时间:2022-09-23 14:07:44
开篇:写作不仅是一种记录,更是一种创造,它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感,将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇文献计量学论文,希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友,陪伴您不断探索和进步。
〔关键词〕信息技术;文献计量学;科学计量学;信息计量学;网络计量学;替代计量学
DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2016.02.006
〔中图分类号〕G250.252 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008-0821(2016)02-0032-06
〔Abstract〕Bibliometrics is finding wider and wider application and development because of information technology progress.This article explained the impacts of information technology on methods and contents of bibliometrics.The conclusions were that as being outcomes of modern information technology advances,scientometrics,informetrics,webometrics and altmetrics inherit theoretical foundations and methods and enrich the subject system of bibliometrics,and form their own unique branch characteristics.Bibliometrics in China was also deeply influenced by information technology,especially in measuring methods,studying objects,research contents and applications which have followed the international trend.However,theoretical studying was still needed to be improved and quantitative analysis in the network environment remains to be strengthened.
〔Key words〕information technology;bibliometrics;scientometrics;informetrics;webometrics;altmetrics
由于人为因素,很多文献难以定量化,特别是文献系统高度的复杂性和不稳定性,使得有效信息难以得到足够获取,也就无法揭示文献的宏观规律。信息技术的发展与进步,推动了数学计算工具和统计学的应用与发展,依赖数学工具和统计学技术的文献计量学顺势得到更快的发展与应用。因此,信息技术进步是文献计量学发展的保障。本研究以信息技术发展脉络为序,对文献计量学在不同时期和技术条件下的发展进行文献梳理和观点总结,以期理清两者的关系,并为相关研究者提供参考。
1 文献计量学的提出
1911年,俄国化学家、院士瓦尔金使用引文分析研究化学家对化学的贡献[1],被认为是文献计量学的开端。1917年文献学家科尔(Cole F.T.)和伊尔斯(Eales N.B.)使用“比较解剖学的历史――对文献的统计分析”,介绍了目前仍在沿用的书目计量技术――对出版物按出版国家和学科进行计量与分类[2]。1923年英国图书馆学家霍姆(Hulme E.W.)在科尔等人的研究基础上提出“书目统计学”[3]。1926年美国洛特卡(Lotka A.J.)论述了科学生产率的经验规律,旨在通过对发表论著的统计来探明科技工作者的生产能力及对科技进步和社会发展的贡献[4],称为“洛特卡定律”。1934年英国著名文献学家布拉德福(Bradford B.C.)率先提出描述文献分散规律的经验定律[5]。1949年,美国哈佛大学教授齐普夫(Zipf G.K.)提出词频分布定律[6];1955年,加菲尔德(Gaifield E.)系统提出引文索引和引文技术的概念,以及检索科技文献的方法,打破分类法和主题法在检索中的垄断地位[7]。
直到1969年,英国情报学家阿伦・普里查德(Alan Britchard)才正式提出“文献计量学”(Bibliometrics)这一术语[8],标志着文献计量学的正式诞生,开始从学科角度来研究文献计量问题,并将其定义为“把数学和统计学用于图书和其他文字通讯载体的科学”[9]。随着信息技术在文献检索中的应用,以及1963年《科学引文索引》(Science Citation Index,SCI)创刊,以及《社会科学引文索引》(SSCI)和《艺术和人文科学引文索引》(A&HCI)相继在1973年和1978年出版,为文献计量研究在图书馆和情报界奠定了坚实的基础。
在此阶段,由于技术条件的限制,文献计量学的大部分工作为人工统计,研究者无法同时处理过多的数据,文献计量学的应用不太普遍。文献计量学的发展基本围绕以上几个著名的定律展开,一方面是检验、修正这些经验规律并使之完善和更加具有普遍性(即理论发展方向);另一方面是将这些规律应用于图书馆、情报机构文献管理的具体工作(即实践发展方向)。为了加速文献计量学的普及进程,1980年,国际文献联合会(FID)设立情报计量学委员会并制定近期计划,1982年,在捷克斯洛伐克召开会议研究文献计量学的课程设置。
2 现代信息技术是文献计量学赖以存在和发展的基础 文献计量学是用数学和统计学方法来定量分析一切知识载体的交叉学科。计算机的发展促进了统计方法的普遍有效应用,也使数学计算方法和手段取得突破性进展。实践证明,信息技术的飞速发展直接推动了文献计量学的发展,许多有用的技术手段和方法成为文献计量学创新的核心动力。信息技术进步对文献计量学的影响主要表现在文献计量学研究基础支撑的变化、研究方法的改进,以及文献计量学科体系的完善上。
2.1 现代信息技术的应用促进文献计量研究基础支撑的变化 随着信息技术的不断发展,文献计量学已经突破对篇、册、本为单位的文献计量,深入到文献内部知识单元和相关信息上,基础数据和技术支撑越来越丰富和多样:
2.1.1 文献资源建设
信息技术的应用,促进文献载体和传播渠道的多样化。文献资源建设促进了文献信息的收集整理以及文献数据的开发利用。在现代信息技术面前,文献资源的地域分布和院校机构的馆藏多少不是问题的关键,文献数据资源的存取利用与服务能力才是至关重要的。
2.1.2 检索语言与检索系统
文献计量的检索语言从文献分类发展到主题法、引文索引、内容分析等,检索效率和效果的提高得益于计算机技术在机器语言上的应用。从信息技术出发,网络搜索引擎提高了检索的时效性;人工语言与机器语言的结合,提高了查全率和查准率[10]。
2.1.3 软件工具与技术实现
随着计算机性能的不断改进,从数据的收集、整理到统计分析,计算机辅助文献计量分析软件与工具的出现,包括MATLAB、SAS、SPSS、EViews、Incites、JCR、DA等,使得文献计量分析的内容越来越广泛。
2.2 现代信息技术促进文献计量研究方法的改进
从最初的资料收集到数据的分析处理,现代信息技术为文献计量研究的每一阶段都提供了研究方法上完善改进的机会:从最初的文献统计扩展到数学模型分析、链接分析、系统分析、矩阵分析、网络分析等。现代信息技术使得文献计量学与计算机科学、系统学、广义信息科学等紧密联系,使得文献计量学向个性化、集成化、模型化和智能化方向发展。其应用也从原来的核心期刊评价、信息收藏管理与利用,扩大到研究科学发展特点、评价学科竞争力、预测学科发展等方面,从而迅速发展成为一门重要的应用学科。
2.3 现代信息技术促进文献计量学科体系的完善
在现代信息技术影响下,文献信息呈现多种状态与存在形式,其计量分析的研究领域和途径也发生了巨大的变化,文献计量学的传统研究领域发生重心的转移,一些新领域、新分支开始出现:科学文献评价的出现,催生了科学计量学;依托信息测度和信息论,信息计量学应时而生;网络信息资源的即时利用,产生了网络计量学;在线科研环境的出现,促进了替代计量学的出现。科学计量学、信息计量学、网络计量学和替代计量学等分支学科的出现,丰富和完善了文献计量学的学科体系(如图1所示)。
3 信息技术催生文献计量学出现众多新分支
由于文献计量学家来自情报学、图书馆学、科学学、社会学、化学、心理学、物理学、经济学等学科,信息技术进步促使“文献”概念不断扩展,国际文献计量分析迅速发展并成为图书情报领域最活跃的分支学科。“引文关系”既是文献、科学,又是情报,对引文关系的计量分析,使得利用相似信息技术的文献计量学、科学计量学和情报计量学等成为具有“相同血缘关系”的近亲,在许多方面具有相似、相近甚至完全重合的地方。作为文献计量学的新发展,它们在研究对象、研究目的等方面各有特色[11]。为此,本研究对信息技术发展催生的文献计量学各分支进行了阐释。
3.1 科学计量学
科学文献的迅速增长,使得研究者对科学进行定量研究,开创了科学计量学。1968年,苏联学者纳利莫夫和穆利钦科首次提出科学计量学(Scientometrics)术语。1978年匈牙利学者布劳温(Braun T.)创办《科学计量学》杂志,主要发表有关科学学、科学交流和科学政策的定量研究成果,探讨科学计量学的各种方法,并为科学计量学研究者提供学术交流平台。2001年温克勒(Vinkler P.)给出基础的科学计量及其学术领域的专业术语[12]。
科学计量学主要用于学术期刊影响研究、学科或机构的论文与引文分析、国家和地区研究与发展状况计量及科技政策研究、各种定律与分布的揭示等,以及对新数据库建构和数据处理方法的创新、新描述性和解释性模型建立、科研绩效评估等方面[13]。一般来说,它与文献计量学的方法非常相似,有时完全一致,但在研究对象和目的上仍有所区别。文献计量学把图书、期刊等视为正规的有形文献,主要目的是定量分析图书馆等藏书和文献服务活动,增进科学文献、科学情报和科学交流的影响力;科学计量学则分析科学情报(信息)产生、传播和利用的量的规律性,以更好地理解科学研究(作为一项社会活动)的机制[14]。科学计量学不仅可用于学科评价,也可用于经济和社会等方面的评价研究[15]。
随着信息技术的迅速发展,Internet和Intranet上的超文本链接和应用链接产生了知识地图,突破了以往只是对地理分布的知识地图界限的描述,逐渐演化为知识图谱。知识图谱理论与方法是近年来科学计量学最前沿,将应用数学、图形学、信息可视化技术及计算机科学等学科理论方法与传统科学计量学引文分析方法结合起来,用可视化图谱形象展示科学学科的结构与发展。因此,科学知识图谱是在信息技术推动下,新近发展出来的科学计量学新领域。主要用途是学术共同体及其网络研究,学科领域发展研究,研究课题的衍生、渗透与扩散,作者、机构、出版物与期刊等之间的关系等[16]。
3.2 信息计量学
随着信息技术的快速发展和信息领域研究的不断深入,信息论研究出现了回归为信息的量和质、语法和语义、传输和使用相统一的变化趋势,不仅克服了申农信息论(即狭义信息论)的局限,而且推动广义信息论的形成与发展,这为信息计量学发展提供了重要的理论支持和详尽的计量方法。信息计量学最早由德国学者昂托・纳克(Otto Nacke)在1979年提出,他呼吁将数学方法用于测度信息现象,提出信息计量学是与信息科学有关的信息测度科学,并不断宣传术语Informetrics。同时,信息科学家说服国际文献联合会设立“信息计量学委员会”,拟定一个长期的信息计量学教学与研究工作计划。1988年布鲁克斯提出用信息计量学(Informetrics)代替文献计量学(Bibliometrics),原因是文献计量学仅拘泥于“数目的计量”,已不适用于现代电子化载体文献的计量。我国最初在1981年将Informetrics译为情报计量学,1992年才将其改译为“信息计量学”。
信息计量学有广义和狭义之分,“广义信息计量学”主要探讨以广义信息论为基础的广义信息的计量问题,“狭义信息计量学”主要研究情报信息或文献情报的计量问题,即应用数学、统计学等定量方法来分析和处理信息过程中的矛盾,从定量角度分析和研究信息的动态特性并找出内在规模[17]。但目前对信息计量学的研究主要侧重于“狭义信息计量学”,还带有较浓厚的基于文献情报的文献计量学色彩。在未来的发展中,信息计量学将更加依赖现代计算技术和更深层次的数学分析,探索信息的本质以及信息计量的基本模式、方法技术、模拟验证等方面[18]。
3.3 网络计量学
随着计算机与信息科学技术如数据挖掘、信息可视化、Web2.0、云计算等发展,网络学术信息传播体系得到快速发展与完善,国内外学术期刊和专著以网络为媒介的信息传递已经成为信息交流的重要形式,使得文献计量学的测度方法、研究对象和研究内容又发生了巨大变化。1997年阿尔明(Almind T.C.)和英沃森(Ingwersen P.)描述了一系列进行Web信息分析的方法和参数,以丹麦和其他北欧国家为案例,提出信息计量方法完全可用于万维网,只不过将万维网看作引文网络,传统引文由Web页面取代,首次使用“Webometrics”并将其定义为包括所有使用信息计量和其他计量方法对网络通信有关问题的研究[19]。1998年英沃森(Ingwersen P.)提出将期刊影响因子用于网页评价,为文献计量学的经典概念和研究方法成功用于网络信息分析开创了新的研究思路[20]。2004年本杰伯恩(Bjrneborn L.)和英沃森(Ingwersen P.)构建了一个较为全面的网络计量学概念体系,标志着网络计量学开始进入发展的成熟阶段[21]。2004年,《美国信息科学技术学会学报》专门出版网络计量学专刊,2005年,《信息科学技术年评》出版了“Webometrics”专题。英国、比利时、加拿大、新西兰、荷兰等国的学者分别从不同的角度和方面推动了网络计量学的发展[22]。
从某种意义上说,网络计量学是信息计量学在网络上应用的一门学科,信息计量学构成了网络计量学的学科基础。网络计量学研究的理论问题主要是网络信息分布的集中与离散规律、著者规律、词频规律、增长和老化规律、引证规律、多媒体信息规律,以及这些规律的理论解释和数学模型研究等。其研究对象不仅包括网上信息本身,还包括网上文献、文献信息及其相关特征信息,以及网络结构单元的信息计量问题,应用范围越来越广泛。网络计量学已经引起了足够重视,且与文献计量学传统领域的联系很强,未来具有巨大的发展空间[23]。
3.4 替代计量学
随着学术出版数量和方式的增加,发现和选择最相关资源的难度越来越大。基于文献计量学的传统同行评议和引文检索,已经无法满足现代研究者的需要。利用社会媒体、追踪学术产出的在线科研环境,促进替代计量学的产生。2010年,北卡罗来纳州大学教堂山分校图书情报博士生普里姆(Priem J.)首次在Twitter上使用Altmetrics,随后在网站上发表宣言[24],正式提出“Altmetrics”术语。2011年起不仅召开研讨会,而且在社交网站上建立讨论组和发表博文,充分讨论替代计量学的理论与实践意义,以及论文层面计量、科研成果计量、科研发现计量等相关研究内容。2013年,皮沃瓦(Piwowar H.)认为替代计量学会给科研影响力带来全新的变化[25],Elsevier等机构也对替代计量学表示公开支持。到目前为止,不仅理论上对众多指标进行了有效性及关系分析,而且对Mendeley、PLOS、Peer Evaluation、CiteULike、Twitter等网站数据进行实证检验,同时,开发了ImpactFactory、TotalImpact、Altmetrics等应用平台用于搜集和分析网上各大社交网站和开放存取平台的数据,提供替代计量学指标。
替代计量学研究处在良好的开放存取和开放科学的大环境中,通过建立“研究对象”、“科学发现”等新的计量单元,采用复用率、解答问题程度、使用频率、CoRank-LinkCount、基于点击流数据知识图谱等新型计量指标,充分利用Twitter等在线科研交流网站来收集数据和分析,为替代计量提供坚实的数据源和基础,因此,替代计量的数据并不缺乏。但是,要从政策、过程、技术整体来控制数据质量仍有很大的难度。同时,尽管替代计量学有着很好的前景,仍然会受到学者遵循小数定律和注意力空间限制规律的影响,增加同行评议的复杂性[26]。替代计量的研究和发展框架已初步形成,随着新一代学者在网络环境下的成长,在线科研交流将超越线下科研交流成为主体,替代计量学的地位将日益凸显,在图书馆文献服务中的作用也会越来越强大[27]。
4 信息技术进步与中国文献计量学的发展
中国文献计量学发展相对较晚,20世纪60年代开始出现介绍国外文献计量学的论文。1964年,《综合科技动态・第二分册?"情报工作》的两篇文章翻译介绍了美国的“科学引文索引”[28-29],这是国内最早介绍文献计量学研究[30]。1979年,沈中和再次介绍了“科学引文索引”,大力提倡使用的种种好处[31];赵红州提出科学家最佳年龄定律和科学劳动智力常数,其著作《科学能力学引论》为我国科学计量学的杰出代表作品[32]。
20世纪80年代出现了介绍性和应用性论文,如刘植惠1980年撰文向国人介绍了文献计量学的研究对象(即社会实践中不断产生和利用的各种文献)和具体应用(即估测某一学科或知识领域的发展动向及其前景;探索文献资料的增长率;确定核心期刊等)[33];王崇德将文献计量与情报预测结合起来进行研究[34]。1983年胡昌平和邱均平对科技文献的分析和研究方法进行了探讨[35],并以化学文献为例进行了分析与推断[36]。邱均平对文献计量学的理论方法及应用、发展过程及术语界定[37]给出了自己的认识,并编辑了武汉大学图书情报学院教材《文献计量学》。
同时,为推动学科建设发展,《情报科学》和《情报学刊》在1980年创刊,1982年《情报学报》问世,1983年以专门介绍国外情报科学动态的《国外情报科学》编辑出版,带动了国内文献计量学的发展。总之,这一时期主要是相关专家学者向国内介绍文献计量学的相关知识和学科内容,论文数量比较少(1979-1989年有关文献计量学研究的文章仅有547篇),研究基础相当薄弱,缺乏自主性系统研究和综合性研究。
20世纪90年代以来,国内学者紧跟国外研究前沿与发展趋势,开始了相关基础理论的研究。王崇德等人在《情报理论与实践》上连续发文,对文献计量学的演变和发展进行了深入的探讨。邱均平等人对文献计量学、科学计量学、情报计量学的发展进行了介绍[38]。1995年梁立明的《科学计量学――指标・模型・应用》,1999年庞景安的《科学计量研究方法论》、罗式胜的《科学技术指标与评价方法――科学计量学应用》和娄策群的《社会科学评价的文献计量理论与方法》,以及2000年蒋国华的《科研指标与指标》是科学计量学的重要理论研究成果。1999年,徐久龄等最早向国内介绍网络计量学[39],2000年邱均平对网络计量学进行了系统、全面的研究。同时,对分析方法和应用领域的研究越来越侧重,邱均平等2008年对文献计量内容分析法进行了探讨[40],2013年蒋颖对人文社科领域的文献计量学发展进行了解读[41]。
随着信息技术主要是计算机利用及其广泛普及,我国自主开发的计算机应用系统及软硬件产品的商品化程度不断提高,计算机辅助的文献计量分析发展加速,文献计量学处于快速发展阶段。计算机辅助文献计量学研究在理论分析的基础上,着重进行计算机辅助文献计量软件的设计与开发,特别是大批数据库数字化的研究与出版,也为文献信息的自动化统计和分析提供了必要的工具和条件。目前在国内的应用与发展,主要是期刊评价、数据库的建设等。北京大学图书馆第一版《中文核心期刊要目总览》在1992年启动编制,是期刊定量评价在国内全面推进的重要标志,全面拉开国内大规模期刊定量统计与评价工作的序幕。此后,中国科学院文献情报中心推出“中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊”,中国科学技术信息研究所出版“中国科技论文统计源期刊”,南京大学中国社会科学研究评价中心“中文社会科学引文索引(CSSCI)来源期刊”,中国社会科学院文献信息中心推出“中国人文社会科学核心期刊”,清华大学图书馆和中国学术期刊(光盘版)电子杂志社出版“中国引文数据库”等等。期刊评价是信息“膨胀”的结果和必然,随着文献计量学的发展,期刊评价更加具有国际化、信息化、网络化和自动化等特点[42]。另一重要方向是将文献计量学指标用于评价科学生产率,评价科技人才、成果质量、科研机构乃至整个国家的科技水平与影响力等,使得决策者能够进行有效的定量管理和分析[43]。
伴随着数据挖掘、可视化等信息技术的快速发展,国内文献计量学学者更加重视可视化研究与应用。陈定权、李运景等人对可视化技术与工具进行介绍[44-45],周萍等人利用国外软件和国内数据进行深入分析,使用可视化方法揭示深层内容[46]。科学知识图谱是显示科学知识的发展过程与结构关系的图形,大连理工大学对知识图谱与可视化方法进行系统研究,并出版《科学计量学知识图谱》、《科学学知识图谱》、《管理学知识图谱》、《隐性知识计量与管理》和《专利计量与专利制度》等专著。CiteSpace、Pajek等免费开放的可视化软件的广泛应用,使得文献计量分析应用越来越普遍。在高校,为了定量衡量学校教师、学生和科研人员的学术成果影响,机构知识库也在不断改进计量方法,借助替代计量学等指标进行更广范围的影响力评价。
从对1991-2000年我国文献计量学的研究论文(共2 069篇)分析来看,研究论文主要是文献或引文的统计与分析等应用领域,对于基础理论、经典定律的讨论相对较少。尽管文献计量学研究出现了新领域,如网络计量学、科学计量学等,但大量研究是对已有理论、方法的检验或简单套用,创新较少[47]。从2001-2014年的期刊论文来看,使用“篇名”或“关键词”检索出含有“文献计量”或“计量分析”的论文共1 713篇,发文量较上世纪90年代有所减少。但其新的研究领域,如科学计量学、网络计量学、信息计量学、替代计量学的文章则呈现大幅增长的趋势。
5 结 语
随着计算机与网络等信息技术水平的提高,文献统计逐渐摒弃枯燥、繁琐、低效的人工统计方法,开始实现自动化和智能化,文献计量学得以快速发展,并在信息服务中发挥越来越重要的作用。科学计量学、信息计量学、网络计量学和替代计量学是在特定信息环境和技术条件下,由文献计量学逐步演进而来,它们继承了文献计量学的理论基础和基本方法,丰富了文献计量学的学科体系,又形成了自己独特的分支学科特征。
在网络信息技术环境下,我国的文献计量学发展在短短50年时间里取得了突飞猛进的发展,文献计量学的测度方法、研究对象、研究内容以及应用范围已经发生了重大变化,但理论研究仍有待深化,对网络环境下的计量分析有待加强。可以预见,信息化和网络化是文献计量学未来发展的新趋势。随着网络信息技术的发展与进步,全球视野下的学术合作与资源共享,必将推动我国文献计量学的新发展。
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科技论文作为科技活动产出的重要形式之一,从侧面反映国家的基础研究、应用研究等方面的水平[1]。通过文献计量学研究,可以为学科影响力分析提供依据,在评价科技发展水平、趋势预测等方面均有重要意义[2]。
文献计量学就是基于定量数据,用数学和统计学方法,从宏观的层面上研究社会的科学能力、科学前沿等,对宏观科技政策的制定有一定的参考作用[3]。文献计量学的原理及方法已在国内外科研影响力分析中广泛应用[4]。
本文通过文献计量学方法,分析2006年-2015年劳动卫生与环境卫生学相关领域的发文量变化、研究力分布并通过绘制科学知识图谱从侧面揭示该学科的研究动态。
1 研究内容与方法
本文以科学引文检索扩展版(Web of Science Expended)为数据来源,对近十年国内劳动卫生与环境卫生学的发展态势进行分析。发文量、期刊分布等使用数据分析工具TDA;机构、关键词等共现网络分析,主要采用社会网络分析软件UCINET及其内嵌的可视化软件NetDraw。
2 研究结果
2.1 论文年度分布
本研究检索到2006-2015年国内劳动卫生与环境卫生学SCI数据6995条①。由图1可以看出,近十年来,该学科SCI论文发文量持续增长,年平均增长率高达13.95%,与该学科同时段全球SCI发文量增速(5.86%)相比,增幅显著。
2.2 论文机构分布
国内劳动卫生与环境卫生学科SCI发文量排名前10的研究机构包括香港大学、中国CDC、复旦大学和北京大学等。这10所研究机构共发表SCI论文3373篇,占2006年-2015年国内劳环学科SCI发文总量的48.22%(3373/6995)。从地区分布来看,上述10个机构中,香港研究机构2家,北京4家,上海2家,湖北和浙江各1家。
为进一步展示国内劳动卫生与环境卫生学的研究机构合作现状,选择发文量≥50的机构共46家,根据SCI文献的机构分布情况构建论文合著网络(图3),并使用UCINET 软件将之可视化。为使图谱呈现的更为清晰,在进行可视化时,将节点间的链接数量(links)下限设置为5,节点的点度中心度(degree)下限设置为5。
绘制科学知识图谱(图2)显示,香港中文大学和北京大学、华中科技大学和浙江大学、香港中文大学和香港大学、清华大学和上海市肿瘤研究所及美国范德比尔特大学等几个合作关系较密切的研究机构。
2.3 学科主题分析
论文的关键词是其研究内容的直接体现,本部分将文献的高频关键词作为分析单元,从更小的粒度上分析该学科的研究热点,图3表明,国内该学科研究方向主要包含以下几点:
1)职业暴露人群的健康或疾病特征和现状
围绕各种职业或环境暴露展开流行病学调查,分析与职业暴露相关的疾病在不同人群、时间和空间的分布规律。
2)特高发疾病与营养研究
通过对人群的运动、饮食以及生活习惯等行为、BMI指数、等因素的研究,开展高血压、糖尿病、心血管疾病等方面研究,分析环境、饮食等环境因素对健康或疾病的影响及其防治。
3)特殊人群的健康问题
针对特殊人群或者人群的特殊阶段,如少年儿童、孕妇和老龄人口等,研究生命不同时期保护健康和预防疾病等问题。
4)重金属污染与健康
环境中接触的重金属污染主要包括铅、汞、锰、镉、铬、砷和硒等。其在环境中难以降解,并通过食物链富集从多种途径进入体内,长期存在,危害人体健康。
5)大气污染与疾病的关系
工业化和城市化进程导致大气污染日益严重,公众更加关注大气中的颗粒物和污染化学物对人体健康的危害[5]。如大气污染与心血管疾病、呼吸系统疾病以及肿瘤等关联研究。
6)职业紧张与倦怠
通过评估社会地位、经济状况、工作压力等职业暴露,开展与职业紧张相关的生活质量、心血管疾病、肿瘤发生率的研究。
3 讨论
通过分析2006年-2015年国内劳动卫生与环境卫生领域公开发表的SCI论文,可以看出近十年来国内劳动卫生与环境卫生学的发展状况及国际影响力,但我国目前的研究内容和机构规模与国际整体水平仍有差距。然而,我国的人群特点和现场优势并没有被充分发掘,从而使中国劳动卫生和环境卫生学乃至整个公共卫生学独有其潜在的发展契机[5]。同时,从国内科研成果的机构分布分析中可以清楚地看出科学研究中的“马太效应”[6]。因此,加强经济欠发达地区、科研能力较弱的研究机构与国内外其他高校或科研机构的交流与合作,才能提高科研团队的整体实力。
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【摘要题】理论纵横
【正文】
20世纪90年代以后,以数字化技术、多媒体技术、网络通讯技术综合而成的现代信息技术,引发了人类社会的第二次信息革命,人类业已迈入知识经济时代。新的社会环境使包括情报学在内的学科研究发展面临着新的挑战,我们需要新的理论和方法来加以研究和利用,情报学的传统方法在面对新的问题时,就要进行自身的转化。如面对浩瀚的网络信息资源,传统的文献计量学方法就显得力不从心,相应地网络信息计量学(WebmetricsorCybermetrics)就应运而生,用新的研究方法如链接分析法来描述和组织网络信息世界。
1网络信息计量学
网络信息计量学是在网络信息环境下迅速形成和发展起来的,作为信息计量学的一个新的发展和重要的研究领域,它的出现使传统的基于文献和信息的文献计量学、信息计量学面临着新的变革。关于其定义主要有:网络计量学是一门计算机科学,是一门研究互联网上数据相互引用的科学,是一门对网络文献规律进行统计分析的科学,基于Web和软件计量分析工具,集计算机技术、网络技术、计量学方法、统计学方法于一体,其应用范围覆盖了所有基于网络通信技术的信息测度。网络计量学是综合采用文献计量、信息计量、统计学方法、计算机技术和网络技术对网络文献规律进行统计分析的一门科学。网络信息计量学是采用数学、统计学的各种定量方法,对网络信息的组织、存储、分布、传递、相互引证和开发利用进行定量描述和统计分析,借以揭示网络信息的数量特征和内在规律的一门新兴学科。它主要是由网络技术、网络管理、信息资源管理与信息计量学等相互结合、交叉渗透而形成的一门交叉性边缘学科。
2链接分析法研究现状
2.1链接分析法的内容
链接分析法是网络信息计量学中一个重要方法,它可以看成是文献计量学中引文分析法在网络环境中的应用。网络超文本通过链可以将结点链接起来,一般使用两种方法——索引链和结构链进行链接,它既可以表示信息之间的关系,又是构成网络的手段。在将网络相关信息资源内容链接起来形成新的信息链或信息集合的基础上,融合了参考文献链接功能,并通过引文关系来分析链接网络信息资源的方法。可以按照引用程度和引用权威信息源来分析,在网络信息组织、检索、评价、服务等方面起着重要作用。
2.1.1链接分析法在网络信息组织方面的作用
网络信息资源生产者如网页创作者使用链接分析,创建一些对访问者有用的链接,可以链接到不同主题或相同主题质量更优秀的网页。一般来说链接类型大致有:合作链接(被链接网站和链接网站之间存在合作关系)、友情链接(网站之间可能由于在资源或其它相关方面有关系,相当于影视术语中的友情客串)、推荐链接(被推荐网站由于质量好、人气旺、访问用户多或是热门网站等原因链接)、内容链接(被链接网站和链接网站在内容上存在着互补或相通关系等),可以起到网络导航的作用,大大方便用户在网上冲浪。Google还通过链接分析来确定网络上的权威信息源来进行相关的排名。Google认为网页制作者仅创建他们认为重要的网页的链接,链接到另外的网页就像一本书的引文,网页之间的这种引文关系“像是对网页进行评论的过程”。例如,网页的制作者们创造了几千个Yahoo的链接,困此Yahoo被当作一个重要程度点;如果许多重要的网页都指向Yahoo,则其重要程度会更高。这种方法的好处是网页制作者不可能误导网站的排序,并且扩展性极好——当网络增长时,产生更多的重要网页的链接,自然更能确定该网页是否是权威的信息源。
2.1.2链接分析法在网络信息检索方面的作用
链接分析主要应用于网络信息检索方面,如搜索引擎收集信息、检索结果的排序等。网络信息检索为用户提供海量信息多媒体数据库,采用超文本技术使检索空间比传统的信息检索范围更广泛,以结点为单位组织,以超链接的方式链接相关内容,更加符合人们的思维方式,打破了线性存储的限制,真正实现多维检索。Web信息检索系统可以利用链接信息来优化对相关文献的查询,能够极大地提高检索结果的相关性。在搜索引擎收集信息的过程中,J.Kleinberg认为搜索引擎的Robots直接访问Web提取出权威页(AuthorityPage)。但是如何提取出权威页,这需要一个原始积累和评价过程。先给出一批起始网页,Robot从这些源网页开始收集,可以按照深度优先或广度优先的算法进行。当网页提取回来后,采用链接分析技术(具体用递归算法)来计算出权威页。有了权威网页,Robot在收集Web信息时,就有针对性地、高效率地访问Web网页。搜索引擎检索结果排序方面也运用了链接分析技术,由于索引数据库容量大,若用户输入一个关键词,有可能会有成千上万条记录相匹配,搜索引擎对如此庞大的结果如何排序,如何把最相关的几十条记录显示出来?搜索引擎按记录号的顺序提取结果集中的前几十条记录,再按邻近图(NeighborGraph)算法对这几十条记录排序,最先显示给用户。这种检索结果排序就是利用链接分析技术,大大减轻了搜索引擎的负担,Yahoo、Google等搜索引擎就采用了超链接分析技术来对检索结果排序。2.1.3链接分析法在网络信息资源评价方面的作用
传统的引文分析法在学术方面衡量学术期刊重要性的指标之一是“影响因子”(IF),哪家期刊和论文被引用次数多,影响因子就高,谁就被认为是权威,论文也就是优秀论文。在互联网上IF对应于统计指向某一网页的链接数目后对该网页作出的排序,网站引用分析对应的是某个站点网页被其它站点引用的情况的统计分析,也就是网页可能被其它网站搜索提问命中的结果数的多少,采用计分法和线性代数方法对中心网页和权威网页分数进行迭代求和,以确定权威网页和中心网页。这与百度搜索引擎的创始人李彦宏1996年提出的搜索引擎的第二定律:“人气质量定律”相一致。根据这一定律,用链接分析法进行统计网站被链接和访问次数,可以作为评价网站和网络信息资源质量的一个指标。再加上相应的链接文字分析,就可以用在搜索结果的排序上了,对搜索结果进行的按相关性排序,不完全依赖于词频统计,而是更多地依赖于超链分析。在Internet上链接关系反映的是网页在全世界范围内、同一学科类属的影响力,评价范围是很广的、甚至全球性的。目前主要利用搜索引擎工具在网络上检索网站和网页的链接情况,并按相关性对检索结果进行排序,大大方便了用户在浩
翰的信息海洋中迅速准确地获得有用的信息,易于操作、实用且可以节省用户的时间,在一定程度上可以弥补同行评议等定性方法的缺陷。
2.2链接分析法对情报学研究方法的意义
苏联科学家巴甫洛夫说过:“科学是随着研究方法所取得的成就向前的。研究方法每前进一步,随之我们面前也就开拓了一个充满种种新鲜事物的更辽阔的远景。”情报学是一门新兴的综合性边缘学科,是一个开放的综合性知识体系,它善于吸收其它相关学科的知识和研究方法。上世纪60年代后,随着科学的日益发展,科学研究中应用研究、实用研究和开发研究比重逐渐增大,情报学研究方法体系取得了长足进步,表现在:一是情报研究的领域、对象、内容等的扩大和深化;二是现代科学学科与方法的创立和发展。情报学研究方法体系是动态的、发展的。情报学科要想在原有的基础上实现学科研究模式的更新
、学科结构的变革和学科体系的拓展,就必须研究和采用新的思维方式和新的研究方法,及时反映最新的学科学术动态和最新的理论学说,移植、借鉴其它学科的研究方法,如哲学方法、数学方法、社会学方法、经济学方法、信息技术方法等来丰富自己的研究方法,并加以创造和大胆创新,不仅引起自身学科结构的变革和深化学科前沿的研究,而且不断发展新的分支学科,促使学科研究充满时代气息。
链接分析法大大拓展了信息计量学在网络环境下的应用,充实了网络信息计量学的内容,是情报学研究的新领域,完善了情报学方法论体系。它是情报学逐渐成熟的一个重要历程碑,标志着情报学理论方法的一个新的飞跃。
2.3链接分析法目前存在的问题
在文献计量学中,传统的引文分析法只要统计参考文献数据就可完成引文分析的任务,但是在互联网上,链接分析法的研究对象是网络信息资源,网络信息资源覆盖范围广、动态性强,具的信息量巨大、不确定性、缺乏合理组织、难以预测等特点,且信息过载(InformationOverload)和信息污染(InformationPollution)现象严重;引用与被引用关系也变得十分复杂;链接分析法的适用范围也是有限的;Internet是在一个商业化的环境中发展起来的,一个网站的被链接数量还与它的商业推广有着密切的联系,因此这种评价体制在某种程度上缺乏客观性。因此,在使用链接分析法时要充分考虑以上问题,尽大可能保证其结果的可靠性。
3结束语
由于链接分析法借鉴了引文分析法的方法和思路,是情报学研究方法在网络环境下新应用,目前链接分析法主要实验工具是搜索引擎,但随着网络信息技术如人工智能、网络信息检索、计算机网络、知识挖掘、自然语言处理等的发展,必将为链接分析法的研究和开发应用提供更为有力的支持。情报学也必将充分利用网络信息技术,吸收其它学科的先进方法来深化、完善自己的方法论体系,建立起更为完善的体系结构,从而改变情报学学科的面貌。
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高被引学者是指,学者写的论文被引用的次数很多,也就是常说的被引频次很高,就叫“高被引学者”。
文献计量学中测量论文的影响力或者质量的基本指标是论文的被引用次数,一名学者的影响力大小,可以根据其发表的所有论文获得的引用次数来设计指标测算。学者发表的论文被数据库收录后,其他研究学者可以通过检索来获取信息,引用这篇论文,这些被引用的文章叫做被引文献,被引文献的作者叫被引学者。
(来源:文章屋网 )
摘要:文章通过其研究论文的文本解读,对信息循环理论进行综述性梳理研究,可以发现信息循环理论围绕信息、情报、知识形成了一个公理化概念体系,并高度概括于“信息基本循环图式”,有着坚实的哲学基础,在情报学、信息计量学、图书馆学中有着广泛的应用。
中图分类号:G250文献标识码:A文章编号:1003-1588(2012)02-0010-03
1引言
信息循环理论是王宏鑫先生在图书馆学、情报学、信息计量学研究活动中提出来的。经过20余年的研究与发展,已经成为王宏鑫先生学术研究的思想基础,并得到了学术界的普遍认可,对图书情报学理论研究具有开拓性、基础性的意义。但还缺乏系统的梳理与研究,笔者试图循着王宏鑫先生的研究思路,通过其研究论文的文本解读,对信息循环理论进行综述性梳理研究。
2信息循环理论的提出
2.1信息循环理论概述
2.1.1信息循环理论的基本概念基础
信息循环理论来源于对图书馆学、情报学、信息计量学的研究,起始于对“信息”、“情报”、“知识”这三个图书情报学中最基本概念的研究\[1-3\]。它认为:信息是事物之间的联系,情报是以信息为对象的劳动,知识是以信息为对象的劳动的价值。并在文献“关于情报学学科建设的若干问题”\[4\]中给出了一个公理化概念体系:
定义1信息是事物的存在方式和运动状态以及关于这些的陈述,是物质的一种普遍属性信息是事物之间的联系。
性质1信息分为三个层次:一是自然层次的信息(NI),二是认识层次的信息(KI),三是社会层次的信息(SI)。
定理1世界分为两个层次:一是物质层次,即物质世界;一是信息层次,即信息世界。相应地劳动也应分为两个层次:一是以物质世界为对象的劳动,即物质劳动;一是以信息世界为对象的劳动,即信息劳动。
定义2情报社会化的信息劳动。
定义3情报过程社会化的信息劳动过程。
性质2情报过程是一个螺旋式上升的过程, 可以用信息基本循环图式来描述。
性质3情报过程可以分为生产、交换、分配、消费四个环节。
性质4情报过程中存在着生产力与生产关系,经济基础与上层建筑的矛盾。
定义4知识是信息劳动价值, 即情报价值。
定义5知识结构是人类对世界及其发展的结构的反映。
性质5知识的积累过程是使知识结构逐渐与世界及其发展同构的过程情报过程。
定理2如果将同一的物质世界发展的不同层次划分为波普尔“三个世界”,那么客观知识世界的结构是人类认识活动对物质世界及其发展结构的反映。
推论1客观知识世界进化与发展使其结构逐渐与世界及其发展同构。
推论2客观知识世界是知识结构的客观化形式。
推论3诸如文献等认识活动的产品是知识(情报价值)积累的客观化形式,是信息劳动的产品,或称信息产品。
这一概念体系成为信息循环理论的基点。
2.1.2信息基本循环图式的概括
信息循环理论是基于对人类信息交流活动的考察。认为人类信息交流活动与人类的认识活动和劳动实践活动一样久远、密切相关。早期,王宏鑫先生用两个循环图示描述信息交流活动(见图1)。
其中W是人们认识改造的对象;K′\[S\]是社会的或(和)他人的主观的或(和)客观的知识结构;K\[S\]是人(个人或团体)的知识结构;ΔI是人从社会实践活动中得到的信息;K\[S+ΔS\]是K\[S\]吸收ΔI后形成的新的知识结构;“+”表示作用与联系。(a)很好地表示了人的认识活动,但没有表示出这种认识活动的社会性;(b)很好地表示了人的社会化认识活动与信息交流活动\[2\]。可以将(a)看成是(b)的一种特例,所以在之后的研究与叙述中都只是用(b),被称为信息基本循环图式,并且成为信息循环理论的高度概括,标志着信息循环理论的提出。按照信息循环理论,图书情报学的所有基本理论问题都能在信息基本循环图式理解的基础上得以解决。它有着广泛的思想理论基础。
2.2信息循环理论的思想基础
2.2.1理论与灰色系统理论
首先,运用理论对灰色系统理论关于“世界是物质的也是信息的”论断进行分析,这就是说世界分为两个层次:一是物质层次;一是信息层次。所谓物质是标志事物客观存在的哲学范畴,所谓信息是标志事物客观联系的哲学范畴。于是得出从本质上讲,信息是事物之间的联系的结论。
其次,运用的劳动观念结合上述结论,将人类劳动分为两个层次:以物质世界为对象的劳动;以信息世界为对象的劳动。信息基本循环图是很好地描述了第二层次的劳动,即以信息为对象的劳动。将情报定义为:以信息为对象的劳动。进而将知识定义为:以信息为对象的劳动的价值积累\[3\]。
2.2.2卡尔・波普尔的客观知识理论与布鲁克斯情报学思想
首先,对于卡尔・波普尔(Popper K R)的“世界3”理论不做多元论的理解,而是对同一个世界的不同层次的划分。因此信息循环理论能吸收借鉴“世界3”理论的合理内核,对信息进行分层研究\[3\]。
其次,信息基本循环图式直接来源于对布鲁克斯基(Brooks B C)本方程:K\[S\]+ΔI=K\[S+ΔS\],是对布鲁克斯基本方程的扩展\[5\]。后来的研究中K\[S\]+ΔI K\[S+ΔS\]统统改用K\[S\]+ΔI=K\[S+ΔS\]。更明确表达了其思想来源。
3信息循环理论的应用
信息循环理论的发展主要体现在其应用过程中。由于信息循环理论的提出主要是为了回答情报学、信息计量学、图书馆学基本理论和实践问题的,其主要被应用于情报学、信息计量学、图书馆学领域相关研究之中。
3.1在情报学研究中的应用
信息循环理论关于“信息”、“情报”、“知识”概念的认识,直接为情报学提供了概念基础。在信息基本循环图式的启示下形成了情报的劳动观。
“情报学的哲学概括”一文\[7\]基于信息循环理论考察了情报学的知识交流学派、知识吸收学派、情报技术应用派、语言符号派、系统学派,认为这些学派和学说没有一个能够提供对情报学本质的完全令人满意的分析, 但都揭示了同一情报学现实的各个侧面, 而信息循环理论可以把各侧面联系起来。指出情报学起源于人类各种各样信息交流活动,并且为情报学提供了实践基础。提出劳动的两个层次的划分,确立了情报的劳动观,为情报学奠定了理论基础。
“关于情报学学科建设的若干问题”\[4\]一文基于信息循环理论,对情报学学科建设的理论、方法动力及“双律性”发生结构模式等问题进行了研究。尝试性地建立了情报学的公理化概念体系。得出信息基本循环图式是情报学实践基础与理论基础的高度抽象化描述, 是情报学建设的基石, 是情报学内容与形式的高度概括的结论。在研究情报学学科建设的同时较为完整地形成了信息循环理论基本内容的简单概括。
3.2在信息计量学中的应用
“最大引文年限与科学交流的社会必要劳动时间”一文\[8\]基于信息基本循环图式,对最大引文年限进行了进一步的研究,认为“最大引文年限”是“科学交流的社会必要劳动时间”,并通过广泛的统计数据证明了用“最大引文年限”测度“科学交流的社会必要劳动时间”的合理性及重要意义, 从而建立了科学劳动与物质生产劳动的可比性测度。具有非常重要的科学评价意义。
“知识论情报测度基础”一文\[9\]运用信息循环理论对基于情报(信息)的知识属性的情报(信息)测度基础进行了讨论,使布鲁克斯情报(信息)测度与知识结晶学理论、“思想基因”理论形成了有机的联系。相关结论也充分体现于论文“关于布鲁克斯基本方程的研究与扩展”\[5\]与“关于文献计量学计量方法发展阶段研究”\[10\]中。尤其是从知识结晶学得出的f=lnW(t+t)-lnW(t)与布鲁克斯基本方程等价的结论,为信息计量学的测渡论奠定了基础。
论文“信息计量学的基础与发展研究”\[11\]和“信息计量学理论基础研究”\[12\]基于信息循环理论认为:信息计量学就起源于信息基本循环图式所描述的劳动过程的实践。是对这个过程的各个环节、层次、层面的信息现象进行的计量研究,揭示其规律所形成的科学的社会意识形态。其逻辑起点包括:第一层次是信息基本循环本身;第二层次是W+K′\[S\]、K\[S\]+ΔI=K\[S+ΔS\];第三层次是W、K′\[S\]、K\[S\]、ΔI、K\[S+ΔS\]。不仅探讨以广义信息论为基础的广义信息的计量问题, 也探讨整个信息循环过程要素的计量问题, 不仅包括技术方面的问题, 而且包括社会、经济各个层面的信息计量问题。在此基础上论文“信息的基本循环过程及其测度研究”\[13\]进一步研究了信息计量学的测度理论。
3.3在图书馆学研究中的应用
首先,从发生学意义上回答了图书馆与图书馆学的起源问题,图书馆的社会定位问题。信息循环理论认为:图书馆的发生与发展有着漫长的历史过程。图书馆起源于信息基本循环图式所描述的劳动过程的社会实践。图书馆的发生发展受与其相关的社会经济基础以及人类历史文化发展的影响与制约,同时也有其自身发生发展规律\[6\]。论文“图书馆观念在图书馆发展中的地位、作用与实现”\[14\]进一步指出:图书馆的发展过程包括体制改革、机制创新、活动开展、观念更新4个基本环节,其中图书馆观念是发展的革命性因素。“观念的变革”推动着图书馆体制的改革、机制的创新、活动的开展。纵观图书馆发展历史,图书馆观念的发展有文化建设观和社会建设观两条主线。图书馆是社会文化的推进器、社会化组织环节以及社会制度安排。图书馆的功能价值定位于信息交流的中心、自主学习的乐园、文化进步的阶梯。服务艺术是实现图书馆观念的方式、方法、策略和技巧,是用户正确利用图书馆的保障。
其次,由于“信息基本循环图式”与“解释学循环”的天然联系,信息循环理论也为图书馆学的解释学研究奠定了基础。它是把人类的信息交流活动,社会化的信息循环过程,看做是人类社会化的解释活动,并且把图书馆看作这一社会化解释过程的重要环节来研究的。并认为:图书馆学是以社会系统中图书馆事业为研究对象的学科, 是对图书馆现象的本质、内在联系、社会功能、发展规律等方面认识成果的系统化和理论化;这种系统化和理论化过程就是对研究对象的理解与解释过程;理解与解释的关系是图书馆学研究的基本关系;解释学的基本理论、方法的引入为图书馆学研究带来新的活力;“理解与解释”的本体论、认识论和方法论的一致和辨证统一, 是自然科学与人文、社会科学方法论的重要思想, 也是图书馆学方法论的重要思想和原则。这三个层次构成图书馆学解释的宏观结构\[15\]。
4结 语
信息循环理论的思想贯穿于是王宏鑫先生学术研究研究活动的始终。经过20余年的研究与发展,初步形成了理论体系,并得到了学术界的普遍认可,比如赵丹群的论文“新世纪信息计量学研究进展评述”\[16\]着重评述了信息循环理论对信息计量学的贡献,再如邱均平先生的《信息计量学》\[17\]高等学校核心教材也将信息循环理论的相关内容收入其中。信息循环理论对图书情报学理论研究具有开拓性、基础性的意义。本文仅对王宏鑫先生大量研究论文中直接相关的成果进行了综述性梳理研究,以期对信息循环理论有一个全面概括的认识。
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第一、我国所谓核心期刊,社会公认的有北大、南京大学、社会科学院三大体系。其中三核心会交叉,三合一或二合一。北大2004版最通行,其此CSSCI,但是博士毕业和评副正教授都比北大核心档次稍微高,再次为社会科学院“即人文社科核心”。
第二、1、《中文核心期刊目录总览》2004年版[亦称北大核心;北大2004核心《中文核心期刊目录总览》2004年版由北京大学图书馆和北京高校图书馆期刊工作研究会主持。1992、1996、2000年出版过三版,在社会上引起了较大反响。
第四版总结了前三版的研究经验,对核心期刊评价的基础理论、评价方法(定量评价指标体系、核心期刊表的学科划分、核心期刊数量)、评价软件、核心期刊的作用与影响等问题进行了深入研究,在此基础上,进一步改进评价方法,使之更加科学合理,力求使评价结果能更准确地揭示中文期刊的实际情况。本版核心期刊定量评价,采用了被索量、被摘量、被引量、它引量、被摘率、影响因子、获国家奖或被国内外重要检索工具收录等7个评价指标,选作评价指标统计源的数据库达51种,统计文献量达到943万余篇次(1999至2001年),涉及期刊1万2千种。本版还加大了专家评审力度,1873位学科专家参加了核心期刊评审工作。经过定量评价和定性评审,从我国正在出版的中文期刊中评选出1800种核心期刊,分属七大编75个学科类目。
2、“什么是“核心期刊”?所谓的“核心期刊”是国内某几个大学的图书馆和文献情报研究机构用文献计量学的方法,以文献的被检索量、被摘编量、被引用量、被转载量和影响因子等作为评价指标,从我国公开出版的期刊中评价筛选出的一个期刊核心区域。编选者认为,这些被选中的期刊水平质量高、影响面大,代表了中国某类期刊的最好质量和最高水平。
“核心期刊”是怎样产生的呢?由北京大学图书馆推出的《中文核心期刊要目总览》影响最大,出现得也最早。其第一版1992年推出,以后每四年更新一次,到2004年7月已推出了第四版。目前,各部门学术评价和科研管理工作的论文评价标准中所确认的“核心期刊”大多以北京大学图书馆所推出的版本为蓝本。随后,类似的研究成果不断推出。据统计,目前全国性的就有8家。”
第三、“CSSCI来源期刊”[亦称南京大学核心]“由南京大学研制成功的“中文社会科学引文索引”(CSSCI)是国家、教育部重点课题攻关项目。CSSCI遵循文献计量学规律,采取定量与定性评价相结合的方法从全国2700余种中文人文社会科学学术性期刊中精选出学术性强、编辑规范的期刊作为来源期刊。现已开发的CSSCI(1998—2005年)8年数据,来源文献近54万余篇,引文文献320余万篇。该项目成果填补了我国社会科学引文索引的空白,达到了国内领先水平。”
第四、中国人文社会科学核心期刊是由中国社会科学院文献信息中心和社科文献计量评价中心共同建立的核心期刊。
第五、核心期刊,主要是指学术性刊物的价值或等级。有的报刊的发行量很大,其主办单位级别也高,但它不是以发行学术科研文章为主,也没进入核心。
从科学计量学、文献计量学和知识计量学的角度来看,在一段时间内被引频次最高和较高的一系列研究型文献可以体现该文献所在学科领域中在该时间段内的研究热点问题。为此,可以将某一学科领域中高被引文献之被引频次的排名情况,作为揭示该学科领域研究热点问题的一个重要指标。利用CiteSpaceII软件对2007~2011年间的文献数据进行文献共被引网络知识图谱分析(图9)。其中,设置阀值为(3.2.10),(3.3.15),(3.2.10),运行得到文献共被引网络,包含节点189个,连线282条。按照图1文献共被引网络中文献被引频次的大小,可以统计出被引频次≥6次的60项文献信息列表(表7)。被引频次最多的60篇文献,反映了中国品牌学知识领域中研究者们关注最多的研究热点问题,同时也揭示了当前中国品牌学研究的基础问题。
在被引频次≥6次的6 0篇文献中(表7),Keller K L发表的论文“Conceptualizing, Measuring, and Managing Customer-Based Brand Equity”被引频次位居首位,开创性的提出了基于顾客的品牌资产(CustomerBased Brand Equity,简称CBBE)理论。在google-scholar中的检索结果,该文被引5684次(2013年1月29日查新),可见此文的影响力之大。在此基础上,Keller K L不断深化研究CBBE,先后发表了著作“Strategic Brand Management”和另外两篇高被引论文,并开创性的提出了品牌杠杆的概念和原理。被引频次排在第二的文献是Aaker D A于1991年发表的第一本奠基之作“Managing Brand Equity”。围绕品牌资产研究,Aaker D A还发表了第二本奠基之作“Building Strong Brands”以及论文“Measuring Brand Equity Across Products and Markets”。此外,Yoo B、Donthu N和Lee S,王海忠、于春玲和赵平,范秀成,Berry L L,Netemeyer R G、Baliji K和Chreis P,卢泰宏、黄胜兵和罗纪宁等学者先后研究并推动了品牌资产及其相关理论的发展。Keller K L与Aaker D A分别在1990和1992年合著了两篇有关品牌延伸方面的论文,为品牌延伸研究奠定了坚实的基础。符国群,卢泰宏和谢飙,薛可,Boush D M和Loken B等学者先后对品牌延伸问题进行了总结与深化研究,这一直是品牌学的重要研究热点。Aaker J L根据西方人格理论的“大五”模型,以人格心理学研究方法为基础,以美国为样本,于1997年开发了首个系统的品牌个性维度及其量表(BDS);在此基础上,黄胜兵和卢泰宏于2003年构建了中国本土化的品牌个性维度及其量表。Morgan R M和Hunt S D,Fournier S,卢泰宏、周志明和何佳讯是关系营销和品牌关系理论研究方面的代表学者,Fournier S提出了品牌关系分析框架,成为当前品牌学的一个研究热点;随着品牌关系理论的深入研究,品牌社群理论于2001年正式诞生,McAlexander J H、Schouten J W和Koenig H F,Algesheimer R、Dholakia U M和Herrmann A,以及周志民等成为这方面研究的代表学者,McAlexander J H等在Muniz和O’Guinn研究的基础上,提出了品牌社群的广义观点,即关键关系包括顾客与品牌、顾客与公司、顾客与产品以及顾客之间的关系,这也是当前品牌学的一个研究热点。Keller K L、Aaker D A、科特勒是战略品牌管理和营销管理理论研究的代表学者,Park C W、范秀成是品牌形象理论研究的代表学者,Park C W提出了战略性的品牌概念-形象管理框架、Keller K L提出了基于顾客的品牌资产测量和管理框架,这些都是当前我国品牌学的研究热点。Oliver R L,Chaudhuri A和Holbrook M B,Odin Y、Odin N和Pierre V F对有关消费忠诚和品牌忠诚问题进行了实证研究。此外,Schmitt B H、Zarantonello L和Brakus J J是品牌体验理论研究的代表学者,分别探讨了品牌体验的本质、测量及其对品牌忠诚的影响问题。孙曰瑶、刘华军是品牌经济学理论研究的代表学者,他们将品牌引入经济学,并用经济学的方法来解释品牌经济现象和指导有关品牌建设策略的制定。Porter M E发表了竞争战略、竞争优势和国家竞争优势三部著作,开创了竞争战略理论的新时代,为品牌战略及品牌竞争力研究提供了理论基础。此外,李光斗于2004年发表的《品牌竞争力》著作,也为企业应对品牌竞争提供了参考。Aaker J L、Fournier S和Brasel S A研究了品牌危机的相关问题。侯杰泰等合著的《结构方程模型及其应用》一书,对规范我国品牌理论的实证和定量研究起了一定的作用。Ries A和Trout J是品牌定位理论研究的代表学者,他提出的这一理论在品牌战略实践中产生了重大影响。陈放、年小山等先后还研究了品牌学的构建问题。Rao A R、Qu L和Ruekert R W研究了品牌联合的相关问题。江明华、郭磊研究了商店形象、自有品牌及其感知质量问题。在品牌学的应用和发展研究领域,王海忠和赵平,夏曾玉和谢健,张燚和张锐,胡大立、谌飞龙和吴群,涂山峰和曹休宁,杜青龙和袁光才等学者分别对区域品牌、城市品牌、品牌原产地和产业集群品牌的理论和应用问题进行了研究,宋咏堂和张伯海分别探讨了期刊品牌的有关基本问题,奚国泉和李岳云还合作研究了中国农产品品牌战略问题,这些也是当前品牌学的研究热点。
其中,A a k e r D A发表的著作“Managing Brand Equity”,中心性最高,达到0.9。中心性达到0.2及以上的文献,还有Keller K L与Aaker D A合著的两篇有关品牌延伸方面的论文、Keller K L发表的著作“Strategic brand management”和论文“Conceptualizing, Measuring, and Managing CustomerBased Brand Equity”、Aaker D A发表的著作“Building Strong Brands”、李光斗发表的著作《品牌竞争力》以及Aaker J L发表的论文“Dimensions of Brand Personality”。这表明有关品牌资产及其测量和管理、品牌延伸、品牌竞争力以及品牌个性的8篇关键节点文献(表7),在整个文献共被引网络图谱(图9)中具有重大价值。
环境科学是一门研究人类社会发展活动与环境演化规律之间相互作用的关系,寻求人类社会与环境协同演化、持续发展途径与方法的综合性的学科。在宏观上,环境科学研究人与环境之间的相互作用、相互制约的关系,力图发现社会经济发展和环境保护之间协调的规律;在微观上,研究环境中的物质在有机体内迁移、转化、蓄积的过程以及其运动规律,对生命的影响和作用机理。世界各国相关领域的科学家们运用各自学科的经验、理论和方法来研究环境污染问题,逐步发展并形成各种分支,这些分支学科的迅猛发展,使得环境科学在环境基础理论研究和方法研究方面取得了令人瞩目的成就,发表了很多相关的研究论文,这些在国内外环境科学类期刊。为了使从事环境科学研究的科研人员了解国内该领域代表最高学术水平的期刊,笔者对较为常用的期刊评价体系中收录的环境类核心期刊,从数量、影响因子、被引情况等进行了比较分析。
2评价的依据及数据来源
20世纪30年代英国化学家和文献学家布拉德福(S.C.Bradford)发现某一学科的在其它学科的期刊上的现象非常普遍。所以布拉德福猜测论文在期刊上的分布存在着某种规律:某一专业的大量论文可能集中分布在少数专业期刊上,而少部分论文则分布在与此专业较为密切的“边缘期刊”和其它的“普通期刊”上。并选择“应用地球物理学”、“”两个专题进行验证。在经过大量统计调查的基础上,提出描述文献序性结构的定律,称为布拉德福定律,其基本观点是:某一学科的文献相对地集中在一定数量的杂志上,而剩余部分的文献则依次分散在其它相关杂志上,该定律揭示了文献集中与分散规律。1971年,美国情报学家,SCI创始人加菲尔德(Carfield)在对“SCI”1969年第四季度收录的2200种期刊的100万篇参考文献后发现,被引率高的文章的24%来自于25种期刊,50%出自于152种期刊,75%出自757种期刊,被SCI收录的500种来源期刊的文献量2200种来源期刊文献总量的70%。证明了被引文献在期刊上的分布,同样具有布拉德福所揭示的集中一离散特征。加菲尔德将被引文献来源较为集中的152种期刊定名为“核心期刊”,从而开“核心期刊”遴选的先河。
20世纪80年代以来,中国开始关注文献计量学方面的研究随着核心期刊研究广度和深度的不断拓展,图书情报学界、出版界、及科学研究管理部门等多方合作,运用核心期刊理论和方法,采用被索量、被摘量、被引量,他引量、影响因子、专家评审等定量与定性地对国内核心期刊遴选研究。比较有代表性的核心期刊评价体系包括:清华大学图书馆、中国学术期刊(光盘版)电子杂志社、中国科学文献计量评价研究中心编辑,科学出版社出版的《中国学术期刊影响因子年报》、北京大学图书馆《中文核心期刊要目总览》、中国科学院文献情报中心的“中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊”中国科学技术信息研究所每年的年度《中国科技期刊引证报告》、以及南京大学的“中文社会科学引文索引(CSSCI)来源期刊”等。
以下数据来自《中国学术期刊影响因子年报》(自然科学与工程技术)(2014版)(简称“年报”)的环境科学类期刊,以北京大学2011年《中文核心期刊要目总览》(第六版)(简称“中文核心期刊中国科学院文献情报中心“中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊(2013-1014)”(简称“CSCD”)[7]中收录的环境科学类核心期刊为分析对象。通过对国内具有较高影响力的期刊评价系统:“中国学术期刊影响因子年报”,以及“中文核心期刊”与“中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊”中环境科学类核心期刊的对比分析,为环境科学工作者了解期刊的学术影响力,及选择、利用期刊提供客观的评价。
3统计分析
3.1收录的数量
中国学术期刊影响因子年报(自然科学与工程技术)(2014版)用文献计量学指标对4042种自然科学与工程技术类期刊进行了评估,其中环境科学类期刊(X1/X8)共66种。被中文核心期刊收录的有27种,被CSCD收录的有24种,核心库期刊有20种,扩展版有4种。同时被中文核心期刊和CSCD收录的有22种。环境科学类核心期刊影响因子的数据来自《中国学术期刊影响因子年报》与CSCD对比。《中国学术期刊影响因子年报》的影响因子分复合影响因子和综合影响因子。在综合统计源期刊基础上增加了中国部分博、硕士学位论文与会议论文,与综合统计源期刊一起合称为复合统计源文献,并由此定义了“复合影响因子”。将科技期刊的引文统计源期刊扩展到了人文社科类期刊,与科技类统计源期刊一起总称之为综合统计源期刊,并相应定义了“综合影响因子”。这两者都是按被评价期刊前两年发表的可被引文献在统计年被综合统计源引用的总次数与该期刊在前两年内发表的可被引文献总量之比。
《中国学术期刊影响因子年报》与CSCD两个不同的评价体系对相同环境科学类核心期刊的影响因子虽然不同,但影响因子的高低排序基本相同。两个评价体系影响因子最高的前4种期刊是:《湿地科学》、《中国环境科学》、《环境科学学报》、《环境科学》。
关键词:隐性知识 跨国合作 科学计量分析
分类号:G250
引用格式:张春阳, 何晓红. 中国隐性知识跨国合作研究的科学计量学分析[J/OL]. 知识管理论坛, 2016, 1(6): 415-422[引用日期]. http:///p/1/72/.
1 引言
隐性知识(tacit knowledge)的概念自从波兰尼最早提出到现在已经历经50多年时间[1]。隐性知识是创新创业及形成组织核心竞争力的基础和源泉,这一点已经得到学术界与企业界普遍认可[2-5],学者们从不同视角、以不同研究方法对隐性知识的概念、分类、转化、共享及应用等进行了大量卓有成效的研究。随着科学研究国际合作成为社会科学研究产出的主要方式,成为国家科学技术发展战略的一个极其重要构成部分,加之隐性知识研究向多元化视角纵深发展,跨国家或地区合作业已成为隐性知识研究必由之路。中国隐性知识跨国合作研究特征与发展态势如何?在隐性知识科学研究的国际格局中处于何种地位?这些问题将从侧面反映出中国在21世纪知识经济时代是否具备维系与推动经济科技持续与快速发展的能力,是值得研究的重要课题。
梳理文献发现,为数较少的现有文献仅仅触及到某一领域或一国的隐性知识科学计量分析,数据来源较为狭窄,缺乏国际视野[6-10]。目前尚未有文献系统探讨中国隐性知识跨国合作研究问题。鉴于此,本文运用文献计量学方法与指标、社会网络分析技术等,从跨国合作产出、合作结构、合作伙伴、合作影响及合作地位等5个方面对中国隐性知识跨国合作现状进行系统测度与分析,以期了解中国隐性知识跨国合作研究的发展状况与态势,为制定政策、促进隐性知识科学合作进而提高科学研究水平提供量化的科学依据。
2 数据来源及研究方法
数据源自于Web of Science中的SCI-E以及SSCI数据库2001-2015年收录的基于网络数据的隐性知识研究的文献。检索式为(TS=“tacit knowledge ”);时间跨度为2001-2015;文献使用的语言为English;文章类型为Article。在2016年4月15日进行了文献检索,经过数据清洗最终获得了2001-2015年间1 470篇基于网络数据的隐性知识研究的论文,其中涉及到两个或两个以上不同国家的论文有279篇。运用文献计量方法、社会网络分析方法进行统计分析。值得注意的是,本文中国隐性知识跨国合作论文是指论文作者地址中包含中国(包含中国台湾地区)以及其他国家。将Web of Science中英格兰、苏格兰、威尔士和北爱尔兰4个独立的研究单元统一合并为英国处理。
3 研究结果
3.1 跨国合作产出
图 1描绘了3年时间窗口下(2001-2003、2004-2006、2007-2009、2013-2015)中国隐性知识研究的论文总数和跨国合作论文数份额的动态演变。由图1总体走势来看,中国隐性知识研究论文和跨国合作论文的世界份额均呈现不同程度的上升趋势。中国隐性知识跨国合作论文的世界份额高于论文总数的世界份额,这表明在过去15年中国隐性知识跨国合作研究论文增长的速度高于隐性知识研究论文的增速。中国隐性知识跨国合作论文占本国份额大约在20%-35%左右,而占世界比重大约在5%-15%左右,这说明中国隐性知识跨国合作论文仍具有较大的发展空间。
3.2 跨国合作结构
为进一步理清中国隐性知识跨国合作研究的结构,表1给出了三个时间窗段的合作方式、合作国家和合作比率。从合作方式上看,双边合作方式发展迅速,占主导地位;多边合作方式亟待进一步发展,这表明中国隐性知识跨国合作研究的学术氛围还不够浓厚。从合作国家上看,中国开始与越来越多的国家建立起隐性知识跨国合作研究关系。从合作比率上看,中国隐性知识跨国合作比率不断上升,表明中国在该领域中国际合作表现比较活跃。
3.3 跨国合作伙伴
图2展示了中国隐性知识跨国合作论文的国家地理空间分布,以数字世界地图形象直观地反映出中国隐性知识跨国合作网络的区域布局特征。图中颜色的深浅代表隐性知识跨国合作论文的数量多少。从图2可知,美国、英国、法国和西班牙等是中国隐性知识跨国合作论文的重要合作国家。图3给出了与中国隐性知识跨国合作研究产出最多的5个国家,其中美国是中国隐性知识跨国合作研究的最主要合作伙伴。综合两图可知,隐性知识跨国合作的主要参与者主要分布在欧美发达地区,这些地区的国家知识经济发展水平都较高。表明中国致力于通过与欧美发达地区跨国合作推动本国隐性知识的发展进程进以适应当今知识经济时代环境的变化要求。
3.4 跨国合作影响
引文率是科学计量学领域中表征科学研究影响力或质量的重要指标。为消除规模效应、引文习惯、引文动机等因素影响,采用相对论文影响力(relative citation impact,RCI)来测量隐性知识跨国合作研究的影响力。RCI表示某个国家在某个学科领域发表的论文篇均被引次数与全世界所有国家在该学科领域的篇均被引次数之比[11]。本研究中RCI的定义如下:RCI=隐性知识领域某国跨国合作论文的篇均被引频次/隐性知识领域世界跨国合作论文的篇均被引频次。RCI=1,表明在给定领域某国跨国合作论文的质量与世界均值相当;RCI>1,表明在给定领域某国跨国合作论文的质量高于世界平均水平;RCI
为研究中国隐性知识跨国合作水平,运用国际合作指标(international collaborative index,ICI)。ICI是指某学科国际合作论文占该学科论文总数的比率[12]。本研究中ICI的定义如下:ICI=隐性知识领域某国跨国合作论文的合作率/隐性知识领域世界跨国合作文的合作率。ICI=1,表明在给定领域某国跨国合作活跃程度与世界均值相当;ICI>1,表明在给定领域某国跨国合作活跃程度高于世界平均水平;ICI
以ICI指数为坐标横轴、RCI指数为坐标纵轴构建隐性知识跨国合作研究的技术象限图。如图4所示,第一象限为双高型,即高合著高影响,表明在该领域处于领先地位,未来将继续保持与巩固这种优势;第二象限为低高型,即低合著高影响,表明在该领域国际合作相对不活跃,侧重于自主研究,但影响力较高;第三象限为双低型,即低合著低影响,表明在该领域发展极为落后,处于不利地位;第四象限为低高型,即高合著低影响,表明在该领域国际合作活跃,但影响力较低。
根据上述隐性知识跨国合作研究的技术象限图,给出了10个隐性知识跨国合作研究最多产国家的技术象限比较。由图5可知,最多产国家的隐性知识跨国合作研究主要处于第四象限,即高合著低影响。中国在隐性知识跨国合作研究中位于第四象限,但与其他9个国家相比,中国隐性知识跨国合作产出的影响力较低。这表明中国在隐性知识跨国合作中比较活跃,但是影响力较低。较低的影响可能源于创新性缺乏或不足,这需要引起中国的格外重视与思考。
3.5 跨国合作地位
3.5.1 跨国合作网络的位置演变分析
以5年时间窗(2001-2005、2006-2010、2011-2015)构建3个网络图探讨隐性知识跨国合作动态演变。3个阶段跨国合作网络的可视化结果如图6、图7及图8所示。节点的大小、连线的宽度分别与度中心性和结点的连接强度成正比,颜色的深浅代表节点总度数的大小。在隐性知识跨国合作网络中,中国始终位于网络的边缘位置,向网络核心位置移动缓慢。需要指出的是,笔者对网络进行了修剪,保留节点的总度数大于等于1。
3.5.2 跨国合作网络的中心性测度
中心性是社会网络研究的重点内容,包含中心度与中心势两种重要的度量方法。中心度反映一个节点在网络中处于核心地位的程度,中心势则描述整个图的紧密程序或一致性,也就是一个图的中心度。本研究主要运用点度中心性与中介中心性两个指标。社会网络分析中的点度中心性( degree centrality)反映网络的内聚性在多大程度上围绕某些节点组织起来,在合作网络中是否处于中心位置。中介中心性(between centrality)是指如果一个行动者处在许多交往网络的路径上,可以认为此人处于重要地位,因为该人具有控制他人交往的能力,反映是行动者对资源信息的控制程度。
如表2所示,中国在隐性知识跨国合作网络中的相对点度中心性高于世界平均水平,低于处于网络核心地位的美国。值得注意的是,中国的度中心性在不断增加,但与美国的差距依然较大,一方面说明中国正向网络核心位置缓慢移动,另一方面说明跨国合作网络呈现向均衡化方向发展趋势。中国在隐性知识跨国合作网络中的中介中心性低于世界平均水平和美国,说明中国仍处在跨国合作网络的非重要地位。
4 研究结论及启示
通过对中国隐性知识跨国合作研究的合作产出、合作结构、合作伙伴、合作影响和合作地位等五个方面进行系统分析,得到以下结论:
(1)中国隐性知识跨国合作产出呈现迅速增长的特点。通过对中国及其隐性知识跨国合作论文数量发展态势的比较分析,发现两者均呈现不同程度的上升趋势。隐性知识跨国合作研究论文增长的速度高于隐性知识研究论文的增速,仍具有较大的发展空间。
(2)双边合作方式发展迅速,占据主导地位;多边合作方式亟待进一步发展,这表明中国隐性知识跨国合作研究的学术氛围还不够浓厚。中国开始与越来越多的国家建立起隐性知识跨国合作研究关系,合作比率不断上升。
(3)中国隐性知识跨国合作伙伴主要分布在欧美发达地区,美国是中国最主要的合作国家。今后,中国在保持与欧美发达国家合作为主的同时,应该不断加深与周边亚洲国家或地区的合作,向多区域合作方向发展。
(4)中国的隐性知识跨国合作研究属于高合著低影响型,处于隐性知识跨国合作网络的边缘位置,具有较低的资源控制力。这表明中国今后需要继续保持较高的国际合作活跃程度,在推动隐性知识跨国合作论文数量稳步增长的同时注重质量提升,鼓励做出更多原创性和新颖性的隐性知识研究成果,从而不断提高国际学术影响力。
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A Scientometric Analysis of Transnational Collaborative Research of Tacit Knowledge in China
Zhang Chunyang1 He Xiaohong2
1School of Business Administration, Shandong Technology and Business University, Yantai 264005
2Library of Shandong Technology and Business University, Yantai 264005
实践”高级研讨班
一、培训目的:近年来,随着信息技术和网络通信技术的飞速发展,数字化信息资源已逐步发展成为科技信息传播与利用的主要形式。同时,数字资源的长期保存和长期有效利用,日益成为国际上关注的战略问题,也是国内外学术界和信息服务领域近年关注的焦点。国家图书馆、中国科学院国家科学图书馆、CALIS都率先开始数字资源长期保存的研究和实践并积累了一定的成果,为了满足业内图书馆业务发展的需要,特举办此研讨班。
二、培训内容:①国际数字文献资源长期保存发展趋势(国内外研究与应用分析及存在的问题);②数字资源长期保存系统可信赖工作流程(运行机制与管理);③数字文献资源长期保存技术体系;④我国数字文献资源长期保存的政策与机制问题;⑤数字资源长期保存的法律与权益管理;⑥知识仓储建设(发展现状与趋势以及建设中的规则),国家科学图书馆机构知识仓储网络的建设;⑦网络信息资源(主要指网页信息)的采集与保存;⑧案例介绍:国家图书馆网络资源保存示范系统;国家科学图书馆数字科技期刊长期保存示范系统;专题报告:国家图书馆、高校、科研系统数字文献资源长期保存的挑战与策略。
三、师资力量:中国科学院国家科学图书馆、国家图书馆、高校图书馆从事资源长期保存研究与实践的专家。
四、培训时间及地点:2009年9月14―18日(14日全天报到),中国科学院国家科学图书馆
五、培训费:1000元(含资料费)
学科文献(科学数据)检索、跟踪、
管理及利用培训班
一、招生对象:全国各大学图书馆、公共图书馆、专业系统图书馆、中央国家机关和企事业单位图书馆、资料室服务人员以及信息机构人员、科技研究人员。
二、师资力量:中国科学院国家科学图书馆总馆、武汉分院专家。
三、课程特点:内容新颖,突出实用,上机实践,网络教学。
四、培训内容:①学科文献快速检索及其全文获取;②科学数据查询途径及其方法(LB、KNOVEL、NIST等);③学科文献跟踪(参考文献、引用文献、作者、机构追查);④学科文献评价(论文收录、引用);⑤学科文献述评(学科现状、热点学科、前沿学科);⑥学科文献管理及其利用(文献管理软件Endnote、新咨询技术:RSS)。
五、培训时间:2009年10月12―16日(12日全天报到)
六、报名截止期:2009年9月20日
七、培训地点:武汉
八、培训费用:①1200元(含资料费、机时费);②食宿统一安排,费用自理;③报到现场交费;也可在收到报到通知后,将费用汇至中国科学院文献情报中心,报到时领取发票。
第19期图书情报工作高级研究班主题:文献计量方法在战略情报研究中的应用
战略情报研究已经成为专业信息机构开展决策信息咨询服务的主要形式之一。文献计量学方法在战略情报研究和决策信息分析中发挥了重要作用。各专业信息服务机构和企业组织建设了相应的文献数据库,开发了文献计量分析工具和分析平台,在科技战略情报研究和决策服务中进行了文献计量应用实践的探索。通过本培训班文献计量方法应用的系统讲解,提高战略情报研究人员的计量分析能力。
一、培训对象:文献情报机构从事情报研究、学科化服务、参考咨询服务专业人员。
二、培训内容:①战略情报研究与决策咨询:战略情报研究在决策咨询中的作用、文献情报机构如何开展决策咨询服务、战略情报研究的程序和方法;②专题讲座:中国科学院国家科学图书馆战略情报研究服务实践、中国科技信息研究所战略情报研究服务实践;③文献计量研究进展及指标体系设计;④主要文献计量工具与系统应用实践及评价:中国科学引文数据库统计分析和应用实践、中国社科引文数据库统计分析和应用实践、Web of knowledge统计分析平台和应用实践、专利分析工具的应用实践、文献计量在学科化情报服务的应用实践、文献计量分析在大学评估中的应用;⑤文献计量分析调研报告的撰写(含写作辅导);⑥参观。
三、培训方式:课堂讲授、讨论与网上实践
四、培训时间:2009年10月11―16日(11日全天报到)
五、培训地点:中国科学院国家科学图书馆
六、培训费:1000元(含资料费)
“图书馆数字资源建设的创新与
管理”高级研究班
一、培训对象:适合图书馆管理人员及业务骨干参加。
二、培训特点:以中国科学院国家科学图书馆师资为主。
三、研讨内容:①图书馆文献资源建设理念的发展变化;②图书馆文献资源建设的规划与设计;③复合图书馆文献资源的整合化建设;④文献资源建设中的用户需求分析;⑤文献资源采集模式的创新与发展;⑥电子资源集团采购方案设计和案例分析;⑦图书馆数字资源的长期保存与开放获取研究;⑧实证分析:以中国科学院国家科学图书馆、清华大学图书馆、NSTL、小型图书馆为例。
四、培训时间:2009年10月26-30日(26日全天报到)
五、报名截止期:2009年10月16日
KI为数据源,用CiteSpace Ⅱ的关键词聚类和突变词检测功能,客观全面分析了国内知识图
谱研究热点及相关学者?研究前沿及热点与前沿的演化,以揭示国内知识图谱研究进展?
〔关键词〕知识图谱;CiteSpace
Ⅱ;共词分析;研究热点;研究前沿;VOSviewer
DOI:10.3969/j
.issn.1008-0821.2014.01.019
〔中图分类号〕TP399;G202 〔文献标识码〕A 〔
文章编号〕1008-0821(2014)01-0084-05
Research Development of Mapp
ing Knowledge Domains in China
——Analysis Based on CiteSpace Ⅱ
Sun Yusheng Qiu Rongrong Deng Xing
(School of Management,Hubei University of Technology,Wuhan 430068,China)
〔Abstract〕”BZ〗With the CNKI as data source,this article made use of the keyword cluste
ring and burst detection function of CiteSpace Ⅱ,analyzed research hotspots and
related scholars,research frontier and the evolution between hotspots and front
iers objectively and comprehensively,in order to reveal the research development
of mapping knowledge domains in China.
〔Key words〕mapping knowledg
e domains;CiteSpace Ⅱ;co-word analysis;research hotspot;research frontier;VOSvi
ewer
作为一种可从宏观?中观?微观层面可视化揭示学科?领域?主题发展概貌的方法,知
识图谱可辅助学者多角度直观审视领域研究主体(含机构)及其合作?研究热点及前沿?研
究结构和现状?研究范畴等,其理论及应用研究逐渐成熟,成为科学计量?信息计量?文献
计量等领域新兴研究热点,发文量近年来成倍增长,呈J型曲线走势?
知识图谱根据构建方法分为传统计量图谱?三维构型图谱?多维尺度图谱?社会网络图谱?
自组织映射图谱?寻径网络图谱[1];所用工具包括引文分析软件HistCite?统计
分析软件SPSS?社会网络分析软件Pajek?Netdraw?Ucinet等;所用方法涉及词频分析?共
词分析?共被引分析?聚类分析?因子分析等;所研究主题经历算法?复杂网络分析?科学
动态性内容分析,并趋于融合;所应用范围不断扩大,根据研究性质分为学科研究(如管理
学?医学等)?主题研究(如政府绩效管理?创新研究等)和其他研究(如辽宁省高校自然
科学学科分布与合作网络)[2],根据实际应用分为科研领域?教育领域?社会问
题领域等[3];存在研究缺乏标准?方法不系统?深度不够?中文引文数据库不完
善?工具兼容中文文献不理想等[4]问题?
本文基于CiteSpace Ⅱ分析国内知识图谱研究热点?前沿及热点与前沿的演化,以揭示其研
究进展?
1 数据来源?研究框架?工具与方法
1.1 数据来源
中国知网(CNKI)相较其他中文数据库,文献数量最多,覆盖面最全,为确保来源数据的高
相关性及高质性,本文以CNKI的中国学术期刊网络出版总库?中国博士学位论文全文数据库
?中国优秀硕士学位论文全文数据库为数据源,以“知识图谱”为检索词,用主题方式进行
检索,共得到552篇文献(检索时间为2013年8月24日,发文截止日期为2012年12月31日)并
保存为refworks格式?此外,国内“知识图谱”最早出现在陈悦和刘则渊于2005年发表的《
悄然兴起的科学知识图谱》一文中?
1.2 研究框架
本文基于CiteSpace Ⅱ和共词分析法,用路径搜索算法精简生成作者和主题词共现网络,分
析研究热点及相关学者;用突变词检测算法探测突变词及其突变率,分析研究前沿;生成关
键词时区视图以分析研究热点与前沿的演化,最终揭示国内知识图谱研究进展?
1.3 研究工具与方法
1.3.1 CiteSpace Ⅱ简介
CiteSpace Ⅱ是陈超美博士开发的基于Java平台及共引网络理论[5],适用于多元
?分时?动态复杂网络分析的?支持ISI格式(可将部分其他格式转换为ISI格式)文献数据
导入的开源知识图谱软件?其以可视化图形展现并识别学科前沿及其演进路径?经典基础文
献,辅助用户挖掘?分析科学知识及其相互关系,并通过关键词聚类和突变词探测来确定领
域研究热点和趋势[6]?此外,还可进行作者合作?机构合作?关键词共现?作者
共被引?文献共被引等分析[7]?
1.3.2 研究方法
共词分析法最早由法国文献计量学家在20世纪70年代中后期提出,基本原理是统计一组词两
两出现在同一文献中的次数并基于此进行聚类,通过分析词所代表学科和主题结构深度剖析
当前研究热点[8]?
2 国内知识图谱研究现状分析
笔者用CiteSpace Ⅱ的数据格式转换工具转换并导入国内知识图谱文献数据,进行相应设置
后生成所需图谱:在“preferences”中选择“Chinese Encoding”选项;设置“Time Scal
ing”为1年;“Term Source”选择为Title(标题)?Abstract(摘要)?Descriptor(叙
词)?Identifiers(标识符);“Node Types”选择“Author”;阀值设置为Top 30;最
后点击“go”运行CiteSpace Ⅱ,生成通过不同颜色及大小反映各知识节点及其关联的作者
与主题词混合图谱,见图1?其中,方形节点表示热点术语,圆形节点表示作者;节点大小
表示出现次数;节点年轮颜色及厚度表示出现时段;紫红色外框节点是发生研究转向或引发
大量学者关注的关键节点;节点间连线颜色和粗细表示关联年代及关联度[9]?FL)〗
2.1 研究热点及代表作者分析
由图1可看出,该共现混合网络聚类效果不明显,呈星形结构,研究力量较分散,一方面,
作为研究方法,知识图谱实现方式?构建工具相对较多;另一方面,不同领域学者多用知识
图谱进行各自领域主题研究?紫色外框主题词节点“知识图谱”?“科学知识图谱”?“科
学计量学”?“研究热点”?“信息可视化”具有较高中心性及频次,为关键节点,其他主
题词节点星形分散在其周围?从与主题词共现的作者连线颜色看,大连理工大学刘则渊?候
海燕?候剑华?陈悦?许振亮等构成的合作团队最早开始该领域研究,其中紫色外框作者节
点刘泽渊?侯海燕?许振亮中心性较高,为核心作者?刘泽渊教授将知识图谱引入国内并创
建了WISE(网络——信息——科学——经济计量)实验室,其带领的研究团队(包括侯海燕
?陈悦?侯剑华等)开拓了国内知识计量学与科学知识图谱研究的新方向[4];南
京大学宗乾进?袁勤俭?沈洪洲等构成的合作团队近两年发文量较高,该团队利用其开发的
多功能数据处理软件POPCite处理所收集原始数据[8],用CiteSpace?VOSviewer
?Ucinet等工具构建信息管理?旅游?管理学?金融等学科知识图谱,发表了系列论文,为
知识图谱应用做出了重要贡献;其他学者合作关系不太明显?
研究热点是特定时段内数量较多且有内在联系的文献共同探讨的科学问题或内容,通常其频
次?中心性较高[10],国内知识图谱领域中心性及频次均较高的前16个热点术语
(频次均不小于23?中心性均不小于0.01)见表1?可看出:“知识图谱”词频?中心性
均最高,这与检索词为“知识图谱”有关;研究主题主要包括分析原理?研究内容?研究方
法?数据源及分析工具4方面?
表1 国内知识图谱研究热点术语的频次
2.1.1 分析原理
知识图谱定义的详略程度及侧重点各异,或注重结果展示(如可视化效果),或说明理论基
础(如应用数学?计算机科学?科学学?信息科学?统计学?图形学等),或强调研究方法
(如引文分析?共现分析?社会网络分析等),但其内涵较一致:揭示科学知识发展进程与
结构?进行知识发现,属科学计量学范畴[11]?“知识图谱”的出现为文献计量
发展奠定了新的里程碑,广泛用于各学科领域,是“科学计量学”?“科学计量”研究最前
沿,同时“可视化”?“信息可视化”技术使“可视化图谱”得以实现?图1中
“信息可视化”?“科学知识图谱”“科学计量学”?“知识地图”及刘则渊和陈悦形成的
蓝色多边形网络为国内知识图谱领域早期研究主题及相关学者,知识图谱源于科学计量学,
雏形是知识地图,其较知识地图更能揭示知识间联系及进化规律[12]?早期主要
研究概念?发展历程及定位等,以借鉴为主(翻译国外专著与文献),并结合实例展示其研
究方法与应用现状[13]?从与分析原理主题词共现的作者节点看,国内从事该方
面研究的主要有刘则渊?侯海燕?侯剑华?陈悦?杨中楷?葛莉?赵玉鹏?尹丽春?许振亮
?庞杰等?
2.1.2 研究内容
知识图谱涉及的研究主题较广泛且分散,主要研究具体领域的“研究热点”?“研究前沿”
等,从图1所示连线颜色可看出,其主要应用领域根据时间先后涉及“科学学”?“管理学
”?“情报学”?“竞争情报”?“体育科学”?“图书馆学”等?通过分析相关文献,笔
者认为该领域应用研究主要分为知识基础与知识构成,主流学派及代表人物,研究结构及演
化规律,研究热点?前沿及趋势,研究机构空间分布及学术合作五方面?具体体现为节
点“理论体系”?“学术群体”?“代表人物”,“研究进展”?“研究方向展望”?“前
沿领域”等?此外,还涉及“生物”?“人因工程”?“环境”?“信息”等主题研究?从
与研究内容主题词共现的作者节点看,国内从事该方面研究的主要有侯海燕?袁勤俭?宗乾
进?沈洪洲?李江波?杜维滨等?
2.1.3 研究方法
研究方法决定研究内容揭示的角度?结合图1?表1可得出知识图谱研究方法主要包括“共
词分析”?“社会网络分析”?“引文分析”?“聚类分析”及“共引分析(共被引分析)
”等?“共词分析”可进行主题分析,系统?全面?直观了解学科结构及发展状况,预测发
展趋势;“社会网络分析”旨在构建描述群体结构关系及行动者对群体或内部个体影响的关
系模型;“引文分析”可揭示高被引文献,减少数据分析量,简化研究;“聚类分析”根据
彼此相关度分类对象,使类内尽量相似?类间尽量相异,以揭示对象间关系,分析研究过程
;“共引分析(或共被引分析)”通过测度两个或多个分析元素被其他元素共引情形来量化
元素间关联度,进而刻画科学发展的动态过程?图1显示,“共被引分析”包括“文献共被
引”?“作者共被引”?“作品共被引”等;“共现分析”?“关键词共现分析”?“词频
分析”?“作者共引”?“文献共引”等研究方法频次及中心性均较低?此外,从与研究方
法主题词共现的作者节点看,国内从事该方面研究的主要有王琪?刘则渊?侯海燕?侯剑华
?卢章平?赵勇?赵玉鹏等?
2.1.4 数据源及分析工具
数据源选择对知识图谱构建至关重要,多以数据库或期刊为导向?由于CSSCI收录文献质量
较高且含有参考文献信息,国内具体领域研究状况分析多以“CSSCI”为数据源;同样,由
于“Web of Science”(ISIWeb的全称)引文数据库收录文献齐全且回溯时间久远,国外具
体领域研究状况分析多以“Web of Science”为数据源;此外,也有学者以具体领域“核心
期刊”为数据源进行期刊评价,为相关研究人员投稿?期刊自身发展提供参考?分析工具是
实现图谱应用研究的途径,目前多用CiteSpace?从与数据源及分析工具主题词相关的作者
节点看,国内从事该方面研究的主要有赵蓉英?汤建民?姜春林等?
2.2 研究前沿分析
本文通过CiteSpace Ⅱ的Kleinberg算法检测主题词词频变化率,获取知识图谱领域突变词
(出现频次在较短时间内突然增加或使用频次增长率明显提高的术语),以此确定研究前沿
及趋势[7],最终得到17个突变词,将其按突现率高低及其突变时间段列出,详见
表2?
2.2.1 注重计量?分析方法与可视化研究
计量分析?分析方法与可视化对知识图谱研究至关重要,“科学计量”?“知识计量”?“
信息计量”依次成为各阶段研究前沿,从知识计量及信息计量角度研究知识图谱成为新的发
展方向?“共引分析”?“作者共引图谱”?“代表人物”等是国内知识图谱2006-2009年
研究方法的趋势,“共词分析”则是2011-2012年研究方法的趋势?可视化技术的引入使传
统二维或三维图表?社会网络等形式的知识图谱表示过渡为“可视化图谱”,成为知识图谱
表示方法的发展趋势?学者关注的焦点?
2.2.2 应用领域以学科为主并逐步扩展
随着理论基础及构建工具的发展和成熟,知识图谱成为新研究方法并受到领域学者的广泛关
注与应用,体现为突变率较高的“科学学”?“管理学”?“创业型大学”?“ERP”?“
创业教育”等,结合突变时间可看出,知识图谱引入国内后迅速在学科领域得到应用,并逐
渐扩展到主题分析,其中创业教育是近两年国内知识图谱的主要研究主题?
2.2.3 研究主题以研究进展?前沿领域?作者关系为主
国内知识图谱研究通过“研究进展”整体把握研究主题?整体状况?核心内容;通过“前沿
领域”准确把握学科研究主题演化及最新动态,预测发展趋势;通过分析“代表人物”及所
涉及学术群体了解领域研究力量分布和合作关系,常用方法是“作者共引图谱”?
2.3 研究前沿与热点的演化
为更好展示研究热点与前沿的演化过程,本文用CiteSpace Ⅱ生成热点与前沿词汇的“Time
Zone”时区视图,见图2(隐藏了最大节点“知识图谱”,以更好展示演进状况)?其中,
节点及其大小表示热点术语及其出现次数,其他特征(如年轮?连线等)含义与图1相同?
分析图2?表2可大致得出国内知识图谱研究热点与前沿的演进过程及发展趋势:科学知识
图谱的引入与信息可视化密切相关,而要确保知识图谱的准确性和客观性,就必须采用科学
计量方法,两者均为知识图谱研究的核心,始终受关注;2006年主要研究知识图谱构建方法
,包括词频分析?引文分析?社会网络分析等,其中,共引分析?作者共引图谱?代表人物
等突变率较高,作者共引分析成为研究趋势;2007年开始研究知识图谱应用,主要集中在管
理学?科学学?创业型大学等领域;2008-2009年侧重研究方法?研究工具与数据来源?研
究前沿;2010年,随知识管理研究不断发展,知识计量成为知识图谱新研究思路,同时重视
可视化技术研究及应用;2011-2012年向综合应用方向发展,通过知识图谱方法全方位研究
学科领域进展,重点关注创业教育和共词分析法,信息计量成为新的发展方向?
3 结束语
本文用CiteSpace Ⅱ,从研究热点及其代表作者?研究前沿?研究热点与前沿的演化三方面
分析了国内知识图谱研究进展:研究热点集中在分析原理?研究内容?研究方法?数据源及分析工具四方面:分析原理侧重知识图谱概念解析?发展历程研究;研究内容
包括学科领域知识基础与知识构成,主流学派及代表人物,研究结构及演化规律,研究热点
?前沿及趋势,研究机构空间分布及学术合作等;研究方法多用共词分析?社会网络分析?
引文分析?聚类分析及共引分析(共被引分析);数据源多用CSSCI和Web of Science,分
析工具多用CiteSpace?研究前沿注重计量?分析方法与可视化研究;应用领域以学科为主
并逐步扩展;研究主题以研究进展?前沿领域?作者关系为主?研究热点及前沿演化过程为
:始终以信息可视化和科学计量为研究核心,2006年侧重构建方法研究,应用研究主要集中
在2007年和2010年,2008-2009年侧重构建方法?构建工具?数据来源研究,2011-2012年侧
重通过知识图谱全方位展现学科领域研究进展,创业教育和共词分析法?信息计量将成为知
识图谱新的研究趋势?
下一步,笔者将用Ucinet?VOSviewer?SPSS等工具,采用多种分析方法,进一步研究国内
外知识图谱研究进展,尤其是构建方法,为后续构建管理科学与工程学科知识图谱奠定基础
?
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