基于径向基神经网络的交通出行预测

作者：芦有鹏; 杨菊管理科学与工程神经网络径向基函数出行预测

摘要：实现交通供需平衡是解决城市交通拥堵问题的关键,而分析交通出行结构则是平衡供需矛盾的基础,针对传统交通出行预测模型的误差大、考虑因素单一等缺陷,对多个非定量指标因素进行归纳,进而利用神经网络在非线性关系映射方面的优势,建立了径向基神经网络交通出行预测模型,并通过实例验证了方法的可行性和可靠性.最后利用建立好的神经网络模型对各个影响因素对交通出行的影响程度大小进行了分析和探讨,并得出了与实际相符的结论.

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