时间：2022-02-21 04:39:41
关键词：市场细分；数据库营销；数据库的知识发现；数据挖掘
企业在日常的生产经营活动中，产生了大量运营数据，如果不加以利用就会杂乱无章地占据大量的存储、管理、维护等资源。实际上这些数据是用户行为、用户习惯的表征记录，是企业各项经营活动的成果记录，其中蕴涵着大量的信息与知识，如果善加利用将是企业不可估量的战略资源。在数据的存储方面，随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用，人们可以积累的数据越来越多。目前的数据库系统已经可以高效地实现数据的录入、查询、统计等功能，但无法发现数据中存在的关系和规则，无法根据现有的数据预测未来的发展趋势。
因此，在学术界对数据库的知识发现的研究也在不断深入。1989年IJCAI会议进行了关于数据库中的知识发现（KnowledgeDiscoveryandDatabase，KDD）的专题讨论，Fayyad将其定义为“KDD是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的以及最终可理解的模式的非平凡过程”。从1995年开始，KDD发展为国际年会，国内对该领域研究始于1993年，国家自然科学基金开始支持该领域研究。数据分析能力是一项对开发者、使用者都有很高要求的能力，需要具备数据库、人工智能、机器学习、神经网络、统计学、模式识别、知识库系统、信息检索和数据库可视化等多方面的知识和技巧。
同时对于这项技术在企业中的实际应用来说，随着理论的深入与数据挖掘工具的不断推出，其对各个企业的实际生产经营活动都起到了很大的推动作用。特别是数据库营销，由于其较低的成本，完善的模型和对市场的细微把握，对企业有着重大的意义。而所有的营销活动都应以市场细分为基础，因此数据库营销中市场细分就成为其不可逾越的第一步工作。
一、数据库营销中市场细分的作用
数据库营销中市场细分的应用随着IT技术的发展和市场交易量的扩大愈来愈广泛。目前，各个行业领域包括金融业、电信业、网络相关行业、零售商、制造业、医疗保健及制药业等都将其视为本公司的重要战略资源加以应用。从目前技术的发展与行业的应用来看，其作用主要体现在以下方面：
第一，对运营数据进行更好的重组、汇集、抽取和预测，更方便、快捷地从企业现有资源上采集和转化信息和数据，能为企业管理提供更好的决策支持，使管理层及时地了解企业生产经营现状，深入地了解企业所处的竞争环境，更好地制定符合实际的战略方案。
第二，在激烈的市场竞争和迅速的业务扩张中，运营数据可以用来分析数据的一般特性，使用数据可视化、分类、聚类分析、序列模式分析等工具，理解商业行为、确定商业模式、捕捉对企业利益侵害行为、提高服务质量，提高资源利用率，提高员工劳动生产率。例如，电信企业中对客服中心的分布的设计，基站的设置等。
第三，运营数据是用户消费行为的直接记录，通过对用户长期消费活动数据的规律总结。有助于划分用户群体，使用分类技术和聚类技术，可以更精确地挑选出潜在的用户；识别用户购买行为，发现用户购买模式和趋势，进行关联分析，以便更好地进行产品组合、产品推介等等。
第四，运营数据虽然是历史数据的集合，如果能够通过各种工具发现其中存在的普遍规律。由于企业的生产经营有延续性，用户的消费习惯有规律性，我们可以用来预测未来的生产经营情况，比如我们可以通过营销案预演，虚拟整个营销过程，测试目标用户反应，初步评价各种营销案的效果，确认最能接受营销案的客户群体，保证在真正推出市场的销售方案代价最小，收益最大。又如，我们可以通过运营数据，发现用户流失的规律与特征，使企业能在用户流失之前做出有效地挽留措施，降低流失率。
二、数据库营销中市场细分与传统市场营销中市场细分的异同
市场细分是现代营销理念的产物是市场营销理论和战略的新发展。目前市场细分的理论和方法不断完善，而且被广泛地应用于营销实践。而作为本文研究的重点，数据库营销中的市场细分与市场营销中的市场细分既有联系又有区别。
首先，两者的联系主要体现在：市场营销活动与数据库营销过程是衔接的。数据库营销的市场细分可以在营销活动之前提供数据预测；也可以用在营销活动之后分析结果，但两者总是联系紧密的过程。企业逐渐认识到，本企业的竞争优势体现在能够向用户提供满足整体需求的产品和服务组合，为用户提供个性化业务解决方案。因此，在设计市场营销业务项目时，需要采取不同的用户群细分方法对用户进行细分，对不同用户采取不同的服务策略。而企业的经营成果也正是构筑在不同细分用户对企业的贡献上的，不同的用户群体对总体收入的影响是不同的，因而在经营成果的分析中，也必不可少的需要对用户进行细分。这样可以加深对市场的了解，认清每种用户对企业经营活动的意义，从而制定更有针对性的营销政策。其理论依据也是相同的。根据1956年美国著名的市场学家温德尔·史密斯（WendellSmith）的论述主要有两个：一是用户需求的异质性。由于用户需求、欲望及购买行为是多元的，所以用户在购买产品和使用服务上的需求呈现较大的差异。用户需求的异质性是进行用户细分的内在依据。二是企业资源的有限性和为了进行有效的市场竞争。现代企业由于受到自身实力的限制，即便是处于市场领先地位也不可能在整个营销过程中占绝对优势。为了进行有效的竞争，企业必须进行市场细分，选择最有利可图的目标用户群体，集中企业资源，制定有效的竞争策略来增强自己的竞争优势。所以企业资源的有限性和为了进行有效的市场竞争是进行市场细分的外在要求。
其次，数据库营销中的市场细分与市场营销中的市场细分区别主要是：目的不同。数据库营销的市场细分目的是为了更好的从现有的经营数据中，找出对经营成果有影响的各个用户群体，并分析其影响程度或者找出其中规律；市场营销的市场细分，主要是为了开拓用户未被开发的潜力，增加其对经营成果的贡献。方法不同。数据库营销中的市场细分更加倚重数据库营销的各种手段，包括统计分析、数据挖掘等等，从海量的日常经营数据中，通过设定参数与算法，建立模型的方式，找出符合细分条件的用户群体。市场营销的市场细分，主要依据两种方法：一是依据自然属性来细分用户，主要是利用人口统计学、社会经济学、经济地理原理所提供的特定市场内有关个人的重要信息来细分用户，其变量主要有地理细分变量、人口统计变量、社会经济变量等，也可以把这些变量结合起来进行细分；二是依据行为属性来细分用户依据行为属性细分，用户主要是通过对人们的心理分析，个性特征，生活方式的研究来细分用户，其变量主要有心理分析变量、产品使用变量和产品效用变量等。对象不同。数据库营销中的市场细分主要面对企业现有用户，这是因为数据库营销的数据来源主要是企业已经获得的经营数据。市场营销的市场细分主要面对全体消费者，从中找出目标用户群体发展为企业的新用户。标准不同。数据库营销中的市场细分依据的标准在细分前是未知的，需要运用数据挖掘的方法与工具从大量数据中找出可以用来细分用户的标准。而市场营销的市场细分主要基于一些已知的标准，对目标可以进行归类与分析。
三、数据库营销中市场细分的方法与过程
上文结合市场营销的市场细分总结了数据库营销中的市场细分有以上的一些特点，所以在应用上，后者更多地依靠统计学与数据挖掘的方式进行。通过设定变量与参数，在企业经营获得的大量日常生产经营数据中，找出各种隐含的商务关系、产品关联、营销机会与用户行为特征。
数据库营销中市场细分的方法可以分为5项：关联分析、分类和预测、聚类分析、孤立点分析、演变分析等。实现上述功能的算法包括统计类的诸如回归分析、时间序列、判别分析、因子分析；神经学习网络类的诸如粗糙集、决策树、模糊集、支持向量集等等。数据库营销中的市场细分的过程，如图1所示。
第一，确定市场细分参数。即决定使用何种参数从数据库的海量数据中提取相应的用户数据对用户进行细分。一般目前企业级的数据库营销应用中，为了更加精确地描述实际市场情况，模型的设计维数都比较高，设计与提取的参数数量一般都需要上百个。
第二，数据准备。一般前面两个步骤就会占据整个过程的50-90%的时间和精力。需要完成的工作包括：数据收集、数据描述、数据质量评估和数据清理、合并与整合、构建元数据，加载数据挖掘库等。
第三，数据分析与验证，运用数据挖掘的方法，将初步确定参数的具体数值进行分析，进而发现参数设定的有效性并进行参数的变换，形成对解释问题有效的参数集。
第四，建立模型。通过以上步骤，建立相应的数据模型，为了保证得到的模型具有较好的精确度和健壮性，需要一个定义完善的“训练-验证”协议，进行模型训练与优化。
第五，模型应用与评估。按照确定的参数将目标用户导入模型进行细分，同时分析同类用户的各种特征，找出其中隐含的关联，为分析与应用提出结论。最后还要根据实际情况，对模型输出进行营销学上的解释，并进行实施效果评估。
参考文献：
1、张晓航.基于聚类算法的客户细分[J].通信企业管理,2005(12).
2、DavidHand等著;张银奎等译.数据挖掘原理[M].机械工业出版社,2003.
关键词：数据库营销 信息化 策略
一、数据库营销的作用
1.细分市场,准确确定顾客
建立与运用营销数据库,可以帮助企业准确地找到目标消费群。由于顾客类型与需求的多样性,形成了商品市场细分化的特性,而每一家企业或商店均难以满足所有消费者对该种商品的需求,因此,即使导入市场细分化战略、实行目标市场营销便能成为现代企业经营发展战略的必然选择。数据库营销使得一个单独的顾客成为一个微细分市场,在不同情形下保持与不同顾客的接触和持续的控制能力,从而为企业准确的选定目标顾客,实行目标市场营销篇定了基础。
2.降低营销成本,提高营销效率
运用营销数据库能够准确找出某种产品的目标客户,企业便可以避免使用昂贵的大众传播媒体,从而运用更经济的促销方式,降低成本,增强企业的竞争力。在市场竞争日益激烈的情况下,一些企业一味追求市场占有率,导致了大量的无效营销活动,使营销成本大幅增加;而另一方面,消费者的购买行为及消费习惯发生改变,要求出现更省时、便捷的销售服务,迫使企业寻找更为经济的营销方式。数据库营销不需要经过代理商、批发商和零售商等中间环节的各种营销形式,并能帮助企业在最合适的时机以最合适的产品满足顾客需求,可以降低成本,提高效率。
3.开展有针对性的一对一服务
建立与运用营销数据库,可以及时把握客户需求动态,为企业开发新产品提供准确的信息。建立与运用营销数据库可以以客户个人资料库为基础,分析研究世界各个角落消费者的消费习惯和消费动态,使企业按照客户的需求形态来设计与制造产品,开展有针对性的一对一服务,并根据客户的意见不断加以改进,使企业提供的产品和服务更能符合客户的要求,进而增加客户购后的满意感,进一步强化客户对企业及产品的忠诚度。
4.培养长期的客户关系,与竞争对手进行区别竞争
建立与运用消费者数据库,可以保持企业与客户之间的紧密关系,使消费者成为企业长期、忠实的用户,企业可使消费者不再转向竞争者,同时使企业之间的竞争更加隐蔽,避免公开对抗,从而稳定与扩大产品的销售市场,巩固与提高产品的市场占有率。
5.开展交叉销售,提高营销效率
由于现在企业和客户的关系经常变动,使得交叉销售在传统营销中很难实现,而利用数据库能有效追踪目标客户并与之建立一对一的服务方式,提供更多更好的、符合其需求的相关产品或服务,从而大大提高营销的效率。
二、企业实施数据库营销的思考与对策
1.正确认识数据库营销的内涵
数据库营销不只是一种简单的新营销方法。它是通过采用新技术来改造和改进目前的营销渠道和方法,还涉及企业的组织、文化和管理等方面。所以想成功实施数据库营销,企业必须改变传统的管理模式,即从组织的结构和形式上加以变革。如果不进行管理体制和工作流程的改进,数据库营销策略就只是一种附加营销方法,而不能体现其竞争优势,相反只会增加企业的营销成本和管理复杂性。
2.区别不同的客户,并采取相应的营销策略
数据库营销的原则是:把营销资源投入在能够带来更大价值回报的方面。我们知道在企业的客户群中,有些客户群是更有价值的,而有些客户是毫无价值的。为高价值客户群提供更好的服务 提高他们客户的忠诚度,确保这些客户能够更长期的保留下来,对企业长期的发展非常重要。对干中端的客户群可以设计客户关怀项目,通过服务的交叉销售来激励这些客户的价值提升。而对于最低端的客户群。他们往往给企业带来负利润 应当采取措施降低服务成本,或是通过一些营销门槛,对这些客户进行淘汰。
3.成立专门负责机构和培养数据库营销的高级人才
在企业现有的营销部门中,选择人员成立数据库营销小组,指定专人负责,同时配备专业的数据库营销技术专家。小组的主要任务要明确,工作流程必须规范,因为数据库营销人才的质量是数据库营销成功的关键因素 特别是数据挖掘、分析的人才。同样的数据,用不同的数据挖掘和分析方法 会产生不同的结论。所以对于国内企业来说,要注重引进或培养数据挖掘方面和数据分析方面的专家。
4.建立完备的数据库
企业要充分利用网络技术,用比较低的成本与客户进行沟通,使用多种数据收集方法,广泛收集对企业有价值的信息,如顾客信息、产品信息和竞争对手信息,并要不断更新这些信息,最终建立起最新、最完备的数据库中心。同时要深入挖掘数据信息,提供有价值的数据分析。面对丰富的信息资源,如何挖掘数据中隐含的信息,直接反映了企业的数据库营销实力。不同的挖掘方法将会有不同的结论。企业不能只停留在数据的表层挖掘上,而应利用先进的计算机、信息管理、人工智能等高科技技术深入挖掘对企业有用的资源。在企业营销部设立数据分析岗位,数据分析人员要求有市场营销学和计算机背景,负责与信息技术部门的协调。
5.掌握数据库营销的技能
数据库营销人员必须学会了解客户生命周期价值、数据分析、营销产品设计、多渠道客户沟通等相关的营销工具和营销技术,而且要掌握营销活动管理的技能,因为数据库营销需要企业多部门的彼此协调配合。此外,企业要来控制营销成本和收益的平衡,利用控制组建立大量的小规模测试 而不要在一开始就做大规模的测试。营销人员必须学会如何计算客户生命周期价值,并且运用生命周期价值来评价每一个策略。
三、总结
数据库营销对于市场调查、产品的研制开发、定位以及营销策略的定位、实施与控制起着至关重要的作用;它可以创造新市场、敏锐地发现新市场、维持现有的市场,它可以与消费者进行着高效的、可衡量的、双向的沟通,真正实现了消费者对营销的指导作用。它可以与顾客保持持久的、甚至是终身的关系来保持和提升企业的短期利润,实现企业的长期目标。
参考文献:
[1]王健.浅谈数据库营销与客户关系管理[J].商场现代化, 2007, (05) .
关键词:市场细分;数据库营销;数据库的知识发现;数据挖掘
企业在日常的生产经营活动中,产生了大量运营数据,如果不加以利用就会杂乱无章地占据大量的存储、管理、维护等资源。实际上这些数据是用户行为、用户习惯的表征记录,是企业各项经营活动的成果记录,其中蕴涵着大量的信息与知识,如果善加利用将是企业不可估量的战略资源。在数据的存储方面,随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,人们可以积累的数据越来越多。目前的数据库系统已经可以高效地实现数据的录入、查询、统计等功能,但无法发现数据中存在的关系和规则,无法根据现有的数据预测未来的发展趋势。
因此,在学术界对数据库的知识发现的研究也在不断深入。1989年IJCAI会议进行了关于数据库中的知识发现(Knowledge Discovery and Database,KDD)的专题讨论,Fayyad将其定义为“KDD是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的以及最终可理解的模式的非平凡过程”。从1995年开始,KDD发展为国际年会,国内对该领域研究始于1993年,国家自然科学基金开始支持该领域研究。数据分析能力是一项对开发者、使用者都有很高要求的能力,需要具备数据库、人工智能、机器学习、神经网络、统计学、模式识别、知识库系统、信息检索和数据库可视化等多方面的知识和技巧。
同时对于这项技术在企业中的实际应用来说,随着理论的深入与数据挖掘工具的不断推出,其对各个企业的实际生产经营活动都起到了很大的推动作用。特别是数据库营销,由于其较低的成本,完善的模型和对市场的细微把握,对企业有着重大的意义。而所有的营销活动都应以市场细分为基础,因此数据库营销中市场细分就成为其不可逾越的第一步工作。
一、数据库营销中市场细分的作用
数据库营销中市场细分的应用随着IT技术的发展和市场交易量的扩大愈来愈广泛。目前,各个行业领域包括金融业、电信业、网络相关行业、零售商、制造业、医疗保健及制药业等都将其视为本公司的重要战略资源加以应用。从目前技术的发展与行业的应用来看,其作用主要体现在以下方面:
第一,对运营数据进行更好的重组、汇集、抽取和预测,更方便、快捷地从企业现有资源上采集和转化信息和数据,能为企业管理提供更好的决策支持,使管理层及时地了解企业生产经营现状,深入地了解企业所处的竞争环境,更好地制定符合实际的战略方案。
第二,在激烈的市场竞争和迅速的业务扩张中,运营数据可以用来分析数据的一般特性,使用数据可视化、分类、聚类分析、序列模式分析等工具,理解商业行为、确定商业模式、捕捉对企业利益侵害行为、提高服务质量,提高资源利用率,提高员工劳动生产率。例如,电信企业中对客服中心的分布的设计,基站的设置等。
第三,运营数据是用户消费行为的直接记录,通过对用户长期消费活动数据的规律总结。有助于划分用户群体,使用分类技术和聚类技术,可以更精确地挑选出潜在的用户;识别用户购买行为,发现用户购买模式和趋势,进行关联分析,以便更好地进行产品组合、产品推介等等。
第四,运营数据虽然是历史数据的集合,如果能够通过各种工具发现其中存在的普遍规律。由于企业的生产经营有延续性,用户的消费习惯有规律性,我们可以用来预测未来的生产经营情况,比如我们可以通过营销案预演,虚拟整个营销过程,测试目标用户反应,初步评价各种营销案的效果,确认最能接受营销案的客户群体,保证在真正推出市场的销售方案代价最小,收益最大。又如,我们可以通过运营数据,发现用户流失的规律与特征,使企业能在用户流失之前做出有效地挽留措施,降低流失率。
二、数据库营销中市场细分与传统市场营销中市场细分的异同
市场细分是现代营销理念的产物是市场营销理论和战略的新发展。目前市场细分的理论和方法不断完善,而且被广泛地应用于营销实践。而作为本文研究的重点,数据库营销中的市场细分与市场营销中的市场细分既有联系又有区别。
首先,两者的联系主要体现在:市场营销活动与数据库营销过程是衔接的。数据库营销的市场细分可以在营销活动之前提供数据预测;也可以用在营销活动之后分析结果,但两者总是联系紧密的过程。企业逐渐认识到,本企业的竞争优势体现在能够向用户提供满足整体需求的产品和服务组合,为用户提供个性化业务解决方案。因此,在设计市场营销业务项目时,需要采取不同的用户群细分方法对用户进行细分,对不同用户采取不同的服务策略。而企业的经营成果也正是构筑在不同细分用户对企业的贡献上的,不同的用户群体对总体收入的影响是不同的,因而在经营成果的分析中,也必不可少的需要对用户进行细分。这样可以加深对市场的了解,认清每种用户对企业经营活动的意义,从而制定更有针对性的营销政策。其理论依据也是相同的。根据1956年美国着名的市场学家温德尔·史密斯(Wendell Smith)的论述主要有两个:一是用户需求的异质性。由于用户需求、欲望及购买行为是多元的,所以用户在购买产品和使用服务上的需求呈现较大的差异。用户需求的异质性是进行用户细分的内在依据。二是企业资源的有限性和为了进行有效的市场竞争。现代企业由于受到自身实力的限制,即便是处于市场领先地位也不可能在整个营销过程中占绝对优势。为了进行有效的竞争,企业必须进行市场细分,选择最有利可图的目标用户群体,集中企业资源,制定有效的竞争策略来增强自己的竞争优势。所以企业资源的有限性和为了进行有效的市场竞争是进行市场细分的外在要求。
其次,数据库营销中的市场细分与市场营销中的市场细分区别主要是:目的不同。数据库营销的市场细分目的是为了更好的从现有的经营数据中,找出对经营成果有影响的各个用户群体,并分析其影响程度或者找出其中规律;市场营销的市场细分,主要是为了开拓用户未被开发的潜力,增加其对经营成果的贡献。方法不同。数据库营销中的市场细分更加倚重数据库营销的各种手段,包括统计分析、数据挖掘等等,从海量的日常经营数据中,通过设定参数与算法,建立模型的方式,找出符合细分条件的用户群体。市场营销的市场细分,主要依据两种方法:一是依据自然属性来细分用户,主要是利用人口统计学、社会经济学、经济地理原理所提供的特定市场内有关个人的重要信息来细分用户,其变量主要有地理细分变量、人口统计变量、社会经济变量等,也可以把这些变量结合起来进行细分;二是依据行为属性来细分用户依据行为属性细分,用户主要是通过对人们的心理分析,个性特征,生活方式的研究来细分用户,其变量主要有心理分析变量、产品使用变量和产品效用变量等。对象不同。数据库营销中的市场细分主要面对企业现有用户,这是因为数据库营销的数据来源主要是企业已经获得的经营数据。市场营销的市场细分主要面对全体消费者,从中找出目标用户群体发展为企业的新用户。标准不同。数据库营销中的市场细分依据的标准在细分前是未知的,需要运用数据挖掘的方法与工具从大量数据中找出可以用来细分用户的标准。而市场营销的市场细分主要基于一些已知的标准,对目标可以进行归类与分析。
三、数据库营销中市场细分的方法与过程
上文结合市场营销的市场细分总结了数据库营销中的市场细分有以上的一些特点,所以在应用上,后者更多地依靠统计学与数据挖掘的方式进行。通过设定变量与参数,在企业经营获得的大量日常生产经营数据中,找出各种隐含的商务关系、产品关联、营销机会与用户行为特征。
数据库营销中市场细分的方法可以分为5项:关联分析、分类和预测、聚类分析、孤立点分析、演变分析等。实现上述功能的算法包括统计类的诸如回归分析、时间序列、判别分析、因子分析;神经学习网络类的诸如粗糙集、决策树、模糊集、支持向量集等等。数据库营销中的市场细分的过程,如图1所示。
第一,确定市场细分参数。即决定使用何种参数从数据库的海量数据中提取相应的用户数据对用户进行细分。一般目前企业级的数据库营销应用中,为了更加精确地描述实际市场情况,模型的设计维数都比较高,设计与提取的参数数量一般都需要上百个。
第二,数据准备。一般前面两个步骤就会占据整个过程的50-90%的时间和精力。需要完成的工作包括:数据收集、数据描述、数据质量评估和数据清理、合并与整合、构建元数据,加载数据挖掘库等。
第三,数据分析与验证,运用数据挖掘的方法,将初步确定参数的具体数值进行分析,进而发现参数设定的有效性并进行参数的变换,形成对解释问题有效的参数集。
随着银行业改革的深入，我国银行业的发展从粗放到精细化的发展是必然趋势，近期舆论讨论的利率市场化改革从中长期来看是一种必然，一旦利率市场化，银行通过单纯的存贷利差与乘数效应来实现经目标会变得十分艰难。因此，提前思考商业银行经营的出路显得十分必要。考虑到商业银行在长期的经营过程中积累了大量的数据，从宏观来看，这些数据直接或者反映了国家甚至是世界的经济状况，根据历史的数据来指导银行未来的发展意义重大；从微观来看，商业银行掌握了各类经济实体的储蓄及信贷数据，对于商业银行的产品设计、客户服务具有重大意义。基于这个前提，本文试图用营销学的前沿理论的数据库营销来讨论商业银行的发展转型，并重点分析数据挖掘技术对于商业银行进行数据库营销的意义与价值。
一、商业银行的数据库营销
从营销的视角出发，数据库营销是市场主体通过其积累的历史信息，包括客户人口统计资料、消费数据、行为模式等，通过统计分析与趋势外推等方式来预测顾客未来的消费行为，包括可能消费的品类、产品、服务等。同时，市场主体可以据此通过聚类分析等统计学的方法对客户进行聚类分析，通过STP的模式来划分细分市场，根据企业的定位于特点来为某细分市场提供相应的市场供应物，以达到企业经营的目的。同时，利用数据库，企业可以进行客户关系管理。
从历史沿革上来看，数据库营销是有客户关系管理发展而来，其实质为以概率论与统计学为基础，以计算机技术、网络技术与数据库技术为支撑与实现手段。
其运用的基本原理为：作为市场主体的企业通过其记录的大量的消费数据信息，通过适当的算法、程序来对消费者的未来行为进行预测，并利用分析的结果来进行企业产品定位、设计针对性的营销方案，以实现企业的经营目标。数据库营销同时为企业对其经营的战略与策略提供了一个检核工具，使得企业能够不断检核企业的经营行为，并实现企业的长期价值最大化。
数据库营销是企业经营与运营的重要工具，具有普遍适用性。在具体的商业银行应用中，数据库营销可以理解为商业银行通过其积累和搜集的大量储蓄、信贷、理财、资信水平等信息，通过一定的分析方法预测包括居民个体、企事业等银行客户的行为，并对根据分析结果对客户进行分类，选择最适合的的客户作为重点服务对象，开发针对性的产品，提供特色的产品或者服务，并进行针对性的营销，实现商业银行的经营目标，即在较低风险水平上的可持续发展。
二、商业银行数据库营销的重要工具―数据挖掘技术
商业银行要有效的发挥数据库营销的威力，需要相应的技术手段来从商业银行庞大的数据库中“挖掘”有效信息用于指导银行的决策与实践。其中，数据挖掘技术是最重要的实现数据库营销的工具之一。
所谓数据挖掘是指通过设计一定的算法或者程序来从历史数据中来提取隐含的信息，此种隐含的信息能够指导实践与深入认识事物的基本规律。此种信息有几个特征：（一）隐含性。在其原始的呈现方式中，此种信息淹没在大量的无用数据之中，必须通过一定的算法或者程序使之显现出来；（二）价值性。数据挖掘出来的数据对于认识及实践具有直接或者间接的指导性，从而体现出其价值型；（三）科学性。数据挖掘是基于一定的数学与概率统计基础等基础科学之上，方法的科学保证了结论的科学。
数据挖掘区别于传统简单的统计回归，其更注重其商业应用。其能够对大量的隶属数据进行提取、转化、分析与建模等处理，并发掘其中的关键性的规律。
数据挖掘的基础是历史数据，记录历史数据的数据库、档案等为数据挖掘提供了“原料”，通过对“原料”的“精炼”，提取出对决策有帮助的信息。
在具体的应用中，数据挖掘主要应用于消费者行为预测、趋势分析、相关性分析、聚类分析等方面。
数据挖掘技术从应用来看，其主要包括分类、聚类分析、关联分析、以及概念描述、偏差检验和预测等。
（一）分类
通过对分析客体的特点，通过建立一定的标准来对总体进行细分，从而化大为小。比如银行可以通过对储户的行业特征进行分析，从而知道客户等级的划分或者制定针对性的营销策略。
（二）聚类分析
聚类分析基于大量的数据进行统计特征的分析，将不同的数据记录所体现的客体进行特征的计算，将大量的对象根据某些标准分成若干类别。对象分类之间具有较大的差异，而在类别之内的对象则具有较小的差异。比如银行根据其大量客户的信贷记录对企业的成长性进行评价，区分相应的类别，便于确定银行的信贷投放计划或者投放比例。
（三）关联分析
关联分析即相关性分析，其基本原理为一个事件的发生与另外一些事件的发生可能存在一定的联动性，此种联动性可能包括简单相关、因果相关、甚至是虚假相关等。如银行可以根据相关性的原理来开发某些信贷质量监测指标，当某个指标超过灵节点的时候，可以界定为信贷投放需要重点监管等。
（四）概念描述
对特定的对象的内涵与外延进行界定，并提炼出其共同点。并揭示出一种概念区别于另外一种概念的主要特征等。如商业银行在私人银行中对高风险承受能力与低风险承受能力的客户进行准确的界定，以开发针对性的产品和提供差别化的服务。
（五）偏差检验
在历史数据中可能有一些数据与其它数据存在重大的差异，即“孤点”，在数据处理的时候，这些数据被排除，因为其不能反映总体的状况，并可能给均值等指标带来较大的影响。但“孤点”也有其实践用途，如在贷款质量监测中，发现某些企业的现金流量急剧减少或者存货占总资产的比例过高，此种情况绩效出现，因为就需要分析，此项贷款是否存在难以按期偿付的风险，从而预防坏账的产生。
（六）预测
预测为根据历史数据提炼出相应的规律，在规律的假设条件没有变化的情况下，可以对未来的发展做出适当的推测。比如，银行可根据客户的定期存款情况或者基金定投的规律来推测客户的未来收益，从而为其信用授信提供计算依据。
三、商业银行利用数据挖掘进行数据库营销近期应推行的策略
（一）转变思路，提高认识
数据库营销是营销学的概念，而在传统的商业银行经营过程中，指导银行发展的主要经济学、金融学、财务学等学科，引入营销学，特别是营销学的前沿工具与思路对于传统的商业经营从业者来讲，需要思维的突破与视野的打开。商业银行的竞争格局已经要求所有的机构必须紧跟最前沿的各类思想与知识，吸纳数据库营销的理论、利用数据挖掘的方法是典型的跨界应用。
（二）预判环境变化，以市场为导向
商业银行经营的成功与国家政策密切相关，当信贷扩张的时候，商业银行的效益较好，而在信贷紧缩的时候，商业银行的经营相对比较有压力。但作为市场竞争主体而言的商业银行，其必须通过预判环境，提前进行业务布局的调整，是实现比较优势的关键点。利用其庞大的数据库与客户资源，接触数据库营销与数据挖掘，其完全可以实现业务格局的调整。
（三）加强科研与人才培养
数据库营销与数据挖掘属于典型的知识密集型的工作，要利用这两种工具，需要商业银行加强人才的培养与科研的重视力度，商业银行可以采用校企合作、建立科研机构等方式来实现人才的培养。
商业银行是一个复杂的系统，其经营的成功有赖于很多方面，但借用营销学中的数据库营销与数据挖掘技术能够为商业银行的经营成功提供一定程度的助力，从而使商业银行能够减少经营的风险，实现银行的可持续发展。
参考文献
[1] 侯文，基于数据挖掘的银行信用卡客户细分研究.硕士毕业论文，2008.
数据库营销是数据库与市场营销有机结合而形成的一种新型的营销方式。它通过市场调查，搜集、积累消费者和其他同类企业的大量信息，经过分析、加工和处理，预测消费者购买某种产品的概率以及本企业的市场占有率，据此选择、确定企业的目标消费者群及正确的营销策略，在合适的时间、地点，以合理的价格、销售渠道、促销方式把产品销售给顾客，达到企业预期的经营目标。可见，市场调查———整理、分析、处理信息———预测———决策是数据库营销的生命线，而这一系列程序恰恰是统计工作的重要环节。因而，把数据库营销作为企业统计应用的新领域不仅必要，而且完全可能。
1企业统计进行数据库营销的必要性
随着市场经济的发展和统计改革的不断深入，企业统计担负起数据库营销重任的必要性主要体现在以下两个方面：
1．1企业统计进行数据库营销是企业实现预期经营目标的最佳途径
1．1．1市场经济条件下，信息是企业生存发展的根本，只有利用市场信息才能给本企业产品以精确的定位，有针对性地制作营销信息，达到说明消费者购买本企业产品的目的。而在众多信息中，统计信息是主体；同时，由于市场瞬息万变，信息量急剧增加，企业凭借少量、分散的信息难以把握市场动态，必须借助科学的调查方法和手段，全面系统地收集市场信息，深刻认识市场发展变化的规律。而掌握科学调查方法、能够运用科学的分析方法和先进技术手段进行数据的存储、分类、分析、预测、决策、确定理想消费者的统计人员是最佳人选。
1．1．2数据库营销是一种高层次的营销活动，涉及市场营销、计算机、市场调查、信息资源的开发、利用等各个方面。企业各职能机构对这项工作都比较陌生，尤其是信息资源的开发利用需要专门技术手段，不掌握其手段的人员是无法胜任的。统计人员相对于企业销售、生产、会计人员搜集信息、科学咨询、计算机综合能力较强，所以，利用统计部门配备熟悉市场营销人员进行数据库营销工作，通过数据库，可以准确找到某产品的目标消费者群，节约大量广告费用，降低营销成本，提高企业的营销效率。
1．2数据库营销是企业统计自我完善的有效手段
1．2．1企业统计担当起数据库营销的重任，决策者通过较大程度地依据企业统计提供的市场信息进行经营决策的实践，就能深刻地体会到：统计对企业在市场信息的搜集、整理、分析、传输和实现企业经营目标等方面的重要作用，从而也意识到：如果不借助统计手段进行数据库营销，建立完备的信息系统，无论什么手段都无法满足市场经济条件下企业对市场信息的需求。
1．2．2企业统计一方面要与现代企业会计更广泛、更充分地融合，另一方面必须朝着决策者信息库、智囊库的方向发展，形成完全服务于企业生产经营的完整的企业统计运行体系。企业依法独立开展市场调查，充分发挥统计人员统计分析经验丰富，熟悉数据库营销程序和计算机技术的优势，利用数据库存储的数据进行科学决策，进而在从事这项工作过程中，使企业统计人员的综合素质得以进一步的提高。可见，担当数据库营销工作是企业统计发展的必然。
2企业统计从事数据库营销工作的可能性
2．1数据库营销工作非统计人员莫属
数据库营销一般经历数据采集、数据存储、数据处理、寻找理想消费者、使用数据、完善数据库等六个环节，基本上与统计工作过程相吻合，所以，企业统计人员操作的可比性比较高。
2．2统计方法是数据库营销的支柱
2．2．1综合的、高水平的运用问卷调查、抽样调查等统计调查方法进行市场调查，了解目标市场中的目标顾客的心理状况、需求状况以及其他同类企业的信息，进行市场细分，确定产品的市场定位。
2．2．2利用计算机、先进的统计技术和统计分组等方法存储、筛选、分类市场调查搜集来的大量零乱的顾客资料，使其真实、准确、完整、统一，并在此基础上，把系统的资料制成统计图表，直观观察各种信息资料的特征及市场发展变化的趋势，为市场预测、决策打下坚实的基础。
2．2．3采用多元、时序、因果等统计分析方法，运用存储的数据库信息，根据消费者过去的消费习惯和行为来准确模拟、推测其未来的消费特征和对品牌的忠实程度，据此选择产品营销策略、确定产品价格、寻找合理市场营销途径和手段，尽量缩小企业生产与消费者需求的距离。
2．3统计部门地位特殊，能够“知彼知己”
企业职能管理部门很多，但彼此之间相互独立、各司其职，往往局限本部门的利益，缺乏全局观念。而企业统计从企业整体利益出发来组织企业统计工作，为企业生产经营管理各环节提供及时、全面、准确的统计信息。所以，企业统计可利用自己既了解外部市场信息，又掌握企业全面情况的优势，不断充实、完善数据库，使企业经营决策做到“知彼知己”，根据市场动向，扬长避短，及时调整企业视角，策划出独具一格的品牌，赢得顾客，获得持久的经济效益。
3企业统计进行数据库营销的运作程序
企业统计一般经过数据采集、数据处理、数据存储、使用数据、扩大完善数据库等五个基本环节进行数据库营销。
3．1数据采集
一方面，企业统计通过直接或间接的调查方法，分别开展市场需求调查、市场环境调查和市场营销实务的调查，搜集有关的大量信息：
（1）市场需求总量、需求结构、需求时间和企业市场占有率的情况。（2）企业面临的政治法律环境、经济技术环境和社会文化环境。（3）生产者可能提供的产品品种、数量、质量、包装、产品生产周期以及生产者开发新产品的可能性和途径。（4）了解消费者最喜爱的促销形式、消费者服务需要的具体内容和形式及消费者对目前促销和销售服务的意见反映。（5）了解竞争对手的数量、经营规模、经营商品的品种、数量、价格、费用水平和盈利能力、供货和销售渠道的控制程度、市场份额、竞争对手的促销方式和服务项目以及消费者的反映情况。另一方面，为了准确把握消费者的需求情况，还要把人口构成、家庭、职业与教育、收入、购买心理等方面的信息纳入数据库。
3．2数据处理
把搜集来的数据资料，通过验收、编辑、编码、转换等环节将不准确、无效的资料删除，筛选保存下来的资料，使用计算机卡片、光电扫描仪设备输入电脑，并依资料性质分门别类予以编号，做成索引，以利于将来资料的填记、补充及分析运用。
3．3数据存储
将处理过的系统化数据，分别以生产企业、消费者为基本单位建立数据库。
3．4数据利用
数据库的资料可用于多方面：根据使用最多类消费者的共同特点，用电脑勾画出某产品的消费者模型，具有哪些共同特点———比如兴趣、收入、专用某品牌产品的一组消费者作为营销工作的目标：鉴定购物优惠券价值、决定该送给哪些顾客、开发什么样的新产品、根据目标消费者的特征如何制作广告比较有效、根据消费记录判定消费者的消费档次和品牌的忠诚程度。
1 外国传媒企业数据库营销的实践
美国西北大学凯洛哥商学院教授Rob-ert Blattberg曾说过；“一个企业如果没有顾客数据库绝对是一个竞争劣势。”国外传煤领域早已认同了这一说法，普遍建立并开展数据库营销。哈佛商业评论、道琼斯、财富杂志等著名媒介早已将数据库营销作为必备的市场竞争手段，大众化日报也普遍使用读者数据库。
在美国，许多报社都建立了完善的读者数据库以及潜在读者的数据库。《华盛顿邮报》通过构建读者数据库，进行数据库营销，进行读者调查和定向促销。该报在读者数据库的基础上绘制“发行市场图”。以报社所在地为圆心，分别以10英里、20英里、30英里为半径画了3个圆圈：第一为华盛顿市区。第二为华盛顿大都会地区；第三为华盛顿周边地区。结果通过发行促进工作，“发行市场图”内的人超过半数订阅了该报。《萨科拉曼多蜜蜂报》从2005年开始建立读者数据库，其数据库中包含16000名订户，他们利用数据库从中发现那些有可能不再订阅该报的客户，然后只需要给大约2000-3000名有可能放弃订阅报纸的订户打电话，来争取继续订阅，这样就极大地提高了报社的效率。
在日本，报业也非常重视数据库营销。日本报社向广告商和广告主提供的数据资料不但全面，而且相当专业，现在已经形成根据读者调查数据推销广告版面、提升广告价值的传统。《读卖新闻》日常收集的读者数据达100多项，更值得注意的是，《读卖新闻》的数据库营销收入占到整个数字化收入的20％。
2 我国传媒数据库营销的实施现状
和国外相比，数据库营销在我国的传媒市场起步较晚。从数据库建设方面看，直到20世纪80年代，我国新闻媒体(包括报社、杂志社、广播电台、电视台、通讯社)进入计算机时代，数据库建设才随之起步。如新华社和北京电讯工程学院合作开发了采用关系型数据库ORA-CLE建立的新闻资料检索系统，并于1989年4月通过了由机械电子部和新华社共同主持的技术鉴定。进入20世纪90年代后，报社的数据库建设迅速展开，标志性事件是1992年8月，TRS与人民日报社合作开发的中文全文按词检索系统在人民日报社投入运行。
从数据库营销看，我国传统媒体对数据库营销的运用主要集中在高端报刊杂志上。具体来说，在财经类报刊杂志以及沿海地区特别是受境外影响较大的广东地区的媒体中运用较多。如《财经》杂志，其数据库掌握着40万条读者数据，其中包括12万条付费订户和1.4万条周期性非付费读者，数据准确率超过95％。运作数据库技术，《财经》杂志可以按照地区、收入、职务、年龄等条件，分类挑选需要的目标群体，对广告主产生极大诱惑力，成功实现报纸的“二次销售”。
与传统媒体运用数据库营销的状况相比，新媒体如网络、手机媒体等，因其诞生的时代背景和自身的技术优势，对数据库营销理念的接受程度更深入，运用也更频繁。如凤凰新媒体的COO兼CFO李亚在接受《新营销》记者采访时就谈到：“精准受众是媒体精准广告营销的一个基础。”他认为，在经营新媒体时，不仅做资讯，还要了解行业营销趋势，做一些更有深度的产品譬如数据库，为我们的受众和消费者提供更实用的工具，同时让广告主能够与消费者更紧密地结合。
数据库营销作为市场营销的一种形式，正越来越受到企业管理者的青睐，在维系顾客、提高销售额中扮演着越来越重要的作用。为了应对新的生存挑战，我国媒体已经开始思考并尝试全方位的战略转型，已经有媒体开始注重搜集，建立读者客户资料数据库，并尝试运用数据库营销进行媒体增值服务。
3 当前我国媒体企业数据库营销存在的问题
经过长期的经营探索，中国的传媒也在建立数据库的道路上积累了一些经验，目前已有报业开始注重搜集、建立读者客户资料数据库，并尝试运用读者数据库进行报业增值服务。但还是有很多媒体企业对数据库营销还存在着不同程度的误解，使数据库营销这样独具竞争力的营销工具尚未在媒体企业的国际竞争中发挥其应有的作用。就我国现状来看，我国媒体企业开展数据库营销时普遍存在以下一些问题。
(1)数据库过于单一，数据源过于狭窄。媒体企业往往只重视顾客数据库的建立。其实企业数据库除了顾客数据库外，还应包括产品数据库、竞争对手数据库等等。在顾客数据库中，通常忽视潜在客户数据库的建立。随着企业资源计划(ERP)等管理系统的盛行。中国企业能够轻松地掌握每个交易客户的记录，但它们往往忽视潜在客户数据库的建立。
(2)对客户数据库缺乏深度挖掘。当前，我国相当一部分的媒体企业仅把客户数据库当通讯录，这是十分肤浅的认识。客户数据库不只是通讯录，它还应包括客户的交易记录、客户参媒体活动的情况等丰富的营销信息。因此，有必要对客户信息进行深度挖掘。
(3)不能提供有价值的数据分析。媒体数据库营销者必须首先分析对本行业至关重要的价值和成本驱动因素。例如，网站，重要的信息受众需要什么样的信息。
(4)数据库营销的方法粗糙。很多媒体企业滥用数据库，向所有数据库名单滥发广告邮件，激起了客户的反感。其实，数据库营销的基本出发点是发现和奖励重要的利润客户。20／80法则揭示公司80％的利润来源于20％的顾客，如果能对这部分顾客提供更有针对性的服务。提高顾客的满意度，他们就更有可能成为公司的忠诚顾客。
4 中国传媒企业推进数据库营销的对策
首先，加强对数据库营销的重视。要注重向国外企业学习，学习如何建立及管理数据库，如何实施数据库营销。在引进数据库营销的理论和基础设施建设时：不能且使用到本企业中去。要将其改进成适合本企业特点的数据库管理系统。企业建立数据库的同时，还要注重专业人才的训练和培养。
其次，广泛搜集并及时更新有价值的顾客信息。顾客信息主要包括：受众的基本情况，偏好及行为方式、媒介与受众之间的信息交流等。顾客信息数据库建立之后，要及时进行更新维护。媒体营销者应该定期从媒体内部和外部收集信息，及时掌握受众需求变化，并尽快输入受众数据库。对数据库中的需求信息要定期进行汇总分析，找出受众需求变化的趋势，扩大传播的广度和深度。同时，还要注重竞争对手信息的搜集。
第三，对数据库信息进行有效分析和挖掘。企业要能够运用科学的方法，对数据库信息进行有效地数理统计分析，发现数据中存在的关系和规则，并能根据现有的数据预测未来的发展趋势，这样就能为管理者的决策提供有效的参考依据。
客户与 公司的瓜葛应当是甚么样的？如何树立紧密的客户瓜葛？如何应用营销调研手腕以及数据库来加强客户瓜葛管理？
初识CRM
虽然我从事营销调研已经有几年，但是直到去年才开始关注CRM这1热门，无非，在当时有关客户瓜葛管理的文章中，并无发现甚么别致的东西，不过是1些市场钻研法子（如市场细分等）以及数据库利用之类，并无真正触及到客户瓜葛管理的核心。
下面，通过对于1系列问题的钻研，从分析甚么不是CRM入手来认识甚么是CRM，以免走入客户瓜葛管理的误区。
CRM不是1对于1营销
到目前为止，尚无甚么营销原理能够指点客户瓜葛管理流动，因此，CRM利用开发商也就很难通过相干理论来推行其产品，独一的选择就是针对于1对于1营销，同时，1对于1营销也需要1些营销利用来证明其首要性，自但是然，1对于1营销以及CRM之间构成了1种密不可分的伴侣瓜葛。
这类瓜葛让人们误以为CRM就是1对于1营销，然而这类瓜葛对于CRM未来的发展10分有害：有时连咱们自己也会承认1对于1营销是关于客户瓜葛，其实，只是1种可能的瓜葛，即1对于1客户瓜葛；更加首要的是，这类与客户之间的1对于1瓜葛是不正确的。
我在许多文章中都分析过，1对于1营销其实不是甚么领先的理论。这是由于，第1，作为1种经营哲学，1对于1营销自身拥有伤害性，经理人员老是孤立顾客，对于待不同的顾客采取不同的法子；第2，依据1对于1营销原理，人们几近不能开发任何营销利用法子（包含CRM），许多表面上看来是1对于1的利用，其实是基于集成的营销法子。
CRM不是个性化营销
从技术的角度来看，现行的CRM无疑于个性化营销，差别仅表现在个性化营销通常利用于网上经营的场合，因而乃至有些人试图创造1个新名词：eCRM，我认为完整没有必要，由于eCRM与个性化营销没有甚么区分。
CRM不是统计模型
在网络营销中，我遇到过两类人，1类人强烈反感统计，认为统计对于营销没有实际价值，另外一类人则认为，统计就是营销。
我发现，对于第1类人而言，发生这类观点的缘由在于他们对于统计知识了解太少，他们不知道营销理论的发展树立在统计模型的基础上，他们不了解统计对于认识市场流动及制定有效的营销战略的首要性。
例如，1对于1营销的拥护者如果了解统计知识，他们就会知道，在独立客户信息的基础上不可能制定任何营销战略。1些1对于1营销专家曾经经评论细分市场多年，乃至不知道甚么是市场细分，更谈不上细分市场的运作了。
统计营销模型固然是制订营销战略的强大工具，在现行的CRM利用中，通常使用大量繁杂的统计模型，然而，CRM其实不就是统计模型。
认为统计就是营销的1类人，通常具有煊赫的学历以及统计方面的知识，曾经经有1个博士对于我是不是有资历讨论营销问题提出疑难，他说，他了解半打统计模型，认为1个没有博士学位的人就没有资历谈论营销问题。我只是建议他先看1些营销钻研的杂志，暗示他他的统计学知识还颇有限，而且统计学其实不等于营销钻研。这种人认为，1旦钻研出几个统计模型，便成为了营销专家。
CRM不是数据库利用
这可能有点费解，由于咱们已经经看到CRM就是数据库利用，你可以这样假想，在咱们知道数据库以前，有客户瓜葛吗？在有计算机以前咱们能够管理客户瓜葛吗？可见，数据库利用只是匡助咱们更有效管理客户瓜葛的工具，但数据库利用自身其实不就是CRM。
更加首要的是，客户瓜葛管理可以受必定经营以及营销战略的指点，人们可以在经营哲学以及营销模型技能的基础上开发出1种瓜葛模型，然后应用数据库技术对于这1模型加以补充以及完美。但是，现在几近所有的CRM（包含个性化营销以及1对于1营销）利用都是由数据库开发者开发的，他们认为只要在1些相干的基础上制定1些“经营规则”，就能够匡助你管理客户瓜葛。这就是为何现在的CRM利用在管理客户瓜葛及营销方面只能到达有限目的的缘由。
CRM不是CRM
这类说法在逻辑上讲不通，无非实际情景就是这样！
如果我问你，如果你打算在网站上完美客户瓜葛管理或者者个性化，那末你最耽心甚么？
(1)自助建站与自助推广。这种营销工具主要面向小众市场。
(2)门户网站或行业网站广告。如新浪、搜狐、腾讯、网易等知名综合门户及搜房、中国汽车网、机电之家、硅谷动力、太平洋电脑网等行业网站。
(3)搜索引擎营销。关键词广告，或称为搜索引擎营销、关键词竞价排名、搜索引擎优化(SEO)。以百度、Google、雅虎等为主。
搜索引擎竞价排名可按照客户网站带来的实际访问量收费，付费越高，在搜索结果页面的排名越靠前。
(4)群发软件。如邮件群发、短信群发、BBS帖子群发、供求/商机信息群发、评论群发、博客日志群发、QQ群发、MSN群发等。
E-mail营销是一种有效的营销方式，是在经过了电子邮箱用户事先许可的前提下，通过电子邮件向目标用户传递信息的一种网络营销方式，E-mail营销有三个缺一不可以基本因素：一是用户许可，二是通过电子邮件传递，三是所传递的信息对用户来说是有价值的。
E-mail营销是一种许可营销，它在通过邮件列表，新闻邮件，电子刊物等形式向用户提供有价值信息的同时附带一定数量的商业广告。基于用户许可的E-mail营销可以减少广告对用户的滋扰，增加潜在客户定位的准确度，增强与客户的关系，提高品牌忠诚度，等等。
邮件列表也是基于用户许可的原则，用户可以自愿加入或自由退出。与一般的E-mail营销不同的是，邮件列表在邮件内容中会加入适量的促销信息。
(5)数据库营销。就是企业收集、积累、和处理大量的消费者信息，并在此基础上预测消费者购买某种产品的可能性，并利用这些信息对产品进行精确的定位，使其营销信息更肯有针对性，以达到购买产品的营销目的。
数据库营销能够缩短企业与消费者之间的距离，帮助消费者培养对企业的忠诚度，帮助企业判断消费者的忠诚度，在企业和消费者之间建立长期的良好关系，国为数据库营销作为一种广告形式，且有其他广告形式无可比拟的可测度，它不公能够像做实验一样进行精确的测试，还能够准确地朝代分析结果要。此外，数据库营销虽然成本较低，却能通过营销手段建立加个高的客户忠诚度。由于企业可以与消费者建立较为紧密的联系，所以数据库营销能够有效地减少竞争对手的注意，从而最大化地避免公开的对抗和竞争风险。
一般来讲，数据库营销包括数据采集，数据存储，数据处理，寻找目标消费者，使用数据，完善数据6个基本过程。
(6)电子商务平台推广
如B2B的阿里等，C2C的淘宝，拍拍等。电子商务服务商(B2B电子商务平台)提供了买卖通等标准化的产品与个性化的服务。
互联网营销也称为网络营销，就是以国际互联网为基础，利用数字化的信息和网络媒体的交互性来辅助营销目标实现的一种新型的市场营销方式。互联网营销近年来蓬勃发展，衍生出越来越多的实用手段和形式。
(1)自助建站与自助推广。这种营销工具主要面向小众市场。
(2)门户网站或行业网站广告。如新浪、搜狐、腾讯、网易等知名综合门户及搜房、中国汽车网、机电之家、硅谷动力、太平洋电脑网等行业网站。
(3)搜索引擎营销。关键词广告，或称为搜索引擎营销、关键词竞价排名、搜索引擎优化(SEO)。以百度、Google、雅虎等为主。
搜索引擎竞价排名可按照客户网站带来的实际访问量收费，付费越高，在搜索结果页面的排名越靠前。
(4)群发软件。如邮件群发、短信群发、BBS帖子群发、供求/商机信息群发、评论群发、博客日志群发、QQ群发、MSN群发等。
E-mail营销是一种有效的营销方式，是在经过了电子邮箱用户事先许可的前提下，通过电子邮件向目标用户传递信息的一种网络营销方式，E-mail营销有三个缺一不可以基本因素：一是用户许可，二是通过电子邮件传递，三是所传递的信息对用户来说是有价值的。
E-mail营销是一种许可营销，它在通过邮件列表，新闻邮件，电子刊物等形式向用户提供有价值信息的同时附带一定数量的商业广告。基于用户许可的E-mail营销可以减少广告对用户的滋扰，增加潜在客户定位的准确度，增强与客户的关系，提高品牌忠诚度，等等。
邮件列表也是基于用户许可的原则，用户可以自愿加入或自由退出。与一般的E-mail营销不同的是，邮件列表在邮件内容中会加入适量的促销信息。
(5)数据库营销。就是企业收集、积累、和处理大量的消费者信息，并在此基础上预测消费者购买某种产品的可能性，并利用这些信息对产品进行精确的定位，使其营销信息更肯有针对性，以达到购买产品的营销目的。
数据库营销能够缩短企业与消费者之间的距离，帮助消费者培养对企业的忠诚度，帮助企业判断消费者的忠诚度，在企业和消费者之间建立长期的良好关系，国为数据库营销作为一种广告形式，且有其他广告形式无可比拟的可测度，它不公能够像做实验一样进行精确的测试，还能够准确地朝代分析结果要。此外，数据库营销虽然成本较低，却能通过营销手段建立加个高的客户忠诚度。由于企业可以与消费者建立较为紧密的联系，所以数据库营销能够有效地减少竞争对手的注意，从而最大化地避免公开的对抗和竞争风险。
一般来讲，数据库营销包括数据采集，数据存储，数据处理，寻找目标消费者，使用数据，完善数据6个基本过程。
(6)电子商务平台推广
如B2B的阿里等，C2C的淘宝，拍拍等。电子商务服务商(B2B电子商务平台)提供了买卖通等标准化的产品与个性化的服务。
通过B2B平台，企业可以发布供求信息，开展网络交流，促进对外宣传，进行实际销售。
网上商店就是一种比较简单的建立在第三方提供的电子商务平台上的由商家自行经营的电子商务形式。阿里等第三方电子商务平台提供商铺及其打包服务(诚信通，买卖通)，使企业可通过网上商店的形式促成销售，还可以让企业通过付费等方式即可获得这些商务平台的优先位置。
(7)IM营销
IM营销又叫即时通信营销，其主要形式是通过即时通信工具推广产品和品牌。
在企业网站上通常都会有即时通信在线服务，如腾讯通等。这样潜在的客户如果对产品或者服务感兴趣，那么他就能很方便地和商家在线联系，商家也能借助这一形式在第一时间接触更多的客户，抓住商机。
(8)无线互联网营销
无线营销又被称为手机互动营销或者移动营销，是一种既涉及无线通信，又与市营销有关的营销方式，它是以手机为主要传播平台的第五媒体，直接向目标爱人精确地传递修改化的即时消息，通过与消费者的信息互动来实现市场沟通的目标，完成业务往来。
中国移动推出的移动商务服务、阿里联手英特尔打造的无线商务等营销形式都属于无线营销。
(9)问答营销
问答营销又称知识型营销，例如百度知道，雅虎知道，新浪爱问等，其主要形式是通过用户的相互提问与解答来提升用户对网站的关注度和忠诚度，企业可以在为用户解答问题的同时，将自己的产品和服务信息传递出去。
(10)BBS营销
BBS营销又称论坛营销，就是“利用论坛这种网络交流平台，通过文字、图片、视频等方式传播企业品牌、产品和服务的信息，从而让目标客户更加深刻地了解企业的产品和服务。最终达到宣传企业品牌、产品和服务的效果、加深市场认知度的网络营销活动。
BBS营销就是利用论坛的人气，通过专业的论坛帖子策划、撰写、发放、监测、汇报流程，在论坛空间提供高效传播。包括各种置顶帖、普通帖、连环帖、论战帖、多图帖、视频帖等。再利用论坛强大的聚众能力，利用论坛作为平台举办各类踩楼、灌水、帖图、视频等活动，调动网友与品牌之间的互动。而达到企业品牌传播和产品销售的目的。
(11)博客营销
博客营销是通过博客网站或博客论坛接触博客作者和浏览者，利用博客作者个人的知识、兴趣和生活体验等传播商品信息的营销活动。
博客营销本质在于通过原创专业化内容进行知识分享争夺话语权，建立起个人品牌，树立自己“意见领袖”的身份，进而影响读者和消费者的思维和购买行为。
(11)微博营销
用户以140字左右的文字随时随地分享所见所闻，图片、链接、文字等均可通过互联网、短信、彩信、3G手机完成，无需标题和文章构思，瞬间的灵感即可便捷地发布，并被病毒传播似地分享。
(12)聊天群组营销
关键词 金融服务业；客户关系管理；整合营销传播理论
中图分类号 F830.49 文献标识码 A 文章编号 1006－5024(2008)12－0181－03
作者简介 李新，江西财经大学2007级金融学硕士研究生，研究方向为金融管理；(江西 南昌 330008)
黄凯，中国农业银行景德镇市分行经济师，研究方向为金融管理。(江西 景德镇 333000)
金融服务业的客户规模是有限的，在这个有限的市场中，不可能单纯地依靠开发新客户来支持组织的持续性增长，为此，组织应在拓展客户的同时，维系原有客户关系，深度挖掘存量客户的价值，以此提高综合收益。但是，就目前国内金融服务业来说，与外资金融机构相比，中资金融机构人员整体素质普遍偏低，缺乏发展的内在动力和外在动力，客户服务水平落后。上海银监局分析发现，2007年主要集中在金融消费者与金融机构的服务纠纷，占比82.86％，按投诉内容看，以信用卡业务投诉最为突出，占总量的16.13％，其次为服务类投诉占15.89％，收费类投诉占13.89％，电子银行投诉占11.67％。由此可见，提升我国金融服务业客户关系势在必行。
一、整合营销传播理论的核心理念
整合营销传播理论，是营销传播领域的最新研究成果，目前还没有一个非常准确的定义，比较权威的是美国广告公司协会的定义：“这是一个营销传播计划概念，要求充分认识用来制定综合计划时所使用的各种带来附加价值的传播手段，如普通广告、直接反应广告、销售促进和公共关系――并将之结合，提供具有良好清晰度、连贯性的信息，使传播影响力最大化。”整合营销传播理论的目的是去影响特定视听众的行为，它认为现有或潜在的消费者与产品或服务之间发生的一切有关品牌或公司的接触，都可能是将来讯息传递的渠道。进一步来说，整合营销传播理论的运用与现有的和潜在的消费者相关，并能为其提供可接受的一切传播形式。总之，整合营销传播理论的过程是从现有的或潜在的消费者出发，反过来选择和界定劝说性传播计划所应采取的形式和方法。
基于整合营销传播的核心理念主要有以下几点：一是以4c理论取代4P理论，以4R改进4C。即：忘掉产品，研究消费者想要什么；忘掉价格，理解顾客的成本并满足他们的需求；忘掉地点，怎么方便怎么来买；忘掉促销，记住与消费者沟通。二是营销即传播，传播即营销，二者密不可分。该思想提倡营销应该以人为本，在营销传播过程中时刻注意与用户进行沟通，这种沟通不是单向的、从上至下的，而是双向的、平等互动的以及动态长期的。三是整合营销传播不仅是战略，也是战术。一项整合营销传播的成功依赖于创造性过程的两个性质迥异的部分，即战略“消费者想听什么”和战术“怎么告诉消费者想听的东西”――表现战略的创造性思想。四是营销传播是一个“整合”的过程。其既要建立面向消费者的传播理念，还要侧重营销传播中各个关系的整合，组合成一个声音、一个形象。
随着整合营销传播的深入，在4c基础上又提出了4R理论，即反应、关联、关系和回报。4R理论是在新的平台上概括了营销的新框架，它不但重视企业的内部和外部，而且更加注重内部和外部的联系。它的最大特点是以竞争为导向，主要表现在：一是整合内外资源，快速响应需求，建立多方关联，实现互动与双赢，同时也延伸和升华了便利性；二是体现并落实了关系营销的思想，通过关联、关系和反应，提出了企业如何主动创造需求，建立关系、长期拥有客户、保证长期利益的营销方式；三是回报兼容了成本、价格和双赢方面的内容。
二、我国金融服务业客户关系管理现状
近年来，在我国金融体制改革过程中，外资金融机构已取得国民待遇，市场竞争日趋残酷，客户资源的争夺日益激烈，直接威胁到金融服务业的生存，我国金融企业也逐渐意识到金融客户关系管理的重要性，并尝试加强客户关系的管理，但具体运用中，却遇到了各种问题。具体表现在以下几个方面：
1、金融服务水平低下。无论是与国外先进银行还是与客户的需求相比，我国金融服务业产品功能和业务流程都存在较大的差距。在产品功能方面，尚不能较好地满足消费者快速增长的金融需求，特别是高端客户的需要；在业务流程方面，如何面向广大的客户提供便捷的服务已经成为一个社会关注的焦点问题。
2、客服投诉事件时有发生。近几年来，各大媒体上时常能见到顾客投诉证券公司、保险公司、银行等金融服务机构服务问题的新闻。尽管保监会、银监会、证监会等中国金融监管机构出台了一系列处理投诉事件的措施，但是投诉事件还是时常发生。如《第一财经日报》报道，2006年6月份到7月份期间上海保监局共收到来信55件，接听投诉电话68个，接待来访14批18人次，其中直接针对保险公司的135件次；银行业情况也相似，如许霆之ATM机事件，银行就受到了广大网民的全面质疑等。
3、客户对金融产品缺乏认知。在金融企业开发新产品或对既有产品进行营销推广时，由于金融企业和客户的信息不对等，他们会发现客户根本无法了解这些产品，主要原因是金融产品从设计到开发都需要运用到复杂的理论和模型，就是简单产品介绍也会涉及专业知识，这对客户的金融知识要求比较高，而我国金融知识还远没有普及，客户对金融产品广泛缺乏认知，直接影响到客户对产品的兴趣，也严重阻碍了我国金融业的创新积极性。
4、客户缺少品牌认知度和品牌忠诚度。国人目前选择金融服务，往往还是基于就近的原则，缺乏品牌偏好。由于我国的大型金融机构，基本是国有企业改制形成的，原有的计划经济体制痕迹依然存在，员工仍将自己作为国有员工看待，不思进取，服务态度差，工作效率低下。虽然近些年受到股份制金融机构及外资金融机构的冲击，服务上有所好转，但是顾客满意度还是很低，没有树立品牌效应，也就无法使顾客形成品牌认知和品牌忠诚。
三、在我国金融服务业中引进整合营销传播理论的重要意义
金融服务业客户关系管理引进整合营销传播理论对于现实中的金融服务业具有重要意义，主要是可以做到以消费者为核心重组企业行为和市场行为，综合协调地使用各种形式的传播方式，以统一的目标和统一的传播形象，传递一致的产品信息，实现与消费者的双向沟通，迅速树立产品品牌在消费者心目中的地位，建立品牌与消费者长期密切的关系，更有效地达到广告传播和产品营销的目的。具体来说，第一，在传统
的营销理念下，各种类型的消费者接受的是相同的、大批量生产的产品和信息。数据库技术可以使企业能够将目标集中个人身上，实现准确定位，从而生产出个性化信息，提供个体化的精准营销传播计划。第二，降低营销成本，提高营销传播效率。企业可及时针对消费者这种需求，对市场进行细分，使产品更好地满足目标消费群的需要。第三，关系管理。基于数据库的价值信息，金融服务企业能够获取客户个人化信息，并实施精准化营销传播战略，执行顾客导向的互动沟通及粘性沟通，达到维护顾客关系的目的。第四，品牌建设。金融服务企业通过实行整合营销传播计划，整合内外部资源，定制化沟通信息，整合媒体计划，传播出一致的声音，最终达成与顾客的有效沟通，提升企业品牌形象，建立长期的顾客关系，维护客户资源，提升企业文化，形成企业的核心竞争力。
四、金融服务业引进整合营销传播理论的具体措施
1、强化风险控制。在金融业的运行过程中，应始终把金融风险的防范和化解工作放在第一位。在金融服务业客户关系管理过程中引进整合营销传播理论，首要任务就是风险控制。具体的做法是：第一，控制财务风险。整合营销传播理论对资金需求较大，而我国多数金融服务机构普遍资本金不足，过多的投资客户关系管理可能影响金融企业的流动性，进而影响其发展和生存。第二，建立严格内控机制，控制操作风险。第三，规避法律风险。在金融企业开发新的产品、运用新的营销传播战略来管理客户关系时，必须考虑法律、法规及金融政策的有关规定。
2、优化组织结构。为了更好地执行整合营销传播，必须优化组织结构，创建新型学习型组织，保证组织内、外部的良好沟通。唐・E舒尔茨在其《整合行销传播》一书中提到组织改革时，建议设立“一个传播独裁者，并重新构建组织，使组织从品牌导向转为市场导向”。整合营销传播提出了“由外而内”的思考和“由内而外”的执行的理念。“由外而内”的思考着眼于市场导向的顾客数据库，寻找到“消费者要什么”；“由内而外”的执行强调先是内部的资源的整合，接下来是相关关系者的整合，然后是营销传播策略的整合。企业要建设新型学习型组织，它必须是学习型和扁平化组织，以适应“由内而外的思考”；同时还必须是跨职能和创新性组织，以适应“由内而外”的执行。学习型组织有利于更好地发挥数据库营销传播的作用，扁平化有利于信息的及时有效沟通，跨职能性是执行的权力需要，创新性是企业的基本要求。总之，建设新型组织有利于企业进行数据库营销传播，整合内外部资源实行精准营销传播。
3、加强与专业咨询机构的合作。金融服务业在开展整合营销传播活动时，对环境的变化以及策略的选择方面，往往不如广告公司或营销传播咨询机构之类的专业机构。金融企业与这些专业机构分工合作，进行数据库数据挖掘和营销传播活动策划，建立互惠互利的伙伴关系，能够帮助企业整合优势资源，实现利益的最大化。
4、建立以客户为导向的数据库。建立数据库对受众群体进行客观全面的分析是整合营销传播的基础。传统的营销传播环境中，由于技术上的限制，收集分析受众的信息需要花费巨大的人力物力，成为企业严重的负担。信息技术的发展使传播者收集消费者信息、建立消费者数据库的工作变得简单和经济。首先，企业应建立一个顾客数据模型。数据模型的构建就是建立数据收集、整理、分析的一整套系统，比如CRM作为新一代的顾客资源管理系统，其基础是一个数据完备、功能完善的客户数据模型，主要包括销售自动化、营销管理、客户服务和支持、客户呼叫中心、网络功能几个模块。其次，搜集、整理、完善数据库。这一步主要是完成“需要什么数据，如何收集数据，如何准确、全面地存储数据”，为下一步进行数据挖掘做好准备。再次，通过数据挖掘对顾客与潜在顾客的顾客价值进行评估。数据挖掘就是利用数据挖掘模型挖掘数据库价值信息，借以进行顾客识别、探明趋势、了解顾客等。
一．何谓市场营销系统
市场营销以研究综合性市场营销活动及其规律为目标，它通过发现顾客的需求，并将其转化为对产品与服务的要求，再通过有效的促销、分销渠道和价格策略来最大限度地满足顾客需求。
市场营销作为由企业、顾客、相关的环境因素组成的系统，体现了企业和顾客在一定环境条件下的相互协调关系。
由于企业的市场营销所面临的环境是复杂多变的，因而市场营销决策系统是一种半结构化系统，这类系统的决策含有大量的不确定因素，缺乏程序化的工作范式。因此，在这种系统下企业如何有效地进行营销决策，如何更有效地开展营销活动，这一直是多年来市场营销决策理论研究的重点与难点。
二．市场营销系统有什么特点
从以上对市场营销系统的分析，我们可以看到市场营销系统因受到企业外部环境多方面的影响，具有极大的随机性和不确定性，因而也反映出市场营销系统有如下特点：
（1）“市场营销系统是一个动态的、有机地结合的系统。”市场营销系统运行过程中的诸多具体决策应该在企业总的营销战略指导下，有机地结合起来。各营销策略应在互相联系、互相配合、互相协调的基础上共同发挥作用。另外，企业的营销活动涉及到生产过程和销售过程。如果我们将两者割裂开来，往往会陷入生产观念、产品观念或推销观念的误区，生产的产品难于被市场所接受，造成产品的适销性问题，进而影响到企业的利润。因此，必须把企业在生产过程中的活动和销售过程中的活动作为一个系统，为满足已选定的目标市场顾客的需求而互相配合、协调一致。
（2）市场营销系统是一个灵敏的反应系统。市场营销系统涉及的因素很多，其中既有企业内部因素又有企业外部因素，而这些因素无一例外都在发展变化着。因此企业的营销策略及其组合应能随着企业内外环境的变化而适时作出相应调整。如果企业的营销策略的调整落后于环境的变化，必将带来企业营销工作的失败。
（3）市场营销系统运作的好坏对企业的发展影响很大。企业的经营目标决定了其发展方向，而营销系统所要实现的目标是达到企业经营目标的最主要的保证。市场营销系统目标包括销量、市场份额、销售收入、盈利等目标。这诸多的目标影响着企业人员和资金需求，研究开发以及日常运作的资金投入。因此，营销在企业的整个运作中有着举足轻重的地位，一个好的市场营销系统总体决策可以极大地提高企业赢利水平，保证企业发展目标的实现。
（4）面向市场营销系统的工作及决策具有极大的灵活性及突发性。由于市场竞争的加剧，市场环境的变化，常常会出现一些意想不到的市场营销问题，需要企业进行解决。由于这些问题往往含有大量的不确定因素，因而这些问题的解决必须在全面系统的分析基础上，采取灵活的对策加以解决。
三．打造市场营销决策支持系统
决策支持系统（DecisionSupportSystems---DSS）是70年代末期兴起的一种新的管理系统。它是计算机技术、人工智能技术与管理决策技术相结合的一种决策技术，“它涉及到计算机软件和硬件、信息论、人工智能、信息经济学、管理科学、行为科学等学科”，旨在支持半结构化决策问题的决策工作，帮助决策者提高决策能力与水平，最终实现提高决策的质量和效果的目的。
DSS技术应用于市场营销决策的研究始于90年代初，在市场营销决策中的应用目前仅限于市场分析方面。因此，建立系统的市场营销决策支持系统仍是目前需深入研究的问题。
1．市场营销管理过程分析
市场营销管理过程中各阶级的主要功能如下：}
（1）分析市场机会。主要进行企业宏微观环境分析，从而找出与企业能力相适应的环境机会即企业机会，以及企业可能面临的威胁。
（2）研究与选择目标市场。针对存在的企业机会，根据顾客需求的差异性，划分并确定细分市场，进而选定适合于企业的目标市场并进行产品定位。
（3）制定市场营销战略。这里包括企业发展战略、企业业务发展规划及企业营销资源配置等。
（4）制定市场营销战略。这里主要进行的是营销四要素，产品（Product）、价格（Price）、销售渠道（Place）、促销（Promotion）的组合及具体实施方案。
（5）营销工作的组织、执行与控制。针对已制定的市场营销战略与策略，进行具体的组织、实施，并对营销计划的执行过程进行控制，以保证计划的有效实施。
2．市场营销决策支持系统的建立
广义地讲，人们的决策行动包括确定目标、设计方案、评价方案和实施方案四个阶段。
在确定目标阶段，主要是探查决策环境，进行数据和信息的搜集、加工、分析，确定影响决策的因素或条件。因此，在确定目标阶段实际上包含了问题识别和问题诊断两个内容。在设计方案阶段要理解问题，建立模型，进行模拟，并获得结论，提供各种可供选择的方案。评价方案阶段要根据确定的决策准则，从可行方案中选择出最优或满意的方案。实施阶段中将所选择的方案予以执行，对实施结果进行监测，并根据反馈信息对方案进行修正和调整。实际的决策过程并非如此简单，各阶段可能是相互重叠、交叉甚至跳跃进行的，最终形成的决策是各个阶段多次循环往复的结果。
采用快速原型法来开发市场营销决策支持系统，然后再周期性地改进、扩展、修改系统，这是常用而有效地方法。
对于MDSS（MarketingDecisionSupportSystem）总体结构形式基本采用层次型DSS。
针对市场营销实践活动，以下我们着重谈一下在MDSS系统结构中三库即数据库、模型库、知识库的具体实现及管理。
（1）数据库
DSS中的数据是和决策过程密切相关的，一切数据都要经过恰当的加工、浓缩。我们强调在MDSS中一定要面向模型，面向模型的生成与决策来设计数据库。在MDSS中，由于MDSS一般面向高层决策，所以决策过程除了需要企业内部数据外，还要应用到大量的外部数据，如市场需求量、市场价格、竞争情况等等。针对这种情况，我们采取了集成数据库即总数据库的方案，然后再利用数据库提取技术进行提取。当今市场环境已由卖方市场转为买方市场，市场需求多样化与多变性决定了营销工作必须具有即时性与动态性。为此，我们将数据库细分为静态数据库与动态数据库。象企业生产能力、企业资本、营销人员数量等一般较少发生变化的数据则放入静态数据库，而如市场价格、库存、市场环境等一类经常发生变化的数据则入放动态数据库。这样一来就可以大大的提高数据库的利用效率与效能，很好地适应外部环境的变化。同时，在MDSS数据库的设计中应注重企业内部的实际信息流，注意实践中数据传递的路径和方法。
（2）模型库
针对营销工作的特点，我们在模型使用上不仅要注重定量模型，而且还要注重定型模型。根据营销工作决策类型，我们基本上将模型分为预测类、投入产出类、优化类、决策类与不确定类等几大类模型。由于在MDSS使用中，每一个模型的生成与应用都需要大量的数据信息进行驱动，因此在MDSS中一定要强调模型管理与数据管理的结合，强调每一个模型都要从数据库提取输入数据及参数值，同时又将模型运行结果送回数据库。当数据发生足够的变化而要求模型变化时，模型也应能被修改。
（3）知识库
由于营销环境的多变性与营销工作的非结构性，在MDSS中必须大力加强知识库的运用。在MDSS中，知识库主要用来存放各种规划、因果关系、各类营销专家的经验与成功企业的营销经验。此外，在MDSS中还应有综合利用知识库、数据库和定量计算结果进行推理和问题求解的推理机，这方面主要涉及到专家系统在MDSS中的应用。
结合营销管理决策过程，在MDSS开发过程中基本采用模块化方式，即先按营销决策支持系统的子系统开发出各专用DSS，再在此基础上进行扩充，扩展到整个MDSS。这种模拟现实市场营销管理决策过程来建立MDSS，其优点是整个系统易于理解与实现，同时各子系统、子功能的划分也基本符合企业内的组织结构型态。我们给出MDSS的子系统及各自功能模块如下：
A企业市场营销现状及机会分析
a宏微观环境扫描与评价
b市场机会分析
c企业经营现状分析
d存在问题分析
e企业机会分析
B研究与选择目标市场
a市场细分
b目标市场选定及市场覆盖战略
c产品定位
C市场营销战略与策略制定
a制定营销计划
b资源配置方案
c产品决策
d价格决策
e销售渠道决策
f促销决策
D营销工作的组织、执行与控制
a营销费用预算及控制
b计划执行与控制
c盈利率控制
d正负反馈
其中子系统C中4P组合是营销工作的重点，其中的每一个都是一庞大的系统。我们之所以将它们放在市场营销战略策略制定子系统下而不让其自成体系，这是为了突出4P组合与营销战略相关的一个动态、有机、多层的组合。
市场营销是一个系统的、综合性的活动，强调营销因素即各子功能的相互配合和综合运用。而在这种模块化、分层系统中，各模块仅在市场营销整体功能的某一侧面为决策者提供支持，这样就易于造成各模块各自为政，实际上把最困难的综合决策问题留给了决策者。因此在子模块设计与模块集成过程中，必须注意模块间的协调与接口技术的应用。
四．驾奴市场营销决策支持系统
综合考虑市场营销与决策支持系统的特点，我们给出MDSS应具备的一些基本特征如下：
（1）为增强MDSS的实用性，完成预定的工作任务。MDSS应具备提供除给决策方案以外的支持功能，如信息服务、科学计算、决策咨询，即能支持企业各层决策。
（2）由于市场营销工作环境的多变性，市场营销决策经常面对突发性决策，因而MDSS应能支持这类决策，提供意向决策支持功能。而这十分强调人工智能知识库的运用。
（3）MDSS应能提供友好统一的人机交互界面，强调在决策过程中各阶段中决策者的介入，为决策者提供控制的权力，实现真正的人机交互系统。
（4）在目前已开发的DSS中，许多系统都过分注重于定量模型，而且这样一些定量的模型往往复杂而不适用。在MDSS中应能突出模型的适用性与定性模型的使用。
市场营销观念是一定社会经济发展阶段的产物，它随社会经济的发展而发展变化。随着信息经济和知识经济的兴起，信息日益成为一种能创造价值、增加财富的重要资源，尤其是以计算机技术、通讯技术和网络技术为代表的现代技术革命的迅猛发展和广泛应用，引发了全球范围的信息革命，信息技术正日益渗透到社会生活的各个方面，对人类社会的进步和发展产生了深远影响。对企业而言，拥有信息量、信息的有效开发和充分利用、对信息技术的应用能力将成为其成败的关键。因此，企业的营销观念必须随之发生重大变革，这样与新型经济形态相适应的信息营销应运而生。
2信息营销的基本概念
信息营销，乍看之下，很难理解。究竟是将信息作为手段和工具进行营销，还是将信息作为最终产品来营销呢?事实上，无论是前者还是后者，都可以看作是信息营销。因此，根据信息(本文“信息”的涵义是基于广义层次的，即从大信息观来看，包括信息内容本身、信息技术、设备设施等)在营销活动中扮演的角色可以将信息营销分为两类:
2.1辅信息营销
它是企业在经营活动中，以信息为重要资源，综合运用各种现代信息技术，获取、处理、组织、利用各类有效信息来制订营销战略，并协调和管理营销工作，从而比竞争对手更快、更准确地识别、预测并满足顾客需求的一种营销方式，是企业为了把物质产品销售出去而采用的一种辅助手段。在这种方式中，信息在营销过程中起纽带作用。企业所开展的市场调查、进行的广告宣传、提供的售后服务、企业信息化及建立的相关支持系统等都属于这一类。
2.2营利性信息营销
它以直接的营利为目的，通俗地讲，就是“卖”信息。在这种方式中，信息和服务是作为商品而存在的，即企业或信息机构生产出人们需要的信息或信息产品，提供合适的信息服务来满足用户的信息需求，用户必须支付一定的费用，企业借此收回成本并实现盈利。网上软件的销售、数据库的有偿使用、企业竞争情报及信息咨询机构提供的服务等都属于这一类。
综合上述两类信息营销，笔者认为，只要是为了一定的商业目的而进行的信息传播、提供的信息服务等活动都是信息营销。信息营销以直接促进营销实绩和销售潜力为目标，较之价格竞争、品牌竞争是更高层次的竞争手段。如新兴房地产业和市场就是靠综合利用两类信息营销方式来提高销售业绩的，一方面利用互联网这种数字化的互动式媒介，创建公司网站宣传自己的形象，同时在网上采用全数字化的三维技术，引导用户进人真实感和可视化的交互式环节，提供网上选房功能，建立营销数据库。另一方面，将小区信息化作为卖点，推广智能住宅，提供宽带上网、安全防护系统、能源调节系统等。这些措施无疑是种突破性的解决方案。
3辅信息营销
日益丰富的信息量和高速度信息传播，为市场营销战略的制定和调整提供了依据。市场之战要取得胜利，相当程度上取决于科学技术的运用和对信息的获取和分析运用。对于辅信息营销，值得注意的是:(1)信息不仅是参考依据，更是一种重要的资源。应该说，传统营销并不忽视信息的作用，信息在营销活动中起着一定的辅助作用，但其地位在决策过程中并没引起足够的重视。而在信息营销中，我们更应该将信息看作一种重要资源，一种可以创造价值、增加财富的重要资源。信息就是金钱，信息在营销活动中应占主导地位，并对营销组合起定性作用。不仅依靠信息作决策，更新营销方式，促进新产品结构合理化，提高经营管理效率，实现商业自动化，而且要把信息作为重要资源加以进一步开发和利用，发展信息服务，及时向生产者和消费者传递有效的信息，使信息成为市场营销活动的直接对象，从而获取信息产业市场的主动权。(2)现代信息技术应作为营销的主要手段，以促进营销活动的信息化、系统化、科学化。信息营销中的各种信息都是依靠现代信息技术来获取、处理、存储及传输。以计算机技术，微电子技术及通信技术为核心的现代信息技术为企业营销提供了一个更加广阔的天地。借助于现代信息技术，企业可以建立多种信息系统(如管理信息系统115、决策支持系统DSS、业务流程重组BPR、企业资源计划ERP、客户关系管理CRM等)来简化和优化营销活动。例如，电子函件系统扩展了现有传真等通信手段的通信功能;电子支付与电子数据交换使得合作伙伴间的业务来往可完全通过现代通信网络来实现;可视电话和可视图文信息系统给企业管理、信息交流及顾客购物带来极大方便等。
目前辅信息营销也有多种形式:(1)电子邮件营销，全球有2亿多电子邮箱地址，可以根据用户的地区属性或其它属性进行分类，如中国用户、美国用户、上海市用户、湖南省用户等，将各类信息发送到用户的电子邮箱。(2)信息营销:将各类信息到全球2000多个中英文的BBS和供求信息网、黄页、电子橱窗、中英文搜索引擎，如goole,yahoo等。(3)短信息营销:将各类信息通过手机短信发送到用户的手机，建立手机用户信息数据库，可根据不同的属性对用户进行分类，再发送信息。例如娱乐公司可以不定期的给喜爱音乐的用户发送歌曲排行榜、最新影视、明星动态等消息，以吸引用户的注意力。
世界零售业的巨头—沃尔玛，在信息营销方面做得是相当成功的。可以说，没有对信息资源的有效利用，没有先进的信息技术，就不可能有今天这个零售业的庞然大物。沃尔玛在信息技术的运用方面，投人了大量资金，始终处于世界领先地位。20世纪SO年代初期，沃尔玛已经建设完整科学的的电子数据交换系统，而到了20世纪90年代初期，又投资7亿美元由美国休斯公司发射了一颗商用卫星，建立了一个卫星交互式通讯系统，实现全球范围内连锁店的即时信息管理。借助该系统，公司总部得以同数千家连锁店和几十家分销中心保持实时联络。全球4000多家门店网络可在1小时之内对每种商品的库存、上架、销售量全部盘点一遍，并通知货车司机最新的路况信息，调整车辆送货的最佳线路。总部的会议情况和决策都可以通过卫星传送到各分店，也可以进行新产品演示。这种以卫星技术为基础的数据交换系统的商品配送中心，将自己与供应商及自己的各个店面实现有效连接，大大提高了沃尔玛的物流速度和物流效益。世界上发达国家一般商业企业的商品配送成本占其销售额的5%左右，而沃尔玛由于使用了以卫星技术为基础的电子数据交换系统的商品配
送中心，其商品配送成本只占其销售额的3%。仅就这一项，沃尔玛每年比竞争者就节省下近8亿美元的商品配送成本。沃尔玛也十分重视开发与利用信息资源，尤其是市场信息和顾客反馈信息。沃尔玛拥有世界上最大的民用数据库，比美国电话电报公司的还要大，并时时保持数据库的更新。
从沃尔玛的成功中我们可以总结经验，企业在信息营销中既要具备强烈的信息观念，又要综合利用现代信息技术建立完善的营销信息系统和有序、高质的信息运行机制，充分开发和利用信息来发展壮大自己。
4营利性信息营销
在过去相当长的时间里，尽管人们有各种各样的信息需求，但信息一般不被看作商品，传统的信息服务基本上是无偿的，也正因为没有经济利益的驱动，提供信息服务的机构一般都是公益机构，各类图书馆就扮演着这样的角色。甚至于在互联网相当普及的今天，它给人们留下的最深刻印象也是FREE，即自由与免费，信息畅通无阻，一切服务免费，尽管有部分垃圾信息。但随着信息地位和作用的日益提升以及人们信息意识的逐步提高，信息将不再是免费的了。生产和收集信息是有成本的，人们占有和利用信息必须付出一定的代价。如今，人们的信息需求趋于多样化和社会化，信息开始进人市场流通并成为商品，从而导致了大规模信息市场和营利性信息营销的兴起。
信息市场是一种新兴的市场形态，在其中流通的主要是信息、信息产品和各类智力型服务。信息企业以用户需求为导向，搜集、整理、加工信息，并通过各种销售渠道和销售策略将生产的信息商品销售给用户，最终使信息商品被信息用户吸收和利用。目前国内信息市场已初具规模，进人市场流通、交换的商品包括:(1)资料提供型信息产品与服务，主要是图书馆、信息部门向用户有偿提供的文献资料的借阅、复制、索取服务。(2)大众传播型信息产品与服务，主要有各种类型的广告产品服务，公开营销的报道各种信息的目录、索引、文摘、数据库、音像制品及其他信息服务。(3)定向查询型信息服务，这是根据用户信息需求，通过信息检索工具或系统检索信息，并提供给用户，如定题服务。(4)研究、咨询型信息产品与服务，主要是以信息研究为基础的课题论证、科学预测、市场调查、技术监测、以及科研、工程、金融、法律等方面的资讯服务，其信息产品一般是各种分析、总述、预测和咨询报告。(5)技术开发型产品与服务，主要有借助于现代信息技术的数据远程处理与传播服务、信息系统设计与开发服务、信息网络工程服务、信息软件服务、数据库生产服各及相应的信息产品。(6)中介、经纪型信息服务，包括各种类型的中介、和信息经纪服务，如科技成果交易中介服务、产品广告，以及相应的信息产品。
将信息当作一种商品来经营有时并不容易，信息经营者经常会碰到一些难题，这主要在于信息不同于传统商品的特性:信息是一种因人、因时而异的特殊商品，具有针对性和时效性;信息价值的转移十分容易并且具有无限可复制的特点;信息供应与信息需求之间的匹配难度较大，很难进行市场定位;信息营销最终是要实现信息的价值，而信息价值的实现有其自身的规律和过程。因此，信息经营者在实际营销过程中必须考虑到信息商品的特殊性。以优质资讯取胜的中国资讯行在“卖”信息方面积累了独到的经验，也启发了信息企业的思路。
总部设在香港的中国资讯行是一个专业从事收集、处理、传播中文商业信息的高科技企业，拥有非常丰富的信息和网络产业经验。经过7年发展，已成为海内外中文资讯的主要提供商，该公司的定位是“信息银行”。
信息银行的概念来源于传统银行，就是经营信息的机构，从事对信息进行储存、放发、承兑、保密和分析研究等业务。它实际上是提供有偿服务的网络数据库，具备处理信息的职能、银行职能、研究职能三种职能，以突出信息的实用性和价值性为特色。经营方式主要是会员制方式，会员以有偿方式到提供商站点获取信息。“信息分享，收益共享”是信息银行的核心。
中国资讯行网站日前建成了最大的网.上中文信息银行。该网上信息银行由22个数据库构成，包括经济信息库、商业报告库、统计数据库、金融证券库、环球商讯库、上市公司库、企业产品库和科技成果库等，内含几十亿汉字的海量信息，并以每天150万字的速度不断扩充。其系统及其升级版本把零星散落的信息汇集起来，通过“对用户有偿使用”等方式产生经济效益。
信息作为一种无形资产，其销售运作过程与传统商品的经营是有区别的。中国资讯行在7年的发展历程中，对于如何将原始信息变成有价值的、可以售出的信息商品积累了一定的经验，可以帮助信息拥有者整合信息、包装信息、推广信息直至卖出去。下面从信息技术与信息内容两方面对中国资讯行的服务作简要介绍。
强大的信息技术特别是计算机检索技术、数据库技术是资讯行运作的基础，它体现在三个方面:(1)具备大量数据的处理能力。该公司在北京有一个近200人的数据处理中心，每天24小时连续处理大量数据，处理能力达到每天150万字以上。(2)拥有最好的数据库检索技术，高速海量的中文全文搜索引擎是整个数据库平台的核心，可以帮助用户快速查找所需信息。(3)很好的网站集成技术，因为公司网站既提供信息服务，还有相关服务。当然，随着数据量和访问量的扩大，高效的负载分布技术也是必需的。
信息内容方面，中国资讯行锁定“为商业用户提供中文商业信息”的方向，提供大量的实时新闻、报告、法规等。目前国家经贸委已经把他们的经济研究报告放到中国资讯行的网站为大家所共享，外经贸部文告也通过中国资讯行在海外及网上作独家，新华通讯社将其英语实时新闻通过中国资讯行网站向外，还有国家信息中心、中国银行、中国国际信托投资公司以及台湾中央新闻社、路透社、英国金融时报、香港地方报纸和电视台等近百家权威信息机构和媒体纷纷加盟信息银行。正是由于这些机构的加盟，中国资讯行才能创建全球最大的中文商业信息平台。资讯行提供个性化的全球新闻服务，相当于一个全球新闻监视系统，还提供远程商务洽谈室。这是由会员申请开设的，完全按主题进行讨论。同时推出的还有网上商品交易会、金融服务、商业工具、商业知识培训系统等。值得一提的是，资讯行在2000年推出的中文商业信息特区。它是对网上数据库服务的拓展，为会员提供全方位的商业服务。通过建立一个开放的商业交流空间，为发展电子商务营造有利空间。在该信息特区内，用户可进行直接的商业交流:商业信息、查询商业机会、接受在线培训等，还可以在商务洽谈室进行远程商业谈判。该特区的会员都拥有一张信息卡，可以在各分销公司购买，此卡是进人特区的“护照”。
资讯行利用丰富的数据库作为产品，已经在香港地区确立了本行业老大的地位，拥有的用户包括香港贸易发展局、金融管理局、美国银行、恒丰银行、大和证券等知名企业。它的成功表明:信息就是财富，对搜集来的信息进行探加工，并在网上有偿，不仅赢得了用户的欢迎，而且也给信息提供商带来了不菲的经济利益。
学科化服务营销是让医学科研用户广泛了解学科化服务的有效方式。科研人员已经习惯于到图书馆或图书馆网站寻求服务，而学科馆员主动了解需求、主动为用户设计服务、上门服务、主动配合科学研究提供知识化服务是大多数科研用户所不了解的，要让科研用户知道、认识、接受并依赖学科馆员的服务，从而提升信息资源的利用。因此，建立一套适合科研用户的学科化信息服务营销策略具有深远及其重要的意义。
1.1突出中医药图书馆在科研、医疗和教学中的支撑作用
随着数字时代的到来，各种信息源也呈现爆炸式增长。面对当今这样信息泛滥、供过于求的环境，用户对信息的需求虽然强烈，但是却不知从何入手，鉴别、组织、利用有效信息的能力明显不足。因此，图书馆必须转变以往传统的服务观念，充分推销自己，变被动服务为主动服务，主动了解科研人员的信息需求，为之提供学科化信息服务，加强信息资源利用，主动引导用户使用有效信息，以促进中医药事业的发展，使中医药图书馆真正发挥在中医药科研、临床及教学中的支撑作用。
1.2提高用户对专业图书馆的认知度，以提升图书馆在行业中的核心地位
由于目前信息环境发生了根本性的变化，各种网络搜索引擎和检索工具的快速发展，使很多用户已经将搜索引擎作为信息获取的首选，结果导致用户与搜索引擎的关系日渐密切，使图书馆失去了很多用户。因此，中医药图书馆要想在竞争的环境中求得生存、发展，就必须创新服务方式和服务手段，采取学科化服务营销，加大学科化服务的力度，让科研用户广泛了解并接受学科化服务，以提升图书馆在行业中的核心地位。
1.3深化图书馆学科化服务，提高信息资源利用
图书馆拥有海量的信息资源，包括各种馆藏资源、中外文文献数据库等。学科馆员要不以盈利为目的推荐宣传使用，提升这些资源的利用价值。在新的信息环境下如何进一步深化学科馆员的服务，真正满足科研用户对中医药信息的需求已成为图书馆努力的方向。实施学科化服务营销，是和科研用户进行有效沟通，便于科研用户更好地了解图书馆所提供的各种信息资源和各种服务的有效手段，也是深化图书馆学科化服务、提高各种信息资源利用的需要。
2学科化服务营销策略
中医药图书馆实施学科化服务营销，其核心内容是资源营销和服务营销，资源营销也是信息营销。拥有众多的信息资源是我们营销的基础，加强信息资源的利用，促进中医药文化的发展，提升学科化服务质量是我们营销的目的。
2.1资源营销
中国中医科学院图书馆是中医药医学文献信息中心，拥有众多的信息资源，包括图书、期刊、数据库等。我馆馆藏图书32万余册，其中中医古籍5千余种6万余册，约占存世中医古籍的50%；中医珍善本为1300余种1.6万余册。1911年以后出版的图书5.8万余种，其中中医药图书达2万余种，外文传统医学图书3000余种。另有馆藏中文期刊1867种，现订阅中文医学期刊650余种；馆藏外文传统医学及相关期刊过刊280余种，现订阅期刊180种。还有近百个专题文献数据库，以及声像资源、电子全文数据库等。下面将我院图书馆的主要电子资源进行简要介绍。
2.1.1电子图书
超星电子图书，读秀学术搜索，方正电子图书，EBSCO（艾博思科）外文电子图书，中医药古代文献知识库，中医古籍全文数据库，信息科学与信息技术辞典数据库，期间中草药实用手册。
2.1.2中文文献数据库
中国中医药期刊文献数据库-文摘型，中医民国期刊文献数据库-题录型，《全国报刊索引》数据库-中医药专题（1949年以前）-题录型，中国生物医学文献服务系统（中文库）-文摘型，中国生物医学期刊引文数据库-题录型，CNKI中国医院数字图书馆（1994年以后）-全文型，CNKI中国期刊全文数据库（世纪期刊，1993年以前）-全文型，CNKI期刊、论文、会议、报纸、生物全文数据库，万方数据资源库群（镜像库）-全文型，万方数据资源库群（远程访问）-全文型，维普医药资源信息系统-全文型，中国引文数据库-题录型。
2.1.3外文文献数据库
科学引文索引数据库（SCI-Expanded）、外文生物医学期刊文献情报服务系统（FMJS）、OVID循证医学全文数据库（EBMR）、OVID药物信息全文数据库、OVID国际药学文摘数据库(IPA)、EBSCODynaMed（循证临床信息数据库）、EBSCOAltHealthWatch（补充替代医学）、EBSCONatural&AlternateTreatments、EBSCOMedline1400种全文期刊、PubMed、HighWirePress、NSTL（NationalScienceandTechnologyLibrary）提供的外文现刊数据库、NSTL提供的外文回溯期刊全文数据库、FreeMedicalJournals、Socolar、《医师信息和教育资源》(Pier)、InfoSci-OnlinePremium数据库、冷泉港实验室实验方案、F1000Posters壁报文献开放获取数据库等。通过上述介绍，便于科研用户更好地了解我院图书馆可以提供的信息资源，使之能够有效地被利用，从而满足医学科研、临床及教学对信息的需求。
2.2服务营销
2.2.1加强宣传
图书馆现在虽然拥有众多的信息资源，但是在使用方面尚存在一定的问题。因为图书馆还未建立一站式检索，所以文献查找比较繁琐，并且大部分用户缺乏相关检索知识，对图书馆拥有的电子资源和馆藏纸质资源不甚了解。因此学科馆员应该走出图书馆，面向广大科研用户加大宣传力度，制作《中国中医科学院图书馆信息资源与服务指南》宣传手册，向各科研单位发放，让广大科研用户真正了解和学会使用众多的信息资源，提高资源的利用率。
2.2.2挂牌建立学科化服务站
在我院各二级院所挂牌建立学科化服务站。与各临床院所的图书馆配合，服务站就设在二级院所的图书馆。学科馆员通过宣传、培训、拜访研究所领导与科研人员等方式，主动开展信息资源与服务宣传介绍，通过这一系列活动使科研人员开始认识并逐渐接受学科馆员为科研用户提供学科化的知识服务。在我院各二级院所挂牌建立学科化服务站是我们实施学科化服务营销、加强学科化服务的重要举措。
2.2.3建立学科化服务平台
学科馆员以科研人员需求为导向，以满足科研用户需求为目标，在中国中医科学院图书馆主页上建立学科化服务平台。一是可以通过这个平台建立资源链接，以提升信息资源的利用价值。二是科研用户通过平台与学科馆员进行实时沟通，科研用户提出学科化信息服务需求，学科馆员根据科研用户的信息需求，提供有针对性、具有使用价值的学科化信息服务。或通过飞鸽、飞信、微信、QQ、MSN等网络工具与科研用户建立交流沟通渠道，学科馆员可以不受时间、不受地点制约，随时掌握科研人员的信息需求，提供实时的学科化信息服务。
3小结
