时间：2022-01-30 17:32:34
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇经营数据分析报告，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
几乎是所有的企业在生产经营过程中，均会形成各式各样的数据、资料，通过对这些大量的数据、资料展开深入的研究所获得的数据分析报告，在企业经营管理中可发挥十分重要的意义与作用。数据分析指的是通过科学的统计方法就收集的详细的数据、资料展开研究分析，以对数据、资料相关功能进行尽可能的挖掘开发，发挥数据的显著作用，即数据分析是一个为了获取可利用信息和产生结论而就数据、资料展开研究、分析的过程。数据分析的目的是挖掘提炼出众多看似错综复杂的数据资料潜在的有利信息，以归纳出分析事情的客观规律。由此可见，做好数据分析工作，对于促进企业的发展、提升企业经营管理能力，有着十分重要的现实意义与实质作用。
1.数据分析在企业经营管理中的意义
1.1支持营销运营管理
基于数据分析、数据挖掘方法的支持，在过去传统数据社会，一部分较为先进的企业便已经能够一定程度地达到洞察力促进科学规范营销运营管理的目的。在现如今大数据时代，企业用户的数据变得进一步多元、丰富，在对用户需求洞察满足方面企业变得愈加充分、精确，值得注意的是，在当前数据分析水平不断提升的情况下，企业作用于用户的洞察、满足能力基于数据、资料存储以及数据、资料研究分析方面将变得更为高效，鉴于此，支持企业营销运营管理全面步骤决策的数据、资料流能够同步于企业营销运营管理工作流，企业可通过统计归纳用户的以往消费行为数据以及用户实时的消费行为数据，第一时间针对相对应的用户制定出具备显著个性的营销手段，从而有效识别把握转瞬即逝的营销机会，积极促进企业营销命中概率的提升，最大程度地提升企业营销运营管理效率[1]。
1.2推动智能管道运营
就企业经营管理而言，企业智能管道的核心能力为，结合用户的活动行为，动态为用户提供推荐并配备互联网设备资源。在过去传统数据社会中，受技术条件有限难以满足及相关问题与用户体验动态测量相同等影响，企业通常无法有效的就智能管道运营需求予以满足；在现如今大数据时代，在数据分析水平不断提升的情况下，作用于半结构化设备数据动态收集、分析以及处理等相关技术的日趋成熟，将很大程度上推动企业智能管道运营管理运行的计划。企业智能管道运营管理达到机理与用户体验管理存在极大的相似之处，最主要的区别仅仅是，企业职能管道作用于用户产品消费行为活动测算的数据、资料相对应于提供推荐并配备互联网设备资源，于确保用户体验满足标准的情况下，全面配备、划分及归总企业互联网设备资源，经资源利用最大程度地实现，积极促进资源的尽可能优化[2]。
2.数据分析在企业经营管理中的作用
2.1完整客观的反映企业情况
企业常规的数据报表、调查资料，通常仅能够显现企业某一方面或者某一部分的情况，就算是获取的企业数据报表、调查资料十分全面，如果这些企业数据报表、调查资料未能够得到相应的研究、分析，也往往很难了解从中了解到企业的真实情况。为了完整客观的反映企业情况，务必要遵循“实事求是”原则，在收集企业全面数据报表、调查资料的同时，还应当开展严格加工制作及研究分析工作，以提供给企业管理者科学规范的数据分析报告，为其在就企业发展做决策时提供有利依据。经严格加工制作及研究分析所得到的数据分析报告，相较于常规的数据报表，能够更加全面、系统及集中地反映企业客观实际。
2.2实行监督管理工作
监督属于数据分析在企业经营管理中的一项十分重要的作用。数据分析部门在对企业数据、资料进行收集过程中，能够相对较为全面、如实地知晓行业经济动态及本企业运行发展状况，了解相关数据、资料的来龙去脉及口径范围，因此数据分析部门可有效的担负起对企业的多方面监督管理工作，包括企业运营发展部门相关政策方针有效落实与否、企业发展生产经营规划有效完成与否以及企业一系列经济指标有效实行与否等。在数据分析的作用下，可促进企业有效实行监督管理工作，以客观、完整地向企业管理者、相关部门做决策及制定企业发展计划时提供有利参考依据。
2.3参与科学化决策
对于任何一项经济行为发展，想要获取其客观规律性的见解并未易事，通常是要通过不断的分析、探索及实践，方可一步步构成认识。在现如今市场经济大环境下，还存在着诸多的市场经济比例进程、实现企业经济效益利润最大化以及实现集群产业结构优化等客观规律，均有待我们去逐步挖掘。鉴于此，就市场经济背景下客观经济规律展开研究分析，属于一项有着广阔发展前景的领域。数据分析部门可充分发挥详细数据、资料持有优势，进行针对的研究、分析，对数据、资料表层显现内容展开更深层次的剖析，挖掘出数据、资料中的潜在实质涵义，由理性认识代替感性发展认识，实现客观经济规律认识质的升华，达到显现企业发展现状以及企业内部关联和发展的目的，一方面促使企业管理者及相关部门能够更为完整客观地了解企业经济行为里程、企业发展现状以及企业发展方向，提升企业管理水平，一方面促使企业管理者及相关部门能够更有针对性地进行企业决策、计划制定，从而全面起到数据分析在企业经营管理中的参与科学化决策作用。
2.4有利于数据深度利用
数据分析部门为了获取全面详细的数据、资料，需要对定期统计报表制度进行全面贯彻落实，或者需要采取一系列包括调查、普查以及抽查等各式各样形式的统计调查工作，这必然是一项十分复杂的系统工作，倘若仅仅将这些详细的数据、资料简单地汇总上报给国家和相关部门，以完成国家和相关部门制定的数据、资料收集任务，低下的数据、资料利用率，显然有愧于需要消耗长复杂的系统数据、资料收集工作[3]。由此可见，唯有早收集详细数据报表、调查资料的同时，还应当开展严格加工制作及研究分析工作，展开各个层次、各个方面的综合深度利用，以使这些数据、资料转变为内容更加丰富化、形式更加多样化的重要深度信息。
2.5有助于提升员工素质
在数据、资料收集的基础上展开数据分析，采用一系列分析方法，根据数据、资料实情展开针对的研究分析，经数据分析工作的开展，不仅要找出数据、资料中潜在的问题，发觉数据、资料中的不和谐之处，还要分析问题出现的缘由，并制定出问题的解决对策。为了完成这一系列的高要求、复杂艰巨的工作，要求数据分析部门员工一方面需要具备完善的数据分析基础常规知识，具备相应的政策分析能力、经济理论知识，一方面需要掌握数据分析的开展方法，明确数据分析的前后关键步骤，此外还应当熟悉相应的经济技术要点，具备相应的数据、资料归纳分析水平，具备相应的写作技巧水平等。由此可见，数据分析部门在进行数据分析工作期间，势必会激发数据分析部门员工学习主观能动性，有效提升员工各方面综合素质，并逐步成为不仅能够进行数据分析编写分析报告还能够自经济层面进行数据编织统计的社会发展需求的综合型人才[4]。如此一来，不但可以更充分的发挥数据分析在企业经营管理中的作用，还能够提升数据分析工作的重要性地位，促进数据分析工作条件的有机改善。
3.完善企业数据分析工作的策略
3.1统一认识，加强领导
基于对数据分析在企业经营管理中意义与作用重要性统一的认识，企业相关数据分析部门应当严格对待数据分析工作，不仅要做好数据、资料调差收集工作，还要做好数据统计报表、做好数据分析工作，以为企业、企业管理人员提供科学有效的决策管理服务[5]。同时，企业管理人员同样要提升对数据分析工作的重视程度，面对企业数据分析既应当要求数据分析部门提供统计报表，严格要求数据分析工作环节、质量，有利领导数据分析工作的有序开展。
3.2实现计算机网络数据支撑
伴随着现如今市场经济体制改革的不断深入发展，企业管理人员一方面要明确认识到企业发展的实际处境，一方面要为企业日后发展制定“未雨绸缪”的策略。这就一定程度上要求了企业数据分析部门，应当采取一系列不同的数据分析方法，包括数据结构分析法、数据对比分析法、数据实时分析法以及数据预测分析法等方法，就企业数据、专利展开有效的研究分析，形成科学结论，提供给企业管理人员具备实质意义的意见建议。在企业数据分析方法的实践运用方面，既要结合分析内容需求及分析方法自身特点，采取以往有成功经验的方法手段，自各个角度就客观市场经济法律展开研究分析，同时基于对先进分析方法的运用，实现计算机网络数据支撑，促进数据分析预见性、研究分析深度升级，积极促进企业数据分析工作的有序开展[6]。
3.3提升数据分析人员素质
企业数据分析工作水平高低，受企业数据分析团队素质优劣重要影响。由此可见，企业数据分析人员应当结合企业、自身实际情况，对各方面数据分析相关基础知识、专业知识展开积极主动的学习，包括对市场营销知识、企业管理知识和经理理论知识的学习，对信息技术知识、财务会计知识的学习，对经济行为活动方针政策的学习等等，尽可能地提升自身业务知识水平，提升自身全面综合素质[7]。同时，企业数据分析人员还应当遵循“实践第一”原则，结合数据分析工作实践以一步步提升自身数据分析能力。经企业数据分析人员自身逐步的学习、实践，不断构建起一直不仅具备数据分析业务知识水平，又具备数据分析实践工作经验的，拥有综合素质的数据分析团队，积极促进企业数据分析工作的有序开展。
关键词：大数据；财务分析
一、大数据与财务分析
（一）大数据与财务分析的含义
大数据是一种在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
财务分析是以会计核算和报表资料及其他相关资料为依据，采用一系列专门的分析技术和方法，对企业等经济组织过去和现在有关筹资活动、投资活动、经营活动、分配活动的盈利能力、营运能力、偿债能力和增长能力状况等进行分析与评价的经济管理活动。为企业的投资者、债权人、经营者及其他关心企业的组织或个人了解企业过去、评价企业现状、预测企业未来做出正确决策提供准确的信息或依据。
（二）大数据下财务分析的主要变化趋势
在大数据的影响下，财务分析有着一些重大变化：第一，由事后向实时转换，传统财务分析都是在期末对财务报表进行分析，大数据下借助网络技术、云计算等让实时分析成为可能。第二，由基于结果分析转为基于过程分析，比如网上交易完成后，分析网上购物的评价，买卖交易过程中客户提出的需求，从中发现商机、对产品进行改进或对流程进行变革等。第三，从基于结构化分析转为非结构化分析，从传统的二维数据分析转向多维度分析，除了数据分析的直观结果，客户评价、品牌、知名度、网上评分等等都应该成为分析的范畴。
（三）大数据下财务分析的优势
随着科技的进步，财务分析也应与时俱进，与大数据进行融合，充分利用数据挖掘技术和科学的分析方法给出具有现实指导意义的结果来协助财务决策，从而提高财务决策的效率和有效性。大数据下财务分析有着如下优势：第一，可以更有效的组织企业节省资金；第二，可以利用企业数据和行业公共数据寻找新的市场和机会；第三，可以共同创建、实时改进及创新产品；第四，有些领域还可以将大数据可视化，可以更直观进行分析和做出决策。
二、传统财务分析面临的主要问题
（一）财务分析不被重视，未能体现分析的价值
在企业中，财务分析不被重视，分析报告发现并提出的问题得不到重视，甚至很长时间问题仍然没有得到有效解决；有些项目没有经过充分分析、论证测算就盲目上马，最终导致亏损；财务分析人员责任心不强，对分析不重视，不注重学习，敷衍了事，财务分析报告质量下降，形成恶性循环，财务分析的价值得不到体现。
（二）重报表、指标分析，轻非财务信息分析
传统财务分析都是财务三大报表为主体，采用财务比率、杜邦分析体系等比率的计算，结合经验，对比同行业公司情况，分析企业所处的状况。但实际上由于企业不同年度经营情况有差异，市场有变化，不同企业的会计核算方法、估计的不同，甚至网上评价评价都会影响分析的结果，而且传统财务分析不管是杜邦分析、比率分析等都各有侧重，难以得出全面科学的结果。
（三）重静态分析，轻动态分析
以报表为主的分析，数据是静态的，已经发生的，等到各种数据结果统计出来之后再做的事后分析，存在不能实时反映市场的变化、不能掌握市场的最新情况等问题，管理、分析的时效性滞后，而且忽视了事前、事中的控制，出现问题时，已属于被动，增加了企业调整、反应的成本，降低了财务分析所起的作用。
（四）财务数据和业务信息融合度不足、口径不一、效率低下
财务部门提供财务数据，业务部门提供业务信息，两者信息独立，企业对外报告、公司内部总结、分析等，不同部门提供的数据可能不一致；政府各主管部门、企业内部不同部门对信息的需求不同；财务部门需要从不同角度进行统计、分析，效率低下。
三、大数据趋势下改进财务分析的对策
（一）企业管理层应该重视财务分析
随着经济的不断发展，市场的复杂程度不断增加，财务分析在企业决策中的作用也愈发重要，严密、科学的分析结果是企业决策的基础。企业应当重视财务分析，选用合适的财务分析人才，明确财务分析目标，完善财务分析方法、增加非财务分析指标，合理利用财务分析工具，构建科学合理、适用性强的、适合企业的财务分析体系，并不断创新，建立健全内部控制制度，提高企业的财务分析和管理能力，促进企业的可持续发展。
（二）提高财务分析人员的职业素质
大数据时代，会计核算将不是财务部门的工作重点，一专多能、甚至多专多能才是财务人员的发展方向，信息化技术正在取代传统的会计核算，财务人员不仅要做好会计核算、监督职能，还需要收集、整理与财务、业务、客户相关的数据，更重要的是具备利用大数据的能力；财务人员要能够从海量、不断更新的非结构化数据中寻找与企业决策相关的重要信息，探索不同数据之间的关系；要能够掌握一定的数据分析技巧，深入挖掘企业各个流程相关的数据，掌握数据变化的规律，利用一定数据模型及工具进行实时分析和相关信息的实时传递。
1.1为医院管理层的决策提供科学依据
医院财务分析与报告制度，是指医院财务部门根据财务报告、财务报表以及其它数据资料，采用一定的方式方法，对医院过去和现阶段的经营情况以及变动进行系统的分析和评价，找出变动原因，帮助医院管理者全面了解医院的工作状况，为医院管理者做出正确的经营决策作提供科学依据。医院财务分析与财务报告根据医院的各项数据账簿记录核实的资料，编制的在某段时期内医院的经营状况、资金收支等情况的文件，可以综合反映出医院一定时期内的财务状况、医疗收费、药品的销售以及资金流量等各种数据信息。根据财务分析与报告，医院财务部门将大量的医疗、药品等收支数据，报告给医院的管理部门，从而对医院现有的财务分析报告进行有效的分析，及时发现问题与不足，从而不断完善医院的财务分析与报告制度体系，确保医院管理部门决策的准确性，以提高医院的整体管理水平。
1.2分析检索财务数据，保证数据真实性
医院的财务分析与报告制度，不是简单的对数据处理及获取背后的医院财务状况，而且要分析各种报表中数据的真实性、完整性及合理性。而且合格的医院财务报告需要切实符合医院自身的情况和未来企业发展的前景。财务分析的基础是会计资料的真实性，而分析人员具有甄别数据真假的基础判断，不仅要通过分析医院的收支结余问题，更要对医院的长远规划进行综合判断。医院存财务部门在进行财务数据统计核算时，有时会出现错算、漏算数据现象，导致财务报告数据不准确，这时候财务分析系就会起到有效的作用，财务数据与医院的情况差距巨大时财务分析系统会自动检索发现问题，使错误数据及时更正解决，保证财务信息的真实性，让报告者给出数据的来源。在数据判断后，如果真实则进一步进行财务分析，为完善医院的财务制度提供坚实的基础。
2.当前医院财务报告与分析制度存在的问题
随着信息技术的不断发展，在市场需求不断变化的情况下，许多医院的财务分析与报告体系没有跟上时代的步伐，财务会计信息逐渐暴漏出许多漏洞与问题，使其逐渐失去原本的作用。
2.1财务分析报告体系不完整
医院现行的财务分析与报告制度体系的基本构成部分是财务数据分析报表，主要是由医院资产负债表、业务收支明细、收入支出总表等报表构成。目前，许多医院的财务报表体系还存在许多的不足。现代医院财务会计模式的主要弊端就是财务分析与报告制度缺乏完整性，直接影响医院经营业绩的反映与分析不够准确，随着财务分析职业的出现，传统的通用格式的财务报表已经不能满足不同环境、不同制度、不同的需求使用者的要求。
2.2财务分析方法单一，存在缺陷
目前，大多数企业普遍采用的财务分析方法主要是比较分析法和比率分析法。医院也是采用这两种分析方法，这种相对单一财务分析方法，相对于由多种因素作用于某一项指标的情况，各种因素的变动对该项指标变动的影响程度是很难确定的；这两种财务分析方法不能够完全的反映出医院真实的经营情况和财务状况，会降低医院财务的分析报告制度，不能够满足医院决策者的需求。比率分析法是以企业提供的财务报表数据为基础，从而计算出企业各项指标的相对数，对企业的各项财务能力进行定量分析的一种分析方法。而财务报表的数据存在一定的缺陷，它属于历史数据，有时效性缺陷，而现有的财务报表内容不完整，财务比率具有片面性；比较分析法这种方法简单明了，但会根据不同的企业规模、地域以及经营周期，使同业对比很困难，也会由于会计政策的不同导致统一数据的差异。
2.3财务信息披露不够及时
医院财务信息的最大特点在于时效性。然而医院现行的财务分析与报告制度，对于财务信息的披露却不能达到及时性，大多数医院为了向医院管理者提供医院的经营情况，大多数是采取定期分析报告的制度，这种定期的分析与报告披露的时间、周期过长，财务信息的不确定性大大增加，所以不能向医院管理者及时提供医院实际的经营情况，过期的财务报告也不能帮助管理者更好地决策甚至会起到相反的作用。
2.4医院财务人员的职业技能及素质有待提高
随着信息时代的到来，财务部门大都采用信息化系统管理，这就要求财务及会计人员必须熟练掌握计算机信息系统的应用，否则就会在工作中由于操作不熟练，使数据报表核算错误，导致医院财务数据失真。
3.完善医院财务报告与分析制度的思考
3.1完善财会报表报告指标体系
医院的资金流量指标也是财务报表报告的一部分，医院资金流量报表是对医院资产负债表和收入支出总表的有效补充。例如在医院财务管理中，由于医院存货、设备支付资金的滞后性，有的已经计入成本，但是现金仍没有流出，这种想象都会对财务分析与报告的数据的准确性产生影响。而通过资金流量报表分析就可以发现医院的经营情况和资金净流量的差异，及时找出资金收支方面的漏洞。
3.2完善医院财务分析的指标体系
医院的财务分析指标体系主要是由医院经营状况、资产运营能力、盈利能以及持续发展能力等几方面共同组成。为了保证医院财务体系的正常运行，必须要不断完善财务分析的指标体系。财务分析指标应该引入医院对医疗事故赔偿率的计算，这是为提高医院的医疗水平提供一定的数据指标；引入医院财务预算执行情况指标的计算，从而保证预算编制的合理性、准确性，有效控制超出预算的情况发生。同时，医院也应该增加偿债能力的分析；增加盈利能力、持续发展能力方面分析的数据指标；最后还要从加强医院服务的角度出发，增加医院的社会满意度指标的分析，将患者的满意程度以及医疗负担水平等指标分析纳入财务分析指标体系。
3.3缩短财务分析报告间隔，提高其时效性
目前，现行的医院财务分析与报告系统在时效上不能有效满足管理者的全面需求。所以，首先医院必须建立完善提供实时信息的财务分析与报告制度。财务定期报告仍然要存在，作为医院经营成果定期分析统计的依据。但是还要制定实时财务分析报告作为管理者决策的依据。通过先进的计算机信息系统，减少财务数据统计、核算、分析的周期，使财务分析报告在规定时间内及时进入医院信息系统，方便医院管理者快捷、准确的获取财务信息。
3.4提高财务会计人员的职业技能与素质
关键词：数据分析；企业经营；企业管理；重要性；统计工作 文献标识码：A
中图分类号：F270 文章编号：1009-2374（2016）35-0218-02 DOI：10.13535/ki.11-4406/n.2016.35.107
随着我国社会经济的发展和繁荣，企业的经营管理也越来越受到重视。在每一个企业中，各个部门都会生产出一定的数据，这些数据就会被深度的挖掘并进行一系列的汇总，从而成为这个企业的重要参考指标。所谓的数据分析，就是指根据合适的计算统计方法来对已经收集到的资料进行进一步汇总，以此来保证这些数据可以被最大化的利用。然而，在我们的实际生活中，企业进行数据的分析可以有效地帮助其管理者很好地了解公司的情况，更能帮助其做出一定的决策，从而做出更加正确的决定。
1 对于数据进行分析的作用及意义
在一个企业中，对于数据进行分析是整个统计阶段的最后工作，也是其工作的重中之重。这项工作的好坏将直接影响到企业今后的发展以及对于重大事件的决策。
1.1 数据分析是对客观情况的完整反映
在对企业的数据进行分析时，如果只用一般的资料报表以及简单的调查，这样是不能将整个企业的情况进行全部展现的，即使其中蕴含着大量的数据资料，也不会起到一定的效果，并没有一定的说服力。有效的数据分析是需要经过对收集到的一手数据进行深入挖掘以及分析研究得到的，需要企业人员以实事求是为基本原则，这样才能将整个企业的基本情况客观地、完整地展示出来，才能制作出数据分析的客观报告。它的说服力将远远高于其他的材料，也可以完整又客观地展现公司面貌。
1.2 数据分析在企业中起着重要的监督作用
在企业的经营管理中，监督对于数据分析有着重要的作用。对于数据进行进一步分析汇总的部门，其掌握着所有部门的基本情况以及大量的数据材料，可以准确地分析和了解公司的整体运行情况，对于数据的来源也更加清晰。因此，它在整个企业中承担着检查和监督整个企业各单位的运行以及生产情况、发展规划等任务。
1.3 对于数据进行分析可以帮助企业管理和规划
每一个企业都有着多个部门同时进行工作，这将会给管理带来一定的困难，然而看似杂乱无章的数据，其中却蕴含着整个公司运作的规律。但是要想完全地了解其中的规律，就不是一个简单的事情，这将需要对大量的数据资料进行深度的分析与汇总、反复的认识与实践，只有这样才能进一步达到想要实现的目标。在这种新的形势下，又有着更多的规律需要我们去探索与认识。例如：对于实现产业的整体结构优化以及如何来提高国民的整体经济效益等问题。因此，对于经济的客观规律问题是一个非常广泛的领域，需要我们去探索。对于数据进行进一步分析的部门将根据其所具有的大量资料的优势来对事物的本质进行系统的分析研究，并直接从感性的层次直接上升为理性的层次中，由此实现对于事物以及发展规律的认识，这也便于管理者全面认识公司以及了解公司发展情况的了解，并帮助其做出正确且有重大价值的决策。
1.4 对于数据进行分析有助于数据的深度开发
数据的分析部门经过长期的普查、落实、调查等多种方式对各部门进行数据统计，这不仅需要大量的时间，更需要大量的心血，从而得到全面、客观又完整的数据，但如果只将这些有价值的数据利用在相关的检查上，以实现对国家的上报汇总工作，这将会大大降低数据分析的价值。由此需要将这些有价值的信息进行更深一步的分析汇总，并开发利用到公司的实践中去，这样才能成为十分丰富的信息。
1.5 帮助数据修正其准确性
所谓的对数据进行分析就是对数据进行深度的加工。在整个加工过程中，可以有效地检验其数据是否存在突然下降或下滑的现象。这样可以对那些升跌不正常的客观数据进行勘查、修正以及维护分析，从而提升全部数据的精准性。这样看来，数据分析是一项必不可少的工作，它起着对大量数据进行研究的作用，又是整个分析报告的重要依据。
1.6 有利于企业人员素质的提升
数据分析的工作者如果每天都是与各种统计表、各种数据资料机械的工作，而不是去感受其中的内在含义，这将很难得为分析者带来灵感，更无法提高数据分析的质量。对于数据分析既要运用大量的一手资料又要与多种分析方法并与实际相结合，只有这样才能更有效地发现问题并找出问题以及解决问题。这是一项相当乏味又艰巨的任务，这考验的不仅是分析者的知识储备量，更考验其耐力与态度。所以，这项工作将很有效地促进分析者的学习知识的态度，又可以提高自身的素质，并逐渐使分析者成为一个智慧与分析经济效益相结合的综合性人才。这将很好地发挥数据分析者的潜在能量，又有利于提升数据分析的效率，也可以有效地提升分析工作者的整体地位以及改善工作环境。
2 数据分析的策略准备工作
在一个企业中，如果只把数据分析当成一项简单的对文字进行整个的工作，只是机械地将各种数据统计到报表中，这样根本不会全面地展示出整个公司的客观情况以及发展趋势，更不会成为整个企业的主要决策依据。以下方面可以为做好数据分析工作做好准备：
2.1 提升一手数据的质量
要想做好数据分析的工作，就必须要保证所使用的一手材料的准确性，只有精准的数字，才能成为整个企业的重要决策依据。然而对于数据的质量整合是一个长期存在的问题。要想得到精准的数据，必须保证其精神上是支持的，对于数据的统计需要正确的认识，防止出现弄虚作假等不良的社会现象。然后，就需要从数据的本源上入手，根据最原始的数据分析，并将数据进行责任制分配，并互相制约互相监督，定期地对数据实施抽查。只有数据的精准性得到了保证，数据的分析工作才能得以有效地进行。
2.2 采用多种分析方法
随着社会的经济体系不断发展，企业的经济管理也逐渐得到重视，其管理者要全面、客观地了解公司的实际情况，又要根据这些基本情况对以后的发展做出规划。这将给数据分析的工作人员带来一定的困难，他们就需要了解更多的数据分析方法，其主要包括动态、因素、比较、预测以及结构分析的方法等，由此可以对数据进行进一步的对比整合，并提出有价值的意见。在这些分析方法中，还需要合适的运用，既要根据主要分析的任务进行分析又要结合自身分析方法的特点，结合传统的分析方法对数据进行详细的分析，同时需要汲取现代的先进手段进行分析，例如数据模型以及计算机等先进的现代化设备，从而提高对于数据分析的深度。
2.3 丰富信息源
数据的分析是以丰富的数据为基础，并在其基础上进行进一步的加工分析，因而对于信息源的丰富以及掌握的信息量不断增加，这都是提高数据分析的重要条件。对于企业进行数据分析时，其保留的历史数据将成为获取数据资料的重要渠道，这对于企业的运营以及发展趋势有着至关重要的作用。对数据的收集进行分析时，需要多渠道地对原有数据进行搜索，并需要与现有的数据进行整合，同时将横向资料与纵向资料相结合。这样才能保证数据的丰富性与真实性，从而更具有说服力。
2.4 加强监管力度
对于一个企业来说，数据分析的工作是必不可少的。企业的管理者也开始对其进行关注，更把其当成一项重要的工作去分配。数据分析的工作人员既要做好上级所要求的报表，又要深入地做好数据分析，来帮助企业的管理人员做出决策。同时，企业的管理者也要对数据的分析情况进行严格的把关，防止出现滥竽充数的现象。
2.5 提高数据分析人员的基本素质
正所谓素质是整个企业的根源所在，并且决定着分析的整体水平。相关的分析人员必须要做到实事求是，从实际出发，有效地学习企业管理与市场营销等知识，并需要具有一定的会计相关专业的知识，熟悉当代社会的基本现象，以此来不断提升其业务水平。此外，也要与实践相结合，正所谓时间是检验真理的唯一标准，在实际的实践中可以更加有效地提升对于数据的准确分析速度，并对数据的进一步分析奠定基础。
3 结语
综上所述，在这个网络化不断发展的时代，数据已经成为企业衡量效益的重要指标，同时也为其对于科学的评估提供了重要的参考资源。数据分析对于企业的经营管理有着重要的作用，但如何做好数据分析就必须做到以下要求：首先，做好最基础的数据分析工作，这样可帮助企业快速发展，并为管理者做出重要决定提供依据；其次，需要企业的管理者严格要求，保证原始数据的准确性，增加数据的来源，保证其多方面扩展，需要采用多种分析方法来对数据进行系统的分析以及提高企业人员的基本素质。在我们的实际生活中，企业进行数据的分析可以有效地帮助其管理者很好地了解公司的情况，更能帮助其做出一定的决策，这都将对有效的数据分析提供帮助，并促进企业的不断发展与进步。
参考文献
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过去的2013年，朝阳大悦城销售同比增长超过50%，达到年销售额21亿元的新高峰，客流超过2100万人次，同比增长45%。取得这样的成绩，得益于大数据的使用。通过大数据分析顾客购买行为、商家销售行为总结并推导出零售商业演变规律，提升购物体验和销售业绩是大悦城成功的关键。
2013年“三八妇女节”期间，朝阳大悦城推出“你休假 我发薪”活动，通过微博、微信等新媒体方式向每天操劳奔波的都市女白领们，发出了在三八节当天来朝阳大悦城休闲放松半天的邀请，并由朝阳大悦城支付参与活动女白领们由于休假半天所损失的工资。活动一经推出，即引起众多女性白领的热情参与和转发。据统计，此次活动有过万人次参与，其中微博3000多人、微信6000多人。此次活动使朝阳大悦城在“三八节”当天客流增长了69%，销售额同步增长78%，既给消费者带来了愉悦的购物体验，也为大悦城创造了良好的经营业绩。
活动的成功策划依据正是来自大数据。“在我们通过对会员海量、长期的消费数据分析发现，有一部分年轻女性客群，其消费特色表现为人均单笔的消费额度较低。但其交易频次较高，并且在微博、微信中发言活跃，会主动将自己的购物感受和体验向身边的朋友传播，并通过她们的带动、传播为大悦城带来良好的经营效益的同时，实现消费者和大悦城的双赢。”朝阳大悦城IT咨询部负责人张岩介绍说。
2011年11月2日，朝阳大悦城的销售和客流突然出现了一个小的峰值，经过种种数据测算和比对，在排除节假日、推广促销等因素后，造成销售额增长的答案竟然是因为当天是“世纪对称节”。受“对称节”销售小的启发，大悦城已在为今年各种稀奇古怪的节日提前做促销和推广的准备。如果不是通过数据分析，很难猜测到销售额产生异动的真正原因，推广部门也会错失一系列的活动主题。
运用大数据的支持让朝阳大悦城懂“读心”，而这也正是大悦城最主要的营销策略之一。折扣活动是较为简单的数学游戏，而打动人心则是一门大学问。在朝阳大悦城，大数据被作为一个战略基础来部署，所有的营销、招商、运营、活动推广都围绕着大数据的分析报告来进行，甚至于企业的组织架构都需要为其而进行特别的调整。张岩指出，朝阳大悦城的IT部门有个更贴切的名称，叫研策部。部门具有两大职能，其一是传统的IT维护，其二是专注于经营数据的分析挖掘，监测大悦城的商业运营状况，提供精准、高效的决策意见。
停车场里有乾坤
在朝阳大悦城成立之初，就组建了一个数据团队。对传统零售行业而言，由于消费者进入商场的消费目的并不明确，加之所有购买行为不通过互联网留下浏览痕迹，在这种情况下，增加数据来源也成为数据分析团队关注的重点。
2012年一年中，朝阳大悦城在商场的不同位置安装了将近200个客流监控设备，并通过Wi-Fi站点的登录情况获知客户的到店频率，通过与会员卡关联的优惠券得知受消费者欢迎的优惠产品。通过对车流数据的采集分析，朝阳大悦城信息部发现，具备较高消费能力的驾车客户是朝阳大悦城的主要销售贡献者，而通过数据测算每部车带来的消费，客单超过700元。商场销售额的变化与车流变化幅度有将近92%的相关度。为此，大悦城对停车场进行了改造，如增加车辆进出坡道、升级车牌自动识别系统、调整车位导识体系等，力争吸引驾车客户。此外，他们还调整了停车场附近商户布局，极大地提高优质驾车客群的到店频率。而如果某天车流增长快就说明当天客流量的增长会比较快，销售也会联动上涨，大悦城会根据变化适时组织商家调整相关服务力量；再比如某天是大风天气，根据经验，销售可能会下降2%，而且集中在零售业态，那么大悦城会马上组织“限时抢购”之类的针对性的营销策略。
此外，朝阳大悦城还通过“多维度的大数据分析方法”，对每一个商户在各个维度中的表现进行精准赋值，将大悦城的销售管理系统与客流统计系统、停车场车流管理系统、会员管理系统以及商家各个子系统打通，进行综合运算得出数据结果，挖掘出这些数据价值，并做出相应模型，使商户的经营状况和顾客的光顾程度以及提升大悦城的购物体验都变得更加精准和有效。
应用数据分析
日常的数据分析是每天的功课，大数据的运用给朝阳大悦城带来的不仅是精准管理和销售额，还有新的业务增长点和发展空间。
以前朝阳大悦城的POS机系统和CRM系统是孤立的，现在运用新的软件已经突破性地把这两个系统的数据整合在了一起，这样会员们买了什么东西就可以一目了然。同时，数据团队开始推动品类管理，将零售、餐饮、娱乐等大的业态细分为30个品类，并将品类表现与细分客群结合起来进行研究，通过各具特色的数据分析模型，朝阳大悦城能够发现谁买什么，谁可能买什么，什么和什么的购买是相关联的，谁和谁是同质或异质的……在绝大多数的购物中心里还很难得到确切回答的问题，朝阳大悦城却了如指掌。
关键词：国库统计 大数据 分析与预测
一、大数据时代国库统计分析转变
（一）树立大数据思维
“大数据时代预言家”维克托认为：世界的本质就是数据，大数据将开启一次重大的时代转型，一直以来所延续的传统统计分析思想已变得陈旧且落后。国库统计分析思维应当在大数据背景下加以转变。一是关于大数据抽样调查工作的思想。抽样调查是目前统计分析工作中的重要调查方式，但应该清醒地认识到，传感器、网络和数据处理技术，为获取全局数据提供了可能，抽样调查方式越来越多的被大数据取代成为必然。二是大数据统计思想：允许数据存在不精确性。纵观目前的各类数据，一方面，数据来源不断扩展，另一方面数据处理方法飞速发展，我们应该把重心放在统计分析效率上，而不是一味地追求数据的精确性上。三是大数据相关关系的思想，由验证因果向寻求关联转变。统计分析报告是统计工作的下游产品，对决策的意义常常大于常规报表。大数据的应用，统计分析也将发生转变，在做好因果分析的基础上向寻求关联转变，原因分析更加精准和深刻，对策建议更具参考价值。
（二）被动统计到主动分析，从人工统计到智能统计
在这样一个信息爆炸的大数据时代，无论政府机构还是社会公众都可以通过多种途径获取信息，国库统计分析部门也不例外，更应该变被动为主动，对经济转型期的一些重大问题尤其是关系到可持续发展的重要问题，做好数据统计分析，提高发展质量，实现经济转型。涂子沛指出人类使用数据的巅峰形式，是通过数据赋予机器“智能”。大数据在包括国库统计分析中应用的终极形式就是分析智能化。
（三）从事后统计向事前预测转变
统计分析报告是统计工作的重要产品，完整的进度性常规分析应该包括对未来一定时期数据的预测。但由于小数据和信息量的局限，预测一般很少作为报告的重点，多是在假定发展条件、相关政策不变的情况下对未来情况做出的粗略研判，影响了统计对决策的参考价值。而大数据的核心就是将数学算法与海量的数据有效结合，来预测事情发生的可能性。大数据的广泛应用，将有利于统计报告实现由单一的事后分析，向注重事前预测转变。
二、大数据在国库统计分析全流程应用的探讨
当前，大数据浪潮带来了一场新的革命，面对经济发展的新形势新要求，国库统计分析要学会积极的运用大数据的思想和方法，来应对各种新挑战。国库统计分析要积极主动建立大数据分析应用机制，破解新常态下面对的各种问题，实现工作的创新与发展。本文重点分析国库统计分析全流程下大数据的应用。
（一）数据源：建立国库统计分析数据池
目前国库统计分析所用数据主要通过“3T”系统产生基础数据和监管类数据，通过收集各类型政策文件、影像资料、领导讲话、内网信息等形成综合性数据。但这些数据远未达到支撑大数据统计分析的基础。国库统计分析应当建立“数据池”这一基础工程，通过人行内部数据整合、银行和其它机构数据接入、互联网数据抓取和引入等多渠道扩充基础信息源和数据库，为国库统计分析的大数据应用奠定数据基础。
一是加速整合现有国库数据。我国国库汇集了各级政府财务数据和各级国库管理数据，包括从中央到县乡的各级机构化和非结构化数据，也包括税务、海关、财政、银行等部门处理的各类收支退存等国库资金运行数据，涵盖面极广。但现有数据资源存在着部门隶属、无法共享等问题，大数据要求建立统一、高效、共享的国库业务大数据池，就必须打破现有藩篱，尽早实施“国家金库工程”，完善内部数据源。
二是扩大国库统计分析数据源。最重要的是打通各级政府及其下属各部门之间的数据传输通道，实现政府办公、工商行政、招商引资、外贸出口、仲裁诉讼等政府活动所产生的数据接入共享。其次是实现一行三会、商业银行、行业协会、企业实体等生产运营数据的持续传输和报送。最后是互联网数据，互联网是大数据的重要载体，也是数据收集的快捷途径，通过各类互联网平台，门户以及行业网站，可以收集海量数据来增加国库统计分析领域数据采集的前置性和时效性。
（二）数据采集与存储：软件与硬件结合
大数据的应用中，由于数据来源非常广泛且类型多样化，需要存储和分析挖掘的数据量也是十分庞大的，因此数据展现和处理的高效性以及可用性十分重要。因而，大数据的收集和存储应当通过先进的计算机技术自动实现，并结合线下需求采取人工收集等传统方法，以补足系统无法收集的数据的遗漏。国库统计分析数据的采集应当在国库大数据资源池基础上，通过构建云计算应用平台，统筹整合各直属国库大量分散的数据和软硬件资源，通过应用云计算平台的资源和功能，以提升和优化整体效能，从而实现全国国库统计分析的大集成、大整合以及大应用。对于其他横向联网数据，比如一些保密性较强的科学研究数据和企业生产经营数据，则可以与研究机构和企业建立合作关系，使用特定系统接口等相关方式采集数据。
在数据存储方面，在通过完善的物理存储技术和云计算平台等软硬件设施的基础上，按国库统计层级建立分级仓储式数据中心，以人行总行为总库，各项业务与非业务数据达到汇总存储，各级行通过内部接口或云计算平台实现数据上传下载，同时本级行建立分中心数据存储仓，采集本级区域内纵向和横向数据并存储。同时按照保密和信息安全等要求，实施分级授权和设置防火墙、实时加密存储数据和卷标存储加密等技术。
（三）数据清洗与结构化处理
国库海量的、不规则的数据无法提供有效决策支持，只有通过数据清洗技术将大数据转变为结构化和规则化的数据，才能体现大数据价值。数据清洗包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等，是发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序。经过数据清洗技术处理残缺数据、错误数据和重复数据后将有效数据写入数据库。
在国库大数据统计分析上，通过数学知识（概率、统计、离散化等）建立合理模型，充分利用和挖掘数据内容。综合运用开源类和非开源类数据分析工具包括R、Python、MATLAB、SPSS、EVIEWS等软件进行数据分析。具体实现统计分析、数据挖掘和模型预测等功能，并以可视化的结果予以呈现。统计分析包含假设检验、差异分析、相关分析、方差分析、回归分析、logistic回归分析、因子分析、聚类分析、主成分分析、判别分析、bootstrap技术等。数据挖掘包含相关性分组或关联规则、聚类、描述和可视化、复杂数据类型挖掘等。模型预测包含预测模型、机器学习、建模仿真等。
在统计分析过程中，国库统计分析应该重点实现云应用的创新与共享。统计人员可以根据业务的新要求，在云平台数据开放接口的基础上，自由构建合理的数学模型和算法，实现业务应用的创新和扩展。与此同时，以算法的方式将统计人员的智力成果和业务知识固化，当经验证为可信任应用时，可自动进入云平台的应用共享库，在得到授权的前提下，自由使用或补充完善，实现知识固化、资源共享。
（四）国库运行智能化统计分析
在云应用平台上，国库统计分析首先要将日、旬、月和年作为数据的时间维度，将国库收入、国库支出以及国库库存等统计指标作为数据的为空间维度，利用云计算的强大能力，并借助数据分析展示工具，预先计算处理数据。或者根据用户事先提交的数据挖掘需求自动完成相关数据预处理。统计分析人员随时可以从两个维度上深度挖掘数据，并使用QLikView等数据分析工具，实现统计大数据的多维度、可视化展示。
二是实现常规统计分析的智能化生产。可以通过完善和丰富大数据应用平台的分析功能，实现机器式的学习，输入必要的参数后，系统将自动计算数据，并关联提取大数据池中的相关数据和信息，进而依据特定的模板输出分析报告，最后由分析人员对输出的分析报告进行质量把关和进一步的补充完善。
三是构建统计分析数据模型，提高预警预测水平。不断进行新的分析预测数学模型的探索和构建，充分利用国库统计大数据平台上的海量数据和动态实时数据，不断提高预测水平。
（五）数据展示与反馈
以智能化统计分析为主的大数据应用技术，为数据结构化和可视化的展示提供了支持。简要国库运行数据、系统化运行指标、国库资金运行报告、国情和舆情监测报告、企业和金融服务报告、国库运行情况预测等为中央银行、各级政府部门制定有关政策提供统计信息和参考依据，充分发挥国库在国家预算执行中的促进、反映和监督作用。同时建立信息反馈机制，对现有统计分析结果予以反馈，还包括对未满足需求提出反馈，丰富和完善大数据应用成果，充分发挥国库统计分析应用大数据的社会价值。
综上所述，从全流程看，大数据应用自数据端建立“”数据池“”到处理端智能分析在到应用端数据展示，大致可以通过下图（图1）形象展示：
三、有效提升大数据应用的政策建议
（一）从制度层面保障大数据统计分析的有效开展
制定专门的大数据应用法律法规，在由总行统一部署、统一实施的基础上，各地区分支机构结合当地实际制定特色大数据应用和发展规章制度。从数据产生、采集、存储、挖掘和应用等大数据处理全流程做出明确安排。一是通过总行层面的发文、通知等鼓励通过大数据方法加强国库统计分析，建设大数据共享和应用平台；二是强化大数据统计所需软硬件采购、数据源互联互通及模块化分割等作出具体安排；三是要求大数据应用所应达到的在信息、统计报告、预测与预警等功能上的目标和绩效予以明确，充分利用大数据平台提供统计分析支持；四是强化信息技术安全，防止信息泄露、网络攻击、系统失灵等问题，明确应急处置方案。做到严格立法，有法可依，有章可循。
（二）加大基础设施建设和人才投入，满足大数据应用的软硬件要求
大数据基础设施可分为硬件和软件两类。硬基础设施主要包括用于收集、存储、分析和应用大数据的信息化系统架构；软件基础设施主要包括各类数据信息、数据挖掘和大数据应用专业软件以及金融企业的人力资源。人民银行应通过专项资金投入等方式构建大数据应用的软硬件设施和和培养专业人才，并通过持续培训使全体员工了解并使用大数据进行国库统计分析。也可邀请专业的大数据解决方案服务商作为咨询顾问，整合国库不同生产系统数据，优化数据应用行为，加快统计系统建设步伐。
（三）提高大数据管理和应用能力
国库统计分析应不断的加强国库运行数据的采集、储存、保护和管理工作，不断提升统计分析水平。加强对国库统计分析中涉及的地方债、营改增、房地产、小微企业经营、财政专户、盘活库存等热点领域可以设计建立相应跟踪监测指标体系。与此同时加强改革数据的统计制度、方法以及程序，研究大数据共享制度，为宏观经济分析提供便捷、坚实的大数据基础。
建立国库大数据分析应用机制是新形势下的当务之急。国库统计分析需不断改革创新，强化大数据的思维，提高大数据的意识和驾驭大数据的能力，积极探索新的大数据应用方法和途径，从而在国家宏观决策、服务经济社会发展、服务国库管理方面，进一步提升国库统计分析服务的能力和水平。
参考文献：
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[2]陈健慧，赵昕.国库统计分析数据集中系统建设[J].金融电子化，2010，03：89-90
[关键词] 评价系统业绩分析财务数据计算机
随着时代的发展，计算机在企业管理及会计信息处理中的迅速普及和广泛应用，给人们带来了极大的方便和效益。将计算机技术应用于企业业绩评价，构建一个方便、快捷的业绩评价系统是今后管理会计发展的必然趋势。如何构建数据库及运算推理机进行有效的数据处理，给决策者提供有参考价值的评价信息是今后需要深入探讨的研究方向。
开发基于财务数据的业绩评价计算及分析系统，建立评价模型，经过专用程序的运算、推理及分析，给出企业的评价等级，出具分析报告，并做出有效的发展预测，这将提高企业业绩评价的分析精度及效率，给投资人及管理者提供参考信息以方便做出正确的经营决策。同时，还可以让管理者及时了解企业的财务效益状况、生产经营情况及发展状况，并根据市场的变化进行适时调整控制。
一、业绩评价系统
构建业绩评价系统就是建立一套数据管理系统，按其数据流程，对其进行数据处理后，分别实现各自的功能。因此评估系统可由几个功能子系统组成，分别用于数据存储、数据运算及推理，数据查询、数据反馈等。系统结构图如下:
二、建立专用数据库
以上评估系统的结构反映出数据的流向。所以数据库的构建关系到整个系统的功能实现，在设计时不仅要考虑到数据的来源、依据和时效性，同时还要考虑数据库的格式会影响到整个系统的实现，如果设计不当，会直接影响分析和评价的准确性。因此，在数据库应用程序开发的早期阶段，应正确设计数据库格式，以利于硬件和软件功能需求，提升应用性能。
评价系统所需数据库主要由以下几个表(其中带下画线的字段作为该数据表的主键)组成:
客户表（客户号、行业号、客户名、行业名、地址、联系人、电话、密码、备注）
客户评级表（客户号、指标编码、日期、评价等级、雇员号）
管理员表（管理员号、姓名、性别、出生年月、职称、职务、身份证号、电话、手机、密码）
评价指标表（指标编码、指标名、权重、指标类别）
行业分类表（行业号、行业名）
财务数据表（包括资产负债表、现金流量表、利润表、分析报告表等）如图2所示:
由于表中存储信息的不同，表中所需的字段也不一样，在确定所需字段时有下列方法可供使用:
1.描述不同主题的字段应属于不同的表，通过定义数据表之间的关系，可以将多个表中的字段进行数据组合，生成各种表单或报表。
2.收集所需要的全部信息。应全面检查书面的表单和报表，确定所需的数据都已包括在所设计的表中或可由这些表计算出来。
3.以最小的逻辑单位存储信息。应尽量把信息分解成比较小的逻辑单位。
企业绩效评价的基础数据主要来源于企业所提供的评价年度会计报表等资料。为确保基础数据的真实、完整、合理，在具体评价前必须对评价基础数据进行核实，对有关数据的口径进行确认。该数据库包括财务报表所需要的资产负债表、损益表、现金流量表以及评价指标和客户表。本系统对数据库的操作主要是对各数据表中的数据项进行存储、计算、查询等。当基础数据库初步建立后，即可根据财务数据，分别计算评价指标，参见图3所示:
三、运算及推理
财务指标是诊断企业经营业绩的重要工具，根据评价指标的要求及建立好的数据库系统，可从企业的获利能力、经营能力、偿债能力、资本结构和经营发展能力几个方面，对企业进行等级评估，并与同行业同规模企业进行比较，做出数据分析等。根据财政部2002年颁布的企业效绩评价操作细则所制定的评价计分方法，
设A为基本指标总分，则;
B为修正指标总分，;
C为评议指标总分;
S为以上各指标的综合得分，S＝(A+B)×80%+C×20%
为了使标准评价函数的构造方便和符合实际，评价指标的标准值分五档建立，即A、B、C、D和E。它们分别为某行业和某规模类中具体指标的最高均值、较高均值、总体均值、较低均值和最低均值，代表着行业的最高、较高、中间、较低和最低水平。在财务报表分析过程中，通过比较分析，观察经营活动的数量及其差异、趋势、结构比重、比率等方面的变化；了解发生变化的原因，从而对企业的经营活动做出判断；在分析和判断的基础上，做出评价和预测。当S≥85，则等级为A；当85＞S≥70，则等级为B；当70＞S≥50，则等级为C；当50＞S≥40，则等级为D；当S
同时还要充分考虑不同行业的特点，具体行业的评价指标有所区别。在运算出企业的评价等级时，还可同时算出同行业同规模的企业评级，并给出对比值，根据行业，做相应对比，找出问题及差距，出具分析报告，让企业能根据评估结果，总结分析存在的薄弱环节的状况和造成的原因，针对分析发现的问题，提出改进意见，做出正确的经营调整。企业外部的理性投资者也可通过运用业绩评估系统所出具的企业评估等级及分析报告，作为考核企业一定时期内经营状况的依据，使这些投资者能进行正确的决策。促进社会资源的合理流动和良性公司治理结构的构建，提高企业管理的科学性。
据此，经过计算机的数据运算可形成相应的评价图示:
一、内部工作
1、做好全行的费用审核及报账工作。
作为非盈利部门，合理控制成本，有效的发挥企业内部监督职能是我们工作的重中之重，上半年根据我行的费用管理制度，对全行的费用报销进行严格处理，认真审核每一张凭证，根据金额大小而定，是现金支付或者银行转账，以降低资金风险；对报销凭证手续不全的及时督促整改，做好费用流程审批的审核，根据行内规定及预算管理，严格控制各类费用支出，保证资金稳健运营。
2、做好财务经营数据分析工作
做好日常及月度、季度、年度财务报表分析工作，具体分析我行资产负债情况、董事会及中原银行目标完成情况、及时预警各项监管指标、与县域及中原系九家金融机构对比情况、分析各支行经营目标完成情况等，通过财务数据分析，正确体现我行的财务状况、经营成果，揭示未来经营风险点，检查我行预算完成情况，考核经营管理人员的业绩，为建立健全合理的激励机制提供帮助。
3、2019年度预算表编制
根据全行2018年实际经营情况与2018年预算的差异分析，结合19年全行经营计划和发展目标的制定，深化对2019年全行预算管理的认识，按进度测算目标任务利率及利息收入支出情况，预计业务及管理费用的支出及全年完成情况，提高预算管理水平，提高对2019年经营目标预算数字的编制的质量。
二、人民银行相关工作
1、人民银行调统科数据大集中监管报表报送及年度统计检查工作
认真贯彻人行制定的统计管理办法及各项统计制度，准确收集、汇总、整理统计数据及资料及时报送，在有问题的情况下，尽快反馈纠正，确保基础数据真实、准确，多与人行统计负责人沟通，提高我行统计质量。配合人民银行统计检查组进行统计工作现场检查，按要求整理2019年度统计检查所需要的数据，积极配合，认真听取人民银行检查人员的意见及建议，对我行统计工作中出现的问题及时整改，使得本年度统计检查工作圆满结束
2、人民银行货币信贷科宏观审慎评估工作
每季度按时报送我行利率定价自评表及MPA数据申报表，对于影响我行利率定价及MPA评级的问题及时与人行负责人沟通协调，尽量减少我行MPA评级降分。另外，根据人民银行合格审慎评估操作指南，申请合格审慎评估观察员身份，为加入同业大额存单拆借市场，根据材料清单逐项进行材料梳理，对于缺少的材料协调中原银行、人民银行及农商行进行制度汇总，并在此基础上对我行相关制度进行修改、完善并报送
3、人民银行金融稳定科央行评级及存款保险相关工作
配合人民银行现场检查组进行2019年央行金融机构评级工作及存款保险现场核查工作，根据评级通知要求，牵头组织各部门提供我行公司治理、内部控制、资产质量、主要业务风险、系统系统建设及安全管理、金融政策执行等各项评级材料及附表，确保评级工作顺利进行。1季度我行被评为5级。另外配合提供存款保险现场核查需要资料及相关数据的解释工作。深入学习存款保险制度条例，按照人行要求按月报送存款保险申报表及风险监测运营表及风险监测分析报告，认真填写存款保险差别费率核定申报表，按要求操作存款保险评级系统，提高我行报送质量。根据人行核定的存款保险费率及时缴纳存款保险费。
三、中原银行相关工作
1、日常数据报送
定时送日报，周报、旬报等日常需求数据，每月定时报送中原银行经营数据统计表和经营分析报告，每季度定时提供季度考评资料及半年度、年度考核数据等，另外每月按时向中原总行计划财务部报送千户集团纳税情况。日常工作中积极配合村镇银行管理部提供各项经营指标考核基础数据、并对数据的真实性和准确性负责
2、审计工作
根据中原银行要求，积极配合毕马威华振会计师事务所对我行进行半年度及年度审计，填下审计调查表，牵头其他部门配合进行资料收集及底稿整理，以提高被审计数据的准确性和审计效率，与毕马威审计一直沟通审计中出现的问题以提高对我行审计质量。
3、中原银行巡察工作
配合存管部及中原银行计财部人员对我行财务规章制度、费用支出管理及内部控制等检查工作，对现场检查出现的问题做好解释工作，对于检查人员提出的我行的问题及时反馈领导进而修改我行的相关制度，多与中原银行总行计财沟通学习，规避风险，以提升我行财务管理水平。
四、税务相关工作
1、按时申报缴纳各项税费
在上半年的税务工作中克服困难，通过对税务筹划、税务新规政策等的学习，提高了每月纳税申报的工作质量，并且熟练掌握税务局各项报表的填制工作。认真核算我行增值税、城建税、教育费及附加、个人所得税、印花税、企业所得税及工会经费等各项税费发生金额，及时进行计提、申报、缴纳工作。
2、2018年汇算清缴工作及抵退税办理
积极配合税务提供汇算清缴所需报表及数据等资料，认真核对税务师事务所根据我行实际经营情况及报表数字对我行出具的汇算清缴报告，特别是需要税前调整的部分，及时沟通修订，最大限度的减少我行企业所得税支出，顺利完成2018年度汇算清缴申报工作，向国税局归口管理领导申请办理2018年度我行需抵退税102万抵减6月份企业所得税。
3、日常税务报表报送
每月按时填报重点税源申报表，根据增值税优惠政策，按时报送《享受小微金融增值税优惠政策情况专项调查表》及《未享受小微金融增值税优惠政策情况专项调查表》等；对免税利息收入、免税额、借款人户数、贷款余额等相关数据进行审核，发现问题要及时更正，以确保数据准确无误。配合税务机关的调研工作。
五、其他日常杂项工作
积极配合外部监管和内部需求提供需要的数据等。如按要求向信贷部门提供相关财务数据、向人民银行报送调研报告、统计归属关系，每月向综合部提供工作总结中财务数据及财务指标，临时数据考核及经营情况数据整理通报等。
六、下一步工作规划
1、规范财务收支行为，加强财务制度执行力，实现有财务会计向管理会计的转变。
2、继续完成财务、会计、统计等各类报表的填报工作
3、做好呆账核销工作，配合信贷管理部门，按照规章制对核销贷款做好相关账务处理。
4、及时报送统计报表，全面落实统计报告制度，提高统计质量。
5、加强与其他各部门员工之间的联系，在工作上做到互通有无，提升工作效率。
6、希望能多参加培训，丰富知识含量，提高自身业务能力，提高会计核算的准确性，提高财务管理水平。
7、规范建立财务档案、收集整理会计凭证及资料，保证会计核算资料和记账凭证的完整性，严密性，及方便核查。
8、积极提供全面、准确的数据分析和建议，为行领导决策提供数据支撑。
统计分析有利于帮助决策者搞好企业管理，提高企业的经济效益。本文依据统计分析工作的前提条件和特点，详细论述了如何做好统计分析工作。
关键词：
统计分析条件步骤
1、引言
统计分析是统计人员参与企业生产经营管理的最有效手段，它为企业生产经营决策提供参考依据。好的统计分析，有利于决策者发现和解决当前生产经营中的主要问题、主要矛盾；有利于帮助决策者搞好企业管理；有利于提高企业的经济效益。作为企业的统计人员，有责任和义务履行好职责，在做好统计分析上下功夫，发挥统计分析在企业管理中的作用。
2、做好统计分析工作的前提条件
2.1培养个人兴趣。态度决定水平，对所干的工作有兴趣，才会用心思考、用功写作，进而才可能写出好的、有用的作品。
2.2要有责任感、有主人翁意识。做统计分析，要积极主动去寻找企业管理中涌现出的经验和不足，经过系统、周密的调查与研究，进行分析，提出问题之所在，不应敷衍了事。
2.3平常注意多收集素材。平时注意多看多写，多观察，多思考，掌握第一手材料，善于积累，在日常工作中发现“闪光点”。日常的锻炼与积累，必将厚积而薄发，水到渠成。
2.4不断拓展自己的知识面。加强理论学习，学习观察、分析问题的立场和方法，多看新闻、报纸、企业有关政策、规定等；多了解生产技术知识，掌握必要的生产技术资料；多看别人的分析文章，包括专家学者的理论文章，也包括同行业、同部门的分析文章，从中借鉴分析技巧，提高分析水平；理论联系实际，注意收集文件、会议资料，深入现场，掌握尽可能多的生产经营情况。
3、统计分析的特点
3.1准确性。准确是统计分析报告乃至整个统计工作的生命。失去准确性，再精心准备的“实招”也将成为无源之水、无本之木。统计分析要坚持客观公允态度，讲实话、报实情，以科学求实的精神，对当前生产经营运行状况提出恰当的分析。统计分析的准确性除了数字准确，不能有虚假之外，还要求论述有理，观点正确，不能出现谬误，建议要可行，不能脱离实际。
3.2目的性。统计分析是统计设计、统计调查和统计整理的延续和深化，目的就是为管理者服务。通过分析，帮助管理者正确认识企业所处的内外部环境、自身的生产经营秩序，采取正确的战略战术，保证企业的正常生产运行，从而提高企业经济效益。
3.3可操作性。提出的建议要有可操作性，就是把“想实招”落到实处。它不只是简单的提出问题和局限在数字化、文字化的表述上，要在深刻总结的基础上，提出有一定量化依据和可操作的具体实施意见。
3.4针对性。要针对企业当前生产经营的重点、难点、热点、焦点问题进行分析，才能有的放矢；要在“新”字上下功夫，分析要有“新鲜感”。切忌没有自己主见的“对策建议”，不能过多重复一般概念和别人说过的话，对问题要与时俱进，有新角度；要有独到见解，不仅立题要“新”，而且见解更要“新”。
3.5时效性。瞬息万变的经营形势，决定了统计分析的时效性。统计分析的针对性和目的性越强，就越要快速反映，适时为管理者送上“及时雨”。统计人员要敏感，在尽量短的时间内完成分析报告的撰写，迅速及时地向管理者发送各种动态信息和经济运行状况，以便管理者及时掌握情况，指挥全局。
4、统计分析的基本步骤
4.1收集数据、发现问题。收集数据是统计分析的前提和基础。收集数据可通过生产、研究部门测量、观察、实验、调查等获得直接资料，也可通过文献检索、阅读等来获得间接资料。通过数据收集来找出问题、发现问题。
4.2整理数据、提出问题。整理数据就是按一定的标准，对数据进行归类汇总的过程。这就需要按照研究问题的目的和要求以及报告的内容对数据进行核实，剔除不真实、不需要的部分，再分组汇总或列表，从而使原始资料简单化、形象化、系统化，并能初步反映所报告内容的基本特征。
4.3分析数据、分析问题。分析数据指在整理数据的基础上，通过图表、分析方法、统计运算等等，得出结论的过程，它是统计分析的核心和关键。通过数据来对存在的问题进行分析，进而达到分析问题的目的。
4.4反馈信息、解决问题。将以上数据分析结论、发现的问题进行归纳总结，并提出解决问题的建议、方案，形成统计分析报告，及时汇报决策层，根据新的决策实施改进。
5、统计分析的具体步骤
5.1明确目的、确定题目。选题要切合实际、有针对性，同时要具有写作可行性。标题应做到确切、简洁、新颖。统计分析题目的三种形式：任务题、固定题、自选题。要注意紧跟“注意点”选题，抓住“矛盾点”选题，注重“时效性”选题。
5.2周密构思、拟定大纲。在明确了目的、确定了题目的前提条件下，就要针对分析的具体问题，对拟完成的专项或者综合统计分析进行认真思考，初步形成写作构架，完成写作大纲。
5.3收集、鉴别、加工资料。作为统计人员要注意各种统计资料的分类、审核、加工和整理，包括生产、经营、销售、投资、财务以及外部信息等。
5.4进行综合分析。逻辑要清晰，结构要严谨，层次要分明；反复修改，认真提炼观点；注意“五项内容”：事物发展的预估、变化特点、事物之间的相互关系、新情况新问题、趋势预测。
5.5归纳分析结论，形成论文。通过收集数据，在鉴别、加工资料的过程中，找出问题的关键之所在，对发现的问题进行综合分析，归纳分析得出结论，从而形成论文（报告）。归纳分析形成的结论一定要结合统计分析的特点、分析方法，要有目的性、针对性、准确性，同时也要注意时效性。
6、结论
在今后的工作中，应注意统计数字的运用，统计分析必须用统计数据说话，靠数字说明观点、支撑立场；实现数量到质量的转变，统计分析中适当运用数字的同时，要树立“重点”意识，提高统计分析的针对性和有效性；要在更广的范围内捕捉相关信息，注意从不同的角度观察问题，从不同的侧面去描述问题，从不同的思路去研究分析问题，从而取得良好的分析效果；在选择主题时应该主题鲜明、文题相符、言简意赅、形式多样，增强统计分析的可读性和实用性。
参考文献：
[关键词] 商业智能 SQL Server 2005 零售业 数据仓库 OLAP
随着信息化技术的发展，大型零售企业通过多年的信息化建设大多己建立了自己的管理信息系统，从销售管理系统，如：电子收款机、POS系统、商店信息管理系统，到EDI化(电子数据交换)和EOS(电子订货系统)，再到现在的客户关系管理（CRM），物流管理、供应链管理（SCM)、企业资源计划（ERP）、数据仓库等综合性的管理信息系统，零售业的数据仓库里集中了大量原始销售数据。零售业面临如此庞大的数据，如何提高信息的利用率，快速准确地找出需要的信息，作出迅速合理的决策，成了企业的一个迫切需要解决的难题，因此引入商业智能（Business Intelligence简称BI）成为提升企业信息化应用水平的必然之选。本文应用SQL Server 2005商业智能技术构建零售业商业智能体系，旨在为企业的决策管理和市场营销提供强有力的依据。
一、商业智能概述
商业智能（Business Intelligence简称BI）是能够帮助用户对自身业务作出科学决策的工具，它充分利用现有的业务信息，借助现代信息技术，提取和组织现有信息，帮助企业加强管理、提高决策能力和运营能力的概念、方法、过程以及软件的集合。商业智能的技术体系主要有数据仓库（DW）、联机分析处理（OLAP）以及数据挖掘（DM）三部分组成。
从系统的观点看，商业智能的关键是从商家运作系统的数据中，经过抽取、转换和装载等过程，提取有用的数据，进行清理以保证数据的正确性，在此基础上利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术对其进行分析和处理，最后将知识呈现给管理者，它可以为企业用户提供趋势分析、可视化的动态数据报告和数据访问、知识发现、复杂的多维数据分析等功能，以辅助用户进行决策，高端的BI系统甚至可以直接输出预算、财务模型、资源分配等运算结果，提供关键绩效指标（Key Performance Indicators,KPIs）信息。
二、零售业商业智能系统的构建
零售业商业智能系统是面向决策管理和市场营销的支持系统，它是在现有的各种零售业信息系统上建立的。零售企业的各种信息系统每天产生诸如商品结构、销售、库存、客户等决策支持所需的珍贵信息，各个应用系统的历史数据均以磁盘或硬盘备份的方式保存，这为零售业商业智能的系统构建提供了必要的数据采集条件。本文以某大型国有零售企业为背景，该零售企业共有上千个营业网点，其中大型超市、便利店遍及全国许多省市。应用SQL Server 2005商业智能领域的数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、报表服务，结合先进的前端展现技术，构建零售业商业智能系统。
如下图所示，整个BI平台分为三大功能区：信息集成区、信息存储区和信息传递区。BI信息集成区主要负责BI系统的实时信息集成，将各种数据经过ETL软件抽取、清洗、转换和加载过程加载到以SQL Server 2005为引擎的数据仓库。其主要功能由SQL Server 2005 Integration Services（SSIS）、BizTalk Server等软件支持。BI信息存储区是SQL Server 2005管理的数据仓库，BI信息传递区是各种BI数据分析工具OLAP, Data mining和报告工具，其主要功能可以由SQL Server 2005 Analysis Services（SSAS）、SQL Server 2005 Reporting Services和Microsoft SharePoint Portal Server等软件完成。系统最顶层为数据访问层，通过Web企业门户将分析的结果、动态报告、关键绩效指标等决策信息以报表、直方图、饼图等可视化的形式展现给用户。
图 零售业商业智能平台体系结构
三、系统实施
该系统主要完成企业级的数据仓库的建立、产生多维分析报表（OLAP）、完成特定主题分析以及数据挖掘等，为企业的决策管理和市场营销提供强有力的依据。
1.建立企业级的数据仓库
零售业的各个门店以及供应商之间每天都要有大量的数据要传递和处理，加上零售业内部存在多个信息系统，如：ERP、CRM、SCM、OLAP 等。这些系统管理企业各项运营业务，并产生和处理大量原始的业务数据，如：商品销售数据、商品库存信息、客户管理信息等；此外，企业还收集了供应商、竞争对手等大量的外部数据，所有这些原始的内部和外部数据之间并没有非常紧密的联系，而是分散在多个信息管理中。在该BI平台下，SQL Server 2005 SSIS可用于数据预处理阶段，完成数据的转换、清洗加载过程。经过ETL处理，统一不同数据来源间的差异，清理在线系统中的不合理数据，保证了数据的准确性、及时性和响应速度。最后处理过的数据按照不同的主题集中存放在数据仓库中。
2.提供多维分析报表（OLAP）
在完善了企业的数据仓库后，在这些数据的基础上结合企业多角度的分析统计要求，系统提供多维分析模型和多维分析报表，为业务分析人员和管理层提供一个高效、易用的业务分析平台。例如，在商品销售管理中，建立以商品销售数量和销售额为度量，在建立了时间维、客户维、产品维、产品类别维等维度的销售多维数据集后，就可以基于销售多维数据集实施OLAP分析，使用SQL Server 2005Analysis Services可以直观方便地获得结果。同样，在SQL Server 2005Analysis Services中只须根据数据分析的需要在多维数据集中进行简单的点击和拖动，可以生成以销售数量和金额为度量，以时间维、产品类别维、客户维等的不同组合，再考虑到如时间维的年、季度、月等不同层次。这样，就可以从不同角度、不同的汇总级别来观察数据，获得对销售管理有价值的信息。
3.开发专题分析
根据零售业的特点，开发一些特定主题分析，包括总经理KPI指标仪表盘、供应商综合绩效评估、门店综合绩效评估、特定商品促销效果定量分析和不同时期、不同业态商品的角色跟踪、对比分析。依据SQL Server 2005关键绩效指标（KPI）记分卡工具，通过图表方式实时地显示企业各项业绩指标，并在某业绩未达到工作目标时发出警告，帮助管理人员采用多维方式分析业绩异常原因。例如：某类商品的销售业绩未达标，KPI记分卡工具可以从不同的时间段，不同的销售方式等多维度来分析该商品的销售情况，提供分析报告。KPI记分卡工具也支持用户上钻和下钻分层数据分析需求，针对商品销售业绩未达标问题，高层管理人员可以利用KPI记分卡工具向下访问各层数据，直到查询最底层的业务数据，找到业绩未达标的问题根源，从而采取相应的策略，改变销售局面。
4.产生统计报表
面向管理人员和业务分析人员的统计报表，主要反映企业日常经营活动中销售、库存周转等主要因素对企业业务指标的影响。针对企业决策层的报表应用体系，内容涉及整个公司的门店营运、商品经营、业务发展等方面，使公司领导可以通过这些指标快速、便捷地了解整个业务地经营、收入情况，及时掌握整个企业的业务发展变化。借助web services，用 SQL Server 2005 Reporting Services不同格式的报表，通过把报表作为更进一步的商业智能的数据源来分发，复杂的分析可被更多的用户所用。
5.实施数据挖掘
在完成多维主题分析的基础上，基于现有的数据仓库，借助SQL Server 2005中丰富的数据挖掘算法，从储存的大量业务数据中发掘有价值的市场信息，并进行模式识别。包括建立客户生命周期价值评估模型、合理划分会员等级、客户流失分析等，为企业的市场销售和客户管理提供有效的技术支持。
四、结束语
通过几年的努力，BI的发展正在进入一个新的时代，它的概念和价值已经被大部分企业所认识，而且已经应用到企业各部门的几乎所有领域。零售业商业智能的实施是一项复杂的系统工程，不仅涉及到与现有的各个管理系统的接口，系统软硬件的配置和选择，还需要企业管理人员整合企业内部管理，不断提高管理意识。本文介绍的基于SQL Server 2005构建的零售业商业智能系统具有性能先进、扩展性强、操作简便等优点，具有较强的可行性。
参考文献:
[1]郑洪源周良:商业智能解决方案的研究与应用[J].计算机应用研究, 2005（9）：92－94
[2]Bernard Liautaud,Mark Hammond E-BUSINESS Intelligence Turning Information into Knowledge into Profit [M].McGraw hill Trade,2000
【关键词】 经营分析系统 理论探讨 通信企业 应用
一、经营分析系统的简介
经营分析系统即一个以大量的业务支撑产生的数据资源和相关的支持系统提供的信息为基础，以经营分析为中心，智能化处理加工信息，为市场决策管理者提供及时、准确、科学的辅助决策依据的计算机应用系统。
随着市场竞争的进一步加剧，各行各业的竞争压力也越来越大。企业若想在市场中立于不败之地，就必须清楚的认识自己的优势和劣势，并不断扩大自己的优势，以抢占更多的市场。
经营分析系统在得到数据分析结果后，会对得出的数据分析结果进行推送，推送的主要对象是企业中不同的系统，目的在于为这些系统各项业务的顺利开展提供依据。经营分析系统在运行过程中会综合分析不同的业务支持系统提供的客户行为数据，并得出关于客户的一些分析结果，包括客户的业务偏好、业务倾向性等；接着这些分析结果会被推送给营业员和营销管理平台系统，对于营业员而言，这些分析结果能够帮助其很好的了解客户的相关信息，当客户再进行业务办理时，营业员也就能够更有针对性的进行业务的推荐，也会获得较好的业务推广效果，而若是营销管理系统接收了这些信息，就能在相关的业务营销活动中选择出更为适合的业务推广对象。
二、目前广电运营商经营分析中存在的问题
2.1用户基础数据大幅度增加
当下，无论是在我国范围内，还是在全世界范围内，广电运营商的经营活动都受到了新媒体的巨大冲击，但不可否认的是，在媒体融合的大环境下，广电的运营仍旧十分的稳定强劲，随着时间的推移，积累的用户数据也会越来越多，且运营商需要对这些数据进行更为精细的分析，这样就会产生一个庞大的用户数据基数，这必然也会影响到广电运营商的经营分析活动的开展。
2.2经营分析系统功能的弱化
由于受到传统的描述性统计分析的影响，相关的市场部门人员在进行信息和数据的分析时，还是更习惯于采用报表形式的分析模式，即便是经营分析系统在投入使用后，这种习惯仍旧保留着，这就使部分市场部门人员没有清楚的认识到经营分析系统所承担的任务同时，经营分析系统中包含的客户主题分析和数据挖掘方面的相关知识对于市场部门的人员来说都是新知识，市场部门人员还需要经过一段时间的了解和学习才能掌握这些知识，其对于经营分析系统的应用自然也有所欠缺。以上这些原因，很大程度上弱化了经营管理系统本身所具有的强大的分析预测功能，使其退化成为了一个报表系统。
2.3客户主题分析缺乏层次性
在利用经营分析系统进行分析时，分析人员往往都是分析的某个客户主题，却十分不擅长于将以前的知识融入到新的客户主题的分析中。因此，当这些分析人员遇到需要进行综合性分析的主题时，就会因为设计的变量、维度的增多和难度的加大而不知所措。
以客户流失分析为例，该分析中的简单变量多达三四十种，如若分析人员还是对其采用单个分析的方法，而不是有条理有层次对客户的主体进行分析，就会直接导致分析无法获得有价值的结果。
三、经营分析系统的基本功能及其在广电运营活动中的应用
3.1经营分析系统的基本功能的介绍
经营分析系统实质上就是一个面向企业管理的数据分析系统，可提供覆盖整个企业业务的数据分析模型，为企业决策提供依据。下面介绍一些经营分析系统的基本功能：
分析企业的业务情况，经营分析系统可进行企业各种业务信息的横向比较和历史比较，来对业务的潜在规律进行探索，并对业务的未来发展方向和发展态势进行预测，帮助经营部门确定经营决策；分析企业的经营质量，经营分析系统能够多角度的分析业务经营信息，获得一份更为精确的经营质量分析报告；分析用户的特点，经营分析系统可以帮助企业建立起一个统一完善的客户资料库，对各类用户的构成情况进行分析，并及时的对客户的动态和倾向有一个充分的反映，实现企业内部“客户中心”的经营理念的有效实践。除此之外，经营分析系统还具备多重其他功能，像是客户服务分析、客户发展分析、大客户分析、网络分析、收益情况分析等。
3.2经营分析系统在广电运营活动中的应用
3.2.1客户关系管理
对客户和市场有一个深入的了解，并能在激烈的市场竞争中牢牢的抓住客户，无疑是一个企业在市场立于不败之地的关键所在。通过客户关系管理，企业可以随时对客户的动态有一个很好的了解，并能够及时的分析客户的需求，而且避免了客户的联系随着人员流动中断现象的发生。
此外，企业在获得客户的爱好和需求的相关信息后，可以有针对性的为客户提供更为个性化的服务，使客户获得更好的用户体验。企业通过商业情报分析，对竞争对手的经营活动有一个了解，并及时了解客户的潜在购买行为。
广电运营商在长期的广电运营活动中，必然掌握了数量巨大的客户数据，但这些数据较为分散，利用价值自然也不高。客户关系管理系统则充分利用因特网技术和数据仓库技术，建立客户信息库，将分散的客户数据有效的整合起来，并进行深度的挖掘和分析，以发现不同的客户群、客户信用度等，并能够使市场营销、销售更为精确，对客户的个性化需求也能够有一个充分的满足。使企业能够在竞争激烈的市场中占有一席之地。
3.2.2分析和防范欺诈行为
广电运营商如若客户数量巨大，就应该在企业内部实施数据仓库解决方案，用以挖掘数据，分析和预测客户行为，进而达到侦测和防范欺诈行为的目的，并给予有效的防范。数据挖掘技术是最常用的发现分析欺诈行为的技术，其能够对欺诈行为所采用的模式进行识别，并以此欺诈模式为基础，对于最近的数据进行排查，以及时的发现其中的欺诈模式，并及时的解决。
欺诈行为的数据值与常规的数据值有所出入，会表现出一定的异常。这些异常值可能是一些错误数据也可能是一些真实存在的现象，但是不管是其中的哪一种，都应该引起足够的重视，并提出有效解决方案给予解决。
3.2.3计费系统的分析
计费分析系统是指以现有的业务数据系统为基础，将一些外部数据和文档资料融入其中，抽取、转换、继承数据，并将其撞装载到数据仓库中的一种分析系统。在数据仓库中，数据的存储和索引机制都是以客户的分析需求为中心进行建立的，这也有效的提高了系统分析、统计的效率。在数据仓库支持下，多维数据集被联机分析处理工具创建出来，全方位的分析了长话业务的各个指标。在联机统计分析和系统管理的支持下，广电运营商在统一的规划和整合企业中的各项管理任务，并能够使企业站在全局的角度上全方位多角度分析企业的经营活动。
四、结束语
因此，广电运营商在当下的发展过程中，一定要充分重视生产系统中产生的大量数据资源，为企业数据仓库的构建和完备的经营分析系统的建设提供支持，促进企业对市场、对客户、对竞争对手的进一步的了解，提升企业的市场竞争力。
参 考 文 献
[1]冯凯.基于ESB技术的通信企业经营分析系统设计与实现[D].哈尔滨理工大学，2012.
[2]欧阳晨.北京联通经营分析系统构建及在3G营销中的应用研究[D].北京邮电大学，2010.
[3]王云峰.企业SNS的采纳与使用探讨[D].南京大学，2013.
[4]林冬梅.经营分析系统设计与实现[D].华南理工大学，2013.
(一)趋势分析法
旅游企业使用趋势分析的方法进行财务分析是指企业根据最近几期的财务报表数据进行数据比较,找出数据增减变化的原因,进而推算未来一段时间内企业的经营状况、现金流量等变化趋势。
(二)比较分析法
旅游企业使用比较分析法进行财务分析是指企业先设定一个时期的数据作为基期数据,再将当期的财务数据与基期进行比较,通过分析二者的差异,了解企业经营状况的变化。比较分析法是最为常用的一种报表分析方法,它对企业的静态数据和动态数据都可以进行比较。
(三)比率分析法
旅游公司财务分析使用的比率分析法指的是企业针对某一期财务报表内的若干个数据进行相互比较,计算比率,通过比率数据对财务状况进行分析说明。比率分析法也是企业常用的一种分析经营情况的方法,其中最为常用的三类比率是:营运能力指标、偿债能力指标和获利能力指标。
(四)因素分析法
旅游企业财务分析使用的因素分析法,是企业通过分析引起财务变动的各个因素,来改善企业的财务状况的一种方法。企业利用这一方法不仅能找出影响企业财务变化的各种诱因,还能对每一个诱因进行剖析和改善,从而对企业整体产生正面的影响。由于因素分析法拥有着一优势,其被企业在财务分析中较为推崇。因素分析法中常用的方法有差额分析法、指标分析法等。
二、国有旅游企业财务分析的当前现状
(一)国有旅游企业管理者及财务人员风险防范意识不足
随着市场经济的发展,人们生活水平有所提升。人们在日常的生活与工作之余,更加注重对生活品质的追求。旅游业也因此而得到了迅猛发展。然而与此同时,旅游企业之间的市场竞争也愈发激烈。企业运营中所面临的风险因素也越来越多。然而,我国旅游企业,尤其是国有旅游企业的管理者及财务等人员对风险的重视程度却并不高,不具备风险防范意识。在运营中无法利用财务分析对风险因素进行预测,也并不知道应如何对运营中的风险进行控制。从而造成国有旅游企业的财务分析没有真正发挥作用。
(二)国有旅游企业财务分析方法和手段相对落后,亟待完善
目前,我国国有旅游企业由于受自身企业性质的影响和专有特点,在内部机构设置方面,存在会计机构设置不规范、会计人员配备不足、人员专业化素质水平较低等现象。与此同时,很多会计人员在财务工作,尤其是在财务分析中无法利用现代化的电子信息技术,仍然停留于手工记账、手工分析的传统陈旧模式下。这在一定程度上势必会影响企业财务分析的效率与效果。而且在财务信息量庞大时,还会影响财务分析的准确性。不利于企业管理者利用财务分析的结果做出正确决策。
(三)国有旅游企业并未充分认识到财务分析在企业内部控制中的作用
目前,我国很多旅游企业的管理者等相关人员都并未充分意识到财务分析在企业内部控制中的作用。多数管理者仅将财务分析视作对企业运营中的会计信息的一种“事后”反映。这种认识忽视了财务分析的“预测”功能。实际上,财务分析通过对会计信息的汇总分析,能够预测企业在未来期间的经营风险。有助于企业做好提前防范,从而减少损失。此外,我国很多国有旅游企业还在岗位设置方面忽视了财务分析的重要性。只是在企业内部设置了财务部门、会计岗位,但却并未设置专门的财务分析岗位。财务分析工作多是由会计人员兼任。造成企业会计人员在例行工作之余,难以腾出精力进行细致的财务分析工作。从而影响了企业的财务分析效果。
三、国有旅游企业财务分析发展建议
(一)财务分析要实事求是、全面客观
国有旅游企业进行财务分析的基础是财务数据的真实性和可靠性,财务报表所反映的是企业实际的运营状况。财务分析人员在进行数据分析时,如果不能够做到深入一线,对于生产流程和工艺不甚了解,那么单凭数据分析出来的结论必定缺乏一定的实际意义,甚至有可能得出错误的结论。所以,财务分析人员在进行分析之前要尽可能的去工作一线,掌握一定的信息资料,了解一些工作流程和行业情况,带着一定的目的性来进行财务分析。另外,为了真正的做到“找出问题,解决问题”,财务分析人员对于工作中存在的漏洞和短处要勇于曝光,在肯定成绩的同时要敢于揭发自我的不足,努力找出影响财务变化的诱因。实事求是、全面客观的进行财务分析,才能够使企业内部管理工作有的放矢,完善好旅游公司的财务服务管理工作。
(二)财务分析要深入,不能流于表面
事物的某些缺点往往隐藏在背后,企业管理同样是如此。企业在管理中存在的很多隐患和漏洞往往拥有一个较为光鲜的外表,同样,一些优点也会被缺点所掩盖。这就要求企业的财务分析人员不能被事物的外表所迷惑,不能浮在表面而不求甚解;而要将调查研究更加深入,以更客观的眼光,对调查资料进行反复推敲,精细计算,努力找出经济发展的内在联系和规律,对企业的财务状况作出最为客观的评价。
(三)财务分析要有重点
财务分析人员对企业的财务状况进行分析的目的,是找出企业管理中存在的问题,提出合理化建议,提高企业的内部管理水平。所以在分析时要注意抓住重点,寻找问题的本质,查处影响财务数据变化的根本性因素。在分析过程中,要对变化较大的指标着重分析,找出其变化的主客观因素。如此,才能够有效的评价企业的财务状况,提出具有建设性的建议。
(四)财务分析应附有文字说明
财务分析主要依靠的是对于数据的对比,但一个完整的财务分析报告仅依靠数据的罗列是远远不够的。仅仅用数字来反映情况,无法直观的说明差异的原因,得出的数据分析只是一份简单的数字指标说明书甚至是一份数据检查表,这样的结果空洞无味,并不具备实际的意义。完整的财务分析报告是在数据计算的基础上,附有完整的文字说明和原因分析,并在报告最后提出合理化建议以完善管理结构。做到“有数据、有说明、重分析、提建议”,使报告具有逻辑性和说服力,具有一定的可操作价值。
(五)财务分析应更多的考虑潜在风险
我在财务分析时不能一味的追求企业的盈利,更应当注意企业潜在的经营风险。例如,国有旅游企业应适当的降低资产负债水平,减少企业的财务风险。如今,越来越多的企业开始利用财务杠杆效应,利用融资取得的资金为企业谋取更多的利益。但同时,我们也应当注意到,财务杠杆并不可以无限制的使用,企业如果融资比例过大,造成企业的融资结构不合理,就很可能使企业面临巨大的财务风险。在这种情形下,如果出现经济危机或者行业动荡,就会造成企业的利息支出过大,资金链条断裂,企业面临破产的情况。所以,财务分析工作更应当高瞻远瞩,防微杜渐,保证企业的顺利平稳发展。
四、小结
