时间：2022-08-17 21:27:35
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇金融统计学论文，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
1 引言
金融时间序列是一种特殊的时间序列，通常具有如下三大特点[1]：(1) 产生过程的随机性、复杂性；(2)数据多含有高噪声，并伴有异常值；(3) 数据间具有较强的非线性。 股票市场是一个受多方因素交互影响的复杂系统，对于股票价格的精确预测是非常困难的，甚至不可能的，但对于短期的趋势预测则相对较为简单，而且对投资者的投资行为具有极其重要的指导意义。论文格式，金融时间序列。
支持向量机（Supportvector machine, SVM）是由Vapnik等人根据统计学习理论提出的一种借助于最优化方法解决机器学习问题的新工具。它以结构风险最小化为原则，具有结构简单、全局最优、泛化能力好等优点，已广泛应用于模式识别、回归分析以及时间序列预测等领域[2-4]。
在SVM的基础上，Suykens等[5]提出了最小二乘支持向量机(Leastsquares support vector machine，LS-SVM)，通过替换SVM的不等式约束为等式约束，将二次规划的求解问题转换为求解线性方程组的问题，从而大大简化问题的计算复杂度和存储量。本文将最小二乘支持向量回归机应用于上证180指数和香港恒生指数的收盘价的预测。实验结果表明，该模型具有学习速度快，预测精度较高的优点，适合于高噪声、非线性的股指预测，对于投资者的短期投资行为具有一定的参考价值和实用价值。
2 最小二乘支持向量回归机
设给定一个训练集，其中，。论文格式，金融时间序列。通过将支持向量机的不等式约束改为等式，Suykens等提出了最小二乘支持向量回归机的数学模型：
S．t ，(1)
(1)
其中:为权向量，为正则化参数，为经验误差，是一个非线性映射，为偏置。 为求解这个约束优化问题，构造Lagrange函数：
(2)
其中:为Lagrange乘子。
根据KKT条件可知，
(3)
(4)
(5)
(6)
消去和，方程(3)-(6)可写成如下形式：
(7)
其中:，为单位矩阵， ，，为核矩阵。
通过求解线性方程组(7)，得到最小二乘支持向量机的回归函数为：
(8)
3 实证分析
为了验证最小二乘支持向量回归机的有效性，选取在沪市较有影响力的上证180指数和香港恒生指数为实验数据，将它们的收盘价格作为预测对象。 需要说明的是，这里选取的核函数为径向基核函数。论文格式，金融时间序列。最优参数由网格搜索获得，搜索区间均为。实验环境为windows XP，内存512M，主频1.86GHz，Matlab7.0。论文格式，金融时间序列。均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、平均相对误差(MRE)是常见的衡量回归模型性能的评价指标，这里我们采用如下三种指标评价模型的预测性能：
(1) RMSE=，
(2) MAE=，
(3) MRE=，
其中:代表第天股票指数的收盘价；代表第天股票指数的收盘价的预测值，N代表预测样本的总个数。
3.1 实验数据的选取
3.2 实验及结果分析
对以上数据，采用LS-SVM进行数值实验，两种指数的预测结果如图1、图2和表1所示。论文格式，金融时间序列。由图1和图2可以看出，LS-SVM对上证180指数和香港恒生指数的预测，真实值与预测值的拟合程度较好，且变化趋势与实际情况比较接近。论文格式，金融时间序列。表1反映出LS-SVM在预测过程中具有较高的预测精度，并且在学习时间上也有优势，其中上证180指数的运行时间为0.211690s，香港恒生指数的运行时间为0.214235s，这在实际操作中具有非常重要的意义。
表1金融时间序列实验结果
计量经济学对独立学院学生的应用能力及创新能力提高有较大帮助。独立学院（如紫金学院）有一部分掌握计量经济学分析方法的学生能撰写质量较高的论文，且参加江苏省教育厅主办的高校毕业论文竞赛以及大学生创新实践项目等，并屡屡获奖。同时，还有一部分学生毕业工作后反馈，在工作中运用计量经济学方法分析经济现象效果颇佳。
然而，独立学院经济类专业开设的计量经济学教学效果仍亟待提高。能较好掌握计量经济学方法并且运用的学生比例居于少数。独立学院如紫金学院经济类学生对计量经济学的前期预备课程（高等数学、线性代数、概率统计等）掌握的参差不齐，在后期的计量经济学学习过程中出现种种困难。如何提高更大比例学生的计量经济学的方法掌握与应用显得尤为重要。
了解和掌握独立学院计量经济学教学效果的影响因素，可以为提高计量经济学教学效果提供有效依据，对于激发独立学院经济类学生应用能力及创新能力都具有积极的现实意义。
样本选取及基本信息描述
样本选取。本文于2016年2月-6月进行调研，调研对象为紫金学院经济类专业（金融学、国际经济与贸易）的学生。由于紫金学院经济类学生在大三（即第5学期）上计量经济学，进入大四写毕业论文时又有部分学生会运用计量经济学知识进行实证分析，所以本文选取大三、大四这两个年级。
调查问卷涉及人口学变量（性别、专业、入校前文理科等）、计量经济学实际应用、课程兴趣、教学评价、上机实验、学习状态、学科竞赛、预备课程掌握等部分，设置共37道题。
此次发放纸质调查问卷共641份，回收578份，回收率为90.2%，其中有效问卷465份，有效率为80.4%。运用SPSS22对调查问卷的统计结果进行信度分析，信息见表1。
从表1调查问卷可靠性统计的Cronbach 系数为0.778，比较高，符合研究要求。调查问卷的回答具有很高的内在一致性，可靠性较强。
基本信息描述。调查问卷回收统计结果如表2所示。从表2的信息可以看出，被调查学生中，女生比例大于男生；大四毕业生的人数约是大三的两倍；金融学和国际经济与贸易两专业的学生人数相当；文科生的数量占绝大多数。
调查结果的实证分析
基本统计分析。调查问卷中设置第8小题考量学生对计量经济学教学的总体满意度，频率及百分比如表3，选择“非常满意”与“比较满意”这两类的累计百分比为66.7%。说明目前紫金学院计量经济学教学效果总体可以，但还是有提升空间。
因子分析。表5是调查问卷的KMO样本测度和Bartlett’s球形检验结果，KMO统计量为0.818，表明因子分析的效果比较好；同时卡方统计的显著性Sig.为0.000，小于显著水平0.05，说明变量间存在相关关系，适合做因子分析。同时也说明，能够提取最少的因子同时又能解释大部分的方差，即效度可以。
对问卷设计的37道问题按照相近性进行总方差分析。因子分析中设定旋转方法为最大方差法，使得对每个因子有高载荷的变量数目达到最小，简化因子的解释。按照特征根大于1的默认标准提取高载荷公因子，确定公因子有10个：教学质量、前期基础、年级、专业能力发展、专业案例讲解、教学资源配套、考试安排、师生交流互动、学习态度和教材难度。其累计方差贡献率达到63.846%，说明提取的公因子基本解释了本文要研究的问题。
从表6的计量经济学教学效果的因子载荷表可以看出10个公因子的特征值、方差贡献率，以及因子载荷值。
从表6的计量经济学教学效果的因子载荷表可以看出10个公因子的特征值与因子载荷值：
第一个公因子是教学质量；第二个公因子是前期基础，调查这5个小问题是为了分析前期课程掌握情况与计量经济学教学效果之间的内在联系；第三个公因子是年级，调查发现学生进入高年级撰写毕业论文、参加竞赛时候会尽量用计量经济学知识建模分析经济现象，在这个过程中运用Eviews软件增多；第四个公因子是专业能力发展，其中3个小问题是考量学生对自己专业能力发展的期望与需求；第五个公因子是专业案例讲解；第六个公因子是教学资源配套；第七个公因子是考试安排，其中2小题调查学生对于计量经济学考试的主观感受；第八个公因子是师生交流互动；第九个公因子是学习态度；第十个公因子是教材难度。
以上因子载荷值均超过0.5，10个公因子累计方差贡献率达到63.846%，说明提取的公因子基本解释了本文要研究的问题。因此所提取的10个公因子是学生比较关注的问题，也是影响计量经济学教学效果的主要影响因素，由此推之改进独立学院计量经济学教学效果应该着重从以上方面入手。
回归分析。为进一步考察计量经济学教学效果与各影响因素之间的内在联系，本文以教学满意度作为因变量，以前期基础、年级、专业能力发展、专业案例讲解、教学资源配套、考试安排、师生交流互动、学习态度和教材难度为自变量进行回归，结果见表7。
从表7得出，模型一中的前期基础、年级、专业能力发展、专业案例讲解、教学资源配套、师生交流互动、学习态度和教材难度都显著影响计量经济学教学满意度，但是考试安排对教学效果满意度的影响不显著，很可能是由于这一项与其他因素存在多重共线性。
调整模型，删除“考试安排”项得到模型二。模型二的调整R2有些提高，表明拟合优度有所提高。从表7中可以看出，前期基础、年级、专业能力发展、专业案例讲解、教学资源配套、师生交流互动、学习态度和教材难度都显著影响计量经济学教学满意度。各因素的显著性程度同模型一，最为显著的仍然是前期基础、年级、教学资源配套，其次是专业能力发展、专业案例讲解、学习态度和教材难度，最后是师生交流互动。
结论与建议
结论
前期基础对计量经济学教学效果影响显著。由于计量经济学是经济学、数学、统计学的交叉学科，所以调查概率统计、线性代数、、统计学、高等数学、经济学五门课程的成绩。调查发现，前期课程的掌握情况与计量经济学教学效果之间确实存在高度的正相关。同时，此次调查学生中68.6%为文科生，这些文科生数次向教师反映他们为文科生，数学、统计学基础不扎实，听计量经济学课程有一定难度。
高年级运用计量经济学撰写论文增加。根据调查分析发现，年级也会显著影响计量经济学的教学效果。主要原因是，学生进入高年级参加学校、省级各种竞赛增多，其中运用计量经济学知识作为分析方法和工具的也相应增加；同时，大四撰写毕业论文时也尽量用计量经济学知识建模分析经济现象，在此过程中运用Eviews软件增多。高年级学生随着计量经济学知识的应用增多，对计量经济学教学效果的体会增多，对计量经济学的实用性更加肯定。
学生希望配套的教学资源更加丰富完善。从前文分析可知学生非常希望获得更多更好的教学资源配套，如增加Eviews软件使用讲解、应有与教材配套的Eviews学习指导手册；同时还认为教材（紫金学院使用高等教育出版社的《计量经济学》）略微有些难度。
学生比较重视专业能力及应用能力提升。在考量学生对自己专业能力发展的期望与需求方面，学生希望计量经济学添加自主设计、案例实验环节能对今后的专业研究有启发、激发做定量分析的兴趣、提高综合应用能力并希望增加与专业高度相关的实际案例讲解。
师生互动对计量经济学教学效果影响比较显著。在众多影响计量经济学教学效果的因素中，师生互动环节亦是不能忽视。实证分析发现计量经济学课后的自主学习主要集中在同学间相互交流，以及与教师沟通。同时，由于课时紧张（48学时），在教学过程中尽可能减少板书，但是调查发现学生还希望增加板书的过程，有利于难点的理解。
建议
强化前期基础课程的知识储备。在学习计量经济学之初，很多学生对数学、统计学相关知识已经淡忘，甚至大一大二时就没有很好掌握，那么在计量经济学开课之初，便可开设数学、统计学专题，帮助学生深化理解相关知识。
提升计量经济学学习积极性。在计量经济学教学之初，多介绍高年级学生运用计量经济学撰写论文并在毕业论文环节获校优省优，以及综合运用计量经济学与其他学科知识来进行经济研究并参加校级、省级学科竞赛获奖的例子。在计量经济学教学临近结尾之时，多给学生讲解如何运用计量经济学撰写论文，进而提升学生学习计量经济学的积极性，且助于端正计量经济学的学习态度。
丰富完善配套的教学资源。适当增加Eviews软件使用讲解、编写教材配套的Eviews学习指导手册；同时编写适用于独立学院的计量经济学教材。
突出专业特色、提升应用能力。在教学过程中增加与专业高度相关的实际案例讲解，针对金融学专业、国际经济与贸易专业分别设计讲解案例。同时，添加学生自主设计、案例分析等实验环节，对今后专业研究有启发、激发定量分析兴趣、提高综合应用能力。
加强师生互动环节。课堂上，增加对重点难点的板书、提问、学生演示自己进行建模分析的过程；课后增加与学生的交流；设计学生分组完成建模分析小论文，促进师生交流互动，提升教学效果。
《国际金融：交易、政策和法律》（InternationalFinance：Transactions，PolicyandRegulation，HalS.Scott，PhilipA.Wellons）是美国哈佛大学法学院哈尔·S·斯卡特和菲力普·A·维仑斯教授写的教科书，这本书整理了他们多年的研究和教学成果。
该书的内容分为三大部分，第一部分着重论述了“国际上主要金融市场的法律与监管”，在这部分介绍了美国的证券法，美国的国际银行法，银行与证券领域的资本充足率监管，欧洲单一金融市场，欧洲货币体系和汇率体系，欧洲货币联盟和日本银行与证券市场的国际化等问题。
第二部分介绍了“国际金融工具和离岸市场业务”。在这一部分介绍了欧元存款和银行存款，国际支付系统，跨国的资产冻结，欧洲债券和全球债券，国际资产证券化，国际股票市场的竞争，国际清算结算系统，国际期货与期权等衍生金融工具，国际掉期和离岸互助基金等内容。
第三部分介绍“国际新兴金融市场”。这部分着重介绍了亚洲一些国家的项目融资、新兴市场国家的民营化与机构投资者、亚洲货币危机。
从内容来看，书中收录了两位教授的有关论文，选摘了其他著名教授的有关论文和著名著作中的片断，还引用了一些法律和国际条约的原文，严格说来，本书是作者“半写半编”而成的。由于本书的领域涉及广泛，内容复杂，每部分都请最好的专家来写，请最有名的权威来支持。这种既突出重点，又体现合作的方法，使本书内容的每个部分都是最好的，全书也是最好的。
这两位法学教授在分析国际金融法的时候，不是就有关法律条文或判例进行介绍，而是从经济学与统计学的方法出发，用统计数字和图表向读者展现国际金融的现状与发展，然后进行金融市场的各种交易分析，再转入各国的国际金融政策分析、国际机构的政策分析，最后才落实到各国的有关法律和国际金融机构的条约。这种风格是本书的一大特点。
同美国法学院着重案例教学和司法技术研究不同，在曾经创立了案例教学法的美国哈佛法学院里，这两位教授居然不用案例分析，却用经济统计的数字来分析，以引起读者对国际金融宏观的兴趣。
维仑斯教授进入法学院之前，是经济学教授，而斯卡特教授则是欧美“30人小组”的专家之一。这个小组的主要成员几乎都是著名的经济专家，斯卡特教授作为法学专家参加这个小组可见他的经济学功底之深厚。
美国的法学院近20年来有跨学科研究与教学的倾向，经济学与法学，管理学与法学，政治学与法学，国际关系与法学等不同学科，现在越来越融合在一起。法学院聘请了经济学博士当教授，欢迎国际政治学的教授到法学院加盟，法学家与经济学家在一起开研讨会，他们之间使用同样的跨专业术语，使用同样的语言，对原来属于两个领域的概念，现在有同样的认识，学者们的跨学科融合导致了研究的融合，这本书就是国际金融学与法学相结合的产物。
该书于1994年面世以来，1995年、1996年和1997年每年修订，1998年由大学判例系列图书公司又出版了第五版，作者在修版时有一个特点，不是将全书的内容普遍更新，而是每次更新一部分，由于版权的原因，其他人写的部分内容不变，有时新旧资料会在不同场合出现。
由于计量经济学课程非常重要，并且学习难度大，因此很多文献对该课程教学中存在的问题、教学改进办法等进行了积极探讨。李均立、许海平归纳了该门课程教学存在的问题，并从教学内容等方面提出了相应的教研教改建议［1］。马成文、金露、魏文华强调案例教学在计量经济学教学中的作用，并指出了案例教学中需要注意的问题［2］。张柠认为在教学中应该加大实验教学力度，通过实验教学，培养学生的应用能力，提高学习效果［3］。项后军、隗力从模仿性案例和综合性案例教学两个角度对计量经济学案例教学进行改革，以提高教学质量［4］。刘晓平结合教学实践，阐述计量经济学探索性实验教学模式设计教学改革［5］。董美双认为应该从计量经济学课程的教学模式、教学内容、实验课教学及课程考核等方面进行改革［6］。柯健提出了“写作前引导学生重视、写作中精心指导、写作后严格验收”的本科计量经济学课程论文教学模式［7］。范晓男、戴明华，孙晓程探讨了计量经济学课程引入PBL教学方法的必要性、PBL教学方法的组织与实施及效果［8］。已有文献为本课题的研究提供了很好的借鉴，但是通过对有关文献仔细地梳理后发现，现有文献存在如下特点:其一，关于计量经济学的教研论文大部分将实验教学、案例教学作为提高计量经济学教学质量的有效手段，强调弱化甚至取消课程中公式的证明推导过程。其二，将焦点聚焦在课程教学中存在的困难上。其三，虽然没有指出，但是已有研究主要探讨如何搞好课堂教学以提高教学效果。上述文献既存在合理的地方，也存在一定的偏见，为此，本文将首先介绍计量经济学的本科教学目的，然后从教学目的出发，引出教学中的困难、如何合理进行课堂教学、布置课外作业以及考核。
2本科计量经济学教学目的
本科计量经济学的教学目的一般包含:学习并掌握计量经济学的基本理论与基本研究方法，并能运用计量经济学这一工具，针对实际经济问题，建立简单的计量经济学模型，对经济现象进行定量分析。例如斯坦福大学指出，本科计量经济学教学计划的目标之一是教会学生将数学作为经济分析的一个基本工具去思考和描述经济问题和政策。但是计量经济学发展很快，大量新理论的出现使得所建立的模型更能反映实际情况，因此本科计量经济学的另一个目的是夯实计量经济学的理论基础，使学生具有进一步学习与应用计量经济学理论、方法与模型的基础与能力。
3教学中存在的问题
计量经济学教学效果差，不仅体现在教师不知道怎么教、教什么方面，而且体现在学生的学习基础差、学生应该怎么学、计量经济学怎么考核等问题。一是学生的学习基础差。计量经济学覆盖三门学科:统计学、数学、经济学，而其基础理论为统计学和数学，其研究对象主要涉及经济学知识，当然现在其研究对象已经推广到其他各门学科。一般而言，本科生尤其是文科类本科生的数学基础薄弱，并且在概率论的教学中，受课时限制，教师通常侧重于概率论的讲授，而对数理统计学的相关知识，特别是在计量经济学学习中大量遇到的假设检查和区间估计等知识点则一带而过，课程安排在第五、六学期，而相当一部分学习差的学生对大一、大二学过的数学知识已经遗忘，这使得学生学习计量经济学的基础更差，加大了学习的难度。而对于理科生，由于经济学知识的缺乏，使得学生缺乏对计量经济学研究的了解，学生不知道学习计量经济学是为了什么，进而缺乏学习热情。二是学生的学习目标不明确。毫无疑问，明确的学习目标有助于学生认识到计量经济学这门课程的重要性，进而提高学生的兴趣，促进学生学习动力。但是在实际学习过程中，由于部分学生缺乏长远眼光，急功近利，不断询问老师计量经济学中公式的推导有什么用、是不是考试内容。而且一些学生自学能力差，继续沿袭过去依赖老师的学习模式，存在惰性，不能独立完成作业。三是教师授课内容设置不合理。在教学中存在两种极端。一种是纯粹按照西方高等院校教授计量经济学的方法，从具体经济、金融案例出发，强调利用计量经济学工具去解决实际经济、金融问题，较少涉及数学和数理统计学的知识，而对数学公式更少进行推导，一些老师甚至不讲公式的推导，只要求学生死记硬背。从表面上看，经济、金融案例方面的教学有助于改善计量经济学的枯燥性，使得学生入门比较容易，大量的案例分析应该能够提高学生运用计量工具解决实际问题的能力。但是由于缺乏计量经济学的理论支撑，不少学生根本不知道为什么采用这样一些统计量进行检验、为什么模型的建立存在这样或那样的问题等等。同时，在没有理清数学逻辑的前提下，对公式死记硬背是不可能的，更不用说运用计量经济学知识解决实际问题。而且本科是最佳的学习阶段，在思维可塑性最强的本科阶段跳过数理推导，而将其推迟到思维模式基本固定的研究生阶段，根本是一种逃避行为，其教学效果不可能很好。事实上，中国研究生在学术论文中存在计量工具滥用、错用现象，在很大程度上和本科阶段计量经济学理论基础差有关。这种教学模式更不利于学生进一步学习与应用计量经济学理论、方法与模型的基础与能力。另一种极端是仅仅关注计量公式的推导，而对如何利用计量经济学知识、设定模型、改进模型等方面的内容关注不够，尽管这种教学模式有助于增强计量经济学教学的逻辑性，但是大量枯燥的计量公式的推导不足以提高学生的学习兴趣，不利于学生提高利用计量经济学解决实际经济问题的能力。四是考核与教学脱节。从培养目标来看，本科计量经济学教育应该从理论学习与运用计量经济学解决实际问题的能力两个角度进行考核，但现实情况是，大多数学校这门课程的考核重点放在一些计量经济学理论结果方面，而对教学中这些结果是如何得到的、怎么运用这些结论去解决实际经济问题很少涉及。这使得学生认为，即使不学习，靠投机也可得到较高分数，这使得考核成为学生学习的推动力这一效果未能实现。
4教学方法改革
4．1课堂教学改革
计量经济学是数理统计学的一个分支，其理论部分仍然沿袭数理统计的数理理论逻辑。从相当大程度上讲，计量经济学原理的讲授就是向学生传授经济变量之间的非确定性关系思想以及如何建立、估计它们之间的非确定性关系，帮助学生从以前的确定性关系分析、定性分析向非确定性关系分析、定量分析转型，进而初步建立现实和理论之间的联系。因此，计量经济学课程主要是为学生打下定性分析、非确定性分析基础，帮助学生建立起非确定性分析思维，而不是要学生精通计量经济学理论，并能熟练、正确运用复杂的计量经济学理论解决实际问题。要达到后面的效果，需要长期的实践训练，而不是短短的课堂讲授能达得到的。计量经济学的讲授，主要基于计量经济学原理的讲授，尽可能让学生知道诸如t统计量、OLS估计量是怎么构造出来的、起什么作用，只有当学生掌握了基本原理，才能够正确使用这一工具，准确地分析经济现象，避免计量工具的滥用、错用现象。尽管计量经济学是数理统计学的一个分支，但又和数理统计存在较大区别，主要体现在三个方面。其一，注重点不同。数理统计更多的是涉及变量的非确定性关系———如概率分布，较少涉及变量与变量之间的非确定性关系;计量经济学注重在一定假定条件下精确估计解释变量和被解释之间非确定性关系，以及一些假定条件不满足时如何进行修正。其二，数理统计应更注重理论传授，计量经济学教学更应该注重变量之间不确定性关系思想的传授。其三，数理统计课后一般有一些与理论配套的习题可供学生训练，以提高学生对所学知识的掌握能力;计量经济学理论具有一定的封闭性、连贯性，其课后习题基本上是如何运用计量经济学原理解决实际问题，与计量经济学原理论证、推导联系不大。计量经济学是一门研究工具，其最终目的是用来解决实际经济问题。因此，在课堂授课过程中很有必要引入一些与学生专业知识相符的经济案例。一方面通过计量经济学工具，使学生能够运用所学专业知识解决实际问题，建立起所学理论知识和实际问题之间的联系桥梁，进而提高学生学习计量经济学课程的兴趣，另一方面为学生利用计量经济学解决实际经济问题做示范，起到“师傅领进门”的目的。由于授课时间的限制，案例教学不可能占较大的比例，应该压缩在合理的范围内。
4．2课外教学改革
根据上述分析，实际情况使得课堂教学中的案例分析占时较少，那么如何提高学生运用计量经济学工具解决实际问题的能力呢?一些教师采用让学生交课程论文的办法，这一方面对学生起不到监督作用，很多学生为了应付老师布置的课程论文，从网上下载论文打印交给老师，另一方面不同学生课程论文题目存在较大差异，使得学生运用计量经济学解决实际问题的能力不具有可比性。同时，也不利于学生之间进行有益的讨论。为了解决上述不足，很有必要引入PBL教学法，即以问题为导向的教学方法(problem－basedlearning，PBL)，它是基于现实世界的以学生为中心的教育方式。计量经济学理论知识讲完后，布置一个和学生专业知识联系紧密的国际热点问题，以此问题为导向，以计量经济学为工具，对学生的专业纵深知识以及专业横向知识进行挖掘，一方面拓展学生的专业深度和广度，另一方面在实践中验证计量经济学的重要性，进而提高学生学习的兴趣以及运用计量经济学知识解决实际问题的能力。
5结语
[关键词]毕业论文；数学类；培养；质量
[中图分类号] G642.477 [文献标识码] A [文章编号] 2095-3437（2017）03-0061-03
毕业论文是本科教育的重要环节，是授予学士学位的必要条件，也是目前本科教学工作水平评估中全面检验学生综合素质和学校教学质量的主要依据。[1][2]撰写毕业论文对于培养学生初步的科学研究能力，提高其综合运用所学知识分析问题、解决问题的能力有着重要的意义。
从1999年起，我国开始进入大学全面扩招阶段，各个院校招收的学生数量不断增加，而师资的增长速度却没有跟上。这一方面导致生师比矛盾不断扩大；另一方面，高校录取人数的增加导致学校生源质量下降，这对维持原有本科生培养质量提出了更大的挑战。[3][4][5]以上两个客观外部因素均导致了本科毕业论文质量呈现逐年下滑的态势。为此，教育部办公厅专门出台文件――《关于加强普通高等学校毕业设计（论文）工作的通知》（教育厅[2004]14号），要求各高等学校要进一步做好毕业设计（论文）工作，切实提高教育质量。如何提高本科毕业论文的质量成为高校教学和管理部门的重要任务。
本文以数学类专业为例，通过分析导致本科毕业论文质量下降的主观内部因素入手，在如何提高本科毕业论文质量这一问题上提出了几点思考。
一、 本科毕业论文质量下降的表现和原因
（一）选题问题
教育部关于《加强普通高等学校毕业设计（论文）工作的通知》明确要求，毕业设计（论文）选题要切实做到与科学研究、技术开发、经济建设和社会发展紧密结合，要把一人一题作为选题工作的重要原则。根据近几年的观察，我们发现本科毕业论文的题目难度在不断下降，题目越来越贴近课本基础知识而远离科技进步和社会发展。同往年相比，有新意的题目越来越少，重复率很高。这也导致了越来越难评选出真正的优秀毕业论文，多人一题的现象很普遍。
（二）完成度问题
从论文的完成度来看，出现的问题更多。以往教师还能要求学生针对某一问题进行少许创新，提出自己的想法，体现自己的工作。现在教师只要求学生把问题弄懂、写清楚就行，只要把别人做过的事情重复一遍就行，只要格式上没有问题就行，只要不明显抄袭就行。就算标准降低到如此，许多学生的论文还是惨不忍睹：格式极不规范，字体字号错乱，前后不统一；图表没有图题、表题，缺少序号，图表采用截图，清晰度不够；摘要不像摘要，写不清楚自己要解决什么问题，达到什么目标，如何解决，有何收获；英文摘要全靠软件翻译，词不达意，语句不通；正文结构不合理，缺少引言和背景介绍，直接进入正题；参考文献格式不规范，在正文中没有标记引用。更有的学生在撰写毕业论文时，抄袭前几届学生的论文或者网络数据库中的学位论文，在答辩时一问三不知，连自己所研究的问题都讲不清楚。
表面上看，这些问题是由于学生素质下降、找工作难分散了精力、论文准备时间短、学习态度不端正等因素造成的。事实上，把所有责任都推到学生身上是不合理的。我们认为，本科生毕业论文质量下降最直接的原因是学校和教师没有重视毕业论文。首先，近年来由于高等教育由精英化向大众化转变，高校扩招е卵生的就业压力增加，学生的就业率成为学校行政部门最关心的事情。而毕业论文的撰写阶段正好与学生找工作的时间重合，并且毕业论文的质量和就业的关系不大，所以主管部门不仅没有对毕业论文质量提出高要求，而且还在一定程度上纵容学生对毕业论文敷衍了事。其次，由于生师比不断上升，每个教师指导毕业论文的任务加重，指导教师在每个学生身上投入的精力相对减少，造成学生毕业论文得不到教师的充分地指导和有效监督。最后，由于缺少对指导毕业论文的奖励机制，教师的辛劳付出和回报不成正比，教师花大力气指导出优秀毕业论文，却没有得到任何考评政策上和经济上的回报，这样教师自然越来越不重视指导毕业论文写作。
二、数学类专业本科毕业论文的特点
数学类本科主要包括数学与应用数学、信息与计算科学和统计学三个专业。其中统计学虽然属于独立的一级学科，但在大部分高校都是放在数学系下面招生，和数学专业的培养方式类似。与理工科其他专业相比，数学类专业本科毕业论文具有理论性强、工具性强和实践性弱三个特点。
首先，数学专业是理论性很强的学科，偏重科研基础训练。数学与应用数学专业是历史最悠久的数学专业，其目标是培养掌握数学科学的基本理论与基本方法，具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力，受过科学研究的初步训练，能在科技、教育和经济部门从事研究、教学工作的人才。在该专业的课程设置方面，大多数专业课程都比较理论化，很少有课程涉及具体的应用环节。这就导致本科毕业论文的题目类研究生化，大多是简单的数学理论科研问题。而对于当前的数学专业本科生来说，由于专业功底差，基础不扎实，或者从事数学研究的兴趣不高，要想把数学理论问题做好的难度很大。前些年，数学专业的本科毕业论文大多数都是和数学理论相关的题目。最近几年，数学理论类毕业论文题目越来越不受学生欢迎，即使有学生选择也只是些科普综述性的题目。
其次，数学专业具有很强的工具性。随着本科生培养方案越来越倾向于应用型人才，为了提高就业率，数学类专业都根据自身特点增加了很多工具性课程。比如数学与应用数学专业强化数学建模、金融建模等课程，统计学专业强化数据处理和分析类课程，信息与计算科学专业强化编程类、计算机应用和数据挖掘等课程。这也使得本科毕业论文题目逐渐和某一工具性课程相结合，研究或实现某一工具算法的使用过程。这类毕业论文既能体现专业背景，又能锻炼学生解决问题的能力，因此越来越受学生的欢迎。
最后，数学专业的实践性较弱，缺少对口的一线工作岗位，适合做间接开发和二手数据处理。不同于建筑、机械、人力资源、市场营销等实践型专业，数学属于研究型基础专业，所学知识更适合做一些间接研究型的工作，如教师、研究员、数据分析师和开发工程师等。换句话说，数学专业属于万金油专业，没有具体的对口职业限制，学生掌握的只是工具，用来做什么要看学生的兴趣。因此，数学类专业在毕业论文选择方面具有较大的灵活性，可以根据学生自身的兴趣和职业规划来制定相关的题目。在我们指导过的毕业论文中，有做金融证券建模分析的，有做农业数据分析的，有做数据挖掘的，有做社会调查问卷分析的，只要是能用到数学工具来解决某一个实际问题，我们都认为是符合专业定位的好论文。
三、提升本科毕业论文质量的三点思考
根据以上发现的问题和数学类专业本科毕业论文的特点，我们提出以下三点思考，目的是切实提高毕业论文质量。这三点分别是上层的政策保障，中层的经济刺激和底层的过程优化。这三点相辅相成，缺一不可。首先，学校管理层要拿出政策强化本科毕业论文的地位，这样才能引起学生和教师的重视。其次，要有相应的考评激励和经济鼓励，这样才能激发教师的积极性。再次，在具体指导过程中要改进原有的做法，这样才能实现提高毕业论文质量的目标。
（一）制订政策提高毕业论文的地位
教育部在《普通高等学校本科教学工作水平评估方案》（教育厅[2004]14号）中明确指出，毕业论文（设计）水平是在本科教学工作水平评估中全面检验学生综合素质和学校教学质量的主要依据，在整个指标体系中占有突出位置。虽然高校的主管部门要求高校重视毕业论文的质量，但是没有给出评价毕业论文质量的详细指标体系，只是含糊地要求毕业论文选题要切实做到与科学研究、技术开发、经济建设和社会发展紧密结合，要把一人一题作为选题工作的重要原则。因此，各高校在执行过程中只是要求达到选题和专业相关、格式正确、一人一题这样的简单指标即可，这导致参与者提高毕业论文质量的意愿不强烈。对于这一问题，学校管理部门一定要带头立好规矩，要提高毕业论文质量在院系教学工作评估中的比重，要制订详细的制度，从选题、开题、中期检查、随机抽查、论文答辩等一系列相关管理规定，对毕业论文进行规范化管理。要把能否高质量地完成毕业论文作为授予学士学位的必要条件，不能放松要求。对毕业论文的质量检查要有详细的量化指标，比如选题难度、个人工作所占比例、创新性工作所占比例、完成度等。只有对院系和学生两头严格规定，才能引起双方的共同重视。
（二）提高毕业论文的奖励
除了设定外部压力，提高教师和学生对毕业论文的重视外，还要有一定的内在奖励政策作为辅助，增强内生动力。不然，再严格的规定也只会使大家表面附和，心底抗拒，应付了事。随着学生的增加，学院为了鼓励教师多带毕业论文，提高了带毕业论文的报酬，这在一定程度上激发了教师多带毕业论文的热情。但是这种激励的效果仅限于选题阶段，导师为了多带学生，会想办法出一些好题目吸引学生。然而，在招到学生后，后续的指导过程没有任何奖励，即使带出了优秀毕业论文，学生和教师也不能获得任何额外奖励。因此，不仅教师无心栽培优秀毕业论文，学生也不愿意花时间去争优。同上课相比，如果评教成绩高，教师在评职称和评先进时会得到加分，而带毕业论文，带多少和带的质量高低对评职称评先进没有任何关系。所以很多教师宁愿把精力放在教学和科研上，也不愿花在指导毕业论文上。这就需要管理部门拿出相应的政策奖励和经济奖励，对获优秀论文的学生、指导教师以及在毕业论文教学工作中成绩突出的单位，学校要予以表彰，大力宣传表扬，对院级和校级优秀毕业论文获得者o予一定的经济奖励。在评职称条例中增加指导优秀毕业论文的条款，优秀毕业论文指导教师可以作为年度评优的首推对象，以充分发挥评比表彰在教学实践中的激励作用。
（三）优化毕业论文的指导过程
外部压力和内生动力都具备后，就要采取相应措施优化毕业论文的指导过程。措施主要包括以下几方面。1.鼓励学生提前进入毕业论文课题研究。我们发现，大多数优秀本科毕业论文都是学生很早就和指导教师建立了联系，有的是参加数学建模比赛，有的是进入导师课题组、旁听讨论班和参与部分研究工作。建议在大学第二年开展本科生研究计划，通过数学建模比赛、创新创业比赛等，提前为学生分配导师，让学生在导师指导下有步骤地进行学习和科研训练，提高科研能力和其他能力。还可以鼓励学生参与导师的课题研究，了解学科前沿，学习研究方法，培养发现问题、观察问题、解决问题的能力。2.为学生开设科技论文写作课程，让学生了解学位论文的准备过程和写作方法，保证格式正确，确保每一个环节都不出错。3.引入研究生的送审制和预答辩制，如果论文达不到要求，要限期整改，不然不允许答辩。4.使用防抄袭工具对毕业论文进行检测，检测不合格者不允许送审，坚决杜绝抄袭等违背学术道德的情况发生。
四、结束语
本文结合本科毕业论文的指导经历和对科技论文写作课程的教学实践，针对如何提高本科毕业论文质量这一问题，提出了三点建议。首先，管理部门要制定严格的制度保证毕业论文的地位，提高学生和教师的重视度。其次，出台奖励政策作为辅助，增强内生动力。最后，在具体指导过程中，要鼓励学生通过参加学科竞赛等方式，提前和导师建立联系。这一系列措施，将有助于提高高校本科生毕业论文的质量。
[ 参 考 文 献 ]
[1] 赵书博，王秀哲，谷文辉，平凡.本科毕业论文质量提升的对策研究[J].大学教育，2015（5）.
[2] 许信刚，童德文.大学本科毕业论文存在的问题及对策[J].高等农业教育，2011（10）.
[3] 王颖，尹勤，王晨，陆凯霞，万振东，唐虹.本科毕业设计（论文）写作状况及影响因素研究[J].大学教育，2014（12）.
我们对全球性金融危机进行了热烈的讨论，但实际上都局限于我们经济学科学研究方法的天然限制。
1921年，一位非常著名的经济学家富兰克说人对不同层次的不确定性是有不同的反映，同时他也在自己的论文当中非常强有力的提出一个可持续的，可预测的世界。像富兰克一样，我们现在有很多这样的科学家，经济学家，金融从业者，还有数学家，他们都有各种各样强有力的工具，但是，请注意这些都是基于统计学和概率学，这些工具或许可以对一些事件进行预测。但我们越发清楚地明白，即使是强有力的统计学这样的计量工具，或者拥有非常精确的模型来模拟现实世界，但是还存在一些我们无力证明的事实。
两个月前，克鲁德曼，这位诺贝尔经济学奖获得者，他认为传统的金融和经济的理论是不成立的。他还解释了人类的有组织行动的逻辑，他认为行为经济学和行为金融学的发展，仍然属于传统的经济学的领域。我自己没有经济学的历史，所以我没有资格反对他的看法，但是克鲁德曼提了这个意见对我们有什么样指导的意义呢?要想解决全球贸易的失衡，我们应该是一种前瞻性的来解决，而不应该是后事性的来解决，有两三件非常简单的事情可以做。首先如果我们认为对全球事件干预的逻辑是对行为控制的逻辑，也是基于传统行为控制的逻辑，实际上承认我们这些行为是可预测的，但是实际上对人类来说这个行为是不可预测的，我是一个心理学家，我自己也是职业心理学家，我所来自的学院是全球知名的一个商学院，而我的答案是：在这个不可预测的充满不确定性的世界当中，只有创业企业家精神才是唯一的解决方案。
有位来自印度的经济学家，也是小额贷款的创始人，他称企业家精神是我们现在能够创造的共同积累的最好的方案。这就要求我们有一个充满活力的思维框架，也就是说要让人愿意为自己的努力所付出代价，做出努力，而且是希望为自己的投入获得回报。我们需要将企业家精神贯彻到各个行业及个人。我们现在可能通过电子网络或其他媒体向世界传递这个信息：无论是个人，还是企业，都与世界有千丝万缕的联系，我们希望这些具有企业家精神的人能够互相的分享自己的思想，而且在现实世界中充分发挥他的管理能力和指导能力。
我认为企业家精神是对人的创业精神的一种礼赞。他是作为一个人，作为一个行动的主体，可以自主的去创造进步。这种积极的活动是一种创造，而积极的创造是人类的一种基本行为的本能。在这个不确定环境当中，我们现有的科学的方法，或者预测的方法已不再满足我们的需求。现在有许多的经济学家认为企业家实际上是位于供需的交界面，那么我将告诉大家：企业家的精神可以使我们更好的抓住市场的机遇。同时，企业家精神可以让我们在寻求机遇的过程当中不仅能够发现机遇，也可以创造机遇。而目前这种创造机遇的能力在基于传统经济学的当下是空缺的。所以我作为一名心理学家希望为大家提供一个独特的视角来探讨以及解决全球性失衡与危机的形成。
以相对评价技术“数据包络分析方法”的讲授过程为例.首先与学生讨论近两年来由美国金融次贷危机而引发的全球经济危机,以及这次经济危机对我国经济发展带来的冲击,比如:沿海出口企业所遇到的困难、2009年双负的CPI和PPI等.当然,这次金融危机有多方面的原因,但其中的一个主要原因就是在西方尤其是美国主导的自由资本市场下,无论是国家层面还是企业内部均缺乏对金融机构的有效监管和制度制约,这也是美国总统奥巴马在医疗体制改革的法案通过后,致力于金融机构体制改革的主要原因.解决问题的关键就是如何对金融机构进行有效地监管,显然除了各种必要的制度制约以外,对各家金融机构进行评级并及时预警也是一个重要的手段.接下来与学生讨论对商业银行的评级方法,比如前几章所学过的综合评价法,这些方法有可能产生的问题,引导学生分析利用投入产出指标体系评价商业银行效率的可能性,由此自然引出数据包络分析技术.主要介绍的内容包括:该方法的基本原理、各种效率指标的经济与管理意义、测量技术效率、纯技术效率以及规模效率的数据包络分析模型、Excel插件DEA-Solver的实现过程等.由于引导过程与当前国际经济形势密切相关,且学生有比较切身的体验,因此,他们对这种分析技术以及使用方式都会产生比较深刻的印象.
二元式授课模式
教学内容主要集中在一些经典的统计方法和典型评价技术,其中包括:聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、典型相关分析、常规综合评价方法以及当代相对评价技术———数据包络分析.考虑到一般管理学院的学生在学习数据分析方法上的困难,为了使他们在学习初期不至于“知难而退”,有必要遵循“师傅领进门”的原则.与此同时,更要帮助学生了解为什么信息管理与信息系统专业的学生要学习数据分析方法?管理建模的实践意义何在?数据分析与企业管理和企业绩效之间的关系是什么?现在学习的数据分析技术与以往学过的基础数学类课程“高等数学”、“线性代数”、“应用统计”、“运筹学”之间的关系是什么?统计分析技术与数据挖掘之间的关系、数据挖掘与专业课数据库和数据仓库之间的关系、各种数据分析技术之间的关系等等.通过从不同角度的阐述,使学生明确学习的目的和学习的目标,将大学阶段学习过的各种专业基础知识拼接成一个有机的整体,实现一个完整的从薄到厚、再从厚到薄的知识积累过程.授人以“渔”是以学生为主导的学习范式,这是研究型教学所倡导的平等参与教学组织形式,而课程的组织形式为能力导向型[3].比如,当在教师指导下掌握了常规的评价技术之后,学生很快会发现进行综合评价的关键是首先应该建立有效的与评价目的密切相关的指标体系.于是,在完成“常规综合评价方法”的讲授之后,安排一次讨论课,论题就是“评价指标体系的建立与选择问题”.学生按照下列要求去准备讨论资料:(i)选取评价指标的一些原则;(ii)定量指标的筛选方法;(iii)给出5—6个评价指标体系;(iv)给出2—3个评价体系建立的依据;(ⅴ)按其中一个评价体系收集数据并给出评价结果.资料可以来自教材、网络,还可以来自发表的学术论文.对收集的资料进行整理并形成PPT课件,在讨论课上向全体学生和教师汇报,听众可以随时提问并参加讨论.这种学习范式基本具备了研究型教学的基本特征,比如问题性、过程性、参与性、开放性、能动性、独立性等[2-3].又如,在进行“聚类分析”与“判别分析”时,通常要求指标是数量型的.当含有定性指标或全部是定性指标时,又如何进行分类呢?通过这个现实问题引导学生寻找新的数据挖掘技术———决策树,并将其作为讨论课论题.学生按照下列要求去准备资料和PPT课件:(i)决策树的概念和基本原理;(ii)举3—4个例子说明决策树的应用;(iii)利用一个简单的数据集,说明决策树的建立过程;(iv)利用实例和一种统计软件建立决策树.其他讨论课论题还有:“数据挖掘方法———神经网络”、“层次分析法”、“各种统计软件与数据挖掘软件”、“各行业投入产出指标的选择问题”,总计六个论题.讨论课的顺序也进行了精心安排.由“常规综合评价方法”引出讨论题“评价指标体系的建立与选择问题”;由“聚类分析、判别分析”引导的讨论题是具有同种功能的非统计类数据挖掘技术“决策树”和“神经网络”.在介绍统计分析方法“聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、典型相关分析”时,所使用的课堂演示以及上机实验软件是比较常用的社会统计学软件SPSS,为了使学生对统计软件和数据挖掘软件有个更加宽泛的认识,设计了讨论课“各种统计软件与数据挖掘软件”.与“常规综合评价方法”类似,在采用“数据包络分析”进行相对评价时也会遇到投入产出指标体系的确定问题,而且不同行业投入产出指标体系的建立方式也不尽相同,因此,“数据包络分析”之后的讨论题就是“各行业投入产出指标的选择问题”.作为定性与定量相结合的一种评价技术,层次分析法在项目管理中已经成为一个重要的决策工具.在与本课程同时进行的学位课“IT项目管理”中,学生们已经深有体会.为了加深学生对不同类型评价技术的认识,最后一次讨论课设计为“层次分析法”.为了激励学生积极参与讨论课,将课上主讲学生小组的表现记为平时成绩.无论是以教师为主导的学习还是以学生为主导的学习,教学过程强化教师与学生、学生与学生间的合作[4].一方面,教师从学生那里获取学生的各科成绩信息,并在实验课上利用各种统计方法加以分析.由于涉及到保研排名,因此,学生愿意与教师合作提供它们的学习成绩信息.另一方面,通过课堂上教师与学生、学生与学生之间“头脑风暴”式的对话,活跃课堂气氛,提高学生的独立思考和自主学习能力,促进新知识的传递与共享.
考评体系的改革
本课程的总成绩包括平时成绩(40%)和小论文成绩(60%),考评体系充分体现学生间的合作性学习原则.平时成绩主要考查学生对课程扩展内容的掌握情况,以三人或二人一组参与命题讨论的形式课堂完成.本次共有34名学生,采用学生自主分组策略[5],分成了12组.通过抽签方式决定每个小组的讨论题,为了便于比较,每个讨论题由2个小组完成.当两个小组完成讨论后,其它十个小组和教师给出评分.教师评分占60%,学生评分占40%.学生各个小组的评分采用去掉一个最高分和一个最低分再求平均值的方式得出.为了检验学生的学习效果,进一步提高他们的学习能力,本课程将考试作为一个重要的学习过程.考试采用与数学建模竞赛相同的模式形成小论文.选题范围包括:(i)管理信息系统领域中的建模问题,包括电子商务、电子政务、ERP实施等;(ii)生产管理领域中的建模问题;(iii)风险管理领域中的预测与评价问题;(iv)政策评价等.这些问题不囿于本课程的教学内容,具有开放性、实时性.要求在一定的时间内,提交研究报告.本次教学设计了三个题目.第一个选题是“电子商务网站的信誉评价模型”.题目设计的背景是:目前电子商务网站方兴未艾,大有逐步替代传统购物模式之势.在网上购物时,人们常常根据网站的钻石和皇冠的数目来确认网站的信誉.网站钻石数目是由买家的好评、中评和差评的数量决定的.为了获得好评,卖家常采用下列欺骗手段:(i)花钱买好评;(ii)逼迫买家给好评;(iii)亲朋好友赞助好评.要求学生设计一种管理模型,一方面能够有效地预防卖家采用各种欺骗手段获取信誉得分,另一方面还能真正地反映商家的信誉,确保电子商务在我国健康地发展.第二个选题是“我国金融机构的效率评价模型”.金融机构的效率直接关系到经济市场的效率和安全.这次金融危机的导火索就是美国金融企业房地美、房利美以及雷曼兄弟的债务危机.要求学生利用上市银行的投入产出数据,对我国主要金融机构的效率进行评价,并为各家机构提供整改策略.第三个选题是验证西方经济市场主要论断———“股票市场是宏观经济的晴雨表”.股票市场是宏观经济的晴雨表是西方经济市场的着名结论.由于中国的经济市场体制、监管策略以及历史文化等因素的影响,使得中国市场与西方市场有比较明显的差异.要求学生利用中国进入WTO以来的经济指标与股票市场各种指标验证这个论断在中国的适应性.第一个题目是电子商务中一个典型的管理问题,既涉及管理模式的建立又涉及评价指标体系和评价方法的选择,第二个题目属于金融领域的风险管理课题,而第三个问题属于宏观经济问题,但不要求学生仅仅限于这些题目.由于课程结束时,恰逢东北三省的数学建模竞赛,因此,学生可以通过参加数学建模竞赛,完成小论文.本次东三省数学建模竞赛题有三个题目.A题题目是“企业的营销管理问题”;B题题目是“走遍全中国”;C题题目是“封闭系统的货币分配问题”.A与B题都可以归类于管理决策问题.A题属于营销管理决策;B题属于物流管理决策,它们恰好弥补了前三个选题中管理决策问题不足的问题.尽管这些题目与数据挖掘无关,但对问题的探索方式,寻找解决问题的途径与三个选题具有共通之处.12个组中有2个小组选择了数学建模竞赛题,5个小组选择了第一个选题,4个小组选择了第二个选题,1个小组选择了第三个选题.
学生反馈与调整措施
在本次教学实践过程中进行了两次问卷调查,教学中期一次、末期一次.中期问卷主要调查学生对教学内容和教学方法的总体看法,特别是对案例教学、统计软件教学、讨论课设计的态度.调查发现95%以上的同学对教学内容和教学方法基本满意或非常满意.48%的学生感觉教学内容比较难;41%的学生可以接受.感觉内容比较难的原因之一是在介绍统计方法时,常常涉及到一些简单的数学推导,数学推导主要涉及概率论、应用统计与线性代数中的知识,由于没有这些基础知识的回顾,因此学生听起来有些吃力.二是由于英文版统计软件SPSS涉猎众多的专业术语,使刚开始接触专业英语的学生短时间内无法全部接受.还有相当一部分同学感觉应用案例少,统计软件学习时间短等.结课时主要调查学生对教学案例和讨论课的选择倾向.大部分学生期望所选择的教学案例是经济或管理类,也有学生建议案例最好与本专业密切相关.在询问“如果增加一次讨论课,你建议的选题是什么”时,选择最多的是“数学建模与管理建模”,其次是“企业数据分析现状与需求”.针对学生学习上遇到的困难和建议,在今后的教学过程中将实施如下调整方案:(i)在第一章“绪论”后,增加2个学时的“数理预备知识”.(ii)在介绍完每一个方法后,增加一个经济或管理类综合案例,实现“指标选取
【关键词】《统计学》教学 案例教学法 财经类
统计是以数据表达事实，统计学是研究搜集、整理、显示和分析数据的科学，以数据为研究对象，以统计图表或报表分析报告为研究结果，目的是寻找统计数据内在规律性，从而认识客观事物。自1969年诺贝尔经济学奖设立开始至今，约有三分之二获奖与统计有关，说明统计学在经济学中占有非常重要的地位。随着科学技术的发展，人们越来越认识到不仅要观察到事物的表面现象，而且要根据数据去分析这些现象的本质，找出内在规律，这就是统计分析的作用。“金融就是数据”，经济分析很大部分也是对数据的处理，因此《统计学》是财经类专业的一门核心课程。在统计学教学过程中，一方面要将统计学的理论知识传授给学生，另外一方面教同学如何分析遇到的财经问题，应用统计知识分析问题，并利用统计软件来解决这些问题。
当然统计学和其他学科的教学一样，有很多种教学方式，如课堂提问方式，这种方式是教师在适当的地方设置一些问题，让学生参与讨论和回答，能够抓住学生的注意力，要求学生能够认真专心听老师讲课，积极参与回答教师所提的问题，如果问题设置得当，能够取得非常好的教学效果；还有项目教学法，该方法是以项目为中心，学生根据项目提出的要求进行学习，合作完成项目规定的目标和任务，并能够应用统计知识解决具体的经济问题和现象，该方式能够极大地提高同学的积极性；还有实践性教学，该教学方式将同学融入到社会实践中，例如参观实地教学基地，工厂等，给学生一个具体的实践教学环境，加强同学的实践意识，提高解决实际问题的能力，如参观统计局，上海证券交易所等。但在统计学的教学过程中，根据统计学课程的特点，案例教学方式还是一种比较实用的方法。本文主要探讨在财经类《统计学》教学过程中采用案例教学法并举例说明，同时指出在应用案例教学中应注意的问题。
一、案例教学法在统计学教学中的作用
美国哈佛大学案例教学协会主席John Boehrer 教授认为案例教学是一种以学生为中心，教师为主导，对现实问题或者某一特定事实由同学和教师之间或者学生和学生之间进行交互式的探索的教学过程。案例教学法的主要目的是提高学生对理论知识的了解，增强理论知识的应用能力，还能培养同学的评述性、分析性、逻辑推理能力和概括演绎能力、思辨能力以及说服力等各种能力。案例教学法能够使同学认知经验、分享经验，能够促进同学增加社会认知面以及提高同学解决一些社会问题的能力。由于统计学教学中还是侧重于统计知识的应用，只有结合真实案例进行教学与分析，学生在案例教学中学习应用，教师在具体的应用中教学，这样就将教学的两个方面结合起来了，因此案例教学在统计学教学中越来越受到重视和欢迎。总结案例教学在统计教学中的作用有：
（一）有助于提高学生对统计概念的理解
统计学的难点在于有很多抽象的概念，如方差/偏度、峰度等。以往的教学总是将这些概念“填鸭式”的灌输给同学，同学听起来很费劲，不能理解其博大精深的含义和用处，虽然老师占了课堂的主体，但是收效甚微。而应用案例教学法可以很好地解决“课堂主体”的矛盾，在课堂上的不再是教师为主题，而是学生为主体，根据同学的需求来设置课堂的教学方式和节奏，可以通过一些案例的形式来讲解这些统计学上的抽象概念，使同学明白统计学的课本中为什么要保留这些经典的概念，以及这些经典的概念在经济金融等学科中的应用，从而可以制作一个教学案例，加深同学的了解，将收到不错的效果。
（二）有助于同学培养同学解决实际问题的能力
教师在选择案例的时候，基本都是来自于经济生活中，在课堂上打开些统计或者经济网站，如国家统计局，人大经济论坛等网站，可以找到很多统计学案例的素材和问题，通过老师的讲解，提高了同学解决实际经济金融问题，这些往往是同学感兴趣的，也是同学在未来工作中遇到的经济金融问题，调动了同学去了解统计知识和经济知识，缩短了教学和实践的举例，收到不错的教学效果。如我们在讲授统计指数的时候，就在上海证券交易所网站上找出上证指数的编制方法加以详细讲解，并结合目前的实际，讲解一些与上证指数相关的知识，如股指期货等等，从而激发同学学习的兴趣和积极性。
（三）有利于培养学生的团队精神
统计学的案例相对比较难，同学组成一个小组讨论和完成老师布置的任务。在这种过程中，小组同学之间要分工明确，协调一致，查找所要的资料。只有团队之间的进度合理，才可能达到目标，发挥每个成员的主动性与能动性，这样能够增加同学之间的团队精神。
（四）有助于培养学生的口头表达能力
统计学教学不应仅仅注重知识传授，还应让学生有更多的机会去讲去做，让他们在交流实践中加深对统计学理论知识的理解和运用。课堂讨论与交流是案例教学法的重要环节，作为课堂讨论和交流的主要参与者，学生需要在课堂上围绕自己的观点认真组织好发言，以便清晰地表达意见和看法，同时也注意保持与他人良好的沟通并力争在讨论中说服对方，这为学生口头表达能力提供了很好的锻炼机会。
（五）提升教师素质和能力
案例教学法能够极大地提高老师的素质和能力。因为要实行案例教学法，教师就必须事先收集整理一些有意义的实际案例，还要有一定的教学过程的控制能力。案例是案例教学法的关键，要选择既要体现统计学理论知识，又要与现实的经济和金融联系起来，要求教师要掌握两方面的知识，然而统计学教师往往是数学系或者统计系转过来的，对经济和金融知识有所欠缺，因此要做好一个案例，要求统计教师要学习很多相关的经济知识，无疑这将提高统计学教师的素质和能力。
二、案例教学的具体实施
选取教学中的一个例子来说明案例教学在统计学中的应用。统计学之所以较难，是因为存在比较抽象难懂的概念，如偏度、峰度和方差等，在讲授这些概念的时候必须要将这些概念形象化，易于被同学接受，因此编写了如下的案例教学方案。
（一）案例教学目标
统计学中的偏度和峰度等概念比较抽象难懂，本案例的教学目标是将峰度和偏度概念形象化和具体化，并给出它们在判断一组数据是否服从正态分布的应用，结合中国股票市场的具体情况来讲解峰度和偏度的应用，从而使得同学易于接受这些概念。
（二）案例的组织实施
课前布置好任务，教师通过E-Mail将该案例教学课的讲义发给同学，要同学去预习案例的统计知识和相关的应用，并结合同学的意愿和学习能力水平，分别组成一个6—8人的学习小组，派出代表在课上发言，将该组在讨论中遇到的统计问题及时反馈给教师；上课时，教师先将案例中的统计原理讲清楚，并解决同学反馈上来的问题，然后开始进行统计实证和分析。怎么样搜寻数据，整理数据，利用统计软件处理数据，最后分析统计结果，教师列出一些问题，要同学加以讨论和操作，然后选出各小组代表全班发言，通过师生互动将案例内容和统计学理论知识联系起来。教师做一定的评论，根据讨论情况，发现同学学习中遇到的问题；课后，要求同学写小结，总结或者编写案例教学并分享在案例教学中的体会。
（三）案例教学中涉及到的统计原理和问题
1.偏度和峰度概念
峰度和偏度概念抽象，但是可以从数据挖掘的角度引入，通过数据的矩来认识峰度和偏度概念，这样容易被同学接受。
2.怎样计算一组数据的峰度和偏度
有多种方法。可以直接按照公式计算，也可以通过EXCEL中的“描述性统计”工具计算，或者通过Eviews等统计软件计算。
3.峰度和偏度的用处
峰度和偏度有很多用处，如描述人口的变化、财富结构的变化，结合相关金融知识，选取其在统计中的Jarque-Bera统计量的应用。Jarque-Bera统计量是基于峰度和偏度建立起来的，用来检验一组样本是否能够认为来自正态总体的一种方法，可以通过Eviews等统计软件直接得到。虽然这种方法很简单，但是在金融有很重要的应用，因为Black-Scholes期权定价公式中就假设股票收益率服从正态分布的，如果这个假设不满足，那么Black-Scholes公式在中国市场上就会有偏差。
4.中国证券市场上的上市公司的股票收益率
从国内的股票行情软件中，找到曾经发行过权证的中国上市公司的历史股票行情，求出其收益率时间序列，导入统计软件中Eviews，利用Eviews中的“Histogram and Stats”工具栏，可以得到数据的描述性统计结果以及Jarque-Bera统计量，利用Jarque-Bera统计量来判断这组数据是否服从正态分布。发现上证指数和很多发行过权证的上市公司股票收益率并不服从正态分布，而国外成熟市场上的公司股票价格大多服从正态分布。
5.为什么现阶段中国上市公司股票不服从正态分布
存在着羊群效应。羊群效应是指人们经常受到多数人影响，而跟从大众的思想或行为，也被称为“从众效应”。人们会追随大众所同意的，自己并不会思考事件的意义。羊群效应是诉诸群众谬误的基础。经济学里经常用“羊群效应”来描述经济个体的从众跟风心理。羊群是一种很散乱的组织，平时在一起也是盲目地左冲右撞，但一旦有一只头羊动起来，其他的羊也会不假思索地一哄而上，全然不顾前面可能有狼或者不远处有更好的草。因此，“羊群效应”就是比喻人都有一种从众心理，从众心理很容易导致盲从，而盲从往往会陷入骗局或遭到失败。在资本市场上，“羊群效应”是指在一个投资群体中，单个投资者总是根据其他同类投资者的行动而行动，在他人买入时买入，在他人卖出时卖出。导致出现“羊群效应”还有其他一些因素，比如，一些投资者可能会认为同一群体中的其他人更具有信息优势。“羊群效应”也可能由系统机制引发。羊群效应的统计基础是破坏了大数定理，从而股票价格不服从正态分布。
（四）案例教学总结
通过本案例能够较好地加深同学对于偏度和峰度的理解，同时使同学能够了解中国证券市场的相关知识。通过同学的课后小结可以看出，同学对本案例的教学还是肯定的，同学要求教师以后多安排这样的案例教学的过程，同时激发了研究中国证券市场的兴趣和积极性，有的同学还撰写了中国证券市场上的羊群效应研究等相关的论文。当然本案例要求同学有一定的知识准备，因此对一些基础薄弱的同学还是比较难以理解，特别是非金融专业的同学。
三、提升案例教学效果的对策
尽管案例教学方法有很多好处，特别适合于统计学这种比较抽象的课程，但是由于案例教学相对还是比较新的教学方式，不同于以往的教学方式，因此要取得好效果还要采取一些有针对性的措施：
（一）建立和编写好的案例库
在案例教学中，案例是根本，要求教师编写出大量优秀的教学案例，这种统计学案例编写是持续的、长期的。案例编写过程中应该结合学生的专业知识分别编写，既要满足该专业统计学教学的目标和内容，同时又能够反映该专业知识，让同学真正体会到案例的用处，体现出统计学如何解决该专业的具体问题，从而激发同学学习的积极性和主观能动性。建立和编写统计学案例主要大概有三种途径：第一可以到相关的统计学网站上找写素材，如国家统计局，统计之都，人大经济论坛等；第二种途径是到CNKI等文献系统中找相关的文献素材；第三种查阅该专业的专业书籍，找出适合本专业的案例素材。开始编写教学案例时要精，要由少逐渐增多，不求数量，但求质量，也可以适当地有针对性地让学生来完成编写某个案例。学生在编写统计学案例过程中，一方面学生熟悉了统计案例的基本过程，学会了如何搜集资料，整理资料，另一方面也锻炼了学生们的写作能力，也加深了对相关统计知识和理论的认识，在此过程中还有可能发现新的问题，收到很好的效果。
（二）提升学生的适应能力
在案例教学中，学生居于主体地位，案例教学的着眼点应始终放在学生的自主发现上。但是统计学本身特点是比较抽象，因此案例课程的学习和平时的课程有所不同，在课堂讨论前，要求学生做好充足准备，认真阅读教师发下来的讲义和素材，查阅指定的资料和读物，搜集必要的信息，形成关于案例中的问题的原因分析和解决方案，这样课上才能跟上教师的思路，达到预期的效果。
（三）要控制好教学过程
案例教学应以学生为主体，教师为主导。在统计学案例讨论过程中，教师作为主持人，应该控制好课堂的气氛和节奏。大学同学发言的积极性相对中学生较差，因此要营造同学积极发言的气氛，甚至可以事先安排些同学在课堂上发言，这样可以避免课堂上过冷的气氛，如果课堂上出现两种不同的意见，这时候教师就要出来引导大家识别两种意见的正确性，由教师和同学相互配合顺利完成案例教学。对教师和同学都是考验，教师和同学在此过程中可以收获到比传统教学更多的知识和经验。
（四）加强相关的配套措施
案例教学方式对教师、学生和教学过程都有一定的要求，要获得较好的成效，学校要提供一些帮助和支持。可以选派教师到专门的统计部门去实习和考查并参与到统计调查和调研的过程中，还可以结合教师的专业到专门的部门单位实习和调研，丰富和补充统计学教师的相关专业知识和技能，这样才能写出更有针对性的教学案例；案例教学课程是一个比较复杂的课程，要花教师很多时间和精力，因此学校要区分对待，并适当加以奖励，或者适当变成一种奖励的制度；加快推进与案例教学要求相匹配的教学设备。要从教学设备、班级编排、教室布置等方面，逐步完善统计学案例教学需要的教学环境和设备。
参考文献
[1]林茜.案例教学法在统计学教学中的应用[J].玉溪师范学院学报，2011（05）.
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[3]吴艳丽，徐阳.统计学案例的选择与编写研究[J].统计教育，2007（04）.
[4]朱喜安.《统计学》课程案例教学法及其实现模式[J].郑州航空工业管理学院学报（社会科学版），2006（02）.
[5]袁诚.统计学案例教学的理论与实践探索[ J].统计教育，2006（02）.
[6]王青梅，赵革.国内外案例教学法研究综述[J].宁波大学学报（教育科学版），2009（06）.
关键词：统计学；创新实验；实验教学改革；创新能力
中图分类号：G642.423 文献标识码：A 文章编号：1007-0079（2014）11-0179-02
“统计学”是经济与管理学院学生必修的专业基础课。“统计学”的教学目的不仅在于培养学生的统计思维，掌握基本统计知识，更重要的是培养学生应用统计理论和方法分析与解决实际问题的能力。[1，3]上海电力学院经济与管理学院（以下简称“我院”）的工商管理、物流管理、国际贸易、经济学、公共事业等专业对实践要求很高，各专业毕业生到各大企事业单位工作后将经常需要设计统计调查方案、策划和实施统计调查、整理和分析统计数据及撰写统计调查报告等。同时，为了给将来进行科学研究和就业打好良好基础，我院许多学生承担了上海市或校内大学生科研创新项目、参与了多项教师的科研项目及多样化的社会实践项目。上述很多具体实践工作和科研项目均需要展开统计调研、数据分析及统计建模工作，这就要求学生必须具备很强的综合分析能力、实践能力和创新能力。
在当今这个科学技术日新月异的时代，对创新型人才的需求日趋强烈。实践教学改革是现代社会创新型人才培养的客观要求，但经济与管理学院实践教学环节普遍薄弱，“重理论知识，轻实践操作”的惯性依旧存在，导致学生在一定程度上理论与实践脱节，创新素质不高，动手能力不强。[2]
重视培养学生的创新型思维、个性及能力素质，增强实践环节的训练，更好地促进统计学与学生所学专业的结合，让不同专业的学生均能学以致用，灵活准确地解决实际问题，才是统计学学习的真正意义所在。
一、统计学实验教学问题分析
我院以往的统计学实验教学模式单一，不能满足目前创新型人才培养的需求，存在一系列问题。
第一，统计学实验设计中以演示型、验证型实验为主，设计型、综合型实验较少，不利于学生实践能力与创新能力的培养。
第二，经济与管理学院工商、国贸、信管、物流、经济学、公共事业等专业均开设“统计学”课程，但是各专业实验教学使用的案例基本相同，与专业结合度低，缺乏针对性和专业特色。
第三，2011年之前统计学教师队伍中大部分教师是硕士或博士毕业之后直接进入高校工作，缺乏在相关金融、证券、咨询公司及企事业单位的从业经历，实践经验不丰富。
在此种实验教学模式下，发现学生对统计资料的搜集、整理及统计数据分析方法的理解不够深刻，对统计预测和决策方法的掌握不够灵活，学生的实践能力和创新能力不强。因此，对经济与管理学院统计学实验教学模式进行了综合改革和实践，致力于培养基础扎实、创新能力强、综合素质高的创新型人才。
二、统计学实验综合改革与实践的重要保证
1.实验环境
经济与管理学院在重点学科建设及085工程项目建设中改建和新建了几个大型实验室，各种软硬件设施配备十分完善，不仅可以支持教师在实验教学平台上进行统计学软件操作演示，还可供百余名学生同时学习操作多种统计学软件，为统计学实验教学的开展提供了良好的实验环境和操作平台。
2.教师队伍实践能力的培养和提高
教师能够熟练掌握现代化统计软件并能有效地运用于实验教学中，同时具有丰富的实践经验，是进行统计学实验综合改革的重要保证。我院统计学主讲教师自2011年开始先后参加了上海市产学研践习计划项目，到金融证券公司、电力公司、新能源企业等各大公司和企事业单位践习一年，在此过程中参与完成了多项不同领域的实践项目，丰富了实践经验，提高了实践能力，同时也为“统计学”课程积累了大量的新的实验教学案例和素材。
3.实验教学方法的改进和完善
在统计学实验教学中根据学生所学专业选取典型案例，案例要具有针对性，考虑案例要解决什么问题，如何引导学生积极思考。典型案例需要能够充分运用已学的统计学理论和方法解决实际问题，启发学生明确案例统计研究对象，熟悉统计研究步骤，了解不同统计方法的应用。如利用肯德基选址条件和方法案例讲解统计资料搜集与整理方法，结合纸尿布与啤酒营销案例讲解统计数据相关和回归分析方法。同时穿插多种生动的小型教学视频，使学生在轻松的环境中学习统计学并喜欢上统计学。在校企实践环节，邀请安排企业高层次统计分析人员来校示范教学，同时安排学生去企业开展统计调研和实践活动，帮助学生更加深入地理解统计理论和方法的实际应用，提高学生的学习兴趣。
三、统计学实验教学体系设计
为满足社会需求，培养学生的创新能力，教研组制定了新的培养方案，修订和编写了有专业特色的实验教学大纲和实验指导书，对实验教学进行了统一的规范化指导。为增强统计学实验教学专业特色，使统计学和学生所学专业能够更好地融合，为每个专业编制了具有专业特色的教学案例及统计调查报告模版，同时把统计学实验教学体系分为了两个模块：公共模块和专业模块。
1.公共实验模块以基本演示型、验证型实验为主
教师结合各专业典型案例演示EXCEL和SPSS的基本操作及计算功能，描述统计和推断统计功能，包括：实验一――应用统计软件EXCEL或SPSS对数据进行预处理，统计分组，绘制统计图及制作统计表。实验二――利用算数平均数、调和平均数、几何平均数、中位数和众数、方差和标准差、离散系数、峰度和偏度等方法对统计数据的集中趋势、离散趋势和分布形状进行分析。实验三――对总体均值和总体比率等参数进行置信区间估计以及假设检验。实验四――结合经管领域具体案例，对不同因素之间的关系进行相关分析和回归分析。通过公共实验模块的学习，加强学生对不同统计方法的理解和掌握，使学生了解统计软件、熟练统计软件的基本操作。
2.专业实验模块以设计型和综合型实验为主
（1）设计型实验教学环节设计。要求学生能够运用统计方法和统计软件完成四个设计型实验项目。首先给出四组与学生专业相关的典型案例和数据资料，让学生独立完成对案例的统计分析，设计解决问题的统计方案，选择统计方法，并用统计软件实现统计方法，完成实验项目。培养学生熟练使用统计软件解决问题的实践能力。
（2）综合型实验教学环节设计。综合型实验是对设计型实验的综合和拓展。让学生以小组为单位综合运用统计理论、方法及统计软件解决一些与本专业相关的实际问题，培养学生的综合分析能力和创新能力。具体措施如下：
1）让学生组建小组，每小组根据自身专业方向，结合参与的上海市大学生创新项目、教师科研项目、社会实践项目以及感兴趣的热点问题选择适合的统计调查题目。如工商管理专业学生选择的大学生消费情况调查、信息管理专业学生做的大学生网络购物情况调查及公共事业专业学生做的大学生逃课情况调查等。
2）每小组独立设计统计调查方案，包括确定统计调查目的，确定调查对象、调查单位及填报单位，制定调查项目，确定调查时间及时限，制定调查的组织实施计划等等。教师对每一个小组设计的统计调查方案进行修改和完善。
3）每小组独立完成统计调查问卷的设计并进行问卷调查。教师对每小组设计的调查问卷进行指导，提出修改建议。搜集调查问卷的工作在课外完成。
4）每小组借助于EXCEL或SPSS统计软件，对搜集的调查问卷信息进行整理、绘制统计图和统计表、构建统计模型、完成数据的统计分析并给出结论。
5）每小组完成一份详细深入的统计调查报告，要求图表清晰，层次清楚，逻辑严谨，结论准确。
6）最后每小组以PPT的形式，对统计资料搜集、分析方法和得出的结论进行阐述，分享实验成果。组织不同实验小组的学生进行交流，教师和学生共同对每组统计调查报告进行总结、评价及提出修改建议，促进每小组进一步完善统计调查报告。
7）开通我院统计学学习微博账号，建立开放的统计学网络学习平台，分享统计学习资料、最新的统计资讯、趣闻和轶事、有意义的统计资源成果等。师生也可以通过微博平台交流疑难问题，加强师生间的互相学习，同时促进学生网上网下共同学习，齐头并进，更广泛地学习统计学。
四、统计学实验教学改革效果
通过统计学实验教学模式的综合改革和实践，学生的统计学学习积极性和学习效果有了显著提高。学生们能够利用统计学各方法和统计软件对身边的热点问题进行量化分析和深入探讨，并形成统计分析报告，解决一些实际问题。很大程度上也促进了后续课程的开展，如管理学、市场营销等学科均需要学生作统计调研分析工作，很多同学能够娴熟地完成上述课程所要求的统计分析。部分学生也开始采用统计学各理论和方法，运用统计软件对承担及参与的科研项目和毕业论一些很专业的量化分析，科研项目和毕业论文的完成质量有了很大提高。新的实验教学模式可以帮助学生灵活掌握并运用统计理论和软件解决实际问题，极大地优化了学生的学习效果，提高了学生的实践能力以及创新能力，从而完善了统计学教学、科研及社会实践一体化的实验教学体系。
参考文献：
[1]王吉春.关于经管类专业开展统计学课程实验教学的思考[J].教学研究，2008，（3）：23-24.
关键词：统计学；教学模式；excel
进入21世纪,随着我国市场化步伐的加快,社会对新知识的需求日益增加, 无论是国民经济管理,还是公司企业乃至个人的经营、投资决策,都越来越依赖于数量分析，依赖于统计方法,统计方法已成为管理、经贸、金融等许多学科领域科学研究的重要方法。教育部也将《统计学》课程列为财经类专业本、专科专业的核心必修课程之一。力图通过《统计学》的学习，使学生掌握探索各学科内在的数量规律性，并用这种规律性的解释来研究各学科内在的规律。同时，由于统计学所倡导的尊重客观实事，通过调查研究用实事说话，这也有利于培养学生的实事求是的学习、工作和科学研究精神。
一、《统计学》课程教学面临的挑战
1、内容日益丰富。长期以来,在我国存在两门相互独立的统计学——数理统计学和社会经济统计学，分别隶属于数学学科和经济学学科。20世纪 80 年代以来,建立包括数理统计学和社会经济统计学在内的大统计学,逐步成为我国统计学界的共识 。1992年11月,国家技术监督局正式批准统计学上升为一级学科。国家颁布的学科分类标准已将统计学单列为一级学科。随着大统计学思想的建立和统计学在实质学科中的应用的需要，大多数学校和老师在财经类专业的本、专科专业《统计学》教学过程中，除了保留社会经济统计学原理中仍有现实意义的内容，如统计学的研究对象方法、统计的基本概念、统计数据的搜集整理、平均及变异指标、总量指标、相对指标、抽样调查、时间序列、统计指数等；同时也系统的充实了统计推断的内容，如：统计数据的分布特征、假设检验、方差分析、相关与回归分析、统计决策等。这一变化使得《统计学》的内容更适合相关实质学科的发展需要。
2、学生的学习难度加大。首先、结合《统计学》的课程特点——概念多而且概念之间的关系十分复杂、公式多且计算有一定难度等。如果学生不做必要的课外阅读、练习和实践活动，是很难理解和掌握的。对于财经类专业的本、专科专业的学生来说，本身的专业课学习负担已不轻。其次、对于财经类专业的本、专科专业的学生来说，由于其本专业的课程体系要求，使得学生的数学或者数理统计的基础不是特别好，对于专科学生来说更不用说，推断统计将是他们学习的困难。再说，《统计学》作为专业基础课，一般安排在一年级或二年级第一学期，在这个学习时段也是大多数专科生和本科生忙于计算机课程和英语课程的考证时段。如果以牺牲授课内容和降低要求来减轻学生的学习负担，显然有悖于《统计学》课程的教学和相关专业的发展要求。所有这一切对于学生学好这一课程面临的困难可想而知。
3、教师的教学难度加大。授课内容越来越丰富；课程难度太大可能导致学生兴趣下降；在倡导学生自主性学习的背景下，授课时数大为减少（一般安排一个学期共17～19教学周，每周2～3课时）；高等教育扩招后，由于师资力量一时没有跟上，大多数学校，授课班级学生人数越来越多，一个教师跨越不同专业授课不再新鲜。这要求授课教师必须深刻领会授课内容的核心和相互关系，学会控制和驾驭课堂教学，学会激发学生的兴趣，注重统计学在不同专业领域的具体应用等等。作为这门学科的授课教师特别需要认真考虑该怎么办？
二、《统计学》教学的发展趋势分析
1、统计学从数学技巧转向数据分析的训练。在计算机及计算机网络非常普及的今天，统计计算技术不再是统计学教学的重点了。统计思想、统计应用才应该是重点。现代统计方法的实际应用离不开现代信息处理技术。统计软件的使用，不仅使统计数据的计算和显示变得简单、准确，而且使统计教学由繁琐抽象变得简单轻松、由枯燥乏味变得趣味盎然。所以，在统计教学过程中，大量的内容只需要给学生讲清楚统计基本思想、计算的原理和正确应用的条件、正确解读计算的结果，而对大量复杂具体的计算可以交给计算机去完成。
比如方差分析，手工计算量非常大，没有计算机软件的支撑，是很难教学实际问题分析的。现在我们只要讲清楚方差分析要做什么，为什么方差分析要解决的中心问题是判断有无条件误差，而原假设又是k种不同水平下总体的理论均值是否相等，检验结果表示什么等就可以了，大计算量的工作让计算机去完成。
2、通过统计实践学习统计。也就是以学生为中心，通过课堂现场教学、引导学生先读后写再议、模拟实验、利用课余时间完成项目、利用假期时间，通过参加学校组织的某些团队、小组或自己组织去开展一些与专业有关的活动，如社会调查、专题研究、提供咨询、参与企业管理等方法。全方位地激发学生的学习兴趣、培养学生的专业能力、方法能力和社会能力。
比如依同学们在设计调查问卷和调查方案的基础上，让他们组成若干调查小组（如以寝室为单位），在校园内真正进行一次统计调查活动，从具体调查对象和单位的确定，样本的抽取（不一定要很大），问卷的发放、回收与审核，数据输入与资料整理，估计与分析，一直到调查报告的编写，调查总结或体会的形成，全部由同学自己来完成。这样，同学们就亲身参与了统计调查、统计整理和统计分析（含统计推断）的整个过程，效果很好。
三、基于excel的《统计学》教学设想
如何从烦琐的数理统计技巧转向数据处理的训练，同时还要使学生容易掌握并有机会辅之于实践。教师的导向是第一位的，要求必须选择容易获得而且普及性比较强的统计分析软件，并在课堂教学和引导学生实践中广泛采用。
（一）微软公司开发的excel软件无疑是我们最好的选择
专业的统计分析软件spss、sas、bmdp、systat其功能固然强大，统计分析的专业性、权威性不可否认，但是对于没有开设统计学专业的院校这些软件并不常用，如果学生要进行自主性学习也比较难以找到相应的工具，此外专业统计分析软件的英文操作界面，也让
（二）基于excel的《统计学》教学设想
1、在教学内容上，依据excel的函数功能、电子表格功能、数据分析功能，结合统计学原理的基本理论和方法，整合教学内容。比如传统的统计学原理教学过程中，对统计数据的搜集主要强调统计报表制度，在excel环境应该更注重抽样推断，excel提供的随机抽样工具使得抽样调查不再是十分复杂的技术，统计图也可以被广泛运用于对数据的描述；再比如现有统计学教材很多都讲根据整理的数据计算平均数时，都用加权平均的方法，当用组距式变量数列计算平均数时，用组中值作为各组的代表值进行计算。我们知道，组中值作为各组的代表值是假定各组变量值在组内是均匀分布的，如果实际数据与这一假定相吻合，计算结果比较准确，否则误差比较大。事实上实际数据往往就不是均匀分布的，因此用组中值计算的平均数都是近似的，而且相同资料编制的不同变量数列计算的平均数还不相等。其实为了编制变量数列，我们必须输入原始数据，excel的有关程序可以得到准确平均数，哪里还有必要按加权算术平均的方法计算近似的平均数呢？那么有没有必要编制变量数列、特别是组距式变量数列呢？有没有必要按加权的方法计算平均数呢？我们认为有必要，但是组距式变量数列的主要功能不再是提供计算资料了，而是用于表现资料的分布状况和进行分析用；加权平均方法主要是介绍和要求学生掌握加权平均的思想，用于综合评价分析中。
2、案例教学成为《统计学》课程的重要内容。案例教学法不仅可以将理论与实际紧密联系起来，使学生在课堂上就能接触到大量的实际问题，而且对提高学生综合分析和解决实际问题的能力大有帮助。结合学生所学专业精选案例教学，比如对于金融专业的学生可以设计用几何平均数计算投资的平均收益率、运用标志变异指标考察投资组合的风险大小等。对于经管专业的学生，精选抽样推断、假设检验、方差分析对于控制产品质量，经营决策等方面的案例,深入浅出地介绍这些方法的基本思想、并用excel进行分析。既激发了学生的兴趣、扩大了学生的视野，也使统计学的课堂不再是教师一块黑板、一支粉笔、一本教材、一张嘴巴就能将一门专业课程从头讲到尾。
3、改革考试方式和内容，合理评定学生成绩。考试是教学过程中的一个重要环节，是检验学生学习情况，评估教学质量的手段。对于《统计学原理》的考试，多年以来一直沿用闭卷笔试的方式。这种考试方式对于保证教学质量，维持正常的教学秩序起到了一定的作用，但也存在着缺陷，离考试内容和方式应更加适应素质教育，特别是应有利于学生的创造能力的培养之目的相差较远。在过去的《统计学》教学中，基本运算能力被认为是首要的培养目标，教科书中的各种例题主要是向学生展示如何运用公式进行计算，各类辅导书中充斥着五花八门的计算技巧。从而导致了学生在学习《统计学》课程的过程中，为应付考试搞题海战术，把精力过多的花在了概念、公式的死记硬背上。这与财经类专业培养新世纪高素质的经济管理人才是格格不入的。为此，需要对《统计学》考试进行了改革，主要包括两个方面：一是考试内容与要求不仅体现出《统计学》的基本知识和基本运算以及推理能力，还注重了学生各种能力的考查，尤其是创新能力。二是考试模式不具一格，除了普遍采用的闭卷考试外，还在教学中用讨论、答辩和小论文的方式进行考核，采取灵活多样的考试组织形式。学生成绩的测评根据学生参与教学活动的程度、学习过程中提交的读书报告、上机操作和卷面考试成绩等综合评定。这样，可以引导学生在学好基础知识的基础上，注重技能训练与能力培养。
参考文献：
论文关键词：东南亚游客，入境旅游市场，景气指数
一、引言
旅游业是高增长高关联高波动产业。东南亚[①]游客入境旅游市场作为我国的一个重要的细分市场，近几年在我国入境旅游市场中所占份额都在15%左右。对其进行监测和预警对我国入境旅游市场平稳、快速地发展有非常重要的作用。
瑞勒和劳弗（Riley&Love）认为，由于监测预警手段的通用性和旅游业的特殊性的矛盾，没有一种单一的预测方法能显示出独特的优势[②]。由于方法和数据的复合性，景气指数在石油、钢铁等行业都得到成功的应用。景气是对经济运行状况的一种综合性描述，用以说明经济的活跃程度[③]。景气指数又称景气度，是综合反映某一特定调查群体或某一社会经济现象所处的状态或发展趋势的一种指标，因而被称为经济发展的“晴雨表”和“报警器”[④]。所以，本文采用景气指数方法来对我国东南亚游客入境旅游市场进行监测和预警。
二、相关研究综述
从19世纪末期开始，国外就出现了定量对经济周期波动进行测定和预测的研究。1950年，美国经济统计学家穆尔(G.H.Moore)从近千个统计指标的时间序列中选择了具有代表性的21个指标，并从中选出了先行、同步、滞后指标，开发了“扩散指数”(Diffusion Index,DI)的方法。由于DI不能表示经济周期波动的强弱程度旅游论文，即不能测定波动的振幅，新的景气指数——“合成指数”(Composite Index, CI)被开发了出来。“合成指数”计算过程中的突破性进展，是提出了将不同类指标分别进行标准化的方法，为不同类指标合成奠定了基础。因此CI不仅能反映景气变动方向，还能反映景气循环的振幅，从而弥补扩散指数的不足[⑤]。虽然景气指数在国外有了比较深刻的研究，但针对旅游景气的研究目前还很缺乏。
国内关于旅游景气指数的研究，大都是基于国外有关景气指数的相关理论。倪晓宁、戴斌[⑥]采用合成指数方法建立并估算了中国旅游市场景气指数；雷平[⑦]通过HP滤波方法构造了中国基于增长循环的外国游客入境旅游市场合成景气指数（CI），并分析了不同周期的主要成因；戴斌等[⑧][⑨]分别对中国的旅行社产业和饭店产业进行了景气指数的研究；游灏、伍进、张芳、黄艳玲[⑩]对星级酒店的景气波动进行研究。
纵观学术界的研究成果，都集中在整个旅游市场或旅游产业的景气指数的研究，还没有关于某个细分市场景气指数的探讨，基于此，本文选择东南亚入境旅游市场这一细分市场作为研究对象，具有一定的学术研究价值免费论文。
三、研究方法及数据来源
（一）景气指标的选取
本文收集了与东南亚入境旅游业相关的月度宏观经济指标、行业经济指标、东南亚5个客源国宏观经济指标等共68个作为潜在景气指标选择集，时间序列从1995年至2009年共14年。在经过具体的经济分析之后，剔除了信息重叠较大及相关度低（相关系数值低于0.5）的指标，最后筛选出11个景气指标，构建出东南亚入境旅游市场的先行、一致和滞后指标组。
首先考虑一致指标。本文以东南亚游客入境旅游人次为基准指标，所选择的东南亚游客入境旅游外汇收入[11]与基准指标的相关性非常好，（相关系数达到0.95）。东南亚游客入境旅游人次和旅游外汇收入可以准确反映当年该旅游市场的繁荣程度。
其次考虑先行指标。旅游作为高层次的精神消费品，游客需要有一定的经济基础，特别是入境游客。所以入境旅游市场将受到游客收入和本国宏观经济的影响。利用SPSS17.0对所选择的指标进行相关性分析，得出GDP、人均国民收入、储蓄存款、消费支出、固定资产投资、进出口6个景气指标。
最后是滞后指标，滞后指标的主要作用是确定拐点是否真正到来，本文选择了单位人民币兑换新加坡币汇率和泰铢汇率。相关数据序列来自国际金融统计资料库。
通过观察这些指标的变化，可以有效地分析和预测东南亚游客入境旅游市场的发展态势。
表1 东南亚游客入境旅游景气指标体系
指标组
指标名称
相关系数
权重
先行指标
（ACI）
GDP
0.81
0.209
人均国民收入
0.86
0.225
固定资产投资
0.76
0.165
储蓄存款
0.77
0.173
人均消费支出
0.92
0.228
进出口
0.64
一致指标
（NCI）
东南亚游客入境旅游人次
1.00
0.561
东南亚游客旅游外汇收入
0.95
0.439
滞后指标
（LCI）
新加坡币汇率
0.516
泰铢汇率
关键词：统计学教学模式EXCEL
引言
进入21世纪，随着我国市场化步伐的加快，社会对新知识的需求日益增加，无论是国民经济管理，还是公司企业乃至个人的经营、投资决策，都越来越依赖于数量分析，依赖于统计方法，统计方法已成为管理、经贸、金融等许多学科领域科学研究的重要方法。
一、《统计学》课程教学面临的挑战
1.1内容日益丰富。长期以来，在我国存在两门相互独立的统计学——数理统计学和社会经济统计学，分别隶属于数学学科和经济学学科。统计学是一门通用方法论的科学，是一种定量认识问题的工具。统计方法只有与具体的实质性学科相结合，才能够发挥出其强大的数量分析功效。这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法，而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题，统计方法是在这一应用过程中得以完善和发展的。随着大统计学思想的建立和统计学在实质学科中的应用的需要，大多数学校和老师在财经类专业的本、专科专业《统计学》教学过程中，除了保留社会经济统计学原理中仍有现实意义的内容，如统计学的研究对象方法、统计的基本概念、统计数据的搜集整理、平均及变异指标、总量指标、相对指标、抽样调查、时间序列、统计指数等；同时也系统的充实了统计推断的内容，如：统计数据的分布特征、假设检验、方差分析、相关与回归分析、统计决策等。
1.2学生的学习难度加大。首先、结合《统计学》的课程特点——概念多而且概念之间的关系十分复杂、公式多且计算有一定难度等。如果学生不做必要的课外阅读、练习和实践活动，是很难理解和掌握的。对于财经类专业的本、专科专业的学生来说，由于其本专业的课程体系要求，使得学生的数学或者数理统计的基础不是特别好，对于专科学生来说更不用说，推断统计将是他们学习的困难。
1.3教师的教学难度加大。授课内容越来越丰富；课程难度太大可能导致学生兴趣下降；传统教学方法的主要目的是让学生了解、掌握知识，其一成不变的教学内容和模式，学生味同嚼蜡，学生只是被动地吸收知识，最后得到的效果就是使其不思进取缺乏新意。高等教育扩招后，大多数学校，授课班级学生人数越来越多，一个教师跨越不同专业授课。这要求授课教师必须深刻领会授课内容的核心和相互关系，学会控制和驾驭课堂教学，注重统计学在不同专业领域的具体应用等等。教师和学生之间不再只是简单的知识“单向”传递，而是师生之间思想、心得、智慧的“双向”交流，教师和学生都承担了更多的教与学的责任。
二、《统计学》教学的发展趋势分析
2.1统计学从数学技巧转向数据分析的训练。在计算机及计算机网络非常普及的今天，统计计算技术不再是统计学教学的重点了。统计思想、统计应用才应该是重点。现代统计方法的实际应用离不开现代信息处理技术。统计软件的使用，不仅使统计数据的计算和显示变得简单、准确，而且使统计教学由繁琐抽象变得简单轻松、由枯燥乏味变得趣味盎然。所以，在统计教学过程中，大量的内容只需要给学生讲清楚统计基本思想、计算的原理和正确应用的条件、正确解读计算的结果，而对大量复杂具体的计算可以交给计算机去完成。注重引导学生运用所学知识来解决实际问题，给学生多做一些教学案例，教学案例与教科书上的例题不同，例题的作用是单一的、有限的，通过例题只是掌握和熟练所学的统计方法及计算公式，而案例的作用是多方面的，它让学生了解了分析问题的思路，要解决什么问题，如何解决，应用什么理论和方法，需要什么数据，怎样解读计算结果，并根据分析结果，提出针对性的对策和措施，训练学生综合运用所学知识去解决实际问题的能力，激发学生学习的兴趣和求知的欲望。
2.2通过统计实践学习统计。它要求统计教师不仅要融会贯通统计理论和方法，而且要对案例中问题的解决思路和方法有熟练的把握。在教学中学生是主角，教师起引导作用，针对不同的统计教学案例，教师只有事先亲自采用各种方法进行计算和分析，才能对学生使用哪些统计方法和统计分析软件进行计算和分析提出建议，并对学生采用不同的分析方法和得到的分析结果作出比较透明的比较和评价。通过课堂现场教学，引导学生利用课余时间完成项目，利用假期时间，通过参加学校组织的某些团队、小组或自己组织去开展一些与专业有关的活动，全方位地激发学生的学习兴趣、培养学生的专业能力、方法能力和社会能力。
三、基于EXCEL的《统计学》教学设想
如何从烦琐的数理统计技巧转向数据处理的训练，教师的导向是第一位的，必须选择容易获得而且普及性比较强的统计分析软件，并在课堂教学和引导学生实践中广泛采用。
3.1微软公司开发的EXCEL软件无疑是我们最好的选择专业的统计分析软件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT其功能固然强大，统计分析的专业性、权威性不可否认，但是对于没有开设统计学专业的院校这些软件并不常用，微软公司开发的EXCEL软件作为一款优秀的表格软件，其提供的统计分析功能虽然比不上专业统计软件，但它比专业统计软件易学易用，便于掌握。对于《统计学》这门课程而言，利用EXCEL提供的统计函数和分析工具，结合电子表格技术，已能满足统计方面的要求。
3.2基于EXCEL的《统计学》教学设想
3.2.1在教学内容上，依据EXCEL的函数功能、电子表格功能、数据分析功能，结合统计学原理的基本理论和方法，对统计数据的搜集主要强调统计报表制度，在EXCEL环境应该更注重抽样推断，EXCEL提供的随机抽样工具使得抽样调查不再是十分复杂的技术，统计图也可以被广泛运用于对数据的描述。
3.2.2案例教学成为《统计学》课程的重要内容。案例教学法不仅可以将理论与实际紧密联系起来，使学生在课堂上就能接触到大量的实际问题，而且对提高学生综合分析和解决实际问题的能力大有帮助。结合学生所学专业精选案例教学，比如对于金融专业的学生可以设计用几何平均数计算投资的平均收益率、运用标志变异指标考察投资组合的风险大小等。对于经管专业的学生，精选抽样推断、假设检验、方差分析对于控制产品质量，经营决策等方面的案例，深入浅出地介绍这些方法的基本思想、并用EXCEL进行分析。
3.2.3改革考试方式和内容，合理评定学生成绩。对于《统计学原理》的考试，多年以来一直沿用闭卷笔试的方式。这种考试方式对于保证教学质量，维持正常的教学秩序起到了一定的作用，但也存在着缺陷。在过去的《统计学》教学中，基本运算能力被认为是首要的培养目标，教科书中的各种例题主要是向学生展示如何运用公式进行计算。这样导致了学生在学习《统计学》课程的过程中，为应付考试把精力过多的花在了概念、公式的死记硬背上。这与财经类专业培养新世纪高素质的经济管理人才是格格不入的。为此，需要对《统计学》考试进行了改革，主要包括两个方面：一是考试内容与要求不仅体现出《统计学》的基本知识和基本运算以及推理能力，还注重了学生各种能力的考查，尤其是创新能力。二是考试模式不居一格，除了普遍采用的闭卷考试外，还在教学中用讨论、答辩和小论文的方式进行考核，采取灵活多样的考试组织形式。学生成绩的测评根据学生参与教学活动的程度、学习过程中提交的读书报告、上机操作和卷面考试成绩等综合评定。这样，可以引导学生在学好基础知识的基础上，注重技能训练与能力的培养。
参考文献：
[1]谢安邦.高等教育学[M].北京：高等教育出版社.1999.
[2]贾俊平.统计学[M].北京：中国人民大学出版社.2000.
