时间：2022-11-02 21:42:52
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇大数据营销论文，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
在现代的营销中，网络营销已经成为其发展中的一个重要方向。很多企业在进行营销的过程中其实不缺少数据资源，最重要的问题就是数据太多，很多时候难以处理。企业需要对各个环节进行统计，还要对客户、市场数据集中统计分析，这些数据统计在一起就形成了大量的数据。企业怎样把这样大的数据进行综合有效管理利用，对于企业来说是个非常大的问题和挑战。互联网时代下的营销需要这些大量的数据，利用大数据对企业内部的营销方案进行抉择，所以，计算机大数据处理技术是非常重要的。网络营销人才也就是集网络技术和营销技术于一身的复合型人才，一个优秀的网络营销人才，不但要熟悉当今互联网发展趋势，具备专业网络营销知识，同时也必须要对网络消费行为和心理足够熟悉，能够准确发现各种网络营销产品的广告功能和价值。此外，还要具备一定的英语、市场、营销等方面的知识。据统计，在我国经济发达区域，有超过半数以上的企业已经或者准备购买相关网络推广服务，从市场人才现状反馈来看，对于网络人才的需求在不断上升。在一些招聘网站中，新浪、网易、谷歌以及百度等网络公司均有大量的空缺岗位，其中包括客户维护经理、企业广告经理、网络营销顾问、商务运营经理、商务研究开发工程师、服务营销代表等，但是在长期的招聘中，很难招聘到令人满意的人才。在大数据环境下，网络营销也在不断得到广泛应用，由此可以明确地看出目前经济环境下对网络营销人才的需求还在不断提升。
二、大数据环境下高职院校精准营销人才的培养模式
1.注重核心课程建设，确定培养目标。通常在高职院校中所开设的网络营销课程都倾向于网络技术方面，有的院校则倾向于网络营销理论，从而导致和市场营销专业、计算机专业相重合。一位优秀的网络营销人员不仅要具备市场营销理论与实践能力，同时还要了解网络运营相关知识。因此，各大院校在开设课程时要做好营销、网络、计算机等课程的平衡工作，尽可能地根据当下社会所需调整所开设课程。高职院校教学除了基本的理论和实践以外，还要充分掌握开展网路营销的操作思路和运作技巧。为此，高职院校可从以下方面作为人才培养目标。首先，人才培养目标，一是具备网站推广专员工作能力技巧；要求学生在未来工作中能协调好与客户的关系，并具备营销技巧，如群发、邮件列表、新闻组、论坛等。具备在线服务工作能力技巧，如网上支付、Btoc等。二是具备网络营销规划、网站设计、维护及管理能力；具有网络编辑工作技巧，如流程设计规划、数据信息维护等。具备网站推广工作能力，关键字、搜索等引擎营销等。三是具备市场调研工作能力和技巧，如调查实施、问卷设计、调查方案、调查报告等。其次，知识教学目标。学生在学习过程中要掌握网络中产品策略、市场定位、网络营销渠道营销方法、掌握网络营销基本概念理论、掌握网络营销环境分析，如市场环境、直接环境、间接环境、消费者行为分析等,掌握网上服务及管理等知识、掌握网上市场调查方式和方法。
2.注重实践教学内容设计。实践教学指以当前所需技能为基础开展网络营销模块教学，并结合物流、B2B、B2C等方面培养学生动手能力。总体来说即以网络营销案例分析为主线，知识点和课堂讲解相穿插，让学生在课堂中制作电子商务网站和上网联系，以此增强知识点逻辑性。实践教学能调动学生学习兴趣，其电子教案的深度和重点呼应教学大纲。最后，根据电子教案讲授操作要领，达到培养学生动手能力的目的。网络营销实践课程目的在于培养学生动手能力，促使学生往应用型人才方面发展，它在整个网络营销课程中起着十分重要的作用。在设计课程实践教学内容中可根据高职院校培养目标和职业发展的特性来设计，由于高职院校对学生定义多在初、中级管理者，针对此将职业特性融入实训环境中，按员工职业生涯规划策划分为掌握技能、培训学习、基层管理及中层管理不同阶段。如模拟网络营销调研内容，可开展的实践项目有：进行市场环境、供给、需求等影响因素的调研。掌握技能方面以网络营销调研的方法运用，实践项目为运用多种调研方式进行营销调研。初级管理方面以网络营销调研的方法、内容、程序、实施管理为主，分析调研方法的使用、内容合理性、调研程序、监控实施过程等。通过实践课程使学生从知识、技能、心态及管理等各个方面都有不同程度的提升，尤其在课程教学目标中融合了职业性和职业化，进而培养学生的沟通、协调能力。
3.以项目化教学法推动人才培养。项目教学法的最大优势是让学生从被动学习变为主动学习，和传统的“填鸭式”教学大有不同，院校一般会与企业建立良好的合作关系，不仅能解决企业技术力量薄弱和人手不足等问题，还培养了学生自主学习和主动求知的技能。此教学方法针对网络营销分为4大模块，分别为目标市场开发技能培养模块、4PS营销计划技能培养模块、市场营销调研技能培养模块、提高营销重要性认识模块，全方位激发学生发挥自身智慧和才能完成教学任务。具体实施方法如下：一是设置课程情景。设置与企业大致相同的教学环境，引导学生熟悉企业的工作氛围。如制定等级和工作制度让学生尽快转变思想，从学生转变为员工。二是示范项目化教学法的讲解和过程。和学生讨论运用哪一种项目化教学法才能有效实现教学目标，给学生讲解项目化教学法内容，并针对教学过程给学生进行示范。三是制定项目。制定教学大纲，了解企业与学院的合作关系，与企业基层人员探讨教学目标，突出专业培养技能。四是学生协作完成项目。学生可以小组为形式完成教学任务，在组长的带领下根据教师示范内容共同合作完成本次项目。五是评价总结。根据本组项目内容、人员分配、项目完成度、所遇到问题等效果和情况进行总结，并做出评价。
4.优化学校实践教学。第一，优化课堂实践体系。在当前高职院校教育中，可以根据教学情势，形成课内课外两个实践体系，在专业实践中，主要针对专业见习、讲授练习、课程施行、课程计划以及课程实践、结业练习等，对学生进行较全面的实践教学。基于学校的办学定位，确保学校营销人才可以直接走向就业市场。第二，整合课堂实践资源。营销专业学生教学中，要加强实践课程资源整合，可以组建实践课程讲授平台，实现教学资源共享，固化学生的专业理论知识，凭地方经济增长对人才的特别需求，以及根据学校自身办学现实环境，找准办学定位，造就精准商务人才。第三，设置创业、就业实践模块。在对学生进行实践教学、培养精准营销人才时，应该进一步增强对实践基地设置装备的部署工作，开展校企合作，满足学生对学校教育多样化的知识需求，拓宽学校人才培养的渠道，深化执行学校办学体制改革。校企合作不仅是职业教育中的一个特色，更是通过校企合作的方式，为实践教学提供环境，在良好的合作共赢模式下，使学生可以更好地将所学营销知识应用到实践中，提高学生对营销技术的掌握水平，培养更多的符合实际需求的营销人才。对于学校的实践教学管理，应该做好实习与就业相结合的管理模式，在当前就业形势严峻的情况下，不仅应该使学生在实践实习中提高自身素质，而且也应该提升学生的工作能力，并且适当地为实习生提供就业机会。重视学生的个性化需求，并制定相应的教学管理模式，结合学生实习情况，建设良好的实习教学环境，使得学生的潜能得到充分挖掘，满足学生个性发展需求。第四，提高学生学习主动性。在实践教学中，可以应用案例讲授、开导式讲授以及主体到场讲授的教学方法，转换传统教学方法，实现师生双边互动，在讲授历程中应本着“教为主导，学为主体，疑为主轴，练为主线”的原则，加大课堂教学方法的创新，促使学生从“依赖性学习”变为“自主性、创新性学习”。使学生由被动担当变为自动学习，提倡学生用丰富的想象去探索事物。另外，对于小组合作实践学习中有几个基本要素，首先就是学生之间要相互依赖；其次就是小组中学生成员之间有高度的责任感；再次就是在合作学习中提高学生的相互交流能力，让学生可以在不知不觉中进入教室营造的学习氛围之中，使学生主动学习应用型技术。教师可以在学生的水平达到一定层次之后，再给学生布置高层次的任务。教师应积极学习和推行主体到场讲授法，要学生学会到场讲授计划的制订；在教师的引导下，由学生讲授专题内容；阅读参考册本、撰写读书笔记；开展评教、评学活动等。这种讲授方法有利于转变教师统统包办、学生悲观应付的被动讲授方法，能培养学生学习的积极性、自主性、创造性，创建同等的师生关系。
三、结束语
总之，网络营销在大数据环境下具有广阔的发展空间，当前高速发展的信息社会需要综合素质和技能较强的人才。高职院校应将理论与实践相结合，思考与操作相结合，明确教学目标，培养出集网络技术和市场营销于一体的复合型应用人才。
作者:冯宪伟刘巧曼单位:江苏经贸职业技术学院
关键词：大数据；市场营销；教学；改革
引言：
由于社交网络、云存储在各领域的应用，以数量多，种类全，时效性强的非结构化数据屡屡出现在人们的视野中，逐渐让人们认识到数据的重要性，市场变化及时调整，内容缺乏先进性。如教材中关于营销理论的部分，仅仅是对以往营销理论的复述，未能添加新时期我国市场上新兴的绿色营销、网络营销等相关理论知识。新时期下，社会对市场营销人才提出了更高的要求，人才要充分了解新时期的市场新变化、新特点，并在工作中实现市场营销理论的灵活运用，才能适应时展需求。而教学内容先进性的缺乏，不仅大大降低了教学质量，也影响了学生日后工作中市场营销知识的应用效果。
一、大数据时代概念
“数据”是指加载或记录信息按一定的规则排列组合的物理符号，可以是数字、文字、图像，也可以是计算机的代码。接受信息的数据接收，只有通过对数据的解释来获取背景信息，“大数据”是指数据量巨大，无法通过大多数的检测工具，在适当的领域内收集、统计、运算和统计作为公司决策的依据。“大数据”使用传统的数据库软件工具在一定时间内收集、存储、管理和分析数据的收集。
“大数据”本身不是一种新技术，不是一种新产品，而是一种现象出现的时代。IBM在美国，大数据3V特征，即物种（品种），快（速度）、容量（体积）。国际咨询机构IDC的数据，满足“4V”：品种（品种）、速度（流量）、体积（容量）、价值（价值）指数数据称为大数据。这些特性使得大数据与传统的数据概念不同。不同的数据概念和“海量数据”。它不仅用来描述大量的数据，进一步指出，数据的复杂形式，数据的快速时间特性和数据分析和处理的特殊处理，最后我们得到了信息价值。
二、大数据背景下市场营销学教学面临的挑战
1.、企业的战略规划将减少
对于市场营销来说，企业要制定长期的、具有战略性的规划方案，这将是一个社会管理过程。在大数据时代背景下，企业做三五年的规划方案完全是没有任何意义的，我们都知道，如今的阿里巴巴很强势，但是未来几年会怎样谁都不敢保证，很有可能会被微信所替代。企业在互联网数据的不断变化下，仅需要制定一年的规划方案，才能确保企业的与时俱进。
2、传统的促销策略将被淘汰
所谓促销实际上就是沟通，而沟通的主要方式之一――广告，将被逐渐削弱。在新社交媒体下，广告技术还需要不断的完善与创新。如今已经没有过多的企业会把大量的资金投向电视广告，如果大家还认为电梯广告会占据终端，那就大错特错了，在现阶段的社会发展进程中，无线网络覆盖率才能够占据未来的终端。具有无线的数据流量，让人们在实际生活中习惯从这里开启免费WIFI，那么这个广告价值将不可估量。目前，越来越多的企业开始运用二维码来进行营销，这种方式也将使广告更加具有亲切感。
3、市场调查内容将重整
在大数据的背景下，营销决策的过程开始逐渐从经验向科学转变。以往在调查市场营销体系时都是采用抽样的方式，并根据抽样的数据进行分析，然而，在当今社会环境的不断变化下，传播平台开始出现，以往的调查方式面对当前社会的复杂环境，已经无法进行准确的判断。于是，在大数据的营销流程中，各种与之相适应的数据库开始相继出现。比如消费行为调研、新生代消费行为研究、电通等等。这些数据库的建立将帮助传统的营销体系达到最终科学化的目的。
三、基于大数据前提下市场营销学手段的更新
1、更换市场营销教学大纲
在大数据背景下，目前市场中纷纷推出了各种不同版本的营销教材，这些营销教材的内容也是多种多样，有转变经营模式的、有创新营销理念，以往较为落后的营销教材已经无法满足当前社会的发展需要。因此，作为市场营销专业教师，要改变以往墨守成规的教学模式。大数据时代更换了陈旧的理论，教师在看待问题时也要从多个视角出发，同时也需要授课者不要绝对的打破传统，而是应保持大数据时代的敏感性，打开心灵，不断吸收新信息。一方面，不断跟踪国内外营销理论的最新发展趋势，积极关注营销研究的前沿；另一方面，了解国内外最近成功的营销案例，注重海外营销的最新发展，更注重实践中的商业模式变化和市场趋势，参与研讨会的教学，与同行交流、不断创新、与时俱进，确保在营销课堂中将新的教学内容提供给学生。
2、突破传统的市场营销教学模式
在大数据背景下，充分利用现代教育技术，改变传统的教育观念，打破教师为中心的“填鸭式”、“灌输”的传统教学方法。尽量让学生参与，充分调动学生的积极性，发挥学生的主体作用，提高教学质量。在传统市场营销专业的教学过程中，教学资源大多来自教材、教学参考书、教师收集各种情况、缩小、受限制的客观条件，课堂教学能提供信息能力是有限的。但在网络环境下，信息资源十分丰富。教学资源可以是网络图书、网站信息和资源、课件、经济信息、论文等。在营销过程中，教师可以使用网络互动教学法。大数据时代的授课通过多媒体、数字、模型和更加直观的内容来呈现知识，单调的传统课堂教学方式变得丰富而有趣，激发学习，减少学生的视觉和听觉疲劳，提高课堂教学效果的新型网络课堂互动教学模式。大数据时代，教师应充分利用条件，积极探索并激发学生兴趣，提升教学方法的科学性，真正实现市场营销教学活动数字化、趣味性、生动性和真实性。
参考文献：
[1]徐玮.大数据对高等教育的影响和挑战[J].教育教学论坛，2013
【关键词】大数据；科技期刊；数字化
2014年8月18日，中央全面深化改革领导小组第四次会议审议通过了《关于推动传统媒体和新兴媒体融合发展的指导意见》，对新形势下如何推动媒体融合发展提出了明确要求，强调要“推动媒体融合发展，强化互联网思维，将技术建设和内容建设摆在同等重要的位置，积极运用大数据、云计算等新技术，发展移动客户端、手机网站等新应用新业态，不断提高技术研发水平，以新技术引领媒体融合发展、驱动媒体转型升级。” 从西方到东方，从硅谷到北京，大数据的概念正被不断地传播与推广，大数据无疑已成为新技术与和产业聚焦的热点。因此，顺应时代形式、力求创新发展无疑是科技期刊的必行之路，以大数据等新兴技术为契机，加快推进科技期刊数字化建设乃是大势所趋。
1 大数据与数字化出版
1.1 大数据
1.1.1 大数据的发展历程
“大数据”一词首次被提出是在2011年有关机构的研究报告――《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领驭》之中。这份报告研究了数据和文档的状态，同时分析了处理这些数据能够释放出的潜在价值。此后，IBM、甲骨文、EMC、SAP等全球IT巨头纷纷把长期部署的海量数据设备、数据分析、商务智能等硬件、软件与服务以“大数据”这一概念推向战略前沿。大数据发展历程如表1所示。
1.1.2 大数据的涵义
大数据（Big Data）又称为巨量资料或海量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为对企业经营决策具有较高参考价值的咨询。大数据具有4V特点，分别是海量化（Volume）、多样化（Variety）、快速化（Velocity）、和价值化（Value）。这些特点预示着大数据将改变目前“IT”架构，将信息界变革的重点由“T（技术）”转向“I（信息）”，以形态多样且富有价值的数据为主体，借助一定的技术，分析得出大量额外的有价值信息和数据关系，帮助指导人们优化自身的决策和行为方式。
1.2 数字化出版
2010年新闻出版总署下发《关于加快我国数字出版产业发展的若干意见》，将数字化出版定义为：“利用数字技术进行内容编辑加工，并用网络传播数字内容产品的一种新型出版方式”。数字出版是一种全新的技术和文化形式，策划、组稿、审稿、编辑加工、出版、发行等各个环节都应在网上完成，是融语义信息、听觉信息、视觉信息、行为信息、符号信息于一体，突破时空、学科、语言的限制，将期刊带入一个超立体空间和多维的环境。数字出版包括了三层递进的含义，基本上反映了学术期刊数字化出版从低到高的演进过程，见图1。
2 大数据时代科技期刊面临的机遇与挑战
2.1 大数据时代科技期刊面临的机遇
2.1.1 有助于期刊出版模式多元
当前，虽然科技期刊数字出版已开发打造，但所提供的资源形态一般仅为文字或者图片，相对较为单一，同时也尚未建立资源之间的关联性。大数据环境下，科技期刊编辑可以通过对海量数据的搜寻与分析，聚合优质资源，并利用数字出版技术、信息技术、知识挖掘技术、大数据分析技术等，了解学术前沿情况，发现研究机构及相关作者的研究现状，进行更深层次的选题策划和组稿，并“协助”各类编辑软件对日常稿件进行筛选、选择审稿专家、、规范基本格式、校对等，快速完成资源的优化，为用户提供多维的资源服务。科技期刊将改变以往以书、文献等为单位的粗放型生产模式，转而强调科研全过程的发表，为作者提供深入的知识服务，实现科技期刊跨学科、跨行业、多角度应用以及多媒体展现。
2.1.2 有助于期刊品牌价值提升
基于大数据的信息分析能够成为科技期刊质量管理、规划和决策等提供对维度的支持，有助于科技期刊品牌价值的提升。要善于利用大数据的预测功能，科技期刊编辑根据对用户行为大数据的全面挖掘和分析，了解用户的关注点和知识需求，预测未来科技的发展趋势，展示学术前沿、热电等，为编辑筛选、评判稿件提供学术依据和技术职称，从而进行针对性约稿，开发学术前沿与热点的专栏等，解决科技期刊内容创新度不高的问题。同时大数据应用过程中，科技期刊编辑可以了解作者近期的研究方向，推测遇到的问题，实现数字期刊的精准推送，一方面提高期刊论文的引用率，一方面培养作者群，扩大期刊的流通范围，均有助于科技期刊品牌价值的提升。
科技论文出版周期长、流通环节不畅、时效性差等问题不仅广被诟病，更直接影响到科技成果的认定、传播和利用价值，以及科技期刊的学术影响力，利用大数据技术对科技期刊编辑工作流程的优化，可以显著提高工作效率，缩短论文的出版周期。大数据时代，作者、编辑、专家等的信息传输和决策行为均纳入了数字化管理轨道，并与中外公共文献数据库实现了链接与共享，这使期刊编辑中的数据互通共享、数据计算分析及数字化作业成为可能，将对优化科技期刊编辑的工作流程提供帮助。科技期刊编辑智能型办公系统将以多维度数据为基础，充分利用计算机网络和人工智能计算工具，以达到减少重复劳动和简单劳动，提升编辑质量与效率，缩短审稿周期，从而最终提高科技期刊的学术影响力。
2.2 大数据时代科技期刊面临的挑战
2.2.1 保密工作更加复杂
当前，科技期刊发展进入数字出版时期，期刊编辑出版的数字化程度日益提高，投稿、审稿均已实现网络化，开放存取平台（如万方、维普及中国知网期刊数据库）日益完善，覆盖的期刊种类日益增多，国际检索系统收纳的中国科技期刊类别也越来越多，同时，媒体融合态势明显，网络平台种类增加，普及到数据库、期刊网站、手机平台等，特别是数字优先出版模式的出现，更是加快了科技期刊的出版速度。在学术指标评价方面，论文作者的学术指标往往以文章公开发表数量、原创性以及是否被EI、SCI等检索为职称评定的关键指标，科技期刊则以期刊被引频次、影响因子、平均引文率、反应速率、期刊他引率、期刊被引半衰期等为指标，这些都是以科技期刊能够网络出版、具有强大的传播能力为前提的。这就直接导致期刊发稿时效加强，科学研究原创性成果上网周期缩短。如果存在科研机构作者保密意识不强，科研成果定密标准认知不一，科技期刊出版单位保密审查不严，即使单篇发表作品看似没有泄密，但在大数据分析技术下，泄密可能性将大幅增加。
2.2.2 期刊数字化建设水平较低
近年来我国科技期刊数字化出版虽然得到了飞速发展，但与国外同行业相比，我国科技期刊数字化出版产业仅处于初级发展阶段，相对落后的数字化建设水平阻碍了大数据在科技期刊业的应用。目前信息的主要传播方式为网络传播，加快推进科技期刊数字化建设将有效促进国内外用户的学术交流与合作，并通过积极向国外同行、国际重要检索机构进行推送，扩大期刊的国际影响力。然而目前，国内很多科技期刊编辑尚对数字技术认识不足，局限于现有的出版模式。同时，科技期刊编辑的数字技术水平也普遍较低，缺乏推进科技期刊数字化建设的自觉意识与主观愿望。
在大数据时代，科技期刊论文的发稿时效和稿件审稿编辑周期都将大大加快，对期刊编辑和身高专家提出了更高要求，有了更高的挑战。因此各个科技期刊编辑部不仅需要建立一支能适应新环境的具有高素质的编辑队伍，还需要一批乐于奉献的高水平审稿专家队伍，在新的大数据环境下，需要作者、编辑和审稿专家协同努力，以适应新的编辑环境。
3 大数据时代科技期刊生存与发展的对策
3.1 以发表优质稿件为宗旨，坚持推进期刊数字化建设
中国传统的科技期刊还处于数字化转型的关键时期，要想在内容、管理等方面实现数据化运作，首先必须彻底推进期刊数字化。科技期刊编辑应主动顺应这一潮流，并在自己的职责范围内推进期刊的数字化改革进程。期刊编辑出版工作者应该站在战略高度，认识到期刊的数字化转型是生产力发展的必然结果，是时展的必然趋势。科技期刊编辑要不断加强建设科技期刊数字化的自觉意识，主动寻找适应数字化出版需求的运营管理模式，从而为建设具有中国特色的数字化出版业做出贡献。但主动迎接大数据给予的发展契机的同时，科技期刊的定位应该是做优秀的内容提供商，因此，科技期刊编辑应认清并巩固自身的核心价值所在，坚持优质稿件的办刊理念。已经起步的数字型编辑普遍存在重技术、轻内容质量的问题。对于大数据的分析使用始终无法代替文化产业属于人的精神创造活动，编辑只有对文字内容资源，包括稿件的收集、编辑加工、知识体系的分类等进行整合和管理，坚守角色定位，专注内容质量和价值提升，大数据才能在科技期刊业得到科学利用和持久发展。
3.2 以保密管理为抓手，坚持贯彻期刊保密审查制度
一是，新闻出版行政管理部门要高度重视。依据《新闻从业人员职务行为信息管理办法》的原则和要求，加强期刊保密审查和监督工作，促使科技期刊出版单位落实保密制度和保密责任。二是，期刊出版单位要高度重视。要在日常管理中健全保密管理、严把保密审查、加强保密教育，通过物理隔离和定期检查等做好稿件各环节的管理，加强对编辑人员的保密警示教育，针对保密审查中发现问题的稿件，要禁止编辑或其他人员通过任何渠道获得或传播稿件。三是，期刊编辑人员要高度重视。编辑要从思想上树立会保密、善保密的坚实防线，应在日常业务中学习保密法律法规知识，牢固掌握保密的相关规定和业务技能，以强烈的责任意识和保密意识认真贯彻执行保密审查制度。
3.3 以传统编辑为基础，坚持提升编辑人员信息素养
首先，科技期刊编辑要搞好选题策划，除了通过参加会议与专家交流获得选题外，还要善于挖掘和借助行业创新库，实现信息的获取、存取、交换、传递和应用，运用技术手段挖掘优质作者、寻找创新点及热点等。其次，科技期刊编辑要搞好稿件审读。编辑虽然不能对工作中涉及的专业领域做深入研究，但应对相关学科、领域的热点问题以及今后的发展趋势具有较强的认知能力，科技期刊的编辑可以借助各类信息平台为专家提供辅助审读依据。如编辑可以根据期刊自身要求，将是否具有创新点作为投稿必要条件，并借助平台提取稿件的创新点。第三，科技期刊编辑要借助大数据平台搞好期刊营销。编辑要运用一定的计算机基础知识（包括数据库、网络、多媒体等计算机应用新技术）将出版物中的文字视为信息符号，将文章进行碎片化处理，得到文章的标题、摘要、创新点、关键词、主要内容、潜在用户等信息。期刊编辑按照不同终端用户需求对碎片进行打包和再加工，通过计算机技术完全能够针对不同用户的不同需求，完成对这些信息符号的不同处理，最后推送给各类终端用户群。
【参考文献】
【关键词】 重入网 模型 大数据
一、背景及研究现状分析
重入网客户行为指的是已拥有某电信运营商的A地市分公司一个移动号码的客户，由于某种原因又新买了该运营商A地市分公司的另一个同类终端产品（手机、数据卡、上网本、MIFI）的号码入网。由此消耗的营销资源包括号卡资源以及渠道销售成本，还有客户在重入网后对前一号卡进行弃卡，引发恶意欠费等现象。传统的重入网识别技术是基本信息识别、IMEI识别和社交匹配度识别，这三种技术或单独或交叉使用，但是这些识别技术准确率低，例如基于用户资料的移动用户身份识别准确率仅为42%，有待改进：1、客户基本信息在实名制还未普及的情况下，很多信息是错误的；2、IMEI识别受山寨机的影响，存在错误；3、可引入大数据实现信令数据的采集，对用户的位置信息进行定位和跟踪，从而分析两个用户是一个客户的可能性。
二、客户重入网识别方法优化方案介绍
以下介绍三种模型优化的方法。
2.1客户基本信息校验
客户基本信息主要包括姓名、家庭住址和身份证，先对客户信息的有效性进行验证，仅在信息有效的客户中识别重入网用户：
1、姓名识别，剔除：
以下一个或多个词语的用户：“预开”、“营业厅”、“开户”、“直邮”、“套卡”、“代销”、“中心”、“批量”、“批开”、“直供”；
中文字符小于2个的。
2、家庭住址识别：剔除中文字符小于2个的。
3、身份证有效性识别，为防止客户乱填，号码有效性识别如下： 参数1：取前17位数字，以i表示其所在位数，从左向右依次为17、16、15...2、1；参数2：每一位上的身份证号码数字记为Ai 参数3：计算MOD（2^i，11），记为Wi；参数4：将每一个Ai与对应位置上的Wi相乘。
将参数4得到的17个数值求和，然后除以11求余数，得到一个数值n
通过n在下面的对应表中进行查表，得到最终的校验位字符：
计算值n 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
校验码 1 0 X 9 8 7 6 5 4 3 2
2.2IMEI信息有效性校验
采用IMEI识别之前，先判定客户的唯一有效IMEI，主要分为以下两种判定方式：
1、剔除1个IMEI对应多个号码的情况，即山寨机：
IMEI号对应3个以上号码；
IMEI长度小于14个字符；
IMEI字符全是0或者空的。
2、剔除1个号码对应多个IMEI 的情况，这类客户可能存在频繁换机情况：
IMEI号对应3个及以上号码 ；
用户2个IMEI号，取一个月内使用天数最多的标识为用户的唯一有效IMEI。
三、引入用户位置轨迹匹配
同一个客户的上班地点、住宅地点相对固定，而且该客户出现在这类地点的时间遵循一定的规律，所以，通过比较两个用户在上班地点和住宅地点，来识别两个用户是一个客户的可能性。首先，按照工作日白天、工作日晚上、休息日白天、休息日晚上来划分时段；其次，A口信令数据在客户进行位置移动、开机、关机、通话时等操作会产生数据，无以上操作时，将按照一定的时间间隔进行采集，由此可以计算出客户在该基站下的逗留时长；最后，匹配客户在这四个时段的相同位置的逗留时长，即可评估两个用户是同一客户的可能性。
四、总结及下一步发展
经过对比测试，对客户基本信息和IMEI信息进行校验后，分别有30%和38%的信息正确可用，只针对信息有效的用户识别，重入网准确率达到75%；其余客户基本信息和IMEI信息错误的用户，采用交往圈和位置轨迹匹配的方案提升重入网客户识别的覆盖率，这部分用户通过外呼确认，准确率为48%。总体而言，通过三种方法的引入，能有效提升模型识别的准确率。通过加强社会渠道的管控，随着实名制的普及和携号转网业务的发展，重入网客户可在业务办理时即得到识别和控制。
参 考 文 献
[1]温瑞军.移动商渠道养卡套利行为识别与治理[J].电子技术与软件工程，2015（3）：54-55.
[2]罗亚.移动电话用户重入网识别及营销建议.北京邮件大学硕士论文，2010.
关键词：商业银行；互联网金融；应对措施
中图分类号：F832 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2016）21-0080-02
引言
2015年3月，总理在《政府工作报告》中首次提出“互联网+”行动计划，明确列出了有关互联网金融的发展规划，互联网金融正从金融服务体系的完善者逐步过渡为金融体系的参与者和合作者。“互联网+”是从工业时代的创新1.0到信息时代、知识社会的创新2.0下的互联网发展的新业态，指以互联网为主，包括移动互联网、云计算、大数据技术等一整套信息技术在经济、社会各个领域的扩散，本质在于传统行业的数据化和在线化。互联网金融是“互联网+”实际运用的一种形式，凭借其快捷便利、准入门槛低等优势迅速崛起，使大众拥有更加多元化的投资融资方式，无抵押贷款、第三方支付、P2P网络贷款、众筹融资等多种商业模式不断发展完善。
一、我国互联网金融的发展现状
互联网金融是指利用互联网技术和信息通信技术等一系列现代科学信息技术实现资金融通、支付和信息中介等业务的新型金融模式。互联网金融产生的原因可以从供给与需求两个方面阐述。需求方面，由于传统金融机构高门槛高手续费，导致了处于长尾理论尾巴上的有资金需求的中小企业或中低收入者长期被排斥在商业银行信贷业务之外，而新兴的互联网金融因其方便快捷、透明度高、成本低，恰好满足了中小理财投资者的需求。供给方面，信息通讯技术、大数据、云计算的迅速发展，刺激了互联网技术和金融功能的有机结合，提高了金融效率，丰富了金融生态。
当前我国互联网金融主要有以下六种商业运作模式：一是第三方支付，目前常见的第三方支付有中国银联、支付宝，财付通、快钱支付、易宝支付、拉卡拉等。二是众筹，主要有京东众筹、众筹网、点名时间等，据国内金融市场研究资料显示，从平台的影响力和可靠度方面排名，众筹网综合第一，京东众筹位列第二。三是P2P网贷，常见P2P平台有陆金所、拍拍贷、人人贷、宜信等。四是大金融数据，主要有两类，以阿里小额信贷为典型代表的平台模式和京东金融为代表的供应链金融模式。五是信息化金融机构，主要有三类，分别是以“融E购”为代表的金融电商模式、以网上银行为代表的传统金融业务电子化模式和以互联网为基础的创新金融服务模式。六是互联网金融门户，常见的有网贷之家、融360、91金融超市、大童网、安贷客等。
二、互联网金融对商业银行传统业务的影响
（一）对存款业务的影响
存款业务是商业银行传统业务中的基础业务，是银行的重要资金来源途径。互联网金融业务的范围逐步扩大，本质上具有商业银行存款方面的特点，因而对商业银行存款业务造成极大的冲击。互联网基金因其明显高于商业银行存款业务的收益率，吸引了大量商业银行储户的闲置资金，从而对商业银行的储蓄存款形成分流。以余额宝为例，2013年6月上线，是目前规模最大的货币基金。2014年余额宝七日年化收益率一度高达6.76%，最近也一直维持在2.4%左右，远高于银行活期储蓄。
（二）对贷款业务的影响
商业银行传统的信贷业务具有复杂的征信体系、烦琐的审批过程和较高的手续费用，这也会导致信用记录不完备的小微企业获取贷款十分困难。互联网信贷模式则利用海量的大数据资源细分目标客户，分析客户贷款需求和还款能力，提供多元化的金融服务。互联网融资的出现分流了对商业银行融资服务的需求，给商业银行的传统信贷业务带来一定的挑战。互联网融资包含三种主要模式：P2P网贷、众筹融资和电商小贷。以中低端理财市场为主要业务目标的P2P网贷公司，不受资本充足率和杠杆率的要求，低门槛，低成本，很大程度上缓解了中小企业融资难问题。近三年来，网贷运营平台数量增长迅速，从2013年的800家上涨到2015年的2 595家，网贷成交量自2013年的1 058亿上涨到2015年的9 823亿元，增长幅度高达828.45%。随着互联网信息技术的不断完善，互联网金融的影响力将会进一步增强，对商业银行贷款业务的冲击也一定会不断加大。
（三）对中间业务的影响
商业银行中间业务主要包括支付结算、银行卡、、担保、承诺、交易、咨询等。互联网金融创新，金融市场化改革，使得商业银行存贷利差缩小，从而更加重视中间业务的盈利性，但第三方支付的发展，打破了商业银行中间业务的垄断格局。互联网金融模式下，第三方支付被广泛采用，因其价格较低，操作便捷，很容易被消费者接受，中间业务有被替代的可能性。在支付结算业务方面，如支付宝、财付通等既可为个人客户提供信用卡免费跨行还款等资金支付服务，也可为企业客户提供大额收付款、一对多批量付款等资金结算服务。作为国内最大的第三方支付平台，支付宝的支付结算功能涉及网络支付、转账、手机充值、水电煤缴费等多个领域。
三、商业银行与互联网金融的优势分析对比
（一）商业银行的优势
1.资金和客户资源丰富。传统商业银行依靠几十年来的稳健运营，已经积累了大量的优质客户资源，对其顺利开展业务起到了基础性作用，这是近几年新兴的互联网金融一时无法超越的。尽管互联网金融发展速度加快，但是自身经济资本实力依然无法与商业银行相抗衡。
2.风险管理体系健全。商业银行拥有更专业的风险控制管理体系和信用风险管理经验，切实履行着稳健经营的理念，确保了客户资金安全性，比互联网金融具有更好的风险控制管理方面的优势。互联网金融目前的发展仍缺乏规范性和自控力，例如P2P跑路的事件屡见不鲜，整体的风险水平较高，资金安全保障不完善，一旦出现系统性风险，互联网金融企业违约可能性极大。
（二）互联网金融的优势
1.满足中小企业的融资需求。商业银行传统主流业务往往需要较高的信用水平和较高的交易费用，重心放在需求曲线的头部，即资金力量雄厚的大企业上，因而中小企业难以及时获得所需的资金和服务。而互联网金融依托互联网信息技术与大数据搜索技术，成本较低，效率较高，整合跨地域的分散资源，能满足中小企业和中低收入者的金融需求，实现长尾效应和资源的有效配置。
2.信息处理分析能力高效。互联网金融借助云计算、大数据技术，记录和分析客户消费与商户经营的数据信息，掌握了客户的消费意愿、财产状况、信用水平和还款能力，获取了一些个人或机构没有完全披露的信息。而这一信息采集和分析过程，又在互联网上完成，发挥了大数据强大的整合分析能力，从而省去了不必要的中间环节，大大提高了信息处理效率，降低了资金成本，这是传统商业银行无法高效低廉实现的。
四、我国商业银行应对的措施建议
（一）加强与互联网企业的合作
互联网金融和商业银行各具有不同的优势和资源，商业银行想要得到长足发展，下一步就需要与互联网企业加强合作，借鉴互联网金融成功发展的经验，将互联网技术同传统金融业务相结合，全面提升金融服务的水平和质量，调整商业银行的服务理念和服务方式，提高客户黏度和忠诚度，突破发展瓶颈。如百度与中国银行、中信银行等多家商业银行开展合作，涉及联名信用卡、电子商务平台、大数据、金融支付等多个领域，这是银行与互联网企业深度合作的典例，较好地整合了双方资源。
（二）加大产品创新力度
互联网金融通过获取的客户需求信息提供差异化的金融产品，自身得以快速发展的同时弱化了商业银行原有的代销产品经营模式。银行若想要在扭转因互联网金融导致的客户大量流失的局面，就需要依据客户的需求与体验感受开发特色化、个性化的金融产品。商业银行可通过细分市场，构建客户相关行为数据库，为客户提供定制化、高度专业化的金融服务及产品，提升客户体验。同时，开展网络营销，通过应用互联网技术降低成本费用，保证利润来源。
（三）加强专业复合型人才的培育
互联网金融和商业银行的竞争取决于人才的竞争。在“互联网+”时代下，商业银行面对拥有高端人才的互联网金融的冲击，要积极转变发展策略，进行金融创新。在这方面，除了积极引进具备金融营销知识与互联网应用技能的专业复合型人才外，在日常的经营过程中，还要定期对银行员工进行专业知识和业务能力的培训，避免员工知识结构单一化。只有培育出一支既懂银行金融业务、又了解计算机信息技术的高素质人才队伍，商业银行真正才能保持核心竞争力。
参考文献：
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[4] 四川银监局课题组，王筠权，王国成，金强.互联网金融对商业银行传统业务的影响研究[J].西南金融，2013，（12）：3-5.
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[6] 杜国强.互联网金融对中国商业银行经营业务的影响研究[D].长春：吉林大学硕士学位论文，2015.
关键词 大数据 休闲体育 项目 开发
中图分类号：G80-05 文献标识码：A
中科院首席科学家李国杰指出：“ 人、机、物三元世界的高度融合引发了数据规模的爆炸式增长和数据模式的高度复杂化，世界已进入网络化的大数据时代。”大数据，这一被称为第四次产业革命的产业悄然升起，为休闲体育的发展提供了千载难逢的历史机遇。
1大数据的概念与特点
1980年，著名未来学家阿尔文・托夫勒在《第三次浪潮》一书中，将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。近几年大数据更被频繁提及。2011 年全球知名咨询公司麦肯锡在题为《Big Data：The Next Frontier for Innovation，Competition and Productivity 》的研究报告中指出，大数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素。中国计算机学会和中国通信学会各自成立了大数据专家委员会。2013年在国内高校出现了数据科学，出现专门针对数据科学的专业硕士、博士，同时，有大量有关数据科学的学术论文、专著出版。但到目前为止，业界对大数据 （Big Data）概念还未形成统一的定义，全球最权威的咨询公司Gartner就将大数据定义为在一个或多个维度上超出传统信息技术的处理能力的极端信息管理和处理问题。通过分析不同概念发现，大数据的基本特点可以用4V来概括：（1）Volume，指数据量巨大，国际数据公司（ IDC） 的数字宇宙研究报告称，数字领域存在着1.8万亿GB的数据；（2）Variety，指数据类型多样；（3）Value，指数据价值密度低；（4）Veracity，指时效性高。目前，大数据已经被视为与物质、能源一样重要的战略资源，大数据的采集和分析涉及每一个行业，是带有全局性和战略性的技术。谁掌握了先进的大数据技术谁就能够抢得先机，目前各国政府都把它上升到了战略高度，视为未来国家的核心竞争力之一。
2休闲体育项目的概念与特点
休闲体育项目是在参与休闲活动同时体验体育活动的乐趣，从而达到身心发展的一项任务，并具有目的性、独特性、时限性和制约性。休闲体育项目的目的是为了使参与项目的人通过参与某种形式的体育活动，体验参与乐趣并促进身心发展，其目的性就是为了休闲体验；根休闲体育项目的概念和特点，开发休闲体育项目必须符合三大基础，（1）社会基础。项目的开发不仅要考虑到项目本身特点，更要考虑到诸多社会因素与社会文化。（2）自然基础。项目必须因地制宜，根据不同的自然环境开发具有自然地理针对性的休闲体育项目，才能提升休闲体验。（3）物理环境基础。是指合理利用已有的体育场馆和设施，开发休闲体育项目，满足大众休闲体育需要。休闲体育项目开发的三大基础，对于该项目的开发和后期运作都是不可或缺的。
3大数据对于休闲体育项目开发的意义
3.1提高休闲体育项目开发的创新能力，提升顾客休闲体验
通过大数据分析顾客需求，得到最适合和满足顾客需求的资料，从而指导项目的设计开发。项目落地后通过持续跟踪，实时反馈，分析顾客在体验过程中的满意度，找出存在的问题，为项目优化提供数据支撑，从而增强项目的可操作性与便利度，提升顾客休闲体验。
3.2休闲体育项目的普及推广及时精准，提供独特专属服务
通过分析顾客的需求和行为特点，筛选目标客户，匹配相应休闲项目，结合现场，网络等多渠道方式，开展基于细分需求和顾客精确定位的精细化推广。智能匹配用户需求和项目特征，根据每一位参与者的不同兴趣与偏好为他们提供专属性的休闲运动服务，提高用户满意程度。
3.3休闲体育的服务更加网络化和智能化，拓展服务时限
通过提高休闲体育项目的创新能力和营销推广智能程度，为顾客提供个性化的服务，针对不同运动水平、不同爱好的目标用户提供针对性的项目，由点及面。由一次体验拓展为多次体验，直至终身休闲体验，从而提高项目价值。
3.4打破制约，促进休闲体育的发展
数据是移动互联网的核心资产，对数据的掌控将带来巨大的市场和巨大的经济回报。大数据为休闲体育的发展提供了充足的养分和可持续发展的肥沃土壤，为整合多种资源，打破休闲体育项目自身的局限提供了可能，开发优秀的休闲体育项目能促进休闲体育运动的快速发展，能有力支撑休闲体育产业的蓬勃发展。
4结语
数据就是事实，重视数据，就是强调用事实说话的科学精神。数据文化是一种先进文化，其本质就是尊重客观世界的实事求是精神，依托大数据，进行休闲体育项目的开发将深化现有休闲体育产业，形成新的休闲体育增长点。
参考文献
1 智能配电网大数据理论
随着信息技术的发展，电力系统也在不断地走向智能化发展的道路，智能的变电站、智能的电表，以及实时性的电力监测系统都在不断地涌现，共同组成了一个智能配电网的大数据应用时代。智能配电网融合了大量数据信息，使电力系统能够自动化、智能化发展，根据数据信息的来源情况的不同，能够将智能配电网中的大数据分成电力系统发电数据、电力系统运行的数据和电力系统外界的数据，所有数据共同作用，保证了智能配电网的正常运行。
智能配电网大数据的特点有很多，其中有数据的来源非常广的特点，而且各数据之间的关系比较复杂，数据间的结构多样变化，而且数据生产的速度非常快，这些都是智能配电网大数据的特点。根据智能配电网大数据的特点，使得智能配电网大数据的体积十分庞大，信息量十分丰富，不过智能配电网中大数据的处理过程变得十分困难，智能配电网中的数据主要来自各相关配电的设备、智能的电表，或者说是机动汽车内的GPS系统[1]。不同数据之间的生产方式也不尽相同，随着智能配电网大数据系统的不断发展与应用，许多的数据还可以由图像、视频和语音等不是文本型的数据构成，所以需要寻找适合各种数据管理的大数据应用技术。
2 智能配电网大数据应用需求分析
在我国智能配电网大数据的整体应用需求分析中，电力系统的正常运行工作、用电策略的营销工作，以及社会互联网信息的数据管理，都可以产生许多的应用需求，从而促进新技术手段的产生，还可以优化电力系统的运行方式，进而降低了电力系统管理的成本，对提升电力企业的经济效益具有重要意义，与此同时还能够有效地提高电力系统的综合服务性水平。智能配电网大数据应用中主要包括了配电网的运营以及整体规划服务，并且对客户的用电进行了相应的服务和管理，这些对大数据的应用需求必须要涵盖各电力系统运营环节中的信息数据，还有客户的用电数据以及电力营销数据的信息等，综合管理智能配电网中供电环节的所有数据，可以在最大程度上发挥大数据的价值[2]。电力系统和用电用户都是重要的组成部分，电力系统内部要不断地提高综合管理水平，加强对用电客户的服务性水平，通过对用电数据的总结可以让政府了解到当地的经济发展情况，从而为电力系统发展提供更多的政策扶持，对电力系统进行合理的规划发展，加强分布式电源的接入，对充电设备进行合理的布局规划等[3]。
3 智能配电网大数据应用场景分析
3.1 用电行为分析
智能配电网大数据的应用场景之一是针对客户的用电行为进行分析，了解客户的用电模式，深层次地了解到客户的用电行为产生的具体原因。首先要对收集到的用电数据进行聚合管理，使用数据收集、储存以及大数据处理技术，整合客户的用电数据，还要考虑到客户的服务性数据等，综合考虑当地的人口、地理、以及天气环境数据的收集，将所有的数据统一地综合为一体，思考各数据之间的内在联系。下一步对客户用电的行为模式进行分析，总结出客户的用电规律，对客户的用电负荷、用电电量、电费情况，以及当地的电价价格数据建立一个综合性的用电行为系统模型，在不一样的专业视角上面，整体而又全面性地刻画出客户的用电行为模式，综合利用各数据信息技术论文，将用电行为相类似的客户综合起来，加强了对客户用电行为模式的理解[4]。
3.2 用电行为理解
正因为影响客户用电行为的原因有很多，需要综合考虑时间上、空间上以及客户的用电类型上的区别，因此可以深度讨论各数据因素与客户用电行为之间的内在联系。在深刻地了解客户的用电行为后，可以科学地掌握客户的用电规律，进而对客户的用电需求进行管理，下一步可以对用电负荷进行预测，对智能配电网的运行管理具有重要意义，了解客户的用电需求，可以为客户提供更好的配电服务。
3.3 用电负荷预测
对用电负荷进行预测在智能配电网大数据的应用管理中具有重要的意义，负荷预测是整个智能配电网用电调度计划、配电市场交易、智能配电网规划的重要基础，与此同时，负荷预测为智能配电网的运行管理和智能配电网的整体规划等提供了数据依据，可以说，负荷预测直接关系着智能配电网的安全运行，负荷预测可以影响到智能配电网规划当中所有的配电电源的安全布置点，还可以对配电目标网架的整体结构和规模进行调整。因此，在智能配电网大数据应用的场景分析中，有关专家和学者还可以建立一个新型的负荷预测模型，从而提高负荷预测的精度。用电负荷的变化是具有一定的周期性的，但是这种周期性又受到其他数据的影响制约，而且用电负荷本身也有着不断变化的特点，从而使得负荷预测的精确性存在一定程度上的误差，在智能配电网大数据应用的环境背景下，配电电源的形式变得更加多样化，电力系统和用电客户之间可以互相控制并且进行互动管理，提高了负荷预测的可能性[5]。
负荷变化规律是提高负荷预测的主要手段，而负荷数据是基础，负荷数据主要分为实时性的负荷数据和历史性的负荷数据，而实时性的负荷数据是当时电力系统电量负荷的实际值，而历史性的负荷数据则是指电力系统负荷中的历史数据值，通过对历史性的负荷数据来研究负荷的变化趋势，对于客户的负荷数据，可以分别进行研究分析，通过对负荷数据的分析可以更好地掌握负荷的需求量以及负荷的变化特点。
而天气变化的数据也可以影响到客户的用电行为，在负荷预测管理中，还要综合考虑天气变化的数据，天气数据通常包括当地的气压、湿度、温度、风力以及降雨量，将天气数据与负荷预测结果进行分析，而除了天气数据外，人口数据以及市场经济的变化数据都可能会对负荷预测的结果产生数据影响。根据负荷数据预测的对象不同，可以分为系统负荷预测、母线负荷预测以及空间负荷预测等，而按照预测时间长度的不同，还可以分为短期、中期和长期负荷预测。智能配电网大数据应用的场景分析中为负荷数据、气象数据以及地理信息各数据建立了不同类型的模型，通常采用大数据分析和预测的方法，进而对智能配电网大数据负荷进行预算管理，将负荷预算的结果应用到智能配电网的规划当中。
3.4 智能配电网运行情况的评估
以大数据技术在智能配电网中的应用为基础，可以对智能配电网进行安全性的评估，对发电的频率、各环节点的电压水平以及主要线路的负荷水平进行评估管理，考虑智能配电网供电的容载比，从而提高各线路间负荷的转移能力，当出现供电不足的情况时，要根据负荷的能力来改变电压负荷，进行甩负荷管理。在对智能配电网的可靠性管理评估过程中，可以对配电网各方面的综合因素进行考虑，改进了负荷点的故障率，减少了电力系统停电的频率，并对电压的波动以及闪变等情况进行了调整，实现了大数据在智能配电网应用场景中的探索工作。
4 大数据在智能配电网的应用前景
大数据在智能配电网的应用中具有非常广阔的发展前景，用电预测以及协同调度方面都可以影响智能配电网的发展前景，精确的用电负荷预测对智能配电网的发展规划具有重要意义。要在未来的发展规划里，进一步完善并规划智能配电网的数据管理体系，完善数据一体化应用系统，并且要加快提高智能配电网大数据的数据质量以及各数据之间的融合程度，从而扩大各数据之间的融合范围，在智能配电网的在其他方面共同开展大数据应用[6]。
综合智能配电网各方面大数据的应用需求，构建适合智能配电网的大数据应用框架，结合电力系统内部和外部的所有信息数据，建立智能配电网数据系统， 在大数据处理中，整合数据的储存、整体和分析工作，使得大数据系统中的数据保存具有一定的安全性，使大数据支持智能配电网中的各项应用。
5 结语
智能配电网是大数据应用的重要场景，随着智能配电网的不断发展，有大量数据需要监测管理，尤其是客户的用电行为分析和理解以及负荷预测的数据监控，如何处理这些监测到的数据已经成为了智能配电网大数据应用管理的主要内容，科学采用大数据应用技术，可以提高电力系统的发展水平，进而提升整个电力系统的经营效益，针对大数据在智能配电网中的应用需求，设计合理的应用场景，使智能配电网的发展前景变得更加广阔。
参考文献
[1] 王继业，季知祥，史梦洁，等.智能配用电大数据需求分析与应用研究[J].中国电机工程学报，2015，35（8）：1829-1836.
摘要：
以南京信息工程大学应用化学专业本科生精细化学品化学课程的教学改革实践为基础，从大数据时代的视角，针对课程体系优化、师资队伍建设、课程内容创新、教学形式改革等方面进行系统总结，这些教学改革举措取得了很好的效果。
关键词：
大数据；应用化学专业；教学改革创新
随着信息与互联网技术的快速发展，大数据正以前所未有的方式冲击着社会的发展和人们的生活。慕课(MOOC)、微课和翻转课堂方兴未艾，并在“互联网+”的带动下，不断地影响着我国高等教育的日常教学工作[1]。然而，一方面一些公众将化工事故、环境污染归因于化学产业，从而影响化学化工类专业招生生源；另一方面部分高校重科研而轻教学，使得教学的中心地位不突出。大数据时代的来临正在影响和渗透着各行各业的发展，传统的化学教育又当如何应对大数据时代催生的机遇与挑战，这是高校一线教师和教学管理者不得不面对的一个重要而棘手的课题。本文简要探讨了大数据时代对应用化学本科教学的促进和启示作用，正是在这种作用下，笔者以精细化学品化学课程为例，总结了课程体系、师资队伍、课程内容、教学形式等方面进行的教学改革与创新，以期这些实践做法能够推广开来，为新形势下化学教学的改革工作提供一些参考。
1大数据时代对应用化学专业教学的促进和启示作用
大数据是指那些规模大到传统的数据库软件工具已经无法采集、存储、管理和分析的数据集[2]。但是大数据不是海量数据的简单叠加，而是量变引起质变，是数据量、数据形态和数据分析处理方式到理念和形态上的重大变革的总和[3]。大数据以迅雷不及掩耳之势对整个社会产生了革命性的影响，教育作为社会子系统的重要组成部分势必被波及；作为教育的龙头，高等教育也会受到大数据应用的深刻影响。应用化学专业旨在培养具备化学基本理论、基本知识以及较强的实验技能，能在科研机构、高等学校及企事业单位等从事科学研究、教学工作及管理工作的高级专门人才。然而，长期以来在人才培养实践中，专业偏重于“应用”则相对忽视了“化学”；专业偏重于“化学”则相对忽视了“应用”，这便陷入了两难境地。大数据时代促进了应用化学专业教学工作，也使得教育工作者可以跳出两难境地。大数据时代送来了新的教学模式，如沈永淼等[4]将基于QQ群的翻转课堂模式应用于大学有机化学课程教学实践中，提高了学生自主学习和参与讨论的积极性，使教师可以更好地掌控教学节奏和效果，从而收到了较好的教学实效。更重要的是，大数据时代送来了新的教学理念，如朱红等[5]对理科本科生创新能力进行了实证研究，对比得知信息化、多元化、创新性的教学行为对学生创新能力提升具有显著的正向影响。在这个拥有海量知识的信息时代，新的教学理念对于应用化学专业人才培养具有很好的启示作用，化学教学不再要求学生面面俱到地学习所有的知识，不再推荐教师讲授可以通过信息网络简单获取的知识，而更加强调讲解获取新知识、新技能的途径，更加关注学生的课堂参与度和自主实验，更加重视发展精准的个性化教学体系。正是在大数据时代新的教学模式和理论的促进和启发下，笔者对南京信息工程大学应用化学专业部分课程进行了改革，现以精细化学品化学课程为例，重点阐述大数据时代化学教师在教学方法上以及学生在学习行为上的改变。
2精细化学品化学课程体系优化与师资队伍建设
课程体系包含了课程的主体内容、学时分配、教学模式、应用方向等内容，直接影响到教学的效果。精细化学品化学原是我校应用化学专业精细化工方向的一门选修课，1名教师主讲，2学分32学时。精细化学品的开发和生产是化学工业的重要领域，也是培养和体现学生创新能力的重要学科。学生学习和掌握了精细化学品的化学知识后，不仅可胜任已有大中型企业的相关开发研究和营销工作，而且还可以根据市场和社会对精细化学品的需要，以较小的投资投入创办具有较好经济效益的科技型小微企业，这也符合国家“大众创业、万众创新”的倡导。在教学实践中，笔者发现该门课程与学生的进一步深造、就业和创业息息相关，因此需要有针对性地进行课程改革探索。
2.1优化课程体系
从2006年开始，课程团队逐步对该课程的课程内容、学时分配、教学模式等进行了大胆创新，目前该课程为应用化学专业和应用化学(国际合作)专业必修课程，3名教师合讲，3学分48学时，其中32学时为理论教学，16学时为实验教学。原先课程体系的设计旨在让学生知道精细化学品是什么，以及了解具体某个门类的内容。然而，在大数据时代的高等教育，对于这类概述型课程，学生既没有兴趣，也没有必要花长时间去学习和死记硬背。在该课程的教学实践中，侧重理论基础教学和问题导向研究，更加突出理论探索的意义；进一步强化学生的实际操作能力，增加了肥皂的制备、雪花膏的制备、洗面奶的制备和固体酒精的制备等综合性实验。其中，2013级学生团队将索氏提取器提取的草本精华液应用于肥皂的制备中，获得了校大学生创新创业竞赛一等奖。本课程教学团队从理论教学到实验教学，均主动增加应用事例的讲解和应用实例的操作，提高了学生的学习热情，拓宽了学生知识面，培养了学生综合运用知识、灵活解决实际问题的能力。
2.2建设师资队伍
师资队伍是一门课程的基础，试问如果授课教师都不能接受大数据，学生又怎么能利用大数据学习呢，又何谈课程的大数据改革呢？所以进行大数据时代的课程改革，建设一支具有互联网思维的教师队伍至关重要。大数据时代的教学注定是以“学”为中心的，而不是以“教”为中心。当然，这并不是说教不重要，而是教师应以学生为本，教会学生怎么接受与课程有关的数据就显得至关重要。课程团队教师认为大数据时代的来临必然会冲击化学教学，对于专业人才培养的促进和启示作用不容忽视，大数据时代应该倡导以学生为本的高互动教学范式(图1)：
(1)无互动，不教学。在大数据时代开展教学，一定要和学生互动交流，没有互动的课堂，可以一票否决；
(2)以学生为本。在大数据时代不再需要学生什么都知道，个个都是学霸，教学做不到、也没有必要面面俱到，但是重要的思维方法和获取知识的途径要反复向学生强调，提倡精准的个性化教育；
(3)智能手机辅助课程教学。智能手机和课堂教学并不完全矛盾对立，关键在于引导和矫正，在专业课教学中鼓励教师在课件中插入二维码，引导学生课后学习，利用智能手机作为学生客户端进行课件分享、网上答疑、微博评教、微信反馈实验教学等教学教辅活动。大数据时代给师资队伍建设提出了新的挑战，关键不仅在教师本身业务能力的高低，而更在于教师是否愿意学习且能够掌握大数据时代的教学范式。
3精细化学品化学课程内容和教学形式的创新与实践
传统的教学模式是教师讲、学生听，这种模式可能会导致学生“课前不预习，上课不积极，课后不复习，考前搞突击”。所以很多教育工作者诟病其为填鸭式教学。在精细化学品化学课程近十年的创新与实践中，笔者认为：在大数据时代，课程内容和教学形式本身应该因地制宜，实事求是，以最佳的教学效果为出发点。不管是传统的教学模式还是新奇的教学模式，都需要学生认可；如果学生不认可，再好的形式都是空谈，所以关键在于提高教学内容的前瞻性和趣味性。教学内容是教学形式的灵魂，教学形式是教学内容的载体，两者相辅相成，缺一不可。
3.1创新课程内容
课程内容是一门课程的主体。精细化学品化学课程原先属于典型的概述型课程，内容庞杂、题材广泛、易懂难深，共分为精细化学品概念、表面活性剂、石油化学品、药物与中间体、农药、染料与颜料、涂料、香料、化妆品、食品添加剂等十几个章节。之前，教师讲解得很辛苦，但是学生的收获并不大。在大数据时代，这类化学概述课即属于可以通过信息网络简单获取的知识，所以必须改革课程原有的内容，基于此，课程团队对课程内容进行重组，深度挖掘教材，激发学生学习兴趣，提高学习效果，这些方法可以为同类型化学概论课教学改革提供参考。
3.1.1精讲教材重点和难点，提高理论课程的前瞻性和趣味性
将知识要点多、内容程度深的表面活性剂、药物与中间体、农药等三章分别选派3名有专业特长的教师进行讲授，分别安排在学期初期、中期和末期。在表面活性剂章节中，着重演示表面活性剂的结构，强调肥皂制备的原理，这样便于后续实验教学的开展，引申讲解快速消费品行业的多品牌战略；在药物与中间体章节中，用具体的数据和案例教学重点阐述药物开发的长期性和复杂性，讲解屠呦呦发现青蒿素的历程，从而以青蒿素的化学合成为切入口，分类介绍主要药物与中间体的合成工艺；在农药章节中，以环境保护与农业发展为开篇，简单介绍“寂静的春天”和柴静“穹顶之下”纪录片，再以问题为导向，强调现代农药发展的昨天、今天和明天。同时，将近些年发展较快的有机电子材料的内容引入到精细化学品的教学中，丰富了原有的课程内容，提高了教学内容的前瞻性，启发了学生的思考，也使其了解一些前沿知识，学习热情高涨。正是由于课程团队对课程内容进行重组，精讲重难点，不再追求面面俱到，给了教师更大的发挥空间。
3.1.2培养学生技能和能力，增强实验教学的综合性和创新性
为了有针对性地培养学生的实验技能，新版精细化学品课程开设了16学时的实验环节，在实验的选择与设计过程中将学生的兴趣和课程的重难点结合，增加了肥皂的制备、雪花膏的制备、洗面奶的制备和固体酒精的制备4个综合性实验，提供了甲氧基丙烯酸酯类杀菌剂的合成等创新性实验。综合性实验为必修，由教师提供实验讲义，学生自行设计制备工艺和表征过程，教师在实验中负责实验安全培训、学生答疑和实验操作评价，不负责实验讲解，刚开始学生不能适应，尤其是没有预习的学生，教师责令未预习学生离开实验室，下次再来开展实验，引起这些学生对于实验安全和实验准备的诸多反思。中后期实验受到学生充分重视，实验技能和自主实验能力得到锻炼。创新性实验为选修，不计入总学时，由学生课后进行线上慕课学习，教师在场的情况下，学生自主进行实验，近3年学生选修比例均在60%以上。在实验进行中，教师会鼓励学生在实验安全的前提下，利用智能终端记录下实验现象。实验结束后，学生除了完成实验报告以外，还需要将自己所做的产品拍照进行分析和反馈，教师逐个进行网络点评。近几年，毕业生对于该课程实验教学内容反响强烈，一些继续深造的学生表示，自主实验使他们的科研创新能力和实际动手能力得到培养和提升。
3.2丰富教学形式
教学形式和教学内容密不可分，教学形式是教学内容的载体，并不能完全抛开教学内容空谈教学形式。在大数据时代，教师需要掌握更加多元的教学形式为教学服务，如前所述，这样做不仅能提高学生的课堂参与度，还有利于提升学生的创新能力[5]。教学形式本质上反映的是师生交流与合作的形式，白杨等[6]通过多途径交流开展物理化学教学给笔者提供了很好的借鉴，除了提问法、作业法等传统交流形式，在大数据时代还可以通过网络课堂、微信答疑、合作完成、小组会议等方式进行充分交流。
3.2.1以慕课和翻转课程为手段，线上学习与线下答疑相结合
该课程组织学生成立学习小组，学生进入慕课共享平台学习染料、颜料、涂料、香料等内容，慕课具有易于使用、费用低廉、覆盖人群广、利于自主学习、学习资源丰富等优点。教师刚开始需要指导学生使用慕课平台，指定部分学习内容，学生进行个性化学习，可以学习全部内容，也可以只学习本小组指定的内容。每个学习小组集体制作PPT在课程中进行汇报，在准备的过程中如果有疑问可通过微信和QQ群等网络方式向教师提问，汇报人由课程现场抽签决定(避免组内学优生包办，学困生偷懒)，汇报人汇报完毕，全组学生回答教师和其他小组学生的提问，教师可以现场纠正学生的讲解，也可以帮助该组学生回答问题。慕课的出现与快速发展，正在颠覆并改变着传统的教学内容和教学模式，本课程采用的是将慕课和翻转课堂相结合的教学设计，如果部分小组表现不佳，教师可以围绕必要的重点进行微课式讲解，但是在实际教学过程中，教师一节课讲解的总时间不宜超过15分钟。大数据时代化学教师的角色需要转变，以前教师侧重“授业”，而大数据时代教师的重点应逐步转向“解惑”。
3.2.2以问答式教学方法为导向，不断丰富师生间互动教学形式
问答法是与大数据时代最契合的教学方法，以问题为导向、以互动为基础，才能在这个信息爆炸的时代开展好教学，笔者一直倡导“无互动、不教学”的理念。纵观优秀的微课或者成功的课程导入都有很好或很实际的问题提出，好问题是课程成功的一半。如本课程在讲解精细化学品概念的时候，教师就提出一个常见的问题：什么是精细化学品？从而引出精细化学品的定义，阐述该定义是有缺陷的，引出大宗化学品的概念。进一步发问：究竟怎么界定大宗化学品还是精细化学品？并通过具体实例说明该定义本身是相对的，并不是绝对的；用实际的数据证明，有些化工产品原先属于精细化学品，后来随着产业发展变为大宗化学品。这样便将这个概念讲深讲透，学生的理解水平也得到了提高，不再需要死记硬背。除了传统的教师问、学生答的提问形式和学生问、教师答的答疑形式以外，学生和学生在课堂上也可以相互提问，甚至是辩论，只有这样才能不断丰富师生间互动教学形式。大数据时代化学学科学生的角色也需要转变，以前学生侧重理解和记忆，而大数据时代学生关注的重点应是推理和提问。
3.2.3以多元化考核方式为契机，进一步完善学生成绩考核制度
怎样科学而准确地评价学生是一个难题，大数据时代倡导精准的个性化教学，每个学生学习的内容不尽相同，就使得这个问题难上加难。考核学生的基本原则就是多元化，在贯彻学校教学考核与成绩评定规定的基础上，对学生的考核始终贯穿教学的全过程，主要包括出勤、平时作业、学习小组中的表现、实验和课程论文等诸多方面。以前教师记录学生的平时表现只能通过点名册，大数据时代这一点已经完全改观，学生的表现可以通过可视化录播系统和实验网络反馈图文并茂地呈现出来，而且每一个学生的表现都可以通过云盘分享记录下来，这是多元化考核的基础。2010年以来，学生的课程论到“一人一题”，即每个学生的论文题目均不相同，题目由现场抽签决定，在教师许可的情况下，学生之间可以自愿交换，但是不能写指定题目以外的课题。2012年以后，课程团队讨论决定，对总评成绩拟得到80分以上的学生需要选修创新性实验，拟得到90分以上的学生需进行结构化面试环节，也就是说，没有进行创新实验和面试的学生最终成绩至多为80分，激励学生追求更高的学习目标。结构化面试分为两部分：第一部分学生随机抽取信封里与两个课程相关的问题回答；第二部分学生事先将自己的课程论文内容制作成PPT，当面向三位授课教师宣读汇报，由这三名教师进行提问并评定该生成绩。经过近几年的反复实践证明，该课程得分在90分以上的学生在以后的深造和就业中都表现卓越。究其根由，在学生成绩考核制度设计时，课程要求学生不仅需要认真学习规定的内容，还需要具有创新精神和语言表达能力，这才能符合提高人才培养质量的初衷，也才能满足高校不断深化内涵发展的要求。
4小结
大数据时代给高等教育的内涵发展送来了机遇，也提出了新的挑战。作为普通的教育工作者，笔者在充实应用化学专业教学内容的过程中，充分利用大数据时代的优势，把精细化学品化学课程教学由传统的以知识记忆为主逐步改革发展到信息资源的利用和挖掘方面，并以慕课和翻转课程为抓手，坚持线上学习与线下答疑相结合，坚持理论教学和自主实验相结合，适度增加精细化学品化学课程的前瞻性和趣味性，不断丰富教学资源和教学形式，让教育教学回归其出发点，全面提高学生的学习技能和学习积极性。当然，课程教学改革研究只有进行时，没有完成时，需要不断借鉴教育同行的成功经验，不断地学习与提高。
参考文献：
[1]张丽.中国信息技术教育,2016,No.2,98.
[2]肖义平.高教学刊,2016,No.1,54.
[3]屈莉莉,陈燕.教育教学论坛,2014,No.16,57.
[4]蔡佳璐,黄荧倩,叶伟东,沈永淼.大学化学,2015,30(6),7.
[5]朱红,安栋.教育学术月刊,2016,No.1,81.
农业经济管理专业论文范文一：农业大数据在农业经济管理中的作用
摘要：农业大数据是大数据在农业领域的跨界应用，农业大数据带来了思维、理念和技术上的重大变革，是对传统农业及相关产业发展的重大改变。
关键词：大数据;农业经济管理
1农业迎来大数据时代
1.1大数据及其特性
人才素质的提高和基础信息设施的完善，加快了信息技术的发展速度，互联网发展臻于成熟，移动终端设备数量增长迅猛，产生了众多新型的数据处理和存储设备，由于这些新技术的不断发展和成熟，客观上为大数据的产生奠定了基础，从而拉开了大数据时代的序幕。早在20世纪80年代，阿尔文?托夫勒就前瞻性的预测出大数据时代即将来临，并赞誉大数据将是信息化革命浪潮中的华彩乐章。
2007年美国图灵奖获得者吉米?格瑞在美国国家科学研究委员会的演讲中提出，科学研究经历了几千年的发展，从经验探索、理论模型、计算仿真，到现在进入数据探索阶段。对于大数据的定义，目前还没有一个标准。
大数据一词来源于英文BigDate，用海量数据来描述大数据并非十分严谨。目前，所熟知的大数据的概念是由麦肯锡咨询公司提出，麦肯锡咨询公司对大数据做出的定义是：大数据是指大小超出了传统数据库软件工具的抓取、存储、管理和分析能力的数据群。显然，该定义对大数据的判断采取主观标准，随着软件工具存储、分析等能力的变化，大数据的标准也会相应的做出调整。同行业数据的大小不同，处理软件存在差异，可能会出现这种情况，同样的数据量，在这个行业属于大数据，放到另一行业就不能算作大数据。
根据大数据的特点，通常将大数据的特点归纳为3V，即Volume(大量化)、Variety(多样化)、Velocity(快速化)，这三个特点同样也表现出大数据所隐藏的巨大value(价值)，因此，有些人将其归纳为4V。除此之外，大数据还有veracity(精确性)和Complexity(复杂)的特点。大数据的首要特征就是数据体量大。
在瞬息万变的信息社会中，随着社会活动的增加和数据采集终端设备的增加，我们所获取的数据呈现出爆炸式的指数级增长，数据量在不断刷新一个个新的量级单位，根据国际数据公司(IDC)的预计，大数据将会以每年50%的速度在爆发性增长。大数据不仅仅是数据量大，而且数据类型多样化。
多样化是指大数据种类繁多。大数据与海量数据并不完全相同，大数据除了具有和海量数据相同的结构化数据和半结构化数据外，最大的不同之处是大数据拥有大规模的非结构化数据，而且非结构化数据所占比重快速增长。根据咨询公司的统计数据，在众多的数据中，80%～90%的为非结构化数据，增长速度比结构化数据增长快10～50倍。快速化是指数据的流动和处理速度更快。
随着信息物联网和移动终端的普及，源源不断的产生各种各样的数据，数据的更新速度越来越快，相应的导致数据的处理速度也在加快。大数据处理方式的与传统的批量式分析不同，大数据更注重实时分析。数据的风靡除了具备信息技术等客观条件外，更重要的原因是大数据所蕴含的价值，大数据在各个行业都发挥着重要价值。
当然，大数据的价值密度和数据量的大小成反比，一个单一的数据本身并没有多大价值，但大量的数据则积累和隐藏了丰富的财富。其价值具有稀疏性、多样性和不确定性等特质。大数据所存在的数据量大、数据类型多样化、数据的快速处理的特点，都表明大数据处理和分析具有艰巨性和复杂性。
1.2农业大数据及其特征
农业生产经营活动产生了庞大的数据，这些数据广泛存在于耕地、育种、播种、施肥、植保、收获、储运、农产品加工、销售、畜牧业生产等各环节，包括跨行业的数据分析和挖掘。对于调整农业生产、相关农业企业发展具有重要推动作用。因此，农业是大数据应用的一个重要领域，农业大数据是大数据思维变革在农业领域的具体体现。农业大数据除具备大数据的大量化、多样化、快速化、价值性、精确性和复杂性等基本特性外，还有其自身的特征。农业大数据产生于农业领域，涵盖农业生产、经营相关的农业资源数据、农业生产资料数据、农业技术数据库、农产品市场信息数据、农业政策法规数据和农业机构等多种数据，而且，农业生产环境具有特殊性，受土壤类型、气候类型、作物种类等其他因素的影响，就使得关于他们的数据具有多维、动态、不确定、不完全等特征。
2农业大数据在农业管理中的作用
农业大数据的最重要价值就是收集农业大数据对其进行挖掘，寻求蕴含在其中的经济价值，对未来的农业生产及其相关经营做出科学的预测，以指导农业的发展。
2.1农业大数据助力农业的科学发展
农业在人类生存和发展过程中发挥重要作用，一方面，农业为人类生存提供不可缺少的物品;另一方面，农业为工业和其他产业的发展奠定基础。优化农业产业结构，调高农业产出。农业生产具有自身的特点，最明显的特点就是农业生产受自然因素的影响大，属于自然再生产。因此，在农业生产中，要重视气候、土壤、地理位置等自然因素的影响。
借助于大数据技术，对所收集到农业大数据进行挖掘，通过数据反映农业生产的外部环境特点，并预测外部环境的变化，以便及时调整当地的农业生产结构，将资金、技术投入到需要优先发展的农业生产行业，充分利用当地资源，发展区域特色经济，优化农业产业结构。
改进农业经营方式，调动生产积极性。农业经营方式属于制度层面的问题，主要解决如何经营的问题，只有恰当的经营方式，才能充分调动农业生产者的积极性。如何选择适合的经营方式，传统的做法是采用随机抽样的方式，对所抽取的样本进行统计分析，但确保随机抽样是非常困难的。采样过程中若存在私见，分析结果则会有较大出入。因此，随机抽样的准确性受到影响，只是在不可收集和分析全部数据的情况下的选择。
利用农业大数据的分析技术，我们可以避免遗漏数据的现象发生，通过对全体数据的分析，可以大大提高预测的准确性。如在农业合作社管理中，通过对组织规模、生产技能、管理和经营水平以及经济效益等因素的数据进行分析，发现影响组织管理的因素，进行经营方式的选择，可以充分调动参与者的积极性。发挥信息技术作用，增强农业竞争力。
伴随着信息技术的发展，农业也由传统农业向现代农业转变。传统农业生产主要靠经验指导，具有滞后性和不准确性。在信息技术指导下的现代农业生产，利用大数据技术，能够对农业生产中将产生的问题事前做出比较准确的预测，并及时做出反应。如可以针对作物品种的特性，改良和培育新品种;根据作物的生长状况使用肥料;通过对气象信息的预测，合理的灌溉和防治病虫害等。
2.2预测涉农企业生存环境，增强企业竞争力
涉农企业通常有四种类型：一是为农产品生产提供生产资料和服务的农资企业，二是农产品生产企业，三是农产品加工企业，四是农产品流通企业。伴随着市场经济的逐步完善，涉农企业逐步发展并壮大，在经济发展中的重要性越来越大，涉农企业除了具备普通企业的社会作用外，还发挥着其特殊的作用。
如农产品加工企业的发展推动了农业产业链的形成;涉农企业在运作中创造了大量的岗位，在解决农村剩余劳动力问题上发挥重要作用;农产品流通企业解决了农产品流通难的问题，对于促进农民收入稳定增长具有重要意义。
然而，涉农企业在目前的管理中，仍存在一系列的问题，影响着企业的良性发展。如对市场变化不敏感，技术创新缓慢，生产调整滞后，从而导致企业的竞争力弱，发挥的作用有限。利用农业大数据对涉农企业所处的环境进行分析。如将农业大数据应用于供应链管理上，通过对多个数据库(比如销售历史、天气预报和季节性销售周期)进行分析，来提高存货预测能力，实现最优存货管理。
对运输进行优化处理，使用路径优化功能提高车队和配送管理水平，优化物流。借助于物联网技术，采用实时的传感器数据来跟踪土壤、气候等信息，指导农业生产操作。农产品加工业通过分析来自客户反馈的数据，不仅能够提高营销水平，而且可以对生产过程进行及时调整，指导下一步的产品研发。
2.3完善政府运作方式，推动政府科学的农业决策
政府自身组织结构、行政业务流程、规章制度等是影响政府发挥职能的重要因素。物联网、云计算、数据整合、关联数据、信息等新技术的发展与普及，为政府利用大数据提供了技术支撑，利用农业大数据的思维和方法，将会促进政府组织形态的改革，转变政府治理模式。从长远来看，大数据将会对政府管理范式、政府职能等多个方面产生影响，能够改变政府的管理方式，促进政府科学决策，充分发挥政府职能。
政府决策是政府行使各项职能的基础，政府决策的质量和效率直接关系到管理活动的成效。利用大数据的思维和方法，政府可以在农业生产以及涉农企业发展等方面做出科学的决策。政府利用自身所掌握的数据优势，利用大数据的完整性、快速性特点，可以迅速的对农业生产经营做出反应，及时做出农业指导，调整农业生产以及涉农企业的发展，提高农业收益。
3农业大数据发展中存在的问题
3.1认识误区
尽管大数据已铺天盖地的进入到我们的日常生活，并在部分领域得到了应用，但对于农业大数据的认识，仍存在误区。部分观点认为，大数据有过度炒作的嫌疑，仍有人认为大数据就是海量数据存储，大数据仅仅是可以获取更多信息的平台，缺乏核心价值。部分观点恰恰相反，他们过分推崇大数据的作用，认为大数据可以解决所有的问题，认为传统的数据分析、处理方法将被大数据所取代。这两种极端的认识都是不可取的。大数据的存在与发展是信息技术进步的必然结果，我们应该正确面对，以使其更好地为经济社会发展服务。但应该看到，目前大数据的概念、技术、方法还不成熟，大数据预测结果也并非准确无误，而只是提供了一种可能性。大数据并不是仅仅依靠计算机进行算法处理就可以完成，更需要人在其中发挥指导做用。
3.2数据挖掘存在困难
大数据挖掘主要有数据收集、数据存储、数据处理和结果的可视化呈现四部分。数据挖掘需要较高的技术和成本，各个环节都面临不同程度地困难。在数据收集阶段，要根据所需要解决的问题收集相关的数据。虽然伴随着物联网、终端设备等的发展，收集数据越来越便捷，但从庞大的数据中做到去伪存真，仍是一件复杂的工作。尽管大数据允许数据中存在少量数据的不准确，但并不意味着可以不需要保证数据的质量。
高质量的数据，是分析结果准确性的前提。在数据存储阶段，规模庞大的数据也不断挑战着传统的数据存储，普通的服务器根本承载不了如此庞大的数据集，而类似EC2一类的掩码计算云服务价格又过于昂贵，一般的科研项目也难以支付得起。在数据处理阶段，大量来自不同地方的数据被存储在一起，在对数据进行正式处理之前需要对所存储的数据进行数据清洗工作，目前数据清洗的技术能力还远远不能满足要求。
在数据处理过程中，大数据所面临的是庞大的数量级和复杂的数据结构，Hadoop相关技术为企业构建大数据处理平台提供了基础的系统架构及相关的数据库、数据流等数据管理工具，但不足以解决全部大数据问题。
庞大的数据中往往掺杂着各种无效数据，简单粗放式的数据统计和分析往往不能得到真正有价值的内容，甚至可能是相左的结论，所以需要更加有效的、精工细作的处理工具。无论是从数据处理规模还是从算法的健壮性等方面来看，都对相关的数据挖掘技术提出了更高层次的挑战。结果的可视化呈现是将通过数据分析得到的结果呈现出来，使结果更加直观。在这一阶段，由于大数据包含大量的非结构化数据，复杂性增强，传统的显示方法只能对结构化数据进行直观的展示，而对于复杂的非结构化数据无法直观的呈现分析结构。
3.3信息安全存在隐患
农业大数据可以通过预测气象信息等确保农业生产的安全，然而农业大数据自身的安全却面临威胁。因数据来源广泛而带来的数据采集安全;因数据种类和业务类型众多而带来的数据整合与存储安全;因外部需求和用户隐私保护而带来的数据审计和安全问题等。伴随着数据收集方式的多样化，数据对外呈现增加，数据存储和分析使用的安全性和隐私保护要求越来越高，传统的数据保护方法越来越难以满足需求。对规模庞大的数据进行监管是面临的一项重大任务。
值得注意的是，数据所反映的不仅仅是数据表面的信息，通过数据挖掘，数据将反映预期的行为，数据如果利用不当，缺乏必要的保密措施，就很容易造成个人信息泄露。我国大数据的发展正处于初期探索阶段，在信息安全方面尚不完善。随着数据的高度集中和数据量的增大，如何确保产业链中的数据安全成为一个亟待解决的难题。同时，数据的分布式、协作式、开放式处理也加大了数据泄露的风险。
4农业大数据工作重点
4.1转变思维认识
首先，要对农业大数据树立客观的认识，摒弃之前片面、唯技术论等不正确的观点，既要认识到农业大数据的价值所在，又不能盲目依赖农业大数据。其次，农业大数据不仅仅是技术层面的应用，也带来思维方式的重大变革，我们要改变在信息技术不发达时代下所产生的思维方式，如采用小样本量进行统计分析等，应树立农业大数据思维，采用全部的数据集，提高预测的准确性。通过借鉴大数据在其他行业所采用的方法，政府、企业等要积极推进农业大数据的发展。
4.2培养大数据人才完善农业信息化建设
大数据挖掘是大数据的核心工作，传统的数据处理手段无法适应大数据的发展，根据大数据的特征开发新技术是大数据发挥价值的关键，改进计算机和互联网技术，改变过去已经建立起来的数据存储和传输的方式。
制约大数据技术发展的重要原因是人才的缺乏，因此，加强农业大数据人才的培育是今后工作的重点，人才的培养可以通过两种途径：一种是缓解短期人才缺乏，通过对已有的相关数据处理工作人员进行培训来提高他们的技能，以此满足人才急需的现状;另一种是从长远解除农业大数据人才缺乏的问题，需要在高校设立数据科学的专门研究机构和相关专业，来培育充足的农业大数据人才。
推动农业大数据发展的另一措施是加强农业信息化建设，农业信息化是农业大数据的基础，而目前农业信息化水平整体低且地区差距大，影响农业大数据的应用。因此，要建立并完善农业信息化建设，解决农业大数据应用领域中存在的信息服务个性化不足、实时数据采集难等问题，建设农业信息服务的全方位、多角度、立体化、智能化、人性化和个性化，并为我国的农业动力大数据应用建立基础。
4.3保障大数据应用安全
针对大数据安全问题，在技术层面上，构建统一的大数据安全架构和开放数据服务，需要重新设计和构建大数据安全架构和开放数据服务，从网络安全、数据安全、灾难备份、安全风险管理、安全运营管理、安全事件管理、安全治理等各个角度考虑，保障大数据计算过程、数据形态、应用价值的安全。在政府层面，应该明确重点领域数据库范围，以制度和法律的形式加强规范和引导，进行日常监管，企业层面，要加强内部管理，对设备尤其是移动设备的使用加以规范，规范农业大数据的使用和流程。
5展望
农业大数据是大数据在农业领域的跨界应用，农业大数据带来了思维、理念和技术上的重大变革，是对传统农业及相关产业发展的重大改变。针对农业大数据在起步阶段存在的错误认识、技术应用水平低、数据安全存在隐患的现状，积极转变观念、提高技术水平、保障农业大数据应用安全，必将不断改进农业大数据的应用，充分发挥其在农业经济管理中的预测指导功能，提高农业及相关产业的效益。
农业经济管理专业论文范文二：农业经济管理对经济发展的促进作用
摘要：农业经济管理完成了对农村合理规划的任务，为农村的经济发展提供了科学的解决办法，并解决了农村的经济发展的制约问题，促进了农村经济的有效发展。
关键词：农业经济管理;经济发展
一、农村经济发展现况
1.农村居民文化水平较低
农村居民对教育的认知不够，导致子女不愿上学或强制退学等现象出现，以及一些农村的教学条件落后，导致农村子女的文化水平不高，而文化程度高的居民却留在了城市，这些因素就导致了农村的文化水平始终不高的根本原因。
2.农业生产规模较小
农村的经营方式比较分散，对于集体和大规模的生产，还有新技术的推广都不能很有效的进行，农作物的播种和收割都无法统一进行，这就浪费了大量的人力和物力，这就很大程度的影响了农业经济的发展。
3.农村生态环境逐步恶化
随着工业产业的不断发展，大量的土地因为不正确的使用，造成了农村环境的污染，植被破坏，从而导致水土流失和水污染等现象。这就严重的破坏了生态平衡，制约了农业的发展，从而影响了农村经济的发展。
二、农村经济管理所采用的形式
1.改善农村教育条件，提高农民文化水平
农村基础教育条件有所改善，在农村建立起正规的中小学，推广义务教育，宣传教育的重要性，使得适龄儿童都有学上，上得起学，在初等教育上跟得上，打下文化基础，为农村大学生提供资金支持，不会因为没钱上学而错过受教育的机会，这样对于农民文化水平有了很大的提高。
2.统筹城乡发展，落实扶持政策
切实落实三农政策，完善农村基础设施建设，引入新技术、新人才，把经济建设作为核心，促进农业增产、增收，拓宽销售渠道，打通城乡合作，积极帮助农村居民早日步入小康行列。
3.发展现代农业，强化科技保障
结合科技的发展，将新技术引入农业生产中，改变农村现状，用科技实现高产，在良种培育、防虫、防害等方面都有良好的效果，机械自动化等节省了劳动力，可以创造更多的价值。引入新技术，用科技的力量推动新农村经济发展。
4.加强环境保护，走可持续发展道路
发展必须是可持续的，如此才能稳定、可循环，保证经济发展不占用下一代生活资源，在发展经济的过程中，一定要注意保护环境，不能以破坏生态环境为代价发展经济。在发展中要重视生产资源的优化配置、高效利用、资源节约、环境保护，发展经济的同时提高生活质量。
5.加大农业投入，改善农民生活水平
农村经济发展的目的就是增加农民收入，改善农民生活水平，在农村经济发展之初，没有完善的农业机制，缺乏先进的生产技术，没有多渠道的信息资源，销售渠道少等问题难以解决，需要政府等部门的支持，加大农业投入，帮助农民建设新农村，走上正确的发展道路，完善生产机制。
三、农业经济管理对农村经济发展的促进作用
1.农业经济管理为农村经济发展做好了制度保证
综合农村现在的经济条件状况，农业的经济管理为农村的经济发展做好了制度的保证，好的经济管理制度是农村经济发展的前提，只有在合理的农业经济管理下农村的经济才能快速、稳定的发展，这也成为了一种非常合理的发展模式。农村的经济发展行为得到了有效的规范，这使得农业的发展得到了提高，而农村经济的发展也得到了满足。所以说好的科学规范方法能够很大程度的促进农村经济的发展。优化的农村经济发展的制度，使得农业的发展具有合理的制度保证，采用优化的制度才能最大化的发展经济，保证农业生产的质量和经济发展的速度。
2.农业经济管理为农村经济发展提供了理论指导
在农村经济发展过程中，农业经济管理提供了大量的理论指导，也为农村的经济发展指明了道路，就是有了这种引导，农村经济才会有目的的进行有效的发展，这也大大的加快了农村经济的发展速度。农业经济管理不仅为农村的经济发展提供理论指导，还为农村经济的发展明确了市场经济地位，农村经济在我国的市场经济占有重要的组成成分。更需要政府的大力扶持，重点发展，明确经济地位，更有助于农村经济的发展。
3.农业经济管理为农村经济发展解决了制约问题
农村经济发展的过程中存在着许多的制约问题，然而农业经济管理为这些问题提出了很好的解决方案，从一定程度上解决或者缓解了问题，并取得了一些成效。农业经济管理完成了对农村合理规划的任务，为农村的经济发展提供了科学的解决办法，并解决了农村的经济发展的制约问题，促进了农村经济的有效发展。
实现了农村发展资源的有效性，合理有效利用资源，减少环境破坏，实现可持续发展，节约人力物力，保证农村经济发展的稳定和快速。
【关键词】移动互联网 移动应用 网络营销
近年来，中国的移动互联网行业持续高速增长，消费者、移动终端、移动网络基础设施以及整个移动互联行业等各方面都产生了巨大的变化；移动互联网业务的发展为移动网络带来了无尽的应用空间，促进了移动网络宽带化的深入发展。移动即时通讯、移动社交网站、移动购物以及移动支付等业务得到了迅速的发展。企业级移动应用为客户提供了更多的特色服务，比如顾客通过手机软件即可快速方便地参与到企业开展的促销活动、活动游戏中，获得礼品和乐趣，也可以提前了解到产品信息，这样就极大地提高了客户粘度。此外，我国的微信、微博等大的移动应用平台已日渐成熟，平台的开放性使得中小企业无须自主研发，即可低成本打开企业营销的蓝海新市场，这对于中小企业建立以移动应用为核心的营销体系是个难得的好机会。
一、移动互联网应用的比较优势
（1）移动便捷性。移动互联网的便捷性使得用户对于在手机上能操作网上银行、网上商城等优质的传统INTERNET应用的需求进一步迫切。用户可以采用多种便携式终端随时随地的连接网络。移动互联网使用户利用模式识别、语义理解等先进的多媒体技术，通过声音、手势即可便捷的完成网络交流的操作。
（2）个性化。用户在使用移动互联网业务时，服务器终端会检测到用户的手机号，并以此作为用户的账号予以登录，并且在后台服务器中通过对用户数据的分析，掌握用户的行为习惯，为用户提供符合用户个人习惯的精准化个。
（3）基于位置信息的服务。位置服务（LBS，Location Based Services）又称定位服务，它同时实现了空间定位、社会信息联网、信息查询三项功能，目前企业已将位置信息服务运用到车载导航、个性化照片导航、人性化天气预报、各地酒店、景点最新资讯等方面，为移动终端用户的生活提供了许多便捷和趣味性的服务。
移动互联网所衍生出的产品具有高体验性、高定制性以及高时效性，这就在一定程度上要求移动互联网企业要对用户的个性化需求做到精准定位，深入研究产品开发与用户行为之间的关系，所以，移动互联网行业具有较强的用户需求引导特性。
二、中小企业基于移动互联网的营销策略及存在的问题
尽管中小企业具有规模小，环境适应性强，决策灵活等特点，但目前企业还没有完全适应移动互联网的高速发展，因而所采取的一系列营销策略还都停留在传统互联网时代的营销策略。
（1）移动互联网营销缺乏与消费者的互动。企业在互联网时代将互联网单纯视为信息的平台，信息产品的内容多侧重于企业产品和形象，缺少与消费者的营销互动。这使得营销效果与消费者需求产生偏差，无法真正契合消费者的兴趣，从而主动加入与企业品牌和产品的互动口碑传播中。
在移动终端进行广告投放忽视了移动应用的用户体验。商家大批涌向电子商务平台，用户更愿意在网上购买价格相对低廉的商品。目前，移动互联网时代企业投放移动信息更为直接，成本也更低，进而在移动终端的广告投放频率不断增加。但作为信息受众的消费者在接受信息服务时，使用流量所产生的费用也在增加，这势必会使消费者面对海量营销信息时变得会更加慎重。
碎片化阅读使得消费者注意力被分散难以保持品牌忠诚。在碎片化的时代，海量的信息使人们的注意力被极大的分散，消费者面对的商品诱惑更多，难以做出坚定的选择。商家投放商品信息的媒体越来越被分割和细分，消费者利用碎片化的时间浏览信息，这就要求企业需要准确分析消费者心理和行为方式，使营销信息具备实时性的同时更具精准性和趣味性，否则，盲目地投放只会被巨大的信息潮淹没，甚至被消费者直接屏蔽掉，产生负面效应。
（4）移动互联网的安全监管体系尚未完善，用户信息及财产安全仍存在隐患。移动互联网营销借助微信、微博、二维码、LBS、APP等移动移动互联网技术，与消费者接触频繁，操作简单，容易赢得用户信赖及积极参与，但目前市场上出现的不法分子利用移动互联网隐蔽性的特点，滋生新的网络诈骗手段，消费者难以察觉和防范，相关法律法规约束力度不够，这些威胁或直接针对移动互联网或间接通过攻击移动互联网。
三、移动互联网时代企业新型营销策略
随着移动互联网时代的到来，企业要在产品、价格、渠道、促销等常规性营销策略基础上开展一系列新型的营销策略方式。移动互联网产品的不断开发和更新，为顾客提供了全新的营销体验，企业将众多传统的营销方式与全新的产品和方式相结合，将会产生使用户眼前一亮的体验。
（1）借助社会化媒体的“病毒式”营销策略。微博以其传播速度快、互动性强、即时收发等优势，在市场竞争激烈的新媒体领域脱颖而出，受到越来越多企业和商家的青睐。病毒式传播是基于口碑传播原理之上的一种成功的网络营销手段。移动互联网超越了时间和空间的限制，有效实现了营销信息的实时性传播，极大的提高了传播的效率。企业开展具有创意的营销信息和营销方式，吸引网民的关注、勾起网民分享信息的欲望，借助移动互联网将获得良好的传播和营销效果。“陈欧体”的爆红无疑是聚美优品进行“病毒式”营销策略的成功之举，其迅速持久的传播离不开社交网站和视频网站等网络媒体的力量，各方的好评和推荐形成了良好的口碑，更掀起了网民在SNS网站上传播的热潮，这些都使聚美优品获得了极大地关注率，为聚美优品积累了海量的潜在客户。
（2）结合热点事件的互动营销策略。具备强大的新闻性的热点事件，往往能极大地引起媒体、专家和消费者的关注、评论。企业通过对热点事件的精心策划，巧借东风，能有效的提升企业和产品的美誉度和知名度，树立良好的品牌和形象。目前微博、微信等社交媒体成为企业互动营销的主阵地，因其不仅具备开放性，更支持商家根据营销所需而进行的二次开发。机敏的商家们借助热播的影视剧，积极与消费者互动，线上和线下相结合的促销活动提升了品牌的影响力。
（3）提升用户体验的整合营销策略。移动互联网时代，消费者拥有更高的话语权，基于兴趣、位置、专业行为的集聚效应都能为商家提供巨大的商业价值。企业以消费者为中心，综合协调地使用向用户免费开放的微信、微博等传播方式，以统一的目标和形象，传递一致的产品信息，实现与消费者的双向沟通，迅速树立产品品牌在消费者心目中的形象，提升用户体验的舒适度。目前部分餐饮店、咖啡厅、银行、美容美发、商场、医疗等各行各业的商家都在经营场所开放了免费的网络，同时制作了二维码张贴在店内的醒目位置，满足了商家的自己的营销需求，同时也为消费者营造了良好的网络体验环境。与消费者建立及时的信息反馈和信息安全保护，将极大的提升客户忠诚度，提升销售业绩。
（4）基于大数据时代的精准营销策略。移动互联网时代就是一个大数据时代，将正确的信息在正确的时间通过正确的渠道传递到正确的顾客手中，每个行业的数据经过挖掘、处理、分析，都可能成为企业制定营销策略的依据。精准营销策略就是建立在数据的准确分析基础上，结合产品性质、所借助网络平台的特性、恰当的网络推广技巧将有创意的营销信息精准地送到用户的移动智能终端上。在每天巨大的交易量背后是各种商品的销量数据、成交价格数据、交易商品类型等重要信息，这对于企业主来说，无疑是最宝贵的市场反馈信息，依据这些权威性的信息，企业能更准确地制定新产品价格、调整产品结构、增加产品性能、策划营销策略、选择最佳广告投放方式，从而使企业资源得到优化配置，在竞争中占据有利地位。
【关键词】数据库一体机 Infiniband 移动业务系统 大数据 性能测试
中图分类号：TP392 文献标识码：B 文章编号：1006-1010（2014）-13-0033-05
1 引言
随着通信技术的迅猛发展和网络规模的不断扩大，用户业务的需求持续增长，且出现了多样性的需求变化。运营商数据流量的显著增长，对业务系统的数据存储和分析能力提出了新的要求。随着X86架构在可靠性、稳定性和容错能力等方面的进步，以及在成本、横向扩容等方面的优势，电信运营商采用的小型机+存储的传统架构正在向X86架构转变。同时Infiniband技术作为当前主流的高性能计算机互联技术之一，是业界追求高性能、高带宽、高效率、低功耗的典范式互联解决方案。南京斯坦德云科技股份有限公司生产的基于X86架构和Infiniband技术的云桥数据库一体机，可为电信运营商提供强大且可横向扩展的数据存储、处理能力。
2 云桥数据库一体机的体系结构
云桥数据库一体机由计算节点（PC Server）、存储节点和网络节点3大部分构成，采用Infiniband技术进行各节点的互联，并结合高速缓存技术，从硬件、操作系统和ORACLE数据库软件等方面进行了整体适配和优化。该一体机结构采用了全冗余设计，解决了传统数据库架构在IO、网络带宽和扩展性等方面的瓶颈问题。云桥数据库一体机拥有1/4、1/2和全配等产品系列，其中最低的1/4配置由2台计算节点、3台存储节点和2台网络节点组成，最高满配的配置由8台计算节点、14台存储节点和2台网络节点组成。产品采用“交钥匙”的一体机交付模式，简化了系统部署、调试的过程。云桥数据库一体机体系结构如图1所示。
图1 云桥数据库一体机体系结构
下面将从硬件平台和软件平台2方面对云桥数据库一体机的体系结构进行描述。
2.1 硬件平台
云桥数据库一体机的硬件平台主要由配置HCA卡的PC Server、Infiniband网络交换机和云桥高速存储系统3大硬件节点组成。
（1）云桥高速存储系统是云桥数据库一体机的核心硬件部件，它创新地将Infiniband技术和存储协议相结合，是一款4U、45盘位的采用SRP存储协议的Infiniband磁盘阵列。云桥高速存储系统内嵌定制的Linux操作系统，提供1～2个40Gbps QDR Infiniband主机通道，支持SAS、SATA和SSD存储介质，可插入6块智能PCI-E存储卡。45块磁盘阵列负责活动性较低的数据的存储和RAID备份，智能PCI-E存储卡作为高速缓存空间，为运营商业务系统的热点数据提供高效的数据读取性能。存储节点根据实际需求可以横向扩展。
（2）PC Server作为云桥数据库一体机的计算节点，负责运营商业务系统的访问和任务调度。计算节点内嵌定制的Linux操作系统，通过PCI-E 3.0的插槽插入HCA卡，接入Infiniband网络，实现存储数据的高速存取和处理数据的功能。用户可以根据自身喜好选择不同品牌的X86服务器，具备高兼容性的特性。
（3）Infiniband网络交换机，每端口提供40Gbps的速率，将其他节点组成一个出色的可扩展的网络架构，实现云桥数据库一体机的数据高速传输的功能。
2.2 软件平台
云桥数据库的软件平台由ORACLE数据库、定制的Linux操作系统、并行计算技术和系统管理软件组成。其特点包括：
（1）采用商业版的ORACLE 11g数据库软件作为关系数据库的管理系统，实现RAC集群和数据存储管理功能。
（2）操作系统基于centos定制，实现对Infiniband技术的支持和应用。
（3）采用RDMA技术并优化程序，实现数据传输的高效率，并降低CPU资源在数据传输过程中的消耗。
（4）并行计算技术，实现任务的并行调度，加快数据的处理速率。
（5）云桥数据库一体机管理软件，通过图形化方式，实现对整个系统的管理和监控。
3 在移动行业的应用
云桥数据库一体机由南京斯坦德公司研发，采用将数据库计算层、互联网络层和存储层相结合的一体化解决方案架构，将ORACLE数据库、Infiniband网络、云桥存储以及flash技术整合在一起。产品采用缓存加速技术和RDMA高速专用网络技术，使得该一体机获得了超强的处理性能、无限的线性扩展能力、高IOPS和高可用性等主要特点，能够为移动行业用户提供高可用、高性能、可扩展的数据处理服务。该产品适用于业务系统的数据仓库、数据库OLAP/OLTP、数据中心业务整合等多种移动运营商的数据应用场景。
3.1 案例背景
某移动公司的经营分析系统负责公司日常经营数据的分析、挖掘，为决策者、各级管理者提供经营决策依据，以实现精细化营销。随着营销业务的快速发展，原先使用的小型机架构的数据库环境的性能已经无法满足系统的要求，主要表现在当处理以数据读取密集、运算负载高为特征的任务时反应缓慢，且其成本、扩容性和开放性等方面都存在诸多限制。为了解决系统存在的问题，新一代数据库架构采用了X86架构的云桥数据库一体机系统。为了对比验证云桥数据库一体机的性能，此次系统改造仍保留了原小型机系统。
3.2 环境配置
原生产环境小型机配置如表1所示：
表1 原生产环境小型机配置
序号 小型机节点 每台节点配置 集群方式
1 3台HP RX8640小型机 Intel Itanium2 1.6GHz
（2 core）CPU*16，192G内存，2块300G SCSI硬盘 ORACLE RAC集群
现生产环境采用云桥数据库一体机1/4配置，具体配置如表2所示：
表2 现生产环境云桥数据库一体机1/4配置序号 节点名称 节点数量 每台节点配置 备注
1 计算节点 2 AMD Quad-Core 8380 2.5GHz CPU*4，64G内存，200GB硬盘*2，40Gbps IB HCA卡*2 ORACLE RAC集群
2 存储节点 3 云桥高速存储系统，2T SAS硬盘*45，1.2T闪存缓存，40Gbps IB端口*2 -
3 网络节点 2 mellanox IS5023交换机，40Gbps IB端口*16 -
新旧系统均处于经营分析系统的业务生产环境中，通过API保证新旧系统的存储数据、任务调度模式均一致，保证性能对比的准确性。具体测试环境如图2所示：
图2 测试环境示意图
3.3 应用效果
通过调用4个计算复杂度高及数据量较大，易对系统造成较高负载的数据库事务，模拟移动业务系统的应用场景进行应用效果说明，数据库事务具体内容如下：
事务1：提取归属地市包含XX市（前第2天，前第3天，前第4天，前第5天数据）并且终端操作系统包含Android（昨天，前第2天数据）的数据。
事务2：提取属性是智能机（前第4天，前第5天，前第7天数据），排除在档客户（前第2天，前第3天，前第4天，前第5天数据）的数据。
事务3：提取入网时长大于36个月（前第2天，前第3天，前第4天，前第5天数据），并且用户品牌包含“标准神州行”（前第5天，前第6天，前第7天，前第8天数据）的数据。
事务4：提取归属地市包含XX市或YY市（前第2天，前第3天，前第4天，前第5天数据），排除农信通潜在用户（昨天，前第2天数据），且年龄介于20和30之间或者入网时长大于36个月（前第2天，前第3天，前第4天，前第5天数据）的数据。
本次应用效果分析使用了ORACLE的SwingBench、Orion和AWR测试工具。
（1）事务的应用特征验证
使用AWR工具抓取了整个测试时间段数据库的状态数据验证此次调用事务的应用特征。图3和图4显示了本次测试计算节点及数据库基本状态信息，图5和图6显示了测试过程中数据库Top5等待事件。其中计算节点中实例STD1 CPU负载为381%，实例STD2 CPU负载为325%，接近系统最大400%的满负载状态数据库的主要等待事件是row cache lock和db file scattered read，等待类型为并发和IO。综上可以验证此次测试使用的事务特征与高并发、计算复杂及高IO的移动业务系统应用特征相吻合。
（2）云桥数据库一体机存储性能
使用Orion工具衡量云桥数据库一体机的IOPS、吞吐量等存储性能，具体性能数值见表3（数据库block大小为8K）：
表3 云桥数据库一体机具体性能数值
序号 IO使用率 最大IOPS 最大吞吐量
1 80%读，20%写 18.6万 1 525.08Mbps
具体测试数据见图7和图8。
（3）与小型机的性能测试结果对比
原生产环境采用了3台HP小型机搭建的数据库集群，而本次测试的云桥数据库一体机采用的是2台HP X86服务器组成的数据库集群，硬件配置方面小型机占有优势，但从测试结果看云桥数据库一体机支撑的移动业务系统响应速度比原小型机生产环境有更佳的性能表现，具体对比结果如表4所示。
测试过程中多次调用4个事务的总耗时量对比结果如图9所示。
（4）结论
在本次移动业务系统使用期间，云桥数据库一体机运行平稳，能够满足高并发、计算复杂及高IO的业务场景的应用需求，并且具有强大的横向扩展能力，性能、扩展性方面相比小型机具有一定的优势。
4 结束语
本文介绍了云桥数据库一体机的软硬件平台和性能特点，为移动运营商建设业务系统的数据解决架构提供了另一种新思路。
作为追求高效、稳定等性能的X86架构的数据处理产品，云桥数据库一体机以其优越的性能和高扩展性被国内各大运营商所青睐。云桥数据库一体机不仅可以提高运营商的信息化水平，还可以增加运营商在激烈的市场竞争中发现新业务、新需求的机会，帮助运营商在大数据时代提升市场精细化营销水平和深度运营能力。
参考文献：
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[4] Peter Pacheco. Parallel Programming with MPI[M]. San Francisco： Morgan Kaufmann Publishers In， 1996.
[5] 帕切克. 并行程序设计导论[M]. 北京： 机
械工业出版社， 2011.
[6] 中国通信企业协会. 2012――2013中国通信业发展分析报告[M]. 北京： 人民邮电出版社， 2013.
作者简介
【摘要】“余额宝”作为一种新兴的第三方贷款销售平台，刚刚出现就对我国的金融界产生了巨大的影响，在日常生活网络化的 21 世纪，投资网络化也将必然成为未来发展的趋势。随着我国金融领域在网络方面的创新，也对法律法规的完善提出了更高的要求，法律人应当顺应网络化发展趋势，弥补我国法律在网络投资这一方面的空白，本文仅从经济法简论之。
【关键词】余额宝,证券投资,法律,网络化
2013 年 6 月 13 日，余额宝正式推出“余额宝”这一业务，余额宝用户将资金转入余额宝内，既可以随时用于余额宝消费、付款等支出，同时也能够购买货币贷款投资收益，获得增值。余额宝的操作流程并不复杂。用户将自己余额宝中的资金转入余额宝用户，后者中的资金平时用于投资金融产品，而当用户需要用钱时，可直接从余额宝用户提取。
余额宝实际上是将贷款机构的贷款直销系统内置到网站中，用户将资金转入余额宝的过程中，余额宝和贷款机构通过系统的对接将一站式为用户完成贷款开户、贷款购买等过程。而目前仅有天弘贷款“增利宝”一家贷款机构作为余额宝的对接贷款机构。
用户存在余额宝的投资所获取的利益并非是银行利息，而是投资货币贷款的收益，银行利息至少在国内是无风险的，而投资货币贷款尽管投资风险极小，但并不属于无风险投资。贷款机构抵御流动性风险的能力较弱，一旦贷款出现大幅缩水或投资者集中赎回投资的情况，而贷款手中所持流动性资产又不敷支出时，曾在 2006 年就出现过这种现象，这将是对货币市场贷款重要一击。货币市场贷款必将面临严重的被动局面，这种情况在 2006 年就曾出现过。
T + 0 交易适用于用户的不固定性，同时余额宝可以给用户贷款，使用户可以用此笔钱投资、消费，更多的消费者会选择使用余额宝。以前对于现金的管理一直以传统货币独占鳌头，但是因为传统货币不够方便，在 2012 年，贷款机构就要用投资者拥有或借用的资金来替客户先垫付资金，此时是最早的 T +0 产品的赎回过程。
虽然省略了传统货币带来的不便捷，但如果销售量增加，对于中小型的贷款机构的资金流动量是重大压力，此时需要贷款机构提出高效的营销方式来度过难关，不论是哪里信用体系没有 100%完善的，虽然淘宝推出天猫利用成交数建立信任度，但是对于信用体系依然不是完全靠谱的，信用体系需要国家政策的制定和支持。
如此看来，消费者通过电子商务平台购买小额价值、数量较少的商品后由作为第三方的直接余额宝垫付，操作流程简单、方便，快捷。而增利宝则是作为一种货币贷款在电子商务平台上直接被消费者购买。
相对于用余额宝购买商品只能在网络上进行的局限性，用户将资金存放于银行零风险，以及购买商品的平台不受约束。由此而来，更多的人信赖有实力的贷款机构名而非排名 50 名左右中小型贷款机构，大型贷款机构介绍的产品也更受欢迎。
证券投资贷款是一种利益共享、风险共担的集合证券投资方式，即通过发行贷款单位，集中投资者的资金，由贷款托管人托管，由贷款管理人管理和运用资金，从事炒股、债券等金融手段投资。人们平常所说的贷款主要就是指证券投资贷款，它是一种间接的证券投资方式，投资者通过购买贷款的方式来间接投资于证券市场。
证券投资贷款的设立方式主要有两种: 一是通过发行贷款股份成立投资贷款机构的形式设立，通常称为机构型贷款; 二是由贷款管理人、贷款托管人和投资人三方通过贷款契约设立，我们通常将其称为契约型贷款。从目前情况来看，我国的证券投资贷款基本都是契约型贷款。
随着网络在社会应用中的普及，网络已经成为大众化的工具，网络也逐渐深入到金融行业中，银行销售的产品也将目光转移到互联网上，其中也包含贷款。银行以往的收入来源主要依赖于储户的存入银行的钱来获得利息差额，像余额宝这样的新式业务渐渐融入老百姓的生活，影响老百姓传统的投资、理财理念，虽然现在这种新的网络贷款形式没有像银行的存蓄业务一样被大众完全接受，但是作为网络的金融界势必会对传统的商业银行造成严重冲突，同时网路上的金融行业一定有更加开阔的发展空间和市场，必将成为金融 IT 及大数据挖掘机构的新宠儿。
虽然我国在证券方面法律不断加强如《证券法》、《证券投资贷款法》《信托法》等法律法规，但是依然不及贷款业法律。liuxue86.com
证券投资贷款的法律依然不够完善，没有以此为主导的相关法律法规，甚至连较为相配套完善的规范性文件都没有，没有一套完善的证券投资贷款法案，对于在贷款中产生的问题，政府即使参与进去监管，但是没有完善的法律体系作保障，政府也很难有效担任起监管的重任，监管的操作性差，监管力度便跟不上去，国外的证券投资贷款具有延续性，法律法规相对健全，而我国到现在为止，监管贷款行业的机构如中国证券业协会主要要求大家以自律为主，没有行政处罚的权利，一次监管的力度一定会受影响。
目前，我国网络证券投资贷款的法律制度还处于空白状态。我国2012 年新修订了《中华人民共和国证券投资贷款法》，及证券监督管理委员会的相关部门规章均未出现与证券投资网络化相关的条文，这也让目前的网络证券投资者的利益存在着一定的风险，缺乏相关保障难以适应不断发展的社会投资现状。
这要求有关国家权力机构尽快完善相关法律规章的制订，弥补我国法律在这方面存在的空白，真正做到与时俱进，尽量规避法律的滞后性。从而，为调控证券投资网络化中出现的各种法律关系提供法律上的支撑。同时，我们也应当完备相关执行、监督体系，确保相关法律得以准确适用、实施。
余额宝的一经投入市场，便以惊人的迅猛速度发展，从中我们不难看出未来网络证券投资贷款将会为我国金融界注入一股新的力量，注入新的生机与活力。在我国金融界发展创新的同时，法律应当与时俱进，跟进时代的发展步伐，适应社会的广泛需求。
参考文献：
[1] 欧丽君,中小企业板上市公司成长性评价研究[D].西南财经大学,2008
[2] 王怡,中小企业板上市公司成长性影响因素研究[D].西南财经大学,2007
[3]大智,创业板上市公司财务评价指标体系研究[D].东北林业大学,2002
