时间：2022-08-18 19:56:02
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇体智能课程总结，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
关键词：人工智能 优选教材 考核方式内容 手段 实践
人工智能（Aritificial Intelligence，英文缩写为AI）是一门综合了应用数学、自动控制、模式识别、系统工程、计算机科学和心理学等多种学科交叉融合而发展起来的的一门新型学科，是21世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。它是研究智能机器所执行的通常与人类智能有关的职能行为，如推理、证明、感知、规划和问题求解等思维活动，来解决人类处理的复杂问题。人工智能紧跟世界社会进步和科技发展的步伐，与时俱进，有关人工智能的许多研究成果已经广泛应用到国防建设、工业生产、国民生活中的各个领域。在信息网络和知识经济时代，人工智能现已成为一个广受重视且有着广阔应用潜能的前沿学科，必将为推动科学技术的进步和产业的发展发挥更大的作用。因此在我国的大中专院校中开展人工智能这门课的教学与科研工作显得十分紧迫。迄今为止，全国绝大多数工科院校中的自动控制、计算机/软件工程、电气工程、机械工程、应用数学等相关专业都开设了人工智能这门课程。南京邮电大学自动化学院自2005年成立至今，一直将“人工智能”列为自动化专业本科生的选修课程，到目前为止已经有八年的历史了。由于南京邮电大学是一所以邮电、通信、电子、计算机、自动化为特色的工科院校，因此，学校所开设的许多专业都迫切需要用人工智能理论和方法解决科研中的实际问题。在问题需求的推动下，南邮人经过多年的努力工作，在人工智能科研方面取得了丰硕的成果，如物联网学院所开发的现代智能物流系统、自动化学院所开发的城市交通流量控制与决策系统，为本课程的开设提供了典型的教学案例。我们结合近几年的实际教学经验，从优选教材、考核方式、教学内容调整、教学手段的改进和实践教学等方面对人工智能课程教学方法进行了总结归纳。
一、优选教材
目前，国内有关人工智能课程的中英版教材种类非常多，遵循实用、简单、够用的原则，再经过授课老师和学生们的共同调研，我们选用由中南大学蔡自兴教授主编的《人工智能及其应用》第三版作为南邮本课程的授课教材。本书覆盖的人工智能知识体系比较全面，包含知识表示、搜索推理、模糊计算、专家系统等。本书主要针对计算机、自动化、电气工程等本科专业的学生所编写，内容基础，难度适中。蔡教授所编写的这本教材全面地介绍了人工智能的研究内容与应用领域，做到了内容新颖、简单易懂、兼顾基础和应用，受到了全国广大师生们的一致好评，多年的教学实践证明我们所选择的教材是恰当的、正确的。
二、考核方式
在全国大部分高等院校，“人工智能”这门课大都选择开卷考试的方式来进行考核。为了强化学生对人工智能这门课基础知识的掌握，南京邮电大学自动化学院选用闭卷考试的方式来进行考核。为了打消部分学生想在期末闭卷考试中通过作弊手段来完成人工智能这门课考核的侥幸心理，我们加强了对学生平时考勤成绩、课下作业成绩和实验成绩的考核，从而杜绝了“一纸定成绩”的现象。我们对人工智能这门课的最后期末成绩是按如下权重来划分的：平时考勤成绩占10%、课下作业成绩占10%、实验成绩占20%、最后的期末考试卷面成绩只占60%。为了克服国家现行教育体制的弊端，避免学生“机械式”地的应对教学和考试，我们对考试题型进行了调整，不再是以往的填空、选择、简答等题型，而是改为以解决实际问题为导向的应用题型为主，这样学生只需要在理解授课内容的基础上利用自己的思维来解题就可以了，这也体现了国家目前正在提倡的应用型教学导向。
三、教学内容调整
对于本科生而言，人工智能这门课程所需要讲授的内容实在太多，由于课时所限，我们必须精简教学内容，让学生在掌握基础知识的同时，也能够了解它的具体应用。因此，我们将人工智能这门课程的教学内容分为两个部分：第一部分是基本理论和方法，包括人工智能的概述、知识表示方法、确定性推理方法等；第二部分为人工智能研究成果的具体应用，包括神经元网络计算、模糊智能计算、专家知识库系统、机器语言学习等。通过对教材内容的合理调整和安排，使得授课计划能够比较全面地覆盖了人工智能这门课程的基本知识点，从而满足了学生们的求知需求。
四、教学手段的改进
（一） 激发学生的学习兴趣
经过长时间的教学我们发现，在选修“人工智能”这门课程时，每个学生的心中所想各有不同，这些学生在刚开始学习时兴趣还比较强烈，但随着教学内容变得越来越抽象，学生逐渐对这本课的学习失去了信心，甚至上课时间不去听课，使授课教师对教学也渐渐失去了信心，导致恶性循环，严重影响了教学质量。针对这种现象，我们认为，在开课前充分激发学生的学习兴趣是很有必要的。我们要结合学校的实验条件，开课前给学生演示“机器人医疗服务”实验，通过该实验的演示，让学生们看到机器人能够给病人提供多项人性化的服务，理解人工智能技术在开发医疗服务机器人多项关键技术中的应用，让学生在开课前能够对本课程的学习产生极大的兴趣，实践证明这种方法是有效的。
（二） 借助多媒体教学
多媒体教学是现代教学过程中一种非常重要的形式，它往往根据教学目的和学生们的特点，通过合理的设计、选择教材内容，应用公式、图形、文字、视频等多种媒体信息进行有机组合并通过电脑和投影机显示出来，与传统教学手段相结合，形成合理的教学过程结构，达到最优化的教学效果。人工智能这门课具有针对性强、内容抽象、公式繁琐等特点，学生学习起来比较困难，为了让学生生动、形象地学习该课程，我们在教学过程中充分利用了多媒体技术来组织教学。例如在课堂教学过程中播放南邮自动化学院梁志伟博士带领学生所开发的“智能足球机器人”比赛片段；让学生在线观看北京大学工学院谢广明博士带领学生所开发的“自主视觉机器鱼”录像片段等。在讲解某些重要的求解算法时，借助Matlab软件和投影机，直接展现该算法的求解过程，从而改善了课程教学的形式，提高了教学质量。
（三）提倡课堂辩论
我们在教学过程中打破了传统的“老师讲课学生听课”的教学模式，多次组织课堂辩论，辩论的主题包括人工智能研究过程中出现的技术困惑、人工智能研究成果转化中的市场前景等。如组织了“电脑PK人脑”“电脑是否让电视消失”“电脑的未来发展方向在哪里”等一系列辩论会。经过激烈的辩论，无论正方还是反方都感觉自己收获很大，增长了知识，开阔了眼界。在教学过程中通过将学生由“被动听课”角色变换为“主动参与”角色，大大地调动了学生的学习积极性，从而提高了课堂教学质量。
五、实践教学
实践教学是课堂教学不可缺少的重要组成部分，通过让学生亲自动手实验来对理论知识进行检验和应用是目前国内外各个大学提高学生综合素质、增强学生市场竞争力的重要手段。人工智能实验教学的目的是让学生通过亲自动手体会授课中的各种智能控制算法，从而使学生能够更加形象地掌握课本知识。人工智能教学计划安排了4学时实验课，设置了“传教士和野人过河”“机器人路径规划”这两个人工智能问题，要求学生独立完成这2个实验题目的编程，并书写实验报告。通过实验，学生动手实践了课堂上所掌握的理论知识，加深了对智能算法的理解。
人工智能是一门实用性较强的课程，我们总结了近几年来的教学经验，从优选教材、考核方式、教学内容调整、教学手段的改进和实践教学五个方面对人工智能课程教学进行了总结。从学生的反馈来看，我们所总结的教学经验对于指导新教师讲授“人工智能”这门课程具有积极的作用，需要指出的是，我们仍有很多不足之处，需要在以后的教学过程中不断努力完善，提高自己的教学能力，争取更好的教学效果。
参考文献
[1]蔡自兴，徐光佑.人工智能及其应用[M].北京：清华大学出版社，2003.
[2]路小英，周桂红，赵艳等.高等农业院校《人工智能》课程的教学研究与实践[J].河北农业大学学报：农林教育版，2007，9（4）：66-68.
[3]马建斌，李阅历，高媛. 人工智能课程教学的探索与实践[J].河北农业大学学报：农林教育版，2011，13（3）：330-332.
[4]赵海波.人工智能课程教学方法的探讨[J].科技信息，2011，（7）：541.
关键词：多元智能；目标；方法；家园配合
一、对“多元智能”理论的认识
自20世纪80年代以来，国际幼儿教育界逐步认识到“整合”对儿童学习的重要意义，课程研究者对幼儿园课程发展的认识出现了明显的趋同倾向，给儿童提供“整合”课程成了国际国内幼儿教育工作者的共识。多元智能理论为早期教育课程整合打开了大门。而且，“多源智能创意课程”的提出显得特别的及时和重要，从根本上改变了教育者乃至整个社会对儿童、儿童智力的看法，使人们重新看待“学习”的含义，对幼儿教师也提出了新的更高的要求。
二、实施多元智能创意课程的目标及方法
我国实施研究实验的“多元智能创意课程”已有三年时间，我们根据课改的要求，研究之初选择了三个不同年龄的班级作为实验班，确立了三个研究目标：一是站在21世纪幼儿教育的角度来探讨“多元智能创意课程”，深入系统地理解领悟多元智能理论，把握这一理论的核心精神，探讨多元理论创意课程在不同文化背景下智能的核心精神，探讨多元理论创意课程在不同文化背景下智能的核心线索是否是恒定的；二是探讨幼儿如何在生活环境中，在见、触、思、创中进行多方探索、自我反思；三是探讨多元智能创意课程内容在呼伦贝尔市及我园是否可以实施，在实验过程中认识自己所处的文化和本土特征。
实验过程分为以下四个阶段：
第一阶段：组织课改小组成员学习多元智能理论，领悟其理论精髓，了解其特点。
第二阶段：熟悉教材，制订学期教学计划，模仿教材案例进行实验教学。
第三阶段：各学龄班教师互相听课，全国组织公开课教学，实验班以教材主题网中的内容为主线组织教学活动。
第四阶段：在总结公开课及多元教学的基础上，每学期进行多元创意课程实验总结，修改教学手册中不适应我园教学的内容和案例。
三、“多元智能创意课程”为幼儿园教学增添了学习亮点
（一）打破传统教学模式，使幼儿的自主性和创造性得到了发展
在传统的课题教学模式中，每节课往往以教师为主，以传授知识为主，教师通过讲述帮助幼儿将知识掌握得更牢固。但这样做，幼儿的想象力和创造力得不到发展，更谈不上幼儿的个性发展。而这套“多元智能创意课程”教学方案具有内容丰富、知识面广泛、综合性强的特点。根据以上特点，我们有的放矢地组织了大量的教育活动。所有参加“多元智能”教学的老师都体会到多元智能的重点在于开发幼儿的潜能和活动兴趣，使幼儿更多地探索，更多地操作、创造，教师在欢快、活跃的气氛中教学，幼儿在自由、轻松、开放的气氛中学习，同时注意在操作过程中让孩子们相互平等、相互尊重，并引导他们敢于说出自己的想法、看法，培养了幼儿解决问题的好习惯。如在培养幼儿认读好习惯的活动中，由于我园三个实验班在进行“多元”教学活动的同时，还配合幼儿快速阅读教学，所以幼儿自己能看图讲解。如：在“超市”和“我多吃有营养的食物”活动中，幼儿能够自己认读，并认识到食物的五大类别，知道偏食和暴食都会影响身体健康，知道养成良好饮食习惯的重要性。由于幼儿识字量的增加，良好认读习惯的养成，图书区发挥了作用，幼儿的知识面得到了拓展。
（二）主题网络设计灵活多样，内容可塑性强
“多元智能创意课程”的资源手册中，比原有的教材多了主题网络这一项，每个主题的目标鲜明，网络设计明确，而且最大的特点是主题网络设计可以根据本地、本班的情况和幼儿发展做一些相应的调整与拓展。在调整和拓展前首先要全部了解教材内容，选择可行的内容进行第二次网络设计。（根据班级的课时安排）
例如：《冬天趣事》有些内容要更改：
1.穿毛衣：我会做操，毛衣暖洋洋，毛线哪里来，我会自己穿。
2.暖洋洋：我会做操，常做运动身体好。
3.暖暖的冬衣：毛线衣真有趣，小小毛线球
可设为一个主题活动的内容；时装设计师，冬天衣物大展，冬衣细细看，冬日时装表演。
四、家园配合，为完成多元教学奠定了基础
幼儿园组织各种形式，如家长会、家长开放日、家长座谈会等活动，让家长和老师互相交流，探讨孩子的成长与发展。同时，我们的教育工作也得到了家长的大力支持，多元教育活动使用的操作材料多，需要幼儿从家中带，这样就给家长增加了麻烦，但家长了解了教学内容后非常支持老师的工作。有一次，一个班级用塑料瓶组织小朋友粘贴娃娃头后，感觉效果不理想，当教师请求家长再次帮忙时，家长毫无怨言，积极配合。
关键词：智能科学与技术；毕业生情况；北京科技大学
从2004年国内开始招生至今，全国已有不少高校设立了智能科学与技术专业。我校是较早设置该专业的院校，于2007年在信息工程学院设置其为第7个本科专业，并开始招生。2009年9月，学生进入相关专业课程的学习，第一届学生于2011年7月毕业。日前，该专业学生已经完成本科阶段的学习。
在专业开设过程中，我们完成的主要工作如下。
1) 调研国内外相关院校智能科学与相关专业的培养目标和培养方案。
2) 形成智能科学与技术学科的知识体系和能力要求。
3) 制定2010版智能科学与技术专业的教学大纲。
同时，在办学过程中，我们选择了脑科学与认知科学概论，人工智能基础，微机原理及应用、课程设计(微机原理)，可视化程序设计、智能计算与应用四个课程组进行教学模式改革。
1首届毕业生知识结构
因为是首届学生，我校大多数课程安排参考了国内兄弟院校的课程设置，也参考了我校自动化专业的部分课程设置。学生的知识结构主要由5个方面组成[1]，如图1所示。
1) 数理基础课程群：工科数学分析、高等代数、复变函数与积分变换、概率与数理统计、数学实验、大学物理、物理实验、应用力学基础、离散数学等。
2) 电工电子技术课程群：电路分析基础、电路实验技术、模拟电子技术、模拟电子技术实验、数字电子技术、数字电子技术实验等。
3) 机电技术基础课程群：工程制图基础、程序设计基础、信号处理、计算机网络、微机原理及应用、嵌入式系统、数据库技术及应用、面向对象程序设计、现代检测技术、电机控制技术、现代通讯技术、DSP处理器及应用、机械设计基础等。
4) 专业主干课程群：信息论与编码、控制工程基础、脑科学与认知科学概论、人工智能基础、机器人组成原理、计算智能基础、模式识别基础、虚拟现实技术、智能控制及其应用。
5) 实践创新课程群[2]：计算机应用实践、电子技术实习、MATLAB编程与工程应用、Linux系统与程序设计、自动控制系统设计与实现、微机原理课程设计、嵌入式系统设计与实现、专业(生产)实习、毕业设计(论文)等。
除了专业课程的学习，学生还参与了很多课外科技活动和竞赛，并取得了良好成绩，内容如下。
1)“基于Matlab的智能五子棋人机博弈系统”在北京科技大学第十一届“摇篮杯”课外学术作品竞赛中获三等奖。
2) 第八届校机器人队队员在第八届亚太机器人大赛国内选拔赛中获十六强。
3) 在全国大学生电子设计大赛中获成功参赛奖。
4) 在智能车校内赛中获二等奖。
5) 在北京市机械创新大赛中获三等奖。
6) 在北京市大学生电子设计大赛中获二等奖。
7) 在“飞思卡尔”智能车竞赛的校级赛中获三等奖。
8) 在校级机器人竞赛中获季军。
9) 在全国大学生节能减排大赛科技类中获三等奖。
10) 在北京科技大学计算机博弈锦标赛中获最佳程序设计奖。
11) 在北京科技大学“闪我风采”Flash大赛中获最佳细节奖。
在参加课外竞赛及各种活动之余，首届智能班还自组织了以小组为单位的指纹识别考勤计时系统编程比赛，历时一个月，比赛结束后评出了最优编程奖。然后返回给每个小组，再讨论再修改，最终确定了最优版，申请了国家软件著作权，于2010年5月份获得审批。此次比赛成果是全班学生辛苦劳动的果实，凝聚了24位学生的智慧和努力。图2展示了该系统的计算机软件著作权登记证书。
2首届毕业生毕业设计情况
2010年底，首届学生进入本科毕业设计环节。在大家的共同努力下，全部学生通过了本科毕业设计。毕业设计的题目如表1所示。
3首届毕业生去向
智能科学与技术专业首届24名学生是2009年9月进入大三学习专业课的。目前，我们统计的毕业生去向，专业第1名放弃了保研指标，选择出国留学，另外有4人保送本校读研究生。选择考研的学生还有12人，另外有3人选择出国留学，还有2人选择就业，如表2所示。
4经验和教训
我们对2007级智能科学与技术首届毕业生的总体情况还是比较满意，通过一系列教学改革，取得一定的成效，内容如下。
1) 人工智能基础。此课程为智能科学与技术专业的理论基础性课程，具有涉及的面比较广、内容较多、变化较快的特点。我们结合人工智能学科的发展，在保证课程完整性的同时，尽可能增加学科发展的前沿内容。
2) 微机原理及应用、课程设计(微机原理)。微机原理及其应用是一门实践性很强的课程，特点是计算机软硬件结合非常紧密，需要经过大量的实践环节学习。在充分分析本门课程特点的基础上，我们对该课程作了如下教学改革：自行研制开发了一套实验装置，开发了配套的实验项目，编写了相应的实验讲义。图3是我们使用的微机原理与单片机实验装置。
在教学方法上，教师让学生在学习已有实验项目的基础上，做一些由简单到复杂的新改动，直至最后设计出新的应用电路，并用相关器件实现。为了鼓励学生亲自动手制作电路板，教学团队花费近3 000元，购买了各种电子元器件和电路制作工具，包括单片机芯片、集成稳压电路芯片、各种传感器、小键盘、电阻电容、印刷电路板、万用表、电烙铁等，保证每位学生都能设计并制作完成一个单片机控制系统。在课堂管理方面，我们实行小班授课，每班不超过30人。学生都很遵守课堂纪律，几乎没有迟到早退现象，为该门课程的学习营造了良好的学习氛围。
3) 可视化程序设计。小班在实验机房上课，课程将讲解部分与上机练习结合起来，教师对每一个知识点进行讲解后，让学生立刻练习，提高学生的动手实践能力。通过教师的课堂讲解和学生的课堂练习，使学生达到融会贯通的程度。
4) 数据结构与算法分析。针对智能科学与技术专业对计算机软件能力要求高的特点，我们压缩了计算机专业的数据结构和算法分析两门课程的学时，保证学生应用能力的培养，并编写了相应教材。
5) 根据国内外高等教育的最新发展，我们对研究思路、内容、方法进行必要调整。英国、美国、马来西亚等国近几年开设了AI相关专业，并且多数与机器人结合。在2010版教学计划中，我们也将机器人作为学生学习过程中的实验平台和设计实现对象，为此探讨设立机器人组成原理课程[3]，并在准备教材。我们还与南开大学、河北工业大学合作开发智能科学与技术专业的系列教材[4]。
另一方面，我们在办学过程中也感觉到一些问题，和南开大学[5]的问题较为类似。
1) 专业宣传方面的问题。
2) 没有形成统一的教学指导委员会，各学校还处于单兵作战阶段。
3) 学校的重视程度不够，经费投入有待加强。
4) 师资结构对其他学科的依赖程度较大，还未形成完整的师资队伍，多数教师来自其他专业。
5结语
通过两年的专业课学习，首届智能科学与技术专业的全体学生在各方面都取得了不错成绩。多门基于专业课程开设的课程设计不仅增强了学生的动手实
践能力，还加深了学生对专业知识的理解及掌握程度，很好地将理论学习与实践教学结合起来。特别是在毕业设计阶段，学生的论文题目都很有新意，充分体现出智能科学与技术专业的“智能”特点，而且学生在论文答辩环节全部顺利通过。首届毕业生中，出国和保研率达到54.17%，就业率达到45.83%，有很好的发展前景。通过研究首届毕业生情况，我们认为智能科学与技术专业是一个很有发展潜力的专业，能够将人工智能科学、计算机技术、智能控制等专业性较强的学术领域综合起来，培养出具有综合能力的优秀毕业生。
总结首届毕业生情况，我们将在随后的教学过程中进行如下改进：结合人工智能学科的发展，尽可能增加学科发展前沿的内容；针对学有余力的学生，布置学科前沿的自学内容；在教学中尝试以作业的形式安排实验内容[6]。同时，我们继续保持小班授课方式，营造出良好的学习氛围。在考核方面，结合平时、考试和答辩3种形式，来客观、公正地评定学生，促进学生的全面发展。通过总结已有的教学经验，吸取教训，发展优势，我们相信智能科学与技术专业一定会一步一步成为更加完备的、更有优势的、更具时代特征的新型专业。
参考文献：
[1] 刘冀伟,石志国,王志良. 北京科技大学智能科学与技术专业建设概况[J]. 现代大学教育,2010(6):1-4.
[2] 石志国,刘冀伟,王志良.“智能科学与技术”本科专业软件实践类课程建设探讨[J].计算机教育,2009(11):93-97.
[3] 石志国,刘冀伟,王志良,等. 机器人组成原理课程规划[J]. 计算机教育,2010(15):86-90.
[4] 杨鹏,张建勋,刘冀伟,等. 智能科学与技术专业课程体系和教材建设的思考[J]. 计算机教育,2010(19):11-18.
[5] 方勇纯. 智能科学与技术专业毕业生情况分析与专业建设[J]. 计算机教育,2010(19):51-54.
[6] 魏秋月. 关于智能科学与技术专业人才培养和学科建设的思考[J]. 教育理论与实践,2009,29(9):18-19.
The Situation of the Major in Intelligence Science and Technology
in University of Science and Technology Beijing
LIU Jiwei, SHI Zhiguo, WANG Zhiliang
(College of Information Engineering, University of Science and Technology Beijing, Beijing 100083, China)
关键词： 多元智能理论 学分制 大学英语精读教学
一、关于学分制
学分制是以学分为计算学习量的单位，以学分衡量学生学习完成情况。并以学生必须取得最低学分作为毕业标准的，为学生发展提供更多选择余地的教学制度。学分制的精髓在于学生自主选择。在学分制下，学生可以根据学校的教学计划，结合自己的兴趣、爱好，自主选择课程、任课教师、授课时间和学习进程。强调学生的个性发展，是学分制的重要内涵。在学分制下，学生可以根据自己的情况确定学业和发展方向，掌握学习进度和学习方法，有足够时间和空间实现自己的主体价值。强调学生的个性发展，是学分制的重要内涵。
二、学分制实施前大学英语读写课教学方式
传统的大学英语精读课的教学过程是：讲解单词—跟读单词—逐句讲解课文（讲解并翻译课文重点词句，分析语法复杂语句）—布置作业。整个教学过程就像一条流水线作业，大多以教师教授为主，学生被动参与学习，很少为学生设计，组织和开展课堂教学活动，学生觉得索然无味，丧失英语学习兴趣，自然学习效果不佳。
为此，教育部于2007年7月颁布了一项指导大学英语教学改革的纲领性文件——《大学英语课程教学要求》（简称《课程要求》）。该教学要求将其教学目标确定为：“培养学生的英语综合应用能力，特别是听说能力，使他们在今后学习、工作和社会交往中能用英语有效地进行交际……”新《课程要求》无疑为今后的大学英语教学指明了方向：2l世纪的大学英语教学强调学生的英语综合运用能力的培养，特别是听说能力的培养。在此纲领的指导下，英语教师渐渐认识到，原来的教学方法，忽视学生的智能优势，忽视对学生学习方法的指导，有必要借鉴多元智能理论指导大学英语精读教学。
三、多元智能理论与语言智能
多元智能的主要观点多元智能理论（the theory of Multiple Intelligences），是由美国哈佛大学霍华德·加德纳教授于1983年提出的，其理论的核心是：人的智力结构是多方面的，在每个人的智力结构中，包含有：①言语—语言智能（Verbal-linguistic intelligence）：指口头和书面的语言表达能力。②逻辑—数理智能（Logical-mathematical intelligence）：指运算和推理、抽象思维、分析和归纳问题的能力。③视觉—空间智能（Visual-spatial intelligence）：指感受、辨别、记忆、改变物体的空间关系并借此表达思想和情感的能力。④身体—运动智能（Bodily-kinesthetic intelligence）：指运用四肢和躯干来表达思想情感及解决问题的能力。⑤音乐—节奏智能（Musical-rhythmic intelligence）：指感受、辨别、记忆、改变和表达节奏、音调和旋律的能力。⑥交往—沟通智能（Interpersonal intelligence）：指与人相处、交往、合作共事的能力。⑦自知—自省智能（Intrapersonal intelligence）：指认识、洞察和反省自身、约束自我的能力。⑧自然观察智能（Naturalist intelligence）：指人们认识世界、适应世界的能力，是一种在自然世界里辨别差异的能力。每一种智能都有其核心能力。每个人都或多或少具有这八种智能，只是其组合和发挥程度不同，即每个人都有自己相对的优势智能和弱势智能，而适当的教育与训练可以使每一种智能都存在某方面发展的潜能和机会。因此，教育应该在全面开发每个人大脑中的八种智能的基础上，给每个人以多样化的选择，使其扬长避短，从而提高每个人潜在的智能水平，充分发挥每个人的个性。
就英语教学而言，其最终目的在于培养“语言智能”，但不能只重视语言文字的形式，实际生活中，语言还包含其他的功用。传统的教学法，如语法翻泽法及听说教学法，较以形式为本位，强调语法的正确性，但其效果并不见得好。过滤假说（The Affective Filter Hypothesis）显示（Krashen&Terrel，1988）：过于强调形式，会使学生焦虑感提高，阻碍学习，语言学习应以传达信息为主，让学生有足够的语言输入，从中习得形式。所以，以培养学生自主学习能力为目标，将语言能力（Linguistic competence）本身与多种智能相结合，实行教学要点切入多元化，教学主体多元互动，知识教学情境化，设计出更为有效的课堂教学活动，是一种行之有效的教学模式。
四、课堂活动的具体实施
大学英语精读课侧重于语言基础知识的输入，通过讲授与练习相关语言知识点，帮助学生打好语言基础，然而这样的教学方法淡化了语言实践，冲淡了交际能力的训练。如何让学生在掌握相关语言知识的同时，又有充足的机会提高自身的语言应用能力？本节笔者将从语言基本技能（听说读写（译））的角度加强学生语言应用能力，阐述在课堂教学中的新尝试。
以New Horizon College English4，Unit 2 Charlie Chaplin为例，笔者对本单元的课程设计了不同的教学活动。
1.Assignment For Preview.在新的单元开始之前，教师要提前布置预习任务。教师可以把学生划分为小组，以小组为单位搜集有关卓别林的相关资料，教师可以用一些问题引导学生寻找相关素材，比如： “How much do you know about Charlie Chaplin？” “What do you think is the influence of Chaplin’s childhood on his later life and art？ ”“Why was he successful in his movies？”这些问题可以引导学生寻找一些有关卓别林的评价、图片、视频等资料。在寻找资料的过程中，学生能够充分发挥自己的智能特长，精心准备在课堂上的汇报展示，从而锻炼学生的语言智能，空间智能，运动智能等不同智能。
2.Schema Activation.在正式导入本单元课文之前，教师可以先让学生对有关卓别林的背景知识的了解。教师要求每组同学分别进行汇报展示，可以充分利用多媒体资源。然后教师要求同学们进行自由讨论，同学们可以对感兴趣的展示向展示小组的同学提问。这样的热身活动不仅能够营造一个轻松自由的学习环境，降低学生的焦虑感，而且能够锻炼学生的语言智能，人际交往智能，运动智能等不同智能，帮助学生对知识的记忆和吸收。
3.Vocabulary Activities.词汇讲解是一堂英语课中学生感觉较为枯燥乏味的部分，因为传统的词汇教授方法是“老师讲，学生练”，即教师讲解词汇的含义用法等，学生用词造句或者翻译相关句子。这样做忽略学生的智能特长差异，只注重对学生语言智能的培养。其实，要想调动学生的学习积极性，只需按照学生不同的智能特点设计关于词汇教学的课堂活动就好。教师可以根据学生不同的智能特点将学生分组，然后分配符合其智能特点的任务。比如，擅长语言智能的同学可以被分配给讨论词汇之间的关系的任务，决定每组所给词汇之间是反义关系，近义关系，相互关联还是意思相近但稍有差异等的关系。如“applause-clap”，“crude-raw-coarse”， “clumsy-awkward”。擅长运动智能的学生可以被分配给用肢体语言演示所给词汇的意思的任务，如“cut down”，“trip up”， “make up a nonsense language”。擅长逻辑推理的同学可以被分配给找出构词方法的任务。如“comic-comedy”，“collide -collision”等。这样，具有不同智能特点的学生愉快地展示所长并掌握知识，活跃了课堂气氛。这是一个学生主动学的过程，而不是仅仅老师在教。
4.Presentation.正式分析和讲解课文是最容易让学生感到枯燥的部分。但运用多元智能理论的指导，可以设计出内容丰富的课堂活动。首先，可以开发和利用学生的音乐智能。播放卓别林的同名电影，让学生讨论这部电影的内容和本单元主题的联系。接着就很自然地导课进入本单元的课文。对于篇幅较长的文章，教师可以用图表先绘出本单元课文的结构，这样既可以利用学生的视觉智能，又可以使学生清楚文章的脉络，便于分部分分析解读课文。当然，对于较易理解的篇幅较长的文章，老师也可让学生试着去绘制文章脉络图，这样可以锻炼学生的逻辑智能。
5.Practice.这个部分是讲完课文以后，对整个文章的总结和复习部分。教师可以把学生再次分组，发给每个小组同学彩色笔和一张概念图（concept map），这张图上标出了文章的结构，并给出了部分要求填写的信息。学生先讨论课文的内容，然后丰富这张概念图。通过讨论和填写学生可以将文章内容清晰化。这项活动使学生对所学内容进行总结复习，总结的过程是学生对课文的再一次认识，再一次思考。在讨论过程中，同学们相互交流，分享自己所拥有的知识并补充不足的地方，不仅加深了对课文的印象，而且调动了多种智能。
6.Enrichment.更多的有关本单元主题的音乐，影像资料，图片，名言警句等被教师带入课堂，同学们可以根据自己的智能特长和兴趣爱好自由选择内容进行讨论，汇报展示等。比如卓别林这一课，老师就可以布置同学们写“Charlie Chaplin in my heart”，让学生独立发表自己关于卓别林的认识，无论是关于事业的，还是情感的，既锻炼了学生的语言智能，又培养了他们的自然环境智能，有利于他们的身心健康成长。
7.Evaluation.在这个教学环节中，教师可以充分运用学生的自省智能，要求学生对这个单元学习的内容进行自我评价，评价和总结自己在这个单元学习过程中做得好的方面，不足的方面，需要改进的方面，并提出相应的改进方法。同学们之间也可以进行评测，哪些活动使自己受益，哪些活动需要更进一步的提高。教师可以从这些反馈当中，发现每个学生感兴趣的课堂活动，并进一步根据学生的反馈改进自己的课堂活动设计，从而达到学生和教师在授课中都能有所收获的双赢局面。
8.Assignment.日志（journal entry）是单元结束以后要完成的作业。学生可以在日志中记录自己的所学所感，为自己建立一份良好的学科成长记录。另外，作业形式还可以是根据学生课堂表现所布置的个性化的作业。比如，学生分小组用DV记录自己小组的讨论过程，编辑处理后，公开展演等。
五、结语
多元智能理论的提出，改变了人们对于智力的传统概念，激发了人们对于多种智能的探索和利用，尤其是在大学英语学分制改革下，多元智能更是给教育教学带来了新思路，学生有机会展示并利用自己的优势智能学习英语文章，极大地激发了学生的学习兴趣，让学生真正地领略到了每篇英语课文的教学都是一次激动人心的体验和愉悦的感受，对大学英语课堂教学效果的增强具有现实意义。
参考文献：
[1]教育部高等教育司.大学英语课程教学要求[Z].上海：上海外语教育出版社，2007.
【关键词】 高职院校;工程造价专业;多元智能;课程评价
当前，高等职业教育正在由单纯的数量扩张向内涵建设方向转变，教学质量是否能真正得到提高日益成为高职教育的核心和焦点，课程评价的方式也因高职教育观念的革新而改变。从全国范围来看，许多职业院校都在积极地推动教育教学改革，以适应当前形势的发展与社会的需求。课程评价是教育评价的重要组成部分，是支持和保证课程建设，推进课程改革的重要手段，是改革成效的科学评价方法。
根据麦可思研究院的调查数据可知，高职类工程造价专业是目前我国就业率排名靠前的热门专业。随着工程管理理论的不断创新与发展，这就要求工程造价专业的相关课程体系建设需进一步吸纳、充实、完善和提高。因此工程造价专业课程改革形势紧迫，而相应的工程造价专业课程评价体系构建研究也势在必行。
一、多元智能观的评价理论
美国心理发展学家霍华德・加德纳（Howard Gardner）于1983年提出了多元智能理论，他认为人的智能大体可分成九种智力：自我反省智能;言语―语言智能;视觉―空间关系智能;逻辑―数理智能;音乐―节奏智能;身体―运动智能;存在智能;自然观察智能;人际交往智能。九种智力的不同组合使得每一个人智力都有不同的表现方式。多元智能理论在许多西方国家教育改革的理论和实践中产生了广泛而积极的影响。根据多元智能观的评价理论，可以得到如下启示：
启示一：构建多元观评价体系。在构建适合我国职业教育要求的课程评价体系时，应强调评价主体的多元化、评价方式、评价内容的多样化。
启示二：实现情景化的评价原则。传统的测试可以了解学生在校学习的成绩好坏，但却很难预测和评估学生在学校外的表现。邀请企业技术骨干、行业专家与教师共同参与对学生的评价，实现真实职业环境中多元化评价的有效结合。
启示三：搭建过程化的评价方式。评价应跟随被评价者学习的全过程，采用过程性评价和结果性评价相结合的评价方式，考核其学习过程中的各个方面。
二、多元智能理论在课程教学中的应用
基于多元智能理论开展课程评价改革，只是冰山一角。课程评价的内容要体现以学生为本的理念，不仅评价课程活动的结果，也需要评价课程活动的过程。所以，下一步需要深度挖掘多元智能理论在课程教学中的应用。
课程过程评价因课程性质的不同进行调整，以交通学院《工程招投标与合同管理》课程为例，这是工程造价专业（公路方向）最为重要的专业技能课之一，基于多元智能观的启示，可制定出有关的职业能力的课程评价内容标准，见表1所示。
表1 《工程招投标与合同管理》课程职业能力评价内容标准
评价内容 职业能力课程评价标准
基本知识 按教学大纲要求了解和掌握与招投标、合同管理相关的基本概念，熟悉公路工程招投标和合同管理过程的基本理论和专业知识。
评价内容 职业能力课程评价标准
基本职业技能 具备造价员工作岗位能力;通过考试能获得造价员资格证书。
分析与解决实际问题的能力 能对新问题和新知识进行全面分析、比较、综合，能较科学的概括知识点;具备较强独立工作的能力，具备分析和处理工作中发生的各种问题的能力。
信息收集和处理能力 能熟练操作招投标软件，能高效的获取、分析、运用信息和知识。
学习迁移能力 能结合知识，灵活运用，进行创造性思维，通过公路项目能对房建等项目触类旁通。
创新能力 具备较强的开拓意识，能提出问题和独特见解，积极参与方案设计，对教学提出意见和建议。
团结协作沟通能力 善于沟通、小组活动中团结协作、互帮互助。
应用能力 具有较强的动手能力，能对简单项目进行投标文件编制和工程项目合同管理工作，能熟练进行软件操作。
通过表1可知，《工程招投标与合同管理》课程标准中包含了多元智能理论中的多种智能，事实上根据课程性质不同，每门课程可以评价不同的智能形式。同样以《工程招投标与合同管理》课程为例，运用多元智能理论进行了课程情境化设计，选取一个教学单元为例进行说明，以表2为例。
表2 《模拟开标》课程情境化评价
评价内容 课程设计
设置情境 以小组为单位，指导教师提供需要材料，共同完成模拟开标工作任务。
情
境
化
评
价 人际智能 小组成员分工，讨论如何完成任务。
自然观察能力 教师播放视频资料，学生观察、记录开标过程。
语言智能
逻辑-数学能力 小组派代表语言描述开标过程，说出开标时各单位需要完成的工作任务。
空间智能
身体运动智能 各小组合作模拟开标过程。
语言智能
逻辑-数学能力 小组讨论开标过程中的重点、难点问题，派代表语言描述开标中各单位注意事项。
自我认知智能 小组成员课下自己总结本次课重点内容。
不同的教学单位，可以设计不同的情境化评价。课程评价不仅局限于学生知识、技能、智力和能力等，同时还需要评价学生情感、人格等非工作因素的发展。
三、结语
综上所述，传统的课程评价模式已经不能满足时代的要求，科学系统的课程评价是关乎高职院校发展方向和确保学生职业能力提高的重要保障。高职工程造价专业课程借鉴多元智能观的评价理论，提出了切实可行的评价体系，新的课程评价体系有助于学生可以更好地了解自身学习情况，有助于教师更好地了解教学效果，提高教学水平。
【参考文献】
[1] 霍华德・加德纳.多元智能[M].新华出版社，1990.
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[4] 徐国庆.高职项目课程的理论基础与设计[J].江苏高教，2006（6）137-140.
[5] 张向阳.理实一体化教学和项目化教学体会[J].职业技术，2009（111）44-45.
关键词：航天类专业 人工智能 教学探索
中图分类号：G64 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2014）10（b）-0155-02
面对航天科技迅猛发展，现代军备技术快速提升，培养具有专业性的高素质航天类人才，是我国航天科技发展的战略选择，也是航天重点高校面向并有效服务航天事业的历史责任。航天类本科生的教育形式也需要突破传统的方式，着重多样性、前沿性、工程性，因此，该专业的各门课程教育都应该结合专业特点，探索新的教学模式。
人工智能自1956年诞生50多年以来，引起众多科研机构、政府和企业的空前关注，已成为一门具有日臻完善的理论基础、日益广泛的应用领域和广泛交叉的前沿学科。由于航天领域的特殊要求，人工智能在其发展中发挥着不可替代的重要作用，各发达国家都相继开展了人工智能与航天技术相结合的研究，致力于实现可重构的、具有容错能力的、智能的飞行系统和管理系统。因此，“人工智能”作为航天类专业的一门特色选修课，应结合专业特点展开更具有实用性和创新性的教学。
1 人工智能课程特点
一方面，“人工智能”是一门多学科交叉的综合学科，它涉及计算机科学、数学、心理学、认知科学等众多领域，具有知识点多、涉及面广、内容抽象、不易理解、理论性强等特点，使得该课程的教学具有较大的灵活度和较高的难度。另一方面，“人工智能”是一门正在发展中的学科，具有较强的前沿性，计算机科学、信息科学、生物科学等相关学科的发展不断的提出了许多新的研究目标和研究课题，使得人工智能的技术和算法也需要不断更新，这在很大程度上增加了“人工智能”课程的教学难度。
2 航天类专业特点
首先，航天类专业具有较强的工程性。在专业的教学改革中有统一的特点，即强调要体现航天工程技术的综合性、系统性， 注重培养复合型人才。其次，航天类专业具有一定的前沿性。因为航天飞行器作为现代高科技和多种学科技术综合应用的结晶，应及时把现代先进科技融入到了专业基础和专业类的课程教学中， 专业知识更新快成为又一特点；另外，航天类专业应注重实践性教育。尊重个性和兴趣，强调动手能力，实验室对学生开放，要求学生自主地设计完成实验，强调对学生设计理念和创造能力的培养。最后，航天类专业应重视产学合作。产学合作的目的在于推动学校与航天产业的持续全面合作，造就一支科学技术研究和工程实践兼备的教师队伍。
3 教学模式的探索
3.1 教材的选择
人工智能作为一门新兴的学科，其理论与方法都还在不断的发展与完善中。就目前来看，关于人工智能的定义和范围都没有一个统一的标准，不同的教材所介绍的内容也不尽相同。在教材选用方面，需要综合考虑专业特点和学生的知识背景。本课程主要针对航天类专业高年级本科生，该类学生具有一定的数学、计算机、信息论、通信理论等基础知识，对航天应用的基本需求有初步的了解，因此，“人工智能”课程难度应该控制在中级，可以较深入的介绍人工智能的基础算法和应用案例。
中南大学蔡自兴教授积累了多年的教学与科研经验，借鉴了国内外其他专家和作者的最新研究成果，吸取了国内和国外人工智能领域学术书籍的长处，于1987年编写了“人工智能及其应用”一书，该书根据人工智能学科的新发展不断修订，推出四个版本。本课程采用“人工智能及其应用（第4版）”，其中大部分内容适合本科生学习。另外，本课程还给学生提供其他一些参考书目，如N.J.Nilsson 的“Artificial Intelligence：A New Synthesis.Morgan Kanfmann”等经典教材。
3.2 课堂教学形式的探索
“人工智能”课程内容较抽象，概念较为繁多，若采用单一的课堂讲授的方式，学生容易概念混淆、理解不透，逐渐产生厌倦情绪，导致教学效果差。本文探索不同的课堂教学手段，根据不同内容采用不同的教学手段，有利于学生对课程内容的理解与吸收。另外，考虑到航天类的专业特点，突出课程内容的工程应用，增加研究性质的教学内容与形式，有利于培养学生的创新能力和实践能力。
（1）课件采用图文并茂的PPT。综合利用文字、图像、声音、视频等多种媒体表示方法，在介绍原理和概念时采用精辟的文字，介绍算法流程时采用图像，介绍算法应用时采用视频。在PPT中适当利用不同的字体、颜色或动画来突出重点，细化流程，引导学生的思路，便于集中注意力接受重点内容。
（2）适当增加课堂讨论与练习。对于人工智能的一些基本问题，可以引导学生进行调研和讨论，来深化课程内容的了解，并提高学生的学习兴趣；对于重要的算法和理论，可以增加课堂练习，让学生实际动手进行公式的推导或演算，并在练习中分析学生对问题的理解程度，有针对性的增加讲解或指导。
（3）适当采用类比的讲解方式。对人工智能的不同学派，不同方方法，以及方法的不同应用，广泛的采用类比的形式进行讲解，不仅可以复习已学习的内容，也利于对新内容的理解。并且，通过对不同内容的比较总结相似点、区分不同点，可以避免概念的混淆，清晰的掌握课程内容。
（4）增加研究性教学。研究性教学强调通过问题来进行学习，有必要将实际应用案例或者授课教师的科研项目融入日常的教学工作中去，用“启发式”、“案例式”教学激发学生“自主学习”能力。
3.3 课程内容的探索
一方面，鉴于本科生知识结构还不够完善，“人工智能”课程的内容要控制在适应本科生学科基础的中等难度；另一方面，鉴于航天类专业的特点，课程内容应更注重与航天应用相结合的内容，并且在课程中增加具体应用的介绍。具体的课程内容如表1所示。
3.4 考核形式的改革
“人工智能”课程注重学生创新能力和实践能力的培养，传统的试卷形式不能全面的反应学生的学习效果，因此，应采用课堂表现和课程报告相结合的方式进行综合考核。
一方面，重视学生提出问题、分析问题和解决问题的能力，对学生课堂讨论与练习的表现进行考核评分，作为总成绩的参考；另一方面，注重学生课题调研和实践的能力，采取提交课程论文的形式进行考核。正确引导学生根据个人兴趣、课程内容、可行性、实践难度进行合理选题，并根据所选题目进行文献查阅和总结，完成调研报告或算法实现报告。结合者两个方面进行最终成绩的评定，综合衡量学生问题分析能力、论文写作能力和创新实践能力。
4 结语
航天类专业的本科生教学需针对专业特点有的放矢，该专业的课程教育都应该趋向于前沿性、专业性和实用性。本文的“人工智能”课程教学改革方案不仅考虑到该课程属于前沿叉学科的特点，也综合考虑了航天类专业的特点。为了使课程教学更好地服务于学生，本文提出的改革方案打破传统的教学模式，将课堂理论讲解、课堂讨论、课后调研、项目实践等相结合，充分调动学生的学习兴趣和积极性，提高学生的创新能力，有利于培养真正符合航天领域所需要的综合型高级人才。
参考文献
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[7] 张伟峰.本科高年级人工智能教学的几点思考[J].计算机教育，2009（11）：139-141.
关键词：信息技术；评价；多元
多元智能理论评价观
多元智能理论是由美国哈佛大学心理学家加德纳提出的。他提出人至少有语言智能、逻辑数学智能、空间智能、肢体运作智能、音乐智能、人际智能、内省智能七种智能。该理论倡导学生主动参与、探究发现、交流合作的学习方式，并提倡“用发展的眼光”去评价学生，推动了当代教育教学改革，在教育理论和实践领域产生了极大的影响。根据多元智能理论，确立受教育者评价的主体地位，积极、主动的参与评价过程，坚持评价的民主性，注重启发和提高受教育者的主体意识。在评价中采用静态、动态评价法相结合，采用多纬度的评价指标，发现受教育者的擅长领域，促进学生全面的发展。
多元化学习评价在教学中的实施
在信息技术教学中，笔者依据多元智能理论设计了以下多种评价方式，使评价贯穿于日常的教学活动中，跨越多时间段、多空间观察受教育者的进步与改变情形，了解其动态的认知过程，给予个性化的诊断与评价。
1.多元发展，表现评价
表现性评价建立在对传统的纸笔测验的批判基础之上，是一种新型的过程性评价和质性评价。表现性评价是指通过观察学生在完成实际任务时的表现来评价学生已经取得的发展成就，要求学生在一个真实性的学习任务中发现答案或创造出产品以展示其知识或技能的测验，适用于信息技术课中的提高操作技能和培养信息素养的有关学习结果的评价。
（1）限定性表现性评价
限定性表现性评价是指将表现性任务限定在一个非常具体的、有限的技能上，尽管信息技术课主要是关注学生的综合信息素养和信息技术的综合能力，但对于某些信息技术技能的限定性评价可以帮助教师了解学生在某些方面的具体操作水平并有针对性地提高学生的操作。所以，在将具体的技能放在复杂的综合性任务中进行评价之前，可以使用限定性评价对它们进行单独评价；或在利用复杂的任务对学生进行表现性评价时，运用限定性任务来诊断学生存在的问题。
（2）拓展性表现性评价
拓展性表现性评价是建立在限定性表现性评价基础上的一种评价方式，在信息技术课程中表现为将学生的信息技术知识及其理解、操作技能整合到更为综合的信息问题解决活动中，并为学生提供更多的计划和责任来进行信息技术工具的选择，来搜集、管理、组织信息，并评价活动过程和结果。在提高学生具体技能的同时，能有效促进学生对有关知识技能的理解，给学生提供了更大的自由去选择或执行任务，给学生更多的机会进行自我评估和自我提高。将综合思考和问题解决联系起来，让学生在合作中解决真实的或与现实生活类似的问题，从而使教与学的过程有更深刻的意义。
2.关注成长，档案评价
档案袋作为一种重要的过程性评价方式，是利用计算机或网络记录学生的发展、成长过程，用于学生本人对学习过程的总结、反思及同伴、教师对档案袋内容进行的评价等，便于学生及时了解自己，教师获得反馈信息，从而改变学习方法、教学策略。由学生学习过程中各种作品汇集成的作品集，主要用来展示学生的学习进步或展示学生最佳作品的样本。评价资料会利用学生自评、互评和教师评价等多种方式来呈现。有利于帮助学生关注学习过程、自身的变化以及在学习上取得的进展，从而促进学生的发展。
在具体实践中，笔者把学习档案袋分为过程档案袋和精品档案袋，在平时的学习过程中采用过程档案袋，把学生在不断学习与发展中所积累的作品收集起来，以此来诊断学生在学习过程中所取得的成绩及存在的问题。记录学生学习某一领域的进步或轨迹。帮助学生发展反思、评估的能力。
3.促进发展，总结评价
总结性评价也称为终结性评价，是指在教育活动结束后为判断其效果而进行的评价，包括一个单元、一个模块或一个学期、学年、学段教学结束后对最终效果进行判断，同时也为判断教学目标适当性程度和教学策略有效性程度提供了依据。
信息技术与其他学科不同，在总结性评价上，上机操作测试是必不可少的部分。信息技术课程的总结性评价主要有两种方式，第一种是笔试测试加上机操作测试，在每学期结束时笔者通常会采用这种测试方式，编定一些题目让学生做，以此来考查学生在本学期对各模块基础知识和实际操作技能的掌握程度，同时反馈出教师在本学期教学过程中所存在的问题。第二种是计算机支持的信息技术考试。
结束语
只要能心存“一切为了学生、为了学生的一切”的教育理念，就能全面、客观、辩证地看待每一位学生，评价每一位学生。多几把评价的尺子，就会多一批好学生。进而让评价能真正成为学生学习的内趋力，促进学生信息素养的发展，激励教师不断改进教学，提高教学质量，完善学校信息技术教学管理，推动信息技术课程的建设与发展。
参考文献：
[1]苗逢春.信息技术教育评价：理念与实施[M].北京：高等教育出版社，2003.
关键词：智能计算；科研素养；课程教学改革；教学模式
DOIDOI：10.11907/rjdk.161991
中图分类号：G434
文献标识码：A文章编号：1672-7800（2016）012-0180-02
0 引言
大学教育不仅仅是向学生传授学科专业知识，还要教授学生终生受益的技能，充分挖掘学生各项潜能。研究生教育是高等教育的重要组成部分，更加注重创新能力培养。强化研究生培养过程管理是有效提高其培养质量的重要手段。在研究生培养过程中，课程教学环节尤为关键，直接关系学生综合能力培养[1]。
智能计算已成为人工智能领域的研究热点，其理论与方法已成功应用于科学与工程领域以及诸多战略性新兴产业[2-3]。近年来，越来越多的高校开设《智能计算》课程。本文以研究生《智能计算》课程为例，结合教学实践，从教学模式、教学内容、教学方法、教材建设和教学效果等方面探讨教学改革，重点分析教学过程中科研素养培养的方法，将知识传授、能力和素质培养融为一体，强调创新意识和科研素养的培养。
1 合理设置课程定位，制定课程教学模式
与本科教学不同，研究生教学更注重培养学生研究、分析和解决问题的能力。研究生分为学术型和专业型两大类（简称为学术硕士和专业硕士），不同类型的研究生分开授课。笔者所在学校面向学术硕士开设的该课程除了介绍智能计算基础知识外，还注重培养学生的科研能力；而面向专业硕士开设的该课程则强调在工程领域中的应用与实践，采用“授课―项目实践―研讨（项目开发交流+学术交流）”的方式。其中，“授课”即按照教学大纲要求讲授课程基础理论知识；“项目实践”是培养学生动手解决实际问题能力的重要环节，着重培养学生的研究能力和创新意识。需紧密结合学科前沿和教学内容，设计出解决实际问题的项目，学生在完成项目的过程中体验创新，项目完成情况作为学生成绩评定的主要依据；“研讨”即教师组织学生进行课堂讨论，专业硕士重点交流项目实施的方法和心得，学术硕士重点交流学术前沿。通过多个学期的教学实践，该教学模式教学效果良好，普遍受到师生好评。
2 注重科研素养培养，构建多元教学方法
经过多年的建设和发展，笔者所在学校《智能计算》课程积累了丰厚的学科基础和教学经验。为适应智能制造2025、互联网+、智慧城市等新形势的发展及要求，立足于科研能力和科研素养培养，课程组构建了多元化教学模式。
（1）通过探究性学习突出学生主体地位，培养学生科研能力。将研究生创新能力和科研能力培养贯穿于授课教学环节始终。通过课堂问题研讨拓展知识领域，为学生提供前沿领域技术动态方面的学习内容，提高学生探索新领域、新知识的能力。改革传统的教师、学生、教材三者间的关系，强调以学生为主体，采用项目驱动式、问题讨论式、案例分析式教学，提高学生的科研能力。
（2）延伸性平台拓展课堂范围，培养学生科研素养。通过畅通师生交流渠道、优质教学资源共享和实践反馈拓展课堂广度和深度。教学资源平台包括：①智能计算领域国际杂志和协会资源，如Spring出版的《Swarm Intelligence 》、IEEE 出版的《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》及《IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics》等国际学术刊物；②组织学生参加先进制造业、工业自动化、互联网+、智能计算等领域国际会议；③优质教学资源平台共享，学生紧密结合自身科研兴趣，积极探索前沿领域。通过课堂延伸，逐步提高学生科研素养，学生发表高水平论文的数量逐年增加。
（3）通过高水平学科竞赛营造创新氛围，提升学生创新创业素质。鼓励学生积极参加高水平学科竞赛，努力培养研究生团队协作能力、创新思维和实践能力，充分营造良好的创新氛围和创业环境；邀请知名专家作专题讲座，开拓学生视野，掌握前沿科技，提升科研素养。
3 改革教学内容与方法，培养学生科研兴趣
智能计算是一门交叉学科，课程主要系统讲授智能计算有关理论、技术及其应用，全面介绍智能计算前沿技术与最新进展。要求学生系统掌握智能计算的基本内容与方法，了解智能计算主要应用领域。主要内容包括：进化算法、蚁群算法、粒子群算法、鱼群算法、文化基因算法、量子优化算法、多目标优化问题及应用。
（1）进化算法。以教材为主，重点讲解进化计算的基本原理、生物基础、算法框架、基本要素、深度学习的本质优点及其适用领域；从个体编码、群体初始化、个体评价、操作算子和参数选择等方面详细阐述在求解实际问题时需要解决的关键技术[4]。同时，借鉴最新研究成果，向学生介绍先进算法。
（2）群体智能算法。介绍群体智能算法的生物基础、数学模型和学习机理；重点介绍蚁群算法、粒子群算法的基本原理、基本要素和实际应用领域。了解国内外最新研究进展，掌握智能计算领域的最新理论和应用成果。
（3）多目标优化问题及应用。介绍群体智能算法在多目标优化问题中的应用，重点介绍互联网+相关领域中的多目标优化问题，探讨多目标优化问题求解发展趋势。
智能计算是一门理论和实践紧密结合的交叉学科，随着工业自动化、智能制造和互联网+的快速发展，该学科发展日新月异。在教学过程中，不仅要注重知识传授，更要培养学生的创新能力和科研素质，紧跟科技发展的步伐。在教学方法上，可采用项目驱动教学方式，研究先进算法在实际项目中的应用，使学生深入理解和掌握利用先进算法求解实际问题的技能，并对程序编写产生浓厚兴趣，培养创新能力。
4 教材建设
本课程教材使用清华大学出版社出版的《计算智能》，该教材有相应的电子教案。随着互联网+的快速发展，智能计算课程教学内容和资料更新快，需不断增加最新研究成果，拓展学生的研究视野。随着先进制造业、工业自动化、互联网+技术的飞速发展，《智能计算》课程教学中需注重交叉学科知识扩展及学生科研能力培养。
5 课程考核
课程考察主要采用以下方式：①小作业。对先进的智能算法进行总结、分析、对比等，撰写综述报告，对先进的智能算法概念、原理、方法、应用等方面进行总结，要求结合智能制造、互联网+的应用进行展望；②大作业。培养学生编程技能，对先进智能算法及应用进行设计与实现，并制作成演示系统；③论文。提供选题，对智能计算领域具体问题进行深入研究，激发学生的创造力。
6 结语
本文提出以提高研究生科研素养和创新能力为目标，围绕培养学生计算思维和解决实际问题的能力，构建多元化智能计算课程教学模式。通过教学改革与实践，学生的科研水平和实践能力逐步提高，学习兴趣不断增强，先进智能算法应用技能得到提升，科研论文写作水平也逐步提高，科研素养得到有效提升。
参考文献：
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关键词： 大学英语网络教学 评价体系 建构原因
引言
当今教育领域，计算机网络技术的应用带来了教学观念和教学模式的深刻变革。随着2004年《大学英语课程教学要求（试行）》的颁布，无论试点学校还是非试点学校都争相加入到这场基于网络的大学英语教学改革中，并取得了初步的成效。但同时也出现了一些问题，影响了大学英语网络教学的效果。教学评价改革的滞后就是其中的主要因素，表现在有些院校依旧把总结性评价作为唯一的教学指挥棒；评价体系不健全，起不到应有的作用；评价流于形式，达不到应有的效果。
一、形成性评价和总结性评价在大学英语网络教学中的作用
形成性评价和总结性评价在大学英语教学中各有其重要作用，二者不可偏废。实施形成性评价与总结性评价相结合的综合评价体系，是改变长期以来单一的总结性评价所造成的教师、学生大半个学期松弛，期末短时间冲刺的不合理现象，大幅度提高教学质量的对症良方。
1.总结性评价的作用。总结性评价又称事后评价，是在某一相对完整的教育阶段结束后对整个教育目标实现的程度作出的评价，一般为期中、期末两次。总结性评价的作用是：评定学生的学习成绩；预言学生在后继教学过程中成功的可能性；确定学生在后继教学过程中的学习起点；证明学生掌握知识、技能的程度和能力水平；对学生的学习提供反馈。总结性评价进行的次数少，信息反馈的周期长。
2.形成性评价的作用。形成性评价是在某项教学活动的过程中，为使活动效果更好而不断进行的评价。通过形成性评价，能及时了解阶段教学的结果和学习者学习的进展情况、存在问题等，以及时反馈、调整和改进教学工作，获得最优化的教学效果。对于提高教学质量来说，重视形成性评价比重视总结性评价更有实际意义。
二、建构主义和多元智能理论对教学评价的指导意义
大学英语网络教学评价体系的建构要以现代教育理论为指导。
1.建构主义认为，知识不是通过教师传授得到的，而是学习者在一定的情境，即社会文化背景下，借助其他人（包括教师和学习伙伴）的帮助，利用必要的学习资料，通过意义建构的方式获得的。协作应该贯穿于学习过程的始终，把联系与思考的过程与协作学习中的协商过程（即交流、讨论的过程）结合起来，则学生建构意义的效率会更高、质量会更好。建构主义的教学原则支持学生对所学内容与学习过程的反思，以发展自我控制能力，成为独立的学习者（薛国凤，2003）。建构主义指导下的主要教学模式都强调了三种评价内容：自主学习能力，对小组协作学习所作出的贡献和是否完成对所学知识的意义建构。因此，建构主义对于教学评价的要求是对知识建构的过程进行评价，也就是动态的形成性评价；评价的主体多元化，包括自我评价、学生互评和教师对学生的评价。
2.多元智能理论认为，人类的智能不是单一的一元结构，而是由语言文字智能、数学逻辑智能、视觉空间智能、身体运动智能、音乐旋律智能等多种智能构成的。学生的潜在智能有不同的组合方式，智能的不同组合方式决定了学生学习的个体差异（霍华德・加德纳，1999）。因此，教师在教学过程中应区分并尊重学生智能的个体差异，设计多元化的教学方式，采用现代教育技术进行教学，满足不同学生的需求。按照多元智能理论的指导思想，教育者应该实施多元化的评价而不是单一评价。多元评价包括多元的评价内容和多元的评价形式。
三、大学英语网络教学特点对评价提出的要求
大学英语网络教学就是利用先进的计算机网络技术手段，为大学英语教与学营造一个模拟的语言学习与实践环境，其具有交互性、趣味性、实践性、自主化和个性化的特点（胡隆，2001）。大学英语网络教学平台一般都包括：学生自主学习系统、资源库、师生互动交流系统、网络课程、网络作业系统、考试训练系统和教师教学管理系统等。自主学习系统、海量的资源库、互动交流系统、考试训练系统和网络课程都为学生开展自主化、个性化的学习营造了良好的环境；教学管理系统具有强大的功能，可以自动记录学生的上网学习时间、网上互动表现、模拟自测情况，可以方便地统计学生的作业情况、考试成绩、自评与互评情况并进行数据分析。大学英语网络教学强调以学生为中心，倡导自主学习、合作学习，因此特别需要形成性评价来对学习的过程进行导向、调节和监督；而网络英语学习平台的开发则为实施可操作的形成性评价提供了条件。
四、大学英语网络教学评价体系的建构原则
综上所述，无论是现代教育理论还是大学英语网络教学本身的特点，都要求大学英语网络教学评价应该是一个多元、平衡、动态的评价体系，这样一个评价体系的构建应该遵循如下原则：
1.形成性评价与总结性评价相结合。目前多数高校在实际操作中所采取的评价仍然是总结性评价所占比重较大。有的教师则提出新的评价体系应以形成性评价为主。其实，教学评价并没有固定的模式，关于形成性评价与总结性评价所占的权重问题应该本着符合本校的实际情况，促进教学质量提高的原则而制定。
2.定性评价与定量评价相结合。测试和量化打分是传统教学评价中常用的方法，在形成性评价中，有一部分内容是很难量化的，比如：学习表现、情感态度、学习策略等，对于这部分内容的评价宜采取定性评价的方法。
3.评价主体多元化。评价主体的多元化包括学生的自我评价、教师对学生的评价、学生互评和网络系统的评价。关于学生的自我评价，主要是看学生进行自我评价的态度和评价的及时性；教师对学生的评价分为可量化的内容和激励性的内容两部分：课堂表现、第二课堂活动表现、随堂测试、单元测试是可以量化的，对学生的口头评价、书面评语等则主要涉及学生的情感态度、学习策略等，起的是警醒、建议或激励的作用。对于学生互评，首先教师要制定出评价标准，严格控制，规范操作，避免流于形式，否则会起到助长拉帮结伙、搞人际关系等不良作风的消极作用；网络系统的评价具有客观性、高效性的优点。教师必须熟练掌握网络教学管理平台的操作，事先设定好系统评价的内容和权重。
4.评价内容多元化。评价内容的多元化包括对学生智力因素的评价和非智力因素的评价。对智力因素的评价内容主要包括英语知识、英语应用能力和跨文化交际能力；对非智力因素的评价内容主要包括情感态度、学习策略和意志品格。以往的教学评价片面注重对学生学习效果的评价，特别是对英语知识掌握程度的评价，忽视对英语应用能力、跨文化交际能力的评价，更忽视对学生情感态度、学习策略和意志品格的评价。
5.评价形式多元化。评价内容的多元化必然要求评价形式的多元化。形成性评价可以采取随堂测试、单元测试，计算机辅助的口语测试、听力测试，第二课堂英语竞赛、英语演出等方式对学生进行英语知识、应用能力、跨文化交际能力的评价；采取电子档案式自我评价，教师口头、书面评语，教师对学生的阶段性建议等形式评价学生的情感态度、学习策略和意志品格。对于学生的非智力性因素的评价也可以采用定性的方法纳入量化的范围。总结性评价一般通过期中和期末两次考试进行，主要注意的问题是考试内容的设计要体现对学生基础知识和综合应用能力的全面考核。
6.评价手段智能化。即实施计算机辅助评价。计算机辅助评价（CAA）是科学的评价理念与现代教育技术相结合的产物，在实际的教学应用中就是利用大学英语网络化教学平台的评价功能模块，设置评价的内容及权重，自动统计每一次评价的结果，自动生成结果，并导出Excel表格。智能化评价系统可以大幅度增加形成性评价的可操作性，减轻教师们的工作量。
7.评价的可操作性。理论上的论述不等于实际的操作。理论上的论述只是为实际操作提供了若干可能性。理论上看起来再合理的评价模式离开了人的操作都只是一纸空文，大学英语网络教学评价体系的建构不在于表面看起来形式多么花哨和新颖，而在于它的实际功效。在实际教学中，到底采用什么样的教学评价模式归根结底要依据本校的实际情况，本着促进英语教学质量的提高和符合教师的接受能力的原则而定。
结语
大学英语网络教学评价体系作为新技术条件下的崭新的评价体系，对于大学英语教学质量的提高有着更加强劲的推动作用和保障作用，如何充分认识和发挥这一作用，我们还处于起步探索阶段，需要进一步加强理论研究和教学实践，使得该评价体系不断走向成熟和完善。
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关键词：人工智能；研究生教学；教学方法
人工智能是一门研究机器智能的学科，是在研究人类智能行为规律的基础上，利用人工的方法和技术，研制智能机器或智能系统来模仿、延伸和扩展人的智能，实现智能行为。在知识经济向智能经济高度发展的今天，人工智能具有重要的理论意义和社会价值。人工智能理论已经渗透到各个领域，人工智能技术也得到广泛应用，许多研究成果已经进入人们的生活。
人工智能课程是一门多学科交叉的课程，具有很强前沿性，涉及哲学、认知科学、行为科学、脑科学、生理学、心理学、语言学、逻辑学、物理学、数学等众多领域；涉及面宽，内容广泛，更新快。人工智能课程的开设能够更好地培养学生的创新思维和技术创新能力，培养学生对计算机前沿技术的前瞻性，提高他们的科技素质和学术水平[1]。
人工智能课程内容的广泛性、前沿性和应用性特点决定了授课方法的多样性。与本科生相比，研究生在教育目标和身心特征方面都有较大的区别。笔者多年从事研究生人工智能课程教学工作，现总结多年教学经验如下。
1研究生培养目标及其教学特点
研究生教育阶段的教育目标是使研究生形成具有个性化的研究品格、研究定向和研究视野，以具有独立思考并获得独创研究成果的能力[2]。从这一意义上讲，个性化是研究生教育培养目标的构成主体。尤其随着我国经济持续高速增长，社会对知识创新、新经济生长点的期望值增大，这就要求我国研究生教育在其培养目标的定位上不仅要重视人才培养的高层次性，更要重视创新能力、实践能力和创业精神的培养。并且，研究生身心发展已较成熟，具有较稳定的个性特征，思维力强，具有较高的专业性思维意识和创造力，为独立地进行专业研究活动提供了心理上和智力上的保证。而且，研究生已具备了基础理论和专业知识，特别是有一定工作经历的研究生，他们不仅有本科教育阶段的知识积累，也有应用这些知识的经验，对于扩大其专业知识领域并进行研究有着积极主动的态度。总之，从年龄构成及身心特征上讲，研究生适应高层次、跨学科知识领域的学习和研究。
研究生的特征及其教育目标决定了研究生教学不应该是由教师讲授已定论的知识，而应是以教学为基本依托，通过教学提出具有研究性、探索性、未确定性甚至是尚存争议性的课题，激励研究生独立思考和质疑，让他们在思考和质疑的过程中提出问题，培育他们发现问题、提出质疑的科学批判精神，训练并提高其创新能力、实践能力和创新精神。创新精神和创新能力主要表现在具有健全的人格、强烈的责任感、开放的心态、团结合作的精神、严谨科学的思维能力和创新思维方式。
个性是创新的源泉，研究生课程体系的设置应该具有一定的灵活性，依据研究生不同的知识基础和研究定向，设置具有弹性化的课程，使研究生的个性化得以凸显。另外，为提高研究生专业研究和创新能力，在课程教学中，也应凸显教学的研究性和专业性，重视专业领域背景知识和研究方法的讲授，开展跨学科、非专业知识的教学，教学内容应涵盖专业领域的研究热点、难点、争议问题和最新研究动态，还应包括交叉学科、边缘学科的研究趋势，以扩展学生的视野[3]。也就是说，研究生教学既要凸显研究生的个性化特点，又要凸显内容的学术性和研究的指向性。
2人工智能课程的特点
2.1多学科交叉，具有很强的前沿性
人工智能是一门多学科交叉的课程。课程内容的理解需要运用多学科知识和较强的逻辑思维能力，多学科的知识相互联系、相互交叉，融合形成新的知识，成为新的思维方法和综合能力的萌发点。通过课程学习，学生可以通过不同学科知识的融合来达到对原有知识的超越，用一种全新的思维方法来思考所遇到的问题，提出新的解决办法。这也是创造力的迸发和智能的飞跃。具有了知识的广度和深度才具有融会贯通、创新的可能，人工智能课程的开设能够更好地培养学生的创新思维和技术创新能力，为学生提供一种新的思维方法和问题求解手段。
2.2涉及面宽，内容广泛，更新快
人工智能课程是一门知识点较多的课程，它以概率统计、离散数学、数据结构、计算机编程语言、数据库原理等课程为基础，涵盖了模式识别、机器学习、数据挖掘、计算智能、自然语言理解、专家系统等众多研究方向，内容涉及面广，概念抽象，不易理解。并且，人工智能课程内容更新快，近年来人工智能科学的快速发展，涌现出了大批新方法，研究热点问题也从符号计算发展到智能计算和Agent等。其中，计算智能主要涉及神经计算、模糊计算、进化计算和人工生命等领域，在模式识别、图像处理、自动控制、通信网络等很多领域都得到了成功应用；Agent最早来自分布式人工智能，随着并行计算和分布式处理等技术的发展而逐渐成为热点。
在互联网上有大量最新的与课程内容相关的研究论文，为学生提供了很好的查阅文献的环境，使学生能够根据所学习的内容和所在课题组的研究方向阅读相应文献，提高学生的学习兴趣和独立提出问题、解决问题的能力。
2.3应用性强
人工智能理论已经渗透到科学的各个领域，当前，几乎所有的科学与技术分支都在共享着人工智能领域所提供的理论和技术。例如，自第一个专家系统DENDRAL研制成功以来，专家系统已成功地应用于数学、物理、化学、医学、地质、气象、农业、法律、教育、交通运输、军事、经济等几乎所有领域；数据挖掘技术是以一种更自动化的方式对具有大量数据的商业活动进行分析和预测，在市场营销、银行、制造业、保险业、计算机安全、医药、交通、电信等领域已有许多案例；语义Web让Web上的信息能够被机器所理解，实现Web信息的自动处理，成功地将人工智能的研究成果应用到互联网。另外，在机器视觉、自然语言理解、智能控制与智能制造等方面，人工智能技术也得到广泛的应用，有许多研究成果已经进入人们的生活。目前，从理论到技术，从产品到工程，从家庭到社会，智能无处不在，人工智能广泛的应用性给学生提供了大量的现实案例，使得人工智能不再是高深莫测的理论，而是现实中可以触及的内容。
人工智能课程的多学科交叉性、内容广泛性、概念抽象、不易理解以及前沿性和应用性特点决定了在该课程的讲授过程中应该采用多种授课方法。多种授课方法的采用一方面便于授课内容的理解，另一方面也能够更好地培养学生的创新思维和技术创新能力，提高他们的科技素质和学术水平。
3人工智能课程教学方法
3.1基于问题的启发式教学法
苏霍姆林斯基说：“唤起人实行自我教育，乃是一种真正的教育。”基于问题的启发式教学法是教师在深入了解学生心理特点和学习规律的基础上，设计适合教学的启发式问题，并采取灵活多样、生动活泼的启发方式，充分调动学生的学习兴趣，激发、引导学生进行科学思维，培养学生独立思考问题、提出问题和解决问题的能力。该教学方法强调的是过程，教师的主要任务是提出问题，依据举一反三的思路引导学生展开逻辑推理，通过逐层分析深入思考问题，最后综合学生观点阐述相关理论。
在课程教学中，有许多内容适合于采用启发式教学方法。例如，在知识表示方法的学习过程中，教师首先提出问题：“你是怎样进行数学定理证明的？”并在学生的回答过程中，引导学生认识到知识及其表示的重要性；随后，提出问题：“在计算机中如何表示知识？”引导学生逐步总结出不同知识表示方法在知识表达能力、推理效率、可实现性、可组织性、可维护性方面的区别。另外，在确定性推理的教学过程中，教师可以利用“某处发生盗窃案，公安局派出5个侦查员去调查，研究案情时，5个侦查员各给出了一句可信的结论，据此判断谁是盗窃犯”的问题[4]，让学生进行判断和讨论，引导学生认识到推理过程中可以使用多条规则进行推理，并且推理路线也可能存在多条，从而引出推理的两大基本问题：解决冲突消解等问题的推理策略，以及解决推理线路等问题的搜索策略。
启发式教学法的要点是设计适当的启发式问题和启发方式、安排能调动学生积极性的讨论环境、鼓励学生发表个性化观点。教师不仅用问题引发学生思考，更要鼓励学生让思维自由驰骋，主动提出问题，讨论问题，寻求问题解决方案。在探讨、研究问题中，不要以现有的结论和固定的程式束缚思想，鼓励学生的个性化观点。启发式教学是一种民主、科学的教学方法，其中包含诸多具体的教学方法，如激疑启发法、比喻启发法、类比启发法、联系启发法，等等。启发式教学在传授知识的同时，更注重的是对创新的孕育、萌芽、生成和壮大，它能促使学生自己获取知识、思考问题、提出问题、分析问题、解决问题，培养学生的自学能力。以问题为基础的启发式教学，利用问题引导学生学习，全方位深层次发展学生的创新思维和探究性学习能力。问题可以诱发出学生的求知欲，激发、唤醒了学生的主体意识；问题往往是面向生活世界的实践活动的，它使教学活动从以传授知识为中心转化为传授知识与培养能力并重，理论与实践相结合，提高了学生分析、综合、观察、想象等思维能力。
3.2基于案例的探究式教学法
基于案例的探究式教学法要求教师能够根据学生的认知水平和能力，创设引导学生进行探究活动的案例，以激发学生探究问题的兴趣，促进学生质疑、探求的创造性学习动机，通过选择与确定问题、讨论与提出设想、实践与寻求结果、验证与得出结论，发展学生的创造性思维，培养学生独立探究、研究能力和创新能力。探究式教学强调学生的积极参与，强调师生互动。对教师来说，必须转变传统的“传道”观念，以平等的心态与学生交流探讨。在课堂上，要努力营造民主、宽松、和谐的教学氛围，积极引导学生大胆设想，大胆探索。使学生树立研究型学习的观念，消除依附心理，养成勤于思考、善于思考的良好学习习惯，通过积极参与研讨培养学生自己获取新知、探求未知的能力，以及团队意识和合作精神。
我们在本课程神经网络部分的教学中，将基于BP神经网络的维吾尔文手写字母识别作为案例开展了探究式教学活动。在介绍了前馈多层感知器及标准BP算法之后，教师将科研项目中基于标准BP算法的维吾尔文手写字母识别实验及其结果详细地在课堂上进行演示，引导学生对实验提出质疑。在教学实践中，学生提出了大量问题，例如，输出层神经元个数如何确定，为什么输出层神经元个数对识别率会有影响？网络训练过程中出现震荡的原因是什么？如何解决？为什么有时误差较大，权值的调整量反而很小？等等。在教师事先准备好的实验演示的基础上，开展学生进行课堂讨论，让学生提出解决问题的各种方法，并现场通过实验进行验证，逐步让学生理解BP网络结构设计、输入输出数据的预处理、初始权值设计的必要性及其实现方法。课堂授课实践表明，这种方法极大地激发了学生的学习兴趣，使学生能够大胆设想，大胆探索，增加了学生的自信心和创新精神。本次课堂讨论结束后，教师根据学生的讨论以及实验结果演示，总结标准BP算法的局限性，例如，“易形成局部极小”，“训练次数多，学习效率低”，“训练时有学习新样本遗忘旧样本的趋势”等，并要求学生通过查资料、搜集必要的信息、积极地思索和实验验证提出解决上述问题的方法，将学生分组，让学生展开讨论，为下次讨论课作好准备。
传统教学方法是告诉学生怎么去做，在一定程度上损害了学生的积极性。而案例教学要求学生自己去思考、去创造，使得枯燥乏味的内容变得生动活泼，并且案例教学中，通过学生之间的交流既可以使学生取长补短、促进人际交流能力，也可以引导学生变注重知识为注重能力。
案例教学法的关键是案例的选择。案例是为教学目标服务的，因此它应该具有典型性，且应该与所对应的理论知识有直接的联系。案例最好是经过深入调查研究。来源于实践，不能只是一堆数据的罗列。教科书的编写应采用图片、表格、曲线等方式让学生看到算法的实验结果，启发学生思考。另外，案例应该只有情况没有结果，有激烈的矛盾冲突，没有处理办法和结论，由学生对案例提出质疑，从这个意义上讲，案例的情况越复杂，越多样性，越有价值。
案例教学法能够实现教学相长。教学中，教师不仅是教师而且也是学员。一方面，教师是整个教学的主导者，掌握着教学进程，引导学生思考、组织讨论研究，进行总结、归纳。另一方面，在教学中通过共同研讨，教师不但可以发现自己的弱点，而且从学生那里可以了解到大量感性材料。另外，案例教学法能够调动学生学习主动性。教学中，由于不断变换教学形式，学生大脑兴奋不断转移，注意力能够得到及时调节，有利于学生精神始终维持最佳状态。案例教学的最大特点是它的真实性。由于教学内容是具体的实例，加之采用是形象、直观、生动的形式，给人以身临其境之感，易于学习和理解。最后，案例教学法能够集思广益。教师在课堂上不是“独唱”，而是和大家一起讨论思考，学生在课堂上也不是忙于记笔记，而是共同探讨问题。由于调动集体的智慧和力量，容易开阔思路，收到良好的效果。
3.3加强研讨
鉴于研究生的培养目标和人工智能课程研究范畴的宽泛性、应用性、创新性和前沿性，根据我校计算机系硕士生指导教师的研究领域，我们在课堂教学中为计算智能、机器学习算法、机器视觉、自然语言理解部分增加了研讨会，要求学生上网进行文献检索、阅读和学术研讨，根据个人的研究兴趣和研究设想上台作报告。另外，我们还邀请相应专家和成果突出的各届研究生为学生做报告，介绍他们的研究实践、研究成果和心得体会。例如，在自然语言理解部分的课堂教学中，在介绍完自然语言理解的基本概念与原理之后，我们要求将来做这个领域的研究生在通过查资料了解所在研究小组工作的基础上，上台作报告。机器翻译研究组的同学在学习自然语言理解部分的内容之后，对其所在小组目前的工作及采用的技术、存在的问题做了分析，并通过阅读文献，提出了初步的解决问题的设想。与自己所在研究小组的科研相结合，开展文献检索和学术研讨，一方面让学生开阔了眼界，另一方面也提高了学生查阅文献、主动获取知识、独立思考的科研能力。
4结语
人工智能理论已经渗透到科学的各个领域，人工智能技术也得到了广泛的应用。人工智能课程具有多学科交叉、内容广泛、前沿性和应用性强等特点，课程开设能够很好地培养学生的创新思维和技术创新能力。教与学是教师与学生双方互动的过程，教学中要根据学生身心特征的实际情况采用相应的教学方法，并结合本校科研队伍的研究领域，不断地探索和提高，才能使教学工作更上一层楼，切实为国家、为社会培养具有创新能力、实践能力和创业精神的高层次人才。
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Exploration of Artificial Intelligence Course Teaching of Graduate Students
ZHAO Hui1, JIA Zhenhong1, WANG Weiqing2
(1.School of Information Engineering, Xinjiang University, Urumuchi 830046, China;
2.Graduate School, Xinjiang University, Urumuchi 830046, China)
【关键词】高中信息技术课程；多元评价；方案
0 引言
高中信息技术课程是以义务教育阶段的课程为基础，以提升学生信息素养为根本目的的基础教育课程，是国家规定的普通高中学生的必修课程。2003 年 2 月《普通高中信息技术新课程标准（实验）》颁布，并在广东、山东、海南和宁夏四省（区）开始实验新课程。我省于2010年也相继实施新课程改革，到目前为止已有4个年头了。随着信息技术课程改革的推进，信息技术教师在教学已具备课程改革的理念。但通过对我省信息技术教师进行问卷调查的结果分析得出，高中信息技术课程评价还存在一些弊端：
重“教”轻“评”。信息技术教师在课堂教学中重视知识的讲解、技能的培养，却轻视了教学评价的作用。
重“形”轻“思”。信息技术教师虽然在课堂教学中出现了评价的环节，但并未实现教学评价对提高教学效果的功能。
重“形”轻“法”。很多信息技术教师虽然已具备新课程改革的理念，也比较重视评价在课堂教学中的作用，但是评价方法单一，不符合高中信息技术课程评价的要求。
1 高中信息技术课程评价的要求
1.1 强调评价对教学的激励、诊断和促进作用，弱化评价的选拔与甄别功能
教师在向学生呈现评价结果时应多采用评价报告、学习建议等方式，多采用鼓励性的语言，尽量避免给学生贴标签或排名次，弱化评价对学生的选拔与甄别功能。[1]
1.2 发挥教师在评价中的主导作用，创造条件实现评价主体的多元化
教师应发挥在信息技术评价中的主导作用，充分利用学生的评价能力，适时引导学生通过自我反思和自我评价了解自己的优势和不足，以评价促进学习；组织学生开展互评、小组评价，在评中相互学习、相互促进，共同提高。[2]
1.3 评价要关注学生的个别差异，鼓励学生的创造实践
高中阶段的学生在学习和应用信息技术的能力水平、学习风格和发展需求等方面的差异很大。同时，高中生个性特征分化更为明显，创造的欲望也更为强烈，评价时要充分尊重学生的个性和创造性。[3]
2 信息技术课程多元评价方案的设计
2.1 多元评价
多元评价建立在多元化的教育评价价值观的基础上，以促进和保障教育创新为根本任务，以培养学生的创新精神为重点，面向学生的未来发展，把促进学生多元发展和创新素质的发展作为评价的核心目标。[4]多元评价要做到评价目标多元化、评价主体多元化，评价内容多元化，评价方法多元化。
2.1.1 评价目标多元化
教学评价要充分体现三维教学目标的要求，高中信息技术教学评价要围绕知识与技能、过程与方法、情感态度与价值观这三个维度进行评价。
2.1.2 评价主体多元化
在评价主体上，应强调评价主体的多元化和评价信息的多元化。参与学生学习评价活动的人除教师以外，还可以是学习伙伴、家长、专家、学生自身等。重视自评、专家评议、小组评价、互评等的作用。
2.1.3 评价内容多元化
多元智能理论认为：每个人都具有九种智能，即语言智能、音乐智能、逻辑数理智能、空间智能、肢体运动智能、人际智能、内省智能、自然观察智能和存在智能。每个学习者都在不同程度上都拥有这九种基本智能，智力之间的不同组合表现出个体间的智力差异。教学评价应立足于从学生智能结构的各个方面对学习者进行综合的评价。
2.1.4 评价方法多元化
根据评价功能的不同，可采用诊断性评价、形成性评价和总结性评价。诊断性评价一般应用与教学活动尚未纳入轨道之前，对学生的知识和技能、智力和体力以及情感等状况进行摸底。形成性评价是在某项教学活动的过程中，为使教学效果更好而不断的进行教学评价。总结性评价一般是在教学活动告一段落，为把握活动最终效果而进行的评价。[5]
2.2 信息技术课程多元评价方案的设计
信息技术课程作为高中课程改革中必修的一门课程，与其他学科不同之处是实践操作性很强，所以不能以最终的学业水平考试作为评价信息技术课程掌握情况的唯一标准。因此，在信息技术课程评价的过程中应采用多元化评价方案。笔者通过对高中信息技术课程多元评价方案进行系统研究后构建了高中信息技术课程多元评价方案设计流程图（如图1所示）
高中信息技术课程多元化评价方案是依据课程标准的要求设计的。从课程标准的角度对教学目标、教学内容、学习者的特征进行分析，明确评价目标和评价内容，确定评价对象。高中信息技术课程的评价过程是一个动态的循环过程，评价时应根据评价对象、评价内容、评价目标选择合理的评价方法，制定科学的评价标准。进行一系列的评价活动并整理分析评价结果，评价主体将评价结果反馈于评价对象，评价主体和评价对象依据评价结果调整教学计划和教学策略，修正教学行为和学习行为，优化教学过程，从而开始新一轮的教学评价活动。
维果斯基认为，在儿童智力活动中，对于所要解决的问题和原有能力之间可能存在差异。通过教学，儿童在教师的帮助下可以消除这种差异，这个差异就是“最邻近发展区”。教学可以创造最邻近发展区，不断地将儿童的智力从一个水平引导到另一个新的更高的水平。[6]学习者从一个水平到另一个新的更高的水平即习得知识的过程，学生习得知识的过程是通过意义建构完成的。学生在进行知识建构时，一方面是对新知识的理解与构建，另一方面是对旧知识的同化和顺应。因此，信息技术教师在选择教学评价类型时，既要重视总结性评价，也要重视形成性评价。教师应充分运用多种评价方法和评价工具使学生得到全面的发展。图2是笔者建立的高中信息技术多元化评价方案。
1）高中信息技术课程诊断性评价
诊断性评价是在单元、学期、学年开始时，而正常的教学活动尚未纳入轨道之前，对学生的知识和技能、智力和体力以及情感等状况进行“摸底”。诊断性评价的主要目的是了解学生的实际水平和准备情况，判断他们是否具有实现新的教学目标所必须的基本知识，为实现因材施教提供依据。[7]诊断性评价一般是在学年或学期，也还可在课堂教学中的一些活动开始之前实施。在信息技术课堂教学的过程中可采用评价方法有以下几种：
（1）查看以前的相关成绩的记录
在学年或学期开始时，教师通过查看学生以前的相关成绩的记录，了解学生的实际水平，判断他们是否具有实现新的教学目标所必需的必要条件，设计出学生所需的教学方案。
（2）摸底测验
测验是为诊断服务的常用手段，其题目必须具有较强的针对性。
（3）课堂观察
在教学过程中要随时对学生进行观察，从表情中掌握学生对教学内容的反应并及时的调整教学。
（4）讨论法
以小组为单位围绕某一内容组织课堂讨论，可以迅速地收集到相关信息， 为教师逐步形成诊断意见提供足够的数据。
2）高中信息技术课程形成性评价
形成性评价是在某项教学活动的过程中，为使教学效果更好而不断进行的评价。形成性的评价能及时了解阶段教学的结果和学生学习的进展情况、存在问题等，以便及时反馈、及时调整和改进教学工作。[8]在信息技术课程教学过程中常见的方法有以下几种：
（1）电子档案袋评价
巴莱特教授将电子档案袋概括为 “电子档案袋应用电子技术，允许档案袋开发者以多种媒体形式收集、组织档案袋内容（音频、视频、图片、文本）”。[9]在电子档案袋中可以包括学习日志、搜集到的有关资料、反应学生学习过程的连续性作品、学习成果、作品的评价标准等。教师通过电子档案袋可以非常清楚的了解学生在整个学习过程中表现，有利于对学生的学习行为做出科学公正地评价。
（2）量规评价
量规评价是指教师为了解学习者的学习情况，设计一套评价指标体系供学习者对照检查的评价方法。这种评价用的指标体系称为量规。学习者通过使用量规，可以明确自己在学习过程中应该如何去做，做到什么程度才算合格。[10]
在信息技术教学过程中，教师可以制定课堂学习评价量规。课堂学习评价量规主要针对学生的学习态度、学习方法、课堂的参与度、学习效果四个方面。教师可以通过学生对课程的认真、积极、自信等情况给予学习态度的评价。判断学生对课堂知识的掌握情况主要从对知识理解的广度和深度两方面进行。学习效果的评价主要根据教学三维教学目标进行评价，即知识技能、方法能力、情感态度。
（3）案例评价
案例评价是由教师根据学习任务给出解决该类问题的典型范例，学习者可以参照这些范例中解决问题思路、方法，对照自己的学习过程和成果进行评价的方法。教师所提供的范例可以是教师或他人的作品，也可以是学生的作品。[11]
在信息技术课程教学的过程中可以通过分析典型案例来展开教学。教师所提供的案例可以是一些成功的案例，也可以是一些失败的案例。成功的主案例中要分析解决问题的思路、方法和创新之处。分析失败的案例时，教师要找出解决问题时所犯得的典型错误。
（4）实践报告
新课程要求加强学生的实践能力，开展师生互动，高中信息技术教师可在特定单元的学习后，设计一个综合实践活动。在综合实践活动过程中，学生通过自主探究完成实践课题，学生自主探究过程中做好实践报告的记录工作，探究后以作品展示的形式汇报探究成果并完成实践报告的撰写。以小组成员自评、小组间互评的形式为主，教师在评价活动中主要起到辅助作用。
3）高中信息技术课程总结性评价方案的设计
总结性评价又称事后评价，一般是在教学活动告一段落时，为把握活动最终效果而进行的评价。目的是验明学生的学业是否达到各科教学目标的要求。总结性评价注重的是教与学的结果，借以对评价者所取得的较大成果做作出全面的鉴定、区分等级并对整个教学方案的有效性做出评定。[10]高中信息技术课程的总结性评价主要是通过学业水平考试和高考的方式来实现的，不同地区之间存在地域差异。学业水平的主要题型有两种：试卷测试和上机测试。
总之，合理的高中信息技术课程评价方案才能有效地促进教师的教和学生的学。只有在高中信息技术课程中采用多元评价法，才能有利于完善教师的教学行为、有利于教师对学生过程性发展情况的掌握，不断地修正学生的学习行为，真正提高学生的信息素养。
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[5][6][7][8][12]何克抗，林君芬，张文兰.教学系统设计[M].北京：高等教育出版社，2006（5）.
美国哈佛大学心理学家霍华德・加德纳提出的多元智能理论引起世界各国的广泛关注，这一理论在我国也迅速传播并成为我国实施素质教育，深化课程改革的一种指导思想。
自2003年10月我园进行“多元智能创意课程”试验以来，该课程已经陪我走过了近五年的时间。在此期间，我经过不断地学习与探索，对此有了一些浅薄的认识。多元智能理论为个人才能的培养发挥开辟了宽阔的道路，其在教育领域的应用使儿童的发展空间加大，让每个儿童的强项智能都可以尽情发挥，让学习成为儿童的乐趣，让儿童感到自己是独一无二的，都有聪明之处，都有超出众人的能力。多元智能把人的智慧分成八种不同的类型，即语言智能、数理逻辑智能、空间智能、音乐智能、身体运动智能、人际关系智能、自我认识智能、自然观察智能。在每一个人的身上，天生都具备这八种智能潜能，只是各有所长，禀赋不同。加德纳提出的智力定义，就是解决问题和创造产品的能力。智力的本质所在，即智力具有发展性，智力具有社会文化性，智力具有多元分布性，智力具有差异平等性，智力具有实践创造性。每一个儿童的智力、风格和倾向性能有很多种，就像“光谱”一样，我们必须提高教师、家长和儿童自身的意识，以一个更宽泛的眼光来看待能力，潜力才会有更多表现的机会。智慧的力量并不是固定的，通过教育的机会和一个充满激励的材料和活动环境，可以增加它的力量。一旦儿童的强项被发现，教师可以利用这些信息设计一个更具个人化的教育方案。由此可见，提高教师的素质势在必行，这对幼儿教师素质提出了前所未有的新挑战。
如何在6岁前儿童的早期学习中了解孩子各种智能发展的水平，发现孩子的优势智能和弱势智能，并根据他们的不同情况制定个别式教育方案，利用游戏化的教程进行个别式教育，发展优势智能成为多元智能评价提升系统的核心思想。在实际的教学过程中我也明显地感觉到多元智能课程与以往的传统课程不同，一个主题活动可以延伸几个小活动，并且贯穿于幼儿的一日生活中。教师也由单纯的知识传播者转换为学生学习的参与者、引导者、支持者、合作者。
在小班主题活动“小蝌蚪找妈妈”中，我带孩子们到活动室玩耍时，孩子们无意中发现小瓶子里有一些黑黑的、长有长尾巴的小东西在游来游去。从那以后，孩子们就对小蝌蚪着了迷。于是我就从“小蝌蚪找妈妈”这个故事开始，引导孩子对小蝌蚪、小青蛙进行了一系列的研究：小蝌蚪的妈妈是谁？小蝌蚪的家在哪里？小蝌蚪喜欢吃什么？听完故事后，孩子们对这些问题议论纷纷，于是，探究就从小蝌蚪开始了。
活动1：可爱的小蝌蚪。在教师的带领下，孩子们带上小桶，来到水池旁，准备捞小蝌蚪带回活动室进行观察。“这是小蝌蚪！”“这里有很多呀！”“看小蝌蚪游过来了。”孩子们兴奋地叫着。在大家的共同努力下，捞到了许多只小蝌蚪，把它们带回了活动室后，孩子们就迫不及待地围着小蝌蚪议论起来：“小蝌蚪在睡觉呢。”“不是，它死了。”“没死，它又动了！”这时，我不经意地提出了问题：“小蝌蚪有没有眼睛和嘴巴？”“有几只眼睛？”并指导幼儿观察。“小蝌蚪有大脑袋，长尾巴，有眼睛还有嘴巴，它会在水里游来游去。”这是孩子们对小蝌蚪的总结描述。我接着说：“那我们把可爱的小蝌蚪画出来吧！”孩子们认真地画起来。他们用手指沾上墨汁，点画在白纸上，然后把手指轻轻地往后一划，就成了一只可爱的小蝌蚪。这时，我又提出了一个问题：“小蝌蚪的妈妈是谁呀？”有的说：“青蛙。”还有的说：“是大蝌蚪。”“到底它的妈妈是谁呢？等到小蝌蚪长大了你们就知道了。不过你们要经常去看看小蝌蚪，看看它有没有长大，长成什么样子了。”在结束这一活动时我给幼儿留下了上述任务。
活动2：小蝌蚪变成青蛙。为了利于观察，分组分发小蝌蚪。我引导孩子们仔细地看，观察后画下来，渐渐地，小蝌蚪长大了，“小蝌蚪长出脚来了”，我接着问：“它的脚长在哪里呀？”孩子们答：“长在后面。”又过了几天，孩子们又兴奋地叫了：“长出四只脚了。”“小蝌蚪像青蛙，它的妈妈是青蛙。”
活动3：小青蛙。随着孩子们的观察对象在变化，他们的问题也随之转移到了小青蛙身上。我提出疑问：“小青蛙吃什么？”通过观察，孩子们发现：“青蛙的眼睛很大，它的眼睛鼓出来了。”“青蛙的脚（趾）很尖的，像针一样。”“青蛙的肚皮是白色的。”孩子们总结说：“大眼睛，宽嘴巴，白肚皮，四条腿。”孩子们模仿青蛙的动作，模仿得惟妙惟肖。根据故事内容需要，我指导孩子们分组进行了故事表演。孩子们在表演中积极参与和表达，他们越来越自然大方的表现都证实了故事表演对幼儿个性、语言发展的促进作用。最终，故事表演为活动画上了完整的句号。
多元智能理论主张个别式教育，认为每个人的智能表现是不完全一致的。个别式教育，是一种十分重视个别差异的教育方式。为使幼儿受到同样的教育，好的教师首先会设法了解每一个幼儿，之后更重要的是决定教材、教法和评价。个别式教育有利于使幼儿的优势智能充分扩展，弱势智能获得提升。在当今教学形式下，应积极吸收个别式教育的优点，弥补团体式教学的弊端。爱因斯坦、莫扎特、凡高谁更聪明？答案：爱因斯坦在数学―逻辑智能上最聪明；莫扎特是音乐―节奏智能上的天才；凡高则是有着出众空间―视觉智能的人……上面的每一个伟人，他们都有着各自不同的多元智能结构，从而表现出不同的聪明的形式。这便解释了“多元智能”的内涵，促使人理解了为什么我的孩子和别的孩子就是不一样的道理。
通过近五年的学习与探索，我发现自己在与多元智能课题共同成长，从开始的没有头绪到现在能较好地完成教学任务，提高了教学反思能力；把活动与平时考察结合起来，一点一滴地积累经验，不再是照本宣科；时刻关注幼儿的活动，关注每个幼儿的全面发展，自我发展。
给我体会最深的是家长反映孩子爱学习了，更快乐了，喜欢与人分享了，懂事多了。听到家长们的反馈，我深受鼓舞，觉得自己的付出得到了最好的回报。今后，我会为孩子们继续创造一个多元的环境，使他们能够更好地发挥和表现自己的多元能力，欣赏孩子多元智能的表现，与孩子一起学习并快乐着。
