时间：2023-03-28 15:18:06
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇产品技术创新论文，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
论文关键词：我国流通服务业自主创新问题研究进展—基于中国期刊全文数据库的调查
党的十七大报告明确提出要发展现代服务业，提高服务业比重和水平。现代流通服务业作为现代服务业的重要组成部分，不仅可以带动现代服务业的发展，而且可以促进国民经济总体发展，对于社会就业、国民福利及城市发展也有着重大贡献。[1]改革开放以来，我国流通服务业虽然获得了巨大发展，但是“还不够快”，并且流通产业集中度低，流通费用高，流通方式陈旧，商业网点布局不合理，流通企业核心竞争力普遍缺失等一系列问题依然存在。流通服务业发展的滞后，带来了全局性的不良后果，如制造业资本周转和经济节奏放缓，城乡居民消费受到非收入方面严重制约等。[2]尤其是近年来，随着流通服务业对外开放程度的提高，外资在中国流通领域的加速扩张企业管理论文，已经使缺乏创新能力的本土流通服务业遭遇严重威胁，而且容易引发政府调控能力弱化、上游产业失控，导致国家经济安全等问题。[3]在这样的背景下，中国流通服务业的发展面临复杂而严峻的形势，如何实现我国现代流通服务业又好又快发展已经成为关乎国家发展全局的重大战略问题。党的十七大高度重视自主创新，为我国现代流通服务业的发展提供了新的思路。但是恰恰当前我国流通服务企业自主创新能力普遍缺失，这和该领域理论研究严重滞后有密切关系，已经严重制约着流通服务业的可持续发展。提升自主创新能力，已成为我国流通服务业在激烈的竞争环境下生存，打造并保持可持续竞争优势的唯一砝码。在这样的背景下，我们尝试着对国内学者在流通服务业自主创新领域的研究成果进行归纳总结，并梳理分析其理论脉络，以便更好的了解该领域研究进展和尚未解决的问题，为流通服务业自主创新的理论研究与实践发展指明方向。
“自主创新”是我国在特定历史背景下提出的新概念，路风将“自主创新”界定为一个企业或者一个国家坚持技术学习主导权，并且把发展技术能力作为竞争力或经济增长动力主要源泉的行为倾向、战略原则和政策方针，但是他也指出世界上不可能存在“不自主”的创新。[4]事实上，对流通服务业自主创新的研究可以追溯到关于服务业创新的研究上。鉴于国内流通研究领域单纯以“自主创新”命名的研究成果非常罕见，我们在研究中将流通服务业及其所包含的四个子行业（零售业、批发业、物流业、餐饮业）创新的研究成果均视为研究对象。
二、研究方法
中国期刊网是我国最大的全文现刊数据库，是目前世界上最大的连续动态更新的中国期刊全文数据库，其收录的核心期刊对行业的研究现状很据代表性核心期刊目录。本文通过以下方式对我国流通服务业自主创新的文献进行检索，具体包括：（1）在中国学术期刊网络出版总库上，搜索篇名中含有“创新”，同时
摘要中含有“流通”、“零售”、“物流”、“批发”、“餐饮”“饭店”、“酒店”、“商业”、“商店”的文章，期刊年限选择2000-2009年，来源类别选择核心期刊。（2）剔除其中的书评、新闻、会议等非学术论文，并且剔除文章核心研究内容不是流通服务业创新的以及部分非代表性的期刊（如《特区经济》等）上的论文。按以上标准，共得到论文样本330篇。（3）分别按照三个标准对论文样本进行分类，即按研究主题进行分类、按年份进行分类、按流通服务业中零售、物流、批发和餐饮四个子行业进行分类。根据以上三种分类，本文从三个视角对流通服务业自主创新研究现状进行了分析（图1）。
图1 分析框架图
三、文献回顾与分析
(一) 研究主题分析
以研究主题为标准，我们可以把研究样本划分为9个研究主题，分布结果显示研究最多的是综合创新，即涉及非单一创新维度的研究，共105篇；其次是流通模式创新，共55篇；再次是组织创新（以业态创新最多）企业管理论文，共40篇。
1. 综合创新。该部分共105篇文章，涉及流通服务业战略创新、价值创新或体系创新等许多摘要用时间消灭空间。[7]
2. 组织创新。该部分共40篇文章，很多文章在充分分析我国流通组织存在问题的基础之上，从不同角度提出了流通组织措施的对策。关于我国流通组织的现状，主要观点认为我国流通组织规范化、组织化程度较低；管理手段、管理技术和管理水平落后；增长模式仍属于粗放型；专业化分工协作水平低，各自盲目发展；流通组织间的竞争仍停留在低水平的过度竞争，且竞争不充分和过度竞争并存。[8]孟铁和张殿波总结了流通产业组织优化的政策选择，即坚决打破行业垄断、部门分割和地区封锁；制定适度市场壁垒政策；流通产业有效竞争政策；制定跨区域集团化的催化政策,以培育一批现代大型流通企业。[9]关于组织创新研究最多的是业态创新，如李飞认为零售业态的构成要素就是零售营销中产品、服务、价格、店址、环境和沟通6个组合要素，并在此基础上设计了零售业态创新的路线图，6个要素中24个细节维度的组合变化就是零售业态创新的具体内容。[10]此外，还有一些研究涉及了农产品流通组织的创新，如冯邦彦和段晋苑提出通过建立专业运销合作组织改革现行的生猪流通制度的建议。[11]
3. 流通模式创新。该部分共55篇文章，研究内容比较分散，包括生产模式创新、商业模式创新、物流模式创新和渠道模式创新等，表明我国的流通模式在许多方面还存在着急需解决的问题。如于奎和文启湘分析了批发商业模式存在的问题，并提出批发商业发展模式创新可以通过推进供应链管理模式，积极探索电子商务批发交易，向现代物流中心过渡以及发展规模经济等途径来实现。[12]
4. 营销创新。该部分共29篇文章,主要集中在零售和批发上面，大都从企业营销手段中存在的具体问题入手，探讨了如何创新改进营销方式。很多学者强调零售企业营销创新是提高企业竞争力的正确选择。[13]范增认为营销创新是连锁超市在激烈的市场环境下，能持续、稳定的发展的必然选择，营销方法的创新应包括绿色营销，情感营销和导入CIS推广形象营销等方面。[14]
5. 技术创新。该部分共24篇文章，主要研究了技术创新对流通服务业的重要性，如何进行技术创新等。如张宏以产品生命周期理论为基础，提出了改进的A—U模型，流通产业的升级可以是跳跃式的，发展具有可跨越性的，而这都是由又是由技术创新的跳跃性所决定的。发展我国流通产业应从宏观层面加强技术创新的政策地位，强化对加快发展现代流通产业的政策支持，积极引导第一、第二产业参与流通技术创新，提高流通企业对流通技术的认知和掌握程度，加强现代信息技术物质基础建设等角度进行改进。[15]
6. 制度创新。这部分有25篇文章，主要从政府企业管理论文，企业以及社会组织等角度探讨了如何健全我国流通市场的制度创新。如文启湘和赵玻指出流通产业天然就是低进入壁垒产业,要防止流通产业过度进入,今后我国必须加快流通产业进入管制制度创新核心期刊目录。[16]
7. 观念创新。该部分共18篇文章，如宋则提出要确保流通产业的先导地位, 充分认识流通和流通创新在市场经济当中的应有地位和作用。[17]黄国雄认为流通是基础产业，并从流通观念的创新理论要点出发，对商业的本质、商业城市建设、商业信誉、商业市场、商业利润、商业文化等方面进行了系统阐述。[18]
8. 服务创新。这部分共18篇文章，主要研究了我国流通业服务中的不足，并提出了适应新时期流通业服务创新的若干措施。如许彩国和柳思维指出零售企业必须不断提高服务质量，扩大服务范围，完善服务设施，更新服务内容，通过服务创新才能实现顾客满意，培养顾客忠诚。[19]
9. 其他。以上的分类方法并不能涵盖所有流通创新论文，凡是不能归入以上类别的学术论文归入该类，合计共16篇学术论文。
(二) 时间序列分析
为了更好了解最近十年国内学者们在流通创新方面的研究，我们对论文样本进行了时间序列分析，对总的样本论文以及不同研究主题的论文分别按时间序列进行了统计分析，以便更好的得出学者们研究重点的变化。
图2 流通创新论文时间分布图
从图2可以看出，近十年里，国内学者在流通创新方面的研究成曲折式上升，在2003、2007年达到两个峰值。2001年末中国入世之后，外资流通企业进军中国市场的速度加快，此时的本土流通业迫切的需要创新理论支持，在这样的背景下，流通创新的研究持续增多，所以考虑到学术成果刊登的滞后性，在2003年流通创新达到一个相对峰值是符合实际的，但是这种研究态势并未持续。直到2004年底零售业全面对外开放以后，本土流通业面临外资的威胁和压力骤然增加到一个更高的程度，这使得通过创新提升竞争力的研究成果应需要而增多，同样考虑到学术成果刊登的滞后性，所以在2006-2007年间才达到另一个更高的峰值。但是随后流通创新的成果又出现了下滑的迹象，直到2008年金融危机的爆发，在流通服务业受到冲击的背景下，自主创新的研究成果才又再度受到关注。总之，流通服务业创新的研究论文数量呈现着波动，这表明学者们在该领域的研究还不够成熟企业管理论文，并未形成持续稳定的增长局面，同时也表明一直致力于该领域的学者有限，更多只是在某一段时间关注流通服务业创新的发展。
（三）流通服务业各子行业的研究文献分析
以下我们对流通服务业4个子行业即零售、物流、批发、餐饮的研究现状进行简要分析。
1. 零售业创新。零售行业的研究论文有79篇，研究的焦点集中在零售业态创新，服务创新，营销创新等。值得注意的是，在这些研究中大多数都是研究城市零售创新的，论文样本中仅有5篇是专门研究农村零售创新的，主要研究了农村零售业的业态创新和营销创新等。如汪旭晖和徐健从农民消费行为偏好视角对农村零售业态创新模式进行了探究，通过探索农民消费行为得出了新型业态创新模式“农村现代综合商场”,这种业态与城市大型综合超市有显著差异,融合了农村现行传统业态——杂货店、集贸市场等的优势,并且摒弃了这些传统业态在商品品类少、假冒伪劣商品多、环境脏乱差等方面的缺陷,在零售组合要素各个方面具有典型的农村化特征。[20]张蓓从绿色营销、体验营销、定制营销、整合营销和关系营销等新型营销方式出发，对农产品超市的营销方式创新提出了若干建议。[21]
2. 物流业创新。物流行业的论文有106篇，研究内容包括物流服务模式创新，供应链创新以及技术创新等。张光明认为物流服务创新模式主要包括跟随竞争创新、顾客需求主导创新、物流技术创新、物流网络创新、增值物流服务创新等，各种创新模式具有不同的优劣势及风险，选择何种模式取决于企业环境条件及诸多因素的考虑。[22]魏际刚提出物流技术创新涉及经营管理和工具、装备、设施等领域，物流技术与装备的发展趋势是先进性，信息化，多样性与专业性，标准化与模块化，系统性与可扩展性，智能性与人性化，绿色化与节能化。[23]总体来讲，我国物流也起步较晚，无论在技术还是管理创新方面都还与发达国家有显著差异，关于这几方面的研究还很不成熟，多数的设计和建议还都停留在纸面上，这需要我们一方面加大物流现代化的研究，同时也要结合国情逐步健全我国的还很不完善的物流系统。
3. 批发业创新。研究批发业的论文有27篇，具体包括了批发商业态模式的创新及批发市场的创新。如李芬儒研究了中国农村批发商业的业态创新问题，指出由于农村批发业存在着批发网点组织化程度低，批发商业功能萎缩，批发成本过高，流通效率低下等问题，所以农村批发商业业态创新方向应该是产、供、销一体化，批零一体化企业管理论文，产销地一体化，批发与物流配送一体化，贸工农一体化等核心期刊目录。[24]谭本艳和赵晓飞提出了我国农产品批发市场的创新策略，即组建批发商群，扩大农产品批发市场的规模；通过创新模式，实现批发市场间的横向整合；通过打造龙头，实现批发市场间的纵向整合。[25]
4. 餐饮业创新。检索到研究餐饮业创新的文章只有23篇，与其他几个流通子行业相比，餐饮业创新相对较少，这些论文集中在研究餐饮产品创新和技术创新等方面上。如杨铭铎对餐饮企业产品创新体系进行了设计，认为餐饮企业产品创新系统可分为菜点创新、服务创新、环境创新三个子系统，各个子系统之间存在着一定的内在联系。[26]于干千从中国餐饮企业“集体创新动力缺失”的现状及成因出发，分析了不同餐饮企业对自主创新、模仿创新及合作创新三种技术创新模式的选择。[27]
四、结论
本文在中国学术期刊网络出版总库中，对我国2000-2009年流通服务业创新的学术论文进行了检索，研究发现可归纳为以下方面：（1）通过研究主题内容分析，发现学者们对现代流通服务业发展的研究已积累了不少成果，但总体来说比较分散，而且大多侧重于流通业创新的某一方面，对流通服务业自主创新科学内涵的理解不够深入，研究主要集中在流通组织创新，流通服务方式创新，流通技术创新以及流通制度创新等有限方面。迄今为止还没有学者用系统的理论统揽流通服务业自主创新的整个全局，并深入探究现代流通服务业自主创新系统的构成及运作规律，这将成为流通服务业创新研究的重点。（2）通过时间序列分析，可以看到学者们在流通服务业创新的研究论文数量呈现一种上升势态，有越来越多的学者开始关注流通服务业创新问题。但论文数量并不是一种持续上升，而是折线上升，表明在这一领域的研究还缺乏系统性和连续性，对某一方面问题的研究往往集中在某些时间段，如何全面，系统并且有层次的对流通服务业创新进行研究，是亟待解决的问题。（3）通过对4个子行业的研究，发现学者们对流通服务业各子行业的侧重点差异很大，零售和物流领域创新的研究比较多，而批发和餐饮则较少。究其原因在于零售作为商流的终端企业管理论文，是最终实现企业利润的环节，理所应当的受到更多的关注。物流在节约流通成本中的作用日益凸显，也得到了人们的不断关注，其创新研究也涉及到各个方面。而作为零售商背后的批发业，则很容易被人们忽视，从商业发展的趋势看，多种现代流通组织的出现如工厂实行产销一体化，零售连锁公司实行批零一体化等抢占了批发业的经营空间，使许多人质疑批发业存在的价值，批发业的创新也未得到人们的足够重视。至于餐饮业创新的论文最少，主要是因为高等院校对餐饮相关专业的设置起步较晚，从事餐饮研究的学者非常稀少，以及餐饮企业长期漠视创新所致，但是随着餐饮业对国民经济的贡献越来越大，餐饮业自主创新问题将会越来越被关注。此外，需要特别指出的目前零售业创新的研究集聚在城市零售领域，但是随着城市零售业在城市竞争日益激烈，可以预见未来会有更多的零售商进军农村市场，而对于农村零售创新的研究将成为一个热点问题。
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关键词:江苏;老字号企业;技术创新
Abstract:As the hot topic about the development of China Time-honored brand corporate， this paper setting Jiangsu Time-honored brand corporate as the researching background， analyzes its technological innovation problems. Finally， it seeks the developing strategy of technology innovation on Jiangsu Time-honored brand corporation.
Key words:Jiangsu; Time-honored brand corporation; technological innovation
面对全国中华老字号企业的70%惨淡经营现状，江苏除苏州外，其他各地区的老字号企业经营也有类似的命运:老字号经营状况好的、较好的、勉强维持的比例是1:2:7，各级政府、行业协会、企业以及学术界都曾探索过或正在探索老字号复兴之路，一致认为创新是老字号复兴的关键。本文主要从江苏老字号企业技术方面的总体情况入手，来分析江苏老字号企业技术创新的发展策略。
一、 江苏老字号企业技术创新的发展现状
对30家经营得较好的江苏老字号企业进行调研，发现有70%的江苏老字号企业周期性地进行产品或服务创新，28%的江苏老字号企业偶尔进行创新，仅有2%的江苏老字号企业几乎没有产品或服务创新。经营状况良好的江苏老字号企业在技术创新方面普遍存在如下特点:(1)不断有新产品开发问世;(2)不断引进先进生产线，进行技术改造，扩大经营规模。
江苏老字号企业在进行技术创新的过程中还存在着很多问题，主要体现在老字号企业缺乏商标、专利、技术秘密保护意识，无形资产管理有待规范。江苏老字号被侵权主要有以下几种情况:(1)由于历史原因，老字号同名现象严重，商号、商标等知识产权纠纷也时有发生;(2)一些缺乏诚信的企业擅自使用与老字号相似或相近的字号来为自己企业冠名;(3)“移花接木”盗用老字号企业名称中的字号来为自己企业注册商标;(4)将老字号企业的字号在网络上抢先注册成自己的域名等。
目前，许多江苏老字号商标被别的企业抢注，大量假冒伪劣商品充斥市场，老字号的形象严重受损，导致众多江苏老字号企业在竞争中失利。江苏老字号企业产品的商业价值及其技术的完整性和成熟性，已经在漫长的历史长河中被老字号企业的生产运作和市场营销过程所验证，为人们所喜欢，具有极其宝贵的财富价值。这些技术是企业核心竞争力的一部分，它若被其它公司盗用，江苏老字号企业也就存在着生存危机。
江苏总共只有南京中央商场、新百和镇江恒顺3家上市老字号企业，算是规模较大的老字号企业，其余的老字号企业均属于中小企业。一些江苏老字号企业自身管理水平低下，工具、设备落后，技术创新能力、盈利能力低，抗风险能力较弱，同时负债水平整体偏高，信用级别低，因此贷款抵押担保难，造成了向银行金融机构融资困难的硬伤。资金不足又会引起人才、新技术、新设备引进难和技术创新难等一系列问题。比如说，由于经费拮据，南京云锦博物馆大量的云锦实物和资料的有效保护成为一大难题，一些传统云锦工艺的科研与复制攻关项目难以落实，这也是一些云锦手工工艺濒临失传的重要原因之一。
正如诸多学者所说，要进行技术创新必须具备两个基本条件:(1)科技经费的投入，即技术创新费用的支出，需要前述的融资来解决;(2)科技人员的投入，即技术创新人才的引进。江苏老字号企业技术创新的又一大难题也就是创新人才的匮乏，缺乏创新的潜力。江苏老字号企业员工的整体文化素质均不高，技术人员数量少，科技人员严重缺乏。主要有以下四方面的影响因素:(1)大多江苏老字号企业大都是以家族企业的模式存在着，从基层管理人员到高层领导，体现权利的岗位均被企业高层的亲戚朋友所占据，而且他们的文化水平普遍较低。(2)江苏老字号企业所谓的技术人员通常也是以师傅带徒弟的形式存在，涉及关系可靠的少数几个人，或是家族内部人员掌握着核心技术或配方，秘而不传。(3)江苏老字号企业大部分员工缺少工作所需的技能培训或职业培训教育，在与部分江苏老字号企业底层员工交谈时，发现他们几乎没有或很少会有学习培训的机会，从而老字号企业无从开展产品创新、工艺创新和技术条件创新等技术创新活动。(4)以前的老字号的员工，无论是诸如苏州稻香村、黄天源糕点等生产加工类，还是诸如南京绿柳居、镇江存仁堂等餐饮零售类的“师傅”， 都是经过“三年学徒，三年帮工”，一步一个脚印走过来的。而如今的年轻人急于求成，缺乏持之以恒的毅力，所以老字号的技艺难以找到真正的继承人。
江苏老字号企业产品缺乏统一的技术质量标准，老字号企业在进行连锁经营扩张的过程中，会遇到各分店产品与总店产品味道、质量不一等诸多问题。诸如云锦、丝绸、玉器等类产品，因为产品本身种类、质量就参差不齐，缺乏统一的技术质量标准，容易招致其他厂商仿制，又以低价倾销扰乱正规老字号的销售市场。不仅侵害了南京云锦的知识产权，给正规云锦生产企业带来了压力，影响了南京云锦的声誉。
二、 促进技术创新的政策建议
1.加强知识产权保护意识。老字号的知识产权和无形资产包括:品牌、商号、专利、版权、管理经验、技艺诀窍、广告用语等方面，老字号应提高自身知识产权保护意识，主动与知识产权等中介服务机构交流沟通，做好国内、国际市场的知识产权工作，并配合工商管理部门打击冒牌经营的行为。
江苏老字号企业可以从以下几个方面入手进行知识产权保护:(1)强化商标先行意识:秉承“自愿注册原则”和“申请在先原则”，企业应对已经在他国或其他地区进行交易的商标及时“补过”、尽快注册，对即将打入他国或其他地区市场的商标提前、及时注册。(2)适当构筑防御性注册:根据“一类商品一件商标一份申请”原则，老字号商标可在与该商标类似或非类似商品类别上分别进行防御注册，以免受职业商标炒家的侵害。现在就有许多浙江人在炒作商标。(3)加强国际市场的监测:企业应密切关注国家工商总局颁布的《商标公告》，如发现相同或近似商标，及时向国家工商总局提出异议;应委托商标组织进行市场追踪监测，及时反馈侵权信息。(4)及时注册老字号域名:在如今的网络时代，老字号企业不能忽视 “网络商标”——IP地址的注册，注册商标有时间限制，而域名可以归权利人终身使用。(5)及时对老字号商标进行延期续展:注册商标第一次有效期为10年或20年，到期就应续展。⑸老字号企业应与知悉企业技术秘密的员工签订“竞业限制协议”:被“竞业限制”的人员不得在生产同一核心技术产品，且有竞争关系的其他单位任职，或者自己从事与原老字号企业有竞争关系的同一核心技术产品的生产经营;同时，根据权利与义务对等的原则，还应该给被竞业限制的人员一定限制补偿费用。
相应的政府机构要加强老字号被侵权的证据管理和诉讼管理，对侵犯老字号权益的行为建立严格的惩戒制度。
2. 拓宽融资渠道，扩大经营规模。
江苏老字号企业可以着手改善的工作有:(1)老字号企业应集中于从一家融资机构贷款，进行关系型贷款。从多家融资机构的贷款行为显著影响贷款的可获得性和贷款利率，集中型贷款行为相比非集中性贷款行为利率更低、贷款数量更大、可获得性更强。(2)老字号企业要规范自身管理，建立科学的管理制度，特别是财务管理和长期规划，争取可能的融资机会，力争信息透明，解决内部账务混乱的现象，让投资者相信企业的确具有经营能力和发展前景，从而从根本上解决贷款的管理成本高、风险大的问题，提高中小老字号企业信用。(3)对有限责任公司股份合作制和合伙制老字号企业进行重组和改制，建立符合上市要求的规范的股份有限公司。(4)江苏老字号企业应该奉行开源节流的良好风气，通过留存利润、盘活存量、员工入股等方式进行内部融资。还可以通过商业承兑汇票、会员卡、促销等渠道融资。
政府需要做的工作:(1)培育区域性的中小企业产权交易市场和中小企业债券市场，应借鉴美国的小型股权市场和国内北京、上海、深圳、西安四地产权产易市场的经验。培育规范江苏甚至下属各地区产权交易市场，为大部分不能上主板市场和创业板市场的老字号企业提供一个产权交易、收购兼并、股权回购与风险资本退出的场所，有关方面还可以考虑组织发行老字号企业发展债券，所筹集的资金全部提供给符合条件的老字号企业使用并由其偿还。(2)可以创立江苏老字号创新发展基金。通过拨款资助、贷款贴息和资本金投入等方式扶持和引导老字号企业的技术创新活动，培育一批具有浓厚江苏特色的老字号小企业。(3)江苏省政府可以对老字号企业进行财政支持，如对老字号进行贴息贷款，提供技术、设备支持，税收减免等等。
3.提高人员素质，创建创新团队。技术创新不仅需要物质条件的支持，而且关键要靠全体企业员工来落实执行。老字号企业需要一个有创新精神和敏锐洞察力的企业家，企业家需对自身产品或服务的市场需求有清楚认识，能识别不稳定市场中的获利机会，能利用各种方法带领员工把握住机会，将潜在机会转化为现实利润。
老字号企业不能忽视基层员工的技能培训和职业培训工作。由有经验的老师傅轮流给基层员工授课，或者鼓励中低层员工定期进行经验交流，一来可以增强企业内部凝聚力，同时可以提高员工素质。江苏高校众多，科技资源丰富，为老字号企业进行技术创新提供了优厚的技术资源条件。各种类型的老字号，只要找到匹配的相关专业院校进行技术研发合作，就会为其创新发展提供广泛的空间。老字号企业要致力于组建创新团队。技术创新活动需要一个创新团队，从企业家、管理人员、技术专家、营销人员、生产或服务人员和其他企业各部门人员组成，创新团队内各成员由各部门选取，并负责本部门内新创意的收集。企业人员目标一致，各部门人齐心协力，对各自的新思想、新创意相互反馈。
三、老字号应建立统一的技术质量标准
老字号产品制作严格的标准、程序与技艺，很难在短时间内继承与发扬，很多产品形似而神不备，老字号产品上的微弱差别，都瞒不过老顾客。一朝老字号产品因各种原因有品质上的欠缺，就会酿成美誉度的下降，造成信誉危机。因此，致力于扩大经营规模、进行连锁经营的江苏老字号企业，建立统一的技术质量标准需要注意如下问题。
1.企业的技术质量标准的编制要重视程序文件的可操作性，上下进行反复的论证和修改，方方面面进行有效的沟通、征求多方面建议，使质量方针简洁、易记;质量目标尽可能量化，使其具有可操作性，为日后技术质量体系的贯彻落实打下坚实的基础。
2.对企业内控标准、工艺技术操作规程、管理制度和计划、国家标准和行业标准等可执行性文件进行较为客观的界定，对企业内控标准和工艺操作规程进行重新修订，删除繁琐的条款，并将成熟的操作经验以简明的叙述融入其中，使其操作时易于执行。对质量记录尽量采用表格的方式，在设计表格时，突出重点，做到不漏项，无多余项，保证了在记录过程中便于操作。
3.有了统一的技术质量标准，不能忽视按建好的标准进行严格的审核管理。像无锡三凤桥肉庄，一直采用传统作坊式生产，每天仅有10多吨产量，因为传统的烧制方式是低标准检测指标，无法满足国内外市场需求。因此三凤桥肉庄投资了2 000多万元，按当前被认为是控制食品安全和风味品质最有效的管理体系———HACCP标准建设了生产基地，以及三条现代化流水线，从原料、辅料验收到生产加工、预煮、烧煮、包装灭菌、成品出库各个环节均进行严格的检验、检测、化验跟踪。现在日产正宗口味的“无锡排骨”可达60吨，改变了顾客排队买货的现象。
另外，诸如生产云锦、丝绸、玉器等富含中国文化特色产品的江苏老字号企业，由于产品本身种类、质量就参差不齐，易招仿制，无法从源头(建立统一的技术质量标准)上根本控制假冒伪劣品的侵犯，则可以从产品进入市场时开始控制，只有特许经营权的商家才能销售自己的产品，其他的一律属于假冒品。就像正宗的奥运产品只有在授权经营的商家才能销售。关键一点是这一信息要让公众知晓。
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酝酿4年之久的阶梯电价，将于7月1日起试行。政府终于迈开从“能源高消费”向“依据市场进行资源性产品价格改革”的步伐。
其实节能政策不仅倾向于电价的管制。近期住建部还颁布了一个数据，截至2011年底，我国城镇节能建筑仅占既有建筑总面积的23%。“十二五”期间，将继续降低新建建筑能耗，并对全国4.5亿平方米既有建筑实施节能改造。
建筑节能市场夏至已至。
借此东风，北京恒业世纪科技股份有限公司董事长刘燕生带领恒业世纪联合中国合同能源管理网，以及智能建筑行业内的企业、高等院校、科研机构等共同发起建立“建筑能效运营管理技术创新战略联盟”，向智能建筑能效运营管理与服务模式创新进发。
逆境
建筑节能往往是从楼宇自动化控制系统开始的。
在上世纪80年代，楼宇自控技术引入中国。面对中国这片广阔的商业蓝海，西门子、霍尼韦尔、Johnson Controls、Dalta等世界知名企业抱团涌入中国市场。它们一方面给中国带来了世界前端的智能化技术，一方面也牵动了中国楼宇自控技术的动脉，打开了中国楼宇自控市场的大门。
机遇就这样来了。刘燕生经过一段时间的技术攻关后，毅然决定进入楼宇自控市场。他并没有抱试试看的态度，而是拿出了相当一部分家当，“豁出去了”！
但是，幸福并没有来得那么快。
中国的楼宇自控市场发展远不如想象中的乐观，尽管我们的建筑投资和数量有着惊人的增长，但是建筑本身的实际内容存在着诸多问题。
就在刘燕生要全身心投入楼宇自控市场之时，建设部的一项调查显示：在1999年-2001年间，以深圳为例，每年房地产开发面积在600-700平方米，其中楼盘具备智能化的就占96%，而这些早期的社区住宅楼宇自控系统，为了达到卖点的效应，信息化系统配套设施并不齐全。在建成后，难以启用。有的地方，楼宇自控系统运行正常，但能够起到正常作用的只占20%，尚可使用的系统占45%，有35%的系统不能使用，或运行一段时间后出现故障，最终因无人修复而废弃。
导致这一系列情况的原因在于当时的工程建设水平不高，工厂质量不能令人满意，楼宇自控系统不能正常工作。
不仅如此，在准确把握智能化楼宇的设计定位、高质量的工程实施与系统有效运行管理方面，中国与国外发达国家相比也存在一定的差距。由于缺少相应的规范，楼宇智能化设计方面也存在缺乏全面性和长远性的情况，施工质量难以保证，造成一些应用楼宇智能化系统的建筑缺少各系统整体运作，结果事倍功半，造成投资的浪费。
即便在今天，我国十个楼宇建筑中仍然有八至九个楼宇耗能高于发达国家。这还不是问题的关键，关键在于我们的专家、教授积累了大量统计数据，更有诸多论文、书籍详细介绍了建筑物的耗能状况，并推出了许多切实可行的设备改造方案，但我们的建筑仍在耗能。特别是我国已经推出了合同能源管理这个发达国家已经验证过的成熟商务方案，并得到相关政策的倾力支持，但节能不节效制约了很多节能改造方案的实行，因为缺乏经济发展的动力，光靠政策挤奶终究不能可持续发展。此外，建筑节能市场也未能走出困境，技改项目的多样性及零散性，使得节能与收益之差并不明显，加之即有的管理体制的制约，建筑节能行业举步维艰。
在这样的十年里，刘燕生并没有在楼宇自控市场上得到太大的收益，但他坚持一条道走到黑，终于等来了这阵东风。
初见曙光
曙光终究是要来的。
最近几年，尤其是进入“十二五”以来，随着世界性的节能、低碳的大潮流大趋势的发展，中国建筑节能事业发展逐渐成为重点和热点。在未来建筑产业的发展中，应用信息化技术开展建筑节能是其发展的主攻方向。
刘燕生说，经过多年的一线经验总结，许多业内人士已经意识到，通过对机电设备的科学管理运营也能达到节能的目的。这为建筑节能市场增加了可运作的活力，设备改造加上运营，其节能效益将明显高于投资。这将是中国建筑节能落地最好的契机。
在2012年5月23日举办的中关村创新论坛上，刘燕生与大家分享了这一最新研究成果——建筑能效运营管理体系（BEEM）。在此之前，我国大部分工程部都在围绕运维而工作，实际工作中更多的应该是维护大于运营。而建筑能效运营管理体系的出现打破了传统工程部的运维模式，使新的机电设备的运维模式向节能运营发展。节能运营包含着多项技术管理属性，很多节能策案都是根据负荷变化、气候变化、本地季节工况来调整运营的，这是一种创新的动态的运营。法国专家提出的“会呼吸的房子”就是动态运行建筑的很好实例。
但是，当前中国现有体制已经远远不能适应建筑能效运营的要求。困难与阻力有时也许是件好事，刘燕生在困境中突然萌发出了成立创新联盟的意念。联盟将绕建筑行业重大节能需求和突出问题，集合各方优势，协同攻关，通过技术创新、管理创新以及营销模式创新这三个方面共同推动建筑节能方案落地。
【关键词】 核专业；研究生培养；培养模式；协同创新
协同创新（Collaborative Innovation）体现了系统思想与技术创新模式从封闭向开放的转变，是对自主创新内涵的丰富深化。21世纪以来，科技经济一体化的发展趋势逐渐形成，高等教育、科学研究和产业创新之间建立网络联结的观点得到了广泛认同，国际上涌现出大量关于产学研协同创新的结构目标、组织特征、绩效评价、人才培养等方面的研究[1-4]。2011年4月，同志在庆祝清华大学建校100周年大会上的讲话中提出，“要积极推动协同创新，通过体制机制创新和政策项目引导，鼓励高校同科研机构、企业开展深度合作，建立协同创新的战略联盟”[5]。这一重要论述对我国深入实施科教兴国战略、建设创新型国家，具有极为重要的指导意义。随后，教育部正式推出《高等学校创新能力提升计划》（简称“2011”计划），各高校积极响应，并与企业、科研院所、政府、金融机构、中介组织等社会单位联合培育组建协同创新中心，整合资源要素，打造创新平台，培养高素质人才。
南华大学由原隶属中国核工业总公司的中南工学院、核工业第六研究所与原隶属湖南省的衡阳医学院在2000年合并组建而成，实行工业和信息化部、国家国防科技工业局、中国核工业集团与湖南省政府共建的管理体制，在“核科学与技术”等学科领域具有鲜明特色与优势。目前，学校已与中国原子能科学研究院、中国核动力研究设计院、湖南山河智能装备股份有限公司、中核四O四有限公司、核工业北京化工冶金研究院、核工业西南物理研究院、中核四川环保工程有限责任公司、新疆中核天山铀业有限公司、中核建中核燃料元件有限公司、中核二七二铀业有限责任公司、湖南桃花江核电有限公司等11家单位签署协议，由南华大学牵头共建湖南省“核燃料循环技术与装备协同创新中心”，并与衡阳市高新技术产业开发区（国家级）签订了共建南华大学核能产业科技园的协议，将打造一个集人才培养、科学研究、成果转化、社会服务等于一体的政产学研用协同创新基地。本文结合“核燃料循环技术与装备协同创新中心”的建设与发展，探讨协同创新环境下南华大学核专业研究生的培养理念形成、培养目标定位、培养机制建立和培养体系保障，提出了实施“多渠道、大协同”的研究生培养模式的建议。
一、把握规律，树立协同创新培养理念
协同创新已成为多学科融合发展培养创新型人才的重要途径，全面推进教育协同创新不仅是高等教育改革的需要，也是高等教育发展的趋势。在科学技术高度综合化、社会系统日益复杂化和国际竞争趋近白热化的新形势下，国家经济与社会发展迫切需要大量高层次、复合型拔尖创新人才，而协同创新性研究生培养就是促进高层次、复合型拔尖创新人才成长的一种有效途径和方式。我国研究生教育长期沿用苏联模式，实行专业化的研究生培养方式，过分强调学科专业的独立性和排他性，忽视学科的交叉与融合，这种培养方式已越来越不适应现代科学技术创新与发展的需要，不利于解决经济与社会发展中面临的重大问题，也不符合拔尖创新人才成长的规律[6]。
研究生教育是本科后以研究为主要特征的高层次教育，其本身就是一种创新教育，对于研究生的协同创新培养更需要采用系统化的创新思维。这种协同创新思维，是围绕适应新时代要求的研究生健康快速成长成才这一创新目标，多主体、多因素共同协作、相互补充、配合协作的体系架构。通过倡导 “协同创新， 文化先行”的思想理念，搭建科学精神与学术道德的宣讲平台，塑造现代科技文明下的大学精神，突破传统中庸思想、单一性思维对研究生思维的禁锢，激发研究生形成集发散辐射思维、收敛辐集思维、人机互补思维为一体的协同创新思维。在加强研究生自身宽厚知识面和素质能力基础上，培养研究生信任感、自主性、主动性、勤奋和自我认同等5种人格，提高研究生“创新、创意、创业”精神，提升其创新意识和创新能力[7]。在创新人才培养过程中，注重文化先行，创造适合其成长的人文环境，特别是对核专业的研究生，要大力弘扬“两弹一星”精神，继承和发扬艰苦奋斗、爱国奉献的优良传统。牢牢把握“教育质量是高等教育的生命线，创新能力是提高质量的灵魂”这一主旨，形成协同创新培养理念。
二、突出特色，确定协同创新培养目标
南华大学是我国核类学科专业设置齐全、培养层次完整、培养规模最大的高校之一，是中南地区唯一一所覆盖核产业链核学科专业的高校。学校汇聚国内核燃料循环系统的优质资源，牵头组建了能服务地方经济社会发展和解决核能行业重大关键技术问题的政、产、学、研、用一体化的“核燃料循环技术与装备协同创新中心”，重点建设“核资源开发、先进核能技术、核燃料循环安全技术与装备”三个政产学研用创新平台，构建人才高地、培养创新人才。依托协同创新中心的建设和发展，南华大学核专业研究生的协同创新培养目标定位：
一是充分发挥核燃料循环技术与装备协同创新中心作为科技资源和人才资源汇聚地的优势，促进科学研究、社会服务与人才培养的深度融合，寓教于研，以“多渠道、大协同”的模式培养本领域专业扎实、全面发展的高素质创新人才。
二是面向核燃料循环技术与装备制造领域，发挥协同体的优秀科研教学资源和工程实践优势，通过参与重大科研项目、国际合作及企业工程创新实践等多种培养方式，培养行业产业重大工程所需的、具有创新能力和工程实践能力的研究型人才。
三是要求培养的研究生具有核科学与技术、核资源开发、核动力装备、核仪器仪表等方面坚实的基础理论和宽广的专业知识，能适应行业产业重大需求独立地开展科学研究与工程开发工作，创新性地解决核燃料循环技术与装备制造的基础科学和工程技术问题。
三、整合资源，建立协同创新培养机制
协同创新是一个全新的概念，由过去的强调不同主体参与性，转变为强调主体之间的合作、协同性，同时把创新人才培养提高到了国家战略发展的层面。各协同创新主体坚持学科、科研和人才培养“三位一体”，通过体制机制创新实现研究生培养创新要素整合，建立协同创新培养机制，是新形势下全面提高研究生教育质量的关键和突破口。唯如此，才能在“核燃料循环技术与装备协同创新中心”的建设和发展过程中，实现对南华大学核专业研究生的协同创新培养。
1、实施“多渠道、大协同”培养模式
利用行业、地方的特点和优势，突破以往封闭式的培养，实施核专业研究生“多渠道、大协同”培养模式。一是通过与协同单位建立若干核专业研究生联合培养基地，为协同培养研究生提供师资条件、实验条件、技术开发和学术研究条件等，有效改变目前以教师、课堂和教材为中心的教学模式，将研究生教育与技术开发、工程建设和生产实际结合起来。二是整合协同创新体各组成单位的资源平台，通过协同组建博士后工作站、工程技术中心以及博士生进企业、研究生挂职锻炼等举措全方位、多渠道强化对研究生的培养。三是设立名师讲坛基金，聘请国内外知名专家、学者讲学，为研究生提供高起点、高水平的前沿知识，拓宽研究生的知识与学术研究视野。四是设立博士生国际学术会议基金，资助博士生参加国内外高水平学术会议，提高博士生捕捉最新研究成果、追踪学术前沿和国际学术交流能力，拓展博士生的国际视野和跨文化交流能力。
2、建设科学性、前沿性和实践性相结合的研究生课程体系
第一，研究生课程设置要充分利用各协同单位的优势资源，培养研究生开阔的视野和灵活的思维。协同创新中心协同体内实行学分互认，结合平台的科研特色，开设相应的先进工程技术集成、开发和应用的研究生课程，突出研究生工程创新能力培养。第二，结合重大工程需求探索急待解决的新技术、新工艺等技术难题或理论问题，注重研究生工程设计、研究和创新能力培养。第三，鼓励研究生在自己感兴趣的研究方向上钻深吃透，关注热点，追踪前沿，多在相关领域核心期刊上发表文章。
3、建立导师组联合指导制度
其一，协同创新环境下的研究生培养应针对社会发展对高层次应用型专门人才的实际需要和地方产业集群及主导产业的技术、产品和市场需求，积极整合学校和各协同单位的人才培养资源，探索建立研究生导师组联合指导机制。其二，研究生进入协同创新中心后直接进入研究团队，实行导师组联合培养。导师组由研究团队内 3-5位不同领域的专家组成，其中1名为责任导师，至少1名企业专家和1名跨学科导师。其三，导师组根据科研项目需要申报研究生招生计划，招生方式包括面向社会公开招生、优秀应届毕业硕士生推荐攻读、优秀一年级硕士生转博士生等，创造条件招收国外留学研究生。
4、建立协同创新能力激励制度
一是建立核专业研究生协同创新奖学金制度。研究生协同创新奖学金由协同创新人才培养专项经费中支出。研究生奖学金按学年进行动态评定。二是设立研究生协同创新成果奖。对做出突出技术或学术成果的研究生给予物质奖励。三是设立研究生协同创新基金。资助研究生提出具有创新思想的研究课题，预期成果在技术上或理论上要有较大的实际意义和学术价值，或者对行业产业发展具有较大的应用价值，经导师组同意可以作为学位论文课题。四是设立研究生协同创新论坛。为研究生开展学术交流活动，探讨学术热点问题，启迪创新思维，锻炼他们的组织、协调、沟通和表达能力，展示才华创造条件。
四、完善保障，构建协同创新培养体系
依托“核燃料循环技术与装备协同创新中心”的建设与发展，最大限度争取各方支持，建立健全研究生协同创新培养过程中“从头到尾”所涉及到的各类制度和措施保障，逐步构建南华大学核专业研究生协同创新培养体系。
第一，协同创新体、各协同单位或由协同单位积极争取其他相关单位在核专业研究生招生、研究生导师分配、跨导师培养、课程、研究、实习实践、学位论文和竞争机制等方面实施有利于核专业研究生协同创新培养的改革创新，同时在人才、经费、场地、物资等方面给予大力支持，健全和完善促进研究生协同创新能力培养的政策支撑体系及相关保障措施。
第二，围绕涵盖核专业研究生协同创新能力培育的关键环节与核心指标，全面实施研究生教育协同创新计划。积极推行年度目标责任制，以指标引领工作、以指标落实工作、以指标检查工作、以指标促进工作，实现协同创新教育刚性管理与柔性管理的融合，将研究生协同创新能力培养落到实处，健全和完善研究生协同创新教育管理制度体系及相关保障措施。
第三，突出对核专业研究生协同创新能力的评价。重点考察研究生综合运用科学理论方法和技术解决实际问题的能力，改变单纯以论文获奖为主的考核评价方式，健全和完善研究生协同创新能力评价体系和相关保障措施。
五、结语
研究生是高校培养的高层次人才，是高校创新群体的重要组成部分，是我国建设创新型国家的重要人才来源，是国家科技创新的开拓者和承担者。南华大学作为行业特色高校要在打造“核燃料循环技术与装备”协同创新平台、构建“政产学研用”协同创新机制过程中加快研究生培养模式改革，通过实施“多渠道、大协同”的研究生培养模式使研究生培养与科学研究、社会服务、文化传承形成相互支持良性互动局面，切实落实相关保障措施，建立以科学研究为主导、突出创新能力培养的研究生协同创新培养体系，制订体现硕士、博士不同层次要求的研究生协同创新培养方案，优化专业课程体系和教学内容，大力推进研究生协同创新培养模式，提高研究生的培养质量。
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【关键词】云南省 科技创新能力 指标体系 综合评价
改革开放以来,云南省的经济取得了较大的发展,2001―2006年间,其GDP翻了一番,其中科学技术成为了云南省发展的重要推动力量。要反映和评价云南省的科技发展与创新水平,就需要建立一套完善的科技创新评估体系。同时,由于科技创新具有长效性和高风险性等特征,因而科技创新绩效的评价也具有独特性。如何科学地评价云南省科技创新能力及其绩效,揭示其内在的相互作用规律,解决科技创新环节中存在的主要问题,是云南省获取科技创新优势、走可持续发展道路所面临的重要任务。
本文根据云南省科技创新能力评价的目的、任务和评价对象的特点,确定了四点评价步骤和内容。一是确定评价标准和得分。以此作为对评价对象进行定量评判和评述的尺度,并对其进行评分。二是确定评价指标的无量纲化方法。不同量纲的指标是不能直接加总的,即使相同量纲的指标由于数量级的不同也存在不能加总的问题。因此需要对评价指标进行无量纲化处理。三是确定评价指标的权数。在综合评价中,评价指标体系中的各个指标对被评价事物的作用有大有小,因此,需要加权处理。权数的变动会改变被评价对象的优劣顺序,权数的确定在综合评价中是一个十分敏感而又重要的问题。四是确定综合评价指标的方法。根据被评价对象的特点选取恰当的综合评价方法将各指标的评价值进行综合,以得到一个整体性的评价结果,并根据结果对评价对象进行排序及分析。
一、云南省科技创新能力评价指标的选取
本文将云南省科技创新能力评价分为两个模块:科技创新投入模块和科技创新成果模块。根据《中国科技统计年鉴》中所设计的科技评价指标体系和《中国科技统计数据》中的统计数据,在充分体现云南省科技发展程度和资料数据可得性的原则基础上,选取了以下几项云南省科技创新能力的评价指标。
1、云南省科技创新投入模块
该模块有以下七项具体评价指标。如表1。
(注:数据来自科技部中国科学技术统计数据。)
(1)万人口科技活动人员反映云南省科技创新的人员投入规模。
(2)科技活动人员、科学家工程师投入率反映云南省科技创新活动中科学工程师投入强度。
(3)科技经费支出额以及科技经费支出占GDP的比重反映云南省科技创新活动中经费投入强度。
(4)R&D经费和R&D经费占GDP的比重反映云南省科技创新活动中R&D经费投入强度。
2、云南省科技创新成果模块
该模块有以下六项具体评价指标。如表2。
(1)高技术产品进出口额及其占全国份额反映云南省科技创新活动国际化的程度。
(2)专利申请授权量反映云南省科技创新活动科技开发产出的专业化程度。
(3)国内中文期刊科技论文数侧面反映了云南省科技创新的科技成果的产出量。
(4)技术市场成交合同数和金额反映云南省科技创新成果的转换效果。
二、云南省科技创新能力评价指标的无量纲化处理
由于各指标的观测单位不同,导致各指标的测量值相差悬殊,因此本文对原始数据进行标准化处理,使不同单位、不同数据级的指标无量纲化。
1、标准化后的创新投入指标用矩阵表示如下
2、标准化后的创新成果指标用矩阵表示如下
三、云南省科技创新能力评价指标权数的确定
通过各指标的无量纲化,确定权系数,权重的确定可采用相关系数矩阵法。相关系数矩阵法的基本步骤可具体表述如下。设指标体系中包含n个指标,它们的相关矩阵R为:
则Ri表示第i个指标对其他(n-1)个指标的总影响。Ri较大,说明第i个指标在指标体系中的影响较大,即其 1、创新投入
(1)云南省科技创新投入评价指标相关矩阵。
(2)云南省科技创新投入评价指标权值的确定过程。
R1=3.644R2=2.897R3=2.733R4=4.255R5=4.209R6=4.531R7=4.357∑R=26.6260.1370.1090.1030.1600.1580.1700.163
2、创新成果
(1)云南省科技创新成果评价指标相关矩阵。
r1=0.175r2=0.102r3=0.207r4=0.145r5=0.192r6=0.179
四、云南省科技创新能力综合评价方法的确定
由于云南省科技创新能力评价全部采用定量指标,根据综合评价方法设计的原则,文中采用线性综合法。线性综合法是对将各指标评价值加权求和获得综合评价值的一种方法。在评价指标无量纲化后,利用各指标的权重系数就可以计算指标的综合评价值。计算公式为:
式中:Fi为第i年的综合得分值;fi为第i年的第j项指标的得分值;wi为第j项指标的权重系数;j为评价指标体系拥有的指标个数。
在对各指标进行取值时,以北京和各科技指标为标准,云南省各年的评价分值根据其和这两个地区的指标值的差距取得。其中,根据相关领域专家的打分,分别赋予对创新投入和创新成果的权重分配为0.6和0.4。
五、结论
从绝对量上来看,云南省科技创新人力投入方面基本上变化不大,不管是万人口科技活动人员还是科技活动人员,其绝对量基本上在一个比较固定的水平左右波动。相对于2001年,2006年的值甚至略有下降,这与其地理区域以及经济发展水平是直接相关的,由于历史原因和经济原因,中国的人才大部分都集中于东部地区。但其科技投入的绝对量是逐年增加的。不管是科技经费支出额,还是R&D经费都在逐年增加,而且增加额度较大。相较于2001年的水平,2006年科技经费和R&D经费都翻了一番(见表1和表2),对经济的增长有较大的促进作用。这说明政府对科技创新能力的发展越来越重视,而且也产生了一定的经济效益和社会效益。科技成果的产出量在这6年间略有波动,呈现出微幅增长的趋势,但与科技投入的增长率相比还是不够的。这主要还是受限于科技人才流失的问题。
相对于北京的科技创新总体情况,云南省不管是科技投入和科技产出都远远落后于北京。这就存在恶性循环的问题,云南省科技创新能力弱,经济和社会发展能力就弱,吸引人才和培育科技创新能力的实力就越弱,经济和社会的发展就愈发受到限制,如何打破这一恶性循环的趋势也是政府所要考虑的重点问题。
总体上看,云南省科技创新能力虽然在波动,但有一个逐年优化的趋势。这说明云南省目前绝对发展有所欠缺,但其有长期发展的基础,这与云南省政府的发展意识是分不开的。
【参考文献】
[1] 中华人民共和国科学技术部网站[EB/OL]..
[3] 顾新:区域创新系统理论[D].四川大学,2002.
论文摘要：区域创新是促进区域发展能力的提高和区域民众福祉增进的有机联系的各具特色的经济网络系统行为。区域创新不是一次，而是一个过程。这一过程主要经历初级要素主导、中级要素主导、高级要素主导等三个阶段。衡量区域创新不同阶段的标志值就是地区劳动生产率(区域内每个劳动者年创造的GDP)和劳动者平均受教育年限。
一、引言
关于区域创新，国内外学者有不同的看法，比较有代表性的观点有：
1996年，库克等人认为，区域创新是由在地理上相互分工与关联的生产企业、研究机构和高等教育机构等构成的区域性组织体系支持并产生的革新行为。
加拿大Doloremx(2002，2003)认为，区域创新是相互作用的私人与公共利益体、正规机构和其他组织的集合按照组织和制度的安排以及人际关系促进知识的产生、利用和传播的行为。
柳卸林(2003)等认为，区域创新是一个区域内有特色的、与地区资源相关联的、推进创新的制度组织网络与区域内新技术或新知识的产生、流动、更新和转化的行为。
邹再进(2006)、胡宝娣(2003)等认为，区域创新是指在特定的行政区域内，各创新主体彼此密切联系，依靠各种创新资源(如资本、人才等)，借助各种创新条件(如基础设施、政策、法律等)，利用各种创新手段(如制度、组织、管理等)，推动知识创新、技术创新、知识传播和知识运用的开放的复杂的社会经济网络系统行为。
本文则认为，区域创新是指在特定经济区域内，各经济活动主体通过在经济活动中置入新需求、新要素、新产业、新组织、新制度等而建立的促进区域发展能力提高和区域民众福祉增进的有机联系的各具特色的经济网络系统行为。
(1)区域创新的范围为特定经济区域，它包括跨国的经济区(内含地理相邻的若干国家或地区)、跨省的经济区(内含地理相连的若个省或其中的部分地区)、省、县(市)、跨县经济区(内含地理相连的若干县市)，最小范围为县(市)。
(2)区域创新的性质是一个地域经济系统，而不是单纯的技术系统或行政系统的行为。
(3)构成区域创新的要素包括相互联系的主体要素(企业、地方政府、教育研究机构、中介组织等)、客体要素(需求、生产要素、产业、硬环境)等两类硬要素，以及存在于主客体两类要素中的软要素(制度、文化等)。
(4)区域创新的目的是促进区域创新能力的提高和区域民众福祉的增进，构成区域创新的所有子系统及其要素均是围绕这一目的而设立或选取的。
(5)区域创新的体系结构和形态是各具特色的，它是由各地区独特的地域区位、历史、文化、资源、内外环境等因素共同决定的。
区域创新的构成体系本质上是地域经济运动系统，它主要是由三个部分构成。第一，地域创新主体系统，包括家庭、企业、政府、教育科研机构、中介组织等。即区域组织机构系统，或简称区域组织系统。第二，地域创新客体系统，包括需求、产业、生产要素、硬环境等客体系统。即区域需求系统、区域生产要素系统、区域产业系统、区域硬环境系统等。第三，地域创新软系统，包括存在于主客体内的制度、体制、机制、文化等系统，简称为区域制度系统、区域文化系统等。
区域创新行为可大致分解为区域需求创新和区域生产要素创新。区域需求创新包括区内市场和区外市场的开发和拓展；区域生产要素创新，即区域产业创新的基本手段，主要包括知识、技术、劳动力、劳动工具、劳动对象、资金等等。其中，知识和技术是生产要素的核心。区域产业创新，即区域创新的主要客体，亦是区域创新的中心对象或主线，其主要包括农业、制造业和服务业在质和量上的提高，产业组合的优化。区域硬环境创新，即区域创新的基本客体之一，亦是区域产业创新的硬件保障，主要包括区域内基础设施、公共设施、硬件设施、生态环境等。区域组织创新，即区域创新的主体，亦是区域产业创新的主体，它包括家庭、企业、地方政府、非政府组织、教育机构、科技机构、文化机构、医疗机构等等。区域制度创新，即区域创新的软环境，亦是区域产业创新的制度保障系统，包括制度、体制、机制等。区域文化创新，即区域创新的软环境或软件系统之一，亦是区域产业创新的精神保障系统，主要包括思想、观念、习俗等等。
二、划分区域创新阶段的依据
认为：生产力是经济中最活跃的决定性的因素，它决定了生产关系的演变，进而决定社会形态。在生产力中，劳动者是最活跃的革命性因素，而生产工具则是社会进步及社会形态的标尺。据此，笔者认为，应该把包含生产工具和劳动力素质在内的生产要素作为判识国家或区域创新阶段的主要标尺。
美国学者迈克尔·波特认为：国家的经济发展过程可划分为四个阶段，即生产要素导向、投资导向、创新导向、富裕导向。在这四个阶段中，国家竞争优势的来源是不同的。在生产要素导向阶段，它来自基本生产要素；在投资导向阶段，它来自基本生产要素、更多先进的生产要素、个人和企业的成就动机、国内市场竞争激烈、国内需求的规模及成长；在创新导向阶段，它来自创造并提升先进和专业化的生产要素、企业发展全球策略、相关与支持产业向纵横两个方向深化发展、国内需求国际化与专业化；在富裕导向阶段，于创新导向阶段起作用的四个因素均出现弱化：专业化生产要素停滞不前、企业发展动机下降及其竞争力衰退、产业集群缩水、需求面窄化到与富裕相关的产业。
无论是马克思，还是迈克尔·波特，均把生产要素始终作为社会形态或现代国家经济发展阶段划分的主要依据。因此，笔者认为，在国家和地区工业化、现代化过程中，可以根据生产要素使用的不同等级及水平，大致确定为区分区域创新不同阶段的基本依据。在工业化、城市化进程中，区域创新不是一次，而是一个长期的过程。这个过程有自身的起点和终点，以及演进的若干阶段。
三、区域创新的起点：尚未工业化的传统区域
区域创新一般情况下发生于以下一类区域：
尚未工业化的传统区域。这类区域的特征主要是未经培训，仅凭经验的简单劳动力，使用手工工具，使用传统技术和天然资源，从事传统农业、传统手工业或传统商业，生产的目的是满足自我或家族的生存需要。在这样的区域，传统家庭占统治地位，无论是使用的资源，还是生存的家园、环境以及人们抱有的观念、习俗等，均是千百年变化不大，或基本不变的。
当然，尚有另一类区域，它们是工业化进行到一定阶段后，因各种内外部条件而处于停滞的区域。如资源枯竭而又未找到新产业支点的老工业基地，或工业化完成后整个社会趋于保守、不图上进的富裕区域。后一类是区域创新起点的特例，前一类是区域创新进点的通例。因此，这里把研究起点主要摆在前一类区域。
四、区域创新一般经历的三个阶段
作为传统区域，其在工业化、城市化、现代化过程中的区域创新主要经历初级要素主导、中级要素主导、高级要素主导三个阶段。
第一阶段：初级要素主导阶段
这一阶段的主要特征是以满足人们的生存需要为主，以满足发展、娱乐需要为辅。不过这时的需求范围基本上是本土的城市居民家庭、企业及其他社会组织，区域外需求十分有限；使用的工具在农业中以手工农具为主，但在工业、服务业领域，机械工具、电气设备得到较大范围使用；受过小学教育的劳动者成为经济社会的主力，采用的技术除传统技术外，已有了部分新改良的或引进的较先进技术；部分剩余资金或引进资金开始投资于本地农副产品的加工，或其他非农产业。这样，除传统产业外，部分新式工业和服务业开始出现；与之相适应，低等级的公路，连接主要城市的铁路，新兴城市及其一般基础设施和公共设施得以建立；除城乡的传统家庭外，部分有初中等文化的家庭，个体、合伙、家族企业，初、中等教育机构，甚至城市中的高校，近现代的文化、医疗、科技机构等等，在这时也大量出现；新的思想、观念在本地域内不断产生，少量外来的进步思想、文化得到传播；与上述变革相适应的合作制度、企业制度、教育制度、文化制度、政府体制等等得以初步建立。
此时，已出现少量的现代的、准现代化的生产和经营，但他们尚未在区域内占统治地位，传统的生产和经营在区域内的地位日益缩小，但仍占了主要地位。
第二阶段：中级要素主导阶段
在初级创新阶段成果得以巩固的基础上，区域创新又有新的发展：满足本地居民发展与享乐需要的比重日益提高，区域外及海外需求逐步被发现并日益被开发出来；准现代化的机械装备、现代化的电子设备广泛使用，但尚有少数行业使用手工工具；受过中等教育的劳动者成为经济、社会的主力，新发明的、引进的、较先进的技术逐渐被普遍应用；在农业剩余增加并多样化基础上，依托较先进技术的工业、服务业日益占了统治地位；大规模的公路、铁路、高速路、机场、码头等城市公用设施得以建设，农村的基础设施得以改善；少子女的核心家庭、现代企业、中高等教育机构、较高级的科研院所及技术推广机构、大量的非政府组织及服务型政府等开始涌现；新的思想、观念、文化广泛被人们接受，开拓开放意识渐渐地普及；适应这一系列变化的现代公司制、市场体制、科技教育新体制、人才信息流动体制、金融商业制度、法律法规等逐步建立框架。
第三阶段：高级要素主导阶段
在取得中级创新阶段成果基础上，区域创新继续向较高方向发展：本地居民的发展、享乐、实现理想等个性化需求日益得到满足，而且对社会公共服务，可持续发展有更强烈的诉求，区域外和海外需求得到深度拓展；现代的机电设备在三次产业部门均占了绝对统治地位；受过大学教育的劳动者成为生产、服务的主力，个人及社会空前重视开发原创技术和发展新知识，深加工的资源得到有效利用，创新资金受到社会鼓励并有力支持经济、社会创新；现代农业、制造业、服务业不仅在本地生产中占了统治地位，而且基于地域历史、文化、自然的有特色的现代产业集群得以建立并逐步壮大；不仅一般的基础设施、公共设施在城乡得到构建和完善，而且支撑高级创新的高级基础设施、现代网络设施、高级公共设施、高级生态系统得以建立；学习型家庭、发达的科研机构和大学体系、学习服务型政府、各类专门化的非政府组织、大型的企业集团及扁平的新型创新企业等广泛建立和发展；强烈的民族自强自立意识、强烈的开拓开放意思、鼓励冒险宽容失败的创新文化、追求进步的思想等等成为文化的主流。相应的，有利于技术和知识原创的科教制度、新知识新技术的推广体制、现代公司制、现代大学制度、现代科技体制、现代市场体制、行政体制、现代的法律法规、文化体制等等，成为区域创新的有力保障。在这一时期尚存在少量运用初、中级生产要素进行的生产和经营，但由于它们在生产经营中已无足轻重而可忽略不计。也可能此时在个别行业或局部出现停滞或保守倾向，同样因它们较微弱而被掩饰。
五、区域创新的终点：现代化区域的普及
经过三个阶段的区域创新，达到区域的现代化。包括农业、制造业、服务业的现代化，城市、乡村的现代化和一体化，生态环境和区域内人的现代化，这就是区域创新的终点。当然，实现现代化不是区域创新的结束，而是工业化时期的区域创新达到了当时的前沿水平。在此之后，区域创新将会在另一种新的历史形态下展开。
这种工业化、城市化过程中的阶段性虽是区域经济进步或区域创新的一般过程。但并不是每一个国家或地区都必须经历的。由于某些主客观因素的作用，有的国家或地区可能会快速经历或跳过某个阶段，而另一些国家或地区则会长久滞留于某个阶段。前者的例子可从韩国和中国深圳看到，后者的例子在20世纪的英国默西郡看到。
六、区域创新阶段的衡量指标
对于区域创新阶段的衡量指标，至少用一组反映区域需求创新、区域要素创新、区域产业创新、区域环境创新、区域制度创新、区域组织创新、区域文化创新的具体指标去刻画，但由于区域创新阶段跨越时间较长，覆盖领域较广，适应的国度和区域十分宽泛，因此，指标过细反而容易掩盖本质规定。笔者主张用地区劳动生产率(区域内每个劳动者年创造的GDP)来作为衡量区域创新不同阶段的标志值或核心指标。该指标的主要优点是：能全面反映区域创新七个子系统的综合效果；能反映区域创新的长期趋势；能综合刻画发达国家及地区，欠发达国家和地区的区域创新历史和现状；数据易于采集。最根本的优点是，它符合的精髓——劳动生产率高低对生产和社会发展具有决定意义。据此，笔者将中国1953年的各省平均劳动生产率1 843盖凯美元(盖—凯测算值详见麦迪森：世界经济二百年回顾，改革出版社，1997年版)视为初级要素主导阶段的标志值。之所以选择这一年的经验值，是因为中国于1952年实现了国民经济恢复到战前水平。中国真正的工业化、区域创新是从1953年起才起步的，此时中国的经济发展水平与韩国差不多。将1992年韩国的劳动生产率23 749盖凯美元视为中级要素主导阶段的标志值。之所以选择这一年的经验值，是因为韩国经过了20世纪80年代的大规模投资后，此时的区域创新进入了一个较高阶段。将美国1992年的劳动生产率46 242盖凯美元视为高级要素主导阶段的标志值。之所以选择这一年的经验值，是因为个人电脑是从此时开始普及的，新经济差不多亦是从此时开始出现的。
此外，还有一个重要的判断区域创新阶段的观察值：即劳动者平均受教育年限。若小于或等于6年，则处于初级要素主导的阶段；若大于6年，小于15年，则处于中级要素主导的阶段；若等于及大于15年，则处于高级要素主导阶段。
参考文献：
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抱怨的背后正体现出中国人工智能厚积薄发，取得了一定成就，尤其是在应用层的发展达到了与美国相近的水平。如在移动支付方面，目前中国的移动支付普及率为77%，位居全球第一，在大量应用的背后，从刷脸支付到算法优化，人工智能扮演着关键作用。美国人免不了喝上一壶老陈醋。
事实真的如此吗？
我们在做《中美两国人工智能产业发展全面解读》报告时发现：中国人工智能企业数量、人才数量都仅为美国的一半；美国布局全面，而中国无论是企业还是人才，在产业基础层、技术层、应用层，分布不均，仅应用层略有积累。
施密特之抱怨，终究无法掩盖中美两国巨大的产业落差。
与其关注谁威胁谁，不如把心思放在技术创新上。这才是每一个AI企业都应该时时刻刻思考的问题，也是一个科技企业的本分。
不过，现在产业界也不够冷静。甚至于出现了一些让人担忧的迹象。回顾2017人工智能领域已经出现了三大突破，算法、政策、资金，均创里程碑，业界欢呼鼓舞，这种情形像极了1999年底网络泡沫泛滥的情形。
展望2018，偌大一个人工智能，优秀项目不够、顶尖人才不足、场景落地缺失，三大难题横亘眼前，又将如何破解？
2017年的三大突破
1、算法的突破
要说在2017年把人工智能引入舆论的，就不得不提围棋人机大战。来自谷歌旗下的AlphaGo以3：0击败了世界排名第一的柯洁，随后AlphaGo Zero又取得超过AlphaGo的实力，赢得了100场比赛的全胜，并在40天内超过了所有旧版本。
AlphaGo的前几代版本，主要采用深度学习算法，一开始用上千盘人类棋谱进行训练。
AlphaGo Zero则跳过了这个步骤，自我对弈学习下棋，完全从乱下开始，采用的是强化学习。该系统从一个对围棋一无所知的神经网络开始，将该神经网络和一个强力搜索算法结合，自我对弈。在对弈过程中，神经网络不断调整、升级，预测每一步落子和最终的胜利者。
强化学习其实也是机器学习的一个分支，强化学习是一种标记延迟的监督学习。它讲究在一系列的情景之下，通过多步恰当的决策来达到一个目标，是一种序列多步决策的问题。
AlphaGo Zero的成果提示，AI并非只有深度学习，强化学习也很值得研究。
在过去的三十年，深度学习运动一度被认为是学术界的一个异类，Geoff Hinton和他同事的努力，使得深度学习成为主流，应用于语音识别、图像标签以及其他无数在线工具的用户体验。
有趣的是，临近年底，深度学习之父Hinton新论文Capsule，断然宣称要放弃反向传播和深度学习理论，欲自废三十年功力再练一套新AI“功夫”。圈里圈外顿时蒙圈。
自我颠覆或酝酿着AI的另一次飞跃。李飞飞对此大为赞赏，发推特称：没有工具是永恒的，即使是反向传播和深度学习。重要的是基础研究继续推进。
2、政策的突破
2017顶层设计已经明确昭示产业发展方向，可以预期，2018年后各地将掀起新一轮的发展。
为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国，2017年7月，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》，提出三步走计划，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。
《规划》旨在大力发展五大人工智能2.0技术(包括深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放和自主操控)，用以解决技术、产业、社会和国防四大领域的问题。值得一提的是，规划中还提到了让中小学开设人工智能和编程课程，人工智能教育从娃娃抓起，一时间风头无两，盖过规划。
继《规划》后，11月15日，科技部在北京召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会，宣布依托百度、阿里、腾讯和科大讯飞四家公司，成立人工智能四大平台，标志着新一代人工智能发展规划和重大科技项目进入全面启动实施阶段。
作为创业者和企业家，2018年发展什么样的人工智能技术和产品、怎样发展人工智能技术和产品？翻开《规划》，尤其是关于“培育高端高效的智能经济”的内容，一定可以找到一些思路：“大力发展人工智能新兴产业，将技术转换成应用，实现在智能软硬件、智能机器人、智能运载工具(车、船、飞机、火箭等)、VR/AR、智能终端和物联网基础器件的创新；加快推进产业智能化升级，促进传统企业的改造，让制造、农业、物流、金融、商务和家居等各领域都实现人工智能规模化应用；大力发展智能企业，推动企业智能升级，推广应用智能工场；打造人工智能创新高地，鼓励打造建设以人才、企业、生产要素为中心的产业群、产业园。”
3、AI投融资突破
一改前两年的低调，2017年的资本，高调的聚集到屈指可数的较成规模的AI创业项目中。
7月11日，4.1亿美元！商汤科技刷新AI领域单轮融资纪录！
10月31日，4.6亿美元！旷视科技获4.6亿美元C轮融资，再次刷新了融资记录！
2017年，一系列眼花缭乱的融资事件陆续爆发。
2017年中国AI领域投融资创出历史新高，一年内总投融资达582亿元。
在投资热门领域方面，VC对计算机视觉与图像、自然语言处理和智能机器人的关注持续全年，其趋势基本符合腾讯研究院8月的《中美两国人工智能产业发展全面解读》和《中美人工智能创投趋势报告》的预测。
值得一提的是，国产AI芯片独角兽出现。长期以来，中国信息产业受制于人，在产业核心芯片方面的落后不仅仅是技术、资金的匮乏，更重要的还有产业生态意识的淡薄。AI芯片投资周期长，金额大，产出小的特点，使得很多投资商及企业对它望而却步。而此次一亿美元的融资，将用于发展国产AI芯片的产品化和市场化，有助于推动产业走向自主发展的道路。
粥多僧少，泡沫也在酝酿。由于创业公司成立数量较前两年有所回落，2017年资金明显偏向中后期、大多数是一些较为成熟的项目，金额相当巨大。
2018年，投资人会不会对AI初创项目表示更多热情？
许多AI初创项目，属于“三缺一”项目，缺少独创技术、缺少应用场景、缺少成熟度，只有一个概念，徘徊在实验室里，难以推开市场的大门，看起来有点悬。
2018年的三大难题
1、资金很多，项目不够用了
当前的AI产业发展面临泡沫化的风险，主要体现在投资供应数量大而项目供给数量少，市场对创业项目寄予很高的期望，而实际的产品体验欠佳。
泡沫即将出现。在腾讯研究院的《中美两国人工智能产业发展全面解读》报告中，分析了引发行业泡沫的两个信号：
一是资金多而项目缺。
综合过往数据和2017年前半年的情况，今年美国新增企业数量将跌到谷底，在2017之际，美国新增企业数量范围在25-30家之间徘徊。同时，美国的累计融资量持续快速增长，最后将稳定在1380-1500亿元的区间。
2018年后，中美两国AI企业数量增长都将有所恢复，但依然平缓。在这段时期内，创投圈将会发现，找到一个新的有潜力的项目越来越难，由于新增企业数量稀少，经常只能跟投一些项目。
到2020年，美国累计AI公司数量将会超过1200家，累计融资将达到惊人的2000亿人民币。中国AI企业增势不明朗。根据行业发展周期来计算，中国人工智能产业将会在2018年回暖，新增公司数量会上扬到30以上，预期融资累计量将会达到900-1000亿元。
二是周期长而营收难。
通俗的说，人工智能期望值被大大高估了。引领本轮AI热潮的深度学习，起源于上世纪八九十年代的神经网络研究。在很多情况下，前沿研究是由对已有方法的微小改动和改进组成，而这些方法在几十年前就已经被设计出来了。
2006年，深度学习算法获得了突破后，引起市场热炒，但相关的AI技术和产品的成熟度仍然有限，甚至被讥笑为“人工智障”。许多项目和技术，要想获得消费者欢迎，还需要相当长的时间。
从投融资趋势来看，涌入人工智能领域的资金依然还会增加。
一个依据是，据不完全统计，2017年中国人工智能领域的投融资事件约353起，比2016年稍有回落。但投资金额激增，总融资金额近600亿人民币，在政府的鼓励和行业并购中，2018年中国AI的投资将会持续大幅增加。
另一个依据是，行业并购开始加剧。根据CB Insights提供的数据显示，自2011年以来，已有近140家人工智能初创公司被收购，而2017年的第一季度，海外就有34家人工智能初创公司被收购，为去年同期的两倍。2018年，仍将延续这一趋势。在资金增长的同时，中国AI企业数量却不能同幅增长。根据行业发展周期来计算，中国人工智能产业将会在2018年呈现回暖，预期融资累计量将会达到900-1000亿人民币，而新增公司数量仅仅上扬到30家左右。
资金多而项目缺，周期长而营收难，项目却一天比一天更加昂贵，这种情形与1999年的第一次互联网泡沫何其相似。
2、事情很多，人不够用了
算法大神YoshuaBengio曾表示：“深度学习现在炙手可热，目前的困境是缺乏专家，一个博士生大概需要五年的时间培养，但是五年前还没有博士生开始从事深度学习，这意味着现在该领域的专家特别少，可以说弥足珍贵、极度稀缺。”这是三年前AI面临的困境，至今依然未得到改善，甚至变得更加严峻。
人工智能竞争以顶级人才为根本。据说世界上深度学习领域的顶尖人才不超过50人，Andrew Ng表示深度学习领域人才匮乏的主要原因首先是数据，对于解决某些领域的问题，获取数据并非易事；其次是计算基础架构工具，包括计算机硬件和软件；最后是这个领域的工程师培养时间非常长。所以科技巨头们等纷纷通过收购初创公司来招揽人才。
作为国家未来的发展方向，AI技术对于经济发展、产业转型和科技进步起着至关重要的作用。而AI技术的研发，落地与推广离不开各领域顶级人才的通力协作。在推动AI产业从兴起进入快速发展的历程中，AI顶级人才的领军作用尤为重要，他们是推动人工智能发展的关键因素。
然而，中国人工智能领域人才发展极为欠缺。
据腾讯研究院的《2017全球人工智能人才白皮书》显示，目前我国约有20所大学的研究实验室专注于人工智能，高校教师以及在读硕博生约7000人；产业界现存人员人数约为39000人。远不能满足我国市场百万级的人才需求量。
从产业发展来看，我国人工智能领域人才分布严重失衡。
人工智能产业由基础层(芯片/处理器、传感器等)，技术层(自然语言处理，计算机视觉与图像，机器学习/深度学习，智能机器人等)和应用层(语音识别，人脸识别)等组成，目前我国在产业层次人才上面临两个问题如下：
问题一，产业分布不均。中国AI产业的主要从业人员集中在应用层，基础层和技术层人才储备薄弱，尤其是处理器/芯片和AI技术平台上，严重削弱中国在国际上竞争力。
问题二，供求严重失衡，人才缺口很难在短期内得到有效填补。过去三年中，我国期望在AI领域工作的求职者正以每年翻倍的速度迅猛增长，特别是偏基础层面的AI职位，如算法工程师，供应增幅达到150%以上。尽管增长如此高速，仍然很难满足市场需求。但是，由于合格AI人才培养所需时间和成本远高于一般IT人才，人才缺口很难在短期内得到有效填补。
人才不足，是制约中国AI产业发展的关键因素。
近几年来，Google不断的收购AI领域的公司最主要的目的是“抢购”一批世界上最一流的专家，在一个迅速成长的人工智能领域里面，这些专家无一不是佼佼者。其他科技巨头也相机而动。
可以推想，人才流动，还将加剧。人才引进，还需持续。2018年，无法缓解人才饥渴症。
3、场景很多，路不好走了
如果梳理一下2017全年的AI产业大事件，人工智能技术与行业结合，九大热门领域遍地开花。
其中，医疗、金融、无人驾驶这三大热点中的悬疑，更是大大的吊足了公众的胃口。
悬疑一，AI医疗的变革的信号在哪里？
作为民生领域，医疗年年改，却次次令人无奈。风险投资也对AI+医疗有持续不断的支持。2017年，每个月都有VC流入AI+医疗领域，国内所有医疗人工智能公司累计融资额已超过180亿人民币。
科技企业智能医疗的布局与应用已有雏形，IBM Waston已应用于临床诊断和治疗，在2016年就进入中国在多家医院推广；阿里健康重点打造医学影像智能诊断平台；腾讯在17年8月推出腾讯觅影，可辅助医生对食管癌进行筛查。图玛深维11月获投2亿元，正在把深度学习引入到计算机辅助诊断系统中，晶泰科技(XtalPi)近期也融资1500万美元，用于新一代的智能药物研发技术，以解决药物临床前研究中的效率与成功率问题。
遗憾的是，尽管政府亮了绿灯，企业投了人力财力，但人工智能却并没有在医疗领域出现爆发。原因何在？在于人工智能需要大量共享数据，而医院和患者的数据如同孤岛。如何打破各方壁垒，保障健康的同时又保障数据安全性？这将是推动智能医疗快速发展的一个重要信号。
悬疑二，AI如何深层次的撬动金融？
与智能医疗面临相同数据问题的还有金融领域，大量的可信度较高的数据握在各大银行手中，AI怎么能够撬出来这些数据以推动金融科技的创新，是创业者们绞尽脑汁思考的课题。
当前，人脸识别、指纹识别技术作为验证客户身份、远程开户、刷脸支付，解决金融安全隐患的方案，已经发展成熟正在逐步推广。
如何利用知识图谱挖掘潜在客户、进一步深挖客户潜在需求的技术也已较为成熟，而数据源的问题亟待解决。
美国的科技公司FutureAdvisor最早研制出“机器人理财顾问”。随后，此类机器人理财顾问迅速风靡全球。
2017年智能投顾更是火烧火燎，被视为是下一个风口。但是，机器人炒股，结果赔了。
悬疑三，智能汽车究竟何时上市？
无人驾驶汽车被称为“四轮机器人”，但其发展何时会像智能手机一般，人手一台，彻底颠覆传统手机进而推动整个产业变革？这答案仍然是个悬疑。
2017年，汽车行业内智能造车势力动作不断，其中一部分已陆续交出答卷，让产品接受市场的检验，而一部分仍在温室中培养，等待结果。之所以称之为“温室”，是因为各行各界都对其予以厚望，尤其是在投融资上，虽然投资事件数不多，但金额达234亿人民币。
百度宣布开放阿波罗平台。阿里巴巴与上汽集团等传统车企展开合作。腾讯于年初成功入股特斯拉成为第五大股东，领投蔚来汽车首款纯电动产品，已正式上市。
时间正在跟我们赛跑。2017年，无人驾驶车辆走上北京五环被交警调查，12月20日，一支百度Apollo无人车车队，在雄安新区测试开跑。2018年初，北京顺义区无人驾驶试运营基地正式启动，成为北京出台国内首部自动驾驶新规以来，全市首个开展无人驾驶试运营的区域。2018年，谁会上路？行业和消费者都拭目以待。
回顾2000年互联网泡沫的幻灭，很多人依然觉得不可思议。那时候的产业发展日新月异，软件应用、网络服务ISP，网络内容ICP爆发，常有一日不见如隔三秋的感叹。
2000年4月，纳斯达克指数一路狂飙突进到历史顶点，5400多点。但不幸泡沫破裂，资本市场崩盘。纳斯达克指数迅速滑落。中间经历了9.11恐怖袭击事件，还有安然事件。寒冬持续了3年时间，才慢慢走出低谷。
如今的AI产业正蓬勃发展，与互联网初期阶段何其相似。
产业带着耀眼的光环，肩负国家战略的重任，高度依赖资本市场渠道，舆论高度爆炒，从业者无不都是三高社会精英。
