时间：2022-02-25 09:43:52
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇海洋测绘论文，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
一、适用范围
本条件适用于测绘专业各分支专业，即大地测量、摄影测量与遥感、工程测量（含矿山测量、水利测量等）、地形测量、海洋测绘、地籍测绘、房产测绘、地质测绘、地图制图与地图制印、地理信息工程专业中从事科学研究、技术设计、技术生产及测绘仪器设备维修、质量检查监督、技术管理、技术开发、科技信息等工作的工程技术人员。
二、政治思想条件
遵守国家法律和法规，有良好的职业道德和敬业精神。任现职期间，年度考核合格以上。
三、学历、资历条件
获博士学位后，从事本专业技术工作，取得工程师资格2年以上。或大学本科毕业以上学历，从事本专业技术工作，取得工程师资格5年以上。
四、外语、计算机条件
（一）较熟练掌握一门外语，参加全国职称外语统一考试，成绩符合规定要求。
（二）较熟练掌握计算机应用技术，参加全国或全省职称计算机考试，成绩符合规定要求。
五、专业技术工作经历（能力）条件
取得工程师资格后，具备下列条件之一：
（一）省（部）级测绘科技项目、工程项目的主要参加者。
（二）主持完成市（厅）级测绘科技项目、工程项目两项以上。
（三）主持技术推广项目，采用新技术、新材料、新工艺或开发新产品两项以上或主要参加三项以上。
（四）编制和审核大中型测绘项目综合技术设计两项以上或单项设计书四项以上，并组织或主持完成大型测绘工程项目或生产项目一项以上。
（五）主持完成三项以上大中型测绘工程项目的质量检查，编写相应的技术报告。
（六）编辑设计或编审大型普通地图集或专题图集，并已出版。
（七）承担完成三种类型10台以上测绘仪器维修或检测鉴定任务，并能独立解决其重大技术难题。
（八）承担完成重大测绘仪器的研制、改装或精密仪器安装调试工作。
（九）主要参加基础地理信息系统的建设及技术推广，完成数字化制图或编辑入库等项目工作。
六、业绩成果条件
取得工程师资格后，具备下列条件之一：
（一）国家、省（部）级测绘科技成果获奖项目的主要完成人、或市（厅）级测绘科技进步一、二等奖获奖项目的主要完成人。（以奖励证书为准）
（二）主持或组织完成的项目成果获得市（厅）级优秀成果奖、优秀图书奖一等奖以上。（以奖励证书为准）
（三）主持完成大型测绘项目，经省级业务主管部门审定，其项目设计水平先进、质量优良，产生显著的效益。
（四）主持开发、推广的科技成果两项以上，取得明显的经济效益。
七、论文、著作条件
取得工程师资格后，公开发表、出版本专业有较高水平的论文（第一作者）、著作（主要编著译者），撰写有较高价值的专项技术分析报告，具备下列条件之一：
（一）出版本专业著作1部。
（二）在省级以上专业学术期刊2篇以上。
（三）在国际或全国学术会议宣读或交流论文2篇以上。
（四）为解决复杂技术问题撰写有较高水平的技术报告2篇以上或重大项目的立项研究（论证）报告2篇以上。
八、破格条件
为不拘一格选拔人才，对确有突出贡献者，并取得工程师资格2年以上，具备下列条件中的两条，可破格申报：
1、获国家级发明奖、自然科学奖、科技进步奖项的主要完成人；或省（部）级自然科学奖、科技进步奖二等奖一项或三等奖二项以上，获奖项目的主要完成人。（以奖励证书为准）
2、在推广新新技、新工艺和科技成果转化等方面取得了重大经济社会效益，处于本行业领先水平，并被省（部）级授予优秀科技工作者荣誉称号。
3、担任大、中型工程项目中的技术负责人，完成大型工程一项或中型工程二项以上，取得显著的经济效益，并通过省级权威部门鉴定，填补了省内外技术领域空白。
4、在国家级学术刊物上发表有价值的学术论文3篇、省级5篇以上，或正式出版专著1部（独著10万字以上，合著20万字以上）。
九、附则
1、凡冠有“以上”的，均含本级（或本数量）。
关键词：RTK 三维 水深测量 精密 单波束 误差
水深测量是测绘活动中一项常见而重要的内容，在海图测绘、江河湖泊及水库调查、涉水项目工程设计、涉水建筑物安全维护、航道监测、水道冲淤研究等方面均需要进行不同比例尺的水下地形图的测绘。
水深测量的目的是获取水底不同位置相对于某一稳定的高程（深度）基准面的高程（水深），测深和定位是水深测量两项最主要的内容。由于在绝大部分情况下水深测量都是动态条件下的测量，测量载体的姿态和水深基准面的确定在大多数情况下已成为影响着水深测量精度的主要因素。因此确定水深测量时测量载体的姿态变化和测量瞬间的测量基准面的位置成为提高水深测量的关键。
最新的《水运工程测量规范》（JTS131-2012）已规定可以采用“RTK三维水深测量”方法进行精密水深测量，并规定了指导性的作业方式和数据处理方法。其定义为：“RTK三维水深测量是利用GPS RTK 提供的瞬时高精度三维解，通过时延改正、姿态改正，最终为回声测深系统换能器提供准确的三维基准，进而根据回声测深结果，得到水底点的三维坐标。”但对何种条件下必须采用姿态传感器，规范里并无明确的规定。
为此需要分析不同条件下的水深测量误差，确定需要采用姿态传感器设备的条件。
水深测量误差分析
正如前面分析所言，水深测量的误差来源众多，包括定位的误差、测深仪自身的测距误差，测量介质引起的声速效应误差、测量载体姿态引起的测量误差等。其中定位误差目前已可忽略，测深仪自身的测距误差也远小于其它因素的影响。这里可以认为对测量深度的主要因素包括传播介质、测量载体等相关效应，有声速、姿态和船只静、动吃水的影响。具体分析如下。
1、声速效应对测深的影响
声速效应的影响直接影响到回声测深仪测量的深度部分，根据回声测深原理，深度等于介质中声波传输速度与传播时间一半的乘积，而声波在水体中的传播速度并非是一个固定值，它和测时环境相关，同水体的温度、盐度、密度以及声波频率相关，可以根据测区水域的温度和盐度进行改正，通常公式计算某温度、盐度下的声速。
由于水体中（特别是海区）的水温和盐度在垂直方向上存在梯度分布，引起声速在垂直方向上存在梯度分布，而且位置不同，声速梯度分布也不尽相同。在测量的时候，不同的测点需采用该测点测量时声速传播路径上的平均声速（可采用声速剖面仪测定），采用后处理的方法进行声速改正，
理论上：平均声速Cm应为声波传播全路径上的瞬时声速平均值，若采用水深参数h表达应为：
■（1），（1）中：D为从换能器到水底的深度。
由于不可能知道声速传播路径上每一处的声速，故在实际计算中采用式（2）进行抽样离散的计算：
■（2），式（2）中，n为声波路径上的抽样数，也就是分层数；di为各水层的厚度，Ci为各水层的声速值，n值越大，即抽样数越多，结果越准确。
上式（2）可称为计算平均声速的精确公式。
实际上在水深测量的时候，我们都将一个固定的设计声速C0（一般取1500m/s或者某一位置的表层声速）输入测深仪，此时测得的每一个位置的水深实际上是一个近似水深，需要在后处理时进行声速改正。声速改正值dh=h（Cm-C0）/ C0 。 （3）
从上式（3）可知，测深值的声速改正值与观测深度成正比，水深越大，声速改正值越大，还与声速差成正比。改正值数值的大小见下表1所示：
表1 声速改正值数值表
2、测船姿态变化产生的测深误差
姿态影响是指载体受到风、浪、流的作用而导致的测量不准，无论是横摇、纵摇、艏摇和倾斜，其作用机理都是导致测深仪中心波束倾斜而产生复杂的误差变化，它是一个即影响平面定位又影响深度测量的复杂过程。
2.1 测船横摇产生的测深误差
理论上，波浪对测深的影响是通过对船姿态的改变来产生作用的，因此，波浪对测深的影响可分为测船纵摇，横摇、升沉等对测深的影响几个方面。
设α为测船横摇角，左舷下倾时取正值，θ为换能器半波束角，s为记录深度，d为真实深度。很明显，如果│α│≤θ，α角造成的测深信号的偏移仍在波束角范围之内，所测得的深度可以认为是没有附加误差的，则发射的测深信号偏离了垂直方向而产生了附加误差。
一般情况下，测深线是沿水底地形变化梯度方向布设的，所以沿测深线垂直方向（即测船的横摇方向）可以认为是平面，此时产生的附加深度误差Δdroll可以估计为：
Δdroll = H'-H =s[cos（α-θ）-1] （4）
从上式（4）可以看出，由横摇α产生的附加深度误差Δdroll与测量水深值H成正比。
以波束角7°为例，在不同的水深H和横摇角度α的条件下，产生的横摇误差Δdroll见下表2所示：
表2 不同的水深H和横摇角度α的条件下横摇误差Δdroll
在进行水深测量时，若同时测定了横摇α角，真实的深度为：
H'= H cos（α-θ） （5）
可是若通过（5）式的该算，就产生了另外一个问题，改正后的水深H'是测深仪换能器的中心的垂线上，因为横摇α角的存在，引起了定位中心与测深中心不在一个水平面上，这是就产生了定位的误差，其偏离数值的大小与定位天线与测深中心的距离成正比。在建立了严密的船体坐标系并实时测量了船体姿态的条件下，能对定位中心作出正确的改算。
2.2 测船纵摇产生的测深误差
测船纵摇产生的测深误差比较复杂，若海底是平台的，则产生的误差与横摇产生的误差类似，可按照（5）式进行深度改正。显然，纵摇不产生偏离测深线的位移，但使水深点在测线上前后摆动。如过不进行改正，即使水底是光滑的平面，但记录的图像可能不是一个平面。不过在浅水区，假定H≤50， θ=3.5°，当纵摇角β≤6°时，引起的水深误差≤5cm，可以不予考虑。
2.3 测船升沉对测深值的影响
测量的时候，换能器固定安装在船体的下方，与测船形成刚体连接，因此，测船的升沉的变化值就直接反映在水深值里。
测船升沉对测深值的影响的大小和测深仪换能器与测船的测船的相对关系有关。通过理论分析，当测深仪换能器与测船的重心重合是，测船姿态和升沉的变化对测深值的影响最小，而且有利于通过HEAVE传感器或者其他方式对其作出改正。
目前，对升沉的改正一般有以下两种方式：①HEAVE传感器法：通过高精度的涌浪传感器（其原理一般为加速速计）直接测定船体的升沉，当传感器与测深仪换能器位置一致时，传感器测得的数值即为水深值的改正值；②RTK高程分量法：即利用高精度的GPS高程测量分量进行升沉改正。
3、换能器动态吃水对测深值的影响
动态吃水是一个水中运动载体的一种客观现象。一般地，动态吃水采用如下定义：因船只航速变化引起船体沉浮而使换能器吃水产生的动态变化。
动态吃水ΔH测定的方法很多，目前规范上和实际采用的主要有：①水准仪定点观测法；②水准仪固定断面法；③RTK定位法。
根据实际工作中的经验，采用合适的测船非常重要，既不能太小，也不能太大，太小了稳定性不够，太大了动态吃水较大。测量是的船速亦需要控制，不可盲目追求高速。
从另一个角度来说，既然RTK发能够准确地确定换能器的动态吃水，当采用“RTK三维水深测量”方法的时候，可以利用高精度的高程分量来对动态吃水进行准确的改算。
4、时延改正及其影响
时延反映的是GPS RTK 定位与测深的不同步。为将GPS RTK 三维归位到换能器，为测深提供瞬时平面和垂直基准，并最终实现波束在水下的归位计算，就必须消除时延的影响。
若船速为8 节（约4.111 m/s），导航时延确定误差为0.2 秒，则导航时延确定误差统计结果表明：时延误差引起的最大平面位置偏差为0.8m。
通过理论研究，时延对平面定位和测深的影响最为显著，其影响与船速成正比。因此，实际作业中，一方面应根据实验精确计算时延；另一方面应尽量减小船速，保持测量载体的稳定性，将时延确定误差的影响减小到最小。
无姿态传感器条件下的RTK三维水深测量的实施
无姿态传感器的“RTK 三维水深测量”构成简单，只是在常规的水深测量系统别强调了厘米级的定位和高程测量。由于GPS RTK测量或者是PPK测量获得高精度的平面定位和高程数据已经是相当成熟的技术，在多年的测量实践中已得到验证和应用，太多的论文和文献对这个问题进行了阐释。
无姿态传感器的“RTK 三维水深测量”主要包括以下几个环节：①测区控制网测量；②高程转换模型的建立；③高精度声速剖面的测量；④内业资料处理；⑤精度评估。
笔者在80公里的长江入海口河段进行了验证测量，该河段属于感潮河段采用常规的验潮站进行水下地形测量需要耗费大量的人力。而采用“RTK 三维水深测量”将大大地减小工作量。
验证测量实施过程如下：在测区两岸布设一定密度的E级GPS控制网，联测控制点的水准高程，采用几何曲面模型构建了该区域的高程转换模型。实现了GPS大地高到正常高系统的无缝转换。
在进行“RTK 三维水深测量”的同时，根据规范的要求。在测区两岸布设了20个验潮站进行潮位控制，以便两者进行对比。通过两种方法对水下测点高程的计算，对计算出的差异成果按照0.1m的区间宽度进行分析统计。共统计测点测点32153个，差异区间如下表3所示。
表3 两种方法计算的测点高程差值统计表
以上实例表明，该项目中采用不需要任何姿态传感器的RTK的三维水深测量技术得到的测量结果与常规的潮位控制得到的结果没有明显的差异，其精度和可靠性都得到了很好的验证。
总结
从以上从六个引起测深误差的主要方面进行了分析，并定量地分析计算了在不同的测量条件下，这些影响因素对测深带来的误差的数值，同时通过实例进行了分析，可以得出很重要的结论：
在目前的技术条件下，定位和测深引起的误差在水深测量误差中已退居次要地位，声速改正误差和测量载体的姿态误差等因素已称为水深测量误差的主要来源。
辅以姿态传感器、罗经等外部设备的“RTK三维水深测量”，能够精确地改正各项的主要测量误差。为了简化操作，且在经济上简便易行，有必要研究无姿态传感器条件下RTK三维水深测量的实施条件。
具备一定的的测量环境，可以不需要任何姿态传感器（包括罗经和涌浪传感器）就可实现基于RTK的三维水深测量技术的单波束精密测深。
参考文献：
[1] 周丰年，赵建虎，周才扬. 多波束测深系统最优声速公式的确定[J]. 台湾海峡，第20卷第4期，2001，11.
[2] 管铮. 西北太平洋大于200米水深回声测深改正公式[J]. 测绘学报，第16卷第1期，1987年2月.
[3] 申家双 陆秀平. 水深测量数据处理方法研究与软件实现[J]. 海洋测绘，第22卷第5期，2002年9月.
[4] 刘雁春. 海洋测深空间结构及其数据处理[M]. 测绘出版社，2003.
[关键词] 时空可视化表达 台风信息系统 Flex技术
1 概述
台风是世界上最严重的自然灾害之一。在全球的台风生成区中，西北太平洋地区的发生频率最高，占全球总数的1/3以上，同时西北太平洋中的台风强度也是最强的[1]。福建省所处的地区台风灾害发生频繁,是中国遭受台风影响最严重的省份之一。由于其造成的经济损失剧增，同时对民众生活也造成一定影响，人们对台风的关注也越来越多，为了满足这种需求就需要有一个表现力强，信息表达明确的信息了解渠道。高交互性、富客户端的基于Flex、WebGIS的台风灾害数据的时空可视化表达技术越来越受到人们的关注。通过该技术可以动态、直观、多层次地掌握台风信息，使得台风信息的表达更加丰富，从而给予人们更多的台风信息服务。本文以台风“珍珠”登陆为例，构建基于ArcGIS Server以及Flex的台风灾害数据的时空可视化表达的开发，将台风从发生到结束过程中，受影响的各个站点的信息；包括各大新闻频道的信息、相关政府管理部门的应急措施以及现场情况；按照时间的先后顺序进行可视化表达，为用户提供展现台风灾害信息的时空可视化表达系统。
2 WebGIS与Flex技术研究现状
2.1 WebGIS研究进展
随着Internet 技术的发展，GIS与Internet结合成为必然的趋势，WebGIS顺应而生，WebGIS是在Internet或Intranet环境下实现对地理信息的获取、存储、查询、分析、显示和输出的计算机系统，它是GIS发展的重要方向[2]。与传统的Web应用相比，WebGIS的最大特点是在空间框架下实现图形、图像数据与属性数据的动态链接，提供可视化查询和空间分析的功能[3-4]。但是，WebGIS与传统的Web应用一样，具有一定的局限性，体现在：(1)用户界面图形显示和交互能力较弱，不能满足Web技术不断发展下用户对系统丰富体验的要求，降低了系统的可用性。(2)没有充分利用客户端的处理能力，大多数用户请求集中在服务器端处理，加重了服务器的计算负担，提高了对网络带宽的要求。(3)基于HTML静态标签建立，语义性差、可重用性和可扩展性都不强，建立新的应用大多要重新设计和开发[5]。
2.2 Flex研究进展
由于传统WebGIS存在以上不足，因此能够创建高交互性、富客户端的RIA技术也应用于WebGIS客户端的生成过程。
RIA(Rich Internet Applications)称为富互联网应用，具有高度互动性、丰富用户体验以及功能强大的客户端[6]。RIA的特点是在客户端可以进行完整的数据处理，与用户的交互更加友好，更迅速。界面交互并不依赖页面，消息通过异步请求传递，面向用户界面中的各个小模块，客户端的模块之间关系清晰，处理起来也更灵活。在不会影响到原有应用的前提下,RIA技术对表现层进行了大幅度的增强，更好的提升了界面的友好程度。并减少了用户与系统的远程交互频率，也减少了带宽需求 。
Flex是Adobe公司推出的RIA解决方案，Flex是一种基于标准编程模型的高效RIA开发产品集，使用Flex技术开发部署RIA应用程序非常简单。由于Flex技术基于MXML标准、CSS标准、XML标准、Action Script 3.0标准，并提供丰富的组件，使得Flex开发人员只需将注意力集中于业务逻辑开发上。Flex编程模型和各个产品构成了完整的RIA开发平台，并且拥有完善的文档和示例，拥有规模较大的开发社区，是目前最成熟和完善的RIA技术[4-5]。
2.3 Flex技术与WebGIS技术结合应用于气象领域现状
随着科学技术的快速发展，人类获取台风数据的技术愈加快速、准确，这使得台风信息内容更充实，决策辅助的准确性也大幅度提高。近几年来，随着地理信息系统(Geographic Information System，GIS)在各领域应用的广泛和深入，气象领域的应用也越来越普及，更多气象工作者开始认识到地理信息系统技术的应用价值，地理信息系统的发展，为台风数据的管理提供了技术手段，同时，GIS在气象领域的应用也为地理信息系统与台风预报系统的有效结合提供了依据[7]。
目前，国内在将WebGis技术应用于台风数据管理和方面取得了一定成果，如中国中央气象台网站、中国香港天文台网站、福建水利信息网、广西气象台网站、四创公司“风影2005”软件等。其中中国中央气象台网站在2009年将Flex技术引入了台风的网站建设上来，使用户能够更方便，更快捷，更丰富的接触到台风信息，同时能够提供有关信息供相关部门及时的采取相应救助措施[8]。自从该网站运来以来，经受了较大的公众用户的并发访问量，证明了其技术路线的可行性。故本文引入了Flex技术进行基于WebGIS的台风灾害数据时空可视化表达的系统开发中来。
另一方面，从以上网站的运行结果来看，目前大部分台风网站的台风数据并没有与时间相联系，只是纯粹地展现台风的空间数据，而没有将相关的政府应急，包括各类灾害信息融入，在信息的丰富程度上存在不足。因此本文以台风“珍珠”登陆为例，进行基于ArcGIS Server以及Flex技术的台风灾害信息数据的时空可视化表达的开发，为用户提供展现台风灾害数信息的一个应用服务窗口。
3 基于Flex 的台风灾害信息数据时空可视化表达系统开发
3.1 系统开发平台
本系统是以美国ESRI公司的ArcGIS Server以及Macromedia公司的Flex Builder系列软件作为WebGIS的开发平台，以及Microsoft公司的IIS作为网络服务软件，运用Flex 技术、技术进行开发的基于WebGIS的台风灾害数据时空可视化表达。
3.2 系统总体结构
本次系统的框架主要分为3层，即表现层、应用层、数据层。
表现层。基于浏览器的一个富客户端，为用户呈现一个丰富的、具有高交互性的可视化界面，以图文一体化的方式显示空间和属性信息，主要包括台风信息数据的获取、网上距离的量测、多媒体信息的游览等。
应用层。主要是负责响应Flex富客户端请求的核心层。它接受来自客户端的请求，并根据用户请求类型做出相应响应。通过.NET应用服务器与ArcGIS Server服务器进行响应空间数据和属性数据请求，对空间数据进行分析和控制。
数据层。它是系统的底层，负责空间数据和属性数据的存取机制，维护各种数据之间的关系。具体的框架如图1所示。
3.3 系统核心功能设计和实现
3.3.1 常规地图操作功能
平台具有对地图图层的各种操作功能，如放大、缩小、漫游、全图显示、前一视图、后一视图、量距、测量面积、属性信息获取等功能。当台风逼近某一城市时，可方便地测量任意两点和多点之间的距离，根据当前位置和预报位置，结合移动速度和风圈半径，为实施防汛预案提供科学依据。
3.3.2台风灾害信息数据聚合获取
台风信息数据及相关灾害信息数据的获取主要通过两种渠道，一种是直接调用数据库内容，另一种实时数据，则需要直接连接到远程相关政府部门信息网站，以信息聚合形式将相应信息按来源分类加以整理，并返回XML格式的文档，接着由Flex直接获取XML数据，并在浏览器端根据数据类型来加以显示。以台风信息数据为例，主要包括台风的中心气压，经纬度信息，最大风速，风力，移动速度信息，方向，以及七级、10级、12级风圈半径信息等文本信息数据。相应灾害信息如灾害警报，启动的预案等级等。由于从各相应政府管理部门实时聚合获取的数据中不少有明确时间标识，因此可将此数据直接通过时空可视化表达系统按时间来动态表达。获取的数据中除普通的文本信息数据，还可以是图像数据，视频数据，这依据于相应政府管理部门数据源而定。
3.3.3台风路径动态显示及灾害信息可视化表达功能
该可视化表达系统的总体界面框架如图2所示，界面中间位置为地图显示窗口和时间轴控制窗口，中间部分上部为地图操作工具条，界面框架左上角为时间信息，左下角为类似于福建气象局、中央气象局等各类相关政府管理部门的台风灾害信息窗口，右上角为信息控制中心，包括数据的导入，动态播放的控制，右下角为相应多媒体信息的播放。
台风信息动态显示的功能如界面中间部分的地图内容所示，随着时间的变化，点击播放时，会进行台风路径动态的播放，同时将不同时刻中各相关政府部门的数据及信息在相应的左下角位置进行更新，同时各类带有时间属性的图片、视频信息也可在右下角的多媒体信息播放窗口进行相应显示。这样可以较好地将相应灾害事件及政府管理部门应对措施通过时空的概念明确结合在一起，实现灾害信息数据的时空可视化表达。
如需直接控制播放速度，或快速浏览动态变化结果，则可使用界面中间位置的时间轴控制窗口来灵活拖动，这样各类相关信息就会自动刷新。
4 结语
本文基于ArcGIS Server、Flex技术，对台风灾害数据信息的时空可视化显示平台的建设进行了探讨，并通过实际WebGis应用信息系统的设计将Flex技术融入到台风灾害相关数据信息网站的建设中来。系统开发结果在台风灾害信息可视化表达方面效果较好，但作为一个GIS应用系统，系统还需要在专业性和为各部门的服务上加强研究，为Webgis技术应用于相关灾害管理和信息上提供有益的经验。
参考文献：
[1] 戴伟.基于ArcGIS Server平台的WebGIS台风预报系统应用研究[D].武汉理工大学硕士学位论文，2009.
[2] 杨明,李全.基于J2EE和ArcIMS的地籍管理WebGIS[J].计算机工程, 2007, 33(15）:267-268.
[3] 方海涛,华连生,方亚明. 基于WebGIS和SVG技术的气象参数信息系统[J].计算机工程,2008,34（10）:264-265.
[4] 刘二年,丰江帆,张宏.基于Flex的环保WebGIS研究[J].测绘与空间地理信息, 2006,29（2）:71-72.
[5] 龙明,汶博,魏娟.基于RIA的网络地理信息系统的设计与实现[J].海洋测绘, 2006,26（5）:38-41.
[6] 刘光,唐大仕.WebGIS开发――ARCGIS Server与.NET[M].北京:清华大学出版社,2009
