来源:学术之家整理 2025-02-03 16:58:06
《农业大数据学报》杂志编辑部联系方式如下:
主编:周国民
地址:北京市海淀区中关村南大街12号
影响因子:指该期刊近两年文献的平均被引用率,即该期刊前两年期刊在评价当年每篇期刊被引用的平均次数
立即指数:量度一份期刊的普通文章在出版年度内被引用的速度,或者在同一年内期刊中的期刊被引用的频率
《农业大数据学报》杂志简介:
《农业大数据学报》创刊于2019年,是由中国农业科学院农业信息研究所主管、中国农业科学院农业信息研究所主办的综合性农业理论期刊,季刊,国内统一刊号CN:10-1555/G2,国际标准刊号ISSN:2096-6369。主要栏目:数据资源、数据处理与应用、农业农村社会经济数据:资源与方法、农业农村大数据大会(2023)等。注重内涵探研和实践指导,发挥在农业研究领域中的平台作用、阵地作用和示范引领作用。
杂志社稿件要求
1.作者所提交的研究成果或数据论文(及其所属数据集)必须是原创性或未经正式发表的,后者特指数据论文或其他正式的出版形式(不含网站公开等非正正式形式)。
2.稿件初审。JABD为每一篇稿件指定一名责任编辑负责初审。初审的目的是确保稿件符合出版范围且满足最低出版标准。通过初审的论文将进入同行评议阶段。
3.准备手稿。作者需根据论文模板(数据论文模板、研究论文模板)准备稿件。
4.数据文件格式的通用性检查。在可能的情况下,数据集及其所属各数据文件需采用了通用非专有(或者,公知公用)格式,否则,作者需对私有的数据格式进行必要的说明,同时保证代码可用性。
5.数据文件的良好组织。作者需要尽量保持数据文件具有合理(在可能的情况下,最好遵循学科领域的最佳实践)、富有逻辑和易于理解的组织结构,一方面帮助读者更好理解数据,同时也支持用户的选择性下载。
6.数据文件与数据库(集)的技术可用性。作者需要保证数据文件以及数据库(集)可以被正确存储、访问、与操作。
7.数据论文质量。作者需要基于论文模板检查论文是否实现了数据描述的充分性、正确性、准确性、规范性与完整性。其中,作者需要重点检查数据论文中记录的数据及其处理工具的可用性信息是否正确有效,作者贡献是否得到了所有作者的认可,数据协议是否合理与可行等。
8.作者需自查数据是否符合国家、部门、地方以及本机构的政策、法律法规或标准规范对数据交换和数据公开的规定,包括但不限于涉及国家秘密、归属核心数据或重要数据目录、所在机构不允许公开、涉及商业秘密等情况。
9.作者同时还需检查研究与数据是否符合科技伦理要求。在无法确定时,作者可以将研究或数据简介发送至编辑部进行咨询,编辑部将在检查研究伦理、数据描述和数据实体(如果有)的基础上给出建议。
10.在涉及人类研究参与者时,作者需声明该研究已经得到机构审查委员会(IRB)或伦理审查机构的批准,同时需附上批准报告和参与者的知情同意书(其中需含有允许数据直接或脱敏后共享的条款)。
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