全策略的一些操作过程的详细文档。包括CA的建立和运作，证书的发行、接收和废除，密钥的产生、注册，以及密钥的存储等。将此策略应用于云存储服务模式中时，亦设置成非常严格、严格和合格三个等级，如表2所示。
不同类型云存储用户的访问权限主要分为读、写和执行，它们所获取的具体权限如表3所示。
由于同一层相同类型的云存储用户在不同的条件和环境下面，所需要的服务不尽相同，为了满足云存储用户工作职能的需要，我们需要适当的调整证书策略和访问控制权限，这时就需要特权访问，需要设置特定权限用以满足特定用户的特定需求，从而达到灵活处理的目的。
3 云存储用户和服务提供商之间的数字签名
在 PKI 系统中，云存储用户和云服务提供商为了实现相互识别和信任，需要一个具有公信力、申请者都信任的CA签发数字证书，云存储用户使用云服务之前应相互认证身份，具体流程如图1所示。
相互认证完毕后，根据云存储用户的具体权限生成服务资源列表，进行本地授权，用户可以与服务资源（SaaS、IaaS、PaaS）交互。最终利用PKI技术平台，实现云存储用户身份认证的证明。为云存储用户和云服务提供商搭建权责明确并相互信任的平台，推动云存储技术的发展。
4 基于AD的统一身份管理
在云生态系统中，云存储用户和云服务提供商的身份认证以及数字签名的问题解决之后，紧接着需要建立统一的身份管理平台，从而解决企业级用户和云存储服务提供商之间由于数据出错而发生的纠纷，并最终建立相互信任的长效机制，而Windows Server操作系统的AD活动目录服务，使用域的管理，具有方便管理、安全性高、可扩展性强、可冗余性等优势，受到越来越多企业的青睐。AD通过域控制器管理域内用户账号和权限，用户只需要域用户账号和密码即可登录系统，并呈现可访问的目录列表。访问快捷方便，权责明确。而Samba 服务器是一种标准的提供 Windows 系统与与Linux /Unix 系统互操作性的开源软件包， 其核心是 SMB 协议。在配置AD服务器的同时，可配置好Samba 服务器，从而解决云生态系统中不同平台、不同环境的问题，使得其具有普适性。由于云生态系统具有跨域性等特性，而AD是针对域内用户进行的管理，如何努力扩展云存储用户的身份信息，扩大AD域的适用范围，使得AD技术能够普适于云存储技术，仍是一个亟待解决的问题。
相对其他OCP项目，微软更早地投入到Project Olympus项目中，这使得AMD可以较早地参与设计，围绕即将推出的Naples处理器的战略整合与微开展深度合作。Project Olympus项目核心和AMD Naples处理器体现的性能、可扩展性和高效，意味着新的云硬件设计可以满足全球数据中心客户的应用需求。
AMD公司副总裁兼企业解决方案部总经理Scott Aylor表示：“下个季度，凭借以客户为中心、旨在为满足云供应商和企业OEM需求而设计的高性能Naples x86 CPU， AMD将会把硬件创新重新带入数据中心和服务器市场。今天我们很自豪通过宣布与微软的Project Olympus合作，继续支持开放计算项目。”
微软Azure云硬件基础设施总经理及杰出工程师Kushagra Vaid表示：“在开源社区的协作是微软Project Olympus推动快速创新，构建活力生态系统的核心。设计上的合作，比如我们与AMD的协作，表明尽早并更多地与硬件创新者合作可以使开源设计更快进入市场，为终端用户提供更灵活的选择。”
Naples提供的“Zen” x86 处理引擎最高配置可达32核，面向大量占据云数据中心及传统本地部署的服务器市场。凭借在单芯片SoC上集成超大内存访问和业界领先的高速输入/输出通道芯片级支持，Naples在当前的服务器市场上脱颖而出。第一款Naples处理器计划在第二季度面世，预计OEM和渠道合作伙伴将在2017下半年量产。
在本周峰会期间，AMD将展示Naples产品及其在数据中心领域的战略。AMD公司副总裁兼企业解决方案部总经理Scott Aylor将会在北京时间3月9日周四上午8：55进行讲解，AMD企业级产品高级总监Dan Bounds将在北京时间3月10日周五凌晨1：20在展厅进行工程科技介绍。
希捷LaCie 探路者，陪伴摄影师在切尔诺贝利废墟中探索
最近，摄影师Edwin van Laar获得了一个宝贵的机会，探访世界上最荒芜的地区之一――乌克兰的切尔诺贝利，该城市的大部分地区毁于1986年的重大核灾难事故。时至今日，废弃的切尔诺贝利核电站周围半径30公里范围内的区域仍然大部分禁止入内。对切尔诺贝利地区的任何访问都必须在严格的指导下进行。
Edwin成功进入了距离废弃核电站300米的地方。他在那里只能停留10分钟――由于核辐射的潜在危险，停留更长时间绝不可能。
当然，LaCie的各位爱好者一定知道，LaCie产品非常坚固耐用，而且这一特性也在不断地被各种严苛的使用环境所验证。
Edwin的LaCie探路者Mini移动硬盘也确实陪他一起经历了许多相当不同寻常的拍摄环境。“是的，它是完全防辐射的。”Edwin开玩笑道。
Edwin用LaCie探路者Mini移动硬盘来随时进行备份。“相机的存储卡是非常容易损坏的。对我来说，看到历尽艰辛拍摄的作品因为存储卡故障而丢失绝对是一场灾难。因此，我会定期把自己的作品备份到外置硬盘上，而这么做需要一块非常耐用可靠的硬盘。”
关键词：云计算 数字图书馆 云服务平台 基础设施即服务 平台即服务 软件即服务
中图分类号： G250.76 文献标识码： A 文章编号： 1003-6938（2012）04－0076-05云计算是一种新的IT资源交付和使用模式，是指用户通过数据传输网络以即时、按需、自助、个性化定制的方式，获得所需的云系统硬件、平台、软件及服务等资源，并根据云资源使用量给云服务商支付相应的使用费用。云计算服务模式具有超级计算、海量存储、高效的资源调度和网络传输能力，且云系统资源管理安全、高效并易于动态扩展与伸缩，用户资源供给具有弹性、快速、经济和可度量的特点。
按照用户服务需求和服务商云服务提供方式划分，云计算服务可分为IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）和SaaS（软件即服务）三种服务模式。云计算环境下，数字图书馆读者阅读需求、数字资源管理与应用方式、图书馆用户服务模式、读者阅读IT环境特点与传统条件下有较大不同。因此，从云图书馆建设与用户阅读需求出发，选择正确的读者云服务模式与云应用平台构建方法，是提高图书馆云阅读服务保障力和读者云阅读活动满意度的关键［1］。
1 图书馆读者云服务平台架构与平台构建需求
随着云计算技术的发展，读者云阅读需求和图书馆云服务保障模式有了很大变化。传统的统一平台一体化保障模式，因较高的云服务平台基础设施建设投入和较低的平台运营、管理、服务效率，已不适应云计算环境下读者云阅读服务要求。
云计算环境下，如何依据不同用户需求和云服务模式应用特点搭建云服务平台，为不同用户提供云基础设施资源服务、云应用软件开发平台服务、图书馆管理与读者云阅读应用软件服务，是关系图书馆云服务平台基础设施架构科学性与云平台读者服务方式有效性的重要问题。
1.1 IaaS（基础设施即服务）平台架构
IaaS是指通过网络将云数据中心IT基础设施（服务器、计算资源、存储资源、网络资源、数据库、内存、I/O设备等）、IT基础资源，依据用户资源请求弹付给用户使用，并由云服务商负责IaaS平台的管理、维护和升级，用户依据资源使用量支付相应费用的云服务模式。
在IaaS平台的管理与运营中，云服务提供商利用虚拟化技术将基础设施资源划分为一个大的资源池统一管理，具有统一管理、灵活调度、动态迁移、计费度量的特点。从IaaS平台结构与服务功能划分，IaaS平台可划分为基础设施资源池和用户服务业务管理平台两部分（见图1）。
[图1 云图书馆IaaS系统平台功能结构图][服务管理][流程管理][计费管理][用户管理]
[资源调度管理][接口管理][虚拟化自
动部署][模板管理][资源分配与
使用监控][资源生命
周期管理][虚拟服务器][计算资源][存储资源][网络资源][内存资源][I/O设备][\&\&] [基础设施资源池][虚拟化资源管理平台][用户服务业务管理平台]
基础设施资源池是IaaS云服务平台的底层结构，由虚拟服务器、计算资源、存储资源、网络资源、内存资源、I/O设备组成，为用户提供虚拟化的基础设施资源。IaaS管理平台主要由虚拟化资源管理平台和用户服务业务管理平台组成。虚拟化资源管理平台由资源调度管理、接口管理、虚拟化自动部署、资源生命周期管理、资源分配与使用监控、模板管理等模块组成，负责将物理资源和虚拟化资源划分为统一资源池进行调度和管理，确保对IaaS资源的安全、高效、快速、经济管理。用户服务业务管理平台主要由用户服务管理、服务流程管理、计费管理和用户管理模块组成，负责将资源虚拟化封装成各种云服务模式按需分配给用户，确保IaaS服务具有较高的安全性、效率和用户使用满意度［2］。
IaaS云服务模式将基础设施资源虚拟、抽象化后作为服务提供给用户，为用户提供了动态、灵活、智能、自动化的资源供给服务方式。依据云数据中心资源总量、已分配量、用户需求、资源使用效率实际进行管理与调度，在提高服务保障能力和资源管理效率的同时降低了使用成本，实现了面向用户的标准化服务。
1.2 PaaS（软件即服务）平台架构
PaaS平台是建于IaaS云服务平台之上的智能化应用软件开发平台，是将图书馆软件开发环境整体以基础平台方式呈现给用户的一种服务模式。基于IaaS云平台服务，开发人员不需要管理云系统底层计算、网络、存储平台的基础架构，也不需要购买开发活动所需的硬件和软件，可通过支付较低费用给云服务提供商，以租用PaaS平台云服务的方式完成开展服务所需软件和系统的应用设计、应用开发、应用测试和应用托管等活动，完成云阅读应用与服务活动的创建、测试和部署。
图书馆管理员、应用程序开发者是PaaS平台的主要用户。PaaS平台基于IaaS云服务模式的支持，降低了SaaS对云基础设施资源的应用要求，具有安全、可靠、易扩展、高性能和可管理的优点，为软件开发者提供了标准化、可定制、可部署、个性化的图书馆应用、管理软件集成开发环境。同时，在提高软件开发效率的前提下，支持多用户共享平台共同进行软件编写、测试和部署，减少了软件开发前期成本投入并缩短了研发周期，所开发的应用软件具有多元化、可扩展、易兼容和支持二次开发的优点，确保云服务系统平台易于功能扩展和服务升级［3］。
关键词：H3C；CAS；云计算管理平台
DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2017.10.128
0 引言
H3C CAS云算管理平台（Cloud Automation System，简称CAS）是H3C公司推出的构建云计算基础架构的管理软件，它为数据中心云计算基础架构提供完善的虚拟化和云业务运营管理解决方案，用于实现数据中心云计算环境的中央管理控制。通过CAS云计算管理平台简洁的管理界面，操作员可以轻松地统一管理数据中心的所有物理资源和虚拟资源，不仅能提高操作员的管控能力、简化日常例行工作，还可以降低IT环境的复杂度和运维成本。
1 CAS由四个组件构成
（1）CVK（Cloud Virtualization Kernel，虚拟化内核平台）。础设施层和上层客户操作系统之间的虚拟化内核软件。
（2）CVM（Cloud Virtualization Manager，虚拟化管理系统）。 对数据中心内的计算、网络和存储等硬件资源的软件虚拟化管理，对上层应用提供自动化服务。
（3）CIC（Cloud Intelligence Center，云业务管理中心）。云基础业务模块组成，通过将基础架构资源（包括计算、存储和网络）及其相关策略整合成虚拟数据中心资源池，并允许用户按需消费这些资源，从而构建安全的多租户混合云。（4）SSV（User Self-Service Portal，用户自助服务门户）务电子流的方式申请用户所需的云资源，构建以业务为中心的“IT即服务”模型。借助自助服务门户，用户可以便捷地按需申请云主机、云硬盘、云网络等资源，并通过远程连接协议（RDP或VNC）访问自己专属的云主机。
2 CVM为数据中心云业务提供了几大功能
云资源管理：提供主机池管理、集群管理、主机管理、虚拟机管理、备份策略管理、快照策略管理、监控策略管理、网络管理、网络策略模板管理、存储管理、虚拟共享存储管理以及虚拟机模板管理。
虚拟机视图管理：提供分类管理虚拟机、快速查找虚拟机、快速查看虚拟机等功能。
云业务管理：提供动态资源扩展管理。
告警管理：提供告警阈值配置管理、告警邮件通知配置等功能。
报表管理：提供统计和展示操作员所关心的主机和虚拟机数据等功能。
系统管理：提供操作员管理、操作员分组管理、在线操作员管理、ACL策略管理、操作日志管理、日志文件收集、参数配置管理以及License管理。
3 CVM界面布局包括
管理链接：用于配置界面主题、显示任务台和消息台、关于版本信息、注销用户。
导航树：包含了系统所有功能的菜单项，选择不同的菜单项后，右侧面板视图区出现相应的操作页面。
快捷工具栏：提供常用的功能链接。在导航树中选择不同的菜单项，快捷工具栏中显示相应的功能链接。
功能页签：选择不同的功能页签，进入相应的功能页面。
面板视图区：显示当前的操作信息，并提供相应的功能链接。
4 云资源管理主要包括
主机池管理：实现了对主机池的管理，包括主机和共享文件系统管理功能。
主机管理：实现了对主机的管理，包括主机网络、存储和网络策略的集中管理。
集群管理：实现了对集群的管理，包括集群高可靠性和动态资源调度功能。
虚拟机管理：实现了对虚拟机的管理，包括虚拟机整个生命周期状态的管理。
虚拟机模板管理：实现了对虚拟机模板的管理，包括虚拟机模板的浏览、部署、和删除操作。
备份策略管理：实现了对备份策略的管理，包括备份目的路径和备份时间周期的管理。
快照策略管理：实现了对快照策略的管理，包括快照时间周期管理。
监控策略管理：实现了对监控策略的管理，包括预置条件和条件之间关系的管理。
操作员分组管理：对操作员的操作权限进行细化分组，便于操作员的权限管理。
在线操作员管理：对正在执行配置管理工作的操作员进行快速查询和强制下线。
5 告警管理功能及报表管理功能简介
用于统计和查看操作员需要关注的告警信息。目前，CVM统计的告警信息包括：主机状态异常告警、共享存储设备故障告警、主机虚拟化管理软件服务异常告警和虚拟机网卡异常告警。
报表管理功能用于统计和展示操作员所关心的主机和虚拟机数据，如主机网络流量使用情况、主机性能统计、虚拟机网络流量使用情况、虚拟机性能统计和磁盘读写速率统计等，操作员可以根据条件查询数据并选择不同的图表类型来展示数据。同时CVM提供了打印报表和将报表保存到本地的功能，操作员可以将查询报表结果保存为图片或者PDF文档。
主机报表管理：主机报表管理功能用于统计和展示操作员所关心的主机性能和主机网络流量信息。操作员可以根据条件查询数据并选择不同的图表类型来展示数据。
虚拟机报表管理：报表管理功能用于统计和展示操作员所关心的虚拟机网络流量、虚拟机IO吞吐量、虚拟机性能和虚拟机磁盘读写速率信息。
参考文献：
[1]H3C公司.H3C CAS虚拟化管理系统联机帮助系统[S].2015.
[2]刘鹏.云计算（第二版）[M].电子工业出版社，2011.
[3]曾剑秋，刘雪姣.云计算探源[J].移动通信，2012.
【关键词】云终端 安全 漏洞策略
云终端采用“集中终端，分布显示”的架构，通过虚拟化技术，将所有桌面终端机合为一体，在服务器端进行集中处理，桌面终端设备仅负责输入输出与界面显示，不参与任何终端和应用，具有高效、可靠，安全的特点。构建集中式云终端资源中心是集约化、一体化的信息系统建设需要，也是将来发展的必然趋势。云终端模式通过将数据统一存储在云终端服务器中，加强对核心数据的集中管控，比传统分布在大量终端上的数据更安全。由于数据的集中，使得安全运维、安全评估、安全审计等行为更加简单易行，云终端系统还具有较高的可用性，系统容错率，冗余及灾备恢复。但云终端在带来方便快捷的同时也带来一系列新的安全问题。
1 云终端的特点
在共享的工作模式下，所有的软件均安装、运行在服务器上，只是将运行的结果送往云终端显示，云终端只负责显示及输入，不运行软件。云终端机基本上无须维护和升级，一切软硬件升级和维护都只须在服务器端进行。
2 云终端跟传统终端的区别
2.1 传统PC终端
2.1.1 安全漏洞问题层出不穷
杀毒软件安装不同，各自独立，整体维护困难。极易造成一个点感染病毒，直至传染全网。系统违规外联，存在很大安全漏洞。
2.1.2 安全边界问题难以防护
桌面PC硬件绑定。终端分散，数据随便拷贝，U盘等丢失。硬盘损坏造成数据丢失。
2.1.3 数据泄密问题难以防范
重要数据无管控，极易出现泄密。离职员工、外来运维人员泄密以及一些无意识泄密、有意识泄密。
2.2 云终端
2.2.1 统一防护，有效降低漏洞风险
杀毒软件、安全防范统一、后台统一维护、外设严格管控、权限分明、病毒感染可快速隔离、快速虚拟机重新分配、可控制外联行为。
2.2.2 安全边界划分相对比较清晰，桌面与数据分离
桌面与操作系统、数据等硬件环境分离、终端分散但数据集中、系统统一运行维护运行硬件抗损坏性高、自备份、可恢复数据强。
2.2.3 防范数据泄密相对较强
重要数据均集中管理，有效减少外流及泄密。
3 云终端面临的一些安全隐患
包括应用配置不当，平台构建漏洞，可用性、完整性差，平台漏洞，软件漏洞，编程环境的漏洞，堆栈溢出的漏洞，Web服务器的承受能力不强，非法获取高权限，协议及部署缺陷，云数据中的非安全访问许可，数据安全问题，垃圾邮件与病毒，操作系统以及浏览器的安全漏洞以及人员管理以及制度管理的缺陷等等。
4 云终端的安全解决方案
相比于传统的数据中心，云端数据更注重安全的访问，数据安全核心密钥管理；云端存储的文件和数据的安全性及终端网络基础架构的安全。
4.1 划分安全域以及分别网络隔离
安全域是由一组具有同样安全保护需求、并且相互信任的系统所构建成的逻辑区域，在同一安全域中的系统配备有相同的安全策略，通过安全域的划分把一个大规模复杂系统的安全问题，化分为许多更小区域的安全问题，实现大规模复杂的信息系统安全保护的逐层防护。安全域划分以保障云终端业务安全出发，把网络系统划分为不同安全区域，并进行纵深防护。对于云终端平台的安全防护，要根据云平台安全防护技术实现架构，选择和部署相应的，合理有效的安全防护措施，恰当的策略，实现多层次、纵深一体的防御体系，有效保证云平台资源及服务的安全。同时还可根据网络所承载的数据种类及功能，进行单独组网。以实现网络划区域的隔离防护。
4.2 安全防护
云终端系统也具有传统IT系统的一些特点，针对这些传统的安全区域仍旧可以采用传统的安全措施和方法进行安全防护。
4.2.1 虚拟化安全
拟化安全涉及虚拟化组件及其管理的安全，包括虚拟化交换机、虚拟主机、虚拟化操作系统、虚拟存储及虚拟化安全管理等。
4.2.2 网络安全
网络安全主要涉及防火墙、异常流量检测和清洗、网络入侵检测、恶意代码防护、Web应用防护、VPN接入、安全审计等内容。
4.2.3 防火墙及边界防护
安全域需要隔离，并需要采取访问控制措施对安全域内外的通信进行有效管控。通常可采用的措施有VLAN、网络设备ACL、防火墙、IPS设备等。
5 结束语
目前没有一种技术能够完全彻底解决云终端安全问题，但可以通过技术组合、管理等方面的手段去优化从而降低问题产生概率。云终端系统作为一种新的办公系统已经逐步被企业所接受，必将改变信息化的构建和管理方式。
参考文献
[1]邓华国，王刚，鲍娌娜.云终端资源中心的桌面资源优化研究[J].中国新通信， 2015.
[2]何永远.桌面云终端系统在电力行业中的典型应用[J].电力信息通信技术，2014.
作者简介
梁雨（1990-），男，四川省乐山市人。大学本科学历。现供职于国网四川雅安电力（集团）股份有限公司。研究方向为信息系统运维检。
关键词：云计算；电子商务；Web结构挖掘算法
云计算是这几年来非常热的一个词汇，国内外的各大信息技术公司纷纷推出云计算的计划和解决方案。虽然目前对云计算还没有一个统一的定义，但是一般认为，云计算是放在网上的一组公有或私有的计算机，以公开的标准和服务为基础，通过网络提供安全、快速、便捷的数据存储和计算服务。透过云计算，我们可以将千万甚至过亿的信息提供给云进行计算，从而得到相当于超级计算机所能提供的服务。
电子商务作为目前最为流行的一种商业模式，被业界广泛的接受，发展非常迅猛。仅就中国电子商务发展的现状来看，据艾瑞咨询近日的《2010年第二季度电子商务核心数据》显示，中国电子商务整体市场交易额规模稳定增长，环比增长10%，达1.1万亿元，其中网络购物维持在9.9%，B2B电子商务交易份额达88.8%。，因此电子商务正越来越受到各个企业的重视，越来越多的企业已经或者正在进入这一领域。
一、云计算对计算机操作系统的影响
电子商务离不开计算机系统，云计算对现有的计算机系统提出了新的要求，因而必将产生新一代的操作系统-----云操作系统。
云操作系统最大的特点是网络化，云中涉及到的各种软件硬件资源均由云操作系统进行管理，云操作系统会将收到任务根据云中各个服务器的资源进行分解，再发送给相关服务器进行处理，最后得到返回的结果。同时云还会将用户的存储资源分布到各个服务器上，以实现资源共享。
云操作系统另一个特点是安全，主要体现在三个方面，第一是处理的安全，云计算提供的服务，是严格隔离的，对用户来讲虽然这些用户使用的可能是同一个云，但是这个云处理的各个任务之间，处理的数据之间都是隔离的，从而保证了数据的安全；第二云网络采用了各种加密措施，保证了数据的安全传输；第三云存储是有一定冗余的，局部的数据丢失不会影响用户的数据安全。
可以预见未来的云操作系统将会实现无病毒、数据安全、存储方便、共享方便、软件安装使用方便、计算机资源可以动态扩充的多种优点的网络服务。
二、云计算对关系型数据库的影响
电子商务一般都会涉及到数据库系统，目前绝大多数的电子商务系统所使用的数据库还是关系型的数据库。这种数据库一般不适用于云计算，云计算一般都有自己专用的数据库系统，目前包括Google的Bigtabel、Amazon的SimpleDB、10Gen的Mongo、AppJet的AppJet以及甲骨文的开源BerkelyDB等数据库系统，这些数据库都不是关系型数据库。这主要是因为云计算的数据库分布在不同的服务器上，试想，在跨越地理空间之间执行复杂查询、设计和维护不同位置的数据备份、保持数据的同步等操作是非常都困难的，因此在云体系结构中不使用目前普遍使用的关系型数据库，关系不复存在，人们一般以群集的方式看待数据。它们采用对象调用来检索数据，而不采用SQL来查询数据。
随着云计算在电子商务领域的大量应用，对电子商务数据库的构建将产生重大影响，从而影响到整个电子商务的发展。
三、云计算对电子商务搜索引擎的影响
目前云计算最成功的使用就是搜索引擎，所以搜索与云计算是分不开的，利用云计算进行电子商务的搜索，不仅能够搜索相关商品的信息如图片、地址、生产厂家等，你还可看到不同厂家产品的对比，甚至还可以看到如开车线路、公交等相关信息，实际上通过云计算，可以把以前的几个不同的搜索引擎进行了整合，一个搜索相当于启动了多个搜索引擎为你服务。
将来语音服务、虚拟现实、物联网技术等都将集成在电子商务的搜索引擎中，这将对电子商务产生更大影响，推动电子商务不断地向前发展。
四、云计算对电子商务应用的影响
云存储实际上是云计算提供的一种服务，是云计算的一种应用，它通过集群系统、网格技术或分布式系统等功能，将网络中存在的大量不同类型的存储设备通过应用软件群集起来协同工作，能够共同对外提供数据存储和业务访问。
云存储可以提供个人级云存储，也可以提供企业级的云存储，进行电子商务的个人或企业通过租赁云的存储空间作为电子商务数据的存储，不仅可以减少软硬件的投入，更可以减少设备的运行维护成本。而且由于云存储都有远程备份或远程容灾系统，可以用最小的代价确保电子商务数据的安全。
五、云技术对电子商务信息安全的影响
随着云技术在电子商务领域应用的增加，云的安全技术也成了我们必须考虑的问题，由于云技术应用的最大特点是其分布式云计算的强大能力和客户端的配置精简化，即我们常说的采用是瘦客户端技术。这个技术的特点明显减少了客户端维护的工作量，另外云安全技术也提供了对未知威胁的评估和防御的推送能力，因此其安全防御的级别有了很大的提高。
总之，通过云计算可以将互联网上某些节点强大的各种软硬件资源，通过互联网向广大用户提供服务，变成这些用户的可伸缩的虚拟资源；同时云计算又强调需求驱动、用户主导、按需服务、即用即付、用完即散，不对用户集中控制，用户不关心服务者在什么地方。这些特点特别适用电子商务，随着广大企业，特别是大量中小企业进入电子商务领域，云计算将应用将会越来越普遍，将来有可能成为电子商务的一种标准模式，对电子商务的发展产生深远的影响。
参考文献：
[1] Vouk,Mladen.Cloud computing-Issues,research and implementations[R].Proceedings of the International Conference on Information Technology Interfaces,ITI,2008:31~40.
关键词：云计算；物联网
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2013）27-6113-03
物联网（The Internet of Things），顾名思义，是“物物相连的互联网”。物联网的概念最早由美国麻省理工学院（MIT）自动标识中心（AIL）于1999年提出，主要依据物品编码、RFID（射频识别）技术，以互联网为传输媒介，以传感器网络为基础，按约定协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换、数据融合和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理等功能为一体的新型网络平台。2005年，国际电信联盟ITU在突尼斯举行的信息社会世界峰会上正式确定了“物联网”的概念。2009年6月18日，欧盟执委会也声明，描述了物联网的发展前景，并首次提出了物联网发展和管理设想。2009年8月7日，总理在无锡提出“感知中国”理念，由此掀起了物联网技术在国内的迅猛发展[ 1]。
随着物联网技术的逐渐成熟，和云计算相结合必将是未来的发展趋势。其原因在于云计算提供了一个巨大的资源池，而应用的使用又有不同的负载周期，根据负载对应的资源进行动态伸缩（即高负载时动态扩展资源，低负载时释放多余的资源）。将可以显著地提高资源的利用率。另外，云计算的分布式计算和分布式存储可以实现将大型任务细分成很多子任务，这些子任务分布式地或并行分配到在多个计算节点上进行调度和计算，同时将存储资源抽象表示和统一管理。
因此，可以这样预见，物联网的迅猛发展可以借助云计算的诸多特征；而云计算的拓展则可以建立在物联网上无处不在的传感器网络，从而实现技术的融合，产生更加巨大的正能量。
1 物联网的基本原理
1.1 以传感器网络为基础
深入剖析物联网的概念可以发现，物联网实质上是对各类传感器和现有互联网相互衔接的一个新技术，或者说是未来互联网的一部分，其核心是智能传感器网络技术。传感器网络可以理解为人类感知世界的触角，用这样的触角将感知世界的各种信息通过物理世界的各类互联网络进行传递、处理，从而使得数字虚拟世界中各种纷繁的画面能够呈现在人类社会中，让我们能够实时感知[2]。这样的“感知——传送——计算——应用”过程，便构成了我们所熟知的物联网的运营模式。而这种运行模式中的关键在于广泛而数目巨大的节点的存在和节点提供了无处不在的计算能力。节点是传感器网络的基本单位，主要完成智能感知、信息采集、数据融合、数据传送和构造底层物理传感器网络等功能。节点一般由传感器单元、处理单元、通信单元和电源以及其他辅助单元等组成。通常，对节点的设计要满足如下几个条件：（1）适合广泛的应用场合、微型化、低功耗；（2）良好的接口、传感器具有与较强的感知能力（3）较强的恶劣环境的工作能力和较强的抗干扰能力；（4）就有数据转换能力，即能够适应数据的串行到并行的转换。
1.2 传感器网络的体系结构
深刻认识传感器网络的体系结构，是正确理解物联网内涵的前提，也是将物联网和云计算相结合的基础。传感器网络体系结构可由三部分组成：分层的网络通信协议、传感器网络管理和应用支撑技术[3 ]。
（1）网络通信协议
这一层主要包括各种通信网络与互联网形成的融合网络、物联网管理中心、信心中心、各类样本库、算法库和各类服务基础设施。
（2）传感器网络管理
这一层主要包括二维码标签和识读器、RFID标签和读写器、摄像头、GPS、传感器和M2M终端、传感器网络网关等。主要任务是解决感知和识别物体，采集和捕获信息。
（3）应用支撑技术
应用支持技术主要解决物联网与行业专业技术的结合以及提供广泛的智能化解决方案。其关键在于信息的社会化共享以及信息安全等问题[4 ]。
1.3 传感器网络网络安全分析
物联网除了涉及到互联网安全问题外，还需要面对传感器网络的安全问题。传统互联网存在的多种威胁已经拥有很多可行的应对措施；而传感器网络存在的安全问题必须引起人们的广泛重视。比如，传感器网络一般可能遇到节点被攻击、部分节点被物理操纵、信息流失和部分网络被控制等问题。目前，常用的解决方案有节点身份认证、ZigBee技术等等。[5 ]。
2 基于云计算的物联网实现可行性分析
2.1 物联网云计算基础
从前两个小节的阐述不难发现，物联网一般具备三个特征：全面感知、可靠传递和智能处理。而其中智能处理恰恰与近几年来迅速崛起的“云计算”的理念相吻合。下面，先考察近几年来云计算概念的发展情况。
云计算作为继网格计算、互联网计算、软件即服务、平台即服务等类计算模式的最新发展，云计算主要通过虚拟技术将各种互联网的计算、存储、数据、应用等资源进行有效整合与抽象，有效地为用户提供了可靠服务的形式——大规模计算资源，从而将用户从复杂的底层硬件逻辑、网络协议、软件架构中解放出来。这正是云计算理念中一直提倡的“平台即服务”、“软件即服务”。
维基百科对云计算的定义是：“云计算是一种动态的易扩展的且通常是通过互联网提供虚拟化的资源计算方式，用户不需要了解云内部的细节。云计算包括基础设施即服务、平台即服务和软件即服务以及其他依赖于互联网满足客户计算需求的技术趋势”[ 6]。
IBM对云计算的定义是：“云计算是一种计算模式。在这种模式中，应用数据和IT资源以服务的方式通过网络提供给用户使用。大量的计算资源组成IT资源池，用于动态创建高度虚拟化的资源供给用户使用”[ 7]。
为此，我们不难看出，未来的物联网运营平台需要在不同时间采集的海量信息源于数以亿计的传感器构建的传感器网络，并利用各个网络节点对这些信息进行汇总、拆分、统计、备份，这对物联网平台的计算能力是一个至关重要的考验。同时，资源负载在不同时间段也会存在相应的起伏。因此，考虑一个具有很好自适应能力的物联网运营平台是十分必要切迫切的任务，一方面避免重复性建设；另一方面也好充分利用好现有的理论和技术，从而寻求新的突破。至此，从上面的分析来看，云计算是与物联网运营平台相融合的一个很有前景的方向，其原因在于二者有基本相同的客户需求，也有相似的物理设备基础，将二者在理念和技术上进行相容，必将创造出更具活力的运营平台。
2.2 基于云计算物联网实现可行性分析
从上面几点分析看，云计算是物联网发展的必然趋势，其计算方式、存储手段、智能算法等等都将与云计算的理念和体系结构相融合。依据云计算的方式构建全新的物联网服务模式，无论从理论还是商业运营模式都是可行的，其安全性也是有一定保证的。
3 基于云计算的物联网基本设想
基于云计算的物联网运营平台，可以包括如下几个部分：
（1）云基础设施
包括传感器网络、物理资源以及能够实现所有客户共用的一个跨物理存储设备的虚拟存储池。能够有效地提供资源需求的弹性伸缩和集群服务。
（2）基于云计算的物联网平台
该平台是基于云计算物联网运营系统的核心，主要实现网络节点的配置和控制、信息的采集和计算功能。
（3）物联网云应用
物联网云应用是基于云计算的物联网平台的拓展部分，可以集成第三方行业应用。主要是利用虚拟化技术实现在一个物联网环境下全部用户资源共享、计算能力共享。
（4）物联网管理系统
管理系统一方面用于监控基于云计算物联网运营平台的运行情况、资源弹性伸缩机制下资源利用的控制情况以及网络用户、安全以及服务管理等等。
上面几点仅仅是在云计算相关概念的启发下，以及对物联网未来发展趋势的一个初步设想，在有些方面的构建以及架构仍然存在问题，必将随着云计算技术和物联网技术的广泛应用而逐渐改进，以便于在不远的将来实现基于云计算理念的物联网运营平台。
4 结束语
文中主要针对物联网的概念和近几年的发展进行了简单的阐述。然后，根据物联网未来的发展趋势进行了一定的预测，并根据物联网的与云计算可能存在的交集展开了理论剖析。从理论和应用前景上分析了两者融合的可行性和广阔前景。最后，论文给出了基于云计算理念下的物联网实现的简单设想。
参考文献：
[1] 孔晓波.物联网概念和演进路径[J].电信工程技术与标准化，2009， 22（12）： 12-14.
[2] 石军.“感知中国”促进中国物联网加速发展[J]. 通信管理与技术，2009（5）： 1-3.
[3] International Telecommunication Union，Internet Reports 2005： The Internet of things[R].Geneva： ITU，2005.
[4] http： //ec.europa.eu/information_society/policy/rfid/documents/in_cerp.pdf.
[5] President. s Council of Advisors on Science and Technology. http：Mostp.gov/pdf/nitrd_review.pdf.
