时间：2022-06-22 17:11:26
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇中国特殊教育论文，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
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经过十几年发展的移动学习，已经成为国内外教育技术领域的核心研究课题。移动学习成为主流必将在各教育领域得到广泛应用。本文首先分析了成为主流的必然性原因;其次阐述了国内外移动学习研究现状，一方面论证广泛应用，另一方面通过论文解析出近年的移动学习研究热点;最后分析制约特殊教育领域移动学习发展的因素。以期给研究人员在特殊教育领域进行移动学习研究、实践提供思路。
一、引言
以计算机技术作为代表的现代信息技术不断改变教育技术：第一阶段的电化教育;第二阶段是与网络技术结合而形成的网络教育，网络教育属于第三代的远程教育，并发展为E-learning(数字学习)，E-learning迅速改变远程教育的学习方式;第三段阶段是与移动通信技术结合而形成的移动学习。[1]移动学习(M-learning)是移动通信技术与移动计算技术在教育中应用而产生的，是网络教育的延伸，属于E-learning的新阶段。应该说移动学习是计算机技术、网络技术、通信技术发展到一定阶段后，E-learning的必然选择。
美国新媒体联盟指出移动应用程序和平板电脑在教育中的应用将成为主流。移动学习(M-Learning)正成为一个多学科参与、多领域交叉、多主题综合的研究区域，也逐渐成为国内外教育技术领域的核心研究课题。[2]移动学习在很多领域得到了不同程度的实践应用，但是特殊教育领域的移动学习研究却鲜有成果，有必要通过文献比较分析，探索国内移动学习研究现状，描绘特殊教育领域的移动学习研究轨迹，筛选研究主题。
二、移动学习成为主流的必然性
1.学习方式转变的必然性
随着移动通信网络速度不断提高，采用智能手机作为学习平台的移动学习自然而然产生，移动学习是E-learning的发展。移动学习是指利用无线移动通信网络技术以及无线移动通信设备获取教育信息、教育资源和教育服务的一种新型学习形式。[3]它打破了时空障碍，构建了灵活、开放的学习环境，满足碎片式学习的巨大需求，开展“Anyone、Anytime、Anywhere、Anystyle(4A)”的学习。[4]移动学习是数字学习的特殊形式，也就是说M-learning是E-learning的子集，其核心特征是4A(任何人、任何时间、任何地点、任何方式)。通过实施移动学习进行的教育称为移动教育。所以，E-learning必然发展为M-learning。
2.高速通信网络发展的必然产物
2014年1月16日，中国互联网络信息中心第33次中国互联网络发展状况统计报告显示：中国网民达到6.18亿，其中手机网民达到5亿，继续保持稳定增长。[5] 2013年12月4日，工信部向中国联通、中国电信、中国移动发放了4G牌照，标志着我国进入了4G时代。[6]智能手机已经成为第一大终端，加上网络环境的改善和上网成本的降低使得用户走向高流量应用。例如视频、语音等在应用越来越广泛。4G相对于3G来说，将更快，更便宜。4G环境下的基于视频等应用程序将更大发展，这些都将给教育教学带来巨大变化。
4G让移动学习成为教育教学研究的热点。其实，在2G或者3G时代已经出现基于云端和客户端的移动学习产品，但是因为带宽、稳定性和费用，影响用户使用。4G网络将促使移动教育爆发式增长。[7]
3.移动学习的特征分析
移动学习是E-learning的子集，也拥有E-learning的共有特征：多媒体性、交互性、以学习者为中心。[8]
移动学特征是4A，所以其独有特征如表1所示。
移动学习的独特优势相对于传统的E-learning，满足随时随地的学习需求，这奠定了它在未来学习中重要地位，再加上技术的成熟，使其必然成为主流学习方式。
相较于传统的在线学习，移动学习由于具有碎片化、便捷性等特点，4G网络又促使移动学习向互动化和移动化、游戏化和社区化及大数据的应用三种趋势发展，那么移动学习软件会越来越多，用户越来越多，所以不管是硬件还是软件都会促使移动学习越来越普及。[9]
三、国内研究现状
我国对移动学习研究项目取得很多成果，如黄荣怀教授的“普适学习资源服务体系及关键技术研究”(2007年);华东师范大学的“终身学习视野下的微型移动学习资源建设研究”(2008年)，此处不一一列举。[10]
在中国期刊网上进行文献检索：篇名包含“移动学习”或者“移动教育”;期刊为国内教育技术学方面权威期刊(电化教育研究+中国电化教育+中国远程教育+开放教育研究)。如图1所示，四本期刊上刊发的移动学习论文呈现增长趋势，尤其是2010年以后。
2010年～2013年，在上述期刊有关移动学习论文共计67篇。下面对这67篇论文的主题进行梳理分析，总结出近四年移动学习的研究热点，以期给研究人员参考。
黄荣怀教授将移动学习的研究方向划分为理论、支撑技术、应用模式、设计方法和开发技术五个方面，本文进行细化，分解为若干个子项，如表2所示。[11]
为了提高分析结果可靠性、客观性，采用两名研究人员独立对论文分类。67篇论文两人相同分类的论文是59篇。我们进行信度分析。[12]
相互同意度K为：K=2×M/(N1+N2)=2×59/(67+67)=0.88;
分类信度R为：R = n×K/[1+(n-1)×K]=2×0.88/[1+(2-1)×0.88]=0.94。
其中n为研究人员数，N1和N2分别为分析论文数，M为两人分类论文相同数。
信度为0.94，可以认为论文分类是可靠的，下表为N1分类。
从表2可以看出，近年移动学习研究的热点是资源开发，系统开发和应用模式。
(1)理论研究方面：侧重移动学习的理论基础和学习策略研究;综述类论文比重最大，说明移动学习的关注高，但缺乏一定的创新;也提出一些新的移动学习模型，如高宏卿等人提出的基于云计算平台Hadoop的移动学习模型;[13]杨文阳等人依据终身学习理念设计了一个支持移动学习的框架;[14]王梦如等人提出移动学习系统设计的结构概览功能图和以OSI为隐喻的移动学习系统设计框架。[15]
(2)课程开发研究：侧重移动学习的设计、课程资源建设和移动学习环境创设。顾小清等人探讨微型移动学习资源设计及实现;移动学习资源建设时有引入主题图(刘俊等，2012)，有引入概念图理论(李浩君等，2013)，还有认知负荷理论(司国东等，2013);移动学习的情境创设有采用MANET(郑云翔，2010)，有采用接合自然增强现实(李婷，2011)还有基于知识可视化(李亚男，2013)。
(3)应用模式研究：侧重移动学习在教育中应用模式的实践研究。应用到英语的移动学习，甘文凝等人采用播客技术，曹超等人采用Podcasting技术，刘永权等人采用FRAME模型;有将高等教育的移动学习应用模式，并研究移动学习的成效;有关注远程教育的移动学习应用及分析(郑炜，2010，王晓晨，2013)还有研究人员开始关注农村的移动学习和农民工的移动学习和超常儿童教育。[16]-[18]
(4)系统平台开发：侧重教育不同理论或者理念开发出不同的系统或者应用程序。设计移动学习平台有基于专家系统(傅钢善，2010);有基于GSMModem(党小超，2010);基于位置服务理念(王萍，2011);有基于RFID(张豪锋，2012);有基于联通理论(宓小土，2013);有基于强化理论(王嘉琦，2013)。当然，在这些理论基础上，开发智能手机APP程序，研究人员开始关注3G和4G网络的程序设计。
四、特殊教育领域的移动学习启示
1.移动学习研究存在问题
(1)偏重理论研究。
目前这方面研究主要在移动教育可行性、资源开发、短信息服务、WAP站点建设等四个方面，其中对具体的基层、基础教育关注极少(2013年的“基于云课堂的中学生移动学习实践研究”开始关注中学的移动学习)，对移动学习学科学习效果提高的相关研究尤其缺乏。
(2)缺乏对特殊教育领域的关注。
以“移动学习”(或“移动教育”)+“移动教育”(或“盲”、“聋”、“培智”)作为条件检索，在上述四个期刊中为0篇，仅仅在《中国教育信息化》有《移动学习—未来聋生学习的新视窗》和《聋教育环境下基于手机的移动学习探究》，为移动学习应用于残障人士提供了个案。2012年12月南京聋人学校经配备了基于无线网络移动教学终端等教学设施，仅仅是下意识地将其作为先进的教学设备引进，尚未对移动学习理论、应用模式展开研究。可以发现，研究者对该领域以及该群体的关注是微乎其微，而国外早就关注这个群体(欧盟的E-learning项目)。
(3)片面追求技术，实证性案例不足。
我国现在的情况是做了很多系统、平台或者资源的设计研究，但是普遍缺乏对同一个问题深入研究，这就导致研究深度不够。研究人员力图将各类高新技术引入，但是匮乏该类技术在移动学习本身应用中关键问题的突破。造成系统数量多，却鲜有如PCS简单又卖座的精品系统。即理论研究所占比例较大，但是鲜有深入创新研究，片面追求技术，缺乏针对性实证研究。
2.特殊教育领域移动学习研究滞后的成因分析
从婴幼儿教育，到基础教育，到高等教育，到职业教育，再到成人教育等都有广泛应用，还有研究人员开始关注农村的移动学习和农民工的移动学习和超常儿童教育，而特殊教育领域移动学习却悄无声息。[19][20]
制约特殊教育领域移动学习发展的因素：
(1)作为移动学习平台的移动设备(智能手机)本身存在不足。
智能手机有限的存储容量很难满足自主学习过程中对视频音频的存储，特殊教育领域的用户对视频音频需求相对于普通人更大，比如盲用学习系统肯定采用更多音频。
智能手机的待机时间短，特殊教育领域采用更多的视音频，手机处理时大量数据，更耗电，所有特殊教育人群在移动学习时间更短，否则会出现手机没电的问题。
数据处理能力不够强，应用程序使用过多，会造成处理速度下降而死机，对于特殊教育领域的人群也是障碍。
特殊教育领域能够获得学习资源较少，缺少资料，缺少互动和交流，使得移动学习有效性得不到保障。
(2)用户群小，资源少，难以产生客观经济效益。这是最重要因素。抛开各种理论基础，特殊教育移动学习系统单从研发的投入要远超其他领域的。从婴幼儿教育到基础教育，到高等教育，到职业教育等各个领域的移动学习系统不胜枚举。如英语单词学习的移动学习系统，除了沪江词典、金山词霸等老牌应用外，还有百词斩、拓词、完美背单词等。移动学习系统获得盈利最主要是拥有庞大用户量，而特殊教育移动学习系统不太可能拥有庞大用户量。造成了缺少移动学习系统和学习资料，特殊教育人群更不愿采用移动学习，形成恶性循环。
(3)3G网络难以满足特殊教育的人群移动学习。
目前3G网络的速度虽然能够基本满足移动学习系统的数据需求，但是网络的稳定性对特殊教育的人群移动学习有较大影响。比如视障人群在使用移动学习系统，肯定下载大量音视频数据、上载音频数据，对网络速度、稳定性都有较高要求。移动学习系统的互动环节，视障人群一般采用音频作答，输入法也较多采用语音识别输入法，如讯飞语点输入法，字库是在云端，输入文字时需要上3G网才能输入。在这样的大数据环节下，每月200M左右的数据流量也很难满足特殊教育人群的移动学习需求。
五、4G网络环境下的特殊教育领域移动学习新机遇
其他领域移动学习的火热，由于硬件设备和网络等因素造成其在特殊教育领域遇冷。4G网络或许给特殊教育领域移动学习新机遇，4G网络高速度更利于音视频的传输。因此，4G网络环境下，特殊教育领域移动学习研究新的机遇。
(1)参考移动学习的研究热点，将其引入特殊教育，将并探索出适合于我国特殊教育教学规律和发展要求的移动学习应用模式与策略;构建某学科的移动学习内容与资源的设计、分析框架，提出移动学习环境与资源设计的原则和资源共建共享的规范。
(2)将移动学习引入特殊教育，并进行应用实证。例如各学科基于手机的移动学习的资源建设、基于手机的康复(尤其是语言)训练系统、基于手机的认知评估系统，基于机器学习的移动学习系统等，国内尚属于空白。
(3)将移动云引入到移动学习。移动云是云计算的扩展，即移动终端(如智能手机等)通过3G、WiFi、4G等无线上网的方式使用云计算的服务模式。采用移动云后，大量的数据存储、处理和分析交由云端服务器处理，减少了移动设备工作量，这样就降低了对移动设备性能的依赖性，在获得良好的可靠性的同时也延长了终端电池的使用时间。这样，就能够较好弥补移动学习中的移动设备的缺陷，也就有利于将移动学习应用到特殊教育。根据移动学习需求和移动云计算特点，移动云计算在移动学习中的应用有三种模式：移动学习，即服务模式(mLaaS)、移动终端增效模式、微云模式。国外这方面刚刚起步，国内这方面的研究成果不多。
六、总结
移动学习属于教育技术学科研究热点。笔者们首先分析移动学习将成为主流的必然性，通过分析国内外典型项目，详细总结了国内近年在权威期刊发表的有关“移动学习”的论文，梳理出近年移动学习的研究热点，同时指出研究存在的不足，尤其是特殊教育领域的移动学习研究滞后，分析了其滞后的因素，在4G网络环境下，通过移动云计算技术或许能够给特殊教育领域的移动学习研究带来新的方向。
