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基于RBF神经网络的高校图书馆电子资源评价研究

作者:尹正梅 张捍东高校图书馆电子资源rbf神经网络评价模型

摘要:[目的 /意义]探讨科学有效的高校图书馆电子资源评价的研究方法。[方法 /过程]采用RBF神经网络方法构建高校图书馆电子资源评价模型,并在MATLAB环境中对该评价模型进行训练和验证,同时与同等条件下建立的BP神经网络评价模型的评价结果进行综合对比。[结果 /结论]RBF神经网络评价较常用的BP神经网络评价方法预测误差小,准确度高,能够更加有效地实现对图书馆电子资源的评价。

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情报探索

《情报探索》(CN:35-1148/N)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《情报探索》办刊宗旨是积极探讨和交流情报学理论和信息工作的实践经验,跟踪国内外信息技术业和信息服务业的最新进展,及时传播信息技术、网络经济等新的理论、观点、技术、信息和动态,深受全国科技情报(信息)学界的欢迎。

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