时间：2022-08-08 05:47:01
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇网络舆情分析系统，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
通过对上述网络舆情监控系统的功能分析及技术分析，可以归纳出网络舆情分析系统的一般模型应由网络舆情采集模块、舆情预处理模块、舆情分析模块、舆情服务模块四大功能模块组成。各模块具体分析如下：
1.网络舆情采集模块。根据特定的应用需求及舆情规划，采用自动采集由于人工干预相结合的方式进行网络舆情信息的采集，采集技术有信息雷达技术、基于模板的信息抓取技术等。
2.网络舆情预处理模块。对采集到的信息在进行分析之前进行预加工处理，包括编码的转换、自动过滤无效信息、自动消重及自动分类聚类等，以便为下一步进行有效的舆情分析做准备。
3.网络舆情分析模块。对采集到的舆情信息分类聚类后识别负面报道、热点和敏感话题；分析舆情信息的倾向性；分析舆情信息发展趋势；对各类主题、各种倾向性形成自动摘要；对负面报道、热点和敏感话题及时发现并自动报警。
4.网络舆情服务模块。根据预期分析结果生成舆情报告并进行舆情推送，同时提供全方位的舆情检索以供有关领导和部门人员进行舆情检索，启动相应的应急处置方案等。
二、网络舆情监控分析软件的发展趋势
基于前面的比较分析，我们发现网络舆情监控的难点主要在于舆情信息的收集和舆情分析挖掘两个方面，由此对我国网络舆情监控分析软件在未来的发展趋势展望以下几点：
1.构建优效的网络舆情采集工具。舆情信息的采集要做到全面而准确，网络舆情的获得不仅要从门户网站、论坛、博客及评论等媒介中获得，微博、微信等均是网络舆情产生、传播及扩散的重要来源；同时现有的网络舆情监控系统大多集中于中文信息的获得，有效的舆情采集工具应该能够支持多语言信息的采集。
2.构建有效的网络舆情分析挖掘工具。舆情分析的难点目前主要有以下几个方面：热点和主题发现、热点与主题跟踪、敏感问题监控、褒贬分析、突发事件信息的及时分析、定位等。面对海量的信息环境，如何保证舆情分析的及时性与有效性是舆情分析与挖掘需要解决的大问题。
三、结语
[摘 要] 情报大数据管理前沿问题研究作为现代情报学的核心课程之一，把适合军队信息化发展的网络舆情研究新理论与实践成果融汇到教学内容之中，架构起深度的教研内容体系。试图建有情报研究方法与情报整编、信息管理与大数据挖掘、信息建模与社会网络分析、信息内容安全与保护技术、情报获取理论与舆情采集系统研究、情报分析理论与舆情处理系统研究、情报检索理论与舆情服务系统研究等动态专题；在实践环节中系统地探研涵盖网络舆情采集、网络舆情处理和网络舆情服务的情报大数据管理技术，并构建其训练系统。学术上拓展提高了我国情报学科知识和成果的利用水平，实践上促进对当前涉军网络舆情分析系统的研发能力和开创情报大数据管理的前沿性研究。
[关键词] 情报学；大数据管理；舆情分析；课程建设
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 05. 124
[中图分类号] G642 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2017）05- 0228- 03
1 情报大数据管理前沿问题研究课程的组织
情报大数据管理前沿问题研究作为现代情报学的核心课程之一，把适合军队信息化发展的网络舆情研究新理论与实践成果融汇到教学内容之中，能够架构起深度的教研内容体系，是培养情报学高级专业人才的重要方式。
1.1 建设理念与设计思路
情报大数据管理前沿问题研究课程，建有情报研究方法与情报整编、信息管理和大数据挖掘、信息建模和社会网络分析、信息内容安全与保护技术、情报获取理论与舆情采集系统研究、情报分析理论与舆情处理系统研究、情报检索理论与舆情服务系统研究等专题。该课程是图书情报与档案管理学科情报管理研究方向研究生的重要专业课。根据军队信息化建设和我国情报管理对人才培养提出的新要求，该课程对培养学员信息管理工作理论素养和信息技术，加强学员情报管理工作能力，具有重要的理论和现实意义。依据我国图书情报人才培养方案和人才培养目标，以培养高素质、复合型、创新型专门情报管理人才为目标，遵循课程教学规律，贯彻素质教育、创新教育思想，坚持因材施教，突出教员主导、学员主体，改变单向灌输的教学模式，实施启发式、研讨式、案例式和能力训练等多种教学方式，实现传授知识、培养能力、提高素质的有机结合。
设计思路是深化情报学教学改革，认真贯彻素质教育、创新教育理念，优化教学内容，处理好教材与教学的关系，既要充分讲透教材，又要扩充前沿内容，把网络舆情分析与信息技术的理论与实践成果融汇到教学内容之中，架构合理的教学内容体系。实现知识传授与能力培养的统一；创新教学方法，积极实施研讨式教学、案例式教学，充分调动学员参与教学的积极性，在教与学的互动中提高教学质量。
1.2 课程目标与内容标准
数字环境下情报管理正在经历从宏观层次的文献向微观层次的情报、知识和信息转换。情报管理越来越关注信息获取、信息分析、网络信息管理、数据库和信息内容安全等方法和技术，也越来越关注信息管理系统、情报网站系统、舆情分析系统等的研究。
本课程围绕情报管理的总目标，介绍情报管理的理论和方法、专门情报与情报整编研究、信息管理与情报技术研究，重点研究网络舆情的情报获取、分析和服务。精选代表性论著和专题核心文章布置研究生认真研读，选择部分专题进行研讨和技能训练。按照培养需求，不断完善专题内容，以进一步加快研究生适应军队信息化建设的需要。
内容标准就是通过情报大数据管理前沿问题研究的教学，要求研究生对情报管理方法有一个比较系统的高层次理性认识，从研究和应用的多个层次上了解和熟悉情报管理的先进设计和先进技术。学习内容分为以下8个环节：情报管理前沿研究概论；情报研究方法与情报整编研究；情报工作中的信息管理和大数据挖掘；情报工作中的信息建模和社会网络分析；情报工作中的信息内容安全与保护技术；情报获取理论与舆情采集系统研究；情报分析理论与舆情处理系统研究；情报检索理论与舆情服务系统研究。
1.3 教学实施方案
依据内容标准制定的8个环节，给出以下实施方案。教学要求总体是：教学内容紧跟发展趋势；以教员课堂讲授、经典文献导读、交流讨论和课外阅读研究为主，理论联系实际。
教学内容为：①情报管理前沿研究概论。掌握情报管理的基本理论和前沿研究；理解和掌握学重点是涉情报报管理理论前沿的基本问题。②情报研究方法与情报整编研究。掌握情笱芯糠椒ǖ幕本要素；理解情报研究方法在军事情报研究中的应用；熟悉军事情报整编的研究。③情报工作中的信息管理和大数据挖掘。掌握情报管理的基本技术；理解情报工作中的大数据挖掘问题。④信息建模和社会网络分析。理解信息建模的基本原理；掌握社会网络分析的一般方法；了解情报工作中的信息建模和社会网络分析。⑤信息内容安全与保护技术。理解信息内容安全与保护的一般技术；了解情报工作中的信息内容安全与保护。⑥情报获取理论与舆情采集系统研究。掌握涉情报报获取的基本原理；理解舆情采集系统的建设和功能；理解舆情采集系统的实现机制。⑦情报分析理论与舆情处理系统研究。掌握舆情情报分析的基本原理；理解舆情处理系统的建设和功能；理解舆情处理系统的实现机制。⑧情报检索理论与舆情服务系统研究。理解和掌握涉情报报服务的基本原理；理解舆情服务系统的建设和功能；理解舆情服务系统的实现机制。
1.4 教学组织与论著研读
通过基本著作阅读，编写教学实施计划，制作多媒体课件，设计能力训练方案等工作，加强课程资源的开发与利用。教学组织采用讲课和研讨为主的教学方法，充分运用多媒体课件，把课堂讲授理论知识与实践结合起来，做到教学相长、双向互动，提高研究生开发和管理信息数据库、舆情分析系统，以及掌握相关应用技术的能力。为此，在教学过程中，利用课余时间，有计划地组织研究生对有关信息管理系统进行操作和分析；个别专题内容按任务和对象需求进行调整和选择；课程进行期间组织学员进行研讨；围绕教学，组织好讨论、答疑等活动，鼓励研究生积极参与舆情应用系统的开发。授课教室具备现代多媒体教学条件，原型系统研发具备网络连通的教学条件。考核内容主要是研究报告写作成绩和平时成绩。
基本阅读著作，教材是笔者所编著的《网络舆情分析技术》（国防工业出版社，2014版）。参考文献主要包括张晓军《美国军事情报理论著作评介》、刘慧 等《军事信息资源管理理论与方法》、王能斌《数据库系统原理》、萨师煊《数据库系统概论（第3版）》、周荣庭《军事信息管理概论》、傅会民 等《军事信息技术》、马费城 等《信息管理学基础》、肖占中《军事信息管理》、刘继贤《军事管理学》、黄晓斌《网络信息挖掘》、史忠植《人工智能》、刘瑞挺《信息管理实用技术教程》、翟延富《数据库与网络技术》、樊月华《Web技术应用基础》、方d东《网络舆情蓝皮书》等。
2 情报大数据管理前沿问题研究课程的实践
情报大数据管理前沿问题研究课程，实践环节系统地探研涵盖网络舆情采集、网络舆情处理和网络舆情服务的情报大数据管理技术，并构建其演示训练系统，力求在学术上拓展情报学科领域的研究空间和深度，提高相关知识和成果的利用水平。该课程实践方法的核心之一是深度融入网络舆情分析技术，以下阐述相关教研内容。
2.1 能力实践综述
主要研究互联网上主题舆情的分析技术，以网络环境下信息组织理论体系和信息智能处理技术为基础，将国内外先进的知识技术运用于网络舆情智能化分析的全过程，促进图书情报界在网络舆情采集、处理和服务方法与技术领域的深入研究。一是网络舆情的智能化采集。网络舆情情报规划与获取研究，主题网络舆情的语义特征抽取研究，舆情网页内容和链接相关性的判定研究等；二是网络舆情的智能化处理。主题网络舆情的本体构建研究，语义层的舆情信息聚类和分类研究，基于情感本体的舆情倾向性分析研究等；三是网络舆情的智能化服务。舆情事件网页内容的词汇关联分析研究，基于网络论坛的舆情话题追踪研究，网络舆情检索系统中的查询主题分类研究等。
2.2 课程实践之一：网络舆情的信息采集
网络舆情的信息管理。包括：①网络舆情的信息采集。网络舆情的采集方法、搜索引擎的研究进展、网络信息的分类及其抽取。②舆情话题的搜索技术。话题搜索的基本原理和技术、主题爬行的实现。③网络舆情的信息处理。网络舆情的处理方法、网络舆情的信息内容分析。④网络舆情的内容分析与服务。知识技术及其应用、主题舆情内容分析框架。⑤基于社交网络的舆情传播动力学性质。
网络舆情信息抽取和整理。包括：①舆情网页的结构特征与分块处理。话题标记和页分块、内容分块、布局分块、结构分块。②基于主题爬行的舆情网页分块。网页的预处理、网页分块的特征提取、舆情内容块的整合。③主题网络舆情的语义特征抽取。网络舆情语义的特征、特征抽取及其改进、网络舆情的情报获取与整合。网络舆情的情报价值与情报支援；网络舆情情报支援系统。
2.3 课程实践之二：网络舆情的信息分析
舆情网页与话题相关性的判定。包括：①内容相关性的判定方法。元数据方法、链接标签数据方法、链接结构分析方法、页面语义信息方法。②链接相关性的判定方法。、主题链接上下文信息提取、基于语义相似度计算的链接判定。③舆情网页内容相关性的分析。主题特征的选择、待识别网页模型的建立、话题文本识别算法的选择。④舆情网页链接相关性的分析。基于信息链接关系的分析、增加主题分析的改进算法。
基于本体的网络舆情分析。包括：①通用本体构建的几种方法。②基于本体的主题网络舆情知识模型。舆情的本体知识源、本体的主题舆情构建策略、知识模型中的本体库架构。③主题网络舆情本体的实现方案。本体构建的规则、本体的实现步骤、一个舆情事件的本体实例。
基于情感本体的网络舆情倾向性分析。包括：①网络舆情的倾向性分析。②网络舆情倾向性识别方法及比较。基于文本分类的倾向性识别、基于语义规则的倾向性识别、基于情感词的倾向性识别。③情感本体的构建方法。领域语料的情感概念选择、基于情感本体的领域语料整合多情感概念的情感本体构建、本体话题构建。④基于情感本体的主题舆情倾向性分析。特征词情感倾向度、增加程度级别的特征词权重、基于情感本体的倾向性分析。⑤网络舆情倾向性分析实验与结果分析。
2.4 课程实践之三：网络舆情的信息服务
网络舆情信息聚类和分类。包括：①语义特征的抽取转换。语义转换及概念特征生成、概念映射匹配算法分析。②网络信息的聚类与分类方法。Web文本信息的聚分类、本体的聚分类、语义聚分类分析。③基于本体的语义相似度计算。④基于语义的主题网络舆情信息聚类。舆情信息聚类流程分析、基于语义相似计算模型的凝聚层次聚类。⑤基于语义的主题网络舆情信息分类。舆情信息分类流程分析、基于语义相似计算模型的分类算法。
舆情采集与处理的功能实现及评测。包括：①原型系统的功能和开发平台。②舆情采集实验与结果分析。实验数据选取和测试指标、URL与主题相关性判定算法测试、舆情采集应用分块方法的效果测试。③舆情信息聚类实验与结果分析。④舆情信息分类实验与结果分析。
面向知识挖掘的网络舆情信息服务。包括：①基于网络论坛的舆情话题追踪。基于文本图的话题追踪模型、文本概念图的生成与关键词识别、语义相关度的计算及追踪话题的更新、舆情话题追踪实验与结果分析。②网络舆情检索系统中的查询主题分类。基于语义知识的查询分类模型；文档目录图上的查询词扩展、目录图上的查询分类识别、查询主题分类实验与结果分析。③舆情事件网页内容的词汇关联分析。基于词跨度的事件内容关键词获取、基于共现次数统计的词汇关联分析、网络舆情事件的词汇关联实验与结果分析。
关键词：舆情；网络舆情分析类课程；课程建设；舆情人才
1.网络舆情分析类课程的定义及分类
舆情广义上指社情民意，网络舆情一般被认为是人们对于某客观事实的认知、态度、情感和行为倾向的集合。在当下社会，网络已成为各个群体交流的平台，网络舆情分析类课程就是在此背景下产生，它针对跨专业、跨学科学生，主要培养学生分析舆情事件及舆情走向的能力，搜集处理数据的技术以及使用新技术报道新闻的能力。目前的课程体系可以分为以下几种类型。
（1）与思想政治教学配合的舆情教育类课程。此类课程可与高校思想政治教学配合开展，对象为全体学生，也可单独设计针对新闻专业学生的课程体系。一般为“形势与政策”课程或者其他以理论为基础的思想教育课程，对象为全校学生。此类课程中网络舆情相关的内容只占一小部分，具体为当时的时事热点等内容，学院辅导员或政治学院专业教师负责教授。以重庆师范大学新闻学院为本科阶段新闻专业学生设计的舆情教育课程为例，此类课程体系为养成性舆情教育课程，内容分三个板块：舆情基本教育模块、业务技能中的舆情教育模块、理论知识中的舆情教育模块。此类课程设置的特点是在三个模块中加强关于舆情的内容，及与舆论引导、舆论监督的理论相关和讨论等环节。
（2）作为网络与新媒体专业的专业课程“网络舆情理论与实务”。该课程为新闻院校新闻新媒体相关专业设计的专业课程，面向全日制本科学生。该课程站在政府管理和社会治理的视角，在专业培养方案中一般被安排在大四第二学期进行，课程性质为新媒体新闻实务方向的选修课。学生将学习对社会热点事件分析的方法，数据分析和搜集以及危机公关的相关知识。
（3）以技能为导向的舆情调查与分析课程。第三类课程体系以为政府舆情管控部门、舆情监控系统软件开发公司等专业从事舆情监控的岗位培养专业人才为目标，针对在本、专科院校学生，主要培养学生通过数据处理分析舆情事件的能力，同时配合人文学科的学习。
2.网络舆情分析类课程的现状
（1）与思想政治教学配合的舆情教育类课程。思想政治课是全国高校统一开设的公共基础课程，是大学生思想政治教育的重要阵地。但对于大多数高校学生而言，思想政治课很“鸡肋”，学习热情并不高。这与部分老师讲课方式比较死板，课堂上的活跃度低等因素有关。
（2）作为网络与新媒体专业的专业课程“网络舆情理论与实务”。该课程是新媒体新闻采写编评系列课程的延伸，课程建设依托了湖北网络社会发展研究中心这一强大的资源共享平台。该课程分为理论课、实验课、实践课三部分。理论课有三个专题：网络舆情生成演变机制研究专题、网络研究专题、政府形象重构专题。实验课由两个综合型实验组成，实验课的性质为专业提高型综合实验，其开设目的是为了辅助和深化理论课程的讲授。
（3）以技能为导向的舆情调查与分析课程。互联网时代下，网络舆情的监测与分析工作日益成为政府、企业常规性工作，社会对专业性舆情人才的需求量在不断增加。中国传媒大学南广学院新闻传播学院为了有针对性地培养合格的舆情人才，特意做了广泛的数据分析和调查。调查数据显示，舆情信息工作对工作人员综合素质要求较高，尤其是信息的收集和分析能力、政治素养、实践经验等。为此中国传媒大学南广学院新闻传播学院在国内高校中率先创建了舆情调查与分析专业，2009年面向专转本的同学，招收了第一批学生，2010年面向应届高中毕业生招收了第一批四年制本科学生。经过四年的发展，已初步形成了舆情人才培养的课程体系。目前舆情调查与分析专业设置了八门专业核心课程，课程设置的原则是以社会需求为导向，同时也体现专业性和实践性，并以此与其他专业进行区分。
参考文献：
[1]赖黎捷.关于部校共建下新闻人才舆情教育的思考[J].中国广播电视学刊，2014，（12）.
[关键词]公安机关 网络舆情预警 对策
[中图分类号]TN915.08
[文献标识码]A
[文章编号]1672-5158（2013）05-0157-02
一、对公安机关网络舆情预警的释义
舆情是指在一定的社会空间内，围绕中介n生社会事件的发生、发展和变化，民众对社会管理者产生和持有的社会政治态度。网络舆情是舆情的一种，它的特殊之处在于它的产生、传播的载体都是网络，是广大网民的态度、意见和言论的总和。21世纪是信息网络时代，随着科学技术的突飞猛进，社会信息化的快速发展，以信息技术为主要标志的高新技术革命已经引起了社会各个领域的深刻变革。公安机关传统的警务运作方式在信息化的潮流中遇到了前所未有的挑战，为了顺应这种潮流，公安机关的工作信息化是一场必然的警务革命，是警务力量增长的强大动力。“情报信息主导警务”已成为不能回避的课题，这是保证警务决策科学化，提高警务工作效率的必由之路。要切实做到情报信息主导警务，其关键在于对情报信息进行的综合分析与研判，它是将浩繁的零次情报、一次情报、二次情报转换生成综合、预测性情报的过程。
众所周知，公安机关直接与公民接触，相对其他政府部门能够及时、全面、准确地搜集和分析群众的思想动态、心理情绪、愿望心声及倾向性的社会动态等，在当前舆情信息研判工作的范围不断扩大，规模、水平不断提升的情况下，该项工作理应成为警务参谋活动中极为重要的一环。这是公安机关正确决策、化解矛盾、维护稳定的重要前提，归根到底是公安机关在构建和谐社会新形势下做好群众工作的一项基本功。然而，由于历史或其它原因，公安各相关部门的舆情分析系统还各自独立的，或者还停留在人工处理的阶段，导致公安内部的舆情分析重复劳动、效率不高、共享率低。为达到舆情分析高效及时准确的目的，以及各舆情分析部门或者人员信息共享，必须建立新的舆情分析系统。推动舆情预警制度化，构筑起强大的舆情预警网络，将触角深入到社会各个角落和最基层群众中。此系统可对各种信息，经分析研判后，生产出标准化的人、事、物（涉案）、组织（涉案）、地点（涉案）等信息的情报产品。通过舆情预警调查研究，掌握尽可能多的第一手资料，为社会预警机制的构建提供支持。
二、对国内外网络舆情预警成果的透视
（一）对国外网络舆情研究的扫描
现代西方的研究大多从网络本身的作用和给现实社会带来的改变出发，阐述网络的优势和作用。美国学者彼特？鲁塞尔在《全球脑》中描绘了这样一个全球脑：电脑和网络储存的信息和知识将影响人类的智力，也最终影响人们的体验。著名的网络社会学家卡斯特尔（MmmelCastles）认为，网络社会中“信息”和“知识”首次成为社会发展的核心要素，社会的个体间、个体与组织间、组织间，透过网络沟通而更加频繁的互动起来，从而形成已初具雏形的网络化社会，进而卡斯特尔用“流动空间”这一概念具体阐释了网络社会空间在结构上的变化，通过这一概念解读网络社会基于信息和技术的职业重组和分工，以及由此凸现的文化冲突现象成为卡斯特尔网络社会观的主体内容。约翰？哈格尔（JohnHagen）和阿瑟？阿姆斯特朗则在《网络利益》中首先把网络社区的虚拟性加以突出，认为所谓“虚拟社区”，就是一个供人们围绕某种兴趣或需求集中进行交流的地方，它通过网络以在线方式来创造社会和商业价值。这种观点的核心是：虚拟社区是由具有共同兴趣及需要的人们组成，可以借助网络与想法相似的陌生人分享一种社区的感觉。斯坦福大学网络与社会研究中心创始人法学教授劳伦斯？莱斯格（Lawren CeLeSsig）指出“我们有各种理由相信单凭网络空间本身自由的承诺将无法兑现。单靠它自己，网络空间会变成一个理想的控制工具”，这说明单凭网络本身不能将理想转化为现实。他主张政府的适度管理，认为网络空间的自由绝非一来源于政府的缺席“自由，在那里跟在别处一样，都来源于某种形式的政府控制”。凯斯·桑斯坦认为网络自由使信息随时获取成为可能，由此产生的“量身定制”现象会造成信息窄化，其结果使社会趋于分裂，各种仇民群体更容易相互联系和影响，这与民主社会的多元化特征是相悖的。作者认为，在这种情况下“政府介入以提供一个多元的环境具有合法性和必要性。桑斯坦倡导创建公共论坛，将改善的力量诉诸于大众媒体和政府管制，并主张以“民主的商议”为原则衡量政府管制言论的范围。
（二）对国内公安网络舆情预警研究成果的判断
1、寻求在网络舆情引导上打出“组合拳”。学界普遍认为，公安部门要注意疏导结合，提高自身的社会公信力，实现虚拟人现实化管理，掌握网络舆论对手有关信息、资料、特点，对于影响重大的负面网络舆情，经多次正面引导无效的，可以采用与网民面谈对其帮助教育的人性化做法，慎用处罚措施。2、明晰舆论引导手段。一是提出议题、设置话题，引起或转移公众对某一事件、主题或议题的注意力；二是借助时间、空间手段，设置重点宣传的优势地位；三是发挥言论作用，组织讨论，引起更大的关注：四是建立主流论坛，以主流、权威声音引导舆论，同时利用技术手段过滤的方式，对偏激言论进行清理。3、构建网络舆情搜集系统工程。主要由两部分组成：一是日常性的舆情搜集工作，即对网络舆情进行持续的、稳定的、系统的、日常的跟踪与搜集，并在此基础上建立网络舆情信息库；二是针对某一突发事件、某一舆论危机或某一特定任务进行的舆情搜集活动。
综上所述，国内外关于网络舆情的研究已经从多角度展开，就国内公安部门层面来看，对网络舆情应对的研究，主要从媒体宣传和信息搜集的角度开展，就是从危机管理的视角出发，不断强化自身工作，及时更新相关制度，提升服务理念，构建公安机关网络舆-预警的事前、事中、事后应急管理的联动机制，发挥起“社会稳定器”的作用，努力维护人民群众合法利益。
三、公安机关网络舆情预警的对策选项
公安机关开展网络舆情预警管理有利于防止社会危机的产生，正确预警危机性事件。不仅对相似案例有借鉴作用，而且有利于防患未然、缓和社会矛盾。
（一）完善网络舆情预警收集机制
作为网络舆情最前沿机制——预警收集机制，它使网络舆情干预处置得到了前移，在事件潜藏隐患，或出现苗头性问题的时候，就对事件发出预报、预测及提供预先处理的建议和行为。它由主监视器、预测预警、处置的预防、预警和评估等部分组成，共同支撑着这个机制的大厦。网监管理让预警机制有了更多施展空间，本着“分类管理、分级负责、属地管理”的宗旨，对在预警体系内获取的警源监控相关数据资料，进行信息化处理后，统一规范，统一口径，让系统内各监控网点实现共享信息，推动通过互通情报，让网络舆情更好的处于各个节点的监控之中，让非政府组织和公众的热情和活力得到充分释放，成为预警监控更好的扩充途径。目前尽管对网络舆情来说，还不能彻底精确地进行预测，但是通过网监平台，可以充分的利用计算资源，挖掘、分析海量的监控信息和数据，运用到各类预测方法，就能通过推导，更好更准确的预测网络舆情的每个环节和变化过程。将警示信息快速并多元化的向全社会进行是公安机关网监管理的便利条件，让公众感受到有关的服务和帮助的温馨。从预警突发网络舆情的角度来说，通过对各机构和部门协调勾连，及时做出预防处置判断，有的放矢地制定预案，并能精准的评估和预判预警级别、预警范围，就能够确保给将来的网络舆情应急处置给予非常详细而又完整的第一手资料。
（二）完善网络舆情预警应急响应机制
应急响应机制将准则性的东西渗透到网络舆情预警的全过程，并进行制约。一旦网络舆情苗头出现后，首先是从预测机制中获得信息素材，参考评估预判的结果，梳理好突发事件的性质、考量所处的环境、以及社会可预见的反响，其次，紧急调度网格平台中的应急资源，汇总各个平台维度中的应急资源储备现状，摸清应急资源可用数量、维护细节以及调配率，在底子摸清后，就要根据事态发展评估的情况，选择适用应急预案，匹配应急资源的调配和分布，提出有针对性的应急状态方案、处置方针和补充规定等，并对网监平台进行充分的利用，从而统一指挥应急处置，在此基础上，做好各部门的分工，对各类应急资源置于系统的总调度范围内，全面推进危机干预工作，有效处置网络舆情事件。
（三）完善网络舆情预警善后处理机制
善后处理中，要建立健全应急资源补偿机制，对应急管理中消耗的系统内、和系统外各种资源，要按照政策法规制度做好补偿安排，让应急预警管理能够可持续，各方面参入者能够有能力处置以后的突发预警事件；突发事件整个过程是：首先是发现事件，其次是事件的发展，最后是事件的灭亡，而应急管理总结恰好是对这一过程进行全面的总结，并对事件所发生的原因进行详细分析，有效的对应急管理进行实施方面的明确，并实行奖惩的制度；突发网络舆情应急管理的始终，要始终贯穿褒奖和问责这两个抓手，对有关责任人和机构置于老百姓的监督之下，公平公正公开抓褒奖和责任追究，让法制的光芒和规范化的管理以及人性化的亲和贯穿到突发事件应急管理全过程；同时，应急管理机制有效性评估要步步跟进，既要评估各种制度，也要评估它的运行规范，评估要面面俱到，并在突发事件应急管理善后处理的环节，向社会公众和媒体透明公开，同时要建立完善监督、举报及信息反馈路径，让善后处理的有始有终。
（四）完善网络舆情预警评估机制
在讨论应急网络舆情预警管理构建的进程里，突发网络舆情事件应急管理评估是个绕不开的话题，在突发网络舆情事件的预警中随处都能找到它的身影。由于网监管理具有共享性和立体性的特点，由于有了应急管理评估机制的参人，准确、客观的评判预警管理进程的每个步骤和细节，通过统一协调，步调一致，指挥到位，到每个节点上，不但能够提高公安机关的办事效率，也能营造全社会公众各阶层全面参入的氛围，进而还能在集中力量办大事中，不断的总结经验，汲取教训，完善已有的预警管理机制，最终建立成熟的模式，就是以公安机关为轴心，辐射全社会加入的网络舆情应急管理体系。
参考文献
[关键词]大数据；舆情分析；图书馆；增值
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.12.127
[中图分类号]G252.65 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2016）12-0-02
0 引 言
近两年来，大数据已经成为全民关注的一个名词，各行各业纷纷投身大数据的热潮，政府部门也相继启动各种大数据项目。而当前现有数据中心技术不能完全满足大数据的需求，这就有可能会引发IT界的技术革新、架构重构等问题。目前舆情服务正在进行行业规范和整合，基于大数据的舆情分析，利用大数据技术可以精准地掌握各项事态的发展，从而有利于得出正确结论，作出精准预测。 这样的形势为图书馆信息服务的发展带来了机遇和挑战，将基于大数据的舆情分析与传统的图书馆信息服务相结合，可以挖掘用户潜在的知识需求，拓展图书馆信息服务的渠道，衍生出新的信息增值服务，达到图书馆资源、服务、用户三者之间的有机结合，推动行业的发展。
1 大数据与舆情分析
1.1 大数据的概念
大数据这一概念是在2011年5月首次提出的，但是到目前为止人们对于大数据的概念、内涵等有着多种的定义与理解，并未形成一个统一的规范。通过比较不同的概念会发现，尽管各种定义在对大数据的内涵的具体表达中会有所不同，但普遍存在这样一个共识：大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。下面笔者从大数据的内容和应用上谈一下自己的认识。
首先，大数据从内容上包含了三种类型的数据，即结构化、半结构化与非结构化数据。结构化数据是指能够用统一的逻辑结构表示的数据，如数字、符号等，反之则为非结构化数据，如邮件、视频、论坛帖子等。而半结构化的数据与上面两种不同，它虽然是结构化的数据，但结构变化很大，无法在数据库中简单地建一个表与之对应，如智能设备、社交网站等会产生大量的半结构化与非结构化数据。在当前这样一个网络社会中，人们所面对的信息更多的半结构化与非结构化的数据，对这些数据的分析是传统数据挖掘工具的短板，也正是基于大数据技术的新型企业的优势。
其次，从大数据的应用上来说，大数据技术并不是静态地存储与展示数据，而是动态地对数据进行高速、实时分析。如在对图书馆用户需求分析的过程中，可以结合用户往日的阅读行为、查询记录等，运用大数据技术实时预测出用户的需求。在实际应用中，大数据的应用往往与云计算相结合，云计算所特有的高速、分布式处理技术、云存储技术等是大数据技术对海量数据进行挖掘的基础和依托。
1.2 舆情分析
舆情分析就是对某个问题相关的舆情进行深层次的分析研究，最终得到相关结论的过程。举例来说就是，当一件事情发生后，人们通过网络、电视、报刊等途径了解事情发生的详情，随之对其进行抨击，或同情、或感性、或理性的评论，对这些评论进行分析、汇总，识别其中的关键信息，作出有利于事态发展的正确决定。舆情的收集渠道有多种，如报刊、门户网站、论坛、微博等。
传统舆情分析，依赖随机采样，采用模式识别、自然语言处理等技术，来得出相关结论，作出态势预测，具有单一化、静态化的缺点。而基于大数据的舆情分析，在传统的基础上，采集更多的相关数据，对所有的舆情信息进行量化，可以得出超出人类经验的精准化结果。如中国足球队在时隔15年后再次进入12强的机率，传统分析为32.7%，而结合了专业数据、队员信息、天气情况等各项指标的大数据分析，结果则为86.2%。
2 图书馆信息增值服务
图书馆信息服务实质上就是实现信息的传播、交流、增值的过程。图书馆为用户提供了纸制的、网络的文字、图像、视频等信息，用户对这些信息筛选、整理，使这些信息成为自己需要的有用信息，同时对这些信息分析、研究、判断，使其效用与价值得到更大的发挥，从而实现信息的增值。
具体来说，信息的增值主要包括三个方面：一是量的增值；二是质的增值；三是信息的使用价值。在实际工作中，对大量同类微观信息的分析、加工，就可以获得潜在的宏观信息，通过量的积累，来产生质的变化，微观信息就会得到增值。同时在信息的增值过程中，随着信息反映出来的新问题，人们需要及时作出新决策，在新的经营决策中实现信息价值的再利用，也就是信息的二次增值。
对于图书馆的信息增值服务，图书馆工作人员要在传统图书馆对信息产品简单的供给和接受模式基础上，开展更多个性化、差异化的服务。图书馆拥有海量的纸质资源与数字资源，如何将这些资源共享，利用基于大数据的舆情分析来增强信息的价值和创造力，实现图书馆资源信息的增值？下面笔者从3个方面来进行简要探讨。
3 基于大数据的图书馆信息增值服务的实现
3.1 树立“大数据思维”，拓展用户主体
大数据时代带给人们的不仅是先进的技术与工具，更重要的是一种新的思维模式――大数据思维。大数据关注的从来都不是局部、单线的的信息来源，而是尽可能多地拓展收集信息源，这样最后得到的结论才能更精准。同样，基于大数据的理念，图书馆应将服务用户延伸到社会的各个领域，如政府、企业等，将服务内容延伸到舆情分析、预警，决策制定等事件处理的各个环节。
3.2 打造信息资源舆情监测分析平台，实现数据价值最大化
图书馆工作人员应将大数库技术与云计算技术结合，为政府和企业打造共享数据平台，从而实现数据的互联互通以及对舆情的实时监测分析。这样就能够解决各系统之间的“孤岛”状态，从数据收集、挖掘到数据提取、报表等，将各个系统数据、技术共享，实现信息数据价值的最大化。
下面笔者简单描述一下数据平台的具体实现方式。数据平台利用物理服务器，搭建若干虚拟机，并基于NAS、IP SAN、FCS SAN等技术，架构虚拟化存储体系。同时在此云平台的基础上，架构舆情监测分析系统。如图1所示，平台底层为基础资源服务（IaaS），主要包括虚拟存储、虚拟服务器等；中间层为平台即服务（PaaS），主要为平台提供大数据服务及相应的技术组件完成舆情监测分析的功能，如网页爬虫组件、舆情分析组件、日志服务等；最上层为软件即服务（SaaS），为用户提供舆情应用服务。
图1 信息舆情监测分析平台
3.3 以用户为导向，提升深层服务能力
图书馆应当利用用户阅读的行为偏好，对用户进行行为分析。在大数据时代，用户行为数据主要由5个活动步骤产生：阅读服务需求、阅读活动信息采集、阅读模式选择、阅读活动开展以及用户阅读反馈。图书馆应根据用户阅读活动的生命周期，对行为数据进行采集、分析、决策等。同时在采集数据时应尽量减少采集的盲点，提高采集数据的精桷性、及时性。通过对用户行为数据的舆情分析，就可以勾勒出每一个用户的“数字剪影”，洞悉用户的需求，从而为用户提供个性化、深层化的服务。
当前智能手机已经成为大量用户的必备工具，所以图书馆还应在手机APP端作好文章，拓展采集数据的广度和深度，增强数据的可用性。
4 结 语
笔者预见，随着大数据应用的深入，图书馆必将迎来新的发展。当然，图书馆信息服务的发展离不开专业人才的参与，而目前图书馆行业的人才结构仍有些传统和单一。因此图书馆还应重点加强对数据人才的培养和引进，积极参与技术研发，为行业的发展打好坚实的基础。总之，图书馆作为提供公共服务资源的部门，必须承担起信息传播的责任，通过对数据的生产、分析、解读，探索出一条为用户提供多元化信息服务的发展之路。
主要参考文献
[1]张毅，赵雅洁.论大数据在图书馆管理与服务中的应用[J].图书馆工作与研究，2015（9）.
[2]唐涛.基于大数据的网络舆情分析方法研究[J].现代情报，2014（3）.
关键词：企业；网络舆情；监控工作；研究
一、网络舆论概念和特点：
网络舆论就是人民群众通过网络了解国家事务，广泛、充分地交流和发表意见、建议，对国家政治、经济、法律、文化、教育、行政等活动进行褒贬与评价。它的形成是依赖网络的各种功能而实现的。
（1）网络舆论的广泛性。 网络舆论的主体具有广泛性：相对于报刊、电台、电视台，网络提供的用于舆论监督的媒介资源不仅廉价易得，平台广阔畅通，而且几乎是用之不竭的。网民们可以在互联网上对众多事件进行大规模的讨论、批评和建议，，从而产生强烈的社会反响。
（2）网络舆论监督具有及时性。网络传播不受时间和空间的影响，世界上任何一个地方一旦发生新的情况，不必等待印刷，也不必等待发行，立即就可在网上，世界每个角落的人们可以立即获悉。人们只需打开页面，就可获得充分的新闻信息，所以大大加速了其传播的高效性和及时性。人们足不出户就可以在网络上直接参与到最近发生的事件的讨论中，网友的发帖、看帖、转帖几乎可以同时进行，信息的反馈十分及时。
二、企业加强舆情监控工作的重要意义：
舆情在很大程度上市一些关心民众切身利益的事情所引发的。随着媒体、互联网的盛行，人们的认知程度已经非常广泛，对事物的吸收程度很快速。往往有关企业某一事件发生，就会以很快速度在一定的时间范围和空间范围内引发民众的思考和评论。舆情所呈现的广泛影响性以及信息传播快速性、内容的偏差性在客观上已不是企业再沿用传统思维去化解的危机。如果再套用传统概念在舆情产生时，以堵塞言论、封闭信息等方式，只能造成不良舆论继续发酵、升级，让事态演变的不可挽救。
舆情监控工作可以为企业的工作决策提供依据和指导，及时化解新闻危机，帮助企业提升社会民众对工作实施效果的满意度。维护企业在社会中的良好形象。
三、企业中在新闻舆情管控上存在的问题：
（1）在宣传工作方面，过度依靠传统媒体资源，对以互联网为平台的新媒体系统缺乏足够认识与重视。在舆情工作中存在“报喜不报优”的现象。对事件问题类的舆情动态涉及较少。并且传播方式僵化、沟通渠道单一成为制约企业良性舆情管理的关键因素之一。新媒体通过扁平化传播系统可将信息、观点迅速大量汇聚，构建了基于个人通信终端的大口碑传播系统，而当下企业在进行舆情管理的时候对“人人皆媒体”的传播环境认知不足，很容易成为这些“自媒体”的质疑对象。
（2）是在企业机构设置中没有专业舆情管理机构或舆情管理机构不成系统。且舆情信息工作人员专业能力不足。很多企业舆情工作人员都是坐在办公室通过互联网简单的把舆情信息检索出来。他们既没有运用专门网络信息技术进行信息采集分析，也没有深入了解社会实际情况。这些舆情信息只是信息员凭感觉找到的。在处理舆情信息时手段也简单、粗放。会埋下重大新闻危机风险的“种子”一旦遇到影响严重的舆情事件发生，防控处置工作不到位，后果将会不堪设想。
四、企业舆情监控工作的工作对策
（1）指导思想上，企业必须将舆情管理从舆情消防员、救火队的角色定位中摆脱出来，不能仅仅等舆情事件爆发之后采用一些堵塞传播渠道、删除传播内容的方式来解决问题，而应在平安无事时进行常态化企业品牌建设，采取沟通的话语姿态，保持国有大型企业利国利民正面品牌形象。同时要不断进行与企业相关关键词的议题准备，建设企业品牌传播议题数据库，并将各类议题不断发送到各种媒介渠道中，保持与大众的沟通。
（2）工作方法上，企业要更加深入地将科学的调查分析方法引入舆情管理体系，充分发挥社会调查、数据挖掘、相关性分析等科学分析方法作用，从外宣内容设计与储备、内容的内部测试、媒体渠道的组合、社会效果的反馈等环节保证企业良性、长效的品牌建设；从负面舆情事件数据库建设、舆情应对中的内容准备、舆情内容的传播机制挖掘、舆情事件带来的教训与应对上保证在负面舆情爆发的时候与社会大众的沟通。
五、企业在舆情监控工作中的具体措施。
（1）加强官方媒体建设，建立具有快速反应能力的信息机制。面对此起彼伏的网络舆论事件，企业别是国有大型企业比较重视官方网站、报纸、杂志的传播价值，发挥其信息公开的作用。同时也在不断推动传统媒体探索传播改革，重建传统媒体公信力，特别调整传统宣传手法和话语模式，建立基于亲民、普适价值的话语体系，在此基础上致力于不断完善更具亲和力、更能够实现舆论引导的信息机制。
（2）不断提升与媒体沟通能力。一旦出现有关企业的敏感不实信息，企业可与媒体有效沟通，控制虚假、等信息的扩散；同时与媒体的良好关系也保证企业的正面形象可以通过各类媒体向社会传播。
[关键词]舆情信息 增值 模式 研究
一、当前信息工作的主要难点
1.技术系统阈限。
新媒体时代，海量信息突破人脑筛选研判的极限，而诸多偶发性因素使社会舆情更加复杂多变，这就需要通过技术创新，完善相关信息的收集渠道和方法，提高舆情信息监测分析的工作效率。目前，信息技术已被广泛应用在舆情监测和研究领域。专业的舆情监测系统，能通过对网络各类信息汇集、分类、整合、筛选等技术处理，形成对网络热点、动态、网民意见等方面的实时跟踪统计。舆情分析师在此基础上对事件进行倾向性统计与关注度趋势分析，可以为决策者提供科学化的信息服务。
人工智能的舆情系统，能够对突发事件、涉及内容安全的敏感话题进行跨时空分析和预警，但由此也衍生出“技术万能”的工作惰性。实际上，舆情系统的智能化水平，在语义识别、情感辨析方面存在较大的“瓶颈”阈限，在应对各类舆情事件的场域变量和约束条件方面，难以适应市场环境和用户需求无界等因素。只有将专业人士的宝贵经验、逻辑推理规则与系统结合，才能更好的实现人机结合，建立一条从事实认定到价值判断直至应对处置的“全程高速公路”。
2.采集信源失真。
是否能够有效进行舆情研判，关键在于舆情信息的收集和监测。面对复杂严峻的舆情态势， 各级政府部门开始组建自己的舆情信息队伍，建立专门的抓取渠道，并设计出科学的搜集流程，形成通畅的、可靠的舆情汇集系统。但是，这类由政府部门自身成立的信息机构，主要收集汇编群众对本地区、本部门工作的反馈，侧重于“听民意”而不是“问民意”，甚至会“报喜不报忧”，僵化为对本部门、单位、系统的决策印证。
在信息采集的过程中，信源受采集主体主观因素的影响和客观条件的限制，会造成采集到的信息失真、过时、失效。主观因素有：决策者长官意志制约，信息采集者取舍不当或定向采集，查证信源不规范、文本核对不严谨等。客观条件主要指采集信息的方法误差，比如：抽样的偏差，计量的误差，调查问卷的设计不当，数据汇总失误等。凡此种种，都会制约舆情工作的分析深度和实用程度。
3.研判能力薄弱。
网络时代，媒体格局以及舆论生态的变化，显著改变着各级决策者对信息的需求。信息数据无限性和决策者关注能力有限性之间的矛盾，为舆情信息及衍生服务提供了很大的发展空间。在“一切皆可量化”的数据时代，决策者要想准确把握民意、避免误判，就必须通过第三方对舆情信息进行立体化、全局化、动态化研究，通过挖掘、分析舆情关联数据，对各种信息加以对照比较，从中提炼出与决策信息，为管理职能的正常履行提供必要的条件。
对舆情信息的把握和研判，对于舆情管理至关重要。因其专业化的要求越来越高，研判难度也越来越大。目前舆情报告主要不足在于：舆情信息研判一般化、同质化倾向较为严重，对舆情信息缺乏深度分析，对网络舆情的发展态势缺乏预见性，能影响领导决策的信息分析欠缺，服务地方党政部门的功能不足。在运用多种形式进行舆情分析等方面，我们的舆情服务浅尝辄止，不仅缺乏连续性、系统性，还缺乏针对性和实效性，与政府和社会的需求都有较大的差距。
4.工作机制滞后。
合理运行、高速运转的工作机制，是推动舆情信息工作科学合理运行的重要前提。面临舆情攻防新形势，需要相关职能部门根据决策机构的工作部署和形势发展需要，通报舆情信息需求要点，对舆情信息进行科学筛选、深度提炼、量化统计，共同探求规律性的东西，进一步理顺管理体制和工作机制，使舆情信息工作沿着为决策服务的方向有效运转。
舆情信息工作是一种群体劳动，这种劳动的组织形式又与工作机制的运行紧密连在一起。目前，舆情的引爆点和传播渠道正在从互联网转向移动互联网，舆情信息在新旧媒体之间出现了快速的跨界传播和强烈互动。舆情传播渠道之间的互动效应又导致本地舆情外溢、境外舆情倒灌，传统的内宣和外宣之间的界限逐渐模糊。舆情信息工作被舆情发展推着走，工作机制滞后导致对舆情信息双向互动、多频共振估计不足，给信息研判和利用带来相当难度。
二、信息增值开发的主要模式
1.广谱监测与重点筛选结合。
正确决策的出台，离不开信息工作的高度组织化与科学化，合理的信息构架将极大的丰富决策内容。由于传播技术的进步以及传播环境的日渐放开，信息呈现“爆炸”态势，但真正有价值的信息被大量垃圾信息所淹没，受众往往面对庞杂的信息茫然无措。信息环境的污染和信息垃圾的产生，不仅妨碍了决策效率，还会导致决策失误或是难以作出最佳决策。毫无疑问，不合理的信息架构会严重影响决策的时效性和科学性。
鉴于舆情信息工作有较强的目的性和指向性，从坚持广度和深度两方面，不断进行更大范围和更深层次的开发，可以使信息不断增值。具体到某项工作或事件中，应遵循“广谱监测，重点筛选”的点面结合原则。广谱监测，是指信息搜集部门要多渠道、全方位地搜集原始材料，在舆情信源上进行广谱覆盖，保证服务对象对信息的量的需求；重点筛选，是指信息部门搜集到原始信息后，在领会决策意图的基础上，通过更加灵敏高效的监测方式、工作机制对垃圾信息和冗余信息进行去重处理，确保信息精准高效。
2.静态反映与动态变化结合。
信息工作为决策服务。准确、全面、及时的信息报送，既是进行科W决策的基本前提，也是检验既定政策方案有效性的重要依据。“静态反映”是指舆情信息在事件演绎过程中留下的“痕迹”，其最基本的特征是具有“记忆性”；“动态变化”是信息不断发生改变的过程，其最大特点是前后状态不同。如果说“静态反映”特指信息状态具有“记忆性质”的话，那“动态变化”就指的是对信息状态的“加工”过程。信息状态所发生的各种改变，都是通过“动态变化”来实现的。
舆情信息利用效率的标志是信息利用后引发的决策效益，这决定了舆情信息工作是贯穿于用户解决问题过程的信息服务，是动态的全程服务，是面向增值的服务。具体到舆情信息增值开发的方向，从静态反映的层面看，要注重信息的整体分析，客观反映事物的本来面目，在筛选取样、研判分析环节要实事求是，尤其注意辨析舆论场里的“小众声音”，为决策者提供真实情况；从动态变化的层面看，要注重信息的系统综合，对信息的处理要注意反映事件作为过程而存在的动态变化，反映出不同时期不同条件下事件的不同变化，使之具有普遍意义和代表性，这样才能准确反映事件的基本情况。
3.一般分析与专业研判结合。
舆情信息是向决策者提供的具有一定研判深度的信息，它是舆情分析师对相关问题进行综合分析后得出的具有规律性的认识。一般分析与专业研判的区别在于，一般分析是确立服务对象和决策方向后，获取的具有专门指向性和一定深度的信息，但对舆情事态的呈现及演绎缺少深入挖掘和研究；专业研判通过分析问题产生的深层次原因及其未来的发展趋势，对当前存在问题或发展趋势提出的合理化建议。相比一般分析，专业研判重在整理、研究，需要付出更大的成本，因为这需要智力、时间和精力的综合付出，是加倍的脑力劳动。
舆情信息增值不要局限于信息本身，应在一般分析基础上，遵循“研究深入透彻，方案切实可行”的纵横交错原则进行二次乃至多次提炼。研究深入透彻，是指要认真研究决策动因，研究与之相对应的方方面面，然后进行综合分析，明了问题的实质，找寻问题解决的方案；方案切实可行，是指拟定的应对方案要与实际结合，既能促使原有问题的解决，又能不产生新的问题。有些舆情信息通过不断提炼加工，会出现多次增值，这就要求对各类舆情信息进行系列开发和连续开发，抓住对全局有较大影响的重要问题，在正负反馈的往复信息环流中服务领导决策。
4.均衡对等与有效反馈结合。
信息的不完善存在于决策设计、制定、执行、评估和反馈的各个阶段，由此导致的决策偏差主要体现在两个方面：一是在决策设计还不完善的时候，许多信息还没有收集和得以确认的时候，就需要立即决策，并付诸执行；二是决策者在决策过程中不能面面俱到，使决策在执行中出现偏差，难以达到决策初衷。“果断地拍正确的板”，这是决策的理想状态，但由于不可预知的因素的影响，这些决策在执行层面难以贯彻始终。这就要求决策者不仅要科学决策、慎重决策，还要研究决策执行过程中的影响因素，进行细致的比较分析，找出解决办法。
考虑到舆情信息对各类决策的“纠偏”意义，其升值开发应该遵循“均衡对等、有效反馈”的原则。各类信息中，总是已知因素多，未知因素少，即使是已知因素，也往往是简单的现象外现，并不反映事物的本质。决策者要想为准确预测未来发展趋势寻找信息依据，就必须保持舆情信息均衡，在政策设计中完善信息链，在政策执行中进行跟踪优化研究，通过有效反馈确保决策能够发挥更大的效用，取得最大的社会效益。
三、舆情信息服务的发展趋势
1.行业调研，预测趋势。
随着中国进入经济新常态，企业将面临更多严峻挑战，市场信息显得尤为重要。信息服务可以在舆情和商情之间灵活切换，结合行业现状，为企业引进和提供最前沿的行业市场商情和企业管理资讯。一般而言，多数市场信息只是碎片化的反映微观活动。如果对同类信息进行筛选提炼，就能发现对行业趋势、宏观信息有一定影响的共性问题，从而使原有的信息大幅度增值。
行业调研属于类智库的信息服务，可以结合舆情服务的渠道优势，将政府统计部门、工商部门、行业协会、海关及其他合作机构作为重要信息渠道，通过定性调查、定量调查等相结合的方式，以政策、细分行业与市场、渠道、对标企业、用户等维度为研究对象，最终推导出更接近于市场真实情况的信息数据和研究成果，从而全面准确地评估行业动态和发展趋势，提出相应的决策建议和解决方案，直接服务于企业的细分市场战略。
2.舆情研判，服务决策。
科学决策需要适量、适时的信息支持。信息结构失衡会对决策公正性造成影响，不利于公共决策发挥最大成效。在海量的网络信息环境下，决策者面临的问题不是信息匮乏，而是信息过载和信息噪音。光怪陆离的舆论生态信息庞杂，往往会令决策者陷入茫然D挫的“无力感”。决策者一旦错判真实的公众意愿，极有可能作出偏离科学轨道的盲目决策，导致公共决策的非代表性。
网络舆情作为社情民意的集中反映，是各级政府平衡社会各方利益时的重要考量要素。在重大决策中，高质量的舆情信息服务可以帮助决策者辨识“微时代”网络空间的思维方式、社交方式、情绪色彩，避免舆论场产生理解偏差或是价值误判。舆情信息服务的质量贵在研判，在主动发现和捕捉初发性、苗头性信息的基础上，进行更大范围的类比分析和深入研究，分析得越深入参考价值越大，尽量多开发对超前决策有参考价值的倾向性信息，以更好地发挥参谋助手作用。
3.数据整合，推动变革。
在具体的舆情信息服务中，用户需求的“无界”与智能技术的“低能”经常构成冲突，用户对舆情数据的挖掘、整合有更高的期望和要求。信息的效用取决于信息的有用性，体现于信息的有效性。数据整合，不是技术与信息的物理结合，不是把智能技术仅仅作为舆情服务的工具，而是强调要利用智能技术完善丰富信息架构，优化服务模式，推动当前以舆情监测系统为中心的服务结构发生根本性变革，从而使舆情信息服务的智库作用真正落到实处。
舆情大数据的整合，在未来是整个舆情生态系统的变化，而不仅仅是技术的变革。信息有用，只是说明信息的潜在价值；信息效用，是指信息发挥作用，其价值得以实现的情况。作为政府和企业的资讯挖掘者和提供者，舆情服务机构需把握未来几年大数据在公共及企业管理领域发展的重要方向，充分整合政府和企业的数据资产，通过搭建关联领域的数据库、舆情基础数据库等，完善服务单位的决策流程和参考体系，构建并优化舆情信息增值开发的新模式。
4.战略规划，创新管理。
研究舆情信息的开发模式，不仅是社交媒体时代创新舆情管理的现实需要，也是构建舆情引导新格局的必然选择。在智库阶段，舆情大数据的搜集、分析和挖掘，不仅是以舆情服务为主体的数据呈现，还要把舆情信息工作放在整体中去考虑，放在战略层面加以考量研判，充分发挥信息的利用程度和利用效益，通过领导者决策转化为现实效能，如此才能体现信息服务的价值。
信息大爆炸正深刻改变人们的生活、工作和思维方式，也深刻影响社会舆情管理。站在规划的高度，需要社会管理者做好舆情信息增值开发的顶层设计，通过信息的析取、重组与研究来形成针对用户问题需要的价值信息开发；站在方法论的角度，需要舆情信息工作者注意到被反映事件、事物的综合因素，加强管理目标、管理模式、数据平台、支撑技术等方面的协同创新。
关键词：网络舆情；监测引导；Web数据挖掘
中图分类号：C93 文献标志码：A 文章编号：1673—291X（2012）28—0227—03
一、时代背景
互联网时代是人类历史上一个空前伟大的技术革命时代。现代信息技术、通讯传播技术、网络技术等众多现代化的传播技术已渗透到社会生活的各个领域。互联网广泛性、即时性、开放性、共享性和互动性的特点及丰富多彩、方便实用的应用形式决定其日益成为反映社情民意的重要阵地，网上热点层出不穷，网络舆情对国家事务、公共事务决策的影响力也日益加大。历史原因曾使中国长期处于封闭状态，国内关于舆情的研究起步较晚，目前迫切需要提升与之相应的理论和技术支持。舆情分析与监测是信息深加工，以往“剪报”式低价值粗加工的信息服务，虽可按主题范围搜集，但提供的结果仅局限于单一的信息内容，传统的单一线性收集方式已不能够满足人类大脑发散思维的需要。
二、网络舆情监测引导的技术支撑
在浩瀚的网络中，政府如果仅仅依靠人工完成网络海量信息的收集和处理是不现实的。而Web数据挖掘能快速、准确的获得有价值的网络信息，利用历史数据预测未来的行为以及从海量数据中发现知识。它克服了普通数据库管理系统无法发现数据中隐藏的关系和规则及根据现有数据预测未来的弱点。Web数据挖掘的出现为自动和智能的把互联网上的海量数据转化为有用信息和知识提供了条件。可有效地从Web获取并分析相关舆情，达到监测、辅助决策和引导的目的，为网络舆情预警提供了极大的帮助。
（一）Web数据挖掘
Web数据挖掘由传统数据库领域的数据挖掘技术演变而来。数据挖掘是指从大型数据库的数据中提取出人们感兴趣的、可信的、隐含的、明显未知的、新颖的、有效的、具有潜在用处的信息的过程[1]。随着互联网的蓬勃发展，数据挖掘技术被运用到网络上，并根据网络信息的特点发展出新的理论与方法，演变成网络数据挖掘技术。Web数据挖掘是指对目标样本进行分析提取特征，以此为依据从Web文档和Web活动中抽取人们感兴趣、潜在的有用模式和隐藏的信息，所挖掘出的知识能够用于信息管理、查询处理、决策支持、过程控制等方面。
根据挖掘对象的不同，可将Web数据挖掘技术分为三大类[2]：Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘。Web内容挖掘是指从Web上检索资源，从相关文件内容及描述信息中获取有价值的潜在信息。根据处理对象的不同，Web内容挖掘分为文本挖掘和多媒体挖掘。Web结构挖掘的目标是Web文档的链接结构，目的在于揭示蕴含于文档结构中的信息，主要方法是通过对Web站点的结构进行分析、变形和归纳，将Web页面进行分类，以利于信息的搜索。结构挖掘的重点在于链接信息。Web使用挖掘是从服务器访问日志、用户策略、用户对话和事物处理信息中得到用户的访问模式和感兴趣的信息，利用这种方法，可以获知Web使用者的行为偏好，从而预测其行为。
（二）Web挖掘过程
Web数据挖掘依然遵循数据挖掘的研究思路，挖掘过程分为四个阶段：数据收集、数据预处理、模式发现和模式分析（如图1所示）[3]。
1.数据收集。网络信息的收集是网络舆情监测的源头，其广度和深度决定了监测效果。对于明确主题的舆情信息采集，可以采用搜索引擎方法。由于各个现存搜索引擎索引数据库的构造方法不同，其索引数据不尽完整，所以应将多个单搜索引擎搜索结果进行整合、调用、控制和优化。搜索中可以以宽度优先、深度优先或启发方式循环地在互联网中发现相关信息，可将网络空间按域名、IP地址或国别域名划分为独立子空间详细搜索；或以信息类型为划分，如HTML格式、XML格式、FTP文件、Word文档、newsgroup文章和各种音、视频文件等。舆情信息检索结果可按不同维度展现，包括按内容分类、舆情分类、相关人物、相关机构、相关地区、正负面分类等。每个维度下把搜索结果自动分类统计展示，以便短时间内检索到精确信息。
2.数据预处理。因原始Web访问数据的文件格式是半结构化的，包含不完整、冗余、错误的数据，需进行提取、分解、合并，转化为适合挖掘的格式，保存到关系型数据库表或数据仓库中，等待进一步处理。数据预处理可改进数据质量，提高后续舆情挖掘过程的精度和性能。对采集到的舆情进行初步加工处理，如格式转换、数据清理、数据统计，对于新闻评论，需过滤无关信息，保存新闻标题、出处、时间、内容、点击次数、评论人、评论内容和评论数量等。对于论坛，需记录帖子的标题、发言人、时间、内容、回帖内容、回帖数量等，最后形成格式化信息。条件允许时甚至可直接对网站服务器的数据库进行操作。
3.模式发现。利用数据挖掘的算法可发现用户聚类、页面聚类、频繁访问页组、频繁访问路径等隐藏的用户访问模式。若在挖掘用户浏览模式过程中发现选择的数据或属性有偏差，或挖掘技术达不到预期结果，需根据反馈结果不断重复以上过程，通过数据挖掘，创建和更新用户模式库。模式发现可应用许多相关领域的方法，但需针对Web数据挖掘的特点做出相应的改进。
〔关键词〕网络舆情；AHP；模型构建；危机预警
〔中图分类号〕G201〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821（2013）01-0171-06随着网络媒体的发展及民众网络参与度的提高，如何去应对影响日益增大的网络舆情，已经成为企业经营发展的一个重要课题[1]。虽然企业网络舆情的重要性日益体现，但相对于政府类网络舆情，其研究进展不但相对落后，且并未形成一个系统的研究体系，同时对相关的理论研究存在不足，或者直接套用政府类舆情的理论，这也造成了虽然开发出不少企业舆情监控软件，但其效果却往往差强人意。本文则是通过对企业舆情信息的理论研究，建立完善的企业网络舆情评估体系，构建系统化的评估模型，进而实现企业网络舆情的应对。
1企业网络舆情指标层次结构
该体系按照企业网络舆情的特点，分为传播扩散、信息特质二个评估维度[2]。每个维度都进一步细分为不同的衡量维度层，每层包含不同的衡量因子。评估体系采用不同分层，不但脉络清晰，能很好的体现出每层之间的关系，而且每层因子均可量化。因此该模型相较于已有研究，不仅构建相对完善，而且能够为进一步评估模型的建立和测度提供数据支持[3]。
1.1传播扩散维度
作为评估体系的第一个维度，传播扩散衡量的是与企业相关的网络舆情信息在传播媒介和受众反应方面的发展规律。包含传播媒介、受众反应和扩散强度3个二级维度。
1.1.1传播媒介
传播路径指的是企业网络舆情信息通过何种渠道在网络体现和传播。作为舆情信息的载体，不同的渠道所传递的信息具有的重要性各不相同，而对重要性的衡量则是判断舆情信息是否值得应对及如何应对的重要组成部分。针对企业网络舆情信息的特点，可以将其进一步细分为：（1）相关的官方、非官方组织网络信息平台，如12315消费者网。（2）大型门户网站，如新浪、雅虎等。（3）传统媒体性网站，如人民网等。（4）大型网络社区，如天涯、猫扑、百度贴吧等。（5）个体性网络平台，如博客、微博客等[4]。
1.1.2受众关注度
受众关注度刻画一定时期内网民对与企业相关的舆情信息的关注情况，包含累计发帖数量、累计跟帖数量、累计点击数量、累计转载数量4个四级指标。通过对4个四级指标的衡量可以判断网民对某舆情信息的兴趣度、关注点，跟踪并研究该舆情信息的扩散和发展规律。
1.1.3受众诉求
由舆情的概念可以看出，其体现的就是人们对某一事件的态度。它反映了受众对某一舆情信息的态度倾向，是衡量舆情信息危害程度的重要指标。一般而言，受众对某一舆情信息存在支持、中立、反对、模糊等观点，各种观点也会在网络中产生讨论和碰撞。而通过对受众舆情观点的监测，企业可以初步判断某舆情信息的受众总体态度倾向，为进一步的舆情分析提供支持。
1.2信息特质纬度
对舆情信息自身的特征的衡量也是评估体系的重要组成部分。该纬度包含信息敏感度、信息主题类型和动机3个二级维度。
1.2.1信息敏感度
企业网络舆情信息敏感度指的是某一特定舆情信息内容可能对企业产生危害的程度，该指标的衡量主要凭借评估者的主观判断。一般而言，可以将舆情信息分为如下几个方面：相关舆情信息密切关乎时下社会热点、相关信息能引起受众一定程度关注、相关信息对受众触动不大等。
1教学中的问题
1.1项目的设置不够深入，同质化现象严重
不同教学阶段设置的配套项目要求大致相似，即按照软件工程的7层瀑布模型开发管理信息系统。系统主要的功能是用户将数据插入数据库、简单处理数据、显示数据至界面，这些功能要求具有较强的同质性。
1.2项目的规模和难度较小，与企业项目有较大差距
以往教学用项目一般要求学生开发如注册、登录等简单模块，涉及的功能规模较小，体现不出软件工程化的特征，特别是软件功能几乎不涉及大量数据有效存储和处理的问题，项目难度较小，与现实需求脱节。随着大数据时代的到来，软件系统需要处理的数据量越来越大，如果项目不体现大数据量、数据的有效存储及复杂处理过程，则项目不能反映市场特点；而且，如果软件项目的实施不支持移动技术，那么也无法适应日益增长的移动用户群体需求。
1.3项目的开发以个人为主，缺少团队开发的环节
以往教学过程中的项目开发大多由学生个体独立完成，极少由学生团队完成。当前的工程化软件一般规模较大，必须组建开发团队来完成。团队开发项目会使项目开发的本质发生改变，这不仅指团队有多个成员，更重要的是团队成员的分工以及成员之间的沟通与协同能力，涉及人员配置、共同策划、协作完成、进度控制等项目管理中各个环节，这是进行大型软件项目开发必需的技能和经验。
2企业项目驱动教学改革措施
项目的实践必须本着循序渐进的原则，按照教学大纲的要求进行专业基础知识的教学和实践，而在重要实践环节引入企业项目，引导学生按照企业的要求进行软件项目的开发实践，从而培养出满足企业岗位需求的合格人才。教师通过市场调查及与合作企业的交流，掌握企业项目的需求，可选择具有海量数据存储、处理、移动开发等功能的企业项目作为实践项目。当项目确定后，为每个项目形成需求文档，方便随时启动项目。
2.1项目设置逐步深入，消除同质化
项目实践从本科一年级或二年级开始起步，这个阶段的学生只掌握了基础知识，项目实践更注重于程序逻辑的编写。项目规模相对较小，但强调程序逻辑。本阶段可以设置一些逻辑性、趣味性强的游戏程序开发项目，以激发学生的学习兴趣，促进学生掌握项目开发必需的基础知识，如基于Android系统的手机游戏开发。在本科二年级第2学期到三年级第1学期的项目实践中期，学生已经具备一定的软件开发能力，能够从事数据库的设计和操作、Web项目开发，可以进行相对大型项目的项目开发。本阶段可以设置网络流量分析系统的开发项目，该系统用于监控交换机、路由器、IP网络在指定时间内的Netflow数据流，通过统计分析这些流量数据可以查看不同应用软件的流量信息，如QQ、电子邮件、FTP应用占用网络带宽的情况等。系统运行的过程中需要不停采集设备、网络的流量数据报，因此需要存储和处理海量数据。该项目的实践对锻炼学生的处理海量数据存储、检索等技能有积极作用。在本科三年级第2学期到四年级第1学期的项目实践后期，学生已经具备一定的大数据量问题处理能力并学会企业开发技术，此时配置数据量大、复杂的实际企业项目，可以进一步提高学生的开发能力和积累项目经验，为毕业和就业奠定基础。本阶段设置的实践项目为网络舆情分析系统。该系统通过主动采集主要网络媒体（如新浪、凤凰、搜狐等）信息，获取当前网络舆论情报并将关注的舆论热点通过曲线图、饼图、热点地图等统计图表加以显示，使用户能够直观地掌握所关注的网络舆情。该系统可以应用于政府部门，也可以应用于商业领域，如汽车厂商可以通过本系统了解自己产品的问题（如大众汽车断轴、DSG问题所引发的网络舆情热点）并采取相应的解决方案。上述3个阶段项目侧重点不同，项目难度逐层深入，有利于逐步提升学生的实践能力，缩小学生能力与企业用人需求之间的差距。
2.2以企业项目要求实施项目
1）起步阶段项目。实践项目开发需要软件开发人员具有良好的面向对象分析、编程的能力，能够熟练掌握集合的使用，了解图形界面编程，掌握多线程程序设计和文件操作，特别是具有一定的基于Android的移动开发经验。本阶段项目是基于Android的手机游戏开发，项目所需的知识体系如下：①面向对象编程，对游戏中所有对象进行分析、抽象，形成抽象类、接口、具体类以及类与类之间的关系；②集合与常用算法，对象的存储涉及集合以及相关算法，如遍历、排序、查找等；③图形界面编程，游戏对象需要以图形界面编程来展示；④多线程编程，不同的游戏对象有不同的行为，需要利用多线程处理；⑤文件操作，游戏对象需要加载文件中的信息形成游戏场景等；⑥移动开发，将游戏迁移至Android平台，使游戏软件能够为手机用户所使用。游戏开发能够提升学生开发软件的兴趣，有利于学生系统、深入地掌握软件开发必要的知识，为后续的学习和开发打下良好的基础，特别是通过将游戏移植到Android平台可以初步掌握移动开发的基本知识，为后续的移动开发打下必要的基础。
2）中级阶段项目。实践项目开发需要具备良好的JSP/Servlet、数据库设计与实现、数据处理以及相关行业开发经验。网络流量分析系统是一个网络管理行业的工具软件，需要对行业需求有所了解，重要的是软件开发人员需要学会抓取和解析Netflow协议报文、存储并处理海量数据，因此项目具有较大的难度。该项目的知识点主要包括以下方面：①Web开发技术，掌握JSP/Servlet开发技术，能够进行Web应用编程；②数据库技术，掌握主流的数据库产品如Oracle、MySQL等，熟练进行系统分析和数据库设计，熟练使用编程语言进行数据库的访问；③Netflow协议，理解Netflow协议，掌握协议中每个字段的意义；④数据抓取与解析，学会使用模拟设备发Netflow数据报的方法并通过编程抓取数据报，根据Netflow协议格式解析数据报，将每个字段的内容插入数据库；⑤海量数据处理，系统时刻抓取设备和IP组的数据报，因此需要存储的数据量非常庞大，考虑到系统对查询的要求较高，因而海量的数据需要按时间规则自动建立表格，每条流量数据根据其时间戳确定要插入的表格；⑥数据处理，将信息按设备、IP组进行统计处理并以图形加以显示，使用户能够直观地掌握网络流量情况。项目的实施涉及数据报的抓取、解析以及海量数据存储与处理等问题，项目难度接近企业真实项目，有利于迅速提高学生的实践能力。
3）高级阶段项目。该阶段项目为网络舆情分析系统，以大数据、移动开发为出发点而设计，是真实的企业项目，贴合企业需求。项目的主要技术点有以下方面：①行业项目需求分析，分析项目的功能、运行环境、适用行业等；②数据来源，项目所涉及的数据主要来自网络，如新浪、搜狐、凤凰等主流媒体网站，项目需要从这些网站上抓取舆论数据，进行舆情分析；③数据抓取技术，需要利用网络蜘蛛等工具进行网络数据抓取并使用内存数据库提高数据插入的效率；④数据存储，主流媒体的海量数据用一个数据表难以有效地存储和检索，因此需要按时间段来分表存放，这样才能够为数据表格建立索引，方便用户进行高效查询；⑤数据分析，对海量数据进行检索和分析，形成对用户有用的统计信息；⑥权限管理，通过系统授予/撤销权限等操作限制用户的行为；⑦移动支持，系统能够支持舆情关注人员在任意时刻、任何地点通过Android平台进行访问。
2.3以团队为基础实施项目的开发
随着软件规模的增加，软件的复杂性也随之增加，因此工程化软件开发方式是以团队开发为基础。团队开发涉及项目功能分割、团队成员协作、人员调配、进度控制等具体要求，是一种过程比较复杂、难度较大的开发方式，因此学生需要进行适当的培训和训练才能成功地实施大型项目。团队开发训练包括如下几个部分：①团队的组建，团队成员之间要相互了解、相互信任，能够为完成同一目标而通力协作；②团队协作，多个成员共同完成一个软件项目需要使用合适的源代码管理服务器，团队成员通过客户机共享服务器中的资源进行开发，由于多人同时修改源代码，可能造成不同成员的修改发生冲突，团队开发人员要制订和熟练掌握团队开发规则，如遵循修改的操作顺序、应用多配置文件等，以避免编程过程发生冲突；③任务分割，团队成员在项目负责人的领导下进行充分的交流，将项目划分为多个可同时进行的子任务，团队各成员负责若干部分进行并行开发；④进度控制与人员调配，项目成员每天提交进度报告给项目负责人，项目负责人根据报告掌握项目进度并根据项目进度情况进行适当的人员调配，使项目能够顺利进行。网络流量分析系统和网络舆情分析系统，项目规模较大、难度较高，需要进行团队开发。其中，网络流量分析系统工作量相对稍小，可以组建3人的团队进行开发；而网络舆情分析系统复杂程度较高，需要进行Web版本的开发和Android版本的开发，需要组建至少5人以上的开发团队。通过团队方式开发企业项目可以提高学生的项目领导能力和项目管理能力，进一步提高学生的专业素质。
3结语
舆情信息是宣传思想文化工作的重要组成部分，是各级党委、政府了解社情民意、分析发展形势、掌握工作进度和作出科学决策的重要依据。我们要积极推动舆情信息工作的制度化、 常态化和科学化， 使其更好地服务中心工作，服务领导决策，并促进宣传思想文化工作开展。本文结合工作实际，对如何抓好我县的舆情信息工作谈谈个人粗浅的看法。
近年来，我县从建立队伍、下达任务、强化培训、加强报送、建立激励机 制上下工夫，使舆情信息工作有所进步。一是建立了全县舆情信息员队伍。县委宣传部下发了文件，进一步加强舆情信息工作，各乡镇和县直部门落实了分管领导，配备了 1 至 2 名舆情信息员。二是下达了舆情信息报送工作任务。要求各乡镇党委每月至少报送 10 条舆情信息，每季度至少报送 2 篇社会舆情或网上舆情分析报告；三是开展了舆情信息工作培训。召开了全县舆情信息工作培训会， 邀请区市党委宣传部舆情信息工作专家到会授课，一定程度上提高了我县舆情信息员的素质。 四是着手建立激励机制。 草拟了我县舆情信息工作有关激励文件，着手建立符合天峨实际的激励机制。五是加强舆情信息收集报送。通过多举措，全县舆情信息工作步入正轨，打开局面。
然而，我县宣传文化系统舆情信息工作存在问题——思想观念问题，两张皮的现象，我县舆情信息工作从表面上看，有三大不足：人手不足、稿源不足、好稿不足。可以说， 全县的舆情信息稿件 90%以上都是县委宣传部一两位同志努力写出来的，其他稿源几乎为零，更谈不上好稿了。从中度视角来看，存在以下困难：一是舆情信息队伍网络没有能完全发挥作用，基层舆情信息员队伍能力有待提高；二是目标考核管理和奖励机制有待进一步健全，信息员写作积极性不高； 三是深度分析不够， 舆情信息撰写水平质量有待提高， 与兄弟县比较，上报数和采用量偏低； 四是舆情信息监控采集手段原始单一， 缺乏信息软件技术支持。 其实， 从深层次来看，还有个思想观念问题。信息工作在各单位都是稍微软一点的工作，没有硬性考核指标，弹性比较大。因此，不会很受重视，做也可以，不做也可以，做得好或不好也就一个样。还有，客观上基层单位人手少，工作人员确实较忙；主观上收集、拟写舆情信息是一件辛苦的事情，费力费时，可能有好的思路、好的题材甚至好的冲动，没有人“压”去做，也就罢了。因此，尽管上面出台许多文件、制度和措施，尽管形式上是建立了队伍和网络，尽管是有任务和上报稿件数，还是没多大效果，因为上面的政策和下面的实际存在“两张皮”现象。
我县舆情信息工作要实现新的突破，还有很多工作要做， 特别是要改变在全县的落后局面， 需要改革创新，加倍努力，采取切实有效措施。一是加强组织领导。在进一步提高认识的基础上， 把舆情信息工作纳入宣传思想工作总体安排，精心部署，狠抓落实。各乡镇党委和县直宣传部门，要切实担负起领导、管理、协调职能，做好舆情信息收集报送，特别要注意加强分类指导，把各个信息网络单位的特色和优势充分发挥出来。二是更新思想观念。舆情信息看起来很不起眼， 其实作用是很大的。 高层领导在百忙之中，可能没空去浏览诸多的报刊和网络，但送到案头的信息是必读的， 往往对各地各单位的工作作出批示和肯定，有些典型也因此推开。三是加强队伍建设。各乡镇、各单位在自身充分发挥作用的同时，按照舆情信息工作的有关要求，建立起自己的信息网络。要把触角伸向农村、企业、学校、社区等基层单位，伸向新兴 群体、新兴组织、新兴媒体等社会群体，将各类舆情资源纳入协作范围，形成一支强有力的舆情信息工作队伍。四是完善工作机制。今后我们将定期不定期下发舆情信息需求要点，通报有关情况，提出工作要求。 要加大投入， 建立和完善舆情信息工作评比奖励制度， 建立科学有效的激励机制。 对被上级采用的舆情信息，各单位拿出一定经费匹配稿费。年底对全县的舆情信息工作进行考核评比，对成绩突出的单位和个人给予表彰奖励，对工作起色不大的单位和个人进行批评督促，以形成比、学、赶、帮的良好氛围。 五是加强人员培训。加强对县、 乡的高素质等基层一级相关部门舆情信息工作的指导培训， 着力打造专职或兼职舆情工作队伍，促进舆情信息工作更好开展。各乡镇党委、县直各单位也要对专职舆情工作人员要加强培训，因地制宜、因时制宜开展好舆情信息收集的基础性工作。 六是落实报送任务。督促各地各有关单位狠抓落实，按照“围绕大局，把握大势，关注大事”的总体要求，创造性地开展好舆情信息工作，完成下达的舆情信息工作任务。
关键词：大数据技术；衡水市；智慧城市；城市建设
中图分类号：TU984 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）030-000-01
随着京津冀区域一体化发展，衡水市作为京津冀区域发展中的有机组成部分，在充分展现河北“全国现代商贸物流重要基地”等定位同时，科学谋划，不断推动与天津自贸区扩大开放试点；深化区域交流合作，依托“蓝火计划”衡水基地；打造世界级城市群，发展循环经济，建设“交通枢纽型、商贸物流型、文化旅游型等绿色城镇等发展目标。衡水市在积极开展京津冀区域一体化进程中，不断深化大数据技术对衡水市建设带来机遇和挑战。自2012年我国正式“关于开展国家智慧城市试点工作的通知”，积极开展大数据技术在衡水市“智慧城市”建设应用已是我市城市建设发展必由之路。
一、衡水市智慧城市建设的机遇和挑战
“智慧城市”是伴随物联网、智能终端、移动互联网、社交媒体应用的迅猛发展的时代产物，是现代城市功能提升和建设的新方向。凭借新信息技术和通信技术，以较为透明和充分的信息获取，较为广泛而安全信息传递和交互，不断提升数据信息技术在城市建设和管理中的效率和水平，不断发挥城市服务市民功能，提高市民生活质量，激发城市产业升级和经济增长。
（一）机遇
1.政策支持
为加快推进衡水市信息经济智慧应用发展，深化互联网与经济社会各领域全面融合，根据《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》（国发〔2015〕40号）、《河北省人民政府关于推进“互联网+”行动的实施意见》（冀政发〔2015〕51号）精神，结合衡水实际，衡水市人民政府推进“互联网+”行动实施意见。提出将互联网打造为创新创业以及生产生活要素共享的重要平台，通过互联网+推动智慧城市建设，实现互联网和智慧城市深度融合。努力打造“一个中心、两个网络、三个平台、十个应用”，以衡水市大数据中心，兼顾固定宽带、移动宽带两网络，有效搭建市民融合服务、企业融合服务、城市运行管理三平台、在政务、城管、交通、环保、旅游、农业、社区、教育、医疗、企业等十方面开展应用。《衡水市科技创新“十三五”规划（2016-2020年）》中明确指出推进包括智慧政务、智慧民生、智慧产业、智慧教育、智慧旅游及公共区域室外WiFi全覆盖等为主要内容智慧城市建设。大力推进物联网技术应用，推动大数据及信息技术产业成为我市未来的接续产业。
2.物力保障
WiFi是智慧城市建设的重要基石，近年来，衡水市根据经济社会发展需要，加快推进电信设施建设。目前，全市已建成“全光网城市”，全市县城以上区域所有住宅小区实现了“光纤到户”，农村区域4994个行政村实现“光纤到村”，为无线wifi建设提供基础保障。衡水市将积极发挥信息技术在优化资源中配置作用，汇聚全市相关信息形成大数据，着力构建产业链协同服务、政务信息化应用、城市智能管理等平台，全力打造智慧城市。
（二）挑战
智慧城市建设面临的核心挑战是传统信息化，包括电子政务没有彻底解决的老大难问题，这是面临和必须要解决关键问题。政务部门应根据职能分工，将本部门建设管理信息资源授权给有需要的部门无偿使用，共享部门应按授权范围合理使用信息资源。要以城市统一的地理空间框架及人口、法人等信息资源为基础，叠加各部门、各行业相关业务信息，加快促进跨部门协同应用。要整合已建政务信息系统，统筹新建系统，建设信息资源共享设施，实现基础信息资源和业务信息资源的集约化采集、网络化汇聚和统一化管理。
避免智慧城市建设空心化，关键是回归智慧城市建设本质需求，坚持战略引领、问题导向、需求驱动，避免技术导向、项目驱动。在智慧城市技术路线选择坚持先进、实用，注重应用实效，推动信息技术深度、集成应用。
二、大数据技术在衡水市智慧城市建设中具体实践
衡水市在基础平台方面，由衡水联通投资建成了“智慧城市云平台”，为政府各部门、各行业智慧应用提供统一的计算、存储资源，极大节省信息化建设成本，并提供集中的安全保障。目前，云平台可提供300个标准配置虚拟服务器，并能够按需进行扩展；在智慧农业方面，部署了智慧农业管理平台并完成了邓庄农业科技示范园“温室智能监测控制系统”、景县津龙公司“农产品溯源系统”两个智慧农业试点建设，为下一步“智慧农业”在衡水的全面普及打下良好基础；在智慧教育方面，综合运用互联网、云计算、公共服务平台和设备促进家校互动、创新教育应用，通过“家校通”、“班班通”、“电子学生证”、“互动宝宝”等应用推进“三通两平台”建设；同时，还在智慧交通、城市一卡通、智慧社区等多个领域进行积极的探索和实践。将来衡水市还在智慧政务领域开展相关工作，由衡水联通投资建设行政审批手机版、舆情分析系统等智慧政务应用。行政审批手机版使管理人员通过手机客户端就可安全访问内部应用系统，处理待办行政审批事项，提高办事效率。舆情分析系统通过网页内容自动采集处理、敏感词过滤、主题检测、专题聚焦、统计分析，实现各单位对自己相关网络舆情监督管理的需要，最终形成舆情简报、舆情专报、分析报告、移动快报，为决策层全面掌握舆情动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。
参考文献：
