抑制风电爬坡事件的双蓄电池组参数优化配置

作者：戴长春; 章怡帆双蓄电池组爬坡事件配置方法改进粒子群算法

摘要：为了抑制风电爬坡事件,降低风电并网功率波动越限概率,提出了基于风电爬坡事件和双蓄电池组储能系统（battery energy storage system,BESS）的同步和异步控制策略,合理配置蓄电池组充放电时间,优化BESS参数。分析了风电爬坡事件,考虑弃风,基于改进粒子群算法（improved particle swarm optimization,IPSO）优化蓄电池组的使用寿命和装置费用,以及弃风与缺额的惩罚费用。仿真结果表明,动态风电爬坡事件定义更精确,异步控制策略更加有效,合理规划弃风的经济更优。

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