时间：2022-07-29 16:42:43
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇管理运筹学论文，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
关键字：运筹学；企业管理
运筹学问题和运筹思想可以追溯到古代，它和人类实践活动的各种决策并存。现在普遍认为，运筹学是近代应用数学的一个分支，主要是将生产、管理等事件中出现的一些带有普遍性的运筹问题加以提炼，然后利用数学方法进行解决。界定运筹学作为在科学界的一门独立学科的出现，应当说是在1951年，即P.M.Morse和G.E.Kimball的专著“运筹学方法”出版的那一年。运筹学的思想贯穿了企业管理的始终，运筹学对各种决策方案进行科学评估，为管理决策服务，使得企业管理者更有效合理地利用有限资源。优胜劣汰，适者生存，这是自然界的生存法则，也是企业的生存法则。只有那些能够成功地应付环境挑战的企业，才是得以继续生存和发展的企业。作为企业的管理者，把握并运用好运筹学的理念定会取得“运筹帷幄之中，决胜千里之外”之功效。
一、企业发展原则与战略管理
企业战略管理是企业在宏观层次通过分析、预测、规划、控制等手段，充分利用本企业的人、财、物等资源，以达到优化管理，提高经济效益的目的。随着我国经济市场化的日益加深，市场竞争日趋激烈，我国企业面临着更多的环境因素的影响与冲击。企业要求得生存与发展，必须运筹帷幄，长远谋划，根据自身的资源来制定最优的经营战略，以战略统揽全局。企业战略过程包括，明确企业战略目标，制定战略规划，作出和执行战略决策，并最后对战略作出评价。企业战略管理作为企业管理形态的一种创新，应是以市场为导向的管理、是有关企业发展方向的管理、是面向未来的管理、是寻求内资源与外资源相协调的管理、是寻找企业的长期发展为目的。也就是将企业看作一个系统，来寻求系统内外的资源合理分配与优化，这正体现了运筹学的思想。我国企业战略管理的内容应根据自己的国情，制定对应的战略。主要侧重规定企业使命、分析战略环境、制定战略目标。中国现在绝大部分商品已由卖方市场转为买方市场，知识经济正向我们走来，全球经济一体化的程度在加深，我国企业不仅直接参与国内市场，还将更直接面临与世界跨国公司之间的角逐，企业间竞争的档次和水平日益提高，因而企业将面临更加复杂的竞争环境。只有确定了宏伟的奋斗目标，才能使企业凝集全部的力量，众志成城，向一个共同方向努力，争取实现有限资源的最有效的利用。显然，运筹学理念的作用举足轻重。
二、企业生产计划与市场营销
1、生产计划。使用运筹学方法从总体上确定适应需求的生产、贮存和劳动力安排等计划，以谋求最大的利润或最小的成本，运筹学主要用线性规划、整数规划以及模拟方法来解决此类问题。线性规划问题的数学模型是指求一组满足一个线性方程组（或线性不等式组，或线性方程与线性不等式混合组）的非负变量，使这组变量的一个线性函数达到最大值或最小值的数学表达式。
建立数学模型的一般步骤：
（1）确定决策变量（有非负约束）；对于一个企业来说，一般是直生产某产品的计划数量；
（2）写出目标函数（求最大值或最小值）确定一个目标函数；
（3）写出约束条件（由等式或不等式组成）.约束条件包括指标约束需求约束、资源约束等；
（4）最后根据目标函数为作出最合适的企业生产计划决策。
2、市场营销。一个市场研究专家试图用数据证明消费者的洞察多么有意义，而一个战略管理咨询专家则强调成功营销案例中隐藏的思路更有价值。我认为市场营销管理的任务主要是探查决策环境，进行数据和信息的搜集、加工、分析，确定影响决策的因素或条件。因此，在确定目标阶段实际上包含了问题识别和问题诊断两个内容。在设计方案阶段要理解问题，建立模型，进行模拟，并获得结论，提供各种可供选择的方案（方案主要通过对产品、价格、销售渠道、促销等基本环境的控制来影响消费需求的水平、时机和构成）。评价方案阶段要根据确定的决策准则，从可行方案中选择出最优或满意的方案。这些都都可以使用运筹学的理念来为管理者提供辅助决策。
三、企业库存管理与运输问题
1、库存管理。如果说生产计划是从信息流的角度指挥、控制生产系统的运行，那么库存的管理则是从物质流的角度来指挥和控制。库存管理的目标是如何最有效的利用企业的物质资源的问题。
由于库存的物质属性，因此对生产系统的日常运行具有更直接的作用，库存是指处于存储状态的物品或商品。库存具有整合需求和供给，维持各项活动顺畅进行的功能。而库存的存在又意味着占用资金、面积、资源，这种矛盾的处境导致了库存管理的必要性与难度。现在流行的库存管理系统的库存管理软件，一般含货品进货、出货管理系统，仓库管理系统，报表系统等子模块等，运用的原理还是运筹学模型。
2、运输问题。在企业管理中经常出现运输范畴内的问题，例如，工厂的原材料从仓库运往各个生产车间，各个生产车间的产成品又分别运到成品仓库。这种运输活动一般都有若干个发货地点（产地）、又有若干个收货地点（销地）；各产地有一定的可供货量（产量）；各销地各有一定的需求量（销量）；运输问题的实质就是如何组织调运，才能满足各地地需求，又使总的运输费用（公里数、时间等）达到最小。运输模型是线性规划的一种特殊模型。这模型不仅实用于实际物料的运输问题，还实用于其它方面：新建厂址的选择、短缺资源的分配问题、生产调度问题等。
四、企业人事管理与财务管理
1、人事管理。随着知识经济的到来，现代企业的竞争已经变成人才的竞争。知识经济条件下，经济发展中的知识含量高，对过去一直贯穿和渗透于农业和工业经济中的知识的作用就凸显得日益突出，知识经济时代的到来，是知识成为社会的主要财富，知识和信息逐步成为与人力、资金并列的企业第三大“战略资源”。因此，人力资源的竞争已成为企业间竞争的焦点。所以企业应根据自身的特点和发展状况，应该建立战略导向型的人力资源管理，根据客户总部与下属公司不同的架构，建立对应的人力资源管理模式，最大程度地通过战略纽带将“分割”的人力资源管理职能整合起来，带动企业文化、企业管理等的全面提升，以内部管理的完善获取市场竞争中的优势。这显然蕴涵的是运筹学的理念。还可以用指派问题对人员合理分配；用层次分析方法可以确定一个人才评价体系等。
2、财务管理。运筹学的理念在财务与会计中显得更为突出也就是说它解决企业如何最有效的利用资金资源的问题。其涉及到投资决策分析、成本核算分析、证券管理等。在投资决策分析中，企业如何利用剩余资金，如何投资往往有多种方案。而运筹学的作用就是要要对这些不同的投资方案进行决策，以确定最优的方案，使得企业的收益最大。通常是利用线性规划模型、决策论来进行判断。
参考文献：
[1]曹敬东，“管理科学之运筹学在企业中的应用初探”，科技资讯，2007（2).
关键词：《管理运筹学》；工商管理专业；课程改革
随着“互联网+”、物联网等技术的快速发展，大数据作为一种基础性和战略性资源，是提升民众生活品质、国家治理能力的“富矿”，以大数据为基础要素的数字经济时代已经到来，这对学科的发展提出了新的要求。为适应新时代的发展，工商管理专业必须在以往商科课程的基础上融入新技术、新方法，进行学科交叉融合，为学生提供综合性跨学科的教学[1]。运筹学自二战期间诞生，随着科学技术的发展，现已成为一门集理论与实验、既严密又富启发性的学科，既可把它当作应用数学的一个分支来研究，又可将其应用于几乎所有的科技领域，特别是在生产计划、运输问题、人事管理、库存管理、市场营销、财务和会计、设备维修、更新和可靠性分析、项目的选择与评价、工程优化设计等工商管理中有广泛的应用[2]。结合管理学和运筹学理论，《管理运筹学》作为工商管理专业的一门跨学科课程，不仅能为学生提供解决科技问题的工具，在未来的管理决策中提供科学支持，培养学生定量管理的意识，而且还能培养学生理性思维，提高学生写作能力、创新能力和协作能力等[3-4]。为此，充分考虑时展的要求，结合工商管理专业的学生特点，《管理运筹学》的课程改革势在必行。
1工商管理专业《管理运筹学》现状分析
1.1工商管理专业《管理运筹学》课程现状
本校《管理运筹学》为工商管理专业学生的专业必修课，先修课程为微积分、线性代数、管理学。该课程在大二下学期开设，共计48个学时，其中理论课程30个学时，实验课程18个学时。目前，在工商管理专业所开设的主修课程中，《管理运筹学》是少数定量化课程中的一门，也是管理的科学性在课程中的体现。但是《管理运筹学》涉及管理学、数学、计算机、运筹学等多学科交叉，在构建模型时需要有一定的多学科交叉背景。此外，《管理运筹学》理论中有大量的数学符号与公式、繁琐的求解过程步骤，学生需要花费大量时间才能较好地掌握求解方法和技巧。正因此，《管理运筹学》课程的教学在工商管理专业存在一定的难度。《管理运筹学》的教学设计大多仍停留在以教材为依托、教学大纲为依据，以概念和原理等理论层面为教学重点，以教师的讲授为主的教学方式。通过学习，学生虽然可以在实验课上按照课堂教学内容进行建模及求解，但无法与真实的问题相结合，无法主动将真实的实际问题转化为运筹学可以解决的数学问题，遇到实际问题时难以用所学指导实践，无法达到教学的基本目标。
1.22019级工商管理专业学生关于《管理运筹学》课程调查结果分析
以本校为例，针对2019级工商管理专业的所有学生，在完成专业必修课程《管理运筹学》的学习后，通过调查分析，得到如下结论：（1）在课堂教学方面，大部分学生还是认为课程学习情况较好。大部分学生还是能认识到《管理运筹学》课程的重要性和必要性。而且在上课过程中也感受到了课程的难度较高，意识到认真听讲、多做练习和及时复习巩固的重要性。目前学习面临的最大困难就是知识点太多，学不会。（2）在上课形式方面，由于受疫情影响，该学年课程均采用网课形式，教师与学生、学生与学生均在线上沟通交流，沟通交流的机会有限，途径较少。但虽然是网课，整体逃课率较低，绝大多数学生能够按时上课。（3）在课程培养方面，学生十分关注建模的讲解，希望能从《管理运筹学》课程的学习中提高建模能力、数据分析能力和逻辑思维能力。其次，学生关注实验操作，希望提升软件操作能力。而学生最不感兴趣的是理论分析，特别是很多数学公式的推导过程。（4）对于《管理运筹学》课程的建议主要包含两个方面：首先理论讲解希望线上上课，讲得详细、生动，可以多讲例题，多做练习，巩固知识，其次关于实验课希望能融入模型实践部分，尽量先给学生演示操作。
2工商管理专业《管理运筹学》教学中存在的问题
根据上述分析，目前工商管理专业《管理运筹学》教学中存在的问题可归纳为以下四个方面。
2.1教学目标定位不符合学生现状
对于财经类院校的工商管理专业，大部分学生从入学开始学习《微积分》就对数学类的课程有一定的抵触和畏难心理，而且学生的数学基础不一致，特别是还有一些转专业的学生。而且工商管理专业学生在此之前仅有数学类课程，无其他定量课程。很多学生没有较高的数理基础，定量管理的思维模式也无法得到训练。这使得后续学生学习《管理运筹学》时，无法接受不同于其他管理类课程的教学方式，而且小部分学生无法理解运筹学理论。同时，工商管理专业学生从大一开始就学习管理学知识，对管理学有较为深入的认识和理解，而且思维比较活跃，具有较强的实践分析能力。但实际中《管理运筹学》的教学还是以理论讲解为主，实践分析为辅，与学生需求不一致。
2.2教学方法单一
目前，《管理运筹学》的教学主要采用理论学习与实践学习两方面相结合。理论学习主要采用教师课堂上讲授的方式，通常以填鸭式教学为主，学生只需要单方面听讲，缺少主动思考分析的过程，学习过程较为枯燥，而且涉及的知识点众多，很难吸引学生的注意力。教学方法较为单一，无法锻炼学生解决实际问题的能力。实践学习主要为上机操作，要求学生根据每次的实验要求自主进行操作，完成相应的实验并提交实验报告。这个过程中很难发现学生的薄弱点，无法保障实验课时间的充分利用，长此以往学生的热情度也会下降。经过疫情期间线上教学的实施，更应该对新的教学模式进行尝试和探索。
2.3教学内容落后
目前，《管理运筹学》的教学内容在理论方面主要侧重于概念的介绍、定理的推导等理论知识，对案例建模与分析的过程内容较少，而且通常仅只考虑课本中相对陈旧的知识，没有拓展运筹学的最新研究，无法适应现代科技发展的需要。而且，现有实践教学中的案例大部分已经用了十几年没有变化，而且只是为了单纯反映相对应的知识点，过于简单抽象，更侧重于运筹学的理论实践，与实际问题差距较大，忽略了其在工商管理专业中的应用性，无法跟随当今互联网时代的要求，也无法引起学生的兴趣。
2.4考核方式单一
目前，课程主要采用平时考核和期末考核两种形式，平时考核占总成绩的40%，期末考核占总成绩的60%。平时考核包含点到、课堂回答问题和实验报告，期末考核为论文考核，要求以“管理运筹学在企业管理中的应用”为主题撰写结课论文。考核相对单一。而且无法完全衡量学生对《管理运筹学》课程知识点的掌握情况。很多学生只是应付考试，只是为了完成论文仿照课本习题编写案例，没有将所学知识真正应用于解决实际问题。
3工商管理专业《管理运筹学》课程改革
科技的快速发展和数字经济时代的到来，对《管理运筹学》课程也提出了更高的要求。基于目前教学情况，工商管理专业《管理运筹学》课程要从以下几个方面进行改革。
3.1重视课前自学
为了保证学生能及时掌握《管理运筹学》知识，让学生课前预习相关知识。疫情期间已经完成的线上课程既可以作为学生课前学习的资源，同时要求学生完成相应的习题，并设置分析题以供课堂讨论，增加学生学习的自觉性和主动性。同时，通过学生习题完成的情况和课堂讨论分析题的情况，可以调查学生自学的情况，摸清课程的难点，及时有针对性地为学生解答。
3.2充分重视实践教学
不同于统计学、信息管理与信息系统、管理科学等专业，工商管理专业所开设的《管理运筹学》课程以管理为背景，在理论课程学习的基础上要重视实践教学，强调实践教学对于课程学习的重要性，从教学内容、教学方法和考核方法的设计上均应体现实践教学的重要性。
3.3丰富教学内容
及时更新理论教学内容。《管理运筹学》授课教师组成教学团队，定期就运筹学最新理论、方法或案例等内容组织研讨，并对授课内容进行及时更新，使得授课内容能够跟得上时展的要求。另外，鼓励授课教师定期与其他教学团队交流，与校外教师交流，探索《管理运筹学》在工商管理专业更广泛的应用。充实实践教学内容。一方面，教师要在所进行的项目中找寻合适的问题，尽量挖掘综合性问题，不断改进重新案例库，提高学生的综合实践能力；另一方面，也可以邀请企业高管来为学生上课，将实际管理中所遇到的问题最直观地呈现给学生，在充实案例库的同时，给学生带来切身的体会。
3.4充实教学方法
在一些理论课上采用翻转课堂[5]的方式，使得学生作为课堂的讲授者，变被动为主动，提高学生的参与度。另外增加小组合作项目，以小组形式完成某实际企业管理中的案例，并进行小组汇总。紧跟时展潮流，关注企业管理热点问题，让学生体会到《管理运筹学》课程在工商管理专业的必要性，培养对所学知识的运用能力，收获更强的成就感。另外，完善专业实习管理体系，将实践教学与专业实习相结合，提高学生对现代企业管理特别是定量管理的认识，掌握科学的立场、观点来观察、分析并解决实际问题的能力，提高课程的认可度[6]。
3.5优化考核方法
优化考核方法，在原有基础上加上案例展示，采用平时考核、案例展示和期末考核的多样化综合形式对学生进行考核。案例展示需要学生在课堂上分析实际管理问题，从发现管理问题、管理问题的数学化表述、建模过程、仿真求解到结果分析，在这个过程中，锻炼学生发现问题和解决问题的能力。
4结语
本文结合自身实践经验，并以《管理运筹学》上课真实情况为例，研究了工商管理专业《管理运筹学》的教学问题。通过分析，可以得到以下结论：（1）重视实践教学，优化教学内容、教学方法和考核方法；（2）通过教师研究项目和与企业合作，充实案例库，给学生带来切身的应用体会；（3）增加小组合作和翻转课堂等方式，提高学生的参与度；（4）用平时考核、案例展示和期末考核等多样化的综合形式对学生进行考核。
参考文献
[1]吴志兴.地方本科高校工商管理专业应用型人才培养综合改革思路与措施[J].教书育人(高教论坛),2020(15):32-33.
[2]胡运权.运筹学基础及应用[M].哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,1998.
[3]孙嘉轶,魏玲,姚锋敏.“互联网+”背景和卓越人才培养模式下管理运筹学课程教学改革探析[J].黑龙江教师发展学院学报,2020,39(8):46-48.
[4]李征仁,张晓航,刘娜.基于管理学视角的运筹学课程教学改革研究[J].教育现代化,2020,7(9):38-40.
[5]胡斌,狄鹏.翻转课堂在运筹学课程教学中的应用[J].教育教学论坛,2020(29):139-140.
关键词：军事运筹学；装备效能评估；DWK
中图分类号：TP391.9文献标识码：A文章编号：1007-9599 (2010) 15-0000-02
The Application of Operations Research on the Equipment Evaluation
Han Bo,Liu Qiang
(Xinjiang Urumqi 69017 Troops,Urumqi830017,China)
Abstract:This is a new technological revolution in the context of military operations research in the equipment evaluation on the Application of issues were discussed.First,we should make a clear analysis of the performance evaluation system in the equipment operational research on the application,then make sure the battle simulated effectiveness evaluation,to lay a solid foundation for the application of operations research in equipment performance.
Keyword:Smilitary operations research;Equipment effectiveness evaluation;DWK
所谓军事运筹学就是应战争中准确计算和合理分配战场资源的，根据实际需要而产生的学科。它诞生于20世纪30年代,是军事学的重要组成部分。军事运筹学就是用数学方法研究各种军事系统最优化问题的学科，应用于军事运筹学，以便解决实际问题。它为指挥员提供科学决策的依据。
基于仿真的武装装备效能的评估就是一个很大的成就。效能评估是军事运筹学里面的一个非常基础却又非常重要的分支，也是现在战争战法的依据所在。在美国，这方面的应用远远高于其它国家(从最近的几次战争的效果来看)，所以我们现在要以美国的发展趋势为目标，就实际情况而论，我们和他们之间的差距还很大，但是，美国这方面的成就很值得我们去借鉴。
一、运筹学在装备系统效能评估上的应用
高新技术快速发展到今天，往往在一个武器装备系统中综合运用了多种高新技术，如：红外、雷达、激光、电子等探测技术、雷达、红外、GPS、激光、图形匹配等精确制导技术，电子对抗技术、通信技术、信息处理技术等。如果想要准确评估一个武器装备系统的作战效能是非常困难的，因为这不仅涉及到多种高新技术，而且还要涉及到它们之间的相互关联和相互影响，并且还涉及到这些技术的综合运用后对作战效果的影响。
DWK是为了适应复杂仿真系统的需求仿真模型的重用和计算机仿真技术的发展所开发的对抗仿真应用软件的高层开发平台。DWK采用了HLA技术，它可以方便地实现分布运行集中控制、模型重用等仿真工作。DWK主要由建模模块、配置模块、态势生成、效能评估模块、视景显示模块和管理工具几部分组成。DWK还包括几个联邦成员，包括相应的HLA框架和其数学模型。
DWK不仅可以用于武器效能评估系统的开发，还可以用于战术训练系统开发，是对抗仿真应用系统的高层开发平台。DWK主要由开发工具、通用仿真模块和专业联邦成员组成，其中专业联邦成员包括相应的HLA框架和其数学模型。为了适应复杂仿真系统的需求、仿真模型的重用和计算机仿真技术的发展，DWK采用了HLA技术，它可以方便地实现分布运行集中控制、模型重用等仿真工作。
使用DWK，用户可以不了解HLA技术，只要将自己的仿真模型添加到DWK中就可以实现对抗系统的建模与仿真。用户就可以将主要的精力放在专业数学模型的开发和改进之上，仿真的控制和协同由DWK来完成。DWK提供效能分析和战术训练两种仿真模式组成。利用效能评估工具可对仿真对象的效能做出科学的判断；战术训练通过GL Studio开发的模拟真实设备的操作界面和丰富的指挥参考信息，对指挥人员和武器操作员进行战术使用训练。
DWK适用于对作战场景中的装备、装备部件进行仿真，军方装备部门、地方工业部门都可以利用DWK测试武器装备在对抗条件下的效能和进行装备的使用训练。
二、运筹学在装备作战模拟效能评估上的应用
运筹学在作战模拟效能上的应用是20年来研究最为活跃的领域之一，但是，在实际应用中，必须先建立作战模拟模型，这是研究运筹学在其应用中的先决条件。在运筹问题中，运筹学在作战模拟效能的应用表现为：武器装备的对抗问题；高技术下采用何种作战方法；使用何种方案对作战效能进行评估；作战的兵力需求和兵力结构研究等。
众所周知，构建作战模拟模型工作量大、周期长、技术难度高，因此，如何解决模拟的可重用性、模型的有效性，是运筹学发展的重要目标。为了提高建模的质量和效率，我们应注意以下两个方面。
（一）为了能充分发挥武器装备的作战效能，要深入研究新的作战样式的特点和规律，和发展相应的军事运筹的理论和方法。针对作战模拟中联合作战能力量化和效能评估所提出的难点问题中，不仅提出利用“联合指数”法按打击力、机动力、防护力、信息力和保障力对武器装备的作战能力进行量化，而且并利用矢量求模的方式，求取武器装备整体合力。它不但克服了传统指数法无法对联合作战中各军兵种作战能力按统一标准量化的缺点。还论文尝试利用“协同系数”方法对联合作战编组整体作战能力进行量化和分析，弥补传统指数计算中单纯利用线性聚合方法所造成的无法反映协同作战效果的问题。最后，根据指数―兰彻斯特方程对想定背景条件下的联合作战进行了效能评估。高技术战争呼唤新的军事运筹方法，是军事运筹学在新的军事革命形势下面临的挑战，同时也为运筹学的创新和发展提供了难得的机遇。
（二）军事运筹学效能的评估应用在技术方面需要我们共同的提高和进步,这点是我们共同的目标。但是我们还要在应用中发现问题，譬如说效能的评估结果的呈现,现在的文献与应用结果都把结果的呈现简单化了。这样种种的问题会使其应用非常困难，因为现有的体制使得我国在效能评估方面的应用本来就是非常有难度的。如果我们还不适应领导们的口味，那么效能评估都只能是纸上谈兵了。
目前，我国现在军队的装备效能技术水平远远低于美国等发达国家。作为一个具有优秀军事思想的国家，在技术发展的今天我们已经落后了,这不仅表现在技术上，而且表现在思想上。作为新时期的工作者任重而道远。我们应在分析落后原因的基础上，提出解决问题的方案，迎头赶上，为我们国家的军事运筹学的应用做更大的贡献。
参考文献：
关键词：研究生课程教学；教学模式；军事运筹学
中图分类号：G643.0 文献标志码： 文章编号：1674-9324（2014）25-0212-02
研究生教育是大学本科教育后更高层次的研究型人才培养的阶段，为国家现代化建设培养高素质、高层次创造性人才。研究生教育的宗旨是培养研究生的研究能力[1]。在研究生教育的过程中，课程教学是培养高质量研究生的重要教学环节，在使研究生具有本学科坚实的理论基础和宽广专业知识方面起到不可或缺的作用。虽然不同的研究生课程在专业性、动态性和实践性等方面具有不同的特点，但研究生课程教学在如何帮助研究生掌握知识、转化能力的方向上是一致的。研究生课程教学应树立教学与研究并重的理念，注重对于知识本质和科学方法的揭示，课堂教学要能够活跃学术交流气氛，培养学术思维的创新能力。我们在研究生“军事运筹学”课程的教学过程中，基于教为主导、学为主体的教学思路，吸取国内外研究生教学的先进经验[2-4]，从教学模式方面进行了一些改革尝试。本文就此作粗浅论述和介绍，以期抛砖引玉，进一步改进我们的研究生课程教学工作。
一、教为主导、学为主体的认识
研究生“军事运筹学”课程是一门适用于系统工程专业、军事运筹学专业的研究生专业课，同时也是一门适用于其他工学专业研究生的选修课。和本科生专业课教学相比，它具有两个明显的区别。一是研究生的知识积累和学习能力都比较高，对新知识的理解和消化吸收快。另一个是来自各个不同专业的研究生同时选学这门课程，研究生的知识结构有比较大的差异。这种“高层次”与“多元化”的特点对教学模式的选择带来了挑战[5]。以前的“军事运筹学”研究生课程教学一般是以下模式：根据研究生的培养方案和计划，选定教材；根据课程教学时数制定课程教学计划；然后根据课时计划逐次讲授教材内容，布置作业；研究生通过复习和完成作业巩固所学知识；教师讲完教材内容后进行课程考试。课程考试的内容基本不超出教师上课讲授的内容。研究生通过准备考试系统巩固所学课程知识。在这种教学模式中，教师也是起主导作用的，教什么、学什么都是由教师决定。它的主导作用仅仅是保证在课程教学中讲完课程规定的主要内容，以期研究生能够掌握基本理论和方法。学为主体没有在课程教学中得到充分的反映。它存在的主要问题有以下几点。
1.为使学生更容易理解和接受教材知识，在传统的教学过程中教师精讲教材内容。这对研究生的课堂注意力要求较高且耗费课时多，教师讲课容易照本宣科。这种单向式灌输容易使研究生被动地依赖老师把什么问题都讲清楚。学习方法和本科学习阶段基本没有根本差别，研究生学习的自主性不强。
2.由于教材的编写和出版都需要一定的时间，教材的使用一般也会有一定的持续时间，仅仅根据教材组织教学，教学内容难以反映比较前沿的知识，与军事运筹学领域的新应用研究也有一定距离。研究生不能根据自己需要研究问题的重点来学习相关的理论和方法，学习自觉性降低。
3.忽略了现在网络教学资源非常丰富的优势，没有通过研究生课后利用网络资源进行学习研究来更有效地提高研究生的自习能力。解决这些问题的关键是根据教为主导、学为主体的教学思路进行教学模式的改革。首先必须深化对教为主导、学为主体的认识。教为主导不能仅仅表现为表层或浅层次的教师主导。根据研究生的培养方案和计划选定教材、制定课程教学计划、逐次根据课时计划讲授教材内容这样的主导是不完善的。主导的作用主要应该体现在教师以各种方法和手段启发研究生的创新思维，把创新能力培养贯穿于整个课程教学过程。学为主体也不仅解释为研究生是学习这门课程知识的主体，而是从研究生的知识积累、学习能力和选修“军事运筹学”课程的目的等所体现的个性出发，教学过程能为研究生学习发现问题和独立解决问题提供支持、帮助、刺激和鼓励，从而在要求研究生掌握基础理论知识的同时进一步培养创新思维和研究能力。
二、教学模式的设计与实践
基于教为主导、学为主体的教学思路，我们对“军事运筹学”课程的教学模式进行了一定的改革，具体做法如下。
1.精心组织和拓展教学内容，做好教学准备。由于研究生有一定的知识积累和学习能力，而且研究生选修“军事运筹学”课程各人的目的也很明确，我们根据研究生的具体情况，精心组织和拓展教学内容，根据需要确定不同的教学方式，建立教学内容动态更新机制。在课程的第一次教学中，我们着重介绍军事运筹学的知识体系和学习本课程应该掌握的基本理论和方法的范围。我们给研究生介绍与教学内容和教材相关的参考书、文献资料和其他参考资料，明确指出教学内容已经不仅限定在选定的教材内，而是通过学习教材和通过课后大量有针对性的阅读我们介绍的参考书、文献资料来掌握本课程知识，强化研究生学习的自主意识。教学内容由理论教学、实验教学和文献研讨三大部分构成。理论教学是对课堂组织教学的内容提供知识背景和方法论，已经定论的知识主要给总结性的引导或思考，重点是提出进一步研究的方向或者探索性的问题，培养研究生发现问题的能力。实验教学主要学习和掌握实用软件，培养建立模型和求解模型的能力，提高理论结合实践的应用研究水平。文献研讨是选用公开发表的高水平学术论文进行研讨，了解和掌握前沿知识，凸显专业领域研究的课程教学前瞻性。
2.创新组织形式，培养研究生自主学习能力。传统的教学过程比较重视教师对知识的传授能力。对拟定的教学内容，教师要能够从基本概念入手，深入浅出，层层展开知识点的联系、重点和难点，使得学生容易了解、熟悉和掌握教学内容。对于难度很大的课程教学内容，教师理应这样组织教学。但是，每课都这样组织教学，势必需要很多的教学课时，也不利于研究生自主学习能力的培养。一方面，教师应该精选重点的而且难度很大的课程教学内容通过自己的讲解，使研究生体会攻克学习难点的方法；另一方面，教师在组织教学过程中，应该有意引导研究生思考教材内容与本学科前沿性知识的联系，用适当的主线将这些知识统摄起来，变成整体知识，做到融会贯通。在组织形式上，要减少教师讲课的时间，增加研究生报告的时间。每次讲课或报告的内容应该着重在对于知识本质和科学方法的揭示，融入批判性思维，能够阐述背景性知识、问题性知识、过程性知识、方法性知识以及知识之间的关系。这样的教学模式能够给研究生充分展示运用所学知识的机会，有利于研究生训练表达和应用专业知识的基本能力，同时也使得教师能够发现研究生在知识积累和应用能力方面存在的薄弱环节。这样的教学模式能够实现互动式教学，通过师生互动、生生互动的作用促进研究生的研究性学习，培养学术思维的创新能力。这样的教学模式转变了以教师为中心、以教材为中心、以课堂为中心的传统观念，倡导了教为主导、学为主体的教学理念。
3.重视任务设计，力求方法多样化。给研究生布置作业和学习任务是使研究生巩固和应用所掌握知识、启发和提高研究生的创新思维能力的重要手段。力求方法多样化。根据课程教学实施计划，应该适时布置消化和巩固基本理论和方法的作业，作业面有一定的宽度和数量。鼓励研究生从自己专业研究领域寻找问题，然后运用所学课程知识进行研究和提出创新点，撰写学术论文。
4.加强教学过程管理，改革教学考核方式。教师要加强对研究生自习的检查力度，通过课堂讨论、提问等方式提高研究生自习的意识，可采取预先布置任务，实施教学时随机抽取研究生课堂报告，然后集体讨论的方式。这样有助于提高教学效果。课程考核改变传统的单一课程结束笔试为主的做法，采用多种形式考核。作业解答、实验报告、理论研究报告、课堂报告、课堂研讨发言和课程结束笔试等都纳入考核内容，赋予权重后合成作为课程考核成绩。
基于教为主导、学为主体的教学思路，在研究生课程教学中我们对教学模式的改革作了尝试，能够较好地培养研究生的研究能力。部分学员运用军事运筹学的理论知识研究本专业的前瞻性问题，在课程小论文的基础上撰写学术论文，发表在核心刊物、EI和SCI收录的源期刊上。这说明在研究生“军事运筹学”课程的教学实践中取得了良好的效果。我们也应该看到，虽然新的教学模式具有可操作性和现实意义，但是对教师的责任心、知识能力和教学过程管理能力也提出了更高的要求，需要我们更加努力地把研究生教学工作做得更好。
参考文献：
[1]姚利民，王燕妮.教师培养研究生科研能力的问题及原因分析[J].学位与研究生教育，2006，（12）：58-63.
[2]陈景文，刘洁.研究生课程的“研讨式”教学方式[J].高等教育研究学报，2008，（1）：55-57.
[3]伍建榕，马焕成.管窥加拿大研究生教育[J].中园林业教育，2010，（2）：77-78.
[4]刘国福，李慧.研究生课程研讨式教学初探[J].高等教育研究学报，2009，（1）：37-38.
[5]谢美华.探究式教学在研究生课程教学中的实践[J].高等教育研究学报，2011，（2）：61-63.
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1.著作：[序号]主要责任者.文献题名[M].出版地：出版社，出版年.起止页码(任选).
[1]孙汉超.体育管理学教程[M].北京：人民体育出版社，1996.178-180.
2.译著：[序号]国名或地区(用圆括号)主要责任者.文献题名[M].译者.出版地：出版社，出版年.起止页码(任选).
[1]乔治·迪特曼.提高速度的秘诀[M].段金译.长沙：湖南文艺出版社，2002.151.
3.论文集：[序号]主要责任者.文献题名[C].出版地：出版社，出版年.起止页码(任选).
[1]辛希孟.信息技术与信息服务国际研讨会论文集：A集[C].北京：中国社会科学出版社，1994.
4.论文集中的析出文献：[序号]析出文献主要责任者.析出文献题名[A].原文献主要责任者(任选).原文献题名[C].出版地：出版社，出版年.析出文献起止页码.
[1]钟文发.非线性规划在可燃毒物配置中的应用[A].赵玮.运筹学的理论与应用——中国运筹学会第五届大会论文集[C].西安：西安电子科技大学出版社，1996.468-471.
5.期刊文章：[序号]主要责任者.文献题名[J].刊名，年，卷(期)：起止页码(任选).
[1]万晓红，欧阳柳青，杨梅，等.试论奥林匹克运动会的社会功能及人文价值[J].武汉体育学院学报，2003，37(3)：4-6.
6.报纸文章：[序号]主要责任者.文献题名[N].报纸名，出版日期(版次).
[1]孙浩.肥胖已成全球问题[N].健康报，2004-05-18(5).
7.电子文献：[序号]主要责任者.电子文献题名[EB/OL].文献出处或可获得地址，发表或更新日期/引用日期(任选).
[1]华栏，包建.心理养生——21世纪健康主题[EB/OL].http：//dzjk.com.2004-03-20.
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近年来。。。(正文五号宋体，段首空两汉字字符，1.25倍行距)页边距：左右各：3.17cm，上下各：3.5cm；页眉：2.8cm，页脚：3.0cm。
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本文给出了。。。
参考文献(五号，黑体)
[1]H.E.S.Said，T.TanandK.Baker.Personalidentificationbasedonhandwriting.PatternRecognition，33：149-160，Jan.2000
关键词：高职院校;线性规划;单纯形法
中图分类号：G642.0 文献标识码：A 文章编号：1002-4107（2015）12-0030-02
运筹学是应用数学的一个分支，是研究如何将生产生活、军事管理等事件中出现的一些问题加以提炼，然后利用数学方法进行解决的学科。主要是利用高等数学、线性代数等数学知识来解决问题，使成本最小化和利润最大化。是高等院校中经济和管理系学生的必修课。线性规划是运筹学的一个重要分支。1947年丹捷格（G.B.Dantzig）提出了解线性规划问题的一种有效方法――单纯形法，线性规划在理论上日益成熟，在实际应用中更加广泛与深入。特别是在计算机能解决成千上万个约束条件和决策变量的线性规划问题之后，线性规划的适用领域更加广泛。从解决一些技术问题的最优化设计，到工业、农业、商业、交通运输业、军事、经济计划和管理决策等领域都可以发挥重要作用。
线性规划应用日益广泛。高职高专职业院校的许多专业都将这一运筹学基本内容纳入教学计划。可是线性规划是一种数学方法，涉及高维空间。这些专业的本科生、大专生，即便学过线性代数，往往仍比较生疏，不能灵活运用线性代数知识领会线性规划内容。他们觉得线性规划理论抽象难懂。部分学生甚至失去学习信心。另一方面，许多教材把线性规划安排在线性代数后面，有作为线性代数应用举例的用意，若前后教学设计呼应不好，这一安排也将落空。
笔者等应邀为高职高专院校编写线性规划新教材[1]，在教材中如何体现从此类学生数学基础的现状出发？如何形象化地讲解线性规划原理？如何与他们学过的线性代数呼应？如何跟着时代步伐，更新教材[2]？――这些问题就提到笔者的面前。
针对高职高专院校学生的情况，笔者提出“夯实理论基础，抓好建模、上机两个实际本领”。在“夯实理论基础”方面，主要是根据经济、管理业务需要，针对学生实际的数学基础，加强与他们学过的线性代数相关知识的联系，在形象化的讲解上下大力气。改变一些概念的提法，使学生感到通俗易懂，在追求概念正确的前提下力求内容讲解形象生动，采用计算机画图并结合动画演示等手段给学生以感性认识。使线性规划的理论部分变得容易接受。在线性规划题目的计算方面，减少笔算，增加机算，降低学生计算的难度，提高计算效率，增强学生学习的自信心。此外，针对线性规划教学和教材中需要注意的一些不确切的表述，笔者提出了一些见解，希望帮助学生对知识的透彻理解，也可与同行交流。在课后习题的设置方面，笔者也作了探讨，请参阅文章《编写线性规划习题的新构思》[3]，在教学中为了更好地培养学生的动手能力，笔者写了《线性规划教学中如何培养学生的动手能力》一文，在此均不再赘述[4]。
一、用“自由变量改称非基变量”的提法，破除“基”的神秘感
目前线性规划教材的用语是跟着运筹学的几本大部头著作走的。而权威著作的用语，一方面受早年开创性论文词汇的影响，有些术语今已改译;另一方面权威著作比较深奥，假设读者对于线性代数中的相关基础理论知识均已熟练掌握。但是实际上职业院校的运筹学教材大多只讲到线性方程组的求解，往往未将上述基础理论全部列入大纲，个别概念即便提到，顶多也是草草带过。这就造成在职业院校的运筹学的很多教材中，线性规划的许多术语学生感到生疏、抽象，或与以前学过的线性代数对不上号。
许多线性规划教材一开始就另起炉灶，用学生不熟悉的术语下“基”的定义，举例又很简略。学生用不上刚学的线性代数，以致对“基”的概念懵懂，云遮雾罩，往往全凭死记，也就更谈不上理解“换基”等等内容。
笔者为避免使职业院校的学生感到突兀，从他们熟悉的线性方程组求解知识入手，指出约束方程的增广矩阵化成行最简形矩阵后所得同解方程和相应的通解，实质上就是“用自由变量表达非自由变量”。按线性规划的术语，称作“用非基变量表达基变量”。不过是把“自由变量”改称“非基变量”;把“非自由变量”改称“基变量”罢了。再由“基变量”引入“基”的概念，由此破除“基”的神秘感。再利用他们会的通过“行初等变换”，在增广矩阵系数矩阵中化出单位阵的知识，讲“基”的性质等内容。这样，学生就会很容易理解。
学生容易知道：写线性方程组的通解时，最易手到拈来的是“全部自由变量皆取零值的特解”，这个“特解”在线性规划里叫作“全部非基变量皆取零值”。并指出这个特解在线性规划里更重要，特意命名“基本解”。若“基本解” 还符合非负条件，就成为“基本可行解” （Basic feasible solution），它与图解法中至关重要的可行解域的顶点有对应关系。这样引入新概念，学生感到轻松自然。连差生也能顺畅地由上章知识过渡到本章的新概念。
二、合理运用多种教学手段，增强学生的感性认识
因为线性规划单纯形法比较抽象，许多关键点学生不容易明白，对一些知识的理解比较模糊，为了使学生对解法有清晰感性的理解，笔者想到利用二维图形、对照顶点表及图象和动画演示等手段，达到较好的教学效果。
（一）用二维图形显示“基本可行解”与可行解域顶点的对应关系
因学时限制，职业院校的运筹学教材不作证明，仅介绍“基本可行解”与可行解域顶点的对应关系结论。很多教材一笔带过，学生印象不深。笔者加写一个二维例图让学生验看，增添感性认识。还把该例的对应关系，包括决策变量与张弛变量的值等，详细列出表格，供后面讲“换基”时查验。虽然费些笔墨，因事关单纯形法只到各个顶点搜寻最优解的基本思路，还是值得的。
（二）在二维图上验看可行解域顶点上确实“全部非基变量等于零”
在以往教学中，常有学生对全部非基变量在每个可行解域的顶点都取零值感到疑惑。笔者除了指出代数上的“基本可行解”与几何上的可行解域顶点有对应关系外，还从几何角度在二维图上说明该例中各个非基变量等于零的几何意义：在坐标轴线上的顶点，它的另一个坐标的值为零，其含义为非负条件;在其他边线上的顶点，约束方程的张弛变量为零，表明至此已踩该约束条件的边线。例如二维图解法中，在表示不等式约束x1+x2≤6的边线上，由它标准化所得的等式约束x1+x2+x3=6中的张弛变量x3为零。以此帮助学生接受高维空间也有类似规律的结论。
（三）对照顶点表及图象导出“换基”的感性认识
在从代数学角度讲“换基”的过程中，笔者还让学生观察上述可行解域顶点与“基本可行解”对照表中顶点间各变量值的变化，结合“非基变量必取零值”，自己总结得出“换基”的规律。学生感到生动明白。
（四）用动画概括单纯形法的思路
在讲完单纯形法的思路后，笔者放映一个二变量线性规划题求最优解的动画，以动态形象的动画演示，使学生直观地理解单纯形法的解题思路，以加深学生对此解法的印象，巩固学习成果。
三、裁减笔算法的辅助内容，开展机算
实际工作中遇到的线性规划问题，必然变量很多（往往十个以上）且有效数字长，计算量太大。很多学生面对实际问题，凭笔算解不出来，只能望洋兴叹。身处计算机时代，而因袭几十年前的老教法，只教笔算内容，或虽点到某处刊有源程序，却不上机，这是国内经济管理类专业线性规划教学中相当普遍的现状。为使学生真正具备解决实际问题的能力，笔者痛感必须掌握一种软件。有所失才能有所得，为挤出时间上机，必须割舍一些原有内容。一般教材在讲完单纯形法的表上求解后，还要讲一种求初始基本可行解的方法，一般是“辅助规划法”。笔者考虑这部分与单纯形法主干内容的关系相对而言小些，只好割爱。况且实际工作中，用计算机解题，不需要提供初始可行解。即便偶遇简易笔算场合，由于新讲稿中加强了与上章的联系，真正看懂新教材的学生，从引入基变量概念的例题中，也会悟出对增广矩阵作行初等变换，搜索出一个基本可行解，绘出首张单纯形表，供表上叠代求解用。所以删去这部分内容影响不算太大。这样节约出利用计算机解题的时间，使学生利用上机解题，提高学习效率。
四、注意语言的准确性
线性规划是运筹学中最活跃的分支，经济类、管理类专业学生及从业人士普遍学习。现在市场销售的线性规划书籍很多，但在教学和教材中都有一些需要注意的问题。
讲课中不能因为强调形象有趣而忽视科学性。在职业院校的运筹学课堂上，虽无理工科那么多证明，同样要在关键地方，字斟句酌，锤炼用语。在线性规划的教材中就有若干常见的语病。例如个别书说“基的个数为组合数Cmn”（其中m为标准化后的约束方程数，n为变量数，且R（A）=m ）。这句话就漏掉“至多”二字，因为有的m阶方阵的行列式可能为零，因而不能作基。
总之，线性规划单纯形法是一种较为抽象的数学方法，经过改进教学方法，采用上述讲法，学生对该部分的学习普遍接受较好。
参考文献：
[1]阎章杭等.高等数学与经济数学[M].北京：化学工业出
版社，2007：250-262.
[2]阎章杭等.高等数学与经济数学[M].北京：化学工业出
版社，2003：276-281.
[3]阎向曜，张小慧.编写线性规划习题的新构思[J].河南
财政税务高等专科学校学报，2008，（6）.
>> 基于Arena的供应链库存策略仿真研究 基于供应链的供应商管理库存模式研究 基于灰色预测理论的库存预测模型研究 基于可控提前期的供应链库存优化模型研究 基于供应链管理导向的企业联合库存问题研究 基于供应链的工程项目物资库存管理研究 基于物联网的供应链库存管理模型研究 基于供应链管理的制造企业库存管理优化研究与实践 基于供应链的企业库存成因及优化控制研究 基于库存成本的供应链需求信息共享价值研究 基于供应链管理的车辆器材库存控制方法研究 基于供应链的警用车辆器材库存控制策略研究 基于供应链管理的家具制造业库存控制研究 基于仿真的装备供应链库存模型研究 供应链管理模式下的协议库存物资计划预测管理探讨 供应链管理模式下的协议库存物资计划预测管理 基于战略与需求预测的库存管理研究 基于供应商管理库存信用风险的供应链违约风险控制 基于供应链的企业库存管理模式的比较分析 基于供应链管理的库存优化与相关技术 常见问题解答 当前所在位置：l.
[2] Younjung Kim， Youngho Lee， Kyung-Yong Chung， et al. An investigation on the information systems research in supply chain management： an analysis of research topic and methodology[J]. October 2015，74（20）：8849-8860.
[3] 刘学恒，汪传旭，许长延. 带有时限的多点应急系统库存策略优化研究[J]. 计算机工程与应用，2012（7）：212-216，230.
[4] 李正艳. 基于数据挖掘的物流运输系统研究[D]. 重庆：重庆大学（硕士学位论文），2010.
[5] 傅家良. 运筹学方法与模型[M]. 上海：复旦大学出版社，2005.
[6] 何荣宣. 传统物流向现代供应链管理转变的策略[J]. 企业经济，2011（9）：41-43.
[7] 朱清华. 基于供应链的管理信息系统构建[D]. 重庆：西南大学（硕士学位论文），2007.
[8] 许会元. 企业物流的数据挖掘与智能管控[D]. 杭州：浙江理工大学（硕士学位论文），2015.
[9] Pang-Ning T， Michael S， Vipin K. Introduction to Data Mining[M]. 北京：人民邮电出版社，2011.
关键词：物流管理；实用软件技能；培养模式
中图分类号：G640文献标识码：A文章编号：1002-4107（2014）04-0075-03
人类社会在不断发展、进步的过程中，生产力的发展相应地经历了不同的阶段。起初，在生产力水平较低的阶段，人们追逐利润的方向是第一利润源――降低生产成本，降低物化劳动消耗；随着科学技术的进步，人们获取利润的源泉来自“提高劳动效率，降低活劳动消耗”，即第二利润源；之后，在降低制造成本已经有限，提高劳动效率也出现瓶颈，人们渴望寻求新的利润源，于是在1970日本早稻田大学西泽修教授提出“物流冰山”学说之后，物流作为人们追逐利润的新领域而获得广泛关注，并被称为“第三利润源”。由此，开启了物流研究与应用的热潮，西方发达国家甚至将物流成本在GDP中所占的比重用于衡量发达的程度。尤其是近年来，电子商务的迅猛发展，带来了大量的物流需求，从而导致物流成为众多行业的纽带及瓶颈。这些都表明对物流人才需求旺盛，尤其是专业化、高水平的物流人才供不应求[1]。鉴于此，当务之急是培养高水平、高素质、综合能力强的物流管理类人才，而综合素质过硬的物流管理人才离不开高等学校教育中理论教学和实践教学课程的合理及优化设置[2]。本文主要以理论教学为准绳，实践教学为落实来重点分析、探讨物流管理人才实用软件技能的培养模式，以期提高物流管理专业学生解决问题的实际能力。
物流之所以成为第三利润源，这是因为物流所囊括的诸多环节需要合理的规划及设计，需要进行复杂的建模及优化及考虑存在效益背反效应的诸多环节间的协同，从而带来成本的降低，实现获取利润的目的。而这些都是需要有合理的理论来指导物流运营管理，或者说需要更多的定量分析结果来说明方案或决策的合理性、优越性。而培养学生实用软件技能可以有效地增强学生解决问题的落实能力。
一、基于承上启下和实践理念的课程设置分析
在笔者多年指导物流管理专业本科毕业设计的过程中发现，学生们具有较好的分析问题的能力，也具有较好的对物流优化问题的建模能力，但是在对问题的求解能力以及详细深入的数据采集、处理能力方面稍显不足。例如，针对物流当中普遍存在的优化问题――物流配送车辆调度、库存控制、生产计划等。学生在经过管理运筹学及物流系统工程等专业基础课程的学习后，基本能够独立完成问题的分析及建模，但是在问题优化求解时还停留在手工计算（这对于稍大规模的优化问题显然不切实际）或者基于C/C++程序设计语言进行结构化程序设计来求解。但是在教育部要求减少学分、压缩学时的大背景下，学生对于计算机文化基础，C/C++程序设计语言，大型数据库开发等计算机相关课程学习明显欠深入。这些课程的学时基本都在48学时，甚至32学时，因而学习内容篇幅可能存在不完整或者实践环节偏少的情形[3]。此外，对于C语言而言，诸多数据结构的程序细节都需要学生独立完成，而C++虽然有设计好的模板类可以调用，但这些基本属于C++高级部分，在少学时的课程中一般没有介绍。这就造成非计算机类的物流管理专业学生在学过之后，难以理论指导实践――将这些知识付诸实践，用于解决实际问题时显得力不从心。
此外，导致学生动手解决问题能力弱的原因是有些偏向开发的课程往往是需要很多交叉知识的，例如大型数据库开发往往需要学习很多面向对象软件程序设计知识及可视化软件开发工具本身，那么这些承上启下的课程知识如果交由学生自学尚有一定的难度。因此，笔者认为作为管理类专业的学生应该去掉传统的结构化程序设计课程C/C++程序设计，改为具有友好的可视化界面的软件工具，例如Visual C#、基于JCreator或JBuilder或Eclipse的JAVA，这些相对新颖的工具基本具有现成的成熟的数据结构，例如java.util包中包含了诸如数组排序等诸多函数的功能模块，从而减轻非计算机类专业学生开发这类程序功能的负担。与此同时，学生在学型数据库开发及物流信息系统课程时就具备了可视化软件开发的基本理念和一定的软件开发自学能力，学生完成简单的物流信息系统的分析、设计、开发及实现的能力或自学能力将会有一定的提高。这就是笔者所倡导的循序渐进、承上启下的课程设置理念。这样对于专业核心课物流信息系统，我们可以形成如下的循序渐进教学课程体系：JAVA基于SQL Server的大型数据库开发物流信息系统（嵌入JAVA中学习过的面向对象分析与设计的概念及新的UML建模教学内容）物流信息系统课程设计（利用物流信息系统中所需知识进一步实践以强化学生面向对象分析、设计及程序设计的能力）。
为了培养学生具有物流优化建模的能力，以管理运筹学、物流系统工程作为物流管理专业的核心专业基础课程，以使学生在学习物流中心设计与运营、仓储管理、企业采购与供应管理、多式集装联运、供应链管理等专业课程当中具备相应地基础建模及优化知识。同时为了提高学生动手解决问题的能力，在管理运筹学等专业基础课程开设之前开设“MATLAB基础及应用”这样的课程以及在相关专业基础课程中开设诸如LINGO、CPLEX等教学模块，并进一步在专业课程中布置设计实用软件使用的课外作业以强化学生的实用软件使用技能。
此外，为了培养学生管理科学的知识，设置了这样一条学习主线：管理学原理经济学原理物流经济学计量经济学（含Eviews软件教学模块）电子商务（重点包含商务信息检索，存储，商务信息处理及分析）。
最后，对于物流管理专业学生，笔者更倾向于开设模块化能力非常好的成熟的通用软件，例如MATLAB，SPSS，R，Eviews，LINGO，CPLEX，Flexsim，Extend，Witness，Arena，Netlogo等成熟的科研软件，既让学生学会了基本的解决问题的方法，也让学生种下了科研分析的意识种子，从而很好地引导他们更多地主动学习新领域的新知识，同时也为将来有一部分学生走上研究生学习之路做了更好地铺垫[4-5]。
例如，数学规划软件LINGO（嵌入了分支定界算法）对于一个整数规划问题，可以利用简短的几行语句完成求解及灵敏度分析，这样学生就不用从头开始写经典的分支定界算法的程序，从而在减轻学生负担的同时也让学生体会到成功求解的乐趣，进而增强学生学习及进一步自学的兴趣。
综合以上分析，针对物流管理类专业学生在毕业设计及在课程设计中所表现出的动手解决问题――给出定量结果及分析能力不足的现象，提出物流管理类专业实用软件技能培养目标及新的组合式实用软件技能培养模式。
二、物流管理专业学生实用软件技能的培养目标
（一）信息搜索能力
在日常学习及毕业设计过程中，如果学生具备非常好的搜索技能，那么学生能在非常短的时间内找到解决问题的资料、工具、方法，从而提高解决问题的可能性。对于信息搜索能力，首先，学习常用的搜索引擎（Google，Baidu，Sogou），了解每个搜索引擎的优势及特点，例如，Google搜索引擎提供的子功能Google Scholar可以提供学术资源的查找与搜索，尤其是英文学术资源的查找；其次，了解学校电子图书馆提供的电子资源概况，以及如何获取和使用这些资源，包括学习使用一些常见的文献管理软件如NoteExpress，EndNote等；最后由专业课教师在平时上课的过程中或者在新生专业介绍会上列出与物流管理专业相关的常用社区、论坛或微博网址，如了解与管理、经济等物流管理专业相关的大型学术网站――人大经济论坛。
（二）信息存储技术
21世纪已经进入大数据的时代，如何采集数据，利用数据挖掘出数据背后的有用信息是非常有潜力的一种管理模式。例如著名的尿布―啤酒故事就是典型的购物篮分析所带来的好处，而没有大量历史数据的使用与存储，购物篮分析又谈何容易。而大量的数据从各种链接、免费数据库、商业数据库采集时，需要考虑采用何种方式存储这些数据，以及如何管理并利用这些数据，因此，我们应该学习有关信息存储技术。学习数据库技术可以实现对一些分散的数据进行集中统一管理。
（三）信息处理能力
在收集好数据之后，对数据信息进行合理的处理是获取信息价值的必要途径，给学生介绍相关数据信息处理软件：Excel，MATLAB，SPSS，R，EViews等。这些软件都比程序设计语言处理数据要更加易于学习和使用，而且对于数据的可视化都较其他程序设计语言工具方便得多。此外，对于海量数据的处理还可以借助诸如Oracle、SQL Server这样的大型数据库。
（四）问题建模及求解能力
对物流管理专业类学生而言，物流作为第三利润源的概念已经通过很多专业基础课程及专业课程的学习而深深映入脑海，那么思考的一个问题便是如何挖掘第三利润源，也就是采取何种策略降低物流成本，使得物流冰山下的成本得以不断减少，从而达到追逐并获得第三利润源的目的。这个过程其实就是优化问题，即如何建立优化模型，例如建立模型优化生产调度策略，优化车辆配送路径，优化物流配送车辆装载率，优化供应链的库存，对供应链订单进行排序等，这些优化模型构建的相关基础知识在物流管理专业核心课程――管理运筹学里都有详细的介绍，但是对于求解的方法基本都是介绍的经典理论且是对非常小规模的问题进行处理，然后用手工计算的方式进行求解。为此，我们提出介绍一些建模优化软件如LINGO、CPLEX、MATLAB等来对问题进行求解，从而实现所解决的问题更接近实际情况。
（五）结果展示能力
当对一个问题进行分析，建模并求解之后，需要对结果进行展示，其中包括数据可视化的展示，即图形化表示，为此学生需要具备一定的绘图能力，这个任务可以通过学习Microsoft Visio及Excel的绘图功能来完成。此外，我们需要对相关结果形成正式的报告或文档（毕业设计论文，课程设计报告），这个任务可由微软办公软件WORD来完成，即学习WORD中的一些高级排版技巧（自动生成目录，自动公式编号等）。最后，学生可能需要在一些公开场合（例如参加全国大学生物流设计大赛的答辩会）展示自己解决问题的成果，这时需要使用到PowerPoint多媒体功能。
三、物流管理专业学生实用软件技能的培养模式
（一）单独开设相关课程
对于某些应用范围大、处理能力强的通用软件或开发软件应单独开设系列课程，例如对于在诸多场合（优化、数据处理等）都非常实用的软件MATLAB可以考虑单独开设课程来讲授，以使学生在后续课程当中可以不断地使用该软件解决课程作业及进一步解决更加实际的问题。这些软件技能的培养对于其他课程能起到承上启下、循序渐进的纽带作用。
（二）依托相关专业基础课或专业课设置教学内容模块
对于某些学习难度不是太大的实用软件技能，采用随堂教学的方式依托相关课程设置一定学时的教学内容模块来实现软件的普及入门。例如EXCEL、WORD、VISIO的学习可以放在校必选基础课――“计算机文化基础”课程里，而对于LINGO可以放置在“管理运筹学”课程里，而且从2012年开始，兰州交通大学物流管理专业选用由李引珍教授编著的国家级精品课程教材《管理运筹学》已经将LINGO列入了每一章的讲授内容[6]。此外，基于Logware软件的供应链仿真建模分析也在相关课程设计中得以运用[7]，即对于依托相关课程实施实用软件技能培养已迈入了实质性的教学阶段。
（三）设置引导型教学模块
考虑到总学时的限制，教师在讲授某些主干课程的同时，指出要求学生自学的实践内容，即开展引导型教学模式，以培养学生的自学意识和自学能力，达到延伸、扩展课堂教学内容的目的。这部分内容可以由教师指出学生自学的提纲，内容，自学的方式、方法以及自学的资源（推荐书籍，推荐学习的工具、学习网址），由学生课后业余时间主动学习。而且对于引导型教学模块的内容，还可以设置自学应该达到的目标，考核的方式（例如做一次汇报）及手段。
通过这些实用软件技能的培养，起到引起学生学习兴趣，尤其是解决问题的自学习惯的兴趣，及对自学方式、方法，自学能力的培养，实现抛砖引玉的目的，为学生展现更广阔的学习空间[8]。而且这些实用软件包的使用技能对于继续攻读硕士、博士学位的学生也是非常有益的科研学术工具，有利于继续深造的学生打好一些科研学术基础，起到了在本科教学中加强科研思维和创新思维的基础性训练。
参考文献：
[1]唐立新.高校物流管理专业建设及教学模式研究[J].物流工程与管理，2010，(9).
[2][7]傅忠宁，朱昌锋，张静芳.物流管理专业研究型教学
模式的探讨与实践[J].物流技术，2012，(12).
[3]秦洪英，陈建国，王德明.专业特色基础上的大学信息技术基础教学改革[J].计算机教育，2013，(8).
[4]张静芳，朱昌锋，傅忠宁.论高校校外实习基地建设[J].高等建筑教育，2012，(3).
[5]周杲，杨燕.实施研究型教学，提高学生自主学习能力[J].计算机教育，2012，(24).
[6]李引珍.管理运筹学[M].北京：科学出版社，2012.
[8]姚亦飞，姚琳.大学计算机基础课程教学研究[J].计算机教育，2012，(24).
收稿日期：2013-07-22
论文关键词：商业银行 风险预算指标 标杆指标
论文摘要：风险预算近几年被我国的金融界引入，有必要建立商业银行风险预算标杆指标体系、对商业银行的风险进行控制。本文通过分析商业银行风险并构建模型，对各类银行风险用相应的风险预算指标来表示，通过层次分析法建立一个商业银行风险预算标杆指标体系。
商业银行是一个国家金融业最主要的组成部分其运作效率高低风险大小直接反映一国金融可持续发展的能力。风险预算是投资者为了在总风险给定的情况下得到投资组合的最大回报而在资产配置的过程中加入风险量度，将资产与风险同时配置给投资管理者即以风险的概率或以统计度量为基础，利用现代风险管理和组合管理工具去管理风险。标杆是一种业绩水准，可以提供准确的信息来建立标准、制定计划以及确定预算的优先顺序。标杆指标体系实际上就是商业银行的绩效衡量系统是各自独立的标杆指标或者标杆指标的集合。商业银行风险预算需要标杆指标如果缺乏科学的风险预算标杆指标体系监管者就无法判断商业银行的风险程度，也就无法进一步实施有针对性的分类监管。
一、商业银行风险预算主要指标
我国商业银行主要面临流动性风险信用风险、市场风险、操作风险等各类风险在风险预算中包含的风险预算指标(见表1)。
目前我国商业银行风险预算指标体系已经初步建立形成了初步的风险控制系统，(见表2)。
二、商业银行风险预算标杆指标体系的建立
通过借鉴由美国运筹学家下.L.Saaty教授提出的层次分析方法制定一套全面而又能反映商业银行特点的风险预算标杆指标体系它可以分为五类20个指标(见表3)。
三、运用层次分析法确定各因素的权重
1确定影响商业银行风险因素的相对重要度并构造判断矩阵。假定商业银行风险的影响因素有n个利用相对重要性的比例标度方法对于元素做相互比较判断，便可以得到一个表示相对重要度的数字“l构成n阶矩阵。如果a.与a同等重要标度为1稍微重要标度为3明显重要标度为5强烈重要标度为7极其重要标度为9. 2 4 6 8分别表示相邻判断的中间值。
论文摘要：本文针对管理信息系统的课程特点及国内高校管理信息系统课程教学中普遍存在的问题，探索基于案例教学法的管理信息系统教学模式，提出了一些改革方法和措施，意在使学生能够全面理解管理信息系统的教学内容，更好地掌握管理信息系统开发过程中系统分析、系统设计的基本技能。
目前，为适应管理信息化的大趋势，我国企业急需大量的掌握现代信息技术的复合型信息管理人才。高校作为培养人才的中心，开始强化管理信息系统（Management Information System，MIS）的教学。MIS是一门集管理科学与信息技术等多学科知识为一体的课程，计算机信息技术的迅猛发展与管理组织结构的发展变化极大地促进了MIS理论、技术与方法的发展，从而给MIS的教学[1]提出了更高的要求。
案例教学法（Case Method）是一种以案例为基础的教学法。
下面结合MIS的课程结构特点及国内高校MIS课程教学中普遍存在的问题，探索基于案例教学法的管理信息系统教学模式改革。
一、管理信息系统课程特点
（一）理论性。MIS课程涉及管理学、运筹学以及计算机等相关课程的内容，学生在学习过程中必须有比较扎实的理论基础。（二）实践性。MIS课程一般在教学和学习过程中，将理论知识与实践应用相结合，开发中小型实用的MIS。（三）综合性。从广义上说，MIS是一个对组织进行全面管理的综合系统。MIS综合的意义在于产生更高层次的管理信息，为管理决策服务。（四）交叉性。MIS作为一门新的学科，是以计算机科学与技术、应用数学、管理理论、决策理论、运筹学等相关学科为理论基础，已经成为一个有特色的边缘学科。
二、我国高校MIS课程教学中普遍存在的问题
（一）教学内容陈旧，需引入MIS学科前沿知识。主要表现为，MIS学科基础理论中涉及的技术方法落后，那些已经随着科技发展失去原有价值的内容，仍然在教学内容中占有很大篇幅，而那些MIS学科前沿的新技术、新知识，却没有被纳入教学之中。（二）教学内容没有区分专业。目前，MIS课程教学存在不同专业使用相同教材，分配相同授课时间，教学大纲定位不当等问题。如工程类专业要求学生的系统开发能力较强，经管类专业则要求学生整体把握[3]和应用MIS的综合能力强。（三）缺乏管理信息系统案例与软件的结合。在管理信息系统教学中，由于多方面的原因，对学生动手能力的训练比较少，即使有一些训练，也是在虚拟题课题下所开发的非常简单的系统模型。（四）缺乏开发工具和案例式教学。管理信息系统的开发有很多好的开发工具，如Visual C++，Visual Basic，ASP.NET，Java等。而教学中由于实验环节没有跟上，使得理论不能真正运用到实践中，学生对这门课程的学习仍然感到内容较抽象、空洞。
三、基于案例教学法的MIS教学改革
（一）注重引入新技术和新知识的案例教学内容。在教学过程中，教师要注重通过互联网、报刊杂志等精心挑选或适当编写教学案例，从中引入基本概念方法和模型，使学生理解并掌握所学的知识点。这里，尤其要注重将学科前沿的新技术、新知识纳入教学之中。（二）将案例分析同课堂讨论式教学相结合。在每章的主要内容讲授完以后，老师可以给出一些有争议的议题，让学生查找资料、进行思考，安排一定的课时，进行大课或小组讨论，并进行引导、提示和点评，这样实行启发式教学，提高学生学习的主动性和参与性。（三）案例教学和理论教学紧密结合。通过根据课堂教学需要而设计的一些模拟生产管理问题的案例，以教师为主导，让学生在一个特定情况下，结合理论发现问题、分析问题、解决问题。（四）案例教学中注重学生能力的培养。在具体的教学过程中，可以通过以下几种途径来提高学生的综合能力：一是请上来的方法。即老师和学生角色的转换，学生讲，教师听，然后点评，提高学生的语言表达和逻辑思维能力；二是课堂辩论的方法。即在教学过程中，确定正反两方面的选题，然后对学生进行分组进行辩论，这有利于学生对知识的理解和掌握；三是发散性思维方法。针对教学内容确定选题，然后请学生从多角度、多方位进行研讨。（五）针对不同专业，采用不同的案例教学。MIS的教学对不同专业的学生要求是不一样的。要求信管专业的学生以一个信息系统的设计者角色来学习，不仅要了解MIS的基本理论和发展趋势，而且必须熟知MIS的分析、设计、实施和评价的原理和方法并付诸应用；而对非信管专业的学生，则是以一个信息系统用户的角度来学习，一般要求学生掌握MIS的基本理论、信息系统的开发过程、设计方法等几方面的内容。（六）基于案例教学的实践环节设计。为了促使学生利用管理信息系统基础理论解决实际管理问题、开发信息系统的实践能力，课程的实践教学可采用课程设计的方式进行。在学期末修完课程的同时，要求学生拿出一个中小型企业管理信息系统，这样，才能真正达到理论联系实际的教学效果。
四、结束语
案例教学法应用的好坏将直接影响到学生对MIS课程理论体系的理解，甚至影响到学生毕业设计课题的开发能力。而目前国内管理系统案例教学，尚未建立起门类齐全的高质量教学案例库。我们需要进一步促进学术沟通和经验交流，提高案例教学资源的共享程度，为创新合作搭建广阔的平台，从而为MIS的案例教学工作提供更好的资源。
参考文献：
[1]刘智勇.管理信息系统课程教学改革探讨[J].理工高教研究，2008，4:119-121
[摘要]随着经济的快速发展，能正确、快速地做出决策无疑是赢得市场获取最大经济效益的保证。决策支持系统可以看成是管理信息系统和运筹学相结合而发展起来的，它要求有很强的数值计算能力，又要有很强的数据处理能力，而目前的计算机语言的支持能力不足，使得决策支持系统的发展非常缓慢。
[关键词]决策支持系统人工智能专家系统
一、智能决策技术概述
1.决策支持系统的形成
随着计算机技术和应用的发展，如科学计算、数据处理、管理信息系统的发展以及运筹学和管理科学的应用，为决策支持系统的形成打下了基础。决策支持系统(DecisionSupportSystem—DDS)是80年代迅速发展起的新型计算机学科。70年代初由美国M.S.ScottMorton在《管理决策系统》一文中首先提出决策支持系统的概念。
DSS实质上是在管理信息系统和运筹学的基础上发展起来的。管理信息系统重点在对大量数据的处理。运筹学在运用模型辅助决策体现在单模型辅助决策上。随着新技术的发展，所需要不得不解决的问题会愈来愈复杂，所涉及的模型会愈来愈多，模型类型也由数学模型扩充数据处理模型。模型数量也愈来愈多。这样，对多模型辅助决策问题，在决策支持系统出现之前是靠人来实现模型间的联合和协调。决策支持系统的出现就是要解决由计算机自动组织和协调多模型运行，对大量数据库中数据的存取和处理，达到更高层次的辅助决策能力。决策支持系统的新特点就是增加了模型库和模型库管理系统，它把众多的模型(数学模型和数据处理模型以及更广泛的模型)有效地组织和存储起来，并且建立了模型库和数据库的有机结合。这种有机结合适应人机交互功能，自然促使新型系统的出现，即DDS的出现。它不同于MIS数据处理，也不同于模型的数值计算，而是它们的有机集成。它既有数据处理功能又具有数值计算功能。
决策支持系统概念及结构。决策支持系统是综合利用大量数据，有机组合众多模型(数学模型与数据处理模型等)，通过人机交互，辅助各级决策者实现科学决策的系统。
DSS使人机交互系统、模型库系统、数据库系统三者有机结合起来。它大大扩充了数据库功能和模型库功能，即DSS的发展使管理信息系统上升到决策支持系统的新台阶上。DSS使那些原来不能用计算机解决的问题逐步变成能用计算机解决。
2.人工智能概念和研究范围
(1)人工智能定义。由计算机来表示和执行人类的智能活动(如判断、识别、理解、学习、规划和问题求解等)就是人工智能。人工智能的研究在逐步扩大机器智能，使计算机逐步向人的智能靠近。
(2)人工智能的研究范围。人工智能研究的基本范围有：问题求解、逻辑推理和定理证明、自然语言处理、自动程序设计、学习、专家系统、机器人学、机器视觉、智能检索系统、组合高度问题、系统与表达语言等；其主要研究领域有：自然语言处理、机器人学、知识工程。
自然语言处理：语音的识别与合成，自然语言的理解和生成，机器翻译等。
机器人学：从操纵型、自动型转向智能型。在重、难、险、害等工作领域中推广使用机器人。
知识工程：研究和开发专家系统。目前人工智能的研究中，最接近实用的成果是专家系统。专家系统在符号推理、医疗诊断、矿床勘探、化学分析、工程设计、军事决策、案情分析等方面都取得明显的效果。
3.决策支持新技术
(1)数据仓库的兴起和概念。数据仓库(DataWarehouse—DW)的概念是PrismSolutions公司副总裁W.H.Inmon在1992年出版的书《建立数据仓库》(BuildingtheDataWarehouse)中提出的。数据仓库的提出是以关系数据库，并行处理和分布式技术的飞速发展为基础，它是解决信息技术在发展中一方面拥有大量数据，另一方面有用信息却很贫乏(Datarich—Informationpoor)这种不正常现象的综合解决方案。
W.H.Inmon在《建立数据仓库》一书中，对数据仓库定义为：数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合，用于支持经营管理中决策制定过程。
传统数据库用于事务处理，也叫操作型处理，是指对数据库联机进行日常操作，即对一或一组记录的查询和修改，主要为企业特定的应用服务的。用户关心的是响应时间，数据的安全性和完整性。数据仓库用于决策支持，也称分析型处理，用于决策分析，它是建成立决策支持系统的基础。
(2)数据仓库的特点。数据仓库是面向主题的：主题是数据归类的标准，每一个主题基本对应一个宏观的分析领域。
数据仓库是集成的：数据进入数据仓库之前，必须经过加工与集成。对不同的数据来源进行统一数据结构和编码。统一原始数据中的所有矛盾之处，如字段的同名异义，异名同义，单位不统一，字长不一致等。总之将原始数据结构作一个从面向应用到面向主题的大转变。
数据仓库是稳定的：数据仓库中包括了大量的历史数据。数据经集成进入数据仓库后是极少或根本不更新的。
数据仓库是随时间变化的：数据仓库内的数据时限在5-10年，故数据的键码包含时间项，标明数据的历史时期，这适合DSS进行时间趋势分析。
数据仓库中数据很大：通常的数据仓库的数据量为10GB级，大型的是一个TB级数据量。数据中索引和综合数据占2/3，原始数据占1/3。
数据仓库软、硬件要求：需要一个巨大的硬件平台和一个并行的数据库系统。
(3)数据开采的概念及方法。1995年在加拿大召开了第一届知识发现(KnowledgeDiscoveryinDatabase—KDD)和数据开采(DataMining—DM)国际学术会议以后，“数据开采”开始流行，它是“知识发现”概念的深化，知识发现与数据开采是人工智能、机器学习与数据库技术相结合的产物。KDD一词是在1989年8月于美国底特律市召开的第一届KDD国际学术会议上正式形成的。
知识发现被认为是从数据中发现有用知识的整个过程。数据开采被认为是KDD过程中的一个特定步骤，它用专门算法从数据中抽取模式。
数据开采的主要方法和技术有：信息论方法、集合论方法、仿生物技术、公式发现、统计分析方法及其它方法。
二、智能决策技术原理
要能做出智能决策需要在智能决策支持系统的辅助下才能实现。因而要知道智能决策技术的原理就须要知道智能决策支持系统的原理及构造。
智能决策支持系统(IDSS)是在决策支持系统(DSS)的基础上集成人工智能专家系统(ES)而形成的。决策支持系统主要是由问题处理与人机交互系统(由语言系统和问题处理系统组成)、模型库系统(由模型库管理系统和模型库组成)、数据库系统(由数据库管理系统和数据库组成)等组成。专家系统主要由知识库、推理机和知识库管理系统三者组成。决策支持系统和专家系统集成为智能决策支持系统。
IDSS中DSS和ES的结合主要体现在两个方面：
(1)DSS和ES的总体结合。由集成系统把DSS和ES有机结合起来(将两者一体化)。
KB和MB的结合。模型库中的数学模型和数据处理模型作为知识的一种形式，即过程性知识，加入到知识推理过程中去，或者将知识库和推理机结合起来，形成知识推理模型加入到模型库中去。
(2)DB和动态DB的结合。DSS中的DB可以看成是相对静态的数据库，它为ES中的动态数据库提供初始数据，ES推理结束后，动态DB中的结果再送回到DSS中的DB去。由DSS和ES这三种结合形式，也说形成了三种IDSS集成形式。智能决策支持系统是以大量的信息收集和大量的知识为基础，将它们存储在数据库和知识库中，为问题处理系统服务。将实际问题转换成计算机能进行求解的过程，就是通过对问题的分解和分析，建立问题求解的总框架模型，根据这个总框架模型的各组成部分的目标、功能、数据和求解的要求来决定各组成部分是建立新模型，还是选择已有的成熟模型；多模型如何组合；需要利用哪些数据；是采用数值计算模型还是采用知识推理模型进行各种处理方法选择，然后对其进行求解。将求解的结果或得到的支持决策的信息反回给决策用户。
三、智能决策技术的应用
决策支持系统自70年代初产生以来，在这20年间逐步应用于各个领域和部门，在发展中不断融入人工智能的技术使之成为智能决策支持系统，并得到更加广泛的应用。主要有以下部门：
1.企业(包括工业、农业、商业等)
(1)生产部门；(2)财务部门；(3)销售部门；
(4)运输、后勤部门；(5)劳动人事部门；(6)外贸部门，等等。
2.事业单位
(1)城市管理部门；(2)卫生保健部门；
(3)资源管理部门；(4)教育文化部门，等等。
3.国防军事领域
4.研究开发领域
论文关键词： 教育装备 科学管理 管理部门 管理经验 管理工作 装备管理 中等职业教育 高等教育 基础教育 科学研讨会
1经验与科学
中国科学技术讲学团的袁正光教授在“百家讲坛”的一次讲演中说到：“中国古代的四大发明是凭经验发明的，这些发明经历了5000多年的实践经验和生产经验。而人类近一二百年甚至近几十年的科学技术发展，使这些发明产生了根本性和翻天覆地的变化。”袁教授的这段话使人想到中国的火药发明。西方国家向中国学习火药的制作，但是他们利用西方的科学技术，在很短的时间内制造出威力更大的各种火药和洋枪洋炮。清朝的咸丰年间，英法联军就是用这些洋枪洋炮，只调动数干人，就2次从天津登陆并一路打到北京，如入无人之境，还火烧了圆明园、颐和园、香山。这是经验败于科学的典型案例。
教育装备管理也是如此，如果只停留在经验管理上而不是上升到科学管理的层面，则永远处于被动、“挨打”的地位，教育装备管理功能将逐渐被削弱，装备管理部门将逐渐被取缔，教育装备人将逐渐被分化。这不能不引起人们的思考和重视。
2从经验到科学
从经验发展到科学的过程，是知识量化的过程，是从感性认识到理性思考的过程，是从经验实践到科学研究的过程。经验知识属于感性知识，具有隐性知识的特点，知识结构是劣构的、非结构化或半结构化的。这种知识的传递往往是以师傅带徒弟的方式进行，且需要漫长的时间。而科学知识属于理性知识，具有显性知识的特点，知识结构是良构的、结构化的。这种知识的传递则是通过书籍阅读和教师讲授的方式就可以完成。一个人如果具有大量的经验，则表现为高超的技能，是个“大工匠”；而如果他掌握了科学，就表现为丰富的知识和智慧，成为一个研究者、智者、学者。
教育装备从经验管理到科学管理，必须经历一个管理知识量化的过程，使得管理工作成为可测量、可预测、可重复、可控制的科学管理过程。为此，就必须将管理学、运筹学、人机学、认知科学以及信息、系统、控制等理论和方法引入教育装备管理，使其成为一门严谨的科学。
3教育装备管理的科学化
教育装备科学管理的目标是发挥装备的使用效能，优化教学效果，提高学习效率和增加教育效益。而教育装备科学管理的过程包括装备的需求分析、系统设计、装备论证、招标采购、日常维护、科学使用、绩效评价以及退役处理等。这些工作都是为实现上述目标而进行的。例如：需求分析阶段可以采用相关性分析；系统设计阶段则应全面考虑人、机、环境的和谐搭配；装备论证需要对装备教学的适应性与非适应性进行全面讨论；招标采购是一个技术性非常强的工作；日常维护包括设备验收、登记入册、校验维修、折旧更新等一系列工作；科学使用是研究如何充分发挥装备效能；绩效评价工作反映出“没有科学的评价就没有科学的管理”这一思想。笔者近期在本刊连续发表的一系列文章(如：总137期《用层次分析(ahp)法研究中小学实验室的评估指标体系》、总l41期《用网络技术求解教育装备用户周期费用的最小值问题》、总143期《马尔可夫分析在达标评价预测上的应用》、总l45期《教育装备管理中主成分分析前的数据预处理》、总l47期《主成分分析在教育装备管理评价指标体系建立中的应用》、总149期《也谈教育装备的成本一效益研究》、总l68期《数据包络分析在教育装备成本一效益研究上的应用》、总171期《教室用电子白板尺寸的人机因素分析》等)，都是通过实例，引用数据，运用数学来具体说明这些科学管理的过程与方法。
