时间：2022-10-17 17:37:09
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇大数据平台解决方案，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
Power传承既有优势
“x86+Hadoop”被认为是承载大数据应用的主流平台，其开发和应用生态系统已经得到了市场的验证，但这并不意味着大数据基础平台会呈现一种架构“通吃”的局面。
在IBM看来，Power平台是构建大数据应用的一把“利器”。“大数据是一个跨行业的需求，不仅在互联网公司，传统企业客户，像金融、政府、电信等行业也有非常多的有关大数据的应用。” IBM大中华区副总裁及系统与科技部Power Systems总经理侯淼表示，“Power平台所具有的大内存、大Cache、多线程等技术特征，使之非常符合大数据的应用需求。”
数据仓库、数据挖掘、业务数据库，这些都是Power平台传统的优势领域。在IBM系统与科技部大中华区Power Systems产品总监李红看来，这些既有优势为Power平台在大数据领域的应用奠定了基础。
“首先，大数据应用需要与既有系统进行平滑、无缝的连接和交互。在此基础上，Power平台可以拓展新的需求，例如开源的非结构化数据、流数据的分析等，都可以集成到新的需求中去。在这个过程中，传统方案需要和新方案实现很好的整合，Power平台的价值进一步得到体现。此外，软件生态系统至关重要，对软件以及并发处理等场景的广泛支持（包括DB2、GPFS等）使基于Power的解决方案具备更多优势。”李红告诉记者。
面向数据类型的解决方案
多样性是大数据的一个典型特征，在IBM看来，面向不同大数据类型，大数据应用可分为静态批量大数据处理、实时大数据处理、数据仓库整合、数据集市构建四类，IBM面向这四类应用都有专门的解决方案。“以数据仓库应用为基础，发展出了新的大数据应用场景和需求，例如静态数据的批处理、流数据的实时分析等。 IBM的思路是提供整合的解决方案，帮助用户最终获得完整的数据价值。”李红表示。
在静态大数据解决方案中，Power可支持Open Hadoop、 BigInsights、 Symphony 等大数据解决方案，并能够与传统数据仓库系统无缝集成。李红解释说：“Symphony专门面向计算密集型大数据应用，BigInsight在Hadoop框架上增加了安全管理、工作流等特性，并融入了IBM独特的数据分析、机器学习和文本数据分析挖掘等技术。”
在GPS、医疗检测分析、天气预报、金融交易等应用场景中，实时数据分析不可或缺。在这方面，Power支持IBM Infosphere Streams和开源的Storm构建流计算解决方案。“PowerLinux+GPFS-FPO+Streams”的组合能够提供强大的实时数据处理功能和性能。“大内存、大网络带宽的硬件特性在实时数据分析场景中可以大显身手。”李红表示。
2015年3月5日总理在政府工作报告中首次提出“互联网+”行动计划。“互联网+”是创新2.0下的互联网发展新形态、新业态，是知识社会创新2.0推动下的互联网形态演进及其催生的经济社会发展新形态。“互联网+”是互联网思维的进一步实践成果，它代表一种先进的生产力，推动经济形态不断地发生演变，从而带动社会经济实体的生命力，为改革、创新、发展提供广阔的网络平台。通俗来说，“互联网+”就是“互联网+各个传统行业”，但这并不是简单的两者相加，而是利用信息通信技术以及互联网平台，让互联网与传统行业进行深度融合，创造新的发展生态。这也是泰一指尚的目标与使命。
杭州泰一指尚科技有限公司，是中国领先的“互联网+”解决方案提供商。公司通过大数据技术和商业模式创新，构建了包括大数据、数字营销及移动化在内的三大商业能力开放平台，面向传统企业、传统媒体及传统广告公司提供数据咨询、数据能力开放、数据管理平台定制开发、广告营销平台定制开发、移动电商解决方案、移动媒体解决方案等一体化“互联网+”转型升级服务。泰一指尚致力于成为中国“互联网+”组织头脑和践行者，助力中国传统企业互联网化和国际化。
泰一指尚通过敏锐的市场洞察和行业服务经验，形成了覆盖快消品、金融、汽车、房地产、教育、电商产业、时尚产业、传媒产业等在内的“互联网+”解决方案，帮助他们在激烈的竞争红海中脱颖而出。
在产品方面，泰一指尚依托自身大数据技术和商业模式创新，构建大数据、数字营销、移动化三大商业能力开放平台，面向传统企业、传统媒体及传统广告公司提供一体化“互联网+”转型升级服务。同时，旗下大数据全媒体营销企业AdTime，可为广告主提供一站式整合营销服务及解决方案。泰一指尚旗下主要产品有：
DataMust，大数据能力开放平台，拥有全网实时数据分析系统。利用数据挖掘算法、标签体系以及全网数据技术，借助骨干数据网络以及自由数据沉淀，逐步研发出行业领先的大数据产品，为客户搭建用户数据管理平台，提供商业决策服务。
Admatrix，数字营销能力开放平台，凭借多年的数据积累和算法优势， 有效整合媒体资源，为客户优化广告内容，向广告业生态链开放八项数字营销能力，通过开放模式为行业客户定制营销平台。
Biapost，移动化平台，依托大数据平台与移动互联特征，为客户定制一站式移动化商业解决方案。
AdTime（泰一传媒），中国创新的大数据全媒体营销企业，是泰一指尚旗下的营销传播公司。公司研发出多个数字化平台产品，并与传统媒体建立战略合作关系协同发展，可为品牌客户提供整合营销服务。
随着不断发展，公司近年来获得了业界的肯定。2015中国产业互联网大会暨年度榜单颁奖典礼于12月在北京隆重举行，泰一指尚作为国内领先的“互联网+”解决方案提供商，荣获“最具革新力企业奖”，实至名归。
近日，IBM公布了2013年全球合作伙伴至高荣誉“灯塔奖”（IBM Beacon Awards）的评选结果，文思海辉（纳斯达克股票代码：PACT）的“商业智能解决方案以及大连商品交易所案例”在众多提名中脱颖而出，获得分析和大数据（Analytics and Big Data）最终入围奖。本次获奖是在大数据战略崛起的今天，文思海辉和IBM中国软件部在此领域打造优秀解决方案和案例的合作成功战果。
作为世界领先的IT咨询、解决方案及外包服务提供商，文思海辉以其超强的全球运营能力、严格的质量标准和高效的交付流程享誉业界。本次“商业智能解决方案以及大连商品交易所案例”之所以能够获奖也是因为得到客户?及业界的高度赞誉和认可。如大连商品交易所客户所评价，这个项目的成功投产打造了一个完整的数据仓库平台，集成了所内所有的数据信息，提升了统计分析、风险控制、产品创新研发的决策能力，提升了企业的综合竞争力。
在此项目中文思海辉整合了数据共享平台、数据交换平台、ETL处理和调度平台、数据应用平台、数据管控平台和应用门户建设等部分，为大商所建立起完整的数据仓库。通过这一平台的建立解决了各个应用系统数据库分散、数据质量和标准不统一、数据冗余大、数据流向错综复杂，交互效率低，灾备与运维成本高的问题；完善了包括早期数据、外部数据的跨行业、跨市场的数据平台；并大幅提高了平台数据储存、挖掘、分析、处理的能力。方案的实施为大商所的173家会员，182个指定交割库，年14.01亿手成交量、94.31万亿元成交额的数据体系提供了高效的系统支持；有利于大连商交易所对业务数据进行更加深层次的分析、研究工作；推动交易所的风险控制、新品种研究、市场拓展、战略研究等业务创新工作的开展。
文思海辉执行副总裁刘君博先生参加领导力大会时表示：“IBM灯塔奖是个有高度的新起点，未来文思海辉将与IBM继续通力合作、共同成长。在智慧金融、智慧城市等重点领域不断提升技术水平和研发能力，为客户创造更大的价值！”
“灯塔奖”是IBM对致力于获得技术成就、行业知识和创新解决方案的全球业务合作伙伴的权威认证，奖项由资深行业记者、分析师以及IBM高管从全球千余家合作伙伴提交的数百个参评方案中选出。“灯塔奖”覆盖各个行业和解决方案类型、Developer Works和技术进步等几十个领域，作为每年IBM全球合作伙伴大会的重头戏都会吸引全球IT行业媒体、专家的高度关注，也被誉为业界的“奥斯卡”。
文思海辉与IBM有近20年的合作历史，作为IBM顶级合作伙伴，文思海辉在信息管理领域、业务分析领域都与IBM有着长期合作，并取得了丰硕成果。随着“大数据”时代的到来，双方的伙伴关系开始越发紧密，从IBM PureData的到四川绵阳IBM大数据分析竞争力中心项目的建立，频现双方合作的身影。而此次金融商业智能部主导的“商业智能解决方案以及大连商品交易所案例”的“灯塔奖”的获得也展现出文思海辉在“大数据”产品研发的实力，以及双方不断深入合作的成效。同时文思海辉已经明确Analytics会在企业已经制定的SMAC技术战略中，做为重中之重优先发展。
（来源：文思海辉技术有限公司）
DM全称Device Management，是内置到终端内的设备管理系统，它定义了一套服务器和终端之间进行信息交互的标准协议和机制，主要目标是管理分布的移动无线设备，进而减少网络运营费用和优化用户体验。
DM系统具有固件升级、动态组件及应用管理、参数管理以及安全管理等核心功能，能够为人与设备建立沟通的平台。电信运营商可以通过DM系统对跨平台移动终端进行管理，修复出现问题的终端，按照终端用户的需求添加和删除相关的应用服务，从而提升用户的应用体验。基于此，DM系统已被全球电信运营商广泛应用，随着中国移动智能终端的广泛普及，中国电信运营商也开始关注DM业务，中国移动还对DM解决方案提出更高的要求。
目前，中国DM市场处于发展的初级阶段，但未来的前景十分广阔。中国DM解决方案提供商有一定的技术积累，提供定制化服务的能力较强，并且产品的性价比也较高，在中国DM市场中占据明显优势。虽然，目前DM市场作为细分领域，市场规模相对较小，但是基于政府对移动终端安全的重视、4G时代的到来以及移动终端普及率快速提升等因素，未来市场规模将快速增长，并呈现两大发展态势：
第一大趋势是DM系统将成为大数据技术在移动终端平台上应用的重要渠道。
随着近年来企业信息化的快速发展，社会化网络的兴起以及云计算、移动互联网、物联网等新一代信息技术的广泛应用，信息数据以每年超过50%的速度爆发式增长，大数据成为“信息爆炸”背景下IT发展的必然。
目前，数据分析已经不再局限于结构化的历史数据，而是更倾向于分析来自于社交网络、在线交易记录、视频、电子邮件以及来电信息等非结构化的数据信息，而这些非结构化的大数据信息将会更多聚集在移动终端平台上。DM系统可有效地探知移动终端的信息及用户使用行为信息，这些信息最终会形成庞大的信息数据库，大数据的应用将使这些有意义的数据信息得到专业化处理。因此，未来DM系统作为一种获取移动终端信息数据的有效渠道，将会和大数据交融发展。
第二大趋势是行业及个人用户对DM解决方案的潜在需求将引导市场的拓展方向。
目前，中国DM市场的用户主要是电信运营商。DM解决方案成本低，成熟度也较高，经过近些年的发展，DM解决方案已经得到了业界的普遍认可。同时，自注册、应用管理及安全管理等多元化的功能和可以加载在多类型的终端载体的特质，决定了DM解决方案可以应用于更多的场景。教育、商超零售、金融、医疗、制造业及军工等行业用户，也对DM解决方案表现出极大兴趣。例如，金融机构就可以通过将DM解决方案内置到员工终端中，通过特定设置管理员工的使用行为，提升安全级别。
随着移动互联网时代的到来以及智能手机的广泛普及，用户与智能手机的关联性越来越密切，用户的私人信息及安全信息都会存储在手机中，一旦手机丢失，将会给用户带来一系列的麻烦。同时，用户对于手机的个性化需求也在明显增强，如酷炫的屏幕及个性化的设置等，但普通用户在终端上实现以上功能存在一定困难。针对个人用户的DM解决方案不但可以让用户有效、安全地管理自己的终端设备，还可以提出个性化的设置需求，最终由方案提供商来解决。
大数据是抓手
早在一年半之前，昆腾就开始研究大数据的应对之策。如今，昆腾的业务重点之一是积极推动大数据解决方案的落地。大数据带来的挑战主要表现在，由于数据量迅猛增长，用户对存储性能的优化和数据处理提出了更高的要求。另外，由于新的业务数据类型不断涌现，比如基因数据、卫星数据等，用户的存储和数据保护策略也要随之改变，比如存储设备要与应用、数据分析和挖掘等技术更紧密地结合在一起。“存储的前端要与应用相结合，后端则要在分层存储的基础上，为前端应用提供高性能、灵活的平台，便于应用对大数据的访问。”张金华表示。
从行业的角度看，政府、广电、石油等行业的用户很可能成为最早使用大数据工具的用户，而这些行业也正是昆腾切入大数据市场的抓手。
“具体来说，基因数据分析、视频监控数据的归档、高性能计算等应用将成为昆腾大数据业务新的增长点。”张金华表示，“中国的数据备份市场还处于刚刚起步的阶段。昆腾不仅会重视大型企业客户市场，而且会针对中小企业客户提供全面的数据保护解决方案。”
软件硬件化
StorNext是昆腾大数据解决方案的核心。StorNext如今已经出了四个版本，全球部署的StorNext文件系统超过7万套，管理的数据总量超过0.5EB。
以前，StorNext主要是以软件的方式进行销售。如今，随着软硬件一体化解决方案日益盛行，StorNext也走上了软件硬件化的道路。
“客户反映，作为一款软件，StorNext虽然具有强大的功能，但是其配置和使用相对比较复杂，对客户的技术水平要求较高。此外，用户在选择产品时，希望厂商提供一些具有可比性的技术指标，比如性能、容量等，但是StorNext作为一款软件，很难提供这样的指标。”昆腾公司大中华区技术总监王刚表示，“为了满足用户的需求，我们将StorNext软件进行了硬件化，为用户提供软硬件一体化的解决方案。”举例来说，StorNext M330和M660元数据设备就是专为大数据内容处理设计的，可以实现高性能的文件共享。
StorNext软硬件一体化的解决方案集成度更高，部署和使用也更加方便，同时还降低了维护成本。未来，StorNext将采用软件和一体化方案两种销售模式。StorNext不仅可以管理昆腾自己的设备，而且能够管理第三方的存储设备。“一体化解决方案是一条正确的发展道路。”张金华表示，“不仅中小企业可以采用一体化的解决方案，简化系统部署与应用，而且大型企业也可以利用一体化的解决方案构建一个通用的基础平台。”
磁带技术还在进步
每次一提到数据保护，磁带会不会退出市场这个话题就会被提起。虽然有一些存储厂商提出，磁盘足以解决数据备份的难题，磁带没有存在的必要，不过仍有包括昆腾公司在内的许多厂商反复强调“磁带不会死亡”。近日，昆腾、IBM等厂商都了最新的LTO-6磁带技术。这表明磁带技术本身还在不断进步。除此之外，大量磁带库的用户因为业务的增长，还需要继续扩展其磁带库。“截至目前，昆腾在全球已经销售出4.5万台磁带库。”张金华表示，“磁带具有性价比高、绿色节能的特点，并且可以实现长期离线数据保存。磁带技术的创新从未停止。基于上述原因，我认为磁带不会死亡。”
“IBM对大数据有自己独到的观点。”IBM软件集团大中华区业务分析洞察及智慧地球解决方案总经理卜晓军在主题为“大数据·大洞察·大未来”的年度大数据战略会上的发言举重若轻。的确，IBM严谨的智慧分析洞察方法论、完善的大数据平台解决方案以及广泛深刻的行业落地实践，让IBM有底气宣布即将驯服大数据，IBM的大数据平台或许就是企业正在苦苦寻找的“长鞭”和“缰绳”。
对付大数据4个V
大数据的3V特点（Volume、Velocity、Variety）已无需赘言——“过去两年里所产生的数据量占到人类有史以来所积累的数据总量的90%”，“每秒钟有500万笔交易发生，每天有5亿个通话记录产生”，“80%的数据增长来源于图片、视频和文档”。这就意味着在应对大数据时，要集成和管理高容量、即时、多类型和分散来源的数据。
“这一切只是开始。”卜晓军补充道，“3V只是对大数据最基本特征的归纳，实际上，大数据向外延伸的涵义很丰富。”IBM就归纳总结了第4个V——Veracity（真实和准确），为什么第4个V足以与前3个V相提并论？“这是因为，只有真实而准确的数据才能让对数据的管控和治理真正有意义。”随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴起，传统数据源的局限性被打破，企业愈发需要有效的信息治理以确保其真实性及安全性。
如何充分应对大数据的4V特性，成为了想获取大数据深层价值者面前的一道难题。基于“3A5步”动态路线图的大数据战略再次体现了IBM完整的软件体系架构和综合能力。
“单独谈大数据没有意义，正如认为Hadoop足以解决大数据所有问题一样过于片面。”IBM软件集团大中华区信息管理软件总经理卢伟权强调，“大数据应该渗透到企业的IT架构中，这就要求大数据平台具备在信息原有的形式上进行进一步的分析、使所有的数据具有可视性并被有效用来分析、为新的分析应用开发更加有效的环境、优化与合理分配工作量、安全与治理等能力，兼容企业级的可用性、管理性、安全性和集成性。”
Hadoop缺乏数据管理的能力，IBM将Hadoop整合到大数据平台中并结合已有的产品，由此以四大核心能力Hadoop系统、流计算、数据仓库和信息整合与治理为支点提供端到端的大数据解决方案。
卢伟权总结道：“IBM将数据库领域里多年积累的经验，和对用户需求的高度考量融合到大数据平台中，通过‘增强’的理念把大数据解决方案有机整合到客户现有的数据平台上，保护客户现有的投资，在不摈弃传统数据仓库的前提下，通过信息整合和治理等工具，为客户创造效率和成本的最佳平衡。”
落脚点是行业应用
不落实到行业，不出示行业应用，人们对大数据的感知仍然会停留在“它仅仅是一个技术趋势”的肤浅层面。只有让大数据成为新的解决业务问题的手段，才能打破大数据怀疑论者的疑虑，才能说明大数据可用——正如《哈佛商业评论》英文版总编辑阿迪·伊格内休斯所言，“大数据就在那里，关键看它如何为你的公司所用”。
“端到端的总体技术，包括信息治理和集成、大数据管理、实时分析，最后的落脚点是行业应用。”IBM中国开发中心信息管理首席架构师及大数据架构师陈奇说明技术服务于商业是终极追求。
行业应用场景是IBM大数据策略最有力的说客，在数个主要行业中应对大数据的相关场景和实践经验的分享让其优势不言自明。
伴随着制造业演变为“供应链核心模式”，IBM软件集团制造事业群总经理萧丁瑞希望制造业企业在IBM的帮助下实现供应链的可见性，以快速有效的方式处理供应链环节中的数据，弱化需求与供给之间的波动传导，达到产销协同。
IBM软件集团大中华区架构师总经理林旭认为，随着竞争不断激化，实时数据处理和客户行为预测成为运营商抢占的高地。IBM有能力帮助电信公司整理分散数据，管理动态数据，实时获取用户行为分析，增强客服效率和业务推送精准度。
“在金融行业中，客户数据是最珍贵的，这就决定了大数据平台必须是对传统数据仓库的补充和增强。”IBM软件集团大中华区银行业解决方案高级顾问陈剑指出，“此外，金融行业除了对于用户行为预测和实时处理等需求之外，还面临着风险和欺诈的巨大挑战。”IBM大处理解决方案可建立风险模型，通过实时匹配交易行为模型，对风险和欺诈进行监控，并补充和增强原有传统数据仓库中客户档案和信息。
事实 说话
【黄河水利委员会】
IBM与黄河水利委员会合作，帮助其构建黄河数据交换与共享服务平台，高效适应水利系统工程复杂性的需求。通过利用IBM InfoSphere软件，黄河水利委员会得以连接各个孤立的数据中心到统一的数据交换与共享服务平台，有效消除了各业务系统和各组织结构之间的信息孤岛，简单获取黄河数据资源的单一视图，并确保了数据的完整性、及时性、准确性和一致性，同时首次实现元数据的可视化统一管理——在防汛减灾、水量调度、工程管理、办公自动化、水土保持、遥感监测、档案管理等方面显著提升业务管理水平，推进更智慧的“数字黄河”。
【越南东方商业银行】
IBM与越南东方商业银行展开合作，利用IBM Netezza数据仓库一体机、IBM Cognos业务分析软件、IBM InfoSphere Data Stage Solution以及IBM银行业数据仓库模型和相应的软件服务等。IBM Netezza数据仓库一体机为东方商业银行所有部门的业务人员直接部署分析能力，包括销售、市场营销、产品开发和人力资源，支持其处理客户、业务和财务数据，并最终实现其从综合型银行向零售型银行的转型，助力东方商业银行建立以客户为中心的商业体制，依此开展零售银行业务，并力争达成在2015年前成为越南十佳品牌股份制银行的目标。
解决方案更具价值
本次富士通中国论坛的核心议题就是“以人为本”，无论是以人为本的ICT价值重构，还是构建以人为本的智能化社会，都突出了客户与应用的核心作用和价值。同样，IT架构也是由应用的需求决定的。
以前，无论是厂商还是用户都片面追求硬件产品的性能或功能，而进入软件定义的时代，硬件设计上的压力逐渐减轻，人们可以通过软件来增添功能，简化管理，甚至可以调配带宽，软件定义让IT基础架构的管理变得更加精细、准确和灵活。服务器、存储等都变成了云计算资源的组成部分，整体解决方案的重要性远远超越了单个产品。
以富士通为例，它以前的重点放在技术和产品上，而从2012年开始，富士通在中国市场上加强了解决方案的销售力度和行业的深耕细作。“无论是对中国市场，还是对富士通本身或对用户来说，解决方案的价值都远远大于产品。”周一平表示，“富士通的业务覆盖全球70多个国家，在当地拥有大量的解决方案和服务，如果能将这些国外的成熟解决方案和经验引入中国市场，那么中国的用户将受益无穷。”
发挥自身的集团优势，富士通的各类解决方案已经开始在中国落地生根。富士通（中国）信息系统有限公司首席执行官石丰瑜自上任以来，围绕着解决方案的销售和垂直行业的深入挖掘，对公司内部的组织架构、业务部门等进行了调整。在本次论坛上，富士通公司技术、平台产品、解决方案、服务等部门的领导共同亮相，向客户和合作伙伴全面展示了富士通由产品供应商向解决方案供应商转型的新成果。
技术下移与产品质量并重
近几年，x86服务器市场的快速发展给Unix服务器造成了一定冲击，“Linux+x86”架构应用得越来越广泛。在Unix和x86服务器两个市场共同发展的富士通又如何看待这两个市场的此消彼长呢？“Unix服务器整体市场的下滑有目共睹，特别是在云计算兴起后，其下滑幅度进一步加大。”周一平表示，“Unix服务器主要面向的是集中式数据库。从目前来看，为了满足企业级数据库对性能的要求，能够实现纵向扩展（Scale up）的Unix服务器仍然是应用的主流。我们现在很难预测未来集中式数据库与分布式数据库，哪类产品会占据市场主流，因此Unix服务器还有其用武之地。富士通将根据市场的需求来制定自己的产品策略。”
在一些关键应用中，Unix服务器仍然是主力，甚至大型机也在使用，而大量中小企业则青睐x86服务器。同时拥有Unix和x86服务器的一些厂商，一方面会针对不同客户的需求提供不同的服务器解决方案；另一方面，通过高端技术下移，将Unix服务器的一些技术移植到x86服务器平台上，这也是一种融合。
富士通的一个优势是拥有齐全的服务器产品线，不仅拥有全系列的Unix和x86服务器，而且还有像“京”这样的超级计算机甚至大型机。“近年来，我们逐渐将高端服务器的一些技术下移到x86服务器上。”周一平举例说，“就连英特尔也对我们的基于英特尔至强处理器的PRIMEQUEST系列开放平台小型机表示惊讶，因为以前没有x86服务器能够实现分区、热备等高端服务器才具备的功能。”
“软件定义这个名词虽然刚刚出现，但在Unix服务器上，软件定义早已实现。软件定义的本质就是实现资源的可控。”周一平表示，“现在一些厂商主要是从自己产品的角度出发来诠释软件定义的服务器、软件定义的存储或软件定义的网络等，而富士通则从软件定义的IT架构角度出发，更关注整体解决方案。”
除了性能、价格等因素以外，功耗正逐渐成为用户采购服务器时主要参考的指标。一些传统的数据中心温度很低，但是服务器机柜仍然有闲置，这就是因为某台服务器的热量产生了所谓的“热点”，在传统数据中心的架构中，只能靠降低整个数据中心的温度和降低服务器分布密度来解决，所以能耗非常高。“北京某高校的数据中心，一个月的电费就达50万元。现在越来越多的用户开始关注数据中心的能耗和PUE值。”周一平介绍说，“我们在降低服务器功耗方面拥有许多创新的技术。在芯片层、系统架构层，我们都充分考虑了设备散热以及空气流动的特性，最大程度增加进风量，引导冷空气按照我们事先设计好的线路流动，从而提高散热效率。我们在美国有一个用户，它用4台富士通的M10服务器替代了原来200多套旧款Unix服务器，仅电费一年就可以节省数十万美元。”在本次论坛上，富士通推出了新一代PRIMERGY S8服务器，它是高能效服务器的代表，其每瓦特性能相比上一代产品提高了50%，由于采用了富士通独创的Cool-safe高阶热力设计（Advanced Thermal Design），可以在40℃的环境中正常工作。
x86服务器市场是一个红海市场。富士通为保持差异化的竞争优势，主要坚持两点：第一，将高端服务器技术下移；第二，严把产品质量关。周一平表示：“我们在大型机、Unix服务器方面拥有多年技术积累和实践，这种技术优势可以延续到x86服务器上。同时，我们在产品质量、管理、散热与制冷等方面也拥有许多独特优势。富士通不仅仅是一个硬件产品供应商，更是一个解决方案服务商，这让我们有能力为客户提供更多附加价值。”
实时处理大数据
今天，大数据已经成了比云计算还火的话题。富士通虽然也拥有成熟的大数据解决方案，不过周一平表示，富士通不会向当前还没有需求或没有准备好的用户强推大数据解决方案。富士通希望通过各类IT解决方案，帮用户先打好基础，做好数据的采集、处理和存储，然后在时机成熟时再引入大数据分析业务。
在大数据领域，富士通重点关注的是商业企业。在本次论坛上，富士通展示了针对SAP HANA的一体机。富士通SAP HANA一体机是一个软硬件结合体，由富士通完成一体机的预安装及预测试，方便客户更快地部署服务。该一体机的硬件平台采用4路或8路的富士通PRIMERGY机架式服务器，内存容量从128GB至1TB不等，可充分满足客户在不同应用场景中的应用需求，并且可以实现横向扩展。周一平概括说，富士通SAP HANA一体机的特色主要体现在三个方面：采用独有的IMS服务器设计和高一致性方案设计，具有内置的高可靠性。
一年一度的全球用户大会是Informatica公司展示最新产品、与客户互动并收集客户对新产品反馈的最佳时机。5月在美国拉斯维加斯举办的Informatica第16届全球用户大会又有特别的意义。因为今年4月，Informatica宣布同意接受Perfirma基金和加拿大退休金计划投资委员会控股的一家公司的收购，交易价格为53亿美元。与众多IT公司一样，Informatica也走上了私有化的道路。
私有化之后，Informatica在产品开发方面将拥有更多的主动权。在本次大会上，Informatica了贴近业务需求的五大创新解决方案，包括数据洞察、全面客户关系管理、数据云、应用整合和数据治理，同时还展示了未来的四大技术战略重点――混合云集成、下一代数据集成、主数据互联网和数据安全智能。
平台化带来的改变
软件平台化是Informatica为应对大数据时代用户需求的变化而做出的及时调整。数据洞察、全面客户关系管理、数据云、应用整合和数据治理五大方案直接与用户需求持钩。而作为这些方案的底层支持，Informatica正着力打造一个智能数据平台。这个平台涵盖了数据智能、数据基础设施、Informatica Vibe虚拟数据机等最核心的技术和功能。未来，Informatica开发的产品和解决方案都将以这个智能数据平台为基础实现扩展。
从基础软件到应用软件，特别是在管理软件中，平台化的思路越来越流行。许多厂商推出的软件平台包含了丰富的模型、开发工具和功能，并提供多样化的接口，方便ISV、系统集成商和客户进行二次开发，从而简化了软件开发和使用的难度。在云计算领域，PaaS之所以越来越流行，也是因为它一方面可与IaaS整合，为开发者提供全面、灵活的资源支持;另一方面，它还可以支持云上的企业应用商店，为开发者提供更多的开发工具和模板。
在数据管理软件领域，软件平台化早已有之。比如，Commvault的数据管理软件就突破了过去以功能为核心的设计，在一个通用的引擎之上，提供插件式的功能模块，便于客户灵活选择，也方便部署和管理。在软件定义理念日益盛行的今天，平台化的设计思想也被用于软件定义存储，比如飞康公司推出的FreeStor就是在一个完全虚拟化的平台之上实现了多种存储和数据保护功能。平台化软件就像是一个包含多种工具的工具箱，它屏蔽了软件开发和应用的复杂性，便于使用和扩展。
五大方案更贴近用户需求
Informatica公司大中国区首席产品顾问但彬告诉记者，Informatica的五大创新解决方案是对数据集成产品使用思路上的变革，它们从应用的角度将Informatica原有的产品进行了重新梳理和定位，并且封装为具有不同特性和功能的解决方案，更加贴近用户的业务需求。
传统的商业智能（BI）多是依据后台的数据仓库进行数据处理，而现在Informatica倡导的数据洞察更偏向数据分析。很多实现数据洞察的工具，不再关注后台是否有数据仓库，只要有数据即可实现洞察。举例来说，Informatica的自助分析软件能够帮助任何人快速分析、可视化、理解并分享信息。业务人员可以借助自动化的分析工具自己完成报告或报表。
在大数据方面，Informatica主要的工作是进行前期数据的预处理。大量来自于传统应用系统或云计算、大数据系统的数据中包含了许多不正确、不完整或重复的数据。这些没有经过整理、清洗的数据中包含了很多无用信息，不会产生任何价值，反而会加大数据利用的风险。Informatica最新的数据洞察解决方案能够帮助企业发现数据之间的规律，获得有价值的数据。
在数据洞察方面，人们越来越关注可视化这个问题。一些专注于提供可视化工具和解决方案的厂商成了香饽饽。未来，数据洞察不再是专业技术人员的事，借助界面友好的可视化工具和自助式的服务平台，普通的业务人员也能查看数据，并快速形成报表。
Informatica提出的全面客户关系管理，并不是人们熟知的CRM。所谓全面客户关系管理，是从客户关系管理需要的关键数据入手，依靠数据处理和数据管理，从企业的整体视图出发，在CRM、供应链系统等各类应用之上去管理全局的客户关系事务。因此，全面客户关系管理需要的是专业的数据集成平台、数据质量平台和主数据平台的协作，以实现各类数据之间的连接、错误数据的修整，进而统一客户数据，完善客户关系管理工作。
由于企业内部拥有多种应用，而不同的应用又各自为政，数据无法共享，这给数据的处理和分析增加了难度。但彬表示，企业各个业务部门和供应链间应有的数据交流并不顺畅，许多应共享的数据更新不及时，造成业务流程上的断裂。Informatica应用整合解决方案实现了覆盖项目全生命周期的数据备份、归档和安全保护的整合。举一个常见的安全保护方面的例子，很多企业在数据传输过程中没有对数据进行脱敏处理，致使用户的敏感信息泄露。Informatica数据安全管理产品最重要的功能就是对数据的脱敏处理，可以在数据传输源头保证安全。
随着云计算的普及，企业将云和企业内部的应用程序安全地进行连接已经成了一个迫切需要解决的问题。Informatica公司大中国区首席技术顾问杜绍森举例说：“当前，已经有很多企业把CRM搬到了云里，订单产生在云中，而物流、生产制造还在本地。因此，企业必须将云与本地系统有机地结合起来。”Informatica数据云解决方案主要解决企业的云和云之间的整合，以及云端和本地系统的连接问题。Informatica也能为用户提供多种多样的云服务，比如Informatica提供的地址清洗业务就是一种云服务。
杜绍森告诉记者，当前，采用数据云解决方案的中国用户还不多。对数据云表现出深厚兴趣的中国企业可以分成两类：一类是已经开始向互联网转型的先进制造企业;还有一类是在中国的跨国企业，它们在国外已经普遍用了云模式，所以有将云与中国本地的系统进行对接的需求。
数据治理涉及企业内部的所有系统，包括业务核心系统、数据仓库、ECIF、风险管理、合规支持等。因此，它需要一个统一的管理平台。这个管理平台要支持各种数据技术，包括元数据管理、数据标准管理、主数据管理平台、数据质量管理平台和数据服务平台等。但彬表示，无论是对数据进行集成、整合、交换还是同步，都属于数据治理的范畴。Informatica数据治理方案侧重于分析企业数据的现状，制定目标，并定义相关规则，可以帮助企业进行项目评估、用户行为的预测等。
但彬总结说：“在数据分析越来越精细化的今天，Informatica解决方案的自助化服务模式旨在让更多人参与到数据处理的过程中，业务人员、财务人员都可以直接、独立进行数据分析和相关操作，而不必依靠专业的技术人员。Informatica的解决方案可以方便地将来自多个不同源头的数据进行融合、标准化，并为在图形化工具中对其进行分析做好准备。”
面向未来的四大技术战略
两年前，蓝色巨人迎来自己百年华诞时曾经推出过一款叫做沃森的机器人，这款机器人既能听懂人类的语言，还能模仿人类说话，在美国广播公司实况转播中更是击败了两位国际象棋世界冠军。事实上，这台机器并没有联网，但是却通过存储、总结和分析属于人类的各种知识进行学习，并且获取了非一般的智能。
在2013年12月19日于北京举行的“2013智造中国年度高峰论坛”上，IBM全球副总裁兼IBM中国开发中心总经理王阳用这样一个例子为他的大数据商业构想开篇，阐述IBM对大数据的思考和未来的作为。
成立于1911年的IBM（全球商用机器公司）是当之无愧的全球IT第一巨头，在百年历史中一直被称为“蓝色巨人”，IBM也被视为是计算机的代名词，和美国科技实力的象征和国家竞争力的堡垒。而在云计算和大数据时代，这个蓝色巨人亦引领其中，为智慧未来的构建寻觅解决方案。
一个概念进化为另一个概念，一种新技术衔接着更新的技术，科技的飞跃让人目不暇给。但王阳认为IT世界的整个发展历史的内在却是息息相关的。王阳也有感于科技世界带来的这种日新月异的变化，正如七年前从美国回到中国时，所听到的都是“云计算”一样。今天，他对于大数据的风靡并不感到惊讶，因为这本该是科技进化的规律与逻辑。
应用时代
“大数据正在记录着我们人类发生的历史，每个人在互联网上都留下了在未来可以综合运用的‘足迹’。”
“大数据只有通过分析才可以找到它的应用，而跟应用相结合之后，你就能够看到它的收入、摄入以及规范化，最终做出决策。”
王阳向本刊记者表示，大数据不是为了记录而记录，最终都会推导到应用的层面，进而产生价值。
在王阳看来，取之不尽用之不竭的大数据资源，为未来的商业应用构建了坚固的基石。事实上，对于大数据的构想，IBM并未停留在第一阶段。早在六年前的2007年，IBM就与Google率先开始推广“云计算”计划。作为一种通过互联网，用服务的方式提供虚拟化资源的计算模式，目前这项计划的技术成果已经运用在医疗、物流、教育等领域上，改变着企业传统的商业模式。
王阳博士带领的IBM中国开发中心（CDL），七年时间里已经从100人的小团队发展成拥有5000多名毕业自名牌高校员工的精英团队，IBM中国开发中心更是已成长为集团在全球规模最大的软件开发中心之一。这种技术与人才的储备，为大数据的挖掘与运用提供了必要的保障。
商业前景
同样是七年前，在一次与阿里巴巴创始人马云聚餐时，王阳和马云探讨淘宝的核心价值。当时，王阳认为淘宝真正的竞争力是C2B（Consumer to Business），即淘宝所拥有的海量用户信息与数据，甚至他们的购买习惯，都是值得深度挖掘的大数据。事实上，这种模式也正是亚马逊、小米科技等公司的核心竞争力，和过去相比，大数据只是从过去科技业者的前瞻预测，变成了如今依托于大数据的商业现实。
大数据的商业未来不仅仅是止于遐想，王阳坚信其对包括制造业、交通业、物流业在内的几乎所有业态都将带来革命性的变化。事实上，一切现代化的解决方案，通过数据挖掘与分析的平台，都会向前回溯至大数据本身，这也客观证明了“大数据”就是商业源头的论断，而存储技术的日新月异也为大数据应用提供了可能。
通过这些看似杂乱无章的数据，就能够推导出你所需要的答案。“你可以看到很多规律”，王阳说。
王阳通过更多的实例来论证大数据的价值：
一场中网公开赛还未开打，就能够通过历史数据确切地知道比赛的最终结果；在车祸频发的路段，智能交通可以使预警与事后救助在几乎同一时间加以完成。
种种实例证明的是大数据的魅力，更是其未来商业价值的体现。“其实人类很多的行为和行动是可预知的。”王阳对本刊记者说。
中国经济信息：中国时下正处于智慧城市的构建潮流之中，您怎么看中国智慧城市构建这个趋势？ IBM作为智慧星球的最早提出者，在其中能提供哪些解决方案？
王阳：智慧城市是时下非常重要的命题，因为与我们每个人都是息息相关的。智慧城市使得一个人能够在一个非常和谐的环境当中很好地安居乐业。在这个实现过程中，我们有自己的方式方法，你一看就知道IBM的打法是非常清晰的，我们有一个叫做Smarter city计划，也就是说，智慧没有止境，你可以无止境地越来越的智慧。
我们有一个KPI考核体系，对于城市的交通、物流、医疗、水污染和就业等都有特殊的考核标准。所有这些指标，我们会采样汇集为大量的数据库。IBM在全球有四千个不同的实践，这些数据库里面其实就是应用大数据，通过挖掘和分析就能得出最科学的解决方案。
作为一个平台IBM可以把各种案例、数据进行分享，使得城市变得越来越智慧。我们有技术的实现当中有用智慧的城市云，或者是智慧的某些研究院跟城市相互结合，来共同探讨科学的解决方案。
中国经济信息：目前IBM中国跟中国相关科研机构的合作处于什么阶段？
记者与一位业内资深人士交流时，他十分感慨：“经过几年的市场培育，‘融合’终于得到了广泛认可。”记者也深有同感。从融合的存储、融合的网络到融合的数据中心，IT基础架构发展过程中一个不可逆转的趋势就是融合。融合让数据中心的IT基础架构变得简化、灵活、高效，同时也让云计算、大数据、软件定义等有了发挥的舞台。
不过，融合本身也有一个发展过程。从将服务器、存储等硬件简单地捆绑在一起这种最初级的融合（或者应该称为集成）开始，到现在越来越多的厂商开始倡导“超融合”的理念，人们对于融合的理念、融合基础架构的落地有了更深刻的理解。
今天，在融合基础架构市场上出现了百家争鸣、百花齐放的局面。这种现象无论对于厂商还是用户来说都是有利的。大家各抒己见，可以让“融合”这个概念越辩越明。各厂商有不同的融合方式、产品和解决方案，可以为用户提供更多选择。在融合的大潮中，曙光是名副其实的弄潮儿。它在国内同行中率先提出了“超融合”的理念，并将它落地为具体的解决方案，在自己的云计算中心部署和实施。
超融合需求来自客户
超融合是不是在融合基础上的臆造？“不。超融合的需求来自于客户。”曙光公司总裁助理兼存储产品事业部总经理惠润海斩钉截铁地回答，“其实，我们的很多客户早有这样的需求和想法。以专业的语音服务商科大讯飞为例，它的HPC系统、云计算服务平台、大数据项目以前都是相互分离的。但是出于业务发展的考虑，它们希望将这三个平台整合起来。”
如今，IT的角色正悄然发生着变化。以前，IT是企业的成本中心，是业务的后端支撑平台。但是现在， IT与业务之间的联系越来越紧密，IT不仅可以促进业务的创新与发展，而且在某些条件下，IT本身就成了业务的一部分，可以给企业带来直接的经济效益。在这样的背景下，许多以IT支撑服务为主的数据中心服务提供商也开始转型为提供增值服务的数据中心服务商，而提供增值服务无可避免地就要将IT与应用更紧密地结合在一起。举例来说，一些云数据中心以前只是单纯地提供IaaS服务，现在则更多地考虑将IaaS与PaaS和SaaS相融合，或者与大数据应用相结合。曙光在国内运营着多个超算中心、云数据中心，因此对于上述转变有着更深刻的体会。曙光的超融合解决方案最先在曙光成都云计算中心落地就是例证之一。
超・融合
目前，超融合在业内并没有一个标准的定义。一些较早提出超融合理念的国外的融合基础设施提供商认为，超融合与传统的融合解决方案有着明显的区别。传统的融合解决方案就是将以前分离的服务器、存储、网络和管理软件等集成在一起。从这个角度说，传统的融合解决方案其实就是一个集成系统。许多系统集成商一直都在做这种设备集成的工作。在有些厂商看来，所谓融合系统只是给集成系统换了一个更精美的包装，而在技术上并没有实质性的变化。而超融合则不同，它从根本上颠覆了传统IT架构的构建方式。超融合在虚拟化的基础上，将计算、存储、网络真正融为一体，一个节点中包括用户所需的各种IT资源，当系统需要扩展时，只要增加更多节点，就能同时实现计算性能、存储容量等的扩展。超融合基础设施也是典型的软件定义的架构。
曙光也给出了它们对融合和超融合的理解。在曙光看来，融合系统就是将IT的基本组成部分（比如计算、存储、网络、服务器虚拟化等）融合在一起，而这些资源往往来自于不同的厂商，通过融合，这些资源成为一个紧密协作的整体。所谓超融合，主要是指一个供应商依靠自身的力量建立一套完整的基础架构，并将所有相关的IT资源组合在一套设备中。曙光公司HPC产品总监戴荣进一步解释说：“融合架构只是将3个或4个组成部分整合在一起，每个组成部分相对独立。而在超融合环境中，所有的组成部分都是无缝衔接在一起的。”
曙光对超融合的理解与国际上一些公司对超融合的理解有相似之处。不过，笔者认为曙光的“超融合”还是应该理解为“超・融合”，原因有以下几点。
首先，曙光的超融合架构超越了传统的集成式的融合架构，可以说是一次技术上的变革。
其次，曙光的超融合架构是将HPC（高性能计算）、云计算、大数据三种架构融合在一起，与其说是从技术的角度去理解和实现超融合，还不如说是从应用和业务的角度去考虑三种架构的融合。从这一点上看，曙光的超融合与国外公司提的超融合还是有差别的。
再次，曙光超融合架构的一个重要技术基础是HPC。超融合中的“超”代表的是HPC或者说超级计算。因此，将“超”与“融合”分开，更容易让人理解HPC是重要的技术基石。
最后，还是强调“应用为先”的理念。如果说HPC是曙光超融合架构的技术基础，那么大数据就是曙光超融合架构的应用前提。正如惠润海所说，正是因为要满足用户日益增长的大数据需求，曙光才考虑将HPC、云计算和大数据融合在一起。
曙光之所以能将HPC、云计算和大数据三种架构融合在一起，主要还是得益于它在这三方面拥有长期的技术积累和实践经验。曙光提出超融合可谓水到渠成。
从2009年到2013年，曙光已经连续5年在中国的高性能计算市场上保持份额第一，是名副其实的中国高性能计算市场的领导者。从2008年开始，曙光已经开始涉足云计算领域，并在国内的多个城市（包括成都、包头、南京、哈尔滨、乌鲁木齐等）建立并运维着多个云数据中心，而曙光的HPC技术在这些云数据中心的IT基础架构中发挥着重要作用。曙光发力大数据其实更早。2004年，曙光就了海量分析平台，甚至早于社区产品Hadoop。2012年，曙光推出了XData大数据一体机。曙光的大数据解决方案在电信运营商、金融机构、高校和媒体行业得到了广泛应用。正因为有了曙光对于行业用户应用需求的深刻理解和对大数据未来应用发展方向的把握，所以才有了超融合这个思路。而曙光在HPC、云计算、大数据三个领域的多年技术积累为超融合架构的实现奠定了技术基础。曙光在行业中的辛勤耕耘，特别是拥有运维多个云数据中心的实践经验，让超融合架构解决方案一推出就有了非常具有代表性的“试验田”――曙光成都云计算中心，这让曙光可以边实践边完善其超融合架构。
戴荣告诉记者：“成都云计算中心平台是曙光助力成都市政府打造的中国首个按商业规律运营的云计算平台，也是国内第一个同时为电子政务应用和科学计算服务的云计算中心。结合大数据的应用，成都云计算中心已经成功变身为国内首个超融合数据中心。”
也许会有超融合一体机
“超融合不是一个产品，而是一个解决方案，它面向的是大中型的数据中心客户。”惠润海举例说，“那些拥有海量数据的HPC领域的客户，如果有对外提供云服务的需求，那么超融合解决方案就是其理想的解决方案。”
上海市的新地标总高达632米的上海中心在上海陆家嘴金融中心拔地而起。9月2日，华为公司在云计算大会上正式宣布，将与上海中心共同打造中国第一朵BIM（建筑信息模型）云。BIM云的启用使得工程建设行业的企业可以根据各自的需要，通过互联网租用计算基础设施、软件和系统，从而大量减少硬件和人力的维护费用。
华为IT云计算产品线总裁任志鹏在云计算大会上公布了一组令人振奋的数据：截至2013年6月底，华为云计算已经服务于全球40多个国家和地区的超过250家客户，覆盖政府及公共事业、电信、能源、金融、媒资、制造等众多行业。华为FusionCloud云计算解决方案成了华为“融合”战略落地的一面旗帜。任志鹏表示：“虽然我们能够为用户提供端到端的云计算解决方案，但我们始终坚守一个底线：数据中心基础架构。”
向大数据领域延展
华为FusionCloud能实现异构硬件资源池的融合，将计算、存储、网络融合在一起，并且针对企业IT的不同场景，提供弹性、自动化的基础设施。华为FusionCloud主要包括三个产品：华为云操作系统FusionSphere，它可以提供完整的水平整合和云化企业异构IT基础设施的能力，提升企业IT效率和业务敏捷度；华为FusionCube是将计算、存储和网络融为一体的一体机解决方案，大幅缩短业务上线时间，并成倍提升系统的性能；华为FusionAccess是一款桌面云软件，它与FusionSphere以及华为的IT硬件组成了桌面云解决方案。
在本次云计算大会上，华为了企业级大数据分析平台FusionInsight 1.0，将华为云计算的触角延伸至大数据领域。FusionInsight 1.0实际上就是一个Hadoop的商业发行版。据任志鹏介绍，FusionInsight是业内首个能够支持1000km异地容灾的大数据分析平台，通过对企业内部和外部的海量信息进行实时和非实时的分析挖掘，可帮助企业发现新的价值点和商机。基于FusionInsight 1.0，华为已经开发出针对金融和电信客户的解决方案，针对其他行业的解决方案正在研发之中。
锻造云操作系统
FusionSphere云操作系统是华为FusionCloud云计算解决方案的基础与核心。据任志鹏透露，全球已有超过50万个虚拟机（VM）运行在华为FusionSphere平台之上。华为FusionSphere除了具有高可靠、高性能等特征以外，其最大的特色就是开放性，比如FusionSphere可以管理不同厂商的虚拟机。
在本次云计算大会上，华为宣布FusionSphere已升级至3.0版。在FusionSphere的研发上，华为与英特尔展开了深入合作，比如在性能方面，FusionSphere通过英特尔NUMA技术实现了虚拟机内存访问效率及虚拟机性能的有效提升，在SPECvirt_sc2010测试中获得了4687分的优异成绩；在可靠性方面，华为与英特尔合作开发的COLO方案作为FusionSphere的Fault Tolerance （容错）技术，可支持单核和多核CPU的虚拟机热备，同时减少主备同步的开销及性能开销，提升了系统的可靠性及恢复能力；在兼容性方面，华为利用英特尔FlexMigrate技术可以在同厂商不同型号的CPU之间实现虚拟机的异构热迁移。
在本次云计算大会上，华为推出了FusionCube 2.0。任志鹏表示：“FusionCube 2.0是将计算、存储、网络、管理深度融合的云基础设施一体机，它大大缩短了部署时间，采用分布式存储技术，可以有效消除I/O性能瓶颈，其处理能力超传统小型机10倍，堪称最佳的小型机替换平台。”
记者发现，许多国内的数据库厂商，包括人大金仓、达梦、南大通用等都现身本次云计算大会，并且展示了与华为合作推出的一体机或整合的解决方案。举例来说，达梦华为DHdata系列一体机以大规模并行处理（MPP）体系结构和高可用集群（RAC）体系为基础，具有强劲的事物处理能力、数据分析能力、数据加载速度和很好的性价比。DHdata基于华为FusionCube融合一体机，与传统服务器、存储不同，它利用其计算、存储、网络融合的硬件架构优势以及分布式存储高吞吐、高IOPS的特点，整合了智能网卡、SSD等硬件的优异性能，有效解决了计算、存储之间的性能瓶颈问题。
“数据仓库是FusionCube的主打市场之一。通过分布式架构将服务器、存储、网络进行融合，FusionCube打破了现有数据通道的传送速度限制。”任志鹏表示，“与技术创新相比，以客户为中心，解决用户的问题显得更加重要。我们要为客户提供成本低、质量优和服务好的解决方案。”
1支持区块链的智能合约：区块链2.0
2016年，区块链在分布式技术领域快速发展，很大程度上改变组织和社会，许多组织正在探索区块链解决方案。包括70多家世界上最大的银行的R3联盟关系，力图在其各自的区块链平台发展方面投资近6，000万美元。
然而，交易结算不是区块链技术的最大机会，其真正的可能性是在区块链上记录智能合约。智能合约仍是传统合约，但是是以代码形式记录的。它和IFTTT描述的形式类似，只是要比后者复杂得多。当区块链联系在一起时，能够产生新形式的组织，如分散式的自治组织。
最知名的智能合约平台是以太坊。以太坊是一个分散的应用平台(DApps)，完全按照程序运行，没有任何欺诈、审查或第三方干扰的可能。2017年，我们将会看到类似的平台快速成长，当然我们也可能会看到与这些平台有关的一些问题。然而，分散式互联网技术正在缓慢发展，智能合约将成为区块链2.0的重要组成部分。
2深度学习变得更加智能，使我们更接近通用人工智能
2016年算法技术的发展显著，不仅赢得了围棋比赛，还能够翻译它不了解的语言。人工智能不会就此止步，在未来，我们将越来越多地走向一种通用人工智能形式，如Siri也可以开车。
由于深度学习，通用人工智能逐渐成为可能。深度学习是机器学习的一个子领域，灵感来自人类大脑神经网络，其目的是创建可以在大量数据中寻找规律的人造神经网络。由于全球科学家都能访问更强大的计算能力和大数据集，深度学习正变得越来越普及。因此，在2017年，我们将会看到许多能够对我们生活造成重大影响的深度学习应用。
3会话式人工智能：智能应用将彻底变革交互体验
2017年，互联设备将变得真正智能化。机器人、自动驾驶汽车或船只、无人机和任何其他物联网产品将变得越来越智能化。这些设备将会更好地理解用户并使产品或服务适应用户的需求。软件更新将通过无线电完成，从而减少不断购买新产品的需求。
当这些智能设备连接到诸如Siri，Alexa，Viv，Cortana或Google Home之类的智能应用程序时，将会产生无数种可能性。会话式人工智能将启用与这些智能应用程序的高级会话。目前，这些应用程序主要用于控制你的手机、播放音乐或订购比萨饼，但在2017年，这将发生翻天覆地的变化。
4与物联网相关的数据泄露将造成严重破坏
2016年，大约65亿台设备连接到互联网，预计到2020年将增长到500亿台设备。2016年，物联网相关的分布式拒绝服务(DDoS)大规模攻击第一次出现，由于连接设备缺乏安全性，这次攻击扰乱了美国东海岸的互联网。僵尸网络感染了成千上万的连接设备，比如路由器或智能相机，并使用这些设备来启动DDoS攻击，干扰了数百万人的互联网。
5混合现实技术将大大改善数据可视化和决策制定
增强现实(AR)和虚拟现实(VR)技术在过去几年中已经走了很长的路。随着《口袋妖怪：Go》的推出，增强现实技术在2016年迎来了关键时机，该游戏在短短几个星期内用户数量超过1亿。显然《口袋妖怪：Go》与想要了解其数据的大型公司并不十分相关，但要了解增强、虚拟或混合现实技术对我们社会的影响，它仍然非常重要。2016年也推出了几款新的虚拟现实设备，其中包括PlayStation VR，该设备可以让4000多万购买PlayStation 4的游戏玩家快速进入虚拟现实。这又是一个标志性的时刻。
尽管增强现实或虚拟现实技术可能对会议室不是很有用，但混合现实的理念可能对其有很大帮助。
制造业中已经有许多通过混合现实实现更好的维修、更快的产品开发或改进库存管理的例子。此外，混合现实将帮助决策者了解(非常)复杂的数据集，使他们能够做出更好的决策。2017年，为混合现实开发的产品和应用将会增加，各类组织可以使用这些产品和应用来改进决策或提供更好的产品或服务。
6大数据自助服务解决方案将催生大数据应用
随着大数据的炒作告一段落，组织开始看到他们的数据为他们的业务提供了宝贵的见解。组织希望将数据货币化。慢慢地，他们开始明白，其实所有的公司都是技术公司。因此，他们应该把他们的数据看作是他们业务的核心。然而，对于许多组织来说，不可能在高级大数据分析系统和/或聘请大数据科学家或分析师上花费数百万，因为它们无力承担这样的费用。幸运的是，2017年将迎来大数据自助服务解决方案的增长。
自助服务大数据分析让组织使其数据货币化，并利用来自这些数据的见解来改善其业务。这些解决方案不需要几个月的规划和准备或IT基础架构的开发。相反，你可以简单地连接数据源并开始工作。这些平台将实现敏捷性，短时间实施性，并提高中小型企业的生产效率。世界上有大约1.25亿中小型企业，这是一个值得抓住的巨大市场。大数据自助服务解决方案使组织无需考虑数据类型(无论是结构化，半结构化还是非结构化)就能准备数据，因此可能成为2017年大数据采用的杀手级应用程序。
7通过混合数据进行意义建构将给高管赋能
我们周围的世界正在迅速变化，组织需要了解这种不断变化的环境以保持竞争力。然而，这种意义建构不仅应该由C级高管或高级管理人员来完成。相反，组织应该使真正的决策者能够从数据中获得正确的见解。组织内的真正决策者不是高级管理人员或C级管理人员，而是面向客户、出售服务或在工厂生产产品的员工。这些见解可以通过我称为混合数据的方法获得。结合内部和外部数据以及结构化和非结构化数据，从而获得有价值的见解。
由于大数据分析，2017年将会看到更多的组织赋予员工正确的知识。组织将采用诸如Apache Spark、Hadoop的工具或诸如Tableau Software、ClearStory Data或Periscope等可视化工具，最终为真正的决策者提供做出正确决策所需的见解。这将会改变组织内的权力平衡，因为知识等于权力。同样，这也要求高级管理人员和C级管理人员在行为上的改变。然而，如果做得适当，就能提高效率，降低成本，扩大员工权利，增强盈利能力，同时提升员工满意度。
