HI,欢迎来到学术之家股权代码  102064
0

基于BP神经网络的高速逃费监测系统

作者:魏强高速公路bp神经网络高速公路打逃

摘要:高效的识别出高速公路逃费车辆对高速公路运行管理和运行效率的提升具有重要意义。针对现有高速公路收费数据稽查低效率、准确性低等问题,提出基于BP神经网络搭建高速公路逃费监测系统,在线识别高速逃费车辆。利用某省高速公路真实收费数据作为样本数据进行算法模型的训练与测试。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

技术与市场

《技术与市场》(CN:51-1450/T)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《技术与市场》以报道各行各业技术创新为主线,为企业在研发与管理方面以及提升企业优秀竞争力方面提供有效支撑。

杂志详情