时间：2022-12-18 13:17:25
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇设备故障诊断与维修，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
0引言
煤矿作为一个生产必需的能源，一旦出现安全事故就会损失巨大的经济效益，对煤矿能源造成极大地浪费，同时，也会危机开采人员的人身安全。而随着我国经济高速发展，煤矿的地位越来越重要，企业也更新了煤矿机械设备，安全系数有所提高。尽管如此，做好煤矿机械设备的使用维修和故障诊断工作也是保障煤矿生产安全的前提，能够有效降低生产过程中的安全隐患。
1我国煤矿机械设备使用的现状
由于我国煤矿企业规模大小不一，煤矿建立时间也不同，造成了煤矿企业使用的煤矿机械设备也存在较大差异，有好有坏。有的企业建矿时间长或者是规模相对较小，煤矿机械设备相对老化，开采能力落后，对开采过程中的安全隐患没有给予高的重视，生产人员的人身安全得不到保障，也是事故的频发点。也有一些大型煤矿企业更新了自身的煤矿机械设备，采用国外先进的开采设备，有着较高的安全系数。但是总体而言，煤矿机械设备的开采水平相对落后。但是，由于我国科技水平不断进步，对安全生产重视程度越来越高，我国煤矿机械设备的水平有所提高，生产环境也有极大地改善，具有了相对完善的安全监测系统，能够及时反馈开采人员和周围环境的变化，安全系数大大提高。
2煤矿机械设备的使用维修的类型
煤矿机械设备的使用类型根据其维修的时间点划分为四种类型，其中包括事前发生的主动防范性维修、预知性维修和预防性维修，以及事后维修。但是，这四种类型的维修都有利有弊，在保证生产安全的同时也会对煤矿生产造成影响。而煤矿生产过程中做好煤矿机械设备的维修，有利于降低设备的故障率，节约成本，保障生产安全。
2.1主动防范性维修
主动防范性维修是对能够对煤矿机械设备造成磨损的根源性参数进行监测，比如工作环境中的温度变化时会对一些设备造成影响，可能会直接导致煤矿机械设备无法正常工作。因此，主动防范性维修可以监测煤矿机械设备工作状态，及时发现煤矿机械设备的异常。但是，主动防范性维修无法事先避免设备故障的发生。
2.2预知性维修
预知性维修也是对煤矿机械设备的工作状态进行监测，但是，预知性维修监测的对象与主动防范性维修不同。预知性维修主要监测材料是否存在磨损，煤矿机械设备的性能是否有可能降低。一旦煤矿机械设备的材料出现问题，就会对出现异常的设备定位，精准地派相关维修人员进行检查维修，同时也节约了维修成本。但是和主动防范性维修相同的是，预知性维修也无法避免煤矿机械设备发生故障。
2.3预防性维修
预防性维修是在煤矿机械设备没有出现故障时进行定期检查和维修，发现煤矿机械设备的零件是否存在磨损，煤矿机械设备的准确度有没有降低，设备的工作性能是否收到影响。一旦发现问题，就要对相关零件进行更换，对相关设备进行维修，以此来保障煤矿机械设备的正常运转，防止因煤矿机械设备出现问题而导致的安全事故。但是，预防性维修需要大量人力物力，会发费巨大的维修成本。因为在检测过程中设备会停止使用，如果预防性维修的次数过多就会造成对煤矿企业的经济效益造成影响。
2.4事后维修
这是煤矿企业在生产过程最常用的维修方式，是在煤矿机械设备发生故障后对设备进行维修的一种方法。但是，一旦煤矿机械设备发生故障就会对煤矿企业造成聚到的经济效益的损失，甚至会引发巨大的安全事故。所以，事后维修的工作难度大，维修时间长，严重影响煤矿正常生产工作。所以，企业往往会将预防性维修和事后维修结合起来，减少煤矿机械设备故障的概率。
3煤矿机械设备故障诊断技术
随着经济不断发展，科技水平不断提高，我国煤矿机械设备故障诊断的技术水平相比以前已经有了很大地提高。而煤矿机械设备故障检测技术水平提高，有利于保障煤矿的安全生产。
3.1振动检测技术
振动检测技术依据设备发出的振动信号，对设备的工作状况进行分析，可以及时了解设备在运行过程中是否存在故障的地方。3.2无损检测技术无损检测技术由于其在检测过程中不对机械设备造成任何损害，同时也能对机械设备的内部和外部进行检测分析，而造成其在煤矿机械设备检测中广泛应用。无损检测技术包括超声波、声全息、中子等检测方法，能够对煤矿机械设备进行较为全面的检测。
3.3红外测温诊断技术
由于煤矿机械设备在发生故障时，故障部位的温度会产生变化，利用红外测温诊断技术，可以有效地检测设备在使用过程中出现的问题，降低设备故障带来的影响。
3.4油液磨屑分析技术
这项技术是对煤矿机械设备使用的相关油液进行检查分析，根据油液中存在的磨屑等来检测设备故障情况。
4总结
尽管当前我国煤矿机械设备的使用维修和故障诊断的水平都有所提升，但是，我国加强安全生产建设，进一步提升煤矿机械设备的维修效率和故障诊断的技术水平，这样才能进一步降低煤矿企业安全事故发生的机率，保障煤矿企业经济效益的增长和工作人员的生命安全。
参考文献：
[1]李天宇.煤矿机械设备的故障维修及预防措施研究[J].科技致富向导,2013(22):39-40.
[2]李文龙.煤矿机械设备故障的诊断及维修[J].产业与科技论坛,2015(09):63-64.
[摘要]机械设备的使用、管理、保养及维修阶段，占设备总寿命周期的绝大部分，抓好机械设备管理工作，保证机械设备的正常运行，是企业管理工作中一项基础性工作，也是企业生产经营的根基。本文分析了机械设备的故障诊断与维修措施。
[关键词]机械设备；诊断；维修
一、机械设备故障诊断的措施
（1）检查。在设备无法正常工作的情况下，首先要判断故障出现的具置和产生的原因，我们可以目测故障板，仔细检查有无由于电流过大造成的保险丝熔断，元器件的烧焦烟熏，有无杂物断路现象，造成板子的过流、过压、短路。以此可发现一些较为明显的故障，缩小检修范围，判断故障产生的原因。（2）系统自诊断。数控系统的自诊断功能随时监视数控系统的工作状态。一旦发生异常情况，立即在CRT上显示报警信息或用发光二级管指示故障的大致起因，这是维修中最有效的一种方法。近年来随着技术的发展，兴起了新的接口诊断技术，JTAG边界扫描，该规范提供了有效地检测引线间隔致密的电路板上零件的能力，进一步完善了系统的自我诊断能力。（3）功能程序测试法。功能程序测试法就是将数控系统的常用 功能和特殊功能用手工编程或自动变成的方法，编制成一个功能测试程序，送人数控系统，然后让数控系统运行这个测试程序，借以检查机床执行这些功能的准确定和可靠性，进而判断出故障发生的可能原因。（4）接口信号检查。通过用可编程序控制器在线检查机床控制系统的接回信号，并与接口手册正确信号相对比，也可以查出相应的故障点。（5）诊断备件替换法。在没有诊断备件的情况下可以采用相同或相容的模块对故障模块进行替换检查，对于现代数控的维修，越来越多的情况采用这种方法进行诊断，然后用备件替换损坏模块，使系统正常工作，尽最大可能缩短故障停机时间。
二、机械设备的维修保养措施
（1）做好特种设备的安全检测。由于特种设备是属于危险性较大的设备，易发生事故造成操作者本人或他人的伤害，以及机械设备、公共设施等重大的财产损失，为保证其正常运行，必须进行定期和巡回检测检验，以避免机械事故的发生。（2）合理选择维修方式。从故障的发展过程看，有磨损型的规律性故障，即磨损程度与时间有关。还有偶发型的随机故障，即发生故障的概率与时间无关。这两种故障中，均包含有发展期和无发展期的两种故障，规律性并有发展期的故障，因其有规律，故障发展过程有征兆，可以预测、观察和记录，故宜采用状态维修；规律性但无发展期的故障，如疲劳断裂、电气元件损坏等，当出现在重点零部件上时，最好按其使用寿命期，采用定期更换或修理的方式。如果出现在不重要的零部件上，采用事后维修较经济；偶发性有发展期的故障，较典型的如轴承，虽然某个轴承出现故障是随机的，但它是有发展期的，可检测出其故障征兆及时维修或更换。（3）提高认识，明确强制保养的原则。所谓强制保养，是对保养的硬性规定，必须按时进行，决不能因为施工紧张而不安排时间、人员进行保养。要开展现代化设备管理教育，使各级领导和广大设备管理者明白机械设备的完好率和使用寿命，很大程度上决定于保养工作的好坏。如忽视机械技术保养，只顾眼前，直到机械设备不能运转时才停用，则必然会导致设备的早期磨损、寿命缩短，各种材料消耗增加，甚至会危及安全生产。（4）建立健全保养制度，合理确定维护保养周期。施工企业应该采取定期维护、保养、检查（点检）制，执行“养修并重，预防为主”的方针，严格执行定班保养、定期保养、巡回保养制度，并按各级保养规程执行，低级保养由操作人员进行，高级保养由维修人员会同机械操作上进行。同时，维护保养周期应根据机械设备使用维修的实际情况，收集使用维修的各种数据，分析机械设备各子系统的使用标准，故障出现的规律等多种因素综合确定，其方法有概率统计法、技术一经济分析法和维护作业统计法等。（5）强化机械设备保养的技术管理。加强机械设备的保养，和及时维修是强化其技术管理工作的主要内容。首先，加强保养，确保设备技术状况良好，要树立“按时保养、按级保养、按项保养”的思想，突出“科学性、强制性、预见性”，做到防患于未然。其次，精心修理，保障设备及时修复。在设备维修工作中要配备技术水平高、经验丰富的维修人员，突出预防性、针对性和有效性，注重装配工艺和优化修复工艺。最后，将技术保养上作制度化、规范化。各类型的机械设备在“使用和保养手册”中都有明确的保养规定，在实际上作中对此要强制企业相关人员重视起来。
总之，安全生产的基础是机械设备的完好运行，要按照机械设备本身的客观规律，科学地进行维护和保养，以保持机械设备处于完好的状态，最大限度地延长机械设备使用寿命，减少设备寿命周期内的维修费用和其他非正常开支，提高企业的效益。
参考文献
[1]邱先念．数控机床故障诊断及维修[J]．设备管理与维修．2003（1）
[2]陈蕾，谈峰．浅析数控机床维护维修的一般方法[J]．机修用造．2004(10)
关键词：机电设备；无损检测；红外检测
0引言
机电设备的发展大幅度提高了社会生产效率与质量，极大地推动了社会的发展前进，但由于运行环境与条件的因素，机电设备受到不恰当的操作与使用，会导致内部部件与元器件发生不同程度的损坏，导致设备故障情况。而机电设备故障问题如果不能及时加以处理，会进一步提高故障维修的难度，给生产活动带来更大的困扰。
1机电设备运行过程中的故障成因
机电设备的故障问题，通常都是由于以下原因导致的：①设备超负荷情况带来的故障，是在设备运行过程中，设备的实际工作参数超出设备设计工作参数，就会导致设备振动过度、温度上升、压强过大等情况，导致设备零件或元件损坏，就会发生故障问题；②设备的过度运行。随着设备运行时长的发展，与设备运行强度的提升，机电设备的部件在内部与外部因素的影响下，会发生变形、磨损、老化、失效等情况，会导致设备故障的产生；③机电设备的操作人员在操作过程中，没有严格按照流程与规范进行操作，有可能给机电设备带来不良影响，使机电设备产生故障。机电设备的产生与发展，一定程度上是由于社会的不断发展，推动了生产力的进步，在现代社会中，机电设备的应用能够大幅度提高生产效率，因而对于企业来说，应当将机电设备的管理与维护作为重点工作来抓，不断提高机电设备的应用效率与水平，才能够切实有效地提高企业生产水平与经济效益，推动企业实现现代化长远可持续发展。
2故障诊断技术在机电设备管理与维护中的应用
2.1振动诊断技术的应用
机电设备管理与维护工作中，常见的故障诊断技术包括振动诊断技术，这一技术的应用在于，机电设备故障情况下，设备部件会产生裂缝、损坏或变形情况，会影响机电设备的零部件与元件的振动性能，基于这种情况，运用振动诊断技术，在进行机电设备故障诊断时，需要在相应部位安装振动传感装置，对振动频率、幅度等各种因素与数据进行收集，利用计算机技术对数据加以分析，并依据分析结果绘制分析图表，依据图表来对设备加以诊断，判断设备部件与元件的故障与损坏情况。例如，通过这种技术的应用，能够判断设备轴承与齿轮的损伤与磨损情况，以便于对症下药地采取相应措施对损坏部件加以维护与维修。但需要注意的是，运用振动诊断技术来对设备故障加以诊断的难度较高，这是由于设备部件的不正常振动有可能是由于多种因素引发的，同样的故障也有可能产生多种外在表现，因而在振动诊断技术的应用过程中，需要对设备部件的功能、性能、效果、维护情况、结构与材质等各种因素加以判断，这就对故障管理与维修人员的专业素养与水平要求较高[1]。
2.2无损检测诊断技术的应用
机电设备故障的管理与维修中，无损检测诊断技术也是其中的重要组成部分，这一技术的应用，其前提与基础在于不会对机电设备的内部部件产生不利影响，同时能够以无损的方式对设备故障加以诊断。通常情况下，运用这种诊断技术能够对设备内部部件与元件相互连接与接触的部位是否有故障情况加以判断，确认设备故障程度。通常来说，无损检测诊断技术包括超声波技术、射线技术、磁粉技术、渗透技术与涡流检测技术。我国机电设备故障诊断工作中，应用无损检测诊断技术的时间较晚，技术应用水平相对较差，技术人员数量与质量均无法满足机电设备生产与运行的需要，但是同振动诊断技术相比，无损检测诊断技术的应用，会使得机电故障诊断更加精准而可靠，因而无损检测技术的应用效果更加，具有更大的发展潜力。因而对于企业而言，应用无损检测诊断技术，应当着重与对技术人才的培养，以提高其无损检测技术的应用水平，和机电设备管理与维修的效果，并合理规划课程内容。
2.3红外诊断技术的应用
机电设备故障的诊断与检测，还包括红外诊断技术的应用，这种新兴的故障诊断技术应用原理在于，当物体温度高于零度，则物体会散发出红外辐射能量，温度越高则能量越强，基于这一原理，人们研发出红外热像设备，能够应用在军事、安保、夜视、搜索等领域，同样的红外热像技术还能够应用在产品材料的质量检测工作中，能够判断产品与材料的缺陷情况，殊途同归的是，机电设备也能够通过红外热像设备来进行故障检测。在对机电设备进行检测过程中，红外设备能够针对机电设备的热量进行图像摄取，将之进行信号转换，运用计算机系统来展现机电设备的温度分布情况，据此来判断机电设备故障问题。传统的机电设备诊断方法通常需要中断设备运行，在停电的情况下进行有效故障检测工作，这种故障诊断方式的应用，会在一定程度上对设备造成破坏与不良影响，会影响设备的正常使用与运行周期，出于对维护设备质量与效果的需要，不会对设备部件质量与设备使用寿命产生影响的红外诊断技术的应用就逐渐受到关注。在故障诊断过程中，运用更加先进的红外线设备来诊断机电设备故障问题进行扫描，判断机电设备温度来对设备故障与否进行判断。红外故障诊断设备通常是有红外温度测试设备与红外热像设备共同组成，以红外这种较为特殊（无接触）的诊断方式来对设备运行情况进行检测与判断，能够对设备运行情况实时检测，明确设备运行状况，并对故障情况加以明确，确定设备故障成因，有的放矢地加以调整，减少设备故障情况所带来的不良影响[2]。
3结语
机电设备运行运行管理与维修过程中的技术应用，主要包括振动诊断技术、无损检测诊断技术与红外诊断技术等，其中，诊断振动技术的应用在一定程度上无法精准判断设备部件故障发生的部位与实际情况，需要依赖工作人员的工作能力与经验，因此无损检测诊断技术与红外诊断技术的应用会更加符合机电设备运行管理与维修的需要。
参考文献
[1]王云江.故障诊断技术在机电设备运行管理中的实践应用[J].黑龙江科技信息,2014,(05):43.
关键词：煤矿机电；故障诊断技术及专家系统；诊断；维修
1、前言
随着矿山开采技术的不断发展和煤矿企业的科学技术水平、安全管理水平的不断提高，综采机电的模式也发生了改变，从简单单一型向综合复合型转变，这样对煤矿的职工的素质和综采机电的诊断技术又提出了更高的要求。综采机电在开发矿业资源、促进矿业发展、实现矿山生产现代化的进程中起着十分重要的作用，其中在矿山岩石钻进、铲装、运输、破碎及选矿等设备中，液压技术已得到广泛的应用。但是，正是由于煤矿企业的工作环境的限制，煤矿大部分都是在井下工作，煤矿的机械在井下工作时，同样也会受到井下环境和作业空间等因素的影响，使得煤矿机械设备易于发生故障，甚至事故，使得机械设备的故障率更高；另一个方面，因为煤矿企业的生产特性等一些自身固有因素的影响，直接决定了使得这些工作在井下的机械的工作空间过小，使得粉尘比较大，而且湿度也加强，更甚至是压力太大的这样的环境下，也给机械设备出现故障的排除增加了更大的困难。尤其新世纪以来，随着采矿业规模日益增大，采矿机械设备也更趋于大型化，连续化，机电一体化，其性能与复杂程度不断提高，对设备故障的诊断也更为复杂。因此，为了达到能够使得综采机电设备处于一种良好的正常工作状态，我们必须要将煤矿机械设备和信息技术管理方面协调统一起来，对综采机电设备进行诊断和维修，这样处理对于煤矿机械的维修管理是相当有必要的。建立矿井调度室远程故障诊断及专家维护系统是解决问题的很好的方法。
2、故障诊断技术及专家系统
设备故障诊断技术包括故障检测与故障诊断.通常合在一体统称为故障检测和诊断（FDD）。
2.1故障的定义和故障诊断的机理
设备工作正常是指在煤矿机械设备不出现任何问题，不影响煤矿正常安全生产时，并发挥了其应有的作用、不会造成一些损失等；设备出现异常是煤矿机械设备在运行的过程中，由于机械设备的内部某个部分出现了问题，直接影响到了煤矿机械设备的正常工作，使得机械设备的缺陷进一步被放大，使得机械设备的性能不能发挥，情况恶化，但是机械设备仍然能够进行工作。故障则是指当机电设备的某个部分的缺陷发展到使得机械设备不能正常工作，使得其设备的性能和功能基本丧失的程度。正是因为监测与故障是在设备不停机的情况下进行的，所以，最终这些故障都是通过以状态信号为依据。监测与诊断就是要快速、准确地提取设备运行时二次效应所反映的特征。
故障诊断技术是以可靠性理论、信息论、控制论和系统论为理论基础，以现代测试仪器和计算机为技术手段，结合各种诊断对象（系统、设备、机器、装置、工程结构以及工艺过程等）的特殊规律逐步形成的一门新技术，主要包括检查和发现异常、诊断故障状态和部位、分析故障类型、提出诊断决策方案及诊断结论四个基本环节。其基本原理是根据机械、电气等设备运行过程中产生的各种信息，判断设备运行是属于正常还是异常，识别设备或机器是否发生故障，并对设备未来状态进行预测，确定最合适的维修方案和检修周期。作为一门交叉性学科领域，故障诊断技术在过去的几十年里得到了飞速发展，一些新的理论与方法已经得到了成功的应用。而非线性系统的故障诊断是当前故障诊断领域研究的热点与难点问题。在生产过程中，大型设备发生的故障是各种各样的，而根据系统采用的特征描述和决策方法的差异，形成了不同的故障诊断方法，具体可分为基于解析模型的方法、基于信号处理的方法和基于知识的方法三大类。
2.2故障诊断过程
1）状态监测。主要是与设备运行有关的状态信号。
2）特征提取。就是从设备运行的状态信号中发现并提取一些与设备运行过程中出现的故障及相关的特征信息。
3）故障诊断。故障诊断就是根据之前所获取的信息，并且通过相关的补充测试等一些辅的信息来找到设备故障的位置。
4）决策。根据设备故障特征状态，和趋势，做出决策。设备诊断是经过分析处理以获得最能识别设备状态的特征参数。机械设备运行时产生多种信息，当其功能出现相应的异常信息，机械劣化过程产生的油液成分变化的化学信号等。利用检测仪器，做出正确的分析和诊断，可以及时预测机器设备可能发生的故障。
2.3设备故障诊断技术及专家系统概述
专家系统是一种以知识为基础的智能化的故障诊断技术的应用系统，使用知识与推理过程，求解那些专家才能求解的高难度问题。在采用先进传感技术与信号处理技术的基础上研制开发的设备故障诊断专家系统，将现代科学的优势同领域专家丰富经验与思维方式的优势结合起来，已成为设备诊断技术发展的主要方向。如果系统在运行过程中发生故障，则专家系统很快就可以根据经验确定故障的原因和部位。这种方法对于复杂系统
的故障诊断非常有效。随着计算机和人工智能技术的发展，专家系统诊断方法的智能化不断提高，它克服了基于模型的故障诊断方法对模型的过分依赖性，成为故障诊断的有效方法，并在很多系统中得到了广泛应用。
3、机电故障诊断技术及专家系统的特点
随着科学技术的高速发展，促进了现代维修理论等相关基础学科理论和各种检查技术的发展，并且工艺手段也在不断的更新和完备。根据煤矿机械设备故障的发生时间、位置等总结了机电故障诊断技术及专家系统的特点。我们可以从以下三个方面进行分析。
3.I目的明确
为了更好的确定机械运行的状态、检查相关部位的故障情况，从而可以分析出故障所发生的原因，并且可以根据原因制定经济有效的维修方案.
3.2实践性强
正是由于煤矿企业的工作环境的限制，煤矿大部分都是在井下工作，煤矿的机械在井下工作时，同样也会受到井下环境和作业空间等因素的影响，使得煤矿机械设备易于发生故障，甚至事故，使得机械设备的故障率更高，使用故障诊断技术，使得处理结果能够很快得到实践验证。
4、煤矿机电设备诊断专家系统的构建
煤矿机电设备诊断专家系统是利用各种类型的诊断知识通过对监测到的信息进行分析、处理，对设备运动状态进行判断和推理的软件系统。一旦设备发生异常，它可以通过推理判断找出故障的原因和发生故障的位置，最后给出诊断推理过程的解释和故障处理对策，在设备性能下降到一定程度或故障将要发生之前主动实施维修。它为设备安全、稳定、长周期、全性能、优质运行提供了可靠的技术和管理保障。司马煤业公司机电设备诊断专家系统以设备运行状况及计算机网络构成为依据，以数据库技术和NET技术为手段开发，采用C/S模式，应用范围可涵盖所有在役设备，主要由设备综合管理模块、故障诊断模块、维修助手模块、预警提醒模块等功能模块或子系统等组成。
4.1设备综合管理模块
设备故障诊断需要大量描述设备状态及其演变过程的准确数据，即要有足够的信息用于分析与决策，这就是设备数据综合管理。该模块管理、存储所有设备资产清单、设备台帐图纸、设备设计数据、设备安装状况及系统图、维修历史数据、设备变更与维修记录、设备状态监测与诊断数据、事故及异常记录、测点设置、设备可靠性状态统计分析数据等等。
4.2故障诊断模块
1）专家库维护：主要用于维护专家库内的知识和经验，具体的说就是维护选定设备的征兆库，故障库以及征兆与故障之间的逻辑关联。
2）诊断推理：对选定设备进行故障诊断，推理方式包括正向推理、反向推理及正反向混合推理，并根据推理结果给出维修对策。
4.3维修助手模块
维修助手中分门别类的存放了关于设备资料、维修资料、专家资料及应急预案在内的所有文件和资料，实现了对与设备相关的所有文件资料的规范化统一管理。在需要之时可以迅速找到相关资料，包括设备说明书、设备性能参数、设备图片、设备图纸、设备视频、维修作业标准、维修技术标准、维修方法、专家资料、应急预案等。为设备的安装维护，检查调试，定期检修，故障处理，事故应对，专家咨询等各个方面提供技术支持和操作帮助。
4.4预警提醒模块
1）故障预警：根据在线监测设备采集到的各项性能数据和指标对选定设备出现的故障进行预警，以便及早采取措施。
2）维修提醒：根据选定设备的维修或维护周期，提醒设备维修人员在合理的时间对设备进行维修或维护。对单一设备，根据不同运行方式和维修方式，运用技术经济分析方法，对维修费用、效益进行评估，给出对该设备来说最佳维修时间、维修措施和维修项目，并形成维修决策报告。
5、应用与分析
在煤矿生产过程中，正是综采机电故障的多样性，成因的复杂性和进行故障诊断所需要的知识对诊断策略的依赖性。因此，基于综采机电自身的工作特性，提出了机电一体化产品的综采机电远程故障诊断。因此，传感信息融合的自适应能力是非常重要的，这样将有利于提高诊断策略的可靠性。
5.1矿井提升机检测与故障诊断
矿井提升机的功能和作用，对于煤矿工作人员来说，这并不陌生，因为矿井提升机是煤矿企业实现矿井生产、运输的主要设备之一。而且还是连接井下和地面的关键部位，它主要的作用是起到提升原煤、矸石等，下放材料和升降人员等运输任务。煤矿提升机的安全高效的运行，与煤矿企业的安全生产和整个煤矿系统人员的生命安全有着密切的关系。煤矿提升机的故障主要表现在两个方面，第一个就是“硬故障”，第二个就是“软故障”等这两类。硬故障是指由于机电设备在工作过程中，在已经设计好的参数出现了超限，使得机电设备遭到破坏，所以此类故障我们可以通过保护装置来处理；而“软故障”需要测量许多设计的工况参数，并且还需要经过数据处理才能得出一些诊断结果出来，但是由于在诊断过程中，测量的数据较多，从而导致了起准确性比较低，综合而言，“软故障”往往是“硬故障”的前兆。所以，这就说明了“软故障”的诊断准确性和及时性，对预防“硬故障”有着重要的作用，为了有效的保证矿井提升机的安全高效的为煤矿企业服务，通过许多科学技术人员的不懈努力，取得了很多的可喜成果，并且研制出了很多提升机的检测诊断装置。
5.2通风机的检测诊断技术
在当前情况下，关于主风机故障检测诊断方面的相关产品还不是很多，然而比较典型装置是KFCA型通风机集中检测仪、FJZ型矿井主风机在线监测与故障诊断仪。FJZ型矿井主风机在线监测与故障诊断仪是一个以809机为核心的通风机在线检测与故障诊断系统，它将主风机在线监测与机械故障诊断一体化。8098单片机系统是目前面向控制应用领域性能价格比最高的单片微型计算机系统。
系统的主要功能：
第一，主要起到实时检测的功能，主要检测量：轴心轨迹、轴温量、负压、通风机电流，并可巡回显示。
第二，报警、打印。各种参数报警值可任意设定超限时即可进报警并随机打印。
第三，智能诊断。利用主机内专家系统，对通风机常见的“转子”等机械故障进行诊断。故障诊断采用灰度理论对风机故障类型进行快速定位。首先测出通风机敏感部位的振动加速度，并计算其烈度值和功率谱，再根据设备标准故障模式进行灰色关联度分析，并且按照关联度的大小，以此来诊断通风机的机械故障类型。
煤矿机电设备诊断系统在神东已经得到实际应用，到目前为止，设备的说明书、性能参数、图片资料、图纸资料、视频资料、维修资料、专家资料、应急预案等资料和数据的录入工作已经基本完成，其他相关数据的录入和试运行工作进展情况良好。诊断知识库也正在以大型关键设备为试点，有计划有步骤地建立和完善。系统的应用对煤矿企业机电设备资源和技术资源进行统一集成管理，规范和完善了现有机电设备管理体系，大大简化了设备管理和维护的过程，并实现了企业机电设备的故障智能诊断，提高了设备管理的效率和水平，为企业带来了一定的经济和社会效益。它的高效性、科学性对于提高企业设备管理部门的工作效率，提升管理水平具有十分重要的意义，为提高安全生产管理水平提供了更为广阔的空间。
故障诊断专家系统的优点是：适于人的思维，容易理解，知识可用基本规则表示，无需输入大量的细节知识；个别事实发生变化时易于修改；能解释自己的推理过程。然而，在智能诊断专家系统的应用取得初步成果的后面仍存在明显的局限性，如实现故障诊断的准确度依赖于知识库中专家知识的丰富程度和专家知识水平高低；建立知识库困难，有些经验难以通过形式化的方式来描述；当系统规模较大时还存在着“冲突消解”和“组合爆炸”等问题；推理效率低，缺少自学习和自适应机制。
6、结语
设备故障诊断专家系统是煤矿机电设备完好率的重要保障。系统的应用使煤矿机电设备的检修逐渐实现了预知维修、状态维修，以保证机电设备可靠运转，为煤矿企业安全生产提供了有力保障。而专家系统由于其自身特点，在设备诊断和维修中越来越显示出其优越性，虽然故障诊断技术已得到很大发展，但还存在各种问题有待研究和解决。欲使故障诊断技术不断取得进展并在生产实践中得到应用，必须和当代的前沿学科相结合，引入相关学科中的新思维和新方法，并善于从生产实际中提出问题，归纳提高到理论和方法的高度进行研究和探讨。
参考文献：
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关键词：汽车故障；诊断方法；发展趋势
随着科学技术的进步，社会大众对汽车的性能要求越来越高，新技术新工艺在提高汽车性能的同时，也使汽车结构复杂化，也增加了汽车故障诊断的难度。传统的汽车故障诊断方法已经难以满足现代汽车的需要，因此必须提高汽车诊断技术，本文就汽车故障诊断方法的发展趋势进行有效探讨。
1 常用的汽车故障诊断方法
汽车故障诊断方法主要分为人工经验诊断法与仪器设备诊断法，下面就这两种诊断方法展开讨论。
人工经验诊断法主要是汽车维修诊断人员凭自身的实践经验和掌握的知识技能，在汽车不解体或者汽车局部解体的状况下，使用简单的操作工具，通过各种肢体动作，一边检查一边分析的方式，对汽车故障做出判断，得出诊断结果。人工经验诊断法主要有直接检测法、顺序检查法、分段排除法等等。
仪器设备诊断法是最为常用的一种方法，主要是在汽车不解体的状况下，运用检测仪器对汽车进行综合检查，从而得出诊断数据的一种方法。现代检测仪器能够对检测的数据进行自动分析、判断并得出结论。这种故障诊断方法主要用于汽车检测站、大型的维修企业以及特约维修服务站等等。
仪器设备诊断法主要使用四种故障诊断设备。第一是发动机故障诊断设备。主要使用万用表、解码器、示波器、发动机综合性能分析仪、气缸压力表、气缸压力检测仪、气缸漏气量检测仪、缸压正时检测仪、汽油机点火示波器、油质量检测仪、光谱分析仪、闪光正时检测仪等仪器。第二是底盘故障诊断设备。主要使用前轮定位仪、四轮定位仪、车轮平衡机、悬架装置检测台、转向系间隙检测仪等仪器。第三是整车故障诊断设备。主要使用滑板式车轮侧滑试验台、车用油耗计、车速表试验台、制动减速度仪、制动试验台、前照灯检测仪等仪器。第四是专业综合诊断技术。汽车维修站主要是运用现代汽车故障检测设备，在汽车不解体的状态下，对汽车精细有效的诊断与分析。目前我国大部分汽车维修站都是由安全环保检测线与综合检查站组成。汽车抵达汽车维修站后，维修站按照检测工艺流程进行检测，按顺序完成检测。
2 汽车故障诊断方法的发展趋势
首先，汽车故障诊断方法在发展过程中，将不断运用新理论与新技术，这是一个必然趋势。汽车故障信息具有多特征性与模糊性等特征，现代非线性数学工具能够有效地解决这一问题，能够对信号进行提纯去噪、识别并进行信息融合。新技术在汽车故障诊断方法中的具体应用主要为以下几点：人工神经网络的汽车故障诊断技术、小波分析技术及基于模糊理论的汽车故障诊断系统。另外，随着诊断技术大大发展，随着计算机技术与控制技术的快速发展，可以利用车载计算机对汽车的发动机、转向系统等部件进行故障诊断，车载计算机可以将诊断信息储存并显示出来，车载计算机诊断技术的发展将为广大用户提供便捷服务，能够提高汽车的可靠性，这也是汽车故障诊断方法发展的一个趋势。
其次，新信息在汽车故障诊断方法中的应用也是一个重要趋势。目前，汽车故障的振声诊断研究中，大多是通过分析柴油机缸盖、汽车变速箱等进行研究，这都属于单项静态检测，而利用机械系统振动噪声检测分析的方法较少。这是因为汽车的构造比较复杂，汽车内部的振动源较多，振动频率分布比较广泛，振动噪声相互干扰；在汽车内部发生振动的零件较多，汽车正常工作的状况下难以观察到。目前，在汽车故障诊断中利用振动噪声进行振动还存在一定难度，这是因为具体分析汽车构建振动的分析方法还不健全，对汽车构件产生振动信号机振动噪声传播途径缺乏研究。虽然针对汽车振动参数与汽车内部零构件发生故障之间的关系，做过大量的研究实验，但是目前难以得出准确性的结论。因此，有必要对汽车的振动原理进行深入研究，需要通过理论与实验研究来得出汽车零构件发生振动、产生噪声并传播噪声的原理，要能够确定汽车振动信号与汽车的型号、运行速度等因素之间的联系。此外，若是能够将工程数学理论中的机械振声检测与车载检测设备充分结合起来，就能够对运行状态下的汽车进行有效地检测与诊断，这样就能够通过振声对汽车故障进行有效的识别，并对汽车故障进行分类，这样能够提高汽车的使用寿命。
第三，汽车故障诊断方法在发展过程中，汽车的检测周期将延长。随着汽车制造质量、性能、可靠性及使用寿命的提高，再加上我国公路状况不断提高，汽车出现故障的概率将大大降低，汽车的检测周期将出现延长趋势。此外，我国汽车故障诊断方法将逐步向智能化方向发展。预测并监控汽车的性能状况是我国汽车故障诊断技术发展的必然趋势。故障诊断技术的发展将促进检测设备走向智能化、多功能化。而汽车故障原理分析技术、故障诊断信息的传达识别技术等技术的发展，为智能化汽车故障诊断方法的发展提供了技术支持。最后，汽车故障诊断方法将逐步实现汽车检测管理网络化。目前，我国许多汽车检测站大都配备了计算机检测管理系统，但是各地区的检测站所使用的检测技术是不同的。因此，随着信息技术与管理技术的发展，我国汽车故障诊断方法在发展过程中，将进一步实现网络化，能够做到全国汽车检测站的信息资源共享、硬件与软件资源共享。在这个基础上，计算机检测管理系统能够将全国的汽车检测站联合起来，能够使各地区的交通管理部门及时了解各地区的汽车状况。
3 结束语
综上所述，现代汽车故障诊断方法主要有人工经验诊断与仪器设备诊断两种方法，现代汽车故障诊断方法将诊断理论与诊断技术融合在一起，诊断设备具有多功能、集成化、智能化等特征。在其发展过程中，将进一步应用新技术与新信息，以此来优化汽车故障诊断方法。也正是汽车故障诊断方法的不断创新与发展，才能够推动我国汽车维修行业的发展。
参考文献
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【关键词】消防技术装备；故障诊断；维修管理；专家系统
消防安全是保障居民生命财产、生产活动的重要新生力量，随着消防技术的进步，消防技术装备的发展也是日新月异，多兵种、多样式的消防装备配置到各个消防部队，在应对各项消防营救活动中表现出了极大的战斗能力。然而新型消防技术装备更新速度快，技术含量高，配套的维修管理难以跟上，这使得许多的新型、大型设备的使用颇受限制，为了改变这一技术后勤保障问题，开发出一套行之有效的消防技术装备维修管理系统已是刻不容缓。
一、消防技术装备维修管理系统
消防技术维修管理系统主要由二部分构成，即消防技术设备故障诊断系统和设备保养维修系统。消防技术装备出勤率高、工作环境往往十分恶劣，这使得消防装备极易出现各种故障，甚至是失效瘫痪，因此如何快速的辨别出消防装备的故障类型，分析各种故障诱因，提前加以防护，这样才能保障消防设备的工作寿命，同时降低设备的故障风险。状态监测和故障诊断技术在20世纪60年代初期，为发展高性能飞机和保证航空航天系统的可靠性与安全性而发展起来的专家控制系统，在动力设备、航空设备、石油化工设备和矿山机械设备等大型成套设备中均得到了广泛应用，据统计，应用设备状态监测和故障诊断技术后，事故发生率可降低75%，维修与保障费用可减少25%～50%。设备保养维修系统通过维修管理技术人员，实现设备的日常技术保养和故障部件的修复工作，具体工作流程如下：
1.消防技术设备故障诊断系统
该系统主要是为消防技术装备提供常见的故障诊断的技术支持，实现故障类型的快速诊断和故障查询服务，大幅缩短维修时间，提高效率。系统主要服务功能有：
（1）常见故障类型的故障特性分析，提供技术指标参数
通过现有的故障诊断数据库，提供现有的消防技术装备的故障特性参数，提供有效的评价技术指标，提取设备运行时核心部件的振动信号的时域信号和频域信号，做好人机交互界面，简化系统操作，便于维修管理人员的参照比对。
（2）消防技术装备运行状态检测和故障诊断系统
在现有运行的主要消防技术装备上装置设备状态监测和故障诊断系统，实时的获取设备运行情况，通过设置主要部件的工作耗时阈值，结合设备材料的工作特性，未雨绸缪，保障设备不在超时、超量工作。同时这样的状态检测和故障诊断系统有助于设备生命周期的运行参数的收集，便于完善已有的故障数据库。
（3）设备故障诊断方案生成系统
设备故障诊断系统主要是提供设备运行时的振动信号参数，方便后期数据处理比对，然而这样的数据资料无疑是增加了维修管理人员的操作难度，因而开发出简便明了的设备诊断方案，才能更好的给维修人员提供技术支持，诊断方案主要内容包括：故障部件、损毁程度估计、参考维修方案、维修成本预估等，随着原始数据的积累，可以为以后的专家诊断系统的建立奠定数据支撑。
2.设备保养维修系统
装备维修管理系统主要是面向消防技术装备的维修管理人员，即该系统的实际操作者，系统主要组成部分有：
（1）消防技术装备技术资料数据模块
该模块主要是通过装备的原始数据资料，建立健全各技术装备的技术数据资料，便于实现装备技术资料的实时查询，也为维修操作提供参考，数据模块参照标准的数据库建立模式，实现多终端数据查询功能，提高数据利用率。
（2）装备维修耗材管理模块
消防技术装备机构复杂，零部件数额巨大，在原有的技术资料数据模块的基础上，建立维修耗材管理模块，在耗材的采购、使用、回收上科学管理，将大大简化维修流程，降低设备维修成本，缩短维修周期。
（3）设备维修方案处理模块
在故障诊断方案处理系统的基础上，建立设备维修处理方案模块，科学的选择合适的维修方案，建立方案评估机制，积累方案种类，建立常规维修方案和特殊维修方案的应急机制，切实可行的为维修人员提供详实且具有参考价值的设备维修处理方案。
（4）维修案例收集模块
针对不同类型的维修案例，整理记录，组成自有的维修案例档案数据库，这既是消防技术装备的病历本，也为日后同类装备的维修保养提供了科学有效的参考。
二、消防技术装备维修管理制度的建设
消防技术装备的维修管理是一项需要大量人力、物力参与的周期性的管理活动，为了提高管理效率，落实管理政策，也需要建立相应的管理制度。
1、消防技术装备维修管理人员的专业培训
运行新的消防技术装备维修管理系统，需要大量的专业技术人员的参与，保障高质量的运行效果，需要专业化的技术操作，因此，必须对原有的管理人员进行专业技能培训，设立考核评价机制，打造一支高效、专业的维修管理团队。
2、消防技术装备维修管理系统监督机制
保障管理系统的正常、高效运行需要建立配套的监督管理系统，设立管理系统运行评价指标，实时掌握系统运行状况，开展周期检查和不定期抽查，对于管理系统中出现的问题和特殊状况予以及时处理，建立管理系统的反馈咨询机制。
3、做好消防技术装备维修管理系统的升级换代
该管理系统涉及多项技术子系统，随着设备的更新换代，也会出现新型的故障类型，应该实时的做好维修管理系统的升级换代工作，保障管理系统的运行效率。
总 结：
消防技术装备的维修管理是一项内容复杂的系统工程，这需要合理有效的配套管理机制，也需要高效率的执行力，在当前消防安全重要性日益凸显的今天，应该合理运用信息化技术，提升维修管理各个环节的工作效率，建立详实的技术资料数据库，组不建立具有自身特色的管理维修系统，扩展系统的兼容性，将成功的管理经验大力推广，为其他技术装备的维修管理提供宝贵的参考意见。
【参考文献】
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关键词：故障诊断；机电维修；智能诊断
在现代矿山生产过程中，高技术含量的机电设备在煤矿生产一线获得了广泛的应用，但是因为受到工作环境等方面因素的影响，机电设备在运行过程中会出现故障，给煤矿安全、稳定生产带来了隐患。利用故障诊断技术能够深入地了解机电设备运行过程的典型状态，还能够检测出设备运行过程中存在的潜在隐患，及时发现设备存在的主要问题，为故障预测和处理提供可靠依据。因此，找到矿山机电设备故障产生的主要原因，并利用故障诊断技术对原因进行及时准确的诊断分析，对保证机电设备的正常稳定运行以及矿山的生产安全都是非常重要的。
一、矿山机电设备产生故障的原因
（一）机械零部件配合关系变化。导致矿山机电设备出现故障的原因主要是设备的机械零部件关系变化或者零部件自身损伤而造成的。其中，零部件损伤有设备运行过程中相关零件之间的相互影响的因素，这种影响使零部件自身在形态、尺寸、功能等方面发生了变化，不能够充分发挥其应有的性能。
（二）设备长期超负荷运行。在实际的使用过程中，若一台设备的实际运行情况超出了其极限应用范围，则该设备会在很大程度上因为超负荷而出现故障。
（三）设备自身性能损耗。机电设备在运行过程中会因为内部和外部因素的影响而使其运行能力持续消耗，包括设备机械零部件的磨损、电子设备的老化等，这些因素使得设备的综合能力开始下降，最终出现各种类型的生产故障。
二、矿山机电设备的故障诊断
（一）设备故障诊断的方法。在通常情况下，设备故障诊断属于一种防护措施，是在不影响基本生产流程的情况下判断该设备各个部分的参数是否处于最佳的应用状态中。在诊断中，通过使用精密设备获得被检测机电设备的运行数据，确定其是否适合运行，是否发挥其正常的功能，是否存在出现损坏的因素等。若发现异常，则分析导致该异常的主要原因、损坏程度有多大、是否能够继续使用，并根据其实际受损程度判断其继续使用的时间。
（二）设备故障诊断的原理。所谓设备故障主要是指设备因为零部件受损或者在使用过程中因为不同因素的影响。这时，一旦出现故障，这些参数的变化将直接作用于设备的零部件，使得其发生物理变化，导致零部件的性能也随之出现变化，这种变化就是所谓的特征因子。这些特征因子可以精确的反映机械系统的实际故障状态，因此也被称作为故障敏感因子，只有这些故障敏感因子处于正常的阈值范围内时，设备才不会出现故障。故障诊断技术就是监测这些敏感因子，一旦矿山设备的故障敏感因子超出了阈值范围，就要发出告警。
三、故障诊断技术在矿山机电设备维修中的具体应用
（一）故障历史记录诊断方法的应用。当机电设备出现故障时，应该及时的分析导致该设备出现故障的相关原因，分析哪些是造成故障的主要因素。这是基于矿山机电设备组成原理而采取的一种典型故障诊断方法。当设备出现故障时，必须分析造成故障的因素，检查设备运行过程，获得最终的分析结果，并将这些结果进行归纳总结，形成一个该类型设备的故障诊断手册。在设备的后续运行过程中，当设备再次出现故障使，就可以根据典型的故障类型判断导致故障的原因，对故障进行针对性的处理、维修。
（二）温度、压力监测诊断方法的应用。矿山机电设备中大量使用摩擦副、轴承和齿轮传动箱等机械设备，在这些部位设置温度、压力传感器可以实现对这些关键零部件运行状态的在线监测。通过连续对这些部位进行监测、记录相关数据的历史变化情况，可以快速、直观、准确的反应出机电设备的实际运行状态，还能够预测其运行状态变化趋势，从而为设备的维修提供可靠依据。温度、压力是矿山机电设备需要检测的典型参数，能够正确、精确的反映设备的真实工作状态。
（三）智能诊断方法的应用。智能诊断方法就是通过系统控制的方式，模拟人脑特征，能够快速的获得机电设备的故障信息，并及时的进行传递、处理、再生及应用，通过与系统配合还能够实现设备运行状态的实时监测和预测，为机电设备及系统的运行、维修提供可靠的数据参考。智能诊断方法包括模糊诊断法、灰色系统诊断法、专家系统、神经网络诊断方法等。当前，智能故障诊断领域中最为活跃的方法是专家系统和神经网络方法，这两种方法在矿山机电设备故障诊断中具有较大的应用潜力。这主要是因为矿山机电设备的故障一般具有较强的复杂性和隐蔽性，使用传统的故障诊断方法难以精确、快速的对故障进行定位和分析，而通过应用专家系统或者神经网络，能够模拟人脑思维方式，根据反馈的故障信息快速的进行分析和求解，获得可靠的分析结果。
参考文献：
关键词：船舶机电设备；运行状态；监测；故障诊断；技术
作为船舶主要组成部分之一，船舶机电设备在船舶运行过程中拥有着不可替代的作用，其运行状态直接关乎到船舶是否能够正常运行。一旦船舶机电设备发生故障，不仅可能会带来极大的经济损失，甚至可能造成船员出现人员伤亡情况。本文试图研究开发一种设备运行状态监测与故障诊断系统，来在线监测船舶机电设备的运行状态。一旦发现船舶机电设备出现故障，能够快速诊断出发生故障位置以及发生故障原因，从而及时采取有针对性的维修措施，提高船舶机电设备维修效率，减少船舶发生故障的概率。
1设备运行状态监测与故障诊断系统建立的必要性
2016年3月27日早上，总吨位920的“粤惠州货5220”船航至西樵水道西樵大桥上游500米左右时，突然失去动力后失控，虽然船方采取了抛锚等措施，但在船舶惯性加上汛期急流作用下，“粤惠州货5220”主甲板左舷位置触碰西樵大桥桥墩，导致西樵大桥桥墩下通航桥孔桥墩表面约150cm×80cm破损，“粤惠州货5220”船甲板护舷材变形凹陷。从上述案例可以看到船舶机械设备对船舶安全运行有着严重的影响，因此研究开发一种设备运行状态监测与故障诊断系统，来在线监测船舶机电设备的运行状态，诊断船舶机电设备是否存在安全隐患，并向相关人员进行安全风险提示，进而保护船员人身安全，是非常有必要的。
2设备运行状态监测与故障诊断系统设计方案
2.1设备运行状态监测与故障诊断系统结构设计
设备运行状态监测与故障诊断系统主要完成对船舶机电设备运行状态监测以及故障诊断，并结合先进的计算机信息技术分析船舶机电设备的运行信息以及故障信息，以确保应用信息化变得更加丰富。设备运行状态监测与故障诊断系统的逻辑架构主要包含以下几个部分：数据信息采集层、数据信息传输层、数据信息评估层、数据信息管理层、应用层组成（见图1）。
2.2数据信息采集层
数据信息采集层主要负责船舶机电设备运行状态信息以及故障信息的采集。与一般监控类信息不一样的是，运行状态信息更侧重于采集船舶机电设备关键部位运行时候的温度、振动、转速、保护期状态、电流等等。有些船舶机电设备由于配备着较为智能化的电控系统，能够自检自身的运行状态，则只需要连接电控系统的数据接口就可以实现数据信息的采集。对于电控系统无法提供的诸如温度、振动等数据信息，则可以通过在船舶机电设备中安装对应的传感器，模拟转换这些数据信息后再予以采集。
2.3数据信息传输层
数据信息传输层主要负责传输数据信息采集层采集到的有关船舶机电设备运行状态信息以及故障信息的相关数据至数据信息评估层，以供数据信息评估层分析评估。并利用计算机网络技术实现船舶机电设备运行状态监测与故障诊断系统应用层、船舶各个舱室（船舱、工作舱、公共舱、居住舱、战斗舱等）的信息联网。数据信息传输层主要分为全线主干网络、系统应用层网络、船舶各个舱室局域网络等几个部分，并采用标准开放式网络协议，实现系统功能扩展以及信息化应用。
2.4数据信息评估层
数据信息评估层是建立在数据信息采集基础上，主要负责对采集到的船舶机电设备的运行状态数据信息以及故障数据信息的分析评估。通过故障数据信息库以及数据分析模型算法的建立，实现状态数据信息以及故障数据信息的解析，从而提取到船舶机电设备的故障特征信号，进而智能分析诊断该船舶机电设备的故障趋势或故障发生原因。其中智能诊断最核心的技术就是数据分析模型算法的建立，并重点解析船舶机电设备的振动频谱。倘若数据信息采集层采集到的直接就是明确的故障信息，那么通过故障数据信息库直接比对即可，不必再次进行解析分析，然后再将相关信息传输给应用层，并匹配相应的维护、维修建议，再由用户发出相应应对指令。此外，数据信息评估层还可以借助状态评估算法、历史经验数据、船舶机电设备信息等内容（这些数据信息都由数据信息管理层储存与管理）来分析评估数据信息层所采集到的数据信息，然后统筹评估船舶机电设备的运行状态以及故障风险，从而预警判断故障趋势，将故障预计时间计算出来的同时，向应用层提出相应的维修计划建议。
2.5应用层
应用层主要负责向船舶机电设备维修管理人员提供各种维护、维修信息化功能的应用，具备操作简单方便的人机界面，并提供船舶机电设备各项数据信息的展示以及各项功能的操作。比如分类展示船舶各类机电设备的运行状态信息，显示数据信息评估层的分析评估结果以及维护、维修建议，还能对船舶机电设备原始状态数据信息进行查询。应用层还能信息化管理船舶机电设备的维修记录、维修计划、维修单、维修资源等，并提供船舶机电设备备件、备品的资源管理功能，还能通过应用层直接查询、统计、输入、储存船舶机电设备的一切相关信息，并提供数据信息生成与打印服务。
3结语
综上所述，船舶机电设备运行状态监测与故障诊断系统的设计符合船舶机电设备运行状态监测与故障诊断的实际需求以及智能化发展趋势，该系统的应用能够有效提高船舶判断机电设备故障的速度，降低船舶机电设备发生故障的概率，从而有效保障船舶的安全航行。
作者:李建峰 袁磊 贺磊 单位:92896部队
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[关键词]故障诊断技术；机电设备；维修；煤矿
中图分类号：TG333.11 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2014）30-0116-01
1 引言
近年来，随着煤炭经济的高速发展，许多矿井都加大了生产规模，通过更换大型生产设备及扩建，以大幅度增加产量。为实现高产高效，积极引进、采用了先进的技术装备，保证设备可靠运行，从而达到提高产量的目的。国内现有的生产设备，还很难满足上述高目标的要求。其主要的采、运、排设备，需要从国外引进。煤矿实现高产高效生产，就必须保障设备高效运转，没有设备就没有产量。因此，矿山机电设备的维修和保养工作就愈发至关重要，否则很好设备也无实现矿井高产高效。引进设备往往维修不太方面，只有将维修和保养工作做好了，才能真正的发挥设备高产高效的作用，从而为企业的生产保驾护航。目前，国内对大型矿山设备的维修方法，基本上还是沿袭计划经济体制的模式，与国外相比还有很大差异，很多环节还不适应市场经济发展的需要。运用先进的故障诊断技术对矿山机电设备进行维修很有必要。只有吸收先进的技术、经验，才可以做好矿山机电设备的维修工作，并提高矿山设备的管理水平。最主要的就是要改变现有的维修体制，使之适应市场经济的运行规则。这样才是矿山实现高产高效的根本保障。
2 掌握故障诊断基本技术
掌握和运用设备故障诊断技术，就是要从设备运行信息的采集、信息的整理与分析、通过与标准的对比、确定故障状态和部位、提出诊断决策方案和诊断结果等主要环节进行。
1）信息采集技术。通过准确地采集和测量，反映设备状态的各种信号和参数。它是通过各类安装在设备上的传感器来实现的，而传感器所产生的各种信息传入数据贮存器或计算机之中。
2）信息处理技术。将现场采集的设备各种信息，并不能直接被用来判别设备的状态，其中存在着有关和无关的信息，我们必须将这些信息经过适当的转换，变成人或机器能读懂、有用的信息，从而达到信息采集的目的。信息处理技术就要完成这个功能和目标的。
3）分析与识别技术。对处理后的信息进行识别和分析，并与设备运行的标准参数进行比对，确定设备的状态和故障类别，判断具体故障，并找出原因所在。
4）数学模型的建立。由于设备运行中有很多参数，其参数与设备状态和产生故障密切相关，所以需建立一个数学模型来准确反映出设备状态与产生故障的各种参数间的相互关系。该数学模型的建立，对设备状态监测的计算机系统非常重要。
5）预测技术。在分析与识别各类信息的基础上，对设备故障的发生和部件的剩余寿命进行预测。
3 运用故障诊断技术对机电设备进行维修
1）温度、压力监测诊断法。可利用摩擦副、轴承和齿轮传动箱等部位的温度、压力传感器，定点在线监测机电设备相关部位的温度和压力参数。连续对这些部位进行监测，并记录历史变化数据，这能快速、直观地反应工况状态，还能及时发现故障和预测故障的状态与发展趋势。该在线监测诊断法是一种普遍的监测诊断手段，突出的优点就是能正确、快速和灵敏的反应设备的工况状态。
2）故障历史记录参考诊断法。该法是依据机电设备的系统组成原理，从出现的故障明显部位着手，对该局部故障的所有依赖性元器件和系统进行分析排查，直至找出故障的症结。该法也是设备使用维护手册的中主要部分。在机电设备发生故障后，对故障产生的过程进行细致排查，可以得出最终诊断结论，并将这一结论有效地集中归纳后，便可以形成一个故障诊断集。再次出现相同的故障现象，便可通过查找上次的诊断路径对故障进行诊断和处理。其为依赖历史诊断经验，优点是在故障现象相同的情况下能够比较快捷地定位。
3）模糊数学法。机电设备的故障现象与故障原因之间通常具有多种对应关系，既有确定性的因素，又有随机的因素，使得故障具有渐变性与隐蔽性等特点。根据这种非线性复杂映射关系，在保证诊断精度的要求下，可将模糊数学引人设备的故障诊断中。通过建立模糊诊断数学模型，使得定量分析与专家经验、定性分析相结合，并在计算机上实现，这为设备故障诊断决策者提供了辅助作用。数学模型的建立，需要参考到设备的故障知识特性，选取适合的表示方式，建立表示故障原因和各种征兆之间模糊因果关系对应矩阵。矩阵中的隶属度值的确定需要参考大量故障诊断经验和实验测试的结果，隶属度值可由实际诊断过程中产生的概率数据进行实时刷新。为提高诊断的精度，可在诊断的过程中根据经验积累对权矩阵进行修改。
4）故障诊断专家系统法。机电设备故障通常具有复杂性和隐蔽性，采用传统的诊断方法难以快速、准确地诊断。而专家系统能够综合运用领域专家的经验和专门知识，模拟专家的思维过程，对故障进行分析求解，从而得出可靠的诊断结论。国内现有的一些矿山机电设备故障诊断专家系统，其知识库的构成通常先借助于建立设备故障树，对故障树进行定性、定量分析后得出由产生式表示成的许多条规则。故障树是故障诊断分析的初始知识模型，它来源于对现场故障诊断数据的历史记录和分类总结，其内容包含了故障源的特性及进行故障决策和求证目标故障源所需的目标结点。在实际故障诊断过程中，规则前提条件的重要度一般由领域专家提供。目前有人将粗糙集理论引入到对设备诊断规则的约简当中，挖掘规则集中各规则中条件的隐藏关系，剔除不必要的属性，揭示了故障诊断信息中内在的冗余性，获得最简专家诊断规则，从而提高了设备诊断效率。
5）小波神经网络法。神经网络独特的结构和信息处理方法，在模式识别、信号处理、自动控制与人工智能等诸多领域得到了实际的应用。采用某种网络拓扑结构构成的活性网络，通过学习可以描述几乎所有任意的非线性系统。另外，神经网络还具有自学习、自适应等能力。机电设备的故障诊断中从故障初始征兆到故障源的映射，通常具有复杂的非线性映射关系，所以将人工神经网络（ANN）应用于设备某些系统的诊断是当前故障检测的前沿技术，可靠性高。
4 矿山机电设备维修应注重的问题
1）完善机电设备维修管理体制。设备维修管理要有统一的组织，统一的制度。不能让机电设备绝对分家，但有些工作是不能相互代替的，尤其是操作人员未经培训或未取得专业操作合格证时。机械技术与电气技术管理的对立与统一矛盾始终要处理好，所以完善的共同维修管理体制是保证设备完好运行的关键。
2）注重技术改造。设备技术改造是延长设备寿命的有效措施，而技术改造要注意机电共同参与。为了进行机械系统的有效状态监测与保护，必须在改造过程中，充分考虑电气部分的可行性。
3）重视维修技术培训。设备的电子化、自动化控制是提高劳动效率、降低运行成本的重要途径。在设备购置及管理过程中，必须将技术培训工作放在首位，不论是设备操作和维修的人员，都要接受技术培训。而机工、电工要做相互渗透培训，培训中心要增设机电共同维修的基础专业课程。尤其在现场工作中要做好继续学习的培训工作，机工要充分了解机械部分的工作要求与作用，当发生故障时首先根据故障现象由最可能的一方或最容易判断和修理的一方去处理。这样才能高效做好检修。
5 结束语
掌握、运用好先进的机电设备故障诊断和维修技术，是保障设备可靠运转的前提，也是保障煤矿高产高效生产的基础。引进再先进的机电设备，故障诊断和维修技术跟不上，也是不能发挥设备的潜能和作用的。
参考文献
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关键词：汽车；故障诊断技术；现状；优化策略
一、我国汽车故障诊断技术的现状分析
1.经验诊断法
经验诊断法就是汽车维修人员根据自身具有的丰富汽车故障处理经验，加上一些相关的汽车理论知识进行故障排除，其最大的优点是不需要对汽车进行大拆大卸，仅使用一些比较简易的汽车维修工具或是通过看、听、摸、闻等感官手段，判定汽车的技术性能是否正常的一种方法。但由于这种方法主要是依赖汽车维修人员的经验，因此对汽车故障诊断的效果不够稳定，并且不能够对汽车故障进行定量的分析。虽然这种方法具有一定的缺点，但仍具有非常重要的使用价值。
2.简单仪表检测诊断法
此种方法是利用一些简单的仪表，例如在汽车故障诊断中应用油压表、万能表、试灯、示波器等，使单纯的定性诊断慢慢地向定量诊断转变，这种方法称为仪表检测诊断法。汽车的持续性故障主要是通过万能表进行检测，如汽车出现电路短路、断路以及某些关键电子元器件的损坏等，而示波器则能够准确、快速地诊断出汽车电子设备出现的故障。但是这种方法只能诊断出某一项问题，仍存在着很大的不足。
3.专业综合诊断法
该方法主要是指将原来分散的、单项的汽车故障检测设备进行综合连线使用，从而使汽车故障诊断逐渐趋于专业化。汽车故障诊断通常都是维修人员凭借着丰富的经验和相应的检测设备，在不对汽车进行拆卸的前提下，获得一系列具体的数据，并将获得的相关数据和标准数据进行详细的对比，来判断车辆所出现的故障类型以及成因，进而得出是否具有更换零部件的必要性的维修结论。随着我国汽车使用量的不断提高，其故障诊断技术也在不断发展以及完善，我国颁布的一些有关汽车的法令和条例，对实现汽车专业综合诊断起到了巨大的积极作用。
二、汽车故障诊断技术的优化发展策略
1.加大对智能化诊断设备的研发力度
近年来，随着我国汽车故障诊断技术的不断发展和完善，一些汽车诊断仪器和设备也在不断更新，为了满足对各种类型的车辆进行故障诊断的需求，今后的发展方向是，朝着自动化和多功能综合化方向对汽车故障诊断设备进行研发，并且其研发的汽车诊断设备应向轻量化、小型化、智能化、一体化发展。同时，还应加大对相关操作软件的开发重视力度，并制定科学合理、切实可行的汽车诊断程序，采用汽车故障动态模型分析和计算机模拟的方法，对汽车诊断设备各方面的性能进行不断地提高，使汽车诊断系统不断趋于智能化水平，扩大汽车诊断类型，进一步提高汽车诊断仪器的可靠性。当前，国内生产的大量汽车故障诊断设备只能对部分故障进行诊断，缺乏对汽车总成的故障诊断的仪器设备，很多情况下都是通过人工诊断方法进行。因此，我国必须加大对汽车总成的故障诊断仪器设备的研究力度。
2.积极推广远程故障诊断和支援技术
当今，我国已经进入到网络化和信息化的时代，汽车故障诊断技术也应进行网络化的管理，通过互联网我们可以将汽车生产的所有硬件和软件资源以及信息资源实现共享，为后来汽车的诊断维修提供大量的详细信息。同时，可以借助网络和各种通信设备进行汽车故障远程诊断和支援，这样人们在网上可以很轻松地查询到所需的资料，当车辆出现故障时，通过汽车故障诊断专家系统获得详细的指导和耐心的帮助。除此之外，借助网络，将传感器检测到的汽车故障数据远程传送给计算机，对获得的数据进行及时的分析，然后将分析的结果传给相应接收器并指导其进行汽车故障诊断，可以很大程度地提高汽车故障诊断的效率。
3.加大对随车诊断装置的研发力度
随着我国汽车电子技术的不断发展，越来越多的汽车都安装了电子控制系统和微型计算机，虽然车辆的整体性能得到很大的提高，但不同类型的故障也不时的发生。因此，应加大对具有自诊断功能的设备的研发力度，通过具有自诊断功能的设备来进行对车辆的自动诊断与调整，车辆的动力性、经济性不但能够得到很大的提高，而且还能节省很多的汽车检修费用。除此之外，还应进一步增强安装在车内的故障诊断系统对车辆运行的全程监视，使其能够对车辆的实时运行状态进行监测和记录，同时还能够对故障发生前、后的各项参数进行记录，这些数据信息可作为故障维修时的可靠依据，有利于提高汽车故障诊断准确性和效率。
三、结束语
总而言之，汽车故障诊断技术是一门综合性较高的技术，其中涉及诸多学科领域，由于我国对汽车故障诊断技术的研发比较晚，没有足够具体的相关理论研究数据，仍处于发展阶段，与发达国家已经采用的先进技术相比存在很大的差距。因此，在今后一段时期内，应将研究的重点放在汽车故障诊断技术的相关理论和各种诊断设备上，用坚实的理论基础和完善的诊断设备推动我国汽车故障诊断技术的优化发展，使其逐步赶超国际水平。
参考文献：
[1]周友波.汽车综合性能检测技术现状与发展趋势研究[J].沿海企业与科技，2010（4）.
[2]黄大超，孙德林，寒一兵，战富贵.现代汽车远程诊断系统的研究[J].自动化技术与应用，2007（7）.
关键词：煤矿企业；机电设备； 故障诊断；维修方法
【中图分类号】 TP76【文献标识码】 B【文章编号】 1671-1297（2012）11-0361-01
一煤矿机电设备的常见故障类型及新兴检测方法概述
随着煤矿产业规模的扩大和机械化程度的逐年提高，煤矿机电设备在矿山生产中的作用越来越得到人们的重视。由于环境、工艺、维护等诸多因素对机电设备的影响复杂，设备在运行中不可避免地会发生零部件断裂、变形、磨损等各种问题，使设备性能逐渐降低，并严重威胁着矿井生产的安全性。虽然煤矿生产中使用的设备种类很多，且根据不同的工作环境，其故障形式的表现也是多种多样的，但依照故障产生的原因和程度，仍可大致将其分为断裂、变形、烧蚀、压痕等损坏性故障；异常磨损、老化、剥落等退化型故障；压力过低或过高、间隙过大或过小等失调型故障；松动、脱落等松脱型故障；以及堵塞故障、渗漏故障、功能失效故障等类型。
为避免设备故障导致的严重经济损失和重大伤亡事故，确保煤矿企业的良性发展，必须加强对其的养护和维修，以提高设备的精度和稳定性。然而传统的矿山设备维修养护制度主要包括事后维修检护和计划性定期检修两种，前者比较被动、效率过低、效果很不理想，后者则常常需要定期停工，这样一来就大大提高了维护成本，也影响了生产作业的连续性，而且难以对偶发故障做出及时、有效的反应。现阶段，随着国内机械设备检测技术的日趋完善，在线故障诊断系统开始逐渐应用于矿山机电设备的检修环节，并取得了非常理想的效果。
二精准检测技术的发展及在煤炭企业的应用
时下流行的煤矿机电精准检测技术莫过于机电设备故障诊断技术，该技术是指以预防设备在运行中发生的各种故障为目的，通过现代计算机技术、信息技术、遥感技术等多学科交互形成的在线设备监测控制系统。该系统能够通过实时、定量地掌握矿山机电设备在运行中的各种工况参数，将其与数据库中相应参数值进行比对，从而对设备的工作性能以及可靠性做出预测，能对异常参数进行定位，并对其进行原因、危害程度以及处理措施等方面进行精准的智能分析，为维修人员确定处理策略提供科学依据。系统可依据不同参数的变化规律，进一步对设备运行情况作出科学的预判，成功避免了传统检测中的漏检、误检以及重复检修等问题，极大地提高了设备运行的连续性与安全性。
早在上世纪70年代，故障诊断系统就因其具有的一系列优点被广泛应用于欧美国家的机电设备维修中，我国也于80年代开始了故障诊断技术的研究，并在近年来开始将该技术向煤炭开采企业大力推广。与世界先进水平相比，目前我国矿山设备的故障诊断系统仍有较大的改进空间，需要技术人员严格控制系统运行的几个关键环节，提高系统的准确度和前瞻性。
三新兴故障诊断技术的应用
1.诊断方法。
故障诊断方法主要包括如下几点：分析数据库的建立；工况参数的检测与控制；小波神经网络技术和模糊数学概念的应用；通过专家技术进行诊断等。该技术将现代科技与专业的人工分析相结合，是目前在煤矿企业应用最为广泛的故障检测诊断技术，基本能够找出机电设备不能正常运转的原因所在。
2.故障检测技术的实际应用。
以矿用凿井绞车为例，随着绞车在功率、容积以及调速系统等方面性能的大幅提升，其安全性也得到了进一步的提高。然而绞车液压系统的故障在运行中发生的几率仍然较高，并暴露出状态参数监测数量少、精度低等问题，给操作、使用和维护带来不便和困难。另外，作为典型的复杂液压伺服控制系统中，其故障的识别与排除也较为困难，严重地影响了煤矿生产安全和秩序。在这一背景下，很多矿井开始通过运用对绞车状态的在线监测与故障诊断系统，实现液压绞车状态参数的实时检测与显示，并通过运行状态参数的存储与分析，实现故障判别与维修指导。
故障诊断系统总体结构分别由位于井下的实时状态监测与显示系统和位于地面的故障智能诊断系统等两个部分组成，井上监测与显示系统可为绞车司机提供操作控制信息，为液压绞车运行状态和故障诊断提供分析依据的思想，井下检测系统实时采集液压绞车液压系统、绞车运行和操作员操作等三类信息，其中的主要参数包括：提升速度、提升位置、主回路压力、低压回路压力、制动器开闸压力、制动器贴闸压力、伺服压力、操纵回路压力、补油系统压力、滤油器工作压差、油箱液压油温度、及闸瓦位移等。在事先将设备的构造原理及常见故障的基本特征输入诊断系统数据库后，系统可自动根据监测到的参数实时判断其运行状态和故障位置，为故障的预警和排除提供可靠依据。
四新兴维修策略
1.维修方式。
设备的维修方式是指对维修时机的控制，具体方式主要有以下几种：事后维修。是指设备发生故障或损坏、造成停机之后进行维修；定期维修。只要使用到预定的维修时间，不管其技术状态如何，都要进行规定的维修工作；视情维修。它不是根据故障特征而是由设备在线监测和诊断装置预报的实际情况来确定维修时机和内容；机会维修。它是与视情维修或定期维修同时进行的一种有效的维修活动。它不会引起生产损失。机会是在其他必须进行定期维修或排除故障之时出现，实施这种维修可获得较好的有效度；改进设计。在故障发生过分频繁，即平均故障期很短，以及维修或更换的费用又很大，即人力、备件费用或停工损失很大时，改进设计是最好的办法。
2.维修类型。
基于以上对机电设备故障类型的分析，煤矿机电设备的维修类型可根据故障浴盆曲线具体的分为偶发型维修和寿命型维修（耗损故障）两种。其中偶发型故障维修一般是不能预测的，通常采用事后修理方式。对待别重要的、连续地不间断运转的、不允许突发故障停机的设备，可采用在线连续状态监测，配以备用系统和保护系统，以预防操作失误、检查疏忽和意外事件造成的故障停机。而寿命型故障维修一般是可预测的，主要根据维修和故障停机的损失，及安全性的要求选择维修方式。
参考文献
[1]魏晋文.煤矿机电设备全套技术[M].北京：化学工业出版社，2010
结合动车组故障诊断系统的发展和意义，分析了其在动车组列车运行和维修过程中的应用以及重要作用，对于提高动车运行的安全性和可用性、优化运营管理、便于运用维修以及动车组状态监测和故障预报方面意义重大。
关键词：
动车组；故障诊断；监测
引言
随着我国高速铁路的飞速发展，如何准确预报早期故障、提出对策或建议、避免或减少事故发生在动车组运行安全性、可靠性等方面显得尤为重要。随着信息技术的发展，逐渐形成了动车组状态监控检修模式，通过分析列车状态，确定列车可靠性水平，决定检修时机，这种故障诊断技术在动车组日常监控和检修方面发挥着重要作用。
1故障诊断系统的意义
工程应用中，机械设备的故障一般是以设备状态来定义的，通常有：正常状态、异常状态和故障状态三种。故障状态通常有一个形成过程，往往是由某种缺陷不断扩大后进一步发展形成，状态监测与故障诊断主要通过运用各种检测、测量、监视、分析和判别方法，考虑环境因素，依据所检测的信息特征对设备运行状态进行评估，判定发生故障的部位，分析故障形成的原因并预报其发展趋势，是动车组设备预知检修管理的重要依据[1]。国外故障诊断系统自20世纪60年代以后开始发展起来，而我国也于70年代后期开展了对发达国家设备诊断技术的学习和研究，并逐步应用至铁路机车车辆以及高速动车组的日常运行维护和监测当中。
2动车组故障诊断系统分析
2.1动车组故障诊断系统模式
目前我国铁路的发展方向是速度更高、载重更大，这对车辆的状态、安全的实时监控和故障及时处理提出了更高要求。高速动车组是复杂系统集成，其状态监控和故障诊断也是分散于各子系统当中。动车组诊断系统，一般称为“动车组中央诊断系统”，集成在人机接口MMI中，通过嵌入在列车控制系统中的具备评估软件的控制单元，接口设计简单通俗，乘务员可随时调用列车相关声明和应用处理措施，了解各节车功能限制。
2.2故障诊断类型及技术
动车组是高度集成的复杂系统，其故障产生的原因是多种多样的，这增加了状态监测和故障诊断的难度。对于列车设备故障诊断来说，一般可以分为功能诊断和运行诊断、定期诊断和连续诊断、直接诊断和间接诊断、简易诊断和精密诊断、在线诊断和离线诊断等几种。其中，功能诊断指针对新安装或维修的部件，检查其基本功能是否正常，并根据检测结果对其进行调整，如牵引电机、空调系统等的检修及测试；连续诊断是指采用车载仪器及计算机自动采集列车设备电压、电流、温度、频率、速度等多种状态信息，并进行连续监视，及时发现异常信息并作出预警或处理[2]。动车组列车状态监测和故障诊断技术主要包括信号监测、特征提取、状态识别和预报决策等关键内容，通过车载传感器获取状态信息，通过提高信号采集的灵敏度和信号处理技术，去除噪声干扰，突出故障特征，发现故障后判定故障位置及原因，提出控制措施及维修决策。
2.3动车组故障诊断架构
动车组故障诊断系统一般设计为模块化，如：制动系统及防滑保护监测；牵引辅助系统监测；门系统状态；通风空调系统；乘客信息管理系统；列车ATC系统，转向架，客室照明等。列车故障诊断系统由系统级和列车级两个级别组成，其中系统级负责监控各相关系统部件的状态和功能，识别和分析故障原因，并向列车级系统报告；而列车级系统主要负责输出必要信息，提示相关人员，储存子系统报告等。动车组故障诊断子系统按照有无掉电安全诊断存储可分为两种。有断电安全诊断储存的子系统，可基于外部基础条件最大限度避免连续故障，将故障原因存储在自带诊断存储器中，对应功能限制报告发送给动车组中央诊断系统。通过RS232接口，维修人员可对储存的内部信息进行读取评估。对于接触器、照明灯无数据存储的元件或系统，一般则通过二进制故障信号，经中央控制器报告给动车组中央诊断系统。相应的故障信息可传到人机交互MMI上，维护人员通过远程数据传输，对列车状态和故障作出准确判断并给出措施。
3故障诊断系统在动车组监测中的作用
动车组状态监测与故障诊断的目的是提高运行的安全性和可用性，优化运营管理，便于运用维修，在动车组状态监测和故障预报方面主要有以下作用：
3.1提高动车组运行可靠性和安全性
现代动车组是一种技术先进、结构复杂的装备，对设备的可靠性要求高，这种可靠性一方面通过系统部件的可靠性保证，一方面需要由状态监测和故障诊断系统来提供，依靠此系统，可以迅速识别和提示运行中发生的故障，及时采取措施消除故障，保证列车运行的安全性[3]。
3.2为动车组维修提供重要依据
状态监测与故障诊断系统不仅可以在运行中向司乘人员提供列车运行状态、故障级别、提出排除故障措施的建议，而且还能在运行中将这些情况及时向地面人员传送，做好维修计划和备件准备，缩短列车停时。
3.3综合检测、显示、记录、存储和数据分析功能
若状态监测与故障诊断系统发现故障，可将故障状况、等级及应采取的措施建议显示在屏幕上，同时可储存故障发生的时间、位置及相关参数值变化情况，提供地面系统进一步分析。
3.4为动车组改进和发展提供依据
动车组状态监测与故障诊断系统积累的大量数据，不但是维修的重要依据，而且通过这些数据分析，可对动车组综合性能和各主要零部件可靠性进行分析评估，为动车组改进和发展提供重要依据。
参考文献：
[1]黄学文,刘春明,冯璨,等.CRH3高速动车组故障诊断系统[J].计算机集成制造系统,2010,16(10):49-51.
[2]董韬.提高CRH2型动车组三级修调试效率的分析与对策[J].青年科学（教师版）,2014,35(3):297-298.
