时间：2022-12-30 01:27:36
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇空气质量指数，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
1AQI范围预报方法
1.1级别判断在空气质量模式AQI预报结果的基础上，根据空气质量实况、天气形势预报和污染源排放变化，初步判断次日AQI预报级别，确定将其定位在某个级别内还是两个级别间。例如优、优～良，良、良～轻等空气质量级别。通常若天气形势稳定或变化趋势清晰，AQI可定位在某级别内。若未来天气形势变化不明朗，例如，出现弱槽过境、弱降水等，可将AQI定位在级别间进行跨级预报。
1.2中心线设定根据初步判断AQI变化趋势，设定AQI范围中心线的大致位置，即偏向趋势变化所向级别的低、中、高段位。通常根据好转、稳定、变差的趋势，分别将AQI预报范围的中心线定位在稍低、持平、稍高段位。例如，初步判断AQI是跨越良到轻度污染两级的变差趋势，根据预估的AQI变化幅度，将中心点设定在偏良、居中或偏轻度污染的段位。
1.3变化幅度修正为提高预报准确性，需在设定的AQI范围中心线上加减一个变化幅度(偏差)，最终形成AQI范围预报。通常在中度污染以下加减10或15的幅度，中度污染以上加减20或更大的幅度。例如，初步判断未来24h空气质量级别为良，并有转差的趋势，AQI中心线设定为85，处于该级别的稍高段位，再加减10的变化幅度进行修正，即最终AQI预报结果为75～95。具体预报范围修正方法在下文详细讨论
2AQI预报范围订正
2.1AQI分级波动范围为分析不同区域、不同污染程度的城市AQI分级波动情况，选取张家口、邢台、大连、沈阳、舟山、济南、长沙、郑州、海口、广州、拉萨、成都、西宁、西安14个典型城市，分别代表华北、东北、华东、华中、华南、西南、西北地区相对清洁和污染的城市情况，采用均方差来反映一组数据离散程度的最常用量化指标，对上述14个城市2014年的实况AQI数据进行统计，以分析不同空气质量级别的AQI波动情况。由表1可以看出，各区域的清洁城市和污染城市在同一级别内的AQI均方差无明显差别，且随着空气质量级别加重，清洁城市和污染城市AQI均方差均表现出递增的总体趋势。14个城市空气质量为优级别时，AQI均方差为3.6～9.1，均值为6.1;良至中度污染级别时，各城市AQI均方差相差不大，为6.4～21.7，均值为13.4，且有90%的均方差处于10～16的范围内;在重度污染级别时，各城市AQI均方差明显增加，为19.9～34.0，均值为26.6;在严重污染级别时各城市AQI均方差进一步增加，为20.2～106.8，均值为62.4。由此可见，不同空气质量级别的AQI波动范围差异明显，应针对不同级别设置不同的AQI预报变化幅度。
2.2AQI变化幅度范围对于空气质量良好、大气化学机理单一、污染源排放量稳定、外来传输影响较小的清洁城市，其每日AQI的正常波动范围相当于AQI的本底变化幅度，可作为其他城市AQI预报变化幅度修正基本参考值。以三亚市2014年301个空气质量优级天的AQI统计结果为例。由图1可见，优级天AQI近似服从平均值为31.8，方差为62.1的正态分布，90%的优级天AQI集中在18.9～44.7的范围内，以均值31.8为中心，上下均浮动12.9，设定AQI在优级天的本底变化幅度为10，在一定程度上可视为城市AQI预报的基本波动范围。对于空气质量一般的城市，AQI预报较易受到气象条件、污染源排放、大气复合污染程度、季节等因素变化的影响，每日AQI波动范围较大。以机动车尾气污染为主的杭州市2014年110d轻度污染AQI的分布为例，如图2所示。AQI分布较为分散，均方差为13.3，超过78%的AQI集中在轻度污染(101～150)的中低位区间(101～130)，设定轻度污染AQI预报较合理的变化幅度范围为15。通常空气质量较差的城市，本地污染源排放量大，且大气污染物不易扩散，AQI预报更多考虑气象条件和季节变化(如冬季北方采暖燃煤)的影响，在空气质量重度及以上污染时，AQI波动明显以煤烟污染为主的邢台市2014年74d重度污染AQI分布为例，如图3所示。AQI分布明显分散，均方差为26，超过86%的AQI集中在重度污染(201～300)的中低位区间(201～270)，设定重度污染AQI预报较合理的变化幅度范围为25。
2.3AQI模式预报偏差分析城市空气质量模式预报结果与实况AQI的偏差在一定程度上也有助于指导AQI预报变化幅度的设定。以2014年中国科学院大气物理研究所研发的NAQPMS数值预报模式对北京市的24hAQI预报为例，统计每日预报AQI与实况AQI偏差的绝对值，经过3轮异常值剔除(与平均值的偏差大于2倍均方差的视为异常值)，不同空气质量等级的偏差绝对值的均方差分布如图4所示。由图4可知，从优级至严重污染，比偏差绝对值的均方差在4.4～32.7。空气质量越好，均方差越小，反之亦然。空气质量优级时，均方差小于5。轻度污染至严重污染级别的均方差在29.1～32.7范围内，各等级差别不明显。比较现实，有必要区分优良等级和污染等级的AQI预报变化幅度范围。综上所述，不同空气质量等级对应的AQI范围区间大小有所不同，并根据实况统计分析和模式预报经验，无论是AQI实况波动范围，还是模式预报偏差，不同空气质量级别差别明显。因此，在开展城市AQI预报时，有必要针对各级空气质量等级分别设定不同的AQI变化幅度，力求合理并准确地反映未来AQI的变化范围。建议空气质量优良等级设定AQI变化幅度为10，轻度和中度污染等级设定为15，重度和严重污染等级设定为25。
3AQI预报质量控制讨论
为保证城市AQI预报的有序开展，应建立一套完善的质量控制体系，对城市例行的AQI业务预报进行全过程的质量控制。1)建立预报日常值班制度，每日值班人员分为主班和副班2人，主班负责预报结果确定和会商启动等，副班负责预报信息和值班日志的编写，并对预报结果提出参考性意见，减少主班的个人盲区。2)建立预报会商制度，在预测到可能出现重污染时，联合相关预报部门和气象部门等机构开展预报会商，集思广益，从不同专业领域和学术背景获取多方意见，最终达成全体认可的预报结果，避免错报、漏报等预报失误。3)建立严格的工作流程，最大程度地减少人为干预，以控制预报的随意性。尽可能实现预报业务自动化分析，避免过多人工参与，提高预报客观性和客观订正效率。4)采用集合预报方法，降低单一模式预报的不确定性误差，通过取长补短，综合利用各模式的优势，缩小预报的误差范围，从而改善预报效果。5)定期开展预报效果回顾，一方面可评判预报模式对各项污染物预报的系统误差及误差范围，便于模式的后续改进，另一方面有利于预报员总结预报经验，纠正个人倾向，提高预报准确率。
4总结
关键词：PM2.5；风向风速；分析
中图分类号：S16 文献标识码：A DOI：10.11974/nyyjs.20170532068
引言
直径≤2.5μm的颗粒物称为细颗粒物又称细粒、细颗粒、PM2.5，能较长时间悬浮于空气中，其在空气中含量浓度越高，就代表空气污染越严重，PM2.5粒径小，面积大，活性强，易附带有毒、有害物质，且在空气中停留时间长、输送距离远，因此对人体健康和环境质量和气象能见度有重要影响。
经过长期观测发现，PM2.5浓度与风向风速的变化密切相关，当风向和风速发生不同变化时，常州市空气质量相应的发生变化，掌握其变化规律，对预计空气质量的变化服务广大人民群众有极大帮助。
1 研究方法
利用常州市国家基本气象站2015―2016年PM2.5连续观测的数据，结合同时期日10min平均风向风速，依据GB3095-2012《环境空气质量标准》，将常州空气质量指数5分级各级别对应的风向风速进行分析，找出PM2.5浓度与风之间的相互关系。
2 不同空气质量指数与风关系分析
如图1所示，就平均量而言，风速的大小与PM2.5浓度呈显著反相关，风速矢量上升的过程是PM2.5浓度下降的过程，春、夏季风速逐渐上升时，月平均PM2.5浓度相反逐渐下降，秋冬季风速呈下行趋势时，PM2.5浓度值却逐渐增大。
2015―2016年中空气质量指数为一级的共182d，平均风速为3.4m/s，其中有80d平均风速为3.1～4.0m/s，如图2，占比45.1%，其次是48d的平均风速为2.1～3.0m/s，占比26.4%，这表示就风速而言，日平均风速当达到3.1～4.0m/s
或以上时，空气质量指数达到一级的概率就较大。空气质量指数的一级的统计日数中，风向主要集中在NNW-E（337～90）区域中，总计106d，占比72.5%，其中NNW有39d，占比21.4%，其次是32d的ENE风向，占比17.6%。
统计的空气质量为二级共为309d，日平均风速为2.2 m/s，如图3，在这些天数中，有135d平均风速为2.1～3.0m/s，占比43.7%，其次是115d的平均风速为1.1～2.0m/s，占比37.2%，这表示当日平均风速达到2.1～3.0m/s或以上时，空气质量指数基本能维持二级。空气质量二级出现的天数中，有51d主导风向为ENE-SE（67.5～135度），占比43.4%，如图12，其中ENE为主导风的天数为51d，占比16.5%，其次为发生在NNW（326～349度）的34d，11.0%。
统计的轻度污染的天数也是空气质量指数3级总共有156d，日平均风速为1.6 m/s，如图4，其中61d日平均风速在1.1～2.0m/s，占比37.0%，其次为风速2.1 ～3.0m/s
的45d，占比27.3%，这说明当日平均风速在2.1 ～3.0m/s
或以下时，空气质量便有轻度污染的条件。轻度污染的日子里，NNW-S（337～180）为主导风向，其中NNW（337）共24d，占比15.4%，其次为SSE（158）19d，占比12.2%。
2015―2016年间中度污染共65d，这65d的日风速为12. m/s，如图15，其中30d日平均风速在1.1～2.0m/s，占比46.2%%，其次为风速≤1.1的17d，占比26.2%，这说明当日平均风速在1.1～2.0m/s或以下时，空气质量出现中度污染的概率较大。中度污染的天数中，主导风出现在NE-S（45～180）区间，占比69.2%，其中ESE（113°）有10d，占比15.4%，其次为ENE（23）有9d，占比13.8%。
近2a重度污染也就是空气质量指数5级共19d，这19d的日风速为0.7m/s，如图16，其中12d日平均风速在≤1.0m/s，占比63.2%，其次为风速1.1～2.0m/s的7d，占比36.8%，数据表示当日平均风速在≤1.0m/s或以下时，空气质量形成重度污染的概率非常高。重度污染的天数中，主导风出现在NNE-SSE（23～158）区间，占比79.0%，其中ENE（23）、SSE（158）分别有4d，各占比21.1%。
以上统计中可显示，空气质量1、2级也是就是优良的时候，风速在3.0m/s或以上时出现概率较高，此时主导风向在西北偏北到东；当空气质量恶化到4、5级也就是中度、重度污染的时候，风速基本在2.0m/s以下，尤其是重度污染时日平均风速为0.7m/s，此时的主导风向转为东北偏东到南风偏东，按污染源的区域分别来看，这主要是是长三角区域工业发达，耗能较大，人民生活水平较高，生活消耗能量偏高造成。
3 结论
风速的大小与PM2.5浓度呈显著反相关，当日平均风速3.1～4.0m/s或以上时，空气质量指数达到1级的概率就较大，2.1～3.0m/s或以上时，空气质量指数基本能维持2级，当日平均在2.1～3.0m/s或以下时，空气质量便有轻度污染的条件，1.1～2.0m/s或以下时，空气质量便可能出现中度污染，当日平均L速在≤1.0m/s或以下时，空气质量形成重度污染的概率非常高。根据统计，空气质量指数1～5级时，主导风向区域分别为NNW-E、ENE-SE、NNW-S、NE-S、NNE-SSE。
参考文献
[1]中国气象局.大气成分观测业务运行管理暂行规定[Z].2014（5）.
[2]张仁健. 北京郊区夏季PM2.5和黑碳气溶胶的观测资料分析[J]. 气象科学，2011（8）.
关键词：二氧化硫；氮氧化物；总悬浮颗粒物；空气污染指数；空气质量指数
1 引言
随着人们环保意识的加强，已逐步意识到环境空气对人体健康的影响。空气中含有的污染物质危害很大，二氧化硫形成工业烟雾，高浓度时使人呼吸困难，是著名的伦敦烟雾事件的元凶；进入大气层后，在云中形成酸雨，对建筑、森林、湖泊、土壤危害大；易形成悬浮颗粒物，又称气溶胶，随着人的呼吸进入肺部，对肺有直接的损伤作用。氮氧化物刺激人的眼、鼻、喉和肺，增加病毒感染的发病率，例如引起导致支气管炎和肺炎的流行性感冒，诱发肺细胞癌变；形成城市的烟雾，影响能见度；破坏树叶的组织，抑制植物生长；在空中形成硝酸小滴，产生酸雨。城市大气颗粒物含有各种有机污染物， 与呼吸器官疾病发病率甚至死亡率等诸多不利健康效应之间关系密切。总悬浮颗粒物(TSP)沉积在绿色植物叶面，干扰植物吸收阳光、CO2，放出O2和水分的过程，从而影响植物的健康和生长。杀伤微生物，引起食物链的改变，进而影响整个生态系统；遮挡阳光而可能改变气候，这也会影响生态系统。
通过室内空气质量评价可掌握室内空气质量状况及变化趋势，展开室内污染的预测工作，评价室内空气污染对健康的影响，弄清污染源( 如各种装修材料、建筑涂料等)与室内空气质量的关系，为建筑设计、卫生防疫、控制污染提供依据。江苏城市职业学院有3个校区，分别是定淮门校区，定淮门东校区，应天校区。本文正是基于校园空气质量的重要性，在3个校区都现场采集空气样后带回实验室进行化学分析，对二氧化硫、 氮氧化物、总悬浮颗粒物这3项污染物进行了大量监测采样及分析在取得监测样本数据后，选择相关评价方法对所调查的空气环境质量做出分析评价。
2 采样及分析方法
2.1 采样方案
采样时间为2010年4月，监测点主要分布在江苏城市职业学院3个校区校园中，具有一定代表性，能够反映监测范围内空气质量特征的地点，包括门卫、学生宿舍、食堂、教学楼、实验中心等5个点，采样主要用空气采样器(流量为0~1L／min )、TSP采样器进行现场监测采样，合理保存样品后送往实验室进行分析，并取得最后监测数据。每个监测点按空间大小不同设2~4个采样点，均按小时平均浓度监测，最终数据取其各采样点数据的平均值。上午7点到晚上8点的数据代表白天测量值，其余数据代表夜晚测量值。
2.2 分析方法
根据校园环境的特点、实验的可行性和代表性，本文主要对各监测点二氧化硫、氮氧化物、总悬浮颗粒物污染物进行了监测分析，所用监测分析方法见表1。
表1室内主要污染物监测方法
污染物监测方法依据
二氧化硫四氯化钾吸收――盐酸副玫瑰苯胺分光光度法GB/T16128-1995
氮氧化物改进的Saltzman法GB12373-90,GB15435
总悬浮颗粒物重量法
3 评价方法及指标
3.1 评价方法
为了全面、综合地评价校园室内空气的质量状况，本文主要采用空气污染指数法和空气质量指数法对校园空气质量进行综合评价。我国目前采用的空气污染指数(API)分为5个等级，API值小于等于50，说明空气质量为优，相当于国家空气质量一级标准，符合自然保护区、风景名胜区和其它需要特殊保护地区的空气质量要求；API值大于50且小于等于100，表明空气质量良好，相当于达到国家质量二级标准；API值大于100且小于等于200，表明空气质量为轻度污染，相当于国家空气质量三级标准；API值大于200表明空气质量差，称之为中度污染，为国家空气质量四级标准；API大于300表明空气质量极差，已严重污染。
根据我国空气污染特点和污染防治重点，目前计入空气污染指数的项目暂定为：二氧化硫、氮氧化物和总悬浮颗粒物。随着环境保护工作的深入和监测技术水平的提高，将调整增加其他污染项目，以便更为客观地反映污染状况。
某种污染物的污染分指数(Ii)按下式计算：
Ii=(ci-ci,j)(ci,j+1-ci,j)(Ii,j+1-Ii,j)+Ii,j.
式中：ci，Ii分别为第i种污染物的浓度值和污染分指数值；
ci，Ii,j分别为第i种污染物在j转折点的极限浓度值和污染分指数值(查表 )；
ci,j+1，Ii,j+1分别为第i种污染物在j+1转折点的浓度极限值和污染分指数值，
API＝max(I1,I2…Ii,…In)
空气质量指数AQI是一种反映和评价空气质量的方法，就是将常规监测的几种空气污染物的浓度简化成为单一的概念性数值形式、并分级表征空气质量状况与空气污染的程度，其结果简明直观、使用方便，适用于表示城市的短期空气质量状况和变化趋势。
API=imaxiav.
imax为质量分指数的最大值;
iav为质量分指数的平均值。
3.2 评价指标
国家通过大量的现场调研，确定室内污染物的种类、发生率及平均的污染水平，了解暴露――效应关系，确定可接受的效应水平，最终确定了适合我国国情的室内空气质量标准 (GB／T18883-2002 )，因此室内污染物的评价都以此标准为评价指标，但因该标准中未规定TSP的标准值，而校园又属于文教区，即环境空气质量功能区中的二类功能区，所以对于污染物TSP的质量标准应执行《环境空气质量标准》(GB3095-1996)中的二级标准。
4监测结果与分析
4.1 监测结果
各监测点测得样本数据，见表2，经过计算处理后，用空气污染指数法API对各污染物和监测点空气质量状况评价，目前计入空气污染指数的污染物项目暂定为：二氧化硫、氮氧化物和总悬浮颗粒物。该指数所对应的污染物即为该区域的首要污染物。当污染指数API值小于50时，不报告首要污染物。而此次监测的污染物浓度，经计算API值均为51~100之间，空气质量状况均为良，可正常活动，首要污染物均为TSP。
表2 各监测点污染物监测结果
校区监测地点SO2浓度て骄值/mg・m-3
白天夜晚
NOX浓度て骄值/mg・m-3
白天夜晚
TSP浓度て骄值/mg・m-3
白天夜晚
门卫0.040 80.040 20.0430.0410.1490.141
应天学生宿舍0.020 10.020 10.0230.0230.0990.099
校区食堂0.050 70.042 20.0410.0310.1440.131
教学楼0.019 00.011 00.0120.0080.0360.031
实验中心0.020 80.020 80.0310.0310.1310.131
门卫0.050 70.050 10.0500.0460.1520.151
定淮门学生宿舍0.007 00.007 00.0060.0060.0440.044
东校区食堂0.050 20.050 20.0390.0390.1410.141
教学楼0.011 00.011 00.0090.0090.0330.033
实验中心0.015 80.015 80.0280.0280.1210.121
门卫0.051 20.051 10.0520.0490.1510.144
定淮门食堂0.050 70.040 70.0410.0350.1440.133
校区教学楼0.031 00.031 00.0220.0220.0640.064
实验中心0.01080.01080.0210.0210.1190.119
各监测点测得样本数据经过计算处理后，用空气质量指数法对各污染物和监测点空气质量状况评价的结果如下表3所示。表中各空气质量分指数的大小说明了每种污染物对各监测点的污染程度，其值越大则污染程度越重。而空气质量指数AQI则说明所有污染物同时存在时各监测点的总体空气质量状况，其值越小空气质量状况越好。
表3 空气质量监测结果及评价
校区监测地点ISO2INOXITSPAQI空气质量状况
门卫0.0690.1730.990.63轻度污染
应天学生宿舍0.0300.0830.330.22基本达到清洁
校区食堂0.1800.2400.560.42未污染
教学楼0.0320.090.670.42未污染
实验中心0.0400.0490.880.53未污染
门卫0.0790.1830.980.65轻度污染
定淮门学生宿舍0.020.0730.230.16基本达到清洁
东校区食堂0.180.240.560.43未污染
教学楼0.0280.070.550.34基本达到清洁
实验中心0.030.0390.760.46未污染
门卫0.0750.1780.150.64轻度污染
定淮门食堂0.180.240.560.43未污染
校区教学楼0.0320.090.670.42未污染
实验中心0.030.0380.780.47未污染
4.2 试验结果分析
4.2.1 各监测点污染物浓度比较
从表2中可以看出，SO2各测点的日平均浓度在0.007~0.0512mg/m3之间，各测点的日平均浓度均达到《环境空气质量标准》(GB3095-1996)中的二级标准要求。氮氧化物各测点的日平均浓度在0.006~0.052mg/m3之间，各测点的日平均浓度均符合一级标准要求。总悬浮颗粒物各测点日平均浓度值在0.033~0.152mg/m3之间，各测点的日平均浓度均达到二级标准要求。
（1）应天校区SO2浓度值的变化趋势是：食堂>门卫>实验中心>学生宿舍>教学楼，氮氧化物浓度值的变化趋势是：门卫>食堂>实验中心>学生宿舍>教学楼，总悬浮颗粒物浓度值的变化趋势是：门卫>食堂>实验中心>学生宿舍>教学楼。
(2)定淮门东校区SO2浓度值的变化趋势是：门卫>食堂>实验中心> 教学楼>学生宿舍，氮氧化物浓度值的变化趋势是：门卫>食堂>实验中心>教学楼>学生宿舍，总悬浮颗粒物浓度值的变化趋势是：门卫>食堂>实验中心>学生宿舍>教学楼。
(3)定淮门校区SO2浓度值的变化趋势是：门卫>食堂> 教学楼>实验中心，氮氧化物浓度值的变化趋势是：门卫>食堂> 教学楼>实验中心，总悬浮颗粒物浓度值的变化趋势是：门卫>食堂>实验中心>教学楼。
3个校区SO2、氮氧化物、总悬浮颗粒物白天夜晚变化趋势均是白天浓度高于夜晚浓度。由于食堂使用燃料，会排放出一定量的污染物，以及门卫靠近繁华道路，汽车尾气的排放等因素，所以不同校区不同监测点的监测结果体现了一致性，即门卫和食堂监测点的SO2、氮氧化物、总悬浮颗粒物的浓度均是校区中浓度最高处。而教学楼和学生宿舍这2个监测点浓度最低。定淮门东校区，教学楼、实验中心、宿舍离交通干线较远，而且校区植被绿化覆盖率很高，所以3个校区中定淮门东校区，这3个监测点的污染物浓度监测值最低，而应天校区的宿舍区靠近马路，所以污染物浓度检测值相对其他校区而言较高。但是各个监测点的环境污染指数值均为51~100之间，空气质量状况均为良，可正常活动，首要污染物均为TSP。可吸入颗粒物污染不容忽视。
4.2.2 各监测点环境质量指数因素分析结果
分析表3可以得出以下结论，各个校区均是门卫的监测点污染最为严重，已是轻度污染，其余监测点都是未污染。虽为未污染，但分析ITSP值，大多都是高于ISO2，INOx，而各空气质量分指数的大小说明了每种污染物对各监测点的污染程度，其值越大则污染程度越重，所以用AQI进一步验证API，结论相同，就是3个校区内均是可吸入颗粒物污染严重。而实验中心的空气质量分指数虽很低，但由于应天校区实验室内各种仪器、 挥发性药品的大量存在，定淮门校区和定淮门东校区的计算机实验中心，大量计算机的使用，使得实验中心的总悬浮颗粒物浓度较高，因此实验中心的环境改善不容忽视。而冬季，门窗紧闭，宿舍空间小，更易造成TSP污染加重，所以要特别注意通风，改善宿舍办公室教学楼的TSP 污染情况。
5 结语
在所有监测点取得样本中， 对校园的空气质量综合评价结果讨论后 ， 得出3个校区SO2、氮氧化物、可吸入颗粒物白天夜晚变化趋势均是白天浓度高于夜晚浓度。3个校区应天校区的空气质量略次于定淮门校区和定淮门东校区。3个校区空气质量状况均为良，可正常活动，首要污染物均为TSP。AQI分析结果与API分析结果一致，就是3个校区内均是可吸入颗粒物污染严重。3个校区，均是门卫和食堂污染较为严重，AQI分析结果显示门卫属于轻度污染区域。
参考文献：
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中国标准出版社第二编辑室.大气质量分析方法国家标准汇编.北京:中国标准出版社，2002.
Comprehensive Evaluation of Atmosphere Quality in Jiangsu City College
Dai Zhaoxia1,2,Chen Hairong2,WangShihe1
（1.School of Civil Engineering,Southeast University,Nanjing 211100,China;
2.Department of City Science,Jiangsu City College,Nanjing 210017,China）
天气aqi是空气质量指数（AirQualityIndex）的简称，是定量描述空气质量状况的无量纲指数。其数值越大、级别和类别越高、表征颜色越深，说明空气污染状况越严重，对人体的健康危害也就越大。针对单项污染物还规定了空气质量分指数。
aqi针对单项污染物的还规定了空气质量分指数。参与空气质量评价的主要污染物为细颗粒物、可吸入颗粒物、二氧化硫、二氧化氮、臭氧、一氧化碳等六项。
（来源：文章屋网 ）
关键词 空气理化检验 PM2.5 教学改革
中图分类号：G424 文献标识码：A
随着我国的经济飞速发展，以煤炭为主的能源消耗大幅攀升，机动车保有量急剧增加，经济发达地区氮氧化物（NO）和挥发性有机化合物（VOCs）排放量显著增长，臭氧（O3）和可入肺颗粒物（PM2.5）污染加剧，京津冀、长江三角洲、珠江三角洲等区域 PM2.5 和 O3 污染加重，灰霾现象频繁发生，能见度降低。为进一步完善环境空气质量监测与评价工作，改进环境质量评估办法，努力消除公众主观感受与监测评价结果不完全一致的现象，环保部对执行了11年的环境空气质量标准及其评价方法进行了新一轮修订。《环境空气质量标准》（GB3095—2012） （以下简称“新标准”），调整了污染物项目及限值，增设了PM2.5 平均浓度限值和O3 八小时平均浓度限值，收紧了PM10 等污染物的浓度限值，收严了监测数据统计的有效性规定，更新了污染物项目的分析方法。
目前，我们使用的是2006年出版的全国高等医药教材建设研究会和卫生部教材办公室于2005年开始组织编写的国内第一套供卫生检验专业使用，并于2006年出版的规划教材《空气理化检验》，其中检测技术和方法大部分是国内外常用的标准方法，但这些标准方法随着新问题、新设备、新技术的出现而不断变化。因此，教材中有些内容难免滞后，要求我们在进行课堂设计时将有关标准的变化及学科发展动态纳入教学，及时调整教学内容及更新教学内容。笔者对比研究了新旧标准，现将有关环境空气质量新标准下的《空气理化检验》教学内容调整的建议归纳如下，也可为新一版的教材修订工作提供一些建议：
1 需要引入空气质量指数（AQI）的概念
2006版《空气理化检验》教材中，第一章第二节中，提到一个重要概念：空气污染指数（air pollution index， API），是表示空气综合质量状况的指标，是将常规监测的集中空气污染物浓度简化成为但一定概念性指数值形式，并分级表征空气污染程度和空气质量状况，适合于表示城市的短期空气质量状况和变化趋势。并指出PM10、SO2、NO2、CO和O3为所选择的评价因子，其中PM10、SO2、NO2为必测因子；我国空气污染指数可分为五级（优、良好、轻度污染、较差和重度污染）。而2012年2月29日新颁布的《环境空气质量指数（AQI）技术规定（试行） 》（HJ633—2012）中，提出了新的定量描述空气质量状况的无量纲指数的指标：空气质量指数（air quality index， AQI）。且AQI所选择则的评价因子较多且AQ1分为六级（优、良、轻度污染、中度污染、重污染、严重污染）。因此在教学中，为适应新标准，教师需要对比讲解 API 与 AQI，包括两者的概念、范畴与区别，让学生对我国日益严谨的空气质量标准有深刻的认识。
2 澄清各类空气颗粒物的概念
2006版 《空气理化检验》教材中，编者罗列了多种空气颗粒物的分类标准（第五章，第六节），然而不同分类标准中却存在混淆不清的情况。如：在教材106页，提到根据 ISO 和我国《环境空气质量标准》，可吸入颗粒物和PM10的定义一致，即悬浮在空气中，空气当量直径 ≤10%em 的颗粒物；在可吸入颗粒物（PM10）的测定这一节中，又提到测定的是空气动力学当量直径
2008年我国开始对《国家环境空气质量标准》（GB 3095- 1996）及其修改单进行修订，最终在《国家环境空气质量标准》（GB 3095-2012）中规定三项颗粒物术语：总悬浮颗粒物（TSP）指能悬浮在空气中，空气动力学当量直径 ≤100微米的颗粒物；将可吸入颗粒物规定为颗粒物（粒径小于等于10微米），英文名称为particulate matter（PM10）；将细颗粒物（PM2.5）规定为颗粒物（粒径小于等于2.5微米），英文名称为particulate matter（PM2.5）。同时，规定 PM10指环境空气中空气动力学当量直径≤10 微米的颗粒物，PM2.5指环境空气中空气动力学当量直径≤2.5微米的颗粒物。因此笔者建议在实际教学中，可依照新的标准进行讲解，以免学生混淆理解。
3 增加PM2.5概述及检测技术
随着我国经济的快速发展，城市大气污染日益严重，以PM2.5为特征的二次污染呈加剧态势，由于PM2.5来源复杂，呈多污染源叠加的复合型污染特征，导致各地区空气能见度降低，地面臭氧浓度升高，大气氧化性增强，灰霾天频率上升，集群现象又加剧了污染物在城市间的扩散，最终使大气污染由传统、单一的煤烟型污染向多种污染物共存、相互影响、相互交织的复合型大气污染转变，呈冬春灰霾、夏季臭氧、春夏灰霾和臭氧并存的污染格局。
在《国家环境空气质量标准》（GB 3095-2012）中，我国2012年制定了PM2.5的相关标准，指出相应的手工分析方法为重量法，自动分析方法为微量震荡天平法，%[射线法。然而，我国对PM2.5 的PM2.5监测、控制工作尚处于起步阶段，2006 版的教材中，有关PM2.5的内容也涉及很少。笔者在教学中发现，学生对PM2.5这一热点问题非常重视，因此在教学中，应该增加有关PM2.5的内容，特别是补充PM2.5检测技术的内容。
4 加强自动监测分析的内容
新标准中将各类污染的分析方法明确划分为手工分析方法和自动分析方法两类.并新增二氧化硫、二氧化氮、一氧化氮、一氧化碳、臭氧、PM10、PM2.5氮氧化物的自动分析方法，所应用的自动分析技术有：紫外荧光法、化学发光法、差分吸收管光谱分析法、气体滤波相关红外吸收法、非分散红外吸收法、微量震荡天平法、%[射线法。2006 版的教材中，针对自动检测技术仅用较小的篇幅（第八章第六节：空气质量自动检测技术简介）介绍了几种空气质量自动监测仪器的原理，并未对具体的检测方法进行讲解，因此，在实际教学中，应该加强自动监测分析的内容。
5 结语
此上仅就空气理化检验课程的教学改革提出一些浅见。环境空气日益恶化，相应的质量标准也日益收紧，检测技术也日新月异，因此，针对空气理化检验这门理论和实践并重的专业课程，要取得好的教学效果，需要任课教师不仅精通该门课程涉及的教学内容，还需要在教学过程中不断更新教学内容，培养出知识面宽、基础扎实、操作技能强的能满足社会要求的实用及创新型人才。
东莞市科技计划项目：2011108102022，广东医学院教育教学研究课题 JY1243的资助
参考文献
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1.河北省环境应急与重污染天气预警中心2.河北省环境监测中心站石家庄050000
摘要 利用河北省实时的空气质量监测数据，对河北省11 个设区城市2014-2015 年度采暖期空气质量状况进行分析，并与上年度空气质量进行了对比。研究结果表明，采暖期仍然是全年中空气质量较差的时期，达标天数占总天数的比例不足40%，但是采暖期间政府采取的应急减排措施，对污染物浓度起到了“削峰降速”的作用。
关键词 采暖期；空气质量监测；空气污染
随着社会经济的不断发展，以钢铁、水泥、化工等重工业为主的河北省各类大气污染物排放不断增加，空气污染问题日趋严重，已成为当前我国空气污染最严重的地[1-3]。根据2013 年全国74 个重点城市的空气质量监测数据，我国空气质量污染最重的10 个城市中，河北省占据7 个。河北省在采暖期，燃煤消费量会大幅增加，加之冬季大气扩散条件较差，致使采暖期空气污染是一年当中最严重的时期，因此，对采暖期空气质量污染特征分析是十分有必要的。
1 研究方法
1.1 监测数据主要来源本次研究所用监测数据主要来源于河北省空气质量对外平台数据，分析数据主要是采用全省11 个设区市的53 个国控空气自动站数据，分析时段为2014 年11 月15日至2015 年3 月14 日，共计120 天。评价对象主要是PM10、PM2.5、SO2、NO2、CO 和O3 的日均浓度。
1.2 评价标准达标天数及重污染天数计算中采用《环境空气质量指数（AQI）技术规定》（HJ663-2012）进行评价。PM10、PM2.5、SO2、NO2 采用《环境空气质量标准》（GB3095-2012）中年二级标准进行评价，CO 和O3 采用《环境空气质量标准》（GB3095-2012）中24 小时平均和最大8 小时平均二级标准进行评价。
1.3 环境空气综合质量指数评价用空气综合污染指数反映空气污染的年际变化特征，用污染负荷系数表征主要污染物对环境空气整体污染水平的贡献率[4]。计算公式为：
式中P 为空气质量综合指数，Pi 为第i 项污染物的分指数，Fi 为第i 项污染物对空气质量综合指数的贡献率，Ci 是第i 项污染物的平均浓度，Si 为第i 项污染物对应的二级标准限值。
2 采暖期环境质量状况
2.1 达标天数分析2014 年11 月15 日至2015 年3 月14 日（共计120 天），全省平均达标天数为46 天，占采暖期总天数的38.3%，与上年度同期（38 天，31.7%）相比增加了8 天，其中达标天数最多的是张家口市（111 天，占采暖期总天数的92.5%），达标天数最少的是保定市（17 天，占采暖期总天数的14.2%）。
2.2 重污染天数2014 年11 月15 日至2015 年3 月14 日（共计120 天），全省平均重污染天数为29 天，占采暖期总天数的24.2%，与上年度（45 天，37.5%）相比减少了16 天。其中，重污染天数最多的是保定市（67 天，占采暖期总天数的30.8%），最少的是张家口市（0天），全省平均各级别天数比例见图1，各市达标及重污染天数详见附表。
2.3 六项污染物浓度变化分析2014~2015 年度采暖期，河北省首要污染物为PM2.5，全省平均浓度为108滋g/m3，超过国家二级标准2.1 倍，较上年度同期下降了24.5%。PM10 全省平均浓度为181滋g/m3，超过国家二级标准1.6 倍，较上年度同期下降了22.0%；SO2 全省平均浓度为80滋g/m3，超过国家二级标准0.3 倍，较上年度同期下降了23.1%；NO2 全省平均浓度为58滋g/m3，超过国家二级标准0.45 倍，较上年度同期下降了9.4%；CO 全省平均浓度为2.2mg/m3，较上年度同期下降了8.3%；O3（8h）全省平均浓度为46滋g/m3，较上年度同期上升了4.5%。
2.4 城市环境空气质量2014~2015 年度采暖期，按照城市环境空气质量综合指数评价，空气污染程度由高到低排名为：保定（15.49）、邢台（12.89）、石家庄（11.72）、邯郸（11.07）、衡水（10.90）、唐山（10.52）、廊坊（8.89)、沧州（8.88）、秦皇岛（8.50）、承德（6.14）、张家口（4.80）。(图2)
3 采暖期污染特征分析
3.1 2014~2015 年度采暖期间，河北环境空气质量实现了“两降一升”即主要污染物浓度和重污染天数同比下降，达标天数同比上升。表明我省的各种治理措施，尤其是对燃煤的控制在采暖期间起到明显成效。
2014~2015 年度采暖期间，我省PM2.5、PM10、SO2 和NO2 四项主要污染物平均浓度与上年度采暖期相比分别下降了24.5%、22.0%、23.1%和9.4%。其中，PM2.5、PM10 和NO2 下降水平均高于2014 年全年平均下降水平，SO2 下降水平与2014 年全年平均水平基本持平。全省平均重污染天数同比减少16 天，平均达标天数上升了8 天。
3.2 2014~2015 年度采暖期间，我省各市共重污染天气黄色以上（芋级）预警38 次，及时有效的应急减排措施，降低了污染物浓度峰值，减少了污染过程持续时间。
2014~2015 年度采暖期间，全省各市共重污染天气橙色（域级）预警16 次，黄色（芋级）预警22 次，在及时有效的应急管控措施下，全省主要污染物浓度峰值有了显著下降。由图3 可见，全省PM2.5日最大浓度由上年度采暖期的401 微克/立方米，降至本年度的330微克/立方米，下降了17.7%；SO2 日最大浓度由上年度采暖期的199微克/立方米，降至本年度的176 微克/立方米，下降了11.6%。全省平均重度以上污染天数由上年度的45 天，降至本年度的29 天，减少了16 天。（图3，图4）
3.3 分散式燃煤锅炉供热是影响采暖期空气质量的关键要素。进入采暖期后，保定市空气质量连续4 个月全国倒数第一，其主要原因是保定市集中供热率较低，分散式燃煤锅炉供热是影响采暖期环境空气质量的重要因素。
进入采暖期以来，保定市环境空气质量极具恶化，自2014 年11月至2015 年2 月，连续4 个月位居全国倒数第一位，除了周边县区的影响外，保定市区多为分散式燃煤锅炉供热，集中供热普及率低（不足30%），是影响其空气质量的重要因素之一。
参考文献
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关键词 环境空气质量；优良率；综合指数；影响因素；江苏泰州
中图分类号 X831 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2016）14-0208-02
Analysis on Current Situation and Cause of Ambient Air Quality in Taizhou City
ZHAO Li
（Taizhou Environmental Monitoring Centre in Jiangsu Province，Taizhou Jiangsu 225300）
Abstract The air quality monitoring datas were analyzed during 2013―2015 to find out the current situation and the variation trend of air quality in Taizhou after emission restrictions.The results showed that the overall air quality of Taizhou had been getting better gradually after emission pared with 2013，the excellent and good rate of AQI had increased 7.9 percentage points in 2015. At the same time，the rate of PM2.5 in the air quality comprehensive index had declined year by year.The structure adjustments of anergy，as well as the comprehensive realignment of the pollution sources were very important to improve air quality.In addition，favorable weather conditions was also the important reason for air quality improvement.
Key words ambient air quality；excellent and good rates；comprehensive index；affecting factors；Taizhou Jiangsu
泰州市坐落在长三角北翼，近2年来，随着经济的快速发展以及城市化进程的加快，人口聚集引发了能源和物质消费的激增，空气质量受人为活动影响越来越显著，以城市为中心的复合污染问题日益严重。而大量的污染物极易导致呼吸系统及心肺系统疾病，极大程度地影响人类身体健康，这样的环境与生态中国的梦想相去甚远。
城市空气污染问题日益成为可持续发展研究的重点和热点问题，研究空气质量变化特征及其影响因素，对制定大气污染控制策略具有重大意义。本研究依据2013―2015年泰州市的环境空气质量数据，采用空气质量优良率、综合指数等评价指标，对近年来泰州市的空气质量现状及原因进行分析与研究，为泰州市大气污染防治工作提供决策依据。
1 资料与方法
1.1 数据来源
采用2013―2015年泰州市环境空气质量长期定点监测数据，数据来自全国城市空气质量实时平台。
1.2 评价标准
评价标准为《环境空气质量标准（GB3095-2012）》的二级标准。
1.3 评价方法
按照《环境空气质量评价技术规范（试行）（HJ 663-2013）》进行评价。空气质量变化特征用空气质量指数（AQI）评价，AQI是定量描述空气质量状况的无量纲指数，并分级表征空气污染程度。环境空气质量综合评价采用空气质量综合指数评价，反映大气质量年际变化特征。
单项质量指数、综合指数计算公式如下：
Ii=■（1）
Isum=∑■■Ii（2）
式中：Ii为指标i的单项指数，包括全部6项指标；Ci为指标i的评价浓度值；Si为指标i的标准值，当i为SO2，NO2、PM10及PM2.5时，Si为污染物i的年平均浓度二级标准限值；当i为O3时，Si为日最大8 h平均的二级标准限值；当i为CO时，Si为24 h平均浓度二级标准限值；Isum为综合指数。
2 结果与分析
2.1 空气质量优良率变化
由表1可知，2013年泰州环境空气质量优良天数220 d，占比60.3%；2014年优良天数232 d，占比63.6%；2015年优良天数上升到249 d，优良率达到68.2%，同比上升7.9个百分点；泰州市环境空气质量优良率大幅度的提升主要归功于近几年实施了严格的减排措施。
各季节空气质量优良天数分析表明，静风和小风频率高、稳定层结几率高以及降水少等不利气象因素[1]，造成冬季污染严重，优良天数最低，不过近年来有上升趋势，空气质量明显好转；相比而言，夏季空气质量优良天数呈下降趋势，2013年夏季优良天数68 d，2015年仅为61 d，这主要是因为以O3为首要污染物的光化学污染事件发生频率增加[2]，致使夏季优良率降低。有研究表明[3]，O3在特定情况下对空气质量的影响将超过PM2.5成为环境空气首要污染物。
分别计算2013―2015年空气质量综合指数，结果如图1所示。可以看出，影响泰州市空气质量的污染物依次为PM2.5、PM10、O3、NO2、SO2、CO。随着减排措施的深入执行，PM2.5和PM10在综合指数中占比逐年下降，反之，O3占比逐年增加。很多学者指出[4-5]，随着经济发展，汽车及其他污染源的增加将会造成臭氧污染现象更加突出。
2.2 颗粒物相关性分析
泰州市PM2.5和PM10日均浓度具有较好的相关性，近3年相关系数平方分别达到0.897、0.878、0.899。线性拟合方程显示，PM2.5/PM10比值依次为0.746、0.628和0.652（图2）。北京市、南京市等多地环境空气中颗粒物的相关分析研究结果相近[6-8]。与2013年相比，2015年细颗粒物在可吸入颗粒物中占比下降。结合细颗粒物在综合指数中占比的下降趋势，可见减排措施初见成效[9]。
3 空气质量改善原因分析
3.1 实施严格减排措施
提高重视程度，强化行政推动。完善大气污染防治工作通报机制，按季度通过新闻媒体向社会公布，形成了强大的工作监督压力。
减排的关键是优化结构调整，削减源头排放。严格控制“两高”项目建设，把增产不增污或增产减污作为项目审批的前提条件。严控煤炭使用量，推进能源结构调整，严格控制电力行业煤炭消费新增量，重点削减非电行业煤炭消费总量，有关工作报告显示，2015年泰州市关停整治燃煤锅炉550台（座）。
突出重点领域，狠抓专项治理。狠抓挥发性有机物污染治理，对全市产生挥发性有机物的企业进行全面排查指导；关于机动车尾气治理，可深入推进加油站和油罐车油气回收改造，严格执行黄标车、无标车区域限行政策，淘汰高排放机动车；制定相关考核办法，将建筑工地扬尘管控与招投标挂钩；严格落实“四级巡查”等秸秆禁烧工作措施。
3.2 气象条件变化
有利的气象条件是空气质量好转的外部环境条件。气象资料显示，2013年泰州市降水次数57次，降水量819.6 mm；2014年降水66次，降水量953.9 mm；2015年降水81次，降水量1 157.7 mm。降水对污染物清除作用十分显著，与2013年相比，2015年降水条件较好，这也是空气质量逐渐好转的重要原因（表2）。
4 空气质量改善的制约因素
4.1 产业结构偏重
虽然近几年泰州市加大产业结构调整力度，但电力、化工等重污染行业仍占有相当比重，能源消费一直以煤为主，扬尘、机动车污染等“城市病”存在加重趋势。加上全市经济增速放缓，经济转型步伐可能放慢。短期内，城市大气污染排放总量仍将高位削减，超过环境容量。
4.2 工作基础薄弱
面对艰巨的治理任务，大气污染防治基础相对薄弱。大气治理的标准体系尚不健全，大气执法监管力量需要增强，资金投入需要增加，尤其亟需出台保障治污设施长效运行的经济、价格政策。监测、科研、管理技术储备不足，空气质量预测特别是重污染天气预测能力仍需大幅提升，大气污染源排放清单有待进一步完善，PM2.5源解析研究刚刚起步，区域联防联控机制有待进一步完善。
5 结论
（1）与2013年相比，2015年泰州市空气质量优良率上升7.9个百分点，空气质量明显好转。
（2）影响泰州市空气质量的污染物依次为PM2.5、PM10、O3、NO2、SO2、CO。PM2.5和PM10在综合指数中占比逐年下降，O3占比逐年增加。与2013年相比，2015年细颗粒物在可吸入颗粒物中占比下降，减排措施初见成效。
（3）严格的减排措施，有利的气象条件是空气质量好转的主要原因。调整产业结构，夯实大气污染防治工作基础，是保证空气质量持续改善的关键。
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针对20世纪以来国内外环境空气质量标准的新进展，着重分析了美国、欧盟、世界卫生组织（WHO）、日本
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工业污染和滥用资源使我们的城市环境正在恶化。沙尘、汽车尾气、工厂烟雾……空气质量下降影响了我们的心情，更威胁着我们的健康。
北京等城市的环保部门推出了一个新的指标――“蓝天指数”，即一年中出现蓝天的日子的数量，以此来反映空气质量的改善或下降。2008年，北京市气象局公布的“蓝天指数”是256，也就是说在这一年中，北京有256个能看见蓝天的日子。
“有这么多吗？”一位名叫卢为薇的女士提出了疑问，“为什么我感觉天空总是灰蒙蒙的呢？”卢女士不但一直热心环保，而且有一颗勇于实践的心。她决定在接下来的一年中，亲自记录“蓝天指数”，数数蓝天有多少。
从2009年6月1日开始到2010年5月31日，卢为薇和她的一个朋友每天都在北京拍一张照片。为了明确拍摄的地点，照片中会出现一个北京的路牌。“您好，我们是北京蓝天义务监测员，可以站在路牌下，让我们拍一张照片吗？”如果你在街头遇到她们，就很有可能成为这一天的“客串明星”。当天空是蓝色时，她们还会请你戴上一副圆圆的墨镜，似乎在为这个好天气添加一些幽默色彩。
卢女士说：“为了避免后期使用电脑处理的嫌疑，这些照片是用传统胶片的傻瓜相机拍的，我们开启了日期显示功能，这样能清楚地看到拍摄时间。我们拍到的路人形形，男女老少都有。他们来自中国的大江南北，以及世界各地。北京是一个国际化的城市，它的空气质量影响着所有生活在这里的人。”
她们选用的相机是一个十几年前购买的傻瓜相机。这样做，是想告诉大家关注环保不是少数人的奢侈品，不需要拥有昂贵的器材，唯一重要的是你能抬起头来看看天空，想想空气质量怎么样。
在拍摄过程中，卢女士和她的朋友发现，大人们经常会拒绝她们的“出镜”邀请，而十几岁的孩子似乎比想象中成熟，不但理解她们做这件事的意义，还会热情地祝她们成功。大概大人们都太忙于生计了吧，所以孩子们应该大声地唤醒他们关注环保。
在一年之中，卢女士用自己的相机记录下的“蓝天”是180个，占总天数的49%，这与官方公布的比率78%相差较大。不过，专家说，环保部门公布的“蓝天”不是目测出来的，而是靠仪器检测。只要空气质量指数低于污染标准，即使是阴雨天气，也算“蓝天”。
卢女士和朋友拍摄的365张照片被公开展出，她们的“数数蓝天有多少”行动得到了大家的赞赏。卢女士说：“如今太多的人在麻木地度日！我们希望人们至少每天都能关注一下自己生存的环境，哪怕只是抬一下头。”
中图分类号：X324文献标识码： A
1 地理简介及数据来源
1.1天津市东丽区概况
东丽区位于北纬39°00′~39°16′，东经117°13′~117°29′之间，地处天津市区和滨海新区之间，属温带半湿润大陆性季风气候，四季分明，年平均气温11.8℃。西连中心城区，东接滨海新区核心区。全区总面积47734平方公里。辖9个街道，有109个村，61个社区居委会，5个城市公司。全区常住人口为57万余人。
1.2大气自动监测站
东丽区大气自动监测站位于该区核心地带——东丽广场附近，自动站方圆2公里内，有多处党政机关团体、三甲医院、中小学校、大型商场和众多居住区，是东丽区人口最稠密区，预计流动人口为10万人以上。
东丽区大气自动监测站每天对环境空气中二氧化硫(s02)、二氧化氮(N02)、可吸人颗粒物 (PM10)、细颗粒物（PM2.5）、一氧化碳(CO)以及臭氧（O3）污染物进行连续24小时自动监测，监测数据上报中国环境监测总站，作为评价每 日环境空气质量的基础数据。
本文选取数据为2013年2月9日（蛇年阴历除夕）早6点至2月10日早5点的大气自动监测数据小时均值。选取这组数据是因为：1、除夕至初一早晨期间，居民燃放鞭炮比较集中，便于分析；2、这段期间工厂企业普遍已经停产，且机动车活动减少，便于排除其他干扰因素；3、经验证明，除夕早晨燃放鞭炮活动较少，便于确定污染物的基准水平，而初一早晨鞭炮燃放时间比较分散，且拜年活动导致机动车流量增加，数据缺乏代表性，故选取除夕早晨而摒弃初一早晨的数据。
2、2013年除夕期间大气污染物变化情况
当日天气为多云，东北风3-4级，最低气温-6℃，最高0℃。
2013年除夕早6点至初一早5点各污染物自动站监测浓度如表1所示：
表1 污染物浓度一览表单位：mg/m3
时间 SO2 NO2 PM2.5 PM10 CO O3
6:00 0.200 0.045 0.099 0.139 2.688 0.018
7:00 0.208 0.044 0.108 0.156 2.825 0.019
8:00 0.195 0.039 0.113 0.179 2.938 0.023
9:00 0.173 0.037 0.135 0.193 2.775 0.026
10:00 0.159 0.032 0.136 0.191 2.575 0.031
11:00 0.158 0.037 0.166 0.244 2.613 0.032
12:00 0.147 0.040 0.192 0.259 2.438 0.038
13:00 0.225 0.047 0.194 0.239 2.425 0.041
14:00 0.178 0.048 0.179 0.245 2.425 0.042
15:00 0.213 0.054 0.178 0.243 2.425 0.038
16:00 0.221 0.063 0.176 0.259 2.488 0.030
17:00 0.275 0.062 0.216 0.367 2.588 0.028
18:00 0.315 0.068 0.268 0.399 2.725 0.023
19:00 0.329 0.074 0.354 0.685 3.225 0.018
20:00 0.293 0.072 0.486 0.778 3.313 0.017
21:00 0.256 0.078 0.460 0.530 3.775 0.017
22:00 0.233 0.079 0.308 0.437 4.050 0.018
23:00 0.384 0.077 0.351 0.698 4.663 0.020
0:00 0.958 0.077 0.792 1.577 4.813 0.025
1:00 0.588 0.073 0.911 1.194 4.500 0.022
2:00 0.266 0.063 0.603 0.625 4.475 0.019
3:00 0.208 0.065 0.397 0.526 4.150 0.017
4:00 0.148 0.049 0.353 0.358 3.763 0.021
5:00 0.192 0.052 0.231 0.287 4.650 0.017
注：阴影数据为该时段最大值。
为了更直观反映污染情况，将各污染物浓度转换为AQI(空气质量指数)，并绘制柱状图（图一所示）。其中，AQI指数为0-50时，对应的污染物为一级，空气质量状况属于优；AQI指数51-100对应的污染物为二级，空气质量状况属于良；AQI指数101-150对应的污染物三级，空气质量状况属于轻度污染；AQI指数为151－200，空气质量级别为四级，空气质量状况属于中度污染；AQI指数为201-300，空气质量级别为五级，空气质量状况属于重度污染；AQI指数大于300，空气质量级别为六级，空气质量状况属于严重污染。
图1（注黑色部分为该数据API指数超过500，即“爆表”）
从图中可以看出，除夕早晨至下午区间内，各污染物处于相对稳定状态，起伏不大，而PM2.5的污染指数始终高于PM10的污染指数，但在19点，20点两个时段，正是家家户户吃年夜饭时候，而这段时间的民族习俗是吃饭前要放炮，鞭炮的燃放造成这两个时段PM10、PM2.5的数据急剧升高，达到重度污染水平，尤其是PM10，污染指数超过PM2.5，并导致爆表（即超过AQI指数数据上限）；20点以后，燃放烟花爆竹的数量减少，PM10、PM2.5的污染指数也随之下降，但PM2.5的下降速度要慢于PM10，23点段开始，随着新年的临近，居民开始更大量集中的燃放鞭炮礼花，造成PM10的AQI污染指数再次爆表，这种爆表状态一直维持了4个时段（23点、0点、1点、2点），PM2.5污染指数也在燃放烟花爆竹的作用下于0点爆表，并持续到2点。同时，因火药中含有硫磺等物质，烟花爆竹的燃放也造成了二氧化硫很大程度的增高。2点以后，人类燃放鞭炮庆祝春节活动减少，各污染物AQI指数都开始下降，其中PM10下降迅速，5点时即降低到除夕白天12点左右的水平。而PM2.5却降幅缓慢，居高不下，至5点仍未降至正常状态。
3、数据分析及结论
因除夕早晨6点至中午12点，居民燃放烟花爆竹的活动较少，故将这6个时段的浓度平均值作为污染基准值，各重污染时段浓度值与之相比较，产生如表2所示的内容。
表2 重污染时段污染物与平均值关系一览表
监测因子 SO2 PM2.5 PM10
平均值 0.177 0.136 0.194
重污染时段 浓度 倍数 浓度 倍数 浓度 倍数
19点 0.329 1.86 0.354 2.60 0.685 3.53
20点 0.293 1.66 0.486 3.57 0.778 4.01
23点 0.384 2.17 0.351 2.58 0.698 3.60
0点 0.958 5.41 0.792 5.82 1.577 8.13
1点 0.588 3.32 0.911 6.70 1.194 6.15
2点 0.266 1.50 0.603 4.43 0.625 3.22
备注 倍数为重污染时段的污染物浓度与其平均值的比值。
浓度单位为毫克/两方米
由上表可知，大量燃放烟花爆竹可使环境空气中污染物浓度明显上升，其中影响最大的是对可吸入颗粒物即PM10浓度的显著增加，环境空气中可吸人颗粒物浓度升幅最大、污染最严重，峰值可达到平均水平的8倍以上，但由于PM10自身的自然沉降特性，在重力作用下，可以短时间内恢复到正常水平；
大量燃放烟花爆竹同样可以使细颗粒物即PM2.5的浓度明显增加，峰值可达到平均水平的6倍以上，并且PM2.5颗粒较细小，不易沉降，可以在空气中长时间悬浮，从而对空气质量造成持续的负面作用；
燃放烟花爆竹也会使二氧化硫的浓度升幅明显，最大浓度出现在0时，是平均浓度水平的5倍多，但其他时段增幅相对不是很突出。
强烈的呼声得到了一些回应。同一天，环保部《环境空气质量标准》第2稿以及《环境空气质量指数（AQI）日报技术规定》第3稿，向全社会征求意见。其中，最大的调整即拟将PM2.5、臭氧（8小时浓度）纳入常规空气质量评价体系，并收紧PM10、氮氧化物等的标准限值。
11月21日，山东省环保厅宣布，2012年起，该省17市开始监测PM2.5，每月通报结果，力争到2015年空气中PM2.5等主要污染物的年均浓度较2010年改善20%以上，还原“蓝天白云、繁星闪烁”。
PM2.5数值是反映当前空气质量的重要指标，至今未列入国内空气质量监测范围，即便上海、广州等城市已监测多年，而且，结果亦显示，PM2.5污染问题日益凸出，但这些数值一直未公之于世。如今，僵局终于被山东打破，一场空气质量的革命正悄然来临？
吃螃蟹的南京
PM2.5本属专业指标，但近期走红民间，以前，很少有人知道，原来，这才是空气质量标准中最具话语权的因子。只是，它的数值一直成谜。
而大致的情况可从研究论文中窥见。黄鹂鸣等人发表的《南京市空气中颗粒物PM10、PM2.5污染水平》一文指出，2001年冬、春、秋3季，南京市5个主要城市功能区PM2.5的浓度范围为0.044―0.586毫克/立方米，超标率达92%，污染程度非常严重，应引起公众和相关职能部门的高度重视。
10年前，PM2.5是个陌生的名词，而11月14日，类似的信息出现于南京市气象局的官方微博“南京气象”中，赞誉声一片：南京成了第一个吃螃蟹的人，敢于揭开PM2.5的神秘面纱。
那条微博写道：近日，大气层结构稳定，虽天气晴好，但大气浑浊，据探测，昨天一天我市能见度不超过8公里，PM2.5细微颗粒物浓度大多在75微克/立方米以上，超过正常水平。
如此的天气情况并不鲜见。根据华东师范大学资源与环境科学学院束炯教授过去几年的研究，上海的“灰霾”天气占全年总天数的25%―30%，主要原因即为PM2.5浓度超标。而北京，整个10月，灰霾难散。
不过，长期以来，中国政府从未主动披露过任何关于PM2.5数值的信息，而南京气象局偶然“泄露天机”后，这条微博仅存活半小时，此后，便以“误发”之由删除。据称，者还因此被追究责任。
谁家孩子谁抱走，信息也是这个道理。“在上海，空气质量信息要由气象和环保两部门共同协商后由后者。”束炯告诉时代周报，通常，环保部门设置的监测点数量更多，分布更合理，取得的数据更具代表性。
但问题是，环保部门从不公布PM2.5值。“政府自己不，又不允许别人，这是错误的做法。”北京公共环境研究中心主任马军告诉时代周报。
直至11月21日，山东省率先做出改变，决定自明年起监测、公布PM2.5值。该省环保厅表示，山东半岛是我国经济发展迅速、人口密集、区域大气复合污染最为突出的12个重点区域之一，因此，要在济南、青岛、淄博、潍坊等重点区域率先推进大气联防联控工作，而结合该省国民经济发展的特点，决定将实施范围扩大至全省17市。
另一抹亮色是，11月16日，环境空气质量标准二次征求意见稿，首次增设PM2.5日均、年均浓度限值等项目，确定了2016年全国实施的“底线”时间，并提出，灰霾、光化学烟雾污染较为严重的地区应该提前实行。
其实，早在2010年5月，国务院办公厅就已出台《关于推进大气污染联防联控工作改善区域空气质量的指导意见》，其中已“暗示”部分地区需要提前实施环境空气质量新标准，而山东半岛正是其中之一。
山东之后，若更多省份跟进，这将督促环境空气质量新标准的出台，而此后，各地区必定千方百计“达标”，那么，中国的空气质量能否大幅改善？
80%中国城市很难达标
先来看看几个数字，虽不起眼，但不要低估它的意义。《环境空气质量标准》第2稿认为，目前，PM2.5日均及年均浓度的达标值可设为0.075毫克/立方米和0.035毫克/立方米。
而世界卫生组织（WHO）现行的《空气质量准则》规定，PM2.5日均浓度的准则值（即安全值）为25，过渡期分75、50、37.53个阶段；年均浓度在10以下为安全，过渡阶段设35、25、15三个目标值。换言之，中国可能将采用过渡期第1阶段的数值作为PM2.5的“国家标准”。（本段数值的单位均为微克/立方米）
“这是一个将在5年后才在中国实施的空气质量标准，却把PM10、PM2.5的达标浓度定在WHO认为‘长期暴露会增加大约15%的死亡风险’的水平上。这是对公众负责吗？”
为“尽一个环保学者的社会责任”，“中国科学院老科学家科普报告团”成员李皓建议，应将PM2.5日均浓度限值收紧至0.025毫克/立方米，年均值修改为0.02毫克/立方米。
0.075毫克/立方米与0.025毫克/立方米，差别究竟几何？这从复旦大学公共卫生学院戴海夏、宋伟民等研究人员2002年进行的一项实验中可以窥见。他们对上海某一中心城区大气中PM10、PM2.5的污染浓度与居民日死亡数进行了分析，认为两者之间存在显著关联，即，当大气中PM2.5浓度上升10微克/立方米，总死亡数上升0.85%。由此推导，如果将PM2.5的日均均限值定为0.075毫克/立方米，居民的日均死亡数预计较0.025毫克/立方米时增加4.25%，那么，这样的天气能否称得上“安全”？
“使用WHO最低级别的标准，这说明，我们尊重了中国目前的发展阶段。若某城市达标，可以认为，其基本满足了我们对于空气质量的要求，至于对人体健康是否存有不利影响，这是一个科学、客观的问题。毕竟，这只是WHO最低级别的标准，而这个组织显然认为，只有达到更高的标准，才能确保对人体健康没有威胁。”马军分析道。
但中国的现实有些“残酷”。“即便是日均值75微克、年均值35微克的标准，80%的中国城市都需要通过极大的努力才有可能达标。若限值再收窄，几乎所有城市都会不合格。”中国工程院院士、中国环境监测总站原总工程师魏复盛告诉时代周报，“国标”的作用在于为大多数城市树立一个奋斗目标，如果定得太高，就失去了意义。“这是综合考虑社会经济、技术发展、人体健康等因素后的产物。”
“我国推行环保标准时，通常会采取过渡措施缓解市场压力。目前的限值确实有利于指标值从无到有的制定，也较容易大规模推广，但毕竟，限值尚未达到世界领先水平，因此，这在一定程度上并未体现出对空气污染的改变。”中投顾问环保行业研究员盘雨宏告诉时代周报。
“初期，我们可以利用WHO的研究成果，制定一个要求较低的PM2.5国标，先让公众熟悉这些数值，改进只笼统公布一个空气质量指数（AQI）的做法，后期，再对这些数值做进一步解读。比如，易感人群在0.075微克/立方米的环境中是否仍需采取一些保护、规避措施，研究人员要给出相应的建议。”马军说。
争论仍在继续，但可以肯定的是，未来，即便城市的PM2.5日均浓度达到了“国标”，那时的空气仍可能对人体健康带来不利影响。
以往只是玩文字游戏
怎样的空气才能定义为“达标”，这是目前讨论的焦点之一，而另一个是，如何给不同质量的空气批注合适的评语，准确反映风险。
11月16日，与《环境空气质量标准》一同征求公众意见的还有《环境空气质量指数（AQI）日报技术规定》第3稿。与早前的API（空气污染指数）相比，AQI增加了臭氧（8小时浓度）、一氧化碳以及PM2.5三项评价因子。
该草案按照AQI值由低往高，将城市空气质量分为优、良、轻度污染、中度污染、重度污染、严重污染6级。与之对应，美国采用的评语体系是良好、中等、对敏感人群不健康、不健康、很不健康以及危害。
以中国评定的“良”为例，其代表了AQI在51―100区间，空气呈黄色，对少数敏感人群的健康有较弱影响的状态。
“中国老百姓会觉得，良与好是一个意思，其实不然。而AQI101―200这一级别，中国称为轻度污染、中度污染，老百姓可能以为没什么危害，但美国的评语很直白，那就是‘不健康’的空气。”李皓接受媒体采访时如此表示。
“这两套评语体系，我更同意与国际接轨的做法。因为，一般居民很难判断‘优’或者‘良’究竟意味着什么，是否影响健康，而采用健康、危害等词汇更贴近他们的需求。”束炯说。
不过，魏复盛并不认同，优指空气质量比较好，良则指有轻微污染，但对人体健康没有太大影响，这种说法不一定要和其他国家一致。
“评语的问题与国民的接受程度以及思维方法有关，如果更换表述，称某地的空气质量‘不健康’或者‘很不健康’，这是否容易引起心理恐慌？将来，这可能是一个科普宣传的问题。（即，普及“良”、“轻度污染”等评语的真实含义，记者注）”
“而且，国外还发空气质量警报，说今天不能上街，车辆要限行，工地不能开工，这些做法在中国能不能推行，还都有待讨论。”魏复盛说。
实际上，一旦推出PM2.5国标，短期内，众多城市必然无法达标，受之影响，如果AQI换用美国式表述，那么，他们的空气质量评语极可能是“不健康”，甚至更差。
“空气质量客观存在，不管如何评价，它对人体的影响是实实在在的。玩一个文字游戏，我觉得没有这种必要。”束炯说。
“我希望，有关AQI的最终表述可以尽量反映真实情况，若空气质量对健康有害，该写‘不健康’就一定要写‘不健康’，满足公众的知情权，以便其采取应对措施。”马军说。
PM2.5将引发革命？
尽管两份草案引发诸多讨论，“但总体而言，这是一个非常积极的过程。因为，前一次征求意见后，很多建议、要求，比如，收紧氮氧化物限值，增加臭氧、一氧化碳、PM2.5等指标，都已被新版意见稿采纳，这体现了一个公开、透明、参与式的立法过程。”马军评价道。
既然如此，这份新标准前景如何？“就环保部而言，他们确有诚意、意愿、决心推动这项工作，而且，我国的工业发展也到了一个转型期。这是一个机会。”但同时，魏复盛也告诉时代周报，目前，好多部门都认为新标准要求太高，推动标准出台需要很大努力。
“公布PM2.5数值有两方面作用。首先，这将给各地政府带来警示，促使其减少形成灰霾天气的人为因素，逐渐改善空气质量；其次，数值公布后，城市居民能够更好地保护自己。”
不过，束炯坦言，硬币的另一面是，新标准推出后，很多城市的天气优良率会下降，有的大降，有的小降。
比如，由于地理位置以及社会管理的优势，上海受到的影响可能较小，即便如此，这也意味着上海要承认，全年1/4―1/3的天数是灰霾天气。“上海市政府曾多次表示有意愿、决心做出改变，但放眼全国，阻力是必然的。”束炯说。
“这不仅是面子问题，实质意义上，还会对城市形象、人才引进、招商引资等造成影响。”马军认为，新标准敲定意味着，若某一地区未达标，其可能被要求制定时间表，治理污染。但汽车尾气、大型工厂等污染排放源头很难攻克，若一定要治理，当地的GDP“伤得起”吗？
其实，治污是一项浩大的工程。“原来的PM10中，PM2.5占了60%―70%，尽管近年PM10有所下降，但PM2.5呈上升趋势。”魏复盛告诉记者，能源燃烧、工业污染造成的细粒子实际很难去除。目前，燃煤烟气脱硫、脱硝以及减少挥发性有机物排放等措施都有助于减少PM2.5，但这将涉及到很多产业的技术改造、升级与转型，需要投入大量的资金、技术和人才。“这在一时半会儿无法实现。”
孩子在1岁以内是不能吃巧克力的。具体要多大才可以吃，并没有明确规定，一般建议2岁后再吃。
即使孩子到了2岁，也建议少吃巧克力。首先，巧克力中含有咖啡因，有提高兴奋性的作用，可能会影响孩子正常的休息。其次，巧克力尤其是国产巧克力大多加了不少糖，如果孩子吃得太多，就会养成喜吃甜食的坏习惯。再次，巧克力的营养价值不高，但能量高、脂肪含量高，如果孩子在饭前吃，可能会影响食欲，从而打乱正常的进餐规律，养成挑食偏食的坏习惯，对生长发育不利。最后，巧克力还有一定的致敏性，可能导致孩子过敏，产生危险。
因此，建议孩子越晚吃巧克力越好，而且要控制量，一颗糖大小就可以了，千万不能抱着一整块啃。
（摘自《生命时报》）
空气污染 儿童最受伤
共享一片天，空气受污染，谁也逃不掉。由于儿童自身的特点，更容易因为空气污染而受到伤害。尤其是在室外污染环境中逗留时间长或营养不良的儿童，前者因为摄入污染物量更大，所以更危险，后者则因为儿童本身就脆弱，所以抗风险能力差。
儿童天生怕空气污染
儿童身材矮小，呼吸时离地面更近，再加上在室外逗留的时间比较长，所以暴露在污染环境中的机会也更多。
除此之外，儿童的气道更窄，所以污染物可引起成倍于成人的气道阻塞。而儿童正处于发育中的肺脏等器官也更容易因为空气污染而受影响，导致发育不良。
如何缓解空气污染带来的伤害
远离污染环境无疑是最好的办法，但几乎不可行。借用美国环境保护局推荐的预防措施，给家长一些可行性建议：
要通过空气质量指数选择户外活动的时间，以此来降低风险。一些组织会在自己的网站上实时空气质量指数，家长应该频繁关注，据此增加或减少孩子户外活动的时间。
可戴专业的防护口罩，同时增加维生素C和维生素E的摄入量。一些有基础疾病如哮喘等症的孩子，可在医生的指导下服用抗氧化制剂。
（摘自《健康时报》）
男性带大的孩子智商更高
美国耶鲁大学的一项研究成果表明，由男性带大的孩子智商更高，他们在学校里的成绩往往更好，将来走向社会也更容易成功。这项调查持续了12年，对各个年龄段的孩子进行跟踪调查，从而得出如上结论。
我们并不否认女性对孩子教育的重要性，母亲以女性特有的感情细腻、做事认真、性格温柔去影响孩子，给了孩子很多的关怀与呵护，这是功不可没的。然而，这种教育往往会使孩子表现出多愁善感、性格懦弱、胆小怕事以及性格孤僻等特点。
