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基于聚类分析与关联分析的高校图书馆读者借阅模式实证研究——以烟台大学为例

作者:曲佳彬高校图书馆读者借阅行为聚类分析关联分析

摘要:[目的/意义]通过数据挖掘技术发现读者的借阅模式和借阅习惯,能有效提高图书资源的利用率和图书馆的服务水平。[方法/过程]以烟台大学图书馆读者借阅记录为数据来源,选择读者借阅量、借阅图书类目、读者所属学院和读者类型作为参考变量,对读者进行聚类分析,再对已聚类的读者借阅书目进行关联挖掘。[结果/结论]聚类后的读者群组有相似的借阅模式,各个群组表现出显著的借阅特征,并与所借阅的图书类目之间存在显著关联性,据此指导图书采访工作、优化图书馆藏、推行个性化服务,可以使高校图书馆服务更加科学合理。

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情报探索

《情报探索》(CN:35-1148/N)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《情报探索》办刊宗旨是积极探讨和交流情报学理论和信息工作的实践经验,跟踪国内外信息技术业和信息服务业的最新进展,及时传播信息技术、网络经济等新的理论、观点、技术、信息和动态,深受全国科技情报(信息)学界的欢迎。

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