时间：2023-03-27 16:55:01
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇云计算理论论文，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
智慧家庭能源管理系统可按照“端”、“管”、“云”来架构进行部署，数据（控制）中心部署在云上，家庭“端”主要由家庭网关，智能插座，家电等组成，数据云端通过互联网与家庭端进行相联。智慧家庭能源管理系统总体架构图如图1。家庭网关只对家庭内部的信息进行采集和管理，地理信息（省、市、县、区、居住地、电力公司等信息）等进行集中储存和管理。数据中心建立用户地理信息的专用数据库，分区域、分城市、分省份对家庭用电信息进行统计分析，在积累了大量的用户历史用电数据后，数据（控制）中心通过在内部建立用电管理信息的数学模型，对海量用电信息的分类、分时、分地的梳理分析，建立用电管理和调度的辅助决策系统，为地方政府、电力公司、相关企业提供有价值的电力及能源管理信息。为充分的提高数据的交换性，数据控制中设置有数据交换接口，用于在云平台（数据控制中心）上运行的数据同电力公司服务器实现数据交换。
2智慧家庭能源管理系统主要功能分析
2.1家庭总用电计量本项目中家庭网关具有智能电表的功能，可满足供电部门对家庭用户用电计量进行分析。家庭网关可直接向数据中心发送用电数据，同时数据中心可直接为电网公司提供数据接口便于调用家庭用电数据。
2.2家庭单电器用电计量通过智能化的电能用户管理系统，使居民家庭能够实时、全面了解自身用电的详细信息，有效利用和控制普通家庭中家用电器的使用时间和使用频率，最大限度利用电网公司的富余电力和城市分布式太阳能光伏系统的有效发电电能，最大限度有序控制居民小区及家庭在电网公司用电高峰时的电能使用，适量降低城市电网在用电高峰时的负荷压力，通过技术手段、信息共享和智能控制达到全社会共同参与节能减排的目的。
2.3家庭负荷控制对家庭内的用电设备进行分类管理，当夏季用电高峰出现电力缺口时，一是可以限定家庭用电总量的方式来保证家庭基本用电，用电高峰时可自动切断非必要使用电器的供电，另一种是通过限定家庭非必要使用电器来保证家庭基本用电，在限电模式下可以有效地解决拉闸限电所带来的弊端，真正意义上实现家庭需求的用电设备控制。
2.4家庭电器远程控制随着物联网和移动互联网的广泛应用，居民对家用电器的远程操控的需求会相应增长。用户可以利用智能终端设备，通过数据中心或家庭网关对用户远程控制指令信息对某个电器下达启用、关闭的命令，并实时查看某个电器工作状态的信息。
2.5峰谷电管理、阶梯电管理建立用户端调峰的新概念和辅助技术手段，在城市电网用电高峰时，用智能插座阶段性地控制部分高耗电的家用电器工作，在电网用电低谷的区间和小区太阳能发电的高峰期通过智能插座启动预设好的部分家用电器工作，在用电高峰来临前完成部分家用电器的非即时用电任务，实现在用户端辅助电网削峰填谷的功能。目前的家庭都是被动的接受峰谷电的使用，用户没有选择权，使用时也没有反馈功能。数据中心要设有峰谷电管理模块，当接到峰电负荷控制的信息时，根据事先设置的家用电器用电优先顺序，通知相关地区的家庭网关将一部分智能插座关闭继电器，暂时停止一部分电器工作。当数据中心接到谷电信息时，根据事先预约的家用电器用电用电请求，通知相关地区的家庭网关将一部分智能插座打开继电器，启动一部分电器工作。
2.6家庭用电分析利用数据中心所收集到的用户家庭历史用电信息，利用数据挖掘和强大的云平台计算能力，数据中心可以可以提供：分析每户各类家用电器耗电量占比；分析每户各类家用电器用电时间的比例；分析每户峰电和谷电的用电占比；分析每户网电和区电的用电占比；不同家庭的用电模式分析；不同电器用电量占比分析；不同品牌同一种电器耗电分析。
3数据中心
智慧家庭数据中心系统是一个运行在云平台上的一个独立的系统，是基于物联网的目标考虑的。按照千万级用户接入的目标进行的设计，为智慧家庭用户提供自主管理服务。数据中心的软件的系统布局分为前台管理系统和后台管理系统两大部分。前台管理系统主要面向居民家庭服务，以便捷操作为导向设计，后台管理主要为单位客户和运营中心操作人员服务，以数据安全及系统安全为导向。在日常运营系统中，按照数据挖掘分析进行日间运营、日终处理、月终处理、年终处理等实现不同的数据分析功能。数据中心同时为用户提供了采用各种主流的终端设备访问数据中心或家庭网关的途径。用户通过短信、手机客户端系统、智慧家庭门户网站，了解到诸如月度末的用电清单，阶梯用电限额信息，峰谷电信息或者是供电公司实时限电、停电等信息，这些信息采用主动推送或自助选择服务的方式，由数据中心发给用户。随着智能手机功能不断发展，数据中心还将逐步的拓展彩信、飞信等模式供越来越多的用户使用。
4家庭网关
家庭网关处于智慧家庭智能用电设备和位于小区内的区网控制中心之间。他一方面接收区网控制中心的调度控制命令，一方面安装预设程序负责智慧家庭的管理工作，通过对家庭用电情况的监测、分析和控制服务，实现有序用电管理和能效服务智能化的重要途径，达到家庭智能用电、进行家庭能源管理、实现智慧家庭的目的。家庭网关的主要功能是：实现数据采集，包括智能插座数据采集；家庭环境温度、光照度、燃气浓度、烟雾浓度的数据采集。数据管理和存储，包括家庭网关所采集到的各种信息的保存和处理，用电分析等。用电设备控制，包括近程控制、远程控制、家庭用电模式控制、峰谷电控制和定时控制等。数据通信，包括上行到楼宇集中器、小区区网的上报数据和接受其的指令；下行到智能插座的数据采集指令和控制指令等。数据接收和转发，包括通过Zigbee、Wifi等方式转发用户和其他职能设备发出的数据。家庭网关逻辑架构图如图2．
5智能插座
1 文献统计数据及分析
笔者在中国知网（cnki.net）的中国期刊全文数据库、中国学位论文全文数据库和中国会议论文全文数据库检索题名包括“云计算+档案”、 “云技术+档案”和“云档案馆”的文献（检索时间为2014-3-12），删除其中新闻报道性和重复性的论文后，共检索出78篇论文。
1.1 时间分布。这78篇相关论文的时间分布如表1所示：
由表1可见，我国档案学界对云计算的研究始于2009年，2009年后开始引起学者较多关注，到2013年掀起一个较小的研究（2013年发表相关论文共33 篇），但是依据百度和Google的搜索结果，尚未出版云计算应用于档案管理的相关著作。
1.2 主题分布。上述78篇论文，其研究的主题可以分为理论研究（介绍云计算的概念、特点、优势，应用的可行性、问题及对策等）、具体应用（研究云计算在档案业务环节的具体运用，如备份、整合与共享、利用与服务、云档案馆等）、系统和平台构建（研究基于云计算的系统和服务平台架构、服务模式等）和应用的安全性。78篇论文的主题分布如表2：
从研究的主题来看，目前档案界对云计算的理论和应用设想方面的研究占主导，分别占全部论文的43.6%和44.9%。但是，基于云计算的系统、服务平台构建的研究论文只有5篇，对于如何用技术手段来实现“云”并没有系统深入的研究。
1.3 作者机构分布。各研究主题的作者机构分布见表3：
从表3可以看出，78篇研究论文作者中有22篇来自高等院校的档案院系，占全部论文的28.2%。26篇论文作者来自其他机构，约占33.3%，其他机构包括高校除档案院系和档案馆室的其他院系和部门、事业单位、军队档案馆等。从表中数据看，高等院校的研究者倾向于研究云计算在档案业务环节的具体应用，而其他机构的研究者更注重理论研究和云计算在人力资源档案、会计档案、健康档案等领域的应用与实现。
2 主题分析
2.1 云计算的概念和特点。田雷提出：“云计算是一种网络服务方式，提供了IT服务的一种交付和使用模式，用户可以通过网络租用或免费获取所需服务。”他还提出目前云计算的三个服务层次：基础设施即服务、平台即服务、软件即服务[2]。黄正鸿认为，云计算旨在通过网络（互联网和内部网）以按需、易扩展的方式获得所需的硬件、平台、软件及服务等资源。其特点可以归纳为：资源池；按需、自助；快速弹性；广泛的网络访问；可度量的服务[3]。陈康明认为，云计算是基于网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等已有网络技术发展起来的一种基于互联网络的服务信息共享模式。云计算的特点是：数据存储更加可靠、安全；资源的合理分配；先进技术理念带来的以用户为中心的个性化服务[4]。
2.2 云计算在档案领域应用的可行性分析。刘永提出，云存储在技术、管理和经济上已经具备了数字档案存储的基本条件。云存储技术是分布式文件系统技术、网格技术、集群应用等技术的集成，后三种技术在理论和实践上都逐渐成熟。云存储将分散在各地的数字信息集中存储，各档案馆（室）可以根据需求来申请适当的存储空间，降低了资金投入[5]。朱悦华、何丽萍、丁建萍认为，云计算时代“云档案”的实现具有较为完备的云计算理论基础、较为成熟的云计算技术条件、较为低廉的云计算经济成本和较为完善的云计算实践环境[6]。
2.3 云计算在档案管理中的应用优势。文杰提出了云计算在数字档案馆应用中的四大优势：确保档案服务器的可靠运行，降低服务器的出错概率；降低相关的维护费用；扩展了信息资源共享范围；丰富的终端设备[7]。彭小芹、程结晶结合云计算的特点提出云计算在档案领域的应用优势，即可靠、安全的数据存储；方便、快捷的云服务；强大的计算能力；诸多技术的集合体；经济效益；个性化；以用户服务为中心[8]。祝庆轩、桑毓域、方昀提出了云档案馆模式的优点：有利于政务信息公开；有利于统一全国各地区档案工作标准；有利于节省软硬件投资；有利于减少对计算机人才的依赖[9]。
2.4 云计算应用面临的问题和对策。黄正鸿提出云计算技术本身存在的一些问题，如标准问题、版权纠纷问题、数据隐私问题、安全问题、软件许可证问题、网络传输、用户使用习惯问题等[10]。陈康明认为，云计算应用面临的首先就是信息安全问题；其次是执行的国际标准问题。对策是完善基础设施建设；制定安全监测环节和相关技术；制定监督和管理机制[11]。文杰认为，云计算应用面临的问题主要有资源的选择问题；协议和接口问题；数据安全问题。对策包括加强人才队伍建设；完善基础设施建设；制定相关政策规范云计算标准；提供基础建设的统一监控、管理和控制；加强安全检测[12]。
2.5 云计算在档案领域的应用设想
2.5.1 云计算在档案存储、共享与服务中的应用设想。田雷提出可以通过“基础设施即服务”整合档案行业的服务器、存储器等设备，部署“云计算”环境，向各级档案部门提供基础设施服务[13]。陶水龙提出了基于云存储技术的档案数字资源的云备份和多套多地的档案数字资源备份数据存放策略，建立了云备份系统架构及其运行机制[14]。吕元智提出了国家档案信息资源“云”共享服务模式，将分散的国家档案信息资源通过云服务平台组织起来，形成一个个档案信息资源服务“云”[15]。祝庆轩、桑毓域等提出档案馆馆际云服务，将档案馆电子文件信息置于云中心，用户可以利用云计算技术检索云档案馆“虚拟资源池”[16]。卞昭玲、李俐颍等提出通过云存储解决档案信息的存储、档案信息的收集问题，同时可以共享档案信息 [17]。
2.5.2 云计算在专门档案领域内的应用研究。廖玉玲提出了基于云计算的建设工程档案全过程监管模式的系统方案[18]。刘振鹏、卞昭玲等提出了基于云计算的区域电子健康档案服务系统[19]。邓岚提出运用云计算技术搭建国家综合减灾信息管理与服务系统，并分析了云计算技术在灾害档案信息管理中的应用优势和障碍[20]。
2.6 基于云计算的数字档案管理系统和平台构建。程春雨提出国家开放档案信息资源共享利用系统应采用两级部署方式，分别部署在中央云中心和50个国家综合档案馆。中央云中心应用系统开发主要包括档案信息资源整合系统、平台管理系统、国家开放档案信息资源共享利用门户网站；省节点应用系统开发主要包括省节点档案信息资源整合系统和基础工具包软件[21]。程结晶提出要构建统一的云存储平台，采用虚拟化技术，开发基于“元数据”访问的分布式数字档案数据访问接口，构建完整的云服务平台来实现数字档案资源的访问服务、请求认证服务、安全数据传输服务和快速资源搜索和资源发现服务[22]。郑光辉提出了基于云计算技术的数字档案利用系统设计方案，详细描述了基于云计算的档案信息资源整合系统、云平台管理系统及开放数字档案利用门户设计方案[23]。蔡学美提出云计算数字档案馆系统主要是由云计算数字档案管理应用程序、数字管理节点、计算机专用网络、安全防火墙、公用和私有的硬件设施等构成[24]。朱悦华、何丽萍等提出构建“云档案”资源共享系统，其系统理论模型由资源层、管理中间件层和服务层等三层构成[25]。
2.7 云计算应用的安全性。徐华、薛四新等提出云数字档案馆安全保障体系应包括防御系统、监控系统、容灾备份系统、应急响应系统和技术支撑系统，通过安全法规体系、安全组织体系、安全管理制度体系、安全人员培养和培训体系来保证[26]。崔海莉、张惠达提出将档案信息管理系统推入云的基础设施上，服务中断、数据失真、敏感信息泄露是可能遭遇的技术风险，组织策略、准入退出机制是可能遭遇的管理风险[27]。
3 问题与展望
3.1 问题。首先，研究内容重理论轻技术。当前对于云计算基础理论的研究较多，关于如何运用技术手段实现其具体应用的研究较少。78篇论文中只有5篇从技术角度阐释了云计算应用于档案领域的具体实现方式。应用设想相关论文仅仅止步于“设想”，对具体应用及如何实现其应用轻描淡写，缺乏技术因素。
其次，研究缺乏实践基础。相对于云技术在其他领域的快速实现，传说中的云档案馆、档案云尚未付诸实施，对于云技术的应用需求也没有实际调研，因此，大多数研究缺乏一定的实践基础。
3.2 展望
3.2.1 研究内容。首先，对云计算的应用研究应更多关注档案资源的共享与服务。云计算的精神内核在于资源的共享。在全新的云计算模式下，研究者应站在整个国家档案资源共享和利用的角度谋划“云”，探寻如何利用云计算技术更加科学地整合和共享全国档案信息资源，并向公众提供高效快捷的信息服务。其次，适当扩展研究内容，构成完整的研究体系，例如，云计算环境下传统的档案管理模式和管理策略是否发生变化？云计算在档案部门有效应用应具备哪些条件？“云”之间如何交互协同？云计算的行业标准研究等。最后，与国外相关研究相比，国内研究应更注重云计算在档案领域的实际应用与技术实现。
关键词：推荐系统；云计算；数据挖掘；个性化
中图分类号：TP393 文献标识码：A DOI：10，3969/J.issn.1003-6970.2013.03.001
本文著录格式：[1]郭平，刘波，沈岳，农业云大数据自组织推送关键技术综述[J].软件，2013，34（3）：1-6
0 引言
随着物联网、云计算、下一代互联网等新一代信息技术的快速发展和信息内容的日益增长，“信息过载”问题愈来愈严重，推荐系统（recommender systems）被认为可以有效的缓解此难题，帮助用户从海量数据中发现感兴趣信息，满足个性化需求。
近年来，我国在农业个性化知识服务服务领域从本体论、语义网、知识工程角度开展了广泛的研究，成果主要体现在三个方面：以搜索引擎为代表的知识检索系统，需回答大量预设问题进行知识推理的专家系统，特定领域应用系统，它们在各自的场合都发挥了积极作用。然而知识检索系统不能满足用户个性化需求，专家系统的应用很难普及，特定领域应用开发成本高和重用难度大。物联网与数据挖掘云服务提供知识服务云实现物理世界的“感知控”，知识服务云的研究主要集中在制造和图书情报领域，云环境下的农业个性化知识服务的研究尚处于起步阶段，主要集中在服务模式的构建与展望。
本文是对科技部科技支撑课题“农村农业信息化关键技术集成与示范”（2011BAD21803）与“农村物联网综合信息服务科技工程”（2012BAD35800）研究成果的总结，也是对农业云推荐系统研究的升华。
1 农业云大数据自组织区域推送的提出
1.1 农业信息资源特点
我国自“十一五”时期以来，农业农村信息化发展取得了显著成效，主要表现在农业农村信息化基础设施不断完善、业务应用深入发展、物联网技术在农业中逐步推广应用等方面。从中央到省，市、县建立了“三农”综合信息服务平台，涉农企业、组织和科研院所也积极搭建了各具特色的农业信息服务平台，目前正向乡镇村发展。农村信息员队伍及以农业综合信息服务站和农业合作社为代表的农村信息服务机构发展迅速，“三电合一”、“农民信箱”、“农村热线”等信息服务模式应用深入。云计算利用海量的存储能力把农业信息资源形成高度集成和虚拟化的计算资源一“农业知识聚合云”，支持用户在任意位置、使用各种终端方便获取信息，但由于农业领域生态区域性和过程复杂性及农业区域发展不平衡和农民文化的多层次性也带来了“信息过载”、“资源隐晦”“资源迷向”等问题。
1.2 农业云环境下大数据自组织区域推送
物联网和云计算背后是大数据，在云计算模式下，用户不确定的、智能的交互，个性化需求更加多元化，信息交互行为更加频繁；在大量用户通过社会标注达成共识的过程中，逐渐形成不同社区，涌现出群体智能，形成“农业用户兴趣社交云”。利用云的海量存储、群体涌现智能、强大的计算能力和物联网感知控优势，可以提供面向用户复杂分析计算，实现业务重点由面向应用和资源的传统信息服务，转变为基于对海量农业知识进行动态划分，有目的、主动、定制、自组织推送给有需求的农业用户，为农业用户提供实时性、个性化知识服务，指导农业生产过程。
首先以Hadoop+MapReduce+HBaSe分布式框架为处理平台，对“农业用户兴趣社交云”，融合用户兴趣偏好和社交网络进行建模，将这些多元用户信息充分融入推送系统会更好产生推荐结果；将推荐对象“农业知识聚合云”按农业知识高维性、多样性、多层次性特征分类聚类为各种知识块静态和动态元数据；通过智能算法推荐和社会网络推荐为用户发现个性化内容；根据用户的地理位置、用户服务的评价以及云基础服务提供商信息将预测值最高的服务推送给用户实现与物理世界的互动（如图1）。
从以上分析可知，农业云大数据自组织区域推送的关键技术有用户兴趣模型、推荐对象模型，推荐算法、数据挖掘四个部分，以下分别对这几项技术进行论述。
1.2.1 用户兴趣模型
用户兴趣建模是个性化服务技术的基础和核心，包括数据收集、模型表示、模型学习与模型更新。用户兴趣建模的方法有很多，常用的有向量空间模型、神经网络、遗传算法、用户一项目评价矩阵、基于案例的表示、基于本体论的表示、基于加权关键词的表示，基于社会网络的表示等。几乎每种表示形式都是以一种私有形式进行知识表示，此外一些表示技术还依赖于模型学习，如广泛使用的基于向量空间模型的表示与TF-IDF学习技术联系在一起。表示形式的私有性和对学习技术的依赖性阻碍了用户模型在系统间的共享，这种共享对于减少用户建模工作量，提高推荐算法启动效率具有重要意义。因此开发独立于模型学习技术的通用用户模型表示技术是目前研究中热点，基于语义网和社交网络的用户模型在这方面表现了优势。
用户的兴趣或需求会随时间、情景发生变化，结合长期和短期兴趣及兴趣的变化用户兴趣建模的重点，目前的更新机制很难及时跟踪用户兴趣的变化，有更好的学习效率和动态变化适应能力的建模是未来的重要研究方向，国内外大量的文献对此展开了研究，遗忘函数、时间窗、用户兴趣的漂移特性等被提出。
在湖南农业云中，基于呼叫中心、互联网，手机报、手机短信，电视广播等用户在多应用系统中形成的兴趣偏好和社交网络特征，提出“农业用户兴趣社交云”建模思路：以图论模型表示用户“兴趣图”数据和“社交图”数据，根据经典的局域世界演化理论，综合考虑实际情况中用户之间的多重关系和关系的强弱程度，以用户之间相似度为节点连接概率因素，生成动态多维网络，进行用户数据的挖掘和更新；结合农业本体，在多维社交网络的基础上，将基于农业本体的区域用户兴趣融合在云计算平台上进行处理。
1.2.2 推荐对象模型
推荐本质上是将推荐对象的特征与用户的兴趣偏好进行推荐计算，所以推荐对象的描述和用户的描述密切相关。推荐系统应用不同领域，它推荐的对象也就各不相同，目前，湖南农业云主要是文本性数据；不同的对象，特征也不相同，目前没有一个统一的标准来进行统一描述，主要有基于内容、分类、聚类的方法。
基于内容的方法是从对象本身抽取信息表示对象，常见的是向量空间模型，使用最广泛的是加权关键词矢量方法进行特征选取，使用TFIDF计算每个特征的权值。向量空间模型对模型中的特征词进行权重估计（TF-IDF）过程中不考虑特征词之间的相关性，直接用特征词作为维度构建文档向量，降低了文档向量对文档概念表达的准确性以及对不同类型文档的区分能力。
基于分类的方法是把推荐对象放入不同类别，把同类文档推荐给对该类文档感兴趣的用户。主要有两种，一种是基于知识工程的方法，使专家的类别知识直接编码为分类规则，正确率和召回率高，但工作量大；近期研究最多的是另一种一机器学习，根据训练样本集建立分类器，方法有很多，常见的有概率分类、贝叶斯回归分析、决策树分类器、决策规则分类器、Rocchio分类器、神经网络分类器、支持向量机（SVM）、分类器融合、Boosting分类器、k最近邻方法（KNN）等。
研究文本聚类的最初目的是为了提高信息检索的查全率和查准率，近年来，文本聚类用于自动产生文本的多层次的类，并利用这些新生成的类对新文本进行效率较好的归类，已经提出了大量的文本聚类算法。传统的聚类算法在处理高维和海量文本时效率不很理想。针对这样的问题，将聚类分析与计算智能理论，并行计算、云计算等相结合，设计出高效的并行聚类算法，己经成为一个比较流行的研究思路。
在湖南农业知识云数据模型中，将能更好反映特征词相关性的超图模型引入，将文档中提取的特征项表示为图中节点，特征词条之间的关系构成图中边，用边上权值表示相关联特征项之间共现程度。通过对文本图模型K最近邻划分实现降维降噪的粗粒度数据切片；对切片后数据反映用户兴趣如地域、时间、诉求等多维度特征的智能聚类，实现细粒度的聚合与分割。
“农业知识聚合云”模型算法建立在基于MapReduce处理的大规模图上，得到各种知识块静态和动态元数据。
1.2.3 推荐算法
推荐算法是整个推荐系统中核心部分，大量的论文和著作都关注了这个方面。目前，基本包括以下几种：基于内容过滤推荐、协同过滤推荐、基于关联推荐、基于知识推荐、基于效用推荐、基于网络结构推荐、基于聚类推荐、基于社会网络分析推荐、混合型推荐等。通过对众多推荐算法进行比较分析，各种算法都有优缺点（如表1）：
各种推荐方法都有各自的优缺点，在实际问题中采用多种策略进行混合推荐，主要有两种混合思路：推荐结果混合和推荐算法混合。目前大部分的推荐算法都是混合推荐算法，主要还是以协同理论为核心，再配合其他算法的优点或交叉学科的理论来改善推荐的质量。另外基于社会网络个性化推荐算法研究是一个趋势，基于社会网络的推荐是协同过滤的延伸，通过考察结点之间（用户和用户之间或产品之间）的相关性和结点之间的信任度可以获得比一般协同推荐更高推荐效果，如文献提出将社会网络关系结合到推荐算法中。纵观国内外在推荐算法上的研究，主要集中在基于用户显性评分数据的协同过滤算法上，对基于非显性评分行为数据场景下的研究却显得有点不足。目前在扩展性问题上学术研究不是很具有针对性，主要集中在通过各种交叉学科中的方法来对用户进行聚类或对行为数据进行降维、压缩等缩短推荐的项目集或减少计算量，从而提升算法的性能；有关基于云平台上的推荐算法研究目前主要集中于协同过滤算法MapReduce化。而实际应用中，己出现利用分布式集群解决算法扩展性方法，如Google News的推荐算法就是部署在分布式环境下，从而满足海量数据下的推荐服务。
根据农业云大数据自组织区域推送实际情况将推荐结果和推荐算法混合，提出“三层推荐”策略：在丰富的知识块云元数据基础上，将知识块属性和用户兴趣行为基于频繁模式的知识关联撮合推荐；通过复杂网络聚类算法识别一个用户多个社区兴趣，融合“兴趣图”和“社交图”协同过滤推荐，突破算法推荐的局限性，让用户信任的朋友圈子为其发现和推荐内容，取得社交推荐的时效性和算法推荐的长尾性之间的互补，从而针对每个社区成员提供精准个性化推荐；根据基础设施服务供应商、用户所在的地理位置以及用户对服务可用性评价值的相似性等，将大量用户云终端聚类为一定数量的社区，提高云端推送服务的有效性，最终形成通过大众参与，支持云间变换，集电信网、广播电视网、互联网合一的自组织区域推送，较有效地处理一般推荐算法中存在的稀疏性、冷启动以及大规模实时计算的问题。
1.2.4 云计算下个性化数据挖掘
数据挖掘采用了多种领域中的思想，包括来自统计学的抽样、估计、假设检验以及人工智能、模式识别和机器学习的搜索算法、建模技术和学习理论。随着数据挖掘的不断发展，也采用了包括最优化、进化计算、信息论、信号处理、可视化、信息检索、云计算、并行计算等技术。与传统的数据挖掘相比，云计算下的个性化数据挖掘的目标，就是通过云计算中心，向用户提供针对其即时演化需求的数据挖掘SaaS（Software as aService，软件即服务）服务，其基础问题主要为：对于用户不同的数据挖掘需求以及针对用户特点进行个性推荐的建模和表征；数据挖掘算法适应云计算的并行分布式化；使数据挖掘的结果和算法能够支持云间变换并形成一种面向用户、即时组合的、变粒度的云服务，其中数据挖掘的云服务化是研究的难点。
（1）云计算下个性推荐的建模和表征
云下的个性推荐建模和表征与传统上个性化推荐明显的不同在于海量异构大数据和用户间群体涌现的社交网络，它们本质上形成了多个顶点的大规模图。云计算可以为大规模个性化提供技术支撑，云服务本身也有大规模个性化定制应用需求，目前研究两者结合的文献还很少，张泽华从计算资源的角度基于复杂系统理论对云计算联盟体系结构进行建模，并基于蚁群优化算法和复杂系统理论进行了负载均衡研究；郭昱就有效处理客户需求信息该如何选择与分布云计算平台中的关键节点问题，提出了基于云计算的大规模定制客户需求模型。赵东杰对复杂网络、数据挖掘与群体智能有效结合进行了探索研究。农业云大数据自组织推送通过“农业知识聚合云”分解的静态、动态知识元数据和“农业用户兴趣社交云”形成的兴趣图、社交图基于用户行为和知识元数据的关联撮合，通过人工智能和社交圈子帮助用户发现内容，实现搜索和推荐的无缝结合，为智能个性化推荐实现“内容找人”愿景。
（2）算法并行分布式与高性能计算
对于大规模数据的处理，典型系统结构大致分为三类：基于MapReduce模型的分布式并行处理系统、基于BSP模型的分布式并行处理系统和分布式图数据库系统。数据挖掘算法现在的发展趋势是基于云计算的并行数据挖掘，它的同一个算法可以分布在多个节点上，多个算法之间是并行的，多个资源实行按需分配，而且分布式计算模型采用云计算模式，数据用DFS或者HBASE，编程模式采用MapReduce这种方式。Bhaduri等整理了一个十分详尽的并行数据挖掘算法文献目录，包含了关联规则学习、分类、聚类、流数据挖掘四大类分布式数据挖掘算法，同时还包括分布式系统、隐私保护等相关的研究工作。
2 基于云计算推荐系统研究的重点、难点与热点
2.1 云环境下用户偏好获取安全与可信问题
推荐系统中，用户数据集的数量和质量问题，影响用户模型的精确度、可用性，导致问题的根本原因在于用户对隐私和安全的考虑。而云环境下，数据的安全与隐私是用户非常关心的问题。既能得到准确用户信息而提高推荐系统性能，又能有效保护用户信息同时检测并能预防推荐攻击（一些不法的用户为了提高或降低某些对象的推荐概率，恶意捏造用户评分数据而达到目的）将是未来推荐系统的一个重要研究方向。
2.2 模型过拟合问题
过拟合现象是指系统推荐给用户的对象与用户刚刚看过的不是太相似或者太不相关。过拟合（过学习）的问题本质上来自于数据的不完备性，这在实际应用中是无法完全避免的。在于兴趣偏好获取方式或隐私等原因使用户没有对足够多类别的对象进行评价。目前解决的主要方法是引入随机性，使推荐算法收敛到全局最优或者逼近全局最优，关于既要保证推荐的多样性，又不能与用户看过的对象重复或毫不相关这一问题的研究是推荐系统研究的一个难点和重点。
2.3 稀疏性与冷启动问题
稀疏性和冷启动问题困扰推荐系统很长时间了，前者的解决办法主要过滤和降维。目前针对冷启动问题提出了一些解决方法，主要分为两大方面，一是直接利用传统协同过滤的评分数据结合特定的方法进行解决，二是新用户或新项目的内容属性信息与传统的协同过滤评分数据相结合的方法进行改善冷启动问题。稀疏性与冷启动问题一直是推荐系统研究的一个难点和重点。
2.4 数据挖掘的结果和算法智能服务化
将数据挖掘算法融入针对海量用户的使用记录和计算资源间协作进行优化组合，利用这些特性通过大众参与的交互作用，提高云间服务的智能性、有效性将是大数据时代推荐系统研究的一个制高点。将数据挖掘任务及其实现算法服务化，通过SaaS方式向云计算中心索取所需的相应的数据挖掘，这可能是目前突破数据挖掘专用软件使用门槛过高、普通大众难以触及、企业用户使用成本太大、挖掘算法和结果难以实时得到评价和相应修改等问题的最有希望的解决方案之一，也是数据挖掘走向互联网大众、走向实用化的重要的一步。
2.5 大数据处理与增量计算问题
目前对大数据的研究仍处于一个非常初步的阶段，半结构化和非结构化数据给传统的数据分析带来巨大挑战，尤其算法如何快速高效地处理推荐系统海量和稀疏的数据成为迫在眉睫的问题。当产生新的数据时，算法的结果不需要在整个数据集上重新进行计算，而只需考虑增量部分，对原有的结果进行微调，快速得到准确的新结果，是增量计算的理想状态。但一般而言，随着信息量的增多，算法的误差会累积变大，最终每过一段时间还是需要利用全局数据重新进行计算。一个特别困难的挑战是如何设计一种能够保证其误差不会累积的算法，也就是说其结果与利用全部数据重新计算的结果之间的差异不会单调上升，要达到这种程度，还有很长的路要走。
结束语：
随着新一代信息技术的快速发展和信息内容的日益增长，搭载在云计算平台的自组织区域推送具有它天然的优势：云的海量存储使得推荐系统能有效获取训练数据；云的分布式计算能力提供了较高的响应能力；海量用户的使用记录和计算资源问大众参与的交互涌现，最终形成自组织优化组合的智能个性化云推送。因此，农业云自组织区域推送具有重要的研究意义和广阔的应用前景，对云环境下其他领域的个性化推送应用具有借鉴意义，但目前存在大量问题需要进行深入细致的研究。
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考试时间
云南昆明2020年4月自学考试时间安排在4月11日星期六、4月12日星期日（上午9:00-11:30；下午14:30-17:00）举行。
考试须知
（一）考场设置：由各州（市）招生考试机构确定。需在县城以外设考场的，须报省招考院批准。“广告”专科只在昆 明设考点。
（二）考生应试时，须带准考证、考试通知单和居民身份证(或其它能证明身份的有效证件)，三证不全者不得进入考场。考生必须严格遵守考场规则，不得以任何形式作弊。凡违纪违法者，按2011年教育部第33号令和《刑九修正案》严肃查处。
（三）考试成绩以百分计，六十分及格，不及格者可参加该门课程的下一次考试。考试成绩公布在“云南省招考频道（ynzs.cn）”网站上，考生自行登录查询。考生对成绩有质疑的可在成绩公布之日起10个工作日内到各州（市）招生考试机构办理查分申请，由各州（市）招生考试机构汇总后统一到省招考院查分，查完后通知考生。省招考院不直接对考生查分。
（四）考试时，对需要使用计算器的科目，考生可携带没有存储功能的计算器，并且不得互相借用。不准使用有存储、接收、发射功能的电子工具。考生进入考场考试严禁携带任何通讯工具，否则将视同作弊。
（五）同一考试时间段，一名考生只能参加一门课程的考试。
（六）全国计算机等级考试（NCRE）成绩在自考系统中的使用：
根据全国考委办函［2004］148号文件规定：
1.NCRE课程暂与高等教育自学考试的部分专科课程进行衔接。
2.凡获得NCRE一级合格证书者，可以免考高等教育自学考试中的《计算机应用基础》（课程代码：00018）或《计算机应用技术》（课程代码：02316）课程（包括理论考试和上机考试两部分）。
3.凡获得NCRE二级C语言程序设计（笔试和上机）合格证书者，可以免考高等教育自学考试中的《高级语言程序设计（一）》（课程代码：00342）课程（包括理论考试和实践考核两部分）。
4.凡获得NCRE三级PC技术（笔试和上机）合格证书者，可以免考高等教育自学考试中的《微型计算机及其接*术》（课程代码：02319）和《微型计算机原理及应用》（课程代码：02277）课程（包括理论考试和实践考核两部分）。
（七）全国公共英语等级考试成绩在自考系统中的使用：
高等教育自学考试的考生参加PETS二级或PETS三级考试，笔试合格者的成绩可直接替代自考有关专业大专或本科公共英语〈即英语（一）（课程代码：00012）、英语（二）（课程代码：00015）〉的考试成绩，并可获得相应的学分(PETS二级替代专科英语（一）成绩，PETS三级替代本科英语（二）成绩，英语专业不能替代)。考生是否参加相应口试，则根据考生是否要求获得PETS等级证书或高等教育自学考试的相关专业来定。
（八）汉语言文学本科专业的毕业论文答辩定于每年的5月和11月，分两次举行，考生可与云南师范大学文学院联系进行答辩事宜。英语本科的“口译与听力”，专科的“听力”、“口语”考试时间由云南师范大学外语学院安排，请考生与学校联系。
（九）已取得自考专业全部课程合格证书的考生，如该专业有实践、实习、设计、毕业论文等考核要求的，应及时和主考院校联系实习考核事宜，待取得合格成绩后，方可办理毕业证书。
【关键词】移动基站环境安全电磁辐射模型软件仿真
一、引言
随着通信需求量的增加，为保证整个网络的信号覆盖和通信质量，兴建了大量的基站，这同时增加了环境中电磁辐射水平，引起了社会对电磁辐射对公众健康的影响的广泛关注。因此，探究基站电磁辐射对环境及公众健康的影响意义重大。对于处于不同的地形地貌、环境、地区等的不同类型的基站天线，电磁辐射也各不相同，实地测量费时费力，需要对于具体移动通信基站天线辐射的电磁场值的大小和分布情况，才能研究电磁污染程度，从而确定通信基站选址是否合适。本文从理论数值计算方面分析和研究，模拟基站天线电磁辐射过程。实用软件进行仿真，节省更多的人力，物力，财力。更高效，合理，全面的建立基站。此模型的建立与推广应用对通信基站的辐射环境管理，设计建设，环境影响预测和评估具有重要指导意义，对诚城市可持续发展，城市电磁辐射环境规划和保护具有现实意义和深刻影响。
二、国家颁布的技术标准
国家环境保护局、卫生部颁发了《公众照射导出限值》（GB8702-88）与《环境电磁波容许辐射强度分级标准》（GB9175-88）两个主要技术标准，并颁布了《电磁辐射防护规定》、《环境电磁波卫生标准》两项技术标准。1997年3月，又国家环境保护18号令及《电磁辐射环境保护管理办法》等。
中华人民共和国国家标准“电磁辐射防护规定”（GB8702-88）规定：在一天24小时内，电磁辐射场量在任意连续6 min内的平均值应满足（30～3000MHz）：
职业照射≤2W/m2=200滋w/cm2
公众照射≤0.4W/m2=40滋w/cm2
三、模型建立
3.1电磁辐射模型一：理论预测模型
自由空间是指一种理想、均匀的、各项同性的介质空间，当电磁波在该介质中传播时，不发生反射、折射、散射和吸收现象，只存在电磁波能量扩散而引起的传播损耗。
电磁波在自由空间中的传播损耗公式为：
Ls=32.45+20lgr（Km）+20lgf（MHz）
式中：Ls―――电磁波在自由空间的损耗；r―――天线轴向与被测点的直线距离；f―――电磁波的频率；
测试点实际接收的电磁波接受功率为：
从表四的预测结果中看出，当远场轴向距离为14.63m时，符合国家一级标准，功率密度已下降到0.08W/m2以下。
两个模型得到的安全距离大致吻合，也就是说，当场点距离大于14.63m以后，都符合国家一级标准，移动基站的电磁辐射不会对环境造成危害。
四、软件仿真
在实际操作中，模型的计算比较繁琐，而将理论模型导入软件，制出专门分析移动基站电磁辐射的软件，便于我们对移动基站的选址、估算。
我们利用VC++中MFC应用程序框架制作软件进行仿真，将上述两个模型导入软件中，系统自动计算，只有当两个模型的求解值都满足国家一级标准时才输出可以建立基站。
在图3中输入相应参数。
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论文关键词：远程教育，云计算，智能辅导
一、问题的提出
《国家中长期教育改革发展规划纲要》在继续教育章节中，将“办好开放大学”列为构建灵活开放的终身教育体系的一项重要措施。要“把教育信息化纳入国家信息化发展整体战略，超前部署教育信息网络。”到2020年基本建成覆盖城乡各级各类学校的数字化教育服务体系，建立开放灵活的教育资源公共服务平台，在为社会公众提供公共教育信息的同时，促进优质教育资源普及共享。[1]
由此可以看出，由国家投资，建立中国的国家教育信息平台已经呼之欲出，而广播电视大学的发展，为中国开放大学的建立奠定了良好的基础，在电大基础上建设开放大学是最好的途径。但建设开放大学要适应社会和学习者需求而定，面向地方、基层、农村和边远地区，在办学的基础上，开放大学还应利用网络学习环境、多媒体教学资源及其学习支持服务系统，建设继续教育的公共服务平台，为学习者提供方便、灵活、个性化的学习服务。而云计算是面向服务的架构（SOA）、分布式计算、网络计算和虚拟化等多种技术混合演进的结果[2]，是一个庞大的虚拟化资源池（由硬件、开发平台和服务等组成），上述资源可以动态地依据各种规模的负载进行自动配置，使资源的利用率达到最优化。所以，可借助云技术，为开放教学提供更优质的教学服务。
云计算提供3个最基本的特征[3]：第一个是基础设施架构在大规模的廉价服务器集群之上；第二个是应用程序与低层服务协作开发，最大限度地利用资源；第三个是通过多个廉价服务器之间的冗余远程教育论文，利用软件获得高可用性。而基于云计算的远程教育智能辅导和答疑系统便是其中的第二种特征，即该系统与低层服务协作，最大限度的利用资源。
云计算在教学领域中的迁移称之为教育云[4]，是未来教育信息化的基础构架，包含了教育信息化所必须的一切硬件和软件资源，为开放成人教育者和学习者提供一个良好的平台。该平台的建设关乎网络环境中学习者的学习积极性和学习质量。开放学员一般是在职人员，具有一定的学习能力，但由于长期脱离理论、工作压力大等原因，不可能完全理解课程与课程之间的衔接，而在课程教学中，面对的学员学习背景、层次多样化，造成学员知识点出现断层现象，根据这一特点，可以利用云计算，为学员建立个性化智能化的辅导流程，进行虚拟答疑，提高学员学习效率。
二、已有教学辅导形式及其特点的分析
传统意义上的教学辅导，是指教育者依据教学大纲、教学内容和自身教学经验在固定空间（教室）、固定时间（统一上课时间）面向受教育者（一般在30人以上）进行讲解的过程，在讲解过程中，教师一般依据大多数者的可接受程度来安排教学进度。
现有的网络教学平台中的教学辅导，一般依据在线平台，进入课程中，在该课程设置上一般包括教师管理、教学资源、师生互动、网络服务等。
（1）在“教师管理”模块中，一般是教师上传各种资料，如：教学大纲、教学实施方案、课程说明、课程考核方案和其他教学信息等。
（2）在“教学资源”模块中，一般是供学习者下载浏览各种学习的资料论文提纲怎么写。
（3）在“师生互动”模块中，最为常用的便是BBS，一般供学习者和教师进行网上留言。
（4）在“网络服务”模块中，也只是提供电子邮件、数字图书馆等功能。
传统意义上的教学辅导是一种实时互动、同步交互的特点，教师可以依据当时教学情况灵活调整教学进度、模式等，与此同时，该方式受到时间、空间限制，不适合开放学员特点。
现有的网络教学辅导虽然通过网络作为媒介，不受时间、空间限制，能够为多数开放学院所接受，但明显缺乏实时互动与同步交互。往往是教师上传资料多日，学员才注意到，或是学员在BBS中留言，想要及时得到回应却未能实现。实际上，现有的网络教学是一种“大同步、小异步”的形式。
三 基于云计算的远程教育智能辅导的规划
云计算技术运用于开放教育辅导是具有实用意义的，基于云计算本身特点，可以将教育资源进行有效整合，向开放学院提供智能型云计算服务。现介绍远程教育智能辅导平台的架构。其主要由四个部分构成：基础设施模块、应用接口模块、教育应用模块、学员应用模块等。
（1）基础设施模块主要包括：服务器、存储器、网络设备和虚拟服务器、虚拟网络等。
（2）应用接口模块主要涉及开发环境、公用的应用程序接口、网络服务等，主要是由开发人员进行的系统管理操作。
（3）教育应用模块主要提供教学平台、学习跟踪和学习记录数据库、教学专家系统等。
（4）学员应用模块主要面向开放学员远程教育论文，用于远程登录开放平台，在线学习、查阅教学资源，智能辅导系统记录的学员个性化学习数据，制定出适合该学员学习进度，为每个学员提供符合自身需求的课程间知识点的链接，方便学员理解掌握教学内容。
在云计算模式下，首先由课程专业教师依据课程特点，多年在教学过程中总结的课程重、难点以及学生对各要点的领悟掌握情况，建立较为初期的辅导数据库系统，并结合已有的教学资源，创建在线测试系统（目前已实现）和知识点链接系统，依据学员测试结果，判定该学院知识点的掌握情况及知识点是否存在断层，同步更新辅导数据库，针对每一学员生成专属的学习进度、学习内容（包括相关知识点的学习）。
四 基于云计算的远程教育智能辅导的可行性
云计算是未来教育信息化建设的基础构架，为开放教学提供各种教学活动所需的信息化服务。本文所提出的基于云计算的远程教育智能辅导系统，就目前的技术水平和物质基础而言，各市属院校已基本实现基础设施建设，具有创建辅导数据库的能力和开发智能辅导系统的实力。利用该系统，不仅保留了原有网络教学辅导的优势，同时增强了教学辅导的实时性和教学个性化要求，最大程度提高学员学习效率，从而提高整个开放教学的教学质量。
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几年来，一职语文教研组在校领导的领导带动下，全组教师坚持教育、教学理论的学习，积极参加各开展教研活动，完善和改进教学方法和手段，为提高我校的语文教学质量做出了一定的贡献。
一、坚持理论学习，认真撰写论文
“问渠哪得清如许，为有源头活水来”，教师如果不学习，教研活动就会成本“无本之木，无源之水”。为加强修养，提高素质，我们认真学习了“教学论新编”，“成功教育理论”。“语文教学论”等教学理论，学习学科刊物，了解教研改信息，善学才能善研，善研才能善教，已成为全组教师的共识，不光如此，我们还注意用教学理论指导教学实践，认真撰写论文。几年来，语文教研组每年都有论文获奖。每年都有论文在刊物上发表。其中，赵立新老师的论文曾获市论文评比三等奖，且在北京成人教育刊物上发表。闫秀芹老师的论文“导言设计刍议”获区成教系统一等奖，且在北京成人教育刊物上发表。在成教系统教学经验交流会上，闫老师的文章“让学生在语文课上体验成功”在大会上进行交流。
二、积极参加和开展教研活动
我组老师积极参加市区,校各级部门组织的教研活动,不光是校内、区内的教研活动.每年还有3-4次参加市语文研讨论及教材，教法辅导.还曾几次到怀柔、密云等兄弟校参加教学研究活动。
我们每学期初教研活动有计划，学期末教研活动有总结。为了改革课堂结构和教学方法。提高教师的课堂教学水平。提高课堂教学效益。我们坚持开展听、评、说课活动。且把这个活动做为一个重要的教研活动。每学期开展单元说课。也就是说单元的教学目标、重点、难点，说教材的前后联系，说突出重点、突破难点的措施，说本单元学生应掌握的解题规律、方法、技巧。每学期开展听评课。我组教师十分重视听评课活动，听课前认真备课。设计教案，互相切磋。听课后认真评课。如教学内容安排否恰当。难点是否突破，教法是否得当，教学手段的使用，教学思想、方法的渗透。是否符合素质教育的要求，老师的教学基本功等方面进行中肯，全面的评论、探讨。听评课活动促进了教学水平的提高。成教系统组织的公开课，观摩课每年都有语文老师参加，且赵立新。闫秀芹二位教师的公开课得到高度评价。
三、改进教学手段，提高课堂教学效益
针对我校学生语文基础差，对学习语文缺乏自信的特点，我们尝试用“导言设计”，“自制教具”。“计算机辅助教学”等手段创设学习情境，调动学生兴趣，激励学生思维。
为了掌握利用多媒体技术。我组老师积极参加课件的学习和制做。初步掌握了制作动画的基本技能，其中，闫秀芹老师制作的《xxx》。获学校课件制做评比二等奖，赵立新、王淑敏老师获三等到奖。
教研组的活动和工作促进了语文老师素质的提高，促进了实践经验到理论的升华。同时也提高了我校的语文教学质量。从20xx年到20xx年。连续参加市语文水平测试都取得了较好成绩，及格率达到到98%以上，优秀率达到30%以上。精品源自高考备战
关键词：暖通空调；硕士研究生；创新；体系；构建
中图分类号：G643 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2012）07-0117-02
一、引言
研究生创新意识、创新精神、创新能力的培养是研究生教育的核心，国内外高等学校对此都非常重视。《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》指出，大力推进研究生培养机制改革。建立以科学与工程技术研究为主导的导师责任制和导师项目资助制，推行产学研联合培养研究生的“双导师制”。实施“研究生教育创新计划”。加强管理，不断提高研究生培养质量。因此，如何将供热、供燃气、通风与空调工程（简称暖通空调）学科的研究生培养成思路开阔，思维敏捷，创新意识强，能敏锐地感知新事物，发现新规律，开拓新领域，想前人所未想，创他人所未创的优秀人才，是高等教育工作者义不容辞的责任。
二、暖通空调专业研究生培养目标
在硕士研究生培训方案中，土木工程一级学科下，有6个二级学科：岩土工程，结构工程，防灾减灾工程及防护工程，桥梁与隧道工程，供热、供燃气、通风及空调工程，市政工程。其中供热、供燃气、通风及空调工程学科是一门涉及建筑、能源、城市规划、环境保护、卫生、机械、电子电工等众多技术领域的交叉学科。该学科主要从事为满足人类生产、生活所需的各类人工环境的创造与维持等相关领域的研究。其内容包括各类建筑和舱室等内部环境的温度、湿度、清洁度及空气品质的控制，为实现此控制的采暖、通风、空气调节和冷源热源系统及设备、区域供热和供冷系统等。其中心任务是在尽可能减少常规能源消耗及降低大气环境污染的基础上，创造和维持适宜的人工环境。可开展的研究工作包括建筑可再生能源利用、空调热泵技术、暖通空调系统的节能与控制、通风空调工程CFD（Computational Fluid Dynamics）技术、室内环境控制、除尘与洁净技术等。其培养目标是热爱祖国，品德优良，身心健康，事业心强；掌握供热、供燃气、通风及空调工程学科坚实的基础理论和系统的专门知识，了解暖通空调学科的现状和发展趋势；有严谨求实、勇于探索的科学态度和作风，具有从事科学研究工作的能力；掌握供热、供燃气、通风与空调工程学科坚实的基础理论和系统的专业知识；较熟练地掌握一门外语；能从事教学、科研、工程设计和技术管理或其他工程技术工作；也为在本学科及相关学科继续深造打下基础。为了达到上述的培养目标，供热、供燃气、通风及空调工程学科硕士研究生通常要学习下列课程：自然辩证法、科学社会主义、英语精读、英语听力、英语写作、专业英语、数学物理方法、数理统计、高等代数、高等传热学、高等热力学、高等流体力学、计算传热学、建筑热过程、实验设计与数据处理、空调与建筑节能、暖通空调新技术等。
三、暖通空调专业硕士研究生创新体系
研究生与本科生是不同的，诺贝尔物理奖获得者、美籍华人李政道对此有过精辟的论述，他说，大学生是老师教你，考试答案老师知道，你照老师教你的方法去答试题，做对了就毕业，获学士学位；毕业后进研究生院，老师除了上课以外，还给你一个研究题目，老师不知道答案，别人也不知道答案，让你自己去按老师指导的方向，求知一个新的结果，老师与同行专家评议你的结果是对的，你的研究就结束了，老师给你个学位叫博士；但是，正式做研究，必须学习和锻炼如何自己找方向、找方法、找结果，这个锻炼的阶段就是博士后。暖通空调作为一门应用性的学科，必须将研究生工程创新能力作为培养的核心，为此应构建硕士研究生的创新体系。创新体系包括的主要内容有研究生生源、指导导师、硕士论文、道德水平、学习环境等。研究生导师水平的高低是影响研究生创新能力的一个重要因素。俗话说“名师出高徒”，道理就在这里。目前，我国研究生导师队伍存在的一个较为普遍的问题是，部分导师知识更新速度跟不上时代的发展，知识结构老化。现在，很多暖通空调专业的研究生在毕业论文中大量运用计算机知识，或是编制程序，而相当多导师的计算机水平，远远赶不上学生，何谈指导。某大学就曾经有一位研究生在论文答辩时被发现用某游戏程序冒充验证实验结论的一段程序，论文自然没有通过。这位学生投机取巧之所以迟迟没有被发现，就是因为其导师本人对计算机编程知之甚少。有人将硕士研究生导师分成两类：有时间的没水平，有水平的没时间。而有些科研能力强、学术水平高、知识结构新的导师往往又是暖通空调学科的骨干力量、知名人士，教学、科研任务繁重，社会活动比较多，没有太多的时间和精力用来指导硕士研究生。更不容乐观的是，高等学校的师资力量有陷入恶性循环的趋势，尤其是一些目前社会上的热门专业。高校师资的主要来源是研究生，但热门学科的优秀毕业生愿意在高校任教的却不多。古人云：文章乃经国之大业，不朽之盛事。硕士论文水平的高低是衡量研究生能否毕业的重要依据，但近年来，部分硕士研究生学位论文创新性差、质量下降。究其主要原因是研究生没有树立正确的世界观、人生观、价值观，学习动力不足，学习不努力，因此，在论文写作过程中“偷工减料”，人云亦云，甚至出现了个别抄袭、剽窃等现象。有的研究生论文往往是开头几章原封不动，照抄别人的，最后一章发发感想。有的研究生论文是大题目做了小文章，头重脚轻；有的是缺乏实验数据，凭空想象；有的是曲解人意，生拉硬扯；有的是结构不合理，将错就错；有的是堆砌华丽词藻，内容空洞；有的是引述各家之论十分壮观，没有自己的见解；有的是语言修饰不当，读来令人费解；有的是云山雾罩，不知所云；硕士研究生应当通过自己的在校学习，并通过自己的研究，大体形成自己的基本科研能力。而在这基本的科研能力中，自主地思考，对所研究的问题形成自己的见解，有初步的独立思想和独立思想能力，是最为重要的。
暖通空调专业硕士研究生的培养应遵循坚持质量、优化环节、规范管理、突出特点的原则，始终将研究生创新意识、创新精神、创新能力的培养作为中心任务。构建包括研究生生源质量、指导教师队伍水平、硕士论文质量等全方位的创新体系，培养创新精神，使他们学会创新思维，掌握创新方法，激发创新火花，提高创新素质。使硕士研究生的思维具有思维形式的反常性、思维过程的综合性、思维空间的开放性、思维成果的独创性。同时，还需要健全研究生教育管理体系和运行机制，加强过程管理，强化教学督导，严格课程教学、学位论文等环节的质量监控。加强导师队伍规范性建设，完善导师遴选与考评制度，建立导师上岗培训制度。创新教育教学方法，注重科学精神和人文素质培养，加强科研诚信和学术道德建设，培育更多国家经济建设急需的优秀人才。
参考文献：
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关键词：连续刚构桥；施工监控；有限元；计算模型
中图分类号：TV331文献标识码： A
1引言
预应力混凝土连续刚构桥具有变形小、结构刚度好、行车平顺舒适、伸缩缝少、养护简单以及抗震能力强等优点。其与连续梁的主要区别在于柔性桥墩的作用，使结构在竖向荷载作用下基本上属于一种墩台无推力的结构，而上部结构具有连续梁桥一般特点。
预应力混凝土连续刚构桥在施工过程中，由于桥梁结构的空间位置及形状随施工的进展将不断发生变化，要经过多次的体系转换过程，若同时考虑到施工过程中的结构自重、施工荷载以及混凝土材料的收缩、徐变、施工荷载等因素的影响，将可能导致桥梁合拢困难、成桥线形与设计要求不相符、设计状态难以保证等问题。因此，必须对大跨度桥梁的施工预拱度、主梁梁体内的应力等进行严格的施工控制。施工控制是连续刚构桥修建和发展必不可少的保证措施，主要包括几何（变形控制）、应力控制、稳定控制和安全控制，其中安全控制是桥梁施工控制的重要内容，变形控制、应力控制、稳定控制的综合体现。由于结构形式不同，直接影响施工安全的因素也不一样，在施工控制中需根据实际情况，确定其安全控制重点。
本文以温福铁路客运专线田螺大桥作为工程背景，对该桥悬臂浇筑施工过程进行了应力控制研究，对施工控制理论在工程实践中的具体运用进行了详细的分析，采用大型计算软件MIDAS/CIVIL对全桥进行了仿真模拟分析，并对实测值和计算值进行比较分析。
2. 工程背景及测试方法
温福铁路客运专线田螺大桥位于云淡门海纯潮区，通航净空为120 m×24 m，主跨为(88+160+88)m预应力混凝土连续刚构。全桥立面布置见图1。
图1 田螺大桥总体布置立面图（单位：cm）
梁体采用C60混凝土，墩柱采用C45混凝土，承台和桩基采用C30混凝土。预应力钢绞线均采用《预应力混凝土钢绞线》（GB/T5224-1995），标准强度1860MPa，直径15.2mm,弹性模量Ey=1.95x105MPa的低松弛钢绞线。
3 有限元计算模型的建立
田螺大桥为三跨高墩的大跨径连续刚构梁桥梁，分析计算采用有限元综合分析程序MIDAS/CIVIL， 且桥的单元类型采用MIDAS/CIVIL中的“变截面梁单元”，由2个节点构成的，是属于“等截面或变截面平面梁单元”，具有压、剪、弯的变形刚度。为了更真实的模拟实际工程现场，在MIDAS/Civil中材料的选取时混凝土选用自定义材料，从现场及实验室的资料定义材料参数。全桥计算模型共划分155个单元，164个节点，其中上部结构123个单元，桥墩32个单元，全桥采用“自适应控制法”进行施工监控。全桥计算模型如下图2所示。田螺大桥
图2田螺大桥有限元模型
4 成桥阶段内力及应力计算结果
施工控制仿真分析，就是通过合理的模型，采取有效的结构分析方法，对桥梁的成桥线形、受力状态和施工中的线形、受力状态进行一定精确度的模拟分析的过程。现以田螺大桥的成桥状态为例，在恒载+活载组合下结构的内力及应力见图3和图4.
（1）主梁弯矩图（kN.m）
图3全桥弯矩图
（2）主梁剪力图（kN）
图4全桥剪力图
（3）主梁应力图（MPa）：
图5全桥上缘应力图
图6全桥下缘应力图
通过图3-图9可以看出，成桥状态下的弯矩、剪力和应力完全符合设计要求以及满足铁路桥涵施工规范中对C60混凝土的抗压极限强度为20MPa，抗拉极限强度为1.17MPa的安全要求。
5 应力监控
在施工过程中，对每一节段的施工循环，在立模、混凝土浇筑之前、混凝土浇筑之后、张拉预应力之前、张拉预应力之后均应进行应力应变测试并与变形测试同时进行。
图7 计算应力与实测应力的比较
图8 计算应力与实测应力的比较
图11 计算应力与实测应力的比较
图4-34计算应力与实测应力的比较
通过以上的比较可以明显的看出，计算应力与实测应力的曲线形状大致相同，这说明本桥的有限元计算模型符合实际，施工也是基本符合规范要求的。对于梁段的上缘应力，实测值明显大于理论计算值，这是由于施工过程中预应力的超张拉及施工过程桥面上的施工荷载等引起的。对于梁段的下缘应力，则基本上表现为在20#块施工前实测应力小于计算值；而在20#块施工之后以及后续的合拢段施工中则表现为实测值大于计算值。这是由于前期受桥梁自重以及施工荷载影响导致箱梁下缘受压，抵消了一部分张拉的预应力，使得实测值偏小；而自20#块的施工开始桥梁即将合拢并完成体系转换，使下缘压力减小，实测值重新高于计算值。
由上述实测值与理论值的比较可以看出主梁应力实测值与理论计算值的误差较小，箱梁混凝土采用C60，在允许应力法施工中其抗压极限强度为20MPa，抗拉极限强度为1.17MPa，计算值及施工过程实测值均在规范限值之内，整个过程混凝土的应力是安全的。这说明混凝土浇注、预应力张拉以及合拢等施工过程是规范的，同时也说明了本文所采用的计算模型是正确的、计算结果是可靠的、测点的埋设是成功的，进而可以判断连续刚构桥在悬臂施工过程中是安全可行的。
6.结论
本论文从工程实际出发，以田螺大桥为工程依托，对大跨度预应力混凝土连续刚构桥施工监控、稳定性分析。监控过程表明，“自适应控制”理论能很好的适用于连续刚构桥的施工监控，只要系统逐渐过渡到自适应状态，桥梁状态即在控制之中。因此，对系统参数以及计算模型的修正是施工控制的核心内容。
结构自重误差在大跨度桥梁中普遍存在，并且对结构的变形和应力影响都很大，施工中应严格控制自重误差。本工程在施工过程中应力与位移均在控制范围内，并且实现了误差极其微小的主跨精准合拢，合龙后线形与预计线形有很好的吻合，可见田螺大桥的控制系统是有效的。
参考文献
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[关键词]CSSCI引文分析科学计量学可视化图谱
[分类号]G306
1、导言
科学知识可视化图谱是在信息技术的推动下发展出来的一个新领域，当前已经成为科学计量学的一个新热点。陈悦和刘则渊认为科学知识图谱是显示科学知识的发展进程与结构关系的一种图形，它是揭示科学知识及其活动规律的科学计量学从数学表达转向图形表达的产物，是显示科学知识地理分布的知识地图转向以图像展现知识结构关系与演进规律的结果。Katy Borner等综述了知视可视化历程，对引文分析领域进行了可视化研究。安伟峰、熊润芝、周云平等、徐佳宁等、刘艳苏等以及叶协杰众多学者也利用不同的中文数据库、不同的方法以及不同时期对我国的引文分析研究状况进行了研究。虽然中外学者都从不同角度研究了引文分析领域，但是中文引文分析领域的可视化研究几乎还没有开展。本文拟对中文引文分析这个领域运用可视化工具来做一个清晰的描绘。
2、数据及方法
本论文研究所用的数据来源于CSSCI数据库。笔者于2008年4月24日以“引文分析”为检索词在CSSCI中检索到1998-2007年间527篇文献，共得到3 328条引文。
下载这些检索记录，通过对数据进行仔细辨认和合并，利用大连理工大学刘盛博编的中文处理软件对CSSCI数据进行格式转换，变为Bibexcel、UcinetCitespace等软件可处理格式，然后利用这些软件对记录中的关键词、作者、来源期刊、被引作者、被引期刊等进行分析或绘图。
3、统计结果与分析
3.1关键词分析
527篇论文中，共有2133个关键词，对出现3次以上的97个关键词进行共现分析，利用Ucinet，计算中心性，再利用Netdrw绘制这些关键词共现网络，得到图1。通过对关键词的分析，可得出我国引文分析领域的主要研究内容。
从图1可以看出，节点越大，表示中心性越高。中心性较高的一些词有引文分析、SCI、CSSCI、文献计量学、影响因子，期刊评价等。两个节点之间的连线粗细代表关键词共同出现的次数，连线越粗，就是共同出现的次数越多。与引文分析共同出现次数较多的词有文献计量学、期刊评价、载文分析、作者分析等。
3.2作者分析
在527篇论文中，共有682名作者，表1是发表4篇以上的作者及其工作单位。
从表l可以看出，引文分析领域发文4篇以上的作者有29人，其中24人是与图书情报信息有关的，1人与医学有关。南京大学有9人，中国科学技术信息研究所4人，中国科学院文献情报中心有2人，北京大学有2人，浙江大学科技部2人，其余各1人。
3.3来源期刊分析
527篇论文分布在106种杂志中，发表在前20种杂志中的论文数为390，占总论文的74.7％，也就是说20％左右的杂志中包括了大约80％的有关引文分析的论文，基本符合“二八”律，可以认为这些杂志是发表引文分析论文的核心期刊。可以看到前20种期刊大都是图书馆学、情报学的核心期刊。表2显示出引文分析领域的文章除了多数发表在图书情报类的杂志上外，还有很多发表在与科学学、科技管理有关的核心期刊上。
3.4被引作者分析 对527篇论文的3 328条引文进行分析，发现有1280位作者被引证，平均每位作者被引频次2.6次。在这庞大的作者群中，被引频次最高的30位作者的总被引频次为731次，占总被引频次的21.97％，平均每位高被引频次作者被引频次24.37次。利用Citespaee软件绘图，得到图2，显示了我国引文分析领域的高频被引作者情况，图3显示了引文分析领域的重要文献。
从图2和图3中可以看出，较大节点的作者是在引文分析领域有突出作用的作者。影响最大的是武汉大学中国科学评价研究中心的邱均平，其主要代表作是1988年出版的《文献计量学》一书。王崇德、罗式胜、丁学东三人也出版了有关文献计量学的专著。庞景安《科学计量研究方法论》一书，详细介绍了引文分析在科学计量学中的应用。梁立明、蒋国华也出版了有关科学计量学的专著。有些集体作者，如中国科学技术信息所、中国社会科学索引课题组、中国科技论文统计与分析课题组、南京大学中国社会科学研究评价中心，这些课题组对我国的引文分析研究也有极大的影响和促进。金碧辉、武夷山、孟连生、朱献有、马费成等人也有突出的贡献，他们的单篇论文的被引频次也很高。姜春林、邹志仁、程刚、袁培国、钟旭、党亚茹、崔雷的研究也各有特色。
3.5被引期刊分析 3 328条引文分别来自918种杂志和其他类型文献，包括专著、报告、网页等。但是被引前20种杂志中的引文有1 346条，占总引文的40.4％，表3显示被引前20种期刊大多都是图书馆、情报学的核心期刊。《科学学研究》、《科学学与科技管理》等杂志的被引用说明科学学也对引文分析有较大的影响。有380条外文引文，占总引文的11.4％；有160条网页引文，占总引文的48％，其中680条引文都只被引一次，以上说明引文分析对别的学科的知识吸收还是相对较少，吸收较多的还是图书情报学、科学学、科学计量学、管理学、编辑学的知识。
4、我国引文分析存在问题及对策
4.1 中国引文分析存在问题
4.1.1 引文分析研究缺乏核心作者 引文分析在我国的研究历史只有30多年，还没有引文分析的核心作者，虽然有许多专家学者，也有很高的被引频次，但是他们都是图书情报领域的先贤，而引文分析则是依附于文献计量学存在的，大部分的著作都与文献计量学和科学计量学研究相关。因此，表现出引文分析理论研究少，应用研究多，方法简单；方法研究上简单统计多，指标模型少；应用研究用于评价的多，管理的少；研究图情、医药领域较多，其他领域少。
4.1.2数据样本的选择缺乏科学性引文分析是力图根据统计特征找出文献生产、传播等规律，从而进行更深入的研究，为决策提供量化依据。统计特征的出现要求有足够的样本量，足够明确的研究对象，足够大的时间跨度。而国内正式发表的有关引文分析的论文普遍存在着样本量小、时间跨度短、学科代表性差等问题。
4.1.3 中文引文分析可视化困难我国的引文分析可视化的进展不大，虽然近年来掀起了引文分析可视化的热潮，但是大多是对来自Web of Science数据的可视化，而以中文出现的知识图谱则不是太多。
4.1.4 中文的引文数据局限性 中文引文数据库有一定的局限性，如CSSCI中的数据从格式到录入出现了很多不统一及错误，如有的引文写错著者姓名、发表年份、出版社等等。在本研究中对这些现象作粗略的统计，其中年份写错或不写的占总引文的3.1％，不写出版社或期刊的占6.2％，不计算其他格式不统一，引文的错误总计在数据库中几乎达到10％。这样就给研究的统计工作带来很大的困难。
4.2 中国引文分析现状成因
4.2.1 理论基础薄弱首先，引文分析起初是当作文献计量学的一种方法被引入的，由于其使用起来简单易行，大多数学者只是把其当作一种工具来使用，究竟其包括什么样的原理，其使用的前提条件、使用原则、形成机制，并没有人去深入地探究；其次，引文分析理论在国外也进展不大，到目前为止，大多数的引文分析还是以传统的文献数理统计和共引理论为基础进行研究，没有更进一步突破；第三，我国的研究者重视应用研究、忽略理论研究。
4.2.2 中文引文数据库不完善为了更好地发展我国的图书馆事业和文献研究工作，我国科研人员不断努力，开发了许多相关的引文数据库，如CSCD，CST―PC，CSSCI等。这些数据库与SCI数据库相比，不论是在数据套录功能还是数据收录年代或期刊收录范围上都有所欠缺。为了进行引文分析，用户不得不把需要的文献记录和它们引用的参考文献题录一一手工摘取，再导入自建的小型引文库中通过编制计算机程序才能获得需要的统计数字。这无疑极大地阻碍了研究人员利用国内引文数据进行分析的积极性。
4.2.3 没有适合的分析软件 由于我国引文分析发展的较晚，一些引文分析的技术都是来自于国外。国外有很多专家学者利用计算机编程，开发了许多文献计量学软件，进行引文分析。例如：Bibexcel就是OllePersson为文献计量学专门编制普遍适用的、统一格式的数据处理软件，可以处理来自Web of Science等数据库的数据，不但能够进行统计处理，还可以分析数据，形成所需要的关系矩阵。而我国文献计量学、科学计量学的学者目前还没有开发出普遍适用中文数据格式的软件，对于一些不懂数学、计算机编程的学者，要靠最原始的手工来进行计数，所以他们花费在数据处理上的功夫可想而知。
4.2.4不规范的引文行为 目前我国的科技论文在引文规范上普遍存在着一些问题，主要表现在以下三方面：“用而不引”和“不用而引”；对参考文献的标注不规范；“引文复制”与“引而不注”；著录失误。此外，一些由于情报交流的障碍，如语言障碍、编译代码转换的障碍、检索工具的障碍、理解水平与能力的障碍等等，都是造成引文错误的直接客观的原因。
4.3 中国引文分析的对策建议
4.3.1 加强引文分析的理论建设首先，大力开展引文分析的理论研究，对引文分析的原理、规律、研究对象以及与引文分析相关的概念假设、环境、适用范围进行深入和系统的讨论，力图形成引文分析的研究范式；其次，加强和国外同行的合作交流，力图自主创新，发展适合我国学者的引文分析方法和理论；再次，引文分析有很强的交叉学科的特点，交叉学科的特点就是容易吸取其他学科的先进理论，要想在理论上有所突破，可以借鉴其他学科的理论方法；第四，提倡研究者进行理论研究，改变研究作风；第五，提高研究者和使用者综合素质，使他们能够敏锐地发现引文分析的问题，合理利用引文分析进行科研评价，提高科研活动的效率。
4.3.2完善发展各种引文数据库首先，优化数据库结构，加强数据规范管理工作，改善数据库检索性能；其次，借鉴美国ISI的Web of Knowledge(WoK)的经验，对我国各类引文数据库进行重组、加强和完善；可以把CSCD和CSTPC整合起来，成为中国的“SCI”，把CSSCI建成中国的“SSCI”，把各种引文数据库的资源集成为强大的引文网络平台；再次，及时和数据库用户沟通和交流，获得有益的反馈信息。
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关键词：摆动式扭力冲击器;节流口;动力仿真
引言
摆动式扭力冲击器是一种旋冲式的井下工具，可以有效的解决硬地层钻井难题。摆动式扭力冲击器通过钻井液的高低压差提供动力使其产生一定频率的脉冲扭矩，并将动力传递给钻头。
1.摆动式扭力冲击器工作原理与其节流口的设计
净化后的液体流进冲击器经过旋流诱导轮分流。大部分通过节流口形成低压液，另一部分仍然以高压的形式通过碰撞锤。来源于钻井液的高低压差使得动力锤往复运动，流量和喷嘴产生的压降来设置液压锤的受力。压降产生的钻井液的高压与低压的压差分别推动液动锤与换向阀芯做往复碰撞换向运动。摆动式扭力冲击器建模后整体结构如图1-1所示。
图1-1摆动式扭力冲击器整体结构
扭力冲击器的摆动式扭力冲击器的动力部分通过碰撞部分来实现。碰撞锤与换向阀芯顺时针与逆时针交替往复运动与主轴的冲击面碰撞，实现巨大的扭矩产生的机械冲击能量由驱动短节内的驱动轴集中均匀地传送到钻头上，实现能量直接传输。液动锤与换向阀芯做往复运动依靠钻井液的高压与低压的压差分别推动。而高低压的实现依靠流量和喷嘴产生的压降来实现。通过节流嘴横截面积的大小设定，图1-2为摆动式扭力冲击器流道三维模型图（通过其剖面可以清楚地看出两个节流口）。
图1-2为摆动式扭力冲击器流道三维模型图
2.摆动式扭力冲击器的整体流道的动力仿真
摆动式扭力冲击器的脉冲主要由液动锤与阀芯的往复运动所形成。每个碰撞周期都分为四个部分、两个状态：碰撞状态与换向状态。而碰撞件往复摆动的动力来自与钻井液的高低压差。本节利用Fluent软件分别对碰撞与换向状态进行模拟与仿真，进一步验证节流口尺寸设计的合理性。
2.1模型的建立
本模型是通过UG建立而成的。分别对摆动式扭力冲击器的换向状态与碰撞状态两种瞬态情况分别进行流体的动力仿真。为了便于计算机的运算，一些被阻截的流道被省略。
2.2前处理与后处理
由于模型为旋转对称结构，故利用workbench网格工具规定网格大小为2mm，接着定义边界条件（入口与出口）。
在mesh的下拉菜单中选择check。接在在定义模型的粘度为keosilon。接着定义材料为液体水。接着定义边界条件入口为入口速度4.763m/s与9.96m/s，湍流强度设为5%，湍流粘度比设为5。在出口的回流湍流强度与回流湍流粘度比也设为相同的数值。接着在solution control的松弛系数一栏，压力选0.2，动量选0.5。接着将绝对收敛标准的的精度改为1e-06。在初始化中选择入口。最后在计算中选择迭代步数为1000步。
2.3结果分析
由于模型为旋转对称结构通过1000步的计算，得到残差分析曲线，、压力云图以及速度云图。处于换向状态时压力云图如图2-2所示。
图2-2 压力云图
通过应力云图可清楚地展现出通过节流口后的流道的高低压变化情况，这符合流体力学中的应力分布云图的分布趋势。残差曲线平稳，说明计算收敛，计算结果较为准确。
处于换向状态的瞬态流道模拟结果：压降以及流量的计算结果显示压差分别为217KPa和751KPa;进出口流量满足初始设定流速。证明计算结果合理性。
处于碰撞状态的瞬态流道模拟结果：压降以及流量的计算结果显示压差分别为256KPa和804KPa;进出口流量满足初始设定流速。证明计算结果合理性。
3.模拟得到压降值与标准参数的对比
运用Fluent软件仿真的结果与阿特拉公司的液压式扭力冲击器的各部分参数对比见表4-1。
表4-1 Fluent仿真结果与标准参数的对比
标准参数
仿真结果
流量
18.33-38.33
18.287-38.33
压降
350-1200
217.13-804
参照表4-1的对比结果，仿真得到的数据与标准参数线性相关。满足设计要求。
4.结论