时间：2022-12-21 12:53:52
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇零售大数据解决方案，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
(讯)2016年5月19日，亚洲主要系统集成商、技术解决方案供应商和技术咨询顾问JOS在北京举办了“JOS智能商场解决方案研讨会”活动。期间，JOS通过现场模拟智能化解决方案在购物商场的应用，生动诠释了智能科技在提升消费者购物体验方面所发挥的重要作用。在实体商铺普遍受互联网冲击的今天，实体店铺和卖场只有抓住“互联网+”、“移动化”、“全渠道零售”等机遇，才能从根本上增强自身的竞争力，最终在激烈的市场竞争中立足和发展。
JOS署理中国区总经理陈永泰先生表示：“由于受到业态多样化、电子移动商务等影响，传统购物中心面临着比以往更加激烈的竞争；尽管2015年被普遍认为是中国零售最艰难的一年，2016年的市场形势仍充满挑战。JOS深谙实体店转型之痛，通过对购物中心商业模式的不断钻研，推出一系列智能化解决方案，旨在帮助现代大型购物中心构建全渠道智能零售管理体系，增强购物中心的全渠道零售能力。”
图注：JOS署理中国区总经理陈永泰先生介绍JOS业务
JOS的“智能商场解决方案”亮点包括：
人流统计。JOS在商场与外界连通的通道部署客流统计点，可获取购物中心整体的客流量数据，以此帮助购物中心运营方掌握商场整体客流量的变化趋势及规律，实现对商场硬件资源的优化和合理利用。
VIP识别。透过高智能的人脸识别技术，JOS能够帮助购物中心的店铺自主识别VIP客户，再结合大数据对消费者消费行为和习惯的分析，能够为消费者定制更精准的营销服务。
商场大数据分析。JOS利用精准可视化的工具对购物中心的大数据进行深度挖掘，变其为企业的重要资产。经过挖掘和分析的购物中心消费指数能够为运营方提供独特的营销视角，提升其在“互联网+”时代的运营效率，增强竞争实力。
云POS系统。JOS的云POS系统帮助店铺无缝对接收银、库存管理和产品引导等功能，管理者可随时随地了解店铺的运营情况，这对连锁店铺的集中管理大有裨益。购物中心停车智能导航。对于用户而言，他们可随时了解停车场车位情况，定位自己的车辆位置，并轻松找到停车位。而管理者则可通过对车位的引导，提高车位的周转使用率。
此外，JOS“智能商场解决方案”还包括电子标牌、会员管理、云音乐服务、移动支付等，旨在全方位升级传统购物中心的信息基础设施，打造具有竞争力的无缝购物体验。
作为国内领先的智能商场和智能零售解决方案的供应商，JOS依托自身扎实的技术积累和系统整合能力，在实体店铺面临最艰难转型的时刻提供一系列务实、有效的智能化解决方案，希望帮助他们全面实现系统的智能升级，增强竞争力，在市场上站稳脚跟。（来源：中证新闻网）
尽管2013年第一季度全球及中国IT市场出现调整，全球PC市场出现了自1994年以来最大的单季度下滑，出货量下降13.9%。而且中国PC市场的出货量在2013年第一季度也出现了12.3%的下降。但在5月底召开的中国ICT市场趋势论坛上，IDC中国区总经理霍锦洁告诉记者，这一现象在2013年下半年会有所好转，未来5年中国IT市场将依然稳步增长。
虽然中国一季度经济增长创新低，但IDC认为下半年经济会有所好转，未来5年依然维持相对高速增长。全球及中国一季度IT市场增长创新低，但下半年及未来IT市场增长依然乐观。
造成中国PC市场下滑的原因包括：中国2012年四季度和2013年一季度宏观经济增长乏力，中央和地方政府换届对IT硬件采购产生较大影响，政府降低三公经费和反腐败的举措对市场也造成了较大影响。
IDC预计2013年中国IT市场的增长率虽然有所下调，但受到智能手机、平板、存储、软件及IT服务市场的拉动，整体IT市场依然将保持12.9%的增长率。IDC预计2013-2017年中国IT市场总和1.2万亿，复合增长率仍将超过GDP增长，达到8.6%。
第三平台引领增长
中国IT市场增长体现在细分领域，第三平台依旧引领市场增长。IDC中国助理副总裁武连峰认为：“中国总体IT市场的增长虽然有所放缓，但是未来众多细分领域市场的商机仍然巨大。”
第一，第三平台技术领域：以云计算、大数据、移动及社交等第三平台为基础的技术领域仍将不断向各个行业渗透，其带动的相关硬件、软件及服务市场也将维持高速成长，中国这四个领域未来5年的复合增长率都在30%以上，依然引领中国IT市场增长。
第二，政府政策影响领域：由于中国政府行业及国有和国有控股企业总的IT花费占到总体IT市场的60%-70%，因此，政府政策对IT市场的影响巨大。中国未来10年经济发展的推动力是新四化：新型工业化、信息化、城镇化和农业现代化，而城镇化是经济发展的基石与红利，它将有效带动相关产业的发展。根据IDC的分析，中国城镇化未来10年建设的总投资将超过40万亿元人民币，与智慧城市相关的投资达到2万亿元，直接为IT市场带来的机会超过1万亿元。另外，战略新兴产业、医疗改革、节能环保、水利建设、轨道交通等领域也投资巨大，未来5年每个领域都有超过万亿的投资，这也将拉动这些领域的IT市场高速增长。
第三，行业变革与转型领域：中国粗放型经济增长方式已经到了尽头，各个行业都面临变革与转型，而变革与转型需要IT的强力支撑，这也为中国IT市场带来了巨大商机。如金融行业的电子渠道解决方案、风险管理解决方案、大数据分析解决方案，电信行业的增值业务解决方案、ICT服务解决方案，医疗行业的区域医疗平台、医保与健康管理解决方案，制造行业的产品生命周期管理方案、客户关系管理方案，零售行业的电子商务解决方案、客户管理解决方案等。
对此，武连峰告诉记者，其实移动已经渗透到人们生活的方方面面。目前像不少行业把云计算和移动结合得很好。如联想跟可口可乐合作，以前可口可乐销售终端基于诺基亚平台，现在完全基于大终端平台，把业务人员拜访、客户、订单、冰柜、信息交互、KPI考核、考勤纳入应用软件里边，这样企业和应用系统得到很好的整合。
在银行领域，通过IT系统分析用户数据，为用户提供个性化服务，如进行合规、防欺诈与全面风险管理，多样化电子渠道与用户体验。在医改方面，可以建立区域医疗平台，不仅可以使医疗资源得到合理化应用，还可以降低老百姓看病的成本。
未来五年社会消费零售总额将超过160万亿，零售有很大的增长空间。零售行业大数据和移动以及社交都有很密切的关系，如何帮助用户实现新产品、新业务开发？武总解释道：“客户买东西的时候很多零售企业根本不知道你是谁，卖服装的企业有很多摄象头，你进去拍下来，会看你面部表情知道你是不是喜欢这个衣服，停留多长时间。之后，后台会做详细分析，比如今天有200个顾客进来，其中80个对某款服装眼神不一样，后台分析之后，马上对价格、款式可以进行修改。但目前中国还远没有做到这点。因此，如何跟后台大数据结合起来有很大的成长空间，一定要跟需求点结合在一块。”
应对大数据浪潮的汹涌来势，越来越多的企业开始尝试在现有架构上部署相关解决方案，但受制于既有架构的设计局限，这些部署并未达到最佳效果。针对这一挑战，日前，惠普推出业内首款大数据服务器，以帮助企业户发掘新的业务机会，加速创新与价值实现。
“大数据现已不再只是一个概念，在零售、银行、电信、公共部门等行业都有广泛的应用需求。”中国惠普有限公司工业标准服务器产品部产品市场总监周俊杰指出，大数据正改变企业，惠普提供的整体性的大数据解决方案涵盖了三个方面的内容，分别是，大数据优化解决方案、大数据服务以及大数据合作伙伴生态系统。
“全新HP ProLiant SL4500系列服务器是唯一专为大数据环境而开发的解决方案。”中国惠普有限公司工业标准服务器产品部产品经理汪平表示，作为超高密度解决方案， ProLiant SL4500带来了突破性的经济效益、密度和简化性。它提供工作负载所要求的最大化的性能、生产力和成本效益。该款基于惠普融合基础设施的服务器拥有高效的设计，最多可节省50%的占地空间，61%的电耗，31%的成本和63%的线缆。
结合上述产品特点及方案优势，ProLiant SL4500系列服务器能在三年内为企业节约高达100万美元的资本及运营支出。汪平介绍说， HP ProLiant SL4500系列服务器采用模块化设计，提供各种计算和存储配置，分别面向存储、邮件及Hadoop等不同应用 ，使客户能够为特定工作负载的应用优化基础设施，而不需要拼凑不适用的硬件。由于采用单一、经济的架构，HP ProLiant SL4500系列服务器还支持Cloudera和Hortonworks等多家Apache Hadoop厂商，以及OpenStack Cloud Software和MongoDB等其它软件。
惠普大数据服务器具有Gen8服务器的全部特点。其中，采用惠普智能阵列（HP Smart Array）技术的HP ProLiant SL4500 Gen8系列服务器提供行业领先的性能，其每秒输入/输出次数（IOPS）是现有架构的近7倍。借助惠普智能缓存（HP SmartCache）的智能分析，系统将优化存储流量以确保最低的响应延迟和前期投资。
目前市场上的服务器产品无法适应大数据对存储和计算能力飞速增长的需求，迫使IT领导们购买更多的昂贵数据中心空间。然而，全新HP ProLiant SL4500系列服务器解决了这一问题，其行业领先的存储密度可以在一个4.3机架单元（U）的机箱中提供高达240TB的存储容量，或在工业标准的42U机架中通过9个服务器提供2.16PB的存储容量。
记者的一位朋友，从小受过专业围棋的训练，长大后又从事过很长一段时间程序员的工作，对于围棋的奥妙深有体会，因此在李世石与AlphaGo的人机大战开始前，他曾拍着胸脯说，对战的结果一定是5∶0，人类轻松获胜。可是事情的结果呢？事与愿违。通过此事，记者的这位朋友对于人工智能（AI）有了更新的认识。
不可否认，人工智能给人们带来了无穷无尽的想象空间。人工智能到底能给人类社会的发展带来多大影响？人们的工作和生活是否将从此产生质的飞跃？现在人工智能技术的发展到底进入到什么样的阶段？11月1日―2日，一年一度的C&C用户论坛暨iEXPO 2016在日本东京举行。我们或许能从这次大会一窥人工智能领域的新动向。
NEC主办的C&C用户论坛暨iEXPO大会今年已经是第20届，“Orchestrating a brighter world”（协同创造更美好的世界）成了本届大会最响亮的口号。NEC希望借助在人工智能和物联网（IoT）方面的诸多技术和产品创新，更好地肩负起构建安心、安全、高效、公平社会的责任。
改变已经发生
“人工智能市场的增长已经超出了人们的想象。”NEC全球总裁兼首席执行官新野隆在大会的主旨演讲中开宗明义，“人口增长带来的巨大压力，新型城镇化发展引发的各类社会问题，人与人、人与物之间广泛而复杂的连接……为了更好地解决这些问题，我们必须更充分、有效地利用ICT的创新。”
人类社会正面临一场新的数字化革命，而云计算、人工智能、可视化、大数据、安全、物联网等技术将成为支撑这一变革的技术驱动力。作为一个传统的ICT厂商，NEC将如何应对这一变革，扬长避短？NEC中国总代表兼日电（中国）有限公司总裁吉田直树表示：“我们的优势主要体现在具有很强的综合实力，凭借深厚的技术积淀，以及长年服务大型企业级客户累积的经验，可以为行业用户提供全面的针对其应用需求量身订制的解决方案。”
新野隆特别强调了NEC的三大技术优势――人工智能、连接性、网络安全。NEC在这些技术领域的许多创新之作都可以在本次大会的展示区看到。据NEC的工作人员介绍，往届大会的展示区通常是按技术和解决方案的类别来划分，而今年有了很大的改变，以助力数字化变革为核心，突破了技术间的界限，以蓝色、红色和绿色三种颜色来划分展区：蓝色代表“AI和IoT引发的数字化革命”，主要展示NEC在AI和IoT领域的最新技术成果；红色代表“加快数字化变革的先进技术”，主要包括大数据、网络安全、SDN和云平台；绿色代表“利用AI和IoT加速构建更美好的世界”，主要展示NEC的AI和IoT在制造、流通、通信、医疗、市场营销、安全、智慧城市等领域的成功应用。
在展区中，让记者印象最深刻的还是NEC在网络空间安全方面的技术创新和应用。人脸识别可以说是NEC最擅长的一项技术，不仅识别速度快，而且准确率极高，已经在机场、海关，以及涉及公共安全的很多应用场合得到了广泛部署。在人脸识别技术展台前，记者做了一次亲身体验。负责演示的技术人员现场用平板电脑给记者拍摄了一张照片，并上传到后台的数据库中，然后记者走到摄像头前，NEC的人脸识别系统几乎是瞬间就认出了记者。
其实，人脸识别在今天来看已经不是什么新鲜事，许多中国厂商也在这方面有所建树。“在人脸识别方面，我们会将其他厂商不做或做不到，但又是NEC所擅长的技术和解决方案带入中国市场，凸显自身的差异化竞争优势。”吉田直树介绍说，“我刚刚参加了在北京举行的2016中国国际社会公共安全产品博览会，目的是进一步了解中国客户的需求，以及中国同类厂商的动态。虽然很多厂商都可以提供针对特定个体的人脸识别解决方案，但是目前在数百人中快速找到特定的人还是一个难题，而这正是NEC的强项。”
NEC还将人工智能技术用于网络安全领域，探测未知的网络安全威胁。NEC的自主学习型系统异常监测技术，可以在攻击发生后到产生实际危害前的这一时间段内，及时发现系统异常并报警，从而尽量避免造成实际的安全损害。NEC已经将这套融入了人工智能的系统异常监测技术用于公司内部的16万台设备上，更好地保证了公司业务的正常运行。
人工智能在行动
在本次大会上，记者还看到NEC将人工智能用于健康和医疗、物流，以及智能工厂等诸多领域。比如，NEC将人工智能与可穿戴设备相结合，用于工厂的设备管理、业务流程控制，以及远程监控等，可以及时发现生产中的问题，持续提升生产效率。在物流行业，即使是一个新手，他只要通过一副智能眼镜和一块智能手表，就可以根据货运单的要求，准确找到货物存放的货架，然后将货物运送到指定的地点。这同样得益于NEC的人工智能技术与可穿戴设备相结合的解决方案。
其实，早在半个多世纪前，NEC就已经开始在可视化、分析、控制等领域展开了研究，尤其是在声音和图像识别、语义解析、机器学习、风险预测、控制和优化等方面取得了非常多的成果，并广泛应用于多个商业场景。这为今天NEC构建先进的人工智能技术群奠定了坚实的基础。在可视化、分析、控制和引导三大领域，NEC拥有多项世界领先或唯一的技术创新成果。
举例来说，在人工智能方面，应用了NEC世界最高精度的面部识别技术的出入境系统、可以察觉因肉眼无法发现的微小状态变化导致故障的飞机故障预警系统、基于机器学习技术的可精确预测订货需求的零售订货系统等，已经广泛应用于创造安心、安全环境的公共安全领域、大型社会基础设施的监控、强化企业营销、提升业务效率等方面。NEC希望通过人与人工智能技术的协调，最终实现生活的智慧化。
就在本次大会召开前，NEC刚刚了几款人工智能和物联网解决方案。NEC the WISE NeoFace Watch Image Data Mining可以快速对图像数据进行分析。据称这是目前世界上最快速、准确率最高的人脸识别解决方案。另外，像Auto Responses Solution可以更加准确地理解文本文件中上下文的意思。NEC the WISE IoT Platform提供了一个验证平台，让那些有关物联网应用方面的创意可以更快速地转化为商业化的产品。新野隆介绍说，NEC还与大阪大学、东京大学等高校合作开发用于人工智能方面的低功耗智能芯片等。NEC与通用集团合作推出的IoT方案已经在某些领域付诸实施。
上文提及的NEC最新推出的产品名前面都有“NEC the WISE”的字样，其实这是NEC今年正式的人工智能技术群的统一品牌名称。在本次大会的现场，“NEC the WISE”的标志无处不在。NEC the WISE表明，NEC将协调人与AI技术，为创造安心、安全、高效、公平的社会做出贡献。
人工智能的核心之一是数据。人工智能技术的应用必须与大数据有机地结合一起。吉田直树表示：“收集数据只是第一步，更重要地是如何对数据进行有效的分析和预测。从技术的角度讲，人工智能的推进要从两方面入手，一是基础技术研究，二是与实际应用相结合研发出针对不同行业和应用场景的解决方案。NEC在全球各地的研究院将主要精力放在人工智能基础技术研究方面。NEC与各国当地的合作伙伴，以及各行业的用户协作，共同开发适合不同行业需求的人工智能解决方案。”
NEC the WISE所代表的人工智能产品是NEC物联网整体解决方案的一部分，它还要与其他相关软硬件，以及行业应用需求紧密结合。未来，NEC会把物联网作为一个独立业务计算收入。
本次大会传递的信息十分明确：NEC将积极推进人工智能技术的开发与应用，并以大数据、物联网、安全、云计算等为核心，提供创新的解决方案，支持企业的数字化变革。本次大会也可以看作是NEC全面向人工智能和物联网领域进军的誓师大会。它为NEC未来十年甚至更长远的发展定下了基调――协同创造更加美好的世界。
差异化和本地化是关键
数字化转型、人工智能、物联网等都是当下最热门的话题，也是所有ICT厂商共同关注的焦点。对于NEC来说，挑战在于如何做出差异化，如何在中国市场上更好地实现本地化发展。
吉田直树讲述了NEC的原则：第一，人无我有，做别人没有的技术和产品，比如在大数据方面，很多厂商都可以做大数据的收集和处理，那么NEC就把重点放在大数据的分析和预测上；第二，在注重自主创新的基础上，加强同合作伙伴之间的协作创新，比如NEC与农业有机栽培方面的专业公司合作，利用ICT的创新改进西红柿的栽培，推而广之，就是将NEC在构建大型基础设施方面的经验与特定行业或应用领域专业公司的技术特长相结合，取长补短，实现理想的经济效益和社会效益。
结合NEC在中国的业务发展，上面的两条原则具体体现为，根据中国用户和市场的实际情况，选择最适合的合作和发展模式，提供差异化的产品和解决方案，寻找属于NEC的蓝海市场。
根据中国的具体情况，NEC将当前的发展重点放在了安全、流通和零售，以及智慧城市等领域。安全包括与政府相关的公共安全，以及企业内部的安全两个方面。NEC的策略是，积极与本地的伙伴合作，在一些自己拥有优势的细分安全领域进行投入。NEC在流通和零售行业的业务前景十分广阔。随着电子商务的快速发展，物流可能是一个新的瓶颈。NEC有针对物流行业的融入了人工智能和物联网技术的解决方案。另外，在便利店的管理方面，NEC也有先进的解决方案，比如很多便利用店的POS机就是NEC的产品。POS机是信息汇聚的一个源头，以后针对POS机的数据进行智能分析也是NEC的强项。
DM全称Device Management，是内置到终端内的设备管理系统，它定义了一套服务器和终端之间进行信息交互的标准协议和机制，主要目标是管理分布的移动无线设备，进而减少网络运营费用和优化用户体验。
DM系统具有固件升级、动态组件及应用管理、参数管理以及安全管理等核心功能，能够为人与设备建立沟通的平台。电信运营商可以通过DM系统对跨平台移动终端进行管理，修复出现问题的终端，按照终端用户的需求添加和删除相关的应用服务，从而提升用户的应用体验。基于此，DM系统已被全球电信运营商广泛应用，随着中国移动智能终端的广泛普及，中国电信运营商也开始关注DM业务，中国移动还对DM解决方案提出更高的要求。
目前，中国DM市场处于发展的初级阶段，但未来的前景十分广阔。中国DM解决方案提供商有一定的技术积累，提供定制化服务的能力较强，并且产品的性价比也较高，在中国DM市场中占据明显优势。虽然，目前DM市场作为细分领域，市场规模相对较小，但是基于政府对移动终端安全的重视、4G时代的到来以及移动终端普及率快速提升等因素，未来市场规模将快速增长，并呈现两大发展态势：
第一大趋势是DM系统将成为大数据技术在移动终端平台上应用的重要渠道。
随着近年来企业信息化的快速发展，社会化网络的兴起以及云计算、移动互联网、物联网等新一代信息技术的广泛应用，信息数据以每年超过50%的速度爆发式增长，大数据成为“信息爆炸”背景下IT发展的必然。
目前，数据分析已经不再局限于结构化的历史数据，而是更倾向于分析来自于社交网络、在线交易记录、视频、电子邮件以及来电信息等非结构化的数据信息，而这些非结构化的大数据信息将会更多聚集在移动终端平台上。DM系统可有效地探知移动终端的信息及用户使用行为信息，这些信息最终会形成庞大的信息数据库，大数据的应用将使这些有意义的数据信息得到专业化处理。因此，未来DM系统作为一种获取移动终端信息数据的有效渠道，将会和大数据交融发展。
第二大趋势是行业及个人用户对DM解决方案的潜在需求将引导市场的拓展方向。
目前，中国DM市场的用户主要是电信运营商。DM解决方案成本低，成熟度也较高，经过近些年的发展，DM解决方案已经得到了业界的普遍认可。同时，自注册、应用管理及安全管理等多元化的功能和可以加载在多类型的终端载体的特质，决定了DM解决方案可以应用于更多的场景。教育、商超零售、金融、医疗、制造业及军工等行业用户，也对DM解决方案表现出极大兴趣。例如，金融机构就可以通过将DM解决方案内置到员工终端中，通过特定设置管理员工的使用行为，提升安全级别。
随着移动互联网时代的到来以及智能手机的广泛普及，用户与智能手机的关联性越来越密切，用户的私人信息及安全信息都会存储在手机中，一旦手机丢失，将会给用户带来一系列的麻烦。同时，用户对于手机的个性化需求也在明显增强，如酷炫的屏幕及个性化的设置等，但普通用户在终端上实现以上功能存在一定困难。针对个人用户的DM解决方案不但可以让用户有效、安全地管理自己的终端设备，还可以提出个性化的设置需求，最终由方案提供商来解决。
中国零售业所面临的最具挑战的竞争，就是顾客和市场需求的纷繁复杂及其飘忽不定的变化。而零售企业成功乃至存活的关键，就是如何采取灵活多变且机智的应对行动，这就要求管理者要能够顺应市场的变化、快速发现并处理问题，并且及时的制定解决方案和抓住市场机会。因此，基于数据和事实，质量更高、速度更快、成本更低的决策显现了前所未有的重要性。
中国零售企业在经历的十几年的信息化高度发展的历程，也积攒了大量的宝贵数据，但面对大数据这个“金矿”，各家企业由于经营模式、管理风格、重视程度、资金投入等不同，对于这个“金矿”的挖掘程度有极大的不同，零售大数据的分析应用均处在不同的阶段，甚至出现的“两极分化”的局面。
下面就是我在日常和零售企业接触的过程所总结出来的零售大数据分析应用的四个阶段，希望能够给大家指明方向。
第一阶段丨集成展示
有句话说的好“销售额首先是追踪出来的，其次才是分析出来的”。
ERP在中国普及进程已经有了10多年历史，没有ERP的企业可谓越来越少。零售企业利用ERP可以搜集和整合整个企业的数据，形成一个完整的数据流，把企业内不同来源的数据信息集中到单一的一个仓库中来，使各个职能在自己需要的时间和地点通过图表看板、计分板的形式看到自己所需要的数据，并且展现出决策者最为关注的运营要素—关键绩效指标如销售额、坪效、利润率、客单价、进店率、转化率、目标完成率、同比增长率等等，这些都可以以“商业报告”的形式出现，该报告的主题紧紧围绕着“过去发生了什么”以及“正在发生什么”而展开，这也是大多数BI系统和数据中心平台的核心功能。
这一阶段的最大的困难为数据的集成和整合，每个零售企业都有数十个大大小小的部门系统，而这些系统都是一个独立的数据源，他们都有自己的定义、标准和侧重，而对这些来源不同数据进行合并、清理、转换和简化，最终建立一致性的数据是非常有挑战性的。
第二阶段丨分析判断
在第一阶段整合了数据来源后，零售业决策者关心的重点发生了转移，从“发生了什么”转向“为什么发生”。分析判断数据的目的是了解数据报表、商业报告的背后的含义，以及这些过往行为发生的动机和原因，这就需要对更加详细的数据进行多维度的分析。这种分析判断更多的是建立在对于零售业务逻辑的理解之上，一般会采用简单有效的分析方法和简便的分析工具对数据进行处理。
该阶段数据分析师这一角色开始真正出现，数据分析师需要非常熟悉业务，最好有实际业务操作的背景，能够用业务的语言和逻辑把运营异常解释的通顺，此阶段不要求对算法、模型和工具的应用非常高深，而对于快速将数据分析结果进行落地，赢取各个业务部门的信任的要求非常高。
例如一个服装品牌的一款裙装销售好的超出预期，那就要找从“人、货、场”三个核心来找原因分析判断火爆原因：
是否有什么买赠、打折、捆绑、支付等促销活动，店员对该商品是否有特殊的推荐等;
该商品的陈列、包装、设计、款式等是否有特色、是否是限量销售、限时特价等等;
以及顾客购买此商品的动机是什么，是否要释放压力、还是从众心理、攀比心态等;
此外，还要考虑竞争对手是否有断货问题、大型企业客户是否有团购等因素，甚至出现了在排除各种原因之后才知道，这款裙装和当时热播电视剧中某个明星穿的比较相似，因电视剧热播而带动了该款裙子的热销，虽然在该款衣服上所投入过多的市场资源其实并不多。
第三阶段丨预测未来
企业在有了前两个阶段的基础之后，关注点会进一步超越当前，开始思考更贴近经营上的问题：“将来会发生什么”。
从本质上说预测就是根据零售企业所过去发生的事件以及当前实时的影响因素，对于销售额、利润率、成本等未来的取值做出自动化和智能化的估计。简单的分析对于估算畅销概率的作用有限，在大多数复杂的应用中，需要建立数学模型来还原零售的业务规律。
例如建立销售预测模型来量化销量的影响因素及各因素之间的交互影响、建立定价优化模型来还原价格与销量之间的关系并找到最科学的价格以实现经营目标。而建立模型的目的就是将之前各个角落里的经验用数学的形式表现出来，虽然并不是十全十美，但会无限逼近真实情况。
要建立数学模型要解决三个问题，首先是数据的量要达到一定的规模和质量;其实是用什么样的算法，如用时间序列还是回归或是人工智能算法;第三是“数据+算法”可以围绕什么业务场景，建立什么样的模型及参数。
例如Google的工程师从众多关于流感的关键词组合中，挑出45个重要检索词条作为特征，训练了一个线性回归模型来预测2007年和2008年流感传播的趋势、时间和地点，该模型预测结果的准确率最后高达97%，而该模型完全可以和关于流感的商品如口罩、营养食品、非处方药品等销售建立起联系，构建“流感商品销售指数”，来指导这些商品在特定时间、地点的具体销售数量。
再例如7-Eleven零售门店通过卫星云图了解到两天后气温将上升两度，会提前订购比平常销量多30%的矿泉水。
第四阶段丨指导决策
这一阶段侧重于对业务、营运、经营、战略的决策的指导，回答的问题其实就是：“我应该做什么”才能达到最佳的状态。前三个阶段都不是终极目的，例如销售预测不是为了预测而预测，预测准确率达到100%又如何，关键是做了预测以后能给企业的决策行为带来什么样的帮助，对于零售企业而言，销售预测以后紧接着的行为就是补货，补货过程中就会涉及到多级库存管理。
而补货行为又驱动了后续的采购、生产、物流、仓储等行为，同时企业的决策层可以根据未来的预测来做出是否要开设渠道、建立工厂、购买仓库等重要战略决策，这些行为的决策都是建立在前三个阶段之上的。同时决策模拟也是这个阶段的重要应用，针对零售流程中的随机因素，引入各种约束条件，构建出若干个相互关联的场景模型来全真模拟真实情景，从而事先预知各种决策可能的结果，提高决策准确性。
大数据时代已经悄然来临，不懂大数据就做不了大生意，未来甚至做不了生意。
IBM已经从沿袭了近100年来只专注于“企业级的商业机器”的公司演变成为一个关注“企业、环境、地球、人”的公司。如果把IBM从专注硬件变身为“软件+硬件”视为大象的第一次转身，而从“软件+硬件”变成“软件+硬件+服务”看做是第二次转身，那么这一次将是IBM的具有颠覆性的第三次产业转型。
罗睿兰最近在一次采访中表示，她和IBM对新一轮增长有了明晰的看法。她说，IBM已经抛弃了部分盈利能力低的业务，在新领域投入巨资，例如大数据和云计算。而在不久前的2014 IBM中国论坛上，IBM中国宣布启动2014三大战略方向，包括借助大数据分析协助行业和专业转型，通过云计算帮助企业重塑IT基础架构和通过移动社交构建互动参与体系，被外界评价为是云计算、大数据、社交商务等技术的全面落地，也是IBM服务能力的进一步体现。
这三大战略方向中都离不开软件的支持与辅助，IBM软件集团大中华区刚刚的2014年度策略恰恰是通过投入大数据分析、云计算、移动与社交等为代表的核心技术，推动“洞察分析体系”的建设，帮助企业实现向“客户导向型企业”转型。
IBM全球副总裁兼大中华区软件集团总经理胡世忠指出：“今天，消费者和企业同处在一个瞬息万变的环境中，企业面临着从‘以客户为中心’向‘客户导向型企业’的转型。在大中华区，我们将着力推进软件在大数据分析、云计算、企业移动与社交领域的投入，利用软件技术的创新智慧，助力企业打造洞察分析体系，实现智慧的转型。”
大数据挖掘消费者所需
根据Gartner数据显示，IBM连续13年蝉联应用基础架构和中间件市场冠军。Gartner报告同时显示在11个市场门类中，IBM有8个排名全球第一，包括企业级中间件等门类以及移动、社交及云计算相关领域。不仅如此，IBM在大数据分析、移动等领域的表现也可圈可点：2013年IBM大数据分析领域营收高达160亿美金 ，在企业社交、移动、安全及漏洞管理三大市场占据全球第一的位置。
在大数据领域，根据市场调研机构Wikibon最新研究报告《大数据供应商收益与市场预测》（Big Data Vendor Revenue and Market Forecast），IBM连续两年实现大数据市场占有率第一，领跑报告中的70多家大数据供应商。同期，IBM年度报告也显示，2013年IBM大数据分析领域营收高达160亿美金。
Wikibon报告称，2013年，IBM了多项大数据技术创新，包括PureData System for Hadoop、BLU Acceleration、新版BigInsights以及Watson Developer Cloud，这些技术满足了客户日益增长的需求，也使IBM在市场中脱颖而出。此外，收购SoftLayer和Cloudant 对大数据的云化策略具有重要意义。
在充分展现了在该市场的领先优势后。2014年，IBM将持续升级在大数据方面的投入，一方面继续深入在金融、电信、医疗、零售、制造等各行业的实践，另一方面增强大数据与分析与云计算、移动、社交等热点趋势的融合，实现认知分析与大数据应用的不断融合。
胡世忠表示：“目前，IBM已经建立起了世界上最全面和最深入的大数据分析体系，并获得包括中国市场在内的全球市场的认可，2013年IBM整个大数据分析领域的营收高达160亿美金。IBM2014年的大中华区策略的精髓是‘成客户之需，就软件之致’，目的是为了帮助企业级用户拉近与终端消费者的距离，而大数据分析技术恰恰能够帮助企业挖掘消费者所需，从而快速有效获取竞争优势。近年来，IBM软件加大大数据及分析领域在中国市场的投入，我们期望有越来越多的中国企业能够在IBM的帮助下利用大数据分析的理念和创新技术实现商业创新。”
混合云定位开启新时代
在云计算方面，IBM构建了最为全面和丰富的云产品及解决方案，为企业提供100多套业界领先的SaaS产品，以满足企业开展包括营销等在内的各项工作。IBM还投资10亿美元构建BlueMix平台，并将在2014年投资12亿美元拓展SoftLayer在全球的数据中心建设。
同时，IBM还宣布与必能宝公司展开基于IBM的代码为BlueMix的PaaS平台全新合作，并开发新的混合云定位服务，以帮助企业挖掘客户、地理信息及网络通讯之间的深入关系，从而交付更个性化服务及相关实践经验。
IBM BlueMix 是一种全新的开发环境，能够帮助客户与开发者提升混合云部署速度。作为同时具备IBM软件、第三方产品及开放技术优势的新型平台即服务（PaaS），BlueMix可在云中提供DevOps，从而打造开放的、可扩展的、集成的开发体验。必能宝是在IBM BlueMix平台即服务上部署的首批第三方解决方案，开发者与公司已可以开始使用。
全球有超过12亿人在入住酒店和使用社交媒体定位分享功能时，会使用必能宝定位智能解决方案。必能宝定位智能产品组合通过提供最全面的功能，帮助企业实现空间数据的可视化，并加深对具体定位之间的关联性理解。通过使用这些先进的、精确度极高的定位数据，保险公司能够更好的完善决策，电信运营商能够更清晰的分析网络覆盖，零售商能够更了解客户最有可能进行购买的时间和地点，从而进行更具针对性的促销。
此次合作为必能宝提供了一个展示其定位服务、电子商务实施、互联网邮资与包裹管理等解决方案的平台。通过IBM的API管理，必能宝还扩展了开发者与创新者的生态系统，并加快了其在全球范围内推出新服务、开拓新市场的速度。
社交推动建立洞察分析体系
全球每日产生25亿GB数据、使用社交媒体的用户已经达到了16亿、2015年全球互联的移动智能设备总数超过1万亿……身处互联互通的时代，消费者产生的海量信息和期望建立开放沟通平台的要求，占据了企业中各职能部门首席高管们的首要位置。对此，IBM《2013年IBM全球首席高管调研报告》指出，技术已成为推动企业变革最重要的外部力量，而以社交商务、移动计算、大数据分析和云计算为代表的新兴技术将推动变革进程。
由社交、移动和云推动实现的企业互动参与体系，将帮助企业收集到极具价值的数据，与之相较的传统业务体系数据则以更加结构化的数据推动企业业务的发展。越来越多的企业已经意识到，将企业的参与互动体系与传统业务体系数据结合建立洞察分析体系，将产生全新的直达行动的业务洞察，提供极高的业务价值，并可将其用于零售、金融服务和医疗等多个领域，推动行业创新和商业变革。由此可见，在向“客户导向型企业”转型的过程中，建立洞察分析体系，对于企业来讲意义重大。
在企业移动与社交领域，IBM拥有4300项移动、社交和安全技术专利，遍布世界各地的25个安全实验室和10个安全运营中心，并通过收购12家安全技术公司、8家移动营销的公司，为企业开展安全和个性化的互动参与提供先进的解决方案和专业知识。
IBM全球副总裁兼IBM中国开发中心总经理王阳博士介绍说：“针对目前不同行业对快速增长的大数据分析、云计算、移动与社交技术的需求，IBM中国开发中心将不断加大研发力度，利用技术实践所积累的丰富经验，通过在大数据分析、云计算、社交及移动等以软件为主导的领域的投入，帮助企业支持当前参与互动体系的商业和技术创新，从而推动洞察分析体系的建设，从容应对向‘客户导向型企业’转型的趋势。”
同时，IBM软件集团还将以持续的创新能力完善生态系统，帮助合作伙伴增强软件能力，提升客户体验。
然而，在此背后，大家却或多或少地带有一丝顾虑：“我的上网流量超了没有？”“月底了，不敢再用了！”我们有时甚至能够听到这样的投诉：“我就发发微博聊聊天，扣了我这么多钱！”在智能手机走进千家万户，3G网络普及，流量飞速增长的今天，对于流量、上网记录的投诉也同时以不可控制的速度递增，甚至运营商也曾被消费者以“欺诈”等名义，类似于“您的智能手机可能进行了系统或软件的更新”等含糊的解答再也应对不了消费者的质疑。就在业务爆炸性增长的同时，信誉的危机也悄然来到了电信运营商的面前。一个便捷、透明的上网记录查询系统成为了唯一的出路。
为客户提供上网记录查询并非我们想象的这么简单。这个查询系统需要提供海量级的数据应用。今年上半年，我国移动互联网用户已达3.88亿，同期国内某电信运营商月移动上网记录也增至上万亿条之多，而且每半年时间其上网记录数量都会成倍递增。在这样的情况下，传统的关系数据库根本无法应对上网记录的存储、管理和处理重任，有运营商已进行过测试：当传统关系型数据库承载百亿条数据的时候，就已开始有心无力，一个查询请求有可能几个小时都不能返回结果。
还好，这个困局随着“大数据”逐渐成为IT产业的关注热点，也迎来了转机。此前曾让电信运营商束手无策的移动上网记录，就拥有高容量、数据类型多样化、持续不断增长刷新以及能够从中挖掘出有价值的信息这四个基本特征，算是典型的“大数据”，所以，针对大数据的一系列管理和处理技术也就成为了运营商构建高效透明查询系统，树立诚信服务的关键技术。
这一切都引发了人们对大数据解决方案的渴求。某3G服务的运营商近期采用的一套大数据解决方案在一定程度上化解了这个难题。这套解决方案的核心硬件和软件平台分别是基于英特尔至强处理器的服务器，以及英特尔Hadoop发行版，前者不仅性能在主流服务器处于领先地位，而且还在可扩展性上拥有独到的优势。后者则可以直接利用这一优势，为大数据提供分布式、横向可扩展的数据组织与管理功能，并将应用负载分散到硬件系统的每个节点上。而且，与开源版本和其他发行版的Hadoop相比，它对于英特尔硬件平台的优化也更为充分，能够让其性能充分释放，使应用效率更高、计算存储分布更均衡。
海量数据电信解决方案
最终，通过配备高存储容量至强服务器，以及英特尔Hadoop 发行版在软件层面的支持，该运营商成功构建了移动用户上网记录查询与分析支持系统。该系统使得相关记录检索速度达到了秒级，即输入任何一个城市的号码，它的详细上网记录会在1-2秒种被检索出来。在用户界面中输入号码后，瞬间就可以得到每天的流量记录，详细的网站地址，在什么位置上的网，用的是什么网络以及起始时间等等，用户再有任何质疑，运营商的客服人员都可以通过清晰明确地答复，消除他的疑虑。
“因为有了大数据，有了现在的这些技术支持，以前需要3-6各月才能查询的记录我们现在只需要几分钟，甚至更快。“该运营商负责人在谈到这个系统时兴奋地表示：“基于英特尔架构的大数据软硬件技术，给电信行业带来了很大机遇，这些数据的挖掘分析还会为最终客户的使用体验展现出更高的价值，为未来移动互联网的发展奠定了良好的基础。”
SUSE Manager简化Linux管理
近日，SUSE公司在美国SUSECon用户大会上宣布推出其最新版用于企业Linux环境的系统管理解决方案SUSE Manager 1.7。SUSE Manager通过单一集中化的解决方案帮助企业全面综合管理SUSE Linux Enterprise Server和Red Hat Enterprise Linux服务器。1.7版本中包括增强的灵活性与合规，可帮助客户发展Linux部署，并减轻管理工作。
本刊讯 以“智汇新机遇，决胜新天地”为主题的2013 IBM System x中国合作伙伴论坛，日前在深圳召开。本次大会总结了2012年IBM System x取得的业绩，展示了System x平台上众多系统及行业解决方案，并了2013年IBM System x的最新发展策略。
IBM系统与科技部System x大中华区总经理叶明表示：“2013年，我们将帮助合作伙伴牢牢抓住大数据、云计算、虚级化、IT基础架构融合，以及重点行业应用带来的市场机会，深入挖掘增值服务潜力，将渠道支持做得更加细致，重塑渠道价值，与合作伙伴共同为广大中国客户提供领先和可信赖的x86平台解决方案。”
x86市场快速发展
目前，在全球范围内，大多数云环境选择了x86平台，并且越来越多的客户开始考虑在x86平台上实施虚拟化，而x86服务器更是占据着主要的高性能计算市场。IBM System x大中华区团队认为x86服务器作为IT发展基石，在2013年仍将大有作为。医疗、交通、教育、保险、电力、零售和媒体等的热点行业对x86服务器需求渐长，带来新行业增长点；而应用热点则集中于虚拟化、云计算、桌面云、大数据、内存数据库应用和高性能运算等领域。这些热点行业及应用，将进一步推动x86市场持续升温。
增值为本
在本届论坛上，“增值”依然是出现频率最高的一个词。在2013年，为了更好地应对行业变革和企业转型挑战，帮助合作伙伴获得新的业务增长点和赢利模式，IBM System x大中华区团队表示，将依托IBM中国80多家分公司对区域市场的覆盖，塑造积极灵活的渠道支持体系，并充分发挥包括System x服务器、BladeCenter刀片服务器、存储、网络、系统管理软件、虚拟化软件，以及操作系统在内的整合产品优势，重点加大对行业市场和区域覆盖的支持与投入，携手合作伙伴将更多整合的x86解决方案交付给用户。
红帽收购Manage IQ
本刊讯 近日，红帽公司宣布收购Manage IQ。这是一家可以帮助企业用户轻松配置、管理和优化私有云、公有云和虚拟基础架构的企业云管理和自动化解决方案的提供商。
“我们和Manage IQ密切合作来研发我们的红帽企业级虚拟化平台，而且随着与Manage IQ产品的亮点结合的更加紧密，我们也从中看到了扩展混合云管理功能的机会。”红帽公司云业务事业部总经理布莱恩·车说道。
随着收购的完成，红帽目前正致力于Manage IQ企业级云管理和自动化技术，与红帽 CloudForms混合基础架构即服务解决方案，和开放式红帽企业级虚拟化管理解决方案的相互补充和整合。凭借这种整合，对开放式混合云解决方案产品和战略进行升级换代。
“随着越来越多的生产型工作负载被部署在各种虚拟化、私有云和公有云数据中心里，IT买家会优先考虑投资那些可以帮助复杂环境实现端到端功能使用的自动化和优化的管理解决方案。”IDC咨询公司企业级系统管理事业部研究副总裁玛丽·约翰斯通·特纳如是说。
Teradata大数据出书
本刊讯 日前，由Teradata公司全球合作伙伴计划首席分析官Bill Franks倾力巨献的大数据著作中文版《驾驭大数据》正式出版。通过美国亚马逊网站可以看到，在“大数据”主题的图书中，该书销量好，好评多。
《驾驭大数据》的主题集中在如何利用高级分析技术从庞大的数据源中寻找商业机会，书中探讨了大量的大数据概念，以及如何应用大数据提升企业的业务分析。
“驾驭大数据不是一个技术问题。技术和解决方案唾手可得，但真正的问题是资源可用性、人员技能、流程变革、政策因素和文化。”本书作者Franks如是说。
《驾驭大数据》一书的内容源自Franks丰富的经历。几十年里，他服务横跨多个产业和实践领域的众多客户，书中的大量观点源自于他的智慧以及Teradata在全球的实践。
《驾驭大数据》中文版是由人民邮电出版社出版发行，在全国主要新华书店、图书大厦、图书销售网站已开始销售，在亚马逊、当当网、京东商城等网站也均有销售。
IBM“慧典先锋计划”助力城市交通
本刊讯 近日，IBM公司详细分享和介绍了IBM“慧典先锋计划”之智能交通解决方案。IBM对发达和发展中国家50多个城市的调研结果表明，大多数城市在理解和全面发挥ITS（智能交通系统）潜力方面尚处于初级阶段，然而斯德哥尔摩在IBM智能交通解决方案的帮助下，已取得了显著成效。作为缓解当地交通拥堵的一大重要举措，斯德哥尔摩市政当局使用了IBM及其合作伙伴提供的无需停车的自动路边收费系统。该系统运用激光、摄像和系统技术，自动连贯地对车辆进行探测、识别和收费。这套道路收费系统明显缓解了斯德哥尔摩的交通堵塞情况，提高了市民生活的总体质量。到系统试运行结束时，市中心的交通流量降低了大约25%。此外，由于交通堵塞的缓解极大地缩短了通行时间，以至于城市管理者不得不重新设计公共交通时刻表，而且该方案的实施更将市中心的零售商店业务提升了6%。
此外，智能交通解决方案还可以应用到很多领域，比如设置城市道路卡口，有效收集车辆信息、通行轨迹、交通流量等各种相关数据，通过数据中心的综合分析处理，形成车流分布、出行规律、交通压力等方面不同的宏观统计和预测数据。并将数据用于车辆GPS跟踪、公交线路优化、城市交通监控、市民出行提示、路线诱导、道路改置建议、道路收费系统等城市交通管理整体规划方案的设计。
IBM软件集团将全球智慧城市交通建设的最佳实践与国内实际情况相结合，推出打造智慧城市的“慧典先锋计划”，这是其将“智慧的地球”理念转化为智慧城市实践的一部分。凭借其感知化、互联化和智能化技术手段，“慧典先锋计划”之智能交通解决方案，将敏锐的数据洞察转化为城市交通发展所需的整体规划设计、关键技术和部署实施能力。通过关键技术，致力于帮助城市交通管理者更好地预见问题、协调响应、优化资源，改善城市道路交通环境，提高应急响应能力以及改善市民出行体验。
“山寨云”存安全隐患
本刊讯 近日，赛门铁克公司了《2013年云端现状调查：规避隐形云成本》。调查显示：大型企业与中小型企业均面临着“山寨云”（Rogue Cloud）使用带来的隐性成本、复杂的备份恢复流程与低效的云存储等问题。
“山寨云”是指企业使用的某些不受公司IT基础架构控制、也未融入企业IT基础架构中的一种公有云应用。令人吃惊的是，在过去一年内77%的企业存在该问题。而对于大型企业来说，这个问题更为普遍，达到83%，超过了中小型企业70%的百分比。
而对于企业采用“山寨云”项目的初衷，最常见的说法是为了节省时间和金钱。事实上，持续恶化的云宕机问题会造成比安全漏洞更大的风险，因而对于企业来说，业务连续性变得越来越重要。
赛门铁克认为，周密的计划、实施和管理能够轻松规避这些问题。其中需要注意的问题包括：将策略聚焦于信息和人，而不是技术或平台；教育、监控并监督策略实施；使用不受平台限制的工具；对云数据进行重复数据删除等。
清华大学出版社与SAP战略合作
新环境下的三大挑战
11月8日，在天津召开的主题为“众智·共赢”的2013 IBM软件渠道高峰论坛上，记者发现，IBM已经将这些解决以上问题作为其渠道建设的重要工作，并已经取得了一定的成效。
作为IBM软件集团大中华区渠道业务的负责人，IBM软件集团大中华区渠道和工商企业部总监许伟利在接受记者采访时指出，当前他主要面临三大挑战：
其一，如何让合作伙伴了解并认可IBM新并购公司的产品和基础。许伟利解释说，近几年IBM收购了很多公司，其中80%的公司都是在新兴领域的，而这些领域是IBM所看好的。但是仅靠IBM的力量无法将被并购公司的产品市场快速推向市场，要靠合作伙伴的力量共同推动。这时他会有担忧：合作伙伴是不是同样看好那些新兴市场，是否愿意进入那些市场。
其二，IBM的传统优势解决方案，如TSM、DB2，依旧拥有巨大的市场空间，特别是二三四级城市对这些解决方案的需求才刚刚启动。如何在新的市场环境下继续拓展这块市场并保持领先的市场占有率，是他所面临的又一挑战。
其三，如何与合作伙伴共同配合，在新的市场环境中将以往产品推销模式转向新的业务模式。
构建三类增值生态系统
记者在论坛期间获悉，针对以上挑战，IBM将通过深入拓展区域渠道市场覆盖、提升高价值解决方案销售，以及开拓全新业务模式这三方面的渠道策略，构建“渠道增值”的生态系统。
在深化拓展区域市场覆盖方面，IBM与软件分销商一起推出了覆盖32个区域的“蜂潮行动”，在每个区域共同投资销售与技术人员、深入拓展区域市场的渠道覆盖能力与技术支持水平，共同培养伙伴能力、挖掘商机、支持项目推进、提高市场覆盖。作为IBM重要的合作伙伴之一，神州数码积极推动“蜂潮行动”，在12个三线城市投入了销售及技术人员，并做了一系列推广活动。值得一提的是，神州数码重点推广的是推行IBM新并购公司的产品。神州数码控股有限公司助理总裁周立达解释说，神州数码这样做是希望在众多合作伙伴中寻求差异化竞争优势，一方面，IBM新并购的企业本身已具有一定知名度，产品推广难度没有想象中的大；另一方面，该类产品的成长性比较好，而且IBM会给予合作伙伴更多的支持和更好的政策。
据了解，在本次巡展上，优网安全为各行业客户讲述了信息安全与网络安全的严峻现状与解决手段，而IBM则为优网安全提供全球的网络安全分析技术，共同完善网络安全态势感知平台的关联分析、威胁风险预测、智能决策等能力。作为优网安全的杀手锏，网络安全态势感知平台对安全自适应认知、主动实时威胁分析、结合威胁情报，是当前复杂网络环境下的智能最优方案决策。
巡展中，金融、通信、电力等行业客户围绕优网安全的网络安全态势感知平台展开多次探讨，并邀约优网安全到公司进一步沟通，解决存在的安全问题，充分表明了客户对优网安全的专业性，及安全产品、安全解决方案的认可。
2015年底，亨通光电宣布收购优网科技，藉此高起点、快速度进入大数据与网络安全领域。优网是国内领先的大数据分析和应用服务提供商，在精准营销、网络安全、大数据平台建设等方面拥有领先的技术和广泛的市场应用。优网科技下设优网精蜂、优网助帮和优网安全三家公司，分别针对三大业务方向。
其中，优网精蜂为运营商提供网络问题分析核心业务的应用软件开发，包括无线接入和核心网的全套软件方案；优网助帮以运营商、政府、航空等大数据运营为核心业务，提供数据采集、解析、处理、应用全套的数据运营体系；优网安全以数据安全解决方案为核心业务，包含态势感知监测、数据备份一体机、数据安全一体机。
本次巡展正是亨通与优网融合的重要成果展示，为今后持续构建多元化多层次的大数据业务生态圈打开了通道，具有战略意义。
大数据行业的现状与未来
进入互联网时代，特别是在移动互联应用蓬勃发展的近十年里，产生了海量的交易数据、交互数据和数据碎片，这些冗余的大数据亟须更先进的技术与服务来进行每时每刻的收集、判定与处理，这就是普遍意义上的大数据。
目前，已有大量的企业进入这一行业，从事与大数据相关的业务，而这一市场也在迅速增长中。据数据公司IDC预测，全球大数据技术及服务市场复合年增长率（CAGR）达31.7%，2016年收入将达238亿美元。另据国内市场机构预计，目前中国大数据产业规模可达1500亿元，未来5年将进入“加速期”，到2020年将达到8000亿元的规模，实现几何级增长。
尽管如此，不过在优网助帮李适季看来，用“方兴未艾”来描述目前的大数据领域的发展可能是比较贴切的。他认为，现阶段市场中的大数据应用主要针对行业分析、精准营销、应用评测等方面，以行业特征为分类基础，针对行业市场占有、发展、趋势等进行竞争分析成为客户的基本需求；而基于用户行为的特征做出串联形成的动态标签数据库则为客户精准营销带来有效指导；此外以管道数据流为评估基础的精准网络评估算法，则可以更好地规划和预测网络应用。未来，在数据云化、开放性数据共享、开放性云数据服务及SLA保证、行业数据链等方面的实质性进展，将真正有益于整体大数据产业的发展，也能最终让大数据与各行业深度融合，不断推动行业和商业创新。
但是也有大数据业内资深人士指出，我国的大数据应用领域分布仍然不够全面，相关企业主要集中在互联网、市场营销、电信、金融领域，应用的主要形式还是基于大数据得到的商业洞悉，业务推荐和智能获客等三个领域，其中的典型就是个性化推荐和智能广告。据了解，目前国内对于大数据应用，发展较好的还是以大企业为主，比如BAT、滴滴快的、今日头条代表性的互联网企业。不管是对外数据源采集，还是企业内部的数据资产管理，其互联网企业基因，以及自身的资本优势，使得他们在大数据的应用上同样处于领先的态势。而对于部分中小企业而言，资金缺乏和技术难题导致数据获取难，缺乏数据资产管理意识，其对大数据的使用，仍在探路中。
而优网助帮的出现，则是在智能数据技术与服务应用上，为更多类型的企业客户提供高效安全且系统化的大数据服务解决方案。据介绍，作为亨通旗下的重要一员，优网助帮在大数据业务领域，正在积极通过对客户关注的受众数据的汇集、清洗、智能运算，建立了庞大的数据中心，通过精准的数据标签、态势感知及洞察分析，帮助更多客户实现大数据技术与服务支持下的智能运营、投放和决策。为此，优网助帮自2013年5月开始构建智能化大数据技术体系，已经分别在北京、深圳、武汉设立了大数据研发中心。
大数据市场迎政策利好
在4月末的2016大数据产业峰会上，工信部信息化和软件服务业司司长谢少锋明确表示，政府相关部门正在制定大数据产业“十三五”发展规划，计划在今年下半年，目前正在各个方面征求意见。从政府数据开放到大数据产业规划，大数据产业将持续迎来政策利好。
大数据是战略资源，已成为全民共识，而政府掌握了80%以上的大数据资源，也是公认事实。今年以来，国家层面出台一系列关于电子政务以及大数据相关的文件，推动具体化落实到操作层面。谢少锋表示，近期工信部关于大数据工作的重点，包括支持关键技术产品研发产业化、推动大数据应用不断深化、繁华大数据产业生态、完善大数据支撑体系四个方面。
就此长江证券资深分析师胡路指出，大数据“十三五”规划密集制定出台，相关部门积极推进具体化实操，大数据产业有望迎来持续利好，相关聚焦产业个股或将井喷。藉此，亨通光电近期定增，涉足大数据，强化主业和布局新兴产业。
据了解，享通光电近期通过收购优网科技，以实现从传统制造业向新兴信息产业的战略转型发展，而此次定增项目则将聚焦行业应用服务和企业客户，充分发挥优网助帮的技术优势，使公司在大数据行业发展初期占据发展制高点。
值得注意的是，亨通光电控股股东崔根良在本次非公开发行中的认购金额上亿元，胡路认为，此举不仅彰显大股东对于发展大数据等新兴领域的强烈愿望，同时也表明公司高层对于公司主营业务未来将持续快速增长的坚定信心。
东北证券研究员王建伟也认为亨通光电新兴业务发展值得期待。2015年该公司积极布局大数据、人工智能等新兴业务，通过对优网科技的收购进入大数据、网络安全、物联网等产业，特别是其全资子公司优网助帮依托强大的数据资源，自主研发了人工智能数据处理模型和多种精准算法，为新兴业务增加了人工智能的重磅概念。
据介绍，优网科技成立于2004年，是国内领先的大数据分析与应用、网络安全、网络优化等业务的综合解决方案提供商。依托多年在通信网络技术和软件开发的投入与业务创新，其全资子公司优网助帮专注于大数据的共享与结合、大数据的挖掘与运营和大数据的分析与应用等大数据方面的系统解决方案和应用产品。
特别在大数据和互联网应用领域，优网助帮依托多年在通信网络基础技术的投入及持续的业务创新和技术沉淀，形成了大数据平台软件产品的研发与销售、针对垂直行业的大数据应用、基于大数据挖掘精准营销服务、基于大数据的新互联网应用四种业务形式。
凭借多年在对运营商的技术输出、应用开发服务和对移动互联网大数据的了解，优网助帮实现移动互联网数据与互联网应用化服务的对接并提供对外服务，开发了基于移动互联网的用户线上数据管理平台、移动互联网应用评估分析、移动互联网应用渠道分析、移动互联网投融资风险控制和综合产品推广平台，为客户提供从产品方向到产品推广的全程数据支撑服务；在大数据应用业务的市场拓展方面，2015年优网助帮与分众传媒、江苏广和、搜狐视频等合作伙伴在互联网传媒、政府大数据应用、互联网应用优化等方面取得了众多的应用创新和突破；在信令和大数据应用技术方面同华为、中兴等国内知名厂家建立了多种产品、服务的合作，并在中国移动、中国电信、中国联通三大运营商项目中取得了良好的市场份额。
目前，优网助帮已研发了通信运营商大数据共享和管理平台及移动互联网精准营销大数据支撑平台、在网络安全领域的安全态势感知系统、存储备份一体机产品、2/3/4G系列网络优化平台和信令检测等产品与服务。
大数据让生活更美好
在汹涌澎湃的数字化浪潮中，互联网帮助人们建立起前所未有的人类群体大脑记忆库。在信息化高速发展的年代，大数据正深刻改变着人们的思维、生产和生活方式，大数据与各个行业的深度融合，将创造出前所未有的社会和商业价值。
美国NASA如何能提前预知各种天文奇观？风力发电机和创业者开店如何选址？如何才能准确预测并对气象灾害进行预警？包括在未来的城镇化建设过程中，如何打造智能城市？这一系列问题的背后，其实都隐藏着大数据的身影――不仅彰显着大数据的巨大价值，更直观地体现出大数据在各个行业的广阔应用。
随着国内企业信息化程度和水平不断提高，越来越多的企业需要大数据分析的能力以提高竞争力。在互联网、电子商务、金融、电信、零售、物流等数据驱动型行业，客户分群、客户行为分析、客户关系管理、市场营销、广告投放、业务优化、风险管理等企业核心业务越来越依赖于对数据的有效分析与挖掘。
京东在5月8日了Q1财报，截至2017年3月31日的2017财年第一季度业绩：净收入762亿元人民币（约111亿美元），同比增长41.2%；经营利润8.431亿元人民币（约1.225亿美元），想比去年同期亏损为8.649亿元人民币来讲，京东的盈利水平和盈利能力增长迅猛。
财报显示，京东2017年第一季度交易总额（GMV）达1841亿元人民币（约267亿美元），相比去年同期交易总额1293亿元人民币，同比增长42%。截至2017年3月31日，京东近12个月的经营现金流为102亿元人民币（约15亿美元），同比增长405%；活跃用户数为2.365亿，同比增长40%。
此外，2017年第一季度完成订单量为4.771亿，同比增长39%。2017年第一季度通过移动端渠道完成订单量约占总完成订单量的81%，同比增长56%。
那么，京东在消费升级、零售业普遍转型，人工智能逐渐兴起的大环境下，京东是如何巧妙的融入环境，实现盈利的大规模增长的？笔者观察、思考、总结如下：
1.京东的盈利大增得益于其零售商业生态的构建
京东以3 C产品起家，是中国最大的自营电商企业，以京东商城为中心，逐步扩展京东物流、京东金融、京东智能、O2O及京东海外市场等内部生态。
京东充分利用了互联网技术的连接能力，将各类3C商品、图书、服装等品类商品进行连接，并尽可能的利用大数据将各个有相关性的产品或业务发生关系；换言之，连接的目的是为了发生关系，而企业构建生态则是为了更巧妙或更艺术的连接，而后发生关系，达到各产品或业务的融合；构建生态的另一个主要目的便是为了给消费者提供全品类的产品，服务全类群消费者，并以企业的连接能力提升用户体验，实现盈利增长。未来这种连接更多的是趋向于物联网，因此京东在今日（5月9日）又了“芯生万物，智享未来”的京东物联网战略，以物联网技术为依托，打造多场景产品价值，提升用户体验。
而体验的关键就是零售行业所主张的“多、快、好、省”，“多”和“省”容易做到，但是一旦加上“快”和“好”，那么凭借单个零售企业的力量着实很难做到，企业要想更好的达到上述目标，必须利用生态化思维构建生态，京东长期以来一直致力于生态的构建。
对于简单的生态企业，基本由生态主、产品提供商、渠道服务商和用户构成，生态主的主要作用是连接并融合企业各价值物种，构建价值网络体系，积累数据，并赋能与各个物种；具体来说，生态主的主要工作是打造其云有化系统，例如，京东云作为云基础服务商，一方面是连接先买你的运营商、产品提供商，同时也在输送云技术和服务或服务的解决方案等，以此提升用户多场景或多产品的极致体验需求。在零售领域方面，企业要做的便是提供以用户体验为中心的多元化服务；例如，多云化产品的提供（包括产品的选择与供应、产品的全面化渠道融合）、物流服务、金融服务、合作伙伴服务以及数据营销服务等；以此来提升企业生态的聚能与赋能能力。
2.产品升级是京东实现盈利增长的基础
国内消费升级的市场环境主要源于中相关者越来越注重生活品质，越来越注重产品的质量和附加价值，为了满足零售电商消费升级的需求，实现产品升级，京东做了以下准备：
（1）京东得到美国服装和鞋履协会（AAFA）认证，正式成为AAFA的官方会员。加入AAFA，京东将与国际知名时尚品牌在品牌IP保护和正品宣传方面更加紧密合作，将更多的全球顶级时尚品牌介绍给中国消费者。
（2）雅漾官方旗舰店入驻京东自营平台，Giorgio Armani S.p.A旗下EA7 Emporio Armani、Armani Jeans及Emporio Armani内衣系列也分别成立了京东自营旗舰店，并将享受京东的当日达和次日达配送服务。
（3）沃尔玛旗下英国超市品牌ASDA入驻京东全球购。此外，京东全球购还与拜耳（Bayer）、Infemo和丝塔芙（Cetaphil）等多家全球顶级品牌合作。
（4）在家居和服饰领域发力，宣布与SAVIO FIIRMINO、Bordignon及Contractin三家高端意大利家具品牌达成合作，并为为中国优秀的原创设计师举行了盛大服装会。
这些举措都体现了京东在消费升级情况下，为了提升产品品质所采取的策略，以源源不断的全球化高端品牌满足用户的升级需求，并赢得用户的支持与信赖，为京东后续增长提供了产品保障和品牌支撑。
3.自建物流为京东的商品品质扩展和用户的“快需”体验提供保障
根据资料显示，截至2017年3月31日，京东在全国运营263个大型仓库，总面积约580万平方米；新达达已经同80家沃尔玛超市和165家永辉超市合作，为用户提供极速优质的一小时生鲜快递服务。目前京东已经建立中小件、大件、冷链、B2B、跨境和众包溜达物流网络体系，而相应的金融保险服务则进一步提升了用户的消费体验。目前，全国各大区域的“亚洲一号”智能物流中心均已陆续投入使用。近期，聚焦智慧供应链创新和应用的Y事业部“Y-SMART SC”京东智慧供应链战略，推出覆盖“商品、价格、计划、库存、协同”五大领域的智慧供应链解决方案极大地满足了用户的“快需”体验需求。以连接融合与互助协同的生态思维和科技创新战略，为中国商业物流系统的发展和供应服务标准作出了极大的贡献。
4.打造零售生态的几大关键点
构建生态系统的终极目标是形成一个自更新、自升级、自循环的商业系统；因此讲求物种的丰富度与物种间的关联度，而形成一个开放体系，并打造一个极具吸引力和竞争力的生态、拥有极强的生态服务能力可增加物种丰富度，提高生态内物种的更新能力；目前，京东正在逐步开放金融、物流、智能平台等体系，2016年11月，京东金融宣布架构重组；在前期组建物流子集团，都标志着京东在开放体系，打造其外部生态，并以自身的生态赋能能力，为用户及合作伙伴赋予其消费和增长动能。京东通过各大系统的构建与融合，不断的提升零售业的“多、快、好、省”之目标。
