HI,欢迎来到学术之家,期刊咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0
首页 精品范文 居家实习自我报告

居家实习自我报告

时间:2022-03-31 10:20:28

开篇:写作不仅是一种记录,更是一种创造,它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感,将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇居家实习自我报告,希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友,陪伴您不断探索和进步。

居家实习自我报告

第1篇

1 学生职业行为能力的培养贯穿教学的始终,教学目的明确具体

德国中等职业学校机械专业的教学大纲明确指出:所有的教学目的都是围绕发展学生的职业行为能力。职业行为能力是指与专业有关的核心能力。学生具有这些能力后,能够完成职业工作中的专业任务,能够有责任地处理好社会生活和个人事务。它包括专业能力、个人能力和社会能力,特别强调对社会的责任心和团结协作精神。

为使教学目标得以落实,从教学大纲、教学设计及考试内容等,都紧紧围绕职业能力的培养展开进行,将学生职业行为能力培养贯穿教学全过程。

以培训中心的情况来看,将学生职业行为能力的培养寓于日常教学及生活中,具体到位,方法独到而有效。这里的教学更注重学生自己动手, 自主学习,这有利于培养学生的独立思考、独立工作的能力。将环保的理念寓于教学过程中,是普遍的做法:加工的废金属或者其他材料要进行分类,培养了学生的环保意识和社会责任心。日日如此、严格地对机械设备的保养和工作场地的清洁,培养了学生认真严谨的工作态度。经常性的课堂讨论,学生学会如何展示自己的思想,学习如何与人沟通。项目教学提高了学生的综合能力,特别使学生去思考怎样去与别人合作,遇到困难和挫折时如何想办法克服。良好的环境使学生更懂得去关注自己的行为对别人会产生什么样的感受,懂得去理解、关心别人和帮助他人。

2 职业行为能力的培养在职业基本规范的训练中得到落实

规范的安全教育。在德国健康、安全、环保的理念深入人心。在实践教学中的第一课是安全生产与劳动保护,绝不走过场。学生除学习一些基本的安全知识外,还要熟悉培训单位的安全报警系统,必须熟悉实习场地的安全设施及相关条例。上完安全课后要签协议书,以确保对相关的安全内容的清楚。学生在培训中心学习期间,必须与企业的职工一样穿戴好劳动保护用品才能进入实习场所。经过3年严格的训练,“安全第一”的观念深深扎根于学生的心中。

规范的作息制度。德国人有很强的时间观念。学生实习时,老师讲的时间很少,大部分时间由学生自主学习。与国内不同的是,上下课及中间休息时间的掌握,在没有教师监管的情况下,学生自己能把握得很好。规范的作息制度的落实,使学生的自制力得到提高。

规范、专业的工具管理。无论是钳工、机加工还是电工电子实习,使用工具摆放整齐。各实习场所都配有相应的工具柜或工具架。工具柜通常根据需要由大小不一或大小相同的抽屉构成,设计科学、精巧。常用工具、标准件、元件或机床部件分类摆放。学生使用时,哪里拿出来,用完后放回原位。这种根据使用要求设计的工具柜或工具架,既方便学生使用查找,又便于规范管理,还可节省柜的空间,此外,也在无形中从技术上规范了学生的行为,给人一种专业、管理十分有序的感觉。

规范的设备管理及保养,机床的清洁保养尤为严格。每天要花上约半小时或更多的时间进行机床的保养与场地清洁,学生清洁得十分干净后再请老师检查。保养的程序比国内要复杂得多,这种工作日日如此,其要求在我们看来这样做近乎苛刻,而且维护保养的成本不低。但德国人认为,产品质量是企业的生命,稳定的产品质量是企业持续发展的保障。稳定的设备精度,能保证企业产品质量稳定,能给企业带来良好的声誉和稳定的客户群,最终还是“做”有所值。因此,学生在进行清洁保养时做得特别认真。所以不难想象,为什么我们在培训中心实习的车床有的用了30多年,性能还很好,有的铣床使用了60多年,仍能保证加工精度要求。只从机床的保养意识和机床的使用与管理方面相比,我们有相当的差距。长期严格的清洁保养不仅仅保障了设备的性能,更重要的是养成了学生严谨认真的工作态度,学生能力和素质在日常的基本训练中逐步得到提高。

规范、科学的演示操作与训练。培训中心机械与电工电子的教学,一方面注重规范的操作训练。如机加工实习中,教师和学生劳保用品要穿戴规范。教师给学生演示车床的操作时,从车床运转状态的检查、工件的夹持、刀具的安装、金属屑的清理、车床的清洁及其量具的使用等都井井有条地、规范地演示。另一方面,教师教学时从学生实际出发,由浅入深,循序渐进,让学生轻松地进入学习状态。如车工教学车轴类零件。从结构上,先简单后复杂。从加工精度方面,先低精度,再逐步高精度。从使用机床的自动化程度上,先练习手动进刀,再练习自动走刀;从设备的先进上,先练习普通车,后增加使用数显,步步深入。此外,车削时,用同一毛坏分别进行几个尺寸和精度不同零件的加工的训练,既节约材料,又使学生技能逐步得到提高。很多的细微处体现了教学的精细与科学。

“规范”两字,在德国处处可见。无论是培训中心的实践教学,还是到其他学校或工厂的参观,我们看到都是地面干净整洁,工量刃具摆放整齐,设备保养全面、细致,环保措施到位。这样情景的出现,与德国职业教育中重视对学生对职业基本规范的学习和训练有密切关系。

3 职业行为能力在科学的教学设计及其实施中得到发展

学技术,更重要的是要用技术去解决实际问题。在“做”中学,“做”中体会,“做”中发展学生的职业能力也是当今世界职业教育教学的一个发展趋势。德国职业教育特别体现了这一思想。在德国的实践教学中,项目教学是实践教学的主要模式,即通过以项目教学为主的教学设计去发展学生的职业行为能力。

训练项目一般比较综合,通常是需要通过运用一个专业或跨专业的多种基本技能或技术去完成。项目不一定是很难,但有趣有用,贴近生活。这对于刚接触专业的学生来讲尤为重要。这可以直观地让学生知道自己的专业技能派上用场,即我能干什么?对他人有何意义?要完成这个项目,需要什么知识和技能?按照教学计划的要求,从一年级到三年级,都设有类型各异、难度不同的项目。

小项目自己做。如笔者在钳工培训中做的“钻头盒”项目。通过完成该项目,学习有关读图、划线、锯割、锉削、剪切、折边、钻孔、攻丝、铆接、测量、喷沙处理、喷漆、装配等多种基本技能,是一个难度不大、但做好并不容易的一个综合应用项目。教学的 特点是将我们钳工实习中单独的、长时间训练某一工艺的传统训练方法,变为有意识地应用多种技能去做实用的、有意义的项目,大大地提高了学生的学习兴趣。因此,与传统教学相比,项目教学更接近实际生产,综合应用能力要求更强。

大一些的项目就要全盘考虑。先作计划,考虑需要什么知识和技能,如何得到这些知识和技能,需要多长时间,甚至需要多少成本,小组如何分工合作,等。项目完成不仅要有成品,还要写总结报告。教师和同学组成类似答辩委员会的小组,对项目的各个环节提问讨论。笔者在电工电子学习时合作完成了的一个名叫“MONNALISA”的教学仪器,既有电子知识,又需要机械方面的技能,是较为综合的训练项目。教学时采取4个人一组的“小组合作”的方式。在对基本操作、常用元件、基本电路理论掌握后,按项目教学的流程,各人选择不同的模块,根据相关技术资料及项目任务书,等,作计划,领取元件,制作如电源模块、测量模块、固定电压部分模块、小电压输出等模块的线路板,并作检测和自评。不同模块的线路板最后还要按要求组装在一块,成为一台教学仪器,然后再进行综合的检测和性能评估。既有个人完成的部分,又需要小组协作来完成整个装置。实践证明,完成的项目越综合、全面,学生的成就感越强。

项目设计是教学的关键,项目设计要体现教学设计思想。项目从哪里来?项目大多数都是源自生活。于利希职业技术学校的校长曾经给我们讲到过一个家具设计的例子。他们的学生因为发现邻居家的孩子残疾不方便,于是产生了为残疾孩子设计合适家具的想法。学校十分支持,协助学生一起完成项目。这样,一个有意义的项目就产生了。学生做项目过程中的学习动力、学习兴趣不需多说。笔者在培训中心实习时所做的或所见到的项目作品中,诸如钻头盒、打孔机、火车机头模型、MONALISA装置、电动门、电梯模型、教室电路系统、各类机床模型等作品,都取材于学生熟悉的实际生活。象这一类有成熟技术资料(如图纸等)的项目,在德国职业学校、培训企业或机构已经积累得很多,这也体现了德国职业教育的文化沉淀。

自主学习是项目教学中的重要特征。笔者在机械及电工电子的学习时,老师讲解示范的时间极少,目的是给学生充分的时间、空间,在“做”中探索、“做”中思考和理解,“做”中改进自己的不足, 自我完成加工任务。教师只是充当组织者、指导者和导师的角色。正是由于项目教学尊重了受教育者,满足了受教育者个性化学习的需要,学生在完成项目时学到知识和技能同时,更重要的是形成了一个有兴趣学习和探究问题的良性循环,为学生个性的发展和创造力的提高创造了条件。

4 严格的职业资格考核对学生职业行为能力的提升起着很好的导向作用

按于利希职业技术学校校长先生所说的“没有很好的能力就没有就业机会”。在德国,职校的毕业生为了进入职业岗位,要参加行业协会(工商会或手工业协会)在全国范围内统一组织的考试。这种导向的结果是使培训机构或企业想方设法提高培训质量。只有通过该技术工种考试的,才有资格获得岗位。

考试分理论(应知)和实操(实会)两部分,考试时间因工种的不同而不同。如机电专业理论考试2小时,题型为选择题。考试内容不仅包括该工种的专业知识,还包括环境保护、材料与成本计算等生产经营管理等知识。理论考试合格后才有资格参加实操考试。实操考试时间较长,如6-13小时。需要特别提到的是,实操考试不是单一零件的加工,而是要完成具有一定功用的一个部件的制作。即加工零件后,还要装配成部件,并进行功能演示。此外,要写出相关的描述性报告,最后还要回答考官的问题。因此,取得职业资格不是件容易的事。

第2篇

    【关键词】社区护理学;教学方法;体会

    【abstract】community nursing is a theory and practice are very strong discipline, to highlight the ”based on the job, community-oriented“course system, according to nursing profession needs and characteristics of community nursing in the modern nursing philosophy under the guidance of to people’s health care center, around the nursing care tasks and processes, will combine a variety of methods used in community nursing teaching process, not only improve the efficiency of student learning, more reflected in the teaching process of medical education is based on practical work, openness, occupational characteristics.

    【key words】community nursing;teaching methods; experience

    随着经济的飞速发展、老龄化人口的快速增长以及人们对健康服务需求的不断增长,社区护理已成为21世纪护理的发展方向,中国将有大部分护士走出医院进入社区开展社区护理[1],因此,培养合格的社区护理人才是护理教育面临的新课题。社区护理学是是一门理论性与实践性都非常强的学科,面对社区护理实践教学时间短、带教师资力量薄弱、社区护理实践资源较少的特点[2],为了使学生的知识结构和能力结构更趋于合理,培养适应社区卫生服务体系发展的应用型护理人才,笔者根据不同教学内容,将多种教学方法相结合应用于社区护理的教学中,有利于提高学生的综合能力和教师素质,深受学生欢迎。

现报道如下:

    1教师讲授法

    是传统的教学方法。以教师口头语言为主要手段,向学生传授知识,启发学生思维,表达教学情感,完成一定教学任务的教学行为方式。这种教学方式能照顾教材的全面性和系统性,抓住重点、难点,关键之处,把要传授的知识讲清楚,有利于学生掌握系统的知识;能充分发挥教师的主导作用,教师可以控制整个教学过程,实施自己的教学内容,实现自己的教学目的,有利于节约时间,提高教学效率。针对本门课程中理论性强的教学内容如社区护理概论,使用教师讲授为主的方法。 

    2体验式教学

    本课程在教学中适当安排学生进行社会调查、社区参观、社区志愿服务等实践活动,根据不同班级学生实践主题不同,安排学生到西来寺社区、南街社区、东街社区卫生服务中心等地进行社区实践。通过亲身体验,让学生了解社区的组织结构,社区卫生服务中心的布局、服务内容和工作方法,培养学生的社区参与意识,提高学生的社会责任感。

    3病案教学法

    社区护理中居家病人的护理、社区灾害及其护理管理部分内容多,涉及面广,不仅包括内外妇儿知识,还包括家庭护理、康复护理的知识。在讲这部分内容时,结合学生已有的基础医学知识采用案例分析的方法进行教学。教学中教师通过对教学内容的领悟,根据临床资料选择既遵循教学指导思想,又符合教学要求和学生认知能力,并体现该系统疾病特征的典型案例,运用临床病案的导入引出本次教学内容,通过案例教学不但激发学生探索知识的兴趣,而且对以后的临床工作也有借鉴意义[3]。

    4pbl教学法

    为突出社区护理岗位能力的实用性和灵活性,在教学过程中以问题作为激发护生学习的动力,突破传统的教学思想及模式,突出知识应用能力的训练。如社区慢性病病人的护理,在理论学习的基础上将学生6-8人分为一组,每一组以一种社区常见慢性病典型案例展开学习,动态评估护生知识学习的关注点,在点评时以案例为主线展开讨论,引导学生把握护理专业学习的侧重点,结合案例突出系统疾病护理的共性和不同,总结归纳各种社区常见慢性病的三级预防健康教育技术,使实践教学更突出实用性。根据每次讨论会学生发言的次数、质量及资料复习书面报告进行综合评估,从基本概念、解决问题的能力、方法、思路等方面进行客观性考核。pbl教学法的开展使学生善于探索、概括,能娴熟应用现代图书网络信息,具备较强的沟通技巧和人际交流能力; 学生可在讨论中分享他人的意见和见解,增强学生的自信心和表现自我的胆量。除此之外,pbl教学使学生更易形成正确的专业思想和择业意识。

    5角色扮演法

    角色扮演法是学生通过在社区护理实训室模拟家庭环境下,教师根据学生数量进行分组,课前布置每大组同学不同主题,每大组间自行分配角色,课前充分准备资料,课上分组进行仿真角色扮演,体验不同角色的心理状态,以激励学生的学习兴趣,帮助学生巩固已经学过的知识,学习特定专业场景中所需护理技能的一种教学方法。教学中教师对每组的表演穿插点评后安排小组讨论,讨论时鼓励学生畅所欲言,各抒已见。角色扮演既可锻炼学生的组织能力,又充分调动每位学生的学习积极性,培养了学生主动思考能力,一改以往教学中学生带着课本进课堂被动接收的局面,课堂教学生动活泼,明显提高了课堂教学效果。学生在实践过程中除涉及到基本理论、技能外,还需要有良好的沟通协调能力、观察能力、评判性思维能力和护理教育能力。有利于学生在临床实习或工作时很快适应环境,适应临床工作。

    6模拟健康教育

    为了使学生能够将课程中所涉及的“社区健康教育”等相关工作方法与实际相结合,充分体验健康教育在社区护理工作中的重要性,教学中安排学生进行模拟“社区健康教育”实践活动。通过各种不同主题的模拟健康教育,学生能够将社区护理学习的相关内容融会贯通,强化了学生对知识综合应用的意识,并在模拟表演中体会了社区护理的工作价值和以服务对象为中心的护理理念。

    “教学有法,但无定法”,教学方法的灵活使用和探索永无止境。通过运用多种方法相结合的教学手段,将理论与实践有机结合,有利于提高学生学习的兴趣,为学生步入临床夯实基础;又可促进教师加强学习,转变教学理念,提高专业理论知识和临床实践经验,优化教学效果。在今后《社区护理学》的教学中,我们依然既要注重学生“三基”的培养,又要注重知识内涵的挖掘和教学方法的研究应用、注重教学手段的更新。通过对教学内容、课程体系、多媒体教学的应用和实践教学等方面的改革和研究,使《社区护理学》教学逐步向能够体现现代教育教学思想,符合现代科学技术和适应社会发展进步的需要,能够促进学生的全面素质发展,向高等教育教学改革的目标发展,在长期的教学实践中形成自己的特色。

参考文献

[1]王树山,王佐卿,高伟勤,等.开展全科医生和护士的实践与思考[j].中华医院管理杂志,2005,21(5):348-349

第3篇

关键词:高校;离退休人员;大学生志愿者;新型养老模式;启示借鉴

中图分类号:C913.6 文献标志码:A 文章编号:1673-291X(2016)20-0062-02

我国老龄化趋势日益加剧,而传统家庭养老功能却渐趋弱化,养老服务提供面临日益严峻的困难与压力,特别值得一提的是,高校离退休人员养老工作已是整个老龄工作的重要组成部分。在2014年11月26日全国离退休干部“双先”表彰大会上指出,要切实解决好老同志的实际困难,让老同志安享幸福晚年。民政部提出在“十二五”期间逐步完善养老社会服务体系,其中养老服务志愿者组织成为其中重要途径之一。而大学生志愿者作为我国青年志愿者的主力军积极参与各种助老服务工作,有利于促进我国社会的和谐建设、推动我国老龄事业的发展创新。大学生志愿与高校离退休人员养老服务工作的结合是时代的现实需要,是探索离退休人员新型养老模式的有力补充、积极尝试。

一、高校离退休人员现状及高校离退休工作面临的困难

(一)高校离退休人员现状

本研究以福建中医药大学为例。该校离退休人员共312人,其中男性170人,女性142人。近年来,离退休人员呈现“一增一减”变化,即退休人员逐年增多,离休人员逐年减少;离退休人员年龄结构呈现“一高一低”变化,即离休人员平均年龄越来越高,退休人员平均年龄越来越低。高龄、空巢老人比例高,其中80岁以上高龄老人约占25.3%,空巢家庭约占46.8%。目前,大部分离退休人员还是选择传统的社会居家养老为主、单位养老为辅的养老方式。

(二) 高校离退休工作面临的困难

1.空巢、高龄老人数量增多,为高校离退休工作带来较大压力

随着经济社会快速发展和结构转型,我国家庭结构日趋走向小型化,子女与父母分开居住的越来越多,还有高校教职工子女通过教育和就业的途径,纷纷流向大中城市和国外,导致空巢老人数量急剧增加。他们在健康护理、生活照料、精神慰藉等方面的需要增加,且空巢老人由于长期缺乏来自子女的身心关怀和生活照顾,长期处于压抑、悲观的消极心境中,或多或少都存在不同程度的心理健康问题。而大多数高校很少有针对离退休人员,尤其是针对空巢、高龄老人建立或培养的专业化服务队伍,明显不能满足他们的特殊需要。

2.高校离退休工作人员不足及工作内容存在局限性

高校离退休人员数量每年都在增加,而离退休工作人员的数量却未见增长,面对繁杂的工作和众多诉求,不能进行针对和精细化服务,高校离退休工作质量和效率或多或少会有不足。而且,虽然高校自身建立了离退休工作处,但是由于高校的特殊性,这种工作机构自成体系,难免有一定的封闭性,不能通过有效调动社会资源来解决和补充高校离退休人员服务工作中存在的问题和缺陷。

二、大学生参与离退休人员服务工作的实践探索与存在的问题

随着离退休人员数量增多,福建中医药大学从2014年开始实行二级管理。由于刚试行,二级学院尚无专人负责离退休工作,一般由办公室人员兼任。各二级学院为了更好地服务老同志,安排大学生志愿者与离退休人员采用结对帮扶的形式,将志愿者与离退休人员结对,与老同志聊天谈心,给他们带去精神慰藉,帮忙提重物、做卫生,陪伴上医院,上门帮忙收材料和党费等等;另外,学院在开展活动时邀请老同志参与,开展他们喜欢的娱乐活动等。这些都丰富了老年人的晚年生活。通过对离退休人员及家属的访谈,有90%以上对大学生志愿者的服务感到满意;另一方面,受调查的志愿者85%以上乐意为老同志服务,他们认为在参与助老服务过程中,培育了他们尊老、敬老、爱老的传统美德,也有利于积累社会经验,毕业后能更快融入社会,而且很多离退休人员都是资深中医教授、老干部、老前辈等,能从他们身上学到知识、经验及优良的传统美德。

由于二级管理刚实行不久,管理服务方式尚处于摸索阶段,还存在很多不足之处。

(一)缺乏系统培训

大学生的助老方面活动大多停留在表面,且健康护理、生活照料、精神慰藉等各方面都需要一定的专业知识,而大部分大学生志愿者只有一腔热情并没有接受过系统化、专业化培训。

(二)服务效率不高

对于离校较远、交通不便的离退休人员服务较少;另外,部分老人或子女对志愿者不够信任,不愿意让陌生人进入家中或接受其服务。

(三)服务体系单一

光靠二级学院学生的结对帮扶服务是远远不够的,需要加强与学校其他部门,如团委、学工处,还有与其他高校的沟通联系,丰富活动形式,如学生社团、大学生志愿者服务及勤工助学等。

三、国内外先进志愿服务经验的启示与借鉴

美国大学生志愿服务起步较早、历时较长,并创下了不少先例,取得了不少成就,留下了丰富的经验,主要包括理念创新、宣传招募、管理保障、评价激励四大方面。还有,香港在1997年还没有回归中国之前就已经建立了完善的志愿者活动的制度和机构,且处于国际领先水平,其在志愿服务过程中形成“小政府,大社会”模式、非政府组织力量的推动、规范化管理、完善的志愿服务制度等经验。这些国内外先进经验都为我国大学生志愿者参与高校离退休人员服务工作创建新型养老模式提供了可以借鉴的启示。

(一)加强宣传力度,创新服务理念

现在很多高校志愿者活动大多依托团委开展团日活动,多利用“重阳节”等特定的节日到一些敬老院参加敬老服务工作,而对于校内高龄空巢离退休人员了解很少,学校职能部门(如离退处、团委、学工处、各学院)要加大这方面的宣传力度,高龄空巢老人逐年增多,他们在日常生活中会遇到各种各样的困难,而这些对于年轻人来说并不是困难的事,让大学生把零碎的空闲时间利用起来做些有意义的事。另外,引入志愿者“自助”的价值观念,实现“助他”与“助己”的价值契合,让志愿者在服务他人的过程中,既能体验到运用专业知识服务他人的奉献快乐,又能提高自我综合素质和专业实践能力。通过开展志愿服务工作,加强尊老、敬老的传统美德教育,不但可以使离退休老人得到帮助和关心,而且有利于对大学生的思想品德教育。

(二)完善培训体系,提供专业服务

培训制度是帮助志愿者掌握基本服务技能和提高志愿者服务能力的佳径。要根据老同志的不同需求对大学生进行针对性事前培训;另外,要根据大学生志愿者个性特点的差异,因地制宜、因人而异采取不同的培训方式和内容。一方面,进行专业培训,针对医疗、护理、老年心理等方面对大学生志愿者进行培训。福建中医药大学作为医学院校,在这些方面具有优势,可以让相关专业背景如护理、中医、针灸、推拿等专业的学生进行此方面系统培训并提供相应医疗护理服务,让具有心理学专业背景的学生为老同志提供心理咨询等帮助。另一方面,进行经验交流,让这些具有专业背景及已经有丰富养老服务经验的大学生志愿者进行经验交流,定期召开养老服务经验座谈,相互学习。另外,尽可能以专业对口方式服务本专业离退休教师,使双方有更多的共同语言,更好地满足老同志的情感和归属需要。

(三)丰富活动形式,规范服务体系

高校中有离退休工作处、团委、学工处这些部门可以和各学院联合起来,通过社团、大学生志愿者组织开展形式多样的养老服务;把大学生助老纳入到高校勤工助学项目中;各学院学生党支部与离退休党支部搭建共建平台,实行支部对接等等。通过形式多样的助老服务,既培养了大学生敬老爱老的品德,有利于加强大学生思想政治建设,也有利于老同志发挥余热。另外,离退休工作处作为离退休人员专门的职能部门要加强与学校其他部门、各学院沟通联系、协力互助,搭建运行有效、管理有序的工作体系。完善信息化管理体系,让志愿者了解老同志需求,也让老同志获取服务信息,并对志愿者活动进行评价。通过对离退休老同志、大学生志愿者实行双向调研,形成一套行之有效的规章制度,规范志愿服务体系。

(四)改进评价方式,建立激励机制

建立服务评价和激励机制,实现评价与激励机制相结合。一是对服务队伍人数进行评价,包括总人数、新增人数,专业背景人员数量等;二是对服务队伍结构进行评价,即新加入与有丰富经验的志愿者比例,有利于高校志愿者大学毕业后养老服务对象的合理交接;三是对服务质量的评价,既要包括服务老年人数、次数、拜访量、活动开展次数等可量化方面的评价,又要包括接受服务的老同志对服务态度和服务效果等的评价。在评价基础上建立多种形式的激励方式:一是精神奖励,如宣传表彰等;二是政策性补偿,如在入学、实习、就业时优先考虑;三是建立志愿服务时间储蓄制度,以便在自己需要时,能从社会支取。

参考文献:

[1] 明兴建,王琪琪.高校开展学生志愿服务离退休老人的PEST分析[J].教育观察:上半月,2016,(9):22-23.

[2] 周传发.高校养老模式现状分析及思考[J].时代报告:学术版,2013,(3X):38-39.

[3] 成卫卫.美国大学生志愿服务的经验及其启示[J].广东青年职业学院学报,2015,(4):53-57.

[4] 邵珠萍.香港地区志愿服务活动的经验及启示[J].现代交际:下半月,2016,(2):150-151.

[5] 王立.大学生在高校家庭养老中发挥作用的探讨[J].学理论,2009,(16):239-240.

第4篇

第一节 研究背景

随着互联网的快速普及,中国的互联网市场潜力巨大,应运而生的网络购物必将加快互联网普及的进程和消费模式的变革。网络购物的内容将更加广泛,具有很好的发展前景。当代“信息高速公路热”在全球范围内迅猛发展,特别是国际互联网等信息网络的建立和应用,使人类社会从此进入新的历史时期——信息时代。

在网上交易形式频频丰富、网上支付功能屡屡进步的今天,加上金融危机的催化,消费者的足不出户牵动着经济的变动,将户外消费转移到户内进行。消费者通过网络购物平台购买的产品范围不断扩大,种类从手机、电脑等高端产品延伸到低端的服装、化妆品、居家用品等,销售规模迅速扩大。

中国互联网络信息中心的《2009年中国网络购物市场研究报告》数据显示,在金融危机的大环境下,中国网民规模却仍保持着高速发展态势。截至2009年12月31日,中国网民规模达到3.84亿人,普及率达到28.9%。网民规模较2008年底增长8600万人,年增长率为28.9% 。如图1-1,图1-2所示:

 

图1-1中国网民增长率

 

图1-2中国网民规模

中国互联网络信息中心的《2009年中国网络购物市场研究报告》数据显示,2009年,网络购物用户规模1.08亿人,年增长45.9%,网络购物使用率继续上升,目前达到28.1%。随着网络购物观念的普及,网络购物已逐渐成为网民消费生活的习惯。据CNNIC监测,2009年中国网络购物市场交易规模达到2500亿,较2008年翻番增长。

2009年是商务类应用大发展的一年,中国互联网应用的消费商务化特征走强趋势明显。网络应用使用行为中,商务交易类应用遥遥领先,商务交易类应用平均年增幅68%。其中,网上购物用户年增幅45.9%,在所有应用中排名第五。如表1-1所示:

表1-1中国网络应用使用行为

类型 应用 2008年使用率 2009年使用率 用户增长率 使用率排名 增长率排名

网络娱乐 网络音乐 83.7% 83.5% 28.8% 1 11

信息获取 网络新闻 78.5% 80.1% 31.5% 2 9

信息获取 搜索引擎 68.0% 73.3% 38.6% 3 7

交流沟通 即时通信 75.3% 70.9% 21.6% 4 13

网络娱乐 网络游戏 62.8% 68.9% 41.5% 5 6

网络娱乐 网络视频 67.7% 62.6% 19.0% 6 14

交流沟通 博客应用 54.3% 57.7% 36.7% 7 8

交流沟通 电子邮件 56.8% 56.8% 29.0% 8 10

交流沟通 社交网站 -- 45.8% -- 9 --

网络娱乐 网络文学 -- 42.3% -- 10 --

交流沟通 论坛BBS 30.7% 30.5% 28.6% 11 12

商务交易 网上购物 24.8% 28.1% 45.9% 12 5

商务交易 网上银行 19.3% 24.5% 62.3% 13 4

商务交易 网上支付 17.6% 24.5% 80.9% 14 1

商务交易 网络炒股 11.4% 14.8% 67.0% 15 3

商务交易 旅行预订 5.6% 7.9% 77.9% 16 2

根据中国互联网信息中心的数据整理

目前我国网络购物已经进入高速增长期。而对于网络消费者行为的研究,是网络营销的基础组成部分,也是电子商务和网络营销实践的重要基础,具有理论和实践的深远意义。对目标消费者行为影响因素的研究,是企业制定市场营销策略的起点,企业可以减少营销决策的盲目性和随意性,增强营销决策的针对性和有效性。

第二节 研究对象

本文的研究对象为在校大学生。这个特殊群体在1998到2009年的短短9年时间中,人口总数就从108万激增到2400多万。

根据2010年《2009年中国网络购物市场研究报告》显示, 2009年, 10-19岁网民占总体的31.8%,20-29岁的网民占28.6%,30-39岁占21.5%,40-49岁占10.7%,50-59岁占4.5%,60岁以上占1.9%,10岁以下占1.1%。可见年轻人在网民人数中占到绝大多数,特别是18-24岁的大学生群体,在网民中的比例不可忽视。如图1-3所示:

 

图1-3网民年龄结构

2009年中国网民群体继续向低学历人群渗透。其中高中学历网民占到40.2%,初中学历网民占26.8%,大专以上网民占24.3%。虽然大学生的比例没有低学历人群比例高,但是我国网民学历结构更为均衡。如图1-4所示:

  图1-4网民学历结构

从年龄和学历两方面来看,大学生群体仍然是商家营销的主要对象,网络购物的主要群体。大学生群体的学历层次,决定其接受程度相应较高,并且相对其他人更容易接受和使用网络购物。大学生是潜力人群,无可否认,大学生的现实消费力并不强,但同样不可忽视,他们代表的是不久的将来的实力阶层—较高的教育经历决定了他们未来在社会上的中坚与引导地位以及不菲的收入。从功利的角度来看,大学生具有潜在的强烈消费欲望,现实的经济实力虽然可以限制他们的消费表现,但无法扭曲其所拥有的高品质价值取向。大学校园之中网络商机无限。商家必须尽快地抓住和了解大学生的消费行为和心理,采取策略,以最快的速度抢占先机。

第三节 研究的基本内容

本文以在校大学生为主要研究对象,分析大学生网上购物行为的影响因素。以技术接受模型为理论基础,将影响网上购物决策的关键变量感知有用,感知易用,使用态度以及行为意向,和延伸的外部变量,建立消费者网上购物模型,着重分析模型变量之间的相互关系及其影响因素。试图找出影响消费者网上购物意向和行为的主要因素,并根据理论和实证研究得出的结论对我国网上零售业提供营销战略和策略借鉴。

第四节 研究的方法与技术路线

一、研究方法

(1)文献研究

通过以往文献的研究,总结前人成果,为本文的研究提供理论支持和思维来源。本文对网上购物行为研究进行了回顾,主要为理论模型应用和影响消费者网络购物行为因素的回顾。

(2)理论逻辑分析

参考前人的相关研究成果,形成本文思路,基于技术接受模型,找出影响消费者购物行为的因素,构建消费者网络购物模型。

(3)实证分析

在相关理论文献的基础上,提出假设,建立模型。本文参考国内外相关研究中变量的测量方法,用李克特量表设计消费者网络购物影响因素的调查问卷,对浙江科技学院的在校学生进行问卷调查,作为本研究实证部分数据分析的来源。本文主要应用SPSS13.0对数据进行统计分析,检验各假设之间的关系,从而验证模型。

二、技术路线

技术路线如图1-5所示:

 

图1-5 技术路线

第五节 研究框架和创新点

一、本文的框架

第一章为绪论,主要内容为本文的研究背景、研究对象、研究的基本内容、研究方法以及技术路线;

第二章为文献综述,主要内容为消费者行为模式、技术接受理论以及相关理论研究和技术接受理论在网络购物中研究;

第三章为研究设计,主要内容为研究模型与假设、变量定义与测量以及问卷设 计与数据采集;

第四章为数据分析,主要内容为所发放的问卷的样本情况、信度、效度的分析和假设检验;

第五章为研究总结,主要内容为阐述对问卷调查结果进行分析后所形成的研究结论、研究意义和研究不足。

二、创新点

本文的创新之处在于,基于技术接受模型,延伸新的变量,构建了消费者网络购物的模型,并进行了实证研究。此外对于网上购物的消费者进行了细分,对大学生这一特殊的消费人群进行了专门的研究。

 

第二章 文献综述

第一节 消费者行为模式

美国市场营销学会把消费者行为定义为:感知、认知、行为以及环境因素的动态互动过程,是人类履行生活中交易职能的行为基础。这一定义至少包含3层重要含义:1.消费者行为是动态的;2.它涉及感知、认知、行为以及环境因素的互动作用;3.它涉及交易。消费者行为既是一个具体的活动整体,也是一个动态的发展过程。

(1)消费者购买行为一般模式

消费者购买行为是指消费者为满足自身需要而发生的购买和使用商品或劳务的行为活动。心理学家在深入研究的基础上,指出了消费者在购买行为中的共性或规律性,即消费者购买行为的一般模式:刺激—反应模式。如图2-1所示:

       (原因)               消费者心理活动            购买及购后感受

图2-1刺激反应模式

以上刺激—反应模式表明,所有消费者的购买行为都是由刺激引起的,这种刺激既来自外界环境,也来自消费者内部的生理和心理因素。消费者在各种刺激因素的作用下,经过复杂的心理活动过程,产生购买动机,在动机的驱使下,消费者做出购买决策,采取购买行动,并进行购买后评价,购买评价产生的信息又充实了消费者的内部信息库,对消费者的未来消费产生影响,由此完成了一次完整的购买行为。

(2)国外购买行为模式

1.恩格尔-科拉特-布莱克威尔(Engel-Kollat-Blackwell)模式(EKB模型)

EKB模式特别强调消费者进行购买决策的过程。在这个模型里,消费者心理(大脑)成为“中央控制器”,外部刺激信息输进消费者大脑后,通过处理,即外界信息在态度、经验和个性的作用下,便可产生 “中央控制器”的输出结果——购买决定。由此完成一次消费者购买决策过程。

2.霍华德-谢思模式(Howard—Sheth Model)

该模式通过四大因素描述消费者行为,分别是投入因素、外在因素、内在因素和产出因素。认为投入因素和外在因素就是购买行为的刺激物,它们通过唤起和形成动机,提供关于各种选择方案的信息等影响购买者的心理活动。购买者受到刺激物和以前购买经验的影响,开始收集信息,产生自己一些列的动机,做出对可选择产品的一系列反应,形成一系列购买决策的中介因素,这些动机、选择方案和中介因素互相作用,便产生了某种倾向或态度。这种倾向或态度与其他因素相结合后,便产生购买结果——购买意向和实际购买行为。

3.尼柯西亚模式(Nicosia Model)

该模式由四大领域构成:①从信息源到消费者态度;②对信息的调查和评价;③购买行动;④反馈。如图2-2所示:

 

图2-2尼科西亚模式

第二节 技术接受理论以及相关理论研究

一、理性行为理论

理性行为理论(Theory of Reasoned Action,以下简称TRA),于1975年由美国社会心理学家菲什拜因(M.Fishbein)和阿耶兹(I.Ajzen)提出。其基本假设是认为人是理性的,在做出某一行为前会综合各种信息来考虑自身行为的意义和后果。

该理论认为个体的行为在某种程度上可以由行为意向合理地推断,而个体的行为意向又是由对行为的态度和主观准则决定的。人的行为意向是人们打算从事某一特定行为的量度,而态度是人们对从事某一目标行为所持有的正面或负面的情感,它是由对行为结果的主要信念以及对这种结果重要程度的估计所决定的。主观规范指的是人们认为对其有重要影响的人希望自己使用新系统的感知程度,是由个体对他人认为应该如何做的信任程度以及自己对与他人意见保持一致的动机水平所决定的。这些因素结合起来,便产生了行为意向,最终导致了行为改变。

理性行为理论是一个通用模型,它提出任何因素只能通过态度和主观准则来间接地影响使用行为,这使得人们对行为的合理产生有了一个清晰的认识。该理论有一个重要的隐含假设:人有完全控制自己行为的能力。但是,在组织环境下,个体的行为要受到管理干预以及外部环境的制约。因此,需要引入一些外在变量,如情境变量和自我控制变量等,以适应研究的需要。 TRA模型如图2-3所示:

 

图2-3 TRA模型

二、计划行为理论

计划行为理论(Theory of Planned Behavior,以下简称TPB),由Ajzen于1991年在TRA的基础上提出。TPB理论认为,行为意向除了由态度和主观准则决定之外,还会受到感知行为控制(perceived behavioral control)的影响。TRA假设最后的实际行为是行为意向的动机结果,忽略了很多时候最后的行为并不仅仅因为一些有动机的原因,比如可利用的资源和机会。比如,一个有强烈意愿在网上购物的个体因为其网络的原因和个人上网技术的欠缺,也很有可能最终不能实施网上购物行为。心理学家对感知行为控制对行为的影响更为感兴趣。Ajzen提出,感知行为控制是指个体感知到的实施行为的困难程度 。

TPB理论假设人们是理性的,在决策过程中会系统使用可获得的资源。如果行为处于不完全控制之下,人们将依赖于必需的资源和机会来完成行为,行为受到个体完成行为能力强度的影响。个体越相信完成行为的资源和机会存在,他们感知控制行为的能力越大。TPB模型如图2-4所示:

 

图2-4 TPB模型

三、技术接受模型

Davis(1986)根据理性行为理论(TRA)发展出技术接受模型(Technology Acceptance Model,以下简称 TAM)  。该模型旨在解释和预测使用者经过一段时间与系统交互后接受信息系统的情况,试图研究人们为何接受或者拒绝信息系统,解释信念因素(感知信息系统有用和感知信息系统使用方便)与使用者态度、意向和真正使用计算机行为之间的关系。技术接受模型如图2-5所示:

 

图2-5 技术接受模型

感知有用 (perceived usefulness,PU) 是指个体对使用信息技术所带来的好处的主观评价。感知易用 (perceivedease of use,PEOU) 是指个体对系统方便使用的期望程度。使用态度是指个体用户在使用系统时主观上积极的或消极的感受。行为意向是个体意愿去完成 特定行为的可测量程度。该模型认为目标系统的使用主要是由个体用户的行为意向所决定的,行为意向则是由使用态度和感知有用性定的,使用态度是由感知有用和感知易用决定的,感知有用则是由外部变量(External Variables,EV)和感知易用性决定的,感知易用性则是由外部变量决定的。只要信息技术能帮助一个人改进工作绩效,那么该个体就有强烈的意愿去使用该系统(Davis等,1989)。

Venkatesh与Davis在2000年提出新的TAM模型。改进后的TAM模型同时考虑了主观规范和感知工具过程的印象 。Legris以及同事通过回顾大量使用TAM模型的实证研究,总结出TAM模型是非常有效的。但是他们同时建议将影响人类,社会变化的因素,以及创新采纳等因素纳入TAM,将会改进TAM的解释能力 。技术接受模型是研究消费者接受信息系统最有影响的模型之一。该模型多次成功地获得了许多理论和实证研究的支持,成功地预测和解释使用接受和采用信息技术,而且获得多种相关理论和模型的支持,如期望理论自我效率理论、成本收益理论和创新扩散理论等支持(Davis,1989)

 

第三节 技术接受理论在网络购物中的研究

由于消费者网上购物是通过与计算机和网络的交互完成交易行为,所以消费者具有双重特性,他既是商品的购买者,又是计算机和网络的使用者。从网上购物的技术层面分析,消费者接受网上零售模式的过程与他们接受信息系统的过程有一定的相似性,所以可以借鉴已有的消费者接受信息技术的研究成果,研究消费者接受网上购物 。

随着网络购物的兴起,TAM模型被一些学者用于研究网络消费者的网络购物接受度。此外,一些学者在TAM的基础上,对该模型进行了一定的延伸与改进。

Gefen和Straub (2000) 提出可以忽略中间的态度变量,感知有用和感知易用直接影响使用者的意愿 。他以一个专门卖书的流行网站为例,对一所商学院里的217名MBA学生进行了模拟实验,通过因子分析和线性回归分析等统计分析发现,当一个网站主要被用于一项查询任务时,感知易用(PEOU)和感知有用(PU),均对使用意图有影响;而当一个网站主要被用于一项购买任务时,感知易用(PEOU)对使用意图没有影响而对感知有用(PU)有影响;此外他发现感知易用(PEOU)会影响感知有用(PU) 。

Lin和Lu(2001)以某网站139个使用者为调查对象,在研究中引入网站系统质量(信息质量、响应时间和可及性)这一外部变量,探讨它对网站接受度的影响。结果发现网站质量影响感知易用(PEOU),感知易用(PEOU)影响感知有用(PU),感知有用(PU)影响态度和意向,态度影响意向。Fenech(l998)、Rong An Shang(2005)的研究则发现感知易用(PEOU)对感知有用(PU)和网络使用行为均有显著影响。Pav1ou(2003)和o’Cass和Fenech(2003)的研究则没有考虑感知有用(PU)和感知易用(PEOU)之间的关系,而是直接研究感知易用(PEOU)与使用意向的关系。研究结果发现感知易用(PEOU)正面影响使用意向。

Featherman和Pavfou(2003)在其对网络服务的实验研究中,在原有TAM的基础上增加了感知风险这一因素,并证实了消费者对于网络服务存在着各种维度的风险,这些风险对TAM模型中的感知有用(PU)有显著负影响,而感知易用PEOU能显著降低感知风险,从而使得该领域的研究又向前迈进了一步 。

目前技术接受模型也是国内广泛应用的消费者网络购物行为的模型。程华(2003)认为从网上购物的技术层面,消费者接受网上购物与接受信息技术相似;从网上购物的创新角度,消费者接受网上购物模式是一种接受创新的过程,将技术接受模型和创新扩散理论相结合作为研究的理论基础 。

朱继文(2005)基于技术接受模型,建立消费者网上购物态度、意向模型,并比较使用因特网的熟练程度、浏览网上商店的频率和网上购物经验不同的消费者,他们的网上购物态度、意向及网上购物影响因素之间的差异  。

栗婕(2008)将技术接受模型和创新扩散理论作为理论基础;将创新扩散理论中的相容性作为补充变量加入到技术接受模型中。选择了感知网络购物渠道特征作为研究角度,选择网站质量,信任,感知风险为模型的外部变量 。

 

第三章 研究设计

第一节 研究模型与假设

大学生作为一个独特的消费人群,他们的主要特点是认知层次高,消费行为比较理性,讲求实际,理性消费是当前大学生主要的消费观念。大学生消费特点有别于普通的消费人群,所以我们的研究变量要加入大学生消费的特点变量。

本文在研究大学生网上购物的过程中,针对大学生网上购物的特点,以技术接受模型为理论基础,延伸出大学生消费行为中信任的变量。因此新建的模型中将出现5个变量:感知网上购物有用、感知网上购物易用、信任、网上购物态度、网上购物意向。建立研究模型如图3-1所示。

 

图3-1研究模型

根据以上模型,我们可以提出三部分假设:

(1)各因素与网上购物态度的关系

Ha:感知网上购物有用与网上购物态度正相关;

Hb:感知网上购物易用与网上购物态度正相关;

Hc:信任与网上购物态度正相关;

(2)感知网上购物有用与网上购物意向的关系

H1a:感知网上购物有用和网上购物意向正相关

(3)网上购物态度与网上购物意向的关系

H0a:网上购物态度与网上购物意向正相关

根据问卷的设置,我们可以对有或无网上购物经验的大学生进行区分。

(4)大学生有无网上购物经验对变量的影响

因为问卷设计中,调查对象包括有网上购物经验的样本和无网上购物经验的样本,所以本文还将研究这两种不同样本对网上购物态度、网上购物意向等5个变量的影响。

第二节 变量定义与测量

一、 变量定义

根据前人文献的总结,在此确定以下几个大学生网上购物的变量因素,具体如表3-1所示:

表3-1变量的定义

研究变量 变量定义 参考文献

网上购物态度 消费者对网上购物的感受与评价 Fishbein and Ajzen(1975) 

网上购物意向 消费者网上购物的可能性 Ahn et al.(2004) 

感知网上购物有用 消费者对网上购物所带来的好处的主观评价

 Davis et al.(1989) 

感知网上购物易用 消费者相信网上购物免于努力的程度 Davis et al.(1989)

信任 不考虑消费者能够监控网络商家的能力,在期望网络商家能够按照约定的方式行事的基础上,消费者

愿意在一项网络购物交易中倾向于信赖网络商家的程度。 Lee and Turban(2001) 

资料自行整理

二、变量测量

本研 究在参考以往文献研究量表的基础上,设计了衡量本研究变量的各个问项。各个变量的测量问项对应问卷题号如表3-2所示:

表3-2变量的测量

研究变量 变量的测量 参考文献

网上购物态度 1. 网上购物很吸引人

2. 网上购物是个明智的选择

3. 网上购物令人兴奋和快乐

 Fishbein and Ajzen(1975);

Ralph L, Keeney(1999)

网上购物意向 4. 最近我打算在网上购物

5. 我会优先考虑网上购物

6. 能够在网上买的东西,尽量网上买

 AionO’Cass,Tino Fenech(2003);

Hoffillan,D.L.,Novak,T.P.,and Peralta(1999)

感知网上购物有用 7. 网上商店提供了丰富的产品信息,对我来说很有用

8. 网上购物节省我的时间和精力,提高了购物效率

 Marios Koufaris(2002)

感知网上购物易用 9. 网上购物很方便

10. 网上商店产品分类细致,很容易查找

11. 网上购物流程简单,容易操作

 Gefen and Straub(2000)

信任 12. 网上商店能够实现它的承诺

13. 网上商店会保护我的信息和隐私

14. 在线支付很安全

15. 我会货比三家,比较不同网店的价格

16. 我一般挑选价格相对便宜的网店购买

 Tony Ahn et al.(2003);

Hans van der Heijden et

al.(2000)

资料自行整理

第三节 问卷设计与数据采集

一、问卷设计

本文参考过去文献的相关研究,并根据文献中相关变量的量表进行适当的修改后得到本研究模型中各个变量的定义。

调查问卷第一部分为模型中5个变量的测量项目,共包括16个项目组成的问卷,所有问题都采用李克特5级评分方式打分。测量项目采用的形式为:“1”至“5”分别代表“完全不同意”、“不同意”、“一般”、“同意”、“完全同意”。

第二部分由大学生的性别、年龄、月生活费、网上购物经历次数组成。用于人口统计因素的分析。

二、数据采集

本文采用纸质问卷形式,对浙江科技学院的在校大学生进行抽样调查。抽样地点定在图书馆,对图书馆内的大学生逐一访问、阐述调查的相关内容、发放问卷并立即回收。由于抽样地点和调查群体的特殊性,受访对象基本都能配合此次调查,使得调查最后能够顺利完成。

 

第四章 数据分析

第一节 样本情况

本研究发放问卷共100份,回收问卷100份,其中获得有效问卷100份,有效回收率为100%。样本分布情况如表4-1所示:

表4-1样本分布情况

 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

性别 男 58 58.0 58.0 58.0

 女 42 42.0 42.0 100.0

 总计 100 100.0 100.0 

年龄 23周岁 6 6.0 6.0 6.0

 22周岁 24 24.0 24.0 30.0

 21周岁 25 25.0 25.0 55.0

 20周岁 29 29.0 29.0 84.0

 19周岁 10 10.0 10.0 94.0

 18周岁 6 6.0 6.0 100.0

 总计 100 100.0 100.0 

月生活费 200元以下 3 3.0 3.0 3.0

 200-400元 4 4.0 4.0 7.0

 400-600元 18 18.0 18.0 25.0

 600-1000元 65 65.0 65.0 90.0

 1000元以上 10 10.0 10.0 100.0

 总计 100 100.0 100.0 

网上购物

次数 0次 14 14.0 14.0 14.0

 1-2次 30 30.0 30.0 44.0

 2-5次 20 20.0 20.0 64.0

 5次以上 36 36.0 36.0 100.0

 总计 100 100.0 100.0 

本资料自行整理

从表中可以看到,本次回收的样本中,男女比例比较均匀,分别为58%,42%;年龄结构中,23周岁、18周岁都占据6%,22周岁占24%,21周岁占25%,20周岁占29%,19周岁占10%。;月生活费的比例分布可看出,大多数大学生的月生活费在600-1000元,占到65%;网上购物次数的分布,我们可以看到,没有过网上购物经历的学生仅仅占到14%,86%的学生有过网上购物经历。并且拥有5次以上网上购物经历的学生在各个比例中占据最多,达到36%。

第二节 变量的信度与效度分析

本章主要采用SPSS13.0对问卷调查所得数据进行统计分析。

一、变量的效度分析

对量表进行因素分析的目的在于考察所设计量表的题目分类是否合理有效,在对量表进行因素分析前需要对其进行KMO和Bartlett检验,从而判断该量表能否进行因素分析。

KMO样本测度(Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy)是所有变量的简单相关系数的平方和与这些变量之间的偏相关系数的平方和之差,它用来检验当前因子分析的样本量是否足够,因而是检验数据是否适合做因子分析的指标。一般而言,KMO在0.90以上被认为是显著的,在0.80-0.90被认为是良好的;在0.60-0.80被认为是可以容忍的;大于0.50-0.60的被认为是很勉强的;小于0.50将被认为是不可接受的。测量结果如表4-2所示:

表4-2 KMO测度和Bartlett球体检验结果

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of

Sampling Adequacy. .763

Bartlett’s Test of Sphericity Approx.Chi-Square 530.878

 df 120

 Sig. .000

                                       本资料自行整理

从表中我们可以看到KMO值为0.763 (>0.7),同时我们也看到,表中Bartlett球体检验的Approx.Chi-Square为530.878,显著性概率是0.000,小于1%,说明该数据具有相关性,说明统计数据适合做因子分析。

表4-3 解释的总方差

Total Variance Explained

Component Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings

 Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %

1 4.853 30.330 30.330 4.853 30.330 30.330 2.830 17.690 17.690

2 1.752 10.950 41.279 1.752 10.950 41.279 2.259 14.117 31.807

3 1.579 9.868 51.147 1.579 9.868 51.147 2.095 13.093 44.900

4 1.154 7.210 58.358 1.154 7.210 58.358 1.956 12.226 57.126

5 1.061 6.628 64.986 1.061 6.628 64.986 1.258 7.860 64.986

6 0.918 5.740 70.726      

7 0.846 5.285 76.011      

8 0.688 4.297 80.308      

9 0.593 3.708 84.016      

10 0.516 3.227 87.242      

11 0.449 2.806 90.049      

12 0.445 2.782 92.831      

13 0.369 2.306 95.137      

14 0.325 2.033 97.169      

15 0.244 1.522 98.691      

16 0.209 1.309 100.000      

Extraction Method: Principal Component Analysis.

本资料自行整理

通过因素分析得到因子特征值及在总方差中的比重如上表4-3所示,可以看出,因子分析出5个因子,特征值都大于l(如果特征值大于或等于l就表明该因子是有意义的,可以被保留下来),五个因子总体解释了变量的64.986%,即涵盖了64.986%的信息,说明各因子中的原始变t指标间有较显著的相关性。

通过上表看出,第一个因素的特征值为4.853,能够解释总变异的30.33%,所聚集的项目反映的主要是网上购物态度的 因素。第二个特征值为1.753,能够解释总变异的10.95%,所聚集的项目反映的主要是感知网上购物易用的因素。第三个特征值为1.579,能够解释总变异的9.868%,所聚集的项目反映的主要是网上购物意向的因素。第四个特征值为1.154,能够解释的总变异为7.21%,所聚集的项目反映的主要是信任的因素。第五个特征值为1.061,能够解释的总变异为6.628%,所聚集的项目反映的是感知网上购物有用因素。

表4-4 旋转后的因子载荷矩阵

Rotated Component Matrix(a)

 Component

 1 2 3 4 5

VAR00001 0.791    

VAR00003 0.755    

VAR00002 0.652    

VAR00015 0.610    

VAR00004     

VAR00010  0.786   

VAR00009  0.632   

VAR00008  0.618   

VAR00011  0.605   

VAR00005   0.836  

VAR00006   0.807  

VAR00013    0.813 

VAR00012    0.754 

VAR00014    0.629 

VAR00007     0.844

VAR00016     

提取方法:主成分

旋转法: 具有 Kaiser标准化的正交旋转法

a.旋转在8次迭代后收敛.

本资料自行整理

旋转后的因子载荷矩阵如上表4-4所示,因为考虑到样本量比较少,在因子分析的选项中选择了排序和压缩了小于0.55的负荷值。在上表中呈现了比较明显的排列。上表显示第16和第4个变量的负荷值过低,因此删除以上两个项目。

二、变量的信度分析

表4-5变量的信度分析

  Corrected Item-Total Correlation if Item Deleted

 Cronbach's Alpha

网上购物态度 1 0.519 0.824 0.769

 3 0.505 0.824 

 2 0.642 0.818 

 15 0.518 0.823 

感知网上购物易用 10 0.444 0.827 0.679

 9 0.631 0.816 

 8 0.339 0.833 

 11 0.477 0.826 

网上购物意向 5 0.518 0.823 0.802

 6 0.506 0.824 

信任 13 0.353 0.832 0.647

 12 0.309 0.835 

 14 0.387 0.831 

感知网上购物有用 7 0.264 0.837 

本资料自行整理

本研究采用内部一致性指标对量表的信度进行检验,因为内部一致性系数最适合每一个因素中各个项目是否测量相同或相似的特性。内部一致性的估计方法有很多,常以Cronbach's Alpha系数来估计,它适合针对李克特量表进行信度分析。Cronbach's Alpha系数越大,表示该变量各个题项的相关性越大,即内部一致性程度越高。α系数介于0-1之间,α出现0或1两个极端值的概率很低,但究竟α系统要多大,才算是有高的信度,不同的方法论学者对此看法不尽相同。学者Nunnally(1978)认为α系数值等于0.70是一个较低,但可以接受的量表边界值,学者Devellis(1991)也提出一下观点,α系数值如果在0.60-0.65之间最好不要;α系数值介于0.65-0.70间为最小可接受值;α系数值介于0.70-0.80之间相当好;α系数值介于在0.80-0.90之间非常好。

本研究利用SPSS13.0对问卷所获得的数据进行Cronbach's Alpha信度检验,如上表4-5所示,分量表中的网上购物态度、网上购物意向、感知网上购物易用的Cronbach's Alpha系数都超过了0.65这一最低可接受水平,信任的Cronbach's Alpha系数偏低。

而感知网上购物有用的分项对总项的相关系数只有0.264,不符合要求,所以删除第7个项目。Cronbach's Alpha检验的结果表明本研究所用的调查问卷内部一致性符合研究要求,因此通过信度分析。

三、研究数据描述性统计

本文使用各因子测量指标的得分来计算各因子的均值,对研究模型中的4个变量的问卷得分数据进行了描述性统计分析,包括每个子变量的加总平均值、标准差。从表中可以看出,消费者对于网络购物的感知易用性评价较高,平均值为3.62,说明目前消费者认为网络购物比较能够节省其精力。其次为网上购物态度和信任。评分最低的是网上购物意向。具体如表4-6所示:

表4-6 研究数据的描述性统计

Statistics

  态度 易用 意向 信任

N Valid 100 100 100 100

 Missing 0 0 0 0

Mean 3.4600 3.6200 2.6850 3.1133

Std. Deviation 0.53148 0.54874 0.74419 0.55499

Minimum 1.25 1.50 1.00 2.00

Maximum 5.00 5.00 4.50 4.33

本资料自行整理

第三节 假设检验

由于问卷设计的问题,一些测量项目不符合要求,因此验证假设H1a:感知网上购物有用和网上购物意向正相关取消;Ha:感知网上购物有用与网上购物态度正相关取消。

一、大学生网上购物态度与意向的关系

1.大学生网上购物态度与意向的相关分析

大学生网上购物意向与态度的相关分析,为研究模型中大学生对网上态度与网上购物意向之间的关系,将大学生网上购物态度和网上购物意向两个变量进行相关分析。本部分采用Pearson相关分析法。结果如表4-7所示:

表4-7大学生网上购物态度与意向的相关分析

Correlations

  态度 意向

态度 Pearson Correlation 1 .405**

 Sig. (2-tailed)  .000

 N 100 100

意向 Pearson Correlation .405** 1

 Sig. (2-tailed) .000 

 N 100 100

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

注:本文所涉及显著性水平,加*表示在0.05水平上显著;加**表示在0.01水平上显著,下文同。

本资料自行整理

结果显示大学生网上购物意向与大学生网上购物态度在0.01显著水平下显著正相关。说明大学生网上购物态度对其网上购物意向具有很大的正面影响。

2.大学生网上购物态度与意向的回归分析

表4-8大学生网上购物态度与意向的回归分析

Model Summary

Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate

1 0.405 0.164 0.156 0.68383

a. Predictors: (Constant), 态度

ANOVA(b)

Model  Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 9.000 1 9.000 19.247 0.000

 Residual 45.827 98 0.468  

 Total 54.828 99   

a. Predictors: (Constant), 态度

b. Dependent Variable: 意向

Coefficients(a)

Model  Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig.

  B Std. Error Beta  

1

 (Constant)

 0.722 0.453  1.595 0.114

 态度 0.567 0.129 0.405 4.387 0.000

a. Dependent Variable: 意向

本资料自行整理

如上表4-8所示,大学生网上购物态度对网上购物意向的回归得出的方程满足F检验及T检验的要求(Sig.t值,Sig.F值都小于0.05),说明大学生网上购物态度与网上购物意向之间建立的回归方程满足检验要求。另外,复相关系数R为0.405,调整后的决定系数R square为0.156,表明回归方程能够解释总变异的15.6%;常数项的t的显著性概率为0.114>0.05,表示常数项与O没有显著差异,表明常数项不应出现在方程中; P值是0.000说明回归总体显著。

从回归分析中,我 们可以得到标准回归方程:

大学生网上购物意向= 0.405x大学生对网上购物态度。

因此H0a:网上购物态度与网上购物意向正相关——成立。

二、大学生感知网上购物易用和网上购物态度的关系

1.大学生感知网上购物易用和网上购物态度的相关分析

大学生感知网上购物易用与态度的相关分析,将大学生网上购物态度和网上购物意向两个变量进行相关分析。本部分采用Pearson相关分析法。如表4-9所示:

表4-9大学生感知网上购物易用和网上购物态度的相关分析

Correlations

  感知易用 态度

感知易用 Pearson Correlation 1 .543**

 Sig. (2-tailed)   0.000

 N 100 100

态度 Pearson Correlation .543** 1

 Sig. (2-tailed) 0.000 

 N 100 100

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

                                                                  资料自行整理

结果显示大学生感知网上购物易用与大学生网上购物态度在0.01显著水平下显著正相关。说明大学生网上购物态度对其网上购物意向具有很大的正面影响。

2.大学生感知网上购物易用和网上购物态度的回归分析

表4-10大学生感知网上购物易用和网上购物态度的回归分析

                  Model Summary   

Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate

 

1 0.543 0.294 0.287 0.44870 

a. Predictors: (Constant), 感知易用   

           

ANOVA(b)

Model   Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 8.235 1 8.235 40.900 0.000

 Residual 19.730 98 0.201   

 Total 27.965 99     

a. Predictors: (Constant), 感知易用

b. Dependent Variable: 态度

           

Coefficients(a)

Model   Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig.

  B Std. Error Beta  

1 (Constant) 1.557 0.301   5.176 0.000

 感知易用 0.526 0.082 0.543 6.395 0.000

a. Dependent Variable: 态度

本资料自行整理

如上表4-10所示,大学生网上购物态度对感知网上购物易用的回归得出的方程满足F检验及T检验的要求(Sig.t值,Sig.F值都小于0.05),说明大学生网上购物态度与网上购物意向之间建立的回归方程满足检验要求。另外,复相关系数R为0.543,调整后的决定系数R square为0.287,表明回归方程能够解释总变异的28.7%;常数项的t的显著性概率0.000﹤0.05,表示常数项与O有显著差异,表明常数项应出现在方程中; P值是0.000说明回归总体显著。

从回归分析中,我们可以得到标准回归方程:

大学生网上购物态度= 1.557+0.543x大学生感知网上购物易用。

因此Hb:感知网上购物易用与网上购物态度正相关——成立。

三、大学生网上购物态度和信任因素的关系

1.大学生网上购物态度和信任因素的关系的相关分析

大学生网上购物态度和信任因素的关系的相关分析,是将大学生网上购物态度和信任因素两个变量进行相关分析。采用Pearson相关分析法。结果如表4-11所示:

表4-11大学生网上购物态度和信任因素的关系的相关分析

Correlations

  信任 态度

信任 Pearson Correlation 1 0.235

 Sig. (2-tailed)   0.018

 N 100 100

态度 Pearson Correlation 0.235 1

 Sig. (2-tailed) 0.018 

 N 100 100

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

本资料自行整理

结果显示大学生网上购物态度和信任在0.05显著水平下显著正相关。说明大学生网上购物态度对其网上购物意向具有正面影响。

2.大学生网上购物态度和信任因素的关系的回归分析

表4-12大学生网上购物态度和信任因素的关系的回归分析

            Model Summary   

Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the    Estimate 

1 0.235 0.055 0.046 0.51920 

a. Predictors: (Constant), 信任   

           

ANOVA(b)

Model   Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 1.548 1 1.548 5.742 0.018

 Residual 26.417 98 0.270   

 Total 27.965 99     

a. Predictors: (Constant), 信任

b. Dependent Variable: 态度

           

Coefficients(a)

Model   Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig.

  B Std. Error Beta  

1 (Constant) 2.759 0.297   9.279 0.000

 信任 0.225 0.094 0.235 2.396 0.018

a. Dependent Variable: 态度

本资料自行整理

如上表4-12所示,大学生网上购物态度对信任回归得出的方程满足F检验及T检验的要求(Sig.t值,Sig.F值都小于0.05),说明大学生网上购物态度与网上购物意向之间建立的回归方程满足检验要求。另外,复相关系数R为0.235,调整后的决定系数R square为0.046,表明回归方程能够解释总变异的4.6%;常数项的t的显著性概率0.000﹤0.05,表示常数项与O有显著差异,表明常数项应出现在方程中; P值是0.000说明回归总体显著。

从回归分析中,我们可以得到标准回归方程:

大学生网上购物态度=2.759+0.235x信任。

因此Hc:信任与网上购物态度正相关——成立。

四、有无网上购物经验的大学生差异性分析

本文在之前的变量信度分析中,将信度过低的感知网上购物有用项目删除,所以在接下来的分析中不包括该项目。

调查问卷中有网上购物经验和没有网上购物经验的大学生都参加了调查,因此本文将两者的网上购物态度、意向、感知网上购物有用和信任做了差异性分析。在用到SPSS13.0进行数据分析中,根据有无网上购物经验,将无网上购物经验的大学生定义为数字1,有网上购物经验的大学生定义为数字2。运用独立样本T检验来进行分析,结果如表4-13所示:

 表4-13  独立样本T检验结果

 有无网上购经验 数量 平均值 标准差 t值 显著性水平

态度 0次 14 3.3036 0.48217 -1.190 0.237

 ≧1次 86 3.4855 0.53736 -1.287 

易用 0次 14 3.4821 0.30167 -1.014 0.313

 ≧1次 86 3.6424 0.57719 -1.574 

意向 0次 14 2.4286 0.61573 -1.397 0.166

 ≧1次 86 2.7267 0.75793 -1.623 

信任 0次 14 2.8333 0.53509 -2.069 0.041

 ≧1次 86 3.1589 0.54767 -2.104 

本资料自行整理

从表格中的平均值可以看出,无论有无网上购物经验,大学生对于网上购物的态度都比较积极,认为网上购物吸引人、让人感到快乐、并且是个明智的选择;大学生普遍认为网上购物易用,节约了购物时间,提高了购物效率。但是不论有无网上购物经验,从平均值可以看出,大学生的网上购物意向都普遍较低。

在信任因素中,显著性水平达到0.041,说明有网上购物经 验的大学生和无网上购物经验的大学生有着显著差异。从平均值可以看出,有网上购物经验的大学生普遍比较信任网上商店,无网上购物经验的大学生不太信任网上商店。

第五章 研究总结

一、研究结论

本文以大学生为研究对象,探讨哪些因素影响该群体的网上购物,从而帮助企业制定相关的策略,吸引大学生接受网上购物。首先通过大量阅读与搜集相关文献,总结了影响大学生网上购物行为的因素,并根据研究对象和目的,最后确定大学生个人因素中主要研究大学生有无网上购物经验、大学生感知网上购物有用、大学生感知网上购物易用;网站因素主要研究的是大学生对网站的信任因素。在此基础上建立大学生网上购物态度、意向模型。

在模型关系的测定中,主要通过问卷调查的方法获得数据进行实证分析,数据来源的对象主要来自浙江科技学院在校大学生,通过SPSS13.0统计分析软件进行因子、相关、回归等分析。以下便是本文得到的结论:

一、网上购物态度与网上购物意向正相关

二、感知网上购物易用与网上购物态度正相关

三、信任与网上购物态度正相关

并且无论有无网上购物经验,大学生对于网上购物的态度都比较积极,认为网上购物吸引人、让人感到快乐、并且是个明智的选择;大学生普遍认为网上购物易用,节约了购物时间,提高了购物效率。

在对网上商店的信任因素中,有网上购物经验的大学生和无网上购物经验的大学生有着显著差异。有网上购物经验的大学生普遍比较信任网上商店,而无网上购物经验的大学生不太信任网上商店。

其中影响网上购物态度的两个因素中,大学生感知网上购物易用比大学生对网上商店的信任得分更高。

此外,大学生在回答“我会优先考虑网上购物、能够在网上买的东西,尽量网上买”等意向类问题时,得分普遍低于其他问题。

二、研究意义

综上所述,网上零售商可以针对大学生群体制定相关有效的营销策略。首先要保证网上购物的流程简洁、明了;搜索商品信息方便、容易;传达给大学生一个信息:网上购物高效、简单、易用。其次要更关注,网上商店的描述是否如实,是否兑现对大学生群体的网上承诺,加大在线支付的安全技术支持。让大学生买的放心、舒心,产生对网上商家的信任感。

三、研究不足

由于问卷中问题设置的原因,导致在信度和效度分析中,有一个变量条件被剔除了,即:感知网上购物有用。所以在以后同样类型的问卷设计中,每一类变量最少要提出4个以上的问题,并且最后要保证这些问题都属于一个变量的范畴,以便归于一个因素之中,从而提高信度。还有在样本的选择和样本数量上,本文也有诸多问题。比如本文的样本数量仅仅只有100份,这个数量还远远不够。而且大学生的范围只局限在一个学校,也是远远不够的,一个学校代表不了大多数的大学生和整个大学生群体。因此本文的研究结论的可信度也受到了影响。

【参考文献】

[1] 甘瑁琴,王晓晚.消费者行为学[M].北京:北京大学出版社.2009. 22-25.

[2]龚振等.消费者行为学[M].大连:东北财经大学出版社. 2002.13-67.

[3] (美)所罗门.消费者行为学(第6版)[M].北京:中国人民大学出版社,2006.10-34.

[4] 粟婕.基于TAM与IDT模型的消费者网络购物意向影响因素研究[D].北京:电子科技大学,2008.

[5] 程华.个体差异与消费者接受网上购物——基于杭州样本的实证研究[D].浙江:浙江大学,2003 .

[6] 黎志成,刘枚莲.电子商务环境下的消费者行为研究[M].北京:中国管理科学出版社.2002.88-91.

[7] 王希希.消费者网络购物行为的因素研究[D].浙江:浙江大学硕士学位论文,2001.

[8] 中国互联网络信息中心.中国互联网络发展状况统计报告[EB/OL].

cnnic.cn/html/Dir/2010/01/15/5767.htm,2010-01-16.

[9] 李秀玲. 大学生消费行为的特点及教育对策研究[J].新西部, 2009,(14):171-172.

[10] 刘新燕,陈志浩. 大学生网络购物行为调查[J].中南财经政法大学学报,2005,(1):83-89.

[11] 王翔,张橙,朱润芝. 大学生网上购物原因及满意度研究[J]. 当代经济,2009,(6):76-78.

[12] 郑燕. 网络购物行为研究综述[J]. 经贸观察, 2009,(3):209-210.

[13] 文晓庆. 网络购物的消费者行为研究[J]. 兰州学刊,2009,(6):91-93.

[14] 王保进.英文视窗版SPSS与行为科学研究 [M].北京:北京大学出版社出版,2007.21-34.

[15] 朱玉童. 网络营销引爆营销新潮流[J].智业观察, 2009,(10): 103.

[16]冉文江. 网络营销效果优化研究[J].工业技术经济, 2009,(9): 134-138.

[17]张先花,朱磊.我国企业网络营销研究[J].中国经贸导刊, 2009,(17):61-65.

[18] 张兴宇,王健. 网络营销造就企业全新的经营模式[J].科技情报开发与经济,2009,(24):167-169.

[19] Ajzen, I...The theory of planned behavior[J]. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 1991, 50(2):179-211.

[20] Davis, F.D.Perceived Usefulness, Perceived Ease Of Use, And User Acceptance Of Information Technology[J].MIS Quarterly, 1989, 13(3):319-339.

[21] Davis, F.D.Bagozzi, R.P. &Warshaw, P.R.User Acceptance of Computer Technology: A Comparison of Two Theoretical Models[J]. Management Science, 1989, 35(8):982-1003.

[22] Venkatesh, Viswanath and Fred D.Davis.A theoretical extension of the technology acceptance model: Four longitudinal field studies[J]. Management Science, 2000, 46(2):186-204.

[23] Legris, Paul, John Ingham, and Pierre Collerette.Why do people use information technology A critical review of the technology acceptance model[J].Information&Technology, 2003,(40):191-204.

[24] Lei-da Chen, Justin Tan. Technology Adaptation in E-commerce:Key Determinants of Virtual Stores Acceptance[J].European Management Journa, 2004, 22(1):74-86.

[25] Zellweger P.Web-based sales: Defining the cognitive buyer[J]. Electronic Markets, 1997, 7(3):10-16.

[26] Fishbein, M. &Ajzen, I..Belief, Attitude, Intention and Behavior: An Introductio n to Theory and Research[J], Addison-Wesley, Reading Mass, 1975.

致    谢

本文写到这里已经进入尾声,从选题到现在已经经过8、9个月的时间了。感慨时间流逝之快,感叹毕业脚步的临近。在这里首先要感谢我的导师,姜志华老师。我们组在他的带领下,总是能够领先别的组一步,为我们2010年顺利工作空出了一大块时间,姜老师总能合理的帮助大家安排论文的节奏。

最初的选题并没有想到之后会遇到这么多困难。首先是发放问卷,虽然数量不多,但是由于工作的关系业余时间比较少。这里要感谢和我一起发放问卷的同学,还有一些帮忙填写问卷的同学。真诚的感谢各位同学的帮助。让我顺利完成了100份问卷的发放和回收工作。

其次是SPSS13.0 的使用问题。由于选题的时候没有做好充分的准备,没想到还有这个软件的问题要解决。以前从来没用过SPSS13.0,带着疑问我请教了我的导师,姜志华老师。姜老师向我演示了因子分析、回归分析等一些操作,使我对这个软件有了初步的认识,这里再次感谢老师的指导。最后我在图书馆里找到了SPSS13.0的相关书籍,通过书籍和网络教程的学习研究,我开始渐渐清楚了该软件的操作模式和流程。看着一张张表格被SPSS统计出来,我觉得这么多天的学习都是值得的。

在这里还要特别感谢实习单位的领导和同事。他们对于我的学习比较关注,希望我能顺利毕业。因此请假回学校总能得到领导的理解与支持。这里要特别感谢市场部的经理和市场总监。

最后我要感谢我的父母。在工作和学习方面,他们总是我最坚强的后盾。不管在工作和学习中遇到什么困难,他们永远是我最忠实的听众,并且为我提出相对中肯的建议,让我学会换位思考、一分为二的看待问题。父母成就了现在的我,由衷的感谢他们无私的爱。

附录 调查问卷

一、每道题后有五个选项,请您在其中一项的“”中“√”

1. 网上购物很吸引人

完全不同意      不同意      一般      同意      完全同意

2. 网上购物是个明智的选择

完全不同意      不同意      一般      同意      完全同意

3. 网上购物令人兴奋和快乐

完全不同意      不同意      一般      同意      完全同意

4. 最近我打算在网上购物

完全不同意      不同意      一般      同意      完全同意

5. 我会优先考虑网上购物

完全不同意      不同意      一般      同意      完全同意

6. 能够在网上买的东西,尽量网上买

完全不同意      不同意      一般      同意      完全同意

7. 网上商店提供了丰富的产品信息,对我来说很有用

完全不同意      不同意      一般      同意      完全同意

8. 网上购物节省我的时间和精力,提高了购物效率

完全不同意      不同意      一般      同意      完全同意

9. 网上购物很方便

完全不同意      不同意      一般      同意      完全同意

10. 网上商店产品分类细致,很容易查找

完全不同意      不同意      一般      同意      完全同意

11. 网上购物流程简单,容易操作

完全不同意      不同意      一般      同意      完全同意

12. 网上商店能够实现它的承诺

完全不同意      不同意      一般      同意      完全同意

13. 网上商店会保护我的信息和隐私

完全不同意      不同意      一般      同意      完全同意

14. 在线支付很安全

完全不同意      不同意      一般      同意      完全同意

15. 我会货比三家,比较不同网店的价格

完全不同意      不同意      一般      同意      完全同意

16. 我一般挑选价格相对便宜的网店购买

完全不同意      不同意      一般      同意      完全同意

二、请在相应的项目的“”中“√”

1.您的性别

男    女

2.您的年龄

23周岁    22周岁    21周岁    20周岁   19周岁  18周岁

3.您每月的生活费

200元以下   200-400元   400到600元   600-1000元   1000元以上