时间：2023-03-27 16:59:07
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇数据挖掘课程设计论文，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
一 课程体系设计和实践实训设计整体思路
1.遵照教育部对经济统计学专业的要求
严格遵照教育部对经济统计学专业的要求。主干学科为理论经济学、应用经济学、统计学,其中核心课程为西方经济学(微观经济学、宏观经济学),计量经济学,财政学,货币金融学,会计学,经济统计学,国民经济统计学,概率论与数理统计,抽样技术与应用,应用时间序列分析。实践性教学环节包括实验课程(含基本统计分析软件应用、统计实务模拟等),社会实践(含经济社会统计调查、统计工作实习等),科研和论文写作(含毕业论文、学年论文、科研实践等)。专业实验包括计算机基本技能实验、统计分析应用软件实验、经济计量分析软件实验、数据挖掘技术与应用实验。
2.参照其他院校的培养方案和课程设置
它山之石,可以攻玉。我们选择了部分具有代表性的财经院校(如上海财经大学、中央财经大学、东北财经大学、西南财经大学、中南财经政法大学、北京工商大学、上海金融学院、 河南财经大学、浙江财经学院和山东工商学院)和综合类院校(如浙江大学、吉林大学、南京大学和云南大学)以及师范类院校(如北京师范大学、华东师范大学、东北师范大学、南京师范大学)作为参照院校。通过比较分析得出,在统计学经济统计、商务统计、金融统计方向中,财经类院校主要突出经济学课程,招生偏重理科生。综合性院校和师范类院校主要课程为理学类,招生偏重理科生。
综上所述,经济统计学专业应培养适应信息化社会需要,熟练掌握现代统计理论和经济数量分析方法,具有扎实的统计学、经济学和金融学基础,能熟练应用计算机软件处理统计数据的复合型高素质经济管理统计人才。学生毕业后可在政府部门、金融机构、外资企业和大中型公司等从事经济统计分析、管理咨询、市场调研和商务数据分析等管理工作。
3.与学院培养方案形式统一
新制订的培养方案和整个学院的形式保持了统一,以便于教务人员管理工作的开展。
二 经济统计学培养方案专业课的设置
经济统计学的培养目标与基本规格和招收对象为理科生,设置了保险精算、金融统计和商务统计三个方向。学生修满培养方案规定的学分并达到学位授予要求者,授予经济学学士学位。
由于经济统计学对统计学和经济学知识的要求较高,我们提高了课程总学分和总学时,注重主干学科和专业课程的开课顺序和教学周学时分配,强化实训实践课程,实行理论和实践并行。
培养方案确定了5门学科基础课程,分别为宏观经济学、微观经济学、C语言程序设计、概率论与数理统计、管理学。确定了5门专业基础课程,分别为基础会计学、经济统计学、货币金融学、财政学、计量经济学。确定了9门专业核心课程,分别为国民经济统计学、多元统计分析、统计预测与决策、抽样技术与应用、应用时间序列分析、金融统计学、市场调查与分析、投资学、数据挖掘。
分设了三个专业方向,分别为保险精算(开设保险学、保险统计学、利息理论、寿险精算、非寿险精算5门课程)、金融统计(开设商业银行经营管理、金融市场、金融资产评估、金融工具与金融风险管理、投资组合分析 5门课程)和商务统计(开设信息检索与利用、企业经营统计学、投入产出分析、项目管理、质量控制统计方法5门课程)方向。
关键词：信息管理与信息系统专业；实践教学平台；课程群
1引言
随着信息技术不断发展，物联网、云计算、大数据、移动互联网等技术已经在各行各业中发挥越来越重要的作用，现代企业信息管理也利用信息系统转变为利用相关信息技术进行敏捷化、智能化、柔性化、一体化和社会化的商业模式创新[1-2]。信息管理与信息系统专业所培养的学生在知识储备以及实践能力方面有了新的要求，因此专业建设需要适时调整人才培养方式以及课程体系来主动迎合社会对于相关人才的需求[3]。
信息管理与信息专业作为一门由管理学基础理论与计算机科学技术相结合的交叉学科，是一门强调实践性与应用性的学科[4]。信息管理与信息系统专业的实践能力主要是运用所学的专业课程知识，进行信息的设计开发，实现资源的充分利用，解决相关问题。因此，所培养的学生除了具有信息开发的能力，还需要具备数据分析能力。其中，数据分析能力主要是对信息系统数据加以挖掘和分析，获取自身需要的信息[5]，对学生未来从事与专业相关的工作有重要影响。
近年来，不少高校的信息管理与信息系统专业开始推动课程群建设，明确专业定位，减少不同课程的内容重复，加强课程之间的联系，从而有效地整合现有的教学资源[6-7]。由于专业的特点，信息管理与信息系统专业对实践教学平台建设的要求更为迫切，高质量、高效率和高水平的实践教学平台既对课程群建设提供有力支撑，也是提升学生实践能力和专业素质的重要手段[8-9]。
本文以中国地质大学（武汉）经济管理学院信息管理与信息系统专业往届毕业生以及相应实习企业的调研，发现部分专业毕业生的实践能力较弱，面对实际业务中出现的问题或者需求，往往是“纸上谈兵”，而无法独立自主解决。因此，本文依托信管专业课程群和实验软件平台建设项目，在整合专业核心课程，形成专业课程群的基础上，进行实践教学平台的建设。该平台以培养学生的信息系统开发能力与数据分析能力为目标，整合了教学团队，软件平台和企业等资源，分别形成了课程教学软件平台、实践课程资源平台、专业实验室平台、校外实习基地平台四大实践平台，帮助我校信息管理与信息系统专业的学生提升专业技能和实践能力。
2实践教学平台建设存在的问题
从中国地质大学（武汉）经济管理学院的信息管理与信息系统专业课程群和实验软件平台建设项目出发，项目组一方面调查了2011年-2015年的信息管理与信息系统专业毕业生的工作情况，了解学生的主要就业行业、岗位、能力需求等，同时对我院现有的信管专业实践教学平台建设情况进行分析总结；另一方面，项目组调研了国内外高校的实践教学平台建设情况，了解其他高校的信息管理与信息系统专业实践教学平台建设的进展与成效。通过上述两个方面的系统调研，项目组充分意识到我院现有的信管专业实践教学平台迫切需要加强建设，以增强学生的专业实践能力。因此，我们比较分析了我校信息管理与信息系统专业实践教学平台建设主要存在以下几方面的不足：
第一，师生对实践教学的重要性认识不足。由于专业的特点，实践教学是信息管理与信息系统专业本科人才培养的重要组成部分，但少数师生对实践教学的重要性认识不足，还存在着“重知识、轻实践”的现象，他们认为实践教学环节仅仅是课堂理论教学中可有可无的辅助。所以，在教学工程中出现了以下现象：一是学生认为实验课程相比课堂理论知识无关紧要，造成了实验课的缺勤较多；二是实验课在考核中占的比例相对较少，造成学生对实验教学的不够重视；三是教师相对于理论课对实验课的要求不高，造成实验课课堂纪律涣散。这些现象导致实践教学环节不能很好地支撑理论教学，不仅造成理论知识掌握不牢，而且实践操作能力也不能得到很好的锻炼。
第二，软件平台对理论课程教学的支撑不够。信息管理与信息系统专业的课程较多，而且要求的软件也种類繁杂，而该专业所拥有的软件不足，设置的实践教学环节的教学定位未能与课程密切联系而造成的软件平台对专业课程教学缺少强有力的支撑，而且实践环节的课程设计未能与其专业理论课程完全对应，造成理论课程与实践内容结合度不够。
第三，实践教学方法和手段的新颖性不强。实践教学环节的课程功能定位不够清晰，层次不高，硬件设施相对落后，难以满足学生自主、多元、个性化的学习需求，在一定程度上限制了学生专业素质的提高。同时，有很多实践教学的方法和手段还是原来的方式，未能随着社会的发展进行更新。例如：关于数据挖掘的实践教学还是学生在学习各种数据挖掘及分析方法的基础上，按照老师的要求和给定的数据进行数据挖掘等实践的练习。实践内容不够新颖，学生学习积极性不高，造成学生实践操作能力不强。随着物联网、云计算、大数据、移动互联网等信息技术的不断发展，社会对于信息管理与信息系统专业的人才要求越来越高，不够前沿的实践教学方法和手段造成了所培养的人才的实践能力不能满足社会的发展需求。
第四，理论教学与企业实践融合度不高。根据毕业生的反馈调查反映，信息管理与信息系统专业60%以上的毕业生从事信息系统设计开发和维护、系统实施、市场开拓、产品研发等岗位，这些工作均需要学生掌握最新的IT技术应用和管理知识。同时，学生普遍反映数据处理能力和系统实现能力需要加强。因此，迫切需要通过“产教协同”的实习基地的建设将基础教学与企业实践相融合，给学生提供更多的实践技能培训和实习机会，提升他们的实践能力。
3实践教学平台的建设体系
为了优化教学内容，理顺课程之间的内容与联系，我们将信息管理与信息系统专业的核心课程进行衔接设计和集成，进一步划分为相互支撑的三个课程群：信息系统设计实现、数据分析与优化决策与电子商务运营。“信息系统设计实现”核心课程群定位于信息系统设计理论和方法等基础知识的培养，包括《管理信息系统》、《信息系统分析与设计》、《信息系统项目管理》、《ERP原理与应用》四门专业课以及《专业教学实习》；“电子商务运营”核心课程群定位于管理决策在商业管理应用方面应用实践能力的培养，包括《电子商务》、《信息系统战略与管理》、《企业电子商务管理》和《供应链与物流管理》四门专业课；“数据分析与决策”核心课程群定位于数据驱动的管理决策方面应用实践能力的培养，包括《决策支持系统》、《数据挖掘》、《商务智能》、《R语言与数据分析》和《python数据分析与机器学习》五门专业课以及《数据分析实训》。
通过对已有的信管专业实践教学平台建设中存在的问题进行分析和总结，依托信息管理与信息系统专业核心课程群建设，我们构建了“课程主导、软件协同、配套完善、实战训练、需求驱动、综合应用”的实践教学平台，主要包括三部分：“课程主导、软件协同”的课程教学软件平台，“配套完善”的实践课程资源平台，“实战训练”的专业实验室平台，“需求驱动、综合应用”的校外实习基地平台。
3.1课程教学软件平台建设
课程教学软件平台建设是在课程群建设和已有软件的基础上，完善课程教学软件建设，形成满足课程群教学的软件平台。首先要保证信管专业教学各个课程群的软件配备。其次是为教学提供合理配套的最新软件工具，避免使用过时的教学软件，使用最新最为实用的软件，培养学生与社会接轨，真正成为社会所需的应用型人才。
因此，在信息管理与信息系统专业的培养方案里面确定了三项实训科目：《建模与系统应用实训》《信息系统设计与开发实训》和《大数据分析与处理实训》。通过这三项实训内容，并与课程内容有机结合起来，学生可以将在课程中学到的知识在实训中检验，看自身是否已经掌握，并且在实训中补充自己课程知识中忽略的知识点。通过专业课程对应的实训，来提升学生系统建立、数据分析等方面的能力，在实训中开拓学生的视野，同时加强学生的专业理論知识的学习。
3.2实践课程资源平台建设
信息管理与信息系统专业具有交叉学科的特点，要求所培养的学生具备较强的实践和动手能力。在构建课程教学软件平台基础上，我们完善实践课程与资源建设，发挥软件实验室的作用，更好支撑对学生实践动手能力的培养。
首先，我们完成了“信息系统设计实现”课程群的课程案例集“决策支持系统案例集”和“电子商务运营”课程群的课程案例库“社交商务案例集”，以及“数据分析与决策”课程群的大数据分析数据集“大数据分析数据集”。这些案例集在教学过程中不断应用，根据学生的反馈进行修改完善。
其次，我们完成了《数据清洗与可视化实验手册》、《GAMS软件实践应用手册》等实践教学指导书。在进行实践教学过程中，我们可以更好地进行实践教学，提升实践教学的效果。并在此基础上，我们不断完善教学指导体系。
3.3专业实验室平台建设
专业实验室平台主要是为信管专业学生构建科研实训平台与实战环境，这主要是弥补传统的专业实验课内容设计较为单一、功能定位不够清晰且较为脱离企业实际需求的不足[10]。
因此，为了培养信息管理与信息系统专业的学生形成数据分析思维，我们指导学生如何从数据采集、清洗到数据挖掘多个方面来锻炼，从而让他们可以具备足够的能力满足大数据环境下知识管理与智能决策的需要。首先，我们建设了大数据实践教学软件实验室，构建大数据实训科研平台，从企业引进先进的软硬件平台，以及相关数据和项目案例，为学生搭建起接近企业真实应用的大数据实战环境，让学生有机会理解企业业务需求和数据分析，通过实战训练，解决实际问题，切实服务于教学与科研。其次，我们结合实践课程资源，指导学生通过自主设计、团队合作，完成相关的实验项目。最后，信息管理与信息系统专业教师与学院的实验教师一起组建实验指导教师队伍，每门课都有相应的实验指导老师负责进行上课，同时借助企业的力量来培训实验指导老师，并以客座教授来引入企业导师加强实验指导的师资力量。
3.4校外实习基地平台建设
校外实习基地是企业和高校沟通的桥梁。通过合作，企业可以共享高校的人才和相关的研究设备，高校也可以参与到企业的技术研发工作中，并提升学校的科研能力和学生的就业能力。通过加强校企合作，树立以就业为导向的教学理念，能够让学生尽快适应社会发展对专业人才的能力要求。
我校信息管理与信息系统专业与上海汉得信息技术有限公司、武汉鹏程信息技术有限公司和九派（武汉）全媒体股份有限公司等企业合作建设了实习基地，在校学生参与企业的实际项目中，不仅了解了企业的环境和项目情况，而且在参与项目的工程中熟悉了项目规划、设计到研发实施的整个流程。学生通过在实习训练基地实习，学习了实际工作中对信息技术的要求，并通过在校学习弥补与实际工作中的差距，不断提升自己的工作能力，成为一个专业知识与专业技能“双过硬”的人才。同时，在学生的实训过程中，信息管理与信息系统专业教师也加强了与企业相关人员的交流与沟通，共同探讨新的教学方式，改进教学内容和方式，提升教学水平，为企业的发展提供更多的实践性人才。
4所取得的成效
我们形成了信息管理与信息系统专业开放、共享、融合的实践教学平台，满足了专业实训的需要。该平台良好地支撑了信息管理与信息系统专业的实践教学，有力地促进了该专业学生知识、能力、思维和素质的全面协调发展，在四个方面体现了学生实践动手能力的提升：
（1）在信息管理与信息系统专业学生的毕业设计中，学生对于信息系统实现完整程度有了明显的进步，数据分析的能力也有显著提升。在毕业设计中，信息管理与信息系统专业更多学生以数据分析作为论文选题，论文质量很高，多篇论文获得校级、湖北省优秀论文。
（2）信息管理与信息系统专业学生积极申请各类别的大学生科研计划、社会实践活动，积极参加国家级、省级全国数学建模竞赛、挑战杯等各类科技竞赛活动，获得了丰硕成果。例如在数学模型竞赛和数据分析竞赛中学生参与度和获奖方面取得了极大的进步：2018年仅有3位信息管理与信息系统专业学生在这两个方面获得省部级奖项，在2019年有20余位信息管理与信息系统专业学生获得了省部级以上的奖项，其中3项国际级获奖。
（3）信息管理与信息系统专业学生实践能力的提升，使得他们在实习单位更好地走进企业内部，能够运用自己所学的知识去处理实际工作中遇到的问题，将理论与实践结合，进而进一步增强自身实践能力，提升专业技能，更好地完成实习中的任务。因此，信息管理与信息系统专业学生在就业方面无论是就业的质量和数量方面都有了很大的提高。
（4）信息管理与信息系统专业学生积极参与“学术领航”活动，在学习专业知识的同时，锻炼科研能力，从理论与科研结合方面来更好地提升了实践能力。因此，信息管理与信息系统专业学生一直保持良好的保研情况，基本上报送到985高校继续深造。
5总结
【关键词】数据挖掘;学习管理系统;远程教育;学术分析;在线考试;社会网络分析
【中图分类号】G420 【文献标识码】A 【论文编号】1009―8097(2010)09―0127―07
一 引言
作为知识的创造者、保持者和传播者,长期以来对知识的责任一直是高等教育机构的首要目标。然而,为了适应现代化的知识社会,全世界的高等教育机构需要采用新的方法来履行责任,实现目标。和中国的各大高校一样,全世界的高等教育机构都正经历着飞速的发展和变化。一方面,在激烈的竞争环境下,学生们面临的压力越来越大,社会对高等教育也越来越重视;另一方面,在社会期待和监督下,教育工作者需要展示出高质量的教学成果,同时,现有教育资源的不足又无法满足日益增长的学生人数及其日趋多元化的学习需求[1]。
在大学校园中,全日制大学生是非常幸福的,因为他们能和师生们直接接触,一起参与学术沙龙,而且还能享受到教学设施的服务。然而,这种传统的理想高等教育模式需要大量的教育资金和劳动力,各国政府给予高等教育的资助无法满足不断升级的教育资源需求。为了解决这个问题,各大高校都曾采用了不同程度的扩招办法来填补教育资金的不足,于是社会开始对高校的教育质量感到担忧。OECD的一份报告[2]对工业社会中高等教育环境变化进行了广泛而又详细的分析。
高校教师面临着众多的挑战,班级人数正在增加的同时,社会也对他们提出了更高要求。他们需要使用更有效的教学方式,来提高学生的学习和研究能力,并完成教学目标。此外,越来越多的关于高等教育的教学和学习的研究[3]阐述了以学生为中心的教学方法,强调鼓励学生们的合作和互动,以及促进主动学习的重要性,还建议提供及时详细的反馈,强调限时任务的需要,同时尊重不同的学习模式。另一方面,教师们在教学过程中发现,他们发现难以通过沟通交流的方式来监督学生的学习进展[4]。尽管更传统的“灌输式”的教学模式在一定的教育环境下有其立足之地,但对于促进学生的学习来看,它日益被看作是一种落后途径。与此同时,高等教育领域的竞争日趋激烈,教育成本不断上升,学生和家长们对教育质量、教育支出的透明度提出了更高要求[5]。
1 学习管理系统的应用
面对大量的教育需求,同时为了实现更高效的教学,解决现代社会的教育需求与传统教育方法的矛盾,高校开始向企业学习,着手利用以信息技术为基础的现代教育技术来打造自己的核心竞争力。
互联网是当今最重要的收集、共享和信息的媒介。随着高校信息化的发展,基于网络的信息技术迅速成功地应用于高等教育领域。如今国内外众多高校提供的在线课程就是最好的例证,它为师生提供了一种有效的网络教育环境。更值得一提的是,在线的学习管理系统(Learning Management System, LMS)在国内外有了飞速发展和普及。
学习管理系统拥有支持教学的资料和工具,它集课程设计、学生管理、学习管理、主题讨论、问卷投票、在线考试、教学评价等于一体,还包括会议系统、学生社区以及其他工具,还能用于对学习效果和学习进度进行评估。
2 数据挖掘技术的利用
高校逐渐普及了学习管理系统,然而仅仅利用这些系统的表面功能,无法让教师在网络教学过程中及时、彻底、准确地了解学生们的学习活动及其动态进展情况,并评估课程内容结构和教学效果,更无法将其潜力挖掘出来。虽然有些系统提供了一些基础的统计汇总功能,比如常被访问的页面、最喜爱的交流方法等,但这些信息是不够用来分析学生的学习行为和学习进展的。
在网络学习环境中,近距离师生关系的缺失是问题的关键所在。这种关系的缺乏导致教师无法直接监督学生,学生不能以一种自然而然的方式来表达他们所面临的问题。换句话说,教师需要获得更多的潜在信息和知识来辅助他们进行指导和决策,学生则需要得到及时指导。为此,借鉴商业领域的成功应用,高校需要向现代教育技术中引入数据挖掘技术来改进基于网络的学习环境。
数据挖掘(Data Mining)[7]是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,抽取出潜在的、有价值的知识、模型或规则的过程。同样,它也能从教育数据的中发现被忽视的规律和模式,从而更好地支持和指导教学工作。
经过长时间的积累,任何一个信息系统中都蕴含着大量数据,学习管理系统也是一样。众多的学生和教师在使用系统过程中,都会产生两个不断发展和更新的数据集,其中包括师生们使用的在线课程资源,以及师生在使用这些资源的过程中所留下的“足迹”。本文正是将探索利用数据挖掘技术从这两个数据集中抽取出潜在、有价值的知识、模型或规则,从而为在线学习环境提供支持。
二 学习管理系统的发展
1 LMS的广泛使用
对于高校来说,正因为学习管理系统会给教学带来诸多好处,所以目前很多高校都已购买商业软件、使用开源系统,或是自主开发学习管理系统。
据美国Campus Computing Project的2008年调查[8]发现,超过70%的美国高等教育机构使用了校园范围内的LMS。2007年数据显示,超过39万名美国学生(高于20%的美国高校学生)在2007秋季学期就注册了至少一个在线课程[9]。更重要的是,更多的教师利用LMS来对传统课程进行支持,形成了混合的课程教学方式。例如,超过4500名学生在2008年注册了不列颠哥伦比亚大学提供的109门在线课程。数据显示LMS已经在许多高校中获得了广泛应用。同样在2008年,超过22.5万名学生注册登录了由超过3800位教师教授的3169个不同LMS支持的课程。
2 商业与开源LMS的角逐
据美国Campus Computing Project的2009年调查[10]发现:从2000年到2009年,在美国的5类大学中,使用学习管理系统的课程数呈逐年上升趋势,并且平均普及率从2000年的15%上升到了2009年的55%左右。其中,商业的学习管理系统目前占据绝大部分的高校市场,世界上最著名的Blackboard和WebCT公司已于2005年10月合并,成为全球最大的LMS提供商。随着全世界对于开源(Open Source)这一概念逐渐产生共鸣,开源的学习管理系统也如雨后春笋般出现,其中较有名的主要有Moodle、Claroline、Sakai、OLAT等。同时,还有一些高校针对自身情况,选择自主开发学习管理系统。美国EDUCAUSE公司的一项调查[11]结果显示,目前正在使用课程管理系统的美国高校中,约有12%的院校所使用的软件属于自主开发或是与其他院校合作开发,其中“具有博士授予权的大学”比例最高达到14.9%。
值得一提的是,Campus Computing Project的2008年调查[8]显示,商业化的代表Blackboard在高校中的占有率已从2007年的66.3%下降到2008年的56.8%,以Moodle、Saiki等开源学习管理系统为校园标准的高校则从2006年的7.2%上升到2007年10.3%。此外,在2008年的调查中,在被问及在未来5年内(即在2013年之前),是否会将原有体系迁移到开源的系统上时,约四分之一(24.4%)的被调查者表示他们会迁移到开源的学习管理系统上,约六分之一(15.3%)表示会迁移到开源的内容管理系统上,还有一小部分表示会迁移到开源的ePortfolio管理系统(12.9%)和ERP系统(少于5%)上。
3 在线考试模块的嵌入
大部分学习管理系统都配备了在线考试(Web-based Examination)模块,在线考试、测验在学生使用学习管理系统的过程中起着十分重要的作用。比如,BlackBoard和Moodle等学习管理系统中的在线考试模块都具备了生成试题库、随机组卷、各种题型的选择、考试限时、考试评分等基本功能,同时还有许多考试系统在自适应考试、主观题评分等技术上有了新的进展。
通过在线考试模块的数据,学习管理系统才能获得学生学习情况的总结性结果,为其他教学分析提供学习效果指标。Campbell等[12]对学生的在线考试成绩和在线活动数据进行了回归分析,并且发现美国学生的学术能力评估考试(SAT)分数能够温和地预测学生未来的成功,而且如果加入了学习管理系统登录次数这一变量,则该模型的预测能力将会翻三倍。他们还通过数据表明,学生以中等偏低的在线考试分数进入一个课程,能够通过努力(用LMS登录次数表示)取得成功(用期末在线考试的成绩表示)。
4 监控学习进展的挑战
有了先进的学习管理系统,高校仍然面临着许多问题。在网络教育环境下,教师如何有效地跟踪学生的学习进展情况,以及如何对新执行的教学策略的影响进行有意义的评估已经成为一项挑战。和全世界一样,中国的教师常常会给学生布置作业,并通过这种传统的总结性方法来评估学生的学习情况。这种方法为教师和学生提供了必要的反馈,但这通常需要课程进展到一定阶段时才能获得反馈信息。因此,这种方法起不到太大作用,教师能采取的指导措施也很有限。此外,总结性评估方式只能在较低程度上对学生的学习方式、学习氛围的发展、学生之间的接触、沟通、交流和合作的实际程度给予最低的洞察力[13]。更令人焦虑的是,随着班级人数的上升,缺勤、被孤立或者无法充分参与到合作完成的课程作业中来的学生将会逐渐被忽视,而且教师们往往只关注得到那些积极参与的学生。
教师在网络教育环境中急需新的方法来快速识别高危学生,并且设计学习策略来指导他们的学习。基于初步的调研发现,Wang等[14]认为可以从BlackBoard和Desire 2 Learn等学习管理系统中找到学生在线活动的数据与学习期末成绩之间的映射关系。延续前人的观点,Campbell等[6][16]建议,该高校和教师能从LMS数据中挖掘出有益的知识和模式,以便开发“预警”报告工具,反映高危学生情况,并且让教师及时形成指导策略。
5 社会网络的注重
近年来,教育工作者已经越来越认识到遵循社会构建(Socio-Constructivist)的原则来进行学习设计的教育收益所在。社会构建的教育方法强调以学生为中心来进行教学设计,加强对学习的社会本质的认识,要求学生主动地和同学、学习资料和教师进行交互[17]。开发和支持学习社区来促进学生的学习已经成为教师的共同目标。为了进一步支持社区中心的做法,众多学者描述了信息和通信技术能力,以促进学生之间的通讯和接触,从而促进社会网络和社会意识(Sense of Community)的发展[18]。
与此同时,新的方法正不断涌现,它使教师按照学生社区、互动和参与等指标来评估设计的教学活动的学习影响。Dawson等[19][20][21]指出,LMS跟踪变量表明学生通信交流行为是社会意识的重要指标。然而,到目前为止,很少有研究表明如何将学生在线交流行为和社会意识映射到学生最终的学业成功上。
6 跟踪变量的数据积累和数据挖掘的可行性
LMS捕捉和储存了大量、复杂的学生活动和交互的数据,使数据挖掘成为可能。学生跟踪变量包括了学生访问LMS的上线时间和连接持续时间、LMS工具的使用情况、信息的阅读和情况、内容页面访问等数据的测量。这些数据能被实时捕获到,而且可以在课程进展的任何阶段开采。LMS对这些数据的收集不是侵入式的,也不需要教师的干预。重要的是,尽管这些数据通过其他方式难以理解,但可以代表学习行为的某些方面:学习模式以及学生接触、沟通、参与网络学习的程度和方式[21]。
Campbell等[22]指出对从各种信息系统中获取的数据进行分析的方法可以用到高校教学的决策过程中来。然而,到目前为止研究人员只能通过缓慢的人工方式获取、分析、可视化、解释这些数据,并且当前的LMS提供非常有限的数据报告功能[23]。而且,对于哪些获取的跟踪变量有教学意义,哪些可用的数据能够象征学生参与有目的教学活动,并且有助于他们提高在课程中的学习和收获,目前的研究还很少,而且没有任何可以提供给教师的指南。数据挖掘长期以来一直在商业领域成功地应用,到目前为止在学术领域还没体现出较大的兴趣[15]。
7 学术分析的出现
通过数据挖掘技术在教育技术领域的努力探索,学术分析(Academic Analytics)[24]这个概念出现了,它涉及教育数据库中大量数据的提取和各种统计技术的应用,以确定模式及相关性。学术分析带来了对数据获取选择和组织、储存和汇报等过程。更重要的是,这个分析方法能用统计技术和预测模型来整理合并数据,为高校面临的挑战提供报告和辅助决策。Campbell等[6][24]认为对LMS的数据进行学术分析应用,能够识别高危的学生,评估课程的效果,还能对学生的成功提供全新的见解。
目前,各高校的LMS已经储存了海量的多样性数据。因此,高校可以充分利用学术分析从中挖掘出潜在的有价值的知识,以识别一系列与学术相关的关键活动,为从战略决策到教学实践的实施提供参考。这个挑战对于高校来说,不再仅仅是产生和获取数据,还要能轻松、准确地解释数据,并将发现的知识、模式或规律付诸实践。
尽管在这些系统中记录和获取的数据量非常庞大,但目前只出现了很少的研究人员探索了如何让学术分析适合教学实践的设计、交付和评价[15]。同样,只有为数不多的几个例子显示了学术分析在高校的成功应用,从而提高了教学和学习质量。
三 数据挖掘的应用
数据挖掘在学习管理系统中的应用方法和步骤和数据挖掘在其他领域的应用类似,如图1所示,所不同的是主要是针对的数据源不同。
沿袭前人的研究成果,一些高校实践了数据挖掘的方法,对学生在线学习、交流、讨论所产生的数据结合在考试数据进行数据挖掘,发现了潜在的规律和模式,在教学中帮助教师及早地预测出学习情况不佳的学生,从而实施及时的教学支持和指导。
1 初步探索
从学习管理系统中获得数据源后,可以对数据进行初步探索。初步探索有助于用户更好地了解数据的性质,从而为随后的数据预处理以及挖掘分析奠定基础。
在澳大利亚的昆士兰大学,Dawson等[21]从BlackBoard学习管理系统中抽取的数据揭示了在这门课程中工具类型的使用情况。在他们的研究中,占主导地位的工具是论坛,它占据了网络环境中所有交互的80%;另外,学生和教师第二个最常用的工具是内容页面的浏览,如图2所示。在课程刚开始的几个星期里,公告和作业等其他LMS工具也在被使用,但是使用程度比较论坛的讨论和内容页面的浏览低很多。对LMS数据的初步探索可以汇总为一个重要结果,在整个网络课程学习过程中,为教师提供给了有关LMS的使用情况。例如,根据汇总互动记录的数量,论坛讨论在本研究中被确定为主要工具,而诸如在线测验评估、维客、博客等工具则被学生很少利用。但是,这并不是说这些工具还没有被纳入个人学习和教学实践中,而是很多学生可能使用了其他外部平台来代替。
在西班牙的坎塔布里亚大学,Zorrilla等[25]对WebCT学习管理系统进行联机分析处理(On-Line Analytical Processing, OLAP),以便了解学习管理系统的使用情况、课程结构设计得怎样,如以及学生在线学习行为如何随着时间变化。图3显示了学生使用学习管理系统的访问次数、访问平均时间和网页浏览页数。其中,左图显示了某学期所有课程的情况,右图则选择了精心设计的课程的情况。
从图3(a)中可以发现,在一门课程初期,学生们倾向于探索许多不同的系统功能(每次访问更多的页面)。然而,随着时间的推移,他们会越来越集中于某种功能。
从图3(b)中可以观察到,本学期学生的平均在线时间是很低的,不到15分钟,介于20到30分钟之间。这表明大部分课程设计成了内容库(例如,教师设计了链接到了PDF文件的许多网页)。因此,学生只需要连接到系统下载这些文件;另一方面,可能表明学生不经常使用协同的互动工具(如聊天室),因为它们需要长时间的在线时间。
2 分类
美国的密歇根州立大学使用了LON-CAPA学习管理系统中的跟踪数据对学生进行了分类,并对学生最终的在线考试成绩进行预测[26]。该项目用遗传算法和其它算法来实现分类,对LON-CAPA中的历史数据训练出分类模型,来对某课程的新学生的在线学习情况的测试数据进行分类,其中遗传算法表现出了最好的分类效果,如图4所示。
3 预测
加拿大英属哥伦比亚大学的Macfadyen等[28]在BlackBoard学习管理系统中用散点图展示了一些LMS跟踪变量和最终在线考试成绩呈现正相关的趋势。散点图是一个用来很好地识别调查的变量之间潜在的相关趋势的初始方法。图5为一个代表性的散点图,显示了挑选出的LMS跟踪变量和最终在线考试成绩之间的相关趋势。前人研究[22][27]表明,LMS跟踪变量和学习成绩之间存在着显著的相关性。
为了进一步考察课程中选定的变量作为学生成绩指标的重要性,Macfadyen对每个变量和最终在线考试成绩之间做了一个简单的相关分析[28]。Macfadyen对22个变量进行了考察,其中的13个标量表现出了和最终学生成绩之间的正向的和统计上显著的相关性(P
4 论坛网络分析
Macfadyen[28]从论坛讨论数据中探索性地提取和分析,以一种简单的可解释的图来代表社会网络能给给教育工作者带来价值。网络的可视化提供了更容易识别学生的方法,教师能确认在学习网络中处于的或缺席状态的学生,如图6所示。社会关系网络图中的每个节点代表在本课程中参与论坛讨论一个学生或教师,节点的大小代表“中心性”――由每个用户所完成的直接连接的数量。虽然学生的名字没有在网络中显示,但是这个社会关系网络图清楚地表明群体内接触的总体程度,以及每个学生的接触程度。
此外,这种分析和网络可视化的模式提供给了当今教师一个机会,利用这个机会他们可以调整适应教学方法,以满足学生群体的不断变化的学习动态。例如,图6还说明了在这个学习网络中教师的中心位置。如果理想的教学结果是产生以学生自己为主导的学习社区,这些信息将建议教师可能需要在战略上调整他们的活动或指导,来创造更多的学生与学生的交流关系(虽然理想的学生之间通过其他方式来完成互动也是可行的)。网络可视化的产生因此为教师提供了关于他们在形成的学习网络中的位置,让他们评估自己在网络行为中的活动的影响,以及学习网络是否朝着他们预期的教学成果的方向发展。
四 结论
从本文的调研结果不难看出,伴随全球教育领域的不断变革,学习管理系统也开始在全球高等教育机构的环境中飞速发展,在发展过程中遇到了挑战的同时,也为数据挖掘的应用开辟了另一片新天地,甚至出现利用“学术分析”这一新概念来预示数据挖掘将在教育技术领域的成功应用。本文调研了数据挖掘在学习管理系统中的成功应用案例,并强调学生在线学习的行为模式与学生参与情况对在线考试的最终考核成绩之间的映射具有代表性。通过对学生在线学习情况的历史数据进行挖掘和可视化,预测其未来概况,为“高危”的学生建立早期预警“指示器”,及时为教师提供早期指导学生的机会。教师通过及时地再指导,实时调整在线教学资源,就能促进学生良好在线学习行为的形成,进而取得好成绩。
显然,高等教育机构将会更多地采用在线教学方式,这是未来发展趋势,并且数据挖掘技术将会起重要作用。因此,高校要让教师拥有更多的机会来监督学生在线学习时对课程内容资料的利用、对课程活动的参与以及同学之间的互动情况。对相关数据的分析是与学生参与的学习活动评估直接相关的,有关学生如何以及何时参与活动,什么活动能促进学生参与等问题,都可以通过监督和分析学生的在线行为来解答。尽管对一些研究结果的还需要更科学的解释,但这些分析结果对传统教育来说提供了新的见解。
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关键词：大数据时代；地方应用型高校；软件工程专业；课程体系
0引言
大数据作为继云计算、物联网之后IT行业又一颠覆性的技术，备受人们的关注，大数据技术正从概念转向实际的应用，涌现出越来越多的大数据技术应用成功案例，大数据的价值也在迅速增长。2015年，中国大数据市场规模达到115．9亿元人民币，增速达38％，预计2016～2018年中国大数据市场规模将维持40％左右的高速增长［1］。大数据时代的到来，使得软件行业对人才的应用能力和综合素质提出了更高的要求。咸阳师范学院作为咸阳市地方应用型高校以服务咸阳地区经济社会发展为己任，肩负着培养满足咸阳地方社会需求软件人才的使命，需要把培养面向大数据时代的软件工程专业人才作为战略任务来抓。而课程体系的建设是软件工程专业人才培养体系最重要的一个方面。本文通过分析我院传统软件工程专业课程体系，以及大数据时代下企业对软件工程专业人才要求，找出大数据时代下软件工程专业应用型人才中课程体系存在的问题，探索出我院面向大数据环境的应用型软件工程人才中课程体系的建设。
1我院软件工程专业传统的课程体系
自我院计算机系成立以来，软件工程专业一直是我院重点建设专业。2013年，“‘3＋1’校企合作软件人才培养模式创新实验区”被确定为省级人才培养模式创新实验区。一直以来，该专业以培养“厚基础、强能力、高素质”应用型人才的为培养目标，以企业、市场需求为导向，重视实践、技能和应用能力的培养，与尚观科技、中软国际、华清远见、蓝鸥科技等西安多家企业联合，采取3＋1嵌入式校企联合教育培养模式，将课程教学、工程实践、行业理念进行无缝结合。课程体系是一个专业所设置的课程相互间的分工与配合［2］，主要反映在基础课与专业课，理论课与实践课，必修课与选修课之间的比例关系上［3］。地方应用型本科院校的课程体系设计既要体现基础知识的传授，也要体现实践能力的培养，同时还要考虑学生的职业能力规划发展问题。我院2013－2015级软件工程专业课程体系结构图如图1所示。图12013－2015级软件工程专业课程体系结构图从图1可以看出通识教育必修课程的教学阶段共3个半学年，主要涉及思想政治基础知识、体育、人文历史、外语应用能力等；相关学科基础类课程主要包括高数、线性代数、数字逻辑等数学类课程；本学科基础类课程主要涉及程序设计语言、计算机网络、操作系统、数据结构、计算机组成原理等；专业技能教学阶段强调对学生工程性、实用性、技术性和复合型能力的培养，主要安排专业必修课程和专业选修课程。专业必修课程包括面向对象程序设计、软件工程、数据库原理与应用、软件设计与体系结构、算法分析与设计等，专业选修课程包括Web软件开发、Linux系统应用程序开发、移动终端开发等。根据教育部专业教学指导委员会软件工程行业规范［4］，本着“轻理论，重实践”的原则，我院在一定程度上压缩理论课课时，增加实践课课时，优化专业课程体系结构。我院2015级软件工程专业的人才培养计划中，各类课程学分设置与所占比例。
2大数据时代企业对软件工程专业人才的要求
大数据时代所需要的人才是一定拥有数据处理、分析技术的，也就是对数据有敏锐的直觉和本质的认知、能够运用统计分析、机器学习、分布式处理等技术，从海量、复杂的数据中挖掘出有用的信息，以清晰易懂的形式传达给决策者，并创造出丰富有价值的专业人士［5］。在大数据时代下，对软件专业人才培养，应具备以下四个方面的技能。（1）具有厚实的数学、统计和计算机学科的相关知识，能够根据具体案例大数据分析任务的要求，运用大数据处理、分析平台，收集整理海量数据并加以分析，挖掘出有价值的信息。（2）掌握大数据处理技术及可视化工具，能根据具体任务的需求，对数据进行选择、转换、加工等处理操作，采用有效方法和模型对数据进行分析并形成数据分析报告，用易于用户理解的方式，提供科学的决策依据。（3）熟悉行业知识、专门业务及流程，将大数据技术和企业文化相结合，充分利用大数据分析处理的结果，挖掘出海量数据中隐藏的价值并应用于企业市场领域。（4）团队合作精神，大量数据的收集整理、存储、分析和处理，一个人是很难完成的，需要一个由团队成员合理分工、共同协作完成。
3大数据时代我院软件工程专业传统的课程体系存在的问题
地方高校一直以来受传统的“学术型”、“研究型”人才培养模式的影响较大，形成了适合于“精英教育”为培养研究型人才的课程体系，无法适应以工程实践能力、创新创业意识、新技术新方向为目标的人才培养，课程体系中理论教学占主导地位，实践教学往往处于次要地位［6］。而目前处于大数据时代，信息技术的不断创新、企业需求不断变化、综合型人才需求巨大等因素的影响下，传统的培养研究型人才的课程体系，无法适应大数据时代以工程实践能力、创新创业意识、新技术新方向为目标的人才培养。通过了解大数据环境企业对软件工程人才的要求，分析我院2013－2015级软件工程专业人才培养课程体系结构，发现存在以下问题：（1）缺少大数据技术方面的课程。传统的课程体系中主要包括软件工程专业一些传统的课程，如数据结构、软件工程、软件体系结构等，而且课程内容较陈旧，所开设的一些应用软件的学习不能紧密贴合行业和技术发展，软件工程专业教育必须适应互联网时展和大数据技术的需求，关注企业发展及大数据系统的建设问题，以满足企业对应用型人才的需要。（2）实践类课程学时所占比例较少。我院2015级软件工程专业实践类课程占总学时的10．8％，是因为传统的课程体系注重知识传授，而忽略了学生解决问题、动手能力的提高。地方高校在人才培养中重视理论内容、计算机编程能力，而忽略学生探索能力的培养，这些都不利于学生对新技术、新方向发展的把握，学生难以应对各种层出不穷、错综复杂的海量数据，很难挖掘出隐藏的数据价值并有效利用。（3）课程体系结构设置方面，一是存在通识教育类课程教学阶段持续时间长，一直到第7个学期，这就影响了后面专业类课程的学习；二是专业基础类分为专业必修和选修，没有从课程教学阶段不同来划分，不能体现课程先后的衔接关系。
4大数据时代我院软件工程专业课程体系建设改革
在大数据时代，软件工程专业教育必须适应企业发展和大数据行业的需求。教学内容的设置应与行业需求接轨，根据我院学生特点调整2016级软件工程专业课程体系。具体做了以下几点的调整。（1）课程体系结构更合理。一是通识教育类课程的调整。一方面将教学阶段全部调整到第1、2学年完成，这样在第3学年学生就可以重点学习专业类技能课程；另一方面此部分增加了大学生心理健康和创新创业教育课程，主要可以加强学生团队合作精神的培养。二是专业类课程结构的调整。将专业类课程分为专业（学科）基础课程和专业技能课程两大类，专业（学科）基础课程主要包括数学类课程、计算机导论、程序设计语言、数据结构、操作系统、软件工程、运筹学、数据分析与处理。专业技能课程又分为专业核心课程和专业方向课，专业核心课程包括面向对象程序语言类、软件设计模式、算法分析与设计、软件测试等软件工程专业要求的核心课程，而专业方向课分为3个方向：大数据分析、Web技术应用、移动终端开发，鼓励学生在学好专业基础和核心课程的同时，发现自己专业类的兴趣，选择一个自己感兴趣的方向集中学习，大数据分析方向是重点向学生推荐。在教学阶段安排上，一般专业（学科）基础课程要优先于专业技能课程，这样可以让学生在掌握了学科、专业基础上，充分了解软件工程专业技能的训练。（2）增加了大数据技术方面的课程。在新调整的课程体系中，专业（学科）基础课程和专业技能课程都增加了大数据相关内容。基础课设置增添运筹学、数据分析与处理等，使学生了解大数据行业基础知识，激发学生对大数据行业发展及大数据应用前景的兴趣；专业技能课设置了数据仓库与数据挖掘、大数据统计分析与应用、数据挖掘算法与应用等前沿科学技术相关课程以满足大数据系统建设与应用的需要，培养更多企业需要的大数据管理分析软件专业人才。院级选修课鼓励研究大数据方向的教师积极申请大数据案例分析、大数据安全与隐私保护、HadoopMap／Reduce技术原理与应用等实用性强的课程，以补充对大数据方向特别感兴趣学生的学习内容。（3）增加实践类课程所占比例。相比较2015级，以培养地方应用型人才为总目标，实践类课程课时由19课时增加到28课时，所占总课时比例提高了约50％。实践类课程包括校内（课程设计和实训）和校外（见习、实习、实训、毕业论文），种类多样化，使得学生多方面提升自己解决问题和动手操作能力。针对校内实验我院教师结合大数据教学实验平台，根据课程内容设计实验项目，从初级到高级，安排合理的阶梯式学习，实验内容持续更新，加入最新、主流的分析建模工具和挖掘算法，学生在免费、开放的平台环境下进行大数据构建、存储、分析统计等实验内容，使学生熟练掌握Ha－doop、HBase、Spark等关键技术，提高大数据理论分析及技术应用的能力。做好校内实践的同时，校外实践更是尤为重要，首先在实习、实训企业的选择上，尽量选择“口碑好、技术强、理念先进”的单位，目前我院已与邻近城市西安与尚观科技、中软国际、华清远见、蓝鸥科技等西安多家企业联合，第四学年分批组织学生到合作企业的实训基地参加真实的实训项目，体验IT企业真实的工作环境、工作流程和企业文化，了解互联网大数据、零售大数据、金融大数据等领域知识，学习海量数据搜集、分析、存储技术，引导学生按照项目的需求、总体设计、详细设计、编码、测试等流程完成实践内容，规范化文档和代码的编写，培养学生的行业、职业素养。
5应用效果
目前应用此方案有2016和2017级两级学生，虽然这两级学生都还没有就业，但在创新应用能力方面都较2015级之前学生有显著提升。近两年有10余组学生团队获得国家级、省级、校级“大学生科研训练项目”立项资助，有8名同学获得“蓝桥杯”程序设计大赛国家级二等奖、三等奖，省级一等奖2项，二等奖、三等奖多项。2016年有两队学生获得陕西省高校“互联网＋”创新创业大赛三等奖，一队学生获得咸阳市青年创业大赛二等奖。数十名学生在核心期刊上公开发表学术论文。从目前取得的成绩来看，课程体系结构的调整，使得学生不仅获得扎实的理论知识，而且具备了过硬的实践和创新能力，我院软件工程专业毕业生一定会深受用人单位喜欢。
6总结
针对大数据时代下地方本科院校软件专业人才培养中课程体系存在的一些问题，笔者分析了大数据环境对软件工程专业人才的要求，以地方本科院校咸阳师范学院为例，改革调整了课程体系，主要在在理论教学和实践教学中增加大数据相关理论及技术内容，通过近年来的探索与实践，此课程体系结构有效提高了学生的创新应用能力，为大数据时代企业发展培养了高水平、高素质的大数据分析人才，新的课程体系适应了大数据环境下软件工程人才的培养。
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关键词：应用型人才；系统运维管理；校企合作
中图分类号：G642.0文献标志码：A文章编号：1674-9324（2013）32-0219-03
一、引言
当前，计算机专业教育面临巨大的挑战。高等学校的根本任务是培养高素质的人才，而计算机科学与技术专业已成为绝大部分院校都开设的第一大工科专业，且“人才”几乎是按相同或相近的模式进行培养，由于各个院校非均衡发展，每年几十万毕业生的求职历程、竞争的激烈程度便可想而知了。探索适应社会经济发展需要的应用型人才培养模式，是学生个体发展的必然需要，也是高等学校自身发展的必然需求。
毕业生质量如何是衡量一所大学办学水平的重要标志。计算机应用型人才的培养目标是为国家、企事业信息系统的建设与运行培养信息化技术型人才。如何使本校培养的毕业生掌握各种计算机软、硬件系统的性能，善于进行系统的集成和配置，有能力管理和维护复杂信息系统的运行，进而能承担信息化建设的核心任务，已是当前计算机应用人才培养的主要任务。
二、计算中心人才需求分析
计算中心内部人员的工作主要分为两大类：一是日常IT基础设施及应用系统运维；二是数据处理和信息系统应用。
1.日常IT基础设施及应用系统运维工作需求。该类工作人员主要负责：机房管理、网络安全管理、主机安全管理、应用安全管理、数据安全管理以及终端设备、IT资产等管理工作，掌握、跟踪、记录系统软硬件的事件、故障告警，并及时排查组织现场应急响应。其中：机房管理包括每工作日对主机房的电源、空调、消防、机房温湿度等基础设施进行巡检和记录；网络安全管理负责各办公区网络连接、防火墙、入侵检测、网页防篡改、流媒体系统、网站流量统计分析系统、视频会议系统等的安装、调试、维修及信息系统运行所需的网络环境设置管理；主机安全管理主要管理机房内小型机、服务器、存储、磁带库等主机设备的安装、调试、维修及信息系统运行所需的设备环境、访问控制和安全审计等进行设置、备份等管理；应用安全管理主要负责桌面管理软件、安全认证系统、防病毒系统、Apache、中间件等Web和应用软件的规划、安装、设置、用户分配、升级管理、访问控制和安全审计，组织信息系统安全定级测评；数据安全管理主要负责制定和完善包括数据库和终端设备的数据备份管理制度，对数据库的访问控制和安全审计及远程访问的申请进行审批，监督检查、登记保管数据库备份设备资料等工作。
2.统计数据处理和信息系统应用工作需求。该类工作人员主要负责：常规调查、普查数据处理、应用系统管理、应用系统值守以及项目建设和管理等工作。其中：常规调查和普查的数据处理工作主要是制定相关数据的处理工作方案，组织开发或落实数据处理程序、环境部署和安装调试，培训和指导相关业务部门工作人员完成本部门的常规数据处理工作；应用系统管理和值守工作主要有制定系统管理制度、数据备份规则和系统操作流程，统筹协调系统的调试、升级、维护等工作，监控各应用系统功能的运行状况；项目建设和管理负责统计数据处理及统计应用的自主软件项目策划、立项、审批、测试和验收，建设项目文档及其管理和归档，组织系统的定级测评工作。
三、信息化社会对计算机人才的需求
各企、事业单位内部运行着多个应用信息系统，而应用系统的安全保护等级决定系统运维人员的水平。例如统计核心业务系统信息安全保护等级为二级，因此要求运维人员技能不低于二级等级保护的技能水平。要求核心业务系统运维人员责任心强，熟悉常用的操作系统和系统软件，掌握关系数据库常规使用方法和日常数据库管理的基本SQL操作命令，熟悉统计核心业务系统的功能和结构，具有网络及硬件设施日常维护能力。从上述计算中心主要的日常运维工作可以看出，计算中心的工作人员应掌握计算机软、硬件的基本理论知识；熟悉项目建设、技术方案论证、基础设施建设、需求分析、技术架构、系统部署、系统测试、系统运行维护方案制定、系统的定级测评等软件开发和运维过程中各个环节的目标、工作任务、主流开发技术等；具有较强的组织、协作、协调沟通能力。由此可见，在企、事业单位的计算中心、信息中心、网络中心或相关部门，要求任职人员具有扎实的理论基础、较强的实践技能和经验，计算机中心的专业人员在各部门的信息化建设中占主导地位。
四、教学体系与课程教学模式改革思路
1.适应社会需求，完善教学体系。根据学校的特点，明确以培养应用型人才为目标。计算机应用型人才的培养，必须以市场需求为导向，确定人才培养方案。同时积极进行教学改革，研究应用能力、创新能力培养模式，建设稳定的实践教学基地，完善教学质量控制过程，以达到课内课外教学实践相结合，提升学生实践动手能力和创新能力。论文根据实际工作中应用技能的需求，将专业课程分群组、能力培养分方向，优化课程体系。①知识体系模块化。应用型计算机专业的知识体系主要分为以下几个模块：公共基础课程模块、专业基础课程模块、程序设计课程群、计算机硬件课程群、操作系统课程群、数据库应用技术课程群、网络技术模块、软件工程与开发技术等模块。其中：公共基础课程应强化学生的数学基础和英语能力；专业基础课程重点建设《离散数学》、《数据结构》；程序设计课程群建设以C/C++程序设计语言为主线，以《Java语言程序开发》和《.Net程序开发》为两个选修方向；计算机硬件技术模块以汇编语言与计算机组成原理为核心，以嵌入式程序设计与开发为方向；操作系统课程群重点讲解《操作系统原理》，并以《Linux/Unix操作系统》为选修方向；数据库应用技术模块以《数据库原理》为主体，以提升主流数据库管理系统的管理与应用能力为具体实践训练目标；网络技术模块以网络原理为中心，实践操作内容以华为网络体系和思科网络体系为方向；软件工程与开发技术模块以软件工程为核心，以开发某一领域的应用系统软件为目的。②实践技能规范化。目前的教育教学体系理论知识讲的多，而实践训练较少，以上课程群除课程包含的实验/上机之外，至少都应单独设置一门相关的实践环节课程。目前，独立设置实践环节课程如下：专业基础模块有2周的《数据结构课程设计》；程序设计课程群有两门课程实习，即2周的《C/C++课程设计》、3周的《软件设计实习》；计算机硬件课程群有1周的《计算机组成原理与接口技术课程设计》；操作系统课程群有1周的《操作系统课程设计》；数据库应用技术课程群有1周的《数据库课程设计》，并有《软件设计实习》与之相结合；网络技术模块和软件工程与开发技术模块均采用3周、校外、校企合作形式的实习。
2.教育教学与课程教学模式改革。课程教学应以应用能力培养为导向，增加实践性教学环节，广泛开展校企合作，实现专业化的技能培养，严格质量控制过程管理，以提高学生适应社会需求能力。下面以数据库课程教学改革为例，探讨应用型人才培养的课程教学模式。①以应用能力培养为课程教学目标。《数据库原理》课程以当前主流数据库技术和应用为背景，以数据库管理系统为核心、以数据模型为线索，重点讲授关系数据库的理论与应用技能。数据库应用技术是软件开发人员必备的一项技能。设计一个数据库容易，设计一个好的数据库难。本课程要求学生熟悉数据库系统的基本概念与原理，掌握数据库系统的设计步骤和常用方法，能熟练地运用数据库SQL语言进行数据操纵，具有开发实用的数据库应用系统的能力并有效地进行数据库应用系统的维护。②理论实践相结合，注重实际需求。数据库技术既有坚实的理论基础，又是实践性非常强的一门技术。《数据库原理》课程必须注意分析实际应用系统设计、开发、运维管理过程中出现的常见问题。如对数据库管理系统的监控工作，主要包括：定期检查数据库集群运行状态、数据库对象的空间扩展情况、数据增长情况、数据库当日备份完成情况、所有实例的状态、正常登陆到所有数据库的例程，记录数据库的cpu使用、I/O、buffer命中率等。这部分内容在教材中很难见到，但实际工作中却极为常见，因此必须做必要的讲解。③重视设计规范，案例教学，强化实践能力。数据库应用系统的设计既有数据库结构设计，又有应用系统程序设计，一个好的数据库结构是应用系统的基础。为了强化学生设计、开发数据库应用系统的能力，增加了《数据库课程设计》实践课。课程以实际应用系统需求为案例，运用常用的CASE工具（如PowerDesigner），从系统需求分析的数据流图、业务流图、数据字典的绘制，到概念模型、逻辑模型、物理模型的建立，严格按照给定的数据库设计规范进行数据库设计，并撰写系统需求分析和系统设计文档。同时以某种程序设计语言为工具进行系统功能开发，实现一个实用的应用系统。④注重课程间的衔接，提倡校企合作。数据库类课程由有实践经验的教师或企业中的数据库设计、开发人员讲授。在系统的设计、开发过程中，数据库技术与程序设计相结合，学生深刻地认识到数据库结构设计的重要性，能更深入地理解数据库设计理论、方法和经验，同时学生程序设计能力也进一步提升，这门课程是保证学生在校四年程序设计不断线的重要环节。
五、结束语
本文针对目前计算机专业毕业生多、就业难的现状，作者分析了企、事业单位计算中心、信息中心、网络中心对计算机人才的需求，结合多年计算机专业教育教学的经验和教学中存在的问题，并以培养应用型人才为目的，提出改革教学体系与课程教学模式，提倡开展校企合作，加强师资队伍建设。
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【关键词】信息管理与信息系统 传媒院校 课程建设
【中图分类号】G642 【文献标识码】A 【文章编号】1006-9682（2012）11-0031-03
一、传媒院校信息管理与信息系统专业建设现状
国外信息管理与信息系统专业，在美国大学开展的比较好，如明尼苏达大学等，英国和德国大学的这个专业也发展的不错。我国从20世纪80年代于清华大学开始开办，距今有20多年时间，但是对于这样一个交叉学科，人们的认识也一直没有统一认识。据高考志愿填报体系最新报道来看，[1]全国设有信息管理与信息系统专业的高校已经有500多所，其中90%高校几乎都将此专业归类为管理学类，仅仅有几个学校将此专业与本校特色相结合归为工学，比如北京邮电大学等。
其中，国外开展这个专业的不多，我国传媒类高校设置这个专业的也不多，比如：一本，中国传媒大学；二本，浙江传媒学院、河北传媒学院；三本，中国传媒大学南广学院、首都师范大学科德学院、复旦大学上海视觉艺术学院、华中师范大学武汉传媒学院、成都理工大学影视传媒学院；专科，湖南大众传媒职业学院。这里不包括艺术类高校，或者是普通高校但是有传媒影视专业的学校，如华南理工大学的播音主持专业、中央戏剧学院等。在以上传媒类高校中，已经开办信息管理与信息系统专业的有：中国传媒大学、浙江传媒学院、华中师范大学武汉传媒学院。中国传媒大学的经济与管理学院下设信息管理与信息系统专业（但其前身为管理科学与工程专业），主持过文化产业、传媒行业和媒体机构相关课题，而且也建立了相关的实验室，能帮助学生研究包括数字媒体资产管理、服务科学与创新、管理信息系统、数据挖掘与决策支持系统等相关实践，更关键的是该校还和国家广播电影电视总局、新华社、中央电视台等有业务往来。浙江传媒学院，其下新媒体学院设置的信管专业，主要是为国家三网融合及各级广电业务运营部门、传媒管理部门等部门培养从事信息管理以及信息系统分析、设计、管理和评价等方面工作的高级专门人才。华中师范大学武汉传媒学院的管理学院也于2008年在该校设置了信息管理与信息系统专业，发展也不算太长。
就基本情况来看，传媒院校信管专业建设还处于起步阶段，没有一套完整的课程体系，无论是教学方案还是教学计划，甚至在专业教材和师资队伍建设方面都很缺乏。现有的传媒院校设置的信管专业基本是结合校企合作、针对传媒企业类需求而设置的，但是，不仅仅信管专业开办时间不长而且开办此专业的传媒院校不多又没经验，所以基本现状是不仅专业发展基础薄弱，而且基本靠本校与传媒类企业联系为依托才能发展，如果其他类传媒院校想开这个专业就会有很大困难。
二、传媒院校信息管理与信息系统课程设置思考
1.课程建设的原则
信息管理与信息系统专业是一个包括管理与计算机的综合性学科，同时也是一门应用性很强的学科。独立传媒类院校学生不仅基础相对比较薄弱，而且传媒院校的学生中很多都是文科生，学生以后面临的最大问题就是就业，只有在教学过程中注重实践，结合社会需要才能让学生学有所用，也能让学校长远发展。因此，在课程安排上，既要考虑整合多学科内容，又要注重课程实践，设置课程的时候需要遵循以下要求：[2]
（1）整合课程内容，拓宽学生知识视野。要避免经济、管理和计算机技术等专业课程的简单堆积。尽量将多门相近课程的重复部分去掉，将不同类课程整合成综合化课程。比如：对于管理信息系统和信息系统分析与设计两门课，可以考虑尽心融合适当拉长课时，然后将管理信息系统提前到大一下或者大二上来学习，从而作为一门综合课既让学生知道如何设计又让学生知晓需要哪些知识和工具，最后在大三学完所有基本技术和管理基本课程后，做好课程设计，这样既让学生知道有哪些基本知识需要学习又有机会和能力参与课程实践。
（2）增大选修课程比例，注重学生个性发展。信息管理与信息系统专业是一门综合性专业，提供学生选修的课程有很多。这样可以充分考虑到学生的发展、学科发展和社会需求。因为全国纯传媒类学校并不多，但每年毕业的学生还是很多，竞争力可见一斑。不可能每个学生都能成为中央电视台知名主持或者人民日报知名新闻工作者，也不可能所有信管专业学生都去电视台做网络管理，所以还应该考虑到如果学习信管专业的学生不能进入传媒领域，但是如果能有基本的信息分析、信息系统设计的能力，还是可以找到合适的工作，而不是上完大学不用。
（3）加强实践教学，提高学生动手能力。信息管理与信息系统专业是一门应用性很强的专业，针对传媒学院学生基础和能力特点，应该对于基础课程的实践单独设课，增加学生的实际操作和动手能力，甚至可以将某些课程排课顺序和教授方法完全和传统方法颠倒，效果会更好，确切的说就是先感性再理性。这种实践能力不仅仅是单独针对管理信息系统或者市场营销类课程，更关键的是一些具有综合实践能力的活动长期开展，比如企业经营模拟，这个需要学校投入大量精力和物力支持，建设好类似于ERP实验室，这样可以将财务管理、物流管理、信息系统设计与实施等等串接起来，以便于学生能够更好理解公司运作。当然，根据个人在独立院校工作的体验来看，如果能够更加注重学生基础课程实验，一步步来，效果会更好，比如，不要跳开数据库原理与设计、程序设计、还有网页设计、财务管理等等这样的基础理论环节，那么后期的实践环节更易做好。
（4）特色化教学结合实际。每一所独立院校的开展，都会有很好的公办院校的资源，比如师资力量、校外合作等，这些可以作为独立传媒学校发展时应考虑的基本要素，同时，将这些变换为自己的优势。但是，有些独立学校可能很难有和本专业相关的校外企业长期作为本校的合作点，这个因素会影响相关学校改专业的定位，可能会影响很多学校的信心。作为传媒院校，教学过程中可以让学生自己推广出去，比如：可以引导学生结合本土文化特点，以及传媒宣传需要，鼓励学生自发联系当地传媒企业，或者学校通过各种途径帮助学生拉赞助，多多参与文化传媒活动的开展，从中做好角色分派，使学生能在大型活动举办过程中了解传媒行业的特点和需要，反过来指导专业和课程设计。
（5）认证要结合毕业证。很多传媒类学院的学生以为本专业就是学习好管理或者文化传媒课就行，但最后纯粹是停留在书名或者课名上，惰于实践，而一般的大学考试也起不到真正督促学习的作用。另外，未来学生就业前景不容乐观。所以，课程设置时应结合该专业认证要求来设计，这样可以保证学生能够在学习期间尽量考取相关的认证，以备工作之需。
2.课程特点
一般高校的信息管理与信息系统专业主要课程包括四大块：基础课程、管理课程、计算机和信息系统理论与课程实践。这四大块的主修课程分别为：管理课程、管理学、微观经济学、组织战略与行为学等。计算机课程，主要包括Java程序设计、数据结构、数据库原理及应用、MIS（管理信息系统）、计算机网络等。另外，还需要加入一些实践课程，如信息科学基础、信息管理学、信息系统分析与设计、企业资源计划；具体实践环节可以从课程设计开始，如专业生产实习、数据库原理及应用课程设计、信息系统分析与设计课程设计等。
根据传媒院校的需要，各校信管专业的课程设置在细节上又不同，但是在整体上需要注意基础课和专业课程的普遍性和具体各学校专业课程的不同性两方面的结合。
（1）学科基础课。
第一，基础课程课程，如高等数学、计算机基础、管理、信息资源管理等，针对我们现有的传媒类院校，凡是涉及该专业的学校基本都已安排此类课程。
第二，在现有的国内传媒院校中，很少将营销管理、技术经济学、统计类相关课程、经济预测与决策、货币金融学等，设置完全或者综合设置完全，这说明对营销管理或者经济类课程都不够重视，所以很多传媒类院校对于经济、统计分析与应用、财务管理等基本涉及很少或者干脆不设置，原因主要有两个：一是学生基础不好，传媒类信管专业往往在高考后既招收文科生又招收理科生，从而学生结构不均衡，凡是涉及到计量分析或者数据分析，或者非常实用的现代企业管理方法、财务管理等，都删掉了或者略化了；二是现代管理理念被放大，忽视了确保管理理念运行的操作基础，而且注重管理理论的教学相比较于难度较高的实际操作教学，成本也会低很多。
第三，部分传媒院校开设了生产与运作管理、人力资源管理、现代物流与供应链管理、组织行为学、客户关系管理，以及决策支持系统等其中的一门或几门。这个主要结合学校师资力量和实践环境来设置。
（2）专业课程。[3]
第一，传媒院校信管普遍开展的课程有：①程序语言类，如VC、JAVA语言、程序设计等。②网络技术课程，如Web应用技术、计算机网络、信息安全技术等。③信息类，如信息检索、多媒体技术、数据挖掘、知识管理、信息系统分析与设计、信息资源管理、ERP等，传媒高校普遍开设此类课程，能够满足专业培养目标的要求。但是，这类课是信管专业学生了解专业、了解社会需求的不同视角和基本平台，但设置过多过少都不合适。有些课的课时太少不适合正常教学需求，面对此类学生群体是完全达不到目标；有些课时不少，但放在一起却有重复或者拼凑现象，既浪费了学校资源又使学生厌倦。
第二，传媒院校信管专业课程设置可归属于信息技术类和信息应用类。信息技术类主要是为了今后对信息系统设计和使用必备技术需求的认识，而信息应用类课程可以针对今后比较热门的信息咨询、商务和经济决策等方面做准备。针对传媒院校来说，信息应用类课程应该更多的被选择，现在知识管理在文化产业和传媒产业被广泛提及，传媒院校可以考虑将专业特色建立在知识管理层面，也是很有发展前途的。与此同时，还得兼顾对技术类比较感兴趣的学生或者有悟性的学生，设置必要的技术基础应用课，这样才能体现多样化需求的特点。
三、信息管理与信息系统专业实践教学体系[4]
在传媒产业逐渐成熟的产业链中，我们需要的人才不是单一的播音或者主持专业，更多的是需要为传媒事业做好各种工作的人才，因此，传媒信管专业才能认清自己定位，不仅仅注重营销管理还需要知道围绕此专业进行运作的整个产业发展规律，这样我们培养的学生才能在此产业中找到自己的位置。因此，我们最重要的是找到适合传媒院校的信管专业发展的基本方法。
独立院校的学生单独做科研的可能性不大，而且基础有限，所以最好的教学方式就是实践，实践能让学生直接感受理论的实现。实践环节做好了，学生就有了自信心，工作的激情更大。目前，很多学校和老师将信管专业的实践环节定位在信息系统开发，但开发能力本身就是一种综合能力的体现，不仅仅需要技术能力，例如计算机硬件操作、软件编程、系统运行与维护等，对于传媒院校信管专业的学生更应该有管理能力的要求，以及了解企业运行基本流程和方式的选择，能够利用企业现有和周边的各种资源（包括物流、资金流、人才流等控制管理能力），经营好企业，包括企业的广告策划、产品宣传、市场开拓等等，以及如果现有资源信息不足，如何快速有效的使用各种信息，搜集、存储、处理、信息传输和信息利用等一系列能力。其中，技术能力属于专业实践环节的核心，不仅需要安排上机，还应从毕业论文或设计来抓。其他能力主要靠学生在为人处事方面的积累和锻炼，教师可以引导学生注重这三种能力的培养。
实践的基本组织形式主要有：课程设计、信息系统开发竞赛、沙盘模拟竞赛、市场调查以及毕业设计。专业核心课程之中信息系统开发与设计这门课，教师可以组织学生进行比赛，以激发学生的学习动力，在设计实践教学环节时，可以让学生组建信息系统开发兴趣小组，每个小组2～3人，按照特长来分工。沙盘模拟竞赛，不是做系统设计，更多的是能够在模拟过程中更好的了解企业运作思路和方法，这样让学生掌握企业管理理念。传媒院校在开办此专业时，应该建设专门的机房，除了软硬件设施以及网络设施应尽可能齐全外，最好安装一系列学校能承受得起的又能适应学生就业需求的ERP软件，并安排好专门的实验指导教师，创造一个好的实践课程支撑平台。有一定基础了，还可以自发组织本专业学生根据模拟的结果，设计传媒企业管理软件，甚至去做市场推广。市场调查也应该纳入到传媒院校信管专业实践课程范畴，这是对于信息应用而开展的实践，一个好的企业不仅仅是做好自身管理，还应搜集利用各种信息，特别是传媒类院校，和传媒打交道，更应该会利用信息。市场调查的范围很多，比如：调查市场上各类软件应用范围，传媒类企业软件应用特点等，从这些基本调查中捕获市场需要，同时锻炼学生的敏锐力和理论知识的运用能力，更能让自身知晓行业发展需要等。这样，可以将行业、教学联系在一起。同时，独立高校最好每年采取措施及时应对传媒类院校就业统计和自己高校本专业就业跟踪，结合社会需求和教学效果，根据反馈对实践环节进行调整。
四、总 结
本文立足于独立传媒类学院，阐述了独立传媒类院校信息管理与信息系统课程建设的一系列问题。首先介绍了传媒类院校信息管理与信息系统专业建设现状，然后研究了信息管理与信息系统专业建设课程特点和实践教学体系。本文突出阐述了传媒院校实践教学部分，实践教学的有效开展将对促进传媒类院校信息管理与信息系统专业的学科建设和持续发展起到重要作用，为信息管理与信息系统专业不断适应知识经济时代和社会信息化迅速发展的需求做好准备。
参考文献
1 http：///special_school.htm？name=32101002_1
2 李成标、刘新卫.浅析《信息管理与信息系统》专业人才培养[J].时代经贸，2008（9）
论文摘要：医学信息专业在我国还属年轻学科，涉及信息学、管理学与医学等广泛知识领域，专业在很多方面还处于摸索开拓阶段。文章通过分析目前医学信息专业存在的问题，对该专业的教学和学生能力的培养进行了探索，并就培养目标、专业特色、课程设置等几个方面提出了一些切实可行的建议。
医学信息专业是医学领域和计算机应用领域的交叉学科，其培养目标是：培养具备医药学基础知识、信息管理知识、计算机科学技术知识及应用能力、掌握卫生信息管理、医学信息处理与医疗决策支持系统设计思想和方法，具有团队协作能力的高级复合型人才[1]。毕业生的就业去向主要是医药卫生及其相关领域。大部分毕业生是在医院、医药研究机构、医药院校、医疗卫生相关的软件开发公司、国家各级医药卫生管理部门从事医疗卫生信息资源的管理、HIS和CIS的开发设计、维护、评价，少部分毕业生将从事计算机科学技术与医学的学科渗透研究。随着医院信息化进程的不断推进，对医学计算机人才培养提出了更高、更多要求。
1当前医学信息专业存在的问题
我校于1997年开始招收该专业本科生，是国内第一批开设该专业的医学院校之一，经过长期的摸索已经形成了一套较为完整和成熟的培养模式，但在教学中也发现了一些问题：如课程设置方面偏理论轻实践，培养方向与社会人才需求并不完全吻合；学生对专业特色认识不清，学习起来比较盲目，缺乏学习动力；学习依赖性强、老师教什么就学什么；实践操作少，动手能力差；数学底子薄弱；对教学实习效果重视不够等问题[2]。
2医学信息专业建设的几点建议
2.1课程设置当理论和实践并重，信息技术上着重体现"用"字
前面我们提到了我们的特色在于我们培养的是复合型人才。我们的学生要学医学、计算机和管理三个方面的知识，这就决定了如果我们课程设置的不合理，很可能会出现复合型人才培养中最容易出现的1+1<2的问题。因此我们要从我们的培养目标和市场对人才的需求出发设置这个专业的课程。
该专业的定位是信息技术如何为管理服务或管理如何应用信息技术,并在信息技术上着重体现"用"字。在专业刚开设的几年，由于受到各方面条件的制约，我们往往重理论轻实践，这使得我们的学生的动手能力很差，很难适应社会需求。无论是从事信息系统的开发还是从事信息资源管理都需要具备一定的程序设计能力,否则信息资源管理就形同"空中楼阁"。所以计算机课程在本专业中有着举足轻重的位置，尤其是程序类课程更是该专业的关键课程，程序类课程重在培养学生程序设计思路和方法。程序类主要包括5门课程：面向过程的程序设计(90)、数据结构和算法(72)、关系数据库管理系统(72)、面向对象的程序设计(54)、B/S(Browser/Server)模式的程序设计。此外，非程序类计算机课程主要包括：计算机公共技能(72)、计算机组成原理(54)、计算机网络(72)、软件工程（54）、操作系统（54）。其中计算机公共技能是指公众化的计算机知识与操作技能，主要包括PC的组装知识、Windows、Office、Internet、PhotoShop、Flash等[3,4]。我们的学生不但要懂原理，更应该运用所学去解决问题。加强实验课教学的投入，提高实验课教学的质量和效果，是提高学生动手能力、避免眼高手低的重要途径。
2.2通过辅修课程和讲座开拓学生专业视野
在现有专业课程的基础上，开设一些具有专业特色的辅修课程，例如：医学图像处理、PB程序设计、药物辅助设计、药物信息应用、CAD辅助设计、多媒体设计、医学数据挖掘、医学影像系统[4]，以及一些专业讲座，例如：远程医疗卫生、人工智能在医学中的应用、信息标准，安全及法律问题、医学伦理等。一方面丰富学生的课余生活提高学生的专业学习兴趣；另一方面也可以开拓一下学生的专业视野。
2.3引导学生课余时间自主学习由于课堂教学时数的限制，很多专业课程需要学生利用课余时间进行更深入的学习和实践。现在我们这个专业的学生在寝室里一般都购置了计算机，但大多同学都是用它来上网聊天、打游戏、看电影。作为专业教师应当将与课程相关的一些教学资料（如教学课件、操作视频资料、网络资料网址等）共享给学生，通过布置相关课后作业引导学生自主学习。可以通过让学生撰写论文、实验报告和课程设计的方式督促学生完成。这一方面可以丰富和弥补课堂教学的效果，提高学生的动手能力；另一方面可以培养学生的自主学习能力，提升专业学习的兴趣，使他们不再沉迷网络游戏、网上冲浪。
2.4强化数学课程
由于专业身处医学院校，种种原因使该专业学生所学的数学课程深度不够。这使他们在学习卫生统计等需要有数学底子的课程时感到困难，同时一些计算机专业课成绩不错的学生在报考计算机专业的研究生时感到信心不足。其实这个专业的学生在入校时都是理科生，如果能在前两年的基础课里强化数学课程对他们来说接受起来并不会很困难。
2.5让实习不再成为"形式"
这个专业的学生实习应该包括两个阶段：即在前两年医学基础课学完后大二下后半学期的两个月临床见习，以及大四上后半学期开始的为期半年的专业实习。实习是学生实践提高学生动手能力的重要教学环节，而很多时候我们的学生只是去医院帮医生换换药水，帮某个行政办公室拖拖地、接接电话。在见习期我们的学生应不同于临床专业的学生，我们实习的重点应该放在去了解医院管理流程、各个科室的工作流程和病人的就诊流程；在专业实习期间应尽量安排在各医疗卫生部门的信息科或是医药软件公司，熟悉医疗卫生部门信息科的日常工作，HIS系统的运行和维护，协助建立和维护医院网站等。
2.6加强对学生就业和考研的引导
随着高校扩招，在本科生的就业形势日趋严峻的大环境下，医学信息专业的学生也面临着前所未有的就业压力。因此，应当引导学生放弃非大医院信息科不去的旧思想，鼓励他们去卫生信息化建设还相对落后的农村县级医院，去一些大的医药软件公司。此外，鼓励他们报考研究生，由于国内本专业的硕士点很少，可鼓励学生报考卫生事业管理、公共卫生、计算机科学与技术等相近专业的研究生，并为他们提供帮助。
3结语
信息管理与信息系统专业的教学在国内所有高校中仍进一步探索，在医学院校中更是如此。在课程设置上应关注各级卫生管理部门和医院信息化建设对信息管理和技术类人才的需求状况，尽可能使该专业的毕业生与社会人才需求相吻合。加强学生动手能力的培养，激发学生的专业学习兴趣，提高学生的自主学习能力，只有这样才能使我们培养的学生更具竞争力。此外，各个医学院校为了办出专业特色，在培养目标和课程设置上大相径庭，甚至是这个专业的名称都没有得到统一，模糊了用人单位对该专业的认识和定位，不利于专业发展和毕业生分配。因此，有必要在医学院校展开一次讨论，尽可能统一认识，使该专业在培养目标和课程设置上保持大方向的一致性和小方向的灵活性，办出医学院校专业特色[3]。总之，医学信息专业虽然在国内还属于一个非常年轻的专业，但由于其独有的专业特色使得它必将是一个很有前景的专业。
参考文献：
[1]中华人民共和国教育部高等教育司.普通高等学校本科专业目录和专业介绍[M].北京:高等教育出版社,1998.
[2]李学征，谭定英，蔡逸仪.医学计算机专业教学中存在的问题与对策[J].中国科技信息，2005,14:263.
摘要：自2012年国家审计署要求实施“金审工程”以来，我们与福建省审计厅商讨筹划开办计算机审计学专业。2013年度开始招生。本文主要探讨计算机审计学专业的建设情况，具体内容是：“金审工程”建设亟需计算机审计学专业人才；计算机审计学的专业建设与课程建设；以“金审工程”建设为中心，强化实践教学环节。
关键词 ：“金审工程”；计算机审计学专业；专业建设；实践教学环节
《审计署关于印发进一步推进审计信息化建设指导意见的通知》（审办计发﹝2012﹞119 号）明确指出，“金审工程”二期和三期衔接期间审计信息化工作有十五项。单从技术上看，主要有：加强审计信息化基础设施建设、加大审计管理系统和现场审计实施系统应用力度、继续完善审计管理系统功能、研究提升现场审计实施系统功能、逐步扩大联网审计范围、积极探索信息系统审计等等。在这个背景之下，2012 年11 月福建省审计厅与我校签署了战略合作框架协议。之后，我们就把开办计算机审计专业提到了议事日程，并开始调研与组织申报工作。2013 年4 月，根据《教育部关于公布2012年度普通高等学校本科专业设置备案或审批结果的通知》（教高〔2013〕4 号），我校申报的计算机审计学专业获批。2013年9 月我们已经录取了64 名计算机审计专业的新生。现将我们对于对计算机审计学的专业建设、培养计划、课程设置、实践环节等情况简述如下，以供大家讨论、参考、赐教，帮助我们办好这个全新的专业。
一、“金审工程”建设亟需计算机审计学专业人才
现在，许多被审计单位正广泛地采用电子商务交易方式，采用集成电子信息系统，尤其是大中型企业都在使用企业资源计划系统(erp)。这样企业经济交易就处于无纸化的信息环境之中，审计对象及其载体发生了变化，传统的审计方法难以满足有效执行审计的要求。因此，只有运用计算机辅助审计技术与工具（ComputerAssisted Audit Techniques and Tools，以下简称CAATs），才有可能对那些高度自动化的信息系统及其内部控制系统进行测试，并搜集证据。这就需要审计人员掌握必要的CAATs。换言之，CAATs 已成为审计人员特别是CPA 专业胜任能力的重要组成部分。但是，目前福建省的高校教育还无法满足审计人员对于CAATs 专业知识和技能的需求。省内几所高校的本科会计教育是培养审计人才的主要场所，但会计教育存在着重理论、轻实务的现象，学校的会计与审计的实践课与目前的“金审工程”严重脱钩。在我省各地审计机关、会计师事务所和企业内部审计部门就业的会计学本科专业的毕业生，在会计和审计专业知识方面一般是能够胜任的，但是遇到采用先进而复杂的信息系统的被审计单位时，财务信息和非财务信息集成在一起，数据库结构非常复杂，大学里根本没有接触过，毕业生就会显得束手无策。目前，我省审计系统与会计师事务所由于招不到掌握CAATs 的会计学本科毕业生，只能是先聘请计算机专业的毕业生，再对其进行会计、审计专业知识方面的进修与培训，然后才可以勉强上任工作。因此，在“金审工程”的压力之下，我省审计系统不得不对于本系统的审计人员进行计算机培训。在这个背景之下，我们成立了由会计学教授、计算机学教授、审计厅计算机处专家等资深专家组成的计算机审计学专业专家筹备组，进行了10个月的调研活动，制订了具有福建特色的计算机审计专业培养计划。
二、计算机审计学的专业建设
专业是课程的一种组织形式，一般是按照社会对不同岗位的专门人才需求来设置的。计算机审计学专业建设应侧重于把计算机与审计两个不同类型的专业合二为一的课程设置、理论教学与实验教学等三个方面，以提高教学质量为中心，以人才培养为根本目的。本专业建设的主要内容有：制定专业人才培养目标、制定教学计划、课程开发、教材建设、实验室建设、实习基地建设、师资队伍建设、教学方法与教学手段的制订等等。重点是课程建设、师资队伍建设、教学条件建设。
计算机审计学专业是把传统的审计学与计算机科学融合为一体的交叉学科，也是在我国目前“金审工程”的大好形势下催生的新型专业。计算机审计是一种以计算机为审计工具执行经济监督、鉴证和评价职能的审计方式。通俗地讲，计算机审计的内容与对象包括两个方面：（1）管理数据的计算机；（2 ）计算机管理的数据。因此，当前专业建设的主要任务是：
（一）以多学科为基础，设计人才培养方案
我国传统的审计工作是以财会人员为主的查账小组进行的一年一度的财税大检查。审计人员主要来源于财会队伍，其知识结构是会计核算和财务管理，核心能力是帐薄检查和财会资料分析。但随着会计电算化的不断普及以及审计业务的发展，目前审计功能与审计对象都发生了巨大变化。审计功能从原来的经济管理控制与财务监督扩大到内部审计、内部控制、经济鉴证、认证服务、公共绩效审计等功能；审计对象也从单一的财务角度的检查转变为多角度、多层次、全方位的分析、核算、对比、评价。由此可见，审计学是会计学、计算机科学、管理学、法学等多学科的融合体，客观上要求我们在设计人才培养方案时，必须以多学科为基础，打破文理科的界限，重视基础知识学习，培养适应社会与经济发展需要的复合型审计人才。在这个指导思想之下，制订高质量的具有计算机审计专业特色的人才培养方案和课程体系，使计算机审计专业既培养应用型人才，也培养研究性、创新性的人才，提高研究性的素质教育方面的课程比例，正确认识、恰当处理学历教育与国内外执业教育的区别与联系，避免走进以国际执业教育课程代替计算机审计专业课程教育的误区，联系实际而不流于实用主义，会操作同时也具备开发与研究能力。
(二)以审计学专业主干课程与计算机专业主干课程为重点，构建课程体系
我们专家筹备组调查的结果是，目前多数高校的审计专业是按审计三大主体来建设专业主干课程的，即国家审计、内部审计和社会审计。这种设置的内容没有问题，但是，如何审计这些内容？以什么方式、什么手段、什么技术来进行审计才可以达到最佳的审计效果？譬如，我们的审计人员掌握了会计软件，就可以审查这一台计算机里的经济业务与会计数据，但是，在无纸化交易的条件下，舞弊者（或黑客）通过舞弊程序以及远程控制方式，可以随时篡改，或者已经篡改了你的这一台计算机里的经济业务与会计数据，那你怎么办呢？结论非常简单：审计人员仅仅掌握软件应用技术是远远不够的。这就是我们以计算机专业主干课程为重点的直接原因。
课程是按教育规律对学科中相对稳定的知识进行
取舍、剪裁、排列、组合的。学科发展是课程设置的基础。在以财务审计与审计方法（技术）为主要研究对象的计算机审计的学科建设的条件下，专业主干课程就必须相应地以学科为导向进行设计与调整。所以，最能体现计算机审计学专业的核心基础理论的专业主干课应包括两大类课程：一是审计学原理以及方法的课程（传统审计学专业课程）；二是电子审计工具方面的课程（计算机专业课程）。此两大类课程是整个专业课程体系的基础，比较全面地诠释了计算机审计专业的基本理论和基本方法。也必须指出，传统的纸质的审计专业方面的技术和方法也非常重要，谁也不可否认。但是，我们在这里主要强调的是无纸化条件下的计算机审计方面的技术和方法。
三、计算机审计学专业的课程建设
我们对于计算机审计学课程建设的研究，是以人才的培养目标为开设课程的标准，通过合理设计计算机审计课程及其开课顺序，认真协调各课程之间的逻辑关系，使得专业知识结构合理，课时安排适度，开课先后顺序正确，使得学生学习的知识能够环环相扣、层层深入，最大限度地提高学生的综合能力。我们的计算机审计专业的公共课程是按照教育部规定开设的，在此省略。这里主要介绍一下是我们设计的专业课，希望专家与教授赐教。
核心课程包括基础会计、中级财务会计、财务管理、审计学原理、计算机网络应用技术、会计信息系统、企业资源规划（ERP）、面向对象程序设计、企业资源规划（ERP）、数据仓库与数据挖掘技术、可视化编程技术、财务报告分析、计算机审计、内部审计等。
系级选修课有：组织行为学、市场营销学、电子商务、成本会计、专业英语、政府与事业单位会计、经济效益审计、政府审计、舞弊审计、可视化编程技术、运筹学、管理信息系统等。
主要实践性教学环节有：基础会计模拟训练、管理信息系统模拟实验、高级语言课程设计、计算机网络应用技术课程设计、中级财务会计模拟实训、数据库应用课程设计、会计信息系统模拟实验、审计模拟实验、计算机网络工程实践、计算机审计实务、内部审计案例分析、毕业实习、毕业论文等。
四、以“金审工程”建设为中心，强化实践教学环节
实践教学环节的目的在于增强学生的感性认识，缩短理论与实务之间的差距。所以在计算机审计专业的实践教学过程中，我们计划以“金审工程”建设为中心，以计算机课程为基本平台，以现实的审计业务为内容，从以下几个方面设置实践环节或实践课程。
1.重视案例教学
案例教学法是国外高等教育中一种非常成功的教学法。计算机审计学专业的实践性比较强，通过案例教学可以向学生提供其在学校接触不到的实际问题，提高动手能力。因此，今年（2014）我们通过福建省审计厅广泛收集、认真遴选、精心编写计算机审计教学案例，尽量使案例教学的内容具有典型性、综合性、理论相关性。通过省审计厅目前“金审工程”的平台，也进一步提高了教师的实践能力和科研水平，也不断充实与完善了计算机审计案例教学的内容。
2.强化实验课
实验课是增强对学生应用能力培养的一个重要手段。计算机审计实验课程是课程体系的重要组成部分，非常有助于学生实现从审计理论到审计实践的跨越，增强计算机审计教学的直观性和可操作性，并且有利于他们掌握基本的计算机辅助审计技术，从而适应“金审工程”发展的需要。我们的实验课程设置方式有三种：一是手工模拟实验（由审计学专业老师负责）；二是实验室的计算机审计软件实验（由审计学专业老师负责）；三是参与“金审工程”建设的实地试验（由省审计厅计算机处专家、计算机专业教授、审计学教授等三方专家与教授负责），这种试验可以根据学生学习的不同阶段、不同的实验目的、不同的功能分别设计为验证型、综合型和创新型实验。在这个模式下，教授可以申报研究课题，可以带学生一起做课题，使得产、学、研相结合，这样，既培养了学生的动手能力，又提高了老师的科研能力。
3.逐步完善实践课程体系
在分析“金审工程”的发展对计算机审计学专业学生专业能力需求的基础上，以实际应用为最终目的，确定审计软件实训过程中应重点学习的内容。通过学习审计软件，使学生达到熟练掌握与操作审计软件的基本技能，通过相应训练，提高学生的整体审计信息化的素质。
课题名称：
本文系福建工程学院教育科学研究项目(课题编号为E0500353)《计算机审计学专业教学质量保障体系建设研究》的阶段性成果。
参考文献：
关键词：军队院校；网络信息资源；建设
中图分类号：TP399-CB
军队院校网络信息资源建设作为军队院校信息化建设的核心内容已成为军队院校教学和管理过程中获取信息的一个重要途径，并在教学、科研和人才培养等方面发挥着越来越重要的作用。研究军队院校网络信息资源的特点，对其进行科学有效的管理，提高网络信息资源管理的针对性和有效性，已成为院校信息化建设过程中的一个重要课题。
1 网络信息资源的内涵
网络信息资源也称虚拟信息资源，它是以数字化形式记录的，以多媒体形式表达的，存贮在网络计算机磁介质、光介质以及各类通讯介质上的，并通过计算机网络通讯方式进行传递的信息内容的集合。简言之，网络信息资源就是指通过计算机网络可以利用的各种信息资源的总和。
网络信息资源的特点：
1.1 时效性。由于网络信息资源从本质上改变了信息的创造交流和获取的方式，完全抛弃了传统的概念，实行了无纸化，从作者投稿、专家审稿、组稿编辑等都在网上进行，避免了印刷、发行、投递等环节，因而大大缩短了文献的编辑出版时间，其时效性是过去传统的教学资源不可比拟的。而且在网络资源出版的过程中，学者可不受时间和地域的限制即时交流，从而使内容更加新颖、及时。
1.2 容量大。信息资源由纸张上的文字变成磁性介质上的电磁信号或光介质上的光信息，使资源的存储、传递和查询更加方便，而且所存储的资源密度高、容量大，可以无损耗地被重复使用。以数字化形式存在的资源，既可以在计算机内被高速处理，又可以通过通信网络进行远距离传送。
1.3 表现形式多样化。网络信息资源具有多样化的表现形式，首先是图文并茂。这些信息源既保存了传统文献的文字、图画等信息，又增加了声音、全息立体动画等多媒体信息。多媒体集视、听、用于一体，既可欣赏动态影像，又可观看静态的文字画面，欣赏乐曲，游戏娱乐，反复进行，更直观形象，更有吸引力。其次是具有超文本链接功能，可方便快捷地获取所需的更多信息。
1.4 查询方便。查阅网络信息资源既不受图书馆开馆时间的限制，也不受地点、数量的限制，只要用户有电话和电脑，就可以自由方便地在自己家里查阅。传统文献资源主要是通过参考文献、引用注释或二次文献等方式来提示相关文献，用户查找原始文献十分费力。而网络信息资源检索利用超文本链接，构成立体网状文献链，能把不同国家、不同地区，各种服务器、各种网页、各种不同资源都通过结点链接起来，以使查阅者在浩瀚的信息海洋中快捷、准确地得到所需的信息资源。
1.5 交互功能强。网络教学资源强大的交互功能，可以形成广泛的论坛氛围。有关专家可以就某一专题开设电子论坛，网上直接反馈读者信息，参与交流讨论；作者、出版者和读者可以通过网络直接沟通，比如读者若对某篇文章有什么意见，可随时在网上直接与作者和编辑交流，然后作者和编辑再根据读者的反馈意见对论文进行修改，便于提高论文质量。
1.6 信息源复杂。网络的共享性与开放性使得人人都可以在网络上索取和存放信息，由于没有质量控制和管理机制，这些信息没有经过严格编辑和整理，良莠不齐，各种不良和无用的信息大量充斥在网络之上，形成了一个纷繁复杂的信息世界，给用户选择、利用带来了障碍。
2 军队院校信息资源建设的基本原则
军队院校网络信息资源建设就是运用信息技术，构建覆盖院校和部队的教学数据库、智能控制系统和数字化网络教学平台，使科学的教学内容、现代的教学理念和先进的科技手段，在网络平台上得到最佳融合，让教学资源得到合理配置和有效应用。必须遵循以下原则：
2.1 面向未来信息化作战目标
信息战已经成为未来战争的基本形式，信息战的基本平台就是网络。网络信息资源的建设内容要随着军事技术、武器装备等的发展和战争研究的深入而不断变化发展和不断创新。应着眼于未来信息战的战法研究，始终坚持盯住信息技术的前沿、盯住最新信息化装备、盯住信息化战争的新特点。
2.2 紧贴研究重点和主要学科
各院校在开发建设信息时应当贴近研究重点和主要学科，显现出自身特长，研制和开发出一批有专业特色的应用系统和资源数据库。
2.3 紧跟网络开发前沿技术
信息资源建设包含两个部分，既有硬件建设，又有软件开发，必须牢固树立“立足现有资源、着眼未来发展、硬软建设并重、突出软件资源”的指导思想。要立足于现有的网络硬件资源，采用前沿的信息技术，提高网络资源系统的可靠性和高速度，使网络资源开发和设计人员队伍的素质稳步提高，保证信息资源建设的可持续发展。
3 军队院校信息资源建设的主要内容
网络信息资源建设是教育信息化的基础，利用现代信息技术进行网络资源建设，加强信息技术与学科课程的整合，是促进教学改革、提高教学质量的有效途径。为提高信息资源建设效率，军队院校信息资源建设的主要内容包括：
3.1 重点建设和应用网络教学应用系统
建设丰富的网络信息资源是基础，而开展网络多媒体教学才是目标。大力加强网络教学应用系统的建设，开发一系列适合素质教育和任职教育特点的多媒体课件和应用系统。加大重点课程的网络课程设计，使重点学科都能实现网上教学和远程教学。应以总部重点开发的网络课程为基础，特别是着眼军队院校由学历教育为主向任职教育为主转型的需要，大力加强研究，形成适应任职教育要求的网络课程。
3.2 重点开发网络实兵演练和模拟化系统
目前，军事训练信息网的范围已扩展到各个部队，信息资源建设应依据部队建设的特点，重点开发一批网络演练和模拟化应用系统，提高军事训练信息网信息资源的针对性和实用性。同时必须统一软件设计开发的技术标准和规范，实现资源共享。
3.3 重点实现图书馆的专业化和数字化
图书馆是资料管理和采集中心，要充分利用各单位，特别是院校图书馆的资源优势，加紧实现图书资料数字化，重点加强新军革、一体化作战等专业性强的战法训法等专题数据库建设，提高信息资源的专业性。
4 军队院校信息资源建设要把握的几个问题
军队院校网络信息资源建设是一项复杂的系统工程，绝非一项一蹴而就的短期项目，必须处理好当前与长远、局部与全局、重点与一般的关系。
4.1 大力加强人才队伍建设
网络建设和开发队伍是完成网络建设任务的主体，是提高网络应用质量的关键，培训一批计算机专业技术较好，军政素质过硬的开发和管理人才是网络建设长远发展的基础。同时，教员是网络课程建设的参与和设计者，要注重加强教学人员的网络信息素质教育和创新能力培养。
4.2 完善健全信息资源开发机制
各单位宏观把握教学课件和应用系统的制作开发工作，有计划有重点地进行开发，严格监督质量。对于开发的成果，要统一管理，建立档案，使各专业的课件达成科学、系统、可操作的目的。要树立成果意识，建立知识产权保护制度，保证信息资源开发者的积极性。
4.3 重点加强网络信息安全建设
军队院校网络教学的实施，扩大了军事信息、军事知识的传播范围，从学员到教员、从教研室到机关都可查阅获取军事信息资源，也增加了军事信息泄密的概率。要对使用网络的每一个人进行保密安全教育，提高安全保密意识。对于网页中的内容应专门组织人员进审阅，把好安全关。要从技术上提高网络安全的管理和监控，保证整个网络的安全稳定可靠。
参考文献：
[1]周丽霞.网络信息资源配置机制效率分析[J].情报理论与实践，2006，5.
[2]柴文光，周宁.网络信息安全防范与Web数据挖掘技术的整合研究[J].情报理论与实践，2009，3.
关键词：思维训练；竞赛教学；学习型团队；实践教学
本文以培养大学生创新能力和学术研究能力为宗旨，对大学生实践教学模式、课程体系和教学方法进行深入剖析，在多种实践教学方法应用的基础上，力求从创新思维培育、拔尖人才培养、学习能力构建等方面探索一套适于研究型大学的实践教学范式。
一、创新型、研究型实践教学范式构建
为了培养训练有素的创新型、研究型人才，实践教学范式以科学研究为主线，沿着感知一抽象一应用这样的逻辑脉络，引导学生发现问题，研究问题并解决问题，进而完成科研体验的全过程(如图1所示)。
在此过程中，着重提升大学生两方面素质。一是能力素质，即思考、学习及研究能力，旨在激发学生的创造力和想象力，培养业务能力强的创新性人才。二是行为素质，即在学习生活中与人相处、做事做人、应对挑战、自我实现的能力，注重情商隋感的培养，旨在训练身心健康的研究者。
在能力素质的培养中，可以辅之以多种实践教学手段，如思维训练、团队构建、竞赛教学等；在行为素质的培养中，我们更多地关注每个学生的心智发展，从最初发现问题时可能遇到的挑战、未知、不安，研究问题时可能遇到的兴奋、挫折、低谷到最后解决问题后的成功、喜悦，通过不断的关注，总结和辅导，协助其完成研究心路历程的一次升华，进而实现自我的价值，更加增强了研究的兴趣与信心。
以下，分别就三种实践教学方法及其应用进行简单介绍。
1.有效应用思维训练教学法
思维训练教学方法，是20世纪中期诞生的一种头脑智能开发和训练方法，核心理念认为“人脑可以像肌肉一样通过后天的训练强化”，代表人物有英国著名心理学家T0nv Buzan。在课程中通过一系列思维游戏、智力测验、情境设定等活动，诱发学生思考，可以训练培养创新思维的态度，系统地应用思维训练方法。首先要明确目标，确定不同专业类别思维训练的重点。以工商管理专业的学生为例，应将思维训练的重点放在拓展开放思维方面，着重解决现实问题，再辅之以逻辑思维方面的训练，使其在分析问题时有较为清晰的研究脉络。然后是总体规划，整合课程体系，设计思维训练的全套系统方案。仍以工商管理专业为例，将管理学、运筹学、统计学、营销学、会计学等课程综合构成理论一实践类课程体系，总体设计规划思维训练重点和内容，分别从策划、分析、建模等方面制定思维训练的系统方案，以实现全方位思维突破。最后具体落实，针对不同课程实施差异化思维训练方法。以统计类课程为例，适当加强数字方面的训练内容，增强对数据分析的敏感度和洞察力；而对于“管理运筹学”课程，更多偏重于规划建模，适当增加全局思维训练：营销相关的企划类课程则注重创意思维的设计，以突破常规的思维定势。
2.设计竞赛式课程实践
竞赛是按照人们的自尊需要、成就需要而激发人们努力向上的一种策略，可以激发学生学习动机，调动学生的学习积极性，培养其学习兴趣，有利于鼓励进取、消除懈怠，达到实现自我的目的。在实践环节中引入竞赛，着重于检验学生对专业知识的掌握，并培养他们灵活应变、统筹规划及团结协作的能力，要求学生与教师共同参与，竞赛内容点面结合。可以由学生主导自拟题目，进行“知识点”考核。通过角色转换，由学生自行设计竞赛题目对垒，竞赛内容紧紧围绕课程内容“知识点”进行。这样做的目的可以充分提高学生学习的主动性，扩展相关领域阅读量，发现并整理学习问题，以探索方式学习课程内容。教师需给出竞赛的具体要求，题目类型、题目难度、数量等总体信息，并在实际竞赛前审核题目，合理分配时间，组织竞赛。考核标准既包括出题得分，也包括答题得分，从而避免了小组间题目过难，恶性竞争的情况出现。也可以由教师主导设计命题式综合研究型竞赛，实施“知识面”考核。为了使学生对本学科知识融会贯通，由关联课程的教师组成某一学科组，集成各知识点，设计学科相关的复杂命题，考查学生综合能力的运用。参考大学生数学建模竞赛及国际企业管理挑战赛的形式，提出现实问题，让学生运用所学知识，设计解决问题的方法思路，通过建立各种数量模型，运用自行研发的“管理运筹学”软件以及其他分析工具进行分析、预测等，优秀成果还可整理为研究论文在学术期刊上发表。
3.构建学习型团队，强化大学生心智训练
在实践教学中努力构建学习型团队，展开深入讨论，交流观点，彼此借鉴产生更有建设性的意见，发挥团体智慧，有助于提炼出高于个人见解的团体智力。此外，学习型团队重在培养集体协作能力，不断关注大学生的心智变化，培养身心健康的研究者。
在学习型团队组建中，我们强调方式方法多样化。可以实现随机组队的方式；可也由班级学生民主选取核心组长，再由组长指定组员；还可以招聘会形式选拔，形式内容不限。通过开放的学习任务让学生们自由发挥，给他们足够的空间施展才能，这对大学生创新精神的培养十分有利。在团队学习过程中，应重点关注大学生的心智成长。观察他们如何进行团队合作，以及面对困难时的态度和反应，并在适当时候给予必要的指导和帮助，培养他们不怕困难，知难而进，团结协作的探索精神。同时，还应注重学习型团队的整体效果评价。鼓励学生在实践任务结束后认真总结，从知识掌握及心智体验两方面做综合评价。通过总结学习型团队中的经验教训，为其今后走上工作岗位提供借鉴，也为教师改进团队学习方式提供参考。
二、实践教学范式的教学应用实例
下面结合北京理工大学工商管理专业的教学安排及课程设置，以具体课程为例简单说明本实践教学范式的应用。
北京理工大学非常重视实践教学，在春季与秋季学期衔接的时间段集中安排了小学期实践环节，为期3周左右，通常以实践课程为主，注重技能、操作的训练。这为我们实践教学范式的应用提供了非常好的契机，通常会在这一集中时间，以小组为单位，采用研究竞赛形式，综合以往课程中学习的知识，完成相对复杂的综合性研究命题。待进入正式学期以后，进入长时间系统的课程学习阶段，分课程穿插课堂实践环节，如课堂热身，以lO分钟为宜，安排思维训练题目，活跃思维。改变以往小测验的形式，以学习型小组为单位完成组间对垒竞赛，以检验各章节的学习内容，达到寓教于乐的目的。之后，再进入下一轮小学期实践，综合应用以往学过的技能、理论，组织团队学习或研究竞赛，进行更进一步的研究训练。如此循环往复，不断提升学生的综合素质(如图2所示)。
1.课程教学中的思维训练应用
基于创新型、研究型人才培养实践教学范式的应用是一个系统工程，课程设计的衔接至关重要，这就要求
课程组、学科组之间充分沟通，理论课与实践课、必修课与选修课紧密配合。以工商管理专业为例，实践教学依托的课程如图2所示。正是在这样的课程体系下，学生可掌握必要的数理分析知识及专业技能，具备了初步综合运用专业知识解决问题的能力。
我们在正式学期课程中引入思维训练进行课堂热身。以“统计软件应用”这门应用性较强的选修课为例，统计学分析并非简单的数学推导，强调学生多角度分析事物的能力，同样的数据，不同的分析角度会产生新的科学发现，数据是不变的，而分析却五花八门，丰富多彩，具有“横看成立侧成峰”，“仁者见仁、智者见智”的意昧。因此，对于管理类学生而言，统计软件并非只是传授统计方法，更重要地是提升学生对数据的敏感性，充分调动他们对数据分析的深度和数据挖掘的潜力。因此，思维训练环节贯穿于课程始终，通过直观演示，动手操作，质疑问难等形式来启迪学生，培养学生观察辨析能力，发现事物有关属性和规律的能力，概括小结及语言表达能力。
在最初的数据分析阶段，为了拓展学生对数据分析的维度，课程引入二维平面向三维平面扩展的思维题目，即必须通过三维分析才能解释的问题。通过变换思维模式，突破了学生的思维定势，使其更加活跃，实现了对数据的多角度分析。
在多选题分析时，课程引入了“重复计算”的谬论题目，加深了学生对应答次数(Response Number)与样本次数(Case Number)的理解。在相关分析时，为了避免学生机械地理解数据间关系，而是发掘隐藏在数据背后的潜在规律，课程引入了关于“伪相关”的题目，如何理解日本谚语“风一吹，卖桶的会赚钱”，力求使学生掌握数据逻辑中的相关关系，并不能解释其内在的因果关系，若想发现真正的影响因素还需更多的理论分析与科学验证。
2.理论课与实践课中的竞赛设计
在正式学期的课程中定期穿插“竞赛式对垒实践”，学生们几人一组(5人为宜，视班级人数调整)，互出题目分组对垒，出题测验某些章节的学习内容，由于要对试题难度进行控制，通常教师会事前检验题目信息，必要时进行试题替换。由于出题环节也作为考核指标，因此学生们设计题目通常比较慎重，不会超出难度过多。竞赛式的考核方式，激发学生的学习热情，也加强了学生们的集体学习能力，特别是通过竞赛形式，学生们加深了对学习知识的记忆和掌握，由于角色的转换，从考试者到考官，使其对问题的理解和认识也比较深刻。
小学期的教学多以短时间集中实践课程为主，如笔者整合“专业实践”及“计算机基础实践”这两门实践课，先由教师完整介绍一个综合知识运用的管理研究案例，再组织“研究型竞赛”。在与本专业其他教师沟通之后，综合运用“管理学”、“运筹学”、“统计学”、“营销学”等课程知识，在暑期实践之前，下发研究竞赛选题。由学生利用暑期实践组织调研，问卷调查，收集一手二手数据资料，利用小学期计算机课程集中上课时间，综合运用各类软件，包括运筹学、SPSS等在实验室完成研究课题及报告撰写。
在研究型竞赛题目的组织方面，主要参考大学生建模竞赛及企业管理挑战赛等内容，设计问题导向的竞赛题目，可以是同一个问题背景的不同研究角度，也可是不同行业背景下的相同研究内容，课程结束后要求各参赛队伍做小组陈述，重点对研究方法、模型构建、数据收集、数据处理及分析结论等部分展开详细介绍，并安排现场提问及回答。教师最后总结并为每组打分，学生也参与打分，综合评价后，选出得分最高的3组，实施一定的物质奖励。
3.学习型团队的组织和安排
本文中所涉及的竞赛均为全员参与，且以团队形式组织，通常5人一组，完成各项团队学习任务，包括团队分工、团队学习及团队竞赛。在团队构建时，我们采取随机分组方式，之所以没有采用自由组合方式，一方面保证每组成员构成均匀，另一方面也是适应今后工作的需要，现实中不可能根据自己喜好挑选团队，这其中也培养了学生们的团队适应能力。团队中的工作方式各不相同，有些组主要依靠核心领导，有些组倡导民主合作，还有些团队，组内分工，两两合作。总体看来，学生基本适应团队工作，而且气氛比较融洽，尽管组内可能会遇到矛盾，但对外表现得非常团结。非常有趣的是，还有些组专门派出外巡人员，了解其他组工作状态，颇有些实际职场竞争的味道。教师在团队工作中要起到监督、协调工作，小组配置人员时，如果随机分组资源十分不均匀，可适当调整，在小组遇到问题时及时答疑解惑，这就要求教师要经常到各个组里调研，了解他们的研究动态，在研究方法上给予指导和帮助。
4.课程总结学习
在线学习经历了较为复杂的发展过程。本研究基于citespaceⅢ分析软件，通过梳理国内在线学习模式研究现状，试图以知识图谱的方式勾勒国内在线学习主要模式的演化路径。研究发现，国内在线学习模式经历了四个主要发展阶段：萌芽期以在线学习为主；发展初期以e-learning模式为主，也有网络学习、数字化学习等；发展深入期多种学习模式并存，并出现移动学习；如今进入微学习模式发展新阶段。在线学习是其他学习模式的基础，e-learning是在线学习的应用化发展，移动学习是移动技术发展的产物，微学习是移动学习背景下以理念为主导的学习模式。
【关键词】 在线学习；e-learning；移动学习；微学习；知识图谱；学习模式
【中图分类号】 G434 【文献标识码】 A 【文章编号】 1009―458x（2015）09―0025―07
信息技术的发展对学习模式产生了重要影响，主要表现在随着新技术应用的出现，衍生出了一系列的学习模式，如网络学习、数字化学习、e-learning、电子化学习、移动学习和微学习等。可以说，这些学习模式都是依托于在线学习不断发展起来的。
研究者的研究焦点在一定程度上可以反映相关话题的现状，通过对相关话题研究状况的梳理可以管窥相关话题的现实进展。本研究试图以知识图谱的方式对国内在线学习模式相关研究进行梳理，并展现在线学习主要模式的演化路径。知识图谱是把数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论、方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构的多学科融合的一种研究方法。[1]简单地说，知识图谱可以将复杂的科学知识领域通过数据挖掘、信息处理等方式，最终以可视化的方式显示研究领域的知识发展进程与结构关系。
一、数据来源与分析工具
1. 数据来源
在线学习模式比较多，本研究选取了几种重要的具有变革性的学习模式，以信息技术和计算机技术对学习模式的影响为研究的切入点及立足点，关注在线学习模式的演变。由于重要学习模式的演变可以更清晰地展示演变过程，如在线学习是传统学习（线下学习）的重要发展；e-learning使在线学习模式系统化，主要包括学校学习和培训学习；移动学习是移动终端技术发展的重要产物；微学习是基于移动技术、引发学习理念重要变化的学习模式。此外，通过阅读相关文献，发现网络学习和数字化学习等研究也比较多。所以本研究选取了以下在线学习模式：在线学习、e-learning、移动学习、m-learning、微学习、微型学习、网络学习和数字化学习作为研究对象。
CNKI相较于其他数据库，文献数量最多，覆盖面最全。因此，本研究以CNKI学术文献总库中的全部期刊为检索数据库，检索主题为 “在线学习”“e-learning” “移动学习”“m-learning” “微学习”“微型学习”“网络学习”和“数字化学习”，检索时间为2015年5月23日。由于在线学习模式大致分为两类，一类是计算机领域的在线学习，一类是教育领域的在线学习，前者与神经网络、在线学习算法相关，属于机器学习的内容，与教育领域的在线学习有明显的不同，故通过人工筛查的方式将机器学习中的在线学习论文筛除。同时，剔除与本主题明显无关的文献（征稿启事、会议通知等），最后得到10，419篇文献（见表1）。
2. 分析工具
本研究选用聚类分析工具――Citespace软件，该软件是由美国费城德雷克赛尔大学（Drexel）信息科学与技术学院陈超美博士开发的，是基于Java平台开发的知识可视化分析工具。Citespace可用于探测和分析学科研究前沿的变化趋势以及研究前沿与知识基础之间、不同研究前沿之间的相互关系。[2]Citespace使用步骤为：确定一个研究领域；收集相应格式的文献元数据；选择时间参数、时区分隔；设置阈值、确定算法得到可视化图谱；分析结论。本文拟通过citespaceIII，绘制国内在线学习主要模式研究的知识图谱，分析该领域研究特点及演进过程。
二、在线学习模式研究现状
Citespace的关键词聚类功能可以确定某研究领域的热点领域和发展趋势。本研究采用聚类分析法梳理国内在线模式的研究热点和研究前沿。聚类分析是用于解决分类问题的多元统计分析方法，聚类所要求划分的类通常是未知的，是按照样本的数据特征，把相似的样本分在同一类中，把不相似的样本分在不同类中。[3]将从CNKI下载的数据转化为CitespaceIII的WOS格式，并进行参数设置：选择时间跨度从1997年（目前，中国知网中可查到最早关于在线学习的文献出现于1997年）到2014年，切分年代为1年，聚类词来源选择标题、摘要、作者信息、关键词，节点类型选择关键词，剪切连线设置为路径探测算法，可视方式设置为静态现实和混合网络，得到聚类图谱。通过聚类图谱可以发现国内在线学习模式的研究热点和研究前沿。
1. 研究热点
从知识理论的角度看，中心度和频次高的关键词代表着一段时间内研究者共同关注的问题，也就是研究热点。在知识图谱中，圆表示关键词节点，圆越大，说明对应主题出现的频次越高；节点年轮颜色及厚度表示出现时段。也就是说，圆内色环越厚，表明该颜色对应年份出现的频次越高。聚类结果显示，共有节点294个，连线550条。如图1所示，共现网络聚类效果非常明显，这与本文的检索主题词有关。其中，移动学习出现频次最高，其次是e-learning、网络学习，再次是在线学习、远程教育、自主学习、信息技术和数字化学习等。同时，通过节点及年轮厚度可以发现，在线学习于1999年引起关注，e-learning、网络学习、数字化学习于2001年引起关注，移动学习自2004年引起关注。
通过关键词共现频次、中心性等，可以发现研究热点。如表2所示，移动学习、e-learning、网络学习和在线学习等共现频次较高，分别于2004年、2001年、2001年、1999年引起研究者共同关注，这与知识图谱中的结果完全一致。同时，点的中心性可以衡量点的权力大小，可以反映点在网络中的重要性。中心度越高，说明节点越重要。再根据中心性，发现以上几种学习模式中，节点较高的学习模式为在线学习（0.17）、e-learning（0.08）、网络学习（0.04）、数字化学习（0.02）。结合共现频次和中心性，可以认为国内在线学习的主要模式有在线学习、e-learning、网络学习、数字化学习和移动学习。同时，在线学习的中心性最高，说明了在线学习的重要性和基础性。
2.研究前沿
研究前沿被定义为一组突现的动态概念和潜在的研究问题。知识图谱中，突变词是指在较短时间内出现较多或使用频次增长率明显提高的词。利用Citespace的突变词探测技术和算法，结合词频时间分布，将频次变化率高的词从主题词中探测出来，根据词频变动趋势确定研究前沿领域和发展趋势。[4]经过设置相关参数，得到60个突变词（见表3）。
突变率较高的关键词有：移动学习、e-learning、远程教育、微课程、网络教育、云计算、智能手机、微学习和MOOC等。将这些突现词按照出现时间顺序排列，与在线学习模式直接相关的突变词有e-learning（2001）、移动学习（2004）、微型学习（2011）和微学习（2014）。同时可以发现，在线学习、网络学习和数字化学习并不是突现词，可以这么理解，在线学习从一开始就进入研究者视野，研究稳步增加，并没有在某一时间明显增多，这说明了在线学习是其他借助互联网络学习的基础学习模式。而网络学习和数字化学习内涵比较泛化，没有特定的含义，所以一直以来研究都比较多。
通过以上对研究热点和研究前沿的分析可以得出以下结论：国内在线学习模式主要有在线学习、e-learning、网络学习、数字化学习、移动学习。e-learning（2001）、移动学习（2004）、微型学习（2011）和微学习（2014）等在相应年份成为研究前沿。在线学习是其他互联网学习模式的基础。在聚类图的基础上，生成时间线图谱（见图2）。可以发现，在线学习模式主要经历了以下发展历程：在线学习、e-learning、网络学习、移动学习和微型学习等。
三、国内在线学习模式演化分析
基于以上在线学习模式研究的热点年份和突现年份，可以将在线学习模式演化过程划分为以下四个阶段：
1. 第一阶段（1997-2000年）：在线学习萌芽期
这一阶段是在线学习萌芽期。1997年有研究者开始研究在线学习，1999年研究者共同关注在线学习。如图3所示，这一阶段在线学习模式节点较为分散，研究较不成熟。
目前，中国知网中可查到的在线学习研究论文是宋树生于1997年发表的《在线学习――利用计算机网络进行学习的新方式》，文中指出在线学习是一种学习活动，其主要内容包括电子邮件的使用、公告牌系统的使用、计算机会谈、视频远距离会谈、远距离数据库访问以及全球网等。同时，提出了在线学习的优点：交流活动提高；学生相互协作增多；充分照顾学生的个别差异，实现个别化教学；能更好地以学生的学习活动为重心；能够进行广泛持久的交流互动，如小组讨论等，更接近真实社会环境。[5]
在线学习发展的重要背景是开放远程教育的发展。有研究者研究了国际远程教育协会前副主席奥托・彼得斯（Otto peters）关于开放教育、数字化学习等背景下的教学模式理念及思想。一是在开放远程教育背景下的教学模式更新。奥托・彼得斯认为，教学模式更新是开放与远距离教育领域的重要概念，新的信息和传播技术使设计新的教学模式成为可能。在后现代主义社会背景下，课程模式从现代课程到后现代课程。真正意义的教学模式更新将发生在数字化学习环境下。[6]二是数字化学习环境下开放远程教育的可能和机遇。数字化学习环境能为自主学习提供良好的条件，并能促进以互动活动为基础的学习，如可以进行超文本学习、多媒体学习、网络学习和虚拟交流等。[7]
远程教育受到政府重视，并推动了在线学习的发展。在线学习引起政府重视，并付诸实践。1998年9月，教育部批准在清华大学、浙江大学、湖南大学、北京邮电大学4所普通高校开展现代远程教育试点工作。1999年至2000年初，教育部又批准新增25所高校开展现代远程教育试点工作。我国现代远程教育进入快速发展阶段。这些高校都采用双向远程教学法，在线学习的实质就是人与机器的交互。
此阶段属于在线学习模式萌芽期。在线学习作为一种学习状态，与远程教育有着重要关系。在线学习发展的重要背景是开放远程教育的发展；远程教育受到政府重视，也推动了在线学习的发展。
2. 第二阶段（2001-2003年）：在线学习发展初期
这一阶段在线学习主要模式有e-learning、网络学习、在线学习和数字化学习等。如图4所示，这一时期出现了较多的在线学习模式，可以认为这是在线学习的真正发展期，其中e-learning是主导性学习模式。
e-learning表现形式目前流行的有E-Learning、E-learning、e-Learning、e-learning等，联合国教科文组织使用的是e-learning。[8]e-learning，国内一般将其翻译为电子化学习、数字化学习、网络化学习或在线学习[9]。所以可以认为，广义上，e-learning包括网络学习和数字化学习等。
e-learning指的是在线学习或网络化学习，即在教育领域建立互联网平台，学生通过PC上网，通过网络进行学习的一种全新的学习方式。[10]e-learning的核心要点包括：一是强调基于因特网的学习，二是强调电子化，三是强调在e-learning中要把数字化内容与网络结合起来。[11]目前，中国知网中可查的最早对e-learning的研究是2000年发表的两篇论文《E-learning 引发教育新革命》[12]、《锁定学习者――启迪网定位e-learning》[13]。前者认为e-leaning影响教育发展的未来，构建这种环境需要社会、学校、商家等的共同努力。随后，启迪网提出e-learning学习模式，认为这是互联网时代解决人们学习需求的重要方案。从中可以看出，e-learning就是在线学习的应用化发展，主要运用于教育教学和企业培训两大领域。此阶段有大量的教育、学习方式，如远程教育、网络教育、远程学习、网络课程和网络教学等；与e-learning相伴的一些概念有建构主义、培训、网络学习环境、虚拟教室、知识管理、协作学习、培训系统和管理系统等。e-learning模式的理论基础是建构主义，即以学习者为中心，学生是信息加工的主体，是认知结构的主动建构者。同时，e-learning是一个庞大的学习系统。从宏观层面看，包括战略计划、技术实施和平台管理；从中观层面看，包括学习管理系统、内容管理系统、学习内容管理系统、学习活动系统、学习社区和学习环境等；从微观层面看，包括学习者、学习资源和学习对象等（图略）。
从狭义来看，e-learning与网络学习、数字化学习不同。有研究者认为：从字面意思上，“网络化学习”“电子化学习”和“数字化学习”，更多强调的是学习的手段或模式，并不特别关心学习的效果。[14]网络学习是信息时代的学习模式，是主动的基于信息的以多媒体为主要手段的学习，其建立在网络之上。作为载体、环境的网络学习，是一个选择、利用和组织网络知识与信息资源的过程，更是一种学习观念，即利用网络的优点形成自己的学习网络，通过物理网络建立学习者与他人之间的关系。[15]同时，网络学习对教育产生了变革性影响：如阅读、写作、计算方式；教育系统；教育教学模式、教师角色和职能、学生学习方式；教学内容与教学材料、教育教学目标、教学时空、教育教学方法、教育教学思想与观念等。[16]以数字化为背景的数字化学习，是信息时代学习的重要方式，是信息技术与课程整合的核心，数字化学习的关键是要把信息技术作为学习的认知工具。[17]同时，需要从制度维度、教育学维度、技术维度、界面设计维度、评价维度、管理维度、资源支持维度和伦理维度等方面构建数字化学习。[18]
从严格意义来讲，此阶段可以说是国内在线学习的真正发展时期，主要表现为e-learning模式的发展，也包括网络学习和数字化学习等。e-learning既是一种学习模式，也是一种学习理念和应用形式，且形成了庞大的学习系统。网络学习和数字化学习更强调学习的手段和过程。
3. 第三阶段（2004-2010年）：在线学习发展深入期
这一阶段学习模式主要有e-learning、网络学习和移动学习（见图5）。由于e-learning和网络学习在前一阶段已经发展得较为成熟，这一阶段新兴的是移动学习。
伴随着移动互联网技术的发展，移动学习（m-learning）应运而生。移动学习指学习者在自己需要学习的任何时间、任何地点通过无线与移动设备（手机、具有无线通信模块的PDA等）和无线通信网络获取学习资源，与他人进行交流，进行学习。[19]相对于传统学习来说，在线学习可以称为有线学习，即在互联网情境下的在线状态；那么，移动学习则是无线学习，这里的无线学习是指隐性的无线学习，因为它更依赖于电信技术的发展。由此，余胜泉认为移动学习是e-learning的新领域。[20]
由图5可知，此阶段对移动学习的研究并不是最多的，对e-Learning的研究最多。这一定程度上说明了e-learning对学习模式变革的深远影响。从移动学习圆轮可以看出，虽然移动学习自2004年就已经出现，但大量研究开始于2005年。通过与“移动学习”相连的重要关键词可知，移动学习、3G和学习模式三个关键词构成这一阶段移动学习网络（图略）。移动学习确实得益于技术发展，同时这种技术发展引发了学习模式的变革。所以，可以认为移动学习是继e-learning之后的一种新型在线学习模式。移动学习是远程学习的一种形式，也是数字化学习的延伸，利用的是移动通信设备和网络。有研究者认为，如果函授教学属于第一代远程教育，广播电视教学属于第二代远程教育，网络教育属于第三代远程教育，那么移动学习当属第四代远程教育。[21]
此阶段在线学习的特点是多种学习模式并存。e-learning和网络学习仍然保持研究，衍生出了新的学习理念；同时出现了新型的学习模式――移动学习。
4. 第四阶段（2011年――至今）：在线学习新阶段
这一阶段在线学习模式主要有移动学习、网络学习、e-learning、在线学习等（见图6）。同时，也出现了新型学习模式――微型学习。
微型学习这一概念首先由Martin Lindne等于2004年提出[22]，微型学习（micro-learning）是由微型媒体承载微型学习内容。[23]国内最早研究微型学习是在2008年，当时并未直接用微学习一词，而是用了微型学习一词。微型学习的微型有三层含义：学习内容的知识含量较小、承载内容的媒体体积较小、参与者对待学习的心态较为放松。2011年，微课程这一应用形式也引起学界关注，微课程是指在较短时间内，以阐释某一知识点为目标的一种微型教学视频，是微型学习的一种形式。[24]2011年，佛山市教育局在全国首推微课模式；2012年9月，教育部向全国中小学征集优秀微课程作品；2012年12月，教育部面向高校举办微课教学比赛。
由图6可知，移动学习在此阶段成为重要的学习模式，研究较多。移动学习共词网络中包括：移动学习、web2.0、智能手机和androld，此阶段的移动学习更加移动化。同时，也出现了一些重要的学习概念，如泛在学习和混合学习等。移动终端技术的发展，使微学习成为移动学习发展的必然趋势。与此相应，微课程、微课、开放教育、MOOC和翻转课堂等相继出现。MOOC发端于开放教育资源运动，与传统课程相比，MOOC具有以下典型特征：一是高校、教师、学生与投入等方面的规模化；二是学习对象、教学形式、课程内容、教育理念等方面的开放性；三是随时随地、主动学习和数据挖掘等方面的网络化；四是课程的组织方式、课程内容、学习方式和课程评价等方面的创新性。[25]翻转课堂则是微课程教学应用的具体模型，翻转课堂是将传统课堂教学内容制作成教学视频，提供给学习者在课前观看，课堂上组织学生进行问题讨论和作业辅导等活动。[26]
此阶段在线学习以移动学习为主导，出现了新型学习模式――微学习模式， 微学习是移动技术发展的结果，同时微学了技术方面的微小，也隐含着学习理念的变化，即碎片化学习下如何组织学习资源、进行知识管理，以获得更好的学习效果。
四、结语
本研究中的在线学习指的是在线学习这种状态，与传统的离线学习形成鲜明的对比，这是信息技术发展的结果。技术对教育方式的影响，是由硬件到软件、由学习方式到学习理念渗透变革的过程。
在线学习经历了较长的发展阶段，每一阶段都会出现新型学习模式。通过对国内在线学习的研究热点和研究前沿的分析，发现在线学习主要模式包括在线学习、e-learning、网络学习、数字化学习和移动学习，微学习是近年的主要研究方向。其中，在线学习是其他学习模式的重要基础。通过时间线图谱发现，国内在线学习模式主要经历了在线学习、e-learning、网络学习、数字化学习、移动学习和微学习等演化路径。根据突现词出现年份，将在线学习主要模式划分为四个发展阶段：第一，在线学习萌芽阶段，以开放远程教育的发展为重要背景。第二，在线模式发展初期，以e-learning为主导，形成较为完善的在线学习系统，包括网络学习、数字化学习等。第三，在线学习发展深入期，多种学习模式并存，出现了移动学习。第四，在线模式发展新阶段，以移动学习为主导，微学习理念兴盛。
当然，这里只是说明了研究热点时期的情况，同时各学习模式之间并不是完全意义上的替代关系，而是并存关系，只是某个阶段更突出研究了某一种学习模式。学习模式的演化不是一蹴而就的，而是一个慢慢演进的过程。
本研究也有一定的局限性。为了更清晰地呈现某一种学习模式自身的内涵，本研究只是以研究热点时期也就是大量出现的时间点为节点，说明学习模式的演化。此外，本研究数据来源为CNKI数据库，没有与其他数据库的数据进行整合、比较，研究结果有待完善。
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收稿日期：2015-05-15
定稿日期：2015-06-29
关键词：学生；评教；效能；教师；课堂；调查
中图分类号：G71 文献标识码：A
课堂是学生获取知识，形成技能和发展智力的主要渠道，教师课堂教学水平决定着人才培养的质量；如何监控教师的课堂教学行为并作出科学的评价，一直为学校所关注，但又容易引起争议或为人诟病。校领导、教学督导员、同行随堂听课监督的不经常性，难免有窥斑见豹之嫌。学生作为教学的主体，通过学生对任课教师的教学行为作出评价的做法，由于对教师提高教学质量具有不可或缺的意义与作用，逐渐为学校普遍采用。
一、对学生评教的主要质疑
学生对任课教师进行量化评分评价，最早出现于美国的20世纪60年代，80年代传入我国后，在大中小学迅速得到应用，并一直沿用至今，有学校甚至还以此推出“最受欢迎教师”“受欢迎教师”“年度最感动学生的教师”“年度感动学生教师”，不一而足。
把学生对任课教师的课堂教学情况进行评分，并作为评估教师教学质量的重要依据之一，对这一做法的质疑一直没有停止过，综合这些质疑，主要集中在以下几个方面：
一是学生特别是中小学生正处于身心成长过程，囿于认知水平，评价教师必然带有很大的偏差。
二是不同学科和课程性质的不一样，内容难易程度、趣味性等方面客观上存在着较大差异，对学生的吸引力就很不一样，会直接左右着学生对任课教师的喜好程度。
三是教师教学任务轻重不同，教学任务重的教师投入教学的精力不足，不可能真实反映教师之间教学水平的高低。
四是教师的宽严程度不同，任课教师为了获得学生评高分，对学生的违纪行为不敢管，无原则地迁就学生，甚至讨好学生，放松对学生的要求。
五是用同一个标准，由学生去为年龄跨度很大的教师进行打分评价，并以此对教师进行排序，一个人因年龄的原因，肯定在智力、体力、经验等方面有很大的差异，这样的打分评价排序难免会让人产生怀疑。
二、案例学校基本情况
案例学校（为便于表述，本文均称“案例学校”）是一所以理工类专业为主、兼有文科类和艺术学科类专业的一所综合性高职院校，现有全日制在校生约13000人，有专兼职教师500名左右，长期从企业聘请约200名担任外聘教师。案例学校设有“教学督导办公室”，主要负责学生评教工作，对每学期的学生评教情况均分析报告并予以公布。学生评教采取网上评价方式，时间在期末考试结束至学生选课前进行，案例学校通过教学管理软件系统，设定了学生只有为任课教师评分后才能选课的管理模式，保证了学生评教参与率，在每次评教前对学生进行动员和说明。所选取的案例学校具有普遍代表性。
三、学生教学评价中得分排名前10%与后10%任课教师的得分情况及分析
案例学校每年的教师节期间进行一次优秀教师评比表彰，其中必备的条件之一是：参评教师在当年的学生评教中得分排名必须在所有任课教师的前10%；同时，对得分排名在后10%的任课教师，由校领导出面进行一次诫勉性谈话。
案例学校把课程教学分为以理论教学为主的课程教学、以实训为主的课程教学、以课程设计指导为主的教学、以毕业论文（设计）指导为主的教学以及体育课教学等五类。
（一）不同类课程打分依据描述
1.以理论教学为主的课程评分指标
学生评分依据的指标有四个方面：
一是教学态度（占30分），包括为人师表，教书育人，热爱学生；认真备课，授课，按时上下课，不随意停、缺课；按时、按质布置作业并认真批改，及时辅导。
二是教学内容（占20分），包括教学内容安排适当，能较好地接受并掌握老师所讲知识；理论联系实际，举例恰当，对课程新近发展状况有所反映。
三是教学方法（占20分），包括思路清晰，重难点突出，讲演娴熟、透彻、易懂；教学富有启发性，教学互动好，注重学生相应能力的培养；板书规范，适当，整洁、清楚、多媒体教学，符合课程需要，运用自如、有效。
四是教学效果（占30分），包括教学气氛营造好，课堂组织有序，节奏合理；学习本课程后，对掌握该门课程相关知识有帮助。
2.以实训教学为主的课程评分指标
学生评分依据的指标有三个方面：
一是教学态度（占30分），包括实训目标明确，实训用的仪器设备准备充分、工作正常，在整个实训课中认真负责，严格管理。主动了解学生对实训课程的想法，热心帮助学生克服实训过程中遇到的困难，对学生进行积极指导，虚心听取各方面的意见，不断提高实训教学水平。
二是教学能力（占50分），包括能编写比较好的实训指导书，根据教学要求及时调整、补充、更新实训内容；熟悉实训内容，实训讲解分析思路清楚，突出重点，语言表达简明扼要；示范操作正规、准确、熟练、明了，并能及时处理实训中出现的疑难问题；有比较好的训练学生独立操作能力的方法，引导、培养学生科学的思维方法，以及观察、分析和解决问题的能力；实训报告要求明确，批阅认真、正确、及时，并能提出针对性比较强的修改意见；及时讲解、总结实训中存在的问题。
三是教学效果（占20分），包括上完实训课之后，觉得有所收获，学会了一些工种的操作方法和技能，基本上达到实训教学大纲的要求；上完实训课之后，对自己的能力和科学作风的培养很有帮助。
其他三类课程，因与上述两类课程的评分指标大体相似，在这里不再一一列举。
（二）八年以来学生评教排名前10%与排名后10%的情况描述
1.得分情况（如表1、表2）
2.分析
通过对案例学校8年来，在学生评教中任课教师得分前10%和后10%排名的教师变化情况发现：从2009年――2013年，在2008年排名在前10%分别有1、2、3、2、3、3名教师跌出前10%，跌出比例8-13%，但也有跌出前10%的教师在以后的得分中重新进入前10%的排名；此外，在2008年排名进入过前10%的任课教师，在以后的7年中，从没有跌至排名后60%的，这一结果表明，优秀教师在经常性的教学工作中的表现较为稳定，即使每次评分的学生不同，但他们的教学同样得到学生的认可。与此相对应的、排名后10%的教师变化情况却表现出与前10%的有很大的差异，排名在后10%的教师变化比较明显，在2008年排名后10%分别有13、15、15、16、16、22、25名教师在次年的学生评教中不再出现在后10%，比例为42-58%。
在前后8年学生评教中，排名前10%的各学科的教师占比情况为：文科老师占48.80―53.13%，理科占46.90―52.02%；理论课占47.03―51.86%，实操课占48.16―53.00%；文科类和实操类课程略高于理科与理论课，但不明显。排名后10%的各学科的教师占比情况与排名前10%的情况相仿。
在年龄方面，排名的表现为：前10%的，年龄段27―30岁的占0―3%，31―40岁的占29―45%，41―50岁的占36―52%，51岁―60岁的占13―32%；后10%的，年龄段27―30岁的占28―40%，31―40岁的占0―16%，41―50岁的占6―20%，51岁―60岁的占0―12%；结果表面，获得学生好评的主要集中在31―50岁之间，获得不良评价的年龄集中在27―30岁。教师得分在年龄上的差异颇为明显。
从统计列表中可以看出：8年来，除有一年的平均得分略为下降外，排名前10%与后10%的教师平均得分总体均呈上升趋势，排名后10%的任课教师的得分提高更为明显；这一结果表明，学校推行学生评教给任课教师评分，对引导教师关注课堂教学质量，关注学生，致力于提高教学水平具有很大的促进作用。
四、学生对教师课堂教学评价权重排序
学生对测评指标的关注度与评教的态度，在很大的程度上决定着能否真实反映出对教师的教学水平。通过查看案例学校8年来的教师课堂教学反馈座谈记录（案例学校在每一个学期期中都举行一次由学生代表参加的，针对课任教师课堂教学情况的反馈座谈会）发现：学生在为教师课堂教学打分时，所依据的四个测评指标的权重依次为教学态度（65%）―教学方法（15%）―教学效果（11%）―教学内容（9%）。
从这一调查结果表明，不同类型的课程对学生的评价并不是学生首要考虑的因素。“为人师表，教书育人，热爱学生。”是教师的敬业精神、职业素养等职业首先的反映，这不仅是对每一位教师的根本要求，也为学生重点关注，不同性质课程的教师可以也应该做到。
通过对案例学校8年来排名前10%和后10%这两部分的明细情况的调查统计，排名前10%的教师在四方面的评分指标中，其中教学态度得分最高，接近满分30分；与此相对应的排名后10%的教师在四方面的评分指标中，教学态度得分最低，平均得分不足18分。
五、学生参与竞赛与学生评教结果关联性分析
近年来，为了促进高校教学水平的提高，实现以赛促学、以赛促教的目的，教育行政部门不断加大了举办各类技能大赛力度，据统计，由教育部主办的大学生技能比赛已有十大类以上；通过参加学科或技能比赛，在一定程度能反映出不同学校同一专业的办学水平。
案例学校从2008年以来，学生参加的由教育行政部门主办的各类学科或专业技能比赛约为600多人次，通过对这部分参赛学生的来源调查，发现：占86%以上的参赛学生，在担任过其任课教师中，至少有1名教师在学生评教中排名在前15%。在指导学生参加各类学科或专业技能比赛的教师中，8年来没有一名教师在学生评教中是排名在后30%的。这一结果也说明了优秀教师在学生成长中的意义。
六、企业对学生的正评价和负评价与学生评教结果关联性分析
案例学校是一所职业院校，与许多企业建立了较为紧密的校企合作关系，制定有完备的毕业生跟踪调查制度，通过查看案例学校最近3年来，在深入企业调查毕业生工作表现的记录中了解到（共查看记录120多份，涉及513名毕业生）：在获得企业正面肯定评价的学生中，有约72%的比例的毕业生在校学习期间曾有1名以上担任其任课教师在评教环节中排名在前20%；而且，在3年内得到提拔或重点培养的毕业生，有高达85%的比例的毕业生在校学习期间，在担任过其任课教师中，至少有1名教师在评教环节中排名在前10%。与此相反的是，被企业作负面评价的学生，有约70%比例的毕业生在校学习期间，在担任过其任课教师中，至少1名教师在学生评教环节中排名在后15%。
七、学生毕业五年后对教师的评价与学生评教结果关联性分析
毕业五年以后的学生，随着心智上的成熟和较为丰富的工作经验，他们对教师的评价更理智、更客观真实。通过对案例学校约230名毕业5―10年的学生跟踪调查发现了一个较为有趣的现象，给他们留下深刻印象的任课教师，主要集中在学生评教排名中前15%和后15%的教师，而排名在30―85%之间的任课教师随着时间的推移已逐渐为学生淡忘。
案例学校自2010年起，每年均委托麦可思公司对其应届毕业生培养质量进行跟踪调查，其中有一项是“对母校的推荐度和满意度”的调查，通过对6年来该项统计结果发现：有在学生评教中前15%的教师担任过任课教师的学生，对母校的推荐度和满意度的比率为95%和93%；与此相反的是：有在学生评教中前15%的教师担任过任课教师的学生，对母校的推荐度和满意度的比率仅为35%和23%。
综上所述，学生对任课教师进行量化评分评价并排序，还是比较客观地反映出教师的课堂教学水平，对引导教师重视学生、关注课堂具有十分重要意义。值得一提的是，案例学校在教师评先评优中，并不是把教师在学生评教中的得分排名作为唯一的依据，而是同时把教师同行评价、教师的科研业绩等多方面的因素综合考察。当然，学生对教师的课堂教学行为进行量化评分并排序，不可否认地存在不合理之处，应当在实践中加以改进；至于有学校把学生对老师的评价得分作为考核教师工作业绩的唯一依据，的确有失偏颇。
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