基于随机搜索策略的人工蜂群算法

作者：王志刚 尚旭东人工蜂群算法差分进化算法随机搜索策略优化

摘要：为避免人工蜂群算法陷入早熟,提出一种基于随机搜索策略的人工蜂群算法。进行搜索时,借鉴差分进化算法的交叉操作,采用随机选择的方式进行搜索,平衡算法的局部搜索能力和全局搜索能力,在搜索过程中加入一定扰动来增强种群的多样性。对8个基准函数的仿真结果表明,该算法具有较快的收敛速度、求解精度高、鲁棒性较强,适合求解高维复杂的全局优化问题。

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