时间：2022-11-27 21:05:20
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇汽车行业分析报告，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
关键词：汽车 真空助力器 制动系统
汽车真空助力器是一个气动部件，由许多不同材质的零件组合而成，除金属件外，活塞体是电木材质，而膜片和密封件及反作用盘都是橡胶件，所以，其工作原理、设计结构和相关技术难度可想而知。
我国对汽车真空助力器的研制和生产始于上世纪八十年代，并且于1987年制定了我国第一部关于汽车真空助力器的汽车行业标准，即zb/t24003-1987《真空助力器技术条件》和zb/t24004-1987《真空助力器实验方法》（现均已被替代），这两个行业标准的出版，有利的刺激了我国汽车真空助力器行业的发展，填补了我国在这项领域的空白，由此，我国汽车真空助力器行业进入了一个新纪元。
可是，由于我国工业基础较为落后，理论基础能力有限，一些重要的学术期刊在上世纪九十年代才出现，而其他大多数还维持在维修和加工工艺层面上的论述和探讨，所以，客观的说，我国现在关于这方面的理论水平和成果以及产品质量，同先进的西方国家相比还相差甚远。
近年来，我国汽车工业科技人员在真空助力器的研发上做了一些大胆的尝试和创新，也取得了一些成绩，但总体说来，我国具有自主知识产权和实用意义比较显著的产品的创新还有待进一步的探索和提高，在学术领域内，对汽车真空助力器进行系统研究的资料很少见，特别是深层次的研究成果更少，这种现状对我国国产真空助力器的生产企业和整个汽车行业都是不利的因素。
评价一辆汽车好与坏，是否优越，是否舒适，外观是否精美，是必不可少的，但也不能说明这辆车的优良，而是要考虑车的安全系统才是最为关键的指标，那就是制动系统的控制，真空助力器正是汽车制动系统的执行单元。
事实证明，现代人们在购车时，首现考虑的就是安全性，进而选择款式，但这就同我国落后的技术和局部领域的空白，势必影响到我国汽车行业的发展。俗话说，有利就有弊，虽然这个领域我们的技术及人才不多，可是，这也给我们留下了广阔的发展空间和培养更高尖的技术人员的机会，所以，研究和发展汽车真空助力器的相关技术迫在眉睫，并且也具有深远意义。
现如今，我国已经有很多生产汽车真空助力器的厂家，而且也有很多国内知名的企业，但具有自主知识产权的产品不多，研发能力也很弱，所以，还处于多而不精，大而不强的状态。今天，汽车真空助力器行业已经是一项关键项目，增强工业基础，发展相关科技已经是刻不容缓，尤其对我国这个汽车工业落后而需求过多更应该是如此。在世界大发展中，我们似乎更应该支持国产化。
事实上，汽车制动系统的研发中，真空助力器仍然是制动系统的执行元件，可在国内尚且没有一部完整的汽车真空助力器的设计手册及系统而深入的相关理论，部分重要的原理被忽视或未被发现，缺乏设计依据和理论基础，这些方方面面的问题，严重的制约和影响着我国关于这方面的行业的研制和设计能力，而现有的助力器更是缺少质量保障。由此可见，只有全面了解真空助力器工作原理和掌握细节构造，才能更有效的让我们在汽车制动系统，即真空助力器这方面有作为，这时我们不妨谦虚向西方发达国家学习或借鉴。
在国外，对真空助力器相关理论进行研究的学者们已经对其进行了细致的研究与探讨，相关的文献及作品也被其他学者所引用。在其后的进一步研究、修正和补充中，在这方面的很多领域，取得了丰富的研究成果，同时，也为现代汽车制动理论和提高奠定了良好的基础，这不失为提供给我们的第一手好资料，通过学习、借鉴，我们可以对这块领域弥补自身的不足与空白。
同时，国家也可以出台一些政策对策来解决当前形势，就我个人愚见，建议如下：
1.将这项技术科研纳入为国家产业政策，大力倡导全民创造，提出产品的科研分析报告，并实行鼓励制度，将其转化为现实意义。
2.国家出资，对国内现已掌握的技术继续深化发掘，使更好更快的推出同类型新产品的研发力度。
3.引进国外先进技术，结合我国汽车
酿酒行业后市机会增多
英大证券研究所认为，后市消费板块可继续看好，而隶属消费的酒类股牛市里表现不俗。与此同时，上海证券分析师认为，未来数月受益于成本下降及旺季销售的啤酒行业值得关注，对此给出的理由如下：
首先，5月产量数据显示行业景气度继续回升。统计局公布的09年5月份数据显示，酿酒行业5月产量继续保持较快增长势头，1～5月累计产量增长理想，行业景气度回升趋势得以延续。主要子行业5月全部实现产量正增速，各子行业产量增长基本符合预期。
其次，5月啤酒需求继续回升产量增速超预期。5月啤酒产量为462.65万千升，同比增长21.7％；1―5月累计增速为9.4％，符合年初对于啤酒行业09年产量增速能够恢复到9％～10％左右的判断。在进入销售旺季以来，啤酒行业成本大幅下降，接下来的6、7、8月，啤酒行业仍将保持较高的产量增长率。
再次，5月白酒产量保持高增速高档酒提价预期再起。白酒09年5月份产量为51.25万千升，同比增速为21.1％；今年前5个月累计增速达到17.4％。随着近期宏观经济的逐渐好转，白酒行业虽然处于销售淡季，但有望在下半年取得超预期的增长。5月份主要高端白酒品种的终端价格基本稳定，部分地区出现零售价小幅上升的情况，显示白酒需求回升明显，经销商目前库存普遍偏低，但业绩预期明确，旺季来临之前补库存的时间点可能提前。
造纸行业利润增长
2009年3―5月份造纸行业利润总额达到48.4亿元，较1～2月份增长126.9％，并超越去年1季度和3季度水平。对此，有理由认为造纸行业的复苏强度并不弱。
对此，国都证券分析师认为：当前造纸行业正处于行业盈利能力恢复时期，随着宏观经济的复苏，造纸行业盈利状况有望稳步提升，维持造纸行业“推荐”的投资评级。分析主要基于以下3点：
第一，产销好转明显。2009年1―5月，机制纸产量同比增长1.89％，其中5月产量同比增长77％；从销售来看，1季度销量实现同比正增长，且2季度增幅大于1季度，下游需求好转明显。
第二，成品纸价格近期开始回升，铜版纸、白卡纸、灰底白板纸价格反弹幅度较大。6月份铜版纸、白卡纸、灰底白板纸价格较4月分别上涨7.1％、4.4％、8.4％，并且进入7月之后涨势依然很明显，此三类纸价有望继续上涨。新闻纸和双胶纸价格保持平稳，由于成本上升压力，后期厂商有可提价转嫁成本。
第三，行业盈利能力正在稳步好转。2009年1～5月，造纸行业主营业务收入1617.23亿元，同比下降3.24％，相比09年1～2月份，主营业务收入降幅收窄1.2％；利润总额为62.73亿元，同比下降32.85％。营业费用、财务费用、管理费用增长放缓，三项费用占主营业务比例下降，行业毛利率、销售利润率以及成本费用利润率显著提升，但是仍有提升空间。
汽车板块继续维持高位
2009年1～6月，乘用车销售创年内新高，微客继续维持高位；重卡行业复苏态势逐渐明朗；大中客将有所改善。招商证券给出“乘用车销量超预期，未来增长可持续”的评价。同时，国信证券分析师也认为应维持汽车行业“谨慎推荐”的投资评级，整个汽车行业景气度继续上行趋势明朗，轿车股、商用车中的重卡、轻卡均存在行业性投资机会。
6月份成品油价格两次上调，在此背景下，6月轿车销量刨出新高。除了鼓励汽车消费的政策仍发挥作用外，更主要的原因是国内宏观经济复苏，消费者信心得到回复，财富效应再现。此外，经销商经历前几个月的旺销局面后，有补充库存上冲业绩的动力，厂商生产调整也比较充分，这也是销量创新高的原因之一。轮胎、零部件、国家政策的利好都对汽车板块的上涨产生影响，对此，各家分析机构都给予相关方面说明。
首先，轮胎的高盈利有望持续。联合证券的研究报告中指出，2009年2季度，上市公司主要盈利来源的全钢子午胎毛利率在20％～25％的历史高位水平(较同期约高出10％)，因此可以预计企业综合毛利率将较1季度有更大幅度的回升。而往年2％～3％的净利率水平意味着轮胎企业业绩对毛利率的敏感性极高，这是2季度企业盈利将达到历史高点的主要原因。
尽管之前市场对2季度的高盈利有着预期，但是从目前已披露业绩预告的公司来看，轮胎企业的中报业绩仍然超出了之前的市场预测。随着业绩预测的调整，目前相关公司估值和市场整体水平(25―27倍)相比仍有优势。
由于天胶属于全球定价，目前全球汽车市场的缓慢复苏仍不构成天胶价格迅速回升的基础。国内外汽车市场的巨大反差是轮胎企业目前享受高毛利率的根本原因。7月中旬，原油价格的急剧回落也将有助于市场减缓天胶价格随后快速上涨的担心。在目前的全球经济环境和汽车市场复苏进程的背景下，天胶价格反弹空间有限，即使反弹也将是稳步回升的情况，轮胎企业将有充分的时间调整自己的经营策略已应对成本上升，产品毛利率未来两年都将至少维持在15％以上。
其次，轿车零部件中期业绩具备超预期可能。申银万国分析报告指出，行业向好时，汽车公司业绩最具弹性，轿车整车及零部件公司中报最可能超出市场预期。上半年见量，下半年见利。行业盈利2季度单季已实现增长，预计上半年盈利虽仍同比下降，但预计前3季度盈利累计就将实现正增长。上半年单独计算3～5月整车收入和利润水平，则3～5月收入同比增长11.11％，利润同比增长5.55％，整车盈利改善明显，下半年盈利增长确定，初步预计整车全年盈利增长20％左右。
近期，广东省统计局与广东省水泥行业协会、广东省预拌混凝土行业协会开展工作交流，并就统计工作交流与合作达成共识。
加强水泥行业统计资料交流。省统计局定期向水泥行业协会提供水泥和混凝土生产、财务等工业统计指标数据，水泥行业协会向省统计局提供行业发展最新动态和分析报告资料。
加强合作。水泥行业协会在其主办的杂志《水泥与混凝土》上省统计局提供的统计资料和统计分析报告，为水泥和混凝土企业提供市场信息和决策参考，发挥政府统计和行业统计的作用。双方可以就水泥和混凝土行业发展的热点、难点问题共同展开调研，形成报告，指导行业发展。
加强统计指导。省统计局派员参加水泥行业协会的统计业务培训，通报工业统计制度方法改革的最新情况，为企业统计员授课，提高业务水平。
目前，省统计局已与省汽车行业协会、省医药食品行业协会、省船舶行业协会、省机械行业协会、省服装服饰行业协会等10多个行业协会建立了常态的统计交流与合作关系。
山东局新规出炉企业统计有章可循
近日，山东省统计局制定了《山东省企业统计工作规范》，对企业的统计工作做出了明确要求，并提出将依据该规范对企业进行星级评定。
该规范涉及五个方面，共三十二条，对企业的组织机构、人员配备、原始记录、统计台账、统计报表制度、统计资料管理等做出了详细规定。
一是企业应有一名厂（公司）级领导负责管理和组织协调本企业的统计工作，根据统计任务的需要，设置综合统计管理机构或者指定统计负责人。从事统计工作的人员，应具备执行统计任务所需要的专业知识，必须取得国家统计局统一制发的《统计从业资格证书》。企业应配备相应的数据处理设备和网络传输设备，逐步实现统计数据采集、整理、传输、存储、应用和管理的现代化，不断提高本企业的统计信息化水平。
二是企业应建立原始记录的设置、变更、废除手续。企业内部自制的原始记录必须明确填写要求，实行统一管理，统一编号，格式规范，完整配套。原始记录可以采用纸介质或电子计算机等现代手段进行登记，但必须凭证齐全，计量准确，记录真实、完整，填报及时。纸介质登记必须字迹工整、清晰，电子计算机登记的应打印留底，数据修改变动的应有说明并留底备查。
三是企业必须严格执行政府统计报表制度和部门统计报表制度规定的统计范围、计算口径、计量单位、核算方法、报送时间、报送渠道。企业有权拒绝填报非法统计调查表，对未依法出示由政府统计部门颁发的统计调查证的调查者，企业有权拒绝接受调查。
1、别谈爆发，2014年仍要蓄势
和2013年一样，2014年的移动营销产业还是需要蓄势。当然这不意味着发展了两三年的移动营销是个伪概念。目前的情况是，人们对于移动营销的价值还没有充分认识，同时移动广告的点击与展示方式、效果评估也不如PC端那么完善。所以我们看到2013年没有非常令人耳目一新的移动营销案例。但在2014年，尽管仍可能是普通的一年，蓄势的一年，但相对2013年可能会改善很多，像视频行业流量趋于稳定和集中，大的视频网站和新闻客户端的巨无霸玩家，都开始发力流量变现，这都可能带来很多机会。当然前提是，用户分析报告等行业标准还是需要先得到解决。
2、4G短期作用不大，手机比pad更有市场
2013年底以来，4G已经成为移动互联网的一大热词。但在张旻翚看来，虽然长远看，4G必然能够对移动广告有极大推动作用而且业内也希望它越早发挥作用越好，但在2014年，它的作用还不能夸大。
而在移动市场，在手机与pad并存的终端设备中，pad固然比较高端，广告价格是PC端的2倍以上，理想状态下已经可以达到央视广告的价格水平，但pad是PC娱乐功能的延伸，取得的份额仍来自PC端，这注定它总量不能持续增长。像《周末画报》这样的pad客户端，做到1亿就很不错，但没法更高。而手机因其普及性更高、上网更便利、能充分利用用户的碎片时间，才是未来移动广告市场的主流。
3、小米模式会威胁移动广告产业吗？
小米模式所代表的无广告、全口碑传播模式会影响移动广告产业未来吗？不会。小米并不是含着金汤匙出生的。雷军在推广初期，也是自己一个一个找人推广，很难想象如今还有哪个老总愿意像雷军这样走出门，俯下身来推销。同时再看小米本身也没有老品牌和原有渠道商的牵绊，这使得它能毫无压力轻装上阵。所以，这个模式可复制，但成功性很低。总的来说，小米对移动广告无法产生威胁。
4、哪些细分门类更适合做移动营销？
首先是金融行业，这是最早进入移动广告营销的一个行业，目前汽车行业热情较高，不少快消行业也是值得关注的，另外手机行业也更适合——手机投手机，天经地义。但分别看这四大门类的潜力的话，汽车和快消行业更值得关注，而手机行业如三星和联想基本不再投入移动广告，而金融行业的潜在客户数量远不及汽车，因此目前只能说发展平稳。
5、移动广告全行业的合理规模是多少？
目前手机流量与PC流量平分秋色，理论上二者的广告额应该相当，但实际上移动端只占PC互联网的5%左右，少数乐观的接近10%，因此不难理解移动广告广阔的增长前景。按目前的5%的比例，未来广告比例会增加10倍以上，总金额则会增长更多。方向没问题，难题要一点一点攻克。移动广告行业要占到这么多份额，有这么几个问题需要解决：首先是屏幕。手机屏幕小意味着广告数量要少很多，手机比PC更善于植入广告。其次为了弥补屏幕小带来的广告。广告不能简单模仿PC，通过技术解决方案，如定位和传感器来感知用户需求，拓展广告想象空间。一定要挖掘移动的独有机会。10倍、20倍，都是美好的目标。
以下是虎嗅Wow！2014最佳新营销会评委张旻翚评出的五个最佳案例：
1、361°NFO跑鞋：多屏互动
2、Coca-Cola MINI装——联合百度魔图整合营销
3、Coca-Cola——新装昵称瓶
关键词：网约车；巡游出租车；空驶率；移动互联网技术；发展模式；行政监管
近年来，随着信息科技的不断发展，移动互联网技术为汽车共享提供了新的动力。 “互联网+交通”所产生的一系列新形业态，对人们的城市交通出行方式带来颠覆性的改变。中国产业调研网的2016-2020年中国互联网打车行业现状分析与发展趋势研究报告认为，受网约车发展影响，传统出租车行业也在进行着巨大的变革。
1 网约车发展意义的技术分析
与传统出租车相比，网约车的竞争优势在于等待时间短、服务体验好。其中空驶率这一指标就是衡量出租车效率的重要指标，图1通过公式计算巡游模式和网约模式下的比值，反映了传统巡游及网约车的运营效率随出租车规模的变化情况。在出租车规模较小时，供需比小，传统巡游车容易搜索到乘客，空驶率低，而网约车由于驶往约定乘客处耗费时间长，空驶率高；随着出租车规模增加，乘客总需求增加，网约车所占比例虽降低但网约车总量仍增加，手机召车软件能有效提升驾驶员对需求分布的掌握程度，空驶率较低，而巡游模式由于巡游搜索时间较长，空驶率较高。
图 1 两种模式的时间空驶率变化
中国国际金融有限公司《出行新秩序――中国专车行业分析报告》认为，与巡游出租车相比，网约车的竞争优势在于，等待时间短、服务体验好。同时，网约车也填a了出租车和公共交通未能覆盖的短途出行需求空白。目前中国每日产生的短途出行订单为7680万单，假设每单的客单价为30元，预计短途出行市场规模为8409.6亿元。假设未来网约车占到市场规模的50%，对应4205亿的年收入规模。
以网约车为切入点，网约车公司有望延伸到运输服务的各个板块，包括顺风车、二手车、代驾、大巴甚至是货物运输等行业，有扩大发展的潜力。
通过技术平台可以搭建起出租车与乘客的智能交互平台，打破了原有业务中的信息不对称环节，刷新了出租车出行流程及模式：乘客出行需求，空驶出租车收集需求信息，然后与乘客预约并驶往乘客所在位置。这种网约式的出租车服务明显区别于传统出租车在路网中凭主观经验搜索乘客的巡游式服务，实现了效率重建和供需重构，成为出租车出行的新常态。
2 网约车发展模式建构
在大出租车行业背景下，结合滴滴出行、嘀嗒拼车、易到用车等公司的案例情况以及技术前提分析，构建最优质的互联互通网络平台服务，为出租车行业后续发展方向提供城市智能交通行业安全便捷出行的有效操作模式。
2.1 提升运营管理理念，构建信息平台
1、纳入法规层面，体现人性化
2016年5月31日，教育部、国家语委在京《中国语言生活状况报告（2016）》，“网约车”入选十大新词。2016年7月28日，国务院办公厅《国务院办公厅关于深化改革推进出租汽车行业健康发展的指导意见》（〔2016〕58号）；交通运输部联合工信部、公安部、商务部、工商总局、质检总局、国家网信办等七部门联合颁布《网络预约出租汽车经营服务管理暂行办法》（以下简称《暂行办法》），自2016年11月1日起施行），将网约车这种具有创新意义的事物纳入出租汽车管理范围，从国家法规层面首次明确了网约车的合法地位，将开创我国网约车发展的全新局面，充分体现了政府“以人为本、鼓励创新”的执政理念，对我国城市交通行业稳定健康发展具有里程碑意义。
2、借助技术平台，提升产业效率。
借助互联网通信方式的地理信息系统等技术手段，实现了乘客和司机的点对点连接，提高了信息对接效率。作为消费者，从路边打出租车，到习惯在屋里面叫一辆车；从付现金，到习惯在车里面用在线支付。专车、快车、顺风车、在线租车，越来越多出行方式的选择给我们带来了更加丰富的生活，践行了绿色出行节能环保的生活理念，使公共出行整体行业效率提升。
2.2 形成安全网络环境，支持行业监管
1、“政+企”式的混合监管模式
对网约车的行政监管而言，基于技术平台可以实行“政+企”式的混合监管模式，既能使政府角色回归到间接管制的正确定位，也有利于培育社会组织自我管理的能力。“政府管平台，平台管车辆”，政府制定有关监管操作、效果评估的规则，网约车平台公司则具体践行相应的监管规则并承担法定责任。同时也从政策监管、行业稳定、资源配置等角度进行展开，为政府和企业制定相关规划的决策提供依据。
2、平台全方位营运管理模式
在现实操作层面对网约车安全、驾驶员资质、车辆违章、保险问题等都由平台公司通过技术创新和商业探索等手段加以解决。比如在运营平台设置政府监管模块：运政在线、动态监管、指挥调度、数据共享等项目。网约车上配有智能车载设备（图2），实现车载管理终端与监控指挥中心的数据通讯等功能。在管理平台软件中有：
监控指挥模块：可以进行车辆定位监控、图像监控、车辆调度、投诉认定、报警提醒、语音通讯、远程控制等功能；
基础数据管理模块：可对人员、车辆、企业等基本信息进行管理等；
动态监管稽查模块：可对车辆进行在线稽查，有效防止控制黑车，从而维护市场的正常运行秩序，促进出租车市场健康有序的发展；
服务质量考评模块：可对驾驶员以及企业进行服务质量考评，促进驾驶员及企业提高服务质量（图3）。通过平台实现了全方位的监管，更加及时有效，同时也促进人性化管理。
图2：智能车载设备
图3：营运平台功能一服务质量考评系统
2.3 实现人策略，拓展网约功能
当互联网接起了乘客与司机的纽带后，不仅帮助广大群众解决了打车难的问题，同时也通过新的技术和创新，使出行行业整体的服务得到了本质上的提升，让乘客和出租车司机有了更多的选择。
1、预约认证，提升安全保障
电召调度可为乘客提供的出租汽车电话、手机APP预约服务、失物查找、电话投诉以及为出租汽车驾驶员提供的线路规划、路况查询、失物查找、出城登记等功能。
三证验真、人脸识别、行程分享、紧急求助等安全功能，平台司乘意外综合险和先行垫付，给司乘双方充分的安全保障，提高了行业的服务水平。
2、功能多样，迈入“分享经济”
“分享经济”作为一对新兴的商业模式正在全球范围内引广泛关注。“互联网约租车”作为移动互联网背景下“分享经济”的代表，打_共享经济市场化的大门，最大化利用社会闲置资源来优化出租车改革。
合乘功能：合理有效利用出行资源，在政策允许范围内鼓励“拼车”和 “顺风车”，提高汽车使用效率，降低单次出行成本，为乘客提供方便和优惠，为司机增加收入；同时有助于解决高峰时期运力不足的问题，是资源重新分配的重要体现。
共享后备箱功能：充分利用闲置的汽车后备箱空间，提供同城快递服务，节省快递专送人工资源，也为司机增加收入。
3.私人定制，满足个性化需求
满足用户多样化、差别化的用车需求是网约车出现和发展的主要驱动力之一。例如专车功能有较多车型及乘车方式可供选择，能满足用户多样化、差异性需求。技术平台集互联网预约召车、代驾、手机预约个性化定制路线，在线租车等多种功能，越来越多出行方式的选择给我们带来了更加丰富的生活。
4. 便捷操作，优化出行服务
第三方支付平台系统：支持交通部省市一卡通、银联闪付、IC卡刷卡等多种支付功能，并能扩展应用支付宝、微信等支付方式；
信息平台：可以实现具备车载设备信息推送功能，进行道路状况、实时，广告信息宣传等。
乘客服务平台：召车服务、安全认证、投诉评价、失物查找等。
每台电动汽车每小时可产生数十GB的数据。搭载在车身上的传感器、车载系统、OBD接口、GPS定位等，都是获取车辆数据的方式。
随着国内车辆保有量的不断上升，汽车将会成为数据量名列前茅的行业，车企、服务公司、数据公司、维修零部件商，正在形成大数据生态链。
数据孤岛问题正在阻碍这个生态链进一步的发展，由整车厂主导的制造和维修环节掌握了大量数据，但形成了一个闭环，无法变现和共享数据。售后市场虽已运用检测设备等各种方法试图建立标准化数据库，却由于无法获取海量数据，数字化程度还是很低。
大数据生意究竟是一张画得很大的饼，还是下一个价值洼地？ 数据多，难采集
杭州的车主郑先生打算把开了几年的大众高尔夫2012款1.6L自动舒适型卖掉，他在二手车电商平台车置宝的网站上点击“我要卖车”，填入汽车基本信息，车置宝为其分配一个专属卖车顾问，根据其所在城市分派检测人员上门服务。
核对了车辆信息之后，技术人员开始检测车身问题，特别是维修情况、故障码等影响估值的数据。
检测数据由“车检宝”移动端再上传到后台服务器，以检测数据库为基础，形成报告，主要涵盖车辆概况、损伤、配置、4S店维修保养记录这几方面信息，然后由系统生成1级-6级的车辆检测评级。
最后，通过竞拍中心，将车辆信息和数据报告推送到全国二手车零售端，进行竞价，价高者得。郑先生最终成交价为9.71万元，比市面上的车商收购价高出了约3个百分点。
“二手车市场太缺数据了。”车置宝联合创始人张炜告诉《财经》记者，他指的是售后市场可用数据太少。
二手车一车一况，准确获取车辆数据很困难，每一辆车，都必须进行人工检测才能定价。由于数据碎片化，标准也不统一，二手车估值还是以经验为主，价格区间浮动较大。车置宝线下检测团队有400多人，每日人均客单量至少10起。
车置宝这种类似于招拍挂的形式，正是找准了二手车无法精准估值的痛点。
目前汽车市场的数据现状是：海量信息分散在各个数据孤岛上，庞大的数据量无法互相连接成为推动汽车全产业链发展的基石。
任何一个驾驶行为都会产生庞大的数据量，车主每踩下一次油门，每去一次4S店维修，每行驶过一个红绿灯，哪怕只是把车安静地停在路边，你的车况和驾驶行为都会被记录下来，进行存储，继而通过大数据分析，提炼有价值的车况信息以及驾驶行为分析。车辆本身是数据集中产生的地方，又是数据的使用者。
除了车况信息，人车交互产生的驾驶行为数据量也极大，由这些数据驱动的车联网、无人驾驶技术是车企瞄准的下一个蓝海。 早在2D03年为防止汽车制造端对配件和维修市场的垄断美国政府就已规定须开放车辆诊断、维修所必需的技术信息。
汽车全产业链是数据的生产端，如主机厂、4S店、快修店等，又成为数据的受益者。
车辆从生产初期、交易、维修、老化，整个生命周期中，信息在交易行为中不断迭代，大数据都在高速运转着。
生产初期，车辆的原始数据是建立数据库的基础，但是原车在经过各种环节最终到达零售端的过程中，配置已有修改。力洋软件科技有限公司开发的汽车VIN码识别技术及车型库，就是基于实车数据，结合人力校验整理，而形成的基础数据库。数据库有了，生意就好做了。
力洋数据创始人马程告诉《财经》记者，公司用13万条汽车配置信息数据、价格数据和技术参数数据，千万条原厂配件信息和售后品牌件信息，连接了340家用户，进而打通了二手车产业链上下游，包括：二手车电商、维修配件商甚至主机厂。
在汽车行业数字化程度较低的情况下，如能掌握数据，统一标准，那自然就掌握了话语权。
在数据量这块大蛋糕面前，各方力量拉锯。
车管所、主机厂、维修商、电商平台，各自掌握着数据，但又徘徊在信息的孤岛上。近期国家八部委出台法规，要求公开车辆维修技术信息，以政策导向来推动碎片化的数据现状。
反观美国，早在2003年，为防止汽车制造端对配件和维修市场的垄断，美国政府就已规定须开放车辆诊断、维修所必需的技术信息。
孤立的数据平添了汽车后市场的运营阻力。
马程从2008年开始创业，前三年，公司不超过十个人只做一件事，每天跑二手车市场、4S店，采集数据。“先别提大数据，这个行业连基础数据都没完全建立好。”马程告诉《财经》记者。
张炜表示，整个产业链中，整车厂拥有较大的数据量，通过品牌专营4S店，掌握维修信息，并形成专有零部件的市场垄断，又通过零售端掌握销售数据，目前这些信息都停留在车企内部。而电商平台只能通过与OBD厂家合作，OBD即车载自动诊断系统，包括发动机、控制系统检测等，读取部分主机厂愿意公开的数据。
连接信息孤岛，共享车辆维修数据只是开始。
SAP大中华区副总裁彭俊松博士向《财经》记者直言，限于碎片化的数据现状，国内大数据具体应用，目前仍处于初级阶段。
汽车产业数字化程度太低，主机厂的信息化建设仍然滞后，从生产端到销售端，IT业务系统就先需要整合。 变现渠道少
大数据的核心在于预测，预测性保养或维修是其一。力洋数据根据车辆的使用情况，形成市场调研报告，包括：车辆问题报告、预测性维护、分析报告、售后配件市场覆盖率报告等，反馈给客户，电商平台、主机厂和零部件商都在其中。
用到数据分析的场景很多，比如：根据车辆的运行情况，预测保养需求。又或是，对零部件进行失效监控和预测分析，厂商可以调度配件，提前备货，并给出预防性维护建议，以避免保修费用和潜在的召回风险。力洋数据还统计了历年新车数量，对主机厂进行上市车型分析、销售分析。
数据分析的市场前景吸引了众多公司。
SAP推出的SAP HANA平台，就是大数据的分析平台。获取了车辆传感器数据以后，通过后台对大数据的分析计算，可改进汽车前端的制造质量，包括对车况数据的分析，找出产品质量问题和背后的原因，反馈给主机厂。在新车开始量产前得到快速发现和消除，也降低今后进行产品召回的风险。
IBM则通过大量原型车试驾的数据和维修商报告获得数据。经过系统分析，对于重复出现的问题，出具数据分析的解决方案。目前已有数百个分析应用程序，为企业提供解决方案。2015年，IBM在商业分析和大数据方面的营收为200亿美元。
本田在一级方程式比赛中，采用的就是IBM的解决方案，将包括温度、压力和动力水平的车辆数据直接分享到云中，从而快速高效地查看剩余燃油量，并且预估机械问题出现的可能性。分析快速行驶的车辆和车手数据，实时调整比赛策略，包括补充燃油的方式，这些都是比赛需要的关键数据。
精准营销是其二。精准营销的大数据来源主要为车企自有的数据，比如官网信息、投放的广告等，其次是媒体和第三方提供的数据。
传统的广告营销耗费了车企每年几十亿元的费用，而基于大数据分析的精准营销对特定人群定向投放，收获了比传统方式多3倍以上的覆盖率。
通过大数据分析，可以准确把握每个客户的需求和购买预期，推送给客户是一方面，同时客户的购买行为也可以反馈给主机厂，帮助其更好理解客户。车企早已意识到了精准营销的重要性，比亚迪就专门成立了数字化营销部门，通过新型营销的探索，线上引导线下，这一方式占了将近50%的成交率。
车企的大数据逻辑在于个性化营销和提高转换率，使用大数据分析建立详细的客户档案，以触及很多潜在客户。车企希望了解目标客户的精准图像，知晓哪个环节会提高客户订单，再进行定向营销。
预测与精准营销是目前为数不多已经实现的大数据商业模式。
然而，在大数据已经如火如荼地被讨论了好多年后，许多困境还是没有得到解决。比如车险的大数据运用。
人保车险部门相关人士告诉《财经》记者，首先是样本太小，形不成大数据;其次，消费者认可度很低，如果基于驾驶行为得出车主事故风险较大，他多半不可能接受定制的高费率保险套餐。数据和商业模式的对接目前还是有很大距离。 未来愿景
停在车库的汽车，可以启动自动驾驶模式，开到加油站，加完油之后再自行倒车入库。这个类似科幻小说的情节或许能在未来实现，得益于大数据分析运算能力的发展。
这一场景是以大数据为基础，实现车联网和无人驾驶技术的结合，其中大数据的采集是自动驾驶发展的关键。
沃尔沃汽车集团研发高级副总裁彼得・默滕斯（Peter Mertens）在接受《财经》记者采访时表示，为了推进自动驾驶，整车厂需要通过传感器采集各种各样的数据，比如驾驶行为方式的数据，人车交互的数据、以及环境的数据，包括气象数据、地图数据等。经过不断验证迭代，了解到在特定的气象情况或道路交通状况下，汽车表现的实时数据之后，无人驾驶技术才能趋于成熟。
一旦打通了人与人、人与车、人与环境之间的大数据之后，数据的变现能力惊人。
福特联手IBM，在美国推出了动态班车项目。如果班车发生故障，可以通过IBM云端和分析技术在后台进行分析，重新调配车辆任务。此智能移动平台还在特定区域搜集停车地点的车辆出入数据，从而预测可用停车位信息，或在交通堵塞时及时提供高效出行建议。还有平时出行使用的地图导航，也是基于大数据的计算才能找到最便宜或距离最短的出行路线。
数据孤岛开始慢慢转变。
IBM大中华区全球企业咨询服务部汽车行业总经理王涛告诉《财经》记者，整车厂已经逐步形成了以数据为导向的新兴业务模式，大多与认知计算、大数据、移动等新技术休戚相关。
共享出行大热的当口，模糊了信息的边界，整车厂看到了数据共享对于服务客户的利处，也倒逼着车企开始分享数据。
丰田与微软近期成立了一家名为“Toyota Connected”的数据公司，主要致力于搜集和分析车况、位置信息等大数据，并将其应用于新商品和新服务的研发工作之中。目前信息的用途主要是防止交通事故、改善驾驶习惯、改良和开发新车型、将数据产品出售给保险公司、地图公司等相关行业和领域的企业等。
互联网公司技术性强，地图道路方面的数据量多。通过合作，丰田的野心不只在做智能驾驶，甚至要插一脚打造智慧城市。
封闭的数据现状开始改变，丰田迈出了第一步，和互联网公司共享客户数据，联手做起了大数据生意。
近日,家发改委,工信都会同财政部联合了“节能产品惠民工程”节能汽车推广目录(第三批),北京现代,比亚迪、长安福特,长城汽车等17家公司68款节能汽车进入目录。其中,东风汽车昌河汽车、上海华普,汽吉林等四家公司,是第一次有产品进入到节能目录当中。延续了第二批推广目录的态势,自主品牌显示出强大的“攻势”,以45款车对23款车的强大优势,再一次在节能推广目录中占据主导地位。
从数量统计看,在第一批节能车补贴目录中,自主品牌数量为26款,仅占了71款车型中的36.6%,而合资品牌占据45款,占据压倒性优势,在第二批推广目录中,仍旧是合资品牌占据主导地位,在全部61款车型中,自主品牌仅有22款车型入选,而合资品牌达到39款,占比达36%,但较之第一次有了显著上升;而第三批推广目录中,自主品牌大放异彩,占比达到了66%,这也使得全部三批推广目录中,自主与合资品牌的车型总数对比达到了93:107,自主几乎占据了半壁江山。可以预见,节能惠民工程的推进,未来将有更多自主产品进入到推广目录中。
欧美提高门槛我国木制品出口面临考验
目前,我国是世界上最大的木材进口国和最大的木制品出口国,木制品出口到世界200多个国家和地区。近期,欧美等国家频频出台相关法律法规,提高对进口木制品的要求,且有愈来愈严之势,如美国和欧盟近日先后出台了美国《莱西法案》修正案和欧盟木材零售联盟新规等,要求木制品进口商进口植物或林产品时须提供木材合法来源证明;美国总统奥巴马也于日前正式签署了《复合木制品甲醛标准法案》。规定从2011年1月3日起在美国全境实施世界上最严格的对木质人造板的甲醛释放量标准。新规几乎涉及到所有的木制品,必然会为我国木制品出口设置越来越多的壁垒。同时,各国标准不一将会对我国木制品出口带来诸多不便。未来我国木制品企业将面临严峻考验。
平板电视能效新标准将给行业带来冲击
继空调,冰箱、洗衣机等大家电陆续实施能效等级标准之后,《平板电视能效限定值及能效等级》的国家标准计划于2010年12月1日开始实施。届时,不能达到最低三级能效的平板电视产品将被强制退市。按照这一政策,市场上将有14.5%的产品面临退市。目前我国彩电产品保有量水平在3.5亿台左右,近九成以上为非节能产品。新标准的实施将会加速普通液晶电视向更高级别标准的LED(发光二极管)电视转型,LED电视将不断挤占普通液晶电视的生存空间,使行业面临较大冲击。
2014年中国紧固件需求量将位居亚太地区首位
据紧固件行业调查公司弗里多尼亚集团最新全球紧固件市场的分析报告显示,2009年全球工业紧固件需求量达到了536亿美元。该报告预测,全球工业紧固件的需求量将以每年8.5%的速度增长,至2014年将达到805亿美元。
报告预测,至2014年亚太地区紧固件销量将表现出最强劲的增长势头,其中中国紧固件的需求量将以每年12.8%的速度增长,位居亚太地区的首位。2009年,中国机动车的生产量超过了日本,成为全球最大机动车制造大国,为中国国内工业紧固件生产商带了商机。该报告还预测到2014年中国紧固件产量的增长将超过其需求量的增长。
未来发达地区如美国,西欧以及日本对工业紧固件的需求量与发展中国家相比,均有所放缓。由于全球汽车的生产出现了强劲的复苏,至2014年机动车市场仍将是紧固件需求的最重要市场。不过在某些国家,汽车用紧固件的增长可能会控制在小型汽车以及模块化的生产上。
2009年外螺纹标准紧固件占全部紧固件销量的50%以上,预计至2014年,该类紧固件的市场份额将继续保持同样水平。
2020年中国风力发电将达1.5亿～2.3亿千瓦
中国资源综合利用协会可再生能源专业委员会,国际环保组织绿色和平以及全球风能理事会共同的《中国风电发展报告2010》显示,中国在2009年的风电新增装机容量1380.3万千瓦,超过美国,成为当年新增风电装机容量世界第一,当年新安装风机总数达到10129台,平均每天27台,相当于每小时就竖起一台风机。与此同时,累计装机达到2580万千瓦,位居全球第二。报告显示,2009年,中国的风机产品达到了超过1500万千瓦的装机容量,产值总额为1500亿元,为国家财政增加税费总额超过300亿元。
报告指出,中国的风能潜力巨大,到2020年的风电累计装机可以达到2.3亿千瓦,相当于13个三峡电站;总发电量可以达到4649亿千瓦时,相当于取代200个火电厂。
中国涂料未来3年年均增速为2.4%
从涂料生产和消费量来看,中国已成为全球涂料行业的领导者,预计未来三年销售额还将以2v4%的年均增长率继续增长。由于国内装饰涂料需求等因素的推动,到2012年中国涂料销售额将达1130亿美元,随着城市化进程继续发展,中国涂料需求继续增长,去年中国共计生产了760万吨涂料,较2008年增加了14%。另外,汽车行业对涂料需求增长也成为另一主要增长点。
中国核电设备需求将达4000亿元
核能经济专业委员会副主任薛新民近日表示,未来国内核电设备需求将在3500亿-4000亿元。薛新民预计,到2020年中国核电装机容量将在7000万-8000万千瓦,每年将新建845万千瓦左右,核电占电力总装机容量比例将达到5%以上。薛新民称:“按照上述数据,未来的核电设备需求有3500亿-4000亿元,就目前我国核电制造能力和市场供需来看,该市场还处于供不应求的卖方市场。”
此外,薛新民指出,未来推进核电设备国产化将是重点鼓励方向。目前中国初步形成核电装备自主化制造体系,二代改进型百万千瓦级压水堆核电站核岛,常规岛及辅助系统中,除核主泵等少数关键设备的相关技术需引进外,已基本可以实现国产化。其中国产化难度很大的大型铸锻锻件的关键技术已经取得突破。
氯碱产能已过剩 盲目扩张仍不止
据化工行业协会的统计数据,自2004年以来的5年时间里,我国氯碱行业的主产品烧碱产能翻了一番,成为世界第一。我国现有烧碱产能为2793万吨,而国内消费量仅为1742万吨,出口量为153万吨,产能已经过剩近千万吨,堪称过剩大户。产能过剩最明显的影响就是开工不足,绝大多数企业处于亏损边缘。中国氯碱工业协会对行业内77家重点骨干企业的统计数据显示,今年1―6月份有23家企业亏损,亏损面达29.9%。尽管国内氯碱市场因产能过剩而如此不景气,但根据各方面的规划统计,今年上半年国内计划新投建的烧碱项目产能仍达297.5万吨,今年下半年还将继续增加产能300万吨。如果这些规划项目都能顺利投产预计今年全年新增烧碱产能将达597万吨以上。根据各地的远景规划,未来3年内国内烧碱产能还将增加1040.5万吨。
一、前言
近年来，大数据迅速发展成为工业界、学术界甚至世界各国政府高度关注的热点。在大数据时代，“数据即资产”的核心理念已成为各个行业的共识，大数据具有4V的特点：一是数据容量巨大（Volume），二是数据类型众多（Variety）；三是数据价值密度低（Value）；四是处理数据的速度要求非常快（Velocity）。相关研究预测标明，2015-2020年是大数据行业高速发展期，到2020年中国的大数据市场规模为454.33亿元，增长速度为20%。互联网行业、政府、金融、电信、零售等典型行业率先启动大数据产业布局，传统行业也积极收集行业数据，引入外部大数据，建设大数据平台，开展跨行业大数据创新应用实践，不仅使行业内部运行效率得到提升，加速传统行业转型升级，而且已经创造出巨大的经济价值和社会价值。2016年7月28日，《国家信息化发展战略纲要》，明确指出要促进工业经济向信息经济转型，大力推进数据资产化和资源化，优先开放政务和民生保障服务相关的数据，随着政策红利不断发放以及大数据共享机制的逐渐完善，毫无疑问，大数据将更加深刻地推动产业发展。
二、跨行业大数据应用场景和典型案例（图1）
电信行业通过将行业内部的B/O/M域数据、上网日志等和外部金融、旅游、政务等行业数据进行结合，已经实现了端到端网络分析优化、精准营销、用户体验提升、地理位置服务、智慧旅游、智慧城市、行业分析报告等场景应用。例如国内三大运营商基于上网日志分析和外部数据综合分析，解决用户上网流量投诉，提供行业指数，并与金融、公共服务、位置服务等在大数据应用进行合作。
金融保险行业整合个人特征数据、资产数据、保单数据等行业内部数据和互联网行为数据、地理位置信息、个人消费数据、征信数据等行业外部数据，形成基于大数据的客户洞察、互联网征信、投资预测、风险控制、极速放贷、电信诈骗拦截等创新应用场景。
医疗健康行业通过将个人体征数据、个人特征数据、基因检测数据、电子病历、遗传数据等医疗领域数据和互联网用户搜索数据、地理位置数据、气候数据、环境数据、人口流动数据等行业外数据融合和分析，可实现疾病预测、个人健康监测管理、癌症诊断和预测及早产儿病情诊断。
文化传媒行业通过将消费者数据库、影视基础数据、影视评分数据、用户视频播放行为数据、电视节目收看行椤⒕缂播放设备、剧集播放时间等行业数据与互联网搜索数据、社交网络数据、线上购物数据等进行融合，进行投资风险评估、受众定位、影视精准营销、票房预测。
旅游行业通过将个人特征数据、景区数据等行业内部数据与气候数据、地理位置数据、运营商移动用户数据等行业外数据结合，实现旅游指数、景区客源分析、个性化推荐、景区预警等。
能源行业作为典型的传统行业，也开始将行业内部的企业生产数据、勘探大数据、油气管道数据、风电场实时流体模型数据、光伏电站数据、气象数据、地理数据等和外部地理位置数据、环境数据、气候数据、风速数据、海拔数据、大气温度、日照数据、周边救援方案数据、地震数据、能源输送数据等进行结合，开展了自动化矿井值守、精准化油气开采、井位确定、安全监控和预警、油气管道腐蚀点预测、风电场自动化选址设计、风能发电量预测、光伏电站健康度检查、光伏电站精准运营等创新应用。
零售贸易行业通过运用大数据技术提高了生产数据的计算速度，还通过将销售数据、人力成本、物流数据等内部数据和突发事件、交通数据、气候数据等外部数据相结合，实现货品摆放营销设计、物流成本控制、销售数据分析、产品溯源等应用。
农林牧渔业通过将农业生产数据、养殖数据、质检数据、消费者评价数据、生产/设备监控数据、土壤数据、人力成本、物流数据、销售数据、农产品市场价格等内部数据和突发事件、交通数据、气象数据等外部数据相结合，实现可视化农场生产管理、农场耕作精细化管理、物流成本控制、肉类/乳品安全溯源体系、种植灌溉差异化、防灾预警等。
汽车行业通过内部汽车企业运营数据、汽车企业研发数据、汽车销售数据、车辆行驶状况数据、车联网传感数据、座椅压力数据、汽车配件数据等行业内部数据和互联网舆情数据、用户群体行为数据、实景地图数据等外部数据结合，实现产品人性化设计、无人驾驶、汽车网站用户导流、精准广告推送、汽车防盗、行驶安全预警。
化工行业通过将物流管理大数据、销售数据、人力成本数据、ERP系统数据、订货数据、加油站销售数据结合行业外部的气候数据、交通数据、网上支付数据、个人互联网用户行为、个人位置信息数据等，实现石脑油原料操作样本建模、石化产品结构优化、生产安全预警指挥、环境应急预警、客户识别、精准营销。
公共事业领域利用公共设施监测数据、维修记录、交通监测数据等进行公共设施危险预警和事故追踪；通过对患者数据、疾病数据和诊疗数据进行综合分析可帮助医院进行智能病症诊疗；公安部门基于交通信息、旅游数据、安防数据、地理位置、道路监控数据、用户真实信息等多方位数据结合，可以实现人流、车流的实时监控，以及异常人群聚集预警等。
此外，房地产、冶金、教育培训等领域也进行了非常多的行业大数据应用探索。可以看出，充分挖掘产业大数据的商业价值可大大促进产业服务质量和效能提升，加速传统行业的转型升级。
三、电信运营商跨行业合作方向建议
摘 要：本文以石家庄市为例，首先认真分析了石家庄市道路运输业的发展现状，在此基础上，着重针对关于如何推动石家庄市道路运输业绿色可持续发展的有效途径进行了深入地探讨研究，以供参考。
关键词 ：石家庄市 道路运输业 绿色可持续发展 探讨研究
引言
道路运输业的绿色可持续发展是相对于传统道路运输而提出来的，尤为强调运输过程当中的低污染、低排放和低耗能，其优化的切入点是基于生态环境的可持续发展，实质在于道路运输的绿色发展。石家庄市作为河北省的省会城市，其道路运输业的发展问题无疑是当前需要研究的重要课题。因此，不断探索如何推动石家庄市道路运输业绿色可持续发展的有效途径无疑具有重要的现实意义。
1、石家庄市道路运输业的发展现状
近年来，石家庄市道路运输业发展取得了很好的成效，主要成就包括以下方面：第一，运输供给能力得到了持续快速的增长；第二，在结构调整方面取得了积极成果；第三，在城市客运管理方面取得了进一步突破；第四，车辆技术的管理水平得到了稳步提升；第五，驾培行业管理取得了卓越的成果；第六，信息化应用水平得到大大增强；第七，维护安全稳定工作扎实有效；第八，市场秩序得到了进一步规范；第九，农村客运行业的发展迈上了一个新的台阶；第十，行业的精神文明建设取得了新的进展[1]。但是，从目前的实际情况来看，石家庄市道路运输业的发展在行业内表现出了一系列问题，具体而言，主要包括五个方面的问题，即货运行业、客运行业、出租汽车行业、汽车修理行业以及驾驶员培训行业存在的主要问题。究其原因，主要是由于缺乏清晰的发展理念和明确的发展思路；法制建设的滞后和缺乏健全的管理体系；缺乏合理的产业结构；道路运输站场的基础设施建设滞后；客货运输经营业务发展不平衡；道路客货运输的生产组织比较落后且形式较为单一；从业人员和管理人员的综合素质还比较低[2]。
2、关于如何推动石家庄市道路运输业绿色可持续发展的有效途径
2.1 积极树立绿色交通低碳化理念
要想不断推动石家庄市道路运输业的绿色可持续发展，首先必须积极树立绿色交通低碳化理念。只有从思想层面真正意识到道路运输业绿色可持续发展的重要性，才能够充分确保石家庄市道路运输业绿色可持续发展的顺利实施。具体而言，必须做好以下几个方面的工作：第一，作为道路运输的需求者，对于道理运输发展过程中存在的一系列交通问题应该有所了解，并且应该从自身做起，为推动道路运输的绿色化发展出一份力。比如，对发展绿色道路运输的企业给予积极的支持；出行时选择更加环保的公共交通方式；对有悖于绿色道路运输的行为进行监督等[3]。第二，作为道路运输企业，必须能够充分认识到只有始终坚持绿色发展理念才能够为本企业的绿色可持续发展提供可靠保障。道路运输企业的相关管理部门应该积极传播绿色理念，从上而下培养各层次员工的环保意识，使他们逐渐培养的起良好的环保行为。第三，作为行业指导部门和政府管理部门，必须积极树立发展绿色道路运输的理念。
2.2 不断研发和应用绿色载运工具
要想不断推动石家庄市道路运输业的绿色可持续发展，还必须不断研发和应用绿色载运工具。新能源指的是生物气体、生物乙醇以及生物柴油等生物燃料和氢作为未来低碳化运输的主要燃料。随着新能源的产生，绿色的运载工具也将应运而生，不断研发新能源和绿色载运工具，并予以积极地推广使用，不仅可以使当前所面临的能源危机问题得到有效解决，同时还嫩巩固充分保证对环境的低污染。在未来，石家庄市的道路系统必然会得到不断完善，在这样的前提之下，不断研究新技术，并予以积极的推广应用无疑是实现绿色交通的关键所在。新技术的主要开发领域包括氢和燃料电池车、全球卫星导航系统、智能交通系统、生物燃料、新型车辆技术以及能量存储技术等。近年来，我国大部分城市已经对双燃料出租车和电力及液化天然气公交车进行逐步改造，与普通燃油汽车相比较，这些电动、天然气汽车将会节省约30%以上的燃料成本，并且可以使尾气排放量得到大幅度减少，从而实现环境保护。
2.3 努力构建绿色化发展考核机制
要想不断推动石家庄市道路运输业的绿色可持续发展，努力构建绿色化发展考核机制无疑也是有效途径之一。具体而言，作为交通运输行业的管理部门，必须严格规定道路交通中交通工具的相关事项，比如排放尾气和购置标准等，并且应该按照相关法律法规予以切实落实，最大限度降低对环境造成污染，充分保证污染能够得到有效控制。同时，作为政府部门，则应该在行业工作绩效考核过程中努力构建出道路运输业绿色可持续发展的考核机制，不断加快绿色道路运输各项指标体系的完善工作，如采集体系、方法体系以及统计指标体系，并且应该不断强化各项指标的工作、预测工作、分析工作以及统计调查工作，严格按照相关要求，努力建立起能够充分适应道路运输业绿色考核评价的检测网络[4]。另外，作为交通运输企业及其内部从业人员，应该对行业管理部门和政府部门所建立的绿色交通交通发展考核机制做出积极的响应，共同努力，一起推动石家庄市道路运输业的绿色可持续发展。
3、结语
综上所述，在我国国民经济当中，道路运输业属于基础性产业，其发展旨在最大限度满足社会的实际需求，不断提高人们的生活水平，推动社会的健康可持续发展。近年来，我国的城市交通取得了较快发展，交通能源和生态环境问题也日益突显出来，发展低碳交通已经成为了当务之急。然而，要想不断推动石家庄市道路运输业的绿色可持续发展，我们认为，则必须积极树立绿色交通低碳化理念、不断研发和应用绿色载运工具以及努力构建绿色化发展考核机制。
参考文献
[1]李善.交通运输部重点联系道路运输企业2009年经济运行分析报告[J].中国道路运输协会运输研究所，2010，66（06）：2345-2347.
[2]张鹏飞.实现山西道路运输业的跨越式发展——记前进中的山西汽车运输集团有限公司[J].今日山西，2012，33（04）：1456-1458.
作者简介：
一番倾谈之后，她在言语中流露出来的对家人的柔情和谈到工作时的坚定果断，让我看到了荣誉背后那个真实的曹红杰。不关乎荣誉，只是那个真心爱工作、好好过生活的质朴女子。
坚韧，留给工作
1990年，刚刚参加工作的曹红杰来到了中国重汽卡车公司总装配厂精调车间的电工班，从此20多年的时光就在调试一辆辆下线车辆中悄悄逝去。
曹红杰也从当年跟着师傅当学徒的小丫头，成了独当一面的施工员，被同事们誉为“电器调试专家”。回首往事，曹红杰坚定而坦然：“我喜欢和电路打交道，电器调试是车辆出厂的最后一关，我必须守好它。”
曹红杰曾经担任精调车间电工班班长。在她的带领下，班组20多名女工负责所有下线车辆的电器调试工作，平均每天调试150辆，最多达到240多辆。曹红杰可以说是调试电工中的技术“大拿”人物，汽车电路故障，靠听继电器声音就能判断；新车型调试，能在几天时间内编写出技术指导材料；虽是工程技术人员，却无论严寒酷暑，总是在露天的调试现场与汽车电工们一样工作；她熟练掌握十几年来卡车公司生产的所有车型电器工作原理，是当之无愧的汽车调试领域的专家。
2008年底，中国重汽的新产品HOWO-A7重卡刚刚投产。电器调试的实践领域还是一片空白。由谁领衔攻关？在生产会上，曹红杰首先发言，她谈了自己的一些设想后，信心十足地提出：“基于现有技术资料，我有把握完成这个任务！”
随后，曹红杰带领大家夜以继日地钻研新产品电器。很快，万家团圆的新春佳节到了。大年初一曹红杰就来到了车间，可由于严重贫血加上长期劳累，当天她就被送进了医院。人虽然在医院里，可心里却始终放不下工作，每天打完吊瓶就悄悄溜回车间。十几个日日夜夜过去了，曹红杰带领电工们在寒风中进行了成百上千次模拟实验，成功总结了转速表、发动机启动、VDO控制的原理。很快，一套详细的电器故障排除流程，连同整体电路分析报告送到了车间领导的手上。详尽的数据、精辟的论述受到上级部门的一致赞扬，也为后期职工培训提供了宝贵资料。
交谈中，曹红杰很诚恳地说道：“我只是本本分分干好自己的工作，其实这些荣誉应该留给年轻人。”曹红杰从来不吝惜与年轻员工分享自己的经验。在她的电工团队中，工作时全部要随身携带记录本；在她的团队，人人都是汽车电路高手，她先后带出的20多个徒弟，都成为了独当一面的调试骨干，更有3人曾数十次远赴国外服务。
柔情，留给家人
话题渐渐聊到了家庭，聊到了孩子。刚才还面带微笑的曹红杰突然眼眶红了，声音哽咽了。她连连对我说抱歉，擦了擦眼角的泪水，说道：“我对孩子太愧疚了。孩子今年高考没考好，我一点都不怪他，是我这个做妈妈没有尽到责任。”
中国重汽今年推出了与曼合作的HOWO-T系列重卡，代表着最新技术、拥有最复杂电器结构的T5G，对电器调试小组来说又是一次全新挑战。而这期间，也是曹红杰儿子备战高考的关键时刻，对孩子来说这是一生中的重要关口。曹红杰对儿子虽有千般万般的不放心，仍然咬着牙坚守岗位，面对全新的电路结构，加班加点查阅资料，把可能的故障一一排除，还制定出了解决故障的方法，在车间推广。
车上的电器终于正常运转了，儿子的高考成绩却不理想。曹红杰自我解嘲道：“其实就算让我临时抱着了
‘佛脚’，也差不多是一样的结果。孩子从小到大，我都没管过他的学习，他一次课外补习班都没上过。因为我经常要加班，没有固定的时间去接送。欠孩子的实在太多了！”
曹红杰坦言：“这20多年来，对工作，我尽心尽力，无愧于心。对家人，对孩子，我充满了愧疚，我真希望以后能好好弥补，多些陪伴他们，好好地过生活。”
未来，交给重汽
在交谈中，曹红杰说了这样一句话：“自动化、信息化是未来重卡发展的方向，不断学习新电路技术、解决新问题，是我们重汽调试人责无旁贷的职责。”
曹红杰一直关注汽车调试行业的未来。平时喜欢翻阅行业杂志和论文，吸收最新的知识。在曹红杰看来，随着市场的迅速发展，汽车生产企业围绕驾乘自动化、人性化展开的竞争也日趋激烈，技术水平决定着企业发展的成败。更重要的是，电器调试人员的技术保障能力，决定着新技术能否真正带来效益。
采访中，曹红杰很认真地说：“有些国外先进的汽车厂商，在线上就可以做到电器调试全部到位。下线的新车无需调试，就能直接入库，我们重汽的技术质量如果能达到这种水平就好了！”
我笑着问她：“那你不就要失业了嘛？”
关键词:失效模式;失效模型库;结构框图;风险顺序数;通讯产品设计;DFMEA
中图分类号:TN306文献标识码:A
文章编号:1009-2374 (2010)22-0078-03
1DFMEA简介
1.1DFMEA简介
FMEA是potential Failure Modeand Effects Analysis的缩写,意指失效模式和后果分析。它是一种识别设计风险,降低风险的分析方法。该方法于1949年由美国军方创建,并将其用于国防工业。后来在航空航天、汽车工业中得到广泛运用。1993年,美国汽车工业行动集团首次发行了FMEA标准,并于2008年第四版。
FMEA主要分为DFMEA和PFMEA。DFMEA指设计失效模式和后果分析,关注的是产品设计产生的潜在失效。PFMEA指过程失效模式和后果分析,关注的是产品制造过程中产生的潜在失效。
本文将重点讨论通讯产品设计过程,如何通过DFMEA来提高产品质量。
1.2DFMEA的作用
DFMEA由负责产品设计的设计工程师在设计开发阶段完成。同时它也是一种有效的法律记录,记录了我们降低顾客潜在风险,保护顾客投资所做的努力。
DFMEA的实施,可以有效的提高产品质量,缩短产品开发周期,降低开发维护成本,提高顾客满意度。同时,DFMEA也是创新型企业知识管理的方法,为企业如何做好知识积累提供思路。
1.3DFMEA在执行过程中遇到的主要问题
FMEA目前在汽车制造行业运用最为广泛。因此大部分介绍FMEA或者DFMEA的专著都是以汽车行业为背景。这就为希望把DFMEA分析方法引入通讯产品设计的工程师带来了不小的麻烦。
DFMEA在执行过程中,很容易产生下面两个问题:
第一是把DFMEA做“虚”。DFMEA最重要的作用就是失效预防。很多企业甚至把分析工作放到了开发基本结束后,如何可能实际效果?DFMEA如果没有和现行的开发流程、制造流程紧密结合。最终都将变成纸上谈兵。
第二,设计工程师没有正确理解DFMEA的内在逻辑关系,盲目照搬DFMEA标准的表格,依靠个人经验,无序的堆彻想象出来的失效模型。这样得出的结果,自然无法实现失效预防。
针对这两类问题,笔者对DFMEA的方法做了一些改进,加入了自己的实践理解和操作经验,使之更为适合通讯产品设计的运用。该方法在某高新技术企业的交换机产品开发上进行了实施,收到了较好的效果。
2DFMEA流程
2.1DFMEA实施流程
DFMEA的实施一般可分为:DFMEA策划,表头填写,团队组建,失效调研,结构分析,功能分析,风险评估,风险量化,优化措施等,共计9个步骤。
上述9个步骤和产品的开发密切相关,是本文讨论的重点,但并不是DFMEA的全部。DFMEA是一个动态文件,在整个产品的生命周期都有效,它应该随着产品在市场的表现,不断的被更新,直到产品退市。这种意识是DFMEA得以成功实施的很关键的一点。
2.2DFMEA与IPD开发流程的关系
IPD(Integrated Product Development)是一种先进的产品研发流程,在通讯行业运用较广。在IPD流程中,产品研发一般包括以下六个阶段:概念阶段、计划阶段、开发阶段、验证阶段、阶段、品类阶段。其中概念阶段到验证阶段,一般认为是产品研发的关键阶段。也是我们DFMEA实施的主要阶段。
DFMEA的实施与IPD流程有以下几个关键的契合点:
2.2.1DFMEA策划在产品计划阶段结束前完成DFMEA策划的启动,一般要求在产品设计方案定型以后开始,一般建议该活动放在产品计划阶段内完成。该阶段是我们制定各种产品开发计划的关键阶段。这也包括DFMEA的实施计划。
2.2.2DFMEA的启动一般在计划阶段结束后计划阶段结束,产品马上进入开发阶段阶段。该阶段是产品设计实现的阶段,也是DFMEA实施的主要时段。
2.2.3DFMEA的优化措施必须在样机之前完成要保证让DFMEA分析的结论,能成功的导入设计。那就必须做到在设计冻结之前,完成第一次DFMEA分析。这样才能使我们的DFMEA不流于表面。
2.2.4DFMEA的更新必须在产品正式之前,至少完成一次在产品的验证阶段,我们要做大量的调试、测试工作,很可能会发现一些设计问题。这些问题需要更新到我们上个阶段的DFMEA分析报告。
2.2.5DFMEA需要在整个产品生命周期被持续更新
企业是否具备这种观念可以说是DFMEA在这个企业是否被成功实施的重要特征之一。只有坚持持续更新我们的DFMEA分析报告,才能做到知识的不断累积,进而用来提高下一个产品设计的质量。
有了上面5个关键契合点的保证,至少在流程上保证了DFMEA的成功实施。但是,要使DFMEA能真正为我们的设计保驾护航,还需要我们深入的了解DFMEA各步骤的内在逻辑关系。
3实施DFMEA
3.1DFMEA实施准备
3.1.1建立失效模型库失效模型库是一个创新型企业最重要的知识组成之一。它通常由产品故障数据库、售后维修记录、客户投诉等几个至关重要的数据库共同组成。这些内容基本上都是在市场上付出了高昂代价后,取得的知识积累。因此称得上是企业最核心的知识产权。这部分数据如何利用起来,指导新设计预防失效的发生,是失效模型库的最重要的价值体现。
(1)我们要确保失效模型库的数据能被方便检索,且不易被遗漏。失效模型的记录要尽可能的详实,这有助于使用者理解。失效模型至少应包括以下内容:功能模块、潜在失效模式、潜在失效后果、潜在失效原因、现行控制措施。为了便于检索,建议对于每一条失效记录都定义几个关键词。比如主芯片的型号,主电路的功能等。
(2)如何保证市场故障、售后维修或者客户投诉的内容能被整理,并放入失效模型库。企业应该建立这样的机制,鼓励相关人员为失效模型库作出贡献。只有充分动员全体人员的力量,才能使失效模式库不断得到更新和补充。
(3)需要考虑如何保护失效模型库。失效模型库是企业核心竞争力的体现,因此如何做好数据安全显得格外重要。主要包括防止数据库丢失和数据泄密两方面的工作。防止数据库丢失只需要做好备份工作即可,有很多方法可以采用。数据库保密工作可以通过权限控制来实现。
建立了一个有内容,易检索的失效模型库,为我们成功实施DFMEA打下了基础。至少它可以保证曾经出过的失效,我们不再犯。
3.1.2确定DFMEA的范围对于较复杂的通讯产品设计,要先做好模块分解。通讯产品的设计按照其采用的技术成熟与否,可以分为三个等级。第一级是完成采用新技术的设计。第二级是有类似技术可供参照的设计。第三级是完全相同的技术。
根据模块的技术成熟度,采取不同的DFMEA分析策略。技术成熟度高的,可以少做甚至不做分析;对于成熟度低的新设计,必须作为DFMEA分析的重点;而中间的第二级设计,笔者建议把精力放在设计变更部分。总的原则就是,把更多的精力向高风险的设计倾斜,这样才能使我们获得较好的投入产出比。
3.1.3产品模块分解通讯产品按照各组成电路/模块实现的功能,一般都可以拆解成“系统――子系统――部件”这样的金字塔结构。当然,系统复杂的产品将对应更多的层次。层次拆分过多或过少,都不利于我们理清各模块之间的关系。建议根据参与设计的角色或者职责分工来拆解整个系统。一个总的原则是,每个设计工程师负责自己那部分工作的DFMEA分析,总体规划工程师负责总成。
完成模块分解,是为了便于我们确定负责人,确定DFMEA团队的核心人员。企业针对自己的产品特点,应做一个较为全面的分解,这个分解出来的结构将变成模板,用于指导具体项目的模块分解。
3.2DFMEA策划
有了前面的准备,项目组可以在企划阶段(或者方案确定以后)策划DFMEA的实施计划。主要包括产品模块分解,指定DFMEA策略,指定模块负责人,确定完成时间等。
3.3DFMEA团队组建
DFMEA团队是基于利益相关方原则来建立的。至少会包括设计工程师,工艺制造工程师,测试验收工程师,质量工程师等。为了能发挥团队的力量,要监控所有成员对DFMEA的贡献度,否则容易流于形式。
3.4产品结构分析
很多设计人员在做DFMEA分析的时候,存在一定的盲目性,想到哪写到哪。根本无法保证产品的所有细节都被考虑到。做产品结构分析的作用就在于此,系统的、全面地分析产品的构成,确保各组成部分都能被分析到。
3.5产品功能分析
产品功能是产品的价值所在。对于通讯产品设计,笔者建议从需求分析入手,对产品功能进行全面的分析。开发的概念阶段一般都会产生一个叫产品需求的文档。它是产品经理充分了解客户需求后,得出的一个产品开发要求。只要我们牢牢把握了这个文档,并据此深入分析详细的功能。我们就可以基本做到不遗漏功能。
产品功能分析和产品结构分析一道,共同保证了我们对产品的全面分解。这些内容就构成了DFMEA标准表格的第一列“项目/功能”。
3.6风险评估
DFMEA风险评估的思想,是把潜在失效发生的严重性,发生的概率,发生后被检测到的可能性,这三个指标加权作为衡量一个失效风险的高低。
严重度、频度、探测度的评估具有一定的主观因素存在,不同的人对同一个问题往往会有不同的判断。我们不用去细抠具体的分值是多少,而应该把精力放在对前文表一到表三第二列内容的判断上。比如一个失效,我们判断它探测度的时候,只要确认它在那个阶段能被发现?如果在设计阶段被发现,那么就是3~5分,如果要到样机阶段才可能被发现,那么就是6~8分。
3.7量化评估
严重度、频度、探测度的分值加权,可以帮助我们判断失效风险的顺序,用RPN来表示。如何使用这三个参数,不同的企业有不同的方法。大部分企业采用三者相乘,以所得值的高低作为处理的优先顺序。对于通讯产品设计,笔者建议首先应考虑严重度。严重度超过8的失效可能导致企业付出惨重代价,比如违反法规导致的召回,对客户安全产生了问题而导致的诉讼等。因此,严重度超过8的失效应予以首要考虑。其次,再考虑以三者的乘积作为判断的依据。
无论采用哪种方法,RPN值所代表的含义都仅是一个处理的先后顺序。当只存在一个失效模式时,这个值无论多高都没有任何意义。笔者也不建议企业对RPN设定阀值,比如有些企业定义“RPN低于100的失效,可以不需要采取措施”,这样的设定容易产生惰性。
3.8优化措施
有了RPN值,我们就可以判断出哪些失效需要优先考虑优化措施。优化措施是针对降低频度和探测度而言的。一个失效的严重度一般不能被降低,除非是采取的措施是更换了关键模块/部件,或者是去除了某些功能。
优化措施需要明确负责人,完成时间等。只有把分析的结论导入了设计,我们的DFMEA才算落到了实处。
4结论
本文详细分析了DFMEA如何与IPD开发流程结合,为通讯产品开发企业导入DFMEA提供思路。
本文结合通讯产品设计的特点,详细论述了DFMEA的内部逻辑关系,并根据这个关系,详细讲解了DFMEA执行的步骤和方法,使企业能够成功运用DFMEA这个分析方法实现产品的失效预防。
本文还提供了一种企业知识管理的方法。
参考文献
1RAMS管理体系
1．1建立公司RAMS管理体系
RAMS管理的涉及面很广，它与公司设计开发、生产制造、质量管理和采购部(子系统供方管理)发生联系，当前也与公司的培训部门有关。因此，需要成立一个公司级的RAMS领导机构。它是全公司开展RAMS工作的基础和保障。该领导机构建议以总经理或总工程师为首，由设计开发部门、工艺技术部门、质量管理部门、采购部门(子系统供方管理)的负责人或骨干组成，日常业务可由质量管理部管理。RAMS管理组织架构如表1所示。
1．2对供应商的RAMS监管
根据列车故障信息统计，约70%以上的列车故障来源于子系统供方。以系统集成为主的公司，应加强子系统供方的监管，并要有相应专业背景的工作团队。
1．2．1推荐的分包商每个公司都有专门的供方管理机构，也有专用的《供方管理程序》，需要在供方选择、评估、确定的流程中增加RAMS和全寿命周期费用(LCC)要求。
1．2．2对供应商的RAMS管理(1)与供应商签订的技术合同(协议)中，应详述RAMS工作要求，将系统的总体RAM(可靠性、可用性、可维修性)指标分配给各子系统，保证总体RAM目标理论上满足要求。(2)要求供应商及时开展RAMS工作，协调、监督并审核供应商的RAMS活动和提交文件。(3)项目执行过程中，供应商应定期(如每月)参加RAMS工作会议，推进RAMS工作，使RAMS工作与项目同步，保证其与供应商之间的接口有良好的沟通。(4)对子系统提供的RAM指标进行总体预计和分析，通过预计发现系统薄弱环节，改进有潜力的子系统，以保证总体RAM指标满足要求。最终，总体RAM指标应满足设计最低可接受值。RAM指标通过，设计定型完成。
1．2．3供应商的RAMS工作鉴于当前国内轨道交通行业的现状，不建议对子系统RAM指标进行单独的验证。建议子系统RAM指标随整车运营考核，每月月末进行RAM评估，连续12个月达到子系统RAMS指标视为合格;子系统RAMS指标未达到要求的，子系统供方应进行改进，直至达到RAM指标。
1．3内部RAMS审核
内审是在公司内部推行RAMS工作的一项重要手段。适时进行RAMS审核，可发现问题，实施跟踪，纠正不合格项，并验证纠正措施的实施。审核内容分为例行审核、动态审核和追加审核。为方便推进RAMS工作和不增加额外的工作量，此项工作建议与质量内审结合进行。
2列车的安全性
2．1安全风险管理
随着轨道交通安全性标准(GB/T21562—2008，IEC62278:2002，EN50126)的出台，安全风险管理将成为轨道交通提升安全性不可缺少的设计及管理技术。传统安全管理与现代风险管理的对比见表2。
2．2安全性分析方法
2．2．1隐患识别收集和汇总公司产品或同类产品在国内外已发生的安全事故信息，组织相关技术人员进行初步的分析，建立主要隐患清单(见表3)，供技术人员设计时考虑。在隐患识别方面，应重点考虑单点故障及重要安全电路(如车门控制、车门环路、制动环路等)导致的隐患。
2．2．2隐患登记及减轻措施方案根据隐患清单建立公司内或同行业的《隐患登记册》。隐患登记的主要内容包括:编号、部件、隐患类别、隐患说明、可能原因、影响或后果、原有风险等级、建议减轻措施、剩余风险等级、管控单位、减轻措施类别、验证减轻措施方法、状态完成情况等。建议采用表格形式，方便设计师填写和RAMS工程师跟进管理。
2．2．3风险等级评估风险分析按照GB/T21562—2008及IEC62278:2002方法执行。采用“频率－后果”矩阵的形式，评估风险分析结果、风险分类和风险验收。风险矩阵见表4。表中，R1表示必须消除的风险;R2表示当风险减少不可行时，应经轨道交通主管部门或安全规章主管部门同意后方可接受;R3表示采用充分控制并经轨道交通主管部门同意后方可接受;R4表示有或无轨道交通主管部门同意都可接受的风险。
2．2．4隐患的减轻措施由RAMS工程师组织设计师、工艺师等提出减轻风险的措施，首先考虑设计，其次是制造，最后考虑运营及维修方面。各阶段考虑的主要内容为:(1)设计———冗余，保护设施，材料分析，负载分析计算;(2)制造———工艺标准，检测，验收，试验;(3)运营———危害的处理程序，警告标志，员工训练;(4)维修———定期维修，检查，测试设备，维修程序。
2．2．5验证减轻措施每一个隐患减轻措施都应有对应的安全验证方法。由RAMS工程师对其进行跟踪管理和落实，并对完成状态进行统计和通报，直到所有减轻措施正式完成。安全验证的主要方法包括:(1)实验室内进行的试验;(2)供货商厂内进行的试验;(3)调试试验;(4)型式试验;(5)模拟试验。
2．2．6安全原则及规范要求的符合性评估首先应列举所采用的设计原则、运营安全原则、工业守则或法例。在设计完成前，应逐条评估系统设计是否符合相关的安全要求。已识别的安全要求或功能，应在试验阶段对其进行安全验证，证明设计符合所需的安全功能或标准要求。安全验证可包括在安全关键设备的型式试验和调试试验中。在车辆试运营前，应完成全部安全验证工作，并确认完全符合所需的安全功能和标准要求。以上内容建议用表格形式完成，形象直观，便于管理。
2．2．7安全分析报告内容安全分析报告通常包括以下两部分内容:第一部分，安全原则及规范要求的符合性评估;第二部分，故障树分析(FTA)报告。
2．3安全性小结
产品安全是公司运作的前提和基础，在设计过程中应有一票否决权。如果产品存在风险等级不能接受的安全隐患，那就无从谈起产品的性能、可靠性、维修性等。产品安全性工作复杂、繁琐，许多细节往往容易被忽略。应将安全工作视为公司的“国防、公安”，将其作为重点工作来抓，如果只是当成“保安”工作来抓，产品安全性工作将很难开展或大打折扣。
3列车的可靠性、可用性及可维修性(RAM)
3．1列车系统RAM分析及方法
3．1．1子系统的可靠性分配对全车各组成子系统进行分类，建立全车的基本可靠性模型和框图。该模型为全串联模型。结合可靠性框图，根据列车的合同指标平均无故障时间(MTBF)，对整车的可靠性指标进行逐级分配，完成从整体到局部的分解。可靠性分配常用公式为:λi=Ki•λs式中:λi———子系统故障率;λs———整车故障率;Ki———子系统故障率百分比。对有产品故障数据库的公司，建议用比例法进行分配;对暂时没有产品故障数据库的公司，建议用评分法计算故障百分比。可靠性分配使各供应商和各开发人员明确设计要求，保证总体RAM目标理论上满足要求。
3．1．2故障模式及影响分析故障模式及影响分析(FMEA)是在产品设计或工艺设计过程中，通过对产品所有组成单元或工序潜在的各种故障模式及其影响进行分析，提出可能采取的预防改进措施，以提高产品安全性和可靠性的一种设计方法或工艺分析方法。它是一种预防性技术，是事先的行为，也是开展故障导向安全设计的基础。FMEA为系统的可靠性预计和安全性评价提供依据。建议车辆公司参考汽车行业的FMEA表格建立适合本公司的FMEA表。FMEA分析过程注意事项如下:(1)应建立产品分层架构表或工序表(这样不会造成漏件或漏工序);(2)应建立产品的故障模式库(有助于设计师分析时考虑全面);(3)必须由设计师、工艺师填写FMEA表(有助于FMEA技术在设计、工艺中应用);(4)对FMEA表中提出的设计、工艺改进措施，应进行审查和验证。
3．1．3系统的可靠性预计可靠性预计是针对产品成熟期的可靠性水平进行的，设计完成时，应完成产品的可靠性预计。预计时应考虑设计、工艺改进的潜力和整个研发过程中的可靠性增长。
3．2列车系统RAM预计实例
轨道交通车辆系统极为复杂，元器件数量过多，任务可靠性框图也较复杂。本文介绍一种实用预计方法。(1)建立产品RAM预计表:建立表5所示的产品RAM预计表，按子系统部件组件零件，建立整车的分层架构，分层至可更换组件层面(表5的第二列)。(2)填写产品RAM预计表:设计师填写产品RAM预计表，并在产品故障影响栏中(掉线、晚点)作出标记，纳入任务可靠性考虑，并作为任务可靠性预计的依据。(3)掉线(或延误)任务可靠性预计:应用元件计数法，将表5中掉线(或延误)栏中标记为Y的工作失效率相加，将影响列车掉线(或晚点)的元器件工作失效率相加，计算整车的掉线(或延误)λ或MTBF。根据现车统计，掉线(或延误)的MTBF约为10000h。(4)基本可靠性预计:根据表5中的数据，应用元件计数法，将所有零部件故障率相加，计算整车的λ或MTBF。根据现车统计，整车的MTBF在100～200h之间。(5)维修性预计:根据表5中的数据，按以下公式，利用EXCEL表格可很方便地计算平均修复时间(MTTR，式中表示为tMTTR)。tMTTRs=∑ni=1(tMTTRi•λi•Ni)∑ni=1(λi•Ni)式中:Ni———设备数量。(6)备品备件预计:根据表5中产品每年的故障数，建立备品备件库，避免浪费。(7)可用性计算:通过上述计算得到MTBF和MTTR，按公式可计算列车的可用性。车辆的可用性约为96%。
3．3可靠性试验
实际工程中，部分产品会出现在型式试验和寿命试验中表现良好、但在实际运营中故障率较高的情况。因此，建议对关键电子设备进行必要的高加速寿命试验(HALT)。HALT是一种发现缺陷的工序，它通过设置逐级递增的加严的环境应力，来加速暴露试验样品的缺陷和薄弱点，并从设计、工艺和用料等诸方面进行分析和改进，从而达到提升可靠性的目的。其最大的特点是设置高于样品设计运行极限的环境应力，从而使暴露故障的时间大大短于正常可靠性应力条件下所需的时间。
3．4RAM验证
RAM验证期一般从上线运营开始计算，为期2年。此阶段列车故障信息收集相对容易和全面，可靠性增长形象直观，容易接受，效果明显(见图1)。RAM验证期前半年为车辆早期故障期，半年后车辆故障率趋于稳定，进入车辆故障率的稳定期。上线运营后，每月月末应计算车辆可靠性指标，将车辆运营的实际故障率与车辆合同值进行比较(如图1所示)，待车辆运营实际故障率持续低于合同要求值连续12个月，车辆可靠性通过考核。同时，通过故障曲线可以评估本型号车辆的可靠性水平。
4故障报告及纠正措施系统
建立产品的故障数据库，是公司开展RAMS工作的基础。故障报告及纠正措施系统(FRACAS)为产品的预计提供依据，让产品故障信息在公司内的设计、工艺部门充分流通运转，不断改进，提高产品的RAM指标。故障信息包括:每个故障发生的时间、公里数、对列车服务的影响、维护员工到达现场的反应时间、修复时间、关联故障、故障起因、整改措施等。FRACAS运行的简化流程图见图2。
