时间：2022-09-16 20:14:37
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇层次分析法论文，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
1网络舆论引导路径状况评价分析
首先构建针对西安市网络舆论引导路径状况的评价指标体系，对其应用层次分析法和综合评价法进行评价。(1)网络舆论引导路径状况的评价指标体系本研究根据影响网络舆论状况的因素，建立了一套全方位的评价体系，如表1所示。表1网络舆论状况的判定指标体系(2)利用层次分析法确定各级评价指标权重层次分析法（AHP）是指将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统，将目标分解为多个目标或准则，进而分解为多指标的若干层次，通过定性指标模糊量化方法算出层次单排序和总排序，以作为目标、多方案优化决策的系统方法。此方法把复杂系统的决策思维进行层次化，把决策过程中定性和定量的因素有机地结合起来，通过判断矩阵的建立、排序计算和一致性检验得到具有说服力的最后结果。第一步根据表1的递阶层次结构确定判断矩阵针对西安市网络舆论引导路径状况评价指标体系中的每一层级各因素的重要性给出数值评价判断，具体评价时，邀请5名专家对所有指标进行打分，根据一定的比率标度将判断定量化，形成比较判断矩阵。第二步各级评价指标的层次单排序权重值的计算和一致性检验计算评价指标的层次单排序权重值可转化为计算判断矩阵的特征根和特征向量问题，分为以下五个步骤：（1）确定层级判断矩阵T，根据专家打分来确定每一层级的判断矩阵。（2）计算判断矩阵每一行各因素乘积的的n次方根：（3）对向量进行归一化处理：，则为所求的特征向量。（4）计算判断矩阵的最大特征根：，这里表示向量TW的第j个分量。（5）进行一致性检验：一致性指标通过，由计算一致性比率，其中为一致性指标。如果，那么认为判断矩阵具有满意的一致性，可以接受，否则应该适当修正判断矩阵。第三步层次总排序和一致性检验利用同一层次中所有层次单排列结果，来计算本层次重要性的权重值，再计算总排列的一致性检验，通过如下公式计算：。
2层次分析法在网络舆论引导路径状况评价中的应用
（1）各级指标层的判断矩阵、单排序权重值和一致性检验表2一级指标层各指标对目标层U的判断矩阵与相对权重（2）评价指标层级总排序权重值和一致性检验层次总排序随机一致性比率为:，因而可以认为本研究所采用的判断矩阵具有满意的一致性。
3综合评价
按照上述方法确定的二级指标的评价值代表了对该方面具体内容的评价结果。用表示一级指标的权重，表示二级指标的权重，针对具体的网络舆论引导路径状况各指标，将各二级指标的评价值与对应的权重相乘并求和，即可得到其最终评价值，最终得出网络舆论引导路径状况评价值见表8。通过计算出来的评价值可以看出，政府网站、门户网站、政务微博这三个指标的权重值位列前三，在构建网络舆论引导路径时应优先考虑这几个评价指标。相比而言，网络论坛则对网络舆论引导是较弱的指标。基于上述结果，构建全方位、立体化的西安市网络舆论引导路径应着重加强政府网站的宏观指导，督促门户网站具体实施，倡导政务微博提供网络支持，加强传统媒体的深入报道，提倡网络论坛积极反应，以期为网络舆论正确引导提供正确的方向、方法。
4结论
本文应用层次分析法构造判断矩阵，先计算了单层指标的权重，再对层次间的指标进行总排序，来取代所有指标因素对于总指标的相对权重。利用层次分析法，提高了指标权重的精确度和可信度，为网络舆论引导路径设计提供了科学的依据，并且所有数据可以应用EXCEL软件来处理，在实际应用中具有较强的可操作性和有效性。从应用综合评价法对西安市网络舆论引导路径状况的评价结果来看，最终得分为0.506，其最终评价结果为中等。可以看出，门户网站的评价值较高，说明现有的门户网站在影响网络舆论方面起到主导作用；政府网站也已经有所作为，但还不够；政务微博也有一些，但需加强；传统媒体方面还有待进一步的宣传和开展实际有效的工作，发挥其积极作用；需要强调的是网络论坛方面的作用比较欠缺。
总之，基于已有的访谈、调查结果，可以看出西安市网络舆论引导路径状况不甚乐观，急需政府的宏观调控，扩大社会舆论，积极吸纳各方力量注入网络舆论的正确引导中，让网络舆论发挥其应有的正面作用。
作者：田启燕单位：西安外事学院
【Abstract】As a new performance evaluation method， the balanced scorecard effectively realized the combination of financial indicators and non-financial indicators. Take the commercial bank as an example， the weight of each index in the balanced scorecard is calculated by AHP， The subjectivity of the expert scoring method is translated into quantitative indicators， which provides a scientific basis for the determination of the index weight.
【P键词】层析分析法 ；权数 ；平衡计分卡
【Keywords】analytic hierarchy process； weight； balance scorecard
【中图分类号】C93-03 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2017）05-0180-02
1 引言
平衡计分卡（balanced score card，简称BSC）是以实现战略目标为前提，绩效管理为核心，财务、客户、内部流程、学习和成长之间相互关联，相互促进的四个维度为统一的绩效评估和管理方法，实现了可量化的财务与非量化的非财务数据的结合，平衡财务和非财务指标，滞后和主导指标，以及外部和内部绩效观点等各种关系。论文将以商业银行为例，重点阐述层次分析法在平衡计分卡绩效评价指标处理中的使用。
2 平衡计分卡指标体系的确定
综合运用SWOT法对商业银行的战略环境进行分析，确定商业银行平衡计分卡指标体系，即五个一级指标维度体系、十八项具体指标。具体如表1。
3 层次分析法应用步骤
步骤一：建立层次结构[1]。步骤二：以某一层为标准，构建各指标的相对判断矩阵。步骤三：根据步骤二调查问卷，形成判断矩阵，计算权重，并检验判断矩阵的一致性，以避免其他因素对判断矩阵的干扰。
⑦综合分析权重的确定[2]。根据各维度指标的综合权重=所在维度指标权重×指标在维度中占权重×100%计算商业银行平衡计分卡各指标权重以及权数。
5 结语
利用层次分析法可以有效地确定平衡计分卡指标权数，该方法对于定性问题需进行定量分析，是一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法，分析结果受主观影响较小，说服力较强。但是，层次分析法受平衡计分卡指标选取的影响，采用层次分析法来确定评价指标权重时，企业的战略以及面临的市场环境不同，为保证战略目标的有效实施，调查问卷应综合考虑企业内部不同层次人群、不同层次环境的数据，同时适当兼顾监管要求。
【参考文献】
【关键词】歧义 歧义界定 歧义类型 歧义化解
一、歧义的界定
歧义是语言中普遍存在的现象，如果语言使用者在交际活动中考虑不周没能排除这种多义性，就会产生歧义。那么什么样的语言现象是歧义呢？歧义如何界定？
1.研究者给歧义下的定义有20多种，很多研究往往将多义与歧义混为一谈，但多义并不等于歧义，二者具有本质的区别：多义的存在是一种客观现象，而歧义是在人们的交际中产生的，是可以消除避免的。从语言学的角度讲，多义性是语言单位的一种特性，歧义是当一种语言表达形式的意义有两种或两种以上解释时产生的，这种歧义是孤立的，脱离了一定的语境或上下文，如果能够给出必要的附加信息、相关的背景知识和语境，歧义就会消失，也就是说，歧义是相对而不是绝对的。
2.歧义与模糊也不相同。歧义是一种语义不确定现象，在结构上可作两种或两种以上分析，即同一语言形式表达的不同意义都是合乎语法和逻辑的，如“热爱人民的军队”一热爱/人民的军队，热爱人民的/军队，两种意义都成立。模糊主要是指语言符号所表达的意义之间存在着界限不明，意义不清的现象。
3.还有歧义与岐解。歧解，是指在特定的语境中，交际双方对同一语句产生的不同理解。歧义是指句法歧义，句法歧义指由句法内部因素而形成的两种语义结构。而语境因素是歧解产生的关键因素，在歧解现象中，常伴随有句法歧义现象，但语境因素仍起关键作用。歧义是句法现象，而歧解是语用现象，歧义作为句法现象，同双关、暗示、模糊是有区别的，而且作为句法现象的歧义一般是可以在一定的语境中消除的。
二、歧义的类型
1.语音歧义。语音歧义指的是由于语音的原因所产生的歧义。主要是由语言中的同音词造成的，一般产生在口语中，一旦形诸于书面，歧义便消失。比如：
（1）一切向qian看。（2）小明qi zhong考试得了全班第一名。（1）中的qian可以是“前”或“钱”，（2）中的qizhong可以是“期中”或“期终”，在口语中，我们无法确定这两组音节到底表示哪一个意思。
2.词法歧义。词义歧义指由词义的原因造成的歧义。造成词义歧义的因素主要有两个：（1）由语言中的多义词引起的。例：小王己经走了一个多小时了。“走”可以解释为“行走”或“离开”。
（2）由语言中的同音同形词引起的。例：小方今天看上去很有点生气。可以理解为“小方今天看上去很不高兴”或者“小方今天看上去很有活力”。
（3）语用歧义是指通常并无歧义的句子，在某种特殊语境的作用下产生了歧义。严格说来，语用歧义才是真正的歧义，前面几种歧义在某种程度上是多义，即潜在的歧义。它们的歧义之“义”绝大多数是词的语言意义，而语用歧义的“义”除了语言意义之外，更多的是非语言的意义，即上下文和交际情景所导致的意义，说写者和听读者的联想意义，言外之意等等。
三、歧义的化解
1.哟畏治龇化解歧义。层次分析法是通过“切分”和“定性”来化解歧义的。对于结构层次相同，结构关系不相同的歧义，层次分析法通过“定性”，即指出相同结构层次所具有的不同结构关系的办法来化解歧义。如对于“你们领导，领导群众，翻译小说，经济困难，害怕起来”这类只有一个层次的歧义短语，层次分析法通过指出它们分别属于“同位/偏正关系、联合/动宾关系、动宾/偏正关系、主谓/偏正关系、动宾/动补关系”，从而化解这类短语的歧义。而结构层次不相同，结构关系相同的歧义，层次分析法通过“切分”，即划分出它们所具有的不同层次的办法来化解歧义。
2.变换分析法。变换分析是通过句式的变换来揭示句中实词和实词之间不同的语义关系，从而化解歧义的。变换分析的客观基础是“句法结构的相关性”。这种相关性可以这样来理解：不同的句法格式可以表达相同的意义，同一句法格式可以表示不同的意义，包含相同语义结构关系的不同句式之间总是存在着某种内在的结构联系，这是变换分析能分化歧义句的深层原理。
3.语义指向分析法。补语的不同语义指向所造成的歧义补语在语法上的作用是对动词的补充和说明，一般而言在语义上是指向谓语动词的，有时候补语也和动词以外的成分具有指向关系，如果这种指向关系不止一种时，就会出现歧义。定语的语义指向不同所造成的歧义.例：她在图书馆查了三天的报纸。这一句的歧义是由于其中的定语“三天”的语义指向不同造成的。当指向动作“查”时，是限制动作的长短，意思是“他在图书馆里查报纸查了三天，报纸的范围不定”；当指向“三天”时，是限定“报纸”的范围，意思是“他在图书馆查了报纸，这些报纸是三天出版的，但是他可能一天就查完了”。
参考文献：
关键词：物流；评价体系；层次分析法；数据包络分析法
中图分类号：F252.1 文献标识码：A
物流业是朝气蓬勃、前程似锦的新兴产业，尤其是在中国，随着社会主义现代化经济建设的快速发展，物流在各行各业中发挥着越来越重要的作用。企业是国民经济的重要组成部分，而企业物流中的供应物流、生产物流、销售物流和废弃物回收物流的流程不合理，造成了企业运营成本的增加。在市场竞争新形势下，加强对企业物流的管理和控制，是降低企业运营成本、提高经营效率的必然要求。
为此，学者们进行大量的研究，提出了类加权主成分分析法、模糊综合评价法、线性加权和法、数据包络分析法（DEA）等评价方法。但上述方法或是过于强调主观因素，或是过于强调客观数据，都只适合于若干场合，针对以上方法的局限性，笔者沿用一种层次分析法和数据包络分析法相结合的方法。本文综合层次分析法考虑决策者偏好及数据包络分析法忠于客观数据的优点，充分考虑到决策者的偏好，对企业物流系统进行评价及排序，并由实例分析验证了该方法的可行性及优越性。
1 评价指标体系
随着物流水平的发展，企业物流逐渐受到社会各部门的重视，但目前缺乏相应的企业物流评价指标体系，以科学的、客观的手段来评价企业物流运营的好坏。根据企业物流运营的水平，找出企业物流运营过程中存在的问题，提出相应的解决方案，以此来增强企业的运营质量，提高企业的竞争力。但在实际操作中为了建立有效的评价指标体系，需要遵循以下的原则：全面性原则、特殊性原则、可比性原则、可操作性原则。最后选择有代表性的物流系统特征指标，形成系统化的评价指标体系。
根据企业物流的运营过程，本文从供应物流、生产物流、销售物流和废弃物回收物流这4个方面对企业物流运营的整个过程进行评价，将其作为二层指标体系，同时物流系统具有输入输出的基本功能，根据该特点对二层指标体系进一步分解得到三层指标体系，并对每个指标进行定量化描述，如表1所示。
2 DEA-AHP模型原理
2.1 数据包络分析法
DEA方法是在评价各DMU时选择最有利于该DMU的权，而且不需事先假定输入和输出的函数关系直接进行包络分析，得到的评价结果不受任何人为因素的影响，具有客观性强的特点，并且由于DEA方法不需要预先估计参数，且无需考虑量纲的影响，在避免主观因素和简化计算、减少误差等方面有着不可低估的优越性。但由于DEA的计算完全依赖客观数据，使得无法考虑决策者的偏好，这与很多实际情形是不符的。
2.2 层次分析法
层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）是美国运筹学家Saaty T L教授于20世纪70年代初期提出的一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法。它基于多目标的层次结构，根据主观判断计算一系列备选方案的相对重要程度，由顶层依次向下计算，通过决策者为每一指标层和子指标层提供的主观两两相对重要性的判断，为每一单元建立向下的成对比较阵。先通过计算比较阵的特征向量得到同层次各元素对于上一层次同一单元的相对重要性，然后再按照从底层依次向上的顺序，计算综合重要度，最后得到各备选方案的排序值。
层次分析法对人们的思维过程进行了加工整理，能充分反映决策者的偏好，将决策者的经验予以量化，从而为决策者提供定量形式的决策依据。但其局限性也是不可忽视的：它在很大程度上依赖于人们的经验，主观因素的影响很大，它至多只能排除思维过程中的严重非一致性，却无法排除决策者个人可能存在的严重片面性。
2.3 DEA-AHP综合评价方法
由上述对DEA方法和AHP方法的介绍可知，DEA方法的评价结果完全依赖于评价方案的客观指标数据，没有考虑决策者的偏好，且只能根据二分法将决策单元分为有效和无效两个部分，对有效的决策单元给出的信息过少，不能进行合理的排序；而单纯运用层次分析法时，由于半定性半定量的特点决定了其缺乏严密的客观性，主观因素影响过大。考虑到实际问题中评价指标之间反映的重要程度可能会有所不同，所以为了体现决策者对各种不同评价指标的偏好程度，使评价结果更具全面合理性，笔者综合考虑上述两种方法的优劣势，沿用了数据包络分析法和层次分析法相结合的方法，建立主客观集成的多目标综合评价模型。该模型方法弥补了传统数据包络分析没有考虑决策者偏好的不足，并且克服了层次分析法及当前很多决策方法主观性强的弱点，其评价结果更全面、更符合实际情况。
3 实例分析
由本文设计的方法计算可知，3个企业物流运营评价系统中，第一个企业物流系统的运营评价是最优的，第三个企业物流系统的运营评价是最差的，进一步还可通过表5分析得出，哪个物流系统在哪个一层评价指标方面DEA评价结果较差，那么着重应该在相应的方面进行改进，这就为相关的单位或部门提供了明确的改进方向，通过DEA生产前沿面的概念，我们还可以通过计算结果得出具体输入输出改进的大小。
4 总 结
本文将AHP与DEA相结合的两阶段评价模型应用到了企业物流运营评价体系中，该研究的主要意义体现在以下两方面：
（1）运用基于AHP-DEA的两阶段评价模型对企业物流运营评价，既考虑了企业物流运营过程中的难以量化的定性因素，又考虑了定量因素，因此可全面地对企业物流运营过程进行评价。
（2）该模型不仅克服了AHP方法过于依赖人的主观意识的倾向，同时也克服了DEA方法忽视人们偏好等不利因素，可以从主客观两方面综合考虑得到最优解。
由于数据获取困难造成输入输出指标不完善、方案的个数较少及DEA计算软件的缺陷都可能导致有效方案个数增多，评估功效有所降低，但是对于DEA的特性反映，如只给出方案有效和方案无效的回答，还是足以说明问题的。
参考文献：
[1] 陈芝，单泪源，顾恒平. 基于DEA的企业供应物流系统效率评价的实例分析[J]. 湖南大学学报（社会科学版），2005，19（6）：68-71.
[2] 杨克磊，高博，卢赫. 企业物流绩效评价的DEA分析[J]. 哈尔滨商业大学学报（社会科学版），2006（3）：67-69.
[3] 魏权龄. 数据包络分析[M]. 4版. 北京：科技出版社，2004.
【关键词】 AHP； DEA； 灰色关联分析； 理想解法； 农超对接；
1 前言
决策是人们在经济、政治、技术和日常生活中普遍存在的一种行为，它是为了实现特定的目标，根据客观的可能性，在一定信息和经验的基础上，借助一定的工具、方法和技巧，对影响目标实现的各种因素进行分析、计算和判断选优后，对未来行动作出决定。一般情况下决策指的是多准则决策，它包括多目标决策和多属性决策。解决多属性决策一般涉及三方面内容，各指标的权重的确定，决策矩阵的规范化和方案的优劣排序。
主要方法包括在确定指标权重的过程中，本文介绍了层次分析法。层次分析法是一种结合主观和客观的方法，该方法要将层次内各项指标进行单排序和不同层次间各项指标的总排序，决策者在指标的基础上，比较它们的重要程度，构成判断矩阵，计算出特征向量和最大特征值，并进行一致性检验。当判断的数据很多时，决策者很难准确的进行判断，甚至不能通过一致性检验，需要进行不断地调整各项指标重要程度的比值，这样也影响了判断的效果。简解数据包络法因此便提出改进权重测定层次分析法的方案，它克服了在属性间比较过程中难以判断的问题，节省计算量，不需要进行一致性检验。通过AHP和改进权重确定方案的AHP比较，也证实了改进权重确定方案的可行性。
利用层次分析法可以对具有多属性的决策目标进行排序，然而层次分析法主观性很强，为了解决层次分析法是过于主观的问题，本文对层次分析法与其他方法进行结合，达到既能满足决策者的主观偏好，又能得到客观的评价目标。
对于多属性决策问题，在进行综合排序之前，必须消除属性的量纲，属性类型和数量级对决策的影响，利用一定的方法把量纲与不同性质的属性值转化为综合处理的“量化值”，通常把属性值变换到[0，1]范围内。本文通过数据包络法，经过搜集各指标下的输入输出数据，得出每个方案在指标下的效率值，得出决策矩阵。
随着现代农业产业化的发展，农超对接模式也在不断发展，本文以农超对接模式为案例进行研究，希望通过有效的绩效评价体系的建立，对应用农超对接模式企业的运营能力进行评价，能够为企业提出更好的改善措施和建议。
2 AHP评价方法
层次分析法（analytic hierarchy process， AHP法）是美国运筹学家沙旦（T. L. saaty）于20世纪70年代提出，是多目标决策分分析方法，定性与定量分析相结合的方法，该方法中，评价者首先将复杂的问题分成若干要素，然后将这些要素按照支配的关系形成层次结构模型，然后通过对比确定层次中各要素的相对权重，最后结合权重计算各要素的综合评价值，并根据综合评价进行决策判断。AHP法体现了人们在决策判断的过程中进行分解判断和综合的特点，由于层次分析法能够统一解决定性与定量结合得问题，因此具有系统性、简洁性和实用性的优点，尤其是将决策者的经验判断予以量化，对于目标结构特别复杂而且缺乏必要数据的情况下更为实用，近年来在我国的实际应用得到了迅速的发展。
2.1AHP法基本原理和步骤
2.1.1AHP法原理
面对比较复杂的决策问题，首先要对所涉及的问题进行分类，然后构建出各种要素相互关联的层次结构模型。因素可分为三类，包括目标类、准则类和措施类。在递阶层次结构模型中总体可分为三层，最高层作为目标层唯一要素，表示评价的目标和理想结果；中间层为准则层，包括二级准则层和三、四级子准则层，层次要素用来衡量目标能否实现的标准；最低层也称方案层或者措施层，表示实现目标的方案、方法和手段等。要构造好各类问题的层次模型结构图，是一件非常细致的分析工作，要有一定的判断和分析的经验，确定好各层要素的相对权重，才能够得出措施层中各类方案的相对权重，据此判断出各方案的优劣次序，供决策者进行更好的选择。
有矩阵理论可以看出，n为特征值，W为特征向量。当W为不可知时，可以根据决策者的主观判断，得到两两物体间的比值，进而得到各物体间的相对权重。然而决策者采用两两比较时，往往不可能做到判断的完全一致性，存在一定程度的比较误差，这必然会导致特征值和特征向量的误差。
2.1.2 构建判断矩阵
当层次结构模型建立以后，层次之间的隶属和支配关系已经确定，为了判断出层次中因素的重要性，就需要进行彼此之间的相互比较，并引入判断的标尺并予以量化，构造出判断矩阵。根据心理学家研究得出了结论：人们区分信息等级的极限能力为7。为了使各因素进行两两比较时得到量化的判断矩阵，将按照1～9比例标度进行赋值。用近似计算法判断出矩阵的最大特征值与特征向量。
2.1.3 计算方法
通过决策者比较得出判断矩阵后，应相继求出矩阵的最大特征值和特征向量，一般的讲，在层次分析法中，并不需要特别强的精度，所以可以用近似法来进行计算。常用的方法有方根法、和积法与幂法等方法，在这里主要介绍和积法。
2 建立加权灰色关联理想解法
2.1 灰色关联分析基本原理
灰色关联分析指的是对一个系统发展变化态势的定量描述和比较的方法，它通过确定参考数据列和相关比较数据列的几何形状相似程度来判断之间联系的紧密程度，它反映了曲线间的关联程度。
1982年我国著名教授邓聚龙发表首篇中文论文《灰色控制系统》标志着灰色系统这一学科的诞生。1985年灰色系统研究会成立，标志着灰色系统相关研究的飞速发展。1989年海洋出版社出版了英文版《灰色系统论文集》，同年，国际刊物《灰色系统》杂志正式创刊。目前，大概有200多种期刊发表灰色系统论文，很多国际会议把灰色系统列为讨论专题。国际著名检索已检索500多我国学者的灰色系统论著。灰色系统理论应用范围涉及到工业、经济、社会、能源、农业、石油、地质等众多科学领域，成功解决了生活、生产和科学研究中大量的实际问题，并取得了较好的成果。
2.2 理想解法基本原理
1981年Hwang与Yoon提出了理想解法（Technique for Order Preference by Sinilarity to Ideal Solution， TOPSIS），它是一种有效的多属性决策方法，根据接近理想解的程度进行排序。该方法通过构造决策问题的理想解和负理想解，并根据决策方案的属性值靠近理想解和远离负理想解的两个基准作为评价依据。
其中，理想方案就是设想中最期待的方案，它的每个属性值都达到所有备选方案中的最优值。负理想方案便是最不期望的结果，它的每个属性值是所有备选方案各个属性下的最差值。通过结合比较备选方案离理性方案和负理想方案的距x，对方案进行优劣排序。所以最优方案是离负理想最远离理想方案最近的方案。
但是，进行决策判断时，经常会遇到一些方案，它们是离理想方案最近但离负理想方案并不是最远的。于是便融合了称为方案的相对贴近度函数，根据方案的贴近度对备选方案进行择优排序。
2.3 加权灰色关联理想解法的建立
在传统灰色关联分析过程中，先计算出备选方案与理想方案的关联系数，再根据算术平均法计算关联度。但是，一般情况下各指标的重要性程度是不同的，必须考虑到它们的权重大小。本文则根据加权关联分析（weighted grey correlation analysis， WGCA）来确定关联度，对传统的关联分析有所改进。
理想解法是基于数据样本本身，具有很大程度的客观性，但是在多属性决策过程中统计数据往往是有限的，再加上人为因素会导致数据波动较大，直接用进行数据分析很难保证决策结果的正确性。而灰色关联分析方法具有原理简单，运算方便，所需数据少和易于挖掘数据规律等优点，将理想解法和灰色关联分析结合起来，在有限信息的情况下，首先进行灰色关联分析，挖掘数据内在的规律，然后结合理性解法对方案进行排序。
本文根据层次分析法或改进权重方案的层次分析法对指标因素进行赋权，然后结合 指标权重和灰色关联系数矩阵确定关联度，建立加权灰色关联理想解法。灰色关联理想解法中，首先确定决策方案与评价指标，利用层次分析法或改进权重确定方案的层次分析法确定指标的权重。然后根据数据包络分析法对方案在各指标下进行绩效分析，产生效率矩阵，确定理想方案与负理想方案，再应用灰色关联分析法，构造出备选方案与理想方案与负理想方案的灰色关联系数矩阵，并利用加权确定出灰色关联度，最后算出贴近度对方案进行择优排序。
3算例分析
3.1 农超对接
农超对接是一种对农产品实现超市、合作社和生产基地建立无缝化衔接的流通模式，由农户与商家签订协议然后向超市直供鲜活农产品的新型农产品物流方式。随着农业产业化的发展，优质农产品需要寻求更为广阔的市场，很多地方开展鲜活农产品“农超对接”试点，积极探索鲜活农产品“农超对接”的有效途径和措施，此模式对农产品流通费用的降低和农民收入的提高具有很大的作用，对建立现代农产品物流体制与促进城乡统筹发展有重要的理论和实践意义。目前“农超对接”的主要环节是超市、专业合作社和农户，因此超市为合作社与农户的主要对接对象。
判断农超对接模式是否完美的完成了预定目标，及完成的情况、取得的收益水平和付出的代价，要进行农超对接绩效评价。随着信息技术的不断发展，及时性的反馈信息显得尤为重要，因此农超对接模式的绩效评价对农产品供应链的发展至关重要，只要能通过有效的评价方法找出农超模式的优势与不足，就能够更合理的制定今后的战略目标和战略措施。评价过程中构建指标体系的方法和角度有很多，本文按照农超对接的业务流程，建立了采购和配送指标、仓储指标，流通加工指标和发展潜力指标四个指标，并在各指标中选取部分子指标以建立农超对接的绩效评价体系。
3.2绩效评价
3.2.1AHP方法的对比
在本文中介绍了层次分析法与改进权重确定方案的层次分析法，通过确定权重系数对各个指标进行中要素排序。层次分析法计算比较繁琐，检验一致性的时候有时需要多次调整才能通过检验，而改进权重确定方案的层次分析法相对简单，它用0和1进行标度，只需弄清两两物体的相对重要性即可，不用进行复杂的重要性程度判断，不需要验证一致性。在此我们通过农超对接的案例来表示结论的可行性。
3.2农超对接绩效评价
农超对接四项指标相对绩效评价的相对权重得出后，需要对决策单元进行DEA效率评价，这样才能对各个决策单元进行绩效评价总排序。经过对调查报告的搜集，本文对某地区8家大型连锁超市和中型便利超市展开调查，对它们的四项指标进行了了解，对考察结果的输入输出进行构造，按照数据包络法中输入指标越小越好，输出指标越大越好的原则，最终得到8家待评价超市的输入输出数据。
依次对8家超市的4个二层指标下的输入输出数据采用DEAP软件进行分析，得到各决策单元相对二层指标的效率值，构成决策矩阵。
4 结论
在现实生活中，企业或者个人都会遇到各种各样简单或复杂的问题，如何正确的处理决策问题关系到企业的发展和个人的成败，其中最重要的是选择正确合理的决策方法。开展决策分析理论方法的应用研究，对指导复杂的决策活动和发展科学的决策体系具有重要的意义。
在实际决策的过程中，面临的决策问题往往比较复杂，很难完全用数学模型进行精确刻画，即使建立精确的数学模型，其求解和分析的过程也可能很难进行，尤其是在统计数据有限的情况下。因此灰色系统理论得到了很好地应用，特别是灰色关联分析法能够有效的解决这种情况。传统的灰色关联分析法没有考虑指标的权重差异来确定关联度，进行分析的过程中要进行加权处理。
决策问题往往有很多复杂性和不确定性，凭借一种方法很难有效的解决现实问题，因此人们会提出很多方法结合的思想，更好的解决现实中的问题。本文根据AHP法或者使用改进权重确定方案的AHP法来确定多属性决策问题中各指标的权重，然后根据数据包络法得到各指标下方案的绩效值，得到决策矩阵，解决了属性量纲不统一的问题。然后提出理想解法与加权灰色关联分析相结合的思想，建立加权灰色关联理想解法，以关联度替代欧氏距离，计算灰色关联相对贴近度，根据贴近度对方案进行优劣排序。最后结合农超对接模式的例子，确定该方法的可行性。
本文在指巳ㄖ胤治龉程中，利用层次分析法，体现了决策者偏好的优点，同时提出改进权重确定方案的层次分析法，当使用1-9标度无法通过一致性检验时，为了解决难以精确判的问题，可使用0-1标度法，不再需一致性检验，不足之处是所确定的权重比较粗略，不能精确的得出指标间相对权重的大小。在确定决策矩阵时，使用数据包络法计算二层指标下企业运营的相对效率值，避免了判断的主观倾向，显示出数据包络的客观性和科学性。通过主观和客观数据的结合，既考虑到了决策者的偏好又具有客观数据的科学性，具有主客观分析的优势。一些利用灰色关联分析对传统理想解法的改进方法中，采用算术平均法确定关联度，忽略了指标权重的差异，因而采用指标权重和灰色关联系数矩阵进行加权确定灰色关联度，建立了加权灰色关联理想解法，丰富和完善了在有限信息下的多属性决策方法。
参考文献
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摘要:以我国1999~2009年运动人体科学专业硕士学位论文为研究样本,从论文选题、研究对象、研究方法、论文研究成果的应用价值等方面进行分析,总结我国运动人体科学专业硕士学位论文的特点和变化趋势。结果显示:随着招生规模的扩大,运动人体科学专业的硕士学位论文选题应用基础性研究较多,纯基础研究和开发性研究相对较少,选题创新性不够,出现选题重复和与运动实践脱节的现象;论文的研究对象,大多以动物为主,而以人体的相对较少;论文研究方法以实验法和定量分析法为主;论文研究成果应用于竞技体育领域相对较多,应用于大众运动健身及学校体育的相对较少。
关键词:体育文献计量;运动人体科学;硕士研究生学位论文;中国
中图分类号:G804文献标识码:A文章编号:1006-7116(2010)11-0111-04
Analysis of theses written for a Master of Science degree in the human movement science specialty between 1999 and 2009 in China
LIN Hua,XIA Xue
(School of Physical Education,Liaoning Normal University,Dalian 116029,China)
Abstract: By basing their research specimens on theses written for a Master of Science degree in the human movement science specialty between 1999 and 2009 in China, the authors analyzed these theses in terms of thesis topic selection, thesis research subjects, thesis research methods, and application value of thesis research achievements, summed up the characteristics and changing trend of these theses, and revealed the following findings: with the expansion of the scale of recruitment of graduate students studying for a Master of Science degree, in the selection of thesis topics written for a Master of Science degree in the human movement science specialty, there were more fundamental application researches than pure fundamental researches and developing researches, and there were signs of inadequate novelty of topic selection, repeated topic selection, and deviation of topic selection from sports practice; the thesis research subjects are mainly animals, seldom the human body; the thesis research methods were mainly experimental methods and quantitative methods; more thesis research achievements were applied to the competitive sport area than to mass sports fitness and scholastic physical education.
Key words: sports bibliometrics;human movement science;thesis written for a Master of Science degree;China
学位论文在某种程度上能够集中反映某个领域的热点问题和研究现状,是衡量研究生学习、科研能力和培养质量的重要指标。本文以运动人体科学专业硕士研究生学位论文为研究对象,以中国知网“中国优秀硕士学位论文全文数据库”为检索数据源,检索项为学科专业名称,检索词为运动人体科学,检索范围从1999~2010年,匹配条件为精确,截止2010年5月12日,由此获得963个检索结果,其中通过筛选剔除与本研究不相关的学位论文35篇,最后将928篇运动人体科学专业全日制硕士毕业学位论文作为本文研究对象。
运动人体科学是体育科学研究内容的一部分,是研究人体从事体育活动过程中人体变化规律的科学,包括运动生理学、运动医学、运动生物化学、运动解剖学、运动生物力学、运动心理学等,基本属于自然科学的研究范畴[1]。根据体育科研成果的性质可将体育科学研究分为基础性研究、应用性研究和开发性研究3类[2]。其中基础性研究又可分为纯基础研究和应用基础研究两类,而应用性研究和开发性研究又常被归为一类,以“应用研究”统称[3]。
1硕士学位论文选题
选题是科学研究工作的第一步,也是最重要的一步。英国著名科学家贝尔纳[4]曾指出:“课题的形成和选择,无论作为外部的经济技术要求,或作为科学本身的要求,都是研究工作中最复杂的一个阶段。一般来说,提出课题比解决问题更困难。”因此,硕士研究生学位论文的选题具有重要的意义。
2002年以前硕士研究生学位论文大多是以生物学传统的动物实验、生理生化指标测定、技术动作分析等微观实验研究为主,而近些年硕士研究生学位论文逐渐采用一些新技术手段,如蛋白质组技术、基因芯片技术、激光共聚焦技术等,在运动性心脏、骨骼肌以及运动性疲劳方面的研究也有所突破,从传统的生物学研究向多层次、全方位开展跨学科研究,以系统整体观点来综合宏观和微观研究,依托基础性研究突出应用研究。
由表1可以看出,运动人体科学专业硕士研究生学位论文选题,应用基础性研究论文有509篇,占54.85%,应用性研究论文次之,有327篇,占总数的35.24%,而开发性研究和纯基础性研究论文数仅占8.19%和1.72%。
结果显示,纯基础性研究和开发性研究选题较少,虽说运动人体科学隶属于自然科学范畴,具有应用基础性研究课题的属性,但其本身还是存在着基础研究-应用研究-开发研究的内在结构,只有各研究类型均衡发展,才能够有效促进整个学科研究的进步。因此,在研究生学位论文这个特殊科研群体中,应特别注重科学研究的均衡发展。
从运动人体科学专业硕士研究生学位论文的分析来看,研究内容丰富,选题方向多样,能够体现当前运动人体科学研究领域的新热点、新问题。运动生理学、运动解剖学、运动生物化学、运动生物力学、运动医学、体育保健学等传统研究方向的研究内容不断深化的同时,一些新型的研究方向也逐渐呈现在运动人体科学专业硕士学位论文中,如低氧训练的生物学基础、高原训练和运动员机能监控、人体功效学、生物力学研究及运动器材研发、体育工程学等。
2002年以前运动人体科学硕士学位论文研究集中,在骨骼肌生理、心血管机能、疲劳与恢复、营养、激素及内分泌、机能评定、免疫等方面,研究高原训练、代谢方面的论文分别有7篇和6篇[5],而现在硕士学位论文研究高原训练和代谢的增加到37篇和96篇。如今运动人体科学硕士学位论文在传统研究领域更加深入,同时还有些新的研究内容不断增加,如基因多态性与运动能力的关联性研究、纳米技术、蛋白质组学技术、中医保健以及运动人体科学网络教学平台的建立等。不过,近年一些研究如基于核磁共振的代谢组学方法、自由基生物学等生物工程技术已应用于运动人体中,但硕士学位论文中还甚少涉及。
运动人体科学是体育教育训练学和民族传统体育学的基础[6]。交叉和综合选题成为运动人体科学专业硕士学位论文中的普遍现象,不仅涉及到同级学科不同方向之间的交叉选题,还涉及到同级学科之间和跨学科之间的交叉选题,使研究课题具有更强的生命力。因此,运动人体科学研究生在进行论文选题时要拓宽研究视野,突破思维局限,敢于创新呈现更有价值的研究成果。
2硕士学位论文研究对象
研究对象是科研论文根据研究目的所选择和组成的客体,本文通过对928篇运动人体科学专业硕士研究生学位论文的梳理,发现以动物模型为研究对象的有409篇,占44.07%;以运动员为研究对象208篇,占22.41%;以军人、老年人、患病者等为研究对象的有104篇,占总数11.21%;以大学生为研究对象的有93篇,占10.02%;以少年儿童为研究对象有67篇,仅占总数的7.22%。
由此可见,运动人体科学专业的硕士学位论文以动物模型为研究对象最多,而以人体为研究对象的论文,选择的群体相对广泛,选择研究对象最多的是运动员,其次是大学生,少年儿童相对较少。
3硕士学位论文研究方法
一门科学的发展依赖于研究方法手段,而研究方法的发展有利于该科学的发展,运动人体科学是体育科学中一门重要的基础性学科,它的发展直接影响着体育科学研究的进程,作为体育科学的一个分支学科,它的发展同研究方法手段发展也是分不开的[7]。从本文分析的硕士学位论文看,大部分论文能够从多层次、多角度、多学科的范围研究问题,采用的研究方法有文献资料法、调查法、实验法、访谈法、测量法等,采用最多的是实验法,这也符合运动人体科学专业的研究特点。而与体育人文社会学专业学位论文多采用文献资料法,调查法等[8]不同的是运动人体科学论文的研究习惯以实验为基础,以客观量化的数理统计为依据,以观察法、访谈法、文献资料法为辅助研究手段进行多种方法综合运用的研究。
从质与量的角度可将研究方法分为比较、归纳、分类等的定性分析法,数理统计的定量分析法及运用数理统计而仍以定性方法研究的半定量分析法。在本研究中发现,运用定量分析法研究的学位论文占总数的63.79%,定性分析法研究占13.69%,半定量分析法研究占22.52%。其中运动生物力学、运动生物化学、体育测量与评价研究采用定量分析法的分别占82.27%、80.53%、70.15%。结果充分体现研究论文多以定量数据分析为主。
4硕士学位论文的应用价值
动物实验在生命科学、医学等研究中越来越显示出它的巨大作用,也成为生物学、医学的一门主要研究方法,是探讨生命奥秘、人类疾病机制及治疗等不可缺少的手段。运动人体科学与生物学、医学一样,同属于自然科学的分支学科。单从研究对象选择可以看出,运动人体科学专业硕士学位论文多以动物实验为主,大多数运动机制是在动物实验中实现的。近年来,随着基因技术的日益发展,各种基因表达形式也逐渐成为运动人体科学研究的热点。
研究动物的优点在于动物具有广泛的遗传基础,个体差异较大,在模拟人体运动的某些研究中是比较有用的,其实验结果也带有一般性和普遍性,尤其在选择一些诱发性动物模型时,能够在短期内复制出大量模型,并能严格控制各种条件,使复制出的模型运用于不同研究目的要求,具有一定的代表性。如能正确的掌握和运用动物实验方法,可使实验者节省人力、物力和时间,同时还能获得可靠的实验结果,减少研究的盲目性。但动物实验同时存在着很多缺陷。运动人体科学毕竟是要研究人运动的一些机能机制,动物的发生发展过程、运动特征及环境与所效仿的人类运动还存在不同程度的差异。在体育领域中,从实用价值角度看,人体实验的研究更能直接说明问题。
纵观运动人体科学专业硕士学位论文的发展,根据科学研究的目的、任务和需要,运动人体科学硕士学位论文研究成果应多从研究人类运动的角度出发,将基础理论研究合理运用到运动实践中。
除了以动物模型为实验对象外的519篇论文中,研究成果与竞技体育有关的论文230篇,其中基础性研究63篇,应用性研究119篇,开发性研究48篇,主要研究运动员身体机能评定与训练监控,运动员身体恢复的手段和方法、新技术、特殊仪器应用于运动员训练等。如低氧训练是当前运动训练研究的热点之一,在运动人体科学专业硕士学位论文中有40篇论文与低氧训练的机制及应用有关。
从多维角度思考,研究成果的“社会化”既是满足社会需要的程度,也是衡量体育科学研究社会价值的最好尺度[9],在运动人体科学领域,除服务于竞技体育研究范围外,在全民健身范围内,人类健康与健身运动领域也应得到重视,大众体育的发展,必将接受运动人体科学理论的指导,并将体育纳入“一级预防”的“预防医学”框架之中。在我国推出《全民健身计划纲要》的目的就是为了建立科学、文明、健康的生活方式,提高全民族的身体素质[10]。在运动人体科学硕士学位论文中与群众体育有关的研究有115篇,占总数的22.16%,主要研究包括不同运动方式对人体身体形态、机能及身体素质的研究,各种力学负荷对人体运动功能的影响,慢性病患者的运动健身指导方案,“现代文明病”的根治及抗衰老与体育运动保健的研究,人体体质健康状况及因素分析,不同人群运动健身的特点与方法,运动与营养膳食处方的指导等。
近年来我国的肥胖症患病率呈上升趋势,肥胖少年的增长比例更大,成为儿童时期一个重要的健康问题,儿童单纯性肥胖可作为高血压、高血脂、动脉粥样硬化、糖尿病等诱发因素之一。学校体育也成为现在体育科学研究的领域之一。学位论文的研究涉及到学校体育的有174篇,其中包括对学生的体质健康水平状况、儿童青少年生长发育状况、不同运动对学生生理机能评定、体育院校学生专项教学训练素质等。
5小结
运动人体科学是一门综合应用性很强的学科,通过对运动人体科学专业硕士学位论文的分析,发现运动人体科学专业研究生论文选题多以应用基础研究为主,纯基础研究及开发性研究比例相对较少,选题方向不均衡,但随着体育科学研究领域研究内容日益发展,创新性研究课题也将成为研究生学位论文的选题的必然趋势。
运动人体科学专业硕士学位论文的研究对象大多以动物模型为主导,继承自然科学研究传统的研究模式,但为了能更好在体育运动领域发挥运动人体科学研究的作用,直接采用人体实验将是运动人体科学应用于运动实践的突破点。在设计实验,采取合适的研究对象是科研论文成败的关键,在硕士论文研究中应重点考虑如何将人体实验与动物实验的优势相结合。
运动人体科学专业硕士研究生学位论文的研究方法,还是以传统的实验研究与定量分析法为主流验证结论,定性研究与定量研究相结合的多元综合方法应用将在今后运动人体领域科学研究稳步发展,移植更新更有效的研究方法必将成为体育领域科学研究的重点。
从运动人体科学专业硕士研究生学位论文整体分析来看,其学位论文的研究成果应用价值更多的还是局限在竞技体育范围内,应用于大众运动健身以及学校体育领域相对较少。
参考文献:
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关键词：层析分析法检测设备引进项目风险管理
中图分类号：TS736文献标识码： A
一、前言
随着汽车制造业的蓬勃发展，企业质量意识的不断加强和质量理念的逐步建立，检测技术在现代制造业中的地位与作用发生了很大的变化，取得了较快的发展。检测设备引进项目是检测技术引进的主要组成部分，是物化技术为主的硬技术。企业通过引进检测设备，在提高产品质量和缩短新产品研发周期方面，发挥越来越重要的作用。
检测设备的引进是一项复杂的工程。它是一项国与国之间的经济活动。在设备选型、供应商选择、签订协议和合同、设备的运输和清关、设备安装和验收过程中，都存在着不同程度的风险。检测设备引进团队做好项目的风险管理，对于成功引进检测设备尤为关键。项目风险是指在项目生命周期内，由于某些不确定性而可能导致项目偏离目标，造成项目损失的风险。项目风险管理是指在项目全寿命期内可能遇到的风险进行预测、识别、分析、评估，并在此基础上采取措施，减少风险的损失，从而实现项目目标的科学管理方法。
1 建立检测设备引进项目风险管理模型
根据项目风险管理理论，检测设备引进项目风险管理模型可有以下四部分组成：风险识别、风险评估、风险分析和风险控制，如图1所示。
2 层次分析法在检测设备引进项目风险中的风险
2.1 层次分析法简介
层次分析法(AHP)是一种定性分析与定量分析相结合的系统分析方法。AHP把复杂的风险问题分解为各个组成因素，再将这些因素按支配关系分组形成有序的递阶层次结构，通过两两比较的方式确定层次中诸因素的相对重要性，然后根据分析者自身的经验进行综合分析和判断，最后决定评价诸因素相对重要性总的排序。
2.2 分析计算过程
（1）建立风险评价层次模型
现以我司W检测设备引进项目为例，如图1。最高层为项目风险管理水平，第二层为与系统有关的风险因素，第三层对风险因素进行分类。
（2）建立判断矩阵
根据上面的项目风险评价层次模型，邀请参与项目的主要人员及企业相关专家，对风险因素进行两两比较评分。经数据处理后，构成判断矩阵，包括A-B判断矩阵，B1-C、B2-C和B3-C判断矩阵。见表1和表2。
表1A-B判断矩阵
表2 B1-C判断矩阵
表3 B2-C判断矩阵
表4 B3-C判断矩阵
表5 平均随机一致性指标
(3)建立系统综合重要度的综合权重
计算各因素的综合权重，见表7。
表6评价指标综合权重
（4）风险分析
按照各风险权重从大到小进行排列，然后计算累计风险权重，用百分数表示。根据ABC分类法及统计分析，累计风险权重在65%以下的风险可定义为A类风险，累计风险权重在65%-95%的风险可定为B类风险，累计风险权重在95%以上风险可定义为C类风险，划分结果见表7。
表7风险分类表
根据分析结果，得出“合同因素C4、验收因素C7”等风险对项目目标的实现影响最大，属于A类风险，应重点管理，严加监控，做好应对措施。对于“组织因素C9、经济因素C2、安装因素C6、资金因素C8、运输因素C10”等为B类因素，应加强管理。对于“设计因素C5、政治因素C1、自然因素C3”等为C类因素，应引起足够的重视。
结语
本文通过层次分析法对检测设备引进项目进行风险管理，分析构成风险的主要因素，综合评估项目风险的整体水平。汽车行业引进的检测设备主要以非标设备为主，通过运用层次分析法进行检测设备引进项目的风险管理，对于提高项目的成功率，具有重要的意义。
参考文献
[1]郭波 龚时雨 谭云涛等. 项目风险管理[M] 北京：电子工业出版社 2008
一、研究生科研绩效评估的意义
研究生作为科学研究的生力军和主力军,对研究生的科研绩效进行评价,一方面可以对研究生的科研能力进行界定,并对职业定位具有一定指导意义,另一方面便于导师和学校掌握研究生可样能力的整体培养质量,便于对后续的政策和培养手段予以调整。
(一)研究生科研水平是衡量研究生素质的重要标准
研究生不同于本科生培养,其最显著的差别即体现在科研水平的锻炼和大幅提高,如果仅停留在单纯考察研究生的考试成绩,是难以反映研究生的实际素质的,因此应该强化研究生科研水平的提高,寻求对其水平的评价具有十分重要的现实意义。
(二)研究生科研绩效对学校整体科研的贡献度不容忽视
高校教师的科研项目的完成要依赖于研究生从事的基础工作,从近年发表的科研论文分析可以看出,各高校SCI论文至少有60%以上的第一作者是研究生,可见研究生的科研工作对学校的整体科研具有不容忽视的重要性,评价研究生的科研绩效,也是对研究生的科研贡献度的肯定。
(三)研究生科研绩效合理评价是客观公正认识研究生培养质量的重要途径
研究生科研水平是衡量研究生素质的重要标准,只有客观公正的评价,才能发挥其效用和指挥棒作用,如果能建立起合理的评价体系,可以从中看出研究生的培养质量,为研究生的培养政策提供指导性意见。
目前针对高校或院系这类群体的科研绩效评估的研究和研究方法很多,但针对教师或研究生这里个体的科研绩效评估的相关研究很少,几乎没有针对研究生科研绩效评估的研究。从评价方法来看,已有的评估方法普遍存在片面性,而且人为干扰因素较多,更是缺乏规范的指标体系和统一的评价专家系统。如何客观地反映高校、院系、教师,特别是研究生的科研绩效水平,加强科学性,减少盲目性,加强竞争性,激发科研工作活力,是当前许多学者和高校科研管理者关心的热点问题,其核心是需要比较目前采用的多种处理方法,找出最优化的方法,建立一套全面、客观、公正、便捷、可靠的综合评估系统,客观地对科研绩效进行评估。
二、科研绩效评估的研究现状
绩效评估方法最初用于企业管理,是约束与激励企业发展的有效方法。所谓绩效评估,绩系指经营者业绩,效系指企业经营效益。评估是指为达到一定目的,运用特定指标,对照统一的标准,采取规定的方法,对事物做出价值判断的一种认识活动。企业绩效评估是指运用数理统计和运筹学方法,采用特定的指标体系,对照统一的评价标准,按照一定的程序,通过定量定性对比分析,就企业一定经营期间的经营效益和经营者业绩,做出客观公正和准确的综合评判。
科研绩效评估与企业的绩效评估最大的不同在于评估的对象不同,因此评估的内容和评估的方法必然也不同。国内很多研究者对科研绩效评估提出了很好的研究方法和思路。
辛艳伟(辛艳伟,2009)通过考察美国科研评估体系,全面介绍了美国科研评估的多种评估机构及其运作,以及评估内容、程序、范围和评估报告形式,并提出我国科研评估体系应“成果评估必须区别对待,基础科研重在自由探索”和“坚持科研绩效的定量评估与同行评议相结合”,但文中未指出其具体的评估方法。李继怀(李继怀等,2009)详细阐述的科研绩效评价的意义和科研绩效评价的基本原则,也提出了科研绩效定量评价指标体系构建的设计原则和评价指向,并初步给出了评价指标分解表,对本课题的研究具有指导意义,但并未给出评价指标的具体实现方法。田在兰(田在兰,2009)针对目前部分高校教师科研绩效评估的现状进行剖析,并指出存在的问题;接着从评估指导思想、现行评估体制、学科差异性等角度进行了原因探索;最后提出针对高校教师科研绩效评估的优化对策。对本课题研究也具有一定借鉴意义。
李锋(李锋等,2009)根据实际工作经验,初步建立了主要针对教师的科研绩效评估指标,并按照目标层次分析方法,给出了结论,但并未给出具体的实现方法和实际的评价效果。杨竹(杨竹等,2007)就高校院系的科研绩效评估模型的构建进行了研究,提出了较为系统的三级指标体系,但未涉及具体算法研究。
叶国荣(叶国荣,2009)利用基于主成分分析法的BP神经网络对高校院系的科研绩效模型进行了研究,具有一定借鉴意义,但缺乏实证研究和与其他方法的对比研究。
三、科研绩效评估的主要研究方法概况比较
在已有的相关科研绩效评估的研究中,采用的研究方法主要有比较层次分析法、模糊层次分析法、BP神经网络、主成分分析法、聚类分析法等,每种方法都有其特点和适用范围。
(一)层次分析法
层次分析法(AnalyticHierarchyProcess,简称AHP)是美国运筹学家T.L.Saaty教授于20世纪70年代提出的一种定量与定性相结合的多目标决策分析方法。从本质上讲,它是一种思维方法,即通过把复杂问题分解成各个组成因素,将这些因素按支配关系分组形成递阶层次结构,最终形成目标层、准则层、子准则层和方案层等,通过两两比较的方法确定层次中诸因素的相对重要性。这种方法的特点是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上,利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化,从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法。尤其适合于对决策结果难于直接准确计量的场合。
(二)F-AHP
F-AHP(FuzzyAnalyticHierarchyProcess,也称模糊层次分析法),是在模糊数学中的综合评价法的基础上,在权重集的构建上使用基于层次分析法的思想引入模糊一致性矩阵进行评价的一种方法。它是一种对非定量事件做定量分析的简便方法,也是对人们的主观判断做客观描述的一种手段。通过引入模糊一致矩阵,可以方便快捷地实现决策由定性向定量的转换,无需进行一致性检验即可确定影响因素的权重。可以解决很多情况下我们不能很好地给出指标权重,或者各指标难于量化,或者一致性约束很难达到的问题。
(三)BP神经网络
BP网络是由Rumelhart、Hinton和Williams提出来的,是一个高度复杂的非线性动力学系统,是一种多层前馈型神经网络,由于其权值的调整采用反向传播(BackPropagation)学习算法,故称BP神经网络。经过训练的BP神经网络能对在输入范围内的输入信息自行处理,然后输出经过非线性转换的误差最小的信息。因此是一种人工智能的数据处理方法,可以根据已有数据的训练,实现预测的功能。
(四)主成分分析法
主成分分析法是通过少数几个主成分(即原始数据的线性组合)来解释多变量的协方差,并有效地消除各个指标间的相关性,即使各指标代表的信息不重叠。通过主成分分析可以减少变量数目,为后续数据的进一步处理提供便利。
(五)聚类分析法
根据同类事物应具有相近特性,而不同事物在这些特性上差异较大的假定,将所研究的事物进行分类,这种研究方法称为聚类Cluster。有两种方法进行聚类分析,一种是并不指定最终的类数,所有样本不断相聚,最终聚为一类,结论将在聚类过程中寻求,这种聚类称为分层聚类。另一种是在指定了用于聚类分析的变量和类数后进行的聚类,称为快速样本聚类。分层聚类方法因其产生的结果不在聚类的开始,也不在聚类的最终,而是在其过程中,研究者可根据实际需要在聚类过程适当截取聚类结论,适用于科研绩效的评估。
四、研究生科研绩效评估方法比较研究的框架
(一)研究生科研绩效考核指标体系的构建
分析构成研究生科研绩效的要素,建立起三级评价指标体系,着重考虑学术成果、学术基础、培养条件和导师团队等几个方面,学术成果着重考虑科研论文、专利和著作等产出、参与课题情况、参与学术交流情况等方面,学术基础主要考察研究生入学前的学习情况和研究经历以及入学后的学习情况等,培养条件主要评价培养单位能够提供的研究生培养环境和可供研究生课题开展的硬件条件等,导师团队主要考虑导师的研究水平对研究生科研能力。
(二)研究生科研绩效考核指标体系的算法实现
针对构建起的指标体系进行算法研究,对各项数据进行标准化处理,便于后续的进一步分析应用,对于难以量化的数据采用定性表述,实行定量与定性评价的结合。
(三)研究生科研绩效评价方法的比较分析
针对上述选取的评价对构建的指标体系和算法进行模拟运算,并比较不同方法的组合对结果的影响,找到最能反映实际情况的评价方法,并可以在此过程中适度调整上述指标体系,以客观公正为最终目标。
(四)构建研究生科研绩效评价的软件实现,开发应用系统
在上述研究基础上,开发研究生科研绩效评价的应用系统,可以考虑利用VC开发,也可以考虑开发基于C/S的系统,能够实现上述的不同评价方法和指标体系,给出每个研究生的科研绩效评价意见。
(五)应用研究生科研绩效评价系统,并进行实证研究
将上述应用系统应用于研究生的科研绩效评价,考察其是否能反映实际情况,并适度调整上述指标体系和评价方法,如果可行,可将该系统与研究生的学年鉴定结合,提供一种参考依据。
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关键词：模糊层次分析法；科技型中小企业；财务风险评价
中图分类号：F275 文献标识码：A 文章编号：1000-176X(2009)06-0084-04
一、引 言
科技型中小企业是以高新技术及产品的研制开发、生产转化和销售经营为主体业务的中小企业。实行自筹资金、自主经营、自负盈亏、自我发展、自我约束的以市场为导向的知识密集型企业。与传统企业相比，科技型中小企业既有一般中小企业的生产经营特点，又有高技术发展的特点，综合起来看具有以下特点: (1)创新性。(2) 高投入、高成长、高风险、高回报。（3）资金需求比例成几何级数增长、资金需求持续性强，频率高。
截止到2007年底，我国共有高新技术型企业34 997家，长期从业技术人员38.21万人，2007年的高新技术产品销售收入为411 577.09万元［1］。一般来说，对科技型中小企业作出如下定量界定：(1)职工人数不超过500人，大专以上学历的科技人员占职工总数的比例不低于30%。(2)企业每年用于高新技术产品研发的经费不低于年总收入的3%。(3)直接从事研发的科技人员占职工总数的10%以上。(4)技术性收入与高新技术产品产值的总和占企业当年总收入的比例不低于50%［2］。
经过多年的快速增长，科技型中小企业已经成我国最活跃的企业创新群体，是科技成果产业化的重要力量。然而，在竞争激烈的市场经济环境下，日趋加剧的财务风险时刻威胁着科技型中小企业的生存和发展，特别是2008 年以来，我国科技型中小企业受国际金融危机的影响，财务风险问题日益突出。在此背景下，本文依据模糊层次分析法对科技型中小企业的财务风险进行评价，希望能对我国科技型中小企业的财务风险管理工作提供一定的借鉴，以促进科技型中小企业的健康发展。
二、模糊层次分析法
模糊层次分析法(Fuzzy AHP)是模糊数学和AHP法相结合的产物，是层次分析法(AHP)在模糊条件下的扩展。其核心是用三角模糊数表示比较判断的方法构造判断矩阵，克服了在AHP方法中人的主观判断、选择、偏好对结果影响很大的缺陷，使决策更趋合理。它简化了人们判断目标相对重要性的复杂程度，借助模糊判断矩阵实现决策由定性向定量方便、快捷的转换，直接由模糊判断矩阵构造模糊一致性判断矩阵，使判断的一致性问题得到解决。
1.三角模糊数的定义及运算规则
M为实数集R上的一个三角模糊数，R［0，1］，M的隶属函数U(x)可用下式表示［3］：
5.合成总排序
根据各层的层次单排序,从最高层到最低层逐层计算出同一层次所有元素相对于最高层(目标层)相对重要性的排序权重。根据各个因素的重要性排序,就可以看出各指标对总目标的影响。
三、模糊层次分析法在科技型中小企业财务风险评价中的应用
1.科技型中小企业财务风险因素评价指标体系的建立
在竞争激烈的市场经济环境下，科技型中小企业财务风险贯穿于企业各个环节，针对不同的财务主体和财务对象、财务活动和财务关系，各有不同的表现形式，形成不同的财务风险类别。根据科技型中小企业的特点，财务风险主要来自技术创新、筹资活动和企业扩张三个活动。同时，依据相关文献资料,本文建立了如图1所示的科技型中小企业财务风险评价指标体系,在这个基础上，利用模糊层次分析法来评价各因素对科技型中小企业财务风险影响程度的大小。
2.根据专家打分，构造模糊风险判断矩阵
模糊层次分析法采用群组决策，可以进行专家三角模糊评分，在层次分析结构的基础上构造各层次元素的模糊风险判断矩阵。本文通过对科技型中小企业高层管理人员、高校学者和财务咨询公司主要工作人员的调查与咨询，得到了层次的风险判断矩阵如表1、表2和表3所示。
3.排序
设各个元素的模糊综合重要程度值为Si,根据公式(1)计算两个准则层相比较的综合程度值
S1=(0.225,0.354,0.45), S2=(0.264,0.245,0.371)。根据公式(2)和(3)得到层次单排序ω′=(0.694,0.306)。利用公式(4)进行归一化，得准则层相对于目标层的权重向量:ω=(0.715,0.285)T
计算指标层相对准则层权重，重复上面的步骤。限于篇幅，这里给出权重向量ω1=(0.203,0.277,0.134,0.194,0.192)T ω2=(0.221,0.275,0.127,0.186,0.192)T。在此基础上，根据各层的层次单排序,从最高层到最低层逐层计算出同一层次所有元素相对于最高层(目标层)相对重要性的排序权重，各指标的权重大小及排序如表7所示。
根据上述综合评价结果，通过表7，可以看出各个风险因素对科技型中小企业财务风险的权重大小依次是技术创新风险、筹资风险、企业扩张风险和宏观经济环境风险等。因此，科技型中小企业在财务风险评价时应将技术创新风险摆在第一位，注重筹资风险，适当控制企业的扩张速度，关注宏观经济环境的变化，从而最大限度地降低科技型中小企业的财务风险。
四、结 论
科技型中小企业财务风险的评价是一项系统的工作，通常牵涉到诸多的定性和定量的变量。本文结合三角模糊数和层次分析法,提出了基于模糊层次分析法的科技型中小企业财务风险评价。由于风险一般很难用确切的数值表示,专家打分时采用三角模糊数,体现了专家判断时的模糊性和不确定性,能够改善传统层次分析法使用点值打分存在的不足。该方法操作简单,在实际应用中切实可行,易于推广。
参考文献：
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关键词：层次分析法 软件外包业 竞争力
一、影响中印度软件外包业竞争力因素的分析
软件外包业是进行与软件产品相关的开发、生产、销售和信息技术服务等的技术性产业。软件外包业是个新兴产业，它具有不同于其它产业的特征。根据软件外包业的特点,其竞争力评价可以概括为以下几个方面: ①人力资源。人才是软件外包业中最宝贵的资源,软件企业内部的人员构成及人员质量决定了企业的软件开发和外包服务水平。②管理质量。ISO9000和CMM认证在一定程度上表明了中印两国该产业的开发软件的能力。③企业规模。软件业讲究规模经济，因此，企业规模越大，该产业的竞争力就越强。④政府政策环境。政府这只“看得见的手”在一定意义上说是能够影响或改变前述三个因素的更高级的管理力量。印度软件外包业的高速发展就是受益于政府政策强有力的推动。
二、中印软件外包业竞争力评价
层次分析法(简称AHP)是20世纪70年代由美国运筹学教授T.L.Satty提出的一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法。AHP方法把人对复杂问题的决策过程数学化。它先将一个问题分解为若干层次，每一层次又包含若干要素，然后对同一层次各要素以上一层次的要素为准则进行两两比较、判断和计算，以获得各要素的权重，从而为选择最优方案提供依据。由上述分析可以看出,影响中印软件外包业竞争力的4个要素,少数可用客观指标描述和分析,多数则只能用主观指标去描述,因而我们采用AHP对咨询两国该产业的竞争力进行评价。
第一步 建立递阶层次结构模型。
图1中印软件外包业竞争力层次结构模型
第二步 构造两两比较判断矩阵。
建立递阶层次结构后,接下来就要邀请专家对准则层因素和待评国家层因素进行判断和比较,构造判断矩阵。我们采用1～9比例标度(其含义见表1),将定性判断定量化。由此构造出若干个两两比较判断矩阵,如表2～表6所示。
表1 1—9比例标度
标度
含 义
1
2个元素相比,同等重要
3
2个元素相比,一个比另一个稍微重要
5
2个元素相比,一个比另一个明显重要
7
2个元素相比,一个比另一个强烈重要
9
2个元素相比,一个比另一个极端重要
2、4、6、8、
2,4,6,8上述相邻标度的中间值
倒数值
若元素i与j比较得aij,则元素j与i比较得1/aij
表2 准则层判断矩阵
U
U1
U2
U3
U4
权 重
U1
1
1
2
2
0.3333
U2
1
1
2
2
0.3333
U3
1/2
1/2
1
1
0.1667
U4
1/2
1/2
1
1
0.1667
从表2中得到的各个因素的权重值可以看出,软件外包业竞争力的4个影响因素的重要性排序依次为:人力资源、管理质量、企业规模、政府政策。
第三步 层次总排序及整体一致性检验。由层次单排序计算出准则层(Ui)相对于目标层(U)的排序向量Wj(j=1,…,4)以及企业层相对于准则层的权重Cij(i=A、B,j=1,…,4),则企业层相对于目标层的层次总排序可通过公式Di=∑CijWj（i=A、B,j=1……4 ）计算出来,结果列于表9中。
层次总排序随机一致性比率C.R.= ∑Wj(j=1—4)×C.I.j/∑Wj×R.I.j[j=1—(n-4)]=0.0523＜0.1, 通过层次总排序一致性检验,所有判断具有整体的一致性。由表9可以看出,A、B两国软件外包产业竞争力评价的最后排序值A为0.7720,B为0.2280,印度软件外包业竞争力明显强于中国该产业。
表9 中印软件外包业竞争力评价AHP模型的总排序结果
U1
U2
U3
U4
合成
权重
0.3333
0.3333
0.1667
0.1667
A
0.75
0.8327
0.8
0.6667
0.7720
B
0.25
0.1673
0.2
0.3333
0.2280
三 结论与建议
通过上述对中印两国软件外包业的定量评价，最终得偿还出印度软件外包业的竞争力综合权重，印度为0.772，而中国为0.228。从综合权重上可以看出中国和印度在软件外包业上还是有一定的差距的。因此，应该借鉴印度模式、找到差距，发展软件外包，进行政策调整和加强管理管理。
1. 重视软件教育和培训，注重人才培养。
借鉴印度软件人才培养模式，充分发挥各方优势，如教育部门、软件协会、软件企业、计算机职业培训机构等等，以完善我国的软件人才教育和培训体系。
2. 建立适应国际化竞争的管理规则，提高软件开发质量。
市场和客户对软件功能、开发进度和质量的要求不断提高，市场竞争日益激烈，因此，企业无论规模大小，要想提升企业的竞争力，大幅度提高开发能力，走向世界，都应该按照规范化的方法管理软件研发过程。
3. 培育大型骨干龙头软件企业，实现规模经济。
加快建立软件企业产权交易市场，积极发展软件的产权交易体系，鼓励有实力的骨干企业，通过产权交易等方式并购或控股中小软件企业，向集团化方向发展。
4. 进一步发挥政府在软件外包业中的作用。
软件产业在我国还属于幼稚产业，政府应给予更多的政策扶持。实行税收优惠。借鉴印度经验，实施软件企业零税赋，对完全用于出口软件的设备实行零关税。鼓励软件企业发展外包业。降低企业的成本，推动企业扩大产出和规模，提高增长率和增强竞争力。
［参考文献］
1. 王磊
层次分析法的应用
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5. 李丽娟 中国软件产业国际竞争力决定因素的研究
武汉理工大学硕士论文 2005（11）
6. 霍梅
近年来，甘肃省大力发展中医药产业，把中医药科技创新作为发展新的战略目标，把中医药科技创新作为富省兴民的区域首位产业，全力推进其持续、稳定发展，促使甘肃省中医药产业规模化、市场化和产业化。
一、研究方法
本文采取综合指数法和AHP法作为评价研究甘肃中医药发展科技创新体系的主要方法，其确定甘肃中医药发展科技创新的指标方案权值与实际情况符合度高，具有较强的逻辑性、实用性和系统性，能准确地得出各评价指标权重系数。
（一）综合指数法
综合指数法也称综合评判法，其将甘肃中医药发展科技创新体系分解成若干不同的更低一级的子系统，选取具有典型性的各子系统评价指标，再划分其表现程度的不同等级。归一化各子系统评价指标之后，将各评价因子的指标数值进行权重叠加，获得各子系统的评价总指标数值。最后，将每个子系统评价总指标数值按照权重进行叠加，得到各不同单元中医药发展科技创新指数数值。综合分析各不同单元中医药发展科技创新指数数值后，才能科技创的评价。
综合评判法模型，主要表现形式为：
式中：iW为第i单元评价指数数值；j为评价指数；ia为第j单元评价指数在第i评价单元的赋值；jb为第j个评价指数的权重；m为评价单元数；p为评价指数数值。
其权重确定均采用AHP法。
（二）AHP法
AHP法即层次分析法，一般应用于管理、社会等较为复杂系统的分析决策。
运用层次分析法是一种确定权重的比较好的方法，它是一种定量与定性评价相结合的方法。运用层次分析法确定权重，由于中医药科技创新体系的构成要素复杂多样。首先把中医药发展科技创新体系层次化，分解成中医药科研机构从业率等五个方面，将问题层次化，建立起多层次的评估结构模型：
式中：U={1u2 u∧mu }是u价因素集。
若比较判断因素iu与j u得iju，则ji u =1/iju。
依据矩阵，应用线性代数相关知识，计算得到T的最大特征值所对应的特征向量，然后将其归一化处理，可得权数分配。
二、甘肃中医药发展科技创新指标体系的构建
在建立评价指标体系筛选评价因子，本文立足甘肃中医药发展科技创新体系的关键性影响因素，根据甘肃中医药发展科技创新体系的评价指标特征，以研究研究中医药科技发展创新为目标层，以中医药科研机构从业率、中医药科研实验室的分布率、中医药核心期刊的论文数、中药发明专利授权数以及国家科学技术奖励数为方案层，建立中医药发展科技创新评价体系的递阶层次结构：中医药科技创新体系――中医药科研机构从业率、中医药科研实验室分布、中医药核心期刊发表率、中医药发明专利授权数、国家科学技术奖励数。
从以上5个评价指标共同构成影响甘肃中医药发展科技创新评价指标体系因素。
三、实证研究
（一）AHP法确定甘肃中医药科技发展创新体系因素权重
（二）综合指数法对中医药发展科技创新体系的综合评价
图1甘肃中医药发展科技创新体系评价因子数值情况
甘肃中医药发展科技创新是一项探索性工作。由于甘肃中医药发展科技创新的构成要素的多元性，本文主要对甘肃中医药发展科技创新体系的影响因子进行分析，从中医药科研机构的从业率等五个方面组成：中医药科研机构从业率（权重0.6414）、中医药科研实验室分布率（权重0.0711）、中医药核心期刊发表率（权重0.2756）、中医药发明专利授权率（权重0.0322）、国家科学技术奖励率（权重0.0215）。
四、结论
综合运用层次分析法和综合指数法对甘肃中医药发展科技创新进行评价能较好的反映中医药发展科技创新的现实状况，综合研究影响甘肃中医药发展科技创新体系的关键性评价因子。
从评价结论中得出，若要推进甘肃中医药科技创新的持续发展，则应丰富、发展传统中医相关理论，发挥甘肃中医药在国民疾病预防、控制等方面的特色、优势，提升中医药治未病技术和中医药康复服务能力，提升甘肃民族医药科技创新能力；强化甘肃中药资源的保护利用，推动当地民族医药的临床医疗服务规范化，推动甘肃中药产业提质增效；持续推进甘肃中医药的传承、创新，增强甘肃中药保护、发展，将甘肃中医药人才作为该领域科技创新的第一要素，加快甘肃中医药走向世界。
参考文献：
Abstract At present, the surface water source heat pump has been developed rapidly in our country. But as lacking a further study in water characters and the use of heat pump system in appropriate, it led some blindess to the practical projects, and to some extent it affected the promotion and application of the surface water source heat pump. In this essay, the Multi-objective Fuzzy Comprehensive Evalaution is to be used as study method, and Improved Analytic Hierarchy Process is used to fix weight. In addition, a lot of study and evalaution, which laid a preliminary basis to construct the suitability of the surface water source heat pump, are made in this paper.
关键词地表水源热泵模糊评价法改进层次分析法适宜性
Key words:Surface water heat pumpFuzzy evalaution
Improved Analytic Hierarchy Process Adaptability
中图分类号：TU74文献标识码：A 文章编号：
1．引言
地表水源热泵在我国的发展起步较晚，应用不多，只是近几年在南方水资源较为丰富的地区有所发展。针对这一情况本文进行了相应评价体系建立的初步研究。
2．评价体系建立的原则
要建立一个比较合理全面的评价体系必须遵循以下原则：
科学性，所选的指标体系具有明确的科学内涵，层次鲜明，整体结构简单；
完整性，所选指标能全面反映地表水源热泵适宜性的内涵，同时要简洁，避免信息重叠的指标；
可操作性，所选指标要考虑资料获得的可能性，便于计算、操作及应用。
3．评价体系的构建方法及评价指标的选取
3．1构建方法
对于难于进行分析的复杂问题可采用层次分析法加以解决。本文即是用该方法来构建评价体系，如图1所示。
3．2指标的选取
3．2．1水资源因素
①水温
水源热泵的应用是以水为低位冷热源，所以水温是首要考虑的关键因素。根据美国制冷学会ARI320标准，开式系统水源热泵对水温的要求：5～38℃，在水温10～22℃之间运行时能效比较高[7]。因此，一般情况下，水源热泵系统对水温的要求：冬季12～22℃；夏季18～30℃。
②水质
水源热泵机组对水质的要求是：水质稳定、澄清、不腐蚀、不滋生微生物或生物，不会造成机组严重结垢。
③水量
水量充足，供水稳定。水量充足是指不但能满足建筑物的负荷要求，机组的性能，还要满足换热温差的要求。
④水体热承载能力
假设夏季地表水温取27℃，冷却水的进出口温差为5℃，换热后，水温会上升到32℃[8]，对于小型水体，在夏季可能无法满足建筑物的负荷要求，从而影响机组运行的稳定性，这就涉及到水体的热承载能力。
3．2．2气象因素
①年平均气温
气温也会影响水温，例如在严寒地区冬季有冰封现象，不利于取水。
②年降水量
地表水的补充主要来源于降水，例如汛期，河流、湖泊的水位较高，流量大，水量丰富；枯水期水位降低，水量减小，这主要对系统的取水位置带来一定影响。
3．2．3热泵机组
①取水能耗
对于地表水源热泵，在系统设计时，如果对水泵等能耗设备的选型不当或控制不当，会造成水泵的能耗过高，甚至大于热泵机组的所节约的能耗，从而达不到节能效果。
②节能效率[10]
供暖空调的一次能源利用率即节能指数。不同地区对冷热负荷要求不同，地表水温也不相同，其能源利用效率不同。
3．2．4社会经济因素[2]
①人口密度
由于热泵系统的初投资较高，在人口密度不大的地区建立热泵系统是不经济的。
②人均GDP
人均GDP反映了一个地区的经济状况，因为经济水平的高低直接影响热泵系统的初投资及使用状况。
4．评价因子的权重分析
4．1传统层次分析法存在的问题
传统的层次分析法一般采用由萨迪提出的1-9标度法构造判断矩阵，但在实际应用中，考虑的因素较多，决策者很难判断各因素的相对重要性。此外，传统的层次分析方法还要对判断矩阵进行一致性检验，工作量大。
4．2改进层次分析法在确定权重系数中的应用
本文利用0，1，2三标度法来构造判断矩阵，其含义如下：
③计算比较矩阵的最优传递矩阵
利用公式来求得，其中，
求得最优传递矩阵
④将最优传递矩阵转化为一致判断矩阵
根据公式求得一致判断矩阵为
⑤求出一致判断矩阵的特征向量，再归一化
用方根法[16]求得一致判断矩阵C的特征向量，
得，
归一化，，得
同理，可将其他各层次的权重值依次求出[15]。
5．结论与展望
由于我国地表水源热泵存在发展潜力，但存在一定的盲目性，为克服这一缺点，建立其适宜性评价体系是有必要的。利用层次分析法建立评价体系是目前较为常见的方法，该方法计算简单，便于分析，但构造判断矩阵时不便进行判断，而且需要一致性检验，计算量大，本文利用了改进层次分析法避免了这些问题，从而初步建立了评价体系。
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