时间：2022-08-28 13:16:28
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇灰色理论论文，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
【摘 要 题】信息资源建设与管理
【关 键 词】灰色文献/网络灰色文献/资源建设
【正 文】
灰色文献是指通过正常途径难以获得的文献。传统的灰色文献主要包括会议论文、科技报告、内部刊物、政府报告、学位论文、档案文献、产品样本、广告样本、翻译文献等。1997举行的第三次灰色文献国际会议，就灰色文献的定义基本达成了共识，认为灰色文献是指不受商业出版者控制的，由各级政府部门、学术机构、工商业界生产的各类印刷或电子形式的文献资料。近年来，随着网络的普及以及传统的出版费用的增加，通过网络出版、传播和获取灰色文献成为重要的手段。网络灰色文献不仅包括传统灰色文献的网络载体形式，而且还包括许多非正式出版但具有学术性的在线信息、电子预印本等。一般来说，网络灰色文献资源主要是对科研和生产有较高利用价值的学术信息资源。本文主要对我国网络灰色文献资源建设的现状、存在问题和发展对策进行探讨。
1 我国网络灰色文献资源建设的现状
我国网络灰色文献资源的建设开展时间较晚，就目前而言，主要指学位论文、会议论文、技术报告以及其他学术资源方面的建设。
1.1 学位论文
学位论文是一种重要的网络灰色文献资源，它是一种原创性的研究成果，理论性、系统性较强，内容专一，具有一定的独创性，目前，我国的学位论文数据库方面的建设主要有以下几方面。
CALIS的高校学位论文数据库。该数据库是一个集中检索、分布式全文获取服务的CALIS高校博硕士学位论文文摘与全文数据库，由清华大学图书馆牵头组织，协调全国86所高校合作建设的文摘索引数据库。系统收录包括北京大学、清华大学等全国著名大学在内的83个CALIS成员馆的博硕士学位论文，内容涵盖自然科学、社会科学等各个学科领域。
万方数据资源系统的中国学位论文数据库。该数据库是万方数据库的子系统，由中国科技信息研究所提供。它的记录来源于1977年以来各高等院校、研究生院及研究所向中国科技信息研究所送交的我国自然科学领域的硕士、博士和博士后论文。其文摘记录数量到2006年7月23为止已达到766609条，每日更新，而全文数据库收录了自1986年以来的博硕士论文，涵盖自然科学和人文社会科学的各学科领域，全文数量到2006年7月23日为止已达到492562篇。
中国期刊网的中国优秀博硕士学位论文全文数据库。该系统是目前国内相关资源最完备、收录质量最高、连续动态更新的中国博硕土论文全文数据库，至2006年7月23日，它收录了1999年以来305家博硕士培养单位的优秀博硕士学位论文约321506篇。覆盖的范围有：理工A（数理化天地生）、理工B（化学化工能源与材料）、理工C（工业技术）、农业、医药卫生、文史哲、经济政治与法律、教育与社会科学、电子技术与信息科学。该数据库及各镜像站点每日更新，专辑光盘每月更新，专题光盘年度更新。
国家图书馆学位论文收藏中心。国务院学位委员会指定的全国惟一负责全面收藏和整理我国学位论文的专门机构；也是人事部专家司确定的惟一负责全面入藏博士后研究报告的专门机构。迄今已收藏自 1981年实施学位制以来的博士论文（包括所有博士授予单位及其专业）近12万种，收藏率达98%；收藏近年来硕士论文和博士后研究报告万余种。此外，自 1992年至今，已向海外征集到中国留学生的博士论文千余种。该馆并建置了“全国博硕士论文资讯网”，自 1986年至今共建立全国65所大学院校、882个研究所的126000余篇博硕士论文的摘要资料。
1.2 会议论文
会议论文也是一种重要的网络灰色文献资源，目前，我国会议论文数据库的建设主要集中在以下几方面。
万方数据资源系统的中国学术会议论文全文数据库。中国学术会议论文全文数据库是国内惟一的学术会议文献全文数据库，主要收录1998年以来国家级学会、协会、研究会组织召开的全国性学术会议论文，每年涉及600余个重要的学术会议，每年增补论文15000余篇，数据范围覆盖自然科学、工程技术、农林、医学等领域。到2006年7月，总共收录会议论文 407004篇。
中国医学学术会议论文数据库。该库是解放军医学图书馆数据库研究部开发的以医学学术会议论文为来源文献的数据库，收集了1994年以来的中华医学会所属专业学会、各地区分会以及编辑部等单位组织召开的全国性医学学术会议论文集的医学文献，约700多个会议15万多篇文献。会议论文大部分只在大会上宣讲或传阅，只有少部分会议在医学期刊上。数据库收集面广、会种多、内容丰富，是目前我国收集较为齐全的医学会议文献数据库。
中国知网的中国重要会议论文全文数据库。收录 2000年以来（部分回溯至1999年会议论文）中国国家二级以上学会、协会举办的重要学术会议、高校重要学术会议、在国内召开的国际会议上发表的文献。年更新约100000篇文章。至2005年12月31日，累积会议论文全文文献38万多篇。中心网站及数据库交换服务中心每日更新，各镜像站点每日更新。
1.3 研究报告
研究报告作为一种重要的网络灰色文献资源并没有得到足够的重视，主要包括以下两种。
国研网的国研报告。国研网（国务院发展研究中心信息网）创建于1998年3月，是国务院发展研究中心信息中心主办、北京国研网信息有限公司承办的大型经济类专业信息网络服务平台，它全面汇集、整合了国内外经济金融领域的研究成果和经济信息。其国研报告是一种有关中国经济和社会诸多领域的调查报告，内容丰富，设有社会发展研究、宏观经济研究、农村经济研究、金融研究、产业研究、企业研究、政府管理研究、技术发展研究和区域经济研究等9个专题报告，具有很高的权威性和预见性。每年约200期，不定期出版，网络每天在线更新，印刷版每月出版。
中国商业报告库。它是中国资讯的子库之一，收录1993年以来经济专家及学者关于中国宏观经济、金融、市场、行业等的分析研究文献及政府部门颁布的各项年度报告全文，主要为用户的商业研究提供专家意见的资讯。到2006年7月23日为止，共收录218723篇报告，数据库每日更新。
1.4 电子预印本资源
电子预印本资源是开放存取资源的一种主要类型，也是一种新兴起的网络灰色文献资源。国内的电子预印本系统建设起步较晚，2003年以来，许多研究机构和个人组织纷纷建立电子预印本系统，收集电子预印本资源，主要有中国科技论文在线、奇迹论文、中国预印本系统等。这些预印本系统提供了向科研人员提供方便稳定的预印本服务，方便科研人员第一时间自己的研究成果，并在中国学术界中推广开放存取的思想和理念。目前，国内的电子预印本系统基本上覆盖所有的学科。
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2 我国网络灰色文献资源建设存在的问题
2.1 缺乏一个全国性的网络灰色文献收集管理中心
国外许多国家都非常重视灰色文献的收集管理和开发利用，成立专门性的全国灰色文献机构，如：英国大英图书馆文献供应中心、德国灰色文献中心等，集中收集整理本国以及其他国家的灰色文献，并建立了许多灰色文献网站，如：灰色文献网(GreyNet)、美国的灰色文献门户网站(GreyLit Network)等。而一直以来，我国由于缺乏对网络灰色文献的开发意识，并没有专门设立一个统一的机构对网络灰色文献进行集中、系统的收集整理和开发利用，现有的灰色文献系统一般都偏重于搜集某一类型的灰色文献，如学位论文、会议论文、政府报告等等，各自为政，缺少合作，同类资源重复建设的现象较严重，缺乏系统的开发利用，缺少一个含多国家、多类型、跨学科的大型综合性网络灰色文献信息系统。
2.2 网络灰色文献类型少，规模较小
国外针对灰色文献开发利用的类型多种多样，涵盖了灰色文献的所有类型。如SIGLE收集有科技报告、学位论文、会议论文、译文、预印本、政府出版物等，另外，除收集本国的各种灰色文献资源外，还积极开发利用其他国家的灰色文献资源。
而我国目前对于灰色文献的开发类型还主要集中在学位论文、会议论文和科研报告方面，近几年来开展了针对电子预印本资源的开发利用，并建立了中国预印本服务系统、奇迹文库和中国科技论文在线等三大电子预印本服务系统，但由于电子预印本系统还处于起步阶段，规模小，论文的提交量还相当有限，其中许多学科提交的论文数量只有几篇甚至从来就没有。另外，在译文方面的开发利用也还未能开展。而且我国的灰色文献资源来源也主要局限于国内的高等院校、研究所、协会、学会和政府等，对国外灰色文献的收集和开发利用也很少。
2.3 网络灰色文献开发利用缺乏标准化建设
网络灰色文献开发利用的最终目的是资源共享，而标准化与规范化则是灰色文献资源共享的前提，没有规范和统一的技术标准，资源共享将成为空谈。目前我国网络灰色文献资源的建设仍处在一种零星分散的状态，数据格式多种多样，数据缺乏统一的规范和标准，而且数据的建设重复较多，覆盖的广度也不够，这些问题给实现数据共享带来很大障碍。而国外对网络灰色文献资源的开发利用由于有一个相对集中的管理中心，该中心已通过建立起统一的规范和标准对灰色文献进行集中收集和管理。
2.4 网络灰色文献的版权保护问题期待重视
网络灰色文献资源的开发和利用过程中会涉及到大量的知识产权问题，一般来说，对于任何形式的复制、分发、租赁、存储等目的的使用权限需要向文献的版权所有者申请。虽然有合理使用的范畴，但为了不侵犯灰色文献版权者的权益，在开发和利用网络灰色文献资源时，首先要保持文献资源的完整性，并注明资源版权者的姓名，如带有营利目的，还应向版权者支付版权费用。就目前来说，许多大的灰色文献收藏机构往往能够获得文献的版权，并向用户提供一般意义上的使用权，如个人的研究需要或非商业目的的使用。但有些灰色文献收藏机构只对一部分特定用户提供使用权，而大多数用户在使用或下载时需要申请权限。另外，还有很多灰色文献没有明确的版权说明，有些甚至没有明确的来源信息，更无从考证版权，这些都给网络灰色文献的收藏和利用带来了很多隐患和困难。
3 我国网络灰色文献资源建设的对策
3.1 建立全国性的网络灰色文献资源管理机构
我国政府和各个灰色文献收藏机构应该重视网络灰色文献的开发利用，政府应根据需要制定网络灰色文献资源建设的总体规划，并统一和协调各个灰色文献收藏机构的具体规划，从而保证对本机构范围内的网络灰色文献的收藏和开发利用。目前，各种类型的网络灰色文献资源中，学位论文的收藏和利用较为系统化和规范化，建立了国家学位论文服务体系，成为国家科技文献资源建设与共享服务平台的重要保障之一。但其他类型的网络灰色文献资源如会议论文、技术报告、国家标准、开放资源等等的收藏和开发利用并不系统。因此，有必要像欧美国家一样，成立全国性的、统一的国家网络灰色文献资源管理机构，加大对网络灰色文献开发和利用的资金投入力度，并制定相应的规范和标准，加强各收藏分机构间的合作，统一协调开发利用工作，避免重复建设，以收集更多的网络灰色文献资源，为社会提供更多的灰色文献资源服务。
3.2 切实加强收藏和组织利用各种网络灰色文献资源
如前所述，网络灰色文献资源是一种重要的学术信息资源，网络灰色文献资源种类多，国外针对灰色文献开发利用的类型多种多样，涵盖了灰色文献的所有类型，如科技报告、学位论文、学术会议论文、译文、预印本、政府出版物等。而我国对于网络灰色文献资源的建设主要集中在学位论文、学术会议论文和科研报告方面，特别是对于最后几年出现的网络开放存取的学术资源，并没有进行有针对性的收集。另外，除了多途径多类型、广范围地收集各种网络灰色文献外，还应该有针对性地开发利用网络上的灰色文献，通过有效的方式对灰色文献资源进行组织管理，并制定管理章程、规范和条例，确定灰色文献的收藏范围、原则和保管细则等具体的管理办法，加强灰色文献研究与开发，以便人们更好地利用。有必要在现有的基础上，加大对网络灰色文献开发利用的力度，进一步加强对学位论文、会议论文和报告的开发外，还要加强对开放存取资源、译文和政府出版物等类型网络灰色文献的开发利用。
3.3 加强对网络灰色文献资源的版权保护
加强对网络灰色文献资源的版权保护有利于灰色文献资源建设的持续发展。由于对网络灰色文献资源的收集、整理、加工、翻译、复制、传播、利用等方面，不可避免地涉及知识产权问题，网络灰色文献资源版权保护方面存在较大的复杂性和难操作性，有必要重新修订《知识产权法》中的有关条款，加大对网络灰色文献资源的保护力度和违反后的惩罚力度。同时，应该大力宣传《知识产权法》，加大宣传以及采取专门措施，逐步强化人们的知识产权意识，长期有效地开发和利用网络灰色文献，走可持续发展之路。
3.4 加强网络灰色文献的开放存取
在加强对网络灰色文献资源版权保护的同时，有必要加强网络灰色文献资源的开放存取，国外的网络灰色文献资源中，有许多是开放存取资源，用户在遵守知识产权保护的基础上，能够免费利用这些开放存取资源。而国内由于利益方面的问题，资源共享并没有得到有效的实施，，只停留在本机构范围内、系统内的资源共享，如大学校园网外的用户并不能有效利用大学图书馆购买或开发的网络学术资源，包括许多网络灰色文献资源。因而，有必要进行网络灰色文献资源的开放存取，机构生产者可以在本机构建立机构库或学科库，用户将自己撰写的灰色文献资源通过网络提交到机构库或学科库中，而机构库通过特定的协议如OAI元数据收割协议(OAI PMH)和其它机构库或学科库实现互操作，形成更大范围内的网络灰色文献资源的开放存取。
3.5 加强网络灰色文献建设的标准化和规范化建设
标准化和规范化是网络灰色文献资源建设的前提和基础，要实现资源共享，就必须要有统一的标准规范。欧美许多国家都建立了完备的网络灰色文献数据库，并遵循较统一的、易操作的标准和规范。我们在建立网络灰色文献数据库时，一定要充分研究与国外接轨的规范和标准，实现网络灰色文献资源著录格式、标引规则、数据指标、符号转换等方面的标准化，并根据国际标准和通用规范，逐步推出资源标识、描述、存贮、查询、交换、管理和使用等方面的标准规范，形成我国网络灰色文献资源建设所需的标准规范体系，真正使我国网络灰色文献信息资源能够被社会以最方便的形式获取和利用。
【参考文献】
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关键词：单证实训；教学效果；影响因素；灰关联度
中图分类号：G642.4 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2013）14-0175-02
进出口“单证实训”是在学生掌握单证理论知识后，通过多样的实践教学进一步熟练掌握单证操作的课程。为更好地提高“单证实训”的教学效果，有必要对整个教学中的各种影响因素进行深入系统地分析。
由于实践教学的环节多及教学方法多样，使教学过程中影响教学效果的因素很多，且各因素的数据量不大，为小样本，很多因素的信息未直接显示，是典型的灰色系统，[1，2]因此可采用灰关联分析以弥补影响因素数据量不足。本文应用灰关联分析研究了各因素对不同教学方法的影响和彼此间的关联性，找出教学中的问题，以改进教学方法并对学生进行有针对性的教学。
一、研究方法
灰色系统是指混有已知、未知信息的系统。该系统中反映的信息不确切、不全面，具有灰色性。灰关联分析可有效研究小样本灰变量间相互作用、相互关联的复杂关系，确定影响事物的主要因素，使各影响因素间的“灰”关系清晰化。灰关联分析法克服了常用的回归分析方法对数据量要求大，主观因素比较大等缺点。
关联度是定量描述因素间关联性大小的量度。关联度大，则在一定程度上说明变量或因素变化的态势基本一致，反之则说明变化的态势不够一致。
设系统参考数列（单证实训教学效果）为X0（k）={x0（1），x0（2），…，x0（n）}，n为数列的长度指标，比较数列（教学影响因素）为Xi（k0={xi（1），xi（2），…，xi（n）}，i=1，2，…m，k=1，2，…n。m为比较数列个数。X0（k）与Xi（k）之间的灰色关联度系数计算式为：
ξi（k）=minimink|x0（k）-xi（k）|+ρmaximaxk|x0（k）-xi（k）|
/|x0（k）-xi（k）|+ρmaximaxk|x0（k）-xi（k）|？摇 ？摇（1）
其中，ρ为分辨率系数，选0.5。
将上述关联系数代入式（1），测算各影响因素和特征变量之间的关联度，得到X0与Xi之间的相对灰关联度：
δi=1/nΣξi（k）？摇 ？摇（2）
二、指标选择
据以往教学经验并与其他该课授课教师及修过该课的学生沟通分析后，论文认为主要有基础理论，实训教学方法，学生基本能力和学习态度几方面影响该课教学效果。
由于单证理论课程已完成，所以基础理论因素采用了该课程的考试成绩。实训教学方法涉及实训教学中采用的各种方法和形式，如按教学内容将实训分阶段进行；各阶段中先复习理论知识，再进行实训教学；上机操作；校内实训平台模拟实际操作等，论文中对不同教学班采用了不同的上机操作形式并分别进行考核，采用的指标为各不同实训教学方法下的实训考核成绩。学生基本能力方面主要指制单操作中涉及的非制单操作技能，如打字速度和专业外语水平等，论文采用打字速度成绩和专业外语考试成绩作为研究指标。学习态度方面如学生是否用心听讲，复习和出勤情况等方面，由于听课效果考核不便，所以论文仅考核了复习和出勤情况，指标为课外作业成绩和出勤率。
设X0为单证实训期末考核总成绩，X1为理论考核成绩，X2为上机实践相结合训练形式的阶段考核成绩，X3为采用上机实践和结合校内实训平台模拟操作的阶段考核成绩；X4为课外作业成绩，X5为打字速度，X6为出勤率，X7为专业外语成绩。
为对比研究影响因素，对二个班级采用了不同的实训教学方法，分别为采用理论和实践相结合训练形式和直接上机操作的形式，考核指标和成绩分别如表1和表2所示。
三、灰关联度计算
由于原始数据量纲不统一，需进行无量纲处理，即将各指标原始数列中各列的值除以总成绩指标中各列的值，处理后的数据分别代入式（1）中进行计算，将计算结果再代入式（2）中进一步计算，得到上机实践训练形式和上机实践加校内实训平台模拟操作相结合两种教学方法下学生总成绩与各影响因素间的灰关联度分别如表3，表4所示。
四、灰关联度与教学影响因素分析
从表3可见在上机实践训练形式下，单证实训期末考核总成绩受各个影响因素影响程度不同，其灰关联度排序为：X0（δ2）>X0（δ7）>X0（δ4）>X0（δ6）>X0（δ1）>X0（δ5），即各影响因素按影响程度由大到小排序为：①实训教学方法；②专业外语；③课外作业情况；④出勤率；⑤基础理论；⑥打字能力。
从表4可见上机实践加校内模拟操作实训形式下，灰关联度排序为：X0（δ3）>X0（δ6）>X0（δ7）>X0（δ5）>X0（δ1）>X0（δ4），即各影响因素按影响程度由大到小排序为：1.实训教学方法；2.出勤率；3.专业外语；4.打字能力；5.基础理论；6.课外作业情况。
可见，不论哪种教学方法，实践训练都最为重要，在有校内模拟操作训练时，出勤率对成绩影响很大，而课外作业影响最小，没有校内模拟操作时，课外作业就显得很重要，说明校内模拟操作是个很重要的环节，会直接影响到学生实际工作能力，若没参加该训练，就得通过课外作业来理解单证理论和熟悉操作；专业外语水平对制单成绩影响也很大，它能影响学生对信用证的理解和制单速度；打字能力对制单成绩也有影响，主要是影响速度；结果显示理论考核成绩影响不大，但实际上基础理论对制单水平影响应该是很大的，分析认为这是由于每次实训前都先结合实训内容复习了基础知识，使得理论考核成绩显得影响不大了，所以实训前复习基础知识很重要。
五、结论
通过以上研究得到如下结论：
1.采用灰关联度分析法研究影响“单证实训”课程教学效果的因素是可行的，并具有较好的效果；
2.“单证实训”是重要的实践教学环节，对学生熟练掌握单证技能起到重要作用；
3.在实训平台上进行模拟操作训练有助于提高学生实际动手能力和理解能力，是较好的训练形式，在教学中应加以重视；
4.若没有实训平台模拟条件，应更加重视课外作业；
5.专业外语水平对制单能力有很大影响，要在课前督促学生加强学习，特别是对信用证内容要非常熟悉；
6.专业基础知识和打字能力是制单的基本功，要注意在平时进行积累。
参考文献：
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关键词： 灰色理论； 股指预测； 系统； MATLAB
中图分类号：TP311.52 文献标志码：A 文章编号：1006-8228（2013）08-38-02
0 引言
近年来，股票扮演着越来越重要的角色，股价指数是衡量股票发展趋势的一个重要指标，股指预测成为越来越多学者研究的焦点[1-5]。灰色理论具有样本少、训练快、预测精度高等特点[6]，许多研究都使用灰色理论对股指进行预测[4-5]。本文使用MATLAB设计并实现了一个股指预测系统，该系统以上海证券综合指数历史数据[7]为样本，首先用MATLAB软件拟合了上证指数每月月底收盘价随时间的变化曲线，从宏观上把握上证指数的变化范围和规律，接着用灰色模型对上证指数进行中短期预测，实现对未来半年和未来6天的上证指数的预测。仿真实验表明该算法是有效的，预测误差小。
1 灰色预测模型的建立
本系统对股指进行了两种预测：未来半年的月底数据预测和未来6天的每日数据预测。
1.1 对月底数据进行预测
由最小二乘法相关知识及MATLAB软件可得发展系数a和灰作用量b为：a=-0.0053665，b=2373.5081。
将得到的发展系数a和灰作用量b值代入灰色预测模型：
1.2 对每日数据进行预测
选取2013年2月19日到2013年3月20日的上证指数每日收盘价22个数据作为样本数据，对每日的数据进行预测。其中将2013年2月19日到2013年3月12日的16个数据作为训练数据，将2013年3月13日到2013年3月20日的6个数据作为检验数据。其预测过程与1.1节相同，得到的每日数据预测的灰色模型如下。
2 灰色预测模型的检验
2.1 对月底数据的灰色模型进行检验
根据公式⑴的灰色预测模型对上证指数中从2012年10月到2013年3月底的6个数据进行灰色预测检验，得出6个上证指数数据预测及检验结果，如表1所示。
4 结束语
本系统使用当前流行的预测算法灰色模型和神经网络对上证指数进行预测，并使用MATLAB进行实现。通过仿真实验说明算法是有效的，预测误差小。该系统使用灰色模型对上证指数进行中短期预测，可以预测未来半年和未来6天的上证指数。界面简洁，易操作，具有很强的实用性。但本系统仅限在预测时期的国内金融市场现状不发生较大变化情况下的预测，现实中影响股指的因素很多，怎样考虑多方面的因素是我们以后研究的方向。
参考文献：
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摘要：论文以西部矿业为例，结合资源型企业特点，嵌入生态影响因素，重新构建与客观区位环境相适应的企业绩效评价体系。选取企业2011―2014年度数据为训练样本，运用灰色关联度分析法对各项指标的优劣进行评价得出，论文构建的资源型企业绩效评价指标体系与企业绩效评价结果关联度较高。以企业2015年度数据为检验样本，发现企业在盈利能力、偿债能力、发展能力、污染控制能力及环保力度等方面存在不足，提出了针对性的绩效管控对策。
关键词：灰色关联度分析法 资源型企业 绩效评价 管理控制
根据全国的主体功能区规划，青海属保障国家生态安全的“两屏三带”生态地区，生态地位特殊。资源型企业是一种特殊类型的企业，其社会责任具有明显异于其他类型企业的特征，但目前资源型企业的社会责任缺失问题较为突出，由此引发的生态问题也给社会造成了负面影响。论文基于企业可持续发展的视角，以西部矿业为例，嵌入环境因素来重新构建生态脆弱地区资源型企业绩效评价指标体系，引导企业综合考虑企业发展的环境影响和经济影响，自觉维护生态秩序，保护利益相关者的利益，形成资源型企业与生态环境和谐发展长效机制。
一、理论基础
（一）生态经济理论
传统经济学注重资源所能创造的价值而忽视了资源过度开发使用带来的外部经济性，对自然资源肆意消耗的成本费用由环境“买单”的后果是造成各种环境污染、生态破坏，而企业自愿买单的结果就是污染治理支出，被动埋单的结果则是受到有关环保监管部门的处罚，最终导致企业经济利益流失的同时名誉受损。自党的十将生态文明建设并入中国特色社会主义建设中以来，“五位一体”的总布局实为深入贯彻科学发展观的新部署。生态文明时代下，协调生态环境保护与经济发展的矛盾显得尤为迫切。事实证明，经济发展与环境保护的相互协调可以保证经济的良性发展。生态经济理论旨在协调生态、经济两者间的相互关系，主张坚持走生态发展的道路，明确树立可持续发展观念对企业乃至整个社会发展的重大意义。
（二）利益相关者理论
利益相关者理论的鼻祖Freeman给利益相关者下了一个日后成为经典的定义：“一个组织里的利益相关者是可以影响到组织目标的实现或受其实现影响的群体或个人”。可见Freeman是从广义的角度来定义利益相关者的概念。
当代企业具有经济、生态、社会三重属性，因此绩效评价的价值导向应当是包含企业三重属性的广义利益相关者价值取向，这里广义利益相关者是包含了企业的直接利益相关者、后代利益相关者、社会利益相关者、生态利益相关者等，而对于后代、间接利益相关者，企业生态价值和社会价值的创造直接影响着他们以及企业自身生存发展的持续性和稳定性。
二、资源型企业绩效评价指标体系构建――以西部矿业为例
（一）资源型企业概念界定
资源是物力、财力、人力等各种物质要素的总称，有社会资源和自然资源之分，狭义的资源仅指自然资源。资源型企业是通过占有自然资源，以自然资源开发为主或以自然资源为主要投入，辅以后续加工，尽可能利用区域内存在的自然条件，依靠资源的消耗实现成长，最终以盈利为目的，具有法人资格，实行自主经营、独立核算的盈利性经济实体。
（二）西部矿业简介
西部矿业股份有限公司（以下简称西部矿业）是青海省一家以矿产资源综合开发为主业的大型矿业上市公司。主要从事铜、铅、锌、铝、铁等基本金属、黑色金属和非金属磷矿的采选、冶炼、贸易等业务。经过近几年的发展，公司逐渐形成了以资源开发为基础，以技术进步为动力，以发展民族经济为己任的资源型大型矿业集团公司。
（三）资源型企业绩效评价体系构建
现有绩效评价体系没有考虑资源型企业对环境的影响因素，不能有效激励企业建立可持续发展的战略目标，因此，本文以西部矿业为例，根据企业独特环境特点及企业性质，嵌入环境因素，引入生态收益有关指标，结合财务指标和非财务指标，重新构建资源型企业绩效评价指标体系，以全面考核企业的经营绩效。具体指标体系设计如表1所示。
三、灰色关联度分析法在西部矿业绩效评价中的应用
本文选取青海省资源型上市公司――西部矿业为样本，运用灰色关联度分析法，通过计算各指标与企业绩效评价结果之间的关联度，进行资源型企业绩效评价指标优劣的评价。
（一）灰色关联度分析法介绍
灰色系统理论是我国学者邓聚龙教授于20世纪80年代提出的。利用灰色关联度分析法分析企业绩效评价指标的优劣水平，即对各绩效评价指标进行排序，分析各评价指标与理想指标的接近程度，评价指标与理想指标越接近，其关联度就越大。其中关联度最大的评价指标为最优。
（二）灰色关联度分析法在西部矿业绩效评价中的应用
1.数据选取。本文选取西部矿业2011―2014年度的财务与非财务数据，财务信息来源于和讯网披露的年度报告，非财务信息主要依靠实地调研和阅读企业年度社会责任报告、环境报告取得（见下页表2）。
2.对数据进行无量纲化处理（见下页表3）。
3.计算绝对差值OX0（k）-Xi（k）O。结果见下页表4。
min minOX0（k）-Xi（k）O=min（0.0700，0.0300，0.3445，0.0400，14.8700，17.6400，0.0055，0.0375，0.4800，0.7500，0.3598，0.2856，6.2300，0.2356，0.4966，0.2441）=0.0055为两级最小差；
max maxOX0（k）-Xi（k）O=max（0.9300，0.9700，0.8900，0.9600，15.2361，18.2666，0.1235，0.2000，0.8111，1.1100，0.3774，0.7300，7.3614，0.8200，1.0004，0.9819）=18.2666为两级最大差。
4.计算关联系数。利用公式ξ0i（k）=[min minOX0（k）-Xi（k）O+ρ max maxOX0（k）-Xi（k）O]/ [OX0（k）-Xi（k）O+ρ max maxOX0（k）-Xi（k）O]，ρ取0.5，求得共计4×16个关联系数ξ0i（k）。
5.计算关联系数均值。
利用公式roi=（1/n）ξ0i（k）计算每个指标的关联系数均值，结果见表6。
6.结果评价。由上述分析结果可知，除A21（存货周转率）、A22（应收账款周转率）两个指标与企业绩效的关联度小于0.5外，其余指标与绩效评价结果的关联程度均大于0.5，指标关联度大于0.5的比重为87.5%（14/16=0.875），说明构建的指标体系能有效地评价企业的绩效。
16项指标按其与企业绩效评价结果的关联程度由高到低依次为：A23>A31>A14>A34>A12>A11>A43>A41>B21>A13>A32>B11>A33>A42>A21。其中，指标A23（总资产周转率）与企业绩效评价结果的关联程度最高（0.9942），A31（现金比率）次之（0.9888），A14（销售生态收益率）排名第三（0.9645），指标A22（应收账款周转率）与企业绩效评价结果的关联程度最低（0.3365）。
突破传统的企业绩效财务指标评价体系，本文构建的4个财务指标――净资产生态收益率（A11）、总资产生态收益率（A12）、销售生态收益率（A14）、生态收益增长率（A42），2个非财务指标――排污成本率（B11）、环保投资率（B21）与绩效评价结果的关联度分别为0.9565、0.9597、0.9645、0.56661、09234、0.9487，均大于0.5，且除了生态收益增长率外，其余指标与绩效评价结果的关联度均高于0.9，因此，本文在传统的企业绩效财务指标评价体系基础之上，根据西部矿业所处环境的特点，构建的6项绩效评价指标与资源型企业绩效评价结果的关联程度较高，这6项指标的引入对于提高资源型企业绩效评价有很强的效果性。
由表7可以看出，与企业绩效评价结果的关联程度最高的指标A23（总资产周转率）高于参考值，说明西部矿业在2015年度总资产管理能力提升。除反映企业资产管理能力的三项指标：A21（存货周转率）、A23（总资产周转率）、A22（应收账款周转率）外，其余各项财务指标比率均小于参考值，西部矿业应在日后的经营管理中在盈利能力、偿债能力、发展能力、污染治理能力及环保力度等方面进一步加强。企业在绩效考评方面除了对财务指标进行考量外，也应注重污染控制、环境保护等方面的指标考量。
四、西部矿业绩效管控对策
本文在传统财务指标体系之上，嵌入环境影响因素，引入生态收益有关指标，重新构建资源型企业绩效评价指标体系。发现构建的4个财务指标（净资产生态收益率、总资产生态收益率、销售生态收益率、生态收益增长率）和2个非财务指标（排污成本率和环保投资率）在企业2015年度的比率均低于参考值，故针对西部矿业绩效管控提出以下几点对策建议：
（一）强化环保力度
环保投资力度体现的是企业的社会责任和环保意识，与企业绩效成果紧密相关，因此，对于容易对环境造成破坏的资源型企业而言，强有力的环保举措不仅能为周围环境的良好势态做贡献，而且也能为企业赢得正面的社会形象，这部分不可量化的收益作为一笔无形财富带来企业绩效的提升。
（二）减少污染物排放量
排污费是企业为污染排放量买单的结果，且污染控制能力与资源型企业绩效高度相关，因此，企业首先应严格遵守国家环境保护法律、法规、标准等，全面履行环境保护职责，通过加强基础管理，强化责任落实，严格监督管理，全面督进节能减排工作，深化隐患排查与治理，有效控制事故风险。其次，企业内部可以建立《环境保护奖惩制度》《环境保护责任制管理制度》《环境保护管理制度》等一系列的制度来督促企业履行环保责任和义务。再次，企业可广泛开展环境保护宣传教育工作，组织员工参加环保设施管理知识培训、环境监测知识培训、总量控制排污监督管理及污染控制新技术培训等，以提高环保岗位工作人员的专业技能、管理水平及环保意识。最后，应鼓励重度污染型企业持续推进污染治理工作，如企业可通过引进先进的清洁生产技术和设备、建立重点污染防治工程、持续加大环境治理投入等措施来减少污染排放。
（三）重视生态收益指标
在对资源型企业进行绩效评价的过程中，财务指标仍然占据主导地位，将财务指标中的传统会计收益指标替换为更为符合循环经济发展理念的生态收益指标，可以更加全面地反映资源型企业的经营成果，准确分析资源型企业的财务风险，全面考核经营管理者的业绩。在损益表中计算经营成果时，只有将企业对环境影响的耗费作为收入的减项反映，才能客观反映企业的经营成果；只有在负债总额中加上企业因对环境造成危害而形成的环保负债额，才能得出真实可靠的资产负债率，准确分析资源型企业的财务风险。利用生态收益指标及时揭示企业履行环境责任的信息，从社会的角度而不是仅仅从企业的角度来全面考核经营管理者的业绩。
五、结语
本文以西部矿业为例，以生态经济理论、利益相关者理论为基础，通过嵌入环境影响因素，在传统财务指标的基础上重新构建与客观区位环境相适应的财务与非财务指标相结合的企业绩效评价体系。以西部矿业2011―2014年度数据为训练样本，2015年度数据为检验样本，运用灰色关联度分析法进行分析后发现，论文构建的4个财务指标和2个非财务指标与企业绩效评价结果关联度较高。在分析企业2015年度财务比率时发现，企业在盈利能力、偿债能力、发展能力、污染控制能力及环保力度等方面存在不足，故针对企业出现的情况提出相应的绩效管控对策。
论文在构建资源型企业绩效评价指标体系时，在修缮传统的财务评价指标的基础上只引入了两个非财务指标，因此指标尚不够全面，存在局限性，有待进一步补充完善。由于信息收集存在一定的难度，论文以西部矿业2011―2014年度数据为训练样本，2015年度数据为检验样本，样本数据量过小，以期在之后进一步的研究中通过实地调研获取更多企业信息。且论文选择灰色关联度分析法来衡量企业绩效评价指标的优劣，在方法选择上过于主观，需进一步考证方法的科学性。X
参考文献：
[1]Freeman，R.E.Strategic management：A stakeholder approach[M].Boston：Pitman，1984.
[2]迟春洁，蒋景楠.循环经济评价指标体系的研究内容和构建思路[J].技术经济，2006，（02）：5-7.
关键词：八道湾下段煤层沉积特征，工作与研究，含煤，指导深部找煤
阜康市煤圈沟井田位于新疆阜康市东南18公里处的煤圈沟一带。行政区划隶属阜康市三工河哈萨克族乡管辖，地理坐标：东经：88°05′04″～88°08′21″，北纬：44°03′39″～44°05′27″。中心地理坐标：东经：88°06′42″，北纬：44°04′33″。
在以往工作的基础上，本次工作中充分运用沉积旋回的理论，不仅达到了提高勘探程度的目的，而且纠正了以往对深部无煤的认识，在八道湾组下段找到了厚煤层，极大地提高了工作区煤炭储量，为井田将来提升井型提供了充分的地质依据。
1、地质特征
1.1、区域地层
研究区位于中新生代乌鲁木齐山前拗陷的东段，博格达复背斜弧形推覆体北侧，区域地层以F1（水磨沟—李家庄断层）为界，以南属北天山地层分区博格达地层小区，断层以北属准噶尔地层分区吉木萨尔地层小区，西至乌鲁木齐，向东经米泉、阜康到吉木萨尔，呈东西向不规则狭长地带。区域地层有晚古生界二叠系，中生界三叠系、侏罗系、白垩系，新生界新近系、第四系，见表1-1。
表1-1 区域地层简表
地 层 系 统 厚度 (m) 按触 关系 岩性特征 界 系 统 群 组 符号 新生界 第四系 全新统
Q4dl Q4apl 0～10 假整合 不整合 断层 整合
在山前平原及河床及两侧分布，为砾石夹砂土、亚砂土与亚粘土层。 新近系 上中新统 昌吉河群 Nch 345.50 河流相沉积，为砾岩、砂质泥岩。 中生界
白垩系 上统 东沟组 K2d 75～156 为河流相沉积，灰棕色、红褐色砂质泥岩，含石膏脉，底部为灰红色砾岩。 下统 吐谷鲁群 K1tg 110～210 为河湖相沉积，深红色、夹灰绿色薄层泥岩，底部有为粗砂岩或砾岩。 侏罗系 上统 齐古组 J3q 402.7 河湖相沉积，为粉砂岩、泥岩。与下伏地层不整合接触。 中统
【关键词】 信息管理； 数据建模； 模糊集合； 灰色系统
一、会计建模理论与方法述评
为了充分发挥会计的职能，数学家、法学家、工程师等参与会计理论的研究，使会计程序进一步渗透到企业生产经营管理的许多环节。会计管理与会计核算工作也越来越融入到企业的生产经营管理活动之中。会计管理和会计核算技术的模型化，也成了未来会计发展的基本趋势。但任何定量化的核算都是以充分的定性分析的结论为依据的。
在会计管理和会计核算技术的模型构造中，笔者按这些技术在会计领域中应用的先后顺序，将其分为会计核算技术模型和会计管理技术模型两大类。会计核算的技术模型主要针对存货计价、资产折旧、利息计算、票据贴现、债券摊销、债券发行、股票计价、成本计算等内容。这些内容在初、中级会计中得到详细的解读。会计管理的技术模型主要针对成本的性态分析、完全成本的计算、变动成本的计算、标准成本的计算、盈亏平衡分析、存货管理、质量成本分析、经营杠杆分析、敏感性分析、模拟技术、网络技术、投入产出、相关分析、线性规划、影子价格、价值工程、排队管理、动态规划、经营预测和管理决策等内容。这些内容在中、高级会计中作了系统的构造和分析。
对于一个具体的问题，究竟选择构造什么样的模型，并不是一成不变的。但任何模型都要经过检验才能判定其是否合适，是否合格。只有通过检验的模型才能用以科学的估计和预测。在社会经济系统中，人们通常遇到的问题是信息不完全（可能是参数信息不完全、结构信息不完全、关系信息不完全、运行行为信息不完全）的情况。如果掌握的数据不明确或者缺乏，那就难以建立确定的完整的模型。会计核算技术和会计管理的量化模型，大多是数理统计的方法。这些方法的严重不足是：1.要求大样本；2.要求样本有较大的分布规律；3.计算工作量也都较大；4.还可能出现量化的结果与定性分析的结果不符。为了解决这些问题，以下笔者选择了现代数学的两种不确定性理论：模糊理论和灰色理论，并对其在会计管理和会计核算中的应用作系统的分析和评价。
二、会计管理的模糊评价模型
美国加利福尼亚大学的扎德教授在1956年，发表了著名的论文《模糊集合》，标志着模糊学的诞生。他在论文中引进了模糊集合这个概念。为了描述某个对象是否属于某个模糊集合，他用了0到1之间的数来表示它的隶属程度，而不是普通集合中有十分明确的界限。普通集合对于给定的隶属只有两个：属于为1、不属于为0，模糊集合可以在1和0之间连续取值，用隶属程度表示研究对象属于某一模糊集合的种种状态。
模糊评价模型是对事前难以确定的目标的模糊性用定量的方法进行评价的一种方法，可用于会计管理和会计核算的各个方面。
“模糊”（FUZZY）现象的特征是：概念本身没有十分明确的外延，一个对象是否合乎这个概念没有确定。如大、中、小；好、中、差；宏观、中观、微观。由于客观事物存在模棱两可的现象，因而对这些事物就没有办法精确，过于精确了反而模糊，适当的模糊反而精确。研究模糊性问题不能用经典数学的分析方法，而要用模糊数学的分析方法。
笔者以会计信息质量的综合评价为例，来说明构造模糊评价模型的基本原理。因为评价会计信息质量的综合指标还仅仅是理论上存在的一个评价标准。通常用到的综合指标是会计信息集合所产生的净收益。即使用会计信息集合产生的决策价值大于获得会计信息集合的成本之间的差额。这一指标既不符合实际，也不便于操作，而是需要将其进一步具体化，提出一些更具体且更易判定的质量标准。例如，反映会计信息质量的具体指标可用：1.真实性；2.相关性；3.可比性；4.一致性；5.及时性；6.明晰性；7.重要性；8.成本性等，也可以从其他方面来衡量。但每一项会计信息的质量指标仅反映了会计信息在某一方面的质量特征；一项指标好，并不能说明会计信息就好，一项指标差，也不意味着会计信息就差。但毕竟不能用一个具体的指标来直接反映会计信息质量的综合状况。然而，单项质量指标为我们提供了改进会计信息质量的基本途径，即通过采取措施来提高单项质量指标。以下笔者就借用模糊数学来综合评价会计信息集合的优劣。
为了提高会计信息的质量，可以从各单项指标入手，制定各种改进方案。例如，改进计提折旧方法，以提高准确性；进行物价调整以提高相关性。但综合评价的原理还给我们以下不同的启示：
第一，某项质量指标的改进，可能会引起其他单项指标的降低，但只要其边际决策价值大于边际成本，则这项改进便可以提高会计信息的质量，这是值得采用的。比如某项质量指标的改进可以增加会计信息的相关性，但同时降低了会计信息的可比性。只要这种做法更有利于会计信息使用者进行决策，则是应予肯定的。
第二，对于某一单项指标，如果任何改进方案的边际决策价值都不大于边际成本，则该指标在目前条件下已经达到最优。这说明改进后对决策并无多大帮助，即边际决策价值为零，但会计信息的提供是需要成本的，因此该改进是无益的。
第三，某一单项指标的重要性是变化的。会计信息集合的边际决策价值越是大于边际成本，则该项指标对整个会计信息质量的影响越大，从而也就越重要。在实际工作中，最重要的单项质量指标，也是我们首先应予改进的质量指标。
综合而言，模糊评价法的优点是评价准确，能把定性问题化为定量模型来分析，使分析结果有一定的说服力；缺点是分析人员需要较高的数学能力和数据处理能力。
三、会计数据的灰色动态模型
灰色动态模型是依据华中工学院邓聚龙教授提出的灰色系统理论建立的数学模型。建模是灰色理论的核心，灰色建模克服了传统建模要求数据完整、信息明确、分布典型有规律等缺陷。灰色建模可以在“少数据、少信息、任意分布”的条件下，直接将离散的时间序列转化为微分方程，建立起能描述自然科学与社会科学中许多抽象系统发展变化的动态模型。系统建模主要是通过数的生成或序列算子作用，寻找其规律；然后根据灰色理论的建模思想完成系统建模的。
灰色建模与预测的应用表明，灰色系统理论是在“小样本”、“贫信息”和“不确定”的条件下建立的。同传统的数据建模与应用相比具有以下几个方面的特性：
（1）用灰色数学来处理不确定量，使之量化。在数学发展史上，传统的经典数学是建立在决定论框架内的分析数学。随后又产生了用随机变量和随机过程来研究事物的状态和运动的概率数学。模糊数学的出现，与其说提供了一个实用工具，倒不如说提供了一种新的视野，让我们能有机会去评价似是而非的一些问题。我们不再使用明确的逻辑判断，去说“是”或“否”，而是使用一个逼近于某个属性的特征数值。模糊数学研究那些没有清晰界限的特殊事物，而灰色系统理论则认为不确定量是灰数，用灰色数学来处理不确定量，同样能使不确定量予以量化。
（2）充分利用已知信息寻求系统的运动规律。研究灰色系统的关键是如何使灰色系统白化、模型化、优化。灰色系统视不确定量为灰色量。提出了灰色系统建模的具体数学方法，它能利用时间序列来确定微分方程的参数。
（3）灰色系统理论能处理贫信息系统。灰色预测模型只要求较短的观测资料即可，这和时间序列分析、多元分析等概率统计模型要求较多资料很不一样。因此，对于某些只有少量观测数据的项目来说，灰色预测是一种有用的工具。
综上所述，利用灰色动态模型研究会计管理等问题，能使会计中许多抽象的问题实体化、数量化；将变化规律不明显的情况，找出规律，分析其变化。通过分析揭示系统发展的优势、劣势、潜力、危机，以作出正确决策。但是这种方法要求使用人员具有较好的数学基础，并具有较强的计算机数据处理能力。
【参考文献】
[1] 邓聚龙.灰色系统基本方法[M].武汉：华中理工大学出版社，1987.
[2] 刘思峰，党耀国，方志耕，等.灰色系统理论及其应用[M].北京：科学出版社，2004.
[3] 张鸣，张艳.企业财务预警前沿[M].北京：中国财政经济出版社，2004.
[4] 翟立林，周士高.管理决策理论与方法[M].北京：中国建筑工业出版社，1987.
关键词：灰色系统；灰聚类；航空物流
中图分类号：F224 文献标识码：A
Abstract： Aiming at aviation logistics enterprises core business identifying problem， the author in this paper introduces the grey clustering theory， then the identifying model of grey clustering for the problem was established based on combining the advantages of grey clustering and the characteristic of logistics enterprise. At last， a typical simulation study was carried out to illustrate its validity and applicability.
Key words： grey system； grey clustering； aviation logistics
企业核心业务的识别是企业快速发展过程中无法回避的重要问题之一，对航空物流企业而言更加重要。首先，目前我国航空物流企业发展规模急剧膨胀，业务量高速增长，伴随而来的是快速扩张与所需资源无法满足的矛盾；其次，物流的功能较多，在市场扩张的同时，部分航空物流企业盲目实行多元化经营，造成企业核心业务不明，综合竞争力受到影响。在这种背景下，航空物流企业必须将有限的资源投入到能带来更多收益的业务和环节，因此，如何识别其核心业务以加强竞争能力进而在快速扩张和日趋激烈的竞争中立于不败之地，日益受到理论界和企业界的关注，其中航空物流企业核心业务的识别方法研究是热点之一。
目前对航空物流企业核心业务的识别方法主要是定性识别法和定量识别法。定性识别法主要从企业的市场地位、营销能力、企业文化、发展历程和拥有的资源来判断分析，虽然直观明了，但主观性较强，在重大决策时很难应用，一般仅作为辅助决策手段。定量识别法有模糊决策法、过程分析法、基于历史数据的统计分析法等方法[1-3]，这类方法客观性强，具有较强的科学性，但所需资料和历时数据多，并且需要标杆企业作为参照组，而我国物流业作为一个较新的行业，普遍存在发展时间短、扩张速度快、统计资料不健全等情况，因此该方法也不能十分完美地满足实际需要。本文引入灰聚类理论，试图在数据量缺乏的情况下较为科学地识别物流企业的核心业务。
1 灰聚类决策的原理
灰色系统理论以“部分信息已知，部分信息未知”的不确定系统为研究对象，主要通过对“部分”已知信息的生成、开发，提取有价值的信息，实现对系统运行行为、演化规律做出分析判断[4]。社会经济系统是典型的灰色系统，其发展变化受多种因素影响，其中包含了一些难以量化的不确定性因素。在对社会经济系统的评价中，由于各种原因导致决策对象资料收集难度大、数据有限等问题，面对这种情况，正如本文前述所说，采用传统的评价方法往往难以奏效，而灰聚类决策则提供了一种简单可行的方法：它不仅能最大限度地避免不确定因素对于评价结果所造成的误差，是一种比较客观的定量分析方法，而且可以避免现有大多数量化方法要求大样本和样本有较好的分布规律、计算工作量大、出现的结果与定性分析结果不符等问题。
灰色聚类评估是灰色理论的组成部分之一，是根据灰色关联矩阵或灰数的白化权函数将一些指标或对象聚类成若干个可定义类别的方法，一个聚类可以看作是属于同一类的对象的集合[5]。灰色聚类按照聚类对象可以分为灰色关联聚类和灰类白化权函数聚类。灰色白化权函数聚类主要用于检查观测对象是否属于事先设定的不同类别，以便为决策提供判断支持。其决策过程如下：
4 结 论
处于高速扩张期的航空物流企业核心业务范围的识别是企业遇到的战略决策内容之一，关系企业的发展和生存，是提高企业市场竞争力的重要手段。灰聚类决策的特点能够适应目前部分物流企业由于成立时间短而造成的历史数据资料不健全的状况，可以根据企业的小样本统计资料做出的较为客观的决策结果。该方法中评价指标聚类权的设定具有一定的主观性，有待进一步研究。但该方法作为物流企业的辅助决策手段，有其实用价值。
参考文献：
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[5] 刘思峰，等. 灰色系统理论及其应用[M]. 北京：科学出版社，2004.
[6] 张岐山. 灰聚类分析结果灰性的测度[J]. 中国管理科学，2002，10（1）：54-55.
关键词：可拓评价；毕业设计；教学改革
作者简介：董非（1982-），男，江苏常州人，江苏大学汽车与交通工程学院，讲师；尹必峰（1975-），男，江苏泰州人，江苏大学汽车与交通工程学院，副教授。（江苏镇江212013）
基金项目：本文系江苏大学教学改革与研究项目（项目编号：JGY2007051）的研究成果。
中图分类号：G642.477 文献标识码：A 文章编号：1007-0079（2012）11-0099-03
本科毕业设计（论文）是高校本科教学过程的最后一个实践教学环节。通过毕业设计（论文）环节，不仅可以检验学生综合运用所学知识解决实际问题的能力，同时也是对高校本科实践教学质量水平的检验。[1]目前，国内高校在对毕业设计（论文）成绩评定时大多仍采用传统方法进行，即学生毕业设计（论文）成绩是由指导老师、评阅人和答辩小组三方面成绩简单加权平均得到，对于一些很难量化的定性指标，评价时主观性过强，缺乏科学统一的评价依据；此外，在对学生毕业设计（论文）成绩有疑义时往往是由几位专家讨论确定，缺乏说服力。因此，对毕业设计（论文）质量进行科学、客观、统一的评价是当前我国各高校教育教学研究的一个重要课题。
在此背景下，本文根据工科毕业设计（论文）的特点，建立工科毕业设计（论文）质量多级评价体系，提出一种基于多级可拓的工科毕业设计（论文）质量综合评价方法，并结合具体实例阐述该方法的应用过程，并对该方法的可行性、有效性进行分析。
一、工科毕业设计（论文）质量评价体系
1.工科毕业设计（论文）的特点
工科专业不同于其他学科专业，其毕业设计（论文）的特点通常表现[2]为“一人一题”，以工程实际或模拟设计为主要研究内容，采用常规或现代设计方法和手段展开研究，研究内容紧密围绕学校、生产企业、科研院所以及指导教师的科研项目，主要成果形式包括工程设计图纸、三维CAD软件建立的参数化模型和虚拟装配结果以及用CAE软件进行的工程设计分析等。
2.工科毕业设计（论文）质量多级评价体系
针对工科毕业设计（论文）的特点，结合江苏省普通高等学校本专科优秀毕业设计（论文）评选标准，笔者制定了与其研究方法和成果形式相应的质量评价细化指标，并综合考虑指导教师、评阅教师和答辩小组三者对毕业设计（论文）质量审视角度不同，建立了如图1所示的工科毕业设计（论文）质量多级评价体系。
二、毕业设计（论文）质量评价多级可拓模型
可拓评价[3]是以可拓学和物元理论为基础，将要评价的对象视为物元，通过物元分析确定评价的不同等级，然后利用关联函数计算和划分各待评价对象隶属等级，相对客观地实现待评价对象的分类排序，进而明确待评价对象的质量水平。可拓评价与层次分析法[4]、灰色聚类法[5]等其他评价方法相比，能够减少人为因素对评价预测结果的干预，规范性好，具有简捷、严密的特点。经查阅大量资料发现，可拓评价方法在教学质量管理、命题质量综合评判等方面得到了一定的应用[6]，但鲜有将可拓评价运用到毕业设计（论文）质量评价中的报道。
1.物元可拓模型
在物元分析中，任何事物都可以由事物M、特征C和量值X组成，记为R=（M，C，X）。[3]
（1）待评物元矩阵的建立。对于待评毕业设计（论文）质量评价系统，将待评指标的相应数据用物元模型来描述，记事物P0为待评对象；Xi为P0关于Ci的量值（i=1，2，…，m，m为指标个数）。
（2）经典域物元矩阵的建立。假设毕业设计（论文）质量评价等级分为n级，记Moj为第j级别的事物，令表示级别为j第i个指标Ci的量值域（j=1，2，…，n）。
（3）节域物元矩阵的建立。节域为各指标对应的所有取值范围，记Muj为物元系统中级别的全体，令表示第i个指标Ci全部等级的量值范围。
（4）关联度函数的构造。根据物元理论，定义待评毕业设计（论文）评价指标i关于等级j的关联度函数为：
（1）
其中
式中，为关联度，为第i个评价指标关于等级j的关联度。
（5）各级指标权重的确定。由图1可知，工科毕业设计（论文）质量评价体系包含多个层次，且每个层次所含的评价指标很多，为此在进行综合评价时低一层指标对其上一层指标的影响作用（即权重）是不相同的。本文在确定各级指标权重时采用了不同的处理方法，具体为针对子指标层中各项指标，由于其数据丰富，可充分挖掘原始数据本身蕴涵的信息，采用熵权法；对于其余各级指标，由笔者任教学校多年的教学经验和优秀毕业设计（论文）评选标准加以确定，详见表1所示。熵权法是指根据各子指标提供的有用信息量确定各子指标的权重。
第i项子指标的熵权计算公式为：
（2）
其中
式中，为第i项子指标的熵权，m为指标个数，n为等级数。
2.多级可拓综合评价思路
多级可拓评价基本思路为：首先计算子指标层各指标的关联度矩阵，根据熵权法确定子指标层对于指标层中各指标的权重系数ω，将ω与相乘得到指标层关联度矩阵，再由表1给定的指标层对准则层的权重α与相乘得到准则层关联度系数，依次类推，逐级计算直至目标层，得到目标层关联度矩阵。
若满足，则认为毕业论文质量综合评价属于等级j。
（3）
其中
式中，j*为目标层即毕业设计（论文）质量总评的级别特征值，即属于某评价等级的程度。
三、案例分析
以笔者任教学校2010级某学生毕业设计为例，介绍其多级可拓综合评价过程，并对评价结果进行分析。
1.经典域、节域和待评物元的确定
本文将毕业设计（论文）综合评价质量分为优秀、良好、中等、合格、不合格五个等级，依次赋值为1、2、3、4、5；与各等级对应的经典域分别为[0.9，1]、[0.8，0.89]、[0.7，0.79]、[0.6，0.69]和[0，0.59]，指标对应的节域均为[0，1]。该学生子指标层下各指标得分见表2所示。为了方便，将子指标层下各指标得分进行归一化处理。
2.子指标层指标对指标层指标权重系数的确定
在确定子指标层指标对指标层指标权重时采用的是熵权法。下面以“指导教师评分”子指标层指标对指标层指标权重为例。
由式（5）和式（6）计算得知，“指导教师评分”下子指标层指标对指标层指标权重向量分别为：
注：表示指标层第i个指标下各子指标的权重向量。
3.多级可拓评价
通过计算，该学生子目标层及目标层评价结果如表3所示。由表3可见，该生毕业设计指导教师评价为1级，属于优秀；评阅教师和答辩小组评价均为2级，属于良好；最终该生毕业论文质量总评成绩为2级，属于良好。表中数据为负，表示关联度不属于该质量等级以及不属于该质量等级的程度；数据为正，表示关联度属于该质量等级以及属于该质量等级的程度。进一步，由式（8）计算可知，该生质量总评综合关联度特征值j*为2.029，数值更趋向于2，表明该生毕业论文成绩更偏向良好级别。
四、结语
本科毕业设计（论文）质量评定是衡量高校人才培养质量的重要参考依据。本文将多级可拓综合评价的方法引入工科毕业设计（论文）质量评价中，建立了基于可拓评价理论的毕业设计（论文）质量评价指标体系，并根据各级指标的特点采用不同方法确定指标权重，逐级计算，直至确定目标层与各评价等级的关联度，明确评价结果。实例计算表明，该方法不但能评定出毕业设计（论文）质量等级，而且能从不同的审视角度反映毕业设计（论文）质量的优劣，提高了评判结果的可靠性和准确性，故该方法在评价毕业设计（论文）质量方面是有效且可行的，具有较强的推广和实用价值。
参考文献：
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[4]韩瑞娜.模糊层次分析法与大学生毕业设计(论文)质量评价的数学建模[J].科技信息,2011,(5):186,401.
关键词：灰色层次分析法；逆向物流；绿色度
中图分类号：F713.2 文献标识码：A
Abstract： With the rapid development of economy， The enterprise paid more and more attention to reverse logistics. At present， environmental conditions， severe resource situation forced the enterprises with the aim of sustainable development， combined with the concept of green logistics and reverse logistics， Establishing the system of Green Reverse Logistics to improve the degree of green reverse logistics.
Key words： GAHP； reverse logistics； green degree
0 引 言
我国经济结构不断向轻型化、服务化、绿色化转变，消费者对于产品的环保要求的提高，政府出台的一系列法律法规都要求企业减少生产活动对环境的影响，企业要想在各种约束条件下追求利益最大化就必须关注物流的各个环节，特别是逆向物流。本文依据逆向物流以及绿色物流的基础理论，构建逆向物流绿色度评价体系，并结合灰色评价分析法与层次分析法的理论知识，建立灰色层次模型，最后通过实例验证该模型的求解过程。
1 构建逆向物流绿色度评价指标体系
本文根据逆向物流的特点，从定性角度对逆向物流的环境影响进行分析，建立了三层评价指标体系，如图1所示。
2 构建灰色层次模型
2.1 制定指标等级准则，确定指标权重。将评价指标V■划分为非常好、很好、好、一般、不太好五类，分别赋予9、7、5、3、1分。并通过专家打分来确定评价指标U■和V■的权重，假设一级评价指标U■的指标权重集A，二级指标V■的指标权重集
A■。
2.2 运用专家评分法构建评价样本矩阵。依据制定的等级评分标准，组织P位专家，对绿色度影响因素进行打分，将第K位专家对评价指标V■的评分记做d■，得到评分矩阵D。
2.3 确定评价灰类。将灰类分为5个等级，评价灰类序号用N表示，其相应的灰类及白化权函数如下：
N=1，灰类“优”，灰数■■∈[0，9，∞），白化权数f■=■
N=2，灰类“良”，灰数■■∈0，7，14，白化权数f■=■
N=3，灰类“中”，灰数■■∈0，5，10，白化权数f■=■
N=4，灰类“差”，灰数■■∈0，3，6，白化权数f■=■
N=5，灰类“很差”，灰数■■∈0，1，2，白化权数f■=■
2.4 计算灰色评价系数。灰类评价系数x■=■f■d■（公式1），对于指标V■，各个评价灰类的总灰类评价系数x■=■x■（公式2）。
2.5 计算灰色评价权向量及权矩阵。所有评价专家就评价指标V■，主张第e个评价灰类的灰色评价权r■=■（公式3）。考虑到灰类有五个，便有评价指标V■对于各个灰类的灰色评价权向量r■=r■，r■，r■，r■，r■。从而得到V■所属指标U■的各个评价灰类的灰色评价矩阵R■=r■，r■，r■，…，r■■。
2.6 计算U的灰色综合评价向量。二级评价指标结果记为B■，其中B■=A■*R■=b■，b■，b■，b■，b■（公式4）。由V■的评价结果得到一级评价指标U■的评价灰类权矩阵R=B■，B■，…，B■■。
2.7 对W做综合评价。根据一级评价指标的权重向量A及其评价灰类权矩阵R=B■，B■，…，B■■，然后对其做综合评价，其评价结果记为B=A*R=b■，b■，b■，b■，b■（公式5）。设将各评价灰类等级按“灰水平”赋值，则各评价灰类等级值化向量C
=9，7，5，3，1，然后按照W=B*C■，计算绿色度值W，根据W的大小，对照灰类等级，判断绿色度的优良。
3 实例分析
应用以上模型，对长沙市某电子产品制造企业逆向物流绿色度进行了评估，应用层次分析法可以得到一、二级评价指标权重向量A=0.35，0.32，0.09，0.13，0.11，A■=0.25，0.25，0.5，A■=0.4588，0.0599，0.3989，0.0824，A■=0.2127，0.3291，0.4582，A■
=0.3579，0.4501，0.1229，0.0691，A■=0.1865，0.1265，0.6870，然后依据长沙市物流行业相关专家打分矩阵，结合公式1至公式4可以得到一级评价指标灰色矩阵：
R=■
由公式5可得该逆向物流系统的综合评价B=A*R=0.1971，0.2516，0.2801，0.1814，0.0740，等级化向量C=9，7，5，3，1，根据公式W=B*C■可得绿色度值W=5.5543。
4 结论分析
在相关的影响因素分析中其中资源属性、环境属性对绿色度的影响较大，要想提高逆向物流的绿色度，必须要对这两个属性中所涉及到的指标进一步加强。经济属性与技术属性对绿色度的影响程度相当。这两个属性所涉及到的指标是相互影响的，如：企业没有专门的逆向物流管理部门，造成回收分散、小批量、价值低的产品物流成本的提高，所以，企业应培训专门的人才进行协调。社会属性对绿色度影响最小，但仍然有其重要性，若社会属性各因素支撑，提高环境、资源、经济因素等措施的实施不会很顺利，效果都不会很明显。
参考文献：
[1] 覃菊莹. 灰色层次分析法—GAHP[D]. 南宁：广西大学（硕士学位论文），2002.
[2] 张珊珊，张孝远. 物流系统绿色度评价指标体系研究[J]. 物流科技，2010（10）：67-69.
论文关键词：城市化,生产业,技术创新,灰色关联分析
一、引言
城市化，也称城镇化、都市化，是指经济要素从农村不断向城市集聚的过程。关于城市化与技术创新关联性分析，最早由国外学者普雷德于1966年得出美国在1860年前后发现35个重要城市的人均专利数量是全国平均水平的4.1倍。我国近年学界也十分注重两者的相互作用，如程开明等（2008，2009）先后基于VAR模型和创新中介效应动态分析了中国城市化与技术创新的关联性，王永锋等（2007）运用了相关分析、层次分析等对中原城市群9个省辖市的城市化水平和创新能力做了综合评价，以上研究都总结出城市化对技术创新具有重要意义。
目前的研究多数基于宏观分析，欠缺对地方区域和行业特征的分析；其次，生产行业对制造业起到了基础性支持，但至今还没有对生产行业的技术创新与城市化间关系研究、城市化是否也显著促使了生产业的技术创新能力，以及生产业中的各分行业与城市化的密切程度；第三，由于我国生产行业起步较晚，且与城市化关系数据较少，因此现有数据灰度较大，采用数理统计方法难以奏效。本文针对以上问题采用灰色关联分析法来研究广州生产业与技术进步的关系。
二、指标、数据和实证分析
（一）指标和数据来源
关于城市化水平的指标选择，本文按照全面性、主导性、层次性、可操行以及数据获取的可行性原则，并借鉴已有的测度指标体系研究，从广州信息统计网站中选取了2005~2007年的全市总人口（X1）、非农业人口比重（X2）、第三产业从业人员比（X3）、人均GDP（X4）、第二产业比重（X5）、第三产业比重（X6）、人均日生活用水量（X7）、在校学生数（X8）、专业技术人员（X9）、万人拥有医生数（X10）全市拥有公交车数（X11）和燃气普及率（X12）。为克服指标权重的人为主观性以及指标间的信息重叠性，本文采用因子分析法提取因子，并用因子得分计算各年的城市化水平。运用SPSS13.0，分析结果如表1、表2.
表1特征值与贡献率
公因子
特征值
贡献率
累计贡献率
1
9.735
81.123%
81.123%
2
2.265
18.877%
100%
2.实证分析结果
由上可知，城市化水平和各生产行业的技术创新能力均是量纲化数据，可直接使用。并且以城市化水平为参考序列，整理得如表5
表5城市化水平和各行业技术创新能力
年份
城市化水平
交通运输、仓储和邮政业技术
信息传输、计算机服务和软件业
金融业
租赁和商务服务业
科学研究、技术服务和地质勘查业
水利、环境和公共设施管理业
2005
-0.81
1.197
1.204
1.861
1.995
1.205
1.099
2006
-0.05
1.133
1.135
1.059
1.102
1.135
1.115
2007
0.86
1.359
1.366
1.290
1.368
【关键词】城市土地；土地集约利用；影响因素；灰关联度
0 引言
土地是城市社会和经济发展的基础，城市土地的有效供给是城市经济发展的重要保障[1]。近年来，随着经济社会的发展，城市化、工业化进程的不断推进，大量耕地被占用，土地供求矛盾日益尖锐。在经济和社会发展压力下，土地集约利用任务更加紧迫，越来越成为城市发展的关键因素[2]。因此，对土地集约利用的研究，已经成为学界探讨的热点话题，同时，土地集约利用研究分析和评述也将是必然要求[3]。
然而，土地利用的系统性和复杂性导致了目前土地集约利用研究往往只涉及问题的某一个方面，研究目标比较分散，目前多从定义、评价方法和过程角度进行总结，而系统地对土地集约利用影响因素机理分析的研究还比较少[4]。因此，本论文主要从影响土地利用集约水平的经济、社会和生态环境这三大因素，运用灰关联相关理论，找出主要影响因素，为土地管理部门制定相关政策提供一定理论建议。
1 灰关联算法模型
根据邓聚龙教授1982年提出的灰色系统理论[5]，灰色关联分析模型可以解决因子间的相对度量，它提供一个对客观的评价指标权重的方法，也可能来解决数据量较少、信息不完全的问题，灰关联分析法的具体步骤如下。
1.1 确定分析序列
确定反映系统行为的特征的参考序列和影响系统行为的比较序列。反映系统行为的特征的数据序列，称为参考序列。影响系统得为的因素组成的数据序列，称为比较序列。
设参考序列（又称母序列）Y={Y（k）|k=1，2，…，n}；比较序列（又称子序列）为Xi={Xi（k）|k=1，2，…，n}，i=1，2，…，m。
1.2 进行无量纲化处理
由于系统中各因素的物理意义不同，导致数据的量纲也不一定相同，不便于比较，或在比较时难以得到正确的结论。因此在进行灰色关联度分析时，一般都要进行无量纲化处理。
1.3 计算关联系数
关联程度实质上是曲线间几何形状的差别，因此曲线间差值的大小可以作为关联程度的衡量标准。参考序列Y和各比较序列X1，X2，…，Xn，的关关联系数可以用下式表示。
■
记Δi（k）=Y（k）-Xi（k），则
■
其中ρ∈（0，∞），称为分辨系数。ρ越小，分辨力越大，一般ρ的取值区间为（0，1），具体取值可视情况而定。当ρ≤0.5463时，分辨力最好，通常取ρ=0.5。
1.4 计算关联度
因为关联系数是比较序列与参考序列在各个时刻（即曲线中的各点）的关联程度值，所以它的数不止一个，而信息过于分散不便于进行整体性比较。因此有必要将各个时刻的关联系数集中为一个值，即求其平均值，作为比较序列与参考序列间关联程度的数量表示，关联度ri公式如下：
ri=■■ξ■（k），k=1，2，…，n
1.5 关联度排序
关联度越大，比较序列与参考序列越密切。如果r1
2 应用研究
2.1 评价指标体系构建
土地集约利用，主要是根据有限土地资源自然属性（土地经济、生态、适用性）和社会属性（市场供求关系、城市发展需求、社会经济发展需求）对土地资源利用的优化配置。
随着人们改造世界和利用自然的能力不断增强，土地承载能力也会不断提高。在不同的历史时期，土地集约度也自然不同。在不同的经济发展时期，城市化的发展也会不同，当然对土地的需求和压力也会不同，这也产生了不同的土地集约利用度[6]。同时，政府对土地的管理的方式和重视程度也会对土地集约利用有较大的影响[7]。此外，生态因素的影响使得土地集约利用度不会无限增加，对土地集约利用得出了一定要求。因此，本论文将土地集约利用的影响因素分为三类，即经济因素、社会因素和生态因素。然后从三这个因素选取了8个指标来评价土地集约利用度。如表1所示。
表1 土地集约用度评价指标体系
2.2 数据来源
本文以湖北省的资料数据为例，选取2007年到2012年这6年8个指标的数据，查阅《中国统计年鉴》得表2。
表2 土地集约利用影响因素评价指标数值
2.3 灰关联度计算
考虑到选取的各个变量的数值单位及其所代表的含义存在差别，因此需要对调查所形成的各个样本数据列进行无量纲化处理，也就是运用EXCEL软件中每组序列的平均值去除数列中的每个数，得到一个占平均值百分比序列。然后再利用灰关联计算步骤得影响土地集约利用度的影响因素关联度，得出如下灰关联矩阵（表3所示）。
表3 灰关联度值
灰关联度分析结果表明，上述9个评价指标对于土地集约利用影响程度不同。城市人口密度关联度绝对值为-0.2795，小于0.5，说明其对城市利用集约度影响很小，而其它灰关联度在0.6以上，说明它们对城市集约利用度较大。同时，表中可以看出，城市人均生产总值、单位面积城市固定资产和建成区绿化覆盖率排在前三位，表明湖北省土地集约利用度与其密切相关。
3 结语
从表3的结果可以看见，将灰关联分析方法用于土地集约利用评价指标筛选，可以从错综的众多的数据中整理出一个比较清晰的结构，符合一定的实际情况。在以湖北省为例的实证分析中，分别代表经济发展水平、经济投入状况和城市生态建设状况的的城市人均生产总值、单位面积城市固定资产和建成区绿化覆盖率是城市土地集约利用最直接的推动因素，代表人口聚集程度的城市人口密度对城市集约利用影响极其微弱。
【参考文献】
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【关键词】灰色理论；道路地基；沉降；预测；分析
高等公路建设中，地基沉降计算分析与预测是一个难点问题。由于公路土工构筑物等荷载通过基础或路堤的底面传递给地基，改变了天然土层原有的应力状态，形成新的土体固结和附加三向应力重分布，在应力场作用下地基发生固结沉降。常规的地基沉降计算方法有：分层总和法、有限元法、应力面积法和应力路径法等。然而，由于公路地基沉陷影响因素的复杂性和不确定性，导致地基沉降数据监测的不完全性和灰色性。为建立监测数据的样本基础上的地基沉降预测，对地基沉降系统进行全面多因素的分析基础上，本论文把灰色系统方法引入到地基沉降计算中，将公路地基变形系统作为一个灰色系统，从而避免了公路下方土体系统各影响因素的相互作用、相互影响的变化机理。结合实例，监测数据与灰色方法的预测数据基本吻合，所以该方法适于在公路地基沉降计算中应用。
一、预测地基变形的影响因素
地基土层承受上部构筑物的荷载，必然会产生变形，从而引起地基沉降，当场地土质坚实时，地基的沉降较小，对工程正常使用没有影响；但若地基为软弱土层且厚薄不均，或上部结构荷载轻重变化悬殊时，地基将发生严重的沉降和不均匀沉降，其结果将使地表构筑物发生各类事故，影响构筑物的正常使用与安全。地基土产生沉降的原因：
（一）地基变形的内因
地基的作用载体是复杂的具有不确定性的岩土体，而这种复杂不确定的工程地质条件决定了地基结构在荷载的作用下，必然会产生新的沉降变形等，从而达到一种新的平衡稳定。影响这种沉降变形的工程地质特性和岩土体的内在结构属性主要包括孔隙比、含水量、透水性、压缩系统、压缩模量、厚度、主要持力层上下土层的透水性等。
（二）地基变形的外因
地基系统是一个岩土体结构施工复合体，其必然受到人工外在荷载等的干扰和影响。不同的工艺、荷载等也是影响地基沉降的关键因素。①地基上部荷载的分布特点和作用，这是引起地基沉降最本质的因素之一。②地下水位的变化，受到施工的影响，地下水位得到大幅度下降，从而在地基上形成了大量的空隙水压力，间接对地基施加大面积荷载。③施工工艺和过程的影响，不同的施工工艺对地基产生不同的荷载类型和工程响应规律，对对基槽持力层土的结构形成扰动，破坏了土体的原平衡状态。④振动影响，产生震沉、液化等多种工程响应。⑤温度变化影响，如冬季冰冻，春季融化。⑥浸水下沉，如黄土湿陷，填土下沉。
二、地基沉降的常规计算方法
（一）分层总和法
分层总和法是计算公路地基沉降的最基本方法，主要是将地基沉降计算深度范围按照图层的土质和应力分布情况话费为若干层，然后依照理论基础计算各层的沉降量，从而获得地基沉降总量。
（二）有限元法
有限单元法是应用最为广泛的一种方法之一，主要是通过假定介质材料的连续力学性质，对一般土体采用非线性弹性本构模型或弹塑性本构模型，综合考虑地基复杂的边界条件、土体应力应变关系的非线性特性、土体的应力历史和水与骨架上应力的耦合效应，模拟现场逐级加荷，求得任意时刻的沉降、水平位移等的变化，从而预测地基沉降变形等参数，为工程建设提供基础数据。
（三）应力面积法
应力面积法是国家标准《建筑地基基础设计规范》中推荐使用的一种计算地基最终沉降量的方法，故又称为规范方法。应力面积法一般按地基土的天然分层面划分计算土层，引入土层平均附加应力的概念，通过平均附加应力系数，将基底中心以下地基中zi- 1～zi深度范围的附加应力按等面积原则化为相同深度范围内矩形分布时的分布应力大小，再按矩形分布应力情况计算土层的压缩量，各土层压缩量的总和即为地基的计算沉降量。
（四）应力路径法
应力路径是指在外力作用下土中某点的应力变化过程在应力坐标图中的移动轨迹。土体中任一单元的变形和强度变化都与应力路径有关。应力路径法是用应力轨迹表示现场在施工前、施工中及完工后地基中某点的应力变化情况。应力路劲法能够促进和发展新的更符合地基应力状态变化的室内土工试验方法和成果分析方法。
三、地基沉降灰色模型GM（1，1）的建立
GM（1，1）是最简单的一阶灰色模型。根据灰色系统理论，对时间序列下的一组数据进行预测分析的基本过程如下：对一组数据 X0：
X0={X1（0），X2（0），…Xn（0），}
进行一次累加生成处理，生成新系列 X（1）：
X（1）={X1（1），X2（1），…Xn（1），}
其中：X（1）i=
对此生成序列，GM（1，1）模型白化形式的微分方程为：
，其中，a、u为待定系数，记为： ，YN
时间响应方程为：
离散响应方程为：
K=1，2，3......n
为了判别模型的优劣，可用残差检验、后验差检验等方法，进行检验，合格后即可用于模型预测。我们选择某公路上的一座新建桥梁为研究对象。在适当的位置选择观测点，并通过以上模型对沉陷的各项数据进行预测。经过观测值和预测值的比较分析，我们发现应用灰色系统预测结果与观测结果基本吻合；通过残差检验及后验误差计算，该预测模型精度系级为一级。说明应用灰色系统预测地基沉陷的可行性与准确性。
四、结束语
灰色 GM（1，1）模型用于地基沉降的预测，能够减少试验成本，计算方法简单，预测结果准确可靠，避免了由于工序等带来的试验系统误差。数据分析结果表明，灰色系统对于地基沉降在封闭、静止状态系统的时间序列的预测是准确的，并随着观测数据越多，时间越长 GM（1，1）预测精度越高，越能有效的揭示地基变形的变化规律。
参考文献：