时间：2023-02-25 16:16:19
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇多元统计分析论文，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
2012年12月份，我国生产化学农药原药（折百）34.2万吨，同比增长9.97 %。2012年1-12月，全国的产量达35
>> 2014年全国化学农药原药产量情况 统计局：2013年11月我国化学农药产量同比增长2.79% 2012―2015年我国煤矿瓦斯事故统计分析 2008年～2012年我国高校档案学研究生统计分析 2000—2012年：我国教育技术相关著作统计分析 1998年-2008年我国网球硕博论文统计分析 我国媒介融合研究统计分析 我国能源结构的统计分析 近30年我国综合档案馆研究论文统计分析 2002年～2011年我国“弃档”现象研究论文的统计分析 2005年～2015年我国档案安全应急预案研究文献统计分析 《档案管理》2012年载文统计分析 2012年我中心门诊使用抗高血压药物统计分析 1985～2007年我国国际竞争力论文的统计分析 19877―20166年我国档案法规研究期刊论文统计分析 2013年10月中国化学农药产量同比下调6.08% 基于多元统计分析的我国各省级区域经济分析 USPTO中我国专利引用状况的统计分析 FDI与我国经济增长之间关系的统计分析 我国入境旅游人数统计分析与模型预测 常见问题解答 当前所在位置：中国 > 科技 > 2012年我国化学农药原药产量统计分析 2012年我国化学农药原药产量统计分析 杂志之家、写作服务和杂志订阅支持对公帐户付款！安全又可靠！ document.write("作者： 本刊编辑部")
申明:本网站内容仅用于学术交流，如有侵犯您的权益，请及时告知我们，本站将立即删除有关内容。 2012年12月份，我国生产化学农药原药（折百）34.2万吨，同比增长9.97 %。2012年1-12月，全国的产量达354.9万吨，同比增长19%。 从各省市的产量来看，2012年1-12月，江苏省化学农药原药（折百）的产量达105.58万吨，占全国总产量的29.75 %。紧随其后的是山东省、浙江省和湖北省，分别占总产量的23.25 %、8.47 %和8.34 %。 杀虫剂原药产量同比下降11.96% 2012年12月份，我国生产杀虫剂原药7.92万吨，同比下降29.36 %。2012年1-12月，全国的产量达81.34万吨，同比下降11.96 %。 从各省市的产量来看，2012年1-12月，湖南省杀虫剂原药的产量达24.93万吨，占全国总产量的30.65 %。紧随其后的是江苏省、山东省和湖北省，分别占总产量的29.53 %、9.22 %和8.94 %。 杀菌剂原药产量同比下降7.08 % 2012年12月份，我国生产杀菌剂原药14383.11 吨，同比增长1.86 %。2012年1-12月，全国的产量达143893 吨，同比下降7.08 %。 从各省市的产量来看，2012年1-12月，江苏省杀菌剂原药的产量达60458.42 吨，占全国总产量的42.02 %。紧随其后的是浙江省、安徽省和宁夏回族自治区，分别占总产量的13.92 %、9.39 %和8.74 %。除草剂原药产量同比增长42.55% 2012年12月份，我国生产除草剂原药16.27万吨，同比增长40.74%。2012年1-12月，全国除草剂原药的产量达164.79万吨，同比增长42.55%。 从各省市的产量来看，2012年1-12月，山东省除草剂原药的产量达67.13万吨，同比增长88.65%，占全国总产量的40.74%。紧随其后的是江苏省、浙江省和湖北省，分别占总产量的20.41%、10.27%和9.18%。（摘编自《中商情报网》）
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一、数据统计分析的内涵
数据分析是指运用一定的分析方法对数据进行处理，从而获得解决管理决策或营销研究问题所需信息的过程。所谓的数据统计分析就是运用统计学的方法对数据进行处理。在实际的市场调研工作中，数据统计分析能使我们挖掘出数据中隐藏的信息，并以恰当的形式表现出来，并最终指导决策的制定。
二、数据统计分析的原则
（1）科学性。科学方法的显著特征是数据的收集、分析和解释的客观性，数据统计分析作为市场调研的重要组成部分也要具有同其他科学方法一样的客观标准。（2）系统性。市场调研是一个周密策划、精心组织、科学实施，并由一系列工作环节、步骤、活动和成果组成的过程，而不是单个资料的记录、整理或分析活动。（3）针对性。就不同的数据统计分析方法而言，无论是基础的分析方法还是高级的分析方法，都会有它的适用领域和局限性。（4）趋势性。市场所处的环境是在不断的变化过程中的，我们要以一种发展的眼光看待问题。（5）实用性。市场调研说到底是为企业决策服务的，而数据统计分析也同样服务于此，在保证其专业性和科学性的同时也不能忽略其现实意义。
三、推论性统计分析方法
（1）方差分析。方差分析是检验多个总体均值是否相等的一种统计方法，它可以看作是t检验的一种扩展。它所研究的是分类型自变量对数值型因变量的影响，比如它们之间有没有关联性、关联性的程度等，所采用的方法就是通过检验各个总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。（2）回归分析。在数据统计分析中，存在着大量的一种变量随着另一种变量的变化而变化的情况，这种对应的因果变化往往无法用精确的数学公式来描述，只有通过大量观察数据的统计工作才能找到他们之间的关系和规律，解决这一问题的常用方法是回归分析。回归分析是从定量的角度对观察数据进行分析、计算和归纳。
四、多元统计分析方法
（1）相关分析。相关分析是描述两组变量间的相关程度和方向的一种常用的统计方法。值得注意的是，事物之间有相关关系，不一定是因果关系，也可能仅仅是伴随关系；但如果事物之间有因果关系，则两者必然存在相关关系。（2）主成分分析。在大部分数据统计分析中，变量之间是有一定的相关性的，人们自然希望找到较少的几个彼此不相关的综合指标尽可能多地反映原来众多变量的信息。所谓的主成分
分析就是利用降维的思想，把多指标转化为几个综合指标的多元统计分析方法，很显然在一个低维空间识别系统要比在一个高维空间容易的多。（3）因子分析。因子分析的目的是使数据简单化，它是将具有错综复杂关系的变量综合为数量较少的几个因子，以再现原始变量与因子之间的相互关系，同时根据不同因子，对变量进行分类。这些因子是不可观测的潜在变量，而原先的变量是可观测的显在变量。（4）聚类分析。在市场调研中，市场细分是最常见的营销术语之一，它按照一定的标准将市场分割为不同的族群，并使族群之间具有某种特征的显著差异，而族群内部在这种特征上具有相似性。聚类分析就是实现分类的一种多元统计分析方法，它根据聚类变量将样本分成相对同质的族群。聚类分析的主要优点是，对所研究的对象进行了全面的综合分析，归类比较客观，有利于分类指导。（5）判别分析。判别分析是判别样品所属类型的一种多元统计方法。若在已知的分类下，遇到新的样本，则可利用此法选定一种判别标准，以判定将该新样品放置于哪个类中。由定义我们可以知道判别分析区别于聚类分析的地方，而在判别分析中，至少要有一个已经明确知道类别的“训练样本”，从而利用这个数据建立判别准则，并通过预测变量来为未知类别的观测值进行判别。与聚类分析相同的地方是，判别分析也是利用距离的远近来把对象归类的。
关键词：医学论文
1.统计研究设计:应交代统计研究设计的名称和主要做法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性还是横断面调查研究)，实验设计(应交代具体的设计类型，如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等)，临床试验设计(应交代属于第几期临床试验，采用了何种盲法措施等);主要做法应围绕4个基本原则(重复、随机、对照、均衡)概要说明，尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。
2.资料的表达与描述:用 x±s表达近似服从正态分布的定量资料、用M(QR)表达呈偏态分布的定量资料;用统计表时，要合理安排纵横标目，并将数据的含义表达清楚;用统计图时，所用统计图的类型应与资料性质相匹配，并使数轴上刻度值的标法符合数学原则;用相对数时，分母不宜小于20，要注意区分百分率与百分比。
3.统计分析方法的选择:对于定量资料，应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的，选用合适的统计分析方法，不应盲目套用t检验和单因素方差分析;对于定性资料，应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件以及分析目的，选用合适的统计分析方法，不应盲目套用χ2检验。对于回归分析，应结合专业知识和散布图，选用合适的回归类型，不应盲目套用简单直线回归分析，对具有重复实验数据的回归分析资料，不应简单化处理;对于多因素、多指标资料，要在一元分析的基础上，尽可能运用多元统计分析方法，以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系作出全面、合理的解释和评价。
4.统计结果的解释和表达:当P<0.05(或P<0.01)时，应说对比组之间的差异具有显著性(或非常显著性)的意义，而不应说对比组之间具有显著性(或非常显著性)的差别;应写明所用统计分析方法的具体名称(如:成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的q检验等)，统计量的具体值(如:t=3.45，χ2=4.68，F=6.79等)，应尽可能给出具体的P值(如:P=0.0238);当涉及到总体参数(如总体均数、总体率等)时，在给出显著性检验结果的同时，再给出95%置信区间。
关键词：生物统计学；实验教学；改革探索；实践
中图分类号 G642.0 文献标识码 A 文章编号 1007-7731（2013）15-148-02
生物统计学是数理统计原理和方法在生物学中的应用，不仅在生命科学领域、而且也在其他学科领域中得到广泛应用，是一门工具学科[1]。生物统计学的理论性和实践性均较强，涉及的基本原理、公式和概念较多，需有一定的数学基础和逻辑推理能力才能学好，相对于其他专业课程，师生普遍反映难教、难学、难记[2]。《生物统计学》不容易理解和掌握，导致学生缺乏学习兴趣和动力，考试前通过死记硬背接受理论知识，形成短暂记忆，随着时间的延长，所学内容逐渐忘记。这门课程讲授完之后，学生不会灵活运用其中的方法，也不会设计一个简单的试验，更不会将生物统计学的基本理论、技术和常用统计方法应用到本科毕业论文设计中，导致理论教学与实践应用脱节，显然未达到教学目的。以往《生物统计学》教学以单纯理论教学为主，不设或很少开设实验课。因此，笔者结合《生物统计学》的基本原理，利用计算机和统计软件，开设了《生物统计学》实验课，并尝试对该课程的实验教学方法进行改革探索。
实践教学环节非常有利于提高大学生的培养质量，而《生物统计学》课程教学的实践环节亟待加强。在《生物统计学》实验教学过程中，我们利用计算机辅助实验教学，开设以下实验课：（1）《生物统计学》某章节理论知识讲授完之后，利用计算机和相关统计软件，开设相应的实验课。在实验课上，教师通过统计软件演示例题的计算和分析过程，并讲授统计软件的使用方法，学生根据所学理论知识，结合实例在计算机上借助统计软件进行操作，这样使学生获得知识更加直接与快速。（2）学生参与试验设计和科学试验。学生要在生产实践或实验室中设计试验，亲自参与试验数据的采集，并对试验数据进行统计和分析，这样有利于加深学生对所学内容的理解。《生物统计学》教学开设了如下实验：
1 利用Excel绘制常用统计图
Excel绘制图形功能强大，各种版本的Excel软件均提供了14种标准图表类型，每种图表类型中又含有2～7种子图表类型；还有20种自定义图表类型可以套用。讲授完试验资料的搜集和整理后，开设利用Excel绘制常用统计图的实验课。学生在实验课上利用Excel绘图时，可以对图表区、绘图区、数据系列、坐标轴、图例、图表标题的格式，例如文字的颜色、字体、大小，背景图案、颜色等进行修改和调整，使修饰后的图形更加美观好看，爽心悦目。当图和数据放在一张工作表上、学生改变绘制图形的数据时，其图形将发生相应变化；将鼠标放在图中某数据点上，在鼠标下方将弹出一个文本框给出数据点的具体数值；用鼠标单击绘图区中的“数据系列”标志，其图所属数据单元格将被彩色框线围住，便于用户查看图形的数据引用位置。在“数据系列”点击右键可以向散点图、线图、条形图等添加趋势线，并可给出趋势线的方程与决定系数。
2 利用Excel进行数据描述统计分析
讲授完试验资料特征数的计算后，开设利用Excel进行数据描述统计分析的实验课。首先选用与生活联系紧密的数据资料，让学生利用Excel计算这些数据的平均数、中位数和众数，测定和分析这些数据的集中趋势，然后利用Excel测定样本标准差、总体标准差和四分位数，让学生分析这些数据的离散趋势。另外，让学生利用Excel分析总体次数的分布形态，计算总体平均值的置信区间，有助于识别总体的数量特征。总体的分布形态可以从两个角度考虑，一是分布的对称程度，另一个是分布的高低。前者的测定参数称为偏度或偏斜度，后者的测定参数称为峰度。
3 利用Excel进行统计假设检验
讲授完统计推断之后，利用Excel进行统计假设检验的实验课。统计假设检验是根据随机样本中的数据信息来判断其与总体分布是否具有指定的特征[1]。我们选择实际案例，让学生提出假设，利用Excel中适当的统计方法计算检验的统计量及其分布，确定显著性水平和决策规则，最后推断是否接受假设，得出科学合理的结论，这个过程就称为假设检验或统计假设检验。统计假设检验的方法多样，通过比较就会发现它们的基本方法和步骤大同小异，例如t检验、u 检验、x2检验等，可以详细讲述其中1～3种假设检验方法，其它假设检验方法可以采用启迪和推导方式让学生利用统计软件自行轻松地学习和操作。
4 利用Excel和SAS软件进行方差分析
讲授完方差分析之后，开设利用Excel和SAS软件进行方差分析的实验课。利用Excel只能进行单因素或双因素（包括可重复双因素和无重复双因素）方差分析，而涉及双因素随机区组试验、三因素试验和裂区试验等试验数据的方差分析，即让学生利用SAS软件进行多重方差分析。另外，Excel中的单因素或双因素方差分析只能给出方差分析表，不能进行平均数的多重比较，也无法用不同字母标记法表示差异显著性的结果，这些也都需要利用SAS软件。
5 利用多种统计软件进行回归分析
由一个或一组非随机变量来估计或预测某一个随机变量的观测值时，所建立的数学模型及所进行的统计分析，称为回归分析[1]。按变量个数的多少，回归分析有一元回归分析与多元回归分析之分，多元回归分析的原理与一元回归分析的原理基本相似。按变量之间的关系，回归分析可以分为线性回归分析和非线性回归分析。利用统计软件进行回归分析时，首先让学生如何确定因变量与自变量之间的回归模型；如何根据样本观测数据，估计并检验回归模型及未知参数；在众多的自变量中，让学生判断哪些变量对因变量的影响是显著的，哪些变量的影响是不显著的。在方差分析实验课上，先让学生利用Excel进行简单的线性回归分析，然后利用SPSS软件进行相关与回归分析，最后利用SAS软件进行多元线性回归分析和逐步回归分析，使学生了解不同统计软件的特点、功能和作用。
6 利用基本原理设计试验
试验的精确度高低取决于试验设计的各个方面，只有通过有效地控制试验误差才能提高试验精确度。因此，教师有必要正确引导大学生在试验过程中要做到操作仔细，这样有利于提高学生的科研素质。在试验工作中，从试验资料中发现潜在的规律性是极其重要的，这需要科学合理地运用统计学的基本原理和方法。讲授完试验设计之后，要求学生根据试验设计的基本原理，在生产实践或实验室内提出试验设计的基本思路，制定试验方案。然后，学生分组讨论试验设计的可行性，并进行纠正和修改。在试验前期，学生应进行试验前期准备工作。在试验过程中，学生要考虑试验条件的差异对试验数据的影响，可根据试验设计的原理和技巧分析试验出现的问题，使学生获得的理论知识与实际联系起来，从而加深对理论知识的理解。试验结束后，获得大量的试验数据，需要选择正确的统计方法分析试验资料，得出科学合理的结论，以达到研究目的。最后，教师根据学生设计的试验思路、方案、步骤及作出的试验报告给予评价。通过开设试验设计实践课，可以使学生明确试验的目的、试验设计方法、试验因素及水平等内容，有利于提高学生设计试验方案的能力。
实践证明，开设《生物统计学》实验教学后，学生能够在计算机上借助相关统计软件亲自统计试验数据，利用所学的统计学方法分析和检验试验结果，最后得出可靠的结论。最后毕业时，学生能根据试验设计的基本原理，可独立完成毕业论文试验设计，实施设计的试验方案，获得试验数据资料。由于试验数据统计分析耗时，而且繁琐，因而过去毕业生害怕对试验数据进行统计分析。自从我们结合《生物统计学》的基本原理，利用计算机和计软件开设了该课程的实验教学后，学生轻松地掌握了该课程的基本原理和统计分析方法，统计和分析数据的速度、精确度均大幅度提高。现在部分学生还能帮助教师进行科研课题的数据处理和分析，毕业论文水平也大大提高。
《生物统计学》教学实验课的开设，使学生从被动学习转变为积极主动地学习，培养了学生进行科学试验设计的能力，初步掌握开展科学试验设计的方法；培养学生掌握正确收集、整理试验资料的方法，能利用生物统计方法对试验资料进行正确的统计分析；培养学生掌握常见统计软件的使用方法和统计方法。《生物统计学》实验课深受学生的欢迎，这也是对该课程实验教学的尝试和改革探索的肯定。在该课程实验教学过程中，笔者深刻体会到要提高《生物统计学》课程的实验教学效果和质量，教师需要投入时间与精力，钻研实验教学内容，提高教学水平，转变实验教学理念，不断探索和优化多元化的实验教学方法。
参考文献
[1]李春喜，邵云，姜丽娜.生物统计学[M].4版.北京：科学出版社，2008：1-3.
1研究设计与研究样本
为了详尽分析女性创业意向将来的发展和研究趋势，本文通过文献梳理来分析女性创业意向的影响因素、关键层面、相关研究所用的数据资料收集方法和分析技术，并据此分析女性创业意向未来可能的研究方向。本文作者在创业学、组织行为学和管理科学知名期刊上将女性创业意向作为关键词进行文献搜集，共得到与女性创业意向相关的文献46篇。而这些文章的作者多数来自美国，这表明在女性创业意向研究领域，美国的研究相对比较前沿，研究实力相对雄厚，而其他国家或区域的而研究正处于起步阶段，研究前景广阔。目前国际主流刊物刊发女性创业相关研究主要集中在JournalofBusinessVenturing、Entrepre⁃neurshipTheoryandPractice以及ResearchPolicy等三本期刊，而且2000年以来的文献占据了75%以上。而这三本刊物中前两种刊物是创业学领域的专门期刊，第三种期刊是政策类的主流期刊。这表明国外的研究出了研究影响女性创业的一般因素外，还主要关注相关政策对女性创业的影响。这些因素对女性创业意向均有重要的作用。
2研究结果及分析
本文按照女性创业意向的影响因素、关键层面、数据资料搜集方法和统计分析技术四大方面对46篇文献进行回顾梳理。统计结果表明，对女性创业意向影响最大的是女性创业者自身的内部因素，其中尤以女性创业者的自我效能的影响为最大，而创业态度的影响作用相对较小，这在一定程度上表明了创业者自我效能对其创业感知和创业行为的影响，这一因素是女性产生创业意向的关键。其次是外部因素中的创业网络对女性创业者的创业意向有重要影响，作为一种社会资本，网络在创业中所发挥的作用以及各被学者们所认可。女性创业者的人格特质在早期被学者们所关注，但是由于主观心理因素的不可测性和不可控性，其相关研究在逐渐减少。女性创业者的技能、知觉行为控制、就业问题、创业教育、先验知识等因素的影响虽在逐渐上升，但仍处于次要地位。因子分析(factoranalysis)是资料简化的工具之一，通过因子分析所萃取出来的各个因素，可用来代表女性创业意向影响因素研究的各个次领域，而每一个次领域的知识主题可由负荷于该因素，且具有较高的因子负荷量的作品来加以定义。特定领域的作者在发展作品时，会去引用具有重要性的文献，其作品也可能被该领域中的其他作品所共同引用。因此，在进行因子分析时，属于同一个次领域的论文会负荷于相同的因子之上，而因子负荷量的多寡可用来衡量此一论文是否属于该因素及其重要的程度。通过分析各个萃取出来的因素中具有高因素负荷量的论文，可以推导出各个因素其背后所代表的理论意义，而对于特定研究领域具有广泛影响力的作品则会负荷于二个或二个以上的因子之上。因子负荷量大于0.7的因子较具有解释能力，而本研究依据McCain的建议，只萃取那些特征值(eigenvalue)大于1的因子，以及列示因子负荷量大于0.5的共同引用文献。统计结果可以看出，Hisrich（1984、1985、1989）关于女性创业意向的研究成果成为学者们争相引用的重要文献，这三篇文章主要从女性家庭因素、女性的人格特质以及女创业者与职业经理人的对比分析中解读了为了女性要创业、如何能够成功创业等影响女性创业意图产生的关键要素。其次是Brush（1990、2001）的研究，这两篇文献分别从家庭因素、女性能力和女性如何获取创业资源角度剖析了影响女性创业意图的关键要素，由此可见，内部因素之特质因子、自我效能因子以及外部因素之创业网络因子对女性产生创业意向具有明显的影响，而这些也是学者们重点关注的对象，尤其是上述要素的交互作用对女性创业意向的影响，这表明将来的研究焦点应该放在内外部因素的交互作用以及家庭冲突/沟通对女性创业意向的影响方面（Hisrich等，2001）。此外，Scott（1986）和Olson（2002）认为，女性创业者的先验知识与创业教育层次也是女性创业意向中需要认真对待的研究焦点之一。尤其是先验知识对女性创业者创业职业选择的影响也将会成为未来研究的热点，而这也是影响女性产生创业意向的重要因素。而在女性创业意向中就业问题以及天花板效应（Brush，2001；Langowits，2007）两大层面是学者们所忽略的。因为根据对文献的回顾与分析，就业问题将决定女性创业者的创业倾向和未来创业企业的发展方向，这对于处于动态过程中的女性创业行为具有战略性指导作用，因此将来应该关注就业问题以及女性创业前的天花板效应对女性创业意向的影响。。虽然目前学者们对主管规范和知觉行为，在女性创业意向的相关研究主题中，学者们普遍使用的方法主要有定性分析、因子分析和回归分析三大类。但是，一些简单的非数学方法也是分析女性创业意向的重要方法，如方差分析和判别分析等。而作为主要的统计分析技术，这三大类方法仍将是这一领域的主要研究方法。作为新兴的统计技术，结构方程模型的重要性虽未在统计数据中体现，但是其作为新一代统计技术的重要性也逐渐突出，将来应重点关注多元方法的结合，以构建完善的女性创业意向研究框架。统计结果表明，学者们在研究女性创业意向相关主题时，主要采用了案例研究的方法，即从典型案例中提炼研究点和研究变量，以案例来证明自己所提出的研究命题，这种研究方法应该在将来予以提倡，因为案例研究所需的案例容易获取，其调研成本相对较低，分析方便（Schwarz，1994）。其次，学者们也多用面对面发放问卷的形式来获取数据，这种方式虽然难度较大，但是可以获取宝贵的第一手资料，而且面对面也确保了问卷的信度与效度，确保了数据的质量。这对于研究结果的解释能够令人信服。在所有的方法中，学者们普遍不用的方法主要是实验研究。因为这种研究方法的前期控制程序较多，研究结果的可信度总是受到质疑，而且实验研究需要大量的设备投入和实验人员搜寻，这就导致实验研究的总体成本很高。
3结语
本文对女性创业意向的影响因素、关键研究层面、相关研究的资料搜集方法以及统计技术进行了分析，可以看出女性创业意向将来的研究方向，在影响因素层面，重点研究创业网络层面、自我效能层面以及先验知识对女性创业意向的影响，在女性创业意向的关键研究层面，主要关注个人特性与自我效能的影响，而就相关研究主题的统计分析技术而言，定性分析、回归分析和因子分析仍将是未来主要使用的方法，但是结构方程模型的引入将会为这一领域的研究开创新的研究方法。而案例研究和面对面问卷调研的结合将会进一步充实这一研究领域，通过面对面的问卷搜集与分析将会增加案例研究的解释力。因此，未来相关研究的趋势是，将各个关键变量融入到一体化框架下，通过多种途径搜集资料并利用多元统计分析方法来研究女性创业意向影响因素与关键层面的关系及其演化规律，从而揭示女性创业意向的内部机理，延伸女性创业意向的内涵，促进这一研究领域的繁荣。（本文来自于《情报科学》杂志。《情报科学》杂志简介详见.）
作者：葛宝山蒋海燕单位：吉林大学管理学院
关键词：聚类分析 空气质量 集中治理污染源
Based on clustering analysis of air quality analysis
Wang Shuai
(College of mechanical Engineering, South East University, Nanjing, 211189)
Abstract: this paper make use of cluster analysis method to study the district shenzhen city air quality problem, the main pollutant SO2, NO2 and PM10 readings - which were taken, CO and O3 undertake an analysis, get the relationship between the content of each pollutant, and the correlation degree, find the main area is polluted, combined with its geographical position to judge the main pollution sources, to the same kind of area with the same method for centralized management.
Keywords: clustering analysis; air quality; centralized management; pollution sources;
中图分类号：Q938.1+4文献标识码： A 文章编号：
由于空气的扩散作用，导致对空气环境的治理有一定的盲目性，不能做到对症下药，导致效果不佳。将空气检测数据进行聚类分析找出污染问题相近的区域进行其中治理，使方案更加有针对性。
1 数据来源
本文所有的数据都收集自深圳市环境空气质量时报.空气质量时报对深圳各区的空气主要污染物的浓度进行检测，进行评级。
2 聚类分析
聚类分析方法聚类分析方法聚类分析方法聚类分析方法聚类分析关注于根据一些不同种类的度量构造一些相似的对象组成的群体。关键的思想去确定对分析目标有利的对象分类方法。在聚类分析前，首先把数据标准化为Z-分数，采用系统聚类(Hierachical Cluster) 方法，用音差平方和法(Ward法)计算欧几里得(Eudlidean)距离。聚类分析依据的基本原则是：直接比较样本中各事物之间的性质，,将性质相近的归为一类，而将性质差别比较大的分在不同类。也就是说，同类事物之间的性质差异小，类与类之间的事物性质相差较大。其中欧式距离在聚类分析中用得最广，它的表达式如下：其中Xik表示第i个样品的第k个指标的观测值，Xjk表示第j个样品的第k个指标的观测值，dij为第i个样品与第j个样品之间的欧氏距离。若dij越小，那么第i与j两个样品之间的性质就越接近。性质接近的样品就可以划为一类。 当确定了样品之间的距离之后，就要对样品进行分类。分类的方法很多，本节只介绍系统聚类法，它是聚类分析中应用最广泛的一种方法。首先将n个样品每个自成一类，然后每次将具有最小距离的两类合并成一类，合并后重新计算类与类之间的距离，这个过程一直持续到所有样品归为一类为止。分类结果可以画成一张直观的聚类谱系图。
3. 问题分析
3.1分析方法
本调查所采用的是聚类分析法，通过SPSS软件进行统计分析。对问卷进行统计处理得到原始数据表（见表1）。利用SPSS软件得到聚类成员（见表2）和聚类中心（见表3）。同时进行R型聚类即对变量进行分类（见表4）。
表1 原始数据
表2 聚类成员
表3 聚类中心
表4 聚类表
图1树状图
3.2结果分析
由聚类分析的计算结果可以看出,原变量之间的差异不大 ,根据表2所示可知，污染区域可以分为两类，第一类包含16个区域，第二类有两个区域即盐山和葵涌，由聚类中心（表3）可以看出，第一类是以SO2、NO2、PM10为主要污染物的区域，而第二类则以O3为主要污染物。从表4可以看出各类中各区域之间的相近程度。从图1中可以更为直观的看出福永、光明、横岗、观澜和沙井，相近程度更大，而宝安、龙华和华侨程度相近。南油、荔园和荔香相近。图中线条长度表示相近程度。
4 结论
聚类分析法表明，可以将全市分为两个大的空气质量区，一区中的十六个区域，主要治理SO2、NO2、PM10为主，而二区以O3的治理为主。由于空气的扩散作用可知，某一区域的作用会影响到周围一大片区域的空气环境，所以可以结合所属于同一类的区域之间的地理位置关系和该区的主要污染物，对区域内的主要污染源进行排查，从而准确找到相关问题的根源，避免了盲目性。
参考文献(Reference)
[1]汪应洛.系统工程[M].北京：机械工业出版社.2009.54-60.
[2]方开泰.实用多元统计分析[M].上海:华东师范大出版社.1989.291-302.
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[5]李冬梅，陈军霞.聚类分析法在公交网络评价中的应用[J].河北科技大学学报.2012(3)
关键词：高维数据；数据处理；统计特性；特征结构；降维
中图分类号：TP274 文献标识码：A 文章编号：1007-9599 （2012） 16-0000-02
1 引言
随着科学技术的发展，人们在实际应用过程中经常会碰到各种类型的海量数据，如证券市场交易数据、多媒体图形图像视频数据、航天航空采集数据、生物特征数据等，这些数据在统计处理中通常称为高维数据。
在分析高维数据过程中碰到最大的问题就是维数的膨胀，也就是通常所说的“维数灾难”问题。研究表明，当维数越来越多时，分析和处理多维数据的复杂度和成本成指数级增长。在分析高维数据时，所需的空间样本数会随维数的增加而呈指数增长。传统的多元统计分析方法在处理实际数据时会碰到数据不符合正态分布或对数据没有多少先验信息的情况，所以，处理时只能用非参数的方法去解决。处理这类问题的非参数方法主要依赖大样本理论，但高维数据在空间中通常是非常稀疏的，与空间的维数相比，样本量总是显得非常少，因此，大样本理论处理高维数据不适用。另外，许多经典的低维数据处理方法，如回归分析、主成分分析、聚类算法中的划分方法和层次方法等，在处理高维数据时存在着难以解决的困难，例如，维数的增加会导致数据的计算量迅速上升；高维导致空间的样本数变少，使得某些统计上的渐近性难以实现；传统的数据处理方法在处理高维数据时不能满足稳健性要求等。上述问题给高维数据处理中的模式识别带来了极大的困难，同样，这种维数的膨胀，给数学和数据分析带来了重大的挑战。
2 高维数据的处理和统计分布特性
在分析处理高维数据时，从数据描中找到感兴趣的东西或者在众多的影响因素中寻找和揭示事物的本质规律便是高维数据处理的基本出发点和关键所在。
2.1 高维数据的处理分析
虽然处理的数据，如搜索，分类，模式识别等方面有了很大的成就，但在高维数据处理方面，还没有形成一个统一的模式。因此，建立一个完整的描述统一为相同的帧的高维数据分析的处理框架是必要的。有利于建立一个统一的高维数据转换成相同的框架，有利于开展不同的方法之间的比较，有利于建立更具体的数据处理方法，度量系统的高维数据处理方法。先验信息的过程中，该数据处理方法的结构的高维数据集的基础上，在实际应用中，可以充分利用的数据集，根据所选择的结构的内容感兴趣，上的数据，使得高三维数据处理方法是比较容易理解，运用和非常合适的。当然，由于不同的数据集之间的巨大差异和数据处理的目的，不同的数据处理方法的应用效果是不同的，它变得非常困难的问题，使一个完整的解决方案。然而，为了探索适当的高维数据集的高维数据处理技术的目的，所以统一在同一个框架下的低维表示，将其统一到相同的框架是有一定道和理完全可能的。
2.2 高维空间的统计分布特性
统计学是几何学中的一个应用领域，在应用过程中，许多低维空间中的统计分析方法在高维空间中很难得到比较满意的结果。因此，探讨高维空间的不同于低维空间的特性是一个值得研究的问题。以下主要介绍一些高维空间的几何特性，关于高维空间的统计特性，其主要有如下方面：
（1）比起低维空间，高维空间中的参数估计需要更多的样本数据。在统计学中，随机变量的特征参数的数量取决于采集的样本，样本数的多少将直接影响估计的精度，随着空间维数的不断增加，要得到同样精度的估计值将需要更多的样本数。由于空间的体积随着维数的增加而急剧膨胀，少量的样本数在高维空间中显得非常稀疏，因而，基于样本的参数估计无法进行。另一方面，若要得到比较满意的分类结果，在每个类别的样本数一定的情况下样本与空间关系是不一样的，对于线性分类器，所需的样本数与空间的维数呈线性关系；对于非参数估计分类器，所需的样本数与空间的维数呈指数关系；对于基于二次估计量的分类器，所需的样本数与空间的维数呈平方关系。由此可见，随着空间维数的不断增长，若在原始高维空间中直接对数据进行分类操作，将需要大量的训练样本，然而，在有些情况下，训练样本的取得并不容易的。因此，从样本数量方面考虑，也有必要把高维空间的问题转化到低维空间中加以解决。
（2）高维空间中的线性投影的高维空间中的数据，将显示的近似的正态分布。在许多应用中，需要理论和实际应用中，通常假定随机变量呈正态分布。对于低维的数据，这是可行的数据正态性假设可以通过的采样点的分布图，以进行验证，但对于高维的数据，是否满足正态分布是难以确定的，但是，根据随机变量中心极限定理，我们可以肯定，与生长的空间维度，高维空间趋向于一个正常的分布或正常的低维空间中的数据分布的线性投影的线性组合，这意味着投影到子空间的数据往往是比较正常的分布，高维空间的数据被假定为正常分布的基础上的许多特征提取和分类算法。
（3）随着空间维数的增加，二阶统计量在分类精度的提高和类别可分性两方面有更重要的作用。统计学中的随机向量的均值和方差分别称为一阶统计量和二阶统计量。在高维数据空间，二阶统计量对提高分类精度变得非常重要，但是，随着空间维数的增加，二阶统计量的估计也会变得越来越困难，直接影响到高维数据的处理。究其原因，这是由于方差矩阵中的待估计参数的个数随着空间维数的增加而迅速增长，这就要求在处理数据时需要更多的样本数据。因此，直接在高维空间中处理数据会面临许多困难。
3 高维数据的降维分析
从以上高维空间的统计分布特性分析可知，虽然处理高维数据的技术和方法有很多，但对高维数据的处理采用降维是最好的选择，所以，现在许多的领域中都用到降维方法。
那么，什么是降维？不同的角度有不同的定义，降维实际上就是寻找投影一一寻找从高维空间到低维空间的映射，它与坐标的变化有关。从模式识别的观点看，它等价于特征提取；从统计学的观点看，它与多元密度估计、回归和平滑技术有着非常密切的联系；从信息学的角度看，它就是数据压缩和编码。从以上的定义可知，如果算法的复杂性依赖于输入数据的维数，那么降维可以有效的降低算法的复杂性。
为了实现对高维数据的降维，我们首先要了解高维数据的特征。要完整描述高维数据必须从本征维数、稀疏表示、极限结构、隐变量与参数表示四个方面来进行。
3.1 高维数据的本征维数
一般情况下，高维空间的样本数据是不可能弥漫于整个RD 空间，否则就不会有所谓的信息。所以，高维空间的数据实际上可以看昨是处于一个低维流形上，即一个降维的“曲面”上，而该流形的维数就是数据的本征维数，而D只是数据的表象维数。
3.2 高维数据的稀疏表示
任何类型的高维数据在表示时都有其最本质的特征，一个采用稀疏表示式可以用特征化的较少的几个参数近似地表示信号。研究高维数据的稀疏表示对于高维空间函数逼近和大规模计算等有着非常重要的意义。
3.3 高维极限结构
在RD 空间中数据的表象维数D 趋于无穷时，其结构会呈现何种特征是不确定的，研究它们的极限结构对于相当大一类数据分析问题有着非常重要的意义。
3.4 隐变量和参数表示
目前，由于在大多数高维数据在获取过程中并没有预先指定的观测变量，因此从数据中寻求最有意义的、尽可能少的数据变化过程中独立依赖的隐变量显得非常有重要，而隐变量的获取可通过降维处理来实现。
高维数据的内在维度，稀疏表示的极限结构，隐藏的变量和参数之间相互接触的四个方面，可以归纳出的高维数据的内在结构的本质。独立的四个方面的特性参数，数据是稀疏的高维数据的参数少，精度参数方法的建立要求的研究报告，天维法是一种非常有效的手段解决这个问题正是数征维数的数据实际上是兼容数据维数降低过程是密切相关的，并且可以被看作是维数降低过程的必要准备。
从以上分析可知，高维数据的四个方面特征都与数据降维过程紧密相关的，都直接影响到降维方法的发展，反过来，对数据降维过程的研究也会有助于对高维数据的精确描述，有助于在高维数据处理的其它邻域取得突破。
4 结束语
本文研究了高维数据在分析处理过程中碰到突出的问题：处理高维数据的复杂度和成本成指数级增长；传统的低维数据处理方法在处理高维数据时存在不满足稳健性本质困难。通过比较不同的处理高维数据的方法、技术，分析高维数据的统计分布特性发现，处理高维数据的最好方法就是降维；而高维数据的特征为降维提供了依据。
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【摘要】 综述了近年来计算机数据库技术应用于中医病案的存储和检索、古籍原文的浏览和检索、方剂的组方研究、辨证论治规律的探讨以及舌脉象标准化研究等方面。由此可见，计算机数据库技术在中医文献管理和研究中应用，是加速实现中医现代化的重要途径。
【关键词】 数据库 文献 方剂 舌象 脉象
信息技术、通信技术、网络技术的飞速发展以及在社会生活中各个方面的广泛应用，给现代人类社会生活带来了极大的方便，大大提高了工作效率，也为中医文献管理和研究提供了新的方法和途径。近十几年来，计算机硬软件技术突飞猛进地发展，微型计算机以其界面好、操作简单人性化，存贮信息具有宏观、系统、联系的特性，完全满足了中医文献的管理和科研需要。在中医病案管理和中医文献研究中借助计算机数据库技术和网络技术已成为中医现代化研究领域的一个热点。不少对中医感兴趣的软件爱好者自行开发出了具有某种功能的中医信息管理系统，甚至有些高校、医院和软件开发商强强联合，共同研发出了功能比较强大和实用的中医文献或中医病案管理系统，这些系统虽然不是十全十美，但具有广阔的发展前景。目前，具有文献管理功能的数据库系统已经在中医研究的多个方面得到了应用。
1 用于中医病案的存储和检索
长期以来，纸张作为病案记载的主要载体，给医院病案管理带来了诸多问题。如库房不足，病案的查找、保护困难。另外纸张病案还存在着保存安全的问题，如水灾、火灾，人为的涂改、盗窃。医院为了保存好病案因此而消耗了大量的人力、物力、财力。
计算机硬件技术的发展使得廉价的大容量存储介质用于中医病案的存储备案，节省了大量的纸张。特别是光盘，以其价格低、容量大、安全性高、易携带性得到了广泛的应用。另外计算机的易操作性和易查询检索性使得中医病案的管理比较用纸张记录，减少了出错的几率，提高了工作效率。目前，医院信息管理系统（HIS）逐步在国内各地区大医院推广普及，发达国家已开发出了实用可行的电子病案应用于病案的存储和管理，实现了无纸化管理、远程医疗和远程教学，满足了所有的医疗、法律管理的要求。电子病案是指在一个特定的系统下的电子化病人记录，该记录用电子方式来保存个人终生健康状况和保健信息，完全代替了纸质，甚至超越了纸质医案的全部功能［1］。随着电子信息技术的发展，电子病案取代纸质病案是一个必然的过程。
2 用于古籍原文的浏览和检索
中医药古代文献浩瀚如海，蕴藏着丰富的信息，古代医家各流派的学术思想、以及不计其数的经方、验方等待我们去发掘。多年来，中医古籍的整理发掘工作一直没有停止。将中医古籍文献数字化，建立相应的数据库，深入发掘古代医籍所含的信息，是现代中医药工作者所面临的一项重大任务。目前，不少的中医古籍爱好者在这方面做出了一定的贡献。
周莲菊等［2］建立了“《黄帝内经》计算机检索数据库系统”，对该书一次文献和二次文献进行分类整理，加工重组，使原文编排、学术内容检索和有序化多途径的检索系统实现计算机化，为医学科学工作者学习、研究、查对、引证、应用和开发《黄帝内经》，提供了全新规范化的现代检索手段；南京中医学院研制出的“针灸腧穴文献资料检索系统”包含50多部在我国针灸发展史上有较大影响的针灸著作中有关的腧穴资料［3］；陕西中医研究院开发出了“针灸甲乙经通检系统”；上海中医药大学研制成“《针灸大成》检索系统”；中国中医研究院研制了“ACULARS针灸文献检索系统”。这些数据库系统的研制成功为我们研究中医古籍提供了快捷的浏览和检索手段，方便了我们对中医古籍的研究。
3 用于方剂的组方研究和文献收集整理
中医药博大精深，不仅在于它的辨证论治，而且组方用药也千变万化。古今名医家遣方用药看似平淡无奇，实则蕴涵着丰富的经验和深刻的规律。虽然历经各朝代医家的传承和发掘，仍有许多经方、验方中的规律我们没有发现，所以摆在当代中医药者目前的一项重要任务是发掘古今名医家辨证用药规律。用数据库系统对方剂文献进行整理和收集，可以快速地分类检索、分类查询、分类统计，有助于我们发现名医组方用药规律，使方剂学向着计算机化迈进。
尝景胜（《北京中医药大学博士生学位论文》）利用数据库挖掘技术对半夏泻心汤的配伍规律进行了初步探讨，发现了半夏泻心汤在临床中主治病症规律和用药的配伍规律。李爱敏等［4］分析了《范中林六经辨证医案选》中的处方，并以桂枝、甘草为例得出了三个不同的一元线性回归方程，进行了三个线性回归方程两两之间回归系数的比较，探索出了在六经辨证以及太阳证和太阴证的处方中，桂枝和甘草配伍用量的规律性。艾华等［5］人对《伤寒论》经方桂枝加芍药汤的症状、舌脉象和用药规律进行统计分析，发现该方治疗消化系统疾病，特别是手术后黏连引起的腹痛等后遗症具有很好的疗效。南京中医药大学研制的“中医方剂编码及文献数据库系统”，收录了古今方剂101903首，该系统可以进行方名、书名、处方药物、功能、主治等的检索。吴根秀等［6］人以FoxBase+ 数据库系统和UCDOS为汉字支持环境，研制成了古代中药方管理分析系统，能够准确地为用户提供按朝代、病名、病证等各种情况及用药特点、用药成分等查询和统计，为中药方分类分析提供了一个良好的手段。“中医历代常用方剂数据库检索系统”，收录了中医历代常用方剂一万余首。该系统既可按纵向从方剂名检索异名、方源、作者、药物组成、功用、主治、药理作用和用法等，还可从根据组成考察方剂的沿革、变化、比较方剂的配伍关系，根据功用查询同类方剂，根据主治和药理查询相应的方剂［7］。
张清苓［8］收集了古今1128例应用桂枝汤类方剂的临床医案，并对这些医案加以统计，重点分析了桂枝汤类方剂临床运用的总体特点。即桂枝汤、桂枝加葛根汤、桂枝加附子汤、桂枝加黄芪汤、桂枝加龙骨牡蛎汤、桂枝加芍药汤、小建中汤、黄芪建中汤、黄芪桂枝五物汤等九个方证的具体临床运用特点。揭示了桂枝汤类方剂临床运用所具有的共性特点，并明确了桂枝汤等9个方剂临床运用的个性特点及某些方证之间的相互区别和联系。
陈和等［9］对古代医籍和1978年以后出版的中医期刊中治疗阳痿的方剂324首，以主要治法为主体，统计其辨证方法、治法和血肉益精药物出现的频率。认为辨证论治是阳痿辨治的最主要方法，其次是辨病论治、专病专方，最后是溯因论治。3种辨治方法各有所长，临证要根据不同情况灵活选用。
范欣生［10］对古今治疗哮喘的方剂进行药物类型、构成比、主要药物及出现频率分析后发现：治疗哮喘方剂中使用频率最高的中药主要是化痰、解表、理气、清热、温里、祛湿、收敛、活血、泻下和熄风类药物。其中化痰药占所有方剂构成的30%以上；药物使用频率较高的有半夏、杏仁、桑皮、葶苈子、麻黄等；较之古方，今方中清热、熄风类药物比例明显增高；麻黄、五味子、细辛、地龙、苏子、黄芩等药的使用频率增加，在一定程度上反映了目前临床上普遍存在的辨证用药倾向。
谢鸣［11］对补益剂中的补血方剂进行了研究，通过对中医血虚病机的认识及大量古今补血方剂的用药分析，总结出中医补血方剂配伍组方模式和5类不同补血方的配伍特征。经对补血方的统计分析发现，补血方剂以补气、养血、填精、安神、生津液和活血6大类药配伍为其基本结构，体现了益气生血、填精补血、安神养血、生津养血、活血生血5种基本模式，并分别以益气、填精、安神、生津液和活血类药在方中配伍占较大比例为特征，具有多类药伍用的倾向。此外，还提示补血方中择用补肾药应以味厚滋填之品为宜，同时须阴阳水火既济，慎防温热刚燥；活血生血不能妄用攻破以伤正；某些金石类或平肝熄风药可能是补血方中有潜力的部分。
来平凡等［12］为探讨历代益智方中常用药物及配伍用量的规律，采用数理统计方法分析了《中国健脑益智疗法》中所收集的自唐代以来历代主要中医书籍中的健脑益智方剂共300个。结果显示常用健脑益智药物为人参、远志、茯苓、甘草、石菖蒲、茯神、当归、麦门冬。其中最常用药物人参、远志、茯苓3者之间的配伍用量有一定的规律，其关系可用二元线性回归方程表示。
4 用于中医辨证的研究
中医临床仅用四诊方法获取证候进行分型诊断，存在着较大的主观性和模糊性，影响了中医诊断的科学性，阻碍了中医药现代化和国际化的进程。随着分子生物学迅速发展和计算机统计分析功能、人工智能理论和技术的完善，结合中医学的理论知识和中医专家的经验，利用计算机模拟专家系统来实现辨证论治的目的已经实现。
李晓春等［13］利用计算机将西医疾病名称和其相应的中医辨证分型论治进行总结、归纳，开发出来的虚拟专家系统经过在实践中的检验，其诊断正确符合率能达90%以上，足以证明应用计算机来实现辨证论治是完全可行的方法。张风娥等［14］将基因组学融入中医学，从基因微观分子水平研究中医诊断这一课题做出合理的设想，通过对足量的同一病位或病性患者的基因表达进行分析，建立了“辨证要素的基因表达谱数据库”，进而组合成证型基因表达谱数据库，以此作为辨证的客观化和规范化标准。谢英彪［15］针对中药滋补产品生产、食用和宣传的盲目性，研制和开发了补品服用指导系统，先弄清人体气血阴阳的虚实，再进行脏腑辨证分型，将临床常用的400余种组方、合理、安全有效的新老中成药、经验方及保健品按成分、功能、主治、用法、用量等进行了简单介绍。北京中医药大学、中国医学科学院的中医、西医、生物医学工程及计算机方面的有关专家共同论证，联合研制出TCMCADS（中医临床辅助辨证系统）自动生成系统，该系统能够根据模糊的判别模式模拟建库者的临床经验进行中医辨证，报告诊断结果，包括立法方药、诊断概率等，并有能对舌脉进行客观辨证等功能。
5 用于舌脉诊的研究
舌脉诊是中医四诊的重要组成部分，是临床辨证的重要依据。从《黄帝内经》开始，舌脉诊就已经被作为基本的诊察疾病的手段，张仲景所著《伤寒论》每病均言脉证并治，可见脉诊在中医诊断上的重要性。经历代医家的不断完善和丰富，舌脉诊已成为中医学最具有特色的诊断方法。但是由于科学技术的限制和中医学自身的特点，舌脉诊主要依靠前人的经验和口笔相传，缺乏具体的统计数据支持。因此，开发舌脉诊的数据库统计分析平台，进行大规模的临床病学调查和舌、脉、证三者之间的相关性分析，是使中医诊断学走向科学化、客观化的重要途径。
天津中医药学院2000级硕士研究生赵松雪开发的舌脉诊断综合分析系统，录入10818例病例，然后将舌脉证录入数据库，经过该系统的分析统计，可以反映出舌、脉、证三者之间的相关性：选定某一脉象，可以显示与该脉象对应的舌象和证型的分布情况，并将相关性结果按比例从大到小的顺序排列，可直观显示出该脉象与哪些舌象和证型的相关性最大，与哪些舌象和证型的相关性最小；选定某一舌象，可以显示与该舌象对应的脉象和证型的分布情况，并将相关性结果按比例从大到小的顺序排列，可以直观显示出该舌象与哪些脉象和证型的相关性最大，与哪些脉象和证型的相关性最小；选定某一证型，可以显示与该证型对应的脉象和舌象的分布情况，并将相关性结果按比例从大到小的顺序排列，可以直观地显示该证型与哪些脉象和舌象的相关性最大，与哪些脉象和舌象的相关性最小（《天津中医药学院1999级硕士研究生毕业暨学位论文》）。
天津中医学院99级硕士研究生刘晋平开发的“脉象软件”，将明清及现代病案3006例拆分为病名、证型、舌象、脉象和症状5项填入Execel中相应的位置，用SPSS软件作初步的处理，筛选出6种脉象，然后进行计算机程序编制，创建了“脉象软件”。该“脉象软件”可以从病名推出相关的脉象，分析出病名与各脉象之间的联系；还可从脉象推出相应的疾病，显示各疾病所占的百分比；还可从证型推出相应的脉象，显示各脉象的频度；也可从脉象推出相应的证型，显示各证型所占的百分比（《天津中医药学院2000级硕士研究生毕业暨学位论文》）。
为了辅助本课题对当代名中医案例舌脉诊规律的研究，我们开发出了中医病案OLAP系统，也是一个包含舌脉诊研究的多功能平台，可以反映出舌脉象分布和应用规律，对舌、脉、证、病等进行数据挖掘和统计分析（《北京中医药大学2003级博士研究生毕业暨学位论文》）。
6 中医文献的数据统计分析
中医药是一门高度抽象、综合的学科，它的理论基础和思维模式不同于现代西方医学，必须借助于现代物理学、数学和生物学的新方法、新技术，才能更好地进行中医药的理论研究，突出其优势和特点，使其得到健康、顺利发展。除了作为实验室或者实验后的数据处理方法，统计分析作为一种主要的研究方法在国内外的中医药研究领域均得到了一定的应用。
日本学者将多元分析方法应用于医学研究。多元分析主要包括有因子分析、相关分析、回归分析、主成分分析、辨别分析、聚类分析、尺度解析法、语义尺度法等，主要用于中医证的研究、方剂研究和脉证研究三方面。聚类分析用于中医文献的研究，可以避免数据处理时掺杂的主观因素，客观准确地反映研究对象，并在文献资料中发现其内在的客观规律。
周鸣心［16］采用聚类分析、相关分析等统计学方法，对《傅青主女科》的方药进行了分析，发现《傅青主女科》的主要特点是：选药简约、构方奇巧；善施补药，突出补血，推崇肝肾；制方量宏力专，遣药主次跌宕起伏。张启明等［17］用SAS统计软件对脏腑病辨证用药进行回归分析，得出各种证不同的用药情况；黄翌（《暨南大学硕士研究生学位论文》）对618例慢性乙型肝炎logistic回归分析，探讨证型的构成和临床用药的特点，得出逍遥散可作为治疗慢性乙型肝炎的基础方，治法为扶正驱邪并重，肝脾肾通调，补气解郁，兼顾活血。乔模［18］从对《金匮要略》药物的统计分析入手，采用以药测证的方法研究仲景关于杂病的病因、病机和学术思想。认为仲景之杂病病因实证主要是痰湿水饮，虚证主要是脾虚气弱，在治疗方面创造性地运用了八法，并创立了如固涩、杀虫、安神等治则。蒋永光等［19］用线性回归的方法研究了《伤寒论》中4个方剂使用芍药和茯苓的配伍用量规律，以及治疗阴阳两虚的部分方剂中的五味子、人参、覆盆子和肉苁蓉的配伍用量规律，认为这些方剂中所研究的药物的配伍用量具有严谨的规律，可作为临床处方用药的指导。
7 结语
近几十年来中医文献的整理研究工作发展迅速，广大学者在原文整理、医案中辨证论治规律、医家经验的总结等方面做了大量的研究。随着现代计算机技术和网络技术在文献研究中的运用，利用数据库发掘知识和数理统计方法，对中医文献和医案中有价值的内容进行再发掘，探索其内部规律，进一步深化和发展中医理论，将是下一步中医现代化研究的工作重点。
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一、关于培养目标与模式
根据统计学专业的特点，统计学专业培养目标的制定遵循“宽口径、厚基础、重应用”的原则，培养具有良好的经济学基础，掌握统计学的基本理论与方法，熟练地运用计算机分析处理数据的能力，具有宽广的知识面，较强的实践能力和创新精神，能在国家各级管理部门，各类企事业单位从事统计调查、数量分析、统计信息管理与咨询等实际工作，适应社会经济发展需要的高级复合型专门人才。
首先，专业培养目标中培养人才规格定位问题。专业培养目标是人才培养体系中基层目标，也是对毕业生培养的规格和质量所提出的应当达到的标准，同时也是构建专业课程体系、制定专业主干课程、实践教学环节的重要依据。国内大多数高校统计学专业培养目标对人才培养规格定位为高级复合型专门人才，在这里应该理解为统计学专业既不是培养所谓的统计“专才”，也不是培养对财经、管理类各学科无所不会、无所不晓的“通才”，而是培养在一定领域、一定程度上能融入其它财经、管理类学科的“参与型”、“协同型”的“复合型”人才。只有突出统计学专业思想，才能使统计专业的毕业生利用统计思想理解行业问题，进而选择正确解决途径的能力。而这种参与和协同，是指统计学专业所培养的人才，能运用自己所学的统计理论方法和相关的经济、管理理论，与经济、管理专业人才合作和协同，解决好数据搜集、整理、分析、显示等统计方法在经济和管理中的应用问题。
其次，专业方向问题。著名的经济学家、统计学家萨维奇认为：“统计学基本上是寄生的：靠研究其它领域内的工作而生存”。统计学实践性、应用性的学科性质要求统计学专业人才应当具有从事经济、信息、生物、医学、法学、教育及心理等各个领域中有关统计实务工作的专业技能，为政府或企业决策、科学研究提供可靠的依据，这就必然要求统计专业人才不仅要有丰富的统计学专业知识，还应当具备经济、信息、生物、教育等所从事行业的基本知识。然而，“高级复合型人才”的统计专业人才培养目标，培养过程注重理论而轻应用，导致统计学专业毕业生的知识结构过于狭窄：大多数学生除了统计学专业知识外，对于其他学科领域的知识掌握甚少，这直接影响了统计专业毕业生的创新能力以及对统计实务工作的适应能力。目前，统计学本科授予经济学学士的院校，一般基于“大统计”及经济学学科背景设计课程体系，但明显的不足是统计学作为一种分析工具，课程设置中重理论方法而轻应用，没有和具体的行业背景相结合，统计学专业没有明确的专业方向。由于专业方向模糊，势必影响对必修课、选修课的科学安排，实现不了多种课程的有机结合。另外，由于专业方向不明，学生在选修课程的时候茫然而不只所措，有的同学到毕业时，也没有选修专业综合特色课程，从而不知道统计学专业在哪些行业领域能应用自如。
再次，在培养目标中还应进一步明确“数学”和“经济学”的基础性作用。因为统计学是以数为据，以量为证。具备一定的定量分析，注重数的背景和量的意义，是统计学区别其它经济学科的一个显著特征，也是培养学生具有数理判断能力和以数为背景的逻辑思维能力。
最后，在培养模式中，应该强调实践教学的重要性，以培养学生的操作技能和综合能力。实践教学的形式多种多样，既可以渗透到具体的课程中去，又可以采用课外学生实践的方式。实际上，统计学、社会经济统计、抽样调查、计量经济学、多元统计分析等课程都可以开展理论与实践相结合的教学模式，这些课程的实验大多侧重于理论方法的验证，对于如何走出模拟实验环境，进一步面向社会、服务社会，增强学生的专业与社会实践相结合，还有待进一步完善。笔者以为，从高年级开始，每学期至少有一次社会实践机会。一是在学期教学过程中进行，如组织学生进行统计模拟专题实验或请政府统计机关的人员走进课堂介绍统计方案的设计、数据的收集与处理、调查报告及统计分析报告的撰写；教师在组织教学的过程中，适当地走出课堂开展统计信息咨询、多元化市场调查与统计分析，使学生感到学有所用、学以致用；高年级统计模拟实验课程应该开设专业综合实验，侧重以案例为背景，主要是描述统计、推断统计、多元统计及其计量经济等方法的综合应用。二是在假期中进行，如寒暑假组织学生开展社会调查、信息咨询、岗位实习等实践活动，亲自从事调查数据录入、整理及分析推断，使学生在实践中发现问题，提出解决问题的思路与方法，不墨守成规，勇于创新。
二、关于课程设置
专业人才培养目标和培养规格的具体化、实践化要通过课程设置来实现，课程设置是人才培养方案中最核心的部分。
首先，在课程的结构上，强调数学、经济学、统计学和计算机应用（统计软件应用）四个方面课程的有机结合。在课程的设置上，不能贪多求全，要有侧重，应着重开设突出素质能力的数学基础课程和反映统计数据分析与处理能力、计算机技术方面的课程内容。教学内容注重揭示课程之间相互关系，在比较和联系中给学生系统地传授知识，提供丰富的背景知识，拓宽学生的视野。就统计学专业理论方法及其应用而言，构建课程体系时应考虑以下几个方面的课程设置：（1）统计方法论基础课程和综合课程，如概率论与数理统计、统计学、抽样技术、计量经济学、时间序列课程、多元统计分析、统计预测与决策；（2）社会经济统计学基本理论和方法课程，如市场调查与分析、企业经济统计学等；（3）主要生产领域的统计方法课程，如工商管理统计、商务统计等；（4）有较大发展潜力的行业统计方法课程，如资源环境统计、人寿与保险统计；（5）宏观经济统计核算理论和方法课程，如国民经济核算、宏观经济统计分析；（6）前沿性统计方法课程，如数据挖掘、非参数统计、贝叶斯统计等。这种安排体现了构架知识体系的点面结合要求和循序渐进要求，也突出了统计学专业“参与型”和“协同型”课程体系的内涵。如果专业方向进一步明确，对于统计专业方向课程，学生可根据专业方向来确定选修。
其次，为拓展学生的数学思维，夯实数学基础，笔者认为，应把“运筹学”和“统计建模”课程分别增加到专业基础课程、专业综合特色课程中去。因为运筹学课程主要学习管理决策的定量化模型和方法，是线性代数、概率论和数理统计、经济学知识的综合应用课程，也是深化专业基础课“管理学”的重要课程（开课学期可进一步探讨），与统计学专业开设的经济预测与决策、管理统计学等课程关联度较大。统计建模课程以统计理论为基础，突出统计方法、计算机技术的应用。通过这两门课程定量化分析方法的学习，能帮助学生在分析决策对象和解决实际问题方面更加自如，突出了统计学专业定量分析的特长。
最后，为加强计算机编程及其应用需要，使学生熟练掌握程序编制、终端设备的使用和加强数据分析能力，建议统计软件应用课程侧重介绍SAS和R软件①编程技术和应用；而SPSS软件、EVIEWS、马克威软件融合到多元统计分析、计量经济学、时间序列课程中的实践环节。另外，统计学专业还应增加一门程序语言（如C语言），一方面有助于统计软件的学习，另一方面，可突出统计专业办学特色。如果统计学专业毕业的学生编程能力强和实际操作应用能力强，则对专业声誉、办学特色定位及毕业生就业渠道的拓展大有裨益。笔者认为，宁可缩减统计专业交叉、重复大的课程，也要多开设计算机方面的课程，以适应信息社会数据处理的需要。
三、关于教学手段和方法的改进
国内大多数统计学专业的教学基本上沿袭了“课堂讲授——课后作业——考试判分”的教学模式。在课堂教学中，仍然以传统的“灌输式”为主，在教学上习惯于“填鸭式”教学方法。上课只重视概念、统计指标的含义和公式的推导，而忽略所包含的经济含义和统计指标的实际运用。老师上课来，下课走，师生缺少沟通。由于对“启发式”教学方法应用得还不够，对实践教学课时安排不足或很少考虑，学生接触社会实践的机会较少，这对提高学生的统计实践应用能力极为不利。有些学生感觉身处大学的校园却是中学的教学管理模式，学生在学习过程中容易产生统计既难学又枯燥无味的情绪，不利于发挥学生的积极性和创造性。
在教学手段上，目前，统计教学中普遍采用多媒体教学。但随之而来的问题是学生难以笔记，丧失了由此产生的记忆功能和复习巩固功能，会使部分学生感到没有停顿思考的余地，造成知识消化吸收不良。另外，多媒体教学过程中，由于课件是事先设计好的，教学思路按课件设计来进行，学生只能循着教师固定的思路来思考问题和学习知识。也就是说，教师划定了一个由起点到终点的严密轨迹，学生只能沿着轨迹走，这与在课堂教学中培养学生的创新思维、创新能力是相矛盾的。
医药数理统计属于理论结合实践的课程,在学习过程中要面临多方面的知识学习,给学生造成了较大的难度。该类专业课程主要将概率论知识作为基础,将统计推断作为中心,将统计分析方法作为重点,需要教师进行多元化的教学。因为医药数理统计在知识结构上较为抽象,很多专业知识记忆起来难度较大,学生常付出了较大的努力依旧难以把握知识。面对新时期但教学改革,教师应以现代化的教育理念为指导、以培养学生的科学思维和创新能力为目标,科学开展教学计划。
1更新方式,增强创新能力
培养创新能力的高层次人才是高等教育的新目标,这也对教师们的教学方法改革给予了明确的规定。与早期传统的教学方法相比,现代教育方式的更新呈现出了很多先进的特点,为医药数理统计教学工作创造了条件。早期教学存在的不足主要表现在教师讲课过于呆板和技术化,课堂上缺少师生交流与互动,导致了整体课堂教学效率低下。教师需积极引进启发式、讨论式和案例式等教学方法另外还在医药数理统计课程的教学实现创新型教学,以培养学生的实践能力。研究性学习是最近几年提出的新观点,主要是指以学生的自主性、探索性学习为基础,让学生在社会实践过程里收获不同的知识,以加强对专业知识的理解。根据本课程的教学目标要求,我们开展研究性学习时要为学生提供更多的学习题材。还需要顾及到学生没有研究性学习的经验,这样才能保证教学方式的有效性,满足现代教育事业发展的需要。例:估算池塘中鱼的数量、合理验血问题、医疗保险的赔偿问题等等。教师要求学生通过社会实践来获得答案,最后根据概率与数理统计的知识处理问题。经过这样的实践学习,能够让学生的思维能力得到锻炼,增强了学生综合运用所学知识解决实际问题的能力,让学生的创造思维得到开拓。
2调整内容,知识体系创新
当前,教育事业改革广泛进行,很多方面的理论知识学科得到了更新调整。数学在科学、技术、经济、社会等区域的研究也更加深入,医药数理统计这门课程就体现了概率论和数理统计在医药中的运用价值。但受到传统教育理念的束缚,对于医药数理统计这们学科的教育仅局限于理论知识教学,学生的思维能力没有完全打开,接触到的教学内容也相对陈旧。高校依旧存在重理论轻实践,重知识轻能力的现象。教师在教学题材的选择上基本都是照搬前期教育遗留下来的内容,这就难以显现统计在现代医药领域的应用。面对新时期的高等教育,教师应该学会在思想观念上转变教学方式,让学生能接触到更多的理论,懂得如何去掌握医药数理统计知识的学习方法。教师需对概率论知识综合讲解,优化定理的推理论证,注重教会学生用概率的思想理解基本概念,不断培养学生的实践能力。数理统计部分的教学过程里,应该把握好统计概念及统计方法的运用情况,使得学生的学习不再局限于书本教材,能够接触到各类与数理统计相关的知识。作为教师,在授课过程中不能仅使用教育部门颁发的教材,还要从教学资料及相关书籍上收集教学资源,为学生展示数理统计在医药领域的新应用。早期数学教学将重点放在了知识结构的教学上,对于理论知识的实际运用没有给予关注。伴随着科学技术水平的提高,我国的医药学领域研究开始结合了数学模型,如:医生问诊时的贝叶斯模型、药物分析的假设检验模型等。教师应该深刻认识到数学模型的重要性,在教学过程里积极引进数学建模。这样既能实现现代教育的需要,也能保证教师的教学工作取得良好的程序,以此来增强学生知识分析、解决问题等多方面的能力,满足了现代专业课程教学的需要。
3转变观念,考核制度改革
尽管现代教育理念中要求学校重视学生能力的培养,不能仅仅是关注学习的学科成绩,但考试依旧是教学中不可缺少的部分,通过课程考核能让教师掌握学生的学习情况,以反思自己教学工作存在的不足。学校应该在考核试卷上进行更新处理,规范化的试卷能够让学生在考核中显现出自己的优势,但如果学校仅仅将考试成绩作为衡量学生成绩好坏显然存在不足。因而,面对新时期但教学改革,教师应该转变考核观念,执行创新的考核方式验证学生的学习情况。我们可以将学生本课程的考核成绩分成平时成绩、研究报告(或论文)及期末考试成绩3部分。平时成绩涉及到作业质量、课堂表现、学习态度等;研究报告(或论文)涉及到数学建模、专题研究等,最后写出一个总结性的论文,让学生的创新能力得到加强。在期末考试中要倡导实行开卷考试,对学生的综合应用能力重点考核,这样才能将学生的激情带动起来。
4结合技术,提升教学效率
医药数理统计教学中采用先进的技术能够提高学生的学习兴致,减轻教师的教学工作负担。当前,我国正处于信息化时代,先进的网络技术得到了广泛的运用,很多现代化教育手段也被应用到教学当中。教师在引进教学技术时,应该充分结合计算机设施,课前制作相应的多媒体课件,同时结合先进的教学方式运用技术。在多媒体课件制作时坚持图文并茂,同时配合动画演示,这样能从多个方面对学生产生刺激,让学生积极参与到课堂教学中。例如,在授课时加入了蒲丰投针、二项分布、大数定律及中心极限定理和假设检验的两类错误等等很多内容的演示,这就提高了课堂教学的整体效率。需要注意的是多媒体只是辅助教学的一种手段,不能用它替代传统的教学模式,只有在教学中合理使用多媒体才能取得最佳的效果。另一方面,当前很多的统计软件,如Excel(电子表格)、SAS(统计分析系统)和SPSS(社会科学统计软件)等都需要通过计算机演示才能达到教学目的。通过统计软件的教学使学生了解到在实际进行统计分析时,可以借助科学手段对数据等进行科学的分析。
5结语
综上所言,医药数理统计是一门综合性较强的学科,教师在教学过程中要不断引进先进的技术,通过教学体制改革来更新教学方法。因此,教师必须不断研究、不断更新知识、更新教育观念,提高自身素质,为学生提供更好的教育服务。
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[摘要]企业创新能力评价涉及众多指标，利用多指标评价企业创新能力是一个复杂问题。本文构建了技术创新指标体系，利用多元统计中常用的因子分析法原理，结合SPSS13.0统计分析软件，对温州民营科技企业技术创新能力进行了综合评价。
[关键词]民营科技企业技术创新能力综合评价
在熊彼特的创新理论中，“创新”是经济增长与发展的“主发动机”，是“建立一种新的生产函数”。经典的创新测度把创新与发展理解为一种线性关系，即科学研究是创新的起始点，增加科学研究的投入将导致下游的创新与新技术的增加。
一、技术创新能力评价指标体系
借鉴国家统计局国家经济景气监测中心提出的企业自主创新能力评价指标体系，并结合温州民营科技企业实际情况，构建了温州民营科技企业技术创新能力评价指标体系。
人力投入能力：科技活动人员尤其是研究与开发人员是技术创新活动的核心力量，是一个具有国际可比性的重要指标，从事技术开发的技术创新人员的数量、素质直接决定着企业技术创新能力的强弱。企业技术创新能力的提升，最基本的条件就是培养和造就一批具有高素质的技术创新人才。人力投入能力体现在企业技术职称人员比例、大专以上人员比例、科技活动团队强度和R＆D团队强度几方面。
财力投入能力：技术创新经费的投入是开展技术创新活动的根本保障和前提，是决定技术创新能力的一个非常重要的因素。从另一方面来说，创新经费的投入水平也反映了企业对于技术创新的重视程度。由科技活动投入强度和R＆D投入强度来衡量企业的财力投入能力。
创新产出能力：反映其各种要素组合产生的实际成效，是评价企业技术创新能力最直接、最重要的指标。包括百元总收入利税、全员劳动生产率、产品出口创汇率、技术性收入比率。
二、民营科技企业技术创新能力评价
因子分析从研究多个变量之间的相互依赖关系人手，在尽量保持原有信息量完整的前提下，寻找少量能够控制所有变量的公因子，将每个变量表示成公因子的线性组合，再现原始变量与公因子之间的相关关系，最后计算主要指标的合理权重，依照公因子得分对每个样本对象进行综合评价。利用SPSS13.0统计分析软件对样本进行因子分析，得到这十二家民营科技企业技术创新综合能力。
经KMO和Bartlett检验，变量之间的相关系数矩阵不是一个单位阵，而且KMO（用于比较观测相关系数值与偏相关系数值的指标）的值为0.52>0.5，球形检验卡方统计量＝72.925，P＝0.005<0.01，表明适合对这些变量进行因子分析。分析共同度表，本文指标变量与因子之间具有较强的相关关系，因子能够充分反映样本指标的信息量，进行因子分析的效果显著。
设定主成分的特征值必须大于1，并且按照因子分析的原则，所选取的主因子对方差解释的累积达到85％以上。用SPSS求得特征根分别为2.72、2.107、1.931、1.81、……前4个特征值大于1的因子对方差解释的累积百分比为85.675％，满足设定的条件，因此提取4个公因子。根据特征根求出的权重分别为27.196％、21.071％、19.305％、18.103％。
以“方差极大化”为准则进行因子正交旋转，从而得到方差极大化后的因子载荷矩阵，4个因子的总体方差累积贡献率还是85.675％。根据旋转后的因子载荷矩阵可以得到明确经济意义的主公共因子。
第一公共因子F1主要由R&D投
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入强度、科技活动投入强度等指标决定，它们作用在第一公共因子上的载荷量分别为0.931、0.885。我们把其定义为企业创新财力投入能力因子，其方差贡献率达27.196％，成为决定企业技术创新能力的最重要因子。第二公共因子F2中技术性收入比率载荷量领先于其他因子，达到了0.936，所以我们把其定义为技术产出能力因子，方差贡献率达21.071％。第三公共因子F3中产品出口创汇率载荷量领先于其他因子，达-0.807，所以我们将其定义为出口能力因子；R&D团队强度、科技活动团队强度载荷量亦较高，分别达0.770、0.676，我们把其定义为人力投入能力因子。出口创汇能力因子和人力投入能力因子方差贡献率达19.305％。第四公共因子F4主要由百元总收入利税和全员劳动生产率指标决定，它们作用在第四公共因子上的载荷量分别为0.91、0.759。将其定义为社会贡献力因子，其方差贡献率达18.103％。
根据因子得分系数和原始变量的标准值可以计算每个因子的得分数，旋转后的各因子得分，进一步结合相应的方差贡献率，可以建立如下的综合线性评价函数：
（为第个企业的技术创新能力综合得分）
根据上面的综合线性评价函数及各样本企业各主因子得分，计算出样本企业技术创新能力综合得分并进行排序：创力电子（0.777）、万谷科技(0.722)、东瓯生物(0.68)、华润电机(0.196)、正泰设备制造(0.124)、昌泰电力开关(-0.065)、强盛石化机械(-0.128)、银达印业(-0.235)、宝特仪表(-0.398)、吉尔达鞋业(-0.479)、奥特塑胶(-0.545)、硕颖数码科技(-0.648)。
【关键词】医学统计学；研究生；教学改革
培养医学研究生不仅要提高其专业能力，更要培养其科研思维能力和解决科研实际问题的能力。《医学统计学》的学习不仅能够培养医学研究生良好的科研思维能力，而且能够从科研设计、资料收集、数据统计分析、结果正确解释等方面大大提高学生解决实际科研问题能力。因此，《医学统计学》教学在研究生课程教学中有着举足轻重的作用。
1《医学统计学》教学中存在的问题
尽管在本科教学、硕士研究生教学、博士研究生教学均开设了《医学统计学》课程，但是，在目前教学模式下，经过《医学统计学》课程学习的大部分医学研究生在医学统计学的理论学习和实际应用方面仍存在严重的脱节现象，如统计设计不合理、资料分析统计学方法应用错误、研究结果解释不正确等。有调查显示，只有不到30%的研究生能够熟练掌握和正确运用常见的统计学方法，如统计描述、t检验、相关分析、单因素方差分析等。由于缺乏良好的运用统计学方法的能力，有许多学生在开展科研实践中遇到了较多的麻烦，造成了不必要的损失。有的因为课题设计存在严重问题，只好在课题已经开始实施后推到重来；有的因为在资料分析时采用了错误的统计学方法，得出了错误的结果和结论，不仅导致了本研究的失败和科研资源的浪费，而且由于错误的研究结论未能得到及时发现和纠正而导致了后续研究资源的投入，产生了更多研究资源的浪费。此外，目前《医学统计学》教学对医学研究中常用的一些高级统计学方法如生存分析、Meta分析等涉及较少或者着力不够。
2 《医学统计学》教改措施
2.1教学方式的调整
目前医学研究生《医学统计学》教学模式中采取的教学方式仍然是本科学习阶段的教学方式，即老师理论授课，辅助课后练习题的完成。研究生在本科阶段已经较为系统地学习了《医学统计学》的基础理论知识，在硕士或博士阶段则应更加注重《医学统计学》方法实际应用能力的培养。因此，医学研究生《医学统计学》教学应采用理论教学为辅，实践操作为主的方式。减少理论课课时数，增加实践操作课时数。理论授课应结合医学研究的需要，采用问题为基础，学生为主，老师为导向的启发教学方法；实践操作教学可采用如下方式：
（1）典型案例分析法 老师可以选用一些典型的课题标书、研究论文，先让学生进行课前阅读，找出标书或论文在统计设计或统计方法运用方面的缺点和巧妙之处，然后在课堂上进行讨论，老师最后剖析和点评。
（2）小组课题设计 可通过学生自主设计课题的方式提高学生对统计方法、统计设计等的应用能力。具体方式为：首先对学生进行分组，每组自行选题，进行科研设计，然后在老师的引导下，对每一组课题标书进行课堂讨论和点评。
（3）导师课题演练法 学校安排一定的课时，让学生在《医学统计学》课程开始前、开始中积极参与导师课题研究活动。一方面可以通过提高学生对医学统计学方法应用的需求，激发学生学习《医学统计学》的热情和积极主动性；另一方面，学生在参加课题实践过程中往往会遇到许多有关课题设计、资料统计分析等方面的问题，带着这些问题去学习《医学统计学》，将有更加深刻的体会。
2.2课程内容的调整
目前，研究生《医学统计学》教学课程内容主要包括：①基本统计学方法。主要有：统计描述、t检验、单因素方差分析、单相关分析、一元线性回归、二维表、秩和检验等。②高级统计学方法。主要有：多元线性回归、logistic回归、多维表x2检验、生存分析等。③科研设计。主要有：简单析因设计、简单拉丁方设计以及研究样本量的估算等。④统计软件及应用。主要有SPSS软件的应用。研究生《医学统计学》教学课程内容应根据培养学生的类型及医学研究的需要进行实时调整。一方面强调专业型硕士研究生基础统计学方法的学习；另一方面要增加或加强学术型硕士研究生和所有博士研究生对logistic回归、多维表x2检验、生存分析如COX回归和Kaplan Meier等常用高级统计学方法的学习。虽然有些学校现有教学课程内容包含了这些内容，但要求学习的内容不够全面和深入，只有极少数学生能够熟练应用此方法开展科研实践。此外，还应增加高级统计学方法在医学统计软件中的使用方面的教学内容。
2.3考核方式的调整
目前，研究生《医学统计学》课程考核方式主要是以闭卷笔试为主的理论考试，而对学生统计学方法的实际运用能力考核重视程度不够。对于硕士研究生，我们可以采用闭卷考试为主，辅之以实际操作能力考核。具体为：一方面采用闭卷考试考核，分值约60-70分；另一方面要求学生结合医学研究工作的需要，设计一项科研课题，撰写一份课题标书。此项考核分值约30-40份。博士研究生则采用实际操作能力考核，平时作业综合考评得分为辅的考核方式。具体为：要求博士研究生结合医学研究工作的需要，设计一项科研课题，撰写一份高质量的科研标书，此项考核分值约60-70分；同时，任课老师对每位学生平时作业情况进行综合考评，此项考核分值约30-40分。
3 思考
研究生《医学统计学》教学改革的重点内容包括：一方面要改变理论教学为主、实际运用能力为辅的教学方式，从而提高学生科研实践能力；另一方面，还要根据医学研究的需要，丰富《医学统计学》教学内容，以此满足医学研究的需要。教学改革需要教育部门、学校的高度重视；同时也对老师和学生提出了更高的要求和挑战。不仅需要教师不断更新、完善自己的知识结构，在教学实践中反复摸索、不断尝试，而且也要求学生具有更广的知识面和更强的自学能力及动手能力。
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